K-LITE: Learning Transferable Visual Models with External Knowledge [242.4] K-LITE (Knowledge-augmented Language- Image Training and Evaluation) は、外部知識を活用して伝達可能な視覚システムを構築する戦略である。
トレーニングでは、WordNetとWiktionaryの知識で自然言語のエンティティを豊かにする。
評価において、自然言語は外部知識で拡張され、学習された視覚概念を参照するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 04:47:01 GMT)
NTIRE 2022 Challenge on Super-Resolution and Quality Enhancement of
Compressed Video: Dataset, Methods and Results [165.8] 圧縮ビデオの超解像化と品質向上に関する NTIRE 2022 Challenge をレビューする。
本課題では,LDVデータセット(240本)と95本の追加ビデオを含むLDV 2.0データセットを提案する。
提案手法と解法は,圧縮ビデオの高解像度化と品質向上の最先端性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 08:50:02 GMT)
A Survey on Non-Autoregressive Generation for Neural Machine Translation
and Beyond [145.4] 非自己回帰(NAR)生成は、推論を高速化するために神経機械翻訳(NMT)で最初に提案される。
我々は,様々な非自己回帰的翻訳(NAT)モデルの比較と議論を行い,系統的な調査を行った。
本稿では,対話要約,テキスト要約,文法誤り訂正,意味解析,自動解析など,機械翻訳以外の他のNARモデルを概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 07:25:22 GMT)
Sample-Efficient Reinforcement Learning for POMDPs with Linear Function
Approximations [130.7] 本稿では,関数近似と部分観測可能性の緊張に対処する。
最適ポリシーと値関数は有限メモリヒルベルト・ベルマン作用素の列によって特徴づけられることを示す。
本稿では、カーネル空間(RKHS)の埋め込みを再現することで、これらの演算子の楽観的な推定値を構成するRLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 21:15:38 GMT)
On the Representation Collapse of Sparse Mixture of Experts [102.8] 専門家のまばらな混合は、一定の計算オーバーヘッドを必要としながら、より大きなモデルキャパシティを提供する。
入力トークンを隠された表現に従ってベストマッチした専門家に分散するためにルーティング機構を使用する。
しかし、そのようなルーティングメカニズムを学ぶことで、専門家のセントロイドを中心にトークンのクラスタリングが促進され、表現の崩壊の傾向が示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 01:40:19 GMT)
ELEVATER: A Benchmark and Toolkit for Evaluating Language-Augmented
Visual Models [102.6] ELEVATERは、事前訓練された言語拡張ビジュアルモデルの比較と評価を行う最初のベンチマークである。
20の画像分類データセットと35のオブジェクト検出データセットで構成され、それぞれが外部知識で拡張されている。
研究コミュニティ向けのツールキットと評価プラットフォームをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 04:49:18 GMT)
Not All Tokens Are Equal: Human-centric Visual Analysis via Token
Clustering Transformer [91.5] 我々はToken Clustering Transformer(TCFormer)と呼ばれる新しいビジョントランスを提案する。
TCTCerはトークンをプログレッシブクラスタリングによってマージし、トークンはフレキシブルな形状とサイズで異なる場所からマージすることができる。
実験によると、TCFormerは人間中心のさまざまなタスクやデータセットにおいて、一貫してその能力を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 09:39:34 GMT)
Generative or Contrastive? Phrase Reconstruction for Better Sentence
Representation Learning [86.0] 句再構成に基づく新たな自己教師型学習目標を提案する。
我々の生成学習は、十分強力な文表現をもたらし、コントラスト学習と同等の文文類似性タスクで性能を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 10:00:46 GMT)
A Corpus for Understanding and Generating Moral Stories [84.6] 機械のこれらの能力を評価するために,2つの理解タスクと2つの世代タスクを提案する。
我々は、中国語と英語で書かれた道徳的物語の新しいデータセットであるSTORALを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 13:12:36 GMT)
Federated Learning for Energy-limited Wireless Networks: A Partial Model
Aggregation Approach [79.6] デバイス間の限られた通信資源、帯域幅とエネルギー、およびデータ不均一性は、連邦学習(FL)の主要なボトルネックである
まず、部分モデルアグリゲーション(PMA)を用いた新しいFLフレームワークを考案する。
提案されたPMA-FLは、2つの典型的な異種データセットにおいて2.72%と11.6%の精度を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 19:09:52 GMT)
STAU: A SpatioTemporal-Aware Unit for Video Prediction and Beyond [78.1] 本稿では,映像予測などのための時間認識ユニット(STAU)を提案する。
我々のSTAUは、性能と効率の点で、全てのタスクにおける他のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 13:42:51 GMT)
Residual Mixture of Experts [75.5] Residual Mixture of Experts (RMoE)は、下流タスクにおけるMoEビジョントランスフォーマーの効率的なトレーニングパイプラインである。
RMoEは上向きのMoEトレーニングで同等の結果を得るが、追加のトレーニングコストはわずかである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 17:29:48 GMT)
GIMO: Gaze-Informed Human Motion Prediction in Context [75.5] 本研究では、高品質なボディポーズシーケンス、シーンスキャン、目視によるエゴ中心のビューを提供する大規模な人体動作データセットを提案する。
私たちのデータ収集は特定のシーンに縛られません。
視線の全可能性を実現するために,視線と運動枝の双方向通信を可能にする新しいネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 13:17:39 GMT)
Hessian Averaging in Stochastic Newton Methods Achieves Superlinear
Convergence [69.7] ニュートン法を用いて,滑らかで強凸な目的関数を考える。
最適段階において局所収束に遷移する普遍重み付き平均化スキームが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 07:14:21 GMT)
SurvLatent ODE : A Neural ODE based time-to-event model with competing
risks for longitudinal data improves cancer-associated Deep Vein Thrombosis
(DVT) prediction [68.8] 本稿では,不規則なサンプルデータの下で潜在表現をパラメータ化する生成時間対イベントモデルSurvLatent ODEを提案する。
そこで,本モデルでは,事象特異的ハザード関数の形状を指定せずに,複数の競合イベントの生存時間を柔軟に推定する。
SurvLatent ODEは、DVTリスクグループを成層化するために、現在の臨床標準であるKhorana Riskスコアより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 17:28:08 GMT)
Video Moment Retrieval from Text Queries via Single Frame Annotation [65.9] ビデオモーメント検索は、与えられた自然言語クエリによって記述されたモーメントの開始と終了のタイムスタンプを見つけることを目的としている。
完全な教師付き手法は、有望な結果を達成するために完全な時間境界アノテーションを必要とする。
我々は「用語アノテーション」と呼ばれる新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 11:59:17 GMT)
Event Transition Planning for Open-ended Text Generation [55.7] オープンエンドテキスト生成タスクは、事前コンテキストに制限されたコヒーレントな継続を生成するためにモデルを必要とする。
オープンエンドテキスト生成におけるイベントを明示的にアレンジする新しい2段階手法を提案する。
我々のアプローチは、特別に訓練された粗大なアルゴリズムとして理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 13:37:51 GMT)
Analyzing the Intensity of Complaints on Social Media [55.1] テキストからの苦情の強度を測定する計算言語学における最初の研究について述べる。
私たちは中国のソーシャルメディアプラットフォームであるWeiboからの苦情に関する3,103件の投稿を含む最初の中国のデータセットを作成しました。
平均二乗誤差が0.11となる計算モデルにより,苦情強度を正確に推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 10:15:44 GMT)
Quantum speedup for track reconstruction in particle accelerators [51.0] 我々は,各局所追跡法に存在する基本ルーチンを4つ同定し,標準追跡アルゴリズムの文脈でどのようにスケールするかを解析する。
発見された量子スピードアップは穏やかだが、これは私たちの知識の中でも最高のものであり、高エネルギーの物理データ処理タスクに対する量子上の優位性の最初の厳密な証拠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 09:20:35 GMT)
Theoretical Analysis of Self-Training with Deep Networks on Unlabeled
Data [48.5] 自己学習アルゴリズムは、ニューラルネットワークを使ってラベルのないデータで学ぶことに成功している。
この研究は、半教師なし学習、教師なしドメイン適応、教師なし学習のための深層ネットワークによる自己学習の統一的理論的解析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 22:07:18 GMT)
Fast and Robust Femur Segmentation from Computed Tomography Images for
Patient-Specific Hip Fracture Risk Screening [48.5] 我々は,CTから大腿骨近位部を完全自動化し,正確かつ高速に分割するディープニューラルネットワークを提案する。
本手法は, 股関節骨折リスクスクリーニングに適応し, 当科において, 股関節脱臼患者をスクリーニングするための臨床的選択肢に一歩近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 16:16:16 GMT)
Attention in Attention: Modeling Context Correlation for Efficient Video
Classification [47.9] 本稿では,注目度向上のためのAIA手法を提案する。
ビデオ特徴コンテキストを,グローバル平均およびプール操作を伴う特定の軸に沿って集約されたダイナミックスとしてインスタンス化する。
注意ユニット内の全ての計算処理は、プール化された次元に作用し、計算コストの増大は極めて少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 08:37:52 GMT)
User-Centric Conversational Recommendation with Multi-Aspect User
Modeling [47.3] CRSタスクにおけるユーザの嗜好学習の本質に回帰するユーザ中心会話推薦(UCCR)モデルを提案する。
複数視点の選好マッパーを用いて,現在および歴史的セッションにおける異なる視点の内在的相関を学習する。
学習したマルチアスペクトのマルチビューユーザ嗜好は、レコメンデーションと対話生成に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 07:08:46 GMT)
MUGEN: A Playground for Video-Audio-Text Multimodal Understanding and
GENeration [46.2] マルチモーダルなビデオオーディオテキスト理解と生成は、狭いがリッチなデータセットの恩恵を受けることができる。
本稿では,オープンソースのプラットフォームゲームCoinRunを用いて収集した大規模ビデオオーディオテキストデータセットMUGENについて述べる。
我々は375Kビデオクリップ(それぞれ3.2秒)をサンプリングし、人間のアノテーションからテキスト記述を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 19:32:57 GMT)
Understanding and Preventing Capacity Loss in Reinforcement Learning [28.5] 我々は、非定常予測対象が深層RLエージェントの学習進行を阻止できるメカニズムを同定する。
キャパシティ損失は様々なRLエージェントや環境で発生し、特にスパース・リワードタスクのパフォーマンスにダメージを与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 15:55:15 GMT)
Predicting human decision making in psychological tasks with recurrent
neural networks [27.8] 本稿では,長期記憶ネットワーク(LSTM)に基づくリカレントニューラルネットワークアーキテクチャを用いて,ゲーム活動に携わる被験者の行動の時系列を予測することを提案する。
本研究では,168,386の個人決定からなる反復刑務所ジレンマの8つの文献から得られた人的データを,両選手の行動軌跡8,257に照合する。
我々はアイオワ・ギャンブリング・タスクの単一エージェントシナリオとマルチの双方において、人間の意思決定軌跡を予測する最先端手法に対する明確な優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 16:28:20 GMT)
When Does Syntax Mediate Neural Language Model Performance? Evidence
from Dropout Probes [27.7] モデルでは, 合成情報を冗長に符号化し, 埋め込みに存在するすべての構文情報を考えるために, プローブをガイドする新しいプローブ設計を導入する。
従来の手法ではそうでなかったモデルにおける構文の使用の証拠を見つけ,構文情報を表現に注入することでモデル性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 18:09:36 GMT)
Federated Learning in Multi-Center Critical Care Research: A Systematic
Case Study using the eICU Database [24.3] データを交換することなく、異なるユニットでモデルを訓練する方法として、フェデレートラーニング(FL)が提案されている。
FLが利用可能なeICUデータセットに与える影響について検討し,各ICU滞在の生存率を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 09:03:09 GMT)
Profiling and Evolution of Intellectual Property [23.8] 近年、インターネットデータの急速な増加に伴い、科学・技術資源の数と種類が急速に拡大している。
技術ベースの企業やユーザにとって、技術や産業の発展に関する政策は、科学や技術資源の種類に属するべきである。
本稿では,科学技術政策の分野における課題と課題に焦点をあて,関連技術や開発について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 09:09:39 GMT)
Is BERT Robust to Label Noise? A Study on Learning with Noisy Labels in
Text Classification [23.6] トレーニングデータの誤りラベルは、人間のアノテータがミスをしたときや、弱いまたは遠い監視によってデータが生成されるときに発生する。
複雑なノイズハンドリング技術は、モデルがこのラベルノイズに収まらないようにする必要があることが示されている。
BERTのような現代のNLPモデルを用いたテキスト分類タスクにおいて、様々なノイズタイプに対して、既存のノイズハンドリング手法は必ずしも性能を向上せず、さらに劣化する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 10:24:19 GMT)
Sim-2-Sim Transfer for Vision-and-Language Navigation in Continuous
Environments [22.9] 本稿では, VLN の抽象環境から VLN-CE の連続環境へのエージェントの移動について述べる。
この移行は非常に効果的であり,先行技術よりも+12%の成功率の向上が期待できる。
このことは、この方向の可能性を示しているが、転送は抽象的な設定でエージェントの本来のパフォーマンスを完全に保持していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 17:57:11 GMT)
Joint Learning of Reward Machines and Policies in Environments with
Partially Known Semantics [22.2] 報奨機で符号化されたタスクに対する強化学習の課題について検討する。
我々は,その実行方法を学習しながら,その基礎となるタスクを符号化する報奨機を推論するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 19:59:08 GMT)
Inertia of two-qutrit entanglement witnesses [21.4] Inertias of bipartite EWs constructed by the partial transpose of NPT states。
応用として、我々は結果を高次元状態にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 06:38:40 GMT)
Semi-supervised 3D shape segmentation with multilevel consistency and
part substitution [21.1] 本稿では,ラベル付3次元形状とラベル付3次元データの量から3次元分割を効果的に学習するための半教師付き手法を提案する。
ラベルのないデータに対して,3次元形状の摂動コピー間のネットワーク予測の整合性を確保するために,新しい多レベル整合性損失を提案する。
ラベル付きデータに対して,より構造的な変化を伴ってラベル付き3次元形状を増強し,トレーニングを強化するシンプルな部分置換法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 06:35:40 GMT)
Does Interference Exist When Training a Once-For-All Network? [21.1] once-For-Allメソッドは、トレーニングされたニューラルネットワークモデルを複数のターゲットプラットフォームにデプロイする。
訓練中に高い干渉が生じると、人口の累積は減少すると考えられている。
この研究では、この干渉効果をもう一度見てみます。
干渉緩和戦略は集団全体のパフォーマンスに大きな影響を与えないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 03:33:10 GMT)
Exploration strategies for articulatory synthesis of complex syllable
onsets [20.4] 高品質な調音音声合成は、音声科学と技術に多くの潜在的な応用がある。
手作業による介入なしにこれらのマッピングを学習するための第一歩として,最適化ベースのフレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 10:47:28 GMT)
Online Caching with no Regret: Optimistic Learning via Recommendations [15.9] ファイル要求の予測を含むFTRL(Follow-the-Regularized-Leader)フレームワークを構築した。
フレームワークを拡張して、多くが利用可能な場合に最適な要求予測器を学習し、利用します。
提案した楽観的な学習キャッシュポリシが,完全予測のためのサブゼロ性能損失(regret)を達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 09:29:47 GMT)
Symmetric inseparability and number entanglement in charge conserving
mixed states [15.6] 我々は、分離可能な状態でさえ、状態が電荷保存成分に分離できない限り、固定電荷セクターの絡み合いを含むかもしれないと論じる。
我々は、NEが対称的分離性の証人であるだけでなく、絡み合いモノトンでもあることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 08:04:10 GMT)
Utilizing unsupervised learning to improve sward content prediction and
herbage mass estimation [15.3] 本研究では,ニューラルネットワークのトレーニングにおいて,グラウンドトラスド(GT)画像の必要性を低減し,ディープラーニングソリューションを強化する。
スワード合成予測問題において,教師なしのコントラスト学習がいかに有効かを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 09:28:11 GMT)
Multi-label classification for biomedical literature: an overview of the
BioCreative VII LitCovid Track for COVID-19 literature topic annotations [13.0] BioCreative LitCovidのトラックは、新型コロナウイルスの文献の自動トピックアノテーションに取り組むコミュニティの努力を求めている。
データセットは3万以上の記事と手動でレビューされたトピックで構成されている。
最高パフォーマンスは0.8875、0.9181、0.9394、マクロF1スコア、マイクロF1スコア、インスタンスベースのF1スコアである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 20:47:55 GMT)
Hierarchical Optimal Transport for Comparing Histopathology Datasets [12.7] 本稿では,最適な輸送距離の階層的一般化に基づく病理組織学データセット間の距離の原理的概念を提案する。
本手法はトレーニングを一切必要とせず,モデルタイプに非依存であり,タイリングによる病理組織学的データセットの階層構造の多くを保存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 14:51:34 GMT)
FS-NCSR: Increasing Diversity of the Super-Resolution Space via
Frequency Separation and Noise-Conditioned Normalizing Flow [12.6] 周波数分離とノイズ条件付けを用いた多種多様な高品質超解像出力を実現するFS-NCSRを提案する。
FS-NCSRは、以前のNTIRE 2021チャレンジの勝者であるNCSRと比較して、画像品質を著しく低下させることなく、多様性のスコアを著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 06:44:56 GMT)
SAAC: Safe Reinforcement Learning as an Adversarial Game of
Actor-Critics [11.1] そこで我々は,SAACと呼ばれるソフトアクター批判フレームワークを開発した。
SAACでは、RLエージェントが制約値関数の最大化を目標として、安全制約を破ることを目的としている。
安全性の制約を満たすために,SAACはより早く収束し,効率が良く,障害が少なくなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 12:32:33 GMT)
Who Is Missing? Characterizing the Participation of Different
Demographic Groups in a Korean Nationwide Daily Conversation Corpus [11.1] 韓国国立韓国語研究所 (NIKL) が構築した日中会話コーパスを分析し, 集団間(年齢, 性別)の参加を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 03:32:37 GMT)
Detecting Unintended Memorization in Language-Model-Fused ASR [10.1] LMトレーニングデータからランダムテキストシーケンス(カナリアと呼ぶ)の記憶を検出するためのフレームワークを提案する。
In a production-grade Conformer RNN-T E2E model fused with a Transformer LM, we show that detected memorization of canary from the LM training data of 300M example。
また,プライバシ保護を動機として,拡張段階のLMトレーニングを実施すれば,そのような記憶が大幅に減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 16:35:13 GMT)
MultiPathGAN: Structure Preserving Stain Normalization using
Unsupervised Multi-domain Adversarial Network with Perception Loss [10.0] 病理組織学は、病気の診断に顕微鏡組織像の分析に頼っている。
我々は,複数のデータ取得領域にまたがって,スライド画像全体を翻訳(正規化)する,教師なしの敵ネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 20:48:17 GMT)
Controlling atomic spin-mixing via multiphoton transitions in a cavity [9.7] 2つの非共鳴ラマン遷移経路とバイクロマチックポンプレーザーを用いてスピノル原子ガス中のスピン混合ダイナミクスを制御した。
原子団スピンのクエンチと駆動ダイナミクスは、既存の実験よりも速い時間スケールで制御可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 16:43:53 GMT)
Compositional Semantics and Inference System for Temporal Order based on
Japanese CCG [9.7] 本稿では,日本語の時間順を考慮した論理型自然言語推論システムを提案する。
本システムでは,時間的関係と自動定理証明器の公理を用いて時間的順序を考慮した推論を行う。
我々は,従来の論理ベースのシステムや,現在のディープラーニングベースのモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 06:21:21 GMT)
A majorization-minimization algorithm for nonnegative binary matrix
factorization [9.5] 本稿では,行列因数分解を用いたバイナリデータの分解問題に取り組む。
我々はベルヌーイパラメータを分解し、モデルの表現力をさらに向上させる要因の1つに先立って追加のベータを考える。
3つの公開バイナリデータセットで行った実験は、我々のアプローチが予測性能、計算複雑性、解釈可能性の間の優れたトレードオフを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 18:53:34 GMT)
A Mobile Food Recognition System for Dietary Assessment [7.0] 我々は,生活支援のための食品認識アプリケーションの開発に焦点をあてる。
このタスクにMobilenet-v2アーキテクチャを使うことは、正確性とメモリ使用量の両方において有益である。
開発されたモバイルアプリケーションは、画像を介して自動食品認識において視覚障害者に役立てる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 12:49:36 GMT)
Ordinal-ResLogit: Interpretable Deep Residual Neural Networks for
Ordered Choices [7.0] 我々は、完全に解釈可能なディープラーニングに基づく順序回帰モデルを開発する。
市場シェア、代替パターン、弾力性の定式化が導出される。
以上の結果から,Ordinal-ResLogitは従来の順序回帰モデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 02:14:28 GMT)
Improved Worst-Group Robustness via Classifier Retraining on Independent
Splits [6.9] 経験的リスク最小化(ERM)で訓練された高容量ディープニューラルネットワーク(DNN)は、しばしば最悪のグループ精度の低下に悩まされる。
我々は、データセットの独立分割に対して頑健な再トレーニングを行うCRISと呼ばれる手法を開発した。
これにより、グループDROのような最先端の手法を標準データセット上で改善する簡単な方法が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 16:22:27 GMT)
Prompt Engineering for Text-Based Generative Art [6.9] 本稿は,Twitter上のテキスト生成技術コミュニティにおいて,実践者が用いた5種類のプロンプト修飾器について述べる。
本稿は,テキスト生成技術の分野における研究の機会と,今後の応用における即時工学の影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 06:15:50 GMT)
DAM-GAN : Image Inpainting using Dynamic Attention Map based on Fake
Texture Detection [6.9] ダイナミックアテンションマップ(DAM-GAN)を用いたGANモデルを提案する。
提案するDAM-GANは,ジェネレータの特徴マップから画素不整合を減少させるために,偽テクスチャの検出と動的注意マップの製品化に重点を置いている。
CelebA-HQとPlaces2データセットの評価結果は,ネットワークの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 13:15:52 GMT)
An unsupervised approach for semantic place annotation of trajectories
based on the prior probability [6.7] 本稿では,セマンティック・プレイス・アノテーション・トラジェクトリのための教師なし手法UPAPPを提案する。
本手法は, 候補地点を空間的確率, 期間的確率, 訪問時間的確率にアノテートするために特に用いられる。
提案手法は, それぞれ0.712と0.720の総合的, 平均的精度を達成し, 外部データを使わずに, 訪れた場所を正確にアノテートできることを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 01:10:25 GMT)
A Survey of Video-based Action Quality Assessment [6.7] 行動品質評価モデルは、行動評価に費やされた人的・物質的資源を減らし、主観性を低下させる。
現存する作品の多くはスポーツと医療に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 07:29:00 GMT)
On the Ethical Considerations of Text Simplification [4.0] 本稿では,補助システムの枠組みにおけるテキスト単純化の倫理的意味を概説する。
我々は、テキストの単純化を行う技術と、これらを補助技術で実現する技術とを区別するべきであると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 16:05:36 GMT)
A Ihara-Bass Formula for Non-Boolean Matrices and Strong Refutations of
Random CSPs [4.0] 我々は、任意の対称行列に付随する「非バックトラック」行列の概念を定義する。
ランダムな制約満足度問題に対する強い反発に対する新しい結果を示す。
改善は多言語性に過ぎませんが、この種の結果に対する大きな障壁を克服しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 16:21:21 GMT)
Axonal Delay As a Short-Term Memory for Feed Forward Deep Spiking Neural
Networks [4.0] 近年の研究では、学習過程において神経細胞の時間遅延が重要な役割を担っていることが判明している。
スパイクの正確なタイミングを設定することは、SNNにおける時間情報の伝達過程を理解し改善するための有望な方向である。
本稿では,教師付き学習に時間遅延を統合することの有効性を検証するとともに,短期記憶による軸索遅延を変調するモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 16:56:42 GMT)
Exact Formulas for Finite-Time Estimation Errors of Decentralized
Temporal Difference Learning with Linear Function Approximation [3.9] 線形関数近似を用いた分散時間時間差(TD)学習における有限時間平均二乗推定誤差の正確な閉形式式を導出する。
興味深い発見は、必要で十分な安定性の下では、平均二乗のTD推定誤差は特定の指数速度で正確な極限に収束するということである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 22:02:15 GMT)
A Brief Guide to Designing and Evaluating Human-Centered Interactive
Machine Learning [3.7] インタラクティブ機械学習(Interactive Machine Learning, IML)は、意思決定システムにおいて、人間と計算能力の両方を活用する方法を研究する研究分野である。
このガイドは、相互作用する人間の健康、安全、幸福に責任を持つ機械学習の実践者が使用することを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 17:05:09 GMT)
Res-CNN-BiLSTM Network for overcoming Mental Health Disturbances caused
due to Cyberbullying through Social Media [3.2] サイバーいじめは宗教、倫理、年齢、ジェンダーに基づいて行われる。
ソーシャルメディアはメディアであり、テキスト形式で大量のデータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 18:40:39 GMT)
Deep Reinforcement Learning for a Two-Echelon Supply Chain with Seasonal
Demand [2.7] 本稿では,サプライチェーンの在庫管理問題を解決するために,近年の強化学習と深層学習を活用している。
2つのエケロンのサプライチェーン環境の数学的定式化が与えられ、任意の数の倉庫や製品タイプを管理することができる。
深層強化学習アルゴリズムとインターフェースするオープンソースライブラリを開発し公開している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 16:33:01 GMT)
Improving generalization of machine learning-identified biomarkers with
causal modeling: an investigation into immune receptor diagnostics [2.6] 我々は、因果的視点が機械学習に基づく診断における課題の識別を改善することを論じる。
我々は、最近確立された高次元バイオマーカー-アダプティブ免疫受容体レパートリー(AIRRs)に焦点をあてる。
因果モデリングは,変数間の安定な関係を同定することにより,機械学習に基づくバイオマーカーの堅牢性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 08:15:54 GMT)
Activation of genuine multipartite entanglement: Beyond the single-copy
paradigm of entanglement characterisation [2.4] 複数のコピーが部分的に分離可能な状態から真のマルチパーティイトの絡み合いを解き放つことを示す。
我々は行動可能な状態の厳密な階層と階層の崩壊を予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 18:07:43 GMT)
yosm: A new yoruba sentiment corpus for movie reviews [2.4] ナイジェリア映画レビューにおける感情分析について考察する。
データにはIMDB、Rotten Tomatoes、Realboxd、Cinemapointer、Nollyratedなど1500本の映画レビューが含まれている。
我々は、mBERTやAfriBERTaといった最先端の事前訓練言語モデルを用いて、感情分類モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 18:00:37 GMT)
You Are What You Write: Preserving Privacy in the Era of Large Language
Models [2.3] 本稿では,様々な人気モデルを用いて,事前学習された表現に符号化された個人情報の範囲について,実証的研究を行う。
モデルの複雑さ,事前学習に使用するデータ量,およびデータ漏洩との間には,正の相関関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 11:12:53 GMT)
A 3-stage Spectral-spatial Method for Hyperspectral Image Classification [2.3] ハイパースペクトル画像中の画素の分類に空間情報とスペクトル情報の両方を利用する新しいフレームワークを提案する。
6つのベンチマークハイパースペクトルデータセット上での3つの最先端アルゴリズムに対する本手法の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 08:23:05 GMT)
Robustness Testing of Data and Knowledge Driven Anomaly Detection in
Cyber-Physical Systems [2.1] 本稿では,安全クリティカルCPSにおけるMLに基づく異常検出手法のロバスト性を評価するための予備的結果を提案する。
我々は、ドメイン知識(例えば、安全でないシステムの振る舞い)とMLモデルを統合することによって、精度と透明性を犠牲にすることなく、異常検出の堅牢性を向上させることができるかどうかを仮説として検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 02:02:56 GMT)
Hephaestus: A large scale multitask dataset towards InSAR understanding [1.8] この作業では、手動で注釈付けされたInSARデータセットの作成と利用に取り組みました。
このデータセットは、世界中の44の火山から得られた19,919個のSentinel-1インターフェログラムから構成されており、216,106個のInSARパッチに分けられる。
火山状態の分類、地面の変形のセマンティックセグメンテーション、大気信号の検出と分類など、さまざまなコンピュータビジョン問題に対処するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 12:58:18 GMT)
Classical algorithms for many-body quantum systems at finite energies [1.7] 量子シミュレーションを行列積状態と演算子に基づく標準的な古典的手法で置き換える。
最大80サイトまでのスピンチェーンでパフォーマンスを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 13:12:49 GMT)
Wind power predictions from nowcasts to 4-hour forecasts: a learning
approach with variable selection [1.5] 風速と風力の短期予測(毎時10分から4時間前)について検討する。
風力予測には、間接的アプローチ(風速予測はパワーカーブを通過する)と間接的アプローチ(直接的風力予測)を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 10:09:22 GMT)
fairDMS: Rapid Model Training by Data and Model Reuse [1.5] 高速なフィードバックループは、実験的なセットアップをリアルタイムで調整するために使用することができる。
時間の経過とともにMLのパフォーマンスが低下するのを避けるために、実験中にMLモデルを高速に更新する方法が必要である。
ここでは、MLベースの科学応用に焦点を当てたディープニューラルネットワークトレーニングを加速するデータサービスとモデルサービスを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 23:04:05 GMT)
Dark Spot Detection from SAR Images Based on Superpixel Deeper Graph
Convolutional Network [1.4] 本稿では,超画素深部グラフ畳み込みネットワーク(SGDCN)に基づく暗斑検出手法を提案する。
超画素領域から計算した特徴は固定画素近傍の特徴よりも頑丈である。
本手法を検証するため,バルト海を覆っている6つのSAR画像にすべての暗斑点をマークし,暗斑検出データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 05:23:04 GMT)
A Variational Autoencoder for Heterogeneous Temporal and Longitudinal
Data [0.7] 近年,経時的および経時的データを処理可能なVAEの拡張は,医療,行動モデリング,予測保守に応用されている。
本研究では,既存の時間的および縦的VAEをヘテロジニアスデータに拡張するヘテロジニアス縦型VAE(HL-VAE)を提案する。
HL-VAEは高次元データセットに対する効率的な推論を提供し、連続、カウント、カテゴリー、順序データのための可能性モデルを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 10:18:39 GMT)
Multi-Scale Features and Parallel Transformers Based Image Quality
Assessment [0.7] 変換器ネットワークとマルチスケール特徴抽出を用いた画像品質評価のための新しいアーキテクチャを提案する。
PIPALデータセットを含む各種データセットに対する実験により,提案手法が既存のアルゴリズムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 20:38:23 GMT)
Infusing Linguistic Knowledge of SMILES into Chemical Language Models [0.4] 我々はSMILESを文法解析してサブ構造とそのタイプ間の接続性を求め,SMILESの文法知識と呼ぶ。
我々の表現モデルは、分子特性の予測のために以前の化合物表現よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 01:25:18 GMT)
Weak Ergodicity Breaking in the Schwinger Model [0.0] 我々はQMBSをスピン-S$$mathrmU(1)$量子リンクモデルで研究する。
その結果,QMBSは0質量クエンチで発生する共鳴スカーリング機構により$S>1/2$で持続することがわかった。
この結果は、QMBSが1次元の格子ゲージ理論の幅広いクラスに存在することを決定的に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 14:45:59 GMT)
Representation Learning for Content-Sensitive Anomaly Detection in
Industrial Networks [0.0] 本論文では、生のネットワークトラフィックの時空間的側面を教師なしかつプロトコルに依存しない方法で学習する枠組みを提案する。
学習された表現は、その後の異常検出の結果に与える影響を測定するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 09:22:41 GMT)
Reinforcement Learning with Intrinsic Affinity for Personalized Asset
Management [0.0] 我々は,戦略がグローバルな本質的な親和性を持つことを保証する正規化手法を開発した。
私たちは、本質的な親和性を利用して、本質的な解釈を可能にします。
我々は、RLエージェントが特定のパーソナリティプロファイルに対する個々のポリシーを編成し、高いリターンを達成するためにどのように訓練できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 04:33:32 GMT)
Reinforcement Learning Control of a Biomechanical Model of the Upper
Extremity [0.0] 我々は、強化学習で実施されるモータバブリング手法を用いて制御ポリシーを学習する。
我々は7つの運動自由度を含む最先端のバイオメカニカルモデルを用いている。
次元の呪いに対処するために、個々の筋肉の代わりに各自由度で作用する簡易な2階筋モデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 09:24:51 GMT)
Real-Time Segmentation Networks should be Latency Aware [0.0] 「平均対合(mIoU)における平均対合(mIoU)の性能指標は、これらのネットワークがリアルタイムに運用する際の真の性能を推定するために必要な情報を完全には捉えていない。」
ネットワークが処理を完了したときの将来の入力フレームにマッチする将来の出力セグメンテーションマップを予測することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 12:20:45 GMT)
Radio Galaxy Zoo: Using semi-supervised learning to leverage large
unlabelled data-sets for radio galaxy classification under data-set shift [0.0] 電波銀河の形態分類に応用した最先端半教師付き学習アルゴリズム
より少ないラベルを持つSSLが、監督された最先端に匹敵するテスト精度を達成できるかどうかをテストする。
改善は限られたラベルボリュームに限定され、低ラベルボリュームでは性能が急速に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 08:54:08 GMT)
Quantum walks of two correlated photons in a 2D synthetic lattice [0.0] 光モードの集合を操作することによって合成した2次元格子中の2つの相関光子の離散時間量子ウォークを報告する。
プラットフォーム全体がコンパクトで効率的でスケーラブルで、複雑な格子上の量子進化をシミュレートするための汎用的なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 10:47:45 GMT)
Quantum chaos and the complexity of spread of states [0.0] 本稿では,波動関数の拡散を最小限に抑えることで定義される量子状態複雑性の尺度を提案する。
我々の測度は状態が変化し続けるための「生存振幅」によって制御され、離散スペクトルを持つ理論で効率的に計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 16:47:36 GMT)
Quantum Random Access Code in Noisy Channels [0.0] この研究では、以前に証明された量子ランダムアクセスコード(QRAC)に基づいて構築する。
本研究では、ノイズチャネルがQRAC性能に与える影響と、ノイズチャネルが知られているときの半定値プログラミングによって最適化されたシーソー法を用いて損失を軽減する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 14:33:51 GMT)
Quantity vs Quality: Investigating the Trade-Off between Sample Size and
Label Reliability [0.0] 本研究では,学習者が誤ったラベルを受信できる確率論的領域における学習について検討するが,繰り返しサンプリングすることでラベルの信頼性を向上させることができる。
トレーニング信号が隠れたコミュニティカードに依存するポーカーハンドの強度を比較するアプリケーションにおいて、この問題を動機付けている。
そこで我々は,学習過程において下位から上位への検証を切り替えることと,得られたラベルの信頼性を近似するためにカイ二乗統計を用いた2つの検証戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 13:52:00 GMT)
Prominent quantum many-body scars in a truncated Schwinger model [0.0] 量子多体傷はシュウィンガーモデルの切り裂かれたバージョンに存在することを示す。
我々の結論は、現在のコールド・アトミック・セットアップで容易に検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 15:27:46 GMT)
Predicting highway lane-changing maneuvers: A benchmark analysis of
machine and ensemble learning algorithms [0.0] 異なる機械学習とアンサンブル学習の分類手法をルールベースモデルと比較する。
速度の遅い車線から速い車線まで) と折りたたみ式の2種類の車線変更操作を予測した。
もしルールベースのモデルが、特に折りたたみの場合の予測精度に制限を与えているなら、モデリングバイアスを欠いたデータベースのアルゴリズムは、大幅な予測改善を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 22:55:59 GMT)
On the Q-BOR-FDTD method [0.0] 退化状態の場合の固有関数の計算には適さないことを示す。
このような制限を克服するための改善を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 13:28:57 GMT)
On the Interpretation of Quantum Indistinguishability : a No-Go Theorem [0.0] 物理学者はまだ量子波動関数の解釈について合意に達していない。
我々は、メルミン不等式が最大違反する量子力学的予測は、量子論のすべての存在論的解釈と相容れないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 18:39:25 GMT)
Observation of dynamical topology in 1D [0.0] 超低温8,7$Rbを用いた1Dバイパーティライトライスメタル格子の実現と,キラル,時間反転および粒子ホール対称性の様々な組み合わせを有する格子構成に着目した。
我々は、Zak相の時間発展とカイラル巻数を直接追従するために、格子パラメータを2元的に調整することで実現した量子状態トモグラフィーの形式を用いて、構成間をクエンチした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 20:45:48 GMT)
Nonequilibrium phase transition in a driven-dissipative quantum
antiferromagnet [0.0] 本稿では,原型2次元ハイゼンベルク反強磁性体の非平衡定常状態における動的相とそれらの遷移に関する数値的研究について述べる。
有限サイズ解析では、遷移点での静的および動的臨界スケーリングが示され、マグノン数の不連続な傾斜と駆動場強度、遷移点における臨界減速が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 10:52:54 GMT)
Non-ergodic extended states in $\beta$-ensemble [0.0] 我々は$beta$-enmbleの固有ベクトル特性を数値的に研究する。
カオス可積分遷移は、$beta$-enmbleのエルゴディディティの破れと一致するが、RPEの局在遷移や1-D乱れスピン-1/2ハイゼンベルクモデルと一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 15:24:44 GMT)
Noise-Robust and Loss-Tolerant Quantum Steering with Qudits [0.0] 単一検出器測定のために設計された量子ステアリングの耐雑音性および耐損失性試験を導入する。
我々は,53次元のループホールのない量子ステアリングを同時損失とノイズ条件により実験的に実証した。
エンタングルメントのデバイス非依存の分布に課される制約を超越して、我々の損失耐性、ノイズロス、およびリソース効率の量子ステアリングの実証は、デバイス非依存の量子通信を長距離で実現するための重要な要素であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 16:23:57 GMT)
Negative temperature is cool for cooling [0.0] 本研究では,3つのクビット(Phys. Lett. 105, 130401 (2010))からなる自律冷凍機を負の温度で運転する。
我々は、関連するパラメータを固定する際に、興味の量子ビットが到達する最も低い温度の値を見つけ、また、絶対零点に任意に近い量子ビットを冷却する限界についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 14:21:03 GMT)
Multi-Focus Image Fusion based on Gradient Transform [0.0] 上記の問題に対して頑健な新しい勾配情報に基づく多焦点画像融合法を提案する。
提案手法は,視覚的,客観的に17種類の新しい手法と従来手法を比較した。
提案手法は視覚的評価により有望であり, 客観的評価により6つの指標のうち5つのうち83.3%が第一に達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 20:35:12 GMT)
Mesoscopic Quantum Thermo-mechanics: a new frontier of experimental
physics [0.0] 実験者は、メソスコピック・オブジェクト内のメカニカル・モードを量子レベルまで制御できることを実証した。
メカニカルフォック状態を作成したり、異なる物体から機械的モードを絡ませたり、量子情報を保存したり、ある量子ビットから別の量子ビットへ転送したりすることが可能になった。
これらの全ては、特に量子技術のための新しいエンジニアリングリソースとして言及されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 13:35:13 GMT)
Judging the algorithm: A case study on the risk assessment tool for
gender-based violence implemented in the Basque country [0.0] 2010年以降、個人がパートナーに対して深刻な暴力を犯す確率を予測するリスクアセスメントツールがバスク州裁判所に組み込まれている。
EPV-Rは、性別に基づく暴力事件の評価において警察官を支援するために開発されたツールであり、裁判官の意思決定を支援するためにも組み込まれた。
訓練が不十分な場合、審査員はアルゴリズムによるアウトプットに晒され、ジェンダーベースの暴力の場合の人間の判断に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 13:00:42 GMT)
Investigating the Optimal Neural Network Parameters for Decoding [0.0] この論文ではニューラルネットワークデコーダの効率を最大化するパラメータについて検討する。
パラメータは逆エラーのためにのみテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 10:19:00 GMT)
Image Restoration in Non-Linear Filtering Domain using MDB approach [0.0] 画像強調の目的は、破損した画像から真のイメージを再構築することである。
画像劣化は、元の画像に異なる種類のノイズが加えられることによる可能性がある。
インパルスノイズは、局所的な近傍と一致しない灰色の値の画素を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 08:23:52 GMT)
Holographic duality between local Hamiltonians from random tensor
networks [0.0] AdS/CFT対応は、空間のバルク内の情報をその境界で符号化するホログラフィック原理を実現する。
ホログラフィック量子誤り訂正符号(HQECC)の形でのトイは、この対応の興味深い特徴を再現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 13:06:30 GMT)
High fidelity state preparation, quantum control, and readout of an
isotopically enriched silicon spin qubit [0.0] 制御フィポリティはシリコンスピン量子ビットで大幅に改善されているが、状態準備と読み出しフィポリティは一般的には貧弱である。
量子誤り訂正のしきい値を超えた1量子ビットの読み出し可視度 >99% を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 15:42:22 GMT)
Five Ps: Leverage Zones Towards Responsible AI [0.0] 我々は介入が効果的であると理解される範囲を改善する機会があると主張している。
システム思考」の文献から適応したレバレッジゾーンの概念を用いて,介入の有効性を評価する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 04:20:14 GMT)
Exact solutions to the quantum many-body problem using the geminal
density matrix [0.0] 2体還元密度行列 (2-RDM) は、4つの粒子の座標依存を減少させる。
このアプローチでは、2-RDMは有効な波動関数に対応することを保証できないため、エラーが発生する。
この手法が原子ハミルトニアンの対角化にどのように使われているかを示し、問題はヘリウム原子の$sim N(N-1)/2$2電子固有状態の解に還元されることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 20:56:27 GMT)
Evolution of spectral topology in one-dimensional long-range
nonreciprocal lattices [0.0] 最寄りの$r_d$近傍の場所での非相互ホッピングが同じである一次元格子のスペクトルトポロジーについて検討する。
位置ポテンシャルを持たない純粋に対角的なモデルでは、格子のエネルギースペクトルは分離不能ループを形成し、複素エネルギー平面の中で自身と干渉する。
電気回路を利用して長距離非相互モデルを実現する実験手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 23:57:35 GMT)
Deep transfer learning for partial differential equations under
conditional shift with DeepONet [0.0] 深層演算子ネットワーク(DeepONet)を用いた条件シフト下でのタスク固有学習のための新しいTLフレームワークを提案する。
条件埋め込み演算子理論に触発されて、ソース領域とターゲット特徴領域の間の統計的距離を測定する。
提案するTLフレームワークは,ソースドメインとターゲットドメインの間に大きな違いがあるにも関わらず,高速かつ効率的なマルチタスク演算子学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 23:23:38 GMT)
Deep subspace encoders for continuous-time state-space identification [0.0] 連続時間(CT)モデルは、学習中にサンプル効率が改善されている。
マルチフェイスCT状態空間モデル同定問題はまだ完全に解決されていない。
本稿では,これらの側面を含む新しい評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 11:55:17 GMT)
Decoherence: From Interpretation to Experiment [0.0] 量子状態の現実的な解釈に対するゼーのコミットメントについて論じる。
本稿では, 衝突脱コヒーレンスの研究を例として, 脱コヒーレンス実験の概要と記述について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 19:33:29 GMT)
Cyber-Forensic Review of Human Footprint and Gait for Personal
Identification [0.0] フットプリントに基づく生体認証は、個人識別のためのかなり新しいテクニックである。
ソフトターゲットには、防衛、シリコン、ナノテクノロジー製造ユニット、薬局など、特別な分野の産業が含まれる。
歩行自体が容疑者の行動を予測するのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 09:29:43 GMT)
Core Box Image Recognition and its Improvement with a New Augmentation
Technique [0.0] この研究はコアボックスからコア列を抽出するための革新的な方法とアルゴリズムを提示する。
この研究で説明したユニークな拡張によって、さまざまな環境をエミュレートできます。
自動コア記述システムに実装されたコア列抽出アルゴリズムは、コアボックス処理を20倍高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 10:54:18 GMT)
Condition Monitoring of Transformer Bushings Using Computational
Intelligence [0.0] 溶存ガス・イン・オイル分析(DGA)は、大型変圧器のブッシング状態を監視するために用いられる。
本研究は, DGA中のガスが相互に関連し, 意思決定に重要であるガスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 10:24:30 GMT)
Complete identification of complex salt-geometries from inaccurate
migrated images using Deep Learning [0.0] 本稿では,不正確な速度モデルから生成したマイグレーション画像を用いて,塩分包有物の正確な形状を予測することを提案する。
我々のアプローチは、土砂の反射をゼロオフセット周辺に集中させるために、地下のCommon Image Gathersに依存する。
合成データを用いて,ネットワーク出力としてCNNと正しい塩マスクの入力チャネルとして,共通オフセット地下画像を使用するようにU-Netを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 18:00:27 GMT)
Comment on "Scattering of light by a parity-time-symmetric dipole beyond
the first Born approximation" [0.0] 本稿では,本論文の分析が基本的な誤りに悩まされていることを示す。
このポテンシャルの散乱振幅に対して正確な閉形式表現を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 15:42:16 GMT)
Classical and quantum harmonic oscillators subject to a time dependent
force [0.0] 時間依存力によって摂動される単純な高調波発振器の量子化の問題に対処する。
アプローチは座標の正準変化による摂動の除去から成り立っている。
量子化システム間で変換するために、標準変換は摂動系と摂動系の状態を相互にマッピングするユニタリ変換として実装される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 13:40:10 GMT)
Can Human Sex Be Learned Using Only 2D Body Keypoint Estimations? [0.0] 2次元キーポイントのみを用いた完全自動分類システムを提案する。
キーポイントセットは15個のジョイントから構成され、そのキーポイント推定はOpenPose 2Dキーポイント検出器を用いて得られる。
我々は、キーポイントを入力として、バイナリラベルを出力として、男性と女性を区別する深層学習モデルを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 07:05:43 GMT)
Attentive Dual Stream Siamese U-net for Flood Detection on
Multi-temporal Sentinel-1 Data [0.0] 両時間SARによる洪水検知ネットワークを提案する。
提案するセグメンテーションネットワークは,2つのシームズエンコーダを用いたエンコーダ・デコーダアーキテクチャを備え,プレフロッド画像とポストフロッド画像の符号化を行う。
このネットワークは、既存の最先端(一時期)の洪水検出手法を6%のIOUで上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 10:56:39 GMT)
Assessing Machine Learning Algorithms for Near-Real Time Bus Ridership
Prediction During Extreme Weather [0.0] 本研究は、気象条件の急激な変化に関連して、リアルタイムに近いライダーシップをモデル化し、予測するための一連の機械学習アルゴリズムを採用し、評価する。
本研究は, 気象・気象関係のバス時間変動には, 有意な変動レベルが存在することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 21:39:30 GMT)
Amplifying quantum correlations with quench dynamics in a quantum spin
chain: Steady-states versus ground-states [0.0] 我々はスピン-1/2逆磁場XY鎖における定常量子相関(QC)の挙動を解析的に分析する。
定常QCは基底状態の平衡状態よりも著しく大きいことを示す。
我々の研究は、現在のトラップイオンまたは超低温原子実験のクラスで検証できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 17:12:52 GMT)
ARLIF-IDS -- Attention augmented Real-Time Isolation Forest Intrusion
Detection System [0.0] Internet of ThingsとSoftware Defined Networkingは、DDoS攻撃の早期検出に軽量戦略を活用する。
低数の機能に基づいて、迅速かつ効果的なセキュリティ識別モデルを持つことが不可欠である。
本研究は,新規なアテンションベース森林侵入検知システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 18:40:23 GMT)
A Psycho-linguistic Analysis of BitChute [0.0] 本稿では、LIWC22を用いて、データセット内のビデオ、コメント、チャンネルの心理言語メタデータについて述べる。
我々は、BitChute上の言語を他のソーシャルメディアプラットフォームと比較する基礎的な分析と比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 21:14:07 GMT)
A Generalisable Data Fusion Framework to Infer Mode of Transport Using
Mobile Phone Data [0.0] 本稿では,自転車や配車サービス,タクシーなど,これまで検出が困難であった交通手段を推定するために,携帯電話アプリケーションの新しい利用法を用いて,都市における交通手段の更新モードを推定する方法を提案する。
本手法をサンティアゴ(チリ)のケーススタディで検証したところ,2012年から2020年にかけての輸送形態の変化は,大量輸送を代替する配車旅行など,ドメイン知識や文献からの期待と一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 14:27:58 GMT)
A Data-Driven Method for Automated Data Superposition with Applications
in Soft Matter Science [0.0] 我々は任意の座標変換で実験データを重畳するデータ駆動非パラメトリック法を開発した。
本手法は, 材料分類, 設計, 発見などの応用を通知する, 解釈可能なデータ駆動モデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Apr 2022 14:58:04 GMT)