UWSpeech: Speech to Speech Translation for Unwritten Languages [145.4] UWSpeechと名づけられた非書き言語のための翻訳システムを開発し、対象の非書き言語をコンバータで個別のトークンに変換する。
本稿では,ベクトル量子化変分オートエンコーダ(VQ-VAE)を言語間音声認識(XL)で拡張するXL-VAE法を提案する。
スペイン語と英語の会話翻訳データセットの実験では、UWSpeechは、それぞれ16点と10点のBLEUポイントで直接翻訳とVQ-VAEベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 12:39:06 GMT)
Learning Graphons via Structured Gromov-Wasserstein Barycenters [143.4] 本稿では,graphonと呼ばれる非パラメトリックグラフモデルを学ぶための新しい原理的手法を提案する。
提案手法は, 従来の最先端手法の欠点を克服し, 合成データと実データの両方でそれを上回る。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 05:18:23 GMT)
Exploiting Sample Uncertainty for Domain Adaptive Person
Re-Identification [138.0] 各サンプルに割り当てられた擬似ラベルの信頼性を推定・活用し,ノイズラベルの影響を緩和する。
不確実性に基づく最適化は大幅な改善をもたらし、ベンチマークデータセットにおける最先端のパフォーマンスを達成します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 06:08:08 GMT)
High-Throughput Synchronous Deep RL [132.4] HTS-RL(High-Throughput Synchronous Deep Reinforcement Learning)の提案
私たちは同時に学習とロールアウトを行い、古いポリシーを避けるシステム設計を考案します。
我々は,アタリゲームとGoogle Research Football環境に対するアプローチを評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 18:59:01 GMT)
Learning to Recover 3D Scene Shape from a Single Image [98.2] まず,未知のスケールまで深さを予測し,単一の単眼画像からシフトする2段階フレームワークを提案する。
そして、3dポイントクラウドエンコーダを使って深度シフトと焦点距離を予測し、リアルな3dシーンの形状を復元します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 02:35:13 GMT)
Visual Pivoting for (Unsupervised) Entity Alignment [93.8] 本研究は、異種知識グラフ(KGs)におけるエンティティの整列のための視覚的意味表現の使用について研究する。
提案した新しいアプローチであるEVAは、クロスグラフエンティティアライメントのための強い信号を提供する包括的エンティティ表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 02:18:41 GMT)
Towards Understanding Ensemble, Knowledge Distillation and
Self-Distillation in Deep Learning [93.2] 本研究では,学習モデルのアンサンブルがテスト精度を向上させる方法と,アンサンブルの優れた性能を単一モデルに蒸留する方法について検討する。
深層学習におけるアンサンブル/知識蒸留は,従来の学習理論とは大きく異なる。
また, 自己蒸留は, アンサンブルと知識蒸留を暗黙的に組み合わせて, 試験精度を向上させることができることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 18:34:45 GMT)
Street-view Panoramic Video Synthesis from a Single Satellite Image [92.3] 時間的および幾何学的に一貫したストリートビューパノラマビデオの両方を合成する新しい方法を提示する。
既存のクロスビュー合成アプローチは画像に重点を置いているが、そのような場合のビデオ合成はまだ十分な注目を集めていない。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 08:43:00 GMT)
Deep Learning Techniques for Super-Resolution in Video Games [91.4] コンピュータ科学者はグラフィカル処理ハードウェアの性能を改善する新しい方法を開発する必要がある。
ビデオ超解像のための深層学習技術は、計算コストの大部分を相殺しながら、高品質なグラフィックスを持つことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 18:22:05 GMT)
Human Mesh Recovery from Multiple Shots [85.2] 疑似地上真理3Dヒューマンメッシュを用いた長期シーケンスの3次元再構築とマイニングの改善のためのフレームワークを提案する。
得られたデータは,様々なメッシュ回復モデルのトレーニングに有用であることを示す。
編集メディアの大規模なライブラリーから3Dコンテンツを処理・分析するための扉を開くツールを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 18:58:02 GMT)
The Variational Method of Moments [82.4] 条件モーメント問題は、観測可能量の観点から構造因果パラメータを記述するための強力な定式化である。
標準的アプローチは、問題を限界モーメント条件の有限集合に還元し、最適重み付け一般化モーメント法(owgmm)を適用することである。
これは、特定のモーメントの有限セットが未だに非効率であること、または成長しているモーメントのふるいを使う場合、気付かずで実用的である可能性があることを知っています。
OWGMMの変動最小値再構成により、条件モーメント問題に対する非常に一般的な推定器のクラスを定義する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 07:21:06 GMT)
Few-shot Sequence Learning with Transformers [79.9] 少数のトレーニング例で提供される新しいタスクの学習を目的とした少数のショットアルゴリズム。
本研究では,データポイントがトークンのシーケンスである設定において,少数ショット学習を行う。
トランスフォーマーに基づく効率的な学習アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 12:30:38 GMT)
Cross-Domain Grouping and Alignment for Domain Adaptive Semantic
Segmentation [74.3] 深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)内のソースドメインとターゲットドメインにセマンティックセグメンテーションネットワークを適用する既存の技術は、対象ドメイン自身や推定カテゴリ内のクラス間変異を考慮していない。
学習可能なクラスタリングモジュールと、クロスドメイングルーピングとアライメントと呼ばれる新しいドメイン適応フレームワークを導入する。
本手法はセマンティクスセグメンテーションにおける適応性能を一貫して向上させ,様々なドメイン適応設定において最先端を上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 07:07:25 GMT)
MASKER: Masked Keyword Regularization for Reliable Text Classification [73.9] 文脈に基づく予測を容易にする微調整手法であるマスク付きキーワード正規化(MASKER)を提案する。
maskerはモデルを規則化し、他の単語からキーワードを再構築し、十分な文脈なしに低信頼の予測を行う。
分類精度を低下させることなくOOD検出とクロスドメインの一般化を改善したMASKERを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 04:54:16 GMT)
Reconstructing Hand-Object Interactions in the Wild [71.2] 直接3D監視を必要としない最適化手法を提案する。
利用可能なすべての関連データ(2Dバウンディングボックス、2Dハンドキーポイント、2Dインスタンスマスク、3Dオブジェクトモデル、3DインザラボMoCap)を利用して、3D再構築の制約を提供します。
本手法はEPIC Kitchens と 100 Days of Hands のデータセットから, 難易度の高いデータに対して, 説得力のある再構築を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 18:59:58 GMT)
MAGNet: Multi-agent Graph Network for Deep Multi-agent Reinforcement
Learning [70.5] マルチエージェント強化学習のための新しい手法であるMAGnetを提案する。
我々は、最先端のMARLソリューションよりも大幅に優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 17:19:36 GMT)
Firearm Detection via Convolutional Neural Networks: Comparing a
Semantic Segmentation Model Against End-to-End Solutions [68.8] 武器の脅威検出とライブビデオからの攻撃的な行動は、潜在的に致命的な事故の迅速検出と予防に使用できる。
これを実現する一つの方法は、人工知能と、特に画像分析のための機械学習を使用することです。
従来のモノリシックなエンド・ツー・エンドのディープラーニングモデルと、セマンティクスセグメンテーションによって火花を検知する単純なニューラルネットワークのアンサンブルに基づく前述したモデルを比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 15:19:29 GMT)
End-to-end Deep Object Tracking with Circular Loss Function for Rotated
Bounding Box [68.8] Transformer Multi-Head Attentionアーキテクチャに基づく新しいエンドツーエンドのディープラーニング手法を紹介します。
また,境界ボックスの重なりと向きを考慮に入れた新しいタイプの損失関数を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 17:29:29 GMT)
Are we Forgetting about Compositional Optimisers in Bayesian
Optimisation? [66.4] 本稿では,グローバル最適化のためのサンプル手法を提案する。
この中、重要なパフォーマンス決定の自明さは、取得機能を最大化することです。
3958実験における機能最適化手法の実証的利点を強調する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 12:20:16 GMT)
Overcoming Language Priors with Self-supervised Learning for Visual
Question Answering [62.9] ほとんどのビジュアル質問回答(VQA)モデルは、言語の先行問題に苦しんでいます。
この問題を解決するための自己監督学習フレームワークを紹介します。
我々の手法は最先端の手法を大きく上回ることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 12:30:12 GMT)
Learning Cross-Domain Correspondence for Control with Dynamics
Cycle-Consistency [60.4] サイクル一貫性制約を用いて2つのドメインで動的ロボットの挙動を調整することを学ぶ。
本フレームワークは,実ロボットアームの無補間単眼映像とシミュレーションアームの動的状態動作軌跡をペアデータなしで一致させることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 18:22:25 GMT)
Neural Radiance Flow for 4D View Synthesis and Video Processing [59.9] 本稿では,RGB画像から動的シーンの4次元空間時空間表現を学習する手法を提案する。
私たちのアプローチの鍵は、シーンの3D占有率、輝度、およびダイナミクスをキャプチャすることを学ぶ神経暗黙表現を使用することです。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 17:54:32 GMT)
Predicting seasonal influenza using supermarket retail records [59.2] 我々は,スーパーマーケットの小売データを,センチネルバスケットの識別を通じてインフルエンザの代替信号とみなす。
SVR(Support Vector Regression)モデルを用いて、季節性インフルエンザ発生の予測を行います。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 14:17:25 GMT)
High Dimensional Level Set Estimation with Bayesian Neural Network [58.7] 本稿では,ベイズニューラルネットワークを用いた高次元レベル集合推定問題を解く新しい手法を提案する。
各問題に対して対応する理論情報に基づく取得関数を導出してデータポイントをサンプリングする。
合成データセットと実世界データセットの数値実験により,提案手法は既存手法よりも優れた結果が得られることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 23:21:53 GMT)
Heterogeneous Network Representation Learning: A Unified Framework with
Survey and Benchmark [57.1] 我々は、異種ネットワーク埋め込み(HNE)に関する既存の研究を要約し、評価するための統一的なフレームワークを提供することを目指している。
最初のコントリビューションとして、既存のHNEアルゴリズムのメリットを体系的に分類し分析するための一般的なパラダイムを提供する。
第2のコントリビューションとして、さまざまなソースから、スケール、構造、属性/ラベルの可用性などに関するさまざまな特性を備えた4つのベンチマークデータセットを作成します。
第3のコントリビューションとして、13の人気のあるHNEアルゴリズムに対するフレンドリなインターフェースを作成し、複数のタスクと実験的な設定に対して、それらの全周比較を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 01:44:03 GMT)
Hardness of Learning Halfspaces with Massart Noise [57.0] 我々は、マッサート(有界)ノイズの存在下でPAC学習のハーフスペースの複雑さを研究します。
情報理論上最適なエラーとSQアルゴリズムで達成できる最高のエラーとの間に指数関数的なギャップがあることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 16:43:11 GMT)
Learning to Transfer Visual Effects from Videos to Images [49.1] 本研究では,映像の集合から芸術的視覚効果(融解など)を伝達することにより,映像をアニメーション化する問題について検討する。
1)蒸留したい効果を捉える方法,2)コンテンツやスタイルよりも効果のみをソースビデオから入力画像に転送する方法,の2つの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 17:32:50 GMT)
Towards Safe Policy Improvement for Non-Stationary MDPs [49.0] 多くの実世界の利害問題は非定常性を示し、利害関係が高ければ、偽の定常性仮定に関連するコストは受け入れがたい。
我々は、スムーズに変化する非定常的な意思決定問題に対して、高い信頼性で安全性を確保するための第一歩を踏み出します。
提案手法は,時系列解析を用いたモデルフリー強化学習の合成により,セルドンアルゴリズムと呼ばれる安全なアルゴリズムを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 20:26:20 GMT)
Describing the Structural Phenotype of the Glaucomatous Optic Nerve Head
Using Artificial Intelligence [43.8] 視神経頭(ONH)は通常、緑内障の発生および進行に伴う複雑な神経組織および結合組織構造の変化を経験する。
そこで我々は,textbf(1)がONHのOCTスキャンから情報をフル活用し,textbf(2)がONHの構造的表現型を記述し,textbf(3)が堅牢な緑内障診断ツールとして使用できる深層学習手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 17:15:30 GMT)
Enhancing Balanced Graph Edge Partition with Effective Local Search [41.4] グラフパーティションは、ワークロードバランスを達成し、並列グラフ処理システムにおけるジョブ完了時間を短縮するための重要なコンポーネントです。
本稿では,本問題の局所探索アルゴリズムについて検討し,既存の手法による分割結果をさらに改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 08:58:06 GMT)
PanoNet3D: Combining Semantic and Geometric Understanding for LiDARPoint
Cloud Detection [40.9] 統合型マルチビューフレームワークを用いて,意味的特徴と幾何学的構造の両方を学ぶことを提案する。
意味的特徴と幾何学的特徴を融合することにより,この手法はすべてのカテゴリにおいて最先端のアプローチを大きなマージンで上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 06:58:34 GMT)
Compositional Visual Generation and Inference with Energy Based Models [38.1] エネルギーベースモデルでは, 確率分布を直接組み合わせることで, この能力を発揮できることを示す。
例えば、笑顔の顔の分布と男性の顔の分布を考えると、笑顔の顔を生成するためにそれらを組み合わせることができる。
これにより、概念の結合、解離、否定を同時に満足する自然な画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 09:26:00 GMT)
Roof-GAN: Learning to Generate Roof Geometry and Relations for
Residential Houses [37.7] Roof-GANは、住宅用屋根構造の構造的幾何を屋根原始体の集合として生成する、新しい生成的敵ネットワークである。
ジェネレータは、グラフとして構造化された屋根モデルを生成し、1)各ノードの画像としてのプリミティブジオメトリ、2)各エッジのプリミティブコリナー/コプラナー関係、および3)各ノードのベクトル形式のプリミティブジオメトリからなる。
判別器は、プリミティブな幾何学、プリミティブな関係、および完全にエンドツーエンドのアーキテクチャにおけるプリミティブなベクトル幾何学を評価するために訓練される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 00:47:57 GMT)
Interactive Question Clarification in Dialogue via Reinforcement
Learning [36.7] 本来のクエリの改良を提案することにより,曖昧な質問を明確にする強化モデルを提案する。
モデルは、深いポリシーネットワークで強化学習を使用して訓練されます。
実世界のユーザクリックに基づいてモデルを評価し,大幅な改善を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 06:38:04 GMT)
Group Fairness by Probabilistic Modeling with Latent Fair Decisions [36.2] 本稿では,隠蔽ラベルを表す潜伏変数を明示的にモデル化し,偏りのあるデータから確率分布を学習する。
我々は,学習モデルに一定の依存性を課すことで,人口統計学上の同等性を達成することを目指している。
また、これらの保証を提供するために使用される分布が実際に実世界のデータをキャプチャしている場合にのみ、グループフェアネス保証が有意義であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 00:28:37 GMT)
Faster Differentially Private Samplers via R\'enyi Divergence Analysis
of Discretized Langevin MCMC [35.1] ランゲヴィン力学に基づくアルゴリズムは、統計距離のようなある程度の距離測度の下で、はるかに高速な代替手段を提供する。
我々の手法は単純で汎用的で、アンダーダムドランゲヴィン力学に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 07:21:58 GMT)
Unlabeled Data Guided Semi-supervised Histopathology Image Segmentation [34.5] 生成法に基づく半教師付き学習(SSL)は,多様な画像特性の活用に有効であることが証明されている。
非ラベルデータ分布を利用した病理組織像分割のための新しいデータガイド生成法を提案する。
本手法は腺および核データセット上で評価される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 02:54:19 GMT)
Weakly-supervised Temporal Action Localization by Uncertainty Modeling [34.3] 弱教師付き時間的行動局所化は、ビデオレベルラベルのみを用いて、時間的行動クラスの検出を学習することを目的としている。
本稿では, 背景フレームの非一貫性について, 分布外サンプルとしてモデル化した新たな視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 07:12:38 GMT)
Embodied Visual Active Learning for Semantic Segmentation [33.0] 本研究では,エージェントが3次元環境を探索し,視覚シーン理解の獲得を目指す,具体化されたビジュアルアクティブラーニングの課題について検討する。
我々は、学習と事前指定の両方のエージェントのバッテリーを開発し、環境に関する異なるレベルの知識で開発する。
本研究では,matterport3dシミュレータを用いて提案手法を広範囲に評価し,本手法が比較対象よりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 11:02:34 GMT)
Safe Imitation Learning via Fast Bayesian Reward Inference from
Preferences [32.2] 本研究では,高次元模倣学習問題にスケールする効率のよいベイズ報酬学習アルゴリズムを提案する。
ベイジアンREXは、ゲームスコアにアクセスせずにデモからアタリゲームを学べる。
ベイジアンREXはまた、最先端の手法と競合する、あるいは優れた模倣学習性能をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 21:48:13 GMT)
A Hierarchical Feature Constraint to Camouflage Medical Adversarial
Attacks [31.7] 特徴空間における医療敵対的攻撃の本質的特性について検討する。
既存の攻撃に対するアドオンとして,新しい階層的特徴制約(hfc)を提案する。
提案手法を2つの医療画像データセットで評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 11:00:02 GMT)
Computer Stereo Vision for Autonomous Driving [31.5] コンピュータステレオビジョンは、深度知覚のために自律走行車に広く応用されている。
本章では,自律走行車システムにおけるコンピュータステレオビジョンのハードウェア面とソフトウェア面について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 03:42:39 GMT)
PURE: A Framework for Analyzing Proximity-based Contact Tracing
Protocols [30.2] プライバシ,ユーティリティ,レジリエンス,効率(PURE)の4つの側面から,コンタクトトレース設計の望ましい特性のリストを同定する。
また,PCTプロトコルの主な設計選択として,患者がどの情報をサーバに通知するか,どの関係者がマッチングを行うか,の2点について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 11:34:53 GMT)
On the Limitations of Denoising Strategies as Adversarial Defenses [29.7] 機械学習モデルに対する敵対的な攻撃は 懸念を高めています
本稿では,データのデノイジングと再構成を通じて,対称変換という形での防御戦略を分析する。
実験の結果,適応的な圧縮戦略により,モデルが逆摂動を効果的に抑制できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 03:54:30 GMT)
DecAug: Out-of-Distribution Generalization via Decomposed Feature
Representation and Semantic Augmentation [29.2] 深層学習は、しばしば分布外(OoD)一般化に苦しむ。
OoD一般化のための新しい分解特徴表現および意味的拡張アプローチであるDecAugを提案する。
DecAugは、さまざまなOoDデータセットの他の最先端のメソッドよりも優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 03:46:09 GMT)
Invariant Teacher and Equivariant Student for Unsupervised 3D Human Pose
Estimation [28.8] 3次元人間ポーズ推定のための教師学習フレームワークに基づく新しい手法を提案する。
本手法は最先端の教師なし手法と比較して3次元関節予測誤差を11.4%削減する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 05:32:44 GMT)
Towards Scalable and Privacy-Preserving Deep Neural Network via
Algorithmic-Cryptographic Co-design [28.8] スケーラブルでプライバシ保護の深いニューラルネットワーク学習フレームワークであるSPNNを提案する。
暗号の観点から,秘密共有とホモモルフィック暗号化という2種類の暗号技術を用いて提案する。
実世界のデータセット上で行った実験結果はSPNNの優位性を示している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 02:26:16 GMT)
Global Convergence of Deep Networks with One Wide Layer Followed by
Pyramidal Topology [28.5] 深層ネットワークの場合、入力層に従えば1層$N$の幅が確保され、同様の保証が保証される。
残りの層は全て一定の幅を持つことができ、ピラミッドの位相を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 19:45:04 GMT)
MangaGAN: Unpaired Photo-to-Manga Translation Based on The Methodology
of Manga Drawing [28.0] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)をベースとしたマンガGANを提案する。
マンガアーティストがいかにマンガを描くかにインスパイアされたMangaGANは、デザインされたGANモデルによってマンガの幾何学的特徴を生成する。
高品質なマンガ面を生成するために,スムーズなストロークラインへの構造的スムージングロスとノイズの多い画素の回避,および類似性保存モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 17:21:42 GMT)
Speech Enhancement with Zero-Shot Model Selection [26.9] ゼロショットモデル選択(ZMOS)手法を提案し,SE性能の一般化を促進する。
提案手法はオフラインとオンラインの2つのフェーズで実現されている。
実験結果から,ZMOS手法は,可視型と可視型の両方で性能が向上することを確認した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 02:07:37 GMT)
Exploiting Learnable Joint Groups for Hand Pose Estimation [26.4] 関節の3次元座標をグループ的に復元し,3次元ハンドポーズの推定を提案する。
これは、すべての関節が正に考慮され、同じ機能を共有する以前の方法とは異なります。
我々は、Groupsd機能に複数の1x1畳み込みを実装し、各ジョイントグループは特徴融合のための1x1畳み込みを含む。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 10:47:28 GMT)
XTQA: Span-Level Explanations of the Textbook Question Answering [26.1] テキスト質問回答(英語: Textbook Question Answering、TQA)とは、大きなマルチモーダルコンテキストを前提として、ダイアグラムやノンダイアグラムの質問に答えるべきタスクである。
我々は,提案した粗粒度アルゴリズムに基づいて,TQAの幅レベルのeXplanationsに向けた新しいアーキテクチャを提案する。
実験結果から,XTQAはベースラインに比べて最先端性能を著しく向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 01:13:44 GMT)
DramaQA: Character-Centered Video Story Understanding with Hierarchical
QA [24.9] 本稿では,ビデオストーリーを包括的に理解するために,新しいビデオ質問応答(ビデオQA)タスクであるDramaQAを提案する。
我々のデータセットはテレビドラマ『Another Miss Oh』の上に構築されており、17,983対のQAが23,928の様々な長さのビデオクリップから作成されている。
我々は217,308個の注釈付き画像にリッチな文字中心のアノテーションを提供し、その中には視覚的バウンディングボックス、行動、メインキャラクタの感情が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 02:59:37 GMT)
Classification by Attention: Scene Graph Classification with Prior
Knowledge [24.6] シーングラフ分類における大きな課題は、オブジェクトと関係の出現が、ある画像から別の画像に大きく異なる可能性があることである。
我々はマルチタスク学習アプローチを採用し、注意層として分類を実装した。
本モデルでは,この知識をシーン表現に反復的に注入することで,分類性能が著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 11:52:05 GMT)
Autoregressive Reasoning over Chains of Facts with Transformers [24.3] 本稿では,マルチホップ説明再生のための反復推論アルゴリズムを提案する。
それは自然言語の質問とその答えを与えられたテキストスニペットの形で関連する事実の証拠を取得します。
本手法は, 事前学習したトランスフォーマーモデルを用いて, 精度, トレーニング時間, 推論効率の面では, 従来よりも優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 13:17:27 GMT)
Second Order PAC-Bayesian Bounds for the Weighted Majority Vote [24.1] マルチクラス分類における多数決の重み付けが期待できるリスクについて, 新たな分析を行った。
バイナリ分類のためのバウンダリの特殊なバージョンを提供し、ラベルのない追加データを利用してより厳密なリスク推定を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 12:26:53 GMT)
Revisiting Co-Occurring Directions: Sharper Analysis and Efficient
Algorithm for Sparse Matrices [23.2] 近似行列乗算(AMM)のストリーミングモデルについて検討する。
我々は、アルゴリズムが限られたメモリでデータを1回だけ渡すことができるというシナリオに興味を持っている。
AMMストリーミングのための最先端決定論的スケッチアルゴリズムは共起方向(COD)である
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 06:55:55 GMT)
Research Reproducibility as a Survival Analysis [22.7] 我々は,論文のモデリングを生存分析問題として検討する。
生存率分析によって、過去の縦断データをよりよく説明できる新たな洞察を導きだす方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 20:56:53 GMT)
Can Transformers Reason About Effects of Actions? [20.1] 自然言語では4つのアクションドメイン(ブロックワールド、ロジスティクス、ドックワーカーロボット、ジェネリックドメイン)を考える。
これらのドメインにおけるアクションの影響を推論するQAデータセットを作成します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 21:12:58 GMT)
Machine-learned Regularization and Polygonization of Building
Segmentation Masks [19.5] 本稿では,建物セグメンテーションマスクの自動正規化と多角化のための機械学習に基づくアプローチを提案する。
画像を入力として、汎用的完全畳み込みネットワーク(FCN)を利用した分割マップの構築を最初に予測する。
生成的敵ネットワーク(GAN)は、それらをより現実的にするために、建築境界の正規化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 14:34:11 GMT)
FantastIC4: A Hardware-Software Co-Design Approach for Efficiently
Running 4bit-Compact Multilayer Perceptrons [19.4] 深層ニューラルネットワーク(DNN)の高効率な実行エンジンを得るためのソフトウェアハードウェア最適化パラダイムを提案する。
私たちのアプローチは、予測性能の高い多層パーセプトロン(MLP)の面積と電力要件を低減するための手段として、圧縮を中心にしています。
仮想超大規模FPGA XCVU440デバイス実装では総消費電力3.6Wで2.45 TOPSのスループットを達成し、22nmプロセスASICバージョンでは20.17 TOPS/Wの総電力効率を達成できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 19:10:04 GMT)
InSRL: A Multi-view Learning Framework Fusing Multiple Information
Sources for Distantly-supervised Relation Extraction [19.2] ナレッジベースに広く存在する2つのソース、すなわちエンティティ記述と複数の粒度のエンティティタイプを紹介します。
Intact Space Representation Learning (InSRL) による関係抽出のためのエンドツーエンドのマルチビュー学習フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 02:49:46 GMT)
Helping Reduce Environmental Impact of Aviation with Machine Learning [19.2] 我々は、フライトプランナーがより良い情報を使って効率的なルートを見つけることができるように、風速予測を改善することを検討する。
第2に,目的地への最高速経路を探索する航空機のルーティング手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 08:04:22 GMT)
Classifying Sequences of Extreme Length with Constant Memory Applied to
Malware Detection [18.3] MalConvは、最大2000,000ドルのステップを処理できる畳み込みニューラルネットワークである。
我々は、必要なメモリをシーケンス長$t$に不変にする時間的maxプーリングの新しいアプローチを開発した。
これにより、MalConv $116times$ メモリ効率が向上し、オリジナルのデータセットでトレーニングするのに最大25.8times$ が高速になる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 04:45:33 GMT)
A General Class of Transfer Learning Regression without Implementation
Cost [18.2] 本稿では,既存の回帰学習手法を統一し,拡張する新しいフレームワークを提案する。
様々な実データアプリケーションを用いて,その単純さ,汎用性,適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 04:08:42 GMT)
Hindsight and Sequential Rationality of Correlated Play [18.2] 私たちは、修正された振る舞いで達成できたことに対して、強いパフォーマンスを後見で保証するアルゴリズムを検討します。
我々は,学習の隠れた枠組みを,逐次的な意思決定の場で開発し,提唱する。
本稿では,それぞれの平衡の強さと弱さを文献に示す例を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 01:13:53 GMT)
Fluent Response Generation for Conversational Question Answering [15.8] 本稿では,SEQ2SEQ NLGアプローチで応答をシチュレートする手法を提案する。
我々は、エンドツーエンドシステムのトレーニングデータを生成するためにデータ拡張を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 03:56:09 GMT)
Relightable 3D Head Portraits from a Smartphone Video [15.6] 本稿では,人間の頭部の3D像を再現するシステムを提案する。
私たちのニューラルパイプラインは、スマートフォンのカメラがフラッシュ点滅で撮影したフレームのシーケンスで動作します。
ディープレンダリングネットワークは、任意の新しい視点のために密なアルベド、ノーマル、環境照明マップを後退させるように訓練される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 22:49:02 GMT)
Recent Advances in Network-based Methods for Disease Gene Prediction [15.6] ゲノムワイド・アソシエーション研究(GWAS)による疾患遺伝子関連研究は、研究者にとって困難な課題である。
代替の低コストの疾患遺伝子関連証拠を研究者に提供するため、計算アプローチが実施される。
分子ネットワークは病気の分子間の複雑な相互作用を捉えることができるため、疾患遺伝子関連予測において最も広く使われているデータの一つである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 22:47:07 GMT)
KHOVID: Interoperable Privacy Preserving Digital Contact Tracing [15.5] パンデミックの間、接触追跡は集団内の感染率を下げるための必須の手段である。
デジタル接触追跡ツールは、ユビキタス携帯電話のセンシングと信号機能を用いて、透明かつプライベートに接触イベントを追跡することができる。
KHOVIDは、位置情報データを使用してユーザトラジェクトリをエンコードするプライバシーフレンドリなメカニズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 03:00:53 GMT)
FG-Net: Fast Large-Scale LiDAR Point CloudsUnderstanding Network
Leveraging CorrelatedFeature Mining and Geometric-Aware Modelling [15.1] FG-Netは、Voxelizationなしで大規模ポイントクラウドを理解するための一般的なディープラーニングフレームワークです。
相関型特徴マイニングと変形性畳み込みに基づく幾何認識モデルを用いた深層畳み込みニューラルネットワークを提案する。
我々のアプローチは精度と効率の点で最先端のアプローチを上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 08:20:09 GMT)
Deep Probabilistic Imaging: Uncertainty Quantification and Multi-modal
Solution Characterization for Computational Imaging [11.7] 本稿では,再構成の不確かさを定量化するために,変分深い確率的イメージング手法を提案する。
Deep Probabilistic Imagingは、未学習の深部生成モデルを用いて、未観測画像の後部分布を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 06:13:58 GMT)
On Episodes, Prototypical Networks, and Few-shot Learning [11.3] プロトタイピックネットワークとマッチングネットワークにおけるエピソディック学習の有用性について検討する。
プロトタイプおよびマッチングネットワークの場合、トレーニングサンプルをサポートセットとクエリセットの間で分離するエピソード学習戦略を用いるのは有害である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 18:52:47 GMT)
Event Camera Calibration of Per-pixel Biased Contrast Threshold [11.3] イベントカメラは、高時間分解能で強度変化を表す非同期イベントを出力する。
現在、既存の作品のほとんどは、すべてのピクセルの強度変化を推定するために単一のコントラストしきい値を使用します。
本稿では,イベント専用カメラとハイブリッドカメラを対象とする新しいイベントカメラモデルと2つのキャリブレーション手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 03:16:13 GMT)
CT Film Recovery via Disentangling Geometric Deformation and
Illumination Variation: Simulated Datasets and Deep Models [11.0] 約20,000枚の画像からなる大型ヘッドCTフィルムデータベースCTFilm20Kを構築します。
我々は,CTフィルムから抽出した多重マップを用いて,幾何学的変形と照明変化をアンタングル化する枠組みを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 10:32:19 GMT)
Investigating Typed Syntactic Dependencies for Targeted Sentiment
Classification Using Graph Attention Neural Network [10.5] 型付き構文依存情報を統合する新しい関係グラフアテンションネットワークについて検討する。
その結果,本手法は目標感情分類性能を改善するためにラベル情報を効果的に活用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 05:29:47 GMT)
Smoothed Gaussian Mixture Models for Video Classification and
Recommendation [10.1] SGMM(S smoothed Gaussian mixed Model)と呼ばれる新しいクラスタ・アンド・アグリゲート法を提案する。
YouTube-8M分類タスクの広範な実験を通じて、SGMM/DSGMMはVLAD/NetVLADよりも一貫して優れていますが、統計的に有意なマージンを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 06:52:41 GMT)
The voice of COVID-19: Acoustic correlates of infection [9.7] COVID-19は、過去1年間を通じて私たちの日常生活の多くの側面に影響を与えてきた世界的な健康危機です。
i:/, /e:/, /o:/, /u:/, /a:/の母音から抽出された音響的特徴を,11の症状性covid-19陽性者および11人の陰性ドイツ語話者参加者で比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 10:12:41 GMT)
Probabilistic Deep Learning for Instance Segmentation [9.6] 提案手法は,提案不要なインスタンスセグメンテーションモデルにおけるモデル独立不確実性推定値を得るための汎用的な手法である。
本手法は,BBBC010 C. elegansデータセットを用いて評価し,競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 11:38:42 GMT)
Implicit regularization and momentum algorithms in nonlinear adaptive
control and prediction [9.6] 我々は,古典的適応非線形制御技術と最近の機械学習の進歩との間に強いつながりを生かしている。
適応的非線形制御と適応的ダイナミクス予測の両方において,アルゴリズム開発には未発達の可能性があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 17:51:02 GMT)
Automatic Generation of Interpretable Lung Cancer Scoring Models from
Chest X-Ray Images [9.5] 肺がんは世界中でがんの死因となっている。
深層学習技術は肺がんの診断に有効である。
これらの技術は、まだ医療コミュニティによって承認され、採用されていない。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 08:57:50 GMT)
Experts with Lower-Bounded Loss Feedback: A Unifying Framework [8.9] 我々はexp3の修正版に対する最適な後悔の限界を証明し、アルゴリズムと境界をバンディットと全情報設定の両方に一般化する。
この結果から,各ラウンドにおける専門家の任意のサブセットからのフィードバックを,グラフ構造化されたフィードバックで受けられるようにした。
また,各損失に対する非自明な下限を許容することにより,一貫したレベルの部分的フィードバックを許容する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 12:18:52 GMT)
SimpleChrome: Encoding of Combinatorial Effects for Predicting Gene
Expression [8.3] 遺伝子のヒストン修飾表現を学習するディープラーニングモデルであるSimpleChromeを紹介します。
このモデルから得られた特徴により、遺伝子間相互作用の潜在効果と標的遺伝子の発現に対する直接遺伝子調節をよりよく理解することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 05:58:21 GMT)
Unsupervised Learning of Discourse Structures using a Tree Autoencoder [8.0] 本研究では, 自動符号化目的による潜在木誘導フレームワークを拡張することにより, タスクに依存しない, 監視されていない方法で木構造を生成する新しい戦略を提案する。
提案されたアプローチは、構文解析、談話解析など、任意のツリー目的に適用することができる。
本稿では,複数の領域における自然文の一般的な木構造を推定し,様々なタスクで有望な結果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 08:40:34 GMT)
Treatment Targeting by AUUC Maximization with Generalization Guarantees [7.8] 個々の治療効果予測に基づいて治療課題を最適化する作業を検討する。
本稿では, 昇降曲線(AUUC)に基づく一般化を提案し, AUUC-max(AUUC-max)と呼ばれる, この境界の導出可能なサロゲートを最適化する新しい学習アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 19:32:35 GMT)
Formally Verified SAT-Based AI Planning [7.5] 本稿では,従来のAI計画のSAT符号化について述べる。
検証された符号化を実験的に検証し、合理的な大きさの標準計画ベンチマークに使用できることを示す。
我々はまた、最先端のSATベースのプランナーをテストするための参照として使用し、時には問題に一定の長さの解がないという誤った主張を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 18:21:00 GMT)
Fairkit, Fairkit, on the Wall, Who's the Fairest of Them All? Supporting
Data Scientists in Training Fair Models [7.2] fairkit-learnは,データサイエンティストが公平性を判断し理解するためのツールキットである。
Fairkit-learnは最先端の機械学習ツールで動作し、同じインターフェースを使って採用を容易にする。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 21:59:29 GMT)
Critical Thinking for Language Models [7.0] 本稿では,ニューラル自動回帰言語モデルの批判的思考カリキュラムに向けて第一歩を踏み出す。
我々は、GPT-2を訓練し、評価するために、人工的な議論文を生成する。
NLUベンチマークに対して一貫した有望な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 14:42:42 GMT)
RainBench: Towards Global Precipitation Forecasting from Satellite
Imagery [6.5] 極端に降水するイベントは、発展途上国の経済と生活を定期的に破壊する。
データ駆動型ディープラーニングアプローチは、正確な複数日予測へのアクセスを広げる可能性がある。
現在、世界的な降雨予測の研究に特化したベンチマークデータセットは存在しない。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 15:35:24 GMT)
Compiler Design for Distributed Quantum Computing [6.4] 分散量子コンピューティングにおけるコンパイラ設計に伴う主な課題について論じる。
我々は分散量子コンピューティングのための量子コンパイルによって引き起こされるオーバーヘッドの上限を解析的に導出する。
導出されたバウンダリは、基礎となるコンピューティングアーキテクチャによって引き起こされるオーバーヘッドと、準最適量子コンパイラによって引き起こされる追加のオーバーヘッドを考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 15:48:32 GMT)
Polynomial-Time Algorithms for Counting and Sampling Markov Equivalent
DAGs [6.3] 因果解析において、有向非巡回グラフ(DAG)の計数と一様サンプリングが基本である。
本稿では,これらのタスクをグラフィカルな時間から実行し,この領域における長年にわたるオープンな課題を解決できることを示す。
我々のアルゴリズムは効果的で容易に実装できる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 15:47:15 GMT)
D$^2$IM-Net: Learning Detail Disentangled Implicit Fields from Single
Images [6.1] 本稿では,入力画像から幾何学的詳細を復元する最初の1視点3次元再構成ネットワークを提案する。
私たちの重要なアイデアは、ネットワークを訓練して、2つの機能からなる詳細に区切られた再構築を学ぶことです。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 13:16:00 GMT)
Clique: Spatiotemporal Object Re-identification at the City Scale [5.7] 2つの新しい技術に基づいた実用的なReIDエンジンであるCliqueを紹介します。
Cliqueは、ReIDアルゴリズムで抽出されたファジィオブジェクトの特徴をクラスタリングして、ターゲット発生を評価します。
Cliqueは70のクエリで0.87(リコール5)に達し、高い精度で830倍の動画をリアルタイムで実行した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 00:05:50 GMT)
Quality-Diversity Optimization: a novel branch of stochastic
optimization [5.7] マルチモーダル最適化アルゴリズムは、複数のことができる検索空間で最も高いピークを検索します。
品質多様性アルゴリズムは、進化的計算ツールボックスに最近追加されたもので、単一の局所光学系を探索するだけでなく、検索空間を照らそうとする。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 00:50:04 GMT)
Evidence for Bosonization in a three-dimensional gas of SU($N$) fermions [5.5] SU($N$) フェルミオンイッテルビウムガス中の3次元でN$を調整可能なボゾン化の直接証拠(3D)を報告する。
スピン当たりの接触は、我々の理論的予測と一致した低空隙状態の1/N$スケールの定数に近づく。
我々の研究は、任意の一般次元における内部自由度を調整することによって、ボゾン統計とフェルミオン統計を交換するために、高度に制御可能な量子シミュレータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 09:10:14 GMT)
Weakly-Supervised Action Localization and Action Recognition using
Global-Local Attention of 3D CNN [4.9] 3D Convolutional Neural Network (3D CNN)は、ビデオシーケンスなどの3Dデータの空間的および時間的情報をキャプチャします。
3D CNNの視覚的説明と分類を改善するための2つのアプローチを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 12:29:16 GMT)
Combating Mode Collapse in GAN training: An Empirical Analysis using
Hessian Eigenvalues [4.8] generative adversarial networks (gan) は最先端の成果を画像生成に提供します。
非常に強力だが、モード崩壊を克服するアルゴリズムを訓練することは依然として非常に難しい。
モード崩壊はシャープミニマへの収束に関連していることを示す。
特に、$G$のevaluesがモード崩壊の発生に直接関係していることを観察します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 15:40:27 GMT)
PFNN: A Penalty-Free Neural Network Method for Solving a Class of
Second-Order Boundary-Value Problems on Complex Geometries [4.6] 本稿では,2次境界値問題のクラスを解くために,ペナルティのないニューラルネットワーク手法であるPFNNを提案する。
PFNNは、精度、柔軟性、堅牢性の点で、既存のいくつかのアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 12:21:02 GMT)
Structure-Tags Improve Text Classification for Scholarly Document
Quality Prediction [4.5] 本稿では,文書中の文の役割を示す構造タグとHANの利用を提案する。
文にタグを追加し、タイトル、抽象的、あるいは本文に対応するマークを付けると、学術的な文書品質予測のための最先端技術よりも改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 20:35:14 GMT)
Exploring Thematic Coherence in Fake News [4.4] 本研究は、オンラインで共有されるドメイン横断ニュースのコヒーレンスを分析するためのトピックモデルの使用を検討する。
7つのクロスドメインデータセットによる実験結果から、偽ニュースはその開始文と残りの文との主題的なずれが大きいことが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 01:56:29 GMT)
Treadmill Assisted Gait Spoofing (TAGS): An Emerging Threat to wearable
Sensor-based Gait Authentication [4.2] これまでの研究よりも現実的な実装とデプロイメントのシナリオを考えます。
さまざまなセンサーの使用にもかかわらず、TAGSは平均FAR(False Accept Rate)を4%から26%に増加させることができました。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 21:58:41 GMT)
BERT Goes Shopping: Comparing Distributional Models for Product
Representations [4.1] コンテキスト埋め込みによるNLPタスクの性能改善に触発されて,BERTのようなアーキテクチャをeコマースに移行することを提案する。
当社のモデルであるProdBERTは、マスク付きセッションモデリングにより製品の表現を生成するために訓練されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 18:18:03 GMT)
Semi-Lexical Languages -- A Formal Basis for Unifying Machine Learning
and Symbolic Reasoning in Computer Vision [4.0] 実世界の不完全なトークンを扱うための公式な基礎として半語彙言語を提案する。
機械学習のパワーは、不完全なトークンを言語のアルファベットにマッピングするために使われる。
本稿では、純粋な機械学習と純粋なシンボル的手法よりも、そのようなフレームワークを使うことの利点を実証するケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 12:20:08 GMT)
Continual Lifelong Learning in Natural Language Processing: A Survey [3.9] 連続学習(continual learning, cl)は,情報システムが時間を越えた連続的なデータストリームから学ぶことを可能にする。
既存のディープラーニングアーキテクチャでは、以前獲得した知識をほとんど忘れずに新しいタスクを学習することは困難である。
我々は様々なnlpタスクのレンズを通してclの問題を検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 18:44:36 GMT)
To BAN or not to BAN: Bayesian Attention Networks for Reliable Hate
Speech Detection [3.8] ヘイトスピーチは、ユーザ生成コンテンツの管理において重要な問題である。攻撃的コンテンツを削除したり、誤動作を禁止したりするには、コンテンツモデレーターは信頼できるヘイトスピーチ検知器が必要である。
BERTモデルのようなトランスフォーマーアーキテクチャに基づくディープニューラルネットワークは、ヘイトスピーチ検出を含む多くの自然言語分類タスクにおいて優れたパフォーマンスを達成する。
変圧器モデルのアテンション層内におけるモンテカルロのドロップアウトを用いたベイズ法による信頼性推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 09:43:00 GMT)
Deep Contextual Clinical Prediction with Reverse Distillation [3.7] 本稿では,高性能線形モデルを用いて深部モデルの事前学習を行うReverse Distillationという新しい手法を提案する。
我々は、保険請求データセットの長手構造を利用して、逆蒸留(SARD)による自己注意(Self Attention with Reverse Distillation)を開発する。
SARDは、複数の臨床予測結果に対して最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 01:56:08 GMT)
Detection and Prediction of Nutrient Deficiency Stress using
Longitudinal Aerial Imagery [3.5] 早期, 栄養不足ストレス(NDS)の精密検出は, 環境影響の精度だけでなく, 経済的にも重要である。
我々は,高分解能空中画像のシーケンスを収集し,セマンティクスセグメンテーションモデルを構築し,フィールド全体のndsの検出と予測を行う。
この研究は、リモートセンシングと農業の深層学習の発展に寄与し、経済と持続可能性に関する重要な社会的課題に対処している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 15:06:15 GMT)
Model-sharing Games: Analyzing Federated Learning Under Voluntary
Participation [3.4] フェデレートラーニング(Federated Learning)とは,各エージェントが自身のデータソースにアクセスして,ローカルデータからモデルを組み合わせてグローバルモデルを生成する,という設定である。
つまりエージェントは,グローバルモデルやローカルモデルを選択するべきか,という根本的な問題に直面しているのです。
本稿では,この状況を連立ゲーム理論の枠組みを通じて自然に分析する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 14:41:56 GMT)
Sensitive Data Detection with High-Throughput Neural Network Models for
Financial Institutions [3.4] 内部および合成データセットを用いて,NPI(Nonpublic Personally Identible)情報を検出する様々な方法を評価する。
CNN, LSTM, BiLSTM-CRF, CNN-CRFなどの特性レベルのニューラルネットワークモデルを2つの予測タスクで検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 14:11:03 GMT)
Assessing COVID-19 Impacts on College Students via Automated Processing
of Free-form Text [3.2] 大学生が生成した自由形式のテキストを,メンタルヘルスの評価と改善に特化したアプリを通じて処理する。
私たちの分析によると、新型コロナウイルス(COVID-19)後の学生にとって教育などのトピックは目覚ましいほど重要ではなかった。
本研究は,大学管理者,教師,親,精神保健カウンセラーなど,さまざまな分野の高等教育政策立案者に与える影響を期待する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 02:46:48 GMT)
Literature Retrieval for Precision Medicine with Neural Matching and
Faceted Summarization [3.0] 本稿では,ニューラルクエリ文書マッチングとテキスト要約を組み合わせた文書分類手法を提案する。
NISTのTREC-PMトラックデータセットを用いた評価により,本モデルが最先端の性能を達成することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 02:01:32 GMT)
Curiosity in exploring chemical space: Intrinsic rewards for deep
molecular reinforcement learning [2.9] 強化学習エージェントの効率的な探索を支援するアルゴリズムを提案する。
興味のあるエージェントがより優れた分子を見つけるための3つのベンチマークを示す。
これは、人類がこれまで考えていなかった予期せぬ新しい分子を生み出す可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 17:21:59 GMT)
A learning perspective on the emergence of abstractions: the curious
case of phonemes [2.6] 言語訓練のない言語使用者を対象に,言語知識の発達に関する2つの原則を検証した。
MBL と ECL が言語抽象化に類似した言語知識を創出できるかどうかを調査した。
ECL学習モデルは抽象化を学習でき、少なくとも携帯電話の在庫の少なくとも一部を入力から確実に識別できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 14:06:59 GMT)
Sufficient Conditions and Constraints for Reversing General Quantum
Errors [2.6] 量子進化の影響を逆転させることは、量子システムを制御するための重要な課題である。
完全に正の写像に必ずしも対応しない進化を考える。
コード条件を正に補正する完全正のマップエラーが、マップの領域にないコード空間につながることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 07:12:24 GMT)
Mid-infrared spectrally-uncorrelated biphotons generation from doped
PPLN: a theoretical investigation [2.5] ドープLN結晶を用いた自発的ダウンコンバージョン法からスペクトル非相関二光子の合成を理論的に検討した。
その結果,ドーピング比は群速度整合(GVM)波長に大きく影響していることがわかった。
スペクトル的に非相関なバイフォトンは、純粋な単一光子源と絡み合った光子源を作るのに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 01:54:39 GMT)
Optical quantum communication complexity in the simultaneous message
passing model [1.9] 通信中に送信される(等価な)キュービット数のカウントに基づく通信コスト対策は、そのようなプロトコルのコストを直接的に測定することはできない。
本稿では,具体的には光プロトコルに着目し,通信に必要な時間と通信中のエネルギーを,そのようなプロトコルの重要な物理資源とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 04:45:56 GMT)
Hunting for the non-Hermitian exceptional points with fidelity
susceptibility [1.7] 忠実度感受性は、エルミート量子多体系における量子相転移を検出するために用いられる。
ここで、忠実性感受性$chi$はヒルベルト空間の幾何学的構造を考慮して非エルミート量子系に一般化される。
例えば、単純な$mathcalPT$ symmetric $2times2$ Hamiltonian with a single tuning parameter and the non-Hermitian Su-Schriffer-Heeger model。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 03:16:45 GMT)
Neural Power Units [1.7] 実数の全領域で動作するニューラルパワーユニット(NPU)を導入し,任意のパワー関数を単一層で学習することができる。
我々は,NPUが人工算術データセットの精度と疎性という点で,競合より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 14:40:50 GMT)
Exploring Cross-sentence Contexts for Named Entity Recognition with BERT [1.5] 本稿では, BERT モデルを用いた NER におけるクロス文情報の利用を5言語で検討する。
BERT入力に追加文の形でコンテキストを追加することで、テスト対象言語やモデル上でのNER性能が向上することがわかった。
そこで本稿では,文の様々な予測を組み合わせ,さらにNER性能を向上させるための簡単な手法であるCMV(Contextual Majority Voting)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 16:32:55 GMT)
Chance Constrained Policy Optimization for Process Control and
Optimization [1.5] 1) プラントモデルミスマッチ, 2) プロセス障害, 3) 安全な運転の制約が, 化学プロセスの最適化と制御に影響を及ぼす。
本研究では,確率の高い連立確率制約の満足度を保証できる確率制約付きポリシ最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 12:34:26 GMT)
Deep Molecular Dreaming: Inverse machine learning for de-novo molecular
design and interpretability with surjective representations [1.4] コンピュータビジョンを用いた勾配に基づく分子最適化手法PASITHEAを提案する。
ニューラルネットワークの学習プロセスを直接反転させることで勾配の利用を生かし、実際の化学特性を予測するために訓練される。
その結果は予備的ですが、逆トレーニング中の選択されたプロパティの分布の変化、PASITHEAの生存可能性を明確に示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 16:34:59 GMT)
Estimating mixed-memberships using the Symmetric Laplacian Inverse
Matrix [1.4] 混合会員コミュニティ検出のためのスペクトルクラスタリング手法Mixed-SLIMを提案する。
mixed-slim は次数補正混合メンバシップ (dcmm) モデルの下で対称ラプラシアン逆行列 (slim) に基づいて設計されている。
これらの4つのMixed-SLIMメソッドは、シミュレーションおよび実質的な実証データセットにおける最先端の方法よりも優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 13:19:06 GMT)
Temporal LiDAR Frame Prediction for Autonomous Driving [1.4] 将来のLiDARフレームを予測するための新しいニューラルネットワークアーキテクチャのクラスを提案する。
この応用の根底にある真実は、単にシーケンスの次のフレームであるので、自制的な方法でモデルを訓練することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 06:19:59 GMT)
Enhancing photoelectric current by nonclassical light [1.3] 非古典的な光子統計を持つ駆動光によって生じる光電電流について検討する。
我々は、ポアソン統計を用いた入力光が最大の光電電流を発生し、非古典的なサブポアソン光がこの古典的な上限を超えることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 02:33:38 GMT)
Improving the Interpretability of fMRI Decoding using Deep Neural
Networks and Adversarial Robustness [1.3] サリエンシマップは、入力特徴の相対的重要性の解釈可能な可視化を作成するための一般的なアプローチである。
そこで本稿では,DNNを入力雑音に頑健にするために開発した,勾配型サリエンシマップの多種多様な手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 16:01:57 GMT)
Binomial Tails for Community Analysis [1.1] 二項モデルを用いて,末尾確率に基づく効率的なグループスコアリング関数を開発した。
合成および多数の実世界のデータに関する実験は、二項スコアリングがより堅牢なランキングにつながるという証拠を提供する。
コミュニティ分析の他の2つの応用として,コミュニティメンバシップの程度(グループスケーリング機能)と,コミュニティ誘導グラフにおける重要なエッジの発見について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 23:04:10 GMT)
Guiding Neural Network Initialization via Marginal Likelihood
Maximization [0.9] 活性化関数と共分散関数を持つガウス過程モデルとニューラルネットワークの関係を利用して、超パラメータ値を推定する。
本実験では,mnist分類タスクにおいて限界一貫性が最適に近い予測性能をもたらすことを示唆する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 21:46:09 GMT)
Hate Speech detection in the Bengali language: A dataset and its
baseline evaluation [0.9] 本稿では,クラウドソーシングによってタグ付けされ,専門家によって検証された3万のユーザコメントのデータセットを提案する。
コメントはすべてYouTubeとFacebookのコメントセクションから収集され、7つのカテゴリに分類される。
合計50人の注釈家が各コメントに3回注釈を付け、多数決が最終注釈として採決された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 15:53:54 GMT)
Multi-Modal Depth Estimation Using Convolutional Neural Networks [0.9] 本論文では, 厳しい気象条件下での遠距離センサデータと単一カメラ画像からの深度予測について考察する。
ディープラーニングアプローチを適用して深度を推定するカメラ、レーダー、ライダーなど、さまざまなセンサーモダリティの重要性を探ります。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 15:31:49 GMT)
Evolution of Coordination in Pairwise and Multi-player Interactions via
Prior Commitments [0.9] 我々は、事前のコミットメントがコーディネーションを強化するための進化的なメカニズムであることを示す。
マルチパーティインタラクションでは、高いレベルのグループ多様性が必要な場合、事前のコミットメントが不可欠であることが証明される。
我々の分析は、人間のコミットメント能力によって引き起こされる行動進化の複雑さと美しさに関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 12:21:52 GMT)
Automating the assessment of biofouling in images using expert agreement
as a gold standard [0.8] バイオファウリング(英: Biofouling)は、水に浸漬された表面上の生物の蓄積である。
生物汚染リスク管理規制を強化するための司法管轄区域内での関心が高まっている。
本稿では,水中検査による画像の自動分類にディープラーニングを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 03:59:09 GMT)
COVID-19 Detection in Chest X-Ray Images using a New Channel Boosted CNN [0.7] COVID-19は、非常に伝染性の呼吸器感染症であり、世界中の人口に影響を与えています。
感染のスパンを制限するには、早期にCOVID-19を検出することが不可欠です。
胸部x線検査におけるcb-stm-renetの新しい分類法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 07:16:29 GMT)
Bounding the expectation of the supremum of empirical processes indexed
by H\"older classes [0.6] 任意の滑らかさのH"古いクラスによってインデックス付けされた経験過程の上限の上限について、上限を与える。
結果は、未知の分布が経験的な結果によって推定される場合、非漸近的リスク境界と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 09:34:56 GMT)
IEEE 7010: A New Standard for Assessing the Well-being Implications of
Artificial Intelligence [0.6] 人工知能(AI)によって実現された製品やサービスは、日々の生活の基盤になりつつある。
これらの自律的およびインテリジェントなシステムが人間の健康に与える影響は、ますます深刻な問題になっている。
この記事では、AIの社会的および倫理的意味に焦点をあてた最初の国際標準について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 19:30:00 GMT)
A Contrast Synthesized Thalamic Nuclei Segmentation Scheme using
Convolutional Neural Networks [0.5] 3次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた従来のMPRAGE画像からの視床核解析技術
合成前のCNNベースのコントラストは、従来のMPRAGE画像から迅速かつ正確な視床核分割を提供することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 04:05:11 GMT)
Thermal-Aware Compilation of Spiking Neural Networks to Neuromorphic
Hardware [0.3] 本稿では、SNNベースの機械学習ワークロードのニューロンとシナプスをニューロモルフィックハードウェアにマッピングする手法を提案する。
ハードウェアの各クロスバーの平均温度は平均11.4低下し, リーク電力消費量は52%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 21:26:34 GMT)
ReferentialGym: A Nomenclature and Framework for Language Emergence &
Grounding in (Visual) Referential Games [0.3] 自然言語は、人間が情報を伝達し、共通の目標に向けて協力するための強力なツールである。
計算言語学者は、言語ゲームによって引き起こされる人工言語の出現を研究している。
AIコミュニティは、言語の出現と、より優れたヒューマンマシンインターフェースに向けた基礎研究を開始した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 10:22:15 GMT)
A new semi-supervised self-training method for lung cancer prediction [0.3] CT(Computerd Tomography)スキャンから結節を同時に検出し、分類する方法は比較的少ない。
本研究は,Nuisy Student法による最先端の自己訓練法を用いて,肺結節の検出と分類を行うための完全なエンドツーエンドスキームを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 09:53:51 GMT)
SRoll3: A neural network approach to reduce large-scale systematic
effects in the Planck High Frequency Instrument maps [0.2] 構造化汚染源を低減するためのニューラルネットワークに基づくデータインバージョン手法を提案する。
我々はPlanck High Frequency Instrument (Planck-HFI)データに対するマップ作成と大規模な系統的効果の除去に焦点を当てた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 16:13:56 GMT)
Handling uncertainty using features from pathology: opportunities in
primary care data for developing high risk cancer survival methods [0.1] 2019年、オーストラリア人144万人以上ががんと診断された。
大多数は、スクリーニングプログラムが存在する癌でさえ、症状的にGPに最初に現れます。
病理検査の結果ががんの予後を予測できる特徴の導出にどのようにつながるか検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 23:27:13 GMT)
XAI-P-T: A Brief Review of Explainable Artificial Intelligence from
Practice to Theory [0.0] 我々は、いくつかの基礎文献で特定された説明可能なAI(XAI)の実践的および理論的側面を報告する。
まず,ブラックボックス説明のカテゴリに注目し,実例を示す。
後に、理論的な説明が多分野分野にどのように根ざしたのかを議論する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 14:51:08 GMT)
Ultimate quantum limit for amplification: a single atom in front of a
mirror [0.0] 一次元半無限導波路の端付近の原子に光電場を結合させる3種類のプロセスを考える。
いずれの場合も、導波路の端は光の鏡として機能する。
これにより、オープン導波路における同じセットアップに比べて増幅が2つの方法で向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 18:04:39 GMT)
Trajectory saliency detection using consistency-oriented latent codes
from a recurrent auto-encoder [0.0] 軌道は、プログレッシブな動的サリエンシー検出をサポートする最良の方法です。
与えられた文脈に関連する共通の動きパターンを共有する通常の軌跡から逸脱した場合、軌跡は有能である。
本手法は,鉄道駅で取得した歩行者軌跡の公開データセットから得られた複数のシナリオにおいて,既存の手法に勝ることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 13:29:11 GMT)
Topological input-output theory for directional amplification [0.0] 指向性増幅器として機能するフォトニック駆動散逸格子の入出力関係に対する位相的アプローチを提案する。
方向増幅は量子制限に近づき、利得はシステムサイズとともに指数関数的に増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 10:25:00 GMT)
Task Uncertainty Loss Reduce Negative Transfer in Asymmetric Multi-task
Feature Learning [0.0] マルチタスク学習(MTL)は、シングルタスク学習(STL)と比較して全体的なタスクパフォーマンスを向上させることができるが、負の転送(NT)を隠すことができる。
非対称マルチタスク特徴学習(AMTFL)は、損失値の高いタスクが他のタスクを学習するための特徴表現に与える影響を小さくすることで、この問題に対処しようとするアプローチである。
2つのデータセット (画像認識と薬理ゲノミクス) におけるntの例を示し, 課題間の相対的信頼度を捉え, タスク損失の重み付けを行うことにより, この課題に挑戦する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 13:30:45 GMT)
Spatial distributions of the fields in guided normal modes of two
coupled parallel optical nanofibers [0.0] 2つの並列光ナノファイバーの誘導正規モードにおけるフィールドの断面形状と空間分布について検討した。
2つのナノファイバーが同一でない場合、強度分布は半径主軸に対称であり、接する主軸に非対称である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 08:42:39 GMT)
Self-testing maximally-dimensional genuinely entangled subspaces within
the stabilizer formalism [0.0] 我々は、与えられた安定化部分空間が真に絡み合っているかどうかを効率的にチェックできるフレームワークを導入する。
次に、真に絡み合った部分空間の最大次元を決定する。
我々は、これらの部分空間からの任意の絡み合った状態によって極大に違反するベルの不等式を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 12:22:48 GMT)
Reduced Order Modeling using Shallow ReLU Networks with Grassmann Layers [0.0] 本稿では,構造化ニューラルネットワークを用いた方程式系の非線形モデル低減法を提案する。
本稿では,ニューラルネットワークの近似に適さないデータスカース方式の科学的問題に対して,本手法が適用可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 21:35:06 GMT)
Physics of the Inverted Harmonic Oscillator: From the lowest Landau
level to event horizons [0.0] 我々は、IHOハミルトニアンを、様々な物理系において散乱と時間縮退の量子力学を理解するためのパラダイムとして提示する。
領域保存変換のジェネレータの1つとして、IHOハミルトニアンは拡張生成器、圧縮生成器、ローレンツ励起発生器、散乱ポテンシャルとして研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 19:00:13 GMT)
On the performance of deep learning for numerical optimization: an
application to protein structure prediction [0.0] 本稿では,グローバルな最適化問題に対処するディープラーニングモデルの性能について述べる。
提案手法は、効率的なニューラルネットワークを生成するために、NAS(Neural Architecture Search)の概念を採用する。
実験により、手書きのアルゴリズムと比較して、生成された学習モデルが競合する結果が得られることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 17:01:30 GMT)
On the experimental feasibility of quantum state reconstruction via
machine learning [0.0] 最大4量子ビットのシステムに対する機械学習に基づく量子状態再構成手法の資源スケーリングを決定する。
高次元システムのトモグラフィで遭遇する可能性が高い低カウント体制におけるシステム性能を検討する。
ibm q量子コンピュータ上で量子状態再構成手法を実装し,結果を確認した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 07:51:47 GMT)
Numerically "exact" simulations of entropy production in the fully
quantum regime: Boltzmann entropy versus von Neumann entropy [0.0] スピン系によって生成されるエントロピーは、様々な温度で非マルコフ熱浴と強く結合する。
スピン系によって生成されるエントロピーは、様々な温度で非マルコフ熱浴と強く結合する。
スピン系によって生成されるエントロピーは、様々な温度で非マルコフ熱浴と強く結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 12:42:44 GMT)
Named Entity Recognition in the Legal Domain using a Pointer Generator
Network [0.0] 我々は, 訴訟のPDFファイルからノイズテキストを抽出し, 法的NERの問題点を米国裁判所から調査した。
テキスト内のエンティティの正確な位置は不明で、エンティティはタイプミスやOCRミスを含む可能性がある。
nerタスクをテキストからテキストへのシーケンス生成タスクとして定式化し、ポインタ生成ネットワークを訓練して文書内のエンティティを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 21:10:34 GMT)
Model-free and Bayesian Ensembling Model-based Deep Reinforcement
Learning for Particle Accelerator Control Demonstrated on the FERMI FEL [0.0] 本稿では,加速物理問題における強化学習の運用レベルでの活用方法を示す。
FERMI FELシステムの強度最適化に適用されるモデルベースとモデルフリー強化学習を比較します。
モデルベースアプローチは、高い表現力とサンプル効率を示す一方、モデルフリーメソッドのパフォーマンスはわずかに優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 16:57:27 GMT)
Metrical Task Systems with Online Machine Learned Advice [0.0] 機械学習予測器によるオンラインアルゴリズムの強化は,予測器の精度が適切であれば,競争比を確実に低下させることができることを示す。
我々は、$n$タスク上の一様タスクシステムの特定のクラスに焦点を当て、最良の決定論的アルゴリズムは$O(n)$競争であり、最良のランダム化アルゴリズムは$O(log n)$競争である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 04:56:51 GMT)
Measuring Behavioural Similarity of Cellular Automata [0.0] コンウェイのゲーム・オブ・ライフは、262,144人のメンバーからなる半トータル的なセルオートマトンに属する。
連続した高次元ベクトル空間を提案し、各オートマトンは空間内の点によって表現される。
この空間は、研究者が半古典主義的な規則の族の構造を見やすくし、家族の中に隠された宝石を見つけるのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 22:19:26 GMT)
Maximum Entropy competes with Maximum Likelihood [0.0] Max Entropy(MAXENT)メソッドは、理論的および応用機械学習に多数のアプリケーションを持っています。
MAXENTはスパースデータレジームに適用されるが、特定の種類の事前情報を必要とする。
特にMAXENTは、推定された乱数とその確率の間に先行したランク相関がある限り、最適に正規化されたMLを上回ることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 07:44:22 GMT)
Long-range connectivity in a superconducting quantum processor using a
ring resonator [0.0] リング共振器を多経路結合素子とし,その周囲に均一に分布する量子ビットを用いた新しい超伝導アーキテクチャを提案する。
理論的には、量子ビット接続を解析し、各量子ビットが他の9つの量子ビットに接続可能な最大12個の量子ビットをサポートする装置で実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 09:34:14 GMT)
Incremental Learning from Low-labelled Stream Data in Open-Set Video
Face Recognition [0.0] 本稿では,深層機能エンコーダとSVMのオープンセット動的アンサンブルを組み合わせた新しいインクリメンタル学習手法を提案する。
本手法は,教師なしの操作データを用いて認識性を向上させる。
結果は、非適応状態の方法に対する最大15%のF1スコア増加の利点を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 13:28:13 GMT)
In search of a many-body mobility edge with matrix product states in a
Generalized Aubry-Andr\'e model with interactions [0.0] 一般化オーブリー・アンドルー(GAA)モデルにおける多体移動エッジの可能性について, シフト-反転行列積状態(SIMPS)アルゴリズムを用いて検討した。
解析の結果,単一粒子移動エッジの存在下での標的状態は,MBL様の完全収束状態やSIMPSが収束しない完全非局在状態と一致しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 18:59:39 GMT)
How Many Pages? Paper Length Prediction from the Metadata [0.0] 本研究は,紙長予測タスクを回帰問題として定義し,一般的な機械学習モデルを用いて実験結果を報告する。
また、出版メタデータと各ページの長さの巨大なデータセットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 15:21:44 GMT)
Grounding Artificial Intelligence in the Origins of Human Behavior [0.0] 人工知能(AI)の最近の進歩は、オープンエンドのスキルのレパートリーを獲得できるエージェントの探求を復活させた。
人間行動生態学(HBE)の研究は、人間の自然を特徴づける行動が、我々の生態学的ニッチの構造に大きな変化に対する適応的な反応としてどのように考えられるかを理解することを目指している。
我々は,HBEの仮説と近年の強化学習(RL)への貢献に基づく,オープンエンドスキル獲得における環境複雑性の役割を強調する枠組みを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 14:07:50 GMT)
Green Algorithms: Quantifying the carbon footprint of computation [0.0] 本稿では,任意の計算タスクの炭素フットプリントを,標準化された信頼性の高い方法で推定する枠組みを提案する。
温室効果ガスの排出を解釈し、文脈的に解釈する指標が定義され、車や飛行機で走行する同等距離を含む。
我々は、ユーザが計算の炭素フットプリントを見積り、レポートできる、無料で利用可能なオンラインツールであるGreen Algorithmsを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 14:30:09 GMT)
Fast 3-dimensional estimation of the Foveal Avascular Zone from OCTA [0.0] 光学コヒーレンス断層撮影血管造影(OCTA)の顔面画像からの卵胞血管ゾーン(FAZ)の領域は、この技術に基づいて最も一般的な測定の1つです。
我々は,3次元の内網膜の毛細管網を効率よく同定するために,高信号対雑音比のEn面画像を用いたアルゴリズムを設計した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 21:51:13 GMT)
Experimental realization of high-fidelity teleportation via
non-Markovian open quantum system [0.0] 非マルコフ開系による量子プロトコルの効率的な実装が可能であることを示す。
この実験は光子の対に基づいており、そこでは偏光が開系量子ビットや周波数を環境として振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 14:56:08 GMT)
Equivalence between classical epidemic model and non-dissipative and
dissipative quantum tight-binding model [0.0] 古典的流行モデルと非散逸性および散逸性量子強結合モデルとの等価性が導出される。
古典的な流行モデルは静電結合量子ビットの場合の量子絡み合いを再現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 20:37:51 GMT)
Enhancing Fiber Orientation Distributions using convolutional Neural
Networks [0.0] 商業的に取得したMRIにおけるFODの改善について学ぶ。
パッチベースの3次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の評価
本手法により,シングルシェルdMRI取得プロトコル上でのCDDモデル推定が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 18:41:44 GMT)
Efficient CNN-LSTM based Image Captioning using Neural Network
Compression [0.0] CNN-LSTMベースの画像キャプションモデルの非従来のエンドツーエンド圧縮パイプラインを紹介します。
次に、異なる圧縮アーキテクチャがモデルに与える影響を検討し、73.1%のモデルサイズ削減を実現する圧縮アーキテクチャを設計する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 16:25:09 GMT)
Dynamics of Ultracold Bosons in Artificial Gauge Fields: Angular
Momentum, Fragmentation, and the Variance of Entropy [0.0] 人工ゲージ場に突然切り替えることによって引き起こされる2次元相互作用する超低温ボソンのダイナミクスを考察する。
本研究では, 角運動量, 断片化, エントロピーのエントロピー, あるいは単発画像のエントロピーのばらつきを観測することにより, 創発的ダイナミクスを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 19:00:03 GMT)
Driven dynamics of a quantum dot electron spin coupled to bath of
higher-spin nuclei [0.0] 量子ドットに閉じ込められた電子と周囲の核スピン環境との間の光駆動と超微細相互作用の相互作用について検討する。
超微細相互作用は動的核分極とモードロックを駆動するが、四極結合はこれらの効果に反する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 15:21:00 GMT)
Deterministic quantum correlation in an interferometric scheme [0.0] 本稿では、制御可能な量子相関のための干渉計スキームにおいて、量子性の基本原理を考察する。
マッハ・ツェンダー干渉計では、標準的な量子限界を克服する位相分解能を増強した量子センシングのために、フォトニック・ド・ブロリー波長も研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 04:12:49 GMT)
DenseHMM: Learning Hidden Markov Models by Learning Dense
Representations [0.0] 本研究では,隠れ状態と観測可能性の両方の密表現を学習できる隠れマルコフモデル(hmms)の修正を提案する。
標準的なHMMと比較して、遷移確率は原子ではなく、カーネル化によるこれらの表現で構成されている。
DenseHMMの性質は、合成および生物医学的データセットで実証的に研究されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 17:48:27 GMT)
Crystalline gauge fields and quantized discrete geometric response for
Abelian topological phases with lattice symmetry [0.0] 格子上に定義された位相位相位相に対する対称性で保護された量子化された不変量の理論を開発する。
離散スピンベクトルによって、離散的な回転対称性と並進対称性の分数分解がいかに特徴付けられるかを示す。
分数量子化された電荷偏極は、2ドル、3ドル、4ドルの回転対称性を持つ格子上でのみ自明であり、格子の転位に束縛された分数電荷を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 12:38:55 GMT)
Contextuality versus Incompatibility [0.0] ボーアコンテキスト性は量子基底において重要な役割を果たす。
認知心理学や意思決定において、ベル・コンテクスチュアリティのクリーン化が重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 10:45:21 GMT)
Conceptual Software Engineering Applied to Movie Scripts and Stories [0.0] 本研究は,ソフトウェア工学ツールとしての概念モデリングに焦点をあてる。
人文科学と社会科学の研究者たちは、技術者と同じ形式化を使わないかもしれない。
本論文では,映画脚本と物語のダイアグラム的静的/動的モデルの開発に関する新しいアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 15:24:12 GMT)
Computational principles of intelligence: learning and reasoning with
neural networks [0.0] 本研究は3つの原則に基づく新しい知能の枠組みを提案する。
まず、学習された入力表現の生成的およびミラーリング的性質。
第二に、学習、問題解決、想像力のための基礎的、本質的で反復的なプロセス。
第三に、阻害規則を用いた因果的構成表現に対する推論メカニズムのアドホックチューニング。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 10:03:26 GMT)
Cloud Cover Nowcasting with Deep Learning [0.0] 我々は,衛星撮影の最適化や太陽光発電のエネルギー生産予測など,様々な応用分野を持つクラウド・カバー・ユースキャスティングに注目した。
我々は,Meteosat衛星画像に深部畳み込みニューラルネットワークを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 11:57:43 GMT)
COVID-19 Emotion Monitoring as a Tool to Increase Preparedness for
Disease Outbreaks in Developing Regions [0.0] 最先端自然言語処理モデルに基づくtwitter感情監視システムを開発した。
このシステムは、都市のアカウント上の6つの異なる感情をモニタし、政治家や保健当局のtwitterアカウントも監視する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 12:58:06 GMT)
COVID-19 Contact Tracing and Privacy: Studying Opinion and Preferences [0.0] テクノロジー対応の接触追跡への関心が高まっている。
政府、テクノロジー企業、研究グループは、スマートフォン、IoTデバイス、ウェアラブル技術が「クローズコンタクト」を自動的に追跡する可能性を認識している
現在、効果的な技術ベースの接触追跡と個人のプライバシーの間の緊張関係について重要な公的な議論がおこなわれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 18:11:20 GMT)
Balancing Geometry and Density: Path Distances on High-Dimensional Data [0.0] パワー重み付き最短経路距離(PWSPD)の新しい幾何学的および計算的解析について述べる。
これらのメトリクスが基礎データの密度とジオメトリのバランスをとる方法を照らすことによって、これらのメトリクスが実際にどのように選択されるかについて議論します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 04:03:15 GMT)
Artificial Intelligence ordered 3D vertex importance [0.0] 本稿では,人工知能を用いた重み決定のための全く新しい手法を定義する。
新しい技術は、現代のニューラルネットワークの正確な予測方法に置き換えます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 06:54:59 GMT)
An Efficient and Scalable Deep Learning Approach for Road Damage
Detection [0.0] 本稿では,画像に基づく苦難データをリアルタイムに分析するためのディープラーニングに基づくサーベイ手法を提案する。
縦ひび割れ,横ひび割れ,アリゲーターひび割れなど,ひび割れの多種多様な種類からなるデータベースを用いる。
提案されたモデルでは、F1スコアは52%から56%まで、平均推測時間は毎秒178-10枚だった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 17:58:08 GMT)
A note on diagonal gates in SZX-calculus [0.0] このノートは、スケーラブルなZXH計算を用いて、計算ベースで対角線となる量子ゲートをコンパクトに表現する方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 12:27:06 GMT)
A fully pipelined FPGA accelerator for scale invariant feature transform
keypoint descriptor matching, [0.0] SIFTキーポイント記述子マッチングのための完全パイプラインハードウェアアクセラレータアーキテクチャを設計する。
提案するハードウェアアーキテクチャは、完全にパイプライン化された実装に必要なメモリ帯域を適切に処理することができる。
私たちのハードウェア実装は、同等のソフトウェアアプローチの15.7倍高速です。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 15:29:41 GMT)
A New Concept for the Momentum of a Quantum Mechanical Particle in a Box [0.0] 箱の中の粒子に対して、演算子 $- i partial_x$ はヘルミタンではない。
運動量作用素 $p = p_R + i p_I$ の代替構成を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 14:10:45 GMT)
A Fast Algorithm for Heart Disease Prediction using Bayesian Network
Model [0.0] データマイニングは、医療部門から利用可能なデータから貴重な知識を取得するのに役立つ。
これは、臨床実験よりも速い患者の健康状態を予測するためのモデルをトレーニングするのに役立ちます。
Logistic Regression, K-Nearest Neighbor, Naive Bayes (NB), Support Vector Machineなど,さまざまな機械学習アルゴリズムの実装。
クリーブランド心臓データセットに適用されています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Dec 2020 07:42:40 GMT)