SalienDet: A Saliency-based Feature Enhancement Algorithm for Object
Detection for Autonomous Driving [160.6] トレーニングサンプルセットに存在しないオブジェクトを検出するために,サリエンデット法(SalienDet)を提案する。
SalienDetは、サリエンシに基づくアルゴリズムを使用して、オブジェクトの提案生成のための画像機能を強化する。
我々は,KITTI,NuScenes,BDDのデータセット上でSalienDetを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:19:44 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Interference Management in UAV-based 3D
Networks: Potentials and Challenges [137.5] チャネル情報を知らなくても干渉を効果的に軽減できることを示す。
干渉を利用することにより、提案された解決策は民間UAVの継続的な成長を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 18:06:46 GMT)
PROM: A Phrase-level Copying Mechanism with Pre-training for Abstractive
Summarization [115.0] 本研究は,n-gramの注目度を高める新しいPhRaseレベルのcOpying機構であるPROMを提案する。
PROMは、ソースからコピーできるn-gramのトークンを明示的にピックアップするインジケータ層を追加し、コピー予測の補助損失を算出する。
ゼロショット設定では、PROMは生コーパスの自己教師付き事前学習に利用され、広範囲の要約データセットに新しい一般的なベースラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 08:29:05 GMT)
Continual Vision-Language Representaion Learning with Off-Diagonal
Information [112.4] ストリーミングデータによるCLIPモデルの継続的なトレーニングの実現可能性について論じる。
モーダル内回転とモーダル間偏差がCLIPの性能低下の原因となることを示す。
本稿では, 簡易かつ効果的な連続学習フレームワーク Mod-X を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 08:04:46 GMT)
Implicitly normalized forecaster with clipping for linear and non-linear
heavy-tailed multi-armed bandits [105.5] 暗黙的に正規化されたフォアキャスターは、敵の多重武装問題に対する最適アルゴリズムとして知られている。
報酬に対する重み付き分布を持つMAB問題に対してクリッピングを施したImplicitly Normalized Forecasterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:00:43 GMT)
WebCPM: Interactive Web Search for Chinese Long-form Question Answering [104.7] LFQA(Long-form Question answering)は、複雑でオープンな質問に、段落長の詳細な回答で答えることを目的としている。
中国初のLFQAデータセットであるWebCPMを紹介する。
高品質な質問応答対5,500件,支援事実14,315件,Web検索121,330件を収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:47:29 GMT)
Active Retrieval Augmented Generation [102.2] 外部知識資源から情報を取得することで、大きな言語モデル(LM)を拡張することは、有望な解決策である。
ほとんどの既存の検索拡張LMは、入力に基づいて一度だけ情報を検索する検索生成設定を採用している。
汎用検索拡張生成法であるFLARE(Forward-Looking Active Retrieval augmented generation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:13:40 GMT)
A Category-theoretical Meta-analysis of Definitions of Disentanglement [97.3] データの変化の要因を識別することは、機械学習の基本的な概念である。
本稿では,既存の乱れの定義をメタ分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:24:20 GMT)
Not All Languages Are Created Equal in LLMs: Improving Multilingual
Capability by Cross-Lingual-Thought Prompting [94.7] 大規模言語モデル(LLM)は印象的な多言語機能を示すが、その性能は言語によって大きく異なる。
XLT (cross-lingual- Thought prompting) という,シンプルで効果的な方法を提案する。
XLTは汎用テンプレートプロンプトで、言語間および論理的推論スキルを刺激し、言語間のタスクパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:44:17 GMT)
CodeIE: Large Code Generation Models are Better Few-Shot Information
Extractors [92.2] 大規模コーパスで事前訓練された大規模言語モデル(LLM)は、多くのNLPタスクにおいて、驚くべき数ショットの学習能力を示している。
本稿では、自然言語の代わりに構造化された出力をコード形式で再キャストすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 01:27:43 GMT)
Chain-of-Dictionary Prompting Elicits Translation in Large Language
Models [91.6] 大規模言語モデル(LLM)は多言語ニューラルマシン翻訳(MNMT)において驚くほど優れた性能を示した
入力単語のサブセットに対する多言語辞書の連鎖による事前知識でLLMを拡張して翻訳能力を引き出す新しい方法であるCoDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 05:19:47 GMT)
Still no evidence for an effect of the proportion of non-native speakers
on language complexity -- A response to Kauhanen, Einhaus & Walkden (2023) [91.4] Kauhanen, Einhaus & Walkden氏は、私の論文の1つで示された結果を批判している。
どちらの批判点も明確に述べられ、私の論文で分析されていることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 06:44:57 GMT)
Musketeer (All for One, and One for All): A Generalist Vision-Language
Model with Task Explanation Prompts [90.3] 本稿では,全てのタスク(すべて1つ)でパラメータを共同で訓練し,複数のタスク(すべて1つ)で完全に共有するシーケンス・ツー・シーケンス・ビジョン言語モデルを提案する。
不均一なタスク間の知識の統合は、タスク説明プロンプト(TEP)と呼ばれる新しい機能によって実現される
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:57:49 GMT)
Exploiting Diffusion Prior for Real-World Image Super-Resolution [84.8] 本稿では,事前学習したテキスト・画像拡散モデルにカプセル化された事前知識を視覚的超解像に活用するための新しいアプローチを提案する。
時間認識エンコーダを用いることで、事前学習した合成モデルを変更することなく、有望な復元結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:55:25 GMT)
InternGPT: Solving Vision-Centric Tasks by Interacting with ChatGPT
Beyond Language [84.2] InternGPTは textbfinteraction, textbfnonverbal, textbfchatbot の略である。
InternGPT(iGPT)という対話型視覚フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:48:24 GMT)
Recommendation as Instruction Following: A Large Language Model
Empowered Recommendation Approach [83.6] 我々は、大規模言語モデル(LLM)による指示としてレコメンデーションを考える。
まず、ユーザの好み、意図、タスクフォーム、コンテキストを自然言語で記述するための一般的な命令形式を設計する。
そして、39の命令テンプレートを手動で設計し、大量のユーザ個人化された命令データを自動的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:39:07 GMT)
An Exponential Separation Between Quantum Query Complexity and the
Polynomial Degree [79.4] 本稿では,部分関数に対する完全次数と近似量子クエリの指数関数的分離を実証する。
アルファベットのサイズについては、定値対分離の複雑さがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 11:43:44 GMT)
Can SAM Boost Video Super-Resolution? [78.3] 単純な有効モジュールであるSAM-guidEd refinEment Module (SEEM)を提案する。
この軽量プラグインモジュールは、セマンティック・アウェア機能の生成にアテンションメカニズムを活用するように設計されている。
我々はSEEMをEDVRとBasicVSRの2つの代表的手法に適用し、最小限の実装労力で継続的に性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 02:02:53 GMT)
From axioms over graphs to vectors, and back again: evaluating the
properties of graph-based ontology embeddings [78.2] 埋め込みを生成するアプローチの1つは、名前付きエンティティと論理公理構造のためのノードとエッジのセットを導入することである。
グラフに埋め込む方法(グラフ射影)は、それらが利用する公理の種類と異なる性質を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 09:24:24 GMT)
CatE: Embedding $\mathcal{ALC}$ ontologies using category-theoretical
semantics [78.2] そこで我々はカテゴリ理論のセマンティクスを用いて公理のグラフ表現を生成するCatEを開発した。
CatEは, 埋込工法を改良することを示す。
また,CatEはバイオメディカル領域における機械学習タスクにおいて,モデル理論の埋め込み手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 22:27:51 GMT)
MagicVideo: Efficient Video Generation With Latent Diffusion Models [77.0] 我々はMagicVideoと呼ばれる遅延拡散モデルに基づく効率的なテキスト・ビデオ生成フレームワークを提案する。
低次元空間における映像の配布をモデル化する新しい3次元U-Netの設計により、MagicVideoは1枚のGPUカード上で256×256の空間解像度でビデオクリップを合成できる。
我々は広範な実験を行い、MagicVideoが現実的または虚構的なコンテンツで高品質なビデオクリップを作成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 11:23:03 GMT)
Self-Chained Image-Language Model for Video Localization and Question
Answering [75.8] 本稿では,ビデオ上での時間的ローカライゼーションとQAの両方に取り組むための新しいフレームワークを提案する。
SeViLAはLocalizerとAnswererの2つのモジュールで構成される。
SeViLAは5つのビデオQAとイベント予測タスクにおいて、いくつかの強力なベースライン/前処理を上回り、微調整とゼロショットの両方で最先端の処理を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:23:00 GMT)
PVT-SSD: Single-Stage 3D Object Detector with Point-Voxel Transformer [75.2] 単段3次元検出用ポイント・ボクセル変換器(PVT-SSD)を提案する。
本稿では,voxel から長時間のコンテキストを安価に取得できる Point-Voxel Transformer (PVT) モジュールを提案する。
いくつかの自律走行ベンチマーク実験は,提案手法の有効性と有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:37:15 GMT)
MC-ViViT: Multi-branch Classifier-ViViT to Detect Mild Cognitive
Impairment in Older Adults using Facial Videos [74.4] 本稿では, 顔の特徴を解析することによって, 正常な認知能力を持つ者との区別を目的とした, マルチブランチ・ビデオ・ビジョン・トランスフォーマ (MCViViT) モデルを提案する。
このデータは、頻繁なビデオチャットを提供することで認知機能を改善することを目的とした行動介入試験であるI-CONECTから得られたものだ。
I-CONECTデータセットの実験結果から,MC-ViViTがMCIを90.63%の精度で予測できる可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:03:09 GMT)
Robust Detection of Lead-Lag Relationships in Lagged Multi-Factor Models [73.3] データ固有のリード-ラグ関係を発見することで、重要な洞察を得ることができる。
階層化多要素モデルにおけるリードラグ関係のロバスト検出のためのクラスタリング駆動手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:30:35 GMT)
Inter-frame Accelerate Attack against Video Interpolation Models [73.3] 我々は,対戦型攻撃をVIFモデルに適用し,対戦型モデルに対して非常に脆弱であることを示す。
本稿では,フレーム間加速攻撃(IAA)と呼ばれる新しい攻撃手法を提案する。
本手法は従来の手法と同等の攻撃性能を達成しつつ,攻撃効率を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 03:08:48 GMT)
Towards Understanding and Improving GFlowNet Training [71.9] 本稿では,学習したサンプリング分布と目標報酬分布を比較するための効率的な評価手法を提案する。
本稿では,高解像度のx$,相対的エッジフローポリシーのパラメータ化,新しい軌道バランス目標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 22:50:41 GMT)
Surgical tool classification and localization: results and methods from
the MICCAI 2022 SurgToolLoc challenge [71.5] SurgLoc 2022 チャレンジの結果を示す。
目標は、ツール検出のためにトレーニングされた機械学習モデルにおいて、ツールの存在データを弱いラベルとして活用することだった。
これらの結果を機械学習と手術データ科学の幅広い文脈で論じることで結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 21:44:39 GMT)
Thermal masses and trapped-ion quantum spin models: a self-consistent
approach to Yukawa-type interactions in the $\lambda\!\phi^4$ model [68.8] 閉じ込められたイオン系における磁気の量子シミュレーションは、スピン間の相互相互作用を仲介するために結晶振動を利用する。
これらの相互作用は、フォノンが粗粒のクライン=ゴードン場によって記述される長波長相対論的理論によって説明できる。
レーザ冷却により制御できる熱効果は、相互作用するQFTにおける熱質量の出現を通じて、この流れを明らかにすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 08:44:37 GMT)
Qumode transfer between continuous and discrete variable devices by
near-deterministic teleportation protocols [68.8] 連続可変(CV)と離散可変(DV)デバイス間で情報を変換することで、量子ネットワーク、量子センシング、量子機械学習、量子コンピューティングにおける多くの応用が可能になる。
本稿では,DVデバイス上でCV状態を符号化し,CVゲートを実装するための効率的な方法と,CVとDVデバイス間でCV状態を転送するための2つのテレポーテーションプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 20:52:06 GMT)
Generalization Metrics for Practical Quantum Advantage in Generative
Models [68.8] 生成モデリングは量子コンピュータにとって広く受け入れられている自然のユースケースである。
我々は,アルゴリズムの一般化性能を計測して,生成モデリングのための実用的な量子優位性を探索する,単純で曖昧な手法を構築した。
シミュレーションの結果、我々の量子にインスパイアされたモデルは、目に見えない、有効なサンプルを生成するのに、最大で68倍の費用がかかります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:14:43 GMT)
Transformers in Time Series: A Survey [66.5] 時系列モデリングのためのTransformerスキームを,その強みと限界を強調して体系的にレビューする。
ネットワーク構造の観点から、トランスフォーマーに施された適応と修正を要約する。
応用の観点からは,予測,異常検出,分類などの共通タスクに基づいて時系列変換器を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 21:47:52 GMT)
FastDiagP: An Algorithm for Parallelized Direct Diagnosis [64.7] FastDiagは、競合を事前に決定せずに診断計算をサポートする典型的な直接診断アルゴリズムである。
本稿では,投機的プログラミングのアイデアに基づく新しいアルゴリズムであるFastDiagPを提案する。
このメカニズムは、高速な回答で一貫性チェックを提供し、アルゴリズムのランタイムパフォーマンスを高めるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:26:23 GMT)
Rethinking Local Perception in Lightweight Vision Transformer [63.7] 本稿では,コンテキスト認識型局所拡張を利用した軽量な視覚変換器であるCloFormerを紹介する。
提案したAttnConvでは、共有ウェイトを使用してローカル情報を集約し、ローカル機能を強化するために慎重に設計されたコンテキスト対応ウェイトをデプロイする。
CloFormerのFLOPを減らすためにプールを使用するAttnConvとバニラアテンションを組み合わせることで、モデルは高周波と低周波の情報を認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 04:33:04 GMT)
Full counting statistics in a Majorana single-charge transistor [63.0] マヨラナトランジスタによる電子輸送の完全な計数統計について検討する。
低バイアス電圧では、輸送はいわゆるジョセフソン・マヨラナサイクルによって支配される。
完全な数え上げ統計を特徴付ける因子的累積は、このサイクルにおける電荷移動の相関の性質を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 02:18:20 GMT)
Are Machine Rationales (Not) Useful to Humans? Measuring and Improving
Human Utility of Free-Text Rationales [62.0] 既存の合理性の人的効用は十分ではなく、人間の研究で見積もるのに費用がかかることを示す。
我々は、この発見を自動スコア GEN-U に翻訳し、人間の実用性を改善することによって、LM の合理性を生み出す能力を向上させるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 19:01:13 GMT)
Oblivious Quantum Computation and Delegated Multiparty Quantum
Computation [61.1] 本稿では、入力量子ビットの秘密性と量子ゲートを識別するプログラムを必要とする新しい計算量子計算法を提案する。
本稿では,この課題に対する2サーバプロトコルを提案する。
また,従来の通信のみを用いて,複数のユーザがサーバにマルチパーティ量子計算を依頼する多パーティ量子計算についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 11:03:59 GMT)
Deep Rotation Correction without Angle Prior [57.8] 我々は,高コンテンツ忠実度で傾きを自動的に補正する,回転補正という新しい実用的タスクを提案する。
このタスクは画像編集アプリケーションに簡単に統合でき、ユーザーは手動操作なしで回転した画像を修正できる。
我々はニューラルネットワークを利用して、傾斜した画像を知覚的に水平に歪めることができる光学フローを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 08:04:28 GMT)
Enhancing Contrastive Learning with Noise-Guided Attack: Towards
Continual Relation Extraction in the Wild [57.5] 我々はtextbfContrative textbfLearning(NaCL) における textbfNoise-guided textbf attack という名前の耐雑音性コントラストフレームワークを開発する。
直接雑音除去や到達不能雑音回避と比較して,攻撃により与えられた雑音ラベルに一致するように特徴空間を変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 18:48:18 GMT)
Segment and Track Anything [57.2] 本報告ではSegment And Track Anything(SAMTrack)というフレームワークについて述べる。
SAM-Trackを使えば、ビデオ内の任意のオブジェクトを正確かつ効果的にセグメンテーションし、追跡することができる。
ドローン技術、自動運転、医療画像、拡張現実、生物学的分析など、さまざまな分野に応用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 04:33:08 GMT)
GeoGLUE: A GeoGraphic Language Understanding Evaluation Benchmark [56.1] 我々はGeoGLUEと呼ばれるGeoGraphic Language Understanding Evaluationベンチマークを提案する。
オープンソースの地理資源からデータを収集し、6つの自然言語理解タスクを導入する。
我々は,GeoGLUEベンチマークの有効性と意義を示す一般ベースラインの評価実験と解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 03:21:56 GMT)
Backdoor Attack with Sparse and Invisible Trigger [55.4] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、バックドア攻撃に対して脆弱である。
バックドアアタックは、訓練段階の脅威を脅かしている。
軽度で目に見えないバックドアアタック(SIBA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:05:57 GMT)
FreePoint: Unsupervised Point Cloud Instance Segmentation [53.6] 点クラウド上の教師なしクラス非依存のインスタンスセグメンテーションを探索する手法として,FreePointを提案する。
我々は、座標、色、正規、そして自己監督の深い特徴を組み合わせることで、点の特徴を表現する。
ポイント機能に基づいて、ポイントクラウドを擬似ラベルとして粗いインスタンスマスクに分割し、ポイントクラウドインスタンスセグメンテーションモデルをトレーニングする。
私たちの作業は、限定アノテーションによる教師付きセマンティックインスタンスセグメンテーションのための教師なし事前トレーニングの前提としても機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:56:26 GMT)
Emergence of non-Abelian SU(2) invariance in Abelian frustrated
fermionic ladders [52.8] 2脚の三角形のはしご上でスピンレスフェルミオンを相互作用させるシステムについて考察する。
顕微鏡的には、全フェルミオン電荷の保存に対応するU(1)対称性と離散$mathbbZ$対称性を示す。
ボゾン化法を用いて、低エネルギー限界において、システムは量子二重周波数の正弦-ゴードンモデルによって記述されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:57:27 GMT)
Towards Robust Low-Resource Fine-Tuning with Multi-View Compressed
Representations [51.8] 事前訓練された言語モデル(PLM)の微調整は、低リソースのシナリオで過度に適合する傾向がある。
オーバーフィッティングを減らすために,PLMの隠れ表現を利用する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 06:56:50 GMT)
KGA: A General Machine Unlearning Framework Based on Knowledge Gap
Alignment [51.2] 我々は,忘れやすさを誘発する一般学習フレームワークKGAを提案する。
大規模なデータセットの実験は、KGAがベースラインよりも包括的な改善をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 02:44:29 GMT)
HyPe: Better Pre-trained Language Model Fine-tuning with Hidden
Representation Perturbation [50.9] トランスフォーマー層を隠蔽した表現を摂動することで問題を緩和する,シンプルで効果的な微調整手法であるHyPeを提案する。
我々はGLUEや他の自然言語推論データセットに関する広範な実験と分析を行う。
その結果,HyPeはバニラ微調整より優れ,異なる層からの隠蔽表現の一般化が促進されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:10:32 GMT)
Bi-level Dynamic Learning for Jointly Multi-modality Image Fusion and
Beyond [50.6] 補完特性とカスケード二重タスク関連モジュールを融合する画像融合モジュールを構築した。
本研究では, 高速な1次近似により対応する勾配を計算し, 融合学習のための勾配のバランスをとるための動的重み付けアグリゲーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:55:34 GMT)
Salient Mask-Guided Vision Transformer for Fine-Grained Classification [48.1] きめ細かい視覚分類(FGVC)は、コンピュータビジョンの問題である。
その主な難しさの1つは、最も差別的な階級間のばらつきを捉えることである。
シンプルで効果的なマスク誘導型視覚変換器(SM-ViT)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 19:24:33 GMT)
How Expressive are Spectral-Temporal Graph Neural Networks for Time
Series Forecasting? [47.0] 我々は、スペクトル時間GNNの表現力を高める理論的枠組みを確立する。
その結果,線形スペクトル時間GNNは軽度仮定の下で普遍的であることがわかった。
本稿では,TGC(Temporal Graph GegenConv)というシンプルなインスタンス化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 05:56:38 GMT)
Long-Tailed Question Answering in an Open World [46.7] 我々は、Long-Tailed QA (OLTQA) を、長い尾の分散データから学習するものとして定義する。
OLTQAモデルを提案し,頭,尾,目立たないタスク間の知識共有を促進する。
大規模なOLTQAデータセットでは、我々のモデルは一貫して最先端のモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 04:28:58 GMT)
Towards Understanding Omission in Dialogue Summarization [45.9] これまでの研究では, 省略が要約の質に影響を及ぼす主要な要因であることが示唆された。
本稿では,対話要約のための高品質なオミッションラベルを提供するOLDSデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:26:02 GMT)
Domain Incremental Lifelong Learning in an Open World [45.7] textbfDiana: a underlinedynamunderlineic underlinearchitecture based lifelounderlineng leunderlinearning model。
ダイアナでは4種類の階層的に整理されたプロンプトが、異なる粒度から知識を取得するために使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 04:19:08 GMT)
Progressive-Hint Prompting Improves Reasoning in Large Language Models [45.7] 本稿では,プログレッシブ・ヒント・プロンプト(PHP)と呼ばれる新しいプロンプト手法を提案する。
事前に生成された回答をヒントとして使用することで、ユーザと大規模言語モデル間の複数の対話を自動的に可能とし、適切な回答を段階的にガイドする。
実験の結果,CoTと自己整合性をPHPと組み合わせることで,高い効率を保ちながら精度が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 06:53:16 GMT)
GCFAgg: Global and Cross-view Feature Aggregation for Multi-view
Clustering [45.5] マルチビュークラスタリングは、教師なしの方法でコンセンサス表現を学習することで、データサンプルをカテゴリに分割することができる。
GggMVC(Global and Cross-view Feature aggregate for Multi-View Clustering)と呼ばれる新しいマルチビュークラスタリングネットワークを提案する。
提案手法は,完全多視点データクラスタリングタスクと不完全多視点データクラスタリングタスクの両方において,優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:41:13 GMT)
EfficientViT: Memory Efficient Vision Transformer with Cascaded Group
Attention [44.1] 我々はEfficientViTという高速視覚変換器群を提案する。
既存のトランスモデルの速度は、一般にメモリ非効率な演算によって制限される。
この問題に対処するため,異なるスプリットのアテンションヘッドを刺激するグループアテンションモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:59:41 GMT)
InstructBLIP: Towards General-purpose Vision-Language Models with
Instruction Tuning [43.5] 我々は,事前学習したBLIP-2モデルに基づいて,視覚言語による指導のチューニングについて検討する。
InstructBLIPモデルは、13の保持されたデータセットすべてに対して、最先端のゼロショットパフォーマンスを実現する。
私たちのモデルは、個々の下流タスクに微調整された場合、最先端のパフォーマンスももたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 00:38:10 GMT)
Run-Off Election: Improved Provable Defense against Data Poisoning
Attacks [43.1] データ中毒攻撃では、相手はトレーニングデータ中のサンプルの追加、修正、削除によってモデルの予測を変更しようとする。
アンサンブル防衛における多数決を考慮すれば,有効に利用可能な情報を活用できないため,無駄であることを示す。
ベースモデル間の2ラウンドの選挙に基づく新しい集計手法であるRun-Off Election (ROE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:26:51 GMT)
WeLayout: WeChat Layout Analysis System for the ICDAR 2023 Competition
on Robust Layout Segmentation in Corporate Documents [42.1] 企業文書のレイアウトを分割する新しいシステムWeimatを紹介する。
本手法はベースラインをはるかに上回り,mAPは70.0。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 04:05:30 GMT)
An Efficient Transformer Decoder with Compressed Sub-layers [41.8] いくつかの穏やかな条件下では、サブレイヤを圧縮することでアーキテクチャを単純化できることが示される。
本稿では,デコーダ層が3層ではなく1層のみで構成された圧縮注意ネットワークを提案する。
14のWMT機械翻訳タスクの実験では、我々のモデルは1.42倍高速であり、性能は強いベースラインと同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 08:30:53 GMT)
Enhanced optomechanical interaction in the unbalanced interferometer [41.0] 量子光学系は、巨大な物体の量子の性質に関する基本的な問題の研究を可能にする。
ここでは、光学的結合強度を高めるミシェルソン・サニャック干渉計の修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:24:34 GMT)
Solving Regularized Exp, Cosh and Sinh Regression Problems [40.5] 注意計算はTransformer、GPT-4、ChatGPTといった大規模言語モデルの基本的なタスクである。
素直な方法はニュートンの方法を使うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 00:22:34 GMT)
Causal Policy Gradient for Whole-Body Mobile Manipulation [40.4] Causal MoMaは、典型的なMoMaタスクのポリシーをトレーニングする新しいフレームワークである。
ロボットのアクション空間の最も好ましい部分空間を利用して、各サブオブジェクトに対処する。
異なるタスクを対象とした3種類の模擬ロボットにおけるCausal MoMaの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:22:14 GMT)
SigRec: Automatic Recovery of Function Signatures in Smart Contracts [40.2] デバッグ情報も型情報もバイトコードには存在しないため、コントラクトバイトコードから関数シグネチャを復元することは難しい。
我々は,ソースコードや関数シグネチャデータベースを必要とせずに,コントラクトバイトコードから関数シグネチャを復元する新しいツールであるSigRecを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 18:03:39 GMT)
Provable Guarantees for Nonlinear Feature Learning in Three-Layer Neural
Networks [40.2] 3層ニューラルネットワークは,2層ネットワークよりも特徴学習能力が豊富であることを示す。
この研究は、特徴学習体制における2層ネットワーク上の3層ニューラルネットワークの証明可能なメリットを理解するための前進である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:19:30 GMT)
CoMoSpeech: One-Step Speech and Singing Voice Synthesis via Consistency
Model [38.7] 本研究では,単一拡散サンプリングステップによる音声合成を実現する"Co"sistency "Mo"del-based "Speech"合成法,"CoMoSpeech"を提案する。
単一のサンプリングステップで音声録音を生成することで、CoMoSpeechはリアルタイムよりも150倍以上高速な推論速度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:51:46 GMT)
Region-Aware Pretraining for Open-Vocabulary Object Detection with
Vision Transformers [38.0] 地域対応オープンボキャブラリビジョントランス(RO-ViT)
画像レベルの事前学習とオープン語彙オブジェクト検出のギャップを埋めるために、コントラスト的な画像テキスト事前学習のレシピを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:53:29 GMT)
When the Majority is Wrong: Leveraging Annotator Disagreement for
Subjective Tasks [37.8] ヘイトスピーチの検出における重要な問題は、アノテータプールのごく一部を構成する可能性のある、ターゲットとする人口層グループに対して、声明が攻撃的であるかどうかである。
本研究では,攻撃的可能性のあるテキストに基づいて個々のアノテータ評価を予測し,この情報をテキストの予測対象グループと組み合わせて,対象メンバーの意見をモデル化するモデルを構築した。
その結果、アノテータの格付けは、それぞれのアノテータと評価をリンクするアノテータIDを追跡せずに、彼らの人口統計情報とオンラインコンテンツに関する意見を用いて予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:55:20 GMT)
A First Look at LLM-Powered Generative News Recommendation [37.6] LLMを利用したジェネレーションニュースレコメンデーションフレームワークであるGENREを紹介する。
本稿では、パーソナライズされたニュース生成、ユーザプロファイリング、ニュース要約におけるGENREの使用について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 04:51:21 GMT)
Enabling Programming Thinking in Large Language Models Toward Code
Generation [37.5] 大規模言語モデル(LLM)は、コード生成において素晴らしいパフォーマンスを示している。
本稿では,コード生成におけるLLMのプログラミング思考の解法について検討し,TiPというアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 06:43:37 GMT)
How to Index Item IDs for Recommendation Foundation Models [37.3] Recommendation foundation modelは、リコメンデーションタスクを自然言語タスクに変換することで、リコメンデーションのために大きな言語モデル(LLM)を利用する。
推奨項目を決定する際に、過剰に長いテキストを生成するのを避けるために、推奨基礎モデルにはLLM互換アイテムIDを作成することが不可欠である。
本稿では,シーケンシャルインデックス,協調インデックス,セマンティックインデックス(コンテンツベース)インデックス,ハイブリッドインデックスの4つを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 05:02:37 GMT)
Learning the Visualness of Text Using Large Vision-Language Models [37.1] テキスト中の視覚を自動的に検出する方法は、関連する画像でテキストを拡大する機能を解放する。
我々は,3,620の英語文のデータセットと,複数のアノテータによって提供されるその視覚性スコアをキュレートする。
テキスト入力のみからテキストの視覚性を評価するタスクにCLIPのような大規模視覚言語モデルを適用するための微調整戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:45:16 GMT)
Summarizing, Simplifying, and Synthesizing Medical Evidence Using GPT-3
(with Varying Success) [36.6] GPT-3は、いくつかの設定とゼロショット設定で、一般的なドメインニュース記事の高品質な要約を生成することができる。
我々は,GPT-3が生み出すバイオメディカル記事の要約を評価するために,ドメインエキスパート(個別の医療研修)を募集した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:51:55 GMT)
FolkScope: Intention Knowledge Graph Construction for E-commerce
Commonsense Discovery [36.1] FolkScopeは、アイテムの購入に関する人間の心の構造を明らかにするためのフレームワークである。
我々はeコマース固有のプロンプトを通じて意図的なアサーションを生成する。
サンプル意図の妥当性と典型性ラベルをトレーニングデータとしてアノテートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:33:50 GMT)
Serial Contrastive Knowledge Distillation for Continual Few-shot
Relation Extraction [35.8] 本稿では,連続的な数発のREタスクを実現するために,SCKDという新しいモデルを提案する。
具体的には,従来のモデルからの知識を保存するために,シリアル知識蒸留を設計する。
SCKDの有効性を2つのベンチマーク・データセットで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:25:47 GMT)
Understanding plasticity in neural networks [35.1] 可塑性は、ニューラルネットワークが新しい情報に反応して予測を素早く変更する能力である。
深層ニューラルネットワークは、比較的単純な学習問題であっても、トレーニングの過程で可塑性を失うことが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 19:05:00 GMT)
Accelerating Voting by Quantum Computation [35.0] 本稿では,任意の匿名投票規則に適用可能な量子加速投票アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、様々な共通投票規則の下で、どの古典的アルゴリズムよりも2次的に高速である。
理論的結果は,ボルダ,コープランド,STVの複数の実験で裏付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 01:03:38 GMT)
Virtual Occlusions Through Implicit Depth [35.0] 拡張現実(AR)においては、仮想資産が現実世界のオブジェクトの中に置かれているように見えることが重要である。
本稿では,奥行きを暗黙的に予測するモデルを提案し,それを用いて隠蔽マスクを直接予測する。
私たちのネットワークへの入力は、1つ以上のカラー画像に加えて、仮想幾何学の既知の深さである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:55:11 GMT)
A data-driven rutting depth short-time prediction model with
metaheuristic optimization for asphalt pavements based on RIOHTrack [34.4] 本研究では, 異なるアスファルト舗装のラッティング深さ, 温度, 荷重軸を主特性とする頑健な人工知能モデルの開発を試みた。
実験データは,北京の東州市で全長2.038kmのフルスケール加速舗装試験線上に,異なる原油源を有するアスファルト舗装19面から得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:33:36 GMT)
The Pipeline System of ASR and NLU with MLM-based Data Augmentation
toward STOP Low-resource Challenge [33.9] 本稿では,Spoken Language Understanding Grand Challengeにおける低リソース領域適応トラック(Track 3)について述べる。
トラックでは、ASRとNLUのパイプラインアプローチを採用しています。
その結果、リマインダー/ウェザードメインの精度63.3/75.0(平均69.15)を達成し、挑戦で1位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:56:42 GMT)
AVFace: Towards Detailed Audio-Visual 4D Face Reconstruction [33.8] 2次元画像からの3次元顔の再構成は、深さのあいまいさによる制約の少ない問題である。
両モードを組み込んだAVFaceを提案し、任意の話者の4次元顔と唇の動きを正確に再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 22:59:48 GMT)
FlowMap: Path Generation for Automated Vehicles in Open Space Using
Traffic Flow [32.9] FlowMapは、トラフィックフローに基づいた自動車両のためのパス生成フレームワークである。
交通流場(TFF)における経路生成アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:21:20 GMT)
Neural Lyapunov Control for Discrete-Time Systems [31.5] 一般的なアプローチは、リャプノフ安定理論を利用して、リャプノフ制御関数と関連する制御ポリシーの組合せを計算することである。
ニューラルネットワークを用いたリアプノフ関数を表現するいくつかの手法が最近提案されている。
離散時間系におけるニューラルリアプノフ制御の学習のための最初のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 03:28:20 GMT)
Language modeling via stochastic processes [30.8] 現代の言語モデルは高品質の短いテキストを生成することができるが、長いテキストを生成するときにはしばしばメランジェや不整合である。
自己教師付き学習における最近の研究は、モデルが対照的な学習を通して優れた潜在表現を学習できることを示唆している。
本稿では,時間制御と呼ばれる構成表現を活用する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:08:37 GMT)
Optimizing Memory Mapping Using Deep Reinforcement Learning [30.8] 本稿では,機械学習プログラムのコンパイル中に発生するメモリマッピング問題に焦点をあてる。
本稿では,強化学習を用いたメモリマッピング問題の解法を提案する。
また、Reinforcement Learning AgentであるmalocMuZeroを導入し、このゲームで新しい改良されたメモリマッピングソリューションを見つけることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 11:55:16 GMT)
MO-DEHB: Evolutionary-based Hyperband for Multi-Objective Optimization [30.5] MO-DEHB は、最近の進化的ハイパーバンド法 DEHB を拡張した、効果的で柔軟な多目的(MO)である。
最先端のMOに対する比較研究は、MO-DEHBが15のベンチマークで明らかに最高のパフォーマンスを達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:32:09 GMT)
On the Robustness of Graph Neural Diffusion to Topology Perturbations [30.3] グラフニューラルPDEは,他のGNNと比較して本質的にトポロジ的摂動に対して頑健であることを示す。
本稿では,新しい堅牢なGNNを定義可能なグラフニューラルPDEフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 04:50:47 GMT)
Streaming Joint Speech Recognition and Disfluency Detection [30.0] 音声認識と拡散検出を共同で解くトランスフォーマーベースのエンコーダデコーダモデルを提案する。
パイプラインアプローチと比較して、ジョイントモデルは、認識エラーに対して拡散検出を堅牢にする音響情報を利用することができる。
提案したジョイントモデルでは,BERTベースのパイプラインアプローチよりも精度とレイテンシが優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:55:09 GMT)
Counterfactual Situation Testing: Uncovering Discrimination under
Fairness given the Difference [29.0] 本稿では,分類器の識別を行う因果データマイニングフレームワークであるCSTについて述べる。
CSTは「モデルの結果が、個人、または不平が、異なる保護された状態であったとしたら、どんな結果だったのか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:52:50 GMT)
V2Meow: Meowing to the Visual Beat via Music Generation [29.0] V2Meowは、任意のサイレントビデオクリップから抽出された事前学習された視覚的特徴にのみ調和した高忠実なオーディオ波形を合成することができる。
本モデルは,視覚・オーディオ対応と音質の両面で,既存の音楽生成システムより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 06:26:41 GMT)
ChatGPT Evaluation on Sentence Level Relations: A Focus on Temporal,
Causal, and Discourse Relations [28.8] 本研究では、時間的・因果関係、PDTB2.0に基づく対話に基づく談話関係、および談話理解における下流の応用を含む13のデータセットの試験セット全体について評価を行う。
ChatGPTは因果関係の検出と推論において強い性能を示すが、2つの事象間の時間的順序を特定することには熟練していない。
既存の明示的な談話接続とのほとんどの談話関係を認識できるが、暗黙的な談話関係は依然として困難な課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 18:20:00 GMT)
Clustering of Time-Varying Graphs Based on Temporal Label Smoothness [28.0] 本稿では,クラスタラベルが時間とともにスムーズに変化するという仮定に基づいて,時間変化グラフのノードクラスタリング手法を提案する。
提案手法の有効性を検証するために,合成および実世界の時間変化グラフの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 05:20:41 GMT)
HuManiFlow: Ancestor-Conditioned Normalising Flows on SO(3) Manifolds
for Human Pose and Shape Distribution Estimation [27.1] 近年のアプローチでは、画像上に条件付き3次元ポーズと形状パラメータの確率分布が予測されている。
これらの手法が3つの重要な特性のトレードオフを示すことを示す。
我々の手法であるHuManiFlowは、同時に正確で一貫性があり多様な分布を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:49:19 GMT)
From Denoising Diffusions to Denoising Markov Models [26.6] デノイング拡散は、顕著な経験的性能を示す最先端の生成モデルである。
本稿では、この手法を広い範囲に一般化し、スコアマッチングのオリジナル拡張につながる統一フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:03:22 GMT)
A Correct-and-Certify Approach to Self-Supervise Object Pose Estimators
via Ensemble Self-Training [26.5] 現実世界のロボティクスアプリケーションは、さまざまなシナリオで確実に動作するオブジェクトのポーズ推定方法を要求する。
最初のコントリビューションは、深度情報を用いたポーズ推定を補正する堅牢な修正モジュールの開発です。
第2の貢献は、複数のポーズ推定器を自己教師型で同時に訓練するアンサンブル自己学習アプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 18:46:39 GMT)
Cost-efficient Crowdsourcing for Span-based Sequence Labeling: Worker
Selection and Data Augmentation [26.5] 本研究は、シーケンシャルラベリングタスクにおけるラベル相互依存性の複雑さと競合する。
提案アルゴリズムは,Multiial Multi-Armed Bandit (CMAB) アプローチを用いて作業者選択を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 09:40:24 GMT)
Overinformative Question Answering by Humans and Machines [26.3] 人間の回答における過剰な表現性は、質問者の目標に対する関連性を考えることによって引き起こされることを示す。
本研究は, GPT-3が, 実例と認知動機のある説明によって導かれるときの, 刺激的かつ人間的な回答パターンの形式に非常に敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 21:41:41 GMT)
Maximizing Influence with Graph Neural Networks [25.9] 独立シードセットの影響を推定する方法を学習するグラフニューラルネットワークであるtextscGlieを提案する。
実験の結果,列車セットの最大10倍の実際のグラフに対する正確な影響推定が得られた。
我々は、GLIEの表現に基づいて、適応的にシードセットを構築しながらノードをランク付けするために、証明可能なサブモジュラーの影響を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 09:42:55 GMT)
Discovering Bugs in Vision Models using Off-the-shelf Image Generation
and Captioning [25.9] この研究は、オフザシェルフ、大規模、画像からテキストへ、そしてテキストから画像へのモデルがどのように活用され、自動的に失敗を見つけるかを示す。
本質的には、条件付きテキスト・ツー・イメージ生成モデルを使用して、大量の合成的かつ現実的な入力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:13:16 GMT)
Meta-hallucinator: Towards Few-Shot Cross-Modality Cardiac Image
Segmentation [25.8] 非教師なし領域適応(UDA)技術は、最近、有望なクロスモーダルな医療画像セグメンテーションを実現している。
本稿では,メタハロシン化フレームワーク,メタハロシン化フレームワークを提案する。
この枠組みでは, 幻覚とセグメンテーションのモデルが, 勾配に基づくメタラーニング戦略で共同で訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:06:37 GMT)
INGENIOUS: Using Informative Data Subsets for Efficient Pre-Training of
Large Language Models [25.7] トレーニングコーパスの高度に代表的なサブセットを選択するために、サブモジュール最適化を用いる方法を示す。
提案手法は,複数のPTLMを効率的に学習するために有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 09:24:41 GMT)
Torch.manual_seed(3407) is all you need: On the influence of random
seeds in deep learning architectures for computer vision [24.6] 私はCIFAR 10で大量の種子(最大104ドル)をスキャンし、また、トレーニング済みのモデルを使用してImagenet上の種子をスキャンして、大規模なデータセットを調査します。
結論は、たとえばらつきがそれほど大きくなくても、平均よりもはるかに優れた、あるいははるかに悪いパフォーマンスの外れ値を見つけることは驚くほど容易である、ということである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 21:36:07 GMT)
Deep Learning in Breast Cancer Imaging: A Decade of Progress and Future
Directions [24.6] 乳がんは2020年以降、世界中のすべての悪性腫瘍の中で最高率に達している。
深層学習は乳がん画像解析において顕著な進歩を見せている。
主要なディープラーニング手法、公開データセット、画像ベースのスクリーニング、診断、治療反応予測、予後予測への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:19:44 GMT)
Estimating and Maximizing Mutual Information for Knowledge Distillation [24.3] 相互情報最大化知識蒸留(MIMKD)を提案する。
提案手法は,教師と学生ネットワーク間の局所的特徴表現とグローバル的特徴表現の相互情報に対する低境界を同時に推定し,最大化するために,対照的な目的を用いる。
これは、より高性能だが計算コストの高いモデルから知識を伝達することで、低容量モデルの性能を向上させるために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:08:01 GMT)
Rethink Depth Separation with Intra-layer Links [23.9] 距離分離理論をショートカットの文脈で研究する。
層内リンクを持つ浅層ネットワークは、深層ネットワークによって構築されたハード関数を表現するために、以前ほど広い範囲を行き来する必要はないことを示す。
本結果は,ショートカット領域における限界を検証することによって,既存の深さ分離理論を補完するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 11:54:36 GMT)
Automatic Radiology Report Generation by Learning with Increasingly Hard
Negatives [23.7] 本稿では,識別画像を学習し,特徴を報告する新しい枠組みを提案する。
それらが最も近い仲間、すなわち強陰性と区別される。
既存の医療報告生成モデルを簡単に改善するためのプラグインとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 23:12:13 GMT)
ReMark: Receptive Field based Spatial WaterMark Embedding Optimization
using Deep Network [23.4] 難解な透かしを埋め込むための新しいディープラーニングアーキテクチャについて検討する。
提案手法は, 衝突歪みを含む透かしの一般的な歪みに対して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:21:29 GMT)
Implicit Neural Networks with Fourier-Feature Inputs for Free-breathing
Cardiac MRI Reconstruction [22.7] 我々は、心臓を暗黙のニューラルネットワークで表現し、心臓の表現が測定値と一致するようにネットワークに適合させる。
心電図などの追加の患者データやバイオセンサーは必要とせず,幅広い臨床シナリオに応用できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:14:30 GMT)
A Fused Gromov-Wasserstein Framework for Unsupervised Knowledge Graph
Entity Alignment [22.5] 本稿では,FGW(Fused Gromov-Wasserstein)距離を利用した非教師なしエンティティアライメントフレームワークFGWEAを紹介する。
我々は,FGWEAが,最先端管理エンティティアライメント手法を含む21の競争ベースラインを超えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 05:17:54 GMT)
CLIP-Lite: Information Efficient Visual Representation Learning with
Language Supervision [22.4] テキストアノテーションと特徴アライメントによる視覚表現学習のための情報効率向上手法であるCLIP-Liteを提案する。
以前提案されたCLIPモデルと比較して、CLIP-Liteは正のイメージテキストサンプル毎に1つの負のイメージテキストサンプルペアしか必要としない。
CLIP-Liteは言語セマンティクスを利用して、下流タスクで使用できるバイアスのない視覚表現を促進することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:47:42 GMT)
GFlowNets with Human Feedback [21.8] 我々は,AIモデルを訓練する際の探索能力を向上させるために,GFlowNets with Human Feedbackフレームワークを提案する。
報酬が不明なタスクに対しては、異なる軌道上での人間による評価を通じて報酬関数に適合する。
実験により、GFlowHFはRLHFよりも優れた探査能力が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 01:51:36 GMT)
Hyperbolic Deep Learning in Computer Vision: A Survey [20.8] 双曲空間は コンピュータビジョンの学習で 急速に勢いを増しています
コンピュータビジョンのための双曲学習に関する現在の文献の分類と詳細な概要を提供する。
我々は,すべてのテーマにおいて双曲学習がどのように実行されるのかを概説し,コンピュータビジョンにおける双曲学習の現在の進歩の恩恵を受ける主要な研究課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:14:23 GMT)
An Inverse Scaling Law for CLIP Training [20.5] 私たちは、CLIPトレーニングに逆スケーリング法が存在するという驚くべき発見を提示する。
学術的なリソースを使っても、CLIPのトレーニングに成功しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:56:09 GMT)
Null-text Guidance in Diffusion Models is Secretly a Cartoon-style
Creator [20.3] 拡散モデルにおけるヌルテキストガイダンスは、秘かに漫画スタイルのクリエーターである。
本稿では,Null-text ガイダンスとテキストガイダンスの予測に使用されるノイズの多い画像間の不一致を構築するために,ロールバック障害 (Back-D) とイメージ障害 (Image-D) の2つの外乱手法を提案する。
Back-Dは、$x_t$を$x_t+Delta t$に置き換えることで、nullテキストノイズ画像のノイズレベルを変更することで、漫画化を実現する
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:36:52 GMT)
On the Expressivity Role of LayerNorm in Transformers' Attention [20.2] 私たちは、LayerNormがそれに従うアテンション層の表現性に不可欠であることを示します。
これは、LayerNormの唯一の役割は、フォワードパス中のアクティベーションの正規化である、という一般的な信念とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:16:50 GMT)
Spectral Analysis for Semantic Segmentation with Applications on Feature
Truncation and Weak Annotation [20.0] U-NetのようなSSNNの精度とトレーニングコストの顕著なバランスが存在する。
本稿では,ダウンサンプルグリッドの分解能,損失関数,SSNNの精度の相関関係をスペクトル解析により解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:21:33 GMT)
Semantic Framework based Query Generation for Temporal Question
Answering over Knowledge Graphs [19.9] 本稿では,提案するエンティティの関連事実を探索し,問合せグラフを生成する時間的質問応答手法であるSF-TQAを提案する。
評価の結果,SF-TQAは知識グラフの異なる2つのベンチマークにおいて既存手法よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 06:29:09 GMT)
Knowledge Transfer For On-Device Speech Emotion Recognition with Neural
Structured Learning [19.2] 音声感情認識(SER)は、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション(HCI)において人気のある研究トピックである。
合成グラフ構築によるニューラル構造化学習(NSL)フレームワークを提案する。
実験の結果,音声サンプルとグラフを用いた軽量SERモデルの訓練は,小さなSERモデルを生成するだけでなく,モデル性能を向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:54:45 GMT)
Continual Learning of Natural Language Processing Tasks: A Survey [19.1] 継続学習(英: Continual Learning, CL)とは、学習した知識を忘れることなく、学習と知識の蓄積の人間的能力をエミュレートする学習パラダイムである。
本調査は,コンピュータビジョンと機械学習におけるCLとの大きな違いがあるNLPにおけるCLの最近の進歩に関する総合的なレビューと分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 09:48:55 GMT)
WeditGAN: Few-shot Image Generation via Latent Space Relocation [19.0] WeditGANを導入し、StyleGANの中間潜伏符号を学習定数オフセットで$w$で編集することでモデル転送を実現する(Delta w$)。
確立された潜在空間間の1対1マッピングは、モード崩壊やオーバーフィッティングを自然に防ぐことができる。
広く使われているソース/ターゲットデータセットのコレクションの実験は、現実的で多様な画像を生成するWeditGANの能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 09:10:21 GMT)
Agreement-on-the-Line: Predicting the Performance of Neural Networks
under Distribution Shift [18.8] 類似しているが驚くべき現象が、ニューラルネットワークの分類器のペア間の一致にも現れている。
我々の予測アルゴリズムは、ライン上の合意が保持されるシフトと、ライン上の正確性がない場合の両方において、従来の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 00:39:23 GMT)
AfriQA: Cross-lingual Open-Retrieval Question Answering for African
Languages [18.7] XOR QAシステムは、母国語の人々に仕えながら、他言語からの回答内容を検索する。
AfriQAはアフリカ言語に焦点を当てた最初の言語間QAデータセットです。
AfriQAには10言語にわたる12,000以上のXOR QAサンプルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:34:53 GMT)
Part Aware Contrastive Learning for Self-Supervised Action Recognition [18.4] 本稿では,骨格表現学習のための注意に基づくコントラスト学習フレームワークであるSkeAttnCLRを提案する。
提案するSkeAttnCLRはNTURGB+D, NTU120-RGB+D, PKU-MMDデータセットの最先端手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:26:18 GMT)
FedOBD: Opportunistic Block Dropout for Efficiently Training Large-scale
Neural Networks through Federated Learning [18.4] 本稿では,大規模ニューラルネットワークを学習するためのFedOBD(Federated Opportunistic Block Dropout)アプローチを提案する。
FedOBDは大規模モデルをセマンティックブロックに分解し、FL参加者が偶然に量子化されたブロックをアップロードできるようにする。
実験によると、FedOBDは最高のパフォーマンスのベースラインアプローチに比べて、全体の通信オーバーヘッドを88%以上削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:16:33 GMT)
Enhancing Datalog Reasoning with Hypertree Decompositions [17.9] データログプログラムの物質化と漸進的評価にハイパーツリー分解を利用するアルゴリズムを提供する。
このアプローチを標準データログ推論アルゴリズムとモジュール方式で組み合わせることで,分解によるオーバーヘッドを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:51:16 GMT)
IVP-VAE: Modeling EHR Time Series with Initial Value Problem Solvers [17.7] 状態進化をIPPによって直接近似できる連続プロセスを用いて、時系列を純粋にモデル化することを提案する。
これにより、リカレント計算が不要になり、複数の状態が並列に進化することが可能になる。
3つの実世界のデータセットの実験により、提案手法は、他の連続時間データセットよりも1桁以上のスピードアップを達成しつつ、同等の補間と分類性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 11:53:31 GMT)
Modeling Human Sentence Processing with Left-Corner Recurrent Neural
Network Grammars [17.1] 計算言語学では、階層構造が言語モデル(LM)をより人間らしくすることが示された。
本稿では,階層構造がLMをより人間らしくするかどうかを考察し,その場合,どの解析戦略が最も認知的に妥当かを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 02:41:41 GMT)
SparseGNV: Generating Novel Views of Indoor Scenes with Sparse Input
Views [16.7] SparseGNVは3次元構造と画像生成モデルを組み合わせて新しいビューを生成する学習フレームワークである。
SparseGNVは、大規模な屋内シーンデータセットでトレーニングされ、一般化可能な事前学習を行う。
フィードフォワード方式で、見えない屋内シーンの斬新なビューを効率よく生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:58:37 GMT)
THUIR@COLIEE 2023: More Parameters and Legal Knowledge for Legal Case
Entailment [16.2] 本稿は, COLIEE 2023 Legal Case Entailment TaskにおけるTHUIRチームのアプローチについて述べる。
従来の語彙マッチング手法と,異なる大きさの事前学習言語モデルを試す。
第3位はCOLIEE 2023です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:11:48 GMT)
THUIR@COLIEE 2023: Incorporating Structural Knowledge into Pre-trained
Language Models for Legal Case Retrieval [16.2] 本稿では,COLIEE 2023におけるチャンピオンシップチームTHUIRのアプローチを要約する。
具体的には,訴訟の理解を深めるために,構造化された事前学習言語モデルを設計する。
最終的に、異なる次元の機能をマージするために、学習とランクの手法が使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:08:53 GMT)
Gemino: Practical and Robust Neural Compression for Video Conferencing [15.9] Geminoは、新しい高周波超解像パイプラインに基づくビデオ会議のための新しいニューラル圧縮システムである。
我々は,GeminoがTitan X GPU上でリアルタイムに動画を処理し,従来のビデオコーデックよりも2.2～5倍低画質で知覚品質を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:24:47 GMT)
Enabling Full-Stack Quantum Computing with Changeable Error-Corrected
Qubits [15.9] 我々は、変更可能な論理量子ビットに基づくFTQCの大規模設計空間を探索するために、CECQを提案する。
様々な量子プログラムの実験は、CECQの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 18:14:49 GMT)
Attention as a Guide for Simultaneous Speech Translation [15.9] 同時音声翻訳(SimulST)のための注意ベースのポリシー(EDAtt)を提案する。
その目標は、エンコーダとデコーダのアテンションスコアを活用して、推論をリアルタイムでガイドすることだ。
en->de, esでは, EDAttポリシがSimulST状態と比較して総合的に優れた結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:15:18 GMT)
Convolutional Neural Networks Rarely Learn Shape for Semantic
Segmentation [15.9] 形状学習は、対象物体が特定の形状を持つ場合、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の望ましい特性である可能性がある。
我々は,CNNが形状情報を利用する範囲を測定するための新しい行動指標を提案する。
我々は、CNNが典型的な設定で形状を学習するのではなく、興味のある対象を特定するために利用可能な他の機能に依存していると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 05:02:11 GMT)
Digital simulation of non-Abelian anyons with 68 programmable
superconducting qubits [15.8] 非アベリア・エノン(Non-Abelian anyon)は、物質のトポロジカル位相によってホストされるエキゾチック準粒子励起である。
我々は、射影非アベリア異性体の実験的量子ディジタルシミュレーションとそのブレイディング統計について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 04:03:03 GMT)
Computationally Efficient and Statistically Optimal Robust Low-rank
Matrix and Tensor Estimation [15.4] 低ランク線形収縮推定法では, どちらも統計的に困難である。
本稿では,計算効率だけでなく,統計的に最適である新しいサブオリエント(RsGrad)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 01:20:06 GMT)
Reinterpreting causal discovery as the task of predicting unobserved
joint statistics [15.1] 我々は因果発見が、観測されていない関節分布の性質を推測するのに役立つと論じている。
入力が変数のサブセットであり、ラベルがそのサブセットの統計的性質である学習シナリオを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:30:54 GMT)
DiffuSum: Generation Enhanced Extractive Summarization with Diffusion [14.9] 抽出要約は、ソース文書から直接文章を抽出することで要約を形成することを目的としている。
本稿では,抽出要約のための新しいパラダイムであるDiffuSumを提案する。
実験結果から, ROUGEスコアが44.83/22.56/40.56$のCNN/DailyMailにおけるDiffuSumの抽出結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 06:57:44 GMT)
Summary of ChatGPT/GPT-4 Research and Perspective Towards the Future of
Large Language Models [14.6] 本稿では,GPT シリーズから現在最先端の大規模言語モデルである ChatGPT と GPT-4 について調査する。
我々は,194件のarXivに関する論文を詳細に分析し,傾向分析,単語雲表現,分布解析を行った。
この結果から,ChatGPT/GPT-4研究への関心が高まった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 03:50:53 GMT)
High-Dimensional Smoothed Entropy Estimation via Dimensionality
Reduction [14.5] 微分エントロピー$h(X+Z)$を独立に$n$で推定し、同じ分散サンプルを$X$とする。
絶対誤差損失では、上記の問題はパラメータ推定率$fraccDsqrtn$である。
我々は、エントロピー推定の前に主成分分析(PCA)を通して低次元空間に$X$を投影することで、この指数的なサンプル複雑性を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:47:24 GMT)
Utility-Maximizing Bidding Strategy for Data Consumers in Auction-based
Federated Learning [14.4] オークションベースのフェデレートラーニング(Federated Learning, AFL)は、データ所有者が経済的手段でFLに参加する動機付け能力によって、幅広い研究の関心を集めている。
本稿では、フェデレートラーニングにおけるデータ消費者のための実用性最優先入札戦略(Fed-Bidder)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:16:36 GMT)
PPGenCDR: A Stable and Robust Framework for Privacy-Preserving
Cross-Domain Recommendation [13.8] プライバシ保護クロスドメインレコメンデーション(PPCDR)とは、ソースドメインからターゲットドメインへの知識転送時にユーザのプライバシを保存すること。
クロスドメインレコメンデーション(CDR)に関する既存の作業は、高度なレコメンデーションパフォーマンスを満足する一方で、プライバシの保護をほとんど無視している。
PPCDRのためのプライバシ保護型生成型クロスドメインレコメンデーション(enCDR)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 08:04:05 GMT)
Multi-Tier Client Selection for Mobile Federated Learning Networks [13.8] 本稿では、コストを最小化し、高品質なFLモデルを訓練するために、SocFedCS (Underated UnderlineClient UnderlineSelection) アプローチを提案する。
SocFedCSは、データ所有者がローカルな信頼ネットワークを通じてFLタスク情報を伝達できるようにすることで、候補FLクライアントプールを豊かにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:06:08 GMT)
Pavlok-Nudge: A Feedback Mechanism for Atomic Behaviour Modification
with Snoring Usecase [13.6] ユーザインタフェースを設計し,Pavlokとディープラーニングモデルを統合したフィードバック機構を自動生成する。
ディープラーニングモデルの予測に基づいて、私たちはPavlokを使用して予防対策をユーザに警告します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 03:29:54 GMT)
Fast Pareto Optimization Using Sliding Window Selection [13.3] 本稿では,最近導入されたアルゴリズムに対してスライディングウインドウの高速化手法を提案する。
我々は,本手法が実行環境に悪影響を及ぼす重要な要因として個体群サイズを排除していることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 23:23:49 GMT)
Semantic uncertainty guides the extension of conventions to new
referents [13.2] 参照ゲームにおけるアドホックコンベンションの形成における命名可能性の役割について検討する。
以上の結果から,特定の語彙選択のターゲット固有の再使用を超えて,アドホックな慣行をどのように拡張するかという新たな疑問が浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 03:01:40 GMT)
FactKG: Fact Verification via Reasoning on Knowledge Graphs [12.5] 我々は、知識グラフの推論によるFact Verificationという新しいデータセットを紹介した。
1-hop, Conjunction, Existence, Multi-hop, Negationの5種類の推論を持つ108kの自然言語クレームで構成されている。
本稿では,FactKGをベースラインとして解析する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 06:08:49 GMT)
Exploiting Fine-Grained DCT Representations for Hiding Image-Level
Messages within JPEG Images [12.5] textsfEFDRは秘密画像を量子化されたDCT係数に埋め込むことができ、損失の少ないプロセスを避けることができる。
これは、同じ大きさのカラー画像をカラーJPEG画像に埋め込む最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 05:41:23 GMT)
Detecting Idiomatic Multiword Expressions in Clinical Terminology using
Definition-Based Representation Learning [12.3] バイオメディカルなMWEの慣用性を評価するための有効なツールを開発し,それらのMWEの意味表現とそれらの構成成分の表現の重み付け平均との類似度に基づいて評価する。
以上の結果から,BioLORDモデルは他のモデルでは再現されず,慣用的なMWEを識別する能力が強いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:42:58 GMT)
PExReport: Automatic Creation of Pruned Executable Cross-Project Failure
Reports [12.2] 我々は,スタンドアロンのCPFレポートを生成するPExReportを開発した。
PExReportは、我々のデータセットで198のテスト障害のうち184の実行可能なCPFレポートを作成することができ、ソースクラスと内部JARのクラスで平均72.97%の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 09:09:42 GMT)
Medical SAM Adapter: Adapting Segment Anything Model for Medical Image
Segmentation [12.1] そこで本研究では,医療分野の知識をセグメンテーションモデルに統合するMed SAM Adapterを提案する。
医療用SAMアダプタ(MSA)を応用した医療用SAMは,19の医療用SAMセグメンテーションタスクにおいて優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:07:35 GMT)
Generative Pre-trained Transformer: A Comprehensive Review on Enabling
Technologies, Potential Applications, Emerging Challenges, and Future
Directions [12.0] Generative Pre-trained Transformerモデルは、自然言語処理タスク用に設計されたディープニューラルネットワークであるTransformerアーキテクチャに基づいている。
ジェネレーティブプレトレーニングトランスフォーマーモデルは、研究者や工業コミュニティの間で大きな人気を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 19:20:38 GMT)
A Survey on Intersectional Fairness in Machine Learning: Notions,
Mitigation, and Challenges [11.9] 機械学習システムの採用により、公平性への懸念が高まっている。
公平さと緩和の交叉観念に関する分類を提示する。
重要な課題を特定し、今後の方向性に関するガイドラインを研究者に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:49:22 GMT)
Reverse Ordering Techniques for Attention-Based Channel Prediction [11.6] 本研究の目的は,ノイズ観測に基づく無線通信システムにおけるチャネルの予測である。
モデルは自然言語処理から適応し、チャネル予測の複雑な課題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:50:56 GMT)
Decentralization and Acceleration Enables Large-Scale Bundle Adjustment [11.5] 大規模なバンドル調整問題へのスケーリングには、複数のデバイスに分散するデータと計算が必要である。
計算と通信のボトルネックを緩和する完全分散化手法を提案する。
本手法は,メモリ使用量や通信負荷に類似した分散ベースラインよりもはるかに高速に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:58:47 GMT)
Improving Continual Relation Extraction by Distinguishing Analogous
Semantics [11.4] 連続的関係抽出は、学習した関係を忘れずに、絶えず出現する関係を学習することを目的としている。
既存のワークには、忘れを緩和するためにモデルをトレーニングするために、少数の典型的なサンプルが格納されている。
我々は既存の作品について実証的研究を行い、それらの業績が類似関係に強く影響されていることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:32:20 GMT)
Entropy-Aware Similarity for Balanced Clustering: A Case Study with
Melanoma Detection [11.4] 本稿では,バランスの度合いとして定義できるエントロピー・アウェアの類似性を利用して,バランスクラスタリングの新しい手法を提案する。
我々は、クラスタリング中のバランスを最大化する平衡クラスタリング(EASB)のエントロピー対応類似性という用語を作った。
提案手法の有効性は、実際のメラノーマ中間体データ、特に国際皮膚画像コラボレーション(ISIC)2019と2020年の課題データセットに基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 11:51:41 GMT)
Deep Multi-View Subspace Clustering with Anchor Graph [11.3] アンカーグラフ(DMCAG)を用いた深層多視点サブスペースクラスタリング手法を提案する。
DMCAGは各ビューの埋め込み機能を独立して学習し、サブスペース表現を得るために使用される。
本手法は他の最先端手法よりも優れたクラスタリング性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:17:43 GMT)
Restormer-Plus for Real World Image Deraining: One State-of-the-Art
Solution to the GT-RAIN Challenge (CVPR 2023 UG$^2$+ Track 3) [11.1] Restormer-Plus は GT-RAIN Challenge (CVPR 2023 UG$2$+ Track 3) に提出された。
主に4つのモジュールで構成されており、単一のイメージデライニングモジュール、中央フィルタリングモジュール、重み付き平均化モジュール、後処理モジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 05:49:26 GMT)
Enhancing Robustness of Gradient-Boosted Decision Trees through One-Hot
Encoding and Regularization [10.9] GBDTモデルを1つのダミー変数に1つの木葉を符号化することで,1ホット符号化を用いて線形フレームワークに変換する。
これにより線形回帰法が利用可能となり、GBDTモデルのロバスト性を評価する新たなリスク分解が可能となった。
数値実験により,提案手法は1ホット符号化GBDTモデルのロバスト性を高めることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:47:17 GMT)
Graph-ToolFormer: To Empower LLMs with Graph Reasoning Ability via
Prompt Augmented by ChatGPT [10.9] 我々は,複雑なグラフデータに対する推論能力を備えた大規模言語モデル(LLM)の開発を目指している。
最新のChatGPTおよびToolformerモデルに触発された我々は、外部グラフ推論APIツールを使用するために、ChatGPTによって強化されたプロンプトでLLM自体を教えるためのGraph-ToolFormerフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 06:00:03 GMT)
Multi-modal Multi-level Fusion for 3D Single Object Tracking [10.6] 3Dオブジェクト追跡はコンピュータビジョンにおいて重要な役割を果たす。
本稿では,3次元目標追跡のための点雲の画像テクスチャと形状特性を利用するマルチモーダルマルチレベルフュージョントラッカー(MMF-Track)を提案する。
実験により,本手法はKITTIの最先端性能(39%成功,42%精度向上)を達成し,NuScenesと競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:34:02 GMT)
Entropy Constraints for Ground Energy Optimization [10.5] 量子多体系の基底エネルギーに対する下界を求めるために,フォン・ノイマンエントロピー制約を用いることを検討した。
基底エネルギー上の証明を得るための既知の方法は、典型的には局所可観測物の一貫性を使用し、半定値プログラミング緩和として表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:51:21 GMT)
A subpolynomial-time algorithm for the free energy of one-dimensional
quantum systems in the thermodynamic limit [10.5] 局所的, 翻訳的, 1次元量子系の自由エネルギーを近似する古典的アルゴリズムを導入する。
我々のアルゴリズムは、任意の温度$T > 0のサブポリノミカル時間で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:14:42 GMT)
MolDiff: Addressing the Atom-Bond Inconsistency Problem in 3D Molecule
Diffusion Generation [10.4] 深部生成モデルは最近、3次元分子生成において優れた性能を達成している。
それらの多くは最初に原子を生成し、その後、生成した原子に基づいて化学結合を後処理で付加する。
我々は、この問題を原子結合不整合問題として定義し、非現実的な3D分子を生成するための現在のアプローチの主な理由であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 08:11:19 GMT)
HINT: Hierarchical Mixture Networks For Coherent Probabilistic
Forecasting [10.3] 本稿では、効率的かつ正確なコヒーレント予測のためのモデルファミリーである階層混合ネットワーク(HINT)について述べる。
ネットワークを強化して時系列スケールの変動を抑え、正規化された特徴抽出と出力スケールの再構成をアーキテクチャに組み込む。
8%のsCRPSが既存の最先端データと比較して5つのデータセットで精度を向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 18:52:11 GMT)
Single-view Neural Radiance Fields with Depth Teacher [10.2] 我々は1つの画像のみを入力として、新しいビュー合成のための新しいNeRFモデルを開発した。
本稿では,より高精細なボリュームレンダリングと(粗い)平面レンダリングを組み合わせることで,より高精細なレンダリング品質とより優れた一般化を実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:35:25 GMT)
A statistical approach to detect sensitive features in a group fairness
setting [10.1] 本稿では,不公平な結果の検証に訓練されたモデルを必要としないセンシティブな特徴を自動的に認識するタスクに対処する前処理ステップを提案する。
我々の経験的結果は、我々の仮説を証明し、文献に敏感であると考えられるいくつかの特徴が必ずしも異質な(不公平な)結果を必要とするとは限らないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:30:12 GMT)
Theoretical Analyses of Evolutionary Algorithms on Time-Linkage OneMax
with General Weights [9.9] 一般時間リンク効果を解析し、絶対値が強度を反映し、符号が正あるいは負の影響を反映する一般重み付き時間リンクOneMaxについて考察する。
我々は, 時間リンク効果が小さい(0ドルと1ドル)以外は, ランダム化局所探索 (RLS) と (1+1)EA は, 正の確率で大域的最適値に収束できないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 19:01:56 GMT)
A General-Purpose Multilingual Document Encoder [9.9] 階層トランスモデル(HMDE)として多言語文書エンコーダを事前訓練する。
トレーニングデータを作成するために、ウィキペディアを同等のドキュメントのソースとして利用しています。
言語間文書レベルのタスクにおいて,HMDEの有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:55:45 GMT)
Masked Audio Text Encoders are Effective Multi-Modal Rescorers [9.6] Masked Language Models (MLM) は、自動音声認識(ASR)システムにおいて、第2パスの再構成に有効であることが証明されている。
入力空間に音響表現を組み込んだマルチモーダルマスキング言語モデルレスコラーMasked Audio Text (MATE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 22:44:43 GMT)
An Ensemble Learning Approach for Exercise Detection in Type 1 Diabetes
Patients [9.5] 本研究では,データ駆動型生理モデルとシームズネットワークを組み合わせたアンサンブル学習フレームワークを提案する。
提案手法は,運動検出における正の86.4%,正の負の99.1%を達成し,最先端のソリューションを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:28:40 GMT)
Synthesizing Conjunctive Queries for Code Search [9.1] Squidは、ターゲットパターンでコードを探すための新しい結合型クエリアルゴリズムである。
Squidは全てのタスクの接続クエリをうまく合成し、平均で2.56秒しかかからない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:02:19 GMT)
Evaluating Open-Domain Question Answering in the Era of Large Language
Models [9.1] オープンドメイン質問応答(QA)のデファクト評価手法としての語彙マッチング
QAのための大規模言語モデル(LLM)の最近の成功は、候補解が長くなるにつれて語彙マッチングの失敗を増大させる。
正確な評価がなければ、オープンドメインQAの真の進歩は分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:14:33 GMT)
More Communication Does Not Result in Smaller Generalization Error in
Federated Learning [9.0] フェデレーテッド・ラーニング・セッティングにおける統計的学習モデルの一般化誤差について検討する。
モデル集約の多重(mathbb N*$の$R)ラウンドについて検討し、最終的な集約モデルの一般化誤差に対する$R$の効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:13:59 GMT)
On practical robust reinforcement learning: adjacent uncertainty set and
double-agent algorithm [9.0] 我々は,既存のセットよりも現実的なMDPを含む新たな不確実性セットを導入する。
グラフケースに対してARQ-Learningという頑健なRLを提案する。
また、有限時間誤差境界を特徴づけ、Q-LearningやロバストQ-Learningと同じくらい早く収束することが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 08:52:09 GMT)
Policy Gradient Algorithms Implicitly Optimize by Continuation [8.9] 我々は、政策段階的なアルゴリズムの探索は、目の前にある政策の回帰の継続であり、その回帰を最大化するよりも、政策は歴史に依存しているべきだと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:50:20 GMT)
A General Framework for Visualizing Embedding Spaces of Neural Survival
Analysis Models Based on Angular Information [8.8] 我々のフレームワークは、埋め込み空間におけるいわゆるアンカー方向に基づいている。
クラスタリングや,あるいはユーザが提供する"概念"を使って,これらのアンカー方向を推定する方法を示す。
この損失が、視覚化に現れる“ジャンピング”アーティファクトにどのように影響するか、そして、実際にこの情報損失を減らす方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:01:30 GMT)
Automated Smell Detection and Recommendation in Natural Language
Requirements [8.7] Paskaは、NL要求の匂いとして品質問題を自動的に検出するツールである。
Rimayは、要求に対する最先端の自然言語(CNL)である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 19:01:25 GMT)
Image Captioners Sometimes Tell More Than Images They See [8.6] 画像キャプション、つまり、"image-to-text"は、与えられた画像から記述テキストを生成する。
我々は、記述テキストのみからの画像の分類を含む実験を行った。
災害画像分類タスクであるCrisisNLPについて,いくつかの画像キャプションモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 03:58:29 GMT)
Realistic Safety-critical Scenarios Search for Autonomous Driving System
via Behavior Tree [8.3] 本研究では,行動木に基づくテストフレームワークであるMatrix-Fuzzerを提案し,現実的な安全クリティカルなテストシナリオを自動的に生成する。
提案手法では, 安全クリティカルシナリオのタイプが最も多いが, ベースラインアルゴリズムと比較して, 全体の30%程度しか生成できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 06:53:03 GMT)
Composition, Attention, or Both? [8.2] コンポジションアテンション文法(CAG)と呼ばれる新しいアーキテクチャを提案する。
構成関数と自己認識機構の両方が人間のような構文一般化を誘導できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 02:39:00 GMT)
Surrogate Assisted Generation of Human-Robot Interaction Scenarios [8.2] 本研究では,サロゲート支援シナリオ生成が,課題シナリオの多様なデータセットを効率的に合成することを示す。
これらの失敗は実世界の相互作用において再現可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 05:08:12 GMT)
A Conceptual Model for End-to-End Causal Discovery in Knowledge Tracing [8.0] 我々は,知識追跡における因果発見問題の解決に向けて,予備的な一歩を踏み出した。
第3回NeurIPS 2022章「教育における学習経路の因果的洞察への挑戦」の項目の1つにその解決策が挙げられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 21:20:29 GMT)
Enhancing Vascular Analysis with Distance Visualizations: An Overview
and Implementation [8.0] 近年,血管構造の表現における表現的表面可視化の利用が注目されている。
本研究は, 従来の論文を拡張し, 3次元容器表面の距離情報を符号化するための共通技術について, 徹底的に検討する。
16の異なる視覚化のためのUnity環境と詳細な実装手順が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 11:06:12 GMT)
HAHE: Hierarchical Attention for Hyper-Relational Knowledge Graphs in
Global and Local Level [8.0] ハイパーリレーショナル知識グラフ(HKG)のリンク予測は、価値のある取り組みである。
本稿では,HKG 埋め込み (HAHE) のための階層型アテンションモデルを提案する。
実験結果から,HAHEはHKG標準データセット上のリンク予測タスクにおいて,最先端の性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 05:59:31 GMT)
Self-Supervised Learning from Non-Object Centric Images with a Geometric
Transformation Sensitive Architecture [7.8] 本稿では幾何学的変換に敏感な幾何学的変換感性アーキテクチャを提案する。
本手法は, 回転予測や変換の異なる目標の利用により, 学生に敏感になるよう促す。
提案手法は,非対象中心画像を事前学習データとして用いる際の性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 11:02:47 GMT)
Data-Efficient Contrastive Self-supervised Learning: Easy Examples
Contribute the Most [7.7] 自己教師付き学習は、ラベルなしのトレーニングデータの大きなプールから高品質な表現を学ぶ。
データセットが大きくなるにつれて、そのような表現の学習に最も寄与する例を特定することが重要になる。
対照的なSSLに最も貢献する例は、他の例と最もよく似た拡張であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:47:45 GMT)
HumanRF: High-Fidelity Neural Radiance Fields for Humans in Motion [7.6] 我々は,多視点ビデオ入力から全身の動きをとらえる4次元動的ニューラルシーン表現であるHumanRFを紹介する。
我々の新しい表現は、高い圧縮速度で細部をキャプチャするダイナミックビデオ符号化として機能する。
このような高解像度データから生じる課題を実証し、新たに導入したHumanRFがこのデータを効果的に活用していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:59:43 GMT)
Kernel Subspace and Feature Extraction [7.4] 特徴部分空間の観点から,機械学習におけるカーネル手法について検討する。
我々は、ヒルシュフェルト-ゲベライン-レーニの最大相関関数からカーネルを構築し、最大相関カーネルを作成し、その情報理論の最適性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 00:37:47 GMT)
Pre-trained Language Models for the Legal Domain: A Case Study on Indian
Law [7.4] 私たちは、インドの法律データに基づいて、人気のある2つの法的PLM(LegalBERTとCaseLawBERT)を再訓練し、インドの法文に基づく語彙でモデルをゼロからトレーニングします。
我々は,新たなドメイン(インド文)の性能向上だけでなく,原ドメイン(ヨーロッパ文,イギリス文)の性能向上にも留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 08:01:12 GMT)
Subword Segmental Machine Translation: Unifying Segmentation and Target
Sentence Generation [7.3] サブワードセグメント機械翻訳(SSMT)は、目標文を生成するために共同学習しながら、ターゲット文をセグメント化することを学ぶ。
6つの翻訳方向にわたる実験により、SSMTは形態学的にリッチな凝集言語に対するchrFスコアを改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:44:29 GMT)
Deep Learning for Retrospective Motion Correction in MRI: A
Comprehensive Review [7.2] 運動は磁気共鳴画像(MRI)における大きな課題の1つである
深層学習は再建過程のいくつかの段階で運動補正のために頻繁に提案されている。
このレビューでは、基礎となるデータ利用、アーキテクチャ、評価戦略の違いと相乗効果を明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 11:50:32 GMT)
EventFormer: AU Event Transformer for Facial Action Unit Event Detection [7.1] EventFormerは、AUイベントを複数のクラス固有のセット予測問題として見ることにより、ビデオシーケンスからAUイベントを直接検出する。
一般的に使用されるAUベンチマークデータセットであるBP4Dで実施された実験は、適切なメトリクス下でのEventFormerの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 04:19:51 GMT)
Learning to Rank under Multinomial Logit Choice [6.9] コンテンツの最適順序付けを学ぶことは、ウェブサイト設計において重要な課題である。
本稿では,この問題に対する$Omega(sqrtJT)$lowbound,$tildeO(sqrtJT)$ upperbound on the regret of the UCBアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:39:42 GMT)
ParamNet: A Parameter-variable Network for Fast Stain Normalization [6.9] 静止正規化は、デジタル病理画像の色と明るさの差を効果的に低減することができる。
パラメータ可変な染色正規化ネットワークであるParamNetを提案する。
私たちのネットワークは計算効率が非常に高く、アーティファクトを導入していません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 01:24:32 GMT)
Combinatorial NLTS From the Overlap Gap Property [6.8] Anshu, Breuckmann, and Nirkhe [ABN22] は、フリードマンとヘイスティングスによるいわゆる "No Low-Energy Trivial State conjecture" を肯定的に解決した。
この予想は、基底状態が浅い(対数深度)回路で生成できないn量子ビット系上の線形サイズの局所ハミルトニアンの存在を仮定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:43:30 GMT)
Student groups of complementary skills developing artificial
intelligence solutions for natural sciences -- an authentic research
education approach suitable for wide adoption [6.7] 学生は、自然科学の研究者のための人工知能(AI)ソリューションを開発することで、真正な研究の経験を得る。
当社のアプローチは、特定のニーズに対して機械学習の有用性を評価する機会を得る科学者に直接利益をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 20:41:43 GMT)
Dilated convolution with learnable spacings [6.6] CNNは視覚変換器と競合するために受容野(RF)を必要とする。
RFは、畳み込みカーネルのサイズを増やすことで簡単に拡大できる。
トレーニング可能なパラメータの数は、2Dの場合、カーネルのサイズと4倍にスケールするが、急速に禁止される。
本稿では,パラメータ数を増大させることなくRFサイズを増大させる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 11:13:39 GMT)
On Pitfalls of $\textit{RemOve-And-Retrain}$: Data Processing Inequality
Perspective [5.8] 本研究では,RemOve-And-Retrain(ROAR)手法の信頼性について検討した。
理論的基礎と実証的研究から得られた知見から、決定関数に関するより少ない情報を含む属性がROARベンチマークにおいて優れた結果をもたらす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 03:27:12 GMT)
Are Character-level Translations Worth the Wait? Comparing Character-
and Subword-level Models for Machine Translation [5.6] 事前訓練された文字レベルの言語モデルは、最近、様々なNLPタスクで人気のあるサブワードモデルと競合することが示されている。
この研究は、複数の言語にまたがる広範な比較と、最先端のキャラクタとサブワードレベルの事前学習モデルの実験的条件を実行する。
本稿では, 文字モデルの性能向上が, 文法的に類似した単語や稀な単語の翻訳にどのように反映されているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:00:00 GMT)
Divide-and-Conquer the NAS puzzle in Resource Constrained Federated
Learning Systems [5.5] 我々は,超ネットベースのニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)を,探索空間を体系的にサンプリングすることで,分散・分散方式のDC-NASを提案する。
提案手法は,サンプルを最大に分離したアダマールサンプリングなど,いくつかのサンプリング手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 20:57:29 GMT)
Active Learning in the Predict-then-Optimize Framework: A Margin-Based
Approach [5.4] 本研究では,ラベルのないデータストリームから特徴サンプルのラベルを要求するかどうかを逐次決定する学習手法を開発した。
我々の能動学習法は,予測パラメータによって引き起こされる決定誤差によって直接情報を得る最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 05:44:36 GMT)
Energy-Latency Attacks to On-Device Neural Networks via Sponge Poisoning [5.3] ストリーミングと一貫した推論シナリオをシミュレートするオンデバイススポンジ中毒攻撃パイプラインを提案する。
プロセッサとオンデバイスネットワークによる排他的実験分析は、スポンジ中毒攻撃が現代のプロセッサを効果的に汚染することを示している。
我々は、デバイス上でのディープラーニングアプリケーションに対する攻撃を防止するための防御機構の改善の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 09:31:06 GMT)
Characterizing the superposition of arbitrary random quantum states and
a known quantum state [5.3] 既知の量子ビット状態に対する未知の量子ビット状態の重ね合わせ問題について検討する。
トレース非増加完全正の操作の下では、超可利用状態集合はブロッホ球面上のいくつかの円に位置する。
高次元の場合、任意の重ね合わせ変換プロトコルがほとんど全ての状態に対して非閉化原理に違反することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 01:31:34 GMT)
Recovering quantum entanglement after its certification [5.2] 完全破壊のない量子状態の絡み合いを認証するプロトコルを提案する。
我々はこのプロトコルをフォトニック量子システムで実験的に実証した。
この結果から, 絡み合い認証をその後の量子アプリケーションと互換性のあるものにする方法が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:50:34 GMT)
SMATCH++: Standardized and Extended Evaluation of Semantic Graphs [5.0] Smatchメトリックはグラフ距離を評価する一般的な方法である。
構造的に逸脱するが有効なグラフを許容するアノテーションガイドラインに完全に準拠する方法を示す。
スコアリングの改善のために,細粒度部分グラフの意味の計算を標準化し,拡張する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:29:47 GMT)
Investigating self-supervised, weakly supervised and fully supervised
training approaches for multi-domain automatic speech recognition: a study on
Bangladeshi Bangla [4.9] 音声認識システムはまだ、ドメインシフトによる堅牢性や一般化性の欠如に悩まされている。
本研究では,自己教師型wav2vec 2.0や弱教師型Whisperといった最先端の伝達学習手法の堅牢性について検討した。
また,これらのモデルをバングラデシュのバングラデシュASRベンチマークで評価することにより,コーパス構築におけるドメイン選択の重要性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 01:06:17 GMT)
Parallelizing Quantum-Classical Workloads: Profiling the Impact of
Splitting Techniques [4.7] 我々はIBMのQuantum Cloud上で2つのワークロード分割手法を評価した。
その結果,(1)回路切断によるVQEは,アンカット版よりも基底状態推定が39%向上し,(2)データ並列化と特徴量削減を組み合わせたQSVMは,量子ワークロード実行時間の最大3倍向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 05:46:55 GMT)
Exploring Zero and Few-shot Techniques for Intent Classification [4.6] 会話型NLUプロバイダは、数千の意図分類モデルにスケールする必要があることが多い。
本稿では,この低リソース制約を用いた4つの異なるゼロと少数ショットの意図分類手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 22:07:27 GMT)
Bounds on positive operator-valued measure based coherence of
superposition [4.5] POVMに基づくコヒーレンス対策は、コヒーレンスの相対エントロピーに関して提案されている。
我々は、任意の与えられた重畳された純粋状態のこれらのPOVMベースのコヒーレンスにおける下界と上界を解析的に導出する。
我々の結果は、重畳状態の量子コヒーレンスの範囲を推定するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:31:04 GMT)
When the Machine Chimes the Bell: Entanglement and Bell Inequalities
with Boosted $t\bar{t}$ [4.4] 2量子ビットの系を表すトップクォーク対生成の量子相関について検討する。
2つの因果的に切断されたトップクォークの空間的な分離要件は、相対論的に互いに離れて飛行する必要がある。
絡み合いは、既存のデータで既に5sigma$以上のレベルで観測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 18:24:21 GMT)
A preferential interpretation of MultiLayer Perceptrons in a conditional
logic with typicality [4.4] 典型性を持つ単純な記述論理の重み付き知識ベースは、(多くの価値を持つ)概念的なマルチ参照セマンティクスに基づいて検討される。
セマンティクスは、MultiLayer Perceptrons(MLP)の優先的な解釈を提供するために使用される
モデルチェックとentailmentベースのアプローチがLayersの条件特性の検証に活用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:13:02 GMT)
Continuous-Variable Entanglement through Central Forces: Application to
Gravity between Quantum Masses [4.4] このような実験における絡み合いは、システムが非ガウス状態に発展するときにのみ、初期相対運動量に敏感であることを示す。
量子情報の観点から、結果は非ガウス的絡み合いの運動量として応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:38:14 GMT)
Stability and Convergence of Distributed Stochastic Approximations with
large Unbounded Stochastic Information Delays [4.3] 情報処理の年代 (AoIPs): 単位成長特性を持つ非負整数上の過程を紹介する。
任意のモーメント境界を持つAoIPは、無限に時間の分数を超えることはできないことを示す。
適度に選択されたステップサイズと組み合わせると、この性質は分散SAの安定性に十分であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 18:54:36 GMT)
Pixel-wise rational model for structured light system [4.3] ステレオ法を初期校正に利用し,各画素の有理モデルの推定を行う。
提案モデルでは,キャリブレーション体積の内外における高い測定精度を実現し,その堅牢性と精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 20:33:29 GMT)
PriGen: Towards Automated Translation of Android Applications' Code to
Privacy Captions [4.3] PriGenは静的解析を使用して、機密情報を処理するAndroidアプリケーションのコードセグメントを識別する。
我々は,翻訳タスクの初期評価を$sim$300,000のコードセグメントに対して提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 01:14:28 GMT)
VLCDoC: Vision-Language Contrastive Pre-Training Model for Cross-Modal
Document Classification [3.8] 文書データからのマルチモーダル学習は、前もって意味論的に意味のある機能を学習可能な下流タスクに事前学習可能にすることで、近年大きな成功を収めている。
本稿では,言語と視覚の手がかりを通したクロスモーダル表現の学習により,文書分類問題にアプローチする。
提案手法は,ハイレベルなインタラクションを利用して,モダリティ内外における効果的な注意の流れから関連する意味情報を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:31:06 GMT)
Convergence of Alternating Gradient Descent for Matrix Factorization [3.7] mathbbRm × n の階数-$r 行列 $mathbfA に対して、 = left( left()A)sigma_r(mathbfA)right を示す。
交互勾配降下の反復は、$epsilon$-optimal factorization $| mathbfA に到達するのに十分である。
我々の証明は概念的には単純であり、一様PL不等式と一様リプシッツ定数は十分多くの反復に対して保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:07:47 GMT)
Fairness in Machine Learning meets with Equity in Healthcare [3.6] 本研究では,データやモデルのバイアスを識別・緩和する人工知能フレームワークを提案する。
ケーススタディでは、データの体系的バイアスがモデル予測における増幅バイアスにどのように寄与するかを示す。
今後の研究は、提案するMLフレームワークを実世界の臨床環境でテストし、検証することを目的としており、その影響が健康株の促進に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:25:34 GMT)
Randomized Smoothing with Masked Inference for Adversarially Robust Text
Classifications [3.6] ランダム化平滑化(RS)とマスク推論(MI)を組み合わせた新しい2段階のフレームワークであるRSMIを導入し,NLPシステムの対角的ロバスト性を改善する。
RSは分類器をスムーズな分類器に変換してロバストな表現を得る一方、MIは入力シーケンスでマスクされたトークンの周囲のコンテキストを利用するようにモデルを強制する。
RSMIは、ベンチマークデータセット上の既存の最先端メソッドよりも2倍から3倍の敵の堅牢性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 01:50:16 GMT)
Schelling Games with Continuous Types [3.5] 50年前、Schelling氏はエレガントなエージェントベースの方法で住宅分離を説明するランドマークモデルを提案した。
我々は、政治的左翼スペクトルにおける家計収入や地位などの非分類的属性による差別に焦点を当てる。
我々は平衡の存在と計算について研究し、アナーキーと安定性の価格に関するバウンダリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:13:14 GMT)
OneCAD: One Classifier for All image Datasets using multimodal learning [3.5] 視覚変換器(ViT)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、分類タスクに広く使われている。
これらのモデルアーキテクチャは、トレーニングされたデータセットのクラス数に依存する。
多数のクラスに依存しないモデルアーキテクチャを作成することは可能ですか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 22:40:47 GMT)
COCKATIEL: COntinuous Concept ranKed ATtribution with Interpretable
ELements for explaining neural net classifiers on NLP tasks [3.5] COCKATIELは、新しい、ポストホック、コンセプトベース、モデルに依存しないXAI技術である。
NLP分類タスクでトレーニングされたニューラルネットモデルの最後の層から意味のある説明を生成する。
基礎となるモデルの精度を損なうことなく、新しいモデルをトレーニングする必要もない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:22:20 GMT)
A comparative study of higher-order nonclassicalities of
photon-added-then-subtracted and photon-subtracted-then-added quantum states [3.4] 我々は,光子付加Thenおよび光子付加then付加熱およびコヒーレント状態の高次非古典性および低次非古典性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 06:40:44 GMT)
Towards a Better Understanding of the Computer Vision Research Community
in Africa [3.3] 我々は、アフリカの機関が最上位のコンピュータビジョン会場で公開できる機会について研究する。
我々は、北アフリカと南アフリカを中心にコンピュータビジョンで出版されていることを知るため、アフリカ各地の上位の会場を超えた全てのコンピュータビジョン出版物を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:54:10 GMT)
Categorical Vector Space Semantics for Lambek Calculus with a Relevant
Modality [3.3] 我々はLambek Calculusの分類的分布意味論を関連性付きで開発する。
この圏を有限次元ベクトル空間と「量子化」関手を通して線型写像にインスタンス化する。
L*: パラサイト的ギャップを持つ句の導出を動機づける例に対して, カテゴリー的・具体的意味論的解釈を構築するために, モデルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:55:08 GMT)
Value Iteration Networks with Gated Summarization Module [3.3] 本稿では,VIN(Value Iteration Networks)が直面している,より大きな入力マップの処理と,繰り返しの増大による累積誤差の影響の軽減に対処する。
本稿では,GS-VIN (Gated Summarization Module) を用いた新しい手法であるValue Iteration Networksを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:25:12 GMT)
Beyond the Model: Data Pre-processing Attack to Deep Learning Models in
Android Apps [3.2] 実世界のディープラーニング(DL)アプリに対するデータ処理ベースの攻撃を導入する。
我々の攻撃は、DLアプリの動作に影響を与えることなく、モデルの性能とレイテンシに影響を与える可能性がある。
MLkitを利用する320のアプリのうち、81.56%が攻撃に成功していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:20:33 GMT)
Inapplicable Actions Learning for Knowledge Transfer in Reinforcement
Learning [3.2] 学習不能な動作はRLアルゴリズムのサンプル効率を大幅に向上させることを示す。
得られた知識の伝達性のおかげで、学習プロセスをより効率的にするために、他のタスクやドメインで再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 20:20:05 GMT)
Promise and Limitations of Supervised Optimal Transport-Based Graph
Summarization via Information Theoretic Measures [3.2] グラフ要約は、入力グラフデータセットのより小さなグラフ表現を生成する問題である。
本稿では,教師付きグラフ要約の問題点を考察し,情報理論を用いてクラスラベルに関する関連情報を保存することを目的とする。
サンプルグラフとクラスラベルに関連付けられた確率変数間の相互情報推定を最適輸送圧縮フレームワークに組み込んだ要約手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 21:03:34 GMT)
Integrating nearest neighbors on neural network models for treatment
effect estimation [3.1] 治療効果を推定するためのニューラルネットワークベースモデルにおいて,最も有用な近接情報を統合するために,NNCI(Nearest Neighboring Information for Causal Inference)を提案する。
NNCIは、観測データを用いた治療効果推定のために、最も確立されたニューラルネットワークベースのモデルの一部に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:24:10 GMT)
Detection and Classification of Pole-like Landmarks for Domain-invariant
3D Point Cloud Map Matching [3.1] 3Dポイントのクラウドベースの視覚的自己ローカライゼーションでは、ポールランドマークは正確で信頼性の高いローカライゼーションのランドマークとして大きな可能性を秘めている。
本研究では,ポールランドマークに基づく自己ローカライゼーションの文脈において,最近開発された極分類のためのディープラーニングモデルの利用について検討する。
NCLTデータセットを用いた実験により,極状ランドマーク分類法は,ベースライン法と比較して視覚的自己局在化システムに改善効果が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:40:20 GMT)
Mapping quantum circuits to modular architectures with QUBO [3.0] マルチコアアーキテクチャでは、アルゴリズムの実行時にコア間の通信量を最小化することが重要である。
問題と解をエンコードする擬似非制約バイナリ最適化手法を初めて提案する。
提案手法は有望な結果を示し,非常に高密度かつ並列化された回路で極めて良好に動作した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 09:45:47 GMT)
Graph Neural Network for Accurate and Low-complexity SAR ATR [3.0] 高精度かつ低レイテンシなSAR ATRを実現するために,グラフニューラルネットワーク(GNN)モデルを提案する。
提案したGNNモデルは計算複雑性が低く,高い精度を実現する。
現状のCNNと比較して、提案したGNNモデルは、計算コストが1/3000、モデルサイズが1/80である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 20:17:41 GMT)
Pushing the Boundaries of Tractable Multiperspective Reasoning: A
Deduction Calculus for Standpoint EL+ [2.9] Standpoint EL は一般的な記述論理 EL のマルチモーダル拡張である。
本稿では,この定式化の表現性を推し進めることで,Standpoint EL+と呼ばれる拡張論理に到達できることを示す。
これは、原型的満足度チェックの推論計算を設計することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:55:56 GMT)
Quantum Circuits Noise Tailoring from a Geometric Perspective [2.9] 両レベルのノイズ処理を統一し,雑音のダイナミクスを理解し,誤差を低減する幾何学的手法を開発した。
本手法の有効性を数値シミュレーションを用いて実証し,量子情報処理の進歩の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:34:39 GMT)
Combining OCR Models for Reading Early Modern Printed Books [2.8] 我々は,15世紀から18世紀にかけて印刷された書籍において,OCR上でのきめ細かいフォント認識の利用について検討した。
我々はOCRの性能がフォントスタイルに強く影響していることを示し、フォント群認識による微調整モデルの選択は結果に非常に良い影響を与えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 20:43:50 GMT)
Speaker Diaphragm Excursion Prediction: deep attention and online
adaptation [2.8] 本稿では,非線形探索を正確にモデル化し,予測するための効率的なDLソリューションを提案する。
提案アルゴリズムは2つの話者と3つの典型的な展開シナリオで検証され、残留DCの$99%は0.1mm未満である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 08:17:55 GMT)
SmartPhone: Exploring Keyword Mnemonic with Auto-generated Verbal and
Visual Cues [2.8] 本稿では,キーワード・メニーモニックのための言語・視覚的手がかりの自動生成のためのエンドツーエンドパイプラインを提案する。
言語と視覚を自動生成するエンド・ツー・エンドのパイプラインである我々のアプローチは、覚えやすいキューを自動的に生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 20:58:10 GMT)
Meta-Learners for Few-Shot Weakly-Supervised Medical Image Segmentation [2.8] 医用画像領域における弱教師付きセグメンテーションのための汎用メタラーニングフレームワークを提案する。
画像分割に適応したメタラーナーの比較分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:57:45 GMT)
Improving Hyperspectral Adversarial Robustness Under Multiple Attacks [2.7] 本稿では,この問題に対処するために,敵識別器のアンサンブルネットワーク(ADE-Net)を提案する。
提案手法では, 識別器ネットワークを用いて, 攻撃タイプによるデータを, 特定の攻撃-熟練アンサンブルネットワークに分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:44:32 GMT)
NeSyFOLD: Extracting Logic Programs from Convolutional Neural Networks [2.7] 我々はNeSyFOLDと呼ばれるニューロシンボリックなフレームワークを提案し、CNNから論理規則を抽出し、NeSyFOLDモデルを作成して画像を分類する。
我々は,ルールの取得に決定木のようなアルゴリズムを用いるERICシステムと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 03:44:38 GMT)
A Multi-modal Approach to Single-modal Visual Place Classification [2.6] RGBと深度(D)を組み合わせたマルチセンサー融合アプローチが近年人気を集めている。
単一モードRGB画像分類タスクを擬似多モードRGB-D分類問題として再構成する。
これら2つのモダリティを適切に処理し、融合し、分類するための、実践的で完全に自己管理されたフレームワークについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 00:54:31 GMT)
Socioeconomic disparities in mobility behavior during the COVID-19
pandemic in developing countries [2.5] 新型コロナウイルスのパンデミックの間、携帯電話のデータは人間のモビリティの定量化に重要な役割を果たしてきた。
携帯電話の位置情報データと3大陸中所得国6カ国の人口調査を組み合わせた。
社会経済集団におけるパンデミックに対する行動反応の共通性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:27:00 GMT)
A Framework for the Design and Realization of Alternative
Superconducting Quantum Architectures [2.5] 超伝導量子ハードウェアアーキテクチャは、基礎となる物理学の物理的制約を考慮して設計されている。
対応する設計手順は、まだほとんど統合されておらず、手作業に大きく依存している。
本稿では,アプリケーション固有の量子ハードウェアアーキテクチャの設計フローをカプセル化した凝集型フレームワークを提案する。
結果として得られるフレームワークは、量子アプリケーションに最適化された高レベルのアーキテクチャ生成、アーキテクチャの物理的レイアウト、および体系的なレイアウトの最適化を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 18:00:02 GMT)
Towards a Computational Analysis of Suspense: Detecting Dangerous
Situations [2.4] 私たちは、著者がサスペンスを構築するために使える要素の1つに焦点を当てます。
危険状況に注意を喚起したテキストのコーパスを導入し、7種類の危険を区別する。
本研究では,これらの状況を自動的に検出する実験を行い,教師なしベースライン法が検出に有用な信号を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:12:55 GMT)
Neural Wave Functions for Superfluids [2.4] 超流動基底状態を持つことが知られている強い短距離二体相互作用を持つ系である一元性フェルミガスについて検討する。
我々は、一元性フェルミガスの研究におけるフェルミネット・アンザッツの重要な限界を示す。
本稿では,従来のFermiNetよりも大幅に性能が向上し,高精度な結果が得られる簡単な修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:23:29 GMT)
Distributional Transform Based Information Reconciliation [2.4] CVQKDプロトコルに対する独立対称ベルヌーイビットの抽出法を提案する。
ホモダインとヘテロダインの両測定値の最大和解効率の式を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:47:05 GMT)
Tackling Interpretability in Audio Classification Networks with
Non-negative Matrix Factorization [2.4] 本稿では,音声処理ネットワークの解釈可能性に関する2つの主要な課題に対処する。
ポストホックな解釈では、エンドユーザーにも聴ける高レベルオーディオオブジェクトの観点から、ネットワークの判断を解釈することを目的としている。
非負行列分解(NMF)を取り入れた新しいインタプリタ設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 20:50:51 GMT)
Use VQE to calculate the ground energy of hydrogen molecules on IBM
Quantum [2.4] 我々は,IBM量子プラットフォーム上でQiskitを用いた変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムを実装し,水素分子の基底状態エネルギーを算出する。
我々のフィリングは、VQEが科学的に分子特性を高精度に計算できることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 02:53:26 GMT)
Direct observation of non-linear optical phase shift induced by a single
quantum emitter in a waveguide [2.4] 我々は、単一量子ドットと相互作用する弱いコヒーレント状態を用いて、0.19 pi pm 0.03$ radiansの光位相シフトを実験的に実現した。
非線形過程は単一光子レベルに敏感であり、スケーラブルなフォトニック集積回路と互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:32:12 GMT)
Semantic Random Walk for Graph Representation Learning in Attributed
Graphs [2.3] 本稿では,2つの異種ソースの結合最適化を高次近接ベースフレームワークに定式化するための新しい意味グラフ表現(SGR)法を提案する。
高次トポロジ確率を考慮した従来の埋め込み法は、新しく構築されたグラフに容易に適用でき、ノードと属性の両方の表現を学習することができる。
学習された属性の埋め込みは、セマンティック指向の推論タスクを効果的にサポートし、グラフの深いセマンティックを明らかにするのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 02:35:16 GMT)
Patch-wise Mixed-Precision Quantization of Vision Transformer [2.3] 視覚変換器(ViT)は、強力な特徴表現の学習を保証するために複雑な自己注意計算を必要とする。
本稿では,ViTの効率的な推定のためのパッチワイド混合精度量子化(PMQ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 04:34:10 GMT)
Embedded Feature Similarity Optimization with Specific Parameter
Initialization for 2D/3D Registration [2.1] 本稿では,2D/3D登録のための固有エンコーダ初期化(SOPI)を用いた組込み特徴類似度最適化法を提案する。
提案フレームワークは, 特殊訓練技術と新規な複合接続を用いて, マルチスケールの特徴を抽出する。
本実験により,本手法は登録性能を向上し,既存の手法よりも精度と実行時間に優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:34:20 GMT)
On the complexity of implementing Trotter steps [2.1] 我々は,複雑性をサブ線形とした高速なトロッターステップを実現する手法を開発した。
また、ハミルトン係数の特定のブロックが低いとき、より高速なトロッターステップを実現する。
以上の結果から, ゲートの複雑度が低いトロッター合成ステップを実装する上で, ハミルトン構造特性を必要かつ十分なものにすることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 19:09:09 GMT)
Rigorous data-driven computation of spectral properties of Koopman
operators for dynamical systems [2.0] 本稿では、クープマン作用素のスペクトル情報を計算するための厳密な収束保証付きアルゴリズムについて述べる。
一般測度保存力学系に関連するスペクトル測度のスムーズな近似を計算する。
我々は,テントマップ,円回転,ガウス反復マップ,非線形振り子,二重振り子,ローレンツシステムにアルゴリズムを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 08:02:26 GMT)
$2 \times 2$ Zero-Sum Games with Commitments and Noisy Observations [2.0] 2times2$ 0-sum ゲームの平衡は常に存在することが示される。
リーダーの行動を観察することは、フォロワーにとって有益か非物質かのどちらかである。
このゲームの平衡におけるペイオフは、純粋な戦略においてスタックルバーグ均衡(SE)におけるペイオフによって上限づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 08:29:01 GMT)
Sequential Experimental Design for Spectral Measurement: Active Learning
Using a Parametric Model [1.9] 分光測定では, 試料の脆性や高エネルギーコストのため, 測定時間を短縮する必要がある。
本研究では,パラメトリックモデルを用いた能動学習によるスペクトル測定の逐次的実験設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:21:26 GMT)
Generation of Structurally Realistic Retinal Fundus Images with
Diffusion Models [1.9] 血管構造を創出するために動脈・静脈マスクを作製し,網膜底部像を作製する条件を定めている。
提案手法はよりリアルな血管構造を持つ高品質な画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:09:05 GMT)
A Generic Approach to Integrating Time into Spatial-Temporal Forecasting
via Conditional Neural Fields [1.9] 本稿では,時間成分を予測モデルに統合する一般的な手法を提案する。
主要なアイデアは、時間成分から抽出された補助的特徴を表現するために条件付きニューラルネットワークを使用することである。
道路交通とセルラーネットワーク交通データセットの実験は,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:20:23 GMT)
BanglaBook: A Large-scale Bangla Dataset for Sentiment Analysis from
Book Reviews [1.9] 本稿では,バングラ書評の大規模データセットについて,肯定,否定,中立の3つのカテゴリに分類される158,065のサンプルからなる。
我々は、SVM、LSTM、Bangla-BERTなどのベースラインを確立するために、さまざまな機械学習モデルを使用します。
この結果から,手作業で作成する機能に依存したモデルよりも,事前訓練したモデルに対して,かなりの性能上の利点が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 06:27:38 GMT)
Deep Visual-Genetic Biometrics for Taxonomic Classification of Rare
Species [1.8] 本稿では、ドメイン間の関連性を暗黙的に符号化して性能を向上させることを目的とした、協調した視覚的遺伝的推論空間を提案する。
30k以上のプランクティック・フォアミニファー貝殻の顕微鏡像に応用して,この概念の有効性を実験的に実証した。
視覚的遺伝子アライメントは、最も稀な種の視覚のみの認識に大いに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:04:27 GMT)
Unified direct parameter estimation via quantum reservoirs [1.7] 量子貯水池ネットワークを用いて任意の量子状態の古典近似を構築するための一般的な枠組みを提案する。
M$パラメータを同時に推定するために、古典近似のサイズは$ln M$とスケールする。
線形関数も非線形関数も,提案手法により効率的に推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:21:21 GMT)
SemEval-2023 Task 7: Multi-Evidence Natural Language Inference for
Clinical Trial Data [1.7] 本稿では,SemEval 2023 Task 7-Multi-Evidence Natural Language Inference for Clinical Trial Dataの結果について述べる。
提案する課題には, マルチホップバイオメディカルおよび数値推論が必要である。
我々は,エビデンス選択タスクにおいて,エンテーメントタスクよりもはるかに優れたパフォーマンスを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 09:10:06 GMT)
Speech Driven Video Editing via an Audio-Conditioned Diffusion Model [1.7] 本稿では,デノナイズ拡散モデルを用いたエンドツーエンド音声駆動ビデオ編集手法を提案する。
音声メルスペクトル特徴量にデノナイジング拡散モデルを適用して、顔の動きを同期させることにより、これを実現できることを示す。
我々の知る限りでは、音声駆動ビデオ編集のタスクにエンド・ツー・エンド・エンド・デノナイズ・ディノナイズ・ディフュージョン・モデルの適用可能性を実証し、検証する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 11:56:42 GMT)
Abugida Normalizer and Parser for Unicode texts [1.5] 本稿では,UnicodeをベースとしたIndic言語記述方式の共通問題と非共通問題に対処するライブラリを2つ提案する。
400%の高速化を報告し、異なる言語タスクのパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:34:08 GMT)
Traceability and Reuse Mechanisms, the most important Properties of
Model Transformation Languages [1.5] 本研究の目的は,調査結果を定量的に評価し,異なる要因による影響を確認し,否定することである。
その結果,トラシングと再利用のメカニズムは全体として最も重要であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:35:03 GMT)
Anti-aliasing Predictive Coding Network for Future Video Frame
Prediction [1.5] ここでは、正確で鋭い将来のフレームを生成することを目的とした、予測的コーディングベースのモデルを紹介します。
我々は、ニューラルネットワークが明確で自然なフレームを生成することを保証するために、いくつかのアーティファクトを提案し、改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:56:05 GMT)
Interpretable multimodal sentiment analysis based on textual modality
descriptions by using large-scale language models [1.4] マルチモーダル感情分析は、ユーザの内部状態を理解する上で重要な領域である。
従来の研究は、注意重みやベクトル分布を使って解釈性を提供しようと試みてきた。
本研究では,非言語的モダリティをテキスト記述に変換することによって解釈可能性を実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 01:05:49 GMT)
DLOFTBs -- Fast Tracking of Deformable Linear Objects with B-splines [1.4] 本稿では,マスク画像に基づいてDLOの形状を高速に追跡するアルゴリズムを提案する。
実験の結果,DLOの形状復元精度とアルゴリズム実行時間において,我々の解は現状のアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 08:36:50 GMT)
Multi-Task Learning based Video Anomaly Detection with Attention [1.3] 本稿では,動作と外観をよりよく考慮するために,補完的なプロキシタスクを組み合わせた新しいマルチタスク学習手法を提案する。
我々は1つのブランチにおけるセマンティックセグメンテーションと将来のフレーム予測タスクを組み合わせて、オブジェクトクラスと一貫した動作パターンを学習する。
第2枝では、対象部位、動き方向、カメラからの物体の距離に注意を向けた動き異常を検出するためのいくつかの注意機構を付加した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:41:27 GMT)
Anomaly Detection Dataset for Industrial Control Systems [1.2] 産業制御システム(ICS)はサイバー攻撃の対象となり、ますます脆弱になりつつある。
機械学習アルゴリズムを評価するのに適したデータセットがないことは、課題である。
本稿では、教師付きおよび教師なしMLベースのIDS評価のためのネットワークデータとプロセス状態変数ログを提供する「ICS-Flow」データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:52:19 GMT)
Real-time frequency estimation of a qubit without single-shot-readout [1.2] 本稿では,読み出し位相を制御する適応アルゴリズムを提案する。
本稿では,適応プロトコルの追加により,将来的なリアルタイム実験における精度の向上が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 05:17:14 GMT)
On Many-Actions Policy Gradient [1.1] 本研究では,政策勾配 (SPG) の変動について検討した。
我々は多作用最適性条件を導出し、多作用 SPG が比例的に延長された単作用剤と比較して低分散を生じるかどうかを決定する。
SPGの文脈における多行動サンプリングに動的モデルを活用するモデルベース多行動(MBMA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:33:50 GMT)
A Novel Dataset Towards Extracting Virus-Host Interactions [1.0] 本稿では、ウイルスと宿主の関連性に関連する命名された分類学および他のエンティティの自動認識のための新しいデータセットについて述べる。
本論文では、このデータセット上で、匿名性認識タスクの事前学習モデルを用いて、いくつかの初期結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:20:49 GMT)
Undercover Deepfakes: Detecting Fake Segments in Videos [1.0] ディープフェイク生成は重要な社会問題である。
このような生成技術を使ってビデオのセグメントを修正できることは、新しいディープフェイクのパラダイムを生み出します。
本稿では,フレームレベルのディープフェイク予測とビデオレベルのディープフェイク予測を併用することにより,この問題に対処できるディープフェイク検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 04:43:10 GMT)
Discriminating coherent states superpositions by line shapes [0.9] ACスターク効果は、磁場周波数が2つの下層の遷移周波数と一致し、磁場が平均光子数が少ないときに起こる。
本研究は, スペクトル線形状の変化を, 対向相のシュリンガー猫状態の区別に利用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 01:25:14 GMT)
CryptSan: Leveraging ARM Pointer Authentication for Memory Safety in
C/C++ [0.9] CryptSanは、ARM Pointer Authenticationに基づくメモリ安全性アプローチである。
M1 MacBook Proで動作するLLVMベースのプロトタイプ実装について紹介する。
これにより、構造化されていないライブラリとの相互運用性とメタデータに対する攻撃に対する暗号化保護が組み合わさって、CryptSanはC/C++プログラムにメモリ安全性を適合させる実行可能なソリューションとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:42:11 GMT)
Boosted Ensembles of Qubit and Continuous Variable Quantum Support
Vector Machines for B Meson Flavour Tagging [0.8] 量子機械学習手法をB中間子タギングに適用する。
従来の量子ビットベースおよび連続変数アーキテクチャに基づく量子支援ベクトルマシンの高速化アンサンブルをシミュレートする。
古典的にシミュレート可能な状態を超えた連続変数QSVMが、さらに高い性能を実現することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:21:41 GMT)
The First Parallel Corpora for Kurdish Sign Language [0.8] クルド人手話(KuSL)は、クルド人手話の自然言語である。
本稿では,ソラニ方言におけるクルド語のアバターに基づく自動翻訳をクルド語手話に導入する。
両言語評価法 (BLEU) を用いて, 結果の理解性を検証し, 評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:10:20 GMT)
Get Your Act Together: A Comparative View on Transparency in the AI Act
and Technology [0.7] 欧州連合はAI規制に比例的なリスクベースのアプローチを導入する人工知能法を提案した。
これらの要件の多くは、説明可能なAI(XAI)の分野によって実際に対処される可能性がある。
これらの基本的な定義は、規制と規制が継続的に適切な技術的慣行に変換されることを保証するように調整されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 01:26:21 GMT)
Predictive change point detection for heterogeneous data [0.7] 予測と比較」と呼ばれる予測機械学習モデルによる変化点検出(CPD)フレームワーク
「予測と比較」は、偽陽性率と制御外平均ラン長でオンラインCDDルーチンを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:59:18 GMT)
Stochastic Approximation of Variational Quantum Imaginary Time Evolution [0.7] 量子コンピュータでは、量子状態の想像時間進化は様々な分野に不可欠である。
ここでは、変動量子想像時間進化へのアプローチを提案し、ランタイムの大幅な削減を可能にした。
シミュレーションにおけるアルゴリズムの効率を実証し,27量子ビットにおける横フィールドイジングモデルの仮想時間進化を行うハードウェア実験を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 18:00:06 GMT)
Pure Quantum Gradient Descent Algorithm and Full Quantum Variational
Eigensolver [0.7] 勾配勾配勾配勾配法は広く採用されている最適化法である。
単一オラクル計算のみを必要とする新しい量子ベース勾配計算法を提案する。
我々は量子勾配降下法をうまく実装し、変分量子固有解法(VQE)に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:55:55 GMT)
Entangled embedding variational quantum eigensolver with tensor network
ansatz [0.7] 我々は、相乗最適化フレームワークのエンタングルメント拡大プロセスにテンソルネットワーク(TN)スキームを導入する。
このフレームワークは、不均一なシステムに対して、そのプロセスを体系的に構築するために使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 02:45:52 GMT)
Comparison between layer-to-layer network training and conventional
network training using Deep Convolutional Neural Networks [0.7] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、データから特徴を抽出する効果のため、様々なアプリケーションで広く利用されている。
層間学習法を提案し,その性能を従来の訓練法と比較する。
実験の結果, 層間学習法は両モデルの従来の訓練法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 03:38:10 GMT)
Using Full-Text Content to Characterize and Identify Best Seller Books [0.6] 文学作品の観点から、本がベストセラーになるかどうかを予測するという課題を考察する。
従来のアプローチとは違って,書籍の全内容に焦点を合わせ,可視化と分類作業を検討した。
以上の結果から,本文の全内容のみを用いて,精度の高い書籍の成功を予測することは不可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:37:00 GMT)
Optimal Entanglement Distillation Policies for Quantum Switches [0.6] エンタングルメント分布ネットワークでは、量子スイッチの機能は、そのクライアントとの初等エンタングルメントを生成し、その後にエンタングルメントスワッピングを行う。
量子スイッチの離散時間モデルについて検討し、各時間ステップでクライアントとの新しい小学校の絡み合いを発生させようとする。
本研究は, エンタングルメントスワップ前に貯蔵したベル対のエンタングルメント蒸留値の確立に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:52:49 GMT)
Advancing Neural Encoding of Portuguese with Transformer Albertina PT-* [0.6] アルベルティーナPT-*は、ポルトガルからのヨーロッパポルトガル(PT-PT)とブラジルからのアメリカポルトガル(PT-BR)の2つの変種のうちの2つの芸術の新たな状態を設定する基礎モデルである。
アルベルティーナと競合するモデルの性能は、ポルトガル語に適応した顕著な下流言語処理タスクで評価することで評価された。
Albertina PT-PT と PT-BR はいずれも無償で配布されており、最も寛容なライセンスの下ではコンシューマグレードのハードウェア上で動作可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:56:20 GMT)
Prevention of shoulder-surfing attacks using shifting condition using
digraph substitution rules [0.6] 提案アルゴリズムは,ユーザ認証手順を通じて,パスワード画像とデコイ画像の両方を用いる。
その結果,提案手法は肩サーフィン攻撃に耐える可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 03:57:08 GMT)
Learning-Augmented Online Packet Scheduling with Deadlines [0.5] 現代のネットワークは、重要でないトラフィックよりも重要なトラフィックを優先することを目的としている。
本研究では,予測に対処する新しいアルゴリズムフレームワークを提案する。
予測誤差が小さい場合には,予測誤差によらず,有界競争比を維持しながら競争率を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 22:29:02 GMT)
Comparison of Clustering Algorithms for Statistical Features of
Vibration Data Sets [0.5] 振動データセットの時間と周波数領域から抽出した統計的特徴に対して,クラスタリングアルゴリズムK平均クラスタリング,OPTICS,およびガウス混合モデルクラスタリング(GMM)を広範囲に比較した。
本研究は, 平均的特徴(平均, 中間値), 分散的特徴(標準偏差, 原子間距離)が, 形状的特徴(骨格性, クルトーシス)よりも有意に優れていたことを示した。
クラスタ数の増加に伴い、クラスタリングアルゴリズムは、いくつかの特定のアルゴリズム制限があるにも関わらず、パフォーマンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:19:30 GMT)
Investigating the generative dynamics of energy-based neural networks [0.4] 制限ボルツマンマシン(RBM)の生成ダイナミクスについて検討する。
キメラ状態からトップダウンサンプリングを開始することにより,多種多様なデータプロトタイプを作成する能力を向上させることができることを示す。
また,本モデルでは,一世代軌道内で可能な全ての桁状態間の遷移が可能であることも確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:05:40 GMT)
Fulling-Davies-Unruh effect for accelerated two-level single and
entangled atomic systems [0.3] 空き空間内および空き空間内における一様加速2レベル原子と絡み合った原子系の遷移速度について検討した。
2つの原子系について、この系は当初、純粋な絡み合った状態に準備されているとみなす。
極端に絡み合ったサブラジアント初期状態には遷移は起こらない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 06:50:10 GMT)
A Deep Learning-based Compression and Classification Technique for Whole
Slide Histopathology Images [0.3] 我々は、ニューラルネットワークのアンサンブルを構築し、圧縮オートエンコーダを教師付き方式で、入力されたヒストロジー画像のより密度が高くより意味のある表現を維持することができる。
転送学習に基づく分類器を用いて圧縮画像を検証し、有望な精度と分類性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 22:20:05 GMT)
Multi-modal Variational Autoencoders for normative modelling across
multiple imaging modalities [0.3] 本稿では,T1およびDTIデータ間の主観レベルずれを検出するための2つのマルチモーダルVAE規範モデルを提案する。
提案モデルでは, 疾患を検知し, 重症度を把握し, 患者の認知と相関する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:56:25 GMT)
NUBO: A Transparent Python Package for Bayesian Optimisation [0.3] NUBOはブラックボックス関数の最適化のためのフレームワークである。
あらゆる分野の研究者が容易にアクセスできるように設計されている。
連続的な単一点、並列多点、および有界、制約付きおよび/または混合(離散および連続)パラメータ入力空間の非同期最適化をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:34:27 GMT)
Generalization bounds for neural ordinary differential equations and
deep residual networks [0.3] 我々は、連続時間パラメータを持つパラメータ化ニューラル常微分方程式(ニューラルODE)の族を考える。
ニューラルネットワークとディープ残差ネットワークの類似を利用して、我々はディープ残差ネットワークのクラスを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 08:29:34 GMT)
Combating noisy labels in object detection datasets [0.2] 本稿では,オブジェクト検出データセットにおける各ラベルの品質を評価するためのCLODアルゴリズムを提案する。
トレーニングデータセットの誤った例を見つけることに集中することで、ルートでそれらを排除できます。
提案手法では, 擬陽性率0.3未満の人工乱れ箱の99%を指摘できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:46:02 GMT)
Think Twice: Measuring the Efficiency of Eliminating Prediction
Shortcuts of Question Answering Models [0.2] 言語モデル(LLM)は、言語理解タスクの大部分を占めている。
これまでの研究では、これらの結果のいくつかは、トレーニングデータセットの急激な相関をモデル化することによって裏付けられている。
そこで本研究では,任意の特徴量に対するモデルのスケール依存度を簡易に測定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:35:00 GMT)
Solving the semidefinite relaxation of QUBOs in matrix multiplication
time, and faster with a quantum computer [0.2] いくつかの量子SDOソルバは、低精度な状態において高速化を提供する。
この事実を利用してアルゴリズムの精度への依存を指数関数的に改善する。
我々のアルゴリズムの量子実装は、$mathcalO left(ns + n1.5 cdot textpolylog left(n, | C |_F, frac1epsilon right)$の最悪の実行時間を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:45:58 GMT)
Spectral Clustering on Large Datasets: When Does it Work? Theory from
Continuous Clustering and Density Cheeger-Buser [0.2] 現代の機械学習では、多くのデータセットは確率密度関数から引き出された多数の点としてモデル化される。
我々の研究は、ラプラス分布の混合から引き出されたデータに対して、シマリクスペクトルクラスタリングがうまく働くことを示唆している。
私たちのキーとなるツールは、不連続なものを含む全ての確率密度に対する新しいCheeger-Buser不等式です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 03:08:49 GMT)
Easy to Decide, Hard to Agree: Reducing Disagreements Between Saliency
Methods [0.2] 本研究では,同じモデルインスタンスに適用した場合においても,サリエンシ法は低いランク相関を示すことを示す。
注意深い説明の忠実度を高める正規化技術は、給与法間の合意も高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 11:37:04 GMT)
Transformers for CT Reconstruction From Monoplanar and Biplanar
Radiographs [0.1] 両平面X線のみからのCT画像再構成の問題に対処する。
X線は広く利用されており、もしこれらのX線写真から再構成されたCTが、診断における完全なCTの代替ではないとしても、患者が放射線を免れるのに役立つかもしれない。
本稿では,言語翻訳問題として基礎となるタスクをフレーミングすることで,トランスフォーマーアーキテクチャに基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:43:39 GMT)
Cascaded Cross-Attention Networks for Data-Efficient Whole-Slide Image
Classification Using Transformers [0.1] 全スライディングイメージングは、組織標本の高解像度画像のキャプチャとデジタル化を可能にする。
高解像度情報を効果的に活用するための候補としてトランスフォーマーアーキテクチャが提案されている。
本稿では,抽出されたパッチ数と線形にスケールするクロスアテンション機構に基づく新しいカスケード型クロスアテンションネットワーク(CCAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:42:24 GMT)
How Good are Commercial Large Language Models on African Languages? [0.0] 本研究では,8つのアフリカの言語を対象とした2つのタスク(機械翻訳とテキスト分類)における商業的大規模言語モデルの予備的分析を行う。
この結果から, 商業言語モデルがアフリカ語で低水準のパフォーマンスを生んでいることが示唆された。
一般論として,アフリカの言語が商業的な大規模言語モデルでよく表現されていることを保証するために,我々の研究成果はコール・ツー・アクションとして提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 02:29:53 GMT)
Why Bohr was wrong in his response to EPR [0.0] ボーアのゲダンケン実験は、2つの独立した粒子と相互作用する2重スリット運動ダイアフラムを含む。
我々は、EPRジレンマを確認するボーアのバージョンを補正する別のプロトコルを提案する:量子力学は不完全か非局所かのいずれかである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:54:34 GMT)
Visualization in the Era of Artificial Intelligence: Experiments for
Creating Structural Visualizations by Prompting Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、テキスト入力から人間に似たテキストや画像を生成することによって、自然言語処理に革命をもたらした。
LLMが2D/3Dビジュアライゼーションを生成できることを示す最初の実験を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 09:21:46 GMT)
Untargeted Near-collision Attacks in Biometric Recognition [0.0] テンプレートサイズ,データベースサイズ,しきい値がほぼ衝突する確率に及ぼす影響について検討した。
本研究は, 生体認証システムに対する非標的攻撃を, ナイーブ・アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・アドバナリーを考慮し強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:51:10 GMT)
Toxicity Inspector: A Framework to Evaluate Ground Truth in Toxicity
Detection Through Feedback [0.0] 本稿では,ヒト・イン・ザ・ループパイプラインを組み込んだ毒性検査フレームワークを提案する。
これは、反復的なフィードバックサイクルを通じて評価者の値を集中させることで、毒性ベンチマークデータセットの信頼性を高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 11:56:42 GMT)
Towards best practices in AGI safety and governance: A survey of expert
opinion [0.0] OpenAI、Google DeepMind、Anthropicといった主要なAI企業は、人工知能(AGI)システムを構築するという目標を掲げている。
この目標を追求することで、大きなリスクをもたらすAIシステムを開発、デプロイすることが可能になる。
ベストプラクティスの特定を支援するため,AGIラボ,アカデミック,市民社会の専門家92名を対象に調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 21:54:30 GMT)
Towards Theoretical Understanding of Data-Driven Policy Refinement [0.0] 本稿では、特に安全クリティカルなアプリケーションのために設計された強化学習におけるデータ駆動型ポリシー改善のアプローチを提案する。
我々の主な貢献は、このデータ駆動政策改善の概念の数学的定式化にある。
我々は、収束性、ロバスト性境界、一般化誤差、モデルミスマッチに対するレジリエンスなど、我々のアプローチの重要な理論的性質を解明する一連の定理を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:36:21 GMT)
The existence and unambiguity of the principal axis system of the EPR
tensors [0.0] EPRテンソルの主軸の存在に関する包括的理論を提供する。
g-とa-テンソルはともに主軸の2つの集合を持ち、1つは実数、もう1つは実数スピン空間である。
G-テンソルの固有値、$mbG = mbgmbg!mathsfT$ と g-テンソルの行列式の符号が可観測量である理由を群論に基づいて論証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:06:13 GMT)
The Wigner-Vlasov formalizm for time-dependent quantum oscillator [0.0] シュル・オーディンガー方程式とヴィグナー関数に対するモヤル方程式の関係を用いて、この問題の正確な解を求める新しい方法が提案されている。
不安定な量子系の力学解析により、ウィグナー関数レベル線に有界な位相空間は時間的に保存されるが、エネルギー関数ラインに有界な位相空間は増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:46:18 GMT)
The ConceptARC Benchmark: Evaluating Understanding and Generalization in
the ARC Domain [0.0] ARC(Abstraction and Reasoning Corpus)の詳細な評価ベンチマークについて述べる。
特に、ARCドメインで公開された新しいベンチマークであるConceptARCについて説明する。
本ベンチマークでは,3つのマシンソルバとともに,人体実験結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 21:06:39 GMT)
Superconducting wide strip photon detector with high critical current
bank structure [0.0] 数十マイクロメートル幅の超電導ストリップは高偏光非依存検出効率を実現するために望ましい。
本稿では, 超電導広帯域光子検出器(SWSPD)を高臨界電流バンク(HCCB)構造で提案する。
このHCCB構造は、固有暗黒数の抑制と、広帯域の十分な超伝導電流バイアスを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 05:43:41 GMT)
Stochastic differential equations for limiting description of UCB rule
for Gaussian multi-armed bandits [0.0] 制御地平線サイズが既知の多腕バンディットの高信頼バウンド戦略をN$とみなす。
平均報酬が次数$N-1/2$で異なる場合, 報酬の密分布に対してモンテカルロシミュレーションを行った。
正規化された後悔が最大値よりも顕著に大きくないときの制御水平方向の最小サイズを推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 04:18:34 GMT)
Spontaneous symmetry breaking in non-steady modes of open quantum
many-body systems [0.0] 開量子多体系の非定常モードにおける自発対称性の破れについて考察する。
散逸スピンモデルでは、最もコヒーレントなモードは、乱れた位相から対称性を破った秩序相への遷移を示すことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 03:18:00 GMT)
Spontaneous localisation from a coarse-grained deterministic and
non-unitary dynamics [0.0] 波動関数の崩壊は、量子重ね合わせの原理と決定論的進化に反するように見える。
客観的崩壊モデル(Objective collapse model)は、シュル・オーディンガー方程式に非単項的かつノルム保存的な修正を加えることによって、この現象を動的に説明することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:32:23 GMT)
Self-contained Beta-with-Spikes Approximation for Inference Under a
Wright-Fisher Model [0.0] right-Fisherモデル内での進化的パラメータの信頼性の高い推定を行う。
本手法は,アレル周波数分布に対するβ-with-Spikes近似に基づく解析手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:59:00 GMT)
Self-Correcting Quantum Many-Body Control using Reinforcement Learning
with Tensor Networks [0.0] 本稿では、強化学習(RL)に基づく量子多体系を効率的に制御するための新しい枠組みを提案する。
我々は、RLエージェントが普遍的な制御を見出すことができ、多くの身体状態を最適に制御する方法を学ぶことができ、量子力学が摂動を受けるとき、制御プロトコルをオンザフライで適用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 20:36:00 GMT)
Segmenting white matter hyperintensities on isotropic three-dimensional
Fluid Attenuated Inversion Recovery magnetic resonance images: Assessing deep
learning tools on norwegian imaging database [0.0] 白色物質高強度症(WMHs)は脳小血管疾患とアルツハイマー病の指標である
近年の研究では、3次元FLAIR強調画像からWMHの自動分割と特徴付けを可能にするディープラーニングツールの展開について詳述している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 19:16:57 GMT)
Scrambling Dynamics and Out-of-Time Ordered Correlators in Quantum
Many-Body Systems: a Tutorial [0.0] このチュートリアルでは、量子多体系における量子情報スクランブルの物理について紹介する。
目的は、量子情報の拡散の正確な定量化方法と、複雑な量子系における因果関係の出現方法を理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:39:43 GMT)
Scalable multilayer architecture of assembled single-atom qubit arrays
in a three-dimensional Talbot tweezer lattice [0.0] マイクロレンズで生成されたタルボットトウィーザー格子は、2次元トウィーザーアレイを追加コストなしで3次元に拡張する。
整数平面および分数平面におけるルビジウム原子のトラップとイメージングを実証する。
これを用いて、スピン状態の動的位置制御と並列化サブ格子アドレスを用いたインターリーブ格子を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:09:56 GMT)
Revealing Patterns of Symptomatology in Parkinson's Disease: A Latent
Space Analysis with 3D Convolutional Autoencoders [0.0] 本研究は、パーキンソン病(PD)における神経変性による病態変化の追跡に、CVAE(3D Convolutional variational autoencoder)を用いたことを提案する。
Ioflupane(FPCIT)画像上の3次元CVAEを用いて,ドーパミントランスポーター(DaT)濃度とその空間パターンの変化を検出し定量化するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 11:57:00 GMT)
Recent Advances and Applications of Machine Learning in Experimental
Solid Mechanics: A Review [0.0] 機械学習(ML)の最近の進歩は、実験的な固体力学の新しい機会を提供する。
このレビューは、MLメソッドの使用に関する貴重な洞察と、固体力学の研究者が実験に組み込むための様々な例を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 05:29:25 GMT)
Reassessing thermodynamic advantage from indefinite causal order [0.0] 不定因数次は、量子高次変換の研究において重要な特徴である。
報告された自由エネルギーとエルゴトロピーの増加には不明確な因果順序が不要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 20:03:44 GMT)
Quantum-enhanced optical beat-note detection beyond 3-dB noise penalty
of image band [0.0] 圧縮光を用いて、余分な雑音を含むすべての関連帯域からのショットノイズを除去する手法を提案する。
我々の研究は、現在の限界を超えた様々な空間的・時間的測定の感度を高めるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 05:40:05 GMT)
Quantum simulation of the 1D Fermi-Hubbard model as a $\mathrm{Z}_2$
lattice-gauge theory [0.0] 本稿では,Fermi-Hubbardモデルに基づく量子回路アルゴリズムを提案する。
本稿では,これらの保存法則を効率的な誤り軽減手法の実装に利用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:58:55 GMT)
Quantum resonant optical bistability with a narrow atomic transition:
bistability phase diagram in the bad cavity regime [0.0] 共振励起光リングキャビティにおける飽和誘起光ビスタビリティの新たな発現の観察について報告する。
不安定性は、原子共鳴に近いキャビティの正常モードスペクトルに付加的なピークとして現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 20:55:39 GMT)
Quantum reaction-limited reaction-diffusion dynamics of annihilation
processes [0.0] 本研究では, 1次元格子に連続的にホップするフェルミオン粒子の量子反応拡散ダイナミクスについて検討する。
平均場を超えた3つのプロセス全てにおいて、量子コヒーレンス(英語版)の結果として、パワー・ローの振る舞いが存在する。
この結果は、量子反応拡散力学におけるよりリッチな普遍的挙動の起源と、古典的な定式化とは大きく異なることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:22:26 GMT)
Quantum annealing for continuous-variable optimization: How is it
effective? [0.0] 粗いエネルギー景観を持つ一次元連続変数関数に適用した量子アニールの性能を検証した。
量子アニールのハードウェア実現は、古典的アルゴリズムよりもはるかに優れている可能性があると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:59:19 GMT)
Properties of the Anomalous States of Positronium [0.0] 電子と陽電子が電磁ポテンシャルを介して相互作用する2体ディラック方程式には、異常な境界状態解が存在することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 04:22:34 GMT)
Properties of a smooth, dense, invariant domain for singular potential
Schroedinger operators [0.0] 関係行列要素と内部積は解析的に閉形式で計算可能であることを示す。
これは解析的なGram-Schmid正則化に必要なデータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:54:14 GMT)
Probing the geometry of correlation matrices with randomized
measurements [0.0] 二部量子状態の一般化されたブロッホ分解は、特異値が状態の非局所的性質に関する豊富な情報を与える相関行列をもたらす。
我々は、限定シュミット数の相関行列の特異値の幾何についてより深い洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:13:40 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Discovering Localised Eigenstates
in Disordered Media [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いた障害メディア中の局所固有状態の発見のための新しいアプローチを提案する。
我々は、ベルヌーイ分布、正規分布、均一分布に応じてランダムに生成されるポテンシャルを持つ1次元のハミルトニアンのスペクトル近似に焦点を当てる。
本研究では,これらの領域で発生した既知の物理現象を利用して領域をスキャンし,固有状態の発見に成功した損失関数に新しい特徴を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:51:21 GMT)
On-demand indistinguishable and entangled photons using tailored cavity
designs [0.0] 偏光エンタングルメントの度合いが高い光子対の生成に着目する。
適切な調整を施した円形ブラッグ反射器が十分な選択的パーセル増強の要求を満たすことを示す。
本稿では,システムパラメータへの非自明な依存を報告し,Purcell拡張の最適範囲を決定するために,組み合わせた理論手法の予測力を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:43:32 GMT)
On the convergence of the MLE as an estimator of the learning rate in
the Exp3 algorithm [0.0] 従来のExp3アルゴリズムでは,学習速度が一定であれば,学習速度の推定は効率的ではないことを示す。
サンプルサイズで学習率が低下すると,予測誤差が減少し,場合によってはMLEの推定値が,レートで減少する確率の限界を満たすことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 08:55:56 GMT)
Object based Bayesian full-waveform inversion for shear elastography [0.0] 組織中の異常画像のせん断エラストグラフィーにおける不確かさを定量化する計算手法を開発した。
パラメータフィールドの後方確率は異常の幾何とそのせん断率を表わす。
滑らかで不規則な形状の合成2次元試験に対するアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 08:25:25 GMT)
Non-interactive XOR quantum oblivious transfer: optimal protocols and
their experimental implementations [0.0] Oblivious Transfer (OT) は重要な暗号プリミティブである。
古典的プロトコルよりも優れた最適プロトコルを提案する。
逆プロトコルと逆プロトコルの両方を光学的に実装し、逆プロトコルを実装するのが簡単であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 18:00:34 GMT)
Noise is resource-contextual in quantum communication [0.0] 量子チャネルの情報伝達能力の推定は、量子情報処理の基本的な問題の一つとして残されている。
この現象の最も重要な例の1つは、チャネル容量の過剰添加性である。
我々の構造は、ノイズが量子通信に依存していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:16:42 GMT)
Noise and Decoherence of Primordial Graviton From Minimum Uncertainty
States [0.0] 最小不確実な初期状態を持つ原始重力による量子ノイズとデコヒーレンスについて検討した。
絡み合いの初期状態におけるグラビトンの増加は、量子ノイズに対応する有効ひずみを増加させることができる。
初期重畳状態における非対角要素の存在により、量子ノイズの分布は非ガウス的となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 02:43:33 GMT)
NoRA: A Tensor Network Ansatz for Volume-Law Entangled Equilibrium
States of Highly Connected Hamiltonians [0.0] 本稿では,体積法の絡み合いと大規模基底状態の縮退を緩和できるテンソルネットワークアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャは,SYKモデルの接地空間の絡み合いや複雑さを捉えるのに十分な表現性を持っていることを示す。
我々はSYKモデルにインスパイアされた一連の符号を導入し、高重量安定器のコストで一定速度と線形距離を選択できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 19:11:48 GMT)
Neural Fine-Gray: Monotonic neural networks for competing risks [0.0] 生存分析として知られる時間対イベントモデリングは、関心のある出来事を経験していない患者の検閲に対処するため、標準回帰とは異なる。
本稿では、制約付きモノトニックニューラルネットワークを用いて、各サバイバル分布をモデル化する。
このソリューションの有効性は、1つの合成データセットと3つの医療データセットで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:27:59 GMT)
Near-term $n$ to $k$ distillation protocols using graph codes [0.0] ノイズの多いハードウェアは、短期的な量子インターネットの実現において大きなハードルとなっている。
ここでは、実験的に関係のある蒸留プロトコルのクラスを考え、ここでは、$n$から$k$のエンタングル対を蒸留する。
この対応を利用して、量子インターネットにとって重要ないくつかのタスクに対して、このクラスで証明可能な最適な蒸留プロトコルを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:49:59 GMT)
Multiple polaritonic edge states in a Su-Schrieffer-Heeger chain
strongly coupled to a multimode cavity [0.0] 多モード光キャビティに強く結合した双極子エミッタについて検討した。
強い結合状態においては、空洞光子は明るい双極子バルクバンドを偏光子にハイブリダイズする。
これにより、トポロジカルなバルクバンドに合流している間に、トポロジカルな相に存在するギャップ内エッジ状態が正式に失われる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:31:24 GMT)
Multiconfigurational quantum chemistry: The CASPT2 method [0.0] CASPT2法は、マルチコンフィグレーション参照関数に適用されたレイリー=シュリンガー摂動理論の適用である。
本章は,提案手法の精度に関する異なるベンチマーク評価のレビューと,今後の開発可能性に関する有資格な提案で締めくくられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 09:26:12 GMT)
Mitigation of crosstalk and noise in multicore fiber on quantum
communication [0.0] クロストークが量子通信ネットワークに与える影響とその緩和について論じる。
その結果,位相共鳴現象を用いたネットワークのパラメータの選択は,信号対雑音比を増大させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 03:51:12 GMT)
Matrix tri-factorization over the tropical semiring [0.0] 本稿では熱帯セミリング上で三要素化を行うtriFastSTMFアルゴリズムを提案する。
また,TriFastSTMFは,ネットワーク全体に装着した場合の近似および予測性能において,Fast-NMTFと同じような性能を示すことを示す。
TriFastSTMFのロバスト性は、標準的な操作に比べて大きな値を予測しにくい熱帯操作によるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:43:40 GMT)
Manifold Regularized Tucker Decomposition Approach for Spatiotemporal
Traffic Data Imputation [0.0] 交通データ計算のための革新的多様体正規化タッカー分解(ManiRTD)モデルを提案する。
本研究は,提案手法が他の因子分解手法より優れていることを示すとともに,様々なシナリオにおいてより正確にSTDを再構成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 04:42:35 GMT)
Making Intelligence: Ethical Values in IQ and ML Benchmarks [0.0] MLベンチマークを作成する際には、値を考慮する必要がある、と私たちは主張する。
バリューニュートラルベンチマークを作成することで、この選択を避けることは不可能であり、望ましくもない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:09:56 GMT)
Liver Infection Prediction Analysis using Machine Learning to Evaluate
Analytical Performance in Neural Networks by Optimization Techniques [0.0] 本稿では, 各種肝疾患データセットの機械学習アルゴリズムを用いて, 解析性能の評価を行う。
選択された分類アルゴリズムは、結果の違いを分析し、肝疾患の最も優れた分類モデルを見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:40:39 GMT)
LatentPINNs: Generative physics-informed neural networks via a latent
representation learning [0.0] 本稿では,PDEパラメータの潜在表現をPINNに追加(座標に)入力として利用するフレームワークであるLatentPINNを紹介する。
まず,PDEパラメータの分布の潜在表現を学習する。
第2段階では、解領域内の座標空間からランダムに描画されたサンプルから得られる入力に対して、物理インフォームドニューラルネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:54:17 GMT)
Large Language Models Can Be Used To Effectively Scale Spear Phishing
Campaigns [0.0] 本研究では,スピアフィッシングにおける大規模言語モデルの有用性について検討した。
私はOpenAIのGPT-3.5とGPT-4モデルを使って600人以上の英国議会議員に対してスピアフィッシングメッセージを作成します。
私の発見によると、これらのメッセージは現実的なものばかりでなく、非常に費用効果が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:55:19 GMT)
Lagrangian trajectories and closure models in mixed quantum-classical
dynamics [0.0] 量子古典力学のハミルトン理論は、一連の整合性を保証する最初の理論であると考えられる。
ラグランジアン位相空間パスに基づいて、モデルはカシミール汎函数の無限類と同様に量子古典ポアンカー積分不変量を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 11:20:40 GMT)
Initial Steps Towards Tackling High-dimensional Surrogate Modeling for
Neuroevolution Using Kriging Partial Least Squares [0.0] サロゲート支援進化アルゴリズム(SAEA)は、進化計算システムにおける適合関数の近似を目的とし、効率的な計算モデルを使用することを目的としている。
SAEAsコミュニティからほとんど注目を集めていない、創発的でエキサイティングな領域は、神経進化にある。
近似代理モデルの効率的な計算を可能にするKriging partial Least Squares法をどう利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:57:52 GMT)
Inflexible Multi-Asset Hedging of incomplete market [0.0] 本稿では,不完全市場におけるヘッジ問題を,リスクファクター,不平等,離散取引日という3つの不完全性源で解決する。
RNN、LSTM、Mogrifier-LSTMを含む3つの中立ネットワークは、ヘッジ戦略を達成するために使用される。
Moggerifier-LSTM は MSE と Huber Loss の下で最も高速なモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 04:05:04 GMT)
IUST_NLP at SemEval-2023 Task 10: Explainable Detecting Sexism with
Transformers and Task-adaptive Pretraining [0.0] 本稿ではSemEval-2023 Task 10: Explainable Detection of Online Sexism (EDOS)について述べる。
本稿では,タスク適応型事前学習とアンサンブル学習を用いたトランスフォーマーに基づく事前学習モデルを提案する。
テストデータセットでは,サブタスクA,B,CのF1スコアが83%,64%,47%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:29:04 GMT)
Generating high-quality 3DMPCs by adaptive data acquisition and
NeREF-based reflectance correction to facilitate efficient plant phenotyping [0.0] 高品質な3Dおよびマルチスペクトルデータを用いた植物形質特性の非破壊評価は、育種者の植物成長に対する理解を深める可能性がある。
自然光条件下での主観的視点選択と複雑な照明効果は、データ品質を低下させる。
適応データ取得法と反射率補正法をそれぞれ提案し,高品質な3次元マルチスペクトル点雲を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:59:21 GMT)
Generalized Noncoherent Space-Time Block Codes from Quantum Error
Correction [0.0] 本稿では、量子誤り訂正(QEC)に基づく非コヒーレント時空間ブロック符号(STBC)設計の結果を新しいアンテナ構成に一般化する。
我々は、付加的な白色ガウス雑音で消えるレイリーの特別なケースに対して、この符号の族に対する最大様復号法を導出する。
本稿では,この環境下での符号の性能をモンテカルロシミュレーションにより3つのアンテナ正方形幾何と3つの6つの正方形幾何に対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 19:30:37 GMT)
GANs and Closures: Micro-Macro Consistency in Multiscale Modeling [0.0] 本稿では,物理シミュレーションとバイアス法を併用して,条件分布をサンプリングする手法を提案する。
このフレームワークは, マルチスケールSDE動的システムサンプリングを改善することができることを示すとともに, 複雑性が増大するシステムにも期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 19:43:59 GMT)
Forecasting the 2016-2017 Central Apennines Earthquake Sequence with a
Neural Point Process [0.0] 本研究では,短期地震活動予測にフレキシブル・ポイント・プロセス・モデルを適用することができるか検討する。
本研究では, 時間的ニューラルモデルを用いて, 震度閾値以上の地震を予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 09:45:32 GMT)
Fault-tolerant quantum algorithm for symmetry-adapted perturbation
theory [0.0] 我々は、相互作用エネルギーの対称性適応摂動理論の構成要素を、そのような可観測物の原型的な例と考える。
本稿では,1次SAPTレベルでの相互作用エネルギーをハイゼンベルク制限スケーリングで推定する量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:52:44 GMT)
Exploring quantum mechanical advantage for reservoir computing [0.0] 量子貯水池の量子特性と線形短期記憶性能の関連性を確立する。
貯水池における高い絡み合いは,より複雑な貯水池力学の前提条件であることがわかった。
本稿では,物理量子貯水池の性能に及ぼすデファスティングの影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:04:30 GMT)
Exploring Softly Masked Language Modelling for Controllable Symbolic
Music Generation [0.0] 本論文は,記号的音楽生成にソフトメイド言語モデリングを適用した初期の研究について述べる。
変換器エンコーダアーキテクチャを用いて,制約付きシンボリック音楽生成にSMLMを適用した結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 04:44:12 GMT)
Entangled Photon Correlations Allow a Continuous-Wave Laser Diode to
Measure Single Photon, Time-Resolved Fluorescence [0.0] 連続波(CW)レーザーダイオードから発生する絡み合った光子対は、位相変調なしでパルスレーザー実験を再現できることを示す。
原理の証明として、インドシアニングリーンのピコ秒蛍光寿命を複数の環境で測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 19:38:38 GMT)
Enhancing Quantum Support Vector Machines through Variational Kernel
Training [0.0] 本稿では、既存の量子カーネルSVMと量子変分SVMの2つの方法に焦点を当てる。
本稿では,QK-SVMとQV-SVMの強度を相乗化して精度を向上させる手法を提案する。
以上の結果から,QVK-SVMはQMLアプリケーションの信頼性とトランスフォーメーションツールとして大きな可能性を秘めていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 05:37:22 GMT)
Enhancing Petrophysical Studies with Machine Learning: A Field Case
Study on Permeability Prediction in Heterogeneous Reservoirs [0.0] この研究では、ニューラルネットワーク(ANN)、ランダムフォレスト(RFC)、サポートベクトルマシン(SVM)の3つの機械学習アルゴリズムが採用された。
本研究の主な目的は,透過性予測における3つの機械学習アルゴリズムの有効性を比較し,最適予測法を決定することである。
この発見は貯水池のシミュレーションを改善し、より正確に将来の井戸を見つけるために使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 21:23:37 GMT)
Energy cost and machine learning accuracy impact of k-anonymisation and
synthetic data techniques [0.0] 我々は、k匿名化(一般化抑制を使用)と合成データ、および3つの機械学習モデルという2つのプライバシ向上技術を使用している。
以上の結果から,k匿名化データでトレーニングしたモデルは,元のデータでトレーニングしたモデルよりも少ないエネルギーを消費することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 20:07:10 GMT)
Emotion Recognition for Challenged People Facial Appearance in Social
using Neural Network [0.0] CNNでは、取得した画像を異なる感情カテゴリに分類するために顔表現が使用される。
本稿では,画像による表情の認識と啓蒙の不変性について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:38:27 GMT)
Dualities in one-dimensional quantum lattice models: symmetric
Hamiltonians and matrix product operator intertwiners [0.0] 一次元量子格子系における双対変換の生成と分類のための体系的レシピを提案する。
我々の構成は、(非)アーベル群によって記述されたものを含む、大域的対称性の役割を強調している。
ここでは、クラマース・ワニエ、ヨルダン・ウィグナー、ケネディ・タサキ、IRF-頂点対応などの既知の双対性に対するこのアプローチについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 11:07:24 GMT)
Dropout Regularization in Extended Generalized Linear Models based on
Double Exponential Families [0.0] 二重指数族に基づく拡張一般化線形モデルにおけるドロップアウト正則化について検討する。
理論解析により、ドロップアウト正則化は平均値と分散値の両方において稀だが重要な特徴を好むことが示された。
平均および分散パラメータの正則化の有効な形態として,ドロップアウトが有効であることを実験で確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:54:11 GMT)
Distracting Downpour: Adversarial Weather Attacks for Motion Estimation [0.0] 本稿では、逆最適化された粒子を利用して気象効果を模倣する新たな動き推定手法を提案する。
我々の攻撃フレームワークの中核は、複数の時間ステップで粒子を一貫して統合する微分可能な粒子レンダリングシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:52:00 GMT)
Dimensional reduction for a system of 2D anyons [0.0] タイト導波路内のエノンの2次元系の次元的低減について検討する。
固有関数と固有関数の双方が、この還元の過程で緩やかな収束方向と厳密な収束方向に分離されることを証明した。
$x$-directionの極限1Dは、$alpha$に依存せず、2Dモデルの長距離相互作用の痕跡も残っていないトンクス=ジラルドー・ボース気体によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 09:10:21 GMT)
Digital-analog quantum simulation of fermionic models [0.0] フェミオンハミルトニアンの幅広いクラスをシミュレートするデジタルアナログ量子アルゴリズムを導入する。
これらの手法により、量子アルゴリズムはコヒーレンス時間(英語版)の効率的な利用を通じてデジタルバージョンを超えて動作することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 20:09:38 GMT)
Development and Whole-Body Validation of Personalizable Female and Male
Pedestrian SAFER Human Body Models [0.0] 主観的パーソナライズのための画像登録に基づくメッシュモーフィングフレームワークにより,SAFERの50分の1の男性歩行者と女性歩行者を開発した。
提示された歩行者とパーソナライゼーションの枠組みは、歩行者と車両の衝突を徹底的かつ正確に再構築し、評価する堅牢な手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 13:29:27 GMT)
DeepSTEP -- Deep Learning-Based Spatio-Temporal End-To-End Perception
for Autonomous Vehicles [0.0] 我々はDeepSTEPというエンド・ツー・エンドの知覚アーキテクチャの概念を提示する。
DeepSTEPは、カメラ、LiDAR、RaDARからの生のセンサーデータを処理し、抽出したデータを深層融合ネットワークに結合する。
アーキテクチャのエンド・ツー・エンドの設計、タイムアウェア・アテンション・メカニズム、および複数の知覚タスクの統合により、現実世界のデプロイメントにおいて有望なソリューションとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:13:37 GMT)
Data quality dimensions for fair AI [0.0] 我々は,AIシステムにおけるバイアスの問題について,情報品質の観点から考察する。
性別分類誤りにおけるバイアス軽減ツールの潜在的な改善について述べる。
バイアス軽減ツールで実装するデータ品質次元の識別は、より公平性を達成するのに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:48:58 GMT)
Data Efficient Contrastive Learning in Histopathology using Active
Sampling [0.0] ディープラーニングに基づく診断システムは、デジタル病理学において正確で堅牢な定量的分析を提供することができる。
これらのアルゴリズムは、病理学では実用的でない大量の注釈付きトレーニングデータを必要とする。
アドホックなプリテキストタスクを用いて特徴を学習するための自己教師付き手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 03:18:29 GMT)
Criticality Analysis: Bio-inspired Nonlinear Data Representation [0.0] 臨界分析(英語:Criticality Analysis、CA)は、制御された自己組織的臨界システム内の情報表現のバイオインスパイアされた方法である。
入力は、全体データの特徴を保持する射影出力に次元的に還元できるが、より単純な動的応答を持つ。
CA法は、生体システムへの任意の入力の生物学的に関連性のあるエンコーディング機構を可能にし、生物の様々な複雑さにおける情報処理に適したモデルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 19:02:09 GMT)
Covariance regression with random forests [0.0] CovRegRF は CRAN 上の R パッケージで実装されている。
また,本手法を甲状腺疾患データに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 15:32:42 GMT)
Comparing the effects of nuclear and electron spins on the formation of
neutral hydrogen molecule [0.0] 我々は中性水素分子の結合解離モデルを導入する。
原子核の運動は量子形式で表される。
核スピンと電子スピンが中性水素分子形成に及ぼす影響も考慮されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 23:30:22 GMT)
Collection Space Navigator: An Interactive Visualization Interface for
Multidimensional Datasets [0.0] Collection Space Navigator (CSN)は、視覚的デジタルアーティファクトの大規模なコレクションを探索、研究、キュレーションするためのブラウザベースの可視化ツールである。
CSNは2次元投影と多次元フィルタのセットを組み合わせたカスタマイズ可能なインタフェースを提供する。
ユーザは、プロジェクションやフィルタコントロールなど、自身のデータや研究ニーズに合うように、インターフェースを再設定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 14:03:26 GMT)
Bringing AI to the edge: A formal M&S specification to deploy effective
IoT architectures [0.0] モノのインターネットは私たちの社会を変え、生活の質と資源管理を改善する新しいサービスを提供しています。
これらのアプリケーションは、限られたコンピューティングリソースとパワーを持つ、複数の分散デバイスのユビキタスネットワークに基づいている。
フォグコンピューティングのような新しいアーキテクチャが登場し、コンピューティング基盤をデータソースに近づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 21:29:58 GMT)
Benchmarking the Variational Quantum Eigensolver using different quantum
hardware [0.0] 変分量子固有解法(VQE)は化学応用のための有望な量子アルゴリズムである。
VQEを用いて水素分子のシミュレーションを行い、超伝導とイオントラップ量子コンピュータを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 18:56:07 GMT)
Autocorrelations Decay in Texts and Applicability Limits of Language
Models [0.0] 我々は、テキスト中の単語の自己相関が、権力法則に従って崩壊することを実証的に実証した。
複数の言語に翻訳されたテキストに対して、分布意味論がコヒーレントな自己相関減衰指数を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:23:01 GMT)
Assessing Trustworthiness of Autonomous Systems [0.0] 社会において、自律システム(AS)がよりユビキタスになり、より安全とそれとの相互作用に責任を負うようになり、それらが信頼に値することが不可欠である。
ASの信頼性を評価することは、検証と開発コミュニティにとって必須の課題である。
これは、現在および将来の幅広いアプリケーションにおいて、ASの信頼性を客観的かつ相対的に判断するのに役立つ適切な標準と適切なメトリクスを必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 10:14:05 GMT)
Application of Quantum Density Matrix in Classical Question Answering
and Classical Image Classification [0.0] 古典的質問応答タスクに量子密度行列を適用することで、より効果的な性能が得られると論じる。
一連の実験により、画像分類における量子密度行列の応用は、異なるデータセットに対する一般化と高効率性を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 09:47:26 GMT)
Analysing similarities between legal court documents using natural
language processing approaches based on Transformers [0.0] 本研究の目的は、推論グループで達成できる司法文書間の類似度を検出することである。
ブラジルの司法制度における法的手続のケーススタディに、トランスフォーマーアーキテクチャに基づく6つのNLP技術を適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 08:33:49 GMT)
An alternative foundation of quantum mechanics [0.0] 本稿では,量子論への新たなアプローチを提案する。
このアプローチで必要とされる群と変換は、アクセス可能な変数が有限次元である場合に明示的に構成できることが示されている。
量子状態ベクトルは、ある物理的に有意な作用素の固有ベクトルであるベクトルに制限されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 11:12:00 GMT)
Adaptive variational simulation for open quantum systems [0.0] オープン量子系力学をシミュレートするための適応型変分量子アルゴリズムを提案する。
この結果から、近未来量子プロセッサはオープン量子系をシミュレートできることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:00:13 GMT)
A universal crossover in quantum circuits governed by a proximate
classical error correction transition [0.0] 近傍の古典ゲートが消去誤差によって中断されたランダム回路モデルを定義する。
この相転移が有向パーコレーションクラスにあり、エントロピーがゼロであるという事実は力学の吸収状態であることを示す。
半古典回路の有効モデルにおいて、この不安定性の普遍的性質について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:03:52 GMT)
A tricritical Dicke model in and out of equilibrium [0.0] 3レベルシステムのアンサンブルが1つの光モードと相互作用する三重臨界ディックモデルについて検討する。
平衡では、系は豊かな位相図を示し、連続対称性と離散対称性の両方を自発的に破壊することができる。
本研究は, 散逸を考慮した三重項挙動を保存し, さらに, 安定性の異なる定常相図を作成することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 19:41:07 GMT)
A generalized dominance ordering for 1/2-BPS states [0.0] 1/2-BPS状態の区別に必要なカシミール作用素の数について上限を決定するための予想を提案する。
我々はこの予想の数値的および解析的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 12:49:25 GMT)
A fast topological approach for predicting anomalies in time-varying
graphs [0.0] トポロジカルデータ解析(TDA)からの永続化ダイアグラム(PD)は、点間距離が明確に定義されたデータ形状記述法として人気がある。
本稿では,グラフデータから形状情報を抽出する計算効率の良いフレームワークを提案する。
実際のデータアプリケーションでは、暗号取引ネットワークの異常な価格予測において、我々のアプローチは最大で22%上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 01:54:45 GMT)
A Nonadditive Quantum Code with Exotic Transversal Gate Set [0.0] 群 2I$ は、(2)$ の極大部分群として本質的な関心を持っている。
ある種の畳み込みとともに$ 2I $ は最も効率的なシングルキュービット普遍集合を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:58:29 GMT)
A Machine Learning Approach to Improving Timing Consistency between
Global Route and Detailed Route [0.0] 不正確なタイミング予測は設計の労力を浪費し、回路性能を損なう。
この研究は、時間と「完全」ネットリストを最適化する最も初期の機会であるクロックツリー合成と配置の合法化の後のタイミング予測に焦点を当てている。
GR-based parasiticと時間推定のギャップを埋めるために,ポストGR最適化におけるポストDR結果のギャップを埋めるため,機械学習(ML)ベースのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 16:01:23 GMT)
A Characterization of Perfect Strategies for Mirror Games [0.0] ミラーゲームとユニバーサルゲーム代数を関連付け、*-表現を用いて量子可換作用素戦略を記述する。
ミラーゲームが完全可換演算子戦略を持たないことを証明するために、非可換Gr"オブナー基底計算と半定値プログラミングに基づくアルゴリズムが与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 07:45:26 GMT)
2D Hamiltonians with exotic bipartite and topological entanglement [0.0] 2Dハミルトニアンの基底状態の絡み合いは、乗法的対数係数以上の領域法のスケーリングに違反することはできない。
局所的、翻訳不変なハミルトン多様体によって定義されるモデルの2つのクラスを明示的に提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 May 2023 17:59:58 GMT)