Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

GCoNet+: A Stronger Group Collaborative Co-Salient Object Detector [156.4]
本稿では,GCoNet+と呼ばれる新しいグループ協調学習ネットワークを提案する。 GCoNet+は自然界における共存対象を効果的かつ効率的に識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:24:31 GMT)
CDDFuse: Correlation-Driven Dual-Branch Feature Decomposition for Multi-Modality Image Fusion [138.4]
本稿では,CDDFuse(Relationed-Driven Feature Decomposition Fusion)ネットワークを提案する。近赤外可視画像融合や医用画像融合など,複数の融合タスクにおいてCDDFuseが有望な結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 10:46:30 GMT)
Majorization-based benchmark of the complexity of quantum processors [105.5]
我々は、様々な量子プロセッサの動作を数値的にシミュレートし、特徴付ける。我々は,各デバイスの性能をベンチマークラインと比較することにより,量子複雑性を同定し,評価する。我々は、回路の出力状態が平均して高い純度である限り、偏化ベースのベンチマークが成り立つことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 23:01:10 GMT)
DetCLIPv2: Scalable Open-Vocabulary Object Detection Pre-training via Word-Region Alignment [104.5]
DetCLIPv2は、大規模な画像テキストペアを組み込んでオープン語彙オブジェクト検出を実現する、効率的なトレーニングフレームワークである。 DetCLIPv2は、大量の画像テキスト対から端から端まで、粒度の細かい単語領域アライメントを直接学習する。 DetCLIPv2は1300万のイメージテキストペアを事前トレーニングすることで、より優れたオープン語彙検出性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 11:08:15 GMT)
Video-kMaX: A Simple Unified Approach for Online and Near-Online Video Panoptic Segmentation [104.3]
ビデオパノプティクス(VPS)は、すべてのピクセルをセグメント化し、ビデオ内のオブジェクトを関連付けることで、包括的なピクセルレベルのシーン理解を実現することを目的としている。現在のソリューションは、オンラインおよびほぼオンラインのアプローチに分類することができる。オンラインおよびほぼオンラインのVPSに対して統一的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 16:17:25 GMT)
Revisiting Test Time Adaptation under Online Evaluation [98.2]
テスト時間適応(TTA)メソッドは、テスト時にラベルのないデータを活用して、分散シフトに適応する。現在の評価プロトコルは、この余分なコストの影響を見落とし、実際の適用性に影響を与える。本稿では,TTA手法のより現実的な評価プロトコルを提案し,一定の速度のデータストリームからデータをオンライン形式で受信する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:01:47 GMT)
Inference with Reference: Lossless Acceleration of Large Language Models [97.0]
LLMAは、参照によるLarge Language Model (LLM)推論を高速化するアクセラレータである。 LLMによる復号結果と実世界の多くのシナリオで利用できる参照との間には、多くの同一のテキストが存在していることが観察の動機となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 09:55:14 GMT)
Reflected Diffusion Models [93.3]
本稿では,データのサポートに基づいて進化する反射微分方程式を逆転する反射拡散モデルを提案する。提案手法は,スコアマッチング損失を用いてスコア関数を学習し,標準拡散モデルの主要成分を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:54:38 GMT)
Neural Groundplans: Persistent Neural Scene Representations from a Single Image [90.0]
本稿では,シーンの2次元画像観察を永続的な3次元シーン表現にマッピングする手法を提案する。本稿では,永続的でメモリ効率のよいシーン表現として,条件付きニューラルグラウンドプランを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 00:49:55 GMT)
Noise-Robust Dense Retrieval via Contrastive Alignment Post Training [89.3]
Contrastive Alignment POst Training (CAPOT) は、指数再生を必要とせず、モデルロバスト性を改善する高効率な微調整法である。 CAPOTはドキュメントエンコーダを凍結することで堅牢な検索を可能にし、クエリエンコーダはノイズの多いクエリを修正されていないルートに整列させる。 MSMARCO、Natural Questions、Trivia QAパス検索のCAPOTノイズ変動を評価し、CAPOTがオーバーヘッドを伴わないデータ増大に類似した影響があることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:22:32 GMT)
Reinforcement Learning from Passive Data via Latent Intentions [86.5]
我々は、下流RLを加速する機能を学ぶために、受動的データが引き続き使用できることを示す。我々のアプローチは、意図をモデル化することで受動的データから学習する。実験では、クロス・エボディメント・ビデオデータやYouTubeビデオなど、さまざまな形式の受動的データから学習できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:59:05 GMT)
Deep Image Matting: A Comprehensive Survey [85.8]
本稿では,ディープラーニング時代における画像マッチングの最近の進歩を概観する。本稿では,補助的な入力ベースの画像マッチングと,自動的な画像マッチングという,2つの基本的なサブタスクに焦点を当てる。画像マッチングの関連応用について論じ,今後の研究への課題と可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:48:55 GMT)
ShapeShift: Superquadric-based Object Pose Estimation for Robotic Grasping [85.4]
現在の技術は参照3Dオブジェクトに大きく依存しており、その一般化性を制限し、新しいオブジェクトカテゴリに拡張するのにコストがかかる。本稿では,オブジェクトに適合するプリミティブな形状に対してオブジェクトのポーズを予測する,オブジェクトのポーズ推定のためのスーパークワッドリックベースのフレームワークであるShapeShiftを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 20:55:41 GMT)
RePAST: Relative Pose Attention Scene Representation Transformer [78.3]
SRT(Scene Representation Transformer)はインタラクティブなレートで新しいビューを描画する手法である。本稿では、参照フレームを入力時に固定する代わりに、トランスフォーマーのアテンション機構に直接ペアワイズ対応カメラのポーズ情報を注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 13:11:13 GMT)
MERMAIDE: Learning to Align Learners using Model-Based Meta-Learning [78.0]
本研究では,先見のつかない学習エージェントの報酬を効率よく効果的に介入し,望ましい結果を導き出す方法について検討する。これはオークションや課税のような現実世界の多くの設定に関係しており、プリンシパルは学習行動や実際の人々の報酬を知らないかもしれない。モデルに基づくメタ学習フレームワークであるMERMAIDEを導入し,配布外エージェントに迅速に適応できるプリンシパルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:44:50 GMT)
Adiabatic amplification of energy and magnetic moment of a charged particle after the magnetic field inversion [77.3]
均一磁場中に置かれた量子荷電粒子のエネルギーと磁気モーメントの進化について検討する。ゼロ値を通る1つの磁場通過の後、有名なアディアバティックなエネルギーと周波数の不変比が再び確立されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 00:46:15 GMT)
Graph Collaborative Signals Denoising and Augmentation for Recommendation [75.3]
ユーザ・ユーザ・項目間の相関を組み込んだグラフ隣接行列を提案する。ユーザ・ユーザ・イテム相関と項目・イテム相関が組み合わさることで,豊富なインタラクションと不十分なインタラクションを持つユーザのレコメンデーションが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:13:34 GMT)
On Robustness in Multimodal Learning [75.0]
マルチモーダル学習は、ビデオ、オーディオ、テキストなどの複数の入力モダリティの学習として定義される。本稿では,一般的なマルチモーダル表現学習手法の体系的解析を行うためのマルチモーダルロバストネスフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 05:02:07 GMT)
Solving High-Dimensional PDEs with Latent Spectral Models [74.1]
我々は,高次元PDEの効率的かつ高精度な解法に向けて,Latent Spectral Models (LSM) を提案する。数値解析において古典スペクトル法に着想を得て,潜時空間におけるPDEを解くために,ニューラルスペクトルブロックを設計する。 LSMは、一貫した最先端を実現し、7つのベンチマークで平均11.5%の相対誤差削減が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 09:35:44 GMT)
HARFLOW3D: A Latency-Oriented 3D-CNN Accelerator Toolflow for HAR on FPGA Devices [71.5]
本研究では,3次元畳み込みニューラルネットワークをFPGAにマッピングするための,新しいストリーミングアーキテクチャベースのツールフローを提案する。 HARFLOW3Dツールフローは、ONNXフォーマットで3D CNNを入力し、FPGAの特性を記述する。ツールフローが幅広いモデルやデバイスをサポートする能力は、様々な3D CNNとFPGAシステムペアに関する数多くの実験を通して示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 09:08:14 GMT)
SoccerNet-Caption: Dense Video Captioning for Soccer Broadcasts Commentaries [71.4]
本稿では,単一のタイムスタンプを固定したテキストコメンタリーの生成に着目した,高密度動画キャプションの新たな課題を提案する。サッカー放送の715.9時間に約37万のタイムスタンプによるコメントからなる挑戦的なデータセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 13:08:03 GMT)
VARS: Video Assistant Referee System for Automated Soccer Decision Making from Multiple Views [70.7]
Video Assistant Refereeは協会サッカーに革命をもたらし、審判がピッチ上のインシデントをレビューできるようにする。しかし、多くの国での審判の欠如とVARインフラの高コストのため、プロリーグのみがその恩恵を受けることができる。サッカーの意思決定を自動化するビデオアシスタント参照システム(VARS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:33:05 GMT)
Deep-learning based measurement of planetary radial velocities in the presence of stellar variability [70.4]
我々は、HARPS-N Sun-as-a-star Spectraの3年間の恒星RVジッタを低減するためにニューラルネットワークを使用する。マルチラインCNNは、半振幅0.2m/s、50日間、振幅8.8%、周期0.7%の誤差で惑星を回復することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:33:36 GMT)
Neural Residual Radiance Fields for Streamably Free-Viewpoint Videos [69.2]
本稿では,Residual Radiance Field(ReRF)という新しい手法を提案する。このような戦略は品質を犠牲にすることなく大きな動きを扱えることを示す。 ReRFに基づいて,3桁の圧縮率を達成する特別なFVVを設計し,ダイナミックシーンの長期FVVのオンラインストリーミングをサポートするReRFプレーヤを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 08:36:00 GMT)
Quantum error correction with dissipatively stabilized squeezed cat qubits [68.8]
本研究では, 散逸安定化された猫量子ビットの誤差補正性能について検討し, 解析を行った。その結果, ビットフリップ誤り率の適度なスキューズでは, 位相フリップ率を一定に保ちながら, 通常のキャットキュービットに比べて有意に低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:07:15 GMT)
iPINNs: Incremental learning for Physics-informed neural networks [66.5]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、最近偏微分方程式(PDE)を解く強力なツールとなっている。本稿では,新しいタスクのパラメータを追加せずに連続的に複数のタスクを学習できるインクリメンタルPINNを提案する。提案手法は,PDEごとに個別のサブネットワークを作成し,従来のサブネットワークと重なり合うようにすることで,最も単純なPDEから複数のPDEを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 20:19:20 GMT)
H2RBox-v2: Boosting HBox-supervised Oriented Object Detection via Symmetric Learning [65.4]
水平箱(HBox)から回転箱(RBox)を学習する弱い教師付き検出器H2RBoxが提案され,注目されている。本稿では,HBox と RBox によるオブジェクト指向検出のギャップを埋めるため,H2RBox-v2 の新バージョンを提案する。我々の知る限り、H2RBox-v2は指向オブジェクト検出のための最初の対称性制御パラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 06:11:40 GMT)
Can Workers Meaningfully Consent to Workplace Wellbeing Technologies? [65.2]
本稿では、職場の福祉技術に同意する労働者が直面する様々な課題を解き放つ。私たちは、職場の福祉技術に対するより有意義な同意を支援するための介入をスケッチしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 22:39:14 GMT)
A Cheaper and Better Diffusion Language Model with Soft-Masked Noise [62.7]
Masked-Diffuse LMは言語モデリングのための新しい拡散モデルであり、言語の言語的特徴に触発されている。具体的には,テキストデータのノイズを改善するために,戦略的ソフトマスキングによってテキストに劣化を加える言語情報処理を設計する。我々は,我々のMasked-Diffuse LMが,高効率の最先端拡散モデルよりも優れた生成品質を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:58:42 GMT)
Enhancing Speech-to-Speech Translation with Multiple TTS Targets [62.2]
直接S2STモデルに対する合成対象音声の変更の効果を解析する。異なるTSシステムから複数のターゲットを持つS2STシステムを協調的に最適化するマルチタスクフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:33:33 GMT)
ESPnet-ST-v2: Multipurpose Spoken Language Translation Toolkit [61.5]
ESPnet-ST-v2はオープンソースのESPnet-STツールキットを改良したものである。本稿では,ESPnet-ST-v2の裏側における全体的な設計,各タスクのサンプルモデル,パフォーマンスベンチマークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:05:22 GMT)
WebBrain: Learning to Generate Factually Correct Articles for Queries by Grounding on Large Web Corpus [61.2]
我々は,Web から証拠をマイニングすることで,クエリを参照した短い事実記事を生成する NLP タスクを導入する。最終的なゴールは、ウィキペディアに見当たらない事実検索のための、流動的で情報豊かで、事実的に正しい短い記事を作ることである。我々は、英語のウィキペディア記事とそのクロール可能なウィキペディア参照を抽出し、大規模なデータセットWebBrain-Rawを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 02:55:48 GMT)
ICDAR 2023 Video Text Reading Competition for Dense and Small Text [61.1]
我々は,ビデオ中の高密度・小型のテキスト読解課題に焦点を当てた,ビデオテキスト読解ベンチマークDSTextを構築した。提案したデータセットは、以前のデータセットと比較すると、主に3つの新しい課題を含んでいる。提案したDSTextには、12のオープンシナリオから100のビデオクリップが含まれており、2つのタスク(例えば、ビデオテキストトラッキング(Task 1)と、エンドツーエンドのビデオテキストスポッティング(Task2)をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 04:20:34 GMT)
AI for IT Operations (AIOps) on Cloud Platforms: Reviews, Opportunities and Challenges [60.6]
IT運用のための人工知能(AIOps)は、AIのパワーとIT運用プロセスが生成するビッグデータを組み合わせることを目的としている。我々は、IT運用活動が発信する重要なデータの種類、分析における規模と課題、そしてどのように役立つかについて深く議論する。主要なAIOpsタスクは、インシデント検出、障害予測、根本原因分析、自動アクションに分類します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:38:12 GMT)
Ambiguous Medical Image Segmentation using Diffusion Models [60.4]
我々は,グループ洞察の分布を学習することで,複数の可算出力を生成する単一拡散モデルに基づくアプローチを提案する。提案モデルでは,拡散の固有のサンプリングプロセスを利用してセグメンテーションマスクの分布を生成する。その結果,提案手法は既存の最先端曖昧なセグメンテーションネットワークよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:58:22 GMT)
Entangled Pair Resource Allocation under Uncertain Fidelity Requirements [59.8]
量子ネットワークにおいて、効果的な絡み合いルーティングは、量子ソースと量子宛先ノード間の通信を容易にする。本稿では,絡み合ったペアに対する資源配分モデルと,整合性保証を伴う絡み合ったルーティングモデルを提案する。提案モデルでは, ベースラインモデルと比較して, 総コストを少なくとも20%削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 07:16:51 GMT)
On the Possibilities of AI-Generated Text Detection [57.3]
人間と機械が生成したテキストの分布が全く同じでない限り、AIが生成したテキストをほぼ常に検出できるという証拠を提供する。我々は、AI生成したテキスト検出の精度の高いサンプル複雑さを導出し、検出に必要なサンプル数を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:47:39 GMT)
Multilingual Machine Translation with Large Language Models: Empirical Results and Analysis [57.1]
大規模言語モデル(LLM)は多言語機械翻訳(MMT)の処理において顕著な可能性を示した。本稿では, MMT における LLM の利点と課題を体系的に検討する。我々は102言語でXGLM, OPT, BLOOMZ, ChatGPTなどの人気のあるLLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:51:30 GMT)
SOOD: Towards Semi-Supervised Oriented Object Detection [57.1]
本稿では, 主流の擬似ラベリングフレームワーク上に構築された, SOOD と呼ばれる, 半教師付きオブジェクト指向物体検出モデルを提案する。提案した2つの損失をトレーニングした場合,SOODはDOTA-v1.5ベンチマークの様々な設定下で,最先端のSSOD法を超越することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 11:10:42 GMT)
M-SpeechCLIP: Leveraging Large-Scale, Pre-Trained Models for Multilingual Speech to Image Retrieval [56.5]
本研究は,多言語画像音声検索におけるCLIPとHuBERTの大規模,英語のみの事前学習モデル(CLIPとHuBERT)の利用について検討する。非英語画像音声検索では、各言語毎に個別のモデルを訓練する場合と、3言語すべてで音声を処理する1つのモデルの両方において、最先端のパフォーマンスを幅広いマージンで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:10:21 GMT)
Exploring Effective Factors for Improving Visual In-Context Learning [56.1]
In-Context Learning(ICL)は、いくつかのデモ(別名プロンプト)を通じて新しいタスクを理解し、モデルをチューニングせずに新しい入力を予測することである。本稿では,視覚的文脈学習の推論性能に直接的な影響を及ぼす要因として,迅速な選択と迅速な融合があげられる。視覚的インコンテキスト学習のためのシンプルなフレームワークプロンプトSelFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:59:04 GMT)
Learning machines for health and beyond [56.1]
発表後の予測モデルの保守とモニタリングは、安全で効果的な長期使用を保証するために不可欠である。機械学習技術は、利用可能なデータセットのパターンを探すために効果的に訓練されているため、複雑な実生活問題のモデルの性能はピークに達しない。むしろ、データは時間とともに変化し、新しいデモグラフィーで使用される新しい場所にモデルが転送されるときにも変化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 11:51:10 GMT)
Semantic 3D-aware Portrait Synthesis and Manipulation Based on Compositional Neural Radiance Field [55.4]
セマンティックな3次元画像合成と操作のための合成ニューラルネットワーク場(CNeRF)を提案する。 CNeRFは、イメージを意味領域に分割し、各領域の独立した神経放射場を学び、最終的にそれらを融合し、完全な画像をレンダリングする。最先端の3D-Aware GAN法と比較して,我々は高品質な3D一貫性合成を維持しつつ,きめ細かな意味領域操作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 12:37:59 GMT)
Instance Neural Radiance Field [54.5]
本稿では,最初の学習ベースNeRF3Dインスタンスセグメンテーションパイプラインについて述べる。我々は、NeRFのサンプルボリューム特徴に基づいて、3Dプロポーザルベースのマスク予測ネットワークを採用する。本研究では, 従来のNeRFセグメンテーション作業と競合する2次元セグメンテーション手法を, 目に見えないビュー上でのセグメンテーション性能で上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 05:49:24 GMT)
Did You Train on My Dataset? Towards Public Dataset Protection with Clean-Label Backdoor Watermarking [54.4]
本稿では,公開データの保護のための一般的な枠組みとして機能するバックドアベースの透かし手法を提案する。データセットに少数の透かしサンプルを挿入することにより、我々のアプローチは、ディフェンダーが設定した秘密関数を暗黙的に学習することを可能にする。この隠れた機能は、データセットを違法に使用するサードパーティモデルを追跡するための透かしとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 06:21:19 GMT)
Grouped Knowledge Distillation for Deep Face Recognition [53.6]
軽量の学生ネットワークは、モデル容量が低いため、ターゲットロジットの適合が困難である。一次KDと二元KDを保持するが、最終的なKD損失計算では二次KDを省略するグループ知識蒸留(GKD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 09:04:38 GMT)
DeepAccident: A Motion and Accident Prediction Benchmark for V2X Autonomous Driving [53.2]
本研究では,現実の運転において頻繁に発生する多様な事故シナリオを含む大規模データセットを提案する。提案したDeepAccidentデータセットには57Kの注釈付きフレームと285Kの注釈付きサンプルが含まれており、これは大規模なnuScenesデータセットの約7倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 07:30:02 GMT)
Exposure Fusion for Hand-held Camera Inputs with Optical Flow and PatchMatch [53.1]
ハンドヘルドカメラによるマルチ露光画像融合のためのハイブリッド合成法を提案する。提案手法は,このような動作に対処し,各入力の露光情報を効果的に維持する。実験の結果,本手法の有効性とロバスト性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 09:06:37 GMT)
Criticality versus uniformity in deep neural networks [52.8]
カオスの端に沿った深いフィードフォワードネットワークは、最大トレーニング可能な深さで定量化されるように、指数関数的に優れたトレーニング能力を示す。特に、活性化後の分布が最大エントロピーを持つ位相空間における均一性の線を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:00:00 GMT)
Anomalous Sound Detection using Audio Representation with Machine ID based Contrastive Learning Pretraining [52.2]
コントラスト学習を用いて、各音声サンプルではなく、各機械IDの音声表現を洗練する。提案手法では、コントラスト学習を用いて音声表現モデルを事前学習する。実験の結果,本手法はコントラスト学習や自己教師型分類を用いて最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 04:04:38 GMT)
Does Synthetic Data Generation of LLMs Help Clinical Text Mining? [51.2]
臨床テキストマイニングにおけるOpenAIのChatGPTの可能性を検討する。本稿では,高品質な合成データを大量に生成する新たな学習パラダイムを提案する。提案手法により,下流タスクの性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:47:51 GMT)
Neural Lens Modeling [50.6]
NeuroLens(ニューロレンス)は、点投影と光線鋳造に使用できる歪みと磁化のための神経レンズモデルである。古典的なキャリブレーションターゲットを使用してプリキャプチャのキャリブレーションを行うことができ、後に3D再構成の際にキャリブレーションやリファインメントを行うために使用できる。このモデルは、多くのレンズタイプにまたがって一般化されており、既存の3D再構成とレンダリングシステムとの統合は容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 20:09:17 GMT)
ViT-Calibrator: Decision Stream Calibration for Vision Transformer [49.6]
本稿では、一般的な視覚変換器の性能を高めるための、決定ストリームと呼ばれる新しいパラダイムを提案する。異なるトークンと複数の次元の関連係数の相関関係を探索し,学習過程における情報伝達機構について光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 02:40:24 GMT)
Detection Transformer with Stable Matching [49.0]
もっとも重要な設計は, 肯定的な事例の分類スコアを監督するために, 位置測定値のみを使用することである。本原理では,DTRの分類損失とマッチングコストに位置測定値を統合することで,簡易かつ効果的な2つの修正を提案する。 12エポックおよび24エポックのトレーニング設定の下でResNet-50バックボーンを用いてCOCO検出ベンチマークで50.4および51.5APを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:55:37 GMT)
Constrained multi-objective optimization of process design parameters in settings with scarce data: an application to adhesive bonding [48.8]
接着プロセスに最適なプロセスパラメータを見つけることは困難である。遺伝的アルゴリズムのような伝統的な進化的アプローチは、その問題を解決するのに不適である。本研究では,目的関数と制約関数をエミュレートするために,特定の機械学習手法をうまく応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 12:26:57 GMT)
Monte Carlo Linear Clustering with Single-Point Supervision is Enough for Infrared Small Target Detection [48.7]
SIRST(Single-frame infrared small target)検出は、赤外線画像上の乱雑な背景から小さなターゲットを分離することを目的としている。ディープラーニングに基づく手法は、SIRST検出において有望な性能を達成したが、大量のトレーニングデータを犠牲にしている。単一点監視を用いたSIRST検出のための最初の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 08:04:05 GMT)
Improved Test-Time Adaptation for Domain Generalization [48.2]
テストタイムトレーニング(TTT)は、学習したモデルにテストデータを適用する。この作業は2つの主な要因に対処する: テストフェーズ中にアップデートする信頼性のあるパラメータを更新および識別するための適切な補助的TTTタスクを選択する。トレーニングされたモデルに適応パラメータを追加し、テストフェーズでのみ適応パラメータを更新することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 10:12:38 GMT)
Self-Ordering Point Clouds [48.1]
本稿では,3次元点雲における点オーダーの課題を自己監督を通して紹介する。また、自己教師型でポイントワイズを学習する、エンドツーエンドのトレーニング可能なネットワークを初めて提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 10:31:07 GMT)
Modernizing Old Photos Using Multiple References via Photorealistic Style Transfer [46.8]
本稿では,ネットワークMROPM-Netと合成データ生成方式を組み合わせた新しい写真モダナイゼーションフレームワークを提案する。 MROPM-Netは、フォトリアリスティック・スタイル転送(PST)を介して複数の参照を用いて古い写真をスタイリングし、その結果をさらに強化してモダンな画像を生成する。提案手法は,画像中の各意味領域の複数の参照からスタイルを適切に選択し,モダナイゼーション性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 09:01:20 GMT)
BasicTAD: an Astounding RGB-Only Baseline for Temporal Action Detection [46.4]
複雑な設計の現況とTADにおける検出効率の低さを考慮し, 単純で, 単純で, かつ, 必須のベースラインについて検討する。このベースラインのための各コンポーネントの既存のテクニックを幅広く調査し、さらに重要なのは、パイプライン全体にわたってエンドツーエンドのトレーニングを実行することです。この単純なベーシックTADは、2ストリーム入力を持つ最先端の手法に非常に近い、驚くべきリアルタイムRGB-Onlyベースラインを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:57:34 GMT)
Zero-Shot In-Distribution Detection in Multi-Object Settings Using Vision-Language Foundation Models [45.8]
我々は,IDオブジェクトを含む画像をID画像として識別する,ID検出(In-distribution:ID)と呼ばれる新しい問題設定を提案する。我々は,CLIP機能のグローバルおよびローカルなビジュアルテキストアライメントに基づいて,textbfGlobal-textbfLocal textbfMaximum textbfConcept textbfMatching (GL-MCM) という新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 11:35:42 GMT)
Implicit Autoencoder for Point Cloud Self-supervised Representation Learning [43.5]
最もポピュラーでアクセスしやすい3D表現、すなわち点雲は、下層の連続した3D表面の離散的なサンプルを含む。この離散化プロセスは3次元形状のサンプリングのバリエーションを導入し、真の3次元幾何学の伝達可能な知識を開発するのが困難になる。標準的なオートエンコーディングパラダイムでは、エンコーダは3D形状だけでなく、3D形状の特定の離散サンプリングに関する情報を潜在コードにエンコードする。これは、デコーダによって再構成された点雲が、原点と再構成された点との完全なマッピングがない限り、受け入れられないためである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 21:10:09 GMT)
SE-ORNet: Self-Ensembling Orientation-aware Network for Unsupervised Point Cloud Shape Correspondence [43.5]
教師なしの点雲形状対応は、手動でアノテートされたペアを使わずに、点雲間の高密度な点対対応を得ることを目的としている。本稿では,SE-ORNetと呼ばれる自己組織化指向ネットワークを提案する。我々は,領域適応判別器を用いた配向推定モジュールを用いて,点雲対の配向を整列する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:00:02 GMT)
Concept Discovery for Fast Adapatation [42.8]
データ特徴間の構造をメタラーニングすることで、より効果的な適応を実現する。提案手法は,概念ベースモデル非依存メタラーニング(COMAML)を用いて,合成されたデータセットと実世界のデータセットの両方に対して,構造化データの一貫した改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 00:32:17 GMT)
Federated Incremental Semantic Segmentation [42.7]
フェデレート学習に基づくセマンティックセマンティックセグメンテーション(FSS)は、ローカルクライアントでの分散トレーニングを通じて広く注目を集めている。ほとんどのFSSモデルは、カテゴリが事前に固定されていると仮定しており、実用的な応用において古いカテゴリを忘れている。本稿では,クライアント内およびクライアント間両方の側面から,古いクラスにおける異種忘れに対処するフォッッティングベース学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:34:23 GMT)
FLUID: A Unified Evaluation Framework for Flexible Sequential Data [42.4]
我々は新しい統合評価フレームワーク、FLUID(Flexible Sequential Data)を導入する。 FLUIDは、少数ショット、継続、転送、表現学習の目的を統合している。我々は、現在のソリューションの利点と限界に関する新たな洞察をもたらす、幅広い手法の実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 23:13:56 GMT)
Queer In AI: A Case Study in Community-Led Participatory AI [41.3]
AIにおけるクェアは、AIにおけるコミュニティ主導の参加デザインのケーススタディである。参加型デザインと交差型ティーネットがコミュニティのプログラムをどのように開始し形成したかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 20:10:05 GMT)
Locality Preserving Multiview Graph Hashing for Large Scale Remote Sensing Image Search [41.1]
本稿では,大規模リモートセンシングデータセットの検索画像を取得するために,学習可能なパラメータを持つマルチビューハッシュを提案する。本稿では,従来の方法とは異なり,ビュー固有の低次元部分空間において,コンセンサスをコンパクトに学習することを提案する。提案手法の有効性を証明するために,広範に使用されている3つのリモートセンシングデータセットの実験を行い,それらを7つの最先端手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 03:39:30 GMT)
Generative Knowledge Selection for Knowledge-Grounded Dialogues [40.5]
我々は、GenKSと呼ばれる知識選択のためのシンプルで効果的な生成手法を提案する。 GenKSは、シーケンス対シーケンスモデルで識別子を生成することで、スニペットを選択することを学ぶ。我々は3つのベンチマークデータセットで実験を行い、GenKSが知識選択と応答生成の両方において最良の結果が得られることを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 19:49:55 GMT)
Self-Stabilization: The Implicit Bias of Gradient Descent at the Edge of Stability [40.2]
安定性の端における勾配降下は、制約$S(theta) le 2/eta$ の下で、投影勾配降下 (PGD) に暗黙的に従うことを示す。本分析は, PGD軌道からの損失, 鋭さ, 偏差を, トレーニングを通して正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 22:32:40 GMT)
Local-Global Temporal Difference Learning for Satellite Video Super-Resolution [40.2]
本稿では,時間差を適切に定義した時間差を有効かつ堅牢な時間補正に利用することを提案する。短期時間差分モジュールは、フレーム間の残差マップから局所的な動き表現を抽出するように設計されている。フレームシーケンス全体のグローバル依存性は、長期差分学習によって探索される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 07:04:40 GMT)
Exploring the Use of Large Language Models for Reference-Free Text Quality Evaluation: A Preliminary Empirical Study [40.0]
OpenAIの強力な大規模言語モデル(LLM)であるChatGPTは、様々なタスクにおける優れたパフォーマンスのために大きな注目を集めている。本稿では,ChatGPT や類似 LLM に基づく3種類の基準自由度評価手法を比較した。 ChatGPTを用いてテキスト品質を測定するExplicit Scoreは、3つの手法の中で最も効果的で信頼性の高い方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 12:46:17 GMT)
OpenAGI: When LLM Meets Domain Experts [39.9]
私たちはオープンソースのAI研究プラットフォームであるOpenAGIを開発しています。本稿では,LLMの課題解決能力向上のために,タスク解決結果をフィードバックとして利用するタスクフィードバック機構からの強化学習を提案する。コミュニティのAGI能力の長期的改善と評価を容易にするため,OpenAGIのコード,ベンチマーク,評価方法をオープンソース化した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 03:55:35 GMT)
Characterizing the Entities in Harmful Memes: Who is the Hero, the Villain, the Victim? [39.6]
我々は、ミームが参照するエンティティを栄光し、悪用し、または犠牲にするかどうかを理解することを目指している。提案モデルでは,最高のベースラインに対して4%,最も競合するスタンドアローンのサブミッションに対して1%の改善が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 20:07:38 GMT)
Selective Knowledge Sharing for Privacy-Preserving Federated Distillation without A Good Teacher [39.2]
フェデレーション学習はホワイトボックス攻撃に弱いため、異種クライアントへの適応に苦慮する。本稿では、選択的FD(Selective-FD)と呼ばれるFDのための選択的な知識共有機構を提案する。クライアント側のセレクタとサーバ側のセレクタが含まれており、ローカルおよびアンサンブル予測からの知識を正確かつ正確に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 12:57:37 GMT)
Gradient-based Uncertainty Attribution for Explainable Bayesian Deep Learning [38.3]
ディープラーニングモデルによる予測は、データ摂動、敵攻撃、アウト・オブ・ディストリビューション・インプットの傾向が強い。本稿では,正確な不確実性定量化を行うための説明可能かつ実用的なベイズ深層学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 19:14:15 GMT)
Artificial Intelligence/Operations Research Workshop 2 Report Out [38.1]
このレポートアウトでは、信頼できるAIとOR技術の基本的な要素と、すべてのAIとORシステムがシステム設計にこれらの要素を実装する方法を取り上げています。信頼に値するAIのさまざまなトピックに関する4つのセッションが開催され、それらはフェアネス、説明可能なAI/因果性、ロバストネス/プライオリティ、ヒューマンアライメントとヒューマンコンピュータインタラクションである。これらのトピックの議論に続いて、ワークショップ参加者は、AIとOR研究者の協力を必要とし、最終的には社会的ニーズに利益をもたらすため、両方の分野から基本的な技術を統合するという課題もブレインストーミングした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:51:39 GMT)
Three Recipes for Better 3D Pseudo-GTs of 3D Human Mesh Estimation in the Wild [38.1]
3次元擬似GTは3次元メッシュ推定ネットワークのトレーニングに広く利用されている。 ITWデータセットの3次元擬似GTを得るための3つのレシピを提供する。それぞれのレシピは、深さのあいまいさ、弱監督の準最適性、そして不明瞭な明瞭さという、それぞれの側面の課題に対処します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 21:43:02 GMT)
Inferring Fluid Dynamics via Inverse Rendering [37.9]
人間は、そのようなシーンを垣間見るだけで、流体が落ちるような物理的な過程について、非常に直感的に理解することができる。この研究は、アノテーションのないビデオから学習した写真から流体への再構成機能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 08:23:17 GMT)
FreConv: Frequency Branch-and-Integration Convolutional Networks [37.5]
本稿では、バニラ畳み込みを置き換えるためにFreConv(周波数分岐積分畳み込み)を提案する。 FreConvは、高周波数情報と低周波情報を抽出し統合するためのデュアルブランチアーキテクチャを採用している。 FreConvを組み込んだネットワークは、常に最先端のベースラインを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 12:24:14 GMT)
Binary Latent Diffusion [36.7]
コンパクトで表現力のある画像表現に対して二進ラテント空間を探索できることが示される。複数のデータセットを用いて条件付きおよび条件なしの画像生成実験を行う。提案するフレームワークは,遅延階層や多段改良を使わずに,シームレスに1024×1024$の高解像度画像生成に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 19:03:28 GMT)
Improving segmentation of calcified and non-calcified plaques on CCTA-CPR scans via masking of the artery wall [36.6]
CCTA-CPRスキャンにおける石灰化プラークと非石灰化プラークの分別法を提案する。入力スライスをマスクし、壁容器内のボクセルのみをセグメンテーションとみなす。本手法はセグメンテーション性能を著しく向上させ, 難解な非石灰化プラークであっても正確なプラーク形状を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 05:40:30 GMT)
Towards Real-time Text-driven Image Manipulation with Unconditional Diffusion Models [34.0]
画像操作を4.5～10倍高速に学習し、8倍高速に適用するアルゴリズムを開発した。提案手法では,事前学習したモデルをユーザの指定した画像やテキスト記述にわずか4秒で適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 01:21:56 GMT)
Deep Generative Modeling on Limited Data with Regularization by Nontransferable Pre-trained Models [32.5]
本稿では,限られたデータを用いた生成モデルの分散を低減するために,正規化深層生成モデル(Reg-DGM)を提案する。 Reg-DGMは、ある発散の重み付け和とエネルギー関数の期待を最適化するために、事前訓練されたモデルを使用する。実験的に、様々な事前訓練された特徴抽出器とデータ依存エネルギー関数により、Reg-DGMはデータ制限のある強力なDGMの生成性能を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 09:27:28 GMT)
Investigating Graph Structure Information for Entity Alignment with Dangling Cases [31.8]
エンティティアライメントは、異なる知識グラフ(KG)における等価なエンティティを見つけることを目的としている。 Weakly-optimal Graph Contrastive Learning (WOGCL) と呼ばれる新しいエンティティアライメントフレームワークを提案する。 We show that WOGCL are outperforms the current-of-the-art method with pure structure information in traditional (relaxed) and dangling settings。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:24:43 GMT)
Oh, Jeez! or Uh-huh? A Listener-aware Backchannel Predictor on ASR Transcriptions [30.8]
本研究では、継続器やアセスメントなどのバックチャネルを挿入してアクティブリスナーとして機能し、話者に影響を与えるシステムを開発する。我々のモデルは, 語彙や音響だけでなく, 様々なバックチャネルの動作を模倣するために, リスナーの埋め込みを利用するという, シンプルで斬新なアイデアも取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 09:33:29 GMT)
ImageCaptioner$^2$: Image Captioner for Image Captioning Bias Amplification Assessment [30.7]
画像キャプションに$ImageCaptioner2$と呼ばれる新しいバイアス評価指標を導入する。モデルやデータの絶対バイアスを測定する代わりに、$ImageCaptioner2$はモデルによって導入されたバイアスにもっと注意を払う。さらに、生成したキャプションのバイアスをプロンプトベースの画像キャプションとして測定するための定式化を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 21:40:46 GMT)
Prompt Pre-Training with Twenty-Thousand Classes for Open-Vocabulary Visual Recognition [30.7]
POMPは、視覚言語計算モデルのための即時事前学習手法である。メモリと効率が良いため、POMPは学習したプロンプトによって、豊富な視覚概念のセットに意味情報を凝縮することを可能にする。一度事前訓練すると、強い伝達能力を持つプロンプトは、様々な視覚認識タスクに直接接続できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 16:45:30 GMT)
Learning a Universal Human Prior for Dexterous Manipulation from Human Preference [30.4]
本稿では,ビデオ上での人間の嗜好を直接フィードバックすることで,普遍的な人間学習の枠組みを提案する。 1つのタスク非依存報酬モデルが、様々な警察を反復的に生成し、軌道上の人間の嗜好を収集することで訓練される。提案手法は,ロボットの手の動作を,目に見えないタスクを含む多様なタスクで実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:17:33 GMT)
Identity-Guided Collaborative Learning for Cloth-Changing Person Reidentification [28.4]
着替え型ReIDのための新しいID誘導協調学習手法(IGCL)を提案する。まず,衣服情報による干渉を合理的に低減するために,新しい衣服注意ストリームを設計する。次に,人間のセマンティック・アテンションとボディー・ジグソー・ストリームを提案し,人間のセマンティック・情報を強調し,同じアイデンティティの異なるポーズをシミュレートする。第3に、歩行者のアイデンティティ強化ストリームがさらに提案され、アイデンティティの重要性を高め、より好ましいアイデンティティロバストな特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 06:05:54 GMT)
GraphMAE2: A Decoding-Enhanced Masked Self-Supervised Graph Learner [28.3]
マスク付きグラフオートエンコーダ(例えば、GraphMAE)は、最近、有望な結果を生み出した。本稿では,この問題を克服する目的で,マスク付き自己教師型学習フレームワークGraphMAE2を提案する。 GraphMAE2は、さまざまな公開データセット上で、常に上位結果を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:25:50 GMT)
Neural Image-based Avatars: Generalizable Radiance Fields for Human Avatar Modeling [28.2]
スパースな多視点画像から、任意の人間のパフォーマーの斬新なビューと新しいポーズを可能にする手法を提案する。提案手法の重要な要素は,暗示体NeRF表現と画像ベースレンダリングの利点を組み合わせたハイブリッド外観ブレンディングモジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 23:53:28 GMT)
Hierarchical Catalogue Generation for Literature Review: A Benchmark [25.8]
多文書の科学的要約は、大量の論文から重要な情報を抽出し、整理し、近年広く注目を集めている。本稿では,ヒエラルキ的カタログ生成・文献レビュー(HiCatGLR)と題する原子的・挑戦的な課題について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 04:43:38 GMT)
Reconstruction-driven Dynamic Refinement based Unsupervised Domain Adaptation for Joint Optic Disc and Cup Segmentation [25.8]
緑内障は可逆性失明の主要な原因の1つである。 OD/OCセグメンテーションモデルをトレーニングすることは依然として難しい。本稿ではリコンストラクション駆動動的リファインメントネットワーク(RDR-Net)と呼ばれる新しい非教師なし領域適応(UDA)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 13:33:13 GMT)
The Factual Inconsistency Problem in Abstractive Text Summarization: A Survey [25.6]
Seq2Seqフレームワークによって開発されたニューラルエンコーダデコーダモデルは、より抽象的な要約を生成するという目標を達成するために提案されている。高いレベルでは、そのようなニューラルネットワークは、使用される単語やフレーズに制約を加えることなく、自由に要約を生成することができる。しかし、神経モデルの抽象化能力は二重刃の剣である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 04:30:50 GMT)
Evaluate Geometry of Radiance Field with Low-frequency Color Prior [24.8]
Inverse Mean Residual Color (IMRC, Inverse Mean Residual Color) と呼ばれる新しい測度を提案し, 観測画像のみを用いて幾何学的特徴を評価する。我々の重要な洞察は、幾何が良くなるほど、計算された色体は低周波であるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 02:02:57 GMT)
Asymmetric Polynomial Loss For Multi-Label Classification [24.7]
上記の問題を緩和する有効な非対称多項式損失(APL)を提案する。非対称集束機構を用いて, 負試料および正試料からの勾配寄与を補正する。実験の結果、APLの損失はトレーニングの余分な負担を伴わずに、継続的にパフォーマンスを向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:35:47 GMT)
iQPP: A Benchmark for Image Query Performance Prediction [24.6]
画像クエリ性能予測(iQPP)のための最初のベンチマークを提案する。 2つの最先端画像検索モデルを用いて,各問合せの根本的難易度を平均精度または精度@kとして推定する。次に,新しい検索前および検索後クエリ性能予測器を提案し,既存の(テキストから画像まで)予測器と比較した。我々の総合的な実験は、iQPPは挑戦的なベンチマークであり、将来の作業で対処する必要がある重要な研究ギャップを明らかにしていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 06:41:46 GMT)
Modeling Speaker-Listener Interaction for Backchannel Prediction [24.5]
バックチャネル理論は、会話の過程でリスナーの活発で継続的な役割を強調する。話者音声から音響特徴を処理し,最小応答に基づくニューラルベース音響バックチャネル分類器を提案する。 SwitchboardとGECOデータセットの実験結果は、ほぼすべてのテストシナリオにおいて、話者またはリスナーの振る舞いの埋め込みが、モデルがより正確なバックチャネル予測を行うのに役立つことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 09:22:06 GMT)
Optimal Sparse Regression Trees [24.0]
本研究は,確率的最適スパース回帰木の構築に対する動的プログラミングとバウンドのアプローチを提案する。ラベル集合上の1次元におけるk平均クラスタリングアルゴリズムの最適解に基づいて、新しい下界を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 01:21:11 GMT)
Recover Triggered States: Protect Model Against Backdoor Attack in Reinforcement Learning [23.9]
バックドア攻撃は、悪意のあるユーザーが環境を操作したり、トレーニングデータを破損させたりすることで、トレーニングされたエージェントにバックドアを挿入することができる。本稿では,バックドア攻撃から被害者エージェントを効果的に保護する新しい手法であるリカバリトリガードステイト(RTS)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 06:32:31 GMT)
DeFeeNet: Consecutive 3D Human Motion Prediction with Deviation Feedback [23.7]
既存のワンオフ予測モデルに付加可能な,シンプルで効果的なネットワークであるDeFeeNetを提案する。提案するネットワークは,基本モデルによらず連続的な人間の動作予測性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 10:18:23 GMT)
Meta Compositional Referring Expression Segmentation [23.5]
表現のセグメンテーションの参照は、画像から言語表現によって記述されたオブジェクトをセグメンテーションすることを目的としている。モデル合成一般化性能を向上させるためのメタ合成参照式(MCRES)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 06:55:25 GMT)
Accelerating Hybrid Federated Learning Convergence under Partial Participation [23.4]
フェデレートラーニング(FL)には、共通のモデルを学ぶために協力する分散型データを持つクライアントのグループが含まれる。現実的なシナリオでは、サーバは人口分布を概ね模倣した少量のデータを集めることができるかもしれない。我々は、ハイブリッドFLにおけるサーバの2倍の役割を調査するFedCLGと呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 19:13:14 GMT)
Async-HFL: Efficient and Robust Asynchronous Federated Learning in Hierarchical IoT Networks [23.4]
我々は,共通3層IoTネットワークアーキテクチャでフェデレートラーニング(FL)を実行するための非同期かつ階層的なフレームワーク(Async-HFL)を提案する。 Async-HFLは壁面時間で1.08-1.31倍の速度で収束し、最先端の非同期FLアルゴリズムと比較して通信コストを最大21.6%削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 20:43:47 GMT)
HDR Video Reconstruction with a Large Dynamic Dataset in Raw and sRGB Domains [23.3]
高ダイナミックレンジ(HDR)ビデオ再構成は、低ダイナミックレンジ(LDR)ビデオと比較して視覚的品質が優れているため、ますます注目を集めている。同時にLDRフレームを取得するのが難しいため、動的シーンのための実際のLDR-ペアはいまだに存在しない。本研究では,2つの異なる露光画像を同時にキャプチャするスタッガーセンサを用いて,生領域とsRGB領域のHDRフレームに融合する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 11:59:03 GMT)
Reinforcement Learning-Based Black-Box Model Inversion Attacks [23.3]
モデル反転攻撃は、機械学習モデルのトレーニングに使用されるプライベートデータを再構築する。パブリックデータセットから知識を抽出するためにGAN(Generative Adversarial Networks)を利用したホワイトボックスモデルインバージョン攻撃が注目されている。強化学習に基づくブラックボックスモデルインバージョン攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:41:16 GMT)
Are Visual Recognition Models Robust to Image Compression? [23.3]
画像圧縮が視覚認知タスクに与える影響を解析する。我々は、0.1ビットから2ビット/ピクセル(bpp)までの幅広い圧縮レベルについて検討する。これら3つのタスクすべてにおいて,強い圧縮を使用する場合,認識能力に大きな影響があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 11:30:11 GMT)
Composite Quantum Phases in Non-Hermitian Systems [23.2]
非エルミート系に対する量子位相の正確な定義を示す。本稿では,合成量子相と呼ばれる新しい相群を提案する。本研究は,非エルミート相互作用系における量子相の研究と構築のための新しい枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 13:47:05 GMT)
Lifelong Embedding Learning and Transfer for Growing Knowledge Graphs [22.9]
既存の知識グラフ埋め込みモデルは、主に静的KGに焦点を当てている。新たな事実やそれまで目に見えない存在や関係が絶えず現れ、成長を通じて新しい知識を素早く学び、伝達できる埋め込みモデルが必要になります。我々は,KGのスナップショットをスクラッチから学習することなく,学習の知識伝達と保持を考察する。提案モデルでは,学習と更新のマスク付きKGオートエンコーダと,学習知識を新たなエンティティや関係埋め込みに注入するための埋め込み転送戦略と,破滅的忘れを避けるための埋め込み正規化手法を備える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 02:32:18 GMT)
Regret Distribution in Stochastic Bandits: Optimal Trade-off between Expectation and Tail Risk [22.8]
我々は,多武装バンディット問題における後悔分布の予測とテールリスクのトレードオフについて検討した。予測された後悔の順序が、最悪のケースとインスタンスに依存したシナリオの両方において、後悔の尾確率の減衰率にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 01:00:18 GMT)
Language-Driven Anchors for Zero-Shot Adversarial Robustness [22.3]
言語駆動型アンカーベースのアドリアトレーニング戦略であるLAATを提案する。テキストエンコーダのセマンティック一貫性を活用することで、LAATは画像モデルの対角的堅牢性を高めることができる。 LAATはゼロショットの対角性能を著しく向上させ,従来の対角線対角線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向線対向
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:03:57 GMT)
Multi-Object Tracking by Iteratively Associating Detections with Uniform Appearance for Trawl-Based Fishing Bycatch Monitoring [22.2]
漁業活動における漁獲監視の目的は、映像から魚の標的をリアルタイムで検出し、追跡し、分類することである。本稿では,既存の観測中心追跡アルゴリズムに基づく新しいMOT手法を提案する。本手法は,海洋魚種群およびMOT17種群において,一様外観の追跡目標の性能向上と最先端技術の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:55:10 GMT)
Linking a predictive model to causal effect estimation [21.9]
本稿では、まず、ある事例における結果に対する特徴(治療としての)の因果効果を推定する挑戦に取り組む。理論的結果は、予測モデルを因果効果推定に自然に関連付け、予測モデルが因果的解釈可能であることを示唆する。本稿では, 種々の予測モデルを用いて, 条件を満たす場合, 特徴の因果効果を, 最先端の因果効果推定法と同じくらい正確に推定できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 13:08:16 GMT)
Multi-Sample Consensus Driven Unsupervised Normal Estimation for 3D Point Clouds [21.7]
MSUNEとMSUNE-Netの2つの主要な実装が提案されている。 MSUNEはモード決定における候補コンセンサス損失を最小限にする。 MSUNE-Netは、我々の知る限り、初めての教師なし深部正規分布推定器であり、マルチサンプルのコンセンサスを著しく促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 22:11:13 GMT)
NeuroBench: Advancing Neuromorphic Computing through Collaborative, Fair and Representative Benchmarking [21.4]
本稿では、ニューロモルフィックコンピューティングのベンチマークを定義するために、アカデミックと業界からのメンバを集結させる協調的な取り組みとして、NeuroBenchについて述べる。 NeuroBenchの目標は、コミュニティがコミュニティのために開発した、共同で公平で代表的なベンチマークスイートである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:12:09 GMT)
Missing Data Imputation with Graph Laplacian Pyramid Network [21.3]
初歩的な「ドラフト」計算はディリクレのエネルギーを減少させるので、全体のエネルギーを回復するためにはエネルギー維持の「細かな」ステップが必要である。本稿では,ディリクレエネルギーの保存と計算性能の向上を目的として,Graph Laplacian Pyramid Network (GLPN) という新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 09:23:34 GMT)
Federated PAC Learning [20.9]
Federated Learning(FL)は、プライバシ、ユーティリティ、効率性を主柱とする、新たな分散学習パラダイムである。既存の研究は、無限小のプライバシー漏洩、ユーティリティ損失、効率性を同時に達成することはありそうにないことを示している。 FLアルゴリズムの設計において、最適なトレードオフソリューションを見つける方法が重要な考慮事項である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:12:34 GMT)
Discovering and Explaining the Non-Causality of Deep Learning in SAR ATR [20.7]
ディープラーニングは、SAR ATRで広く使われ、MSTARデータセット上で優れたパフォーマンスを実現している。本稿では,Shapley値に基づいて,異なる領域の目標認識に対する貢献度を定量化する。データバイアスとモデルバイアスが非因果性にどのように貢献するかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:58:53 GMT)
Rethinking GNN-based Entity Alignment on Heterogeneous Knowledge Graphs: New Datasets and A New Method [20.4]
本研究では,現実的な環境下でのエンティティアライメント(EA)手法の性能について検討する。我々は,現実のEAシナリオを忠実に模倣する2つの新しいHHKGデータセットを提案する。構造情報は利用が困難になるが,HHKGの整合性には有用であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 13:17:25 GMT)
SCALE: Online Self-Supervised Lifelong Learning without Prior Knowledge [20.3]
本稿では,事前知識のないオンライン自己教師型生涯学習という,より実践的な問題設定を提案する。提案した設定は、非IDデータとシングルパスデータ、外部監視の欠如、事前の知識がないため、困難である。課題に対処するために,事前知識のない自己監督型コントラサシブ生涯学習(SCALE)を提案する。 SCALEは、擬似教師付きコントラスト損失、自己教師付き忘れ損失、一様サブセット選択のためのオンラインメモリ更新の3つの主要なコンポーネントを中心に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 21:25:24 GMT)
Deep Active Alignment of Knowledge Graph Entities and Schemata [20.1]
我々は,深層学習と能動学習に基づく新しいKGアライメント手法であるDAAKGを提案する。ディープラーニングでは、エンティティ、関係、クラスの埋め込みを学び、それらを半教師付きで協調的に調整する。アクティブな学習では、エンティティ、リレーション、クラスペアが推測できる確率を推定し、人間のラベル付けに最適なバッチを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 05:31:24 GMT)
Robust Neural Architecture Search [19.2]
我々は、新しいNAS手法、Robust Neural Architecture Search (RNAS)を提案する。精度とロバスト性のバランスをとるために正規化項を設計するために、RNASは高い精度と良好なロバスト性の両方でアーキテクチャを生成する。実験により、RNASは画像分類と敵攻撃の両方において最先端(SOTA)性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 07:10:01 GMT)
Forward-backward Gaussian variational inference via JKO in the Bures-Wasserstein Space [19.2]
変分推論 (VI) は、ターゲット分布の$pi$を、抽出可能な分布の族の元によって近似しようとする。本研究では,フォワード・バック・ガウス変分推論(FB-GVI)アルゴリズムを開発し,ガウスVIを解く。提案アルゴリズムでは,$pi$ が log-smooth かつ log-concave である場合に,最先端の収束保証が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 19:49:50 GMT)
BerDiff: Conditional Bernoulli Diffusion Model for Medical Image Segmentation [19.0]
医用画像分割のための条件付きベルヌーイ拡散モデル(BerDiff)を提案する。我々のBerDiffは、最近発表された最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 07:21:38 GMT)
Learning Generative Models of the Geometry and Topology of Tree-like 3D Objects [19.0]
木のような3次元オブジェクトの形状間の測地変形を表現・比較・計算するためのフレームワークを開発する。サブツリーの階層的な構造は、これらのオブジェクトを特徴づける。次に、一方の木の形の物体を他方に変形させるために必要な曲げ、伸び、分岐スライディングを定量化する新しい計量を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 09:05:08 GMT)
Feature Representation Learning with Adaptive Displacement Generation and Transformer Fusion for Micro-Expression Recognition [18.6]
マイクロ表現は自然に、素早く、微妙な顔の動きであり、偽造も抑制もできない。適応的変位生成と変圧器融合(FRL-DGT)を用いた特徴表現学習フレームワークを提案する。ソリッド・エンド・ワン・オブジェクト・アウト (LOSO) 評価実験により, 提案したFRL-DGTの最先端手法に対する優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 07:03:36 GMT)
Randomized and Deterministic Attention Sparsification Algorithms for Over-parameterized Feature Dimension [18.6]
我々は注意問題のスパシフィケーションを考慮する。超大規模特徴量の場合、文の長さをほぼ線形に縮めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 05:52:38 GMT)
Kinship Representation Learning with Face Componential Relation [18.4]
Kinship Recognitionは、2つの顔画像の被験者が近親者か非近親者かを判定することを目的としている。従来手法では,顔画像間の空間的相関を考慮せずに設計に重点を置いていた。画像間の顔成分の関係を学習する顔成分関係ネットワークを提案する。また,クロスアテンションからの誘導によって損失関数に適応し,より識別的な特徴表現を学習する学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 12:37:26 GMT)
A Hybrid Deep Feature-Based Deformable Image Registration Method for Pathology Images [18.4]
病理学者は、正確な診断のために、異なる染色された病理スライスからの情報を組み合わせる必要がある。本稿では, 染色された病理試料に対するハイブリッドな特徴量に基づく変形可能な画像登録フレームワークを提案する。提案手法は,平均平均登録目標誤差(rTRE)が0.0034に達すると,従来の手法よりも17%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 13:24:00 GMT)
EKILA: Synthetic Media Provenance and Attribution for Generative Art [18.0]
EKILAは、創造者がジェネレーティブAI(GenAI)への貢献に対して、認識と報酬を受けることを可能にする分散型フレームワークである。 EKILAは、堅牢な視覚的帰属技術を提案し、これを新しいコンテンツ証明標準(C2PA)と組み合わせている。 EKILAは、権利のトークン化表現を導入するために、NFT(Non-fungible token)エコシステムを拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:11:26 GMT)
Deepfake Caricatures: Amplifying attention to artifacts increases deepfake detection by humans and machines [17.8]
ディープフェイクは誤報を燃やすことでデジタルウェルビーイングに深刻な脅威をもたらす。ディープフェイクビデオのアーティファクトを増幅するフレームワークを導入し、人々がより検出できるようにする。本稿では,ビデオアーティファクトをハイライトするアテンションマップを作成するために,人間の反応をトレーニングする,新しい半教師付きアーティファクトアテンションモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:14:43 GMT)
HIER: Metric Learning Beyond Class Labels via Hierarchical Regularization [17.6]
我々は、トレーニングデータの潜在意味階層を見つけるためにHIERと呼ばれる新しい正規化手法を提案する。 HIERはこの目的を意味階層のアノテーションなしで達成し、双曲空間における階層的プロキシを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 07:48:39 GMT)
For Pre-Trained Vision Models in Motor Control, Not All Policy Learning Methods are Created Equal [17.5]
事前訓練された視覚モデルが異なる制御ポリシーの下で有効性に一貫性があるかどうかは不明である。本研究は, 事前学習の有効性が下流政策学習アルゴリズムの選択に大きく依存していることの発見を含む, 一連の興味深い結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 13:52:19 GMT)
Is ChatGPT a Good Sentiment Analyzer? A Preliminary Study [17.2]
ChatGPTは研究コミュニティと一般の双方から大きな注目を集めている。テキストに含まれる意見,感情,感情の理解について,ChatGPTの予備評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 00:55:59 GMT)
Accelerating Evolution Through Gene Masking and Distributed Search [16.9]
本稿では,両目標を同時に達成するためのアプローチとしてBLADE(BLAnket Distributed Evolution)を提案する。 BLADEは、探索中に進化演算子を調整するために毛布を使用し、ハブ・アンド・スポーク分布による探索を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 22:42:17 GMT)
PCR: Proxy-based Contrastive Replay for Online Class-Incremental Continual Learning [16.7]
既存のリプレイベースのメソッドは、プロキシベースのあるいはコントラストベースのリプレイ方式で古いデータの一部を保存し、再生することで、この問題を効果的に緩和する。プロキシベースコントラストリプレイ(PCR)と呼ばれる新しいリプレイ方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 06:35:19 GMT)
Achieving Long-term Fairness in Submodular Maximization through Randomization [16.3]
人種や性別などのセンシティブな属性を含む可能性のあるデータアイテムを扱う場合、公平性を意識したアルゴリズムを実装することが重要です。群フェアネス制約を満たしながら単調部分モジュラ函数を最大化する問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 16:39:19 GMT)
Measuring and Evading Turkmenistan's Internet Censorship: A Case Study in Large-Scale Measurements of a Low-Penetration Country [16.3]
トルクメニスタンは国境なき記者団によって数少ないインターネット敵の1つに挙げられている。人口はわずか600万人であり、インターネットの浸透率はわずか38%であり、大規模な遠隔ネットワーク計測を行うことは困難である。我々は、トルクメニスタンのWeb検閲の現在までの最大の測定研究を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 19:44:28 GMT)
iDML: Incentivized Decentralized Machine Learning [16.3]
我々は、完全に分散化され、機会論的学習アーキテクチャのための、ブロックチェーンベースの新しいインセンティブメカニズムを提案する。我々は、エンドデバイスへの明確なインセンティブを提供するだけでなく、学習アーキテクチャの振る舞いを検査し、反映する完全に分散化されたメカニズムを構築するために、スマートコントラクトを活用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:28:51 GMT)
HybridFusion: LiDAR and Vision Cross-Source Point Cloud Fusion [15.9]
我々はHybridFusionと呼ばれるクロスソース点雲融合アルゴリズムを提案する。アウトドアの大きなシーンでは、異なる視角から、ソース間の密集点雲を登録することができる。提案手法は,定性的,定量的な実験を通じて総合的に評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 10:54:54 GMT)
Uncertainty-driven Trajectory Truncation for Model-based Offline Reinforcement Learning [15.7]
不確実性のある軌道トラクション(TATU)を提案する。 TATUは、軌道に沿って蓄積された不確実性が大きすぎる場合、合成軌道を適応的に切断する。 TATUは性能を著しく改善し、多くの場合、大きなマージンで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:36:54 GMT)
Attention at SemEval-2023 Task 10: Explainable Detection of Online Sexism (EDOS) [15.5]
我々は、分類タスクの形式でモデルによってなされた決定の解釈可能性、信頼、理解に取り組んできた。最初のタスクは、バイナリ性検出を決定することで構成される。第二の課題は性差別のカテゴリーを記述することである。第3の課題は、よりきめ細かい性差別のカテゴリーを記述することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:24:52 GMT)
Human Motion Detection Based on Dual-Graph and Weighted Nuclear Norm Regularizations [15.3]
本稿では、新しい重み付けされた核ノルム正規化と時間的グラフ時間ラプラシアンに基づく頑健な二重グラフ正規化移動物体検出モデルを提案する。リアルな人間の運動データセットの実験は、移動物体を背景から分離する際のこのアプローチの堅牢性と有効性、そしてロボット応用における大きな可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 21:58:39 GMT)
RESDSQL: Decoupling Schema Linking and Skeleton Parsing for Text-to-SQL [15.2]
本稿では,スキーマリンクとスケルトン解析を分離するために,ランキング強化符号化とスケルトン対応復号化フレームワークを提案する。提案するスパイダーと,スパイダーDK,スパイダーシン,スパイダーリアリスティックの3つの変種について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:58:49 GMT)
Toward Cohort Intelligence: A Universal Cohort Representation Learning Framework for Electronic Health Record Analysis [15.1]
本稿では, 患者間の詳細なコホート情報を活用することで, EHR活用を促進するための共通コホート表現 lEarning (CORE) フレームワークを提案する。 COREは多様なバックボーンモデルに容易に適用でき、コホート情報を医療手法に注入してパフォーマンスを高める普遍的なプラグインフレームワークとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 09:12:37 GMT)
Simulated Annealing in Early Layers Leads to Better Generalization [14.9]
この作業では、後のレイヤの再初期化の代わりに、ネットワークのEArly Layer(SEAL)でシミュレートアニールを使用する。人気の高いTiny-ImageNetデータセットベンチマークと一連のトランスファー学習と数ショットの学習タスクの実験は、LSFをかなりの差で上回っていることを示している。また,本手法の予測深度はLLFと通常の訓練よりも有意に低く,平均予測性能が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 20:41:40 GMT)
Memory-efficient Reinforcement Learning with Value-based Knowledge Consolidation [14.4]
本稿では,深部Q-networkアルゴリズムに基づくメモリ効率向上学習アルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは,対象のQネットワークから現在のQネットワークへの知識の統合により,高いサンプル効率を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:53:45 GMT)
Scallop: A Language for Neurosymbolic Programming [14.1]
Scallopは、ディープラーニングと論理的推論の利点を組み合わせた言語である。アルゴリズム推論を多様で困難なAIタスクで表現することができる。機械学習プログラマが論理的なドメイン知識を統合するための簡潔なインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:46:53 GMT)
Tweets in Time of Conflict: A Public Dataset Tracking the Twitter Discourse on the War Between Ukraine and Russia [14.0]
2022年2月24日、ロシアはウクライナに侵攻し、その後、戦争が急速にエスカレートしたと報道された。ロシアは直ちに世界からの反発と非難に直面した。戦争はウクライナで進行中の人道的・難民危機に引き続き貢献しているが、オンライン空間では第2の戦場が出現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 19:11:55 GMT)
Randomized Sharpness-Aware Training for Boosting Computational Efficiency in Deep Learning [13.9]
我々はRandomized Sharpness-Aware Training (RST)と呼ばれるシンプルで効率的なトレーニング手法を提案する。RSTのRSTは、ベースアルゴリズム(SGD)とシャープネス・アウェアアルゴリズム(SAM)からランダムに選択するために、各イテレーションでベルヌーイ試行を行う。その結果、G-RSTはSAMよりも50%のコストを節約できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 06:43:15 GMT)
ECG-CL: A Comprehensive Electrocardiogram Interpretation Method Based on Continual Learning [13.9]
心電図(ECG)モニタリングは心血管疾患(CVD)早期診断の最も強力な手法の一つである。古典的なルールベースのアルゴリズムは、今ではディープラーニングベースの手法によって完全にパフォーマンスが向上している。本稿では,高解像度の低レベルセマンティック情報を一括して保持できるマルチレゾリューションモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:19:00 GMT)
Learning Residual Model of Model Predictive Control via Random Forests for Autonomous Driving [13.9]
自律運転における予測制御(MPC)の大きな問題は、システムモデルの予測と計算の矛盾である。本稿では、MPC追跡精度をプログラム(QP)問題最適化として再構成し、プログラム(QP)が効果的に解けるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 03:32:09 GMT)
Generalized Relation Modeling for Transformer Tracking [13.8]
ワンストリームトラッカーは、すべてのエンコーダ層を通して、テンプレートが検索領域内のすべての部分とやり取りすることを可能にする。これは、抽出された特徴表現が十分に識別できない場合に、ターゲットと背景の混乱を引き起こす可能性がある。適応トークン分割に基づく一般化された関係モデリング手法を提案する。提案手法は,2ストリーム,1ストリームのパイプラインよりも優れており,リアルタイム実行速度の6つのベンチマークにおいて,最先端の性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:23:53 GMT)
Brain-Inspired Spiking Neural Network for Online Unsupervised Time Series Prediction [13.5]
連続学習に基づく非教師付きリカレントスパイキングニューラルネットワークモデル(CLURSNN)を提案する。 CLURSNNは、ランダム遅延埋め込み(Random Delay Embedding)を使用して基盤となる動的システムを再構築することで、オンライン予測を行う。提案手法は,進化するロレンツ63力学系を予測する際に,最先端のDNNモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 16:18:37 GMT)
Partial Identification of Causal Effects Using Proxy Variables [13.3]
近位因果推論は、最近提案された結果変数に対する治療の因果効果を評価するためのフレームワークである。本稿では,橋梁関数の完全性を必要としない部分的同定手法を提案し,橋梁関数の同定の必要性を回避した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 04:18:27 GMT)
Use the Detection Transformer as a Data Augmenter [13.2]
DeMixは、シンプルだが非常に効果的なデータ拡張技術であるCutMix上に構築されている。 CutMixは、パッチを1つのイメージから別のイメージにカット&ペーストすることで、モデルのパフォーマンスを改善し、新しいイメージを生成する。 DeMixは、事前訓練されたDETRによって、セマンティックにリッチなパッチを精巧に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 12:50:17 GMT)
Incorporating Structured Sentences with Time-enhanced BERT for Fully-inductive Temporal Relation Prediction [13.1]
不完全な時間的知識(TKG)に時間的関係予測を組み込むことは、一般的な時間的知識グラフ補完(TKGC)問題である。従来の埋め込みベースのTKGCモデルは構造化接続に依存しており、固定されたエンティティのみを扱うことができる。本研究では、トレーニングとテストセットのエンティティが完全に不整合である完全帰納的設定をTKGに拡張する。我々のモデルはエンティティ履歴を取得し、構造化文を符号化することで意味空間における規則を暗黙的に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:22:15 GMT)
Split, Merge, and Refine: Fitting Tight Bounding Boxes via Learned Over-Segmentation and Iterative Search [13.0]
本稿では,ニューラルネットワークによるオーバーセグメンテーションと反復的マージ・リファインメントによる3次元形状の密接な拘束箱の集合を見つけるための新しい枠組みを提案する。実験により, 本手法のカバー範囲, 厳密度, バウンディングボックス数について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 00:25:15 GMT)
RESPECT: Reinforcement Learning based Edge Scheduling on Pipelined Coral Edge TPUs [13.0]
本研究は、最適化アルゴリズムの挙動を学習する強化学習(RL)に基づくスケジューリングフレームワークを提案する。 RLは、実行時のオーバーヘッドを短くすることで、ほぼ最適のスケジューリング結果を生成する。我々のフレームワークは、商用コンパイラ上での実世界のオンチップランタイム推論速度アップを最大$sim2.5times$で実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:22:12 GMT)
Interaction-Aware Prompting for Zero-Shot Spatio-Temporal Action Detection [12.8]
空間的時間的行動検出は、各人の行動がビデオで起こっている時間と場所を決定することである。既存の手法のほとんどは、大量のトレーニングデータを必要とする完全教師付き学習を採用している。本稿では、事前学習された視覚言語モデルを用いて、代表画像とテキストの特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 16:08:59 GMT)
Edge Selection and Clustering for Federated Learning in Optical Inter-LEO Satellite Constellation [12.5]
我々は、低軌道(FELLO)のための協調的連合学習を提案している。我々は、低遅延地上ゲートウェイサーバ(GS)が初期信号制御のみを行うのに対し、低ペイロードの衛星間伝送でLEOに全処理を割り当てる。提案したFELLOは、従来の集中型および分散型アーキテクチャよりも高い分類精度と、共同通信と計算のレイテンシを両立させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 06:13:34 GMT)
A Comprehensive Review of Data-Driven Co-Speech Gesture Generation [11.9]
このような共同音声ジェスチャの自動生成は、コンピュータアニメーションにおける長年の問題である。ジェスチャー生成は最近、人間のジェスチャー動作のデータセットがより大きくなったため、関心が高まっている。本稿では,特に深層生成モデルに着目した共同音声ジェスチャ生成研究を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 09:11:59 GMT)
Certifiable Black-Box Attack: Ensuring Provably Successful Attack for Adversarial Examples [11.9]
ブラックボックスの敵攻撃は、機械学習モデルを逆転させる強い可能性を示している。我々は、攻撃の成功率を保証できる認証されたブラックボックス攻撃という、敵対的攻撃の新しいパラダイムを研究するための第一歩を踏み出します。理論的および実験的な結果により、提案した認証攻撃の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 01:12:09 GMT)
hist2RNA: An efficient deep learning architecture to predict gene expression from breast cancer histopathology images [11.8]
遺伝子発現は、再発のリスクと治療応答性の予測を改善した乳がんのサブタイプに使用できる。このクリニックでは、分子プロファイリングは主にER+がんに使われ、費用がかかり、組織が破壊される。我々は,138遺伝子の発現を予測するために,バルクRNAシークエンシング技術にインスパイアされたhist2RNAという新しい計算効率の高い手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 10:54:32 GMT)
Analysing Fairness of Privacy-Utility Mobility Models [11.4]
この研究は、人間の移動性のために明示的に設計された公正度メトリクスのセットを定義する。 GANと表現学習に依存した2つの最先端プライバシ保護モデルの公正性を検証し,データ共有におけるユーザの再識別率の低減を図る。以上の結果から,両モデルがグループフェアネスを保証しているが,個々のフェアネス基準に反し,非常に類似したトラジェクトリを持つユーザに対して,異なるプライバシ向上が認められたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 11:09:18 GMT)
Continual Causal Effect Estimation: Challenges and Opportunities [11.3]
観測データにおける原因と効果のさらなる理解は多くの領域で重要である。既存の手法は主にソース固有および静止観測データに焦点を当てている。ビッグデータの時代,我々は観測データによる因果推論において新たな課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 06:48:57 GMT)
CAFIN: Centrality Aware Fairness inducing IN-processing for Unsupervised Representation Learning on Graphs [10.9]
グラフ構造を利用してグラフSAGEの表現を改善する内部処理手法であるCAFINを提案する。本稿では,2つの下流タスク(リンク予測とノード分類)の帰納的設定におけるCAFINの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 05:40:09 GMT)
Cyclic Policy Distillation: Sample-Efficient Sim-to-Real Reinforcement Learning with Domain Randomization [10.8]
循環政策蒸留法(CPD)という試料効率の高い手法を提案する。 CPDはランダム化されたパラメータの範囲をいくつかの小さなサブドメインに分割し、各サブドメインにローカルポリシーを割り当てる。学習された全ての地域政策は、シム・トゥ・リアル・トランスファーのグローバル・ポリシーに蒸留される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 07:02:05 GMT)
Graph Neural Network-Aided Exploratory Learning for Community Detection with Unknown Topology [10.6]
META-CODEは、未知のトポロジを持つネットワーク内の重複するコミュニティを検出するエンドツーエンドのソリューションである。 1)グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくノードレベルのコミュニティアフィリエイト埋め込み,2)コミュニティアフィリエイトベースのノードクエリによるネットワーク探索,3)エッジ接続に基づくSiameseニューラルネットワークモデルを用いたネットワーク推論。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 10:22:21 GMT)
CAVL: Learning Contrastive and Adaptive Representations of Vision and Language [10.6]
視覚的および言語的事前学習は、視覚と言語表現を一緒に学習することを目的としている。現在の事前訓練されたモデルでは、下流のタスクに転送する際、微調整のために多くの計算資源を必要とする傾向にある。我々は、視覚と言語、すなわちCAVLのコントラスト表現と適応表現の学習に、シンプルだが効果的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 05:54:03 GMT)
Good Gottesman-Kitaev-Preskill codes from the NTRU cryptosystem [10.4]
我々は,いわゆるNTRU暗号系の暗号解析から得られた,ランダムなGottesman-Kitaev-Preskill(GKP)符号のクラスを導入する。 NTRU-GKP符号の派生型は、変位ノイズモデルの復号化がNTRU暗号システムの復号化と等価であるという付加的な性質を持つ。この構造は、GKPコードがどのように古典的誤り訂正、量子誤り訂正、およびポスト量子暗号の側面を橋渡しするかを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:14:38 GMT)
TPU v4: An Optically Reconfigurable Supercomputer for Machine Learning with Hardware Support for Embeddings [10.3]
TPU v4は、Googleドメイン固有アーキテクチャ(DSA)と機械学習(ML)モデルのための第3のスーパーコンピュータである。より安価で低消費電力で、インフィニバンドやOCSや基盤となる光学部品よりも高速で、システムコストの5%、システムパワーの3%である。 TPU v4のスーパーコンピュータは4096チップで4倍大きく、全体としては10倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:50:57 GMT)
LADER: Log-Augmented DEnse Retrieval for Biomedical Literature Search [10.2]
Log-Augmented Dense Retrieval (LADER)は、類似のトレーニングクエリから取得したクリックログで、密集したレトリバーを拡張するシンプルなプラグインモジュールである。 LADERは、与えられたクエリに類似したドキュメントとクエリの両方を、密集した検索者によって見つける。 LADERは、最近リリースされたバイオメディカル文献検索のベンチマークであるTripClick上で、新しい最先端(SOTA)パフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 13:51:44 GMT)
Scalable High-Rate Twin-Field Quantum Key Distribution Networks without Constraint of Probability and Intensity [9.7]
2光子ツインフィールド量子鍵分布プロトコルを提案する。我々は、非干渉モードをコードモードとして利用し、高い干渉エラーを許容する。我々のプロトコルは、リピータレス量子鍵分布の秘密鍵容量を破りながら制限を超越することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 02:13:52 GMT)
Self-training with dual uncertainty for semi-supervised medical image segmentation [9.4]
従来の自己学習手法は、反復学習のための擬似ラベルを生成することによって、ラベル付きデータ不足の問題を部分的に解決することができる。サンプルレベルと画素レベルの不確実性を加えて,自己学習フレームワークに基づくトレーニングプロセスの安定化を図る。提案手法は,同じ設定下で両方のデータセットのセグメンテーション性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 07:57:24 GMT)
Predicting Density of States via Multi-modal Transformer [9.1]
本稿では,DOSの性質を反映して状態密度(DOS)を予測するモデルを提案する。結晶構造とエネルギーから得られる異種情報を多モードトランスにより統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 04:16:58 GMT)
The Wall Street Neophyte: A Zero-Shot Analysis of ChatGPT Over MultiModal Stock Movement Prediction Challenges [9.0]
ChatGPTはウォールストリート・ネオファイト(Wall Street Neophyte)であり、ストックムーブメントの予測に成功している。 ChatGPTは、Chain-of-Thoughtの戦略とツイートを含む可能性にもかかわらず、パフォーマンスは依然として劣っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 04:31:00 GMT)
Uncertainty-Aware Natural Language Inference with Stochastic Weight Averaging [8.8]
本稿では,自然言語理解(NLU)タスクにおけるウェイト平均ガウス(SWAG)を用いたベイズ的不確実性モデリングを提案する。提案手法の有効性を,ヒトのアノテーションの不一致に対する予測精度と相関性の観点から示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:37:23 GMT)
A Novel Point-based Algorithm for Multi-agent Control Using the Common Information Approach [8.7]
コーディネータの探索値(CHSVI)と呼ばれるマルチエージェント制御問題に対する新しいアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、大規模なアクション空間に対するCIアプローチとポイントベースのPOMDPアルゴリズムを組み合わせたものである。いくつかのベンチマーク問題を最適に解くことでアルゴリズムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 01:27:43 GMT)
Can SAM Segment Anything? When SAM Meets Camouflaged Object Detection [8.5]
SAMはMeta AI Researchが最近リリースしたセグメンテーションモデルである。我々は,SAMがカモフラージュオブジェクト検出(COD)タスクに対処できるかどうかを問うとともに,SAMの性能をCODベンチマークで評価する。また,SAMの性能を22の最先端COD法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:05:58 GMT)
Protecting Global Properties of Datasets with Distribution Privacy Mechanisms [8.2]
このようなデータの機密性を形式化するために、配信プライバシフレームワークをどのように適用できるかを示す。次に、これらのメカニズムのプライバシユーティリティトレードオフを実証的に評価し、実用的なプロパティ推論攻撃に対して適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 12:04:14 GMT)
Improved Logical Error Rate via List Decoding of Quantum Polar Codes [8.1]
逐次キャンセルリストデコーダ (SCL) は復号誤りの少ない古典極符号に対して効率的な復号器であることを示す。偏極重み法に基づく量子極符号の新しいバージョンにSCLデコードを適用する。 SCL-E と SCL-C は、コードサイズ N とリストサイズ L の SCL の複雑性 O(LN logN) を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:56:10 GMT)
Neural Network Predicts Ion Concentration Profiles under Nanoconfinement [8.0]
ナノチャネルにおけるイオン濃度分布のモデル化は、電気二重層と電気浸透流を理解する上で重要な役割を果たす。分子動力学(MD)シミュレーションは、ナノコンフィニメント下でのイオンの挙動を研究するための重要なツールとしてしばしば用いられる。本研究では, チャネル幅, イオンモル性, イオンタイプなど, 異なる構成のナノチャネルにおけるイオン濃度分布を予測するニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 23:51:11 GMT)
Two Steps Forward and One Behind: Rethinking Time Series Forecasting with Deep Learning [8.0]
Transformerは、人工知能ニューラルネットワークの世界に革命をもたらした、非常に成功したディープラーニングモデルである。時系列予測領域に適用したトランスフォーマーモデルの有効性について検討する。性能が良く、より複雑でない代替モデル一式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 12:47:42 GMT)
Defense-Prefix for Preventing Typographic Attacks on CLIP [7.9]
一部の敵対的攻撃は、モデルを偽りまたはばかげた分類に騙す。我々は,クラス名の前にトークンを挿入して単語を堅牢にする「Defense-Prefix(DP)」を導入する。本手法は, モデルにおけるゼロショット能力を維持しつつ, タイポグラフィー攻撃データセットの分類タスクの精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 11:05:20 GMT)
Approximation of Nonlinear Functionals Using Deep ReLU Networks [7.9]
本稿では,ReLU(rerectified linear unit)アクティベーション関数に関連する機能深部ニューラルネットワークの近似能力について検討する。さらに,弱規則性条件下での関数型深部ReLUネットワークの近似率を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 08:10:11 GMT)
On the regularization and optimization in quantum detector tomography [7.6]
我々は異なる正規化形式を議論し、平均2乗誤差スケールを$O(frac1N) $とするか、静的仮定の下では$N$状態コピーで定数になる傾向があることを証明した。数値的な例は、異なる正則化形式の有効性を示し、量子光学実験により、適切な正則化形式が平均2乗誤差を低減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 07:34:03 GMT)
See Eye to Eye: A Lidar-Agnostic 3D Detection Framework for Unsupervised Multi-Target Domain Adaptation [7.5]
本稿では,ライダー間における最先端3D検出器の性能伝達のための,教師なしマルチターゲットドメイン適応フレームワークであるSEEを提案する。提案手法は,検出ネットワークに渡す前に,基礎となる形状を補間し,異なるライダーからの物体の走査パターンを正規化する。我々は、SEEが公開データセット上で有効であること、最先端の成果を達成できること、そして、我々のフレームワークの産業的応用を証明するために、新しい高解像度ライダーに定量的な結果を提供することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 21:32:35 GMT)
MS3D: Leveraging Multiple Detectors for Unsupervised Domain Adaptation in 3D Object Detection [7.5]
マルチソース3D(MS3D)は、3Dオブジェクト検出における教師なしドメイン適応のための新しい自己学習パイプラインである。提案するKernel-Density Estimation (KDE) Box Fusion法は,複数のドメインからのボックス提案を融合して擬似ラベルを得る。 MS3Dはドメインシフトに対してより堅牢性を示し、より遠くで正確な擬似ラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 07:17:49 GMT)
Synthetic Distracted Driving (SynDD2) dataset for analyzing distracted behaviors and various gaze zones of a driver [7.2]
データセットには2つのアクティビティタイプが含まれている。研究者はこのデータセットを使用して、機械学習アルゴリズムのパフォーマンスを評価し、さまざまな注意をそらす活動やドライバーの視線ゾーンを分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 07:11:01 GMT)
Moment Estimation for Nonparametric Mixture Models Through Implicit Tensor Decomposition [7.1]
条件に依存しない混合モデルを$mathbbRn$で推定するために,最小二乗法を交互に最適化する手法を提案する。線形解を用いて、累積分布関数、高次モーメント、その他の成分分布の統計値を計算する。数値実験は、アルゴリズムの競合性能と、多くのモデルや応用への適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 03:30:14 GMT)
Synthesizing Quantum-Circuit Optimizers [7.1]
QUESOは、与えられた量子デバイスに対する量子回路を自動的に合成する効率的なアプローチである。例えば、1.2分で、QUESOは高い確率保証で正しさを合成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:52:40 GMT)
ImageEye: Batch Image Processing Using Program Synthesis [7.1]
本稿では,バッチ画像処理のための新しい合成手法を提案する。本手法は画像内の個々のオブジェクトに微細な編集を施すことができる。提案手法をImageEyeと呼ばれるツールに実装し,50個の画像編集タスクで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 00:36:54 GMT)
DDRF: Denoising Diffusion Model for Remote Sensing Image Fusion [7.1]
生成モデルとしてのデノシング拡散モデルは、画像生成の分野で多くの注目を集めている。画像融合フィールドへの拡散モデルを導入し、画像融合タスクを画像から画像への変換として扱う。本手法は,画像融合タスクに拡散モデルを適用するために,他の作業に刺激を与え,この分野の洞察を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 12:28:27 GMT)
FairPilot: An Explorative System for Hyperparameter Tuning through the Lens of Fairness [6.9]
機械学習モデルの責任ある開発を促進するために設計された対話型システムであるFairPilotを紹介する。ベストなMLモデルを選択することの課題を強調し,FairPilotがユーザに対して,評価基準のセットを選択する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:54:18 GMT)
Remove, Reduce, Inform: What Actions do People Want Social Media Platforms to Take on Potentially Misleading Content? [6.9]
我々は368のニュース記事の3つのプラットフォームアクションに対するレイトレーナーの好みを政治的にバランスのとれたパネルを使っています。殆どのラッカーは、最も多くの記事に情報ラベルを付け、最も少ない記事に削除することを望んでいる。また,2つの包括的特性,誤解を招き,害を負うという判断が,レイカーの大多数がどのような行動を承認するかを判断するための効果的な代行となることも見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 19:32:54 GMT)
Hyperspectral Image Super-Resolution via Dual-domain Network Based on Hybrid Convolution [6.8]
本稿ではハイブリッド畳み込み(SRDNet)に基づく新しいHSI超解像アルゴリズムを提案する。スペクトル間自己相似性を捉えるため、空間領域に自己注意学習機構(HSL)を考案する。 HSIの知覚品質をさらに向上するため、周波数領域のモデルを最適化するために周波数損失(HFL)を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 13:51:28 GMT)
Asynchronous measurement-device-independent quantum key distribution with hybrid source [6.7]
非古典光源を用いたAMDI-QKDプロトコルを提案する。提案プロトコルはAMDI-QKDプロトコルの鍵レートを大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 13:18:48 GMT)
Collaborative Neural Rendering using Anime Character Sheets [6.5]
いくつかの参照画像から特定のポーズに対する新しい画像を生成するコラボレーティブ・ニューラルレンダリング(CoNR)手法を提案する。 CoNRは、パイプライン内で統一されたUVマッピングを作成するのを避けるために、コンパクトで容易に達成できるランドマークエンコーディングを使用している。我々は,70万枚以上の手書き画像と多彩なポーズの合成画像を含む文字シートデータセットを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:28:35 GMT)
Federated Training of Dual Encoding Models on Small Non-IID Client Datasets [6.5]
我々は,非IID(非独立かつ同一の分散)クライアントデータセットを多数含む分散データに基づいて,デュアルエンコーディングモデルのフェデレーショントレーニングを行う。この知見に基づいて,クライアント間で集約された符号化統計を用いた二重符号化モデルを訓練する,新しいフェデレーショントレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:27:06 GMT)
VaxxHesitancy: A Dataset for Studying Hesitancy Towards COVID-19 Vaccination on Twitter [6.1]
新型コロナウイルス(COVID-19)ワクチン接種に対するユーザの態度を示す3,101件以上のツイートの新たなコレクションを作成します。私たちの知る限りでは、ワクチンのヘシタシーを、予防的および抗ワクチン的スタンスとは異なるカテゴリとしてモデル化する最初のデータセットとモデルです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:58:33 GMT)
First-order methods for Stochastic Variational Inequality problems with Function Constraints [5.8]
変分不等式(VI)は機械学習において重要な問題である。本稿では,機能制約VI(FCVI)問題に対する新しい一階法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:07:55 GMT)
FAN: Fatigue-Aware Network for Click-Through Rate Prediction in E-commerce Recommendation [5.8]
非クリックによるユーザの疲労を直接知覚する新しいCTRモデルであるFref-Aware Network (FAN)を提案する。実世界のデータセットを用いて、FANの優位性を検証し、オンラインA/Bテストにより、FANが代表的CTRモデルよりも優れていたことも明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 11:58:42 GMT)
EVKG: An Interlinked and Interoperable Electric Vehicle Knowledge Graph for Smart Transportation System [5.6]
本稿では,EV中心の知識グラフ(EVKG)を包括的でクロスドメインかつオープンな地理空間知識管理システムとして提示する。 EVKGはEV導入、電気自動車の供給装置、送電網など、EV関連の重要な知識をカプセル化している。 6つの有能な質問を用いて、EVKGが様々な種類のEV関連質問にどのように答えられるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 23:01:02 GMT)
HST-MRF: Heterogeneous Swin Transformer with Multi-Receptive Field for Medical Image Segmentation [5.5]
医用画像セグメンテーションのためのHST-MRFモデルを提案する。主な目的は、トランスを用いたパッチセグメンテーションによる構造情報の損失を解決することである。実験の結果,提案手法は最先端モデルよりも優れ,優れた性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:30:03 GMT)
Head-tail Loss: A simple function for Oriented Object Detection and Anchor-free models [5.1]
本稿では,ヘッドテールロス (head-tail-loss) という,配向境界ボックスの予測のための新たな損失関数を提案する。損失関数はDOTAとHRSC2016データセットで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 10:46:12 GMT)
RAPID: Enabling Fast Online Policy Learning in Dynamic Public Cloud Environments [5.1]
本研究では,動的運用環境における資源割当ポリシ学習の高速化を目的とした新しいフレームワークを提案する。我々のフレームワークは、従来の最先端の時間と比較して、数分で安定したリソース割り当てポリシーを学習できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:04:39 GMT)
DISTO: Evaluating Textual Distractors for Multi-Choice Questions using Negative Sampling based Approach [5.0]
複数選択質問(MCQ)は、読解理解(RC)を評価するための効率的で一般的な方法であるディトラクタ生成(DG)モデルが提案されており、その性能は一般的に機械翻訳(MT)メトリクスを用いて評価される。生成した障害に対する最初の学習的評価基準であるdisTOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 22:03:00 GMT)
Large Language Models as Master Key: Unlocking the Secrets of Materials Science with GPT [5.0]
本稿では、材料科学におけるデバイスレベルでの情報抽出の複雑さに対処するため、構造化情報推論(SII)と呼ばれる新しいNLPタスクを提案する。我々は、既存のペロブスカイト型太陽電池FAIRデータセットに91.8%のF1スコアでGPT-3をチューニングすることで、このタスクを達成した。この機能は、材料科学者がドメイン内で高品質なレビュー論文を選択することで、独自のモデルを開発することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:53:26 GMT)
A Large-Scale Comparative Study of Accurate COVID-19 Information versus Misinformation [4.9]
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、ソーシャルメディアを通じて大量の新型コロナウイルス関連コンテンツが高速で拡散するインフォデミックを引き起こした。その結果,2億2200万件以上のツイートを大規模に計算し,正確な新型コロナウイルス情報と比較した。この研究のさらなる貢献は、新型コロナウイルスの誤情報分類データセットの作成である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:44:41 GMT)
Eagle: End-to-end Deep Reinforcement Learning based Autonomous Control of PTZ Cameras [4.8]
パンティルトゾム(PTZ)カメラの自律制御のためのエンド・ツー・エンドディープ強化学習(RL)ソリューションを提案する。撮像画像の中心付近の被写体関心を解像度で維持し、最新技術よりも17%高いトラッキング時間を有することにより、優れたカメラ制御を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 02:41:56 GMT)
Scalable Randomized Kernel Methods for Multiview Data Integration and Prediction [4.8]
複数のソースからのデータを協調的に関連づけるスケーラブルなランダム化カーネル手法を開発し、同時に結果を予測するか、ユニットを2つ以上のクラスに分類する。提案手法は,多視点データにおける非線形関係を,臨床結果の予測とともにモデル化し,ビュー間の関係に最も寄与する変数や変数群を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 16:14:42 GMT)
Hardware Acceleration of Neural Graphics [4.7]
従来のコンピュータグラフィックスを駆動するレンダリングおよび逆レンダリングアルゴリズムは、最近、ニューラル表現(NR)に取って代わられた。ニューラルネットワーク(NG)はハードウェアのサポートが必要なのか? 本稿では,専用エンジンによる入力エンコーディングとカーネルを直接高速化する,スケーラブルでフレキシブルなハードウェアアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 10:21:22 GMT)
CherryPicker: Semantic Skeletonization and Topological Reconstruction of Cherry Trees [4.7]
木々の測光点雲を再構築する自動パイプラインであるCherryPickerを紹介する。本システムでは, 3D 植物表現型アプリケーションにおいて, 自動処理を実現するために, 最先端のアルゴリズムを組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 16:54:05 GMT)
Improving Data-Efficient Fossil Segmentation via Model Editing [4.7]
少ないラベル付き画像で化石セグメンテーションを改善するための2つのパラダイムを提案する。我々は,Mask R-CNNが化石の異なる分類を区別できないことを明らかにするために,ドメインインフォームの画像摂動を適用した。我々は,画像分類における体系的な誤りを,ラベル付き追加データを必要としない画像分割に補正する既存のモデル編集手法を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 03:43:57 GMT)
Dissipative Quantum Gibbs Sampling [4.7]
単純で局所的な更新規則を持つ散逸型量子アルゴリズムは、量子ギブス状態からサンプリング可能であることを示す。これにより、メトロポリスサンプリングの長年続く量子アナログに対する新しい答えが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 11:51:50 GMT)
When does Metropolized Hamiltonian Monte Carlo provably outperform Metropolis-adjusted Langevin algorithm? [4.7]
本研究では, 磁化ハミルトン・モンテカルロ (HMC) と跳躍フロッグ積分器の混合時間について解析した。連続HMC力学の離散化における位置と速度変数の結合分布は, ほぼ不変であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:35:57 GMT)
Do We Train on Test Data? The Impact of Near-Duplicates on License Plate Recognition [4.6]
この研究は、ライセンスプレート認識(LPR)研究で広く採用されているデータセットのトレーニングとテストセットにおいて、ほとんど重複している部分に注意を向けている。この分野で最も人気のある2つのデータセットを用いて実験を行ったところ、6つの有名なモデルが公正な分割の下でトレーニングされ、テストされると、認識率が大幅に低下することがわかった。これらの重複は,LPRの深層学習モデルの評価と開発に大きく偏っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:24:29 GMT)
Battle Against Fluctuating Quantum Noise: Compression-Aided Framework to Enable Robust Quantum Neural Network [4.5]
量子ビット(量子ビット)のノイズは、量子コンピューティングのパワーを利用する現実世界のアプリケーションにとって依然として障害である。本稿では,量子ノイズの変動に適応させる新しい圧縮支援フレームワークQuCADを提案する。ノイズ認識トレーニング手法により,QuCADの精度は平均146日で14.91%向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:42:38 GMT)
Improvement in quantum communication using quantum switch [4.4]
量子スイッチの動作下では,通信に役立たずなチャネルが有用な通信手段となる可能性があることを示す。量子スイッチは、システムのコヒーレンスを損なうのを防ぐのにも有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 09:24:03 GMT)
Wireless End-to-End Image Transmission System using Semantic Communications [4.2]
本研究は,物理チャネルを通してセマンティックセグメンテーションマップを送信する際に,帯域幅の節約という形での資源ゲインが巨大であることを示す。本研究は,物理チャネル歪みと量子化雑音がセマンティック通信に基づくマルチメディアコンテンツ伝送に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 12:41:42 GMT)
Revisiting Dense Retrieval with Unanswerable Counterfactuals [4.2]
オープンドメイン質問応答(ODQA)に人気があるレトリバーリーダーフレームワーク検索者からの高関連度スコアは、読者からの高い回答可能性を示す可能性が高い。近年のDPRに基づく高密度検索モデルでは、解答不可能な対実パスが解答可能な元のパスよりも高くランク付けされていることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 05:20:12 GMT)
Social Bias Meets Data Bias: The Impacts of Labeling and Measurement Errors on Fairness Criteria [4.0]
我々は、ラベル付けプロセスにおける事前決定者による誤りと、不利な個人の特徴の測定における誤りの2つの形態を考察する。分析により、ある統計的バイアスに直面した場合、いくつかの制約が頑健であることを示し、他の制約(等化オッドなど)はバイアスデータでトレーニングされた場合、著しく侵害される。以上の結果から,既存の公正基準の中から選択するためのガイドラインや,利用可能なデータセットに偏りがある場合の新たな基準を提案するためのガイドラインが提示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 00:21:31 GMT)
Longitudinal Multimodal Transformer Integrating Imaging and Latent Clinical Signatures From Routine EHRs for Pulmonary Nodule Classification [4.0]
単発性肺結節(SPN)分類におけるERHからの経時的臨床所見とリピート画像を統合するためのトランスフォーマーベースのマルチモーダル戦略を提案する。臨床症状の非観血的非観血的切り離しを行ない, 時間依存性の自己注意を利用して, 臨床症状の表現と胸部CTスキャンから共同学習を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:00:12 GMT)
Examining Temporalities on Stance Detection Towards COVID-19 Vaccination [3.8]
新型コロナウイルスのワクチン接種に対する態度は、ソーシャルメディア上で長年にわたって進化してきた。本研究の目的は、時間的コンセプトドリフトがTwitter上での新型コロナウイルスワクチン接種に対する姿勢検出に与える影響を検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:31:26 GMT)
Learning to Detect Touches on Cluttered Tables [3.7]
本稿では,リアルタイム,オンデバイス,学習ベースのタッチ検出アルゴリズムを提案する。我々の研究プロトタイプは、テーブル上の手操作とオブジェクトを組み合わせた一連の体験を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 16:06:34 GMT)
Implicit regularization of dropout [3.4]
一般的な正規化手法であるドロップアウトが、ニューラルネットワークトレーニング中に優れた一般化ソリューションを実現するのにどのように役立つかを理解することが重要である。本研究では,一連の実験によって検証されたドロップアウトの暗黙の正則化の理論的導出について述べる。降下によるトレーニングは、標準勾配降下訓練と比較して、より平坦な最小限のニューラルネットワークに導かれることを実験的に見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 08:26:42 GMT)
A comparison between higher-order nonclassicalities of superposition engineered coherent and thermal states [3.4]
我々はSOCSとSOTSの高次非古典的性質の比較研究を報告する。 SOCSおよびSOTSにおける高次非古典性の存在が初めて研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:13:54 GMT)
High Dynamic Range Imaging with Context-aware Transformer [3.2]
ゴーストフリー画像のための新しい階層型デュアルトランス (HDT) 手法を提案する。まず、空間的注意機構を備えたCNNベースのヘッドを用いて、すべてのLDR画像から特徴を抽出する。第二に、LDR機能はTransformerに配信され、局所的な詳細はチャネルアテンション機構を用いて抽出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 06:56:01 GMT)
DASS Good: Explainable Data Mining of Spatial Cohort Data [3.1]
本稿では,人間と機械のハイブリッド開発と予測モデルの検証を支援するためのモデリングシステムDASSの共設計について述べる。 DASSには、人間のループ内の視覚的ステアリング、空間データ、説明可能なAIが組み込まれており、ドメイン知識を自動データマイニングで強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 21:24:21 GMT)
Entropy Regularized Reinforcement Learning Using Large Deviation Theory [3.1]
本稿では,エントロピー規則化RLのマッピングと非平衡統計力学の研究を行う。大偏差理論からのアプローチを適用し、最適政策と最適力学の正確な解析結果を導出する。その結果、エントロピー規則化RLの新たな解析および計算フレームワークが実現され、シミュレーションによって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 20:22:41 GMT)
Classification of news spreading barriers [3.0]
新聞記事のセマンティクスをウィキペディアの概念で推測するバリア分類手法を提案する。我々はニュース記事を収集し、ニュース出版社のメタデータを使って様々な種類の障壁に注釈を付けた。われわれは、ウィキペディアの概念とニュース記事のボディーテキストを、ニュース拡散障壁を推測する機能として利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 20:13:54 GMT)
Mode-pairing quantum key distribution with advantage distillation [3.0]
モードペアリング量子鍵分布(英: Mode-pairing quantum key distribution、MP-QKD)は、量子リピータを使わずにピランドラ-ローランザ-オタヴィニ-バンチを超越する実装が容易なスキームである。本稿では,MP-QKDの高効率蒸留による性能向上について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 13:00:30 GMT)
Localise to segment: crop to improve organ at risk segmentation accuracy [2.7]
ローカライゼーションアプローチは、トレーニング時間と安定性の両方を改善することができる。 Medical Decathlon データセットによる脾臓,膵,心臓のセグメンテーション精度の向上
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:22:10 GMT)
Advances in Cybercrime Prediction: A Survey of Machine, Deep, Transfer, and Adaptive Learning Techniques [2.6]
機械学習、ディープラーニング、トランスファーラーニングのテクニックが、サイバー犯罪を予測するための有望なツールとして登場した。本研究は,150件以上の研究論文をレビューし,最新の研究論文50件について論じる。本稿では,サイバー犯罪予測における最先端の展開を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 19:00:29 GMT)
Nanophotonic cavity cooling of a single atom [2.6]
空洞冷却は、自由空間から表面マイクロトラップに直接冷却原子を積み込むための有望な方法である。本稿では,ポンプ強度が原子トラップおよび載荷効率に及ぼす影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:55:23 GMT)
Accelerated deep self-supervised ptycho-laminography for three-dimensional nanoscale imaging of integrated circuits [2.5]
集積回路などのナノ構造の3次元検査は、セキュリティと信頼性の確保に重要である。ここでは16倍の角度サンプルと4.67倍の高速計算が可能な集積回路のptycho-laminography再構成の高速化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:06:02 GMT)
How would Stance Detection Techniques Evolve after the Launch of ChatGPT? [2.4]
2022年11月30日、新しい訓練済み言語モデルであるchatGPTが発売された。 ChatGPTは、SemEval-2016やP-Stanceといった一般的なデータセットに対して、SOTAまたは同様のパフォーマンスを達成することができる。 ChatGPTは、NLPのスタンス検出タスクにおいて、最高のAIモデルになる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 11:43:12 GMT)
Isolated Sign Language Recognition based on Tree Structure Skeleton Images [2.2]
そこで我々は,手話認識のための骨格型モデルの精度を向上させるために,Tree Dense Structure Image (TSSI) を代替入力として用いた。このような入力を用いてSignNet-121をトレーニングし、他のスケルトンベースのディープラーニング手法と比較した。我々のモデル(SL-TSSI-DenseNet)は、他の骨格モデルの現状を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 01:58:50 GMT)
Deploying Machine Learning Models to Ahead-of-Time Runtime on Edge Using MicroTVM [2.1]
我々は,学習済みモデルをバックエンド用のCソースライブラリに解析するエンドツーエンドのコードジェネレータを開発した。特定の計算集約演算子は、専用アクセラレータに容易にオフロードできる。 ARM Cortex M4Fコア上で手動ジェスチャー認識実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 19:56:48 GMT)
Unlocking the Potential of ChatGPT: A Comprehensive Exploration of its Applications, Advantages, Limitations, and Future Directions in Natural Language Processing [1.6]
ChatGPTはチャットボット、コンテンツ生成、言語翻訳、パーソナライズされたレコメンデーション、医療診断や治療など、多くの分野でうまく適用されてきた。これらの応用におけるその成功は、人間のような応答を生成し、自然言語を理解し、異なる文脈に適応する能力に起因している。この記事では、ChatGPTとその応用、利点、限界について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 21:07:40 GMT)
MiLMo:Minority Multilingual Pre-trained Language Model [1.6]
本稿では、マイノリティ言語タスクにおいてより優れた性能を発揮する、MLMoという多言語事前学習モデルを構築した。テキスト分類タスクにおいて,Word2vecモデルと事前学習モデルを比較することにより,少数言語の下流タスク研究に最適なスキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 08:54:47 GMT)
Deepfake Detection of Occluded Images Using a Patch-based Approach [1.6]
本研究では, 顔全体と顔のパッチを用いて, 障害物の有無で実像と偽像を識別する深層学習手法を提案する。偽画像を作成するには、FFHQイメージでStyleGANとStyleGAN2を、CelebAイメージでStarGANとPGGANをトレーニングする。提案手法は他の手法よりも早期に高い結果に到達し、異なる構築されたデータセットにおいてSoTAの結果を0.4%-7.9%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 12:12:14 GMT)
Federated Learning Based Multilingual Emoji Prediction In Clean and Attack Scenarios [1.5]
本稿では,クリーンシナリオとアタックシナリオの両方において,フェデレート学習に基づく多言語絵文字予測を提案する。絵文字予測データはTwitterとSemEvalの絵文字データセットから収集された。トレーニングされたトランスフォーマーは、プライバシに加えて、フェデレート学習の分散メリットに加えて、SemEvalの絵文字データセット上の他のテクニックよりも優れたパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 00:28:47 GMT)
Regional Deep Atrophy: a Self-Supervised Learning Method to Automatically Identify Regions Associated With Alzheimer's Disease Progression From Longitudinal MRI [1.5]
本稿では,DeepAtrophyからの時間的推論アプローチと変形可能な登録ニューラルネットワークとアテンション機構を組み合わせた地域深部萎縮症を提案する。 DeepAtrophyは、時間的順序や相対的なスキャン間隔などの経時的MRIスキャンから時間的情報を推測する際の精度が高い。 RDAはDeepAtrophyと類似した予測精度を持っているが、その追加の解釈可能性により、臨床環境での使用がより受け入れられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:50:19 GMT)
Concatenation of the Gottesman-Kitaev-Preskill code with the XZZX surface code [1.3]
Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP)と呼ばれるボソニックなコードの重要なカテゴリは、最近多くの関心を集めている。 GKP符号の誤り訂正能力は、位置と運動量における小さなシフト誤差しか補正できないため、制限されている。大規模でフォールトトレラントな量子計算のためのGKPエラー補正を促進する自然なアプローチは、符号化されたGKP状態を安定化符号で結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 08:07:53 GMT)
Transfer Learning for Low-Resource Sentiment Analysis [1.3]
本稿では,中央クルド人の感情分析のためのデータセットの収集とアノテーションについて述べる。このタスクのために、古典的な機械学習とニューラルネットワークベースのテクニックをいくつか探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 16:44:44 GMT)
Dynamical singularity of the rate function for quench dynamics in finite-size quantum systems [1.3]
ツイスト境界条件下での有限サイズ系の速度関数の動的特異点の実現について検討する。ロシミットエコーの正確な零点は、基礎となる平衡相転移点を横切る後処理パラメータが常に達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 09:37:29 GMT)
Scale-Equivariant UNet for Histopathology Image Segmentation [1.2]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、特定のスケールでそのような画像で訓練されたが、異なるスケールのものに一般化することができない。本稿では,スケール空間理論に基づく画像分割のためのスケール・エクイバティブUNet(SEUNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:03:08 GMT)
Rotation-Scale Equivariant Steerable Filters [1.2]
生検組織のデジタル組織像は、任意の向きと倍率で撮影でき、異なる解像度で保存できる。本稿では、ステアブルフィルタとスケール空間理論を組み込んだ回転スケール可変フィルタ(RSESF)を提案する。我々の手法は他の手法よりも優れており、トレーニング可能なパラメータは少なく、GPUリソースも少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:13:56 GMT)
ADS_UNet: A Nested UNet for Histopathology Image Segmentation [1.2]
我々は,浅層層に資源効率の高い深層監視を組み込んだ段階的付加的学習アルゴリズムであるADS UNetを提案する。 ADS_UNetは、CRAGおよびBCSSデータセット上で、最先端のTransformerベースのモデルを1.08および0.6ポイント上回る性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 13:08:48 GMT)
Discharge Summary Hospital Course Summarisation of In Patient Electronic Health Record Text with Clinical Concept Guided Deep Pre-Trained Transformer Models [1.1]
ブリーフ病院コース(英: Brief Hospital Course、略称:BHC)は、病院全体の出会いの簡潔なサマリーであり、退院サマリーに埋め込まれている。深層学習要約モデルの性能を実証するBHC要約法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 16:06:41 GMT)
SAM.MD: Zero-shot medical image segmentation capabilities of the Segment Anything Model [1.1]
医用画像のセグメンテーションにおけるセグメンテーションモデル(Segment Anything Model)のゼロショット機能の評価を行った。 SAMはCTデータによく対応し,半自動セグメンテーションツールの進歩の触媒となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:20:29 GMT)
Machine learning one-dimensional spinless trapped fermionic systems with neural-network quantum states [0.9]
ガウスポテンシャルを介して相互作用する完全に偏極された1次元フェルミオン系の基底状態特性を計算する。我々は、波動関数のアンサッツとして、反対称人工ニューラルネットワーク(英語版)またはニューラル量子状態を用いる。相互作用の兆候によって、非常に異なる基底状態が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:36:52 GMT)
Deploying hybrid quantum-secured infrastructure for applications: When quantum and post-quantum can work together [0.9]
量子鍵分布は、予期せぬ技術発展に対して安全である。量子後暗号は古典的および量子コンピューティング技術の攻撃に対してさえも安全であると考えられている。また、フルスタックの量子セキュリティインフラのさらなる発展における様々な方向性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 13:44:21 GMT)
On Evaluation of Bangla Word Analogies [0.9]
本稿では,Bangla単語の埋め込み品質を評価するための高品質なデータセットを提案する。世界で7番目に普及した言語であるにもかかわらず、Banglaは低リソース言語であり、人気のあるNLPモデルはうまく機能しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:27:35 GMT)
Agronav: Autonomous Navigation Framework for Agricultural Robots and Vehicles using Semantic Segmentation and Semantic Line Detection [0.9]
入力画像から中心線を出力するエンド・ツー・エンドの視覚に基づく自律ナビゲーションフレームワークを提案する。また、Agroscapesは6つの異なる作物にまたがって収集されたピクセルレベルの注釈付きデータセットで、高さと角度の異なるものから取得した。これにより、Agroscapesでトレーニングされたフレームワークは、地上と空中の両方のロボットプラットフォームで一般化可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 00:06:14 GMT)
Generating Adversarial Attacks in the Latent Space [0.8]
本稿では, 生成的対向ネットワークを用いて, 潜伏空間における対向摂動を注入することを提案する。 MNIST, CIFAR10, Fashion-MNIST, CIFAR100およびStanford Dogsデータセットの実験は提案手法の有効性を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 05:11:59 GMT)
Epidemic Control on a Large-Scale-Agent-Based Epidemiology Model using Deep Deterministic Policy Gradient [0.7]
ロックダウン、急激な予防接種プログラム、学校閉鎖、経済刺激は、肯定的または意図しない否定的な結果をもたらす可能性がある。ラウンドトリップを通じて自動的に最適な介入をモデル化し決定するための現在の研究は、シミュレーション目標、スケール(数千人)、介入研究に適さないモデルタイプ、探索可能な介入戦略の数(離散対連続)によって制限されている。我々は,大規模(100,000人)の疫学的エージェントに基づくシミュレーションに基づいて,DDPGに基づく政策最適化フレームワークを用いて,これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 09:26:07 GMT)
Coincidental Generation [0.5]
生成型AIモデルは、プライバシー保護データ共有、計算芸術、製品やサービスのパーソナライズ、没入型エンターテイメントなど、様々な産業で多用途ツールとして登場してきた。ここでは、生成モデルの出力が既存のエンティティに十分よく似ており、モデルのトレーニングに使用されるデータセットに代表されるもの以外に、生成モデルの採用と使用に関する新たなプライバシ上の懸念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:16:04 GMT)
Operating with Quantum Integers: an Efficient 'Multiples of' Oracle [0.4]
この研究は、重ね合わせとして符号化された整数を操作するために、より高度な抽象レベルの演算を提供することに焦点を当てている。構成可能性を含む量子回路とそのシミュレーションのいくつかの例を示す。理論解析により、必要となる古典計算の複雑さと回路の深さが量子ビットの数と線形に一致することが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 07:55:31 GMT)
FAIR4Cov: Fused Audio Instance and Representation for COVID-19 Detection [0.4]
COVID-19検出(FAIR4Cov)のための融合オーディオインスタンスと表現法を提案する。波形およびスペクトログラム表現において、複数の体音から得られる結合特徴ベクトルを構築することに依存する。本研究は, 発声, 呼吸, 発声から抽出した特徴を組み合わさった自己注意が, 最高の演奏に繋がることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 08:36:17 GMT)
A Dataset of Coordinated Cryptocurrency-Related Social Media Campaigns [0.3]
本稿では,暗号関連報奨金イベントのデータセットとそれに参加するユーザについて述べる。これらのイベントはソーシャルメディアのキャンペーンをコーディネートし、トークンの価格に影響を与えるために暗号プロジェクトの周りに人工的な「ハイプ」を作成する。データセットは、2014年5月から2022年12月までのBitcoinTalkオンラインフォーラムのBounties(Altcoins)サブフォーラムから収集された15.8Kのクロスメディアバウンティイベント、185Kの参加者、100万のフォーラムコメント、82万のソーシャルメディアURLで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 13:54:31 GMT)
Deterministic constant-depth preparation of the AKLT state on a quantum processor using fusion measurements [0.2]
スピン-1 Affleck, Kennedy, Lieb, TasakiAKLT モデルの基底状態は、行列積状態と対称性保護位相の両方のパラダイム的な例である。非ゼロ相関長を持つAKLT状態は、局所ゲートからなる一定の深さのユニタリ回路によって正確には作成できない。固定深度回路を融合測定で拡張することにより、この非ゴー限界を回避できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 19:31:58 GMT)
stateQIP = statePSPACE [0.2]
本研究では,SDPPSPACEと状態QIPの2つの状態クラスの関係について検討する。私たちの主な結果は、リバースインクルージョン、stateQIP $subseteq$ statePSPACEです。また、一般的な量子対話プロトコルの最適証明戦略を量子空間で実装できることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:12:10 GMT)
UATTA-EB: Uncertainty-Aware Test-Time Augmented Ensemble of BERTs for Classifying Common Mental Illnesses on Social Media Posts [0.0]
UATTA-EB: Uncertainty-Aware Test-Time Augmented Ensembling of BERTs for produce reliable and well-calibrated predictions。 Reddit上の非構造化ユーザデータを分析して、None、Depression、Anxiety、Bipolar disorder、ADHD、PTSDの6種類の精神疾患の分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 12:18:53 GMT)
Thermal Radiation from an Electron with Schwarzschild-Planck Acceleration [0.0]
シュワルツシルト・プランク移動ミラー運動に続く直線で加速する電荷は、有限周期の熱放射を放出する。我々は放射スペクトル、放射エネルギー、および有限総エネルギーおよび粒子数を導出し、特に熱放射限界に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 06:47:57 GMT)
Strain Engineering of Photo-induced Topological Phases in 2D Ferromagnets [0.0]
ひずみ工学は、レーザー駆動2次元強磁性系のトポロジカル位相の実験的実現と制御を容易にする強力なツールである。ジグザグまたはアームチェア方向に一軸歪んだ2次元ハニカム強磁性体に円偏光レーザー場を印加することにより、印加された電界の強度によって調整可能な合成ジアルシンスキー・モリヤ相互作用(DMI)を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 12:29:55 GMT)
Stochastic Domain Wall-Magnetic Tunnel Junction Artificial Neurons for Noise-Resilient Spiking Neural Networks [0.0]
本稿では,電圧依存性の確率発火を伴うDW-MTJニューロンについて述べる。トレーニング中の検証精度は、理想的な統合およびファイアデバイスに匹敵することを示した。本研究は、DW-MTJデバイスを用いて、エッジ上のニューロモルフィックコンピューティングに適した耐雑音性ネットワークを構築することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:00:26 GMT)
State preparation of AGP on a quantum computer without number projection [0.0]
反対称性ゲミナルパワー (AGP) は、バーディーン・シュリーファー波動関数の射影数と等価であることを示す。また、この回路は、アンタングル化されたユニタリクラスタ結合演算子と、単一のスレーター上で作用するユニタリ・ジャストロウ演算子の層と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:23:40 GMT)
Scheme for parity-controlled multi-qubit gates with superconducting qubits [0.0]
マルチキュービットパリティ制御ゲート(PCG)をネイティブにサポートした超伝導回路デバイスを提案する。 PCGは隣接するキュービットのマルチキュービットパリティ演算子に基づいてパリティアンシラ上でローテーションを行うゲートである。このデバイスは,プロセス忠実度が99%を超えると,30 nsで4量子PCGを実行可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 09:05:51 GMT)
SELFormer: Molecular Representation Learning via SELFIES Language Models [0.0]
本研究では,トランスアーキテクチャに基づく化学言語モデルであるSELFormerを提案する。 SELFormerは200万の薬物類似化合物で事前訓練され、様々な分子特性予測タスクのために微調整されている。性能評価の結果,SELFormerはグラフ学習に基づくアプローチやSMILESに基づく化学言語モデルなど,競合するすべての手法より優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:38:25 GMT)
Reduced dynamics with Poincar\'e symmetry in an open quantum system [0.0]
オープン量子系と環境が結合した還元力学がポアンカーの対称性を持つことを考察する。有限スピンを持つ大粒子の動的写像と、有限スピンを持つ無質量粒子と非零運動量を持つ無質量粒子を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 11:13:03 GMT)
Quantum theory is exclusive: a distributed computing setup [0.0]
我々は、量子通信が従来のものよりも優れている物理的に動機づけられた分散コンピューティングの仕組みをモデル化した。提案した課題は、理論空間における量子論を操作的に一元化するための新しいアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 16:07:58 GMT)
Quantum resetting in continuous measurement induced dynamics of a qubit [0.0]
本研究では、連続的に監視される2状態系の進化を、ゼノの影響を避けるために調整された検出器との相互作用を用いて研究する。相互作用後のプローブ状態が測定され、それによって系の状態ベクトルが進化する。スピンオフとして、拡散、ドリフトおよび位置依存ジャンプ率を持つ一般的なリセット過程に対して、確率分布の進化に対する正確かつ一般的な解を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:52:43 GMT)
Quantum communication networks with optical vortices [0.0]
量子通信は、パーティ間でセキュアなキーを確立するために量子リソースを使用することによって、インターネットセキュリティのパラダイム変更をもたらす。現在の量子通信ネットワークは主にポイントツーポイントであり、鍵を中継するために信頼されたノードとキー管理システムを使用している。将来の量子ネットワークは、量子インターネットを含む、複雑なトポロジを持ち、ユーザのグループ同士が接続され、互いに通信する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:08:01 GMT)
Quantum Search Approaches to Sampling-Based Motion Planning [0.0]
本稿では,従来のサンプリング型モーションプランナを,量子探索アルゴリズムを用いて解くことのできるデータベース・オーラル構造として,新しい定式化を提案する。より単純なスパース環境では、量子完全経路探索アルゴリズム (Quantum Full Path Search Algorithm, Q-FPS) を定式化し、完全なランダムパス解の重ね合わせを生成する。密集した非構造環境において、親子接続の量子重ね合わせを生成する量子高速探索ランダムツリーアルゴリズム q-RRT を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 19:12:25 GMT)
Quantization of Nambu Brackets from Operator Formalism in Classical Mechanics [0.0]
本稿では,演算子フォーマリズムを用いた古典力学におけるNambuブラケットの定量化手法を提案する。この研究は、M-理論の基本的な対象であるM2-ブレーンの量子化に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 23:21:24 GMT)
Preparations for Quantum Simulations of Quantum Chromodynamics in 1+1 Dimensions: (II) Single-Baryon $\beta$-Decay in Real Time [0.0]
ハドロンと核のリアルタイム弱崩壊の量子シミュレーションの枠組みを示す。標準模型の1世代は、空間格子サイトあたり16量子ビットを必要とする。この格子理論に時間的発展をもたらす量子回路を開発し、量子量子のH1-120量子ビットトラップイオン系上で動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 22:49:43 GMT)
Preparations for Quantum Simulations of Quantum Chromodynamics in 1+1 Dimensions: (I) Axial Gauge [0.0]
1+1$の量子色力学の量子シミュレーションに必要なツールが開発されている。 IBM の 7-qubit 量子コンピュータ ibmq_jakarta と ibm_perth は力学の計算に使われている。クォークのフレーバーが$N_f$のSU(N_c)$ゲージ理論を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 22:54:27 GMT)
Practical Quantum Search by Variational Quantum Eigensolver on Noisy Intermediate-scale Quantum Hardware [0.0]
量子反復を古典的パラメータ化量子状態からの更新に置き換えるハイブリッド量子古典的アーキテクチャを提案する。提案手法は依然として有効な成功確率を維持しつつも,Grover 探索の成功確率はランダムな推測と同程度である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 04:54:40 GMT)
Ordinal Motifs in Lattices [0.0]
分析単位として/ordinal motifを提案する。計算労力を抑えるために、順序のモチーフを段階的に識別する方法を示す。理論的結果と合わせて,中規模順序集合から基本的意味を抽出するために,順序のモチーフをどのように活用できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 19:25:36 GMT)
Optimal high-dimensional entanglement concentration in the bipartite scenario [0.0]
絡み込み濃度は、部分的に絡み合った状態の$N$コピーから高い絡み合いを持つ単一の状態が得られる手順である。最大絡み合った状態を取ることは$N=1$で可能であるが、関連する成功確率は非常に低い。 N=1$の大きな次元を持つ二部量子系の確率的絡み合い濃度を達成するための2つの方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 22:36:49 GMT)
Optical dipole micro-trap for atoms based on crossed planar photonic waveguides [0.0]
2色エバネッセント光波の構成的重ね合わせに基づく原子の光双極子マイクロトラップをモデル化する。ルビジウム原子のトラップの主なパラメータは、ポテンシャル深さ、トラップからの原子のトンネル速度、トラップされた原子のコヒーレンス時間である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 10:55:21 GMT)
Operational meanings of a generalized conditional expectation in quantum metrology [0.0]
量子力学における一般化条件期待(GCE)の統一形式が最近出現した。量子パラメータ推定の文脈において、GCEのバージョンに対して運用上の意味を提供する。頻繁な設定については、GCE が量子ラオ・ブラックウェルの定理につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 05:06:23 GMT)
On the strong stability of ergodic iterations [0.0]
定常およびエルゴード列によって駆動される反復ランダム関数によって生成される過程を再検討する。依存雑音をもつランゲヴィン型反復法と多型分岐法の新しい結果が導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:33:56 GMT)
On Geometrization of Spinors in a Complex Spacetime [0.0]
零多様体の接空間におけるパラメトリック座標系を定義する。これらのパラメトリック座標がスピノルとして振る舞うことを示す。また、これらのスピノルは1/2$または$-1/2$のテンソルウェイトを$Lp$空間に割り当てることができるが、座標が$p$のパワーで加算される代わりに、同様のテンソルウェイトのスピノルを含むパラメトリック空間を1/p$で得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 15:09:03 GMT)
Non-perturbative simple-generated interactions with a quantum field for arbitrary Gaussian states [0.0]
我々は、非摂動モデルに関連する相対論的量子チャネルを、量子場のガウス状態の非常に大きなクラスを含むように拡張する。非真空ガウス状態を含むすべての物理結果は、真空状態との相互作用の観点から言い換えることができることを示す。これらの非摂動モデルでは、R'enyiエントロピーの正確な計算を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:33:00 GMT)
Non-perturbative effects of deep-strong light-matter interaction in a mesoscopic cavity-QED system [0.0]
真空電磁ゆらぎに対する深い強い結合状態において、二量体間の創発的な光子アシスト相互作用は、強い非線形量子化クロスポーラライゼーション応答をもたらすことを示す。全体分極は、数と位置が群内の二量体の数のパリティに依存するような、ほぼ理想的なステップの連続を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 08:41:45 GMT)
Monotonic Alpha-divergence Minimisation for Variational Inference [0.0]
本稿では,変化推論の文脈で$alpha$-divergence最小化を実行する新しい反復アルゴリズム群を紹介する。それらは、変動分布と後続分布の間の$alpha$-divergenceの各ステップにおいて、体系的に減少することを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 21:12:21 GMT)
Monocular 3D Human Pose Estimation for Sports Broadcasts using Partial Sports Field Registration [0.0]
スポーツ場の一部登録による2次元ポーズ推定とカメラキャリブレーションの進歩を組み合わせることで,有効な大規模運動データ収集の道筋を示す。異なる視点、実行スタイル、ボディタイプを備えた、Unreal Engine 5で10k以上の画像の合成データセットを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 07:41:44 GMT)
Modularizing and Assembling Cognitive Map Learners via Hyperdimensional Computing [0.0]
認知地図学習者(CML)は、3つの独立した、協調的に訓練された人工ニューラルネットワークの集合である。この研究は、高次元コンピューティング(HDC)に適した高次元ベクトルとして表現されたノード状態を持つCMLを作成し、シンボリック機械学習(ML)の形式である。最初のアプローチではHDCを使用して任意の数の階層CMLを設計し、各グラフノード状態が次の下位レベルCMLに対してターゲットノード状態を指定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:47:13 GMT)
Min-Max-Jump distance and its applications [0.0]
我々は,Min-Max-Jump 距離(MMJ 距離)の3つの応用を探索する。 MMJベースのK平均は、K平均をMMJ距離で修正する。 MMJに基づくシルエット係数は、Silhouette係数をMMJ距離で補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 10:22:32 GMT)
MHfit: Mobile Health Data for Predicting Athletics Fitness Using Machine Learning [0.0]
モバイル健康データは、モバイルデバイスを使用して臨床健康データを収集し、患者のバイタルをリアルタイムで追跡する。本研究は,スポーツチームに対して,スポーツ選手が特定の競技に適しているか否かを判断することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 19:53:03 GMT)
Local diabatic representation of conical intersection quantum dynamics [0.0]
円錐交叉周辺における相関電子-原子核動力学の局所的ダイアバティック表現を導入,実装する。二次元円錐交叉モデルで示されるこの表現は、非断熱遷移、電子コヒーレンス、幾何学的位相を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 03:46:18 GMT)
Learnings from Data Integration for Augmented Language Models [0.0]
大きな言語モデルの制限の1つは、最新の、プロプライエタリまたはパーソナルデータにアクセスできないことである。本稿では,データ統合研究から学んだ教訓が,今日の言語モデルにおける研究パスの解明に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 13:28:35 GMT)
Learning solution of nonlinear constitutive material models using physics-informed neural networks: COMM-PINN [0.0]
非線形, 経路依存的な物質挙動の関係を解くために, 物理インフォームドニューラルネットワークを適用した。その結果、トレーニングされたネットワークはすべての熱力学的制約を満たす。現在の物質状態に関する情報を即座に提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 19:58:49 GMT)
LCDctCNN: Lung Cancer Diagnosis of CT scan Images Using CNN Based Model [0.0]
我々は,CTスキャン画像を用いた肺がん早期検出のためのディープラーニングモデルに基づく畳み込みニューラルネットワークフレームワークを提案する。精度は92%、AUCは98.21%、リコールは91.72%、損失は0.328である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 18:47:20 GMT)
Instruction of my personal computing library [0.0]
この文書は、大石氏による計算ライブラリの使い方を紹介・解説する準備が整ったものである。ライブラリー-01 TOSPEMは、球核に対して、ウッズ・サクソンポテンシャル内の単核状態に対するシュレーディンガー方程式を解く。ライブラリ-02 RESONAは、球面シュレーディンガー方程式の共鳴固有状態を解決するために構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 02:43:03 GMT)
Input-output wavepacket description of two photons interacting with a V-type three-level atom in an optical cavity [0.0]
共振器内のV型原子と入射単光および2光子波束との相互作用について検討した。入出力パルスと出出力パルスの相対的な重なりが小さいにもかかわらず, 条件相シフトが$pi$となるキャビティ, 原子, パルスパラメータの値を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 20:02:15 GMT)
Implementation and (Inverse Modified) Error Analysis for implicitly-templated ODE-nets [0.0]
我々は,暗黙的な数値初期値問題解法に基づいてテンプレート化されたODE-netを用いてデータから未知のダイナミクスを学習することに焦点を当てた。我々は,非ロール型暗黙的スキームを用いて,ODE-netの逆修正誤り解析を行い,解釈を容易にする。我々は,誤差のレベルを監視し,暗黙的な解反復数に適応する適応アルゴリズムを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 01:11:52 GMT)
High Fidelity Noise-Tolerant State Preparation of a Heisenberg spin-1/2 Hamiltonian for the Kagome Lattice on a 16 Qubit Quantum Computer [0.0]
この研究は、IBM 16量子ビット量子コンピュータにおいて、カゴメ格子に対してハイゼンベルクスピン-1/2ハミルトニアンの量子状態を作成する方法を記述する。私たちのソリューションでは,実行時に複数回,成功率と忠実度が極めて高いことを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 11:14:30 GMT)
Generating entangled states from coherent states in circuit-QED [0.0]
絡み合った状態は、量子通信や量子情報処理における幅広い応用において、自明に重要である。 2つのマイクロ波共振器のベル状態とNOON状態を生成するための効率よく便利な2段階プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 23:43:43 GMT)
Exponentially Improved Efficient Machine Learning for Quantum Many-body States with Provable Guarantees [0.0]
量子多体系の基底状態と基底状態の性質を解くことは、一般に古典的なアルゴリズムにとって難しい課題である。物理パラメータの$m$次元空間上で定義されたハミルトンの族では、任意のパラメータ設定における基底状態とその特性は機械学習プロトコルを介して予測できる。 N = Mathrmpoly left(varepsilon-1, n, logright)$ ここで$mathrmpoly$は関数を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 02:22:36 GMT)
Equality cases in monotonicity of quasi-entropies, Lieb's concavity and Ando's convexity [0.0]
We update joint concavity/tonicity and monotonicity properties of quasi-entropies due by Petz。写像 $Phi$ は、リーブの凹凸とアンドーの凸不等式における等式の場合の同値条件を得るのに特化している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 02:59:53 GMT)
Dyadic Greens function for a topological insulator stratified sphere [0.0]
電磁気学の枠組みの中で, 位相絶縁体(TI)成層球に対してDGF(Dyadic Greens function)を構築する。これらのDGFの適用により、TI成層球近傍の双極子からの光散乱の定式化が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 13:26:56 GMT)
Distributionally robust risk evaluation with a causality constraint and structural information [0.0]
代替手段のセットは、因果的最適輸送によって特徴づけられる。ニューラルネットワークによるテスト関数を近似し、Rademacherの複雑さによるサンプルの複雑さを証明する。実現されたボラティリティと株価指数の実証分析は、我々のフレームワークが古典的な最適輸送の定式化に代わる魅力的な代替手段を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 01:46:30 GMT)
Dispersive cavity-mediated quantum gate between driven dot-donor nuclear spins [0.0]
マイクロ波共振器とハイブリッド量子ドットドナーシステムとの相互作用について検討する。 QDDシステムの駆動は、MHz系におけるドナー核スピン分裂とGHz系における典型的な超伝導共振器周波数との周波数ミスマッチを補うことができる。この結合は弱いと期待するが、マイクロ波共振器に分散して2つの離れたQDD系の核スピンを結合することで、共振器を介する核スピンを2量子ビット$sqrtimathrmSWAP$ゲートで実装できると予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 22:28:56 GMT)
Demon in the machine: learning to extract work and absorb entropy from fluctuating nanosystems [0.0]
我々はモンテカルロと遺伝的アルゴリズムを用いて、変動ナノシステムのシミュレーションのためのニューラルネットワークフィードバック制御プロトコルを訓練する。研究室では、測定情報を保存された作業や熱に変換するナノシステムを変動させるプロトコルを学ぶために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 21:40:12 GMT)
Deformation of Nanowires and Nanotubes [0.0]
まず、円筒位相でシュロディンガー方程式を変形する。次に、異なる境界条件を持つ変形シュロディンガー方程式の特定の解について研究する。これらの変形解は、ナノワイヤとナノチューブのエネルギーの変形の結果を調べるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 11:35:09 GMT)
Computational-level Analysis of Constraint Compliance for General Intelligence [0.0]
ルール、方法の法則、道徳的命令は人間の行動を管理する制約の類の一例である。このような混乱にもかかわらず、人間は決定に制約をしっかりと迅速に組み込む。一般に、人工的な知性エージェントは、予測可能性と確実に振る舞うために、現実世界の制約のシステムの混乱をナビゲートできなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:58:41 GMT)
Comparing NARS and Reinforcement Learning: An Analysis of ONA and $Q$-Learning Algorithms [0.0]
強化学習(RL)は、機械学習におけるシーケンスベースのタスクを解決するための一般的なアプローチとして登場した。注目を集めたそのような代替手段の1つは、汎用的な認知推論フレームワークである非軸性推論システム(NARS)である。本稿では,シークエンスに基づく課題の解決におけるRLの代替として,NARSの可能性を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 11:01:52 GMT)
Coherent Concept-based Explanations in Medical Image and Its Application to Skin Lesion Diagnosis [0.0]
既存のメラノーマ皮膚病変診断のための深層学習アプローチはブラックボックスモデルとみなす。本稿では,概念ベースモデルの解釈可能性を改善するために,本質的に解釈可能なフレームワークを提案する。本手法は皮膚病変分類のための既存のブラックボックスとコンセプトベースモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 13:32:04 GMT)
Brain Extraction comparing Segment Anything Model (SAM) and FSL Brain Extraction Tool [0.0]
FSLのブレイン抽出ツール(BET)は、現在のゴールドスタンダードと考えられている。近年のコンピュータビジョン研究の進歩により、Meta AIによるSegment Anything Model(SAM)の開発が進められている。各種脳スキャンにおけるBETとSAMを用いた脳抽出法の比較検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:50:52 GMT)
Beyond relationalism in quantum theory [0.0]
私は、非隠れ変数のユニタリ量子論を持つためには、リレーショナル・リレーショナル・リレーショナル・リレーショナル・量子論を採用する必要はないと論じる。 EBQTは、リレーショナルでもパースペクショナルでもない、決定的かつ不決定的な特性のアカウントを構築することで、リレーショナルを回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 00:19:50 GMT)
Benchmarks of Generalized Hydrodynamics for 1D Bose Gases [0.0]
我々は、様々な相互作用強度と初期平衡温度に対して、局所密度バンプとディップの進化と量子ニュートンのクレードルセットアップについて研究する。 GHDは一般的に十分に高温または強い相互作用において非常によく機能する。低温と弱い相互作用では、GHDは短い長さで干渉現象を捉えないが、粗い粒度の振る舞いを表現できる状況を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 23:27:57 GMT)
Bayesian optimization for sparse neural networks with trainable activation functions [0.0]
パラメータを推定する必要があるトレーニング可能なアクティベーション関数を提案する。モデル重みとアクティベーション関数パラメータの両方から学習データから自動的に推定する完全ベイズモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 08:44:44 GMT)
Automated Reading Passage Generation with OpenAI's Large Language Model [0.0]
本稿では,OpenAI の最新のトランスフォーマーベース言語モデル GPT-3 を用いて読み出しパスを生成する。既存の読み出しパスは、AI生成したテキストが第4グレードの読み出しパスに類似した内容と構造を持つことを保証するために、慎重に設計されたプロンプトに使用された。 AI生成された全ての通路は、その一貫性、第4学年への適切性、可読性に応じて、人間の裁判官によって評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:30:39 GMT)
Array of Individual Circular Rydberg Atoms Trapped in Optical Tweezers [0.0]
円状リドバーグ原子(CRA)は量子計算、シミュレーション、センシングに非常に有望である。我々は,CRAsレーザートッピングの最初の実演を,プログラマブルな光ボトルビームのアレイで報告した。この研究は、量子デバイスにおける円形レベルの使用への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 19:40:20 GMT)
An autoencoder compression approach for accelerating large-scale inverse problems [0.0]
本稿では,自動エンコーダを用いた拡張性のある圧縮手法を提案する。我々は,地球規模の不測地震逆問題に対するチェックポインティングとオフザシェルフ圧縮手法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:58:30 GMT)
An Efficient Transfer Learning-based Approach for Apple Leaf Disease Classification [0.0]
本研究では, 移行学習に基づくリンゴ葉病の同定手法を提案する。提案したパイプラインの能力は、公開されているPlanetVillageのデータセットから、リンゴの葉病サブセットに基づいて評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 08:48:36 GMT)
Accelerated first-order methods for convex optimization with locally Lipschitz continuous gradient [0.0]
まず,Lipschitz連続勾配 (LLCG) を用いた非拘束凸最適化について検討し,それを解決するための加速近位勾配 (APG) 法を提案する。提案手法は検証可能な終端基準を備えており、演算複雑性は$cal O(varepsilon-1/2log varepsilon-1)$である。提案手法の性能を実証するために,予備的な数値計算結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 23:45:49 GMT)
A Survey on Recent Teacher-student Learning Studies [0.0]
知識蒸留は、複雑なディープニューラルネットワーク(DNN)からより小さくより高速なDNNに知識を伝達する方法である。近年の知識蒸留には、補助蒸留、カリキュラム蒸留、マスク蒸留、デカップリング蒸留などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 14:30:28 GMT)
A Review on Explainable Artificial Intelligence for Healthcare: Why, How, and When? [0.0]
我々は、説明可能な人工知能(XAI)の体系的分析を行う。このレビューでは、XAIの主流傾向を分析し、研究の方向性について概説する。本稿では、医療分野におけるAIモデルの記述から信頼できるAIをどのように導き出すことができるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 17:40:21 GMT)
$\Delta E$ and the quantum arrow of time [0.0]
量子カオス系において時間矢印が生じることを示す。カオス的でもあるクローズド量子系の場合、エントロピーの変化は、系が汎用的に摂動しているときに非負であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 10 Apr 2023 12:26:46 GMT)