Adaptive Feature Selection for End-to-End Speech Translation [87.1] 我々は、エンコーダデコーダに基づくE2E音声翻訳(ST)のための適応的特徴選択(AFS)を提案する。
まず、ASRエンコーダを事前訓練し、AFSを適用して各符号化音声特徴の重要性をSRに動的に推定する。
我々は、L0DROPをAFSのバックボーンとみなし、時間次元と特徴次元の両方に関して、音声特徴をスパース化するように適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 13:53:39 GMT)
The Elliptical Potential Lemma Revisited [86.7] このノートは、いわゆる潜在的レムマに関する新しい証明と新しい視点を提案する。
オンライン学習、特に線形バンディットにおいて重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 10:43:41 GMT)
Depth Guided Adaptive Meta-Fusion Network for Few-shot Video Recognition [86.3] わずかにラベル付きサンプルで新しいアクションを学習することを目的としたビデオ認識はほとんどない。
本稿では,AMeFu-Netと呼ばれる映像認識のための深度誘導型適応メタフュージョンネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 03:06:20 GMT)
Comparison of Interactive Knowledge Base Spelling Correction Models for
Low-Resource Languages [81.9] 低リソース言語に対する正規化の推進は、パターンの予測が難しいため、難しい作業である。
この研究は、ターゲット言語データに様々な量を持つニューラルモデルとキャラクタ言語モデルの比較を示す。
我々の利用シナリオは、ほぼゼロのトレーニング例によるインタラクティブな修正であり、より多くのデータが収集されるにつれてモデルを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 17:31:07 GMT)
Are All Good Word Vector Spaces Isomorphic? [79.0] 言語ペア間の性能のばらつきは, 類型的差異によるだけでなく, 利用可能なモノリンガル資源の大きさによるところが大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 17:22:02 GMT)
Word Shape Matters: Robust Machine Translation with Visual Embedding [79.0] 文字レベルNLPモデルの入力シンボルを新たに符号化する。
文字が印刷されたときの画像を通して各文字の形状をエンコードする。
我々はこの新たな戦略を視覚的埋め込みと呼び、NLPモデルの堅牢性を向上させることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 04:08:03 GMT)
Speaker Separation Using Speaker Inventories and Estimated Speech [78.6] 話者在庫(SSUSI)と推定音声(SSUES)を用いた話者分離を提案する。
置換不変訓練(PIT)と音声抽出の利点を組み合わせることで、SSUSIは従来の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 18:15:45 GMT)
Cue Me In: Content-Inducing Approaches to Interactive Story Generation [74.1] 本研究では,対話型物語生成の課題に焦点をあてる。
本稿では、この追加情報を効果的に活用するための2つのコンテンツ誘導手法を提案する。
自動評価と人的評価の両方による実験結果から,これらの手法がよりトポロジ的な一貫性とパーソナライズされたストーリーを生み出すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 00:36:15 GMT)
On the Adversarial Robustness of LASSO Based Feature Selection [72.5] 検討されたモデルでは、悪意のある敵がデータセット全体を観察し、レスポンス値やフィーチャーマトリックスを慎重に修正する。
両レベルの最適化問題として、敵の修正戦略を定式化する。
合成および実データを用いた数値的な例は,本手法が効率的かつ効果的であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 05:51:26 GMT)
Line Graph Neural Networks for Link Prediction [71.0] 実世界の多くのアプリケーションにおいて古典的なグラフ解析問題であるグラフリンク予測タスクについて検討する。
このフォーマリズムでは、リンク予測問題をグラフ分類タスクに変換する。
本稿では,線グラフをグラフ理論に用いて,根本的に異なる新しい経路を求めることを提案する。
特に、線グラフの各ノードは、元のグラフのユニークなエッジに対応するため、元のグラフのリンク予測問題は、グラフ分類タスクではなく、対応する線グラフのノード分類問題として等価に解決できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 05:54:31 GMT)
No-regret learning and mixed Nash equilibria: They do not mix [64.4] 我々はFTRL(Follow-the-regularized-leader)のダイナミクスについて検討する。
厳密でないナッシュ均衡は、FTRLの下で安定して引き寄せることは不可能である。
この結果は,学習過程の結果を予測する上で重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 06:15:27 GMT)
Contextual Heterogeneous Graph Network for Human-Object Interaction
Detection [63.4] この研究は、人間と物体を異なる種類のノードとしてモデル化する異種グラフネットワークを提案する。
さらに、クラス内コンテキストとクラス間コンテキストに基づくグラフアテンション機構を利用して学習を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 04:20:33 GMT)
Black-Box Certification with Randomized Smoothing: A Functional
Optimization Based Framework [61.0] 本稿では,非ガウス雑音とより一般的な攻撃に対する対向的認証の一般的な枠組みを提案する。
提案手法は,従来の手法よりも優れた認証結果を得るとともに,ランダム化スムーズな認証の新たな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 08:27:06 GMT)
What makes multilingual BERT multilingual? [60.9] 本研究は,既存の言語間能力の文献を補うための詳細な実験研究である。
我々は,非コンテクスト化および文脈化表現モデルの言語間能力と同一データとの比較を行った。
データサイズとコンテキストウィンドウサイズは、転送可能性にとって重要な要素であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 05:41:56 GMT)
Convolutional neural networks for automatic detection of Focal Cortical
Dysplasia [59.0] 葉性皮質異形成症(FCD)は,皮質発達異常に関連する最も一般的なてんかん性病変の1つである。
近年のディープラーニングを用いたFCD検出法は15名のラベル付きFCD患者のデータセットに適用されている。
その結果, 被験者15名中11名に対してFCDの検出に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 15:30:37 GMT)
Integrating LEO Satellites and Multi-UAV Reinforcement Learning for
Hybrid FSO/RF Non-Terrestrial Networks [55.8] 低高度地球軌道衛星(SAT)と無人航空機(UAV)のメガコンステレーションは、第5世代(5G)を超える高速・長距離通信の実現を約束している。
我々は、ミリ波(mmWave)無線周波数(RF)または自由空間光(FSO)リンクを用いて、SATとUAVリレーを介して2つの長距離地上端末間のパケット転送の問題を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 09:07:10 GMT)
BYOL works even without batch statistics [55.5] Bootstrap Your Own Latent (BYOL)は、画像表現のための自己教師型学習アプローチである。
画像の拡張ビューから、BYOLはオンラインネットワークをトレーニングし、同じ画像の異なる拡張ビューのターゲットネットワーク表現を予測する。
バッチ非依存正規化方式でバッチ正規化を置き換えることにより,バニラBYOLに匹敵する性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 13:05:05 GMT)
Convolutional-LSTM for Multi-Image to Single Output Medical Prediction [55.4] 発展途上国の一般的なシナリオは、複数の理由からボリュームメタデータが失われることである。
ヒトの診断過程を模倣したマルチイメージから単一診断モデルを得ることが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 04:30:09 GMT)
Weakly-Supervised Disentanglement Without Compromises [53.6] インテリジェントエージェントは、環境の変化を観察することで、有用な表現を学べるべきである。
変動の要因の少なくとも1つを共有する非I.d.画像のペアとしてそのような観測をモデル化する。
我々は,どの因子が変化したかのみを知るだけで,非絡み合った表現を学ぶのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 15:22:16 GMT)
Deep Low-Shot Learning for Biological Image Classification and
Visualization from Limited Training Samples [52.5] In situ hybridization (ISH) gene expression pattern image from the same developmental stage。
正確な段階のトレーニングデータをラベル付けするのは、生物学者にとっても非常に時間がかかる。
限られた訓練画像を用いてISH画像を正確に分類する2段階の低ショット学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 06:06:06 GMT)
Quantum information spreading in a disordered quantum walk [50.6] 量子ウォークスを用いて量子情報拡散パターンを探索する量子探索プロトコルを設計する。
我々は、異常や古典的輸送を調査するために、コヒーレントな静的および動的障害に焦点を当てる。
以上の結果から,複雑なネットワークで発生する欠陥や摂動の情報を読み取る装置として,量子ウォーク(Quantum Walk)が考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 20:03:19 GMT)
End-to-End Text-to-Speech using Latent Duration based on VQ-VAE [48.2] テキスト音声合成(TTS)におけるロバストかつ効率的なアライメントの実現の鍵となる明示的持続時間モデリング
本稿では,時間長をTSの離散潜在変数として組み込んだ明示的持続時間モデルを用いた新しいTSフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 13:46:35 GMT)
Identification of deep breath while moving forward based on multiple
body regions and graph signal analysis [45.6] 本稿では,世界深度カメラを通り過ぎているときの深呼吸を自動的に識別できる非閉塞性ソリューションを提案する。
検証実験において、提案手法は、それぞれ75.5%、76.2%、75.0%、75.2%の精度、精度、リコール、F1の比較手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 08:26:50 GMT)
SDF-SRN: Learning Signed Distance 3D Object Reconstruction from Static
Images [44.8] 近年の取り組みは、注釈付き2DシルエットによるRGB画像から3Dの監督なしに3Dの再構築を学ぶことに変わった。
これらのテクニックは、トレーニング中に同じオブジェクトインスタンスのマルチビューアノテーションを必要とする。
本研究では,SDF-SRNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 17:59:47 GMT)
Kalman Filtering Attention for User Behavior Modeling in CTR Prediction [41.8] 我々はKFAtt(Kalman Filtering Attention)と呼ばれる新しい注意機構を提案する。
KFAttは、ユーザ行動の少ない世界統計に頼っている。
主要なeコマースウェブサイトのランキングシステムに展開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 06:48:43 GMT)
Stay Hungry, Stay Focused: Generating Informative and Specific Questions
in Information-Seeking Conversations [41.7] 情報非対称な会話における情報的質問生成の問題について検討する。
実践的な質問を生成するために,情報量測定を最適化するために強化学習を用いる。
そこで本研究では,提案した実用的質問は,ベースラインモデル上で生成した質問の有意性と特異性を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 16:53:32 GMT)
Knowledge Distillation in Wide Neural Networks: Risk Bound, Data
Efficiency and Imperfect Teacher [40.7] 知識蒸留は、教師ネットワークからのソフトアウトプットのガイドで学生ネットワークを訓練する戦略である。
ニューラル・タンジェント・カーネルの最近の発見により、ネットワークのランダムな特徴の線形モデルを用いて、広いニューラルネットワークを近似することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 07:33:21 GMT)
Towards Understanding the Dynamics of the First-Order Adversaries [40.5] ニューラルネットワークの弱点として認識されているのは、入力に対する敵の摂動に対する脆弱性である。
最も一般的な防御機構の1つは、投射された上昇を使って入力の制約された摂動による損失を最大化し、重量を最小化することである。
二次的損失を有する2層ニューラルネットワークの逆方向の非凹面環境について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 22:20:53 GMT)
Model-specific Data Subsampling with Influence Functions [37.6] トレーニングポイントが様々な影響を持つ場合、ランダムサンプリングよりも優れたモデル固有データサブサンプリング戦略を開発する。
具体的には、影響関数を活用して、選択戦略をガイドし、理論的に証明し、我々のアプローチが素早く高品質なモデルを選択することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 12:10:28 GMT)
Runtime Safety Assurance Using Reinforcement Learning [37.6] 本稿では,安全でない状況を高精度に識別できるメタコントローラを設計することを目的とする。
我々は,RTSAの設計をマルコフ決定プロセス(MDP)と組み合わせ,強化学習(RL)を用いて解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 20:54:46 GMT)
Towards End-to-End In-Image Neural Machine Translation [37.5] 本稿では,ニューラルマシン翻訳の最近のアプローチに触発された,エンドツーエンドのニューラルモデルを提案する。
我々は,ピクセルレベルの監督に基づく有望な初期結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 22:20:04 GMT)
Single headed attention based sequence-to-sequence model for
state-of-the-art results on Switchboard [36.1] ここでは,Switchboard-300データベース上で,最先端の音声認識性能が実現可能であることを示す。
クロス発話言語モデルを用いて、我々のシングルパス話者独立システムは、Hub5'00のSwitchboardおよびCallHomeサブセットで6.4%、12.5%のワードエラー率(WER)に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 03:33:19 GMT)
Detecting Media Bias in News Articles using Gaussian Bias Distributions [35.2] 本稿では,記事中の偏りのある文の2次情報がどのように検出効率を向上させるかを検討する。
既存のメディアバイアスデータセットでは、偏りのある文の頻度と位置が記事レベルの偏りに強く影響していることが分かる。
文レベルの偏差検出の標準モデルを用いて,2次情報を用いた記事レベルの偏差検出器が,それ無しで明らかに優れていることを示す実証的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 22:20:49 GMT)
Analyzing Political Bias and Unfairness in News Articles at Different
Levels of Granularity [35.2] 本論文では, 偏見の自動検出だけでなく, 政治的偏見や不公平さが言語的にどのように表現されるかについても検討する。
我々は,adfontesmedia.comから派生したラベル付き6964ニュース記事の新しいコーパスを活用し,バイアス評価のためのニューラルモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 22:25:00 GMT)
Incorporating Commonsense Knowledge into Abstractive Dialogue
Summarization via Heterogeneous Graph Networks [35.0] 本稿では,対話理解と要約生成を容易にする大規模コモンセンス知識の実証を目的とした,新しい多話者対話要約器を提案する。
我々は、発話と常識知識を2つの異なるタイプのデータとみなし、両方の情報をモデル化するための対話異種グラフネットワーク(D-HGN)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 05:44:55 GMT)
BERT2DNN: BERT Distillation with Massive Unlabeled Data for Online
E-Commerce Search [35.0] 関連性は、Eコマース検索プラットフォームのユーザエクスペリエンスとビジネス利益に大きな影響を与える。
本稿では,BERTと関連する多層トランスフォーマー教師モデルから知識を抽出し,検索関連性予測のためのデータ駆動型フレームワークを提案する。
GLUEベンチマークから,社内のeコマース検索関連データと感情分析に基づく公開データの両方について実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 16:56:04 GMT)
BLEU might be Guilty but References are not Innocent [34.8] 我々は,参照を収集し,その価値を自動評価で比較するための異なる手法について検討する。
典型的参照が多様性に乏しく、翻訳言語を中心にして、パラフレーズ化タスクを開発することに動機づけられた。
提案手法は,WMT 2019英語をドイツ語に投稿するだけでなく,バックトランスレーションやAPE拡張MT出力に対しても高い相関性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 13:02:12 GMT)
An Empirical Investigation of Contextualized Number Prediction [34.6] 本研究では,(1)未知の数値を文内に予測する仮数予測と,(2)誤りの少ない数値を文内に検出する数値検出という2つのタスクについて考察する。
本稿では,潜在変数を組み込んで表現性を付加し,テキスト実行時の数値値の自然分布をよりよく適合させる出力分布パラメータ化スイートを提案する。
金融分野と科学分野の2つの数値データセット上でこれらのモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 23:12:23 GMT)
Tracking from Patterns: Learning Corresponding Patterns in Point Clouds
for 3D Object Tracking [34.4] 本稿では,時間点雲データから3次元オブジェクト対応を学習し,対応パターンから動き情報を推測する。
提案手法は,KITTIと大規模Nuscenesデータセットの双方において,既存の3次元追跡手法を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 06:07:20 GMT)
Negotiating Team Formation Using Deep Reinforcement Learning [32.1] 深層強化学習を用いてチームを交渉・形成するための訓練エージェントのための枠組みを提案する。
我々は,非空間的および空間的に拡張されたチーム・フォーム交渉環境に対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 15:41:23 GMT)
Transition-based Parsing with Stack-Transformers [32.0] リカレントニューラルネットワークは、グローバルステートをモデル化することで、トランジッションベースのシステムの性能を大幅に改善した。
本研究では,トランスフォーマーのクロスアテンション機構の修正により,依存性と意味の両面において性能が著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 23:20:31 GMT)
Modeling Content and Context with Deep Relational Learning [31.9] DRaiLは、ディープリレーショナルモデルを特定するためのオープンソースの宣言型フレームワークである。
我々のフレームワークは、表現型言語エンコーダとの容易な統合をサポートし、表現、推論、学習間の相互作用を研究するためのインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 17:09:35 GMT)
Quantum Tensor Networks, Stochastic Processes, and Weighted Automata [31.6] 同様のモデルは、プロセスと重み付きオートマトン文学で研究されている。
一般的な量子テンソルネットワークモデルの定常的あるいは均一なバージョンは、プロセスと重み付きオートマトン文学において同等の表現を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 22:28:50 GMT)
Towards Scalable Distributed Training of Deep Learning on Public Cloud
Clusters [30.4] 分散トレーニングのための新しいトップkスパシフィケーション通信ライブラリを提案する。
CNNやTransformerの既存の最先端システムよりも25%～40%高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 17:16:29 GMT)
Local Knowledge Powered Conversational Agents [30.0] ローカル知識とユーザの過去の対話の両方を取り入れた対話フレームワークを提案し,高品質な会話を生成する。
フレームワークとデータセットを用いて、局所的な知識を取り入れることで、情報性、一貫性、現実性などを大幅に改善できることを示す。
我々は,8.3Bパラメータを用いたモデルを用いて,1ターンダイアログ設定において,人間の評価によって評価された人間的な応答を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 09:34:40 GMT)
Learning Generalized Relational Heuristic Networks for Model-Agnostic
Planning [29.7] 本稿では,記号的行動モデルが存在しない場合の一般化を学習するための新しいアプローチを開発する。
データの効率的で一般化可能な学習を容易にするために、抽象状態表現を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 03:04:41 GMT)
Reinforcement Learning for Optimization of COVID-19 Mitigation policies [29.5] 2020年は新型コロナウイルスの感染拡大が世界最悪の世界的なパンデミックの1つとなった。
世界中の政府は公衆衛生を保護し、経済を最大限に維持するという課題に直面している。
疫学モデルは、これらの病気の拡散に関する洞察を与え、介入政策の効果を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 18:40:15 GMT)
Teacher-Student Competition for Unsupervised Domain Adaptation [28.7] 本稿では教師・学生コンペティション(TSC)を用いた教師なしドメイン適応手法を提案する。
特に,対象とする特徴空間を学習するために学生ネットワークを導入し,学生ネットワークのトレーニングのために,より信頼性の高い擬似ラベルを選択するための新しい競争機構を設計する。
提案するTSCフレームワークは,Office-31およびImageCLEF-DAベンチマークにおける最先端のドメイン適応手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 03:37:22 GMT)
Teacher-Student Consistency For Multi-Source Domain Adaptation [28.6] マルチソースドメイン適応(MSDA)では、モデルは複数のソースドメインのサンプルに基づいてトレーニングされ、異なるターゲットドメインの推論に使用される。
本稿では,これらの問題を緩和する新手法であるMulti-source Students Teacher (MUST)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 06:17:40 GMT)
Real-time Localized Photorealistic Video Style Transfer [25.9] 本稿では,対象映像の局所領域に意味論的に意味のある局所領域の芸術的スタイルを移すための新しいアルゴリズムを提案する。
近年のフォトリアリスティックなスタイル転送に触発されたディープニューラルネットワークアーキテクチャをベースとした本手法は,リアルタイムであり,任意の入力に作用する。
本手法は,複数のオブジェクトに異なるスタイルを同時に転送する機能を含む,様々なスタイルの画像やターゲットビデオに対して実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 06:21:09 GMT)
Pushing the Limits of AMR Parsing with Self-Learning [25.0] AMR解析性能を向上させるために, トレーニングモデルの適用方法を示す。
我々は、追加の人間のアノテーションがなければ、これらのテクニックが既にパフォーマンスを向上し、最先端の結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 23:45:04 GMT)
One for Many: Transfer Learning for Building HVAC Control [24.8] 本稿では,この課題を克服するために,トランスファーラーニングに基づく新しいアプローチを提案する。
本手法は,ソースビルディング用に訓練されたDRLベースのHVACコントローラを,最小限の労力で目標ビルディング用のコントローラに効果的に転送し,性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 01:00:22 GMT)
Catplayinginthesnow: Impact of Prior Segmentation on a Model of Visually
Grounded Speech [24.2] 子どもたちは、音声入力を音素に分割し、そこから単語を組み立てることで、語彙を作らない。
これは、言語を学ぶ理想的な方法は、完全なセマンティックユニットから始めることである。
本稿では、RNNモデルにそのような情報を導入し、どのタイプの境界が最も効率的かを調べるための簡単な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 13:15:59 GMT)
A Continuous-Time Mirror Descent Approach to Sparse Phase Retrieval [24.2] スパース位相探索に適用した連続時間ミラーを解析する。
これは、測定のみの集合からスパース信号を復元する問題である。
この問題に対して収束解析アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 10:03:44 GMT)
Learned Greedy Method (LGM): A Novel Neural Architecture for Sparse
Coding and Beyond [24.2] 同じ目的のために,欲求追従アルゴリズムの展開版を提案する。
Learned Greedy Method(LGM)のキーとなる特徴は、動的に展開された複数のレイヤに対応する能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 14:44:52 GMT)
Measuring Systematic Generalization in Neural Proof Generation with
Transformers [24.2] 自然言語で符号化された知識に基づいて学習すると,Transformer Language Model (TLM) が論理的推論タスクをどの程度うまく実行できるかを検討する。
具体的には、TLMを利用して自然言語の証明を生成することで、ソフトな定理証明を行う。
より長いトレーニングシーケンスで評価すると,長さ一般化の問題が観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 20:31:11 GMT)
Stronger, Faster and More Explainable: A Graph Convolutional Baseline
for Skeleton-based Action Recognition [22.9] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)に基づく効率的だが強力なベースラインを提案する。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)におけるResNetアーキテクチャの成功に触発されたResGCNモジュールがGCNで導入された。
PartAttブロックは、アクションシーケンス全体の上で最も重要な身体部分を発見するために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 02:56:58 GMT)
Convolutional 3D to 2D Patch Conversion for Pixel-wise Glioma
Segmentation in MRI Scans [22.6] 畳み込み3Dから2次元MRパッチ変換モデルにより,新しい画素ワイドセグメンテーションフレームワークを考案する。
本アーキテクチャでは, 局所スライス特性とグローバルスライス特性を併用して, 中央ボクセルのクラスラベルを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 20:42:52 GMT)
Approximate Nearest Neighbor Negative Contrastive Learning for Dense
Text Retrieval [20.6] 本稿では, コーパスの近似ニアネストニアバー(ANN)指数から負を構成する学習機構である, 近似近傍の負相対性推定(ANCE)を提案する。
実験では,BERT-Siamese DRモデルを改良し,厳密でスパースな検索ベースラインを上回ります。
これは、ANCE学習表現空間におけるドット生成を用いたスパース検索とBERTの精度とほぼ一致し、約100倍のスピードアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 22:17:19 GMT)
Joint Device-Edge Inference over Wireless Links with Pruning [20.5] 無線ネットワークエッジにおける効率的な推論のための共同特徴圧縮と伝送方式を提案する。
これはDeepJSCCとネットワークプルーニングを組み合わせた最初の作品であり、無線エッジ上の画像分類に応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 10:32:01 GMT)
The Effect of Spectrogram Reconstruction on Automatic Music
Transcription: An Alternative Approach to Improve Transcription Accuracy [20.3] 本論文は、最先端の転写精度を達成することではなく、分光図再構成がATTモデルに与える影響について検討する。
私たちは、MAPS、MAESTRO、MusicNetの3つの異なるデータセットでモデルをトレーニングします。
本実験により,再建部を含まないモデルと比較した場合,再建部を付加することで,ノートレベルの転写精度が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 02:37:39 GMT)
Dual Averaging is Surprisingly Effective for Deep Learning Optimization [20.2] 1次最適化法はディープニューラルネットワークのトレーニングに最も広く用いられている。
間違った方法を使用すると、パフォーマンスが大幅に低下する可能性がある。
Modernized Dual Averaging (MDA)はCVではSGD+M、NLPではAdamと同等に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 17:55:11 GMT)
Multi-Stage Fusion for One-Click Segmentation [20.0] 対話型セグメンテーションのための多段階ガイダンスフレームワークを提案する。
提案フレームワークは,早期融合フレームワークと比較してパラメータ数の増加は無視できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 12:52:55 GMT)
Federated Learning for Breast Density Classification: A Real-World
Implementation [19.0] 世界中の7つの臨床機関が、乳房画像・報告・データシステム(BI-RADS)に基づく乳房密度分類モデルのトレーニングに参加した。
すべてのサイトからデータセットにかなりの違いがあるにも関わらず、フェデレーションにおけるAIモデルのトレーニングに成功できることが示されています。
その結果、FLを用いて訓練されたモデルは、研究所のローカルデータだけで訓練されたモデルよりも平均6.3%良い結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 13:46:55 GMT)
Bi-directional Cognitive Thinking Network for Machine Reading
Comprehension [18.7] 読解のための双方向認知知識フレームワーク(BCKF)を提案する。
逆思考や慣性思考など、脳内の2つの考え方をシミュレートして質問に答えることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 13:56:30 GMT)
Unsupervised and Interpretable Domain Adaptation to Rapidly Filter
Tweets for Emergency Services [18.6] 本稿では,TRECインシデントストリームの公開データセットを用いて,危機時に関連するツイートを分類する新しい手法を提案する。
私たちは各タスクに専用の注意層を使用して、モデル解釈可能性を提供しています。
新型コロナウイルスのパンデミックに対するユースケースを提供することで、我々の仕事の実践的な意味を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 18:01:19 GMT)
Individual corpora predict fast memory retrieval during reading [18.4] 標準コーパスに基づく単語確率は、最初の固定期間と1回目の視線期間を考慮できる。
その結果,個人の長期記憶構造を表すコーパスは,通常のコーパスよりも読み出し性能をよく説明できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 10:18:20 GMT)
A Two-stage Unsupervised Approach for Low light Image Enhancement [18.4] 本稿では,低光像強調を前処理と後処理の問題に分解する2段階の教師なし手法を提案する。
提案手法は,低照度条件下で特徴点マッチングと同時局所化とマッピングを大幅に改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 01:39:00 GMT)
Claw U-Net: A Unet-based Network with Deep Feature Concatenation for
Scleral Blood Vessel Segmentation [18.1] SWS(Sturge-Weber syndrome)は、血管奇形疾患であり、患者の症状が重篤な場合、失明を引き起こす可能性がある。
精巣血管を正確に分画する方法は,コンピュータ診断において重要な問題となっている。
Claw UNetは、硬化血管画像データセット上で、他のUNetベースのネットワークを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 09:55:29 GMT)
The Power of Factorial Powers: New Parameter settings for (Stochastic)
Optimization [18.0] これらのシーケンスが楽しむ多くの顕著な特性をリストアップし、運動量法、加速速度、分散還元法(SVRG)を単純化するためにそれらを適用することができる。
本研究では、収束証明に現れる定数を定義するための柔軟なツールとして、分解力の使用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 15:18:54 GMT)
Knowledge Transfer for Efficient On-device False Trigger Mitigation [17.5] 間接的発話は「偽のトリガー」と呼ばれ、プライバシ中心のスマートアシスタントを設計するためには、偽のトリガー緩和(FTM)が不可欠である。
LSTMに基づくFTMアーキテクチャを提案する。このアーキテクチャは,ASRの書き起こしを明示的に生成することなく,音響的特徴から直接ユーザ意図を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 20:01:44 GMT)
Incandescent Bulb and LED Brake Lights:Novel Analysis of Reaction Times [17.3] 後方衝突は、イギリスにおける全車両事故の約8%を占める。
従来の車両の白熱電球は、LEDを特徴とするデザインの融合に置き換わっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 19:41:52 GMT)
Inference Strategies for Machine Translation with Conditional Masking [17.2] 条件付きマスク付き言語モデル(CMLM)トレーニングは、非自己回帰的および半自己回帰的シーケンス生成タスクで成功している。
部分配列の条件付き確率の因子化としてマスク推論を定式化する。
我々は、標準的な「マスク予測」アルゴリズムよりも有利なしきい値戦略を特定し、機械翻訳タスクにおけるその振る舞いを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 15:14:40 GMT)
Visual Localization for Autonomous Driving: Mapping the Accurate
Location in the City Maze [16.8] 視覚的局所化のための新しい特徴投票手法を提案する。
本研究では,提案した特徴投票手法を,最先端の3つの視覚的ローカライゼーションネットワークに実装する。
当社のアプローチは、挑戦的な都市内設定においても、ロバストな位置予測を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 01:19:44 GMT)
Diversity-Based Generalization for Unsupervised Text Classification
under Domain Shift [16.5] 本稿では,多様性に基づく一般化の単純かつ効果的な考え方に基づく単一タスクテキスト分類問題の領域適応手法を提案する。
我々の結果は、十分な多様性を保証する機械学習アーキテクチャがより一般化できることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 18:06:10 GMT)
On Benchmarking Iris Recognition within a Head-mounted Display for AR/VR
Application [16.4] 我々は、ヘッドマウントディスプレイ(HMD)に適した虹彩認識アルゴリズムのセットを評価する。
我々は最近開発されたミニチュアセグメンテーションモデル(EyeMMS)を用いて虹彩のセグメンテーションを行っている。
アイリス認識の性能に感銘を受けて,HMDにおける非協調的なキャプチャ設定において,ユーザの継続的な認証を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 17:05:11 GMT)
Modeling Protagonist Emotions for Emotion-Aware Storytelling [16.1] 本稿では,ニューラルストーリーテリングにおける主人公の感情軌跡のモデル化について述べる。
私たちのモデルには、Emotion Supervision(EmoSup)と2つのEmotion-Reinforceed(EmoRL)モデルがあります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 19:23:52 GMT)
Tilting at windmills: Data augmentation for deep pose estimation does
not help with occlusions [16.0] 本稿では,標的となるキーポイントと身体部分閉塞攻撃について紹介する。
攻撃の効果は、最も優れた実行方法に対して体系的に分析される。
さらに,キーポイントやパートアタックに対する排他的データ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 17:06:46 GMT)
Interpretable Deep Learning for Automatic Diagnosis of 12-lead
Electrocardiogram [15.5] 12誘導心電図記録における心不整脈のマルチラベル分類のためのディープニューラルネットワークを開発した。
提案モデルでは、受信機動作特性曲線(AUC)0.970、F1スコア0.813の平均領域を達成した。
最も優れたリードは、12のリードのうち、リードI、aVR、V5である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 14:51:00 GMT)
DCN V2: Improved Deep & Cross Network and Practical Lessons for
Web-scale Learning to Rank Systems [15.4] Deep & Cross Network (DCN) は、境界度予測機能相互作用を自動かつ効率的に学習するために提案されている。
大規模産業環境でDCNをより実用的なものにするために,DCN-V2の改良フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 21:01:21 GMT)
DBA bandits: Self-driving index tuning under ad-hoc, analytical
workloads with safety guarantees [14.9] 物理データベースの設計は、データベース研究に長く関心を寄せてきた。
クエリストアのような最近の進歩は、動的環境に対する限られたサポートしか提供しない。
本稿では,DBAとクエリオプティマイザを併用したオンラインインデックス選択に対する自律的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 03:38:12 GMT)
Promoting High Diversity Ensemble Learning with EnsembleBench [14.9] EnsembleBenchは、高い多様性と高い精度のアンサンブルを評価し、推奨するための総合的なフレームワークである。
一連のベースラインの多様性メトリクスと最適化された多様性メトリクスを実装し、高い多様性と高品質のアンサンブルを特定し、選択する。
EnsembleBenchの最初のリリースでは、4つの代表的なアンサンブルコンセンサス方法が提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 20:58:52 GMT)
Image Captioning with Visual Object Representations Grounded in the
Textual Modality [14.8] テキストと視覚のモダリティ間の共有埋め込み空間の可能性を探る。
本稿では,キャプションシステムの単語埋め込み空間における表現を基礎として,現在の傾向とは逆のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 12:24:39 GMT)
JUNLP@Dravidian-CodeMix-FIRE2020: Sentiment Classification of Code-Mixed
Tweets using Bi-Directional RNN and Language Tags [14.6] 本稿では、双方向LSTMと言語タグ付けを用いて、ソーシャルメディアから抽出したコードミキシングタミルテキストの感情タグ付けを容易にする。
提案アルゴリズムは精度、リコール、F1スコアはそれぞれ0.59点、0.66点、0.58点である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 08:10:29 GMT)
Real-time and Large-scale Fleet Allocation of Autonomous Taxis: A Case
Study in New York Manhattan Island [14.5] 従来のモデルは、供給(自動タクシー)と需要(トリップ)の不均衡に対処するために、利用可能な船隊を効率的に割り当てることに失敗した
艦隊配置決定をモデル化するために、制約付きマルチエージェントマルコフ決定プロセス(CMMDP)を用いる。
また、カラム生成アルゴリズムを利用して、大規模に効率性と最適性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 01:46:34 GMT)
Explorable Tone Mapping Operators [14.2] 学習に基づくマルチモーダルトーンマッピング手法を提案する。
提案手法は,定量的かつ定性的に,最先端のトーンマッピングアルゴリズムに対して良好に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 04:18:54 GMT)
TTPLA: An Aerial-Image Dataset for Detection and Segmentation of
Transmission Towers and Power Lines [13.8] 航空画像からの送信塔(TT)と送電線(PL)の正確な検出とセグメンテーションは、電力グリッドの安全性と低高度UAVの安全性を守る上で重要な役割を果たしている。
本稿では,3,840$times$2,160ピクセルの解像度を持つ1,100画像からなるTT/PL空中画像(TTPLA)データセットを新たに収集・リリースする。
我々はTTPLAで画像の収集、注釈付け、ラベル付けを行う新しいポリシーを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 04:58:05 GMT)
IPN Hand: A Video Dataset and Benchmark for Real-Time Continuous Hand
Gesture Recognition [11.9] 我々は,深層ニューラルネットワークのトレーニングと評価が可能な,十分なサイズ,多様性,実世界の要素を備えた,IPN Handという新しいベンチマークデータセットを導入する。
このデータセットには、4000以上のジェスチャーサンプルと、50の異なる被験者から80,000のRGBフレームが含まれている。
本データセットでは,3つの3次元CNNモデルの性能を,孤立的かつ連続的なリアルタイムHGRのタスクに基づいて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 14:50:42 GMT)
ICFHR 2020 Competition on Image Retrieval for Historical Handwritten
Fragments [11.2] このコンペティションは、歴史文書画像の書き手とスタイル分析のための一連のコンペティションに成功している。
ほとんどのチームが畳み込みニューラルネットワークに基づく手法を提出したが、勝利したエントリーは40%未満のmAPを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 11:12:35 GMT)
Tongji University Undergraduate Team for the VoxCeleb Speaker
Recognition Challenge2020 [10.8] RSBU-CW モジュールを ResNet34 フレームワークに適用し,ネットワークの認知能力を向上させる。
我々は,モデルの性能向上のために,ResNetの2つの変種であるスコア融合とデータ拡張法を訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 09:25:40 GMT)
Lower Bounds for Non-Elitist Evolutionary Algorithms via Negative
Multiplicative Drift [9.9] 乗法的ドリフトシナリオに対する単純な負のドリフト定理は既存の解析を単純化できることを示す。
我々は、非エリート変異に基づく進化アルゴリズムのランタイムにおける下位境界を証明するための最も一般的なツールの1つである集団法において、Lehre's emph negative drift in populations法(PPSN 2010)についてより詳細に論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 09:04:46 GMT)
Semi-parametric $\gamma$-ray modeling with Gaussian processes and
variational inference [9.4] 銀河起源の不確実な拡散放出をモデル化することは、天体物理学的なガンマ線データの特徴に深刻な偏見を与える可能性がある。
ガンマ線解析のためのフレキシブルな背景および信号モデルを構築するためにガウス過程と変分推論を用いる新しい手法のクラスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 17:04:37 GMT)
A Benchmark for Lease Contract Review [9.2] 契約審査において重要な役割を果たす2つの異なるタイプの要素を検出する問題に取り組む。
後者は、署名当事者の1つ以上の場合、何らかの危険または潜在的に問題のある状況があることを示す用語または文である。
我々は179のリース契約書の新しいベンチマークデータセットをリリースし、それらに含まれるエンティティと赤いフラグを手動で注釈付けしました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 15:50:50 GMT)
AutoMeTS: The Autocomplete for Medical Text Simplification [9.2] 簡単な英語のウィキペディア文と整列した英語のウィキペディアからなる,新たな並列医療データセットを提案する。
より優れた結果を得るために, 単純化すべき文の追加コンテキストを組み込むことが可能であることを示す。
また、4つのPNLMを組み合わせるアンサンブルモデルを導入し、2.1%の精度で最高の個人モデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 19:20:29 GMT)
Image-Driven Furniture Style for Interactive 3D Scene Modeling [8.9] 内部スタイルは、色、幾何学、その他の視覚要素を含む規則に従う。
室内のシーン画像から家具のスタイル適合性を学習し,スタイル類似性タスクを高速に追跡する手法を提案する。
提案手法は,複数の3次元モデルスタイル適合性結果と,スタイル一貫性シーンをモデル化するための対話型システムを用いて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 18:19:28 GMT)
Axiom Learning and Belief Tracing for Transparent Decision Making in
Robotics [8.6] ロボットがその決定や信念の説明を提供する能力は、人間との効果的なコラボレーションを促進する。
我々のアーキテクチャは、非単調な論理的推論、ディープラーニング、決定木帰納の相補的な強みを兼ね備えています。
推論と学習の間、このアーキテクチャにより、ロボットはその決定、信念、仮説的行動の結果について、オンデマンドでリレーショナルな記述を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 22:09:17 GMT)
Domain Adaptation by Class Centroid Matching and Local Manifold
Self-Learning [8.3] 本稿では,対象領域のデータ分散構造を徹底的に探索できる新しい領域適応手法を提案する。
対象領域内の同一クラスタ内のサンプルを個人ではなく全体とみなし、クラスセントロイドマッチングにより擬似ラベルを対象クラスタに割り当てる。
提案手法の目的関数を理論的収束保証を用いて解くために,効率的な反復最適化アルゴリズムを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 06:17:08 GMT)
Real-Time Optimisation for Online Learning in Auctions [8.2] ディスプレイ広告では、売り手と入札者の小さなグループが1日に最大10回のオークションで対決する。
本稿では,時間と記憶の更新が一定であるオンラインオークションにおいて,モノポリー価格のオンライン学習のための最初のアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 06:58:46 GMT)
Channel Attention Residual U-Net for Retinal Vessel Segmentation [8.1] 本稿では,網膜血管および非血管ピクセルを正確にセグメント化するための新しい深層学習モデル,CAR-UNetを提案する。
以上の結果から,提案したCAR-UNetは,3種類の網膜血管データセットの最先端性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 19:48:55 GMT)
Graph Fairing Convolutional Networks for Anomaly Detection [7.8] 半教師付き異常検出のためのスキップ接続を備えた,単純かつ効果的なグラフ畳み込みネットワークを提案する。
提案する多層ネットワークアーキテクチャは、幾何学処理における暗黙のフェアリングの概念によって理論的に動機付けられている。
ネットワーク層間の接続をスキップすることで,遠隔グラフノードから情報を取得することに加えて,識別ノード表現の学習にグラフ構造とノード特徴の両方を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 13:45:47 GMT)
Anisotropic Graph Convolutional Network for Semi-supervised Learning [7.8] グラフ畳み込みネットワークは、高精度な予測結果を達成するのに有用であることが証明された効率的なノード埋め込みを学習する。
これらのネットワークはグラフの過度な平滑化と縮小効果の問題に悩まされており、それはグラフの端に線形ラプラシア流を用いて拡散するからである。
本稿では,ノードからの情報的特徴を捉える非線形関数を導入し,過度なスムーシングを防止し,半教師付きノード分類のための異方性グラフ畳み込みネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 13:56:03 GMT)
A Graph Attention Spatio-temporal Convolutional Network for 3D Human
Pose Estimation in Video [7.6] 我々は,アテンション機構を用いた局所的グローバル空間情報のモデリングにより,人間の骨格における制約の学習を改善する。
提案手法は, 奥行きのあいまいさと自己閉塞性を効果的に軽減し, 半上半身推定を一般化し, 2次元から3次元映像のポーズ推定における競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 01:19:08 GMT)
A Particle Swarm Inspired Approach for Continuous Distributed Constraint
Optimization Problems [7.5] 連続DCOPは連続変数で問題を明示的にモデル化することができる。
C-DCOPを解くための最先端のアプローチは、面倒なメモリか計算オーバーヘッドのいずれかを経験する。
そこで我々は,Particle Swarm Optimization(PSO)にインスパイアされた新しいC-DCOPアルゴリズム,すなわちParticle Swarm Optimization Based C-DCOP(PCD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 11:04:47 GMT)
Optimal building block of multipartite quantum battery [7.1] これは、コヒーレントな駆動と非コヒーレントな散逸の競合によって引き起こされる原子のアンサンブルにおける量子集合効果に対応する。
多部量子電池の最適基本ユニットの存在は、実現可能な充電方式を設計するための指針となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 02:38:54 GMT)
Wasserstein K-Means for Clustering Tomographic Projections [6.9] 画像に対する回転不変ワッサーシュタイン計量に基づくk-meansアルゴリズムを提案する。
高速線形時間近似(英語版)(Wasserstein-1 metric)、またはアースモーバー距離(Earthmover's distance)を用いることにより、計算オーバーヘッドはほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 03:28:17 GMT)
UCSG-Net -- Unsupervised Discovering of Constructive Solid Geometry Tree [6.6] 既存の3次元形状復元へのアプローチは、制御され、プロセス中に事前に与えられるCSGプリミティブツリー全体が必要となる。
本モデルでは,操作のパラメータを予測し,その表現を微分可能なインジケータ関数で解析する。
我々のモデルは解釈可能であり、ソフトウェアで使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 17:32:15 GMT)
Monash University, UEA, UCR Time Series Extrinsic Regression Archive [6.6] 我々は,最初のTSERベンチマークアーカイブを導入することで,TSER(Time Series Extrinsic Regression)の研究のモチベーションと支援を目指している。
このアーカイブには、異なるドメインから19のデータセットが含まれており、さまざまな次元、不等長次元、欠落値がある。
本稿では,このアーカイブにデータセットを導入し,既存のモデルに対する初期ベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 00:38:36 GMT)
Continuous quantum error detection and suppression with pairwise local
interactions [6.5] 2つの局所的相互作用と1量子ビット連続測定のみを用いて、高次演算子の値を受動的に検出する方法を提案する。
この間接検出方式を4ビットのBacon-Shor符号に適用し,2つの安定化器を4つの補助量子ビットを用いて間接監視する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 01:54:21 GMT)
HCNet: Hierarchical Context Network for Semantic Segmentation [6.4] 本稿では,強い相関関係を持つ同質画素と弱い相関関係を持つ異質画素をモデル化する階層型コンテキストネットワークを提案する。
我々のアプローチでは、平均IoUは82.8%、全体的な精度は91.4%で、CityscapesとISPRS Vaihingenのデータセットは91.4%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 03:06:36 GMT)
a-Tucker: Input-Adaptive and Matricization-Free Tucker Decomposition for
Dense Tensors on CPUs and GPUs [6.3] A-Tuckerは、高密度テンソルの入力適応性と行列化のないタッカー分解のための新しいフレームワークである。
機械学習適応型ソルバセレクタを適用し、入力データとハードウェアの両方のバリエーションを自動的に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 08:52:14 GMT)
Synthesis of COVID-19 Chest X-rays using Unpaired Image-to-Image
Translation [6.2] 我々は、教師なしドメイン適応アプローチを用いて、新型コロナウイルスの胸部X線画像の最初のオープンデータセットを構築した。
各種ディープラーニングアーキテクチャを用いたCOVID-19検出では,大幅な性能向上が見られた。
公開されているベンチマークデータセットは、21,295の合成新型コロナウイルスの胸部X線画像で構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 13:37:40 GMT)
Data and Representation for Turkish Natural Language Inference [6.1] トルコ語における自然言語推論(NLI)に対する肯定的な反応を提供する。
2つの大きな英語NLIデータセットをトルコ語に翻訳し、専門家のチームが元のラベルへの翻訳品質と忠実さを検証した。
言語内埋め込みは必須であり,学習セットが大きい場所では形態的解析が避けられることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 15:25:07 GMT)
Counterfactual Explanations for Machine Learning: A Review [5.9] 機械学習における対実的説明に関する研究をレビューし、分類する。
機械学習における対実的説明可能性に対する現代のアプローチは、多くの国で確立された法的教義と結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 20:08:42 GMT)
Early Detection of Sepsis using Ensemblers [5.8] 本稿では,患者の時間的記録を解析し,早期に敗血症を検出する手法について述べる。
physionet 2019の課題は4万人以上の患者の医療記録から成っている。
このモデルは93.45%の精度を達成し、実用性スコアは0.271である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 00:42:49 GMT)
RDIS: Random Drop Imputation with Self-Training for Incomplete Time
Series Data [5.8] 本稿では,不完全時系列データのための命令ネットワークのための新しいトレーニング手法RDISを提案する。
RDISでは、与えられた不完全データにランダムドロップを適用することで、余分な欠落値が存在する。
また、本来の欠落した価値を根拠のないまま活用するために、自己学習が導入される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 07:04:25 GMT)
Small-Footprint Keyword Spotting with Multi-Scale Temporal Convolution [5.7] キーワードスポッティング(KWS)は、スマートデバイス端末やサービスロボットにおける人間とコンピュータのインタラクションにおいて重要な役割を果たす。
KWSタスクの小さなフットプリントと高い精度のトレードオフを達成することは依然として困難である。
本稿では,カーネルサイズが異なる複数の時間的畳み込みフィルタからなるCNNブロックであるMTConvを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 02:07:07 GMT)
A Generalized Zero-Shot Framework for Emotion Recognition from Body
Gestures [5.3] 本稿では,新しい身体ジェスチャーの感情状態を推測する汎用ゼロショット学習(GZSL)フレームワークを提案する。
このフレームワークは従来の感情分類法や最先端のゼロショット学習法よりもはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 08:15:45 GMT)
Eigendecomposition of Q in Equally Constrained Quadratic Programming [5.2] 新しい EQP の定式化では、$Q$ を対角化して元の定式化を行う。
確立された写像は、部分空間における最適解を探索するのに潜在的に有用であるが、著者にとってはあまり明らかではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 19:07:45 GMT)
Environmental Adaptation of Robot Morphology and Control through
Real-world Evolution [5.1] 機械的に自己再構成された四足歩行ロボットに形態学と制御の組み合わせを得るために進化探索を適用した。
2つの異なる物理曲面上の解を進化させ、制御と形態の両方の観点から結果を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 11:09:57 GMT)
The eigenvalue of the confined potential [5.0] この閉じ込めは、コーネルポテンシャルにおいて非常に重要な部分である線形項によって影響される。
解析固有値と数値解は正確に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 03:22:14 GMT)
AAG: Self-Supervised Representation Learning by Auxiliary Augmentation
with GNT-Xent Loss [5.0] 補助増強は、画像の多様性を増大させることで、コントラスト学習のパフォーマンスを向上させることができる。
AAGは、バッチサイズ64のCIFAR10で94.5%のトップ-1の精度を達成し、バッチサイズ1024のSimCLRの最高値より0.5%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 08:15:20 GMT)
Supertagging-based Parsing with Linear Context-free Rewriting Systems [4.9] LCFRSの最初のスーパータグに基づく導出について述べる。
従来のLCFRSベースの導出を精度と解析速度の両方で大幅に上回っている。
提案手法は, イングリッシュ・不連続ペン・ツリーバンクとドイツのコーパスNeGraとTigerを用いて実装し, 評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 13:02:42 GMT)
Implementing Bilinear Interpolation on Quantum Images [4.8] 本稿では,バイリニアに基づくFRQI画像の合成手法を提案する。
我々は、割り当てモジュール、インクリメントモジュール、クォーターモジュールなどいくつかの量子モジュールを定式化し、提案した量子画像回路にそれらを埋め込んだ。
FRQI画像のバイリニアに基づくアップスケーリングおよびダウンスケーリングを実現するための具体的な量子回路を設計し、そのネットワーク複雑度を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 13:29:36 GMT)
SA-UNet: Spatial Attention U-Net for Retinal Vessel Segmentation [4.7] 本研究では,何千ものアノテートトレーニングサンプルを必要としない空間注意U-Net (SA-UNet) という軽量ネットワークを提案する。
SA-UNetは空間次元に沿ったアテンションマップを推論する空間アテンションモジュールを導入し、入力特徴マップにアテンションマップを乗じて適応的特徴改善を行う。
SA-UNetを2つのベンチマーク網膜データセット(Vascular extract(DRIVE)データセットとChild Heart and Health Study(CHASE_DB1)データセット)に基づいて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 19:46:11 GMT)
Natural Language Inference with Mixed Effects [4.6] 本稿では,モデルに不要なノイズを加えることなく,アグリゲーションステップをスキップし,生のアノテーションを直接訓練できる汎用手法を提案する。
本研究では,既存のニューラルモデルにテクスタイノネータランダム効果を組み込むことにより,テクスタイトミックス効果モデルの概念を一般化し,そのような効果を組み込まないモデルよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 17:54:16 GMT)
The Maximum Entropy on the Mean Method for Image Deblurring [4.5] Image deblurringは、不適切な逆問題として悪名高い。
本稿では、画像空間上の確率分布のレベルにおいて、正規化に向けてパラダイムをシフトする別のアプローチを提案する。
本手法は,画像の確率密度関数のレベルで作業する平均エントロピーの最大値に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 18:22:47 GMT)
Adversarial Item Promotion: Vulnerabilities at the Core of Top-N
Recommenders that Use Images to Address Cold Start [3.6] 商品を人工的に宣伝し、ランキングを改善するために、不気味な商人がいかにアイテムイメージを作成できるかを示す。
我々は、Top-Nレコメンデータのコアに直接攻撃する新たなタイプの攻撃、Adversarial Item promotion (AIP)について述べる。
コールドスタートに対処するために画像を使用することは、明確な実用的意味を持つ潜在的な脅威に対する推奨システムを開くことを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 13:05:48 GMT)
ivadomed: A Medical Imaging Deep Learning Toolbox [3.6] ivadomedは、ディープラーニングモデルを設計、エンドツーエンドのトレーニング、評価するためのオープンソースのPythonパッケージである。
パッケージにはAPI、コマンドラインツール、ドキュメント、チュートリアルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 03:08:53 GMT)
Face Mask Detection using Transfer Learning of InceptionV3 [3.6] 新型コロナウイルスに対する最も効果的な対策は、公共の場所や混雑した地域でマスクを着用していることだ。
これらの地域の人々を手動で監視することは極めて困難である。
本稿では,マスクを着用していない人を識別するプロセスを自動化するために,移動学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 19:04:26 GMT)
A novel method of fuzzy time series forecasting based on interval index
number and membership value using support vector machine [3.6] 本稿では,時間間隔インデックス数とメンバシップ値を用いて将来値を予測する,非確率的なファジィ時系列予測手法を提案する。
提案手法をテストするために, 広範に使用されている5つの実時間系列のシミュレーション実験を行い, 性能を最近開発されたモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 08:14:02 GMT)
Delayed Q-update: A novel credit assignment technique for deriving an
optimal operation policy for the Grid-Connected Microgrid [3.4] 本稿では,新しいクレジット代入手法である遅延Q更新を用いて,望ましいマイクログリッド動作ポリシーを導出する手法を提案する。
この技術は、マイクログリッドの遅延有効性に取り組み、解決する能力などの新しい特徴を取り入れている。
高度に制御されたマイクログリッド環境下での準最適操作ポリシーの探索を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 10:18:13 GMT)
Explainable Spatial Clustering: Leveraging Spatial Data in Radiation
Oncology [3.3] 頭頸部癌患者の複雑な解剖データをクラスタリングするための新しいアプローチを説明するための可視化設計について考察する。
これらの可視化は、放射線腫瘍学者や統計学者との複数年間のコラボレーションにおいて、臨床観衆を対象とした参加型設計を通じて開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 21:38:25 GMT)
Proof of Concept: Automatic Type Recognition [3.1] そこで本研究では,本書のタイプ分類と型検索の性能について検討した。
タイプ分類では,フォント群分類に使用されていた深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を利用する。
どちらのシナリオでも,難易度は高い精度で分類・検索できるが,難易度は難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 11:46:11 GMT)
A practical algorithm to calculate Cap Discrepancy [3.0] 本稿では,指向性離散性というアルゴリズムを考案した,指向性離散性の概念を紹介する。
我々は,方向離散性アルゴリズムの時間複雑性を正確に解析し,その容量を特定の分布のキャップ離散性(Cap Discrepancy)を計算して実際に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 17:11:26 GMT)
COVID-19 Screening Using Residual Attention Network an Artificial
Intelligence Approach [2.7] 新型コロナウイルスは現在200カ国以上で600万人が感染している。
人工知能を用いた新型コロナウイルススクリーニング手法を提案する。
私たちの技術は、患者のウイルスの存在を確認するのにほんの数秒しかかからない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 16:54:38 GMT)
An Empirical Study for Vietnamese Constituency Parsing with Pre-training [2.5] 我々はベトナムの選挙区解析にスパンベースのアプローチを採用している。
我々のXLM-Robertaモデルは、他の事前学習モデルよりもはるかに優れたF1スコアをアーカイブした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 02:44:02 GMT)
Using Deep Learning to Improve Ensemble Smoother: Applications to
Subsurface Characterization [2.4] エンサンブルスムース(ES)は様々な研究分野で広く使われている。
ES$_text(DL)$は、複雑なデータ同化アプリケーションにおけるESの更新スキームである。
DLに基づくES法,すなわちES$_text(DL)$はより汎用的で柔軟であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 15:15:59 GMT)
On Application of Block Kaczmarz Methods in Matrix Factorization [2.3] 行列分解のための共通交互スキームにおいて、最小二乗のサブルーチンを置換するブロックKaczmarzソルバについて議論する。
実行時と動作中のメモリ要件のごく一部に対して、最小二乗問題の解法に匹敵するソリューションを生成するブロックサイズを見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 21:29:50 GMT)
Large array of Schr\"odinger cat states facilitated by an optical
waveguide [2.2] フォトニック構造を用いた量子工学は、原子-光子相互作用の新しい機能を提供する。
誘導モードを用いた光導波路における原子の運動状態のコヒーレント励起を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 09:53:54 GMT)
Leveraging SLIC Superpixel Segmentation and Cascaded Ensemble SVM for
Fully Automated Mass Detection In Mammograms [1.7] 本稿では, グレースケール線形フィルタを用いた形態的拡張を支援する厳密なセグメンテーション法を提案する。
サポートベクターマシン(SVM)の新しいカスケードアンサンブルは、クラス不均衡に効果的に対処し、重要な予測を提供するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 15:02:25 GMT)
Robust Asynchronous and Network-Independent Cooperative Learning [1.7] エージェントのネットワークが仮説に共同で同意しようとする分散非ベイズ学習による協調学習のモデルを考える。
提案した学習力学は,ネットワーク内のすべてのエージェントが,誤った仮説に対する信念を指数関数的に崩壊させることを保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 03:54:20 GMT)
Deep Learning Head Model for Real-time Estimation of Entire Brain
Deformation in Concussion [1.7] 本稿では,5層ディープニューラルネットワークと機能工学を用いたディープラーニングヘッドモデルを提案する。
ヘッドモデルシミュレーションとオンフィールドカレッジフットボールと混成格闘技の併用による1803個の頭部衝撃に対するモデルトレーニングを行った。
提案したディープラーニングヘッドモデルは、脳全体のすべての要素の最大主ひずみを0.001秒未満で計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 18:50:29 GMT)
Micro CT Image-Assisted Cross Modality Super-Resolution of Clinical CT
Images Utilizing Synthesized Training Dataset [1.6] 臨床CTの高解像度化は肺癌の診断に有用である。
修正CycleGANによる臨床CT画像のシミュレーションにより, 対応する臨床CT-mu$CTペアを作成する。
SRGANをベースとしたSRネットワークのトレーニングには,CT-$mu$CT画像ペアを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 11:40:24 GMT)
CQ-VAE: Coordinate Quantized VAE for Uncertainty Estimation with
Application to Disk Shape Analysis from Lumbar Spine MRI Images [1.6] 本稿では,あいまいさの表現を学習し,確率的出力を生成するための強力な生成モデルを提案する。
我々のモデルは、CQ-VAE (Coordinate Quantization Variational Autoencoder) と呼ばれ、内部の離散確率分布を持つ離散潜在空間を用いている。
マッチングアルゴリズムを用いて、モデル生成サンプルと「地下構造」サンプルの対応性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 20:23:40 GMT)
Engineering two-qubit mixed states with weak measurements [1.5] 弱い測定に基づくプロトコルは、あらかじめ設計された純粋な状態に量子システムを操るために用いられることが知られている。
ここでは、$textitmixed$状態のオンデマンドエンジニアリングに弱い測定ベースのステアリングプロトコルを利用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 10:26:44 GMT)
A Survey on Machine Reading Comprehension Systems [1.5] 本稿では,機械読解システムの様々な側面に関する総合的な調査を行う。
我々は,2016年から2020年までの241件のレビュー論文をもとに,この分野の最近の傾向を概説する。
本研究は,近年,回答抽出から回答生成へと研究の焦点が変化していることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 20:50:51 GMT)
KaFHCa: Key-establishment via Frequency Hopping Collisions [1.4] KaFHCaは、ランダムな周波数ホッピング衝突とソースの不一致を組み合わせ、共有秘密鍵を生成する暗号レスプロトコルである。
564送信未満の128ビットの秘密鍵を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 08:45:18 GMT)
Towards Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning with Graph
Neural Networks [1.4] 本研究では、異種マルチエージェント強化設定において、複数のエージェントクラスのポリシーを学習するニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
その結果、異種エンティティからなる環境において、エンティティクラス間の通信チャネルを専門化することが、より高いパフォーマンスを達成するための有望なステップであることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 20:47:02 GMT)
Survivable Hyper-Redundant Robotic Arm with Bayesian Policy Morphing [1.3] 我々は,ロボットエージェントが学習方針を自己修正できるような,ベイズ政策形態(BPM)の枠組みを定式化する。
本研究では,事前経験に偏った方針探索が,サンプリング要求の観点から学習効率を著しく向上させることを示す。
以上の結果から,ロボットアームは物理的損傷があっても,対象物の位置を正確に把握する機能を維持することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 02:14:22 GMT)
Deep Reinforcement Learning in Lane Merge Coordination for Connected
Vehicles [1.2] このフレームワークは、Traffic OrchestratorとData Fusionをベースとしている。
深い強化学習とデータ分析は、連結車両の軌道推奨を予測するために使用される。
この結果は、Dueling Deep Q-Networkを目に見えない現実世界のマージシナリオで使用する場合、Traffic Orchestratorの適応性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 19:01:51 GMT)
A Lane Merge Coordination Model for a V2X Scenario [1.2] 本稿では,集中型システムに基づく車線マージコーディネーションのコネクテッドカーへの応用について述べる。
アプリケーションは、トラフィックオーケストレータをメインコンポーネントとして構成する。
車両が車線マージの協調操作を成功させるかどうかを予測するため,機械学習とデータ解析を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 16:36:06 GMT)
"Healthy surveillance": Designing a concept for privacy-preserving mask
recognition AI in the age of pandemics [1.1] 2020年に新型コロナウイルスのパンデミックが発生した場合、多くの政府はマスクを着用するよう推奨したり、市民に勧めたりする。
マスク認識の大規模監視には、高性能な人工知能が必要である。
我々の概念的ディープラーニングに基づく人工知能は、プライバシーに優しい環境で95%から99%の検知性能を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 14:00:04 GMT)
SoccerMap: A Deep Learning Architecture for Visually-Interpretable
Analysis in Soccer [1.1] サッカーにおける潜在的なパスの完全な確率曲面を推定できる完全な畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
本研究では,パス成功確率の推定において,ネットワークの性能が著しく向上することを示す。
本稿では,プレイヤーレベルでのパスリスクの評価を含む,実践的な応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 11:28:48 GMT)
Display object alignment may influence location recall in unexpected
ways [1.1] 完全なコリニアリティがメリットをもたらすという考えは、検索とリコールの両方にメリットをもたらすが、テストされることはめったにない。
96人の大学生を対象に、アライメントまたは偏心配置のレイアウトで最小限のブレインストーミングインタフェースをテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 22:51:53 GMT)
Extracting Procedural Knowledge from Technical Documents [1.1] 手続きは、自動化、質問応答、会話の推進のために認知アシスタントが活用できる文書の重要な知識コンポーネントである。
プロダクトマニュアルやユーザガイドといった巨大なドキュメントを解析して,どの部分でプロシージャについて話しているのかを自動的に理解し,それを抽出することは,非常に難しい問題です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 09:47:52 GMT)
ROSbag-based Multimodal Affective Dataset for Emotional and Cognitive
States [1.0] 本稿では,ロボット・オペレーティング・システム(ROS)を用いた感情・認知状態に対するROSbagベースのマルチモーダル感情データセットを提案する。
我々は、IAPS(International Affective Pictures System)とIADS(International Affective Digitized Sounds)のイメージと音を用いて、ターゲットの感情を刺激した。
生成された感情データセットは1,602のROSbagファイルで構成され、データセットのサイズは約787GBである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 15:47:48 GMT)
Fast Implementation of 4-bit Convolutional Neural Networks for Mobile
Devices [0.8] 量子化ニューラルネットワークにおける4ビット行列乗算の効率的な実装について述べる。
また、MIDV-500データセット上でOCR認識のための4ビット量子化ニューラルネットワークを実演する。
その結果、4ビット量子化はモバイルデバイスに完全に適合し、十分な精度と推論時間が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 15:23:20 GMT)
Investigating Efficient Learning and Compositionality in Generative LSTM
Networks [0.5] 人間は、構成的な方法でデータコンポーネントを再結合し、再統合することができるため、スパースデータセットから非常に広範囲に一般化することができる。
これまでに学習した動的サブストラクチャを再結合することで,本モデルがキャラクタチャレンジに適合できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 08:50:24 GMT)
Using Reinforcement Learning to Allocate and Manage Service Function
Chains in Cellular Networks [0.5] 携帯電話ネットワークサービスのサービス機能チェーン(SFC)をデプロイし,ネットワーク仮想機能(VNF)を管理するための強化学習の利用を提案する。
主な目的は、サーバのエネルギー消費を考慮した損失パケットの数を減らすことである。
予備的な結果は、エージェントがSFCを割り当て、VNFを管理することができ、失われたパケットの数を削減できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 00:12:50 GMT)
FishNet: A Unified Embedding for Salmon Recognition [0.4] そこで我々は,人間の識別に成功している深層学習技術に基づく魚網を提案する。
実験の結果,このアーキテクチャはサルモン頭部の画像に基づいて有用な表現を学習していることがわかった。
FishNetは偽陽性率1%、真陽性率96%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 17:35:01 GMT)
Algodynamics: Teaching Algorithms using Interactive Transition Systems [0.3] 本稿では,遷移システムの枠組み内にアルゴリズムを配置するアルゴリズムを教える手法を提案する。
Algodynamicsは、アルゴリズムの根底にある重要なアイデアを識別し、インタラクティブなトランジションシステムにパッケージ化できるという前提から始まる。
アルゴリズムの設計は、一連の対話システムを構築し、段階的に対話性を自動化と交換することで行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 04:38:49 GMT)
Diamond Nitrogen-Vacancy Center Magnetometry: Advances and Challenges [0.3] ダイヤモンド窒素空洞(NV)中心磁力計は、最近、応用物理学とセンサーの分野の研究者からかなりの関心を集めている。
本総説では,NV中心の物理的特性を概説し,NV中心磁力計の基本原理を要約し,理論感度を分析し,NV中心磁力計に対する技術的ノイズの影響について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 12:51:45 GMT)
On the lightweight authenticated semi-quantum key distribution protocol
without Trojan horse attack [0.2] 量子参加者が秘密鍵を古典的参加者と共有するための軽量な半量子鍵分配プロトコルを提案する。
攻撃者は、修正攻撃を使用して、両方の参加者が検出されることなく間違ったキーを共有することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 12:58:47 GMT)
Collusion attack and counterattack on the quantum key agreement via
non-maximally entangled cluster states [0.2] Liらは、非最大絡み合っているクラスタ状態を介して、マルチパーティの量子鍵合意プロトコルを提案した。
この研究は、Liらのプロトコルが衝突攻撃に苦しむような抜け穴を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 04:21:01 GMT)
Improved Quantum State Tomography for the Systems with XX+YY Couplings
and Z Readouts [0.2] 本稿では、2-qubitの進化をリードアウト演算として用いた量子状態トモグラフィー(QST)の改良を提案する。
量子ビット上でNearest-Neighbor, 2-dimensional, All-to-All接続性を持つSQCシステムにそれぞれ新しいスキームを適用する。
新しいスキームは実装性に優れており、従来のスキームと同等あるいはそれ以上の精度を達成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 01:37:05 GMT)
Optimising the Performance of Convolutional Neural Networks across
Computing Systems using Transfer Learning [0.1] 本稿では,パフォーマンスモデリングの機械学習に基づくアプローチにより,長大なプロファイリングステージを置き換えることを提案する。
トレーニング後、我々のパフォーマンスモデルは任意のレイヤ構成における畳み込みプリミティブのパフォーマンスを推定できる。
プリミティブ選択による大規模ニューラルネットワークの実行を最適化する時間は、数時間から秒に短縮される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 20:58:27 GMT)
Theoretical opportunities for rural innovation and entrepreneurship
research [0.0] デジタル技術は、農村の起業家精神とイノベーションに新たな機会と挑戦をもたらした。
本章は、情報システム分野における農村のイノベーションと起業家精神に関する既存の文献を理解する試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 20:42:03 GMT)
The fate of quantum many-body scars in the presence of disorder [0.0] また, 散乱スペクトルの共鳴は, ほぼ同じ傷痕エネルギーにほぼ集中していることが示唆された。
複数のスカー共鳴が障害の存在によって追加され、振動振幅がさらに高められる。
本研究は,スカーシステムにおける非エルゴディック力学のロバスト性を示し,実験的に現実的なシステムの挙動を理解するための扉を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 18:00:02 GMT)
The Archimedean trap: Why traditional reinforcement learning will
probably not yield AGI [0.0] 我々は、実数を用いて非アルキメデス構造を正確に測定することはできないことを示した。
この障害を取り除くために従来の強化学習を変更する2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 03:39:28 GMT)
Scenario optimization with relaxation: a new tool for design and
application to machine learning problems [0.0] シナリオ最適化における制約緩和の概念を分析する。
この新たなパラダイムは、堅牢性とパフォーマンスの適切な妥協を満たす設計を行うための基本的なツールを提供する。
機械学習における様々な古典的支援ベクトル法に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 19:26:04 GMT)
Reputation-driven Decision-making in Networks of Stochastic Agents [0.0] RepNet-MDP と呼ばれる Markov Decision Process 由来のフレームワークを提案する。
一連の実験では、RepNetエージェントは、ネットワークの残りのエージェントの過去の振る舞いと信頼性に自身の振る舞いを適応できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 07:57:32 GMT)
Quantum tomography of an entangled three-spin state in silicon [0.0] シリコン中の完全に機能する3ビットアレイの動作と3ビットのグリーンバーガー・ホルン・ザイリンガー状態(GHZ)の生成を示す。
この結果から,マルチキュービット量子アルゴリズムの実証のためのシリコンベースの量子ビットプラットフォームの可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 14:27:46 GMT)
Quantum Calculus of Fibonacci Divisors and Infinite Hierarchy of
Bosonic-Fermionic Golden Quantum Oscillators [0.0] フィボナッチ因子(Fibonacci divisors)は、金比の力による金誘導体の関連階層である。
黄金コヒーレント状態と関連するフォック・バーグマン表現の階層が導出される。
ボソニックおよびフェルミオン振動子代数、R-行列、流体力学画像、量子計算の量子変形に対する計算のいくつかの応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 10:01:52 GMT)
Quality of service based radar resource management using deep
reinforcement learning [0.0] サービスベースのリソース割り当てモデル(Q-RAM)の品質は、インテリジェントな意思決定を可能にするフレームワークです。
深部強化学習を用いたQ-RAMレーダ資源管理問題の解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 11:46:39 GMT)
Performance of Transfer Learning Model vs. Traditional Neural Network in
Low System Resource Environment [0.0] 我々は,テキスト分類とNERモデルのNLP応用のための,軽量トランスファー学習モデルと目的に構築されたニューラルネットワークの性能とコストを比較する。
BERT、XLNet、GPTといった最先端モデルの台頭は、転送遅延のベースモデルとして正確さと利益を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 08:12:56 GMT)
Panel: Economic Policy and Governance during Pandemics using AI [0.0] 外乱はサプライチェーン全体の不確実性を生じさせ、その悪影響を軽減するための政策対応を介入する。
人工知能(AI)手法は、異常事象における結果をよりよく理解する機会を提供する。
AIを採用することで、サプライチェーンに沿った意思決定サプライヤー、ファーマー、プロセッサ、問屋、小売業者にガイダンスを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 22:09:59 GMT)
Multi-Radar Tracking Optimization for Collaborative Combat [0.0] 本稿では、分散化されたネットワークレーダ協調のための2つの新しい報奨に基づく学習手法を提案する。
これらの手法を、レーダーが複数の目標を同時に追従できるシミュレーションに適用し、強欲なベースラインと比較することで暗黙の協調を学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 07:42:58 GMT)
Length as a Paradigm for Understanding the Classical Limit [0.0] 物体の量子長は、物理学者が古典的な直観を使って量子的性質を定義する方法を理解するための理想的な教育パラダイムを提供する。
また、多くの粒子状態を理解する方法を提供し、測定の直感に挑戦する興味深い量子的行動をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 21:14:30 GMT)
Large Scale Indexing of Generic Medical Image Data using Unbiased
Shallow Keypoints and Deep CNN Features [0.0] 本稿では,従来の浅層(3次元SIFTキーポイント)と深層(CNN出力層)の画像特徴表現を考慮した統一外観モデルを提案する。
新しいベイズモデルは、条件付き独立の仮定に基づいて浅い特徴と深い特徴を組み合わせる。
State-of-the-artパフォーマンスは、大規模なニューロイメージインデクシングで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 19:31:49 GMT)
Laplacian Fractional Revival on Graphs [0.0] 我々は、ラプラシア行列を行列として、グラフ上の量子ウォークにおける分数回復の理論を発展させる。
まず、ラプラシア分数復元のスペクトル解析を行い、ハミルトンアルゴリズムでこの現象を確かめる。
次に、特徴付けをグラフの特殊族に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 16:20:59 GMT)
Language Inference with Multi-head Automata through Reinforcement
Learning [0.0] 6つの異なる言語が強化学習問題として定式化されている。
エージェントは単純なマルチヘッドオートマトンとしてモデル化される。
遺伝的アルゴリズムは一般にQ学習アルゴリズムよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 09:11:54 GMT)
Keldysh Rotation in the Large-N Expansion and String Theory Out of
Equilibrium [0.0] 我々は、行列次数$M$の一般非平衡多体系の大額N$展開の研究を拡張した。
ケルディシュ回転形式における非平衡ファインマン図形に対する新しい「サインポスト」表記法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 23:30:21 GMT)
Interpreting convolutional networks trained on textual data [0.0] 我々は,テキストデータに基づく畳み込みモデルを訓練し,そのフィルタ値を用いてモデルのグローバル論理を解析する。
モデルロジックのコーパスで最も重要な単語を見つけ、残りの単語を取り除きます。
5%以上の重要な単語でトレーニングされた新しいモデルは、トレーニング時間を半分以上削減しながら、オリジナルのモデルと同じパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 20:12:05 GMT)
Implicit recurrent networks: A novel approach to stationary input
processing with recurrent neural networks in deep learning [0.0] 本研究では,ニューラルネットの新たな実装を深層学習に導入し,検証する。
繰り返しネットワークの暗黙的な実装にバックプロパゲーションアルゴリズムを実装するアルゴリズムを提案する。
シングルレイヤの暗黙的リカレントネットワークはXOR問題を解くことができ、一方、単調に活性化関数が増加するフィードフォワードネットワークは、このタスクで失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 18:55:32 GMT)
Heat rectification with a minimal model of two harmonic oscillators [0.0] レーザ相互作用によって誘導される効果的なランゲヴィン浴に接触して, 現場および連接する線形力を受ける2つの質量からなる最小限のモデルを用いて, 温度補正について検討した。
この線形系では、入浴温度と温度依存性の浴系カップリングが交換される場合、非対称な熱輸送が認められる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 16:43:57 GMT)
Harnessing the Power of the Second Quantum Revolution [0.0] 新たな知識と理解の探求は、新しい実験ツールや厳密な理論の開発を促した。
技術が成熟するにつれて、短期的なアプリケーションの開発と商業化の競争が加速した。
このパースペクティブでは、好奇心を駆使した研究が、いかにして急進的な新しい技術に繋がったか、そしてなぜ基礎的理解の探求がさらなる進歩に欠かせないのかをレビューします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 13:55:04 GMT)
Fuzzy Integral = Contextual Linear Order Statistic [0.0] ファジィ積分は、幅広い応用において有用である強力なパラメトリック非線形関数である。
文脈線形次数統計の集合で表すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 18:45:49 GMT)
Forecasting Industrial Aging Processes with Machine Learning Methods [0.0] 我々は、従来のステートレスモデルとより複雑なリカレントニューラルネットワークを比較して、幅広いデータ駆動モデルを評価する。
以上の結果から,リカレントモデルでは,より大きなデータセットでトレーニングした場合,ほぼ完璧な予測が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 20:00:44 GMT)
Flaws in Flawlessness: Perfectionism as a New Technology Driven Mental
Disorder [0.0] デジタル完全主義(Digital perfectionism)とは、何かを正しく行わないことや、十分に良くないことを恐れることである。
この研究は、デジタル完全主義、その概念化、そして個人に対するその影響に関する貴重な早期洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 20:37:01 GMT)
Extracting Seasonal Gradual Patterns from Temporal Sequence Data Using
Periodic Patterns Mining [0.0] 季節的段階的パターンは「Xが増加/減少するとYが増加/減少する」という形で複雑な属性の共変を捉える
多くの時系列データにおいて、同じ時間間隔で定期的に現れる漸進的なパターンを抽出する手法は提案されていない。
本稿では,複数のシークエンスに共通する周期的パターンのマイニングに基づく抽出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 14:03:37 GMT)
Exploring Overcomplete Representations for Single Image Deraining using
CNNs [0.0] 最新の手法では、ディープネットワークを使用して、初期層をまたいだ低レベルの特徴と、ディープ層における高レベルの特徴をキャプチャする。
本稿では,局所構造学習に特に注目するオーバーコンプリート畳み込みネットワークアーキテクチャを提案する。
私たちはそれをU-Netと組み合わせて、低レベルの機能に注力しながら、グローバルな構造に負けないようにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 22:55:02 GMT)
Evolution of the quantized field coupled to a thermal bath: a phase
space approach [0.0] 有限温度熱浴に接触した量子化電磁場のモードの進化を記述する方法を提案する。
我々は、位相空間におけるコヒーレント状態と関連するグラウバー・スダルシャン$P$関数の観点から、場密度作用素の拡張を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 00:57:58 GMT)
Euclidean formulation of relativistic quantum mechanics of N particles [0.0] 有限自由度系の相対論的量子力学のユークリッド定式化について論じる。
理論は解析的連続性を必要としないユークリッド表現で完全に定式化することができる。
任意のスピンに対するポアンカー群の生成元に対する明示的な公式が構築され、ヒルベルト空間のユークリッド表現上で自己共役であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 15:27:50 GMT)
Environmentally Induced Entanglement -- Anomalous Behavior in the
Adiabatic Regime [0.0] 摂動的な体制では、システム力学に対する環境の影響は、ユニタリな貢献によって効果的に説明できる。
共振量子ビットの場合、断熱的な状態であっても、絡み合いのダイナミクスは環境誘起ハミルトニアン相互作用の影響を受けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 10:27:38 GMT)
Electrical Control for Extension of Ramsey Spin Coherence Time of
Ion-Implanted Nitrogen Vacancy Centers in diamond [0.0] 磁気ノイズを抑えることにより, ダイヤモンド中の40nmの深さイオンによる単一窒素空孔中心スピンのスピンコヒーレンス時間延長のための電気的制御を示す。
スピンコヒーレンス時間(フリーインダクション・デカイとハーン・エチョ崩壊から推定される)は約10倍に増加した。
この制御は、温度、圧力、電界(ただし磁気ではない)の直流センシングに感度を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 05:27:23 GMT)
Efficient matrix-product-state preparation of highly entangled trial
states: Weak Mott insulators on the triangular lattice revisited [0.0] 最も単純な三角形格子$J$-$K$スピンモデルと4つのサイト環交換は、完全に隙間のないU(1)スピンロンフェルミ曲面を持たない可能性が示されている。
我々の手法は、フラストレーション量子磁気学と強い相関電子の分野における他の議論の的となっている問題を、完全に解決する方法を舗装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 21:41:03 GMT)
Effective models and predictability of chaotic multiscale systems via
machine learning [0.0] 大規模分離において,機械学習は,マルチスケール技術を用いて得られたモデルと類似した効果的なモデルを生成する。
また,不完全なモデルで貯水池をハイブリダイズすることで,予測可能性を向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 17:08:48 GMT)
Direct Federated Neural Architecture Search [0.0] 本稿では,ハードウェアに依存せず,計算的に軽量な直接フェデレーションNASと,準備の整ったニューラルネットワークモデルを探すためのワンステージ手法を提案する。
以上の結果から, 従来技術の精度向上を図りながら, 資源消費の大幅な削減を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 07:55:54 GMT)
Digital Transformation: Environmental Friend or Foe? Panel Discussion at
the Australasian Conference on Information Systems 2019 [0.0] パネルはオーストラリアのパースで開催されたAustralasian Conference on Information Systems (ACIS)で開かれた。
その目的は、デジタルトランスフォーメーションが環境持続可能性に与える影響についての対話を活性化することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 20:27:07 GMT)
Derivation of a Constant Velocity Motion Model for Visual Tracking [0.0] モーションモデルは、次のフレームにおけるオブジェクトの可能な位置を予測するために、視覚的トラッキングアプリケーションにおいて大きな役割を果たす。
本論文では,物体の大きさを組み込んだ定速運動モデルを導出し,新しい研究者が迅速に適応できると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 22:05:50 GMT)
Data-driven Identification of 2D Partial Differential Equations using
extracted physical features [0.0] 本稿では,2次元データから方程式に係わる項を発見するためのML手法を提案する。
このアイデアは、異なる順序の時間微分を持つ2次元方程式を発見し、モデルが訓練されていない新しい基礎物理学を識別することを可能にする。
その結果, 3次元畳み込みニューラルネットワーク(3D CNN)で検出された特徴と比較して, 先行知識に基づいて抽出した特徴のロバスト性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 21:06:50 GMT)
Crowd Size using CommSense Instrument for COVID-19 Echo Period [0.0] 本稿では,屋外環境におけるクラウドサイズ推定のための非侵襲的で受動的で費用対効果の高いソリューションを提案し,評価する。
提案システムは、LTE通信インフラベースの環境センシングやLTE-CommSenseと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 12:22:16 GMT)
Committee neural network potentials control generalization errors and
enable active learning [0.0] 委員会モデルは精度を改善し、一般化誤差推定を提供し、アクティブな学習戦略を可能にする。
本研究では,これらの概念を人工ニューラルネットワークに基づく原子間ポテンシャルに適用する。
同一の原子環境記述子を共有する複数のモデルが、個々のメンバを上回る平均値をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 08:57:52 GMT)
Blockade of phonon hopping in trapped ions in the presence of multiple
local phonons [0.0] トラップイオン鎖内の複数の局所フォノンの存在下でのフォノン遮断を実現する。
我々の研究は、複数のボゾン粒子を用いた量子シミュレーションのための重要な技術要素を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 08:54:07 GMT)
Bell-type correlation at quantum phase transitions in spin-1 chain [0.0] 我々は, 1次元スピン-1 XXZ鎖に適用したベル型相関式を利用する。
臨界性における高次項の役割が特定され、量子相に対するそれらの物理的意味が明らかにされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 04:17:46 GMT)
Asset Price Forecasting using Recurrent Neural Networks [0.0] この論文は、ゴールドマン・サックス(GS)とゼネラル・エレクトリック(GE)の2つの株式の予測を主な目的とする。
第2の目的は、時系列予測のタスクに関するより汎用的で客観的な視点を開発することである。
この論文の最後の最も重要な目的は、ANNが基盤とする数学的フレームワークについて詳しく説明することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 09:14:21 GMT)
Artificial Tikkun Olam: AI Can Be Our Best Friend in Building an Open
Human-Computer Society [0.0] 我々は、あらゆる技術の広範な実践的展開が、ノウハウを誤用する有害な副作用をもたらす可能性があるという長年の知恵をレビューする。
我々は、医療産業やその他の分野における、一般的な、およびAI特有のリスクについて説明する。
本稿では,その社会的影響に対応した簡易な知的システム商法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 23:29:45 GMT)
Architecture and noise analysis of continuous-variable quantum gates
using two-dimensional cluster states [0.0] 本稿では,2次元クラスタ状態に対する普遍的なゲートセットの実装のための,測定に基づく量子コンピューティングアーキテクチャを提案する。
4つの異なる状態を比較して、これらは全て普遍的な計算が可能であるが、クアッドレール格子クラスター状態は他の3つの状態よりも優れた性能を持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 08:04:22 GMT)
Analytical representation of an iterative formula for a quantum wave
impedance determination in a case of a piecewise constant potential [0.0] 円周定数ポテンシャルの場合の量子波インピーダンスの解析解を導出した。
その結果を二重坑井/バリア構造系に応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 07:15:32 GMT)
Adaptive bandwidth management for entanglement distribution in quantum
networks [0.0] フレキシブルグリッド技術を利用して、4ユーザテーブルトップネットワークにおける量子エンタングルメントの再構成可能な分布を実証する。
最初は2桁以上異なる2党の一致率を等しくすることに成功した。
我々のスケーラブルなアプローチは、ユーザ数で固定された損失を導入し、大規模量子ネットワークにおける品質保証の確立と管理のための実践的なパスを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 15:22:31 GMT)
A versatile anomaly detection method for medical images with a
flow-based generative model in semi-supervision setting [0.0] 本稿では,2つの訓練されたフローベース生成モデルに基づく異常検出手法を提案する。
この方法では、後続確率は任意の画像に対する正規度計量として計算できる。
胸部X線写真(CXR)と脳CT(BCT)の2種類の医用画像を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 07:09:03 GMT)
A Neural Approach to Ordinal Regression for the Preventive Assessment of
Developmental Dyslexia [0.0] 発達性Dyslexia(DD)は、人口の約5%に影響を与える読解能力の獲得に関連する学習障害である。
そこで,本研究では,学生が読み取る前にDDのリスクを評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 10:49:21 GMT)
A Cluster-Matching-Based Method for Video Face Recognition [0.0] ビデオにおける顔認識のためのクラスタマッチングに基づくアプローチを提案する。
本手法は,ビデオ顔認識のタスクにおいて,99.435%のリコールと99.131%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 20 Oct 2020 00:44:54 GMT)