An Efficient and Accurate Rough Set for Feature Selection,
Classification and Knowledge Representation [89.6] 本稿では, 特徴選択, 分類, 知識表現を同時に実現する, 粗集合に基づく強力なデータマイニング手法を提案する。
まず, ノイズ特性の処理において, 粗集合の非効率性について検討し, 相対的重要度と呼ばれる特性のロバストな測定法を提案する。
公開ベンチマークデータセットによる実験結果から,提案フレームワークは7つの人気や最先端の機能選択手法よりも精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 12:45:49 GMT)
MetaGraspNet: A Large-Scale Benchmark Dataset forVision-driven Robotic
Grasping via Physics-basedMetaverse Synthesis [78.3] 本稿では,物理に基づくメタバース合成による視覚駆動型ロボットグルーピングのための大規模ベンチマークデータセットを提案する。
提案するデータセットには,10万の画像と25種類のオブジェクトが含まれている。
また,オブジェクト検出とセグメンテーション性能を評価するためのデータセットとともに,新しいレイアウト重み付け性能指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 17:23:24 GMT)
Time varying regression with hidden linear dynamics [75.0] 線形力学系に従って未知のパラメータが進化することを前提とした時間変化線形回帰モデルを再検討する。
反対に、基礎となる力学が安定である場合、このモデルのパラメータは2つの通常の最小二乗推定と組み合わせることで、データから推定できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 23:37:06 GMT)
ADAPQUEST: A Software for Web-Based Adaptive Questionnaires based on
Bayesian Networks [70.8] ADAPQUESTは、ベイジアンネットワークに基づく適応型アンケートの開発のためにJavaで書かれたソフトウェアツールである。
質問紙には、アンケートパラメータの引用を簡略化するために、専用の実施戦略が組み込まれている。
本ツールの精神疾患診断への応用についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 09:50:44 GMT)
Differentially-Private Clustering of Easy Instances [67.0] 異なるプライベートクラスタリングでは、個々のデータポイントに関する情報を公開せずに、$k$のクラスタセンターを特定することが目標だ。
我々は、データが"簡単"である場合にユーティリティを提供する実装可能な差分プライベートクラスタリングアルゴリズムを提供する。
我々は、非プライベートクラスタリングアルゴリズムを簡単なインスタンスに適用し、結果をプライベートに組み合わせることのできるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 08:13:56 GMT)
State-Only Imitation Learning for Dexterous Manipulation [63.0] 本稿では,国家のみの模倣学習について考察する。
我々は、逆ダイナミクスモデルをトレーニングし、状態のみのデモンストレーションのアクションを予測するためにそれを使用します。
我々の手法は状態-作用アプローチと同等に動作し、RL単独よりもかなり優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 18:31:18 GMT)
A Simple Baseline for Zero-shot Semantic Segmentation with Pre-trained
Vision-language Model [61.6] オブジェクト検出やセマンティックセグメンテーションといった、より広範な視覚問題に対して、ゼロショット認識をどのようにうまく機能させるかは定かではない。
本稿では,既訓練の視覚言語モデルであるCLIPを用いて,ゼロショットセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスを構築することを目的とした。
実験結果から, この単純なフレームワークは, 従来の最先端をはるかに上回っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 18:56:18 GMT)
Onsite Non-Line-of-Sight Imaging via Online Calibrations [55.3] オンラインキャリブレーション手法により,LOSと隠されたコンポーネントのオンサイトスキャンにおいて,取得したトランジェントを直接分離する。
本手法は,鏡やチェッカーボードなどの補助校正装置の使用を回避し,実験室のバリデーションと実世界の展開をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 13:48:32 GMT)
Knowledge Bridging for Empathetic Dialogue Generation [52.4] 外部知識の不足により、感情的な対話システムは暗黙の感情を知覚し、限られた対話履歴から感情的な対話を学ぶことが困難になる。
本研究では,情緒的対話生成における感情を明確に理解し,表現するために,常識的知識や情緒的語彙的知識などの外部知識を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 10:57:24 GMT)
On some Foundational Aspects of Human-Centered Artificial Intelligence [52.0] 人間中心人工知能(Human Centered Artificial Intelligence)の意味については明確な定義はない。
本稿では,AIコンポーネントを備えた物理・ソフトウェア計算エージェントを指すHCAIエージェントについて紹介する。
HCAIエージェントの概念は、そのコンポーネントや機能とともに、人間中心のAIに関する技術的および非技術的議論を橋渡しする手段であると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 09:58:59 GMT)
Calibration of Neural Networks using Splines [51.4] キャリブレーション誤差の測定は、2つの経験的分布を比較します。
古典的コルモゴロフ・スミルノフ統計テスト(KS)にインスパイアされたビンニングフリーキャリブレーション尺度を導入する。
提案手法は,KS誤差に対する既存の手法と,他の一般的なキャリブレーション手法とを一貫して比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 17:58:53 GMT)
StyleGAN-V: A Continuous Video Generator with the Price, Image Quality
and Perks of StyleGAN2 [39.8] 我々は、それらが何であるべきか、すなわち、時間連続的な信号を考え、神経表現のパラダイムを拡張して、連続的なビデオジェネレータを構築する。
StyleGAN2の上にモデルを構築し、同じ解像度でトレーニングし、ほぼ同じ画質を実現するのに、わずか5%のコストしかかからないのです。
提案モデルでは,最新の256$2$ビデオ合成ベンチマークと1024$2$解像度ベンチマークの4つの結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 17:58:29 GMT)
Deep Graph Clustering via Dual Correlation Reduction [38.0] 本稿では,Dual correlation Reduction Network (DCRN) と呼ばれる自己教師型ディープグラフクラスタリング手法を提案する。
提案手法では,まず,サンプルを符号化するシアムネットワークを設計する。次に,クロスビューサンプル相関行列とクロスビュー特徴相関行列をそれぞれ2つのアイデンティティ行列に近似させることで,二重レベルの情報相関を小さくする。
本稿では,GCNの過度なスムース化による表現の崩壊を軽減するために,ネットワークが長距離情報を得るための伝搬正則化項を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 04:05:38 GMT)
Domain Knowledge Alleviates Adversarial Attacks in Multi-Label
Classifiers [34.5] 機械学習に基づく分類器に対する敵対的攻撃は、防御機構とともに、広く研究されている。
本稿では,ドメイン知識の活用が不整合予測の自然な方法となり得るマルチラベル分類に注目を向ける。
この直感を,一階述語論理知識を制約に変換し,半教師付き学習問題に注入する枠組みで検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 11:45:28 GMT)
Baihe: SysML Framework for AI-driven Databases [33.5] Baiheを使用することで、既存のリレーショナルデータベースシステムは、クエリ最適化やその他の一般的なタスクのために学習済みのコンポーネントを使用するように再構成することができる。
Baiheのハイレベルアーキテクチャは、コアシステムからの分離、最小限のサードパーティ依存性、ロバスト性、安定性、フォールトトレランスといった要件に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 09:00:07 GMT)
Isotuning With Applications To Scale-Free Online Learning [32.8] 高速で適応的で、いつでも、スケールフリーなオンライン学習アルゴリズムを設計するためのツールを開発しています。
最初の、そして主要なツールであるisotuningは、後悔のトレードオフのバランスをとるという考え方の一般化です。
第2のツールはオンラインの修正であり、多くのアルゴリズムで中心となる境界を求めることができる。
最後のツールはnullアップデートであり、アルゴリズムが過度に大規模な更新を行うのを防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 14:58:56 GMT)
Socially-Optimal Mechanism Design for Incentivized Online Learning [32.6] マルチアーム・バンディット(英: Multi-arm bandit、MAB)は、不確実な環境でのシーケンシャルな意思決定を研究する古典的なオンライン学習フレームワークである。
これは、スペクトル共有、クラウドセンシング、エッジコンピューティングなど、多くのアプリケーションにおいて事実上重要なシナリオである。
本稿では,このシナリオに対するインセンティブ付きオンライン学習(IOL)フレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 00:21:40 GMT)
COTReg:Coupled Optimal Transport based Point Cloud Registration [28.7] 本稿では,3次元点雲登録の対応性を予測するための学習フレームワークCOTRegを提案する。
2つのマッチングをワッサーシュタイン距離ベースとグロモフ=ワッサーシュタイン距離ベース最適化に変換する。
我々の対応予測パイプラインは、FCGFのような学習ベースの機能やFPFHのような伝統的な記述子に簡単に統合できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 03:20:18 GMT)
Omitted Variable Bias in Machine Learned Causal Models [27.8] 因果パラメータのクラスに対する省略変数バイアスの大きさの鋭い境界を導出する。
我々の構成は、ターゲット汎函数のリース・フレシェ表現に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 14:56:08 GMT)
Multivariate Trend Filtering for Lattice Data [27.6] 設計点が$d$次元の格子を形成する場合、Kronecker trend filtering(KTF)と呼ばれるトレンドフィルタリングの多変量バージョンについて検討する。
我々は、$kmathrmth$ order Kronecker trend filtering in $d$ dimensions の振る舞いを記述する理論的な結果の完全なセットを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 18:56:45 GMT)
Disentanglement and Generalization Under Correlation Shifts [22.5] 実世界のデータでは、変動要因間の相関が一般的である。
機械学習アルゴリズムは、ノイズの多いデータに対する予測性能を高めることができるため、そのような相関を利用する利点がある。
潜在部分空間の様々な要因を捉える表現を学習することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 18:55:17 GMT)
Dense-to-Sparse Gate for Mixture-of-Experts [20.7] 本研究では,Mixture-of-Experts(MoE)トレーニングのためのDense-To-Sparse Gate(DTS-Gate)を提案する。
DTS-Gateは、トークンをすべての専門家にルーティングする密集したゲートとして始まり、その後徐々に適応的にスペーサーになり、より少ない専門家にルートする。
DTS-Gateは、同じ検証難易度に達するために2.0倍のスピードアップを得ることができ、FLOPs効率が1.42倍に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 04:52:14 GMT)
DeepSSM: Deep State-Space Model for 3D Human Motion Prediction [19.4] 我々は、深部状態空間モデル(DeepSSM)を構築することにより、より正確な予測を行うために、人間の動作系のマルチオーダーモデリング能力を改善する。
具体的には、動的システムの状態空間モデルとして人間の動き系を定式化し、状態空間理論により運動系をモデル化する。
新しいディープネットワークは、状態遷移と状態保存遷移のプロセスを共同でモデル化する、このシステムをパラメータ化するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 03:44:15 GMT)
Res2NetFuse: A Fusion Method for Infrared and Visible Images [18.1] 本稿では、赤外線と可視画像のための新しいRes2Netベースの融合フレームワークを提案する。
提案した融合モデルは,それぞれエンコーダ,フュージョン層,デコーダの3つの部分を有する。
実験により,本手法は客観的および主観的評価において,最先端の融合性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 13:34:48 GMT)
Two-phase training mitigates class imbalance for camera trap image
classification with CNNs [17.9] マイノリティクラスのパフォーマンス向上には2段階のトレーニングを使用します。
多数決アンサンプに基づく2段階トレーニングでは,クラス固有のF1スコアが最大3.0%増加することがわかった。
また,F1スコアの平均値が6.1%のオーバーサンプリングやアンダーサンプリングのみを用いた2相トレーニングでは,2相トレーニングが優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 10:47:45 GMT)
A Robust and Reliable Point Cloud Recognition Network Under Rigid
Transformation [16.9] 本稿では,任意の回転に対する様々な点雲認識モデルに柔軟に統合可能な自己輪郭変換法を提案する。
SCTはContour-Aware Transformation (CAT)を導入して効率的な回転と変換の不変性を提供する。
SCTは、任意の回転の下で、合成および実世界のベンチマークにおける効率と効率において、最先端のアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 03:10:33 GMT)
Learning nonlinear dynamics in synchronization of knowledge-based
leader-following networks [16.7] 本稿では,非線形リーダーシステムのクラスを対象とした学習に基づく完全分散オブザーバを提案する。
さらに,複数のオイラー・ラグランジュ系のリーダ追従同期問題を解くための適応分散制御法を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 17:51:48 GMT)
DeePN$^2$: A deep learning-based non-Newtonian hydrodynamic model [16.6] 深層学習に基づく非ニュートン流体力学モデルであるDeePN$2$が提案され、マイクロスケール構造力学情報を単純なポリマー配座と結合電位を持つ懸濁液のマクロスケール流体力学に体系的に渡すことに成功している。
DeePN$2$は、人間の介入なしに特定の分子構造力学から生じる広く見過ごされた粘弾性差を忠実に捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 19:30:07 GMT)
VDPC: Variational Density Peak Clustering Algorithm [16.2] 本稿では,変分密度のクラスタを識別するための変分密度ピーククラスタリング(VDPC)アルゴリズムを提案する。
VDPCは2つの古典的アルゴリズム(DPCとDBSCAN)と4つの最先端拡張DPCアルゴリズムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 12:50:09 GMT)
TPPO: A Novel Trajectory Predictor with Pseudo Oracle [16.0] Trajectory Predictor with Pseudo Oracle (TPPO) は、生成モデルに基づく軌道予測器である。
この相関は、歩行者の将来の軌跡が前方の歩行者に影響されることがしばしばあるという事実に着想を得たものである。
TPPOは、平均値と最終変位誤差が低い最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 06:28:52 GMT)
Improved Gradient based Adversarial Attacks for Quantized Networks [15.7] 量子化されたネットワークは、勾配が消える問題に悩まされ、頑健さの偽の感覚を示す。
トレーニングネットワークにおける信号伝搬の低下に起因する勾配の低減により,この問題を緩和するための簡単な温度スケーリング手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 17:22:40 GMT)
Background-aware Classification Activation Map for Weakly Supervised
Object Localization [14.6] 対象と背景の両方のローカライズスコアを同時に学習するための背景認識型分類活性化マップ(B-CAM)を提案する。
我々のB-CAMは、提案したスタガー分類損失に基づいてエンドツーエンドで訓練することができる。
実験の結果,我々のB-CAMはCUB-200,OpenImages,VOC2012データセット上で一段階WSOL法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 03:12:09 GMT)
On the Overlooked Significance of Underutilized Contextual Features in
Recent News Recommendation Models [14.4] 記事の文脈的特徴,例えばクリックスルー率,人気度,新鮮度が近年無視されているか,利用されていないかを示す。
我々は、従来のニュースレコメンデーションモデルを大きなマージンで強化できる、目的的にシンプルなコンテキストモジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 02:47:56 GMT)
Self-Supervised Robustifying Guidance for Monocular 3D Face
Reconstruction [14.2] 本稿では,顔画像の閉塞やノイズに対する堅牢性を得るために,自己改善型RObustifying GUidancE(ROGUE)フレームワークを提案する。
提案ネットワークは,1)クリーン顔の3次元顔係数を得るための誘導パイプラインと,2)隠蔽画像やノイズ画像の推定係数とクリーン顔との整合性を取得するロバスト化パイプラインとを含む。
CelebAのテストデータセットの3つのバリエーションにおいて,本手法は最先端の手法よりも大きなマージンで性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 03:30:50 GMT)
Learning Inception Attention for Image Synthesis and Image Recognition [13.7] 本稿では,画像合成モデルの効率的な学習を容易にするSkip-Layer Inception Module (SLIM)を提案する。
SLIMは、最近提案された、スキップ層励起(SLE)モジュールを提供する軽量なジェネレータネットワーク(FastGAN)上に構築されている。
ワンショット画像合成タスクでは、SinGANsのような先行技術よりも画像構造を保存できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 19:38:30 GMT)
Learning Robust and Lightweight Model through Separable Structured
Transformations [13.2] 本稿では、畳み込みニューラルネットワークのパラメータを低減するために、完全連結層を分離可能な構造変換を提案する。
ネットワークパラメータの90%削減に成功し、ロバストな精度損失は1.5%未満である。
我々は、ImageNet、SVHN、CIFAR-100、Vision Transformerなどのデータセットに対する提案手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 02:25:38 GMT)
GPS: A Policy-driven Sampling Approach for Graph Representation Learning [12.8] 適応的グラフポリシー駆動サンプリングモデル (GPS) を提案し, 適応的相関計算により各ノードの影響を局所的に評価する。
提案モデルでは,いくつかの重要なベンチマークにおいて既存モデルよりも3%-8%向上し,実世界のデータセットで最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 09:59:53 GMT)
Designing the Topology of Graph Neural Networks: A Novel Feature Fusion
Perspective [12.4] 我々は,F$2$GNNと呼ばれる新しい機能融合の観点から,GNNのトポロジを設計することを学ぶ。
本研究では,選択操作と融合操作を含む統合フレームワーク上でのニューラルネットワーク探索手法を提案する。
8つの実世界のデータセットのパフォーマンス向上は、F$2$GNNの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 13:06:12 GMT)
Efficient Belief Space Planning in High-Dimensional State Spaces using
PIVOT: Predictive Incremental Variable Ordering Tactic [11.9] 我々は,不確実性の下でのオンライン意思決定の問題点を考察し,信頼空間における計画として定式化する。
このアプローチを PIVOT: Predictive Incremental Variable Ordering Tactic と呼ぶ。
この戦術を適用することで、状態推論の効率も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 07:30:47 GMT)
Repairing Adversarial Texts through Perturbation [11.7] ニューラルネットワークは敵の摂動によって攻撃を受けることが知られている。
逆行性摂動は 逆行性訓練など 緩和法を適用した後も 可能。
本稿では,実行時に相手テキストを自動的に修復する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 03:57:02 GMT)
Gendered Differences in Face Recognition Accuracy Explained by
Hairstyles, Makeup, and Facial Morphology [11.5] 女性には顔認識精度が低いという研究文献に合意がある。
テスト画像中の可視面の等しい量の制御は、女性にとって明らかに高い偽非一致率を緩和する。
さらなる分析により、化粧バランスの取れたデータセットは女性をさらに改善し、偽の非マッチ率を低くすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 17:07:33 GMT)
Explainability Is in the Mind of the Beholder: Establishing the
Foundations of Explainable Artificial Intelligence [11.5] 我々は、背景知識に基づいて解釈された透明な洞察(ブラックボックス)に適用する(論理的)推論として説明可能性を定義する。
我々は、透明性と予測力のトレードオフを再考し、アンテホックやポストホックの解説者への影響について述べる。
我々は、人間中心の説明可能性からさまざまなアイデアに基づいて、解釈可能性を必要とするかもしれない機械学習ワークフローのコンポーネントについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 09:21:33 GMT)
LeSICiN: A Heterogeneous Graph-based Approach for Automatic Legal
Statute Identification from Indian Legal Documents [10.1] 法的法規識別 (LSI) は、法規の特定の記述や訴訟の証拠に関連する法規を特定することを目的としている。
既存の方法は、そのようなタスクを導くために、Factsと法的な記事のテキストコンテンツのみを利用する。
我々は、LSIタスクのためのテキストと法的な引用ネットワークの両方を利用するための第一歩を踏み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 18:39:35 GMT)
Neural Myerson Auction for Truthful and Energy-Efficient Autonomous
Aerial Data Delivery [10.0] 厳密な通信条件下で収集した監視データを転送するデータ配信ドローンを導入する。
本稿では,空中分散データプラットフォームにおけるMyersonオークションに基づく非同期データ配信を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 12:14:34 GMT)
ACDNet: Adaptively Combined Dilated Convolution for Monocular Panorama
Depth Estimation [9.7] 本研究では,単眼パノラマ画像の深度マップを予測するために,適応的に組み合わせた拡張畳み込みに基づくACDNetを提案する。
仮想および実世界の3つのデータセットで深度推定実験を行い,提案したACDNetが現在最先端(SOTA)手法を大幅に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 08:04:19 GMT)
Feature matching as improved transfer learning technique for wearable
EEG [9.5] 本稿では,一般的なファインタニング手法の代替として,新しいトランスファー学習戦略を提案する。
この方法は、ソースモダリティから大量のデータと、ソースモダリティとターゲットモダリティのペアの少ないサンプルをトレーニングする。
特徴マッチングと3つの異なるターゲットドメインの微調整,2つの異なるニューラルネットワークアーキテクチャ,さまざまなトレーニングデータとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 12:07:42 GMT)
Nanoscale Solid-State Nuclear Quadrupole Resonance Spectroscopy using
Depth-Optimized Nitrogen-Vacancy Ensembles in Diamond [9.3] バルク量子物質の核磁気共鳴(NMR)と核四極子共鳴(NQR)分光は、量子相臨界性、磁性、超伝導などの現象に関する洞察を与えている。
磁気現象を持つナノスケールの2次元材料の出現により、誘導検出されたNMRとNQR分光法はナノ材料中の小さなスピンを検出するのに十分な感度が得られない。
ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心は、NMRとNQR分光の分析力をナノスケールにもたらすことを約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 22:19:17 GMT)
DeepHAM: A Global Solution Method for Heterogeneous Agent Models with
Aggregate Shocks [9.1] ヘテロジニアスエージェントモデル(DeepHAM$)のための,効率よく,信頼性が高く,解釈可能なグローバルソリューション法である$textitDeep学習ベースアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 03:09:19 GMT)
Closer Look at the Transferability of Adversarial Examples: How They
Fool Different Models Differently [8.7] 逆例(AE)は、別の(ターゲット)モデルの予測を誤解させる可能性がある。
我々は、同じ誤りが「非目標転送可能性」と相関していることを示す。
同一と異なる誤りの違いは、非破壊的特徴によって説明できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 00:18:59 GMT)
Data-Driven Computational Methods for the Domain of Attraction and
Zubov's Equation [8.7] 本稿では、特別な種類のリャプノフ函数、すなわちズボフ方程式の解を扱う。
我々はズボフ方程式の積分形式解を導出し、証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 06:41:34 GMT)
A Color Image Steganography Based on Frequency Sub-band Selection [8.4] 近年,画像隠蔽ステガノグラフィーが注目されている。
画像隠蔽ステガノグラフィーによって生成された画像は、明らかな色歪みや人工的なテクスチャトレースを示す。
本稿では,周波数サブバンド選択に基づくカラー画像ステガノグラフィーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 07:52:56 GMT)
From Twitter to Traffic Predictor: Next-Day Morning Traffic Prediction
Using Social Media Data [7.3] 早朝の交通予報は朝の通勤交通管理に不可欠である。
我々は、人々の仕事や休息パターンの影響を理解するための調査方法として、Twitterメッセージのマイニングを提案する。
我々は、人々のつぶやきプロファイルを用いて朝の通勤混雑を予測する予測フレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 23:03:29 GMT)
Control Theoretic Analysis of Temporal Difference Learning [6.9] 本稿では,線形反復アルゴリズムと時間差(TD)学習の制御理論解析について検討する。
TD学習は、マルコフ決定プロセスに対する所定のポリシーの値関数を推定する線形反復アルゴリズムである。
本稿では,線形システム制御コミュニティにおける標準概念を活用した制御理論的有限時間解析TD学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 06:43:29 GMT)
Challenges and approaches for mitigating byzantine attacks in federated
learning [6.8] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、多くの無線エンドユーザーデバイスがデータを使いながらグローバルモデルをトレーニングできる、魅力的な分散学習フレームワークである。
将来性はあるものの、従来の分散ネットワークの難易度の高い脅威であるビザンチン攻撃はFLにも有効であることが判明した。
そこで我々は,これらの防御策を打ち破り,その脅威を実証するための実験を行うために,重み攻撃と呼ばれる新たなビザンチン攻撃法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 09:24:05 GMT)
An additive graphical model for discrete data [6.8] 加算条件独立性に基づく離散ノード変数の非パラメトリックグラフィカルモデルを提案する。
離散確率変数の特性を利用して、加法的条件独立と条件独立との深い関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 17:48:12 GMT)
Monte Carlo EM for Deep Time Series Anomaly Detection [6.3] 時系列データは、しばしば外れ値や他の種類の異常によって破壊される。
異常検出と予測への最近のアプローチは、トレーニングデータの異常の割合が無視できるほど小さいと仮定している。
本稿では,既存の時系列モデルを拡張して,トレーニングデータの異常を明示的に考慮する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 07:52:36 GMT)
Harnessing the Quantum Behavior of Spins on Surfaces [5.9] 表面上の単一の原子と分子は、物理学者、化学者、材料科学者によって、新しい電子的および磁気的機能を探究するために研究されている。
2015年に初めて、表面上の個々のスピンがコヒーレントに制御され、全電気的に読み出されることを示した。
このレビューは、表面上の単一スピンの量子操作を可能にする重要な要素を説明することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 09:47:06 GMT)
Feature-context driven Federated Meta-Learning for Rare Disease
Prediction [5.8] 本稿では,フェデレートされたメタラーニングに基づく,まれな疾患予測のための新しいアプローチを提案する。
提案手法は,従来のフェデレーションメタ学習アルゴリズムの精度と高速化に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 02:18:43 GMT)
Altitude Optimization of UAV Base Stations from Satellite Images Using
Deep Neural Network [5.5] 本稿では,UAV基地局高度を最適化するための代替手法を提案する。
アプローチはディープラーニングに基づいており、特に、ターゲット領域の2次元衛星画像がディープニューラルネットワークに入力される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 13:43:55 GMT)
Overcoming Mode Collapse with Adaptive Multi Adversarial Training [5.1] GAN(Generative Adversarial Networks)は、様々なアプリケーションで使用される生成モデルのクラスである。
GANは、ターゲット分布のいくつかのモードがジェネレータによって無視されるモード崩壊問題に悩まされていることが知られている。
本稿では,従来の世代形態を記憶するために,新たな差別者を適応的に生成する新たな訓練手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 05:57:55 GMT)
EiFFFeL: Enforcing Fairness in Forests by Flipping Leaves [5.1] 落葉樹による森林の公正化を図るため,EiFFFeLと呼ばれる公正化手法を提案する。
実験結果から,提案手法は精度を低下させることなく,ユーザ定義したグループフェアネスの度合いを達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 07:48:38 GMT)
The Levy Flight of Cities: Analyzing Social-Economical Trajectories with
Auto-Embedding [4.9] 人間の移動は、人間の移動が短い飛行や長い飛行を含むレヴィ飛行の後にランダムなパターンを示すことが判明した。
本稿では,都市における社会経済発展の軌跡について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 15:06:26 GMT)
Universal Transformer Hawkes Process with Adaptive Recursive Iteration [4.6] 非同期イベントシーケンスは、自然界に広く分布し、地震記録、ソーシャルメディアでのユーザ活動など人間の活動も行われている。
これらの不規則なデータから情報を抽出する方法は、研究者が注目する永続的なトピックである。
最も有用なモデルの1つは点過程モデルであり、それに基づいて、研究者は多くの顕著な結果を得る。
近年、ニューラルネットワークの基礎となるポイントプロセスモデル、特にリカレントニューラルネットワーク(RNN)が提案され、従来のモデルと比較され、その性能が大幅に向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 09:55:12 GMT)
Temporal Attention Augmented Transformer Hawkes Process [4.6] 新しいタイプのトランスフォーマーベースホークスプロセスモデル、テンポラルアテンション強化トランスフォーマーホークスプロセス(TAA-THP)を考案した。
従来の点積アテンション構造を修正し、テンポラルエンコーディングをアテンション構造に導入する。
提案したTAA-THPモデルの性能を評価するために, 広範囲の合成および実生活データセットについて多数の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 09:45:23 GMT)
Application of Hierarchical Temporal Memory Theory for Document
Categorization [4.5] 本研究の目的は,HTM理論における空間プール学習アルゴリズムを用いた文書分類のための代替フレームワークを提供することである。
その結果、HTM理論は初期段階にあるものの、一般的な機械学習ベースの分類器のほとんどと同等に機能することが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 20:34:03 GMT)
Graph Neural Networks for Communication Networks: Context, Use Cases and
Opportunities [4.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、データが基本的にグラフとして表現される多くの分野において、優れた応用を示している。
GNNは、実際のネットワークの背後にある複雑な振る舞いを正確に学習し、再現できる新しい世代のデータ駆動モデルである。
本稿では、GNNとその通信ネットワークへの応用に関する簡単なチュートリアルを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 19:09:42 GMT)
Super-Efficient Super Resolution for Fast Adversarial Defense at the
Edge [4.3] 画像分類のDeep Neural Networks (DNN) に対する攻撃を緩和する新しい手法が登場した。
超解像は計算コストが高い。
超高効率超解像(SESR)は,2倍から330倍のMultiply-Accumulate(MAC)演算を必要としながら,先行技術と類似あるいは良好な画像品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 00:35:41 GMT)
Artificial Intelligence and Statistical Techniques in Short-Term Load
Forecasting: A Review [3.5] 電気事業は、生産と流通を積極的に調整する短期需要予測に依存する。
この体系的なレビューは、2000年から2019年にかけて学術誌に掲載された240の著作を分析し、人工知能(AI)、統計モデル、ハイブリッドモデルを短期負荷予測(STLF)に適用することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 07:44:42 GMT)
Deep Learning meets Liveness Detection: Recent Advancements and
Challenges [3.2] 我々は,2017年以降の深部機能的FAS手法に関する文献を包括的に調査している。
本研究では,FASの時系列,進化過程,評価基準について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 19:24:58 GMT)
On the Instability of Relative Pose Estimation and RANSAC's Role [3.2] 多視点幾何学における本質的および基本的行列推定のための5点および7点問題の数値的不安定性について検討する。
また、画像データの観点から不適切なインスタンスを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 16:56:06 GMT)
Active Learning of Quantum System Hamiltonians yields Query Advantage [3.1] ハミルトン学習は量子システムの同定、校正、量子コンピュータの動作成功において重要な手順である。
ハミルトン学習の標準的な技術は、標準的な量子限界のため、クエリを慎重に設計し、学習エラーを$epsilon$を達成するために$O(epsilon-2)$クエリを必要とする。
本稿では,最初のトレーニング例と,量子システムを対話的にクエリして新しいトレーニングデータを生成する機能を備えたアクティブラーナーを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 13:45:12 GMT)
Exponentially-enhanced Quantum Non-Hermitian Sensing via Optimized
Coherent Drive [2.7] 異なる非エルミート力学は、従来のセンシングプロトコルよりも測定精度を向上させるという利点を証明している。
本稿では,コヒーレントドライブの位相を最適化することの重要性と,マルチモード非エルミート量子センシングにおける注入と検出の位置を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 07:22:35 GMT)
Semi-device independent certification of multiple unsharpness parameters
through sequential measurements [2.3] 我々は、状態と測定設定とともに複数の非シャープ性パラメータを認証するための半デバイス独立型自己テストプロトコルを提供する。
これは、パリティ公開ランダムアクセス符号(英語版)として知られる適切な通信ゲームにおいて、複数の独立した観測者が共有するシーケンシャルな量子優位性によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 14:07:18 GMT)
Exact quantum query complexity of computing Hamming weight modulo powers
of two and three [2.1] この問題の正確な量子クエリ複雑性は、$leftlceil n (1 − 1/m) rightil$であることを示す。
上界は、主成分がよく知られた1-クエリ量子アルゴリズムである反復クエリアルゴリズムによって構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 17:57:41 GMT)
DP-FP: Differentially Private Forward Propagation for Large Models [2.1] DPフォワードプロパゲーション (DP-FP) に差分プライベートグラディエントDescenceを置き換えることにより, 性能低下を緩和する方法を示す。
われわれのDP-FPの平均精度は91.34%で、プライバシー予算は3未満であり、最先端のDP-SGDよりも3.81%パフォーマンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 07:32:29 GMT)
Learning Higher-Order Programs without Meta-Interpretive Learning [2.1] 実験結果から,高次定義による多元的学習失敗パラダイムの拡張は,既存システムに必要な人的指導を伴わずに,学習性能を著しく向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 15:27:27 GMT)
Active Learning-Based Optimization of Scientific Experimental Design [2.0] Active Learning(AL)は、ラベル付きトレーニングインスタンスを少なくすることで、より精度の高い機械学習アルゴリズムである。
本稿では,提案したALスキームを用いた薬物応答データセットの振り返り研究を行う。
これは、手動で設定するのではなく、科学的な実験設計がALによって最適化可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 20:02:35 GMT)
Discriminating mirror symmetric states with restricted contextual
advantage [1.9] タスクに2つの量子状態しか存在しない場合、事前確率の任意の値に対して文脈的優位性が得られることを示す。
しかし、驚くべきことに、3つのミラー対称状態の場合、文脈上の優位性は、状態が準備される事前確率の制限された範囲に限られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 14:44:31 GMT)
End-to-End Autoencoder Communications with Optimized Interference
Suppression [1.8] 直交周波数分割多重化(OFDM)に基づくエンドツーエンド通信システムをオートエンコーダ(AE)としてモデル化する。
GAN(Generative Adversarial Network)は、トレーニングデータが不十分な場合にトレーニングデータを増強するように訓練される。
干渉訓練とランダムな平滑化は、未知かつダイナミックな干渉効果の下で運用するためにAE通信を訓練するために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 18:09:23 GMT)
Dynamic programming with partial information to overcome navigational
uncertainty in a nautical environment [1.8] 部分的に観察されたマルコフ決定過程に関する部分的な情報のみを知っていれば,動的プログラミングが利用できることを示す。
モデルに不確実性を組み込むことで,安全を維持するためのナビゲーションポリシーを構築することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 17:09:22 GMT)
Variational Learning for the Inverted Beta-Liouville Mixture Model and
Its Application to Text Categorization [1.4] 有限逆β-Liouville混合モデル(IBLMM)は、その正のデータモデリング能力のために最近注目を集めている。
難解なモーメント計算を避けるために、元の変動オブジェクト関数を置き換えるために、新しい関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 03:03:44 GMT)
Shallow decision trees for explainable $k$-means clustering [1.3] 決定木内の葉の深さに関連する指標を考慮に入れた効率的なアルゴリズムを提案する。
16個のデータセットの実験において,本アルゴリズムは決定木クラスタリングアルゴリズムよりも優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 18:22:28 GMT)
Federated Learning for Cross-block Oil-water Layer Identification [1.1] 石油開発にはクロスブロック油-水層(OWL)の同定が不可欠である。
OWL識別のための動的融合型フェデレーション学習(FL)を提案する。
提案手法を,油田と公共の3Wデータセットから,実測データを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 01:46:43 GMT)
Towards a Shapley Value Graph Framework for Medical peer-influence [0.9] 本稿では,機能間相互作用のグラフ表現を用いた説明を深く研究する新しい枠組みを提案する。
ブラックボックス機械学習(ML)モデルの解釈可能性を改善し、介入を通知することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 16:24:50 GMT)
A sampling-based approach for efficient clustering in large datasets [0.9] 本稿では,多数のクラスタを持つ高次元データに対して,簡便かつ効率的なクラスタリング手法を提案する。
私たちのコントリビューションは、データポイントとクラスタの完全な比較を必要としないため、k-meansよりもはるかに効率的です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 19:15:20 GMT)
Sequential Episodic Control [0.6] 最先端の強化学習アルゴリズムは、パフォーマンスを達成するために必要なエピソードの数が多いため、サンプル非効率である。
哺乳類の海馬にインスパイアされたERLアルゴリズムは、通常、拡張メモリシステムを使用して過去の出来事から学習をブートストラップし、このサンプル非効率問題を克服する。
ここでは、エピソードサンプリングの順序から得られる取得メモリ内容のバイアスを含めることで、エピソード制御アルゴリズムのサンプリングとメモリ効率が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 18:42:15 GMT)
Spatial Distribution Patterns of Clownfish in Recirculating Aquaculture
Systems [0.5] 水族館で飼育されている幼魚の空間分布状況と行動パターンを効率的に解析する手法を提案する。
推定変位は、分散と速度を評価する上で重要な要素である。
水族館で飼育されている幼魚の2日間のビデオストリームを含むデータベース上でシステム設計をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 11:39:56 GMT)
Fake or Genuine? Contextualised Text Representation for Fake Review
Detection [0.5] 本稿では, トランスフォーマーアーキテクチャを用いて, 偽レビューのシーケンス中に隠されたパターンを発見し, 正確に検出する新しいアンサンブルモデルを提案する。
半現実的なベンチマークデータセットを用いた実験結果から,提案モデルが最先端モデルよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 00:54:47 GMT)
AutoFITS: Automatic Feature Engineering for Irregular Time Series [0.4] 不規則な時系列では、各観測が収集される時間はデータのダイナミクスを要約し、予測性能を向上させるのに役立つ。
我々は,各インスタンスが収集された際に,この視点から情報を抽出することに焦点を当てた,新しい自動機能エンジニアリングフレームワークを開発する。
時系列予測ワークフローに組み込むことによって,この情報の価値を検証し,時系列予測のための最新手法との比較や補完方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 19:42:48 GMT)
Fine-Tuning Transformers: Vocabulary Transfer [0.3] トランスフォーマーは、近年の自然言語処理の進歩の大部分を担っている。
本稿では,微調整に用いるコーパス固有のトークン化により,モデルの性能が向上するかどうかについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 14:22:42 GMT)
Bayesian Neural Hawkes Process for Event Uncertainty Prediction [0.2] 発生時刻を予測するモデルは、ソーシャルネットワーク、金融取引、ヘルスケア、人間の移動といった様々なアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。
最近の研究は、イベントタイムをモデル化するためのニューラルネットワークベースのポイントプロセスを導入し、イベントタイムの予測に最先端のパフォーマンスを提供することを示した。
本稿では,ベイジアンモデルの不確実性モデリング能力とニューラルネットワークの一般化能力を利用する,新しい点過程モデルベイジアン・ニューラルホークス法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 09:47:22 GMT)
Verifying single-mode nonclassicality beyond negativity in phase space [0.0] 位相空間における非古典性の枠組みを確立し、非古典状態に包括的に対処する。
任意の次元のすべての非古典的ガウス状態とすべての非ガウス状態を検出することを証明している。
このアプローチは、ボソニック系の粒子と波動の性質を考察する2つの方向の実践的なテストを構成するために適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 10:51:30 GMT)
Universal Online Learning with Bounded Loss: Reduction to Binary
Classification [0.0] オンライン学習の文脈における非i.d.プロセスの普遍的一貫性について研究する。
ユニバーサルオンライン学習を認めるプロセスのクラスは、可算数のクラスを持つマルチクラス分類の場合と同じであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 16:38:57 GMT)
Ultrasensitive calorimetric detection of single photons from qubit decay [0.0] 熱湯に直接または空洞を介して線形に結合したキュービットについて述べる。
フルシステムに対するシュル・オーディンガー方程式の直接数値解は、期待される崩壊過程を検証する。
本研究では, 量子を2つの未結合浴に分割し, 温度の相互相関測定を行うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 13:59:08 GMT)
The impact of students behaviour, their approach, emotions and problem
difficulty level on the performance prediction, evaluation and overall
learning process during online coding activities [0.0] 2つのオンラインコーディングの課題またはコンペティションが1時間制限で実施される。
各コーディングテストの最後に調査が行われ、さまざまな質問に対する回答が収集された。
229(ファーストコーディングコンペティションデータセット)と325(セカンドコーディングコンペティションデータセット)のデータポイントに関する詳細な調査を通じて、2つのコーディングアサインやコンペティションが分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 06:11:01 GMT)
Quantum violations of L\"uders bound Leggett-Garg inequalities for
quantum channel [0.0] レゲット・ガーグの不等式(LGIs)は、マクロリアリズムの概念と量子力学の非互換性を証明するためのエレガントな方法である。
2つの測定値の間の非一意的な量子チャネルの下で系が進化すると、両方のLGIの量子違反はそれぞれのL"uders"境界を超えることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 13:37:50 GMT)
Quantum master equation approach to heat transport in dielectrics and
semiconductors [0.0] 我々はリンドブラッド形式の量子マルコフマスター方程式を用いて非金属の熱輸送方程式を導出する。
格子に対する熱貯留の影響は、原子の拡散係数に依存する熱源密度によって説明される。
高温限界は古典的な熱伝導方程式を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 17:44:02 GMT)
Quantum Memristors with Quantum Computers [0.0] 本稿では,デジタル量子コンピュータ上でのメムリシティブ量子力学の符号化を提案する。
提案手法を32量子ビットのIBM量子シミュレータで数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 17:18:53 GMT)
PowerGraph: Using neural networks and principal components to
multivariate statistical power trade-offs [0.0] 複数のモデルパラメータを持つ計画研究に対する事前統計パワー推定は本質的に多変量問題である。
このような場合の明示的な解は非現実的であるか、解決できないかのいずれかであり、研究者はパワーをシミュレートする一般的な方法を残している。
本稿では,様々なモデルパラメータの組み合わせに関する研究において,統計的パワーの効率的な推定とグラフ化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 19:06:29 GMT)
Phenomenology of spectral functions in disordered spin chains at
infinite temperature [0.0] 我々は、乱れたスピン鎖のいくつかの特徴を説明することができる理論を導入する。
スピン不均衡を観測可能として、アンダーソン絶縁体の運動の局所積分に近接して、観測可能の無限温度でのダイナミクスが決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 10:19:59 GMT)
Periodically driven Rydberg chains with staggered detuning [0.0] 正対角化(ED)を用いたスタガー付き(Delta$)および時間依存一様(lambda(t)$)デチューニング項を持つ駆動有限リードベルク鎖の分光力学について検討する。
中間駆動(omega_D$)において、有限$Delta$の存在は、フロッケ固有状態のクラスタリングによる固有状態熱化仮説(ETH)に違反していることを示す。
特定の$omega_Dにおける密度密度相関関数で示される動的凍結により、これらの駆動された有限サイズの鎖におけるETHの違反も明らかとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 19:04:07 GMT)
PINNs for the Solution of the Hyperbolic Buckley-Leverett Problem with a
Non-convex Flux Function [0.0] 2つの不混和性流体の変位は、多孔質媒質における流体流の一般的な問題である。
2つの不混和性流体の変位は、多孔質媒質中の流体流の一般的な問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 21:22:44 GMT)
On the stability of topological order in tensor network states [0.0] 我々は、一様局所テンソルの生成集合に対して安定な3dトーリック符号基底状態の表現を構築する。
この安定性は、摂動テンソルネットワークの位相図を3dイジングゲージ理論の位相図にマッピングすることで確立される。
特に、3dトーリック符号基底状態の双対表現と、X-キューブおよび立方体符号基底状態の表現は、そのような演算子によって点のような励起が生成されるが、不安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 13:37:23 GMT)
Oblivious communication game, self-testing of projective and
non-projective measurements and certification of randomness [0.0] ベル表現によってのみ成功確率が決定される、興味深い双方向パリティ曖昧な通信ゲームを提供する。
上記のベル表現は、通常の局所境界と非自明な非文脈境界の2つの上界を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 13:44:29 GMT)
Non-Equilibrating a Black Hole with Inhomogeneous Quantum Quench [0.0] 熱平衡状態(ギブズ状態)から始まる量子クエンチ後の共形場理論における非平衡過程を研究する。
クエンチプロトコルは空間的に不均一なハミルトニアン、Mobiusおよび正方形変形(SSD)ハミルトニアンを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 03:49:07 GMT)
Machine Learning Methods for Spectral Efficiency Prediction in Massive
MIMO Systems [0.0] 本研究では,特定のプリコーディング方式のスペクトル効率(SE)値を最短時間で推定する機械学習手法について検討する。
平均パーセンテージ誤差(MAPE)の最も良い結果は、ソートされた特徴よりも勾配が上昇し、線形モデルは予測精度が悪くなることを示す。
そこで本研究では,Quadrigaシミュレータによって生成される幅広いシナリオにおける提案アルゴリズムの実用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 07:03:10 GMT)
Lie Groups and Propagators Exemplified [0.0] x2 と 1/x2 の項を持つポテンシャルを持つ非相対論的粒子のプロパゲータを計算する方法が用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 05:02:13 GMT)
L\"uders bounds of Leggett-Garg inequalities, $\mathcal{PT}$- symmetric
evolution and arrow-of-time [0.0] レゲット・ガーグの不等式(LGIs)は、マクロ現実主義と量子力学の非互換性をテストする。
標準LGIの場合、NSIT条件とAOT条件の両方が違反した場合、L"uders bound"の量子違反が得られることを示す。
LGIの変種の場合、関連するパラメータの適切な選択のために、AOTのみが違反した場合にも量子違反が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 15:19:47 GMT)
Industry 4.0: Challenges and success factors for adopting digital
technologies in airports [0.0] 本研究は,空港における産業4.0技術の導入において空港事業者が直面する課題を理解するための第一歩である。
その結果、産業用4.0技術は空港でも同様に実施されなかったことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 14:31:10 GMT)
Implementation of Convolutional Neural Network Architecture on 3D
Multiparametric Magnetic Resonance Imaging for Prostate Cancer Diagnosis [0.0] 磁気共鳴画像における前立腺病変の自動分類のための新しいディープラーニング手法を提案する。
提案手法は受信器動作特性曲線値0.87の領域で分類性能を達成した。
提案フレームワークは前立腺癌における医用画像の解釈を補助し,不必要な生検を減らす可能性を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 16:47:52 GMT)
Generalized $n$-locality inequalities in star-network configuration and
their optimal quantum violations [0.0] スターネットワーク構成における$n$-localityシナリオの非自明な一般化を提案する。
任意の任意の$m$に対して、一般化された$n$-局所性不等式の族を導出する。
我々は、$m>3$の場合、2ビットの絡み合った状態の1つのコピーは、$n$-locality inequalityの違反を示すには不十分であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 15:13:43 GMT)
Four-dimensional Bloch sphere representation of qutrits using
Heisenberg-Weyl Operators [0.0] 次元が 2 より大きい qubase に基づくブロッホ球面では、ハイゼンベルク・ワイル作用素基底は好ましくない。
ハイゼンベルク・ワイル作用素を用いてブロッホアンサンブルを特徴づけようとする。
また、このアイデアをより高次元に拡張する方法に関する基本的なアイデアも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 08:30:39 GMT)
First and second sound in a compressible 3D Bose fluid [0.0] この2つの音は、超低温の399ドルのボースガスを用いて、高圧縮性流体の反対の状態で研究する。
熱と凝縮した原子が支配する密度振動を第1音と第2音で含む流体力学理論と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 18:59:31 GMT)
Experimentally feasible computational advantage from quantum
superposition of gate orders [0.0] 通常の量子アルゴリズムでは、ゲートは系の固定順序で適用される。
不定因果構造の導入により、この制約を緩和し、追加の量子状態でゲートの順序を制御することができる。
この量子制御されたゲートの順序付けは、ゲートを固定順序で適用する最適なアルゴリズムに関してブラックボックスユニタリの性質を決定する際のクエリの複雑さを低減することが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 13:36:27 GMT)
Equivalence of contextuality and Wigner function negativity in
continuous-variable quantum optics [0.0] 量子光学において、ウィグナー函数の非負性(英: non-negativity)は古典性のユビキタスな概念である。
ガウス量子光学における任意の非コンテキスト隠れ変数モデルが、別の非負のウィグナー関数記述を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 19:01:51 GMT)
Entanglement characterization by single-photon counting with random
noise [0.0] 極性測定と最大誤差推定(MLE)を組み合わせた絡み合い特性の問題点について検討する。
ランダムな実験誤差によって測定結果が歪んだ場合、現実的なシナリオが考慮される。
数値シミュレーションの結果はグラフ上に描かれ、議論されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 21:42:37 GMT)
Enhanced Optimal Quantum Communication by Generalized Phase Shift Keying
Coherent Signal [0.0] 任意の正の整数$N>1$に対して、N$-ary phase shift keying(N$-PSK)信号による量子通信を考える。
二進法とは異なり、非標準コヒーレント状態の超ポアソニアン性でさえ、$N$-PSK量子通信の最大成功確率を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 07:13:50 GMT)
Effects of Plasticity Functions on Neural Assemblies [0.0] 我々は、実験理論と計算理論のギャップを埋めるために、概念的枠組みであるアセンブリ計算を利用する。
本研究は, 各種可塑性関数をアセンブリー計算でシミュレートすることに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 22:30:25 GMT)
Dynamics of Open Quantum Systems II, Markovian Approximation [0.0] 結合定数 $lambda$ の固定された小さな値に対して、系の真の還元力学はデービーズ・リンド・ジェネレータによって近似されることを示す。
真とマルコフ力学の違いは、常に$O(lambda|1/4)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 16:37:45 GMT)
Deep learning for location based beamforming with NLOS channels [0.0] ユーザの位置情報のみの知識から適切なプリコーダを決定する方法を提案する。
提案手法は,位置からプリコーダへの直接マッピングを教師付き方式で学習する。
従来提案されていた手法とは対照的に、LOS(line-of-sight)チャネルとNLOS(non-line-of-ight)チャネルの両方を扱える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 07:12:12 GMT)
DDPG car-following model with real-world human driving experience in
CARLA [0.0] そこで本研究では,現実世界の人間の運転から学習し,純粋なDRLエージェントよりも優れた性能を実現する2段階のDeep Reinforcement Learning(DRL)手法を提案する。
評価のために、提案した2段DRLエージェントと純粋なDRLエージェントを比較するために、異なる実世界の運転シナリオを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 15:22:31 GMT)
Collapse dynamics and Hilbert-space stochastic processes [0.0] 生成した重ね合わせの物理的特徴に対する崩壊時間の依存性について検討した。
崩壊力学は検出器の数と光子-検出器量子状態重ね合わせの物理的性質に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 14:38:20 GMT)
Characterizing nonlocal correlations through various $n$-locality
inequlities in quantum network [0.0] マルチパート量子ネットワークは複数の独立したソースを特徴とする。
ネットワークの非局所性は、各ソースが2ビットの絡み合った状態を生成するときに探索されている。
スターネットワーク構成における新しい$n$-locality不等式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 14:44:09 GMT)
Characterizing many-body localization via exact disorder-averaged
quantum noise [0.0] 乱れた量子多粒子系の多体局在化(MBL)相は、多くのユニークな性質を持つ。
我々は、乱れたスピンシステムが影響行列(IM)を介してその部分に作用する量子ノイズを特徴づける。
個々のスピンの軌道空間における波動関数と見なされ、IMはMBL相における時間的絡み合いの緩やかなスケーリングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 22:23:11 GMT)
Chaos by Magic [0.0] 我々はイジングモデルの高スピン一般化の可積分的およびカオス的状態における状態の魔法を研究する。
この結果は、量子状態の魔法が時空幾何学の出現に強く関わっていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 15:06:21 GMT)
Building ground states of Hubbard model by time-ordered bound-pair
injection [0.0] 本研究では,ハバードモデルの地盤状態の動的過程について検討する。
これは、中央と補助的なHubbardモデルに一方向ホッピングするための時間順序量子クエンチに基づいている。
非エルミート量子力学における例外的な点ダイナミクスは、貯水池から中心系への電子対の完全移動を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 02:13:20 GMT)
Breaking Rayleigh's curse for multi-parameter objects using BLESS
technique [0.0] Rayleigh criterion は、2つの統計的に独立な点源を点拡散関数(PSF)の幅以下の距離で分離することは不可能であると言っている。
約20年前,PSF幅よりも精度の良い2点間の距離を統計的に推定できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 21:05:19 GMT)
Automatic quantum circuit encoding of a given arbitrary quantum state [0.0] 任意の量子状態を最適量子回路に符号化する量子古典ハイブリッドアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、目的関数として、F = langle 0 vert hatmathcalCdagger vert Psi rangle$ の絶対値を用いる。
我々は、AQCEアルゴリズムによって生成された量子回路が、実際にノイズの多い実量子デバイス上で元の量子状態を合理的に表現できることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 12:33:41 GMT)
Attention-based Bidirectional LSTM for Deceptive Opinion Spam
Classification [0.0] 不正なレビューは様々なオンラインレビュープラットフォームに意図的に投稿され、顧客が商品やレストランを購入したり、訪ねたり、気を散らすのを手伝う。
この研究は、レビューを偽りまたは真偽として検出し分類することを目的としている。
これには、レビューの分類と提案されたアプローチの概要のための様々なディープラーニング技術の使用が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 19:02:04 GMT)
Analysis of Neural Network Predictions for Entanglement Self-Catalysis [0.0] ニューラルネットワークの異なるモデルが絡み合いの検出と自己触媒の仕方を学ぶことができるかどうかを検討する。
また、学習機械が別の関連する現象を検知できるかどうかについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 14:18:45 GMT)
An algebraic form of the Marchenko inversion. Partial waves with orbital
momentum $l\ge 0$ [0.0] 我々は、三角形の波動集合を用いて、マルテンコ方程式の核を分離可能な形で拡張する。
線型表現は任意の軌道角運動量$l$に対して有効である。
カーネルは、半径Schr"odinger方程式のポテンシャル関数を$h$-stepの精度で見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 00:48:13 GMT)
Algorithms for Gibbs state preparation on noiseless and noisy random
quantum circuits [0.0] 提案する2つの量子アルゴリズムは,現行の雑音量子ハードウェア上での熱状態を作成することを保証する。
最初のアルゴリズムは中間測度に対するポストセレクションを必要とし、$poly(n)$ depthで量子回路上で動作し、$n$は量子ビットの数である。
第2のアルゴリズムは、物理ハミルトニアンの広大な部分集合であるエルゴード相互作用系に最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 18:06:36 GMT)
Ability of unbounded pairs of observers to achieve quantum advantage in
random access codes with a single pair of qubits [0.0] 量子相関の準備と保存の複雑さは、単一の量子資源のリサイクルを刺激する。
空間的に分離された1組の量子ビット上で、複数の独立したオブザーバが不偏入力で連続的に振舞うシナリオを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 15:57:42 GMT)
A transfer learning enhanced the physics-informed neural network model
for vortex-induced vibration [0.0] 本稿では、VIV(2D)を研究するために、物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)モデルを用いたトランスファーラーニングを提案する。
物理インフォームドニューラルネットワークは、転送学習法と併用することにより、学習効率を高め、大量のデータセットを必要とせずに、ソースモデルからの共通特性知識による目標タスクの予測可能性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Dec 2021 08:20:23 GMT)