Re-creation of Creations: A New Paradigm for Lyric-to-Melody Generation [158.5] Re-creation of Creations (ROC)は、歌詞からメロディ生成のための新しいパラダイムである。
ROCは、Lyric-to-Meody生成において、優れたLyric-Meody特徴アライメントを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 03:22:37 GMT)
USB: A Unified Semi-supervised Learning Benchmark [125.3] 半教師付き学習(SSL)は、大量のラベルのないデータを活用して、限定されたラベル付きサンプルを増やすことにより、モデルの一般化を改善する。
これまでの研究は通常、深層ニューラルネットワークをゼロから訓練するが、それは時間がかかり、環境に優しいものではない。
我々は、15の多様な、挑戦的で包括的なタスクを選択して、統一SSLベンチマーク(USB)を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 15:45:48 GMT)
BEiT v2: Masked Image Modeling with Vector-Quantized Visual Tokenizers [117.8] マスク付き予測のための再構成ターゲットとして,セマンティックリッチなビジュアルトークン化器を提案する。
次に、マスクされた画像パッチに対する元の視覚トークンを予測して、視覚変換器を事前訓練する。
画像分類とセマンティックセグメンテーションの実験は、我々のアプローチがMIM法よりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 16:48:10 GMT)
Sequential Causal Imitation Learning with Unobserved Confounders [82.2] 猿が猿を見なさい」とは、制度の根底にある仕組みを深く理解せずに「生」の模倣を指して、昔ながらの格言である。
本稿では、エピソード毎に複数の意思決定をしなければならないシーケンシャルセッティングにおける因果模倣学習の問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 13:53:23 GMT)
Causal Imitation Learning with Unobserved Confounders [82.2] 本研究では,学習者と専門家の感覚入力が異なる場合の模倣学習について検討する。
我々は、専門家の軌跡の量的知識を活用することで、模倣が依然として実現可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 13:29:53 GMT)
Three-Player Game Training Dynamics [77.3] 単純化されたバイリニアスムースゲームの拡張版を用いて,3人プレイヤゲームトレーニングのダイナミクスを探索する。
ほとんどの場合、三線型ゲームはナッシュ均衡に収束しない。
更新と同時更新の交互化に加えて,新たな更新順序--maximizer-first-を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 23:57:44 GMT)
Algebraic Aspects of Boundaries in the Kitaev Quantum Double Model [77.3] 我々は、Ksubseteq G$ の部分群に基づく境界の体系的な扱いを、バルクの Kokuev 量子倍 D(G)$ モデルで提供する。
境界サイトは$*$-subalgebra $Xisubseteq D(G)$の表現であり、その構造を強い$*$-準ホップ代数として説明する。
治療の応用として、水平方向の$K=G$と垂直方向の$K=e$に基づく境界付きパッチを調査し、量子コンピュータでどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 15:05:07 GMT)
Low Emission Building Control with Zero-Shot Reinforcement Learning [70.7] 強化学習(RL)による制御は、建築エネルギー効率を著しく向上させることが示されている。
我々は、ゼロショットビルディング制御と呼ばれるパラダイムを優先せずに、排出削減ポリシーを得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 17:13:25 GMT)
Diffusion Policies as an Expressive Policy Class for Offline
Reinforcement Learning [58.0] オフライン強化学習(RL)は、以前に収集した静的データセットを使って最適なポリシーを学ぶことを目的としている。
標準のRLメソッドは、アウト・オブ・ディストリビューション・アクションの関数近似誤差のために、このタスクではよく機能しない。
本稿では, 条件付き拡散モデルを用いて, 行動のクローン化とポリシーの正規化を行うための, 表現力の高いポリシークラスとしてDiffusion-QLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 09:54:11 GMT)
AutoShard: Automated Embedding Table Sharding for Recommender Systems [54.8] これは、ニューラルコストモデルを使用して、マルチテーブルコストを直接予測するものです。
AutoShardは、数百のテーブルを数秒で効率的にシャーディングできる。
当社のアルゴリズムはMetaプロダクション環境にデプロイされています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 17:48:01 GMT)
Private Domain Adaptation from a Public Source [48.8] 我々は、公開ラベル付きデータを持つソースドメインから、未ラベル付きプライベートデータを持つターゲットドメインへの適応のための差分プライベート離散性に基づくアルゴリズムを設計する。
我々の解は、Frank-WolfeとMirror-Descentアルゴリズムのプライベートな変種に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 06:52:55 GMT)
Mining Legal Arguments in Court Decisions [43.1] 我々は,欧州人権裁判所の手続において,法的議論のための新たな注釈体系を開発する。
第2に、373の判決の大規模なコーパスをコンパイルし、注釈を付ける。
第三に、法的なNLPドメインにおける最先端モデルよりも優れた引数マイニングモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 08:59:55 GMT)
Style Spectroscope: Improve Interpretability and Controllability through
Fourier Analysis [42.6] ユニバーサルスタイル転送(UST)は、任意の参照イメージからコンテンツイメージにスタイルを注入する。
既存の手法では実験的な観察を説明できない。
周波数領域におけるフレームワークの等価な形式を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 07:15:33 GMT)
Exploring High-quality Target Domain Information for Unsupervised Domain
Adaptive Semantic Segmentation [38.1] 非教師なしドメイン適応(UDA)セマンティックセグメンテーションでは、蒸留法が現在、性能において支配的である。
本稿では, 従来の蒸留法と競合する性能を実現するための, 単純かつ効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 03:41:38 GMT)
Personalizing or Not: Dynamically Personalized Federated Learning with
Incentives [37.4] 個人データを共有せずにパーソナライズされたモデルを学習するためのパーソナライズド・フェデレーション・ラーニング(FL)を提案する。
パーソナライズレートは、パーソナライズされたモデルのトレーニングを希望する顧客の割合として測定され、フェデレーションされた設定に導入され、DyPFLを提案する。
この技術は、クライアントがローカルモデルをパーソナライズすることへのインセンティブを与えると同時に、より優れたパフォーマンスでグローバルモデルを採用できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 09:51:20 GMT)
Motion Sensitive Contrastive Learning for Self-supervised Video
Representation [34.9] 動作感性コントラスト学習(MSCL)は、光学フローによって捉えられた動き情報をRGBフレームに注入し、特徴学習を強化する。
フレームレベルのコントラスト目標を持つ局所運動コントラスト学習(LMCL)。
Flow Rotation Augmentation (FRA) は追加のモーションシャッフル負のサンプルを生成し、Motion Differential Smpling (MDS) はトレーニングサンプルを正確にスクリーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 04:06:56 GMT)
Semantic decomposition Network with Contrastive and Structural
Constraints for Dental Plaque Segmentation [33.4] デンタルプラークのセグメンテーションは、セマンティックブルーの領域で歯とデンタルプラークを識別する必要がある課題である。
本稿では, 歯と歯冠のセグメンテーションに対処するため, 2つの単一タスク枝を導入した意味分解ネットワーク(SDNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 14:10:29 GMT)
Controlling Perceived Emotion in Symbolic Music Generation with Monte
Carlo Tree Search [33.1] モンテカルロ木探索をデコード機構として用いて,言語モデルで学習した確率分布を与えられた感情に向けて制御する。
復号プロセスのすべてのステップにおいて、木に対する予測的上部信頼を用いて、感情と品質の平均値を最大化するシーケンスを探索する。
本研究では, 客観評価値の集合を用いて, 人体構成部品について, 生成サンプルの品質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 00:22:16 GMT)
Domain-invariant Prototypes for Semantic Segmentation [30.9] ドメイン適応型セマンティックセグメンテーションのためのドメイン不変のプロトタイプを学習する。
本手法は,1段階の訓練のみを伴い,大規模な未注釈対象画像に対してトレーニングを行う必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 02:21:05 GMT)
Category-Level Pose Retrieval with Contrastive Features Learnt with
Occlusion Augmentation [29.0] 本稿では,ダイナミックマージンと連続的なポーズラベル空間を持つ対照的な損失を用いたカテゴリーレベルのポーズ推定手法を提案する。
提案手法は,PASCAL3DおよびOccludedPASCAL3Dの最先端性能と,KITTI3Dの高品質化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 10:04:08 GMT)
Forecasting Question Answering over Temporal Knowledge Graphs [28.8] 時間的知識グラフ(TKGQA)に対する質問応答の関心が高まっている。
TKGQAは時間的知識ベースから関連情報を抽出するために時間的推論技術を必要とする。
本稿では,時間的知識グラフを用いた質問応答の予測という新しい課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 21:02:35 GMT)
Conditional Antibody Design as 3D Equivariant Graph Translation [28.2] マルチチャネル等価アテンションネットワーク(MEAN)は、CDRの1Dシーケンスと3D構造を共設計できるエンド・ツー・エンドのモデルである。
本手法は, 配列および構造モデリング, 抗原結合抗体設計, 結合親和性最適化における最先端モデルを大幅に超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 01:00:59 GMT)
Instance Image Retrieval by Learning Purely From Within the Dataset [26.6] 本研究は,従来は画像検索について十分な研究が行われていなかった,別のアプローチを考察する。
自己教師付き学習のための画像領域を生成するためにオブジェクト提案ジェネレータを追加することで、探索対象のデータセットに固有の特徴表現をうまく学習することができる。
実験的に検証されたように、このような単純な自己教師付き学習と自己ブーティングのアプローチは、関連する最先端の検索手法とよく競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 04:51:53 GMT)
Joint Optimization of Ranking and Calibration with Contextualized Hybrid
Model [24.7] 本稿では,短時間でランキング・アンド・アビリティ(JRC)を最適化する手法を提案する。
JRCは、サンプルのロジット値を異なるラベルで対比することでランキング能力を向上し、ロジットサブトラクションの関数である予測確率を制約する。
JRCはAlibabaのディスプレイ広告プラットフォームにデプロイされており、大幅なパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 08:32:13 GMT)
View Sub-sampling and Reconstruction for Efficient Light Field
Compression [22.1] 我々は光場圧縮のための様々なサブサンプリングと再構成戦略について検討する。
光場圧縮前後の様々なサブサンプリングとそれに対応する再構成戦略を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 19:16:39 GMT)
GSim: A Graph Neural Network based Relevance Measure for Heterogeneous
Graphs [22.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は多くのグラフマイニングタスクに広く適用されているが、関連性の測定には適用されていない。
本稿では,GSim という新しい GNN 関連尺度を提案する。
次に、異種グラフのセマンティクスを自動的に活用する文脈パスに基づくグラフニューラルネットワーク(CP-GNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 07:26:05 GMT)
RLang: A Declarative Language for Expression Prior Knowledge for
Reinforcement Learning [21.9] 強化学習エージェントにドメイン知識を伝えるためのドメイン固有言語であるRLangを紹介する。
RLangは意思決定フォーマリズムのすべての要素に関する情報を指定できる。
本稿では、RLangプログラムの一連の例を示し、異なるRL手法が結果の知識をどのように活用できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 18:20:47 GMT)
PRIF: Primary Ray-based Implicit Function [21.8] プライマリレイベースインプリシット関数(PRIF)と呼ばれる新しい暗黙の形状表現を導入する。
PRIFは、高価な球追跡操作をすることなく、与えられた入力線の表面ヒットポイントを直接生成するように定式化される。
PRIFを符号化するために訓練されたニューラルネットワークは、単一形状表現、カテゴリワイドな形状生成、スパースまたはノイズの観測による形状完了、カメラポーズ推定のための逆レンダリング、色付きニューラルレンダリングなど、様々なタスクで成功を収めていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 07:23:45 GMT)
Heterogeneous Line Graph Transformer for Math Word Problems [21.5] 本稿では,オンライン学習システムのための新しい機械学習モデルの設計と実装について述べる。
我々は,自動算術語問題解決システムの実現により,システムの知能レベルを向上することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 01:56:23 GMT)
Scholastic: Graphical Human-Al Collaboration for Inductive and
Interpretive Text Analysis [20.0] 解釈学者は、意味のあるテーマが現れるまで、文書を手作業でサンプリングし、コードを適用し、コードをカテゴリに書き換え、照合することで、テキストコーパスから知識を生成する。
大規模なコーパスがあれば、機械学習はデータのサンプリングと分析をスケールするのに役立ちますが、以前の研究は、専門家が一般的に、解釈奨学金の破壊や推進に懸念を抱いていることを示しています。
我々は,機械・イン・ザ・ループクラスタリングアルゴリズムに関わる問題に対処するために,人間中心の設計アプローチを採り入れ,解釈テキスト分析を足場とした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 06:41:45 GMT)
RuDi: Explaining Behavior Sequence Models by Automatic Statistics
Generation and Rule Distillation [18.9] 有効だがブラックボックスモデルと透明なルールモデルとのギャップを埋める。
ブラックボックス教師モデルの知識をルールベースの学生モデルに抽出する2段階の方法であるRuDiを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 06:36:25 GMT)
Automated Utterance Labeling of Conversations Using Natural Language
Processing [18.5] 本研究では,NLP法によって生成される自動ラベルが,成人移行における会話の文脈において,人間のラベルにどのように匹敵するかを考察した。
その結果,ドメイン適応型深層学習法(RoBERTa-CON)は,他の機械学習手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 23:03:45 GMT)
SFF-DA: Sptialtemporal Feature Fusion for Detecting Anxiety
Nonintrusively [16.2] 本稿では,「3CNND+LSTM」と顔行動と非接触生理の相似性の特徴を融合したフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは実世界のデータセットと2つの公開データセットで検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 01:20:51 GMT)
Accurate Action Recommendation for Smart Home via Two-Level Encoders and
Commonsense Knowledge [15.5] スマートホームのための正確なアクションレコメンデーション手法であるSmartSenseを提案する。
個々のアクションについて、SmartSenseはデバイスコントロールとその時間的コンテキストを自己注意的な方法で要約する。
SmartSenseは、最高の競合製品よりも9.8%高いmAP@1を提供する最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 02:24:28 GMT)
Exploiting Feature Diversity for Make-up Temporal Video Grounding [15.4] 本報告では,ACM MM 2022における第4回PICチャレンジで導入された第3回MTVGの勝利解について述べる。
MTVGは,テキスト記述に基づくビデオ中のステップの時間的境界のローカライズを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 09:03:25 GMT)
The Weighting Game: Evaluating Quality of Explainability Methods [14.6] 本稿では,クラスガイドによる説明がどの程度正しいクラスセグメンテーションマスクに含まれるかを測定するWeighting Gameを紹介した。
次に、ズーム/パンニング変換を用いて、類似した内容を持つ塩分マップ間の差異を測定することで、説明安定性の指標を提案する。
CAM法によって提供される説明の質を評価するために,これらの新しい指標を用いて定量的な実験が作成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 08:50:21 GMT)
A Fast Blockchain-based Federated Learning Framework with Compressed
Communications [14.3] 近年,ブロックチェーンベースのフェデレーション学習(BFL)が注目されている。
本稿では,BFLの訓練効率を向上させるために,BCFLと呼ばれる高速なBFLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 03:04:55 GMT)
TBI-GAN: An Adversarial Learning Approach for Data Synthesis on
Traumatic Brain Segmentation [14.2] 本稿では,TBI MR スキャンを2つの脳ラベルマップで合成するために,TBI-GAN という新しい医用画像インペイントモデルを提案する。
TBI-GAN法の主な強みは,TBI画像と対応するラベルマップを同時に生成できることである。
実験結果から,提案手法は,高品質で有効なラベルマップを持つ十分に合成されたTBI画像を生成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 03:33:08 GMT)
The emergence of division of labor through decentralized social
sanctioning [14.2] 社会規範のモデルを導入することで、利己的な個人がすべての重要な役割を含む生産的な分業を学ぶことが可能になった。
このような社会的規範は、集団内で報酬を再分配し、反社会的役割を非活性化させ、一方で、内在的に報酬を払わない親社会的な役割を動機付けることで機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 13:13:08 GMT)
LM-CORE: Language Models with Contextually Relevant External Knowledge [13.5] モデルパラメータに大量の知識を格納することは、絶え間なく増加する知識とリソースの要求を考えると、準最適である、と我々は主張する。
LM-CORE - これを実現するための一般的なフレームワークで、外部の知識ソースから言語モデルのトレーニングをテキストデカップリングすることができる。
実験結果から, LM-COREは知識探索タスクにおいて, 最先端の知識強化言語モデルよりも大きく, 堅牢な性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 18:59:37 GMT)
Scalable and Sparsity-Aware Privacy-Preserving K-means Clustering with
Application to Fraud Detection [12.1] 本稿では,3つの特徴を持つ効率的な空間認識型K-meansのための新しいフレームワークを提案する。
まず、私たちのフレームワークはデータ非依存のオフラインフェーズと、より高速なオンラインフェーズに分けられます。
第二に、オンラインとオフラインの両方のフェーズにおけるベクトル化技術を活用します。
第3に,データ分散シナリオにスパース行列乗法を適用して効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 02:58:26 GMT)
Dynamical detection of mean-field topological phases in an interacting
Chern insulator [11.8] 絶縁体の平均位相図を検出するためのクエンチ力学に基づくスキームを提案する。
動的自己整合粒子数密度の出現を捉えた2つの特性時間 $t_s$ と $t_c$ を求める。
平均場位相位相の数は、4つのディラック点のスピン分極によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 03:45:36 GMT)
An Algorithm-Hardware Co-Optimized Framework for Accelerating N:M Sparse
Transformers [11.8] 一般のN:M空間パターンを利用して, フレキシブルかつ効率的にトランスフォーマーを高速化するアルゴリズム・ハードウェア協調最適化フレームワークを提案する。
我々は、N:Mスパーストランスをデプロイする際の大幅な高速化を実現するために、フレキシブルで効率的なハードウェアアーキテクチャ、すなわちSTAを提案する。
実験の結果, 他の方法と比較して, IDPを用いて生成したN:Mスパース変圧器は, トレーニング効率の高い精度で平均6.7%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 04:51:49 GMT)
Two-person Graph Convolutional Network for Skeleton-based Human
Interaction Recognition [11.7] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、骨格に基づく人間の行動認識領域において従来の手法より優れていた。
本稿では,関節間の空間的相互作用の相関を表す新しい2人グラフを提案する。
実験は、提案した2人グラフトポロジを利用する場合、相互作用と個々の動作の両方において精度の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 08:50:15 GMT)
CAFQA: A classical simulation bootstrap for variational quantum
algorithms [10.9] CAFQAアンサッツ(CAFQA ansatz)は、クリフォードゲートのみを備えたハードウェア効率の良い回路である。
CAFQAは6.4xと56.8xの平均精度の改善を、異なるメトリクスで達成している。
CAFQAの高精度により、VQAの収束は小さな分子でも2.5倍加速することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 22:49:30 GMT)
Function Classes for Identifiable Nonlinear Independent Component
Analysis [10.8] 潜在変数モデル(LVM)の教師なし学習は機械学習のデータ表現に広く用いられている。
最近の研究は、そのようなモデルの関数クラスを制約することは、識別可能性を促進することを示唆している。
これらの変換のサブクラスである共形写像が同定可能であることを証明し、新しい理論的結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 17:58:31 GMT)
Wasserstein Complexity of Quantum Circuits [10.8] ユニタリ変換が与えられた場合、それを実装する最小の量子回路のサイズは?
この量は量子回路複雑性(quantum circuit complexity)と呼ばれ、量子進化の基本的な性質である。
提案手法は, 量子回路の実装に要する実験コストの低減にも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 14:44:13 GMT)
What is it like to program with artificial intelligence? [10.3] 大規模言語モデルは、自然言語で表される様々な問題を解決するためにコードを生成することができる。
この技術はすでに、少なくとも1つの広く使用されているプログラミングエディタ拡張、GitHub Copilotで商用化されている。
我々は,大規模言語モデル(LLM支援プログラミング)を用いたプログラミングが,プログラマ支援の事前概念化とどのように似ており,異なるのかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 10:48:46 GMT)
Occlusion-Robust Multi-Sensory Posture Estimation in Physical
Human-Robot Interaction [10.1] 1台のカメラ上でのOpenPoseからの2D姿勢と、人間がタスクを実行している間に対話するロボットの軌道。
1台のカメラ上でのOpenPoseからの2D姿勢と、人間がタスクを実行している間に対話するロボットの軌道を利用する。
本研究は,OpenPoseのみを用いた姿勢推定や,ロボットの軌道のみを用いた姿勢推定よりも,人間の体力の冗長性を解消できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 20:41:09 GMT)
Triple-View Feature Learning for Medical Image Segmentation [10.0] TriSegNetは半教師付きセマンティックセグメンテーションフレームワークである。
ラベル付けされたデータの限られた量と、ラベル付けされていない大量のデータに基づいて、トリプルビューの特徴学習を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 14:41:40 GMT)
Continual Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation using
a Class-Specific Transfer [9.5] セグメンテーションモデルは 目に見えない領域に一般化しません
2つのクラス条件のAdaIN層を組み込んだ軽量なスタイル転送フレームワークを提案する。
合成シーケンスに対する我々のアプローチを広く検証し、さらに実領域からなる挑戦的なシーケンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 21:30:49 GMT)
When CNN Meet with ViT: Towards Semi-Supervised Learning for Multi-Class
Medical Image Semantic Segmentation [9.3] 本稿では,一貫性を意識した擬似ラベルに基づく自己認識手法を提案する。
我々のフレームワークは、ViTとCNNによって相互に強化された特徴学習モジュールと、一貫性を意識した目的のために堅牢なガイダンスモジュールから構成されている。
実験により,提案手法は,公開ベンチマークデータセット上での最先端性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 18:21:22 GMT)
A Knowledge Distillation-Based Backdoor Attack in Federated Learning [9.2] Adversarial Knowledge Distillation (ADVKD) は、Federated Learning (FL) における知識蒸留とバックドアアタックを組み合わせた手法である。
以上の結果から,ADVKDは攻撃成功率が高いだけでなく,他の手法が失敗しても防御を回避できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 08:52:56 GMT)
DDX7: Differentiable FM Synthesis of Musical Instrument Sounds [7.8] 微分可能ディジタル信号処理(DDSP)により、ディープニューラルネットワーク(DNN)によるニュアンスドオーディオレンダリングが可能になった
楽器音のニューラルFM再生のための軽量アーキテクチャDX7(DDX7)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 08:39:45 GMT)
RealityTalk: Real-Time Speech-Driven Augmented Presentation for AR Live
Storytelling [7.3] 本稿では,音声駆動の対話型仮想要素を用いたリアルタイムライブプレゼンテーションシステムであるRealityTalkを紹介する。
既存の177の動画編集型拡張現実プレゼンテーションの分析に基づいて,対話手法の新たなセットを提案する。
我々は,システムの有効性を実証するために,プレゼンターの視点からツールを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 16:12:00 GMT)
Face Morphing Attacks and Face Image Quality: The Effect of Morphing and
the Unsupervised Attack Detection by Quality [6.9] 形態形成過程が知覚的画像品質と顔認識における画像有用性の両方に影響を及ぼす可能性を理論的に論じる。
本研究は、顔画像品質測定と顔画像有効性測定の両方を含む、顔画像品質に対するモーフィングの効果を広範囲に分析する。
本研究は、この効果に基づいて、品質スコアに基づいて、教師なしモーフィング攻撃検出(MAD)を行う可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 07:15:35 GMT)
Sparse Probability of Agreement [6.4] 我々は,すべてのアノテータ-イテムペアが利用できない場合の一致確率を推定するSPAを定義する。
SPAは,いくつかの仮定で不偏推定器であり,異なる数のアノテーションを用いてサンプルを処理するための複数の異なる重み付けスキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 08:15:34 GMT)
Gradient Estimation for Binary Latent Variables via Gradient Variance
Clipping [6.2] 勾配推定はしばしば、離散潜在変数を持つ生成モデルに適合するために必要である。
DisARMや他の推定器は、パラメータ空間の境界付近でばらつきを爆発させる可能性がある。
パラメータ空間の境界における分散を小さくする勾配推定器 textitbitflip-1 を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 05:37:52 GMT)
Is Your Model Sensitive? SPeDaC: A New Benchmark for Detecting and
Classifying Sensitive Personal Data [6.1] 近年,機密情報を扱う対話システムを含むアプリケーションの増加が急速に進んでいる。
これにより、仮想環境における個人データ保護に関する極めて重要な問題が浮き彫りになった。
我々は、機密データカテゴリを識別するための新しい注釈付きベンチマークSPeDaCを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 10:57:48 GMT)
An investigation on selecting audio pre-trained models for audio
captioning [5.8] 事前訓練されたモデルは、複雑さが高いため、オーディオキャプションで広く使用されている。
包括的システムが再訓練されない限り、事前訓練されたモデルが音声キャプションシステムにどの程度貢献するかを判断することは困難である。
本稿では,抽出音声特徴量と音声キャプション性能の相関関係について,事前学習した一連のモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 06:14:20 GMT)
A Practical Second-order Latent Factor Model via Distributed Particle
Swarm Optimization [5.2] Hessian-free (HF) 最適化は、LFモデルの目的関数の2次情報を利用するための効率的な方法である。
本研究では,実用的なSLF(PSLF)モデルを提案する。
実HiDSデータセットの実験は、PSLFモデルがデータ表現能力の最先端モデルに対して競争上の優位性を持っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 05:49:08 GMT)
Zeus: Understanding and Optimizing GPU Energy Consumption of DNN
Training [5.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングは、毎年ますますリソースとエネルギー集約化が進んでいる。
本稿では、トレーニング性能を改善するための一般的な実践が、しばしば非効率なエネルギー消費につながることを観察する。
我々は、最適なジョブレベルとGPUレベルの設定を自動的に見つけることで、このトレードオフをナビゲートする最適化フレームワークZeusを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 03:50:53 GMT)
Orthogonal Gated Recurrent Unit with Neumann-Cayley Transformation [5.0] GRU(Gent Recurrent Unit)とLSTM(Long Short Term Memory)アーキテクチャは、様々なゲートとメモリセルを用いて、消滅する勾配問題に対処する。
本稿では,爆発的勾配問題の発生防止と長期記憶向上のための直交行列の利用を提案する。
本稿では, NC-GRU が GRU と他の RNN を著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 20:50:09 GMT)
The Limit of the Marginal Distribution Model in Consumer Choice [4.9] 本研究では,限界分布モデルにより表現可能な選択確率の集合の正確な特徴付けを開発する。
この結果から, 限界分布モデルの方が, 多項ロジットよりも表現力に優れ, ランダムユーティリティモデルよりも計算性能に優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 04:43:26 GMT)
dual unet:a novel siamese network for change detection with cascade
differential fusion [4.7] 本稿では,変化検出タスク,すなわちDual-UNetのための新しいSiameseニューラルネットワークを提案する。
従来のバイテンポラル画像の符号化とは対照的に,画素の空間的差分関係に着目したエンコーダ差分アテンションモジュールを設計する。
実験により、提案手法は、一般的な季節変化検出データセットにおいて、常に最も高度な手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 14:24:09 GMT)
Comparing Baseline Shapley and Integrated Gradients for Local
Explanation: Some Additional Insights [3.9] 統合グラディエント(Sundararajan, Taly, & Yan, 2017)とベースラインシェープリー(Sundararajan, Najmi, 2020)の2つの新しい手法を検討する。
両者が同じ説明をし,その相違点を論じる。
また、ReLUアクティベーション機能を持つニューラルネットワークがモデルに適合するかどうかをシミュレーション研究で調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 03:18:15 GMT)
Relation between Quantum Coherence and Quantum Entanglement in Quantum
Measurements [3.8] 我々は量子コヒーレンスと量子エンタングルメントの資源理論を量子測定のために設定した。
このために、量子測定の量子資源を考慮に入れた相対エントロピー型の量を考える。
量子コヒーレンスと量子エンタングルメントの関連性についての理解は,量子資源を発生しない量子計測においても有効であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 14:23:51 GMT)
Developing moral AI to support antimicrobial decision making [3.7] 人工知能(AI)は、抗微生物の処方を助けることで、重大な道徳的な疑問を提起する。
AI駆動システムとともに倫理的枠組みを活用することは、感染特異な複雑さを考慮しながら、抗微生物抵抗に対処する道徳的決定を支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 15:33:42 GMT)
PRIVEE: A Visual Analytic Workflow for Proactive Privacy Risk Inspection
of Open Data [3.2] 個人情報を含むオープンデータセットは、匿名化しても敵攻撃の影響を受けやすい。
我々は、ローカルで結合可能なデータ地区における開示リスクを、データディフェンダーが認識できるようにするビジュアル分析ソリューションを開発した。
我々はこの問題とドメイン特性を用いて、防御機構としての視覚的分析的介入のセットを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 19:57:09 GMT)
Identical Photons from Multiple Tin-Vacancy Centers in Diamond [3.0] ダイヤモンド中のスズ空孔(SnV)中心からのゼロフォノン線の細い不均一分布を報告する。
低温での発光励起分光測定により、SnV中心はフーリエ変換限界線幅に近い安定蛍光と直線幅を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 13:50:30 GMT)
A Case for Rejection in Low Resource ML Deployment [2.8] 信頼性の高いAI意思決定支援システムを構築するには、モデルをトレーニングする堅牢なデータセットが必要です。
本稿では,その位置を仮定し,概念ベースラインの証明として簡単な解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 16:32:06 GMT)
A Gentle Introduction and Survey on Computing with Words (CWW)
Methodologies [2.8] 本稿では,CWW法の基礎と現状を紹介する。
我々は、高品質なレビューとCWW方法論の導入の単純さは、研究者にとって非常に有用であると感じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 23:58:57 GMT)
Automatically Creating a Large Number of New Bilingual Dictionaries [2.4] 本稿では,低リソース言語に対して,多数のバイリンガル辞書を自動生成する手法を提案する。
提案アルゴリズムは,利用可能なWordnetと機械翻訳器を用いて,ソースコード中の単語を多言語に翻訳する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 04:25:23 GMT)
Collective Obfuscation and Crowdsourcing [2.3] レポートプラットフォームの普及には,ユニークなセキュリティとプライバシの影響が伴っていることを,私たちは示しています。
プラットフォームの正当性を阻害することを目的とした,協調的難読化戦略を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 17:57:33 GMT)
Measuring incompatibility and clustering quantum observables with a
quantum switch [2.2] 相互固有空間障害(MED)と呼ばれる不整合性の尺度を導入する。
MEDは、他の固有空間上で観測可能な鋭い観測値の測定によって引き起こされる乱れの量を定量化する。
相互互換性に基づいて量子計測装置をクラスタリングするなど、量子機械学習タスクで使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 10:45:44 GMT)
Practical and Efficient Hamiltonian Learning [2.1] 本稿では,限界を回避できる実践的で効率的なハミルトン学習法を提案する。
提案手法はパウリ基底でスパースな任意のハミルトニアンを効率的に学習することができる。
状態準備と測定誤差がなく、一定量の回路とショットノイズに対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 06:15:50 GMT)
Simultaneous Brillouin and piezoelectric coupling to high-frequency bulk
acoustic resonator [2.0] キャビティ強化圧電・光弾性相互作用によりバルク音響波に結合できる新しいハイブリッドマイクロ波/光プラットフォームを提案する。
モジュラーでチューニング可能なシステムは、3Dマイクロ波空洞、高周波バルク音響共振器、ファブリーペロー空洞間の完全共振および十分に整合された相互作用を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 18:48:35 GMT)
Character decomposition to resolve class imbalance problem in Hangul OCR [2.0] 本稿では,韓国文字HangulのOCR(Optical Character Recognition)に対する新しいアプローチを提案する。
フォノグラムとして、ハングルは111,172の異なる文字を52のグラフエムで表すことができ、各文字をグラフエムの組み合わせで記述することができる。
ベンチマークテストの結果,Hangul OCRの主な問題であるクラス不均衡とターゲットクラス選択の2つが解決された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 01:35:17 GMT)
Facial Expression Recognition and Image Description Generation in
Vietnamese [1.9] YOLOv5は感情認識のための従来のCNNよりも優れた結果が得られることを示す。
統合アーキテクチャに基づく画像記述生成モデルを提案する。
すべてのモデルの結果を組み合わせて、画像内の視覚的内容と人間の感情を記述する文を作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 04:45:10 GMT)
Principles for Macro Ethics of Sociotechnical Systems: Taxonomy and
Future Directions [1.8] この研究は、社会技術システムのガバナンスにおいて運用できる規範的倫理原則の分類法を開発する。
本稿では,各原則がこれまで運用されてきた方法を述べるとともに,STSのマクロ倫理に原則の運用方法を適用する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 08:48:16 GMT)
Non-Autoregressive Sign Language Production via Knowledge Distillation [1.6] 手話生産は、手話における表現を手話で対応するものに変換することを目的としている。
既存のSLPモデルはAutoRegressive(AR)またはNon-Autoregressive(NAR)である。
本稿では,これらの問題に対処するため,知識蒸留(KD)を用いた新しいNAR-SLPモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 09:17:11 GMT)
OmniVoxel: A Fast and Precise Reconstruction Method of Omnidirectional
Neural Radiance Field [1.6] 入射場を有する暗黙的なニューラルシーン表現は、限られた空間領域内でシーンの3次元形状を連続的に再構成することができる。
このプロセスを大幅に高速化する手法を提案する(シーンあたり20$sim$40分)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 15:51:16 GMT)
Using Artificial Intelligence and IoT for Constructing a Smart Trash Bin [1.5] ゴミ箱の上のカメラがゴミの写真を撮って、中央処理部が分析し、ゴミを捨てるビンを判断する。
ごみ箱システムの精度は90%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 04:13:14 GMT)
Voxels Intersecting along Orthogonal Levels Attention U-Net (viola-Unet)
to Segment Intracerebral Haemorrhage Using Computed Tomography Head Scans [1.0] 我々は2つの異なる3次元ディープラーニングニューラルネットワークを実装した。
非造影CT(non-contrast Computed tomography)でみられた頭蓋内出血(ICH)の分画能について検討した。
ヴィオラ-UnetとnnU-Netネットワークを組み合わせたアンサンブルモデルは、DSCとHDで最高の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 14:53:47 GMT)
Real-Time Accident Detection in Traffic Surveillance Using Deep Learning [0.9] 本稿では,交通監視用交差点における事故検出のための新しい効率的な枠組みを提案する。
提案手法は,最先端のYOLOv4法に基づく効率的かつ高精度な物体検出を含む,3つの階層的なステップから構成される。
提案フレームワークのロバスト性は,様々な照明条件でYouTubeから収集した映像シーケンスを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 19:07:20 GMT)
Dropout is NOT All You Need to Prevent Gradient Leakage [0.6] 反復的勾配反転攻撃に対するドロップアウトの影響を解析する。
本稿では,クライアントデータとドロップアウトマスクを協調的に最適化する新しいインバージョンアタック(DIA)を提案する。
提案した攻撃は, 投棄によって引き起こされると思われる保護を回避し, 高い忠実度でクライアントデータを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 08:29:44 GMT)
Defensive Distillation based Adversarial Attacks Mitigation Method for
Channel Estimation using Deep Learning Models in Next-Generation Wireless
Networks [0.4] AIベースのモデルを用いたNextGのネットワーク機能に対するセキュリティ上の懸念については、深く調査されていない。
本稿では,5Gツールボックスから得られたデータセットを用いて学習したディープラーニング(DL)に基づくチャネル推定モデルの包括的脆弱性解析を提案する。
提案手法は,NextGネットワークにおける敵攻撃に対して,DLに基づくチャネル推定モデルを守ることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 08:35:36 GMT)
Image Translation Based Nuclei Segmentation for Immunohistochemistry
Images [0.3] 我々は,IHC画像からH&E画像へ変換するGANに基づく手法を開発した。
提案手法は,複数のベースライン法よりも有効であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 10:25:40 GMT)
Unifying local and global model explanations by functional decomposition
of low dimensional structures [0.0] 回帰関数や分類関数のグローバルな説明を主成分と相互作用成分の和に分解して考える。
ここで、qは分解に存在する相互作用の最高位を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 07:38:53 GMT)
Unidirectional absorption, storage, and emission of single photons in a
collectively responding bilayer atomic array [0.0] 2層格子が1つの方向から入射した光子を吸収するか、または前方および後方の伝播成分を任意の重ね合わせで吸収するかを示す。
提案した吸収・放出の方向制御は、複数のアレイ間の効果的な1次元量子通信の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 09:37:39 GMT)
Transient ordering in the Gross-Pitaevskii lattice subject to an energy
quench within the disordered phase [0.0] 離散Gross-Pitaevskii方程式の非順序位相で発生する加熱冷却クエンチを数値的に検討する。
平衡では、この系はエネルギー密度においてU(1)順序の相転移を示し、クエンチ中は最小値よりもかなり低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 02:47:44 GMT)
Traditional methods in Edge, Corner and Boundary detection [0.0] エッジ、コーナー、境界検出の多くの実世界の応用がある。
自動運転車のような現代のイノベーションでは、エッジ検出とセグメンテーションが最も重要になっている。
実世界の画像は検出器の性能と限界を検証するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 22:26:05 GMT)
Towards Code Summarization of APIs Based on Unofficial Documentation
Using NLP Techniques [0.0] 場合によっては、公式のドキュメントは必要な情報を得るための効率的な方法ではありません。
NLP技術を用いた非公式なドキュメンテーションを利用して,APIやメソッドの要約を生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 15:07:30 GMT)
The Optimization of Flux Trajectories for the Adiabatic Controlled-Z
Gate on Split-Tunable Transmons [0.0] クビット周波数を調整した好ましい断熱軌道を決定する問題に対処する。
これらの量子プロセッサの特に最小限の非調和性は、量子ビット制御のよい候補となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 20:05:46 GMT)
Temporal Nuances of Coordination Network Semantics [0.0] ソーシャルメディア上での協調的不正確な行動を検出する方法は、共通の「行動痕跡」に基づくアカウント間のリンクの推測に焦点をあてる
ネットワークのセマンティクスの調整,ネットワーク構築の調整,3つの政治的Twitterデータセットの関連観測,ソーシャルボットの公開におけるチアリーダーの役割に関する予備研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 05:45:56 GMT)
Structurally stable subharmonic regime of a driven quantum Josephson
circuit [0.0] 駆動強度とは無関係に定常的な動的挙動を保証するパラメータの選択のためのレシピを提供する。
このカオス現象の抑制は、安定な低調波軌道で張られる縮退多様体の閉じ込め速度に反映される強い量子非線形効果と相容れないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 14:12:28 GMT)
Simulation of Atlantic Hurricane Tracks and Features: A Deep Learning
Approach [0.0] 本稿では機械学習(ML)とディープラーニング(DL)技術を用いて,HURDAT2データベースモデルで利用可能な入力データ(ストーム特徴)から取得する。
この目的を追求するために、嵐中心を経度と緯度で表す軌道モデルと、中央の圧力と最大風速1-min$の風速を10$mの高度で表す強度モデルが作成された。
嵐シミュレーションモデルの有効性はニューオーリンズ、マイアミ、ハッテラス岬の3つの例で実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 13:14:25 GMT)
Signatures of cooperative emission in photon coincidence: Superradiance
versus measurement-induced cooperativity [0.0] 長さに制限された識別不可能な量子エミッターは、光の波長よりも小さくなる。
超放射光は光子偶然のような光学信号の質的な変化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 13:10:07 GMT)
Siamese neural networks for a generalized, quantitative comparison of
complex model outputs [0.0] 私たちは、モデルシミュレーションを単一の値として比較するために、Siameseニューラルネットワークを使用します。
トレーニングされたネットワークがモデル出力の全体的比較にどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 23:39:56 GMT)
Shape Proportions and Sphericity in n Dimensions [0.0] 与えられた次元の物体に対する2つの新しい形状指標:超球面度と超形状比(SP)を示す。
次に、これらのメトリクスを、人気のあるIrisデータセットのような多次元データの形状を分析するアプリケーションに接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 14:21:27 GMT)
Reduced density matrix functional theory from an ab initio
seniority-zero wave function: Exact and approximate formulations along
adiabatic connection paths [0.0] 還元密度行列汎関数論(RDMFT)の別の定式化を提案する。
正確な自然軌道とその占有度は、有効年数ゼロの計算から自己整合的に決定される。
この情報は、高感度密度行列関数近似の将来の設計のガイドとなることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 11:54:05 GMT)
Quantum reinforcement learning in the presence of thermal dissipation [0.0] 熱散逸の存在下での量子強化学習プロトコルを導入して分析する。
分析の結果, 脱コヒーレンスと消散は, 十分に低温下でのプロトコルの性能を著しく低下させるものではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 18:22:21 GMT)
Quantum metrology with ultracold chemical reactions [0.0] 原子-分子ボース-アインシュタイン凝縮体(BEC)では、弱い外部摂動によって反応のダイナミクスが変化し、分子のコヒーレントな生成につながる。
これは、これまで提案されていた加速、重力波、その他の物理量のためのBECベースのセンサーの生存性を大幅に改善することを約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 17:09:13 GMT)
Quantum annealing with pairs of $^2\Sigma$ molecules as qubits [0.0] 本稿では,Isingモデルを2対のSigma$分子で定義した量子ビットに符号化するアルゴリズムを提案する。
これは、外部の電場や磁場で調整可能な横磁場イジングモデルを実現するのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 08:43:17 GMT)
Quantum Interference on the Non-Commutative Plane and the
Quantum-to-Classical Transition [0.0] 短距離スケールにおける空間の構造とマクロスケールにおける古典現象の出現との関係について検討する。
非可換平面における二重スリット実験とフォン・ノイマン測定の結果を明示的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 12:54:56 GMT)
Quantum Complexity of Permutations [0.0] 論理ゲートとして$sigma, tau, tau-1$を用いて, 置換の量子複雑性について検討した。
我々は、$S_n$ のほとんどすべての置換が、$nrightarrow infty$ のときの2次量子複雑性を下限とすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 11:45:46 GMT)
Quadratic forms for Aharonov-Bohm Hamiltonians [0.0] 二次形式技法は、還元された2次元シュル「オーディンガー作用素の異なる自己随伴実現を特徴づけるために用いられる。
Aharonov-Bohmフラックスパラメータが 0 になるときのフリードリヒス・ハミルトニアンの特異点の極限は、$Gamma$-収束という観点で議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 14:13:07 GMT)
Probabilistic imaginary-time evolution by using forward and backward
real-time evolution with a single ancilla: first-quantized eigensolver of
quantum chemistry for ground states [0.0] 量子コンピュータ上のImaginary-time Evolution(ITE)は、量子システムの基底状態を得るための有望な形式である。
本稿では,1つのアシラリー量子ビットしか必要としないPITEの新たなアプローチを提案する。
本稿では,計算コストのスケーリングに着目し,量子化学へのアプローチの適用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 10:53:34 GMT)
Probabilistic Variational Causal Effect as A new Theory for Causal
Reasoning [0.0] 確率的および非確率的問題に対処できる新しい因果的枠組みを導入する。
因果効果の式は、確率論と統合された関数の総変分という考え方を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 13:34:17 GMT)
Optimal fermionic swap networks for Hubbard models [0.0] 我々の選択は、スワップ深さとハミルトン相互作用層の数を最小限に抑えることを示す。
機械は、他の種類の格子のスワップネットワーク効率を最大化するために拡張される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 20:56:51 GMT)
On establishing learning separations between classical and quantum
machine learning with classical data [0.0] 量子学習アルゴリズムが従来の学習アルゴリズムよりもはるかに高速に学習できる学習問題を見つけることの課題について論じる。
証明可能な量子スピードアップを用いて既存の学習問題を研究し、より汎用的で十分な条件の集合を蒸留する。
これらのチェックリストは、学習問題に対する量子スピードアップを証明するためのアプローチの合理化やボトルネックの解明を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 16:00:30 GMT)
On deceiving malware classification with section injection [0.0] マルウェア分類システムを騙すために,実行ファイルの修正方法を検討する。
この研究の主な貢献は、マルウェアファイルにランダムにバイトを注入し、攻撃と防御の両方に使用する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 02:43:17 GMT)
Observation of large spontaneous emission rate enhancement of quantum
dots in a broken-symmetry slow-light waveguide [0.0] 埋め込み量子ドットを用いたナノフォトニック導波路プラットフォーム(QD)の実証
この設計では、低光域に放射周波数を合わせるためにQDチューニングを施したグライド平面フォトニック結晶導波路のスローライト効果を利用する。
次に、導波路モードに高次カイラル結合を有するドットに対して、5倍のパーセル拡張を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 18:42:16 GMT)
Machine learning in front of statistical methods for prediction spread
SARS-CoV-2 in Colombia [0.0] コロンビアの新型コロナウイルスに関する分析研究は、数学的モデルと機械学習手法を用いて行われた。
感染者数、死亡者数、感染した人々、ウイルスに感染した人々について、これまでの分析は550日間のタイムラインで行われてきた。
4つの異なる予防シナリオが提案され、疾患に関連する各パラメータの比率が評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 15:33:54 GMT)
MAIScope: A low-cost portable microscope with built-in vision AI to
automate microscopic diagnosis of diseases in remote rural settings [0.0] マラリアは、2020年だけで62万7000人が死亡し、2億2100万人以上が感染したと推定されている。
本稿では,顕微鏡画像の撮影と組込み型AIによるマラリア寄生虫の自動検出が可能な,新しい低コスト携帯型デバイスであるMass-AI-Scope(MAIScope)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 04:39:20 GMT)
Local Convertibility in quantum spin systems [0.0] 差分局所変換性 (dLC) の欠如は, 系の量子位相の計算能力を高めることを示唆している。
有限順序パラメータを持つ状態は最も古典的な状態でなければならず、したがって局所的に可換である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 13:47:32 GMT)
Lattice Generalizations of the Concept of Fuzzy Numbers and Zadeh's
Extension Principle [0.0] ファジィ数の概念は、半順序元からなる有限キャリア集合の場合に一般化される。
認知地図における部分順序値の使用と専門家による評価との比較について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 11:32:33 GMT)
Inhibiting phase drift in multi-atom clocks using the quantum Zeno
effect [0.0] 我々は、環境効果や他の要因によって独立に変動した、$N$原子のアンサンブルを考える。
量子ゼノ効果を用いて1対の原子の相対位相をロックし、その後経過時間を決定する例を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 14:39:59 GMT)
Hyperparameter Optimization of Generative Adversarial Network Models for
High-Energy Physics Simulations [0.0] Generative Adversarial Network(GAN)は、学習によって高忠実な合成データを生成する強力なツールである。
この研究は、大型ハドロン衝突型加速器のデータに対して、GANを効率的にチューニングするための最初の洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 20:39:57 GMT)
Feature-Based Time-Series Analysis in R using the theft Package [0.0] 時系列機能の集合を計算するための多くのオープンソースソフトウェアパッケージは、複数のプログラミング言語にまたがって存在している。
ここでは、これらの問題の解決策を、盗難と呼ばれるRソフトウェアパッケージに紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 07:29:29 GMT)
Extraction of Pulmonary Airway in CT Scans Using Deep Fully
Convolutional Networks [0.0] 多地点から胸部CTスキャンで肺気道を自動的に抽出するために,2段階完全畳み込みネットワーク(FCN)を用いた。
具体的には,U字型ネットワーク構造を持つ3次元FCNを用いて,肺気道を粗い解像度で分割する。
報告した手法は,300件の公的研修セットと50件の独立した個人的検証セットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 15:56:21 GMT)
Evaluation and spanning sets of confluent Vandermonde forms [0.0] N$変数のヴァンダーモンド形式の任意の微分は$[ndots n_N]$として与えられ、$i$th変数は$N-n_i-1$ times, $1le n_ile N-1と区別される。
マッピングは、置換によってインデックス付けされた、$N!$ベースと$N!$ベースのいずれかを生成する効率的なアルゴリズムとして実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 16:36:51 GMT)
Evaluating the performance of sigmoid quantum perceptrons in quantum
neural networks [0.0] 量子機械学習のための有望なアーキテクチャとして量子ニューラルネットワーク(QNN)が提案されている。
1つの候補は古典的パーセプトロンの非線形活性化関数をエミュレートするために設計された量子パーセプトロンである。
本稿では,SQPネットワークの性能と性能を,その有効次元と有効容量の計算によって評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 10:08:11 GMT)
Dynamic Sensor Matching based on Geomagnetic Inertial Navigation [0.0] 本稿では,マルチセンサデータを一般に参照されている世界座標系に転送する概念を提案する。
惑星磁場の定常的な存在は、信頼できる世界座標系を提供する。
評価の結果,地球磁場による品質のレベルが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 12:04:04 GMT)
Dynamic Bayesian Learning and Calibration of Spatiotemporal Mechanistic
System [0.0] ノイズ観測に基づくメカニカルモデルの完全学習と校正のためのアプローチを開発する。
通常の偏微分方程式と偏微分方程式の分析から生じる問題を解くことで、この柔軟性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 23:17:46 GMT)
CycleGAN with three different unpaired datasets [0.0] 研究者たちは、オリジナルの研究で未完成のデータセットを使って画像から画像への翻訳を行う新しい方法を開発した。
pix2pixモデルの結果が良好であるにもかかわらず、マッチしたデータセットは頻繁に利用できない。
ペアデータがない場合、CycleGANは画像から画像に変換することでこの問題を克服できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 23:04:36 GMT)
Creating quantum correlations in generalized entanglement swapping [0.0] 一般化エンタングルメントスワッププロトコルの結果として,異なる種類の量子相関が確立されるかを検討する。
本研究は、量子相関状態の異なる種類の単一パラメータ群を生成するための操作ツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 03:24:09 GMT)
Contrastive Learning for Object Detection [0.0] 我々は,その類似性に基づいて,ランキングクラスによる教師付きコントラスト学習の改善を図る。
人間の偏見(ランク付けの形で)が学習した表現に与える影響を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 02:02:23 GMT)
Contrastive Learning for OOD in Object detection [0.0] コントラスト学習は、一般的に自己指導型学習に適用される。
大規模なバッチサイズとメモリバンクは、トレーニングを難しく、遅くしました。
その結果,画像分類とオブジェクト検出において,教師付きコントラスト学習に匹敵する結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 01:51:50 GMT)
Connecting geometry and performance of two-qubit parameterized quantum
circuits [0.0] 主バンドルを用いて2量子ビット量子回路(PQC)を幾何学的に特徴付ける。
変分量子固有解法(VQE)最適化プロセス中にリッチスカラーを計算することにより、新しい視点を提供する。
我々は、量子自然勾配の優れた性能の鍵は、高い負曲率の領域を見つける能力であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 11:17:37 GMT)
Bayesian Inference with Latent Hamiltonian Neural Networks [0.0] Hamiltonian Neural Network (HNN) with Hamiltonian Monte Carlo (HMC) and No-U-Turn Sampler (NUTS)
HNNはサンプリング中にターゲット密度の数値勾配を必要としない。
NUTSのL-HNNとオンラインエラー監視では、目標密度の1-2桁を桁違いに減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 05:10:18 GMT)
Autonomous Intelligent Software Development [0.0] AIDAは、スクラッチからソフトウェアを開発する、自律的なインテリジェントな開発者エージェントである。
AIDAはソフトウェア要件仕様を採用し、セマンティックナレッジグラフに対する推論を使用して要件を解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 17:39:37 GMT)
ALS: Augmented Lagrangian Sketching Methods for Linear Systems [0.0] 我々は、ペナルティ・スケッチ(PS)と拡張ラグランジアン・スケッチ(ALS)の2つの基本的なスケッチ技術を開発した。
提案手法は,ラグランジアンペナルティスケッチを導入し,Sketch & Project(SP)法の範囲を拡張・一般化する。
我々はPS法とALS法のグローバル収束率とCesaro平均反復率のサブ線形$mathcalO(frac1k)$レートを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 07:49:53 GMT)
A sub-sampling algorithm preventing outliers [0.0] 我々は、高レバレッジポイントを使わずに、ほぼD-最適部分集合を選択できる教師なし交換手順を提案する。
また、この交換手順の教師付きバージョンを提供し、高いレバレッジポイントに加えて、応答の外れ値も避ける。
教師なしの選択手順と教師なしの選択手順は、正確な予測を得ることを目的として、I-最適性に一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 11:03:57 GMT)
A Concise History of the Black-body Radiation Problem [0.0] 著者らは、アイデアの実際のタイムラインに従うプレゼンテーションは興味のあるものだと考えている。
私たちはこの非常に興味深い科学分野の簡潔な歴史を試みます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 Aug 2022 19:29:56 GMT)