Pessimistic Bootstrapping for Uncertainty-Driven Offline Reinforcement
Learning [125.8] オフライン強化学習(RL)は、環境を探索することなく、以前に収集したデータセットからポリシーを学ぶことを目的としている。
オフポリシーアルゴリズムをオフラインRLに適用することは、通常、オフ・オブ・ディストリビューション(OOD)アクションによって引き起こされる外挿エラーによって失敗する。
本稿では,PBRL(Pepsimistic Bootstrapping for offline RL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 15:27:16 GMT)
A Dimensionality Reduction Method for Finding Least Favorable Priors
with a Focus on Bregman Divergence [108.3] そこで本研究では,次元に明示的な有界な有限次元設定に最適化を移動させることができる次元削減法を開発した。
この問題を進展させるため、比較的大きな損失関数、すなわちブレグマンの発散によって引き起こされるベイズ的リスクに限定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 16:22:28 GMT)
Zero-shot Cross-lingual Transfer of Prompt-based Tuning with a Unified
Multilingual Prompt [98.3] 我々はUniPromptと呼ばれるすべての言語に対して統一的なプロンプトを使用する新しいモデルを提案する。
統一的なプロンプトは多言語 PLM による計算であり、言語に依存しない表現を生成する。
提案手法は、異なる言語間で強いベースラインを著しく上回ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 11:57:52 GMT)
ViKiNG: Vision-Based Kilometer-Scale Navigation with Geographic Hints [94.6] 長距離航法には、計画と局所的な移動可能性の推論の両方が必要である。
学習と計画を統合する学習に基づくアプローチを提案する。
ViKiNGは、画像ベースの学習コントローラを利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 02:14:23 GMT)
How Many Data Are Needed for Robust Learning? [84.3] 本研究では,ロバスト問題におけるサンプルの複雑さが,入力次元において指数関数的であることを示す。
また,データの単位球内における位相遷移現象も発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 16:10:23 GMT)
Art Creation with Multi-Conditional StyleGANs [81.7] 人間のアーティストは、独特のスキル、理解、そして深い感情や感情を引き起こすアートワークを作る真の意図の組み合わせが必要です。
本研究では,多条件生成支援ネットワーク(GAN)アプローチを導入し,人間の芸術を模倣する現実的な絵画を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 20:45:41 GMT)
AirGuard -- Protecting Android Users From Stalking Attacks By Apple Find
My Devices [78.1] 私たちは、iOSにおけるAppleのトラッキング保護をリバースエンジニアリングし、ストーキング検出に関する機能について議論します。
AirGuard」をデザインし、Appleの追跡デバイスによる悪用を防ぐためにAndroidアプリとしてリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 22:31:28 GMT)
Learning Fast and Slow for Online Time Series Forecasting [76.5] Fast and Slow Learning Networks (FSNet)は、オンライン時系列予測のための総合的なフレームワークである。
FSNetは、最近の変更への迅速な適応と、同様の古い知識の取得のバランスを取る。
私たちのコードは公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 18:23:07 GMT)
Out-of-distribution Generalization via Partial Feature Decorrelation [73.0] 本稿では,特徴分解ネットワークと対象画像分類モデルとを協調的に最適化する,PFDL(Partial Feature Deorrelation Learning)アルゴリズムを提案する。
実世界のデータセットを用いた実験により,OOD画像分類データセットにおけるバックボーンモデルの精度が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 10:01:23 GMT)
Extension of Dynamic Mode Decomposition for dynamic systems with
incomplete information based on t-model of optimal prediction [69.8] 動的モード分解は、動的データを研究するための非常に効率的な手法であることが証明された。
このアプローチの適用は、利用可能なデータが不完全である場合に問題となる。
本稿では,森-Zwanzig分解の1次近似を考察し,対応する最適化問題を記述し,勾配に基づく最適化法を用いて解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 11:23:59 GMT)
COLD Decoding: Energy-based Constrained Text Generation with Langevin
Dynamics [69.8] コールドデコーディングは、既製の左から右の言語モデルに直接適用可能なフレキシブルなフレームワークである。
制約付き生成タスクの実験は、自動評価と人的評価の両方の観点から、我々のアプローチの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 18:59:27 GMT)
The Need for Interpretable Features: Motivation and Taxonomy [69.1] 我々は、「解釈可能な特徴」という用語は、機械学習の説明の有用性に影響を与える機能の全範囲を捉えるのに十分な具体的あるいは詳細ではないと主張している。
本稿では,(1)解釈可能な機能空間と呼ぶもの,あるいはドメインの専門家が現実の行動を取る上で有用な機能の現状に,より注意を払わなければならない,という3つの重要な教訓を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 19:19:14 GMT)
Pulsed multireservoir engineering for a trapped ion with applications to
state synthesis and quantum Otto cycles [68.8] 貯水池工学(Reservoir engineering)は、消散と脱コヒーレンス(decoherence)を障害というよりはむしろ道具として扱う、注目すべきタスクである。
トラップイオンの1次元高調波運動のための貯水池工学を実装するための衝突モデルを構築した。
複数の内部レベルを持つため、複数の貯水池を設計することができ、よく知られた非古典的な運動状態のより効率的な合成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 09:47:03 GMT)
Using Genetic Programming to Predict and Optimize Protein Function [65.3] 我々は,進化的手法に基づく遺伝的プログラミングツールPOETを提案し,方向性進化におけるスクリーニングと変異原性を高める。
概念実証として, 化学交換飽和移動機構によって検出されたMRIコントラストを生成するペプチドを用いる。
以上の結果から,POETのような計算モデリングツールは,従来よりも400%優れた機能性を持つペプチドを見つけるのに有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 00:32:47 GMT)
Globally Convergent Policy Search over Dynamic Filters for Output
Estimation [64.9] 我々は,大域的に最適な$textitdynamic$ filterに収束する最初の直接ポリシー探索アルゴリズム凸を導入する。
我々は、情報化が前述の優越性を克服していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 18:06:20 GMT)
Efficient CDF Approximations for Normalizing Flows [64.6] 正規化フローの微分同相性に基づいて、閉領域上の累積分布関数(CDF)を推定する。
一般的なフローアーキテクチャとUCIデータセットに関する実験は,従来の推定器と比較して,サンプル効率が著しく向上したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 06:11:49 GMT)
Comparative analysis of machine learning methods for active flow control [60.5] 遺伝的プログラミング(GP)と強化学習(RL)はフロー制御において人気を集めている。
この研究は2つの比較分析を行い、地球規模の最適化手法に対して最も代表的なアルゴリズムのいくつかをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 18:11:19 GMT)
Minimax Optimal Quantization of Linear Models: Information-Theoretic
Limits and Efficient Algorithms [59.7] 測定から学習した線形モデルの定量化の問題を考える。
この設定の下では、ミニマックスリスクに対する情報理論の下限を導出する。
本稿では,2層ReLUニューラルネットワークに対して,提案手法と上界を拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 02:39:04 GMT)
Visual-tactile sensing for Real-time liquid Volume Estimation in
Grasping [58.5] 変形性容器内の液体をリアルタイムに推定するためのビジュオ触覚モデルを提案する。
我々は、RGBカメラからの生の視覚入力と、特定の触覚センサーからの触覚手がかりの2つの感覚モードを融合する。
ロボットシステムは、推定モデルに基づいて、リアルタイムで適切に制御され、調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 13:38:31 GMT)
Bitwidth Heterogeneous Federated Learning with Progressive Weight
Dequantization [58.3] ビット幅の不均一なフェデレート学習(BHFL)を用いた実用的フェデレーション学習シナリオを提案する。
BHFLは、異なるビット幅のモデルパラメータの集約が深刻な性能劣化をもたらすという、新しい課題をもたらす。
本稿では,低ビット幅の重みをより高ビット幅の重みに段階的に再構成し,最終的に完全精度の重みに再構成する,トレーニング可能な重み決定器を中央サーバに備えたProWDフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 12:07:02 GMT)
Deep Graph Learning for Anomalous Citation Detection [55.8] 本稿では,新たな深層グラフ学習モデルであるGLAD(Graph Learning for Anomaly Detection)を提案する。
GLADフレームワーク内ではCPU(Citation PUrpose)と呼ばれるアルゴリズムが提案され,引用テキストに基づく引用の目的が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 09:05:28 GMT)
Flow-based sampling in the lattice Schwinger model at criticality [54.5] フローベースアルゴリズムは、格子場理論への応用のためのフィールド分布の効率的なサンプリングを提供することができる。
フェルミオン質量の臨界値におけるシュウィンガーモデルにおけるロバストな流れに基づくサンプリングの数値的な実演を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 19:00:00 GMT)
Bayesian Model Selection, the Marginal Likelihood, and Generalization [49.2] まず,学習制約と仮説テストの限界的可能性の魅力について再考する。
次に、一般化の代用として限界確率を用いる際の概念的および実践的な問題を強調する。
ニューラルアーキテクチャ探索において,限界確率が一般化と負の相関関係を持つことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 18:38:16 GMT)
Finding Safe Zones of policies Markov Decision Processes [47.2] ポリシーが与えられたら、SafeZoneを状態のサブセットとして定義し、ポリシーの軌道のほとんどがこのサブセットに限定されるようにします。
SafeZoneの品質は状態の数とエスケープ確率、すなわちランダムな軌道がサブセットを離れる確率によってパラメータ化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 16:14:35 GMT)
ReverseORC: Reverse Engineering of Resizable User Interface Layouts with
OR-Constraints [47.2] ReverseORCは、多様なレイアウトタイプとその動的リサイズ動作を発見するための、新しいリバースエンジニアリング(RE)アプローチである。
複雑な動的レイアウトの振る舞いを持つ標準ではないレイアウトマネージャを再現する仕様を作成することができる。
レガシーUIの問題の検出と修正、レイアウトの振る舞いを拡張したUIの拡張、フレキシブルなUIレイアウトの作成をサポートするために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 13:57:25 GMT)
UnifiedQA-v2: Stronger Generalization via Broader Cross-Format Training [46.7] We present UnifiedQA-v2, a QA model built on the same process as UnifiedQA。
監視が強化され、UnifiedQAで使用されるデータセットの約3倍になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 18:34:45 GMT)
Using natural language prompts for machine translation [43.4] 言語名を用いて多言語翻訳モデルの出力言語を制御することにより、未知の言語ペアに対する肯定的な転送が可能となることを示す。
本研究では,スケール,事前学習ステップ数,微調整における言語数,言語類似性が,この現象に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 23:20:23 GMT)
FUNQUE: Fusion of Unified Quality Evaluators [42.4] 核融合による品質評価は、高性能な品質モデルを開発するための強力な方法として登場した。
統一品質評価器を融合した品質モデルであるFUNQUEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 00:21:43 GMT)
Web of Scholars: A Scholar Knowledge Graph [38.5] Web of Scholarsは、最先端のマイニング技術を統合し、コンピュータ科学の分野の研究者の背後にある複雑なネットワークを探索、マイニング、可視化する。
Web of Scholarsは知識グラフを活用しており、より多くの検索が存在する場合、より多くの知識にアクセスできるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 05:10:19 GMT)
Multi-Teacher Knowledge Distillation for Incremental Implicitly-Refined
Classification [37.1] インクリメンタルラーニングのためのMTKD(Multi-Teacher Knowledge Distillation)戦略を提案する。
超クラス知識の保存には、初期モデルをスーパークラス教師として利用し、学生モデルの超クラス知識を蒸留する。
本稿では、冗長な予測を減らすために、Top-k予測制限と呼ばれる後処理機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 09:51:40 GMT)
SLOGAN: Handwriting Style Synthesis for Arbitrary-Length and
Out-of-Vocabulary Text [35.8] 本稿では,任意の長文と語彙外文に対して,パラメータ化および制御可能な手書きスタイルを合成する手法を提案する。
我々は、容易に入手可能な印刷スタイルの画像を提供することで、テキストコンテンツを埋め込むことにより、コンテンツの多様性を柔軟に達成することができる。
本手法は,学習語彙に含まれない単語を,様々な新しいスタイルで合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 12:13:27 GMT)
Exploring Edge Disentanglement for Node Classification [34.8] 実世界のグラフのエッジは、典型的には様々な要因によって形成され、多様な関係意味論を持つ。
本稿では,3つの前提条件を提案し,それに対応する3つのタスクを設計する。
DisGNNは、さまざまなニューラルネットワークに簡単に組み込むことができ、現実世界のデータセットで6ドル(約6,300円)で実験を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 00:31:37 GMT)
Residual Bootstrap Exploration for Stochastic Linear Bandit [33.1] 線形バンディット問題に対するブートストラップに基づくオンラインアルゴリズムを提案する。
提案した textttLinReBoot は,弱い条件下では $tildeO(d sqrtn)$ sub-linear regret を保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 12:47:12 GMT)
ProFormer: Learning Data-efficient Representations of Body Movement with
Prototype-based Feature Augmentation and Visual Transformers [31.9] 身体からのデータ効率の高い認識法は、画像のような配列として構造化された骨格配列をますます活用している。
我々は、このパラダイムをトランスフォーマーネットワークの観点から見て、初めて、骨格運動のデータ効率の高いエンコーダとして視覚トランスフォーマーを探索する。
私たちのパイプラインでは、画像のような表現としてキャストされたボディポーズシーケンスをパッチ埋め込みに変換し、深いメトリック学習に最適化されたビジュアルトランスフォーマーバックボーンに渡します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 11:11:54 GMT)
Prompt-Learning for Short Text Classification [30.5] 短文では、極端に短い長さ、特徴の空間性、高いあいまいさは、分類タスクに大きな課題をもたらす。
本稿では,知識拡張に基づく素早い学習を生かした簡易な短文分類手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 08:07:06 GMT)
Exponential Tail Local Rademacher Complexity Risk Bounds Without the
Bernstein Condition [30.4] ローカルなRademacherツールボックスは、最も成功した汎用ツールボックスの1つである。
ベルンシュタイン理論を最適性能が達成不可能な設定によってのみ達成できる問題に適用すると、指数的なテール過剰リスクが生じる。
本結果は,ツールボックスがカバーしていない不適切な予測方式に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 12:27:53 GMT)
Preformer: Predictive Transformer with Multi-Scale Segment-wise
Correlations for Long-Term Time Series Forecasting [29.9] トランスフォーマーに基づく手法は、長期の時系列予測において大きな可能性を秘めている。
本稿では, Em Preformer と呼ばれる予測型トランスフォーマーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 08:49:35 GMT)
Wide Mean-Field Bayesian Neural Networks Ignore the Data [29.1] ネットワーク幅が大きい場合,平均場変動推定はデータのモデル化に完全に失敗することを示す。
アクティベーション関数が奇数でない場合、最適近似後続関数は先行関数に従わなくてもよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 18:21:50 GMT)
Reliable Inlier Evaluation for Unsupervised Point Cloud Registration [26.9] 本研究では,ロバストな無監督点雲登録のための周辺コンセンサスに基づく信頼性の高い不整合性評価手法を提案する。
震源近傍とそれに対応する擬似目標近傍の識別的幾何学的差異を効果的不等式識別のために捉えることが期待されている。
教師なし環境下では,ハマー関数に基づく大域的アライメント損失,局所的な地域的コンセンサス損失,空間的一貫性損失をモデル最適化に用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 03:46:42 GMT)
Towards Speaker Age Estimation with Label Distribution Learning [26.1] 年齢ラベル間のあいまいな情報を利用し、各年齢ラベルを個別のラベル分布に変換し、ラベル分布学習法(LDL)を用いてデータに適合させる。
本手法は, 年齢分類と回帰アプローチを自然に組み合わせ, 手法の堅牢性を高める。
我々は,NIST SRE08-10データセットと実世界のデータセットを用いて実験を行い,本手法が比較的大きなマージンでベースライン手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 11:11:58 GMT)
On PAC-Bayesian reconstruction guarantees for VAEs [25.9] 我々は、PAC-Bayes理論の議論を生かして、VAEの未確認テストデータに対する再構築能力を分析した。
本稿では,理論的再構成誤差の一般化境界を提案し,VAE目標の正則化効果について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 12:11:05 GMT)
NeuroView-RNN: It's About Time [25.7] RNNにおける重要な解釈可能性の問題は、各時間毎の隠れた状態が意思決定プロセスにどのように貢献するかが明確でないことである。
本稿では,新しいRNNアーキテクチャのファミリとしてNeuroView-RNNを提案する。
我々は,さまざまな時系列データセットを用いて評価することで,NeuroView-RNNの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 22:29:11 GMT)
Semi-Structured Query Grounding for Document-Oriented Databases with
Deep Retrieval and Its Application to Receipt and POI Matching [23.5] 半構造化データにおけるクエリグラウンドリング問題に対する埋め込み型検索の実践的課題に対処することを目的としている。
クエリとデータベースの両方のエントリの埋め込みと検索において,モジュールの最も効果的な組み合わせを見つけるために,広範な実験を行う。
提案モデルでは,従来の手動パターンモデルよりも大幅に優れ,開発コストやメンテナンスコストの低減が図られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 05:32:34 GMT)
Enabling arbitrary translation objectives with Adaptive Tree Search [23.4] 本研究では,適応木探索アルゴリズムを導入し,探索対象の形状や構造を仮定しない翻訳モデルの下で高いスコア付け出力を求める。
我々のアルゴリズムはビームサーチとは異なるバイアスを有しており、自己回帰モデルにおけるデコードバイアスの役割を新たに解析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 11:48:26 GMT)
NetRCA: An Effective Network Fault Cause Localization Algorithm [22.9] ネットワーク障害の根本原因の特定は、ネットワークの運用と保守に不可欠である。
この問題に対処するために,NetRCAという新しいアルゴリズムを提案する。
ICASSP 2022 AIOps Challengeの実際のデータセットで実験と分析が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 02:03:35 GMT)
Towards Tailored Models on Private AIoT Devices: Federated Direct Neural
Architecture Search [22.7] デバイス間の非IDデータからハードウェアフレンドリなNASを実現するためのFDNAS(Federated Direct Neural Architecture Search)フレームワークを提案する。
非IIDデータセットの実験では、提案したソリューションによって達成された最先端の精度効率トレードオフが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 13:10:01 GMT)
Margin-distancing for safe model explanation [22.3] 本稿では,透明性とゲーム間の緊張関係を清潔に定式化することを提案する。
我々は,ゲームの起源をモデルの位置決定境界に近い点として認識する。
我々は、実世界のデータセットにおけるこのトレードオフに関する実証的な調査により、理論的結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 01:53:01 GMT)
Image Classification on Small Datasets via Masked Feature Mixing [22.1] ChimeraMixと呼ばれるアーキテクチャは、インスタンスの合成を生成することによってデータ拡張を学習する。
生成モデルは、画像をペアにエンコードし、マスクでガイドされた特徴を組み合わせて、新しいサンプルを作成する。
評価のために、すべてのメソッドは追加データなしでスクラッチからトレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 16:51:22 GMT)
Benefit of Interpolation in Nearest Neighbor Algorithms [21.8] いくつかの研究では、過度にパラメータ化されたディープニューラルネットワークは、トレーニングエラーがほぼゼロであっても、小さなテストエラーを達成することが観察されている。
私たちは、データメカニズムを通じて(過度なパラメータ化なしに)トレーニングエラーをゼロにする別の方法に変わります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 22:47:18 GMT)
Social Learning in Non-Stationary Environments [21.7] 先行購入者のレビューに基づいて商品を購入するかどうかを順次決定する消費者について検討する。
品質は多次元であり、時折異なることがあるが、レビューも多次元である。
この設定では、学習コストが小さいことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 10:58:39 GMT)
Exploiting Correlation to Achieve Faster Learning Rates in Low-Rank
Preference Bandits [21.7] 低ランクのような単純な相関構造を持つモデルがより高速な学習率をもたらすかどうかを考察する。
特に,新しいemphBlock-RankベースのRUMモデルを導入し,最もよい項目は$(epsilon,delta)$-PACで,$O(r epsilon-2 log(n/delta))$サンプルのみを学習可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 21:34:20 GMT)
Random Graph Matching in Geometric Models: the Case of Complete Graphs [21.7] 本稿では, エッジ重み付き2つの完全グラフが潜在測地によって相関する問題について検討する。
近似最大極大推定器を導出し、高い確率で$pi*$の完全回復を確実に達成する。
副次的な発見として、[Ume88] の有望なスペクトルアルゴリズムが幾何モデルにおける最大可能性のさらなる近似として現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 20:25:07 GMT)
Optimal QRAM and improved unitary synthesis by quantum circuits with any
number of ancillary qubits [20.3] 我々はQRAMを実装するための量子回路を構築し、任意の数に対して深さ$Oleft(n+k+frac2n+kn+k+mright)$とサイズ$Oleft(2n+kright)$を持つ。
これらの境界は変換の時間空間トレードオフと見なすこともできるが、任意の整数パラメータ $m,kge 0$ および $nge 1$ に対して最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 04:19:57 GMT)
Ligandformer: A Graph Neural Network for Predicting Compound Property
with Robust Interpretation [20.2] Ligandformerは、解釈による複合プロパティの予測のための自己アテンションベースのグラフニューラルネットワークフレームワークである。
本フレームワークは, 精度, 堅牢性, 一般化の点で性能が優れており, 複雑なシステム研究に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 02:38:11 GMT)
Skeleton Sequence and RGB Frame Based Multi-Modality Feature Fusion
Network for Action Recognition [19.9] 行動認識はコンピュータビジョンにおいて、視覚システムにおける幅広い応用のための熱い話題となっている。
以前のアプローチでは、骨格配列とRGBビデオのモダリティを融合することで改善されている。
骨格列とRGBフレームのモダリティを組み合わせたマルチモーダル特徴融合ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 09:29:53 GMT)
Introducing various Semantic Models for Amharic: Experimentation and
Evaluation with multiple Tasks and Datasets [19.9] 我々はAmharicの異なるセマンティックモデルを導入する。
モデルは word2Vec 埋め込み、分散シソーラス (DT)、コンテキスト埋め込み、DT 埋め込みを使って構築される。
新たに訓練されたモデルは、事前訓練された多言語モデルよりも優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 18:48:13 GMT)
Optimal Second-Order Rates for Quantum Soft Covering and Privacy
Amplification [19.6] 量子側情報に対する量子ソフト被覆とプライバシー増幅について検討する。
どちらのタスクも、トレース距離を用いて処理された状態と理想的なターゲット状態の近接度を測定する。
この結果から, 微量距離が指数以下の速度で消失した場合の最適速度である, 中程度の偏差状態にまで拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 16:02:31 GMT)
Constant matters: Fine-grained Complexity of Differentially Private
Continual Observation Using Completely Bounded Norms [19.6] 連続観測モデルにおける平均化とカウントのための差分プライベートアルゴリズムに対するきめ細かい誤差境界について検討する。
行列 $W$ に対して、cb ノルムは [ |W|_mathsfcb = max_Q left frac|Q bullet W||Q| right, ] と定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 11:50:20 GMT)
The Winning Solution to the iFLYTEK Challenge 2021 Cultivated Land
Extraction from High-Resolution Remote Sensing Image [19.4] 本稿では,高解像度リモートセンシング画像から土地を抽出するiFLYTEKチャレンジ2021について紹介する。
この課題は、非常に高解像度のマルチスペクトルリモートセンシング画像において、耕作地オブジェクトをセグメント化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 04:23:14 GMT)
Energy-efficient Training of Distributed DNNs in the Mobile-edge-cloud
Continuum [18.2] 異種ノード群が協調して学習タスクを行うマルチ層ネットワークにおいて,分散機械学習に対処する。
本稿では,学習時間と品質要件を満たしつつ,エネルギー効率の高いMLモデルトレーニングを実現するRightTrainというソリューション概念を提案する。
評価の結果,RightTrainは最適値と密に一致し,50%以上の性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 08:35:41 GMT)
Fast Sparse Classification for Generalized Linear and Additive Models [18.2] スパース一般化線形および加法モデルに対する高速分類手法を提案する。
これらの技術は、非常に相関性の高い特徴が存在する場合でも、何千もの特徴と何千もの観察を数分で処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 10:07:42 GMT)
Near Perfect GAN Inversion [17.7] 写真のほぼ完全な再構築を実現するアルゴリズムを導出する。
このアプローチは、複製したい実画像と区別できない合成画像を生成するだけでなく、これらの画像は容易に編集可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 23:58:13 GMT)
Submodlib: A Submodular Optimization Library [17.6] Submodlibは、サブモジュール最適化のためのオープンソースの、使いやすく、効率的でスケーラブルなPythonライブラリである。
Submodlibはその応用例として、要約、データサブセットの選択、ハイパーパラメータチューニング、効率的なトレーニングなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 06:30:37 GMT)
Training Characteristic Functions with Reinforcement Learning:
XAI-methods play Connect Four [17.5] 本稿では、ニューラルネットワークの形で特徴関数を訓練し、単純な2人プレイゲームを実行するためのセットアップを提案する。
XAIメソッドの比較には3つの利点がある: 部分的な入力を実現する方法の曖昧さを軽減し、オフ・マニフォールドの評価を不要にし、互いに対戦させることでメソッドを比較することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 21:40:11 GMT)
Many processors, little time: MCMC for partitions via optimal transport
couplings [17.2] 既存の結合概念の離散クラスタリング変数への直接的な応用は、すぐには満たされないことを示す。
この失敗は「ラベルスイッチング問題(label-switching problem)」から生じ、意味論的に等価なクラスタレバリングは結合鎖の高速な一致を妨げる。
分割空間上の計量を用いて、最適な輸送結合を用いて実用的なアルゴリズムを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 01:20:13 GMT)
Deepfake Detection for Facial Images with Facemasks [17.2] フェイスマスクを用いたディープフェイクにおける最先端のディープフェイク検出モデルの性能を徹底的に評価した。
テマズクディープフェイク検出:顔パタンカードフェイスクロップの2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 09:01:27 GMT)
The Larger The Fairer? Small Neural Networks Can Achieve Fairness for
Edge Devices [16.2] フェアネスに関する懸念は、顔認識やモバイル医療など、多くのアプリケーションで徐々に現れている。
本研究は、Fairness- and Hardware-aware Neural Architecture Searchフレームワーク、すなわちFaHaNaを提案する。
FaHaNaは皮膚科学データセット上で、より公平で精度の高い一連のニューラルネットワークを識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 05:26:22 GMT)
RDP-Net: Region Detail Preserving Network for Change Detection [15.8] 変化検出(CD)は重要な地球観測技術である。
現在のNNモデルはパラメータが重いため、ドローンのようなエッジデバイスへの展開が妨げられる。
提案する-Net:CDのための領域詳細保存ネットワーク。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 04:46:03 GMT)
Multivariate Quantile Function Forecaster [15.4] MQF$2$は多変量関数を用いて構築された大域的確率予測手法である。
我々のモデルは、単一時間ステップのメトリクスの観点から、最先端の手法に匹敵する性能を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 05:22:03 GMT)
From Digital Media to Empathic Reality: A Systematic Review of Empathy
Research in Extended Reality Environments [15.0] 我々は,XRにおける共感に関する最近の研究について,系統的な文献調査を行った。
我々は、物理空間と仮想空間の両方にわたるXR対応共感研究の今後の3つの機会について研究ロードマップを提出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 12:51:19 GMT)
Why Fair Labels Can Yield Unfair Predictions: Graphical Conditions for
Introduced Unfairness [14.7] トレーニングデータにおける差別関係の再現に加えて、機械学習システムは差別効果の導入や増幅も可能である。
我々は、このことを不公平を導入し、それが生じる可能性のある状況について調査する。
本稿では,不公平化の指標として全変量を導入し,そのインセンティブが生じる可能性のあるグラフィカルな条件を確立することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 10:47:03 GMT)
StyleBERT: Chinese pretraining by font style information [14.6] 実験により,中国における広範囲のNLPタスクにおいて,モデルが良好な性能を発揮することが示された。
英語とは異なり、中国語にはグリフ情報などの特殊文字がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 01:30:45 GMT)
On Optimal Early Stopping: Over-informative versus Under-informative
Parametrization [13.2] 我々は,最適早期停止時間とモデル次元の関係を明らかにするために理論的結果を開発する。
実験により、最適な早期停止時間に関する理論的結果は、ディープニューラルネットワークのトレーニングプロセスと一致することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 22:54:02 GMT)
A Bayesian Deep Learning Approach to Near-Term Climate Prediction [12.9] 気候予測に対する補完的な機械学習に基づくアプローチを追求する。
特に,Densenetアーキテクチャのフィードフォワード畳み込みネットワークは,予測能力において,畳み込みLSTMよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 00:28:36 GMT)
Active Learning for Human-in-the-Loop Customs Inspection [12.7] 我々は、AI支援アルゴリズムが税関職員を支援するための、輸入品のセットを推薦する、ループ内税関検査シナリオについて検討する。
不正や不確実なアイテムを選択するためのハイブリッド戦略が、最終的には搾取のみの戦略よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 08:40:56 GMT)
Unified approach for computing sum of sources over CQ-MAC [12.6] 古典的量子多重アクセスチャネル(CQ-MAC)上での2つの古典的情報源の汎用的二変量関数の伝達課題について考察する。
類似した古典的設定のために開発された手法に着想を得て,代数的構造化符号と非構造化符号の融合に基づく符号化方式を提案し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 16:40:57 GMT)
Reinforcement Learning from Demonstrations by Novel Interactive Expert
and Application to Automatic Berthing Control Systems for Unmanned Surface
Vessel [12.5] RLfD(Reinforcement Learning from Demonstration)の2つの新しい実践的手法を開発し,無人表面容器の自動バーシング制御システムに適用した。
The new expert data generation method, called Model Predictive Based Expert (MPBE) was developed to provide high quality supervision data for RLfD algorithm。
また,MP-DDPGに基づく新たなRLfDアルゴリズムであるSelf-Guided Actor-Critic (SGAC)が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 06:45:59 GMT)
LPF-Defense: 3D Adversarial Defense based on Frequency Analysis [11.5] 3Dポイントのクラウド分類は、いまだに敵の攻撃に対して非常に脆弱である。
入力データの中間成分と高周波成分には、より多くの逆の摂動がある。
トレーニング段階での高周波コンテンツを抑えることにより、逆例に対するモデルが改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 03:31:25 GMT)
Drawing Inductor Layout with a Reinforcement Learning Agent: Method and
Application for VCO Inductors [10.8] 強化学習(RL)を用いたVCOインダクタの設計を自動化するフレームワークを提案する。
完全インダクタが生成されるまで、ワイヤセグメントを次々と描画するシーケンシャルな手順として問題を定式化する。
次に、特定の目標仕様を満たすインダクタの描画を学ぶためにRLエージェントを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 21:44:40 GMT)
Testing Granger Non-Causality in Panels with Cross-Sectional
Dependencies [10.5] 本稿では,パネルデータ上でGrangerの非因果性をテストするための新しい手法を提案する。
パネルメンバー統計を集約する代わりに、対応するp-値を集約し、その結果のp-値が、パネルメンバーが依存している場合でも、選択された重要度レベルによってタイプIエラーをほぼ有界化することを示す。
パネルデータ上で最も広く使われているGranger因果性アルゴリズムに対する我々のアプローチを比較し、我々のアプローチは、大きなサンプルサイズと断面積依存のパネルに対して、同じパワーで低いFDRが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 16:49:13 GMT)
A Complete Criterion for Value of Information in Soluble Influence
Diagrams [9.8] 本稿では,複数の決定を伴うインフルエンスダイアグラムにおける情報の価値に関する,最初の完全なグラフィカルな基準を確立する。
ID準同型(ID homomorphisms)は影響図の構造保存変換であり、システムツリーは影響図における情報や制御のフローを捉える経路の集合である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 17:06:41 GMT)
Virtual, Augmented, and Mixed Reality for Human-Robot Interaction: A
Survey and Virtual Design Element Taxonomy [9.7] 仮想デザイン要素(VDE)の4つの主要なカテゴリから構成される,異なるタイプのVAM-HRIインタフェースのための新しい分類体系を提案する。
我々は、我々の分類を提示し、その要素が過去30年間にどのように開発されてきたか、そして今後10年でVAM-HRIが進む方向について説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 00:39:44 GMT)
Data-Driven Decision Making in COVID-19 Response: A Survey [9.6] データは、効果的な意思決定において、明らかに重要な役割を担います。
データ駆動意思決定は、意思決定プロセスのガイドにデータ関連のエビデンスと洞察を使用する。
この調査論文は、データによって駆動される現在の政策について光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 11:28:26 GMT)
Flat latent manifolds for music improvisation between human and machine [9.6] 相互即興化が新たな体験につながるような環境では,音楽生成アルゴリズムを人間の音楽家に対抗するものとみなす。
学習モデルでは、潜在空間の定量化により新しい音楽系列を生成する。
そこで我々は,音楽実験を通じて提案手法の実証的証拠を提供し,プロのドラマーと対話的なジャムセッションのためのモデルを展開した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 09:00:17 GMT)
Networked Online Learning for Control of Safety-Critical
Resource-Constrained Systems based on Gaussian Processes [9.5] 本稿では,ガウス過程の回帰に基づく新しいネットワーク型オンライン学習手法を提案する。
本稿では,送信チャネルの帯域制限と時間遅延を考慮した,ローカルシステムとクラウド間の効率的なデータ伝送方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 13:12:12 GMT)
Deep Learning Reproducibility and Explainable AI (XAI) [9.1] ディープラーニング(DL)学習アルゴリズムの非決定性とそのニューラルネットワーク(NN)モデルの説明可能性への影響について検討した。
この問題について議論するため、2つの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)をトレーニングし、その結果を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 12:06:20 GMT)
Bounding quantum capacities via partial orders and complementarity [9.0] 量子チャネルの量子キャパシティとプライベートキャパシティ、量子状態のワンウェイ蒸留可能なエンタングルメントとプライベートキーを含む、いくつかの量子キャパシティに対する運用上のモチベーション付きバウンダリを与える。
我々の境界は、相補的チャネルや状態の情報理論的性質の観点から、超添加性に対する操作上の制限と容量の差を与えるため、異なる容量間の相互作用をさらに理解するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 18:53:51 GMT)
Guided Sampling-based Evolutionary Deep Neural Network for Intelligent
Fault Diagnosis [8.9] 我々は、モデルアーキテクチャの進化を導くためにポリシー勾配を利用する進化的ディープニューラルネットワークの新しいフレームワークを提案してきた。
提案フレームワークの有効性を3つのデータセットで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 05:22:23 GMT)
Topological correlations in three dimensional classical Ising models: an
exact solution with a continuous phase transition [8.8] 我々は、あるカップリング定数がある虚数値を取るとき、正確に解ける3次元古典イジングモデルについて研究する。
実カップリング定数を持つ、密解可能な3次元古典的統計モデルもまた、これらの相の位相的特徴を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 04:22:30 GMT)
Synthesizing Photorealistic Images with Deep Generative Learning [8.8] この論文は5つの作品から構成されており、それぞれが可愛らしい内容の画像を合成する新しい学習ベースのアプローチと、視覚的に現実的な外観を示す。
各研究は、画像合成における提案手法の優位性を実証し、さらに深度推定などの他の課題に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 11:35:39 GMT)
Deep Reinforcement Learning: Opportunities and Challenges [8.5] この記事は、歴史と最近の研究論文、調査、チュートリアル、講演、ブログ、書籍に基づいている。
研究者、エンジニア、学生、マネージャー、投資家、役員、そしてこの分野についてもっと知りたいと思う人たちなど、読者のさまざまなグループが、この記事に興味を持っているかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 03:58:46 GMT)
A Real-World Implementation of Unbiased Lift-based Bidding System [8.4] 典型的なデマンド・サイド・プラットフォーム(DSP)は、広告インプレッションの直後にクリックおよび変換の予測確率に基づいてバイドする。
近年の研究では、このような戦略が最適以下であるとされ、リフトベースの入札というより優れた入札戦略が提案されている。
リフトベースの入札は、単に広告インプレッションの上昇効果に応じて価格を入札し、販売などのターゲット指標を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 01:15:54 GMT)
Truncated LinUCB for Stochastic Linear Bandits [7.7] LinUCBアルゴリズムは、関連する線形帯域に最適に近い最小値である。
LinUCBのtruncatedバージョンが提案され、Tr-LinUCBと呼ばれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 19:01:27 GMT)
Anomaly Detection in 3D Point Clouds using Deep Geometric Descriptors [7.5] 高分解能3次元点雲における幾何異常の教師なし検出のための新しい手法を提案する。
学生ネットワークは、異常のない点雲上の事前訓練された教師ネットワークの出力と一致するように訓練される。
提案手法は,性能,実行時間,メモリ消費に関する実用的なアプリケーション要件を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 18:07:51 GMT)
Trying to Outrun Causality with Machine Learning: Limitations of Model
Explainability Techniques for Identifying Predictive Variables [7.1] 機械学習のアルゴリズムは、見た目ほど柔軟性がなく、データの根底にある因果構造に驚くほど敏感であることを示す。
我々は、重要な変数のデータを探索したい研究者のために、いくつかの代替のレコメンデーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 15:57:50 GMT)
Quantum Squeezing of Slow-Light Solitons [6.6] 短時間の伝播距離で、遅い光のソリトンを量子的にスクイーズできることを示す。
結果は、遅い光のソリトンの性質を理解するのに役立ち、低温の原子気体中でのEITによる光のスクイーズを実現するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 08:37:08 GMT)
Knowledge Augmented BERT Mutual Network in Multi-turn Spoken Dialogues [6.4] 本稿では,2つのSLUタスク間の対話コンテキストを相互に活用するために,BERTベースのジョイントモデルとナレッジアテンションモジュールを備えることを提案する。
さらにゲーティング機構を利用して、無関係な知識三重項をフィルタリングし、気を散らす理解を回避する。
2つの複雑なマルチターン対話データセットの実験的結果は、2つのSLUタスクをフィルター付き知識と対話コンテキストで相互にモデル化することで実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 04:03:35 GMT)
Googling for Abortion: Search Engine Mediation of Abortion Accessibility
in the United States [6.1] 週に1回,14週間,米国中の467か所で中絶関連クエリを10回実施した。
地図と共にビジネスを特徴付けるGoogleの位置情報では、79.4%がAC、6.9%がCPCである。
その結果, 貧しい地域や田園部からの検索ではACが減少し, TRAP法でAC施設や診療所の要件を規定する例は少なかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 19:59:30 GMT)
MITI: SLAM Benchmark for Laparoscopic Surgery [5.6] 立体視画像慣性コンピュータビジョンアルゴリズム(SLAM/SfM/3D再構成/ビジュアル慣性オドメトリー)の評価のための新しいベンチマークを提案する。
我々のMITIデータセットは、TUMのResearch Hospital Rechts der Isarでハンドヘルド外科手術の完全な記録によって、必要なすべてのデータを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 13:23:52 GMT)
A Class of Geometric Structures in Transfer Learning: Minimax Bounds and
Optimality [5.2] 我々はソースとターゲットドメインの幾何学的構造を転写学習に活用する。
提案手法は,中等度・高次元の両方で最先端の伝達学習法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 18:47:53 GMT)
Performance Modeling of Metric-Based Serverless Computing Platforms [5.1] 提案されたパフォーマンスモデルは、開発者とプロバイダが異なる構成でデプロイメントのパフォーマンスとコストを予測するのに役立つ。
Knative上での実環境実験を行うことで,提案した性能モデルの適用性と精度を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 00:39:01 GMT)
MLProxy: SLA-Aware Reverse Proxy for Machine Learning Inference Serving
on Serverless Computing Platforms [5.1] クラウド上で機械学習の推論ワークロードを実行することは、運用レベルではまだ難しい作業です。
近年,ほとんどのインフラストラクチャ管理タスクを自動化するために,サーバレスコンピューティングが登場している。
本稿では、サーバレスコンピューティングシステム上で効率的な機械学習サービスワークロードをサポートするリバースプロキシであるML Proxyを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 00:27:49 GMT)
Operational detection of entanglement via quantum designs [4.8] 本稿では,量子設計を用いた新しい絡み合い検出基準を提案する。
反対に、より多くの設定を持つ基準は、最小限の設定数を持つ対応する基準と全く同じである。
エンタングルメント検出のタスクにおいて,非線形基準が線形基準より常に優れているとは限らないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 09:39:19 GMT)
Simulating Network Paths with Recurrent Buffering Units [4.8] 我々は,送信者が提供する時間変化負荷に応じて,エンドツーエンドのパケット遅延値を生成するモデルを求める。
本稿では,リカレントバッファリングユニット(Recurrent Buffering Unit)と呼ばれる新しいRNNスタイルのアーキテクチャに物理ネットワークパスの意味を埋め込む,ネットワークシミュレーションのための新しいグレーボックスアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 16:46:31 GMT)
A Differential Attention Fusion Model Based on Transformer for Time
Series Forecasting [4.7] 時系列予測は、機器ライフサイクル予測、天気予報、交通流予測などの分野で広く利用されている。
一部の学者は、この強力な並列トレーニング能力のために、Transformerを時系列予測に適用しようと試みている。
既存のTransformerメソッドは、予測において決定的な役割を果たす小さな時間セグメントに十分な注意を払わない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 10:33:12 GMT)
Are All Linear Regions Created Equal? [4.6] 本稿では, 線形領域の発見に有効なアルゴリズムを提案し, トレーニングされたVGGとResNetの非線形性を捉えるための密度の有効性について検討する。
本研究では, 線形領域の局所的類似度を増大させるとともに, 実験誤差を減少させ, 線形領域の局所的類似度を高めた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 19:20:11 GMT)
Path-Aware Graph Attention for HD Maps in Motion Prediction [4.5] 自律運転における動作予測の成功は、HDマップからの情報の統合に依存している。
本稿では,2つの頂点間の注意関係を,接続する経路を構成するエッジの列を解析することによって推定する新しい注目アーキテクチャであるPath-Aware Graph Attentionを提案する。
本分析は,GCNのような既存のグラフネットワークが苦戦している現実的な問題において,提案した注意機構が学習を促進する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 09:43:47 GMT)
Localizing Small Apples in Complex Apple Orchard Environments [4.5] 本研究では, オブジェクト提案生成システムであるAttentionMaskを適応させることにより, リンゴ全体の画像中のリンゴの局在化の問題に対処する。
AttentionMaskは、非常に小さなリンゴ用の新しいモジュールを追加するか、ティリングフレームワークに統合することで適応します。
どちらのアプローチも、MinneAppleデータセットの標準オブジェクト提案生成システムよりも明らかに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 09:25:37 GMT)
FedCAT: Towards Accurate Federated Learning via Device Concatenation [4.4] Federated Learning(FL)は、すべてのデバイスが、ローカルデータのプライバシを公開することなく、グローバルモデルを協調的にトレーニングすることを可能にする。
非IIDシナリオでは、データの不均一性に起因する重みのばらつきにより、FLモデルの分類精度が大幅に低下する。
本稿では,Fed-Cat という新しいFLアプローチを導入し,提案したデバイス選択戦略とデバイス結合に基づく局所学習手法に基づいて,高精度なモデル精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 10:08:43 GMT)
ISDA: Position-Aware Instance Segmentation with Deformable Attention [4.2] 我々はISDAと呼ばれる新しいエンドツーエンドのインスタンスセグメンテーション手法を提案する。
従来の畳み込み操作によって生成されるオブジェクトマスクのセットを予測するために、タスクを再設定する。
提案手法は, セット予測機構によりNMSフリーである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 12:30:18 GMT)
From Unstructured Text to Causal Knowledge Graphs: A Transformer-Based
Approach [4.1] 本稿では,言語で記述された変数や要因を含む知識グラフを共同で抽出するトランスフォーマーに基づくNLPアーキテクチャを提案する。
実世界のドメインにおける知識グラフの正確な抽出と、グラフに基づく推論を行う認知システムのための知識グラフの実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 20:29:55 GMT)
Are We Ready for Robust and Resilient SLAM? A Framework For Quantitative
Characterization of SLAM Datasets [4.1] SLAMの性能を適切に評価するためには、SLAMデータセットの特徴付けが重要な第一歩となることを論じる。
本稿では,SLAMデータセットの定量的解析と比較のための,新しい,汎用的で拡張可能なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 05:12:45 GMT)
Designing Decision Support Systems for Emergency Response: Challenges
and Opportunities [3.9] 道路事故等の事故に対応する緊急対応管理システム(ERM)は,地域社会が直面している大きな問題である。
本稿では,重要な課題を取り上げ,我々のチームがコミュニティパートナと共同で開発したアプローチの概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 02:02:32 GMT)
Deep Bayesian ICP Covariance Estimation [3.5] イテレーティブクローズトポイント(ICP)ポイントクラウド登録アルゴリズムは、状態推定とセンサ融合のために不可欠である。
我々は、ICPの主なエラー源は、センサノイズからシーン形状に至るまで、入力データそのものにあると主張している。
近年の深層学習によるポイントクラウドの活用により,ICPのエラーモデルを学ぶためのデータ駆動型アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 16:42:04 GMT)
Paying U-Attention to Textures: Multi-Stage Hourglass Vision Transformer
for Universal Texture Synthesis [3.4] 汎用テクスチャ合成のための新しいU-Attention Vision Transformerを提案する。
注意機構によって実現された自然の長距離依存性を利用して,多様なテクスチャを合成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 18:58:56 GMT)
Nowcasting the Financial Time Series with Streaming Data Analytics under
Apache Spark [3.2] 本稿では,Apache Sparkのストリーミング分析機能を用いて,高速な財務データセットを5分間隔でリアルタイムに放送することを提案する。
提案手法は,第1段階でカオスをモデル化し,次にスライディングウインドウを用いて機械学習アルゴリズムによる学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 23:17:01 GMT)
Using Deep Learning to Detect Digitally Encoded DNA Trigger for Trojan
Malware in Bio-Cyber Attacks [3.0] この記事では、Deep Learning技術を使用して、バイオサイバー攻撃に対するDNAシークエンシングを保護します。
シークエンシングパイプラインで使用されるソフトウェアツールに埋め込まれたトロイの木馬のマルウェアを活性化するために、ペイロードをDNA配列にエンコードするハイブリッド攻撃シナリオを考察する。
その結果、コード化されたトリガデータに断片化暗号化とステガノグラフィを適用した後でも、このような新しいトロイの木馬攻撃シナリオにおいて、検出精度が100%近いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 23:27:35 GMT)
TEE-based decentralized recommender systems: The raw data sharing
redemption [3.0] 私たちは、最初のエンクレーブベースの分散レコメンデータであるREXを紹介します。
REXは信頼性の高い実行環境を利用して、プライバシを保持しながら収束を改善する。
我々は、ディープニューラルネットワーク(DNN)とマトリクス分解(MF)レコメンダの両方における生データ共有の影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 17:55:39 GMT)
Continual learning-based probabilistic slow feature analysis for
multimode dynamic process monitoring [3.0] 弾性重み付け(EWC)を確率的スロー特徴解析(PSFA)に拡張した新しいマルチモード動的プロセス監視手法を提案する。
EWCはもともと、破滅的な忘れの問題を避けるために、シーケンシャルなマルチタスクの機械学習設定で導入された。
提案手法の有効性を, 連続加熱式タンクヒータと実用的石炭微粉化システムを用いて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 03:57:59 GMT)
DL-SLOT: Dynamic Lidar SLAM and Object Tracking Based On Graph
Optimization [2.9] エゴ位置推定と動的物体追跡は、自律運転システムにおける2つの重要な問題である。
本稿では,動的Lidar SLAMとオブジェクト追跡手法であるDL-SLOTを提案する。
我々はこのフレームワークでSLAMとオブジェクトトラッキングを同時に実行し、高ダイナミックな道路シナリオにおけるSLAMの堅牢性と精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 11:22:43 GMT)
Consistent Dropout for Policy Gradient Reinforcement Learning [2.7] ドロップアウトは長い間教師あり学習の基礎であったが、強化学習にはほとんど使われていない。
連続的な動作環境と離散的な動作環境の両方において、一貫したドロップアウトにより、A2CとPPOによる安定したトレーニングが可能になることを実証する。
一貫性のあるドロップアウトは、モデルのネイティブドロップアウトを無効にすることなく、GPTのような複雑なアーキテクチャのオンライントレーニングを可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 23:00:40 GMT)
Learning Relative Return Policies With Upside-Down Reinforcement
Learning [2.6] 逆さまの強化学習がオンラインでコマンドを実行することを学習できることを示します。
より複雑な命令構造の下で,この手法のパワーを実証し,実用化の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 07:21:44 GMT)
Listen to Interpret: Post-hoc Interpretability for Audio Networks with
NMF [2.4] 非負行列分解(NMF)を取り入れた新しいインタプリタ設計を提案する。
提案手法により,ネットワークの判断に最も関係のある入力信号の一部を明示的に拡張する直感的な音声ベースの解釈を生成することができる。
実世界のマルチラベル分類タスクを含む,一般的なベンチマークにおいて,本手法の適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 13:00:55 GMT)
EMOTHAW: A novel database for emotional state recognition from
handwriting [2.4] EMOTHAWと呼ばれる感情状態と手書きを関連づけた最初の公開手書きデータベースを提案する。
本データベースは、抑うつ不安ストレス尺度(DASS)によって感情状態が評価された129人の被験者のサンプルを含む。
記録はペンの位置、紙上および空気中の位置、タイムスタンプ、圧力、ペン方位、高度で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 15:15:44 GMT)
A Framework to Learn with Interpretation [2.4] 本稿では,予測モデルとその関連解釈モデルを共同で学習する新しい枠組みを提案する。
我々は,選択した隠れ層の出力を入力として取り込む,高レベル属性関数の小型辞書を求める。
学習した機能を視覚化する詳細なパイプラインも開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 13:29:44 GMT)
Augmentation based unsupervised domain adaptation [2.3] 小さく非表現的なデータに基づいてトレーニングされたディープラーニングモデルは、トレーニングに使用されるものと異なるデータにデプロイされた場合、パフォーマンスが向上する傾向があります。
本手法は, 対向領域適応と整合性トレーニングの特性を利用して, より堅牢な適応を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 13:06:07 GMT)
Scalable Query Answering under Uncertainty to Neuroscientific
Ontological Knowledge: The NeuroLang Approach [2.2] 神経科学の研究者たちは、脳を研究するためのデータセットが増えている。
現在、不確実性の下でリッチな異種データのコレクションにアクセスするための統一されたフレームワークは存在しない。
我々は,既存のルール,確率的不確実性,および非常に大規模なデータセット上でのトラクタブルなクエリ応答を保証するためのビルトイン機構を備えたオントロジー言語であるNeuroLangを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 07:34:03 GMT)
Learning Neural Networks under Input-Output Specifications [2.1] 変換空間における凸である許容ポリシーパラメータの集合の内部近似を求める。
特に,ループ変換に基づくニューラルネットの再パラメータ化手法を提案する。
この理論的構成は、入力の異なる領域に対する到達可能な集合を特定する実験で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 00:36:07 GMT)
RadioTransformer: A Cascaded Global-Focal Transformer for Visual
Attention-guided Disease Classification [2.0] RadioTransformerはビジュアルアテンション駆動のトランスフォーマーフレームワークである。
放射線医の視線パターンから学習し、胸部X線写真における疾患診断のための視線認知行動のモデル化を行う。
各種疾患分類タスクを含む8つのデータセットに対する学生と教師のアプローチを実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 20:52:30 GMT)
Blockchain Framework for Artificial Intelligence Computation [1.8] ブロック検証とコンセンサス機構を深層強化学習プロセスとして設計する。
当社の手法は,次世代のパブリックブロックチェーンネットワークの設計に使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 01:44:27 GMT)
Amortised Likelihood-free Inference for Expensive Time-series Simulators
with Signatured Ratio Estimation [1.7] 自然科学と社会科学の複雑な力学のシミュレーションモデルでは、一般に、抽出可能な可能性関数が欠如している。
機械学習の最近の進歩は、他の難解な可能性関数を推定するための新しいアルゴリズムを導入している。
最近導入されたシグネチャカーネルに基づくパスシグネチャを用いたシーケンシャルデータのためのカーネル分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 15:59:34 GMT)
Diffractive optical system design by cascaded propagation [1.6] フーリエ光学は典型的には細い要素を設計するために使われ、システムの開口部に配置され、シフト不変のポイントスプレッド関数(PSF)を生成する。
バックプロパゲーションを用いて、前例のない設計自由度を持つ回折光学系の最適化を可能にする、コリンズ積分に基づく効率的かつ微分可能な伝搬モデルを提案し、実装する。
複雑なイメージングシステム内の任意の平面上に配置された薄いプレート要素を介して, シフト変動型PSFを工学的に, 数値的, 実験的に適用可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 14:21:09 GMT)
Weakly-supervised learning for image-based classification of primary
melanomas into genomic immune subgroups [1.5] 我々は,ギガピクセルH&E染色病理スライドを免疫サブグループに分類する深層学習モデルを開発した。
我々は、スライドレベルラベルのみを必要とするマルチインスタンス学習アプローチを活用し、注意機構を用いて、その分類に高い重要性を持つ領域をハイライトする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 13:57:35 GMT)
MuMiN: A Large-Scale Multilingual Multimodal Fact-Checked Misinformation
Social Network Dataset [1.4] 我々は、公開誤情報グラフデータセット(MuMiN)を構築するためのデータ収集とリンクシステムを開発した。
MuMiNには、リッチなソーシャルメディアデータ(ツイート、返信、ユーザー、画像、記事、ハッシュタグ)があり、Twitterスレッド26万のツイートにまたがっている。
ソーシャルメディアを含むクレームの正確性に関連する2つのノード分類タスクのベースライン結果を提供し,これらが課題であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 18:47:34 GMT)
Exploratory Methods for Relation Discovery in Archival Data [1.4] 我々は、探索データ分析を用いてパターンを検出し、特徴を選別し、それらを分類モデルの評価に利用し、新しい関係を予測する。
その結果, 文献情報に基づく関係は, 研究トピックや機関関係に基づく関係よりも高精度に対処できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 09:05:52 GMT)
When do GANs replicate? On the choice of dataset size [1.3] 我々は,データセットのサイズとその複雑さが,GANの複製と知覚品質において重要な役割を果たすことを示した。
この発見は、GANレプリケーションを防止するために、最小限のデータセットサイズでワンショットで見積もる実用的なツールに繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 20:15:19 GMT)
Personalized PATE: Differential Privacy for Machine Learning with
Individual Privacy Guarantees [1.3] トレーニングデータ内に、パーソナライズされたプライバシ保証の異なるMLモデルのトレーニングを支援する3つの新しい方法を提案する。
実験により, 個人化されたプライバシ手法は, 非個人化されたベースラインよりも高い精度のモデルが得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 21:27:20 GMT)
A Quantum Polynomial-Time Solution to The Dihedral Hidden Subgroup
Problem [1.2] 我々は、$mathbbD_2n$上の隠れ部分群問題に対する時空量子アルゴリズムを提案する。
問題のコドメインにエンコードされた構造に着目して、隠れた部分群で$mathbbD_2n$終了する部分群格子を「ウォーク」するアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 14:39:27 GMT)
Human Motion Detection Using Sharpened Dimensionality Reduction and
Clustering [1.1] 本研究では,高次元データの2次元投影を容易にラベル付けするためのクラスタリング手法を提案する。
我々は、SDRのパイプラインと、さまざまな合成および実世界のデータセット上でクラスタリング方法をテストする。
我々は、クラスタリングSDRの結果が、クラスタリングプレーンDRよりも優れたラベル付け結果をもたらすことを結論し、k-meansがSDRの推奨クラスタリング方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 18:18:25 GMT)
Adversarially-regularized mixed effects deep learning (ARMED) models for
improved interpretability, performance, and generalization on clustered data [1.0] 混合効果モデルは、クラスタ固有のランダム効果からクラスター不変、集団レベルの固定効果を分離する。
本稿では,既存ネットワークへの3つの非侵襲的な付加を通じて,Adversarially-Regularized Mixed Effects Deep Learning (ARMED)モデルを構築するための汎用フレームワークを提案する。
この枠組みを, シミュレーション, 認知症予後診断, 細胞顕微鏡などの4つの応用に適用し, DFNN, 畳み込みニューラルネットワーク, オートエンコーダに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 20:58:22 GMT)
Fine-Grained Prediction of Political Leaning on Social Media with
Unsupervised Deep Learning [0.9] ソーシャルメディア投稿からきめ細かい政治傾向を学習するための新しい教師なし手法を提案する。
本研究は、よりきめ細かな政治的傾きを検出するための、新しい、より優れた教師なしのアプローチを開発するための道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 09:18:13 GMT)
Integration of neural network and fuzzy logic decision making compared
with bilayered neural network in the simulation of daily dew point
temperature [0.9] ドウ点温度(DPT)は、データ駆動方式を用いてシミュレートされる。
アーキテクチャのトレーニングには、様々な入力パターン、すなわち、T min、T max、T が使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 14:25:13 GMT)
Using Deep Reinforcement Learning with Automatic Curriculum earning for
Mapless Navigation in Intralogistics [0.8] 本稿では,倉庫シナリオにおけるマップレスナビゲーション問題を解決するための深層強化学習手法を提案する。
自動誘導車両は、LiDARと前頭RGBセンサーを備え、目標のドームの下に到達することを学ぶ。
NavACL-Qは、学習プロセス全体を大幅に促進し、事前訓練された特徴抽出器は、トレーニング速度を顕著に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 13:50:01 GMT)
Better Modelling Out-of-Distribution Regression on Distributed Acoustic
Sensor Data Using Anchored Hidden State Mixup [0.7] トレーニングデータとテストデータの統計的分布が異なる状況への機械学習モデルの応用を一般化することは、複雑な問題であった。
本稿では,正規化の新たなペナルティを形成するために,多様体隠蔽状態の混合と観測類似性を利用したアンカー型回帰混合アルゴリズムを提案する。
提案手法の既存手法に対する一般化性能を広範囲に評価し,提案手法が最先端性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 03:12:21 GMT)
Shisha: Online scheduling of CNN pipelines on heterogeneous
architectures [0.7] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は高い計算量、帯域幅、メモリ容量を必要とする。
我々は,チップレットアーキテクチャ上で並列CNNパイプラインを生成・スケジュールするオンラインアプローチであるShishaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 15:50:09 GMT)
Cooperative Behavioral Planning for Automated Driving using Graph Neural
Networks [0.6] 本研究は,複数の車両を共同で計画することで,都市交差点における交通流の最適化に機械学習アルゴリズムを活用することを提案する。
学習に基づく行動計画にはいくつかの課題が伴い、適切な入力と出力の表現と大量の基幹データを要求する。
自動運転における意思決定のためのオープンソースのシミュレーション環境において,提案手法を訓練し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 09:36:15 GMT)
Investigating the effect of binning on causal discovery [0.5] 数値的連続測定のバインディング(すなわち離散化)は広範に広範に議論を呼んでいるプラクティスである。
本稿では,グリーディ等価探索(GES)因果探索アルゴリズムにおけるビンニングの効果をシミュレーションにより検討した結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 21:15:10 GMT)
Self-Ordering of Individual Photons in Waveguide QED and Rydberg-Atom
Arrays [0.5] 我々は3レベル量子エミッタと冷間結合した光導波路による光の伝搬について検討した。
第三のエミッタ状態へのレーザーカップリングは、境界状態の特性を制御できるだけでなく、完全に除去できることを示す。
我々は、この出現する光子-光子反発を、大きなエミッタアレイ内の複数の光子の量子力学を解析することによって実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 14:27:46 GMT)
Inference of Affordances and Active Motor Control in Simulated Agents [0.5] 本稿では,出力確率,時間的予測,モジュール型人工ニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
我々のアーキテクチャは、割当マップと解釈できる潜在状態が発達していることを示す。
アクティブな推論と組み合わせることで、フレキシブルでゴール指向の動作が実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 14:13:04 GMT)
Enabling Reproducibility and Meta-learning Through a Lifelong Database
of Experiments (LDE) [0.4] 本稿では,実験成果物から関連メタデータを自動的に抽出し,保存するライフロング・データベース・オブ・エクスペリメント(LDE)を提案する。
AI開発ライフサイクルの複数のステージから、データセットやパイプライン、各設定方法、トレーニングはランタイム環境に関する情報とともに実行される。
このメタデータに対して,1)パフォーマンス指標の変動性を調べること,2)データ上に複数のメタ学習アルゴリズムを実装すること,の2つの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 18:26:42 GMT)
Clustering Edges in Directed Graphs [0.4] 本研究では,エッジクラスタリングのためのフレームワークを開発し,探索データ解析のための新しい手法を提案する。
機能親和性を共有するエッジは同じグループに割り当てられ、影響サブグラフクラスタを形成する。
科学的研究におけるエッジクラスタリングの応用の可能性を示す様々な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 16:24:55 GMT)
Performative Prediction in a Stateful World [0.3] デプロイされた機械学習モデルは、世界と相互作用し、影響を及ぼす予測をする。
このような予測の影響と、その影響を制御するための設計ツールを理解することは、現在進行中の課題である。
本稿では,対象個体群を配置した分類器に対する応答を,分類器と現在の状態の関数としてモデル化する理論的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 00:25:18 GMT)
Multi-scale Sparse Representation-Based Shadow Inpainting for Retinal
OCT Images [0.3] 網膜光コヒーレンス断層撮影(OCT)画像における表面血管による陰影領域の塗布は,正確で堅牢な機械解析と臨床診断に重要である。
近隣情報を伝播して徐々に行方不明地域を埋めるといった従来のシーケンスベースのアプローチは費用対効果が高い。
エンコーダ・デコーダネットワークのような深層学習に基づく手法は、自然な画像の描画タスクにおいて有望な結果を示している。
スパース表現と深層学習を相乗的に適用することにより,OCT画像のマルチスケールシャドウ塗装フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 09:37:14 GMT)
FastRPB: a Scalable Relative Positional Encoding for Long Sequence Tasks [0.3] 我々は,自己注意に位置情報を効率的に付加するFastRPBを紹介する。
FastRPB は O(N log(N)) の計算複雑性を持ち、O(N) メモリ w.r.t. 入力シーケンス長 N を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 09:12:00 GMT)
Nuclei panoptic segmentation and composition regression with multi-task
deep neural networks [0.1] 本報告では,Crocol Nuclei Identification and Counting (CoNIC) に提案した手法について述べる。
提案手法では, マルチタスク学習フレームワークを用いて, 単視分割タスクと回帰タスクを実行する。
パノプティカルセグメンテーションタスクでは、エンコーダ-デコーダ型ディープニューラルネットワークを用いて方向マップとセグメンテーションマップを予測し、近隣の核を異なるインスタンスに分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 22:09:37 GMT)
Wave nature-based nonlocal correlation via projection measurements
between space-like separated interferometric systems [0.0] 非干渉型マッハ・ツェンダー干渉計(NMZI)において、ポアソン分布光子の古典的な手段を用いて遅延チョイス実験のマクロなバージョンが実証された。
単一の光子対あるいは絡み合った光子対に制限された識別不可能性は、非局所相関に対する基底(偏極)ランダム性によって再検討する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 05:51:23 GMT)
Variation Aware Training of Hybrid Precision Neural Networks with 28nm
HKMG FeFET Based Synaptic Core [0.0] 本研究は、重み付け和演算を実行するeNVMベースの計算メモリユニットと、バック伝搬中に重み更新時にエラーを格納する他のユニットを備えたハイブリッド精度ニューラルネットワークトレーニングフレームワークを提案する。
本アーキテクチャはFeFETデバイスの動作モデルやマクロモデルを用いて評価され,浮動小数点法と比較して精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 08:08:24 GMT)
Using Bayesian Deep Learning to infer Planet Mass from Gaps in
Protoplanetary Disks [0.0] ディスクギャップから惑星質量を予測する深層学習ネットワーク「DPNNet-Bayesian」を導入する。
我々のアプローチのユニークな特徴は、ディープラーニングアーキテクチャに関連する不確実性と、入力データに固有の不確実性とを区別できることです。
このネットワークは、それぞれ86.0 pm 5.5 M_Earth $、43.8 pm 3.3 M_Earth $、92.2 pm 5.1 M_Earth $と予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 19:00:05 GMT)
Tuning quantum-classical correspondence of molecular systems in a cavity [0.0] 量子力学と古典力学の対応性は、キャビティモードと原子または分子との結合強度を変化させることで調整できることを示す。
このアプローチは、特に古典的カオスと「量子カオス(quantum-chaos)」の対応を研究する可能性に繋がるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 11:43:07 GMT)
Trajectories without quantum uncertainties in composite systems with
disparate energy spectra [0.0] 測定によって引き起こされる量子バックアクションは、工学的な量子力学のない部分空間によって複合システムにおいて排除することができる。
この概念の実用性は、関心の系と負の質量参照系の共鳴周波数の近接要件によって制限されている。
本稿では、運転場の周期的変調を用いて、これらの制限を克服する一般的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 09:28:25 GMT)
Training Adaptive Reconstruction Networks for Inverse Problems [0.0] 物理情報学習手法は前方モデルのバリエーションに適応しないことを示す。
第2に、フォワード演算子のファミリーでネットワークをトレーニングすることで、再構成品質を著しく向上させることなく適応性問題を解決することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 07:56:02 GMT)
Topological quantum interference in a pumped Su-Schrieffer-Heeger
lattice [0.0] トポロジカル量子干渉は、量子力学とトポロジの相互作用から生じる。
ポンピングされた非エルミートなSu-Schrieffer-Heeger格子における2種類の位相量子干渉を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 02:55:08 GMT)
Thermal hand image segmentation for biometric recognition [0.0] 熱(TH)と可視(VIS)のハンドイメージをTESTO 882-3カメラで同時に取得する手法を提案する。
また,本研究のために新たに取得したデータベースについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 12:30:50 GMT)
Testing report of a fingerprint-based door-opening system [0.0] このシステムは,我々の研究室の1つへのアクセス制御のために開発され,インストールされている。
50人以上のユーザーをサポートすることができ、週に14時間5日間の作業で1日平均74,5回アクセスを試みることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 11:05:50 GMT)
Technological evaluation of two AFIS systems [0.0] 1つは450,000以上の指紋のデータベースを持つPrintrak AFIS 2000システムで、もう1つはNEC AFIS 21 SAID NT-LEXS Release 2.4.4で1500万以上の指紋のデータベースである。
私たちの実験では、どちらのシステムも無傷指紋を管理できるが、最新のシステムはより良い実験結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 11:17:48 GMT)
Systematic review of deep learning and machine learning for building
energy [0.0] 建設エネルギー(BE)管理は、都市持続可能性やスマートシティにおいて重要な役割を担っている。
機械学習(ML)とディープラーニング(DL)の手法と応用は、正確で高性能なエネルギーモデルの進歩に期待されている。
本研究は、BEシステムに応用されたMLおよびDLに基づく手法の総合的なレビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 13:40:45 GMT)
State-of-the-art in speaker recognition [0.0] 近年の音声技術の発展により、話者認識を改善する新しいツールが生み出されている。
話者認識は、あらゆる可能性がすでに検討されている技術とは程遠い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 11:49:09 GMT)
Speech watermarking: a solution for authentication of forensic audio
digital recordings [0.0] 本稿では,音声透かしのためのスペクトル拡散手法を用いたディジタル信号処理手法を提案する。
実験の結果, 音声透かしは, 後部法医学的話者識別に大きく干渉しないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 13:39:03 GMT)
Speaker recognition improvement using blind inversion of distortions [0.0] 飽和度が試験信号に及ぼす影響について検討する。
データ融合と非線形歪み補償を併用することで、認識率を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 23:49:41 GMT)
Single-Particle Mobility Edge without Disorder [0.0] 解析学的には、モデルにクエンチド障害がないにもかかわらず、このシステムは正確なモビリティエッジを示す。
強磁場の場合、ワニエ・スターク・はしごは回復され、局所化された固有状態の数は間隔に逆比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 01:34:57 GMT)
Simulating strongly interacting Hubbard chains with the Variational
Hamiltonian Ansatz on a quantum computer [0.0] 変分量子固有解法(VQE)は、分子や凝縮物質システムを小型量子コンピュータ上で研究するために実装されている。
1次元ハバード鎖の基底物理のどれ程が、問題に着想を得た変分ハミルトンアンザッツ(VHA)によって幅広いパラメータ値で記述されているかという問題に答えようとしている。
以上の結果から,低忠実度溶液でさえエネルギーと2重占有部位をよく捉えているのに対し,スピンスピン相関は高忠実度溶液であってもよく捉えられていないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 10:21:39 GMT)
Short-answer scoring with ensembles of pretrained language models [0.0] 我々は、人気の小さな、ベース、そして大きな事前訓練されたトランスフォーマーベースの言語モデルの集合を微調整する。
これらのモデルのアンサンブルをテストするために、データセット上に1つのフィーチャーベースモデルをトレーニングします。
一般に、より大型のモデルの方が若干性能が良いが、それでも最先端の結果には達していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 15:12:20 GMT)
Self-Supervised Transformers for Unsupervised Object Discovery using
Normalized Cut [0.0] 画像から物体を発見するために自己教師付きトランスフォーマー機能を利用するグラフベースのアプローチを実証する。
ビジュアルトークンは、トークンの類似性に基づいて接続スコアを表すエッジを持つ重み付きグラフのノードと見なされる。
弱教師付きオブジェクト検出では,CUBとImageNetの競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 14:27:36 GMT)
Refining the state-of-the-art in Machine Translation, optimizing NMT for
the JA <-> EN language pair by leveraging personal domain expertise [0.0] OpenNMT フレームワークを活用した Transformer アーキテクチャに基づく En/Ja 用 NMT (Neural Machine Translation) システムの構築
BLEUなどの標準自己評価指標と日本語言語学者としての主観的意見を用いてシステムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 18:20:14 GMT)
Reconstruction of observed mechanical motions with Artificial
Intelligence tools [0.0] これらの法則は、限られた数のパラメータを持つニューラルネットワークによって表現される。
我々は、重力振子と二重振子の例で示すように、積分運動とカオス運動の両方を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 11:52:08 GMT)
Prune and Tune Ensembles: Low-Cost Ensemble Learning With Sparse
Independent Subnetworks [0.0] 我々は、スクラッチから複数のモデルを訓練することなく、多様なニューラルネットワークのアンサンブルを生成する、高速で低コストな方法を紹介した。
親のクローンを作成し、各子のパラメータを劇的に刈り上げ、ユニークな多様なトポロジを持つメンバのアンサンブルを作成します。
この多様性により、"Prune and Tune"アンサンブルは、トレーニングコストのごく一部で従来のアンサンブルと競合する結果を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 20:53:54 GMT)
Privacy issues on biometric systems [0.0] 生体情報とは個人情報であり,その真偽を意識することが重要である。
テクノロジーは個人の同意なしに個人情報を入手することを可能にし、コンピュータはこの情報を共有し、処理できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 10:58:09 GMT)
Physics-informed neural networks for inverse problems in supersonic
flows [0.0] 本研究では,2次元膨張波,2次元斜め波,弓衝撃波の逆問題について考察する。
我々は、物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)とその拡張バージョンである拡張XPINNを用いて、各サブドメインにローカルに強力なニューラルネットワークを配置することができる。
PINN と XPINN で得られた解を比較し, 2 つの手法の一般化誤差を決定するための理論的結果を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 23:19:41 GMT)
Phase flip code with semiconductor spin qubits [0.0] 量子誤り訂正符号はゲルマニウムの4ビットアレイを用いて実装可能であることを示す。
2量子位相フリップコードを実行し、アシラキュービットに再焦点パルスを適用することにより、データキュービットの状態を保存することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 14:10:13 GMT)
On-line signature verification system with failure to enroll managing [0.0] 本稿では,オンラインシグネチャに基づく生体認証システムについてシミュレーションする。
この研究の主な貢献は、インテリジェントな入学という新しい提案によって、状況の登録に失敗したことを管理することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 15:22:03 GMT)
On the Omnipresence of Spurious Local Minima in Certain Neural Network
Training Problems [0.0] 本研究では,1次元実出力を持つ深層ニューラルネットワークにおける学習課題の損失状況について検討する。
本論文は,局所最小値が勾配解アルゴリズムの収束挙動に実際に影響を及ぼすことを示す数値実験で締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 14:41:54 GMT)
Observation of the Quantum Boomerang Effect [0.0] 量子ブーメラン効果の実験的観察を報告する。
キックが動的ローカライゼーションを破壊すると、量子ブーメラン効果も消失する。
これらの結果はアンダーソン局在物質の基礎となる量子の性質に関するユニークな実験的プローブを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 19:46:25 GMT)
Nonlocal subpicosecond delay metrology using spectral quantum
interference [0.0] サブピコ秒分解能による相対リンク遅延の変化を非局所的に測定する手法を実証する。
我々のセンシング方式は、位相変調によって達成されたスペクトル干渉に頼り、次いでフィルタリングと2光子同時測定を行う。
実験では,非局所遅延変化の測定では+/-0.04 ps,高周波位相変化測定では+/-0.7degの精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 22:36:57 GMT)
Neural Generalised AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity [0.0] 本稿では,金融時系列における条件付きヘテロスケダスティック性のモデル化手法であるNeural GARCHを提案する。
我々は、金融市場の常に変化するダイナミクスを反映するため、GARCHモデルの係数を時間的に変化させることを許す。
モデルの2つのバリエーションを提案する。1つは通常のイノベーションであり、もう1つは学生のtイノベーションである。
ニューラル・スチューデント t モデルが他のモデルより一貫して優れていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 03:23:02 GMT)
Natural-gradient learning for spiking neurons [0.0] シナプス可塑性に関する多くの規範的理論では、重みの更新は、選択された重みのパラメトリゼーションに暗黙的に依存する。
可塑性は自然勾配に従えばよいと提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 19:29:15 GMT)
Modulation and signal class labelling using active learning and
classification using machine learning [0.0] 本稿では,能動的学習フレームワークを用いたリアルタイム無線変調と信号クラスラベリングの課題を解決することを目的とする。
アクティブラーニングは、トレーニングされたデータサンプルの最小限の量で、異なるクラスに属するデータポイントをラベル付けするのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 15:33:29 GMT)
Mixed-Block Neural Architecture Search for Medical Image Segmentation [0.0] 医用画像セグメンテーションネットワークのための新しいNAS検索空間を提案する。
U-Netでよく知られる一般化エンコーダデコーダ構造の強みと、画像分類タスクにおいて強力な性能を示すネットワークブロックを組み合わせる。
提案手法により発見されたネットワークは,手作りセグメンテーションネットワークよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 10:32:35 GMT)
Memory Planning for Deep Neural Networks [0.0] 推論中のDNNのメモリ割り当てパターンについて検討する。
このようなtexttmutex競合による遅延は、ユーザ向けサービスにおいて望ましくないボトルネックを生み出します。
PyTorchディープラーニングフレームワークにおける textttMemoMalloc の実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 05:28:18 GMT)
ML-based Anomaly Detection in Optical Fiber Monitoring [0.0] 本稿では,光ネットワークにおける異常検出と故障同定のためのデータ駆動手法を提案し,ファイバブレークや光タッピングなどの物理的攻撃を診断する。
実運用データを用いた各種攻撃シナリオを用いた実験により,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 19:43:37 GMT)
Learning Cluster Patterns for Abstractive Summarization [0.0] そこで我々は,デコーダがより有意な文脈ベクトルに参加できるような,有意なコンテキストベクトルと非有意なコンテキストベクトルの2つのクラスタについて考察する。
実験結果から,提案モデルは,これらの異なるクラスタパターンを学習することにより,既存のBARTモデルよりも優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 02:38:10 GMT)
Generative modeling via tensor train sketching [0.0] サンプルから確率密度のテンソルトレイン表現を構築するためのスケッチアルゴリズムを提案する。
テンソルコアは、その次元に関して一定であるサンプルの複雑さで復元可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 21:11:34 GMT)
Fairness-Aware Naive Bayes Classifier for Data with Multiple Sensitive
Features [0.0] 2-naive-Bayes (2NB) をN-naive-Bayes (NNB) に一般化し、データ中の2つのセンシティブなグループを仮定することの単純化を回避する。
本稿では,複数の感度特徴を持つデータへの適用について検討し,差分フェアネスを強制する新しい制約・後処理ルーチンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 13:32:21 GMT)
Domain-based Latent Personal Analysis and its use for impersonation
detection in social media [0.0] 我々は、ドメイン内のエンティティに対するドメインベースの属性を見つける方法、Latent Personal Analysisを考案した。
ドメイン内では、著者の署名は、緩やかな言葉で、著者の欠落した人気語と、頻繁な単語から導き出すことができる。
著者の帰属を説明するために,本手法の活用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 16:10:53 GMT)
Discovering Multiple and Diverse Directions for Cognitive Image
Properties [0.0] 興味のある分野の多様かつ多様な方向を探索する新しい枠組みを提案する。
特に,記憶可能性,情緒的妥当性,美学などの認知特性の操作に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 20:39:14 GMT)
Differential privacy for symmetric log-concave mechanisms [0.0] データベースクエリ結果にランダムノイズを加えることは、プライバシを達成するための重要なツールである。
我々は、すべての対称および対数凹形ノイズ密度に対して、$(epsilon, delta)$-differential privacyに対して十分かつ必要な条件を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 10:20:29 GMT)
Deep Recurrent Modelling of Granger Causality with Latent Confounding [0.0] 本稿では,非線形なGranger因果関係をモデル化するためのディープラーニングに基づくアプローチを提案する。
我々は,非線形時系列におけるモデル性能を実演し,その要因と効果を異なる時間ラグで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 03:26:22 GMT)
Deep Metric Learning-Based Semi-Supervised Regression With Alternate
Learning [0.0] 本稿では,パラメータ推定問題に対するDML-S2R法を提案する。
DML-S2R法は, 対象値の付加サンプルを収集することなく, ラベル付きサンプルが不足している問題を緩和することを目的としている。
実験の結果,DML-S2Rは最先端の半教師付き回帰法と比較された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 10:04:15 GMT)
Cyclical Variational Bayes Monte Carlo for Efficient Multi-Modal
Posterior Distributions Evaluation [0.0] 変分推論は、後方近似を推定するためのサンプリング方法の代替手法である。
変分ベイジアンモンテカルロ法 (VBMC) は, 統計モデル更新問題に対処する目的で検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 17:31:42 GMT)
Commonsense Reasoning for Identifying and Understanding the Implicit
Need of Help and Synthesizing Assistive Actions [0.0] 本稿では,(a)ユーザの暗黙的な支援の必要性を検知し,(b)事前学習なしに支援行動のセットを生成するアーキテクチャを提案する。
このアプローチの主な動機は、知覚-決定-行動ループを単一のアーキテクチャに埋め込むことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 07:50:25 GMT)
Comment on "Does the weak trace show the past of a quantum particle?" [0.0] 空間プロジェクタの零弱値は、準備と検出の中間時間における量子粒子の存在を推測するには不十分である。
この結論は、(i)弱い測定によって引き起こされる障害の役割と、(ii)量子粒子の存在と関連付けられなければならない連続経路のような古典的な特徴という2つの議論に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 15:47:03 GMT)
Classification of Computer Aided Engineering (CAE) Parts Using Graph
Convolutional Networks [0.0] グラフ畳み込みネットワーク (GCN) はCAE部品分類器の開発に使われた。
トレーニングデータとして、代表体モデルとは異なる866個の部品が使用された。
訓練されたGCNモデルは、テストセット上で88.5%の分類精度を達成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 03:38:10 GMT)
Boundary-dependent dynamical instability of bosonic Green's function:
Dissipative Bogoliubov-de Gennes Hamiltonian and its application to
non-Hermitian skin effect [0.0] 一つはボソニックなBdGの性質から、もう一つはオープンな量子の性質からである。
境界依存性の動的不安定性のモデルを構築し、正しい粒子-ホール対称性を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 09:52:06 GMT)
Biometric recognition: why not massively adopted yet? [0.0] 生体認証システムは、まだ民間のアプリケーションには大きな普及には至っていない。
本稿では,この現象の原因と生体認証に関する誤解について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 11:45:54 GMT)
Bayesian Target-Vector Optimization for Efficient Parameter
Reconstruction [0.0] 対象ベクトル最適化方式を導入し,モデル関数のコントリビューションのすべてについて検討し,パラメータ再構成問題に特に適している。
また、実際のモデル関数の観測がほとんどない正確な不確実性推定を決定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 15:13:32 GMT)
BYOD Security: A Study of Human Dimensions [0.0] オーストラリア組織におけるその後のフレームワークやセキュリティメカニズムとともに、自身のデバイスセキュリティを提供することの流行と成熟は、成長する現象です。
本研究の目的は,調査調査装置を用いて実施した調査を通じて,オーストラリア企業によるBYODのセキュリティメカニズムの実践と認識方法を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 13:31:54 GMT)
Approximating Relativistic Quantum Field Theories with Continuous Tensor
Networks [0.0] 連続絡み合ったペア状態がどのように近似し、最終的に自由場理論の真空に収束するかを示す。
また,従来の格子型射影ペア状態(PEPS)の連続極限として,cPEPSのボトムアップ構成について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 06:59:25 GMT)
Approximate Functionals in Hypercomplex Kohn-Sham Theory [0.0] 最近開発された超複素コーンシャム(HCKS)理論は密度汎関数論(DFT)における静的/強相関問題を克服する大きな可能性を示している。
この研究は HCKS の近似汎関数に焦点をあて、コーンシャム DFT (KS) と HCKS の比較から機能開発に関するさらなる知見を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 17:30:44 GMT)
Addition and Differentiation of ZX-diagrams [0.0] ZX-ダイアグラムの追加に関する一般帰納的定義を導入する。
ZX-ダイアグラムの誘導的分化を提供する。
また、結果を適用してイジング・ハミルトン多様体の図形を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 09:52:26 GMT)
A modification of the conjugate direction method for motion estimation [0.0] 本研究は,予測の精度に関する計算負担と客観的尺度に焦点を当てた。
共役方向法の興味深い修正が報告されている。
ブロックマッチング手法の性能は、補正された動きと元のフレーム間の誤差信号のエントロピーの観点から測定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 23:54:57 GMT)
A gentle introduction to Quantum Natural Language Processing [0.0] このマスターの論文の主な目標は、量子自然言語処理の導入である。
QNLPは、文の意味を量子コンピュータに符号化されたベクトルとして表現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 20:17:00 GMT)
A comparative study of in-air trajectories at short and long distances
in online handwriting [0.0] 生体認証のセキュリティアプリケーションでは、署名や手書きによる個人識別や検証が目的である。
これらの研究はペン先から筆跡までの距離を考慮しない。
a) 異なるユーザプロファイルに対して,地上,近距離,遠距離,遠距離の時間の割合について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 15:32:04 GMT)
A Novel Self-Supervised Cross-Modal Image Retrieval Method In Remote
Sensing [0.0] クロスモーダルRS画像検索手法は、異なるモーダルにわたって意味論的に類似した画像を検索する。
既存のCM-RSIR法では、注釈付きトレーニング画像が必要であり、モーダル内およびモーダル間類似性保存とモーダル間差分除去を同時に処理しない。
本稿では,異なるモダリティ間の相互情報を自己教師型でモデル化することを目的とした,新たな自己教師型クロスモーダル画像検索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 11:20:24 GMT)
A Method for Waste Segregation using Convolutional Neural Networks [0.0] 本稿では, 廃棄物分類の問題を解決するために, ディープラーニングアルゴリズムを用いた手法を提案する。
提案手法の精度は94.9%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Feb 2022 14:32:10 GMT)