3D Pose Based Feedback for Physical Exercises [87.4] ユーザが犯した誤りを識別する学習ベースのフレームワークを導入する。
私たちのフレームワークはハードコードされたルールに頼るのではなく、データからそれらを学ぶのです。
提案手法は90.9%の誤り識別精度を示し,94.2%の誤り訂正に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 16:15:02 GMT)
Improving Task Generalization via Unified Schema Prompt [87.3] Unified Promptはフレキシブルでプロンプトの手法で、タスク入力スキーマに従って各タスクの学習可能なプロンプトを自動的にカスタマイズする。
異なるタスクスキーマの特徴を維持しながら、タスク間の共有知識をモデル化する。
このフレームワークは、8つのタスクタイプから下流に見えない16のタスクに対して、強力なゼロショットと少数ショットのパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 15:26:36 GMT)
Instance As Identity: A Generic Online Paradigm for Video Instance
Segmentation [84.4] 我々はインスタンス・アズ・アイデンティティ(IAI)という新しいオンラインVISパラダイムを提案する。
IAIは、検出と追跡の両方の時間情報を効率的な方法でモデル化する。
3つのVISベンチマークで広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 10:29:30 GMT)
Deep Feature Learning for Medical Acoustics [78.6] 本研究の目的は,医療音響の課題における学習内容の比較である。
ヒトの呼吸音と心臓の鼓動を健康的または病態の影響の2つのカテゴリに分類する枠組みが実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 10:39:37 GMT)
Exploring Resolution and Degradation Clues as Self-supervised Signal for
Low Quality Object Detection [77.4] 劣化した低解像度画像中の物体を検出するための,新しい自己教師型フレームワークを提案する。
本手法は, 既存手法と比較して, 異変劣化状況に直面する場合に比べ, 優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 09:36:13 GMT)
Few-shot Learning with Retrieval Augmented Language Model [75.6] 大規模な言語モデルは、広範囲のタスクにおいて、印象的な数ショットの結果を示しています。
このような結果に知識が鍵となる場合、知識を格納するための膨大なパラメータ数が必要であると考えられる。
我々はAtlasについて紹介する。Atlasは、慎重に設計され、事前訓練された検索言語モデルで、非常に少ないトレーニング例で知識集約的なタスクを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 17:39:22 GMT)
Learning to Re-weight Examples with Optimal Transport for Imbalanced
Classification [74.6] 不均衡データは、ディープラーニングに基づく分類モデルに課題をもたらす。
不均衡なデータを扱うための最も広く使われているアプローチの1つは、再重み付けである。
本稿では,分布の観点からの最適輸送(OT)に基づく新しい再重み付け手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 01:23:54 GMT)
Learning to Generalize with Object-centric Agents in the Open World
Survival Game Crafter [72.8] 強化学習エージェントは、訓練経験以上の一般化をしなければならない。
エージェントの一般化能力を評価するのに適した,新しい環境を提案する。
現在のエージェントは一般化に苦慮しており、強力なベースラインよりも優れた新しいオブジェクト中心エージェントを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 20:05:46 GMT)
DeepWSD: Projecting Degradations in Perceptual Space to Wasserstein
Distance in Deep Feature Space [67.1] 本稿では,統計的分布の観点から知覚空間の品質劣化をモデル化する。
品質は、深い特徴領域におけるワッサーシュタイン距離に基づいて測定される。
ニューラルネットワークの特徴に基づいて実行されるディープワッサースタイン距離(ディープWSD)は、品質汚染のより良い解釈性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 02:46:12 GMT)
A Sketch Is Worth a Thousand Words: Image Retrieval with Text and Sketch [63.1] テキスト記述とスケッチを入力として,画像検索のためのエンドツーエンドのトレーニング可能なモデルを提案する。
テキストに加え、入力スケッチ(下図)を使用することで、従来のテキストベースの画像検索と比較して、検索リコールが大幅に増加することを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 18:43:37 GMT)
Floquet-heating-induced Bose condensation in a scar-like mode of an open
driven optical-lattice system [63.0] 浴槽による消散とフロケット加熱の相互作用は,非平衡ボース凝縮を引き起こす可能性が示唆された。
我々の予測は、フロケ=ボルン=マルコフ理論から導かれる運動の運動方程式を用いて解く顕微鏡モデルに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 15:30:01 GMT)
Perceptual Artifacts Localization for Inpainting [60.6] そこで本研究では,知覚的アーティファクトの自動セグメンテーションの学習タスクを提案する。
データセット上で高度なセグメンテーションネットワークをトレーニングし、インペイントされた画像内のインペイントされたアーティファクトを確実にローカライズする。
また, 対象領域と対象領域全体との比率である知覚人工物比 (PAR) という新しい評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 18:50:51 GMT)
Towards Memory Efficient Training via Dual Activation Precision [60.2] 3つのベンチマークデータセットによる実験結果から、DIVISIONはメモリ消費、モデル精度、実行速度の点で最先端のベースライン手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 03:15:28 GMT)
Seamless Iterative Semi-Supervised Correction of Imperfect Labels in
Microscopy Images [57.4] 生体内試験は、医療機器の毒性に対する動物実験の代替手段である。
人間の疲労は、深層学習を魅力的なものにするために、エラー作成に重要な役割を果たします。
我々は、不完全ラベルのシームレス反復半監督補正(SISSI)を提案する。
本手法は,物体検出に適応的な早期学習補正技術を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 18:52:20 GMT)
Coarse-to-Fine Knowledge-Enhanced Multi-Interest Learning Framework for
Multi-Behavior Recommendation [52.9] マルチタイプの行動(例えば、クリック、カートの追加、購入など)は、ほとんどの現実世界のレコメンデーションシナリオに広く存在する。
最先端のマルチ振る舞いモデルは、すべての歴史的相互作用を入力として区別しない振る舞い依存を学習する。
本稿では,多様な行動に対する共有的・行動特異的な関心を学習するための,多目的学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 14:33:29 GMT)
Abstract Interpretation for Generalized Heuristic Search in Model-Based
Planning [51.0] ドメイン・ジェネラル・モデル・ベース・プランナーは、しばしば記号的世界モデルの緩和を通じて探索を構築することによって一般性を導出する。
抽象解釈がこれらの抽象化の統一フレームワークとして機能し、よりリッチな世界モデルに探索の範囲を広げる方法について説明する。
また、これらは学習と統合することができ、エージェントは抽象的な情報を通じて、新しい世界のモデルで計画を開始することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 00:22:11 GMT)
SegBlocks: Block-Based Dynamic Resolution Networks for Real-Time
Segmentation [47.3] SegBlocksは、その複雑さに基づいて、画像領域の処理解像度を動的に調整する。
複雑な領域を選択する軽量なポリシーネットワークを強化学習を用いて訓練する。
提案手法は,SwiftNet-RN18の浮動小数点演算数を60%削減し,推論速度を50%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 15:46:02 GMT)
Calibrate the inter-observer segmentation uncertainty via
diagnosis-first principle [45.3] 本稿では, サーバ間セグメンテーションの不確実性を校正するための基準として, 診断第一原則を提案する。
さらに, 原画像からのTake and Give Modelto segment DF-GTを提案する。
実験の結果, 提案したDiFFは, 対応する疾患の診断を著しく促進できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 07:12:24 GMT)
ChiQA: A Large Scale Image-based Real-World Question Answering Dataset
for Multi-Modal Understanding [42.5] ChiQAには40万以上の質問と200万以上の質問イメージのペアが含まれている。
ChiQAは、接地、比較、読みなど、言語と視覚の両方を深く理解する必要がある。
ALBEFのような最先端のビジュアル言語モデルを評価し,ChiQAの改善の余地がまだ大きいことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 07:55:28 GMT)
BlenderBot 3: a deployed conversational agent that continually learns to
responsibly engage [41.9] BlenderBot 3は、インターネットへのアクセスと長期記憶による対話をオープンドメインで行うことができる対話モデルである。
モデルウェイトとコードの両方をリリースし、また、オーガニックユーザと対話するために、モデルを公開Webページにデプロイしました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 14:20:46 GMT)
Adversarial Robustness of MR Image Reconstruction under Realistic
Perturbations [40.4] 敵攻撃は、DLベースの再構築アルゴリズムの可能な障害モードと最悪のケースパフォーマンスを理解するための貴重なツールを提供する。
我々は,現在最先端のDLベースの再構築アルゴリズムが,関連する診断情報が失われる程度に,そのような摂動に非常に敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 13:39:40 GMT)
Learning Spatiotemporal Frequency-Transformer for Compressed Video
Super-Resolution [38.0] 圧縮ビデオ超解像(FTVSR)のための新しい周波数変換器を提案する。
まず、ビデオフレームをパッチに分割し、各パッチを周波数帯域を表すDCTスペクトルマップに変換する。
第2に、各周波数帯に時間的注意を加える前に、共同で空間周波数の注意を行う分割された注意が、最高の映像強調品質をもたらすことを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 07:02:30 GMT)
A novel solution of deep learning for enhanced support vector machine
for predicting the onset of type 2 diabetes [32.3] 本研究の目的は,2型糖尿病の発症予測に要する処理時間を改善しつつ,AUC(Area Under the Curve)測定値の精度と精度を向上させることである。
提案手法は平均精度86.31 %、平均AUC値は0.8270 %または82.70 %であり、処理は3.8ミリ秒改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 18:15:40 GMT)
BrainFormer: A Hybrid CNN-Transformer Model for Brain fMRI Data
Classification [31.8] BrainFormerは、単一のfMRIボリュームを持つ脳疾患分類のための一般的なハイブリッドトランスフォーマーアーキテクチャである。
BrainFormerは、各voxel内のローカルキューを3D畳み込みでモデル化することによって構築される。
我々は、ABIDE、ADNI、MPILMBB、ADHD-200、ECHOを含む5つの独立して取得したデータセット上でBrainFormerを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 07:54:10 GMT)
A Novel Enhanced Convolution Neural Network with Extreme Learning
Machine: Facial Emotional Recognition in Psychology Practices [31.2] 本研究の目的は、トレーニングセッション中の顔の感情認識精度を改善し、処理時間を短縮することである。
提案したCNNEELMモデルは、JSFFE、CK+、FER2013式データセットでトレーニングされている。
シミュレーションの結果,精度と処理時間が大きく向上し,映像解析に適したモデルが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 02:21:34 GMT)
Hybrid Multimodal Feature Extraction, Mining and Fusion for Sentiment
Analysis [31.1] 我々は,MuSe-Humor, MuSe-Reaction, MuSe-Stress Sub-challengesを含む2022年度のMultimodal Sentiment Analysis Challengeのソリューションを提案する。
MuSe 2022はユーモアの検出、感情反応、さまざまなモダリティとデータセットを活用するマルチモーダルな感情ストレスに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 09:07:58 GMT)
Perception-Distortion Balanced ADMM Optimization for Single-Image
Super-Resolution [29.2] 低周波制約(LFc-SR)を持つ新しい超解像モデルを提案する。
制約付きモデルの非自明な学習のためのADMMに基づく交互最適化手法を提案する。
実験の結果,提案手法は加工後処理の煩雑さを伴わず,最先端の性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 05:37:55 GMT)
Learning from data in the mixed adversarial non-adversarial case:
Finding the helpers and ignoring the trolls [28.9] このような環境で堅牢な学習を行う方法について研究する。
安全性を学習する手法と有害言語を評価できるベンチマーク評価であるSafetyMixを導入する。
本稿では,実例でもユーザレベルでもトロルを識別する緩和学習アルゴリズムを提案し,分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 17:33:33 GMT)
Learning to Generate 3D Shapes from a Single Example [28.7] 本稿では,入力形状の幾何学的特徴を空間的範囲にわたって捉えるために,マルチスケールのGANモデルを提案する。
我々は、外部の監督や手動のアノテーションを必要とせずに、基準形状のボクセルピラミッドで生成モデルを訓練する。
結果の形状は異なるスケールで変化を示し、同時に基準形状のグローバルな構造を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 01:05:32 GMT)
Keys to Better Image Inpainting: Structure and Texture Go Hand in Hand [28.3] インペイントアルゴリズムの性能は、生成された構造やテクスチャによってよりよく判断できると主張している。
本稿では,2つの設計の利点を組み合わせた新しい塗装ネットワークを提案する。
本モデルは,構造生成と繰り返しテクスチャ合成の両面において,最先端の性能に匹敵する視覚的品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 20:42:13 GMT)
Deep Learning Neural Network for Lung Cancer Classification: Enhanced
Optimization Function [28.2] 本研究の目的は、畳み込みニューラルネットワークのプール層におけるマルチスペース画像を用いて、全体的な予測精度の向上と、処理時間を短縮することである。
提案手法は,畳み込みニューラルネットワークのプール層におけるマルチスペース画像を用いて,全体の精度を向上させるオートエンコーダシステムと肺がんの予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 18:41:17 GMT)
Almost-Orthogonal Layers for Efficient General-Purpose Lipschitz
Networks [27.8] 我々は小さなリプシッツ定数を持つディープネットワークを構築するための新しい手法を提案する。
リプシッツ定数の形式的な保証を提供し、実装が容易で、実行が効率的であり、任意のトレーニング目標と最適化メソッドと組み合わせることができる。
画像分類の文脈における実験とアブレーション研究により、AOL層が既存のほとんどの手法と同等の結果を得ることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 13:34:33 GMT)
On the non-universality of deep learning: quantifying the cost of
symmetry [24.9] 雑音勾配降下法(GD)で学習したニューラルネットワークによる学習の計算限界を証明する。
我々は、完全接続ネットワークが二進ハイパーキューブと単位球上で弱学習できる機能の特徴付けを行う。
我々の手法は勾配降下(SGD)に拡張され、完全に接続されたネットワークで学習するための非自明な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 11:54:52 GMT)
A Non-Asymptotic Framework for Approximate Message Passing in Spiked
Models [24.8] 近似メッセージパッシング(AMP)は高次元統計問題を解くための効果的な反復パラダイムとして現れる。
それまでのAMP理論は、反復の数が$obig(fraclog nloglog nbig)$を超えると、AMP力学を予測できなかった。
本稿では,スパイク行列推定におけるAMP理解のための非漸近的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 17:59:06 GMT)
Low-Resource Dense Retrieval for Open-Domain Question Answering: A
Comprehensive Survey [23.9] 低リソースDRの主流技術について概観する。
本手法は,(1)文書のみが必要であること,(2)文書と質問が必要であること,(3)文書と質問対が必要であること,の3つのカテゴリに分けられる。
いずれの手法も、その汎用アルゴリズムを導入し、オープンな問題と長所と短所を強調し、今後の研究の方向性を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 14:35:03 GMT)
Learning New Skills after Deployment: Improving open-domain
internet-driven dialogue with human feedback [22.9] 学習フレームワークにおけるインターネットによる会話能力の向上について検討する。
デプロイデータを収集し、さまざまな種類のフィードバックを収集します。
最近導入されたDirectorモデルは、他の既存のアプローチよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 16:41:46 GMT)
MIX-RS: A Multi-indexing System based on HDFS for Remote Sensing Data
Storage [21.0] 衛星技術の展開により、大量のリモートセンシング(RS)データが生成される。
RSデータの特徴(例:巨大なボリューム、大きな単一ファイルサイズ、フォールトトレランスの要求)は、Hadoop Distributed File System(HDFS)をRSデータストレージの理想的な選択肢にしている。
RSデータを使用するには、地理空間インデックス化が最も重要なテクニックである。
我々は,HDFS上のマルチインデックス機構を統一するMulti-IndeXing-RS (MIX-RS) というフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 05:11:12 GMT)
Fusing Sentence Embeddings Into LSTM-based Autoregressive Language
Models [20.2] 本稿では,プレフィックス埋め込みを用いたLSTMに基づく自己回帰言語モデルを提案する。
融合は、異なるドメインからのデータセットへの転送後に保存される難易度(16.74$rightarrow$ 15.80)を確実に低下させるのに役立つ。
また,次の単語推定値と人間の読解時間とを相関させることにより,最も優れた融合モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 05:26:13 GMT)
Disentangling 3D Attributes from a Single 2D Image: Human Pose, Shape
and Garment [20.2] 本研究では,2次元画像データのみから不整合3次元属性を抽出する課題に焦点をあてる。
本手法は,これら3つの画像特性の非絡み合った潜在表現を用いた埋め込みを学習する。
本研究では, 暗黙的な形状の損失が, モデルが微細な復元の詳細を復元する上で, どのような効果があるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 13:48:43 GMT)
Sublinear Time Algorithm for Online Weighted Bipartite Matching [19.8] オンラインバイパーティイトマッチングは、オンラインアルゴリズムの基本的な問題である。
ウェイトは、ユーザのディープ表現とアイテムのディープ表現との間の内部積によって決定される。
提案したランダム化データ構造では,マッチングアルゴリズムの競合比を保ちながら,重みをサブ線形時間で計算できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 19:22:30 GMT)
Catoni-style Confidence Sequences under Infinite Variance [19.6] データ生成分布のばらつきが存在しない、あるいは無限であるような設定のための信頼性シーケンスの拡張を提供する。
信頼シーケンスは、任意のデータ依存の停止時間で有効である信頼区間を付与する。
得られた結果は,Dubins-Savage不等式を用いて得られた信頼シーケンスよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 14:11:06 GMT)
Task-Balanced Distillation for Object Detection [18.9] ResNet-50のRetinaNetは41.0 mAPをベンチマークで達成し、最近のFGDとCOCOを上回っている。
分類タスクと回帰タスクのコントリビューションを柔軟にバランスさせることにより、新しいタスク分離型特徴蒸留(TFD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 06:43:40 GMT)
Learning programs with magic values [18.3] 本稿では,魔法の値を持つプログラムを効率的に学習するための帰納論理プログラミング手法を提案する。
プログラム合成, 薬物設計, ゲームプレイなど, 多様な領域に関する実験により, 予測精度や学習時間の観点から, 既存のアプローチより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 15:43:43 GMT)
FBI: Fingerprinting models with Benign Inputs [17.3] 本稿では,モデルファミリとその変種の概念を一般化することにより,モデルの大幅な修正に耐性のある指紋認証方式を提案する。
我々は、修正されていない画像である良性入力が、両方のタスクに十分な材料であることを実証することによって、両方の目標を達成する。
どちらのアプローチも、かつてない1000以上のネットワークに対して実験的に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 13:55:36 GMT)
Integrating Knowledge Graph embedding and pretrained Language Models in
Hypercomplex Spaces [16.7] 我々は、単一モジュラリティの既存の強表現の上に構築し、(i)単一モジュラリティ埋め込みと(ii)異なるモジュラリティ間の相互作用を表現するために超複素代数を使用する。
より具体的には、4次元超複素数のディヘドロンと四元数表現を、構造知識グラフの埋め込み、単語レベルの表現、文書レベルの表現という4つのモダリティを統合するよう提案する。
我々の統一ベクトル表現はハミルトン積とディヘドロン積を通じてラベル付きエッジの可算性を評価し、異なるモジュラリティ間のペアワイズ相互作用をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 09:02:22 GMT)
Learning to Coordinate for a Worker-Station Multi-robot System in Planar
Coverage Tasks [16.3] ランダムな動的干渉器を有する大規模平面領域におけるマルチロボットカバレッジパス計画問題に着目する。
本稿では,実際の作業に必要なリソースが限られている複数の作業者と,資源補給に十分なリソースを持つ1つのステーションからなる作業者ステーションMSSを紹介する。
本稿では、労働者のカバレッジプランニングと駅のランデブープランニングを同時に解決する、エンドツーエンドの分散オンラインプランニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 05:36:42 GMT)
Deep Multi-Scale Resemblance Network for the Sub-class Differentiation
of Adrenal Masses on Computed Tomography Images [16.0] 副腎の腫瘤は良性または悪性であり、良性は様々な有病率を持つ。
CNNは、大規模な医用画像訓練データセットのクラス間差を最大化する最先端技術である。
副腎腫瘤に対するCNNの応用は、大きなクラス内変異、大きなクラス間類似性、不均衡なトレーニングデータにより困難である。
そこで我々は,これらの制約を克服する深層マルチスケール類似ネットワーク(DMRN)を開発し,クラス内類似性を評価するためにペアCNNを利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 06:17:01 GMT)
An Overview of Structural Coverage Metrics for Testing Neural Networks [15.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルは、さまざまなシナリオで確実に機能するように、徹底的にテストする必要がある。
我々は、DNNモデルをテストするための構造的カバレッジ指標について概説する。例えば、ニューロンカバレッジ(NC)、kマルチセクションニューロンカバレッジ(kMNC)、トップkニューロンカバレッジ(TKNC)、ニューロン境界カバレッジ(NBC)、強いニューロンアクティベーションカバレッジ(SNAC)、修正条件/決定カバレッジ(MC/DC)である。
また、これらのメトリクスに対するテストカバレッジを測定するツールであるDNNCovも提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 23:37:04 GMT)
Deep Bayesian Active-Learning-to-Rank for Endoscopic Image Data [15.4] 本稿では,ベイズ的畳み込みニューラルネットワークを訓練し,相対的アノテーションの適切なペアを自動選択する深層ベイズ的アクティブラーニング to ランクを提案する。
本手法は, 少数クラスからのサンプルを自動的に選択できるので, 厳密なクラス不均衡でも有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 07:22:08 GMT)
Meaning without reference in large language models [14.3] 我々は、大きな言語モデル(LLM)が意味の重要な側面を捉えているのではないかと論じている。
概念的役割は、内部表現状態間の関係によって定義されるので、意味はモデルのアーキテクチャから決定できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 02:48:26 GMT)
COPER: Continuous Patient State Perceiver [13.7] 本研究では,ERHにおける不規則な時系列に対処するため,COPERと呼ばれる新規患者状態パーセンシバーモデルを提案する。
ニューラル常微分方程式(ODE)は、COPERが通常の時系列を生成してPerceiverモデルに供給するのに役立ちます。
提案モデルの性能評価には,MIMIC-IIIデータセット上での院内死亡予測タスクを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 14:32:57 GMT)
An Efficient Person Clustering Algorithm for Open Checkout-free
Groceries [13.7] オープンチェックアウトフリー食料品を対象とした効率的かつ効果的な人選クラスタリング手法を提案する。
具体的には,大規模データストリームと連続データストリームの関係をローカライズするために,まずクラウドサブグラフ(CSG)を提案する。
本手法がダイナミックで見えない人の流れに適応することを保証するため,簡単なNearest Neighbor(NN)戦略でグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 03:48:07 GMT)
IDLat: An Importance-Driven Latent Generation Method for Scientific Data [12.9] 本稿では,領域的関心を持つ科学的データ可視化と分析を容易にするために,新しい重要性駆動型潜伏表現を提案する。
空間的重要度マップを用いて、様々な科学的関心を表現し、特徴変換ネットワークの入力として、潜在世代を導く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 18:23:22 GMT)
Towards No.1 in CLUE Semantic Matching Challenge: Pre-trained Language
Model Erlangshen with Propensity-Corrected Loss [12.0] 本稿では,事前訓練された言語モデルErlangshenについて述べる。
マスケッド言語モデリング(MLM)における知識に基づく動的マスキング戦略を構築する。
総合すると、F1スコアで72.54点、テストセットで78.90点となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 02:52:29 GMT)
Large vocabulary speech recognition for languages of Africa:
multilingual modeling and self-supervised learning [11.4] アフリカで話されている2000以上の言語のうち、ほとんど誰も自動音声認識システムを提供していない。
我々はアフリカ語に対する大語彙音声認識の経路を提供する2つの手法の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 09:54:19 GMT)
Variational Autoencoders for Anomaly Detection in Respiratory Sounds [11.0] 本稿では,患者に呼吸器疾患の可能性を警告するツールを目的とした,弱い教師付き機械学習に基づくアプローチを提案する。
精度は57パーセントで、既存の強い監督のアプローチと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 10:32:08 GMT)
GLASS: Global to Local Attention for Scene-Text Spotting [10.9] 近年,テキストスポッティングの主要なパラダイムは,テキスト検出と認識のタスクを1つのエンドツーエンドフレームワークに組み合わせることである。
本稿では,グローバルな特徴とローカルな特徴を融合させる,GLASSと呼ばれるテキストスポッティングのための新しいグローバル・ローカル・アテンション機構を提案する。
提案手法は,新たにリリースされたTextOCRを含む複数のベンチマークにおいて,最先端の結果を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 19:14:43 GMT)
Transformers as Meta-Learners for Implicit Neural Representations [10.7] Inlicit Neural Representations (INRs) は近年、離散表現よりもその利点を示してきた。
InRのハイパーネットとしてTransformerを利用する定式化を提案し,INRの重みの集合を直接構築する。
本稿では,3次元オブジェクトに対する2次元画像回帰とビュー合成を含む,異なるタスクや領域でINRを構築するための手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 06:49:41 GMT)
Tailoring to the Tails: Risk Measures for Fine-Grained Tail Sensitivity [10.5] 予測されるリスクアレンジメント(ERM)は、マシンラーニングシステムの中核にある。
本稿では,所望のテール感度を示すリスク対策を構築するための一般的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 09:51:18 GMT)
BoxShrink: From Bounding Boxes to Segmentation Masks [9.9] そこで我々は,BoxShrinkと呼ばれる機械学習モデルをトレーニングすることなく,境界ボックスをセグメント化マスクに高速かつ堅牢に変換する,弱教師付きタスクのための新しいフレームワークを提案する。
大腸内視鏡画像データセットの入力としてバウンディングボックスアノテーションのみを使用するのに対し、IoUの平均4%の改善は、弱教師付き環境でBoxShrinkを使用してトレーニングされた際のいくつかのモデルで見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 13:07:51 GMT)
Federated Learning for Medical Applications: A Taxonomy, Current Trends,
and Research Challenges [9.9] データ駆動型医療アプリケーションは、医療データから信頼性がありスケーラブルな診断および予後モデルを設計するための有望なツールとして登場した。
しかしながら、これらのAIベースの医療アプリケーションは、厳格なセキュリティ、プライバシ、およびサービス標準の品質を満たすことの難しさから、いまだ採用されていない。
連邦学習(FL)の最近の進歩により、複雑な機械学習モデルを分散的に訓練することが可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 21:41:15 GMT)
Rethinking Degradation: Radiograph Super-Resolution via AID-SRGAN [9.6] 超解像超解像のための医療用 AttentIon Denoising Super Resolution Generative Adversarial Network (AID-SRGAN) を提案する。
我々の知る限りでは、これがX線画像に初めて提案された複合劣化モデルである。
提案手法はPSNRの311.90ドル,スケール係数は4倍であり,近年の成果よりも7.05%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 06:54:44 GMT)
Isoform Function Prediction Using Deep Neural Network [9.5] 研究によると、ヒトのマルチエクソン遺伝子のうち95%以上が代替スプライシングを受けている。
代替スプライシングは、ヒトの健康と病気において重要な役割を果たす。
このプロジェクトは条件付きデータとmRNA配列、発現プロファイル、遺伝子グラフなどの貴重な情報を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 09:31:25 GMT)
Real-time Gesture Animation Generation from Speech for Virtual Human
Interaction [9.5] 音声から直接ジェスチャーを合成するリアルタイムシステムを提案する。
データ駆動型アプローチは、ジェネレーティブ・アドバイサル・ニューラル・ニューラルネットワークに基づいている。
モデルは2秒間の連続的な音声入力チャンクを受信することで、話者固有のジェスチャーを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 15:56:34 GMT)
A Noise-Robust Loss for Unlabeled Entity Problem in Named Entity
Recognition [9.3] 我々は、未ラベルデータに対処するNRCESと呼ばれる新しい損失関数を提案する。
合成および実世界のデータセットの実験により、厳密なラベル付き実体問題の場合、我々のアプローチは強い堅牢性を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 00:02:13 GMT)
Fixed-Point Automatic Differentiation of Forward--Backward Splitting
Algorithms for Partly Smooth Functions [8.7] 部分的滑らかさの下では、自動微分は解写像の微分に収束することを示す。
ラッソ問題とグループラッソ問題に対するADとFPADの収束率と収束率を数値的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 11:27:55 GMT)
Discover the Mysteries of the Maya: Selected Contributions from the
Machine Learning Challenge & The Discovery Challenge Workshop at ECML PKDD
2021 [8.6] この巻は、機械学習チャレンジ「マヤの謎を発見」から選ばれたコントリビューションを含んでいる。
リモートセンシングは、古代マヤの森林地帯における伝統的な考古学的景観調査を大幅に加速させた。
マヤの謎を発見」という課題は、古代マヤの建築を発見・特定することを目的としていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 13:41:31 GMT)
Dynamic Adaptive and Adversarial Graph Convolutional Network for Traffic
Forecasting [8.5] 本稿では,交通予測のための動的適応グラフ畳み込みネットワーク(DAAGCN)を提案する。
DAAGCNは、グラフ畳み込みネットワーク(GCN)とGAN(Generative Adversarial Networks)を組み合わせてトラフィック予測を行う。
4つのベンチマークデータセットの実験では、DAAGCNは平均5.05%、3.80%、および5.27%で最先端であり、MAE、RMSE、MAPEでは最大9倍の収束速度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 09:36:55 GMT)
Sample Complexity of Policy-Based Methods under Off-Policy Sampling and
Linear Function Approximation [8.5] 政策評価には、オフ政治サンプリングと線形関数近似を用いる。
自然政策勾配(NPG)を含む様々な政策更新規則が政策更新のために検討されている。
我々は、最適なポリシーを見つけるために、合計$mathcalO(epsilon-2)$サンプルの複雑さを初めて確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 15:59:05 GMT)
Data-free Backdoor Removal based on Channel Lipschitzness [8.3] 近年の研究では、ディープニューラルネットワーク(DNN)がバックドア攻撃に弱いことが示されている。
本研究では、入力画像から各チャネルの出力への写像のリプシッツ定数として定義されるチャネルリプシッツ定数(CLC)という新しい概念を導入する。
UCLCは重み行列から直接計算できるので、潜在的なバックドアチャネルをデータフリーで検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 11:46:22 GMT)
On the Convergence of the Monte Carlo Exploring Starts Algorithm for
Reinforcement Learning [8.2] 強化学習のための単純で自然なアルゴリズムはMonte Carlo Exploring Starts (MCES)である
我々は,元来のより効率的な MCES アルゴリズムを駆使し,最適ポリシーフィードフォワード MDP の収束性をほぼ確実に確立する。
我々は、非常に単純で、大数の強法則のみを利用する、新しい帰納的アプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 16:05:42 GMT)
A Lightweight Machine Learning Pipeline for LiDAR-simulation [8.2] より現実的なLiDARシミュレーションのための軽量なアプローチを提案する。
中心となる考え方は、シミュレーションを画像から画像への変換問題にキャストすることである。
この戦略により、センサー固有の、高価で複雑なLiDAR物理シミュレーションを省略することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 12:45:53 GMT)
LCCDE: A Decision-Based Ensemble Framework for Intrusion Detection in
The Internet of Vehicles [7.8] 悪意のあるサイバー攻撃を識別できる侵入検知システム(IDS)が開発されている。
我々は、LCCDE(Lead Class and Confidence Decision Ensemble)という新しいアンサンブルIDSフレームワークを提案する。
LCCDEは、3つの高度なアルゴリズムの中で最高のパフォーマンスのMLモデルを決定することで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 22:30:34 GMT)
A novel deep learning-based approach for sleep apnea detection using
single-lead ECG signals [7.6] 睡眠時無呼吸症(Sleep apnea、SA)は、睡眠障害の一種。
ECGに基づくSA検出に関する最近の研究は、機能工学技術に焦点を当てている。
本研究では,Sピークの検出に基づく特徴抽出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 23:46:20 GMT)
Why Do Networks Need Negative Weights? [7.5] 我々は、全ての非負重みを持つディープニューラルネットワークが普遍近似器ではないことを証明した。
この結果は、それまでの結果を証明し、その必要性を示すことなく、多くの深層学習文学によって仮定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 14:54:08 GMT)
A Cooperation Graph Approach for Multiagent Sparse Reward Reinforcement
Learning [7.3] マルチエージェント強化学習(MARL)は複雑な協調作業を解くことができる。
本稿では、協調グラフ(CG)と呼ばれるグラフネットワークを設計する。
協調グラフマルチエージェント強化学習(CG-MARL)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 06:32:16 GMT)
Global Pointer: Novel Efficient Span-based Approach for Named Entity
Recognition [7.2] 名前付きエンティティ認識(NER)タスクは、事前に定義されたセマンティックタイプに属するテキストからエンティティを識別することを目的としている。
フラットエンティティのための最先端のソリューション NER は、基盤となるテキストの詳細なセマンティック情報を取得するのが一般的である。
提案するNERフレームワークであるGlobal Pointer(GP)は,乗法的アテンション機構によって相対位置を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 09:19:46 GMT)
RadTex: Learning Efficient Radiograph Representations from Text Reports [7.1] 我々は,放射線学報告を利用して,限られたラベル付きデータを用いた医用画像分類性能を向上させるための,データ効率のよい学習フレームワークを構築した。
本モデルは,ラベル付きトレーニングデータに制限がある場合,ImageNetによる事前学習よりも高い分類性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 15:06:26 GMT)
RAZE: Region Guided Self-Supervised Gaze Representation Learning [5.9] RAZEは、非注釈の顔画像データを利用する地域誘導型自己教師型gAZE表現学習フレームワークである。
Ize-Netはカプセル層ベースのCNNアーキテクチャで、リッチアイ表現を効率的に捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 13:02:04 GMT)
Accelerating discrete dislocation dynamics simulations with graph neural
networks [5.6] 本稿では、DDDトラジェクトリに基づいてトレーニングされたグラフニューラルネットワークモデルによって、転位運動の高価な時間統合を完全に置き換える、新しいDDD-GNNフレームワークを紹介する。
DDD-GNNモデルは安定しており、さまざまなストレッチレートと障害物密度に対して、よく見えない基礎的なDDDシミュレーション応答を再現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 17:35:07 GMT)
An electron-spin qubit platform assembled atom-by-atom on a surface [5.3] 原子間構造,コヒーレント操作,および表面上の複数の電子スピン量子ビットの読み出しを示すことにより,原子スケールの量子ビットプラットフォームを実証する。
我々の研究はアングストロームスケールの量子ビットプラットフォームの構築であり、そこでは電子スピンアレイを用いた量子関数が表面上に原子単位で構築された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 09:15:05 GMT)
Monadic Pavlovian associative learning in a backpropagation-free
photonic network [5.1] 我々は,単一の(あるいはモナディックな)連想ハードウェア要素を用いたバックプロパゲーションフリー学習の形式を実験的に実証した。
次に,モナディックパブロヴィアンフォトニックハードウェアを用いたスケールアップ回路ネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 04:45:39 GMT)
Direct measurement of quantum Fisher information [5.1] 断熱摂動理論では、ベリー曲率は一般化力と関係しており、量子計量テンソルはエネルギーゆらぎと結びついている。
本稿では、まず、エネルギーゆらぎと量子フィッシャー情報とのリンクを導出する代替手法を採用する。
2レベルシステムにおける断熱摂動に基づく量子フィッシャー情報の直接抽出を数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 13:07:31 GMT)
Parameter Averaging for Robust Explainability [5.0] 本稿では,XTab と呼ばれる表層データ設定におけるロバストな説明可能性を考慮したパラメータ平均化手法を提案する。
提案手法は,様々な実データおよび合成データに対して広範な実験を行い,提案手法が特徴選択に有効であること,および準最適モデルの初期化に敏感でない大域的特徴量を得ることができることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 16:00:07 GMT)
Going Beyond Approximation: Encoding Constraints for Explainable
Multi-hop Inference via Differentiable Combinatorial Solvers [4.7] 線形プログラミング(ILP)は、自然言語による説明可能なマルチホップ推論について、明示的で制御可能な仮定を符号化する実行可能なメカニズムを提供する。
ILPの定式化は微分不可能であり、より広範なディープラーニングアーキテクチャに統合することはできない。
Diff-Comb Explainerは、微分不可能なソルバ、トランスフォーマー、および既存の微分可能制約ベースのマルチホップ推論フレームワークの精度と説明性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 18:07:53 GMT)
A Holistic Approach to Undesired Content Detection in the Real World [4.6] 実世界のコンテンツモデレーションのための堅牢な自然言語分類システムを構築するための総合的なアプローチを提案する。
このようなシステムの成功は、コンテンツの設計やラベリング命令を含む、慎重に設計され実行された一連のステップに依存している。
我々のモデレーションシステムは、性的コンテンツ、憎悪コンテンツ、暴力、自傷行為、ハラスメントなど、望ましくないコンテンツの幅広いカテゴリーを検出するために訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 16:47:23 GMT)
Quantum design for advanced qubits: plasmonium [4.5] プラズモン遷移状態をカバーする様々なパラメータで超伝導量子回路をシミュレートするための変分量子固有解法を実証する。
我々は、単一および2量子ゲートの忠実度を示す高度なポストトランモン量子ビット「プラズモニウム」を作製した。
我々の研究は、既存の量子コンピューティングリソースを使用して高度な量子プロセッサを設計する方法を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 16:05:52 GMT)
Uncertainty relation for indirect measurement [4.1] 間接測定は、簡単なアプローチに頼ることなく、量子システムの結果を読み取るのに使うことができる。
我々は、量子熱力学の光の間接的な測定に関して、新しい測定の不確かさを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 18:11:24 GMT)
TransMatting: Enhancing Transparent Objects Matting with Transformers [4.0] 本研究では,トランスフォーマーをベースとしたトランスマターネットワークを提案し,大きな受容場を持つ透明なオブジェクトをモデル化する。
エンコーダからデコーダへのマルチスケール特徴伝搬を導くために,グローバル機能と非バックグラウンドマスクを利用するために,小さな畳み込みネットワークを提案する。
我々は、小さなフォアグラウンド領域を持つ透明物体の高分解能マッチングデータセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 06:44:14 GMT)
ZLPR: A Novel Loss for Multi-label Classification [4.0] 本稿では,ZLPR(ゼロバウンドなlog-sum-expとペアのランクベース)の損失を提案する。
ZLPRは、ターゲットラベルの数が不確実な問題に対処することができる。
計算複雑性の面では、ZLPRはBR法と競合するが、これはその予測がラベルに依存しないためである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 02:36:16 GMT)
Out of the BLEU: how should we assess quality of the Code Generation
models? [3.7] 本稿では,コード生成モデルの評価に,BLEU,ROUGE-L,METEOR,ChrF,CodeBLEU,RUBYの6つのメトリクスの適用性について検討する。
2つの異なるコード生成データセットの研究を行い、人間のアノテータを使用して、これらのデータセット上で実行されるすべてのモデルの品質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 13:00:16 GMT)
Driving Points Prediction For Abdominal Probabilistic Registration [3.4] 確率変位登録モデルは、点のサブセットの変位分布を推定する。
本研究では,駆動点予測器の学習について述べる。
異なるモーダル性に対応する2つの異なるデータセットに対するコントリビューションの効果を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 15:28:01 GMT)
Tighter sum uncertainty relations via metric-adjusted skew information [3.4] まず3つの一般ノルムの不等式を提供し、これは任意の有限観測可能チャネルと量子チャネルの新たな不確実性関係を与えるために用いられる。
結果はWigner-Yanase-Dysonスキュー情報として特別な場合に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 03:44:25 GMT)
Interpretable Uncertainty Quantification in AI for HEP [2.9] 不確実性の推定は、HEPにおける科学的測定の核心にある。
不確実性定量化(UQ)の目標は「これらの不確実性をどのように物理的に統計的に解釈するか」という問題と密接に関連している。
HEPにおける人工知能(AI)応用には、UQの解釈可能な手法が不可欠である分野がいくつかある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 17:20:27 GMT)
Deep Learning-based Segmentation of Pleural Effusion From Ultrasound
Using Coordinate Convolutions [2.8] 低中間所得国(LMIC)では,胸水の評価に超音波が用いられている。
本研究では,深層学習(DL)を用いて,超音波画像からの胸水分離プロセスの自動化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 17:45:48 GMT)
Discovery of partial differential equations from highly noisy and sparse
data with physics-informed information criterion [2.7] 物理インフォームド情報量規準(PIC)は、発見されたPDEのパシモニーと精度を合成的に測定するために提案される。
提案したPICは,物理シーンの異なる7つの標準PDEに対して,高いノイズとスパースなデータを実現する。
その結果, 発見されたマクロスケールPDEは正確で同相であり, 基礎となる対称性を満たすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 02:40:37 GMT)
Joint Attention-Driven Domain Fusion and Noise-Tolerant Learning for
Multi-Source Domain Adaptation [2.7] マルチソースUnsupervised Domain Adaptationはラベル付きデータを持つ複数のソースドメインからラベル付きターゲットドメインに知識を転送する。
異なるドメインとターゲットドメイン内のノイズの多い擬似ラベル間の分散の相違は、どちらもパフォーマンスのボトルネックにつながる。
本稿では,意識駆動型ドメイン融合(ADNT)と雑音耐性学習(ADNT)を統合し,上記の2つの問題に対処するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 01:08:41 GMT)
Phrase translation using a bilingual dictionary and n-gram data: A case
study from Vietnamese to English [2.4] 言語L1のフレーズを辞書ベースのアプローチで言語L2に翻訳する過去のアプローチでは、初期翻訳を再構築するために文法規則が必要である。
本稿では,辞書に存在しないL1句をL2に翻訳するために,文法規則を使わずに新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 07:16:25 GMT)
Lisbon Hotspots: Wi-Fi access point dataset for time-bound location
proofs [2.3] 忙しい都市では、ホットスポットの数が非常に多い。
これらのホットスポットのいくつかは長期間利用でき、その他のホットスポットは短命である。
ポルトガルのリスボン市で最も重要な観光地から収集したWi-Fiデータのデータセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 11:21:48 GMT)
Graph neural networks for materials science and chemistry [2.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、機械学習モデルの最速成長クラスの1つである。
GNNは直接、分子や物質のグラフまたは構造表現に取り組んでいる。
本稿では,GNNの基本原則,広く使用されているデータセット,最先端アーキテクチャについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 13:38:34 GMT)
Chronological Self-Training for Real-Time Speaker Diarization [2.2] リアルタイムダイアリゼーションシステムは、ユーザインタラクション時間を短縮するために、登録トレーニングサンプルを制限する必要がある。
時間的自己学習手法を用いて,精度を劇的に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 21:45:00 GMT)
Non-Asymptotic Analysis of Ensemble Kalman Updates: Effective Dimension
and Localization [2.1] 本稿では,小さなアンサンブルサイズで十分である理由を厳密に説明するための,アンサンブル・カルマン更新の非漸近解析法を開発した。
我々は、アンサンブル・カルマン更新のいくつかの実装を比較し、我々の理論を統一的な枠組みで提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 15:58:59 GMT)
Analyzing the Impact of Shape & Context on the Face Recognition
Performance of Deep Networks [2.0] 顔画像におけるベースアイデンティティの基底となる3次元形状の変化が全体像を歪めるかを分析する。
本実験は, 正確な顔マッチングにおける顔形状の重要性を実証し, ネットワークトレーニングにおける文脈データの重要性を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 05:32:07 GMT)
Upper bounds on key rates in device-independent quantum key distribution
based on convex-combination attacks [2.0] 上界DIQKDキーレートの効率的かつ使いやすい手法として凸結合攻撃を提案する。
最先端プロトコルのキーレートの低いバウンダリの精度を検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 17:20:28 GMT)
Enhanced phase estimation in parity detection based Mach-Zehnder
interferometer using non-Gaussian two-mode squeezed thermal input state [1.9] TMST状態における非ガウス的操作は、スキューズおよび透過率パラメータのかなりの範囲において位相感度を高めることができることを示す。
また、これらの非ガウス演算をTMST状態で行うことで得られる漸進的優位性は、TMSV状態で行うよりもかなり高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 07:53:14 GMT)
Bias and Fairness in Computer Vision Applications of the Criminal
Justice System [1.7] AIによる警察活動に関わる差別的慣行は、多くの議論の対象となっている。
これらの実践がいかにして存在するか、そしてそれらの緩和の難しさについて検討する。
次に、現在開発中の3つのアプリケーションを調べて、彼らが公正に影響を及ぼすリスクと、それらのリスクを緩和する方法について理解します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 14:48:52 GMT)
Many-body quantum teleportation via operator spreading in the
traversable wormhole protocol [1.1] 近年の進歩により、量子テレポーテーションの本質的な多体一般化が明らかになり、エレガントで驚くべき重力との結びつきが明らかになった。
ここでは、ピークサイズテレポーテーションと呼ばれる多体量子テレポーテーションの新しいメカニズムを提案し、分析する。
我々は,物理システムの多様な景観を横断する,ピークサイズテレポーテーションの多様さを解析的にも数値的にも示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 21:22:29 GMT)
Task-agnostic Continual Hippocampus Segmentation for Smooth Population
Shifts [1.1] 本研究では,段階的な人口移動を伴うタスク非依存環境において,そのような手法がどのように機能するかを考察する。
本稿では,分布外検出と連続学習技術を組み合わせた総合的解法ODExを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 14:46:00 GMT)
Brain Lesion Synthesis via Progressive Adversarial Variational
Auto-Encoder [1.0] レーザー間質熱療法(LITT)前後のROIセグメンテーションにより自動的に病変の定量化が可能となった。
CNNはROIセグメンテーションのための最先端のソリューションであるが、トレーニング中に大量のアノテートデータを必要とする。
トレーニングデータセットの量と多様性を両立させるため,進行性脳病変合成フレームワーク(PAVAE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 14:39:06 GMT)
Distance-based detection of out-of-distribution silent failures for
Covid-19 lung lesion segmentation [0.8] ディープラーニングモデルは、アウト・オブ・ディストリビューションデータにサイレントに失敗するため、臨床ルーチンに信頼されていない。
特徴空間におけるマハラノビス距離を利用する軽量なOOD検出法を提案する。
胸部CT像の分布変化とMRIの2つの応用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 15:05:23 GMT)
Quantum Mechanics for Closure of Dynamical Systems [0.6] 本稿では,動的システムの未解決次元のデータ駆動パラメータ化手法を提案する。
状態のいくつかのコンポーネントが不明なシステムを考えると、この方法は代理システムを定義することを伴う。
本稿では,ロレンツ63とロレンツ96のマルチスケールシステムに適用した2つの異なる手法の結果を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 21:18:44 GMT)
Deep Learning for Material Decomposition in Photon-Counting CT [0.6] そこで本研究では,PCCTにおける材料分解のための新たな深層学習ソリューションを提案する。
提案手法は,最大推定値,変分法,および完全学習ネットワークよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 19:05:16 GMT)
Perturbative diagonalization for time-dependent strong interactions [0.5] 時間依存シュリーファー・ヴォルフ変換に基づく摂動的ハミルトン対角化を実現するための体系的手法を提案する。
この手法を強いパラメトリック相互作用に適用することにより、分散状態においても、完全なラビモデル物理学が、服装のスペクトルを記述するのに不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 15:53:36 GMT)
Dissipation-Induced Order: The $S=1/2$ Quantum Spin Chain Coupled to an
Ohmic Bath [0.5] S=1/2$反強磁性量子ハイゼンベルク鎖を考える。
浴槽への有限結合は, 長距離反強磁性秩序を安定させるのに十分であることを示す。
線形スピン波理論解析により、浴槽の記憶と共役リタード相互作用が秩序を安定化させることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 14:30:34 GMT)
Applied monocular reconstruction of parametric faces with domain
engineering [0.4] いわゆる「対面問題」(F2P)に対する新しいアプローチを提案する。
一つの画像からパラメトリックな顔を再構築することを目的としている。
提案したアプローチは、産業アプリケーションにおいて実用的であり、精度を改善し、より効率的なモデルトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 00:04:18 GMT)
Defining Cases and Variants for Object-Centric Event Data [0.4] オブジェクト中心のプロセスマイニングのケースコンセプト:プロセス実行を紹介します。
プロセス実行を抽出する技術を提供します。
実生活のイベントログの最も頻繁なオブジェクト中心の変種を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 15:33:03 GMT)
Slice-level Detection of Intracranial Hemorrhage on CT Using Deep
Descriptors of Adjacent Slices [0.3] そこで本研究では,隣接するスライスのディスクリプタに基づいて,CTスキャンでエンフスライスレベルの分類器を訓練する新しい手法を提案する。
我々は、RSNA頭蓋内出血データセットの課題における、最高のパフォーマンスソリューションの上位4%において、単一のモデルを得る。
提案手法は汎用的であり,MRIなどの他の3次元診断タスクにも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 23:20:37 GMT)
Generating indistinguishability within identical particle systems:
spatial deformations as quantum resource activators [0.2] 同一の量子部分系は古典的な性質を持たない性質を持つことができ、区別不能である。
一般の$N$粒子シナリオで変形の概念をコヒーレントに定式化する。
本稿では,空間的変形を「局所的局所化操作と古典的コミュニケーション」の運用枠組みにおける絡み合いアクティベーターとしての役割について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 15:14:18 GMT)
PGX: A Multi-level GNN Explanation Framework Based on Separate Knowledge
Distillation Processes [0.2] 本稿では,GNNがグラフデータにおける複数のコンポーネントのマルチモーダル学習プロセスであることを示す,多段階GNN説明フレームワークを提案する。
元の問題の複雑さは、階層構造として表される複数の部分部分に分解することで緩和される。
このフレームワークはユーザの好みに基づいて異なる結果を生成することができるため、パーソナライズされた説明も目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 10:14:48 GMT)
Model Blending for Text Classification [0.2] テキスト分類などの自然言語処理におけるアートLSTMモデルの複雑性をCNNベースモデルに抽出することにより,テスト中の推論時間(あるいはレイテンシ)を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 05:07:45 GMT)
Wave equation of massless particles of arbitrary helicity [0.0] 局所化の弱い概念を定義し、任意のヘリシティを持つ任意の質量を持たない粒子の位置演算子を求める。
これらの粒子の位置表現を持ち、この表現における波動方程式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 13:26:07 GMT)
Tree-Like Justification Systems are Consistent [0.0] 正当性理論の2つの変種が存在する: 1つは木であり、もう1つはグラフである。
この作業では、木のような整合性問題は、すべての合理的な木のような正当化系が一貫したものであることを示すことによって、木のような設定に対して、一度、そして全てにおいて解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 10:48:08 GMT)
Topological edge-state contributions to high-order harmonic generation
in finite flakes [0.0] エッジ状態は、トポロジカル絶縁体の電子力学において重要な役割を果たす。
強レーザー場を受ける2次元トポロジカル絶縁体のHaldaneモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 12:45:55 GMT)
Tools and Methodologies for Verifying Answer Set Programs [0.0] ASP.NETは強力な宣言型プログラミングパラダイムで、検索と最適化の課題を解決するのによく使われます。
知識表現と推論へのアプローチとして、ASPはその単純さ、簡潔さ、厳密に定義されたセマンティクスから恩恵を受ける。
私の研究は、ASPプロガムの検証をサポートする理論とツールの拡張に関するものです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 10:50:21 GMT)
The gauge coupled two-body problem in a ring [0.0] リングに閉じ込められた2つの量子粒子の性質について検討する。
粒子は、粒子間の距離に比例した長距離ゲージ電位を介して相互作用する。
2体基底状態は、非零角運動量を持つ状態に対応することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 07:18:04 GMT)
Sinusoidal Sensitivity Calculation for Line Segment Geometries [0.0] 本稿では,Kernらによって提案された正弦波コイル感度モデルに対する閉形式解を提案する。
これにより、地道デビアスデータセットに対する様々なシミュレーションバイアス場の正確な計算が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 09:30:55 GMT)
Schrieffer-Wolff Transformation on IBM Quantum Computer [0.0] シュリーファー・ヴォルフ変換(SWT)は量子多体物理学で広く用いられている。
我々はQisKitに量子アルゴリズムを実装し、IBM Quantumコンピュータ上でSIAMのためのSWTを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 17:58:11 GMT)
QUARK: A Framework for Quantum Computing Application Benchmarking [0.0] 本稿では,QC 用アプリケーションベンチマークの研究開発を促進するために,アプリケーション中心ベンチマーク手法と QUARK フレームワークを提案する。
本稿では,アプリケーションレベルのベンチマークを事例とし,2つの基準問題の詳細な「ペンと紙」ベンチマークを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 12:15:57 GMT)
Planning and Scheduling in Digital Health with Answer Set Programming [0.0] 医療の問題は、解決するためには、いくつかの制約と異なるタイプのリソースを考慮する必要があるため、複雑である。
我々は、すでにテスト済みのソリューションを拡張したり、新しい問題に対するソリューションをモデル化することで、このような問題の解決策を提案する予定です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 10:51:02 GMT)
Photoinduced plasma oscillations in Weyl semimetals [0.0] Weyl半金属の超高速・空間局在光パルスに対する磁場存在下での応答について検討した。
結果は、マイクロエレクトロニクスデバイスにおける電子バンドトポロジと超高速キャリアダイナミックスとの相互作用を明らかにするためにファン・ルースブローク方程式が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 20:23:39 GMT)
Phase-quadrature quantum imaging with undetected photons [0.0] 赤外線領域の未検出光子を撮像する非線形干渉計において、偏光光学に基づく位相四分法実装を提案する。
これにより、異なる光路や位相を必要とせずに、単一の画像取得で位相と可視性を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 06:40:39 GMT)
On Model Reconciliation: How to Reconcile When Robot Does not Know
Human's Model? [0.0] 説明可能なAI計画の問題を解決するために、モデル和解問題(MRP)が導入された。
MRPを解くほとんどのアプローチは、説明を必要とするロボットが人間のモデルを知っていることを前提としている。
本稿では,ロボットが人間のモデルを知らないという前提の下で,MPPの説明を計算するための対話型アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 10:48:42 GMT)
Non-unitary versus unitary optimization in the} control of open quantum
systems [0.0] 開量子系におけるKrotov法の性能(非単項最適化)と閉量子系におけるKrotov法の性能(単項最適化)を比較する。
この結果から,オープン量子システムにおける量子ゲート実装のベストプラクティスとして,ユニタリ最適化が最良であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 12:02:23 GMT)
Noise-Tolerant Optomechanical Entanglement via Synthetic Magnetism [0.0] 本稿では, 合成磁性により誘起されるEmphDM破断により, 光学的絡み合いを発生させる方法を提案する。
非ゼロ温度では、光と振動はDM破砕法では分離可能であるが、DM破砕法ではエンファンタング化可能である。
シミュレーションでは, 温度フォノン数がDMアンブレスト法よりも最大で3桁強いことが確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 13:22:11 GMT)
Neural Network Verification using Residual Reasoning [0.0] 本稿では,経験的推論を用いて,抽象化に基づくニューラルネットワークの検証の強化を提案する。
本質的には、精細化されたネットワークが正しく振る舞うことを保証された検索空間の一部に関する情報を、検証者が格納することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 10:39:04 GMT)
NRBdMF: A recommendation algorithm for predicting drug effects
considering directionality [0.0] そこで本研究では,NRBdMF (Cordinalized bidirectional matrix factorization) を用いて薬物効果の予測を行う。
NRBdMFを用いた薬物効果の双方向性を検討した最初の試みは、偽陽性を減少させ、高い解釈可能な出力を生み出すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 04:58:14 GMT)
Multi-qudit interactions in molecular spins [0.0] 本研究では, 分子スピン四重項間の光子を介する相互作用について検討した。
我々は分子スピン間の効果的な相互作用を顕微鏡モデルから導いた。
一対の相互作用する分子スピンに対する長時間のダイナミクスを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 08:46:07 GMT)
Multi-fidelity surrogate modeling using long short-term memory networks [0.0] パラメタライズされた時間依存問題に対する多要素代理モデリングの新しいデータ駆動フレームワークを提案する。
提案した多要素LSTMネットワークは, シングルフィデリティ回帰を著しく向上するだけでなく, フィードフォワードニューラルネットワークに基づくマルチフィデリティモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 12:05:02 GMT)
Motivating explanations in Bayesian networks using MAP-independence [0.0] ベイズネットワークにおいて、診断や分類は、仮説変数に対する最も確率の高い合同値の割り当ての計算として形式化される。
本稿では,MAP独立の概念を新たに導入し,この概念の意義を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 12:26:54 GMT)
MorDeephy: Face Morphing Detection Via Fused Classification [0.0] 単一画像顔形態検出のための新しい深層学習手法を提案する。
深層顔の特徴を学習し、これらの特徴の真正性に関する情報を伝達する。
提案手法はMorDeephyと呼ばれ,その技術性能を達成し,未知のシナリオに変形検出を行うタスクを一般化する顕著な能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 11:39:22 GMT)
Magnetic excitations, non-classicality and quantum wake spin dynamics in
the Hubbard chain [0.0] 量子フィッシャー情報(QFI)は多粒子絡みの証であり、磁気ファンホーブ相関は$G(r,t)$であり、局所的な実空間のスピンダイナミクスのプローブである。
QFIは$U$で成長し、$U=2.5$以上の二部構成の絡み合いを目撃できることを示す。
我々は、低い$U$で発見された$G(r,t)$の力学を観察するための実験的候補について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 19:27:50 GMT)
Machine Learning and Bioinformatics for Diagnosis Analysis of Obesity
Spectrum Disorders [0.0] 肥満患者の数は、摂食生活と不適切な食事が原因で倍増している。
肥満の人は異なる慢性疾患に苦しむため、平均寿命は80歳から75歳に低下した。
本報告では,肥満の原因を特徴付け,予測し,分析するためにMLデータセットを用いた小児・成人の肥満問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 13:07:27 GMT)
Knowledge Authoring with Factual English [0.0] 知識表現と推論(KRR)システムは知識を事実と規則の集合として表現する。
一つの解決策は英語の文章から知識を抽出することであり、多くの研究がそれを試みている。
残念なことに、制限されていない自然言語から論理的事実を抽出するのは、推論に使用するには不正確すぎる。
近年のCNLベースのアプローチであるKnowledge Authoring Logic Machine(KALM)は,他と比較して非常に精度が高いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 10:49:41 GMT)
Influence of errors on the transport of quantum information through
distant quantum dot spin qubits [0.0] 近接相互作用を持つスピン鎖による量子ドットスピン量子ビットをモデル化する。
このモデルでは、連続するSWAPゲートの作用により、遠方量子ビットの相互作用を行うことができる。
SWAPゲートとCNOTゲートの順序は重要であり、量子ビットの数が大きければ、忠実度に関連性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 12:10:44 GMT)
Indefinite causal order is not always a resource for thermodynamic
processes [0.0] 不定因数次は、量子高次変換の研究において重要な特徴である。
我々は、非マルコフ過程、因果的に順序付けられた高次変換が存在し、量子スイッチで得られた結果よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 14:41:49 GMT)
Implementation of photon partial distinguishability in a quantum optical
circuit simulation [0.0] 光子の連続的な自由度は、その時間と周波数分布の情報を含むウェーブパペットによって表される。
無限のウェーブパレット構成を、各光子ウェーブパレットを整数インデックスでラベル付けした離散部分集合に縮小する。
これにより、量子回路の他の線形演算に使用される同じ行列形式で遅延演算を定義することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 16:01:39 GMT)
Hybrid cuckoo search algorithm for the minimum dominating set problem [0.0] 支配的なグラフの集合の概念はほぼ400年前にチェスのゲームで始まった。
グラフ理論における最も重要な問題のひとつであり、当時解決できないNP-Complete問題でもある。
本稿では,本研究におけるMDS問題に対処するための,新しいハイブリッド・カッコウ検索手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 11:47:39 GMT)
Hybrid Gate-Based and Annealing Quantum Computing for Large-Size Ising
Problems [0.0] 我々は,最大$N_rmgb2N_rmgb$-qubitゲートベースの量子コンピュータによりIsing問題を最大$N_rmgb2N_rmgb$で解くアルゴリズムLSSAを提案する。
フルシステム問題をより小さなサブシステム問題に分割することにより、LSSAアルゴリズムはゲートベースの量子コンピュータまたは量子アニールによるサブシステム問題の解法を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 17:16:52 GMT)
Geometric picture for SLOCC classification of pure permutation symmetric
three-qubit states [0.0] ブロッホ球の内部に刻まれた量子ステアリング楕円体は、アリスとボブの間で共有される2量子状態のエレガントな視覚化を提供する。
ステアリング楕円体は、モノガミーのような量子相関特性を捉えるのに有効であることが示されている。
本研究では, 交絡した3量子ビット純対称状態から抽出した2量子状態の標準形とそれに伴う操舵楕円体を詳細に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 07:36:27 GMT)
Formation of bound states from the edge states of 2D topological
insulator by macroscopic magnetic barriers [0.0] 2次元トポロジカル絶縁体の非局在エッジ状態からの境界状態生成モデルが導出される。
結果として得られる構造は、1次元量子ドットの空間的形態を持ち、バリアパラメータに依存する境界状態の可変数を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 06:44:52 GMT)
Field-theoretical approach to open quantum systems and the Lindblad
equation [0.0] 我々は、凝縮マッター多体法に基づくオープン量子システムに対する場理論的アプローチを開発する。
凝縮マター極または同値な準型近似を適用して、時間スケール分離の通常の仮定と等価な、マルコフ型のマスター方程式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 18:43:26 GMT)
Extrinsic and Intrinsic Nonlinear Hall Effects across Berry-Dipole
Transitions [0.0] 3次元ホップ絶縁体(3-dimensional Hopf insulator)は、トポロジカル位相のクラスである。
異なるホップ不変量を持つ2つの回転不変ホップ絶縁相を分離する臨界点は、通常のディラック型やワイル型臨界点とは全く異なる。
このようなベリー-双極子遷移に近く、弱ドープ状態における外在的および内在的非線形ホール伝導率テンソルは、ドーピングレベルとバルクエネルギーギャップの比の2つの普遍関数によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 03:46:26 GMT)
Extended GUP formulation with and without truncation in momentum space [0.0] 代数 $[mathbfhatx,mathbfhatp]=ihbarsqrt1+2beta mathbfhatp2$ から導かれる拡張 GUP 理論を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 10:52:59 GMT)
Exploring interacting topological insulator of extended
Su-Schrieffer-Heeger model [0.0] 相互作用するフェルミオンの多体トポロジカル物理をSu-Schrieffer-Heegerモデルで検討する。
トポロジカル絶縁体から電荷密度波(CDW)相への相互作用駆動相転移を同定することができる。
ここで解析されたモデルは、光学超格子上の超低温原子で実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 14:19:30 GMT)
Explanation of Machine Learning Models of Colon Cancer Using SHAP
Considering Interaction Effects [0.0] 本稿では、相互作用効果を考慮したSHAPを用いた機械学習モデルの解釈手法として、Shapley-Taylorインデックスを導入する。
本手法を九州大学附属病院のがんコホートデータに適用し,大腸癌のリスクに寄与する因子の組み合わせを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 11:54:30 GMT)
Ergodicity breaking transition in zero dimensions [0.0] 本研究では,熱力学限界におけるエルゴードから非エルゴード遷移を示すモデルについて検討する。
De Roeck と Huveneers は, 1次元に乱れたスピン鎖におけるエルゴディディティ破壊遷移の雪崩機構を記述するために,モデルの変種を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 23:03:07 GMT)
Dynamical entanglement transition in the probabilistic control of chaos [0.0] 観測された量子系における動的絡み合い遷移を局所的な順序パラメータで表わす。
このような制御遷移は、局所的な測定とユニタリフィードバックによって制御が実装されるオープン量子システムにおいて持続することを示す。
監視された量子回路の他の絡み合い遷移とは異なり、この遷移は個々の量子軌道を解くことなく相関関数によって探究することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 16:28:58 GMT)
Convolutional Ensembling based Few-Shot Defect Detection Technique [0.0] 我々は,複数の事前学習された畳み込みモデルの知識ベースを用いる,複数ショット分類に対する新しいアプローチを提案する。
本フレームワークでは,パラメータの総数を劇的に削減しつつ,精度を高めるために,新しいアンサンブル手法を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 17:29:14 GMT)
Continuous thermomajorization and a complete set of laws for Markovian
thermal processes [0.0] 我々は,この設定に適用した場合に,現在の力学・情報理論のアプローチが直面する限界を克服する新しい枠組みを開発する。
本稿では, 連続熱行列化の概念を導入し, システムの初期エネルギー分布と最終エネルギー分布の間で変換されるマルコフ熱過程の存在に必要な, 十分な条件を得る。
また、マルコフ熱過程によって与えられた初期状態から得られるエネルギー分布の完全な集合を構成するアルゴリズムを提案し、ラップトップコンピュータ上で$d=6$を数分で解決するtextttMathematica$実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 17:30:21 GMT)
Construction of English Resume Corpus and Test with Pre-trained Language
Models [0.0] 本研究では,履歴書の情報抽出タスクを簡単な文分類タスクに変換することを目的とする。
分類規則は、履歴書のより大きくよりきめ細かな分類データセットを作成するために改善される。
このコーパスは、現在の主要なプレトレーニング言語モデル(PLM)のパフォーマンスをテストするためにも使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 15:07:23 GMT)
Conflict-free joint sampling for preference satisfaction through quantum
interference [0.0] 最適共同意思決定法には2つの問題がある。
まず、選択数が増えるにつれて、最適な関節選択確率行列を計算する計算コストが爆発する。
第二に、最適な関節選択確率行列を導出するためには、全てのプレイヤーが確率的嗜好を開示しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 10:38:17 GMT)
Cohort comfort models -- Using occupants' similarity to predict personal
thermal preference with less data [0.0] コホート・コンフォート・モデル(Cohort Comfort Models)は、新入生者が彼らの熱環境をどのように知覚するかを予測する新しいフレームワークである。
我々のフレームワークは、物理特性やワンタイムオンボーディングサーベイのような、利用可能な背景情報を活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 10:21:03 GMT)
Cavity-induced bifurcation in classical rate theory [0.0] 双安定系のアンサンブルと共振器場との結合が、このアンサンブルの集合的挙動にどう影響するかを示す。
この結果は、キャビティの存在が化学反応に影響を与えることが示唆された分極化学において特に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 13:26:42 GMT)
Bayesian predictive modeling of multi-source multi-way data [0.0] 初期鉄欠乏症 (ID) の予測因子として, 複数のオミクス源から得られた分子データについて検討した。
係数に低ランク構造を持つ線形モデルを用いて多方向依存を捕捉する。
本モデルでは, 誤分類率と推定係数と真の係数との相関から, 期待通りの性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 21:58:23 GMT)
An ASP Framework for Efficient Urban Traffic Optimization [0.0] 本稿では,数百台の車両による大規模道路網における交通流を効率的にシミュレートし,最適化する枠組みを提案する。
このフレームワークは、Answer Set Programming (ASP)エンコーディングを利用して、ネットワーク内の車両の動きを正式に記述する。
これにより、ネットワーク内の車両の経路を最適化し、関連するメトリクスの幅を減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 10:50:38 GMT)
Active Learning for Non-Parametric Choice Models [0.0] 本研究では,消費者の判断に基づいて,非パラメトリック選択モデルを積極的に学習する問題について検討する。
このような選択モデルが識別できない可能性があることを示す否定的な結果を示す。
次に,このDAG表現の近似を能動的学習環境で学習する問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 18:26:33 GMT)
A continuous transformation between non-Hermitian and Lindbladian
evolution [0.0] L_textmixed(rho) = -i[H,rho] + sum_i gamma_i(fracGamma_cz+Gamma_cF_irho F_idagger -frac12 F_idagger F_i,rho_+)$。
粒子密度とエネルギーをその環境と交換できる地図に対応する
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 17:56:11 GMT)
A Survey on Visual Map Localization Using LiDARs and Cameras [0.0] 視覚マップのローカライゼーションを2段階プロセスとして定義する。
位置認識の段階では、視覚センサ出力とジオタグ付き地図領域の集合とを比較して、地図内の車両の初期位置を決定する。
地図距離定位の段階では、車両が地図を横切りながら追跡され、視界センサの出力と現在の地図の面積を連続的に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 20:11:18 GMT)
A Survey on Sentence Embedding Models Performance for Patent Analysis [0.0] 本稿では,PatentSBERTaアプローチに基づく埋め込みモデルの精度を評価するための標準ライブラリとデータセットを提案する。
patentSBERTa, Bert-for-patents, and TF-IDF Weighted Word Embeddings is the most accuracy for computing sentence embeddeds at the subclass level。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 14:38:44 GMT)
A Preliminary Data-driven Analysis of Common Errors Encountered by
Novice SPARC Programmers [0.0] 本研究は, ASP.NET を用いた K-12 学生のプログラミングエラーのタイプと難易度に着目した。
このデータセットのエラーメッセージから、エラークラスの集合を特定し、各クラスの発生頻度と解決の難しさを測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 10:48:25 GMT)
A Model-Oriented Approach for Lifting Symmetries in Answer Set
Programming [0.0] 我々は,小問題インスタンスのSBCを解釈可能な一階制約の集合に引き上げる,新しいモデル指向アンサーセットプログラミングを導入する。
簡単な問題をターゲットにして,先進的な意思決定問題にも適用できるように拡張することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 10:50:03 GMT)
A Gaze into the Internal Logic of Graph Neural Networks, with Logic [0.0] グラフニューラルネットワークはロジックプログラミングといくつかの重要な推論メカニズムを共有している。
本稿では,グラフのリンク構造と新しいノードのノード特性の情報内容から学習に伴う情報フローをモデル化する方法を示す。
我々のアプローチは、グラフニューラルネットワークのトレーニングと推論段階の重要な情報伝達ステップをPrologプログラムの助けを借りてエミュレートすることで構成される。
現実的な結果として,機械学習アルゴリズムとして見られる論理プログラムは,ノード特性予測ベンチマーク上で,技術の状態に近い動作を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 10:49:21 GMT)
A Fixpoint Characterization of Three-Valued Disjunctive Hybrid MKNF
Knowledge Bases [0.0] 本稿では,3値のハイブリッドMKNF知識ベースを分割規則で反復的にキャプチャする演算子を用いて,頭部切断を利用する固定点構成を提案する。
この研究は、あるプログラムを、空の答えを持つ共役ハイブリッドMKNF知識ベースとして表現できるため、解離論理プログラムの部分安定モデルも取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 10:47:07 GMT)
A Computational Exploration of Emerging Methods of Variable Importance
Estimation [0.0] 変数の重要性を推定することは、現代の機械学習において必須のタスクである。
本稿では,変数重要度推定の新しい手法の計算的および理論的検討を提案する。
この結果から,PERFは相関性の高いデータでは最高の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 20:00:56 GMT)
$N$-body interactions between trapped ion qubits via spin-dependent
squeezing [0.0] クビット状態依存のスクイーズ動作と原子運動の変位力によって、フル$N$ボディの相互作用が生成されることを示す。
この$N$bodyゲート操作によって、$N$-bitゲート操作のファミリーを単一ステップで実装できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 5 Aug 2022 17:10:44 GMT)