VA-DepthNet: A Variational Approach to Single Image Depth Prediction [163.1] VA-DepthNetは、単一画像深度予測問題に対する単純で効果的で正確なディープニューラルネットワークアプローチである。
本論文は,複数のベンチマークデータセットに対する広範囲な評価とアブレーション解析により提案手法の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 17:55:58 GMT)
Actional Atomic-Concept Learning for Demystifying Vision-Language
Navigation [159.8] 行動原子概念学習(Actical Atomic-Concept Learning, ACL)は、視覚的な観察を行動原子の概念にマッピングしてアライメントを促進する。
AACLは、細粒度(R2R)と高レベル(REVERIEとR2R-Last)のVLNベンチマークで新しい最先端結果を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 03:08:05 GMT)
Guiding Pretraining in Reinforcement Learning with Large Language Models [150.9] テキストコーパスからの背景知識を用いて探索を図形化する手法について述べる。
このメソッドはELLMと呼ばれ、言語モデルによって提案される目標を達成するエージェントに報酬を与える。
大規模な言語モデルの事前訓練を活用することで、ELLMはエージェントをループに人間を必要とせず、人間に有意義で、もっとも有用な行動へと導く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 21:16:03 GMT)
BEST: BERT Pre-Training for Sign Language Recognition with Coupling
Tokenization [135.7] 我々は、BERTの事前学習の成功を活用し、手話認識(SLR)モデルを肥大化させるために、ドメイン固有の統計モデルを構築している。
手と体が手話表現の優位性を考えると、それらを三重奏単位として整理し、トランスフォーマーのバックボーンに供給する。
劣化した入力シーケンスからマスク三重項ユニットを再構成して事前学習を行う。
意味的ジェスチャー/身体状態を表すポーズ三重奏ユニットから離散擬似ラベルを適応的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 13:49:45 GMT)
Symbolic Discovery of Optimization Algorithms [132.6] 本稿では,プログラム探索として定式化し,深層ニューラルネットワーク学習のための最適化アルゴリズムの発見に応用する。
効率的な探索手法を利用して、無限小のプログラム空間を探索する。
本手法は,単純な最適化アルゴリズムである$textbfLion$$textitEvo$textbfL$ved S$textbfi$gn Mtextbfo$metextbfn$tum$。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 20:27:30 GMT)
GFlowNet-EM for learning compositional latent variable models [113.7] ラテントの後方のモデリングにおける重要なトレードオフは、表現性とトラクタブルな最適化の間にある。
非正規化密度からサンプリングするアルゴリズムであるGFlowNetsを提案する。
GFlowNetsをトレーニングして、後部から潜伏者へのサンプルをトレーニングすることにより、それらの強度をアモータライズされた変分アルゴリズムとして活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:24:21 GMT)
FedDA: Faster Framework of Local Adaptive Gradient Methods via Restarted
Dual Averaging [104.4] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、大規模な分散データに取り組むための新たな学習パラダイムである。
局所適応勾配法のための新しいフレームワークである textbfFedDA を提案する。
textbfFedDA-MVR は適応FLアルゴリズムとしては初めてこの速度を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 05:10:30 GMT)
Communication-Efficient Federated Bilevel Optimization with Local and
Global Lower Level Problems [104.4] 我々はまず,高次推定問題を効率的に解くFedBiOアルゴリズムを提案し,FedBiOを高速化するためにFedBiOAccを提案する。
我々はFedBiOとFedBiOAccがある程度の修正を加えて同じ速度で収束していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 21:28:53 GMT)
FilFL: Accelerating Federated Learning via Client Filtering [95.3] クライアント選択とトレーニングを最適化するために、フェデレートラーニング(FilFL)におけるクライアントフィルタリングを導入する。
FilFLはまず、特定の目的関数を最大化するサブセットを選択してアクティブクライアントをフィルタリングします。
実験の結果,学習効率の向上,収束の加速,2ドル～3タイムの高速化,テスト精度の向上など,アプローチのメリットが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:55:31 GMT)
Optimal Algorithms for the Inhomogeneous Spiked Wigner Model [89.1] 不均一な問題に対する近似メッセージパッシングアルゴリズム(AMP)を導出する。
特に,情報理論の閾値よりも大きい信号と雑音の比を必要とする既知のアルゴリズムが,ランダムよりも優れた処理を行うための統計的・計算的ギャップの存在を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 19:57:17 GMT)
Towards Local Visual Modeling for Image Captioning [87.0] そこで我々はLSTNet(Locality-Sensitive Transformer Network)とLSA(Locality-Sensitive Attention)とLSF(Locality-Sensitive Fusion)の2つの新しい設計を提案する。
LSAはトランスフォーマー内の層間相互作用のために、各格子とその近傍の関係をモデル化して展開される。
LSFは層間情報融合に使われ、層間セマンティック補完のために異なるエンコーダ層の情報を集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 04:42:00 GMT)
Raising the Cost of Malicious AI-Powered Image Editing [82.7] 本研究では,大規模な拡散モデルによる悪意ある画像編集のリスクを軽減するためのアプローチを提案する。
鍵となるアイデアは、イメージを免疫して、これらのモデルによる操作に抵抗するようにすることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:38:42 GMT)
Online Safety Property Collection and Refinement for Safe Deep
Reinforcement Learning in Mapless Navigation [79.9] オンラインプロパティのコレクション・リファインメント(CROP)フレームワークをトレーニング時にプロパティを設計するために導入する。
CROPは、安全でない相互作用を識別し、安全特性を形成するためにコストシグナルを使用する。
本手法をいくつかのロボットマップレスナビゲーションタスクで評価し,CROPで計算した違反量によって,従来のSafe DRL手法よりも高いリターンと低いリターンが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 21:19:36 GMT)
Multipartite Entanglement in the Measurement-Induced Phase Transition of
the Quantum Ising Chain [77.3] 量子多体系の外部監視は、測定誘起相転移を引き起こす。
この遷移は、二部類間相関から多部類間絡み合いにまで及んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 15:54:11 GMT)
PerAda: Parameter-Efficient and Generalizable Federated Learning
Personalization with Guarantees [72.8] pFLのパラメータ蒸留・分配フレームワークであるPerAdaについて述べる。
PerAdaは、事前訓練されたモデルのパワーによってコストを削減し、アダプタから少数の追加パラメータを更新し、通信する。
PerAdaは競争性能を示す(CIFAR-Cサンプルの5.23%)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 19:00:37 GMT)
Detection-Recovery Gap for Planted Dense Cycles [72.4] 期待帯域幅$n tau$とエッジ密度$p$をエルドホス=R'enyiグラフ$G(n,q)$に植え込むモデルを考える。
低次アルゴリズムのクラスにおいて、関連する検出および回復問題に対する計算しきい値を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 22:51:07 GMT)
Human-Centric Multimodal Machine Learning: Recent Advances and Testbed
on AI-based Recruitment [66.9] 人間中心のアプローチでAIアプリケーションを開発する必要性には、ある程度のコンセンサスがある。
i)ユーティリティと社会的善、(ii)プライバシとデータ所有、(iii)透明性と説明責任、(iv)AIによる意思決定プロセスの公正性。
異種情報ソースに基づく現在のマルチモーダルアルゴリズムは、データ中の機密要素や内部バイアスによってどのように影響を受けるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 16:44:44 GMT)
Improving Recommendation Fairness via Data Augmentation [66.4] 協調フィルタリングに基づくレコメンデーションは、すべてのユーザの過去の行動データからユーザの好みを学習し、意思決定を容易にするために人気がある。
ユーザの敏感な属性に応じて異なるユーザグループに対して等しく機能しない場合には,レコメンダシステムは不公平であると考えられる。
本稿では,データ拡張の観点から,レコメンデーションフェアネスを改善する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 13:11:46 GMT)
Tensor Networks or Decision Diagrams? Guidelines for Classical Quantum
Circuit Simulation [65.9] テンソルネットワークと決定図は、異なる視点、用語、背景を念頭に、独立して開発されている。
これらの手法が古典的量子回路シミュレーションにどのようにアプローチするかを考察し、最も適用可能な抽象化レベルに関してそれらの相似性を考察する。
量子回路シミュレーションにおいて,テンソルネットワークの使い勝手の向上と決定図の使い勝手の向上に関するガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 19:00:00 GMT)
Bi-directional Masks for Efficient N:M Sparse Training [65.0] 両方向マスク (Bi-Mask) の2つの中心的革新を取り入れた新しい手法を提案する。
前方と後方の重量空間を乱し、非常に密度の高い勾配を乗り越える。
トランスポーザブルマスクを応用し、後方加速を可能にする既存の一方向シナリオと比較して、我々のBi-Maskは性能がより優れていることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 02:32:02 GMT)
GAIN: Enhancing Byzantine Robustness in Federated Learning with Gradient
Decomposition [58.9] フェデレーション学習は、参加者がプライベートデータを公開せずにモデルの共同トレーニングを可能にすることによって、プライバシを意識した学習フレームワークを提供する。
フェデレーテッド・ラーニングはビザンツの攻撃に対する脆弱性を示しており、敵は世界モデルの収束と性能を破壊することを目指している。
本研究では、既存のロバストなアルゴリズムを不均一なデータセットに適応させるのに役立つ勾配分解手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 03:31:50 GMT)
Dataset Distillation with Convexified Implicit Gradients [58.1] メタ段階更新の計算に暗黙の勾配を効果的に利用できるかを示す。
さらに,凍結した有限幅ニューラルネットワーク上での学習に対応する凸近似をアルゴリズムに装備する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 23:53:16 GMT)
Towards Explainable Visual Anomaly Detection [57.9] 画像やビデオを含む視覚データの異常検出とローカライゼーションは、機械学習のアカデミックと実世界のシナリオの適用において非常に重要である。
近年の視覚異常検出技術の急速な発展にもかかわらず、これらのブラックボックスモデルの解釈や、なぜ異常を区別できるのかの合理的な説明は乏しい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 20:17:41 GMT)
Sources of Richness and Ineffability for Phenomenally Conscious States [57.8] 我々は,意識の豊かさと非効率性に着目した情報理論力学システムを提供する。
本枠組みでは,意識経験の豊かさは意識状態の情報量に対応する。
我々のモデルは説明的ギャップに関する全ての疑問を解決しないかもしれないが、完全に物理主義的な説明へと進む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 14:41:04 GMT)
STREET: A Multi-Task Structured Reasoning and Explanation Benchmark [56.6] マルチタスクとマルチドメインの自然言語推論と説明ベンチマークを統一的に導入する。
我々は、モデルが質問に答えるだけでなく、ある解の正しさを証明できる中間的な結論を生成するために、問題の前提がどのように使われているかを記述する、段階的に構造化された説明を生成することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 22:34:02 GMT)
Threatening Patch Attacks on Object Detection in Optical Remote Sensing
Images [55.1] 自然画像における物体検出における高度なパッチアタック(PA)は、ディープニューラルネットワークに基づく手法における大きな安全性の脆弱性を指摘した。
我々は,TPAと呼ばれる視覚的品質の低下を伴わない,より危険度の高いPAを提案する。
我々の知る限りでは、これがO-RSIにおけるオブジェクト検出におけるPAの研究の最初の試みであり、この研究が読者にこのトピックの研究に興味を持たせることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 02:35:49 GMT)
Continuous-time convolutions model of event sequences [53.4] イベントシーケンスデータの巨大なサンプルは、eコマース、ヘルスケア、ファイナンスなど、さまざまなドメインで発生します。
利用可能なデータの量とクライアント毎のイベントシーケンスの長さは典型的には大きいため、長期的なモデリングが必要である。
時間内の事象の一様発生に適した連続畳み込みニューラルネットワークに基づくCOTIC法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 10:34:51 GMT)
Improving Out-of-Distribution Generalization of Neural Rerankers with
Contextualized Late Interaction [52.6] マルチベクトルの最も単純な形式である後期相互作用は、[]ベクトルのみを使用して類似度スコアを計算する神経リランカにも役立ちます。
異なるモデルサイズと多様な性質の第一段階のレトリバーに一貫性があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:42:17 GMT)
A Study on ReLU and Softmax in Transformer [51.1] Transformerアーキテクチャは、キーバリューメモリと見なせる自己アテンションとフィードフォワードネットワーク(FFN)で構成されている。
まず、FFNとキー値メモリの接続をReLUとSoftmaxの広範な研究により再構築する。
さらに、ReLUは値スロット数が大きければFFNとキー値メモリの両方でSoftmaxより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 15:41:20 GMT)
CoMAE: Single Model Hybrid Pre-training on Small-Scale RGB-D Datasets [50.7] 本稿では,RGBと深度変調のための単一モデル自己教師型ハイブリッド事前学習フレームワークについて述べる。
我々のCoMAEは、コントラスト学習とマスク画像モデリングという2つの一般的な自己教師付き表現学習アルゴリズムを統合するためのカリキュラム学習戦略を提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 07:09:45 GMT)
UniAdapter: Unified Parameter-Efficient Transfer Learning for
Cross-modal Modeling [49.1] 本論文では,UniAdapterを提案する。UniAdapterは,視覚言語モデルに対するパラメータ効率のよいクロスモーダル適応のための,ユニモーダルおよびマルチモーダルアダプタを統一する。
実験によると、UniAdapterは最先端技術を上回るだけでなく、完全な微調整戦略に勝っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:59:10 GMT)
Quantum Key Distribution Using an Integrated Quantum Emitter in
Hexagonal Boron Nitride [49.0] 固体材料中の単一光子源(SPS)はこの点において主要な候補である。
六方晶窒化ホウ素中の明るい単一光子源を用いた室温, 離散可変量子鍵分布系を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 09:38:51 GMT)
Unlabeled Imperfect Demonstrations in Adversarial Imitation Learning [48.6] 現実の世界では、専門家によるデモは不完全である可能性が高い。
正のラベル付き対逆模倣学習アルゴリズムを開発した。
エージェントポリシーは、差別者を騙し、これらの最適な専門家のデモと同様の軌道を生成するように最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 11:26:44 GMT)
Anticipating Next Active Objects for Egocentric Videos [45.6] 本稿では,エゴセントリックなビデオクリップに対して,次のアクティブオブジェクトの位置を将来予測する問題に対処する。
本稿では,自己中心型クリップ内の次のアクティブオブジェクトを識別し,特定するためのトランスフォーマーベースの自己認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 13:44:52 GMT)
Breaking the Curse of Multiagency: Provably Efficient Decentralized
Multi-Agent RL with Function Approximation [44.1] 本稿では,マルチ緊急近似の呪いを確実に解決するMARLアルゴリズムの1行について述べる。
より弱いバージョンのCCEを学習する代わりに、このアルゴリズムは一般的な関数近似の下で幅広い問題に適用される。
我々のアルゴリズムは常にMarkov CCEを出力し、最適レートは$widetildemathcalO(epsilon-2)$で$epsilon$-optimal Solutionを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:59:25 GMT)
Near-Optimal Cryptographic Hardness of Agnostically Learning Halfspaces
and ReLU Regression under Gaussian Marginals [43.1] ガウス分布の下で半空間を不可知的に学習する作業について検討する。
この課題に対して,ほぼ最適計算硬度を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 16:46:23 GMT)
CholecTriplet2022: Show me a tool and tell me the triplet -- an
endoscopic vision challenge for surgical action triplet detection [41.7] 本稿では,ColecTriplet2022の課題について述べる。
キーアクターとして、すべての可視的手術器具(または道具)の弱い調整されたバウンディングボックスローカライゼーションと、楽器、動詞、ターゲット>三重奏の形式での各ツール活性のモデリングを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 11:53:14 GMT)
Order Matters: Agent-by-agent Policy Optimization [41.0] ポリシーをエージェント・バイ・エージェントに更新するシーケンシャルなスキームは、別の視点を提供し、高いパフォーマンスを示す。
サンプル効率を向上させるために,textbfAgent-by-textbfagent textbfPolicy textbfOptimization (A2PO)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 09:24:34 GMT)
Calibrating a Deep Neural Network with Its Predecessors [39.3] ネットワークの早期停止の限界について検討し,各ブロックを考慮したオーバーフィッティング問題を解析する。
キャリブレーションを改善するために,新しい正規化手法である先行組合せ探索(PCS)を提案する。
PCSは、複数のデータセットとアーキテクチャ上で最先端のキャリブレーション性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 10:33:55 GMT)
Beyond Uniform Smoothness: A Stopped Analysis of Adaptive SGD [38.2] この研究は、勾配を用いて潜在的に一定の滑らかさを持つ非アトー関数の1次定常点を求める問題を考える。
我々は、ノイズに一様境界を仮定することなく$mathcalO(fracmathrmpolylog(T)sigmatT)$収束率を証明できる技術を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:13:36 GMT)
Can GPT-3 Perform Statutory Reasoning? [37.7] 我々は,SARA と呼ばれる定式化データセット上で,最も有能な GPT-3 モデルである text-davinci-003 の能力を考察した。
我々は, GPT-3 は SARA を基盤とする実際の米国法令の事前知識が不十分であることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 04:56:11 GMT)
Precise Asymptotic Analysis of Deep Random Feature Models [37.4] 我々は、$L-$layer Deep random Feature (RF)モデルによる回帰の正確な表現を提供する。
等価ガウスモデルの異なる層における固有分布の変動を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 09:30:25 GMT)
Task-Specific Skill Localization in Fine-tuned Language Models [36.5] 本稿では,この問題に対するスキルローカライゼーションという用語を紹介する。
単純な最適化は、非常に小さなパラメータのサブセットを特定するために使われる。
この小さなサブセットの微調整された値を事前訓練されたモデルに移植することで、微調整されたモデルとほぼ同等のパフォーマンスが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:55:52 GMT)
Explicit3D: Graph Network with Spatial Inference \\for Single Image 3D
Object Detection [33.9] 本稿では,オブジェクトの幾何学的特徴と意味論的特徴に基づいて,Explicit3Dという動的スパースグラフパイプラインを提案する。
SUN RGB-Dデータセットによる実験結果から,我々のExplicit3Dは最先端技術よりも優れた性能バランスを実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 16:19:54 GMT)
Contour Context: Abstract Structural Distribution for 3D LiDAR Loop
Detection and Metric Pose Estimation [32.0] 本稿では,高精度な3DoF距離ポーズ推定を用いた簡易かつ効果的かつ効率的なトポロジカルループ閉包検出パイプラインを提案する。
我々は,3次元LiDAR点から投影されるBEV像を構造層分布として解釈する。
検索キーは、層状KD木でインデックスされたデータベースの検索を高速化するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 07:18:24 GMT)
Multi-Carrier NOMA-Empowered Wireless Federated Learning with Optimal
Power and Bandwidth Allocation [31.8] 無線連合学習(WFL)は、アップリンクにおけるボトルネック通信を行い、各グローバルアグリゲーションラウンドでローカルモデルをアップロードできるユーザ数を制限する。
本稿では,マルチキャリア非直交多重アクセス (MC-NOMA) WFL を提案する。
畳み込みニューラルネットワークと18層住宅ネットワークを併用することにより、提案したMC-NOMA WFLは通信を効率よく削減し、局所モデルトレーニング時間を延長し、既存の代替品と比較して40%以上の収束を加速することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 22:41:14 GMT)
Distinguishability Calibration to In-Context Learning [31.4] そこで本研究では, PLM符号化埋め込みを新しい距離空間にマッピングすることで, 埋め込みの識別性を保証する手法を提案する。
また、双曲的埋め込みの利点を生かして、粒度の細かいクラス関連トークン埋め込み間の階層的関係を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 09:15:00 GMT)
Machine Explanations and Human Understanding [31.0] 説明は、機械学習モデルの人間の理解を改善すると仮定される。
実験的な研究で 混ざった結果も 否定的な結果も出ています
人間の直観が人間の理解にどのような役割を果たしているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 22:58:28 GMT)
On the Planning Abilities of Large Language Models (A Critical
Investigation with a Proposed Benchmark) [30.2] 我々は,国際計画コンペティションで採用されるドメインの種類に基づいて,ベンチマークスイートを開発する。
LLMを3つのモードで評価する: 自律型, ループ型, ループ型, ループ型, ループ型である。
以上の結果から, LLMが自律的に実行可能な計画を生成する能力は極めて高く, 平均的な成功率は3%程度に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 21:37:41 GMT)
A Simple Zero-shot Prompt Weighting Technique to Improve Prompt
Ensembling in Text-Image Models [30.1] 我々は,プロンプトエンジニアリングの自動化と,プロンプトアンサンブルによるゼロショット精度の向上を目指している。
我々は,事前学習およびテストデータに偏りがあるため,スコアが容易に過信されるような,素早いプロンプトスコア法において,いくつかの病理を同定する。
本手法では,提案手法を用いて平均アンサンブルを重み付けし,平均アンサンブルと手作りプロンプトとを比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 10:19:58 GMT)
One Transformer for All Time Series: Representing and Training with
Time-Dependent Heterogeneous Tabular Data [29.8] 異種時間依存データを表すトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
数値的特徴は周波数関数の集合を用いて表現され、ネットワーク全体が一意の損失関数で一様に訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 14:08:40 GMT)
Ground(less) Truth: A Causal Framework for Proxy Labels in
Human-Algorithm Decision-Making [29.1] 人間のAI意思決定タスクにおけるプロキシラベルの有効性に影響を与える5つの変数バイアス源を同定する。
各バイアス間の関係を乱すための因果的枠組みを開発する。
今後の研究において、ターゲット変数バイアスに対処する機会について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 16:29:11 GMT)
ALAN: Autonomously Exploring Robotic Agents in the Real World [28.7] ALANは自律的なロボットエージェントで、ほとんどトレーニングや対話の時間なしで現実世界でタスクを実行できる。
これは、物体の動きを反映し、ロボットの位置の変化を無視する環境変化を測定することで実現される。
我々は,ロボットが操作スキルを効率的に探索し,発見することを可能にするために,2つの異なる実世界のプレイキッチン設定に対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:59:09 GMT)
3D-aware Blending with Generative NeRFs [27.9] 生成型ニューラルレージアンスフィールド(NeRF)を用いた3次元ブレンディング法を提案する。
3D対応アライメントでは、まず、生成したNeRFに対して参照画像のカメラポーズを推定し、各部分に対して3D局所アライメントを行う。
生成したNeRFの3D情報をさらに活用するために,原画素空間ではなく,NeRFの潜在表現空間上で直接画像をブレンドする3D対応ブレンディングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:59:52 GMT)
Large Scale Multi-Lingual Multi-Modal Summarization Dataset [26.9] 現在最大の多言語マルチモーダル要約データセット(M3LS)を提示する。
それは100万以上のドキュメントイメージペアのインスタンスと、それぞれに専門的な注釈付きマルチモーダル要約で構成されています。
また、13言語に対する最大の要約データセットであり、2言語に対する言語間要約データで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:00:23 GMT)
SubTuning: Efficient Finetuning for Multi-Task Learning [26.4] 事前訓練されたモデルを微調整することは、ニューラルネットワークを新しいタスクで訓練するための標準的なアプローチとなり、高速な収束と性能の向上をもたらす。
本研究では、ネットワークのすべての重みを微調整する代わりに、慎重に選択された層のサブセットのみを訓練し、残りの重みを初期(事前の)値で凍結する、代替的な微調整法について検討する。
実験結果から,emphsubsetファインタニング(あるいはSubTuning)がモデルの完全ファインタニングに匹敵する精度を達成し,トレーニングデータが少ない場合のフルファインタニングの性能を超越することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 13:38:46 GMT)
Learning and Aggregating Lane Graphs for Urban Automated Driving [26.3] レーングラフ推定は、自動走行とHDマップ学習において不可欠で非常に困難な課題である。
本稿では,複数の重なり合うグラフを1つの一貫したグラフに集約する空中画像からレーングラフを推定する新しいボトムアップ手法を提案する。
大規模な都市レーングラフデータセットとコードをhttp://urbanlanegraph.cs.uni-freiburg.deで公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 08:23:35 GMT)
Provably Safe Reinforcement Learning with Step-wise Violation
Constraints [26.0] 我々は、より厳格なステップワイド違反を考慮し、安全な行動の存在を前提としない。
本稿では,ステップワイドティルデO(sqrtST)=ステップワイドティルデO(sqrtH3SAT)$後悔を保証する新しいアルゴリズムSUCBVIを提案する。
また、ステップワイドな違反制約を伴う新たな安全無報酬探索問題についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 02:56:04 GMT)
Encoding Sentence Position in Context-Aware Neural Machine Translation
with Concatenation [25.9] 連続文の連結処理を標準翻訳手法で行うことにより、文脈対応翻訳を実現することができる。
本稿では,このタスクにセグメント埋め込みを導入するという直感的な考え方を考察し,コンカニネーションシーケンスにおける各文の位置をトランスフォーマーが識別するのを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 15:39:08 GMT)
Correspondence-Free Domain Alignment for Unsupervised Cross-Domain Image
Retrieval [25.4] クロスドメイン画像検索は、異なるドメインにまたがる画像を取得して、クロスドメインの分類や対応関係を探索することを目的としている。
ドメイン間の通信を使わずに、異なるドメインを整列し、ブリッジすることは困難である。
クロスドメインギャップを解消するために,新しい対応ドメインフリーアライメント(CoDA)法を提案する。
本手法は,教師なしクロスドメイン画像検索のための領域不変な埋め込み空間への識別を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 03:34:49 GMT)
Dual-layer Image Compression via Adaptive Downsampling and Spatially
Varying Upconversion [24.8] 適応型ダウンサンプリング型2層画像圧縮システム(ADDL)を提案する。
ADDL圧縮システムでは、学習したコンテンツ適応型ダウンサンプリングカーネルによって画像の解像度が低下し、圧縮されてコード化されたベース層を形成する。
減圧のために、ベース層はデコードされ、ディープサンプリングニューラルネットワークを使用して元の解像度に変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 04:36:13 GMT)
Do PAC-Learners Learn the Marginal Distribution? [24.8] 我々はPAC-Learningの変種について検討し、この変種は敵が既知の限界分布の族に制限される。
テレビ学習はPAC学習と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 11:42:58 GMT)
Algorithmic Aspects of the Log-Laplace Transform and a Non-Euclidean
Proximal Sampler [23.2] 我々は、密度の対数ラプラス変換(LLT)と呼ばれる物体によって自然に正則化を誘導する、最近の[LST21]の近位サンプルの非ユークリッドアナログを開発する。
本稿では,Euclidean 設定 [GLL22] に適合させるため,$ell_p$ と $p in [1, 2]$ のSchatten-$p$ノルムの差分プライベート凸最適化の値オラクル複雑性を改善するとともに,最先端の余剰リスク境界を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 04:08:41 GMT)
Fixing Overconfidence in Dynamic Neural Networks [22.9] 動的ニューラルネットワークは、入力サンプルの難易度に計算コストを動的に適応させる。
動的ニューラルネットワークにおけるポストホック不確実性定量化のための計算効率の良い手法を提案する。
CIFAR-100 と ImageNet は精度,不確実性,校正誤差の点で改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 13:45:50 GMT)
Semantic Image Segmentation: Two Decades of Research [22.5] 本書はセマンティックイメージセグメンテーション(SiS)分野における20年間の研究成果をまとめたものである。
本稿では,近年のトランスフォーマーの利用動向を含む,最近のディープラーニング手法の概要を紹介する。
我々は、マルチドメイン学習、ドメイン一般化、ドメインインクリメンタル学習、テスト時間適応、ソースフリードメイン適応といった新しいトレンドを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 14:11:05 GMT)
Parameter-efficient Modularised Bias Mitigation via AdapterFusion [22.4] 本稿では,モデルから分離したスタンドアロンデバイアス機能を開発するための新しい手法を提案する。
DAM - まず任意のバイアス緩和機能を個別のアダプタにカプセル化し、それをオンデマンドでモデルに追加するデバイアスのアプローチを紹介します。
以上の結果から,DAMはバイアス軽減の有効性を向上・維持し,マルチ属性シナリオでの忘れを回避し,タスク性能の維持を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 12:39:45 GMT)
The Framework Tax: Disparities Between Inference Efficiency in Research
and Deployment [21.7] 機械学習システムのデプロイへの注目が高まり、ハードウェアアクセラレーションのパフォーマンスとニューラルネットワークモデルの効率が急速に向上した。
しかし、浮動小数点演算の削減と計算スループットの増大は、実際の推論遅延の改善に直接変換されない。
これらの相違は、モデルアーキテクチャと基盤となるハードウェアの能力の相違によることが多いことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 05:52:03 GMT)
A Song of Ice and Fire: Analyzing Textual Autotelic Agents in
ScienceWorld [21.3] 行動の多様性を自律的に発見できるオープンエンドエージェントの構築は、人工知能の長年の目標のひとつだ。
最近の研究で特定された言語は、特に、社会的仲間からの抽象的なゴールサンプリングとガイダンスを可能にするため、独学学習の重要な側面を持っている。
我々は、社会的仲間のフィードバックから選択性の重要性を示す。その経験は、稀な目標の例を過度にサンプリングする必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 11:18:36 GMT)
CFNet: Cascade Fusion Network for Dense Prediction [21.0] 本稿では,カスケード・フュージョン・ネットワーク (CFNet) という新しいアーキテクチャを提案する。
幹といくつかのブロックで初期高分解能な特徴を抽出するのに加えて,CFNetのマルチスケール特徴を生成するためにいくつかのカスケードステージを導入する。
この設計により、バックボーン全体のパラメータの大きな割合で、より深く効果的に機能を融合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 02:03:55 GMT)
Automatic Noise Filtering with Dynamic Sparse Training in Deep
Reinforcement Learning [20.9] 明日のロボットは ノイズから 有用な情報を識別する必要がある
関係のないデータを含む 邪魔な入力をフィルタリングする 強化学習の文献では ほとんど注目されていない
エージェントは、環境の状態に関するタスク関連情報を提供する機能を検出する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 17:45:03 GMT)
Understanding Multimodal Contrastive Learning and Incorporating Unpaired
Data [19.7] マルチモーダル・コントラッシブ・ラーニング(MMCL)における非線形損失関数の一般クラスを示す。
MMCLの特徴学習能力は,各モダリティに適用される一助的コントラスト学習能力よりも優れていることを示す。
追加の未ペアデータにアクセスできる場合、追加の未ペアデータを含む新たなMMCL損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 10:11:05 GMT)
Enhancing SMT-based Weighted Model Integration by Structure Awareness [18.6] 重み付きモデル統合(WMI)は、ハイブリッドドメインにおける確率的推論の統一形式として登場した。
本研究では,SMTに基づく列挙法と問題構造を効果的に符号化するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 08:55:12 GMT)
Simple Hardware-Efficient Long Convolutions for Sequence Modeling [18.4] 状態空間モデル(SSM)は、長いシーケンスモデリングにおいて高い性能を持つ。
単純な代替手段が性能と効率においてSSMと一致するかどうかを考察する。
我々は、長い畳み込みのランタイム性能を改善するためのIO対応アルゴリズムであるFlashButterflyを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 19:19:23 GMT)
Expediting Distributed DNN Training with Device Topology-Aware Graph
Deployment [18.0] TAGは、最適化されたDNNトレーニンググラフとそのデバイストポロジへのデプロイを導出する自動システムである。
既存のスキームと比較して最大4.56倍のトレーニングスピードアップを実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 06:30:24 GMT)
Deep Graph-Level Orthogonal Hypersphere Compression for Anomaly
Detection [17.5] 本稿では,新しい深部グラフレベルの異常検出モデルを提案する。
サブストラクチャとグローバル構造特徴の間の最大相互情報でグラフ表現を学習する。
また、通常のグラフからの異常グラフの識別を強調するために、双超球圧縮を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 15:10:18 GMT)
Near-Optimal High-Probability Convergence for Non-Convex Stochastic
Optimization with Variance Reduction [17.4] 大規模分散における非還元最適化のための新しいアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは$(T$delta)/分散の速度で収束することを示す。
これは最高の結果を得るための最初の高い確率のイテレーションです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 00:22:28 GMT)
Probabilistic Circuits That Know What They Don't Know [17.3] 確率回路(英: Probabilistic circuit、PC)は、正確な確率的推論を可能にするモデルである。
実際にPCは、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データに対して堅牢ではない。
本稿では,モンテカルロ・ドロップアウト (MCD) の解析解を分散伝搬により導出した不確実性推定手法であるトラクタブル・ドロップアウト推論 (TDI) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 17:36:49 GMT)
Accelerating Evolution Through Gene Masking and Distributed Search [16.9] 本稿では,両目標を同時に達成するためのアプローチとしてBLADE(BLAnket Distributed Evolution)を提案する。
BLADEは、探索中に進化演算子を調整するために毛布を使用し、ハブ・アンド・スポーク分布による探索を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 23:11:25 GMT)
Diffusion Models in Bioinformatics: A New Wave of Deep Learning
Revolution in Action [16.8] 近年、拡散モデルが最も強力な生成モデルの一つとして出現している。
本稿では,バイオインフォマティクスにおける拡散モデルの適用について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 15:37:23 GMT)
Generating Bell and arbitrary multipartite $W$ states of long-distance
qubits in superconducting waveguide QED [16.6] 超伝導導波路QED系における長距離量子ビットのベルおよび任意のマルチパーティライト$W$状態の生成方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 09:21:31 GMT)
Federated contrastive learning models for prostate cancer diagnosis and
Gleason grading [16.1] 大規模病理画像に対するFCL(Federated contrastive learning framework)と異種性課題
FCLは、バイオメディカル研究に堅牢で正確で低コストなAIトレーニングモデルを提供し、医療データのプライバシーを効果的に保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 04:17:47 GMT)
Exploiting Cultural Biases via Homoglyphs in Text-to-Image Synthesis [16.0] テキスト・ツー・イメージ合成のモデルは近年,アカデミックや一般大衆から多くの関心を集めている。
テキスト記述に1文字の非ラテン語文字を挿入するだけで、共通のモデルが生成した画像の文化的ステレオタイプやバイアスを反映することを示す。
本稿では,テキストエンコーダを微調整する新しいホモグリフアンラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:54:07 GMT)
Netflix and Forget: Efficient and Exact Machine Unlearning from
Bi-linear Recommendations [15.8] 本稿では,行列補完に基づくリコメンデーションのための単純だが広範囲に展開されたバイ線形モデルに焦点を当てる。
本研究は,Alternating Least Squaresの下での微調整手順にいくつかの重要な変更を加えることにより,Unlearn-ALSを開発した。
実験の結果,Unlearn-ALSは幻想的モデル劣化を伴わない再訓練と整合性を示し,急速な収束を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 20:27:45 GMT)
Achieving Better Regret against Strategic Adversaries [15.5] 本研究では,学習者が相手の行動について余分な知識を持つオンライン学習問題について検討する。
我々は,正規化リーダ(AFTRL)とProd-Best Response(Prod-BR)の2つの新しいオンライン学習アルゴリズムを提案する。
AFTRLは、外部の後悔に対して$O(1)$、または$O(1)$、遠回りの後悔に対して$O(1)$を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 19:34:36 GMT)
Inferring Player Location in Sports Matches: Multi-Agent Spatial
Imputation from Limited Observations [14.8] マルチエージェントシステム(MAS)におけるエージェントの動作を理解することは、自律運転、災害対応、スポーツ分析などの領域において重要な問題である。
本研究では,一様でない時間経過と限定されたエージェントオブザーバビリティを持つ環境において,エージェント位置計算の問題を分析する。
このアプローチでは,時間的およびエージェント間パターンの学習にLong Short-Term MemoryとGraph Neural Networkのコンポーネントを使用し,各時点におけるエージェントの位置を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:13:29 GMT)
Label-efficient Time Series Representation Learning: A Review [14.7] ラベル付きデータの不足は,実世界の時系列データにディープラーニングモデルを適用する上で,大きな課題のひとつだ。
移動学習、自己教師付き学習、半教師付き学習といったいくつかのアプローチは、最近、限られた時系列ラベルから深層学習モデルの学習能力を促進するために開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 15:12:15 GMT)
Universal Agent Mixtures and the Geometry of Intelligence [13.8] 重み付き混合操作を導入することにより,理論的普遍エージェントの集合的知的挙動を検証した。
本研究では,RLエージェント・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス(RLエージェント・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 04:02:53 GMT)
Type-Aware Decomposed Framework for Few-Shot Named Entity Recognition [13.7] そこで我々は,これらの問題を解決するために,新しいタイプアウェア分解フレームワーク,すなわちTadNERを提案する。
まず、型名から遠く離れたものを取り除き、偽スパンをフィルタリングする型認識スパンフィルタリング戦略を提案する。
次に、より正確で安定したプロトタイプを構築するための、型認識型コントラスト学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 14:36:21 GMT)
Render-and-Compare: Cross-View 6 DoF Localization from Noisy Prior [12.8] 本研究では,従来の地上レベルの設定を超えて,空中から地上へのクロスビューのローカライゼーションを活用することを提案する。
研究対象の公開データセットは存在しないため、スマートフォンやドローンからのさまざまなクロスビュー画像を提供する新しいデータセットを収集します。
そこで我々は,検索画像の地味なポーズを半自動で取得するシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 11:43:47 GMT)
TIGER: Temporal Interaction Graph Embedding with Restarts [12.7] 時間的相互作用グラフ(TIG)は、eコマースやソーシャルネットワークなどの分野で広く使われている。
TIGは、時間とともに変化するタイムスタンプされたインタラクションイベントのシーケンスで構成される。
従来の方法は、ノード表現が最新であることを保証するために、時系列かつ連続的にイベントのシーケンスを処理しなければならない。
これにより、既存のモデルの並列化が防止され、産業アプリケーションにおける柔軟性が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 02:29:11 GMT)
Computation Offloading for Uncertain Marine Tasks by Cooperation of UAVs
and Vessels [12.6] 無人航空機(UAV)と船舶の協力により、海上作業のオフロードの決定に焦点をあてる。
マルコフ決定過程を定式化し、総実行時間とエネルギーコストを最小化する。
我々はリアプノフ最適化を利用して、実行時間とエネルギーコストの長期的制約をそれらの短期制約に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 02:24:25 GMT)
Reliability Assurance for Deep Neural Network Architectures Against
Numerical Defects [12.1] 深部ニューラルネットワーク(DNN)における数値欠陥に対する信頼性の高いRANUM手法を提案する。
RANUMは、障害防止テストによる潜在的な欠陥可能性を確認する最初のアプローチであり、自動的に修正を提案する。
実験では、RANUMは3つの信頼性保証タスクで最先端のアプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 04:09:34 GMT)
Knowledge from Large-Scale Protein Contact Prediction Models Can Be
Transferred to the Data-Scarce RNA Contact Prediction Task [12.1] タンパク質共進化トランスフォーマーに基づくディープニューラルネットワークはRNA接触予測タスクに転送可能である。
実験により、転写学習によるRNA接触予測が大幅に改善されることが確認された。
以上の結果から, タンパク質の構造パターンはRNAに転移し, 新たな研究の道を開く可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 06:00:56 GMT)
Imitation from Observation With Bootstrapped Contrastive Learning [12.0] IfO(IfO)は、マルコフ決定プロセスにおいて自律エージェントを訓練する学習パラダイムである。
本稿では,OfOアルゴリズムであるBootIfOLについて紹介する。
我々は,限られた数の実証軌道を用いて効果的な政策を訓練できることを示す,様々な制御タスクに対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 17:32:17 GMT)
Causal Strategic Classification: A Tale of Two Shifts [11.9] 戦略行動と因果効果が,2つの相補的な分布シフトをいかに生み出すかを示す。
本稿では,この2つの力のバランスと時間とともに学習アルゴリズムを提案し,エンドツーエンドのトレーニングを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 11:35:59 GMT)
Proposal for observing Yang-Lee criticality in Rydberg atomic arrays [11.9] ヤン=リーエッジ特異点(YLES)は、多体物理学において非エルミート相転移を理解する上で重要な役割を果たす。
PT対称性の破れによるキンク動磁化応答を検出してYLESを観測するためのプロトコルを提供する。
本稿では,Floquet quenched Rydberg 原子配列におけるYLES臨界度をレーザー誘起損失で観測するための明示的な提案を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 19:48:40 GMT)
Hyperspectral Image Super Resolution with Real Unaligned RGB Guidance [11.7] 異種特徴抽出,多段階特徴アライメント,注意的特徴融合を含むHSI融合ネットワークを提案する。
本手法は, 既存の単一画像と核融合による超解像法に対して, 定量的評価と視覚的比較において明らかに改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 11:56:45 GMT)
Content-Adaptive Motion Rate Adaption for Learned Video Compression [11.6] 本稿では,学習ビデオ圧縮のためのオンラインモーションレート適応方式を提案する。
個々のテストシーケンスにおけるコンテンツ適応型コーディングを実現し、トレーニングとテストデータのドメインギャップを軽減することを目的としている。
パッチレベルのビット割り当てマップは$alpha$-mapと呼ばれ、動きのビットレートとフレーム間符号化のトレードオフを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 11:51:23 GMT)
Learning to Scale Temperature in Masked Self-Attention for Image
Inpainting [11.5] マルチヘッド温度マスキング自己保持機構を用いた画像塗布フレームワークを提案する。
描画結果の画質の向上に加えて,新しいスケッチ生成手法を導入してユーザガイド画像編集に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 06:37:17 GMT)
User-Centered Design (IX): A "User Experience 3.0" Paradigm Framework in
the Intelligence Era [11.3] 本稿では,インテリジェンス時代の「UX 3.0」パラダイムフレームワークとそれに対応するUX方法論システムを提案する。
UX 3.0"パラダイムは、既存のUXメソッドの改善を支援し、インテリジェントなシステム開発におけるUXの研究と応用に対する方法論的なサポートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 20:41:04 GMT)
Multiple Facial Reaction Generation in Dyadic Interaction Settings:
What, Why and How? [11.1] 本稿では,本論文で初めて,多目的反応生成タスクを定義した。
次に、生成した反応の妥当性を評価するために、新しい客観的評価指標を提案する。
その後、複数の適切な顔反応を予測、生成、評価するための枠組みを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 16:49:27 GMT)
Gradient-Based Automated Iterative Recovery for Parameter-Efficient
Tuning [11.1] 我々はTracInを用いてパラメータ効率チューニング(PET)設定におけるモデル性能を改善する。
モデル性能を改善するために,勾配に基づく説明可能性技術を用いた新しい手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:54:58 GMT)
Unsupervised Deep One-Class Classification with Adaptive Threshold based
on Training Dynamics [11.0] 疑似ラベル付き正規標本から正規性を学習する,教師なしの深層一階分類を提案する。
10個の異常検出ベンチマークによる実験結果から,本手法は大規模マージンによる異常検出性能を効果的に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 01:51:34 GMT)
Variational Mixture of HyperGenerators for Learning Distributions Over
Functions [10.9] VAMoHと呼ばれる新しい深層生成モデルを提案する。
VAMoHは、INRを用いた連続関数のモデリング機能と変分オートエンコーダ(VAE)の推論機能を組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 09:54:50 GMT)
Why Can't Discourse Parsing Generalize? A Thorough Investigation of the
Impact of Data Diversity [10.6] 標準的な英語ニュースワイヤベンチマークでトレーニングされた最先端アーキテクチャは、十分に一般化されていないことを示す。
学習データにおけるジャンルの多様性の影響を定量化し,テキストタイプへの一般化を実現する。
本研究は,全木におけるクロスコーパスRTT解析の一般化性を評価する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 16:11:58 GMT)
Learning from Noisy Crowd Labels with Logics [10.6] 本稿では,EMライクな反復論理知識蒸留フレームワークであるNoisy Crowd Labels (Logic-LNCL) のLogic-guided Learningを紹介する。
提案するフレームワークは最先端技術を改善し,騒々しい群衆ラベルから学習するための新しいソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 13:14:23 GMT)
Towards Agile Text Classifiers for Everyone [10.4] 本稿では,アジャイルテキスト分類の手法を紹介し,評価する。
そこで本研究では,PaLM 62Bのような高速チューニング型大規模言語モデルに対して,80例までのラベル付きデータセットを適用すれば,最先端のパフォーマンスを実現することができることを示す。
これはテキスト分類のパラダイムシフト、特により安全なオンライン談話をサポートするモデルに有効である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 17:34:13 GMT)
Mixed Multi-Model Semantic Interaction for Graph-based Narrative
Visualizations [10.2] ナラティブマップは、アナリストが物語を理解するのを支援する視覚表現モデルである。
本稿では,ナラティブマップのためのセマンティックインタラクションフレームワークを提案する。
我々のSIシステムは,分析者の意図をモデル化し,物語地図の漸進的な形式化を支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 15:32:10 GMT)
Recommending to Strategic Users [10.1] ユーザーは、将来推奨されるコンテンツの種類に影響を与えるために、戦略的にコンテンツを選択する。
本稿では,戦略的消費を考慮した推奨品質向上のための3つの介入を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 17:57:30 GMT)
Exploring Navigation Maps for Learning-Based Motion Prediction [9.9] 本稿では,ナビゲーションマップを学習に基づく動き予測モデルに統合するアプローチについて述べる。
われわれのアプローチは、地図をまったく使わないよりも大幅に改善されている。
Argoverse用の公開ナビゲーションマップAPIにより,ナビゲーションマップを用いた独自のアプローチの開発と評価が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 09:06:27 GMT)
Characterizing notions of omniprediction via multicalibration [9.1] 多重群フェアネスの概念は、驚くほど強い全単数述語の概念を暗示している。
我々の研究は、多群公正性と損失最小化と結果の不一致との間の関係の理解を深める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 22:25:53 GMT)
Simplified Continuous High Dimensional Belief Space Planning with
Adaptive Probabilistic Belief-dependent Constraints [9.1] 部分的に観測可能な領域における不確実性、あるいはBelief Space Planningとしても知られる場合、オンライン意思決定は根本的な問題である。
本稿では,確率論的信念に依存した制約に対して,適応的に行動列を受理あるいは破棄する手法を提案する。
本手法を高次元空間計画の課題であるアクティブSLAMに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 21:22:47 GMT)
Efficient Graph Laplacian Estimation by a Proximal Newton Approach [9.0] 本稿では,ラプラシアングラフ学習問題を高精度かつ効率的に解くことを目的とする。
提案手法は,大規模ネットワークのための効率的な解法を得るために,ニュートン法に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 15:13:22 GMT)
In Search for a Generalizable Method for Source Free Domain Adaptation [9.0] ソースフリードメイン適応(SFDA)は、非ラベルデータのみを使用して、オフザシェルフモデルを新しいドメインに適応できるため、魅力的である。
本研究では,生物音響学における自然発生分布シフトの課題に対して,既存のSFDA技術を適用した。
既存の手法は、視力ベンチマークで観察されたものと異なる相対性を示し、時には適応が全くないよりも悪い場合もあります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 19:43:16 GMT)
An Application of Deep Learning for Sweet Cherry Phenotyping using YOLO
Object Detection [8.9] 樹木の果実の育種は、多くのサンプルにおいて、様々な果実品質特性の反復測定を含む長期的な活動である。
これらの特徴は、伝統的に、手動で果実を数え、間接的に果実の大きさを測ることによって測定される。
ディープラーニングの最近の進歩は、このプロセスの自動化に役立つ。
YOLOv3を用いて,カメラの視野におけるサツマイモの実の数をリアルタイムで計測する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 21:24:09 GMT)
Learning to Advise Humans in High-Stakes Settings [8.9] 高度なAI支援意思決定(AIaDM)設定の専門家意思決定者(DM)は、最終的な決定を行う前に、AIシステムからレコメンデーションを受け取り、調整する。
チームのパフォーマンスを効果的に向上するAIaDMモデルを開発する上で鍵となる、これらの設定の異なる特性を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 16:16:47 GMT)
Bag of Tricks for In-Distribution Calibration of Pretrained Transformers [8.9] プレトレーニング言語モデル(PLM)の信頼性校正に関する実証的研究について述べる。
トレーニングセットに過度に適合したアンサンブルモデルは,サブパーキャリブレーション性能を示す。
校正手法を組み合わせた校正PLM(CALL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 21:11:52 GMT)
Implications of the Convergence of Language and Vision Model Geometries [8.8] 「大規模事前訓練言語モデル(LM)には世界への発話を接続する能力がないと言われている。」
本稿では、3つの異なるLMと3つのコンピュータビジョンモデルに対して経験的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 17:55:54 GMT)
The Sum of Its Parts: Visual Part Segmentation for Inertial Parameter
Identification of Manipulated Objects [8.8] 慣性パラメータの完全なセットを推定する従来の方法は、必ずしも速くて安全でない動きに依存している。
そこで我々は,人間周辺での使用に適した,スロー動作やストップ・アンド・ゴー動作のみを必要とする慣性パラメータ同定アルゴリズムを開発した。
我々は、低コストの協調ロボットアームで、自律的かつオンラインで複雑な「ハンマーバランス行為」を行うことで、アルゴリズムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 20:53:15 GMT)
Workload-Balanced Pruning for Sparse Spiking Neural Networks [8.6] Pruning for Spiking Neural Networks (SNN)は、リソース制約のあるエッジデバイスにディープSNNをデプロイするための基本的な方法論として登場した。
我々は,LTH(Lottery Ticket hypothesis)に基づくプルーニング中にSNNの重み接続を監視し,調整するu-Ticketを提案する。
実験の結果、U-Ticketは最大100%のハードウェア利用を保証でき、76.9%のレイテンシと63.8%のエネルギーコストを削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 23:18:47 GMT)
EnergyShield: Provably-Safe Offloading of Neural Network Controllers for
Energy Efficiency [8.5] 本稿では,低消費電力ランタイムセーフティモニタとして「シールド」を再利用したEnergyShieldフレームワークを提案する。
EnergyShieldを使えば、無線でNN計算をエッジコンピュータにオフロードすることでエネルギーを節約できる。
以上の結果から,エナジーシールドは車両の安全運転を維持しつつ,省エネを図っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:14:05 GMT)
When Can We Track Significant Preference Shifts in Dueling Bandits? [8.5] 本稿では,最近の重要なシフトの概念(Suk and Kpotufe, 2022)を考察し,$O(sqrtKtildeLT)$ dynamic regretを用いて,デュエル問題に対する適応アルゴリズムを設計できるかどうかを問う。
まず、よく研究されたCondorcetとSSTの好み分布のクラスの下で、$O(sqrtKtildeLT)$ dynamic regretで任意のアルゴリズムを制御できない結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:49:50 GMT)
Density-Softmax: Scalable and Distance-Aware Uncertainty Estimation
under Distribution Shifts [8.0] 密度-ソフトマックスは不確実性推定のための単一の決定論的アプローチである。
テストサンプルがトレーニングサンプルから遠く離れている場合、より不確実な予測が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 16:21:03 GMT)
Optimizing CT Scan Geometries With and Without Gradients [7.8] 勾配に基づく最適化アルゴリズムが、勾配のないアルゴリズムの代替となる可能性が示されている。
勾配に基づくアルゴリズムは、捕捉範囲と自由パラメータの数に対するロバスト性の観点から、勾配のないアルゴリズムに匹敵する一方で、かなり高速に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 10:44:41 GMT)
Link Prediction with Attention Applied on Multiple Knowledge Graph
Embedding Models [7.6] 知識グラフは、地図ノードをベクトル空間に埋め込み、新しいリンクを予測する。
すべてのパターンを平等に学習できるモデルはありません。
本稿では,複数のモデルからのクエリ表現を統一的に組み合わせ,各モデルによって独立にキャプチャされたパターンを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 10:07:26 GMT)
Geometric Constraints Enable Self-Supervised Sinogram Inpainting in
Sparse-View Tomography [7.4] スパース角度トモグラフィースキャンは放射線を低減し、データ取得を加速するが、画像のアーチファクトやノイズに悩まされる。
既存の画像処理アルゴリズムはCT再構成の品質を復元することができるが、大きなトレーニングデータセットを必要とする場合が多い。
本研究は、勾配に基づく最適化により、欠落した投影ビューを学習できる自己教師付きプロジェクションインペインティング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 15:15:18 GMT)
How to Use Dropout Correctly on Residual Networks with Batch
Normalization [7.3] バッチ正規化を伴う残留ネットワークでは、特定の位置にドロップアウトを適用することで性能が向上する。
他の位置にドロップアウトを適用すると、パフォーマンスが低下する。
現在のコンセンサスは、グローバル平均プールの後にドロップアウトを適用することであるが、グローバル平均プールよりも先にドロップアウトを適用することで、より安定した出力が得られることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 05:39:54 GMT)
An Order-Invariant and Interpretable Hierarchical Dilated Convolution
Neural Network for Chemical Fault Detection and Diagnosis [7.2] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、化学故障検出および診断タスクにおける多くの成功例を持つ、人気のあるディープラーニングアルゴリズムである。
本稿では,命令不変かつ解釈可能な階層型畳み込みニューラルネットワーク(HDLCNN)を提案する。
提案手法は,特徴量の定量化のためのSHAP値を含むことにより,解釈可能性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 10:28:41 GMT)
Knowledge Enhanced Semantic Communication Receiver [7.2] 本稿では,先行知識をより積極的に活用できる知識強化型セマンティックコミュニケーションフレームワークを提案する。
具体的には、受信した雑音信号に関連性のある事実三重項を求めるための変圧器に基づく知識抽出器を設計する。
WebNLGデータセットの大規模なシミュレーション結果から,提案した受信機は,知識グラフのデコーディングを向上した上で,優れた性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 01:49:51 GMT)
Piecewise-Stationary Multi-Objective Multi-Armed Bandit with Application
to Joint Communications and Sensing [7.1] 本稿では,この問題を解決するために,変化検出を用いた汎用上信頼境界(UCB)に基づくアルゴリズムを提案する。
また,統合通信・センシングシステムにおけるエネルギー効率のよい波形設計問題を玩具の例として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 09:42:37 GMT)
On the importance of AI research beyond disciplines [7.0] 技術が社会に与える影響を理解するためには学際的知識を受け入れることが不可欠である。
目標は、多様性を尊重し、創造し、批判し、新しい概念的および理論的な枠組みを開発する規律を超えて研究環境を育むことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 19:39:37 GMT)
ContrasInver: Voxel-wise Contrastive Semi-supervised Learning for
Seismic Inversion [6.9] 1次元ウェルログと3次元地震の関係による地震の様々な属性への逆転は、貯水池の記述における重要なステップである。
現在のディープラーニングに基づくインピーダンスインバージョンは有望な結果を得るが、多数のログに依存している。
スパースラベル下での回帰処理のためのボクセル知能半教師付きコントラスト学習フレームワークContrasInverを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 15:19:51 GMT)
System identification of neural systems: If we got it right, would we
know? [6.8] 我々は、脳記録を既知の基底真理モデルに置き換えることで、モデルを特定するために最もよく使用される比較手法を評価した。
高いレベルのアーキテクチャモチーフを特定する際に,機能的類似度スコアを使用することの限界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 20:32:37 GMT)
A Survey on Graph Neural Networks for Graph Summarization [6.3] グラフ要約のためのグラフ上でのディープラーニングの最新の進歩について概説する。
論文は,グラフ再帰ネットワーク,グラフ畳み込みネットワーク,グラフオートエンコーダ,グラフアテンションネットワークの4つのカテゴリに分類される。
また,グラフ強化学習を用いて,グラフ要約の質を評価・改善する新たな研究ラインについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 05:43:24 GMT)
Ultra-bright single photon source based on an atomically thin material [6.1] 固体単一光子源は、量子通信ネットワークやオンチップ量子情報処理における中心的な構成要素である。
ここでは、スペクトル調整可能な光学キャビティに結合した原子的に薄いWSe2シートに基づく単一光子源を実装する。
高い単光子純度で、$g(2)(0)$が$4.7 pm 0.7 %$で、記録的な高輝度の線形偏光子の第1レンズ光度が$65 pm 4 %$であるのが特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 13:22:47 GMT)
Text2shape Deep Retrieval Model: Generating Initial Cases for Mechanical
Part Redesign under the Context of Case-Based Reasoning [6.0] 新しい設計要件のために歴史的なケースベースから同様のソリューションを取得することは、機械的部分の再設計の第一歩である。
テキスト記述に基づく機械部品形状検索を支援するために、テキスト2シェープ深部検索モデルを確立する。
このモデルは、機械的部分の再設計における初期ケースの回収に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 13:24:11 GMT)
Predicting Class Distribution Shift for Reliable Domain Adaptive Object
Detection [5.5] Unsupervised Domain Adaptive Object Detection (UDA-OD) は、オープンワールド環境におけるロボットビジョンシステムの信頼性を向上させるために、非ラベルデータを使用する。
自己学習に基づくUDA-ODに対する従来のアプローチは、画像の一般的な外観の変化を克服するのに有効である。
本稿では,自己学習における疑似ラベルの信頼性を向上させるために,クラス分散シフトに明示的に対処するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 00:46:34 GMT)
Multiple Instance Learning with Trainable Decision Tree Ensembles [5.5] 新しい柔らかい決定木が検討され、よく知られた柔らかい斜めの木に類似している。
木関数を近似した特定の形のニューラルネットワークに変換することが提案されている。
また、アテンション機構を用いて、インスタンスとバッグの埋め込み(出力ベクトル)を集約することも提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:56:38 GMT)
Semantic Feature Integration network for Fine-grained Visual
Classification [5.2] 本稿では,これらの課題に対処するためにセマンティック・フィーチャー・インテグレーション・ネットワーク(SFI-Net)を提案する。
不要な特徴を排除し、識別的特徴間の意味関係を再構築することにより、SFI-Netは満足な性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 07:32:25 GMT)
The Possibility of Fairness: Revisiting the Impossibility Theorem in
Practice [5.2] 非互換な公正性制約を満たすようなモデルの大規模な集合を同定することは可能であることを示す。
私たちは、実践者が、いつ、そして、どのようにして、複数の基準に沿った公平性を達成できるかを理解するためのツールとガイダンスを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 13:29:24 GMT)
Sneaky Spikes: Uncovering Stealthy Backdoor Attacks in Spiking Neural
Networks with Neuromorphic Data [4.9] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)はエネルギー効率が良く、生物学的に妥当な方法でデータを処理できる。
本稿では、ニューロモルフィックデータセットと異なるトリガーを用いたSNNにおけるバックドアアタックの適用について検討する。
クリーンな精度劣化を生じさせることなく、100%の攻撃成功率を達成する異なる攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 11:34:17 GMT)
RFC-Net: Learning High Resolution Global Features for Medical Image
Segmentation on a Computational Budget [4.7] 本稿では,圧縮された計算空間における高解像度グローバルな特徴を学習するReceptive Field Chain Network (RFC-Net)を提案する。
提案実験により,RFC-Net が Kvasir および CVC-ClinicDB のPolyp セグメンテーションのベンチマークにおいて,最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 06:52:47 GMT)
Identifying Semantically Difficult Samples to Improve Text
Classification [4.5] 下流テキスト分類タスクにおけるテキストデータセットからの難解なサンプルに対処する効果について検討する。
難解なサンプルを,意味的な埋め込み空間で解析することで,テキスト分類の難解な事例と定義する。
13の標準データセットに対して、一貫した改善を最大9%まで示す徹底的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 07:33:46 GMT)
Targeted Attack on GPT-Neo for the SATML Language Model Data Extraction
Challenge [4.4] SATML2023言語モデル学習データ抽出チャレンジにターゲットデータ抽出攻撃を適用する。
モデルのリコールを最大化し,サンプルの69%の接尾辞を抽出できる。
提案手法は10パーセントの偽陽性率で0.405リコールに達し, 0.301のベースラインよりも34%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:00:44 GMT)
NYCU-TWO at Memotion 3: Good Foundation, Good Teacher, then you have
Good Meme Analysis [4.4] 本稿では,Memotion 3.0共有タスクに対する堅牢なソリューションを提案する。
このタスクの目的は、ミームによって表現される感情とそれに対応する強度を分類することである。
与えられたミームのマルチモーダル機能を理解することが、タスクの解決の鍵となるでしょう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 03:25:37 GMT)
Capsules as viewpoint learners for human pose estimation [4.2] カメラが大きな視点変化を受けると、ほとんどのニューラルネットワークがうまく一般化できないことを示す。
本稿では,高速な変分ベイズルーティングとマトリックスカプセルを用いた,エンドツーエンドのポジショニング等価なカプセルオートエンコーダを提案する。
複数のタスクやデータセットに対して、他の望ましい特性を維持しながら、最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 09:01:46 GMT)
A Graphical Point Process Framework for Understanding Removal Effects in
Multi-Touch Attribution [4.2] 本研究の目的は,経路レベルで帰属を行うことにより,より粒度の細かい帰属問題に対処することである。
直接変換効果と完全リレーショナル構造を研究するための新しいグラフィカル・ポイント・プロセス・フレームワークを開発する。
本稿では,各顧客の購入経路の個々のタッチポイントや対応するチャネルに対して,属性スコアと呼ばれる適切なパスレベルの変換クレジットを割り当てるためのグラフィカル属性手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 03:17:14 GMT)
Enhancing Multivariate Time Series Classifiers through Self-Attention
and Relative Positioning Infusion [4.2] 時系列分類(TSC)は、多くのビジュアルコンピューティングアプリケーションにとって重要かつ困難な課題である。
本稿では,深層学習に基づくTSCアプローチを強化する2つの新しいアテンションブロックを提案する。
提案するアテンションブロックを追加することで,ベースモデルの平均精度が最大3.6%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 20:50:34 GMT)
Paparazzi: A Deep Dive into the Capabilities of Language and Vision
Models for Grounding Viewpoint Descriptions [4.0] 現状の言語とビジョンモデルであるCLIPが、3Dオブジェクトの視点記述を基盤として利用できるかどうかを考察する。
本稿では,3次元物体の周囲に回転するカメラを用いて異なる視点から画像を生成する評価フレームワークを提案する。
事前訓練されたCLIPモデルは、ほとんどの標準ビューでは性能が良くないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 15:18:27 GMT)
A Comprehensive Study of Modern Architectures and Regularization
Approaches on CheXpert5000 [3.7] アノテーションを限定した医用画像分類法(5k)について検討する。
ImageNet21kで事前トレーニングされたモデルは、より高いAUCを実現し、より大きなモデルは、より少ないトレーニングステップを必要とする。
Vision Transformerは、Big Transfer Modelsと同等または同等の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 20:51:24 GMT)
A Neuromorphic Dataset for Object Segmentation in Indoor Cluttered
Environment [3.6] 本稿では,屋内環境におけるオブジェクトセグメンテーションのためのイベントベースESDデータセットを提案する。
提案するデータセットは,145のシーケンスと14,166のRGBフレームから構成される。
ステレオグラフィック構成で2つのイベントベースのカメラから2188万と2080万のイベントが収集されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 12:02:51 GMT)
Beyond Transactional Democracy: A Study of Civic Tech in Canada [3.3] 市民テックグループは、新しい形態の民主的技術を探るため、共通の関心事の問題を整理する。
本稿では,トロント市民技術が,自律型コミュニティの維持を通じて市民参加のためのプラットフォームを構築する方法について考察する。
このケースは、市民技術を理解するには単なる分析や技術工芸品の生産以上のレンズが必要であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 19:31:13 GMT)
Efficient real-time spin readout of nitrogen-vacancy centers based on
Bayesian estimation [2.8] 窒素空孔(NV)中心のスピン読み出し効率を改善するために,実時間ベイズ推定アルゴリズムを提案する。
ベイズ推定の読み出しは,NVアンサンブルのより優れた知覚能力を効果的に発揮することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 12:19:13 GMT)
Unsupervised Detection of Behavioural Drifts with Dynamic Clustering and
Trajectory Analysis [2.7] 経時的変化の手順は、一般的にドリフト異常と呼ばれるが、文献ではあまり注目されていない。
そこで我々は,DynAmoという,完全に教師なしのリアルタイムドリフト検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 10:02:20 GMT)
Machine Learning Model Attribution Challenge [2.7] 微調整された機械学習モデルは、明らかな帰属特性のない他の訓練されたモデルに由来する可能性がある。
この課題において、参加者は匿名で微調整された大きな言語モデルの集合を成す公開ベースモデルを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 22:05:27 GMT)
Magnetohydrodynamics with Physics Informed Neural Operators [2.6] 本稿では,2次元非圧縮性磁気流体力学シミュレーションのモデル化のための物理情報演算子の最初の応用について述べる。
以上の結果から,AIが磁気流体力学シミュレーションの物理を正確にモデル化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 19:00:00 GMT)
That Escalated Quickly: An ML Framework for Alert Prioritization [2.6] 我々は、SOCの最小限の変更でアラート疲労を低減する機械学習フレームワークであるThing Escalated Quickly(TEQ)を提示する。
現実世界のデータでは、アクション可能なインシデントに対応するのにかかる時間を22.9%のコストで削減し、54%の偽陽性を95.1%の検知レートで抑制し、アナリストが特異なインシデント内で調査する必要があるアラート数を14%のコストで削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 19:20:52 GMT)
Adaptive Test Generation Using a Large Language Model [2.5] TestPilotは、大規模言語モデル(LLM)を活用する適応型テスト生成技術である。
Codexには、テスト中の関数の署名と実装を含むプロンプトと、ドキュメントから抽出された使用例が含まれている。
生成されたテストがフェールした場合、TestPilotの適応コンポーネントは、フェールしたテストとエラーメッセージでモデルを再実行することで、問題を修正する新しいテストを生成しようとします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 17:13:41 GMT)
Numerical Framework for Modeling Quantum Electromagnetic Systems
Involving Finite-Sized Lossy Dielectric Objects in Free Space [2.5] 改良型ランゲヴィン雑音定式化のための新しい数値的枠組みを提案し,開発する。
具体的には,有限要素法を用いて平面波散乱と点源放射の数値解析を行う。
自然発生率の従来の表現を回収できることは、初めて数値的に証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 07:06:08 GMT)
Deep Learning Predicts Prevalent and Incident Parkinson's Disease From
UK Biobank Fundus Imaging [2.3] パーキンソン病は世界で最も成長している神経疾患である。
現在の診断法は高価であり、可用性は限られている。
我々は、パーキンソン病の診断スクリーニングとして、しばしば脳への窓と呼ばれる網膜底画像撮影の注意を喚起する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 22:30:16 GMT)
Deterministic photon source interfaced with a programmable
silicon-nitride integrated circuit [2.2] 我々は、高品質な量子ドット単一光子源と窒化ケイ素を用いた低損失フォトニック集積回路を相互接続する量子フォトニックプラットフォームを開発した。
このプラットフォームは、ボソニック抑制法やフォトニックエンタングルメント生成など、様々な多光子応用を特徴とし、プログラムされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 11:36:52 GMT)
Surface-biased Multi-Level Context 3D Object Detection [2.0] 本研究は,高効率表面偏光特性抽出法(wang2022rbgnet)を用いて3次元点雲中の物体検出タスクに対処する。
本稿では,オブジェクト候補の正確な特徴表現を抽出し,点パッチやオブジェクト候補,グローバルシーンにおける自己注意を活用する3Dオブジェクト検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 11:50:04 GMT)
Provable Detection of Propagating Sampling Bias in Prediction Models [1.8] 本稿では,データバイアスの特定の形式である差分サンプリングバイアスが,データステージから予測ステージにどのように伝播するかを理論的に分析する。
妥当な仮定の下では、モデル予測におけるバイアスの量が、データの差分サンプリングバイアスの量の関数としてどのように変化するかを定量化する。
仮定が緩和された場合でも理論的な結果が実際に成り立つことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 23:39:35 GMT)
A Greed(y) Training Strategy to Attract High School Girls to Undertake
Studies in ICT [1.8] ICTにおける女性の不足は、国家の技術革新に明白なネガティブな影響を及ぼす。
本稿では,サピエンザ大学の工学・計算機科学部門が調整したいくつかのプログラムの詳細と戦略について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 12:07:04 GMT)
Learning-Based Defect Recognitions for Autonomous UAV Inspections [1.7] 我々は,Alexnet,VGG,Resnetなどの古典的ネットワークアーキテクチャに基づくひび割れ検出のためのディープラーニングフレームワークを実装した。
特徴ピラミッドネットワークアーキテクチャにヒントを得て、階層的畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ディープラーニングフレームワークも提案されている。
また, 各種コンクリート構造物のひび割れ検査作業のために, 無人航空機の自動点検のための枠組みも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 04:25:05 GMT)
Emotion Detection in Unfix-length-Context Conversation [1.6] 我々は、異なる発話の感情を予測する際に、異なるコンテキストウィンドウを活用する。
変数長コンテキストを実現するために,1)内部および話者間依存関係を明示的にモデル化した2つの話者認識ユニットと,2)会話コンテキストから最も適切なコンテキストウィンドウを判断して感情を予測するトップk正規化レイヤを備える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 00:06:47 GMT)
ELEA -- Build your own Evolutionary Algorithm in your Browser [1.6] 進化的アルゴリズムの実験と学習ツールキット"は,進化的アルゴリズムを実験するためのオープンソースフレームワークである。
ELEAはブラウザベースで、ドラッグ&ドロップを使って進化的アルゴリズムを組み立てることができる。
ELEAは特に、アルゴリズムの爆発的分析や教室での使用に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 11:32:40 GMT)
Decomposition of Multi-controlled Special Unitary Single-Qubit Gates [1.4] マルチコントロールユニタリゲートは、その誕生以来、量子コンピューティングへの関心の対象となっている。
n-qubitマルチコントロールゲートの実装に対する現在の最先端のアプローチは、シングルキュービットゲートとCNOTゲートの2乗数を使うことである。
20nに比例する多数のCNOTゲートを持つ回路を必要とするn-qubit多重制御SU(2)ゲートを新たに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 14:08:53 GMT)
Joint Span Segmentation and Rhetorical Role Labeling with Data
Augmentation for Legal Documents [1.4] 法的判断の修辞的役割ラベル付けは、検索や隣接タスクにおいて重要な役割を果たす。
我々は、同じ修辞的役割ラベルを共有する複数の連続した文のスパンを識別する作業として、スパンレベルでのタスクを再構築する。
我々は半マルコフ条件ランダム場(CRF)を用いてスパンセグメンテーションとスパンラベル割り当てを共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 15:28:02 GMT)
Perceval: A Software Platform for Discrete Variable Photonic Quantum
Computing [1.4] 我々は、離散可変フォトニック量子コンピュータをシミュレートし、対面するオープンソースのソフトウェアプラットフォームPercevalを紹介する。
Pythonのフロントエンドでは、フォトニック回路は光子源、ビームスプリッター、位相シフト器、検出器などの基本的なフォトニックビルディングブロックから構成できる。
本稿では、様々なフォトニック実験を再現し、様々な量子アルゴリズムのフォトニック実装をシミュレートすることで、Percevalの動作例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 17:40:57 GMT)
Self-mediated exploration in artificial intelligence inspired by
cognitive psychology [1.3] 物理環境の探索は、データ取得に必須の先駆者であり、分析的または直接的な試行を通じて知識生成を可能にする。
この研究は、人間の行動と人工エージェントを結び付け、自己開発を支援する。
その後の研究では、人工エージェントが収束に向けて繰り返し実施される以前のヒトの治験を反映するように設計されている。
その結果、ほとんどのエージェントが学んだ因果関係が、内部の状態と、人間に報告されたものと一致するための探索の間にあることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:20:44 GMT)
Transferable Deep Metric Learning for Clustering [1.3] 高い空間におけるクラスタリングは難しい作業であり、通常の次元距離のメトリクスは次元性の呪いの下ではもはや適切ではないかもしれない。
ラベル付きデータセットでメトリクスを学習し、異なるデータセットにそれを適用できることを示します。
少数のラベル付きトレーニングデータセットと浅いネットワークを使用しながら、最先端技術と競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 17:09:59 GMT)
Comp2Comp: Open-Source Body Composition Assessment on Computed
Tomography [1.3] 我々はオープンソースのボディコンポジション分析のためのPythonパッケージであるComp2Compを開発した。
Comp2Compは腹部CTで骨骨格筋, 内臓脂肪組織, 皮下多色組織の体組成測定値を算出する。
本ガイドでは、Comp2Compパイプラインのアーキテクチャについて論じ、使用指示を提供し、内部および外部の検証結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:11:54 GMT)
Improved Algorithm and Lower Bound for Variable Time Quantum Search [1.2] 変数時間探索は、異なる項目に対するクエリに異なる時間を要する量子探索の形式である。
我々の最初の結果は、複雑さの$O(sqrtTlog n)$で可変時間探索を行う新しい量子アルゴリズムである。
2つ目の結果は、$Omega(sqrtTlog T)$の量子下界である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 23:24:49 GMT)
Variational Bayesian Neural Networks via Resolution of Singularities [1.2] ベイズニューラルネットワーク(BNN)における変分推論の理論と実践に関連する特異学習理論(SLT)の重要性を提唱する。
本研究では, 下流予測性能, テストログ予測密度, 変動目標との相違点を取り巻く混乱を補う。
我々は,SLT補正形式を特異な後部分布に用いて,変分族自体の設計を知らせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 00:32:49 GMT)
AbLit: A Resource for Analyzing and Generating Abridged Versions of
English Literature [1.1] 本稿では,英文学書の短縮版から派生した新たな資料AbLitについて紹介する。
データセットは、元のテキストとブリッジされたテキストの間のパスレベルのアライメントをキャプチャする。
我々はこれらのアライメントの言語関係を特徴付け、これらの関係を予測する自動モデルを作成し、新しいテキストの短縮を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:33:26 GMT)
Restoring the saturation response of a PMT using pulse-shape and
artificial-neural-networks [1.0] 光増倍管(PMT)の線形応答は、ニュートリノエネルギーの光子計数と再構成に必要な性質である。
線形アルキルベンゼン (LAB) 系液体シンチレータを用いて, PMTの線形性有効領域と飽和応答について検討した。
2種類の飽和反応の間にはパルス形状歪みとパルス面積減少の相関が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 08:08:37 GMT)
Unleashing the Power of Electrocardiograms: A novel approach for Patient
Identification in Healthcare Systems with ECG Signals [0.7] 本稿では,心電図信号を用いた医療システムにおける患者識別のための新しいアプローチを提案する。
畳み込みニューラルネットワークは、ECG信号から抽出された画像に基づいてユーザを分類するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 17:14:55 GMT)
Minding rights: Mapping ethical and legal foundations of 'neurorights' [0.7] 神経技術学の興隆は、精神的なプライバシー、精神的な完全性、認知の自由の保護に関する懸念を引き起こしている。
いくつかの州は現在、憲法の枠組みに「神経権利」を含めることを検討中である。
この研究は、概念的、倫理的、法的基盤を提供し、精神的なプライバシー、精神的な完全性、認知の自由に関する共通の最小主義的な概念的理解を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 11:36:23 GMT)
OpenHLS: High-Level Synthesis for Low-Latency Deep Neural Networks for
Experimental Science [0.7] 本稿では,ディープニューラルネットワークの高レベル表現を低レベル表現に変換するための,オープンソースの軽量コンパイラフレームワークを提案する。
我々はOpenHLSがスループット4.8$mu$s/sampleでネットワークの実装を作成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 23:25:55 GMT)
Surround-View Vision-based 3D Detection for Autonomous Driving: A Survey [0.6] 本稿では,自律運転に着目した既存のビジョンベース3D検出手法に関する文献調査を行う。
文献や業界の動向が,サラウンドビューのイメージベース手法にどのように移行したかを強調し,この手法がどのような場合に対処するかについて考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 19:30:17 GMT)
NNKGC: Improving Knowledge Graph Completion with Node Neighborhoods [0.5] 本稿では,知識グラフ補完のためのノード近傍強化フレームワークを提案する。
グラフニューラルネットワークを使用して、複数のホップからヘッドエンティティ地区をモデル化する。
また、KGCを改善するためのエッジリンク予測タスクも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 06:38:25 GMT)
Optical Flow estimation with Event-based Cameras and Spiking Neural
Networks [0.5] イベントベースセンサーはスパイキングニューラルネットワーク(SNN)に最適である
教師付きトレーニング後,高密度光フロー推定が可能なU-NetライクなSNNを提案する。
分離可能な畳み込みにより、我々は、合理的に正確な光フロー推定が得られる光モデルを開発することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 16:17:54 GMT)
CLIP-RR: Improved CLIP Network for Relation-Focused Cross-Modal
Information Retrieval [0.4] 関係性に着目したクロスモーダル情報検索は,ユーザクエリで表現された関係に基づく情報検索に焦点を当てる。
本稿では,関係に着目したクロスモーダル情報検索を実現するCLIP-RRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 13:34:29 GMT)
Attention-based Domain Adaptation Forecasting of Streamflow in Data
Sparse Regions [0.4] データスパース領域に対する注目型領域適応型ストリームフロー予測器を提案する。
提案手法は,データリッチソース領域の流体学的特性を利用して,24時間リードタイムストリームフロー予測を効果的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 04:12:57 GMT)
Improved Synthesis of Clifford Circuits using Long-Range CAT States [0.3] 我々は、絡み合ったCAT状態の注入によって長距離操作が達成される絡み込み支援計算のモデルを考える。
我々は、CZ回路、CX回路、クリフォード回路合成など、よく研究されたいくつかの問題に対して、回路サイズに基づく境界を導出する。
特に、そのような絡み合いバスを使用するアーキテクチャでは、クリフォード演算は少なくとも2n+1$の絡み合い状態注入層を必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 17:29:08 GMT)
Concise and Efficient Quantum Algorithms for Distribution Closeness
Testing [0.3] 本研究では, 量子計算が分布特性の試験の基礎的問題に与える影響について検討する。
この問題に対して現在最高の量子アルゴリズムを$l1$-distanceと$l2$-distanceのメトリクスで提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 04:03:59 GMT)
A Deep Learning-based Global and Segmentation-based Semantic Feature
Fusion Approach for Indoor Scene Classification [0.3] セマンティックセグメンテーションマスクを用いてシーン横断のオブジェクトカテゴリの2次元空間レイアウトを求める手法を提案する。
2分岐ネットワークであるGS2F2Appは、RGB画像から抽出したCNNベースのグローバル機能と、提案したSSFから抽出したセグメンテーションベースの機能を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 15:12:11 GMT)
Deep Transfer Tensor Factorization for Multi-View Learning [0.2] 本稿では,マルチビュー学習におけるデータ空間問題について考察する。
本稿では,Deep Transfer Tenor Factorization (DTTF) の汎用アーキテクチャを提案する。
実世界のデータセットを用いた実験結果から、DTTF方式はマルチビューレーティング予測における最先端手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 06:41:23 GMT)
Autonomous error correction of a single logical qubit using two
transmons [0.1] 大規模な量子コンピュータは、デコヒーレンスから情報を保護するために、必然的に量子エラー補正を必要とする。
従来の誤り訂正には多くの量子ビットが必要であり、高効率なエラーシンドローム測定やリアルタイムフィードバックも必要である。
自律型量子誤り訂正(AQEC)は、代わりに定常浴槽工学を用いて、ハードウェア効率のよい修正を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 21:38:24 GMT)
Vision-RADAR fusion for Robotics BEV Detections: A Survey [0.0] BEV物体検出システムにおけるビジョンレーダ融合法の検討
我々は、背景情報viz.、オブジェクト検出タスク、センサーの選択、センサー設定、ベンチマークデータセット、ロボット認識システムの評価指標を精査する。
我々は将来の研究を啓蒙するためのビジョンレーダ融合の可能性について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 19:10:44 GMT)
Validation of artificial intelligence containing products across the
regulated healthcare industries [0.0] 規制分野への人工知能/機械学習(AI/ML)製品の導入は、新たな規制問題を引き起こす。
共通用語と理解の欠如は、混乱、遅延、製品失敗につながる。
製品開発における重要なステップとしてのバリデーションは、人々とプロセスの整合性を比較する機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 14:03:36 GMT)
Universal Online Optimization in Dynamic Environments via Uniclass
Prediction [0.0] 動的環境におけるユニバーサルオンライン最適化のための新しい直感的なフレームワークを提案する。
私たちの戦略は、専門家のセットと付随するメタアルゴリズムの構築に依存していません。
これは、一般凸コスト関数に対しても、最先端の動的後悔保証を伴う普遍的アプローチを提案する最初の論文である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 03:00:45 GMT)
Two-point measurement energy statistics from particle scattering [0.0] 分離された量子系の2点測定から得られるエネルギー統計は、同じ系を適切に準備された入射粒子と衝突させることで探究可能であることを示す。
これは、粒子が外部の駆動と量子系のエネルギー測定装置として機能し、完全に自律的な設定でエネルギー変動を定義できることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 16:53:40 GMT)
Two-dimensional electron gas under the effect of constrained potential
and magnetic field in curved space [0.0] 等質磁場中における曲面2次元電子ガスのエネルギースペクトルに及ぼす円筒面の曲率の影響を考察した。
エネルギースペクトルに対する補正は、数値的に得られた以前の研究とは対照的に、初めて摂動的に得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 04:18:07 GMT)
Transient Hemodynamics Prediction Using an Efficient Octree-Based Deep
Learning Model [0.0] 複雑な合成血管形状の高分解能(空間および時間)速度場を予測できるアーキテクチャを提案する。
CFDシミュレーションと比較して、速度場は平均絶対誤差0.024m/sで推定できるのに対し、実行時間は高性能クラスタでは数時間からコンシューマグラフィカル処理ユニットでは数秒に短縮される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 17:56:00 GMT)
Towards Writing Style Adaptation in Handwriting Recognition [0.0] 著者のアイデンティティを付加的な入力として捉えるために,著者に依存したパラメータを持つモデルについて検討する。
本稿では,学習した分割の埋め込みを前提とした適応型インスタンス正規化層であるWriter Style Block (WSB)を提案する。
著者に依存したシナリオでは,本手法はWSBのないベースラインよりも優れており,新たなライターへの埋め込みを推定することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 12:36:17 GMT)
Time-to-event modeling of subreddits transitions to r/SuicideWatch [0.0] 我々は、r/suicidewatchに投稿するユーザとどのサブレディットが高い関係を持つかを特定するために、時間とイベントのモデリングを使用する。
r/sicidewatchの早期移行を予測できる統計学的に重要な特徴がいくつか発見されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 00:13:05 GMT)
Thermalization and dephasing in collisional reservoirs [0.0] 衝突貯水池で発生し、系を熱化することができる量子マップのクラスを導入する。
これらの地図は、衝突の影響を記述し、詳細なバランスに従う集団間の遷移を誘導する。
これらの写像と、衝突と失語を引き起こすポアソン時間のランダムな時間に作用するユニタリ進化を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 15:08:29 GMT)
The shared universality of charged black holes and the many many-body
SYK model [0.0] グランドカノニカルアンサンブルにおいて, Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) モデルと相互作用する$q/2$-bodyについて検討した。
化学ポテンシャルや温度を変化させることで、システムは低エントロピーと高エントロピーの相転移を行う。
エントロピーの同様の遷移は、大きな事象地平線と小さな事象地平線の間で遷移する荷電AdSブラックホールに見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 17:02:37 GMT)
The non-reciprocal Dicke model [0.0] 光場が2つのスピン種間の非相互相互作用を媒介する開放二成分ディックモデルの物理について検討する。
モデルが離散パリティ時間(mathcalPT$)対称性を示すことを示すとともに,非定常位相の出現を特徴付ける。
本研究は、非相互相転移を探索するための新たな道として、駆動散逸型光物質系を確立し、非相互連成現象の理論に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 14:27:45 GMT)
The Subgraph Isomorphism Problem for Port Graphs and Quantum Circuits [0.0] 量子回路におけるパターンマッチングを同時に行うアルゴリズムを提案する。
量子回路の場合、量子ビットの最大数から得られる境界を表現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 22:09:02 GMT)
The Quantum Handshake Explored [0.0] 量子力学のトランザクショナル解釈を議論し、これをいくつかの反直観的量子光学実験に適用し、トランザクションがどのように形成されるかを示す数学的モデルを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 23:22:54 GMT)
Statistical constructions in quantum information theory [0.0] 量子情報理論における非局所ゲームの平均化に基づく戦略を導入する。
統計通勤戦略の集合と統計空間戦略の集合はそれぞれ、任意の非局所ゲームに対する量子通勤戦略の集合と量子空間戦略の集合と等しいことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:16:38 GMT)
Spectral properties of a three body atom-ion hybrid system [0.0] 一対のボソンが一対のイオンと相互作用するハイブリッド原子イオン系を準一次元トラップ幾何学で考察する。
初期の理論的研究で開発された原子-イオン相互作用のモデルポテンシャルに基づいて、低エネルギー固有状態の挙動を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 08:01:04 GMT)
Soliton Confinement in a Quantum Circuit [0.0] 我々は1次元量子電子回路(QEC)アレイにおける正弦波ソリトンをメソニックバウンド状態に閉じ込めることを分析する。
QECアレイで自然に発生する相互作用は、クーパーペアとクーパーペアのペアのトンネルによって、量子ローターの非可積分で相互作用する格子モデルを引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 11:45:38 GMT)
Solar Wind Speed Estimate with Machine Learning Ensemble Models for LISA [0.0] 本研究では,不均一な弱回帰器で構成されるアンサンブルモデルが,予測精度において弱い回帰器より優れていることを示す。
機械学習やその他の強力な予測アルゴリズムは、LISAや宇宙気象科学のような宇宙ミッションの診断の代用として動作するソフトウェアモデルに専用の機器を代用する可能性の窓を開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 22:57:02 GMT)
Simulating spectroscopy experiments with a superconducting quantum
computer [0.0] 本稿では,量子コンピュータ上での固有値問題に対する分光に基づく新しい解法を提案する。
この方法は、一連の系シミュレーションキュービットに「プローブ」キュービットを結合し、ハミルトン力学の下でプローブとシステムを進化させる。
我々は、単純な単一スピンモデルと相互作用するキタエフ連鎖モデルのために、IBM量子ハードウェア上で本手法をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 13:58:13 GMT)
Scalable Quantum Computation of Highly Excited Eigenstates with Spectral
Transforms [0.0] 本稿では,HHLアルゴリズムのような量子線形システム問題(QLSP)の自然な応用を提案する。
これは、逆期待値の効率的な計算によって実現される。
本稿では, フォールトトレラント, 短期量子コンピュータにおけるこの方式の実装について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 19:01:02 GMT)
Revisited aspects of the local set in CHSH Bell scenario [0.0] ベルの不等式は、基礎面と応用面の両方における量子論の発展の基盤にある。
この議論は、現実の量子的記述が完全かどうかをテストする方法として始まったが、新しい研究領域、すなわち量子情報から生まれた方法で発展した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 12:38:36 GMT)
Privacy-Preserving Tree-Based Inference with Fully Homomorphic
Encryption [0.0] 我々は、暗号化データ上で任意の計算を実行できる強力なツールであるFHE(Fully Homomorphic Encryption)に焦点を当てる。
本稿では、FHEをツリーベースモデルに適用し、暗号化されたデータに対して最先端のソリューションを得る方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 10:33:21 GMT)
Performance of high impedance resonators in dirty dielectric
environments [0.0] 原子層堆積法により作製したSiO$$およびAl$b$O$_3$付近の高インピーダンスNbTiN共振器の損失機構について検討した。
本研究では, 高インピーダンス共振器の内部品質係数を103ドル以上で測定した。
これらの実験は、半導体ナノワイヤに基づく大規模量子コンピュータへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 12:06:56 GMT)
Online Arbitrary Shaped Clustering through Correlated Gaussian Functions [0.0] 教師なしの方法で入力から任意の形状のクラスタを生成できる新しいオンラインクラスタリングアルゴリズムが提案されている。
このアルゴリズムは、バックプロパゲーションによるモデル最適化よりも生物学的に妥当であると見なすことができるが、実用性にはさらなる研究が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 13:12:55 GMT)
Multiscale Graph Neural Network Autoencoders for Interpretable
Scientific Machine Learning [0.0] この研究の目的は、オートエンコーダベースのモデルにおいて、潜在空間解釈可能性と非構造化メッシュとの互換性という2つの制限に対処することである。
これは、複雑な流体流れのアプリケーションのデモを含む、新しいグラフニューラルネットワーク(GNN)自動エンコーディングアーキテクチャの開発によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 08:47:11 GMT)
Low-dimensional Data-based Surrogate Model of a Continuum-mechanical
Musculoskeletal System Based on Non-intrusive Model Order Reduction [0.0] データ駆動型モデルオーダーリダクションを用いた代理モデルのような従来の手法は、高忠実度モデルをより広く利用するために用いられる。
ヒト上腕部の複素有限要素モデルに対する代理モデル手法の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 17:14:34 GMT)
Localization measures of parity adapted U($D$)-spin coherent states
applied to the phase space analysis of the $D$-level Lipkin-Meshkov-Glick
model [0.0] 量子位相遷移中の臨界、パリティ対称、$N$-quDit系の位相空間特性について検討する。
有限$N$の場合、DSCS を 2D-1$ 異なるパリティ不変部分空間に射影することでパリティを復元することができる。
QPTのプレは、位相空間においてこれらのパリティ射影DSCSのフシミ函数をプロットすることにより、有限$N$で視覚化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 10:51:19 GMT)
Linguistic ambiguity analysis in ChatGPT [0.0] 言語的曖昧さは、自然言語処理(NLP)システムにおいて、常に主要な課題の1つとなっている。
本稿では,現代NLPにおける言語的あいまいさ,その多様性とその関連性について紹介し,広範な経験的分析を行う。
チャットGPTの強みと弱みが明らかになり、このモデルを最大限に活用するための戦略も明らかにされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 15:03:07 GMT)
Limit theorems for Quantum Trajectories [0.0] 我々は,大数法則 (LLN), 機能中心極限定理, 反復対数法則, 偏差法則を証明した。
LLNの証明は、バーコフのエルゴード定理と調和函数の解析に基づいている。
他の定理は経験的和のマルティンゲール近似を用いて証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 08:57:57 GMT)
Isotopic envelope identification by analysis of the spatial distribution
of components in MALDI-MSI data [0.0] 本稿では,マンダニ-アシランファジィ系に基づくMALDI-ToF分子イメージングデータ中の同位体包有物を同定する手法を提案する。
このアルゴリズムはMALDI-ToF実験から得られた8つのデータセットで、頭頸部がん患者のサンプルを用いて試験された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 01:58:13 GMT)
Integrating Artificial Intelligence and Humanities in Healthcare [0.0] 人工知能(AI)と医療人文科学は、現在世界でもっとも重要かつ急速に成長している分野の2つになっている。
近年、AIは大幅に進歩し、伝統的に人間が行うタスクを実行できるアルゴリズムやシステムの開発を可能にしている。
一方、医療人文科学は医学、人文科学、社会科学の交わりであり、健康、病気、医学の文化的、歴史的、哲学的、倫理的、社会的側面を扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 10:48:48 GMT)
Incompatible measurements in quantum information science [0.0] 量子情報科学の観点から、連立可測性と不整合性について概説する。
不整合性の測定等における不整合性の適用の概要
不整合性の資源理論のような研究の新たな方向性や、量子力学における測定の性質を理解するための他の概念について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 16:46:20 GMT)
Hydrogen and hydrogen-like-ion bound states and hyperfine splittings:
finite nuclear size effects} [0.0] 有限原子サイズによる水素および水素様イオンの電子結合エネルギーと超微細分裂の補正について検討した。
核内の電荷分布と磁気モーメント分布の3つのモデルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 11:45:37 GMT)
Hierarchies among Genuine Multipartite Entangling Capabilities of
Quantum Gates [0.0] 我々は、量子ゲートのエンタングルパワーを、その能力に応じて研究し、真のマルチパーティライトエンタングルメントを生成する。
固定ユニタリ作用素のエンタングルパワーは、3つ以上のパーティを持つ入力として、異なる種類の分離可能な状態の集合を最大化することによって比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:15:55 GMT)
Generating high-order exceptional points in coupled electronic
oscillators using complex synthetic gauge fields [0.0] 本稿では,高次EPを線形,時間変調,帰納結合型RCC回路のチェーンで設計可能であることを示す。
この結果は, 合成ゲージ場を用いて, 強靭で任意の順序のEPを実現するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 21:24:54 GMT)
Fourier-RNNs for Modelling Noisy Physics Data [0.0] 本稿では、従来のRNNアーキテクチャとフーリエニューラル演算子(FNO)との整合性を利用して、物理関連データを扱うための新しいシーケンシャルモデルを提案する。
フーリエ-RNNはPDEデータを扱う際にFNOと同一動作するが、非マルコフデータのモデリングにおいてFNOと従来のRNNより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 17:22:07 GMT)
Finetuning Is a Surprisingly Effective Domain Adaptation Baseline in
Handwriting Recognition [0.0] データ拡張による微調整は、手書き認識のために訓練されたニューラルネットワークの場合、驚くほどうまく機能する。
大規模な実世界のデータセットでは、ファインタニングにより、平均的なCER改善が25パーセント、新しいライターが16行、256行が50%となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 12:18:58 GMT)
Event-based Backpropagation for Analog Neuromorphic Hardware [0.0] 本稿では,BrainScaleS-2アナログニューロモルフィックハードウェアの例を用いて,EventPropアルゴリズムの実装について述べる。
本稿では、勾配を推定するための理論的枠組みと、推定の正しさを検証した結果について述べる。
これは、大規模アナログニューロモルフィックハードウェアにおけるスケーラブルでエネルギー効率のよいイベントベースの学習を可能にするアルゴリズムのデバイス上での完全な実装の実現可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:55:59 GMT)
Evaluation of Word Embeddings for the Social Sciences [0.0] 本稿では,37,604の社会科学研究論文に基づく単語埋め込みモデルの作成と評価について述べる。
作成したドメイン固有モデルは,社会科学の概念の大部分をカバーしていることがわかった。
すべての関係型において、意味的関係をより広範囲に網羅している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 08:23:03 GMT)
Entanglement Entropy in Ground States of Long-Range Fermionic Systems [0.0] 一次元格子上の様々な自由フェルミオンモデルの基底状態絡み合いエントロピーのスケーリングについて検討する。
ローカルシステムにおける領域法スケーリングへの移行を規定する,さまざまなシステムに共通する$alpha_c$が存在するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 23:08:01 GMT)
End-to-End Deep Learning Framework for Real-Time Inertial Attitude
Estimation using 6DoF IMU [0.0] 実時間姿勢推定の問題を解決するために,2つのエンドツーエンドディープラーニングモデルを提案する。
提案モデルでは、加速度計とジャイロスコープの読み取りを入力とし、7つの公開データセットの組み合わせから収集する。
提案手法は, 精度とロバスト性の観点から, 最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 00:41:49 GMT)
Eigenvalues and Eigenstates of Quantum Rabi Model [0.0] 量子ラビハミルトニアンの正確な対角化へのアプローチを提案する。
得られた固有状態は、Jaynes-Cummings Hamiltonianの固有状態に基づいて表現できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 16:36:22 GMT)
Detection and Segmentation of Pancreas using Morphological Snakes and
Deep Convolutional Neural Networks [0.0] 膵癌は最も致命的なタイプのがんの1つであり、診断された患者の25%は1年間しか生存せず、6%は5年間生存している。
このような画像の高度な解析は、しばしば時間を要する課題である膵を手動で分割する必要がある。
本論文は, 膵分画の2段階的アプローチについて検討し, この課題に対処するものである。
このセグメンテーションタスクは、形態的アクティブな輪郭アルゴリズムと同様に、収穫データに適用された修正されたU-Netモデルによって取り組まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 13:43:50 GMT)
Deep Neural Networks for Encrypted Inference with TFHE [0.0] 完全同型暗号(英: Fully homomorphic encryption, FHE)は、復号化せずに暗号化されたデータ上で計算を行うことができる暗号法である。
TFHEは、健康データ、バイオメトリックス、クレジットスコア、その他の個人情報などの機密データを扱うオンラインサービスのユーザのプライバシを保存する。
本稿では、任意の深度計算回路を実現するFHEスキームであるTFHEの制約に適合するディープニューラルネットワーク(DNN)を構築する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 09:53:31 GMT)
Deep Anatomical Federated Network (Dafne): an open client/server
framework for the continuous collaborative improvement of deep-learning-based
medical image segmentation [0.0] Dafneソリューションは、システムのユーザの集合的知識を活用する、継続的に進化するディープラーニングモデルを実装している。
Dafneは、システムのユーザの集合的知識を活用する、継続的に進化するディープラーニングモデルを実装する、最初の分散型で協調的なソリューションである。
Dafneを通じてデプロイされたモデルは、時間とともにパフォーマンスを改善し、トレーニングセットにないデータタイプに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 13:35:09 GMT)
Data analytics on key indicators for the city's urban services and
dashboards for leadership and decision-making [0.0] ダッシュボードは、サステナビリティを持つスマートシティの開発を支援するために、地域パフォーマンスに関する情報を収集し、表示し、分析し、提供することができる。
この章では、都市の都市サービスの主要な指標とリーダーシップと意思決定のためのダッシュボードについて、データ分析をまとめている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 20:07:33 GMT)
DEPAS: De-novo Pathology Semantic Masks using a Generative Model [0.0] DEPASと呼ばれるスケーラブルな生成モデルを導入し、組織構造をキャプチャし、最先端の品質の高精細なセマンティックマスクを生成する。
我々は,DEPASが皮膚,前立腺,肺の3種類の臓器に対して,組織の現実的な意味マップを生成する能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 16:48:33 GMT)
Curves in quantum state space, geometric phases, and the brachistophase [0.0] 量子スピン状態空間の曲線が与えられたとき、その幾何学とそれに沿って蓄積された幾何学的位相の関係を問う。
曲線の共変微分の観点から、幾何相の微分に対する一般表現を求める。
例えば、スピンコヒーレント状態の最適進化は、残りの部分から分離した1つのマヨラナ星からなり、マヨラナ球面上の円をたどる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 21:45:15 GMT)
Computing 256-bit Elliptic Curve Logarithm in 9 Hours with 126133 Cat
Qubits [0.0] キャットキュービットは量子コンピューティングに魅力的なビルディングブロックを提供する。
反復符号のコストを定量化し,キャットキュービットを用いた大規模アーキテクチャの選択のための貴重なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 19:01:05 GMT)
Complexity growth for one-dimensional lattice models [0.0] この複雑さは量子コンピューティングとシミュレーションにおいて非常に重要な役割を担い、ユニタリ回路を実装するのに必要なゲートの最小数の尺度として機能する。
非相互作用フェルミオンの1次元格子モデルのユニタリダイナミクスに対する複雑性の低い境界について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 12:09:50 GMT)
Certification of genuine time-bin and energy-time entanglement with
integrated photonics [0.0] 時間ビン(TB)とエネルギー時間(ET)の絡み合いは、長距離量子情報処理にとって重要な資源である。
本報告では,光合成一般ベルテストチップを真の(選択後の抜け穴のない)TBおよびETエンタングルメント認証に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 17:06:46 GMT)
Boosted ab initio Cryo-EM 3D Reconstruction with ACE-EM [0.0] ACE(Asymmetric Complementary AutoEncoder)と呼ばれる改良されたオートエンコーダアーキテクチャを提案する。
従来の手法と比較して、ACE-EMはトレーニング時間内により高いポーズ空間に到達した。
ACE-EMはニキスト分解能に到達した唯一の償却推論法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 04:18:58 GMT)
Between Generating Noise and Generating Images: Noise in the Correct
Frequency Improves the Quality of Synthetic Histopathology Images for Digital
Pathology [0.0] 合成画像は、既存のデータセットを拡張し、AIアルゴリズムを改善し、検証する。
意味マスクに適切な空間周波数でランダムな単一画素ノイズを導入することで,合成画像の品質が劇的に向上することを示す。
我々の研究は、制限のないデータセットに対する需要に基づいて合成データを生成するためのシンプルで強力なアプローチを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 17:49:24 GMT)
Benchmarking a quantum computer using an engineered dissipative
steady-state [0.0] 本稿では,局所的な期待値に基づく量子コンピュータのスケーラブルなベンチマークのための新しいフレームワークを提案する。
その状態における局所パウリ作用素の期待値が局所的制約の集合を満たすことを示す。
単一回路出力におけるパウリ測定から, 完全雑音モデルの有効性を検証し, 学習できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 16:55:34 GMT)
Atrial Fibrillation Detection Using RR-Intervals for Application in
Photoplethysmographs [0.0] 我々は心電図内の心房細動データを解析し,心房細動のリアルタイム分類モデルを開発する。
我々は,抽出した3つの特徴を予測変数とする複数のSVMモデルを開発した。
本手法は, 心電図を用いた心房細動検出のための信頼性の高いリアルタイムモデルの開発に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 20:28:41 GMT)
Artificial Intelligence in Psychology Research [0.0] 大規模言語モデルは機能的に大きく成長しています。
このようなAIシステムの潜在的な応用の1つは、社会科学におけるデータ収集をサポートすることである。
GP3.5をベースとしたサンプルは, 元の結果の30%, Many 2の結果の30%を再現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 17:57:50 GMT)
A superconducting quantum memory with tens of milliseconds coherence
time [0.0] 我々は,コヒーレンス時間34msの新しい超伝導キャビティに符号化された量子ビットを報告する。
我々はこの長寿命の量子メモリを使って1024光子の「シュリンガー猫状態」を保存します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 15:21:12 GMT)
A source fragmentation approach to interacting quantum field theory [0.0] 時間順序の真空期待値と正規化ラグランジュ量子論のS行列が局所作用素によって近似できることを証明した。
ワイトマン公理について、これは作用素値分布によって生成されない測度作用素の代数を導出する修正を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:36:37 GMT)
A quantum-classical co-processing protocol towards simulating nuclear
reactions on contemporary quantum hardware [0.0] 本稿では,空間座標の時間的発展を古典的プロセッサ上で行うリアルタイム力学シミュレーションのためのコプロセッシングアルゴリズムを提案する。
このハイブリッドアルゴリズムは、ローレンス・バークレー国立研究所のAdvanced Quantum Testbedで実行される2つの中性子の散乱の量子シミュレーションによって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 22:48:06 GMT)
A Unified View of Long-Sequence Models towards Million-Scale
Dependencies [0.0] 既存の解と長周期モデリングを、その純粋数学的定式化の観点から比較する。
そして、長いコンテキスト長がより良いパフォーマンスをもたらすことを実証します。
大量のキャパシティを持つスパースモデルに着想を得て,百万単位の依存関係を扱う機械学習システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 09:47:31 GMT)
A Tale of Two Currencies: Cash and Crypto [0.0] 我々は、今日の社会のスムーズな機能のために暗号通貨が高揚する理由について、多くの正当化について論じる。
我々は、参加者が分散金融により大きな信頼を持てなければならない7つの基本的なイノベーションを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 13:30:43 GMT)
A Qubit-Efficient Variational Selected Configuration-Interaction Method [0.0] より少ない量子ビットを必要とする別の変分量子スキームを提案する。
The proposed algorithm, calleded variational quantum selected-interaction (VQ-SCI) is based on: (a) represent the target groundstate as a superposition of Slater configurations。
VQ-SCIは, これまでに報告された最低量子ビット数を用いて, 化学精度でフルCI(FCI)エネルギーに達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 21:15:08 GMT)
A Novel Poisoned Water Detection Method Using Smartphone Embedded Wi-Fi
Technology and Machine Learning Algorithms [0.0] We have use the Wi-Fi signal to distinguish clean water from poisoned water through training different machine learning algorithm。
LSTMを適用した場合の分類精度は89%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 13:16:34 GMT)
A Method for Estimating Individual Socioeconomic Status of Twitter Users [0.0] われわれは、Twitterユーザーがフォローしている商業およびエンターテイメントのアカウントが、彼らの経済と文化の資本を反映していると主張している。
我々は、米国内の339ブランドのアカウントをフォローしている3,482,652人のTwitterユーザーのSESを、対応分析を用いて推定する。
その結果、SESの標準プロキシと合理的な相関を示すとともに、他の人口統計学的変数とのより弱い相関や非重要な相関を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 15:29:30 GMT)
A Lifetime Extended Energy Management Strategy for Fuel Cell Hybrid
Electric Vehicles via Self-Learning Fuzzy Reinforcement Learning [0.0] 燃料電池ハイブリッド電気自動車のファジィ強化学習に基づくエネルギー管理戦略を提案する。
Fuzzy Q-learningはモデルなしの強化学習であり、環境と対話することで学習することができる。
ファジィ論理を適用してQラーニングの値関数を近似すると、連続状態やアクション空間の問題を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 10:20:21 GMT)
A Domain Decomposition-Based CNN-DNN Architecture for Model Parallel
Training Applied to Image Recognition Problems [0.0] モデル並列トレーニング戦略を自然にサポートする新しいCNN-DNNアーキテクチャを提案する。
提案手法は,グローバルモデルと比較して,必要なトレーニング時間を著しく短縮することができる。
その結果,提案手法は,基礎となる分類問題の精度向上にも有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Feb 2023 18:06:59 GMT)