Fluid Language Model Benchmarking [126.9] 我々は,複数の次元にわたるLMベンチマークを進展させる新しい評価手法であるFluid Benchmarkingを紹介する。
サイコメトリックスにインスパイアされたFluid Benchmarkingは、ベンチマーク項目の相対値がLMの能力レベルに依存するという洞察に基づいている。
効率性,妥当性,分散性,飽和性の4つの次元を検証した結果,Fluid Benchmarkingがすべてにおいて優れた性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 05:49:42 GMT)
Siren's Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language Models [124.9] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な下流タスクで顕著な機能を示している。
LLMは時折、ユーザ入力から分岐するコンテンツを生成し、以前生成されたコンテキストと矛盾する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 09:34:46 GMT)
Video-based Sign Language Recognition without Temporal Segmentation [88.0] 本稿では,時間分割の事前処理を不要とする新しい連続符号認識フレームワークを提案する。
提案するLS-HANは,映像特徴表現生成のための2ストリーム畳み込みニューラルネットワーク(CNN),意味ギャップブリッジのための潜時空間,潜在空間に基づく認識のための階層的注意ネットワーク(HAN)の3つのコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 04:08:16 GMT)
DataSentinel: A Game-Theoretic Detection of Prompt Injection Attacks [87.7] LLM統合されたアプリケーションとエージェントは、インジェクション攻撃に弱い。
検出方法は、入力が注入プロンプトによって汚染されているかどうかを判定することを目的とする。
本研究では,迅速なインジェクション攻撃を検出するゲーム理論手法であるDataSentinelを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 16:46:23 GMT)
Can We Treat Noisy Labels as Accurate? [87.2] ノイズラベルは、機械学習モデルの精度と一般化を著しく妨げている。
ノイズラベルからの学習におけるパラダイムシフトであるEchoAlignを提案する。
30%のインスタンス依存ノイズの下では、EchoSelectは以前の方法と比較して、正しくラベル付けされたサンプルの約2倍の数を保持している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 02:36:20 GMT)
When Smiley Turns Hostile: Interpreting How Emojis Trigger LLMs' Toxicity [83.9] 絵文字は、デジタル通信において、非言語的な手がかりとして世界中で使用されている。
絵文字は大きな言語モデルにおいて有害なコンテンツ生成を引き起こす可能性があることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 07:21:44 GMT)
From Parameters to Performance: A Data-Driven Study on LLM Structure and Development [73.7] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な領域で大きな成功を収めている。
モデルスケールと能力の急激な成長にもかかわらず、構造構成がパフォーマンスに与える影響に関する体系的なデータ駆動の研究は依然として少ない。
多様なオープンソースLLM構造を含む大規模データセットと,その性能を複数のベンチマークで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 12:20:39 GMT)
Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models by Self-Injecting Hallucinations [73.4] 幻覚緩和法は主に嗜好アライメントに基づいており、嗜好データ収集には外部の人間のアノテーションや補助モデルが必要である。
本稿では,外部依存を伴わない幻覚を緩和する新規で一般化可能な手法である自己注入による自律的選好アライメント(APASI)を提案する。
APASIはターゲットのLVLMを利用して、生成した応答に幻覚を自己注入し、好みのレベルが異なるペアの応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 14:26:53 GMT)
Foundations and Recent Trends in Multimodal Mobile Agents: A Survey [72.3] モバイルエージェントは、複雑で動的なモバイル環境におけるタスクの自動化に不可欠である。
近年の進歩により、リアルタイム適応性とマルチモーダルインタラクションが向上している。
これらの進歩は、プロンプトベースの方法とトレーニングベースの方法の2つの主要なアプローチに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 09:13:39 GMT)
Character-Level Perturbations Disrupt LLM Watermarks [64.6] 我々は,Large Language Model (LLM)ウォーターマーキングのためのシステムモデルを定式化する。
我々は、透かし検出器への限られたアクセスに制約された2つの現実的な脅威モデルの特徴付けを行う。
我々は,最も制限的な脅威モデルの下で,キャラクタレベルの摂動が透かし除去に著しく有効であることを実証した。
現実的な制約下での透かし除去における文字レベルの摂動の優位性と遺伝的アルゴリズム(GA)の有効性を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 07:46:04 GMT)
What is the Visual Cognition Gap between Humans and Multimodal LLMs? [63.8] MLLM(Multimodal Large Language Models)の視覚認知能力を評価し,その性能を人間の視覚認知研究と比較した。
我々の比較実験では、MLLMと人間の知能のギャップが明らかになっている。
我々は,MaRs-VQAとQwen2-VCogベースラインモデルの公開が,人間の視覚認知能力を持つ次世代MLLMに向けて進展をもたらすと考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 01:08:28 GMT)
ENJ: Optimizing Noise with Genetic Algorithms to Jailbreak LSMs [61.1] 進化的騒音ジェイルブレイク(ENJ)
本稿では,環境騒音を受動的干渉から積極的に最適化可能な攻撃キャリアへ変換する遺伝的アルゴリズムを提案する。
複数の主流音声モデルに対する実験により、ENJの攻撃効果は既存のベースライン法よりもかなり優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 06:39:38 GMT)
Bayesian Unsupervised Disentanglement of Anatomy and Geometry for Deep Groupwise Image Registration [59.1] 本稿では,マルチモーダル群画像登録のための一般ベイズ学習フレームワークを提案する。
本稿では,潜在変数の推論手順を実現するために,新しい階層的変分自動符号化アーキテクチャを提案する。
心臓、脳、腹部の医療画像から4つの異なるデータセットを含む,提案された枠組みを検証する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 10:27:33 GMT)
EasyEdit2: An Easy-to-use Steering Framework for Editing Large Language Models [57.4] EasyEdit2は、LLM(Large Language Model)の動作を制御するためのプラグインとプレイを可能にするために設計されたフレームワークである。
EasyEdit2は、シームレスなモデルステアリング用に特別に設計された新しいアーキテクチャを備えている。
EasyEdit2の主な利点の1つは、ユーザによる使いやすさが、広範な技術知識を必要としないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 08:10:18 GMT)
Fighting Fire with Fire (F3): A Training-free and Efficient Visual Adversarial Example Purification Method in LVLMs [53.6] 本稿では, 対人戦火と火の戦略を併用した新たな対人浄化フレームワークであるF3を紹介する。
敵の例にノイズを注入することで、F3はその注意を効果的に洗練し、よりクリーンで信頼性の高いモデル出力をもたらす。
F3はトレーニングフリーで実装が簡単で、計算効率が大幅に向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 09:51:48 GMT)
Leveraging Geometric Priors for Unaligned Scene Change Detection [53.5] Unaligned Scene Change Detectionは、視点アライメントを仮定することなく、異なるタイミングでキャプチャされた画像ペア間のシーン変化を検出することを目的としている。
視点の変化に対処するため、現在の手法は2次元の視覚的手がかりにのみ依存し、画像横断対応を確立する。
本稿では,視覚基盤モデルの強力な表現と統合した学習自由フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 14:31:08 GMT)
SPHERE: Semantic-PHysical Engaged REpresentation for 3D Semantic Scene Completion [53.0] カメラベース3Dセマンティックシーンコンプリート(SSC)は自動運転システムにおいて重要な課題である。
本稿では,SPHERE (Semantic-PHysical Engaged Representation) を提案する。
SPHEREは、意味情報と物理的情報の共同利用のためのボクセルとガウス表現を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 09:07:41 GMT)
NeRF-Aug: Data Augmentation for Robotics with Neural Radiance Fields [50.5] NeRF-Augは、データセットに存在しないオブジェクトと対話するためのポリシーを教えることができる。
提案手法の有効性を,専門家による実証実験には存在しない9つの新しいオブジェクトを用いた5つのタスクで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 01:23:00 GMT)
Rethinking Technology Stack Selection with AI Coding Proficiency [49.6] 大規模言語モデル(LLM)は今やソフトウェア開発の不可欠な部分です。
我々は、LLMが与えられた技術を用いて高品質なコードスニペットを生成することができる、AI符号化能力という概念を提案する。
我々は,170のサードパーティ製ライブラリと61のタスクシナリオを対象とした,AI習熟度に関する初の総合的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 06:56:47 GMT)
Evaluating Automatic Speech Recognition Systems for Korean Meteorological Experts [48.9] 本稿では,韓国の気象学者を対象とした自然言語クエリシステムへの自動音声認識の統合について検討する。
韓国の気象分野におけるASRシステム開発における課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 14:27:40 GMT)
Learning to Optimize Multi-Objective Alignment Through Dynamic Reward Weighting [48.9] マルチリワード学習における以前の研究は、通常、固定重み付き線形スカラー化を使用しており、効果的なオンライン学習を捉えることができない。
目的整合性を高めるための2つのアプローチ、オンライン学習のためのもの、宇宙探査のためのものを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 21:56:35 GMT)
ConvSearch-R1: Enhancing Query Reformulation for Conversational Search with Reasoning via Reinforcement Learning [48.0] 本稿では、強化学習を活用して外部リライト管理に依存しないフレームワークであるConvSearch-R1を提案する。
新たな2段階のアプローチは,検索誘導型自己蒸留によるコールドスタート問題に対処するために,セルフ駆動型ポリシーウォームアップと,従来型の検索指標における疎度問題に対処する特別に設計されたランクインセンティブ報酬形成機構を備えた検索誘導型強化学習を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 16:49:40 GMT)
Make Identity Unextractable yet Perceptible: Synthesis-Based Privacy Protection for Subject Faces in Photos [47.4] ディープラーニングベースの顔認識(FR)技術は、写真共有におけるプライバシーの懸念をさらに高める。
本稿では,主観的顔,すなわちPerceptFaceを主観的顔に限定した合成法を提案する。
合成ベースの方法として、PerceptFaceは本質的に信頼性の高いID保護を提供することができる。
PerceptFaceは事実上のアンチFRツールになる大きな可能性を秘めています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 12:47:47 GMT)
Intention-Driven Generation of Project-Specific Test Cases [45.2] 検証意図の記述からプロジェクト固有のテストを生成するIntentionTestを提案する。
13のオープンソースプロジェクトから4,146件のテストケースで,最先端のベースライン(DA, ChatTester, EvoSuite)に対してIntentionTestを広範囲に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 08:18:57 GMT)
No Mesh, No Problem: Estimating Coral Volume and Surface from Sparse Multi-View Images [45.2] 有効なサンゴ礁のモニタリングには、正確な体積と表面積の推定によるサンゴの成長の定量化が必要である。
本稿では,2次元マルチビューRGB画像からサンゴのような物体の3次元体積と表面積を予測することによって,この問題に対処する,新しい,軽量でスケーラブルな学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは、スパース画像から効率よくスケーラブルなサンゴの形状を推定する方法を開拓し、サンゴの成長分析やサンゴのモニタリングに応用できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 08:52:01 GMT)
Efficient Single-Step Framework for Incremental Class Learning in Neural Networks [43.1] CIFNet(Class Incremental and Frugal Network)は、高効率で持続可能なソリューションを提供することによって制限に対処する新しいCILアプローチである。
予め訓練された凍結された特徴抽出器は、背骨の計算コストの高い微調整を除去する。
ベンチマークデータセットの実験では、CIFNetはそのレベルで破滅的な忘れを効果的に軽減し、既存の最先端手法に匹敵する高い精度を達成することが確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 14:24:41 GMT)
Representation-Centric Survey of Skeletal Action Recognition and the ANUBIS Benchmark [43.0] 3Dスケルトンに基づく人間の行動認識は、従来のRGBや深さに基づくアプローチの強力な代替手段として登場した。
目覚ましい進歩にもかかわらず、現在の研究は様々な入力表現で断片化されている。
ANUBISは、既存のベンチマークで重要なギャップに対処するために設計された、大規模で挑戦的なスケルトンアクションデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 12:56:37 GMT)
Survey on the Evaluation of Generative Models in Music [42.8] 本稿では,システム出力とモデル利用の両方を評価するための共通評価対象,方法論,メトリクスの学際的検討を行う。
我々はこれらのアプローチの利点と限界について,音楽学,工学,HCIの観点から検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 20:47:52 GMT)
Beyond Sliders: Mastering the Art of Diffusion-based Image Manipulation [41.9] 我々は、高度な画像操作を容易にするために、GANと拡散モデルを統合する革新的なフレームワークであるBeyond Slidersを紹介する。
本手法は,テキストと視覚の両方を対角的に微妙なガイダンスにより精査し,画像品質とリアリズムを著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 10:48:37 GMT)
GitTaskBench: A Benchmark for Code Agents Solving Real-World Tasks Through Code Repository Leveraging [41.8] 実際のシナリオでコードエージェントを評価するベンチマークであるGitTaskBenchをリリースしています。
各タスクは、自動化された人為的な評価ハーネスと関連するリポジトリをペアリングする。
また,エージェント性能の経済的利益を定量化するためのα値指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 17:21:03 GMT)
FragmentGPT: A Unified GPT Model for Fragment Growing, Linking, and Merging in Molecular Design [41.6] FragmentGPTは、切断された分子断片を化学的および薬理学的に有効な候補に結合するリンカーを生成する。
また、重複フラグメントのような構造的冗長性、すなわちインテリジェントなマージの解決も学んでいる。
実世界のがんデータセットの実験とアブレーション研究は、化学的に有効な高品質な分子を生成する能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 02:17:07 GMT)
UserTrace: User-Level Requirements Generation and Traceability Recovery from Software Project Repositories [41.3] UserTraceは、自動的にユーザレベルの要件(UR)を生成し、リポジトリからライブトレースリンクを復元するシステムである。
評価の結果, UserTrace は既存のベースラインよりも完全性, 正確性, 有用性が高い UR を生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 12:28:39 GMT)
Action Hints: Semantic Typicality and Context Uniqueness for Generalizable Skeleton-based Video Anomaly Detection [39.7] 動作の典型性や一意性学習を通じて骨格データの可能性を解き放つ新しいゼロショットビデオ異常検出フレームワークを提案する。
提案手法は,4つの大規模VADデータセット上でのスケルトンに基づく手法に対する最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 02:51:32 GMT)
On the Escaping Efficiency of Distributed Adversarial Training Algorithms [36.7] 近年,敵の攻撃に対するモデルロバスト性の向上に寄与するため,敵の訓練が広く研究されている。
本稿では,マルチエージェント学習環境における分散逆学習アルゴリズムの比較に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 16:28:20 GMT)
Next Edit Prediction: Learning to Predict Code Edits from Context and Interaction History [34.9] Next Edit Predictionは、開発者の意図を最近のインタラクション履歴から推測し、その後の編集の場所と内容を予測するために設計された新しいタスクである。
この研究は、単に明示的な指示に反応するのではなく、次のアクションを期待することで、開発者と積極的に協力する新しいインタラクションパラダイムの基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 15:44:13 GMT)
AI-Generated Content in Cross-Domain Applications: Research Trends, Challenges and Propositions [34.6] AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)は、さまざまなタイプのコンテンツを生成する能力を持って急速に登場した。
本稿は、AIGCのトレンドと課題に関するクロスドメインな視点を提供するために、複数の分野から16人の学者を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 07:56:21 GMT)
From Personas to Talks: Revisiting the Impact of Personas on LLM-Synthesized Emotional Support Conversations [34.4] 大規模言語モデル(LLM)は感情的サポートの会話の世代に革命をもたらした。
本稿では,感情的支援会話の創出におけるペルソナの役割について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 15:58:08 GMT)
Surveying the Landscape of Image Captioning Evaluation: A Comprehensive Taxonomy, Trends and Metrics Analysis [34.0] 本稿では,70以上の画像キャプション指標の初回調査と分類について,数百の論文で紹介する。
提案された指標の多様性にもかかわらず、ほとんどの研究は、人間の評価と弱い相関を示す5つの一般的な指標に頼っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 11:39:23 GMT)
Text2Mem: A Unified Memory Operation Language for Memory Operating System [33.0] モデルエージェントのための統一メモリ操作言語であるText2Memを紹介する。
Text2Memは、自然な正確性を保証するための標準化されたパスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 07:30:09 GMT)
NeurStore: Efficient In-database Deep Learning Model Management System [29.4] 本稿では,データベース内モデル管理システムNeurStoreについて述べる。
NeurStoreはテンソルベースのモデルストレージエンジンを使用して、データベース内の詳細なモデルストレージを可能にする。
我々は、NeurStoreが最先端の手法と比較して圧縮比と競合モデルの負荷スループットに優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 08:48:46 GMT)
Filling the Gaps: A Multitask Hybrid Multiscale Generative Framework for Missing Modality in Remote Sensing Semantic Segmentation [29.0] マルチモーダル学習は、通常の単調モデルと比較して大きな性能向上を示した。
現実のシナリオでは、センサーの故障と悪天候のためにマルチモーダル信号が欠落する可能性がある。
本稿では,これらの制約に対処するために,GEMMNet(Generative-Enhanced MultiModal Learning Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 05:40:35 GMT)
Your Compiler is Backdooring Your Model: Understanding and Exploiting Compilation Inconsistency Vulnerabilities in Deep Learning Compilers [28.7] ディープラーニング(DL)コンパイラは、現代のDLシステムにおけるコアインフラストラクチャである。
公式の未修正コンパイラは、コンパイル中にモデルのセマンティクスを変更して、隠れたバックドアを導入することができるだろうか?
逆方向と自然方向の両方について検討し, 逆方向の場合, トリガが事前コンパイルに影響を及ぼすことなく, コンパイル後に有効なバックドアとなる良性モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 09:11:49 GMT)
"My Boyfriend is AI": A Computational Analysis of Human-AI Companionship in Reddit's AI Community [28.5] 我々は,経験的発見を初めて体系的にマッピングする対話型WebインターフェースであるAtlas of Human-AI Interactionを紹介した。
我々のアプローチは因果関係を識別し、ナビゲート可能な知識グラフとしてAI対応の対話型Webインターフェースを通してそれらを可視化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 19:00:40 GMT)
GP-GPT: Large Language Model for Gene-Phenotype Mapping [28.0] GP-GPTは、遺伝的・フェノタイプ知識表現とゲノム関連解析のための最初の専門的な大規模言語モデルである。
我々のモデルは、ゲノム学、遺伝学、科学出版物において3000,000以上の用語からなる包括的コーパスで2段階にわたって微調整されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 04:37:17 GMT)
Cross-Domain Attribute Alignment with CLIP: A Rehearsal-Free Approach for Class-Incremental Unsupervised Domain Adaptation [27.4] Class-Incremental Unsupervised Domain Adaptation (CI-UDA)は、ラベル付きソースドメインからラベル付きターゲットドメインにモデルを適応させることを目的としている。
この問題を解決する鍵は、以前の対象クラスに関する知識の破滅的な忘れを避けることである。
本稿では,CI-UDAタスクを促進するために,ドメイン不変およびクラス非依存の知識をマイニングし,保存することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 13:27:46 GMT)
Evolution of Kernels: Automated RISC-V Kernel Optimization with Large Language Models [27.0] 大規模言語モデル(LLM)は、自動化されたカーネル最適化の約束を示し、包括的な技術ドキュメントと成熟した不足を伴うドメインの成功を示している。
本稿では,LLMベースの進化的プログラム検索フレームワークであるEvolution of Kernels(EoK)について紹介する。
EoKは中央値1.27倍のスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 08:11:06 GMT)
Enhancing Generalization in Vision-Language-Action Models by Preserving Pretrained Representations [26.7] 本稿では,ロボット操作に適応しながら,事前学習した特徴をよりよく保存するフレームワークを提案する。
提案手法では, (i) 事前学習された特徴を保持するために, 凍結したビジョンを持つデュアルエンコーダ設計と, (ii) モデルの事前学習領域に整合した文字列に連続的なアクションを投入する文字列ベースのアクショントークン化器, (iii) ロボットのデモンストレーションと,空間的推論とアプライアンスを強調する視覚言語データセットを組み合わせた協調学習戦略の3つのコンポーネントを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 20:08:56 GMT)
SVR-GS: Spatially Variant Regularization for Probabilistic Masks in 3D Gaussian Splatting [26.7] 本稿では,各ガウスの有効寄与から1ピクセル当たりの空間マスクを線に沿って描画する可変正則化器であるSVR-GSを紹介する。
提案したSVR-GSは、3DGSに比べて1.79(時間)、MaskGSは5.63(時間)、それぞれ0.50dBと0.40dBRの減少しか生じない。
これらのゲインは、ロボット工学、AR/VR、モバイル知覚といったリアルタイムアプリケーションのための、はるかに小さく、より速く、よりメモリ効率の高いモデルに変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 06:08:31 GMT)
Evalet: Evaluating Large Language Models by Fragmenting Outputs into Functions [26.4] 本稿では,各出力をキーフラグメントに分解し,各フラグメントが評価基準に対して機能する修辞関数を解釈する機能的フラグメント化を提案する。
Evaletでは,多くのアウトプットにまたがるフラグメントレベルの関数を可視化し,検査,評価,評価の比較を支援するインタラクティブシステムとして,このアプローチをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 10:24:13 GMT)
SoK: How Sensor Attacks Disrupt Autonomous Vehicles: An End-to-end Analysis, Challenges, and Missed Threats [26.1] 自動運転車、ロボット地上車両、ドローンは、安全で信頼性の高い運転を保証するために複雑なセンサーパイプラインに依存している。
これらの安全クリティカルなシステムは、その性能とミッションの成功を損なう可能性のある敵のセンサー攻撃に弱いままである。
本稿では,プラットフォーム間の自律走行車両センサ攻撃,センサのモダリティ,攻撃方法に関する包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 06:19:26 GMT)
Optimal Brain Restoration for Joint Quantization and Sparsification of LLMs [26.0] 量子化と空間性を組み合わせることで、代替ソリューションを探究する。
この共同アプローチは有望ではあるが、重量分布の本質的に矛盾する要求のために新しい困難をもたらす。
我々は、両者の誤り補償によるプルーニングと量子化を整合させる汎用およびトレーニング不要なフレームワークである最適脳再生(OBR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 09:17:19 GMT)
Rumor Detection by Multi-task Suffix Learning based on Time-series Dual Sentiments [25.9] 噂の検知と追跡のための最初のマルチタスク・サフィックス学習フレームワークであるMSufを提案する。
MSuf には,(1) 感情強度の特徴を抽出して時系列的にソートする LLM ,(2) ソーステキスト単語の埋め込みを融合してアライメント埋め込みを得るモジュール,(3) 噂の検出と感情分析を行うために,アライメントベクターと2つのハードプロンプトを組み合わせる,という3つのモジュールが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 08:55:19 GMT)
SMILE: A Super-resolution Guided Multi-task Learning Method for Hyperspectral Unmixing [25.4] 理論解析を行い、ハイパースペクトルアンミックスのための超解像誘導マルチタスク学習法を提案する。
提案フレームワークは,共有表現と特定の表現の両方を学習することで,超解像から解像への正の情報を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 05:10:40 GMT)
Beyond Autoregression: An Empirical Study of Diffusion Large Language Models for Code Generation [22.0] 既存のLLMは主に自己回帰生成、すなわちコードトークンを左から右に生成する。
近年の拡散LDMは有望な代替手段として出現している。
コード生成のための拡散LDMを探索する最初の実証的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 12:51:06 GMT)
From Firewalls to Frontiers: AI Red-Teaming is a Domain-Specific Evolution of Cyber Red-Teaming [22.0] 赤いチームは敵の攻撃をシミュレートし、防御者がシステムを守る効果的な戦略を見つけるのを助ける。
AIのレッドチーム化が、サイバーのレッドチーム化のドメイン固有の進化であると認識されれば、AIシステムはより効果的にレッドチーム化できる、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 19:21:58 GMT)
Agentic Lybic: Multi-Agent Execution System with Tiered Reasoning and Orchestration [21.9] textscAgentic Lybicは、アーキテクチャ全体が有限状態機械(FSM)として動作する新しいマルチエージェントシステムである
我々は,TextscAgentic Lybicが50ステップで57.07%の成功率を達成し,既存の手法を大幅に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 03:22:27 GMT)
Understanding the Information Cocoon: A Multidimensional Assessment and Analysis of News Recommendation Systems [21.9] コクーンは均質な情報バブルだ ユーザーのバイアスを強化し 社会的偏光を増幅する
この研究は、情報ココーンのための最初の統一されたメートル法フレームワークを確立し、倫理的レコメンデーションシステムのためのデプロイ可能なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 07:17:26 GMT)
DAOcc: 3D Object Detection Assisted Multi-Sensor Fusion for 3D Occupancy Prediction [21.8] マルチセンサー融合は3次元意味的占有予測の精度と堅牢性を著しく向上させる。
現在のアプローチは、最高のパフォーマンスを達成するために高解像度の画像と複雑なネットワークに依存している。
我々は,新しいマルチモーダル占有予測フレームワークの提案を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 09:36:18 GMT)
Exploring and Exploiting the Resource Isolation Attack Surface of WebAssembly Containers [21.3] WebAssembly(あるいはWasm)技術は急速に進化している。
我々は、Wasmランタイムのリソース分離を断ち切るために、いくつかのエクスプロイト戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 12:35:19 GMT)
Task-agnostic Lifelong Robot Learning with Retrieval-based Weighted Local Adaptation [21.2] 従来の課題から得たデータのサブセットを格納し,学習スキルを維持するために経験的リプレイを活用することと,関連する知識を回復するために新しい検索型局所適応技術を適用することの2つの方法により活用する。
我々はまた、最も「忘れられた」スキルセグメントに集中し、効果的な知識回復を確保するために、選択的な重み付け機構も組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 15:32:19 GMT)
Tool-as-Interface: Learning Robot Policies from Observing Human Tool Use [20.6] ツール使用に関する知識を人間からロボットに伝達するフレームワークを提案する。
さまざまなツール・ユース・タスクにまたがってフレームワークの有効性を実証する。
本手法は遠隔操作による拡散政策よりもタスク成功率を71%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 23:11:15 GMT)
MultiMind: Enhancing Werewolf Agents with Multimodal Reasoning and Theory of Mind [19.9] MultiMindは、マルチモーダル情報をソーシャル推論エージェントに統合する最初のフレームワークである。
言語内容とともに表情と声調を処理し、心の理論(ToM)モデルを用いる。
このToMモデルとMCTS(Monte Carlo Tree Search)を組み合わせることで、エージェントは自身に対する疑念を最小限に抑えるコミュニケーション戦略を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 07:36:28 GMT)
Holographic Transformers for Complex-Valued Signal Processing: Integrating Phase Interference into Self-Attention [19.6] 我々は、波動干渉原理を自己注意に組み込んだ物理に着想を得たアーキテクチャであるホログラフィックトランスフォーマーを紹介する。
デュアルヘッドデコーダは同時に入力を再構築してタスク出力を予測する。
PolSAR画像分類と無線チャネル予測の実験は、高い分類精度とF1スコア、低回帰誤差、位相摂動に対するロバスト性の向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 15:24:43 GMT)
Humanizing Machines: Rethinking LLM Anthropomorphism Through a Multi-Level Framework of Design [19.5] 大規模言語モデル (LLM) は、テキストの人類学的特徴をますます示している。
我々は,ユーザ目標を支援するために意図的に調整可能なデザインの強調概念として人文準同型を扱わなければならないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 16:28:31 GMT)
Trading-R1: Financial Trading with LLM Reasoning via Reinforcement Learning [19.5] トレーディング-R1は、戦略的思考と包括的テーマ構成の計画、事実に基づく分析、ボラティリティ調整による意思決定を組み込んだ金融モデルである。
このシステムは、規律と解釈可能な取引決定をサポートする構造化されたエビデンスベースの投資成果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 20:13:41 GMT)
Think Small, Plan Smart: Minimalist Symbolic Abstraction and Heuristic Subspace Search for LLM-Guided Task Planning [19.4] 大規模言語モデル(LLM)は、複雑で曖昧な自然言語命令を実行可能な計画に変換するための有望なインターフェースを提供する。
最近のフレームワークは、まずアクションモデル(Planning Domain Definition Language)を生成し、次に検索を適用することで、LCMとシンボリックプランナーを組み合わせる。
抽象的シンボル表現とメタヒューリスティックな部分空間探索を並列かつ反復的に統合する2段階のLLMシンボリック計画フレームワークPLAHXを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 14:33:58 GMT)
Thunderhammer: Rowhammer Bitflips via PCIe and Thunderbolt (USB-C) [19.3] 我々は、PCIeやThunderboltを介して接続された悪意のある周辺機器からビットフリップを誘導する攻撃であるThunderhammerを紹介する。
我々は、PCIe要求スケジューリングを形作る重要なアーキテクチャパラメータをリバースエンジニアリングするカスタムデバイスを設計する。
我々は、PCIeスロット接続とThunderboltポートトンネルPCIeを介して、DDR4メモリモジュールにおけるRowhammerによるビットフリップの実証に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 21:24:18 GMT)
ManiVID-3D: Generalizable View-Invariant Reinforcement Learning for Robotic Manipulation via Disentangled 3D Representations [19.0] ManiVID-3Dはロボット操作のための新しい3Dビジュアル強化学習アーキテクチャである。
自己教師付き不整形特徴学習を通じて、ビュー不変表現を学習する。
現状の手法よりも44.7%高い成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 06:31:04 GMT)
MultiMAE for Brain MRIs: Robustness to Missing Inputs Using Multi-Modal Masked Autoencoder [18.8] 医療画像データでは、入力シーケンスの欠落が一般的であり、完全な入力データに依存するディープラーニングモデルの課題となっている。
脳MRIを用いた3次元医療画像におけるマルチモーダル・マルチタスク学習のためのマスク付きオートエンコーダ(MAE)パラダイムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 21:33:59 GMT)
A Survey on Large Language Model-based Agents for Statistics and Data Science [18.7] LLM(Large Language Models)を利用したデータサイエンスエージェントは、従来のデータ分析パラダイムを変える大きな可能性を示している。
この調査は、LLMベースのデータエージェントの進化、機能、および応用の概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 04:25:33 GMT)
MAUI: Reconstructing Private Client Data in Federated Transfer Learning [18.6] 統合学習(FL)におけるデータ再構成攻撃(DRA)は2つの重要な弱点を示す。
モデルアーキテクチャや重みに対するオーバート操作を必要としないステルスなDRAであるMAUIを提案する。
MAUIは再現品質においてDRAよりも優れ、PSNRスコアは40-120%高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 21:52:47 GMT)
FuseCodec: Semantic-Contextual Fusion and Supervision for Neural Codecs [18.4] 音声トークン化は、離散表現を可能にし、音声言語モデリングを容易にする。
本研究では,FuseCodecを導入し,音響的,意味的,文脈的表現を強力な相互アライメントとグローバルインフォメーション・インフォメーションを通じて統合する。
FuseCodecは、EnCodec、SpeechTokenizer、DACを上回り、転写精度、知覚的品質、インテリジェンス、話者類似性において、LibriSpeechの最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 20:35:36 GMT)
Critical Nodes Identification in Complex Networks: A Survey [18.4] 本稿では,重要なノード識別技術について概観する。
それらは、固有の、クリティカルノード削除問題、影響、ネットワーク制御、人工知能、高次および動的メソッドの7つの主要なクラスに分類される。
これは、動的ネットワークにおけるアルゴリズム的、リアルタイム評価、高次構造の解析、大規模ネットワークにおける計算効率などの重要な課題を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 09:13:46 GMT)
Transplant Then Regenerate: A New Paradigm for Text Data Augmentation [18.0] 大規模言語モデル(LLM)は、その"知識の出現"能力によって、テキスト拡張を強化している。
LLMを利用した新しいテキスト拡張パラダイムであるLMTransplantを提案する。
我々は,LMTransplantをテキスト関連タスク間で評価し,既存のテキスト拡張手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 04:08:17 GMT)
PanoLora: Bridging Perspective and Panoramic Video Generation with LoRA Adaptation [17.5] パノラマビデオは視野が限られている単一の視点に依存しており、標準のビデオ生成モデルが適応することが困難である。
既存のソリューションは、しばしば複雑なアーキテクチャや大規模なトレーニングを導入し、非効率性と準最適結果をもたらす。
本研究では,パノラマ画像生成を視点から見た適応問題として扱うことを提案する。
提案手法は,高品質なパノラマ生成を実現しつつ,約1,000本のビデオのみを用いて,事前学習したビデオ拡散モデルを効率よく微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 05:05:27 GMT)
Harnessing Optimization Dynamics for Curvature-Informed Model Merging [17.4] 教師付き微調整では、複数の機能ベースのSFTチェックポイントを1つのモデルに統合する必要がある。
我々は、最適化トラジェクトリ・アウェア(OTA)マージと高速フィッシャーグラフティング(FFG)を導入する。
OTA+FFGは、強力な重量空間ベースラインよりもマージモデルの品質を改善し、負の転送を低減し、スパーシティレベルにわたって堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 08:59:53 GMT)
Sampling-enabled scalable manifold learning unveils the discriminative cluster structure of high-dimensional data [17.4] 大規模・高次元データに対して一様および識別的埋め込み(SUDE)を可能にする,サンプリングベースでスケーラブルな多様体学習手法を提案する。
合成データセットと実世界のベンチマークにおけるSUDEの有効性を実証的に検証し, 単細胞データの解析と心電図信号の異常検出に応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 06:36:35 GMT)
Towards Better Health Conversations: The Benefits of Context-seeking [17.3] 我々は、人々が大きな言語モデル(LLM)とどのように相互作用するかについての洞察を自身の健康問題に対して提示する。
研究は、ある人がボランティアや共有することができない特定の詳細を引き出すために、会話型AIにおける文脈探索の重要性を明らかにした。
我々は、積極的にコンテキストを検索する「Wayfinding AI」を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 01:08:42 GMT)
Synthesize-on-Graph: Knowledgeable Synthetic Data Generation for Continue Pre-training of Large Language Models [17.2] 大規模言語モデル(LLM)は驚くほど成功したが、データ非効率のままである。
文書内コンテンツへの事前学習を継続する既存の合成データ生成手法
本稿では,クロスドキュメント・ナレッジ・アソシエーションを組み込んだ合成データ生成フレームワークであるSynthetic-on-Graph(SoG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 05:23:15 GMT)
Efficient Pauli channel estimation with logarithmic quantum memory [17.2] a protocol can estimated the eigen values of a Pauli channel to error $epsilon$ using only $O(log n/epsilon2)$ ancilla and $tildeO(n2/epsilon2)$ measured。
我々の知識によれば、量子メモリの対数的に多くの量子ビットが指数統計上の優位性のために十分である最初の量子学習タスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 20:54:26 GMT)
DreamNav: A Trajectory-Based Imaginative Framework for Zero-Shot Vision-and-Language Navigation [17.0] VLN-CE(Vision-and-Language Navigation in Continuous Environments)は、言語指導を現実世界の知覚と制御に結びつけている。
本稿では,(1)知覚コストの低減に向け,EgoView Correctorが視点を整合させ,自我中心の知覚を安定させる,(2)目標予測が指示セマンティクスとの整合性を高めるためのグローバルな軌道計画が好まれる,(3)予測と長期計画が可能となる,Imagination Predictorを提案する,という3つの側面について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 09:54:20 GMT)
Beyond the Protocol: Unveiling Attack Vectors in the Model Context Protocol (MCP) Ecosystem [16.6] Model Context Protocol(MCP)は、LLM(Large Language Model)アプリケーションと外部ツールやリソースとのシームレスな相互作用を可能にするために設計された新しい標準である。
本稿では,MPPエコシステムをターゲットとした攻撃ベクトルのエンド・ツー・エンドの実証評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 07:48:51 GMT)
A Human-Centered Approach to Identifying Promises, Risks, & Challenges of Text-to-Image Generative AI in Radiology [16.6] 私たちは、責任あるモデル開発に対する人間中心のアプローチを開発します。
我々は,医学生,放射線学研修生,放射線技師の立場から,テキスト・トゥ・CTスキャン・ジェネシスが医学教育,訓練,実践において果たす役割を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 14:17:12 GMT)
Dual Band Video Thermography Near Ambient Conditions [16.0] 熱カメラで捉えた長波長赤外線は、(a)表面から反射または透過された環境からの光と、(b)物体を熱輸送し、周囲の環境と熱を交換した後、表面から放射される光とからなる。
分光感度の異なる2つの熱カメラで撮影したビデオにおいて、反射光と放射光の成分を分離する最初の方法を紹介する。
両バンド熱画像形成モデルを作成し,動的背景を分離しながら表面の放射率とその時間変化温度を推定するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 16:21:29 GMT)
WildSmoke: Ready-to-Use Dynamic 3D Smoke Assets from a Single Video in the Wild [15.9] そこで本研究では,Wild-In-the-Wildビデオからダイナミックな3Dスモークアセットを抽出し,再構成するパイプラインを提案する。
本手法は, 高品位煙の再現により, 過去の復元・生成方法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 06:06:42 GMT)
MEPG:Multi-Expert Planning and Generation for Compositionally-Rich Image Generation [15.2] マルチエキスパート・プランニング・ジェネレーション・フレームワーク(MEPG)
MEPGは、位置対応およびスタイル対応の大規模言語モデルと空間意味の専門家モジュールを統合している。
インタラクティブインターフェースは、専門家のポートフォリオからリアルタイムな空間レイアウト編集と地域ごとのスタイル選択を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 00:18:40 GMT)
Motion Estimation for Multi-Object Tracking using KalmanNet with Semantic-Independent Encoding [14.8] 運動推定は多目的追跡(MOT)において重要な要素である
本研究では,MOTの動作推定に学習支援フィルタを用いる。
セマンティック独立カルマンネット(SIKNet)という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 15:57:46 GMT)
In-Vivo Skin 3-D Surface Reconstruction and Wrinkle Depth Estimation using Handheld High Resolution Tactile Sensing [14.8] 3次元3次元皮膚表面再構成は、客観的および定量的皮膚学的な評価を約束する。
様々な身体位置にわたる深度復元のために検証され使用されているポータブルで高解像度のデバイスは存在しない。
本稿では,GelSightの触覚画像に基づく小型3次元皮膚再構成プローブと,マイクロンレベルのきず高さ推定のための学習ベース再構成アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 18:37:31 GMT)
STRICT: Stress Test of Rendering Images Containing Text [14.1] $textbfSTRICT$は、画像内のコヒーレントで命令に沿ったテキストをレンダリングする拡散モデルの能力を強調テストするために設計されたベンチマークである。
プロプライエタリ版やオープンソース版など,いくつかの最先端モデルを評価し,長距離整合性と命令追従能力の持続的制限を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 21:30:57 GMT)
From Federated Learning to X-Learning: Breaking the Barriers of Decentrality Through Random Walks [14.1] X-Learning(XL)は分散学習アーキテクチャであり、分散化の概念を一般化し拡張する。
我々は、XL、グラフ理論、マルコフ連鎖の間の直感的かつ非自明な関係に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 01:21:14 GMT)
Do Large Language Models Favor Recent Content? A Study on Recency Bias in LLM-Based Reranking [13.7] 人工的な出版日を予測して,大規模言語モデルが新しい文書を暗黙的に好むかどうかを検討する。
7つのモデル(GPT-3.5-turbo、GPT-4o、GPT-4、LLaMA-3 8B/70B、Qwen-2.5 7B/72B)で「フレッシュ」パスは一貫して推進される。
より大きなモデルは効果を弱めるが、それを取り除くものはない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 17:11:07 GMT)
Beyond Frame-wise Tracking: A Trajectory-based Paradigm for Efficient Point Cloud Tracking [13.6] TrajTrackは、歴史的なバウンディングボックストラジェクトリだけで動きの連続性を暗黙的に学習することで、ベース2フレームトラッカーを強化する軽量フレームワークである。
新たな最先端性能を実現し、56FPSで走行しながら強力なベースライン上での追跡精度を4.48%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 21:57:16 GMT)
VoltanaLLM: Feedback-Driven Frequency Control and State-Space Routing for Energy-Efficient LLM Serving [13.5] VoltanaLLMは、エネルギー効率の高いLarge Language Model(LLM)を提供するシステムである。
出現するプリフィル/デコード分離アーキテクチャにおける周波数スケーリングとリクエストルーティングを共同設計する。
ほぼ完全なSLO達成率を維持しながら、最大36.3%の省エネを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 07:30:56 GMT)
Membership Inference Attacks on Recommender System: A Survey [13.5] RecSysはメンバーシップ推論攻撃(MIA)に弱い
RecSysモデルのMIAは、直接プライバシー侵害につながる可能性がある。
従来のMIAは、目に見えない後部確率のためにRecSysに不適である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 04:06:03 GMT)
Deep Reinforcement Learning-Assisted Component Auto-Configuration of Differential Evolution Algorithm for Constrained Optimization: A Foundation Model [13.0] 我々は、制約付き最適化問題(COP)に対処する微分進化法(DE)アルゴリズムにおいて、自動コンポーネント構成のための新しいフレームワークを導入する。
SuperDEは、ゼロショットで見えない問題に対して、最適な世代ごとの設定を推奨できる。
実験の結果,SuperDEはベンチマークテストスイートにおいて既存の最先端アルゴリズムよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 00:14:40 GMT)
AlignKT: Explicitly Modeling Knowledge State for Knowledge Tracing with Ideal State Alignment [12.7] 知識追跡(KT)は知能学習システム(ITS)の基本コンポーネントとして機能する。
本稿では,aAlign-to-backendアーキテクチャを用いて,安定した知識状態を明示的にモデル化するAlignKTを提案する。
実世界の3つのデータセットにおいて、7つのKTベースラインよりも優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 07:06:40 GMT)
An Entropy-Guided Curriculum Learning Strategy for Data-Efficient Acoustic Scene Classification under Domain Shift [12.4] 音響シーン分類(ASC)は、録音装置全体にわたる一般化の課題に直面している。
DCASE 2024 Challenge Task 1は、いくつかのデバイスで記録された小さなラベル付きサブセットからモデルを学ぶことを要求することで、この問題を強調している。
データ効率のよいASCにおける領域シフト問題に対処するエントロピー誘導型カリキュラム学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 09:01:52 GMT)
Embodied Intelligence in Disassembly: Multimodal Perception Cross-validation and Continual Learning in Neuro-Symbolic TAMP [12.1] 本稿では、動的環境におけるエンボディインテリジェンスシステムの適応性を高めるために、ニューロシンボリックタスクと運動計画(TAMP)に基づく連続学習フレームワークを提案する。
実験結果から, 動的分解シナリオにおけるタスク成功率を81.68%から100%に改善し, 知覚誤認識の平均回数を3.389から1.128に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 13:47:07 GMT)
IOLBENCH: Benchmarking LLMs on Linguistic Reasoning [11.8] IOL(International Linguistics Olympiad)問題に基づく新しいベンチマークであるIOLBENCHを紹介する。
このデータセットは、文法、形態学、音韻学、意味論をテストする様々な問題を含んでいる。
最も先進的なモデルでさえ、言語的な複雑さの複雑さを扱うのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 18:43:41 GMT)
Patient-Zero: A Unified Framework for Real-Record-Free Patient Agent Generation [11.8] 実際の医療記録を必要としない現実的な患者生成フレームワークであるPatent-Zeroを提案する。
patient-Zeroはまず、医療に整合したマルチステップ生成アーキテクチャを導入し、実際の医療記録を使わずに階層的な医療知識注入を通じて包括的な患者記録を構築する。
本フレームワークは,適応的対話戦略とリアルタイム臨床的妥当性検証によって支援され,厳密な医療コヒーレンスを維持しつつ,文脈的に多様な患者記録の生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 03:56:00 GMT)
Bound states and the collective dynamics of Distant Quantum Emitters coupled to a chiral waveguide [11.5] 1次元(1D)導波路に冷間結合した波長の順番に分離した2レベル量子エミッタ(QEs)を2つ検討する。
自発過程は、導波路に不平等な放出速度を持つQEに対して検討される。
その結果, 両QEに対して放射線を増強し, 両QEに対して抑制し, 他方で抑制し, 両QEに対して完全に抑制できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 02:29:51 GMT)
Operator algebra and algorithmic construction of boundaries and defects in (2+1)D topological Pauli stabilizer codes [11.3] 本稿では,2次元パウリ安定化符号のすべての境界と欠陥を構築するアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは素数と非素数の両方に対して$mathbbZ_d$ quditsに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 12:52:23 GMT)
LibEMER: A novel benchmark and algorithms library for EEG-based Multimodal Emotion Recognition [10.8] 我々は、キュレートされたディープラーニング手法の完全な再現可能なPyTorch実装を提供する統合評価フレームワークLibEMERを紹介する。
このフレームワークは、2つの学習タスクにまたがる3つの広く使用されている公開データセットに対して、バイアスのないパフォーマンスアセスメントを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 03:50:07 GMT)
Differentially-private text generation degrades output language quality [10.6] より強いプライバシー制約の下で調整されたテキストは、少なくとも77%は短く、少なくとも9%は文法的に正確ではなく、二グラムの多様性において少なくとも10%は多様性が低い。
下流の分類タスクで到達する精度は低下し、生成した合成データの有用性を損なう可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 09:16:11 GMT)
The System Description of CPS Team for Track on Driving with Language of CVPR 2024 Autonomous Grand Challenge [10.6] 本報告では,CVPR 2024autonomous Grand Challengeのドライビング・ウィズ・ランゲージトラックに視覚言語モデルシステムを用いたアプローチの概要について述べる。
DriveLM-nuScenesデータセットをモデルトレーニングに使用しています。
オープンソースの深度推定モデルから深度情報を統合して、トレーニングと推論のプロセスを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 03:37:17 GMT)
Semantic Exploration and Dense Mapping of Complex Environments using Ground Robots Equipped with LiDAR and Panoramic Camera [10.4] 本稿では,LiDAR-パノラマカメラスイートを備えた地上ロボットを用いて,複雑な未知環境の自律的セマンティック探索と密集的セマンティックターゲットマッピングを行うシステムを提案する。
そこで我々はまず,幾何的カバレッジと意味的視点の両方の観察を完遂するタスクを再定義し,その後,意味的視点と幾何学的視点を別々に管理し,局所的な視点を生成するための新たな優先順位駆動型デカップリング型局所サンプリングを提案する。
さらに,ロボットの安全性を確保しつつ,積極的な探索行動を可能にする安全な攻撃的探索状態マシンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 21:16:58 GMT)
Mars Traversability Prediction: A Multi-modal Self-supervised Approach for Costmap Generation [10.4] 惑星ローバーのトラバーサビリティコストマップを予測するためのロバストなフレームワークを提案する。
我々のモデルは、カメラとLiDARデータを融合して、鳥眼視(BEV)地形のコストマップを生成する。
主なアップデートは、DINOv3ベースのイメージエンコーダ、FiLMベースのセンサーフュージョンである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 04:19:52 GMT)
SH-SAS: An Implicit Neural Representation for Complex Spherical-Harmonic Scattering Fields for 3D Synthetic Aperture Sonar [10.1] 本稿では,複雑な音響散乱場を球面調和係数の集合として表現する暗黙的神経表現SH-SASを紹介する。
以上の結果から,SH-SASは従来の手法よりも3次元再構成品質と幾何学的指標の点で優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 04:29:28 GMT)
Federated Recommender System with Data Valuation for E-commerce Platform [10.0] プライバシの懸念が高まるにつれて、フェデレートラーニング(FL)は機械学習で人気を集めている。
既存のFLベースのレコメンダシステムは、依然として各クライアントのプライベートデータにのみ依存している。
我々は,各クライアントのローカルグラフをグローバルデータセットから意味的に整合したサンプルで選択的に拡張するFedGDVEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 09:48:23 GMT)
Online Optimization on Hadamard Manifolds: Curvature Independent Regret Bounds on Horospherically Convex Objectives [9.9] 曲率多様体のh-in-バリアントに対する測地性フレームワーク(g-ity)を解析する。
特に, Fr-in-variant with the definite (SPD) with a gradient について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 12:27:31 GMT)
EmoBench-Reddit: A Hierarchical Benchmark for Evaluating the Emotional Intelligence of Multimodal Large Language Models [9.9] EmoBench-Redditは、マルチモーダル感情理解のための新しい階層型ベンチマークである。
データセットは、ソーシャルメディアプラットフォームRedditから350の精巧にキュレートされたサンプルで構成されている。
各データポイントには6つの複数選択の質問と、困難を増すための1つのオープンな質問がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 05:40:24 GMT)
Quantifying Compositionality of Classic and State-of-the-Art Embeddings [9.9] 我々は、既知のエンティティ属性とそれらの埋め込みの間の線形性を測定する2段階の評価を形式化する。
また,L2損失,コサイン類似度,検索精度などの再構成指標も確認した。
強い構成信号は、後の訓練段階でデータモダリティを越えて観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 18:28:21 GMT)
SDGF: Fusing Static and Multi-Scale Dynamic Correlations for Multivariate Time Series Forecasting [9.0] 時系列の正確な予測にはシリーズ間相関が不可欠である。
これらの関係はしばしば異なる時間スケールにわたる複雑なダイナミクスを示す。
既存のメソッドは、これらのマルチスケール依存関係のモデリングに限られています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 11:23:12 GMT)
Modality-Aware Infrared and Visible Image Fusion with Target-Aware Supervision [8.9] 本稿では,モダリティ間相互作用を明示的にモデル化し,タスククリティカル領域を拡張できる新しいエンドツーエンド融合フレームワークを提案する。
FusionNetは、赤外線と可視光の寄与を動的に調整するモダリティ対応のアテンションメカニズムを導入している。
公開M3FDデータセットの実験では、FusionNetは、セマンティック保存の強化、高い知覚品質、明確な解釈可能性を備えた融合画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 23:44:15 GMT)
CareerPooler: AI-Powered Metaphorical Pool Simulation Improves Experience and Outcomes in Career Exploration [8.9] 本稿では,空間的・物語的相互作用としてキャリア開発をシミュレートするために,プールテーブルのメタファを用いたAIによる生成システムであるCareerPoolerを紹介する。
ユーザはマイルストーン、スキル、ランダムなイベントを表すボールを打ち、ヒント、衝突、リバウンドは不確実性の下で意思決定を具現化する。
我々の研究は、AIによるキャリア探索システムの設計に寄与し、より広範に、視覚的に基盤付けられたアナログ的相互作用によって、生成システムが関与し、満足することができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 22:33:54 GMT)
Traffic-MLLM: A Spatio-Temporal MLLM with Retrieval-Augmented Generation for Causal Inference in Traffic [8.8] 本稿では,詳細なトラフィック解析に適した多モーダル大規模言語モデルであるTraffic-LMを提案する。
我々のモデルは、高品質な交通特化マルチモーダルデータセットを活用し、軽量な微調整にLowRanktemporal Adaptation (LoRA) を用いる。
また、検索ロッドジェネレーション(LoRAG)による最先端推論を融合した革新的な知識モジュールも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 08:53:06 GMT)
Ko-PIQA: A Korean Physical Commonsense Reasoning Dataset with Cultural Context [8.5] PIQAのような物理コモンセンス推論データセットは、主に英語中心であり、文化的多様性を欠いている。
文化コンテキストを組み込んだ韓国の物理常識推論データセットKo-PIQAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 14:47:04 GMT)
Length-Aware Rotary Position Embedding for Text-Speech Alignment [8.3] テキスト・音声のアライメントを改善するため,RoPEの単純かつ効果的な拡張であるLARoPE(Long-Aware RoPE)を導入する。
実験の結果、LARoPEはRoPEを一貫して上回り、損失収束の高速化、テキスト音声のアライメントの精度の向上、TTS全体の品質の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 04:25:13 GMT)
A Weighted Gradient Tracking Privacy-Preserving Method for Distributed Optimization [7.8] 分散プライバシ保存アルゴリズムを重み付けした勾配追跡手法を提案する。
提案アルゴリズムは軽度仮定の下で最適解に正確に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 07:29:53 GMT)
RoVerFly: Robust and Versatile Learning-based Control of Quadrotor Across Payload Configurations [7.8] RoVerFlyは、四角形とケーブルサスペンドペイロードのための学習ベースのトラッキングコントローラである。
タスクとドメインのランダム化で訓練されており、障害や様々なダイナミクスに耐性がある。
ペイロード設定全体にわたって強力なゼロショットの一般化を実現し、ペイロードや様々な質量とケーブルの長さをコントローラの切り替えや再調整なしに実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 07:41:40 GMT)
AQUA: Attention via QUery mAgnitudes for Memory and Compute Efficient Inference in LLMs [7.6] AQUA (Attention via QUery mAgnitudes) は、新規で多用途な近似戦略である。
注目点積の25%削減は,統計的に有意な影響を伴って達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 08:20:48 GMT)
Organoid Tracker: A SAM2-Powered Platform for Zero-shot Cyst Analysis in Human Kidney Organoid Videos [7.4] Organoid Trackerはグラフィカルユーザインタフェース(GUI)プラットフォームで、モジュール型のプラグインアーキテクチャで設計されている。
空間時間顕微鏡ビデオのゼロショット分割と自動解析を可能にする。
嚢胞形成率、成長速度、形態変化などの重要な指標を定量化し、包括的な報告を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 03:11:01 GMT)
The Honest Truth About Causal Trees: Accuracy Limits for Heterogeneous Treatment Effect Estimation [7.4] 因果決定木推定装置は学術・産業ともに標準となっている。
これらの不均一処理効果推定器は, 基本条件下での誤差-in-n$収束率を達成できないことを示す。
結果として、一般的に使用される推定器は、実際には性能が悪く、いくつかの設定では矛盾することもある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 18:29:45 GMT)
An End-to-End Depth-Based Pipeline for Selfie Image Rectification [7.2] 近距離から撮影したポートレイトやセルフィー画像は、一般的に視線歪みに悩まされる。
本稿では,視点歪みの影響を軽減するために,エンド・ツー・エンドの深層学習に基づく修正パイプラインを提案する。
我々のパイプラインは、260倍以上高速な3D GANベースの手法で、同等の結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 20:49:26 GMT)
Acoustic Overspecification in Electronic Dance Music Taxonomy [7.2] 本研究では,EDMの自然音響構造を発見するための教師なし手法を提案する。
本手法は, 階層化リズムパターンを捉えた新しいテンポグラムに基づく特徴と, マルチ基準特徴選択を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 23:38:45 GMT)
Designing and Evaluating a Conversational Agent for Early Detection of Alzheimer's Disease and Related Dementias [7.0] 我々は,大言語モデル(LLM)を活用した音声対話エージェントを設計し,アルツハイマーや関連する認知症に関連する物語を抽出した。
また,ADRDを疑う成人30名を対象に,会話分析,ユーザ調査,臨床検証を行った。
薬剤によって検出された症状は、症状全体にわたって専門家によって特定された症状とよく一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 23:55:01 GMT)
On the Skinning of Gaussian Avatars [6.9] 観測空間から標準空間へのスローレンダリングと後方マッピングが主な課題である。
四元数平均化を利用した重み付き回転ブレンディング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 19:58:48 GMT)
An Exploration of Default Images in Text-to-Image Generation [6.3] 私たちはMidjourneyでデフォルト画像に関する最初の調査を行う。
約75万枚の画像の計算解析を行い、無関係なプロンプトに対して一貫したデフォルト画像を明らかにする。
また,デフォルト画像がユーザの満足度にどのように影響するかを調査するオンラインユーザスタディも実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 07:36:59 GMT)
Some Robustness Properties of Label Cleaning [6.2] 集約ラベルに依存した学習手順は, データのクリーニングを伴わずに, 堅牢性を享受できることが示唆された。
データ分析パイプラインの完全なビューを組み込むことで、ノイズの多い信号を精査することで、より堅牢な方法論を実現する方法について強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 18:17:51 GMT)
Convergence Rate in Nonlinear Two-Time-Scale Stochastic Approximation with State (Time)-Dependence [6.2] Lyapunov 関数はどちらの場合も収束率を示す。
状態雑音パラメータがその極限値に完全に近づくと、リャプノフ函数は指数収束率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 02:06:15 GMT)
Kolmogorov-Arnold Networks: A Critical Assessment of Claims, Performance, and Practical Viability [5.9] Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) は、従来の多層パーセプトロンに代わるものとして注目されている。
しかし、近年の体系的な評価は、理論的主張と経験的証拠の間にはかなりの相違が見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 09:09:20 GMT)
From PowerSGD to PowerSGD+: Low-Rank Gradient Compression for Distributed Optimization with Convergence Guarantees [5.8] 我々はPowerSGDが最適解に必ずしも収束しないことを示した。
プロジェクションサブスペースを定期的に更新するPowerSGD+を導入する。
我々はPowerSGD+が標準仮定の下で収束することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 12:54:28 GMT)
Continually Adding New Languages to Multilingual Language Models [5.7] 対象言語のみの事前学習データへのアクセスを前提として,多言語モデルに新たな言語を継続的に追加する問題について検討する。
本稿では,選択した初期層と最終層にLow-Rank Adapterを追加し,残りのモデルを凍結させながらLayRA(LayRA)を提案する。
LayRAは、前もってサポートされた言語でモデルの能力を保ちながら、新しい言語を学ぶのにLoRAのような既存のアプローチと競合する、全体的なトレードオフを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 20:08:15 GMT)
INGRID: Intelligent Generative Robotic Design Using Large Language Models [5.4] INGRID(Intelligent Generative Robotic Design)は、並列ロボット機構の自動設計を可能にするフレームワークである。
設計課題を,制約解析,キネマティックジョイント生成,チェーン構築,完全機構設計という4つの段階的な課題に分解する。
INGRIDは、メカニズム理論と機械学習のギャップを埋めることで、特殊なロボット工学の訓練を受けていない研究者たちが、独自の並列メカニズムを作ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 08:32:40 GMT)
Human Activity Recognition Based on Electrocardiogram Data Only [5.4] 本研究は,6つの異なる活動において,心電図のみによる活動の堅牢な認識を初めて示す。
Squeeze-and-Excitationブロック付きCNN分類器を含む3つの新しいディープラーニングモデルの設計と評価を行った。
CNNTransformer hybridは、未確認の被験者の72%の精度に達するのに対し、54人の被験者のデータから6つの活動に対して、すべての3つのモデルが94%以上の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 01:26:32 GMT)
An Advanced Convolutional Neural Network for Bearing Fault Diagnosis under Limited Data [5.4] 本稿では,限られたデータの下で故障診断を行うための高度なデータ拡張とコントラッシブ・フーリエ・コンボリューション・フレームワーク(DAC-FCF)を提案する。
DAC-FCFは、ベースラインを最大32%上回る、大幅な改善を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 02:41:48 GMT)
PainFormer: a Vision Foundation Model for Automatic Pain Assessment [5.1] 痛みは人口のかなりの割合に影響を与える多様体条件である。
本研究では,マルチタスク学習原理に基づく視覚基盤モデルPainFormerを紹介する。
PainFormerは様々な入力モードから高品質な埋め込みを効果的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 10:24:36 GMT)
Domain Adaptive SAR Wake Detection: Leveraging Similarity Filtering and Memory Guidance [5.0] そこで本稿では,非教師付きドメイン適応型船舶起動検出のためのSimisity-Guided and Memory-Guided Domain Adap-tation (Termed SimMemDA) フレームワークを提案する。
まず、WakeGANを用いて光学画像のスタイル転送を行い、SARスタイルに近い擬似画像を生成する。
次に、インスタンスレベルの特徴類似度フィルタリング機構を設計し、ソースサンプルをターゲットライクなディストリビューションで識別し、優先順位付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 08:35:39 GMT)
Less Is More? Examining Fairness in Pruned Large Language Models for Summarising Opinions [4.8] 本稿では,3つの最先端プルーニング手法と様々なキャリブレーションセットについて,意見要約の包括的実証分析を行った。
本稿では、入力処理に冗長だが出力生成に影響を及ぼすパラメータを特定し、除去する高勾配低活性化(HGLA)プルーニングを提案する。
我々の人間による評価では、HGLAによる出力は既存の最先端の刈り取り法よりも公平である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 23:02:43 GMT)
Calibration in Deep Learning: A Survey of the State-of-the-Art [3.8] ディープニューラルネットワークのキャリブレーションは、安全クリティカルなアプリケーションにおいて、信頼性が高く堅牢なAIシステムを構築する上で重要な役割を果たす。
近年の研究では、予測能力の高い現代のニューラルネットワークは、キャリブレーションが不十分であり、信頼性の低いモデル予測を生成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 12:53:07 GMT)
QualityFM: a Multimodal Physiological Signal Foundation Model with Self-Distillation for Signal Quality Challenges in Critically Ill Patients [3.7] Photoplethysmogram(PSG)とElectrocardiogram(ECG)は一般的にICU(ICU)と手術室(OR)に記録されている。
これまでに調査された手法は、限定的な一般化可能性、広範なラベル付きデータへの依存、およびクロスタスク転送性に悩まされている。
本稿では,これらの生理的信号に対する新しいマルチモーダル基礎モデルであるQualityFMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 12:44:02 GMT)
Introduction to a Low-Cost AI-Powered GUI for Unstained Cell Culture Analysis [3.5] 本稿では,標準CPUデスクトップを搭載した低予算研究室向けに設計された,新しい顕微鏡画像解析フレームワークを提案する。
Pythonベースのプログラムは、高度なコンピュータビジョンと機械学習パイプラインを通じて、カルチャー内の生きた、保存されていない細胞のサイトメトリー分析を可能にする。
CPUベースのプラットフォーム上での競争力のあるセグメンテーション速度は、基礎研究と臨床応用の大きな可能性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 17:12:17 GMT)
Synthetic Data and the Shifting Ground of Truth [3.5] 本稿では,ML研究者や実践者が,表現の安定と実世界の参照に頼ることなく,真実をブートストラップする方法について検討する。
これはまた、表現から、模倣的あるいは象徴的なデータの概念として記述できるものへのシフトの広範な意味を反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 14:35:11 GMT)
RanAT4BIE: Random Adversarial Training for Biomedical Information Extraction [3.4] ランダム逆行訓練(RAT)は、生体情報抽出タスクにうまく適用された新しいフレームワークである。
RATは、ランダムサンプリング機構と敵の訓練原理を統合し、強化されたモデル一般化とロバスト性を達成する。
結果は、生物医学的な自然言語処理のための変換フレームワークとしてのRATの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 09:40:00 GMT)
A Web-Based Environment for the Specification and Generation of Smart Legal Contracts [3.3] 本稿では,自然言語契約とスマートコントラクト実装のギャップを埋める,Webベースの環境を紹介する。
これは、法的コンプライアンスの文脈でスマートコントラクトの開発を加速する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 12:59:12 GMT)
Evaluating Representational Similarity Measures from the Lens of Functional Correspondence [3.2] 神経科学と人工知能(AI)はどちらも、高次元のニューラルネットワークの解釈という課題に直面している。
表象比較が広く使われているにもかかわらず、重要な疑問が残る: どの指標がこれらの比較に最も適しているのか?
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 23:15:01 GMT)
Can AI be Auditable? [3.0] オーディタビリティ(Auditability)とは、倫理的、法的、技術的基準に準拠するために独立して評価されるAIシステムの能力である。
この章では、EU AI Actなどの新たな規制フレームワークを通じて、監査容易性がどのように形式化されているかを論じている。
技術的不透明さ、一貫性のないドキュメントプラクティス、標準化された監査ツールとメトリクスの欠如など、AI監査可能性に直面する課題を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 17:46:49 GMT)
Better To Ask in English? Evaluating Factual Accuracy of Multilingual LLMs in English and Low-Resource Languages [2.8] 我々は,多言語大言語モデル (LLM) の事実的精度を,英語とインド語のパフォーマンスを比較して評価する。
この結果から,LLMは英語の文脈に根ざした質問に対しても,優れた性能を示すことが示唆された。
特に、低リソースのIndic言語で生成された応答における幻覚の傾向を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 15:49:59 GMT)
Balanced and Elastic End-to-end Training of Dynamic LLMs [2.7] 大規模分散トレーニングのための自律動的負荷分散ソリューションDynMoを提案する。
DynMoは、作業負荷の不均衡を最大に低減し、作業者間での計算負荷を適応的に等しくする。
Megatron-LMやDeepSpeedのような静的分散トレーニングソリューションと比較して、DynMoは動的GPTモデルのエンドツーエンドトレーニングをMoEsの最大1.23倍、パラメータプルーニングの3.18倍、層凍結の2.23倍、スパースアテンションの4.02倍、早期出口の4.52倍、MoDsの1.17倍に加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 15:32:41 GMT)
Contextualized Multimodal Lifelong Person Re-Identification in Hybrid Clothing States [2.6] 身元再確認(ReID)は、衣料品変更(CCReID)による現実世界の監視システムにいくつかの課題がある
既存の手法では、特定のアプリケーション向けにモデルを開発するか、CCReIDを独自のサブプロブレムとして扱うかのいずれかであった。
LReID-Hybridタスクは,連続的な環境で学習しながら,SCとCCの両方を達成するためのモデルを開発することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 12:46:39 GMT)
StegOT: Trade-offs in Steganography via Optimal Transport [2.6] 画像隠蔽はしばしばステガノグラフィ(steganography)と呼ばれ、同じ解像度のカバー画像に秘密画像を隠すことを目的としている。
本稿では、最適な輸送理論を取り入れたオートエンコーダに基づくステガノグラフィーモデルであるStegOTを提案する。
実験により,カバーとシークレットイメージのトレードオフを実現するだけでなく,ステゴ画像とリカバリ画像の両面の画質を向上させることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 09:18:18 GMT)
Promoting Shape Bias in CNNs: Frequency-Based and Contrastive Regularization for Corruption Robustness [2.6] CNNは画像分類に優れていますが、人間が簡単に扱える一般的な汚職に弱いままです。
形状バイアス表現の促進を目的とした2つの相補的正規化戦略を提案する。
以上の結果から, 損失レベルの正規化はCNNをより形状に適応し, 弾力性のある表現へと効果的に推し進めることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 17:14:07 GMT)
AIssistant: An Agentic Approach for Human--AI Collaborative Scientific Work on Reviews and Perspectives in Machine Learning [2.5] ここでは、AIssistantを用いた最初の実験を、機械学習の研究論文の視点とレビューのために提示する。
本システムでは,文学,セクションワイド実験,引用管理,自動文書生成のためのモジュールツールとエージェントを統合している。
その効果にもかかわらず、幻覚的引用、動的紙構造への適応の困難、マルチモーダルコンテンツの不完全統合など、重要な制限を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 15:50:31 GMT)
Blending 3D Geometry and Machine Learning for Multi-View Stereopsis [2.4] GC MVSNet plusは、学習中に多視点、多スケールの教師あり幾何的一貫性を強制するための新しいアプローチである。
この統合GCチェックは、幾何学的に一貫性のないピクセルを直接ペナル化することにより、学習プロセスを著しく加速する。
提案手法は,DTUおよびBlendedMVSデータセット上での新たな技術状況を実現し,タンク・アンド・テンプルのベンチマークで2位を確保した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 11:37:02 GMT)
Generalized Dirichlet Energy and Graph Laplacians for Clustering Directed and Undirected Graphs [2.4] 有向グラフのクラスタリングは、エッジ接続の非対称性のため、依然として根本的な課題である。
我々は、古典的なディリクレエネルギーを拡張する新しいエネルギー汎関数である一般化ディリクレエネルギー(GDE)を導入する。
本稿では,弱連結なダイグラフのクラスタリングを可能にする一般化スペクトルクラスタリング(GSC)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 15:55:04 GMT)
Cryptanalysis and design for a family of plaintext non-delayed chaotic ciphers [2.3] 複数のセキュリティ脆弱性を含む3段階の置換拡散置換PNDCCの典型的な例を示す。
すべての統計指標は優れた性能を示すが、4つの異なる攻撃で破壊することができる。
本稿では,様々な暗号解析攻撃に抵抗できる,平文遅延カオス暗号(PDCC)と呼ばれる新しい方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 08:36:21 GMT)
Quantum and Classical Machine Learning in Decentralized Finance: Comparative Evidence from Multi-Asset Backtesting of Automated Market Makers [2.3] ハイブリッド量子モデルは、平均リターン 11.2% と平均シャープ比 1.42 で、全体的な性能が優れている。
QASAシークエンスハイブリッドモデルは、最高シャープ比1.76で13.99%の個人リターンを達成し、AMMとDeFiのトレーディング戦略における量子古典的ハイブリッドアプローチの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 01:52:57 GMT)
RegimeFolio: A Regime Aware ML System for Sectoral Portfolio Optimization in Dynamic Markets [2.2] RegimeFolioは、レジームを意識し、セクターを専門とする新しいフレームワークである。
明示的なボラティリティ体制のセグメンテーションとセクター固有のアンサンブル予測を統合している。
我々は2020年から2024年にかけて、34の米国株式に対するRegimeFolioの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 12:03:06 GMT)
Data-Induced Interactions of Sparse Sensors Using Statistical Physics [2.2] トレーニングデータによって引き起こされるセンサインタラクションの全体像を計算するために,統計的メカニクスの視点を用いる。
本論文の2つの重要な進歩は、Isingモデル形式のセンサ配置景観の再キャストと、少数のセンサの再構成誤差を著しく低減する正規化再構成である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 22:12:29 GMT)
MatQnA: A Benchmark Dataset for Multi-modal Large Language Models in Materials Characterization and Analysis [2.2] MatQnAは、材料キャラクタリゼーション技術に特化して設計された最初のマルチモーダルベンチマークデータセットである。
我々は,LLMとHuman-in-the-loopバリデーションを組み合わせたハイブリッドアプローチを用いて,高品質な質問応答ペアを構築する。
予備的な評価結果は、最も先進的なマルチモーダルAIモデルは、すでに客観的な質問に対して90%近い精度を達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 16:23:48 GMT)
Sanitization of Multimedia Content: A Survey of Techniques, Attacks, and Future Directions [2.2] データサニタイズは、公開データに関連するセキュリティリスクとプライバシー侵害の深刻な影響を軽減するのに役立つ。
本稿では,マルチメディアコンテンツの保護を目的とした技術について概観する。
マルチモーダル・マルチメディア・サニタイゼーションの重要領域におけるオープンリサーチの課題を特定し,精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 20:54:52 GMT)
CogniAlign: Survivability-Grounded Multi-Agent Moral Reasoning for Safe and Transparent AI [2.1] 本稿では,自然主義的道徳的リアリズムに基づくマルチエージェント検討フレームワークであるCogniAlignを紹介する。
古典的, 斬新な道徳的質問に対して評価し, GPT-4oと比較した。
結果は、CogniAlignが60以上の道徳的問題で一貫してベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 18:19:55 GMT)
Gradients, parallelism, and variance of quantum estimates [2.0] まず、量子振幅推定による観測値の推定に関する標準的アプローチを概観する。
次に、LCU(Linear Combination of Unitary)による量子回路上の分散伝搬の解析を行う。
我々は、n-qubitゲートと時間依存量子制御勾配に基づく最も一般的な勾配に対するLCU勾配フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 10:50:46 GMT)
Enhancing ML Models Interpretability for Credit Scoring [2.0] 本稿では,ブラックボックスモデルから特徴選択を導出するポストホックな解釈と,予測能力と透明性を両立するガラスボックスモデルを訓練するハイブリッドアプローチを提案する。
Lending Clubのデータセットを用いて、ベンチマークブラックボックスモデルに匹敵する性能を達成し、わずか10の機能しか使用していないことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 18:47:38 GMT)
Large Language Models (LLMs) for Requirements Engineering (RE): A Systematic Literature Review [2.0] 本研究は,出版動向,RE活動,促進戦略,評価方法など,諸次元の文献を分類する。
研究の多くは、欠陥検出や分類よりも、要件の適用と検証にLLMを使うことに重点を置いている。
問題追跡システム、規制、技術マニュアルなど、他のアーティファクトもますます検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 21:45:01 GMT)
Foundational theory for optimal decision tree problems. I. Algorithmic and geometric foundations [2.0] 第1部では, ODT問題に関する4つの新しい定義を紹介する。
第2部では,第1次最適超曲面決定木アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 12:01:02 GMT)
ViScratch: Using Large Language Models and Gameplay Videos for Automated Feedback in Scratch [2.0] 本稿では,Scratchのマルチモーダルフィードバック生成システムであるViScratchを紹介する。
視覚言語モデルはまず、視覚症状をコード構造と整列させ、1つの重要な問題を特定する。
実世界のScratchプロジェクトでのViScratchの評価を,最先端のLCMベースのツールや人間テスターに対して行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 03:12:44 GMT)
Position Paper: Integrating Explainability and Uncertainty Estimation in Medical AI [1.7] 医療AIにおける信頼とユーザビリティを高めるために,説明不能不確実性推定(XUE)を提案する。
我々は、医療の不確実性をAIの不確実性の概念にマッピングし、XUEを実装する上で重要な課題を特定する。
この研究は、説明可能性と不確実性をブリッジすることで、信頼できる医療AIの開発に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 02:41:26 GMT)
On Linear Mode Connectivity of Mixture-of-Experts Architectures [1.7] ニューラルネットワークにおける線形モード接続(LMC)現象について検討する。
LMCは、ニューラルネットワークのロスランドスケープにおいて顕著な現象であり、独立に訓練されたモデルが、アルゴリズムの様々な対称性まで接続されることになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 16:51:41 GMT)
Comparative Analysis of FOLD-SE vs. FOLD-R++ in Binary Classification and XGBoost in Multi-Category Classification [1.6] FOLD-SEはバイナリ分類においてFOLD-R++よりも優れている。
FOLD-SEのようなルールベースのアプローチは、説明可能性とパフォーマンスのギャップを埋める可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 18:29:41 GMT)
Feature Space Topology Control via Hopkins Loss [1.5] 本稿では,ホプキンス統計を利用して所望の機能空間トポロジーを強制する新しい損失関数,ホプキンス損失を導入する。
ホプキンス損失が音声,テキスト,画像データに与える影響を,分類と次元化の2つのシナリオで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 08:16:20 GMT)
A Machine Learning Framework for Pathway-Driven Therapeutic Target Discovery in Metabolic Disorders [1.4] 本研究では,遺伝子に依存しない経路マッピングと予測モデリングを統合し,リスクの高い個人を特定する新しい機械学習(ML)フレームワークを提案する。
ピマ・インディアンのデータセットを用いて、T2DMの重要な予測因子を特定するためにロジスティック回帰とt-testを適用し、全体のモデル精度は78.43%となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 19:29:52 GMT)
DMLDroid: Deep Multimodal Fusion Framework for Android Malware Detection with Resilience to Code Obfuscation and Adversarial Perturbations [1.4] マルチモーダル融合に基づくAndroidマルウェア検出システムDMLDroidを提案する。
我々は,異なる融合戦略を用いて,各特徴と組み合わせて,個別に徹底的な実験を行う。
この発見は,Androidのマルウェアの脅威に対する検出精度と堅牢性の両方を改善する上で,マルチモーダル融合の利点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 09:32:27 GMT)
A Collaborative Framework for Quantum Optimisation and Quantum Neural Networks: Credit Feature Selection and Image Classification [1.3] 本稿では,2つの異なる機械学習タスクにおける量子コンピューティングの有効性について検討する。
まず、ドイツ信用データセットの特徴選択問題に対処する。
第2に、MNISTデータセットにおける手書き桁3、6の分類に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 05:58:14 GMT)
Tabular Data with Class Imbalance: Predicting Electric Vehicle Crash Severity with Pretrained Transformers (TabPFN) and Mamba-Based Models [1.0] 本研究では,テキサスから2023年までの現実の事故データを用いて,電気自動車(EV)衝突事故の事故重大度を予測する枠組みを提案する。
3つの最先端の深層表モデル、TabPFN、MambaNet、MambaAttentionが重度予測のためにベンチマークされた。
MambaAttentionは、注意に基づく特徴再重み付けによる重傷症例の分類において優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 21:46:17 GMT)
Policy Learning for Social Robot-Led Physiotherapy [1.0] ソーシャルロボットは、生理療法演習セッションを通じて患者を自律的に導くための、有望なソリューションを提供する。
主要な課題は、堅牢なポリシーを開発するための患者行動データの不足である。
我々は,患者行動モデルを知るために,患者プロキシとして33名の専門医をロボットと対話した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 14:40:30 GMT)
CognitiveSky: Scalable Sentiment and Narrative Analysis for Decentralized Social Media [0.9] 本研究では,ブルースキーの感情,感情,物語の分析を目的としたオープンソースフレームワークであるCognitiveSkyを紹介する。
CognitiveSkyは、トランスフォーマーベースのモデルを使用して、大規模なユーザ生成コンテンツに注釈を付け、構造化および分析可能な出力を生成する。
モジュラー設計により、偽情報検出、危機対応、市民感情分析などの分野にまたがるアプリケーションが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 21:37:24 GMT)
A Transformer-Based Cross-Platform Analysis of Public Discourse on the 15-Minute City Paradigm [0.9] 本研究では、Twitter、Reddit、およびニュースメディアで15分間の都市概念に関する世論のマルチプラットフォーム感情分析を行った。
パイプラインは長文および短文のテキストを処理し、一貫性のあるアノテーションをサポートし、再現可能な評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 21:36:24 GMT)
The Impact of Skin Tone Label Granularity on the Performance and Fairness of AI Based Dermatology Image Classification Models [0.9] FST(Fitzpatrick Skin Tone)尺度は、より軽い肌の被験者に対する皮膚のトーンカテゴリーの粒度が高いと批判されている。
本稿では,FSTスケールの粒度のAI分類モデルに対する影響(性能とバイアス)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 09:30:24 GMT)
The power of dynamic causality in observer-based design for soft sensor applications [0.8] 本稿では,動的因果解析により観測者に基づくソフトセンサを最適化するための新しい枠組みを提案する。
センサ選択への伝統的なアプローチは、複雑なシステムの時間的進化を捉えるのに失敗する線形化された可観測性指数や統計的相関に依存することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 16:27:58 GMT)
Quantum State Recovery via Direct Sum Formalism Without Measurement Outcomes [0.8] 本研究では,測定後の量子状態回復に対する新しいアプローチを提案する。
測定結果に後処理を依存せずに達成する。
結果は、直積ヒルベルト空間フレームワークで定式化された操作的および情報的非自明性を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 03:16:52 GMT)
Long-time dynamics and universality of nonconvex gradient descent [0.8] 本稿では,非勾配勾配の長期的挙動を単一インデックスモデルで特徴づけるための一般的な手法を開発する。
我々のアプローチでは、勾配降下は概してデータとは独立であり、特徴ベクトルと強く一致しないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 20:36:18 GMT)
NIRS: An Ontology for Non-Invasive Respiratory Support in Acute Care [0.5] 呼吸不全を有する患者の管理には、従来の換気方法に代わる非侵襲的呼吸支援(NIRS)戦略が関与する。
統一されたオントロジ構造が欠如しており、医療システム全体のNIRSモダリティに関するガイダンスを複雑にしている。
我々のゴールは、データの明確性、相互運用性、臨床意思決定を強化する統一的なフレームワークを提供することにより、急性ケア環境での知識表現を支援するNIRSオントロジーを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 07:58:23 GMT)
No Modality Left Behind: Dynamic Model Generation for Incomplete Medical Data [0.5] 利用可能なモダリティを条件としたタスク固有分類モデルを生成するハイパーネットワーク方式を提案する。
固定モデルをトレーニングする代わりに、ハイパーネットワークは、利用可能なモダリティに適応したタスクモデルのパラメータを予測することを学ぶ。
その結果,25パーセントの完全性を持つデータセット上でのトレーニングでは,精度を最大8%向上させることができ,高い適応性を示すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 19:47:45 GMT)
Disentanglement of Biological and Technical Factors via Latent Space Rotation in Clinical Imaging Improves Disease Pattern Discovery [0.5] 本稿では,データ潜在空間の保温後回転を通じて,ドメインシフトを積極的に学習する手法を提案する。
その結果, 学習した非絡み合い表現は, 組織型を表す安定したクラスタを, 異なる取得環境に分散させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 21:16:15 GMT)
Hidden correlations in quantum jumps: A theory of individual trials [0.4] 我々は,個別の試行において,隠れた相関関係を明らかにする隠れ変数の定式化を開発する。
我々はジャンプシーケンスをエネルギー固有状態の占有に関する論理的命題として表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 14:05:50 GMT)
Anant-Net: Breaking the Curse of Dimensionality with Scalable and Interpretable Neural Surrogate for High-Dimensional PDEs [0.3] 高次元偏微分方程式(英: High-dimensional partial differential equation、PDE)は、様々な科学的・工学的な応用に現れる。
従来の数値法は計算複雑性の指数的な成長に苦慮している。
私たちは、この課題を克服する効率的なニューラルネットワークサロゲートであるAnant-Netを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 15:30:03 GMT)
Assessing LLMs in Art Contexts: Critique Generation and Theory of Mind Evaluation [0.3] 本研究では,大きな言語モデル (LLM) が芸術に関連する2つの領域でどのように機能するかを考察する。
批判生成部分には,ノエル・キャロルの評価枠組みと幅広い美術批評理論を組み合わせるシステムを構築した。
これらの批判は、チューリングテストスタイルの評価において、人間の専門家によって書かれたものと比較された。
第2部では、解釈、感情、道徳的緊張を含む状況に基づいた、新しいシンプルなToMタスクを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 08:24:18 GMT)
Quantum Functional Information through the Evolution of Random Circuits [0.3] 本稿では,量子状態と回路の希少性と有用性を定量化する新しい指標である量子関数情報(QFI)を紹介する。
我々は、ランダム回路サンプリングと、忠実度またはQFIの目的によって導かれる進化的アルゴリズムの2つのアプローチにより、QFIを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 19:51:05 GMT)
Scalable Hardware Maturity Probe for Quantum Accelerators via Harmonic Analysis of QAOA [0.3] 本稿では,デバイスの信頼性を定量化するハードウェア成熟度プローブを提案する。
p=1OAコストランドスケープにおける定常点数に関する閉形式上界を、検証可能な最適化問題の幅広いクラスに対して導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 21:48:34 GMT)
Requirements for Early Quantum Advantage and Quantum Utility in the Capacitated Vehicle Routing Problem [0.3] CVRP(Capacitated Vehicle Problem)が早期量子優位性を実現するための,透過的かつ符号化に依存しないフレームワークを提案する。
我々の分析では、最高の場合であっても、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)ハードウェアでは、これはありそうにない。
CVRPの早期量子優位性のための候補インスタンスの特定に加えて、フレームワークはgo/no-goメトリックを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 23:23:00 GMT)
Non-Hermitian Physics in Quantum Channels: Pseudo-Hermiticity, Spectrum Measurement and Application to Hamiltonian Parameter Estimation [0.1] 任意の量子チャネルの自然な表現は、それが離散スペクトルと対角化可能である場合、擬エルミート行列であることを示す。
このようなチャネルのスペクトル測定は、ターゲット系のユニタリチャネルを生成するフリーハミルトニアンを学習するために利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 03:53:11 GMT)
Approaches to Responsible Governance of GenAI in Organizations [0.1] 本稿では,GenAIガバナンスを多種多様な組織構造に統合するための基本原則を明らかにするための文献レビュー,確立されたガバナンスフレームワーク,産業の総括的な議論について述べる。
発見は、信頼できるGenAIを確立するために、適応可能なリスクアセスメントツール、継続的監視プラクティス、クロスセクタコラボレーションの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 18:57:53 GMT)
Meta-model Neural Process for Probabilistic Power Flow under Varying N-1 System Topologies [0.1] トポロジーの変化は、電力の流れのパターンを変え、PPF問題を再び解決する必要がある。
以前のPPFモデルとその解は、新しい位相に対してもはや有効ではない。
本稿では,異なるN-1トポロジの下でのPPF問題の解を求めるための新しいトポロジ適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 15:07:33 GMT)
GISE-TTT:A Framework for Global InformationSegmentation and Enhancement [0.1] GISE-TTTはテンポラルトランスフォーマー層をトランスフォーマーベースのフレームワークに統合する新しいアーキテクチャである。
本稿では,ビデオオブジェクト用ビデオオブジェクト(VOS)の長いビデオシーケンスにおいて,グローバルな時間依存性を捉えるという課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 16:28:22 GMT)
California Wildfire Inventory (CAWFI): An Extensive Dataset for Predictive Techniques based on Artificial Intelligence [0.1] California Wildfire Inventory (CAWFI)は、山火事予測ソリューションの構築とトレーニングのための3700万以上のデータポイントからなる山火事データベースである。
このデータセットは、山火事の予測研究と解決策を可能にするとともに、他の地域での将来の山火事データベースの先例を設定することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 00:06:01 GMT)
Joint Effects of Argumentation Theory, Audio Modality and Data Enrichment on LLM-Based Fallacy Classification [0.0] 本研究では、文脈と感情のトーンメタデータが、誤分類タスクにおける大規模言語モデル(LLM)の推論と性能に与える影響について検討する。
アメリカ合衆国大統領討論会のデータを用いて、Qwen-3 (8B) モデルに適用される様々なプロンプト戦略を通じて、6つの誤りタイプを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 06:35:34 GMT)
What is in a Price? Estimating Willingness-to-Pay with Bayesian Hierarchical Models [0.0] 本稿では,製品の価格を構成部品の具体的な値に分解する頑健な手法を提案する。
我々は、この高度な統計手法であるベイジアン階層的コンジョイント分析を用いて、この高度なビジネス問題を解決する。
以上の結果から,本モデルがノイズデータから真の特徴評価を回復できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 04:39:35 GMT)
Derivative-informed Graph Convolutional Autoencoder with Phase Classification for the Lifshitz-Petrich Model [0.0] LPモデルの多状態解を分類するために、微分インフォームドグラフ畳み込みオートエンコーダ(DiGCA)を提案する。
オフライン段階では、DGCA位相分類器は、グラフ畳み込みオートエンコーダを訓練するための解とその微分の両方を革新的に組み込む。
オンライン段階では、このフレームワークはニューラルネットワーク分類器を使用して、エンコードされたソリューションを異なるフェーズダイアグラムに効率的に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 14:32:42 GMT)
A unit-based symbolic execution method for detecting memory corruption vulnerabilities in executable codes [0.0] 本稿では,実行可能コードにおけるシンボル実行効率の向上と,メモリ破損の脆弱性の4つのクラスを検出する方法を提案する。
プログラム全体ではなく,テストユニット上でのみシンボリック実行を行い,パスの爆発確率を下げる。
この方法は、Angrフレームワークのプラグインとして実装され、ベンチマークプログラムのグループを用いて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 21:54:42 GMT)
The Prompt Engineering Report Distilled: Quick Start Guide for Life Sciences [0.0] 本報告では、ゼロショット、少数ショットアプローチ、思考生成、アンサンブル、自己批判、分解の6つのコアプロンプト技術に焦点を当てる。
我々は、どのようにプロンプトを構造化すべきで、構成すべきでないかについて、詳細なレコメンデーションを提供します。
OpenAI, Google, Anthropic, PerplexityプラットフォームにおけるDeep Researchツールの有効性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 14:39:35 GMT)
TransZero: Parallel Tree Expansion in MuZero using Transformer Networks [0.0] モンテカルロ木探索におけるシーケンシャルボトルネックを除去するモデルベース強化学習アルゴリズムであるTransZeroを提案する。
我々は,TransZeroがMuZeroと比較して壁面時間で最大11倍のスピードアップを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 12:20:38 GMT)
The Lovelace Test of Intelligence: Can Humans Recognise and Esteem AI-Generated Art? [0.0] 本研究では,レディ・ラブレスにインスパイアされたチューリング・テストの修正版を用いて,芸術的創造性を通じて機械知性を評価することを目的とする。
人間の審査員がAI生成のアートワークと人間のアートアートとを確実に区別できるかどうか、AI生成のアートが人間のアート作品と同等の美的価値を達成できるかどうか、という2つの仮説を調査している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 17:58:32 GMT)
The Emergence of Objective Classicality: A Computational First-Principles Study of Observer-Induced Decoherence in Unitary Quantum Mechanics [0.0] 量子測定問題は波動関数のユニタリ進化と波動関数崩壊の仮定の間の未解決の衝突である。
量子システム(Q)、デコヒーリング環境(E)、物理オブザーバ(O)からなる完全ユニタリ宇宙をシミュレートする新しい計算フレームワークを導入する。
シミュレーションでは,Oの状態内で,定型的,古典的な測定結果が客観的に現れるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 13:32:38 GMT)
Simulating and Sampling from Quantum Circuits with 2D Tensor Networks [0.0] 多体波動関数に対する2次元テンソルネットワークAns"atzeを用いて量子回路を古典的にシミュレートする。
また,2次元離散時間ハイゼンベルクモデルにおける領域壁クエンチを,大きな重ヘックスおよび回転正方格子上で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 22:18:46 GMT)
Semantic Fusion with Fuzzy-Membership Features for Controllable Language Modelling [0.0] 意味融合は、トランスフォーマー言語モデル(LM)をファジィメンバーシップ機能チャネルで拡張する軽量なスキームである。
それぞれのトークンは解釈可能な特徴のベクトルで表され、値が微分可能なメンバシップ関数から次数になる。
このアプローチは、小さなオーバーヘッドのみを追加し、接続された入出力埋め込みと完全に互換性を持ち、条件付き自然言語生成のための解釈可能な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 22:11:09 GMT)
Securing AI Agents: Implementing Role-Based Access Control for Industrial Applications [0.0] 産業環境では、AIエージェントは意思決定、予測保守、プロセス最適化を強化することでオペレーションを変革している。
これらの進歩にもかかわらず、AIエージェントは、迅速なインジェクション攻撃を含む、セキュリティ上の脅威に弱いままである。
本稿では,RBAC(Role-Based Access Control)をAIエージェントに統合し,堅牢なセキュリティガードレールを提供するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 20:58:08 GMT)
Scaling Up Forest Vision with Synthetic Data [0.0] 正確な木のセグメンテーションは、森林レーザースキャンから個々の木のメトリクスを抽出する重要なステップである。
高価なフィールドデータ収集とアノテーションの代わりに,事前学習時に合成データを使用する。
我々は前例のない規模で、包括的で多様で注釈付き3D森林データセットを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 10:00:59 GMT)
Robust Areal Thermodynamics of the Schwarzschild Black Hole with Robin Boundary Conditions and Weyl Asymptotics [0.0] 我々は、地平線領域を唯一のマクロ的変数とするシュワルツシルトブラックホールのアリーナ熱力学を定式化する。
正則空間的スライス上の超相対論的内部モードの量子化は、ロビン境界を水平に伸ばすことで、ヘン型量子化を伴う自己共役なラプラス・ベルトラミ問題につながる。
最大エントロピー領域のアンサンブルは、集中的なアラル温度$T_A$を導入し、Weyl/heat- Kernelsは結果の統計力学を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 08:19:55 GMT)
Revisiting Meter Tracking in Carnatic Music using Deep Learning Approaches [0.0] 距離追跡は音楽情報検索(MIR)の基本課題である
ディープラーニングモデルは、この領域における従来の信号処理と古典的な機械学習アプローチをはるかに上回っている。
本研究では,カルナティック音楽におけるメータートラッキングの2つのモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 12:33:34 GMT)
Quantum state spectrum and field theory of D$0$-brane [0.0] 超対称ディリクレ p-ブレーン族の最も単純な代表である D$0$-ブレーンを量子化する。
D$0$-braneの量子状態ベクトルは、オンシェルスーパーフィールドによって記述されることを示す。
D$0$-braneのスピノルヘリシティ形式について、IIA型弦理論振幅計算の基本的な要素の1つとして利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 16:03:53 GMT)
Quantum phase transitions in the multiphoton Jaynes-Cummings-Hubbard model [0.0] 多光子Jaynes-Cummings-Hubbardモデル(JCHM)における量子相転移の研究
平均場近似を用いて、多重光子 JCHM がモット(MI)相、超流動相、および禁止相と呼ばれる付加相の間の量子相転移を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 02:03:04 GMT)
Quantum hierarchical Fokker-Planck equations with U(1) gauge fields: Application to the Aharonov-Bohm ring [0.0] 回転不変環境に結合した時間依存U(1)ゲージ場の下でのサブシステムについて検討する。
熱励起および消散下でのサブシステムの動的挙動を捉えるためには, 非マルコフ的かつ非摂動的な方法で浴を処理することが不可欠である。
浴槽が非マルコフ性で温度が十分に低い場合, 消散環境においても持続電流の出現を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 22:43:09 GMT)
Quantum complexity of topological phases. Or lack thereof [0.0] 位相位相は、それらの特徴となる長距離の絡み合いから起因して、計算力を増強することが期待されている。
対称性が保護された位相相と自明な位相相の正確な双対性を持つ一次元モデルを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 16:26:50 GMT)
Quantum Hierarchical Fokker-Planck Equations with U(1) Gauge Fields (U(1)-QHFPE): A Computational Framework for Aharonov-Bohm Effects [0.0] 量子フォッカー・プランク方程式を解くための非マルコフ的および非摂動的オープン量子力学ソフトウェアであるU(1)-QHFPEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 09:48:18 GMT)
Prompting the Professoriate: A Qualitative Study of Instructor Perspectives on LLMs in Data Science Education [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、わずか数年で、新しいものからユビキティなものへと変化し、データサイエンス教育の基本的な疑問を提起している。
10か国33施設の教官42名を対象に半構造化面接を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 17:32:45 GMT)
Opal: An Operator Algebra View of RLHF [0.0] Opalは、人間からのフィードバックからの強化学習のオペレータビューである。
GKPOはRLHFメソッドの標準スキーマを提供する。
Pythonリファレンスライブラリは、標準ハッシュとDPOとRRHF用のアダプタを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 14:42:39 GMT)
On the Monotonicity of relative entropy: A Comparative Study of Petz's and Uhlmann's Approaches [0.0] 我々は、量子チャネルの作用の下で相対エントロピーの単調性を再考する。
我々は、ペッツとウルマンによるそれらに焦点を当て、統一された有限次元作用素-理論の枠組みの中で再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 11:47:38 GMT)
On the Fundamental Impossibility of Hallucination Control in Large Language Models [0.0] 本稿では,非自明な知識集約を行うLLMが真理的な知識表現を達成できないという,基本的な不合理性定理を確立する。
幻覚と創造性の両方のサインである、過信または直感的な反応の創造の定量化方法を示す。
私たちは、先進的なAIシステムでこれらの振る舞いを管理するための原則化された基盤を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 15:56:29 GMT)
Observation of quantum-field-theory dynamics on a spin-phonon quantum computer [0.0] 量子ビットベースの量子コンピュータは、アクティブなボソニックレジスタで拡張され、ボソニック理論をシミュレートするためのより強力なプラットフォームを提供する。
我々は、この能力をハイブリッドアナログデジタルトラップイオン量子コンピュータで実験的に実証した。
このシミュレーションは古典的手法が困難になる状況に近づき、大きなキュービットオーバーヘッドを回避し、トランケーションエラーを除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 23:47:35 GMT)
Maximum diversity, weighting and invariants of time series [0.0] 本稿では、重み付けの連続性、総和が等級の分布、および最大多様性に対応する変動に焦点を当てる。
近年の研究では、データやモデルパラメータの集合を表す点雲に等級理論を適用することで、等級とデータ分析の関連性も照らしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 07:33:05 GMT)
Mamba Outpaces Reformer in Stock Prediction with Sentiments from Top Ten LLMs [0.0] 本研究では,上位10大言語モデル(LLM)のセマンティック感情スコアを用いて,最小レベルの予測精度を向上させる新しいフレームワークを提案する。
われわれは、2025年4月4日から5月2日までのApple.comのニュース記事と1分間のApple.comの株価の時系列データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 16:36:24 GMT)
Machine Learning Framework for Audio-Based Equipment Condition Monitoring: A Comparative Study of Classification Algorithms [0.0] 本稿では,機械学習モデルの体系的,統計的に厳密な評価のための包括的枠組みを提案する。
提案手法は,合成データセットと実世界のデータセットの両方で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 03:54:34 GMT)
MIS-LSTM: Multichannel Image-Sequence LSTM for Sleep Quality and Stress Prediction [0.0] MIS-LSTMは、睡眠品質とストレス予測のためのLSTMシーケンスモデルでCNNエンコーダと結合するハイブリッドフレームワークである。
UALREは不確実性を認識したアンサンブルであり、自信の低い多数決と自信の強い個人の予測を覆す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 12:19:04 GMT)
Leveraging Large Language Models to Democratize Access to Costly Datasets for Academic Research [0.0] GPT-4o-mini を用いた新たな手法の開発と評価を行った。
提案手法は,約1万件のプロキシステートメントとCAM(Critical Audit Matters)から1万2000件以上の10-Kの書類から,CEOの給与比率を収集する上で,人間レベルの精度を実現する。
これは、手作業による収集に要する数百時間や、商用データベースのサブスクリプションに要する数千ドルとは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 19:24:35 GMT)
Intelligent Reservoir Decision Support: An Integrated Framework Combining Large Language Models, Advanced Prompt Engineering, and Multimodal Data Fusion for Real-Time Petroleum Operations [0.0] 本研究では,最新の大規模言語モデルと先進的な技術と総合的な貯水池解析のためのマルチモーダルデータ融合を組み合わせた新しい統合フレームワークを提案する。
このフレームワークは、5万以上の石油工学文書、チェーン・オブ・ソート推論、および高速場適応のための数ショット学習を備えたドメイン固有検索強化世代(RAG)を実装している。
このシステムは、評価中のリスクの高いインシデントを伴わず、96.2%の安全性を確保しながら、秒以下の応答時間を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 18:13:27 GMT)
Improvement of Human-Object Interaction Action Recognition Using Scene Information and Multi-Task Learning Approach [0.0] 本研究では,環境中の固定オブジェクト情報を考慮し,人間の行動認識性能を活用する手法を提案する。
マルチタスク学習アプローチは、相互作用領域の情報とともに、99.25%の精度で研究された相互作用と非相互作用行動を認識することに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 18:42:55 GMT)
Improved Classification of Nitrogen Stress Severity in Plants Under Combined Stress Conditions Using Spatio-Temporal Deep Learning Framework [0.0] 本研究では, 複合応力環境下での窒素応力重大度を正確に分類するための新しい深層学習フレームワークを提案する。
我々のモデルは、RGB、マルチスペクトル、および2つの赤外線波長の4つの画像モダリティのユニークなブレンドを用いて、天蓋画像から幅広い生理的植物反応を捉えている。
我々のアプローチの中核は空間時間深層学習パイプラインで、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と組み合わせて、長期記憶(LSTM)ネットワークで画像から特徴を抽出し、時間的依存を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 18:11:04 GMT)
Implementation of Learning with Errors in Non-Commuting Multiplicative Groups [0.0] 非可換群に誤りを伴って学習を一般化する方法を示す。
We implement the original idea by O. Regev in the considered group to gain from non-commutativity of M2t。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 12:28:24 GMT)
Hybrid Quantum-Classical Model for Image Classification [0.0] 本研究では,3つのベンチマークデータセットにおけるハイブリッド量子古典ニューラルネットワークと純粋に古典的なモデルとの系統的比較を示す。
ハイブリッドモデルはパラメータ化量子回路と古典的なディープラーニングアーキテクチャを統合し、古典的なモデルは従来の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用している。
実験は、検証精度、テスト精度、トレーニング時間、計算資源の使用量、敵の堅牢性など、データセット毎の50以上のトレーニングエポックで実施された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 09:55:00 GMT)
How Model Size, Temperature, and Prompt Style Affect LLM-Human Assessment Score Alignment [0.0] モデルのサイズ, 温度, プロンプトスタイルが, 臨床推論スキルの評価において, モデル間の大言語モデル(LLM)のアライメントに与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 02:24:41 GMT)
Global locations of Schmidt number witnesses [0.0] シュミットの証人は、全ての二部制国家の凸集合の外にいる。
それらの位置は、全ての状態の凸集合の面の内部によって分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 04:09:16 GMT)
From Initial Data to Boundary Layers: Neural Networks for Nonlinear Hyperbolic Conservation Laws [0.0] ニューラルネットワークを用いた非線形厳密な双曲保存則に対する初期境界値問題に対するエントロピー解の近似に対処する。
効率的で信頼性の高い学習アルゴリズムの設計のために、汎用的で体系的なフレームワークが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 18:53:48 GMT)
Framing AI System Benchmarking as a Learning Task: FlexBench and the Open MLPerf Dataset [0.0] LLMerfのような既存のAIシステムベンチマークは、急速に進化するAIの状況に追随するのに苦労することが多く、AIシステムのインフォメーション、最適化、共同設計決定をサポートすることが難しい。
モデルはさまざまなデータセット、ソフトウェア、ハードウェアにわたって継続的に評価され、最適化され、精度、レイテンシ、スループット、エネルギー消費、コストといった重要な指標を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 20:02:15 GMT)
Efficient Hate Speech Detection: Evaluating 38 Models from Traditional Methods to Transformers [0.0] 本研究は,6.5Kから451Kまでのデータセットにわたるヘイトスピーチ検出における38のモデル構成を評価する。
以上の結果から,変換器,特にRoBERTaは精度が高く,F1スコアは90%を超えていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 21:17:04 GMT)
Directional Motional Control via Engineered Conical Intersections in Trapped Rydberg Ions [0.0] 我々は、断熱ポテンシャル-エネルギー面間の円錐状の交差を示すために、トラップされたリドベルクイオンの運動力学のコヒーレント制御を実証する。
この研究は、設計された円錐交叉が方向運動力学の新しい制御資源として機能することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 16:53:25 GMT)
Developing an aeroponic smart experimental greenhouse for controlling irrigation and plant disease detection using deep learning and IoT [0.0] 本研究の主な目的は, 実験規模でスマート・エアロポニック・温室を開発し, 試験することであった。
モノのインターネット(IoT)と人工知能(AI)の統合により, ジェラニウムプラントの状況と環境状態が継続的に監視される
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 03:48:22 GMT)
Detecting AI-Assisted Cheating in Online Exams through Behavior Analytics [0.0] AIによる不正行為は、オンライン試験の文脈において重大な脅威として浮上している。
疑わしい試験行動は、質問領域内のテキストの選択、右クリック、試験ページへのフォーカスの喪失と定義された。
6つのクラスタのうち4人の学生は、全サンプルの約33%を占めており、様々なレベルで不審な行動を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 11:54:54 GMT)
Deriving the Scaled-Dot-Function via Maximum Likelihood Estimation and Maximum Entropy Approach [0.0] 本稿では,変圧器モデルにおける値ベクトルを決定するための最大推定手法を提案する。
ガウス分布の分散は、時間ステップ、対応するキーベクトル、およびクエリベクトルに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 19:52:32 GMT)
Agentic Username Suggestion and Multimodal Gender Detection in Online Platforms: Introducing the PNGT-26K Dataset [0.0] 本稿では,ペルシャ語名の包括的データセットであるPNGT-26Kについて紹介する。
また、Open Gender DetectionとNominalistという2つのフレームワークも導入しています。
PNGT-26Kデータセット、Nominalist、Open Gender DetectionフレームワークはGithubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 07:08:32 GMT)
A dynamic view of some anomalous phenomena in SGD [0.0] 過度にパラメータ化されたニューラルネットワークは二重降下現象を示すことが観察されている。
もう一つの異常な現象は、下降の2つの規則が第3の規則によって中断され、平均的な損失はほぼ一定であるイットグロキングである。
本稿では、2つの時間スケール近似の理論を連続時間制限力学に適用することにより、これらの現象と関連する現象について、妥当な説明を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 15:54:59 GMT)
3DAeroRelief: The first 3D Benchmark UAV Dataset for Post-Disaster Assessment [0.0] 3DAeroReliefは、ディスアスター後のアセスメント用に特別に設計された最初の3Dベンチマークデータセットである。
データセットには、Structure-from-MotionとMulti-View Stereo技術によって再構築された、密集した3Dポイントクラウドがある。
本研究では,災害対応における3次元シーン理解の課題と機会を明らかにするために,データセット上での最先端の3次元セグメンテーションモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 05:27:19 GMT)
!MSA at AraHealthQA 2025 Shared Task: Enhancing LLM Performance for Arabic Clinical Question Answering through Prompt Engineering and Ensemble Learning [0.0] AraHealthQA-2025共有タスクのトラック2(General Arabic Health QA, MedArabiQ)について述べる。
本手法は,アラビア語の臨床的文脈において,サブタスク1(複数選択質問応答)とサブタスク2(開放質問応答)の2位を確保した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Sep 2025 17:39:58 GMT)