Towards Sustainable Self-supervised Learning [193.8] 本稿では,既存のマスク再構成ベースのSSLに2つのコンポーネントを導入し,Target-Enhanced Conditional (TEC)方式を提案する。
まず、ベースモデルから与えられたターゲットを強化するパッチリレーション強化ターゲットを提案し、ベースモデルからセマンティックリレーション知識を学ぶことを奨励する。
次に、新しいモデル予測を適応的に調整し、異なるベースモデルのターゲットに合わせる条件付きアダプタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 04:49:56 GMT)
Transcending Scaling Laws with 0.1% Extra Compute [128.1] 言語モデルをスケールすることでパフォーマンスが向上するが、計算コストは大幅に向上する。
本稿では,既存の言語モデルとそのスケーリング曲線を,比較的少量の余剰計算で大幅に改善するUL2Rを提案する。
ほぼ無視可能な余分な計算コストと新しいデータソースがなければ、ダウンストリームメトリクス上の大規模言語モデルのスケーリング特性を大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:46:41 GMT)
Scaling Instruction-Finetuned Language Models [126.5] 命令として表現されたデータセットの集合上での言語モデルの微調整は、モデル性能を改善することが示されている。
命令の微調整により,様々なモデルクラスの性能が劇的に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:58:32 GMT)
Surgical Fine-Tuning Improves Adaptation to Distribution Shifts [114.2] 分散シフト下での伝達学習の一般的なアプローチは、事前訓練されたモデルの最後の数層を微調整することである。
本稿は, 階層のサブセットを選択的に微調整する手法が, 一般的に用いられている微調整手法と一致し, 性能が良くないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:59:15 GMT)
Reversed Image Signal Processing and RAW Reconstruction. AIM 2022
Challenge Report [109.2] 本稿では,AIM 2022 Challenge on Reversed Image Signal Processing and RAW Reconstructionを紹介する。
我々は,メタデータを使わずにRGBから生のセンサイメージを回収し,ISP変換を「逆」することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 10:43:53 GMT)
Play It Back: Iterative Attention for Audio Recognition [104.6] 聴覚認知の重要な機能は、特徴音とそれに対応する意味を時間とともに関連付けることである。
本稿では,最も識別性の高い音に対して選択的な繰り返しを通し,終端から終端までの注意に基づくアーキテクチャを提案する。
提案手法は,3つのオーディオ分類ベンチマークにおいて常に最先端の性能を達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 15:03:22 GMT)
Doc2Bot: Accessing Heterogeneous Documents via Conversational Bots [103.5] Doc2Botは、ユーザーが会話を通じて情報を求めるのを助けるマシンを構築するためのデータセットである。
われわれのデータセットには、5つのドメインの中国の文書に基づく10万回以上のターンが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 07:33:05 GMT)
SMaLL-100: Introducing Shallow Multilingual Machine Translation Model
for Low-Resource Languages [102.5] 本稿では,100言語をカバーするM2M-100(12B)機械翻訳モデルの蒸留版であるSMaLL-100を紹介する。
我々はSMALL-100を全ての言語対を均一にサンプリングすることで訓練し、低リソース言語の性能を維持することに重点を置いている。
我々のモデルはM2M-100(1.2B)に匹敵する結果を得るが、推論では3.6倍小さく、4.3倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 22:32:29 GMT)
Unsupervised Text Deidentification [101.2] 個人識別情報を漏洩する単語を隠蔽する教師なしの識別手法を提案する。
K匿名性に基づくプライバシによって動機づけられた私たちは、最小の再識別ランクを保証するリアクションを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 18:54:39 GMT)
End-to-End Context-Aided Unicity Matching for Person Re-identification [100.0] 本稿では,人間同士の一致関係を学習・精査するための,エンドツーエンドの対人一意整合アーキテクチャを提案する。
サンプルのグローバルコンテキスト関係を用いて,ソフトマッチング結果を洗練し,両部グラフマッチングにより一致ユニシティに到達する。
実世界における人物再識別の応用を十分に考慮し, ワンショットとマルチショットの双方で一様マッチングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 07:33:57 GMT)
Late Prompt Tuning: A Late Prompt Could Be Better Than Many Prompts [97.2] プロンプトチューニングは、事前訓練モデル(PTM)を利用するためのパラメータ効率チューニング(PETuning)手法である
我々は、入力層やすべての層の代わりに遅延プロンプトをPTMの中間層に挿入するLatlas Prompt Tuning()を提案する。
フルデータおよび少数ショットの両方のシナリオで、フルモデルチューニングや他のPETuningメソッドと競合する性能を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:23:52 GMT)
Composing Ensembles of Pre-trained Models via Iterative Consensus [95.1] 本稿では,異なる事前学習モデルのアンサンブルを構成するための統一的なフレームワークを提案する。
事前学習したモデルを「ジェネレータ」あるいは「スコーラ」として使用し、クローズドループ反復コンセンサス最適化により構成する。
スコアラーのアンサンブルによって達成されたコンセンサスは、シングルスコアラーのフィードバックよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 18:46:31 GMT)
Finding Dataset Shortcuts with Grammar Induction [85.5] 我々は,NLPデータセットのショートカットの特徴付けと発見に確率文法を用いることを提案する。
具体的には、文脈自由文法を用いて文分類データセットのパターンをモデル化し、同期文脈自由文法を用いて文ペアを含むデータセットをモデル化する。
その結果得られた文法は、単純かつ高レベルの機能を含む、多くのデータセットで興味深いショートカット機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 19:54:11 GMT)
Using Language to Extend to Unseen Domains [81.4] ビジョンモデルがデプロイ時に遭遇する可能性のあるすべてのドメインのトレーニングデータを集めることは、費用がかかる。
トレーニングドメインと拡張したいが、堅牢性を改善するためのデータを持っていないドメインを、いかに単純に言葉で表現するかを考えます。
共同画像と言語埋め込み空間を備えたマルチモーダルモデルを用いて、LADSはトレーニング領域から各未確認テスト領域への画像埋め込みの変換を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:32:48 GMT)
Multitasking Models are Robust to Structural Failure: A Neural Model for
Bilingual Cognitive Reserve [78.4] マルチタスク学習とニューロン障害に対する堅牢性との間には,驚くべき関連性がある。
実験の結果,バイリンガル言語モデルは様々なニューロン摂動下で高い性能を維持していることがわかった。
線形表現学習を数学的に解析することにより,このロバスト性を理論的に正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 22:23:27 GMT)
Improving Chinese Spelling Check by Character Pronunciation Prediction:
The Effects of Adaptivity and Granularity [76.2] 中国語のスペルチェック(英語: Chinese spelling check, CSC)は、中国語のテキスト中のスペルエラーを検出し修正する基本的なNLPタスクである。
本稿では,CSCを改善するために中国語発音予測(CPP)の補助的タスクを導入することを検討する。
本稿では,共有エンコーダの2つの並列デコーダ上に構築したSCOPEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 03:42:35 GMT)
Disentangling Reasoning Capabilities from Language Models with
Compositional Reasoning Transformers [72.0] ReasonFormerは、人間のモジュール的および構成的推論プロセスを反映するための統一的な推論フレームワークである。
表現モジュール(自動思考)と推論モジュール(制御思考)は、異なるレベルの認知を捉えるために切り離される。
統一された推論フレームワークは、単一のモデルで複数のタスクを解決し、エンドツーエンドでトレーニングされ、推論される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 13:39:55 GMT)
Learning Attention Propagation for Compositional Zero-Shot Learning [71.6] コンポジションアテンション・プロパゲード・エンベディング(CAPE)と呼ばれる新しい手法を提案する。
CAPEは、この構造を識別し、それらの間の知識を伝播して、目に見えないすべての構成に対するクラス埋め込みを学ぶ。
提案手法は,3つの公開ベンチマークに対して,新しい最先端のベンチマークを設定するために,従来のベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 19:44:11 GMT)
Graph Neural Networks with Trainable Adjacency Matrices for Fault
Diagnosis on Multivariate Sensor Data [69.3] 各センサの信号の挙動を別々に検討し,相互の相関関係と隠れ関係を考慮する必要がある。
グラフノードは、異なるセンサーからのデータとして表現することができ、エッジは、これらのデータの影響を互いに表示することができる。
グラフニューラルネットワークのトレーニング中にグラフを構築する方法が提案されている。これにより、センサー間の依存関係が事前に分かっていないデータ上でモデルをトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 11:03:21 GMT)
Causally-guided Regularization of Graph Attention Improves
Generalizability [69.1] 本稿では,グラフアテンションネットワークのための汎用正規化フレームワークであるCARを紹介する。
メソッド名は、グラフ接続に対するアクティブ介入の因果効果とアテンションメカニズムを一致させる。
ソーシャル・メディア・ネットワーク規模のグラフでは、CAR誘導グラフ再構成アプローチにより、グラフの畳み込み手法のスケーラビリティとグラフの注意力の向上を両立させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 01:29:10 GMT)
FedRecover: Recovering from Poisoning Attacks in Federated Learning
using Historical Information [67.9] フェデレートラーニングは、悪意のあるクライアントが世界モデルに毒を盛る攻撃に対して脆弱である。
我々はFedRecoverを提案する。これは、クライアントに対して少量のコストで、毒殺攻撃から正確なグローバルモデルを取り戻すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 00:12:34 GMT)
Super-Resolution and Image Re-projection for Iris Recognition [67.4] 異なるディープラーニングアプローチを用いた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、解像度の低い画像から現実的なテクスチャときめ細かい詳細を復元しようとする。
本研究は、虹彩認識環境における虹彩超解法(SR)に対するこれらのアプローチの実現可能性について検討する。
その結果,CNNと画像再投影は,認識システムの精度向上に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 09:46:23 GMT)
Sensor interoperability and fusion in signature verification: A case
study using tablet PC [66.3] 2台の商用タブレットPCを2台の市販タブレットPCを用いて署名検証するために評価した。
また,2台のタブレットPCの署名を用いたエンローメント戦略も提案した。
認証性能実験は3000以上のシグネチャを持つデータベースを用いて報告される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 10:06:36 GMT)
Privacy Explanations - A Means to End-User Trust [64.7] この問題に対処するために、説明可能性がどのように役立つかを検討しました。
私たちはプライバシーの説明を作成し、エンドユーザの理由と特定のデータが必要な理由を明らかにするのに役立ちました。
我々の発見は、プライバシーの説明がソフトウェアシステムの信頼性を高めるための重要なステップであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 06:35:08 GMT)
DiffEdit: Diffusion-based semantic image editing with mask guidance [64.6] DiffEditは、セマンティック画像編集のタスクにテキスト条件付き拡散モデルを利用する方法である。
私たちの主なコントリビューションは、編集が必要な入力画像の領域をハイライトするマスクを自動的に生成できることです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:16:37 GMT)
Horizon-Free Reinforcement Learning for Latent Markov Decision Processes [62.9] 我々は,後期マルコフ決定過程(LMDP)における強化学習(RL)の文脈を考慮した後悔の最小化について検討した。
我々は,モデル最適化と値最適化の両手法でインスタンス化できる,新しいモデルベースアルゴリズムフレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 21:32:01 GMT)
On-line signature verification using Tablet PC [61.8] オンライン署名検証アルゴリズムはTablet PC環境で動作するように適応されている。
2つの異なる商用タブレットPCが評価される。
ランダムな偽造と熟練した偽造の両方を考慮した認証性能実験が報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 09:59:28 GMT)
SS-VAERR: Self-Supervised Apparent Emotional Reaction Recognition from
Video [61.2] この研究は、自己監督的な方法で行われるビデオのみの入力からの明らかな感情的反応の認識に焦点を当てる。
ネットワークは、まず異なる自己教師付きプレテキストタスクで事前訓練され、その後、下流のターゲットタスクで微調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 15:21:51 GMT)
Counterfactual Recipe Generation: Exploring Compositional Generalization
in a Realistic Scenario [60.2] 本研究では,材料の変化に応じて基本レシピを変更するようモデルに依頼する,反現実的なレシピ生成タスクを設計する。
料理の知識を学習するモデルのために、中国語で大規模なレシピデータセットを収集する。
その結果、既存のモデルでは原文のスタイルを保ちながら素材の変更が困難であり、調整が必要なアクションを見逃すことがしばしばあった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:21:46 GMT)
Continuous phase transition induced by non-Hermiticity in the quantum
contact process model [60.1] 量子多体系の特性、特に相転移が非ハーミシティによってどのように影響を受けるかは、まだ不明である。
連続相転移はQCPの非ハーミシティによって引き起こされることを示す。
非ハーミシティ性は古典相転移とは異なる特異な振る舞いを持つ多体系を普遍性を持つので、有限サイズ系においても順序パラメータと感受性は無限に表示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 02:22:40 GMT)
Improving aircraft performance using machine learning: a review [57.8] 本稿では,航空宇宙工学の多分野に影響を及ぼす機械学習(ML)の新たな展開について概説する。
我々は、さまざまな航空宇宙分野にまたがるML手法の利点と課題を整理し、技術の現状を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 07:16:53 GMT)
Self-Supervised Learning via Maximum Entropy Coding [57.6] 本稿では,表現の構造を明示的に最適化する原理的目的として,最大エントロピー符号化(MEC)を提案する。
MECは、特定のプリテキストタスクに基づいて、以前のメソッドよりもより一般化可能な表現を学ぶ。
ImageNetリニアプローブだけでなく、半教師付き分類、オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、オブジェクトトラッキングなど、さまざまなダウンストリームタスクに対して一貫して最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:58:30 GMT)
In-Vehicle Interface Adaptation to Environment-Induced Cognitive
Workload [55.4] 車両内ヒューマンマシンインタフェース(HMI)は長年にわたって進化し、ますます多くの機能を提供している。
この問題に対処するために,ドライバの精神的負荷に応じて変化する適応的HMIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 13:42:25 GMT)
Character-Centric Story Visualization via Visual Planning and Token
Alignment [53.4] ストーリービジュアライゼーションは、完全なストーリーに基づいた複数の画像生成を可能にすることによって、従来のテキスト・画像生成を前進させる。
一貫性のあるストーリービジュアライゼーションの主な課題は、ストーリーに不可欠な文字を保存することです。
本稿では,Vector-Quantized Variational Autoencoderをテキスト・tovisual-tokenアーキテクチャで拡張する最近の研究に適応することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 15:53:40 GMT)
Large-scale learning of generalised representations for speaker
recognition [53.0] 多様なシナリオで使用される話者認識モデルを開発した。
いくつかの既存のデータセットを組み合わせた新しいトレーニングデータ構成について検討する。
帰納バイアスの少ない MFA-Conformer が最良を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 03:08:18 GMT)
Can Domains Be Transferred Across Languages in Multi-Domain Multilingual
Neural Machine Translation? [52.3] 本稿では,多言語NMTと多言語NMTの合成において,言語間でドメイン情報を転送できるかどうかを検討する。
マルチドメイン多言語(MDML)NMTは,BLEUで0ショット変換性能を+10ゲインまで向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 23:13:54 GMT)
PalGAN: Image Colorization with Palette Generative Adversarial Networks [51.6] そこで本研究では,パレット推定とカラーアテンションを統合した新しいGANベースのカラー化手法PalGANを提案する。
PalGANは、定量的評価と視覚比較において最先端の成果を上げ、顕著な多様性、コントラスト、およびエッジ保存の外観を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 12:28:31 GMT)
Does Decentralized Learning with Non-IID Unlabeled Data Benefit from
Self Supervision? [51.0] 自己教師型学習(SSL)のレンズによるラベルなしデータによる分散学習の研究
本研究では,分散学習環境下でのコントラスト学習アルゴリズムの有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 01:32:41 GMT)
Bipolar single-molecule electroluminescence and electrofluorochromism [50.6] 酸化亜鉛フタロシアニン(ZnPc)分子のAg(111)上の極薄NaCl膜に吸着したカチオンおよびアニオン蛍光をSTMLを用いて検討した。
これらは先端サンプルバイアス極性に依存し、特定の分子軌道のオンセットエネルギーと相関する閾値電圧に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 09:22:45 GMT)
Neural Estimation of Submodular Functions with Applications to
Differentiable Subset Selection [50.1] サブモジュール関数と変種は、多様性とカバレッジを特徴付ける能力を通じて、データ選択と要約のための重要なツールとして登場した。
本稿では,モノトーンおよび非モノトーン部分モジュラー関数のためのフレキシブルニューラルネットワークであるFLEXSUBNETを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 06:00:45 GMT)
Pruning by Active Attention Manipulation [49.6] CNNのフィルタプルーニングは典型的には、CNNのフィルタ重みやアクティベーションマップに離散マスクを適用することで達成される。
ここでは、アクティブアテンション操作(PAAM)によるプルーニング(pruning)という新しいフィルタ強調表示概念を提案する。
PAAMはフィルタ重みからアナログフィルタスコアを学習し、そのスコアの加算項によって正規化されたコスト関数を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 09:17:02 GMT)
Towards Mitigating the Problem of Insufficient and Ambiguous Supervision
in Online Crowdsourcing Annotation [47.7] 実世界のクラウドソーシングアノテーションシステムでは、ユーザ知識と文化的背景の違いにより、監視情報が不十分で曖昧である可能性がある。
擬似ラベルとコントラスト学習に基づく新しい手法を提案する。
画像ベンチマークにおいて,半教師付き部分ラベル学習のための最先端性能を初めて設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 12:15:13 GMT)
RMBench: Benchmarking Deep Reinforcement Learning for Robotic
Manipulator Control [47.6] 強化学習は、高次元の感覚入力から実際の複雑なタスクを解決するために応用される。
生の知覚信号表現における深層学習の最近の進歩
ロボット操作のための最初のベンチマークであるRMBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 13:34:26 GMT)
Learning and Retrieval from Prior Data for Skill-based Imitation
Learning [47.6] 従来のデータから時間的に拡張された感触者スキルを抽出する,スキルベースの模倣学習フレームワークを開発した。
新規タスクの性能を著しく向上させる重要な設計選択をいくつか挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:34:59 GMT)
Hypernetworks in Meta-Reinforcement Learning [47.3] マルチタスク強化学習(RL)とメタRLは、関連するタスクの分布を一般化することにより、サンプル効率を向上させることを目的としている。
最先端の手法はしばしば、各タスクを個別に学習する退化したソリューションよりも優れている。
Hypernetworksは、退化ソリューションの別々のポリシーを複製し、メタRLに適用できるので、将来性のある道です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 15:34:52 GMT)
Breaking Bad: A Dataset for Geometric Fracture and Reassembly [47.2] 本稿では,破壊対象の大規模データセットであるBreaking Badを紹介する。
私たちのデータセットは、1万のベースモデルからシミュレートされた100万以上の破砕物で構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:57:19 GMT)
Tele-Knowledge Pre-training for Fault Analysis [46.7] 遠隔ドメイン事前学習モデルKTeleBERTとその知識強化バージョンKTeleBERTを提案する。
我々は、2000万の通信コーパスでTeleBERTを事前訓練し、100万の因果コーパスと機械コーパスでTeleBERTを再訓練し、KTeleBERTを入手する。
その結果、KTeleBERTではタスクモデルの性能が向上し、事前学習したKTeleBERTの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:31:48 GMT)
Task Phasing: Automated Curriculum Learning from Demonstrations [46.2] 報酬ドメインを疎結合にするために強化学習を適用することは、ガイド信号が不十分なため、非常に難しい。
本稿では,実演を用いてカリキュラムのシーケンスを自動的に生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 03:59:11 GMT)
On Feature Learning in the Presence of Spurious Correlations [45.9] 得られた特徴表現の質は,提案手法以外の設計決定に大きく影響されていることを示す。
我々は,人気のウォーターバード,セレブの髪の色予測,WILDS-FMOW問題に関する文献で報告された最良の結果を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:10:28 GMT)
Maximum Common Subgraph Guided Graph Retrieval: Late and Early
Interaction Networks [44.4] 正確な MCES と MCCS の発見は難しいが、関連性によるコーパスグラフのランク付けが目的であれば不要である。
MCESとMCCSをよく近似する高速で訓練可能なニューラル関数を設計する。
我々の提案は、精度と速度の両面で、後期相互作用モデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 05:07:59 GMT)
GPR-Net: Multi-view Layout Estimation via a Geometry-aware Panorama
Registration Network [44.1] 一対のパノラマからパノラマ登録とレイアウト推定を共同で学習する完全パノラマレイアウト推定フレームワークを提案する。
PSMNetに対する大きな改善は、新しいGeometry-aware Panorama Registration Network(GPR-Net)によるものである。
実験結果から,大規模な屋内パノラマデータセットZInDにおけるパノラマ登録とレイアウト推定の両面での最先端性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:10:41 GMT)
Boosting Natural Language Generation from Instructions with
Meta-Learning [43.6] 最近の研究によると、言語モデル(LM)はマルチタスクで訓練されている。
Textitinstructional Learning (MTIL) は多様なNLPを解くことができる。
即時チューニングよりもパフォーマンスが向上したタスク。
本稿では,MTILに適用したメタラーニングが,ゼロショット設定における未確認タスクへの一般化をさらに改善できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 22:23:23 GMT)
Pre-training Language Models with Deterministic Factual Knowledge [42.8] 我々は, PLM が残りのコンテキストとマスキングコンテンツとの間にある決定論的関係を学習させることを提案する。
2つの事前学習タスクを導入し、マスクを充填する際の決定論的関係に依存するようにPLMを動機付けている。
実験により, PLMは実知識の収集において, 良好な堅牢性が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 11:04:09 GMT)
MoCoDA: Model-based Counterfactual Data Augmentation [40.9] 遷移力学における局所因数分解の認識と利用は、多目的推論の力を解き放つ上で重要な要素であると主張する。
局所構造を知ることで、このダイナミクスモデルが一般化する、目に見えない状態や動作を予測することもできます。
我々は、MoCoDAにより、RLエージェントが、目に見えない状態や行動に一般化するポリシーを学ぶことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:09:48 GMT)
Differentiable Physics Simulation of Dynamics-Augmented Neural Objects [40.6] 深層ネットワークとしてパラメータ化された連続密度場としてそれらの幾何学を表現する物体の運動をシミュレートするための微分可能なパイプラインを提案する。
我々は、物体の運動特性、質量、質量の中心、慣性行列を推定する。
これによりロボットは、動いている物体の静止画像やビデオから視覚的かつ動的に正確な物体モデルを自律的に構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 04:51:53 GMT)
VideoPipe 2022 Challenge: Real-World Video Understanding for Urban Pipe
Inspection [40.4] QV-Pipe と CCTV-Pipe という2つの高品質なビデオベンチマークを導入し,実世界の都市管システムの異常検査を行った。
本稿では,これらのベンチマークの詳細,競合トラックの問題点定義,評価基準,結果要約について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 10:52:49 GMT)
TANGO: Text-driven Photorealistic and Robust 3D Stylization via Lighting
Decomposition [39.3] 本稿では,テキストのプロンプトに従って,与えられた3次元形状の外観スタイルをフォトリアリスティックな方法で転送するタンゴを提案する。
TANGOは,低品質メッシュのスタイリングにおいて,フォトリアリスティックな品質,3次元幾何の整合性,ロバスト性の観点から,既存のテキスト駆動型3Dスタイル転送法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 13:52:18 GMT)
Learning Rationalizable Equilibria in Multiplayer Games [38.9] 既存のアルゴリズムでは、帯域幅フィードバックの下で合理化可能な平衡を学習するために、プレイヤー数で指数関数的に多くのサンプルを必要とする。
本稿では、合理化可能な粗相関平衡(CCE)と相関平衡(CE)を学習するための効率的なアルゴリズムの第一線を開発する。
本アルゴリズムは,合理化可能性を保証するための新しい手法と,相関探索スキームと適応学習率を含む(スワップ-)レグレットを同時に備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:49:00 GMT)
MovieCLIP: Visual Scene Recognition in Movies [38.9] 既存の映像シーンデータセットは制限されており、映像クリップ内のシーン遷移を考慮していない。
本研究では,映画における視覚的シーン認識の問題に対処するため,まず,映画中心の新たな分類を自動でキュレートする。
コストがかかる手動アノテーションの代わりに、CLIPを使用して、提案した分類に基づく32Kフィルムクリップから112万枚のショットを弱いラベル付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 07:38:56 GMT)
Image-Text Retrieval with Binary and Continuous Label Supervision [38.7] 本稿では,BCLS(Binary and Continuous Label Supervision)を用いた画像テキスト検索フレームワークを提案する。
バイナリラベルの学習において,ソフトネガティブマイニング(Triplet-SN)による一般的なトリプルトランキングの損失を改善し,収束性を向上させる。
連続ラベルの学習のために,Kendallランク相関係数(Kendallランク相関係数)に着想を得たKendallランキングの損失を設計し,検索モデルと連続ラベルとの類似度スコアの相関性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:52:34 GMT)
CONSISTENT: Open-Ended Question Generation From News Articles [38.4] オープンな質問を生成するための新しいエンドツーエンドシステムであるConSISTENTを提案する。
我々は,自動評価と人的評価の両方を用いて,複数のベースライン上でのモデルの強さを実証する。
ニュースメディア組織におけるダウンストリーム応用の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 19:10:07 GMT)
ObSynth: An Interactive Synthesis System for Generating Object Models
from Natural Language Specifications [37.4] 大規模言語モデル(LLM)に埋め込まれたドメイン知識を活用して,オブジェクトモデルの設計を支援する対話型システムであるOb Synthを紹介した。
これは、高レベルで、潜在的に曖昧な仕様を取り、より具体的な形式に修正するプロセスである仕様修正の例です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:59:19 GMT)
Vertical Federated Linear Contextual Bandits [36.4] ローカルなコンテキスト情報を暗号化するための,行列ベースのマスク機構(O3M)を設計する。
このメカニズムをLinUCBとLinTSという2つの一般的な帯域幅アルゴリズムに適用し、オンラインレコメンデーションのための2つの実用的なプロトコルをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 06:59:42 GMT)
Krylov-Bellman boosting: Super-linear policy evaluation in general state
spaces [35.9] 我々は、一般的な状態空間における政策評価のためのKrylov-Bellman Boosting (KBB)アルゴリズムを提示、解析する。
非パラメトリック回帰(ブースティングなど)を用いてベルマン残差を固定し、最小二乗時間差法(LSTD)により値関数を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:17:14 GMT)
Similarity of Neural Architectures Based on Input Gradient
Transferability [35.6] 2つのネットワークの対向サンプルを生成し、各ネットワークの対向サンプルの平均精度を計測する。
我々の研究結果は、異なるニューラルネットワークアーキテクチャと相互作用する際に、モデルの多様性が重要な役割を担っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:56:47 GMT)
Data-Efficient Strategies for Expanding Hate Speech Detection into
Under-Resourced Languages [35.2] 殆どのヘイトスピーチデータセットは、英語のコンテンツに焦点を当てている。
より多くのデータが必要ですが、アノテータにとって有害な、憎しみのあるコンテンツは高価で時間もかかります。
我々は、ヘイトスピーチ検出を低リソース言語に拡張するためのデータ効率戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 15:49:00 GMT)
Large Language Models Can Self-Improve [34.8] 我々は、事前学習したLLMを用いて、ラベルなし質問に対する「高信頼」理性強化された回答を生成する。
提案手法は, 根拠となる真理ラベルを使わずに, 最先端のパフォーマンスを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 21:53:54 GMT)
Physics-informed deep diffusion MRI reconstruction: break the bottleneck
of training data in artificial intelligence [34.7] PIDDには、マルチショットDWIデータ合成とディープラーニング再構成ネットワークの2つの主要コンポーネントが含まれている。
人工脳データと生体内脳データの両方で、合成データに基づいてトレーニングされた提案PIDDは、異なるb値とアンダーサンプリングパターンで、サブ秒間超高速、高品質、堅牢な再構成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:27:54 GMT)
MBTI Personality Prediction for Fictional Characters Using Movie Scripts [34.2] 我々は,映画キャラクタのMBTIやビッグ5の性格タイプを予測するために,Story2Personalityというベンチマークを構築した。
実験の結果,既存のテキスト分類モデルでは作業が困難であることが確認された。
言語記述と非言語記述の両方を用いた人格予測のための多視点モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 03:41:07 GMT)
A Magnetic Framelet-Based Convolutional Neural Network for Directed
Graphs [33.4] 我々は、有向グラフ(グラフ)のためのフレームレットベースのスペクトルGCNNであるFramelet-MagNetを紹介する。
このモデルは、フィルタのためのより洗練された表現を形成するために、信号にフレームレット変換を適用している。
我々は,ノード分類,リンク予測,デノーミングにおける最先端モデルに対して,Framelet-MagNetの予測力を実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 03:37:29 GMT)
ConfMix: Unsupervised Domain Adaptation for Object Detection via
Confidence-based Mixing [32.7] オブジェクト検出のための教師なしドメイン適応(UDA)は、ソースドメインでトレーニングされたモデルを適用して、アノテーションが利用できない新しいターゲットドメインからインスタンスを検出することを目的としている。
適応型物体検出学習のための領域レベルの検出信頼度に基づくサンプル混合戦略を初めて導入するConfMixを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 19:16:39 GMT)
Rethinking Learning Approaches for Long-Term Action Anticipation [32.7] アクション予測は、ビデオの初期部分を観察した将来のアクションを予測することを含む。
本稿では,長期的行動予測を行う抗CIPATRについて紹介する。
本稿では,新しいトランスモデルを構築するための2段階学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 20:07:30 GMT)
Cyclical Self-Supervision for Semi-Supervised Ejection Fraction
Prediction from Echocardiogram Videos [32.6] 左室放出率(LVEF)は心不全の重要な指標である。
ビデオからLVEFを推定するための現在の手法は、高い性能を達成するために大量の注釈付きデータを必要とする。
本稿では,LVEF予測のための最初の半教師付きアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:23:40 GMT)
Automatic Document Selection for Efficient Encoder Pretraining [31.9] より小さいがドメイン表現的なサブセットを自動的に識別することで、より大きなトレーニングセットの代替を提案する。
我々はOntoNotes corpusをターゲットドメインとして扱い、Pileのシニカルに選択されたサブセットからRoBERTaライクなエンコーダを事前訓練する。
ターゲットドメイン内の複数のダウンストリームタスクの両方において、ランダム選択を一貫して20倍少ないデータ、3倍のトレーニングイテレーション、3倍のクラウド計算コストでパフォーマンスします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 01:45:02 GMT)
Improving Semi-supervised End-to-end Automatic Speech Recognition using
CycleGAN and Inter-domain Losses [31.8] 本稿では,半教師付きエンドツーエンド音声認識におけるCycleGANとドメイン間損失を組み合わせた新しい手法を提案する。
我々は、ドメイン間損失とCycleGANの両方の利点を利用して、未ペア音声とテキスト入力のより良い共有表現を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 23:58:50 GMT)
Synthetic Blip Effects: Generalizing Synthetic Controls for the Dynamic
Treatment Regime [31.2] 動的処理システムを用いて収集したパネルデータから単位特異的な処理効果を推定する。
我々は,任意の介入の順序の下で,ユニット固有の平均結果の識別戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 04:11:20 GMT)
H4VDM: H.264 Video Device Matching [29.8] 与えられた2つのビデオシーケンスが同じデバイスによってキャプチャされるかどうかを判断できる方法は、多くの法医学的タスクで使用できる。
オープンセットビデオ法医学のシナリオでは、特定のデバイスを特定するよりも、2つのビデオシーケンスが同じデバイスでキャプチャされたかどうかを判断するのが簡単である。
本稿では,オープンセットビデオデバイスマッチング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 19:31:23 GMT)
Coordinates Are NOT Lonely -- Codebook Prior Helps Implicit Neural 3D
Representations [29.8] 暗黙的な3D表現は、表面やシーンの再構築や新しいビュー合成において、印象的な成果を上げている。
ニューラル・レージアンス・フィールド(Neural Radiance Field、NeRF)とその変種のような既存のアプローチは、通常、密度の高い入力ビューを必要とする。
暗黙的な3次元表現のための座標モデルCoCo-INRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 11:13:50 GMT)
An Improved Algorithm for Clustered Federated Learning [29.2] 本稿では、フェデレートラーニング(FL)における異種モデル間の二分法と同時学習について述べる。
ユーザの(最適)局所モデルに基づいてFLの新しいクラスタリングモデルを定義する。
textttSR-FCAは、クラスタ内の堅牢な学習アルゴリズムを使用して、同時トレーニングとクラスタエラーの修正を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 19:14:36 GMT)
Choose Your Lenses: Flaws in Gender Bias Evaluation [29.2] ジェンダーバイアス評価の現在のパラダイムを評価し、その中のいくつかの欠陥を同定する。
まず、あるタスクにおけるモデルのパフォーマンスがジェンダーによってどのように影響を受けるかを測定する、外在バイアス指標の重要性を強調する。
第二に、データセットとメトリクスが頻繁に結合されていることを発見し、それらの結合がいかにして信頼できる結論を得る能力を妨げているかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:59:55 GMT)
i-MAE: Are Latent Representations in Masked Autoencoders Linearly
Separable? [29.0] Masked Image Modeling (MIM) は視覚領域における自己教師付き事前学習の手法として、強力で一般的なものと見なされている。
本稿では,2方向画像再構成と蒸留損失を伴う潜在特徴再構成を併用した簡易かつ効果的な解釈可能なMAE (i-MAE) フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:59:54 GMT)
SimpleClick: Interactive Image Segmentation with Simple Vision
Transformers [28.4] クリックベースのインタラクティブイメージセグメンテーションは、限られたユーザクリックでオブジェクトを抽出することを目的としている。
近年,高密度予測タスクのバックボーンとして,非階層型視覚変換器(ViT)が登場している。
アーキテクチャの単純さからSimpleClickと呼ばれる,対話型セグメンテーションのための最初のプレーンバックボーン手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 04:20:48 GMT)
Large-batch Optimization for Dense Visual Predictions [28.2] 我々は,非常に大きなバッチサイズで高密度な視覚予測器を訓練するための適応勾配分散変調器 (AGVM) を提案する。
AGVMは、バックボーン、フィーチャーピラミッドネットワーク(FPN)、検出、セグメンテーションヘッドなど、密集した視覚予測器内の異なるモジュール間の勾配のばらつきを調整できる。
わずか3.5時間で10億個のパラメータを持つ物体検出器を訓練し、訓練時間を20.9倍にし、COCO上で62.2 mAPを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 08:11:52 GMT)
DialogUSR: Complex Dialogue Utterance Splitting and Reformulation for
Multiple Intent Detection [27.8] 専用マルチインテリジェント検出モデルをトレーニングする代わりに,DialogUSRを提案する。
DialogUSRは、マルチインテントユーザクエリを複数の単一インテントサブクエリに分割する。
その後、サブクエリ内のすべてのコアフェールと省略された情報を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 13:56:35 GMT)
Private Algorithms with Private Predictions [27.6] 本稿では,プライバシ保護手法を設計・解析するための強力な手法として,予測フレームワークを用いたアルゴリズムを提案する。
本研究では,予測品質の自然測度で実効性を拡張できる予測依存差分法を構築した。
結果は、差分プライベートアルゴリズムがノイズ予測を利用し、学習できるようにする方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 12:59:00 GMT)
LightEA: A Scalable, Robust, and Interpretable Entity Alignment
Framework via Three-view Label Propagation [27.5] 既存のGNNベースのEAメソッドは、ニューラルネットワークの系統から生まれてくる欠陥を継承している、と我々は主張する。
我々は,(i)ランダム直交ラベル生成,(ii)3ビューラベル伝搬,(iii)スパースシンクホーンイテレーションという3つの効率的なコンポーネントからなる非神経EAフレームワーク-LightEAを提案する。
公開データセットに関する広範な実験によると、LightEAは印象的なスケーラビリティ、堅牢性、解釈可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 05:14:04 GMT)
Pre-trained Sentence Embeddings for Implicit Discourse Relation
Classification [27.0] 暗黙の談話関係は、より小さな言語単位を一貫性のあるテキストに結合する。
本稿では,暗黙的対話関係感覚分類のためのニューラルネットワークにおけるベース表現として,事前学習文の埋め込みの有用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 04:17:03 GMT)
Monotonic Risk Relationships under Distribution Shifts for Regularized
Risk Minimization [25.0] 機械学習システムは、トレーニング分布とは異なる分布から引き出されたデータに適用されることが多い。
近年の研究では,様々な分類問題や信号再構成問題に対して,アウト・オブ・ディストリビューション性能がイン・ディストリビューション性能と強く線形に相関していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 21:01:14 GMT)
IDM-Follower: A Model-Informed Deep Learning Method for Long-Sequence
Car-Following Trajectory Prediction [24.9] ほとんどの自動車追従モデルは生成的であり、最後のステップの速度、位置、加速度の入力のみを考慮する。
2つの独立したエンコーダと、次の軌道を逐次予測できる自己アテンションデコーダを備えた新しい構造を実装した。
シミュレーションとNGSIMデータセットの複数の設定による数値実験により、IMM-Followerは予測性能を向上させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 02:24:27 GMT)
NIFT: Neural Interaction Field and Template for Object Manipulation [24.4] NIFTは模倣学習を促進するための記述的かつ堅牢な相互作用表現である。
NIFは、各空間点と与えられた対象との関係を符号化するニューラルネットワークである。
NITは、オブジェクトのポーズを最適化するために、新しいオブジェクトインスタンスのNIFにおける機能マッチングを効果的にガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 03:35:05 GMT)
The VolcTrans System for WMT22 Multilingual Machine Translation Task [24.3] VolcTransは、複数のソースのデータに基づいてトレーニングされたトランスフォーマーベースの多言語モデルである。
一連のルールはバイリンガルテキストとモノリンガルテキストの両方をきれいにする。
このシステムは17.3 BLEU、21.9 spBLEU、41.9 chrF2++を平均して達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 21:18:03 GMT)
Coherence requirements for quantum communication from hybrid circuit
dynamics [22.4] 量子状態のコヒーレント重ね合わせは、量子情報処理の重要な資源である。
本稿では、テストベッドとして、ハイブリッドランダム回路のクラスを用いて、量子情報を伝えるためのコヒーレンス要件について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 19:28:32 GMT)
Network Synthetic Interventions: A Framework for Panel Data with Network
Interference [22.0] 本稿では,ネットワーク干渉を組み込むための合成制御と合成介入手法の一般化を提案する。
我々のアプローチの鍵は、ネットワークの干渉を考慮して、パネルデータ設定で一般的に使用される因子モデルを一般化する新しい潜在因子モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 15:44:05 GMT)
Efficient Diffusion Models for Vision: A Survey [21.7] 拡散モデル (DM) は, 逆行訓練を必要とせず, コンテンツ生成における最先端の性能を実証している。
DMは非平衡熱力学にインスパイアされ、本質的に高い計算複雑性を持つ。
DMはトレーニングと推論の段階でかなりの計算オーバーヘッドを発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 12:29:30 GMT)
Balanced Adversarial Training: Balancing Tradeoffs between Fickleness
and Obstinacy in NLP Models [21.1] 本研究は, 標準的な対人訓練手法により, ファックル対人例に対してより脆弱なモデルが得られることを示す。
本研究では, 対外学習を取り入れて, 対外的対外的対外的対外的対外的対外的対外的対外的対人的対人的対人的対人的対人的対人的対人的対人的対人的対人的対人的対人的対人的対人的対人的対人的対人的対人的対人的対人的対人的対人的対人的対人的対
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 18:02:07 GMT)
Multi-Granularity Optimization for Non-Autoregressive Translation [20.9] 非自己回帰機械翻訳(NAT)は、単純独立性の仮定により、深刻な性能劣化を被る。
本研究では,様々な粒度の翻訳セグメントのモデル挙動を収集し,バックプロパゲーションのためのフィードバックを統合するNATの多粒度最適化を提案する。
4つのWMTベンチマーク実験により,提案手法は,クロスエントロピー損失でトレーニングしたベースラインモデルよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 04:54:29 GMT)
Graph Anomaly Detection with Unsupervised GNNs [19.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくエンドツーエンドのグラフレベルの異常検出モデルであるGLAMを設計する。
また,これまでに検討されていない分布異常の検出を目的とした,MDDプールと呼ばれるグラフレベルの埋め込みのための新しいプール方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:50:43 GMT)
How can a Radar Mask its Cognition? [19.0] 認知レーダーは、認識を検出する敵からその戦略を隠蔽することができる。
レーダーは意図的に設計された準最適応答を敵のナイマン・ピアソン検出器のスポークに送信する。
レーダーの最適戦略からの小さな目的偏差が、敵をかなりの量混乱させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:45:55 GMT)
How Does a Deep Learning Model Architecture Impact Its Privacy? [19.0] 最近の研究では、ディープラーニングモデルは様々なプライバシー攻撃に弱いことが示されている。
本稿では,モデルアーキテクチャがモデルプライバシに影響を及ぼすか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 06:44:37 GMT)
Robust Imitation via Mirror Descent Inverse Reinforcement Learning [18.9] 本稿では,制約付き凸問題の反復解である報酬関数列を予測することを提案する。
提案したミラー降下更新規則は,ブレグマンの発散を最小化できることを示す。
我々のIRL法は, 既存手法よりも高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 12:25:21 GMT)
Mathematical Justification of Hard Negative Mining via Isometric
Approximation Theorem [18.5] ディープ・メトリック・ラーニングにおいて、トリプルト・ロスは多くのコンピュータビジョンと自然言語処理タスクを学習する一般的な方法として登場した。
Triplet Lossを悩ませている問題のひとつは、ネットワーク崩壊だ。ネットワークがすべてのデータの埋め込みを単一のポイントに投影するという、望ましくない現象だ。
強硬な負の採掘はこれらの戦略の中で最も効果的であるが、既存の定式化は経験的成功に対して強い理論上の正当化を欠いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 11:21:17 GMT)
Attribution and Obfuscation of Neural Text Authorship: A Data Mining
Perspective [18.4] オーサリング・アトリビューション(オーサリング・アトリビューション、英: Authorship Attribution、AA)とオーサリング・オブファシケーション(オーサリング・オブファシケーション、英: Authorship Obfuscation、AO)は、プライバシ研究への関心を高める研究課題である。
伝統的に、著者の概念とそれに伴うプライバシーに関する懸念は、人間の著作者のみに限られる。
悪意ある使用時にニューラルネットワークが持つ影響と潜在的な脅威により、従来のAA/AOソリューションの限界を理解することが重要になっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 01:45:27 GMT)
TTTFlow: Unsupervised Test-Time Training with Normalizing Flow [18.1] 画像分類におけるディープニューラルネットワークの大きな問題は、テスト時のドメイン変更に対する脆弱性である。
近年,テストタイム・トレーニング (TTT) でこの問題に対処する手法が提案されている。
本稿では、正規化フローに基づく教師なしヘッドを用いたY字型アーキテクチャTTTFlowを提案し、潜在特徴の正規分布を学習し、テスト例におけるドメインシフトを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:32:06 GMT)
Apple of Sodom: Hidden Backdoors in Superior Sentence Embeddings via
Contrastive Learning [17.9] 我々は、最先端の文埋め込みのための最初のバックドアアタックフレームワークであるBadCSEを提示する。
我々は、STSタスクと他の下流タスクの両方でBadCSEを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 08:19:18 GMT)
DisC-VC: Disentangled and F0-Controllable Neural Voice Conversion [17.8] 補助的ネットワークを伴う変分オートコーダに基づく音声変換モデルを提案する。
提案手法の有効性を客観評価および主観評価により示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 07:30:07 GMT)
Wait-info Policy: Balancing Source and Target at Information Level for
Simultaneous Machine Translation [17.8] 同時機械翻訳(SiMT)は、ソース入力を受信しながら翻訳を出力する。
情報レベルでソースとターゲットのバランスをとるためのWait-infoポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 12:53:25 GMT)
Transformer-based Entity Typing in Knowledge Graphs [17.1] 本稿では,エンティティの隣人の内容を効果的にエンコードする,トランスフォーマーベースのエンティティタイピング手法を提案する。
2つの実世界のデータセットの実験は、最先端のデータセットと比較して、TETの優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 10:40:25 GMT)
Communication breakdown: On the low mutual intelligibility between human
and neural captioning [17.1] ニューラルキャプタによって生成された人為的なキャプタやキャプタが入力された場合の,ニューラルキャプタベースの画像検索器の0ショット性能を比較した。
ニューラルレトリバーは,ヒトのキャプションよりも神経の摂食において,はるかに高い性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 18:24:11 GMT)
Towards Human-centered Explainable AI: User Studies for Model
Explanations [16.8] 我々は過去5年間で85のコア論文を人間によるXAI評価で同定した。
我々の研究は、XAIがレコメンダシステムなど特定のアプリケーション領域で急速に普及していることを示している。
我々は,XAI研究者や実践者を対象としたユーザスタディの設計と実施に関する実践的ガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 20:53:00 GMT)
Uni6Dv3: 5D Anchor Mechanism for 6D Pose Estimation [16.8] 物理空間の3次元座標と画像平面の2次元座標でアンカーを定義することで,5次元アンカー機構を提案する。
アンカーベースの物体検出法にインスパイアされた5Dアンカーは、ターゲットとアンカーの間のオフセットを後退させ、分散ギャップをなくす。
絶対的な入力を相対的な入力に置き換えることで、アンカーベースプロジェクションモデルを構築し、性能をさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 02:00:58 GMT)
Evidence > Intuition: Transferability Estimation for Encoder Selection [16.5] 我々は、全ての候補を微調整することなく、目標タスクにおいてどのLMが最善を尽くすかを予測する定量的な証拠を生成する。
我々は,コンピュータビジョン(CV)のLogME(Logarithm Maximum of Evidence)尺度を採用し,94%のセットアップにおいて,最終的なLM性能と正の相関関係があることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 13:25:21 GMT)
Freeze then Train: Towards Provable Representation Learning under
Spurious Correlations and Feature Noise [16.4] コア機能は、突発的な機能よりもノイズが少ない場合にのみ、十分に学習されていることが分かりました。
提案アルゴリズムは,まず特定の有能な特徴を凍結し,次に経験的リスク最小化を用いて他の特徴を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 07:59:26 GMT)
RAIS: Robust and Accurate Interactive Segmentation via Continual
Learning [16.4] 本稿では,対話型セグメンテーションと継続的学習のための堅牢で正確なアーキテクチャであるRAISを提案する。
テストセットを効率的に学習するために,グローバルパラメータとローカルパラメータを更新するための新しい最適化手法を提案する。
また,リモートセンシングと医用画像のデータセットにおけるロバスト性も示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 03:05:44 GMT)
Knowledge Representation for Conceptual, Motivational, and Affective
Processes in Natural Language Communication [16.1] 本稿では,UGALRS(Unified General Autonomous and Language Reasoning System)フレームワークとCD+(Conceptual Representation Plus)スキームを利用して,言語によるソーシャルコミュニケーションが,知識表現スキームによってどのように支援されるかを説明する。
その主な貢献は、知能システムのための自然言語通信の目的のためにこれらの側面を結びつけるための知識表現と処理の一般的な枠組みを明確にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 07:08:26 GMT)
Learning Sample Reweighting for Accuracy and Adversarial Robustness [15.6] 本稿では,クラス条件付きマージンの概念に基づいて,個々のトレーニングサンプルによる損失の軽減を学習する,新たな逆トレーニングフレームワークを提案する。
我々の手法は、関連する手法や最先端のベースラインと比較して、クリーンかつ堅牢な精度を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 18:25:11 GMT)
G2NetPL: Generic Game-Theoretic Network for Partial-Label Image
Classification [14.8] マルチラベル画像分類は、画像内の全ての可能なラベルを予測することを目的としている。
既存の部分ラベル学習の研究は、各トレーニングイメージが正負のラベルのサブセットでラベル付けされている場合に焦点を当てている。
本稿では、部分ラベル学習のためのエンドツーエンドのジェネリックゲーム理論ネットワーク(G2NetPL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:59:21 GMT)
PSA-Det3D: Pillar Set Abstraction for 3D object Detection [14.8] 我々は,小物体の検出性能を向上させるために,柱集合抽象化(PSA)と前景点補償(FPC)を提案する。
KITTI 3D 検出ベンチマーク実験の結果,提案した PSA-Det3D は他のアルゴリズムよりも高い精度で小物体検出を行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 03:05:34 GMT)
Deep-Learning-Based Precipitation Nowcasting with Ground Weather Station
Data and Radar Data [14.7] 複数の気象観測所からの地上気象観測を効果的に活用するための新しい注意法であるASOCを提案する。
ASOCは、観測の時間的ダイナミクスとそれらの間の文脈的関係を捉えるように設計されている。
この組み合わせにより, 平均臨界成功指数 (CSI) は1-6時間リード時の重雨 (少なくとも10 mm/hr) と軽雨 (少なくとも1 mm/hr) を5.7%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:59:58 GMT)
LOT: Layer-wise Orthogonal Training on Improving l2 Certified Robustness [14.2] 近年の研究では、リプシッツ制約によるディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングは、対向的ロバスト性や安定性などのモデル特性を高めることができることが示されている。
本研究では,1-Lipschitz畳み込み層を効果的に学習するための層ワイド直交訓練法(LOT)を提案する。
LOTは、決定論的l2証明されたロバスト性に関して、ベースラインを著しく上回り、より深いニューラルネットワークにスケールすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 22:31:26 GMT)
Slippage-robust Gaze Tracking for Near-eye Display [14.0] ヘッドマウントデバイス(HMD)のスリップは、視線追跡エラーを高くする。
球状眼球モデルに基づく近目表示のためのすべり面ローバストな視線追跡法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 23:47:56 GMT)
A Survey on Over-the-Air Computation [13.9] オーバー・ザ・エア・コンピューティング(OAC)は,通信タスクと計算タスクの分離によって実現可能な計算速度を大幅に向上させることができることを示す。
そこで我々は,無線通信路における信頼性の高い計算を実現するための機構と関連する指標について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 15:37:50 GMT)
Transformer-based Global 3D Hand Pose Estimation in Two Hands
Manipulating Objects Scenarios [13.6] 本報告では,エゴセントリックカメラとマルチビューカメラによるECCV 2022による人体・手・活動(HBHA)問題に対する第1位ソリューションについて述べる(手ポーズ推定)。
本研究では,2つの手と物体が自我中心の視点で相互作用している入力画像から,グローバルな3次元手ポーズを推定することを目的とする。
提案手法は,トランスアーキテクチャを用いたエンドツーエンドのマルチハンドポーズ推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:24:47 GMT)
A survey on Self Supervised learning approaches for improving Multimodal
representation learning [13.6] 本稿では,マルチモーダル学習における自己指導型学習手法の概要について述べる。
本稿では, クロスモーダル生成, クロスモーダル事前学習, サイクリック翻訳, 単調ラベル生成について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 05:19:49 GMT)
Measurement-based Quantum Computation as a Tangram Puzzle [13.6] このプロジェクトは、高校生から量子コンピューティング研究者まで幅広い聴衆にMBQCを導入することを目的としている。
MBQCに量子回路をマッピングすることは、各回路のゲートに対応する一組のポリオミノを配置することと同値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:59:02 GMT)
The Wasserstein distance of order $1$ for quantum spin systems on
infinite lattices [13.5] 格子 $mathbbZd$ 上の量子スピン系への1次ワッサーシュタイン距離の一般化を提案する。
臨界温度を超える局所的な量子交換相互作用が輸送コストの不等式を満たすことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:46:18 GMT)
DeepRING: Learning Roto-translation Invariant Representation for LiDAR
based Place Recognition [12.7] We propose DeepRing to learn the Roto-translation invariant representation from LiDAR scan。
DeepRingには2つのキーがある。特徴はシングラムから抽出され、特徴はマグニチュードスペクトルによって集約される。
位置認識は,各場所がクラスである場合のワンショット学習問題として記述し,関係学習を活用して表現の類似性を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 05:35:30 GMT)
LiBeamsNet: AUV Velocity Vector Estimation in Situations of Limited DVL
Beam Measurements [12.6] AUVは人間の手の届かない深海環境でも運用できる。
慣性ナビゲーションシステムとドップラー速度ログセンサを融合することにより、自律ナビゲーション問題の標準解を得ることができる。
本稿では、慣性データと部分ビーム速度を利用して不足ビームを回帰する深層学習フレームワークLiBeamsNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 20:17:23 GMT)
Doubling the order of approximation via the randomized product formula [12.5] ランダム化補正を適用することで、4k + 1 の順序を2倍以上にすることができることを示す。
実際には、量子アルゴリズムに補正を適用するには、ハミルトニアンに何らかの構造を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 13:59:29 GMT)
Model-based Lifelong Reinforcement Learning with Bayesian Exploration [12.5] 本稿では, 階層的ベイズ的後続蒸留を推定し, 異なるタスク間で共有される共通構造を抽出するモデルに基づく長寿命強化学習手法を提案する。
我々のアルゴリズムは、最先端の寿命RL法よりも前向きと後向きの転送性能がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 20:40:47 GMT)
Non-Iterative Scribble-Supervised Learning with Pacing Pseudo-Masks for
Medical Image Segmentation [12.4] Scribble-supervised Medical Image segmentationはスパースマスクの制限に対処する。
そこで我々は,PacingPseudoという,異質な擬似マスクのストリームが整合性学習を通じてネットワークを教える非定性的手法を提案する。
提案したPacingPseudoの有効性は、3つの公開医療画像データセットで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 01:57:44 GMT)
Behavioral Use Licensing for Responsible AI [11.8] 我々は、ソフトウェアとコードに対する法的に強制可能な行動利用条件を可能にするために、ライセンスの使用を提唱する。
我々は、既存の責任あるAIガイドラインに従って、ライセンスがどのように実装されるかを考えます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 22:39:24 GMT)
Robust Image Registration with Absent Correspondences in Pre-operative
and Follow-up Brain MRI Scans of Diffuse Glioma Patients [11.4] 術前および術後の脳MRIスキャンのための3段階登録パイプラインを提案する。
提案手法は,BraTS-Regチャレンジの検証セットにおいて,1.64mm,88%の絶対誤差を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 06:37:40 GMT)
Infrared and visible image fusion via dual-domain adversarial learning [10.9] 両領域対向型赤外可視画像融合法(D2AFGAN)を提案する。
具体的には,空間アテンションモジュール(SAM)をジェネレータに導入し,空間アテンションマップを取得する。
我々は、可視情報の識別範囲をウェーブレット部分空間に拡張し、生成元に可視画像の高周波の詳細を復元させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 05:01:20 GMT)
Uncertainty Disentanglement with Non-stationary Heteroscedastic Gaussian
Processes for Active Learning [10.8] 勾配に基づく手法で学習可能な非定常ヘテロセダスティックガウス過程モデルを提案する。
提案手法は, 全体的な不確かさを, アレタリック(非再現性)とてんかん(モデル)の不確実性に分離することにより, モデルの解釈可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 02:18:19 GMT)
Safe Policy Improvement in Constrained Markov Decision Processes [10.5] 本稿では,形式的要件の集合からの報酬形成と安全なポリシー更新という2つの課題を解くことで,合成問題の解決法を提案する。
前者に対しては,タスク仕様に準拠したスカラー報酬信号を定義する自動報酬生成手法を提案する。
後者では,高信頼度保証を伴う安全な方法でポリシーが改善されることを保証するアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 13:29:32 GMT)
Tag-Set-Sequence Learning for Generating Question-Answer Pairs [10.5] テキストに対する愚かな質問を生成する問題に対処するために,タグセットシーケンス学習と呼ばれる新しい手法を提案する。
我々は,与えられた宣言文と対応する疑問文からタグセットシーケンスを学習するTSS-Learnerというシステムを構築した。
TSS-Learnerは、トランスフォーマーベースのモデルでは不十分な特定のテキストに対して適切なQAPを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 21:51:00 GMT)
XC: Exploring Quantitative Use Cases for Explanations in 3D Object
Detection [10.5] 本稿では,下流タスクに使用できる,説明集中度(XC)スコア(Explanation concentration)のセットを提案する。
XCスコアは、検出された物体の境界内での属性の濃度を定量化する。
KITおよびデータセットにおける真正(TP)および偽正(FP)検出対象を識別するタスクにより,XCスコアの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 21:02:55 GMT)
A Survey of Computer Vision Technologies In Urban and
Controlled-environment Agriculture [10.0] 制御環境農業(CEA)は多くの経済的、環境的、社会的利益を提供している。
CEAは、植物状態のリアルタイムモニタリングの採用において、コンピュータビジョン(CV)とうまく結合する。
本論文は,CV研究者に農業応用と農業従事者に,CVが提供するソリューションを親しんだものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:51:01 GMT)
Object Goal Navigation Based on Semantics and RGB Ego View [9.7] 本稿では,RGBエゴビューを前提として,サービスロボットが屋内環境のセマンティックな意思決定を行えるようにするためのアーキテクチャと方法論を提案する。
ロボットはジオセムマップ(幾何マップと意味マップのリレーショナル組み合わせ)に基づいてナビゲートする。
提案手法は, 平均完了時間に対するゲーミフィケーション評価において, 人間のユーザよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 19:23:08 GMT)
A lower confidence sequence for the changing mean of non-negative right
heavy-tailed observations with bounded mean [9.3] 信頼シーケンスは、時間パラメトリックカバレッジ保証付き予測可能なパラメータシーケンスに対する適応されたセット列を生成する。
この研究は、スラックが0に収束するランニング平均条件付き期待値に対して、漸近的でない低CSを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 09:50:05 GMT)
Photo-realistic 360 Head Avatars in the Wild [9.1] 人間の頭部の360度携帯電話映像からカメラのポーズを推定するために,合成データに基づいて訓練された新しいランドマーク検出法を提案する。
携帯ビデオから学習した360度アバター上で,合成データを用いた検証実験を行い,その有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 21:05:19 GMT)
Modelling and Explaining Legal Case-based Reasoners through Classifiers [9.1] 本稿では、ケースベース推論の因子モデル(CBR)と分類器の論理的仕様の2つの研究ラインをまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 12:51:12 GMT)
Independence Testing-Based Approach to Causal Discovery under
Measurement Error and Linear Non-Gaussian Models [9.0] 因果発見は、観測データを生成する因果構造を復元することを目的としている。
この問題の特定の定式化を考えると、観測されていない対象変数は非ガウス非巡回線型モデルに従う。
本研究では,ある測定変数の特定の線形変換と,他の測定変数との独立性をチェックする変態独立雑音条件を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 05:10:37 GMT)
Searching for a higher power in the human evaluation of MT [8.8] ペアのDA比較の大規模なコレクションにおいて、そのパワー(重要度を達成するための時間)について検討する。
中間テストは、現在の予算の3倍の費用を費やすと、最大27%の効率向上を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 22:07:12 GMT)
3DALL-E: Integrating Text-to-Image AI in 3D Design Workflows [8.6] 3DALL-Eは、ユーザーがモデリングしたものに基づいてテキストと画像のプロンプトを構築することができるプラグインである。
13人のデザイナーによる研究で、デザイナーは3DALL-Eを自身の伝記に取り入れ、テキストから画像までのAIを参考画像、レンダリング、素材、デザインの考慮に利用する大きな可能性を見出した。
我々は3DALL-Eが既存の生成設計とどのように統合できるかについて議論し、人間-AI設計史の一形態としてプロンプトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 21:28:34 GMT)
Self-Supervised Learning with Masked Image Modeling for Teeth Numbering,
Detection of Dental Restorations, and Instance Segmentation in Dental
Panoramic Radiographs [8.4] 本研究の目的は,SimMIM や UM-MAE といった近年の自己教師型学習手法を応用して,限られた数の歯科用ラジオグラフィーのモデル効率と理解を高めることである。
我々の知る限りでは、歯科用パノラマX線写真にスイニングトランスフォーマーに自己教師あり学習法を適用した最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:50:07 GMT)
Dynamic selection of p-norm in linear adaptive filtering via online
kernel-based reinforcement learning [8.3] 本研究は, 線形適応フィルタリングにおいて, 最適p-ノルムが外れ値と競合する問題に対して, 動的に選択する問題に対処する。
オンラインおよびデータ駆動型フレームワークはカーネルベース強化学習(KBRL)によって設計される
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:49:39 GMT)
Analysing Training-Data Leakage from Gradients through Linear Systems
and Gradient Matching [8.1] グラデーションからのトレーニングデータ漏洩を分析するための新しいフレームワークを提案する。
我々は、解析的および最適化に基づく勾配誘導攻撃の両方から洞察を得る。
また,勾配に基づく攻撃に対するディープラーニングモデルのセキュリティレベルを測定する指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 08:53:20 GMT)
Solving Reasoning Tasks with a Slot Transformer [8.0] 本稿では、スロットアテンション、トランスフォーマー、およびビデオシーンデータに対する反復的変動推論を利用して表現を推論するアーキテクチャであるSlot Transformerを提案する。
アーキテクチャの主要なコンポーネントの有効性,モデルの表現能力,不完全な入力から予測できる能力について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:40:30 GMT)
Diffusion Models already have a Semantic Latent Space [7.6] 凍結事前学習拡散モデルにおいて,非対称な逆過程(Asyrp)を提案する。
h-spaceという名前のセマンティック潜在空間は、セマンティックイメージ操作を調節するための優れた特性を持つ。
さらに、定量化による多目的編集と品質向上のための生成プロセスの原理的設計を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 02:07:23 GMT)
Dense Paraphrasing for Textual Enrichment [7.6] 文構造において(必要に)表現されない意味論をDense Paraphrasing(DP)として明示しつつ、曖昧さを低減させるような文表現(レキセムやフレーズ)を書き換えるプロセスを定義する。
我々は、最初の完全なDPデータセットを構築し、アノテーションタスクのスコープと設計を提供し、このDPプロセスがどのようにソーステキストを豊かにし、推論とQAタスクのパフォーマンスを改善するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 19:58:31 GMT)
Identifying Human Strategies for Generating Word-Level Adversarial
Examples [7.5] 以前の研究では、人間と機械が生成した敵の例はその自然さと文法的正しさに匹敵することがわかった。
本稿は、人間がこれらの敵対的な例をいかに作り出すか、正確に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 21:16:44 GMT)
Exploring Predictive Uncertainty and Calibration in NLP: A Study on the
Impact of Method & Data Scarcity [7.3] 我々は、幅広いアプローチから推定値の質を評価し、利用可能なデータ量に依存する。
事前訓練されたモデルとアンサンブルに基づくアプローチは全体として最高の結果を得るが、不確実性推定の品質は驚くほど多くのデータに悩まされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 15:42:02 GMT)
Discovering Many Diverse Solutions with Bayesian Optimization [7.1] 信頼領域を用いたランク順ベイズ最適化(ROBOT)を提案する。
ROBOTは、ユーザが特定した多様性基準に従って、多様なハイパフォーマンスソリューションのポートフォリオを見つけることを目的としている。
そこで本研究では,機能評価をほとんど必要とせず,高い性能の多様な解を多数発見できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 01:56:38 GMT)
DIICAN: Dual Time-scale State-Coupled Co-estimation of SOC, SOH and RUL
for Lithium-Ion Batteries [6.9] 本稿では,Deep Inter and intra-Cycle Attention Network (DIICAN) という状態結合型協調推定手法を提案する。
DIICAN法はオックスフォード・バッテリ・データセット上で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:42:20 GMT)
JRDB-Pose: A Large-scale Dataset for Multi-Person Pose Estimation and
Tracking [6.8] マルチパーソンポーズ推定と追跡のための大規模データセットであるJRDB-Poseを紹介する。
データセットには、屋内と屋外の混雑したチャレンジシーンが含まれています。
JRDB-Poseは、キーポイント単位のオクルージョンラベルと、シーン全体で一貫性のあるトラックIDを備えたヒューマンポーズアノテーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 07:14:37 GMT)
Transformer-based Action recognition in hand-object interacting
scenarios [6.7] 本報告では,Egocentric and Multi-view Cameras Challenge: Action RecognitionによるECCV 2022 Human Body, Hands, and Activity (HBHA)の2番目のソリューションについて述べる。
本稿では,両手とトランスフォーマーを用いたキーポイント推定器を用いたオブジェクトのキーポイントを推定し,推定したキーポイントに基づいて動作を認識するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:27:37 GMT)
PAC-Bayesian Learning of Optimization Algorithms [6.6] PAC-Bayes理論を学習最適化の設定に適用する。
証明可能な一般化保証(PAC-bounds)と高収束確率と高収束速度との間の明示的なトレードオフを持つ最適化アルゴリズムを学習する。
この結果は指数族に基づく一般の非有界損失関数に対してPAC-Bayes境界に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 09:16:36 GMT)
Characteristics of quantum emitters in hexagonal boron nitride suitable
for integration with nanophotonic platforms [6.6] 2Dヘキサゴナル窒化ホウ素(hBN)の単一光子エミッタは、フォトニックアプリケーションや量子ネットワークのための固体量子エミッタを約束している。
我々は、ナノフォトニックデバイスとの統合に特に役立つ2種類のhBNサンプルに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 08:51:03 GMT)
Robustcaps: a transformation-robust capsule network for image
classification [6.4] 本稿では, 変換ロバスト性の望ましい特性を示すディープニューラルネットワークモデルを提案する。
我々のモデルはRobostCapsと呼ばれ、改良されたカプセルネットワークモデルでグループ同変畳み込みを使用する。
CIFAR-10、FashionMNIST、CIFAR-100データセットの最先端の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 08:42:33 GMT)
Iterative collaborative routing among equivariant capsules for
transformation-robust capsule networks [6.4] 本稿では,同変で構成性に配慮したカプセルネットワークモデルを提案する。
構成性に対する認識は、提案した新しい反復的グラフベースのルーティングアルゴリズムを用いて得られる。
FashionMNIST, CIFAR-10, CIFAR-100の変換画像分類実験により, ICRを用いた我々のモデルは, 畳み込みベースラインとカプセルベースラインを上回り, 最先端性能を実現していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 08:47:18 GMT)
Execution Time Program Verification With Tight Bounds [6.4] 本稿では,コア命令型プログラミング言語の実行時間境界を推論するための証明システムを提案する。
3つのケースに対してHoareロジックを定義し、注釈付きコスト対応操作セマンティクスに関してその健全性を証明する。
証明システムの実用性は、サンプルプログラムに適用するために必要な異なるモジュールのOCamlの実装で実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 09:02:13 GMT)
3D Human Mesh Construction Leveraging Wi-Fi [6.2] Wi-Meshはビジョンベースの人間のメッシュ構築システムである。
システムはWiFiを使って人体の形状と変形を視覚化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 01:58:27 GMT)
Entire Space Counterfactual Learning: Tuning, Analytical Properties and
Industrial Applications [5.9] クリック後変換率(CVR)の推定は、長い間、サンプル選択バイアスとデータ空間の問題に悩まされてきた。
本稿では,全空間対物マルチタスクモデル (ESCM$2$) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 06:19:50 GMT)
Using Large Language Models to Enhance Programming Error Messages [5.9] 大規模な言語モデルは、エラーメッセージのプログラミングに有用な拡張を作成するために使用することができる。
我々は,大規模言語モデルの利点と欠点について論じ,プログラムエラーメッセージの強化に向けた今後の研究の流れを浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 23:17:26 GMT)
Trust Region Policy Optimization with Optimal Transport Discrepancies:
Duality and Algorithm for Continuous Actions [5.8] 信頼地域政策最適化(Trust Region Policy Optimization)は、政策更新を安定化するための一般的なアプローチである。
本稿では,連続状態対応空間のための新しいアルゴリズム,OT-TRPO(Optimal Transport Trust Region Policy Optimization)を提案する。
以上の結果から,輸送の相違は最先端のアプローチよりも有利であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 10:04:35 GMT)
Tighter PAC-Bayes Generalisation Bounds by Leveraging Example Difficulty [5.8] 過剰リスクの修正版を導入します。
より厳密で高速なPAC-ベイジアン一般化境界を得るのに使うことができる。
我々は、これらの新しい境界を実世界のデータセットで実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:14:52 GMT)
Dirac observables in the 4-dimensional phase space of Ashtekar's
variables and spherically symmetric loop quantum black holes [5.3] 我々はBodendorfer, Mele and M'unch と Garc'ia-Quismondo と Marug'an が提案した提案について検討する。
球対称ブラックホール時空の2つの重合パラメータは、4次元アシュテカール変数のディラック観測値である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:38:46 GMT)
An Efficient Merge Search Matheuristic for Maximising the Net Present
Value of Project Schedules [5.1] リソース制約のあるプロジェクトスケジューリングは多くの実用的なアプリケーションにおいて重要な最適化問題である。
本稿では,資源制約のあるプロジェクトスケジューリングを解くために,マージ探索と並列計算に基づく新しい数学ヒューリスティックアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 13:30:23 GMT)
Quantum logic control and precision measurements of molecular ions in a
ring trap -- a new approach for testing fundamental symmetries [5.1] この書簡では、精密測定のためのリング表面イオントラップにおける極性分子イオンの量子論理制御を実装する実験プラットフォームについて述べる。
ユニークな特徴は、静的フレームにおけるスピン分極と回転フレームにおけるスピン分極をブリッジすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 22:13:55 GMT)
A convergent genus expansion for the plateau [5.0] 本研究では, 2次元行列積分のスペクトル形成係数を, 大時間, 状態密度, 固定温度の極限で近似した。
属1では、全モジュライ空間積分が低エネルギー領域を分解し、有限非零解を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 20:00:49 GMT)
Bagging in overparameterized learning: Risk characterization and risk
monotonization [4.9] バギング(英: Bagging)は、統計学と機械学習において、予測手順の性能を改善するために一般的に用いられるアンサンブル技法である。
本研究では, 特徴量と観測回数の比率が一定値に収束する比例オーラクレス系において, タグ付き予測器の変種予測リスクについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:45:58 GMT)
GeoAI at ACM SIGSPATIAL: The New Frontier of Geospatial Artificial
Intelligence Research [4.7] 本稿では,GeoAIオープン研究の方向性について再検討し,議論する。
このワークショップシリーズは、地質学者、コンピュータ科学者、エンジニア、起業家、意思決定者のためのネクサスを育ててきた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 18:02:17 GMT)
Revisiting Le Cam's Equation: Exact Minimax Rates over Convex Density
Classes [4.5] 凸密度クラス上の密度推定のための最小値率を導出する古典的問題について検討する。
リスクバウンダリを、有界全変動やホルダー密度クラスを含む既知のミニマックスレートの緩和に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:35:27 GMT)
Towards Better Guided Attention and Human Knowledge Insertion in Deep
Convolutional Neural Networks [4.4] 生成したアテンションマップの解像度を向上させるマルチスケールアテンションブランチネットワーク(MSABN)を導入する。
編集されたサンプルが限られていても,この戦略により大幅な性能向上が達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 11:32:38 GMT)
Machine-Learning Compression for Particle Physics Discoveries [4.4] コライダーに基づく粒子と核物理学の実験では、データは極端な速度で生成され、後の分析のためにサブセットのみを記録することができる。
汎用オフライン解析のためのイベント全体を圧縮することで,これらのパラダイムをブリッジする戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 18:00:04 GMT)
Transferring learned patterns from ground-based field imagery to predict
UAV-based imagery for crop and weed semantic segmentation in precision crop
farming [4.0] 雑草の区分けのために,UAVのフィールド画像と空中画像の両方を予測できる深層畳み込みネットワークを開発した。
ネットワーク学習プロセスは、浅い層と深い層のフィーチャーマップによって視覚化される。
この研究は、深層畳み込みニューラルネットワークが、フィールド画像と空中画像の両方から雑草を分類するために使用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 19:25:06 GMT)
Coherent Dynamics of Strongly Interacting Electronic Spin Defects in
Hexagonal Boron Nitride [3.9] ファンデルワールス材料中の光学活性スピン欠陥は、現代の量子技術にとって有望なプラットフォームである。
本稿では, 六方晶窒化ホウ素 (hBN) における負電荷帯電ホウ素空孔中心の強い相互作用するアンサンブルのコヒーレントダイナミクスについて検討する。
この結果は,hBNの欠陥を量子センサやシミュレータとして将来利用するために重要な$mathrmV_mathrmB-$のスピンおよび電荷特性に関する新たな知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 18:00:00 GMT)
Global Convergence of Direct Policy Search for State-Feedback
$\mathcal{H}_\infty$ Robust Control: A Revisit of Nonsmooth Synthesis with
Goldstein Subdifferential [3.9] 直接ポリシー探索は、グローバルなロバストな$mathcal_infty$状態探索問題を見つけることが保証されていることを示す。
定常点は、この非滑らかな最適化問題に対する最小の設計解である。
これらの性質に基づき、ゴールドスタインの劣次法とその実装可能な不変量は、実現不可能な集合に留まることを保証できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 20:33:20 GMT)
Towards Practical Explainability with Cluster Descriptors [3.9] 本稿では,クラスタ記述子を解析することにより,クラスタをより説明しやすいものにすることの課題について検討する。
目標は、クラスタディスクリプタと呼ばれる各クラスタの代表的なタグセットを見つけることだ。
本稿では,説明可能性に寄与せず,クラスタを十分に区別しないタグが最適記述子に追加されないような,従来のモデルを強化する新しい説明可能性モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:41:53 GMT)
Multi-hypothesis 3D human pose estimation metrics favor miscalibrated
distributions [3.9] よく校正された分布は曖昧さを明確にし、下流のタスクの不確実性を維持することができる。
誤校正は、minMPJPEなどのサンプルベースメトリクスの使用によるものである。
この問題を軽減するために,条件付きグラフ正規化フロー (CGNF) と呼ばれる,精度よく校正されたモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 11:47:07 GMT)
A Complete Recipe for Bayesian Knowledge Transfer: Object Tracking [3.6] 対象がモデルを選択し、従うことができるモデルジャンプを考慮に入れた、新しいベイズモデルを導入する。
我々は,対象オブジェクトへの逐次転送中に,対象オブジェクトの軌跡を追跡することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 00:11:36 GMT)
From Modelling to Understanding Children's Behaviour in the Context of
Robotics and Social Artificial Intelligence [3.6] このワークショップは、開発科学、人工知能、社会ロボティクスなど、様々な分野の共通基盤を促進することを目的としている。
子ども向けユーザモデリングと適応システムの分野における最先端の研究について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 10:58:42 GMT)
UniTune: Text-Driven Image Editing by Fine Tuning an Image Generation
Model on a Single Image [3.5] We present UniTune, a simple and novel method for general text-driven image editing。
UniTuneは任意の画像とテキストの編集記述を入力として取得し、入力画像に対して高い意味と視覚的忠実性を維持しながら編集を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:07:59 GMT)
High-Resolution Depth Estimation for 360-degree Panoramas through
Perspective and Panoramic Depth Images Registration [3.5] 本研究では,パノラマの高分解能(2048×1024以上)深度を計算するための新しい手法を提案する。
提案手法は,既存のパノラマ法よりも定性的に優れた結果を生成するとともに,これらの手法では見つからないデータセット上で定量的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 00:37:25 GMT)
YOWO-Plus: An Incremental Improvement [3.4] この技術報告では、YOWO時効検出の更新について紹介する。
我々は、3D-ResNext-101やYOLOv2を含むYOWOのオフィシャル実装と同じものを使っているが、再実装されたYOLOv2のよりトレーニング済みの重量を使用する。
YOWO-NanoはUCF101-24で90FPSの81.0%のフレームmAPと49.7%のビデオフレームmAPを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 12:51:39 GMT)
General Image Descriptors for Open World Image Retrieval using ViT CLIP [3.2] Google Universal Image Embedding (GUIE) Challengeは、マルチドメイン画像表現における最初の競争の1つである。
これは画像検索、検索エンジン、電子商取引において顕著な応用を持つ基本的なコンピュータビジョン問題である。
ここでは、GUIE Challengeの4位、CLIPを用いて事前学習したゼロショットビジョントランスフォーマー(ViT)の「トリックのバグ」について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 10:10:15 GMT)
The University of Edinburgh's Submission to the WMT22 Code-Mixing Shared
Task (MixMT) [3.0] エディンバラ大学はWMT22のコードミックス翻訳作業に参加した。
これは2つのサブタスクで構成されている: コードミックスされたヒンディー語/英語(ヒングリッシュ語)のテキスト生成を並列ヒンディー語と英語の文から生成し、ii)機械翻訳をヒングリッシュ語から英語に翻訳する。
どちらのサブタスクも、全体的なパフォーマンスの高いサブタスクのひとつです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:40:10 GMT)
Single Image Super-Resolution Using Lightweight Networks Based on Swin
Transformer [3.0] 我々は、Swin Transformerに基づくMSwinSRとUGSwinSRという2つの軽量モデルを提案する。
MSwinSRは、最先端のSwinIRと比較してPSNRを$mathbf0.07dB$で増加させる。
パラメータの数は$mathbf30.68%$で、計算コストは$mathbf9.936%$で削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 05:03:16 GMT)
Optimal Settings for Cryptocurrency Trading Pairs [3.0] 暗号通貨の目標は分散化である。
デフォルトの通貨(通貨)は存在しない。
2通貨ごとに取引市場を設置するのは現実的ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 02:37:01 GMT)
A Multimodal Sensor Fusion Framework Robust to Missing Modalities for
Person Recognition [2.4] 本稿では,オーディオ,可視,サーマルカメラを用いた新しい3モーダルセンサ融合フレームワークを提案する。
AVTNetと呼ばれる新しい潜伏埋め込みフレームワークは、複数の潜伏埋め込みを学ぶために提案されている。
ベースラインアルゴリズムとの比較分析により,提案手法は認識精度を大幅に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 02:39:48 GMT)
On Representations of Mean-Field Variational Inference [2.4] 平均場変動推論(MFVI)アルゴリズムを解析するためのフレームワークを提案する。
提案手法により,MFVI問題を3つの異なる方法で表現できる。
厳密な保証は、座標の漸進的変分推論アルゴリズムの時分割的な実装が限界の勾配フローをもたらすことを示すために確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:26:22 GMT)
Optimization on Manifolds via Graph Gaussian Processes [2.4] 本稿では,EmphGaussianプロセス上信頼度有界アルゴリズムに多様体学習技術を統合することにより,多様体上の目的関数を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 02:15:34 GMT)
HesScale: Scalable Computation of Hessian Diagonals [2.4] HesScaleは、ヘッセン行列の対角線を近似するスケーラブルなアプローチである。
HesScaleはバックプロパゲーションと同じ計算複雑性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 23:50:56 GMT)
AugCSE: Contrastive Sentence Embedding with Diverse Augmentations [2.4] AugCSEは、多種多様なデータ拡張を利用する統一的なフレームワークであり、より良い汎用的な文埋め込みモデルを実現する。
矛盾するコントラスト信号につながる多種多様な拡張は、より良い、より堅牢な文表現を生み出すために、テーピングできることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 03:52:07 GMT)
Some Languages are More Equal than Others: Probing Deeper into the
Linguistic Disparity in the NLP World [2.1] NLP世界の言語格差は近年広く認識されている問題である。
本稿では,世界の言語に存在する格差を包括的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 00:24:16 GMT)
VIBUS: Data-efficient 3D Scene Parsing with VIewpoint Bottleneck and
Uncertainty-Spectrum Modeling [2.1] 3Dシーン解析モデルの訓練は、興味深い代替手段だ。
このタスクをデータ効率のよい3Dシーン解析と呼ぶ。
そこで本研究では,VIBUSという2段階の有効なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:59:57 GMT)
An Efficient Quantum Decoder for Prime-Power Fields [2.0] マンハッタン距離を用いた有限体$mathbbF_q$における最寄り符号語問題のバージョンを考える。
しかし、コードブロックサイズ$n$に対して$pが小さい$q = pmの場合、時間内の問題を解く量子アルゴリズムが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 19:35:50 GMT)
Snapshot of Algebraic Vision [1.9] 本稿では,代数幾何学とコンピュータビジョンの相互作用について述べる。
この主題は、複数のビュー幾何学とその3次元シーン再構成への応用に関する新たな洞察を与え、新しい問題やアイデアを代数幾何学に還元した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:45:22 GMT)
Neural ODEs as Feedback Policies for Nonlinear Optimal Control [1.9] ニューラルネットワークをパラメータ化した微分方程式として連続時間力学をモデル化するために、ニューラル常微分方程式(ニューラルODE)を用いる。
本稿では,一般非線形最適制御問題の解法としてニューラル・オードとして提案するニューラル・コントロール・ポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 13:19:26 GMT)
MGTUNet: An new UNet for colon nuclei instance segmentation and
quantification [1.8] 本稿では,MGTUNet と呼ばれる UNet フレームワークをベースとした核処理のための新しい UNet モデルを提案する。
3つの評価指標とモデルのパラメータサイズを比較することで、MGTUNetはPQで0.6254、mPQで0.6359、R2で0.8695を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 03:00:40 GMT)
Theoretical analysis of deep neural networks for temporally dependent
observations [1.7] 非線形時系列データのモデリングにおけるディープニューラルネットワークの理論的性質について検討する。
結果は、様々な数値シミュレーション設定とマクロ経済データセットへの応用を通してサポートされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 18:56:37 GMT)
Autoencoded sparse Bayesian in-IRT factorization, calibration, and
amortized inference for the Work Disability Functional Assessment Battery [1.6] ベイズ階層モデルとしてデコーダとして組み込む解釈可能な確率的自己エンコーダアーキテクチャを導出する。
提案手法はWD-FAB項目応答に利用し,従来の手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 01:55:59 GMT)
Accurate Extrinsic Prediction of Physical Systems Using Transformers [1.5] 高高度風速予測は航空管制にとって重要である。
ディープニューラルネットワークベースのモデルも考えられる。
我々は,Transformerがこのデータを効率的に適合させることができ,コンテキストセットから一貫性を持って外挿できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 13:42:20 GMT)
Meeting Decision Tracker: Making Meeting Minutes with De-Contextualized
Utterances [1.3] Meeting Decision Trackerは、意思決定項目を構築するためのプロトタイプシステムである。
DURは、自然な会話における発話の崩壊に対処することで、ユーザエクスペリエンスの向上に多大な貢献をしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:14:03 GMT)
Machine Learning for $K$-adaptability in Two-stage Robust Optimization [1.3] 2段階の頑健な最適化問題は、最も難しい最適化問題の1つである。
このクラスの問題に対する解決策の1つは、$K$-adaptabilityである。
機械学習に基づくノード選択戦略を提案する。
学習したノード選択戦略は、トレーニング問題と同じタイプの問題でテストした場合、バニラ、ランダムなノード選択戦略よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 10:43:23 GMT)
Facial Expression Video Generation Based-On Spatio-temporal
Convolutional GAN: FEV-GAN [1.3] 6つの基本表情の映像を生成するための新しいアプローチを提案する。
提案手法は,同一ネットワークにおけるコンテンツと動作の両方をモデル化することが知られている時空間的コナールGANをベースとしている。
コードと事前訓練されたモデルは間もなく公開される予定だ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 11:54:32 GMT)
Visual-Semantic Contrastive Alignment for Few-Shot Image Classification [1.1] Few-Shot Learningは、いくつかのラベル付き例で、目に見えない視覚クラスに適応可能なモデルをトレーニングすることを目的としている。
視覚的特徴ベクトルと意味的特徴ベクトルの対比的なアライメント機構を導入し、より一般化された視覚概念を学習する。
本手法は,視覚カテゴリーの文脈的知識を抽出する補助的コントラスト学習目的を単純に付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 03:59:40 GMT)
Overlapping Community Detection using Dynamic Dilated Aggregation in
Deep Residual GCN [1.0] 重なり合うコミュニティ検出は、グラフマイニングにおいて重要な問題である。
本研究では,新しい動的拡張アグリゲーション機構に基づくディープ残差グラフ畳み込みネットワーク(DynaResGCN)を設計する。
本実験は,ネットワーク上の重なり合うコミュニティを検出するための最先端手法よりも,はるかに優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 11:22:58 GMT)
Cell tracking for live-cell microscopy using an activity-prioritized
assignment strategy [0.9] 細胞追跡は、分裂パターンや伸長率などの単一細胞の特徴を決定するために、ライブセルイメージングにおいて必須のツールである。
微生物のライブ細胞実験では、細胞は時間とともに成長し、移動し、分裂し、単層構造に密に詰め込まれた細胞コロニーを形成する。
そこで本研究では, 成長する細胞に近接する活性優先の細胞追跡手法と, 母細胞の分裂を娘に割り当てる解法とから, 高速優先の細胞追跡手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:40:31 GMT)
Context-driven Visual Object Recognition based on Knowledge Graphs [0.9] 本稿では,知識グラフに符号化された外部文脈知識を用いて,ディープラーニング手法を強化する手法を提案する。
我々は、異なる文脈ビューが同じ画像データセットの学習対象表現に与える影響を調べるために、一連の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 13:09:00 GMT)
Multimodal Neural Network For Demand Forecasting [0.9] 本稿では,ニュース記事からのリアルタイムイベントと,過去のセールスやホリデー情報といった従来のデータを組み合わせたマルチモーダルセールス予測ネットワークを提案する。
従来の販売予測手法と比較して,SMAPEの誤差測定値の平均改善率は7.37%と統計的に有意な改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 18:06:36 GMT)
Reproducibility of the Methods in Medical Imaging with Deep Learning [0.8] The Medical Imaging with Deep Learning (MIDL) conference has done this direction by advocateing open access。
我々は、2018年から2022年にかけて、確立されたガイドラインと公開リポジトリの品質を用いて、受理された全論文をMIDLに提出した。
医用画像アプリケーションのための機械学習関連研究ガイドラインのセットを提案し, 今後のMIDLへの提出に向けて特別に調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 10:23:33 GMT)
Semi-supervised object detection based on single-stage detector for
thighbone fracture localization [0.8] 我々は,適応困難サンプル指向(ADSO)モジュール,Fusion Box,デフォルマブル拡張エンコーダ(Dexエンコーダ)の3つのモジュールを含む,単一ステージ検出器に基づく半教師付きオブジェクト検出フレームワークを構築した。
大腿部骨折画像3484例,大腿部骨折画像358例を含む大腿部骨折データセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 03:47:23 GMT)
Global Convergence of SGD On Two Layer Neural Nets [0.8] 我々は,SGDのグローバル・ミニマに適切に正規化された$ell-$empirical risk of depth $2$ netsの証明可能な収束性を示す。
鍵となるアイデアは、"ビラニ関数"である一定サイズのニューラルネットにおける損失関数の存在を示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:50:46 GMT)
Separating Grains from the Chaff: Using Data Filtering to Improve
Multilingual Translation for Low-Resourced African Languages [0.7] 本稿では,文対分類器を用いて与えられた雑音データをフィルタリングする手法について述べる。
2つの共通のデータセットから評価することで、我々のアプローチを実証的に検証し、データフィルタリングが全体的な翻訳品質を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:18:49 GMT)
DNN-ForwardTesting: A New Trading Strategy Validation using Statistical
Timeseries Analysis and Deep Neural Networks [0.7] 我々はDNN-forwardtestingと呼ばれる新しいトレーディング戦略を提案し、ディープニューラルネットワークによって予測される将来についてテストすることで適用戦略を決定する。
我々の取引システムは、DNNの予測に適用することで最も効果的な技術指標を計算し、そのような指標を使って取引を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 19:00:59 GMT)
Exponentially tighter bounds on limitations of quantum error mitigation [0.6] 短期量子コンピューティングにおいて、避けられない誤りに対処する手段として量子エラー軽減法が提案されている。
本研究では,より大きなシステムサイズに対して,量子ノイズを効果的に排除できる程度に強い制約を課す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 18:12:42 GMT)
Analyzing the Robustness of Decentralized Horizontal and Vertical
Federated Learning Architectures in a Non-IID Scenario [0.5] フェデレートラーニング(FL)は、参加者がデータのプライバシを保護しながら、機械学習モデルとディープラーニングモデルを協調的にトレーニングすることを可能にする。
FLパラダイムは、悪意のある参加者がトレーニングプロセスに対する敵の攻撃を開始する可能性があるため、信頼性に影響を及ぼす欠点を依然として示している。
本研究は,水平シナリオと垂直シナリオ,すなわちHoriChain,VertiChain,VertiCombの3つの分散FLアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 07:33:17 GMT)
The Pump Scheduling Problem: A Real-World Scenario for Reinforcement
Learning [0.3] 本研究では,実世界の給水施設のポンプスケジューリングに関する環境シミュレータと人的操作のデモンストレーションからなるテストベッドを公開する。
ポンプスケジューリング問題は、電力消費を制限しつつ、ポンプの供給をいつ行うかを決定する決定過程とみなすことができる。
出発点として,対処可能な課題の概要と課題のベースライン表現について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 09:16:03 GMT)
Integration of Neuromorphic AI in Event-Driven Distributed Digitized
Systems: Concepts and Research Directions [0.3] 本稿では,統合課題を提起する特徴に着目し,ニューロモルフィックコンピューティングの現状について述べる。
本稿では,ニューロモルフィックシステム統合のためのマイクロサービスベースのフレームワークを提案する。
また,この枠組みの実現の基盤となる概念も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 12:09:29 GMT)
Dipole condensates in tilted Bose-Hubbard chains [0.2] ボソン数とボソン双極子モーメントを保存するボース・ハバード鎖の量子位相図について検討した。
双極子モーメントの保存は相図に劇的な影響を与え,DMRGシミュレーションと場の理論解析を組み合わせて解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:47:14 GMT)
Toward Multiple Specialty Learners for Explaining GNNs via Online
Knowledge Distillation [0.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、多くのアプリケーションやシステムにおいてますます普及し、それらの予測を説明する必要がある。
そこで我々はSCALEという新しいGNN説明フレームワークを提案する。
トレーニングにおいて、ブラックボックスGNNモデルは、オンライン知識蒸留パラダイムに基づいて学習者をガイドする。
具体的には、エッジマスキングと再起動手順によるランダムウォークを実行し、グラフレベルとノードレベルの予測の構造的説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 08:44:57 GMT)
Responsive Operations for Key Services (ROKS): A Modular, Low SWaP
Quantum Communications Payload [0.2] 量子鍵分散(QKD)は、理論上証明された将来的なセキュアな暗号化手法であり、そのセキュリティを基本的な物理原理から継承する。
Craft Prospectは、ナノサテライトなどの小さなプラットフォームで使用できるように、QKDを可能にする技術を小型化することに重点を置いている。
ROKSのミッションは、キューブサットにQKDのペイロードを低軌道に送り込む最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:04:22 GMT)
Phases, instabilities and excitations in a two-component lattice model
with photon-mediated interactions [0.1] 共振器を介する相互作用を持つ2成分スピンBose-Hubbardシステムについて検討する。
異なるエネルギースケールの相互作用により、超流動および絶縁相を持つ豊富な相図が得られる。
研究された格子モデルは、光学キャビティを用いた低温原子実験で容易に実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:45:01 GMT)
Deep conditional transformation models for survival analysis [0.1] 生存時間と検閲ステータスをフル活用するパラメトリックで配布不要なアプローチはあまり注目されていない。
本研究は,生き残るためのディープ・コンディショナル・トランスフォーメーション・モデル(DCTM)を提案する。
実データと半合成データから,DCTMは生存分析において最先端のDLアプローチと競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:01:05 GMT)
Fine-Grained Session Recommendations in E-commerce using Deep
Reinforcement Learning [0.0] ユーザの関心を守り、プラットフォームに関わり続けることは、Eコマースビジネスの成功にとって非常に重要である。
本研究は,ユーザが興味を抱くために,ユーザに対して商品のシーケンスを推奨することを目的とする,未知の意図のない設定に重点を置いている。
我々はこの問題を、逐次決定のための一般的な数学的枠組みであるマルコフ決定プロセス(MDP)の枠組みで定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 13:22:13 GMT)
gSuite: A Flexible and Framework Independent Benchmark Suite for Graph
Neural Network Inference on GPUs [0.0] フレームワークに依存しないベンチマークスイートを開発し、汎用計算モデルをサポートし、アーキテクチャシミュレータで追加の労力なしで使用することができる。
gSuiteは、現在のGPUプロファイラとアーキテクチャGPUシミュレータの両方を使用して、GNN推論に関する詳細なパフォーマンス評価研究を可能にする。
我々は、GNN計算の性能を厳格に測定するために、いくつかの評価指標を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 21:18:51 GMT)
Trixi the Librarian [0.0] 本稿では,PR-2プラットフォームを用いて棚上の本を自動的にソートする3部システムを提案する。
本稿では,ディープラーニングモデルと従来のコンピュータビジョンに基づく多段階視覚パイプラインを用いて,書籍を十分に検出し,認識する手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 11:33:59 GMT)
Transformations of Stabilizer States in Quantum Networks [0.0] 安定化状態間のパーティー局所クリフォード変換について検討する。
トラッツは、量子ネットワークにおける局所的な操作の物理的に動機付けられた拡張として生じる。
グラフ状態間のPLC変換は、よく知られた局所補完の一般化と同値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 15:52:58 GMT)
Trading causal order for locality [0.0] 量子論は絡み合いのない量子非局所性のアンサンブル(QNLWE)を認める
本稿では,局所的な操作と古典的コミュニケーションを用いて,特定の因果順序を伴わずにアンサンブルを完全に識別する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 22:44:56 GMT)
Topological aspects in nonlinear optical frequency conversion [0.0] ここでは、トポロジは非線形多周波変換過程にさらなる制約を与えることができることを示す。
保存法則とは異なり、連続的な変形の下で保存された性質に対する位相的制約が懸念される。
多周波ポンプ波の下での総周波発生を考慮し,そのようなパラダイムを解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 18:54:20 GMT)
Theory for polaritonic quantum tunneling [0.0] 真空キャビティモードと$N$準安定系の強い結合によって形成される分極性系のトンネル崩壊速度について検討する。
キャビティによる結果として生じる速度変化は、光物質結合の第二のパワーの平均に比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:50:11 GMT)
Testing the necessity of complex numbers in quantum mechanics with IBM
quantum computers [0.0] IBM量子コンピュータは、量子力学の標準的な定式化における複素数の必要性をテストするために用いられる。
あるデバイスは、量子現象の忠実な記述が複素数を含む必要があるという証拠を得るのに十分な小さな誤差率を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:11:53 GMT)
Surface waves and bulk Ruderman mode of a bosonic superfluid vortex
crystal in the lowest Landau level [0.0] 人工磁場中におけるボゾン超流動層に形成される有限円盤状2次元渦結晶の集合正規モードを解析した。
バルクトカチェンコモードよりも大きい周波数で伝播するキラル表面波が観測された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 09:46:12 GMT)
Standardized Medical Image Classification across Medical Disciplines [0.0] AUCMEDIは、医療画像分類のためのPythonベースのフレームワークである。
本稿では,複数のデータセットに適用することで,AUCMEDIの能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 08:38:31 GMT)
Spectral theory of $p-adic$ Hermite operator [0.0] 我々は、$p-adic$ Hermite演算子の定義を与え、$p-adic$スペクトル測度を設定する。
C*$-代数におけるエルミート共役の構造は、$p-進$超計量バナッハ代数の3つの標準構造に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 00:42:00 GMT)
Sparse Dynamical Features generation, application to Parkinson's Disease
diagnosis [0.0] 本稿では,脳波の動的,頻度,時間的内容を用いて脳の機能に着想を得た新しいアプローチを提案する。
本手法は,N=50名の被験者を含む3眼球聴覚タスク中に記録された脳波信号を含む公開データセットを用いて評価し,そのうち25名がPDに罹患した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 22:39:29 GMT)
Robust Quantum Memory in a Trapped-Ion Quantum Network Node [0.0] 我々は、長寿命のメモリキュービットを混在したイオントラップ量子ネットワークノードに統合する。
Sr-88のネットワーク量子ビットで最初に生成されるイオン光子絡みは、0.977(4)の忠実度でCa-43に転送され、ロバストなメモリ量子ビットにマッピングされる。
我々は10秒後に0.81(4)のイオン-光子交絡率を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:47:44 GMT)
Restoring broken symmetries using oracles [0.0] 対称作用素に付随するオラクルとプロジェクターを構築する方法を示す。
この手順はパリティ、粒子数、全スピン対称性について説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 11:54:31 GMT)
Representation Learning with Diffusion Models [0.0] 拡散モデル (DM) は画像合成タスクや密度推定において最先端の結果を得た。
拡散モデル(LRDM)を用いてそのような表現を学習するためのフレームワークを提案する。
特に、DMと表現エンコーダは、生成的認知過程に特有の豊かな表現を学習するために、共同で訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 07:26:47 GMT)
Removing grid structure in angle-resolved photoemission spectra via deep
learning method [0.0] ARPES実験では、ワイヤメッシュがCCDの前に置かれ、格子状の光電子を遮断するが、迅速な測定モード中にスペクトルの格子状構造を引き起こす可能性がある。
本稿では,この問題を効果的に克服するためのディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 12:24:37 GMT)
Relativistic effects on electronic pair densities: a perspective from
the radial intracule and extracule probability densities [0.0] 本研究は,相対性理論による対の確率,分子内密度,分子外密度に与える影響について検討した。
予備的な結果は、電子相関効果を考慮した場合、この観測も有効であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 23:38:20 GMT)
Real time evolution and a traveling excitation in SU(2) pure gauge
theory on a quantum computer [0.0] ハミルトニアンアプローチは、雑音量子コンピュータ上の非アベリア格子ゲージ理論のリアルタイム進化の研究に成功することができる。
IBMハードウェア上でのSU(2)純ゲージ理論のリアルタイム進化の成果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 21:43:46 GMT)
Preprocessing quantum states for noisy measurements in quantum metrology [0.0] 量子フィッシャー情報(Quantum Fisher information、QFI)は、量子状態が未知のパラメータについて持つ情報量の特徴である。
実際には、量子測定は通常ノイズが多く、与えられた量子状態のQFIを達成できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:37:47 GMT)
Polynomial computational complexity of matrix elements of
finite-rank-generated single-particle operators in products of finite bosonic
states [0.0] 永久的な$mathoprm Per(1+A)$の計算が知られているが、$A$は有限ランク行列であり、行列サイズで多くの演算を必要とする。
私はこの結果を期待値 $leftlanglePsi| P(1+A) |Psirightrangle$ に一般化する。
また、同じ問題のフェルミオン版に対する以前の見積もりを改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 20:09:28 GMT)
Phase-space stochastic quantum hydrodynamics for interacting Bose gases [0.0] 正-P相空間形式論において、相互作用するボース気体を記述するための新しい流体力学法が導かれる。
短波長の現象であっても、非平衡量子相関を計算する能力を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 04:07:17 GMT)
Phase-space distributions of Bose-Einstein condensates in an optical
lattice: Optimal shaping and reconstruction [0.0] ボース・アインシュタイン凝縮体の位相空間分布を1次元光学格子に形成するために量子最適制御を適用する。
量子シミュレーションへの本手法の実践的応用として,Floquet-state重ね合わせの原子波関数を初期化して動的トンネル信号を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 09:16:17 GMT)
Noisy Tree Data Structures and Quantum Applications [0.0] 本稿では,歩行木と呼ばれるノイズの多いデータ構造を構築する手法を提案する。
赤黒木(Self-Balanced Binary Search Treeの実装)とセグメントツリーに適用する。
量子アルゴリズムでは,エクサム問題と最大ファイル問題という2つの問題に対して,これらのデータ構造を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 12:21:27 GMT)
Multiparameter Persistent Homology-Generic Structures and Quantum
Computing [0.0] 本稿では、トポロジカルデータ解析における持続的ホモロジーの研究への可換代数の応用について述べる。
このような分解能の一般的な構造と分類空間は、数十年にわたる研究結果を用いて研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:30:20 GMT)
Low-Rank Representations Towards Classification Problem of Complex
Networks [0.0] 社会的相互作用、脳活動、分子構造を表す複雑なネットワークは、それらの特性をグラフとして理解し予測するために広く研究されている。
これらのネットワークのモデルとアルゴリズムは、検索エンジンやレコメンデーターシステムのような現実のアプリケーションで使用される。
ネットワーク分類問題における実生活ネットワークの低ランク表現の性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 19:56:18 GMT)
Local lower bounds on characteristics of quantum and classical systems [0.0] 我々は、量子(対応する古典的)系の特性に局所的な下界を求める方法を検討する。
主な関心は無限次元のシステムに向けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 17:57:06 GMT)
Local SGD in Overparameterized Linear Regression [0.0] 本稿では,複数のデバイス上でのステップサイズSGD(Constant Stepize SGD)を用いた分散学習について考察する。
局所ノードの数が大きすぎると, 過大なリスクはばらつきの順であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 19:58:22 GMT)
Light-Pulse Atom Interferometric Test of Continuous Spontaneous
Localization [0.0] 我々は、両干渉計アームが空間的に分離された場合、干渉計時間と線形にスケールするコントラストの指数的損失を導出する。
分離パルスを最大260msまで分離した反伝播型2光子遷移に基づく冷ルビジウム原子干渉計による測定結果と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 12:25:50 GMT)
Investigating Quantum Many-Body Systems with Tensor Networks, Machine
Learning and Quantum Computers [0.0] 古典的および量子コンピュータ上で量子シミュレーションを行う。
未知の量子多体系の位相図を教師なし方式でマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 09:46:25 GMT)
Improving Segmentation of Breast Ultrasound Images: Semi Automatic Two
Pointers Histogram Splitting Technique [0.0] 2つのポインターを用いた半自動ヒストグラム分割法を提案する。
出力されたBUS画像はエッジマップが向上し、通常のセグメンテーションよりもセグメンテーションが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 02:46:05 GMT)
Improving Data Quality with Training Dynamics of Gradient Boosting
Decision Trees [0.0] 本稿では,GBDT(Gradient Boosting Decision Trees)のトレーニングダイナミクスから算出したメトリクスに基づいて,トレーニング例の振る舞いを評価する手法を提案する。
ノイズのあるラベルを検出し、それらを取り除くか、合成データセットと実際のデータセットにおけるモデルのメトリクスを改善するか、生産的なデータセットを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 15:02:49 GMT)
IBISCape: A Simulated Benchmark for multi-modal SLAM Systems Evaluation
in Large-scale Dynamic Environments [0.0] IBISCapeは高忠実度SLAMシステムのシミュレーションベンチマークである。
自動運転車のナビゲーションに適した34のマルチモーダルデータセットを提供します。
シミュレーションされた大規模動的環境において, 各種配列上でのORB-SLAM3システムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 09:06:07 GMT)
Hypothesis Testing using Causal and Causal Variational Generative Models [0.0] Causal GenとCausal Variational Genは、非パラメトリックな構造因果知識とディープラーニング機能近似を併用することができる。
我々は、意図的な(非ランダムな)トレーニングとテストデータの分割を用いて、これらのモデルが、類似の、しかし分布外のデータポイントよりも一般化できることを示します。
本手法は, 人工振り子データセット, 外傷手術用地上レベル落下データセットを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 13:46:15 GMT)
Holographic properties of superposed spin networks [0.0] テンソルネットワークに類似して定義されるスピンネットワーク状態のクラスにおける境界-境界ホログラフィーについて検討する。
我々は、離散的な量子幾何学上の真の和を実現する状態の重ね合わせを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:39:35 GMT)
Graph Attention Networks Unveil Determinants of Intra- and Inter-city
Health Disparity [0.0] 複数の異質な都市の特徴は、都市や異なる都市の様々な地区で病気の流行を調節する可能性がある。
本研究は, 肥満, 糖尿病, 癌, 心臓病の4病型において, 人口動態, 人口動態, 人口移動, 都市内および都市間格差について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 20:23:55 GMT)
Frequency of Interest-based Noise Attenuation Method to Improve Anomaly
Detection Performance [0.0] 本研究では,風騒音などの余分な騒音によるイベント抽出の精度向上手法を提案する。
本手法は,異常検出性能を平均8.506%向上させながら,精度の高いイベント抽出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 07:42:33 GMT)
Fractonic Luttinger Liquids and Supersolids in a Constrained
Bose-Hubbard Model [0.0] 一次元のボース・ハッバード模型の基底状態における様々なエキゾチック量子相の存在を示す。
整数ボソンフィリングでは、フラクトンの合成物である顕微鏡的局所双極子のモデルにシステムをマッピングする。
低エネルギー場理論と大規模テンソルネットワークシミュレーションを組み合わせることで、新しい双極子ルッティンガー液相の出現を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 07:51:20 GMT)
Estimating the Jones polynomial for Ising anyons on noisy quantum
computers [0.0] 本研究では,既存の雑音量子コンピュータから得られた実験結果について述べる。
我々は、ユニティの格子根であるユニティの4番目の根における評価に焦点をあてる。
振幅の実部と虚部を加法誤差まで推定するには、アダマール試験を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 09:42:08 GMT)
Entanglement dynamics: Generalized master equation for uniformly
accelerated two-level systems [0.0] オープン量子系理論における量子マスター方程式の新しい形式を提案する。
この新たな定式化により、異なる双曲的軌跡に沿って異なる適切な時間で移動する2段階系の力学を記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 12:51:30 GMT)
Einselection, Equilibrium and Cosmology [0.0] 時間矢印と量子からの古典の出現との関係を探求する。
平衡系では、真にアインシュタイン選択が可能であることを示す。
本稿では,宇宙論および宇宙論初期条件に対する研究結果の興味深い影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 06:55:42 GMT)
Effect of a moving mirror on the free fall of a quantum particle in a
homogeneous gravitational field [0.0] 運動鏡上の等質重力場に落下する粒子である量子バウンサーの力学に及ぼす時間依存境界条件の影響について検討する。
例えば、動く鏡を打つ量子粒子が、鏡が固定された時よりもかなり高く跳ね上がるという事実は、古典的な直観と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:35:50 GMT)
ESPNN: Deep Neural Network on the IAEA stopping power database. Atomic
targets [0.0] この研究は、2021年のIAEAデータベースに機械学習アルゴリズムを導入し、正確な電子停止電力断面積を予測することを目的としている。
教師なしの機械学習手法を用いて、データベースを自動でクリーニングする。
残りのデータの大部分はディープニューラルネットワークのトレーニングに使用され、残りの部分は別々に設定され、テストセットを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 01:44:17 GMT)
E.C.G.Sudarshan and his Diagonal Representation in Quantum Optics [0.0] このモノグラフの本質は、1963年に発表された統計光の半古典的および量子力学的記述のスダルシャンの論文Equivalence of semiclassical and quantum Mechanical descriptionsの成果を再現することである。
密度行列の対角表現を伴うコヒーレント状態とその過剰完全性は、その結果を再現する前提条件として不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 06:48:57 GMT)
Dynamics of Spin Helices in the One-Dimensional $XX$ Model [0.0] スピンヘリックスのダイナミクスを1次元の$XX$モデルで解析的に研究する。
面内スピンダイナミクスと面外スピンダイナミクスの時間スケールを分離する。
我々の重要な発見の1つは、スピン相関関数が実験的に観察された指数的崩壊とは対照的に、長い時間に$t-1/2$として崩壊することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:03:08 GMT)
Dynamical hadron formation in long-range interacting quantum spin chains [0.0] 長距離相互作用を持つ量子スピン鎖における中間子衝突による散乱現象について検討する。
例えば、テトラクォークに似た4つの成分を持つ新規なハドロン境界状態が核融合時に動的に形成されることを示す。
本稿では,動的ハドロン生成の明確な観察を可能にする2つの制御可能なプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 11:30:58 GMT)
Discrete-Event Simulation in Healthcare Settings: a Review [0.0] 我々は、医療関連システムにおける離散事象シミュレーションに関する技術の現状をレビューし、定義する。
医療における離散的なイベントシミュレーションは、年々増加傾向にあることがわかった。
この研究は、医療でシミュレーションが使われている方法と方法の詳細とニュアンスを知るために、余分な文献計測の次元を追加します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 15:23:20 GMT)
Describing Trotterized Time Evolutions on Noisy Quantum Computers via
Static Effective Lindbladians [0.0] そこで本研究では,ノイズの影響を,シミュレーション対象のシステムの力学の修正として再解釈する方法について述べる。
これを効果的にシミュレートしたオープン量子系をノイズアルゴリズムモデルと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 16:12:31 GMT)
Deep Scattering Spectrum germaneness to Fault Detection and Diagnosis
for Component-level Prognostics and Health Management (PHM) [0.0] 本研究は,産業用ロボットの機械的構成要素に対するDES(Deep Scattering Spectrum)の故障検出とデイグナシスとの関連性について考察する。
複数の産業用ロボットと異なる機械的欠陥を使って、障害を分類するアプローチを構築しました。
提案手法は, 実用試験台に実装され, 故障検出および診断において良好な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 12:00:30 GMT)
Deep Learning for Diagonal Earlobe Crease Detection [0.0] 著者は、終末動脈が心臓と耳を供給していると説明した。
いくつかの耳たぶには斜めの亀裂、線または深い折り目があり、輪郭に似ている。
本稿では、DLCやFrank's Signとして知られるこの特定のマーカーを検出するための一歩を踏み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 20:51:48 GMT)
Combining Neuro-Evolution of Augmenting Topologies with Convolutional
Neural Networks [0.0] 我々は、NEAT(NeuroEvolution of Augmenting Topologies)とCNN(Convolutional Neural Networks)を組み合わせて、Residual Networks(ResNets)ブロックを用いたシステムを提案する。
遺伝的アルゴリズムは、バックプロパゲーション毎のトレーニングよりもはるかに要求が高いため、我々の提案するシステムは、追加の最適化が実施されれば、どのように構築できるのかを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 18:41:57 GMT)
Classical simulation of short-time quantum dynamics [0.0] クラスター膨張法はギブス状態の特異性と高温での相関の崩壊を証明している。
これらの手法は、局所ハミルトンの下で進化する量子多体系に適用する。
我々は、新しい量子速度限界、動的相転移の束縛、および製品状態の束縛された濃度を短期間に発展させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 18:00:04 GMT)
Chaos Theory and Adversarial Robustness [0.0] 本稿では、カオス理論の考え方を用いて、ニューラルネットワークが敵対的攻撃に対してどのような影響を受けやすいか、あるいは頑健であるかを説明し、分析し、定量化する。
その結果,攻撃に対する感受性はモデル深度とともに著しく増大することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 03:39:44 GMT)
Can quantum Rabi model with A^2-term avoid no-go theorem for spontaneous
SUSY breaking? [0.0] 階層問題は、なぜヒッグス粒子の質量がプランクスケール質量よりもはるかに軽いのかを問う。
超対称性理論は、階層問題の解法として自然に強い候補である。
本稿では,自発性SUSY破壊におけるA2-termの効果を観察するための理論的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 04:12:49 GMT)
Bell Inequalities Induced by Pseudo Pauli Operators on Single Logical
Qubits [0.0] 擬パウリ作用素の不確かさ関係から、いくつかの二次ベルの不等式が引き起こされることを示す。
これは、いくつかの非局所観測物の不確実性関係の研究に新たな光を放つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 02:50:33 GMT)
Attacking Motion Estimation with Adversarial Snow [0.0] 我々は, 現実の気象現象を, 逆向きに最適化された新しい雪に利用した。
通常の雪と区別がつかず,光学的流れに大きな影響を及ぼす逆向きの雪が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 13:14:19 GMT)
Asymptotic Analysis of Conditioned Stochastic Gradient Descent [0.0] 本研究では、勾配方向の事前条件付けに基づいて、条件付きSGDと呼ばれる勾配降下法(SGD)アルゴリズムのクラスについて検討する。
条件行列が逆 Hessian の推定値である場合、アルゴリズムは概して最適であることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:36:38 GMT)
Algorithms for perturbative analysis and simulation of quantum dynamics [0.0] 量子力学の数値摂動研究のための汎用アルゴリズムを開発した。
我々は,オープンソースソフトウェアパッケージであるQiskit Dynamicsにアルゴリズムを実装した。
我々は最近導入された線形行列微分方程式をシミュレートするDysolveアルゴリズムのDysonとMagnusに基づくバリエーションを導出し実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 21:07:47 GMT)
Accelerating equilibrium spin-glass simulations using quantum annealers
via generative deep learning [0.0] 低温でのスピングラスの平衡マルコフ連鎖モンテカルロシミュレーションを加速するために量子異方体を利用する方法を示す。
生成ニューラルネットワークは、D-Wave量子アニールによって生成されたスピン構成に基づいて訓練される。
単一スピンフリップとニューラルプロポーザル、D-Waveと古典モンテカルロのトレーニングデータを組み合わせたハイブリッドスキームについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:13:49 GMT)
A note on diffusion limits for stochastic gradient descent [0.0] 勾配アルゴリズムにおける雑音の役割を明確にしようとする理論の多くは、ガウス雑音を持つ微分方程式による勾配降下を広く近似している。
本稿では, 自然に発生する騒音を提示する新しい理論的正当化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 13:27:00 GMT)
A fully pseudo-bosonic Swanson model [0.0] 完全擬ボソニックスワンソンモデルを考え、ハミルトンの$H$を対角化する方法を示す。
Hdagger$の固有系を一般のフレームワークを用いて推定し、擬似ボソンの文脈で推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 15:02:34 GMT)
A Study of Scalarisation Techniques for Multi-Objective QUBO Solving [0.0] 量子および量子に着想を得た最適化アルゴリズムは、学術ベンチマークや実世界の問題に適用した場合に有望な性能を示す。
しかし、QUBOソルバは単目的解法であり、複数の目的による問題の解法をより効率的にするためには、そのような多目的問題を単目的問題に変換する方法を決定する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 14:54:37 GMT)
A Simple Evolutionary Algorithm for Multi-modal Multi-objective
Optimization [0.0] マルチモーダル・多目的最適化問題(MMOP)を解くための定常進化アルゴリズムを提案する。
本報告では,1000関数評価の低計算予算を用いて,様々なテストスイートから得られた21個のMMOPの性能について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 21:51:02 GMT)
A Methodology for the Prediction of Drug Target Interaction using CDK
Descriptors [0.0] 薬物の分子構造と標的タンパク質の配列に基づくDTI予測モデルを提案する。
提案モデルでは,CDKディスクリプタ,MACCS指紋,Electrotopological State (Estate) fingerprint,およびターゲットのアミノ酸配列を用いてPseudo Amino acid composition (PseAAC) を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 20 Oct 2022 09:25:14 GMT)