Asking for Knowledge: Training RL Agents to Query External Knowledge
Using Language [121.6] グリッドワールドベースのQ-BabyAIとテキストベースのQ-TextWorldの2つの新しい環境を紹介した。
本稿では,意味のある知識を問うための言語コマンドを生成する「知識の探索(AFK)」エージェントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 14:20:31 GMT)
Bi-level Alignment for Cross-Domain Crowd Counting [113.8] 現在の手法は、補助的なタスクを訓練したり、高価な粗大な見積もりを適用したりするための外部データに依存している。
そこで我々は, 簡易かつ効率的に適用可能な, 逆学習に基づく新しい手法を開発した。
実世界の5つのクラウドカウントベンチマークに対するアプローチを評価し、既存のアプローチを大きなマージンで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 02:23:25 GMT)
Smooth-Reduce: Leveraging Patches for Improved Certified Robustness [100.3] 本研究では,Smooth-Reduce の学習自由な修正スムース化手法を提案する。
提案アルゴリズムは,入力画像から抽出した重なり合うパッチを分類し,予測ロジットを集約して,入力周辺の半径が大きいことを証明する。
我々は,このような証明書の理論的保証を提供し,他のランダムな平滑化手法に対する顕著な改善を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 15:26:20 GMT)
ELODI: Ensemble Logit Difference Inhibition for Positive-Congruent
Training [94.9] 負のフリップは、レガシーモデルを新しいものに置き換えた場合に、分類システムで発生するエラーである。
本稿では,単一モデルの推論コストにおいて,誤り率とNFRの両方のパフォーマンスをパラゴンで達成する分類システムを訓練する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 17:59:56 GMT)
A Generalist Agent [89.9] Gatoはマルチモーダル、マルチタスク、マルチエンボディメントのジェネリストポリシーである。
同じ重さのネットワークでも、Atariやキャプション画像、チャット、本物のロボットアームのスタックブロックなどをプレイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 16:03:26 GMT)
Sampling with Attribute-Related Information for Controlling Language
Models [86.7] 本稿では,複雑なエンジニアリングや余分なデータを必要としない,新しい簡単なガイド付きデコーディング手法Gamma Smplingを提案する。
Gamma Samplingは、サンプルプロセスに属性関連情報を導入し、言語モデルをガイドして、望ましい属性を持つテキストを生成する。
生成したテキストのトピックや感情を制御する実験は、Gamma Smplingが生成したサンプルの多様性、属性関連性、全体的な品質に優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 11:48:11 GMT)
A Survey of Risk-Aware Multi-Armed Bandits [84.7] 我々は、様々な利害リスク対策をレビューし、その特性についてコメントする。
我々は,探索と探索のトレードオフが現れる,後悔の最小化設定のためのアルゴリズムを検討する。
今後の研究の課題と肥大化についてコメントし、締めくくりに締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 02:20:34 GMT)
Delving into High-Quality Synthetic Face Occlusion Segmentation Datasets [83.7] そこで本研究では,高品質な自然主義的合成隠蔽顔を製造するための2つの手法を提案する。
両手法の有効性とロバスト性を実証的に示す。
我々は,RealOccとRealOcc-Wildという,微細なアノテーションを付加した高精細な実世界の顔データセットを2つ提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 17:03:57 GMT)
Weakly-supervised segmentation of referring expressions [81.7] テキスト基底セマンティックSEGmentationは、ピクセルレベルのアノテーションなしで画像レベルの参照式から直接セグメンテーションマスクを学習する。
提案手法は,PhraseCutおよびRefCOCOデータセット上での表現セグメンテーションを弱教師付きで参照する際の有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 07:17:56 GMT)
Concepts and Algorithms for Agent-based Decentralized and Integrated
Scheduling of Production and Auxiliary Processes [78.1] 本稿ではエージェントベースの分散型統合スケジューリング手法について述べる。
要求の一部は、線形にスケールする通信アーキテクチャを開発することである。
このアプローチは、工業的要件に基づいた例を使って説明されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 09:38:31 GMT)
Lifting the Curse of Multilinguality by Pre-training Modular
Transformers [72.5] 多言語事前訓練されたモデルは、多言語間のパフォーマンスが低下する、多言語間の呪いに苦しむ。
言語固有のモジュールを導入し、言語定数当たりのトレーニング可能なパラメータの総数を保ちながら、モデルの総容量を拡大できるようにします。
我々のアプローチは、測定可能な性能低下のないポストホック言語の追加を可能にし、モデルの使用を事前訓練された言語セットに制限しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 17:59:56 GMT)
FETA: A Benchmark for Few-Sample Task Transfer in Open-Domain Dialogue [70.7] 本研究は、オープンドメイン対話における少数サンプルタスク転送のベンチマークであるFETAを導入することにより、対話型タスク転送について検討する。
FETAには10タスクと7タスクがアノテートされた2つの基礎的な会話が含まれており、データセット内タスク転送の研究を可能にする。
3つの人気のある言語モデルと3つの学習アルゴリズムを用いて、132のソースターゲットタスクペア間の転送可能性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 17:59:00 GMT)
3D Moments from Near-Duplicate Photos [67.2] 3D Momentsは、新しい計算写真効果だ。
1枚目から2枚目までのシーンの動きを円滑に補間するビデオを作成する。
本システムは,モーションパララックスとシーンダイナミックスを併用したフォトリアリスティックな時空ビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 17:56:18 GMT)
View Synthesis with Sculpted Neural Points [64.4] 暗黙の神経表現は印象的な視覚的品質を達成したが、計算効率に欠点がある。
本稿では,点雲を用いたビュー合成を行う新しい手法を提案する。
レンダリング速度を100倍以上速くしながら、NeRFよりも視覚的品質を向上する最初のポイントベース手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 03:54:35 GMT)
Learned Vertex Descent: A New Direction for 3D Human Model Fitting [64.0] 画像やスキャンに適合する3次元人体モデルのための新しい最適化手法を提案する。
われわれのアプローチは、非常に異なる体型を持つ服を着た人々の基盤となる身体を捉えることができ、最先端技術と比べて大きな改善を達成できる。
LVDはまた、人間と手の3次元モデル適合にも適用でき、よりシンプルで高速な方法でSOTAに大きな改善が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 17:55:51 GMT)
Falsesum: Generating Document-level NLI Examples for Recognizing Factual
Inconsistency in Summarization [63.2] 高品質なタスク指向の例でトレーニングデータを拡張した場合,NLIモデルがこのタスクに有効であることを示す。
我々は、制御可能なテキスト生成モデルを利用して、人間の注釈付き要約を摂動させるデータ生成パイプラインであるFalsesumを紹介した。
本研究では,Falsesumを付加したNLIデータセットでトレーニングしたモデルにより,4つのベンチマークを用いて,要約における事実整合性を検出することにより,最先端のパフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 10:43:42 GMT)
Subgroup discovery of Parkinson's Disease by utilizing a multi-modal
smart device system [63.2] われわれはスマートウォッチとスマートフォンを使って、PD患者、DD、HCを含む504人の参加者のマルチモーダルデータを収集した。
様々なモダリティを組み合わせることで,分類精度が向上し,さらにPDクラスタが発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 08:59:57 GMT)
Low-variance estimation in the Plackett-Luce model via quasi-Monte Carlo
sampling [58.1] PLモデルにおいて,より標本効率の高い予測値を生成するための新しい手法を開発した。
Amazon MusicのリアルなレコメンデーションデータとYahooの学習からランクへの挑戦を理論的にも実証的にも使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 11:15:47 GMT)
Automated Audio Captioning: an Overview of Recent Progress and New
Challenges [57.0] 自動音声キャプションは、与えられた音声クリップの自然言語記述を生成することを目的とした、モーダル横断翻訳タスクである。
本稿では、既存の様々なアプローチから評価指標やデータセットまで、自動音声キャプションにおけるコントリビューションの総合的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 08:36:35 GMT)
TreeMix: Compositional Constituency-based Data Augmentation for Natural
Language Understanding [56.8] 自然言語理解のための合成データ拡張手法であるTreeMixを提案する。
具体的には、TreeMixは、選択構文解析木を利用して、文章を構成要素のサブ構造に分解し、ミックスアップデータ拡張技術を使って、それらを再結合して新しい文を生成する。
従来のアプローチと比較して、TreeMixは生成されたサンプルにより多様性を導入し、NLPデータの合成性を学ぶようモデルに促している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 15:25:12 GMT)
Simple Open-Vocabulary Object Detection with Vision Transformers [51.6] 本稿では,画像テキストモデルをオープン語彙オブジェクト検出に転送するための強力なレシピを提案する。
我々は、最小限の修正、コントラスト的な画像テキスト事前学習、エンドツーエンド検出細調整を備えた標準のVision Transformerアーキテクチャを使用する。
我々は、ゼロショットテキスト条件とワンショット画像条件オブジェクト検出において、非常に強力な性能を達成するために必要な適応戦略と正規化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 17:20:36 GMT)
AiSocrates: Towards Answering Ethical Quandary Questions [51.5] AiSocrates(アイソクラテス)とは、異なる視点を倫理的四項に交換するシステムである。
AiSocratesは、複数の視点で倫理的4つの質問に対する有望な回答を生成する。
我々は,AiSocratesが人的価値を明示的に組み込んだNLPシステムの開発に向けた有望なステップであると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 09:52:59 GMT)
Weakly-Supervised Action Detection Guided by Audio Narration [50.4] ナレーション管理から学習し,RGB,モーションフロー,環境音などのマルチモーダル特徴を利用するモデルを提案する。
実験の結果,ノイズの多い音声ナレーションは優れた行動検出モデルを学ぶのに十分であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 06:33:24 GMT)
Multi-Environment Meta-Learning in Stochastic Linear Bandits [49.4] 単一環境ではなく混合分布からタスクパラメータを引き出す場合のメタ学習の可能性を検討する。
我々は,新しいタスクが発する環境の知識を必要とせずに,新しいタスクに対する後悔度を低く抑えるOFULアルゴリズムの正規化バージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 19:31:28 GMT)
Feature and Instance Joint Selection: A Reinforcement Learning
Perspective [47.7] 共同選択作業を実現するための強化学習ソリューションを提案する。
特に、シーケンシャルスキャン機構はエージェントのアクション戦略として設計されている。
実世界のデータセットの実験では、パフォーマンスが改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 07:51:32 GMT)
NFLAT: Non-Flat-Lattice Transformer for Chinese Named Entity Recognition [39.3] 我々は,計算コストとメモリコストを効果的に削減する新しい語彙拡張手法であるInterFormerを提唱する。
FLATと比較して「単語文字」と「単語」の不要な注意計算を減らす
これにより、メモリ使用量が約50%削減され、ネットワークトレーニングのためにより広範なレキシコンやより高いバッチを使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 01:55:37 GMT)
The Mechanism of Prediction Head in Non-contrastive Self-supervised
Learning [38.7] 非コントラスト的自己教師型学習に関する実証的および理論的発見を提示する。
予測ヘッドが非対角的エントリのみをトレーニング可能なID行列である場合、ネットワークは競合表現を学習できる。
これは非線形ニューラルネットワークを用いた非競合的手法に対する最初のエンドツーエンド最適化保証である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 17:15:53 GMT)
Bridging the Gap between Reality and Ideality of Entity Matching: A
Revisiting and Benchmark Re-Construction [38.7] 我々は,新しいEMコーパスを構築し,従来のベンチマーク構築プロセスで暗黙的に重要な仮定に挑戦するためにEMベンチマークを再構築する。
その結果, 前回のベンチマーク構築プロセスにおける仮定は, オープン環境と一致しないことがわかった。
構築されたベンチマークとコードは公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 05:50:30 GMT)
Distribution-Aware Graph Representation Learning for Transient Stability
Assessment of Power System [36.7] 電力系統の安全運転において, リアルタイム過渡安定度評価が重要な役割を担っている。
電力系統の安定性を迅速に予測するために,データ駆動型電力系統推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 12:38:54 GMT)
GPN: A Joint Structural Learning Framework for Graph Neural Networks [36.4] グラフ構造と下流タスクを同時に学習するGNNベースの共同学習フレームワークを提案する。
本手法は,この課題を解決するためのGNNベースの二段階最適化フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 09:06:04 GMT)
A Computational Acquisition Model for Multimodal Word Categorization [35.8] 本稿では, イメージ・キャプション・ペアから学習した, 認知に着想を得たマルチモーダル獲得モデルを提案する。
本モデルでは,単語のカテゴリとオブジェクト認識能力について学習し,発達文献で報告されたような傾向を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 09:28:55 GMT)
Ray Priors through Reprojection: Improving Neural Radiance Fields for
Novel View Extrapolation [35.5] 本研究では,(1)トレーニング画像が対象をうまく表現できる,(2)トレーニング画像とテスト視点の分布との間には顕著な相違点がある,という新しい視点外挿設定について検討する。
ランダムな光線キャスティングポリシーを提案する。
観測された光線の視方向から予め計算された光アトラスは、外挿された視界のレンダリング品質をさらに高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 07:21:17 GMT)
Enhanced Single-shot Detector for Small Object Detection in Remote
Sensing Images [33.8] 小型物体検出のための画像ピラミッド単発検出器(IPSSD)を提案する。
IPSSDでは、単一ショット検出器と画像ピラミッドネットワークを組み合わせて、候補領域を生成するための意味的に強い特徴を抽出する。
提案するネットワークは,特徴ピラミッドネットワークから小規模な特徴を拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 07:35:07 GMT)
AdaVAE: Exploring Adaptive GPT-2s in Variational Auto-Encoders for
Language Modeling [33.2] 変分自動エンコーダ(VAE)は、自然言語の表現学習と生成の両方を達成するためのデファクト学習パラダイムとなっている。
既存のVAEベースの言語モデルは、基本的なRNNを使用するか、ダウンストリームタスクに2つの訓練済み言語モデル(PLM)を使用する。
本稿では,適応型GPT-2(AdaVAE)を用いた最初のVAEフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 03:22:07 GMT)
Unified Source-Filter GAN with Harmonic-plus-Noise Source Excitation
Generation [32.8] 本稿では,高調波・高調波源励振機構を備えた統一音源フィルタネットワークを提案する。
修正されたuSFGANは、音声制御性を維持しながら基本uSFGANの音質を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 12:41:15 GMT)
Dynamic Prefix-Tuning for Generative Template-based Event Extraction [31.6] 動的プレフィックス(GTEE-DynPref)を用いたテンプレートベースのイベント抽出手法を提案する。
実験結果から,本モデルがACE 2005における最先端分類モデルOneIEと競合する結果が得られることが示された。
我々のモデルは、新しいタイプのイベントに効果的に移植可能であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 15:38:34 GMT)
Topologically-Aware Deformation Fields for Single-View 3D Reconstruction [30.7] 本稿では,非整合なカテゴリ固有の画像収集から3次元オブジェクト形状と密接なオブジェクト対応を学習するための新しいフレームワークを提案する。
3次元形状は、カテゴリー固有符号距離場への変形として暗黙的に生成される。
TARSと呼ばれる我々の手法は、いくつかのデータセット上で最先端の再構築忠実性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 17:59:59 GMT)
Over-the-Air Federated Learning with Joint Adaptive Computation and
Power Control [30.7] 本稿では,オーバー・ザ・エア・コンピューティング・ラーニング(OTA-FL)について考察する。
OTA-FLは、無線媒体の重ね合わせ特性を利用して、空気上のアグリゲーションを無料で行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 03:28:03 GMT)
Entity-aware and Motion-aware Transformers for Language-driven Action
Localization in Videos [29.8] 動画中のアクションを段階的にローカライズするエンティティ・アウェア・モーション・アウェア・トランスフォーマーを提案する。
エンティティ対応トランスフォーマーは、テキストエンティティを視覚表現学習に組み込む。
動き認識変換器は、複数の時間スケールで微細な動き変化をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 03:00:40 GMT)
Infrared Invisible Clothing:Hiding from Infrared Detectors at Multiple
Angles in Real World [28.6] 我々は、異なる角度で赤外線歩行者検出器を騙すことができる赤外線対向服を提案した。
本手法の中核は,周期的に拡張可能な基本パターンを設計することである。
モデルアンサンブル法を用いて、未確認モデルに対する攻撃伝達性を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 07:02:34 GMT)
e-CARE: a New Dataset for Exploring Explainable Causal Reasoning [28.4] そこで本研究では,21K以上の因果推論質問を用いた人間記述型Causal Reasoningデータセット(e-CARE)を提案する。
因果的事実の妥当な説明を生成することは、最先端のモデルでは依然として特に困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 02:41:48 GMT)
Collaborative Multi-agent Stochastic Linear Bandits [28.3] 我々は,ネットワークを構成するN$エージェントが局所的に通信し,全体的な後悔を最小限に抑える,協調的マルチエージェント線形帯域設定について検討する。
すべてのエージェントは、プレイされたアクションの対応する報酬を観察し、加速されたコンセンサス手順を使用して、すべてのエージェントが取得した報酬の平均の見積もりを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 19:46:35 GMT)
An MMSE Lower Bound via Poincar\'e Inequality [26.5] 本稿では,雑音観測から mathbbRd$ の $mathbfX を推定する最小平均二乗誤差 (MMSE) について検討する。
論文はMMSEの新たな下限を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 02:41:23 GMT)
One Model, Multiple Modalities: A Sparsely Activated Approach for Text,
Sound, Image, Video and Code [26.4] 本稿では,単一モデルを用いた複数モーダル情報処理に優れた手法を提案する。
我々は,テキスト,画像,音声,ビデオ,コードを含む5つのモダリティのモデルを開発した。
我々のモデルは、同じ疎活性化された方法で自己教師付き事前訓練をサポートし、その結果、異なるモーダルのパラメータがより良くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 14:39:21 GMT)
Sample Complexity Bounds for Robustly Learning Decision Lists against
Evasion Attacks [25.8] 敵機械学習の根本的な問題は、回避攻撃の存在下でどれだけのトレーニングデータが必要とされるかを定量化することである。
我々は、リプシッツ条件を満たす入力データ上の確率分布を扱う。
すべての固定$k$に対して、$k$-決定リストのクラスは、$log(n)$-bounded adversaryに対してサンプル複雑性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 14:40:18 GMT)
Leveraging Uncertainty for Deep Interpretable Classification and
Weakly-Supervised Segmentation of Histology Images [25.4] 深い教師付き手法は、解釈可能性のための画像分類とROIセグメンテーションを可能にする。
これらの手法は、偽陽性率を高める非識別領域を明示的にモデル化するメカニズムを欠いている。
本研究では,非識別領域と識別領域の両方を求める新しい正規化項を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 02:18:23 GMT)
Visuomotor Control in Multi-Object Scenes Using Object-Aware
Representations [25.3] ロボット作業におけるオブジェクト指向表現学習の有効性を示す。
本モデルは,サンプル効率のよい制御ポリシーを学習し,最先端のオブジェクト技術より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 19:48:11 GMT)
Cutting Quantum Circuits to Run on Quantum and Classical Platforms [25.2] CutQCは、大規模量子回路を量子(QPU)と古典的なプラットフォーム(CPUまたはGPU)に分散して、コプロセッシングを行うスケーラブルなハイブリッドコンピューティングアプローチである。
これは、実システム実行時に達成される大きなNISQデバイスよりもはるかに高い量子回路評価忠実性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 02:09:38 GMT)
F3A-GAN: Facial Flow for Face Animation with Generative Adversarial
Networks [24.6] 本研究では,人間の顔の自然な動きを表現するために,顔の流れと呼ばれる3次元幾何学的流れに基づく新しい表現を提案する。
顔の編集に顔のフローを利用するために,条件付き顔のフローを連続的に生成するフレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 16:40:27 GMT)
Open Vocabulary Extreme Classification Using Generative Models [24.2] 極端なマルチラベル分類(XMC)タスクは、非常に大きなラベルセットからラベルのサブセットでコンテンツをタグ付けすることを目的としている。
本稿では, ラベルの集合をフラットシーケンスとして生成し, 予測されたラベル順序に依存しない新たな損失を用いて訓練する GROOV を提案する。
提案手法の有効性を実証し,GROOVが与えられた語彙の外で有意なラベルを予測できるようなXMCデータセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 00:33:49 GMT)
Representation Learning for Context-Dependent Decision-Making [22.2] 文脈変化を伴う逐次意思決定シナリオにおける表現学習について検討する。
本稿では,文脈依存表現の学習と伝達が可能なオンラインアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 01:06:57 GMT)
Global geomagnetic perturbation forecasting using Deep Learning [21.8] 我々は、太陽風の測定のみを入力として、30分後に予測する高速なグローバルdB/dt予測モデルを開発した。
このモデルでは,1分間の周期で水平磁気摂動成分に対する大域的予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 18:58:16 GMT)
Pseudo-Label Guided Multi-Contrast Generalization for Non-Contrast
Organ-Aware Segmentation [21.8] 本研究では,非コントラストのセグメンテーションをゼロトラストラベルなしで計算するための教師なし手法を提案する。
生成的敵対的アプローチとは違って,CECTを用いて一対の形態的文脈を計算し,教師の指導を行う。
コントラストとコントラストを併用したCTスキャンによる多臓器分画に対するアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 06:36:33 GMT)
Data Distributional Properties Drive Emergent Few-Shot Learning in
Transformers [21.8] 適切なデータ分散に適切なアーキテクチャを適用することで、少しの学習が生まれます。
適切なアーキテクチャを適切なデータ分散に適用することによってのみ、数ショットの学習が生まれることが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 08:11:29 GMT)
An Equivalence Principle for the Spectrum of Random Inner-Product Kernel
Matrices [21.7] 我々は、(非線形)カーネル関数をペアの内積に適用することにより、エントリが得られるランダム行列を考える。
このモデルは、機械学習、統計学、信号処理における問題によって動機付けられている。
mathbbN および $kappain mathbb の固定的な $ell に対して、$d, n から infty$ に対する $n / dell to kappa in (0, infty)$ のとき、これらの行列の経験スペクトル分布の弱極限を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 18:50:21 GMT)
Scalable Transfer Evolutionary Optimization: Coping with Big Task
Instances [21.5] そこで我々は,2種の共進化種からなる新たな移動進化最適化フレームワークを考案した。
特に、共進化は学習した知識をその場で編成し、目標最適化タスクの収束を早める。
実験結果から,提案するフレームワークは,多数のソースタスクで効率的にスケール可能であるだけでなく,関連する知識を関連ソースの疎結合から抽出する上でも有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 06:03:19 GMT)
Effect of Wigner rotation on estimating unitary-shift parameter of
relativistic spin-1/2 particle [21.2] 我々は、相対論的スピン-1/2粒子の特定のモデルを用いて、残りのフレームにスピンダウンを持つガウス波動関数を記述した。
移動オブザーバがスピン自由度を測らない場合、推定精度はオブザーバの速度において単調に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 20:25:25 GMT)
Building Facade Parsing R-CNN [20.6] 本稿では,Transconvモジュール,一般化されたバウンディングボックス検出,凸正規化を含むFacade R-CNNを提案する。
実験により、R-CNNは現在の最先端のファサード解析モデルよりも優れた性能を発揮することが示された。
また、Oxford RobotCarデータセットから派生した新しい建築ファサード解析データセットも公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 07:08:45 GMT)
Learning Generalized Policies Without Supervision Using GNNs [20.3] グラフニューラルネットワークを用いた古典的計画領域の一般政策学習の問題点を考察する。
我々は,単純で汎用的なGNNアーキテクチャを用いて,鮮明な実験結果を得ることを目的としている。
我々は、GNNの表現力と一階述語論理の$C_2$フラグメントの間に確立された関係を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 10:28:46 GMT)
Group R-CNN for Weakly Semi-supervised Object Detection with Points [18.7] 本稿では,グループR-CNNの効率的なポイントツーボックス回帰器を提案する。
グループR-CNNはまず、各ポイントアノテーションに対する提案のグループを生成するために、インスタンスレベルの提案グループを使用する。
我々は,グループR-CNNが先行手法であるポイントDETRの3.9mAPと5%の良好なラベル付き画像より有意に優れていたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 07:17:54 GMT)
A Review of the Family of Artificial Fish Swarm Algorithms: Recent
Advances and Applications [17.8] 人工魚群アルゴリズム(AFSA)は、自然界における魚の教育の生態的行動にインスパイアされている。
AFSAのファミリーは、実世界の最適化問題を解決するために広く応用された効果的なSwarm Intelligence(SI)方法論として登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 15:46:44 GMT)
Towards Robust Unsupervised Disentanglement of Sequential Data -- A Case
Study Using Music Audio [17.2] Disentangled Sequence Autoencoder (DSAE) は確率的グラフィカルモデルのクラスを表す。
バニラDSAEはモデルアーキテクチャの選択や動的潜伏変数の容量に敏感であることを示す。
本稿では,まずシーケンスレベルの事前分布を学習する2段階のトレーニングフレームワークTS-DSAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 04:11:25 GMT)
D3T-GAN: Data-Dependent Domain Transfer GANs for Few-shot Image
Generation [17.2] 少数のサンプルを与えられたGANモデルをトレーニングすることで、現実的な画像を生成することを目的としている。
数ショット生成の典型的な解決策は、よく訓練されたGANモデルをデータ豊富なソースドメインからデータ不足のターゲットドメインに転送することである。
本稿では,D3T-GANと呼ばれる自己監督型転送方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 11:32:39 GMT)
Ensemble Clustering via Co-association Matrix Self-enhancement [16.9] アンサンブルクラスタリングは、一連のベースクラスタリング結果を統合して、より強力なクラスタを生成する。
既存の手法は通常、同一のクラスタに2つのサンプルがグループ化された回数を測定する共連想行列(CA)に依存している。
本稿では, クラスタリング性能を向上させるために, CA行列を改善するための, 単純かつ効果的なCA行列自己拡張フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 07:54:32 GMT)
From Distillation to Hard Negative Sampling: Making Sparse Neural IR
Models More Effective [15.5] スパース拡張ベースのレトリバーであるSPLADEを使って構築し、密集したモデルと同じトレーニング改善の恩恵を受けることができるかを示します。
ドメイン内およびゼロショット設定における有効性と効率の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 14:58:24 GMT)
Beyond Static Models and Test Sets: Benchmarking the Potential of
Pre-trained Models Across Tasks and Languages [15.4] 本稿は,多言語評価における既存の実践を信頼できないものにし,言語環境全体にわたるMMLMの性能の全体像を提示していないことを論じる。
我々は,NLPタスクのパフォーマンス予測における最近の研究が,多言語NLPにおけるベンチマークの修正における潜在的な解決策となることを示唆する。
実験データと4つの異なる多言語データセットのケーススタディを比較し、これらの手法が翻訳に基づくアプローチとよく一致している性能の信頼性を推定できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 20:42:48 GMT)
Unsupervised Driving Behavior Analysis using Representation Learning and
Exploiting Group-based Training [15.4] 運転行動監視は、道路安全の管理と交通事故のリスク低減に重要な役割を果たしている。
現在の研究は、駆動パターンの変動を捉えて、堅牢な駆動パターン解析を行う。
時系列の圧縮表現を学習することで一貫した群を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 10:27:47 GMT)
What's in a Caption? Dataset-Specific Linguistic Diversity and Its
Effect on Visual Description Models and Metrics [14.6] キャプションの多様性は、ジェネリックキャプションの生成の背後にある主要な要因であることがわかった。
現状のモデルでは、現代のメトリクスの根拠となる真実のキャプションよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 17:55:08 GMT)
Controlled Alternate Quantum Walk based Block Hash Function [14.5] 制御された量子ウォークに基づくハッシュ関数は、安全でフレキシブルで高効率で互換性のある、新しいハッシュ関数の一種である。
本稿では、バッチ量でメッセージを処理するために、制御された量子ウォークに基づくブロックハッシュ関数を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 09:42:17 GMT)
How to Combine Membership-Inference Attacks on Multiple Updated Models [14.3] 本稿では,1つ以上のモデル更新を利用する新たな攻撃を提案し,メンバーシップ推論(MI)を改善する。
このアプローチの重要な部分は、オリジナルのモデルと更新されたモデルとを別々に実装したスタンドアロンMI攻撃からの豊富な情報を活用することです。
4つの公開データセットの結果から、我々の攻撃はアップデート情報を使用することで、敵がスタンドアロンモデルに対する攻撃に対して大きな優位性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 21:14:11 GMT)
Positive, Negative and Neutral: Modeling Implicit Feedback in
Session-based News Recommendation [13.9] 本稿では,肯定的なフィードバックと否定的なフィードバックを通じて,ユーザの振る舞いをモデル化する包括的フレームワークを提案する。
フレームワークは、セッション開始時間と、最初の公開時間を使った記事を使って、暗黙的にユーザーをモデル化する。
3つの実世界のニュースデータセットに対する実証的な評価は、フレームワークの有望なパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 12:47:06 GMT)
Real-time Virtual-Try-On from a Single Example Image through Deep
Inverse Graphics and Learned Differentiable Renderers [13.9] 本稿では,リアルタイム逆グラフィックエンコーダを構築するためのディープラーニングに基づく新しいフレームワークを提案する。
我々の模倣者は、与えられた非微分可能画像の振舞いを正確に再現することを学ぶ生成ネットワークである。
我々のフレームワークは、消費者がインスピレーション付き参照画像から未知の商品を仮想的に試すことのできる新しいアプリケーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 18:44:00 GMT)
Robot Cooking with Stir-fry: Bimanual Non-prehensile Manipulation of
Semi-fluid Objects [13.8] 本文では,中国料理の調理法をバイマニアルロボットシステムに応用するアプローチについて述べる。
そこで本研究では,人間の実演から変形可能な物体の操作を学習するための分離されたフレームワークを提案する。
視覚的なフィードバックを加えることで、我々のフレームワークは自動的に動きを調整し、所望のスパイクフライ効果を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 08:58:30 GMT)
Multi Task Learning For Zero Shot Performance Prediction of Multilingual
Models [12.8] 多言語トランスフォーマーに基づく言語モデルは、言語間のゼロショット転送において驚くほど効果的であることが観察されている。
我々は,タスク上のゼロショット性能をマルチタスク学習問題としてモデル化することにより,タスク上のゼロショット性能を予測するための既存の手法を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 14:47:03 GMT)
Efficient Deep Visual and Inertial Odometry with Adaptive Visual
Modality Selection [12.8] 本稿では,適応型深層学習に基づくVIO手法を提案する。
Gumbel-Softmax のトリックを用いてポリシーネットワークをトレーニングし、エンドツーエンドのシステムトレーニングで決定プロセスを差別化できるようにする。
実験結果から,本手法は全モードベースラインと同じような,あるいはさらに優れた性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 16:17:49 GMT)
Using dependency parsing for few-shot learning in distributional
semantics [12.6] 背景空間として依存性ベースの単語埋め込みモデルを用いて、数ショットの学習を行う。
本稿では,加法ベースラインモデルを強化する2つの数ショット学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 15:45:10 GMT)
On the Economics of Multilingual Few-shot Learning: Modeling the
Cost-Performance Trade-offs of Machine Translated and Manual Data [12.6] 本稿では,機械翻訳データと手作業で作成したラベル付きデータのパフォーマンスとコストのトレードオフを評価するためのフレームワークを提案する。
本稿では,TyDIQA-GoldPデータセットのケーススタディによるフレームワークの有効性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 20:27:01 GMT)
Economical Precise Manipulation and Auto Eye-Hand Coordination with
Binocular Visual Reinforcement Learning [12.6] 本研究は、未知のアイハンド調整に焦点をあて、アイ・イン・ハンド・カメラのキャリブレーションを自動で行う様々な方法を提案する。
提案手法は4つのタスクに対して最小限のコストで競争的に良い結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 09:01:29 GMT)
The Different Faces of AI Ethics Across the World: A
Principle-Implementation Gap Analysis [12.0] 人工知能(AI)は、医療、宇宙探査、銀行、金融といった分野で、私たちの日常生活を変えつつある。
こうしたAIの急速な進歩は、AI技術が社会に与える影響に対する関心を高めている。
いくつかの倫理的原則は政府、国家、国際機関によって公表されている。
これらの原則は、AIの倫理的開発、デプロイメント、ガバナンスを導くための、ハイレベルな規範を概説している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 22:41:08 GMT)
S3E-GNN: Sparse Spatial Scene Embedding with Graph Neural Networks for
Camera Relocalization [11.5] 本稿では,グラフニューラルネットワークを用いたスパース空間シーン埋め込み(S3E-GNN)という学習手法を提案する。
符号化モジュールでは、訓練されたS3EネットワークがRGB画像を埋め込みコードにエンコードし、空間的および意味的な埋め込みコードを暗黙的に表現する。
SLAMシステムから得られた埋め込み符号と関連するポーズにより、各画像は、ポーズグラフ内のグラフノードとして表現される。
GNNクエリモジュールでは、ポーズグラフが変換され、カメラ再ローカライゼーションのための埋め込み集約参照グラフを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 03:21:45 GMT)
Orthogonal Gromov-Wasserstein Discrepancy with Efficient Lower Bound [11.1] Gromov-Wasserstein (GW) は、最適な輸送データセットに基づいて、構造化されたデータ間のノードグラフを定式化する。
本稿では,代入問題との関係から着想を得て,GWの代理としてGromov-Wasserstein離散性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 02:10:56 GMT)
Computing Programs for Generalized Planning as Heuristic Search [10.9] 本稿では,一般計画(GP)の特質に探索パラダイムとしての計画を適用する。
GPのためのBFGPアルゴリズムは,プログラムベースの解空間において最良優先探索を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 17:57:09 GMT)
Efficient Quantum State Tracking in Noisy Environments [10.8] 本稿では,光子の横方向空間モードに符号化された量子ドット系における行列励起勾配トモグラフィの実験的実装について述べる。
定常および進化状態における本手法の性能および環境騒音について検討し,すべての事例において95%程度の忠実度を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 22:32:14 GMT)
Knowledge Distillation for Multi-Target Domain Adaptation in Real-Time
Person Re-Identification [10.7] マルチターゲットドメイン適応(MTDA)はReID文献では広く扱われていない。
本稿では,リアルタイムのReIDアプリケーションに適した知識蒸留(KD-ReID)に基づくMTDA手法を提案する。
本手法は,複数の専門教師CNNを対象ドメインから抽出し,特定の対象ドメインからのデータに適応させることにより,共通の軽量な学生バックボーンCNNを対象ドメインに適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 17:28:02 GMT)
Sparseloop: An Analytical Approach To Sparse Tensor Accelerator Modeling [10.6] 本稿ではまず,多種多様なテンソル型加速器の設計空間を体系的に記述する統合分類法を提案する。
提案された分類に基づいて、最初の高速で正確で柔軟な分析モデリングフレームワークであるSparseloopを導入した。
Sparseloopは、さまざまなデータフローやスパースアクセラレーション機能を含む、大規模なアーキテクチャ仕様を理解している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 01:28:03 GMT)
Using Natural Sentences for Understanding Biases in Language Models [10.6] ウィキペディアの現実世界の自然文から収集した職業に関する素早いデータセットを作成する。
バイアス評価はテンプレートプロンプトの設計選択に非常に敏感である。
本研究では, 自然文のプロンプトを体系的な評価に用いて, 観察に偏見をもたらす可能性のある設計選択から脱却することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 18:36:33 GMT)
Target Aware Network Architecture Search and Compression for Efficient
Knowledge Transfer [10.4] Transfer Learningは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)がソースドメインから知識を取得し、ターゲットドメインに転送することを可能にする。
本稿では,効率的な知識伝達を可能にするTASCNetという2段階のフレームワークを提案する。
提案手法の有効性を,CalTech-101,CalTech-256,Stanford Dogsのデータセット上でVGG-16,ResNet-50,DenseNet-121を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 09:11:00 GMT)
DTW at Qur'an QA 2022: Utilising Transfer Learning with Transformers for
Question Answering in a Low-resource Domain [10.2] 機械読解に関する研究は、宗教文書を含むいくつかの領域で研究されている。
QA 2022の共通課題の目標は、このギャップを埋めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 11:17:23 GMT)
A Chit-Chats Enhanced Task-Oriented Dialogue Corpora for Fuse-Motive
Conversation Systems [9.5] CCET (China Chat-Enhanced-Task) と呼ばれるマルチターン対話データセットをリリースする。
本稿では, CC音声で統合されたTODセッションの評価指標とともに, ヒューズ動機対話の形式化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 05:43:18 GMT)
Minimal Neural Network Models for Permutation Invariant Agents [9.4] ほとんどの人工ニューラルネットワーク(ANN)は、様々な入力サイズを許容しない剛体構造を持つ。
これら2つのANNの柔軟性は緩和でき、それらの解は単純で非常に関連性が高い。
複数の制御問題に対してモデルの特性を実証し、入力指標の非常に高速な置換に対処可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 08:03:29 GMT)
Improving Sequential Query Recommendation with Immediate User Feedback [9.3] 本稿では,対話型データ探索設定における次のクエリレコメンデーションのためのアルゴリズムを提案する。
最先端のクエリレコメンデーションアルゴリズムは、シーケンスからシーケンスへの学習アプローチに基づいている。
人気のあるオンライン文献発見サービスからログファイルを用いて大規模な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 18:19:24 GMT)
Generalized Variational Inference in Function Spaces: Gaussian Measures
meet Bayesian Deep Learning [9.1] 無限次元関数空間における一般化変分推論の枠組みを開発する。
我々はこれをガウス・ワッサーシュタイン推論(GWI)と呼ばれる方法を構築するために利用する。
GWIのエキサイティングな応用は、GWIの変分パラメトリションにおいてディープニューラルネットワークを使用する能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 20:10:31 GMT)
Noun2Verb: Probabilistic frame semantics for word class conversion [8.9] 本稿では,新規な名詞用動詞の生成と理解をシミュレートする形式的枠組みを提案する。
話者とリスナーが協調して意味的フレーム要素上の結合分布を学習するモデルは、経験的名詞使用法をよりよく説明できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 19:16:12 GMT)
Provably Safe Deep Reinforcement Learning for Robotic Manipulation in
Human Environments [8.8] マニピュレータ上でのRLアルゴリズムの訓練および展開において,ISO認証による安全性を保証する遮蔽機構を提案する。
我々は、人間とマニピュレータの高速到達性解析を利用して、マニピュレータが人間の範囲内に入る前に完全に停止することを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 18:51:07 GMT)
Secure Aggregation for Federated Learning in Flower [8.5] フェデレートラーニング(FL)は、トレーニング計算をクライアントに委譲することで、共用予測モデルを学ぶことを可能にする。
セキュアアグリゲーション(SA)プロトコルは、サーバが個々のトレーニングされたモデルをアグリゲーションする際に検査できないことを保証するために使用される。
本稿では、Flower FLフレームワークでPythonユーザ向けのSAの実装であるSalviaを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 14:31:54 GMT)
TaDeR: A New Task Dependency Recommendation for Project Management
Platform [8.1] 本稿では,ユーザが作成したタスクに依存するタスクを提案するために,効率的なタスク依存推薦アルゴリズムを提案する。
この目的のために、効率的な機能エンジニアリングのステップを示し、ディープニューラルネットワークを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 09:30:23 GMT)
AFFIRM: Affinity Fusion-based Framework for Iteratively Random Motion
correction of multi-slice fetal brain MRI [8.1] Affinity Fusion-based Framework for Iteratively Random Motion correct of the multi-slice fetal brain MRI。
複数のスライスからシーケンシャルな動きを学習し、親和性融合を用いて2次元スライスと再構成された3次元ボリュームの特徴を統合する。
この方法は、脳の向きに関係なく正確に動きを推定し、シミュレートされた動き破壊データに対して、他の最先端の学習法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 02:54:55 GMT)
Training Uncertainty-Aware Classifiers with Conformalized Deep Learning [7.8] ディープニューラルネットワークは、データ内の隠れパターンを検出し、それらを活用して予測する強力なツールであるが、不確実性を理解するように設計されていない。
我々は予測力を犠牲にすることなく、より信頼性の高い不確実性推定を導出できる新しいトレーニングアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 05:08:10 GMT)
Privacy-Preserving Distributed Machine Learning Made Faster [7.7] 本稿では,正および負の整数に対する一連の演算を正確に実装する。
基本2進ブートストラップゲートをベースとして,実用的な$k$-bit補数演算子を構築した。
実験により、我々が設計したオペレータは実用的で効率的であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 01:26:29 GMT)
$\alpha$-GAN: Convergence and Estimation Guarantees [7.5] 一般CPE損失関数 GAN の min-max 最適化と、関連する$f$-divergences の最小化との対応性を証明する。
次に、$alpha$-GAN を $alpha$-loss で定義し、いくつかの GAN を補間し、有元発散の最小化に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 23:26:51 GMT)
Contingency-constrained economic dispatch with safe reinforcement
learning [7.4] 強化学習ベース(RL)コントローラはこの課題に対処できるが、それ自体が安全保証を提供することはできない。
本稿では,経済派遣のための公式なRLコントローラを提案する。
従来の制約を時間依存制約によって拡張する。
安全でないアクションは安全なアクション空間に投影され、制約付きゾノトペ集合表現を計算効率に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 16:52:48 GMT)
"Teaching Independent Parts Separately"(TIPS-GAN) : Improving Accuracy
and Stability in Unsupervised Adversarial 2D to 3D Human Pose Estimation [7.3] TIPS-GANは、教師なし対人2次元から3次元のポーズ推定における精度と安定性を改善するための新しいアプローチである。
本研究では,2つの独立発電機が,単独発電機よりも長い期間,識別器に対して最小限の誤差を負うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 09:40:25 GMT)
Observing Quantum Synchronization of a Single Trapped-Ion Qubit [6.8] トラップイオンシステムを用いて外部駆動信号に量子ビットを同期させることができることを示す。
量子情報の基本的な単位を同期させることにより、大規模量子ネットワークに量子同期を適用する可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 07:54:12 GMT)
kNN-Embed: Locally Smoothed Embedding Mixtures For Multi-interest
Candidate Retrieval [6.6] kNN-Embedは、各ユーザを、学習したアイテムクラスタ上のスムーズなミックスとして表現する。
我々は、kNN-Embedを標準のANN候補検索と比較し、全体的なリコールの改善と3つのデータセット間の多様性の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 16:42:24 GMT)
NER-MQMRC: Formulating Named Entity Recognition as Multi Question
Machine Reading Comprehension [6.3] 一つのテキストに対して複数の質問を同時に考えるマルチクエスト MRC タスクとして NER のポーズを提案する。
提案アーキテクチャは,NER-SQMRCフレームワークベースモデルと比較して,平均2.5倍,2.3倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 06:54:03 GMT)
Predicting Human Psychometric Properties Using Computational Language
Models [5.8] トランスフォーマーベース言語モデル(LM)は、自然言語処理(NLP)ベンチマークにおける最先端のパフォーマンスを引き続き達成している。
LMは、これらの項目がヒトの被験者に与えられるとき、テスト項目の心理測定特性を予測するのに利用できるか?
我々は,言語能力の幅広い診断試験において,多数の人やLMからの回答を収集する。
次に,ヒトの反応とLMの反応を別々に利用して,診断試験における項目の標準的な心理測定特性を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 16:40:12 GMT)
The Impact of Partial Occlusion on Pedestrian Detectability [5.6] 本研究は、部分的に閉塞された歩行者検出のための新しい客観的ベンチマークを導入する。
歩行者検出モデルの客観的特徴付けを容易にするのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 08:02:51 GMT)
Probability Distribution of Hypervolume Improvement in Bi-objective
Bayesian Optimization [5.4] この研究は、ベイズ最適化の双目的一般化のための超体積改善(HVI)の確率分布の正確な表現を提供する。
モンテカルロサンプリングによる近似よりも正確な分布の数値的精度と効率が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 09:21:26 GMT)
Enhancing the force sensitivity of squeezed light optomechanical
interferometer [5.1] 周波数依存型圧縮真空の適用により、標準量子限界を超えるオプティメカル干渉計の力感度が向上する。
本稿では,光学ミラーの共振周波数よりもはるかに小さい周波数に制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 12:46:29 GMT)
Cross-domain Few-shot Meta-learning Using Stacking [5.0] クロスドメイン少ショットメタラーニング(CDF)は、複数のソースドメインから明示的に異なる入力分布を持つインスタンススカースターゲットドメインに知識を転送する必要がある学習問題に対処する。
最近発表されたCDF法は一般に、複数のソースドメインの知識を1つのバックボーン特徴抽出器に組み合わせた「ユニバーサルモデル」を構築している。
本稿では,メタ学習における古典的な積み重ね手法にインスパイアされたCDF手法を提案する。これはバックボーンのアーキテクチャや特徴形状に制約を課さず,普遍的モデルの再計算の計算オーバーヘッドを生じさせない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 01:54:22 GMT)
ScAN: Suicide Attempt and Ideation Events Dataset [4.9] 自殺未遂(SA)や自殺構想(SI)などの自殺行為は、自殺による死亡のリスク要因となっている。
このようなドキュメンテーションの正確な検出は、患者の自殺行為の監視と予測を改善するのに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 17:11:07 GMT)
Zero-shot Code-Mixed Offensive Span Identification through Rationale
Extraction [4.5] 本稿では,ゼロショット攻撃スパン識別における文レベル変換器の有効性について検討する。
我々は、ゼロショット攻撃スパン識別のためのトランスフォーマーに基づく攻撃言語分類モデルに適応する。
LIMEとIGはともにMasked Data AugmentationとMultilabel Trainingで大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 14:32:12 GMT)
Controlling Formality in Low-Resource NMT with Domain Adaptation and
Re-Ranking: SLT-CDT-UoS at IWSLT2022 [4.3] 本稿では,SLT-CDT-UoSグループによる音声言語翻訳のための形式制御特別課題への提出について述べる。
私たちの取り組みは、データエンジニアリングと、最適な仮説選択のための目的関数の変更の2つの面で分割されました。
英語とドイツ語とスペイン語の試験セットでは、制約された設定では平均精度.935、制約のない設定では.995を達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 09:54:17 GMT)
Embodied vision for learning object representations [4.2] 幼児の視覚的統計は、親しみやすい環境と新しい環境の両方において、物体認識の精度を向上させる。
この効果は、背景から抽出した特徴の減少、画像中の大きな特徴に対するニューラルネットワークバイアス、新奇な背景領域と慣れ親しんだ背景領域との類似性の向上によるものである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 16:36:27 GMT)
Probabilistic Estimation of Chirp Instantaneous Frequency Using Gaussian
Processes [4.2] 本稿では、チャープと瞬時周波数の真の形状が不明な場合に、信号とその瞬時周波数関数を推定するための確率論的アプローチを提案する。
実験により, この手法は合成モデル上で多くのベースライン法より優れており, 重力波データの解析にも適用できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 18:47:13 GMT)
Is the Computation of Abstract Sameness Relations Human-Like in Neural
Language Models? [4.1] この研究は、人間の認知から知られている基本的なメカニズムを、最先端のNLPモデルが示すかどうかを考察する。
抽象的同性関係」の計算は、人間の言語習得と処理において重要な役割を果たしていると考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 15:19:54 GMT)
Warm-starting DARTS using meta-learning [4.0] ニューラルネットワークサーチ(NAS)は、自動機械学習(AutoML)の分野で大きな可能性を秘めている。
微分可能アーキテクチャサーチ(DARTS)のためのメタラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 20:40:26 GMT)
Average capacity of quantum entanglement [3.8] 絡み合いのキャパシティは、量子二部系の度合いを探索し、推定する上で有望な候補となる。
特に、平均容量の正確な公式と公式は、ヒルベルト=シュミットとビュール=ハルのアンサンブルの下で導かれた。
エンタングルメント指標としての平均容量の有用性を示すために, 数値解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 20:10:34 GMT)
Self-Supervised Anomaly Detection: A Survey and Outlook [3.5] 自己監督型異常検出は最先端の精度をかなりの差で上回っている。
共通のアプローチの技術的詳細を説明し、その強みと欠点について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 08:58:23 GMT)
Feedback Gradient Descent: Efficient and Stable Optimization with
Orthogonality for DNNs [3.4] 本稿では,FGD(Feedback Gradient Descent)という新しい手法を提案する。
画像分類実験において、FGDは精度、効率、安定性の点で既存の最先端手法を総合的に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 03:47:27 GMT)
Generating Target Graph Couplings for QAOA from Native Quantum Hardware
Couplings [3.3] 本稿では,Ising型量子スピン系における限定大域制御を用いた任意の対象結合グラフの構築手法を提案する。
本手法は、量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)をトラップされたイオン量子ハードウェア上に実装することによるものである。
Max-Cut QAOAのノイズシミュレーションにより、我々の実装は標準ゲートベースのコンパイルよりもノイズの影響を受けにくいことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 23:23:03 GMT)
Findings of the Shared Task on Offensive Span Identification from
Code-Mixed Tamil-English Comments [2.8] タミル語でコード入りのソーシャルコメントと攻撃的なコメントを提供する。
本稿では,提案システムから得られたデータセット,メソッド,結果について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 14:31:57 GMT)
Multimodal Indoor Localisation for Measuring Mobility in Parkinson's
Disease using Transformers [2.7] パーキンソン病の10人から収集したデータと、さまざまなセンサーを備えたスマートホームで5日間生活した10人のコントロールを使っています。
屋内でより効果的にローカライズするために、2つのデータモダリティを利用したトランスフォーマーベースのアプローチを提案する。
提案手法は,a) 時間的相関を異なる尺度とレベルで学習し,b) 様々なゲーティング機構を用いて,モダリティ内で関連する特徴を選定し,不必要なモダリティを抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 15:05:57 GMT)
E-Mail Assistant -- Automation of E-Mail Handling and Management using
Robotic Process Automation [2.5] このボットには、ストレスのない仕事でメールを処理できる多くの機能が備わっている。
セキュアなチャンネルを通じてメールボックスに自動的にログインし、便利なメールと役に立たないメールを区別し、添付ファイルをダウンロードし、異なるディレクトリを作成し、ダウンロードしたファイルを関連するディレクトリに格納する。
このボットは、システムの性能を改善するためにUiPathツールを使って設計およびテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 05:21:58 GMT)
Distinction Maximization Loss: Efficiently Improving Classification
Accuracy, Uncertainty Estimation, and Out-of-Distribution Detection Simply
Replacing the Loss and Calibrating [2.3] 我々は、DisMax損失を用いた決定論的深層ニューラルネットワークのトレーニングを提案する。
DisMaxは通常、分類精度、不確実性推定、推論効率、アウト・オブ・ディストリビューション検出において、全ての現在のアプローチを同時に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 04:37:35 GMT)
Are Quantum Computers Practical Yet? A Case for Feature Selection in
Recommender Systems using Tensor Networks [2.2] 協調フィルタリングモデルは、一般的にコンテンツベースのフィルタリングモデルよりも優れており、注意深い機能工学を必要としない。
コールドスタートのシナリオでは、コラボレーティブな情報が不足している場合や、利用できない場合があり、コンテンツ情報が豊富である場合もあります。
我々は最近提案されたテンソルネットワークと多線型代数に基づくブラックボックスであるTTOptを介してQUBOに取り組む。
何千もの特徴を持つ大問題に対する本手法の計算可能性を示し, 得られた解がD-Waveで得られた解に匹敵することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 11:14:43 GMT)
Accounting for the Sequential Nature of States to Learn Features for
Reinforcement Learning [2.1] 一般的な表現学習手法が失敗する原因となるデータの特性について検討する。
特に、状態が著しく重複しない環境では、可変オートエンコーダ(VAE)は有用な特徴を学習できない。
この失敗を単純なグリッドワールドドメインで実証し、その後、メトリック学習という形でソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 10:20:43 GMT)
Near out-of-distribution detection for low-resolution radar
micro-Doppler signatures [2.0] Near-of-distriion Detection (OOD) は、分類に必要な監督なしに意味的に類似したデータポイントを識別することを目的としている。
本稿では、レーダー目標検出のためのOODのユースケースを、他の種類のセンサや検出シナリオに提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 08:27:14 GMT)
Fall detection using multimodal data [1.8] 本稿では,大規模なパブリックデータセット,すなわちUP-Fall Detectionデータセットに基づく転倒検出問題について検討する。
本稿では,これらのセンサやカメラから重要な特徴を抽出し,主要な問題に対する適切なモデルを構築するためのいくつかの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 07:13:34 GMT)
Fair NLP Models with Differentially Private Text Encoders [1.7] 差分プライバシと敵対的トレーニングのアイデアを組み合わせてプライベートテキスト表現を学習するアプローチであるFEDERATEを提案する。
4つのNLPデータセット上で、表現のプライバシと下流モデルの公平性と精度のトレードオフを実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 14:58:38 GMT)
Deep Learning for Prawn Farming: Forecasting and Anomaly Detection [1.7] エビ池における水質管理のための意思決定支援システムを提案する。
このシステムは, 様々なデータソースと深層学習モデルを用いて, 水質パラメータの24時間予測と異常検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 20:52:30 GMT)
Machine Learning Workflow to Explain Black-box Models for Early
Alzheimer's Disease Classification Evaluated for Multiple Datasets [1.7] ハード・トゥ・解釈ブラックボックス・機械学習(ML)はアルツハイマー病(AD)の早期発見によく用いられた。
本研究は,Shapley値に基づくワークフローを開発した。
認知テストスコアを用いて訓練されたモデルは、脳モデルよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 06:58:11 GMT)
Adaptive Block Floating-Point for Analog Deep Learning Hardware [1.7] アナログ混合信号(AMS)デバイスは、デジタル信号よりも高速でエネルギー効率の高いディープニューラルネットワーク(DNN)推論を約束する。
近年の研究では、固定点数を持つAMSデバイス上でのDNNは、精度の低下により精度の低下を招き得ることが示されている。
AMS互換適応ブロック浮動小数点(ABFP)数表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 18:05:37 GMT)
AppTek's Submission to the IWSLT 2022 Isometric Spoken Language
Translation Task [1.7] AppTekは、英語からドイツ語への翻訳のためのニューラルトランスフォーマーベースのシステムを開発した。
良好な品質/所望長トレードオフを実現するために, 長さ対応の後方転写および前方転写合成データが重要であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 00:02:24 GMT)
Tightening monogamy and polygamy relations of unified entanglement in
multipartite systems [1.6] まず、任意の二分法の下での多ビット状態に対する統一-$(q, s)$絡み合いのモノガミー不等式を導出する。
次に、三元状態の生成の絡み合う$alpha$th(0leqalphaleqfracr2, rgeqsqrt2$)のモノガミー不等式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 23:27:16 GMT)
Tensor-based Emotion Editing in the StyleGAN Latent Space [1.6] 我々は、高次特異値分解(HOSVD)に基づくテンソルモデルを用いて、生成逆数ネットワークにおける意味的な方向を検出する。
具体的には、怒り、嫌悪、恐怖、幸福、悲しみ、驚きの6つの原型的感情に対応する潜伏空間の方向を発見する。
これらの潜在空間方向は、実顔画像の表情やヨー回転を変えるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 14:10:45 GMT)
Mitigating Gender Stereotypes in Hindi and Marathi [1.3] 本稿ではヒンディー語とマラティー語におけるジェンダーステレオタイプを評価する。
我々は、エンベディング・コヒーレンス・テスト(ECT)と相対ノルム距離(RND)の助けを借りて、中立的およびジェンダー化された職業語、感情語、および測定バイアスのデータセットを作成する。
実験の結果,提案手法は,これらの言語における性バイアスを減少させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 06:46:53 GMT)
Exploiting Inductive Bias in Transformers for Unsupervised
Disentanglement of Syntax and Semantics with VAEs [1.0] 本稿では,構文と意味論の非絡み合った潜在表現を示すテキスト生成のための生成モデルを提案する。
我々のモデルは、Transformersのような注意に基づくアーキテクチャで見られる帰納的バイアスにのみ依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 08:21:38 GMT)
Dynamic Dense RGB-D SLAM using Learning-based Visual Odometry [0.8] 本稿では,学習に基づくビジュアルオドメトリーであるTartanVOに基づく高密度な動的RGB-D SLAMパイプラインを提案する。
我々のパイプラインは、光学フロー出力を利用して動的/静的セグメンテーションを解決し、静的点のみをマップに融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 07:11:41 GMT)
Exploiting symmetry in variational quantum machine learning [0.6] 変分量子機械学習は、短期量子コンピュータの広範囲にわたる応用である。
我々は、標準ゲートセットが、目の前の問題の対称性を尊重する同変ゲートセットにどのように変換されるかを示す。
提案手法を,非自明な対称性を特徴とする2つの玩具問題に対してベンチマークし,一般化性能の大幅な向上を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 17:01:41 GMT)
Deep morphological recognition of kidney stones using intra-operative
endoscopic digital videos [0.3] レーザーによる尿石の断片化は、現在最も確立された外科的介入であり、標的石の形態を破壊する可能性がある。
本研究は,石の形態的特徴の自動認識のための完全デジタル内視鏡映像シーケンスの処理性能と付加価値を評価するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 13:58:57 GMT)
Distributed quantum sensing with a mode-entangled network of
spin-squeezed atomic states [0.3] 量子センサーは正確な時間保持、フィールドセンシング、量子通信に使用される。
各ノードに局所的な絡み合いしか持たないネットワークの場合、ネットワークのノイズ性能はノード数の平方根で改善される。
ここでは,ネットワークノード間の非局所的絡み合いが,ネットワークサイズによるスケーリングを向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 22:13:25 GMT)
Social learning via actions in bandit environments [0.2] ベイジアン・バンディット・セッティングにおける私的ペイオフと公共活動による戦略的探索のゲームについて研究する。
私はカスケード均衡を見て、エージェントが十分に悲観的になったときだけ、リスクのない行動からリスクのない行動に時間をかけて切り替える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 14:15:17 GMT)
Eliminating radiative losses in long-range exciton transport [0.1] 本研究は, 固有エネルギー勾配を有する系において, 励起エネルギー輸送時の放射損失を除去できることを示す。
単一のシステムパラメータのチューニングは、比較的長距離にわたる効率的で堅牢なトランスポートにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 09:50:10 GMT)
Error-budgeting for a controlled-phase gate with strontium-88 Rydberg
atoms [0.1] Rydberg量子コンピュータにおける高忠実度制御相ゲートの実装について検討する。
レーザーパルスは、リドベルク状態に費やされた時間を10%短縮する。
99.9%を超える平均ゲート忠実度は、非常に保守的な推定が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 13:18:18 GMT)
Virtual twins of nonlinear vibrating multiphysics microstructures:
physics-based versus deep learning-based approaches [0.0] 深層学習手法を応用して,精度,効率的,リアルタイムな縮小順序モデルを生成する。
提案手法の信頼性を,マイクロミラー,アーチ,ジャイロスコープで広範囲に検証した。
電気メカニカルジャイロスコープに対処することにより、非侵入的深層学習アプローチが複雑な多物理問題に容易に一般化できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 07:40:35 GMT)
Vibrational ladder-descending photostabilization of a weakly bound
molecule: Quantum optimal control with a genetic algorithm [0.0] 極性分子を高振動レベルから目標低振動レベルへ、同じ電子状態で駆動する光制御方式を提案する。
この方式は、解析的な形状の赤外線チャープレーザーパルスを使用し、パラメータは遺伝的アルゴリズムに基づく量子最適制御の定式化によって最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 15:38:01 GMT)
Towards a Cybersecurity Testbed for Agricultural Vehicles and
Environments [0.0] 農業システムや車両がインターネットに接続されている。
これまでの研究では、農業や農業における一般的なサイバーセキュリティの懸念に焦点が当てられていた。
本稿では,STAVE-A Security Testbed for Agricultural Vehicles and Environmentsについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 03:27:06 GMT)
Supplementary Material: Implementation and Experiments for GAU-based
Model [0.0] 今年2月にGoogleは、高速でVRAMフットプリントが低く、パフォーマンスが向上した新しいTransformer variantであるFLASHを提案した。
これはGAU(Gated Attention Unit)と呼ばれるパフォーマンス層を設計することで実現される。
次に,新しいGAUモデルを提案し,そのモデルを中国語コーパス上で事前学習する。
CLUEベンチマークの結果、我々のモデルは、RoFormerV1よりも平均75.02、1%高く、45%速く、RoFormerV2と競合する結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 02:18:29 GMT)
Spectral optimization for Robin Laplacian on domains admitting parallel
coordinates [0.0] 並列座標を許容する平面領域の族上でのロビン・ラプラシアンのスペクトル最適化に対処する。
曲線長が一定であれば、固定幅のストリップを参照する最初の固有値は、円環で最大化されたロビンパラメータの任意の値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 07:51:08 GMT)
Simulating superluminal propagation of Dirac particles using trapped
ions [0.0] そこで本研究では,Alcubierreワープ駆動時空による超光速で伝播するディラック粒子の運動を,捕捉イオンを用いてシミュレートすることを提案する。
このプラットフォームは、一般相対性理論の予測と一致する超光速として現れる傾斜した光円錐を観測することができることを実証する。
現在のスキームは、他のエキゾチックな曲線時空におけるディラック方程式をシミュレートするために拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 11:17:43 GMT)
SimRelUz: Similarity and Relatedness scores as a Semantic Evaluation
dataset for Uzbek language [0.0] セマンティックモデル評価データセットSimRelUzを提案する。
データセットは、その形態的特徴に基づいて慎重に選択された1000組以上の単語から構成される。
また,まれな単語や語彙外単語を扱うという問題にも注意を払っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 13:11:28 GMT)
SimCPSR: Simple Contrastive Learning for Paper Submission Recommendation
System [0.0] 本研究では,論文提出推薦システムの効率的な手法としてトランスファーラーニングを用いたトランスフォーマーモデルを提案する。
本質的な情報(タイトル、要約、キーワードのリストなど)をジャーナルの目的とスコープと組み合わせることで、このモデルは論文の受容を最大化するトップK誌を推薦することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 08:08:22 GMT)
Secure multi-party quantum summation based on quantum Fourier transform [0.0] 提案プロトコルは外部攻撃と参加者攻撃の両方に抵抗することができる。
一方の当事者は、他の当事者のプライベート整数列を得ることができず、n が当事者数である n-2 個の当事者によって実行される衝突攻撃に対して安全である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 14:36:18 GMT)
Scheduling Quantum Teleportation with Noisy Memories [0.0] ノイズの多いメモリプラットフォームにおける量子ビットの格納による量子ネットワークのノードの忠実度に対するデコヒーレンスの影響を定量化する。
ノードにおける忠実度は項の線形和であり、時間とともに指数関数的に減衰し、その崩壊率はメモリプラットフォームのデコヒーレンス速度に依存することを示す。
バッファオーバーフロー管理のプッシュアウトを併用したLast In First Outのキュービット提供が,平均忠実度の観点から最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 18:29:42 GMT)
SIBILA: High-performance computing and interpretable machine learning
join efforts toward personalised medicine in a novel decision-making tool [0.0] いくつかの機械学習およびディープラーニングモデルは、単一のソフトウェアツールであるSIBILAに実装されている。
モデルがトレーニングされると、SIBILAは様々な解釈可能性手法を適用して、各モデルが予測する最も重要な入力特徴を特定する。
得られた全ての特徴は、各変数のグローバルな属性を予測に当てはめるために共通に置かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 17:23:24 GMT)
Relating Information and Proof [0.0] 実生活における言語情報は、より正確には公式である。
私はこの情報の認識を形式化しようとしています。
証明の情報性の尺度は、検討中の公式に関連する証明の集合に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 08:00:42 GMT)
Quantum-Logic Gate between Two Optical Photons with an Average
Efficiency above 40% [0.0] 大きな課題は、2ビット論理ゲートの低効率を克服することである。
ここでは、この長年の記録を超えるように設計された、新しいプラットフォームについて報告する。
選択後プロセス忠実度81(2)%において, 平均効率41.7(5)%の2光子間のCNOTゲートを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 15:56:06 GMT)
Quantum engineering of a synthetic thermal bath for bosonic atoms in a
one-dimensional optical lattice via Markovian feedback control [0.0] 一次元光学格子におけるボゾン量子ガスの合成熱浴の設計手法を提案し,検討する。
本方式の性能は, 系の定常状態と有効熱状態との間の忠実度によって定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 16:40:30 GMT)
Quantum Advantage with Shallow Circuits Under Arbitrary Corruption [0.0] 近年の研究では、量子回路と古典回路の計算能力の分離が示されている。
本稿では、任意の定数の量子ビットが任意に破壊される場合について考察する。
この困難な環境でも、量子的優位性を確立するための第一歩を踏み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 14:04:50 GMT)
Power and temperature dependent model for High Q superconductors [0.0] コプラナー導波管型超伝導共振器の内部品質係数の測定は、超伝導装置の損失を小さくする確立された方法である。
過剰な非平衡準粒子は、回路量子力学で使用される平面超伝導共振器の品質係数を制限することもできる。
ここでは、TLSと準粒子損失を同時に分離する共振器損失を評価するために、2温度・電力・温度依存モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 18:10:24 GMT)
Performing Video Frame Prediction of Microbial Growth with a Recurrent
Neural Network [0.0] The Recurrent Neural Network (RNN) was performed video frame prediction of microbial growth for a population of two mutants of Pseudomonas aeruginosa。
この結果が微生物学における自律的な実験の設計にもたらす意味と、予測をより正確にするためのステップについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 00:24:46 GMT)
PVS Embeddings of Propositional and Quantified Modal Logic [0.0] 本稿では,PVS検証システムにおける命題論理と量子化論理の埋め込みについて述べる。
PVSのリソースは、モーダル論理の標準的な構文の多くをサポートする魅力的な方法でこれを行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 22:44:29 GMT)
On orthogonal bases in the Hilbert-Schmidt space of matrices [0.0] 行列の直交基底による(有限次元)作用素の分解は、何十年にもわたって量子物理学の標準的な方法であった。
近年、グラフ状態形式や量子誤り訂正符号の理論など、量子情報に適用される様々な手法により、人気が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 11:41:52 GMT)
Nanoscale Architecture for Frequency-Resolving Single-Photon Detectors [0.0] 単一光子検出器は、多くの基礎科学および技術応用において重要な役割を果たす。
本研究では,光子場と一括して相互作用するナノスケール素子からなる光検出器アーキテクチャが,高効率,低ジッタ,低暗カウントレート,高周波数分解能を実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 00:48:54 GMT)
Mondrian Forest for Data Stream Classification Under Memory Constraints [0.0] オンラインのモンドリアン森林分類アルゴリズムを適用し,データストリームのメモリ制約に対処する。
メモリ限界に達すると、新しいデータポイントでMondrianツリーを更新するための5つのメモリ外戦略を設計します。
また、メモリ制約下でのドリフトの概念に対して、Mondrian木をより堅牢にするためのトリミング機構を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 15:35:03 GMT)
Manipulating the symmetry of transverse momentum entangled biphoton
states [0.0] 本稿では,2光子状態の対称性を,逆運動量自由度に絡み合わせる手法を提案する。
運動量絡み合いの対称性を検証するために,香港・奥羽・マンデル干渉計をいかに構築するかを示す。
また、この手法により、交換操作の下で任意の位相を取得する状態を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 04:41:14 GMT)
Long-Range Non-Equilibrium Coherent Tunneling Induced by Fractional
Vibronic Resonances [0.0] 局所フォノンに結合した分子鎖の非平衡励起に対する線形エネルギーバイアスの影響について検討した。
我々は、線形応答理論と均質ポラロン力学の両方とは根本的に異なる構造的および離散的な振動共鳴挙動を明らかにする。
潜在的な応用は、分子エレクトロニクスから光学格子、コヒーレント量子輸送の振動工学による人工光の収穫まで様々である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 16:47:59 GMT)
LANTERN-RD: Enabling Deep Learning for Mitigation of the Invasive
Spotted Lanternfly [0.0] スポット・ランタンフライ(英: Spotted Lanternfly、SLF)は、アメリカ合衆国北東部や日本などの地域の生物多様性と農業経済を脅かす侵入性植物ホッパーである。
検出、ポーズ推定、正確な識別などのコンピュータビジョンタスクには、SLFを組み込む上で重要な下流の影響を持つ可能性がある。
そこで本研究では,ランタンフライとその外見に関する最初の画像データセットであるLANTERN-RDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 23:37:29 GMT)
KASAM: Spline Additive Models for Function Approximation [0.0] 破滅的な忘れ方は、特別に設計されたモデルと訓練技術によって緩和することができる。
本稿では,新しいスプライン付加モデル(SAM)について概説する。
SAMは、多くの実用的なタスクに対して十分な表現力を持つ本質的なメモリ保持を示す。
SAM と KASAM のメモリ保持、表現力、限界を解析的かつ実証的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 21:50:04 GMT)
Integrating User and Item Reviews in Deep Cooperative Neural Networks
for Movie Recommendation [0.0] 本研究は、レビューテキストからアイテム属性とユーザの振る舞いを同時に学習する深層モデルを提案する。
ネットワークの1つは、ユーザが提出したレビューからユーザ行動を学ぶことに焦点を当て、もう1つは、ユーザレビューからアイテム属性を学ぶ。
因子化マシンのアプローチと同様に、共有レイヤは、人や物が相互に相互作用するために取得した潜在要因を許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 18:18:45 GMT)
Image Segmentation with Topological Priors [0.0] トポロジカルな前提によるセグメンテーションタスクの解法は、微細な構造における誤りを少なくすることを示した。
本研究では,深層ニューラルネットワークトレーニングの前後でトポロジカルな事前処理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 16:36:21 GMT)
Gravitational wave matched filtering by quantum Monte Carlo integration
and quantum amplitude amplification [0.0] 重力波(GW)データ解析におけるマッチングフィルタリングのための新しい量子アルゴリズムを提案する。
提案手法はモンテカルロ積分の量子アルゴリズムを用いて信号-雑音比(SNR)の計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 09:07:44 GMT)
Frequency-tunable Kerr-free three-wave mixing with a gradiometric SNAIL [0.0] 3波混合は量子情報処理の超伝導における重要なプロセスである。
SNAILベースのデバイスは、スタークシフトのような望ましくない寄生効果が抑制されるカーフリーフラックスバイアスポイントを示す。
単一のフラックスバイアスパラメータで、これらの回路は1つのKerr自由点のみをホストすることができ、それらのアプリケーションの範囲を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 15:20:41 GMT)
Framework for inferring empirical causal graphs from binary data to
support multidimensional poverty analysis [0.0] 本稿では,バイナリデータ間の信頼区間と因果関係を推定するための探索データ分析フレームワークを提案する。
提案した枠組みは、貧困の問題がどれほど深刻かだけでなく、貧困要因間の因果関係も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 14:50:11 GMT)
Faster quantum mixing of Markov chains in non-regular graph with fewer
qubits [0.0] 量子の場合、マルコフ連鎖からのqsamplingは、定常分布の平方根に任意に近い振幅を持つ量子状態の準備として構成することができる。
本稿では,すべての可逆マルコフ連鎖に対する新しいqsamplingアルゴリズムを離散時間量子ウォークを用いて構築する。
非正規グラフでは、量子高速フォワードアルゴリズムの起動は、離散時間と連続時間の両方で既存の最先端のqsamplingアルゴリズムを加速させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 14:08:08 GMT)
Face Detection on Mobile: Five Implementations and Analysis [0.0] Viola-Jones (Haar Cascade), LBP, HOG, MTCNN, BlazeFaceを含む5つのアルゴリズムをモバイルに適用する。
我々は、モバイルの顔アクセス制御システムや、潜在的に他のモバイルアプリケーションに最適なアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 15:36:35 GMT)
FPSRS: A Fusion Approach for Paper Submission Recommendation System [0.0] 本稿では,科学論文を推薦する2つの新しいアプローチを提案する。
最初のアプローチでは、Conv1D以外にもRNN構造を採用している。
また,DistilBertAimsという新しい手法を導入し,大文字小文字と小文字小文字の2例にDistillBertを用いて, Title, Abstract, Keywordsなどの特徴をベクトル化する。
実験の結果、第2のアプローチはパフォーマンスが向上し、62.46%、12.44%が従来の研究よりも高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 09:06:56 GMT)
Equivariant quantum circuits for learning on weighted graphs [0.0] 重要なグラフ対称性を尊重する重み付きグラフ上のタスクを学習するためのアンサッツを導入する。
私たちのアンザッツは、小さなインスタンス体制でも、他のすべてのものよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 14:15:47 GMT)
Entanglement-Enhanced Matter-Wave Interferometry in a High-Finesse
Cavity [0.0] エンタングルメント(英: Entanglement)は、独立した原子の量子崩壊によって設定された標準量子限界を超えることができる量子センサーの基本的な資源である。
集合キャビティ-QEDシステムは、レーザー冷却原子アンサンブルの内部自由度を含む多くの直接観測された絡み合いを生成することに成功した。
絡み合った状態は、直接観測されたメロジカルエンハンスメントの1.7+0.5_-0.5$ dBでマッハ・ツェンダー光パルス干渉計に初めて注入される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 18:12:35 GMT)
Engineered Josephson Parametric Amplifier in quantum two-modes squeezed
radar [0.0] ジョセフソンパラメトリック増幅器(JPA)工学は量子2モード圧縮レーダー(QTMS)の重要な構成要素である
本研究では,QTMSレーダの設計に焦点を当てた研究領域に量子理論を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 20:11:22 GMT)
Emergence of Quantum Theory and Minkowski Spacetime [0.0] 量子論とミンコフスキー時空は互いに結びつき、単一の基本的な実体から現れる可能性があることを示す。
量子論とミンコフスキー時空は互いに結びつき、単一の基本的な実体から現れる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 01:51:05 GMT)
Digital Enablers Of Construction Project Governance [0.0] 本研究は,この問題の解決に繋がる現在の技術進歩について考察する。
スマートコントラクトベースのアプローチは、建設進捗の支払いを管理するのに理想的です。
本稿では、分散型ブロックチェーンベースのシステム上でのスマートコントラクト実行を形式化し、建設支払いを自動化する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 07:44:16 GMT)
Detailed Balanced Chemical Reaction Networks as Generalized Boltzmann
Machines [0.0] 本稿では,生物化学計算機が内在性化学ノイズを用いて複雑な計算を行う方法を示す。
また、我々の明示的な物理モデルを用いて、推論の熱力学的コストを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 18:59:43 GMT)
Density matrix reconstruction using non-negative matrix product states [0.0] 量子状態トモグラフィーは、量子情報処理の鍵となる技術であるが、その複雑さとシステムサイズが指数関数的に増加するため、困難である。
本稿では, 必ずしも指数関数的に成長しない測定結果の集合に基づいて, 最適非負行列積状態近似を反復的に求めるアルゴリズムを提案する。
応用として,本アルゴリズムは脱分極雑音下でのXXZスピン鎖の基底状態を数値的に再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 17:09:25 GMT)
Deep Learning of Chaotic Systems from Partially-Observed Data [0.0] 完全あるいは部分的に観測されたデータを用いて未知の力学系を学習・モデル化するための一般的なデータ駆動数値フレームワークを開発した。
本稿では,この枠組みをカオスシステム,特に有名なLorenz 63および96系に適用する。
フローマップに基づくDNN学習法は,DNNが利用できる状態変数のサブセットのみであっても,カオスシステムを正確にモデル化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 00:18:06 GMT)
Controlling the uncontrollable: Quantum control of open system dynamics [0.0] オープン量子システムの制御は、現代の量子科学と技術の実現に不可欠な要素である。
本研究では, 熱力学的に一貫した枠組みを用いることで, 運転者が環境との相互作用を変更できることを考慮し, その制御を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 09:16:09 GMT)
Controlling chaotic itinerancy in laser dynamics for reinforcement
learning [0.0] カオス的反復は、脳のような機能を実現するために用いられる。
本稿では,多モード半導体レーザのカオスイテランシを制御し,機械学習の課題を解決する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 09:48:43 GMT)
Continuous wavelet transform of multiview images using wavelets based on
voxel patterns [0.0] 立体視型マルチビューディスプレイのボクセルパターンに基づくマルチビューウェーブレットを提案する。
復元された画像は、マルチビュー画像の構造を正しく再現する。
復元された画像と修正された画像は、レンズ状板を用いて3Dで表示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 01:22:02 GMT)
Constructing Nano-Object Quantum Superpositions with a Stern-Gerlach
Interferometer [0.0] 磁化可能な磁場勾配によって実現可能な設定が存在することを示す。
本稿では,磁化可能な磁場勾配によって実現可能な設定が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 06:52:50 GMT)
Condensation and thermalization of an easy-plane ferromagnet in a spinor
Bose gas [0.0] 均一な1次元スピノルボースガスを用いた簡易平面強磁性体の熱化について検討した。
創発的準粒子の構造を明らかにする: 1つの「質量」(ヒッグス)モードと2つの「質量なし」(ゴールドストーン)モードである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 16:18:49 GMT)
Complete frequency-bin Bell basis synthesizer [0.0] 本報告では,全周波数ビンベル状態の発生を1つの多目的設定で報告する。
生成したベル状態の行列を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 15:05:47 GMT)
Comparing Open Arabic Named Entity Recognition Tools [0.0] 本研究の目的は,CAMeL,Hatmi,Stanzaの3つのオープンアラビアNERツールの性能を比較し,評価することである。
我々は、MSAで書かれた30記事からなるコーパスを収集し、その人物、組織、位置のすべてのエンティティを手動で注釈付けした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 03:16:06 GMT)
Comments on: "Hybrid Semiparametric Bayesian Networks" [0.0] David Atienza, Pedro Larranaga, Concha Bielza (TEST, 2022)
Hybrid Semiparametric Bayesian Networks に関する議論
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 07:04:14 GMT)
Coherent spin-spin coupling mediated by virtual microwave photons [0.0] 電子スピン2本のコヒーレントカップリングを仮想マイクロ波光子を用いて遠距離に報告する。
実際の光子を持たないスピンスピンカップリングは、スピン量子ビットとチップ上のスピン量子ビットのスケーラブルネットワークの間の長距離2量子ゲートにとって不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 13:45:17 GMT)
Characterizing quantum circuits with qubit functional configurations [0.0] 量子回路を量子ビット関数構成で特徴づける理論を提案する。
変動量子アルゴリズムのハードウェア効率向上への理論の適用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 14:13:51 GMT)
Characterization of optical aberrations with scanning pentaprism for
large collimators [0.0] 本稿では、大型コリメーションミラーとレンズの光学収差を特徴付けるための実用的な装置を提案する。
送信波面を最小二乗法により再構成する。
我々の実証実験は、カナダの量子暗号化科学衛星(QEYSSat)ミッションのために開発された20.3cmのレンズの伝送波面の逆線形測定を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 13:24:46 GMT)
Can counterfactual explanations of AI systems' predictions skew lay
users' causal intuitions about the world? If so, can we correct for that? [0.0] 説明可能なAIにおける説明可能性のモードの1つとして、対実的(CF)説明が採用されている。
そこで本研究では,CFの説明が現実世界に対する人々の因果的信念に及ぼす影響を調査する2つの実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 17:39:54 GMT)
Bayesian Physics-Informed Neural Networks for real-world nonlinear
dynamical systems [0.0] ニューラルネットワーク、物理情報モデリング、ベイズ推論を組み合わせることで、データ、物理、不確実性を統合します。
本研究は,ニューラルネットワーク,ベイジアン推論,および両者の組み合わせの固有の長所と短所を明らかにする。
我々は、基礎となる概念や傾向が、より複雑な疾患の状況に一般化されることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 19:04:31 GMT)
Addressing Census data problems in race imputation via fully Bayesian
Improved Surname Geocoding and name supplements [0.0] 本稿では,全ベイズ改良サーネームジオコーディング(fBISG)手法を提案する。
我々は、自己申告された人種が利用可能である6つの南部州の有権者ファイルから得た、最終、第一、中の名前に関する追加データで、国勢調査の姓データを補足する。
実証実験の結果,fBISGの方法論と名称サプリメントにより,人種集団,特にアジア諸国における人種的インパクションの精度が著しく向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 14:41:45 GMT)
A version of de Broglie's double solution theory reproducing Landau's
quantization in a uniform magnetic field [0.0] 本研究は,定磁場下で分裂する有名なランダウ準位を再現するために,ド・ブロイの二重解理論に基づくモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 18:11:48 GMT)
A digital quantum simulation of the Agassi model [0.0] 原子核物理学からのアガシモデルのディジタル量子シミュレーションを提案し,解析した。
提案されたアプローチは、多くのサイトに対して完全にスケーラブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 07:13:56 GMT)
A Silicon Valley Love Triangle: Hiring Algorithms, Pseudo-Science, and
the Quest for Auditability [0.0] 本研究では,人間の本質と能力に関する疑似科学的本質的な理解に根ざした仮説を明らかにするために,行列を用いることを提案する。
これらの前提に対処できない新たな監査基準やプラクティスについて、批判的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 May 2022 13:29:52 GMT)