Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

ReCo: Region-Controlled Text-to-Image Generation [155.2]
大規模テキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルでは,高忠実度画像の生成に優れた性能を示した。本稿では,T2I生成における地域制御の効果的な手法を提案する。このような新しい入力インタフェースで事前学習したT2Iモデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:56:31 GMT)
Integral Continual Learning Along the Tangent Vector Field of Tasks [137.2]
本稿では,特殊データセットからの情報を段階的に組み込んだ連続学習手法を提案する。本研究では,Seq-CIFAR-10の性能向上に向けて,誤差を36%削減して最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:49:26 GMT)
Integrally Pre-Trained Transformer Pyramid Networks [132.9]
本稿では、マスク付き画像モデリング(MIM)に基づく統合事前学習フレームワークを提案する。我々は,前訓練段階に特徴ピラミッドを挿入することにより,再建と認識のネックを統一する。統合的に事前訓練されたトランスフォーマーピラミッドネットワーク(iTPN)と呼ばれる事前訓練されたモデルは、視覚認識のための強力な基礎モデルとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 06:56:12 GMT)
Readout of a quantum processor with high dynamic range Josephson parametric amplifiers [132.7]
デバイスは、帯域幅250-300MHzの50ドルOmega$環境と一致し、入力飽和電力は最大で-95dBm、20dBゲインとなる。 54キュービットのSycamoreプロセッサがこれらのデバイスをベンチマークするために使用された。設計は、システムノイズ、読み出しフィデリティ、およびクビットのデフォーカスに悪影響を及ぼさない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 00:22:11 GMT)
DeepSolo: Let Transformer Decoder with Explicit Points Solo for Text Spotting [129.7]
DeepSoloは単純な検出トランスフォーマーのベースラインで、テキスト検出と認識を同時に行うためのExplicit Points Soloを備えた1つのデコーダを提供する。我々は、より正確な監視信号を提供するためにテキストマッチング基準を導入し、より効率的な訓練を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 07:36:17 GMT)
Multi-Environment Pretraining Enables Transfer to Action Limited Datasets [129.2]
強化学習では、意思決定の利用可能なデータは、アクションに注釈を付けないことが多い。そこで本研究では,Emphtarget環境と他のさまざまなEmphsource環境の完全注釈付きデータセットを組み合わせることを提案する。 IDMプレトレーニング中に、さらに1つの連続ラベル付きデータの環境データセットを利用することで、アノテーションのないシーケンスに対するアクションラベルの生成が大幅に改善されることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 22:48:22 GMT)
Video Instance Shadow Detection [109.8]
ビデオインスタンスのシャドウ検出は、ビデオ内のペア化されたシャドウオブジェクト関連を同時に検出、セグメント化、関連付け、追跡することを目的としている。ビデオ内のシャドーオブジェクト関連を,カテゴリ仕様なしでペアトラッキングで抽出する新しいフレームワークである-Trackを設計する。我々はラベル付き画像と未ラベル付きビデオの両方を活用し、関連サイクルの整合性損失によって追跡能力を増強することで時間的コヒーレンスを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 10:20:19 GMT)
TorchScale: Transformers at Scale [109.3]
スケーリングに関するほとんどのオープンソースライブラリは、並列化の改善によるトレーニングや推論の改善に重点を置いている。私たちは、研究者や開発者がTransformerを効率的に効率的にスケールアップできるオープンソースツールキットであるTorchScaleを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:58:51 GMT)
Semantic-aware One-shot Face Re-enactment with Dense Correspondence Estimation [100.6]
ワンショットの顔の再現は、ソースと駆動する顔の同一性ミスマッチのため、難しい作業である。本稿では,3次元形態素モデル(3DMM)を明示的な顔のセマンティックな分解とアイデンティティの絡み合いに利用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 03:02:34 GMT)
Query Efficient Cross-Dataset Transferable Black-Box Attack on Action Recognition [99.3]
ブラックボックスの敵攻撃は、行動認識システムに現実的な脅威をもたらす。本稿では,摂動を発生させることにより,これらの欠点に対処する新たな行動認識攻撃を提案する。提案手法は,最先端のクエリベースおよび転送ベース攻撃と比較して,8%,12%の偽装率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:47:49 GMT)
Bayesian Learning for Neural Networks: an algorithmic survey [95.4]
この自己完結型調査は、ベイズ学習ニューラルネットワークの原理とアルゴリズムを読者に紹介する。アクセシブルで実践的な視点からこのトピックを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 08:12:48 GMT)
Masked Autoencoding for Scalable and Generalizable Decision Making [93.8]
MaskDPは、強化学習と行動クローンのためのシンプルでスケーラブルな自己教師付き事前学習手法である。我々は,MaskDPモデルにより,単一ゴールや複数ゴール到達といった新しいBCタスクへのゼロショット転送能力が得られることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 07:04:41 GMT)
SVFormer: Semi-supervised Video Transformer for Action Recognition [88.5]
SVFormerは、未ラベルの動画サンプルに対処するために、安定した擬似ラベルフレームワークを採用する。さらに,ビデオの複雑な時間変動をカバーするための時間ゆらぎを提案する。特にSVFormerは、Kinetics-400の1%のラベル付け率でトレーニングエポックを減らし、最先端の技術を31.5%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:58:42 GMT)
Evolutionary Generalized Zero-Shot Learning [86.1]
帰納的GZSLにおける領域シフト問題を回避した進化的一般化ゼロショット学習環境を提案する。この特別課題の3つの課題、すなわち破滅的な忘れ、最初の予測バイアス、進化的データクラスバイアスについて詳述する。 3つの人気のあるGZSLベンチマークデータセットの実験は、我々のモデルはテストデータストリームから学習でき、他のベースラインは失敗することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:51:18 GMT)
Sparse2Dense: Learning to Densify 3D Features for 3D Object Detection [85.1]
LiDARが生成する点雲は、最先端の3Dオブジェクト検出器の主要な情報源である。小さい、遠く、不完全な点の少ない物体は、しばしば検出するのが困難である。 Sparse2Denseは、潜在空間における点雲の密度化を学習することで、3D検出性能を効率的に向上する新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:01:06 GMT)
Tell Me What Happened: Unifying Text-guided Video Completion via Multimodal Masked Video Generation [82.3]
そこで本研究では,命令で案内された部分フレームから映像を生成することをモデルに要求する,新しいタスクであるテキスト誘導ビデオ補完(TVC)を提案する。次に,このTVC課題に対処するため,MMVG(Multimodal Masked Video Generation)を提案する。推測時に、単一のMMVGモデルは、対応するマスキング条件を適用することで、ビデオ予測、巻き戻し、埋め込みを含むTVCの3つのケースすべてに対処することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 10:14:12 GMT)
Semi-Supervised Lifelong Language Learning [81.1]
ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を用いて、モデルが逐次到着する言語タスクを学習する、新しい半教師付き生涯言語学習(SSLL)について検討する。特に、破滅的な忘れを軽減し、ラベルのないデータを活用するために2つのモジュールを設計するために、タスク固有のモジュールに特化しています。各種言語課題に対する実験結果から,本モデルの有効性と,競争的ベースラインよりも優越性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 15:51:33 GMT)
On Instance-Dependent Bounds for Offline Reinforcement Learning with Linear Function Approximation [80.9]
本稿では,Bootstrapped and Constrained Pessimistic Value Iteration (BCP-VI) というアルゴリズムを提案する。部分的なデータカバレッジの仮定の下で、BCP-VI は最適な Q-値関数に正のギャップがあるときに、オフライン RL に対して $tildemathcalO(frac1K)$ の高速レートを得る。これらは、アダプティブデータからの線形関数近似を持つオフラインRLに対してそれぞれ、最初の$tildemathcalO(frac1K)$boundと絶対零部分最適境界である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:50:44 GMT)
Inversion-Based Creativity Transfer with Diffusion Models [78.9]
クリーンシティ・トランスファー」の課題について紹介する絵画の中の芸術的創造性は表現の手段である。本稿では,画像の全体的,詳細な情報を効率よく学習する,注意に基づくインバージョン手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:44:25 GMT)
Self-Supervised Learning based on Heat Equation [75.6]
本稿では,熱方程式を高次元特徴空間に拡張した自己教師型学習の新たな視点を提案する。我々は x と y の軸を 2 つの一階線型微分方程式として分割することで単純化する。これにより、QB-Heatと呼ばれる非常に単純なマスク付き画像モデリング(MIM)手法が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:59:59 GMT)
Proceedings of the 4th International Workshop on Reading Music Systems [75.2]
このワークショップは、音楽を読むシステムを開発する研究者と、そのようなシステムの恩恵を受けることができる他の研究者や実践者とを結びつけることを目的としている。ワークショップで注目されるトピックは、音楽読解システム、光学音楽認識である。以下は、2022年11月18日に開催された第4回読書音楽システム国際ワークショップの手続きである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 20:16:45 GMT)
GlowGAN: Unsupervised Learning of HDR Images from LDR Images in the Wild [74.5]
そこで本研究では,HDR画像の生成モデルを構築するための第1の手法について述べる。鍵となる考え方は、GAN(Generative Adversarial Network)を訓練して、様々な露光下でLDRに投影された場合、実際のLDR画像と区別できないHDR画像を生成することである。実験の結果,GlowGANはランドスケープ,雷,窓など多くの難題において,光現実的HDR画像を合成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 10:12:43 GMT)
Improving Visual-textual Sentiment Analysis by Fusing Expert Features [72.1]
本稿では,強力な専門家による視覚的特徴を導入することにより,視覚的・テキスト的感情分析を改善する手法を提案する。提案手法は,(1)感情分析のためのデータから直接特徴を学習する視覚テキストブランチ,(2)事前学習した「エキスパート」エンコーダのセットを持つ視覚専門家ブランチ,(3)視覚テキスト特徴を暗黙的に融合して感情予測を行うCLIPブランチの4つの部分から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 14:40:51 GMT)
Choreographer: Learning and Adapting Skills in Imagination [72.0]
我々は、その世界モデルを利用して想像力のスキルを学び、適応するモデルベースのエージェントであるChoreographerを紹介する。提案手法は探索とスキル学習のプロセスを切り離し,モデルの潜在状態空間におけるスキルの発見を可能にする。 Choreographerはオフラインデータからスキルを学ぶことができ、探索ポリシーと同時にデータを集めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 23:31:14 GMT)
Schr\"{o}dinger's Bat: Diffusion Models Sometimes Generate Polysemous Words in Superposition [71.5]
近年の研究では、プロンプトが複数の意味を持つ単語を含む場合、テキストから画像への拡散モデルが奇妙な振る舞いを示すことが示されている。 2つの単語のエンコーディングの総和である入力を与えられた場合、このモデルは、この和に表される両方の概念を含む画像を生成することができることを示す。次に,CLIPエンコーダを用いてプロンプトをエンコードし,意味の重ね合わせとして多文語をエンコードし,線形代数的手法を用いてこれらの表現を編集し,生成した画像に表される感覚に影響を与えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:26:49 GMT)
Texts as Images in Prompt Tuning for Multi-Label Image Recognition [70.9]
我々は、画像テキストのコントラスト学習により、テキストを画像として扱うことができ、即時チューニングやTaIプロンプトの導入が可能であることを主張する。特にTaIプロンプトをマルチラベル画像認識に適用し、野生の文が画像の代替として機能し、迅速なチューニングを行う。提案したTaI-DPTは,複数ベンチマークで0ショットCLIPよりも高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 07:00:11 GMT)
Backdoor Cleansing with Unlabeled Data [70.3]
外部訓練されたディープニューラルネットワーク(DNN)は、バックドア攻撃を受ける可能性がある。トレーニングラベルを必要としない新しい防衛手法を提案する。ラベルなしで訓練された本手法は,ラベルを用いて訓練した最先端の防御手法と同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 06:50:44 GMT)
Unsupervised 3D Keypoint Estimation with Multi-View Geometry [69.6]
本稿では,複数視点から人体上の3次元キーポイントを検出するアルゴリズムを提案する。提案手法は,Human3.6MおよびMPI-INF-3DHPベンチマークデータセットにおいて,最先端の非教師付き3次元ポーズ推定法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 10:25:12 GMT)
Incentive-Aware Recommender Systems in Two-Sided Markets [69.1]
エージェントのインセンティブを尊重する新しい推薦システムを提案する。両政策は, エージェントが過度の暴露から保護される, ポストフェアネス基準を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 22:20:12 GMT)
Fraud detection with a single-qubit quantum neural network [68.8]
我々は、データ再ロード技術を用いて、単一のキュービットで学習するケースに焦点を当てる。我々は、Qiskit量子コンピューティングSDKを用いて、おもちゃと現実世界のデータセットに異なる定式化を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:25:32 GMT)
ASiT: Audio Spectrogram vIsion Transformer for General Audio Representation [67.8]
汎用音声表現のための自己教師型トランスフォーマであるASiTを提案する。我々は、音声イベント分類、キーワードスポッティング、話者識別を含む音声および音声の分類タスクにおいて、事前訓練されたモデルを評価する。提案したASiTフレームワークは,すべてのタスクのパフォーマンスを大幅に向上させ,5つの音声および音声の分類タスクに対して,最先端のパフォーマンスを新たに設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:21:09 GMT)
{\mu}Split: efficient image decomposition for microscopy data [67.4]
muSplitは、訓練された画像分解のための専用のアプローチである。 muSplitは一貫してSOTA結果を達成すると同時に、GPUメモリをかなり少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:26:24 GMT)
EurNet: Efficient Multi-Range Relational Modeling of Spatial Multi-Relational Data [65.6]
マルチレンジ・リレーショナル・モデリングのためのEurNetを提案する。 EurNetは、各タイプのエッジが短距離、中距離、長距離の空間的相互作用に対応するマルチリレーショナルグラフを構築する。画像およびタンパク質構造モデリングにおいて,EurNetsを2つの重要な領域で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 13:24:36 GMT)
Representation Learning for Continuous Action Spaces is Beneficial for Efficient Policy Learning [64.1]
深部強化学習(DRL)は従来の強化学習(RL)のボトルネックを突破する本稿では,潜在状態と行動空間における効率的なポリシー学習手法を提案する。提案手法の有効性をMountainCar,CarRacing,Cheetah実験で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 19:09:37 GMT)
Sarcasm Detection Framework Using Emotion and Sentiment Features [63.0]
本研究では,感情と感情の特徴を取り入れたモデルを提案する。我々のアプローチは、ソーシャルネットワークプラットフォームとオンラインメディアの4つのデータセットに対して、最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 15:14:44 GMT)
Cooperative data-driven modeling [63.0]
メカニクスにおけるデータ駆動モデリングは、最近の機械学習の進歩に基づいて急速に進化している。異なるグループによって作成された新しいデータとモデルが利用可能となり、協調モデリングの可能性が開ける。人工ニューラルネットワークは、破滅的な忘れ、すなわち、新しいタスクでトレーニングされたときに古いタスクを実行する方法を忘れることに苦しむ。これは、新しいタスクに既存のモデルを適用することが、誰かによって訓練された前のタスクのパフォーマンスに影響を与えるため、協力を妨げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 14:27:25 GMT)
An ensemble of VisNet, Transformer-M, and pretraining models for molecular property prediction in OGB Large-Scale Challenge @ NeurIPS 2022 [62.9]
ViSNet Team はテストチェレンジセットで 0.0723 eV の MAE を達成し、昨年のベストメソッドと比較して誤差を 39.75% 削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 09:12:17 GMT)
GhostNetV2: Enhance Cheap Operation with Long-Range Attention [59.7]
ハードウェアフレンドリーなアテンション機構(DFCアテンション)を提案し,モバイルアプリケーション用の新しいGhostNetV2アーキテクチャを提案する。提案したDFCアテンションは、ハードウェア上で高速に動作できるだけでなく、長距離画素間の依存を捉えることができる完全接続層に基づいて構築されている。さらに,従来のGhostNetのボトルネックを再考し,DFCに着目した安価な操作による機能拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 12:16:59 GMT)
Latent Video Diffusion Models for High-Fidelity Video Generation with Arbitrary Lengths [58.3]
純雑音から高忠実度および任意の長大映像を合成する軽量ビデオ拡散モデルを提案する。具体的には,低次元の3次元潜伏空間において拡散と遮音を行う。我々のモデルは任意の長さ、すなわち数千フレームの動画を自己回帰的に生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:58:39 GMT)
ClimateNeRF: Physically-based Neural Rendering for Extreme Climate Synthesis [57.9]
シーンのNeRFモデルを用いて物理シミュレーションを融合する新しいNeRF編集手法について述べる。私たちのアプリケーションであるClimate NeRFは、気候変動の結果が彼らに与える影響を可視化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:59:13 GMT)
Make-A-Story: Visual Memory Conditioned Consistent Story Generation [57.7]
本研究では,アクタと背景コンテキストを暗黙的にキャプチャするビジュアルメモリモジュールを備えた,自己回帰拡散に基づく新しいフレームワークを提案する。 MUGEN と FlintstonesSV データセットにおけるストーリー生成実験により,本手法は視覚的品質の高いフレーム生成において,先行技術よりも優れていたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 21:38:51 GMT)
Actively Learning Costly Reward Functions for Reinforcement Learning [56.3]
複雑な実世界の環境でエージェントを訓練することは、桁違いに高速であることを示す。強化学習の手法を新しい領域に適用することにより、興味深く非自明な解を見つけることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 19:17:20 GMT)
Contrastive Masked Autoencoders for Self-Supervised Video Hashing [54.6]
SSVH(Self-Supervised Video Hashing)モデルは,ビデオの短いバイナリ表現を生成することを学ぶ。本稿では,映像意味情報と映像類似性関係理解を組み込んだ,シンプルで効果的なワンステージSSVH手法であるConMHを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 15:04:55 GMT)
Evaluating and Mitigating Static Bias of Action Representations in the Background and the Foreground [54.0]
ビデオアクション認識のためのディープニューラルネットワークは、バックグラウンドやオブジェクトなどのショートカット静的特徴を利用することを容易に学習する。バイアスを誘発するビデオフレームを自動的に識別する,シンプルで効果的なビデオデータ拡張手法であるStillMixを提案する。 StillMix は SCUB の OOD 動作認識における TSM と Video Swin Transformer の精度を 10% 以上向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:40:02 GMT)
Distilling Knowledge from Self-Supervised Teacher by Embedding Graph Alignment [52.7]
我々は、自己指導型事前学習モデルから他の学生ネットワークへ知識を伝達するための新しい知識蒸留フレームワークを定式化した。自己教師型学習におけるインスタンス識別の精神に触発され,特徴埋め込み空間におけるグラフ定式化によるインスタンスとインスタンスの関係をモデル化する。蒸留方式は, 学生ネットワーク上での表現学習を促進するために, 自己指導型知識の伝達に柔軟に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 19:27:48 GMT)
Fairness Increases Adversarial Vulnerability [50.9]
フェアネスとロバストネスの間に二分法が存在することを示し、フェアネスを達成するとモデルロバストネスを減少させる。非線形モデルと異なるアーキテクチャの実験は、複数の視覚領域における理論的発見を検証する。フェアネスとロバストネスの良好なトレードオフを達成するためのモデルを構築するための,シンプルで効果的なソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 01:46:22 GMT)
Data-driven Feature Tracking for Event Cameras [48.0]
グレースケールフレームで検出された特徴を追跡するために、低レイテンシイベントを活用するイベントカメラのための、最初のデータ駆動機能トラッカーを紹介した。合成データから実データへのゼロショットの直接転送により、我々のデータ駆動トラッカーは、相対的特徴年齢において既存のアプローチよりも最大120%向上する。この性能ギャップは、トラッカーを新しい自己超越戦略で実データに適応させることにより、さらに130%に増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 10:20:11 GMT)
Private Multi-Winner Voting for Machine Learning [48.0]
本稿では,2進数,$tau$,Powerset投票の3つの新しいDPマルチウィンナ機構を提案する。バイナリ投票は、構成を通じてラベルごとに独立して行われる。 $tau$ voting bounds vote in their $ell$ norm for tight data-independent guarantees。パワーセット投票は、可能な結果をパワーセットとして見ることによって、バイナリベクター全体を操作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 20:06:46 GMT)
Federated Learning on Non-IID Graphs via Structural Knowledge Sharing [47.1]
フェデレーショングラフ学習(FGL)により、クライアントはプライベートデータを共有せずに、分散型で強力なGNNモデルをトレーニングできる。我々はFedStarというFGLフレームワークを提案し、グラフ間学習タスクの共通基盤構造情報を抽出し、共有する。クロスデータセットとクロスドメインのFGL設定の両方に対して広範な実験を行い、FedStarの優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 15:12:16 GMT)
Word-Level Representation From Bytes For Language Modeling [46.3]
サブワードのトークン化はノイズに対して堅牢ではなく、新しい言語への一般化が難しい。本稿では,単語レベルの表現をバイトから直接構築するクロスアテンションネットワークと,単語レベルの隠蔽状態に基づくサブワードレベルの予測を導入する。 Byte2Wordは強力なサブワードベースラインBERTと同等だが、埋め込みサイズは10%程度しかない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 03:11:13 GMT)
MECCH: Metapath Context Convolution-based Heterogeneous Graph Neural Networks [45.9]
複数のノードとエッジを持つ構造データの表現学習のために、不均一グラフニューラルネットワーク(HGNN)が提案された。我々はMetapath Context Con-based Heterogeneous Graph Neural Network (MECCH) を設計する。 MECCHは、特徴前処理後に3つの新しいコンポーネントを適用し、入力グラフから包括的情報を効率的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 09:13:33 GMT)
Sensitivity Comparison of Two-photon vs Three-photon Rydberg Electrometry [45.8]
我々は4レベルおよび5レベル原子系をモデル化し、プローブの透過が、使用したレーザーの異なるパワーとRF磁場の強度とどのように変化するかを比較する。 3光子系は従来の2光子EITに比べて線幅が狭いことが判明した。さらに,2光子Rydbergセンサの期待感度を算出し,現在の測定値である5 uV/m/Hzよりも高い感度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:09:14 GMT)
FeTrIL: Feature Translation for Exemplar-Free Class-Incremental Learning [45.1]
新しいクラスだけでなく過去の精度を高めるためには, 段階的プロセスの安定性と可塑性のバランスが必要である。既存の非標準クラスインクリメンタルな手法は、モデルの連続的な微調整に焦点をあて、可塑性を優先するか、初期段階以降に固定された特徴抽出器を使用することに重点を置いている。固定特徴抽出器と擬似特徴生成器を組み合わせて安定性・塑性バランスを改善する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:04:20 GMT)
Transformation-Equivariant 3D Object Detection for Autonomous Driving [44.2]
変態同変3D検出器(TED)は、自律運転中の3D物体を効率よく検出する手段である。 TEDは、KITTIの3D車検出リーダーボードに登録された全ての応募のうち、第1位にランクインしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 01:51:39 GMT)
Learning to Imitate Object Interactions from Internet Videos [43.8]
RHOVは2次元画像キューと時間的滑らかさ制約を用いて手と物体の4次元軌跡を再構成する。物理シミュレーターを用いて,様々な物体の相互作用を再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:59:07 GMT)
Teach-DETR: Better Training DETR with Teachers [43.4]
Teach-DETRは、多用途の教師検出器からより優れたDETRベースの検出器を学習するためのトレーニングスキームである。我々は,Swin-Largeバックボーン,4スケールの機能マップ,36エポックトレーニングスケジュールによる最先端検出器DINOの改良を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 13:17:53 GMT)
SeedBERT: Recovering Annotator Rating Distributions from an Aggregated Label [43.2]
単一ラベルからアノテータ評価分布を復元するSeedBERTを提案する。人間の評価は,SeedBERTの注意機構がアノテータの不一致の原因と一致していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:35:15 GMT)
SEAT: Stable and Explainable Attention [41.9]
このような代名詞 SEAT (Stable and Explainable Attention) の最初の厳密な定義を提供する。 SEATは、異なる摂動とランダム性に対してより安定であるが、注意力の説明可能性も維持しており、より忠実な説明であることを示している。結果は、SEATは異なる摂動やランダム性に対してより安定であり、注意力の説明可能性も維持していることを示し、より忠実な説明であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 20:33:30 GMT)
Peekaboo: Text to Image Diffusion Models are Zero-Shot Segmentors [41.0]
拡散型生成モデルを利用したゼロショット,オープンボキャブラリ,教師なし(局所化情報なし)セマンティックグラウンド技術を提案する。私たちのコードは公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:59:05 GMT)
Prototypical context-aware dynamics generalization for high-dimensional model-based reinforcement learning [40.9]
本稿では,時間一貫した潜在コンテキストによって局所的ダイナミクスをキャプチャするプロトタイプ型コンテキスト認識ダイナミクス(ProtoCAD)モデルを提案する。 ProtoCADは、すべての動的一般化タスクに対して平均と中央値のパフォーマンスが13.2%と26.7%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 08:42:59 GMT)
CGOF++: Controllable 3D Face Synthesis with Conditional Generative Occupancy Fields [40.3]
生成した顔画像の3次元制御性を実現する条件付き3次元顔合成フレームワークを提案する。中心となるのは条件付き生成操作場(cGOF++)であり、それによって生成された顔の形状が与えられた3Dモルファブルモデル(3DMM)メッシュに適合するように効果的に強制される。提案手法の有効性を検証し, 最先端の2次元顔合成法よりも高精度な3次元制御性を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 19:02:50 GMT)
Generalizable Implicit Neural Representations via Instance Pattern Composers [40.0]
一般化可能な暗黙的ニューラル表現(INR)のためのシンプルで効果的なフレームワークを提案する。私たちのフレームワークは、目に見えないインスタンスの重量を予測するために、既存のメタ学習やハイパーネットワークと完全に互換性があります。本手法は,音声,画像,3次元オブジェクトなど,幅広い領域において高い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:58:59 GMT)
Benchmarking Bayesian Deep Learning on Diabetic Retinopathy Detection Tasks [39.8]
このような複雑さを正確に反映した実世界のタスクのセットを提案し、安全クリティカルシナリオにおける予測モデルの信頼性を評価する。具体的には、糖尿病網膜症を呈する高解像度ヒト網膜画像の2つの公開データセットをキュレートする。我々はこれらのタスクを用いて、タスク固有の評価指標に基づいて、確立された、そして最先端のベイズ深層学習手法をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 05:44:42 GMT)
Open-vocabulary Attribute Detection [38.5]
本稿では,Open-Vocabulary Attribute DetectionタスクとOVADベンチマークを紹介する。新たなタスクとベンチマークの目的は、視覚言語モデルによって学習されたオブジェクトレベルの属性情報を探索することである。全体として、ベンチマークは14万のアノテーションで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 12:34:43 GMT)
Mask the Correct Tokens: An Embarrassingly Simple Approach for Error Correction [38.5]
以前の誤り訂正法は、典型的にはソース(誤り)文をエンコーダ入力とし、デコーダを介してターゲット(正しい)文を生成する。我々は,この目標を達成するために,シンプルだが効果的なマスキング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 19:05:48 GMT)
Global Meets Local: Effective Multi-Label Image Classification via Category-Aware Weak Supervision [37.8]
本稿では,効果的雑音・確率抑圧を実現するための統一的な枠組みを構築した。我々はグローバルな特徴とローカルな特徴の相補的な情報を探るため、粒度横断型アテンションモジュールを開発した。我々のフレームワークは最先端の手法よりも優れた性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 05:39:17 GMT)
NAS-LID: Efficient Neural Architecture Search with Local Intrinsic Dimension [37.0]
ワンショットアーキテクチャサーチ (NAS) は、1つのスーパーネットをトレーニングして全ての子アーキテクチャーを推定することにより、探索効率を大幅に向上させる。 NASBench-201の実験は、NAS-LIDが優れた効率で優れた性能を発揮することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 08:08:17 GMT)
SciRepEval: A Multi-Format Benchmark for Scientific Document Representations [36.2]
SciRepEvalは、科学文書表現のトレーニングと評価のための最初の総合的なベンチマークである。これには25の挑戦的で現実的なタスクが含まれており、うち11は新しいもので、分類、回帰、ランキング、検索の4つのフォーマットにまたがっている。現状のモデルがタスク形式全体の一般化にどのように苦労しているかを示し、単純なマルチタスクトレーニングではそれらを改善することができないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 21:25:39 GMT)
Paint by Example: Exemplar-based Image Editing with Diffusion Models [35.8]
本稿では,より精密な制御のための画像編集について検討する。我々は、この目標を達成するために、自己指導型トレーニングを活用して、ソースイメージとインスペクタをアンタングルし、再編成する。提案手法は印象的な性能を実現し,高忠実度で画像の編集を制御できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:59:52 GMT)
TORE: Token Reduction for Efficient Human Mesh Recovery with Transformer [34.5]
本稿では,モノクロ画像からトランスフォーマーをベースとしたHuman Meshリカバリのための効果的なToken Reduction戦略を提案する。本稿では,2つの重要な側面,すなわち3次元幾何学構造と2次元画像特徴に基づくトークン削減戦略を提案する。提案手法はトランスフォーマーにおける高複雑さ相互作用に関与するトークンの数を大幅に削減し,計算コストを大幅に削減した形状回復の競合精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 06:47:27 GMT)
Efficient List-Decodable Regression using Batches [33.3]
バッチを用いたリスト復号化線形回帰の研究を始める。この設定では、バッチの$alpha in (0,1]$分しか真ではない。それぞれの真のバッチは、共通の未知の分布から$ge n$ i.i.dのサンプルを含み、残りのバッチは、任意の、あるいは、敵対的なサンプルを含むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 07:08:00 GMT)
ManVatar : Fast 3D Head Avatar Reconstruction Using Motion-Aware Neural Voxels [33.1]
動作認識型ニューラルボクセルを用いた高速な3次元頭部アバター再構成手法であるManVatarを提案する。 ManVatarは、頭アバターの標準外見から初めて発現運動を分離し、ニューラルボクセルによる発現運動をモデル化した。提案したManVatarは5分で写真リアルな頭部アバターを回収できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:49:31 GMT)
Inversion of sea surface currents from satellite-derived SST-SSH synergies with 4DVarNets [32.8]
老化のダイナミクスは,100km以下の水平スケールと10日以下の時間スケールにおいて重要であることが期待される。ここでは、観測された海面トレーサ間の相乗効果をよりよく活用するための学習に基づくスキームについて検討する。具体的には、4DVarNetスキームを開発し、トレーニング可能な観測値と変分データ同化の定式化を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 15:53:54 GMT)
ActiveRMAP: Radiance Field for Active Mapping And Planning [32.2]
オフライン/オンラインマッピング手法により、2D画像のコレクションからシーンの高品質な3D再構成を実現することができる。最も一般的な暗黙の表現の1つ、Neural Radiance Field (NeRF) アクティブな3次元再構成と計画のための放射場表現を用いたRGBのみのアクティブ・ビジョン・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 01:19:30 GMT)
Contrastive Identity-Aware Learning for Multi-Agent Value Decomposition [31.9]
価値分解(VD)は、グローバルな報酬のみの存在下で、分散政策へのエージェントの貢献を推論することを目的としている。 VDの主な課題の1つは、エージェント間の多様な振る舞いを促進することであり、既存の手法は学習エージェントネットワークの多様性を直接的に促進する。本稿では、VDネットワークの信用レベルの識別性を明示的に向上する、新しいContrastive Identity-Aware Learning(CIA)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 05:18:42 GMT)
CODA-Prompt: COntinual Decomposed Attention-based Prompting for Rehearsal-Free Continual Learning [30.7]
コンピュータビジョンモデルは、継続的なトレーニングデータから新しい概念を学ぶ際に、破滅的な忘れという現象に悩まされる。実験の結果,既存のベンチマークにおけるSOTA法であるDualPromptを平均精度で5.4%も上回っていることがわかった。また、クラス増分タスクシフトとドメイン増分タスクシフトの両方を含む連続学習ベンチマークにおいて、最大6.6%の精度で芸術の状態を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:57:11 GMT)
One Class One Click: Quasi Scene-level Weakly Supervised Point Cloud Semantic Segmentation with Active Learning [29.5]
One Class One Click (OCOC)は、ポイントレベルのアノテーションとシーンレベルのアノテーションをカプセル化した、低コストで情報的な準シーンレベルのラベルである。グローバル・ローカル・パースペクティブからの弱い監督を伴って、希少なラベルを活用するために、活発な弱監督フレームワークが提案されている。 F1スコアの平均値において、実際のシーンレベルの弱い監督手法を最大25%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 01:23:26 GMT)
Learning Cooperative Beamforming with Edge-Update Empowered Graph Neural Networks [29.2]
グラフエッジ上での協調ビームフォーミングを学習するためのエッジグラフニューラルネットワーク(Edge-GNN)を提案する。提案したEdge-GNNは、最先端の手法よりも計算時間をはるかに短くして、より高い和率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 02:05:06 GMT)
Adversarial Attacks are a Surprisingly Strong Baseline for Poisoning Few-Shot Meta-Learners [28.5]
これにより、システムの学習アルゴリズムを騙すような、衝突する入力セットを作れます。ホワイトボックス環境では、これらの攻撃は非常に成功しており、ターゲットモデルの予測が偶然よりも悪化する可能性があることを示す。攻撃による「過度な対応」と、攻撃が生成されたモデルと攻撃が転送されたモデルとのミスマッチという2つの仮説を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 14:55:44 GMT)
Lempel-Ziv Networks [28.4]
本稿では,LZJD(Lempel-Ziv Jaccard Distance)とk-Nearest Neighborアルゴリズムを組み合わせた手法を提案する。本稿では,アルゴリズムの深層学習アナログであるLempel-Ziv Networkの有効性について検討する。我々は概念実証に成功したが、標準LSTMの性能を有意義に改善することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 19:01:38 GMT)
Predicting Topological Maps for Visual Navigation in Unexplored Environments [28.3]
本研究では,未探索環境における自律探査とナビゲーションのためのロボット学習システムを提案する。本手法のコアとなるのは,目標に基づく視覚ナビゲーションを支援するために,確率的レイアウトグラフを構築し,予測し,使用するプロセスである。我々はMatterport3Dで我々のフレームワークをテストし、目に見えない環境でより成功し、効率的なナビゲーションを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 00:53:11 GMT)
Reliable Robustness Evaluation via Automatically Constructed Attack Ensembles [28.0]
本稿では,AEを自動構築するための概念的にシンプルなアプローチであるAutoAEを提案する。理論的には、AutoAEが与えられた防御に最適の定数要素の範囲内でAEを確実に得ることを示す。 1例を除いて、既存のAEと同等以上の堅牢性評価を達成しており、特に29例では、最もよく知られたものよりもロバスト性評価を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 05:21:37 GMT)
Rethinking Implicit Neural Representations for Vision Learners [27.9]
入射神経表現はコンピュータビジョンにおける連続信号のパラメータ化に強力である。既存のINRの手法は、1)INRの狭い理論的定義が高レベルなタスクには適用できないこと、2)ディープネットワークへの表現能力の欠如、の2つの問題に悩まされている。 Inlicit Neural Representation Network (INRN) を提案する。INRNは低レベルタスクと高レベルタスクの両方に取り組むINRの最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 01:56:01 GMT)
Cost Splitting for Multi-Objective Conflict-Based Search [27.8]
我々は,最新のMO-MAPFアルゴリズムであるMO-CBS (Multi-Objective Conflict-Based Search) アルゴリズムに注目した。提案手法では,MO-CBS が使用する標準分割戦略が検索ノードの重複につながる可能性があり,MO-CBS が行わなければならない探索作業を重複させる可能性があることを示す。そこで本研究では,MO-CBSの新たな分割戦略として,コスト分割とコスト分割の2つを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:44:20 GMT)
Perfect Sampling from Pairwise Comparisons [26.4]
分散分布$mathcalD$の与えられたアクセスから最適なサンプルを効率よく取得する方法を,サポート対象の要素のペア比較に限定して検討する。固定分布が$mathcalD$と一致するマルコフ連鎖を設計し、過去からの結合技術を用いて正確なサンプルを得るアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:20:30 GMT)
HouseDiffusion: Vector Floorplan Generation via a Diffusion Model with Discrete and Continuous Denoising [26.2]
本稿では,拡散モデルを用いたベクトルフロアプラン生成手法を提案する。フロアプランを1次元多角形ループとして表現し、それぞれが部屋やドアに対応する。提案手法は,最先端技術に対するすべての指標を,大きなマージンで大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 20:25:11 GMT)
Semantics-Preserving Sketch Embedding for Face Generation [26.2]
本稿では,W+空間の高表現力を活用するために,新しいW-W+エンコーダアーキテクチャを提案する。また、スケッチセマンティック埋め込みのための明示的な中間表現も導入する。ベクトル化されたスケッチから意味を自動的に抽出する新しいスケッチ意味解釈手法が設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 15:14:49 GMT)
Powderworld: A Platform for Understanding Generalization via Rich Task Distributions [26.1]
Powderworldは軽量だが表現力のあるシミュレーション環境で、GPU上で直接動作する。 2つのモチベーション課題が提示され、1つは世界モデリング、もう1つは強化学習である。実験により、環境の複雑さが増大すると、世界モデルや特定の強化学習エージェントの一般化が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 15:51:44 GMT)
A Dual-scale Lead-seperated Transformer With Lead-orthogonal Attention And Meta-information For Ecg Classification [26.1]
本研究は、鉛直交注意とメタ情報(DLTM-ECG)を併用したデュアルスケールリード分離変圧器を提案する。 ECGセグメントは独立パッチとして解釈され、縮小次元信号と共に二重スケールの表現を形成する。我々の研究は、同様の多チャンネル生体電気信号処理や生理的多モードタスクの可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 08:45:34 GMT)
Tetrahedral Diffusion Models for 3D Shape Generation [25.3]
DDM(probabilistic denoising diffusion model)は、ニューラルネットワークの生成能力を進歩させたモデルである。本稿では3次元空間の四面体分割に対するDDMの拡張である四面体拡散モデルを紹介する。テトラドラル拡散は、可塑性で、視覚的に快く、多様な3次元形状をもたらし、色のような表面特性を処理でき、その結果の形状を操作するために試験時にガイドできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:58:33 GMT)
Noisy Symbolic Abstractions for Deep RL: A case study with Reward Machines [23.2]
報酬関数がReward Machinesによってキャプチャされたシンボル言語で指定された場合、RLを介してポリシーを生成する方法について検討する。雑音の象徴的な抽象概念を用いて、リワードマシンにおけるポリシー学習の問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 05:05:41 GMT)
Hand Avatar: Free-Pose Hand Animation and Rendering from Monocular Video [23.1]
我々は手動アニメーションとレンダリングのための新しい表現であるHandAvatarを紹介する。 HandAvatarは、スムーズな構成幾何学と自己排他的テクスチャを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 08:50:03 GMT)
BiasBed -- Rigorous Texture Bias Evaluation [23.1]
テクスチャとスタイルバイアスのトレーニングのためのテストベッドであるBiasBedを紹介した。厳密な仮説テストが伴い、結果の意義を測る。例えば、文献で提案されているいくつかのアルゴリズムは、スタイルバイアスの影響を著しく緩和しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:22:59 GMT)
Human or Machine? Turing Tests for Vision and Language [22.1]
我々は、現在のAIを人間を模倣する能力で体系的にベンチマークする。実験では、769人の人的エージェント、24人の最先端AIエージェント、896人の人的裁判官、8人のAI裁判官がテストされた。その結果、現在のAIは、性別、年齢、教育レベルによって人間の裁判官を偽装できるわけではないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:16:52 GMT)
Learning and Testing Latent-Tree Ising Models Efficiently [22.1]
我々は、潜木イジングモデルの学習とテストのための時間とサンプル効率のアルゴリズムを提供する。葉ノード分布が全変動距離に近い木構造イジングモデルを学習するための効率的なアルゴリズムを得る。木構造イジングモデルの葉ノード分布間の全変動距離について,新しい局所化結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 20:34:03 GMT)
VoP: Text-Video Co-operative Prompt Tuning for Cross-Modal Retrieval [22.1]
本稿では,テキストビデオ検索タスクを効率的にチューニングするためのVoP: Text-Video Co-operative Prompt Tuningを提案する。提案されたVoPは、ビデオとテキストの両方のプロンプトを持つエンドツーエンドフレームワークであり、トレーニング可能なパラメータがわずか0.1%である強力なベースラインと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 08:20:29 GMT)
Leveraging Data Recasting to Enhance Tabular Reasoning [22.0]
これまでの作業は、主に2つのデータ生成戦略に依存していた。ひとつは人間のアノテーションで、言語学的に多様なデータを生成するが、拡張は困難である。第2のカテゴリは合成生成であり、スケーラブルで費用対効果があるが、発明性に欠ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 00:04:57 GMT)
Can Open-Domain QA Reader Utilize External Knowledge Efficiently like Humans? [21.7]
オープンドメインのQAリーダーは人間のように外部知識を効率的に活用できることを示す。本稿では,本手法が読者の「推論効率」と「予測精度」の両方を改善することを実証する。このアプローチは、読み取り推論コストの18.32%しか利用せず、NQ Openで最大55.10%の精度を達成することで、その精度に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 05:04:56 GMT)
Benchmarking Adversarially Robust Quantum Machine Learning at Scale [20.8]
簡単な画像データセットと複雑な画像データセットの両方に対して厳密なトレーニングを行うことで、量子MLネットワークのロバスト性をベンチマークする。以上の結果から,QVCは古典的敵意攻撃に対して顕著に強靭性を示した。量子と古典的ネットワークの結果を組み合わせることで,新たな敵攻撃検出技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 03:26:16 GMT)
DGEKT: A Dual Graph Ensemble Learning Method for Knowledge Tracing [20.7]
知識追跡のための新しいデュアルグラフアンサンブル学習法(DGEKT)を提案する。 DGEKTは、学生の学習相互作用の二重グラフ構造を確立し、不均一な運動概念の関連を捉える。オンライン知識蒸留は、より優れたモデリング能力のための追加の監督として、すべての訓練に関する予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:37:35 GMT)
RobustLoc: Robust Camera Pose Regression in Challenging Driving Environments [20.6]
本稿では, ニューラル微分方程式から摂動に対する頑健さを導出するRobustLocを提案する。我々のモデルは畳み込みニューラルネットワークを用いて多視点画像から特徴マップを抽出する。実験により、RobustLocは現在の最先端カメラの回帰モデルを上回ることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 10:32:09 GMT)
Reason from Context with Self-supervised Learning [20.6]
文脈推論のための自己教師型学習法(SeCo)を提案する。 SeCoは自己プロファイリング対象の領域とそのコンテキストを別々に処理し、学習可能な外部メモリを使用してコンテキスト関連情報を検索および更新する。以上の結果から,SeCoは人間レベルの性能を近似し,人間的な行動を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 10:02:05 GMT)
Agent-Specific Deontic Modality Detection in Legal Language [19.9]
LEXDEMOD (英語: LEXDEMOD) は、契約当事者または代理人に対して表現された非合法的なモダリティを付加した英語契約のコーパスである。このデータセットを, (i) エージェント固有のマルチラベル・デオン・モダリティ分類, (ii) エージェント固有のデオン・モダリティとトリガスパン検出の2つのタスクでベンチマークする。実験の結果,LEXDEMODにおけるモーダル表現の言語的多様性は,リースから雇用・賃貸契約まで合理的に一般化していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 07:32:23 GMT)
Mitigating Data Sparsity for Short Text Topic Modeling by Topic-Semantic Contrastive Learning [19.7]
トピック・セマンティック・コントラスト・トピック・モデル(TSCTM)を提案する。我々のTSCTMは、データ拡張の可用性に関わらず最先端のベースラインを上回り、高品質なトピックやトピックの分布を生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:33:43 GMT)
Whose Emotion Matters? Speaker Detection without Prior Knowledge [19.5]
我々は、MELDリアライメントビデオの顔と音声情報に基づいて訓練された会話における感情認識モデルを開発する。発話話者からの表情抽出には,能動的話者検出が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 09:57:17 GMT)
Learning Compact Features via In-Training Representation Alignment [19.3]
各エポックでは、トレーニングセットからサンプリングしたミニバッチを用いて損失関数の真の勾配を推定する。 In-Training Representation Alignment (ITRA) を提案する。また,特徴表現学習における一致損失の望ましい影響を厳密に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 22:23:22 GMT)
Continual Learning of Natural Language Processing Tasks: A Survey [19.1]
CL(Continuous Learning)は、学習した知識を忘れることなく、学習と知識を継続的に蓄積する人間の能力をエミュレートすることを目的とした、新たな学習パラダイムである。本調査は,最近のNLP分野におけるCLの進歩を概観するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 04:46:28 GMT)
DAMO-YOLO : A Report on Real-Time Object Detection Design [19.1]
本稿では,最新のYOLOシリーズよりも高速かつ高精度なオブジェクト検出手法であるDAMO-YOLOを提案する。我々は最大エントロピーの原理で導かれるMAE-NASを用いて検出バックボーンを探索する。首と頭のデザインでは、「大きな首、小さい頭」という規則に従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:59:12 GMT)
DyRRen: A Dynamic Retriever-Reranker-Generator Model for Numerical Reasoning over Tabular and Textual Data [17.9]
提案するDyRRenは,検索文の動的再ランク付けによって,各生成ステップを向上する拡張型レトリバー・リランダ・ジェネレータフレームワークである。 FinQAデータセットの既存のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 02:41:50 GMT)
SAH: Shifting-aware Asymmetric Hashing for Reverse $k$-Maximum Inner Product Search [17.5]
本稿では,Reverse $k$-maximum inner Product Search (R$k$MIPS) と呼ばれる新たな課題について検討する。クエリ(item)ベクトル、アイテムベクトルのセット、およびユーザベクトルのセットが与えられた場合、R$k$MIPSの問題は、クエリベクトルの内積がクエリとアイテムベクトルの中で最大であるユーザベクトルのセットを見つけることである。我々は、R$k$MIPSに取り組むために、シフト対応非対称ハッシュ(SAH:Shifting-aware Asymmetric Hashing)と呼ばれる、最初の準四進時間アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 07:26:41 GMT)
TransVCL: Attention-enhanced Video Copy Localization Network with Flexible Supervision [17.3]
コピーローカライゼーションは、ビデオ検索アプリケーションにおいて、コピーされた全セグメントを、ラベルなしのビデオのペアに正確にローカライズすることを目的としている。従来の手法は、通常、入力されたビデオペアのフレームレベルの特徴間のコサイン類似性によって生成されるフレーム間類似性行列から始まる。本稿では,初期フレームレベルの機能から直接最適化された注目度の高いビデオコピーローカライゼーションネットワークであるTransを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:19:45 GMT)
Learning to Rasterize Differentiable [17.2]
微分可能化は、プリミティブ化の一般的な定式化を別のものに変更する。望ましい目標に最も信頼性を集中させるという点で、どの程度のソフト化が最高のパフォーマンスを提供するのか、正確には明らかになっていない。本研究では,パラメトリックレンダリングのメタラーニングと,一組の逆タスク上のS字形について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 22:28:29 GMT)
Privacy-Enhancing Optical Embeddings for Lensless Classification [17.2]
私たちは、低価格のLCDとRaspberry Piコンポーネントからプロトタイプを作り、合計で約100USDのコストで開発しています。提案手法は, 変動マスクパターンを用いて, システムに逆らおうとする敵を阻止する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:12:21 GMT)
Automatic Generation of Socratic Subquestions for Teaching Math Word Problems [17.0]
本稿では,大言語モデル (LM) が数学用語の問題解決を導くためのシーケンシャルな質問を生成する能力について検討する。自動品質評価と人的品質評価の両方において,所望の質問特性に制約されたLMが優れた質問を生成することがわかった。その結果,課題の難易度は,質問が人間のパフォーマンスを損なうか否かを判断する上で重要な役割を担っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 10:40:22 GMT)
Supervised Pretraining for Molecular Force Fields and Properties Prediction [16.9]
本研究では, 原子電荷と3次元ジオメトリーを入力とし, 分子エネルギーをラベルとする8800万分子のデータセット上で, ニューラルネットワークを事前学習することを提案する。実験により、スクラッチからのトレーニングと比較して、事前訓練されたモデルを微調整すると、7つの分子特性予測タスクと2つの力場タスクのパフォーマンスが大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 08:36:50 GMT)
Learning Regularized Positional Encoding for Molecular Prediction [16.9]
原子間距離や結合角などの位置的量は分子物理学において重要な役割を果たす。本稿では,連続的かつ微分可能な埋め込みにより位置量を符号化することを提案する。我々は、同様の物理のタスクが、同様の学習された位置エンコーディングを持つことを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 08:42:55 GMT)
Voice-preserving Zero-shot Multiple Accent Conversion [16.8]
アクセント変換システムは、話者のアクセントを変更するが、その話者の音声アイデンティティを保持する。我々は,他の音響特性を維持しつつ,アクセント依存的特徴をアンタングル化するために,対角学習を用いる。我々のモデルは、ターゲットのアクセントに近づき、元の話者のように聞こえる音声を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 19:51:16 GMT)
The gap persistence theorem for quantum multiparameter estimation [16.5]
本稿では,Holevo Cram'er-Rao 境界 (HCRB) をいくつかの物理的動機付けられた問題に対して飽和させることは不可能であることを示す。さらに、SLDCRBがプローブ状態の1つのコピーで到達できない場合、プローブ状態の有限個のコピーの集合的な測定では到達できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 10:43:37 GMT)
Safety Analysis of Autonomous Driving Systems Based on Model Learning [16.4]
自律運転システム(ADS)の安全性解析のための実用的検証手法を提案する。主なアイデアは、指定されたトラフィックシナリオにおけるADSの振る舞いを定量的に描写する代理モデルを構築することである。文献における最先端ADSの安全性特性を評価することによって,提案手法の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 06:52:40 GMT)
Unified Multimodal Model with Unlikelihood Training for Visual Dialog [16.2]
我々はUniMM-ULという名前のUnLikelihood Trainingを用いたUnified Multimodal Modelを提案する。我々のモデルは、VelBERTを解答差別のみをサポートするものから、解答差別と解答生成の両方をシームレスに保持するものまで拡張する。また,本モデルでは,単一モデルとアンサンブル設定の両方において,最先端技術による識別結果に匹敵する結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 13:47:42 GMT)
Device Directedness with Contextual Cues for Spoken Dialog Systems [16.0]
本研究では,バージイン検証を,音声のみの情報を用いてユーザの音声対話を真偽のバージインに分類する教師付き学習タスクとして定義する。下流分類タスクに自己教師付き表現学習モデルから低レベル音声表現を用いる。プレトレーニング中に暗黙的に学習されたドメイン固有言語情報を改善するために,語彙情報を音声表現に直接注入する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 19:49:11 GMT)
A Moment-Matching Approach to Testable Learning and a New Characterization of Rademacher Complexity [15.7]
我々は、モーメントマッチングやメートル法非依存のツールを用いて、テスト可能な学習アルゴリズムを開発するための強力な新しいアプローチを提案する。意外なことに、テスト可能な学習における情報理論の複雑さは、概念クラスのRademacher複雑さによって強く特徴づけられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 21:29:51 GMT)
ActMAD: Activation Matching to Align Distributions for Test-Time-Training [15.7]
Test-Time-Training (TTT)は、テスト時に発生する分散シフトにトレーニングされたモデルを適用することで、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データに対処するアプローチである。我々は,この適応をアクティベーションマッチング (ActMAD): モデルのアクティベーションを分析し,OODテストデータのアクティベーション統計をトレーニングデータと照合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:21:00 GMT)
New additivity properties of the relative entropy of entanglement and its generalizations [15.6]
我々は、2つの状態の少なくとも一方が特定のクラスに属するとき、絡み合いの相対エントロピーが加法的であることを証明する。これらの結果は、$alpha$-$z$ R'enyi 相対エントロピーに基づく絡み合いモノトンに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 09:39:25 GMT)
Runtime Analysis for the NSGA-II: Proving, Quantifying, and Explaining the Inefficiency For Three or More Objectives [15.6]
NSGA-IIは多目的最適化問題を解く最も顕著なアルゴリズムの1つである。 NSGA-IIは多数の目的に対して効果が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:15:26 GMT)
Breaking the Representation Bottleneck of Chinese Characters: Neural Machine Translation with Stroke Sequence Modeling [15.5]
我々は,ラテン文字シーケンスストロークで漢字を表現するStrokeNetを紹介した。具体的には、StrokeNetは各ストロークを特定のラテン文字にマッピングし、類似の漢字が同様のラテン表現を持つようにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 08:49:43 GMT)
RNTrajRec: Road Network Enhanced Trajectory Recovery with Spatial-Temporal Transformer [15.4]
本稿では,道路網を改良したトランスフォーマーベースフレームワーク RNTrajRec を提案する。 RNTrajRecはまずグラフモデル、すなわちGridGNNを使用して、各道路セグメントの埋め込み機能を学ぶ。次にサブグラフ生成モジュールを導入し、各GPSポイントをGPSポイント周辺の道路ネットワークのサブグラフ構造として表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:28:32 GMT)
Introspection-based Explainable Reinforcement Learning in Episodic and Non-episodic Scenarios [14.9]
イントロスペクションベースのアプローチは、成功の確率を提供するために強化学習エージェントと併用することができる。イントロスペクションに基づくアプローチは、非エポゾディックなロボティクス環境でもたらされた動作を説明するためにも使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 13:05:52 GMT)
Benchmarking variational quantum circuits with permutation symmetry [14.7]
SnCQAは、等変量子畳み込み回路のハードウェア効率の変動回路の集合である。我々の量子ニューラルネットワークは、置換対称性が存在する機械学習問題を解決するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 05:16:26 GMT)
Twin-field quantum key distribution with partial phase postselection [13.5]
量子鍵分配(QKD)により、2つのリモートパーティが情報理論上安全なキーを共有することができる。位相ランダム化とその後のポストセレクションは、セキュリティ証明において重要な役割を果たす。部分位相ポストセレクションを用いたTF-QKDプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 03:51:03 GMT)
Subgroup Robustness Grows On Trees: An Empirical Baseline Investigation [13.5]
本稿は,最先端のツリーベース手法と並行して,公正で堅牢な学習手法を実証的に比較する。木に基づく手法は, 頑健性および公正性向上法と比較して, 強い部分群ロバスト性を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 04:49:18 GMT)
Event-Triggered Decentralized Federated Learning over Resource-Constrained Edge Devices [12.5]
Federated Learning (FL)は分散機械学習(ML)のための技術である従来のFLアルゴリズムでは、エッジで訓練されたモデルを中央サーバに定期的に送信して集約する。我々は、デバイスが協調的なコンセンサス形成を通じてモデルアグリゲーションを行う完全分散FLのための新しい手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 00:04:05 GMT)
Sensitivity-enhanced magnetometry using nitrogen-vacancy ensembles via adaptively complete transitions overlapping [12.5]
ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心は高感度磁気センサとして好適である。バイアス磁場と重なり合う適応的完全遷移による感度アンサンブル磁気メトリーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 07:46:43 GMT)
Rank-One Editing of Encoder-Decoder Models [12.5]
ランクワン編集は、エンコーダ・デコーダ変換器モデルにおける振舞い削除要求の直接的な介入方法である。 NMTのための4つの編集タスクを提案し、提案アルゴリズムが高い有効性を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 21:34:57 GMT)
A 65nm 8b-Activation 8b-Weight SRAM-Based Charge-Domain Computing-in-Memory Macro Using A Fully-Parallel Analog Adder Network and A Single-ADC Interface [12.2]
コンピューティング・イン・メモリ(Computer-in-Memory, CiM)は、メモリ内の多重累積演算を可能にする、有望な緩和手法である。この研究は、CIFAR-10データセットで88.6%の精度を示しながら、51.2GOPSのスループットと10.3TOPS/Wエネルギー効率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 07:52:10 GMT)
Dynamic Appearance: A Video Representation for Action Recognition with Joint Training [11.7]
本稿では,映像中の動きに関連する外観情報を要約した新しい概念である動的外観(DA)を紹介する。生のビデオデータからダイナミックな外観を抽出する手法を,効率的な映像理解の手段として検討する。 4つの行動認識ベンチマークにおいて、広範囲な実験結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 07:16:16 GMT)
Relating Regularization and Generalization through the Intrinsic Dimension of Activations [11.0]
画像分類モデルにおける検証セットアクティベーションの最終層ID(LLID)を,共通正規化手法により均一に低減することを示す。また、グルーキングを示すモデルのトレーニングの過程でLLIDについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 19:00:00 GMT)
OReX: Object Reconstruction from Planner Cross-sections Using Neural Fields [10.9]
我々は,スライス単独で3次元形状再構成を行うOReXを提案する。ニューラルネットワークは入力平面上でトレーニングされ、3D座標を受け取り、クエリポイントの内部/外部推定を返す。メッシュ抽出工程から発生する一般的なリップル様効果を同定し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:44:35 GMT)
Vertical Federated Learning [10.8]
VFL(Vertical Federated Learning)の概念とアルゴリズムについてレビューする。 VFL設定とプライバシ保護プロトコルを網羅的に分類する。本稿では,通信,計算,プライバシ,有効性制約下でのVFL問題を考慮した統合フレームワーク VFLow を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 10:00:06 GMT)
Efficient and robust chiral resolution based on non-adiabatic holonomic quantum computation [10.8]
我々は、非断熱的非アベリア幾何学的量子ゲートを構築するために、2つのカップリングを同時に使用する2つのスキームを提案する。キラル分子は両方のレベルで100%のコントラストに反応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 01:02:22 GMT)
Faster Stochastic First-Order Method for Maximum-Likelihood Quantum State Tomography [10.8]
量子状態トモグラフィーでは、サンプルサイズと寸法は量子ビットの数とともに指数関数的に増加する。本稿では,バーグ様エントロピーを用いたミラー降下法を提案する。我々の知る限りでは、これは現在、最大形量子状態トモグラフィーの高速で一階法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:35:47 GMT)
Join the High Accuracy Club on ImageNet with A Binary Neural Network Ticket [10.6]
ILSVRC-2012 ImageNetにおいて、バイナリニューラルネットワークが重要な精度レベル(例えば80%)をどうやって達成できるのか? 我々は、バイナリアーキテクチャとその最適化プロセスの包括的な研究に基づいて、新しいバイナリアーキテクチャBNextを設計する。極めて正確なバイナリモデルを訓練する際の直感的オーバーフィッティング問題を軽減するために,新しい知識蒸留手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 13:08:58 GMT)
Can we Adopt Self-supervised Pretraining for Chest X-Rays? [10.5]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、胸部X線(CXR)画像における病理の同定に成功している。本研究では,ラベルのないImageNetやCXRデータセットを,さまざまなアルゴリズムと複数の設定で事前学習する機能について分析する。 i)ラベル付き画像ネットによる教師付きトレーニングは、打倒しにくい強い表現を学習し、(ii)ImageNet(1M画像)での自己教師付き事前トレーニングは、CXRデータセット(100K画像)での自己教師付き事前トレーニングに似たパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 13:06:59 GMT)
Research on Data Fusion Algorithm Based on Deep Learning in Target Tracking [10.3]
長期記憶ネットワークに基づく視線追跡データ融合アルゴリズムを提案する。実験の結果, 深層学習に基づく2つの融合アルゴリズムと比較して, 本論文では, 融合品質の点で良好に動作することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 08:44:59 GMT)
Mutual Information Learned Regressor: an Information-theoretic Viewpoint of Training Regression Systems [10.3]
回帰問題を解くための既存の慣習は平均二乗誤差(MSE)最小化アプローチである。近年,Yiらは相互情報に基づく教師あり学習フレームワークを提案し,ラベルエントロピー正規化を導入した。本稿では,相互情報に基づく教師あり学習フレームワークにおける回帰について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 03:43:22 GMT)
CaloMan: Fast generation of calorimeter showers with density estimation on learned manifolds [10.1]
計算に高価なシミュレーションのほとんどは、カロリーメータのシャワーを含む。深部生成モデルにより、物理に基づくシミュレーションよりもはるかに早く、リアルなカロリーメータのシャワーを発生させることができる。まず、その多様体構造を学習し、次にこの多様体にまたがるデータの密度を推定することで、熱量計のシャワーをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 19:00:03 GMT)
BaRe-ESA: A Riemannian Framework for Unregistered Human Body Shapes [10.0]
BaRe-ESAは人体スキャンの表現と外挿のための新しいフレームワークである。 BaRe-ESAは、事前のポイント toポイント対応を確立したり、一貫したメッシュ構造を仮定することなく、登録されていないメッシュ上で直接動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:59:35 GMT)
Lite-Mono: A Lightweight CNN and Transformer Architecture for Self-Supervised Monocular Depth Estimation [10.0]
CNNとトランスフォーマーの効率的な組み合わせについて検討し,Lite-Monoのハイブリッドアーキテクチャを設計する。完全なモデルはMonodepth2よりも精度が高く、トレーニング可能なパラメータが約80%少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:43:41 GMT)
Theory of topological defects and textures in two-dimensional quantum orders with spontaneous symmetry breaking [9.8]
二次元量子多体系における位相的点欠陥と秩序パラメータのテクスチャについて検討する。固有トポロジカル順序が存在しない場合、点欠陥とテクスチャの対称性と、分解された量子臨界性との関係を示す。対称性を破る基底状態が固有の位相順序を持つとき、点欠陥は、ブレイドするときに異なるエノンを透過することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:50:02 GMT)
BAD-NeRF: Bundle Adjusted Deblur Neural Radiance Fields [9.7]
我々は、新しいバンドルを調整した deblur Neural Radiance Fields (BAD-NeRF) を提案する。 BAD-NeRFは、激しい動きのぼやけた画像や不正確なカメラのポーズに対して堅牢である。実験では,実画像生成過程を直接モデル化することにより,BAD-NeRFは,合成データセットと実データセットの両方において,先行研究よりも優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 10:53:37 GMT)
Multiple Imputation with Neural Network Gaussian Process for High-dimensional Incomplete Data [9.5]
既存のメソッドにはいくつかの制限があるが、Imputationはおそらく欠落データを扱う最も一般的な方法である。 2つのNNGPに基づくMI手法、すなわちMI-NNGPを提案する。 MI-NNGP法は, 合成および実データに対して, 既存の最先端手法を著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 20:54:26 GMT)
Data-Driven Network Neuroscience: On Data Collection and Benchmark [9.3]
本稿では, 神経科学, 機械学習, グラフ解析の交わりにおける潜在的な研究のための, 機能的ヒト脳ネットワークデータの包括的, 質的な収集について述べる。脳の解剖学的および機能的なMRI画像は、人間の脳の機能的接続を理解するために使われており、特にアルツハイマー病、パーキンソン病、自閉症などの神経変性疾患の特定に重要である。データセットは5つの異なるソースから始まり、3つの神経変性条件をカバーし、合計2,642人の被験者からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:35:54 GMT)
Interactive Entanglement in Hybrid Opto-magno-mechanics System [8.9]
複数の量子キャリア間の絡み合いを発生させる新しいキャビティ・オプト・マグノ・メカニカルハイブリッドシステムを提案する。 2つのイットリウム鉄ガーネット(YIG)球が2つの別々のマイクロ波キャビティに埋め込まれ、共振器が結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:26:41 GMT)
How do Cross-View and Cross-Modal Alignment Affect Representations in Contrastive Learning? [8.6]
クロスモーダルな表現アライメントは、色やテクスチャなどの相補的な視覚情報を破棄し、代わりに冗長な深さの手がかりを強調する。全体として、クロスモーダルアライメントは、クロスビューアライメントによる事前トレーニングよりも堅牢なエンコーダにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 21:26:25 GMT)
Embedding Compression for Text Classification Using Dictionary Screening [8.3]
テキスト分類タスクに圧縮を埋め込むための辞書スクリーニング手法を提案する。提案手法は,パラメータ,平均テキストシーケンス,辞書サイズを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 05:32:13 GMT)
Rega-Net:Retina Gabor Attention for Deep Convolutional Neural Networks [8.1]
本稿では,レガネット(Rega-net)という新しいアテンション手法を提案する。ヒト網膜のメカニズムにインスパイアされた我々は、ヒト網膜の非一様分布構造に類似した畳み込みカーネルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 04:24:21 GMT)
Crown-CAM: Reliable Visual Explanations for Tree Crown Detection in Aerial Images [7.7]
地上画像における樹冠検出の困難かつ動的問題に対する信頼性の高い視覚的説明を生成するために,クラウンCAMを提案する。ツリークラウンの微粒化と非コンテキスト背景抑圧を効率的に行う。生成した視覚的説明の正確性と不正確性の両方を効果的に定量化できる2つのIoU(Intersection over Union)ベースのメトリクスが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:01:33 GMT)
RoentGen: Vision-Language Foundation Model for Chest X-ray Generation [7.6]
我々は,胸部X線のコーパスに事前学習した潜伏拡散モデルを適用することで,大きな自然医学的分布変化を克服する戦略を開発する。テキストプロンプトに条件付された高忠実で多様な合成CXRを生成するモデルの能力について検討する。得られたモデル(RoentGen)が視覚的に説得力があり多様な合成CXR画像を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 06:58:09 GMT)
Multimodal Dual Emotion with Fusion of Visual Sentiment for Rumor Detection [7.4]
本稿では,画像の感情が噂検出効率を向上させることを検証する。視覚的感情とテキスト的感情からなる噂検出におけるマルチモーダルデュアル感情(Multimodal Dual Emotion)機能を提案する。実際のデータセットの実験では、提案された機能が最先端の感情的特徴よりも優れていることが確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 01:47:49 GMT)
Unsupervised Unlearning of Concept Drift with Autoencoders [7.2]
コンセプトドリフトは、将来のサンプルのデータストリームに影響を与えるデータ分散の変化を指す。教師なしの方法で概念ドリフトを「学習」するためのオートエンコーダに基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 14:52:49 GMT)
A Masked Face Classification Benchmark [7.2]
Small Face MASK (SF-MASK) は、多種多様な異種データセットからエクスポートされた20kの低解像度画像からなるコレクションである。特に、非常に高いカメラで撮影された顔は、顔の特徴が強く歪んでいるように見えるが、欠落している。 1701枚の画像の小さなサブサンプルには、ひどく摩耗したフェイスマスクが含まれており、マルチクラスの分類に挑戦している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 15:57:16 GMT)
Completing point cloud from few points by Wasserstein GAN and Transformers [7.2]
視覚やロボティクスの応用においては、捕獲された物体がごく少数の点で表現されることが一般的である。上記の問題に対処するために, GAN と Transformer 技術を導入する。提案手法は,多くの入力点に対する完了性能を向上するだけでなく,少数の入力点に対して安定に維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 07:11:49 GMT)
Photo-Otto engine with quantum correlations [7.1]
本稿では,光キャビティ内の単一モード放射場を熱・冷水貯留層で駆動する光オットーエンジンについて検討する。量子不協和により量子エンジンの性能と効率が向上し,動作モードも変化する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 02:56:10 GMT)
Developmental Plasticity-inspired Adaptive Pruning for Deep Spiking and Artificial Neural Networks [7.0]
発達的可塑性は、継続的な学習中に脳の構造を形成する上で重要な役割を担っている。ディープ人工知能ニューラルネットワーク(ANN)とスパイクニューラルネットワーク(SNN)の既存のネットワーク圧縮方法は、脳の発達する可塑性機構からほとんどインスピレーションを受けない。本稿では, 樹状突起, シナプス, ニューロンの適応的発達的プルーニングからインスピレーションを得て, 塑性刺激による適応的プルーニング(DPAP)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 05:26:51 GMT)
Are Concept Drift Detectors Reliable Alarming Systems? -- A Comparative Study [6.8]
コンセプトドリフト(concept drift)またはコンセプトドリフト(concept drift)は、機械学習モデルのパフォーマンスに影響を与える。本研究では, ドリフト検出装置の信頼性を評価し, 時間内ドリフトの同定を行う。本研究の目的は,ドリフト検出器がどの状況で使用されるべきかを,実践者が理解できるようにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:31:15 GMT)
Group SELFIES: A Robust Fragment-Based Molecular String Representation [6.7]
グループSELFIES(グループSELFIES)は、関数群またはサブ構造全体を表現するためにグループトークンを利用する分子文字列表現である。グループSELFIESは、グループトークンを有効にすることでSELFIESの化学的堅牢性を保証するため、表現にさらなる柔軟性をもたらす。当社のオープンソース実装であるGroup SELFIESはオンラインで利用可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 22:01:02 GMT)
Online Dynamic Reliability Evaluation of Wind Turbines based on Drone-assisted Monitoring [6.4]
風力タービンのオンライン信頼性評価のためのドローン支援監視手法を提案する。風力タービンの羽根系を実例として,提案手法の実証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 19:11:33 GMT)
On distinguishability distillation and dilution exponents [6.3]
本稿では, 識別可能性蒸留と希釈のタスクに対して, 誤差指数と強い逆指数を定義する。半定値プログラミングで評価し、その特性を多数確立し、Renyi相対エントロピーを用いてそれらを束縛し、それらを相互に関連付けることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 12:29:15 GMT)
Reconnoitering the class distinguishing abilities of the features, to know them better [6.0]
説明可能性により、エンドユーザは、機械学習スキームの能力とユーティリティを透過的かつ人間的に参照することができる。本稿では,これらの特徴をクラスやカテゴリ識別機能に基づいて説明する。いくつかの実世界のマルチクラスデータセットで実証的に提案手法が与える説明可能性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 08:39:41 GMT)
Reinforcement learning for traffic signal control in hybrid action space [5.9]
本稿では,ハイブリッドポリシ最適化に基づく新しい交通信号制御アーキテクチャを提案する。我々の知る限り、TBOは、ステージングと期間の同期最適化を実装する最初のRLベースのアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 14:00:28 GMT)
Robustness Analysis of Deep Learning Models for Population Synthesis [5.9]
複数のデータセットに対するロバスト性を評価するため, 深部生成モデルのブートストラップ信頼区間を示す。これらのモデルは、2008年、2013年、2018年のモントリオール・オリジン・デスチネーション・サーベイの複数の旅行日記に実装されている。その結果,CTGANの予測誤差は,複数のデータセットに対する堅牢性を示す信頼区間が狭かった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 22:55:55 GMT)
This is the way: designing and compiling LEPISZCZE, a comprehensive NLP benchmark for Polish [5.8]
ポーランドNLPの新しい総合ベンチマークであるLEPISZCZEを紹介する。ポーランドのベンチマークから5つのデータセットを使用し、8つの新しいデータセットを追加しています。我々はポーランド語のためのベンチマークを作成しながら学んだ洞察と経験を提供し、他の低リソース言語のための同様のベンチマークを設計する青写真を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:51:09 GMT)
FAIRification of MLC data [5.8]
我々は、FAIR(Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)とTRUST(Transparency, Responsibility, User focus, Sustainability, and Technology)の原則に従うLCデータセットのオンラインカタログを紹介します。このカタログは、理解しやすいメタ機能、MLC固有のセマンティック記述、異なるデータプロファイナンス情報を備えた多くのMLCデータセットを広範囲に記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 07:53:17 GMT)
Robust Mean Teacher for Continual and Gradual Test-Time Adaptation [5.7]
経時的テスト時間適応(TTA)は、単一のドメインシフトだけでなく、一連のシフトも考慮している。我々は,TTAの設定において,平均教師の整合性損失として対称的クロスエントロピーが適していることを示す。提案手法は, 連続的, 段階的評価ベンチマークにおいて, RMT (Robust mean teacher) の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:14:45 GMT)
Minimal quantum thermal machine in a bandgap environment: non-Markovian features and anti-Zeno advantage [5.7]
駆動二層加工媒体(WM)は、スペクトルがバンドギャップを有する環境(貯留層)に埋め込まれる。緩やかから中程度の変調では、貯水池のスペクトル応答は平衡に近い。より高速な変調のために、強結合と非マルコフ的特徴は、WMと貯水池の間に相関関係をもたらす。厳密な量子起源(「量子優位」)のパワーアップは、連続的および分節的高速変調の両方に見出される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:03:07 GMT)
Cambrian Explosion Algorithm for Multi-Objective Association Rules Mining [5.2]
アソシエーション・ルール・マイニング(Association Rule mining)は、データマイニングの分野で最も研究されている分野の一つである。関連ルールマイニング問題における最先端のメタヒューリスティックスの性能の比較を行った。本研究では,大規模データセットからルールを効率的に抽出するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 08:34:05 GMT)
FRE: A Fast Method For Anomaly Detection And Segmentation [5.0]
本稿では,視覚異常検出とセグメンテーション問題を解決するための原理的アプローチを提案する。本稿では,事前学習したDNNが生み出す中間特性に対する線形統計量次元削減手法の適用について述べる。高次元空間における原特徴と低次元縮小埋め込みの前像との差の$ell$-normのEmphfeature reconstruction error (FRE) が異常検出に極めて有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 01:03:20 GMT)
ProstAttention-Net: A deep attention model for prostate cancer segmentation by aggressiveness in MRI scans [5.0]
本稿では,前立腺と癌病変をGleason score (GS) group gradingと共同で分割する,新しいエンドツーエンドのマルチクラスネットワークを提案する。前立腺全体の2.9偽陽性では69.0%$pm$14.5%、末梢領域(PZ)のみを考慮すると1.5偽陽性では70.8%$pm$14.4%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:21:21 GMT)
Nonlinear Equivariant Imaging: Learning Multi-Parametric Tissue Mapping without Ground Truth for Compressive Quantitative MRI [4.6]
高速圧縮フィンガープリント磁気共鳴法(MRF)による組織マッピングの現況高忠実度基底真理組織マップのトレーニングデータを必要とする欠点を克服した教師付き深層学習の使用。本稿では,地中深度MRF画像再構成の必要性を解消するために,自己教師付き学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 09:04:14 GMT)
Interpretability of an Interaction Network for identifying $H \rightarrow b\bar{b}$ jets [4.6]
近年、ディープニューラルネットワークに基づくAIモデルは、これらのアプリケーションの多くで人気が高まっている。我々は、高揚した$Hto bbarb$ jetを識別するために設計されたインタラクションネットワーク(IN)モデルを調べることで、AIモデルの解釈可能性を検討する。さらに、INモデル内の隠れレイヤの活動を、ニューラルアクティベーションパターン(NAP)ダイアグラムとして記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 08:38:52 GMT)
InDiReCT: Language-Guided Zero-Shot Deep Metric Learning for Images [4.5]
アプリケーションによって、画像検索システムの利用者は異なる概念を持ち、類似性も変化していると論じる。本稿では,Language-Guided Zero-Shot Deep Metric Learning (LanZ-DML) を新しいDML設定として提示する。 InDiReCTは、トレーニングにいくつかのテキストプロンプトのみを使用する画像上のLanZ-DMLのモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 08:09:50 GMT)
SS-CXR: Multitask Representation Learning using Self Supervised Pre-training from Chest X-Rays [4.4]
胸部X線(CXR)は肺疾患の診断と予後のための画像モダリティとして広く用いられている。そこで我々は,グループメイドの自己教師型フレームワークを用いて,CXRからの一般的な表現を学習する,新たな自己教師型パラダイムを提案する。事前訓練されたモデルは、コビッド19、肺炎の検出、一般的な健康スクリーニングといったドメイン固有のタスクのために微調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 13:38:16 GMT)
Improving dermatology classifiers across populations using images generated by large diffusion models [4.3]
大規模なテキスト・画像拡散モデルであるDALL$cdot$E2は皮膚疾患の光写実画像を生成することができることを示す。 DALL$cdot$E2生成合成画像によるトレーニングデータの拡大は、皮膚疾患の全体的分類、特に表現不足群の分類を改善することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 23:53:03 GMT)
FE-Fusion-VPR: Attention-based Multi-Scale Network Architecture for Visual Place Recognition by Fusing Frames and Events [4.3]
フレームとイベントを融合させることにより,VPRのマルチスケールネットワークアーキテクチャであるFE-Fusion-VPRを提案する。我々の知る限り、これはVPRのためにフレームとイベントを直接フューズする既存のイベントベースおよびフレームベースのSOTAメソッドを超える最初のエンドツーエンドネットワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 03:07:17 GMT)
Evaluating Feature Attribution Methods for Electrocardiogram [4.2]
我々は,ECGの特性に基づいて,特徴帰属手法の3つの評価指標を特定し,カスタマイズする。広範に利用されている特徴属性法を11種類評価し,解析した。特徴帰属手法のいくつかはECGの説明に適しており、Grad-CAMは2番目に良い方法よりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 04:48:49 GMT)
Dual Graphs of Polyhedral Decompositions for the Detection of Adversarial Attacks [4.1]
本稿では,デジタル画像の文脈における敵対的攻撃の検出と解析にデュアルグラフを利用する方法について述べる。我々は,非敵対的画像と敵対的画像とを識別するReLUビットを同定し,これらの識別器のコレクションが,対逆的画像検出器を構築するために投票を組み込むことができるかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 21:16:38 GMT)
PANeRF: Pseudo-view Augmentation for Improved Neural Radiance Fields Based on Few-shot Inputs [3.8]
神経放射場(NeRF)は複雑なシーンの新しいビューに有望な応用がある。 NeRFは、高品質な画像を生成するために、数百の数字の高密度な入力ビューを必要とする。少ショット入力の幾何を考慮した十分な量のデータ拡張方式であるNeRFの擬似ビュー拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 08:01:10 GMT)
Quantum Telescopy Clock Games [3.7]
恒星光子が望遠鏡に到達したときの学習問題は、クロックゲームと呼ばれる抽象ゲームに変換される。我々は、クロックゲームに勝つために必要なバウンダリコストを、時間ビンの数に匹敵する必要ビットの量で厳格に下げる。位相抽出の完全な課題についても検討し、局所的な測定と共有絡み合いによって星相のフィッシャー情報が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 22:09:13 GMT)
Supervised Hypergraph Reconstruction [3.7]
高次相互作用を含む多くの実世界のシステムは、ハイパーグラフによって符号化される。データセットは、しばしば公開され、投影の形でのみ研究される。教師付きハイパーグラフ再構成を提案する。我々のアプローチは、ハードデータセット上での精度の桁違いに全てのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 23:15:03 GMT)
Look, Read and Ask: Learning to Ask Questions by Reading Text in Images [3.4]
テキストベースの視覚的質問生成(TextVQG)の新たな問題を提案する。テキストVQGに対処するために,OCR で一貫した視覚的質問生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 13:52:46 GMT)
Approximate complex amplitude encoding algorithm and its application to classification problem in financial operations [3.4]
量子コンピューティングは、特に機械学習において、データ処理効率を加速する可能性がある。古典的なデータベクトルを量子状態にロードするタスクは指数的な数の量子ゲートを必要とする。本研究では, AAEを拡張して, 複素数値データベクトルを扱えるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 15:46:29 GMT)
Principled Data-Driven Decision Support for Cyber-Forensic Investigations [3.3]
サイバー法医学的調査におけるデータ駆動型意思決定支援の原則的アプローチを提案する。そこで本稿では,k-NN回帰を用いたモンテカルロ木探索手法を提案する。提案手法をMITRE ATT&CKデータセットの複数バージョンに対して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 23:18:56 GMT)
Towards Developing Safety Assurance Cases for Learning-Enabled Medical Cyber-Physical Systems [3.1]
我々は、学習可能なMCPSにおける機械学習コントローラの安全性保証ケースを開発する。我々は,人工膵システムにおける予測のためのディープニューラルネットワークを実装することで,詳細な解析を行う。本稿では,MLデータの妥当性を確認し,形式的検証を用いてMLに基づく予測の正しさを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 22:43:48 GMT)
SketchBoost: Fast Gradient Boosted Decision Tree for Multioutput Problems [3.0]
Gradient Boosted Decision Tree (GBDT)は、広く使われている機械学習アルゴリズムである。本稿では,多出力シナリオにおけるGBDTのトレーニングプロセスの高速化を目的とした新しい手法を提案する。私たちの数値研究は、SketchBoostがGBDTのトレーニングプロセスを最大40倍高速化することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:06:10 GMT)
Testing Heisenberg's measurement uncertainty relation of three observables [3.0]
ハイゼンベルクの2つの量子観測可能な測定の不確実性関係(MUR)は、量子基礎と量子情報科学にとって不可欠である。 3つの量子可観測体に対するMURの実験実験を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 07:58:18 GMT)
A Report on the Euphemisms Detection Shared Task [3.0]
本稿では,EMNLP 2022と共同で開催されている第3回言語処理ワークショップ(2022図)の共用課題について述べる。参加者は、入力テキストを入力し、その中にエウヘミズムが含まれているかどうかを識別する、エウヘミズム検出タスクを調査するために招待された。入力データは、GloWbEコーパスから収集された潜在的発語(PET)を含む文のコーパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 22:06:35 GMT)
GraphWOZ: Dialogue Management with Conversational Knowledge Graphs [2.9]
本稿では,対話状態のコア表現として会話知識グラフを用いた対話管理手法を提案する。我々は、人間の参加者が受付係として働くロボットと対話するウィザード・オブ・オズの対話を含む新しいデータセット、GraphWOZを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 10:53:21 GMT)
Tunable itinerant spin dynamics with polar molecules [2.8]
アイシングとスピン交換相互作用は電場の強さと向きを変えることで正確に調整される。我々の研究は、多体スピンダイナミクスとスピンモーション物理を探索できる相互作用するスピンプラットフォームを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 05:49:08 GMT)
Structural Knowledge Distillation for Object Detection [2.7]
構造的類似性(SSIM)に基づく画素単位独立lp-normの置き換えを提案する。本手法は計算オーバーヘッドが少なく,実装が容易であると同時に,標準の lp-norm を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:06:52 GMT)
Monte Carlo Tree Search Algorithms for Risk-Aware and Multi-Objective Reinforcement Learning [2.3]
多くのリスク認識および多目的強化学習設定において、ユーザの有用性はポリシーの単一実行から導かれる。 2つの新しいモンテカルロ木探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 15:33:19 GMT)
Quantum-Classical Tradeoffs in the Random Oracle Model [2.3]
我々はこのハイブリッドフレームワークを,古典的なクエリ記録方法と圧縮されたZhandryを補間して,クエリ記録を行うハイブリッドフレームワークと呼んでいる。探索のための最適衝突探索の簡易な証明と,クエリ探索のための最適トレードオフを示すことで,その適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 13:55:28 GMT)
Differentiable matrix product states for simulating variational quantum computational chemistry [2.3]
可変量子固有解器(VQE)のための並列化可能な古典シミュレータを提案する。我々のシミュレーターは量子回路の進化を古典的自己微分フレームワークにシームレスに統合する。応用として、我々はシミュレーターを用いて、HF、LiH、H$O、および最大30ドルの量子ビットを持つCO$$などの分子を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 12:47:30 GMT)
Contrastive Multi-View Textual-Visual Encoding: Towards One Hundred Thousand-Scale One-Shot Logo Identification [2.2]
オープン・セットのワンショット・セッティングにおいて,ビジネスブランドのロゴを自然シーンで識別する問題について検討する。ロゴに現れるテキストをエンコードする新しい多視点テキスト視覚符号化フレームワークを提案する。提案手法は, 自然シーンの作業において, 作付ロゴ識別, 作付ロゴ識別, エンド・ツー・エンドのロゴ識別を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 12:59:41 GMT)
Causal Analysis of the TOPCAT Trial: Spironolactone for Preserved Cardiac Function Heart Failure [2.2]
心機能心不全に対するアルドステロンアンタゴニスト(TOPCAT)による治療について, 多施設臨床試験データに因果探索法を適用した結果について述べる。裁判は決定的ではなく、コホート全体に対して常に明確な利益が示されなかった。世界中で,特に一部のサブグループに対して,この治療法は有意な因果効果を示し,試験結果のより洗練されたビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 14:42:15 GMT)
Functional Connectome: Approximating Brain Networks with Artificial Neural Networks [2.0]
訓練されたディープニューラルネットワークは、合成生物学的ネットワークによって実行される計算を高精度に捉えることができることを示す。訓練されたディープニューラルネットワークは、新しい環境でゼロショットの一般化を実行可能であることを示す。本研究は, システム神経科学における新規かつ有望な方向性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 13:12:13 GMT)
On "Deep Learning" Misconduct [1.9]
深層学習」プロジェクトは「データ削除」と「トレーニングデータのテスト」という、明らかに同じ不正行為に悩まされている。本稿では,Pure-Guess Nearest Neighbor (PGNN) と呼ばれる単純な手法が,ゼロエラー条件を含む検証セットとテストセット上で必要なエラーに達するという定理を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:04:42 GMT)
First-step experiment in developing optical-spring quantum locking for DECIGO: sensitivity optimization for simulated quantum noise by completing the square [1.7]
DECIGOは、主に0.1Hz以下で原始重力波(PGW)を検出するために、1000kmの腕の空洞を持つ。複数の検出器の出力の正方形を完了させることにより感度の最適化を行う光学スプリング量子ロックの1つの鍵要素を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 03:32:10 GMT)
SciAI4Industry -- Solving PDEs for industry-scale problems with deep learning [1.6]
ユーザによるHPCインフラストラクチャの管理を必要とせずに,クラウド上で並列にトレーニングデータをシミュレートする分散プログラミングAPIを導入する。我々は3D Navier-Stokes方程式を解くために大規模ニューラルネットワークを訓練し、多孔質媒質中の3D CO2フローをシミュレーションする。 CO2の例では、商用の炭素捕獲・貯蔵(CCS)プロジェクトに基づくトレーニングデータセットをシミュレートし、従来の数値シミュレータよりも5桁高速で3200倍安い200万以上のセルを持つ3Dグリッド上で、CO2フローシミュレーションのためのニューラルネットワークをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 05:15:32 GMT)
Information encoding in the spatial correlations of entangled twin beams [1.6]
我々は,高度に多空間モードの絡み合った明るい双対ビームの空間的相関の分布に,情報をエンコードできることを示す。ツインビームのモータ分布を遠方界の位置分布にマッピングすることにより、符号化された情報を抽出することができる。空間相関の分布を設計する能力は,情報符号化の新たな自由度として期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 22:17:27 GMT)
Data Augmentation Vision Transformer for Fine-grained Image Classification [1.6]
本稿では,データ拡張に基づくDAVT(Data Augmentation Vision Transformer)について検討し,アテンショントリッピングのためのデータ拡張手法を提案する。実験結果から,CUB-200-2011とStanford Dogsの2つの一般データセットにおける本手法の精度は,従来の主流手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:34:11 GMT)
Quantum walk-based protocol for secure communication between any two directly connected nodes on a network [1.6]
この研究は、量子ネットワークの任意の2つの直結ノード間の絡み合いを生成するアルゴリズムを示す。ネットワーク内のプライベートなノード間量子通信チャネルの道を開く。実装後、ウォーカがソースとターゲット以外の全てのノードにいる確率は無視可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 13:19:41 GMT)
Power Spectral Density-Based Resting-State EEG Classification of First-Episode Psychosis [1.3]
脳の異常活動パターンの同定における刺激非依存型脳波の有用性を示す。複数の周波数帯域を組み込んだ一般化モデルでは、脳波バイオマーカーとFEP(First-Episode Psychosis)を関連付けるのがより効率的である。本稿では,PSD解析における前処理手法の総合的な考察と,異なるモデルの詳細な比較について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 00:28:41 GMT)
A Network Theory Investigation into the Altered Resting State Functional Connectivity in Attention-Deficit Hyperactivity Disorder [1.3]
fMRIは、様々な神経心理学的機能を実行している間に、健康で病理的な脳の研究を可能にする。最近のニューロイメージング研究は、グラフやネットワークの観点から脳活動のモデリングと分析が増加している。本研究の目的は、注意欠陥高活動障害(ADHD)を有する成人における安静時脳機能異常について検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 00:35:16 GMT)
Corn Yield Prediction based on Remotely Sensed Variables Using Variational Autoencoder and Multiple Instance Regression [1.3]
アメリカ合衆国ではトウモロコシが最も生産される作物であり、アメリカ食生活に欠かせない部分であった。サプライチェーン管理と地域食料安全保障の需要に応えるため、精密農業において、正確かつタイムリーに大規模なトウモロコシ収量予測が注目されている。近年,収穫量予測のためにリモートセンシング技術や機械学習手法が広く研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 20:18:26 GMT)
Intensified Tpx3Cam, a fast data-driven optical camera with nanosecond timing resolution for single photon detection in quantum applications [1.3]
高速なデータ駆動型光学カメラTpx3Camについて述べる。カメラは、強度光カソードによって主に決定される量子効率に敏感な単一光子である。この強化カメラは、量子アプリケーションを含む様々なアプリケーションで測定に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:11:01 GMT)
Generation of entanglement from mechanical rotation [1.2]
本研究では、2つの回転するサニャック干渉計を横断する経路重畳状態に調製した光子の実験的スキームを提案する。我々は、低回転周波数でも真の絡み合いの発生を予測し、地球の自転によってもこれらの効果がどのように観測されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:47:51 GMT)
MEGAN: Multi-Explanation Graph Attention Network [1.1]
説明指導訓練は, 自己説明型XAIモデルを真実や人為的説明に基づいて訓練することにより, 説明品質の向上を可能にする。我々は,新しいマルチエクスラレーショングラフアテンションネットワーク(MEGAN)を提案する。我々の完全に差別化可能な注意ベースのモデルは、タスク仕様とは独立して選択できる複数の説明チャンネルを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:10:13 GMT)
Autonomous Vision-based Rapid Aerial Grasping [0.9]
本稿では,自律的高速空中把握のための視覚ベースシステムを提案する。我々のシステムは、オブジェクトのローカライゼーションにマーカーを依存せず、以前知られていたオブジェクトのサイズを必要としない。本研究は,飛行プラットフォームを用いた幾何学的把握技術の最初の利用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:25:49 GMT)
PointCMC: Cross-Modal Multi-Scale Correspondences Learning for Point Cloud Understanding [0.9]
自己教師付きポイントクラウド表現学習のためのマルチスケール対応をモダリティ間でモデル化するクロスモーダル手法ポイントCMCは,(1) 局所的局所幾何学的特徴を最適化して局所的対応を学習する局所的-局所的(L2L)モジュール,(2) 局所的-グローバル的(L2G)モジュール,(3) 局所的-グローバル的(G2G)モジュール,(3) 局所的雲と画像間の協調的大域的コントラスト損失を利用して高レベルの意味的対応を学習するグローバル的(G2G)モジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 15:06:57 GMT)
Implementation and Evaluation of a System for Assessment of The Quality of Long-Term Management of Patients at a Geriatric Hospital [0.7]
自動品質評価システムを使用することで、高齢者看護師はケアの質を迅速かつ正確に評価することができる。その精度に加えて、様々な品質対策を評価するのに要する時間を大幅に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 12:14:42 GMT)
Witnessing Non-Classicality in a Simple Causal Structure with Three Observable Variables [0.7]
エンタングルメント・スワッピング実験の根底にある因果構造に類似したエバンスシナリオを分析した。量子後相関は、古典的なエヴァンス因果構造の記述によって課せられる制約に反することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 23:29:35 GMT)
RegTraffic: A Regression Based Traffic Simulator for Spatiotemporal Traffic Modeling, Simulation and Visualization [0.7]
本稿では,動的回帰に基づくトラフィック解析を統合した対話型トラフィックシミュレータRegTrafficを提案する。 RegTrafficは、1.3Km/hの平均正方形エラーと1.71Km/hのルート平均正方形エラーを効果的に予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 03:34:27 GMT)
Replacing Automatic Differentiation by Sobolev Cubatures fastens Physics Informed Neural Nets and strengthens their Approximation Power [0.6]
本稿では,物理インフォームド・ニューラルネット(PINN)のトレーニングに適用可能な,変分損失の新たな近似クラスを提案する。損失計算は、自動微分(A.D.)を置き換えるソボレフキュウチャー(Sobolev cubatures)と呼ばれるガウス=ルジャンドルキュウチャーの拡張に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:23:08 GMT)
Robust High-dimensional Tuning Free Multiple Testing [0.5]
本稿では,一サンプル問題と二サンプル問題の両方における位置パラメータを推定するために,Hodges-Lehmann (HL) 推定器を再検討する。新たに開発された非漸近的バハドゥール表現に基づいて,Berry-Esseen不等式とCram'er型のHL推定器の適度偏差を開発する。得られたチューニングフリーおよびモーメントフリーの手法が、所定のレベルで偽発見率を制御することを説得的に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:20:18 GMT)
Monitoring and Improving Personalized Sleep Quality from Long-Term Lifelogs [0.5]
睡眠は、身体的、認知的、心理的健康に重要な役割を果たす。多くの睡眠研究はいまだに臨床的に発展しており、一般市民にはアクセスできない。本稿では,複数の情報源の主観的データと主観的データの両方に基づいて,個別のSQを監視するための計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 08:48:43 GMT)
An Open Case-based Reasoning Framework for Personalized On-board Driving Assistance in Risk Scenarios [0.5]
個人化された車載運転支援を実現するためのオープンなフレームワークを提案する。その後、既存の事例を検索、再利用、修正し、支援を生成するためのCBRベースの調整手法が提案される。 100-Car Naturalistic Driving Studyデータセットをフレームワークの構築とテストの例として用います。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 09:28:28 GMT)
CoMadOut -- A Robust Outlier Detection Algorithm based on CoMAD [0.4]
与えられたデータセット上の機械学習アルゴリズムの予測を歪める可能性があるため、アウトレーヤは重要な役割を果たす。この問題に対処するために,ロバストな外乱検出アルゴリズムCoMadOutを提案する。われわれの手法は、外乱検出タスクの堅牢な代替手段と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 21:33:34 GMT)
Physics-Informed Multi-Stage Deep Learning Framework Development for Digital Twin-Centred State-Based Reactor Power Prediction [0.4]
本研究は, 原子炉・プラントにおける過渡的反応器の最終定常電力を決定するための多段階予測モデルを開発する。 4つの回帰モデルを開発し、第1段階モデルからの入力を用いて、原子炉出力を表す単一の値を予測する。組み合わせモデルでは、第1段階の分類精度が96%、第2段階の絶対予測精度が92%となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:32:52 GMT)
ISIM: Iterative Self-Improved Model for Weakly Supervised Segmentation [0.3]
Weakly Supervised Semantic Conditional (WSSS)は,クラスレベルのラベルからセグメンテーションラベルを学習するための課題である。修正エンコーダデコーダに基づくセグメンテーションモデルにおいて,反復的アプローチを用いたフレームワークを提案する。 DeepLabv3とUNetモデルで実施された実験では、Pascal VOC12データセットが大幅に向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 07:00:26 GMT)
Can lies be faked? Comparing low-stakes and high-stakes deception video datasets from a Machine Learning perspective [0.2]
ローテイクとハイテイクの嘘は、ある種類のデータセットが他の種類のアプリケーションには使用できないほど、非常に異なる。実験では,低テイクデータセットの強化戦略として低テイクデータを用いた場合,低テイクデータを用いた場合よりも,高テイクデータを識別するネットワークの精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 15:43:24 GMT)
Neural Superstatistics: A Bayesian Method for Estimating Dynamic Models of Cognition [0.1]
我々は,時間変化パラメータと時間不変パラメータの両方を復元できるベイズ推論のシミュレーションに基づくディープラーニング手法を開発した。この結果から,ディープラーニングアプローチは時間的ダイナミクスを捉える上で極めて効率的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:42:53 GMT)
Quality Assurance in MLOps Setting: An Industrial Perspective [0.1]
機械学習(ML)は、産業において、プロダクションシステムのコア機能を提供するために広く使われている。生産需要と時間の制約のため、自動化されたソフトウェアエンジニアリングプラクティスは高い適用性を持つ。本稿では,産業MLOpsにおけるQA課題について検討し,データ整合性とデータ品質を扱うためのモジュール戦略を概念化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 05:02:24 GMT)
When does an entanglement breaking channel break entanglement? [0.0]
絡み合っているチャネルは、絡み合っている状態を分離可能な状態に変換する量子チャネルである。基本的な質問の1つを考える: 与えられたチャネルの絡み合いはいつになるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 14:47:13 GMT)
Web-based Management Information System of Cases Filed with the National Labor Relations Commission [0.0]
本研究は,NLRC RAB IV(National Labor Relations Commission Regional Arbitration Branch No. IV, NLRC RAB IV, NLRC RAB IV, NLRC RAB IV, NLRC RAB IV, NLRC RAB IV, NLRC RAB IV, NLRC RAB IV, NLRC RAB IV, NLRC RAB IV, NLRC RAB IV)の日々の業務と課題について考察した。このプロジェクトで活用される研究手法は、記述的開発アプローチであった。このシステムでは, 訴状, シングルエントリーアプローチ(SEnA), 労働事例, 報告生成の管理について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 06:30:01 GMT)
Web-based Database Courses E-Learning Application [0.0]
本研究は、ブルカン州立大学情報通信学部(BulSU)のIT学生が取得したデータベースコースのためのウェブeラーニングアプリケーションの開発に焦点をあてたものである。アジャイルソフトウェア開発の方法論は、システムを開発するために、段階的に、開発フェーズまで、段階的に続きました。このアプリケーションは、学習の自己評価を可能にするクイズと試験を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 06:40:24 GMT)
Utility Assessment of Synthetic Data Generation Methods [0.0]
完全合成データを生成する方法が,その実用性に相違があるかどうかを考察する。ボード上の他の方法よりもパフォーマンスがよい方法がいくつかあります。機械学習モデルのトレーニングに合成データを使用する場合、分類タスクに対して有望な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:09:52 GMT)
Using a quantum computer to solve a real-world problem -- what can be achieved today? [0.0]
量子コンピューティングは、科学とビジネスの問題の展望に革命をもたらす可能性がある重要な発展技術である。広範囲にわたる興奮は、フォールトトレラントな量子コンピュータが以前に難解な問題を解く可能性に由来する。私たちは現在、量子ハードウェアの初期バージョンにより多くの量子アプローチが適用されているいわゆるNISQの時代にあります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:10:53 GMT)
Using Focal Loss to Fight Shallow Heuristics: An Empirical Analysis of Modulated Cross-Entropy in Natural Language Inference [0.0]
一部のデータセットでは、深層ニューラルネットワークが学習プロセスのショートカットを可能にする基盤を発見し、結果として一般化能力が低下する。標準のクロスエントロピーを使う代わりに、焦点損失と呼ばれる変調されたクロスエントロピーが、基礎を使わずに一般化性能を向上させるためにモデルを制約できるかどうかを検討する。自然言語推論実験により, 焦点損失は学習過程に一定の影響を与え, 分布外データの精度は向上するが, 分布内データの性能はわずかに低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 22:19:00 GMT)
Unsupervised User-Based Insider Threat Detection Using Bayesian Gaussian Mixture Models [0.0]
本稿では,監査データに基づく教師なしインサイダー脅威検出システムを提案する。提案手法は,ユーザベースモデルを用いて,特定の振る舞いのモデル化とWord2Vecに基づく自動特徴抽出システムを実現する。その結果,提案手法は最先端手法と競合し,精度が88%,真負率が93%,偽陽性率が6.9%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 13:45:19 GMT)
Universal terminal for mobile edge-quantum computing [0.0]
本稿では、異なる符号化プロトコルと互換性のある量子端末を提案する。キャビティ内に原子格子プロセッサを収容することにより、エンタング機構は、Rydberg-Fermiキャビティ-QED技術によって提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:54:11 GMT)
Understanding Sample Generation Strategies for Learning Heuristic Functions in Classical Planning [0.0]
本研究では,従来の計画タスクにおいて,コスト・ツー・ゴールの推定値を持つ状態のサンプルに基づいて,ニューラルネットワークを用いた優れた関数学習の課題について検討する。その結果、サンプルに含まれる状態空間の領域と、コスト・ツー・ゴール推定の品質の2つの要因が学習の質を決定することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 21:34:35 GMT)
Topological $\pi$ modes and beyond [0.0]
本稿では、トポロジカルな$pi$モードの発見とその量子コンピューティングにおける物理的意義について概説する。最近の$pi/k$モードの一般化に関する提案も議論されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 05:16:17 GMT)
The transport problem for non-additive measures [0.0]
非加法的測度は加法的測度よりも一般的である。非付加的な尺度はより優れたモデリング能力を持つ。非付加的な措置を分析する必要性が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 15:29:05 GMT)
The Impact of Generative AI on the Future of Visual Content Marketing [0.0]
ビジュアルコンテンツと人工知能の統合は、忠実な顧客の獲得と維持の鍵となる。ビジュアル素材は、大量通信用のガジェットが普及し、視覚的進歩が拡大したことにより、あらゆる企業にとって重要な領域となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 01:34:42 GMT)
Superiority in dense coding through non-Markovian stochasticity [0.0]
非マルコフ雑音の影響を受け、複数の送信機と1つまたは2つの受信機を含む分散高密度符号化(DC)プロトコルについて検討する。我々は,非マルコビアン性がDCに与える影響を,デファス化チャネルと脱分極チャネルの両方で比較した。我々は,DCプロトコルにおける非マルコフ脱分極チャネルの有害な効果を,チャネルにランダム性を加えると排除することができることを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 15:53:15 GMT)
Sub-minute Quantum Ghost Imaging in the infrared enabled by a "looking back" SPAD array [0.0]
量子ゴーストイメージング(Quantum Ghost Imaging, QGI)は、自然パラメトリックダウンコンバージョン(SPDC)から生じる光子対相関を利用するイメージングプロトコルである。本稿では,空間分解経路にSPADアレイ検出器を用いる高速QGIについて報告し,ゴースト画像の取得を1分以内で行えるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 12:30:50 GMT)
Stochastic Capacitated Arc Routing Problem [0.0]
本稿では,CARPのアークの量をランダム化して得られたSCARP(Capacitated Arc Routing Problem)を扱う。実生活問題においては、これらの量のランダム性のため、収集する量の変動に敏感な解を作成することが重要である。その結果、解コストを大幅に増大させることなくロバストな解を得ることが可能であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 06:39:17 GMT)
Simulation-based Forecasting for Intraday Power Markets: Modelling Fundamental Drivers for Location, Shape and Scale of the Price Distribution [0.0]
本研究では,日内市場におけるリターン分布の位置,形状,スケールパラメータのモデル化手法を提案する。風と太陽の予測と、その日内更新、停電、価格情報、および、メリットの順序を形作るための新しい尺度について検討する。ボラティリティは、利益秩序体制、納期、国境を越えた注文書の閉鎖によってもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 15:08:50 GMT)
Shapley Curves: A Smoothing Perspective [0.0]
変数重要性の局所測度としてシェープリー曲線を導入することにより、非パラメトリック(あるいは滑らか化)の視点をとる。本稿では,2つの評価手法を提案し,特徴間の独立性と依存の両面において,一貫性と正規性を導出する。実証的なアプリケーションでは、どの属性が車の価格を駆動するかを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 20:32:33 GMT)
Searching for Possible Spin Configurations of Ferrum Chain via Quantum Approximate Optimization Algorithm [0.0]
3つの異なる長さの鉄鎖を考え、最も確率の高いスピン配置を計算した。最長のフェラム鎖のスピン配置が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 12:14:16 GMT)
Reward is not Necessary: How to Create a Compositional Self-Preserving Agent for Life-Long Learning [0.0]
報酬信号や報酬最大化を目的としない生理モデルに基づくエージェントを導入する。我々のエージェントは Operator Bellman Equations (OBEs) と呼ばれるベルマン方程式の新しいクラスを用いて定義される。 OBEは、ゴールを達成するために使われるポリシーの最終状態時刻に初期状態時刻をマッピングする最適なゴール条件遷移演算子を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 00:13:05 GMT)
Relaxation to a Parity-Time Symmetric Generalized Gibbs Ensemble after a Quantum Quench in a Driven-Dissipative Kitaev Chain [0.0]
量子クエンチ後の駆動散逸系の緩和は最大エントロピーアンサンブルによって決定できることを示す。これらの結果は、相互作用しないフェルミオン模型の幅広いクラスに適用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:03:53 GMT)
Reinforcement Learning Agent Design and Optimization with Bandwidth Allocation Model [0.0]
強化学習 (Reinforcement Learning, RL) は現在、様々な実生活アプリケーションで使われている。本稿では,BAMモデルがRLエージェントの設計と効率にどのように貢献するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 14:48:25 GMT)
Rebuttal to Bell non-locality [0.0]
ベルの定理は、常習的に量子力学の非局所的な定式化の広告として用いられる。ベルの定理によって許容される解釈の4つのカテゴリを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 22:06:03 GMT)
Race for Quantum Advantage using Random Circuit Sampling [0.0]
テンソルネットワークシミュレーションを用いて,従来のコンピュータから採取したビット列を比較した。すべてのカラチェフらのサンプルはNIST乱数テストに合格する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 19:33:48 GMT)
Quantitative deterministic equivalent of sample covariance matrices with a general dependence structure [0.0]
我々は、次元とスペクトルパラメータの両方を含む量的境界を証明し、特に実正の半直線に近づくことを可能にする。応用として、これらの一般モデルの経験スペクトル分布のコルモゴロフ距離の収束の新しい境界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 15:50:31 GMT)
Quadratic Time-dependent Quantum Harmonic Oscillator [0.0]
我々は、駆動されたパラメトリック量子調和振動子を被覆するハミルトン類に対するリー代数的アプローチを示す。我々のユニタリ変換に基づくアプローチは、一般的な2次時間依存量子調和モデルの解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 19:50:49 GMT)
Pruned Lightweight Encoders for Computer Vision [0.0]
ASTC と JPEG XS の符号化構成は、低レイテンシを確保するために、近接センサエッジデバイスで使用できることを示す。 ASTC圧縮によるmIoU(mIoU)劣化の分類精度とセグメンテーション平均値は,それぞれ4.9-5.0ポイント(pp)と4.4-4.0ppに低下した。符号化速度の面では、ASTCエンコーダの実装はJPEGよりも2.3倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:11:48 GMT)
Precision Medicine for the Population-The Hope and Hype of Public Health Genomics [0.0]
PPH(Precision Public Health)は、データ駆動の、公衆衛生に対する計算的アプローチである。過度の強調は、保存されていない少数民族や不利な地域社会を不当に害する傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:57:44 GMT)
Physics-informed neural networks for pathloss prediction [0.0]
提案した学習問題の解法は、少数のニューラルネットワーク層とパラメータを用いて一般化と予測品質を向上させる。物理インフォームド・フォーミュレーションは、少量のトレーニングデータによるトレーニングと予測を可能にし、幅広い実用的なパスロス予測シナリオにアピールする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 14:45:48 GMT)
Perfect state transfer in quantum walks on orientable maps [0.0]
離散時間量子ウォークはグラフ上のマルコフ連鎖の量子アナログである。 2つの反射からなる一般的な離散時間量子ウォークの進化は、チェビシェフの再発を満足することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 10:46:33 GMT)
On the Typicality of Musical Sequences [0.0]
人為的なモノフォニック音楽系列における事象についても同様のことが示される。また、「典型サンプリング」が単一イベントやシーケンスのエントロピー周辺の情報の分布にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:05:28 GMT)
On the Complexity of Finding a Diverse and Representative Committee using a Monotone, Separable Positional Multiwinner Voting Rule [0.0]
計算社会選択における研究の線は、選挙における公正性を保証するために制約を使用することを懸念している。最近の研究は、多様な代表委員会を見つけるためのモデルを提案し、モデルの計算的側面を研究した。ここでは、単調で分離可能な複数投票ルールを用いて、多彩で代表的な委員会を見つける複雑さを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:56:44 GMT)
Non-resonant Coherent Amplitude Transfer in Attosecond Four-Wave Mixing Spectroscopy [0.0]
原子アルゴン中の3s電子の極端紫外線励起により、29eV前後の自己イオン化3s-1npリドベルク状態となる。ウェーブパケット分解解析により、コヒーレント振幅の遷移は、光励起された3s-1(n+1)p状態から観測された3s-1np Rydberg状態へと主に起こることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 04:05:24 GMT)
Non-inertial quantum clock frames lead to non-Hermitian dynamics [0.0]
我々は、内部クロックシステムを用いて、加速する巨大な量子粒子を研究する。粒子の内部時計の観点からの進化は非エルミート的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:46:22 GMT)
Multistep prediction for short-term wind speed based on the MLP and LSTM method with rankpooling [0.0]
単体モデルや浅部モデルを適用することで風速を高精度に予測することは困難である。風速の多段階予測のためのハイブリッド深層学習モデルを提案する。ケーススタディの結果,提案した風速モデルの方が予測能力に優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 14:02:52 GMT)
Modification of one-dimensional electron localization induced by coupling to an electromagnetic cavity [0.0]
ゼロ点電磁揺らぎが一次元局在状態における固体の電気伝導度に強く影響を与えることを示す。単一モードキャビティ内の密結合鎖のモデル例において, 局所化長の変化に寄与する物理過程を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:03:49 GMT)
Machine Learning for Screening Large Organic Molecules [0.0]
有機半導体は安価でスケーラブルで持続可能なエレクトロニクスのための有望な材料である。有機太陽電池にとって、広大な化合物空間に適切な性質を持つ化合物を見つけることは困難である。ここでは、与えられた分子構造のHOMOおよびLUMOエネルギーを迅速かつ正確に推定する機械学習モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:20:43 GMT)
Learning on tree architectures outperforms a convolutional feedforward network [0.0]
CIFAR-10 3層木アーキテクチャにおけるデータベース学習は、5層畳み込みLeNetの達成可能な成功率を上回っている。単一の経路が出力単位と重みを接続する高い刈り込み木バックプロパゲーション手順は、効率的な樹状深層学習を表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:22:13 GMT)
Kernel PCA for multivariate extremes [0.0]
カーネルPCAはクラスタリングと次元削減のための強力なツールであることを示す。極端サンプルに基づくカーネルPCAの性能に関する理論的保証を与える。本手法の有限性能を実証する数値実験により,本研究の成果を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:50:06 GMT)
Interferometric measurement of the quadrature coherence scale using two replicas of a quantum optical state [0.0]
多くの古典的でない証人は、$hat rho$で非線形である。特に、二次コヒーレンススケールを評価することによって、状態の非古典性を目撃または測定したい場合、これは完全な状態トモグラフィーを必要とする。ここでは、この量を簡単な線形干渉計で直接アクセスするための実験的にフレンドリーな手順を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 15:00:53 GMT)
Indian Commercial Truck License Plate Detection and Recognition for Weighbridge Automation [0.0]
本稿では,商用トラックナンバープレートのデータベースと,リアルタイムオブジェクト検出における最先端モデルの利用について述べる。提案したライセンスプレートデータセットのアルゴリズム実装において,95.82%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:28:12 GMT)
Identifying unbound strong bunching and the breakdown of the Rotating Wave Approximation in the quantum Rabi model [0.0]
我々は、ラビ・ハミルトニアンが支配するシステムから排出される強い、束縛されていない放出を見つける。驚くべきことに、この効果は超強結合系だけでなく、典型的には弱い結合系でも見られる。このことは、強度相関が特にジャイネス・カミングスとラビ・ハミルトンの発散の感度の高いプローブであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 19:01:01 GMT)
Identification of Surface Defects on Solar PV Panels and Wind Turbine Blades using Attention based Deep Learning Model [0.0]
本稿では, 撮像画像を分析し, 損傷を識別する深層学習に基づく画像検査モデルを提案する。コンピュータビジョンにおける最新のディープラーニングモデルであるビジョントランスフォーマー(ViT)を用いて、ソーラーパネルや風力タービンブレードの損傷を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 04:02:35 GMT)
IMaSC -- ICFOSS Malayalam Speech Corpus [0.0]
約50時間の音声を含むマラヤラム語テキストと音声コーパスであるIMaSCについて述べる。 8つのスピーカーと合計34,473のテキストオーディオペアを持つIMaSCは、他のすべてのパブリックな代替品よりも大きい。以上の結果から,我々のモデルでは,従来の研究や公開モデルに比べて自然度が有意に向上し,平均世論スコアは4.50であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 09:21:01 GMT)
Gibbs entropy from entanglement in electric quenches [0.0]
荷電フェルミオンを持つ量子電磁力学において、背景電場はキラル異常の原因である。このキラル状態は、左右運動するフェルミオンと左運動する反フェルミオンの絡み合ったペアによって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 23:36:51 GMT)
Gauge-Invariant Semi-Discrete Wigner Theory [0.0]
ゲージ不変ウィグナー量子力学理論は、密度行列に対するフォン・ノイマン方程式にワイル・ストラトノビッチ変換を適用することによって得られる。我々は、線形電磁ケースの進化方程式を導出し、長いコヒーレンス長の挙動によって決定される極限を著しく単純化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 08:35:04 GMT)
Fate of exceptional points under interactions: Reduction of topological classifications [0.0]
本稿では,非自明な点ギャップ位相によって保護される例外点に対する相互作用効果について述べる。二次元パラメータ空間における解析は、例外点の存在と対称性に保護された例外環が相互作用に対して脆弱であることを解明する。この結果は、一般の場合における例外点の類似の減少現象を強く示唆し、非エルミート位相の新たな研究方向を開くことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 10:28:13 GMT)
Fairly Allocating Utility in Constrained Multiwinner Elections [0.0]
このような文脈にまたがる公平性を保証する一般的な分母は、制約の使用である。これらの状況の中で、与えられた制約を満たすために選ばれた候補者は、歴史的に不利な有権者の集団に対して、体系的に不公平な結果をもたらす可能性がある。投票者間の制約を公平に満たす候補を選択するモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 10:04:26 GMT)
FLAIR #1: semantic segmentation and domain adaptation dataset [0.0]
このデータセットは、現在IGNで使われているデータセットの一部であり、「Occupation du sol a grande 'echelle (OCS-GE)」というフランスの国定基準土地カバーマップを確立するのに使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 14:38:59 GMT)
Expressibility-Enhancing Strategies for Quantum Neural Networks [0.0]
入力データを予測にマップするために、量子ニューラルネットワーク(QNN)をトレーニングすることができる。多くの研究はQNNの表現力を理論的に分析することに重点を置いている。本稿では,QNNに対する4つの表現可能性向上戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 02:51:27 GMT)
Exploring the phase structure of the multi-flavor Schwinger model with quantum computing [0.0]
マルチフレーバーシュウィンガーモデルの位相構造を探索するために, 変分量子固有解法を提案する。我々は,我々のアンザッツ回路がモデルの位相構造を捉えることができ,基底状態を忠実に近似させることができることを数値的に示す。提案手法は,現在の中間規模量子ハードウェアに適しており,既存の量子デバイスで容易に実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 15:16:41 GMT)
Entropy Suppression through Quantum Interference in Electric Pulses [0.0]
粒子と反粒子の絡み合いのエントロピーは、生成系の統計的ギブスエントロピーと等しいことが判明した。量子干渉は生成した量子状態の絡み合いエントロピーを抑制することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 23:27:21 GMT)
Enhancing team performance with transfer-learning during real-world human-robot collaboration [0.0]
伝達学習は深層強化学習(dRL)エージェントに統合された。伝達学習(TL)における確率再利用手法 TLはまた、チームの主観的なパフォーマンスにも影響を与え、知覚された流感を高めました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 16:02:00 GMT)
Emerging Biometric Modalities and their Use: Loopholes in the Terminology of the GDPR and Resulting Privacy Risks [0.0]
現在のEUのデータ保護規制では、バイオメトリックデータを用いた分類アプリケーションは、バイオメトリック認識と比較して、より少ない保護を受けています。これは、感情のような柔らかい特徴に基づいて個人を分類する処理操作において、ユニークなプライバシーリスクの源泉となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 12:04:05 GMT)
Efficient shallow learning as an alternative to deep learning [0.0]
一般化された浅層LeNetアーキテクチャの誤差率は5層に過ぎず,第1畳み込み層におけるフィルタ数に比例して減衰することを示した。同様の指数を持つ電力法則も一般化されたVGG-16アーキテクチャを特徴付けている。畳み込み層に沿った保存法則は、その大きさの深さの平方根であり、誤り率を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:38:21 GMT)
Effectiveness of an Online Course in Programming in a State University in the Philippines [0.0]
本研究の目的は,オンラインコースがプログラミングコースの学習においてどの程度効果的かを明らかにすることである。対象はPythonプログラミングであり,学生の反応を判断するための評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 06:51:02 GMT)
Dynamical transitions from slow to fast relaxation in random open quantum systems [0.0]
我々は、ハミルトン系とそのノイズとのカップリングが、入射が距離の力の法則として崩壊するランダム行列となるモデルについて検討する。定常状態は常に機能しないが、アプローチされる速度は$alpha_H$と$alpha_L$によって3つのフェーズを示す。摂動理論では、$(alpha_H, alpha_L)$平面の位相境界は弱く強い散逸に対して異なり、ノイズ強度の関数としての相転移が示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 20:56:46 GMT)
Double-toric code [0.0]
両面曲面符号は, 翼状タイルを用いて平面テッセルレーションを用いて構成する。 n 個のデータ量子ビットで、少なくとも n/3 個の論理量子ビットや量子メモリを符号化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 04:13:29 GMT)
Deterministic generation of qudit photonic graph states from quantum emitters [0.0]
我々は、量子誤り訂正符号の絡み合った状態と論理状態を生成するプロトコルを構築することにより、量子エミッタからキュートフォトニックグラフ状態を生成する。その結果、量子エミッタから決定的に生成できる多光子の絡み合った状態の範囲が大幅に広がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 19:00:01 GMT)
Designing dynamically corrected gates robust to multiple noise sources using geometric space curves [0.0]
ノイズによって引き起こされるゲートエラーは、幅広い量子情報技術を実現するための主要な障害の1つである。本稿では,音場自体の雑音を同時に抑制する制御場設計のための一般的な枠組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 19:00:04 GMT)
Coexistent quantum channel characterization using spectrally resolved Bayesian quantum process tomography [0.0]
同じ光ファイバー上での量子信号と古典信号の共存は、量子ネットワークの動作に不可欠である。我々は、近似した1光子偏光符号化量子ビットを同時に分散した量子チャネルを体系的に特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:20:18 GMT)
Charge fluctuation and charge-resolved entanglement in monitored quantum circuit with $U(1)$ symmetry [0.0]
本研究では,Haar-randomユニタリゲートからなる(1+1)次元量子回路と射影測定について検討する。 2つの相間の相転移は, サブシステムサイズに比例して増加するか, 一定に保たれるかによって生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 04:55:10 GMT)
Benchmarking Variational Quantum Eigensolvers for Quantum Chemistry [0.0]
変分量子固有解法(VQE)に基づく量子古典ハイブリッドフレームワークが、ノイズの多い量子デバイスの選択方法となっている。我々は、エネルギー精度、収束までの実行時間、パラメータ数に基づく10種類以上のVQEアンサツェ(最大30キュービットのシステム)のベンチマークを行う。以上の結果から, ADAPTアンサッツは小型システム(14量子ビット以下)のより正確なエネルギーを得るのに有効であるが, 計算資源のコストははるかに高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 08:43:02 GMT)
Bayesian Brain: Computation with Perception to Recognize 3D Objects [0.0]
我々は、ビューベース3Dオブジェクトを認識するために、ベイズ仮説に基づく人間の知覚の認知能力を模倣する。認識のための知覚推論のためのベイズ近似計算について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 21:33:57 GMT)
Background Independence and Quantum Causal Structure [0.0]
量子力学が相対性理論と異なる重要な方法の1つは、時空に固定された背景参照フレームを必要とすることである。 2つの理論の組み合わせは、非古典的、あるいは「不定」因果構造をもたらすことが期待されている。プロセス行列形式論の背景非依存な定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 07:32:40 GMT)
AugOp: Inject Transformation into Neural Operator [0.0]
本稿では,正規畳み込み演算子を訓練中に追加のグループワイド変換を注入し,推論中にそれを回復させることにより,単純で一般的な方法で正規畳み込み演算子を増強する手法を提案する。通常の畳み込み演算子と比較して、我々のアプローチ(AugConv)は、トレーニング中のモデル性能を改善するために、より大きな学習能力を導入することができる。画像分類データセットCifar-10の結果、AugResNetはモデル性能の点でベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:54:43 GMT)
Anti-Jaynes-Cummings interaction of a two-level atom with squeezed light: A comparison with the Jaynes-Cummings interaction [0.0]
本研究では, 初期圧縮コヒーレント状態のフィールドモードと相互作用する初期基底状態における2レベル原子の反ジャイネス・カミングス相互作用を, 任意の値の圧縮パラメータrで検討する。 rの値が高い場合、原子集団の逆転の時間進化の形式は、初期コヒーレント状態と比較して崩壊した領域で強化されたリングリバイバルを表現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 17:25:12 GMT)
An ultra-low field SQUID magnetometer for measuring antiferromagnetic and weakly remanent magnetic materials at low temperatures [0.0]
この装置は高感度のスーパー伝導量子干渉デバイス(SQUID)磁気センサを備え、磁気分解能は約10 fTである。磁気感受性効果を最小限に抑えるため、設定部品は脱ガスされ、試料近傍のプラスチック材料で実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:53:20 GMT)
An Algorithm for Routing Vectors in Sequences [0.0]
本稿では,ベクトルの列を列挙し,指定された長さとベクトルサイズを持つ新しい列を演算するルーティングアルゴリズムを提案する。各出力ベクトルは「ビット当たりのバン」を最大化し、入力ベクトルをより正確に予測することで、使用に対するネット利益とデータ無視に対するネットコストの差を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 14:16:59 GMT)
Aharonov-Bohm effect in phase space [0.0]
量子力学の2つの異なる形式論の中で、初めてアハロノフ・ボーム効果を特徴づける。この目的は準確率ウィグナー関数を用いて量子系の一貫した記述を得ることである。両形式主義の導入後,アハロノフ・ボーム効果を2つの特定の症例で検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 18:38:58 GMT)
Accelerated Solutions of Coupled Phase-Field Problems using Generative Adversarial Networks [0.0]
我々は,エンコーダデコーダに基づく条件付きGeneLSTM層を用いたニューラルネットワークに基づく新しいフレームワークを開発し,Cahn-Hilliardマイクロ構造方程式を解く。トレーニングされたモデルはメッシュとスケールに依存しないため、効果的なニューラル演算子としての応用が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 05:42:58 GMT)
A new Privacy Preserving and Scalable Revocation Method for Self Sovereign Identity -- The Perfect Revocation Method does not exist yet [0.0]
発行された証明書のほとんどは、取り消しの可能性が要求される。本稿では、要件定義のための調査を含む、利用可能な取り消し方法の概要について述べる。メソッドの欠点を強調し、Linked Validity Verible Credentialsと呼ばれる新しいリコールメソッドを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 15:49:57 GMT)
A comparative study of source-finding techniques in HI emission line cubes using SoFiA, MTObjects, and supervised deep learning [0.0]
21cmの中性子中性水素(HI)のスペクトル線放射は、電波天文学で観測される主要な波長の1つである。本研究の目的は,3次元中性水素立方体における最も優れたマスク品質と最も少ない人工物を用いて,最も多く源を探索し,マスキングするための最適パイプラインを見つけることである。従来の2つのソースフィニング手法であるSoFiAとMTObjectsがテストされ、新しい教師付きディープラーニングアプローチとして、V-Netとして知られる3D畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャが使用された。パイプラインは、ウェスターボルク合成電波望遠鏡のHIデータキューブに追加の模擬銀河を挿入して試験された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 09:45:07 GMT)
A Survey of Deep Graph Clustering: Taxonomy, Challenge, and Application [0.0]
本稿では,ディープグラフクラスタリングの包括的調査を行う。ディープグラフクラスタリング手法の分類法は,グラフタイプ,ネットワークアーキテクチャ,学習パラダイム,クラスタリング手法に基づいて提案される。 4つの領域におけるディープグラフクラスタリングの応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:31:11 GMT)
A Dynamic Weighted Federated Learning for Android Malware Classification [0.0]
研究者は、アンドロイドマルウェアの攻撃を検出し軽減するために、多くの機械学習/ディープラーニング(DL)技術を開発した。従来のML/DL技術は、すべてのアプローチが中央システムにデータを保持する必要があるため、実現不可能である。研究者らは、高い分類性能でプライバシー保護とスケーラビリティを解決するために、FLベースのアンドロイドマルウェア分類システムを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 23 Nov 2022 11:30:09 GMT)