Spectral Aware Softmax for Visible-Infrared Person Re-Identification [123.7] Visible-infrared person re-identification (VI-ReID) は、異なるモードの歩行者画像とマッチングすることを目的としている。
既存の手法は依然として、単一モダリティ分類タスクで広く使われているソフトマックス損失訓練パラダイムに従っている。
そこで本研究では, スペクトル対応ソフトマックス(SA-Softmax)の損失について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 02:57:18 GMT)
Egocentric Video Task Translation @ Ego4D Challenge 2022 [109.3] EgoTask Translationアプローチは、Ego4Dチャレンジにおけるエゴ中心のビデオタスク間の関係を探索する。
本稿では,他のタスク用に開発された既存のモデルを活用し,タスクを「翻訳」するタスクを主タスクに導入することを提案する。
提案手法は,2つのEgo4D課題において,PNRローカライゼーション課題において第1位,第3位にランクインする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 18:05:49 GMT)
MOSE: A New Dataset for Video Object Segmentation in Complex Scenes [106.6] ビデオオブジェクトセグメンテーション(VOS)は、ビデオクリップシーケンス全体を通して特定のオブジェクトをセグメンテーションすることを目的としている。
最先端のVOSメソッドは、既存のデータセット上で優れたパフォーマンス(例えば、90%以上のJ&F)を達成した。
我々は、複雑な環境でのトラッキングとセグメンテーションを研究するために、coMplex video Object SEgmentation (MOSE)と呼ばれる新しいVOSデータセットを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 17:20:03 GMT)
Revisiting Long-tailed Image Classification: Survey and Benchmarks with
New Evaluation Metrics [88.4] メトリクスのコーパスは、長い尾の分布で学習するアルゴリズムの正確性、堅牢性、およびバウンダリを測定するために設計されている。
ベンチマークに基づいて,CIFAR10およびCIFAR100データセット上での既存手法の性能を再評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 02:40:54 GMT)
Modeling Sequential Sentence Relation to Improve Cross-lingual Dense
Retrieval [87.1] マスク付き文モデル(MSM)と呼ばれる多言語多言語言語モデルを提案する。
MSMは、文表現を生成する文エンコーダと、文書から文ベクトルのシーケンスに適用される文書エンコーダとから構成される。
モデルをトレーニングするために,サンプル負の階層的コントラスト損失によって文ベクトルをマスクし,予測するマスク付き文予測タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 09:54:27 GMT)
SimMTM: A Simple Pre-Training Framework for Masked Time-Series Modeling [82.6] SimMTM は Masked Time-Series Modeling のための単純な事前トレーニングフレームワークである。
これは多様体の外側の複数の隣人の重み付けによるマスク付き時間点の復元である。
SimMTMは2つの標準時系列解析タスクで最先端の微調整性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 05:25:58 GMT)
PyGlove: Efficiently Exchanging ML Ideas as Code [81.8] PyGloveは、アイデアを象徴的なルールベースのパッチとして表現している。
これによって、チーム間のネットワーク効果が実現します – 一度に、すべてのチームが他のすべてのチームにパッチを発行することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 18:52:09 GMT)
Language Quantized AutoEncoders: Towards Unsupervised Text-Image
Alignment [81.7] Language-Quantized AutoEncoder (LQAE)は、事前訓練された言語モデルを利用して、教師なしの方法でテキストイメージデータを整列することを学ぶ。
LQAEは類似した画像を類似したテキストトークンのクラスタで表現することを学び、一致したテキストイメージペアを使わずにこれら2つのモダリティを整列させる。
これにより、大きな言語モデル(例えばGPT-3)による少数ショット画像の分類や、BERTテキストの特徴に基づく画像の線形分類が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 05:06:46 GMT)
Optimality of Thompson Sampling with Noninformative Priors for Pareto
Bandits [81.5] トンプソンサンプリングは、いくつかの報酬モデルにおいて問題依存の低い境界を達成することが示されている。
重い尾を持つパレートモデルに対するTSの最適性は、2つの未知のパラメータによってパラメータ化される。
ジェフリーズおよび参照先行値を持つTSは、トラルニケート手順を使用すると、下界を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 04:47:14 GMT)
Better Training of GFlowNets with Local Credit and Incomplete
Trajectories [81.1] エネルギー関数が終端状態だけでなく中間状態にも適用できる場合を考える。
これは例えば、エネルギー関数が加法的であるときに達成され、軌道に沿って項が利用できる。
これにより、不完全なトラジェクトリであってもパラメータの更新に適用可能なトレーニングの目標が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 12:19:42 GMT)
Learning to Optimize for Reinforcement Learning [79.0] メタラーニングを用いた強化学習の最適化を学習するために,データ駆動型アプローチを採用する。
学習者の学習効率を大幅に向上させる新しい構造を導入する。
おもちゃのタスクで訓練されているにもかかわらず、我々の学習は複雑なタスクを目にする能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 00:11:02 GMT)
ResMem: Learn what you can and memorize the rest [77.5] 本稿では,既存の予測モデルを拡張するための残差記憶アルゴリズム(ResMem)を提案する。
構築によって、ResMemはトレーニングラベルを明示的に記憶することができる。
ResMemは、元の予測モデルのテストセットの一般化を一貫して改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 07:12:55 GMT)
Improving Recommendation Relevance by simulating User Interest [77.3] 不活発な項目のランクを反復的に減らすことにより、リコメンデーション"レコメンデーション"が、簡単かつ透過的に維持可能であることを観察する。
この研究の背景にある基本的なアイデアは、オンラインレコメンデーションシステムの文脈で特許を取得している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 03:35:28 GMT)
Correspondence between open bosonic systems and stochastic differential
equations [77.3] ボゾン系が環境との相互作用を含むように一般化されたとき、有限$n$で正確な対応も可能であることを示す。
離散非線形シュル「オーディンガー方程式」の形をした特定の系をより詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 19:17:37 GMT)
Pseudonorm Approachability and Applications to Regret Minimization [73.5] 我々は、高次元 $ell_infty$-approachability 問題を、低次元の擬ノルムアプローチ可能性問題に変換する。
我々は、$ell$や他のノルムに対するアプローチ可能性に関する以前の研究に類似した疑似ノルムアプローチ可能性のアルゴリズム理論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 03:19:14 GMT)
TEXTure: Text-Guided Texturing of 3D Shapes [71.1] TEXTureは,テクスチャのテクスチャのテクスチャの編集,編集,転送を行う新しい方法である。
表面テクスチャを明示することなくシームレスな3次元テクスチャを生成する3次元マップ分割プロセスを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 13:18:45 GMT)
Structure-informed Language Models Are Protein Designers [69.7] 配列ベースタンパク質言語モデル(pLM)の汎用的手法であるLM-Designを提案する。
pLMに軽量な構造アダプターを埋め込んだ構造手術を行い,構造意識を付加した構造手術を行った。
実験の結果,我々の手法は最先端の手法よりも大きなマージンで優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 10:49:52 GMT)
Which entropy for general physical theories? [68.8] 任意の情報理論のための情報源の情報内容の定量化の問題に対処する。
古典的および量子論におけるこの問題を解決する関数は、それぞれシャノンのエントロピーとフォン・ノイマンのエントロピーである。
一般的な情報理論では、エントロピーの概念を拡張する3つの異なる関数が存在し、これが情報内容に対する量化器の役割を普遍的に果たせるかどうかという疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 10:55:13 GMT)
Extracting the gamma-ray source-count distribution below the Fermi-LAT
detection limit with deep learning [68.8] 合成2次元スカイマップ上で畳み込みニューラルネットワークを訓練し,Fermi-LATインスツルメンタル応答関数を組み込む。
トレーニングされたニューラルネットワークはFermi-LATデータに適用され、そこからソースカウント分布をFermi-LATしきい値以下50のフラックスレベルまで推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 19:00:51 GMT)
Diversity Through Exclusion (DTE): Niche Identification for
Reinforcement Learning through Value-Decomposition [63.7] 本稿では,多変量ニッチ環境におけるベースライン深度Q-ラーニングアルゴリズムよりも優れた汎用強化学習(RL)アルゴリズムを提案する。
この方法で訓練されたエージェントは、貧弱だが魅力ある局所最適化から逃れて、より高い価値戦略の発見を困難にすることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 10:23:48 GMT)
Learning a Fourier Transform for Linear Relative Positional Encodings in
Transformers [60.6] 我々はLearner-Transformers(Learner-Transformers)と呼ばれる線形変換器の新しいクラスを提案する。
学習者変換器は、幅広い相対的位置符号化機構(RPE)を組み込む
また、画像分類や3次元分子モデリングといった他のデータモダリティやタスクについても、sを徹底的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 18:57:17 GMT)
Zero-Shot Robot Manipulation from Passive Human Videos [59.2] 我々は,人間の映像からエージェント非依存の行動表現を抽出するフレームワークを開発した。
我々の枠組みは、人間の手の動きを予測することに基づいている。
トレーニングされたモデルゼロショットを物理ロボット操作タスクにデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 21:39:52 GMT)
Variational waveguide QED simulators [58.7] 導波管QEDシミュレータは1次元フォトニックバンドギャップ材料と相互作用する量子エミッタによって構成される。
ここでは、これらの相互作用がより効率的な変分量子アルゴリズムを開発するためのリソースとなることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 18:55:08 GMT)
Understanding metric-related pitfalls in image analysis validation [56.3] この研究は、画像解析におけるバリデーションメトリクスに関連する落とし穴に関する情報にアクセスするための、初めての包括的な共通点を提供する。
バイオメディカル画像解析に焦点をあてるが、他の分野へ移行する可能性があるため、対処された落とし穴はアプリケーションドメイン全体にわたって一般化され、新しく作成されたドメインに依存しない分類に分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 14:57:40 GMT)
CFFT-GAN: Cross-domain Feature Fusion Transformer for Exemplar-based
Image Translation [55.5] 本稿では,2つの領域の特徴を全体として考慮して,より一般的な学習手法を提案する。
具体的には,クロスドメイン・フィーチャー・フュージョン・コンバータ(CFFT)を提案し,ドメイン間およびドメイン内フィーチャー・フュージョンを学習する。
CFFTに基づいて、提案したCFFT-GANは、典型的な画像変換によく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 09:11:50 GMT)
Semantic 3D-aware Portrait Synthesis and Manipulation Based on
Compositional Neural Radiance Field [55.4] セマンティックな3次元画像合成と操作のための合成ニューラルネットワーク場(CNeRF)を提案する。
CNeRFは、イメージを意味領域に分割し、各領域の独立した神経放射場を学び、最終的にそれらを融合し、完全な画像をレンダリングする。
最先端の3D-Aware GAN法と比較して,我々は高品質な3D一貫性合成を維持しつつ,きめ細かな意味領域操作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 07:17:46 GMT)
Non-Hermitian zero mode laser in a nanophotonic trimer [55.4] 非エルミタン3結合ナノキャビティアレイにおけるラシングゼロモードの直接観測について報告する。
2つの極端キャビティにおいて、ほぼ等しいポンプパワーの効率的な励起を示す。
結合ナノレーザーの大規模な配列におけるゼロモードラシングの実現は、レーザーモード工学において潜在的に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 15:21:44 GMT)
Revisiting Personalized Federated Learning: Robustness Against Backdoor
Attacks [53.8] pFLフレームワークにおけるバックドア攻撃の最初の研究を行う。
モデル共有部分を持つpFL法は,バックドア攻撃に対するロバスト性を大幅に向上させることができることを示す。
本稿では,バックドア攻撃に対する防御性能を実証的に向上する軽量防御手法Simple-Tuningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 11:58:14 GMT)
Private, fair and accurate: Training large-scale, privacy-preserving AI
models in radiology [53.5] プライバシ保護のための金の標準は、モデルのトレーニングに差分プライバシー(DP)を導入することである。
本研究の目的は,胸部X線写真診断のためのAIモデルのプライバシ保護トレーニングが,高精度かつ公平に可能であることを示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 09:49:13 GMT)
Hierarchical Graph Neural Networks for Causal Discovery and Root Cause
Localization [52.7] REASONはTopological Causal DiscoveryとPersonal Causal Discoveryで構成されている。
Topological Causal Discoveryコンポーネントは、根本原因を辿るために断層伝播をモデル化することを目的としている。
個々の因果発見コンポーネントは、単一のシステムエンティティの突然の変化パターンのキャプチャに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 20:17:45 GMT)
LazyGNN: Large-Scale Graph Neural Networks via Lazy Propagation [51.6] より深いモデルではなく、浅いモデルによりグラフの長距離依存性を捉えることを提案する。
我々は、LazyGNNが既存の拡張性のあるアプローチと互換性があり、さらなる加速が可能であることを示す。
LazyGNNは、OGBのリーダーボード上での最先端のパフォーマンスも達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 02:33:07 GMT)
Investigating the effect of circuit cutting in QAOA for the MaxCut
problem on NISQ devices [50.9] ノイズ中間スケール量子(NISQ)デバイスは、量子ビット数の制限と短いデコヒーレンス時間によって制限される。
量子回路切断は、大きな量子回路の実行を複数の小さな量子回路の実行に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 15:02:28 GMT)
Fast Feature Selection with Fairness Constraints [49.1] モデル構築における最適特徴の選択に関する基礎的問題について検討する。
この問題は、greedyアルゴリズムの変種を使用しても、大規模なデータセットで計算的に困難である。
適応クエリモデルは,最近提案された非モジュラー関数に対する直交整合探索のより高速なパラダイムに拡張する。
提案アルゴリズムは、適応型クエリモデルにおいて指数関数的に高速な並列実行を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 13:03:43 GMT)
A Reduction-based Framework for Sequential Decision Making with Delayed
Feedback [45.0] 汎用マルチエージェントシーケンシャル意思決定における遅延フィードバックについて検討する。
本稿では, 逐次的意思決定のためのマルチバッチアルゴリズムを, 即時フィードバックにより, サンプル効率のよいアルゴリズムに変換する, 新たなリダクションベースフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 01:16:09 GMT)
AdaptDiffuser: Diffusion Models as Adaptive Self-evolving Planners [44.1] 本稿では拡散モデルを改善するために自己進化可能な拡散を伴う進化的計画法であるAdaptDiffuserを紹介する。
報酬勾配からのガイダンスを用いて、ゴール条件付きタスクのためのリッチな合成専門家データを生成することができる。
次に、ディミネータを介して高品質なデータを選択し、拡散モデルを微調整し、タスクを発見できない能力を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 17:28:59 GMT)
How Bad is Top-$K$ Recommendation under Competing Content Creators? [43.2] 我々は,アナーキー価格のレンズによるユーザ福祉保証について検討する。
創造者競争によるユーザ福祉損失のごく一部は、ユーザ決定におけるKドルとランダム性に応じて、常に小さな一定値で上限づけられていることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 19:37:35 GMT)
Efficient Domain Adaptation for Speech Foundation Models [42.8] 本稿では,FMに基づく音声認識システムのための効率的なソリューション構築に向けた先駆的な研究について述べる。
我々は、最近開発された自己教師型BEST-RQを事前学習に適用し、ソースデータと教師なしターゲットドメインデータとの結合微調整を提案する。
大規模なYouTubeおよびVoice Searchタスクにおいて,本手法はデータとモデルパラメータの両方を効率よく行うことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 02:10:35 GMT)
ShadowFormer: Global Context Helps Image Shadow Removal [41.7] シャドウ領域と非シャドウ領域のグローバルな文脈的相関を利用して、ディープシャドウ除去モデルを構築することは依然として困難である。
そこで我々はまず、ShandowFormerと呼ばれる新しいトランスフォーマーベースのネットワークを導出するRetinexベースのシャドウモデルを提案する。
グローバル情報を階層的にキャプチャするために,マルチスケールチャネルアテンションフレームワークが使用される。
本稿では,影と非陰影領域のコンテキスト相関を効果的にモデル化するために,影の相互作用を考慮したSIM(Shadow-Interaction Module)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 10:54:52 GMT)
Aligning Robot and Human Representations [39.9] 我々は、現在の報酬と模倣学習アプローチが表現の誤りに悩まされていると論じる。
問題を数学的に定義し、その鍵となるデシダータを同定し、このフォーマリズムの中に現在のロボット学習方法を置く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 18:59:55 GMT)
Searching Large Neighborhoods for Integer Linear Programs with
Contrastive Learning [39.4] 線形プログラム(ILP)は、多数の最適化問題のモデリングと解決のための強力なツールである。
アルゴリズムとしてLarge Neighborhood Search (LNS)は、ブランチやバウンドよりも高速に、ILPの高品質なソリューションを見つけることができる。
本稿では,メトリクスによって測定された複数のILPベンチマークに対して,最先端のリアルタイム性能を実現する新しいアプローチCL-LNSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 07:15:37 GMT)
LaMPP: Language Models as Probabilistic Priors for Perception and Action [38.1] 非言語的知覚と制御タスクに言語モデルを活用する方法を示す。
提案手法は,確率的グラフィカルモデルにおけるラベリングと意思決定を推論として用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 15:14:04 GMT)
Rethinking Semi-Supervised Medical Image Segmentation: A
Variance-Reduction Perspective [37.9] 医用画像セグメンテーションにおける階層化グループサンプリング理論を用いた半教師付きコントラスト学習フレームワークARCOを提案する。
まず、分散還元推定の概念を用いてARCOを構築することを提案し、非常に限られたラベルを持つ医療画像分割作業において、特定の分散還元技術が特に有用であることを示す。
ラベル設定の異なる3つのベンチマークデータセットに対して,我々の手法を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 13:50:25 GMT)
Uniform tensor clustering by jointly exploring sample affinities of
various orders [37.1] 複数サンプルの親和性を利用してサンプル近接を特徴付ける統一テンソルクラスタリング法(UTC)を提案する。
UTCは、高次元データを処理する際に異なる順序親和性を利用することによりクラスタリングを強化することが確認される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 06:43:08 GMT)
Multi-channel Autobidding with Budget and ROI Constraints [36.8] 広告主が全チャンネルの総収益率(ROI)と予算制約を満たすとともに、総収益率を最大化する方法について検討する。
実際には、広告主は制御を持たないため、グローバルに最適化することはできない。
本稿では,大域的最適問題の変換を近似した,チャネル単位の予算を生成する効率的な学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 03:38:19 GMT)
Augmenting Rule-based DNS Censorship Detection at Scale with Machine
Learning [36.4] グローバルな検閲は、それを監視し公開するための多数の計測プラットフォームの開発につながった。
現在、特定の宛先に対するDNSクエリとレスポンス(プローブ)のサンプルにプローブを適用することで検出されている。
どちらもプラットフォーム固有のもので、検閲がブロッキングの動作を変えると脆いことが判明している。
本稿では,機械学習(ML)モデルが検出プロセスの合理化にどのように役立つかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 23:36:30 GMT)
MonoFlow: Rethinking Divergence GANs via the Perspective of Differential
Equations [34.8] 統合された生成モデリングフレームワーク、MonoFlowを紹介します。
私たちのフレームワークでは、まずMonoFlowのベクトルフィールドを取得する手順として、逆トレーニングを見ることができる。
また,変動発散最小化と逆行訓練の基本的な相違も明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 14:04:56 GMT)
KNOD: Domain Knowledge Distilled Tree Decoder for Automated Program
Repair [33.0] APR(Automated Program repair)は、バグ修正プログラム用のパッチを自動生成することで、ソフトウェアの信頼性を向上させる。
最近のAPR技術は、ディープラーニング(DL)を利用して、既存のパッチやコードコーパスからパッチを生成するためのモデルを構築する。
本稿では,パッチ生成を直接的かつ包括的にガイドするために,ドメイン知識を取り入れたDLベースのAPRアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 17:02:56 GMT)
Stochastic Contextual Bandits with Long Horizon Rewards [32.0] この研究は、現在の報酬がほとんどの$s$以前のアクションに依存する文脈的線形包帯を調査することによって、この方向に一歩踏み出す。
本稿では,親和性を利用して依存パターンと腕パラメータを共同で発見するアルゴリズムを提案する。
以上の結果から,データ間の時間的長期依存に対処し,報奨地平線への依存を避けるための新たな分析が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 20:01:20 GMT)
Can ChatGPT Write a Good Boolean Query for Systematic Review Literature
Search? [31.8] トランスフォーマーベースの生成モデルは、ユーザからの指示を効果的に追従し、実行中の命令に基づいて回答を生成することができる。
ChatGPTは、高い検索精度につながるクエリを生成することができるが、リコールのためにこれをトレーディングオフする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 01:28:25 GMT)
Less, but Stronger: On the Value of Strong Heuristics in Semi-supervised
Learning for Software Analytics [31.1] 半教師付き学習者(SSL)は、少数の例から他のデータまでラベルを外挿することができる。
本稿では、そのような強みのアルゴリズムは、標準的で弱いSSLアルゴリズムよりも優れた性能を発揮すると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 20:59:09 GMT)
Entity-Agnostic Representation Learning for Parameter-Efficient
Knowledge Graph Embedding [30.7] 本稿では,知識グラフの埋め込みによる非効率なパラメータ記憶コストの問題に対処するエンティティに依存しない表現学習手法を提案する。
我々は、識別可能な情報をエンティティ埋め込みに変換するために、普遍的でエンティティに依存しないエンコーダを学習する。
実験の結果,EARLはパラメータが少なく,ベースラインよりもリンク予測タスクが優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 16:49:46 GMT)
SPARLING: Learning Latent Representations with Extremely Sparse
Activations [29.6] Sparlingは、極端なアクティベーション空間を強制することによって、この状態を明示的にモデル化する、新しいタイプの情報ボトルネックである。
DigitCircleドメインでは、エンドツーエンドのトレーニングのみであっても、中間状態予測の精度は98.84%になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 19:51:28 GMT)
Improving Interpretability via Explicit Word Interaction Graph Layer [28.3] 本稿では,単語間のグローバルな相互作用グラフを学習し,さらに情報的な単語を選択するトレーニング可能なニューラルネットワーク層を提案する。
私たちのレイヤはWIGRAPHと呼ばれ、ワード埋め込みレイヤーのすぐ後に、ニューラルネットワークベースのNLPテキスト分類器をプラグインできます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 21:56:32 GMT)
Learning End-to-End Channel Coding with Diffusion Models [28.2] 我々は、生成モデル、特に、画像ベースタスクにおける生成の質の向上を示す拡散モデルと呼ばれる新しい有望な手法に焦点を当てた。
無線E2Eシナリオでは拡散モデルが利用可能であり,Wasserstein GANと同等に動作すると同時に,より安定したトレーニング手順と,テスト時の一般化能力も向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 13:11:57 GMT)
Generalizing to Unseen Elements: A Survey on Knowledge Extrapolation for
Knowledge Graphs [27.7] 従来のKGEメソッドでは、モデルテスト中に目に見えないエンティティやリレーションを扱うのはまだ難しいです。
一般用語の集合を用いてこれらの手法を統一し、それらを知識外挿と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 17:05:59 GMT)
Support Recovery in Sparse PCA with Non-Random Missing Data [27.4] 非ランダムサンプリング方式の下で,不完全かつノイズの多いデータに基づいてスパースPCAの実用的なアルゴリズムを解析する。
理論的には、ある条件下では、スパースリード固有ベクトルの支持を高い確率で回復することができる。
提案アルゴリズムは, 観察された成分が良好な構造特性を持つ場合, その他のスパースPCA手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 04:20:25 GMT)
Koopman Operator Learning: Sharp Spectral Rates and Spurious Eigenvalues [26.9] 2つのアルゴリズムにより推定されるクープマン固有値と固有関数に対する漸近学習境界を示す。
時間反転不変なマルコフ連鎖に注目し、クープマン作用素が自己共役であることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 21:19:56 GMT)
IKEA-Manual: Seeing Shape Assembly Step by Step [26.8] 組立マニュアルと組み合わせた102個のIKEAオブジェクトからなるデータセットであるIKEA-Manualを提案する。
IKEAオブジェクトやアセンブリマニュアルには,組み立て部品,組み立て計画,手動セグメンテーション,3Dパーツと視覚マニュアル間の2D-3D対応など,詳細なアノテーションが提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 17:32:22 GMT)
Clustered Embedding Learning for Recommender Systems [25.6] クラスタ化埋め込み学習(Clustered Embedding Learning, CEL)は、任意の機能相互作用モデルと組み合わせることができる、プラグインとプレイの組込み学習フレームワークである。
CELは、クラスタ化されたエンティティが共有埋め込みを共同で学習する、トップダウンの方法で、ユーザとアイテムの自動的および動的クラスタリングを可能にする。
CELは、現在の最先端手法に対して一貫して優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 01:20:49 GMT)
An Asymptotically Optimal Algorithm for the One-Dimensional Convex Hull
Feasibility Problem [25.5] 本研究は, 凸船体実現可能性(CHF)問題に対する純粋探索条件について検討する。
我々はThompson-CHFというアルゴリズムを初めて提案し、そのモジュラー設計は停止規則とサンプリング規則から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 23:41:53 GMT)
Ordered GNN: Ordering Message Passing to Deal with Heterophily and
Over-smoothing [24.9] 本稿では,特定のホップ内でのメッセージパッシングを目標としたニューロンブロックを用いて,ノード表現に渡すメッセージの順序付けを提案する。
広範囲なデータセットを用いた実験結果から,同種および異種両方の条件下で,我々のモデルが同時に最先端を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 03:38:50 GMT)
Two-Stage Constrained Actor-Critic fo Short Video Recommendation [24.4] CMDP(Constrained Markov Decision Process)として短いビデオレコメンデーションの問題を定式化する。
本稿では,各補助信号の最適化のための2段階制約付きアクター批判手法を提案する。
我々の手法は、時計時間と相互作用の両面で、他のベースラインを著しく上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 12:02:54 GMT)
Towards Few-Shot Identification of Morality Frames using In-Context
Learning [24.3] 我々は,Large Language Models (LLMs) を用いた心理言語学的な概念であるMorality Framesの少数ショット識別について検討した。
道徳的フレームは、テキストで表される道徳的感情の全体像を提供する表現フレームワークである。
本稿では,事前訓練された大規模言語モデルを用いた道徳的枠組みの同定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 23:26:59 GMT)
Domain Adaptation via Rebalanced Sub-domain Alignment [22.7] 教師なしドメイン適応(Unsupervised domain adapt, UDA)は、ラベル付きソースドメインから関連するラベル付きターゲットドメインへ知識を転送する手法である。
過去に多くのUDA手法が成功したが、ソースとターゲットドメインは同一のクラスラベルの分布を持つ必要があると仮定することが多い。
本稿では、ソースとターゲットサブドメインを整列させて、ソース分類誤差を重み付けする新しい一般化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 21:30:40 GMT)
Detecting Reddit Users with Depression Using a Hybrid Neural Network [22.5] うつ病は広範なメンタルヘルスの問題であり、世界の人口の3.8%に影響を及ぼしている。
本稿では,事前訓練された文BERT(SBERT)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を組み合わせたハイブリッドディープラーニングモデルを提案する。
このモデルは精度0.86とF1スコア0.86を達成し、文学における他の機械学習モデルによる最先端の文書化結果(F1スコア0.79)を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 06:22:18 GMT)
Vertical Federated Learning: Taxonomies, Threats, and Prospects [22.5] フェデレートラーニング(FL)は、最も人気のある分散機械学習技術である。
FLは水平連合学習(HFL)と垂直連合学習(VFL)に分けられる。
異なる企業が同じ顧客に対して異なる機能を持っているため、VFLはHFLよりも関連性が高い。
VFLは新たな研究分野であるが、HFLに比べて確立されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 05:13:40 GMT)
Reinforcing User Retention in a Billion Scale Short Video Recommender
System [21.7] 短いビデオプラットフォームは、興味深いコンテンツをユーザーに推薦することで、急速にユーザー成長を遂げた。
この勧告の目的は、ユーザ保持の最適化であり、DAU(Daily Active Users)の成長を促進することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 13:25:43 GMT)
Vicarious Offense and Noise Audit of Offensive Speech Classifiers [21.1] 9つの機械モデレーターを用いて、9900万のYouTubeコメントからサンプルしたコーパスを用いて、よく知られた攻撃音声データセットに基づいて訓練したノイズ監査を行う。
我々は,(1)特定のソーシャルメディアポスト攻撃を見つけた場合,(2)異なる政治的信念を共有する攻撃的アノテータが,どのように同じ内容を見出すのかを尋ねる。
機械モデレーターを用いた実験により, 機械モデレーター毎にモデレーション結果が大きく異なることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 18:50:31 GMT)
DynaMIX: Resource Optimization for DNN-Based Real-Time Applications on a
Multi-Tasking System [20.9] より多くのディープニューラルネットワーク(DNN)が開発され、自律走行車(AV)に配備されている。
期待と要求の高まりに応えるため、AVは、複数の車載アプリに対して、制限されたオンボードコンピューティングリソースを"最適化"する必要がある。
並列アプリケーションのリソース要件を最適化し,実行精度を最大化するDynamixを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 06:33:28 GMT)
GTV: Generating Tabular Data via Vertical Federated Learning [20.7] 我々はGAN(Generative Adversarial Networks)のためのVFLフレームワークであるGTVを提案する。
GTVは、プライバシ保存方式でトレーニングデータにアクセスするためのジェネレータと識別器のためのユニークな分散トレーニングアーキテクチャを提案する。
その結果,GTV は集中型 GAN アルゴリズムで生成したデータに匹敵する高忠実な合成データを連続的に生成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 13:04:12 GMT)
Learning Zero-Shot Cooperation with Humans, Assuming Humans Are Biased [20.6] より一般的なフレームワークであるHidden-Utility Self-Play (HSP)を提案する。
HSPは、学習された人間モデル、手作業によるポリシー、実際の人間との協調において、ベースラインよりも高い報酬を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 09:06:42 GMT)
HDFormer: High-order Directed Transformer for 3D Human Pose Estimation [20.4] HDFormerは、高階骨と関節の関連性を利用して、ポーズ推定のパフォーマンスを向上する。
提案したHDFormerは、textbf1/10$パラメータだけで優れた性能を実現し、現在のSOTAに比べて計算コストがはるかに低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 16:00:48 GMT)
Robust Camera Pose Refinement for Multi-Resolution Hash Encoding [19.7] ニューラルレンダリングの計算コストを削減するため,マルチレゾリューションハッシュ符号化が提案されている。
カメラのポーズを校正し、効率的なマルチ解像度ハッシュ符号化を用いて幾何学的表現を学習するための共同最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 06:49:27 GMT)
Where and How to Improve Graph-based Spatio-temporal Predictors [19.4] 本稿では、予測モデルの最適性とフレーム分析を評価するために、AZ時相と呼ばれる新しい残差相関解析を提案する。
提案したAZ分析は, モデルの改良が可能な時空領域を発見する上で, 有用な資産である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 12:55:08 GMT)
Group Fairness in Non-monotone Submodular Maximization [19.3] 群フェアネス制約を考慮した非単調部分モジュラー問題について検討する。
この問題に対する最初の定数近似アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 04:51:54 GMT)
AIROGS: Artificial Intelligence for RObust Glaucoma Screening Challenge [18.4] 本稿では,ロバスト緑内障スクリーニングのための人工知能を提案する。
この課題には、約6万人の患者と500の異なるスクリーニングセンターから約11万3000の画像の大規模なデータセットが含まれている。
優れたチームは20名の専門の眼科医や眼科医と同様の成績を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 13:55:30 GMT)
Measuring The Impact Of Programming Language Distribution [18.1] 我々は,任意の言語におけるベンチマークの実行ベースの評価を行うためのBabelCodeフレームワークを提案する。
我々は Translating Python Programming Puzzles (TP3) と呼ばれる新しいコード翻訳データセットを提案する。
トレーニングデータセットにおける14の言語分布のバランスをとることで,低リソース言語における大規模言語モデルの性能が向上するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 19:47:22 GMT)
Defensive ML: Defending Architectural Side-channels with Adversarial
Obfuscation [18.0] 信号分析に機械学習(ML)を使用するサイドチャネル攻撃は、コンピュータセキュリティに対する顕著な脅威となっている。
本稿では、コンピュータアーキテクチャ層における防御手段として、AML(Adversarial Machine Learning)手法を用いて、サイドチャネルを難読化する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 00:41:01 GMT)
On a continuous time model of gradient descent dynamics and instability
in deep learning [18.0] そこで本研究では,勾配降下力学を近似した連続時間流として主流れ(PF)を提案する。
PFは、ディープラーニングにおいて最近観測された安定性現象の端に光を放つ。
不安定性に対する新たな理解を用いて,トレーニング安定性とテストセット評価性能のトレードオフを制御できる学習率適応法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 19:03:10 GMT)
LIQUID: A Framework for List Question Answering Dataset Generation [17.9] ラベルなしコーパスからリストQAデータセットを生成するための自動フレームワークを提案する。
まず、ウィキペディアまたはPubMedからの節を要約に変換し、要約されたテキストから名前付きエンティティを候補回答として抽出する。
次に、抽出されたエンティティと元のパスを含む既成の質問生成器を用いて質問を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 12:42:45 GMT)
The Learnable Typewriter: A Generative Approach to Text Line Analysis [17.4] テキスト行中の文字解析と認識に対する生成文書固有のアプローチを提案する。
このアプローチでは、多数の異なる文字を学習し、利用可能なラインレベルのアノテーションを活用することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 11:17:59 GMT)
MetaOpera: A Cross-Metaverse Interoperability Protocol [17.3] 異種間の相互運用は、産業とアカデミックの両方において、まだ初期段階にある。
本稿では,汎用的な相互運用プロトコルであるMetaOperaを提案する。
提案手法を用いて, クロス・ミータバース証明のサイズと平均時間はそれぞれ, サイドチェーン方式の約8倍, 3倍小さいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 08:50:25 GMT)
vMAP: Vectorised Object Mapping for Neural Field SLAM [17.2] vMAPは、ニューラルネットワーク表現を用いたオブジェクトレベルの高密度SLAMシステムである。
従来の SLAM システムと比較して,シーンレベルおよびオブジェクトレベルの再構成品質が有意に向上したことを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 16:27:34 GMT)
IMPORTANT-Net: Integrated MRI Multi-Parameter Reinforcement Fusion
Generator with Attention Network for Synthesizing Absent Data [16.7] 我々は、新しい$textbfI$ntegrated MRI $textbfM$ulti-$textbfP$arameter reinf$textbfO$rcement fusion generato$textbfR$ wi$textbfT$hを開発した。
IMPORTANT-NetはMRIパラメーターの欠落を発生させ、同等の最先端ネットワークの性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 14:56:10 GMT)
Learning to Decouple Complex Systems [16.5] 本研究では,不規則なサンプルや散逸した逐次観測を扱うための逐次学習手法を提案する。
我々は、単純体の中で進化するメタシステムは射影微分方程式(ProjDEs)によって支配されると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 07:24:58 GMT)
Leveraging Contaminated Datasets to Learn Clean-Data Distribution with
Purified Generative Adversarial Networks [15.9] GAN(Generative Adversarial Network)は、トレーニングインスタンスの基盤となる分布を捉える能力で知られている。
既存のGANはトレーニングデータセットがクリーンであるという前提でほぼ確立されている。
多くの現実世界のアプリケーションでは、これは、トレーニングデータセットが望ましくないインスタンスの割合で汚染されるという、保持できないかもしれない。
2つのPuriGAN(PuriGAN)が開発され、識別器はターゲットインスタンスと汚染インスタンスを区別する能力で拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 13:18:52 GMT)
From Robustness to Privacy and Back [15.7] 統計的推論と機械学習における2つのデシラタの関係について検討する。
私たちの研究は、敵対的ロバストなアルゴリズムを純粋な差分プライバシーを満たすものに変換する最初のブラックボックス変換を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 16:57:57 GMT)
LSA-PINN: Linear Boundary Connectivity Loss for Solving PDEs on Complex
Geometry [15.6] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いた複雑な力学の効率的な学習のための新しい損失定式化について述べる。
我々の実験では、PINNの既存バージョンは多くの問題、特に複雑なジオメトリにおいて学習が不十分であることがわかった。
PINNの境界における勾配挙動に対して線形局所構造近似(LSA)を提供する新しい境界結合性(BCXN)損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 03:26:08 GMT)
Graph Neural Networks for temporal graphs: State of the art, open
challenges, and opportunities [15.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、(静的)グラフ構造化データを学ぶための主要なパラダイムとなっている。
近年, 時間グラフのためのGNNベースのモデルが, GNNの能力を拡張すべく, 有望な研究領域として浮上している。
本稿では、時間的GNNの現状を概観し、学習設定とタスクの厳密な形式化を導入する。
調査は、研究と応用の両方の観点から、この分野における最も関連性の高いオープン課題に関する議論で締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 10:38:44 GMT)
Stochastic Policy Gradient Methods: Improved Sample Complexity for
Fisher-non-degenerate Policies [15.5] 我々は、フィッシャー非退化パラメタライズドポリシーの一般クラスに対する改善されたグローバルコンバージェンス保証を開発する。
本研究では,Implicit Gradient Transport (N-PG-IGT) を用いた正規化政策勾配法を提案し,この手法のサンプル複雑性を$tildemathcalO(varepsilon-2.5)$とする。
我々はこの複雑さをさらに改善し、ヘッセン支援再帰政策勾配を考慮し、$tilde MathcalmathcalO (varepsilon-2)$に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 13:50:23 GMT)
Self-Supervised Transformer Architecture for Change Detection in Radio
Access Networks [15.4] 通信用Radio Access Networks(RAN)は、数十万の送信デバイス(セル)で構成される相互接続ハードウェアの大規模な集合体を表す。
このようなネットワークは、最適性能のためにシステムパラメータを調整しようとしているネットワークオペレーターによって頻繁に、しばしば異質な変更がなされている。
本稿では,本課題に自己意識と自己蒸留を活用する自己教師型学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 23:04:47 GMT)
AmbiCoref: Evaluating Human and Model Sensitivity to Ambiguous
Coreference [15.2] 現代のコアパラメータ分解モデルがそのような不明瞭さに敏感かどうかを考察する。
曖昧で曖昧な参照を持つ最小文対の診断コーパスである AmbiCoref を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 16:07:53 GMT)
Mind the Gap: Offline Policy Optimization for Imperfect Rewards [14.9] 多様な不完全な報酬を処理できる統合オフラインポリシー最適化手法である textitRGM (Reward Gap Minimization) を提案する。
下位層の双対性を生かして,オンラインインタラクションを伴わずにサンプルベースの学習を可能にする,抽出可能なアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 11:39:50 GMT)
Describe, Explain, Plan and Select: Interactive Planning with Large
Language Models Enables Open-World Multi-Task Agents [14.2] DEPS(Describe, Explain, Plan and Select)は,大規模言語モデル(LLM)に基づく対話型計画手法である。
私たちの実験は、70以上のMinecraftタスクをしっかりと達成し、全体的なパフォーマンスをほぼ2倍にするという、最初のマルチタスクエージェントのマイルストーンです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 06:06:27 GMT)
Online Ad Allocation with Predictions [14.2] 我々は,マシン学習予測を組み込んだ両問題に対するアルゴリズムを開発し,最悪の場合を超えて性能を向上する。
我々のアルゴリズムは予測なしで最悪ケースのアルゴリズムを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 16:03:49 GMT)
Beyond the Universal Law of Robustness: Sharper Laws for Random Features
and Neural Tangent Kernels [14.2] 本稿では、ランダム特徴とニューラル・タンジェント・カーネル(NTK)の2つの設定における経験的リスク最小化に焦点を当てた。
ランダムな特徴に対して、モデルが任意のパラメータ化の度合いに対してロバストであることは、普遍的ロバスト性法則から生じる必要条件が満たされている場合でも証明する。
本研究の結果は, 合成および標準原型データセットの数値的証拠によって裏付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 09:58:31 GMT)
Cluster-CAM: Cluster-Weighted Visual Interpretation of CNNs' Decision in
Image Classification [13.0] Cluster-CAMは、効率的な勾配のないCNN解釈アルゴリズムである。
本稿では,クラスタ化された特徴写像から認識ベースマップと認識-シザーを鍛えるための巧妙な戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 10:38:20 GMT)
Around the world in 60 words: A generative vocabulary test for online
research [12.9] ウィキペディアのテキストを用いて語彙テストを生成する自動パイプラインを提案する。
我々のパイプラインは希少な名詞をサンプリングし、同じ低レベル統計を持つ擬似単語を生成する。
私たちのテストは8つの言語で利用可能で、簡単に他の言語に拡張できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 09:27:12 GMT)
Blockwise Self-Supervised Learning at Scale [11.7] 本稿では,各ブロックにおけるBarlow Twinsの損失関数によるResNet-50の4つのレイヤのトレーニングと,ImageNetのエンドツーエンドのバックプロパゲーションとを独立に行う方法を示す。
我々のブロックワイド事前訓練モデル上で訓練された線形プローブは、トップ-1の分類精度70.48%を得るが、これはエンドツーエンド事前訓練ネットワークの精度の1.1%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 10:48:24 GMT)
Xtal2DoS: Attention-based Crystal to Sequence Learning for Density of
States Prediction [11.7] 結晶からシーケンスへの学習タスクを定式化し,新しい注意に基づく学習手法 Xtal2DoS を提案する。
Xtal2DoSは、学習した原子埋め込みをアテンションネットワークを通じて組み込むことで、状態(DoS)の物質密度の逐次表現をデコードする。
実験によると、Xtal2DoSは既存のモデルよりも高速で、4つのメトリクスで他の最先端メソッドよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 01:46:03 GMT)
Asymmetric Certified Robustness via Feature-Convex Neural Networks [11.6] ICNNを敵ネットワークに一般化できることを示す。
実験により、ネットワークはどの競争ベースラインよりもはるかに効率的であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 19:17:28 GMT)
QContext: Context-Aware Decomposition for Quantum Gates [11.5] QContextは回路情報とハードウェアトポロジを利用して、回路最適化の機会を増やすゲート変種を選択する。
Toffoli ゲートのベースゲートレベルコンテキスト認識分解と CNOT ゲートのネイティブゲートレベルコンテキスト認識分解について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 21:18:29 GMT)
Multiple Thinking Achieving Meta-Ability Decoupling for Object
Navigation [11.4] 本稿では,メタビリティ・デカップリング(MAD)パラダイムを提案する。
MADパラダイムに基づいて、異なる思考を活用して様々なメタ能力を抽象化する多重思考(MT)モデルを設計する。
提案手法は,マルチシンキングコラボレーション(MTC)モジュールを使用しながら,入力,エンコーディング,報酬の3つの側面からメタ能力を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 03:29:41 GMT)
DEVICE: DEpth and VIsual ConcEpts Aware Transformer for TextCaps [10.9] テキストキャプチャのためのDEVICE(Depth and VIsual ConcEpts Aware Transformer)を提案する。
我々の装置は、より包括的にシーンを一般化し、記述された視覚的実体の精度を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 04:31:13 GMT)
MorDIFF: Recognition Vulnerability and Attack Detectability of Face
Morphing Attacks Created by Diffusion Autoencoders [10.7] 顔のモーフィング攻撃は画像レベルでも表現レベルでも生成される。
拡散オートエンコーダモデルの最近の進歩は、GANの限界を克服し、高い再構成忠実度を実現している。
本研究では,拡散オートエンコーダを用いて顔形態形成攻撃を画像レベルおよび表現レベルの幅広い形態と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 16:37:38 GMT)
A Computational Separation Between Quantum No-cloning and
No-teleportation [10.5] 量子情報の基本的なno-go定理の2つは、非閉定理とno-teleportation定理である。
量子状態の集合がクローン可能であることは、それがテレポート可能である場合に限る。
本稿では,古典的記述から量子状態を構築する能力を示す,関連する量子no-go特性,再構成可能性を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 17:05:38 GMT)
Data-driven prognostics based on time-frequency analysis and symbolic
recurrent neural network for fuel cells under dynamic load [10.4] 本研究では、Hilbert-Huang変換を用いて、動的操作条件下での健康指標を抽出するデータ駆動型PEMFC予測手法を提案する。
提案したデータ駆動型確率論的アプローチは、計算コストの低い競合的確率論的地平を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 12:52:49 GMT)
Interpretations of Domain Adaptations via Layer Variational Analysis [10.3] 本研究は,Deep Learningにおける伝達学習理論を定式化するために,形式的導出と解析の両方を確立する。
階層変動解析を利用した枠組みは, 転送学習の成功を, 対応するデータ条件で保証できることを証明している。
我々の理論計算は知識伝達過程に対する直観的な解釈をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 15:10:17 GMT)
Predicting Molecule-Target Interaction by Learning Biomedical Network
and Molecule Representations [10.1] 本稿では,生物医学的ネットワークトポロジと分子構造・化学情報の両方を表現として学習し,与えられた分子と標的対の潜在的な相互作用を予測する,擬似システマグラフニューラルネットワーク手法 MTINet+ を提案する。
異なる分子標的相互作用タスクの実験では、MTINet+は最先端のベースラインよりも著しく優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 09:10:01 GMT)
Causal Inference Based Single-branch Ensemble Trees For Uplift Modeling [9.9] 本稿では,因果推論に基づく単枝アンサンブル木を用いたアップリフトモデリング,すなわちCIETを提案する。
2つの分割基準は、治療群と対照群の間の結果分布の差を最大化するように設計されている。
CIETは、アップリフト曲線(AUUC)とカイニ係数の両方の観点から、アップリフトモデリングの従来の手法よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 06:22:00 GMT)
Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound with Tight Bayesian
Regret Bounds [9.9] 我々は、Gamma分布に従ってランダム化された信頼パラメータを使用して、手動で$beta$を指定する影響を軽減する。
本研究はまず,RGP-UCBの後悔解析をガンマ分布を含むより広範な分布に一般化する。
IRGP-UCBは反復回数の点で信頼性パラメータの増大を必要としないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 02:48:48 GMT)
An Operational Perspective to Fairness Interventions: Where and How to
Intervene [9.8] フェアネス介入の評価と文脈化のための包括的枠組みを提案する。
我々は、予測パリティに関する徹底的なベンチマーク研究を用いて、我々のフレームワークを実証する。
グループデータを使わずに予測パリティを実現することは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 07:04:33 GMT)
Robust Budget Pacing with a Single Sample [9.8] ほぼ最適の$tilde O(sqrtT)$-regretを達成するのに、分布毎に1つのサンプルだけで十分であることを示す。
ほぼ最適の$tilde O(sqrtT)$-regretを達成するのに、分布毎に1つのサンプルだけで十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 21:23:09 GMT)
INV: Towards Streaming Incremental Neural Videos [9.8] 近年の時間的フィールドではフリービュービデオが制作されているが、本質的にインタラクティブなストリーミングには適していない。
これらのアプローチでは、処理前にフレームのチャンク(多くの場合秒)をバッファする必要がある。
私たちは、フレーム・バイ・フレームのアプローチによるインタラクティブなストリーミングを、自然にラグのない形で進めています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 04:15:51 GMT)
Simple, Effective and General: A New Backbone for Cross-view Image
Geo-localization [9.7] 我々は、シンプルな注意に基づく画像ジオローカライゼーションネットワーク(SAIG)という新しいバックボーンネットワークを提案する。
提案したSAIGは、パッチ間の長距離相互作用と、マルチヘッド・セルフアテンション・レイヤとのクロスビュー対応を効果的に表現する。
我々のSAIGは、従来よりもはるかにシンプルでありながら、クロスビューなジオローカライゼーションにおける最先端の成果を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 06:50:51 GMT)
Witgenstein's influence on artificial intelligence [9.7] Wittgenstein氏のオリジナルの論文を語ることで、人工知能の状態を調査する機会が得られます。
同様の文章がスペイン語で最初に登場したのは2021年の『CENTENARIO DEL SILENCIO』で、これはトラクトトゥスの出版から100年を経た本である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 06:47:20 GMT)
SCCAM: Supervised Contrastive Convolutional Attention Mechanism for
Ante-hoc Interpretable Fault Diagnosis with Limited Fault Samples [9.6] 本稿では,限られた断層サンプルから学習するためのアンテホック解釈性を備えた教師付きコントラッシブ・コンボリューション・アテンション機構(SCCAM)を提案する。
追加検証のためのバランスのとれたシナリオと、限られた障害サンプルを持つ2つのシナリオを含む、3つの一般的な障害診断シナリオがカバーされている。
提案手法は, 断層分類と根本原因解析の最先端手法と比較して, 優れた性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 08:43:55 GMT)
Bridging the Emotional Semantic Gap via Multimodal Relevance Estimation [9.6] マルチモーダル感情におけるモーダル間の関連性を把握するためのマルチモーダル関連性推定ネットワークを提案する。
我々は、特徴空間における異なるモダリティにまたがるカテゴリレベルのモダリティ関連セマンティクスの類似性を最適化するために、対照的な学習を利用する。
実際の対話シナリオにおける感情状態をよりよく反映するために,SDMEという単一ラベルの離散的マルチモーダル感情データセットを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 05:27:52 GMT)
Sample Complexity of Probability Divergences under Group Symmetry [9.5] Wasserstein-1 計量とLipschitz-regularized $alpha$-divergences の場合、サンプルの複雑さの減少は、グループサイズの周囲次元依存性の力に比例する。
最大平均差分率(MMD)については、グループサイズだけでなく、カーネルの選択にも依存するため、サンプルの複雑さの改善はより曖昧である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 18:50:15 GMT)
CVTNet: A Cross-View Transformer Network for Place Recognition Using
LiDAR Data [9.3] 本稿では,LIDARデータから発生する範囲画像ビュー(RIV)と鳥眼ビュー(BEV)を融合させる,BITNetと呼ばれるクロスビュートランスフォーマーベースのネットワークを提案する。
センサの設定や環境条件の異なる3つのデータセットに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 11:37:20 GMT)
PDPU: An Open-Source Posit Dot-Product Unit for Deep Learning
Applications [9.3] Positは、ディープラーニングアプリケーションのためのIEEE-754浮動小数点フォーマットに代わる有望な代替品だ。
乗算器と加算木の組み合わせ、またはカスケード融合型乗算器の組み合わせによって実装され、計算効率が悪く、ハードウェアのオーバーヘッドが過大になる。
本稿では,資源効率と高スループットのドット生成ハードウェアの実装を容易にするオープンソースのポジットドット生成ユニットPDPUを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 17:26:12 GMT)
Hierarchically Composing Level Generators for the Creation of Complex
Structures [9.1] 本稿では, 単純で低レベルなジェネレータを結合して構成し, 大規模かつ複雑な生成を行う構成レベル生成手法を提案する。
提案手法は,複数のタスクにおいて,設計者の機能要件をより正確に満たし,非構成ベースラインよりも優れていることを実証的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 06:08:28 GMT)
Bioformer: an efficient transformer language model for biomedical text
mining [9.0] 本稿では,バイオメディカルテキストマイニングのための小型BERTモデルであるBioformerを紹介する。
BERTBaseと比較してモデルサイズを60%削減する2つのBioformerモデルを事前訓練した。
パラメータが60%少ないため、Bioformer16L は PubMedBERT よりも 0.1% しか正確ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 08:04:59 GMT)
CAB: Empathetic Dialogue Generation with Cognition, Affection and
Behavior [8.8] 本研究では,共感的反応を生成するための認知,愛情,行動の包括的視点を取り入れた新しい枠組みを提案する。
認識のために、外部知識を活用することにより、対話において重要なキーワード間の経路を構築する。
情緒については,両者の感情を含む2つの潜伏変数による情緒的依存をとらえる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 14:31:17 GMT)
User-centric Heterogeneous-action Deep Reinforcement Learning for
Virtual Reality in the Metaverse over Wireless Networks [8.5] 本稿では,Metaverseサーバと複数のVRユーザで構成されるシステムについて考察する。
MetaverseのマルチユーザーVRシナリオでは、ユーザはFPS(Frames Per Second)の異なる特性と要求を持っている。
提案したユーザ中心型DRLアルゴリズムは、ユーザ中心型Critic with Heterogenous Actors (UCHA) と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 00:12:12 GMT)
DiSProD: Differentiable Symbolic Propagation of Distributions for
Planning [8.4] 本稿では、連続状態と行動空間における確率的遷移を持つ環境向けに開発されたオンラインプランナーであるDiSProDを紹介する。
DiSProDは、独立性の仮定と分布の近似伝播を用いて、与えられたポリシーで条件付けられた将来の軌跡の分布をキャプチャするシンボリックグラフを構築する。
ロボットシステムの離散的計画とリアルタイム制御において、DiSProDと最先端のプランナーとの比較実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 01:58:46 GMT)
Contrastive Learning with Consistent Representations [8.3] 本稿では,一貫性表現を用いたコントラスト学習(CoCor)を提案する。
CoCorは、拡張入力データの表現空間へのマッピングを規定する新しい整合性尺度であるDA整合性(DA整合性)である。
提案手法により,2段階最適化に基づく半教師付き学習フレームワークが実現され,画像認識のための新たな最先端結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 04:34:00 GMT)
Towards Practical Preferential Bayesian Optimization with Skew Gaussian
Processes [8.2] 本稿では,信頼度が2対比較に限定される優先ベイズ最適化(BO)について検討する。
優越性BOの重要な課題は、優越性ガウス過程(GP)モデルを用いてフレキシブルな選好構造を表現することである。
本研究では,高い計算効率と低いサンプル複雑性を両立させる新しい手法を開発し,その効果を広範囲な数値実験により実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 03:02:38 GMT)
High-dimensional entanglement-enabled holography for quantum encryption [8.2] 我々は,高次元軌道角運動量(OAM)アンタングルを用いた高次元量子ホログラフィーを実現する手法を提案する。
広い範囲のOAM依存ホログラフィ画像を多重化することにより、高容量のOAM符号化量子ホログラフィシステムを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 01:39:01 GMT)
Cloning Games: A General Framework for Unclonable Primitives [8.1] クローンゲームは、量子マネー、コピープロテクト、ブロックできない暗号化、単一復号器暗号化などの基本的なプリミティブをキャプチャする。
我々は、BB84状態に基づく量子乱数オラクルモデルにおいて、コセット状態を用いた前回の処理を改善し、拘束不能な暗号化を構築する。
コピープロテクト方式と単一復号器暗号方式の関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 17:24:38 GMT)
Revisiting Intermediate Layer Distillation for Compressing Language
Models: An Overfitting Perspective [7.5] 中間層蒸留(ILD)は事実上の標準KD法であり,NLPフィールドの性能向上に寄与している。
本稿では,既存のILD手法はトレーニングデータセットに過度に適合する傾向があるが,これらの手法は元のKDよりも多くの情報を伝達する。
我々は,学生モデルがトレーニングデータセットを過度に適合させるのを防ぐ,シンプルで効果的な一貫性規則化IDDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 04:09:22 GMT)
Offloading Deep Learning Powered Vision Tasks from UAV to 5G Edge Server
with Denoising [7.3] 無人航空機から遠隔サーバーに計算上重いタスクをオフロードすることは、バッテリー寿命を向上し、リソースの要求を減らすのに役立ちます。
ディープラーニングベースのコンピュータビジョンタスク(オブジェクトセグメンテーションやオブジェクト検出など)は計算的に重いアルゴリズムであり、大きなメモリと計算能力を必要とする。
多くのUAVは、そのようなアルゴリズムの(事前訓練された)オフザシェルフバージョンを使用している。そのようなパワーハングリーアルゴリズムをリモートサーバにオフロードすることで、UAVの省電力に寄与する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 20:33:44 GMT)
Mitigating Data Scarcity for Large Language Models [7.3] 近年,事前学習型ニューラルネットワークモデル (PNLM) が嵐による自然言語処理の分野に進出している。
データ不足は、医学などの専門分野や、AI研究によって調査されていない低リソース言語でよく見られる。
この論文では、データ強化とニューラルアンサンブル学習技術を用いて、データの不足を軽減することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 15:17:53 GMT)
Fixing by Mixing: A Recipe for Optimal Byzantine ML under Heterogeneity [7.3] Byzantine Machine Learning (ML)は、分散学習アルゴリズムの回復力を確保することを目的としている。
以前の研究はしばしば、マシンが保持するデータは均質であると仮定するが、実際的な設定ではそうではない。
本稿では, 理論的ギャップを埋め, 最適性を達成し, 良好な実験結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 14:30:25 GMT)
Enhancing Once-For-All: A Study on Parallel Blocks, Skip Connections and
Early Exits [7.1] once-For-All (OFA) は、容易に適応可能なモデルを生成する能力によって特徴づけられるエコフレンドリーなアルゴリズムである。
OFAは、アーリーエグジット、並列ブロック、高密度スキップ接続を含むことで、アーキテクチャの観点から改善されている。
OFAAv2は、Tiny ImageNetデータセットの精度をOFAのオリジナルバージョンと比較して最大12.07%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 17:53:40 GMT)
Failure-informed adaptive sampling for PINNs, Part II: combining with
re-sampling and subset simulation [6.9] 本稿では,FI-PINNの2つの拡張について述べる。
最初の拡張は再サンプリング技術と組み合わせることで、新しいアルゴリズムは一定のトレーニングサイズを維持することができる。
2つ目の拡張は、サブセットシミュレーションアルゴリズムを、エラーインジケータを推定するための後続モデルとして提示することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 04:05:06 GMT)
Accelerating exploration of Marine Cloud Brightening impacts on tipping
points Using an AI Implementation of Fluctuation-Dissipation Theorem [6.8] 海洋雲の明るくすること (MCB) は、温室効果ガスの温暖化を部分的に相殺するための気候介入技術である。
AiBEDOという名前のAIモデルについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 19:08:38 GMT)
TextShield: Beyond Successfully Detecting Adversarial Sentences in Text
Classification [6.8] 敵攻撃は、安全クリティカルなアプリケーションへのモデルのデプロイを妨げる、NLPのニューラルネットワークモデルにとって大きな課題となる。
従来の検出方法は、相手文に対して正しい予測を与えることができない。
本稿では,入力文が逆であるか否かを効果的に検出できる唾液度に基づく検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 22:58:07 GMT)
A Lipschitz Bandits Approach for Continuous Hyperparameter Optimization [6.6] BLiEは、目的関数のリプシッツ連続性のみを仮定するリプシッツ帯域に基づくHPOアルゴリズムである。
経験的に、BLiEはベンチマークタスクにおいて最先端のHPOアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 04:30:17 GMT)
A Systematic Evaluation of Backdoor Trigger Characteristics in Image
Classification [6.1] 本論文は, バックドア攻撃における最も関連性の高いパラメータ, すなわち, トリガーサイズ, 位置, 色, 中毒率を体系的に達成する。
私たちの攻撃は、研究におけるバックドア設定の大部分をカバーし、将来の作業に具体的な方向性を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 14:00:05 GMT)
Comparing Psychometric and Behavioral Predictors of Compliance During
Human-AI Interactions [5.9] アダプティブAI研究における一般的な仮説は、信頼への偏見の微妙な違いは、AIからの勧告に従う可能性に大きな影響を及ぼす、というものである。
我々は、コンプライアンスの行動予測者に対して、この種の一般的な尺度をベンチマークする。
これは、初期行動における個人差が、自己報告された信頼態度の違いよりも予測的であるという一般的な性質を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 16:56:25 GMT)
Physics-Informed Long Short-Term Memory for Forecasting and
Reconstruction of Chaos [5.8] カオスシステムにおける未測定変数の進化を再現し,予測するために,物理インフォームド・ロング短期記憶(PI-LSTM)ネットワークを提案する。
トレーニングは規則化項によって制約され、システムの支配方程式に反する解を罰する。
この研究は、非線形システムの状態再構成と力学の学習の新しい機会を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 18:27:59 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Cyber System Defense under Dynamic
Adversarial Uncertainties [5.8] 本稿では,データ駆動型深層強化学習フレームワークを提案する。
動的防御最適化問題は、異なる種類の敵に対する複数の保護姿勢で定式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 08:33:33 GMT)
Class Overwhelms: Mutual Conditional Blended-Target Domain Adaptation [5.8] ブレンデッドターゲットドメイン適応(BTDA)の現在の方法は通常、ドメインラベル情報を推測または検討する。
本稿では,不確実性に導かれる分類領域判別器を提案し,分類分布を明示的にモデル化し,直接整合させる。
提案手法は,ドメインラベルを用いた手法と比較して,BTDAの最先端技術よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 03:08:31 GMT)
Gradient Estimation for Unseen Domain Risk Minimization with Pre-Trained
Models [5.7] 本研究では、観測不能な勾配を推定し、目に見えない領域の潜在的なリスクを低減する新しい領域一般化法を提案する。
提案手法は,ドメイン一般化の標準ベンチマークであるDomainBed上でのベースライン手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 02:12:09 GMT)
GLADIS: A General and Large Acronym Disambiguation Benchmark [5.7] Acronym Disambiguation (AD)は、バイオメディカルレポート、科学論文、検索エンジンクエリなど、様々な情報源の自然言語理解に不可欠である。
既存の頭字語不明瞭なベンチマークとツールは特定のドメインに限られており、以前のベンチマークのサイズはかなり小さい。
我々は,(1)1.5Mの頭字語と6.4Mの長文からなるより大きな頭字語辞書,(2)1千万文の事前学習コーパス,(3)一般,科学的,生物医学的な領域をカバーする3つのデータセットからなるGLADISという新しいベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 17:07:23 GMT)
Qubit-Efficient Randomized Quantum Algorithms for Linear Algebra [5.5] 本稿では,行列関数からのサンプリング作業のためのランダム化量子アルゴリズムのクラスを提案する。
量子ビットの使用は純粋にアルゴリズムであり、量子データ構造には追加の量子ビットは必要ない。
本稿では、解ベクトルの物性をサンプリングできる量子線型系解法と、ハミルトンの基底状態の物性をサンプリングするアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 17:22:49 GMT)
Convergence Analysis of Split Learning on Non-IID Data [5.1] スプリットラーニング(SL)はフェデレートラーニング(FL)の一種で、AIモデルをクライアントと共同で分割し、トレーニングする。
SLは非IIDデータ上の非制約対象に対して$mathcalO (1/sqrtR$)収束率を示し,$R$はラウンド総数である。
さらに, FLの収束結果と比較すると, 非IIDデータの急激なラウンドにおいて, SLの保証はFLよりも悪いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 10:04:44 GMT)
Explicit Quantum Circuits for Block Encodings of Certain Sparse Matrices [4.2] 我々は、よく構造化された行列に対して、量子回路がいかに効率的に構築できるかを示す。
スパース戦略におけるこれらの量子回路の実装も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 02:21:58 GMT)
Domain Adaptation via Alignment of Operation Profile for Remaining
Useful Lifetime Prediction [4.2] 本稿では,対向領域適応フレームワークに基づくRUL予測のための2つの新しいDA手法を提案する。
提案手法は、ソースドメイン内の操作プロファイルの各フェーズの限界分布を、ターゲットドメイン内の各フェーズと整合させる。
その結果,提案手法は現在の最先端DA法と比較してRUL予測の精度を向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 13:02:27 GMT)
Bright Semiconductor Single-Photon Sources Pumped by Heterogeneously
Integrated Micropillar lasers with Electrical Injections [3.9] ハイブリッド集積量子フォトニクスは、異なる機能成分の利点を1つのチップに統合し、量子情報処理の厳密な要求を満たす。
オンチップ電気注入マイクロレーザと不均一に統合された明るい半導体Singe- Photon光源の実現について述べる。
電気的に注入されたマイクロレーザーで励起された純粋な単一光子は、カウントレート3.8M/s、抽出効率25.44%の高輝度で生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 14:37:56 GMT)
Quantum Data-Syndrome Codes: Subsystem and Impure Code Constructions [3.8] 量子データシンドローム(QDS)符号は、データとシンドロームの両方のエラーから保護するためのアプローチとして提案されている。
我々はQDSサブシステムコードを導入し、それらから派生したQDS安定化器コードより優れていることを示す。
また、不純な安定化器符号から単一誤り訂正QDS安定化器符号の構成を行い、これらの符号はQDS符号の量子ハミングの変種を満たす必要があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 03:57:19 GMT)
Efficient control pulses for continuous quantum gate families through
coordinated re-optimization [3.8] 本稿では,量子ゲートのための高忠実度制御パルスを生成する方法を提案する。
この方法は任意の数のゲートパラメータに一般化し、パルス最適化アルゴリズムで使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 05:23:16 GMT)
Sequential pattern mining in educational data: The application context,
potential, strengths, and limitations [3.7] シークエンシャルパターンマイニングは、教育データ科学にとって貴重なツールである。
学習プロセスに関するユニークな洞察を明らかにし、自己統制型学習研究に強力になる。
今後の研究は、パターン発生をカウントするツールを開発することで、教育データ科学における有用性を向上する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 06:56:31 GMT)
Resilient superconducting-element design with genetic algorithms [3.5] 超伝導量子回路は、原子エネルギースペクトルと選択規則をはしごと3レベル製造として示している。
我々のマルチループ回路は、回路パラメータのランダムなゆらぎ、すなわち最終的な欠陥の下では堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 16:24:35 GMT)
Leveraging weak complementary labels to improve semantic segmentation of
hepatocellular carcinoma and cholangiocarcinoma in H&E-stained slides [3.4] 肝内胆管癌と肝内胆管癌との鑑別・定量化のための深層学習セグメンテーション手法を提案する。
本稿では, 患者診断の弱い情報を, サンプルがどのクラスに属さないかを示す補完ラベルを導出することによって活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 15:35:54 GMT)
Coherent Resonant Coupling between Atoms and a Mechanical Oscillator
Mediated by Cavity-Vacuum Fluctuations [3.4] 原子は空洞場の量子真空ゆらぎによって機械振動子と結合可能であることを示す。
可動ミラーと原子からなる共振器からなるハイブリッド量子系では、これらの過程は2つの対生成機構によって支配される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 03:53:22 GMT)
Monitoring the risk of a tailings dam collapse through spectral analysis
of satellite InSAR time-series data [3.3] 斜面モニタリングの目的は、安定性問題の前兆を検出することである。
この情報は、差し迫った失敗のタイミングや確率を予測するために使われる。
本研究では, スペクトル法とInSAR変位時系列データの2次統計特性を組み合わせることで, 不安定な変形状態への遷移の兆候を明らかにすることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 12:28:54 GMT)
Using natural language processing and structured medical data to
phenotype patients hospitalized due to COVID-19 [2.9] 電子カルテと異なるタイプのデータを用いた新型コロナウイルスの入院患者に対する計算可能な表現型の比較を行った。
我々は自然言語処理を用いてプロバイダノートからのデータとLASSOレグレッションとランダムフォレストを組み込んで分類アルゴリズムに適合させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 04:22:29 GMT)
Parallel Driving for Fast Quantum Computing Under Speed Limits [2.6] 2量子ビット(2Q)のハードウェアベースゲートの選択は、量子変調器のネイティブなハミルトン相互作用と応用制御ドライブに依存する。
変調器とキュービットを同時に駆動する並列駆動方式を提案する。
これにより、いくつかの量子系において重要なオーバーヘッド源を緩和しながら、2Qゲートの短寿命化が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 01:52:09 GMT)
Show me your NFT and I tell you how it will perform: Multimodal
representation learning for NFT selling price prediction [2.6] 非Fungible Tokens(NFT)は、ブロックチェーン技術とスマートコントラクトに基づく、デジタルアートフォーム(アートワークやコレクションブルなど)上のユニークな暗号資産の所有権の行為を表す。
我々は,NFT画像とテキストのコレクション上に,グラフニューラルネットワークモデルとともにトランスフォーマーベースの言語と視覚モデルをトレーニングするために設計された,新しいマルチモーダルディープラーニングフレームワークであるMERLINを提案する。
MERLINの重要な側面は、NFTトレーディングに関心のあるユーザが処理したいプライマリデータのみを利用するため、金融機能に対する独立性である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 11:56:38 GMT)
Deep Learning (DL)-based Automatic Segmentation of the Internal Pudendal
Artery (IPA) for Reduction of Erectile Dysfunction in Definitive Radiotherapy
of Localized Prostate Cancer [2.4] 深層学習に基づくIPAのための自己分離モデルを提案する。
このモデルは、臨床実習における変化に対応するために、入力画像のモダリティとして、CTとMRIとCTのみを使用します。
提案モデルでは, セグメンテーションの均一性を向上させるため, 高品質なIPA輪郭が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 02:00:06 GMT)
SPADE: Self-supervised Pretraining for Acoustic DisEntanglement [2.3] 室内音響を音声から切り離す自己教師型手法を提案する。
提案手法は,ラベル付きトレーニングデータが少ない場合に,ベースライン上での性能を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 01:36:38 GMT)
Evolution is Driven by Natural Autoencoding: Reframing Species,
Interaction Codes, Cooperation, and Sexual Reproduction [2.2] 自然の自己エンコーディングは、繰り返しの生物学的相互作用を保ちながら、非反復的な相互作用を消失させることによって機能する。
自然自己エンコーディングと人工自己エンコーディングのアルゴリズムは、類似性と差異を定義している。
適合性の重要性の認識は、人間の生存可能な生物圏の未来に役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 17:30:37 GMT)
Efficient Gradient Approximation Method for Constrained Bilevel
Optimization [2.0] 大規模高次元データを用いたバイレベル最適化が開発されている。
本稿では凸と微分不可能な近似を伴う制約付き二値問題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 19:34:56 GMT)
Bulk-to-boundary anyon fusion from microscopic models [2.0] 2+1次元非キラルトポロジカル秩序の固定点モデルにおいて,バルク内および境界におけるエノン間の融合現象について検討した。
我々の構成における繰り返しのテーマは、ツイストされたコホモロジー群を未解決群に関連付ける同型である。
この研究の結果は、有限群のツイストゲージ理論によって記述された境界を持つ2次元位相誤差補正符号の論理作用素を直接的に研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 16:20:36 GMT)
VR-LENS: Super Learning-based Cybersickness Detection and Explainable
AI-Guided Deployment in Virtual Reality [2.0] 本研究は、サイバーシック検出MLモデルを開発するための、説明可能な人工知能(XAI)ベースのフレームワークであるVR-LENSを提案する。
我々はまず,サイバーシック検出のための新しいスーパーラーニングベースのアンサンブルMLモデルを開発した。
本手法は, 眼球運動, プレイヤー位置, ガルバニックスキン/ハートレート応答を, 統合センサ, ゲームプレイ, 生体生理学的データセットの最も重要な特徴として同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 20:15:51 GMT)
Lexical Simplification using multi level and modular approach [2.0] 本稿では、我々のチーム「teamPN」による英語サブタスクの作業について説明する。
我々は,現代のトランスフォーマーモデルと従来のNLP手法を組み合わせたモジュールパイプラインを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 15:57:54 GMT)
Exploring the Cognitive Dynamics of Artificial Intelligence in the
Post-COVID-19 and Learning 3.0 Era: A Case Study of ChatGPT [1.9] ChatGPTは、教育、ジャーナリズム、セキュリティ、倫理など、様々な確立された領域の変革の触媒として機能する。
本稿では,ChatGPTの基礎となる心理的原理を精査し,ユーザの注意を惹きつける要因を掘り下げ,学習の未来にその影響を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 19:25:13 GMT)
ANTM: An Aligned Neural Topic Model for Exploring Evolving Topics [1.9] 本稿では、文書埋め込みを用いて意味論的に類似した文書のクラスタを計算する動的ニューラルトピックモデルであるAligned Neural Topic Model (ANTM)を紹介する。
我々は、ANTMが既存の動的ニューラルトピックモデルよりもトピックコヒーレンスと多様性を著しく改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 02:31:12 GMT)
Linear Absorption Spectrum of the Spin-Boson Model Studied by Extended
Hierarchical Equations of Motion [1.7] サブオーミックおよびオーミックスピン-ボソンモデルの0温度における線形吸収スペクトルについて検討した。
スピン緩和ダイナミクスも計算され、コヒーレント-非コヒーレント動的遷移(CI)と非局在相転移(DL)を探索する。
エネルギーレベル図を用いて,深部オーミック・スピンボソンモデルとオーミック・スピンボソンモデルの間のDL相転移の異なるメカニズムを解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 18:40:27 GMT)
Improving the Timing Resolution of Positron Emission Tomography
Detectors using Boosted Learning -- A Residual Physics Approach [1.6] 本稿では,残差物理の概念を生かした強化学習を用いた検出器最適化へのアプローチを提案する。
ポジトロン・エミッション・トモグラフィー(PET)検出器の一致時間分解能(CTR)を改善した。
PETはシンチレーション検出器を用いてガンマ光子を検出することによって代謝過程のイメージングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 12:10:24 GMT)
From slides (through tiles) to pixels: an explainability framework for
weakly supervised models in pre-clinical pathology [1.5] 本稿では,新しいeXplainable AI(XAI)フレームワークの提案と,デジタル病理学におけるWSI(Whole Slide Images)を用いた深層学習モデルへの応用について述べる。
具体的には,スライドレベルラベルのみに基づくマルチインスタンス学習(MIL)モデルに適用する。
スライド全体の重要なタイルの説明は,正常な部位と病変の組織変化と相関するが,ヒトのアノテータのように振る舞うことはない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 10:57:21 GMT)
Perfect Is the Enemy of Test Oracle [1.5] テストのオーラクルは、テストが失敗する(バグを検出する)か通過するかを判断するために、正しい動作とバギーな動作を区別できる地平線に依存しています。
本稿では,テストアサーションが存在しない場合には,テスト対象のメソッド(MUT)で単体テストが通過するか失敗するかを判定できる,学習に基づくSEERを提案する。
さまざまなオープンソースのJavaプロジェクトから5K以上のユニットテストにSEERを適用する実験は、生成したオラクルがフェールやパスラベルを予測するのに有効であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 01:49:33 GMT)
Zero Shot Transfer of Legal Judgement Prediction as Article-aware
Entailment for the European Court of Human Rights [1.4] 欧州人権裁判所の文書から法定判決予測を提出した。
この構成は、記事テキストを特定の事実テキストにマッピングする際の、モデル学習の法的推論能力を促進する。
ゼロショット LJP 実験を考案し,ドメイン判別器とワッサーシュタイン距離に基づく領域適応法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 12:16:25 GMT)
PSST! Prosodic Speech Segmentation with Transformers [1.4] 事前訓練されたSTTモデルであるWhisperは、低周波トークンを再取得することで、単位境界に注釈を付ける。
提案手法は95.8%の精度を達成し,大規模ラベル付きデータを必要とせず,従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 20:09:17 GMT)
A statistically constrained internal method for single image
super-resolution [1.3] 我々は、SinGANの学習したアップサンプリング手順を制約することにより、事前情報を内部の超解像アプローチに統合する方法を示す。
本稿では,フーリエパワースペクトル,カラーヒストグラム,アップサンプリング方式の整合性など,様々な制約について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 10:48:31 GMT)
A geometrically aware auto-encoder for multi-texture synthesis [1.3] マルチテクスチャ合成のための自動エンコーダアーキテクチャを提案する。
画像はコンパクトで幾何学的に整合した潜在空間に埋め込まれる。
テクスチャ合成とタスクは、これらの潜在コードから直接実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 09:28:39 GMT)
Leveraging task dependency and contrastive learning for Legal Judgement
Prediction on the European Court of Human Rights [1.3] 欧州人権裁判所における法的判断予測実験について報告する。
我々のモデルは、対照的な損失を伴わないシングルタスクモデルとジョイントモデルに対して、小さなが一貫した予測性能の向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 12:19:26 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Online Error Detection in Cyber-Physical
Systems [1.2] 本稿では,Deep Reinforcement Learning(DRL)に基づく新しい誤り検出手法を提案する。
提案手法は,通常のデータから異なるタイプのエラーを分類し,システムが失敗するかどうかを予測する。
評価結果から,提案手法の精度は2倍以上に向上し,推論時間も他の手法に比べて5倍以上に向上したことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 06:28:54 GMT)
Convolutional Autoencoders, Clustering and POD for Low-dimensional
Parametrization of Navier-Stokes Equations [1.2] 非線形エンコーダとアフィン線形デコーダからなる畳み込みオートエンコーダ(CAE)を提案する。
提案手法は, 圧縮不能なNavier-Stokes方程式をモデルとした2つのシリンダーウェイクシナリオにおける標準POD手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 13:54:04 GMT)
Learning the Night Sky with Deep Generative Priors [1.1] 本研究では, 深部生成前処理に触発された画像の識別, 分解, 付加を行う, 教師なしマルチフレーム手法を開発した。
4KHyper Suprime-Cam露光で4Kを解析し,有望な復元画像と抽出したソースリストを得る予備結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 23:28:23 GMT)
Self-Supervised In-Domain Representation Learning for Remote Sensing
Image Scene Classification [1.0] ImageNetのトレーニング済み重量を様々なリモートセンシングタスクに転送すると、許容できる結果が得られる。
近年の研究では、自己教師あり学習手法が、より差別的で伝達しやすい視覚的特徴を捉えていることが示されている。
我々はこれらの事実に動機付けられ、対照的な自己教師付き学習を用いて、リモートセンシング画像のドメイン内表現を事前訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 15:03:07 GMT)
A Novel Fuzzy Bi-Clustering Algorithm with AFS for Identification of
Co-Regulated Genes [0.8] 本稿では,共制御遺伝子を同定するファジィ・ビクラスタリングアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、遺伝子発現データの事前知識なしに、協調制御された遺伝子を効果的に検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 08:35:49 GMT)
Automation and AI Technology in Surface Mining With a Brief Introduction
to Open-Pit Operations in the Pilbara [0.7] 調査記事は、鉱業で遭遇した工学的問題、技術革新、ロボット開発、自動化の取り組みについて要約している。
目標は、テクノロジの展望を描き、エンジニアリングのオーディエンスに関連する課題を強調して、AIに対する認識を高め、マイニングにおける自動化のトレンドを高めることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 00:18:49 GMT)
Analyzing the impact of climate change on critical infrastructure from
the scientific literature: A weakly supervised NLP approach [0.7] 自然言語処理(NLP)は、大量の気候変動とインフラ関連科学文献を分析するための有望な手法である。
我々は、カテゴリと文書間の意味的類似性を利用してトピック固有のコーパスを確立する、弱い監督ベースのNLPアプローチを開発する。
対象者ラベル付けの1ヶ月のプロセスと比較して,弱監督と教師付き学習を約13時間で,コーパス全体に対してカテゴリラベルを割り当てる。
ラベル付き気候とNCFコーパスは、関心のトピック(またはトピックの組み合わせ)を議論する文書の標的的で効率的な識別を可能にし、気候変動の様々な影響が重要なインフラに与える影響を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 17:47:42 GMT)
The Quantum Effect: A Recipe for QuantumPi [0.6] 自由カテゴリー構成は、量子コンピューティングを可逆古典モデルの2つのコピーの組み合わせとして特徴づける。
このレシピは、Piの2つのコピーから計算的に普遍的な量子プログラミング言語を効果的に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 17:38:22 GMT)
Jaynes-Cummings interaction between low energy free-electrons and cavity
photons [0.6] 誘電体マイクロキャビティに結合した低エネルギー自由電子を用いたJaynes-Cummings Hamiltonianを実現するための新しい手法を提案する。
この手法は、複数の連続する光子の放出を抑制する大規模なデチューニングを引き起こす量子リコイルを利用する。
本手法は, 単光子生成に有効であり, 単光子生成に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 07:06:51 GMT)
Spiking Synaptic Penalty: Appropriate Penalty Term for Energy-Efficient
Spiking Neural Networks [0.4] スパイクニューラルネットワーク(スパイクニューラルネットワーク、英: Spiking Neural Network、SNN)は、スパイクの性質からエネルギー効率の高いニューラルネットワークである。
ここでは, トレーニング段階における目的関数にスパイク活動の新たなペナルティ項を導入することで, この問題に対処する。
本手法は,ネットワークアーキテクチャを変更することなく,エネルギー消費の指標を直接最適化するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 02:30:00 GMT)
Creating Probabilistic Forecasts from Arbitrary Deterministic Forecasts
using Conditional Invertible Neural Networks [0.2] 我々は、条件付き可逆ニューラルネットワーク(cINN)を用いて、データの基盤となる分布を学習し、この分布からの不確実性を任意の決定論的予測と組み合わせる。
我々のアプローチは、複雑な統計的損失関数やさらなる仮定を伴わずに、確率的予測を簡単に作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 15:11:39 GMT)
Lateralization in Agents' Decision Making: Evidence of Benefits/Costs
from Artificial Intelligence [0.2] 我々は、与えられた問題を同時に表現し、対処する2つの新しい横型人工知能システムについて記述し、検証する。
利点は、入力信号が構成レベルと全体レベルの両方で同時に表現できることから生じる。
横型AIシステムに関連する計算コストは、従来のAIシステムよりも低いか、より良いソリューションを提供することで対抗できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 04:34:44 GMT)
Controlling for Stereotypes in Multimodal Language Model Evaluation [0.1] ステレオタイプの有無にかかわらず,言語・視覚言語モデルがどのように視覚信号を使用するかを測定するためのベンチマークセットを2つ提案する。
第1のベンチマークは、一般的なオブジェクトのステレオタイプ色をテストするように設計されており、第2のベンチマークは、ジェンダーステレオタイプを考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 07:27:50 GMT)
Witscript: A System for Generating Improvised Jokes in a Conversation [0.0] Witscriptは、オリジナルの、文脈的に関係のあるジョークを即興で再現できる新しいジョーク生成システムである。
人間の評価者は、入力文に対するWitscriptの反応が40%以上のジョークであると判断した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 21:30:34 GMT)
Witscript 2: A System for Generating Improvised Jokes Without Wordplay [0.0] Witscript 2は、大きな言語モデルを使用して、ワードプレイの代わりに常識に依存する会話ジョークを生成する。
人間の評価者は、入力文に対するWitscript 2の反応を、人間の回答の70%に比べて46%の確率でジョークであると判断した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 21:51:55 GMT)
Using Explainability to Inform Statistical Downscaling Based on Deep
Learning Beyond Standard Validation Approaches [0.0] 深層学習モデルの内部動作の解明にXAI技術をどのように利用できるかを示す。
これらの結果は,XAI手法を統計的ダウンスケーリング評価フレームワークに組み込むことの有用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 14:29:31 GMT)
Unsupervised hierarchical clustering using the learning dynamics of RBMs [0.0] Restricted Boltzmann Machine (RBM) の学習力学を利用した関係データツリー構築のための新しい汎用的手法を提案する。
提案手法は,Plefka拡張から派生した平均場アプローチに基づいて,無秩序なシステムの文脈で開発された。
人工的に階層的なデータセットと3つの異なる実世界のデータセット(桁のイメージ、ヒトゲノムの突然変異、タンパク質のファミリー)でテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 16:53:32 GMT)
Universal cooling dynamics toward a quantum critical point [0.0] 本研究では,多体量子系を初期熱状態から量子臨界点へ冷却する際の断熱性の損失について検討する。
動力学の断熱度を定量化する励起密度は、冷却速度のスケーリング則に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 15:54:46 GMT)
Ultraviolet superradiance from mega-networks of tryptophan in biological
architectures [0.0] いくつかの生物学的に関連のあるトリプトファンメガネットワークの紫外線励起による協調作用の解析を行った。
単励起多様体における我々の理論的解析は、強い超放射状態の形成を予測する。
蛍光量子収率におけるこの超放射性挙動の観測結果について, 階層的に構成されたチューバリン構造に対する考察を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 00:03:59 GMT)
Trapping microparticles in a structured dark focus [0.0] 我々は、すべての方向に光に囲まれた暗い焦点からなる構造光ビームにおいて、シリカ微粒子の安定なトラップと制御された操作を実験的に実証した。
パワースペクトルとポテンシャル解析の結果は、トラップポテンシャルランドスペースの非調和性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 19:05:26 GMT)
Towards a responsible machine learning approach to identify forced labor
in fisheries [0.0] 最大で28%の船が強制労働で操業でき、その割合はイカのジガーやロングラインよりもはるかに高い。
このモデルは、強制労働を減らすためのより広範な監視、制御、および監視体制の一部として、リスクベースの港湾検査を通知する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 21:07:48 GMT)
Towards Quantum Sensing of Chiral-Induced Spin Selectivity: Probing
Donor-Bridge-Acceptor Molecules with NV Centers in Diamond [0.0] 分子内電荷移動を支持する光励起ドナー-ブリッジ-受容体分子は、キラル誘起スピン選択性(CISS)が電子移動およびラジカル対に与える影響を調べるのに理想的な基盤である。
本研究では, ダイヤモンド中の浅い窒素空孔中心を1分子から数分子レベルで利用して, ラジカル対におけるスピン偏極の仮説的偏極を直接測定する量子センシング手法を提案する。
我々は、ラジカル対内の電子スピンスピン双極子結合の摂動的性質を強調し、リー・ゴールドバーグ脱カップリングがD-B-A分子のスピン偏極をいかに保ち、エナンチオ選択的検出を行うかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 13:33:30 GMT)
Topological Order from Measurements and Feed-Forward on a Trapped Ion
Quantum Computer [0.0] リアルタイムにトーリックコード基底状態を生成するための一定の深さの手順を初めて示す。
我々は、非アベリア欠陥を発生させ、その存在は、ブレイディングを介して、任意のオンを変換することによって確認される。
この研究は、研究室で複雑なトポロジカルな秩序を作る方法を明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 18:50:57 GMT)
The superradiance phenomenon in spin-one particles [0.0] Duffin--Kemmer--Petiau (DKP) 方程式はクライン-ゴルドン方程式の定式化と等価であることを示す。
その結果、ポテンシャルの特定の領域に対してR$が1より大きい場合、超放射能現象の存在が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 13:46:01 GMT)
The Heritage Digital Twin: a bicycle made for two. The integration of
digital methodologies into cultural heritage research [0.0] Heritage Digital Twinは、文化的遺産文書のためのよく知られたCIDOC CRM ISO標準の互換性のある拡張である。
著者の見解では、現在使用されているものよりも高いレベルでドキュメントの相互運用性をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 08:36:37 GMT)
The Construction of Reality in an AI: A Review [0.0] 本稿では,構成主義的AI実装に対する意識を高めることを目的とする。
2008年のGuerin氏の“Learning Like a Baby: A Survey of AI approach”をベースとしている。
その焦点は、ピアジェのスキーマのレンズを通して実際に見られる知識表現と学習アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 22:52:17 GMT)
The Agent-based Modelling for Human Behaviour Special Issue [0.0] この特別号の論文は、この種の研究を行うことを選んだ科学者を集めている。
生命の起源から始めると、これらの疑問に対する魅力的な答えが得られます。
私たちの祖先が自己複製分子だったから、数十億年が経ちました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 14:56:22 GMT)
Symmetric hypergraph states: Entanglement quantification and robust Bell
nonlocality [0.0] 我々は、大きな量子ハイパーグラフ状態のクラスに対する絡み合いと非局所性を定量化する。
我々は対称グラフ状態と対称ハイパーグラフ状態の類似性を認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 12:49:32 GMT)
Symbiosis of an artificial neural network and models of biological
neurons: training and testing [0.0] 生体ニューロンの数学的モデルからなる人工ニューラルネットワーク(ANN)の特徴を作成・同定する可能性を示す。
FitzHugh--Nagumo (FHN) システムは、単純化されたニューロン活性を示すモデルの一例として用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 10:06:54 GMT)
Stochastic entropy production for dynamical systems with restricted
diffusion [0.0] ある状況では、エントロピー生成の進化は伊藤過程を用いて記述できる。
このような状況下でのエントロピー生産の問題はいかに克服できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 17:33:04 GMT)
Signature of quantum phase transition manifested in quantum fidelity at
zero and finite temperatures [0.0] 我々は、低温状態を超えた量子臨界点で非解析的なシグネチャを持つ可能性を持つ量子忠実度から関数を構築した。
また、我々の速度関数は、ゼロ温度での量子力学相転移(DQPT)の実証に使用されるものまで減少することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 15:06:25 GMT)
Shear of the vector potential in the Aharonov-Bohm effect [0.0] アハロノフ・ボーム効果(Aharonov-Bohm effect、AB)は、現在では幾何学的位相の表象であると考えられている。
局所せん断場がAB効果の速度依存性, 動的相相互作用をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 20:24:54 GMT)
Reply to: Modern graph neural networks do worse than classical greedy
algorithms in solving combinatorial optimization problems like maximum
independent set [0.0] 我々は、Chiara Angelini と Federico Ricci-Tersenghi のコメントが、特定の非表現的な例を1つ挙げていると主張している。
本稿では,Angelini と Ricci-Tersenghi が提示した結果よりも,実行時のスケーリングが優れていることを示す。
我々は、グラフニューラルネットワークの内部(並列)解剖は、グリードアルゴリズムの(逐次)性質とは大きく異なると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 17:21:02 GMT)
Quantum Approximate Optimization Algorithm pseudo-Boltzmann states [0.0] ユニバーサルイジングスピンモデルにおける単一層量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)は熱的状態を生成する。
これらの擬ボルツマン状態は、一般的な最先端条件に従って、古典的コンピュータ上で効率的にシミュレートすることはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 18:07:20 GMT)
PINN Training using Biobjective Optimization: The Trade-off between Data
Loss and Residual Loss [0.0] 物理情報ニューラルネットワーク(PINN)は、測定データが利用可能な問題を表現するための効率的なツールであることが証明されている。
本稿では、データ損失と残留損失を2つの個別目的関数として扱うことにより、PINNのトレーニングにおける多目的視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 15:27:50 GMT)
On the Analysis of Correlation Between Nominal Data and Numerical Data [0.0] 本稿では,名目データと数値データとの線形相関関係の強度を測定する可能性について検討する。
実数で符号化された変数に対しては、実線形相関の曖昧な測度が得られた。
その結果, 線形相関に必要となる条件は, 集合の線形順序付けの可能性であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 21:30:02 GMT)
Notes on the type classification of von Neumann algebras [0.0] これらのノートはフォン・ノイマン代数の型分類の説明を与える。
目標は、専門家でない読者には技術的すぎるリソース間の文学のギャップを埋めることです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 19:11:13 GMT)
Model-free inequality for data of Einstein-Podolsky-Rosen-Bohm
experiments [0.0] Einstein-Podolsky-Rosen-Bohm実験で得られた不等式制約相関について述べる。
この証明は、データを生成したと想像される数学的モデルに頼らず、したがってモデルフリーである」。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 15:17:07 GMT)
Many-body enhancement in a spin-chain quantum heat engine [0.0] 強磁性相互作用は低温における量子スピンチェーンエンジンの断熱性能を向上させることができることを示す。
作業出力の増大は特に顕著であり、相互作用強度とともに指数関数的に増加する。
弱い相互作用に対する摩擦を緩和できる近似的、実験的に実現可能な反断熱駆動を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 08:05:50 GMT)
Machine Learning for UAV Propeller Fault Detection based on a Hybrid
Data Generation Model [0.0] 本稿では,RPMとフライトデータを用いて,故障プロペラの同定と,故障レベルの分類に焦点をあてる。
オフライントレーニングデータ生成を実現するために,仮想データ生成モデルの開発にハイブリッドアプローチを提案する。
その結果, 実験により, プロペラ断層の位置と損傷の程度, タイプを同定できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 05:28:02 GMT)
Low-depth simulations of fermionic systems on square-grid quantum
hardware [0.0] 我々は、正方形量子ビット接続を持つ量子ハードウェアにフェルミオン系をマッピングする戦略を提案する。
従来より1つのトロッター層当たりの回路深度は前例なく低く, 最大3.2倍の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 17:08:26 GMT)
Large $N$ von Neumann algebras and the renormalization of Newton's
constant [0.0] 私は、ホログラフィック量子誤り訂正符号の大きい$N$制限で有効な龍高柳公式の族を導出する。
面積項とバルクエントロピー項の再正規化が互いに正確に補うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 19:00:00 GMT)
IoT Botnet Detection Using an Economic Deep Learning Model [0.0] 本稿では,IoTボットネット攻撃をさまざまな種類の攻撃とともに検出する経済的な深層学習モデルを提案する。
提案モデルは,実装予算を小さくし,訓練と検出の高速化を図ることで,最先端の検知モデルよりも高い精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 21:41:17 GMT)
Investigating Stylistic Profiles for the Task of Empathy Classification
in Medical Narrative Essays [0.0] 構築文法(CxG)と体系関数文法(SFG)理論の様々な側面を深層学習計算フレームワークに導入し,共感言語をモデル化する。
当社のコーパスは,患者と医師の相互作用を模擬した440のエッセイから成り立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 16:30:09 GMT)
Fixed-kinetic Neural Hamiltonian Flows for enhanced interpretability and
reduced complexity [0.0] ニューラルハミルトニアンフロー(NHF)モデルの固定運動エネルギー版を導入する。
物理にインスパイアされた我々の手法は、解釈可能性を改善し、以前提案されたアーキテクチャよりも少ないパラメータを必要とする。
また, NHFをベイズ推定の文脈に適応させ, 2つの宇宙パラメータの後方分布をサンプリングする方法を解説した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 19:05:57 GMT)
First detection time statistics in many-body quantum transport [0.0] 対象空間上での繰り返し射影測定の作用の下で, 粒子の移動について検討した。
我々は、正確に$n$と少なくとも$n$の粒子の検出を対比し、生成する進化作用素のスペクトル特性を通して、平均初検出時間における発散について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 11:08:44 GMT)
FR3D: Three-dimensional Flow Reconstruction and Force Estimation for
Unsteady Flows Around Arbitrary Bluff Bodies via Conformal Mapping Aided
Convolutional Autoencoders [0.0] 本稿では,畳み込み型自己エンコーダに基づくニューラルネットワークモデルFR3Dを提案する。
複数の流体ドメインを環状にマッピングする革新的なマッピング手法により、FR3Dはその性能を訓練中に遭遇しない物体に一般化することができる。
FR3Dモデルは数ポイントの誤差で圧力と速度の成分を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 15:13:57 GMT)
Exponentially decaying velocity bounds of quantum walks in periodic
fields [0.0] 我々は、局所場の存在下で、CMVユニタリ行列に付随する離散時間1次元量子ウォークのクラスを考える。
一定範囲の$t$に対して、十分な周期を持つ周期的局所場を導入することにより、対応する速度を任意に小さくすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 17:15:15 GMT)
Example-Based Explainable AI and its Application for Remote Sensing
Image Classification [0.0] 入力データに類似したトレーニングデータセットのインスタンスの例を示す。
センチネル2衛星からのリモートセンシング画像データセットを用いて、この概念が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 03:48:43 GMT)
Emergent s-wave interactions between identical fermions in
quasi-one-dimensional geometries [0.0] 低エネルギー散乱チャネルは、基礎となる相互作用がs波であるかのように、q1D軸に沿った粒子交換パリティを持つ。
この創発的交換対称性は、強い拘束方向にある軌道一重項波関数によって実現される。
我々は,q1Dの奇波と偶波の「接触」パラメータを初めて測定し,これを1次元多体モデルの理論的予測と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 20:42:36 GMT)
Distributional constrained reinforcement learning for supply chain
optimization [0.0] 本稿では、強化学習における信頼性の高い制約満足度のための新しいアプローチである分散制約政策最適化(DCPO)を紹介する。
我々は、DCPOがRLポリシーの収束率を改善し、トレーニングの終了までに信頼性の高い制約満足度を確保することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 13:43:02 GMT)
DeepAstroUDA: Semi-Supervised Universal Domain Adaptation for
Cross-Survey Galaxy Morphology Classification and Anomaly Detection [0.0] 本稿では,この課題を克服するためのアプローチとして,ユニバーサルドメイン適応手法であるtextitDeepAstroUDAを提案する。
textitDeepAstroUDAは、2つの天文学的な調査のギャップを埋め、両方のドメインの分類精度を高めることができる。
また,本手法は異常検出アルゴリズムや未知のクラスサンプルのクラスタ化にも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 21:20:58 GMT)
Data Mesh: Motivational Factors, Challenges, and Best Practices [0.0] データメッシュは、データの民主化を促進するためのアーキテクチャ的な側面を含む、社会技術的概念である。
業界の専門家との15の半構造化インタビューを行います。
我々の研究は、業界の専門家による洞察を合成し、データメッシュの採用を成功させるためのガイドラインを研究者や専門家に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 13:09:57 GMT)
DCM: Deep energy method based on the principle of minimum complementary
energy [0.0] 最小相補エネルギー(DCM)の原理に基づく深部エネルギー法を提案する。
演算子学習を物理方程式と組み合わせて深部補完エネルギー演算子法(DCM-O)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 04:24:49 GMT)
Customer Profiling, Segmentation, and Sales Prediction using AI in
Direct Marketing [0.0] 本稿では,顧客プロファイルシステムを開発するためのデータマイニング前処理手法を提案する。
本研究の主な成果は、顧客プロファイルの作成と商品の販売予測である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 14:45:09 GMT)
Contextuality or nonlocality; what would John Bell choose today? [0.0] ベル-CHSHの不等式違反は、量子非局所性に関する憶測を正当化するものではない。
私たちにとって、ベル-CHSHの不等式違反は、隠れた変数が量子可観測体のコンテキスト特性を確認する設定に依存する必要があることを証明しているだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 13:05:54 GMT)
Coinductive guide to inductive transformer heads [0.0] 変換モデルのすべての構成要素は、ホップ代数(Hopf algebra)という単一の概念で表現できると主張する。
変換学習はホップ代数の代数的操作と合図的操作の間の相互作用の結果現れる。
この性質は、ホップ代数が繰り返しスクアリングによって固有値を計算する驚くべき性質を持つという事実の結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 16:19:43 GMT)
Coevolving Boolean and Multi-Valued Regulatory Networks [0.0] 遺伝子状態の数を増やす効果を探索するモデルの改良形式が以前にも紹介されている。
本稿では、これらの離散力学ネットワークを、結合された頑丈なフィットネスランドスケープ内で共進化させ、それらの振る舞いを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 12:48:33 GMT)
Characterization of Quantum Frequency Processors [0.0] 周波数ビン量子ビットは波長多重光波通信とユニークなシナジーを持つ。
量子周波数プロセッサ(QFP)は、標準の通信部品を利用するゲート合成のためのスケーラブルなパスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 02:08:07 GMT)
Causal Confirmation Measures: From Simpson's Paradox to COVID-19 [0.0] 既存の因果推論理論(ECIT)は、全体的な結論をグループ化の結論と一致させることができる。
著者らは,最小のクロスエントロピー基準を用いた意味情報手法を提案し,因果確認基準Ccを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 02:44:27 GMT)
An Optical XNOR-Bitcount Based Accelerator for Efficient Inference of
Binary Neural Networks [0.0] 単一MRRを用いた光XNORゲート(OXG)を発明する
我々は光電荷蓄積器(PCA)と呼ばれるビットカウント回路の新規設計を提案する。
最新の4つのBNNを推定すると、OXBNNはFPS(F frames-per-second)とFPS/W(エネルギー効率)において最大62倍と7.6倍の改善を実現していることがわかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 20:56:01 GMT)
All-coupling solution for the continuous polaron problem in the
Schr\"{o}dinger representation [0.0] 解は結合定数の変動範囲全体で構成される。
これにより、ポラロン問題に対する関数的および作用素的アプローチの不等式という長寿命の問題を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 11:45:38 GMT)
Absence of fractal quantum criticality in the quantum Newman-Moore model [0.0] 第二種フラクトン励起による低磁場フラクトン相と高磁場偏極相との量子相転移について検討した。
熱力学限界におけるサイト当たりの基底状態エネルギーを計算するために,摂動的および数値的連成クラスター展開を適用した。
その結果, 自己双極点における低磁場フラクトンと高磁場偏極相との1次相転移が予測された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 14:31:19 GMT)
A note on adiabatic time evolution and quasi-static processes in
translation-invariant quantum systems [0.0] 格子 $mathbb Zd$ 上で、翻訳不変スピンやフェルミオン系のゆっくりと変化する非自律量子力学を研究する。
断熱限界における準定常過程の実現について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 07:42:02 GMT)
A dynamical model for wavefunction collapse via non-Hermitian
Hamiltonian [0.0] 我々は、非エルミートハミルトニアンが測定の過程で動作し、任意の状態が引き寄せる平衡状態へと進化し、「崩壊」を模倣することを示す。
2レベル系に対して、リンドブラッド・マスター方程式によって生成される力学は、2つの非エルミート的ハミルトニアンによる進化の不整合和として再現可能であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 18:22:10 GMT)
A coherence-based game and applications to semi-device-independent
quantum key distribution [0.0] 本稿では,コヒーレンスに基づく半量子,半デバイス非依存,量子鍵分布プロトコルを提案する。
このプロトコルは、異なるタイプのコヒーレンスを目撃するコヒーレンス平等ゲームのノイズロスバージョンに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 16:09:48 GMT)
A Hybrid Training Algorithm for Continuum Deep Learning Neuro-Skin
Neural Network [0.0] Deep Learning NeuroSkin Neural Networkは、著者らが最近発表した新しいタイプのニューラルネットワークである。
神経骨格は有限要素を用いてモデル化される。有限要素の各要素は細胞を表す。
神経骨格は望ましい反応を提示できないが、徐々に所望のレベルに改善することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 15:54:06 GMT)
A Feature Selection Method for Driver Stress Detection Using Heart Rate
Variability and Breathing Rate [0.0] ドライバーのストレスは、世界中の自動車事故と死の主な原因である。
ストレスは心拍数や呼吸速度に測定可能な影響を与え、そのような測定からストレスレベルを推定することができる。
ガルバニック皮膚反応は、生理的ストレスと心理的ストレス、および極端な感情によって引き起こされる呼吸を測定するための一般的なテストである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 08:54:55 GMT)
A Case Study for Compliance as Code with Graphs and Language Models:
Public release of the Regulatory Knowledge Graph [0.0] この論文はアブダビのグローバルマーケット規制と分類に焦点を当てている。
規制の一部を手動でタグ付けし、BERTベースのモデルをトレーニングし、残りのコーパスに適用する。
タグ付けされたエンティティ間の関係を解析するために、参照解決と構文解析が使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 16:37:08 GMT)
$Q$-Deformed Rainbows: a Universal Simulator of Free Entanglement
Spectra [0.0] 位置依存型XX結合と磁場を持つスピン鎖は、二分割にまたがる自由フェルミオン相関の任意の構造を再現することができる。
本手法は量子技術や凝縮物質物理学に応用可能な任意の絡み合いスペクトルの生成に容易に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Feb 2023 19:00:59 GMT)