Cross-modal Contrastive Distillation for Instructional Activity
Anticipation [144.5] 本研究では,過去を観察し,今後の課題を予測し,教育活動予測の課題を研究することを目的とする。
教示ビデオから抽出された意味情報がないため、これは難しい課題である。
本稿では,視覚的予測タスクを支援するために,関連する外部テキスト知識を活用する新しい知識蒸留フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 04:20:33 GMT)
Leveraging Real Talking Faces via Self-Supervision for Robust Forgery
Detection [113.0] 本研究では,実話を用いた顔操作映像の検出手法を開発した。
本手法は, クロスマニピュレーションの一般化とロバストネス実験における最先端性能を実現する。
以上の結果から、より堅牢な顔偽造検知器の開発には、自然ビデオと未表示ビデオの活用が有望な方向であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 17:14:54 GMT)
Language Models as Zero-Shot Planners: Extracting Actionable Knowledge
for Embodied Agents [111.3] 自然言語で表現された高レベルなタスクを、選択された実行可能なステップのセットに基底付ける可能性について検討する。
事前学習したLMが十分に大きく、適切に誘導された場合、ハイレベルなタスクを効果的に低レベルな計画に分解できることがわかった。
本稿では,既存の実演の条件を規定し,計画が許容可能な行動に意味的に変換される手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 18:59:45 GMT)
Toward Self-Learning End-to-End Dialog Systems [107.7] 環境変化におけるエンドツーエンドの対話システムを構築するための自己学習フレームワークであるSL-Agentを提案する。
SL-Agentは、システム応答の品質を判断するダイアログモデルと事前訓練された報酬モデルから構成される。
実験により、SL-Agentは限定的な人間の修正によって、新しいタスクに効果的に適応できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 09:56:35 GMT)
Frequency-bin entanglement from domain-engineered down-conversion [101.2] フィルタや共振器の共振器を用いない離散周波数ビン絡みの単一パス源を提案する。
ドメインエンジニアリングされた非線形結晶を用いて、通信波長で8モードの周波数ビン絡み合った光源を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 19:00:29 GMT)
CoAuthor: Designing a Human-AI Collaborative Writing Dataset for
Exploring Language Model Capabilities [92.8] 我々は,GPT-3の創造的かつ議論的な記述を支援する能力を明らかにするために設計されたデータセットであるCoAuthorを提案する。
我々は、CoAuthorがGPT-3の言語、アイデア、コラボレーション機能に関する問題に対処できることを実証した。
インタラクション設計に関して,この作業がLMの約束や落とし穴に関して,より原則化された議論を促進する可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 07:51:57 GMT)
Safe Online Bid Optimization with Return-On-Investment and Budget
Constraints subject to Uncertainty [87.8] 最適化問題と学習問題の両方について検討する。
我々は、潜在的に線形な数の制約違反を犠牲にして、サブ線形後悔を保証するアルゴリズム、すなわちGCBを提供する。
より興味深いことに、我々はGCB_safe(psi,phi)というアルゴリズムを提供し、サブ線形擬似回帰と安全性w.h.p.の両方を、耐性 psi と phi を受け入れるコストで保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 17:24:20 GMT)
Modeling Bounded Rationality in Multi-Agent Simulations Using Rationally
Inattentive Reinforcement Learning [85.9] 我々は、人間不合理性の確立されたモデルであるRational Inattention(RI)モデルを含む、より人間的なRLエージェントについて検討する。
RIRLは、相互情報を用いた認知情報処理のコストをモデル化する。
我々は、RIRLを用いることで、合理的な仮定の下で発見されたものと異なる、新しい平衡挙動の豊富なスペクトルが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 20:54:00 GMT)
Boosting Robustness of Image Matting with Context Assembling and Strong
Data Augmentation [83.3] トリマップへのロバストさと、異なる領域の画像への一般化はまだ未定である。
マルチレベルコンテキストアッセンブルと強力なデータ拡張により高ロバスト性(RMat)を実現する画像マッチング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 11:45:17 GMT)
Youling: an AI-Assisted Lyrics Creation System [72.0] 本稿では,AIによる歌詞作成システムである textitYouling について紹介する。
歌詞生成プロセスでは、textitYoulingは従来の1パスのフルテキスト生成モードとインタラクティブな生成モードをサポートする。
システムは、ユーザーが望まない文や歌詞の言葉を繰り返し修正できるリビジョンモジュールも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 03:57:04 GMT)
FPGA-optimized Hardware acceleration for Spiking Neural Networks [69.5] 本研究は,画像認識タスクに適用したオフライントレーニングによるSNN用ハードウェアアクセラレータの開発について述べる。
この設計はXilinx Artix-7 FPGAをターゲットにしており、利用可能なハードウェアリソースの40%を合計で使用している。
分類時間を3桁に短縮し、ソフトウェアと比較すると精度にわずか4.5%の影響を与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 13:59:22 GMT)
Frequent Itemset-driven Search for Finding Minimum Node Separators in
Complex Networks [61.2] 本稿では,データマイニングにおける頻繁なアイテムセットマイニングの概念をよく知られたメメティック検索フレームワークに統合する,頻繁なアイテムセット駆動探索手法を提案する。
頻繁なアイテムセット組換え演算子を反復的に使用して、高品質なソリューションで頻繁に発生するアイテムセットに基づいた有望な子孫ソリューションを生成する。
特に、29個の新しい上界を発見し、以前の18個の最もよく知られた境界と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 11:16:40 GMT)
When Facial Expression Recognition Meets Few-Shot Learning: A Joint and
Alternate Learning Framework [60.5] 実践シナリオにおける人間の感情の多様性に対応するために,感情ガイド型類似ネットワーク(EGS-Net)を提案する。
EGS-Netは2段階の学習フレームワークに基づいた感情ブランチと類似性ブランチで構成されている。
In-the-labとin-the-wildの複合表現データセットの実験結果から,提案手法がいくつかの最先端手法に対して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 07:24:12 GMT)
Dynamical Dorfman Testing with Quarantine [60.0] 我々はDorfmanの2段階のグループテストアプローチを用いて感染を同定する。
我々は検疫と検査費用のトレードオフと病気の拡大を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 18:58:17 GMT)
TaxoCom: Topic Taxonomy Completion with Hierarchical Discovery of Novel
Topic Clusters [57.6] 我々はTaxoComというトピック分類の完成のための新しい枠組みを提案する。
TaxoComは、用語と文書の新たなサブトピッククラスタを発見する。
2つの実世界のデータセットに関する包括的実験により、TaxoComは、用語の一貫性とトピックカバレッジの観点から、高品質なトピック分類を生成するだけでなく、高品質なトピック分類を生成することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 07:07:38 GMT)
Pulse-level noisy quantum circuits with QuTiP [53.4] 我々はQuTiPの量子情報処理パッケージであるqutip-qipに新しいツールを導入する。
これらのツールはパルスレベルで量子回路をシミュレートし、QuTiPの量子力学解法と制御最適化機能を活用する。
シミュレーションプロセッサ上で量子回路がどのようにコンパイルされ、制御パルスがターゲットハミルトニアンに作用するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 11:14:59 GMT)
Unpaired Referring Expression Grounding via Bidirectional Cross-Modal
Matching [53.3] 表現基盤の参照はコンピュータビジョンにおいて重要かつ困難な課題である。
本稿では,これらの課題に対処する新しい双方向クロスモーダルマッチング(BiCM)フレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、2つの一般的なグラウンドデータセットで、以前の作業の6.55%と9.94%を上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 01:13:19 GMT)
ProposalCLIP: Unsupervised Open-Category Object Proposal Generation via
Exploiting CLIP Cues [49.9] ProposalCLIPはアノテーションなしでさまざまなオブジェクトカテゴリの提案を予測できる。
提案CLIPはまた、教師なしオブジェクト検出のような下流タスクの利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 01:51:35 GMT)
Instance-aware Prompt Learning for Language Understanding and Generation [49.2] 本稿では,インスタンス毎に異なるプロンプトを学習するインスタンス対応プロンプト学習手法を提案する。
提案手法は,SuperGLUE数ショット学習ベンチマークの最先端性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 17:03:25 GMT)
PECOS: Prediction for Enormous and Correlated Output Spaces [47.8] 本稿では,PECOS(Enermous and Correlated Output Spaces)フレームワークの予測について述べる。
PECOSは、非常に大きな出力空間の予測問題を解くための汎用的でモジュール化された機械学習フレームワークである。
eXtreme Multilabel Ranking (XMR) 問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 19:43:10 GMT)
Resistance Training using Prior Bias: toward Unbiased Scene Graph
Generation [47.7] SGG(Scene Graph Generation)は、オブジェクトとペア関係を使ってシーンの構造的表現を構築することを目的としている。
シーングラフ生成のための先行バイアス(RTPB)を用いた抵抗トレーニングを提案する。
RTPBは,現在のSGG法に適用した場合,平均リコールで10%以上の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 07:48:55 GMT)
Minimax Optimality (Probably) Doesn't Imply Distribution Learning for
GANs [44.4] 標準的な暗号的仮定は、この強い条件がまだ不十分であることを示している。
我々の技術は、GANとPRGの深い関係を明らかにし、GANの計算環境に関するさらなる洞察をもたらすものと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 18:59:21 GMT)
Combining Fast and Slow Thinking for Human-like and Efficient Navigation
in Constrained Environments [43.2] 現在のAIシステムには、適応性、一般化可能性、自己制御、一貫性、常識、因果推論など、いくつかの重要な人間の能力がない。
我々は、人間の意思決定に関する既存の認知理論、例えば思考の速さと遅い理論は、これらの能力のいくつかに向けてAIシステムを前進させる方法についての洞察を与えることができると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 15:24:03 GMT)
OrbNet: Deep Learning for Quantum Chemistry Using Symmetry-Adapted
Atomic-Orbital Features [43.0] textscOrbNetは、学習効率と転送可能性の観点から、既存のメソッドよりも優れています。
薬物のような分子のデータセットに応用するために、textscOrbNetは1000倍以上の計算コストでDFTの化学的精度でエネルギーを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 19:04:36 GMT)
Pruning-aware Sparse Regularization for Network Pruning [41.5] 構造的ニューラルネットワークプルーニングは、深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の冗長チャネルを取り除くことを目的としている
本稿では,これらの疎性学習に基づく手法を解析し,未処理チャネルの正規化は不要であることを示す。
そこで本研究では,プラニング対応スパース正規化を用いた新しいプルーニング手法であるMaskSparsityを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 07:19:23 GMT)
Hyper-Tune: Towards Efficient Hyper-parameter Tuning at Scale [40.4] Hyper-Tuneは、効率的で堅牢な分散ハイパーパラメータチューニングフレームワークである。
最先端のBOHBとA-BOHBを比較し、それぞれ1.2倍と5.1倍のスピードアップを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 09:12:32 GMT)
MuSCLe: A Multi-Strategy Contrastive Learning Framework for Weakly
Supervised Semantic Segmentation [39.9] 弱教師付きセマンティックセグメンテーション(WSSS)は、教師付きセマンティックセグメンテーション(SSS)メソッドで必要とされるピクセルレベルのアノテーションではなく、画像レベルのアノテーションのような弱いラベルに依存している。
本稿では,改良された特徴表現とWSSS性能を向上させるために,新しいマルチストラテジー・コントラスト学習(MuSCLe)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 14:38:50 GMT)
Inferring Commonsense Explanations as Prompts for Future Event
Generation [39.3] Future Event Generationは、前回のイベントが持つ流動的で合理的な未来のイベント記述を生成することを目的としている。
共感覚推論モデル(IM)とイベント生成モデル(GM)から構成される新しい説明可能なFEGフレームワークを提案する。
IMは、前回の出来事を解釈し、意図、反応、ニーズといったキャラクター心理学を潜伏変数として明らかにするために常識的推論を行う。
GMはコモンセンスの知識を、論理的に一貫性のある未来の出来事の発生を誘導し、強制するきっかけと捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 16:21:23 GMT)
Active Learning for Open-set Annotation [38.7] 我々はLfOSAと呼ばれる新しいアクティブラーニングフレームワークを提案する。このフレームワークは、効果的なサンプリング戦略を用いて分類性能を高め、アノテーションのための既知のクラスからサンプルを正確に検出する。
実験結果から,提案手法は既知のクラスの選択精度を著しく向上し,アノテーションコストの低い分類精度を最先端の能動学習法よりも向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 06:11:51 GMT)
Continual Learning for CTR Prediction: A Hybrid Approach [37.7] CTR予測のためのハイブリッドなContinual Learning FrameworkであるCOLFを提案する。
COLFはメモリベースのモジュールアーキテクチャを持ち、継続的な適応、学習、予測を行うように設計されている。
中国の大手ショッピングアプリから収集したクリックログに関する実証的評価は,既存の方法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 11:30:57 GMT)
Extending the Vocabulary of Fictional Languages using Neural Networks [35.0] 近年、小説、映画、テレビ番組、コミック、ビデオゲームでフィクションが人気を博している。
我々は、その創作者のスタイルを維持しながら、与えられた架空の言語に対する新しい単語を生成し、それによってこの言語語彙を拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 19:57:18 GMT)
TaylorImNet for Fast 3D Shape Reconstruction Based on Implicit Surface
Function [34.4] TaylorImNetは、暗黙の3D形状表現のためにTaylorシリーズにインスパイアされている。
私たちのアプローチは、既存の最先端のベースラインよりも若干パフォーマンスが向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 09:47:40 GMT)
Inducing Structure in Reward Learning by Learning Features [31.4] 本稿では,その特徴を学習するための新しいタイプの人間入力と,それを生の状態空間から複雑な特徴を学習するアルゴリズムを紹介する。
当社の手法は,すべての機能をスクラッチから学ばなければならないような設定や,いくつかの機能が知られている場所で実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 16:02:29 GMT)
Lung Swapping Autoencoder: Learning a Disentangled Structure-texture
Representation of Chest Radiographs [29.2] Lung Swapping Autoencoder (LSAE)は、CXRの分解された表現を学習し、テクスチャファクタを構造因子から切り離す。
逆行訓練により、LSAEは、ある画像内の肺の形状を保存するが、別の画像の肺のテクスチャを継承するハイブリッド画像を生成するように最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 22:55:24 GMT)
Data-Driven Deep Learning Based Hybrid Beamforming for Aerial Massive
MIMO-OFDM Systems with Implicit CSI [29.1] 本稿では,データ駆動型深層学習に基づく統合ハイブリッドビームフォーミングフレームワークを提案する。
TDDシステムでは、提案されたDLベースのアプローチは、E2Eニューラルネットワークとして、アップリンクパイロットの組み合わせとダウンリンクハイブリッドビームフォーミングモジュールを共同でモデル化する。
FDDシステムにおいて、我々は、E2Eニューラルネットワークとして、ダウンリンクパイロットトランスミッション、アップリンクCSIフィードバック、およびダウンリンクハイブリッドビームフォーミングモジュールを共同でモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 07:21:00 GMT)
COPA-SSE: Semi-structured Explanations for Commonsense Reasoning [29.1] 我々は,COPA質問に対する半構造化,英語の常識的説明をクラウドソーシングした,9,747の新たなデータセットを提示する。
これらの説明は、コンセプションNetリレーションを持つ3つの共通感覚ステートメントのセットとしてフォーマットされるが、自由に書かれる概念である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 07:20:57 GMT)
Adaptive Weighted Guided Image Filtering for Depth Enhancement in
Shape-From-Focus [28.8] フォーカスからの形状(SFF)技術は、多焦点画像のシーケンスから深度エッジや微細構造の詳細を保存できない。
適応重み付きガイド画像フィルタリング(AWGIF)に基づくSFFのための新しい深度強調アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 08:52:26 GMT)
Bregman Deviations of Generic Exponential Families [28.6] 本研究では,ラプラス法(Laplace method)と呼ばれる混合手法の手法を再検討し,指数関数族における濃度現象について検討する。
得られた信頼度を時間一様濃度に対する最先端の代替品と数値的に比較し,本手法が競争結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 20:50:05 GMT)
MUSE-VAE: Multi-Scale VAE for Environment-Aware Long Term Trajectory
Prediction [28.4] 条件付きMUSEは、現在の最先端技術と比較して、多様かつ同時に正確な予測を提供する。
我々は、新しい合成データセットであるPFSDと同様に、nuScenesとSDDベンチマークに関する包括的な実験を通してこれらのアサーションを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 18:40:03 GMT)
Sparsification of Decomposable Submodular Functions [27.1] サブモジュール関数は多くの機械学習とデータマイニングタスクの中核にある。
元の関数の根底にある部分モジュラ関数の数がとても多いので、処理に多くの時間が必要で、あるいはメインメモリに収まらない場合もあります。
分解可能部分モジュラ函数に対するスパーシフィケーションの概念を導入し、元の関数の正確な近似を得る目的は、少数の部分モジュラ函数の(重み付けされた)和である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 20:05:25 GMT)
TYPIC: A Corpus of Template-Based Diagnostic Comments on Argumentation [26.9] 学習者が誤解なく診断を認識できるように、特定の診断コメントを与えることが望ましい。
テンプレートの選択とスロットフィリングとしてタスクの定式化を行う。
定式化の鍵は、実用に十分なテンプレートセットを作成することができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 00:30:40 GMT)
Leaving No One Behind: A Multi-Scenario Multi-Task Meta Learning
Approach for Advertiser Modeling [24.3] TaobaoやAmazonといった多くのeコマースプラットフォームでは、広告主が重要な役割を果たす。
複数の広告シナリオにおける複数のタスクを同時に予測するマルチシナリオマルチタスクメタ学習手法(M2M)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 08:35:36 GMT)
Physics Informed Deep Kernel Learning [24.0] 物理インフォームドディープカーネル学習(PI-DKL)は、遅延源を持つ微分方程式で表される物理知識を利用する。
効率的かつ効果的な推論のために、潜伏変数を疎外し、崩壊したモデルエビデンスローバウンド(ELBO)を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 19:03:54 GMT)
Attentional Feature Refinement and Alignment Network for Aircraft
Detection in SAR Imagery [24.0] SAR(Synthetic Aperture Radar)画像における航空機検出は、航空機の離散的な外観、明らかなクラス内変異、小さなサイズ、深刻な背景の干渉のために難しい課題である。
本稿では,SAR画像中の航空機を競合精度と速度で検出する単一ショット検出器AFRANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 16:54:49 GMT)
Conservative Distributional Reinforcement Learning with Safety
Constraints [22.5] 安全探索は、期待される長期コストが制約されるマルコフ決定問題とみなすことができる。
従来の非政治アルゴリズムは、制約付き最適化問題をラグランジアン緩和手法を導入して、対応する制約なしの双対問題に変換する。
本稿では,ポストリオ政策最適化による保守的分布最大化という,非政治的強化学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 19:45:43 GMT)
Continual Coarse-to-Fine Domain Adaptation in Semantic Segmentation [22.4] ディープニューラルネットワークは通常、特定のタスクとデータ分散のために、単一のショットでトレーニングされる。
実際の環境では、タスクとアプリケーションドメインの両方が変更される可能性がある。
本稿では,ドメインシフトが存在する場合のセマンティックセグメンテーションアーキテクチャの粗大な学習という新たな課題を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 13:31:19 GMT)
High-Level Synthesis Performance Prediction using GNNs: Benchmarking,
Modeling, and Advancing [21.8] アジャイルハードウェア開発には、初期の設計段階から高速で正確な回路品質の評価が必要である。
本稿では,C/C++プログラムをグラフとして表現することで,グラフニューラルネットワーク(GNN)の表現力を生かした高速かつ正確な性能モデリングを提案する。
提案する予測器はHLSを最大40倍に上回り,既存の予測器を2倍から5倍に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 09:53:48 GMT)
Human and Automatic Speech Recognition Performance on German Oral
History Interviews [21.3] 我々は,新しい口頭歴史データセットを用いて3人のヒトの転写を解析し,比較した。
クリーンな音響条件を用いた最近のドイツの口頭史インタビューにおいて,人間の単語誤り率8.7%を推定した。
本稿では,放送音声におけるほぼ人間に近い演奏を実現する音響モデルの適応に関する実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 09:35:45 GMT)
Mining Fine-grained Semantics via Graph Neural Networks for
Evidence-based Fake News Detection [20.3] 本稿では,グラフベースのsEmantic sTructureマイニングフレームワークを提案する。
我々は、クレームとエビデンスをグラフ構造化データとしてモデル化し、長距離セマンティック依存関係をキャプチャします。
文脈意味情報を得た後、グラフ構造学習を行うことにより、情報冗長性を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 11:28:36 GMT)
DDU-Net: Dual-Decoder-U-Net for Road Extraction Using High-Resolution
Remote Sensing Images [19.1] 本稿では,Dual-Decoder-U-Net(DDU-Net)と呼ばれる深層ニューラルネットワークモデルを提案する。
提案したモデルは、最先端のDenseUNet、DeepLabv3+、D-LinkNetの6.5%、MIoUの平均インターセクションでは3.3%、F1スコアでは4%、4.8%、それぞれ2.1%を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 05:27:49 GMT)
HashSet -- A Dataset For Hashtag Segmentation [19.0] モデルパフォーマンスは、より広範囲のハッシュタグで評価されるべきである、と我々は主張する。
我々は、a) 1.9kのマニュアルアノテーション付きデータセット、b) 3.3Mの緩やかな教師付きデータセットからなるデータセットであるHashSetを提案する。
HashtagのSOTAモデルの性能は,提案したデータセット上で大幅に低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 04:40:45 GMT)
Synthesizing explainable counterfactual policies for algorithmic
recourse with program synthesis [18.5] ユーザ記述と因果グラフから説明可能な対応行動列を出力するプログラムを学習する。
合成および実世界のデータセットに対する実験的評価は、我々のアプローチが効果的な介入をいかに生み出すかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 17:16:45 GMT)
A Study on the Ambiguity in Human Annotation of German Oral History
Interviews for Perceived Emotion Recognition and Sentiment Analysis [17.6] 本稿では,ドイツの口腔史インタビューにおける感情と感情に対する人間の知覚のあいまいさについて検討する。
人間の知覚的あいまいさや、クラス不均衡やトレーニングデータの欠如といった課題は、現在、これらの技術が口頭歴史アーカイブの機会を制限していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 10:53:07 GMT)
Model Transferring Attacks to Backdoor HyperNetwork in Personalized
Federated Learning [17.5] 本稿では,HyperNetをベースとしたパーソナライズド・フェデレーション・ラーニング(HyperNetFL)における,これまで未知のバックドアリスクについて検討する。
そこで本研究では,HNTROJと呼ばれる新たなモデル転送攻撃手法を提案する。
いくつかのベンチマークデータセットを用いて実施した実験は、HNTROJがデータ中毒やモデル置換攻撃を著しく上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 15:41:46 GMT)
A Privacy-Preserving Unsupervised Domain Adaptation Framework for
Clinical Text Analysis [16.2] プライバシ保護ドメイン適応の未解決問題について検討する。
本稿では,ソースデータのプライバシを保護するために,新たな差分プライバシートレーニング手法を提案する。
その結果,提案手法は,テキスト分類タスクにわずかな性能の影響を伴って,ソースデータのプライバシを保持できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 21:23:28 GMT)
GANmouflage: 3D Object Nondetection with Texture Fields [15.0] シーン内の3Dオブジェクトをカモフラージュする手法を提案する。
物体の形状や視点の分布を考慮に入れれば、検出が困難になるようなテクスチャを推定する。
これらの課題をテクスチャフィールドと逆学習に基づくモデルで解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 18:57:32 GMT)
Knowledge Sharing via Domain Adaptation in Customs Fraud Detection [14.9] 本稿では,多国籍税務機関間の知識共有を容易にするためのメモリバンクプラットフォームであるDASを提案する。
800万以上のインポート宣言を含むデータは、この新しいシステムの実現可能性をテストするために使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 06:17:03 GMT)
Interpretable Single-Cell Set Classification with Kernel Mean Embeddings [14.7] Kernel Mean Embeddingは、各プロファイルされた生物学的サンプルの細胞景観をエンコードする。
簡単な線形分類器を訓練し、3つのフローおよび質量データセットの最先端の分類精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 21:40:36 GMT)
TranAD: Deep Transformer Networks for Anomaly Detection in Multivariate
Time Series Data [13.9] TranADはディープトランスネットワークに基づく異常検出および診断モデルである。
注意に基づくシーケンスエンコーダを使用して、データ内のより広い時間的傾向の知識を迅速に推論する。
TranADは、データと時間効率のトレーニングによる検出と診断のパフォーマンスにおいて、最先端のベースラインメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 19:41:29 GMT)
Studying Popular Open Source Machine Learning Libraries and Their
Cross-Ecosystem Bindings [13.3] オープンソースの機械学習(ML)ライブラリにより、開発者は自身のアプリケーションに高度なML機能を統合できる。
MLライブラリは、すべてのプログラミング言語やソフトウェアパッケージエコシステムで利用できない。
我々は、155のクロスエコシステムバインディングの詳細な研究を行い、36の人気のあるオープンソースMLライブラリの開発を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 18:53:21 GMT)
K-nearest Multi-agent Deep Reinforcement Learning for Collaborative
Tasks with a Variable Number of Agents [13.1] エージェント数の変化を考慮した多エージェント協調作業のための深層強化学習アルゴリズムを提案する。
実運用現場で現実的なシナリオを生成するために日立が開発した艦隊管理シミュレータを用いて,本アルゴリズムの適用例を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 16:14:24 GMT)
Annotating the Tweebank Corpus on Named Entity Recognition and Building
NLP Models for Social Media Analysis [12.9] Twitterメッセージ(つぶやき)のようなソーシャルメディアデータは、短い、騒々しく、口語的な性質のため、NLPシステムに特別な課題をもたらす。
我々は、Tweebank V2 (TB2) に基づく NER コーパスである Tweebank-NER を作成し、これらを用いて最先端の NLP モデルを訓練する。
将来のつぶやきNLP研究のために、データセットをリリースし、モデルを"既成の"方法で使用できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 19:34:23 GMT)
Accelerating Representation Learning with View-Consistent Dynamics in
Data-Efficient Reinforcement Learning [12.5] 本稿では,動的に視点整合性を持たせることで,状態表現学習を加速することを提案する。
本稿では,多視点マルコフ決定過程 (MMDP) の定式化について述べる。
MMDP の構造に従えば,我々の手法である View-Consistent Dynamics (VCD) は,潜在空間におけるビュー-Consistent dynamics モデルをトレーニングすることによって状態表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 14:28:30 GMT)
Online Time Series Anomaly Detection with State Space Gaussian Processes [12.5] R-ssGPFAは、一様および多変量時系列の教師なしオンライン異常検出モデルである。
高次元時系列に対して、時系列の一般的な潜伏過程を特定するためにガウス過程因子解析の拡張を提案する。
異常観測時にカルマン更新をスキップすることで,モデルの堅牢性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 06:43:32 GMT)
Pistol: Pupil Invisible Supportive Tool to extract Pupil, Iris, Eye
Opening, Eye Movements, Pupil and Iris Gaze Vector, and 2D as well as 3D Gaze [12.3] オフラインモードでは, 瞳孔, 虹彩楕円, 眼球開口, 瞳孔ベクトル, 虹彩ベクトル, 眼球運動型, 瞳孔速度, マーカー検出, マーカー距離, 瞳孔中心, 虹彩中心, 瞳孔ベクトル, 虹彩ベクトルなど, 眼球から複数の特徴を抽出する。
視線信号は、それぞれの目と各特徴に対して2Dで計算され、また、各特徴に対しても2Dで計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 07:54:55 GMT)
Variational Inference for Quantifying Inter-observer Variability in
Segmentation of Anatomical Structures [12.1] ほとんどのセグメンテーション法は、単純にイメージからその単一セグメンテーションマップへのマッピングをモデル化し、アノテータの不一致を考慮に入れない。
特定のMR画像から得られる可視分割写像の分布をモデル化する新しい変分推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 16:33:33 GMT)
Dialog Intent Induction via Density-based Deep Clustering Ensemble [12.1] リアルタイムアプリケーションでは,会話ログから新たな対話意図を誘導し,ユーザエクスペリエンスを向上させることが重要である。
ダイアログ意図誘導のための密度ベースDeep Clustering Ensemble (DDCE) 手法を提案する。
提案手法は,多数の外れ値が存在する実生活シナリオの処理に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 04:13:26 GMT)
Explainable Decision Making with Lean and Argumentative Explanations [11.6] ここでは、"よい"決定は、"最も"目標を満たす代替案と、(ii)"最も望ましい"目標を満たす選択肢に相当します。
次に、各変種と「良さ」の概念について、2つの形式で説明し、異なるニーズと能力を持つ観客に対する選択肢の選択を正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 01:29:02 GMT)
An Efficient Hashing-based Ensemble Method for Collaborative Outlier
Detection [11.0] 協調的外れ検知では、複数の参加者が、独自のデータを交換することなく、分散デバイスで訓練されたローカル検出器を交換する。
本研究では、局所性に敏感なハッシュに基づくアンサンブル法を用いて、協調的外乱を検知する手法について検討する。
提案するLSH iTablesは,多くの実世界のデータセット上の集中型および分散型シナリオにおいて,近年のアンサンブル競合より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 08:17:37 GMT)
A Short Tutorial on The Weisfeiler-Lehman Test And Its Variants [10.2] Weisfeiler-Lehmanアルゴリズム(WL)は、色補正に基づくグラフ同型テストである。
WLと民間伝承WLの相違について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 16:04:35 GMT)
Representation Learning on Heterostructures via Heterogeneous Anonymous
Walks [9.9] ノードタイプと基盤構造を高度に多様に組み合わせたため,ヘテロ構造上での表現学習は極めて困難である。
異種匿名歩行埋め込み(HAW)とその変種粗いHAW(CHAW)という理論的に保証された手法を提案する。
そして、不均一な匿名ウォーク埋め込み(HAWE)とその派生した粗いHAWEをデータ駆動方式で考案し、非常に多数のウォークとトレイン埋め込みを用いて回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 13:28:42 GMT)
Machine learning prediction for mean motion resonance behaviour -- The
planar case [9.2] 本研究では,非可積分系における正則運動の中間事例として,海王星と2:3の平均運動共鳴の挙動を考える。
短い6250 yrの数値積分の初期データから、最も訓練された人工ニューラルネットワーク(ANN)が2:3共振器の軌道を予測できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 04:52:44 GMT)
Deformable One-Dimensional Object Detection for Routing and Manipulation [8.9] 本稿では, 交差や閉塞を扱える変形可能な一次元物体の検出手法を提案する。
本アルゴリズムは, 変形可能な物体を含む画像を取得し, 受動球面継手に接続された固定長円筒セグメントの連鎖を出力する。
実験と実験により, 様々な複雑な条件下で変形可能な一次元物体を正確に検出できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 07:19:17 GMT)
Label-dependent and event-guided interpretable disease risk prediction
using EHRs [8.9] 本稿では,ラベル依存型,事象誘導型リスク予測モデル(LERP)を提案する。
我々は、リスクラベルの名前にセマンティックに類似した医療メモからの単語に注意を向けるラベル依存メカニズムを採用する。
臨床イベントは患者の健康状態も示すことができるため,このモデルではイベントからの情報を活用して,医療記録のイベント誘導表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 07:24:28 GMT)
Label Dependent Attention Model for Disease Risk Prediction Using
Multimodal Electronic Health Records [8.9] 疾病リスク予測は、現代医療の分野で注目を集めている。
リスク予測にAIモデルを適用する上での課題のひとつは、解釈可能な証拠を生成することだ。
単語とラベルを共同で埋め込む手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 07:21:20 GMT)
Adversarial vulnerability of powerful near out-of-distribution detection [8.4] 我々は,現在最強のOOD検出技術でさえも,深刻な敵意の脆弱性を示す。
入力画素に対する小さな目標摂動により、画像割当を非分布から非分布へ、簡単に変更することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 14:23:07 GMT)
Temperature Field Inversion of Heat-Source Systems via Physics-Informed
Neural Networks [8.4] 物理インフォームドニューラルネットワークを用いた温度場インバージョン法(PINN-TFI)を開発し,TFI-HSS課題を解決する。
その結果, PINN-TFI法では, ノイズ観測が再現性能に大きく影響していることが判明した。
その結果,PINN-TFI法は予測精度を大幅に向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 11:21:35 GMT)
AI-based Carcinoma Detection and Classification Using Histopathological
Images: A Systematic Review [8.4] 癌の亜型であり、全がん症例の80%以上を占める。
多くの研究者が癌の検出と分類を自動化する方法を報告している。
癌診断の自動化における人工知能の利用の増加は、ディープ・ネットワーク・モデルの使用の著しい増加を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 12:03:09 GMT)
Learning Tensor Representations for Meta-Learning [8.2] 多様なタスクの集合からメタラーニングのための共有表現のテンソルモデルを導入する。
最初のステップから推定テンソルを置換することで、新しいタスクのごくわずかなサンプルでタスク固有のパラメータを推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 23:01:35 GMT)
Deep Equilibrium Models for Video Snapshot Compressive Imaging [7.7] 本稿では,ビデオ圧縮画像(SCI)再構成のためのDeep equilibrium model (DEQ)を提案する。
各平衡モデルは暗黙的に非拡張作用素を学習し、解析的に固定点を計算し、無限反復ステップと無限ネットワーク深さを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 12:49:59 GMT)
STURE: Spatial-Temporal Mutual Representation Learning for Robust Data
Association in Online Multi-Object Tracking [7.6] 提案手法は、より区別された検出とシーケンス表現を抽出することができる。
パブリックMOTチャレンジベンチマークに適用され、様々な最先端のオンラインMOTトラッカーとよく比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 08:52:40 GMT)
System-Agnostic Meta-Learning for MDP-based Dynamic Scheduling via
Descriptive Policy [7.5] 動的スケジューリングは、キューから無線ネットワークへのアプリケーションにおいて重要な問題である。
本稿では,MDPに基づく動的スケジューリングのための新しいポリシー構造を提案する。
同一のタスクに対して、目に見えないシステム特性に適応するシステムに依存しない能力を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 15:24:11 GMT)
Motion Inbetweening via Deep $\Delta$-Interpolator [7.2] デルタモードで深層学習補間器を動作させた場合, 行方不明なミドルフレームを合成する作業は, より正確かつ効果的に解決できることを示す。
最後のフレームの参照に対して$Delta$-regimeが有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 02:13:30 GMT)
Tutela: An Open-Source Tool for Assessing User-Privacy on Ethereum and
Tornado Cash [6.9] Tutelaは、アドレスの真の匿名性を報告するために、専門家のデータベース上に構築されたアプリケーションである。
各トルネードキャッシュミキサーの匿名プールの真のサイズを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 08:31:12 GMT)
Optimizing Active Learning for Low Annotation Budgets [6.8] ディープラーニングでは、アクティブな学習は通常、微調整によって連続した深層モデルを更新する反復的なプロセスとして実装される。
移行学習にインスパイアされたアプローチを用いてこの問題に対処する。
本稿では,ALプロセスの反復性を利用してより堅牢なサンプルを抽出する新しい取得関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 18:53:10 GMT)
Selecting and combining complementary feature representations and
classifiers for hate speech detection [6.7] ヘイトスピーチは、毎日発生する大量のデータのために、ソーシャルネットワークにおいて大きな問題である。
最近の研究は、憎しみのあるポストと単に皮肉や攻撃的な言語を区別するために必要なニュアンスを扱う機械学習(ML)の有用性を示している。
この研究は、複数の特徴抽出手法と異なる分類モデルの組み合わせが必要であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 03:46:49 GMT)
Learning to Approximate: Auto Direction Vector Set Generation for
Hypervolume Contribution Approximation [6.6] 超体積寄与は進化的多目的最適化(EMO)において重要な概念である
R2インジケータの変種(すなわち$RtextHVC$インジケータ)は、超体積寄与を近似するために提案される。
本稿では,$RtextHVC$インジケータの方向ベクトル集合生成法であるtextitLearning to Approximate (LtA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 02:31:15 GMT)
Benchmarking Subset Selection from Large Candidate Solution Sets in
Evolutionary Multi-objective Optimization [6.5] 進化的多目的最適化(EMO)の分野では、EMOアルゴリズムの最終個体群を出力として提示する。
近年,アーカイブの進化中に生成したすべての非支配的ソリューションを格納することで,この問題を解決するための新しい EMO フレームワークが提案されている。
本稿では,大規模候補解集合からのサブセット選択のためのベンチマークテストスイートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 02:09:08 GMT)
Unsupervised Multimodal Word Discovery based on Double Articulation
Analysis with Co-occurrence cues [6.3] 本研究では,音韻情報を分布キューとして,オブジェクト情報を共起キューとして利用することにより,音声単位を検出するための教師なし学習手法を提案する。
提案手法は,(1)教師なし学習を用いて音声信号から単語や音素を取得するだけでなく,(2)複数のモーダルを同時に利用することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 07:31:59 GMT)
Emojis as Anchors to Detect Arabic Offensive Language and Hate Speech [6.2] 攻撃的・憎悪的なツイートを大量に収集する汎用的な言語に依存しない手法を提案する。
絵文字に埋め込まれた言語外情報を利用して、多くの攻撃的なツイートを収集します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 03:56:57 GMT)
Knock Detection in Combustion Engine Time Series Using a Theory-Guided
1D Convolutional Neural Network Approach [5.9] 本稿では,内圧データに基づいて訓練された1次元畳み込みニューラルネットワークを用いて内燃機関(ICE)のノック発生を検出する手法を提案する。
ニューラルネットワークは、複数の条件と人間の専門家が提供したラベルから、シリンダー内の圧力トレースにのみ訓練された。
このアルゴリズムは1ミリ秒以下で個々のサイクルを分類し、エンジンのリアルタイム制御に効果的に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 13:54:11 GMT)
Network-based link prediction of scientific concepts -- a Science4Cast
competition entry [5.8] ネットワークは高次ノードのリンクを強く好んでおり、新しい科学的なつながりが主に一般的な概念の間で作られることを示している。
より古いリンクと新しいリンクの両方が予測に高い影響を与えている時間重み付き隣接行列を考慮し、モデルをさらに改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 08:57:38 GMT)
Lifelong Dynamic Optimization for Self-Adaptive Systems: Fact or
Fiction? [5.8] LiDOSは、SAS計画のための生涯にわたる動的最適化フレームワークである。
動的環境変化による局所最適問題に対処するために有用な情報を保存することを目的としている。
最先端の計画立案者よりも優れた結果が得られ、有望な適応計画を生成する上で1.4倍から10倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 16:17:39 GMT)
GTrans: Spatiotemporal Autoregressive Transformer with Graph Embeddings
for Nowcasting Extreme Events [5.7] 本稿では,データ特徴をグラフ埋め込みに変換し,テンポラルダイナミクスをトランスフォーマーモデルで予測する時間モデルGTransを提案する。
我々の実験によると、GTransは空間的および時間的ダイナミクスをモデル化し、データセットの極端なイベントを放送することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 03:26:24 GMT)
DEFER: Distributed Edge Inference for Deep Neural Networks [5.7] 分散エッジ推論のためのフレームワークであるDEFERを提案する。
ディープニューラルネットワークを複数の計算ノードに分散可能なレイヤに分割する。
ResNet50モデルでは、8ノードのDEFERの推論スループットは53%高く、ノード当たりのエネルギー消費量は1デバイス当たりの推測よりも63%低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 06:50:45 GMT)
AI-Aided Integrated Terrestrial and Non-Terrestrial 6G Solutions for
Sustainable Maritime Networking [5.5] 海上産業は、造船、海路と内陸の船の運航、貨物管理、港での労働慣行に影響を与える技術革新を経験している。
デジタル化と自動化は、輸送を変革し、よりコスト効率が高く、エネルギー効率が良く、非炭化産業に転換することで、これらの目標を達成するのに役立ちます。
本稿では、さまざまな海上通信シナリオにおけるサービス要件とエネルギー効率の目標を満たすために、人工知能と機械学習に基づくアプローチの使用を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 13:15:26 GMT)
Deperturbation of Online Social Networks via Bayesian Label Transition [5.0] オンラインソーシャルネットワーク(OSN)は、ユーザの活動と関心に基づいて、異なるカテゴリに分類する。
少数のユーザ(いわゆる摂動器)はOSN上でランダムな活動を行うことができ、GCNベースのノード分類タスクの性能を著しく低下させる。
我々は,ラベル遷移の概念を用いたGCNディフェンスモデル,すなわちGraphLTを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 23:55:23 GMT)
Morphological Development at the Evolutionary Timescale: Robotic
Developmental Evolution [5.0] 我々は、系統学的時間スケールで発生する発達過程を設計することを提案する。
成体ロボットのみによる進化的探索よりも、より良く質的に異なる歩行を生み出すことが示される。
提案手法は概念的には単純であり,小人数のロボットに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 21:29:12 GMT)
Benchmark datasets driving artificial intelligence development fail to
capture the needs of medical professionals [4.8] 臨床およびバイオメディカル自然言語処理(NLP)の幅広い領域に関するデータセットとベンチマークのカタログを公開した。
450のNLPデータセットが手動で体系化され、豊富なメタデータで注釈付けされた。
我々の分析は、AIベンチマークの直接臨床関連性は乏しく、臨床医が対応したい仕事のほとんどをカバーできないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 15:05:28 GMT)
Nonparametric Feature Selection by Random Forests and Deep Neural
Networks [4.2] ランダムな森林とディープニューラルネットワークを組み込んだ非パラメトリック特徴選択アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは標準的なランダムフォレストを用いて提案されているが、他の機械学習アルゴリズムに広く適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 08:45:33 GMT)
WATCH: Wasserstein Change Point Detection for High-Dimensional Time
Series Data [4.2] 変化点検出方法は、教師なしの方法で変化を検出する能力を持つ。
本稿では,ワッサーシュタイン距離に基づく変化点検出手法であるWATCHを提案する。
広範な評価により、WATCHは変化点を正確に識別し、最先端の手法より優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 16:55:29 GMT)
Generating sustained coherence in a quantum memory for retrieval at the
times of quantum revival [4.2] 本研究では,量子メモリデバイスに格納された量子情報の消散環境下での時間劣化について検討する。
劣化せずに元の情報を検索できるパラメータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 12:29:58 GMT)
Learning grammar with a divide-and-concur neural network [4.1] 本研究では,文脈自由文法推論に対する分割・コンカレント反復予測手法を実装した。
本手法は比較的少数の離散パラメータを必要とするため,推測文法を直接解釈可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 22:42:43 GMT)
Implementation of discrete positive operator valued measures on linear
optical systems using cosine-sine decomposition [3.8] 内部自由度m次元ヒルベルト空間上の線形光学成分を用いた任意のPOVMを実装するための全光学的スキームを提案する。
状態トモグラフィーや任意の混合状態の作成にこのスキームをどのように適用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 12:03:08 GMT)
Hierarchical Neural Network Approaches for Long Document Classification [3.7] 我々は、より効率的な表現を効率よく捉えるために、事前訓練された普遍文(USE)と変換器からの双方向表現(BERT)を階層的に採用する。
提案するモデルは概念的に単純であり,入力データをチャンクに分割し,BERTとUSEのベースモデルに渡す。
USE + CNN/LSTM はスタンドアローンのベースラインよりも優れており、BERT + CNN/LSTM はスタンドアローンのベースラインと同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 07:17:40 GMT)
Emergent Instabilities in Algorithmic Feedback Loops [3.5] 教師-学生の学習シミュレーションを用いて,推薦アルゴリズムにおけるアルゴリズムの相違について検討する。
結果は、人とアルゴリズム間の相互作用から創発的な行動を説明する必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 18:58:03 GMT)
Differentially Private Reinforcement Learning with Linear Function
Approximation [3.4] 差分プライバシー(DP)制約下における有限水平マルコフ決定過程(MDP)における後悔の最小化について検討する。
本研究の結果は, 線形混合MDPにおける正則化条件の変更による学習の一般的な手順によって得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 15:25:24 GMT)
Context-Aware Scene Prediction Network (CASPNet) [3.4] 我々は,新しい畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とリカレントニューラルネットワーク(RNN)に基づくアーキテクチャを用いて,すべての道路利用者の動きを共同で学習し,予測する。
我々の手法は予測ベンチマークで最先端の結果に到達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 12:52:01 GMT)
Low-depth Hamiltonian Simulation by Adaptive Product Formula [3.2] 本稿では,低深度時間進化回路を構築するための適応的手法を提案する。
適応法を$mathrmHO$および$mathrmH_4$分子の電子ハミルトニアンで数値的に検証する。
量子クリロフアルゴリズムを用いて多体ダイナミクスのシミュレーションとエネルギースペクトルの解法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 22:28:28 GMT)
Klexikon: A German Dataset for Joint Summarization and Simplification [2.9] 我々は、ドイツ語ウィキペディアとドイツ語児童辞書「クレキシコン」に基づく共同テキスト簡素化と要約のための新しいデータセットを作成する。
我々は要約の側面を強調し、この資源が単純化にも適しているという統計的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 18:50:43 GMT)
Fast and Accurate Optical Fiber Channel Modeling Using Generative
Adversarial Network [2.9] ファイバチャネル伝達関数の分布を学習するために, GAN(Generative Adversarial Network)について検討した。
GANは、異なる光打ち上げ能力、変調フォーマット、入力信号分布の下で堅牢な一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 02:42:40 GMT)
Design Space Exploration of Dense and Sparse Mapping Schemes for RRAM
Architectures [2.8] 本稿では,高密度かつスパースなマッピング方式の利点と限界を定量化するために,拡張された設計空間探索手法を提案する。
また, 1-Transistor-1-Resistor (1T1R) に導入される典型的な非イデアルのトレードオフを定量化し, 定式化するケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 02:16:10 GMT)
Quantum Ensemble for Classification [2.1] 機械学習のパフォーマンスを改善する強力な方法は、複数のモデルの予測を組み合わせたアンサンブルを構築することである。
量子重ね合わせ,絡み合い,干渉を利用して分類モデルのアンサンブルを構築する新しい量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 18:36:27 GMT)
Measuring High-Order Phonon Correlations in an Optomechanical Resonator [1.9] 単一光子検出器を用いて超流動4ドルHe共振器の運動状態を質量$sim1$ ngで探査する。
ストークスと反ストークス光子の到着時刻は、共振器のフォノンコヒーレンスを4階まで測定するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 22:40:39 GMT)
Ray Based Distributed Autonomous Vehicle Research Platform [1.9] このプロジェクトは、シミュレーター(Carla)を使って自動運転車の迅速な訓練にRayが使えるかどうかという問題に取り組む。
カーラ(Carla)は、モデルトレーニングに使用されるデータを生成する車両シミュレータである。
プロジェクトの大部分が、Ray氏が分散モデルのトレーニングに使用するトレーニングロジックを書いていました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 09:13:27 GMT)
Surrogate-assisted distributed swarm optimisation for computationally
expensive models [1.9] 並列計算アーキテクチャ上での分散Swarm最適化におけるサロゲートに基づく適合度評価を実装した。
この結果は, ベンチマーク関数と地質地形の進化モデルに対して非常に有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 09:37:14 GMT)
Fast quantum state transfer and entanglement for cavity-coupled many
qubits via dark pathways [1.8] 量子状態伝達(QST)と絡み合った状態生成(ESG)は、現代の量子情報処理において重要な構成要素である。
キャビティ結合された多くの量子ビット系において,高忠実度高速QSTおよびESGを実現する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 08:29:35 GMT)
The axiomatic and the operational approaches to resource theories of
magic do not coincide [1.7] 我々は、CSPマップのスタビライザに基づくシミュレーション手法は、ゴッテマン・クニルのような手法よりも厳密に強力であると主張している。
この結果は、絡み合い理論においてよく知られた事実、すなわち、操作的に定義された局所演算のクラスと古典的通信の間にギャップがあることに類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 17:05:43 GMT)
Hardware-Efficient Deconvolution-Based GAN for Edge Computing [1.5] Generative Adversarial Networks (GAN) は、学習したデータ分布に基づいて新しいデータサンプルを生成する最先端のアルゴリズムである。
我々は、スケーラブルなストリーミングデータフローアーキテクチャを用いてFPGA上に実装された量子化デコンボリューションGAN(QDCGAN)のトレーニングのためのHW/SW共同設計手法を提案する。
リソース制約のあるプラットフォーム上での低消費電力推論のために,様々な精度,データセット,ネットワークスケーラビリティを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 11:16:59 GMT)
AESPA: Accuracy Preserving Low-degree Polynomial Activation for Fast
Private Inference [1.5] 本稿では,ReLUのHermite展開とベースワイド正規化を利用した低次アクティベーション関数(AESPA)の高精度保存手法を提案する。
最先端のDelphi PIプロトコル上の全RELUベースラインに適用すると、AESPAは最大42.1倍、28.3倍のレイテンシと通信コストがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 02:02:02 GMT)
Improve Sentence Alignment by Divide-and-conquer [1.4] 本稿では,文のアライメント速度を改善するための分割・コンカレントアルゴリズムを提案する。
我々は外部のバイリンガル文の埋め込みを用いて、並列テキストが整列する正確なハードを見つける。
私たちのアルゴリズムは実際にVecalignよりも高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 12:25:04 GMT)
Optimized Steering: Quantum State Engineering and Exceptional Points [1.4] 本研究では,ハミルトニアン系と弱測定系との相互作用を用いて,二段階系のステアリングを分析する。
このようなステアリングプロトコルの最適化は、Liouvillian の例外点の存在によって説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 17:32:56 GMT)
Long-time memory effects in a localizable central spin problem [1.0] 多体局所化浴に浸漬されたキュービットに対する中島・ズワンジグメモリカーネルの特性について検討した。
メモリカーネルは、ローカライズドとエルゴードの両方の政権における権力法則として崩壊することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 13:53:13 GMT)
Computational power of one- and two-dimensional dual-unitary quantum
circuits [0.7] 古典的にシミュラブルな量子回路は、量子計算が古典的な計算より強力になったり、同等になったりすることを教えてくれます。
我々は、最近非平衡物理学の正確な解法モデルとして研究されているデュアルユニタリ量子回路(DUQC)を利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 16:36:20 GMT)
Self-similar blow-up profile for the Boussinesq equations via a
physics-informed neural network [0.3] 我々は,Boussinesq方程式の自己相似解を求めるために,物理インフォームドニューラルネットワークを用いた新しい数値的枠組みを開発した。
この解は円筒境界の存在下での3次元オイラー方程式の滑らかな自己相似プロファイルに対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 07:21:31 GMT)
It's All in the Head: Representation Knowledge Distillation through
Classifier Sharing [0.3] 教師と学生間の分類器共有による表現蒸留の促進のための2つのアプローチを提案する。
提案手法は, 画像分類, きめ細かい分類, 顔認証など, 様々なデータセットやタスクに対して有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 13:10:36 GMT)
Programmatic Policy Extraction by Iterative Local Search [0.2] 本稿では,事前学習したニューラルポリシーからプログラムポリシーを抽出するための,単純かつ直接的なアプローチを提案する。
手作りのエキスパートポリシーと学習されたニューラルポリシーを使用してトレーニングを行うと、本手法はオリジナルとほぼ同等に機能する単純かつ解釈可能なポリシーを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 10:39:40 GMT)
Weakly Supervised Contrastive Learning for Better Severity Scoring of
Lung Ultrasound [0.0] 超音波スキャンの外観を評価することに依存する、いくつかのAIベースの患者重症度評価モデルが提案されている。
ビデオクリップ中の全ての超音波フレームにラベルを付けるという課題に対処する。
比較学習法では,ビデオクリップの重大度ラベルを,個々のフレームに対して弱い重大度ラベルとして扱う。
従来のクロスエントロピー損失に基づくトレーニングよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 23:45:18 GMT)
XAI Model for Accurate and Interpretable Landslide Susceptibility [0.0] 我々は,地すべりの感受性を評価するための説明可能なAI(XAI)モデルを開発した。
ヒマラヤ東部の3つの地域において,地すべりの影響を受けやすいことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 09:27:13 GMT)
Who Increases Emergency Department Use? New Insights from the Oregon
Health Insurance Experiment [0.0] メディケイドはオレゴン州の実験から救急部門(ED)を増強した。
非パラメトリック因果機械学習法を用いて,メディケイド被覆がED使用に与える影響について,経済的に意味のある治療不均一性の影響を見出した。
対象は, 男性, SNAP, 50歳未満の成人, 未治療児の4群である。
以上の結果から, メディケイドは, ED使用に慣れており, 救急部門をあらゆる種類のケアに利用している人の間で, 有効利用率を高めることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 15:53:28 GMT)
Towards Federated Clustering: A Federated Fuzzy $c$-Means Algorithm
(FFCM) [0.0] Federated Learning(FL)は、分散データを持つ複数のパーティが共同で機械学習(ML)モデルをトレーニングする環境である。
我々は、この研究領域が自分自身にどのように関心を持つか、また、非独立に特定された分散データ(すなわち、d.d.)のような問題にどのように対処するかを説明する。
本研究では,グローバルクラスタセンターを計算し,その挙動を数値実験により評価する2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 21:22:28 GMT)
Syntax-based data augmentation for Hungarian-English machine translation [0.0] 我々は、Hunglish2コーパスを使用して、ハンガリー語と英語のハンガリー語に対するトランスフォーマーベースのニューラルマシン翻訳モデルを訓練する。
我々の最良のモデルは、ハンガリー語で40.0点、英語とハンガリー語で33.4点のBLEUスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 11:13:56 GMT)
Socioeconomic disparities and COVID-19: the causal connections [0.0] 本研究では,アメリカにおける新型コロナウイルスの感染拡大に因果関係を持つ社会経済的格差を分析した。
多変量解析を行う場合、非線形機械学習モデルでは線形モデルよりも顕著な利点が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 14:46:32 GMT)
Sectioning of Biomedical Abstracts: A Sequence of Sequence
Classification Task [0.0] 本研究では,SSN-4モデルと呼ぶ最先端のディープラーニングモデルについて検討する。
我々は、このモデルがRandomized Controlled Trials(RCT)データセット以外の新しいデータセットにどのように一般化するかを検討する。
その結果, SSN-4 モデルでは RCT データセットをはるかに超えた一般化は得られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 16:41:13 GMT)
Scattering GCN: Overcoming Oversmoothness in Graph Convolutional
Networks [0.0] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は,構造認識の特徴を抽出することによって,グラフデータ処理において有望な結果を示した。
本稿では、幾何学的散乱変換と残差畳み込みによる従来のGCNの増大を提案する。
前者はグラフ信号の帯域通過フィルタリングが可能であり、GCNでしばしば発生する過度な過度な処理を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 21:07:01 GMT)
Sandbox Sample Classification Using Behavioral Indicators of Compromise [0.0] 我々は,サンドボックスのサンプルをMALICIOUSやBENIGNに分類する機械学習手法について論じる。
ThreatGRID と ReversingLabs のデータを用いて数値計算を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 23:52:48 GMT)
Real-time two-photon interference from distinct molecules on the same
chip [0.0] スケーラビリティと小型化は、フォトニック量子技術のための固体プラットフォームの目玉である。
主な課題は、チップ上の異なるエミッターからの2光子干渉である。
有望なプラットフォームは分子単一光子源である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 17:32:16 GMT)
Quantum non-demolition measurements of moving target states [0.0] 本稿では,量子系の状態を求めるためのプロトコルについて述べる。
我々は、絡み合ったシステムの進化と、究極的には、関心のあるシステムの状態とダイナミクスを推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 10:57:43 GMT)
Quantum Fisher information from randomized measurements [0.0] 量子フィッシャー情報(QFI)は、多くの領域における基本的な関心の量である。
密度行列の測定を用いて、QFIに収束する下界を構築する。
結合量子ビットと集合スピンからなる量子系におけるこの手法の応用例を2つ提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 05:58:37 GMT)
Quantum Algorithms in IBMQ Experience: Deutsch-Jozsa algorithm [0.0] 我々は、IBMの量子コンピュータの最新バージョンとその主要ツールの基本要素を提示する。
また、定数関数と平衡関数を区別するために使われるDeutsch-Jozsaアルゴリズムについても詳細に述べる。
4-qbitシステムにおけるアルゴリズムの実験的実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 15:22:50 GMT)
Practical quantum multiparty signatures using quantum-key-distribution
networks [0.0] 我々は、量子鍵分布ネットワークにおける任意の長さメッセージの真正性および転送性を保証する、無条件でセキュアなシグネチャスキームを開発する。
本稿では,提案手法の総合的なセキュリティ解析を行い,秘密鍵消費に関するスキームパラメータの最適化を行い,現在利用可能なQKDデバイスの機能と互換性があることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 13:53:20 GMT)
On the Equivalence of Causal Models: A Category-Theoretic Approach [0.0] 離散変数上の異なるが同型な有向非巡回グラフを持つ因果モデルの同値性を決定するための基準を開発する。
因果モデルの同値性は、2つのそのような関手の間の自然な変換や同型によって定義される。
あるモデルが別のモデルの$Phi$-abstractionである場合、前者の介入は一貫して後者のモデルに変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 13:43:06 GMT)
On Lieb-Robinson Bounds for the Double Bracket Flow [0.0] 二重ブラケット流に対するリーブ・ロビンソン境界の開発の可能性を検討する。
自由フェルミオン系に対するダブルブラケットフローに対して、リーブ・ロビンソン境界がすべての$B$に対して証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 17:35:20 GMT)
Observing how deep neural networks understand physics through the energy
spectrum of one-dimensional quantum mechanics [0.0] ニューラルネットワーク(NN)が1次元量子力学を用いて物理学をどのように理解するかを検討した。
NNをトレーニングし、ポテンシャルからエネルギー固有値を正確に予測した後、NNの物理理解を4つの異なる側面から確認した。
訓練されたNNは、学習したものと異なるポテンシャルのエネルギー固有値を予測し、ポテンシャルの最小値と最大値に着目し、訓練中に使われていない粒子の存在の確率分布を予測し、訓練されていない物理現象を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 00:35:28 GMT)
Observing a Changing Hilbert-Space Inner Product [0.0] 現在の量子論は、準備と測定の間の間隔で変化する内部積の結果を公式には解決していない。
この変化は、トモグラフィ的に観測可能な量子チャネルによって説明される。
量子ビットの内部積の変化を、ユニタリチャネルを持つキュートプロトコルを用いて実験的に実現する方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 18:38:37 GMT)
Magnetic slowdown of topological edge states [0.0] 本研究では, トポロジカル, 磁気材料間の曲面に沿った波束の伝播について検討する。
定磁場下でのストレートエッジ状態の断熱変調として曲面に沿って伝播する半古典的ウェーブレットを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 17:15:24 GMT)
Low Regret Binary Sampling Method for Efficient Global Optimization of
Univariate Functions [0.0] 最適クエリと目的関数の最適値との単純な後悔ではなく,アルゴリズムの累積的後悔について検討する。
提案手法は従来の下界アルゴリズムと類似しているが,計算コストの優位性は大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 18:11:48 GMT)
Learning a compass spin model with neural network quantum states [0.0] フラストレーション量子スピンハミルトニアンの基底状態を学ぶための制限ボルツマンマシンの能力を示す。
機械学習のフラストレーション量子マグネットの課題に対処するために、いくつかの戦略が概説されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 15:01:42 GMT)
Laser Cooling Beyond Rate Equations: Approaches From Quantum
Thermodynamics [0.0] 固体は、不純物イオンをレーザーで駆動することで冷却することができ、格子フォノンから電磁環境へ熱を伝達することができる。
これは、量子システムを用いて貯水池間で熱を伝達する量子熱機械を例示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 17:15:04 GMT)
Landau-type sudden transitions of quantum correlations [0.0] 量子不協和と一方方向量子労働不足は、他の種類の急激な変化を経験できることを示す。
一方向の量子ワーク不足では、最適測定角が0から0から非ゼロステップに$pi/2$未満にジャンプするケースが見つかった。
この量子相関の挙動はランダウ理論における一階相転移と似ている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 14:12:47 GMT)
Joint denoising and HDR for RAW video sequences [0.0] RAWマルチ露光画像の同時復調・融合のためのパッチベース手法を提案する。
提案手法は,実RAWデータを用いて最先端の融合結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 15:47:41 GMT)
Invariant Representation Driven Neural Classifier for Anti-QCD Jet
Tagging [0.0] ニューラルネットベース標準モデルジェット分類タスクにおける表現学習と帰納バイアスを活用する。
我々は50前後の背景拒絶率と3.6の有意改善率を50%の信号受入率で達成し,ジェット質量の非相関性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 18:52:56 GMT)
Incompleteness of graph convolutional neural networks for points clouds
in three dimensions [0.0] 3次元原子雲によって誘導されるグラフの制限された場合においても、dGCNNは完全ではないことを示す。
我々は、任意のカットオフ半径に対して、一階ワイスフェイラー・リーマン検定に基づいて等価であるグラフを生成する異なる点雲のペアを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 17:18:26 GMT)
Imaging of sub-$\mu$A currents in bilayer graphene using a scanning
diamond magnetometer [0.0] 室温2層グラフェンにおける二次元電流分布の高感度イメージングについて報告する。
現在の密度マップは、バックゲート電位による流れパターンの局所的な変化と、電流の流れのグローバルなチューニングを明らかにする。
本実験は,2次元材料および導体におけるナノスケール輸送の微妙な特徴の画像化の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 12:53:46 GMT)
Geometry of rare regions behind Griffiths singularities in random
quantum magnets [0.0] 逆イジングモデルにおける希少領域の幾何学的性質を希釈あるいはランダムカップリングと横場を用いて検討する。
希釈されたモデルでは、それらは等方的で木のようなものであり、ランダムモデルでは準一次元である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 15:58:52 GMT)
GPS: A new TSP formulation for its generalizations type QUBO [0.0] 旅行セールスマン問題(TSP)の新しい2次非拘束バイナリ最適化(QUBO)を提案する。
必要な変数の最小数の観点から、車両ルーティング問題(VRP)の最良の定式化を克服する。
最後に,QUBO問題解法に入力することで定式化の正しさを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 19:18:08 GMT)
Few-cycle vacuum squeezing in nanophotonics [0.0] 光の最も基本的な量子状態の1つは真空圧縮であり、その1つが標準の量子ノイズ限界より小さい。
光サイクルのみをサポートする25Hz以上の帯域幅にまたがる圧縮状態を生成する。
このレベルのスクイーズ処理は、幅広い量子情報システムに対する要求を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 06:50:40 GMT)
Exploring Bosonic and Fermionic Link Models on $(3+1)-$d tubes [0.0] 量子リンクモデル(QLMs)はウィルソンの格子ゲージ理論(LGT)の一般化として近年注目されている。
大規模精密対角化(ED)を用いた(2+1)$-d管のアベリア$U(1)$格子ゲージ理論について検討する。
フェルミオン性のある量子リンクを含む最初のモデルを紹介し、フェルミオン性を持つ自由度を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 18:16:16 GMT)
Efficient light harvesting and photon sensing via engineered cooperative
effects [0.0] 我々は、協調効果を最大限に活用して効率を高める人工光ハーベスティング・光検出装置を設計する。
この設計は、光捕獲を強化するために協調効果を利用する基本的な障害を克服するために、吸収と伝達の分離(エネルギー的および空間的に)に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 15:04:49 GMT)
Dynamics of an SIRWS model with waning of immunity and varying immune
boosting period [0.0] 我々はSIRSモデルをWコンパートメントで拡張する。
ホップ分岐(Hopf bifurcations)、エンデミックダブルバブル(endemic double bubble)、および不安定な領域である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 17:20:52 GMT)
Dilated Convolutional Neural Networks for Lightweight Diacritics
Restoration [0.0] ラテン・アルファベットを基盤とした英語が支配するインターネット言語環境において、ダイアクリティカルリストアはユビキタスな課題となっている。
キャラクタレベルで動作する小さなフットプリント1D拡張畳み込みベースのアプローチについて述べる。
我々のソリューションは、同様のサイズのモデルの性能を超越し、より大きなモデルと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 06:10:47 GMT)
Deep Learning Based Framework for Iranian License Plate Detection and
Recognition [0.0] イランのナンバープレート認識のために、ディープ畳み込みニューラルネットワークの枠組みが提案されている。
提案システムは,ライセンスプレート上の望ましくないデータのような困難な状況下で,ライセンスプレートを認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 08:53:42 GMT)
Deep Graph Convolutional Network and LSTM based approach for predicting
drug-target binding affinity [0.0] FDAが承認した薬物とSARS-CoV-2のウイルスタンパク質との結合親和性を予測できる新しいアーキテクチャを提案する。
The Combined Score, we prepared a list of the top-18 drugs with the highest binding affinity for 5 virus protein present in SARS-CoV-2。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 10:57:05 GMT)
Deep Cervix Model Development from Heterogeneous and Partially Labeled
Image Datasets [0.0] 子宮頸癌は世界で4番目に多いがんである。
基準特異的予測モデル開発におけるラベル付け基準に影響を与える頚部検査の目的は様々である。
これらの課題に乗じて、未ラベルの頚部画像から事前学習した頸部頸部頸部のモデルを作成するために、自己教師付き学習(SSL)に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 14:24:50 GMT)
Convolutional Cobweb: A Model of Incremental Learning from 2D Images [0.0] 本稿では,視覚画像のラベルを漸進的に学習し,予測できる新しい概念形成手法を提案する。
我々は、MNISTの桁認識タスクの漸進的な変化に適用することで、この新しいアプローチを実験的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 04:39:31 GMT)
Convergence of policy gradient for entropy regularized MDPs with neural
network approximation in the mean-field regime [0.0] 無限水平連続状態および行動空間,エントロピー規則化マルコフ決定過程(MDPs)に対する政策勾配のグローバル収束性について検討する。
結果は非線形フォッカー-プランク-コルモゴロフ方程式の慎重な解析に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 20:17:16 GMT)
Convergence of a robust deep FBSDE method for stochastic control [0.0] 本稿では,FBSDEを強く結合する深層学習に基づく数値スキームを提案する。
古典的深部BSDE法のFBSDEへの直接拡張は、単純な線形二乗制御問題では失敗することを示す数値的な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 10:06:57 GMT)
Contextual road lane and symbol generation for autonomous driving [0.0] 我々は、生成的対向ネットワークをトレーニングすることで、車線と道路のシンボルの確率分布をモデル化する。
学習した確率分布に基づいて、所定の画像に対してコンテキスト対応レーンと道路標識を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 16:46:46 GMT)
Confidence polytopes for quantum process tomography [0.0] 本稿では、量子状態トモグラフィー(QST)に対する信頼性ポリトープアプローチの量子プロセストモグラフィー(QPT)の一般化を提案する。
提案手法は,QPT実験の結果に基づいて,未知の量子チャネルのChoi行列に対して,ポリトープ形式の信頼性領域を得ることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 14:02:41 GMT)
Complex matter field universal models with optimal scaling for solving
combinatorial optimization problems [0.0] 我々は、多くの実生活NP-ハード最適化問題の最適マッピングを可能にする普遍モデルを開発する。
グラフカラー化、旅行セールスマン、モジュラーN-クエンス問題という3つの有名な問題に対して、1対1のマッピングを明示的に定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 21:53:47 GMT)
Closed-loop optimization of fast trapped-ion shuttling with sub-quanta
excitation [0.0] 輸送中のイオンの軌道および軸周波数を制御する電圧波形の閉ループ最適化を実装した。
得られた波形は、0.5$電極/$mu$s(35 textm/s$)の速さで、閉じ込められたイオンを複数の電極に高速なラウンドトリップ輸送し、最大で0.36pm0.08$quantaゲインを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 23:50:29 GMT)
Classical and Quantum Measurement Theory [0.0] 古典的測定理論に非可換性を導入する。
また、ポアンカーの不変性によって熱雑音と区別される量子ノイズも加える。
この統一により、物理学における幾何学の統一的な測定理論を議論することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 16:11:05 GMT)
Charging power and stability of always-on transitionless driven quantum
batteries [0.0] 我々は、トランジッションレス量子駆動(TQD)に基づく充電器を提案する。
充電の速度は、力学を実装するのに使える内部エネルギーのコストがかかる。
また、TQDベースの充電器は局所的に安定であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 15:25:11 GMT)
Bidirectional optical non-reciprocity in a multi-mode cavity
optomechanical system [0.0] 3つの光モードによる2つのポート間の光信号の非相互輸送について検討する。
実効キャビティデチューニングパラメータがNMRの周波数にほぼ共鳴している場合,出力場の完全非相互伝送を明らかにする。
我々の手法は、コンパクトな非相互通信と量子情報処理の基礎を提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 19:45:04 GMT)
Autoencoding Video Latents for Adversarial Video Generation [0.0] AVLAEは2ストリームの遅延オートエンコーダであり、ビデオ配信は敵の訓練によって学習される。
提案手法は, 発生器の明示的な構造構成を伴わずとも, 動きや外見の符号を乱すことを学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 11:42:14 GMT)
Attention-based Proposals Refinement for 3D Object Detection [0.0] 本稿では、注意機構を用いたROI特徴抽出に対して、よりデータ駆動的なアプローチをとる。
KITTIのテキスト検証実験により, クラスカーの84.84 APの競争性能を適度に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 15:50:31 GMT)
An atom passing through a hole in a dielectric membrane: Impact of
dispersion forces on mask-based matter-wave lithography [0.0] 近年、ナノメートル分解能マスクリソグラフィーは、ブラックホールのパターンからなる2次元ホログラフィーマスクを通して準安定ヘリウム原子を送信することによって実現可能であることが提案されている。
ここでは、原子と誘電体膜とホールとの分散力相互作用に関する理論的研究を示す。
その結果, 準安定ヘリウムでは1-7nm, 地中ヘリウムでは0.5-3.5nm, 有効ブラックホール半径は1-7nm程度減少することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 09:17:39 GMT)
An angular momentum based graviton detector [0.0] エネルギー$Emega$,$Omega$は局所非相対論的系のエネルギーギャップであり、検出器との有限時間相互作用によって検出できることを示す。
我々の検出器は、線形近似における水素原子と重力場の間の四重極モーメント相互作用に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 16:52:07 GMT)
Absence of heating in a uniform Fermi gas created by periodic driving [0.0] フロケット工学は、過度の加熱を引き起こすことなく、平らな箱のようなポテンシャルで保持される強い相互作用を持つフェルミガスに応用することができる。
BEC-BCSクロスオーバーにおける対凝縮率と接触パラメータの測定を行った。
我々の研究結果は、ハミルトニアンが動的に設計したバルクの強い相互作用を持つフェルミガスのエキゾチック多体相の将来の探査に期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 14:59:48 GMT)
ASOCEM: Automatic Segmentation Of Contaminations in cryo-EM [0.0] 得られたマイクログラフの汚染は, 粒子ピッカーの性能を著しく低下させた。
本稿では, 汚染を自動的に検出し, 分別するASOCEMを提案する。
本手法は, 汚染領域の統計分布がマイクログラフの他の部分と異なるという観測に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 13:42:22 GMT)
AI for Closed-Loop Control Systems --- New Opportunities for Modeling,
Designing, and Tuning Control Systems [0.0] この論文では、AIを活用した制御システムの設計と設計の可能性を取り上げている。
CLCSの標準ブロックダイアグラム内のどのビルディングブロックをAIで置き換えるかを示している。
AIを活用したCLCS設計の長所と短所について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 13:22:40 GMT)
A trace formula for metric graphs with piecewise constant potentials and
multi-mode graphs [0.0] 我々は、量子グラフへの散乱アプローチを、断片的定数ポテンシャルと多重励起モードを持つ量子グラフに一般化する。
自由単モードのケースはよく知られており、ロス、コトス、スミランスキーのトレース公式に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 13:22:52 GMT)
A bound on energy dependence of chaos [0.0] 我々は、古典的/量子ハミルトニアン理論に対するリャプノフ指数のエネルギー依存性の上限であるカオスエネルギー境界を予想する。
カオスエネルギー境界の存在は、物理系と宇宙に基本的な制約を与えるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 23:58:23 GMT)
A Warm Start and a Clean Crawled Corpus -- A Recipe for Good Language
Models [0.0] アイスランド語のためのいくつかの言語モデルをトレーニングし、IceBERTは様々なダウンストリームタスクで最先端のパフォーマンスを達成する。
我々は,アイスランドの上位レベルドメイン(TLD)をターゲットとして,高品質なテキストの集合体であるアイスランド・コモン・クローリング・コーパス(IC3)を新たに導入する。
ロー・ミディアム・リソース言語に対するNLPアプリケーションにおいて, クロールしたコーパスを適切に洗浄すれば, 最先端の処理結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 09:38:47 GMT)
A Non-Expert's Introduction to Data Ethics for Mathematicians [0.0] 私はデータ倫理の専門家ではありません。
読者には、私が議論するリソースを調べて、データ倫理やデータやデータ分析の社会的な意味について慎重に検討し続けてほしいとお勧めします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 23:31:06 GMT)
A Knowledge-driven Business Process Analysis Canvas [0.0] ビジネス・プロセス(BP)分析は情報システム開発の第一の鍵となる段階である。
有望な戦略の1つはBP分析におけるビジネス専門家の早期かつより重要な関与である。
本稿では,ビジネス専門家の早期参加を目的とした方法論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 10:34:00 GMT)
A Deep Learning Approach for Semantic Segmentation of Unbalanced Data in
Electron Tomography of Catalytic Materials [0.0] 不均一触媒は複雑な表面とバルク構造を持ち、内在性は比較的低く、しばしば触媒ナノ粒子(NP)のスパース分布を持つ
我々は,ガンマ$アルミナ/Pt触媒材料の多クラスセマンティックセマンティックセグメンテーションに深層学習に基づくアプローチを適用した。
我々は, ガンマ$アルミナおよびPt NPsセグメンテーションにおいて, HDの90分の1で2nm未満の境界オーバーラップ誤差を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jan 2022 22:45:19 GMT)