Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

HyperDet3D: Learning a Scene-conditioned 3D Object Detector [154.8]
本研究では3次元物体検出のためのシーン条件付き事前知識を探索するためにHyperDet3Dを提案する。我々のHyperDet3Dは、ScanNetとSUN RGB-Dデータセットの3Dオブジェクト検出ベンチマークで最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 07:57:58 GMT)
What do Toothbrushes do in the Kitchen? How Transformers Think our World is Structured [137.8]
本稿では,トランスフォーマーに基づく言語モデルがオブジェクト関係に関する知識を抽出するのにどの程度役立つかを検討する。異なる類似度尺度と組み合わせたモデルが,抽出できる知識の量で大きく異なることを示す。驚くべきことに、静的モデルは、コンテキスト化されたモデルと同様に、ほぼ同じようにパフォーマンスします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 10:00:20 GMT)
Localization Distillation for Object Detection [134.1]
物体検出のための従来の知識蒸留法(KD)は、分類ロジットを模倣するのではなく、主に特徴模倣に焦点を当てている。本稿では,教師から生徒に効率よくローカライズ知識を伝達できる新しいローカライズ蒸留法を提案する。われわれは,ロジット模倣が特徴模倣より優れることを示すとともに,ロージット模倣が何年もの間,ロージット模倣が不十分であった理由として,ロージット蒸留が欠如していることが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 17:14:34 GMT)
ReCLIP: A Strong Zero-Shot Baseline for Referring Expression Comprehension [114.9]
大規模事前学習モデルは領域間の画像分類に有用である。 ReCLIPは単純だが強力なゼロショットベースラインであり、ReCのための最先端の大規模モデルであるCLIPを再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 17:55:38 GMT)
TopFormer: Token Pyramid Transformer for Mobile Semantic Segmentation [111.8]
textbfToken textbfPyramid Vision Transtextbfformer (textbfTopFormer)というモバイルフレンドリーなアーキテクチャを提案する。提案された textbfTopFormer は Tokens を様々なスケールから入力として取り出して,スケール対応のセマンティック機能を生成し,対応するトークンに注入して表現を拡大する。 ADE20Kデータセットでは、TopFormerはMobileNetV3よりもmIoUの精度が5%高く、ARMベースのモバイルデバイスではレイテンシが低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 04:51:42 GMT)
Continual Predictive Learning from Videos [100.3]
本稿では,ビデオ予測の文脈において,新たな連続学習問題について検討する。本稿では,連続予測学習(Continuousal predictive Learning, CPL)アプローチを提案する。我々はRoboNetとKTHに基づく2つの新しいベンチマークを構築し、異なるタスクが異なる物理ロボット環境や人間の行動に対応するようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 08:32:26 GMT)
Arch-Graph: Acyclic Architecture Relation Predictor for Task-Transferable Neural Architecture Search [96.3]
Arch-Graphはタスク固有の最適アーキテクチャを予測するトランスファー可能なNASメソッドである。 Arch-Graphの転送性と,多数のタスクにわたる高いサンプル効率を示す。わずか50モデルの予算の下で、2つの検索スペースで平均して0.16%と0.29%のアーキテクチャを見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 16:46:06 GMT)
Optimal Membership Inference Bounds for Adaptive Composition of Sampled Gaussian Mechanisms [93.4]
トレーニングされたモデルとデータサンプルが与えられた場合、メンバシップ推論(MI)アタックは、サンプルがモデルのトレーニングセットにあるかどうかを予測する。 MI攻撃に対する一般的な対策は、モデルトレーニング中に差分プライバシー(DP)を利用して個々の事例の存在を隠蔽することである。本稿では,MI攻撃を装着した相手のテキスト・アドバンテージのバウンダリを導出し,広く利用されているガウス機構の厳密性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 22:36:56 GMT)
InCoder: A Generative Model for Code Infilling and Synthesis [88.5]
InCoderは、プログラム合成(左から右への生成)と編集(埋め込み)が可能な統合生成モデルである。 InCoderは、許可されたコードの大きなコーパスからコードファイルを生成するように訓練されている。私たちのモデルは、ゼロショットコードの埋め込みを直接実行できる最初の生成モデルです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 16:25:26 GMT)
When Should We Prefer Offline Reinforcement Learning Over Behavioral Cloning? [86.4]
オフライン強化学習(RL)アルゴリズムは、オンラインインタラクションなしで、以前に収集した経験を生かして効果的なポリシーを得ることができる。行動クローニング(BC)アルゴリズムは、教師付き学習を通じてデータセットのサブセットを模倣する。十分にノイズの多い準最適データに基づいて訓練されたポリシーは、専門家データを持つBCアルゴリズムよりも優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 08:25:34 GMT)
X-DETR: A Versatile Architecture for Instance-wise Vision-Language Tasks [75.6]
本稿では,オブジェクト検出,言語エンコーダ,視覚言語アライメントの3つの主要コンポーネントを持つX-DETRを提案する。ビジョンと言語ストリームは最後には独立しており、効率的なドット生成操作を使用してアライメントされる。 X-DETRのこの単純で効果的なアーキテクチャは、複数のインスタンス単位の視覚言語タスクに対して、精度と高速さを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 08:34:42 GMT)
Unidirectional Video Denoising by Mimicking Backward Recurrent Modules with Look-ahead Forward Ones [72.7]
双方向リカレントネットワーク (BiRNN) は、いくつかのビデオ復元作業において魅力的な性能を示した。 BiRNNは本質的にオフラインである。最後のフレームから現在のフレームへ伝播するために、後方リカレントモジュールを使用するからだ。本稿では,一方向ビデオ復調のための前方および前方再帰モジュールからなる新しいリカレントネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 05:33:15 GMT)
Super-Resolution for Selfie Biometrics: Introduction and Application to Face and Iris [67.7]
解像度の欠如は、画像ベースのバイオメトリックスの性能に悪影響を及ぼす。超分解能技術は、特定のバイオメトリック・モダリティの画像の特異性に適応する必要がある。本章では,顔画像と虹彩画像の超解像化における最近の進歩について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 10:28:31 GMT)
Medusa: Universal Feature Learning via Attentional Multitasking [65.9]
マルチタスク学習への最近のアプローチは、デコーダレベルでタスク間の接続をモデル化することに焦点を当てている。 MTLは普遍的特徴学習(Universal Feature Learning, UFL)への一歩であり, 新たなタスクに適用可能な汎用的な特徴を, 再学習することなく学習することができる。 UFLにおけるMedusaの有効性 (+13.18%改善) は, MTL性能を維持しつつ, 従来のアプローチよりも25%効率がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 10:52:28 GMT)
FederatedScope-GNN: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Package for Federated Graph Learning [65.5]
フェデレートグラフ学習(FGL)は、その特徴と要求のため、十分にサポートされていない。本稿では,FGLパッケージ作成の課題について論じ,実装パッケージであるFederatedScope-GNN(FS-G)について述べる。我々は,FS-Gの有効性を広範囲な実験によって検証し,同時にコミュニティにとってのFGLに関する貴重な洞察を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 06:48:06 GMT)
Semantic keypoint-based pose estimation from single RGB frames [64.8]
一つのRGB画像からオブジェクトの連続6-DoFポーズを推定する手法を提案する。このアプローチは、畳み込みネットワーク(convnet)によって予測されるセマンティックキーポイントと、変形可能な形状モデルを組み合わせる。提案手法は,インスタンスベースのシナリオとクラスベースのシナリオの両方に対して,6-DoFオブジェクトのポーズを正確に復元できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 15:03:51 GMT)
Collective effects on the performance and stability of quantum heat engines [63.0]
小型熱機関の動作における量子力学的拡張の最近の予測は、新たな関心を集めている。 1つの重要な問題は、集団効果が大規模に拡張するのに役立つかどうかである。エンジンを構成するスピンの数とともに, パワー, 効率, 一貫性のスケールについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 18:25:03 GMT)
Learning to Express in Knowledge-Grounded Conversation [62.3]
本稿では,知識表現の2つの側面,すなわち各部分における内容の応答構造とスタイルについて考察する。本稿では, セグメンテーションに基づく生成モデルを提案し, 応答における知識表現の基盤となるパターンを発見するために, 変動的アプローチを用いてモデルを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 13:43:47 GMT)
A Simple Language Model for Task-Oriented Dialogue [61.8]
SimpleTODはタスク指向対話に対する単純なアプローチであり、すべてのサブタスクのリキャストで訓練された単一因果言語モデルを単一シーケンス予測問題として利用する。これによりSimpleTODは、事前訓練されたオープンドメイン、GPT-2のような因果言語モデルからのトランスファー学習を完全に活用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 18:00:44 GMT)
3DeformRS: Certifying Spatial Deformations on Point Clouds [61.6]
3Dコンピュータビジョンモデルは、自律運転や外科ロボティクスといったセキュリティクリティカルな用途で一般的に使われている。これらのモデルの実世界の変形に対する堅牢性に対する懸念は、実用的かつ確実に解決されなければならない。本稿では,実世界の変形に対して,点雲深部ニューラルネットワーク(DNN)のロバスト性を検証する手法である3DeformRSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 10:24:31 GMT)
They are Not Completely Useless: Towards Recycling Transferable Unlabeled Data for Class-Mismatched Semi-Supervised Learning [61.5]
SSL(Semi-Supervised Learning)とミスマッチしたクラスは、制限されたラベル付きデータにおける関心のクラスが、巨大なラベル付きデータに含まれるクラスのサブセットである、という問題に対処する。本稿では,クラスミスマッチ型SSLを実現するために,TOOR(Transferable OOD data recycling)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 05:56:04 GMT)
CUNI-KIT System for Simultaneous Speech Translation Task at IWSLT 2022 [59.4]
我々は、オリジナルのモデルを変更することなく、オフラインモデルを同時設定で利用する戦略を適用した。私たちのインライゼーションアルゴリズムは、オフライン設定とほぼ同等ですが、テストセットのレイテンシに関しては、オフラインよりも3倍高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 18:30:20 GMT)
Open-World Instance Segmentation: Exploiting Pseudo Ground Truth From Learned Pairwise Affinity [59.2]
我々は、マスク提案のための新しいアプローチ、ジェネリックグループネットワーク(GGN)を提案する。我々のアプローチは、ピクセル親和性の局所測定とインスタンスレベルのマスク監視を組み合わせることで、データの多様性が許容するほど汎用的なモデルを設計したトレーニングレギュレータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 22:37:49 GMT)
LifeLonger: A Benchmark for Continual Disease Classification [59.1]
MedMNISTコレクションの連続的な疾患分類のためのベンチマークであるLifeLongerを紹介する。タスクとクラスでの病気の漸進的な学習は、モデルをスクラッチから再トレーニングすることなく、新しいサンプルを分類する問題に対処する。クロスドメインインクリメンタル学習は、これまで得られた知識を維持しながら、異なる機関から派生したデータセットを扱う問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 12:25:05 GMT)
GERE: Generative Evidence Retrieval for Fact Verification [57.8]
Fact validation (FV) は、ウィキペディアのような信頼できるコーパスから複数の明らかな文を用いてクレームを検証することを目的とした課題である。既存のアプローチのほとんどは、文書検索、文検索、クレーム検証を含む3段階のパイプラインフレームワークに従っている。重要なことにもかかわらず、高品質な証拠はFVの既存の研究によって研究されることはめったにない。証拠を検索する最初のシステムである textitGERE を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 03:49:35 GMT)
Multimodal Multi-Head Convolutional Attention with Various Kernel Sizes for Medical Image Super-Resolution [56.6]
超解像CTおよびMRIスキャンのための新しいマルチヘッド畳み込みアテンションモジュールを提案する。我々の注目モジュールは、畳み込み操作を用いて、複数の入力テンソルに対して共同的な空間チャネルアテンションを行う。それぞれの頭部は空間的注意に対する特定の減少率に応じた受容野の大きさの異なる複数の注意ヘッドを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 06:18:34 GMT)
Memformer: A Memory-Augmented Transformer for Sequence Modeling [55.8]
本稿では、シーケンスモデリングのための効率的なニューラルネットワークであるMemformerを紹介する。我々のモデルは長いシーケンスを処理する際に線形時間複雑性と一定メモリ空間複雑性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 20:57:54 GMT)
Stylized Knowledge-Grounded Dialogue Generation via Disentangled Template Rewriting [55.1]
我々は、Stylized Knowledge-Grounded Dialogue Generationという新しい問題を研究する。 SKDGモデルのトレーニング方法: コンテキスト、知識、スタイル化された応答が不要な場合。本稿では, アンタングル型テンプレートとコンテンツテンプレートを組み合わせて応答を生成する, アンタングル型テンプレート書き換え(DTR)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 08:17:21 GMT)
A Review on Language Models as Knowledge Bases [55.0]
近年,知識ベース (KB) としての事前訓練言語モデル (LM) の利用に対する,NLPコミュニティへの関心が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 18:35:23 GMT)
On the Equity of Nuclear Norm Maximization in Unsupervised Domain Adaptation [53.3]
核ノルムは、教師なし領域適応モデルの転送可能性を高める力を示している。クラスレベルとサンプルレベルから予測的差別性と株式の両方を最大化する2つの新たな損失が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 07:55:47 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection in 3D Brain MRI using Deep Learning with impured training data [53.1]
トレーニングデータ中の不健康なサンプルが脳MRIスキャンの異常検出性能に与える影響について検討した。 AEの再構成誤差に基づいて,トレーニング中に誤ラベル付きサンプルを直接識別する手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 13:05:18 GMT)
Picosecond Pulsed Squeezing in Thin-Film Lithium Niobate Strip-Loaded Waveguides at Telecommunication Wavelengths [52.8]
薄膜ニオブ酸リチウム帯電導波路におけるピコ秒パルスの4次スケズ化を示す。この研究は、ブロードバンドシーズアプリケーションのためのストリップロードブロードバンド導波路プラットフォームの可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 10:42:19 GMT)
What Language Model Architecture and Pretraining Objective Work Best for Zero-Shot Generalization? [50.8]
本稿では,モデル選択の大規模評価とそのゼロショット一般化への影響について述べる。私たちは、70億以上のトークンに対して、50億以上のパラメータを持つモデルをトレーニングします。事前学習した因果デコーダモデルを非因果デコーダモデルに効率的に適用できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 14:19:49 GMT)
Towards Reliable Image Outpainting: Learning Structure-Aware Multimodal Fusion with Depth Guidance [49.9]
異なるモードの特徴表現をモデル化するためのDGONet(Depth-Guided Outpainting Network)を提案する。 1)マルチモーダル学習モジュールは、異なるモーダル特性の観点から独自の深さとRGBの特徴表現を生成する。我々は、不明瞭な輪郭を増進し、信頼性の高いコンテンツ生成を迅速化するために、クロスモーダルロスとエッジロスからなる追加の制約戦略を特別に設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 06:06:50 GMT)
Label Distribution Learning for Generalizable Multi-source Person Re-identification [48.8]
人物再識別(Re-ID)は,映像監視システムにおいて重要な技術である。教師付きモデルを任意の未確認領域に直接適用することは困難である。一般化可能な多ソース人物Re-IDタスクに対処する新しいラベル分散学習法(LDL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 15:59:10 GMT)
DCMS: Motion Forecasting with Dual Consistency and Multi-Pseudo-Target Supervision [48.5]
本稿では,デュアル一貫性制約とマルチ擬似目標監視を用いた動き予測のための新しいフレームワークを提案する。動作予測タスクは、過去の空間的および時間的情報を組み込むことで、車両の将来の軌跡を予測する。 DCMSの鍵となる設計は、トレーニング期間中に空間的および時間的摂動の下で予測された軌道を規則化するデュアル一貫性制約(Dual Consistency Constraints)である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 14:59:48 GMT)
Probabilistic Compositional Embeddings for Multimodal Image Retrieval [48.5]
画像検索において複数のマルチモーダルクエリを構成する上で,より困難なシナリオについて検討する。任意の数のクエリイメージと(あるいは)テキストが与えられた場合、我々のゴールは、複数のマルチモーダルクエリで指定されたセマンティックな概念を含むターゲットイメージを検索することである。様々なクエリのセマンティクスを柔軟にエンコードできる情報埋め込みを学習するための,新しい多モード確率的合成法(MPC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 14:45:37 GMT)
GMSS: Graph-Based Multi-Task Self-Supervised Learning for EEG Emotion Recognition [48.0]
本稿では,脳波感情認識のためのグラフベースマルチタスク自己教師学習モデル(GMSS)を提案する。複数のタスクから同時に学習することで、GMSSはすべてのタスクをキャプチャする表現を見つけることができる。 SEED、SEED-IV、MPEDデータセットの実験により、提案モデルが脳波の感情信号に対するより差別的で一般的な特徴を学習する際、顕著な利点があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 03:37:21 GMT)
Massive MIMO Beam Management in Sub-6 GHz 5G NR [46.7]
ビームコードブックは5G新無線(NR)におけるM-MIMO(Multiple-Input multiple-output)の新機能である機械学習は、初期アクセスのためのサイト固有のコードブックのトレーニングに使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 19:51:43 GMT)
Detection, Disambiguation, Re-ranking: Autoregressive Entity Linking as a Multi-Task Problem [46.0]
本稿では,2つの補助的なタスクで訓練された自己回帰エンティティリンクモデルを提案する。我々は,2つの補助課題のそれぞれがパフォーマンスを向上し,再ランク付けが増加の重要な要因であることをアブレーション研究を通して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 17:55:22 GMT)
AGQA 2.0: An Updated Benchmark for Compositional Spatio-Temporal Reasoning [45.6]
Action Genome Question Answering (AGQA)はそのようなベンチマークである。我々は、いくつかの改善を加えたこのベンチマークのバージョンであるAGQA 2.0を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 22:30:12 GMT)
Submodular Maximization in Clean Linear Time [42.5]
我々は,濃度(サイズ)制約下での部分モジュライメーションの厳密な1-1/e$近似を保証する,最初の決定論的アルゴリズムを提供する。解に対して許容される濃度が一定であるとき、関数評価のサブ線形数を作るアルゴリズムは、任意の定数比を保証できないことを示す。我々は,映画推薦,位置情報要約,twitterテキスト要約,ビデオ要約など,複数のリアルタイム機械学習アプリケーションにおいて,我々のアルゴリズムを広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 11:23:51 GMT)
Few-shot Forgery Detection via Guided Adversarial Interpolation [41.0]
既存の偽造検出手法は、新しい偽造手法に適用した場合、大幅な性能低下を被る。本稿では,数発の偽造検出問題を克服するために,GAI(Guid Adversarial Interpolation)を提案する。我々の手法は、多数派と少数派の偽造アプローチの選択に対して堅牢であることが検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 16:05:10 GMT)
Uncertainty-Aware Search Framework for Multi-Objective Bayesian Optimization [40.4]
高価な関数評価を用いたマルチオブジェクト(MO)ブラックボックス最適化の問題点を考察する。 UeMOと呼ばれる新しい不確実性対応検索フレームワークを提案し、評価のための入力シーケンスを効率的に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 16:50:48 GMT)
HiTPR: Hierarchical Transformer for Place Recognition in Point Cloud [40.0]
位置認識のための階層変換器(HiTPR)を提案する。 HiTPRは、ポイントセル生成、ショートレンジトランスフォーマー(SRT)、ロングレンジトランスフォーマー(LRT)、グローバルディスクリプタアグリゲーションの4つの主要部分から構成される。いくつかの標準ベンチマークの実験は、平均リコール率の点でHiTPRの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 02:12:38 GMT)
Exploring Event Camera-based Odometry for Planetary Robots [39.5]
イベントカメラは、将来の火星のヘリコプターミッションで視覚に基づく探査を可能にするためのセンサーになる見込みだ。既存のイベントベースのビジュアル慣性オドメトリー(VIO)アルゴリズムは、高いトラッキングエラーに悩まされるか、脆弱である。 EKLT-VIOは,最先端のイベントベースとフィルタベースのバックエンドを組み合わせることで,両方の制約に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 15:19:50 GMT)
Towards Open-Set Object Detection and Discovery [38.8]
我々は新しいタスク、すなわちOpen-Set Object Detection and Discovery(OSODD)を提案する。本稿では、まずオープンセットオブジェクト検出器を用いて、未知のオブジェクトと未知のオブジェクトの両方を予測する2段階の手法を提案する。そこで,予測対象を教師なしで表現し,未知対象の集合から新たなカテゴリを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 08:07:01 GMT)
NumGLUE: A Suite of Fundamental yet Challenging Mathematical Reasoning Tasks [37.7]
8つのタスクでAIシステムの性能を評価するベンチマークであるNumGLUEを提案する。このベンチマークは、最先端の大規模言語モデルを含むニューラルモデルで解決されるには程遠い。我々はNumGLUEが言語内で堅牢で一般的な算術推論を行うシステムを促進することを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 09:36:10 GMT)
CorrectSpeech: A Fully Automated System for Speech Correction and Accent Reduction [37.5]
提案方式はCorrectSpeechと呼ばれ、3段階の修正を行う。補正音声の品質と自然性は、音声認識とアライメントモジュールの性能に依存する。その結果,音声の発音誤りを訂正し,アクセントを低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 01:20:29 GMT)
ASQA: Factoid Questions Meet Long-Form Answers [35.1]
この研究は、解釈によって異なる正しい答えを持つ、あいまいな事実型問題に焦点を当てている。曖昧な質問に対する回答は、複数の情報源からの事実情報を長文の要約にまとめるべきである。我々は、この正確性の概念を用いて、ASQAのパフォーマンスの自動測定基準を定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 21:58:44 GMT)
Improved Approximations for Euclidean $k$-means and $k$-median, via Nested Quasi-Independent Sets [34.9]
我々は高次元ユークリッド$k$-medianおよび$k$-means問題に対する原始双対アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムはユークリッドの$k$-median と $k$-means に対してそれぞれ2.406$ と 5.912$ の近似比を達成する。逆に、この手法はユークリッド空間や $ell_p$ 計量空間の他の最適化問題にも興味があるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 03:16:11 GMT)
GARF: Gaussian Activated Radiance Fields for High Fidelity Reconstruction and Pose Estimation [33.3]
本稿では,新しい位置埋め込み自由なニューラルラジアンスフィールドアーキテクチャを提案する。これは、高忠実度再構成とポーズ推定の観点から、現在の最先端技術よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 12:14:39 GMT)
Decomposed Meta-Learning for Few-Shot Named Entity Recognition [32.5]
NER (Few-shot named entity recognition) システムは、いくつかのラベル付き例に基づいて、新しい名前付きエンティティを認識することを目的としている。本稿ではメタラーニングを用いた数発のスパン検出と数発のエンティティタイピングに取り組むメタラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 12:46:23 GMT)
Modelling Evolutionary and Stationary User Preferences for Temporal Sets Prediction [31.3]
本稿では,時間集合予測のためのユーザの進化的嗜好と定常的嗜好の両方をモデル化する統合学習フレームワークを提案する。ユーザのインタラクション毎に、まず進化的なユーザの好みをモデル化するコンポーネントを設計し、ユーザの時間進化的な好みを追跡する。そして,各ユーザのパーソナライズされた特徴を履歴シーケンスに従って検出するために,定常的なユーザ嗜好モデリングモジュールを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 02:49:27 GMT)
Learning Design and Construction with Varying-Sized Materials via Prioritized Memory Resets [31.0]
ロボットは、ブループリントなしで、さまざまなサイズのブロックから橋の設計と構築を自律的に学べるだろうか? ロボットは、ブロックの操作と輸送のために、物理的に安定した設計スキームと実行可能なアクションを見つけなければならない。本稿では,高レベルの建築指示を提案する強化学習設計者と,低レベルのブロックを操作する動作計画に基づくアクションジェネレータからなる,この問題に対する階層的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 03:45:48 GMT)
AutoFi: Towards Automatic WiFi Human Sensing via Geometric Self-Supervised Learning [30.5]
本稿では,新しい幾何学的自己教師付き学習アルゴリズムに基づく自動WiFiセンシングモデルであるAutoFiを提案する。 AutoFiは、ランダムにキャプチャされた未ラベルの低品質CSIサンプルをフル活用し、その知識をユーザが定義した特定のタスクに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 04:55:17 GMT)
Pyramid Grafting Network for One-Stage High Resolution Saliency Detection [29.0]
我々は、異なる解像度画像から特徴を独立して抽出する、Praamid Grafting Network (PGNet) と呼ばれるワンステージフレームワークを提案する。 CNNブランチが壊れた詳細情報をよりホモロジーに組み合わせられるように、アテンションベースのクロスモデルグラフティングモジュール (CMGM) が提案されている。我々は,4K-8K解像度で5,920個の画像を含む超高分解能塩度検出データセットUHRSDを新たに提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 08:08:00 GMT)
Independent Natural Policy Gradient Methods for Potential Games: Finite-time Global Convergence with Entropy Regularization [28.4]
本研究では,独立エントロピー規則化自然ポリシー勾配法(NPG)の有限時間収束について検討する。提案手法は, 作用空間の大きさに依存しないサブ線形速度で量子応答平衡(QRE)に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 01:34:02 GMT)
Deep Annotation of Therapeutic Working Alliance in Psychotherapy [27.8]
治療ワーキングアライアンス(英語版)は、精神療法治療の結果の重要な予測因子である。本研究では,心理療法セッションにおいて,自然言語から直接治療作業同盟を推定する分析的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 04:42:51 GMT)
Undoing the Damage of Label Shift for Cross-domain Semantic Segmentation [27.4]
本研究では,データ条件分布を整列し,後続確率を補正することにより,ラベルシフトの損傷を克服できることを示す。 GTA5,Cityscapes,SynTHIA,Cityscapesなど,都市景観のベンチマークデータセットについて広範な実験を行った。 GTA5上の59.3% mIoUからCityscapesに到達し、新たな最先端技術へと押し上げました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 06:18:50 GMT)
Machine Learning Security against Data Poisoning: Are We There Yet? [26.9]
この記事では、機械学習モデルの学習に使用されるトレーニングデータを侵害するデータ中毒攻撃についてレビューする。次に、モデルトレーニングの前、中、後のこれらの攻撃を緩和する方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 17:52:09 GMT)
CoupleFace: Relation Matters for Face Recognition Distillation [26.3]
本稿では,CoupleFaceと呼ばれる効果的な顔認識蒸留法を提案する。まず,情報的相互関係を抽出し,教師モデルの相互関係知識を学生モデルに伝達するために,関係意識蒸留(RAD)損失を導入することを提案する。提案したCoupleFaceに基づいて,ICCV21 Masked Face Recognition Challenge (MS1M track)で優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 03:25:42 GMT)
AdaTest:Reinforcement Learning and Adaptive Sampling for On-chip Hardware Trojan Detection [25.6]
AdaTestは、HT(Hardware Trojan)検出のための新しい適応型テストパターン生成フレームワークである。高いトリガーカバレッジを達成するために、AdaTestはReinforcement Learning(RL)を活用して、さまざまなテストインプットを生成する。 AdaTestは、テスト生成のスピードアップを最大2つ、テストセットサイズを前回よりも2つまで削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 23:56:59 GMT)
A Generative Approach for Financial Causality Extraction [25.3]
因果関係 (Causality) は、金融文書における出来事の最も深い関係を表す。本稿では,エンコーダ・デコーダ・フレームワークとポインタ・ネットワークを用いた因果抽出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 10:05:41 GMT)
Delving Deep into Regularity: A Simple but Effective Method for Chinese Named Entity Recognition [25.2]
中国語NERにおけるエンティティスパンの規則性を調べるための,単純かつ効果的な手法を提案する。提案モデルは,正則性認識モジュールと正則性認識モジュールの2つの分岐からなる。我々のRICONは、様々なレキシコン法を含む従来の最先端手法よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 06:12:31 GMT)
Offline Distillation for Robot Lifelong Learning with Imbalanced Experience [24.9]
既存の非政治アルゴリズムは、古い環境で優れたパフォーマンスを維持するために保守的であることと、新しい環境で効率的に学習することの間のトレードオフに苦慮している。オンラインインタラクションとオフライン蒸留のインターリーブフェーズにトレーニング手順を分離することで,このトレードオフを断ち切るためのオフライン蒸留パイプラインを提案する。オフライン蒸留パイプラインは、データ収集に影響を与えることなく、遭遇したすべての環境においてより良いパフォーマンスを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 15:40:53 GMT)
CLMLF:A Contrastive Learning and Multi-Layer Fusion Method for Multimodal Sentiment Detection [24.2]
マルチモーダル感情検出のためのコントラスト学習・多層融合法(CLMLF)を提案する。具体的には、まずテキストと画像をエンコードして隠れ表現を取得し、次に多層融合モジュールを使用してテキストと画像のトークンレベルの特徴を整列し、融合する。また、感情分析タスクに加えて、ラベルベースコントラスト学習とデータベースコントラスト学習という2つのコントラスト学習タスクを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 04:03:06 GMT)
Few-shot Learning with Noisy Labels [24.1]
新規授業での学習において, 正確なラベル付きサンプルを用いたクリーンサポートセットを前提とするものはほとんどない。この仮定は、しばしば非現実的である: サポートセットは、たとえどんなに小さくても、いまだにラベルのつかないサンプルを含むことができる。 ProtoNetで使われているプロトタイプを改良し、シンプルで効果的な機能アグリゲーション方法を提供しています。我々はMiniImageNetとTieredImageNetのノイズの多いバージョンでこれらの手法を広範囲にテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 03:05:53 GMT)
XQA-DST: Multi-Domain and Multi-Lingual Dialogue State Tracking [23.9]
ニューラルリーディング理解手法を用いて,多言語・多言語対話状態トラッカーを提案する。提案手法は,対話自体から値が抽出されるスパン予測を用いてスロット値を満たす。 5つのドメインに対して平均31.6%のJGAを持つMultiWOZ 2.1上でのゼロショットドメイン適応実験による競合転送性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 15:45:32 GMT)
Generating Full Length Wikipedia Biographies: The Impact of Gender Bias on the Retrieval-Based Generation of Women Biographies [22.8]
本研究では,Web上の関連情報を特定するための検索機構を用いた英語テキストのモデルを開発する。キャッシュベースの事前学習エンコーダデコーダを用いて、引用情報を含む長文の伝記部を生成する。生成したテキストを分析し、利用可能なWebエビデンスデータの相違が生成に与える影響を理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 15:16:57 GMT)
Machine Learning on Graphs: A Model and Comprehensive Taxonomy [22.7]
グラフニューラルネットワーク、ネットワーク埋め込み、グラフ正規化モデルの間のギャップを埋める。具体的には、グラフ上の半教師付き学習のための一般的なアルゴリズムを一般化するグラフデコーダモデル( GraphEDM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 03:24:00 GMT)
Toward Robust Spiking Neural Network Against Adversarial Perturbation [22.6]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、現実の効率クリティカルなアプリケーションにますます多くデプロイされている。研究者はすでに、SNNを敵の例で攻撃できることを実証している。我々の知る限りでは、これはSNNの堅牢なトレーニングに関する最初の分析である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 21:26:49 GMT)
Breaking Fair Binary Classification with Optimal Flipping Attacks [20.5]
公正性制約によるリスクの最小化は、公平な分類法を学ぶための一般的なアプローチの1つである。最近の研究は、トレーニングセットが破損した場合、このアプローチが不公平な分類子となることを示した。本研究では,フリップ攻撃を成功させるために必要な最小データ破損量について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 01:44:50 GMT)
Explore More Guidance: A Task-aware Instruction Network for Sign Language Translation Enhanced with Data Augmentation [20.1]
手話認識と翻訳は、まず認識モジュールを使用して手話ビデオからグルースを生成する。本研究では,手話翻訳のためのタスク認識型命令ネットワークTIN-SLTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 17:09:44 GMT)
Benchmarking Active Learning Strategies for Materials Optimization and Discovery [17.9]
本稿では,様々な獲得関数の形で,アクティブな学習戦略をベンチマークするための参照データセットを提案する。本稿では,アルゴリズムの性能,材料探索空間,複雑さ,事前知識の具体化との関係について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 14:27:33 GMT)
Are Multimodal Transformers Robust to Missing Modality? [17.8]
本稿では,Transformerモデルが欠落したモーダルデータに対して自然に堅牢であるかどうかを検討する。トランスフォーマーモデルではモダリティの欠如に敏感であり、異なるモーダル融合戦略はロバスト性に大きな影響を与える。本稿では,最適な融合戦略を自動探索することで,トランスフォーマーモデルのロバスト性を向上する原理的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 00:21:31 GMT)
Near-Optimal Distributed Linear-Quadratic Regulator for Networked Systems [17.4]
本稿では,グラフ上の相互接続エージェントのシステムと,分散コントローラである$kappa$-distributed Controlについて検討する。このコントローラはパラメータ$kappa$を使って分散化の度合いを調整できるので、分散化とパフォーマンスの関係を特徴づけることができる。この結果から,分散制御はある程度の分散化でほぼ最適性能を達成でき,大規模ネットワークシステムにおいて効果的な制御アーキテクチャであることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 06:31:26 GMT)
Glass Segmentation with RGB-Thermal Image Pairs [16.9]
本稿では,RGBと熱画像を組み合わせた新しいガラス分割法を提案する。シーンのガラス領域は、RGB画像だけでなく、RGB画像と熱画像の対でより区別可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 00:20:22 GMT)
VisCUIT: Visual Auditor for Bias in CNN Image Classifier [16.9]
対話型可視化システムVisCUITについて述べる。 VisCUITは、分類器が性能の低いサブグループを視覚的に要約し、アンダーパフォーマンスの原因を発見して特徴付けるのを助ける。 VisCUITはモダンなブラウザで動作し、オープンソースであるため、ツールを他のモデルアーキテクチャやデータセットに簡単にアクセスして拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 15:51:09 GMT)
Multi-agent Actor-Critic with Time Dynamical Opponent Model [16.8]
多エージェント強化学習では、複数のエージェントが共通の環境と相互作用しながら同時に学習する。本稿では,TDOM(textitTime Dynamical Opponent Model)を提案する。我々は,テスト期間中にTDOMが優れた対向行動予測を達成できることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 07:16:15 GMT)
Open-set Text Recognition via Character-Context Decoupling [16.3]
オープンセットテキスト認識タスクは、評価中に新しい文字を認識する余分な能力を必要とする、新たな課題である。現状の手法における限られた性能の大きな原因は,個々の文字の視覚的情報に対する文脈情報の相違である,と我々は主張する。文脈情報と文字視覚情報を分離することでこの問題を軽減するために,文字コンテキスト分離フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 05:43:46 GMT)
An Algebraically Converging Stochastic Gradient Descent Algorithm for Global Optimization [15.5]
アルゴリズムのキーコンポーネントは、目的関数の値に基づく適応的なチューニング状態である。確率と空間の両方のランダム性で大域収束を証明できる。本稿では,グローバル収束のためのアルゴリズムの効率性とロバスト性を示す数値例をいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 16:27:49 GMT)
Make The Most of Prior Data: A Solution for Interactive Text Summarization with Preference Feedback [15.2]
我々は、好みのフィードバックで要約モデルを対話的に訓練する新しいフレームワークを導入する。オフラインデータと新しい報酬モデルを適切に活用することにより、ROUGEスコアとサンプル効率に関する性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 03:56:59 GMT)
Three-Stream Joint Network for Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval [15.2]
ZS-SBIR(Zero-Shot Sketch-based Image Retrieval)は、スケッチと自然画像の間に大きな領域ギャップがあるため、難しい課題である。本稿では,ZS-SBIRタスクのための3ストリーム共同学習ネットワーク(JOIN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 09:52:17 GMT)
Evolutionary Algorithms for Limiting the Effect of Uncertainty for the Knapsack Problem with Stochastic Profits [14.4]
我々は、利益が不確実性を伴うクナプサック問題を考察する。我々は、不確実性の影響を制限するために、尾の不平等に基づいて利益を扱う様々な方法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 07:56:50 GMT)
Local Random Feature Approximations of the Gaussian Kernel [14.2]
本稿では,一般的なガウスカーネルと,ランダムな特徴近似を用いてカーネルベースモデルを線形化する手法に着目する。このような手法は、高周波データをモデル化する際、悪い結果をもたらすことを示すとともに、カーネル近似と下流性能を大幅に改善する新たなローカライズ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 09:52:36 GMT)
Adaptive Cross-Attention-Driven Spatial-Spectral Graph Convolutional Network for Hyperspectral Image Classification [14.0]
ACSS-GCNは空間GCNサブネットワーク、スペクトルGCNサブネットワーク、グラフクロスアテンション融合モジュールから構成される。 2つのHSIデータセットに対する実験により,提案手法は他の分類法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 14:06:11 GMT)
Generative Negative Replay for Continual Learning [13.5]
アキレスの継続的な学習のヒールは、古いデータの一部を保存し、それらを新しい経験とインターリーブした再生である。生成的リプレイは、生成モデルを使用してオンデマンドで再生パターンを提供する。生成したデータは通常、古いクラスの分類精度を向上できないが、新しいクラスをより良く学習するためのネガティブな例として有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 14:38:00 GMT)
Compact Model Training by Low-Rank Projection with Energy Transfer [13.3]
低ランクは従来の機械学習において重要な役割を果たすが、ディープラーニングではそれほど人気がない。従来の低ランクネットワーク圧縮手法では、事前学習されたモデルと再学習を近似することでネットワークを圧縮していた。我々は,低ランク圧縮ネットワークをゼロから訓練し,競争性能を向上する,新しいトレーニング手法である低ランク投射型エネルギー転送(LRPET)を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 06:53:25 GMT)
Exploring the Feature Space of TSP Instances Using Quality Diversity [13.3]
機能領域全体を探索できる品質多様性(QD)に基づく新しいアプローチを提案する。 QDアルゴリズムは、ボックスに分割し、各ボックス内のソリューション品質を改善することで、所定の機能空間内で高品質なソリューションを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 08:06:49 GMT)
Coevolutionary Pareto Diversity Optimization [13.0]
共進化的Pareto Diversity Optimizationアプローチを導入する。特に,集団間クロスオーバーの利用により,解の集合の多様性がさらに向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 00:52:13 GMT)
SwinNet: Swin Transformer drives edge-aware RGB-D and RGB-T salient object detection [12.1]
本稿では,RGB-D と RGB-T の有向物体検出のための相互モード融合モデル SwinNet を提案する。提案モデルは,RGB-DデータセットとRGB-Tデータセットの最先端モデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 07:37:39 GMT)
FSOINet: Feature-Space Optimization-Inspired Network for Image Compressive Sensing [11.4]
本稿では,情報フローのフェーズを特徴空間で段階的に実現し,特徴空間最適化にインスパイアされたネットワーク(FSOINet)を設計する手法を提案する。実験により、提案したFSOINetは既存の最先端手法よりも、定量的にも定性的にも大きなマージンで優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 03:30:22 GMT)
NAN: Noise-Aware NeRFs for Burst-Denoising [11.2]
バーストデノイングにおける大きな課題は、ピクセルの不一致に対処することである。我々は,ニューラルレージアンス場 (NeRF) がバーストデノゲーションの強力な枠組みであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 16:21:08 GMT)
The MIT Supercloud Workload Classification Challenge [10.5]
本稿では,MIT Supercloudデータセットに基づくワークロード分類の課題について述べる。この課題の目標は、計算ワークロードの分析におけるアルゴリズムのイノベーションを促進することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 14:28:04 GMT)
Scalable privacy-preserving cancer type prediction with homomorphic encryption [10.4]
複数種類のがんに対して200万以上の遺伝情報からなる実世界のデータセットを用いたがん検出のプライバシー保護の課題について検討する。そこで我々は,まず体細胞突然変異のドメイン知識を活用して遺伝的変異を効率よくエンコードする,がん推定のためのプライバシ保護ソリューションを開発した。本研究では,高次元データを効率的に処理できる高速行列乗算アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 03:08:17 GMT)
DistPro: Searching A Fast Knowledge Distillation Process via Meta Optimization [10.1]
DistProは、識別可能なメタ学習を通じて最適な知識蒸留プロセスを求める新しいフレームワークである。我々の実験では、DistProは一般的なデータセット上で様々な学習エポック数で最先端(SoTA)の精度を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 06:22:24 GMT)
The Project Dialogism Novel Corpus: A Dataset for Quotation Attribution in Literary Texts [9.6]
プロジェクト・ダイアロジズム・ノベル・コーパス(英: Project Dialogism Novel Corpus、PDNC)は、英語の文学文の引用の注釈付きデータセットである。 PDNCには、22の長編小説の35,978の引用の注釈が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 14:23:55 GMT)
Position-aware Location Regression Network for Temporal Video Grounding [9.4]
ビデオ監視に成功するための鍵は、重要なアクターやオブジェクトに対応する意味的フレーズを理解することである。本稿では,クエリとビデオの位置認識機能を利用した位置認識位置回帰ネットワーク(PLRN)を提案する。 PLRNは、時間とメモリの少ない既存のメソッドよりも競合的なパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 03:14:16 GMT)
Online Structural Change-point Detection of High-dimensional Streaming Data via Dynamic Sparse Subspace Learning [9.1]
本研究では,高次元ストリーミングデータのオンライン構造変化点検出のための動的スパース部分空間学習手法を提案する。新たな構造変化点モデルを提案し, 推定器の特性について検討した。オンライン最適化と変更点検出のために,効率的なPruned Exact Linear Timeベースのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 05:27:40 GMT)
Finding Trolls Under Bridges: Preliminary Work on a Motif Detector [9.0]
本稿では,モチーフを自動的に検出するシステムの開発について予備報告する。我々は、現在進行中のトレーニングモチーフ検出のためのデータを生成するためのアノテーションの取り組みを簡潔に説明する。この記述は、モチーフ検出の特徴としてオフザシェルフ比喩検出器のテストを含み、モチーフ上のF1は0.35で、マクロ平均F1は0.21で、モチーフ候補に割り当てる4つのカテゴリからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 21:26:49 GMT)
DAIR-V2X: A Large-Scale Dataset for Vehicle-Infrastructure Cooperative 3D Object Detection [8.7]
DAIR-V2Xは、自動車・インフラ協調自律運転の現実シナリオから得られた、最初の大規模でマルチモードのマルチビューデータセットである。 DAIR-V2Xは71254のLiDARフレームと71254のカメラフレームで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 07:13:33 GMT)
Unsupervised Anomaly and Change Detection with Multivariate Gaussianization [8.5]
データの高次元性を考えると、異常検出は難しい問題である。本稿では,リモートセンシング画像の異常や変化を検出する教師なし手法を提案する。異常検出と変化検出の両方を含む実験において,本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 10:52:33 GMT)
Training a Helpful and Harmless Assistant with Reinforcement Learning from Human Feedback [8.4]
人からのフィードバックからの好みのモデリングと強化学習を微調整言語モデルに適用し、補助的アシスタントとして機能させる。このアライメントトレーニングにより,ほぼすべてのNLP評価の性能が向上することがわかった。オンライントレーニングの反復的なモードについて検討し、人間のフィードバックデータを用いて毎週のケイデンスで好みモデルとRLポリシーを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 15:02:38 GMT)
How does fake news use a thumbnail? CLIP-based Multimodal Detection on the Unrepresentative News Image [8.3]
本研究では,ニュース記事のサムネイルがニュースコンテンツを正しく表現しているかどうかに着目し,偽ニュースがニュース記事のサムネイルをどのように利用するかを検討する。無関係なサムネイルで共有されたニュース記事は、読者を誤解させ、問題の誤った印象を与える可能性がある。事前学習したCLIP表現を用いて,マルチモーダル関係における意味的不一致の程度を捉えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 05:38:14 GMT)
Robust Quantification of Gender Disparity in Pre-Modern English Literature using Natural Language Processing [8.2]
前近代文学における女性キャラクタと男性キャラクタの有病率の相違を示す。この不一致は、この世紀から長い期間にデータをプロットするにつれて、比較的安定しているように思われる。我々は,本研究に関連する限界と倫理的注意点の両方を慎重に記述することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 15:11:22 GMT)
Easy Adaptation to Mitigate Gender Bias in Multilingual Text Classification [8.1]
ジェンダーをドメインとして扱い、標準領域適応モデルを示し、ジェンダーバイアスを低減する。ヘイトスピーチ検出とレーティング予測という2つのテキスト分類タスクに対するアプローチを評価し,提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 01:15:36 GMT)
pysamoo: Surrogate-Assisted Multi-Objective Optimization in Python [7.8]
pysamooは計算コストの高い最適化問題を解決するためのフレームワークである。 pysamooは、時間を要する評価機能に関わる問題に対処する複数の最適化方法を提供する。 pysamooの詳細については、Anyoptimization.com/projects/pysamooを参照してほしい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 14:55:57 GMT)
Out-Of-Distribution Detection In Unsupervised Continual Learning [7.8]
教師なし連続学習は、人間のアノテーションを必要とせずに、新しいタスクを段階的に学習することを目的としている。各新しいデータが新しいタスクに対応するかどうかを最初に識別するためには、配布外検知器が必要である。本稿では,まず出力バイアスを補正し,分布内データに対する出力信頼度を高めることによって,新しいOOD検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 01:24:54 GMT)
Do Not Fire the Linguist: Grammatical Profiles Help Language Models Detect Semantic Change [6.7]
まず,10個のデータセット上での多言語ニューラル言語モデル(XLM-R)の性能を比較し,その性能を7つの言語で比較した。この結果から,XLM-Rによる文法プロファイルのアンサンブルにより,ほとんどのデータセットや言語における意味変化検出性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 11:20:42 GMT)
Harnessing Interpretable Machine Learning for Origami Feature Design and Pattern Selection [6.7]
本研究は, 決定木機械学習手法が, 折り紙の逆設計に特に適していることを示す。提案フレームワークは, メタマテリアル, 展開可能な構造, ソフトロボット, バイオメディカルデバイスなど, 様々な用途に有効な折り紙システムを設計するための総合的な手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 12:27:05 GMT)
NightLab: A Dual-level Architecture with Hardness Detection for Segmentation at Night [6.7]
夜間セグメンテーションフレームワークであるNightLabを提案する。画像と局所の2段階のモデルであり、各レベルは光適応とセグメンテーションモジュールで構成されている。 NightCityとBDD100Kデータセットの実験では、並行メソッドと比較して、NightLabはステート・オブ・ザ・アート(SoTA)のパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 05:50:22 GMT)
Internet of Things Device Capabilities, Architectures, Protocols, and Smart Applications in Healthcare Domain: A Review [6.7]
IoT(Internet of Things)はますます普及し、実践者と学者の両方に高い関心を集めています。本稿では,最先端の知識を要約し,オープンな課題と欠点を強調し,さらなる研究を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 16:27:05 GMT)
Self-Supervised Losses for One-Class Textual Anomaly Detection [6.6]
テキスト中の異常検出のための現在のディープラーニング手法は、調整が難しいインレーヤの監視信号に依存している。我々は、自己監督目的を持つ不整合データ上の微調整変換器と、損失を異常スコアとして用いるという、より単純な方法について検討する。全体として、自己超越アプローチは、様々な異常検出シナリオにおいて、他の方法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 10:42:47 GMT)
Multi-View Breast Cancer Classification via Hypercomplex Neural Networks [6.3]
パラメータ化ハイパープレックスニューラルネットワークを用いた多視点乳がん分類法を提案する。超複素代数特性により、我々のネットワークは、マンモグラム試験を構成する異なる視点間の既存の相関をモデル化し、活用することができる。その結果,検査の多視点性を損なうことなく患者の情報を完全に処理できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 13:32:31 GMT)
Performance Evaluation and Acceleration of the QTensor Quantum Circuit Simulator on GPUs [6.1]
我々は、NumPy、PyTorch、CuPyのバックエンドを実装し、ベンチマークを行い、CPUまたはGPUにテンソルシミュレーションの最適な割り当てを見つける。ベンチマークしたQAOA回路のCPU上のNumPyベースライン上でのGPUの高速化により,MaxCut問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 19:03:44 GMT)
Trigger-GNN: A Trigger-Based Graph Neural Network for Nested Named Entity Recognition [5.9]
ネストしたNERを利用するトリガーベースグラフニューラルネットワーク(Trigger-GNN)を提案する。エンティティトリガーエンコーディングとセマンティックマッチングを通じて補完的なアノテーション埋め込みを得る。モデルはより効率的に、費用対効果で学習し、一般化するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 04:15:39 GMT)
Imaging stars with quantum error correction [5.8]
遠方の望遠鏡で受信した星光を保護・撮像するために,量子誤り訂正符号を用いたフレームワークを提案する。小さな量子誤り訂正符号でさえ、ノイズに対してかなりの保護を与えることができる。提案手法は,従来の技術で実現可能な以上の画像分解能を向上できる,短期量子デバイスへの応用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 19:00:06 GMT)
Not always about you: Prioritizing community needs when developing endangered language technology [5.7]
研究者や先住民の言語コミュニティのメンバーが直面する、ユニークな技術的、文化的、実践的、倫理的課題について論じる。本報告では, 言語教師, マスタースピーカー, および先住民コミュニティの高齢者の視点と, 学術的視点について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 05:59:39 GMT)
Generative Adversarial Networks for Image Augmentation in Agriculture: A Systematic Review [5.6]
2014年にコンピュータビジョンコミュニティで発明されたGAN(Generative Adversarial Network)は、優れたデータ表現を学習できる新しいアプローチスイートを提供する。本稿では, GAN アーキテクチャの進化を概観するとともに, 農業への導入を体系的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 23:49:12 GMT)
Speech Emotion Recognition with Global-Aware Fusion on Multi-scale Feature Representation [5.2]
音声認識(SER)は、音声データから感情ラベルを予測するための基本的なタスクである。最近の研究は、主に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用して、固定スケールの特徴表現の局所的な注意マップを学ぶことに重点を置いている。本稿では,GLobal-Aware Multi-scale(GLAM)ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 07:03:04 GMT)
Quantified Reproducibility Assessment of NLP Results [5.2]
本稿では,メタロロジーの概念と定義に基づいて量化アセスメント(QRA)を実行する手法について述べる。我々は18のシステムと評価尺度の組み合わせでQRAを試験し、それぞれに元の結果と1から7の再生結果が得られた。提案したQRA法は, 再現性スコアを再現性スコアと同等に生成し, 再現性スコアと再現性スコアを比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 17:22:46 GMT)
Membership-Mappings for Practical Secure Distributed Deep Learning [4.8]
ファジィ属性は、局所的な深部モデルに基づいて、大域的に収束し、頑健なメンバーシップ・マッピングによって誘導される。提案手法は,分散学習シナリオにおけるプライバシ保護の一方で,正確で実用的でスケーラブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 12:55:57 GMT)
MuCoT: Multilingual Contrastive Training for Question-Answering in Low-resource Languages [4.4]
マルチ言語BERTベースのモデル(mBERT)は、高ソース言語から低リソース言語への知識伝達にしばしば使用される。対象言語のQAサンプルを他の言語に翻訳し,mBERTベースのQAモデルを微調整するために拡張データを使用する。 Google ChAIIデータセットの実験では、mBERTモデルを同じ言語ファミリーからの翻訳で微調整することで、質問応答のパフォーマンスが向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 13:52:54 GMT)
Content and Style Aware Generation of Text-line Images for Handwriting Recognition [4.3]
視覚的外観とテキストコンテンツの両方を条件とした手書きテキストライン画像の生成法を提案する。本手法では,多彩な手書きスタイルの長いテキストラインサンプルを作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 05:52:03 GMT)
Redwood: Using Collision Detection to Grow a Large-Scale Intent Classification Dataset [4.2]
意図分類システムでは、新しいスキルの意図のためのトレーニングデータが既に存在する意図と意味的に重なると問題が発生することがある。本稿では,システムのスキルセットを育成するために,複数のデータセット間の意図的衝突検出タスクを紹介する。そこで本研究では,意図衝突検出の必要性を強調するために,意図を調停しない方法で新たなデータを追加すると,モデル性能が損なわれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 02:28:23 GMT)
Solving Price Per Unit Problem Around the World: Formulating Fact Extraction as Question Answering [4.1]
プライス・パー・ユニット(PPU)は、商品を比較する際に、eコマースのウェブサイトで買い物をする消費者にとって重要な情報である。我々は、事実抽出のための名前付きエンティティ認識(NER)タスクではなく、質問応答(QA)タスクとしてこの問題を定式化する。我々のQAアプローチは、ルールベースの手法を34.4%精度で上回り、また世界中の店舗でBERTベースの事実抽出手法も優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 06:43:48 GMT)
Learning Performance Graphs from Demonstrations via Task-Based Evaluations [4.0]
本稿では,ユーザが提供する実演からパフォーマンスグラフを直接学習するアルゴリズムを提案する。学習したパフォーマンスグラフを用いて生成された報酬関数は、手動で指定したパフォーマンスグラフと類似したポリシーを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 16:08:09 GMT)
Regression or Classification? Reflection on BP prediction from PPG data using Deep Neural Networks in the scope of practical applications [3.9]
光胸腺造影信号は、心拍数分析や血中酸素濃度モニタリング以上の診断可能性を提供する。近年の研究では、血圧推定に対する非侵襲的なPSGベースのアプローチに焦点が当てられている。 BP分類は,多くの臨床的シナリオにおいて,回帰と同等の診断値を提供する可能性があると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 08:07:38 GMT)
Coreset of Hyperspectral Images on Small Quantum Computer [3.9]
私たちは、この小さなD-Wave QA上でSVMをトレーニングするために、与えられたEOデータのコアセット(データセットのコア)を使用します。 Kullback-Leibler (KL) 偏差測定を用いて, 元のデータセットとそのコアセット間の近接度を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 09:06:16 GMT)
Enhancement of Pitch Controllability using Timbre-Preserving Pitch Augmentation in FastPitch [3.9]
我々はFastPitchの堅牢性を改善するために2つのアルゴリズムを提案する。まず,自然ピッチ増大のための音節保存型ピッチシフトアルゴリズムを提案する。実験により,提案アルゴリズムはFastPitchのピッチ制御性を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 12:48:06 GMT)
Proximal Policy Optimization Learning based Control of Congested Freeway Traffic [3.8]
本研究では,PPO強化学習に基づく遅延補償フィードバックコントローラを提案する。遅延のないシステムでは、PPO制御はリアプノフ制御よりも収束速度が速く、制御労力も少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 08:36:21 GMT)
A Comparative Study of Faithfulness Metrics for Model Interpretability Methods [3.7]
診断性と時間的複雑さという2つの評価次元を導入する。実験結果によると, 充足度と包括度は, 他の忠実度よりも診断性が高く, 時間的複雑さも低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 04:02:17 GMT)
RL-CoSeg : A Novel Image Co-Segmentation Algorithm with Deep Reinforcement Learning [3.4]
本稿では、深部強化学習(RL)に基づく自動画像分割アルゴリズムを提案する。我々の知る限りでは、これはRL法をコセグメンテーションに適用する最初の試みである。実験結果から,提案手法は粗いセグメンテーションと細かなセグメンテーションの両方で効果的に性能を向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 17:06:15 GMT)
Creativity in translation: machine translation as a constraint for literary texts [3.3]
本稿では、機械翻訳(MT)、後編集(PE)、援助なし翻訳(HT)の3つのモダリティを用いた、クルト・ヴォネグートによる英語からカタルーニャ語、オランダ語への短い物語の翻訳に関する研究結果を紹介する。文学データに基づいてトレーニングされたニューラルMTシステムは、現在、創造的な翻訳に必要な機能を持っていない。さらに重要なことは、MTを使って生の出力を後処理すると、翻訳者の創造性が制限され、結果として翻訳の質が低下し、出版に適さないことだ、と専門家は述べている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 09:27:00 GMT)
Characterizing Error Mitigation by Symmetry Verification in QAOA [3.0]
ハードウェアエラーは量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)による量子優位性を示す大きな障害である対称性検証は、最適化される目的関数の対称性を利用するパリティチェックを使用する。我々は,MaxCut問題における対称性の検証を数値的に検討し,本手法がQAOAの目的を向上する誤差条件を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 14:51:14 GMT)
Machine learning predictions for local electronic properties of disordered correlated electron systems [3.0]
局所電子特性を予測するため,スケーラブルな機械学習(ML)モデルを提案する。我々のアプローチは多電子系の局所性原理、すなわち近視性の性質に基づいている。本研究は,相関電子系のマルチスケールモデリングにおけるML法の可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 17:28:51 GMT)
Overlapping Word Removal is All You Need: Revisiting Data Imbalance in Hope Speech Detection [2.8]
ホープ音声検出のための焦点損失、データ拡張、前処理戦略を導入する。焦点損失の導入はクラス不均衡の影響を緩和し、F1-マクロ全体の0.11の改善を図っている。また,前処理による単語の重複除去は単純ではあるがF1-Macroを0.28改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 02:38:54 GMT)
Invariant subspaces and explicit Bethe vectors in the integrable open spin $1/2$ $\XYZ$ chain [2.7]
我々は、開$XYZ$ハミルトニアンの固有状態の分裂が起こる条件を導出する。スプリッティングは整数数によって制御され、基底状態における最大キンク数の幾何学的意味を持つ。また、スピンヘリックス状態の楕円アナログを記述し、周期的およびオープンな$XYZ$モデルの両方に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 11:58:58 GMT)
A Reinforcement Learning Approach for Electric Vehicle Routing Problem with Vehicle-to-Grid Supply [2.6]
EVルーティングに強化学習(RL)を用いたQuikRouteFinderを提案する。 RLの結果は混合整数線形プログラム(MILP)と遺伝的アルゴリズム(GA)のメタヒューリスティックスに基づく正確な定式化と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 06:13:06 GMT)
Data Justice in Practice: A Guide for Developers [2.6]
Advancing Data Justice Research and Practice プロジェクトは、現代のデータ収集、ガバナンス、利用のエコロジーにおける差別と不平等に寄与する社会的、歴史的、文化的、政治的、経済的力の理解を深めることを目的としている。これは、データ集約技術の作成、調達、使用を行っている開発者や組織のためのガイドの草案です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 09:33:14 GMT)
Dynamic Dialogue Policy Transformer for Continual Reinforcement Learning [2.6]
継続的な学習は人間の学習の鍵となる要素の1つであり、人工知能に必要な要件である。連続学習モデルを評価するためのトレーニングプロトコル、ベースラインモデル、適切なメトリクスを備えたフレームワークを提供する。本稿では,新しい知識をシームレスに統合できる新しい動的アーキテクチャである動的対話ポリシートランスフォーマー(DDPT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 16:30:40 GMT)
Fully End-to-end Autonomous Driving with Semantic Depth Cloud Mapping and Multi-Agent [2.5]
本稿では,エンド・ツー・エンドとマルチタスクの学習方法を用いて学習した新しいディープラーニングモデルを提案する。このモデルは,CARLAシミュレータ上で,現実の環境を模倣するために,通常の状況と異なる天候のシナリオを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 03:57:01 GMT)
Accurate Discharge Coefficient Prediction of Streamlined Weirs by Coupling Linear Regression and Deep Convolutional Gated Recurrent Unit [2.4]
本研究では,CFDシミュレーションに代わるデータ駆動モデリング手法を提案する。提案した3層階層型DLアルゴリズムは,後続の2つのGRUレベルを結合した畳み込み層で構成されており,LR法とハイブリダイゼーションすることで,誤差の低減につながることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 01:59:36 GMT)
Automated Surface Texture Analysis via Discrete Cosine Transform and Discrete Wavelet Transform [2.4]
情報理論と信号エネルギーに基づく2つの自動しきい値選択アルゴリズムを提案する。その結果,平均的精度は95%と良好な一致を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 17:30:43 GMT)
EVOPS Benchmark: Evaluation of Plane Segmentation from RGBD and LiDAR Data [2.2]
データには、10KのRGBDと7KのLiDARフレームが含まれています。本実験では, 注釈付きデータを用いたRGBD平面分割のためのSOTA法の品質について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 13:34:40 GMT)
Malware Analysis with Symbolic Execution and Graph Kernel [2.1]
機械学習に基づく分類のためのオープンソースのツールチェーンを提案する。グラフ間の局所的な類似性を捉えることができる1次元Weisfeiler-Lehmanカーネルに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 08:52:33 GMT)
Forecasting SQL Query Cost at Twitter [2.1]
Serviceは、履歴クエリ要求ログからモデルをトレーニングするために、機械学習技術を使用している。モデルはCPU使用率予測の97.9%、メモリ使用率予測の97%の精度を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 05:08:30 GMT)
Quantum estimation of Kerr nonlinearity in driven-dissipative systems [1.4]
駆動散逸系におけるKerr非線形性の量子測定について検討する。定常状態では、「超ハイゼンベルクスケーリング」1/N3/2$は非線形パラメータが 0 に近いときにしか達成できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 07:16:49 GMT)
Hierarchical Quality-Diversity for Online Damage Recovery [1.4]
階層的行動レパートリーを用いて多様なスキルを学習する階層的試行錯誤アルゴリズムを導入する。階層的なスキルの分解により、ロボットはより複雑な振る舞いを学習し、レパートリーの学習を学習しやすくする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 11:44:01 GMT)
Malceiver: Perceiver with Hierarchical and Multi-modal Features for Android Malware Detection [1.2]
MalceiverはAndroidマルウェア検出のための階層型Perceiverモデルである。モデルは、オプコードシーケンスから抽出された階層的特徴と、要求されたパーミッションを組み合わせる。本モデルは,Opcode シーケンスに基づくマルウェア検出において,従来の CNN アーキテクチャよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 17:59:17 GMT)
Electronic Quantum Coherence in Glycine Molecules Probed with Ultrashort X-ray Pulses in Real Time [0.9]
光イオン化分子の電子状態と超高速電子-ホール移動の過程の間の量子コヒーレンスを、光イオン化誘起分子分解を管理する電荷配向反応性の量子機構として推し進めている。ここでは、光イオン化アミノ酸グリシンの量子コヒーレンスを生成および直接探究するために、X線を用いる。遅延X線パルスは、オージェ崩壊を誘発する共鳴X線吸収と、逐次二重光イオン化による光電子放出によって誘導されたコヒーレンスを追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 07:40:05 GMT)
Hybrid Quantum-Classical Heuristic for the Bin Packing Problem [0.8]
1次元Bin Packing Problem (1dBPP) を扱うためのハイブリッド古典量子法を提案する。古典的な計算サブルーチンは、量子サブルーチンによって与えられる部分集合から問題に対する完全な解を構築する。ハイブリッドな解法として、我々はH-BPPと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 09:05:27 GMT)
L3Cube-MahaNER: A Marathi Named Entity Recognition Dataset and BERT models [0.8]
我々はマハーラーシュトラ州の住民によって顕著に話されるインドの言語であるマラティに焦点を当てている。マラタイで最初の主要金本位認証データセットであるL3Cube-MahaNERを提示する。最後に、mBERT、XLM-RoBERTa、IndicBERT、MahaBERTなどの異なるCNN、LSTM、Transformerベースのモデルでデータセットをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 18:32:15 GMT)
Spontaneous breaking of multipole symmetries [0.7]
マルチポール対称性はフラクトン物理学の窓として興味を持ち、量子力学の新しい普遍性クラスを実現する上で重要な要素である。ここでは、熱平衡とゼロ温度の両方において、多極対称性が自然に壊れるかどうかという問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 21:25:37 GMT)
Radiologist-level Performance by Using Deep Learning for Segmentation of Breast Cancers on MRI Scans [0.7]
トレーニングセットにおける最高性能のネットワークは3次元U-Netで,ダイナミックコントラスト強調MRIを入力とし,各試験で強度を正規化した。ネットワークの性能は放射線学者のパフォーマンスに匹敵するものだった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 16:31:16 GMT)
Back to the Roots: Reconstructing Large and Complex Cranial Defects using an Image-based Statistical Shape Model [0.6]
頭蓋骨のセグメンテーションマスクに直接構築された統計的形状モデル(SSM)を示す。頭蓋骨インプラント設計作業におけるSSMの評価を行った結果,手動による手技の補正のみで,大・複雑欠陥の再構築が可能であることが示唆された。対照的に、CNNベースのアプローチは、大規模なデータ拡張であっても、これらのケースに対する満足度が低いインプラントを失敗または生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 10:58:05 GMT)
Spinsim: a GPU optimized python package for simulating spin-half and spin-one quantum systems [0.6]
Spinsimパッケージは、時間依存のShroedinger方程式に従ってスピンハーフとスピン1量子力学系をシミュレートする。 PyPIでインストールでき、ソースコードはGitHubで入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 07:39:07 GMT)
Quantum error correction meets continuous symmetries: fundamental trade-offs and case studies [0.6]
量子エラー補正(QEC)と連続対称性の基本的な競合について検討する。量子チャネルにおける近似対称性の3つの有意義な測度を導入し研究した。我々はQEC不正確性とすべての対称性違反対策との間のトレードオフ関係の様々な形態を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 17:12:28 GMT)
Approximate symmetries and quantum error correction [0.6]
連続対称性は量子誤り補正(QEC)の精度に基本的な制約をもたらすことが知られている。ここでは連続対称性とQECの競合を定量的に体系的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 17:42:57 GMT)
PyDTS: A Python Package for Discrete Time Survival Analysis with Competing Risks [0.6]
この研究は、競合するイベントとの離散時間回帰に焦点を当てている。我々は,新たな推定手順を開発し,提案手法を実装したオープンソースのPythonパッケージであるPyDTSを,競合するリスクを伴う離散時間生存解析のためのツールとして提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 11:58:26 GMT)
Revocation and Reconstruction of Shared Quantum Secrets [0.6]
既存のプロトコルでは、ディーラーがすべての株主が不正直であることを知ったら秘密を取り戻せる手段はない。我々のプロトコルは、最悪の状況で秘密を取り戻そうという戦略を設計することで、この問題の解決に大きな進歩をもたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 14:32:00 GMT)
A DNN Framework for Learning Lagrangian Drift With Uncertainty [0.6]
ラグランジュの漂流の復元は、しばしばデータの中で未解決の物理的現象のために不確実である。フレキシブルな環境で確率的ドリフトをモデル化するための、純粋にデータ駆動のフレームワークを提案する。我々は,海洋循環モデルシミュレーションに基づいて,地層密度マップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 15:36:21 GMT)
Digital Quantum Simulation of the Schwinger Model and Symmetry Protection with Trapped Ions [0.5]
1+1次元の格子ゲージ理論の力学を最大6量子ビットのトラップイオン系を用いてシミュレートする。ペア生成などの非摂動効果を従来よりもずっと長い時間にわたって示す。この研究は、格子ゲージ理論の効率的なシミュレーションに不可欠な統合理論、アルゴリズム、実験的アプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 16:44:24 GMT)
DT2CAM: A Decision Tree to Content Addressable Memory Framework [0.5]
本稿では,Decision Tree (DT)推論高速化のためのCAMコンパイラを提案する。本稿では,コンパクトな実装を実現する新しい「適応精度」スキームを提案する。我々の結果は、最先端のハードウェアアクセラレーターと比較して42.4%の省エネと17.8倍の省エネ効果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 23:16:46 GMT)
Automatic detection of glaucoma via fundus imaging and artificial intelligence: A review [0.4]
緑内障は世界中で不可逆的な視覚障害の原因となっている。ファンダスイメージングは非侵襲的で低コストである。人工知能は、光学カップとディスクの境界を自動的に見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 07:47:13 GMT)
Enriching Artificial Intelligence Explanations with Knowledge Fragments [0.4]
この研究は、特定の予測のための機能ランキングを考慮し、メディアニュースエントリ、データセットのメタデータ、Google Knowledge Graphからのエントリを豊かにすることで、説明を構築している。需要予測に関する実世界のユースケースにおける2つのアプローチ(埋め込みベースと意味ベース)を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 07:19:30 GMT)
A Note on the Blockchain Trilemma for Decentralized Identity: Learning from Experiments with Hyperledger Indy [0.4]
トラストレジストリのコンテキストにおいて、スケーラビリティ、セキュリティ、分散化というブロックチェーンのトリレンマについて検討する。私たちは、分散IDのためのオープンソースのテクノロジであるHyperledger Indyのケーススタディを作成します。 Hyperledger Indyは、分散IDスキームを支えるのに有用なデータをキャプチャするが、スケーラビリティの制限によるノックオン効果は、セキュリティと分散化の特性に制約を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 13:12:49 GMT)
How to Register a Live onto a Liver ? Partial Matching in the Space of Varifolds [0.3]
CT (Computed Tomography) ボリュームとCBCT (Cone Beam Computed Tomography) ボリュームとの間には, 頑健なマルチモーダル肝登録のための部分的マッチングが可能であることを示す。提案手法により,CBCTの切り欠き面を非剛性かつ現実的に整列させることができる。生成した変形は肝体積に連続的に及んでおり、医師にとって興味のある点に基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 09:50:47 GMT)
Video Captioning: a comparative review of where we are and which could be the route [0.2]
ビデオキャプションは、その意味的関係と意味をキャプチャする一連の画像の内容を記述するプロセスである。この写本は2016年から2021年までの期間に105以上の論文を広範囲にレビューしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 17:42:53 GMT)
A deep learning method for solving stochastic optimal control problems driven by fully-coupled FBSDEs [0.2]
本稿では,完全結合前方微分方程式(FBSDEs,略してFBSDEs)によって駆動される高次元最適制御問題の,ディープラーニングによる数値解に着目した。まず,この問題をStackelberg差分ゲーム(リーダ・フォロワー問題)に変換し,リーダーのコスト関数と追従者のコストがディープニューラルネットワークを介して最適化されるクロス最適化手法(COCO法)を開発する。数値的な結果については,実用新案による投資消費問題の2つの例を計算し,両例が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 13:31:19 GMT)
Spatiotemporal Estimation of TROPOMI NO2 Column with Depthwise Partial Convolutional Neural Network [0.2]
衛星による観測は、雲の覆いと表面反射率に負の影響を受けている。本稿では,部分畳み込みニューラルネットワーク(PCNN)の適用範囲を広げ,深部畳み込み層を組み込む。深層学習システムは,TROpospheric Monitoring Instrument TCDNO2をインプットするために,N_2(TCDNO2)の球面密度をシミュレーションしたコミュニティマルチスケール空気品質モデルを用いて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 16:23:36 GMT)
Deep Normed Embeddings for Patient Representation [0.1]
本稿では,新しいコントラスト表現学習目標と臨床時系列のトレーニングスキームを紹介する。学習した埋め込みは、オンライン患者のモニタリング、臨床医の補充、下流機械学習タスクのパフォーマンス向上にどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 02:02:01 GMT)
The sparse Polynomial Chaos expansion: a fully Bayesian approach with joint priors on the coefficients and global selection of terms [0.0]
PCE(Polynomial chaos expansion)は、不確実性や機械学習で広く使われている汎用ツールである。次元の呪いを効果的に克服することができるが、訓練ポイントを選択する戦略に特に注意を払う必要がある。本研究では,マルコフ連鎖モンテカルロと共同収縮前処理によるPCE表現を確立するためのベイズ的手法を開発し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 19:00:00 GMT)
The Yukawa interaction in ordinary quantum mechanics [0.0]
湯川相互作用は、0+1次元において、量子場理論の手法を説明するための教育的な例と見なされている。量子力学の観点からは、系は自明に解けるが、経路積分の観点から見るのは難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 18:00:11 GMT)
The Page Curve for Reflected Entropy [0.0]
We study the reflect entropy $S_R$ in the West Coast Model, a toy model of black hole evaporation with the end-of-the-world branes。我々は、S_R$相転移の不連続性を円滑にする重要な非摂動効果を解析する。我々は、標準アンサンブルにおける$O(sqrtG_N)$の領域変動が、$S_R$相転移を拡散することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 18:55:17 GMT)
Surrogate-based optimization for variational quantum algorithms [0.0]
変分量子アルゴリズム(英: Variational quantum algorithm)は、短期量子コンピュータで使用される技術の一種である。実験的な測定をほとんど行わない変分回路のサロゲートモデルの学習について紹介する。次に、元のデータとは対照的に、これらのモデルを用いてパラメータ最適化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 00:15:17 GMT)
Surrogate Ensemble Forecasting for Dynamic Climate Impact Models [0.0]
本研究は, マラリア感染係数R0を予測するリバプールマラリアモデル(LMM)について考察した。入力および出力データは、ランダムフォレスト量子回帰(RFQR)モデルとベイズ長短期記憶(BLSTM)ニューラルネットワークの形式で代理モデルをトレーニングするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 13:30:01 GMT)
Storage and manipulation of single x-ray photons via nuclear hyperfine splitting [0.0]
核磁気分割による動的吸収に依存した単一X線光子を保存・操作する手法を提案する。この方式は本質的に、ストレージ、オンデマンド生成、単一のX線光子の動的操作に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 01:40:39 GMT)
Statistical Analysis on Random Quantum Sampling by Sycamore and Zuchongzhi Quantum Processors [0.0]
我々はSycamore と Zuchongzhi によるランダム量子サンプリングの出力の統計的特性を解析・比較する。いくつかのZuchongzhiのビットストリングはランダム数テストに合格し、SycamoreとZuchongzhiはどちらもビットストリングのヒートマップに類似したパターンを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 15:12:37 GMT)
Sparse Interaction Neighborhood Selection for Markov Random Fields via Reversible Jump and Pseudoposteriors [0.0]
マルコフ確率場モデルの相互作用近傍を有限な支持と等質な対の相互作用で推定する問題を考察する。最大範囲近傍の部分集合に飛び乗る可逆ジャンプモンテカルロマルコフ連鎖アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 16:34:33 GMT)
Snapshot hyperspectral imaging with quantum correlated photons [0.0]
ハイパースペクトルイメージング(HSI)は環境モニタリングからバイオテクノロジーまで幅広い応用がある。現在のスナップショットHSI技術はすべて、空間分解能とスペクトル分解能のトレードオフを必要とする。ここでは、絡み合った光子に固有の強い分光時間相関を利用して、スナップショットHSI手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 17:47:59 GMT)
Sentiment Analysis of Political Tweets for Israel using Machine Learning [0.0]
本研究では、イスラエルの政治Twitterデータを用いて、パレスチナとイスラエルの対立に対する世論を解釈する分析研究を提案する。ツイート形式での民族グループと世論指導者の態度を機械学習アルゴリズムを用いて分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 12:07:43 GMT)
SRMD: Sparse Random Mode Decomposition [0.0]
スペクトル図へのスパース近似を構築し,時系列データをランダムに解析する手法を提案する。スペクトル図のスペーサー化により、時間周波数クラスタの分離が急激になるため、固有モードの同定が容易になる。応用例としては、信号表現、外乱除去、モード分解などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 22:40:10 GMT)
S-DABT: Schedule and Dependency-Aware Bug Triage in Open-Source Bug Tracking Systems [0.0]
手動のバグ修正のスケジューリングは、時間がかかり、面倒で、エラーを起こしやすい。そこで我々は,S-DABT(Schedule and Dependency-aware Bug Triage)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 17:36:43 GMT)
Robust online joint state/input/parameter estimation of linear systems [0.0]
本稿では,線形システムの状態,入力,パラメータをオンライン形式で共同で推定する手法を提案する。この方法は、非ガウス雑音や外れ値で劣化した測定のために特別に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 09:41:28 GMT)
Quantum entangled states of a classically radiating macroscopic spin [0.0]
絡み合いは古典的行動の出現に欠かせない要素である。我々は、新しいマクロなスピン状態、コヒーレントに放射されるスピン状態(CRSS)を導入する。 CRSSはディック超放射光で自然に生成され、散逸性のディック相転移を過小評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 00:31:57 GMT)
Principled inference of hyperedges and overlapping communities in hypergraphs [0.0]
本稿では,ハイパーグラフの構造的構造を特徴付けるための統計的推測に基づく枠組みを提案する。我々は,ハイパーエッジ予測タスクにおいて強い性能を示し,相互作用によってもたらされる情報に順応したコミュニティの検出,ノイズの多いハイパーエッジの追加に対する堅牢性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 09:13:46 GMT)
Prediction of motor insurance claims occurrence as an imbalanced machine learning problem [0.0]
巨大なデータセットを持つ保険業界は、ビッグデータソリューションを使用する自然な場所です。この研究の主な目的は、不均衡なデータセットを扱う様々な方法を提示し、適用することである。また,自動車保険におけるクレーム発生予測の文脈において,これらの手法を用いて機械学習アルゴリズムの結果を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 22:41:47 GMT)
Positive Feature Values Prioritized Hierarchical Redundancy Eliminated Tree Augmented Naive Bayes Classifier for Hierarchical Feature Spaces [0.0]
階層的冗長性を優先した2種類の正の特徴値を提案する。提案手法は,従来のHRE-TAN分類器よりも優れた予測性能を示す28の実世界のバイオインフォマティクスデータセットに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 09:53:16 GMT)
Operator Spreading in the Memory Matrix Formalism [0.0]
従来の流体力学のメモリ行列形式は、多体量子系における演算子成長の問題に適用可能であることを示す。演算子-流体力学係数をFloquetモデルの族で摂動的に計算するために、この形式を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 00:55:47 GMT)
Numerical Regge pole analysis of resonance structures in state-to-state reactive differential cross sections [0.0]
これは原子-珪藻化学反応の正確なシミュレーションで得られた数値データの解析専用の3つのプログラムの3番目の(そして最後の)コードである。本研究の目的は、複雑な角運動量(CAM)解析のためのFORTRAN符号の詳細な記述を提供することである。このパッケージは、F+H2->HF+Hベンチマーク反応と同様に、代表モデルの試験に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 12:59:38 GMT)
Numerical Regge pole analysis of resonance structures in elastic, inelastic and reactive state-to-state integral cross sections [0.0]
本稿では,Reg trajectory が ICS (Integrated State-to-State Cross section) にもたらす共振コントリビューションの評価のための FORTRAN 符号を提案する。このコードは弾性的、非弾性的、または反応性のICSを構造的、共鳴的、スムーズで「直接的」な構成要素に分解し、共鳴軌道に対する共鳴構造を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 14:08:23 GMT)
Neural Graph Matching for Modification Similarity Applied to Electronic Document Comparison [0.0]
文書比較は法律や金融業界で一般的な課題である。本稿では,文書比較に応用した新しいニューラルグラフマッチング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 02:37:54 GMT)
Near-Equilibrium Approach to Transport in Complex Sachdev-Ye-Kitaev Models [0.0]
一次元複素 Sachdev-Ye-Kitaev 鎖の非平衡ダイナミクスについて検討する。本研究では, この系の熱電輸送特性について, 均一な温度と化学ポテンシャル勾配を付与して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 18:00:36 GMT)
NARX Identification using Derivative-Based Regularized Neural Networks [0.0]
正則化法は、過去の入力サンプルが現在のモデル出力に与える影響の指数関数的減衰を促進する。提案手法は,シミュレーション誤差性能の点でモデルの精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 15:36:29 GMT)
Mining Logical Event Schemas From Pre-Trained Language Models [0.0]
NESL(Neuro-Episodic Learner)は,大規模な言語モデル,FrameNet解析,単純な行動スキーマのセットを組み合わせたイベントスキーマ学習システムである。言語モデルからの注意深いサンプリングは、状況のステレオタイプ的特性を強調し、無関係な詳細を強調するのに役立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 16:41:18 GMT)
Maximum Entropy Baseline for Integrated Gradients [0.0]
統合グラディエンス(IG)は、利用可能な最も一般的な説明可能性の方法の1つである。本研究では、新しい一様基底線、すなわち最大エントロピー基底線を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 17:04:42 GMT)
Machine learning model to predict solar radiation, based on the integration of meteorological data and data obtained from satellite images [0.0]
地理的位置での太陽放射の挙動を知ることは、太陽からのエネルギーの使用に不可欠である。 GOES-13衛星から得られた画像を使用して、データセットに統合可能な変数を抽出した。太陽放射予測における5つの機械学習アルゴリズムの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 13:44:17 GMT)
Loschmidt echo and Momentum Distribution in a Kitaev Spin Chain [0.0]
我々は,北エフ型相互作用を持つ一次元スピン鎖におけるロシミットエコーについて,定磁場およびキック磁場下で検討した。マグノン励起の異なる初期状態に対するLoschmidtエコーは、より小さな鎖に対して長期間のリバイバルを示し、長い鎖に対して短時間のリバイバルピークを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 06:50:41 GMT)
Local and global topological complexity measures OF ReLU neural network functions [0.0]
Grunert-Kuhnel-Rote による Morse 理論のピースワイズ線形(PL) バージョンを適用して、位相的複雑性の新しい局所的および大域的概念を定義し、研究する。各 F に対して、標準ポリトープ複体 K(F) と領域の K(F) への変形をどのように構成するかを示し、計算を行うのに便利なコンパクトモデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 19:49:13 GMT)
Idiomify -- Building a Collocation-supplemented Reverse Dictionary of English Idioms with Word2Vec for non-native learners [0.0]
イディオミフィケーションの目的は、英語の非ネイティブ学習者のために、コロケーション補充によるイディオミの逆辞書を構築することである。逆辞書は、非ネイティブがオンデマンドでイディオムを探索するのに役立ち、コロケーションはより適切にイディオムを使用することをガイドできるため、そうすることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 08:55:27 GMT)
Hybrid Feature- and Similarity-Based Models for Prediction and Interpretation using Large-Scale Observational Data [0.0]
教師付き学習のためのハイブリッド機能と類似性に基づくモデルを提案する。提案したハイブリッドモデルは,カーネル部分の疎性誘導ペナルティを伴う凸最適化に適合する。我々は,本モデルと,合成データを用いた特徴的および類似性に基づくアプローチとを比較し,孤独感や社会的孤立のリスクを予測するためにEHRデータを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 20:37:03 GMT)
High Fidelity 12-Mode Quantum Photonic Processor Operating at InGaAs Quantum Dot Wavelength [0.0]
波長940nmのSiN普遍12モード量子フォトニックプロセッサについて報告する。プロセッサは12入力モードの任意のユニタリ変換を98.6%の忠実度で実装でき、平均光学損失は3.4dB/modeである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 12:56:19 GMT)
Hard Problems are Easier for Success-based Parameter Control [0.0]
進化的アルゴリズムにおける自己調整パラメータは、離散的な問題において最良の固定パラメータにマッチするか、より優れる。簡単な斜面がない場合、自己調整が意図されたように機能することを示す。本稿では,難易度の高い難易度の高い難易度の高い難易度関数のLeadingOnesと新しいクラスOneMaxBlocksについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 13:56:29 GMT)
Generalization of Gamow states to multi-particle decay [0.0]
単粒子非相対論的量子力学では、ガモウ状態は複素固有値を持つハミルトニアンの固有関数である。ガモフ状態は核殻モデルの拡張に使われており、正規化可能な固有関数が有界状態であるように準安定状態に対して用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 14:54:44 GMT)
GORDA: Graph-based ORientation Distribution Analysis of SLI scatterometry Patterns of Nerve Fibres [0.0]
散乱光イメージング(SLI)は、非定常脳部分の繊維構造を顕微鏡的に明らかにするための新しいアプローチである。神経繊維の3次元配向を推定するために球面畳み込みを用いた教師なし学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 13:02:45 GMT)
Extracting resonance poles from numerical scattering data: type-II Pad\`e reconstruction [0.0]
数値散乱行列要素の共振極位置と残差評価のためのFORTRAN 77符号を提案する。コードには「真の」物理極を選択するために、解析的でないノイズを数値データに追加する機能がある。 F+H2->HF+H、F+HD->HF+D、Cl+HCl->ClH+Cl、H+D2->HD+D反応など、いくつかのモデルで試験に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 14:05:55 GMT)
Examining the Proximity of Adversarial Examples to Class Manifolds in Deep Networks [0.0]
適切なトレーニングの後、ディープニューラルネットワークは、敵対的例(AE)に対する固有の脆弱性に悩まされる我々は、隠れた層上での活性化を分析して、AEの内部表現に光を当てた。その結果、個々のAEsの活性化はテストセットの活性化と絡み合っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 12:55:37 GMT)
Epistemic Phase Transitions in Mathematical Proofs [0.0]
我々は,認知的に証明可能な信念形成機構の下では,数学的議論に対する信念は,不確実性からほぼ完全に近い信頼まで,合理的なクレーム・トゥ・クレーム・トゥ・フレーム・エラー・レートで劇的かつ急激な飛躍を経験できることを示した。我々の結果は、証明を理解する方法に関する数学の歴史と哲学における最近の研究と、複雑な信念を正当化する方法に関する基本的な認知科学に関する疑問の両方に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 15:25:22 GMT)
Epileptic Seizure Risk Assessment by Multi-Channel Imaging of the EEG [0.0]
任意の瞬間に発生するてんかん発作の確率は、分類層の出力ではなく、CNNのソフトマックス層出力(可能性)の平均を用いて計算される。その結果, 高い感度, 低いFPR/hの予測が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 10:48:00 GMT)
Emergent Parallel Transports and Curvatures in Non-Hermitian Quantum Mechanics [0.0]
我々は、時間に加えて、進化の次元が幾何学的形式主義から自然に現れるかを示す。我々は、状態と創発次元に沿った計量の進化方程式を導出し、任意の閉系に対するヒルベルト空間バンドルの曲率が局所平坦であることを見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 09:34:17 GMT)
Distributed learning optimisation of Cox models can leak patient data: Risks and solutions [0.0]
本稿では,Coxサバイバルモデルの最適化が患者のデータ漏洩につながることを実証する。我々は、これらの問題を安全に回避するCoxモデルを最適化し、検証する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 14:56:20 GMT)
Density Matrix Renormalization Group with Tensor Processing Units [0.0]
GoogleのProcessing Units(TPU)は、機械学習ワークロードの高速化とスケールアップに特化した集積回路である。本研究では、局所量子多体ハミルトニアンの基底状態を計算するための強力な数値的アプローチである密度行列再正規化群(DMRG)の高速化とスケールアップにTPUを用いることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 10:40:14 GMT)
Convolutional recurrent autoencoder network for learning underwater ocean acoustics [0.0]
CRANアーキテクチャは、音響伝搬のためのデータ駆動ディープラーニングモデルである。 CRANは物理データの低次元表現を学習し、システムの進化を効率的に予測することができる。 CRANが複雑な海洋音響現象を学習する能力は、海洋船の意思決定とオンライン制御のリアルタイム予測の可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 07:09:03 GMT)
Complex angular momentum theory of state-to state integral cross sections: resonance effects in the F+HD->HF(v'=3)+D reaction [0.0]
状態から状態への反応性積分断面積(ICS)は、しばしば量子力学的共鳴によって影響を受ける。我々はICS Reggeパッケージを初めて使用し、積分断面に対して予測される共鳴パターンを詳細に分析した。これらのエネルギーに対して、ICSへの寄与は対称および非対称のファノ形状から滑らかな正弦波レジージ振動まで様々である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 14:51:08 GMT)
Comparison of the mean field and Bohmian semi-classical approximations to the Rabi model [0.0]
ボヘミア力学(Bohmian mechanics)は、標準量子力学の代替であり、測定問題に支障を来さない。我々は、ボヘミア力学に基づく異なる半古典近似を用いてラビモデルを解析する。どちらの半古典的近似も集団反転の崩壊を再現する傾向にあるが、完全な量子記述の特徴である復活を再現することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 15:23:15 GMT)
Comparative analysis of machine learning and numerical modeling for combined heat transfer in Polymethylmethacrylate [0.0]
本研究はPMMA試料における導電性および放射性熱伝達の同時効果を予測するための異なる方法の比較を行った。結果は,この人工知能手法が問題予測において正確かつ高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 22:44:53 GMT)
Automated Learning of Interpretable Models with Quantified Uncertainty [0.0]
我々は遺伝子プログラミングに基づくシンボリックレグレッション(GPSR)の新しい枠組みを導入する。 GPSRはモデルエビデンスを用いて、進化の選択段階における置換確率を定式化する。従来のGPSR実装と比較して、解釈可能性の向上、ノイズに対する堅牢性の向上、オーバーフィッティングの低減が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 19:56:42 GMT)
Anti-crossings and spectral gap during quantum adiabatic evolution [0.0]
重み付き最大$k$-cliqueという特定の問題に適用した断熱量子計算を詳細に検討する。反交差の瞬間ベクトルは、進化の過程で即時基底状態が追従し難くなることによって、残酷に変化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 07:50:29 GMT)
An Analysis of Discretization Methods for Communication Learning with Multi-Agent Reinforcement Learning [0.0]
我々は,これまでコミュニケーション学習に使用されていなかった2つの手法と,最先端の離散化手法を比較した。離散化法における最良の選択は環境に大きく依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 09:54:58 GMT)
ASR in German: A Detailed Error Analysis [0.0]
この研究は、ドイツ語で事前訓練されたASRモデルアーキテクチャの選択を示し、様々なテストデータセットのベンチマークで評価する。クロスアーキテクチャの予測エラーを特定し、それらをカテゴリに分類し、カテゴリ毎のエラーソースをトレーニングデータにトレースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 08:25:01 GMT)
A Robust Learning Rule for Soft-Bounded Memristive Synapses Competitive with Supervised Learning in Standard Spiking Neural Networks [0.0]
理論神経科学における見解は、脳を機能計算装置と見なしている。関数を近似できることは、将来の脳研究のための基礎となる公理である。本研究では,非自明な多次元関数の学習に,ニオブをドープしたチタン酸ストロンチウムの旋律的シナプスを制御した新しい教師付き学習アルゴリズムを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 10:21:22 GMT)
A Relativistic GRW Flash Process With Interaction [0.0]
2004年、N個の非相互作用性粒子に対する自然波動関数崩壊のGhirardi-Rimini-Weber(GRW)モデルの相対論的バージョンについて説明した。ここでは、N が区別可能な粒子と相互作用する一般化版を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 08:53:21 GMT)
A PAC algorithm in relative precision for bandit problem with costly sampling [0.0]
本稿ではまず,この離散最適化問題に対して,相対的精度でほぼ正解(PAC)を得るための単純帯域幅アルゴリズムを提案する。また、同一の保証付きPACソリューションを提供する適応的帯域幅アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 12:31:44 GMT)
A Hierarchical Block Distance Model for Ultra Low-Dimensional Graph Representations [0.0]
本稿では,ブロック距離モデル(HBDM)と呼ばれる,スケーラブルなグラフ表現学習手法を提案する。 HBDMは、階層全体を通して潜在距離モデル(LDM)を正確に近似することで、ホモフィリティーと推移性の原因となる。我々は,数百万ノードからなる大規模ネットワーク上でのHBDMの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 15:23:12 GMT)
A Decentralized Resource Management System Proposal For Disasters: NGO-RMSD (STK-AKYS) [0.0]
本稿では,災害のための分散型非政府組織資源管理システム(NGO-RMSD/STK-AKYS)を提案する。このシステムはブロックチェーン技術に基づいており、災害時に信頼された環境で、非政府組織(NGO)と公共機関がリソースを管理し、調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 15:23:09 GMT)
A Collection of Deep Learning-based Feature-Free Approaches for Characterizing Single-Objective Continuous Fitness Landscapes [0.0]
ランドスケープの洞察は、問題を理解するだけでなく、ベンチマークセットの多様性と構成を評価するためにも重要である。本研究では、最適化ランドスケープを特徴付ける様々なアプローチのコレクションを提供する。我々は、Deep Learningの助けを借りて、BBOBテストベッド上で考案した手法を実証し、検証し、予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Apr 2022 12:46:31 GMT)