Relation Regularized Scene Graph Generation [206.8] SGG(Scene Graph Generation)は、検出されたオブジェクトの上に構築され、オブジェクトのペアの視覚的関係を予測する。
本稿では,2つのオブジェクト間の関係を予測できる関係正規化ネットワーク(R2-Net)を提案する。
我々のR2-Netはオブジェクトラベルを効果的に洗練し、シーングラフを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 11:36:49 GMT)
Sequential Information Design: Markov Persuasion Process and Its
Efficient Reinforcement Learning [156.6] 本稿では,逐次情報設計の新たなモデル,すなわちマルコフ説得過程(MPP)を提案する。
MPPのプランニングは、ミオピックレシーバーに同時に説得されるシグナルポリシーを見つけ、送信者の最適な長期累積ユーティリティを誘導する、というユニークな課題に直面している。
我々は,楽観主義と悲観主義の両原理の新たな組み合わせを特徴とする,実証可能な効率のよい非回帰学習アルゴリズム,Optimism-Pessimism Principle for Persuasion Process (OP4) を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 05:41:43 GMT)
Tracking perovskite crystallization via deep learning-based feature
detection on 2D X-ray scattering data [137.5] 本稿では,より高速なR-CNN深層学習アーキテクチャに基づくX線回折画像の自動解析パイプラインを提案する。
有機-無機ペロブスカイト構造の結晶化をリアルタイムに追跡し, 2つの応用で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:39:00 GMT)
One-shot Scene Graph Generation [130.6] ワンショットシーングラフ生成タスクに対して,複数の構造化知識(関係知識知識)を提案する。
提案手法は既存の最先端手法よりも大きなマージンで優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 11:32:59 GMT)
Coordinate-Aligned Multi-Camera Collaboration for Active Multi-Object
Tracking [114.2] AMOTのための座標整列型マルチカメラ協調システムを提案する。
提案手法では,各カメラをエージェントとみなし,マルチエージェント強化学習ソリューションを用いてAMOTに対処する。
本システムでは,ベースライン法を8.9%上回る71.88%のカバレッジを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 13:28:40 GMT)
On the Effectiveness of Adversarial Training against Backdoor Attacks [111.9] バックドアモデルは、事前に定義されたトリガーパターンが存在する場合、常にターゲットクラスを予測する。
一般的には、敵の訓練はバックドア攻撃に対する防御であると信じられている。
本稿では,様々なバックドア攻撃に対して良好な堅牢性を提供するハイブリッド戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 02:24:46 GMT)
PointMatch: A Consistency Training Framework for Weakly
SupervisedSemantic Segmentation of 3D Point Clouds [108.0] 本稿では,データ自体から十分な情報を探索するために整合性正規化を適用することで,データとラベルの両面に立つ新しいフレームワークであるPointMatchを提案する。
提案したPointMatchは、ScanNet-v2データセットとS3DISデータセットの両方で、様々な弱い教師付きスキームの下で最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 07:26:31 GMT)
It Takes Four to Tango: Multiagent Selfplay for Automatic Curriculum
Generation [107.1] 汎用強化学習エージェントを効率的に訓練するには、ゴールカリキュラムの自動生成が必要である。
自動ゴール生成フレームワークCuSPを提案する。
本手法は,様々な制御タスクに対して,効率的な目標のカリキュラムを生成するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 01:23:23 GMT)
Efficient and Differentiable Conformal Prediction with General Function
Classes [96.7] 本稿では,複数の学習可能なパラメータに対する共形予測の一般化を提案する。
本研究は, クラス内において, ほぼ有効な人口被覆率, ほぼ最適効率を実現していることを示す。
実験の結果,提案アルゴリズムは有効な予測セットを学習し,効率を著しく向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 18:37:23 GMT)
Gaussian Processes and Statistical Decision-making in Non-Euclidean
Spaces [96.5] 我々はガウス過程の適用性を高める技術を開発した。
この観点から構築した効率的な近似を幅広く導入する。
非ユークリッド空間上のガウス過程モデルの集合を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 01:42:57 GMT)
Sparsity Winning Twice: Better Robust Generalization from More Efficient
Training [94.9] スパース対位訓練の代替として, (i) スタティック・スパシティと (ii) ダイナミック・スパシティの2つを紹介した。
いずれの方法も、ロバストな一般化ギャップを大幅に縮小し、ロバストなオーバーフィッティングを緩和する。
我々のアプローチは既存の正規化器と組み合わせて、敵の訓練における新たな最先端の成果を確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 07:30:23 GMT)
Partial Identification with Noisy Covariates: A Robust Optimization
Approach [94.1] 観測データセットからの因果推論は、しばしば共変量の測定と調整に依存する。
このロバストな最適化手法により、広範囲な因果調整法を拡張し、部分的同定を行うことができることを示す。
合成および実データセット全体で、このアプローチは既存の手法よりも高いカバレッジ確率でATEバウンダリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 04:24:26 GMT)
Permutation-equivariant and Proximity-aware Graph Neural Networks with
Stochastic Message Passing [88.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ上の新たな機械学習モデルである。
置換等価性と近接認識性は、GNNにとって非常に望ましい2つの重要な特性である。
既存のGNNは、主にメッセージパッシング機構に基づいており、同時に2つの特性を保存できないことを示す。
ノードの近さを保つため,既存のGNNをノード表現で拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 07:48:33 GMT)
No-Regret Learning in Partially-Informed Auctions [85.7] 本研究では,一部の情報を用いたオークションの機械学習定式化について検討する。
各ラウンドでは、未知の分布から新しいアイテムが引き出され、プラットフォームは、そのアイテムに関する不完全な「偽」情報とともに価格を発行する。
アイテムの分布が買い手に知られ、マスクがSimHash関数のマッピングである場合、$mathbbRd$ to $0,1ell$、我々のアルゴリズムは、$tilde MathcalO((Tdell)frac12)$を後悔している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 01:15:51 GMT)
GroupViT: Semantic Segmentation Emerges from Text Supervision [82.0] グループ化と認識は視覚的シーン理解の重要な構成要素である。
階層型グループ視覚変換器(GroupViT)を提案する。
GroupViTはセマンティック領域をグループ化し、セマンティックセグメンテーションのタスクにゼロショットで転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 18:56:04 GMT)
Comparing Controller With the Hand Gestures Pinch and Grab for Picking
Up and Placing Virtual Objects [81.5] 現代のアプリケーションは、通常、単純なピンチジェスチャーを使ってオブジェクトをつかみ、移動させる。
オブジェクトを拾い上げ、他のジェスチャの実装を防ぐのは不自然なジェスチャーである。
仮想オブジェクトをつかみ、配置するための異なる実装を提案し、比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:12:06 GMT)
Knowledge Base Question Answering by Case-based Reasoning over Subgraphs [81.2] 本モデルでは,既存のKG補完アルゴリズムよりも複雑な推論パターンを必要とする問合せに対して,より効果的に答えることを示す。
提案モデルは、KBQAベンチマークの最先端モデルよりも優れているか、競合的に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 01:34:35 GMT)
Model Reprogramming: Resource-Efficient Cross-Domain Machine Learning [78.4] 視覚、言語、音声などのデータ豊富な領域では、ディープラーニングが高性能なタスク固有モデルを提供するのが一般的である。
リソース制限されたドメインでのディープラーニングは、(i)限られたデータ、(ii)制約付きモデル開発コスト、(iii)効果的な微調整のための適切な事前学習モデルの欠如など、依然として課題に直面している。
モデル再プログラミングは、ソースドメインから十分に訓練されたモデルを再利用して、モデル微調整なしでターゲットドメインのタスクを解くことで、リソース効率のよいクロスドメイン機械学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 02:33:54 GMT)
Invariance Learning in Deep Neural Networks with Differentiable Laplace
Approximations [76.8] 我々はデータ拡張を選択するための便利な勾配法を開発した。
我々はKronecker-factored Laplace近似を我々の目的とする限界確率に近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 02:51:11 GMT)
Robust and Provable Guarantees for Sparse Random Embeddings [72.2] 我々は、Freksen が al. (NIPS'18) と Jagadeesan (NIPS'18) で提供したスパースランダム埋め込みの保証を改善する。
a) 前述した保証とは対照的に我々の境界は明示的であり、(b)我々の境界は実際に重要な定数によってよりシャープであることが保証されている。
我々は、我々の境界が、広範囲の現実世界のデータセットに関する先行研究よりも著しく優れていることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 11:15:59 GMT)
Fault-tolerant Coding for Quantum Communication [71.2] ノイズチャネルの多くの用途でメッセージを確実に送信するために、回路をエンコードしてデコードする。
すべての量子チャネル$T$とすべての$eps>0$に対して、以下に示すゲートエラー確率のしきい値$p(epsilon,T)$が存在し、$C-epsilon$より大きいレートはフォールトトレラント的に達成可能である。
我々の結果は、遠方の量子コンピュータが高レベルのノイズの下で通信する必要があるような、大きな距離での通信やオンチップでの通信に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 08:52:48 GMT)
Disentangling Light Fields for Super-Resolution and Disparity Estimation [67.5] 光フィールド(LF)カメラは光線の強度と方向の両方を記録し、3Dシーンを4DLF画像にエンコードする。
空間的・角的な情報は様々な相違で高度に絡み合っているため、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)がLF画像を処理することは困難である。
本稿では,この結合した情報をLF画像処理のために切り離すための汎用メカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 01:04:41 GMT)
A New Generation of Perspective API: Efficient Multilingual
Character-level Transformers [66.9] Google JigsawのAspective APIの次期バージョンの基礎を提示する。
このアプローチの中心は、単一の多言語トークンフリーなCharformerモデルである。
静的な語彙を強制することで、さまざまな設定で柔軟性が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 20:55:31 GMT)
Improving Classification Model Performance on Chest X-Rays through Lung
Segmentation [63.5] 本稿では, セグメンテーションによる異常胸部X線(CXR)識別性能を向上させるための深層学習手法を提案する。
提案手法は,CXR画像中の肺領域を局所化するための深層ニューラルネットワーク(XLSor)と,大規模CXRデータセットで事前学習した自己教師あり運動量コントラスト(MoCo)モデルのバックボーンを用いたCXR分類モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:24:06 GMT)
Snowflake Point Deconvolution for Point Cloud Completion and Generation
with Skip-Transformer [60.3] 完全点雲を生成するために,Snowflake Point Deconvolution (SPD) を用いたSnowflakeNetを提案する。
SPDは、完全点雲の生成を雪片のような点の成長としてモデル化し、それぞれのSPD後に親点を分割することで、子点を徐々に生成する。
詳細な幾何学を明らかにする上での洞察は,ローカル領域に最適な点分割パターンを学習するために,SPDにスキップ変換器を導入することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 11:58:29 GMT)
PMP-Net++: Point Cloud Completion by Transformer-Enhanced Multi-step
Point Moving Paths [60.3] 我々は、地球移動体の動作を模倣する新しいニューラルネットワーク、PMP-Net++を設計する。
不完全入力の各点を移動させ、点移動経路(PMP)の総距離が最短となる完全点雲を得る。
ネットワークは点レベルの厳密でユニークな対応を学習し、予測された完全形状の品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 03:03:08 GMT)
Effect Identification in Cluster Causal Diagrams [51.4] クラスタ因果図(略してC-DAG)と呼ばれる新しいタイプのグラフィカルモデルを導入する。
C-DAGは、限定された事前知識に基づいて変数間の関係を部分的に定義することができる。
我々はC-DAGに対する因果推論のための基礎と機械を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 21:27:31 GMT)
Incorporating Constituent Syntax for Coreference Resolution [50.7] 本稿では,構成構文構造をグラフベースで組み込む手法を提案する。
また、高次近傍情報を利用して構成木に富んだ構造をエンコードすることも検討する。
on the English and Chinese parts of OntoNotes 5.0 benchmark shows that our proposed model beats a strong baseline or a new-of-the-art performance。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 07:40:42 GMT)
Policy Evaluation for Temporal and/or Spatial Dependent Experiments in
Ride-sourcing Platforms [48.0] 本稿では,スイッチバック設計の下で,プラットフォームポリシーと利害関係の因果関係を確立することを目的とする。
本研究では、時間依存実験における動的処理効果を捉えるために、時間的時間的決定過程(CDP)モデルに基づく新たな潜在的結果フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 13:38:14 GMT)
FourCastNet: A Global Data-driven High-resolution Weather Model using
Adaptive Fourier Neural Operators [45.5] FourCastNetは、表面風速、降水量、大気水蒸気などの高解像度で高速な変数を正確に予測する。
風力エネルギー資源の計画、熱帯のサイクロン、熱帯のサイクロン、大気の川などの極端な気象現象の予測に重要な意味を持つ。
FourCastNetは2秒未満で1週間の予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 22:19:35 GMT)
Seeing is Living? Rethinking the Security of Facial Liveness
Verification in the Deepfake Era [44.6] 我々は、新しいディープフェイク・アタック・フレームワークであるLiveBuggerを紹介する。
LiveBuggerはカスタマイズ可能な自動セキュリティ評価を可能にする。
我々は、攻撃成功率を最大70%向上させる、カスタマイズされた2段階のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 05:19:30 GMT)
Order-Optimal Error Bounds for Noisy Kernel-Based Bayesian Quadrature [42.1] 我々は、Match'ern-$nu$ kernel を用いて、Em Reproduction Kernel Hilbert Space (RKHS) の関数を考える。
ブラックボックスクエリが分散$sigma2$のガウスノイズを受ける場合、最大で$T$のアルゴリズムは平均絶対誤差$Omega(T-fracnud-1 + sigma T-frac12)$を発生しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 01:49:41 GMT)
Who Are the Best Adopters? User Selection Model for Free Trial Item
Promotion [41.6] SMILEという新しいフリートライアルユーザ選択モデルを提案する。
エージェントがフリートライアル後の利益の最大化を目的とした特定の採用者を積極的に選択する強化学習(RL)に基づいている。
具体的には、アクション空間を再構成するツリー構造を設計し、巨大なユーザ空間から採用者を効率的に選択できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 01:37:45 GMT)
Who Are the Best Adopters? User Selection Model for Free Trial Item
Promotion [41.6] SMILEという新しいフリートライアルユーザ選択モデルを提案する。
エージェントがフリートライアル後の利益の最大化を目的とした特定の採用者を積極的に選択する強化学習(RL)に基づいている。
具体的には、アクション空間を再構成するツリー構造を設計し、巨大なユーザ空間から採用者を効率的に選択できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 01:37:45 GMT)
Universal adversarial perturbation for remote sensing images [41.5] 本稿では,エンコーダ・デコーダネットワークとアテンション機構を組み合わせた新しい手法を提案する。
実験の結果、UAPはRSIを誤分類し、提案手法の攻撃成功率(ASR)は97.35%であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 06:43:28 GMT)
Exploiting long-term temporal dynamics for video captioning [40.2] 本稿では,時間的・空間的LSTM(TS-LSTM)という新しい手法を提案し,ビデオシーケンス内の空間的・時間的ダイナミクスを体系的に活用する。
2つの公開ビデオキャプションベンチマークで得られた実験結果から,我々のTS-LSTMは最先端の手法よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 11:40:09 GMT)
Reward-Free Policy Space Compression for Reinforcement Learning [39.0] 強化学習では,環境と相互作用するエージェントの潜在的な振る舞いを無限のポリシーにエンコードする。
我々は、政策空間の報酬のない圧縮を、代表政策の有限集合に求めている。
政策空間のこの圧縮は集合被覆問題として定式化できることを示し、本質的にNPハードである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 18:11:57 GMT)
Vision Models Are More Robust And Fair When Pretrained On Uncurated
Images Without Supervision [38.2] 差別的な自己教師型学習は、インターネット画像の任意のランダムなグループでのトレーニングモデルを可能にする。
データ前処理や事前の仮定なしで、何十億ものランダムなイメージでモデルをトレーニングします。
フェアネス、分布シフト、地理的多様性、微粒化認識、画像コピー検出、および多くの画像分類データセットを含む50以上のベンチマークにおいて、我々のモデル性能を広範囲に研究し、検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 18:15:21 GMT)
UncertaINR: Uncertainty Quantification of End-to-End Implicit Neural
Representations for Computed Tomography [35.8] Inlicit Neural representations (INRs) はシーン再構成とコンピュータグラフィックスにおいて印象的な結果を得た。
医療画像では, 再建問題が過小評価され, モデル予測が高用量診断に影響を及ぼす場合, INR推論の不確実性が重要となる。
画像再構成法UncertaINRのCTへの応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 12:19:03 GMT)
Neural Speech Synthesis on a Shoestring: Improving the Efficiency of
LPCNet [35.4] 我々はLPCNetの効率を改善し、多種多様なデバイスで利用できるようにする。
2.5倍高速に動作しながら, 合成品質の向上を実証した。
結果として得られるオープンソースのLPCNetアルゴリズムは、既存のほとんどの携帯電話でリアルタイムなニューラルシンセシスを実行でき、組み込みデバイスでも使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 20:42:00 GMT)
VU-BERT: A Unified framework for Visual Dialog [34.5] 本稿では,VU-BERTという画像テキスト共同埋め込みのための統合フレームワークを提案し,視覚対話タスクに視覚埋め込みを実現するためにパッチプロジェクションを適用した。
このモデルは、マスク付き言語モデリングと次の発話検索という2つのタスクで訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 10:20:14 GMT)
Deep Cross-Subject Mapping of Neural Activity [33.3] 本研究では、ある被験者の神経活動信号に基づいて訓練されたニューラルデコーダを用いて、異なる被験者の運動意図を強固に復号できることを示す。
本稿では,クロスオブジェクト脳-コンピュータ開発に向けた重要なステップとして,本研究で報告した知見について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 03:17:34 GMT)
Explicit Regularization via Regularizer Mirror Descent [32.1] 本稿では,正則化を用いたディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニング手法を提案する。
RMDはトレーニングデータを同時に補間し、重みの潜在的な機能を最小化する。
以上の結果から,RMDの性能は,勾配降下 (SGD) と重量減衰の両方よりも著しく良好であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 10:21:44 GMT)
Differential Secrecy for Distributed Data and Applications to Robust
Differentially Secure Vector Summation [32.0] 本稿では,各コントリビューションのユークリッドノルムがほぼ有界であることを検証したベクトル和のプロトコルを提案する。
必然的に整数を大きな有限体の要素にキャストするSMCアルゴリズムとは異なり、我々のアルゴリズムは整数/実数上で動作し、それによってさらなる効率が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 02:06:42 GMT)
ProtoSound: A Personalized and Scalable Sound Recognition System for
Deaf and Hard-of-Hearing Users [31.0] ProtoSoundは、いくつかの例を記録して音声認識モデルをカスタマイズするインタラクティブシステムである。
難聴者や難聴者(DHH)の聴覚ニーズを調べる先行研究が動機となっている。
ProtoSoundは、様々な音環境にまたがるリアルタイムおよび正確に学習された音で、デバイス上でモデルをパーソナライズした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 19:21:13 GMT)
Improving CTC-based speech recognition via knowledge transferring from
pre-trained language models [30.6] CTCに基づくモデルを改善するために,2つの知識伝達手法を提案する。
最初の方法は表現学習に基づいており、CTCベースのモデルはBERTが生成した表現を補助的学習ターゲットとして利用する。
第2の方法は、テキストモデリングのためのGPT2とハイブリッドCTC/アテンションアーキテクチャを組み合わせた共同分類学習に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 11:30:55 GMT)
Learning to Control Partially Observed Systems with Finite Memory [30.0] 部分観測されたマルコフ決定過程(POMDP)に対する強化学習問題について考察する。
本稿では、ポリシーパラメータ化に有限内部メモリを用いる自然なアクター批判法について考察する。
より大きなブロックサイズを用いて,スライディングブロックコントローラの場合,この誤差を小さくすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 08:09:56 GMT)
Minimax Regret for Partial Monitoring: Infinite Outcomes and
Rustichini's Regret [28.9] 一般化された情報比は、全ての有限動作部分監視ゲームにおいてミニマックス後悔を決定することを示す。
1/2,1]$の任意の$pに対して、$np$ラウンドに対するミニマックスがサブポリノミカル因子まで$np$であるような無限の部分的監視ゲームが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:58:26 GMT)
The Dichotomous Affiliate Stable Matching Problem: Approval-Based
Matching with Applicant-Employer Relations [27.4] 本稿では,DASM問題(Dichotomous Affiliate Stable Matching)について紹介する。
その結果は,(1)実世界のマッチングランキングが仮定された評価関数に従うことを示すために人間による研究,(2)そのような解を見つけるための効率的で実装が容易なアルゴリズムを提供することによって,常に安定した解が存在することを証明し,(3)線形プログラミングに基づくアプローチと比較して,アルゴリズムの有効性を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 18:56:21 GMT)
Exact Community Recovery over Signed Graphs [27.3] 2つの同じ大きさのコミュニティを持つサイン付きグラフ上でのコミュニティリカバリの問題について検討する。
提案手法は,符号付きブロックモデルの最大推定値(MLE)に基づく。
対数次数法では,提案アルゴリズムは基礎となるコミュニティをほぼ直線的に復元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 05:03:25 GMT)
Don't Touch What Matters: Task-Aware Lipschitz Data Augmentation for
Visual Reinforcement Learning [27.2] 視覚強化学習(RL)のためのタスク対応リプシッツデータ拡張(TLDA)を提案する。
TLDAは、大きなリプシッツ定数を持つタスク関連画素を明確に識別し、タスク関連画素のみを拡大する。
3つの異なるビジュアルコントロールベンチマークにおいて、従来の最先端メソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:04:35 GMT)
A Comparative Study of Deep Reinforcement Learning-based Transferable
Energy Management Strategies for Hybrid Electric Vehicles [26.3] ハイブリッド電気自動車(HEV)におけるエネルギマネジメント戦略(EMS)の課題
運転サイクルを変更すると、ネットワークが再トレーニングされる。
EMSを選択するより効率的な方法は、深層強化学習(DRL)と移行学習を組み合わせることで、あるドメインの知識を他の新しいドメインに転送することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 03:18:31 GMT)
Sobolev Transport: A Scalable Metric for Probability Measures with Graph
Metrics [25.6] グラフ計量空間上で支持される確率測度を考察し,新しいソボレフ輸送測度を提案する。
ソボレフ輸送距離は高速計算のための閉形式式であり、負の定値であることを示す。
この輸送距離で与えられる確率測度の空間は、重み付き$ell_p$距離を持つユークリッド空間の有界凸集合に等尺的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 08:27:58 GMT)
A Semi-Supervised Learning Approach with Two Teachers to Improve
Breakdown Identification in Dialogues [25.5] そこで我々は,この課題に対処するために,教師・教師・学生を対象とした新しい学習フレームワークを提案する。
本稿では,ラベル付きデータと乱ラベル付きデータで学習した教師を2名紹介する。
我々は、未ラベルデータを活用して、未ラベルデータのラベル付けを洗練させるために2人の教師を雇う学生教育における分類を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 14:39:51 GMT)
Physics-Informed Graph Learning: A Survey [25.5] 本稿では,グラフ学習モデルの統一フレームワークを導入し,既存のPIGL手法を統一フレームワークに関して検討する。
本研究は、PIGLに関する革新的な研究・開発活動を促進することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 05:46:24 GMT)
SAGE: SLAM with Appearance and Geometry Prior for Endoscopy [24.9] 内視鏡において、多くの応用は、同時に内視鏡を追跡し、観察された解剖学の密度の高い3次元形状を単眼内視鏡ビデオから再構築するリアルタイムな手法の恩恵を受けるだろう。
学習に基づく外観と最適化可能な幾何先行と因子グラフの最適化を組み合わせることで、同時局所化とマッピングシステムを開発する。
提案したSLAMシステムは, 内視鏡で一般的に見られるテクスチャの不足や照明のばらつきといった問題に対して, 頑健に対処できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 18:24:03 GMT)
Indiscriminate Poisoning Attacks on Unsupervised Contrastive Learning [24.2] コントラスト学習に対する無差別なデータ中毒攻撃について検討するのは,今回が初めてである。
対照的な学習アルゴリズムの違いを強調し、いくつかのアルゴリズムが他のアルゴリズムよりも脆弱であることを示す。
本研究では,行列補完に基づく新たなデータ拡張が,教師なしコントラスト学習に対するデータ中毒対策に極めて有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 22:31:57 GMT)
Error Exponent and Strong Converse for Quantum Soft Covering [23.2] 対象状態の近似には,事前分布から独立してコードワードをサンプリングしたランダムなコードブックを用いる。
コードブックサイズが量子相互情報より低い場合、トレース距離は指数関数的に速く収束する。
すなわち、コードブックサイズが量子相互情報に適度に接近しても、トレース距離は消える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:57:16 GMT)
Bag Graph: Multiple Instance Learning using Bayesian Graph Neural
Networks [22.1] マルチインスタンス学習(MIL)は、ラベルをインスタンスのセットやバッグに割り当てることを目的とした、弱い教師付き学習問題である。
最近の研究は、MIL設定におけるニューラルネットワークモデルの有望な結果を示している。
グラフを用いてバッグ間の相互作用をモデル化し、エンドツーエンド学習を容易にするためにグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 19:16:44 GMT)
Random Graph Matching in Geometric Models: the Case of Complete Graphs [21.7] 本稿では, エッジ重み付き2つの完全グラフが潜在測地によって相関する問題について検討する。
近似最大極大推定器を導出し、高い確率で$pi*$の完全回復を確実に達成する。
副次的な発見として、[Ume88] の有望なスペクトルアルゴリズムが幾何モデルにおける最大可能性のさらなる近似として現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 04:14:45 GMT)
Reinforcing Local Feature Representation for Weakly-Supervised Dense
Crowd Counting [21.3] 本稿では,局所表現の強化を目的とした自己適応型特徴類似性学習ネットワークとグローバル局所整合性損失を提案する。
異なるバックボーンをベースとした提案手法は,弱教師付き群集数と完全教師付き群集数とのギャップを狭める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 05:53:51 GMT)
Adversarial Defense by Latent Style Transformations [20.8] 本研究では、不審な入力を検出することにより、高解像度画像に対する敵攻撃に対する攻撃非依存の防御について検討する。
我々のアプローチの背景にある直感は、通常の画像の本質的な特徴は一般に非意味的なスタイル変換と一致しているということである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 10:23:36 GMT)
DialMed: A Dataset for Dialogue-based Medication Recommendation [20.1] 医師と患者との会話で医薬品を推奨する最初の試みを行う。
医療対話に基づく医薬品推奨タスクのための,最初の高品質なデータセットであるDialMedを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 05:12:29 GMT)
Computing Multiple Image Reconstructions with a Single Hypernetwork [19.6] 本研究では,HyperReconと呼ばれるハイパーネットワークベースの手法を用いて,再構成モデルのトレーニングを行う。
提案手法は,2つの大規模および公開可能なMRIデータセットを用いて,圧縮センシング,超高分解能,高分解能タスクにおける実演を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 16:27:23 GMT)
ReorientBot: Learning Object Reorientation for Specific-Posed Placement [19.5] 本稿では,1)RGB-Dカメラを用いたポーズ推定とボリューム再構成を併用した視覚的シーン理解システムReorientBotを提案する。
シミュレーションと実世界の両方でYCBオブジェクトを用いて評価し,全体の93%の成功,81%の成功率の改善,22%の実行時間の改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 18:46:52 GMT)
Parallel MCMC Without Embarrassing Failures [19.4] MCMCはデータパーティションで定義された(サブ)後続体上で並列に実行される。
効率的ではあるが、このフレームワークは後部サンプリングの品質に非常に敏感である。
我々はこの問題を緩和するための新しい組み合わせ戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 20:17:46 GMT)
The Winning Solution to the iFLYTEK Challenge 2021 Cultivated Land
Extraction from High-Resolution Remote Sensing Image [19.4] 本稿では,高解像度リモートセンシング画像から土地を抽出するiFLYTEKチャレンジ2021について紹介する。
この課題は、非常に高解像度のマルチスペクトルリモートセンシング画像において、耕作地オブジェクトをセグメント化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:28:59 GMT)
Automatically Generating Counterfactuals for Relation Exaction [18.7] 関係抽出(RE)は自然言語処理の基本課題である。
現在のディープニューラルモデルは高い精度を達成しているが、スプリアス相関の影響を受けやすい。
我々は、エンティティの文脈的反事実を導出するための新しいアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 04:46:10 GMT)
Hyper Attention Recurrent Neural Network: Tackling Temporal Covariate
Shift in Time Series Analysis [18.2] 非定常時系列では、異なるセグメント間での分布シフトがしばしば存在する。
グローバル情報がないため、RNNはこれらのセグメントの適合バイアスのジレンマに簡単に潜入できる。
マイクロ情報とマクロ情報の両方を含む時間パターンをモデル化するためのハイパーアテンションリカレントニューラルネットワーク(HARNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 10:58:26 GMT)
Counterfactual Phenotyping with Censored Time-to-Events [18.1] 本研究では,不均一な治療効果をモデル化するための潜時変動的アプローチを提案し,応答特性の異なる潜時クラスターの1つに個体が属することを提案する。
この潜伏構造は, 生存率を媒介し, 介入効果の判定に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 18:34:40 GMT)
Contrastive-mixup learning for improved speaker verification [17.9] 本稿では,話者検証のためのミックスアップによるプロトタイプ損失の新しい定式化を提案する。
Mixupは、ランダムなデータポイントとラベルペアの重み付けを組み合わせた、シンプルだが効率的なデータ拡張技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 05:09:22 GMT)
Submodlib: A Submodular Optimization Library [17.6] Submodlibは、C++最適化エンジンを備えたサブモジュール最適化のためのオープンソースライブラリである。
Submodlibはその応用例として、要約、データサブセットの選択、ハイパーパラメータチューニング、効率的なトレーニングなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 05:48:12 GMT)
Connecting Optimization and Generalization via Gradient Flow Path Length [17.1] 収束後の勾配流アルゴリズムの下での最適化軌道長に基づいて一般化誤差を解析し,最適化と一般化を結びつける枠組みを提案する。
フレームワークは幅広い設定に適用可能であり,例えば,3つの異なる機械学習モデルに対する一般化推定値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 04:58:16 GMT)
Decentralized Safe Multi-agent Stochastic Optimal Control using Deep
FBSDEs and ADMM [16.3] 本稿では,障害発生時のマルチエージェント制御のための,安全でスケーラブルな分散ソリューションを提案する。
分散化は、各エージェントの最適化変数、コピー変数、隣人への拡張によって達成される。
安全なコンセンサスソリューションを実現するために,ADMMベースのアプローチを取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 03:57:23 GMT)
Relational Causal Models with Cycles:Representation and Reasoning [16.1] フィードバックループによるリレーショナルシステムを理解するための新しい基準であるリレーショナル$sigma$-セパレーションを導入する。
我々は$sigma$-AGGの完全性に必要な条件を示し、リレーショナル$sigma$-セパレーションは任意の長さの1つ以上のサイクルの存在下で健全かつ完備であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 07:37:17 GMT)
Online Caching with Optimistic Learning [15.9] 本稿では,楽観的なオンライン学習のレンズを用いて,この問題に対処するための新しいアルゴリズムツールボックスを提案する。
我々は、時間平均予算制約の下で、固定サイズのキャッシュや弾性的なリースキャッシュを備えた二部ネットワークのためのオンラインキャッシュアルゴリズムを設計する。
提案した楽観的な学習キャッシュポリシは,完全予測に対してゼロ以下の性能損失(regret)を達成でき,任意のバッド予測に対してさえ,最も達成可能なリフレッシュバウンドである$O(sqrt T)を維持できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 00:04:30 GMT)
Learning with Free Object Segments for Long-Tailed Instance Segmentation [15.6] インスタンスセグメントの豊富さは、オブジェクト中心のIm-ageから自由に得ることができる。
これらの知見に触発されて,これらの「自由」オブジェクトセグメントの抽出と活用を目的としたFreeSegを提案する。
FreeSegは、まれなオブジェクトカテゴリのセグメンテーションにおける最先端の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 19:06:16 GMT)
SADN: Learned Light Field Image Compression with Spatial-Angular
Decorrelation [15.3] 本稿では,高効率光場画像圧縮のための新しい端から端までの空間角デコラーネットワーク(SADN)を提案する。
提案手法は,H.266/VVCとH.265/HEVCに対して2.137倍,圧縮効率が2.849倍である。
また、画像圧縮ネットワークを平均79.6%の節約率で上回り、主観的品質と光界の整合性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 11:53:52 GMT)
Off-Policy Confidence Interval Estimation with Confounded Markov
Decision Process [14.8] システム力学における動作の影響を媒介する補助変数によっては、マルコフ決定過程において対象ポリシーの値が識別可能であることを示す。
提案手法は, ライドシェアリング会社から得られた理論的結果, シミュレーション, 実データによって正当化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 00:03:48 GMT)
Semi-Supervised Learning and Data Augmentation in Wearable-based
Momentary Stress Detection in the Wild [14.7] 本研究は、未ラベルのウェアラブルセンサデータを野生でのストレス検出に活用することを検討する。
まず生理的・行動的データにデータ拡張手法を適用し, 教師付きストレス検出モデルのロバスト性を向上させる。
ラベルのないデータシーケンスを活用するための半教師付き学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 01:10:02 GMT)
Why Fair Labels Can Yield Unfair Predictions: Graphical Conditions for
Introduced Unfairness [14.7] トレーニングデータにおける差別関係の再現に加えて、機械学習システムは差別効果の導入や増幅も可能である。
我々は、このことを不公平を導入し、それが生じる可能性のある状況について調査する。
本稿では,不公平化の指標として全変量を導入し,そのインセンティブが生じる可能性のあるグラフィカルな条件を確立することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 11:16:26 GMT)
A Framework for Multi-stage Bonus Allocation in meal delivery Platform [14.6] 食事提供プラットフォームにおける多段階のボーナスアロケーション問題に対処する枠組みを提案する。
提案するフレームワークは,半ブラックボックスの受け入れ確率モデル,ラグランジアンデュアルベース動的プログラミングアルゴリズム,オンラインアロケーションアルゴリズムから構成される。
その結果,提案手法を用いることで,全体の注文キャンセルを25%以上削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 06:52:34 GMT)
Towards User-Centered Metrics for Trustworthy AI in Immersive Cyberspace [14.6] AIは、現在のサイバースペースと将来の没入型エコシステムにおいて重要な役割を果たす。
現在のサイバースペースでは、信頼できるAI(TAI)メトリクスを探索する関連研究があるが、メタバースのようなユーザー中心サービスへのエコシステムは、システムパフォーマンスとユーザエクスペリエンス評価の点ではるかに複雑である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:12:58 GMT)
No-Regret Learning with Unbounded Losses: The Case of Logarithmic
Pooling [14.0] 対数プール法(対数プール)として知られる基本的および実用的アグリゲーション法に焦点をあてる。
オンラインの対戦環境において,最適なパラメータ集合を学習する問題を考察する。
我々の主な成果は、後方視のベストウェイトと比較して、O(sqrtT log T)$ expected regretに達する方法で専門家のウェイトを学習するアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 22:27:25 GMT)
Ensembling Handcrafted Features with Deep Features: An Analytical Study
for Classification of Routine Colon Cancer Histopathological Nuclei Images [13.9] 我々は,F1-measure,Precision,Recall,AUC,Cross-Entropy Lossを用いて,提案手法の性能解析を行った。
以上の結果から,DL特徴のアンサンブルがモデル全体の性能を著しく向上させることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 06:48:50 GMT)
An Object Aware Hybrid U-Net for Breast Tumour Annotation [13.9] 病理学者は、疑わしい腫瘍領域の周囲の粗い境界をマークすることで、がんのスライドを注釈する。
本研究は,腫瘍範囲を多角形境界で区分することで,病理学者をアノテーションのように模倣する試みである。
提案したハイブリッドディープラーニングモデルでは,従来のActive Contoursセグメンテーション手法を用いて,最新のディープラーニングセグメンテーションアルゴリズムを融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 06:30:31 GMT)
Korean Tokenization for Beam Search Rescoring in Speech Recognition [13.7] 韓国のASRに使用されるニューラルネットワークを用いたLMのための韓国のトークン化手法を提案する。
韓国語音節に後続子音がない場合に特別なトークンSkipTCを挿入する新しいトークン化手法を提案する。
実験の結果,SkipTCのない同じLMモデルと比較して,提案手法は単語誤り率を低くすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 11:25:01 GMT)
On Uncertainty Estimation by Tree-based Surrogate Models in Sequential
Model-based Optimization [13.5] 予測不確実性推定の観点から,ランダム化木の様々なアンサンブルを再検討し,その挙動について検討する。
BwO林と呼ばれる無作為な樹木のアンサンブルを構築するための新しい手法を提案する。
実験により,既存の樹木モデルに対するBwO林の有効性と性能について様々な状況で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 04:50:37 GMT)
Learning Dynamics and Structure of Complex Systems Using Graph Neural
Networks [13.5] 我々は、非線形力学系の例から時系列に適合するようにグラフニューラルネットワークを訓練した。
学習した表現とモデルコンポーネントの簡単な解釈を見出した。
我々は,信念伝達における統計的相互作用と,それに対応する学習ネットワークのパラメータ間のグラフトランスレータの同定に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:58:16 GMT)
Deep Feature based Cross-slide Registration [13.3] クロススライダー画像解析は、単一スライド解析と比較して異なるバイオマーカーの表現を分析することで追加情報を提供する。
本稿では,データ駆動型特徴量を利用して剛性変換を推定するDFBR法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 22:52:19 GMT)
Transporters with Visual Foresight for Solving Unseen Rearrangement
Tasks [12.6] Visual Foresight (TVF) を使ったトランスポーターは、目に見えないタスクに対してマルチタスク学習とゼロショットの一般化を実現することができる。
TVFは、シミュレーションと実際のロボット実験において、トレーニングと見えないタスクの両方において、最先端の模倣学習手法の性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 09:35:09 GMT)
Model2Detector:Widening the Information Bottleneck for
Out-of-Distribution Detection using a Handful of Gradient Steps [12.3] アウト・オブ・ディストリビューション検出は、長いバニラニューラルネットワークを持つ重要な機能である。
推論時間外分布検出の最近の進歩は、これらの問題のいくつかを緩和するのに役立つ。
提案手法は,一般的な画像データセットにおける検出精度において,常に最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 23:03:40 GMT)
Cut and Continuous Paste towards Real-time Deep Fall Detection [12.2] 本稿では,単一かつ小型の畳み込みニューラルネットワークを通じてフォールを検出するための,シンプルで効率的なフレームワークを提案する。
まず,人間の動きを1フレームで表現する画像合成手法を提案する。
推論ステップでは、入力フレームの平均値を推定することにより、実際の人間の動きを1つの画像で表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 06:07:16 GMT)
Convergence of online $k$-means [12.0] 我々は、分布からストリーミングデータを通して実行される$k$-meansアルゴリズムのクラスに対する収束性を証明する。
分布上のオンライン$k$meansは、学習率のスケジュールとともに勾配降下と解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 02:58:01 GMT)
Wavebender GAN: An architecture for phonetically meaningful speech
manipulation [11.8] 本研究は,設計よりも学習を通じて音声特性を操作できるシステムを提案する。
アーキテクチャは任意の音声特性を制御することを学び、ニューラルネットワークの進歩を活用してリアルな出力を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:26:26 GMT)
Bag of Visual Words (BoVW) with Deep Features -- Patch Classification
Model for Limited Dataset of Breast Tumours [11.7] Bag of Visual Words (BoVW) は機能セレクタとして使われ、CNNの機能の中でほとんどの識別機能を選択する。
パイプラインは、識別パッチを選択するためにパッチ予測の後処理を必要としないため、エンドツーエンドである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 07:19:18 GMT)
HRel: Filter Pruning based on High Relevance between Activation Maps and
Class Labels [11.4] 本稿では,Mutual Information (MI) と呼ばれる統計測度を用いたインフォメーション・ボトルネック理論に基づくフィルタ・プルーニング手法を提案する。
既存のMIベースプルーニング法とは異なり,提案手法は,対応するアクティベーションマップとクラスラベルの関係に基づいて,フィルタの意義を純粋に決定する。
提案手法は,LeNet-5,VGG-16,ResNet-56,ResNet-110,ResNet-50アーキテクチャの最先端のプルーニング結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 08:12:22 GMT)
PyTorch Geometric Signed Directed: A Survey and Software on Graph Neural
Networks for Signed and Directed Graphs [10.9] PyTorch Geometric Signed Directed(PyTorch Geometric Signed Directed)は、グラフニューラルネットワーク(GNN)上の、署名されたネットワークと指示されたネットワークに関する調査およびソフトウェアである。
ディープラーニングフレームワークは、簡単に使えるGNNモデル、合成および実世界のデータ、および署名されたネットワークと指示されたネットワークに対するタスク固有の評価指標と損失関数で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 10:25:59 GMT)
An adaptive neuro-fuzzy model for attitude estimation and 2 control a 3
DOF system [10.7] 本研究では、適応型ニューロファジィ統合(ANFIS)衛星姿勢推定制御システムを開発した。
ANFIS観測者は、磁気センサ、太陽センサー、データジャイロデータを用いて衛星の姿勢と角速度を推定するために使用される。
その結果,ANFISコントローラは時間や滑らかさなど,最適PIDコントローラを克服できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 01:18:42 GMT)
Generation and characterization of customized perfect Laguerre-Gaussian
beams with arbitrary profiles [10.7] 所望の曲線の周囲に最大強度が局在するパーフェクトラゲール・ガウスビーム(PLG)の発生を実験的に実証した。
我々はこれらのビームの伝搬特性を特徴付け、同じ強度プロファイルを持つ非回折因果ビームと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 06:38:44 GMT)
A Real-Time Predictive Pedestrian Collision Warning Service for
Cooperative Intelligent Transportation Systems Using 3D Pose Estimation [10.7] 歩行者方向認識(100.53 FPS)と意図予測(35.76 FPS)の2つのタスクに対して,リアルタイムな歩行者衝突警報サービス(P2CWS)を提案する。
提案手法は,提案したサイトに依存しない特徴により,複数のサイトに対する一般化を満足する。
提案したビジョンフレームワークは、トレーニングプロセスなしでTUDデータセットの行動認識タスクの89.3%の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 03:40:11 GMT)
Local Sliced-Wasserstein Feature Sets for Illumination-invariant Face
Recognition [10.4] 様々な照明条件下で取得したデジタル画像から顔を認識する新しい手法を提案する。
ラドン累積分布変換を用いた局所勾配分布の数学的モデリングに基づく。
提案手法を実装したPythonコードは,ソフトウェアパッケージPyTransKitの一部として統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 03:01:21 GMT)
Enabling Efficient Deep Convolutional Neural Network-based Sensor Fusion
for Autonomous Driving [10.3] DCNN間の融合は、良好な認識精度を達成するための有望な戦略として証明されている。
本稿では,融合した特徴マップ間の特徴差の度合いを計測する特徴不均一度尺度を提案する。
また、計算オーバーヘッドを少なくして精度を向上できる層共有手法をディープ層に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 23:35:30 GMT)
Evaluating Feature Attribution Methods in the Image Domain [10.0] 既存のメトリクスについて検討し、属性マップの評価のための新しいメトリクスの変種を提案する。
異なる帰属指標は、帰属写像の根底にある異なる概念を測っているように見える。
本稿では,あるユースケースに対して理想的な特徴属性法を特定するための一般的なベンチマーク手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:14:33 GMT)
Learning Infomax and Domain-Independent Representations for Causal
Effect Inference with Real-World Data [9.6] 上記の問題を解くためにInfomaxとDomain-Independent Representationsを学習する。
提案手法は,因果関係の推論における最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 13:35:15 GMT)
Privacy-Preserving In-Bed Pose Monitoring: A Fusion and Reconstruction
Study [9.5] ベッド内ポーズ推定における複数の非視覚的・プライバシー保護的モダリティの画像の有効利用について検討する。
まず,様々な画像モダリティからの情報を効果的に融合し,より優れたポーズ推定を行う。
次に,可視画像が利用できない場合のベッド内ポーズ推定を行うフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 07:24:21 GMT)
Benchmarking Generative Latent Variable Models for Speech [9.4] 一般的な時相LVMの音声ベンチマークを開発し、それらを最先端の決定論的モデルと比較する。
我々は,映像生成のための最先端の時間LVMであるClockwork VAEを音声領域に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 14:35:35 GMT)
Differentially Private Estimation of Heterogeneous Causal Effects [9.4] 本稿では,条件付き平均治療効果(CATE)を差分プライバシー保証で推定するための一般的なメタアルゴリズムを提案する。
我々のメタアルゴリズムは、SラーナーやDRやRラーナーのようなより複雑な多段推定器のような単純な単段CATE推定器で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 17:21:18 GMT)
Stochastic Causal Programming for Bounding Treatment Effects [8.9] 部分的識別問題に対するアルゴリズムを考察する。
本研究では,標準基準による因果モデルに符号化された制約の含意と,観測可能な証拠が一致した枠組みを考察する。
フレキシブルな学習アルゴリズムとモンテカルロ法を組み合わせて、因果プログラミングという名のソリューション群を実装します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 10:55:24 GMT)
Adversarial Attacks on Speech Recognition Systems for Mission-Critical
Applications: A Survey [8.9] AI(Adversarial Artificial Intelligence)は、AIと機械学習の研究コミュニティにおける脅威の増大である。
本稿では,既存の音声認識技術について概説し,これらのシステムに対する敵攻撃と防御の有効性について検討する。
本論文は、研究者や実践者が課題を理解し、自らを位置づけ、究極的にはミッションクリティカルな応用のための既存の音声認識モデルを改善するのに役立てることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 00:29:40 GMT)
Black-box Certification and Learning under Adversarial Perturbations [8.7] 我々は,学習者の立場から,ブラックボックスの堅牢性を証明することを目的とした第三者と同様に,敵対的摂動に基づく分類の問題を研究する。
本研究では、半教師付き学習のPAC型フレームワークを解析し、VCクラスを適切に学習するための可能性と不可能性を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:38:06 GMT)
Approximate gradient ascent methods for distortion risk measures [8.7] 本稿では,マルコフ決定過程について考察し,累積割引報酬の歪みリスク尺度(DRM)を用いてリスクをモデル化する。
本アルゴリズムは,累積報酬の順序統計値を用いてDRMを推定し,スムーズな関数ベース勾配推定手法を用いてDRM推定値から近似勾配を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 17:26:28 GMT)
Temporal Subtyping of Alzheimer's Disease Using Medical Conditions
Preceding Alzheimer's Disease Onset in Electronic Health Records [8.6] アルツハイマー病(AD)の亜型は、診断、治療、予後、疾患管理を容易にする。
この研究は、ADの早期発見とパーソナライズされた治療、およびADの臨床試験におけるデータ駆動型汎用性評価を促進する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:53:59 GMT)
A Hybrid Cloud ERP Framework For Processing Purchasing Data [8.6] 本稿では,オーストラリアの4大クラウドERPプラットフォームを比較し,オンライン購入トランザクションを処理するハイブリッドクラウドERPフレームワークを提案する。
提案されたフレームワークは、パブリッククラウドに付随するセキュリティリスクを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 10:18:00 GMT)
Movies2Scenes: Learning Scene Representations Using Movie Similarities [8.2] ロングフォーム映画は、映画のシーンのラベル付けを面倒な作業にします。
映画シーンを理解するためにエンドツーエンドの教師付きアプローチを適用することは、難しい問題である。
そこで本研究では,映画情報ソースを用いた新しいコントラスト学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 03:31:33 GMT)
Social Computational Design Method for Generating Product Shapes with
GAN and Transformer Models [8.0] 知的製品設計のための高速開発人工知能技術の利点を生かした社会計算設計手法が確立された。
この方法は、設計ソリューション空間を定義し、トレーニングサンプルを作成し、最終的には、与えられた設計タスクに対する不完全なソリューションに従って設計ソリューションを推奨できるインテリジェントモデルを取得することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 09:51:32 GMT)
A Review of Affective Generation Models [8.0] 影響認識は過去10年間に何回もレビューされてきた。
しかし、影響のある世代は批判的なレビューを欠いている。
この研究は、将来の感情発生の研究に役立つと考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 09:32:11 GMT)
Total insecurity of communication via strong converse for quantum
privacy amplification [7.7] eavesdropperは、非常に限られた追加情報を与えると、送信されたメッセージを確実に推測できることを示す。
強い逆領域では、盗聴者は、達成可能性領域と比較して、送信したメッセージを正しく推定する指数関数的優位性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 18:34:59 GMT)
Trying to Outrun Causality in Machine Learning: Limitations of Model
Explainability Techniques for Identifying Predictive Variables [7.1] 機械学習のアルゴリズムは、見た目ほど柔軟性がなく、データの根底にある因果構造に驚くほど敏感であることを示す。
我々は、重要な変数のデータを探索したい研究者のために、いくつかの代替のレコメンデーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:57:56 GMT)
RuCLIP -- new models and experiments: a technical report [7.0] 240万ペアでトレーニングしたruCLIPモデルの6つの新しい実装を提案する。
精度は、元のCLIPモデルと異なるドメインの16データセット上のRu-En翻訳(OPUS-MT)と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 10:15:13 GMT)
Differentiable and Learnable Robot Models [7.0] 図書館のEmphDifferentiable Robot Modelsは、Pytorchにおけるロボットのキネマティクスと力学の、EmphdifferentiableモデルとEmphlearnableモデルの両方を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 22:26:36 GMT)
Transition Matrix Representation of Trees with Transposed Convolutions [6.9] 本稿では,最適構造探索のためのTART(Transition Matrix Representation with Transposed Convolutions)を提案する。
TARTは、推論の速度を高める一連の変換された畳み込みを持つツリーモデルを表す。
結果として、TARTはいくつかの設計パラメータを持つ最高のツリー構造を探索することができ、特徴ベースデータセットのベースラインモデルよりも高い分類精度を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 05:40:31 GMT)
An Overview on Machine Translation Evaluation [6.9] 機械翻訳(MT)はAIと開発の重要なタスクの1つとなっている。
MTの評価課題は,機械翻訳の質を評価するだけでなく,機械翻訳研究者にタイムリーなフィードバックを与えることである。
本報告は,機械翻訳評価(MTE)の略歴,MTE研究手法の分類,最先端の進展について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 16:58:28 GMT)
Assessing the State of Self-Supervised Human Activity Recognition using
Wearables [6.8] ウェアラブル型ヒューマンアクティビティ認識(HAR)分野における自己指導型学習
自己組織化されたメソッドは、例えば、ドメイン適応やセンサー位置、アクティビティ間の転送など、新しいアプリケーションドメインのホストを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 02:21:50 GMT)
Neural Network based Successor Representations of Space and Language [6.7] 本稿では,構造化知識のマルチスケールの後継表現をニューラルネットワークで学習する手法を提案する。
すべてのシナリオにおいて、ニューラルネットワークは、後続表現を構築することによって基盤構造を正しく学習し、近似する。
我々は、認知地図とニューラルネットワークに基づく構造化知識の継承表現が、人工知能への深層学習の短さを克服する有望な方法を提供すると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 21:52:46 GMT)
Query Expansion and Entity Weighting for Query Reformulation Retrieval
in Voice Assistant Systems [6.6] Alexa、Siri、Google Assistantといった音声アシスタントは世界中で人気が高まっている。
言語的変化, 音声パターンの変動, 環境音響条件, その他の要因は, ユーザのクエリを誤解釈するアシスタントと相関することが多い。
Retrieval based query reformulation (QR) システムは、これらの誤解釈されたユーザクエリを再構成するために広く利用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 23:03:29 GMT)
Graph Lifelong Learning: A Survey [6.5] 本稿では,グラフ生涯学習のモチベーション,ポテンシャル,最先端のアプローチ,オープンな課題について論じる。
我々はこの新興分野に対する広範な研究と開発への関心を期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 06:14:07 GMT)
Long-range transport of 2D excitons with acoustic waves [6.2] 2次元半導体における層間エキシトンは、工学的エキシトンデバイスにとって有望な候補として浮上している。
表面音響波(SAW)駆動二層膜WSe2における層間励起子の指向性輸送を実証する。
本研究は, 音波が励起子力学と輸送を制御する効果的な接触のない手段であることを示し, 2次元材料を用いた励起子デバイスの実現を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 06:16:23 GMT)
Evaluating Persian Tokenizers [6.1] この記事ではペルシャ語で最も広く使われているトークンーエーザによる新しい研究を紹介する。
単純なアルゴリズムと事前にタグ付けされたペルシャの依存関係データセットを使用して、ペルシャのテキストのパフォーマンスを比較し評価する。
F1-Scoreでトークン化剤を評価した後、F1スコア98.97%のバウンドモルヒムを固定したFarsi VerbとHazmのハイブリッド版が最高の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 13:27:24 GMT)
Synthetic CT Skull Generation for Transcranial MR Imaging-Guided Focused
Ultrasound Interventions with Conditional Adversarial Networks [5.9] 経頭蓋MRIガイド下集束超音波(TcMRgFUS)は頭蓋骨内の音をMRIガイド下において非侵襲的に小さな領域に集束する治療用超音波法である。
頭蓋骨を通して超音波を的確に標的にするためには、送信波が目標領域に建設的に干渉する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 17:38:49 GMT)
Deep learning based domain adaptation for mitochondria segmentation on
EM volumes [5.7] 対象領域におけるミトコンドリアセグメンテーションを改善するための3つの非教師なし領域適応戦略を提案する。
そこで本研究では,ソースドメイン内でのみ得られる形態的事前条件に基づいて,新たな学習停止基準を提案する。
評価ラベルがない場合、提案した形態素に基づく計量をモニタリングすることは、トレーニングプロセスを止めて平均最適モデルを選択するための直感的で効果的な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 09:49:25 GMT)
Constrained Visual-Inertial Localization With Application And Benchmark
in Laparoscopic Surgery [5.6] 本稿では,制約のあるカメラ動作に対する視覚-慣性位置決め問題に対処する新しい手法を提案する。
我々は、グローバルなコスト関数を協調的に最適化するために、異なるモダリティからの残留物を使用する。
適切な医療症例において本手法の利点を検証し,腹部に最小侵襲で手術を施したデータセットを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 18:01:55 GMT)
JAMES: Job Title Mapping with Multi-Aspect Embeddings and Reasoning [5.5] ジョブ・タイトルマッピング(JTM)は、ユーザーが作成した(騒がしくない)ジョブ・タイトルを事前定義された標準的なジョブ・タイトルにマッピングすることを目的としている。
対象のジョブの3つのユニークな埋め込みを構成する新しいソリューション JAMES を提案する。
我々は、35万以上の職種を持つ大規模な実世界のデータセット上で、競合する10のモデルに対して包括的な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 08:57:08 GMT)
Improving Cross-lingual Speech Synthesis with Triplet Training Scheme [5.5] 言語間の発音を高めるために, トリプルト学習法を提案する。
提案手法は、合成した言語間音声の可知性と自然性の両方に顕著な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 08:40:43 GMT)
Myriad: a real-world testbed to bridge trajectory optimization and deep
learning [5.5] JAXで書かれたテストベッドであるMyriadを紹介します。
Myriadは、機械学習の実践者がアプリケーションのための軌道最適化技術にアクセスできるようにする。
ミリアドは生物学から医学、工学まで、多くの現実世界の最適制御問題を提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 00:47:14 GMT)
Spatio-Temporal Analysis of On Demand Transit: A Case Study of
Belleville, Canada [5.3] 2018年9月、カナダのベルビル市はオンデマンド公共交通パイロットプロジェクトを開始し、深夜の固定ルート(RT 11)をオンデマンド配車サービスとしてオン・デマンド・トランジット(ODT)に置き換えた。
我々は,2018年9月から2019年5月までに収集されたデータに基づいて,Bellville ODT利用者の人口・時間的需要・供給・レベルサービス・起源・目的地パターンを詳細に分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 01:48:53 GMT)
A Decentralized Communication Framework based on Dual-Level Recurrence
for Multi-Agent Reinforcement Learning [5.2] マルチエージェントシステムのためのデュアルレベルリカレント通信フレームワークを提案する。
第1の再発は通信シーケンスで発生し、エージェント間の通信データを送信するために使用される。
第2の再発は、時系列に基づいて、各エージェントの履歴観測を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 01:36:59 GMT)
StickyLand: Breaking the Linear Presentation of Computational Notebooks [5.1] StickyLandはノートブックの拡張機能で、ユーザは自由にコードをリニアな方法で整理できる。
常に画面に表示される粘着性のあるセルを使えば、ユーザーはノートに素早くアクセスでき、実験結果をすぐに観察でき、インタラクティブなダッシュボードを簡単に構築できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 18:25:54 GMT)
Data-Consistent Local Superresolution for Medical Imaging [5.0] フルトモグラフィー画像の再構築後、臨床医は画像のいくつかの重要な部分が十分に明確でないと信じ、これらの領域をより透明にしたいと考えるかもしれない。
単純なアプローチ(推奨されない)では、高解像度画像のグローバルな再構築を行う。
本稿では,関心領域のズームインと精細化をリアルタイムに行うための反復モデルベース再構成アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 13:18:38 GMT)
Multiple Importance Sampling ELBO and Deep Ensembles of Variational
Approximations [5.0] 変分推論(VI)では、標準エビデンスローバウンド(ELBO)を用いて辺辺対数類似度を推定する。
そこで本研究では,テキストを多用するフレームワークであるELBO (MISELBO) を提案する。
MISELBOは、アモールト化と古典化の両方に応用でき、独立に推定される変分近似の深いアンサンブルなどのアンサンブルを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 14:44:22 GMT)
Hexagonally warped exceptional physics in multi-Weyl semimetals [4.8] 非エルミタン (NH) 損失/利得は2つのワイル半金属において例外的なHW効果を生ずることを示す。
DWSMsに付随する対称性は変化し、4つの例外点となり、そのうち2つは縮退する。
NHワーピングと駆動パラメータの複合作用は、例外点のマージやチューニングを含む顕著な効果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 08:05:51 GMT)
Utilizing Out-Domain Datasets to Enhance Multi-Task Citation Analysis [4.5] 引用感情分析は、データセットアノテーションの不足と膨大なコストの両方に悩まされている。
モデルパフォーマンスを向上させるため、トレーニング中のドメイン外データの影響について検討する。
本稿では,感情分析と意図分析を対象とする,エンドツーエンドのトレーニング可能なマルチタスクモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 13:33:48 GMT)
ABAW: Valence-Arousal Estimation, Expression Recognition, Action Unit
Detection & Multi-Task Learning Challenges [4.3] 本稿では,コンピュータビジョンとパターン認識に関するIEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR)と共同で開催されているABAW(Affective Behavior Analysis in-the-wild)コンペティションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 04:02:17 GMT)
Universal classical optical computing inspired by quantum information
process [4.2] 古典光学系は普遍量子コンピューティングの類似と見なすことができる。
信頼性と低消費電力計算のための光学系の可能性を考えると,我々は高度な情報処理への新たな道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 02:13:59 GMT)
Thinking the Fusion Strategy of Multi-reference Face Reenactment [4.2] 複数の参照画像を用いた単純な拡張は生成品質を著しく向上させることを示す。
本研究は,1)公開データセットの再構成作業,2)複数人の頭部運動映像シーケンスからなる元のデータセットの顔の動き伝達,3)新たに提案した評価指標を用いて,提案手法がより定量的な結果が得られることを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 09:17:26 GMT)
Poisoning Attacks and Defenses on Artificial Intelligence: A Survey [3.7] データ中毒攻撃は、トレーニングフェーズ中にモデルに供給されたデータサンプルを改ざんして、推論フェーズ中にモデルの精度を低下させる攻撃の一種である。
この研究は、この種の攻撃に対処する最新の文献で見つかった最も関連性の高い洞察と発見をまとめたものである。
実環境下での幅広いMLモデルに対するデータ中毒の影響を比較検討し,本研究の徹底的な評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 07:20:43 GMT)
Limiting the Search Space in Optimal Quantum Circuit Mapping [3.6] 最適性を保ったまま、地図問題の探索空間を劇的に制限できることを示す。
結果、探索空間を制限することにより、事前にタイムアウトしたインスタンスや最大3桁のスピードアップが可能なインスタンスに対して最適解が決定できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 12:10:27 GMT)
Behaviour-Diverse Automatic Penetration Testing: A Curiosity-Driven
Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Approach [3.5] 侵入テストは、実際のアクティブな敵をエミュレートすることで、ターゲットネットワークのセキュリティを評価する上で重要な役割を果たす。
深層強化学習(Deep Reinforcement Learning)は,浸透テストのプロセスを自動化するための,有望なソリューションだと考えられている。
我々は,チェビシェフ分解批判者に対して,侵入試験における異なる目的のバランスをとる多様な敵戦略を見出すことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 02:34:16 GMT)
Robust Hierarchical Patterns for identifying MDD patients: A Multisite
Study [3.5] 大うつ病(MDD)のバイオマーカーとしての階層的スパース接続パターン(h SCP)について検討する。
我々は、静止状態fMRIデータから抽出した機能的接続行列からMDD患者を予測するためのh SCPに基づく新しいモデルを提案する。
本研究の結果は,多様性が予測性能に与える影響を示し,多様性を低減し,コンポーネントの予測・一般化能力を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 19:40:32 GMT)
Learning from the Pros: Extracting Professional Goalkeeper Technique
from Broadcast Footage [3.4] 放送映像から抽出した3Dボディポーズデータを用いて教師なし機械学習モデルを訓練し、プロのゴールキーパー技術を学習する。
そして、"予測保存"モデルを開発し、そこから最適なゴールキーパーテクニックを異なるマッチングコンテキストで識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 18:17:30 GMT)
Generating Synthetic Mobility Networks with Generative Adversarial
Networks [3.4] MoGANは、GAN(Generative Adversarial Networks)に基づいて、現実的なモビリティネットワークを生成するモデルである。
我々は、自転車とタクシーの公共データセットの実験を行い、MoGANが古典的な重力・放射線モデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 16:59:35 GMT)
Quantum Differential Privacy: An Information Theory Perspective [2.9] 本稿では,情報理論の枠組みにおける差分プライバシーを量子分岐として論じる。
このアプローチの主な利点は、差分プライバシーが計算の出力状態のみに基づいてプロパティとなることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 08:12:50 GMT)
Classical simulation of boson sampling based on graph structure [2.5] 線形光回路のグラフ構造を利用する単一光子およびガウス入力状態に対する古典的なサンプリングアルゴリズムを提案する。
回路深さが格子間隔の二次よりも小さい場合、指数的に小さな誤差で効率的なシミュレーションが可能であることを示す。
近年の数値的なガウスボソンサンプリング実験により,木幅に制限のある木幅アルゴリズムが実験データよりも大きな可能性を示す可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 16:15:38 GMT)
Arbitrary Shape Text Detection using Transformers [2.3] 変換器(DETR)を用いた任意の字形テキスト検出のためのエンドツーエンドのトレーニング可能なアーキテクチャを提案する。
提案手法は,任意の検出されたテキスト領域のスケールとアスペクト比の変化を正確に測定する境界ボックス損失関数を利用する。
曲面テキストのTotal-TextおよびCTW-1500データセットと、多目的テキストのMSRA-TD500およびICDAR15データセットを用いて、提案モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 22:36:29 GMT)
Cellular Network Capacity and Coverage Enhancement with MDT Data and
Deep Reinforcement Learning [2.2] 本稿では,TIMのセルネットワークからセル群に傾斜したアンテナをチューニングすることにより,DRL(Deep Reinforcement Learning)アルゴリズムを用いて,範囲とキャパシティを最適化する。
我々は、MDTデータ、電磁シミュレーション、ネットワークキーパフォーマンスインジケータ(KPI)を併用して、Deep Q-Network(DQN)エージェントのトレーニングのためのシミュレーションネットワーク環境を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:16:53 GMT)
Enhanced Spreadsheet Computing with Finite-Domain Constraint
Satisfaction [1.6] 視覚環境において有限領域制約解決を十分にサポートした拡張スプレッドシートシステムを提案する。
一般ユーザがデータセル間の制約を指定するために,スプレッドシート固有の制約言語を構築する。
新しいスプレッドシートシステムは、多くの制約ベースのアプリケーションの開発を著しく単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 17:58:08 GMT)
Confident Neural Network Regression with Bootstrapped Deep Ensembles [1.5] 本稿では,Bootstrapped Deep Ensemblesと呼ばれる回帰設定に対して,計算的に安価なDeep Ensembles拡張を提案する。
提案手法は,Deep Ensemblesや他の最先端手法と比較して,同等あるいは優れた予測間隔と優れた信頼区間を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 14:08:24 GMT)
Statistical and Spatio-temporal Hand Gesture Features for Sign Language
Recognition using the Leap Motion Sensor [1.4] 単一タイプの機能と混合機能は、機械学習モデルの分類能力に影響を与える。
モーションコントローラセンサーを介して記録される18の一般的なジェスチャーは、複雑な分類問題をもたらす。
その結果、最高の統計モデルが240個の特徴を選択し、85.96%の精度、最高の時間モデルが230個の特徴を選択して80.98%、最良の混合機能モデルが各セットから240個の特徴を選択して86.75%の分類精度を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 16:16:47 GMT)
Multi-bit quantum random number generator from path-entangled single
photons [1.3] 量子系の測定結果は固有のランダム性を示し、基本的に非決定論的である。
経路交絡単一光子を用いた多ビット乱数生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 14:37:17 GMT)
Learning to Combine Instructions in LLVM Compiler [1.3] 我々は、従来の命令コンバータ(IC)に関連する課題を軽減するために、NIC(Neural Instruction Combiner)を実装している。
従来のICとニューラルマシンの翻訳基準であるBleuの精度スコア(0.94)と比較すると,NICの正確な一致率は72%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 06:20:51 GMT)
Improving Systematic Generalization Through Modularity and Augmentation [1.2] モジュラリティとデータ拡張という、よく知られた2つのモデリング原則が、ニューラルネットワークの体系的な一般化にどのように影響するかを検討する。
合成ベンチマークの制御された設定においても、体系的な一般化を実現することは依然として困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 09:04:35 GMT)
FlowSense: Monitoring Airflow in Building Ventilation Systems Using
Audio Sensing [1.1] 本研究では,室内空間における知覚音声データから気流速度を予測する機械学習アルゴリズムであるFlowSenseを提案する。
我々のML技術は、エアベントがオンであれオフであれ、アクティブベントを流れる空気の流量を予測できる。
また,環境騒音からの干渉を低減するための後処理アルゴリズムとして,MPS(Minimum Persistent Sensing)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 19:22:36 GMT)
An LLVM-based C++ Compiler Toolchain for Variational Hybrid
Quantum-Classical Algorithms and Quantum Accelerators [0.8] 本稿では,LLVMをベースとしたC++コンパイラツールチェーンを提案する。
これらのアルゴリズムをプログラムするための拡張セットをC++言語に導入する。
本研究では、温度場倍(TFD)状態を生成する量子回路を動作させることにより、フレームワークの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 19:32:50 GMT)
Multi-fidelity reinforcement learning framework for shape optimization [0.8] マルチファイダリティ・シミュレーション・セッティングを利用する制御型トランスファー学習フレームワークを提案する。
我々の戦略は高レイノルズ数での翼形状最適化問題に対して展開される。
本研究は,本フレームワークが他の科学的DRLシナリオに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 20:44:04 GMT)
The scattering coefficients of superconducting microwave resonators: II.
System-bath approach [0.8] 超伝導マイクロ波共振器の散乱係数を解析するための統一量子アプローチについて述べる。
本手法を時間遅延を伴う共振器のチェーンに一般化し, フォトニック結晶に類似したいくつかの輸送特性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 13:20:32 GMT)
The scattering coefficients of superconducting microwave resonators: I.
Transfer-matrix approach [0.8] 回路の非対称性とフィードラインの有限長の影響を考察し、典型的な測定結果で補正する手順について述べる。
本研究は,超伝導マイクロ波共振器の設計概念からキャラクタリゼーションまでを包括的に理解するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 13:17:38 GMT)
Multi-Objective Dual Simplex-Mesh Based Deformable Image Registration
for 3D Medical Images -- Proof of Concept [0.8] 本研究は,単純なメッシュに基づく3次元デュアルダイナミックグリッド変換モデルを用いて,多目的3次元変形可能な画像登録のための最初の手法を提案する。
概念実証プロトタイプは, 総合的, 臨床的な3D登録問題に対して有望な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 16:07:29 GMT)
Near-Optimal Performance Bounds for Orthogonal and Permutation Group
Synchronization via Spectral Methods [0.8] グループ同期は、それぞれの測定値からグループ要素を復元することを要求する。
スペクトル法は 効率と利便性で 大人気でした
ランダムな乱れの下での置換群同期では、広く使われている2段階の手順がすべての群要素を正確に復元できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 12:05:55 GMT)
Tracking Passengers and Baggage Items using Multi-camera Systems at
Security Checkpoints [0.7] 本稿では,空港のチェックポイントセキュリティシナリオのためのカメラビデオの複数のオブジェクトをトラッキングする新しいトラッキング・バイ・検出フレームワークを提案する。
提案手法は,テスト時間データ拡張手法を用いてオブジェクト検出を改善する。
空港チェックポイント環境における複数のオーバーヘッドカメラから得られた映像の検出,追跡,関連性の評価は,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 17:48:37 GMT)
Learning Transferable Concepts in Deep Reinforcement Learning [0.7] 感覚入力の離散的な表現を学習することで、複数のタスクに共通するハイレベルな抽象化が得られることを示す。
特に,情報理論のアプローチに従って,自己超越によってそのような表現を学習することは可能であることを示す。
本手法は, 未知タスクと未知タスクの両方において, サンプル効率を高めるための, 機関車および最適制御タスクの概念を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 08:08:51 GMT)
Limitations of nearest-neighbour quantum networks [0.7] 将来的な量子ネットワークの最も有望なアーキテクチャ – 互いに近接するノードの接続 – に注目します。
リング、ライン、グリッドなどの最寄りのネットワークは、異なる通信シナリオ下で研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 13:36:31 GMT)
A-Eye: Driving with the Eyes of AI for Corner Case Generation [0.6] この作業の全体的な目標は、いわゆるコーナーケースによる自動運転のためのトレーニングデータを強化することだ。
本稿では,人為的ループ手法を用いて合成コーナーケースを生成するテストリグの設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 10:42:23 GMT)
HighDist Framework: Algorithms and Applications [0.6] 量子回路の出力分布のモードが与えられた閾値よりも大きいかどうかを判定する問題を導入する。
空間複雑性が分布領域の大きさの対数的であるこれらの問題の有望バージョンに対する量子アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 08:16:25 GMT)
Convolutional Neural Network Modelling for MODIS Land Surface
Temperature Super-Resolution [0.5] 我々はMODIS LST 単一画像の超高解像度化のための深層学習に基づくアルゴリズム、Multi-Residual U-Netを導入する。
提案するネットワークはU-Netアーキテクチャの修正版であり,1画素あたり1Kmから250mまでの入力LST画像を超解き放つことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 09:12:40 GMT)
Quantum Gaussian process model of potential energy surface for a
polyatomic molecule [0.5] 量子カーネルは、大域的ポテンシャルエネルギー表面の正確な回帰モデルに利用できることを示す。
量子ゲートのパラメータを変化させることで、ベイズ最適化を極大化するために応用する。
量子核における量子ビット絡み合いの効果を説明し、量子ガウス過程の一般化性能について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 00:50:15 GMT)
Enabling Reproducibility and Meta-learning Through a Lifelong Database
of Experiments (LDE) [0.4] 本稿では,実験成果物から関連メタデータを自動的に抽出し,保存するライフロング・データベース・オブ・エクスペリメント(LDE)を提案する。
AI開発ライフサイクルの複数のステージから、データセットやパイプライン、各設定方法、トレーニングはランタイム環境に関する情報とともに実行される。
このメタデータに対して,1)パフォーマンス指標の変動性を調べること,2)データ上に複数のメタ学習アルゴリズムを実装すること,の2つの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:35:16 GMT)
Adaptive Cut Selection in Mixed-Integer Linear Programming [0.3] カットセレクション(英: cut selection)は、現代の全ての混合整数線形計画解法で用いられるサブルーチンである。
混合整数線形プログラムのファミリーを、無限に多くのファミリーワイド有効なカットと共に提示する。
特定のカット選択規則について、パラメータ空間の有限グリッド探索は常に全てのパラメータ値を見逃すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:07:33 GMT)
Roto-Translation Equivariant Super-Resolution of Two-Dimensional Flows
Using Convolutional Neural Networks [0.2] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、画像の色のような方向を持たない量としてベクトルを処理することが多い。
本研究では,ベクトルを幾何学的対象として扱う場合の2次元流体への超解像効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 07:07:07 GMT)
Co-opted marginality, a new type of anti-immigrant discourse on social
media? Classifying social media messages about immigrants with BERT [0.2] この記事は、シンガポールで6ヶ月にわたって11のソーシャルメディアコミュニティプラットフォームに関するコメント欄で、移民に関する公的な談話を分析している。
この記事はもともとThe Straits Timesに掲載されていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 11:44:35 GMT)
Wilson loops in the Hamiltonian formalism [0.0] 非零温度のポリアコフループがテスト電荷の伝搬子と自然にどのように関係しているかを論じる。
「tフーフトループ」は試験電荷の伝播を表すため、物理的ヒルベルト空間は変化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 19:04:30 GMT)
Wastewater Pipe Rating Model Using Natural Language Processing [0.0] クローズド・サーキット・ビデオ(CCTV)検査は、ここ数十年でパイプラインの内部状態を視覚的に評価する最も一般的な手法である。
配管補修資料から下水構造条件を評価する従来の手作業は、長い時間を要するため、人的ミスを招きやすい。
本研究は,配管補修文書の配管欠陥評価を自動判定する有効な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 18:03:24 GMT)
Wastewater Pipe Condition Rating Model Using K- Nearest Neighbors [0.0] 本研究の目的は, 管の物理特性, 外部特性および油圧特性に基づいて, 総合的な管評価モデルを分類することである。
提案モデルは, 業界が受け入れ, 利用したガイドラインに従って構築され, 全体像を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 17:32:45 GMT)
Time-dependent C-operators as Lewis-Riesenfeld invariants in
non-Hermitian theories [0.0] 例えば、$cal C(t)$-operators はルイス=リースフェルト不変量の時間依存的ビオトノーマル左および右固有ベクトルで拡張できる。
我々は、$cal C(t)$ の解と時間依存計量作用素が 3 つの $cal PT$-regimes で成り立つことを示せることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:12:28 GMT)
Targeting occupant feedback using digital twins: Adaptive
spatial-temporal thermal preference sampling to optimize personal comfort
models [0.0] 本稿では,スマートウォッチを用いたデータサンプリングを最適化するシナリオベース(仮想実験)手法について概説する。
提案したBuild2Vec法は,空間に基づくサンプリング法や正方形グリッドに基づくサンプリング法よりも,全体のサンプリング品質が18～23%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 07:38:23 GMT)
Spreadsheet computing with Finite Domain Constraint Enhancements [0.0] 本稿では,有限制約解法をスプレッドシート計算パラダイムにシームレスに組み込んだフレームワークを提案する。
このフレームワークは制約解決のためのインターフェースを提供し、スプレッドシートコンピューティングパラダイムをさらに強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 17:50:48 GMT)
Speciesist bias in AI -- How AI applications perpetuate discrimination
and unfair outcomes against animals [0.0] この論文は、"種多様性バイアス"を初めて記述し、いくつかの異なるAIシステムでそれを調査したものである。
これは、AIシステムが動物に影響を及ぼす暴力の増加または減少に影響を及ぼす可能性があることを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 12:23:21 GMT)
Sensorimotor Visual Perception on Embodied System Using Free Energy
Principle [0.0] 本稿では,視覚知覚のための自由エネルギー原理(FEP)に基づく具体化システムを提案する。
MNISTデータセットを用いて文字認識タスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 01:46:35 GMT)
Reward Modeling for Mitigating Toxicity in Transformer-based Language
Models [0.0] トランスフォーマーベースの言語モデルでは、流動的なテキストを生成し、さまざまな自然言語生成タスクに効率よく適応することができる。
大規模未ラベルのウェブテキストコーパスで事前訓練された言語モデルは、有害な内容の変性や社会的偏見の振る舞いに悩まされていることが示されている。
言語モデルにおける毒性を緩和する強化学習に基づく手法であるReinforce-Detoxifyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 20:20:33 GMT)
Resummed Wentzel-Kramers-Brillouin Series: Quantization and Physical
Interpretation [0.0] WKB(Wentzel-Kramers-Brillouin)摂動系列は、典型的には発散し、最も良く、最初の数個の先行する効果以上の予測を妨げている。
ここでは、2つのターンポイント問題に対して、摂動 WKB 級数を完全に全順序に再帰する閉形式公式を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 16:29:34 GMT)
Quantum regression in dephasing phenomena [0.0] 多部系における量子ハミルトニアンの族に対する量子回帰の妥当性について検討する。
量子レグレッションと相容れない非自明なデプレッションに必要な条件を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 17:37:09 GMT)
Quantum field simulator for dynamics in curved spacetime [0.0] 二次元ボース・アインシュタイン凝縮体における量子場シミュレータをトラップと調整可能な相互作用強度で示す。
波動パケットの伝搬により,正および負の空間曲率を持つ時空の実現を明示的に示す。
時間と空間の異なる曲率に対する新しい解析的予測と定量的に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 13:29:44 GMT)
Quantum Process Tomography of Unitary Maps from Time-Delayed
Measurements [0.0] 量子プロセストモグラフィは、通常、複数の初期量子状態を使用し、プロセス出力に対して状態トモグラフィを実行する。
ここでは、時間力学のユニタリ写像と対応するハミルトニアンを再構成するための時間遅延測定とともに、単一の(または少数の)既知の初期状態のみを必要とする別のアプローチを提案し、研究する。
一つの量子ビットハミルトニアンの再構成がこの環境でどのように機能するかを詳細に説明し、局所的な相互作用を持つ一般的な数量子および格子系に対する数値的方法と実験を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 13:02:11 GMT)
Perils of Embedding for Quantum Sampling [0.0] 一般的なアプローチは、希望するハミルトニアンをネイティブハミルトニアンに埋め込むことである。
ここでは、横場イジングモデルにおける量子熱サンプリングについて考察する。
我々は、従来よりはるかに大きなサイズとより大きな横フィールド強度を持つシステムをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 22:34:16 GMT)
Parsed Categoric Encodings with Automunge [0.0] Automungeは、数値エンコーディングと欠落データインフィルの機能エンジニアリングデータ変換を前処理するオープンソースプラットフォームである。
変換は、世代と派生の分岐を持つ「ファミリーツリー」集合の異なる列に適用することができる。
これらの手法を「ファミリーツリー」変換の集合に集約することで、分類文字列の合成から構造を自動的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 21:31:59 GMT)
Outing Power Outages: Real-time and Predictive Socio-demographic
Analytics for New York City [0.0] 私たちは、2020年7月以降ニューヨーク市で停電に関するデータを取得し収集するように設計されたツールについて説明する。
電気障害はフロントエンドアプリケーションに表示され、公開されています。
収集した機能停止データを用いて、これらの機能停止とその社会経済的影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 17:51:00 GMT)
Numeric Encoding Options with Automunge [0.0] 本稿では,ディープラーニングにおける数値ストリームの拡張符号化の潜在的なメリットについて論じる。
提案は、Automungeオープンソースpythonライブラリプラットフォームで利用可能な数値変換オプションに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 21:38:02 GMT)
Nonlinear optical processes in centrosymmetric systems by
strong-coupling-induced symmetry breaking [0.0] 反転対称性は、ナノフォトニクスに応用するための材料系における偶数次感受性によって媒介される非線形光学応答を阻止する。
ここでは、インバージョンシステムで自然に禁じられている第2および第4高調波発生による非線形光学過程を実証する。
我々の研究は、集積フォトニクスへの応用に広く採用されている中心対称材料において、物理的に禁じられた非線形光学過程を実現する方向への一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 19:00:31 GMT)
Nondipole Coulomb sub-barrier ionization dynamics and photon momentum
sharing [0.0] サブバリアクーロン場はレーザー伝搬方向に沿って光電子非双極子運動量シフトを増加させることを示す。
我々は、光電子運動量分布においてクーロン誘起サブバリア効果のシグネチャを同定できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 10:27:18 GMT)
Nonconvex Extension of Generalized Huber Loss for Robust Learning and
Pseudo-Mode Statistics [0.0] ログエクスプとロジスティック関数を組み合わせることで、ロスコンバインを生成できることが示されます。
指数収束を最小化するために利用できる頑健な一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 19:32:02 GMT)
NU HLT at CMCL 2022 Shared Task: Multilingual and Crosslingual
Prediction of Human Reading Behavior in Universal Language Space [0.0] このモデルの成功の裏にある秘密は、すべての単語が国際音声アルファベット(IPA)を介して普遍的な言語表現に変換される前処理段階にある。
微調整されたランダムフォレストモデルでは、それぞれ平均1次固定時間(FFDAve)と平均総読解時間(TRTAve)の3.8031と3.9065のMAEスコアで、両方のタスクで最高のパフォーマンスを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 12:39:16 GMT)
Multi-server Blind Quantum Computation Protocol With Limited Classical
Communication Among Servers [0.0] 本稿では,この2サーバプロトコルを複数のサーバに拡張するプロトコルを提案する。
ダミーゲートとブリックワーク状態の後にモデル化された回路は、新しいプロトコルにおいて重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:14:39 GMT)
Multi-Source Unsupervised Domain Adaptation via Pseudo Target Domain [0.0] マルチソースドメイン適応(MDA)は、複数のソースドメインからラベルのないターゲットドメインに知識を転送することを目的としている。
我々はPseudo Target for MDA(PTMDA)と呼ばれる新しいMDAアプローチを提案する。
PTMDAは、ソースドメインとターゲットドメインの各グループを、メトリック制約付き逆学習を用いて、グループ固有のサブ空間にマッピングする。
PTMDAは全体として、目標誤差を低減し、MDA設定における目標リスクのより優れた近似を導出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 08:37:16 GMT)
Minimal quantum walk simulation of Dirac fermions in curved space-times [0.0] 任意の曲線空間時間と座標におけるディラックフェルミオンをシミュレートする問題は再考される。
グリッド上の新しいシフト演算子や変換演算子を導入し、任意のジオメトリを考慮に入れた。
この演算子で構築された新しい一般化された量子ウォークは、任意の曲線空間時間と座標でディラックフェルミオンをシミュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 21:21:22 GMT)
Message passing all the way up [0.0] 通常の談話では「伝言の傍ら」が至るところに広まっている。
グラフ上で計算したい関心の関数は、いずれにせよ、ペアワイズメッセージパッシングを使って表現できることを示します。
私は、"Beyond Message Pass"を"Augmented Message Pass"というよりタメな用語に置き換えることを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 18:57:54 GMT)
Level compressibility of certain random unitary matrices [0.0] レベル圧縮率と呼ばれる原点におけるスペクトル形成係数の値は、ランダムスペクトルの重要な特徴である。
本論文は、中間スペクトル統計量を持つモデルを記述する異なるランダムなユニタリ行列に対して、この量の解析的な計算に費やしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 21:31:24 GMT)
Learning Cluster Patterns for Abstractive Summarization [0.0] そこで我々は,デコーダがより有意な文脈ベクトルに参加できるような,有意なコンテキストベクトルと非有意なコンテキストベクトルの2つのクラスタについて考察する。
そこで本研究では,エンコーダとデコーダの間の新たなクラスタリングトランスフォーマ層を提案し,まず2つの正則ベクトルと非正則ベクトルのクラスタを生成し,次にクラスタを正規化し,遅延空間で分割する。
実験結果から,提案モデルは,これらの異なるクラスタパターンを学習することにより,既存のBARTモデルよりも優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:15:24 GMT)
Geometrical interpretation of the argument of weak values of general
observables in N-level quantum systems [0.0] N$次元量子系における一般エルミート観測値の弱値の議論の幾何学的解釈を示す。
一般可観測物の弱値の議論は、有効バーグマン不変量の議論と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 19:40:43 GMT)
Feature reconstruction from incomplete tomographic data without detour [0.0] 我々はCTデータから直接畳み込み画像の特徴を頑健に再構築するための新しい枠組みを提案する。
フレームワーク内では、さまざまな機能再構成タスクに適応可能な非線形(変分法)正規化メソッドを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 08:37:14 GMT)
Fast Eye Detector Using Metric Learning for Iris on The Move [0.0] 本稿では,虹彩認識のための完全畳み込み型シームズネットワークに基づく高速眼球検出手法を提案する。
我々はCosFaceを損失関数として用いて、浅いネットワークでも左目と右目とを高い精度で識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 05:02:21 GMT)
Estimation of Looming from LiDAR [0.0] 流出経路を推定するために, 生のLiDARデータを処理する2つの手法を提案する。
浸水値を用いて衝突回避タスクの脅威ゾーンの取得方法を示す。
この方法は6自由度運動に十分適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:26:20 GMT)
Early Stage Diabetes Prediction via Extreme Learning Machine [0.0] 糖尿病の46%は診断されていない。
糖尿病は、他のいくつかの重篤な疾患を発症し、患者の死亡につながる可能性がある。
本稿では,データアンケートに基づく糖尿病予測のための極端な学習機械に基づく新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 22:23:59 GMT)
Does prior knowledge in the form of multiple low-dose PET images (at
different dose levels) improve standard-dose PET prediction? [0.0] 対応する低線量バージョン(L-PET)から標準PET画像(S-PET)を予測する深層学習法が導入された。
本研究では,複数の低線量PET画像の形で先行知識を活用し,S-PET画像を推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:58:32 GMT)
Distilled Neural Networks for Efficient Learning to Rank [0.0] 本稿では, 蒸留法, プルーニング法, 高速行列乗算法を組み合わせて, ニューラルスコアリング時間を高速化する手法を提案する。
2つの公開学習からランクへのデータセットに関する総合的な実験は、新しいアプローチで生成されたニューラルネットワークが、有効性と効率のトレードオフのあらゆる点で競合していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 08:40:18 GMT)
Digital control of a superconducting qubit using a Josephson pulse
generator at 3 K [0.0] 冷蔵庫の3Kステージに位置するジョセフソンパルス発生器からのパルスでトランスモンキュービットをディジタル制御する。
毎日の変動は、それぞれ$pm 0.5mu$sと$pm 2mu$sで、それぞれ$T*$で一致している。
超伝導量子情報システムにおけるJJ系制御エレクトロニクスの温度段階における有効性に向けた重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 19:58:17 GMT)
Detection of unbroken phase of non-Hermitian system via Hermitian
factorization surface [0.0] 従来の量子論では、1次元の量子スピンモデルは基底状態が完全に分離可能な分解曲面を持つ。
因子化曲面は非エルミート模型の未破壊位相を規定するが、例外点における二部体近傍の絡み合いは消滅しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 22:14:29 GMT)
Deep learning classification of large-scale point clouds: A case study
on cuneiform tablets [0.0] 本稿では,大規模点雲の分類のための新しいネットワークアーキテクチャを提案する。
このネットワークは、キュニフォームタブレットからメタデータを分類するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 12:24:47 GMT)
CorefDRE: Document-level Relation Extraction with coreference resolution [0.0] 代名詞による多文特徴を表現するために,言及代名詞のコア参照情報を用いる。
代名詞と対応する代名詞の親和性を計算するために、代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代名詞代
公開データセットであるDocRED、DialogRE、MPDDの実験では、グラフ推論ネットワークに基づくCoref対応のDocレベルの関係抽出が最先端よりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 09:03:59 GMT)
Cold atoms in low dimensions -- a laboratory for quantum dynamics [0.0] 理論的な観点から, 低次元に閉じ込められた多体低温原子系の最近の進歩を論じる。
我々は、相関の存在によって刺激される最先端の量子力学過程について議論する前に、主に1次元のボゾン系に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 17:57:20 GMT)
Click-Through Rate Prediction in Online Advertising: A Literature Review [0.0] 我々は,最新のCTR予測研究について,系統的な文献レビューを行っている。
現代文献における最先端CTR予測モデルの分類について述べる。
我々は、現在の研究動向、主な課題、今後の今後の展望を、さらなる探査にふさわしいものとみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 01:05:38 GMT)
Cavity-induced exciton localisation and polariton blockade in
two-dimensional semiconductors coupled to an electromagnetic resonator [0.0] 最近の実験では、電磁ナノ共振器と2次元半導体のプリステインシートとの強い光-物質結合が示されている。
本稿では、無限シートの2次元材料と局所電磁共振器における励起子間の相互作用に関する第1原理の量子理論を提案する。
遷移金属ジアルコゲナイドに結合したナノ共振器では,非線形励起子-励起子相互作用による偏光子遮断が届きにくいと予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 07:55:35 GMT)
Broadband single-mode planar waveguides in monolithic 4H-SiC [0.0] SiCにおける単結晶集積フォトニック素子の電荷キャリア濃度による光学特性の調整
固有層が導波路コアとして機能するモノリシックSiCn-i-nおよびp-i-n接合を作製し,これらの試料の導波路機能を実証した。
これらの導波路型は、光遷移周波数の低ひずみ誘起不均一性を持つ広い波長範囲で色中心に対処することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 14:36:21 GMT)
Better Private Algorithms for Correlation Clustering [0.0] 差分プライバシー制約の下で相関クラスタリングを再検討する。
一般グラフ上での予測の最適コストと比較して,$TildeO(n1.5)$加法誤差を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 09:05:08 GMT)
Assessing the influence of French vaccine critics during the two first
years of the COVID-19 pandemic [0.0] 新型コロナウイルスの感染拡大に伴うソーシャルメディアに対する、ワクチン批判活動家の影響力について検討する。
パンデミックの2年間で、フランス・ツイット圏における新型コロナウイルスワクチンに関する議論の進化を分析した。
この期間、ワクチンに関する議論が急増したが、特定の出来事に関連する短い期間を除いて、これらの議論におけるワクチンクリティカルな内容の共有は安定している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 14:47:41 GMT)
Applying Grover's Algorithm to Hash Functions: A Software Perspective [0.0] 本稿では,古典的ハッシュ関数MD5,SHA-1,SHA-2,SHA-3を量子オラクルとして実装し,Groverのアルゴリズムによる事前攻撃を行う際の計算資源要件について検討する。
本稿では,ケッカックブロックの置換に必要な論理量子ビット数を40%削減するSHA-3オラクルの改良を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 15:38:04 GMT)
Analyzing the Impact of Covid-19 Control Policies on Campus Occupancy
and Mobility via Passive WiFi Sensing [0.0] 本稿では,Wi-Fiインフラの運用によるユーザ占有率と移動性の分析が,安全コンプライアンスの監視・維持に有効であることを推察する。
スマートフォンをユーザ位置のプロキシとして使用することにより、粗粒Wi-Fiデータの室内占有スペクトルを十分に反映できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 01:00:37 GMT)
An Architecture for Web 3.0 and the Emergence of Spontaneous Time Order [0.0] Web 3.0は、二元的信頼を集合的時間順序に変換することができるユーザノード間のハッシュされた相互作用に基づいている。
これは、高価なProof of Workや疑わしいProof of Stakeを使わずに、ブロックチェーン技術の大きな成果である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 02:08:32 GMT)
A tensor network discriminator architecture for classification of
quantum data on quantum computers [0.0] ホログラフィックアルゴリズムを用いて量子コンピュータ上での量子データを識別するために,行列積状態(MPS)モデルを用いることを実証する。
結合4MPSをモデルとしたエンタングル入力データを用いて,QuantinuumのH1-2トラップイオン量子コンピュータのモデルについて実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 14:19:42 GMT)
A no-go theorem for superpositions of causal orders [0.0] 量子制御は、制御システムがどの順序の情報を運ぶかを意味する。
2つの事象の順序は、他のシステムとは無関係な純粋な重ね合わせにすることができるか?
局所次元と異なる因果順序を持つ任意の一対のマルコフ的ユニタリ過程の純粋な重ね合わせは、有効な過程ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 06:14:49 GMT)
A duality connecting neural network and cosmological dynamics [0.0] 本研究では、勾配降下によるニューラルネットワークの力学と、平らで真空エネルギーが支配する宇宙におけるスカラー場の力学が構造的に関連していることを示す。
この双対性は、ニューラルネットワークのダイナミクスを理解し説明するための、これらのシステム間のシナジーのためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 19:00:01 GMT)
A Two-Branch Neural Network for Gait Recognition [0.0] 本稿では,2分岐ニューラルネットワーク(NN)モデルを提案する。
マルチスケールグラフ畳み込みを統合するための完全連結グラフ畳み込み演算子を提案する。
我々は,各GCNブロックからSTC-Attというアテンションモジュールを配置し,空間的,時間的,チャネル的なアテンションを同時に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Feb 2022 03:21:51 GMT)