Aspects of scaling and scalability for flow-based sampling of lattice
QCD [137.2] 格子場理論におけるサンプリングへの機械学習正規化流れの最近の応用は、そのような手法が臨界減速と位相凍結を緩和できる可能性を示唆している。
最先端の格子量子色力学計算に適用できるかどうかはまだ定かではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 17:07:37 GMT)
Piecewise Planar Hulls for Semi-Supervised Learning of 3D Shape and Pose
from 2D Images [133.7] 本研究では,1つの2次元画像から,物体の3次元形状とポーズをキーポイントで推定する問題について検討する。
形状とポーズは、カテゴリによって収集された画像と、その部分的な2Dキーポイントアノテーションから直接学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:18:11 GMT)
Learning to Optimize with Stochastic Dominance Constraints [103.3] 本稿では,不確実量を比較する問題に対して,単純かつ効率的なアプローチを開発する。
我々はラグランジアンの内部最適化をサロゲート近似の学習問題として再考した。
提案したライト-SDは、ファイナンスからサプライチェーン管理に至るまで、いくつかの代表的な問題において優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 21:54:31 GMT)
Stain-invariant self supervised learning for histopathology image
analysis [103.1] 乳がんのヘマトキシリンおよびエオシン染色像におけるいくつかの分類課題に対する自己監督アルゴリズムを提案する。
本手法は,いくつかの乳がんデータセット上での最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:16:36 GMT)
PiPa: Pixel- and Patch-wise Self-supervised Learning for Domain
Adaptative Semantic Segmentation [100.6] 教師なしドメイン適応(Unsupervised Domain Adaptation, UDA)は、学習モデルの他のドメインへの一般化を強化することを目的としている。
そこで我々は,ドメイン適応型セマンティックセマンティックセグメンテーションのための,PiPaという,画素・パッチ対応の自己教師付き学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:31:24 GMT)
Quantum interaction of sub-relativistic aloof electrons with mesoscopic
samples [91.4] 相対論的電子は、ナノメートルサイズの試料と相互作用する際に、非常にわずかな波長のパケット歪みと無視可能な運動量リコイルを経験する。
古典的な点電荷として高速電子をモデル化することは、エネルギー損失スペクトルの極めて正確な理論的予測を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 15:22:37 GMT)
What Images are More Memorable to Machines? [87.1] 人間と同様、機械は特定の種類の画像を記憶する傾向があるが、機械と人間が記念する画像の種類は異なる。
本研究は,機械記憶可能性の概念を提案し,マシンメモリと視覚データとのインタフェースに新たな研究方向を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:48:08 GMT)
Boosting Semi-Supervised 3D Object Detection with Semi-Sampling [85.7] 我々は、グラウンド・シークレット・ラベルと擬似ラベルを用いて、ラベル付きフレームとラベルなしフレームのgtサンプルと擬似サンプルを収穫する。
教師が指導する半教師付きフレームワークのトレーニングでは,ラベル付きフレームとラベルなしフレームの両方に対して,gtサンプルと擬似サンプルをランダムに選択する。
我々は、ScanNet、SUN-RGBD、KITTIベンチマークにおける最先端の手法を大きなマージンで継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 03:22:03 GMT)
Evade the Trap of Mediocrity: Promoting Diversity and Novelty in Text
Generation via Concentrating Attention [85.5] 強力なトランスフォーマーアーキテクチャは高品質な文を生成するのに優れていることが証明されている。
本研究では,Transformerにおけるスペーサーの注意値が多様性を向上させることを発見した。
注意分布のシャープさを制御するために,新しい注意正規化損失を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 07:53:16 GMT)
Are Hard Examples also Harder to Explain? A Study with Human and
Model-Generated Explanations [82.1] 説明可能性とサンプル硬度の関係について検討する。
我々は人による説明と GPT-3 による説明との比較を行った。
また、文脈内例の難易度が GPT-3 の説明の質に影響を及ぼすことも判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:46:14 GMT)
SPE: Symmetrical Prompt Enhancement for Fact Probing [81.8] 事前学習型言語モデル(PLM)における事実探索のための連続的プロンプトベース手法を提案する。
その結果,従来の探索手法に比べて,SPEの大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 03:05:41 GMT)
Gradient Imitation Reinforcement Learning for General Low-Resource
Information Extraction [80.6] 本研究では,ラベル付きデータに対する勾配降下方向を模倣するために擬似ラベル付きデータを奨励するグラディエント強化学習法(GIRL)を開発した。
GIRLを利用して、低リソース設定ですべてのIEサブタスク(エンティティ認識、関係抽出、イベント抽出)を解決します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 08:35:28 GMT)
Efficient Contextual Bandits with Knapsacks via Regression [80.3] 我々は,knapsacks (CBwK) を用いた文脈的盗賊を,予算消費に世界的制約を課す文脈的盗賊の変種として検討する。
我々のアルゴリズムは、CBwKのためのラグランジアンベースの手法であるLagrangeBwK(Immorlica et al., FOCS'19)と、文脈的包帯の回帰に基づく手法であるSquareCB(Foster and Rakhlin, ICML'20)を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:08:44 GMT)
MAVEN-ERE: A Unified Large-scale Dataset for Event Coreference,
Temporal, Causal, and Subevent Relation Extraction [78.6] アノテーションを改良した大規模EREデータセットMAVEN-EREを構築した。
103,193個のイベント・コア・チェイン、1,216,217個の時間関係、57,992個の因果関係、15,841個の部分関係を含む。
実験の結果,MAVEN-ERE上でのEREは極めて困難であり,共同学習との相互関係を考慮すれば性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 13:34:49 GMT)
Sentiment recognition of Italian elderly through domain adaptation on
cross-corpus speech dataset [78.0] 本研究の目的は、イタリアの高齢者の自然な会話において、肯定的、中立的、否定的な感情を認識することができる音声感情認識(SER)モデルを定義することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 12:39:41 GMT)
PAC-Bayesian Meta-Learning: From Theory to Practice [77.7] 本研究では,PAC-Bayesianフレームワークを用いた理論解析を行い,非有界損失関数を持つメタラーナーを導出する。
実験の結果,PACOHをガウス過程とベイズニューラルネットワークをベースラーナとしてインスタンス化する場合,提案手法はよりスケーラブルであることがわかった。
不確実性の原則的処理により、私たちのメタ学習者は、シーケンシャルな決定問題にうまく適用することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 08:51:04 GMT)
On the characterisation of fragmented Bose-Einstein condensation and its
emergent effective evolution [77.3] フラグメンテッドボース・アインシュタイン凝縮体(Fragmented Bose-Einstein condensates)は、単体状態のマクロな占有を示す同一ボソンの大型系である。
密度行列の減少の観点からのみ断片化を特徴付けることは不満足で曖昧である。
無限個の粒子と無限個のエネルギーギャップの二重極限における主有効動力学への定量的収束率を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 06:25:19 GMT)
Composed Image Retrieval with Text Feedback via Multi-grained
Uncertainty Regularization [77.3] 粗い検索ときめ細かい検索を同時にモデル化する統合学習手法を提案する。
提案手法は、強いベースライン上で+4.03%、+3.38%、+2.40% Recall@50精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:25:40 GMT)
Evaluating Distribution System Reliability with Hyperstructures Graph
Convolutional Nets [74.5] 本稿では,グラフ畳み込みネットワークとハイパー構造表現学習フレームワークを,精度,信頼性,計算効率のよい分散グリッド計画に活用する方法を示す。
数値実験の結果,提案手法は計算効率を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 01:29:09 GMT)
Latent-NeRF for Shape-Guided Generation of 3D Shapes and Textures [72.4] 我々は, スコア蒸留を, 一般に利用可能な, 計算効率の良い遅延拡散モデルに適用する。
潜在拡散モデルは、事前訓練された自己エンコーダのコンパクト潜在空間に全拡散過程を適用する。
これらの結果から, 3次元メッシュに直接, 潜在スコア蒸留を適用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:25:24 GMT)
Speaking Multiple Languages Affects the Moral Bias of Language Models [70.9] 事前訓練された多言語言語モデル(PMLM)は、複数の言語からのデータや言語間転送を扱う際に一般的に用いられる。
モデルは英語から道徳的規範を捉え、他の言語に強制するか?
我々の実験は、事実、PMLMが道徳的バイアスを符号化していることを示しているが、これらは必ずしも人間の意見の文化的相違や共通点に対応しているわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 20:08:54 GMT)
Legged Locomotion in Challenging Terrains using Egocentric Vision [70.4] 本稿では,階段,縁石,石段,隙間を横断できる最初のエンドツーエンド移動システムを提案する。
この結果を,1台の前面深度カメラを用いた中型四足歩行ロボットに示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:59:58 GMT)
An Inter-observer consistent deep adversarial training for visual
scanpath prediction [66.5] 本稿では,軽量なディープニューラルネットワークによるスキャンパス予測のための,サーバ間一貫した対向トレーニング手法を提案する。
我々は、最先端の手法に関して、我々のアプローチの競争力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 13:22:29 GMT)
Self-Supervised Image Restoration with Blurry and Noisy Pairs [66.3] ISOの高い画像は、通常難聴のノイズを持つが、長時間露光画像は、カメラの揺れや物体の動きによってぼやけている。
既存のソリューションは一般に、ノイズとブラーのバランスを求め、フルビジョンまたはセルフスーパービジョンのどちらかの下でデノイングやデブロワーリングのモデルを学ぶことを提案している。
本稿では,短時間露光ノイズ画像と長時間露光ぼかし画像との併用による画像復元を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 12:57:41 GMT)
On Parsing as Tagging [66.3] そこで我々は,現在最先端の選挙区タグであるテトラタグを減らして,シフト-リデュース解析を行う方法を示す。
我々は、線形化器、学習者、復号器の異なる選択でタグ付けパイプラインの分類を実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 13:37:07 GMT)
Observation of partial and infinite-temperature thermalization induced
by continuous monitoring on a quantum hardware [63.0] 連続した量子射影測定によって誘導される部分的および無限温度の熱化を実験的に観察する。
量子ビット系と2量子ビット系では、多数の量子測定の限界において、監視された量子系の状態収束性をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 15:18:11 GMT)
ParCNetV2: Oversized Kernel with Enhanced Attention [60.1] 我々はParCNetV2という畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを導入する。
位置認識型円形畳み込み(ParCNet)を拡張し、大きめの畳み込みを施し、分岐ゲートユニットを通して注意を向ける。
提案手法は、CNNとトランスフォーマーをハイブリッド化するニューラルネットワークと同様に、他の純粋な畳み込みニューラルネットワークよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 07:22:55 GMT)
Learning to Model Multimodal Semantic Alignment for Story Visualization [58.2] ストーリービジュアライゼーションは、複数文のストーリーで各文をナレーションする一連の画像を生成することを目的としている。
現在の作業は、その固定されたアーキテクチャと入力モダリティの多様性のため、セマンティックなミスアライメントの問題に直面している。
GANに基づく生成モデルにおいて,テキストと画像表現のセマンティックアライメントを学習し,それらのセマンティックレベルを一致させる方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 11:41:44 GMT)
Efficient Adversarial Training with Robust Early-Bird Tickets [57.7] パラメータが収束するずっと前に、初期のトレーニングフェーズに堅牢な接続パターンが現れることが分かりました。
この発見にインスパイアされた我々は、効率的な対人訓練方法を開発するために、堅牢な早期バードチケットを掘り下げる。
実験の結果,提案手法は最大7倍の高速化を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 10:44:25 GMT)
Assessing requirements to scale to practical quantum advantage [56.2] 大規模量子アプリケーションに必要なリソースを推定するために,スタックの層を抽象化し,量子リソース推定のためのフレームワークを開発する。
3つのスケールされた量子アプリケーションを評価し、実用的な量子優位性を達成するために数十万から数百万の物理量子ビットが必要であることを発見した。
私たちの研究の目標は、より広範なコミュニティがスタック全体の設計選択を探索できるようにすることで、実用的な量子的優位性に向けた進歩を加速することにあります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:50:27 GMT)
Semantic Similarity Models for Depression Severity Estimation [54.0] 本稿では、ソーシャルメディアの文章に基づいて、個人のうつ病の重症度を研究するための効率的なセマンティックパイプラインを提案する。
我々は,抑うつ症状と重度レベルに対応する代表訓練文の指標に対して意味的ランキングを生成するために,テストユーザ文を使用する。
本手法を2つのRedditベースのベンチマークで評価し,うつ病の重症度を指標として,最先端技術よりも30%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:47:26 GMT)
LSA-T: The first continuous Argentinian Sign Language dataset for Sign
Language Translation [52.9] 手話翻訳(SLT)は、人間とコンピュータの相互作用、コンピュータビジョン、自然言語処理、機械学習を含む活発な研究分野である。
本稿では,最初の連続的アルゼンチン手話(LSA)データセットを提案する。
このビデオには、CN Sordos YouTubeチャンネルから抽出されたLCAの14,880の文レベルのビデオと、各署名者のためのラベルとキーポイントアノテーションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:46:44 GMT)
Tracing Information Flow from Open Quantum Systems [52.8] 我々は導波路アレイに光子を用いて、キュービットと低次元の離散環境とのカップリングの量子シミュレーションを実装した。
量子状態間のトレース距離を情報の尺度として用いて、異なるタイプの情報伝達を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 13:32:59 GMT)
EVA: Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at
Scale [47.0] EVAは視覚中心の基盤モデルで、大規模に視覚表現の限界を探索する。
EVAは、目に見える画像パッチに調整されたマスクされた画像テキスト整列視覚機能を再構築するために事前訓練されたバニラViTである。
EVAから巨大なCLIPのビジョンタワーを初期化することで、トレーニングを大幅に安定させ、より少ないサンプルと少ない計算でスクラッチからトレーニングを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:59:52 GMT)
Finding Skill Neurons in Pre-trained Transformer-based Language Models [46.5] トランスフォーマーに基づく事前学習型言語モデルは、様々な自然言語処理タスクにおいて優れた性能を示した。
特定のタスクを即時チューニングした後、事前訓練されたトランスフォーマー内のいくつかのニューロンの活性化はタスクラベルを高い精度で予測できることが判明した。
また、ネットワークプルーニングによるトランスフォーマーの高速化や、より優れたトランスフォーマビリティインジケータの構築など、スキルニューロンの応用についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 13:43:46 GMT)
Towards Understanding Omission in Dialogue Summarization [45.9] これまでの研究では, 省略が要約の質に影響を及ぼす主要な要因であることが示唆された。
本稿では,対話要約のための高品質なオミッションラベルを提供するOLDSデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 06:56:59 GMT)
Discovering a Variety of Objects in Spatio-Temporal Human-Object
Interactions [45.9] 毎日のHOIでは、人間が掃除中に何十もの家庭用品を持って触れるなど、さまざまな物と対話することが多い。
51のインタラクションと1000以上のオブジェクトを含むDIO(Discoveringed Objects)。
ST-HOI学習タスクは、視覚システムが人間のアクターを追跡し、相互作用を検出し、同時に物体を発見することを期待するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:33:54 GMT)
Findings of the Covid-19 MLIA Machine Translation Task [45.8] この研究は、Covid-19 MLIA @ Evalイニシアチブの機械翻訳(MT)タスクの結果を提示する。
9チームがこのイベントに参加し、2ラウンドに分かれ、7つの異なる言語ペアが参加した。
全体として、最良のアプローチは多言語モデルとトランスファーラーニングに基づいており、トレーニングデータにクリーニングプロセスを適用することの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 15:47:53 GMT)
Is there evidence for exponential quantum advantage in quantum
chemistry? [45.3] 量子力学デバイスを使って他の量子システムをシミュレートするというアイデアは、一般にファインマンに言及されている。
この問題に対して指数的スピードアップが一般に利用できないと仮定するのは賢明かもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 22:42:28 GMT)
Cracking Double-Blind Review: Authorship Attribution with Deep Learning [43.5] 本稿では、匿名の原稿を著者に提供するトランスフォーマーベースのニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
我々は、arXivで公開されているすべての研究論文を200万冊以上の原稿に活用する。
本手法は,論文の95%を正解する,前例のない著者帰属精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 15:50:24 GMT)
Towards Generalization on Real Domain for Single Image Dehazing via
Meta-Learning [42.0] 合成画像から得られた内部情報は、通常、実際の領域では準最適である。
本稿では,メタラーニングに基づくドメイン一般化フレームワークを提案する。
提案手法は,最先端の競争相手よりも優れた一般化能力を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 07:04:00 GMT)
Learning Latent Part-Whole Hierarchies for Point Clouds [41.3] 本稿では,ポイントクラウドセグメンテーションのための部分階層を明示的に学習するエンコーダ-デコーダスタイルの潜在変数モデルを提案する。
提案手法は,トップレベル部分分割だけでなく,ミドルレベル潜在部分分割においても,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 03:17:33 GMT)
Alternating Implicit Projected SGD and Its Efficient Variants for
Equality-constrained Bilevel Optimization [41.1] 本稿では、等式制約と制約付き上層問題の両方において、二段階最適化問題を考察する。
等式制約アプローチを活用することにより、第一に、制約のない二段階問題に対して、暗黙射影SGDアプローチを交互に使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 03:47:43 GMT)
Detecting Line Segments in Motion-blurred Images with Events [38.4] 既存のラインセグメント検出方法は、動きのぼやけが発生したときにラインセグメントを検出する際に、厳しい性能劣化に直面している。
本稿では,画像やイベントの相補的な情報を利用して,動きのぼやけた線分を頑健に検出することを提案する。
提案手法は, FE-Wireframeで事前学習し, FE-Blurframeで微調整したモデルを用いて, 平均構造平均精度(msAP)を63.3%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:00:03 GMT)
Few-shot Metric Learning: Online Adaptation of Embedding for Retrieval [37.6] メトリック学習は、典型的には、類似した物体を近くの点にマッピングする効果的な埋め込み関数を学習することによって距離メトリックを構築することを目的としている。
近年のディープ・メトリック・ラーニングの進歩にもかかわらず、学習されたメートル法が大きな領域ギャップを持つ未確認のクラスに一般化することは依然として困難である。
本稿では,少数の注釈付きデータのみを用いて,組込み関数を対象領域に適応させることを目的とした,数ショットメトリック学習の新たな課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 05:10:17 GMT)
Calibrated Interpretation: Confidence Estimation in Semantic Parsing [37.3] 2つの共通英語意味解析データセットを用いて,3つのモデルファミリーにまたがる6つのモデルの校正特性について検討した。
信頼度に基づくしきい値設定は、76%の低信頼度プログラムの実行数を削減できることを示す。
ユーザビリティと安全性のバランスをとるDidiMeanシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 15:17:55 GMT)
FedTracker: Furnishing Ownership Verification and Traceability for
Federated Learning Model [37.0] FedTrackerは、グローバルモデルのオーナシップを検証するためにグローバルな透かしを使用する、最初のFLモデル保護フレームワークである。
一方、独自のローカル指紋を各ローカルモデルに埋め込んで、モデルから犯人への追跡を容易にする。
実験の結果,提案するFedTrackerはオーナシップ検証,トレーサビリティ,忠実度,堅牢性に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 07:40:35 GMT)
On Analyzing the Role of Image for Visual-enhanced Relation Extraction [36.8] 本稿では,視覚的シーングラフにおける不正確な情報が,モーダルアライメントの重みを低下させることを示す,詳細な実験分析を行う。
マルチモーダル関係抽出のためのTransformerに基づく暗黙的な微細なマルチモーダルアライメントを持つ強いベースラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:39:24 GMT)
QueryForm: A Simple Zero-shot Form Entity Query Framework [35.3] 本稿では,0ショット方式でフォームライクなドキュメントからエンティティ値を抽出する新しいクエリベースのフレームワークQueryFormを提案する。
本稿では,HTML アノテーションの弱いフォーム型 Web ページから生成された大規模クエリ-エンタリティペアを利用して,QueryForm を事前学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 20:02:02 GMT)
Towards Robust Numerical Question Answering: Diagnosing Numerical
Capabilities of NLP Systems [33.8] 我々は,一連の数値質問応答システムとデータセットを用いて,数値能力診断を行う。
例えば、Graph2TreeはASDiv-a上のエクストラの摂動に対して53.83%の絶対精度低下を経験した。
また,データ拡張として摂動を適用することで,システムの堅牢な数値能力の欠如を緩和する効果についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 15:32:12 GMT)
On counterfactual inference with unobserved confounding [33.2] 独立だが不均一な単位を持つ観測的研究を前提として、各単位の反実分布を学習することが目的である。
我々は、介入と結果の間に統計的バイアスをもたらす、観測不能なコンファウンディングを用いた研究を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 04:14:37 GMT)
On the Global Convergence of Fitted Q-Iteration with Two-layer Neural
Network Parametrization [33.1] 本稿では,2層型ReLUニューラルネットワークを用いたQ-Iterationについて検討し,アルゴリズムの複雑さの保証を求める。
このアプローチは,オーダー最適化である $tildemathcalO (1/epsilon2)$ のサンプル複雑性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 19:00:24 GMT)
Why Did the Chicken Cross the Road? Rephrasing and Analyzing Ambiguous
Questions in VQA [33.1] 質問のあいまいさを解決することが、答える上で鍵となる。
あいまいな例のデータセットを作成し、それらが対処する基礎的な質問によって回答をグループ化し、各グループに対する質問を言い換えてあいまいさを減らします。
そして、自動的および人的評価により、よりあいまいな質問を生成する英語の質問生成モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:45:42 GMT)
Describing emotions with acoustic property prompts for speech emotion
recognition [31.0] 本研究では、ピッチ、ラウドネス、発声率、調音率などの音響特性を演算することで、所定の音声に対する記述を自動生成する手法を提案する。
これらの音声テキストペアを用いてニューラルネットワークモデルをトレーニングし、さらに1つのデータセットを用いてモデルを評価する。
モデルが音声と記述を関連づけることについて検討し,その結果,音声の感情認識と音声検索の性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 20:29:37 GMT)
Structured Knowledge Distillation Towards Efficient and Compact
Multi-View 3D Detection [30.7] 本稿では,視覚のみのBEV検出モデルの効率を向上させるために,構造化知識蒸留フレームワークを提案する。
実験結果から,本手法はnuScenesベンチマークにおいて平均2.16mAPおよび2.27NDSの改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 12:51:17 GMT)
Towards Data-Driven Offline Simulations for Online Reinforcement
Learning [30.7] 強化学習のためのオフライン学習者シミュレーション(OLS)を形式化する。
シミュレーションの忠実度と効率を両立させる新しい評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:36:13 GMT)
Multi-modal Protein Knowledge Graph Construction and Applications [30.5] タンパク質科学の知識グラフであるProteinKG65を作成します。
遺伝子オントロジーとUniprotナレッジベースを基盤として、アライメント記述やタンパク質配列を用いて様々な知識を変換する。
タンパク質KG65は主にタンパク質知識グラフを提供し、遺伝子オントロジーの知識をタンパク質の機能と構造予測にもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:26:52 GMT)
Scenario-Transferable Semantic Graph Reasoning for Interaction-Aware
Probabilistic Prediction [29.6] 交通参加者の行動の正確な予測は、自動運転車にとって必須の能力である。
本稿では, セマンティクスとドメイン知識を活かして, 様々な運転環境に対する新しい汎用表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 03:27:14 GMT)
Robust Collaborative 3D Object Detection in Presence of Pose Errors [29.2] 協調的な3Dオブジェクト検出は、複数のエージェント間の情報交換を利用して精度を高める。
実際には、不完全局所化によるポーズ推定誤差は、空間的メッセージの不整合を引き起こす。
未知のポーズエラーに対して堅牢な新しいハイブリッドコラボレーションフレームワークであるCoAlignを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 09:11:14 GMT)
CabViT: Cross Attention among Blocks for Vision Transformer [29.1] 本稿では,注目パターンの強化による高性能トランスフォーマーアーキテクチャの設計を提案する。
具体的には、変換器のマルチヘッドアテンションへの追加入力として、前回のブロックからのトークンを使用するViT(CabViT)のブロック間でのクロスアテンションを提案する。
提案したCabViTに基づいて,モデルサイズ,計算コスト,精度の最良のトレードオフを実現する一連のCabViTモデルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 08:43:44 GMT)
Robust Real-Time Tracking of Axis-Symmetric Magnets via Neural Networks [28.8] 従来の磁気マーカーの追跡は高い計算コストをもたらす。
本稿では、ニューラルネットワークを用いてマーカーの位置と向きを推定することにより、これらの制限を克服することを提案する。
試作機は、平均位置誤差が4mm、方向誤差が0.2x0.2x0.15mの DoF を5ドル追跡している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 17:22:50 GMT)
(When) Are Contrastive Explanations of Reinforcement Learning Helpful? [28.3] コントラストを参照する必要のない完全な説明よりも、コントラスト的な説明が望ましいかどうかを考察する。
完全な説明は、一般的に、それらが同じ方針の対照的な説明よりもサイズが同じか小さい場合、より効果的であり、より大きい場合は、悪くはない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 19:43:03 GMT)
Follow the Wisdom of the Crowd: Effective Text Generation via Minimum
Bayes Risk Decoding [27.5] 本稿では,ベイズリスク最小化に基づく復号法群である群集サンプリングについて述べる。
群衆のサンプリングは、最小限のリスクを持つ候補者のプールから候補者を選ぼうとする。
実験により, 群集サンプリングにより, 広範囲にわたる3～7ROUGE点とBLEU点の改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:57:37 GMT)
High-Resource Methodological Bias in Low-Resource Investigations [27.4] 我々は、高リソース言語からのダウンサンプリングの結果、低リソースのデータセットとは異なる特性のデータセットが得られることを示した。
結論として,データセットの簡易サンプリングは,これらのシステムが低リソースシナリオでどのように動作するかというバイアスのかかる見方をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 17:04:38 GMT)
Optimal Privacy Preserving in Wireless Federated Learning System over
Mobile Edge Computing [26.8] 無線ネットワーク上で量子化と意図的にノイズを追加したフェデレートラーニング(FL)は、ユーザの差分プライバシーを維持するための有望なアプローチである。
本稿では、量子化のレベル、二項機構のパラメータ、デバイスの送信パワーを共同で最適化することを目的とする。
次に、任意の相対誤差保証で変換問題を解くことができる近似アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 07:54:14 GMT)
Model Evaluation in Medical Datasets Over Time [26.5] 本稿では,EMDOTフレームワークとPythonパッケージの評価について紹介し,時間とともにモデルクラスの性能を評価する。
我々は,(1)すべての履歴データを使用する,(2)最新のデータのウィンドウを使用する,という2つのトレーニング戦略を比較した。
時間とともにパフォーマンスが変化していることに注意し、これらのショックの可能な説明を明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 07:53:36 GMT)
SA-DPSGD: Differentially Private Stochastic Gradient Descent based on
Simulated Annealing [25.3] 差分勾配降下法は画像認識における差分プライバシーを持つ最も一般的な訓練法である。
既存のDPSGDスキームは性能を著しく低下させ、差分プライバシーの適用を妨げている。
本稿では, 更新品質とイテレーション数に依存する確率で, 候補更新を受理するSA-DPSGD(Simulated annealing-based differentially private gradient descent scheme)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 09:20:48 GMT)
Self-distillation with Online Diffusion on Batch Manifolds Improves Deep
Metric Learning [24.0] DMLのためのオンラインバッチ拡散に基づく自己蒸留(OBD-SD)を提案する。
まず, モデル自体から知識を段階的に蒸留する, 単純だが効果的なプログレッシブ自己蒸留法を提案する。
次に, PSD を Online Batch Diffusion Process (OBDP) で拡張し, 各バッチにおける多様体の局所的幾何学的構造を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 17:38:07 GMT)
IFQA: Interpretable Face Quality Assessment [23.3] 本稿では, 顔の復元を模擬し, 識別器が画質を評価する, 対向的な枠組みに基づく新しい顔中心距離法を提案する。
我々の測定基準は、既存の一般または顔の画質評価基準を印象的なマージンで一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 03:04:38 GMT)
Zero-shot Image Captioning by Anchor-augmented Vision-Language Space
Alignment [23.1] ゼロショット画像キャプションにCLIPを直接利用する場合、文脈のテクスチュラルなモダリティに大きく依存し、視覚情報をほとんど無視する。
これを解決するために、教師なしのクロスモーダル学習を容易にするクロスモーダル言語モデル(CLM)を提案する。
MS COCOとFlickr 30Kの実験は、キャプション品質と計算効率の両方において提案手法の有望な性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 11:12:19 GMT)
Information-guided pixel augmentation for pixel-wise contrastive
learning [22.0] ピクセルワイドコントラスト学習は、医学的ランドマーク検出のようなピクセルワイドなタスクに役立つ。
そこで本研究では,教師なし画素単位のコントラスト学習を改善するために,画素粒度を有する画素増倍法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 05:12:23 GMT)
SVS: Adversarial refinement for sparse novel view synthesis [21.4] 本稿では,参照ビューの数が限られているビュー合成問題を提案する。
現在の放射界法は、3次元浮動小塊、ぼやけ、構造的重複によって破滅的に失敗する。
このような地域での幻覚的なシーンの内容に焦点をあてる。
得られたシステムは、この問題に関する現在の最先端の放射場モデルと比較して、知覚精度を最大60%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 12:26:41 GMT)
Learnable Spatio-Temporal Map Embeddings for Deep Inertial Localization [21.3] 本稿では,地図上のユーザ位置に関するデータ駆動型事前提案を行う。
従来の手作業で定義した手法よりも,どの地図領域がユーザにとって実現可能な場所かを,より正確にエンコードすることを学びました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:58:21 GMT)
Multi-Reference Entropy Model for Learned Image Compression [21.1] 遅延表現の分布を正確に推定するエントロピーモデルは、速度歪みの増大に重要な役割を果たす。
本稿では,マルチ参照エントロピーモデルMEMとMEM+を提案する。
我々のMLICとMLIC+は最先端の性能を達成し、PSNRで測定すると、コダックデータセット上でのBDレートを9.77%と13.09%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 11:07:18 GMT)
Temporal Modeling Matters: A Novel Temporal Emotional Modeling Approach
for Speech Emotion Recognition [20.2] 音声感情認識(SER)は、人間と機械の相互作用を改善する上で重要な役割を果たす。
テンポラル・アウェア bI- Multi-scale Network (TIM-Net) と呼ばれるSERのための新しい時間的感情モデル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 13:35:01 GMT)
Feature Correlation-guided Knowledge Transfer for Federated
Self-supervised Learning [19.5] 特徴相関に基づくアグリゲーション(FedFoA)を用いたフェデレーション型自己教師型学習法を提案する。
私たちの洞察は、機能相関を利用して、特徴マッピングを整列し、ローカルトレーニングプロセス中にクライアント間でローカルモデルの更新を校正することにあります。
我々はFedFoAがモデルに依存しないトレーニングフレームワークであることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 13:59:50 GMT)
Improving ECG-based COVID-19 diagnosis and mortality predictions using
pre-pandemic medical records at population-scale [19.2] この研究は、パンデミック前データを用いた事前学習モデルであるこのアプローチが効果的に機能することを示します。
同様のトランスファー学習戦略は、将来のパンデミックの流行において、タイムリーな人工知能ソリューションを開発するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 04:48:07 GMT)
Robustifying Deep Vision Models Through Shape Sensitization [19.1] そこで本研究では,ネットワークの全体像を学習するためのインセンティブを明示的に付与する,シンプルで軽量な対向拡張手法を提案する。
我々の拡張は、ランダムに決定された混合比を用いて、シャッフルパッチで、ある画像から別の画像へのエッジマップを重畳する。
この拡張により,データセットやニューラルアーキテクチャの分類精度とロバストネスが大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 11:17:46 GMT)
Cross-Modality Knowledge Distillation Network for Monocular 3D Object
Detection [18.7] 本稿では,モノクル3次元検出のためのクロスモーダル知識蒸留(CMKD)ネットワークを提案し,その知識をLiDARモダリティから画像モダリティへ効率よく直接転送する。
CMKDは、KITTI$test$setと$val$setの両方で発行されたモノクロ3D検出器の中で1st$をランク付けしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 08:05:37 GMT)
FedCL: Federated Multi-Phase Curriculum Learning to Synchronously
Correlate User Heterogeneity [17.5] フェデレートラーニング(FL)におけるユーザ不均一性の課題を解決するための,アクティブかつ同期的な相関手法を提案する。
グローバルカリキュラムは、自己回帰型オートエンコーダによって、サーバ上のすべてのユーザカリキュラムをアンサンブルし、その後、グローバルカリキュラムを複数のフェーズに分割して、ユーザに放送して、ドメインに依存しない学習ペースを測定し、調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 10:06:41 GMT)
Dynamical Degeneracy Splitting and Directional Invisibility in
Non-Hermitian Systems [17.0] システムに動的縮退が生じた場合, バルク内に異常な散乱が生じていることが示される。
そこで本研究では,高次元における形状依存皮膚効果を探索するために,ウェーブパケットダイナミックスの観点からの指向性不可視性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 22:35:42 GMT)
Revisiting the Internet of Things: New Trends, Opportunities and Grand
Challenges [16.9] IoT(Internet of Things)は、センサーとアクチュエータを物理的オブジェクトに埋め込んで、データ通信とデータ交換を可能にする。
デプロイされたIoTデバイスの数は過去5年間で急速に増加しており、IoTが近年で最も破壊的な技術になっている。
この論文は、AIがIoTを人類の歴史の中でこれまで開発されてきた最高の変革技術にする役割を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:43:02 GMT)
Unsupervised Face Recognition using Unlabeled Synthetic Data [16.5] ラベルなし合成データ(U SynthFace)に基づく教師なし顔認識モデルを提案する。
提案したU SynthFaceは、同一の合成インスタンスの2つの拡張画像の類似性を最大化することを学ぶ。
ラベルなし合成データを用いた比較的高い認識精度を実現するためのU SynthFaceの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:05:19 GMT)
Heterogeneous Graph Sparsification for Efficient Representation Learning [15.1] 本研究では,スパーシファイアを構築するためのサンプリングベースアルゴリズムを開発し,元のグラフにおける重要な情報を確実に疎外し,保存する。
我々は,提案手法が表現学習の時間と空間の複雑さを向上すると同時に,その後のグラフ学習タスクにおいて同等あるいはさらに優れた性能を達成できることを示すため,広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:47:06 GMT)
SportsTrack: An Innovative Method for Tracking Athletes in Sports Scenes [14.9] SportsMOTコンペティションは、バスケットボールやサッカーなど、さまざまなスポーツシーンのアスリートの複数の物体追跡を解決することを目的としている。
これまでのMOT法は、選手の高品質な足跡と十分に一致しない。
我々はSportsTrackという革新的なトラッカーを導入し、検出によるトラッキングを検知パラダイムとして活用する。
我々はECCV 2022 DeepAction SportsMOTコンペティションで上位1位(76.264 HOTA)に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 08:09:38 GMT)
pyRDDLGym: From RDDL to Gym Environments [14.7] pyRDDLGymは、RDDLの宣言的記述からOpenAI Gym環境の自動生成のためのPythonフレームワークである。
本稿では、pyRDDLGymの設計と組込み例と、フレームワークに組み込まれたRDDL言語への追加について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 19:55:56 GMT)
Supervised Fine-tuning Evaluation for Long-term Visual Place Recognition [14.6] 本稿では、2つの最先端のプーリング層を持つディープ畳み込みニューラルネットワークの有用性について包括的に研究する。
アーキテクチャのパラメータを学習するために、ディープラーニングのグローバル機能と3つの異なる損失関数、例えば、三重項、コントラスト、ArcFaceを比較します。
本研究は,ArcFace損失の微調整アーキテクチャが,屋外で約14%,屋内で約12%,エンド・ツー・エンドで約2つの損失を上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 19:16:21 GMT)
Easy Guided Decoding in Providing Suggestions for Interactive Machine
Translation [14.6] 追加のトレーニングを伴わずに翻訳品質を向上させるための制約付き復号アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、10.37BLEUの翻訳品質の向上により、最先端の語彙制約付き復号法よりもはるかに優れている。
さらに、英語とドイツ語のWeTSに関する大量の注釈付きデータでトレーニングされたベンチマークシステムよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 03:40:02 GMT)
Higher degree sum-of-squares relaxations robust against oblivious
outliers [14.6] 我々は、$Y=X*+N$という形の推定モデルを考える。
本稿では,2乗推定アルゴリズムが存在するすべての推定問題において,軽度仮定の下で信号が$X*$に回復するアルゴリズム群を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 13:09:12 GMT)
Adaptive Federated Minimax Optimization with Lower complexities [14.6] 本稿では,分散ミニマックス問題の解法として,高速化されたミニマックスフェデレーション最適化手法(例えば,AdaDA)を提案する。
具体的には、モーメントに基づく分散と局所SGDの手法を削減し、適応学習(AdaDA)を柔軟に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 12:32:18 GMT)
Watermarking in Secure Federated Learning: A Verification Framework
Based on Client-Side Backdooring [13.9] フェデレートラーニング(FL)は、複数の参加者が直接データを共有することなく、協調してディープラーニング(DL)モデルを構築することを可能にする。
FLにおける著作権保護の問題が重要になるのは、信頼できない参加者が共同で訓練されたモデルにアクセスできるようになるためである。
本稿では,HE を用いたセキュアFLにおける著作権保護問題に対処するためのクライアント側 FL 透かし方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 06:37:01 GMT)
Extreme Generative Image Compression by Learning Text Embedding from
Diffusion Models [13.9] 本稿では,画像を短いテキスト埋め込みとして保存する可能性を示す生成画像圧縮手法を提案する。
本手法は、知覚的品質と多様性の両方の観点から、他の最先端のディープラーニング手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 22:54:19 GMT)
Group-Equivariant Neural Networks with Fusion Diagrams [13.3] 等変ニューラルネットワークは、空間群の下で変形する様々なテンソル間のテンソル積を用いる。
我々は、SU($2$)-対称量子多体問題のシミュレートに広く用いられている融合図を用いて、新しい等変成分を設計することを提案する。
与えられた局所近傍の粒子に適用すると、核融合ブロックと呼ばれる結果の成分は任意の連続同変関数の普遍近似器であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:06:59 GMT)
Classical shadow tomography for continuous variables quantum systems [13.3] CV量子状態の古典的影を得るための実験的に実現可能なスキームを2つ導入する。
CVシステムの無限次元性により,新しい数学的課題を克服することができる。
少数のモード上でのエントロピーのような状態の非線形関数を学習するスキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 17:56:29 GMT)
On Graph Neural Network Fairness in the Presence of Heterophilous
Neighborhoods [12.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)におけるノード分類の課題について検討する。
統計的パリティと平等機会によって測定された群フェアネスと局所的アソータティビティの関連性を確立する。
ヘテロ親和性GNNの設計を採用することにより、局所的ヘテロ親和性地区におけるグループフェアネスが、実・合成データセットにおけるホモ親和性設計よりも最大25%向上できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 22:39:39 GMT)
Grafting Pre-trained Models for Multimodal Headline Generation [12.1] マルチモーダルヘッドラインはビデオフレームと書き起こしの両方を利用して、ビデオの自然言語タイトルを生成する。
事前学習された言語モデルとビデオ言語モデルに関するこれまでの研究は、下流タスクにおいて大きな進歩を遂げた。
本稿では,ビデオエンコーダを生成前学習言語モデル上に事前学習したビデオ言語モデルから移植する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 08:59:59 GMT)
PMR: Prototypical Modal Rebalance for Multimodal Learning [11.6] 本稿では,PMR(Prototypeal Modality Re Balance)を提案する。
本手法は,各モードの表現にのみ依存し,モデル構造や融合法からの制約を伴わない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 03:36:05 GMT)
On Unsupervised Uncertainty-Driven Speech Pseudo-Label Filtering and
Model Calibration [11.2] ドロップアウトベースの不確実性駆動型自己訓練(DUST)は、まず、ソースドメインラベル付きデータに基づいて教師モデルをトレーニングする。
そして、教師モデルを用いて、未ラベルのターゲットドメインデータに対してPLを提供する。
DUSTのPLフィルタリングは、当初使用されていたように、厳しいソースとターゲットドメインのミスマッチの下で失敗する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 23:20:36 GMT)
Meta-Learning of Neural State-Space Models Using Data From Similar
Systems [11.2] 本稿では,深層エンコーダネットワークを用いたSSM構築のためのモデルに依存しないメタラーニングを提案する。
メタラーニングは教師付き学習や伝達学習よりも正確な神経SSMモデルが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 22:03:35 GMT)
Alternating minimization algorithm with initialization analysis for
r-local and k-sparse unlabeled sensing [10.8] ラベルなしセンシング問題は、変分線形測定から未知の信号を復元することである。
広範に検討されているk-スパース置換モデルに対して,初期化に適した交互最小化アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは計算にスケーラブルであり、ベースライン法と比較すると、実データや合成データに対して優れた性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:44:55 GMT)
Uncovering the Portability Limitation of Deep Learning-Based Wireless
Device Fingerprints [10.7] デバイス指紋認証のアプローチは、生のRF信号のみからデバイス固有の特徴を抽出するためにディープラーニングに依存している。
広く知られている問題のひとつは、トレーニングデータとテストデータがさまざまなデプロイメントドメインの下で収集される場合、これらのアプローチが優れたパフォーマンスを維持することができないことだ。
ディープラーニングベースのデバイスフィンガープリントをドメインの多様性に対してより回復力のあるものにするために、これらの課題にどう対処すればよいか、いくつかのアイデアを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 19:03:55 GMT)
Wearable-based Human Activity Recognition with Spatio-Temporal Spiking
Neural Networks [10.6] 我々は,人間の活動認識(HAR)課題を解決するために,スパイキングニューラルネットワーク(SNN)を活用している。
SNNは特徴の時間的抽出を可能にし、バイナリスパイクによる低消費電力計算を楽しむ。
我々は3つのHARデータセットをSNNで広範囲に実験し、SNNがANNと同等であり、エネルギー消費を抑えながら精度を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 23:20:56 GMT)
MedleyVox: An Evaluation Dataset for Multiple Singing Voices Separation [10.5] 複数の歌声分離のための評価データセットであるMedleyVoxを紹介する。
次に,様々な単一歌唱データセットを用いて複数の歌唱ミックスを構築するための戦略を提案する。
第3に、改良された超解像ネットワーク(iSRNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 12:27:35 GMT)
Edge-MultiAI: Multi-Tenancy of Latency-Sensitive Deep Learning
Applications on Edge [10.1] 本研究は,ディープラーニングアプリケーションのレイテンシ制約を満たすため,メモリ競合を克服することを目的としている。
We propose a efficient NN model management framework called Edge-MultiAI, which uses the NN model of the DL application into the edge memory。
We show that Edge-MultiAI can encourage the degree of multi-tenancy on the edge by least 2X and the number of warm-starts by around 60% by any significant loss on the inference accuracy of the application。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 06:17:32 GMT)
Multi-VQG: Generating Engaging Questions for Multiple Images [10.0] 複数の画像から係わる質問を生成することを提案する。
結果は、画像シーケンスの背後にあるストーリーを構築することで、モデルが魅力的な質問を生成することができることを示している。
これらの結果は、視覚と言語モデルが、一連の写真の背後にあるストーリーを暗黙的に構築する上で、エキサイティングな挑戦を生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 15:15:00 GMT)
A Rigorous Study Of The Deep Taylor Decomposition [9.7] Saliencyメソッドは、サンプルの最も健全な特徴を強調して、ディープニューラルネットワークの説明を試みる。
広く使われている方法はディープ・テイラー分解(Deep Taylor Decomposition,DTD)と呼ばれる理論的枠組みに基づいている。
しかし、最近の研究により、これらの手法はネットワークの深い層から独立しており、低レベルの画像構造にのみ反応するように見えることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 10:01:24 GMT)
LGN-Net: Local-Global Normality Network for Video Anomaly Detection [9.6] ビデオ検出(VAD)は、監視されていないインテリジェントなビデオシステムにおいて、その潜在的な応用について、長年にわたって集中的に研究されてきた。
既存のVAD手法は、通常のビデオのみからなるトレーニングセットから正規性を学ぶ傾向がある。
本稿では,局所正規度とグローバル正規度を同時に学習する2分岐モデル(LG-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 15:32:08 GMT)
Integrated Convolutional and Recurrent Neural Networks for Health Risk
Prediction using Patient Journey Data with Many Missing Values [9.4] 本稿では,統合畳み込みニューラルネットワークとリカレントニューラルネットワークを用いたEMH患者旅行データモデリングのためのエンドツーエンドアプローチを提案する。
本モデルでは,各患者旅行における長期的・短期的時間的パターンを抽出し,インパルスデータ生成を伴わずに,高レベルのEHRデータの欠落を効果的に処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 04:22:46 GMT)
Phenotype Detection in Real World Data via Online MixEHR Algorithm [9.4] 教師なし表現型アルゴリズムmixEHRをオンラインバージョンに拡張し、桁違いの大きなデータセットで使用できるようにしました。
これまでに観察された疾患群の再カプセル化に加えて,臨床的に有意な疾患のサブタイプとコンコービデンスも見いだした。
本研究は, 効果的な教師なし学習方法, 既存の臨床知識の強化, 臨床医との効果的なコラボレーションのための有望なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 17:14:39 GMT)
An online algorithm for contrastive Principal Component Analysis [9.1] 我々は、cPCA*のオンラインアルゴリズムを導き、局所的な学習規則でニューラルネットワークにマップできることを示し、エネルギー効率の良いニューロモルフィックハードウェアで実装できる可能性がある。
実際のデータセット上でのオンラインアルゴリズムの性能を評価し、元の定式化との相違点と類似点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 19:48:48 GMT)
Contrastive learning for regression in multi-site brain age prediction [9.0] MRIスキャンによる頑健な脳年齢予測のための新しいコントラスト学習回帰損失を提案する。
提案手法は,OpenBHBチャレンジにおける最先端性能を実現し,サイト関連ノイズに対する最高の一般化能力とロバスト性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 10:07:30 GMT)
Hypothesis Transfer in Bandits by Weighted Models [8.8] 我々は,仮説伝達学習の設定において,文脈的マルチアームバンディットの問題を考える。
転送が望まれる場合に,古典的リニア UCB に対する後悔の軽減を示す再重み付け方式を示す。
さらに,この手法を任意の量のソースモデルに拡張し,各ステップでどのモデルが好まれるかをアルゴリズムが決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:13:02 GMT)
Linear Reinforcement Learning with Ball Structure Action Space [8.7] 本稿では,サンプル効率のよいRLアルゴリズム (BallRL) を提案し,$tildeOleft(fracH5d3epsilon3right)$のトラジェクトリ数を用いて,$epsilon$-optimal Policyを学習する。
特に,$tildeOleft(fracH5d3epsilon3right)$のトラジェクトリ数だけを用いて,$epsilon$-optimal Policyを学習するサンプル効率のよいRLアルゴリズム(BallRL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:48:39 GMT)
Renewing Iterative Self-labeling Domain Adaptation with Application to
the Spine Motion Prediction [8.5] Renewing Iterative Self-labeling Domain Adaptation (Re-ISDA) と呼ばれる新しいトランスファー学習アルゴリズムを提案する。
本研究では,Renewing Iterative Self-labeling Domain Adaptation (Re-ISDA)と呼ばれる新しいトランスファー学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 21:06:02 GMT)
CST5: Data Augmentation for Code-Switched Semantic Parsing [8.4] CST5は、T5モデルを微調整し、英語の発話からコード切替音声を生成する新しいデータ拡張手法である。
我々は,CST5が内在的(人間による評価)かつ外在的に,高品質なコード切替データを生成することを示す。
この領域のさらなる研究を支援するため、(a)Hinglish-TOPもリリースする。これは、これまでで最大の人間の注釈付きコード変更セマンティックパーシングデータセットで、10k人の注釈付きヒンディー語(ヒンディー語)コード変更発話と(b)170万以上のCST5生成コード修正を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:45:30 GMT)
Universal EHR Federated Learning Framework [8.2] フェデレートラーニング(FL)は、電子医療記録(EHR)における最も実践的なマルチソースラーニング手法である
プライバシー保護が保証されているにもかかわらず、FLの幅広い適用は、異種EHRシステムと非i.d.データ特性という2つの大きな課題によって制限されている。
本研究は、異種EHRを単一のFLフレームワークに統合する最初のアプローチである。この組み合わせにより、局所学習と比較して平均3.4%の性能向上が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 12:24:00 GMT)
Exploiting Device and Audio Data to Tag Music with User-Aware Listening
Contexts [8.2] 本研究では,ユーザを意識した楽曲自動タグを有効活用することにより,ユーザの状況に応じたプレイリストを一定時間で生成できるシステムを提案する。
実験により、このようなコンテキスト対応のパーソナライズされた楽曲検索システムは実現可能であるが、新規ユーザの場合は性能が低下することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 10:08:12 GMT)
Does Debiasing Inevitably Degrade the Model Performance [8.2] 本稿では、言語モデルの性バイアスの3つの候補メカニズムを説明する理論的枠組みを提案する。
また、デバイアスがモデル性能を劣化させない経路も発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 13:46:13 GMT)
TriDoNet: A Triple Domain Model-driven Network for CT Metal Artifact
Reduction [8.0] 本稿では,TriDoNetと呼ばれる新しいトリプルドメインモデル駆動型CTMARネットワークを提案する。
本研究では,非局所的繰り返しストリーキングパターンを適応しきい値を持つ明示的きついフレームスパース表現モデルとして符号化する。
実験結果から,TriDoNetは優れたアーティファクト再現CT画像を生成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 08:28:57 GMT)
Monte Carlo Planning in Hybrid Belief POMDPs [7.9] 我々は,モンテカルロ木探索 (MCTS) アルゴリズムを用いてPOMDPを解くハイブリッドリーフモンテカルロ計画 (HB-MCP) を提案する。
仮説樹の成長を誘導するために, 上位信頼度(UCB)探索ボーナスをいかに活用できるかを示す。
そして、未解決のデータアソシエーションがマルチモーダルな信念の仮説に繋がる、高度にエイリアス化されたシミュレーション環境で、我々のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 20:16:51 GMT)
An Interpretable Neuron Embedding for Static Knowledge Distillation [7.6] 本稿では,ニューロンを意味空間に埋め込み,解釈可能な新しいニューラルネットワーク手法を提案する。
提案したセマンティックベクトルは、潜伏した知識を静的な知識に外部化する。
可視化の実証実験により、セマンティックベクターはニューロンの活性化セマンティクスをうまく表現していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 03:26:10 GMT)
Replacing Language Model for Style Transfer [7.6] テキストスタイル転送のためのシーケンス・ツー・シーケンス言語モデリングフレームワークである置換言語モデル(RLM)を導入する。
本手法は,原文の各トークンをターゲットスタイルのテキストスパンに自動的に置き換える。
新しいスパンは、非自動回帰マスク付き言語モデルによって生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 13:35:55 GMT)
The Role of Local Alignment and Uniformity in Image-Text Contrastive
Learning on Medical Images [7.5] 局所的なコントラスト損失がグローバルな(サンプルごとの)コントラスト損失とどのように関連し、局所的な医療ダウンストリームタスクにどのような影響があるかを検討する。
理論的比較に基づき、局所的な損失のいくつかの成分を除去し、新しい分布に置き換えることを提案する。
胸部X線課題に対するこのアプローチを実証的に研究し,12タスク中12タスクにおいて局所的な損失を伴わずに,極めて効果的かつ優れた手法であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 10:32:51 GMT)
CurvPnP: Plug-and-play Blind Image Restoration with Deep Curvature
Denoiser [7.4] 既存のプラグアンドプレイ画像復元法は、非盲検に設計されている。
本稿では,より複雑な画像復元問題に対処できる,視覚障害者のための新しい枠組みを提案する。
本モデルでは,ノイズレベルが異なる場合でも,微細な構造を再現できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 11:30:24 GMT)
Shared Loss between Generators of GANs [7.3] 生成逆数ネットワークは、入力データの暗黙の確率分布を高精度に再現できる生成モデルである。
伝統的に、GANはジェネレータとディスクリミネーターで構成されており、互いに相互作用して非常にリアルな人工データを生成する。
その結果,GANのトレーニング時間は劇的に短縮され,性能に影響を与えないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 09:47:42 GMT)
Diffusion Models for Medical Image Analysis: A Comprehensive Survey [7.3] 生成モデルのクラスである拡散モデルのデノイングは、近年、様々なディープラーニング問題に多大な関心を集めている。
拡散モデルは、その強いモードカバレッジと、生成されたサンプルの品質で広く評価されている。
本調査では,医療画像解析の分野における拡散モデルの概要について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 23:50:52 GMT)
Quality-diversity in dissimilarity spaces [7.0] 一般の異種性空間における品質多様性アルゴリズムを定式化するために、等級理論を適用する。
特に、Go-Exploreの非常に一般的なバージョンをインスタンス化し、デモします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:34:07 GMT)
Cooperative quantum information erasure [6.9] 一度に$N$ qubitsをリセットする情報消去プロトコルを実証する。
この方法は、エネルギーコストの観点からは例外的な性能を示す。
このような協調的量子消去プロトコルは、次世代のハイブリッドゲートベース/量子アニーリング量子コンピュータに容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:45:17 GMT)
A taxonomic system for failure cause analysis of open source AI
incidents [6.9] この研究は、AIID(AI Incident Database)におけるインシデントの集団に専門家の知識を適用する方法を示し、報告された障害や損害に寄与する潜在的な技術的因果関係を推測する。
本稿では,システム目標(ほぼ常に知られている)から手法/技術(多くの場合は理解できない),および関連するシステムの技術的障害原因(専門家分析の対象)まで,関連要因のカスケードをカバーする分類システムについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 11:21:30 GMT)
Pruning Very Deep Neural Network Channels for Efficient Inference [6.5] トレーニングされたCNNモデルを用いて,各層を効果的にプルーする反復的2段階アルゴリズムを提案する。
VGG-16は5倍のスピードアップを実現し、エラーはわずか0.3%増加した。
提案手法は,ResNet,Xceptionなどの現代のネットワークを高速化し,それぞれ2倍のスピードアップで1.4%,1.0%の精度損失を被る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 06:48:33 GMT)
Generative Aspect-Based Sentiment Analysis with Contrastive Learning and
Expressive Structure [6.1] 本稿では、ACOS四重項抽出のための構造生成を改善する2つの技術からなるGEN-SCL-NATを紹介する。
まず、鍵入力属性間で識別可能な入力表現を生成することをモデルに促すことにより、4倍予測を支援する教師付きコントラスト学習目標であるGEN-SCLを提案する。
第二にGEN-NATは、自己回帰エンコーダデコーダモデルに適応し、生成方式で四重項を抽出する新しい構造生成フォーマットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 20:47:02 GMT)
Self-training of Machine Learning Models for Liver Histopathology:
Generalization under Clinical Shifts [6.0] 非アルコール性脂肪肝炎(NASH)に対する教師による自己学習システムの設計について,アノテーションを限定した臨床病理組織学的データセットを用いて検討した。
自己学習を通じて、最高の学生モデルは、マクロF1スコアに対して3%の絶対差で統計的に教師より優れていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 19:10:20 GMT)
WSC-Trans: A 3D network model for automatic multi-structural
segmentation of temporal bone CT [5.8] 側頭骨CTにおける多構造目標の自動セグメンテーションのための3次元ネットワークモデルを提案する。
このアルゴリズムは特徴抽出のためにCNNとTransformerを組み合わせて,空間的注意とチャネル注意機構を活用し,セグメンテーション効果をさらに改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 06:44:37 GMT)
Implications of Regret on Stability of Linear Dynamical Systems [5.6] 本研究では, 線形状態フィードバックポリシや線形システムに対して, 線形後悔は時間的変化と時間的不変性の両方において安定性を示すことを示す。
また,入力境界状態(BIBS)の安定性と状態遷移行列の総和性は線形後悔を示唆することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:39:22 GMT)
Towards a Mathematics Formalisation Assistant using Large Language
Models [5.5] リーン定理証明器の形式化を支援するために,大規模な言語モデル(Codex)の能力について検討する。
コーデックスは、短い数学的ステートメントを120ドルの定理ステートメントに対して75%近い精度でアンダーグレードレベルで定式化することができる。
新たなプロンプト戦略により、コーデックスはこれらの証明を自然言語で定式化することができ、12のコーデックスのうち少なくとも1つの完備化は、完全な証明に容易に修正できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:52:32 GMT)
Learning predictive checklists from continuous medical data [5.4] チェックリストは、その有効性と高い解釈性により、日常的な臨床実践で非常に人気がある。
最近の研究は、カテゴリーデータから予測チェックリストを学習することで、その方向への一歩を踏み出した。
この拡張は、敗血症の予測に基づいて、さまざまな説明可能な機械学習ベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 02:51:04 GMT)
Deep Autoregressive Regression [5.3] 平均二乗誤差損失を用いた回帰の大幅な制限は、ターゲットの規模に対する感度であることを示す。
本稿では,実数値回帰目標,自己回帰回帰に基づく深層学習モデルの学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 15:22:20 GMT)
A deep learning framework to generate realistic population and mobility
data [5.2] 国勢調査と家庭旅行調査のデータセットは、定期的に家庭や個人から収集されている。
これらのデータセットは、プライバシの懸念による人口の限られたサンプルを表すか、集約されることが多い。
本稿では,社会経済的特徴(年齢,性別,産業など)とトリップチェーン(活動場所)の両方を含む合成人口を生成する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:05:09 GMT)
Multi-center anatomical segmentation with heterogeneous labels via
landmark-based models [5.2] 現状のピクセルレベルのセグメンテーションモデルは、ドメインの問題やラベルの矛盾により、このタスクを鼻で学べないことを示す。
次に、グラフベースの表現を用いて利用可能な解剖構造を学習するランドマークベースセグメンテーションモデルであるHybridGNetを採用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:25:52 GMT)
Follow the Clairvoyant: an Imitation Learning Approach to Optimal
Control [5.0] 競合解析のレンズによる力学系の制御について考察する。
最適コストが理想的な閉ループ動作に関する粗い情報のみを提供するという観測により、トラッキングエラーを最小化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:15:12 GMT)
A Survey on Preserving Fairness Guarantees in Changing Environments [4.9] アルゴリズムフェアネスの文献は、過去10年間に大きく成長してきた。
実際には、トレーニング環境とデプロイメント環境の相違が存在する。
公正性を保証する方法を研究する緊急研究線がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 17:02:19 GMT)
ContextCLIP: Contextual Alignment of Image-Text pairs on CLIP visual
representations [4.6] 画像テキストペアのコンテキストアライメントのための文脈的・コントラスト的学習フレームワークであるContextCLIPを提案する。
共同埋め込み空間において,テキストと画像表現を文脈的に整列させることにより,画像テキストのアライメントを改善することが観察された。
ContextCLIPは,テキスト・画像検索タスクの質的性能が良好であり,分類精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 05:17:51 GMT)
Knowledge Base Completion using Web-Based Question Answering and
Multimodal Fusion [4.4] 本稿では,構造化されていない情報と構造化されていない情報をマルチモーダルに融合した Web ベースの質問応答システムを提案する。
抽出品質の向上を支援するため,質問応答システムは,エンティティタイプやエンティティ・トゥ・エンタリティ関連性といった知識ベースからの構造化情報を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 04:02:24 GMT)
3D Reconstruction-Based Seed Counting of Sorghum Panicles for
Agricultural Inspection [4.3] 本研究では,育種実験における表現型化のための高品質な3Dパニックモデルを作成する方法を提案する。
これは、2Dと3Dの両方のセマンティックランドマークとしてシードを使用する、新しい再構築アプローチによって達成される。
本研究では,この手法を用いて2次元画像から種数と重量を推定し,その外挿量を推定できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 20:51:09 GMT)
YM2413-MDB: A Multi-Instrumental FM Video Game Music Dataset with
Emotion Annotations [4.3] YM2413-MDB(YM2413-MDB)は、マルチラベルの感情アノテーションを備えた80年代のFMゲーム音楽データセットである。
FMベースのプログラム可能なサウンドジェネレータであるYM2413を使用して、80年代のSegaとMSX PCの669のオーディオファイルとMIDIファイルを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 06:18:25 GMT)
Learning to Answer Multilingual and Code-Mixed Questions [4.3] 質問応答(QA)は、人間とコンピュータのシームレスな相互作用において重要な要素である。
もっとも古い研究分野の1つであるにもかかわらず、現在のQAシステムは多言語クエリを扱う上で重要な課題に直面している。
この論文は、多言語環境でエンドユーザクエリを扱うためのQA技術の進歩に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:49:58 GMT)
Reinforcement Learning Based Resource Allocation for Network Slices in
O-RAN Midhaul [4.3] ネットワークスライシングは、Ultra-Reliable Low Communication (URLLC) や Enhanced Mobile Broadband (eMBB) など、異なるサービスに対する異なる要求に基づいて、第5世代(5G)モバイルネットワークリソース割り当てを想定している。
本研究は、ユーザ機器(UE)、エッジオクラウド、地域オクラウドの3つのコンポーネントを備えた、RL互換の簡易エッジネットワークシミュレータを実証する。
このシミュレータは後に、未使用帯域を他のスライスから動的に割り当てることで、ターゲットネットワークスライス(s)のスループットを改善する方法を見つけるために使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 15:48:13 GMT)
Explainer Divergence Scores (EDS): Some Post-Hoc Explanations May be
Effective for Detecting Unknown Spurious Correlations [4.2] ディープニューラルネット(DNN)における突発的相関の検出にはポストホック説明器が有効でない可能性がある
この設定には、既存の評価フレームワークに深刻な弱点があることが示されています。
本稿では,説明者評価のための情報理論アプローチに基づく新しい評価手法,EDS(Explainer Divergence Scores)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 15:52:21 GMT)
Interactively Learning to Summarise Timelines by Reinforcement Learning [4.0] タイムライン要約(TLS)は、一連のイベントと対応する日付を簡潔に記述した時系列の要約リストを作成することを目的としている。
本稿では,強化学習を通じてユーザのフィードバックから対話的に学習できるTLSシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:24:13 GMT)
Controllable Citation Text Generation [4.0] 厳密な引用生成プロセスは、著者が生成したテキストを制御したいという欲求に反する。
制御可能な引用生成システムを提案する。
我々のフレームワークは、ROUGEと人的評価の両方において、属性認識を伴わずに、より優れた引用生成モデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 01:54:08 GMT)
Advancing the State-of-the-Art for ECG Analysis through Structured State
Space Models [3.8] 本研究は、最近導入された構造化状態空間モデル(SSM)をECG分析に特に有望なアプローチとして適用する可能性を探るものである。
このアプローチがECG分類の最先端よりも大幅に改善されていることを実証する。
モデルが長期依存を捕捉する能力は、最適なサンプリングレートやウィンドウサイズといった文学における長年の疑問に光を当て、分類モデルを訓練することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:01:13 GMT)
An Interpretable Hybrid Predictive Model of COVID-19 Cases using
Autoregressive Model and LSTM [3.8] 本稿では,自己回帰モデル(AR)と長期記憶ニューラルネットワーク(LSTM)を組み合わせたハイブリッド型データ駆動モデルを提案する。
新しいニューラルネットワークモデルと見なすことができ、トレーニング手順でARとLSTMのコントリビューションが自動調整される。
数値計算の結果,ARおよびLSTMに対するハイブリッドモデルの優位性は予測力によって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 17:55:43 GMT)
Simulating conical intersections with trapped ions [3.4] 励起電子ポテンシャルエネルギー表面が基底電子ポテンシャルエネルギー表面と交差するときに円錐交差が発生する。
円錐交叉は実験的に観測されているが、幾何学的な位相は分子系では観測されていない。
捕捉された原子イオン系を用いて円錐交叉の量子シミュレーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 13:00:05 GMT)
Offline Estimation of Controlled Markov Chains: Minimax Nonparametric
Estimators and Sample Efficiency [3.4] 有限状態有限制御MCCの遷移確率を推定する。
オンライン設定で行われているほとんどの研究とは異なり、オフラインのMDPについて検討する。
エルゴード型マルコフ鎖, 弱エルゴード型不均質型マルコフ鎖, 非定常型マルコフ鎖, エピソード型, およびグリード型制御によるマルコフ鎖の制御など, 様々な例による結果の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 03:39:59 GMT)
FAPM: Fast Adaptive Patch Memory for Real-time Industrial Anomaly
Detection [3.4] 本稿では,ファストアダプティブ・パッチ・メモリ(FAPM)を用いたリアルタイム産業異常検出手法を提案する。
FAPMは、パッチレベルとレイヤレベルのイメージの埋め込み機能を節約する、パッチワイドとレイヤワイドのメモリバンクで構成されている。
FAPMは、他の最先端手法と比較して精度と速度の両方で良好に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:10:50 GMT)
DroneNet: Crowd Density Estimation using Self-ONNs for Drones [3.3] 自己組織型オペレーショナルニューラルネットワーク(Self-ONN)を用いたドローン(DroneNet)の群集密度推定モデルを提案する。
Self-ONNは、CNNベースのモデルと比較して計算複雑性の低い効率的な学習機能を提供する。
評価の結果,提案するDroneNetは同等のCNNモデルにおいて優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 06:32:18 GMT)
Exceptional dynamics of interacting spin liquids [3.1] 量子スピン液体の相互作用は非エルミート現象論をもたらすことを示す。
系の対称性に応じて、例外点と環の一般的な外観を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 19:31:21 GMT)
Stability property for the quantum jump operators of an open system [3.0] 有限次元条件下でのリンドブラッド生成子のジャンプ作用素の連続性を示す。
また、量子光学において量子光と古典光を区別するために使われる$g2(0)$定数の連続性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 17:00:12 GMT)
Deterministic Grover search with a restricted oracle [3.0] グロバーの量子探索アルゴリズムは古典的アルゴリズムよりも二次的な量子的優位性を提供する。
量子探索オラクルをユーザが制御することなく、正しい結果を返すための修正版を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:02:51 GMT)
UGIF: UI Grounded Instruction Following [3.0] そこで本研究では,UI上で動作し,ユーザに対して様々なタスクの実行方法を示す自然言語ベースの命令追従エージェントを提案する。
未知の番号からの呼び出しをブロックする方法?」といった一般的なハウツー質問は、サポートサイトで文書化されている。
これらのステップをLLM(Large Language Models)を用いて解析し、ユーザがクエリーを尋ねるとデバイス上で実行できるマクロを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:36:19 GMT)
On contraction coefficients, partial orders and approximation of
capacities for quantum channels [2.9] 我々は、量子チャネルの収縮係数の概念を再考し、データ処理の不平等のよりシャープで特殊なバージョンを提供する。
データ処理に密接に関連する概念は、量子チャネル上の部分順序である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:06:11 GMT)
Seeded iterative clustering for histology region identification [2.7] セグメンテーションのためのディープラーニングモデルは、プロセスを緩和する手段ですが、大量のトレーニングデータ、トレーニング時間、計算能力が必要です。
粗いセグメンテーションを高密度および全スライドレベルで生成するために, シード反復クラスタリングを提案する。
スライド画像全体に対する高密度アノテーションを高速かつ効果的に生成する手法と、トランスファーラーニングの文脈におけるニューラルネットワーク潜在表現の比較を可能にするフレームワークを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:56:27 GMT)
ML framework for global river flood predictions based on the Caravan
dataset [2.7] Caravanデータセットに基づいた,初のグローバルな河川洪水予測フレームワークを提供する。
本フレームワークは,今後のグローバルな河川水害予測研究の指標となることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 15:01:07 GMT)
Dealing with missing data using attention and latent space
regularization [2.6] 本研究では,観測変数のみを用いた学習と推論のための理論的枠組みを開発する。
我々は、欠落データから生じる潜在的なバイアスに対して規則化する潜在空間表現を持つモデルを構築した。
提案手法は,提案手法の弱点を克服し,現在の最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 01:05:28 GMT)
Imagination is All You Need! Curved Contrastive Learning for Abstract
Sequence Modeling Utilized on Long Short-Term Dialogue Planning [2.6] コントラスト学習文の埋め込みを通したマルチターン対話の係り受け性に感銘を受けて,CCL(Curved Contrastive Learning)という新しい手法を導入する。
CCLは、コサイン類似性を用いて比較できる意味的に意味のある、対話的なグラフの湾曲した発話埋め込みを生成する。
曲線特性を利用して、DialogRPTの700万倍以上のGPU時間で、100万の発話とコンテキストペアをランク付けする方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:16:48 GMT)
Hand gesture recognition using 802.11ad mmWave sensor in the mobile
device [2.5] スマートフォンにおける802.11ad 60GHz (mmWave) 技術を用いたAI支援手振り認識の実現可能性について検討する。
我々は、時間分割デュプレックス(TDD)によってレーダーセンシングと通信波形が共存できるプロトタイプシステムを構築した。
センシングデータを収集し、100ミリ秒以内にジェスチャーを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 03:36:17 GMT)
In-game Toxic Language Detection: Shared Task and Attention Residuals [1.9] 本稿では,ゲーム内チャットデータを用いたゲーム内有害言語共有タスクの確立について述べる。
さらに,ゲーム内チャットから有害な言語トークンタグ付け(スロットフィリング)のためのモデル/フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 04:20:18 GMT)
Energy Storage Price Arbitrage via Opportunity Value Function Prediction [1.9] 本稿では,教師付き学習と動的プログラミングを組み合わせた新しいエネルギー貯蔵価格仲裁アルゴリズムを提案する。
価格データと動的プログラミングアルゴリズムを用いて,歴史的最適機会値関数を生成する。
本手法は, ニューヨーク州のエネルギー貯蔵モデルと価格データを用いたケーススタディにおいて, 完全予測に比べて65%から90%の利益を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 23:31:11 GMT)
High-Dimensional Quantum Key Distribution in Quantum Access Networks [1.8] ハイブリッド量子古典ネットワークへの無線アクセスにおける高次元量子鍵分布(HD-QKD)の利用について検討する。
d = 4 の HD-QKD システムは、量子ビットベースのシステムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 04:55:18 GMT)
Controllable GAN Synthesis Using Non-Rigid Structure-from-Motion [1.7] 本研究では,NRSfM(non-rigid structure-from-motion)と深部生成モデルを組み合わせた手法を提案する。
本稿では,3次元形状の変化に対応する2次元GANの潜在空間における軌跡の発見に有効なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 08:37:55 GMT)
ALBERT with Knowledge Graph Encoder Utilizing Semantic Similarity for
Commonsense Question Answering [1.7] 本稿では,知識グラフ情報抽出技術を用いたトランスフォーマー(ALBERT)の双方向エンコーダ表現として,最新の事前学習言語モデルを提案する。
提案モデルでは,CommonsenseQAデータセットの既存のKagNetおよびMHGRNモデルよりも優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 01:39:26 GMT)
Anomalous Heat Transfer in Nonequilibrium Quantum Systems [1.6] 異常熱伝達(英: Anomalous Heat Transfer、AHT)は、熱が低温から高温へと自然に流れる過程である。
我々は、量子情報の観点から、非平衡量子系におけるAHTのメカニズムの完全な分類を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:39:02 GMT)
Marine Microalgae Detection in Microscopy Images: A New Dataset [1.6] 本稿では,海洋藻類検出のための新しいデータセットを提案する。
海洋でよく見られる6種類の微細藻類は、顕微鏡でリアルタイムで撮像される。
正常、漂白、翻訳として知られる3つの生理状態にあるシノビオディニ科のイメージも含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 17:11:15 GMT)
Do Neural Networks Trained with Topological Features Learn Different
Internal Representations? [1.4] 本研究では、トポロジカルな特徴で訓練されたモデルが、元の生データで学習したモデルと根本的に異なるデータの内部表現を学習するかどうかを検討する。
構造的には、トポロジカルな特徴に基づいて訓練・評価されたモデルの隠れ表現は、対応する生データに基づいて訓練・評価されたモデルと大きく異なることがわかった。
これは、生データに基づいてトレーニングされたニューラルネットワークが、予測を行う過程で限られたトポロジ的特徴を抽出することを意味すると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 19:19:04 GMT)
User Perception and Actions Through Risk Analysis Concerning Cookies [1.3] 対照群と実験群を比較検討した。
私たちの目標は、ユーザの知識がインターネット上のセキュリティとプライバシの好みをどう反映しているかを評価することです。
クッキーのユーザ認識,プライバシー,リスクコミュニケーションがユーザの行動に与える影響について分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:02:50 GMT)
High-accuracy variational Monte Carlo for frustrated magnets with deep
neural networks [1.3] 非常に深い(4-16層型)ニューラルネットワークに基づく神経量子状態は、高フラストレーション量子マグネットにおける最先端の変動的アプローチより優れていることを示す。
我々は、宇宙グループ対称性を我々の「迷路」に課すことができるグループ畳み込みニューラルネットワーク(GCNN)に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 20:51:19 GMT)
Hope Speech Detection on Social Media Platforms [1.3] 本稿では,文章をホープ音声,ノンホップ音声,ニュートラル文と識別するための機械学習アプローチについて論じる。
この研究で使用されたデータセットには、英語のYouTubeコメントが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 10:58:22 GMT)
The mathematical physical equations satisfied by retarded and advanced
Green's functions [1.1] 数学物理学において、時間依存グリーン関数(英: time-dependent Green's function、GF)は、第一時間微分と第二時間微分の微分方程式の解である。
この研究は、初期条件を微分方程式に置き、なぜ時間内に不可逆な運動があるのかという問題を解く方法を作る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 02:28:45 GMT)
Summarisation of Electronic Health Records with Clinical Concept
Guidance [1.1] ブリーフ病院コース(英: Brief Hospital Course、略称:BHC)は、病院全体の出会いの簡潔なサマリーであり、退院サマリーに埋め込まれている。
深層学習要約モデルの性能を実証するBHC要約法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 05:39:45 GMT)
Standardised convolutional filtering for radiomics [1.1] 画像バイオマーカー標準化イニシアチブ(IBSI)は、計算プロセスの標準化によって放射線学研究のバイオマーカーを改善することを目的としている。
放射能における畳み込み画像フィルタを用いた参照マニュアルの予備版について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 09:06:43 GMT)
Adaptive search space decomposition method for pre- and post- buckling
analyses of space truss structures [0.8] 本稿では,プレ・ポスト・ブロックリング解析のための適応型探索空間分解法と勾配のない最適化に基づく定式化を提案する。
本稿では,3つのベンチマーク問題に取り組み,実構造問題を表す中規模試験を評価する。
採用手法の精度とロバスト性は、空間トラス構造解析における勾配のないアルゴリズムの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:47:25 GMT)
Fast Text-Conditional Discrete Denoising on Vector-Quantized Latent
Spaces [0.7] Paellaは、高忠実度画像のサンプリングに10ステップ未満の必要な、新しいテキスト・ツー・イメージモデルである。
圧縮された量子化された潜在空間で動作し、CLIPの埋め込みを条件にしている。
遅延空間や、インペイント、アウトペイント、構造編集などの画像操作を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 11:52:55 GMT)
Language models are good pathologists: using attention-based sequence
reduction and text-pretrained transformers for efficient WSI classification [0.6] 全体スライド画像(WSI)解析は通常、多重インスタンス学習(MIL)問題として定式化される。
本稿では,WSI分類への標準,凍結,テキスト事前学習,トランスフォーマ言語モデルの適用を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:11:31 GMT)
Quantifying fermionic nonlinearity of quantum circuits [0.6] フェルミオンハミルトニアンをシミュレートするために設計された量子回路の古典的シミュラビリティを定量化する。
誤差確率と原子間隔に依存すると、フェルミオンの非線形性が非常に小さい領域や統一領域が存在することが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 17:22:23 GMT)
Language Agnostic Code-Mixing Data Augmentation by Predicting Linguistic
Patterns [0.6] 本稿では,下流感情分析タスクにおけるベースラインよりも優れたSCMデータ拡張手法を提案する。
提案手法は,マトリックス言語における文の一部を一定のマスクで戦略的に置き換えることで,分類精度が著しく向上することを示す。
我々は低リソースと多言語の設定でデータ拡張手法をテストし、非常に少ない英・マラヤラムデータセットで7.73%の相対的な改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:50:16 GMT)
MR-NOM: Multi-scale Resolution of Neuronal cells in Nissl-stained
histological slices via deliberate Over-segmentation and Merging [0.5] 比較神経解剖学では、脳細胞構造の特徴は脳の構造と機能をよりよく理解するために重要である。
MR-NOMは、細胞をスーパーピクセルに意図的に過剰に分割し、形状、構造、強度の特徴に基づいて分類器を介してマージするマルチスケールアプローチを利用する。
この方法は大脳皮質の画像でテストされ、部分的に触れたり重なり合う様々な特性の細胞を扱うことに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:42:29 GMT)
A Reorder Trick for Decision Diagram Based Quantum Circuit Simulation [0.4] 本研究では,現状決定図に基づくシミュレータがシミュレーション時間でうまく動作しなかった量子回路の2つのクラスについて検討した。
本稿では,そのような量子回路のシミュレーションを促進するための,シンプルで強力なリオーダー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 04:55:25 GMT)
Partial counterfactual identification and uplift modeling: theoretical
results and real-world assessment [0.4] 本稿では,アップリフト項に基づく反実的文の確率の有界性について論じる。
このような境界の厳密性は、昇降項に設定された特徴の情報に依存することを示す。
実測結果間の条件付き独立性を仮定した点推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 10:45:55 GMT)
Modified Iterative Quantum Amplitude Estimation is Asymptotically
Optimal [0.4] 量子振幅推定(QAE)のための最初のQFTフリーアルゴリズムを提供する。
QAEアルゴリズムは量子コンピュータの多くの応用においてサブルーチンとして現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 19:46:37 GMT)
AttenFace: A Real Time Attendance System using Face Recognition [0.3] AttenFaceは、顔認識を使ってリアルタイムで参加者を分析し、追跡し、承認するシステムである。
このシステムは,授業期間中に撮影された複数のスナップショットから,生徒を識別し,その存在をクラス内の存在としてマークする。
AttenFaceは、教育機関における顔認識機能を備えた出席者のための、初めてのワンストップソリューションだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:09:00 GMT)
Unsupervised Method for Intra-patient Registration of Brain Magnetic
Resonance Images based on Objective Function Weighting by Inverse
Consistency: Contribution to the BraTS-Reg Challenge [0.1] この記事では、BraTS-Regチャレンジの2つのエディションへのコントリビューションについて説明する。
提案手法は,ディープラーニングとインスタンス最適化を組み合わせたアプローチに基づいている。
この方法はIEEE I SBI 2022バージョンで1位、MICCAI 2022では3位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:12:52 GMT)
Federated Learning for Autoencoder-based Condition Monitoring in the
Industrial Internet of Things [0.1] コンディションモニタリングと予測保守手法は,産業用モノのインターネットにおいて,効率的かつ堅牢な製造サイクルを実現するための重要な柱である。
複数の産業環境にまたがって収集されたさまざまなデータを分析して、機械学習モデルを用いて劣化行動を検出し予測することは、最近の研究で有望な成果を示している。
業界サイト間の知識のコラボレーションと共有は大きな利益をもたらすが、データプライバシーの問題のため、しばしば禁止される。
本稿では,自動エンコーダを用いたフェデレート学習手法を提案する。回転機械の振動センサデータを利用して,オンプレミスで監視機に近いエッジデバイス上での分散トレーニングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:40:50 GMT)
Wikigender: A Machine Learning Model to Detect Gender Bias in Wikipedia [0.0] 機械学習モデルを使用して、男女のウィキペディアでの描写方法に違いがあることを証明する。
モデルへの入力として形容詞のみを用いることで,女性を描写する形容詞は,男性を描写する形容詞よりも主観性が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:49:09 GMT)
Understanding the Energy Consumption of HPC Scale Artificial
Intelligence [0.0] 本稿では,HPCスケール人工知能(AI)と,より具体的にはディープラーニング(DL)アルゴリズムのエネルギー消費トレードオフの理解に寄与する。
我々は,HPC環境におけるDLアルゴリズムの高速化とエネルギー消費を評価するベンチマークツールであるベンチマークトラッカーを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 08:51:17 GMT)
Un discours et un public "Gilets Jaunes" au coeur du Grand D\'ebat
National? Combinaison des approches IA et textom\'etriques pour l'analyse de
discours des plateformes "Grand D\'ebat National" et "Vrai d\'ebat" [0.0] 2つの「市民技術」プラットフォーム、政府プラットフォーム「グランドD'ebat National」、イエローベスト団体「Vrai D'ebat」による政治的・アルゴリズム的な対応について分析する。
直接情報が少ない話者の社会的特性を評価するための方法論的ソリューションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:51:46 GMT)
Tire-road friction estimation and uncertainty assessment to improve
electric aircraft braking system [0.0] 道路摩擦係数のオンライン推定は、先進的なブレーキ制御システムにとって欠かせない特徴である。
本研究では, ニューラルネットに基づくデータ駆動方式を提案し, 最適摩擦係数を窓面のすべり摩擦測定関数として推定する。
未知表面における航空機の着陸相の開ループおよび閉ループシミュレーションを用いて, 提案した頑健な摩擦推定手法の有効性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 10:36:14 GMT)
Time-Dependent Hamiltonian Reconstruction using Continuous Weak
Measurements [0.0] 実験により, 未知の時間依存ハミルトニアンを連続的な弱測定から再構成できることが実証された。
これまでの研究とは対照的に、我々の手法は割り込みを必要としないため、復元されたハミルトニアンを歪めてしまう。
我々の研究は、ゲートにおける非イデアル性の研究など、連続的な弱い測定のための新しい応用を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 19:41:48 GMT)
Three-laser coherent population trapping in a multi-lambda system:
theory, experiment and applications [0.0] マルチレベル$40$Ca$+$-type構成におけるコヒーレント集団トラップスペクトルの理論的および実験的結果を示す。
余剰レーザーはダーク共鳴の性質を保ち、そのパワーに応じてデコヒーレンスを導入することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:59:10 GMT)
The Value Chain of Education Metaverse [0.0] 多くの人がVR(Virtual Reality)、AR(Augmented Reality)、MR(Mixed Reality)をMetaverseで使うことに決めた。
上記の現実(VR、AR、MR)が使われている限り、メタバースに等しいと考えられる。
メタバースの主な特徴である「デジタルアバター」、分散化された「合意価値システム」、そして「没入的体験」に戻すことができなければ、メタバースの実践と想像力は非常に狭くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 09:09:02 GMT)
The Best Path Algorithm automatic variables selection via High
Dimensional Graphical Models [0.0] 本稿では,高次元グラフィカルモデルにおける変数自動選択手法を提案する。
アルゴリズムは、相互情報に基づいて、関心のノードに関する関連する変数を選択する。
アルゴリズムの幅広い実単語および公的なデータセットへの適用は、その可能性と有効性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 10:50:57 GMT)
Temporal patterns in insulin needs for Type 1 diabetes [0.0] 1型糖尿病 (Type 1 Diabetes, T1D) は、身体がインスリンをほとんど分泌しない慢性疾患である。
正しいインスリン摂取量と時間を見つけることは、複雑で困難であり、まだ未解決のコントロールタスクである。
本研究ではOpenAPS Data Commonsデータセットを用いて、インスリンに必要な時間的パターンをよく知られた要因によって検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:19:50 GMT)
Superconducting microsphere magnetically levitated in an anharmonic
potential [0.0] 700ngのsim 1017$amu超伝導マイクロスフィアを磁気チップトラップに浮かび込ませる。
我々はDC-SQUID磁気センサを用いて粒子の中心運動を測定する。
トラップアンハーモニック性から生じる運動振幅依存性の周波数シフトを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:55:17 GMT)
Storage and retrieval of von Neumann measurements [0.0] 本研究は、有限個のコピーから次元$d$の未知のフォン・ノイマン測度を学習する問題を考察する。
我々の主な目標は、一般の$N右ロー1$学習スキームに対して平均忠実度関数$F_d$の最大値の振る舞いを推定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 19:11:52 GMT)
Spin Vector Potential and Spin Aharonov-Bohm Effect [0.0] アハロノフ・ボーム効果(Aharonov-Bohm effect、AB)は、電磁ポテンシャルによって荷電粒子が影響を受ける驚くべき量子現象である。
ある種のAB効果を構築するには、あるベクトルポテンシャルが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 08:15:27 GMT)
Semantic Decomposition Improves Learning of Large Language Models on EHR
Data [0.0] H-BERTは、葉だけを摂取するのではなく、階層的な医療コードの完全なグラフツリー拡張を取り込み、患者レベルのラベルを訪問ごとに押し下げる。
この手法は, AUC と APS を集計し,500 以上の診断クラスにおける患者参加率の予測を有意に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:59:16 GMT)
Sample-efficient Quantum Born Machine through Coding Rate Reduction [0.0] 量子回路Born Machine (QCBM) は、量子物理学にインスパイアされた暗黙的な生成モデルであり、バイナリ画像を学習するのに自然に適している。
第2モーメントのマッチングだけでは量子発生器を訓練するには不十分であるが、クラス確率推定損失と組み合わせると、MCR$2$はモード崩壊に抵抗できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 06:21:26 GMT)
Robustness of optimal probabilistic storage and retrieval of unitary
channels to noise [0.0] 騒音の劣化に対する抵抗は, 脱分極よりも高いことがわかった。
脱分極のために、検索はノイズの程度を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 03:06:38 GMT)
Robust Deep Learning for Autonomous Driving [0.0] モデル信頼度を確実に推定する新しい基準を導入する:真のクラス確率(TCP)
真のクラスは本質的にテスト時に未知であるため、補助モデルを用いてデータからTCPの基準を学習し、この文脈に適応した特定の学習スキームを導入することを提案する。
本研究は, 既知モデルに基づく新たな不確実性尺度を導入することで, 誤分類と分布外サンプルを共同で検出する課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 22:07:11 GMT)
Removing fluid lensing effects from spatial images [0.0] 浅海と沿岸の水生生態系は、地球の気候変動と生物多様性を規制し理解する上で重要な役割を担っている。
しかし、リモートセンシング(ドローン、UAV、衛星)に使用される技術は、これらの生態系の詳細な画像を作成することはできない。
これらの効果のほとんどを除去し、より明確なより安定した画像を生成することができる概念モデルの実証が開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 08:14:47 GMT)
Recursive Cross-View: Use Only 2D Detectors to Achieve 3D Object
Detection without 3D Annotations [0.0] この手法はRCV(Recursive Cross-View)と呼ばれ、3次元検出を複数の2次元検出タスクに変換する。
RCVは3Dラベルを消費せず、ポイントクラウド上で完全な3Dボックスを生成する最初の3D検出方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 04:51:05 GMT)
Recognition of Cardiac MRI Orientation via Deep Neural Networks and a
Method to Improve Prediction Accuracy [0.0] ほとんどの医療画像処理タスクでは、画像の向きが計算結果に影響を及ぼす。
心臓MRIにおける方向認識の問題とディープニューラルネットワークを用いてこの問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 03:35:15 GMT)
Quantum phase transitions for an integrable quantum Rabi-like model with
two interacting qubits [0.0] キュービットペア上の逆場を消滅させる2つの相互作用量子Rabi-likeモデルについて検討した。
結合状態とは独立に、このモデルは正確に一意的に2つの独立した単一スピン量子ラビモデルに還元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 08:51:54 GMT)
Quantum circuits for discrete-time quantum walks with position-dependent
coin operator [0.0] 任意の位置依存コイン演算子を持つ離散時間量子ウォークを実装する量子回路を構築する。
効率的な実装の典型的な応用は格子上の相対論的スピン-1/2粒子の量子シミュレーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 19:13:51 GMT)
Quantum LDPC Codes for Modular Architectures [0.0] モジュラーアーキテクチャに適した量子LDPCコードを見て構築する方法を示す。
古典的あるいは量子LDPC符号に対応して、モジュール内およびモジュール間接続を見ることができる場合、そのハイパーグラフ製品コードは、アーキテクチャ上の接続制約を完全に尊重する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 12:42:14 GMT)
Physics-Guided, Physics-Informed, and Physics-Encoded Neural Networks in
Scientific Computing [0.0] コンピュータパワーの最近の進歩は、機械学習とディープラーニングを使って科学計算を進歩させることを可能にした。
固有のアーキテクチャのため、従来のニューラルネットワークは、データがスパースである場合には、うまくトレーニングされ、スコープ化できない。
ニューラルネットワークは、物理的駆動あるいは知識に基づく制約を消化するための強力な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 15:44:07 GMT)
Phase diffusion and fluctuations in a dissipative Bose-Josephson
junction [0.0] 本研究では, ボゾン熱浴に結合した1次元ボース・ジョセフソン接合(BJJ)の位相拡散, 量子揺らぎとそのスペクトル特性を解析した。
位相拡散係数のオンサイト相互作用パラメータ$U$と0相および$pi$相の温度依存性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 09:37:08 GMT)
Perturbation theory with quantum signal processing [0.0] 量子コンピュータ上で摂動エネルギーを得る量子アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムはこの目的を達成するために量子信号処理(QSP)を用いる。
この研究は、フォールトトレラント量子コンピュータにおける「説明可能な」量子シミュレーションへの第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 04:43:57 GMT)
Path Integrals from Spacetime Quantum Actions [0.0] We present a spacetime Hilbert space formulation of Feynman path integrals (PIs)。
時間におけるテンソル積構造に依存しており、時空の量子作用作用素を通して動的可観測体の拡張表現を提供する。
新しい洞察は、正確な離散化、連続極限への非自明なアプローチ、時空対称性のヒルベルト空間処理など、自然に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 02:21:41 GMT)
Parallel Automatic History Matching Algorithm Using Reinforcement
Learning [0.0] マルコフ決定過程にヒストリマッチング問題を再構成し,その問題を解決するために強化学習を利用する方法を提案する。
人工深層ニューラルネットワークエージェントが貯留層シミュレータと相互作用し、その問題に対する複数の異なる解を見つける機構を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 15:09:39 GMT)
Optimizing Stimulus Energy for Cochlear Implants with a Machine Learning
Model of the Auditory Nerve [0.0] 我々は,より効率的にシミュレーションを行うために,聴覚神経線維モデルの近似モデルを開発した。
畳み込みニューラルネットワークは、聴覚神経線維モデルの挙動を極めて高い類似性でエミュレートすることができた。
また,超平面投影を用いた電荷平衡波形をランダムに生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 11:28:39 GMT)
Optimising data processing for nanodiamond based relaxometry [0.0] ダイヤモンドの負電荷の窒素空孔中心は、多様な量に対する強力で汎用的な量子センサーとして出現している。
全光学ダイヤモンドベースの緩和計(英: All-optical diamond based relaxometry、T1)は、レーザーパルスの列車に送信されたNV中心の発光をモニターする。
本稿では,ガドリニウムイオン濃度の異なるT1緩和曲線を用いて,データ処理フロー全体のキャリブレーションと最適化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 10:58:07 GMT)
On the energetic analysis of autonomous quantum systems [0.0] この論文は、自律量子システム内のエネルギー分析に焦点を当てている。
本稿では,相互作用するサブシステム間のエネルギー交換を動的に記述するための,新しい一般形式論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 15:14:00 GMT)
Mermin and Svetlichny inequalities for non-projective measurement
observables [0.0] ある種の測定強度に対して、メルミンとスヴェトリニュの不等式は、偏りのある測定観測値によってのみ破ることができる。
6つの可能なメルミンとスヴェトリニュの不等式のいずれかに違反するために必要な十分な基準も導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:16:13 GMT)
Machine Learning Performance Analysis to Predict Stroke Based on
Imbalanced Medical Dataset [0.0] 脳卒中は、世界で2番目に重大な死因であり、ここ数年で主要な公衆衛生上の問題となっている。
医療データセットは、しばしばクラスラベルで不均衡であり、少数クラスの予測が不十分な傾向にある。
本稿では,脳卒中リスク要因について検討する。
不均衡脳卒中データセットにおけるマイノリティクラスの分類を改善するために, 4つの特徴的アプローチを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 17:36:46 GMT)
Logical Tasks for Measuring Extrapolation and Rule Comprehension [0.0] 論理的タスクを定義し,そのソリューションのシステム要件について議論する。
本稿では,外挿,説明可能性,帰納バイアスといった概念に対する論理的タスクの関連性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 19:55:54 GMT)
Is the Statistical Interpretation of Quantum Mechanics $\psi$-Ontic or
$\psi$-Epistemic? [0.0] オントロジモデルフレームワークは$psi$-onticと$psi$-epistemic波動関数を区別する。
この解釈の波動関数は$psi$-onticかつ不完全と見なされるのが一番よいと私は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 00:30:56 GMT)
Is my automatic audio captioning system so bad? spider-max: a metric to
consider several caption candidates [0.0] 本研究では,いくつかのキャプション候補のスコアの中から最大SPIDEr値を求める指標であるSPIDEr-maxを提案する。
変換システムを用いたCloso v2.1とAudioCapsについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 19:16:45 GMT)
Interpreting Bias in the Neural Networks: A Peek Into Representational
Similarity [0.0] 偏りのあるデータに基づいて学習した畳み込み型ニューラルネットワークの性能と内部表現構造について検討する。
目的関数にCKA(Centered Kernel Alignment)を用いて,表現の類似性について検討する。
ニューラルネットワークの層間のプログレッシブな表現的類似性がなければ、その性能はロバストになりそうにない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 22:17:14 GMT)
Insulating Phase in Two-dimensional Josephson-Junction Arrays
Investigated by Nonlinear Transport [0.0] 二次元ジョセフソン接合アレイ(JJAs)の絶縁相における輸送特性に関する実験的研究
観察された抵抗の温度依存性は、JJAsは鋭い相転移を示すのではなく、断熱相と徐々に交差することを示している。
また,超低温では,コヒーレント単一コアペアトンネルによる負の微分コンダクタンスに$I$-$V$特性が連続的に発達することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 09:10:40 GMT)
Impact of spiking neurons leakages and network recurrences on
event-based spatio-temporal pattern recognition [0.0] ニューロモルフィックハードウェアとイベントベースのセンサーを組み合わせたスパイクニューラルネットワークは、エッジにおける低レイテンシと低パワー推論への関心が高まっている。
スパイキングニューロンにおけるシナプスおよび膜漏れの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 21:34:02 GMT)
Holographic measurement and quantum teleportation in the SYK thermofield
double [0.0] 我々は、ジャッキー・タイテルボイム重力下での永遠ブラックホールに双対なSYKモデルの熱場二重状態に対する射影測定の効果について検討した。
我々は、測定による絡み合いの変化を考慮し、フォン・ノイマンエントロピーにおける絡み合いウェッジ相転移を観測できる双対JT重力モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 19:00:00 GMT)
High-Accuracy Machine Learning Techniques for Functional Connectome
Fingerprinting and Cognitive State Decoding [0.0] 本研究は、認知的要求タスクに基づく、個人の脳の指紋と認知状態に関する最近の研究に基づいている。
提案手法は、fMRIスキャンの被検体の識別と、前例のない被検体の認知状態の分類の両方において、最大99%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:41:51 GMT)
Global Performance Guarantees for Neural Network Models of AC Power Flow [0.0] 本稿では,トラクタブルニューラルネットワークの検証手法を初めて開発する。
これは、最悪のニューラルネットワーク性能を決定するために、エンフノン線形交流流方程式の基礎的真実を取り入れている。
STTはMIQP上界よりも桁違いに厳密な性能保証をしばしば生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 05:30:42 GMT)
Generalized Stable Weights via Neural Gibbs Density [0.0] 因果効果を推定するための一般化バランスウェイト法を提案する。
ウェイトはバックプロパゲーションによってトレーニング可能であり、ニューラルネットワークアルゴリズムを用いてウェイトを推定する方法を提供する。
提案手法は,既存のディープラーニングライブラリで実装が容易であり,その重み付けをほとんどの最先端の教師付きアルゴリズムで利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 17:03:56 GMT)
From Knowledge Augmentation to Multi-tasking: Towards Human-like
Dialogue Systems [0.0] 人間と会話できる対話エージェントを構築するという目標は、研究者の長年の夢だった。
本稿では,人工会話エージェントと人間レベルのインターロケータのギャップを示唆する多くの問題に対処する手法に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 17:27:07 GMT)
Experimentum crucis for electromagnetic response of metals to evanescent
waves and the Casimir puzzle [0.0] リフシッツ理論を用いて大きな分離で計算されたカシミール力は、ドルーデモデルまたはプラズマモデルで記述された金属に対する2の因子によって異なる。
この差は、逆電気(s)エバネッセント波の寄与によって完全に決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 11:15:16 GMT)
Entanglement in three-flavor collective neutrino oscillations [0.0] 核崩壊型超新星の内部における極度の条件は、ニュートリノとニュートリノの相互作用を可能としているが、特定の領域では支配的である。
ニュートリノ群発振の最初の3つのフレーバー多体計算について述べる。
絡み合いは、絡み合いエントロピーと偏極ベクトルの成分の観点から定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 19:00:37 GMT)
Entanglement dynamics of coupled quantum oscillators in independent
nonMarkovian baths [0.0] この研究は、オープン量子系の絡み合いが(記憶のある)非マルコフ環境にどのように影響するかをよりよく理解しようと試みている。
メモリ時間が短いシステムは、他のシステムと長いメモリ時間で結合した場合に改善を得ることができるが、後者のコストはかかる。
両端の絡み合いの持続性は、最も容易に絡み合いを断ち切る党によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 05:30:17 GMT)
Energy transition density of driven chaotic systems: A compound trace
formula [0.0] カオスハミルトニアンの固有状態の量子遷移の確率密度の振動は閉複軌道に依存することが示されている。
エネルギーや進化のパラメータによる振動の位相は、以前に得られた振動と一致する。
各閉複軌道の寄与の振幅はよりコンパクトであり、ワイル・ウィグナー表現のいかなる特徴にも依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 19:15:38 GMT)
Effect of symmetries in out-of-time ordered correlators in interacting
integrable and nonintegrable many-body quantum systems [0.0] 時間外順序相関器(OTOC)は、量子情報のスクランブルを特徴付ける。
我々は、U(1)対称性と超対称性の存在下での相互作用する可積分および非可積分多体量子系におけるOTOCの緩和ダイナミクスを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 02:41:08 GMT)
Edge2Vec: A High Quality Embedding for the Jigsaw Puzzle Problem [0.0] ペアワイズ互換性尺度(CM)は、ジグソーパズル問題(JPP)を解く上で重要な要素である。
本稿では, 高速と精度のギャップを埋めるため, 高度なCMモデル(変形埋め込みと新しい損失関数, ハードバッチ・トリプルト・ロス)を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 22:05:09 GMT)
Dynamic Collaborative Multi-Agent Reinforcement Learning Communication
for Autonomous Drone Reforestation [0.0] 我々は,協調型マルチエージェント強化学習(MARL)による自律型ドローンによる森林再生にアプローチする。
エージェントは動的に変化するネットワークの一部として通信することができる。
その結果、コミュニケーションが協調し、集団的パフォーマンスを高め、正確さを植え付け、個々のエージェントのリスクテイク性を高めるかが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 13:25:22 GMT)
Designing Efficient Pair-Trading Strategies Using Cointegration for the
Indian Stock Market [0.0] 本稿では,インド国立証券取引所(NSE)の5部門に上場する株式を,効率的なペアトレーディングポートフォリオを設計するための統合的アプローチを提案する。
2018年1月1日から2020年12月31日までの株価に基づいて、統合された株が特定され、ペアが形成される。
その結果、自動車部門と不動産部門の株価の対が、概して最も高いリターンを得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 03:08:08 GMT)
Deep learning methods for automatic classification of medical images and
disease detection based on chest X-Ray images [0.0] 本研究では,Deep Learning Pre-trained RepVGGアルゴリズムを用いて肺疾患の迅速検出を行い,特徴抽出と分類を行う。
モデルのアーキテクチャ変換により,X線画像の高精細度と高精細度を高速に分類するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 03:51:12 GMT)
Critical quantum metrology assisted by real-time feedback control [0.0] まず、適応的でない測定戦略が量子臨界エンハンスメントの活用に失敗する、というノーゴーの結果を導出する。
そして、このノーゴーの結果を克服できる様々な適応戦略を考えます。
この結果から,リアルタイムフィードバック制御による適応戦略は,サブショットノイズスケーリングを実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 19:06:14 GMT)
Cosmic decoherence: primordial power spectra and non-Gaussianities [0.0] 本研究では, 量子デコヒーレンスの影響について検討した。
この過程は、インフレーション機構の量子的性質を明らかにする特定の観測的なサインを印字するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:24:52 GMT)
Collective excitations of a strongly-correlated non-equilibrium photon
fluid across the Mott/superfluid phase transition [0.0] 我々は、非マルコフ非コヒーレントポンプによって駆動される強い相互作用を持つ光子流体の非平衡定常状態に対するグッツウィラー理論を開発する。
我々の結果は、最先端のサーキットQEDデバイスに実験的にアクセス可能であり、新しい多体シナリオの量子シミュレーターとして、光の駆動散逸流体への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 10:02:59 GMT)
Characterizing a non-equilibrium phase transition on a quantum computer [0.0] 簡単な古典的疾患拡散過程の量子拡張を実現するために,量子H1-1量子コンピュータを用いた。
モデルの大規模なインスタンスを73ドルサイトと72ドル回路レイヤで実装できます。
この研究は、中間回路のリセット、測定、条件論理が可能な量子コンピュータが、量子多体物理学における難しい問題を研究するのにどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 15:57:06 GMT)
Butterfly Effect Attack: Tiny and Seemingly Unrelated Perturbations for
Object Detection [0.0] この研究は、オブジェクト検出において、小さく、一見無関係なイメージの摂動を探索し、識別することを目的としている。
物体の「非関連性」の度合いを、発生した摂動と物体の間の画素距離によって特徴づける。
その結果、画像の右側の(見えない)摂動は、左側の物体検出の結果を大きく変えることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:07:14 GMT)
Between News and History: Identifying Networked Topics of Collective
Attention on Wikipedia [0.0] トピック検出のための時間的コミュニティ検出手法を開発した。
本手法をウィキペディア上での1年間の現在イベントのデータセットに適用する。
私たちは、現在の出来事を、より確立した知識よりも強く反映するトピックを解決できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:36:21 GMT)
Bayesian Reconstruction and Differential Testing of Excised mRNA [0.0] 我々は、転写と局所スプライシングの視点を調和させる最初の確率モデルを開発する。
拡張mRNA(BREM)の再構成のための新しい階層的ベイズ混和モデルを提案する。
BREMは局所スプライシングイベントとフル長の転写産物を補間し、高い後部確率を持つ中小企業にのみ焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 04:46:33 GMT)
Basic Elements for Simulations of Standard Model Physics with Quantum
Annealers: Multigrid and Clock States [0.0] 我々は、標準モデル物理学の量子シミュレーションに必要な基本的なコンポーネントのいくつかを計算するために、D-Waveの量子アニールの可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 21:17:33 GMT)
Attacking Face Recognition with T-shirts: Database, Vulnerability
Assessment and Detection [0.0] 我々は,100のユニークな提示攻撃器を用いた1,608のTシャツ攻撃の新しいTシャツ顔提示攻撃データベースを提案する。
このような攻撃は、顔認識システムのセキュリティを損なう可能性があり、いくつかの最先端の攻撃検出メカニズムが、新しい攻撃に対して堅牢に一般化できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 14:11:23 GMT)
Assessing Performance and Fairness Metrics in Face Recognition -
Bootstrap Methods [0.0] ROC曲線は、顔認識における類似度スコアリング機能の性能を評価するための主要なツールである。
興味のあるROC曲線の統計バージョンに関する不確実性を正確に評価する方法を示す。
これは、一般的な公正度測定値など、複数のROCベースのメトリクスに適用した場合に、顔画像の実データに示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 10:02:16 GMT)
Approximating outcome probabilities of linear optical circuits [0.0] 線形光回路の出力確率を近似する古典的アルゴリズムを提案する。
提案手法は,回路の古典性に応じて精度の高い結果確率を効率的に推定する。
我々の研究は線形光学のパワーに光を当て、計算複雑性の問題に多くの量子インスパイアされたアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 08:21:51 GMT)
An Invitation to Distributed Quantum Neural Networks [0.0] 分散量子ニューラルネットワークにおける技術の現状を概観する。
量子データセットの分布は、量子モデルの分布よりも古典的な分布と類似性があることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 00:27:01 GMT)
An Empirical Study on Secure Usage of Mobile Health Apps: The Attack
Simulation Approach [0.0] 本研究では,mHealthアプリ利用者のセキュリティ意識をアクションベース調査により調査する。
mHealthコンテキストで一般的なセキュリティ攻撃シナリオをシミュレートし、合計105人のアプリユーザがアクションを監視し、振る舞いを分析しました。
私たちの結果は、参加者の少数派がアクセス権限を肯定的に認識しているのに対して、大多数は、そのようなアプリがプライバシーを侵害したり損なったりすることを示唆して否定的な見解を持っていたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 18:10:34 GMT)
Additive Covariance Matrix Models: Modelling Regional Electricity
Net-Demand in Great Britain [0.0] 地域電力需要の予測は、信頼性と経済的な電力システムの運用に欠かせないインプットである。
我々は、イギリスの電力網を構成する14の地域において、ネット需要の同時分布を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 15:27:11 GMT)
AdaptKeyBERT: An Attention-Based approach towards Few-Shot \& Zero-Shot
Domain Adaptation of KeyBERT [0.0] キーワード抽出器の下流でのトレーニングは長いプロセスであり、かなりの量のデータを必要とする。
本稿では,LLMベースを用いたキーワード抽出器の訓練パイプラインであるAdaptKeyBERTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:29:03 GMT)
Acoustic radiation from a superconducting qubit: From spontaneous
emission to Rabi oscillations [0.0] 圧電膜による音響共振器に結合した量子ビットのダイナミクスについて検討する。
共振器の表面トポグラフィーを変化させることで、励起量子ビットの高速崩壊から量子コヒーレント結合へのクロスオーバーを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 16:00:25 GMT)
A doubly stochastic matrices-based approach to optimal qubit routing [0.0] スワップマッピングは、SWAPゲートによって論理量子回路を等価な物理実装可能なものにマッピングする量子コンパイラ最適化である。
本研究では、置換行列の組み合わせとして定義される二重凸行列と呼ばれる構造を用いる。
提案アルゴリズムは,追加時間のコストで,アートアルゴリズムSABREの状態と比較して,大幅な深度低減を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Nov 2022 09:25:35 GMT)