Persuasive and Compliant Tendencies Predict Group Decision-Making in Humans and Language Models [65.2] 大規模言語モデル(LLM)は、人間との集団意思決定にますます関与している。
本稿では,各モデルの説得性およびコンプライアンス傾向を測定するための質問紙ベースのフレームワークであるDecisionQEを紹介する。
より強い説得傾向はグループの結果を著しく改善しないが、コンプライアンス指向モデルは協調においてより安定した優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 15:50:56 GMT)
ScaleSense: Cost-Intelligent Scaling Framework via Learned Resource Estimation in Alibaba AnalyticDB [59.7] クラウドネイティブなサーバレスデータウェアハウスは、計算からストレージを分離することで、きめ細かい弾力性を達成する。
しかし、高度にヘテロジニアスなアドホッククエリに対する最適なリソース割り当てを決定することは、深刻な産業上の課題である。
プロアクティブでクエリレベルのリソーススケーリングフレームワークであるScaleSenseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 06:10:35 GMT)
Thinking Hard, Not Smart: Reasoning Models Fail to Ration Test-Time Compute Across Questions [59.2] この設定を研究するための試験スタイル評価フレームワークを導入する。
モデルは、さまざまな困難と価値に関する質問に対して、戦略的に共通の予算を割り当てることに失敗している。
これらの知見は, 従来の調査単位の評価では得られない, 個別の能力として, グローバルな予算配分を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 07:04:28 GMT)
V-Simba: Unleashing the Architectural Potential of RL in Visual Continuous Control [58.1] V-Simbaは、状態ベースRLにインスパイアされたビジュアル強化学習アーキテクチャである。
V-Simbaは、トレーニングを安定させるために正規化層を追加し、計算を減らすためにポイントワイズ畳み込みを使用することでアーキテクチャを変更する。
V-Simbaは、DMC、Adroit、Meta-Worldのベンチマークで最先端のメソッドにマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 02:44:43 GMT)
Janus: An Algorithm-Evaluator Co-Evolution Framework for LLM-Driven Discovery under Expensive Evaluation Budgets [56.9] 我々は、LLMを使ってターゲットプログラムと実行可能なプロキシ評価器を共同開発するフレームワークであるJanusを紹介する。
ラベル不足に対処するため、JanusはLLMに符号化されたドメイン知識を活用してタスク固有の評価プログラムを生成する。
流通シフトを軽減するため、Janusはターゲットプログラムと並行して評価器を進化させ、プロモーション対応の目標を使ってそれらを選択し、地域条件のポートフォリオを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 15:31:12 GMT)
SurakshaEval: An Indic Safety Benchmark for Multilingual LLMs [56.3] 既存の言語モデル(LLM)の安全性評価データセットは、主に英語と西洋の文脈に焦点を当てている。
現実世界のシナリオにまたがる人書きプロンプトで構成される新しい安全ベンチマークであるSurakshaEvalを紹介する。
我々は、SurakshaEval上で最先端のLLMをベンチマークし、ベースライン安全性能を確立し、繰り返し発生する障害モードを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 02:03:33 GMT)
TongGuOCR: A Layout-Aware and Token-Augmented OCR Framework for Chinese Historical Documents [50.6] TongGuOCRは、中国の歴史文書のためのレイアウト対応でトークン対応のOCRフレームワークである。
TongGuOCRは93.76 ARを達成し、NEDを10.43から6.15に、RO-EDを7.53から3.49に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 04:50:00 GMT)
SeqLoc: Beyond the Single Frame for Cross-View Geo-Localization in Feature-Sparse Scenes [49.3] OpenStreetMap (OSM) を用いたクロスビュージオローカライゼーションは、構造豊かな都市環境では良好に機能するが、農村道路のような特徴の少ないシーンでは崩壊する。
CV-FSSは5つの農村地域の連続パノラマとOSMマップの整列をペアリングするベンチマークである。
次に,3つのキーコンポーネントを持つログ信頼性ボリュームを維持するオンラインテスト時間シーケンスアグリゲーション機構であるSeqLocを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 00:42:23 GMT)
EgoTrack3D: A Modular Framework for Egocentric 3D Object Tracking [48.5] 我々はEgoTrack3Dを紹介した。EgoTrack3Dは、エゴセントリックなRGBビデオから直接動的3Dシーンを再構成し、維持するモジュラーフレームワークである。
EgoTrack3Dは時間とともに正確な表現を維持し、正しい位置の割合で11%改善している。
密集深度マップをスパース3次元境界ボックス推定に置き換え、相互作用誘導動的アソシエーションを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 08:53:54 GMT)
SportsGrounder: Proposal-Aided Interleaved Grounding for Dense Sports Video Reasoning [46.6] スポーツビデオ分析はスポーツ分析と放送の強化に不可欠である。
現在のLMM(Large Multimodal Models)は、本質的にこのような密集した視覚的複雑さに苦しむ。
オープン語彙のビジュアルエキスパートを利用したインターリーブ接地支援フレームワークである textbfSportsGrounder を提案する。
SportsGrounderは細粒度推論を大幅に改善し、最先端の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 05:39:48 GMT)
Learning from Environmental Feedback: Credit Assignment across Multiple Timescales for Agentic Reinforcement Learning [46.6] エージェント強化学習(英語版) (RL) は、現実世界の環境においてしばしば遅延とスパース報酬に悩まされる。
軌道レベルの報酬を分解するために,環境フィードバックに基づく信用割当(EFCA)を提案する。
EFCAは、2つの環境下地プロセス信号で長期的な結果信号を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:32:34 GMT)
Representational Equality in Cross-country Value Simulation: A Systematic Analysis of Large Language Models [46.5] 大規模言語モデル(LLM)は、人間の意見をシミュレートするためのスケーラブルなプロキシとして機能する。
不均一なシミュレーション精度は、下流のアプリケーションにおける社会的バイアスを再現または増幅することができる。
本研究は、59か国における国レベルの表現平等を体系的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 10:53:14 GMT)
Differential Privacy for Markov Chain State Trajectories [46.4] 差分プライバシを用いたマルコフ連鎖における状態軌跡の民営化のための新しいフレームワークを開発する。
我々のフレームワークは、機密性のあるものと同時に、プライベートな状態の軌跡が生成されるという意味で、オンラインで状態の軌跡を民営化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 21:34:26 GMT)
Quantum Decision Theory for Displacement Detection with Finite-Energy GKP States [46.2] 有限エネルギー,$d$レベルのGottesman-Kitaev-Preskill(GKP)プローブを用いた位相空間変位検出フレームワークを開発した。
単一モードおよび絡み合い支援アーキテクチャの場合、ベイズ最小エラー確率を導出する。
我々は、コヒーレントステート、方向整合型圧縮真空、ツインビームスキームに対する結果のプロトコルをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 10:32:05 GMT)
Distilling Physical Priors into Streaming World Models [45.9] ストリーミングワールドモデルは、長い地平線上で物理的に一貫性のあるダイナミクスを維持しながら、将来の視覚状態をオンラインで予測する。
一般的なアプローチでは、訓練済みの双方向DiTを数ステップの因果生成器に蒸留する。
本稿では,PhySについて述べる。PhySは物理前駆体をストリーミングワールドモデルに蒸留するための3段階のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 07:35:10 GMT)
Beyond "I Can't Help With That": How Child Safety Experts Evaluate AI Chatbot Safety [45.5] 若者はますます、社会的および感情的なサポートのためにAIチャットボットに目を向けている。
既存のAIの子どもの安全評価には、その若者が経験した現実の害が欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 04:00:10 GMT)
Wiener Representation Filtering for VLM Hallucination Suppression [45.3] 本稿では,言語バックボーンの表現空間で動作する,訓練のないポストホック表現編集手法を提案する。
隠れ状態を真と幻覚のフィルター成分の重ね合わせとしてモデル化することにより、ウィナー型推定器を導出する。
LLaVA1.53、MiniGPT-4、Gemma POPE、mOwl2の実験では、物体の幻覚が一貫した減少を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 14:51:17 GMT)
SCOUT: Self-Checking and Recovery-Aware Tool-Thought Agents for Ultra-Long Egocentric Video Reasoning [45.0] SCOUT(Self-Checking Chain-Of-Tool- Thought)は,超長軸ビデオ理解のためのエージェントフレームワークである。
SCOUTは、極端に長い地平線上で堅牢なマルチホップ推論を可能にするために、搾取(ズームイン)と探索(リージョンスイッチング)をオフにしている。
SCOUTは,超長期のエゴセントリックなベンチマークにおいて,より短い水平長ビデオ設定において競争力を維持しながら,最先端の結果を達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 06:48:08 GMT)
Evidence-RL: Towards Evidence-intensive Visual Reasoning [42.1] VLM(Vision-Language Models)は、言語やデータセットのショートカット、あるいは無関係な視覚的コンテキストよりも、具体的な画像証拠から答えるべきである。
本稿では,VLM接地のための訓練時間的エビデンス監査であるCED(Courerfactual Evidence Disentanglement)を提案する。
CEDはオブジェクト中心のエビデンス領域を中和し、その結果の非エビデンス領域に対するサポートドロップを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 09:02:10 GMT)
Hardware is an AI Ethics Problem: Expert Visions for a Sustainable and Equitable Semiconductor Industry [41.6] 学術・産業・政策の専門家とともに参加型融合ワークショップを開催した。
参加者は、現在の摩擦と規範的目標を結びつける相互接続された社会技術経路を構想した。
AI倫理は、それらが依存するハードウェアインフラストラクチャを包含するために、モデルやデータを超えて拡張する必要がある、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 00:18:39 GMT)
MRBench: A Comprehensive Benchmark for Human Motion-Text Retrieval [41.0] 本稿では,総合的なモーションテキスト検索ベンチマークであるMRBenchを紹介する。
ヘテロジニアスな動き、広範かつバランスの取れたカテゴリーのカバレッジ、信頼性があり、差別的で、多粒質な記述が特徴である。
結果のベンチマークには、モーションキャプチャー、インザワイルドビデオ、合成ビデオ、モーション生成モデルから引き出された3,390のモーションが含まれており、118のきめ細かいカテゴリをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 08:02:37 GMT)
Biologically Informed Representation Learning for Robust Cross-Center Generalization of MALDI-TOF Mass Spectrometry [40.6] 本稿では,生物学的に構造化された潜在表現を学習する確率的表現学習フレームワークであるDALMAを紹介する。
DALMAは2つの臨床センターで最先端のゼロショット微生物識別を一貫して達成している。
これらの結果は, 生体情報を用いた表現学習が, 臨床微生物学における堅牢かつ伝達可能なMLに有効な戦略であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 15:19:53 GMT)
Can LLM Agents Stick to the Script? A Benchmark for Long-Horizon Consistency in Interactive Narratives [40.2] 大規模言語モデル(LLM)は、オープンエンドで流動的なインタラクティブなストーリーテリングを可能にすることで、ゲームのAIに革命をもたらしている。
本稿では,制約のないユーザ介入に対する論理的一貫性と物語的整合性を維持するという課題に対処する。
NCP-Benchは、映画シンプスから派生した100の物語環境のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 14:38:18 GMT)
Auditing Instruction-Trajectory Mismatches in Multimodal Robot Demonstrations [39.2] インストラクション・トラジェクトリ・ミスマッチ(ITM)のポストホック監査に関する研究
本稿では,各モダリティを専門家として扱うマルチモーダル確率核融合(MMPF)を提案し,各モダリティの局所的合意とグローバルプロトタイプの類似性からタスクラベル分布を推定し,専門家の製品で予測エントロピー重み付けでモダリティを融合する。
実際のロボット実験において,提案手法はポリシー性能の向上を図り,レバーベリングと比較してフィルタ実証のトレードオフを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 03:43:58 GMT)
4D-WAM: Infusing Spatiotemporal Awareness into World Action Models through Trajectory Fields [35.9] World Action Models (WAM) は、ビデオ予測とアクション生成を共同でモデル化する。
WAMは2Dピクセル空間でビデオを表現するのが一般的で、ロボットアクションが実行される3D空間との表現ギャップを生じる。
最近の3Dアプローチでは3D情報を導入しているが、3D構造のダイナミクスを完全に活用できない。
本研究では,WAMに3次元軌道場から知識を注入するモデルに依存しないトレーニング戦略である4D-WAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 09:11:05 GMT)
Thought-Level Beam Search for Reasoning [35.6] テストタイムの計算スケーリングは、大きな推論モデルにおけるパフォーマンスの主要な要因である。
部分軌道上の制約付き計算割当問題としてテスト時間推論を定式化する。
Emph Thoughtレベルビームサーチを実行する推論アルゴリズムであるGambitを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 09:00:01 GMT)
CommitKV: Lifecycle-Aware KV Cache Compression via Commit Transitions for Multi-Turn Agents [35.6] CommitKVはコミット遷移を通じてKVライフサイクルを特定する。
様々なベンチマーク実験により、CommitKVはエージェントメモリの使用を減らし、エンドツーエンドの推論を高速化し、既存のKVキャッシュ圧縮手法よりも高い精度を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 01:50:55 GMT)
REIN: Bridging the Gap between Reasoning and Reliability via Reflection and Abstention Alignment [35.5] 大規模な推論モデル(LRM)は幻覚を起こしやすいため、信頼性が損なわれ、安全な配置の課題が生じる。
構造的推論シーケンスを生成するためにLEMをトレーニングするアライメントフレームワークであるREINを提案する。
REINは、サンプル化された推論鎖のどれにも正しい答えが得られない場合、明示的な棄権を促す報酬機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 05:37:13 GMT)
ReACT-CLIP: Response-Aware Test-Time Defense for Vision--Language Models [34.9] ReACT-CLIPは、各入力がどの程度強く修正されるべきか、防御介入が必要かを決定するテストタイムディフェンスである。
多様な攻撃タイプや強みにまたがって、相当な堅牢性向上を実現しますが、大部分はクリーンな正確さを保っています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 13:10:26 GMT)
DA-NBV: A Direction-Aware Next-Best-View Planner for Efficient 3D Reconstruction of Ships at Sea [33.7] 本研究では,方向対応型NBV政策であるDA-NBVを提案する。
実験の結果,DA-NBVは再建完了度を約3ポイント改善し,シャンファー距離を43%削減し,経路効率を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 09:19:31 GMT)
Locating Failure in Multi-Page Visually Rich Document Understanding: An Empirical Attribution [33.6] マルチページ視覚豊かな文書理解(MP-VRDU)では、スパースで、ページ全体に広がり、しばしばモデルのコンテキストウインドウを超える証拠を管理する必要がある。
我々は,3つの障害モード,表現,選択,推論を誤った回答とみなし,それぞれを複数ページの文書理解データセット上で分離する。
これらの知見を,固定計算予算下でのシステム構築のためのガイダンスに翻訳する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 06:07:55 GMT)
SynVAR: Synergizing Spatial and Semantic Alignment in Visual Autoregressive Model [33.0] VARは次世代の予測パラダイムのために広く普及している。
既存の拡散に基づく拡張手法では、VARにおける大規模なエラーの伝播と蓄積というユニークな課題に適切に対処できない。
本研究では,空間意味的協調制御戦略を導入し,伝搬誤差を効果的に抑制し,生成品質を向上するSyn VARを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 06:23:48 GMT)
SurgLAT: Surgical Latent Attention Tracking for Depth-Aware Robotic Laparoscope Control [32.6] SurgLAT(SurgLAT)は遅発性手術注意モデルと自律腹腔鏡視下視力制御のための因果的オンラインフレームワークである。
SurgLATは、凍結したDINOv3エンコーダと状態条件の空間トークンミキサーを使用して、メモリ誘導された空間的事前の操作証拠を抽出する。
さらに,仮想軸の定式化に基づくラパロスコープ・リモート・センター・オブ・モーション(RCM)制約によるロボット配置フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 03:04:01 GMT)
When Efficiency Becomes Fragility: Exploiting Dynamic Routing Vulnerabilities in Adaptive UAV Tracking [32.2] UAVプラットフォーム上のリソース制約は、性能を追求し、効率と精度のバランスをとることから、空中追跡のパラダイムシフトを駆り立てている。
入力依存動的ルーティングアーキテクチャを活用するAdaptive Transformer Trackersがこの課題の代表的な解決策として登場した。
この計算オンデマンドの柔軟性の背後には,計算経路決定のリプシッツ特異性という,重要な構造的欠陥が隠されていることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 11:19:20 GMT)
Crowd-Sourced Geographies of Income: Using Google Maps Points of Interest as High-Frequency Proxies for Sub-Municipal Income Estimation in Sao Paulo, Brazil [31.7] クラウドソーシングされたGoogle Maps Points of Interestの合成が、家庭所得の高頻度で低コストなプロキシとして機能するかどうかを検証する。
我々は各セクターをPOI数で表現し、これらの高次元のスパースな特徴を分解し、国勢調査由来の収入を予測するために回帰モデルの網羅を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 02:54:31 GMT)
Quantization Degradation in Large Language Models: A Signal-Noise Perspective [31.2] 我々は,ビット幅,量子化法,モデルスケール,ダウンストリームタスクにまたがる重みのみのポストトレーニング量子化を体系的に研究する。
このような劣化はこれらの要因によって大きく異なる。
我々は、信号対雑音比(SNR)を用いて、量子化の摂動がフル精度表現をどのように強固に行うかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 15:28:45 GMT)
Dramarrator: Object-Based Audio Editing for Audio Drama Production from Books [30.1] Dramarratorは、オブジェクトベースのオーディオ編集を中心に構築されたオーディオドラマのオーサリングツールである。
リンクされたオーディオアセット(音声、サウンドエフェクト、音楽)を生成し、マルチトラックオーディオドラマを構成する。
任意のオブジェクト(例えば、キャラクタの声)への編集は、自動的にすべての依存資産に伝播する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 22:09:52 GMT)
Stateful Multi-Agent LLMs for Cross-View Interface Alignment in Automotive Model-Based Systems Engineering [29.6] 大型言語モデル(LLM)は、ソフトウェア定義車両のためのモデルベースシステム工学(MBSE)を加速することができる。
その確率的性質は「構造的漂流」を引き起こし、構造的基盤が欠如している行動的視点のインターフェースを形成する。
決定論的インタフェースアライメントを実現するために,ステートフルなマルチエージェント検証パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 09:49:10 GMT)
Staying True to the Origin: Continuous Image Stylization with Smooth Transitions [29.0] 本稿では,連続制御の観点から,画像のスタイリングにアプローチする。
提案手法は,最新のDiTモデルを用いて高忠実度結果を生成しながら,スタイリゼーション強度の高精度かつ連続的な操作を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 13:17:51 GMT)
Archer: Adaptive Reuse of Cached Hidden States for Efficient Rollback in Diffusion Language Models [28.2] 拡散言語モデル(DLM)は反復的にシーケンスを洗練し、コンテキストが進化するにつれて、以前の予測を修正できる。
更新毎にグローバルコンテキストが変更され、プロンプト状態とレスポンス状態の両方が再コンパイルされる。
効率的なロールバック(アーチャー)のための隠れた状態の適応的再利用について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 12:13:10 GMT)
Ground-Truth Neighborhood Regularization for Reinforcement Learning Post-Training of Time Series Foundation Models [27.6] 時系列予測(TSF)は、幅広い現実世界のアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。
ある予測領域では、強化学習(RL)後学習は、TSFMの出力分布を基礎的真理から徐々にシフトさせる可能性がある。
TSFMのRL後トレーニングのためのGTN-R( Ground-Truth Neighborhood Regularization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 08:41:33 GMT)
Wan-Animate-2: Pushing the Application Boundaries of Character Animation [26.9] Wan-Animate-2は、Diffusion Transformerで動画を直接消費するエンドツーエンドのキャラクターアニメーションフレームワークである。
本アーキテクチャは,中間運動抽出器を完全に取り除き,動きの忠実度とアイデンティティの保存性が向上する。
We present Wan-Animate-2-Lite, a efficientvariant that inference latency to real-time thresholds。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 11:15:00 GMT)
Action- and Language-Conditioned Video Assessment for Embodied Control [25.8] 自然言語命令を実行する視覚ベースの実施エージェントは、完全な軌道上のタスク進捗を評価するフィードバックメカニズムを必要とする。
本稿では、視覚的観察、実行されたアクションシーケンス、および自然言語命令に基づいて評価を行う軌道評価器であるALVA(Action- and Language-Conditioned Video Assessment)を提案する。
シミュレーションされた3D世帯環境において、ALVAは、ほぼゼロの偽陽性率で保守的な評価パターンを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 18:05:21 GMT)
Studying People to Study AI: Expert Perspectives on the Epistemic Fit and Barriers of Human Research in AI Safety & Ethics [25.8] AI技術の人間のインタラクションにおいて、AIの安全性のリスクはますます明白になりつつある。
人間研究の受容におけるこの明らかなギャップを明らかにするため、AI安全倫理(AISE)研究者による専門家調査(n=93)と専門家インタビュー(n=17)を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 01:51:16 GMT)
LatticeMind: A Conflict-Aware Memory Primitive for Multi-Agent Systems [25.5] 本稿では,書き込み時の矛盾を処理するコンフリクト対応構造化メモリLatticeMindについて述べる。
明確な項目のステータスを維持し、シンボルの競合チェックを安価に適用し、未解決のセマンティックケースに対してのみLCM和解を実行する。
LatticeMindは4つのうち3つで単純なマージを破るが、反復検索に報いるタスクの熟考方法を置き換えるものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:05:08 GMT)
GraphThink: Graph-Enhanced LLM Thinking for Long-Horizon Embodied Task Planning [25.2] LLMをベースとしたプランナーを用いた身体的エージェントは、しばしば身体的な幻覚、長期的タスクへの一般化の欠如、環境意識の欠如に悩まされる。
イベント駆動型リプランニングのための環境記憶を維持するために,ロバストな計画のための構造化知識とシーングラフを提供するためのタスクグラフを統合する新しいフレームワークであるGraphThinkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 04:05:05 GMT)
Improving Constraint Models with LLM Agents [24.0] オープンな空間から制約モデルを再構成するエージェントフレームワークを導入し、建設よりも経験的に正確性を確立する。
モデルと3つのトレーニングインスタンスが与えられたLarge Language Model (LLM)エージェントは、代替の定式化を提案し、そのソリューションを元のモデルに注入することでそれぞれを検証する。
9つの最適化問題において、生成されたモデルは27の試験インスタンスのうち21のオリジナルよりも優れており、いくつかの問題では2桁以上高速に解決されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 13:22:30 GMT)
Query-Only Backdoor Attacks on Self-Evolving Skills via Trajectory Poisoning [23.8] エージェントスキルは、複雑なタスクの再利用手順をエンコードすることで、大きな言語モデル(LLM)エージェントを改善する。
自己進化型スキルシステムは、実行軌跡からスキルを自動構築および更新するために開発された。
提案するトラジェクティブ・バックドア・アタック(TBA)は,信頼性の高いスキル進化パイプラインをバックドアのスキルを生み出すためのクエリ専用アタックである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 19:31:19 GMT)
Evidence-Grounded Forensic Reasoning for Detecting and Grounding Multi-Modal Media Manipulation [23.3] フェイクニュースはますます、モーダルな画像テキスト偽造に頼っている。
既存の手法では、決定的根拠のないブラックボックス検出結果を生成する。
本稿では,Evidence-Grounded Forensic Reasoningフレームワークに基づくマルチモーダル検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 08:41:26 GMT)
Neurosymbolic Discovery of Algebraic Graph Constructions [23.0] この生データのみを提供する場合、短い代数的記述を自動的に発見できるかどうかを問う。
本研究では,汎用的な大規模言語モデル上で,微調整や目標ごとの訓練を行わないエージェントを提案する。
提案手法は高対称性グラフ100のベンチマークで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 13:07:51 GMT)
EvBS: Event-guided Blur Synthesis for Domain-adaptive Motion Deblurring [22.3] EvBSはイベント誘導型ブラー合成フレームワークである。
トレーニング済みモデルをターゲットドメインに調整するための、さまざまなトレーニングペアを生成する。
EvBSは、見えないテストデータセット上で既存のデブロアリングモデルの堅牢性を効果的に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 11:10:26 GMT)
ArborEnum: Decision Tree Rashomon Sets over Continuous Features [21.9] 羅生門集合は、正規化損失がほぼ最適であるすべてのモデルの集合である。
決定木は、羅生門セットを完全に列挙できる数少ないモデルクラスの1つである。
本稿では,連続的な特徴の順序構造を利用して決定木である羅生門集合を列挙するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:44:09 GMT)
Counterfactual Benchmarking and Training for Factuality Consistency and Order-Robust Grounded Reasoning in LLMs over Heterogeneous Knowledge [21.9] 大規模言語モデル(LLM)は、ユーザが提供する知識に基づく応答生成をますますサポートしている。
TKFQAは10,130の質問回答(QA)ペアをテーブル,テキスト,知識グラフ(KG)に接地した実数整合性ベンチマークである。
それぞれの例は明示的な反事実的推論チェーンから構築され、回答の正しさ、推論チェーンの精度、異なる入力順序に対するロバスト性などの共同評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 00:46:32 GMT)
The Voiceprint Fallacy: Why Voices Are Not Unique Biometric Imprints [21.5] この記事では、話者同一性の証拠として数えられる音声プリントの誤りと再考を再考する。
音声入力のメタファーとその基礎となる意味は、話者情報の確率的情報源を想像上の安定したアイデンティティのオブジェクトに変換するため、科学的に誤解を招く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 07:33:44 GMT)
DialectS2S: End-to-End Speech Dialogue Modeling for Low-Resource Chinese Dialects [20.4] 中国語方言におけるエンドツーエンド音声対話モデルDialectS2Sを提案する。
まず、効率的なデータ構築のためのスケーラブルな方言音声合成パイプラインを開発する。
本稿では,自己整合型音声指導による2段階後学習戦略を導入し,音声指導のセマンティック内容とモデルの進化したセマンティック表現とを整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 11:11:10 GMT)
Fair on the Surface? Benchmarking Hidden-Output Fairness Gaps in LLM Recommenders [20.4] 我々は、観測可能出力シフト(OBS)と隠れ表現シフト(IBS)の2つのレベルにおいて、リコメンデーションフェアネスを共同評価する。
それらの関係はRepresentation-Output Alignment (ROA)を通じて要約され、ユーザレベルの隠れ出力ミスマッチを識別するための四分法が提供されている。
IBSを最大8倍に低下させるアクティベーションステアリングはOBSを悪化させ、既存のフレームワークが診断に不適な内部レベルと出力レベルの公平性の間に根本的な緊張関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 18:32:34 GMT)
PATH: Next-Interval Prediction via Autoregressive Tree Hierarchy on Tabular Data [20.1] インターバル予測は、可能な限り短い間隔で対象のカバレッジレベルを達成することを目的としている。
PATHは、各間隔から次のネストされたサブインターバルまで、確率質量がどのように流れるかを学ぶ。
PATHは結果の間隔を大幅に短縮し、平均正規化の長さは0.1473であり、平均カバレッジは0.9144である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 11:57:20 GMT)
Information Routing across Batch Boundaries: Memory--Batch Tradeoffs in Lipschitz Bandits [20.1] 適応学習は、観察が示唆するものと、その状態に作用する機会を保存する状態の両方を必要とする。
リプシッツ帯状地におけるこの幅の深いトレードオフについて検討する。
Wgtrsim_dlog(eT)$の場合、最小値予測の擬似回帰を対数因子まで特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 04:57:24 GMT)
SurgWMBench: A Vision-Based Benchmark for World-Modeling Surgical Instrument Motion Planning [20.0] SurgWMBenchは、短期手術運動計画と動的予測のための視覚ベースのベンチマークである。
世界モデルは、視覚状態遷移と運動力学を共同でモデル化するための自然なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 11:30:50 GMT)
Harmful Content Is Not Enough: Continuation Framing Moderates In-Context Emergent Misalignment [19.9] 文脈内学習は創発的ミスアライメント(EM)を引き起こす
独立にサンプリングされた10のコンテキストで、デモフレーミングはジェミニモデルで30$-32$ポイントの広いEMを上昇させる。
盲目の人間監査は、主要なコントラストをすべて確認し、モデル判事が活動条件の失敗を過小評価していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 16:13:38 GMT)
GRACE: LLM-Grounded Semantic Metric Spaces for Scalable Mixed-Data Clustering [19.4] GRACEはスケーラブルな混合データクラスタリングのためのフレームワークである。
不均一な値を知識情報記述にマッピングする。
11の競合する手法よりも優れたクラスタリング精度と概念解釈性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 03:14:50 GMT)
Lingjing: A Simulation Testbed for Multi-Agent Embodied Tasks in Open-Ended Cities [19.1] Lingjingは、オープンエンドの都市環境における異種マルチエージェントインテリジェンスのためのシミュレーションプラットフォームである。
Gymライクなインターフェースは、ユーザ定義のReActエージェントと、単一または複数エージェントの自然言語ミッションをサポートする。
そこで我々は,9つの都市タスクにおける12の視覚言語モデルについて,共有エンジン・イン・ザ・ループプロトコルを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 10:18:58 GMT)
Conditional Diffusion for Nonparametric Instrumental Variable Quantile Regression [18.3] 本研究では,条件拡散モデルとカーネルパラメトリック条件モーメント定式化を組み合わせた2段階推定器を提案する。
提案した推定器の余剰リスク境界を確立し,条件付き拡散モデルに対するエンドツーエンドの総変動保証を導出する。
シミュレーション研究と実データ応用により,提案手法が既存の非パラメトリックIVQR手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 16:01:24 GMT)
Thinking vs. NoThinking: Towards Interpreting Reasoning Mechanisms of Large Language Models via Sparse Autoencoders [18.1] 我々は、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7Bの中間表現にTop-Kスパースオートエンコーダを適用する。
思考モードは,問題複雑性とは無関係に,言語推論を駆動する疎度で高強度な特徴アクティベーションに依存していることがわかった。
NoThinkingモードは、適応的かつ拡散的なパターンでシンボル操作を優先する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 14:54:13 GMT)
Self-Evolving Neuro-Symbolic Skills for Tool-Augmented Spatial Reasoning [18.1] 自己進化型空間スキルのためのニューロシンボリックフレームワークNeSy-Spatialを提案する。
NeSy-Spatialはツールの相互作用と幾何学的操作を型付け可能な原子命令に抽象化する。
ツールを実行するためのツール・ユース・スキルと、構造化された幾何学的推論のための幾何学的スキルの2つの補完的なスキルタイプで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 06:36:40 GMT)
Guixu: Valuation-Driven Data Discovery for Autonomous AI Agents with On-Chain Attestation [17.7] Guixuは、自律エージェントのためのバリュエーション駆動のデータディスカバリシステムである。
デモでは、Guixuがキーワードベースのデータセット検索を超えてエージェントを動作させる方法を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 06:25:16 GMT)
PushDualGen: Enabling LLMs to Generate Semantic IDs with Interpretable Copy for Industrial Push Recommendation [16.6] ジェネレーティブレコメンデーションはセマンティックIDを通じてエンド・ツー・エンドのユーザーパーソナライズを実現している。
OneRec-Thinkingは、SIDを生成する前にCoTを組み込むことで、この問題に対処する。
我々はまずSIDを生成し、次にスキップ可能な説明としてコピーを生成する軽量なジェネレータであるPushDualGenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 07:56:55 GMT)
EFFEKT: Efficient Federated Knowledge Transfer to Foundation Models [16.2] 最近のデータ保護法は、プライバシ保護の分散トレーニングにフェデレートラーニング(FL)を採用することを加速している。
本稿では,軽量クライアント側プロキシモデルとサーバ側ファウンデーションモデル(FM)が協調して,プライベートデータを共有せずに新たな概念を学習する,新しいマルチドメインフェデレーション学習フレームワークを提案する。
我々のアプローチであるEFFEKTは、FMとプロキシ抽出器間の特徴空間アライメントを保ちながら、ドメイン固有のLoRAアダプタの効率的なサーバサイドトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 13:54:48 GMT)
VTO: Visual Tool Orchestration for Video Anomaly Detection [16.1] ビデオ異常検出(VAD)は、現実のシナリオの複雑で多様な性質のため、重要な課題である。
プロセス教師付き強化学習フレームワークであるVTOを提案する。
VTOは、エージェントが環境を動的に探索し、相互作用することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 16:28:36 GMT)
Adaptive Symmetry Discovery for Dynamical System Identification [15.6] 動的システム同定のための適応対称性探索について検討する。
まず、既知の対称性に対して、システムは一般的な設定よりもはるかに短い単一軌道から識別できることを示す。
次に、自動対称性発見の設定を検討し、単一の軌道から対称性群を直接学習する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 12:18:07 GMT)
Adaptive Supervised Anchoring for On-Policy Self-Distillation [15.4] オンライン自己蒸留は、学生から採取した軌道上の凍結教師からの指導を蒸留することにより、言語モデルに適応する。
本研究は,学生が目標軌跡から遠ざかると,教師の目標外接頭辞の条件がタスク関連監督を著しく弱めることを示す。
本稿では,2つの補完的な指導経路を分離する統合トレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 05:46:32 GMT)
FreSH: Frequency-Segmented Hierarchical Multi-Expert Framework for Multivariate Time Series Classification [15.4] 本稿では、これらの課題に対処するために設計された周波数分割階層型多言語フレームワークであるFreSHを紹介する。
FreSHは、時間信号の適応的マルチスケール解析を可能にすることで、MTSCの新しい視点を導入する。
分類精度において最先端の手法を一貫して上回り、モデルのサイズと効率を大幅に低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 16:05:17 GMT)
Illusion of Alignment: Detecting Hidden Disagreement in Collaborative Dialogue [15.1] コラボレーションの対話は、参加者がまだ目標、仮定、実行計画が異なる間、明らかな合意で終わる可能性がある。
IoA は,解答が不一致を隠蔽する直接的な行動的証拠となるような複数選択の診断的質問を生成することで検出可能となる。
次に、IoA-Suiteに基づいてtextbfIoA-Prober-8Bをトレーニングし、IoA-Suite上で51.8%のF1に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 16:11:58 GMT)
PhysX-CoT: Structured Physical Reasoning from a Single Image to Simulation-Ready 3D Assets [15.1] PhysX-CoTは、明示的に構造化された物理的推論プロセスとして、単一イメージのアセット生成をキャストする。
統一されたプロトコルは、学習したすべてのベースラインを同じバックボーン、データ、凍結したデコーダで再トレーニングする。
Unreal Engine5では、生成されたアセットは、高い妥当性でパースし、衝突し、明瞭にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 10:39:09 GMT)
A continually expandable foundation model for brain MRI [15.0] Alcmaeonは、425,000巻以上の手動ラベルなしで事前訓練された3次元脳MRI基礎モデルである。
臨床領域で順次拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 20:06:35 GMT)
SPECTRA: Pushing the KV Cache Beyond the 2-Bit Cliff via Spectral Transform Coding [14.9] 大規模言語モデル (LLM) はエージェント時代の長い入力を読み取る傾向にある。
既存のほとんどのメソッドは、保存されたすべての値を同じ低い精度に下げることで、KVキャッシュを圧縮する。
我々は、信号を運ぶチャネルにビット予算を集中させる訓練不要のドロップインであるSPECTRAを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 04:43:22 GMT)
ZOMP: Zeroth-Order Multi-Modal Prompt Tuning for Vision-Language Models [14.6] ZOMPは、クエリ効率が高く、完全にフォワードのみのプロンプトチューニング手法である。
BPフリーのプロンプトチューニング手法では、数ショットの精度とクエリ効率の両方で一貫して性能が向上する。
その結果,マルチモーダリティと低ランク構造を併用することで,実用的で実用的なBPフリープロンプトチューニングに有効な経路であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 10:55:58 GMT)
OBLIVION: Workflow-Level Operational Skill Unlearning for Deployed Agents [14.6] 大規模な言語モデルエージェントは、ファイル、メモリ、レジストリ、外部ツールの操作インターフェイスになりつつある。
本研究では,この課題を,パラメータレベルを忘れることではなく,デプロイされたエージェントが取り消しされたスキルを再構築するのを防ぐための,運用スキルの未学習として検討する。
我々は,リボッドスキル復活のためのベンチマークと防御ハーネスであるOBLIVIONを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:51:51 GMT)
Back to the Future: A workbook time machine for spread sheet creation benchmarks [14.5] ワークブックタイムマシンは,スプレッドシートから派生したオブジェクトを生成する言語モデルの能力を評価するベンチマークを自動的に生成するパイプラインである。
公開ワークブックコーパスに適用すると、wtmcorpusが生成される。これは4つのアーティファクトタイプにまたがる(入力ワークブック、出力ワークブック、クエリ)トリプルのコレクションである。
既存のスプレッドシート処理エージェントとwtmbenchのベースラインを、アーティファクトタイプ、ステップの複雑さ、命令の粒度で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 02:57:50 GMT)
EasyBalance: Cross-Layer Load Balancing in Distributed MoE Inference [14.3] EasyBalanceはクロスレイヤなロードバランシング戦略であり、エキスパートデバイスマッピングの変更を必要としない。
私たちの重要な洞察は、他のレイヤの専門家は、現在のレイヤに対して自然に冗長であると見なすことができ、クロスレイヤのMoEワークロードを共同で実行することで、個々の不均衡を緩和できるということです。
モデル、タスク、設定にわたる実験では、EasyBalanceが分散MoE推論を継続的に加速し、GPUアイドリングをほぼ40%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 06:59:09 GMT)
"Many Are My Names": The Anatomy of the Assistant and Its Personas via Sparse Autoencoders [13.9] ユーザ表現された感情テキストと対応するモデル応答のデータセットを用いて話者表現について検討する。
我々は3世代構成をターンバウンダリ位置と代名詞トケン位置で抽出したスパースオートエンコーダ特徴に分解する。
我々の主な発見は、アシスタントとロールプレイのペルソナが独立した代替品ではないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 01:49:30 GMT)
JustLLMGRPO: Radiographic Control for Chest X-Ray Generation [13.5] テキストコンディショニングされた胸部X線生成は、特定の発見を忠実に描写するリアルなラジオグラフィーを合成することを目的としている。
既存の作業は主にイメージジェネレータを更新することで品質を向上し、暗黙的にプロンプトをCXRドメイン適応後の固定として扱う。
このジェネレータ中心のビューは、探索されていないかなりの最適化次元を残していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 10:22:51 GMT)
Do Evaluation Metrics Detect Errors in Classical Chinese to English Translations? [13.3] 学術利用において有効な誤りタイプを捕捉する最小ペアに基づく診断フレームワークを提案する。
すべてのメトリクスが盲点を示すのが分かりますが、MetricX24は全体として最も優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 18:28:43 GMT)
Give the Long-tail More SPACE: Promoting Provider Fairness in Next POI Recommendation [13.1] 次のPOI(point-of-interest)レコメンデーションは、過去のモビリティシーケンスからユーザの将来の目的地を予測し、ロケーションベースのサービスの重要なコンポーネントとなっている。
プロバイダフェアネスは近年注目を集めているが、既存のプロバイダフェアネス技術をPOIレコメンデーションに直接適用することは問題となっている。
本研究では,仮想ユーザ生成による長期POI露光を明示的実現性と供給制御により改善するフレームワークであるSPACEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 08:20:21 GMT)
ZhuLong: Execution-Grounded LLM Agent for EDA Scripting with Offline API Self-Exploration [12.9] 本稿では,PyAether と SKILL のための実行基底型 LLM 符号化エージェント ZhuLong について述べる。
ZhuLongは、API検索、ドキュメントインスペクション、統合MPPツールによるサンドボックス実行を組み合わせたものだ。
レイアウトとスキーマに関する20のインタラクティブなタスクにおいて、ZhuLongはPyAetherの60.0% Pass@1、SKILLの50.0%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 05:05:38 GMT)
VOICE: A Vision-Omics Foundation Model Integrating Direct and Retrieval-Based Prediction of In-situ Single-Cell Gene Expression [12.9] ペアXeniumデータを用いて,H&E画像から単一セル表現を予測する多モーダル基礎モデルを提案する。
VICEはXeniumの保留患者、スライド、部分重なり合う遺伝子パネルに一般化し、7つの指標で以前の単細胞表現予測方法より一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 23:36:00 GMT)
SAGE: SLO-Aware Adaptive Retrieval for Production RAG Systems [12.6] 本稿では,クエリ毎の経路数kを動的に選択する学習SLO対応検索ポリシーであるSAGEを提案する。
Natural Questionsでは、5s P95レイテンシの下で、SAGEは95%のSLOコンプライアンスを達成し、最高の静的ベースライン(k)では30%、P95レイテンシを36%、検索コストを51%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:05:36 GMT)
ZeroLock: Concurrent Memory-Efficient LLM Training via Modular Update Decoupling [12.1] 大規模言語モデル(LLM) エッジでの微調整は、プライバシを保ちながらシナリオ固有のデータにモデルを適応させる。
我々は,ZeroLockと呼ばれるBPフリーなアルゴリズムを提案し,モデル更新を局所的な目的構成により独立なチャンク更新に分解する。
BPの更新ロックを壊し、アルゴリズムレベルでのスループットを改善し、アクティベーションストレージを減らすことでメモリ使用量を減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 07:19:21 GMT)
DocPO: Advancing Document Policy Optimization via Tailored Step-Aware Rewards [12.0] 文書解析のための強化学習(RL)は、しばしば編集距離(木編集距離など)に根ざした参照ベースの報酬に依存する。
本稿では,段階的アウェア・アナリング(SAA)を提案する。
SAAに基づいて構築されたDocPOは、編集距離信号に固定された要素固有の参照ベースの報酬を持つ文書ポリシーフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 09:37:16 GMT)
AdaDINO: Pair-Aware In-Backbone Adaptation of Frozen DINO for Efficient Remote Sensing Change Detection [12.0] AdaDINOは、凍結したDINOエンコーダにバイテンポラル相互作用を装備し、効率的な変化検出を行う、ペア対応のインボーン適応フレームワークである。
その中核となるコンポーネントであるCGLA(Change-Aware Gated Local Adaptation)は、選択された凍結ブロックの後に2つのストリームを結合し、反対の符号で共有時間残差を注入する。
AdaDINOはVFMベースのベースラインに対して競合的あるいは優れたパフォーマンスを達成しており、カテゴリに依存しないSYSU-CDデータセットで最大の利益を得ている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 07:36:51 GMT)
Factorized AdaBoost.MH Achieves the Same Convergence Rate as AdaBoost.MH [11.2] より構造化された亜種である Factorized AdaBoost.MH は $mathbfh(x)=mathbfv bmvarphi(x)$ という形の基底分類器を使用する。
因子化 AdaBoost.MH は AdaBoost.MH と同じ加速型収束率を普遍定数係数まで達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 14:35:15 GMT)
Explore, Map, Remember, Decide: Are Embodied VLMs Ready for Safety-Critical Scenarios? [11.0] ToS(Theory of Space framework)は、好奇心駆動型視覚言語モデル(VLM)の空間的理解を評価する。
私たちはToSフレームワークを,Explore, Map, Remember, Decideという,安全クリティカルで目標駆動のパイプラインに拡張しています。
以上の結果から,VLMは事前学習したテキストの先行情報に基づいて,頻繁に避難地点を選択することが示唆された。
以上の結果から,VLM記憶は人間の認知から根本的に切り離され,誤認識の予測不能なリスクが生じることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 11:57:01 GMT)
Stochastic Physics-Informed Neural Networks on Lie Groups for Learning Underwater Vehicle Dynamics [10.9] 本稿では,水中車両力学を学習するための新しいデータ駆動型フレームワークを提案する。
我々は,水中車両の物理的および幾何学的制約を尊重する物理情報ネットワークアーキテクチャを開発した。
その結果,本手法は高精度でロバストな力学モデルを学習し,海洋環境に対する安全なモデルベース制御を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 22:48:21 GMT)
TransNRank: Towards Accurate Neoantigen Ranking with Transformer [10.8] 本稿では,TransNRankと命名されたTransformerに基づく新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
自己認識機構を活用することで、当社のモデルは、ローカルとグローバル両方の特徴コンテキストをキャプチャする。
我々のパラダイムは、予測パイプラインの合理化だけでなく、ネオ抗原発見のための新しい最先端技術も設定します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 00:06:33 GMT)
Large Multimodal Agents for Intelligent Transportation Systems: Architectures, Evidence, and Deployment Challenges [10.3] このレビューは、2023年1月から2026年8月3日までにリリースされた42の初等研究家族の監査可能なエビデンスマップを提供する。
モデルレベル、システムレベル、ハイブリッドマルチモダリティを区別し、システムアーキテクチャとアクション権限によって各ファミリーを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 15:22:40 GMT)
CORDA: A Benchmark for Hierarchical Harm-Centric Moral Reasoning in Large Language Models [10.2] 道徳的判断の鍵となる問題は、道徳的原則が矛盾するときに何が重要かを人々がどのように決定するかである。
大規模言語モデル(LLM)の現在の評価は依然として限られている。
CORDAは階層的、調和中心の道徳的推論を評価するためのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 10:56:30 GMT)
Commitment Before Realization: When Classifier-Free Guidance Becomes Unnecessary in Masked Diffusion Language Models [9.8] 並列性のないガイダンス(CFG)は通常、マスク付き拡散言語モデルデコーディング全体にわたって維持される。
CFGが実際に必要となるのは,任意の部分的出力から,連続したCFGとベースのみの継続の下での最終的な制約満足度を比較した場合である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 11:59:38 GMT)
LAD-COD: Language-Aligned Dense Perception for Camouflaged Object Detection [9.8] カモフラージュされた物体検出(COD)は、周囲と高い視覚的類似性を示す物体を分割することを目的としている。
トップダウンのセマンティック・ターゲット・ガイダンスとボトムアップの階層的視覚特徴を協調するフレームワークであるCOD(LAD-COD)の言語適応型認識を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 06:02:52 GMT)
Preserving Heisenberg-Limited Metrological Information during Storage via Correlated-Noise Correction [9.7] 本稿では,記憶段階における量子プローブ保護のための相関雑音補正プロトコルを提案する。
このプロトコルは自然にシングルキュービットからマルチキュービットのプローブに拡張されることを示す。
この結果から,量子メモリにおける気象情報保護の実践的枠組みとして相関雑音補正が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 13:34:11 GMT)
CyberAGENTS: Structured Autonomy for Agentic Gamified Learning in Cybersecurity [9.6] ゲーミフィケーションは、積極的な問題解決と反復的なスキル構築を必要とする領域の学習に特に効果的である。
ジェネレーティブAIエージェントは、このような体験を大規模に適応的に提供するための道筋を提供するが、教育環境に十分に文書化されたリスクを導入する。
本稿では,ゲーミフィケーションサイバーセキュリティ学習のためのエージェントフレームワークであるモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 06:59:45 GMT)
When Does An Extra View Help? Adapting Single-View 3D Reconstruction with Extra Imagery [9.6] ASV3Dは、単一ビューの3Dオブジェクト再構成を1つの追加イメージからサポートされたテストタイムデータに適用するためのフレームワークである。
ASV3Dを適用して、ベンチマークと実世界の両方のデータセット上で、最先端の2つのシングルビュー3D再構築パイプラインを改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 13:39:28 GMT)
Long SKILL Compliance as Logical Reasoning: Closure-Grounded Detection with Scaling-Guided On-Policy Distillation [9.5] エンタープライズビジネスシナリオの複雑さは、エージェントシステムにおける長いSKILLドキュメントの普及を促進する。
SkillCDGは,長期のSKILLコンプライアンス検出のためのグラフベースのフレームワークである。
その結果,SkillCDGは検出F1スコアにおいて,最大12.8ポイントの基準値よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 14:10:51 GMT)
LHSDet: High-Resolution AI-Generated Image Detection via Visual Question Answering [9.5] LHSDetと呼ばれる新しい高分解能AI生成画像検出器を提案する。
視覚質問応答問題としてAI生成画像検出タスクを定式化する。
我々は視覚とテキストの相補的な情報を完全に活用するために、微調整の視覚言語フレームワークを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 02:13:33 GMT)
Second Order Drifting Models [9.4] ドリフトモデルは、事前定義されたサンプルベースドリフトフィールドを使用してトレーニング中にモデル分布を進化させる。
本研究では, 生成試料を人工的な速度変数で拡張することにより, ドリフトダイナミクスを位相空間に引き上げる2次ドリフトモデルを提案する。
実用的半単純学習アルゴリズムを導出し、合成分布マッチング、逐次データ生成、ロボット制御に基づいて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 05:02:55 GMT)
EvoTrustRAG: Evolution-Aware Conflict Attribution and Evidence Handling for Reliable Retrieval-Augmented Generation [9.4] EvoTrustRAGは、進化を意識したコンフリクト属性と、回答生成前のエビデンスハンドリングのための、トレーニング不要のフレームワークである。
EvoTrustRAGは、ベンチマークネイティブの競合設定で平均81.4%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 05:40:03 GMT)
Correlation flow governs learning at criticality [9.3] 無限深さへの相関伝播は、重み-バイアス分散平面の1つの臨界点においてのみ可能である。
我々は、端から端までのヤコビアンが深さで代数的に消えることを示し、これを用いて、NTKが無限深さでの出力相関に完全に比例することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 22:18:10 GMT)
FlexSplat: Flexible Feed-Forward 3D Gaussian Splatting without Point Cloud Correspondence [9.3] 我々は、新しいビュー合成(NVS)のためのフィードフォワードフレームワークであるFlexSplatを紹介した。
幾何学変換器はガウスデコーダと共同で訓練され、画像当たりのカメラパラメータと深さを予測する。
ShapeNet-SRN と Google Scanned Objects (GSO) では、FlexSplat のマッチングやアプローチが最先端のコンストラクタとして提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 05:52:26 GMT)
Flavor--Kinetic Entanglement Production from Decay and Scattering at Finite Density [8.8] 運動学的な自由度を超えるトレーシングは、全分岐変化の遷移確率を先頭のフレーバー-運動論的線形絡み合いエントロピーにマッピングする。
原理の証明として、このフレームワークは熱相転移を探索するために$O(N)$シングルトスカラー拡張モデルに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 08:04:45 GMT)
When Is a Steerable Concept Representation Real? Measurement Confounds in a Cross-Family Audit of Neuroscience Parallels in LLMs [8.7] 大型言語モデル(LLM)は、人間のような神経と認知のサインを示すことがますます報告されている。
本研究は,概念方向の因果性について検討する。
生の活性化単位と固定層と係数により, モデルスケールで操舵性は増大した。
残留ノルム比較可能な介入とホールドアウト操作点選択により、概念ステアリングはあらゆる規模において重要なままである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 14:37:53 GMT)
TokenPrint: A Calibrated Token-Space Fingerprint for Language-Model Provenance [8.7] そこで本研究では,250個の固定知識プローブによって抽出された隠れ状態の語彙予測値のトップ$kをベースとした無訓練指紋を提案する。
文書化された関係を持つ9家系(0.6B--32B)のオープンウェイトモデル32種について評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 13:56:39 GMT)
Mitigating Over-Personalization in LLMs via Structured Memory [8.2] メモリ拡張LDMにおける2つの障害モードについて検討した。
モデルやメモリの内容を変更することなく、モデルにどのようにメモリを提示するかを単純な推論時間で変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 19:23:12 GMT)
State Propagation Also Satisfies: A Complex-Valued State-Space Model for Deterministic State Tracking [8.2] トランスフォーマーベースのアーキテクチャは、主に注意機構の表現力によって、シーケンスモデリングを支配している。
本稿では,textbfstateの伝播だけで十分であることを示す。
中間ステップで出力プロジェクションなしで層全体に隠された状態を伝播する最小限のリカレントアーキテクチャであるtextbf State Propagator (CSP) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 05:50:45 GMT)
How Much Does It Cost to Answer My Question? Benchmarking Cloud VLM-based VQA Systems [8.0] VQABenchは、クライアント側入力前処理をクラウドVLMベースのVQAの制御変数として扱う最初の体系的ベンチマークである。
提案手法の有効性は,対象モデル,APIパラダイム,プロバイダトークンの会計規則,タスクの定式化などに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 01:58:13 GMT)
Reason Wide, Not Deep: Amortizing the Reasoning Premium into Distilled Skills [7.9] 言語モデルの推論モードは、多段階のエージェントタスクにおいて非推論モードよりも優れている。
推論モードは、各エピソードで出力トークンの3-6倍のプレミアムを支払う。
この繰り返しのコストは償却可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 03:22:31 GMT)
TEMPER: Tensorized Efficient Manifold-constrained Parameterization for Expressive Residual Routing [7.9] 残留接続は静的な残留経路に依存しており、ディープニューラルネットワークのトレーニングに必須である。
underlinetextbf Tensorized underlinetextbfEfficient underlinetextbfManifold-constrained underlinetextbfParameterization for underlinetextbfExpressive Residual underlinetextbfRouting。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 01:45:27 GMT)
Event-Time Hybrid Optimal Control for Robotic Table Tennis Serves [7.9] ロボットテーブルテニスは、ロボットのキノダイナミックな限界を尊重しながら、高いボール速度とスピンを必要とする。
我々は、ラケットの衝撃速度と方向を最適化するイベント時間acOCPとしてスピン制御サーブ生成を定式化する。
その結果、イベント時最適制御は、物理的に有効なキノダイナミックなサービスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 14:35:22 GMT)
Matching Supervision to the Student's Learning Capacity: A Unified Framework for On-Policy Self-Distillation [7.8] On-policy self-distillation (OPSD) は、特権付きコンテキストをモデルパラメータに内部化することにより、LLMの推論能力を向上させる。
ラグランジアンを解くための軽量オンラインアルゴリズムであるUnified On-Policy Self-Distillation (USD)を提案する。
USDは、様々なモデルスケールでOPSDやトークンやPI側のベースラインよりも優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 15:13:07 GMT)
LIBAD: A Multimodal Anomaly Detection Benchmark for Li-Ion Battery Electrode Manufacturing [7.7] 我々はLiイオン電池電極製造のための最初のマルチモーダル異常検出ベンチマークであるLIBADを紹介する。
LIBADは、両面の可視光イメージング、高解像度X線ラジオグラフィ、インライン互換の低解像度X線ラジオグラフィを提供する。
コアセット選択時の特徴空間カバレッジと正規特徴の局所密度を共同で検討するメモリベース手法であるDA-Coreを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 06:43:25 GMT)
A Controlled Study of Feature-Based Knowledge Distillation Across Student Designs [7.5] 特徴に基づく手法は中間表現を整列するが、この余分な制約は生徒に異なる影響を与える可能性がある。
本研究では,ResNet-50 教師,幅制御されたCustomResNet ファミリー,MobileNetV2 を相互設計比較として CIFAR-100 上で検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 19:10:17 GMT)
A Sound Translation from Tamarin to ProVerif: Enabling Comparative Analysis [7.4] TamarinとProVerifは、セキュリティプロトコルの正式な検証のための2つのツールである。
本稿では,2つのツールの厳密な比較を可能にする,タマリンからProVerifへの音声翻訳について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 15:04:34 GMT)
APEX-VW: A Document-Level English-Spanish Post-Editing Dataset in the Healthcare Domain [7.3] 機械翻訳(MT)出力のポスト編集(PE)は、しばしば多くのセグメントで同じ語彙的・用語的修正を繰り返す。
本稿では、最近のNHSバーチャルワード文書とプロ翻訳をTrados Studioで構築した、英語とスペイン語の新たなオープンデータセットであるAPEX-VW Corpusを提案する。
WMT APE corpora、eSCAPE、MLQE-PE、LangMarkといった以前のリソースとは異なり、データセットはドキュメントの順序とCAT-toolコンテキストを保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 10:54:44 GMT)
DoGMA: A Central-Dogma-Guided Foundation Model for Multi-Omics Alignment and Multi-Task Learning in Oncology [7.3] パン・カンサー・マルチオミクス解析のための中央ドッグマ誘導基礎モデルであるDoGMAについて述べる。
さまざまなダウンストリームタスクにまたがって、DoGMAは一貫して強い予測性能を示している。
全体としてDoGMAは、ドメイン固有の帰納バイアスがマルチオミクス基礎モデルの堅牢性と伝達性を改善することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 14:15:43 GMT)
Playing Nonlocal Games with Little to No Shared Randomness [7.3] ベル非局所性は古典的モデルでは説明できない相関関係を明らかにする。
これらの相関が, エントロピー的ベルの2部構成の限られたシナリオを生じさせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 00:38:27 GMT)
VDGR-RAG: Vectors, Directories, Graphs, and Reflection Are All You Need for Unified Reasoning over Hierarchical Enterprise Knowledge [7.1] VDGR-RAGは、文書チャンクから階層的異種知識グラフ(textH2$KG)を最初に構築するエージェントグラフRAGシステムである。
本手法は知識検索リコールとQA精度の両方の観点から,様々なRAGベースラインを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 08:03:34 GMT)
SUMI: Scalable Unified Model for 3D Point Cloud Inference [6.9] 粗大から細い点の雲を補修するための拡散強化モジュールSUMIを提案する。
拡散を独立点生成として使用する従来の拡散ベースの補完法とは異なり、SUMIはノイズの多い幾何学的特徴を粗い構造的特徴と交差注意に注入する。
PCN、ShapeNet-55/34、MVPの実験では、強いベースラインよりも一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 12:56:54 GMT)
When Is Benchmark Contamination Detectable? Information Limits and Power-Calibrated Audits [6.9] 行動汚染検知器は、ベンチマークがクリーンであるか、監査がほとんどパワーを持っていないため、"証拠がない"ことができる。
我々はこの区別を、トレーニング中に未知のアイテムの分数アルファが見られたベンチマークとして定式化した。
R2 = 0.83-0.98 を6つの正確な置換チャネルで予測する。
事前宣言された2段階のプランナーは、配備された試験をシミュレートし、予算を修復し、一様に保守的であり、プローブが輸送されないときに停止する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 04:41:36 GMT)
Private Anytime Selective-Risk Certification for Federated Retrieval-Augmented Generation: Guarantees and Empirical Limits [6.9] Fed-SRCは、Federated, differentially private, adaptly monitored search-augmented generationのためのスコアに依存しない証明書である。
同時に拘束される違反は、評価されたセル、プライバシレベル、ポリシーで発生しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 04:38:35 GMT)
A Hybrid Nested Harness for Decoupling Structure and Parameters in LLM-Driven Optimization [6.6] 言語モデルを利用した進化的アルゴリズムでは、LLMは構造成分と連続パラメータを同時に更新する単一の演算子として機能する。
我々は,LLMを外ループとするハイブリッドネスト探索を形式化し,LLMが数値ギャップを持つ構造的スケッチを提案し,内ネストがスケッチをチューニングする。
i) クローズドフォームテスト関数のメタ最適化、(ii) システム研究と社会的ジレンマのためのコードベースのポリシー、(iii) ベイズ推論タスクの近似である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 14:35:22 GMT)
Support Selection Beyond Smooth DAG Exactness: Completion Geometry,Score Margins, and Selective Certificates [6.3] 最小サイクル完備化がDAG境界における平方自由単項イデアルを生成することを示す。
我々は孤立サイクルの正確な選択時間を導出する。
その結果,DAG実現可能性,スコアベースサポート選択,因果同定が分離された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 12:33:13 GMT)
Capability-Routed Guard: Defending Large Reasoning Models Against Reasoning-Centric Jailbreaks [6.3] 本稿では,大規模推論モデルのためのモデル依存型推論時ガードレールであるCapability-Routed Guard (CRG)を紹介する。
CRGリフレームは、信頼できない推論コンテキストから実行可能な意図を分離し、防御を機能ルーティング問題として促す。
これは多種多様な理性中心のジェイルブレイクを効果的に軽減し、良質なユーティリティを保持し、共通の過剰な問題を回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 03:40:06 GMT)
Composite-State Localization Beyond the External Landscape in Non-Hermitian Quasicrystals [6.2] 相互作用する非エルミート準周期はしごは、合成励起と非有界励起の間の可制御かつ可逆な局所化反転を実現する。
本研究は,局所化のための可逆制御パラメータとして内部構成を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 12:39:16 GMT)
Three Necessary Principles for Self-Supervised Visual Representation Learning [6.1] ラベルなしで視覚表現を学習するには、3つの重複しない目的に対して協調的に完成する訓練信号が必要であると我々は主張する。
我々はこれらを観測,予測,正規化の原則として定式化し,(i) 正規化なしで観測と予測を組み合わせることで,定数エンコーダを大域最小化器として認めることを証明した。
我々は全ての理論的主張を制御実験と組み合わせ、予測の空間的結果に対するパッチ-検索評価を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 19:37:05 GMT)
Open-World Semantic Segmentation with Sensitivity Modeling [6.1] オープンワールドビジョンシステムは既知のカテゴリを認識し、目に見えないコンテンツや異常なコンテンツを検出する必要がある。
統一されたエンコーダ・デコーダ設計において、3番目の補完的なデコーダでデュアルデコーダベースラインを拡張する。
本手法は, 競合するクローズドセットの精度を維持しつつ, 異常セグメンテーションと新規クラス発見を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 19:37:02 GMT)
SkillSmith: Enhancing Locally Deployed Agents via Automatic Skill Construction and Evolution [5.8] SkillSmithはクラウドローカルエージェントのコラボレーションフレームワークで、Skillを文脈効率のよい知識キャリアとして利用する。
自動生成されたSkillにより、Qwen3.6-27B(SLM)を用いたローカルエージェントが、フロンティアLLMのクラウドエージェントに匹敵するタスク効率を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 09:48:21 GMT)
All-electrical Coherent Control of a Single Rare-earth Spin Qubit [5.7] 単一スピン量子ビットの電気的制御は、ナノスケール、高速、スケーラブルな量子デバイスの主要なフロンティアである。
ここでは、近くのTi原子と交換結合した1つのEr電子スピンの全電気的コヒーレント制御を示す。
異方性Er-Tiカップリングの電気変調により、Erスピンの効率的な駆動が可能となり、ほぼギガヘルツRabi周波数が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 05:28:49 GMT)
DeCo: Zero-Shot Industrial Anomaly Generation through Decoupling and Recoupling [5.7] ゼロショット産業異常生成は、実際の異常画像を必要としない特定の製品上の異常を生成する。
既存の方法は、不正確な異常情報取得と制御されていない異常製品融合に悩まされている。
本稿では, 原産地から異常構造を分離し, 対象製品の通常のテクスチャと明示的に再結合するDeCoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 04:05:05 GMT)
SymboUQ: Symbolic Uncertainty Quantification for Spatial Reasoning in LLMs [5.7] シンボル化可能性の識別により、推論トレースから最終回答信頼性を推定するシンボル的不確実性フレームワークであるSymboUQを紹介する。
その結果,SymboUQ は AUROC の約8% の相対的改善と,クラスバランスの強い Brier 損失の7% の相対的減少を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 01:25:45 GMT)
Control-Diverse Reinforcement Fine-Tuning: Decoupling the Shared Control Bottleneck of RL Post-Training [5.6] 強化学習はLLMの複雑な推論を解き放つ。
ベンチマークスコアは、モデルが改善されたか、内部が変更されたか、タスク間で有限の能力をどのように分割したかのみを示す。
我々は、アクティベーションを制御から分離することで、このアクティベーション中心のアカウントに挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 16:44:47 GMT)
Ouroboros: A Self-Developing Frontier Coding Agent with Reviewed Core Evolution [5.6] ツール、プロンプト、コンテキストアセンブリ、コア実装が、後の作業のランタイムとなるレビューされたコミットによって改善されるセルフ開発エージェントであるOuroborosを紹介します。
経験駆動のコア進化において、通常の仕事と社会的相互作用は、バグ、粗い縁、非効率なコンテキスト構築を露出し、構造的変化をレビューする。
ホープは、Ouroborosの展開が記録された最長記録である。これは、7つの面にわたる人間のコミュニケーションの下で、自由進化のための161日間の生命体実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 19:45:22 GMT)
FemWear: A Specialized Wearable Foundation Model for Women's Health [5.6] 一般的なウェアラブル基盤モデルは、広範囲のセンサーストリームと人口にわたって事前訓練されているが、女性の健康タスクを中心には設計されていない。
トレーニング済みのマルチモーダルウェアラブルバックボーンをパラメータ効率よく再利用する,特殊なウェアラブル基盤モデルであるFemWearを紹介する。
FemWearは、月経アダプタ、症状、情動、睡眠/回復、自律神経活動、妊娠関連結果の1つの共有縦断表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:13:37 GMT)
Privacy-Preserving Data Drift Detection and Recovery for Large-Scale LLM Applications via Proxy Representations [5.5] ProxyDriftは、運用トラフィックとオフライン評価セット間のドリフトを特定し、測定するフレームワークである。
当社のアプローチは、PII以外のプロキシ表現に完全に依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:15:18 GMT)
Multi-modal Interactive Control of Robotic Arm based on Offline Large Language Models [5.5] The Socratic Models-ChatGLM is well-performed algorithm for multi-modal interactive control of robotic arm based on offline large language model via the facile PyBullet platform。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 15:21:57 GMT)
Predicting blood clot growth from sparse post-onset measurements with latent neural differential equations [5.2] 本稿では,スパース測定から未知のモデルパラメータを推定し,血栓の進行を予測する潜在神経微分方程式に基づく計算フレームワークを提案する。
凝固カスケードと拡散によって凝固物の成長が制御される多物理血液凝固モデルから生成されたデータを用いて,その枠組みを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 14:47:28 GMT)
IRPol-Fuse: Energy-structure coordination for infrared polarization fusion under low visibility [5.2] 低可視性シナリオに挑戦するエネルギー構造協調型IPIFフレームワークであるIRPol-Fuseを提案する。
提案フレームワークは, 適応赤外偏光アロケーションのための偏光アテンションフュージョン, ハイライト誘導赤外保護のための赤外光, 偏光テクスチャ復元のための偏光テクスチャの3つの重要なモジュールを含む。
LI-PIと公共LCDRSデータセットを用いた実験により、IRPol-Fuseは熱標的保存、構造的詳細回復、視覚的自然性において良好な性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 01:35:25 GMT)
When Words Divide: Diachronic Ideological Polarization in Political Discourse on Social Media [4.9] Redditの議論において,イデオロギー偏極の経時的分析を行った。
我々は、イデオロギー的偏極を、時間とともに政治概念のセマンティックな相違として定量化する。
分析の結果,イデオロギー偏極は研究期間中に著しく増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 15:00:04 GMT)
Learning under Opponent Unawareness in Linear-Quadratic Stochastic Games [4.7] 本研究では,無限水平非ゼロサム線形四元数ゲームにおける学習を,非結合な情報構造の下で研究する。
プレイヤーの学習力学は、ほぼ確実に全情報ナッシュ均衡に収束することを示す。
数値実験により理論的結果が検証され、限られた情報の下での学習が、低コストかつ高価格で利益を減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:59:00 GMT)
Algebraic Attack on Convolutional Neural Networks with Max Pooling [4.6] 我々は,最大プーリング機能を備えたCNNに適した最初の暗号解析抽出攻撃を提案する。
我々はCNNにおける2つの新しい臨界点を同定する: ReLU-Pooling Critical Points (RPCPs) と Pooling Switching Points (PSPs) である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 09:36:35 GMT)
Generative Models: Principles, Architectures, and Applications [4.5] ジェネレーティブAIは、現代の人工知能において最も変革的な力の1つとして登場した。
フォトリアリスティックなイメージからコヒーレントなテキストに至るまで、生成モデルはかつてSFに限られていたアプリケーションを動かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 12:30:38 GMT)
Prompt Embedding Probes (PEP): Hallucination Detection in LLMs from Hidden States [4.4] 大型言語モデル (LLM) は、流動的で有用な応答を生成できるが、幻覚に苦しむ傾向にある。
凍結LDMの隠れ状態から応答レベルの幻覚を検出するためのホワイトボックス法であるPrompt Embedding Probes (PEP)を紹介した。
PEPは、主分布設定における標準線形プローブによる隠れ状態に基づく検出を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 09:14:47 GMT)
Emergence Invariance: From Symbolized Thought to Structural Control [4.3] 言語ファーストインテリジェンス(Language First Intelligence)は、区別が象徴的な記録に入ることによって制限される。
有効なインターフェース$$、実行可能なサポートによって、これらの制限を形式化する。
我々は、構造能力、有限実現可能性、境界制御、メタ制御を通じて出現限界を整理するフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 01:58:51 GMT)
Breaking the Curse of Dimensionality in Quantum PDE Solvers via Gevrey Regularity [4.2] 我々はGevrey階層を用いて滑らかな函数と解析関数の間の空間を成す。
我々のフーリエ法は量子コンピュータ上で、様々な目標精度で効率的に行う方法を示す。
応用として,多体量子シミュレーションパイプラインの階層構造を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 03:40:25 GMT)
Search over the Visual World: Persistent Visual Memory, Layered Indexes, and Source-Grounded Evidence [4.2] ほとんどのビデオ検索システムは有界コーパスを仮定し、ランク付けされたファイルやタイムスタンプを返す。
このようなコーパスの検索は,ビデオファイルのランク付けに還元できないようなインフラストラクチャの問題である,と我々は主張する。
我々は,アナライザ定義シーン,永続的理解アーティファクト,視覚記憶を共存シーン空間として構築した視覚世界に関する概念的,形式的な探索モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 11:46:54 GMT)
Opposite post-processing orders of fermionic horizon channels and their quantum-resource monotonicity [4.1] 一対の相補的な外部および内部量子チャネルとして、有効な単モードフェルミオン地平線変換を定式化する。
相対論的チャネルパラメータ$q$が増加すると、外装チャネルは徐々に劣化し、内装チャネルは逆方向に順序づけられる。
この枠組みは、絡み合いや占有基底コヒーレンスモノトン、ベル関数量、縮退相関測定など、幅広い量子資源と相関のクラスに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 16:22:31 GMT)
Stable three-dimensional solitons in spin-orbit-coupled atomic-molecular condensates [4.0] ボース・アインシュタイン凝縮体における安定な3次元ソリトンの生成機構を詳述する。
このシステムは渦成分の比較的大きなノルムシェアを示し、総ノルムの50ドルを超える。
これは2次非線形性を持つ自由空間における安定渦ソリトンを実現するためのスキームである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 06:00:45 GMT)
Verication-driven closed-loop multi-agent large language modelframework for code-compliant structural design [4.0] マルチエージェント大言語モデル(LLM)システムは構造設計に適用され、ほとんどの場合ワンショット生成を使用し、出力を検証できない。
このフレームワークは、外部物理ベースの検証器からのフィードバックをクローズドな修復ループに注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 07:26:44 GMT)
Gravitational Casimir-Polder interaction in a thermal bath [4.0] 温度$T$ の熱浴中における重力偏光性2レベル物体と無限重力ディリクレ境界について検討した。
真空の場合とは異なり、相互作用ポテンシャルが$Lll$の$L-5$、$Lgg$の$L-6$の$Lgg$としてスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 13:26:32 GMT)
BAP-MOS: Bandit-Based Adaptive Prompting for Boundary-Sensitive Multi-Organ Segmentation [3.9] 本稿では, 複数臓器の超音波セグメンテーションのためのクローズドループ適応プロンプトフレームワークを提案する。
BAP-MOSは、臓器特異的な多武装バンディット問題として、迅速な選択を定式化している。
前立腺領域TRUSコホートのプール化について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 15:33:09 GMT)
On Demand magnetic-Doppler nuclear frequency comb memory for hard X-ray photons [3.9] ドップラーシフト型共振器と昇降核スピンデガシーを組み合わせたハイブリッド型磁気ドップラー核周波数コムを提案する。
このシステムは、機械的複雑さを著しく低減したオンデマンド光子の効率的な検索を可能にする、時間反転位相ダイナミクスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 18:01:25 GMT)
Finite basis physics-informed neural networks with hard constraints for viscous fluid flow in highly perforated domains [3.8] 本研究では、高孔領域におけるストークス方程式によって制御される粘性流体を、物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いて研究する。
穴埋めされたミクロ構造は、標準のPINNでは解決が難しい複雑な境界条件と微細な流れ特徴を誘導する。
このアプローチは、スペクトルバイアスを緩和し、全体的な精度を改善し、穿孔の数によってのみ弱くなる収束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 12:54:16 GMT)
Router Sensitivity Under Lightweight Fine-Tuning Identifies Prunable Experts in Mixture-of-Experts Models [3.7] Mixture-of-Experts(MoE)モデルは、トーケン毎の計算から合計パラメータを分離するが、それでもデプロイにはすべての専門家を保存する必要がある。
最近の理論では、微調整中に最小のルータノルム変化を持つプルーニングの専門家は精度を維持することができるが、完全な微調整を前提としている。
軽量適応がこの信号を回復できるかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 03:36:41 GMT)
H2: A Dual Hybrid Semantic Data Lake Architecture for Medical Data Harmonization with Human-In-the-Loop verified, LLM Driven Metadata Annotation System [3.7] 本稿では,データ調和を促進するセマンティックなデータレイクアーキテクチャを提案する。
我々は、より高度なレベルの知識を作成し、データの性質に基づいて、適用可能なML操作に関するデータの適合性を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 10:43:38 GMT)
StructReward: Efficient Structured Process Rewards for Self-Correcting Multimodal Reasoning [3.7] 検証可能な報酬(RLVR)を用いた強化学習は,多モーダル推論を改善するための効果的なアプローチとして現れている。
プロセス報酬モデルはよりきめ細かいフィードバックを提供するが、通常は個別に訓練された検証、コストのかかる連鎖アノテーション、あるいは大規模な言語モデルによるオンライン判断に依存している。
我々はStructRewardを紹介した。StructRewardは、構造化されたステップレベルの報酬アライメントを通じて高密度の強化信号を提供する計算効率のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 20:29:32 GMT)
$\texttt{DisMorph}$: learning to disentangle technical distortions from true biological change [3.6] 既存の登録方法は、生物学的勾配と技術的な効果を混在させる単一の分野を推定する。
我々は,縦方向の変形を技術的および解剖学的変換に明示的に分解する合成データに基づいて,完全に訓練された登録フレームワークである$textttDisMorph$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 15:04:55 GMT)
Persistent Semantic Entities in Tool-Augmented LLM Systems [3.6] ツール拡張されたLLMエージェントは、セッション間で持続する暗黙の状態を隠蔽し、イベントを通じてアクティベートし、エージェント境界を越えて伝搬する。
我々はこれをPSE(Persistent Semantic Entities)として定式化する。
11家系(1.5B--1Tパラメータ)から24モデルにわたって評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 06:31:00 GMT)
Circuit Fine-Tuning for Compute-Efficient Transformer Adaptation [3.5] CFT(Circuit Fine-Tuning)は、回路探索を用いて、トレーニング前に微細チューニングを行うモジュールを選択する計算効率の高いフレームワークである。
CFTは学習速度のウォームアップを必要とせず、平均して$sim20$ epochsのピーク精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 21:04:19 GMT)
When Does Trace-Driven Evaluation Mislead MoE Expert Caching? Replay Semantics, Workload Contamination, and Operating Regimes [3.5] Mixture-of-Experts (MoE)モデルはアクセラレーターメモリをはるかに上回っている。
ヒット率を上げた政策は、トークン当たりの専門家のトラフィックを減らした。
我々は、数だけでなく結論を変える3つの評価軸を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 04:29:20 GMT)
HIPNO: Symmetry-Aware Physics-Informed Neural Operators for Noninvasive Hemodynamic Inference [3.3] 連続血行動態モニタリングは、手術および集中治療における治療決定を導く。
金標準信号は、侵襲的な測定に関連するリスクのため、重篤なケースでのみ測定される。
ユビキタスで非侵襲的な信号から血行動態を回復するためにHIPNOを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 07:03:49 GMT)
SCTD 3.0: Sonar Common Target Detection in the Wild - A Large-Scale, Multi-Scene Dataset from Real Marine Surveys [3.3] SCTD 3.0は、野生のソナー・コモン・ターゲット・イン・ザ・ワイルド(Sonar Common Target Detection in the Wild)のための大規模な実測データセットである。
マルチ周波数システムからの1万以上の高品質のSAS画像スニペットを含んでいる。
オープンウォーター環境における水中目標認識の堅牢化のための重要なデータ基盤を提供することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 12:39:22 GMT)
A Blueprint for Collaborative Cybersecurity Operations Centres with Capacity for Shared Situational Awareness, Coordinated Response, and Joint Preparedness [3.1] EU内では、いくつかの取り組みが進行中であり、モチベーション、規制、最終的には状況認識、インシデント対応、準備能力の確立と強化を組織化している。
この研究は、状況認識、インシデント対応、準備の能力を組み合わせた相互運用可能なサイバーセキュリティ運用センターの構築と構築を支援する概念的青写真を提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 08:41:37 GMT)
Unimodality-Promoting Regularized Learning for Ordinal Regression [3.0] Unimodality-promoting regularized learning (UPRL)は、特に小規模のトレーニングデータで予測性能を改善することを約束している。
本研究では,従来のUPRL法によって予測されたCDDが一過性に近づいただけでなく,規模が大きくなったことを示唆する。
提案したUPRL法は,従来のUPRL法と比較して,小型データや大規模トレーニングデータよりも優れているが,予期せぬスケール関連バイアスの有無から,本実験を解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 22:55:31 GMT)
Bell nonlocality with directly generated telecom-band spin-photon entanglement [3.0] 絡み合いの長距離分布は、光ファイバーの最小損失通信帯域で情報キャリアを動作させる必要がある。
我々は,ベルの不等式違反 2.455(77) > 2 を高次絡み合い対を用いて観測することによりベル非局所性を検証した。
この研究は、大規模原子ベースの量子ネットワークのための有望なビルディングブロックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 12:44:50 GMT)
Compiling and Benchmarking Task-State Horizons for Embodied Agents [2.8] 最前線のエージェントモデルは、長い水平配置タスクのための高レベルプランナーとしてますます展開されている。
我々は、エージェントがタスク状態水平線(TSH)として追跡しなければならないタスク関連状態遷移のスパンを定義する。
状態遷移依存を実行可能なシンボルグラフに変換するロボットタスクコンパイラであるRoboGraphを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 09:45:01 GMT)
A Mixed-Stiffness Anthropomimetic Fingertip Broadens the Operating Range for Coin Grasping [2.8] 薄い物体をつかむための操作範囲は、パッドの柔らかさだけでなく、爪支持パッド内に硬さを置く場所にも依存する。
その結果, 薄い物体をつかむ動作範囲は, パッドの柔らかさだけでなく, 爪支持パッドの硬さにも依存することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 03:27:45 GMT)
A Grounded and Decomposed Framework for Relation-Level Hallucination Evaluation in Abstractive Summarization [2.7] 本稿では,抽象的な要約における関係幻覚を評価するための,洗練された基礎的な枠組みを提案する。
本稿では,従属型関係抽出アルゴリズムを導入することにより,経験的関係幻覚指数(RHI)を提案する。
また、RHIの正規化された定式化を導入し、データセットとモデル間のスケール不変比較を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 15:16:51 GMT)
Frequency-Domain Dual-Branch Fusion for Medical Visual Question Answering [2.6] VQA(Medicical Visual Question Answering)は、病変のテクスチャ、境界の鋭さ、拡散密度の変化などの微妙な視覚的証拠を臨床言語と整合させることを必要とする。
空間領域で動作している既存のマルチモーダル融合アプローチは、視覚的およびテキスト的表現に存在する相補的な周波数情報を完全に活用できない可能性がある。
本稿では,大域低周波構造と細粒度高周波ディテールの適応選択を可能とし,応答生成のための空間表現を再構成する二分岐周波数領域融合モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 19:36:23 GMT)
AgriField-40K: Adapting Vision Models to Agriculture With Efficient Continual Pretraining [2.6] AgriField-40Kは17の公共リソースからキュレーションされたフィールド中心のデータセットで、さまざまな作物、雑草、畑の状態をカバーする。
本稿では,パラメータ効率のよい連続事前学習ベースラインであるAgriMAEについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 07:38:01 GMT)
Your VLM Already Knows When: Training-Free Temporal Grounding by Asking Yes or No [2.5] イベントを確実に認識するマルチモーダルLLMは、いつ発生したかはいまだに言えない。
この失敗はタスクインターフェースに存在し、知覚にはないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 19:57:47 GMT)
China RealDID: Verifiable Credentials Anchored in Legal Identity [2.5] 検証資格(VC)と分散識別子(DID)は、選択的な開示を可能にするが、法的アンカーを欠いている。
我々は,5つの対戦クラスと6つのセキュリティ目標に対して評価された3層アーキテクチャであるChina RealDIDを提案する。
VCライフサイクル、トリプル署名チェーン、オープンテンプレートレジストリ、およびアーキテクチャのメタデータレベルのプライバシ制限について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 01:20:28 GMT)
Causal State-Space Model for Causal Inference: Estimating Longitudinal Individual Treatment Effects [2.4] 既存の方法は、治療代入に不変な表現をレンダリングする敵の訓練に依存している。
我々は, 逆実予測誤差に縛られたジェンセン・シャノンの発散により, この緊張関係を定式化する。
我々は、CSSD(Direct Decoder付きCausal State-Spaceモデル)とCSSPD(Predictive regularization付きCausal State-Spaceモデル)の2つの補完モデルを開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 18:41:36 GMT)
The Scaling Paradox in Human-AI Collaboration [2.2] 我々は,AIによる経験的スケーリングの利点が,人間とAIのジョイントシステムの性能向上にどのように変換されるかを調べるための分析モデルを構築した。
人間のAI能力の正確な認識が得られれば,AIがスケールアップするにつれて,人間のAIシステムの性能が肯定的にスケールできることが示される。
さらに、コスト内部化や認識アライメントといった運用方針を通じて、企業がこれらの歪みを積極的に管理できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:07:45 GMT)
NeuroGuard: Neural Gradient Update Aware of Representation Damage [2.1] 本稿では,リプレイベースのLT-CILベースラインに更新制御法であるNeuroGuardを提案する。
NeuroGuardはDGRのリプレイメモリ、分類器、損失項のセットを保存する。
比較手法の中では,タスク非依存の精度が最良である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 11:13:15 GMT)
Tolerance-Dependent Inspection Disagreement Between a Fixed CMM and a Portable Articulated-Arm CMM [2.1] 固定座標測定装置(CMM)と携帯式調音アームCMMは、しばしば同じ検査タスクに割り当てられる。
問題は、2つの結果がどの程度異なるかではなく、その違いが許容境界を越えるかどうかである。
本研究では,20C,30C条件下での円筒形状,立方形状,球面形状の計測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 01:33:07 GMT)
TelemetrySuffBench: Is Agent Telemetry Sufficient for Failure-Origin Diagnosis? [1.7] 本稿では, 故障検出, 故障オリジンの局所化, 安全な停止を, 不十分な証拠で分離するベンチマークであるTelemetrySuffBenchを紹介する。
統一されたプロトコル、明示的な候補セット、無効なアウトプット会計、サブグループ分析、凍結したブラインドホールドアウトを用いて、5つのフロンティア言語モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 03:54:22 GMT)
Compositional Threat Analysis of Latent Compromise in LLM Agent Systems: The Order 66 Scenario [1.6] 本稿では,この機構をツール利用大規模言語モデル(LLM)エージェントの起点中性セキュリティ解析に変換する。
代表的なシナリオは、デプロイされたアーティファクトまたは共有メモリに、休眠中の破壊的なルールと、それを起動する後続の電子メール、ドキュメント、更新、あるいはピアメッセージと、運用と回復の権限を付与するエージェントを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 13:35:35 GMT)
Causal-diamond thermalization induces nonseparability in N-partite quantum systems [1.5] 因果ダイヤモンド時空における多粒子ボソニックおよびフェルミオン$GHZ$および$W$状態の非分離性について検討した。
熱効果はフェルミオン$W$状態の純非分離性を高め、相対論的熱化がボソニック非分離性の単調な劣化をもたらすという一般的な期待とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 02:42:10 GMT)
Compositional Cross-Modality Translation via Whole-Volume Multitask Latent Flow Matching [1.4] クロスモーダルな医療画像翻訳は、マルチモーダルな買収の負担を軽減することができる。
メソッドはボリューム全体ではなく2Dスライスや3Dパッチで動作し、各翻訳タスクごとに個別のモデルをトレーニングする。
本稿では,大規模な事前学習型3次元変分オートエンコーダを用いて,これらの目的を分離することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 13:43:23 GMT)
Synthesizing Behavioural Models of CPS Using Automata Learning and Statistical Machine Learning [1.4] システム実行から行動モデルを推定することは、サイバー物理システムの形式的検証と分析を支援するために不可欠である。
機械学習によって強化された受動的オートマトン学習手法であるMELAを,数値時系列データから振る舞いモデルを合成する。
我々は,産業パートナーのRabbitRun Technologiesが開発した商用ネットワーク侵入検知システムと,航空宇宙分野から利用可能な産業用自動操縦ベンチマークの2つのCPS上でMELAを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 16:21:26 GMT)
Toward Standardized Quantum Provenance: A Cross-Provider Analysis, Unified API, and Reference Prototype [1.3] 5つのハードウェア技術にまたがる15の量子プラットフォームにおけるプロファイランスアクセスを分析します。
本稿では,OpenAPI 3.1プロビデンス契約とプロバイダ・アダプタアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 18:01:43 GMT)
KGCache: Amortized Subgraph Retrieval for KG Reasoning with LLMs [1.3] 大規模言語モデルは、知識グラフを基礎とする場合には、知識集約的な質問により確実に答えることができる。
Think-on-GraphとReasoning-on-Graphは、異なる質問で同じグラフ地区を何度も問い合わせる。
我々は,ワンホップ知識グラフ近傍のメモリキャッシュであるKGCacheを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 06:36:24 GMT)
CLAM: Causal Spatial Disaggregation to Infer Local Effects From Coarse Data [1.2] CLAMは、粗い観測から局所的な因果効果を推定する方法である。
局所的な効果推定、反実的推論、原則化された結果の分解をサポートする。
これは公衆衛生や環境政策などの応用に特に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 11:05:19 GMT)
Refining LLM-based Directed Test Input Generation via Runtime Value Feedback [1.2] 本稿では,有向入力生成のための実行時フィードバック誘導改良フレームワークReDigを提案する。
PopplerとLibsndfileを使ったケーススタディでは、ReDigが実行時値のフィードバックを効果的に導き、以前のテストスクリプトがターゲットラインに到達できなかった理由を診断することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 05:05:55 GMT)
Velosiraptor: Code Synthesis for Memory Translation [1.1] Velosiraptorは、マシンのメモリハードウェアをプログラムする正しい低レベルOSコードを自動的に生成するシステムである。
本稿では,マシンのメモリハードウェアをプログラムする,正しい低レベルOSコードを自動的に生成するシステムであるVelosiraptorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 07:01:59 GMT)
Spatial Heterogeneity-Aware Multi-Hazard Susceptibility and Risk Mapping at Regional Scale [1.1] 本研究では,ケララ,インド,ネパールにおける洪水・地すべり感受性と相対リスクマッピングのための空間認識フレームワークを開発した。
15km×15kmの格子細胞と地域固有のコンテキストゾーンを結合し、近接ゲート型クロスゾーントレーニング(S1)と生態ゲート型ゾーン制約トレーニング(S2)を比較する。
S1は高い平均精度、精度、リコール、F1スコア、AUC-ROC、PR-AUCを達成した。
S2はネパールのハザードと、予測器の選択、SHAPランキング、応答におけるゾーン固有の差の両方に対して低いブライアスコアを生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 20:16:43 GMT)
Quantum Chinese Remainder Clock [1.1] 本稿では,2つの相似周期を持つ原子/オシレータからなる量子機械的中国の残効時計の性能について検討する。
最適初期状態と最適ハイゼンベルク制限量子測度を、周期の積までの時間を測定するために提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 05:57:52 GMT)
Physics-Informed Condition Monitoring of SiC Power Modules [1.1] 3つの要素を組み合わせた条件監視フレームワークを提案する。
まず、物理インフォームド機能は、生のセンサー信号を累積的な損傷指標に置き換える。
第二に、ペナルティ正則化によって強制される単調性制約は、期待される劣化方向を物理誘導前のものとして埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 23:20:52 GMT)
Failure-Mechanism Transferability of Cumulative-Damage Features for Health State Estimation of SiC Power Modules [1.1] 我々は,2つのSiCパワーサイクルキャンペーンにおいて,物理インフォームドNODE(Neural Ordinary Differential Equation)に対する5つの基準手法をベンチマークした。
NODEはパイプラインの残りの部分を共有する2つの入力レジームで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 23:28:57 GMT)
Quality-Diversity Stress Tests for Process Reward Models:What Archive Coverage Can and Cannot Certify [1.1] MAP-Elites を用いた品質多様性探索問題として PRM ストレス試験を定式化する。
有限セル修復は、カバーセルのテールリスクと平均残酷さを境界とするが、カバーレートだけでは最悪の残酷なセルをバウンドすることはできない。
事前宣言されたペアのLoRA修復プロトコルは、攻撃率が0.148から0.037から0.074に減少し、最悪の攻撃は0.333から0.177から0.212に減少し、最高の4つの精度を低下させることなくAUROCのランキングを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 08:41:06 GMT)
Evaluator Ensembles Under Reward Hacking: Covariance Geometry and Finite-Search Guarantees [1.1] 有限の最適化は、応答品質を改善するのではなく、評価器のエラーを利用することができる。
我々は,内部の判定結果だけでは共通モード誤差が特定できないことを証明した。
有限探索誤差と後悔に対する有界な2アンカーベルンシュタイン証明書を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 08:28:55 GMT)
HugSelect: An Explainable Multi-Criteria Decision-Support Framework for foundation-model selection [1.1] 本稿では,基礎モデル選択のための意思決定支援フレームワークであるHugSelectを提案する。
HugSelectは、リポジトリメタデータ、抽出された機能機能、知覚された品質属性を組み合わせることで、71,274モデルの知識ベースを構築する。
基準レベルのスコア分解を公開する重み付き加法モデルを用いて候補モデルをランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 11:28:10 GMT)
Entanglement and non-local magic in a non-unitarily deformed non-Hermitian bipartite system [1.0] 退化固有空間を持つエルミート作用素は、可逆非単位類似写像によって変換される。
絡み合いは非ハーミティリティパラメータとともに単調に成長する。
大きな二部体空間では、ページエントロピーとハール平均純度は固有状態の典型に対する参照値を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 21:59:53 GMT)
From token probabilities to calibrated confidence: An empirical study of mathematical question answering [1.0] 以前の研究によると、トークンの確率は過信されることが多い。
トークン確率を元の世代から再利用するシングルパス推定器とマルチパス推定器を比較した。
完全列上の集合トークン確率は、正しい世代と不正確な世代の間に小さいが一貫した差を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 00:00:19 GMT)
Stateful CARS: Exact Cross-History Reuse for Policy-Constrained LLM Agents [1.0] ハードステートフル検証器に条件付されたモデル分布の正確なサンプリングについて検討する。
ステートフルCARSはサウンドステートのバンクを凍結します。
クロスヒストリー転送は、内部整合キーアブレーションでのみ有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 18:26:25 GMT)
Opportunity Is Not Realizability: Selection-Valid Diagnostics for Multi-LLM Routing [1.0] Oracleのルーティングは、クエリごとの選択によって、言語モデルのプールがどれだけ得られるかを測定する。
我々は、最適な固定モデルを選択するか、ルータファミリーの最良のメンバーを選択するのに生き残る選択正当信頼区間を証明した。
実現可能なオラクルの機会の共有は小さく、証明可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:53:43 GMT)
Scalable High-Speed Lateral Control for Single-Body and Articulated Autonomous Vehicles [0.9] 本稿では,自動運転車の高速走行経路追跡のためのスケーラブルな横方向制御フレームワークを提案する。
ファブリックベースのコントローラは、3つのキーアダプションで拡張される。
その結果、安定な高速経路追尾、振動の低減、効率的なルックアヘッド適応、クロストラック誤差の低減、車両構成の異なる横方向加速度が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 19:09:15 GMT)
Machine-Learning-Based Diagnostic Framework for Passive Ultrasonic Detection of Railway Wheel Defects [0.9] 本研究では,マルチクラス欠陥識別のための機械学習に基づく診断フレームワークを開発した。
時間領域と周波数領域の特徴を評価し,最も識別性の高い指標を同定した。
減衰率、曲率、歪度、エンベロープ低周波電力が最も影響力のある特徴として現れた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 19:24:24 GMT)
Do MLLMs Really Understand Low-Resource Khmer Documents? A Pilot Study on Khmer Document VQA [0.9] 本稿では,Khmer文書画像を用いたオープンMLLMのパイロット診断について述べる。
Khmer-scriptの回答は、英語や数値の分野よりもかなり難しいままである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 15:52:31 GMT)
Indirect Geoeconomic Influence: A Switching Dynamical Systems Framework for Mechanism Design [0.8] 我々は、間接的な地球経済の影響を分析するための公式な枠組みを開発する。
提案手法は,送信者の優先方針に対して圧力を伝達するパーミッシブモードと,目標が機構を検出して属性付けると自然に入力される競合モードの2つのモードを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 06:01:11 GMT)
Spatiotemporal Context-dependent Personalized Movement Compensation in Delayed Telemanipulation [0.8] 通信遅延はテレロボティクスにおける中心的な課題である。
本研究では,個人別遅延,方向別,距離別スケーリングパラメータに適合する人間中心の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 15:51:09 GMT)
The Spectral Neuron [0.7] 機械学習モデルが複雑性と表現力を増加させるにつれて、より単純なモデルの特徴、例えば解釈可能性やモデル関数の形状の制御が失われる。
本稿では,f(vx)=_k left(A_0+sum_i=1n x_i A_iright)$で与えられるスカラーモデルを構築した。
本研究では,本モデルファミリーの頑健性,構造的解釈可能性,形状制御特性について検討し,実際に学習・拡張できるかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 08:31:26 GMT)
Directed Neuro-Symbolic Stochastic Execution for Verification of Distributed Parallel AI Programs [0.6] 我々は,Large Language Model (LLM) によるスケジュール予測と,シンボリック制約とカバレッジ誘導突然変異を併用したハイブリッドテストフレームワークである Directed Neuro-Symbolic Execution (DNSSE) を提案する。
我々は、分散AI実行を非決定論的遷移系としてモデル化し、線形時間論理における正当性を規定し、健全性、有界性、確率的完全性を証明する。
PyTorchとRayのスケーラブルな実装は、最強のベースラインよりも2.9%多くのバグを検出し、5つの現実的な分散AIベンチマークで平均ブランチカバレッジを68.6%から91.6%に引き上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 06:22:04 GMT)
eIRWR: Enhanced Iterative Random Walk with Restart for Scalable Root Cause Analysis in Microservices [0.5] 再スタート型反復ランダムウォーク(eIRWR)を提案する。
eIRWRは、最も疑わしいノードに再起動質量を集中させる。
平均相反ランク(MRR)は、適度な根起点の視認率で0.75で、最高の集計基準線よりも2.8倍改善され、再調整されたPRよりもはるかに高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 11:34:58 GMT)
Energetic Cost of Temporal Information Processing in Quantum Reservoirs [0.5] 量子貯水池コンピューティングは、エネルギー効率の高い機械学習への有望な道筋を提供する。
相互作用するスピン貯水池では、情報符号化と情報処理は異なる物理機構によって制御されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 18:21:33 GMT)
A Fair Objective for Human-Empowerment-Preserving AI: Desiderata, Design, and Likely Behavioral Consequences [0.4] 本稿では,AIエージェントが人間に力を与えるように強制することで,人間とAIのインタラクションにおける幸福と安全を促進するという考えを考察する。
我々は、人間力の不平等とリスク-逆の長期的集約を表すAIシステムに対して、パラメトリゾブルで分解可能な客観的関数を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:07:39 GMT)
Exploring LLM Capabilities for Situational Understanding and COLREG compliance on real-world maritime navigation scenarios [0.4] 大規模言語モデル(LLM)は、状況理解、推論、意思決定にかなりの能力を示している。
我々は、AISデータから50の多様な実世界のナビゲーションシナリオ、適用可能なCOLREGルールのラベル付きシナリオ、推奨アクション、アクションの推論からなるデータセットを構築した。
その結果,大規模なオンラインモデルであっても,微調整なしでは海上航行作業の解決が困難であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 18:23:26 GMT)
From Uncertainty to Failure Attribution: Self-Diagnosing Models for Failure Attribution under Distribution Shift [0.4] 分散シフト下での障害帰属に関する問題設定を導入する。
これにより、モデルがOODサンプルを検出するだけでなく、失敗の原因を見つけることもできる。
提案する手法は自己診断モデルと呼ばれ,予測出力,予測不確実性,障害帰属信号などを共同で学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 06:32:20 GMT)
On the Robustness of LLMs' Internal Representation of Code Correctness [0.4] 研究によると、モデル自身の信頼信号は、実際の正確さで十分に校正されていない。
最近の研究は、モデルのトークンレベルや記述された信頼度よりも、候補ソリューションを判断できるコード正当性の内部シグナルを捉えている。
本研究では, モデル内部からどのように信号が抽出されるかを, 系統的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:56:31 GMT)
Ego-OSCAR: Egocentric Open source Stereo CAptuRe System [0.3] Ego-OSCARは、エゴセントリックなデータ収集のための低コストなヘッドマウントステレオ慣性キャプチャ装置である。
ハードウェア同期のグローバルシャッターカメラと6軸のIMU、デバイス上のビデオエンコーディングのための組み込みLinux SBC、ユーザフィードバックとウォッチドッグ機能のためのリアルタイムマイクロコントローラを組み合わせている。
1ユニットあたり200ドル以下で、市販の部品と3Dプリント部品のみを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 18:35:01 GMT)
Millisecond optical coherence and strong collective coupling in an integrated telecom rare-earth photonic platform [0.3] 長距離量子ネットワークノードは、強い光物質結合、長いコヒーレンス時間、テレコム波長におけるその場スペクトル制御の組み合わせを必要とする。
ここでは、Er$3+$:CaWO$_4$ホストを高Q$電気光学調整可能な薄膜ニオブ酸リチウムマイクロリング共振器に接着することで、最適化された結晶をフォトニックチップに導入する。
有効温度は75ドルmKで、わずか0.2ドルTのフィールドでは、結合されたアンサンブルは有効に均一な線幅を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 16:36:37 GMT)
Do Stack Overflow Answer Edits Occur Beyond Java? A Replication on Python and JavaScript [0.2] 最近の実証的研究により、Javaの回答の16.11%が編集されていることが判明した。
我々はPythonとJavaScriptの研究を再現し、同じSOTorrentベースの抽出パイプラインを適用した。
一致した回答の編集回数は、両方の言語で低から中へと増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 23:13:50 GMT)
AraSSM: A bidirectional state-space encoder for Arabic masked language modeling [0.2] AraSSMは、アラビア語のウィキペディアとCulturaXテキストを組み合わせたコーパス上で、マスク付き言語モデリングによって事前訓練された双方向のMambaエンコーダである。
アラビア語ウィキペディアとCulturaXテキストを組み合わせたコーパス上で、マスク付き言語モデリングにより事前訓練された双方向のマンバエンコーダであるAraSSMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:33:41 GMT)
Machine Learning for Specialized QKD Aspects: A Survey of Adaptive Protocols, Free-Space Links, 6G Integration, and Steerability-Aware Security [0.1] 量子鍵分布(QKD)は、量子力学の法則に基づく情報理論のセキュリティを提供する。
この調査では、機械学習(ML)、強化学習(RL)、およびQMLがこれらの特殊なシナリオにどのように対処するかを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 18:22:42 GMT)
Randomness Certification and Trade-offs in the Prepare-and-Broadcast Scenario [0.1] 我々は,準備と放送の証人に基づく半デバイス非依存のランダム性認証フレームワークを開発した。
最大量子違反は、CHSHの不等式から得られる限界を超える2ビットの結合ランダム性を証明していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 20:40:47 GMT)
Constraining ontology mappings using metaphysical choices [0.1] IESとBFOのマッピングのテストケースを提供する。
我々は,この2つのマッピングの基本的な制約を提供することに重点を置いている。
本手法を実証するために,SPARQLクエリを用いてこれらの原則をどのように運用するかを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 13:13:09 GMT)
Quantum-classical crossover in noisy monitored oscillators [0.1] 我々は、射影測定とエネルギー量子化が、量子と古典的なファースト・パッセージ・タイムの分布に大きな違いをもたらすことを発見した。
個々の軌道は、持続的なウィグナー負性など、繰り返し測定された結果から創発的な量子シグネチャが現れる。
提案手法は,計測によって誘導される非古典的資源状態を生成するために,第1パスプロセスを使用するためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:57:15 GMT)
Your Prompt Is Not the Only Prompt: How Much Do LLMs Weight Structured-Output Schema Descriptions? [0.0] システムプロンプト,ユーザプロンプト,スキーマ記述において,分類ラベルの定義が適切かどうかを検証した。
記述はプロンプトベースの配置よりも一貫して優れていなかった。
ラベルフィールドの前に必要な中間推論フィールドを追加することで、ヘッダーが存在する場合、スキーマのみの精度が15-24ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:27:22 GMT)
Wisdom in Unity: The Role of Multilingual Training in Figurative Language Identification in Proverbs [0.0] 多言語エンコーダや命令調律LPMを含む5つのモデルを評価する。
本研究では,4つの相補的図形形式を特徴付ける証明のための多次元アノテーションフレームワークを提案する。
その結果,翻訳された多言語学習データの約50%は,ほぼ最適な言語識別性能を達成するのに十分であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 12:15:52 GMT)
Why Does the Future Branch? Identifiable Closure Tests for Stochastic Physical World Models [0.0] ClosurePairsは、繰り返し発生する障害を伴う互換性のあるマイクロステートを横断します。
ソースの属性は確実に回復する。
非線形相互作用ベンチマークにおける等予算分解誤差を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 09:51:31 GMT)
What Irregularity Costs: CUDA C++, Rust, and Triton on a Hash-Blocked GPU Workload [0.0] 我々は、C++、Rust、NVIDIAのキューダオキサイド、Tritonで同じハッシュブロックされたTSDF核を実装しています。
通常のステージでは、Rustは手書きのC++に近づき、Tritonは桁違い遅くなっている。
両方のギャップは、比ではなく、言語が表現できない特定のものに起因しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 18:39:16 GMT)
Tropical Cyclone Forecasting via Latent Rectified Flow using Satellite Imagery and Atmospheric Fields [0.0] この研究は、GRIDSAT-B1赤外線画像と4つのERA5大気場を9時間連続で予測するシングルパスモデルを示す。
モデルは、予測された風から導かれる微分可能なトラック誤差に対して、報酬細調整(DRaFT)される。
2022年の嵐でモデルは16.35dBのPSNRと0.759のSSIMに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 22:40:22 GMT)
Tools to Explain Neural Networks for Power System Dynamics [0.0] 本稿では、電力系統力学のための機械学習サロゲートモデルのトレーニング性能を説明するための分析ツールを提案する。
本稿では,機械学習サロゲートの性能を解析・改善するために必要な分析ツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 10:23:40 GMT)
Time-reparameterisation invariant quantum evolution law: the lack of absolute time does not imply a stationary global state [0.0] 外部クロックを参照せずに記述された量子系は、定常状態にあると仮定することができる。
この枠組みでは、シュルディンガー方程式の予測が内部時計に対してどのように復元されるかを示す。
ページ・ウォッターの公式主義やディラックのハミルトン的制約の量子化とは対照的に、大域的サテは定常的ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 11:06:01 GMT)
The Transformer Revolution, Part 1: Dynamic Processing through Output-Weight Interconnections [0.0] 我々は、Transformerが推論中にパラメータが生成されるプロンプト依存変換を構築し、適用することを論じる。
Transformerは概念を概念によって変換するシステムとして解釈される。
ヒト神経系は、SIDPPに必要なメカニズムを持っているため、SIDPPの一形態は、原則として、大脳皮質で実現される可能性があると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 10:20:24 GMT)
The Replay Gap: Static Evaluation of Model Switching in LLM Agents Scores the Wrong World [0.0] LLMルータは、各要求を最も安価な適切なモデルに合わせることで効率を約束し、マルチステップエージェント内のステップごとに適用されるようになっている。
しかし、エージェントルータはシングルターンルータのように評価され、ログ付きトラジェクトリを再生し、他のモデルの出力を置換することで評価される。
我々は,SWE-benchエージェントを制御点にフォークし,環境を再構築し,各フォークを異なるモデルで継続し,サンプリングと再生を分離する同モデル制御フォークと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:07:11 GMT)
The Neural Division of Labor: Biologically-Inspired Modular Architectures for Robust Neuromorphic Computing [0.0] 本稿では,グローバルなシナプス絡みを排除したD-SNNについて報告する。
D-SNNは、MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10/100ベンチマークの競合精度を達成する。
当社のネットワークは、最大で数桁の発射速度を低下させ、シナプス操作を少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 20:04:12 GMT)
The Authority Expectancy Effect in Multi-User Conflict [0.0] 大規模言語モデルにおいて,社会的権威信号が重大度に基づく優先順位付けとどのように相互作用するかを検討する。
職業的権威、制度的文書、関係的一致は、権威の付加的な重み付けによって捉えられない方法で、モデル判断を再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 09:21:47 GMT)
SuperLocalMemory 4.0: The Governed Memory Operating System for AI Agents [0.0] SuperLocalMemory 4.0は、AIエージェント用のローカルファーストメモリオペレーティングシステムである。
システムは、密接なセマンティック、BM25語彙、時間、ホップフィールド連想、拡散コンテキスト検索を組み合わせる。
ランタイムはCLI、MPP、HTTPデーモン、ダッシュボード、エディタ統合、フレームワークアダプタを通じて利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:26:58 GMT)
Sub-Rayleigh Imaging of Unequal-Intensity Sources: Near-Quantum-Limit Multiparameter Estimation [0.0] 本稿では、エッジに沿ってコヒーレンスを逆転させることにより、2つの非コヒーレントソースの強度を同時に推定することで、超解像位置定位を適応させる。
我々は、直接撮像(DI)よりも明らかな優位性を示し、量子限界よりも約50 %以上大きいルート平均二乗誤差(RMSE)を達成するとともに、テストしたパラメータの範囲内でDIよりも6倍改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 02:42:02 GMT)
SodaMem: Evidence-Grounded Temporal Graph Memory for LLM Agents [0.0] 提案するSodaMemは,FactEvents型を出力スパンで抽出する,エビデンス基底の時間グラフメモリである。
LongMemEval-Sでは、記録の保存構成が92.8%の精度 (464/500; Best of Nseek) で、平均0.00161/questionです。
私たちは、APIコストを見積もったパブリックシステムを、コストテーブルとコスト精度マップにコンパイルします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 10:42:31 GMT)
STEMMA: An Adversarial Multi-Agent Framework for Evaluating Self-Identity Consistency in LLMs [0.0] 機能的知識とは別に、学生モデルは行動パターン、特にモデルが自身のアイデンティティをどのように表現しているかを学ぶ。
STEMMAはマルチモーダル・マルチエージェントのフレームワークで、特定のエージェントが協調して自己識別行動を探索する。
我々の結果は、ほとんどのモデルが自己表現の不整合に対して脆弱であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 14:46:22 GMT)
RotaryQuant: Fitting 120B MoE Models on Consumer Hardware via Fused Compressed-Space Attention [0.0] 26-120億のパラメータを持つ大規模混合専門家言語モデル(MoE)は、3つの同時圧力によってコンシューマデバイスのメモリ容量を超過する。
3つすべてに対処する3軸圧縮システムであるRotaryQuantを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 11:58:56 GMT)
Retrieval-Augmented Generation-Based Color Restoration for Low-Light Image Enhancement [0.0] 我々は、カラー復元を独立したサブプロブレムとして再キャストし、検索強化世代(RAG)上に構築された汎用後処理モジュールとして認識した。
i) 中間VGG19特徴に基づいて構築されたデュアルインデックスFAISSレトリバー、(ii) グローバル平均および分散統計によるテクスチャ的および構造的類似性を捉え、(ii) グローバルSPHistAdaINは、グローバルカラーベクトルへの参照空間保存色ヒストグラムを減少させ、適応インスタンス正規化によりネットワーク特徴を変調し、(iii) フロントエンド出力に対する色補正を予測する残留定式化である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 16:12:12 GMT)
Resume Means Resume: A Machine-Checked Conformance Contract for Checkpoint, Interrupt, and Resume Semantics in Workflow Persistence Layers [0.0] 実行状態を維持して、実行を中断し、クラッシュを生き残るためのフレームワークは、すでに発生した影響に対して、再開が何を意味するのかを判断し続けなければなりません。
5つの広くデプロイされたエージェントワークフローフレームワークがそれぞれ異なる答えを出し、マシンチェック可能なコントラクトを公開することはない。
LangGraph 1.2.9は2度目の履歴書値を記録し、それを参照せず、無意味な状態を静かに持続し、実際のSIGKILLの後、永続的に記録された作業を再実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 12:41:44 GMT)
RF-Budgeted Frame Compilation for Frequency-Multiplexed Superconducting-Qubit Control Using Qubit-Control Identity Records and a Circuit-Informed RFSoC Model [0.0] 本稿では、qubit-control identity(QID)レコード、qu/Simulinkベースの回路インフォームドRFSoCソースチェーンモデル、QuTiPtritダイナミックス、Qiskit由来のアルゴリズムワークロードを組み合わせたRF予算フレームコンパイルおよび検証ワークフローを提案する。
この研究は、Qiskit回路から抽出した単量子パルス閉鎖から一対のマルチトンRFフレーム容量、Bernstein-Vazirani(BV)およびQAOAマイクロ波層まで進歩した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 11:16:06 GMT)
Perturbation Theory for Time-dependent Singular Quantum Systems [0.0] 我々は、純粋に離散な摂動スペクトルを持つ量子系における時間依存的な点相互作用のための摂動的枠組みを開発する。
2次元と3次元では、熱核正則化から得られる再正規化分解剤を通して点間相互作用を記述する。
時間依存は、相互作用パラメータまたは支持点の運動によってもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 12:44:47 GMT)
Parameter-Dependent LMI Synthesis for Semi-Global Differential ISS Trajectory Tracking of Nonholonomic Mobile Robots Under Multiplicative Wheel Slip [0.0] 本稿では,非ホロノミック移動ロボットの軌道追跡のためのパラメータ依存線形行列不等式(LMI)フレームワークを提案する。
セミグロバル差動入力-状態安定性、所定の指数減衰率、局所極配置、アクチュエータ限定動作のためのゲインバウンドフィードバックプロキシを同時に確立する。
100人以上のモンテカルロが提案した制御器を実行し、認定封筒内の完全な軌道包摂を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 10:27:14 GMT)
PRISM: A Predictive Protocol for Permutation Optimization via Landscape Diagnostics [0.0] 本稿では、置換最適化のための予測プロトコルであるPRISMを紹介する。
PRISMは、検索戦略を選択する前にフィットネスランドスケープを測定する。
その結果、PRISMは普遍的に優れているものではなく、置換探索がいつ有用かを決定するためのフレームワークとして位置づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 21:52:04 GMT)
Out-of-equilibrium inhomogeneous XX chains: Exact results and the hydrodynamic limit [0.0] ステップ状磁場を持つXX鎖の平衡外ダイナミクスについて検討する。
フェルミオン二点相関関数の正確な解析式を得る。
有限時間補正を除いて, 流体力学の限界は良好に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 16:01:25 GMT)
Near-Optimal Gap Amplification for Nonnegative Unentangled Quantum Proofs [0.0] 量子証明の非絡み合いを特徴とするクラス$mathsfQMA+(2)$のギャップ増幅について検討する。
我々の証明は対称部分空間射影と$mathsfQMA+(1)=mathsfNEXP$ of Bassirian, Fefferman, Marwahaの関係を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 07:45:56 GMT)
Metanormative Theory for RL-Based Moral Agents [0.0] 本研究の目的は, メタノルミティブ理論における最近の研究から, 人工的道徳的・価値に整合したエージェントの設計に有用なアイデアを導き出すことである。
これにより、RLエージェントの動作がモラルとして分類される場合のより明確な基準と、RLベースの異なるアプローチによる機械倫理と価値アライメントの評価と比較の基盤が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 16:33:28 GMT)
Metadata Reconstruction from Values Alone: Recovering Column Semantics in Undocumented Warehouses [0.0] Rosettaはデータ自体から列と値の意味を検索する。
盲目のi2b2臨床倉庫では、ロゼッタは値だけで134の実際のICD-9符号の95.5%をデコードしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 06:12:18 GMT)
Marginal Expected Revenue for Jointly Ranking Auction and Fixed-Price Listings in E-Commerce Sponsored Search [0.0] eコマース検索ランキングは、関連性、ユーザーエンゲージメント、プラットフォーム収益など、複数の目標をバランスさせなければならない。
我々は、eCPM(meCPM)の限界を導出することにより、eCPM(Consumed Cost-per-Mille)フレームワークをオークションやABINリスティングに拡張する。
大規模なeコマースプラットフォームでのオンラインA/Bテストでは、利益がプラスで、ユーザメトリクスが統計的に有意に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:15:34 GMT)
MPPI Planning with Gaussian Based Human Cost Function for Social Navigation [0.0] 本研究では,全動地平線上での予測を伝搬するコストの定式化を提案する。
各フィールドの前方の広がりは歩行者の速度とともに増大し、コーンの危険地帯を形成します。
定式化はロールアウト間で完全に並列化可能であり、測定可能な計算オーバーヘッドは加えない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 20:23:15 GMT)
Local Complex Dependence and Separability in Madelung Hydrodynamics [0.0] 波動関数の対数の混合粒子微分を考える。
本項はホランド・ワン局所依存関数の半分である。
彼らの想像上の部分はマドルング速度場のヤコビアン交叉である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 21:47:27 GMT)
Legal Responsibilities Using Autonomous Agents For Artificial Intelligence [0.0] 人工知能(AI)エージェントに関わる最近の事件は、誰が法的に犯罪や過失致死傷の責任を負うべきかという荒々しい疑問を提起している。
エージェントの独立能力が拡大するにつれて、Promise Theoryはこれらの問題を解決するための体系的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 09:05:10 GMT)
LLM-Based Embeddings for Program Analysis and Optimization [0.0] 本稿では,Large Language Models (LLMs) によるプログラム埋め込みの最初の応用について述べる。
簡単なアプローチで、ソースコードとIRコードから直接プログラム埋め込みを生成する。
実験により、ソースとIRコードの埋め込みを組み合わせることで、アルゴリズムの分類において1.54%のエラー率が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 03:41:59 GMT)
Hamiltonian spectra in quantum computers through the generalized eigenvalue method [0.0] 量子コンピュータは、フィールド理論のリアルタイムな相関子を生成することができる。
これらの相関子に一般化固有値問題を適用することにより、エネルギー固有値を直接抽出することができる。
この方法は古典的シミュレーションと量子ハードウェアの両方を用いてテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 15:18:08 GMT)
Focus particles and scalar inferences across humans and language models [0.0] 偶数」や「単数」のような焦点の粒子は形式的意味論の中心である。
ヒトと大言語モデル(LLM)がこれらの粒子を含む文から安定なスカラー表現を構築するかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 16:45:47 GMT)
Exact Zarankiewicz Values On Two Finite Frontier Slices [0.0] Z(m,n,s,t) は、Ks,t のコピーを含まない位数 m と n の部分を持つ二部グラフの頂点の最大数である。
2つの有限スライスと修正された隣接フロンティアに対する1つの認証ベースのコンピュータ支援証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 14:32:40 GMT)
Eikonal Regularisation in Physics-Informed Neural Networks for Three-Dimensional Level-Set Advection: Transferability of Two-Dimensional Design Principles [0.0] 我々は、単体から$|nabla|$の偏差を計算するために、偶数正規化器を実装している。
我々は、同一のグリッドとエラー対策について、5階のWENOソルバに対してベンチマークを行った。
相対的な$L$誤差は薄い特徴の保存を証明できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 20:20:13 GMT)
Effect of Abstractions and Prompting Strategies on LLM-Guided High-Performance Optimizations [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、コードの生成と理解を可能にする。
伝統的に、この自動化にはソースコードをドメイン固有の表現に変換することが含まれる。
本稿では,自動コード最適化における従来の抽象化がLLM誘導最適化の性能と正しさを向上するかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 12:12:28 GMT)
Do All LLMs Know When They're Being Harmful? A Reproducibility Study of Latent-Space Safety Probes Across Model Families [0.0] 単一の8Bモデルの最終層活性化に関する軽量プローブは、ガードモデルが1000倍大きいF1において有害なプロンプトを検出する。
私たちはこのパイプラインをエンドツーエンドに再現し、元の研究が開いた2つの軸に沿って拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 09:34:22 GMT)
Distilling CT Foundation Models into Editable Concept Bottlenecks for Lung Nodule Malignancy Prediction [0.0] 我々は,2つの凍結CT基礎モデル表現を,放射線技師が定義した肺結節の8つの属性にマッピングする概念ボトルネックモデルを開発した。
モデルには、993ボクセルの結節中心のパッチを使用したCT-FMと、50mmの作物を用いた結節中心のコントラストエンコーダであるFMCIBが含まれていた。
概念の忠実度は5倍のクロスバリデードR2を用いて評価し,悪性度判定はAUROCを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 01:54:03 GMT)
Diminishing Returns of Intelligence: The Non-Linear Relationship Between LLM Scale and User Perception in Short-Duration Open-Ended Social Human-Robot Interactions [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、エンボディド・ソーシャルエージェントの推進にますます利用されている。
本稿では,LLMパラメータサイズがロボットインタフェースとの短期的,オープンなソーシャルインタラクションに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 20:11:23 GMT)
Detection of Self-Introductions in Legislative Testimony [0.0] 本稿では,機械学習を用いた立法委員会証言における自己導入検出パイプラインを提案する。
我々は、5つの州議会セッションにまたがる145万発の発話からトレーニングデータセットを構築した。
XGBoost は F1 スコア 0.9747 で最高のパフォーマンスを達成し、総誤差は最小である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 03:38:38 GMT)
Denoising Diffusion Monte Carlo Electron Densities with Physically Informed Variance Stabilization: From Fourier Filters to 3D UNETs [0.0] 本稿では,情報理論的ジェンセン・シャノン分岐に基づくDMC密度の認知的アプローチについて検討する。
最高のデノイザは密度発生型DMCシミュレーションに必要なコストを10-100倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 14:27:26 GMT)
Defending Retrieval-Augmented Intrusion Detection Against Knowledge Poisoning and Prompt Injection [0.0] 本稿では,検索境界ディフェンスを用いた3層マルチエージェント侵入検出フレームワークであるRAG-IDSを提案する。
即時注入では、複数文書検索ではラベルフリップが0.6-2.4%に制限され、シングルドキュメント検索では35-55%に制限された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 12:29:47 GMT)
Decided Upstream, Written Late: Locating and Pricing the Cross-Lingual Refusal Circuit of a Multilingual MoE [0.0] 多言語モデルの安全性の整合性は不均一である。
英語で有害な要求を確実に拒否するモデルは、しばしば低リソース言語で同じ要求に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 09:39:41 GMT)
DS@GT ARC at Touché: Large Language Models for Retrieval-Augmented Debate [0.0] DS@GT ARCのワークノートをTouché 2025 Retrieval-Augmented Debateタスクに拡張します。
このタスクには2つのサブタスクがあり、シミュレーションされた議論で次の発話を生成し、議論の反応を評価する。
作業論文から得られた結果を要約し、マルチLLM評価器合意が公式評価性能の信頼できるプロキシであるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 14:04:12 GMT)
CurveFP: Rational-Radix Logarithmic Datatypes with Closed Products for Language Models [0.0] 本稿では,閉積コードブックであるCurveFPを紹介した。
有理ラディックスは局所分解に対してダイナミックレンジをチューニングし、一様曲線の指標はすべての非零積を代数的に閉化する。
この代数を、訓練用CurveFP 8 E4C3/E5C2、コンパクト展開用CurveFP 7 E3C3としてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 01:55:46 GMT)
Conditional Distribution Estimation for Functional Responses with Random Forests [0.0] 機能的結果の条件付き法則を, 実用的非パラメトリックな枠組みで推定し, 評価できることを示す。
本稿では,各条件法則をサンプル関数に対する共依存分布として推定する関数分布ランダム林について紹介する。
これは、実数曲線に結びついた予測サンプルを維持しながら、条件分布の任意の関数の推論をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:19:20 GMT)
Catching Transpilation Drift with a CI/CD Workflow in Quantum Software Development [0.0] 本稿では, 実行前におけるトランスパイルドリフトを検出するワークフローを提案する。
このコントリビューションは、量子コンパイルの振る舞いを観測可能、テスト可能、監査可能にするための実践的なCI/CDガードレールである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 17:22:04 GMT)
CPrefix: A Combinatorial Tensor Framework for Structured Discrete Color Mappings [0.0] CPrefixは、統一テンソルフレームワーク内で実現された離散写像の観測可能な表現である。
このフレームワークはICCディスプレイとプリンタのプロファイルに潜伏した再構築と知覚的輸送を通じて検証されている。
これは、カラーイメージング、スペクトル測定、その他の離散系から生じる構造的マルチチャネルマッピングに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 20:51:33 GMT)
Accurate Ensembles, Fragile Narratives: Multi-Scale Stacking and a Fidelity Audit of LLM-Generated Explanations for Credit Risk [0.0] クレジットスコアリングは、決定ロジックをパラメータから読み取ることができないモデルに依存している。
共通する提案は、言語モデルとのギャップを埋める: 特徴属性を計算し、それらを LLM に渡し、合理的に記述させる。
このようなシステムをエンド・ツー・エンドに構築し、約束の後半が成立するかどうかをテストします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 13:22:14 GMT)
A cylindrical neural approximation theorem for conditional laws of McKean-Vlasov equations with common noise [0.0] 一般的な雑音を持つマッキーン・ブラソフ方程式の条件付き法則の関数を近似するための条件付き円筒型ニューラルネットワークを導入する。
連続二乗可積分函数の普遍近似定理を$L2$で証明する。
学習条件法則と関数近似は、経験的粒子プラグで一貫して改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 09:56:54 GMT)
A Unified Framework for Dynamic Reward Shaping in Reinforcement Learning [0.0] 本研究では,動的報酬形成と周辺適応報酬機構を比較するための統合分析フレームワークを提案する。
これは、最適性を保証する条件が、現代的な深層強化学習パイプラインを生き残ることを強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 14:35:29 GMT)
A Minimal $κ$--$τ$ Logic for Risk-Sensitive Abduction [0.0] リスクに敏感なドメインでは、コミットメントのタイミングはそれ自体が支配的な決定である、と論じる。
2つのプリミティブ上に構築された最小$--$の論理フレームワークを提示します。
このフレームワークは、高い可能性とコミット価値の区別が運用上適切であるドメインに対して、正式な機械を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 15:35:32 GMT)
A Hierarchical Energy-Based Model for Multimodal Cognition [0.0] 本稿では,視覚と言語を統合するための階層的,エネルギーに基づくマルチモーダル認知モデルを提案する。
アーキテクチャはハブとスポークの階層であり、ビジュアルオブジェクト、シーン、言語ユニットの予測コーディングパイプラインが共有アモーダルハブに収束する。
このアーキテクチャは、意図しない盲目やネッカーキューブの不安定さといった注意現象を機械的に説明できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 08 Aug 2026 00:23:56 GMT)