Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey [146.2] きめ細かい画像解析(FGIA)は、コンピュータビジョンとパターン認識における長年の根本的な問題である。
本稿では、FGIAの分野を再定義し、FGIAの2つの基礎研究領域、細粒度画像認識と細粒度画像検索を統合することで、FGIAの分野を広げようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 09:43:56 GMT)
Offline Contextual Bandits for Wireless Network Optimization [107.2] 本稿では,ユーザ要求の変化に応じて,ネットワーク内の各セルの構成パラメータを自動的に調整するポリシの学習方法について検討する。
私たちのソリューションは、オフライン学習のための既存の方法を組み合わせて、この文脈で生じる重要な課題を克服する原則的な方法でそれらを適応します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 11:31:20 GMT)
Near-Optimal No-Regret Learning for Correlated Equilibria in
Multi-Player General-Sum Games [104.7] マルチプレイヤーの汎用正規形式ゲームにおいて,OMWU(Optimistic Multiplicative Weights Update)を用いているエージェントが全員,O(textrmpolylog(T))$(T$)$(T$)$(OMWU)$(OMWU)$(OMWU)$(OMWU)$(OMWU)$)であることを示す。
外部の後悔から内部の後悔へと結果を拡張し、後悔を交換することで、近似した平衡に収束する非結合学習ダイナミクスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 01:19:53 GMT)
Self-Normalized Importance Sampling for Neural Language Modeling [98.0] 本研究では, 自己正規化重要度サンプリングを提案し, これまでの研究と比較すると, 本研究で考慮された基準は自己正規化されており, さらに修正を行う必要はない。
提案する自己正規化重要度サンプリングは,研究指向と生産指向の両方の自動音声認識タスクにおいて競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 16:57:53 GMT)
Trustworthy Multimodal Regression with Mixture of Normal-inverse Gamma
Distributions [91.6] このアルゴリズムは、異なるモードの適応的統合の原理における不確かさを効率的に推定し、信頼できる回帰結果を生成する。
実世界のデータと実世界のデータの両方に対する実験結果から,多モード回帰タスクにおける本手法の有効性と信頼性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 14:28:12 GMT)
Unsupervised Part Discovery from Contrastive Reconstruction [90.9] 自己監督型視覚表現学習の目標は、強く伝達可能な画像表現を学習することである。
対象部分の発見とセグメンテーションに対する教師なしアプローチを提案する。
本手法は, 細粒度, 視覚的に異なるカテゴリ間でセマンティックな部分を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 17:59:42 GMT)
Dynamic Iterative Refinement for Efficient 3D Hand Pose Estimation [87.5] 本稿では,従来の推定値の修正に部分的レイヤを反復的に活用する,小さなディープニューラルネットワークを提案する。
学習したゲーティング基準を用いて、ウェイトシェアリングループから抜け出すかどうかを判断し、モデルにサンプルごとの適応を可能にする。
提案手法は,広く使用されているベンチマークの精度と効率の両面から,最先端の2D/3Dハンドポーズ推定手法より一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 23:31:34 GMT)
Super-resolving Dark Matter Halos using Generative Deep Learning [77.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)上に構築された生成的ディープラーニング手法は、宇宙論における非線形構造を予測する優れたツールを提供する。
本研究では,高分解能暗黒物質ハロを大規模で低分解能暗黒物質のみのシミュレーションから予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 18:59:07 GMT)
Towards Theoretical Understanding of Flexible Transmitter Networks via
Approximation and Local Minima [74.3] 近似と局所最小値の観点から一層FTNetの理論的性質を考察する。
その結果,FTNetは効率よく対象関数を表現でき,局所最小化には関心がないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 02:41:23 GMT)
AnswerSumm: A Manually-Curated Dataset and Pipeline for Answer
Summarization [73.9] Stack OverflowやYahoo!のようなコミュニティ質問回答(CQA)フォーラムには、幅広いコミュニティベースの質問に対する回答の豊富なリソースが含まれている。
回答の要約の1つのゴールは、回答の視点の範囲を反映した要約を作成することである。
本研究は,専門言語学者による解答要約のための4,631個のCQAスレッドからなる新しいデータセットを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 21:48:02 GMT)
Pretty good quantum state transfer on isotropic and anisotropic
Heisenberg spin chains with tailored site dependent exchange couplings [68.8] 我々は、最大100スピンの等方的および異方的ハイゼンベルク・ハミルトニアンを持つ鎖を考える。
我々は、特に、既知の時間依存制御方式で達成可能な時間よりも短い転送時間を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 16:02:38 GMT)
Personalized multi-faceted trust modeling to determine trust links in
social media and its potential for misinformation management [61.9] ソーシャルメディアにおけるピア間の信頼関係を予測するためのアプローチを提案する。
本稿では,データ駆動型多面信頼モデルを提案する。
信頼を意識したアイテムレコメンデーションタスクで説明され、提案したフレームワークを大規模なYelpデータセットのコンテキストで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 19:40:51 GMT)
Edge-Cloud Polarization and Collaboration: A Comprehensive Survey [61.1] クラウドとエッジ両方のAIの体系的なレビューを行います。
私たちはクラウドとエッジモデリングの協調学習メカニズムを最初にセットアップしました。
我々は現在進行中の最先端AIトピックの可能性と実践経験について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 05:58:23 GMT)
Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners [61.0] Masked Autoencoders (MAE) は、コンピュータビジョンのためのスケーラブルな自己教師型学習システムである。
我々は入力画像のランダムなパッチを隠蔽し、欠落したピクセルを再構成する。
これら2つの設計を結合することで,大規模モデルを効率的かつ効率的にトレーニングすることが可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 18:46:40 GMT)
Clicking Matters:Towards Interactive Human Parsing [60.4] この研究は、対話的な環境下での人間の解析課題に取り組む最初の試みである。
ベンチマークLIPでは85% mIoU,PASCAL-Person-Partでは80% mIoU,Helenでは75% mIoU,クラス毎のクリック数は1.95,3.02,2.84,1.09であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 11:47:53 GMT)
The Emergence of Objectness: Learning Zero-Shot Segmentation from Videos [59.1] 動画は移動成分によって同じシーンを異なる視点で見ることができ、適切な領域分割と領域フローは相互のビュー合成を可能にする。
モデルでは,1枚の画像に対して特徴に基づく領域分割を出力する出現経路と,1枚の画像に対して動作特徴を出力する動き経路の2つの経路から開始する。
セグメントフローに基づく視線合成誤差を最小限に抑えるためにモデルを訓練することにより、我々の外観経路と運動経路は、それぞれ低レベルのエッジや光フローから構築することなく、領域のセグメンテーションとフロー推定を自動的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 18:59:11 GMT)
Characterization of Frequent Online Shoppers using Statistical Learning
with Sparsity [54.3] 本研究は,小売分析と統計学習のアイデアを疎結合に組み合わせ,買い物客のオンラインギフトストアへの買い物嗜好を学習する方法を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 05:36:39 GMT)
Fast T2w/FLAIR MRI Acquisition by Optimal Sampling of Information
Complementary to Pre-acquired T1w MRI [52.7] 本稿では,MRIによる他のモダリティ獲得のためのアンダーサンプリングパターンを最適化するための反復的フレームワークを提案する。
公開データセット上で学習したアンダーサンプリングパターンの優れた性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 04:04:48 GMT)
Learning Signal-Agnostic Manifolds of Neural Fields [50.1] ニューラルネットワークを利用して、画像、形状、オーディオ、およびモーダル・オーディオヴィジュアル領域の基盤となる構造を捉える。
GEMの基底多様体を横切ることで、信号領域に新しいサンプルを生成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 18:57:40 GMT)
Dense Unsupervised Learning for Video Segmentation [49.5] ビデオオブジェクトセグメンテーション(VOS)のための教師なし学習のための新しいアプローチを提案する。
これまでの研究とは異なり、我々の定式化によって、完全に畳み込みの仕組みで、密集した特徴表現を直接学習することができる。
我々の手法は、トレーニングデータや計算能力が大幅に少ないにもかかわらず、以前の作業のセグメンテーション精度を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 15:15:11 GMT)
A Chirality-Based Quantum Leap [46.5] キラル自由度は、物質や電磁場において起こる。
キラル分子およびナノマテリアルにおけるキラル誘起スピン選択性(CISS)効果の最近の観察
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 15:29:41 GMT)
A Chinese Multi-type Complex Questions Answering Dataset over Wikidata [45.3] 複雑な知識ベース質問回答は、過去10年間に人気のある研究分野である。
最近の公開データセットはこの分野で結果を奨励しているが、ほとんど英語に限られている。
最先端のKBQAモデルは、最も人気のある現実世界の知識基盤の1つであるWikidataで訓練されている。
CLC-QuADは,これらの課題に対処するために,ウィキデータ上での最初の大規模複雑な中国語意味解析データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 07:39:16 GMT)
GAN Compression: Efficient Architectures for Interactive Conditional
GANs [45.0] 最近のコンディショナル・ジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワーク(cGAN)は、現代の認識CNNよりも1～2桁の計算集約性がある。
本稿では,cGANにおけるジェネレータの推論時間とモデルサイズを低減するための汎用圧縮フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 03:45:16 GMT)
Towards Robust Knowledge Graph Embedding via Multi-task Reinforcement
Learning [44.4] 既存の知識グラフ埋め込み法の多くは、KGの3つの事実はすべて正しいと仮定する。
これはKGの低品質かつ信頼性の低い表現につながる。
本稿では,ノイズの多いデータ問題を大幅に軽減できる汎用マルチタスク強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 08:51:37 GMT)
Incremental Meta-Learning via Episodic Replay Distillation for Few-Shot
Image Recognition [43.4] 本稿では,クラスを個別タスクで段階的に提示するインクリメンタルメタラーニング(IML)の問題について考察する。
エピソディック・リプレイ蒸留 (ERD) と呼ばれる IML へのアプローチを提案する。
ERDは、現在のタスクからクラスをミックスし、メタ学習のためにエピソードをサンプリングする際、以前のタスクからクラスを例示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 16:54:45 GMT)
Solving Multi-Arm Bandit Using a Few Bits of Communication [42.1] マルチアームバンディット問題(マルチアームバンディット問題、MAB)は、報酬を逐次観察することで、一連のアクションの中からベストを選択することを目的とした、アクティブな学習フレームワークである。
分散エージェントが収集した報酬の通信を最適化することで,コミュニケーション問題に対処する。
汎用的な報酬量子化アルゴリズムQuBanを構築し、任意の(非回帰的な)MABアルゴリズムの上に適用して、新しい通信効率の対物を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 06:23:16 GMT)
Benefit-aware Early Prediction of Health Outcomes on Multivariate EEG
Time Series [37.2] この現実世界のアプリケーションに触発されたBeneFitterは、早期の予測から得られた貯蓄を注入し、誤分類から利益と呼ばれる統一されたドメイン固有ターゲットへとコストを落とします。
BeneFitterは効率的で高速で、トレーニング時間は入力シーケンス数で線形であり、意思決定のためにリアルタイムで動作することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 02:54:36 GMT)
Unsupervised BatchNorm Adaptation (UBNA): A Domain Adaptation Method for
Semantic Segmentation Without Using Source Domain Representations [35.6] Unsupervised BatchNorm Adaptation (UBNA) は、与えられた事前訓練されたモデルを、目に見えないターゲットドメインに適応させる。
我々は指数的に減衰する運動量因子を用いて、正規化層統計を対象領域に部分的に適応させる。
標準的なUDAアプローチと比較して、ソースドメイン表現のパフォーマンスと利用のトレードオフを報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 14:38:12 GMT)
Graph-Guided Deformation for Point Cloud Completion [35.1] 本稿では,入力データと中間生成を制御および支持点とみなすグラフガイド変形ネットワークを提案する。
我々の重要な洞察は、メッシュ変形法による最小2乗ラプラシア変形過程をシミュレートすることであり、幾何学的詳細のモデリングに適応性をもたらす。
我々はGCN誘導変形による従来のグラフィックアルゴリズムを模倣して、ポイントクラウド補完タスクを改良した最初の人物である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 12:55:26 GMT)
Kalman Filtering with Adversarial Corruptions [34.0] 我々は, 線形二次推定において, 一定数の測定値が逆向きに破損した場合に, 最初の強い証明可能な保証を与える。
我々の研究はベイズ的な挑戦的な状況にあり、測定の回数は見積もりの複雑さと共にスケールする。
我々は、異なる時間ステップと異なる時間スケールにまたがる情報を堅牢に抽出する一連の新しい技術を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 18:59:21 GMT)
Implicit SVD for Graph Representation Learning [33.8] 控えめなハードウェアを持つ人には、グラフ表現学習をより計算的に学習しやすいものにします。
我々はSOTAモデルの線形近似を導出し、入出力を計算せずに$mathbfM$のSVDを介して閉形式でモデルを訓練する。
我々のモデルは、様々なグラフ上での競合実証試験性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 16:58:17 GMT)
Model-Based Reinforcement Learning for Stochastic Hybrid Systems [31.4] 本稿では、非線形モデリングと制御のハイブリッドシステムビューを採用し、問題に明示的な階層構造を与え、複雑な力学をより単純な局所化単位に分解する。
また,Hb-REPS(Hybrid Realtive Entropy Policy Search)技術を導入し,ハイブリッドシステムの階層的な性質を取り入れ,時間不変なローカルフィードバックコントローラのセットを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 14:05:46 GMT)
Semantic-aware Representation Learning Via Probability Contrastive Loss [30.7] 近年のFCLは,教師なし表現学習において有望な性能を示した。
本稿では,リッチな特徴を生み出すだけでなく,クラスプロトタイプの周辺に分散させる新しい確率コントラスト学習(PCL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 02:08:07 GMT)
A Survey of Visual Transformers [30.1] 注意に基づくエンコーダデコーダアーキテクチャであるTransformerは、自然言語処理の分野に革命をもたらした。
コンピュータビジョン(CV)分野へのトランスフォーマーアーキテクチャの適用に関する先駆的な研究が最近行われている。
我々は,3つの基本的なCVタスクに対して,100以上の異なる視覚変換器の総合的なレビューを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 07:56:04 GMT)
Full-Body Visual Self-Modeling of Robot Morphologies [29.8] 身体の内部計算モデルは、ロボットや動物が行動の計画と制御を行う能力の基礎である。
完全データ駆動型自己モデリングの最近の進歩により、マシンはタスク非依存の相互作用データから直接フォワードキネマティクスを学習できるようになった。
ここでは、フォワードキネマティクスを直接モデル化するのではなく、空間占有クエリに答えることのできる、より有用な自己モデリング形式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 18:58:07 GMT)
PassGoodPool: Joint Passengers and Goods Fleet Management with
Reinforcement Learning aided Pricing, Matching, and Route Planning [29.7] 本稿では,商品と旅客輸送を組み合わせた需要対応型艦隊管理フレームワークを提案する。
提案手法は,分散システムの成長に伴う計算コストを最小限に抑えるため,各車両内で独立して展開可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 20:33:56 GMT)
Improving Learning Efficiency for Wireless Resource Allocation with
Symmetric Prior [28.3] 本稿では、まず、ドメイン知識を利用するための2つのアプローチのクラスを、数学的モデルの導入とディープラーニングへの事前知識の2つにまとめる。
このような総合的な事前手法が学習効率の向上にどのように活用されているかを説明するために,我々はランク付けを頼りにしている。
システム性能を達成するために必要なトレーニングサンプルは,サブキャリア数やコンテンツ数によって減少することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 06:14:21 GMT)
Music Score Expansion with Variable-Length Infilling [27.8] そこで本研究では,未完成セグメントを埋め込むために提案された可変長インフィル(VLI)モデルを用いて,既存の楽曲セグメントを楽曲境界で「延長」する手法について検討する。
ケーススタディでは、12バーから16バーに20の楽節を拡大し、拡張された結果においてVLIモデルが音楽境界を保存する程度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 04:27:48 GMT)
Unique Bispectrum Inversion for Signals with Finite Spectral/Temporal
Support [27.2] 3階統計あるいは双スペクトルのフーリエ変換から信号を取得することは、幅広い信号処理問題で発生する。
従来の方法は双スペクトルのユニークな反転を提供しない。
本稿では,有限帯域幅(帯域制限)信号で一意に信号を復元する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 22:07:17 GMT)
SynthBio: A Case Study in Human-AI Collaborative Curation of Text
Datasets [26.8] 効率的なデータセットキュレーションのための新しい手法を提案する。
私たちは大きな言語モデルを使って、人間のレイパーにシード世代を提供しています。
われわれの架空の伝記のデータセットはWikiBioより騒がしい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 21:21:48 GMT)
Variational Auto-Encoder Architectures that Excel at Causal Inference [26.7] 観測データから因果効果を推定することは、多くの種類の決定を下す上で重要である。
この課題に対処する1つのアプローチは、データの基礎となる要素の分解された表現を学習することである。
本稿では,変分オートエンコーダの最近の進歩を基盤とした生成的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 22:37:43 GMT)
Distilling Motion Planner Augmented Policies into Visual Control
Policies for Robot Manipulation [26.5] 我々は,国家ベースのモーションプランナ拡張ポリシーを視覚制御ポリシーに蒸留することを提案する。
閉塞環境における3つの操作課題について評価を行った。
我々のフレームワークはサンプリング効率が高く、最先端のアルゴリズムよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 18:52:00 GMT)
Constrained Stochastic Submodular Maximization with State-Dependent
Costs [26.2] 制約付き部分モジュラー問題と状態依存コストについて検討する。
我々の目的は、内的制約と外的制約の両方を対象とする目的関数を最大化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 03:20:27 GMT)
Unsupervised Noise Adaptive Speech Enhancement by
Discriminator-Constrained Optimal Transport [25.7] 本稿では、音声強調(SE)のための教師なし領域適応を行う新しい識別器制約付き最適輸送ネットワーク(DOTN)を提案する。
DOTNは、ソースドメインから利用可能な知識を利用して、ターゲットドメインにおけるノイズの多い音声のクリーンな参照を推定することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 17:15:37 GMT)
FINO: Flow-based Joint Image and Noise Model [24.0] フローベースジョイントイメージとノイズモデル(FINO)
本研究では,フローベース・ジョイント・イメージ・アンド・ノイズモデル(FINO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 02:51:54 GMT)
Anti-Jamming Games for Multi-User Multi-Band Networks [24.0] マルチユーザマルチバンドネットワークでは、ユーザとジャマーの間のゼロサムゲームが検討される。
ユーザのリワードは、通信速度、ホッピングコスト、妨害損失など、さまざまなパラメータでモデル化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 14:43:15 GMT)
On the Equivalence between Neural Network and Support Vector Machine [23.2] 勾配降下によって訓練された無限広ニューラルネットワーク(NN)の力学は、Tangent Neural Kernel(NTK)によって特徴づけられる
NNとサポートベクトルマシン(SVM)の等価性を確立する。
我々の主要な理論的結果は、NNと有限幅境界を持つ$ell$正規化KMの広いファミリーの同値性を確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 06:05:00 GMT)
Lifelong Learning from Event-based Data [22.7] イベントカメラが生成したデータから学習する方法を検討する。
特徴抽出と連続学習の両方からなるモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 17:59:41 GMT)
Discovering and Explaining the Representation Bottleneck of DNNs [21.1] 本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)の特徴表現のボトルネックについて検討する。
入力変数間の多階相互作用に焦点をあて、その順序は相互作用の複雑さを表す。
DNNは単純すぎる相互作用と複雑すぎる相互作用の両方を符号化する傾向にあるが、通常は中間複雑性の相互作用を学習することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 14:35:20 GMT)
A Novel TSK Fuzzy System Incorporating Multi-view Collaborative Transfer
Learning for Personalized Epileptic EEG Detection [20.1] マルチビュー協調移動学習を統合したTSKファジィシステムに基づくてんかん検出アルゴリズムを提案する。
提案手法はてんかん性脳波を効果的に検出する能力を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 12:15:55 GMT)
The Science of Rejection: A Research Area for Human Computation [19.0] モデル予測を拒絶する学習の科学がMLの中心である理由を動機付けている。
この取り組みにおいて、人間の計算が主要な役割を担っている理由を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 13:45:11 GMT)
Hybrid Saturation Restoration for LDR Images of HDR Scenes [18.6] 本稿では,LDR画像の飽和領域をモデルベースおよびデータ駆動アプローチの融合により復元する。
2つの合成LDR画像は、まずモデルベースアプローチにより基礎となるLDR画像から生成される。
1つは、入力画像よりも明るく、もう1つは、シャドウ領域を復元し、もう1つは、入力画像よりも暗く、高照度領域を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 03:20:32 GMT)
Towards Axiomatic, Hierarchical, and Symbolic Explanation for Deep
Models [16.3] まず,ゲーム理論における説明モデルの目的性を定義し,深層モデルで符号化されたAnd-Or論理の厳密な表現を開発する。
AOGの説明者の目的性と信頼性は理論的に保証され、実験的に検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 13:48:20 GMT)
Synthetic Document Generator for Annotation-free Layout Recognition [15.7] 本稿では,空間的位置,範囲,レイアウト要素のカテゴリを示すラベル付きリアル文書を自動生成する合成文書生成装置について述べる。
合成文書上で純粋に訓練された深層レイアウト検出モデルが,実文書を用いたモデルの性能と一致することを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 01:58:44 GMT)
FedGreen: Federated Learning with Fine-Grained Gradient Compression for
Green Mobile Edge Computing [15.4] フェデレートラーニング(FL)により、モバイルエッジコンピューティングのデバイスは、ローカルデータをアップロードすることなく、共同で共有モデルをトレーニングできる。
グラディエント圧縮は通信オーバーヘッドを軽減するためにFLに適用できるが、勾配圧縮を伴う現在のFLは依然として大きな課題に直面している。
デバイス全体のエネルギー消費を効率よく制御するため,FedGreenは微細な勾配圧縮により元のFLを向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 11:05:48 GMT)
Reducing Data Complexity using Autoencoders with Class-informed Loss
Functions [14.5] 本稿では,損失関数の通知にクラスラベルを用いる,自己エンコーダに基づく複雑性低減手法を提案する。
27データセットの集合にわたる徹底的な実験により、クラスインフォームドオートエンコーダは、他の4つの一般的な教師なし特徴抽出技術よりも優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 10:57:19 GMT)
A novel multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition and
multi-reference points strategy [14.1] 分解に基づく多目的進化アルゴリズム(MOEA/D)は、多目的最適化問題(MOP)を解く上で、極めて有望なアプローチであると考えられている。
本稿では,よく知られたPascoletti-Serafiniスキャラライゼーション法とマルチ参照ポイントの新たな戦略により,MOEA/Dアルゴリズムの改良を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 08:21:35 GMT)
Mixed Transformer U-Net For Medical Image Segmentation [14.0] 本稿では,相互親和性学習と親和性学習を同時に行うためのMTMを提案する。
MTMを用いて、正確な医用画像分割のためのMixed Transformer U-Net(MT-UNet)と呼ばれるU字型モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 05:51:20 GMT)
Learning from Mistakes -- A Framework for Neural Architecture Search [13.7] LFM(Learning From Mistakes)と呼ばれる新しい機械学習手法を提案する。
LFMは、リビジョン中の誤りにもっと集中することで学習者の学習能力を向上させる。
CIFAR-10, CIFAR-100, Imagenet 上でのニューラルネットワーク探索に LFM フレームワークを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 18:04:07 GMT)
Nation-wide Mood: Large-scale Estimation of People's Mood from Web
Search Query and Mobile Sensor Data [13.1] 本稿では,ユーザWeb検索クエリとモバイルセンサデータを組み合わせた新しい推定手法を提案する。
全国規模のムードスコア」を全国のユーザーのムード値にまとめ,毎日の気分のリズムと週毎のリズムを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 04:57:56 GMT)
The Conflict Between People's Urge to Punish AI and Legal Systems [12.9] 本研究は、電子的法的人格の既存責任モデルに対する人々の見解を得るための2つの研究である。
本研究は,これらの組織が精神状態を認識していないにもかかわらず,自動化されたエージェントを処罰したいという人々の欲求を明らかにするものである。
我々は、将来の設計と法的決定が、自動化されたエージェントの不正行為に対する大衆の反応にどのように影響するかを議論することで締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 02:36:45 GMT)
Multi-agent Reinforcement Learning for Cooperative Lane Changing of
Connected and Autonomous Vehicles in Mixed Traffic [12.4] レーン変更は、混合および動的交通シナリオにおける自動運転車(AV)にとって大きな課題である。
本稿では,マルチエージェント強化学習(MARL)問題として,混在高速道路環境における複数のAVの車線変更決定を定式化する。
提案するMARLフレームワークは,効率,安全性,ドライバの快適性という点で,最先端のベンチマークを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 17:17:24 GMT)
CU-UD: text-mining drug and chemical-protein interactions with ensembles
of BERT-based models [12.1] BioCreative VII track 1 DrugProt taskは、PubMedの抽象化における化学物質/ドラッグと遺伝子/タンパク質の関係を自動的に検出できるシステムの開発と評価を促進することを目的としている。
本稿では,複数のBERT言語モデルを含むアンサンブルシステムについて述べる。
F1スコア0.7739の精度で0.7708、リコール0.7770を取得し、BERTに基づく言語モデルのアンサンブルを用いて、化学物質とタンパク質の関係を自動的に検出する効果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 13:55:21 GMT)
Clifford Circuit Optimization with Templates and Symbolic Pauli Gates [12.0] クリフォード群(Clifford group)は、アダマール、CNOT、位相ゲートによって生成されるユニタリ群の有限部分群である。
ここでは、与えられたクリフォード群要素を実装する短い量子回路を見つける問題を考察する。
本手法は、全量子ビット接続を前提としたエンタングルゲート数を最小限にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 21:22:53 GMT)
AlphaGarden: Learning to Autonomously Tend a Polyculture Garden [12.0] AlphaGardenは、1.5m×3.0mの物理的テストベッドに植物を植えて灌水する、自律的な多文化庭園だ。
我々は、植物の成長と植物間動態をモデル化し、葉のカバー範囲と多様性を最大化するための行動を選択する政策を訓練する。
その結果、AlphaGardenは、サイクルのピーク時に平均0.86のキャノピーカバレッジを維持しながら、刈り上げせん断によって0.96の正規化された多様性を自律的に達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 01:55:54 GMT)
Towards Domain-Independent and Real-Time Gesture Recognition Using
mmWave Signal [11.8] DI-Gesture はドメインに依存しないリアルタイムの mmWave ジェスチャー認識システムである。
リアルタイムシナリオでは、DI-Gesutreの精度は平均推定時間2.87msで97%以上に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 13:28:28 GMT)
A Novel Approach for Deterioration and Damage Identification in Building
Structures Based on Stockwell-Transform and Deep Convolutional Neural Network [11.6] 建物モデルに劣化損傷識別法(DIP)を適用した。
DIPは、低コストな環境振動を利用してストックウェル変換(ST)を用いて加速度応答を分析し、分光図を生成する。
我々の知る限りでは、STとCNNの組み合わせによる建物モデルにおける損傷と劣化の両方を高精度に評価するのは今回が初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 11:31:37 GMT)
Silicon photonic subspace neural chip for hardware-efficient deep
learning [11.4] 光ニューラルネットワーク(ONN)は次世代のニューロコンピューティングの候補として期待されている。
ハードウェア効率の良いフォトニックサブスペースニューラルネットワークアーキテクチャを考案する。
我々は,バタフライ型プログラマブルシリコンフォトニック集積回路上でPSNNを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 06:34:05 GMT)
Answer Set Programming Made Easy [11.1] 私たちは、Answer Set Programmingの民話から、すなわち、選択、整合性制約と制限されたルールフォーマットが、Answer Set Programmingにとって十分であるという考えを取り上げます。
ASP初心者向けのモデリング手法を提案し、その使い方を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 18:27:09 GMT)
Convergence and Stability of the Stochastic Proximal Point Algorithm
with Momentum [11.1] 多くの最適化シナリオでは、モーメントはノイズに干渉し、特定のステップサイズとモーメントの選択につながる。
弾性勾配に対する数値安定性から近点法が注目されている。
本稿では,運動量を持つ線形勾配を持つ運動量(PPASM)が,PPASMよりも高速に収束できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 12:17:22 GMT)
BOiLS: Bayesian Optimisation for Logic Synthesis [11.0] 本稿では,現代ベイズ最適化を適用した最初のアルゴリズムBOiLSを提案する。
サンプル効率とQoR値の両方の観点から,BOiLSの最先端性能を最先端技術と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 12:44:38 GMT)
On Recovering the Best Rank-r Approximation from Few Entries [10.2] 少数のエントリから大行列の最高の階数-r$近似を再構成する。
誤差は行列が低ランクであることの近さに依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 16:40:18 GMT)
Implementation of Ethically Aligned Design with Ethical User stories in
SMART terminal Digitalization project: Use case Passenger Flow [10.1] 本稿では,倫理的ユーザストーリーの倫理的要求を倫理的ユーザストーリーに伝達するために,倫理的アラインド・デザイン・プラクティス,倫理的ユーザストーリーが使用される産業環境での研究をレビューする。
このプロジェクトは海上産業の分野で、港湾ターミナルのデジタル化に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 09:27:38 GMT)
csBoundary: City-scale Road-boundary Detection in Aerial Images for
High-definition Maps [10.1] 都市規模での道路境界の自動検出のためのcsBoundaryを提案する。
筆者らのネットワークは航空画像パッチを入力として,この画像から直接連続的な道路境界グラフを推定する。
私たちのcsBoundaryは、公開ベンチマークデータセットで評価され、比較されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 02:04:36 GMT)
Follow the Object: Curriculum Learning for Manipulation Tasks with
Imagined Goals [9.0] 本稿では,想像対象目標の概念を紹介する。
特定の操作タスクに対して、興味のある対象は、まず自分自身で所望の目標位置に到達するように訓練される。
オブジェクトポリシーは、可塑性オブジェクト軌跡の予測モデルを構築するために利用されます。
提案するアルゴリズムであるFollow the Objectは、7つのMuJoCo環境で評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 07:17:03 GMT)
Cross-Modal Object Tracking: Modality-Aware Representations and A
Unified Benchmark [8.9] 多くの視覚系では、視覚的トラッキングはしばしばRGB画像シーケンスに基づいており、一部のターゲットは低照度環境では無効である。
追従過程におけるRGBとNIRの出現ギャップを軽減するために,モダリティを意識したターゲット表現を学習する新しいアルゴリズムを提案する。
無料の学術的利用のためにデータセットをリリースし、データセットのダウンロードリンクとコードを近くリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 08:30:58 GMT)
Poisoning Knowledge Graph Embeddings via Relation Inference Patterns [8.8] 本稿では,知識グラフのリンク予測作業における知識グラフ埋め込み(KGE)モデルに対するデータ中毒攻撃の問題点について検討する。
KGEモデルに悪影響を与えるため,知識グラフの対称性,逆転,構成といった関係パターンから得られた帰納的能力を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 17:57:37 GMT)
Monocular Human Shape and Pose with Dense Mesh-borne Local Image
Features [8.4] 本稿では,人物形状に対するグラフ畳み込みに基づくアプローチの改善と,画素配列の局所像特徴を用いたポーズ推定を提案する。
標準ベンチマークの結果から,グローバルな環境における局所的特徴の利用が向上し,最先端技術に対する競争性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 08:38:08 GMT)
Enhanced Fast Boolean Matching based on Sensitivity Signatures Pruning [8.2] ブールマッチングに感度を導入し、高速マッチングを強化するためにいくつかの感度関連シグネチャを設計する。
従来のコファクタ法や対称検出法と比較すると、感度は別の次元の一連のシグネチャである。
その結果,感度関連シグネチャは検索空間を極端に小さくし,最大3倍のスピードアップを達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 14:06:56 GMT)
DPLL(MAPF): an Integration of Multi-Agent Path Finding and SAT Solving
Technologies [7.8] マルチエージェントパス探索(MAPF)において、タスクは複数のエージェントの非競合パスを見つけることである。
本稿では,決定変数の部分的割り当ての整合性チェックをSATソルバに直接組み込むDPLL(MAPF)という新しいコンパイル方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 23:06:00 GMT)
Kronecker Factorization for Preventing Catastrophic Forgetting in
Large-scale Medical Entity Linking [7.7] 医療分野では、タスクのシーケンシャルなトレーニングがモデルをトレーニングする唯一の方法である場合もあります。
破滅的な忘れ物、すなわち、新しいタスクのためにモデルが更新されたとき、以前のタスクの精度が大幅に低下します。
本稿では,この手法が3つのデータセットにまたがる医療機関の重要かつ実証的な課題に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 01:51:01 GMT)
Identification of Fine-Grained Location Mentions in Crisis Tweets [7.6] ツイート危機データセットを2つ集め、特定の位置タイプで手動でアノテートします。
第1のデータセットには、さまざまな危機イベントからのツイートが含まれており、第2のデータセットには、世界的な新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックからのツイートが含まれている。
ドメイン内およびドメイン間の両方の設定において、これらのデータセットのシーケンスタグ付けのための最先端ディープラーニングモデルの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 17:48:03 GMT)
Sequential Aggregation and Rematerialization: Distributed Full-batch
Training of Graph Neural Networks on Large Graphs [7.5] 大規模グラフ上でのグラフニューラルネットワーク(GNN)の分散フルバッチ学習のための逐次アグリゲーション・リマテリアル化(SAR)方式を提案する。
SARは、すべてのGNNタイプを大きなグラフ上で直接トレーニングできる分散技術である。
また,カーネル融合とアテンション行列再構成に基づく汎用手法を提案し,アテンションベースモデルの実行時間とメモリ効率を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 22:27:59 GMT)
Variational Quantum Algorithms for Trace Distance and Fidelity
Estimation [7.2] 近距離量子デバイスにおける2つの距離測定のためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
まず,変分トレース距離推定(VTDE)アルゴリズムを提案する。
次に,変分忠実度推定(VFE)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 09:41:45 GMT)
Automated PII Extraction from Social Media for Raising Privacy
Awareness: A Deep Transfer Learning Approach [6.8] インターネット利用者は、ソーシャルメディア上でPII(Personally Identible Information)の量を増やしている。
本研究では,これらの2つの制約に対処するために,PII抽出のためのDeep Transfer Learning(DTL-PIIE)フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、PII誤用予測やプライバシーリスク評価など、様々なアプリケーションを容易にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 19:32:05 GMT)
Hierarchical clustering by aggregating representatives in
sub-minimum-spanning-trees [5.9] 本稿では,クラスタリングデンドログラムを構築しながら,代表点を効果的に検出できる階層的クラスタリングアルゴリズムを提案する。
解析の結果,提案アルゴリズムはO(nlogn)時間複雑度とO(nlogn)空間複雑度を有し,大規模データ処理のスケーラビリティを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 07:36:55 GMT)
HMD-AMP: Protein Language-Powered Hierarchical Multi-label Deep Forest
for Annotating Antimicrobial Peptides [5.6] 各種AMPデータベースからアミノ酸を収集, 洗浄することにより, 多様な多ラベルタンパク質配列データベースを構築した。
我々は、AMPを包括的にアノテートするために、エンドツーエンドの階層型多ラベル深い森林フレームワーク、HMD-AMPを開発した。
AMPを特定した後、AMPが効果的に11の利用可能なクラスから殺すことができるターゲットを予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 02:10:07 GMT)
Field of Junctions: Extracting Boundary Structure at Low SNR [5.6] 本稿では,輪郭,角,ジャンクションなど,画像内の多くの境界要素を同時に検出するボトムアップ検出器を提案する。
特に、輪郭、角、ジャンクション、および均一領域の分析により、境界検出の他の方法が失敗する高いノイズレベルで成功することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 16:13:54 GMT)
DropGNN: Random Dropouts Increase the Expressiveness of Graph Neural
Networks [5.3] 本稿では,ドロップアウトグラフニューラルネットワーク(DropGNN)について検討する。
DropGNNでは、入力グラフ上でGNNの複数の実行を実行する。
我々はDropGNNがメッセージパッシングGNNによって分離できない様々なグラフ近傍を識別できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 15:48:59 GMT)
Governance of Ethical and Trustworthy AI Systems: Research Gaps in the
ECCOLA Method [5.3] 本研究は倫理的かつ信頼性の高いAIシステムを開発するためのECCOLA手法を分析する。
その結果、ECCOLAはすべてのプロセスにおいて、企業のガバナンスプラクティスにおけるAIガバナンスを完全に促進しますが、そのプラクティスの一部は、データガバナンスと情報ガバナンスのプラクティスを完全には育んでいません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 13:54:31 GMT)
Enantio-detection of cyclic three-level chiral molecules in a driven
cavity [5.1] 外部駆動を有するキャビティ内におけるキラル分子のエナンチオ検出法を提案する。
これら2つの過程から発生する空洞内光子間の干渉に基づいて、キラル混合物のエナンチオマー過剰を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 02:42:00 GMT)
Expert Human-Level Driving in Gran Turismo Sport Using Deep
Reinforcement Learning with Image-based Representation [5.0] 人間のプレイヤーに勝るリアルなレーシングゲームAIエージェントは、画像ベースの環境情報を使用しない。
視覚に基づく制御アルゴリズムを提案し,人間選手のパフォーマンスと比較した。
グラン・チューリッソ・スポーツ(Gran Turismo Sport)のAIをタイムトライアルで上回り、そのスコアは、約28,000人の人間選手のトップ10%にランクインしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 20:31:19 GMT)
Exploiting Long-Distance Interactions and Tolerating Atom Loss in
Neutral Atom Quantum Architectures [5.0] ニュートラル原子(NA)アーキテクチャの利点と欠点を評価する。
NAシステムは、長距離通信やネイティブマルチビットゲートなど、いくつかの有望な利点を提供している。
本稿では,原子損失に対するシステムのレジリエンスを劇的に向上させるハードウェアおよびコンパイラ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 21:34:31 GMT)
Stationary Behavior of Constant Stepsize SGD Type Algorithms: An
Asymptotic Characterization [4.9] 一定段差がゼロとなる極限において, 適切にスケールされた定常分布の挙動について検討する。
極限スケールの定常分布は積分方程式の解であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 17:39:50 GMT)
The systematic error and the anomaly in the sensitivity and the
probability of post-selection raised from the plural weak value [4.7] ポインタ位置ずれを特徴付ける感度は、$rm A_w$の実部に比例する。
選択後の確率と感度の関係は、$rm A_w$ が純粋に実数であるときに真となる。
弱測定が必然的に複数の弱値の測定に変化する場合に、これらの負の効果を低減するために、3つの実現可能な方法が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 03:10:03 GMT)
Climate Modeling with Neural Diffusion Equations [3.9] ニューラル常微分方程式(NODE)と拡散方程式に基づく新しい気候モデルの設計を行う。
我々の手法は、既存のベースラインを非自明なマージンで一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 01:48:46 GMT)
A Survey on Hyperdimensional Computing aka Vector Symbolic
Architectures, Part I: Models and Data Transformations [3.6] HDC/VSAは、コンピュータ科学、電気工学、人工知能、数学、認知科学とのつながりを持つ非常に学際的な分野である。
この2部構成の総合的な調査は、新参者および実践者の両方にとって有用であると書かれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 07:14:22 GMT)
Character-level HyperNetworks for Hate Speech Detection [3.5] ヘイトスピーチ検出の自動化手法は、通常、最先端のディープラーニング(DL)ベースのテキスト分類器を用いる。
本稿では,ハイトスピーチ検出のためのHyperNetworksを提案する。これは,小規模補助ネットワークによって重みが制御される特殊なDLネットワークのクラスである。
我々は最先端の言語モデルに匹敵する、あるいは優れたパフォーマンスを達成し、事前訓練され、桁数は桁違いに大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 17:48:31 GMT)
Classification of URL bitstreams using Bag of Bytes [3.2] 本稿では,URL文字列から特徴ベクトルを生成するための機械的手法を適用する。
従来のDL法に比べて精度が23%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 07:43:45 GMT)
Training neural networks with synthetic electrocardiograms [3.2] 本稿では,ウェアラブル型単一リード心電図モニターによって生成された信号を模倣する合成心電図を用いたニューラルネットワークのトレーニング手法を提案する。
トレーニング例毎に波形形状,RR間隔,雑音などの合成信号特性が変化する領域ランダム化を用いる。
合成データで訓練されたモデルは、実際のデータで訓練されたモデルと比較される。
実験では、異なるシードで堅牢なパフォーマンスを示し、テストセット固有のチューニングなしで異なるテストセットでトレーニング例を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 12:39:33 GMT)
Stacked U-Nets with Self-Assisted Priors Towards Robust Correction of
Rigid Motion Artifact in Brain MRI [3.0] 我々は,MRIにおける剛性運動アーティファクトの問題に対処するために,自己支援型事前学習を用いたスタックドU-Netと呼ばれる効率的な振り返り深層学習手法を開発した。
提案するネットワークは、同一の歪んだ対象の連続スライスから補助情報を共有することによって、構造的詳細を欠くことを学習する。
提案する自己支援画像と,同じ被験者の他の画像コントラストからの先行画像とを用いて,様々な画像先行画像を用いた集中分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 10:04:32 GMT)
Understanding mobility in networks: A node embedding approach [2.7] 本稿では,ネットワーク内のノード移動度をモデル化し,解析する手法を提案する。
本手法は,移動および接続パターンにおけるノードの重要性をモデル化し,明らかにするノード埋め込み手法に基づいている。
その結果,本手法は様々な移動パターンと接続パターンを抽出するためのリッチな表現を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 11:45:13 GMT)
Explainable Sentence-Level Sentiment Analysis for Amazon Product Reviews [2.6] 単文の注意重み分布と主側面の注意重みを考察する。
アスペクト項は、文中の感情的な単語と同じ、あるいはそれ以上の注意重みを持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 06:35:42 GMT)
AutoAtlas: Neural Network for 3D Unsupervised Partitioning and
Representation Learning [2.5] AutoAtlasは、ボリュームの局所的なテクスチャに基づいたマルチラベルパーティショニングを実行するニューラルネットワークと、各パーティショニングに含まれる情報を圧縮する第2のニューラルネットワークの2つのニューラルネットワークコンポーネントで構成されている。
本研究は,被験者間の類似した空間的位置を連続的に観察しながら,被験者の脳組織の特定の構造変化に適応することを示す。
抽出した特徴表現を用いて各被験者に関連付けられたメタデータの予測を行い,FreeSurferの解剖学的解析から得られた特徴を用いた予測と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 14:38:55 GMT)
CodEx: A Modular Framework for Joint Temporal De-blurring and
Tomographic Reconstruction [2.4] CodExblurは、トモグラフィ再構築を共同で行うためのモジュラーフレームワークである。
シミュレーションデータと実験データを用いて,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 06:33:58 GMT)
Nonreciprocal single-photon band structure [2.4] 1次元(1次元)結合共振器光導波路(CROW)における単一光子バンド構造の研究
我々は高忠実度かつ低挿入損失の周波数多重単光子循環器を実現する。
我々の研究は、非相互フォトニックバンド構造を研究し、量子状態におけるその応用を探求するための新しい扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 08:59:45 GMT)
Optimized fermionic SWAP networks with equivalent circuit averaging for
QAOA [2.3] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)のためのフェミオンSWAPネットワークの実行を最適化する。
等価回路平均化(Equivalent Circuit Averaging)を導入し,量子回路コンパイルにおける自由度をランダム化する。
超伝導量子プロセッサ上の4つのトランスモン量子ビット上での深さp = 1のQAOAの誤差(経時変化距離)を平均60%低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 15:21:59 GMT)
Full Characterization of Adaptively Strong Majority Voting in
Crowdsourcing [1.9] 吸収マルコフ連鎖を用いたデルタマージン投票のコンセンサス集約プロセスのモデル化について述べる。
本理論モデルでは, コンセンサス集約プロセスの結果が良好に特徴づけられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 18:58:09 GMT)
The Present and Future of Discrete Logarithm Problems on Noisy Quantum
Computers [1.7] 我々は、量子デバイスが離散問題(DLP)を解くことができるインスタンスサイズを評価し、予測する。
ノイズデバイスシミュレーションに基づくIBM量子コンピュータおよび近未来予測に関する予備実験
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 08:49:16 GMT)
Automated question generation and question answering from Turkish texts
using text-to-text transformers [1.6] 我々は、QA、QG、解答抽出タスクのためのマルチタスク設定において、多言語T5(mT5)変換器を微調整する。
これは、トルコ語のテキストからテキストからテキストへの質問の自動生成を試みている最初の学術研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 22:00:45 GMT)
Exploiting the Power of Levenberg-Marquardt Optimizer with Anomaly
Detection in Time Series [1.4] Levenberg-Marquardt (LM) 最適化アルゴリズムは機械学習の問題を解決するために広く利用されている。
我々は、実世界の航空機のデータセットを用いて、LMアルゴリズムの真のパワーを利用する。
LMは急激な変化を近似し、他のデータセットよりも異常を検出する能力がはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 05:57:11 GMT)
Catalytic Role Of Noise And Necessity Of Inductive Biases In The
Emergence Of Compositional Communication [1.1] 本稿では,学習フレームワークとデータの両方に対する帰納的バイアスが,構成的コミュニケーションの発達に必要であることを示す。
エージェントがノイズチャネル上で通信するシグナリングゲームにおいて,構成性が自然に発生することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 21:15:21 GMT)
Molecular Dynamics Simulations on Cloud Computing and Machine Learning
Platforms [0.8] 我々は、科学計算アプリケーションの計算構造、設計、要求のパラダイムシフトを見る。
データ駆動型と機械学習のアプローチは、科学計算アプリケーションをサポートし、スピードアップし、拡張するために使用されています。
クラウドコンピューティングプラットフォームは、科学コンピューティングにますますアピールしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 21:20:26 GMT)
Longitudinal patient stratification of electronic health records with
flexible adjustment for clinical outcomes [0.8] 我々は、再構成、結果、クラスタリング損失を用いて、ERHデータをクラスタリングするリカレントニューラルネットワークオートエンコーダを開発する。
糖尿病患者29,229ドルの患者を対象に,異なる軌跡と異なる結果の患者集団のモデル性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 11:21:39 GMT)
Quantum Circuits assisted by LOCC: Transformations and Phases of Matter [0.8] 低深度量子回路(QC)で実装可能な多体量子状態間の決定論的状態変換プロトコルを導入し,その後にローカル操作と古典通信(LOCC)を導入する。
このことは、位相的に順序付けられた状態や他のパラダイム的絡み合った状態が自明になる位相の分類を引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 13:52:52 GMT)
Multilingual and Multilabel Emotion Recognition using Virtual
Adversarial Training [0.8] マルチラベル感情認識のためのVATについて検討し,モデル性能を向上させるために,異なる言語からの未ラベルデータを活用することに焦点を当てた。
また,同量のラベル付きデータを用いた教師付き学習では,6.2%(アラビア語),3.8%(スペイン語),1.8%(英語)のパフォーマンス向上が見られた。
また、スペイン語、アラビア語、英語の既存の最先端を、それぞれ7%、4.5%、1%(ジャカード指数)で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 12:47:44 GMT)
Quantum and classical registers [0.6] 命令型プログラムに「登録」の一般的な理論を示す。
古典的および量子的な設定でインスタンス化する。
我々の定式化は定理証明器の定式化に適することを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 18:11:06 GMT)
Observation Error Covariance Specification in Dynamical Systems for Data
assimilation using Recurrent Neural Networks [0.5] 長期記憶(LSTM)リカレントニューラルネットワーク(RNN)に基づくデータ駆動型アプローチを提案する。
提案手法では,事前の誤差分布に関する知識や仮定は不要である。
提案手法を,DI01とD05という2つの最先端共分散チューニングアルゴリズムと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 20:23:00 GMT)
Indian Licence Plate Dataset in the wild [0.5] 本稿では,意味的セグメンテーションを用いて数値プレート検出を行うベンチマークモデルを提案する。
本稿では,第1段目がプレートの局所化のための2段階のアプローチを提案し,第2段目は収穫したプレート画像からテキストを読み取る手法を提案する。
我々は、ベンチマークオブジェクト検出とセマンティックセグメンテーションモデルをテストし、第2段階では、lprnetベースのOCRを使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 05:04:10 GMT)
Spatio-Temporal Scene-Graph Embedding for Autonomous Vehicle Collision
Prediction [0.4] sg2vecは、合成データセットの最先端手法よりも8.11%精度で衝突を予測する。
また、sg2vecは、合成データセットから実世界の運転データセットへ知識を伝達する最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 10:01:01 GMT)
6D Pose Estimation with Combined Deep Learning and 3D Vision Techniques
for a Fast and Accurate Object Grasping [0.2] リアルタイムロボットの把握は高度な自律システムにとって最優先の目標である。
本稿では,ディープニューラルネットワークを用いた高速な2次元物体認識を組み合わせた2段階手法を提案する。
提案手法は、効率と精度の両方を必要とせず、リアルタイムアプリケーションで堅牢に動作する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 15:36:55 GMT)
Variability-Aware Training and Self-Tuning of Highly Quantized DNNs for
Analog PIM [0.2] 我々は高量子化アナログPIMモデルのための新しい共同変数と量子化対応DNNトレーニングアルゴリズムを開発した。
低ビット幅モデルと高変動モデルでは、ResNet-18の精度は35.7%まで向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 20:55:02 GMT)
Interactive Proofs for Synthesizing Quantum States and Unitaries [0.2] 量子状態の構築やユニタリ変換の実行など、本質的に量子演算の複雑さについて検討する。
量子状態とユニタリの対話的証明のモデルを定義する。
複数の絡み合ったプロバーの設定でも類似した結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 18:13:29 GMT)
Related Work on Image Quality Assessment [0.1] 画像品質評価(IQA)は画像ベースアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。
本稿では,最新の画像品質評価アルゴリズムについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 16:11:27 GMT)
Training Cross-Lingual embeddings for Setswana and Sepedi [0.0] 本稿では,Setswana と Sepedi の単言語単語ベクトルを学習し,VecMap を用いて言語間埋め込みを生成する。
セツワナ・セペディ語間単語表現の質を意味的評価タスクを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 14:26:15 GMT)
Winning Solution of the AIcrowd SBB Flatland Challenge 2019-2020 [0.0] このソリューションはAIcrowd SBB Flatland Challengeで99%のスコアで優勝した。
このタスクの詳細は、コンペティションのWebサイトにある。
以下に示すように、これら2つのコンポーネントと、潜在的に有望だが未検討のアイデアのシリーズについて論じています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 22:55:43 GMT)
When can localized spins interacting with conduction electrons in ferro-
or antiferromagnets be described classically via the Landau-Lifshitz
equation: Transition from quantum many-body entangled to quantum-classical
nonequilibrium states [0.0] 量子古典力学はF金属の場合において完全量子力学を忠実に再現することができるが、スピン$S$の場合、局所スピンと$sd$交換の間のハイゼンベルク交換は十分小さい。
これは量子古典力学がF金属の場合において完全量子力学を忠実に再現できることを示しているが、スピン$S$の場合、局所スピンと$sd$交換の間のハイゼンベルク交換は十分小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 18:06:49 GMT)
Uncertainty quantification of a 3D In-Stent Restenosis model with
surrogate modelling [0.0] In-Stent Restenosis(In-Stent Restenosis)は、バルーン拡張とステント留置による血管障害による冠動脈狭窄の再発である。
4つのパラメータが不確実なIn-Stent Restenosisモデルの不確実性定量化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 12:28:31 GMT)
Two particles on a chain with disordered interaction: Localization and
dissociation of bound states and mapping to chaotic billiards [0.0] 2つの粒子が互いに接触する鎖に飛び乗っていると考える。
強い相互作用では、原子状態の連続バンドと直接ギャップによって分離された分子結合状態が存在する。
相互作用における弱い障害の導入により、分子状態はアンダーソン局在化する。
強い障害では、分子バンドの一部が原子バンドへのハイブリダイゼーションにより非局在化し、解離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 09:10:13 GMT)
Towards an Efficient Voice Identification Using Wav2Vec2.0 and HuBERT
Based on the Quran Reciters Dataset [0.0] We developed a Deep learning model for Arabic speakers identification by using Wav2Vec2.0 and HuBERT audio representation learning tools。
この実験により、ある話者に対する任意の波動信号が98%と97.1%の精度で識別できることが保証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 17:44:50 GMT)
The Other Side of Black Screen: Rethinking Interaction in Synchronous
Remote Learning for Collaborative Programming [0.0] 協調学習環境は、批判的思考や問題解決といった経験的なハンズオンスキルの学習に不可欠である。
本稿では,新型コロナウイルスのパンデミック前後に提供される2つのプログラミングコースの,個人版とオンライン版について考察する。
現在のオンラインビデオ会議プラットフォームは、同僚間の協調学習を育むことはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 01:52:12 GMT)
The Impact of Hardware Specifications on Reaching Quantum Advantage in
the Fault Tolerant Regime [0.0] ハードウェア仕様が最終実行時間と必要な物理量子ビット数に与える影響について検討する。
状況によっては、コードサイクル時間がかなり遅いアーキテクチャでは、望ましい実行時間に到達できることが示されます。
Bitcoinネットワークの鍵の256ビット楕円曲線暗号化を破るために必要となる物理量子ビットの数を計算します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 15:24:47 GMT)
Strong and almost strong modes of Floquet spin chains in Krylov
subspaces [0.0] 積分可能なフロケスピン鎖は、それぞれ可換かつ反可換な境界作用素である強零モードと$pi$モードをホストすることが知られている。
弱相互作用は、Floquetユニタリとほぼ通勤または反通勤するほぼ強いモードに強いモードを変更する。
クリロフ部分空間における有効単一粒子モデルについて論じ、安定な$0$と$pi$モードを保証するクリロフ鎖の性質が強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 15:29:39 GMT)
Review of Pedestrian Trajectory Prediction Methods: Comparing Deep
Learning and Knowledge-based Approaches [0.0] 本稿では,歩行者動態のシミュレートに広く用いられている古典的知識ベースモデルとディープラーニングアルゴリズムを比較した。
大規模シミュレーションのためのディープラーニングアルゴリズムの能力と集合力学の記述は、いまだに実証されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 08:35:14 GMT)
Raman spectroscopy in open world learning settings using the
Objectosphere approach [0.0] 機械学習と組み合わせたラマン分光法は臨床応用に有益である。
実際には、スペクトルがまだ取られていない物質や、まだ分かっていない物質が常に存在する。
本稿では,最近導入されたEntropic Open SetとObjectosphere損失関数を実装することで,これらの障害を克服できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 15:20:47 GMT)
R\'enyi and von Neumann entropies of thermal state in Generalized
Uncertainty Principle-corrected harmonic oscillator [0.0] 熱状態の R'enyi と von Neumann のエントロピーは GUP パラメータ $alpha$ の第1次で明示的に計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 02:54:18 GMT)
Quasiparticle nature of the Bose polaron at finite temperature [0.0] Ab-initio Path Integral Monte Carlo シミュレーションを行うボースポラロン系における温度の影響について検討した。
ポーラロンの有効質量と動的構造係数の結果は、その準粒子の性質が臨界温度近くで消えることを明確に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 09:48:16 GMT)
Quantum limit to subdiffraction incoherent optical imaging. II. A
parametric-submodel approach [0.0] 前回の論文では、サブ回折非コヒーレント光学画像における物体モーメントの推定に対する量子制限を提案しました。
本稿では,無限次元解析により量子限界を厳密に証明する。
また, 空間モードデマルチプレックスの測定法は, 1モードか2モードしか持たないため, 量子限界が達成可能であることも証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 01:05:39 GMT)
Quantum Information Dimension and Geometric Entropy [0.0] Renyiの情報理論に触発された2つの解析ツールを導入し、幾何学量子状態の基本的性質を特徴づけ、定量化する。
我々は、それらの古典的定義、情報理論的意味、物理的解釈を振り返り、幾何学的アプローチを通じて量子システムに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 18:40:49 GMT)
Preparing students to be leaders of the quantum information revolution [0.0] この記事では、物理学コミュニティが将来の研究と労働力の要求を満たすために、様々な学歴を持つ学生を教育するという課題を受け入れる必要がある理由を論じ、進行中の取り組みの概要を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 19:32:46 GMT)
Phase Transitions in the Classical Simulability of Open Quantum Systems [0.0] 本稿では,Langevinによる行列積状態上の密度行列進化の解明を用いて,開量子系の進化について検討する。
環境との結合の強さと温度が増大するにつれて、個々の軌道の絡み合いが飽和し、常にシステムの古典的なシミュレーションを可能にする遷移が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 19:00:00 GMT)
Optimal control of families of quantum gates [0.0] 量子最適制御(QOC)は、量子ゲートのような正確な操作の実現を可能にし、量子技術の発展を支援する。
我々は、この概念を目標の連続的なファミリーによる最適制御にまで拡張し、ニューラルネットワークに基づく最適化によって、最小時間で量子ゲートの望ましいクラスを実現する時間依存ハミルトニアンの族を見つけることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 17:48:44 GMT)
Open surgery tool classification and hand utilization using a
multi-camera system [0.0] 本研究の目的は,オープン手術ツールの分類や,各手にあるツールの特定にマルチカメラビデオを使用することである。
6つのシステムの精度とF1は、トップビュー(0.88/0.88)、クローズアップ(0.81,0.83)、両カメラ(0.9/0.93)、高fps LSTM(0.92/0.93)、低fps LSTM(0.9/0.91)、最終アーキテクチャはマルチカメラ(0.93/0.94)である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 08:18:13 GMT)
On Efficient Uncertainty Estimation for Resource-Constrained Mobile
Applications [0.0] 予測の不確実性は、モデル予測を補完し、下流タスクの機能を改善します。
Axolotlフレームワークを用いてモンテカルロ・ドロップアウト(MCDO)モデルを構築することでこの問題に対処する。
我々は,(1)CIFAR10データセットを用いた多クラス分類タスク,(2)より複雑な人体セグメンテーションタスクについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 22:24:15 GMT)
No Bipartite-Nonlocal Causal Theory Can Explain Nature's Correlations [0.0] いくつかの三部分量子相関は、二部分非古典的共通因と無限共有ランダム性を含む因果理論では説明できないことを示す。
これは、自然の非局所性がすべての知覚可能な物理理論において、基本的に少なくとも三部類であるというデバイス非依存の証明を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 14:20:23 GMT)
Multiple Hypothesis Hypergraph Tracking for Posture Identification in
Embryonic Caenorhabditis elegans [0.0] 多仮説ハイパーグラフ追跡(MHHT)は、ノイズ検出中、オブジェクト間でMOTを実行するために開発された。
線虫C. elegansの後期胚発生過程における海藻細胞追跡にMHHTを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 19:15:07 GMT)
MultiSV: Dataset for Far-Field Multi-Channel Speaker Verification [0.0] 本稿では,テキスト非依存型マルチチャネル話者検証システムの訓練と評価を目的とした包括的コーパスを提案する。
また、難聴、難聴、音声強調などの実験にも容易に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 20:55:58 GMT)
Machine Learning-Based Optimization of Chiral Photonic Nanostructures:
Evolution- and Neural Network-Based Design [0.0] 分子や光などの物質のキラリティは、化学、ナノフォトニクス、光学情報処理などへの応用に多くの注目を集めている。
進化的アルゴリズムとニューラルネットワークアプローチの2つの機械学習手法を用いて,キラルフォトニック構造の設計を報告する。
その結果, 光学ナノパターンリフレクタのファクシリ製造と特性評価が, キラリティーに敏感な光-マッターカップリングのシナリオに有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 15:29:36 GMT)
Indicators of wavefunction (de)localization in the avoided crossing in a
quadrupole cavity [0.0] 四重極ビリヤードにおける波動関数(de)局在化と回避交差の関係について検討した。
我々は、波動関数(de)局在化の3種類の尺度として、逆参加比、Renyiエントロピー、ルート平均二乗(rms)画像コントラストを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 08:56:31 GMT)
Improving Novelty Detection using the Reconstructions of Nearest
Neighbours [0.0] 自動エンコーダ (AE) の潜伏空間に近接する近傍での使用は, 半教師付きノベルティ検出の性能を著しく向上させることを示した。
提案手法は, 近接する近傍の復元と, 入力の潜時表現の潜時距離の組合せを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 11:09:44 GMT)
Improving Large-scale Language Models and Resources for Filipino [0.0] フィリピン語のための大規模事前学習コーパスであるTLUnifiedデータセットの構築について概説する。
第2に,RoBERTa事前学習法に従って,新しいトランスフォーマー言語モデルを事前訓練し,小型コーパスで訓練した既存モデルを置き換える。
我々の新しいRoBERTaモデルは、テスト精度が平均4.47%向上した3つのベンチマークデータセットにおいて、既存のフィリピンモデルよりも大幅に改善されたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 05:00:58 GMT)
Improvements to short-term weather prediction with
recurrent-convolutional networks [0.0] 本稿では,第2回Weather4cast 2021コンペティションにおいて,モデルをさらに改良するための著者の取り組みについて述べる。
競技の指標に対する最大の量的改善は、競技の第2段階で利用可能なトレーニングデータの量の増加に起因する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 14:38:15 GMT)
Human-Centric Decision Support Tools: Insights from Real-World Design
and Implementation [0.0] 意思決定支援ツールは、挑戦的な決定問題に対する意思決定の改善を可能にする。
彼らの意図的なデザインは、彼らが生み出す価値の重要な構成要素です。
私たちは、効果的な意思決定支援ツールを設計するための革新的で、おそらく見落とされがちなアプローチを提唱します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 14:09:36 GMT)
Graph Relation Transformer: Incorporating pairwise object features into
the Transformer architecture [0.0] TextVQAは、画像内のビジュアルオブジェクトとテキストオブジェクトに関する質問に答えるためのデータセットである。
TextVQAにおける重要な課題の1つは、視覚的オブジェクトとテキストオブジェクトを個別にだけでなく、これらのオブジェクト間の空間的関係についても効果的に推論するシステムの設計である。
本稿では,グラフアテンション計算のためのノード情報に加えてエッジ情報を利用するグラフ関係変換器(GRT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 06:55:28 GMT)
Genuine Bistability in Open Quantum Many-Body Systems [0.0] 変動的アプローチを用いてオープン量子多体系の長期進化を解析する。
平均場理論がバイスタブルな振る舞いの広い領域を予測する散逸的イジングモデルに対して、真の不安定性は特異点のみである。
この状況は、3体相互作用を含む多数投票モデルを考えると劇的に異なり、拡張された領域でバイスタブルな振る舞いを見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 09:30:38 GMT)
From words to connections: Word use similarity as an honest signal
conducive to employees' digital communication [0.0] 我々は、大企業のネットワーク内通信フォーラムで、1600人近い従業員のコミュニケーションを分析した。
単語使用の類似性は他の言語の特徴やネットワーク位置の類似性よりもはるかに多く、対話の主要因は単語使用の類似性であることがわかった。
この結果から,対象者に応じて言語を慎重に選択し,企業管理者とオンラインコミュニティ管理者の両方に実用的な意味を持つ可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 10:32:33 GMT)
Fairness, Integrity, and Privacy in a Scalable Blockchain-based
Federated Learning System [0.0] フェデレートされた機械学習(FL)では、クライアントのモデルのみとして、センシティブなデータ上でモデルを集合的にトレーニングすることが可能で、トレーニングデータを共有する必要がなくなる。
FLの研究が注目されているにもかかわらず、この概念はいまだに広く採用されていない。
本稿では,ブロックチェーン技術,ローカルディファレンシャルプライバシ,ゼロ知識証明を組み込んだFLシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 16:08:44 GMT)
Explainable AI (XAI): A Systematic Meta-Survey of Current Challenges and
Future Opportunities [0.0] 説明可能なAI(XAI)は、AIをより透明性を高め、クリティカルドメインにおけるAIの採用を促進するために提案されている。
本研究は,XAIにおける課題と今後の研究方向性の体系的なメタサーベイである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 19:06:13 GMT)
Excitons: Energetics and spatio-temporal dynamics [0.0] 集合励起状態を表す準粒子としての励起子の概念は、もともと固体物理学から適応された。
過去20年にわたって、より複雑な化学系や固体物質における励起子の研究により、ワニエやフレンキリトンに基づく単純な概念は、詳細な励起子挙動を記述するのに十分ではないことが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 21:02:09 GMT)
Eternally non-Markovian dynamics of a qubit interacting with a
single-photon wavepacket [0.0] マスター方程式の階層構造は 相共変量子ビットの進化を引き起こす
入力場の時間相関は、量子ビットの進化に対する非自明な記憶効果を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 18:48:39 GMT)
Does the Brain Infer Invariance Transformations from Graph Symmetries? [0.0] 知覚的変化の下での自然物体の不変性は、シナプス接続のグラフの対称性によって脳内でコード化される可能性がある。
このグラフは、生物学的に妥当なプロセスにおいて、異なる知覚的モダリティをまたいだ教師なしの学習を通じて確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 12:35:13 GMT)
Detecting Fake Points of Interest from Location Data [0.0] 提案した研究は、教師付き学習手法と、位置情報に基づくデータに隠されたパターンを見つける能力に焦点を当てている。
目的は,Multi-Layer Perceptron (MLP) 法を用いてPOIの真偽を予測することである。
提案手法は従来の分類法, 頑健で最近のディープニューラル法と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 00:39:02 GMT)
Designing a Framework for Digital KYC Processes Built on
Blockchain-Based Self-Sovereign Identity [0.0] 我々はブロックチェーンベースの自己主権アイデンティティ(SSI)が、KYC(Know Your Customer)の課題をいかに解決できるかを示す。
我々は、その過程でSSIを利用するフレームワークを作成するために、厳格な設計科学研究アプローチに従う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 11:05:06 GMT)
CubeTR: Learning to Solve The Rubiks Cube Using Transformers [0.0] ルービックス立方体は、可能な構成の五重項に対して単一の解状態を持ち、非常にスパースな報酬をもたらす。
提案モデルであるCubeTRは、より長いアクションシーケンスに参加し、スパース報酬の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 03:17:28 GMT)
Comparison of the semiclassical and quantum optical field dynamics in a
pulse-excited optical cavity with a finite number of quantum emitters [0.0] フォトニックキャビティに埋め込まれた1組のN$量子エミッタのスペクトルおよび時間応答について検討した。
光モードのウィグナー関数は、異なるシナリオに対して計算され、光場の量子状態を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 15:56:17 GMT)
Braess Paradox in a quantum network [0.0] Dietrich Braess氏は、既存のネットワークに余分なエッジを追加することで、ネットワーク内のトラフィックフローが悪化する可能性があることに気付いた。
我々は、エッジが空間的に分離されたパーティ(ノード)間で共有の絡み合った状態を表す量子ネットワークを考える。
このネットワークに最大絡み合った追加状態を導入することで、以前とは無関係であった2つのノード間の一致が小さくなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 21:01:55 GMT)
Automatically identifying a mobile phone user's position within a
vehicle [0.0] 交通事故や死亡事故はアメリカ合衆国の主要な健康リスクである。
運転中の携帯電話の使用は、自動車事故のリスクを4倍にします。
この研究は、携帯電話カメラを使用して車両内の携帯電話ユーザーの位置を受動的に検出できる可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 16:52:57 GMT)
Autobiography of Yoshitaka Tanimura [0.0] 開量子力学系における運動の階層方程式の理論と超高速非線形2次元分光理論について述べる。
また、光合成系における電子および励起子移動、量子統計熱力学、固体物理学などの問題に対するこれらの2つの理論の開発についても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 08:00:42 GMT)
Any Physical Theory of Nature Must Be Boundlessly Multipartite Nonlocal [0.0] ノイズN-パーティのGHZ量子状態と3-パーティのW量子状態がそのような相関関係を生成できることを示す。
これは、量子論の操作的予測が正しければ、自然の非局所性は任意の因果 GPT において有界に多部類でなければならないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 14:23:52 GMT)
An implicit split-operator algorithm for the nonlinear time-dependent
Schr\"{o}dinger equation [0.0] 明示的な分割演算アルゴリズムは、線形および非線形時間依存のシュリンガー方程式を解くためにしばしば用いられる。
本稿では,ノルム保存,時間可逆,高効率な高次暗黙分割演算アルゴリズムのファミリについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 10:21:56 GMT)
An Enactivist account of Mind Reading in Natural Language Understanding [0.0] 我々は、古典的なAIハード問題に対して、急進的行動主義的議題の理解を適用する。
チューリングテストはコンピュータが言語を使えると仮定し、その課題は人間の知性を偽造することであった。
この論文は、自然言語の理解が人間間でどのように機能するかを再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 12:46:00 GMT)
AlphaDDA: game artificial intelligence with dynamic difficulty
adjustment using AlphaZero [0.0] AIプレイヤーは人間プレイヤーの相手として強すぎる。
人間のプレイヤーを楽しませるためには、AIプレイヤーは人間のプレイヤーと自動的にスキルのバランスをとる必要がある。
我々はAlphaZeroに基づく動的難易度調整を行うAIプレイヤーであるAlphaDDAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Nov 2021 15:15:52 GMT)