D2-Net: Weakly-Supervised Action Localization via Discriminative
Embeddings and Denoised Activations [172.1] 本研究では,D2-Net と呼ばれる時間的行動ローカリゼーションフレームワークを提案する。
私たちの主な貢献は、潜伏埋め込みの識別性を共同で向上する新しい損失製剤の導入です。
我々のD2-Netは、既存の2つのデータセットの手法と比較して好意的に機能する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:01:56 GMT)
Future Trends for Human-AI Collaboration: A Comprehensive Taxonomy of
AI/AGI Using Multiple Intelligences and Learning Styles [95.6] 我々は、複数の人間の知性と学習スタイルの様々な側面を説明し、様々なAI問題領域に影響を及ぼす可能性がある。
未来のAIシステムは、人間のユーザと互いにコミュニケーションするだけでなく、知識と知恵を効率的に交換できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 10:38:05 GMT)
DeeperForensics-1.0: A Large-Scale Dataset for Real-World Face Forgery
Detection [93.2] DeeperForensics-1.0は、これまでで最大の顔偽造検出データセットであり、合計で1760万フレームの6万本のビデオで構成されている。
生成されたビデオの品質は、既存のデータセットよりも優れており、ユーザ研究によって検証されている。
このベンチマークには隠れたテストセットがあり、人間の評価において高い認識スコアを達成する操作されたビデオを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 11:24:04 GMT)
One for More: Selecting Generalizable Samples for Generalizable ReID
Model [92.4] 本稿では,選択したサンプルを損失関数として一般化する1対3の学習目標を提案する。
提案した1対3のサンプルは,ReIDトレーニングフレームワークにシームレスに統合できる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 06:37:21 GMT)
An AI-Assisted Design Method for Topology Optimization Without
Pre-Optimized Training Data [68.8] トポロジ最適化に基づくAI支援設計手法を提示し、最適化された設計を直接的に得ることができる。
設計は、境界条件と入力データとしての充填度に基づいて、人工ニューラルネットワーク、予測器によって提供される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 14:33:27 GMT)
$\pi$-ROAD: a Learn-as-You-Go Framework for On-Demand Emergency Slices
in V2X Scenarios [68.3] $pi$-roadは、道路沿いの通常のモバイルトラフィックパターンを自動的に学習し、定期的でないイベントを検出し、重大度で分類するフレームワークである。
この結果から,$pi$-ROADは未発生の道路イベントの検出と分類に成功し,すでに稼働しているサービスに対するENSの影響を最大30%削減できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 09:35:55 GMT)
Relighting Images in the Wild with a Self-Supervised Siamese
Auto-Encoder [62.6] 本研究では,野生の単一ビュー画像の自己教師付きリライティング手法を提案する。
この方法は、イメージを2つの別々のエンコーディングに分解するオートエンコーダに基づいている。
Youtube 8MやCelebAなどの大規模データセットでモデルをトレーニングします。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:08:50 GMT)
Intrinsic Temporal Regularization for High-resolution Human Video
Synthesis [59.5] 時間整合性は、画像処理パイプラインをビデオドメインに拡張する上で重要である。
フレームジェネレーターを介して本質的信頼度マップを推定し,運動推定を調節する,本質的な時間正規化方式を提案する。
我々は、本質的な時間的規制をシングルイメージジェネレータに適用し、強力な「Internet」が512Times512$の人間のアクションビデオを生成します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 05:29:45 GMT)
Superpixel Segmentation Based on Spatially Constrained Subspace
Clustering [57.8] 独立意味情報を持つ各代表領域を部分空間とみなし,部分空間クラスタリング問題としてスーパーピクセルセグメンテーションを定式化する。
従来のサブスペースクラスタリングとスーパーピクセルセグメンテーションの簡単な統合は,画素の空間相関のために効果的に機能しないことを示す。
本稿では,空間隣接画素に類似の属性を付加してスーパーピクセルにクラスタリング可能な,凸局所性制約付きサブスペースクラスタリングモデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 06:18:36 GMT)
Recent Theoretical Advances in Non-Convex Optimization [56.9] 近年、深層ネットワークにおける非最適化アルゴリズムの解析やデータ問題への関心が高まっており、非最適化のための理論的最適化アルゴリズムの最近の結果の概要を概説する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 08:28:51 GMT)
Adaptive Self-training for Few-shot Neural Sequence Labeling [55.4] ニューラルシークエンスラベリングモデルにおけるラベル不足問題に対処する手法を開発した。
自己学習は、大量のラベルのないデータから学ぶための効果的なメカニズムとして機能する。
メタラーニングは、適応的なサンプル再重み付けにおいて、ノイズのある擬似ラベルからのエラー伝播を軽減するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 17:16:57 GMT)
On the optimal certification of von Neumann measurements [55.4] 量子測定の証明は、量子仮説テストの拡張と見なすことができる。
量子チャネルの認証とフォン・ノイマン測度と$q$数値範囲の概念の関連性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 11:10:54 GMT)
Towards Precise Intra-camera Supervised Person Re-identification [54.9] 人物の再識別(Re-ID)のためのカメラ内監視(ICS)は、アイデンティティラベルが各カメラビュー内に独立してアノテートされていると仮定する。
カメラ間ラベルの欠如により、ICS Re-ID問題は、完全に監督されたラベルよりもはるかに難しい。
われわれの手法は、2つのデータセットで最先端の完全教師付き手法に匹敵する性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 07:14:23 GMT)
When is Memorization of Irrelevant Training Data Necessary for
High-Accuracy Learning? [53.5] 我々は,十分な精度のトレーニングアルゴリズムが,予測モデルにおいて,そのトレーニング例の大規模サブセットに関する情報を本質的にすべてエンコードしなければならない自然予測問題を記述する。
私たちの結果は、トレーニングアルゴリズムや学習に使用されるモデルのクラスに依存しません。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 15:25:14 GMT)
How to Train PointGoal Navigation Agents on a (Sample and Compute)
Budget [52.2] サンプル予算(75万フレーム)と計算予算(1日で1GPU)の両方でPointGoalナビゲーションを研究する。
計算予算では、RGB-DエージェントのパフォーマンスはGibsonで19 SPL、Matterport3Dで35 SPL向上している。
コミュニティの実験をより効率的にするために、私たちの発見と推奨が役立てることを願っています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 04:28:48 GMT)
Neural Dynamic Mode Decomposition for End-to-End Modeling of Nonlinear
Dynamics [49.4] ニューラルネットワークに基づくリフト関数を推定するためのニューラルダイナミックモード分解法を提案する。
提案手法により,予測誤差はニューラルネットワークとスペクトル分解によって逆伝搬される。
提案手法の有効性を,固有値推定と予測性能の観点から実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 08:34:26 GMT)
Regularizing Action Policies for Smooth Control with Reinforcement
Learning [47.3] Conditioning for Action Policy Smoothness(CAPS)は、アクションポリシーの効果的な直感的な正規化である。
capsは、ニューラルネットワークコントローラの学習状態-動作マッピングの滑らかさを一貫して改善する。
実システムでテストしたところ、クアドロタードローンのコントローラーの滑らかさが改善され、消費電力は80%近く削減された。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 21:35:24 GMT)
Confidence Estimation via Auxiliary Models [47.1] モデル信頼のための新しいターゲット基準、すなわち真のクラス確率(TCP)を紹介します。
標準最大クラス確率 (MCP) よりも TCP が信頼度推定に優れた特性を提供することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 17:21:12 GMT)
Orthogonal Language and Task Adapters in Zero-Shot Cross-Lingual
Transfer [43.9] オーソラアダプタは、事前訓練されたトランスフォーマーのパラメータに格納されている知識を補完する言語やタスク固有の情報をエンコードするように訓練される。
本研究では,3つのタスク(POSタグ,NER,NLI)と10の多言語からなるゼロショット言語間移動実験を行い,特に最も複雑なNLIタスクにおいて,オーソラアダプタの有用性を示すとともに,最適アダプタ構成がタスクとターゲット言語に大きく依存していることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:32:41 GMT)
Improving Task-Agnostic BERT Distillation with Layer Mapping Search [43.8] BERTモデルでは,階層レベルの監視が重要となることを示す。
本稿では,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて,最適な層マッピングを自動的に探索することを提案する。
最適層マッピングを得た後,全コーパス上でタスク非依存のBERT蒸留を行い,コンパクトな学生モデルを構築する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 06:29:58 GMT)
Improving Zero Shot Learning Baselines with Commonsense Knowledge [42.1] 我々は、commonsense知識グラフであるconceptnetで定義されたノード間の明示的な関係を利用して、クラスラベルのcommonsense埋め込みを生成する。
3つの標準ベンチマークデータセット上で行った実験は、常識埋め込みと既存のセマンティック埋め込みを融合させると、強力なベースラインを超えます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 10:52:04 GMT)
On Lightweight Privacy-Preserving Collaborative Learning for Internet of
Things by Independent Random Projections [40.6] モノのインターネット(IoT)は、より良いシステムインテリジェンスを実現する主要なデータ生成インフラストラクチャになります。
本稿では,プライバシ保護型協調学習方式の設計と実装について考察する。
好奇心強い学習コーディネータは、多くのIoTオブジェクトが提供したデータサンプルに基づいて、よりよい機械学習モデルをトレーニングする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 12:44:37 GMT)
Protective Policy Transfer [37.9] ロボットモーターのスキルを新しいシナリオに適応するためのポリシー転送アルゴリズムを紹介します。
アルゴリズムは2つの制御ポリシーを訓練する: 関心のあるタスクを完了するために最適化されたタスクポリシーと、ロボットを安全でないイベントから守るための保護ポリシーです。
本研究では,4つのロボット移動問題と2次元ナビゲーション問題に対するアプローチを評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 22:10:54 GMT)
Smooth Bandit Optimization: Generalization to H\"older Space [37.2] 我々は、目標が累積後悔である滑らかな報酬関数のバンディット最適化を考える。
私たちの主な結果は、指数 $alpha>1$ を持つ H"older space への報酬関数の一般化です。
私たちは、$alphaleq 1$サブセット内で、既存の下限に適合する後悔率を達成することを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 01:43:25 GMT)
A Comprehensive Study of Deep Video Action Recognition [35.7] ビデオ動作認識は,映像理解における代表的なタスクの一つである。
ビデオ行動認識のためのディープラーニングに関する200以上の既存論文を包括的に調査する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 18:54:08 GMT)
Reward-rational (implicit) choice: A unifying formalism for reward
learning [35.6] 研究者は人間の行動やフィードバックから報酬関数を学習することを目指している。
近年、報酬関数の証拠として解釈される行動の種類は大幅に拡大している。
ロボットは、こうした多様な振る舞いをどう理解するのか?
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 17:56:03 GMT)
Differential Evolution for Neural Architecture Search [33.8] 我々はNASコミュニティに差分進化の単純かつ強力な進化アルゴリズムを導入する。
我々は,NAS-Bench-101,NAS-Bench-1Shot1,NAS-Bench-201,NAS-HPOベンチに基づく13のベンチマークに対して,改良された,より堅牢な結果が得られることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 14:58:43 GMT)
Learning Edge-Preserved Image Stitching from Large-Baseline Deep
Homography [32.3] 本稿では,大規模なベースライン深部ホログラフィモジュールとエッジ保存変形モジュールからなる画像縫合学習フレームワークを提案する。
本手法は既存の学習方法よりも優れ,最先端の従来の手法と競合する性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 08:43:30 GMT)
DeepObjStyle: Deep Object-based Photo Style Transfer [31.8] スタイル転送の大きな課題の1つは、出力画像と入力画像(スタイルとコンテンツ)の間の適切な画像特徴の監督である。
トレーニングデータに依存しないフレームワークにおけるスタイル管理のためのオブジェクトベースのスタイル転送手法であるDeepStyleを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 17:02:01 GMT)
DILIE: Deep Internal Learning for Image Enhancement [31.8] 近年の画像強調手法では, スタイル転送と画像復元が問題となっている。
我々は,深層内部学習フレームワークで画像強調を行う。
画像強調とノイズ強調の両方の結果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:39:44 GMT)
Software Language Comprehension using a Program-Derived Semantics Graph [29.1] プログラム由来のセマンティクスグラフは、コードのセマンティクスをキャプチャする新しい構造である。
PSGは、プログラムセマンティクスを複数の抽象化レベルでキャプチャするための単一の構造を提供するように設計されている。
PSGの探索はまだ初期段階ですが、初期の成果とアーキテクチャ分析から、プログラムのセマンティクスを自動的に抽出する新たな研究方向性が期待できることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 17:48:56 GMT)
Data Appraisal Without Data Sharing [28.4] セキュアなマルチパーティ計算によるデータ共有を必要としない手法を開発した。
実験の結果、影響関数は高品質な評価と必要な計算の間に魅力的なトレードオフをもたらすことがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 15:45:19 GMT)
Supertagging the Long Tail with Tree-Structured Decoding of Complex
Categories [26.7] 現在のCCGスーパータガーは標準的なWSJテストセットで高い精度を達成するが、カテゴリの内部構造を利用するシステムはほとんどない。
木構造予測の新しい手法を含む内部構造を考慮した構築モデルについて検討する。
我々の最高のタグは、長い尾のスーパータグのかなりの部分を復元し、トレーニングで見たことのないCCGカテゴリを生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 15:10:25 GMT)
Hardware Beyond Backpropagation: a Photonic Co-Processor for Direct
Feedback Alignment [26.7] 数兆のパラメータでランダムなプロジェクションを計算できる、ダイレクトフィードバックアライメントのためのフォトニック加速器を提案する。
これはスケーラブルなハードウェアを構築するための重要なステップであり、バックプロパゲーションを超えることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 14:20:45 GMT)
Cyclopean Geometry of Binocular Vision [24.8] 双眼射影の幾何学は、霊長類視覚系を参照して解析される。
網膜画像に対する協調眼球運動の影響について検討した。
網膜画像からの視覚方向と奥行きの回復について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 14:05:37 GMT)
Structured Policy Representation: Imposing Stability in arbitrarily
conditioned dynamic systems [24.1] 我々は、ディープニューラルネットワークベースの動的システムの新しいファミリーを提示する。
提示されたダイナミクスはグローバルに安定しており、任意のコンテキストステートでコンディションすることができる。
これらのダイナミクスを構造化ロボットのポリシーとして利用できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 10:11:32 GMT)
TabTransformer: Tabular Data Modeling Using Contextual Embeddings [23.5] 教師付きおよび半教師付き学習のための新しい深層データモデリングアーキテクチャであるTabTransformerを提案する。
トランスフォーマー層はカテゴリの特徴の埋め込みをロバストなコンテキスト埋め込みに変換し、高い予測精度を達成する。
半教師付き環境では、データ駆動型コンテキスト埋め込みを学習するための教師なし事前学習手法を開発し、その結果、最先端の手法を平均2.1%のAUCリフトする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 23:31:23 GMT)
ParsiNLU: A Suite of Language Understanding Challenges for Persian [23.3] この作品は、世界で広く話されている言語の1つであるペルシャ語に焦点を当てています。
このリッチ言語で利用可能なNLUデータセットは少ない。
ParsiNLUは、さまざまな高レベルのタスクを含むペルシャ語言語の最初のベンチマークです。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 06:31:42 GMT)
Color-related Local Binary Pattern: A Learned Local Descriptor for Color
Image Recognition [22.5] ローカル・バイナリ・パターン(LBP)は一種のローカル特徴としてイメージ認識の単純さ、容易な実装および強い識別力を示しました。
本稿では,カラー画像認識のために,デコードされたlppから支配的なパターンを学習する色関連局所二分パターン(clbp)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 05:18:25 GMT)
Direct Feedback Alignment Scales to Modern Deep Learning Tasks and
Architectures [22.4] 本稿では,ニューラルビュー合成,レコメンダシステム,幾何学学習,自然言語処理へのダイレクトフィードバックアライメントの適用性について検討する。
以上の結果から,最先端のディープラーニングアーキテクチャの訓練に成功し,その性能は微調整されたバックプロパゲーションに近いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 14:31:35 GMT)
We Learn Better Road Pothole Detection: from Attention Aggregation to
Adversarial Domain Adaptation [22.1] 道路の穴検出結果は、個々の経験に完全に依存するため、常に主観的である。
最近導入された不均質(逆深度)変換アルゴリズムは、損傷された道路と損傷を受けていない道路の識別をより良くする。
本稿では,異なる種類のアテンションモジュールの利点を生かした新しいアテンションアグリゲーション(AA)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 10:32:39 GMT)
The Implicit Bias for Adaptive Optimization Algorithms on Homogeneous
Neural Networks [21.6] 同質ニューラルネットワークにおける適応最適化アルゴリズムの暗黙バイアスについて検討する。
非線形深部ニューラルネットワークにおける適応最適化の収束方向を研究する最初の研究である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 11:15:32 GMT)
Context Matters: Graph-based Self-supervised Representation Learning for
Medical Images [21.2] 2段階の自己監督型表現学習目標を備えた新しいアプローチを紹介します。
グラフニューラルネットワークを用いて、異なる解剖学的領域間の関係を組み込む。
我々のモデルは、画像中の臨床的に関連のある領域を識別できる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:26:07 GMT)
A Multi-task Joint Framework for Real-time Person Search [21.1] MJF (Multi-task Joint Framework for Real-time Person Search) を提案する。
人検出モジュールとして,人物データセットをトレーニングしたYOLOv5-GSモデルを提案する。
特徴抽出モジュールでは、人数に応じて異なるネットワークを選択することができるモデル適応アーキテクチャ(MAA)を設計する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 15:21:15 GMT)
Pea-KD: Parameter-efficient and Accurate Knowledge Distillation on BERT [20.7] 知識蒸留(KD)は、モデル圧縮の手法として広く知られている。
Pea-KDは、Shuffled Sharing(SPS)とPretraining with Teacher's Predictions(PTP)の2つの主要部分から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 09:43:34 GMT)
Domain Adaptation with Conditional Distribution Matching and Generalized
Label Shift [20.5] 相互学習は教師なし領域適応設定において優れた性能を示した。
本稿では,ラベル分布の不一致に対するロバスト性を改善するために,新たな仮定である一般化ラベルシフト(GLS$)を提案する。
我々のアルゴリズムは、大きなラベルの分布ミスマッチに対して大幅に改善され、ベースバージョンよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 21:59:58 GMT)
Nonparametric Variable Screening with Optimal Decision Stumps [19.5] 単レベルCART決定木を用いた非パラメトリックモデルにおける変数選択に対する有限サンプル性能保証を導出する。
切削された基底展開を通じて各辺縁射影を直接推定しようとする従来の辺縁検定方法とは異なり、ここで用いられる適合モデルは単純で同相な決定スタンプである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 00:38:18 GMT)
Better call Surrogates: A hybrid Evolutionary Algorithm for
Hyperparameter optimization [18.4] 機械学習(ML)モデルのハイパーパラメータ最適化のための代理支援進化アルゴリズム(EA)を提案する。
提案したSTEADEモデルは,まずRadialBasis関数を用いて目的関数のランドスケープを推定し,その知識を微分進化(differial Evolution)と呼ばれるEA技術に伝達する。
NeurIPS 2020のブラックボックス最適化課題の一環として、ハイパーパラメータ最適化問題に関するモデルを実証的に評価し、STEADEがバニラEAにもたらした改善を実証しました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:19:59 GMT)
A Log-likelihood Regularized KL Divergence for Video Prediction with A
3D Convolutional Variational Recurrent Network [17.9] フレーム予測のタスクに対して,リカレントネットワークを2つの方法で拡張する新しい変分モデルを提案する。
まず、将来の予測フレームのリカレントモデル、シーケンス入力、各時間ステップでの映像フレーム出力を含む全モジュールに3次元畳み込みを導入する。
第2に,変分モデルで一般的に用いられるklに加えて,最大確率推定を導入することにより,変分モデルの潜在損失予測を強化する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 05:05:31 GMT)
Soft Compression for Lossless Image Coding [17.7] 画像に関する新しい概念である圧縮可能なインジケータ関数を提案する。
ソフト圧縮を施すことにより、同じ種類の画像の送受信に必要となる帯域幅とストレージスペースを大幅に削減することが期待される。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 10:59:47 GMT)
Hard-ODT: Hardware-Friendly Online Decision Tree Learning Algorithm and
System [17.6] ビッグデータの時代、従来の決定木誘導アルゴリズムは大規模なデータセットの学習には適していません。
最先端のオンライン学習モデルの1つであるHoeffdingツリーの誘導を改善するための新しい量子化ベースのアルゴリズムを紹介します。
本稿では,フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)上に,システムレベルの最適化手法を用いた高性能,ハードウェア効率,スケーラブルなオンライン決定木学習システムであるHard-ODTを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 12:06:44 GMT)
Exploring Facial Expressions and Affective Domains for Parkinson
Detection [17.2] パーキンソン病(英: Parkinson's Disease、PD)は、顔面運動と非言語コミュニケーションに影響を与える神経疾患である。
本研究では,感情領域に基づく顔画像からの表情解析を用いて,PD検出の改善を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 18:48:53 GMT)
Efficient Scale Estimation Methods using Lightweight Deep Convolutional
Neural Networks for Visual Tracking [16.4] 本稿では、事前学習した軽量CNNモデルを利用して、2つの効率的なスケール推定手法を提案する。
提案手法は畳み込み特徴写像の全体的あるいは地域的表現に基づいて定式化される。
彼らは計算効率を大幅に向上させるワンパス特徴抽出プロセスを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 08:22:24 GMT)
Darks and Stripes: Effects of Clothing on Weight Perception [16.0] ファッション界に広まる2つの逸話規則は、(1)黒服を選択し、(2)横縞を避けて、スリムな姿を見せることである。
以上の2つの主張を調査する大規模クラウドソーシング研究の結果を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:14:40 GMT)
Unsupervised Learning of slow features for Data Efficient Regression [15.7] 本稿では、遅延表現に時間的類似性制約を適用した$beta$-VAEの拡張である、遅い変分オートエンコーダ(S-VAE)を提案する。
合成2次元球追跡データセットと、最近の学習環境からのデータセットとDeepMind Lab環境から生成されたデータセットを用いて、下流タスクのデータ効率に対する3つの手法を評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 12:19:45 GMT)
Goal directed molecule generation using Monte Carlo Tree Search [15.5] 我々は,モンテカルロ木探索を用いて,各ステップで分子を単位変化させることにより分子生成を行う,ユニットMCTSと呼ばれる新しい手法を提案する。
本手法は,最近発表されたQEDやopalized logPといったベンチマーク分子最適化の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 17:56:19 GMT)
Generative Learning With Euler Particle Transport [14.6] 生成学習のためのユーラー粒子輸送(EPT)手法を提案する。
提案手法は, 基準分布から目標分布への最適輸送マップの探索の問題に動機付けられている。
提案する密度比(差分)推定器は,データが低次元多様体上で支持されている場合,「次元の曲線」に支障を来さないことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 03:10:53 GMT)
MFRNet: A New CNN Architecture for Post-Processing and In-loop Filtering [13.7] 本稿では,ビデオ圧縮における後処理 (PP) とインループフィルタリング (ILF) のための新しい畳み込みニューラルネットワーク (CNN) アーキテクチャ MFRNet を提案する。
このネットワークは、カスケード構造を用いて接続された4つのMFRB(MFRB)から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 21:59:54 GMT)
Ultra-bright multiplexed energy-time entangled photon generation from
lithium niobate on insulator chip [12.9] 130nmの広帯域は、8チャネルの多重エネルギー時間絡み合わせのために設計されている。
これらのデータは、既存の技術に比べて2桁以上向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 03:05:33 GMT)
EarthNet2021: A novel large-scale dataset and challenge for forecasting
localized climate impacts [12.8] 大規模な地球観測データセットにより、粗い気象情報を高解像度の地球表面予測に変換できる機械学習モデルが作成できるようになった。
メソスケール気象予測に基づく衛星画像の映像予測として高分解能地球表面予測を定義します。
EarthNet 2021は、高分解能地形とメソスケール(1.28 km)の気象変数と一致する、20 mの解像度でターゲット時空間のセンチネル2衛星画像を含む新しいデータセットである。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 11:21:00 GMT)
Analyzing and Improving Generative Adversarial Training for Generative
Modeling and Out-of-Distribution Detection [12.5] gat法を理論的に理解し,生成的モデリングや分布外検出に応用することに焦点を当てた。
本研究では,逐次生成訓練アルゴリズムを開発し,画像生成および逆分布検出に対するアルゴリズムの適用に関する包括的評価を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 18:54:34 GMT)
Detailed 3D Human Body Reconstruction from Multi-view Images Combining
Voxel Super-Resolution and Learned Implicit Representation [12.5] 多視点画像から詳細な3次元人体を再構築する粗い方法を提案する。
粗い3Dモデルは、マルチスケールな特徴に基づいて暗黙表現を学習することによって推定される。
洗練された3D人体モデルは、詳細を保存できるボクセル超解像によって製造することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 08:07:39 GMT)
A novel joint points and silhouette-based method to estimate 3D human
pose and shape [12.5] 本稿では,画像からの3次元人物ポーズと形状推定のための新しい手法を提案する。
ポーズフィッティングのパラメトリックモデルと2次元および3次元空間上のシルエットの対応関係を抽出する。
シルエットのエネルギー関数は2次元空間と3次元空間の両方から構築されているため,形状情報の利用は十分である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 03:58:16 GMT)
Automatic Test Suite Generation for Key-points Detection DNNs Using
Many-Objective Search [12.3] 本稿では,多目的探索を用いたKP-DNNのテストデータの自動生成手法を提案する。
私たちのアプローチは、平均して、すべてのキーポイントの93%以上を予測するためにテストスイートを生成できることを示しています。
比較として,ランダム検索に基づくテストデータ生成は,その41%に過ぎません。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 17:28:03 GMT)
A New Neural Network Architecture Invariant to the Action of Symmetry
Subgroups [11.8] 入力データに対する任意の置換部分群の作用に不変な関数を近似する$G$不変ニューラルネットワークを提案する。
提案されたネットワークアーキテクチャの重要な要素は、入力データの$g$-invariant latent表現を生成する新しい$g$-invariant transformationモジュールである。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:19:46 GMT)
Online Coresets for Clustering with Bregman Divergences [11.7] bregman divergencesの幅広いサブセットに従って,クラスタ問題に対してオンライン環境でコアセットを作成するアルゴリズムを提案する。
特に、私たちのコアセットは、軽量コアセットBachem etと同様、小さな添加誤差を持っています。
アル
2018. 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 17:39:21 GMT)
Sublinear classical and quantum algorithms for general matrix games [11.3] 行列ゲームに対する線形古典的および量子的アルゴリズムについて検討する。
任意の固定 $qin (1,2) に対して、$mathcalX$ が$ell_q$-norm 単位球である行列ゲームが加法誤差内で解決される。
同じタスクを時間内に解く、対応する部分線形量子アルゴリズムも提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 17:36:33 GMT)
Exploiting Behavioral Consistence for Universal User Representation [11.3] 我々は普遍的ユーザ表現モデルの開発に注力する。
得られた普遍表現には豊富な情報が含まれることが予想される。
行動データを普遍表現にエンコードする自己監視型ユーザモデリングネットワーク(SUMN)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 06:10:14 GMT)
DSRNA: Differentiable Search of Robust Neural Architectures [11.2] ディープラーニングアプリケーションでは、ディープニューラルネットワークのアーキテクチャは高い精度を達成するために不可欠である。
堅牢なニューラルアーキテクチャの微分可能な探索方法を提案する。
我々の手法は、複数のNASベースラインよりも、様々なノルムバウンド攻撃に対して堅牢である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 04:52:54 GMT)
Adaptive Histogram-Based Gradient Boosted Trees for Federated Learning [10.9] Federated Learning(FL)は、複数のパーティ間でデータを共有せずに、モデルを共同でトレーニングするアプローチです。
コンシューマのドメインでも、個人データを保護するためにも、データ管理規則やデータサイロの実用性を扱うエンタープライズ設定でも使用されています。
本稿では,データ暗号化を必要とせず,パーティ適応ヒストグラム集計手法を用いた勾配ブースティングの新たな実装を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 23:01:35 GMT)
Classifying Breast Histopathology Images with a Ductal Instance-Oriented
Pipeline [10.6] ダクトレベルセグナーは、顕微鏡画像内で各ダクトの個人を識別しようとする。
その後、特定されたダクタルインスタンスから組織レベルの情報を抽出します。
提案されたDIOPは、推論時間で実行するのに数秒しかかからない。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 05:43:12 GMT)
Quantum battery of interacting spins with environmental noise [10.5] 近接ホッピング相互作用を持つNスピン鎖の量子バッテリモデルを構築した。
我々は、コヒーレントキャビティ駆動フィールドまたは熱熱浴によって充電された量子電池の最大エネルギーを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 08:24:40 GMT)
MLComp: A Methodology for Machine Learning-based Performance Estimation
and Adaptive Selection of Pareto-Optimal Compiler Optimization Sequences [10.2] 組込みソフトウェア最適化のための新しい強化学習型ポリシー手法を提案する。
異なる機械学習モデルが自動的にテストされ、最適なものを選択する。
また、ターゲットとするプラットフォームやアプリケーションドメインに対して、フレームワークを効率的にトレーニングできることも示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 11:53:33 GMT)
Parallelized Rate-Distortion Optimized Quantization Using Deep Learning [9.9] RDOQはH.264/AVC、H.265/HEVC、VP9、AV1といった最近のビデオ圧縮標準の符号化性能において重要な役割を果たしている。
この研究は、オフラインの教師付きトレーニング中にトレードオフレートと歪みを学習するニューラルネットワークベースのアプローチを用いて、この制限に対処する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 14:28:30 GMT)
Transformer Query-Target Knowledge Discovery (TEND): Drug Discovery from
CORD-19 [9.6] スキップグラムのワード2vecモデルを確立した以前の研究は、熱電体の発見のための材料科学文献の知識を掘り下げるために使われた。
最近のトランスフォーマーアーキテクチャは、言語モデリングと関連する微調整タスクに大きな進歩を見せている。
本稿では,問合せ目標条件を用いた暗黙の言語トークン予測を拡張したRoBERTa変換方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 00:09:17 GMT)
Acoustic Anomaly Detection for Machine Sounds based on Image Transfer
Learning [8.8] 本稿では,伝達学習による音響的故障検出について考察する。
我々は、画像分類のタスクで事前訓練されたニューラルネットワークを使用する。
ResNetベースのネットワークから抽出した機能は、AlexNetやSqueezenetよりも優れた結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 12:06:30 GMT)
Morphology Matters: A Multilingual Language Modeling Analysis [8.8] 先行研究では、言語のモデル化が難しくなるかどうかについては意見が一致していない。
我々は92の言語で145の聖書翻訳のより大きなコーパスをコンパイルし、多くの類型的特徴を蓄積する。
いくつかの形態学的測定は、LSTMモデルがBPEセグメントデータで訓練されると、より高い推定値と有意に関連します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 11:55:55 GMT)
Random Projections for Adversarial Attack Detection [8.7] 敵の攻撃検出は 2つの観点から 根本的な問題です
本稿では,無作為射影の特殊特性を利用して,清潔で敵対的な例の挙動を特徴付ける手法を提案する。
性能評価は私達の技術が($>0.92$ AUC)技術(SOTA)攻撃戦略の競争状態を上回っていることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 15:02:28 GMT)
Mesoscopic photogrammetry with an unstabilized phone camera [8.2] 本稿では,3次元mesoscopic (mm-scale height variation)画像の定量化を可能にする特徴のないフォトグラム計算手法を提案する。
当社のエンドツーエンドのピクセル強度ベースのアプローチは、すべての画像を共同で登録し、整列高さマップを推定します。
また,他の複数フレーム登録問題に適用可能な時間とメモリの削減戦略を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 00:09:18 GMT)
Flatland-RL : Multi-Agent Reinforcement Learning on Trains [7.6] 根本的な車両再スケジュール問題(VRSP)は、何十年も前からOperations Research(OR)の主要な焦点でした。
従来のアプローチでは、複雑なシミュレータを使ってVRSPを研究しており、様々な新しいアイデアを試すには時間がかかるし、計算上のオーバーヘッドも大きい。
高速な実験を可能にする「フラトランド」と呼ばれる2次元簡易グリッド環境を導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 14:51:22 GMT)
AIforCOVID: predicting the clinical outcomes in patients with COVID-19
applying AI to chest-X-rays. An Italian multicentre study [7.5] 胸部X線(CXR)が集中治療や死亡などの重篤な結果の危険にさらされる患者の早期発見のための可能なツールとして使用できるかどうかを検討する。
CXRは、CT(Computed tomography)と比較して、より単純で、より速く、より広く、放射線線量を減らす放射線技術である。
2020年春にイタリアの6つの病院から820人の患者から収集されたデータを含むデータセットを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 18:03:08 GMT)
Attr2Style: A Transfer Learning Approach for Inferring Fashion Styles
via Apparel Attributes [7.3] 本稿では,十分な属性ベースの接頭辞を含むソースデータセットを用いて学習したトランスファーラーニングに基づく画像キャプションモデルを提案する。
私たちはこの事実を活用し、アテンションメカニズムを使用してエンコーダ-デコーダベースのフレームワークでモデルをトレーニングします。
私たちのモデルのための概念実証は、Myntraのパイロットで、一部の内部ユーザからフィードバックを受けています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 12:03:48 GMT)
An End-to-End Solution for Named Entity Recognition in eCommerce Search [7.2] 名前付きエンティティ認識(NER)は、現代の検索クエリ理解における重要なステップである。
近年の研究では、深層学習手法を用いた共有ベンチマークNERタスクの有望な結果が示されている。
本稿では,これらの課題を解決するためのエンドツーエンドソリューションを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 04:58:13 GMT)
Video Camera Identification from Sensor Pattern Noise with a Constrained
ConvNet [7.2] 本稿では,ビデオフレームから抽出したカメラ固有のノイズパターンに基づいて,映像のソースカメラを識別する手法を提案する。
本システムは,映像フレームを個別に分類し,多数決によりソースカメラの識別を行うように設計されている。
この研究は、子どもの性的虐待に対する法医学に焦点を当てたEUが支援するプロジェクト4NSEEKの一部です。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 12:17:30 GMT)
Interdisciplinary Approaches to Understanding Artificial Intelligence's
Impact on Society [7.0] aiは、予期せぬ社会技術的問題を引き起こしている。
コンピュータ科学と社会と社会の価値を研究する分野の密接な結合が必要です。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 00:43:47 GMT)
Gap Filling of Biophysical Parameter Time Series with Multi-Output
Gaussian Processes [6.8] 特にライスエリアのLAIやFAPARに重点を置いています。
本研究では,標準単出力(SO)GPモデルではこの問題をいかに解決できないか,また,提案されたMO-GPモデルがこれらの変数の予測に成功したかを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 13:10:19 GMT)
A Dark Flash Normal Camera [6.7] カジュアル撮影は、低画質の画像が得られ、下流処理の性能が低下する、制御不能な照明でしばしば行われる。
近赤外光源(NIR)とカメラ(いわゆる「暗フラッシュ画像」)で可視光を補うことで、これらの条件にもかかわらず人物を映し出すシーンの表面の正常さと反射率マップを推定する問題について考察する。
この方法では、任意の可視光の下で捉えた単一カラー画像と、制御されたフロントライトNIR照明下で撮影した単一の暗いフラッシュ画像とを同じ視点で入力し、正規写像、拡散アルベドマップ、およびその特異強度マップを演算する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 05:08:22 GMT)
A Novel Graphic Bending Transformation on Benchmark [6.6] 本稿では, 関数の形状を変形させるために, ベンチマーク問題に対する新しい図形等角写像変換について検討する。
実験では、回転したバージョンよりも探索予算が増加し、共形曲がり関数により多くの障害が発生することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 12:37:40 GMT)
TF-CR: Weighting Embeddings for Text Classification [6.5] 本稿では,単語埋め込みの計算において,高頻度のカテゴリー排他語を重み付け可能な新しい重み付け方式TF-CRを提案する。
16の分類データセットの実験はTF-CRの有効性を示し、既存の重み付け方式よりもパフォーマンススコアが向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 19:23:28 GMT)
The Rise of AI-Driven Simulators: Building a New Crystal Ball [6.3] 米国と国際的な繁栄、安全保障、健康は、シミュレーション能力の継続的な改善に大きく依存している。
過去10年は相補的な分野に著しい進歩をもたらした。
本稿では,結束的,多学際的,応用に触発された研究課題の一部として,我々が構想するテーマについて述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 00:13:40 GMT)
CheXphoto: 10,000+ Photos and Transformations of Chest X-rays for
Benchmarking Deep Learning Robustness [6.3] スマートフォン写真とCheXpertデータセットから採取した胸部X線の合成写真変換のデータセットであるCheXphotoを紹介した。
CheX Photo を生成するためには,(1) 異なる設定でデジタルX線を自動かつ手動で撮影し,(2) デジタルX線やX線フィルムのように見せることを目的とした,デジタルX線を合成変換する。
我々は,このデータセットを,胸部X線のスマートフォン写真に対する胸部X線自動解釈のためのディープラーニングアルゴリズムの堅牢性をテストするためのリソースとしてリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 10:11:00 GMT)
AttnGrounder: Talking to Cars with Attention [6.1] 視覚的接地作業のための一段階から一段階の訓練可能なモデルを提案する。
Visual Groundingは、与えられた自然言語のテキストクエリに基づいて、特定のオブジェクトをイメージにローカライズすることを目的としている。
我々はTalk2Carデータセット上でAttnGrounderを評価し,既存の手法よりも3.26%改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 10:00:22 GMT)
Discriminating Between Similar Nordic Languages [6.0] 本稿では,北欧語の自動言語識別のための機械学習手法を提案する。
デンマーク語、スウェーデン語、ノルウェー語(Nynorsk)、ノルウェー語(Bokmaal)、フェロー語、アイスランド語の6つの北欧語の差別に焦点を当てます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 15:46:15 GMT)
DeCoAR 2.0: Deep Contextualized Acoustic Representations with Vector
Quantization [6.0] 近年の音声表現学習の成功により、ラベルなしデータを利用した音声認識モデルの訓練が可能となった。
ベクトル量子化を用いたディープコンテキスト化音響表現DeCoAR 2.0を提案する。
実験では、異なるデータスパースシナリオにおける他の音声表現に対する一貫した改善を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 22:07:23 GMT)
A Review of Hidden Markov Models and Recurrent Neural Networks for Event
Detection and Localization in Biomedical Signals [5.6] 疾患や障害に関連する異常は通常、リズムの構造の混乱として現れる。
このリズムはどのように孤立しているか?
プロセス間の遷移を時間内に記述できるモデルを開発するには?
ここでは、時系列におけるリズムやイベントの検出と分離に使用される最も効果的な手法をデミステレーションする。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 03:49:48 GMT)
Next Wave Artificial Intelligence: Robust, Explainable, Adaptable,
Ethical, and Accountable [5.4] ディープニューラルネットワークはコンピュータビジョン、音声認識、言語処理、ゲームプレイング、ロボット工学において多くの成功と新機能をもたらしている。
関連する制限は、今日のAIシステムの中で最も成功した場合でも脆さに苦しむことです。
AIシステムは、トレーニングデータから性別、人種、その他の要因に基づくバイアスを吸収し、その後の意思決定におけるバイアスをさらに大きくすることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 00:50:09 GMT)
A Data-Driven Approach for Discovering Stochastic Dynamical Systems with
Non-Gaussian Levy Noise [5.2] ノイズの多いデータセットから規制法則を抽出する新しいデータ駆動手法を開発した。
まず, ドリフト係数, 拡散係数, ジャンプ測度を表現し, 実現可能な理論的枠組みを確立する。
そこで我々は, ドリフト, 拡散係数, ジャンプ測度を計算する数値アルゴリズムを設計し, ガウス雑音および非ガウス雑音による支配方程式を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 02:18:17 GMT)
Dependency Decomposition and a Reject Option for Explainable Models [4.9] 近年のディープラーニングモデルは様々な推論タスクにおいて非常によく機能する。
最近の進歩は特徴を視覚化し、入力の属性を記述する方法を提供します。
本稿では, 目的の画像分類出力に対する確率分布に関する依存性を初めて解析する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 17:39:33 GMT)
Information flow and error scaling for fully-quantum control [4.7] 量子チャネルキャパシティが最適制御誤差のスケーリング動作を設定することを示す。
チャネルの量子容量を最大化することにより、最小制御誤差が保証されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 10:46:25 GMT)
Generating Human-Like Movement: A Comparison Between Two Approaches
Based on Environmental Features [4.5] 環境特性に基づいて人間のような軌道を生成するための2つの新しいアルゴリズムが提示されている。
人間の類似性は、最終生成軌道を現実的なものと判断する人間の専門家によってテストされている。
予め定義した基準により,実際の軌道に近い軌道を生成するにもかかわらず,特徴ベースA*アルゴリズムは,アトラクションベースA*アルゴリズムと比較して時間効率が低いことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:45:32 GMT)
Use of Technology and Innovations in the COVID-19 Pandemic Response in
Africa [4.2] アフリカ諸国は、新型コロナウイルス(COVID-19)の拡散に対抗して、情報を広めるためにテクノロジーを大いに活用してきた。
いくつかの国は、様々な技術にアクセス可能な多様な人口に対応する革新的な技術主導のソリューションを開発してきた。
問題解決への柔軟なアプローチ、地元のテック起業家シップ、最先端技術の採用の迅速化など、多くの取り組みが注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 18:59:13 GMT)
Semantics of the Black-Box: Can knowledge graphs help make deep learning
systems more interpretable and explainable? [4.2] 近年のディープラーニング(DL)の革新は、個人や社会に大きな影響を与える可能性がある。
DLモデルのブラックボックスの性質と大量のデータへの過度依存は、システムの解釈可能性と説明可能性に課題をもたらす。
本稿では,知識グラフとして提供される知識が,知識注入学習を用いたDL手法にどのように組み込まれているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 23:03:11 GMT)
Imitation-Based Active Camera Control with Deep Convolutional Neural
Network [4.1] 本論文では,アクティブビジュアルモニタリングを模擬学習問題として構成し,深層学習を用いて教師付きで解く。
深い畳み込みニューラルネットワークは、複数のターゲットに追従するためにカメラを制御するために必要な処理パイプライン全体を学習するカメラコントローラとしてエンドツーエンドで訓練される。
実験結果から,提案手法は様々な条件に頑健であり,モニタリング性能の向上が期待できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 15:37:33 GMT)
Domain Adaptation on Semantic Segmentation for Aerial Images [3.9] セマンティックイメージセグメンテーションにおける領域シフトに対処する、新しい教師なしドメイン適応フレームワークを提案する。
また、ターゲット領域にエントロピー最小化を適用し、高信頼な予測を生成する。
様々な指標を用いて最先端手法の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:09:12 GMT)
Traffic flow prediction using Deep Sedenion Networks [3.7] 新規なセデニオンU-Netニューラルネットワークを用いてこの問題を解く。
ダイナミクス入力には15個のセデニオン架空部品を12個使用し、静的な入力には実際のセデニオンコンポーネントを使用します。
提案システムは1.33e-3の検証MSEと1.31e-3のテストMSEを達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 10:31:58 GMT)
SKATE: A Natural Language Interface for Encoding Structured Knowledge [3.7] 自然言語(NL)アプリケーションでは、NLインターフェースが解釈できるものと、素人が表現する方法を知っているものの間には、しばしばミスマッチがある。
この研究は、連続して自動生成された半構造化テンプレートを通して自然言語入力を精製することで、このミスマッチを減らす新しい自然言語インタフェースを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 01:01:45 GMT)
Unsupervised deep learning for individualized brain functional network
identification [3.7] 静止状態fMRI(rsfMRI)から個人固有の大規模脳機能ネットワーク(FN)を同定する新しい教師なし深層学習法を開発した。
本手法は,深層デコーダネットワークと従来の脳分解モデルを用いて,教師なし学習フレームワークで個々のFNを同定する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:58:55 GMT)
Reconstruction of Pairwise Interactions using Energy-Based Models [3.6] ペアワイズモデルとニューラルネットワークを組み合わせたハイブリッドモデルは,ペアワイズインタラクションの再構築において有意な改善をもたらす可能性があることを示す。
これは、単純な解釈可能なモデルと複雑なブラックボックスモデルが必ずしも二分法ではないという一般的な考え方と一致している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 20:15:10 GMT)
Analysis of Feature Representations for Anomalous Sound Detection [3.5] 本研究では,前訓練ニューラルネットワークの異常音検出のための特徴抽出器としての有用性を評価する。
これらのニューラルネットワークに含まれる知識を活用して、セマンティックにリッチな特徴を抽出します。
本手法は,バルブ,ポンプ,スライダ,ファンなどの工場用機器の記録に基づいて評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 12:31:50 GMT)
I-GCN: Robust Graph Convolutional Network via Influence Mechanism [3.4] 近年の研究では、グラフ畳み込みネットワーク(gcns)が逆摂動に苦しむことが示されている。
本稿では,GCNのロバスト性を大幅に向上させるメカニズムであるインフルエンス機構を提案する。
提案モデルは,非標的攻撃に対する防御において,最先端手法よりも高い精度を実現することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 04:03:15 GMT)
Disentangling images with Lie group transformations and sparse coding [3.3] 空間パターンとその連続的な変換を、完全に教師なしの方法で区別することを学ぶモデルを訓練する。
特定のMNIST桁の制御された幾何変換からなるデータセット上でモデルをトレーニングすると、これらの変換を桁とともに復元できることが分かる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 19:11:32 GMT)
Cyclic orthogonal convolutions for long-range integration of features [3.3] 特徴量$z$と画像全体のロケーション$(x,y)$との間の柔軟な情報フローを可能にする新しいアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャは、$(x,y)$座標だけでなく、$(x,z)$と$(y,z)$座標でも、3つの畳み込みのサイクルを使用します。
本モデルでは,CIFAR-10およびImageNetデータセットの画像分類において,類似サイズのCNNと比較した場合の競合結果を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:33:48 GMT)
Prediction of Hemolysis Tendency of Peptides using a Reliable Evaluation
Method [3.1] あるペプチッドはペプチッドの低い代謝の安定性、高い毒性および高いhemolityをもたらすことができます。
従来のペプチドの毒性評価法は、時間と費用がかかる。
ペプチドの溶血傾向予測のための機械学習に基づく手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:40:13 GMT)
Deep Learning Approach for Matrix Completion Using Manifold Learning [3.0] 本論文では,線形モデルと非線形モデルを組み合わせたデータ行列の新しい潜在変数モデルを提案する。
データマトリクスのエントリ間の線形および非線形関係の両方に対処するために、新しいディープニューラルネットワークベースの行列補完アルゴリズムを設計します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 01:01:54 GMT)
Avoiding The Double Descent Phenomenon of Random Feature Models Using
Hybrid Regularization [2.7] ランダム特徴モデル(RFM)のトレーニングにおいて生じる二重降下現象を自動的に回避するハイブリッド正規化手法の有効性を示す。
ハイブリッド法は、最も一般的な2種類の正則化(早期停止と重量減少)のそれぞれの強さを組み合わせる。
本稿では,数値実験を行うためのコードを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 22:42:34 GMT)
Learning physically consistent mathematical models from data using group
sparsity [2.6] 生物学、高騒音レベル、センサーによる相関、強いシステム間変動といった分野では、データ駆動モデルは非感覚的または物理的に矛盾する。
データ駆動モデリングにおいて$textitpriors$を強制する利点を示すシステム生物学のいくつかの応用例を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 14:45:38 GMT)
Enhanced 3DMM Attribute Control via Synthetic Dataset Creation Pipeline [2.4] 我々は、GANのパワーを活用して、ペア化された3次元顔を生成するための新しいパイプラインを開発した。
次に,3次元属性制御の精度と多様性を向上する非線形3次元条件属性制御器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 04:47:46 GMT)
PreCNet: Next Frame Video Prediction Based on Predictive Coding [2.4] 我々はRaoとBallardのモデル(1999年)を現代のディープラーニングフレームワークに変換する。
提案するネットワーク(PreCNet)は、広く使われている次のフレームビデオ予測ベンチマークでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 13:58:55 GMT)
Improved Robustness to Disfluencies in RNN-Transducer Based Speech
Recognition [1.9] RNN-T ASRの発話障害に対する堅牢性向上を目的としたデータ選択と準備選択を検討する。
学習に不均一性のある少量のデータを含むと、不均一性や混乱を伴うテストの認識精度が向上することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 11:47:13 GMT)
LXPER Index 2.0: Improving Text Readability Assessment Model for L2
English Students in Korea [1.7] 本稿では韓国におけるL2英語学習者のテキスト可読性評価モデルについて検討する。
我々は,韓国のELTカリキュラムにおけるテキストの読みやすさ評価を,CoKEC-textでトレーニングし,精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 11:04:49 GMT)
Implicit Feedback Deep Collaborative Filtering Product Recommendation
System [1.7] 潜在変数法による協調フィルタリング (CF) 手法について検討し, 粗末な顧客の購入行動の隠れた重要なバリエーションを抽出した。
潜在要因は、顧客の購入パターンを一般化し、製品レコメンデーションを提供するために使用される。
本論文では、収益の向上、新規顧客獲得、競合相手に対する優位性獲得のために、企業が製品レコメンデーションに利用できる技術を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 15:08:40 GMT)
A graphical calculus for integration over random diagonal unitary
matrices [1.5] テンソルネットワークダイアグラムの平均を計算するためのグラフ計算を提供する。
我々は、一様ブロック置換の部分順序集合の順序構造を利用する。
同様の計算法は、独立な一様符号からなるランダムベクトルに対して開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 11:58:01 GMT)
Laser Data Based Automatic Generation of Lane-Level Road Map for
Intelligent Vehicles [1.3] 本稿では,車線レベル自動道路地図生成システムを提案する。
提案システムは,中国河北省の都市部および高速道路で試験されている。
私たちの方法は、優れた抽出とクラスタリング効果を達成することができ、フィッティングラインは10cm未満の誤差で高い位置精度に達することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 01:09:04 GMT)
Analyzing the Performance of Smart Industry 4.0 Applications on Cloud
Computing Systems [1.3] クラウドベースのDeep Neural Network (DNN)アプリケーションは、Industrial 4.0に欠かせない部分になっている。
捕獲されていない場合、品質・オブ・サービス(QoS)の低さや、石油やガス産業といった重要な分野の災害につながる可能性がある。
本研究は,2つの視点から推定時間の記述的分析を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 00:18:05 GMT)
Technical Opinion: From Animal Behaviour to Autonomous Robots [1.1] 本稿では,動物行動の観点からロボット自律性について概観する。
最先端の技術を調べ、研究の方向性を示唆する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:57:28 GMT)
Intrinsic persistent homology via density-based metric learning [1.0] サンプルによって定義される計量空間は、サンプルフェルマー距離(英語版)として知られる計算可能な計量で与えられることが証明される。
制限対象は、人口フェルマ距離が与えられた多様体自身であり、多様体の幾何学とサンプルを生成する密度の両方を測る固有の計量である。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 18:54:36 GMT)
Solving Inequality-Constrained Binary Optimization Problems on Quantum
Annealer [1.0] 量子アニールを用いた不等式制約下でのバイナリ最適化問題の解法を提案する。
本研究では,乗算器の交互方向法を用いる。
本手法の計算時間は,高密度グラフ上で定義された様々なQKPに取り組み,精度の高い解法よりも高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 04:30:16 GMT)
Closeness and Uncertainty Aware Adversarial Examples Detection in
Adversarial Machine Learning [0.8] 敵のサンプルを検出するための2つの異なるメトリクス群の使用法を探索し、評価します。
敵検出のための新機能を導入し、これらの指標のパフォーマンスが使用される攻撃の強さに大きく依存していることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 14:44:59 GMT)
Full configuration interaction simulations of exchange-coupled donors in
silicon using multi-valley effective mass theory [0.8] シリコン中のドナースピンは、コヒーレンス時間と単一量子ゲート忠実度の記録値を達成した。
開発の次の段階は、高忠実な2ビット論理ゲートの実証である。
マルチバレー有効質量理論における全構成相互作用法を用いて2電子波動関数をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 12:51:48 GMT)
Query Understanding for Natural Language Enterprise Search [0.7] 自然言語検索(NLS)は、ユーザーがより「自然」言語でクエリを発行することができるキーワード検索を実行する検索エンジンの機能を拡張します。
我々は,主要なCRMプラットフォームの検索サービスの一部として実装したNLSシステムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 10:57:25 GMT)
A Multi-Variate Triple-Regression Forecasting Algorithm for Long-Term
Customized Allergy Season Prediction [0.7] 本研究は, 長期にわたり各患者にカスタマイズ可能な, 気腫性アレルギーの季節を予測するために, トリプル回帰法を用いている。
アレルギー感受性の異なるレベルに基づいて、花粉のトリガー濃度 - アレルギーシーズンの定義を個別にカスタマイズすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 01:23:50 GMT)
Partitions of Correlated N-Qubit Systems [0.3] 本稿では,量子系,特に多部量子系における相関強度の尺度について述べる。
量子相関プロトコルの生成と操作は、古典的な枠組みでは達成不可能な特性を得るために、相関の量子的性質をリソースとして使用できる中心的な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 14:50:23 GMT)
A generalised log-determinant regularizer for online semi-definite
programming and its applications [0.3] オンライン半定値プログラミング問題 (OSDP): 決定空間は半定値行列と有界な$Gamma$-traceノルムからなる。
特に、オンライン行列補完問題を一般化したOSDP問題に還元し、その側情報を$Gamma$Matrixとして表現する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 10:11:04 GMT)
Characterization of exact one-query quantum algorithms (ii): for partial
functions [0.3] クエリモデル(またはブラックボックスモデル)は、古典コンピューティングと量子コンピューティングの両方のコミュニティから多くの注目を集めている。
通常、量子の利点は、古典的なアルゴリズムよりもクエリの複雑さが高い量子アルゴリズムを提示することで明らかにされる。
例えば、Deutsch-Jozsaアルゴリズム、Simonアルゴリズム、Groverアルゴリズムといったよく知られた量子アルゴリズムは、クエリ複雑性の観点から量子コンピューティングのかなりの利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 12:59:22 GMT)
An algorithm for onset detection of linguistic segments in continuous
electroencephalogram signals [0.3] 想像された単語に基づく脳コンピュータインタフェースは、被験者が脳信号を介して考えている単語をデコードして外部デバイスを制御できます。
本稿では,統計学,情報理論,カオス理論から得られる値を用いて,連続的な信号における単語の出現を正確に識別する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 01:38:06 GMT)
Digital Contact Tracing: Technologies, Shortcomings, and the Path
Forward [0.3] デジタル接触追跡アプリケーションは数億回ダウンロードされている。
一部の国はアプリをロールバックし、他の国は採用率を下げている。
本稿では,デジタル接触追跡技術の基礎となる技術について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:36:34 GMT)
Uncertainty-driven refinement of tumor-core segmentation using 3D-to-2D
networks with label uncertainty [0.1] bratsデータセットは、ハイグレードと低グレードのグリオーマの混合物を含む。
DeepSCANは不確実性の損失を使用して訓練されました。
線形回帰法とランダム森林分類を併用した高次グリオーマ患者の生存率を予測した。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 15:57:34 GMT)
Universal quantum gates, artificial neurons and pattern recognition
simulated by \textit{LC} resonators [0.0] 本稿では, 周波数の振幅と位相が量子状態を表すテキストLC共振器を用いて量子ゲートをシミュレートする。
共振器のセットは位相シフト、アダマール、CNOTゲートとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 05:07:48 GMT)
Towards an Adaptive Dynamic Mode Decomposition [0.0] Dynamic Mode Decomposition (DMD) は、ある時点の数量を将来同じ数量にマッピングする行列を識別するデータベースのモデリングツールである。
我々は、時間遅延座標、投影法、フィルタをデータの性質に応じて利用し、利用可能な問題のモデルを作成するAdaptive Dynamic Mode Decomposition (ADMD) と呼ばれる新しいバージョンを設計する。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 22:50:09 GMT)
The Inverse G-Wishart Distribution and Variational Message Passing [0.0] Inverse G-Wishart family of distributions(英語版)は、基本的な変分メッセージパッシング係数グラフの断片をエレガントかつ簡潔に表現できることを示した。
因子グラフ上のメッセージパッシングは、任意のグラフィカルな大モデルに対する近似推論アルゴリズムのコーディングのための強力なパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 06:35:47 GMT)
The Complexity of Comparative Text Analysis -- "The Gardener is always
the Murderer" says the Fourth Machine [0.0] 与えられたテキストの「深い」分析は、現代のコンピュータの可能性を超えている。
比較」は非常に正確な数学的構造を持ち、代数体の構造とは異なる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 10:32:35 GMT)
Sequential Estimation of Nonparametric Correlation using Hermite Series
Estimators [0.0] 我々はスピアマンのランク相関係数に対する新しいHermite級数に基づく逐次推定器について述べる。
非定常設定を扱うために、スピアマンのランク相関のための新しい指数重み付き推定器を紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 12:43:19 GMT)
Scattering of charged fermion to two-dimensional wormhole with constant
axial magnetic flux [0.0] ワームホールへのフェルミオン波の散乱の選択則を求める。
量子化された運動量$k=m'/asqrtq$のフェルミオンは、ホールを通して伝達される。
QNMを含む全てのシナリオに対するワームホールを透過する波は、主に時間とともに抑制され、崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 15:05:55 GMT)
Remarks on thermodynamic properties of a double ring-shaped quantum dot
at low and high temperatures [0.0] ホルダードと共同研究者は、外部磁場および電場下でのGaAs二重環型量子ドットの熱力学特性を研究した。
本研究では,エネルギースペクトルを用いて分配関数を計算し,その比熱とエントロピーを低温・高温の関数として再計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 11:33:16 GMT)
Relativistic potential of a hydrogen-like system in Poincare invariant
quantum mechanics [0.0] 相対論的水素原子を記述するために、ゲージ不変ポテンシャルを持つ2粒子系のポインケア共変モデルを用いる。
電磁相互作用を持つ2つのフェルミオンの系を記述する放射積分方程式の核を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 09:06:12 GMT)
Quantum supremacy and quantum phase transitions [0.0] 本稿では,出力分布と推定ポーター・トーマス分布との距離などの量子超越性シグネチャを有効順序パラメータとして用いる方法を示す。
本手法を周期的に駆動される乱れた1次元イジングモデルに適用し, 駆動熱化相と多体局所化相の遷移を正確に捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:32:41 GMT)
QR and LQ Decomposition Matrix Backpropagation Algorithms for Square,
Wide, and Deep -- Real or Complex -- Matrices and Their Software
Implementation [0.0] この記事では、正方形(m = n)、幅(m n)、深さ(m > n)のいずれかの行列のQR分解に対する行列バックプロパゲーションアルゴリズムを、階数$k = min(m, n)$で提示する。
我々は, ピボット(フルランク)QR分解と深部入力行列のLQ分解のための新しい行列バックプロパゲーション結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 12:54:23 GMT)
Personalized Step Counting Using Wearable Sensors: A Domain Adapted LSTM
Network Approach [0.0] paモニター内の3軸加速度計は、デバイスと個人間のステップカウント精度を向上させるために利用される。
オープンソースの生センサデータを用いて、ステップカウントをモデル化するための長期記憶(LSTM)深層ニューラルネットワークを構築した。
少量の主題別データは、個々のステップカウント精度の高いパーソナライズモデルを作成するためにドメイン化されました。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 19:52:43 GMT)
On Computable Geometric Expressions in Quantum Theory [0.0] 幾何学代数における表現の統計が量子論において計算可能な基準を提案する。
状態空間上で自明に作用する代数の元による乗法により、クリフォード代数の基底を任意に変換できなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:07:57 GMT)
Multi-fidelity Generative Deep Learning Turbulent Flows [0.0] 計算流体力学では、精度と計算コストの間に必然的なトレードオフがある。
本研究では,高忠実度乱流場の代理モデルとして,新しい多自由度深部生成モデルを提案する。
結果として生じるサロゲートは、物理的に正確な乱流実現を、高忠実度シミュレーションのそれよりも低い計算コストで生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 20:01:38 GMT)
Monogamy Relations for Multiqubit Systems [0.0] 我々は,これらの一夫一婦制関係を,正方形負性度を用いて,4量子純状態と同様に3つの一夫一婦制関係を解析した。
純粋な3量子状態の場合、それらの関係は常に正方負性という観点で真であることが証明できた。
我々は、4 qubit純状態の特定のクラスにおいて、いくつかのモノガミー関係が破られるような逆の振舞いを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 15:40:08 GMT)
Machine learning applications to DNA subsequence and restriction site
analysis [0.0] 制限合成は、エンドヌクレアーゼを用いて参照配列からクエリ配列を合成する新規な反復的DNA合成法である。
本研究では、3つの異なる機械学習手法を用いて合成法に適用または適用できないと分類することで、短いサブシーケンスから参照シーケンスを構築する。
SVM、ランダム森林、CNNの感度はそれぞれ94.9%、92.7%、91.4%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:03:26 GMT)
Learning from physics experiments, with quantum computers: Applications
in muon spectroscopy [0.0] 我々は、物理実験から得られたデータを分析し、量子シミュレーションアルゴリズムの新しいターゲットを考える。
我々は、このタスクが次世代の量子コンピュータに自然に適合することを示します。
量子アルゴリズムの古典的なエミュレーションを、29量子ビットのシステム上で使用し、実際の実験データを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 19:11:04 GMT)
Interference and Oscillation in Nambu Quantum Mechanics [0.0] ナンブ量子力学 (Nambu Quantum Mechanics) は、B536, 305 (2002) で提唱された標準量子力学の変形であり、エネルギー固有状態の「相」の時間進化のみが変形される。
我々は,この理論が振動現象に与える影響を論じ,大気中ニュートリノ混合角のデータを利用した変形パラメータに境界を置く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 19:00:01 GMT)
Impact of Business technologies on the success of Ecommerce Strategies:
SMEs Perspective [0.0] 本研究の主な課題は,技術導入と電子商取引成功の関連性を検討することである。
インターネット技術の急速な成長に直接影響を与える重要な関係を研究することが不可欠である。
サウジアラビアのコミュニティは、技術ベースのプログラムを推進するための潜在的なハブとして認識されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 09:47:45 GMT)
Hybrid microwave-optical scanning probe for addressing solid-state spins
in nanophotonic cavities [0.0] 本研究では、光を平面フォトニック回路に同時に結合するファイバーベースの走査プローブを実証する。
光部46%は片方向結合効率を実現し、マイクロ波部は9ガウスまでの強度を有する交流磁界を供給する。
プローブ全体は、自由空間の光学アクセスなしで3ドル(約3,300円)のCryostat内の多数のデバイスでスキャンできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 01:59:53 GMT)
Heat rectification on the XX chain [0.0] 我々は、単純なスピン鎖、すなわち、大域散逸子を含むリンドブラッド力学を持つ開XXモデルの詳細な研究を行う。
我々は, わずかに非対称鎖であっても, 熱的整流の発生を実証するための厳密な結果を得た。
この単純なモデルにおける温度補正の存在は、この現象が量子スピン系における一般的な現象であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:14:49 GMT)
Geometric scattering in the presence of line defects [0.0] 直線欠陥の存在はガウスバンプによる幾何散乱を増幅することを示す。
この増幅効果は、2本のライン欠陥の間にバンプの中心を置くと特に強い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 14:51:07 GMT)
Food Classification with Convolutional Neural Networks and Multi-Class
Linear Discernment Analysis [0.0] 線形判別分析(LDA)は,クラス特徴の分離性を高めるために,多クラス分類法で実装することができる。
CNNは画像分類においてLDAよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 04:27:23 GMT)
Feature Selection Based on Sparse Neural Network Layer with Normalizing
Constraints [0.0] 本論文では,2つの制約を導入したニューラルネットワークに基づく特徴選択手法を提案する。
その結果,Sparse Neural Network Layer with Normalizing Constraints (SNEL-FS) に基づく特徴選択は,従来の FS 方式に比べて重要な特徴の選択が可能であり,優れた性能が得られることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 14:14:33 GMT)
Exact Mobility Edges in One-Dimensional Mosaic Lattices Inlaid with
Slowly Varying Potentials [0.0] V_n=lambdacos(pi nnu)$ が徐々に変化する1次元モザイクモデルの族を示す。
拡大、臨界、弱局所化、強局所化における固有状態の性質は、状態の局所密度、リャプノフ指数、局在テンソルによって診断される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 07:25:44 GMT)
Eigenstate thermalization scaling in approaching the classical limit [0.0] 固定格子位相における粒子数を増やすことにより、古典的あるいは半古典的な極限という異なる極限を研究する。
より大きい格子の場合、物理的中スペクトル固有状態のETHスケーリングは理想(ガウス)予想に従うが、より小さな格子の場合、スケーリングは異なる指数によって起こることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 14:02:22 GMT)
Data-Driven System Identification of Linear Quantum Systems Coupled to
Time-Varying Coherent Inputs [0.0] 時間変動コヒーレント状態によって駆動される未知の線形量子系のモデルを特定するシステム同定アルゴリズムを開発した。
提案アルゴリズムは線形量子系の物理的実現可能性条件を満たすモデルを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 00:02:28 GMT)
Coupling a Superconducting Qubit to a Left-Handed Metamaterial Resonator [0.0] メタマテリアル共鳴構造は、左手に分散したマイクロ波モードスペクトルを示すことができる。
我々は、量子ビットが通過するモードのそれぞれに結合していることを観察した。
回路パラメータの選択によって高密度モードスペクトルを調整できることは、アナログ量子シミュレーションと量子メモリにとって有望なプラットフォームとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 17:12:08 GMT)
Conceptualization and Framework of Hybrid Intelligence Systems [0.0] この記事では、ハイブリッドインテリジェンスシステムの正確な定義と、他の同様の概念との関係を説明します。
すべてのAIシステムはハイブリッドインテリジェンスシステムであるため、そのようなシステムのライフサイクルのあらゆる段階で人間の要因を調べる必要があります。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 06:42:06 GMT)
Cavity quantum electrodynamics and chiral quantum optics [0.0] キャビティ量子電磁力学(CQED)は、共振器に閉じ込められた光と原子のような粒子との相互作用を研究する。
この章では、キラル光-物質相互作用を引き起こす好ましい偏光特性の起源と結果について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 18:22:33 GMT)
Building Deep Learning Models to Predict Mortality in ICU Patients [0.0] そこで本研究では,SAPS IIスコアと同じ特徴を用いた深層学習モデルを提案する。
よく知られた臨床データセットである医療情報マート(Medical Information Mart for Intensive Care III)に基づいていくつかの実験が行われている。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 16:27:04 GMT)
Beyond Occam's Razor in System Identification: Double-Descent when
Modeling Dynamics [0.0] システム識別は、データから動的システムのモデルを構築することを目的とする。
モデル検証性能はモデル複雑性が増加するにつれてU字型曲線に従うことが典型的に観察される。
機械学習と統計学の最近の進歩は、このu字型モデルパフォーマンス曲線を「二重線」曲線が乗じる状況を観察している。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 13:34:56 GMT)
Betrayed by the Guardian: Security and Privacy Risks of Parental Control
Solutions [0.0] 本稿では,保護者管理ソフトウェアとハードウェアソリューションにおけるセキュリティとプライバシの問題を体系的に評価するための実験フレームワークを提案する。
我々の分析では、個人情報の漏洩につながる広範囲にわたるセキュリティとプライバシの問題を明らかにし、敵が親のコントロールソリューションを完全にコントロールできるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 17:06:00 GMT)
A new automatic approach to seed image analysis: From acquisition to
segmentation [0.0] 本稿では,シードサンプルの画像の自動分割のための新しいオープンソースプラグインを提案する。
新しいプラグインはfabaceaeファミリーに属する120種の合計3,386種の種子サンプルでテストされた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 15:11:22 GMT)
A Topic Coverage Approach to Evaluation of Topic Models [0.0] トピックカバレッジの測定に基づくトピックモデル評価のアプローチについて検討する。
このアプローチの利点を,一連の実験において,異なる種類のトピックモデルを評価することによって実証する。
この論文の寄稿には、カバレッジの尺度とトピック発見のためのトピックモデルの使用のための推奨事項が含まれる。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 12:08:27 GMT)
A Comparative Analysis of the Ensemble Methods for Drug Design [0.0] エンサンブルベースの機械学習アプローチは、限界を克服し、信頼できる予測を生成するために使用されます。
本稿では、57のアルゴリズムを開発し、4つの異なるデータセットを比較した。
提案した個々のモデルは統合されたモデルとして印象的な結果を示さなかったが、組み合わせると最も重要な予測器とみなされた。 論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Dec 2020 05:27:20 GMT)