EEG-Fest: Few-shot based Attention Network for Driver's Vigilance
Estimation with EEG Signals [160.6] 運転士の警戒の欠如は、ほとんどの車両事故の主な原因である。
EEGはドライバーの眠気推定のための信頼性と効率的なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 21:35:08 GMT)
Efficient and Accurate Quantized Image Super-Resolution on Mobile NPUs,
Mobile AI & AIM 2022 challenge: Report [144.4] 本稿では,高効率な量子化画像超解法を設計するための参加者を提案する。
このソリューションはモバイルNPU上でリアルタイムのパフォーマンスを示すことができる。
全てのモデルのランタイムは、専用のエッジNPUを備えたSynaptics VS680 Smart Homeボードで評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 22:27:58 GMT)
Efficient Single-Image Depth Estimation on Mobile Devices, Mobile AI &
AIM 2022 Challenge: Report [108.9] ディープラーニングベースの単一画像深度推定ソリューションは、IoTプラットフォームとスマートフォン上でリアルタイムのパフォーマンスを示すことができる。
このチャレンジで開発されたモデルは、AndroidやLinuxベースのモバイルデバイスとも互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 22:20:07 GMT)
Posterior samples of source galaxies in strong gravitational lenses with
score-based priors [107.5] 我々はスコアベースモデルを用いて、背景銀河の歪みのない画像の事前推定を符号化する。
アウト・オブ・ディストリビューション・データを用いた実験において、可能性と事前のバランスが、我々の期待にどのように合致しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 19:00:42 GMT)
Body Part-Based Representation Learning for Occluded Person
Re-Identification [102.3] 隠蔽人物再識別(ReID)とは,隠蔽人物画像と包括的人物画像とのマッチングを目的とした人物検索タスクである。
パートベースの手法は、微細な情報を提供し、部分的に見える人間の体を表現するのに適しているため、有益であることが示されている。
本稿では,BPBreIDという身体部分に基づくReIDモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 16:48:41 GMT)
Power Efficient Video Super-Resolution on Mobile NPUs with Deep
Learning, Mobile AI & AIM 2022 challenge: Report [97.0] 低消費電力に最適化されたモバイルNPUのためのリアルタイムビデオ超解法を提案する。
モデルは、専用のAI処理ユニットを備えた強力なMediaTek Dimensity 9000プラットフォームで評価された。
提案したすべてのソリューションは上記のNPUと完全に互換性があり、最大500FPSレートと0.2[Watt / 30FPS]電力消費を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 22:33:19 GMT)
TAP-Vid: A Benchmark for Tracking Any Point in a Video [84.9] 我々は、より長いビデオクリップで表面上の任意の物理点を追跡するという問題を定式化し、任意の点(TAP)を追尾する。
そこで本研究では,実世界の映像に正確な点線アノテーションを付加したTAP-Vidと,完全な接地木線トラックを付加した合成ビデオとを併用したベンチマーク,TAP-Vidを提案する。
本稿では, 簡易な終端点追跡モデルTAP-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 17:57:02 GMT)
Common Pets in 3D: Dynamic New-View Synthesis of Real-Life Deformable
Categories [80.3] コモンペットを3Dで紹介する(CoP3D)。
テスト時には、目に見えないオブジェクトの少数のビデオフレームが与えられたとき、Tracker-NeRFはその3Dポイントの軌跡を予測し、新しいビューを生成する。
CoP3Dの結果は、既存のベースラインよりも、厳密でない新規ビュー合成性能が著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 22:42:42 GMT)
Investigating Fairness Disparities in Peer Review: A Language Model
Enhanced Approach [77.6] 我々は、大規模言語モデル(LM)の助けを借りて、ピアレビューにおける公平性格差の徹底した厳密な研究を行う。
我々は、2017年から現在までのICLR(International Conference on Learning Representations)カンファレンスで、包括的なリレーショナルデータベースを収集、組み立て、維持しています。
我々は、著作者性別、地理、著作者、機関的名声など、興味のある複数の保護属性に対する公平性の違いを仮定し、研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 16:19:42 GMT)
Realistic Bokeh Effect Rendering on Mobile GPUs, Mobile AI & AIM 2022
challenge: Report [75.8] この課題は、最新のスマートフォンモデルで実行できる効率的なエンドツーエンドのAIベースのレンダリングアプローチを開発することだった。
得られたモデルはKirin 9000のMali GPUで評価され、多くのディープラーニングオプティマスに対して優れた加速結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 22:42:02 GMT)
Multi-Head Adapter Routing for Data-Efficient Fine-Tuning [73.4] ファインチューニング手法は、少数の新しいパラメータをトレーニングすることで、大きな言語モデルを下流タスクに適応させることができる。
マルチタスク設定では、PEFTアダプタは、通常、各タスクを個別にトレーニングし、タスク間の転送を阻害する。
ルーティング関数を学習する代わりに、少数ショット適応(Poly-mu)の前に、アダプタの重み付け平均化を行うような表現の少ない変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 19:35:55 GMT)
Are AlphaZero-like Agents Robust to Adversarial Perturbations? [73.1] AlphaZero(AZ)は、ニューラルネットワークベースのGo AIが人間のパフォーマンスを大きく上回ることを示した。
私たちは、Go AIが驚くほど間違った行動を起こさせる可能性のある、敵対的な状態が存在するかどうか尋ねる。
我々は、Go AIに対する最初の敵攻撃を開発し、探索空間を戦略的に減らし、効率よく敵の状態を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 18:43:25 GMT)
Two-Server Oblivious Transfer for Quantum Messages [71.8] 本稿では,量子メッセージのための2サーバ・オブザーバ・トランスファープロトコルを提案する。
公開転送は、量子ネットワーク上の量子情報処理のための暗号プリミティブタスクであると考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 05:12:24 GMT)
Reranking Overgenerated Responses for End-to-End Task-Oriented Dialogue
Systems [71.3] エンド・ツー・エンド(E2E)タスク指向対話システム(ToD)は、いわゆる「いいね!
本稿では,システムによって当初過剰に生成された応答リストから高品質な項目を選択する方法を提案する。
本研究では,最先端のE2E ToDシステムを2.4BLEU,3.2ROUGE,2.8 METEORで改善し,新たなピーク値を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 15:59:49 GMT)
Are Face Detection Models Biased? [69.7] 顔領域の局所化による顔検出領域のバイアスについて検討した。
既存の顔検出データセットの多くは、このような分析に適したアノテーションを欠いている。
性別や肌の音色による検出精度の相違を観察し, 画像診断以外の要因の相互関係を考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 14:27:55 GMT)
Towards a mathematical understanding of learning from few examples with
nonlinear feature maps [68.8] トレーニングセットがわずか数個のデータポイントから構成されるデータ分類の問題を考える。
我々は、AIモデルの特徴空間の幾何学、基礎となるデータ分布の構造、モデルの一般化能力との間の重要な関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 14:52:58 GMT)
Private Set Generation with Discriminative Information [63.9] 異なるプライベートなデータ生成は、データプライバシの課題に対する有望な解決策である。
既存のプライベートな生成モデルは、合成サンプルの有用性に苦慮している。
我々は,最先端アプローチのサンプルユーティリティを大幅に改善する,シンプルで効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 10:02:55 GMT)
Correspondence Between the Energy Equipartition Theorem in Classical
Mechanics and its Phase-Space Formulation in Quantum Mechanics [63.0] 量子力学では、自由度当たりのエネルギーは等しく分布しない。
高温体制下では,古典的な結果が回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 19:55:11 GMT)
Group DETR v2: Strong Object Detector with Encoder-Decoder Pretraining [61.6] エンコーダ・デコーダを事前学習・微調整した強力な物体検出器を提案する。
グループ DETR v2 は COCO test-dev 上で $textbf64.5$ mAP を獲得し、COCO のリーダーボード上に新たな SoTA を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 14:33:31 GMT)
Easily Accessible Text-to-Image Generation Amplifies Demographic
Stereotypes at Large Scale [61.6] 機械学習モデルは、ユーザ記述のテキスト記述を自然なイメージに変換することができる。
これらのモデルを調べ、それらが危険で複雑なステレオタイプを増幅することを発見した。
これらの画像生成モデルがステレオタイプを永続的に増幅する程度は、深刻な懸念の原因となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 18:31:07 GMT)
Learning Visual Locomotion with Cross-Modal Supervision [60.3] 単眼のRGBカメラとプロプレセプションのみを用いた視覚的歩行ポリシーの学習方法を示す。
私たちは、今後の地形を予測するために、現実世界のビジュアルモジュールをトレーニングします。
実世界のデータの30分未満でこのパフォーマンスを実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 18:59:00 GMT)
Learned Smartphone ISP on Mobile GPUs with Deep Learning, Mobile AI &
AIM 2022 Challenge: Report [59.8] この課題は、効率的なエンドツーエンドのAIベースの画像処理パイプラインを開発することを目的としている。
モデルはSnapdragonの8 Gen 1 GPUで評価され、一般的なディープラーニング運用の大部分で優れた加速結果が得られた。
提案されたソリューションは、最近のすべてのモバイルGPUと互換性があり、フルHD写真を20-50ミリ秒未満で処理でき、高い忠実度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 22:13:10 GMT)
How Much Does Attention Actually Attend? Questioning the Importance of
Attention in Pretrained Transformers [59.6] 本稿では,入力依存型アテンション行列を一定値に置き換える新しい探索手法PAPAを紹介する。
入力依存の注意を払わずに、全てのモデルが競争性能を達成できることがわかった。
より弱いモデルよりも、我々の手法を適用することでより良い性能のモデルが失われることが示され、入力依存の注意機構の利用がその成功の要因である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 12:37:54 GMT)
ERNIE-SAT: Speech and Text Joint Pretraining for Cross-Lingual
Multi-Speaker Text-to-Speech [58.9] 言語間複数話者音声合成タスクの事前学習法を拡張した。
本稿では,スペクトルと音素をランダムにマスキングする,音声・テキスト共同事前学習フレームワークを提案する。
本モデルは,話者埋め込み型マルチスピーカTS法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 13:35:16 GMT)
A Survey on Computer Vision based Human Analysis in the COVID-19 Era [58.8] 新型コロナウイルスの出現は、社会全体だけでなく、個人の生活にも大きく影響している。
マスクやソーシャルディスタンシングの義務、公共空間での定期消毒、スクリーニングアプリケーションの使用など、さまざまな予防策が世界中で導入されている。
これらの発展は、(i)視覚データの自動解析による予防対策の支援、(ii)生体認証などの既存の視覚ベースのサービスの正常な操作を容易にする、新しいコンピュータビジョン技術の必要性を喚起した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 17:20:39 GMT)
NAPG: Non-Autoregressive Program Generation for Hybrid Tabular-Textual
Question Answering [56.5] ハイブリッドテキストによる質問応答には異種情報からの推論が必要である。
現在の数値推論法は、LSTMを使ってプログラムシーケンスを自己回帰的にデコードする。
本稿では,プログラム生成の並列化を容易にする非自己回帰型プログラム生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 11:25:21 GMT)
Zero-Shot Classification by Logical Reasoning on Natural Language
Explanations [56.4] 人間は言語の説明に基づいて、目に見えないカテゴリーを分類することができる。
我々はCLOREフレームワークを提案する(説明の論理的推論による分類)。
CLOREは、説明を論理構造に解析し、入力のこの構造に沿って理由を解析して分類スコアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 01:05:11 GMT)
CRIPP-VQA: Counterfactual Reasoning about Implicit Physical Properties
via Video Question Answering [50.6] CRIPP-VQA(CRIPP-VQA)は、シーン内のオブジェクトの暗黙的な物理的特性を推論するための新しいビデオ質問応答データセットである。
CRIPP-VQAには、動作中の物体のビデオが含まれており、反事実的推論に関わる疑問が注がれている。
実験の結果,暗黙的特性に関する疑問に答える上で,驚くべき,重要なパフォーマンスギャップが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 18:55:26 GMT)
Generalizable Re-Identification from Videos with Cycle Association [49.3] トレーニングの複雑さの低いre-IDのためのスケーラブルな自己教師型学習手法であるCycle Associationを提案する。
提案手法に適したLMPビデオという,大規模でラベルのないre-IDデータセットを構築した。
注目すべきは、CycAsがマーケット1501で82.2%、MSMT17で49.0%、人間のアノテーションがゼロであることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 16:21:57 GMT)
HFedMS: Heterogeneous Federated Learning with Memorable Data Semantics
in Industrial Metaverse [49.2] 本稿では,新しい産業メタバースに実用FLを取り入れたHFEDMSを提案する。
動的グルーピングとトレーニングモード変換によってデータの均一性を低下させる。
そして、圧縮された履歴データセマンティクスを融合することで、忘れられた知識を補う。
ストリームされた非I.d.FEMNISTデータセットに対して,368個のシミュレーションデバイスを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 04:33:24 GMT)
Complex Reading Comprehension Through Question Decomposition [48.3] 本稿では,言語モデルによる難解なマルチホップ質問の理解を支援する新しい学習手法を提案する。
我々のモデルはまず、訓練可能な質問分解器によって、各マルチホップ質問をいくつかのサブクエストに分解することを学ぶ。
我々は,シーケンス・ツー・シーケンス方式で解答を予測するために,読解理解モデルを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 02:54:04 GMT)
C3PO: Learning to Achieve Arbitrary Goals via Massively Entropic
Pretraining [47.9] 任意の位置とポーズを達成可能なポリシーを学習する手法を提案する。
このようなポリシーにより、制御が容易になり、下流タスクのキービルディングブロックとして再利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 13:02:40 GMT)
AlphaPose: Whole-Body Regional Multi-Person Pose Estimation and Tracking
in Real-Time [47.2] 提案するAlphaPoseは,リアルタイムに動作しながら,身体全体のポーズを正確に推定・追跡できるシステムである。
我々は,COCO-全体,COCO,PoseTrack,提案したHalpe-FullBodyポーズ推定データセットにおいて,現在の最先端手法よりも高速かつ高精度であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 09:15:38 GMT)
Policy evaluation from a single path: Multi-step methods, mixing and
mis-specification [45.9] 無限水平$gamma$-discounted Markov rewardプロセスの値関数の非パラメトリック推定について検討した。
カーネルベースの多段階時間差推定の一般的なファミリーに対して、漸近的でない保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 23:15:25 GMT)
Machine Learning-Aided Operations and Communications of Unmanned Aerial
Vehicles: A Contemporary Survey [43.6] UAVとMLの技術の融合が進行中であることは、前例のない知性と自律性を備えたUAVの大幅な相乗効果と強化を生み出している。
本調査は,UAV運用および通信に使用されるML技術の概要をタイムリーかつ包括的に示すことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 15:34:36 GMT)
CLOP: Video-and-Language Pre-Training with Knowledge Regularizations [43.1] ビデオと言語による事前学習は、一般化可能な表現を学習するための有望な結果を示している。
このような表現形式を構造的知識として表現し、複数の粒度のリッチな意味論を表現する。
知識正規化を用いたCLOP(Cross-modaL knedgeOwl-enhanced Pre-training)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 05:32:12 GMT)
Adaptive Contrastive Learning on Multimodal Transformer for Review
Helpfulness Predictions [40.7] 本稿では,MRHP(Multimodal Review Helpfulness Prediction)問題に対するマルチモーダルコントラスト学習を提案する。
さらに,コントラスト学習における適応重み付け方式を提案する。
最後に,マルチモーダルデータの不整合性に対処するマルチモーダルインタラクションモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 13:05:56 GMT)
Fixing Model Bugs with Natural Language Patches [38.7] 私たちは、開発者が適切な抽象化レベルで修正的なフィードバックを提供できるように、自然言語パッチを調査します。
少量の合成データを用いて、実際のデータに実際のパッチを効果的に利用するモデルを教えることができることを示す。
また、少数の言語パッチのパフォーマンスに合わせるために、ラベル付き例を100個まで微調整する必要があることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 05:49:19 GMT)
Discrete Distribution Estimation under User-level Local Differential
Privacy [37.7] ユーザレベルの局所差分プライバシー(LDP)に基づく離散分布推定について検討する。
ユーザレベルの$varepsilon$-LDPでは、各ユーザは$mge1$サンプルを持ち、すべての$m$サンプルのプライバシを同時に保存する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 18:29:32 GMT)
Graph Contrastive Learning with Implicit Augmentations [36.6] Inlicit Graph Contrastive Learning (iGCL)は、グラフトポロジ構造を再構築することにより、変分グラフオートエンコーダから学習した潜時空間の増大を利用する。
グラフレベルとノードレベルの両方のタスクに対する実験結果から,提案手法が最先端の性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 17:34:07 GMT)
Reconciliation of Pre-trained Models and Prototypical Neural Networks in
Few-shot Named Entity Recognition [35.3] 本研究では,このようなミスマッチを経験的・理論的根拠と整合させる一線符号正規化法を提案する。
我々の研究は、数発のエンティティ認識における一般的な問題に対処するための分析的な視点も提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 02:33:45 GMT)
Streaming, fast and accurate on-device Inverse Text Normalization for
Automatic Speech Recognition [32.1] ストリーミング,軽量,高精度なオンデバイスITNシステムの開発について述べる。
私たちのシステムの中核はストリーミングトランスフォーマータグであり、ASRから語彙トークンをタグ付けします。
提案したITNソリューションは,サイズが大幅に小さく,カスタマイズ能力も保ちながら,強力なベースラインに匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 17:48:54 GMT)
Knowledge Graph Embedding: A Survey from the Perspective of
Representation Spaces [30.4] 知識グラフ埋め込み(KGE)は、知識グラフの実体や関係を意味空間に表現することを目的とした技法である。
本稿では,表現空間に基づく既存のKGE技術について,体系的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 13:22:28 GMT)
QRF: Implicit Neural Representations with Quantum Radiance Fields [30.3] 本稿では,暗黙的なシーン表現のための量子回路,量子アクティベーション関数,量子ボリュームレンダリングを統合したQRF(Quantum Radiance Fields)を提案する。
その結果、QRFは高速、高速収束、高並列化といった量子コンピューティング技術の利点を生かしただけでなく、ボリュームレンダリングの質も保証していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 10:23:32 GMT)
FED-CD: Federated Causal Discovery from Interventional and Observational
Data [30.3] データから因果関係を推定する因果発見は、すべての科学領域において基本的な重要性のコアタスクである。
因果発見のための既存の機械学習手法は、推論に使用されるデータがプールされ、集中した場所で利用できることを要求するのが一般的である。
我々は,グローバル因果構造の発見を可能にする新しいフェデレーションフレームワークFED-CDを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 20:25:48 GMT)
Image Completion with Heterogeneously Filtered Spectral Hints [29.3] 本稿では、スペクトル処理モジュールであるスペクトルヒントユニットを内部に導入した、新しいスタイルGANベースの画像補完ネットワーク、スペクトルヒントGAN(SH-GAN)を提案する。
包括的実験から、ベンチマークデータセットFFHQとPlaces2のFIDスコアが3.4134と7.0277に達することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 17:15:16 GMT)
Complex Hyperbolic Knowledge Graph Embeddings with Fast Fourier
Transform [29.2] 知識グラフ(KG)埋め込みのための幾何学的空間の選択は、KG完了タスクの性能に大きな影響を与える。
複雑な双曲型幾何学の最近の研究は、様々な階層構造を捉えるための双曲型埋め込みをさらに改善した。
本稿では,マルチリレーショナルKG埋め込みにおける複素双曲幾何学の表現能力を活用することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 15:46:00 GMT)
3D Harmonic Loss: Towards Task-consistent and Time-friendly 3D Object
Detection on Edge for Intelligent Transportation System [28.6] 本稿では,ポイントクラウドに基づく不整合予測を緩和する3次元高調波損失関数を提案する。
提案手法はベンチマークモデルよりも性能が大幅に向上する。
私たちのコードはオープンソースで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 10:11:48 GMT)
From Denoising Diffusions to Denoising Markov Models [26.6] デノイング拡散は、顕著な経験的性能を示す最先端の生成モデルである。
拡散をシミュレートすることで,分布がデータ分布に近くなる新しいサンプルを得る。
この偏微分は、スコアマッチングを用いて得られる雑音データ密度の対数微分の近似に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 14:34:27 GMT)
Neural PDE Solvers for Irregular Domains [25.7] 不規則な形状の幾何学的境界を持つ領域上の偏微分方程式をニューラルネットワークで解く枠組みを提案する。
我々のネットワークは入力としてドメインの形をとり、新しい(目に見えない)不規則なドメインに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 00:00:30 GMT)
Contrastive Learning with Prompt-derived Virtual Semantic Prototypes for
Unsupervised Sentence Embedding [24.4] 本稿では, Prompt- derived Virtual semantic Prototypes (ConPVP) を用いた新しいコントラスト学習手法を提案する。
仮想的な意味的プロトタイプを各インスタンスに構築し、負のプロンプト形式を用いて負のプロトタイプを導出する。
対照的な損失を用いて,アンカー文の埋め込みを,対応するセマンティックプロトタイプに近づけるように強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 07:50:30 GMT)
Max-Min Off-Policy Actor-Critic Method Focusing on Worst-Case Robustness
to Model Misspecification [22.2] 本研究は,不確実性パラメータを含むシミュレーション環境とその可能な値の集合を含むシナリオに焦点を当てる。
本研究の目的は,不確実性パラメータセット上での最悪の性能を最適化し,対応する実環境における性能を保証することである。
マルチジョイント・ダイナミックスと接触(MuJoCo)環境の実験により,提案手法は複数のベースライン・アプローチに比較して最悪の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 10:18:31 GMT)
Exploiting Transformer-based Multitask Learning for the Detection of
Media Bias in News Articles [22.0] メディアバイアスを検出するために,マルチタスク学習を用いて学習したトランスフォーマーに基づくディープラーニングアーキテクチャを提案する。
我々の最高のパフォーマンス実装は、マクロ$F_1$の0.776を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 12:22:31 GMT)
CoNMix for Source-free Single and Multi-target Domain Adaptation [21.8] 本研究は、ソースフリーマルチターゲットドメイン適応の新しいタスクを紹介する。
我々は,textbfNuclear-Norm MaximizationとtextbfMixUpナレッジ蒸留を組み合わせた適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 21:33:59 GMT)
Fourier-Flow model generating Feynman paths [21.7] ファインマン経路積分は古典的な作用原理を確率論的観点に一般化する。
根底にある困難は、有限標本から経路多様体全体に取り組むことである。
機械学習における現代の生成モデルは、学習と確率分布の表現を処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 11:31:40 GMT)
Probing neural language models for understanding of words of estimative
probability [21.1] 推定確率の単語(WEP)は、文の妥当性の表現である。
ニューラルネットワーク処理モデルが各WEPに関連付けられた合意確率レベルを捕捉する能力を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 08:29:11 GMT)
Looking at the Overlooked: An Analysis on the Word-Overlap Bias in
Natural Language Inference [20.1] 我々は、NLIモデルにおける重複バイアスの見過ごされた側面、すなわちリバースワードオーバーラップバイアスに焦点を当てる。
現在のNLIモデルは、重複の少ないインスタンスにおいて、非エンターメントラベルに対して非常に偏りがある。
重なり合うバイアスの出現とその緩和におけるマイノリティ事例の役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 21:02:23 GMT)
Towards learning to explain with concept bottleneck models: mitigating
information leakage [19.5] 概念ボトルネックモデルは、まず、データポイントについて、提供された概念のどれが正しいかを予測することによって分類を行う。
下流モデルでは、これらの予測された概念ラベルを使用してターゲットラベルを予測する。
予測された概念は、ターゲット予測の理論的根拠として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 16:10:36 GMT)
On minimal variations for unsupervised representation learning [19.1] 教師なし表現学習は、様々な下流タスクを解決するために、生データを効率的に記述することを目的としている。
教師なし表現学習の原則として最小限のバリエーションを考案することは、自己教師付き学習アルゴリズムの実践的ガイドラインを改善する道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 18:57:20 GMT)
Cross-Domain Local Characteristic Enhanced Deepfake Video Detection [18.4] ディープフェイク検出はセキュリティ上の懸念から注目を集めている。
多くの検出器は、目に見えない操作を検出する際に正確な結果を得ることができない。
そこで我々は,より一般的なディープフェイクビデオ検出のための新しいパイプラインであるクロスドメインローカルフォレスティクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 07:44:09 GMT)
Generalized Product-of-Experts for Learning Multimodal Representations
in Noisy Environments [18.1] 本稿では,エキスパート手法の一般化による雑音環境下でのマルチモーダル表現学習手法を提案する。
提案手法では,モダリティ毎に異なるネットワークをトレーニングし,そのモダリティから得られる情報の信頼性を評価する。
マルチモーダル3Dハンドプレース推定とマルチモーダル手術ビデオセグメンテーションという,2つの挑戦的なベンチマークで最先端のパフォーマンスを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 14:27:38 GMT)
Camera Alignment and Weighted Contrastive Learning for Domain Adaptation
in Video Person ReID [17.9] 人物再識別システム(ReID)は、大規模な完全ラベル画像データセットでトレーニングした場合、高い精度を達成することができる。
様々な運用状況(例えば、カメラの視点や照明など)に関連したドメインシフトは、パフォーマンスの大幅な低下に繋がる可能性がある。
本稿では、ビデオベースのReIDのための教師なしドメイン適応(UDA)に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 15:32:56 GMT)
Learning Semantic Textual Similarity via Topic-informed Discrete Latent
Variables [17.6] 我々は、意味的テキスト類似性のためのトピックインフォームド離散潜在変数モデルを開発した。
我々のモデルはベクトル量子化による文対表現のための共有潜在空間を学習する。
我々のモデルは意味的テキスト類似性タスクにおいて、いくつかの強力な神経ベースラインを超えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 15:09:58 GMT)
SLOPT: Bandit Optimization Framework for Mutation-Based Fuzzing [17.5] 突然変異ベースのファジィは、過去10年間で最も一般的な脆弱性発見ソリューションの1つになっている。
そこで我々は,SLOPTと呼ばれる最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 03:39:00 GMT)
No Word Embedding Model Is Perfect: Evaluating the Representation
Accuracy for Social Bias in the Media [17.5] 我々は,米国オンラインニュース記事に存在する社会バイアスの種類を正確に測定するために,どのような埋め込みアルゴリズムが最適かを検討する。
我々は500万の記事を収集し、予想される社会的偏見に関して心理学文献をレビューする。
我々は、ニュース記事のアルゴリズムでトレーニングされたモデルが、期待される社会的バイアスをどう表すかを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 15:45:52 GMT)
Technical Report on Web-based Visual Corpus Construction for Visual
Document Understanding [16.5] Web ベースの Visual Corpus Builder (Webvicob) というデータセット生成エンジンを提案する。
Webvicobは、生のWikipedia HTMLダンプから大規模なビジュアルコーパス(テキストアノテーション付き画像)を簡単に構築できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 01:24:43 GMT)
Human-Machine Collaboration Approaches to Build a Dialogue Dataset for
Hate Speech Countering [15.9] 本稿では,機械生成対話に対する人間の専門家アノテータの介入を組み合わせたダイアラルデータ収集のためのハイブリッド手法を提案する。
この研究の結果、DIALOCONANは、憎悪者とNGOオペレーターの間の3000以上の架空のマルチターン対話からなる最初のデータセットであり、6つのヘイトターゲットをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 10:37:13 GMT)
TLP: A Deep Learning-based Cost Model for Tensor Program Tuning [15.8] テンソルプログラムのチューニングを容易にする深層学習に基づくコストモデルであるTLPを提案する。
我々は、TLPがCPUワークロードで平均検索時間を9.1XX高速化できることを示した。
これらのテクニックをAnsorフレームワークに組み込んで,詳細な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 14:11:43 GMT)
BigCilin: An Automatic Chinese Open-domain Knowledge Graph with
Fine-grained Hypernym-Hyponym Relations [15.5] 本稿では,粒度の高調波-高調波リレーションを持つ中国初のオープンドメイン知識グラフであるBigCilinについて述べる。
粒度の細かいハイパーネム-ハイポニム関係により、BigCilinは柔軟なセマンティック階層構造を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 15:05:01 GMT)
A Characterization of List Learnability [15.4] 我々は、$k$の予測リストを出力することを目標とするPAC学習について検討する。
最近のマルチクラス学習可能性の特徴を一般化すると、仮説クラスが$k$-list学習可能であることと、$k$-DS次元が有限であることは同値である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 21:28:05 GMT)
CELLS: A Parallel Corpus for Biomedical Lay Language Generation [14.9] 本稿では,最大 (63kペア) および最大 (12ジャーナル) 並列コーパスである CellS を紹介した。
抽象化とそれに対応するレイ言語要約は、ドメインの専門家によって書かれ、データセットの品質が保証されます。
我々はCellSから2つの特別なペアコーパスを抽出し、素言語生成における重要な課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 19:06:53 GMT)
AD-BERT: Using Pre-trained contextualized embeddings to Predict the
Progression from Mild Cognitive Impairment to Alzheimer's Disease [14.6] 本研究では,変換器(BERT)モデルから事前学習した双方向表現に基づくディープラーニングフレームワークを開発する。
軽度認知障害(MCI)からアルツハイマー病(AD)への進行リスクを非構造的臨床ノートを用いて予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 04:05:46 GMT)
Can neural networks extrapolate? Discussion of a theorem by Pedro
Domingos [14.3] 我々はドミンゴスの定理について議論し、「連続勾配降下によって学習されたすべての機械は概してカーネルマシンである」と述べた。
単純な場合、ドミンゴスの定理から生じる「ニューラル・タンジェント・カーネル」は、ネットワークの予測を理解するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 13:59:28 GMT)
pyGSL: A Graph Structure Learning Toolkit [14.0] pyGSLは、最先端のグラフ構造学習モデルの効率的な実装を提供するPythonライブラリである。
pyGSLはGPUフレンドリーな方法で書かれており、より大きなネットワークタスクにスケールすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 14:23:10 GMT)
Learning Probabilistic Temporal Safety Properties from Examples in
Relational Domains [12.9] 本稿では,確率計算ツリー論理(pCTL)の断片を,安全あるいは安全でないとラベル付けされた状態の集合から学習するためのフレームワークを提案する。
関係学習の原理を適用し,すべての安全状態に満たされるpCTL式を誘導する。
この公式は、このドメインの安全仕様として使用できるため、システムは将来危険な状況に陥ることを避けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 11:24:53 GMT)
Accented Text-to-Speech Synthesis with a Conditional Variational
Autoencoder [12.3] 本稿では,条件付き変分オートエンコーダに基づくアクセント付きテキスト音声合成(TTS)のための新しいフレームワークを提案する。
選択された話者の音声を任意のターゲットアクセントに変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 05:36:30 GMT)
AskewSGD : An Annealed interval-constrained Optimisation method to train
Quantized Neural Networks [12.2] 我々は、深層ニューラルネットワーク(DNN)を量子化重みでトレーニングするための新しいアルゴリズム、Annealed Skewed SGD - AskewSGDを開発した。
アクティブなセットと実行可能な方向を持つアルゴリズムとは異なり、AskewSGDは実行可能な全セットの下でのプロジェクションや最適化を避けている。
実験結果から,AskewSGDアルゴリズムは古典的ベンチマークの手法と同等以上の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 18:13:44 GMT)
PeSOTIF: a Challenging Visual Dataset for Perception SOTIF Problems in
Long-tail Traffic Scenarios [12.2] 本稿では,複数の資源から収集した長距離交通シナリオの高品質なデータセットを提供する。
確率的オブジェクト検出(POD)の開発を考えると、このデータセットは、シナリオ内のSOTIF問題をキーオブジェクトとして認識する原因となるかもしれないトリガー源を示す。
本稿では、このデータセットをSOTIF研究に活用する方法を示すために、SOTIFエントロピーの知覚を定量化し、シナリオが未知であり、認識システムに安全でないかどうかを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 10:07:30 GMT)
Temporal superimposed crossover module for effective continuous sign
language [10.9] 本稿では、ゼロパラメータ、ゼロ時間重畳クロスオーバーモジュール(TSCM)を提案し、それを2次元畳み込みと組み合わせて「TSCM+2D畳み込み」ハイブリッド畳み込みを形成する。
2つの大規模連続手話データセットの実験により,提案手法の有効性を実証し,高い競争力を持つ結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 09:33:42 GMT)
A Unified Pyramid Recurrent Network for Video Frame Interpolation [10.9] UPR-Netは、フレーム推定のための新しい統一ピラミッドリカレントネットワークである。
双方向フローと中間フレーム合成の両方に軽量なリカレントモジュールを利用する。
非常に軽量な(1.7Mパラメータ)にもかかわらず、UPR-Netは幅広いベンチマークで優れたパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 11:12:31 GMT)
Neural Architectural Nonlinear Pre-Processing for mmWave Radar-based
Human Gesture Perception [10.8] 本稿では,U-NetとEfficientNetという2つのディープラーニングモデルを用いて手の動きを検出し,ミリ波レーダ画像のノイズを除去する。
第1深層学習モデルステージに入る前に、画像の復号化を行うための新しい前処理手法により、分類の精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 12:42:13 GMT)
Universality of universal single-qubit-gate decomposition with coherent
errors [10.8] 単一量子ゲート分解方式に着目し、普遍性に対するコヒーレント・エラー効果について検討する。
我々はコヒーレントエラーを伴う普遍性の定義と解析的解を提供する。
我々の研究は、既存の方法とは異なる量子コンパイルの考え方を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 09:03:35 GMT)
Humans decompose tasks by trading off utility and computational cost [10.4] 人間の振る舞いは、タスクの精巧な分解を目標、サブゴール、低レベルのアクションに計画することから生まれる。
本稿では,タスク分解の規範的枠組みを,計画全体のコスト削減のためにタスクを分解するという単純な考え方に基づいて提案し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 22:45:46 GMT)
Multimodal Learning for Non-small Cell Lung Cancer Prognosis [10.3] 本稿では,肺癌の生存時間分析の課題に焦点をあてる。
肺癌に対する従来的およびいくつかの深層学習に基づく生存時間分析は、主にテキスト臨床情報に基づくものである。
我々は,Lite-ProSENetという生存分析ネットワークに対して,スマートな相互モダリティネットワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 03:09:47 GMT)
Scale Invariant Privacy Preserving Video via Wavelet Decomposition [9.9] プライバシー保護ビデオのための提案された解決策は、生成されたビデオから識別された情報を除去することである。
いくつかのアルゴリズムが提案されているが、いずれもスケールの問題に悩まされている。
本稿ではウェーブレット分解に基づくスケール不変法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 17:03:23 GMT)
Control and mitigation of microwave crosstalk effect with
superconducting qubits [9.6] 単一ビットゲートは通常マイクロ波駆動で実現される。
マイクロ波パルス間のクロストークは無視できないエラー源である。
本稿では,このクロストーク問題に対処する誤り軽減手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 09:26:26 GMT)
A Bayesian Approach for Characterizing and Mitigating Gate and
Measurement Errors [9.6] ゲートやリードアウトエラー率などのパラメータを同定するためにベイズ推定手法を用いる。
このようにデバイスエラーを特徴付けることにより、量子エラー低減の精度をさらに向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 17:54:12 GMT)
Parameterized Multi-observable Sum Uncertainty Relations [9.6] 任意の有限$N$量子オブザーバブルの分散に基づく不確実性関係について検討する。
我々の不確かさの不等式の下限は、測定された状態がすべての可観測物の共通の固有ベクトルでない限り、ゼロではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 04:36:07 GMT)
Automatic Change-Point Detection in Time Series via Deep Learning [9.1] ニューラルネットワークのトレーニングに基づいて,新しい検出手法を自動生成する方法を示す。
本稿では,そのような手法の誤差率を定量化する理論について述べる。
また,加速度計データに基づく活動変化の検出と位置推定にも強い効果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 20:59:14 GMT)
End-to-End Evaluation of a Spoken Dialogue System for Learning Basic
Mathematics [8.8] 本研究は,幼児期における基本数学概念のプレイベース学習を支援するタスク指向音声対話システム(SDS)を提案する。
このシステムは、学生がマルチモーダルな相互作用を持つ初期の数学概念を実践している間に、実世界の学校展開を通じて評価されてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 12:58:24 GMT)
Dynamical Transition of Operator Size Growth in Open Quantum Systems [8.8] 我々は、全対全相互作用を持つオープン量子系における演算子サイズの成長について検討する。
演算子サイズダイナミクスの遷移の存在についての一般論証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 13:21:50 GMT)
ToDD: Topological Compound Fingerprinting in Computer-Aided Drug
Discovery [8.6] コンピュータ支援薬物発見(CADD)において、仮想スクリーニングは、化合物の大きなライブラリーにおいて分子標的に結合する可能性が最も高い薬物候補を特定するために用いられる。
この問題に対処するため,多次元ベクトルとして化合物のトポロジ的指紋を生成する多パラメータ持続性(MP)ホモロジーを用いた新しい手法を開発した。
プレトレーニングトトリプルトネットワークのマージン損失の微調整は, 組込み空間における化合物の相違や, 有効な薬物候補になる可能性のランク付けにおいて, 高い競争力を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 19:00:05 GMT)
Proper losses for discrete generative models [8.5] 本研究では, 離散的な環境下での生成モデルの評価において適切な損失について検討する。
予測損失を最小化する生成分布が対象分布と等しい場合、損失をブラックボックス固有と定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 18:31:45 GMT)
Human Heuristics for AI-Generated Language Are Flawed [8.5] 我々は,最も個人的かつ連続的な言語である動詞の自己表現が,AIによって生成されたかを検討した。
我々は,これらの単語がAI生成言語の人間の判断を予測可能で操作可能であることを実験的に実証した。
我々は、AIアクセントのようなソリューションについて議論し、AIによって生成された言語の誤認の可能性を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 09:47:29 GMT)
AX-MABSA: A Framework for Extremely Weakly Supervised Multi-label Aspect
Based Sentiment Analysis [8.1] 極めて弱い教師付き多言語Aspect Category Sentiment Analysis フレームワークを提案する。
最初の指示情報として、クラスごとに1つの単語しか依存していません。
本稿では、これらのシードカテゴリと感情語を選択するための自動単語選択手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 19:44:42 GMT)
Generative Transformers for Design Concept Generation [7.8] 本研究では,人工知能(AI)分野における自然言語生成技術(NLG)の最近の進歩について考察する。
テキストデータからの知識と推論を活用するために,GPT(Generative Pre-trained Transformer)を用いた新しい手法を提案する。
3つの概念生成タスクは、異なる知識と推論(ドメイン知識合成、問題駆動合成、アナログ駆動合成)を活用するために定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 11:29:10 GMT)
Complete Cross-triplet Loss in Label Space for Audio-visual Cross-modal
Retrieval [7.5] クロスモーダルデータ(例えばオーディオヴィジュアル)は直接比較できない分布と表現が異なる。
オーディオ・ヴィジュアルデータの自然な同期における内在的相関をアノテートされたラベルの助けを借りることで、オーディオ・ヴィジュアル・モダリティ間のギャップを埋めるため、それらの共通部分空間を学習する。
ラベルを直接予測して意味的特徴を最適化する新しいAV-CMRモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 10:37:14 GMT)
Okapi: Generalising Better by Making Statistical Matches Match [7.4] オカピは、オンライン統計マッチングに基づく頑健な半教師あり学習のためのシンプルで効率的で汎用的な方法である。
提案手法では, 最寄りのマッチング手法を用いて, 整合性損失に対するクロスドメインビューを生成する。
経験的リスクの最小化を改善するために、余分な遅延のないデータを活用することは実際に可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 12:41:17 GMT)
Issues and Challenges in Applications of Artificial Intelligence to
Nuclear Medicine -- The Bethesda Report (AI Summit 2022) [6.8] SNMMI人工知能(SNMMI-AI)サミットは2022年3月21日から22日にかけて、MDのベセスダで開催された。
学術、医療、産業、患者代表、政府(NIH、FDA)の様々なコミュニティメンバーと利害関係者を集結させた。
核医学におけるAIの日常的かつ信頼できる使用のために、明るい未来を構想し、促進するための様々な重要なテーマを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 18:57:52 GMT)
A jet tagging algorithm of graph network with HaarPooling message
passing [6.7] 本稿では,HarPooling Message Passing Neural Network(HMPNet)と呼ばれる,GNNのアプローチとHaarPooling操作を併用してイベントを解析する手法を提案する。
絶対エネルギー$log E$、横運動量$log p_T$、相対座標$(Deltaeta,Deltaphi)$である。
その結果,Hに$log P_T$の付加情報を追加することで,クォークグルーオンタグ付けの精度を高めることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 14:03:40 GMT)
XAI-BayesHAR: A novel Framework for Human Activity Recognition with
Integrated Uncertainty and Shapely Values [6.3] IMUセンサを用いたヒューマンアクティビティ認識(HAR)は、スマートホーム、ヘルスケア、ヒューマンマシンインタフェースシステムにいくつかの応用がある。
統合ベイズフレームワークであるXAI-BayesHARは、IMUベースのHARソリューションの全体的なアクティビティ分類精度を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 11:07:28 GMT)
Automatic Creativity Measurement in Scratch Programs Across Modalities [6.2] 我々は、創造性の公式な尺度の定義から、この尺度を実践的な領域に適用することまで、効率的に計算できる旅を行ないます。
我々は、人気のあるビジュアルプログラミング言語であるScratchのプロジェクトに対して、一般的な測度を適用した。
我々は、Scratchプロジェクトの創造性を予測し、人間の専門家による創造性評価に基づいてトレーニングし、評価する機械学習モデルを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 10:43:36 GMT)
Contrastive Classification and Representation Learning with
Probabilistic Interpretation [6.0] クロスエントロピー損失は、分類に基づくタスクの主目的関数として機能している。
ネットワークの分類器とバックボーンのパラメータを協調的に学習する教師付きコントラスト訓練の新バージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 15:57:24 GMT)
Prompter: Utilizing Large Language Model Prompting for a Data Efficient
Embodied Instruction Following [6.0] FILM++は、余分なデータを必要としない修正を加えて、既存のFILMを拡張している。
PrompterはFILM++のセマンティック検索モジュールを言語モデルプロンプトで置き換える。
Prompter は ALFRED ベンチマークで 42.64% と 45.72% を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 02:24:39 GMT)
An interpretation of Union-Find Decoder on Weighted Graphs [5.8] Union-Find (UF) と Minimum-Weight Perfect Matching (MWPM) は、表面符号のデコーダとして人気がある。
UFデコーダとMWPMデコーダの解釈について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 03:54:03 GMT)
Fast Key Points Detection and Matching for Tree-Structured Images [4.9] 本稿では,木状パターンを用いたナノ解像度視覚識別子の画像マッチングに基づく新しい認証アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは様々な木構造画像マッチングに適用できるが,近年開発された視覚的識別子であるデンドライトに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 00:22:56 GMT)
Deep Causal Learning: Representation, Discovery and Inference [4.7] この記事では、ディープラーニングが因果学習にどのように貢献するかを包括的にレビューする。
我々は、因果科学の理論的拡張と応用拡大には深い因果学習が重要であることを指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 09:00:33 GMT)
Justification of Recommender Systems Results: A Service-based Approach [4.6] 本稿では,サービスモデルを用いて商品とのインタラクションのすべての段階に関するレビューから経験データを抽出する,新たな正当化手法を提案する。
ユーザスタディでは,提案手法を,推奨システムの結果の正当性を反映したベースラインと比較した。
我々のモデルは、好奇心のレベルが異なるユーザや、認知の必要度(NfC)の低いユーザによって、より高いインタフェース適合度と満足度の評価を受けた。
これらの知見は、推薦システムの結果を正当化するためのサービスモデルの導入を奨励するが、多様なインタラクションニーズに適合するパーソナライズ戦略の調査を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 11:08:19 GMT)
CRONOS: Colorization and Contrastive Learning Enhanced NLoS Human
Presence Detection using Wi-Fi CSI Signals [4.3] センサーやカメラによるデバイスなしの人間検出は広く採用されているが、プライバシーの問題や、無動者に対する誤検知は多い。
これらの欠陥を解決するため、商用Wi-Fiデバイスから取得したチャネル状態情報(CSI)は、正確な検出のための豊富な信号特性を提供することができる。
我々は,NLoSヒト存在検出システム(CRONOS)のカラー化とコントラスト学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 16:18:18 GMT)
BuildMapper: A Fully Learnable Framework for Vectorized Building Contour
Extraction [3.9] 我々はBuildMapperという,エンドツーエンドで学習可能な最初のコントラスト抽出フレームワークを提案する。
BuildMapperは、人間がするのと同じように、直接かつ効率的にポリゴンを構築することができる。
マスク平均精度(AP)とバウンダリAPはセグメンテーションベースと輪郭ベースの両方の手法よりも高い結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 08:58:35 GMT)
Lower Bounds for the Convergence of Tensor Power Iteration on Random
Overcomplete Models [3.8] テンソルパワー反復を任意の真の成分に収束させるためには、テンソルの多くのステップが必要であることを示す。
我々は、テンソル分解の一般的な目的関数が、電力反復経路に沿って厳密に増大していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 19:23:51 GMT)
An Analytical Solution in Detuned Two Level Systems [3.5] 任意の時間依存的な2次元ハミルトニアンのシュル・オーディンガー方程式は、その非可換ハミルトニアンが異なる時代にあるため、ほとんど解けない。
この記事では、いくつかの制限のある一般二階系に関するシュル「オーディンガー方程式」の正確な解を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 07:29:13 GMT)
MAISON -- Multimodal AI-based Sensor platform for Older Individuals [3.5] 商用スマートデバイスのスケーラブルなクラウドベースのプラットフォームであるMAISONを提案する。
MAISONプラットフォームは、機能的な不具合やパフォーマンス劣化なしに、センサデータをクラウドに収集、保存することができる。
本稿では,高齢者ホームにおけるプラットフォーム開発における課題とデータ収集について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 15:09:04 GMT)
Quantifying attention via dwell time and engagement in a social media
browsing environment [3.4] 本稿では,エンゲージメントと居住を混乱させるソーシャルメディア環境に対する2段階の注意モデルを提案する。
オンライン実験では、これらの2つの段階において注意が異なることを示し、解離の明確な証拠を見出す。
これらの発見は、人間の注意を計測しモデル化する計算システムの設計と開発に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 20:02:13 GMT)
Learning Causal Representations of Single Cells via Sparse Mechanism
Shift Modeling [3.2] 本稿では,各摂動を未知の,しかしスパースな,潜伏変数のサブセットを標的とした介入として扱う単一細胞遺伝子発現データの深部生成モデルを提案する。
これらの手法をシミュレーションした単一セルデータ上でベンチマークし、潜伏単位回復、因果的目標同定、領域外一般化における性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 15:47:40 GMT)
Multi-Task Learning Framework for Extracting Emotion Cause Span and
Entailment in Conversations [3.2] 本研究では,会話における感情の原因と細部を抽出するニューラルモデルを提案する。
MuTECは、感情、感情の原因、会話の細部を抽出するエンドツーエンドのマルチタスク学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 18:14:45 GMT)
Proceedings of Principle and practice of data and Knowledge Acquisition
Workshop 2022 (PKAW 2022) [2.7] PKAW2022は、AI技術やアプリケーションだけでなく、人間とビッグデータによる知識獲得の多分野的アプローチへのコントリビューションを歓迎する。
過去20年にわたって、PKAWは、知識獲得と機械学習の分野における最先端技術について議論するための、研究者や実践者のためのフォーラムを提供してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 22:34:12 GMT)
Ground state degeneracy on torus in a family of $\mathbb{Z}_N$ toric
code [2.7] 2+1$次元の位相的に順序付けられた位相は、3つの相互関係の特徴によって特徴づけられる。
位相的に秩序づけられた位相の最も顕著な特徴は、基底状態が一意であることである。
我々は、この行動は、どの種も翻訳する非自明な行動に由来すると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 05:21:41 GMT)
Optimizing Wi-Fi Channel Selection in a Dense Neighborhood [2.6] 密集した地区では、近くには何十軒もの家があることが多い。
Wi-Fiに重複しない無線チャンネルがほとんどない(通常は2か3つ)ため、近隣の家庭ではチャンネルを共有し、空域で競うことがある。
密集地におけるすべてのAPに対して集中的にWi-Fiチャネル選択を行う方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 21:23:47 GMT)
NSNet: A General Neural Probabilistic Framework for Satisfiability
Problems [2.6] 本稿では、確率的推論として満足度問題をモデル化する一般的なニューラルネットワークフレームワークであるニューラル・サスティフィビリティ・ネットワーク(NSNet)を提案する。
評価の結果、NSNetは複数のSATデータセットと#SATデータセットの推測精度と時間効率の点で競合することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 21:43:33 GMT)
Retention Time Prediction for Chromatographic Enantioseparation by
Quantile Geometry-enhanced Graph Neural Network [2.4] 提案する研究フレームワークは,保持時間予測とクロマトグラフィーによるエナンチオセパレーション促進に有効である。
実験により,提案手法は保持時間予測とクロマトグラフィーによるエナンチオセパレーション促進に有効であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 14:46:47 GMT)
Pauli topological subsystem codes from Abelian anyon theories [2.4] 任意の2次元アベリアノン理論を特徴とするパウリ位相サブシステムコードを構築する。
両研究は, 2次元パウリ位相サブシステムの分類を複合次元キューディット系に拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 19:00:01 GMT)
Semantic-Aware Environment Perception for Mobile Human-Robot Interaction [2.3] 本稿では,移動ロボットのための視覚ベースシステムについて,アプリオリ知識を付加せずにセマンティック・アウェア環境を実現する。
実世界のアプリケーションで我々の手法をテストすることができる移動型ヒューマノイドロボットにシステムをデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 08:49:45 GMT)
Sparse Horseshoe Estimation via Expectation-Maximisation [2.1] パラメータのMAP推定を計算するための新しい予測最大化(EM)手法を提案する。
我々のアプローチの特に強みは、M-ステップは前者の形式にのみ依存し、それは可能性の形式とは独立であるということである。
シミュレーションおよび実データを用いて行った実験では、我々の手法は最先端のスパース推定法に匹敵する、あるいは優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 00:43:26 GMT)
A Multi-task Model for Sentiment Aided Stance Detection of Climate
Change Tweets [2.1] そこで本稿では,Twitter上でのデニエステートメントの識別を支援するフレームワークを提案し,ツイートのスタンスを,気候変動に対する2つの態度(デニエ/信頼性)の1つに分類する。
姿勢検出(主課題)と感情分析(副課題)を同時に行うマルチタスクフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 13:19:44 GMT)
Closing the Gap between Client and Global Model Performance in
Heterogeneous Federated Learning [2.1] カスタムクライアントモデルをトレーニングするための選択されたアプローチが、グローバルモデルにどのように影響するかを示す。
KDとLwoF(LwoF)を併用して、改良されたパーソナライズドモデルを生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 11:12:57 GMT)
Resilience of Wireless Ad Hoc Federated Learning against Model Poisoning
Attacks [1.9] 無線アドホック・フェデレーション・ラーニング(WAFL)は、機会に遭遇するモバイルノードによって構成される協調的な機械学習フレームワークである。
本稿では,WAFLのモデル中毒に対するレジリエンスに関する理論的解析を行う。
攻撃経験例の多くは、無攻撃経験例よりも高い精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 12:19:38 GMT)
A Targeted Sampling Strategy for Compressive Cryo Focused Ion Beam
Scanning Electron Microscopy [1.7] Cryo Focused Ion-Beam Scanning Electron Microscopy (cryo FIB-SEM)は、スライス・アンド・ビュー機構による生体試料の3次元およびナノスケールイメージングを可能にする。
しかし、FIB-SEM実験は遅い(典型的には数時間)取得プロセスによって制限され、ビーム感度試験体に照射される高電子線量による損傷を引き起こす可能性がある。
本稿では,Cryo FIB-SEMの電子線量削減と速度向上を両立できる圧縮型FIB-SEMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 12:27:28 GMT)
DPCSpell: A Transformer-based Detector-Purificator-Corrector Framework
for Spelling Error Correction of Bangla and Resource Scarce Indic Languages [1.7] スペル訂正(スペルりょう、英: Spelling error correction)は、テキスト中のミスペル語を識別し、修正するタスクである。
バングラ語と資源不足のIndic言語におけるスペルエラー訂正の取り組みは、ルールベース、統計、機械学習ベースの手法に重点を置いていた。
本稿では, 従来の問題に対処し, 変圧器をデノナイズする新しい検出器・ピューリフィエータ・コレクタフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 17:59:05 GMT)
Quantum Anomaly Detection for Collider Physics [1.6] 高エネルギー物理データセットに対する経験的優位性という主張は数多くある。
大型ハドロン衝突型加速器の4レプトン最終状態における異常検出タスクについて検討した。
QMLが古典的MLに勝っているという証拠は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 06:22:53 GMT)
A $(k+1)$-partite entanglement measure of $N$-partite quantum states [1.3] まず、$(k+1)$-partite entanglement measure of $N$-partite quantum systemを示す。
多部状態の置換不変部分を考えることにより、この測度に強い境界を与える。
効率測定可能な$(k+1)$-partite tanglement の定義を2つ与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 02:21:24 GMT)
A Survey on Quantum Reinforcement Learning [1.3] 量子強化学習は、量子コンピューティングと機械学習の交差する分野である。
既に利用可能なノイズの多い中間スケール量子デバイスに焦点を合わせ、それらは関数近似器として機能する変分量子回路を含む。
さらに、将来のフォールトトレラントハードウェアに基づく量子強化学習アルゴリズムを調査し、その一部は証明可能な量子優位性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 11:25:47 GMT)
Decentralized Complete Dictionary Learning via $\ell^{4}$-Norm
Maximization [1.3] 本稿では,$ell4$-normに基づく分散完全辞書学習アルゴリズムを提案する。
既存の分散辞書学習アルゴリズムと比較して、新しいアルゴリズムは多くのシナリオにおいて、解法毎の計算複雑性、通信コスト、収束率の点で大きな利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 15:36:08 GMT)
Metricizing the Euclidean Space towards Desired Distance Relations in
Point Clouds [1.2] 我々は教師なし学習アルゴリズム、具体的には$k$-Means and density-based clustering algorithm(DBSCAN)を攻撃している。
クラスタリングアルゴリズムの結果は、特定の距離関数を使用するための標準化された固定された処方令がなければ、一般的には信頼できない可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 16:37:29 GMT)
Physics-Constrained Backdoor Attacks on Power System Fault Localization [1.2] 本研究は,物理に制約されたバックドア毒殺攻撃を提案する。
学習したモデルに検出不能な攻撃信号を埋め込み、対応する信号に遭遇したときのみ攻撃を実行する。
提案した攻撃パイプラインは、他のパワーシステムタスクに容易に一般化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 12:57:26 GMT)
User Engagement and the Toxicity of Tweets [1.1] 我々は85,300件以上のTwitter会話のランダムなサンプルを分析し、有毒な会話と非有毒な会話の違いを調べる。
有毒な会話(少なくとも1つの有毒なツイートを持つ会話)は、長いが、無害な会話に比べて、個人ユーザーが会話に貢献する割合は少ない。
また、有害なツイートに対する最初の応答の毒性と会話の毒性との関係も調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 20:55:22 GMT)
Robust Two-Qubit Gates Using Pulsed Dynamical Decoupling [1.1] 本稿では、RF制御型トラップイオン量子プロセッサを用いた2量子位相ゲートの実験実装について述べる。
これは高忠実度の結果を持つ調整可能な位相シフトを可能にし、特にラムゼー型測定で99_-2+1%$までの差分コントラストが観測される。
2イオン結晶の2つの軸運動モードを使用することで、高速ゲート速度(100mu$sのゲート時間)の可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 10:07:52 GMT)
Optical localization and polarization microscopy with angstrom precision
based on position-ultra-sensitive giant Lamb shift [1.0] ラムシフトに基づく発光器(原子/分子/量子ドット)のサブナノメータ精度を有する光局在化・偏光顕微鏡法を提案する。
金属ナノ粒子の高次プラズモニックダークモードにより, 位置ウルトラ感応性巨大ランブシフトが, 自由空間よりも3桁以上大きいことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 00:35:47 GMT)
Using Deep Mixture-of-Experts to Detect Word Meaning Shift for TempoWiC [1.0] 本稿では、マクロF1スコア77.05%のTempoWiCタスクへのdma提出について述べる。
さらに改良するために,Mixture-of-Experts (MoE) アプローチを用いてPOS情報と単語意味表現を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 11:28:34 GMT)
Polite Teacher: Semi-Supervised Instance Segmentation with Mutual
Learning and Pseudo-Label Thresholding [0.7] 本稿では,半教師付きインスタンスセグメンテーションのタスクに対して,シンプルかつ効果的な方法であるPolite Teacherを提案する。
提案したアーキテクチャは、Teacher-Student相互学習フレームワークに依存している。
ノイズの多い擬似ラベルを除去するために,マスクのバウンディングボックスとマスクスコアリングに信頼しきい値を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 20:35:51 GMT)
Bootstrapping the gap in quantum spin systems [0.7] 運動方程式を用いて行列要素に対する共形ブロック展開の類似性を開発する。
この方法は、局所ハミルトニアンを持つ任意の量子力学系に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 19:07:29 GMT)
Medical Diffusion -- Denoising Diffusion Probabilistic Models for 3D
Medical Image Generation [0.6] 拡散確率モデルが高品質な医用画像データを合成可能であることを示す。
本研究は,2人の医療専門家による読影研究を通じて,そのパフォーマンスを定量的に測定する。
自己教師付き事前訓練において合成画像が利用可能であることを示し,データ不足時の乳房分割モデルの性能向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 08:37:48 GMT)
Interpreting deep learning output for out-of-distribution detection [0.6] 深層学習ネットワークにおける分布外検出のための新しい手法を開発した。
この方法は、モデル学習プロセスとその出力の理解と解釈への説明的なステップを提供する。
我々は,透過型電子顕微鏡ウイルス画像データセット上でのOOD検出手法を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 15:48:08 GMT)
A Deep Double Ritz Method for solving Partial Differential Equations [0.5] 残留最小化(Residual Minimization)は、偏微分方程式を変分形式で解くために広く用いられる手法である。
これは残差の双対ノルムを最小化し、これはいわゆる試行空間とテスト空間に対して自然にサドル点 (min-max) 問題をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 15:34:07 GMT)
Uncertainty Quantification for Atlas-Level Cell Type Transfer [0.5] 単細胞基準アトラスを用いた細胞型分類のための不確実性定量法を提案する。
4つのモデルクラスをベンチマークし、現在使用されているモデルに校正、堅牢性、動作可能な不確実性スコアがないことを示す。
アトラスレベルの細胞型移動の設定において、不確実性を定量化するモデルが、未知の細胞型を検出するのにどのように適しているかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 16:08:28 GMT)
Black-Box Attack against GAN-Generated Image Detector with Contrastive
Perturbation [0.4] GAN生成画像検出器に対する新しいブラックボックス攻撃法を提案する。
エンコーダ・デコーダネットワークに基づく反法学モデルのトレーニングには,新たなコントラスト学習戦略が採用されている。
提案した攻撃は、6つの一般的なGAN上での3つの最先端検出器の精度を効果的に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 12:56:14 GMT)
Monte Carlo Techniques for Addressing Large Errors and Missing Data in
Simulation-based Inference [0.4] 銀河の光からパラメータを推測する現在のツールは、1つにつき10ドルかかる。
標準SBIツールを用いて,分布外測定誤差と欠落データを扱うモンテカルロ法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 18:19:19 GMT)
Surpassing the repeaterless bound with a photon-number encoded
measurement-device-independent quantum key distribution protocol [0.4] 本稿では,2つの遠隔信頼関係者が作成した高次元状態を用いた計測デバイス非依存プロトコルを提案する。
現在の技術で実装可能な実験的に実現可能なプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 10:49:47 GMT)
Facial Tic Detection in Untrimmed Videos of Tourette Syndrome Patients [0.2] 本稿では,非トリミングビデオから自動ティック検出と分類を行う新しいアーキテクチャを提案する。
T-Netは、時間的検出とセグメンテーションを組み合わせて、臨床医に解釈可能な機能を操作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 22:59:58 GMT)
AfroLM: A Self-Active Learning-based Multilingual Pretrained Language
Model for 23 African Languages [0.0] AfroLMは、23のアフリカ語でスクラッチから事前訓練された多言語言語モデルである。
AfroLMは、既存のベースラインよりも小さいデータセット14xで事前訓練される。
様々な領域にまたがってうまく一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 02:15:25 GMT)
visClust: A visual clustering algorithm based on orthogonal projections [0.0] visClustは、低次元のデータ表現と視覚解釈に基づく新しいクラスタリングアルゴリズムである。
アルゴリズムは高い精度(調整した一方のRand-Indexで測定)を獲得し、低ランタイムとRAMを必要とすることを示す。
コードはGitHubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 22:56:23 GMT)
Using Set Covering to Generate Databases for Holistic Steganalysis [0.0] 我々は、CSM(Cover Source Mismatch)の起源を研究するために、処理パイプラインのグリッドを探索する。
集合被覆グリードアルゴリズムを用いて、集合内の代表とパイプライン間の最大の後悔を最小限に抑える代表パイプラインを選択する。
我々の分析は、多様性を育むためには、デノイング、シャープニング、ダウンサンプリングといったパラメータが重要であることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 10:53:02 GMT)
Underwater Images Super-Resolution Using Generative Adversarial
Network-based Model [0.0] 単一画像超解像法(SISR)は水中画像の解像度と品質を高めることができる。
我々は,水中画像の解像度を高めるために,Real-Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network (Real-ESRGAN)モデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 13:38:28 GMT)
Transmission and generation of arbitrary W states via an optomechanical
interface [0.0] 本稿では,複数のキャビティに対して任意のW状態の送信と生成を,オプティメカルインタフェースを用いて行う普遍的なスキームを提案する。
キャビティと機械共振器の時間依存性結合強度を最適化することにより、高忠実度を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 10:01:37 GMT)
Transmission across non-Hermitian $\mathcal{PT}$-symmetric quantum dots
and ladders [0.0] 半無限1次元格子に連結された非エルミート$mathcalPmathcalT$対称2レベル量子ドット(QD)の散乱について検討する。
QD を横断する伝送は $mathcalPmathcalT$-unbroken 相(孤立 QD の真の固有値に対応する)で完全であるのに対し、$mathcalPmathcalT$-breakken 相(純粋に対応する)では完全ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 12:52:29 GMT)
Theory for the beam splitter in quantum optics: quantum entanglement of
photons and their statistics, HOM effect [0.0] 量子光学におけるビームスプリッター(BS)の理論は、かなり単純な数学的および物理的基礎に基づいて、よく開発されている。
このレビューでは、量子光学におけるBSの概念を標準'と周波数依存のBSに体系化する。
このようなBSに対する量子絡み合い、出力ポートでの光子統計、およびHong-Ou-Mandel(HOM)効果は、非常に異なることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 08:29:11 GMT)
Still learning about space dimensionality: from the description of
hydrogen atom by a generalized wave equation for dimensions D$\geq$3 [0.0] 世界の次元性を理解する問題に新しい光が当てはまることが示されている。
初めて、エネルギーのサインだけでなく、水素原子の基底状態エネルギーの値も空間の3倍の性質と関連していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 16:49:30 GMT)
Spatiotemporal forecasting of track geometry irregularities with
exogenous factors [0.0] 提案手法は、畳み込み短期記憶(ConvLSTM)を用いて、要因を埋め込んで時間的相関を捉える。
その結果,空間計算とメンテナンス記録データにより,垂直アライメントの予測精度が向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 13:38:27 GMT)
Spatial Qubit Entanglement Witness for Quantum Natured Gravity [0.0] 簡単な位置相関測定により、質量間の絡み合いの空間的量子ビットの証人が得られることを示す。
プロトコルの特定の段階における重要なスクイーズが、主要な新しい要件であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 16:18:05 GMT)
Rigorous convergence condition for quantum annealing [0.0] 一般イジングモデルの基底状態に収束するために、量子アニールの逆場減少率に基づく一般境界を導出する。
我々の定理は無限時間極限の励起確率の厳密な上限に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 13:54:59 GMT)
Quantum-probabilistic Hamiltonian learning for generative modelling &
anomaly detection [0.0] 本研究では,データ解析におけるハミルトニアンシステムの学習と活用の可能性について検討する。
我々は、シミュレーションされた大型ハドロン衝突型加速器データの生成モデル作成に量子ハミルトニアンモデルを用いる。
さらに、学習したハミルトニアンを用いて異常検出を行い、異なるサンプル型が異なる動的挙動を形成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 19:00:02 GMT)
Quantum-classical approach to spin and charge pumping and the ensuing
radiation in THz spintronics with example of ultrafast-light-driven Weyl
antiferromagnet Mn$_3$Sn [0.0] 我々は、fs光パルスがスピンと電荷の励起と電磁放射を後者によってどのように生成するかを示す。
LLGダイナミックスとSOカップリングのオン/オフにより、どの顕微鏡機構が最もTHz放射に寄与するかを解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 15:53:30 GMT)
Quantifying the intrinsic randomness of quantum measurements [0.0] 固有量子ランダム性(英: Intrinsic quantum randomness)は、与えられた基底上の射影測定が基底の要素ではない純粋な状態に実装されたときに生じる。
射影測定の場合とは異なり、一般化された測定値と混合状態の設定では、イヴの推測確率は古典的あるいは量子的に相関した戦略を作成できるかどうかによって異なることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 14:17:11 GMT)
Performance and utility trade-off in interpretable sleep staging [0.0] 脳波、EOG、筋電図などの生理学的信号に基づいて、臨床診断支援システム、睡眠ステージングの解釈方法について検討する。
提案されたフレームワークであるNormIntSleepは、正規化機能を使用してディープラーニングの埋め込みを表現することで、さまざまなデータセット間で優れたパフォーマンスを得ることができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 03:27:01 GMT)
Non-adiabatic Ring Polymer Molecular Dynamics in the Phase Space of the
SU(N) Lie Group [0.0] 我々はSU(N)リー群の位相空間におけるスピンマッピング非断熱RPMD(SM-NRPMD)アプローチを導出した。
3状態モデルシステムにおけるKubo変換位置自動相関関数と電子集団相関関数を数値計算する。
SM-NRPMD法は電子非断熱力学と核量子効果を正確にシミュレートする強力な手法であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 16:46:46 GMT)
Named Entity Recognition in Indian court judgments [0.0] 我々は14の法人タイプにマッピングされた46545の注釈付き法人を新たに導入する。
判決文から法的に命名されたエンティティを抽出するベースラインモデルも開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 10:44:44 GMT)
Multiparticle singlet states cannot be maximally entangled for the
bipartitions [0.0] 純多粒子一重項状態の空間は、2つの粒子と残りの粒子の分配が最大に絡み合っている状態は一切含まないことを示す。
これにより量子符号の構成が制限され、AdS/CFT対応と量子重力の文脈での議論に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 19:01:03 GMT)
Moving Frame Net: SE(3)-Equivariant Network for Volumes [0.0] 移動フレームアプローチに基づく画像データのための回転・変換同変ニューラルネットワークを提案する。
入力段階において、移動フレームの計算を1つに減らし、そのアプローチを大幅に改善する。
我々の訓練されたモデルは、MedMNIST3Dの試験されたデータセットの大部分の医療ボリューム分類において、ベンチマークを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 10:25:38 GMT)
Masanes-Galley-M\"uller and the State-Update Postulate [0.0] Masanes, Galley and M'uller は、測定結果に基づいて量子状態更新のユニークな規則を導出したと主張している。
彼らの証明は、その最初のステップ、すなわち状態更新規則が線型であることを暗黙的に仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 04:31:41 GMT)
Learning Feature Descriptors for Pre- and Intra-operative Point Cloud
Matching for Laparoscopic Liver Registration [0.0] 腹腔鏡下肝手術(LLS)では,3D術前モデルを腹腔鏡下画像から再構成した術中部分面に登録することにより,術前情報を術中シーンにオーバーレイすることができる。
この課題を支援するために,我々は,腹腔鏡下肝登録における学習型特徴記述子の使用について検討した。
手術前モデル16と術中3D表面を模擬したLiverMatchデータセットについて述べる。
このタスク用に設計されたLiverMatchネットワークも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 16:58:39 GMT)
Integral formula for quantum relative entropy implies data processing
inequality [0.0] 我々は、トレース保存正の線形写像の下での量子相対エントロピーの単調性を証明する。
量子測定では非増加の「発散」を考える。
ヒアイ、オオヤ、ツカダによるエレガントな議論は、所定のトレース距離を持つ量子状態の対におけるそのような発散の無限小は、二進古典状態の対における対応する無限小と同じであることを示すために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 18:10:34 GMT)
Inpainting in discrete Sobolev spaces: structural information for
uncertainty reduction [0.0] 再建の質を最小化する新しい機能を導入する。
また,印画すべき点の走査順序を決定するための新たな優先度指標も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 17:37:14 GMT)
Highly over-parameterized classifiers generalize since bad solutions are
rare [0.0] 学習のための経験的リスク最小化(ERM)は、トレーニングエラーをゼロにする。
ある条件下では、エプシロンよりも大きい真の誤差を持つ「悪い」大域最小値の分数は、訓練データ n の個数で指数関数的にゼロになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 14:02:07 GMT)
Geometric Bloch Vector Solution to Minimum Error Discriminations of
Mixed Qubit States [0.0] 量子ビット状態に対する最小誤差(ME)判別の問題を幾何学的手法を用いて詳細に検討する。
ME問題のすべてのPOVM回答は、ユニークな演算子、Lagrange $Gamma$を定義するので、それを見つけることから始めます。
N$ qubit state with arbitrary a priori probabilities $p_i,rho_i=1N$ の一般的な問題では、少なくとも4ステップの構造化命令を使って$Gamma$を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 14:01:14 GMT)
Generalization of generative model for neuronal ensemble inference
method [0.0] 機能神経ネットワークの構造を解析することが重要である。
近年の研究では,機能的ニューロンアンサンブルの存在が情報処理の効率化に寄与することが示唆されている。
神経活動データから機能的ニューロンアンサンブルを推測する手法が求められている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 07:58:29 GMT)
FedGrad: Optimisation in Decentralised Machine Learning [0.0] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、機械学習モデルを分散形式でトレーニングすることを目的とした機械学習パラダイムである。
我々は、さらに別の適応型フェデレーション最適化法や、フェデレーション学習の分野でのいくつかのアイデアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 15:07:56 GMT)
Exploration of Convolutional Neural Network Architectures for Large
Region Map Automation [0.0] LULCマップの精度を向上させるため,28種類のモデルバリエーションについて検討した。
ランドサット5/7またはランドサット8の衛星画像を用いて、北米のランドチェンジ監視システム (Landsat Monitoring System) ラベルを用いて実験を行った。
ディープニューラルネットワークを用いて、この研究はマニトバ南部の13のLULCクラスに対して92.4%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 20:43:12 GMT)
Efficient Simulation of Dynamics in Two-Dimensional Quantum Spin Systems
with Isometric Tensor Networks [0.0] 最近導入された等尺テンソルネットワーク状態(isoTNS)の計算能力について検討する。
アイソTNSに基づくアルゴリズムの実装に関する技術的詳細を議論し、異なるアンタングルの比較を行う。
2次元量子スピン系の動的スピン構造係数を2つのパラダイムモデルに対して計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 02:37:33 GMT)
Dynamics of Gender Bias in Computing [0.0] 本稿では、米国政府の労働統計が薄く、あるいは存在しないときに、職業としてのフォーマティブな年月(1950-1980)に焦点を当てた新しいデータセットを提示する。
1960年代から1970年代にかけてのコンピュータ科学の専門化において、コンピューティングにおける性バイアスが出現したとの予想が再燃した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 23:29:56 GMT)
Dualities in one-dimensional quantum lattice models: topological sectors [0.0] 双対理論のスペクトルを相互に関連付けるための一般的な枠組みを構築する。
我々は、そのトポロジカルセクターとXXZモデルのマッピングが、ドリンフェル中心の非自明な自己同値性と関連していることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 18:54:57 GMT)
Deviations in Representations Induced by Adversarial Attacks [0.0] 研究によると、ディープラーニングモデルは敵の攻撃に弱い。
この発見は研究の新たな方向性をもたらし、脆弱性のあるネットワークを攻撃して防御するためにアルゴリズムが開発された。
本稿では,敵攻撃によって引き起こされる表現の偏差を計測し,解析する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 17:40:08 GMT)
Decarbonizing Indian Electricity Grid [0.0] インドは世界の二酸化炭素排出量の7%を担っている。
電力部門は国内からの排出の35%近くを占めている。
化石燃料から再生可能エネルギーへの転換は、このセクターを脱炭する鍵となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 16:51:50 GMT)
Coupling single atoms to a nanophotonic whispering-gallery-mode
resonator via optical guiding [0.0] ナノフォトニック回路の近接場において, 低温原子をカップリングする効率的な光導波路技術を示す。
我々は、マイクロリングに結合した光に対する原子誘起透過性を観察し、原子-光子結合速度を特徴づけ、単一原子によるオンチップ光子ルーティングを示す。
我々の実証は、キラル量子光学および量子技術のためのナノフォトニック回路における冷原子の新しい応用を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 23:34:04 GMT)
Counterdiabatic driving for periodically driven open quantum systems [0.0] 周期的に駆動されるオープン量子系の力学について論じる。
その結果, 密度演算子のコヒーレンス部と集団部との相関は, 断熱ゲージ電位によって引き起こされることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 10:42:22 GMT)
Correlations in typicality and an affirmative solution to the exact
catalytic entropy conjecture [0.0] 有限次元密度行列が同次元の第2のフォン・ノイマンエントロピーより厳密に小さい場合(ランクは大きい)、第1の密度行列の多くのテンソルコピーは、一体辺がすべて第2の密度行列と完全に等しい密度行列を大まかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 13:23:56 GMT)
Completeness of Sum-Over-Paths for Toffoli-Hadamard and the Dyadic
Fragments of Quantum Computation [0.0] サム・オーバー・パス」(Sum-Over-Paths)は、量子系を記述する線形写像を象徴的に操作する方法である。
量子力学の最も単純な普遍的な断片である "Toffoli-Hadamard" に対して完備であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 10:21:55 GMT)
Complementarity and causal propagation of decoherence by measurement in
relativistic quantum field theories [0.0] 検出器の存在によるデコヒーレンスは、グリーン関数の遅延により光速で伝播することを示す。
量子ゆらぎやケルディシュ・グリーンの関数で表される重力子の放出のような場の量子的性質も、オンシェル粒子の生成によるデコヒーレンス(英語版)のメカニズムにおいて重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 11:40:02 GMT)
Beyond Conjugacy for Chain Event Graph Model Selection [0.0] 連鎖イベントグラフはベイズネットワークを一般化する確率的グラフィカルモデルのファミリーである。
共役性に依存しない連鎖イベントグラフにおけるモデル選択に対する混合モデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 10:33:01 GMT)
Automatic Number Plate Recognition (ANPR) with YOLOv3-CNN [0.0] 環境要因の影響を判定するために,様々な画像補正方式で車両識別を行う。
交通画像のデータセットから車両を識別するために、YOLOv3オブジェクト検出モデルを訓練した。
第2のYOLOv3層は車両画像からナンバープレートを特定するために訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 12:59:01 GMT)
Astronomia ex machina: a history, primer, and outlook on neural networks
in astronomy [0.0] このレビューでは、我々は今、天文学のやり方を変えつつある深層学習革命の最中であると主張している。
我々は、多層パーセプトロンの初期から、畳み込みと繰り返しのニューラルネットワークの第2波を経て、現在の自己教師型および教師なしディープラーニングの第3波まで、天文学的な接続の歴史を辿った。
このようなモデルは、天文学とコネクショナリズムの共生関係によってのみ実現可能であり、天文学は基礎モデルを訓練するための高品質なマルチモーダルデータを提供し、そこで基礎モデルを用いて天文学研究を進めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 19:00:00 GMT)
Application of Graph Neural Networks and graph descriptors for graph
classification [0.0] グラフ表現学習のデファクト標準ディープラーニング技術として登場したグラフニューラルネットワーク(GNN)に注目した。
我々は、公正な評価実験プロトコルを設計し、適切なデータセットの収集を選択する。
我々は多くの結論に達し、新しいアルゴリズムの性能と品質に新たな光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 16:25:22 GMT)
Analytical formulation of the second-order derivative of energy for
orbital-optimized variational quantum eigensolver: application to
polarizability [0.0] 我々は、軌道最適化変分量子固有解器(OO-VQE)のエネルギーの2次解析微分を計算するハイブリッドアルゴリズムを開発した。
導関数を計算するためにアルゴリズムで必要となる全ての量について、量子コンピュータ上で、補助量子ビットを使わずに標準量子期待値として評価できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 07:31:24 GMT)
Adaptive User-Centered Multimodal Interaction towards Reliable and
Trusted Automotive Interfaces [0.0] 自動車の物体選択・参照における手の動き, 頭部ポーズ, 視線, 発話について検討した。
移動体から外部オブジェクトを参照するための,ユーザ中心の適応型マルチモーダル融合手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 13:31:00 GMT)
A Semiparametric Efficient Approach To Label Shift Estimation and
Quantification [0.0] 本稿では、応答変数の分布の変化を推定するSELSEと呼ばれる新しい手順を提案する。
SELSEの正規化誤差は、その家系の他のどのアルゴリズムよりも最小の分散行列を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 7 Nov 2022 07:49:29 GMT)