Towards Understanding and Mitigating Social Biases in Language Models [107.8] 大規模事前訓練言語モデル(LM)は、望ましくない表現バイアスを示すのに潜在的に危険である。
テキスト生成における社会的バイアスを軽減するためのステップを提案する。
我々の経験的結果と人的評価は、重要な文脈情報を保持しながらバイアスを緩和する効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 17:52:43 GMT)
Continual Competitive Memory: A Neural System for Online Task-Free
Lifelong Learning [91.4] 我々は,教師なし学習,連続競合記憶(CCM)の新たな形態を提案する。
結果として得られる神経系は、オンライン連続分類問題において破滅的な忘れと戦う効果的なアプローチを提供する。
提案したCCMシステムは,他の競合学習ニューラルモデルよりも優れるだけでなく,最新かつ最先端の学習アプローチと競合する性能が得られることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 20:12:17 GMT)
Sparse Needlets for Lighting Estimation with Spherical Transport Loss [89.5] NeedleLightは、新しい照明推定モデルであり、必要に応じて照明を表現し、周波数領域と空間領域を共同で照明推定することができる。
大規模な実験により、NeedleLightは、最先端の手法と比較して、複数の評価指標で常に優れた照明推定を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 15:19:42 GMT)
GAN-MDF: A Method for Multi-fidelity Data Fusion in Digital Twins [82.7] Internet of Things(IoT)は、スマートファクトリ、インテリジェントロボット、ヘルスケアシステムなどの物理システムのリアルタイムデータを収集する。
高忠実度(HF)応答は、関心の系を正確に記述するが、コストがかかる。
低忠実性(LF)応答は計算コストが低いが、要求される精度を満たせなかった。
デジタル双生児(GAN-MDF)におけるMDFの新たな生成的対向ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 06:40:35 GMT)
Multi-Robot Deep Reinforcement Learning for Mobile Navigation [82.6] 階層的統合モデル(HInt)を用いた深層強化学習アルゴリズムを提案する。
トレーニング時には、HIntは別々の知覚モデルとダイナミクスモデルを学び、テスト時には、HIntは2つのモデルを階層的な方法で統合し、統合モデルとアクションを計画する。
我々のモバイルナビゲーション実験は、HIntが従来の階層的ポリシーや単一ソースアプローチよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 19:07:40 GMT)
Deep Encoder, Shallow Decoder: Reevaluating Non-autoregressive Machine
Translation [78.5] 単層自己回帰デコーダは、推論速度に匹敵する強い非自己回帰モデルよりも大幅に優れていることを示す。
本研究は,高速かつ高精度な機械翻訳研究のための新しいプロトコルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 21:46:03 GMT)
Accelerating variational quantum algorithms with multiple quantum
processors [78.4] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、特定の計算上の利点を得るために、短期量子マシンを利用する可能性がある。
現代のVQAは、巨大なデータを扱うために単独の量子プロセッサを使用するという伝統によって妨げられている、計算上のオーバーヘッドに悩まされている。
ここでは、この問題に対処するため、効率的な分散最適化手法であるQUDIOを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 08:18:42 GMT)
byteSteady: Fast Classification Using Byte-Level n-Gram Embeddings [77.7] byteSteadyは,バイトレベルのn-gram埋め込みを用いた高速な分類モデルである。
byteSteadyの簡単な応用はテキスト分類である。
byteSteadyは1種類の非言語データ -- DNA配列を遺伝子分類に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 20:14:48 GMT)
Task-agnostic Continual Learning with Hybrid Probabilistic Models [75.0] 分類のための連続学習のためのハイブリッド生成識別手法であるHCLを提案する。
フローは、データの配布を学習し、分類を行い、タスクの変更を特定し、忘れることを避けるために使用される。
本研究では,スプリット-MNIST,スプリット-CIFAR,SVHN-MNISTなどの連続学習ベンチマークにおいて,HCLの強い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 05:19:26 GMT)
Learning Language and Multimodal Privacy-Preserving Markers of Mood from
Mobile Data [74.6] 精神状態は、先進医療に共通する国でも診断されていない。
人間の行動を監視するための有望なデータソースのひとつは、日々のスマートフォンの利用だ。
本研究では,自殺行動のリスクが高い青少年集団の移動行動のデータセットを用いて,日常生活の行動マーカーについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 17:46:03 GMT)
Emotion Carrier Recognition from Personal Narratives [74.2] パーソナル・ナラティブズ(Personal Narratives、PN)は、自分の経験から事実、出来事、思考を回想するものである。
感情キャリア認識(ECR)のための新しい課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 15:24:53 GMT)
Detection of Deepfake Videos Using Long Distance Attention [73.7] 既存のほとんどの検出方法は、問題をバニラ二項分類問題として扱う。
本稿では,偽顔と実顔の相違が非常に微妙であるため,特にきめ細かな分類問題として扱われる。
大域的な視点で空間的・時間的偽の痕跡を捉えるための2つの要素を持つ時空間モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 08:33:32 GMT)
A Simple and Strong Baseline: Progressively Region-based Scene Text
Removal Networks [72.3] 本稿では, Progressively Region-based scene Text eraser (PERT)を提案する。
PERTはSTRタスクをいくつかの消去段階に分解する。
PERTは、テキストフリー領域の完全性を保証するために、リージョンベースの修正戦略を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 14:06:06 GMT)
SALT: Sea lice Adaptive Lattice Tracking -- An Unsupervised Approach to
Generate an Improved Ocean Model [72.3] シーライス分散と分布を効率的に推定するためのシーライス適応格子追跡手法を提案する。
具体的には、局所的な海洋特性に基づいて、オーシャンモデルの格子グラフにノードをマージすることで、適応的な空間メッシュを生成する。
提案手法は, 変動する気候下での海洋ライス寄生圧マップの予測モデルにより, 積極的養殖管理の促進を約束するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 17:29:42 GMT)
Fold2Seq: A Joint Sequence(1D)-Fold(3D) Embedding-based Generative Model
for Protein Design [70.3] Fold2Seqは特定の標的に条件付きタンパク質配列を設計するための新しいフレームワークである。
Fold2Seqの性能は, シーケンス設計の速度, カバレッジ, 信頼性において向上したか, 同等であったかを示す。
フォールドベースのFold2Seqの独特な利点は、構造ベースのディープモデルやRosettaDesignと比較して、3つの現実世界の課題においてより明確になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 14:34:24 GMT)
Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for
Long-Term Series Forecasting [68.9] Autoformerは、Auto-Correlation機構を備えた、新しい分解アーキテクチャである。
長期的な予測では、Autoformerは6つのベンチマークで相対的に改善され、最先端の精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 13:43:43 GMT)
Contextualized Attention-based Knowledge Transfer for Spoken
Conversational Question Answering [63.7] 音声対話型質問応答 (SCQA) は複雑な対話の流れをモデル化するために機械を必要とする。
本稿では,新しい文脈型注意型蒸留手法CADNetを提案する。
Spoken-CoQAデータセット上で広範な実験を行い、本手法が優れた性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 16:32:18 GMT)
Quantum Simulation of Molecules without Fermionic Encoding of the Wave
Function [63.0] 波動関数のフェルミオン符号化はバイパスされ、より効率的な量子計算に繋がる。
H$_4$の基底状態エネルギーと2-RDMの計算への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 00:08:25 GMT)
Crosstalk Suppression for Fault-tolerant Quantum Error Correction with
Trapped Ions [63.0] 本稿では、電波トラップで閉じ込められた1本のイオン列をベースとした量子計算アーキテクチャにおけるクロストーク誤差の研究を行い、個別に調整されたレーザービームで操作する。
この種の誤差は、理想的には、異なるアクティブな量子ビットのセットで処理される単一量子ゲートと2量子ビットの量子ゲートが適用されている間は、未修正のままであるオブザーバー量子ビットに影響を及ぼす。
我々は,第1原理からクロストーク誤りを微視的にモデル化し,コヒーレント対非コヒーレントなエラーモデリングの重要性を示す詳細な研究を行い,ゲートレベルでクロストークを積極的に抑制するための戦略について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 15:01:18 GMT)
Rate Distortion Characteristic Modeling for Neural Image Compression [59.3] エンドツーエンドの最適化機能は、ニューラルイメージ圧縮(NIC)の優れた損失圧縮性能を提供する。
異なるモデルは、R-D空間の異なる点に到達するために訓練される必要がある。
深層ネットワークと統計モデルを用いてNICのR-D挙動を記述するために,本質的な数学的関数の定式化に努めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 12:23:05 GMT)
Unsupervised Topic Segmentation of Meetings with BERT Embeddings [57.9] 本稿では、事前学習されたニューラルネットワークを用いて、従来の教師なしトピックセグメンテーション手法をどのように改善できるかを示す。
BERT埋め込みに基づく教師なしアプローチを導入し,既存の教師なしアプローチよりも15.5%のエラー率の削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 12:54:43 GMT)
Unifying Gradient Estimators for Meta-Reinforcement Learning via
Off-Policy Evaluation [53.8] オフ・ポリシー評価に基づいて,高次値関数の高次微分を推定するための統一フレームワークを提供する。
本フレームワークは, ヘッセン推定の偏りと分散トレードオフを解明する特別事例として, 多くの先行的アプローチを解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 15:58:01 GMT)
Learning by Planning: Language-Guided Global Image Editing [53.7] あいまいな編集言語要求を一連の編集操作にマッピングするテキスト・ツー・オペレーティング・モデルを開発した。
タスクの唯一の監督はターゲットイメージであり、シーケンシャルな決定の安定したトレーニングには不十分である。
本研究では,対象画像から可能な編集シーケンスを疑似基底真理として生成する,新たな操作計画アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 16:30:03 GMT)
Quantum-tailored machine-learning characterization of a superconducting
qubit [50.6] 我々は,量子デバイスのダイナミクスを特徴付ける手法を開発し,デバイスパラメータを学習する。
このアプローチは、数値的に生成された実験データに基づいてトレーニングされた物理に依存しないリカレントニューラルネットワークより優れている。
このデモンストレーションは、ドメイン知識を活用することで、この特徴付けタスクの正確性と効率が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 15:58:57 GMT)
GaussiGAN: Controllable Image Synthesis with 3D Gaussians from Unposed
Silhouettes [48.6] 対象物の粗い3次元表現を多視点2次元マスク監視から学習するアルゴリズムを提案する。
既存のボクセルを用いた物体再構成法とは対照的に,提案手法は生成した形状やポーズを表現することを学ぶ。
リアル照明を用いた合成データセットの結果を示し、対話的なポーズによるオブジェクト挿入を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 17:47:58 GMT)
MatchVIE: Exploiting Match Relevancy between Entities for Visual
Information Extraction [48.6] 我々は、VIE(MatchVIE)のためのグラフニューラルネットワークに基づく新しいキー値マッチングモデルを提案する。
関連性評価に基づくキー値マッチングにより、提案したMatchVIEは、認識を様々な意味論にバイパスすることができる。
我々は、エンコードされた値の不安定性に対処するために、単純だが効果的な操作であるNum2Vecを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 12:06:29 GMT)
Cutting Down on Prompts and Parameters: Simple Few-Shot Learning with
Language Models [48.0] 訓練例やタスク記述を伴う微調整言語モデル(LM)は、最近の数発の学習の成功に欠かせないものと見なされている。
数ショット設定で微調整されたLMは、迅速なエンジニアリングの必要性を著しく低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 23:38:10 GMT)
The Option Keyboard: Combining Skills in Reinforcement Learning [47.8] 本稿では,選択肢の形式化を利用したスキルの組み合わせフレームワークを提案する。
我々は、累積が既知の選択肢の累積の線形結合であるようなオプションを近似する。
これはつまり、一組の累積と関連するオプションを学習すれば、任意の線形結合によって誘導されるオプションを瞬時に合成できるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 15:40:57 GMT)
HyperNeRF: A Higher-Dimensional Representation for Topologically Varying
Neural Radiance Fields [45.8] 非剛体シーンを再構成するための一般的なアプローチは、各入力画像の座標から標準テンプレート座標空間への学習された変形場マッピングを使用することである。
我々は、NeRFを高次元空間に上げ、この「ハイパースペース」を通して個々の入力画像に対応する5次元放射場をスライスとして表現することで、この制限に対処する。
提案手法は,HyperNeRFをダブした手法で,両タスクの既存の手法よりも有意なマージンで優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 17:59:03 GMT)
Understanding the Spread of COVID-19 Epidemic: A Spatio-Temporal Point
Process View [44.7] 1月21日以降、米国では100万人以上が新型コロナウイルスの感染者を確認している。
この伝染性呼吸器疾患は、米国の3000以上の郡と50の州に急速に広がった。
本疾患の複雑な時空干渉伝播を理解するためには,正確な予測や知的外的介入が可能であることが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 15:26:46 GMT)
Bayesian Optimization with High-Dimensional Outputs [42.3] 実際には、多くの相関した結果(またはタスク)に対して定義された目的を最適化したいと望んでいます。
共分散行列におけるKronecker構造とMatheronの同一性を組み合わせた,正確なマルチタスクGPサンプリングのための効率的な手法を考案する。
これは、科学と工学の様々なタスクにまたがって、ベイズ最適化のための新しい種類のアプリケーションを、どのように解き放つかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 13:15:12 GMT)
Generalized One-Class Learning Using Pairs of Complementary Classifiers [41.6] 1クラス学習は、単一のクラスでのみアノテーションが利用できるデータにモデルを適合させる古典的な問題である。
本稿では,一級学習の新たな目的を探求し,これを一般化一級識別サブスペース(GODS)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 18:52:05 GMT)
ChaLearn Looking at People: Inpainting and Denoising challenges [41.5] 本章では、画像や映像の描画に焦点を当てた学術コンペティションのデザインについて述べる。
ChaLearn Looking at People Inpainting Challengeは、視覚的インペインティングに関する最先端技術を目指しています。
3つのトラックが提案され、人間の身体のポーズ推定、テキストのオーバーレイ除去、指紋のデノーミングといった視覚的塗布が役立つが、それでも難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 14:57:21 GMT)
Video Swin Transformer [41.4] 我々は、ビデオトランスフォーマーにおける局所性の帰納バイアスを提唱する。
提案したビデオアーキテクチャの局所性は、画像領域用に設計されたSwin Transformerを適用することで実現される。
提案手法は,広い範囲の映像認識ベンチマークにおいて,最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 17:59:46 GMT)
Exploring Stronger Feature for Temporal Action Localization [41.2] 時間的アクションローカライゼーションは、アクションカテゴリによる開始と終了の時間をローカライズすることを目的としている。
我々は、古典的な畳み込みベースのバックボーンと、最近のトランスフォーマーベースのバックボーンの急増について検討した。
単純な組み合わせで単一のSlowFast機能を備えた検証セットのmAPで42.42%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 13:46:30 GMT)
You are AllSet: A Multiset Function Framework for Hypergraph Neural
Networks [39.4] 我々は、(ハイパー)グラフニューラルネットワークのための非常に一般的なフレームワークを表す新しいハイパーグラフニューラルネットワークパラダイムであるAllSetを提案する。
AllSetは初めて、ハイパーグラフニューラルネットワーク層を2つのマルチセット関数の合成として実装し、タスクとデータセット毎に効率的に学習する。
AllSetの性能を評価するため、10つの既知のデータセットと3つの新たにキュレートされたデータセットを含む、これまでで最も広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 18:10:08 GMT)
All You Need is a Second Look: Towards Arbitrary-Shaped Text Detection [39.2] 本稿では,NASK (Need A Second looK) と呼ばれる2段階セグメンテーションによる任意のテキスト検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 01:44:10 GMT)
Unsupervised Deep Image Stitching: Reconstructing Stitched Features to
Images [39.0] 本稿では,教師なしの粗い画像アライメントと教師なしの画像再構成の2段階からなる,教師なしの深層画像ストレッチフレームワークを提案する。
第1段階では、大規模なベースラインシーンに適した教師なしホモグラフィネットワークを制約するアブレーションに基づく損失を設計する。
第2段階では、画素レベルの不一致を一定程度特徴レベルで除去できるという知見に動機付けられ、特徴から画素へのアーティファクトを除去するための教師なし画像再構成ネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 09:45:36 GMT)
Video Super-Resolution with Long-Term Self-Exemplars [38.8] 本稿では,長期的クロススケールアグリゲーションを用いたビデオ超解像法を提案する。
我々のモデルは、類似したパッチから派生した機能を融合するマルチ参照アライメントモジュールも構成している。
提案手法を評価するため,収集したCarCamデータセットとオープンデータセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 06:07:13 GMT)
Modeling Diagnostic Label Correlation for Automatic ICD Coding [37.8] ラベル相関をキャプチャして自動ICD符号化を改善するための2段階フレームワークを提案する。
具体的には,ラベル集合分布推定器を訓練し,各ラベル集合候補の確率を再評価する。
実験では,提案フレームワークはMIMICベンチマークデータセット上で最高の性能の予測器を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 07:26:30 GMT)
Finite-Sample Analysis of Off-Policy TD-Learning via Generalized Bellman
Operators [37.7] 一般のオフポリチックなTD様近似アルゴリズムに対して有限サンプル境界を導出する。
Qpi(lambda)$, Tree-Backup$(lambda)$, Retrace$(lambda)$に対して最初の既知の有限サンプル保証を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 02:22:36 GMT)
A Systematic Collection of Medical Image Datasets for Deep Learning [37.5] ディープラーニングアルゴリズムはデータ依存であり、トレーニングには大規模なデータセットを必要とする。
医用画像領域におけるデータ不足は、深層学習を医用画像解析に応用するためのボトルネックとなる。
本稿では、深層学習研究における課題について、医用画像データセットのコレクションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 10:00:30 GMT)
Towards Automatic Speech to Sign Language Generation [35.2] 音声セグメントからシグナのポーズを生成するために訓練された多言語トランスフォーマーネットワークを提案する。
我々のモデルは、エンドツーエンドで連続的なサインポーズ列を生成することを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 06:44:19 GMT)
Privacy Threats Analysis to Secure Federated Learning [34.7] 産業レベルのフェデレーション学習フレームワークにおけるプライバシの脅威をセキュアな計算で分析する。
我々は,攻撃者が被害者のプライベート入力全体を逆転させることが可能であるという理論的分析を通して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 15:02:54 GMT)
Comparative Error Analysis in Neural and Finite-state Models for
Unsupervised Character-level Transduction [34.1] 2つのモデルクラスを並べて比較すると、同等のパフォーマンスを達成したとしても、異なるタイプのエラーが発生する傾向があります。
復号時における有限状態とシーケンス・ツー・シーケンスの組合せが、出力を定量的かつ質的にどう影響するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 00:09:24 GMT)
Alternative Microfoundations for Strategic Classification [33.7] 完全な情報を持つ合理的なエージェントは、決定規則に対する集合的応答において不連続を生じさせることを示す。
標準的なマイクロファウンデーションの下での最適決定ルールは、社会的負担として知られる負の外部性の尺度を最大化する。
我々のモデルは、分析的トラクタビリティを保持し、安定点に関するより堅牢な洞察をもたらし、最適性において社会的負担を低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 00:30:58 GMT)
Brax -- A Differentiable Physics Engine for Large Scale Rigid Body
Simulation [33.4] JAXで書かれた剛体シミュレーションのためのオープンソースのライブラリであるBraxを紹介します。
既存の強化学習文献にインスパイアされた一連のタスクについて結果を提示するが、エンジンで再作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 19:09:12 GMT)
Modeling the Mistakes of Boundedly Rational Agents Within a Bayesian
Theory of Mind [32.7] 我々は、ベイズ的マインド理論フレームワークを拡張し、目標、計画、行動の誤りを犯したかもしれない有理論的エージェントをモデル化する。
本研究では,扉の裏に宝石を閉じ込めたグリッドワールドパズル (i) とブロックスタッキングドメイン (ii) の2つの領域において,人間の目標推論を導出する実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 18:00:03 GMT)
Multilingual transfer of acoustic word embeddings improves when training
on languages related to the target zero-resource language [32.2] たった一つの関連言語でトレーニングを行うことで、最大の利益が得られます。
また、関係のない言語からのデータを追加することは、一般的にパフォーマンスを損なわないこともわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 08:37:05 GMT)
AIT-QA: Question Answering Dataset over Complex Tables in the Airline
Industry [30.3] ドメイン固有のテーブルQAデータセットAIT-QA(Industry Table QA)を紹介する。
このデータセットは、米国証券取引委員会(SEC)の提出書類から抽出された116のテーブル上で、人間のアノテータによって書かれた515の質問から成り立っている。
また、階層的ヘッダー、ドメイン固有の用語、言い換え形を必要とするものをマークして、質問の性質に関するアノテーションも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 12:14:18 GMT)
The generalized Klein-Gordon oscillator with position-dependent mass in
a particular G\"{o}del-type space-time [28.0] G"odel型時空における位置依存質量を持つ一般化クライン・ゴルドン(KG)発振子の相対論的量子力学について検討した。
位置依存質量のパラメータから変化し、エネルギースペクトルの時空を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 04:07:12 GMT)
FaDIV-Syn: Fast Depth-Independent View Synthesis [27.5] 高速深度に依存しないビュー合成法であるFaDIV-Synを紹介する。
我々の多視点アプローチは、ビュー合成法がしばしば深度推定段階によって制限される問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 16:14:01 GMT)
A Sparse and Locally Coherent Morphable Face Model for Dense Semantic
Correspondence Across Heterogeneous 3D Faces [27.5] 我々は3DMMを利用して、生の3D顔に密接なセマンティックアノテーションを伝達する完全自動アプローチを提案する。
複雑な表情が存在する場合でも,多種多様なサンプルを効果的に一般化し,密接な対応を正確に確立できることを示す。
9000以上の完全登録スキャンから多種多様な大規模3DMMを構築することで、密度登録の精度を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 13:52:18 GMT)
Promises and Pitfalls of Black-Box Concept Learning Models [26.8] 概念学習を取り入れた機械学習モデルは、事前に定義された概念を超えて情報をエンコードする。
自然緩和戦略は完全には機能せず、下流予測の解釈を誤解させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 21:00:28 GMT)
Exploring Self-Identified Counseling Expertise in Online Support Forums [26.1] 本研究は, 他者との相互作用と, 自己識別型精神保健専門家との相互作用の差異について検討する。
我々の研究は、医療専門家がソーシャルネットワークで健康情報や支援をどう扱うかを理解するための開発努力に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 12:53:07 GMT)
Machine Learning-based Orchestration of Containers: A Taxonomy and
Future Directions [25.8] 既存のメインストリームのクラウドサービスプロバイダは、自動化されたアプリケーション管理のために、分散システムインフラストラクチャにコンテナテクノロジを広く採用しています。
コンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、メンテナンス、自動スケーリング、ネットワークの自動化を扱うために、コンテナオーケストレーションが重要な研究課題として提案されている。
本稿では,既存の機械学習ベースのコンテナオーケストレーション手法について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 02:55:35 GMT)
Planning with Exploration: Addressing Dynamics Bottleneck in Model-based
Reinforcement Learning [25.1] 理論的解析により動的ボトルネックジレンマを引き起こす主な原因は軌道報酬推定誤差であることがわかった。
このことから,MOPE(Progressive Entropy-based Exploration)と呼ばれるモデルベース制御手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 16:06:52 GMT)
Where is the disease? Semi-supervised pseudo-normality synthesis from an
abnormal image [24.5] 現実的な擬似正規画像を生成するための半教師付き医用画像生成学習ネットワーク(SMILE)を提案する。
我々のモデルは、データ拡張タスクにおいて最大6%、高品質な画像の生成において最大3%、最先端のモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 05:56:41 GMT)
Sketching Datasets for Large-Scale Learning (long version) [24.5] 圧縮学習(Compressive Learning)は、データセットを学習前に大量に圧縮する大規模機械学習のアプローチである。
スケッチはまず、慎重に選択された非線形ランダムな特徴を計算し、データセット全体にわたって平均化する。
パラメータは、元のデータセットにアクセスすることなく、スケッチから学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 21:36:36 GMT)
DnS: Distill-and-Select for Efficient and Accurate Video Indexing and
Retrieval [23.4] 我々はDnS(Distill-and-Select)と呼ばれる知識蒸留フレームワークを提案する。
異なるアーキテクチャの学生を訓練し、パフォーマンスと効率のトレードオフにたどり着きます。
重要なことに、提案されたスキームは知識蒸留を、大規模で遅延のないデータセットで許可する -- これは良い学生に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 18:34:24 GMT)
Exploring Corruption Robustness: Inductive Biases in Vision Transformers
and MLP-Mixers [22.6] ビジョントランスフォーマーアーキテクチャは本質的にResNet-50やMixersよりも汚職に対して堅牢であることがわかった。
また、ResNet-50の5倍のパラメータを持つ視覚変換器は、より多くの形状バイアスを持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 15:57:01 GMT)
Distilling the Knowledge from Normalizing Flows [22.6] フローベースモデルからより効率的な代替品に知識を抽出できるかどうかを検討する。
本稿では, 簡易蒸留法を提案し, 画像超解像と音声合成のための現状条件付きフローベースモデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 00:10:22 GMT)
Spatial-Temporal Graph ODE Networks for Traffic Flow Forecasting [22.4] 時空間予測は幅広い応用において大きな注目を集めており、交通流予測は標準的で典型的な例である。
既存の研究は通常、浅いグラフ畳み込みネットワーク(GNN)と時間的抽出モジュールを使用して、それぞれ空間的および時間的依存関係をモデル化する。
テンソル型常微分方程式(ODE)を用いて時空間ダイナミクスを捉える時空間グラフ正規微分方程式ネットワーク(STGODE)を提案する。
我々は,複数の実世界の交通データセット上でモデルを評価し,最先端のベースライン上で優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 11:48:45 GMT)
Exploration-Exploitation in Multi-Agent Competition: Convergence with
Bounded Rationality [21.9] 本研究では,ゲーム報酬と探索費用のバランスを捉えたプロトタイプ学習モデルであるスムーズQ-ラーニングについて検討する。
Q-ラーニングは常に、有界な有理性の下でのゲームに対する標準的な解概念である一意の量子-応答平衡(QRE)に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 11:43:38 GMT)
Handling Data Heterogeneity with Generative Replay in Collaborative
Learning for Medical Imaging [21.5] 本稿では,協調学習手法におけるデータ不均一性の課題に対処する新たな再生戦略を提案する。
一次モデルは所望のタスクを学習し、補助的な「生成再生モデル」は入力画像によく似た画像を合成するか、潜伏変数の抽出を支援する。
生成的再生戦略は柔軟であり、既存の協調学習手法に組み込んで、機関間のデータの均一性を扱う能力を向上させるか、あるいはコミュニケーションコストを削減するために、新しい個別の協調学習フレームワーク(FedReplayと称される)として使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 17:39:55 GMT)
Prototype Completion with Primitive Knowledge for Few-Shot Learning [20.4] 少ないショット学習は、新しいクラスのための分類器を少数の例で学習することを目的とした、難しい課題である。
事前学習に基づくメタラーニング手法は,特徴抽出器を事前学習し,最寄りのセントロイド型メタラーニングを通して微調整することで,この問題に効果的に対処する。
本稿では,完成度に基づくメタラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 03:41:34 GMT)
Multitask Learning for Citation Purpose Classification [19.4] 本稿では,目的競争に基づく2021年3月3日の共有タスクCitation Context 分類について紹介する。
コンペの目標は、その目的に基づいて科学的論文の引用を分類することである。
この課題は、科学論文の目的と用途を要約するより包括的な方法につながる可能性があるため重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 18:57:26 GMT)
Covariance-Aware Private Mean Estimation Without Private Covariance
Estimation [19.4] 2つのサンプル係数差分プライベート平均推定器を$d$-dimensional(sub)Gaussian分布に対して提案する。
我々の推定子は、$| tildemu - mu |_Sigma leq alpha$, where $| cdot |_Sigma$がマハラノビス距離であるような$tildemu$を出力します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 21:40:07 GMT)
Winner Team Mia at TextVQA Challenge 2021: Vision-and-Language
Representation Learning with Pre-trained Sequence-to-Sequence Model [18.8] TextVQAは、画像中のテキストを読み、推論して、それらに関する質問に答えるモデルを必要とする。
この課題では、TextVQAタスクに生成モデルT5を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 06:39:37 GMT)
MG-DVD: A Real-time Framework for Malware Variant Detection Based on
Dynamic Heterogeneous Graph Learning [18.8] 動的不均一グラフ学習に基づく新しい検出フレームワークMG-DVDを提案する。
MG-DVDはまず、マルウェアの変種を細かな実行イベントストリームを動的ヘテロジニアスグラフにモデル化する。
マルウェアとその変種の間のより差別的な悪意のある進化パターンを効果的に特徴づけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 06:56:56 GMT)
Differential Morph Face Detection using Discriminative Wavelet Sub-bands [18.2] 顔認識システムは、モーフィング攻撃に弱い。
本研究では,非効率な2次元離散ウェーブレット変換を利用したモーフィックアタック検出アルゴリズムを提案する。
識別ウェーブレットサブバンドは、実画像と形態画像との相違をアクセントすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 16:55:34 GMT)
Towards Exploiting Geometry and Time for FastOff-Distribution Adaptation
in Multi-Task RobotLearning [17.9] トレーニング済みタスクのベースセットに対するポリシーをトレーニングし、次に、新しいオフディストリビューションタスクに適応する実験を行います。
低複雑さのターゲットポリシークラス、ブラックボックス前の基本ポリシー、および単純な最適化アルゴリズムを組み合わせることで、ベースタスクの配布外の新しいタスクを取得できることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 02:13:50 GMT)
Towards Fully Interpretable Deep Neural Networks: Are We There Yet? [17.9] Deep Neural Networks(DNN)は、人工知能(AI)システムに対するユーザの信頼を妨げるブラックボックスとして振る舞う。
本報告では,本質的な解釈可能性を持つDNNの開発手法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 16:37:34 GMT)
Visualizing Graph Neural Networks with CorGIE: Corresponding a Graph to
Its Embedding [16.8] 本稿では,入力グラフをノード埋め込み(潜時空間)に対応付ける手法を提案する。
我々はCorGIEと呼ばれるインタラクティブなマルチビューインタフェースを開発し、抽象化をインスタンス化する。
我々はCorGIEを2つの利用シナリオで利用し、GNNの専門家2人とケーススタディを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 08:59:53 GMT)
Meaningfully Explaining a Model's Mistakes [16.5] 本稿では,概念的説明スコア (CES) の体系的アプローチを提案する。
CESでは、分類器が特定のテストサンプルに対して、人間の理解可能な概念で間違いを犯す理由を説明している。
また、意図的かつ既知の刺激的な相関関係を持つ新しいモデルをトレーニングしています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 01:49:55 GMT)
Information Bottleneck: Exact Analysis of (Quantized) Neural Networks [16.2] 深いニューラルネットワークを分析する手段として、情報ボトルネック(IB)の原則が提案されている。
トレーニング中に異なるフィッティングと圧縮フェーズが報告されている。
本研究は,MI 計算において,初期 IB は binning のアーティファクトではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 11:13:08 GMT)
Personalized Federated Learning with Clustered Generalization [16.2] 学習環境における非I.D.データの困難な問題に対処することを目的とした,近年のパーソナライズドラーニング(PFL)について検討する。
訓練対象におけるPFL法と従来のFL法の主な違い
本稿では,FLにおける統計的不均一性の問題に対処するため,クラスタ化一般化という新しい概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 14:17:00 GMT)
What will it take to generate fairness-preserving explanations? [15.8] 我々は、データセットに適用された説明に焦点をあて、ブラックボックスアルゴリズムの公平性を必ずしも保持していないことを示唆する。
フェアネスの観点から情報的かつ関連性の高い説明を評価・生成するための今後の研究方向を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 23:03:25 GMT)
A Global Appearance and Local Coding Distortion based Fusion Framework
for CNN based Filtering in Video Coding [15.8] ループ内フィルタリングは、ブロックアーティファクトを削除するために再構成されたフレームを処理するためにビデオ符号化で使用される。
本稿では,2つの側面からフィルタの問題に対処する。これは,破壊されたテクスチャに対するグローバルな外観復元と,固定された符号化パイプラインによる局所的な符号化歪み復元である。
高レベルグローバル特徴ストリーム,高レベルローカル特徴ストリーム,低レベルローカル特徴ストリームを用いて3ストリームグローバル外観と局所符号化歪みに基づく融合ネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 03:08:44 GMT)
Unsupervised Learning of Depth and Depth-of-Field Effect from Natural
Images with Aperture Rendering Generative Adversarial Networks [15.5] 本稿では,GAN上にアパーチャレンダリングを実装したAR-GAN(Aperture rendering Generative Adversarial Network)を提案する。
実験では,花,鳥,顔画像などの各種データセットにおけるAR-GANの有効性を実証し,これらを他の3次元表現学習GANに組み込むことで可搬性を示し,浅部DoFレンダリングにおけるそれらの適用性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 14:15:50 GMT)
Semi-supervised Meta-learning with Disentanglement for
Domain-generalised Medical Image Segmentation [15.4] 新たなセンター(ここではドメイン)からの新しいデータにモデルを一般化することは、依然として課題である。
本稿では,絡み合いを伴う半教師付きメタラーニングフレームワークを提案する。
提案手法は,異なるセグメンテーションタスクに対して頑健であり,2つの公開ベンチマーク上での最先端の一般化性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 19:50:07 GMT)
Hamiltonian-based Neural ODE Networks on the SE(3) Manifold For Dynamics
Learning and Control [15.3] 我々は、状態制御トラジェクトリのトレーニングセット上で、ロボットのダイナミクスを近似するために機械学習技術を使用する。
我々は、学習された、潜在的に不安定なSE(3)ハミルトン動力学のためのエネルギー整形および減衰注入制御を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 06:13:20 GMT)
Empirical Study of Transformers for Source Code [14.9] 本研究では,トランスフォーマーが様々なタスクで構文情報を利用する能力について検討する。
我々は,トランスフォーマーが純粋に構文情報に基づいて意味のある予測を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 11:32:30 GMT)
Discovering novel drug-supplement interactions using a dietary
supplements knowledge graph generated from the biomedical literature [14.7] 我々は,DSと薬物の相互作用を発見するために,食事サプリメント(DS)情報を含む知識グラフを作成する。
SuppKGは2,928のDS固有のノードから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 02:57:24 GMT)
Software for Dataset-wide XAI: From Local Explanations to Global
Insights with Zennit, CoRelAy, and ViRelAy [14.5] Zennit、CoRelAy、ViRelAyを導入し、帰属的アプローチなどを用いたモデル推論について検討する。
Zennitは、PyTorchでLRPと関連するアプローチを実装する、高度にカスタマイズ可能で直感的な属性フレームワークである。
CoRelAyは、データセット全体の説明分析のための定量的分析パイプラインを簡単かつ迅速に構築するフレームワークである。
ViRelAyは、データ、属性、分析結果をインタラクティブに探索するWebアプリケーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 17:27:22 GMT)
Isotonic regression with unknown permutations: Statistics, computation,
and adaptation [14.0] 我々は、推定のミニマックスリスク(実証的な$L$損失)と適応の基本的な限界(適応度指数で定式化)について検討する。
バニラ時間プロシージャで可能な最小適応率を達成しつつ、最小限の最適化が可能なミルスキー分割推定器を提供する。
相補的な方向において、既存の推定器の自然な修正は、デシデラタの最適統計性能、計算効率、高速適応の少なくとも1つを満たすことができないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 13:58:37 GMT)
Bidding via Clustering Ads Intentions: an Efficient Search Engine
Marketing System for E-commerce [13.6] 本稿では,ウォルマート電子商取引における検索エンジンマーケティングのための入札システムのエンドツーエンド構造について紹介する。
ユーザからの問い合わせからの自然言語信号と製品からのコンテキスト知識を利用して、スパーシリティ問題を緩和する。
当社のアプローチのオンラインおよびオフラインのパフォーマンスを分析し、それを運用効率のよいソリューションとみなす方法について論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 00:12:07 GMT)
SGTBN: Generating Dense Depth Maps from Single-Line LiDAR [13.6] 現在の深度補完法は、非常に高価な64ラインのLiDARを用いてスパース深度マップを得る。
64ラインのLiDARと比較すると、シングルラインのLiDARはずっと安く、より堅牢である。
既存の64行の深度補完データセットに基づいて, 単行深度補完データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 13:08:35 GMT)
Autonomous Driving Strategies at Intersections: Scenarios,
State-of-the-Art, and Future Outlooks [13.5] 本稿では,交差点における最先端の自動運転戦略について概説する。
我々は、共通タイプの交差点シナリオ、対応するシミュレーションプラットフォーム、および関連するデータセットを列挙し分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 14:23:00 GMT)
Improved Regret Bounds for Tracking Experts with Memory [13.1] 非定常環境におけるエキスパートアドバイスによる逐次予測の問題に対処する。
我々は、最もよく知られた後悔境界を改善する線形時間アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 13:52:46 GMT)
Relationship between pulmonary nodule malignancy and surrounding
pleurae, airways and vessels: a quantitative study using the public LIDC-IDRI
dataset [11.9] 非造影CTによる結節周囲の胸膜,気道,血管は良性および悪性肺結節を鑑別することができる。
LIDC-IDRIデータセットは、最も広く公開されているCTデータベースの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 13:05:51 GMT)
A Construction Kit for Efficient Low Power Neural Network Accelerator
Designs [11.8] この研究は、最近の研究で使用されているニューラルネットワークアクセラレータ最適化アプローチの調査を提供する。
建設キットとして最適化と定量的効果のリストを提示し、各ビルディングブロックの設計選択を個別に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 07:53:56 GMT)
Class agnostic moving target detection by color and location prediction
of moving area [11.3] 移動目標検出はコンピュータビジョンにおいて重要な役割を果たす。
ディープラーニングベースの畳み込みニューラルネットワークのような最近のアルゴリズムは、高精度でリアルタイムのパフォーマンスを実現している。
モデル自由移動目標検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 12:34:58 GMT)
Instance-based Counterfactual Explanations for Time Series
Classification [11.2] 我々は,時系列分類器の対実的説明を生成する新しいモデルに依存しないケースベース手法を推し進める。
我々は、Native Guideが、主要なベンチマークカウンターファクト法により生成されたものよりも優れた、可塑性、近さ、スパース、多彩な説明を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 13:46:51 GMT)
QASR: QCRI Aljazeera Speech Resource -- A Large Scale Annotated Arabic
Speech Corpus [11.1] 本稿では,放送領域から収集したアラビア語音声コーパス,QASRについて紹介する。
この多言語音声データセットは、アルジャジーラのニュースチャンネルからクロールされた16kHzでサンプリングされた2000時間の音声を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 13:20:40 GMT)
A Transformer-based Cross-modal Fusion Model with Adversarial Training
for VQA Challenge 2021 [11.1] 本稿では,VQAチャレンジ2021における両概念を取り入れた,トランスフォーマーに基づく新たな相互融合モデリングを提案する。
実験により、新しいフレームワークはVQAv2テストstdセットで76.72%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 14:09:57 GMT)
A Stochastic Sequential Quadratic Optimization Algorithm for Nonlinear
Equality Constrained Optimization with Rank-Deficient Jacobians [11.0] 滑らかな非線形等式制約最適化問題の解法として, 逐次2次最適化アルゴリズムを提案する。
数値実験の結果、このアルゴリズムは一般的な代替品と比較して優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 13:46:52 GMT)
Multi-Modal 3D Object Detection in Autonomous Driving: a Survey [10.9] 自動運転車には、堅牢で正確な環境認識を行うための一連のセンサーが備わっている。
センサーの数や種類が増加し続けており、それらを組み合わせることで知覚を向上させることが自然のトレンドになりつつある。
この調査では、複数のセンサデータソースを利用する、最近の核融合に基づく3D検出ディープラーニングモデルについてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 02:52:12 GMT)
Multi-Reference Alignment for sparse signals, Uniform Uncertainty
Principles and the Beltway Problem [10.6] 我々は,古典的MRAモデルにおいても,Emphsparse信号は中間的な$sigma4$サンプルの複雑さを示すことを示した。
本研究は,MRA推定問題と応用数学における2つの古典的トピックの関連性を探究し,活用するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 13:13:10 GMT)
Physics-Informed Deep Reversible Regression Model for Temperature Field
Reconstruction of Heat-Source Systems [10.2] 本研究は, 熱源系の温度場再構成のための物理インフォームド深部可逆回帰モデルを開発した。
まず、熱源系の温度場再構成タスクを数学的に定義し、問題を数値的にモデル化し、さらに問題を画像から画像への回帰問題として変換する。
本研究は, 深部モデルの前方・後方伝播法則に基づいて, 境界付近の物理情報をよりよく学習できる深部可逆回帰モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 03:25:01 GMT)
Tensor networks for unsupervised machine learning [9.9] 本稿では,量子多体物理学の行列状態と機械学習の自己回帰モデルを組み合わせたテンソルネットワークモデルであるAutoregressive Matrix Product States(AMPS)を提案する。
提案手法は,既存のテンソルネットワークモデルや制限されたボルツマンマシンよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 12:51:00 GMT)
Density Constrained Reinforcement Learning [9.2] 状態密度関数に制約を直接設定することで,新しい視点から制約付き強化学習を研究する。
我々は密度関数とQ関数の双対性を利用して、密度制約されたRL問題を最適に解く効果的なアルゴリズムを開発する。
提案アルゴリズムは, ポリシー更新が不完全である場合でも, 境界誤差のある準最適解に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 04:22:03 GMT)
On Fairness and Interpretability [8.7] 我々は,様々な次元における公平性と解釈可能性の違いを論じ,解明する。
今後、倫理的AIを開発するための原則に基づくフレームワークを2つ開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 18:48:46 GMT)
Learning Multiple Stock Trading Patterns with Temporal Routing Adaptor
and Optimal Transport [8.6] 本稿では,複数の株取引パターンをモデル化し,既存の株価予測モデルを強化するための新しいアーキテクチャであるTemporal Adaptor(TRA)を提案する。
TRAは、複数のパターンを学習するための独立した予測器と、異なる予測器にサンプルをディスパッチするルータで構成される軽量モジュールである。
提案手法は,情報係数を0.053から0.059へ,情報係数を0.051から0.056に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 12:19:45 GMT)
Context-aware Heterogeneous Graph Attention Network for User Behavior
Prediction in Local Consumer Service Platform [8.3] ローカルコンシューマサービスプラットフォームは、GrouponやKoubeiといった、近くの店や自宅へのサービスを利用するソフトウェアを提供する。
ローカルコンシューマサービスプラットフォーム上でのユーザの振る舞いは、リアルタイムなローカルコンテキスト情報と密接に関連している。
本稿では,ユーザの表現を生成し,将来の行動の確率を推定するために,コンテキスト対応の異種グラフアテンションネットワーク(CHGAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 03:08:21 GMT)
Variational Quantum Singular Value Decomposition [8.1] 特異値分解のための変分量子アルゴリズム(VQSVD)を提案する。
特異値の変動原理とKy Fan Theoremを利用して、2つの量子ニューラルネットワークが特異ベクトルを学習し、対応する特異値を出力するように、新しい損失関数を設計する。
我々の研究は、Hermitianデータのみを扱う従来のプロトコルを超えて、量子情報処理のための新しい道を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 16:06:30 GMT)
Procedural Content Generation using Behavior Trees (PCGBT) [7.9] 行動木(BT)は、NPCと敵AIの振る舞いをモデル化する一般的な方法である。
ゲームデザインエージェントをモデル化し,動作をコンテンツ生成タスクの実行として定義する。
PCG用のBTは、レベルの一部を生成するための単純なサブツリーをモジュラーに結合して、レベル全体を生成するためのより複雑なツリーを形成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 17:54:00 GMT)
GNMR: A provable one-line algorithm for low rank matrix recovery [7.6] 低位行列回復のための極めて単純な反復アルゴリズム GNMR を提案する。
我々は,行列センシングと行列完了設定の両方において,GNMRの回復保証を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 11:57:48 GMT)
Kemeny ranking is NP-hard for 2-dimensional Euclidean preferences [7.3] 有権者の選好が共通の構造を共有しているという仮定は、社会的選択問題においてNPの硬さを回避する標準的な方法である。
ケメニーランキング問題は、d>=2のd-次元ユークリッド選好に対してNPハードであることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 14:25:20 GMT)
Hate Speech Detection in Clubhouse [6.9] カウンターヘイトスピーチ生成は、この課題に対処するための自動的な方法と考えられている。
本稿では,Google Perspective Scoresの観点から,次のコメントに対する反ヘイトスピーチの影響を測定することで,第一歩を踏み出す。
我々の実験は、反ヘイトスピーチは、ソーシャルメディアで攻撃と呼ばれる現象に悪影響を及ぼす可能性があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 11:00:19 GMT)
AudioCLIP: Extending CLIP to Image, Text and Audio [6.6] テキストや画像に加えて音声を扱うCLIPモデルの拡張を提案する。
提案モデルでは,AudioSetデータセットを用いてESResNeXtオーディオモデルをCLIPフレームワークに組み込む。
環境音分類(ESC)タスクにおいて,AudioCLIPは新たな最先端結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 14:16:38 GMT)
Fast Monte Carlo Rendering via Multi-Resolution Sampling [6.2] モンテカルロレンダリングアルゴリズムを高速化するハイブリッドレンダリング手法を提案する。
提案手法は,高試料レート(LRHS)の低解像度と低試料レート(HRLS)の高解像度の高解像度の2種類のレンダリングを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 07:35:27 GMT)
Quantum Computing for Location Determination [6.1] 位置決定研究に量子アルゴリズムを用いた場合の期待値の例を紹介する。
提案した量子アルゴリズムは、空間と実行時間の両方において、古典的なアルゴリズムバージョンよりも指数関数的に優れた複雑性を持つ。
ソフトウェアとハードウェアの両方の研究課題と、研究者がこのエキサイティングな新しいドメインを探求する機会について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 01:39:32 GMT)
Where are we in semantic concept extraction for Spoken Language
Understanding? [6.0] 音声言語理解とは、音声信号からの意味抽出に関連する自然言語処理タスクを指す。
本稿では,SLUにおけるフランスのMEDIAベンチマークデータセットの最近の進歩について概説する。
また、今年発表された最後の最先端システムでは13.6%ではなく、コンセプトエラー率(CER)が11.2%で現在の最先端システムを大幅に上回った最後の結果も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 14:18:32 GMT)
Three rates of convergence or separation via U-statistics in a dependent
framework [5.9] 我々はこの理論的なブレークスルーを、3つの異なる研究分野における現在の知識の状態を推し進めることで実行した。
まず、MCMC法によるトレースクラス積分作用素のスペクトル推定のための新しい指数関数不等式を確立する。
さらに、ペアワイズ損失関数とマルコフ連鎖サンプルを扱うオンラインアルゴリズムの一般化性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 07:10:36 GMT)
Advancing biological super-resolution microscopy through deep learning:
a brief review [5.7] 超解像顕微鏡は、空間分解能における従来の光顕微鏡の回折限界を克服する。
ディープラーニングは画像処理とコンピュータビジョンにおいて画期的なパフォーマンスを達成した。
深層学習が超高解像度画像の再構成をいかに進めるかに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 14:44:23 GMT)
Non-Autoregressive TTS with Explicit Duration Modelling for Low-Resource
Highly Expressive Speech [5.5] 本稿では、ターゲット話者から15分間の音声データを用いて、高い表現力を持つTTS音声を構築する方法を提案する。
現在の最先端アプローチと比較して,提案手法は音声の自然性に対して23.3%向上し,録音とのギャップを埋めることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 10:52:10 GMT)
Free-viewpoint Indoor Neural Relighting from Multi-view Stereo [5.3] 本稿では,対話型自由視点ナビゲーションが可能な屋内シーンを撮影するためのニューラルリライティングアルゴリズムを提案する。
本手法では, 鋳造影や複雑な光沢物質を連続的にレンダリングしながら, 照明を合成的に変化させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 20:09:40 GMT)
Quantum-access security of the Winternitz one-time signature scheme [5.2] 攻撃者が秘密鍵機能への重ね合わせアクセスを許可される量子アクセスセキュリティは、基本的なセキュリティモデルである。
我々は、Alagicらによる量子ランダムオラクルモデル(QROM)におけるLamportワンタイム署名スキーム(OTS)の量子アクセスセキュリティ解析を再考し、そのギャップを埋める(Eurocrypt 2020)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 07:44:11 GMT)
VOGUE: Answer Verbalization through Multi-Task Learning [4.9] マルチタスクに基づく応答言語化フレームワークVOGUE(VerbalizationOuGh mUlti-task lEarning)を提案する。
我々のフレームワークは、質問やクエリを同時に入力として使用することで、結果を生成することができる。
既存データセットの枠組みを評価した結果,BLEUとMETEORの両スコアにおいて,現在のベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 21:05:32 GMT)
On the (Un-)Avoidability of Adversarial Examples [4.8] ディープラーニングモデルの逆例は、その信頼性に大きな懸念を引き起こしている。
小摂動下でのモデルラベルの変更が正当化されるかどうかを決定するためのフレームワークを提供する。
適応的なデータ拡張は、決定論的ラベルの下で1-アレスト近傍の分類の整合性を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 21:35:25 GMT)
AutoAdapt: Automated Segmentation Network Search for Unsupervised Domain
Adaptation [4.8] 我々は、ドメイン適応のためのアーキテクチャレベルの視点と分析を提供するために、ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)を実行する。
本稿では,最大平均誤差と地域重み付きエントロピーを用いて,このギャップを埋めて精度を推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 17:59:02 GMT)
Machine learning to tame divergent density functional approximations: a
new path to consensus materials design principles [4.7] 複数の家族と「群」にまたがる23の代表的DFAから、迅速に資産予測を得るアプローチを導入する。
DFA毎に独立したMLモデルをトレーニングし、特徴重要度における収束傾向を観察する。
ANNが予測するDFA特性のコンセンサスを求めることにより、これらの計算鉛化合物と文学的な化合物との対応性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 15:43:57 GMT)
Identifying Hidden Visits from Sparse Call Detail Record Data [4.6] 本研究では,隠れた来訪者の統計的推測のためのラベル付きデータを得るためのデータ融合手法を提案する。
提案手法は,中国の大都市から300万人のユーザを対象とした実世界のCDRデータセットを用いて実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 10:41:47 GMT)
Stochastic Projective Splitting: Solving Saddle-Point Problems with
Multiple Regularizers [4.6] 本稿では、包含問題に対する単調アルゴリズムの射影分割(PS)系列の新たな変種について述べる。
勾配降下上昇に伴う収束問題なしに、ロバストMLのような応用で生じるmin-maxおよび非協調ゲーム定式化を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 14:48:43 GMT)
Efficient Tensor Contraction via Fast Count Sketch [3.8] 提案した高速カウントスケッチ(FCS)は、入力テンソルのベクトル形式に複数の短いハッシュ関数に基づくCSを適用する。
CANDECOMP/PARAFAC分解によりFCSの有効性を検証した。
実験の結果,近似精度と計算効率の点で優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 14:40:08 GMT)
Few-Shot Bearing Fault Diagnosis Based on Model-Agnostic Meta-Learning [3.8] モデルに依存しないメタラーニング(MAML)に基づく断層診断のための数発の学習フレームワークを提案する。
ケーススタディでは、提案したフレームワークは、シームズネットワークベースのベンチマーク研究よりも25%高い精度で全体の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 06:39:43 GMT)
Sensing applied pressure by triggering electronic quantum many-body
excitations in an optical waveguide [3.8] CdSe量子ドットをドープしたポリマー導波路を用いて, 圧力下での量子ドットの発光特性について検討した。
提案したプロトタイプは、小型化への前処理、ケーブルサイズと重量の小型化、電磁干渉に対する免疫性、危険環境での安全な運転など、光学センサの主な利点の恩恵を受けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 13:31:57 GMT)
Direct Measurement of Topological Properties of an Exceptional Parabola [3.3] 非エルミート系は例外点(EP)として知られる分岐特異点を生成できる
EP軌道は、パラメータ空間に2つの非ホモトピ類からなる非自明な基本群を与える。
その結果,エキゾチックな非エルミートトポロジに光を当て,非エルミートトトポロジ不変量の実験的評価のためのルートを提供することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 03:40:08 GMT)
Smart Healthcare in the Age of AI: Recent Advances, Challenges, and
Future Prospects [3.3] スマートヘルスケアシステムは近年関心が高まりつつあるトピックであり、現代技術における大きな発展のためにますます必要となってきた。
本研究の目的は、健康モニタリングのためのウェアラブルやスマートフォンデバイス、疾患診断のための機械学習、環境支援生活環境向けに開発された社会ロボットを含む支援フレームワークなど、主要な分野を取り上げ、現在最先端のスマートヘルスケアシステムについて議論することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 05:10:47 GMT)
High-resolution Image Registration of Consecutive and Re-stained
Sections in Histopathology [3.3] 組織学的検討から, 結節部と再狭窄部における画像の変動について比較した。
我々は、非パラメトリック(非線形)画像登録のための完全自動アルゴリズムを提案し、ANHIRチャレンジから既存のデータセットに適用する。
非パラメトリック登録は,再留置区間において効果が小さくても,両症例ともランドマーク誤差が小さくなることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 16:25:28 GMT)
CCC/Code 8.7: Applying AI in the Fight Against Modern Slavery [3.2] 人身売買は、人身売買業者が、力、詐欺、または/または強制力を利用して、誰かに労働力やサービスを提供することを義務付けるときに起こる。
人身売買における幅広い利害関係者が大きな課題を提示している。
人口の監視を強化する技術は、基本的人権を損なう可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 17:07:56 GMT)
Pre-training transformer-based framework on large-scale pediatric claims
data for downstream population-specific tasks [3.2] 本研究は、小児科のクレームデータセット全体をトレーニングする一般的な事前学習モデルであるClaim Pre-Training(Claim-PT)フレームワークを提案する。
効果的な知識伝達はタスク対応微調整段階を通じて完了する。
我々は100万人以上の患者記録を持つ実世界のクレームデータセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 15:25:41 GMT)
Attention Toward Neighbors: A Context Aware Framework for High
Resolution Image Segmentation [2.9] 本稿では,隣接するパッチからコンテキスト情報を取り入れ,特定のパッチをセグメント化する新しいフレームワークを提案する。
これにより、セグメンテーションネットワークは、より大きな機能マップを必要とせずに、より広い視野でターゲットパッチを見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 10:58:09 GMT)
Extraction of common conceptual components from multiple ontologies [2.9] 本稿では,概念的要素をドメインから抽出し,理解するための新しい手法について述べる。
評価結果は,手作業による検査や,データセットとの相関や評価ツールのパフォーマンスによって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 08:33:31 GMT)
Human-in-the-loop model explanation via verbatim boundary identification
in generated neighborhoods [2.9] 機械学習モデルのブラックボックスの性質は、ケースクリティカルなアプリケーションでの使用を制限する。
本稿では,動詞の近傍表現を用いた機械学習モデルを説明するために,人間とループのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 15:24:30 GMT)
Evaluation of Saliency-based Explainability Method [2.7] 説明可能なAI(XAI)メソッドのクラスは、CNNモデルがその動作を説明する方法としてイメージを分類するために、画像の一部を強調するために、唾液マップを提供する。
これらの手法はユーザがCNNの予測を理解するための直感的な方法を提供する。
定量的な計算テスト以外に、これらの手法が有用であることを示す証拠の大部分は逸話である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 05:40:50 GMT)
SofaMyRoom: a fast and multiplatform "shoebox" room simulator for
binaural room impulse response dataset generation [2.7] 本稿では,任意の頭部伝達関数(HRTF)のセットが与えられると,室内インパルス応答(BRIR)の合成データセットを体系的に生成できる靴箱シミュレータを提案する。
機械補聴アルゴリズムの評価は、任意の環境の音響をシミュレートするために、BRIRデータセットを必要とすることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 13:07:51 GMT)
Fundamental limits for learning hidden Markov model parameters [2.7] 学習可能なマルコフモデル(HMM)と学習不可能な隠れマルコフモデル(HMM)のフロンティアについて検討する。
HMMは、未知の集団から来る依存データをクラスタリングするための柔軟なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 12:02:33 GMT)
OKGIT: Open Knowledge Graph Link Prediction with Implicit Types [2.6] Open Knowledge Graphs (OpenKG) は、OpenIEツールを使用してコーパスから抽出された(頭名詞句、関係語句、尾名詞句)3つ組の集合を指す。
現在のOpenKGリンク予測アルゴリズムは、与えられた名詞と関係句の非互換な型を持つ名詞句(NP)を予測することが多い。
そこで我々は,新しい型対応スコアと型正規化を用いたOpenKGリンクの予測を改善するOKGITを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 07:48:05 GMT)
Online Verification of Deep Neural Networks under Domain or Weight Shift [2.5] 既存の検証方法は、比較的単純な仕様と固定されたネットワークに限られている。
本稿では,ディープニューラルネットワークのオンライン検証を高速化する3種類の手法を提案する。
実験の結果,我々のオンライン検証アルゴリズムは,既存の検証アルゴリズムよりも最大2桁高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 02:38:27 GMT)
Where can I drive? A System Approach: Deep Ego Corridor Estimation for
Robust Automated Driving [2.4] 本稿では, 深層学習手法を用いて, エゴレーンの乾燥可能な廊下をピクセルレベルで具体的に分類することを提案する。
当社のアプローチは, 大規模製品に適用可能なパラメータがわずか0.66万で, 計算効率を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 11:59:56 GMT)
All unconstrained strongly convex problems are weakly simplicial [2.2] 多目的最適化問題(英: multi-objective optimization problem)は、単純体からパレート集合/フロントへの$Cr$の代入が存在する場合、弱単純数である。
すべての制約のない$Cr$問題は、$leq r leq infty$に対して弱い単純性を持つ$Cr-1$である。
制約のない強凸問題は、すべて1leq r leq infty$に対して、C0$弱単純であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 00:30:28 GMT)
Abstraction of Markov Population Dynamics via Generative Adversarial
Nets [2.1] 計算負荷を減らすための戦略は人口モデルを抽象化し、より単純なモデルで置き換えることである。
ここでは、このアイデアを追求し、過去の作品に基づいて、連続した空間と離散時間で軌道を生成できる生成器を構築する。
このジェネレータは、生成逆数設定で元のモデルのシミュレーションから自動的に学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 12:57:49 GMT)
When Differential Privacy Meets Interpretability: A Case Study [2.1] 医用画像や診断などのタスクにおけるディープニューラルネットワーク(DNN)の差分プライベートトレーニングの重要性が高まっている。
本稿では,DPトレーニングがDNN,特に医療画像への応用に与える影響について,APTOSデータセット上で広範囲に研究することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 17:32:45 GMT)
Lexical Access Model for Italian -- Modeling human speech processing:
identification of words in running speech toward lexical access based on the
detection of landmarks and other acoustic cues to features [2.0] 本研究の目的は、発話中の単語を識別する際、人間を模倣するシステムを開発することである。
我々はスティーブンスの語彙アクセスモデルに基づくイタリア語の音声認識システムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 10:54:56 GMT)
Evaluation of deep lift pose models for 3D rodent pose estimation based
on geometrically triangulated data [1.8] 行動は3次元で理想的に捉えられるポーズの変化の観点から研究されるのが一般的である。
これは、異なる角度から動物を見るマルチカメラシステムに対する三角測量を必要とする。
そこで本研究では,単視点カメラビューから自由に動くロジトを頑健な3次元ポーズ推定が可能なリフトプレイスモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 13:08:33 GMT)
Bosonic entanglement renormalization circuits from wavelet theory [1.6] 任意の自由ボゾン鎖の基底状態に対してエンタングルメント再正規化を実装する量子回路を構築する方法を示す。
この構成はウェーブレット理論に基づいており、ハミルトニアンの分散関係はフィルタ設計問題に変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 20:27:28 GMT)
FOVQA: Blind Foveated Video Quality Assessment [1.4] FOVQAと呼ばれるビデオ品質評価モデルを開発した。
空間変動自然シーン統計(NSS)と自然映像統計(NVS)の新しいモデルに基づく。
FOVQAは2D LIVE-FBT-FCVRデータベース上での最先端(SOTA)性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 21:38:22 GMT)
TagRuler: Interactive Tool for Span-Level Data Programming by
Demonstration [1.4] データプログラミングは、プログラミングの方法を知っているユーザーにのみアクセス可能だった。
我々はTagRulerという新しいツールを構築し、アノテータがプログラミングなしでスパンレベルのラベリング関数を簡単に構築できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 04:49:42 GMT)
Secure communication over generalised quantum multiple access channels [1.3] 2つの送信者と1つの受信者のシナリオにおけるセキュア通信の達成可能なレート領域の式を提供する。
このシナリオでは,超高次符号化を用いたセキュア通信プロトコルを明示的に規定する。
我々は、一般的な量子攻撃に対するプロトコルのセキュリティを証明し、盗聴器の異なる戦略を分析し、ノイズの多い量子チャネルのキーレートを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 20:40:12 GMT)
A Deep Learning Approach to Private Data Sharing of Medical Images Using
Conditional GANs [1.2] COSENTYX (secukinumab) Ankylosing Spondylitis の臨床的検討に基づいて合成データセットを生成する方法を提案する。
本稿では, 画像の忠実度, サンプルの多様性, データセットのプライバシーの3つの重要な指標について, 合成データセットを生成し, その特性を詳細に分析する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 17:24:06 GMT)
Stability of topological purity under random local unitaries [1.2] ランダム局所摂動モデルに基づくトポロジカルエンタングルメントのロバスト性の解析的証明を提供する。
量子二重モデルの場合、この量は位相的順序を検知し、浅い深さのランダム量子回路の作用の下で堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 16:08:47 GMT)
Frequency Domain Convolutional Neural Network: Accelerated CNN for Large
Diabetic Retinopathy Image Classification [1.2] 256x256ピクセルの画像サイズは、糖尿病網膜症(DR)分類のようなアプリケーションには小さすぎる。
本研究では、周波数領域の畳み込み(FDC)と周波数領域のプール(FDP)層を提案する。
FDCとFDP層は周波数領域畳み込みニューラルネットワーク(FDCNN)を構築するために使われ、DR分類のための大きな画像のトレーニングを高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 02:52:54 GMT)
An Automated Knowledge Mining and Document Classification System with
Multi-model Transfer Learning [1.2] サービスマニュアル文書は、サービスエンジニアにガイドラインと知識を提供するため、エンジニアリング会社にとって不可欠である。
本稿では,新しい多モデル移動学習手法を用いた知識マイニングと文書分類システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 03:03:46 GMT)
Shallow Representation is Deep: Learning Uncertainty-aware and
Worst-case Random Feature Dynamics [1.1] 本稿では,不確実な系モデルを普遍核ヒルベルト空間における未知あるいは不確実な滑らかな関数とみなす。
パラメータの不確かさのあるランダムな特徴を用いて1段階の動的関数を直接近似することにより、力学系全体を多層ニューラルネットワークとみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 14:48:12 GMT)
A comprehensive empirical analysis on cross-domain semantic enrichment
for detection of depressive language [1.0] まず、大規模な汎用データセットから事前トレーニングされたリッチな単語の埋め込みから始め、シンプルな非線形マッピングメカニズムを通じて、はるかに小さく、より特定のドメインデータセットから学んだ埋め込みで拡張します。
単語の埋め込み表現は,高品質なデータセットに適用した場合に,他よりもはるかに優れたF1スコアが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 07:15:09 GMT)
Fund2Vec: Mutual Funds Similarity using Graph Learning [1.0] 本稿では,ファンドの重み付けされたバイパーティイトネットワーク表現とその基盤となる資産データに基づいて,類似資金を同定するための根本的に新しいアプローチを提案する。
私たちの研究は、ファンド・アセット・ネットワークのもともとの形での重み付けされたバイパートイト・ネットワークの表現に関する初めての研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 17:35:00 GMT)
Evaluation of Representation Models for Text Classification with AutoML
Tools [0.9] この作業は、AutoMLツールによって自動生成される3つの手作業によるテキスト表現とテキスト埋め込みを比較する。
結果は、自動生成されたテキスト埋め込みによって、単純なテキスト表現がAutoMLツールよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 07:19:44 GMT)
Using Machine Learning and Data Mining to Leverage Community Knowledge
for the Engineering of Stable Metal-Organic Frameworks [0.9] MOFは、ガス分離から安定性まで、エンジニアリング上の課題を約束している。
限界を克服するために、我々はMOFの安定性の重要な側面について数千のレポートを抽出した。
自然言語処理と自動画像解析を用いて,2,000以上の溶媒除去測定値と3,000以上の熱温度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 21:35:26 GMT)
Automated Agriculture Commodity Price Prediction System with Machine
Learning Techniques [0.9] 農業商品価格を予測するためのWebベースの自動システムを提案する。
最も最適なアルゴリズムである平均0.304の平均二乗誤差を持つLSTMモデルを予測エンジンとして選択した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 03:10:25 GMT)
Hybrid Fracton Phases: Parent Orders for Liquid and Non-Liquid Quantum
Phases [0.8] 本稿では,従来の3次元トポロジカル秩序とフラクトン秩序の両方の現象を示す3次元ギャップ量子相のハイブリッドフラクトン秩序を紹介する。
ここで提示されるハイブリッド順序は、対称性ゲージ群がアベリア大域$G$と、低次元部分領域に沿った通常の$N$のサブシステム対称性によって与えられるゲージ理論の分解相として理解することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 15:45:08 GMT)
VinDr-SpineXR: A deep learning framework for spinal lesions detection
and classification from radiographs [0.8] 本研究の目的は,脊椎X線からの異常の分類と局所化を目的とした,深層学習に基づくフレームワーク VinDr-SpineXR の開発と評価である。
5000件の研究から得られた10,468個の脊椎X線画像からなる大規模なデータセットを構築した。
VinDr-SpineXRは、1000の研究から得られた2,078枚の画像で評価され、トレーニングセットとは分離されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 11:45:44 GMT)
Composition of Saliency Metrics for Channel Pruning with a Myopic Oracle [0.8] プルーニングは、特定の重量の除去に伴う損失関数の変化を近似するプルーニングサリエンシによって誘導される。
多くのプルーニング信号が提案されているが、それぞれの性能は訓練されたネットワークに依存している。
本稿では, プリミティブ・プルーニング・サリエンシを構成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 12:56:50 GMT)
AVHYAS: A Free and Open Source QGIS Plugin for Advanced Hyperspectral
Image Analysis [0.8] Advanced Hyperspectral Data Analysis Software (AVHYAS) プラグインは、ハイパースペクトル(Hx)画像を処理および解析するために設計されたpython3ベースの量子GIS(QGIS)プラグインである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 05:55:15 GMT)
Simple Truncated SVD based Model for Node Classification on Heterophilic
Graphs [0.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、強いホモフィリーを示すグラフに対して優れた性能を示す。
近年のアプローチでは、この制限に対処するため、アダプティブグラフフィルタなどのアグリゲーションスキームの変更が一般的である。
本稿では, トポロジ構造とノード特徴のトランク付き特異値分解(TSVD)を利用した簡易な代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 07:48:18 GMT)
Trinity: A No-Code AI platform for complex spatial datasets [0.5] 我々は、機械学習研究者と非技術ドメインの専門家の両方が、ドメイン固有の信号とデータセットを実験して、さまざまな複雑な問題を解決することができるようにするための、Trinity(トリニティ)と呼ばれるノーコード人工知能(AI)プラットフォームを紹介します。
多様な問題を解決するためのこの汎用性は、複雑な時空間データセットを変換して、標準的なディープラーニングモデルで使用可能にすることで実現される。
直感的なユーザインターフェース、複雑な機能エンジニアリングのデリバティブをホストする機能ストア、ディープラーニングカーネル、スケーラブルなデータ処理メカニズムによって、Trinityは強力なプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 04:49:58 GMT)
Planetary UAV localization based on Multi-modal Registration with
Pre-existing Digital Terrain Model [0.5] 我々は,UAV上のナディルビューカメラを用いて,惑星UAVの位置を推定するマルチモーダル登録に基づくSLAMアルゴリズムを提案する。
オンボードUAV画像とプリインストールデジタル地形モデルとのスケールと外観の違いを克服するために,UAV画像とDEMの地形特性がクロスパワースペクトルを介して周波数領域で相関できることを示す理論的モデルを提案した。
提案するローカライゼーションアルゴリズムのロバスト性と有効性をテストするために,惑星探査のための新しいクロスソースドローンベースのローカライゼーションデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 02:54:01 GMT)
Q-space Conditioned Translation Networks for Directional Synthesis of
Diffusion Weighted Images from Multi-modal Structural MRI [0.4] 任意の$q$-spaceサンプリングによる高品質DWI合成のための生成逆変換フレームワークを提案する。
我々の翻訳ネットワークは、連続的な$q$-space情報に基づいて、内部表現を線形に変調する。
このアプローチにより、任意のサブサンプルDWIから高品質なミクロ構造図を下流で推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 17:09:40 GMT)
On Locality of Local Explanation Models [0.4] 本稿では,シェープリー値の局所的解釈性を向上させる近傍参照分布の定式化について考察する。
我々は,近隣シェープの値が,局所モデル行動の洞察を与える意味的なスパース特徴関連属性を同定するのを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 16:20:38 GMT)
Splitting EUD graphs into trees: A quick and clatty approach [0.4] We present the system submit for the EUD Shared Task at IWPT 2021。
本システムは,言語基準に基づいて,EUDグラフを複数の木に分割する。
結果は比較的低かったが、完全な災害ではなかったため、磨くことで改善される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 16:28:55 GMT)
RikoNet: A Novel Anime Recommendation Engine [0.4] 我々は,レコメンデーションシステムと,新たなアニメジャンルやタイトルを探求する手段として機能する,新しいハイブリッドレコメンデーションシステムを構築した。
私たちのソリューションでは、評価予測や埋め込み生成のタスクにディープオートエンコーダを使用します。
我々は、このアイデアを実証し、実装されたモデルの性能を既存の最先端技術と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 12:39:48 GMT)
On the Influence of Machine Translation on Language Origin Obfuscation [0.3] 本稿では、広く使われている2つの商用機械翻訳システムの翻訳結果から、ソースコードを検出する能力について分析する。
評価の結果,十分な量の翻訳文を含む文書に対して,ソースコードを高精度に再構築できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 08:33:24 GMT)
Trust Me If You Can: Trusted Transformation Between (JSON) Schemas to
Support Global Authentication of Education Credentials [0.3] 世界中のリクルート業者や機関は、多様かつグローバルな教育環境で発行された卒業証書の検証に苦慮している。
本稿では,発行者の正当性を自動検証し,未知のスキーマにおける認証情報を解釈する分散型かつオープンなシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 07:03:23 GMT)
Probability, Preclusion and Biological Evolution in Heisenberg-Picture
Everett Quantum Mechanics [0.1] ハード・プリクルージョンは生物学的進化の説明を与えることができる。
また、我々の主観的な経験、そして「通常」確率的現象に対する反応を説明することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 21:07:53 GMT)
Topological Semantic Mapping by Consolidation of Deep Visual Features [0.0] 本研究は,ロボットが操作する環境の複数ビューで撮影された2次元画像から,CNNによって抽出された深い視覚的特徴を利用するトポロジカルセマンティックマッピング手法を提案する。
実世界の屋内データセットを用いて実験を行った結果、この手法は領域の視覚的特徴を統合し、それらを用いてオブジェクトとカテゴリを意味的特性として認識できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 01:10:03 GMT)
The relevant excitations for the one-body function in the Lieb-Liniger
model [0.0] We study the ground state one-body correlation function in the Lieb-Liniger model。
スペクトル表現では、モデルの異なる励起状態から生じる寄与から相関関係を構築する。
我々は、関連する励起がXXZスピン鎖から知られている2-スピノン状態と似ていると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 14:00:02 GMT)
Sub-Quantum Fisher Information [0.0] 量子フィッシャー情報(QFI)に基づく下界解析
サブQFIは、ウルマンの忠実度の上界である超忠実度に基づいている。
我々は、コヒーレンス、非対称性、純度損失の尺度として、サブQFIに付加的な意味を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 15:22:08 GMT)
Roofpedia: Automatic mapping of green and solar roofs for an open
roofscape registry and evaluation of urban sustainability [0.0] ルーフペディアは、衛星画像から関連する都市屋根の分類を自動でマッピングする(i)、(ii)17都市にまたがる100万以上の建物における太陽と緑の屋根の空間分布と面積をマッピングするオープン・ルーフレジストリ、(iii)太陽と緑の屋根の浸透の観点から持続可能な屋根景観の程度で都市をベンチマークするルーフペディア指数(Roofpedia Index)の3つのコントリビューションからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 12:20:27 GMT)
Regularisation for PCA- and SVD-type matrix factorisations [0.0] 特異値分解(SVD)とその近縁な主成分分析(PCA)はよく知られた線形行列分解法である。
本稿では,正規化問題について考察し,最小化問題の異なる定式化が質的に異なる解をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 12:25:12 GMT)
Quantum optomechanical system in a Mach-Zehnder interferometer [0.0] 我々は、空洞を伴わずに、純粋に量子系の散乱によって励起光が生成されることを示す。
直接検出または差電流のスペクトルを測定することにより、干渉計の出力ポートでスクイーズを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 17:39:14 GMT)
Quantum Error Correction with the Gottesman-Kitaev-Preskill Code [0.0] Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) コードは2001年にDaniel Gottesman、Alexei Kitaev、John Preskillによって提案された。
本稿では,回路QEDアーキテクチャの実装に重点を置いたGKPコードの概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 13:04:57 GMT)
Quantization Aware Training, ERNIE and Kurtosis Regularizer: a short
empirical study [0.0] ErnieやBertのような事前訓練された言語モデルは、現在多くのアプリケーションで使われている。
これらのモデルには、大量のデータに対して、教師なし/自己教師なしのモダリティで通常得られる事前訓練された重みのセットが付属する。
推論設定のこれらの追加要件を満たすための主な手段は、低い精度の計算を使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 14:12:11 GMT)
Probing the screening of the Casimir interaction with optical tweezers [0.0] シリカ溶液中の2つの微粒子間のコロイド相互作用を光学的ツイーザの助けを借りて、0.2,mu$mから0.5,mu$mの範囲で測定した。
その結果、熱零周波寄与の性質に光を当て、極性液体のカシミールアトラクションが以前予想されていたよりも長い範囲にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 18:25:10 GMT)
Probing the edge between integrability and quantum chaos in interacting
few-atom systems [0.0] 本研究では,1次元マルチウェルポテンシャルに閉じ込められた低温原子を用いて実験的に実現可能なカオスの最小モデルを提案する。
粒子相互作用と閉包ポテンシャルの周期構造との競合は、3粒子の量子カオスを微妙に示し、4粒子の強いシグネチャを見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 04:41:28 GMT)
Prediction of geophysical properties of rocks on rare well data and
attributes of seismic waves by machine learning methods on the example of the
Achimov formation [0.0] 本研究の目的は,シベリア西部の油田部におけるアキモフ堆積物の産出間隔である。
この研究は、機械学習アルゴリズムの技術的スタック、ソースデータを合成データで強化する方法、そして新しい機能を作成するアルゴリズムを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 18:54:47 GMT)
Physics perception in sloshing scenes with guaranteed thermodynamic
consistency [0.0] 自由表面の測定からスロッシング液の完全な状態を知るための戦略を提案する。
我々のアプローチは、リカレントニューラルネットワーク(RNN)に基づいて、低次多様体に利用可能な限られた情報を投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 20:13:56 GMT)
Path Integrals: From Quantum Mechanics to Photonics [0.0] 量子力学の経路積分の定式化は、おそらく理論物理学で開発された最もエレガントで普遍的な枠組みである。
光学・フォトニクスにおける経路積分の利用に焦点をあて、過去にどのように利用されてきたのかを詳細に議論し、いくつかの問題にアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 10:32:27 GMT)
Observation of scale invariance in two-dimensional matter-wave Townes
solitons [0.0] 我々は, 形状制御された2次元物質波の変調不安定性を誘導し, 様々な大きさとピーク密度の孤立波列を生成する。
アルカリセシウム準2D試料におけるMDDIの効果は, 接触相互作用によって支配される同じスケーリング則に有効であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 01:48:53 GMT)
Observation of phase synchronization and alignment during free induction
decay of quantum spins with Heisenberg interactions [0.0] 我々は、近辺あるいは長距離の等方性ハイゼンベルク相互作用を持つ可積分かつ非可積分スピン環と同様に、個々のスピンの期待値の方向を同期させるという驚くべき理論的な観察を報告する。
数値シミュレーションでは、時間依存シュリンガー方程式を正確に解くことにより、最大$N = 25$量子スピンと$s = 1/2$のアンサンブルのフリーインダクション崩壊(FID)を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 11:05:59 GMT)
Neural ODE to model and prognose thermoacoustic instability [0.0] 熱音響不安定性は、非定常熱放出率と燃焼器の音場との正の結合によって引き起こされる。
熱音響系全体をモデル化するためのニューラル常微分方程式(neural ODE)フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 03:55:50 GMT)
Neural Fashion Image Captioning : Accounting for Data Diversity [0.0] 本論文はファッション画像のキャプションを初めて行う手法の1つである。
InFashAIv1データセットには、約16万のアフリカのファッションアイテムイメージとそのタイトル、価格、一般的な説明が含まれている。
両データセットでモデルを共同でトレーニングすることで,アフリカ風のファッションイメージの品質キャプションが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 04:14:17 GMT)
Mix and Mask Actor-Critic Methods [0.0] アクタークリティカルな手法のための共有特徴空間は、ポリシーと値関数で使用される一般化された潜在表現をキャプチャすることを目的としている。
混合マスク機構と分散スカラー化手法を導入することで,これらの課題に対処する新しい特徴共有フレームワークを提案する。
実験結果から,共有バックボーンを持つネットワークとネットワークを別々に使用する方法と比較して,性能が大幅に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 14:12:45 GMT)
MIxBN: library for learning Bayesian networks from mixed data [0.0] 本稿では、離散変数と連続変数(混合データ)を含むデータからベイズネットワークを学習するための新しいライブラリについて述べる。
データの離散化が情報損失につながるため、離散化せずに混合データから構造学習とパラメータを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 17:19:58 GMT)
Graceful Degradation and Related Fields [0.0] 優雅な劣化は、アウト・オブ・ディストリビューションデータに遭遇するモデルパフォーマンスの最適化を指す。
この研究は、優雅な劣化の定義と議論であり、どのようにデプロイされた視覚システムに適用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 12:30:26 GMT)
Geometric learning of the conformational dynamics of molecules using
dynamic graph neural networks [0.0] 分子構造の時間依存性変化を予測するため,重み付き動的グラフに対して時間的エッジ予測モデルを適用した。
次のステップでグラフを予測するために、完全な分子グラフのシーケンスを動的グラフニューラルネットワーク(GNN)に取り込みます。
我々の動的GNNは、分子シミュレーションの「化学的に正確な」0.017 rAの平均絶対誤差で原子間距離を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 19:01:05 GMT)
Genome assembly using quantum and quantum-inspired annealing [0.0] 本稿では、量子および量子に着想を得た最適化手法を用いて、ゲノム組立タスクの解法を示す。
本研究は, 生体情報学における量子コンピューティングの活用により, バイオインフォマティクス問題の解法を効率化する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 08:34:52 GMT)
Generalized Unsupervised Clustering of Hyperspectral Images of
Geological Targets in the Near Infrared [0.0] スペクトルに類似した物質のクラスター化と分類は、しばしば、地球上の経済鉱物探査から火星での惑星探査まで、応用の第一歩である。
ここでは、専門的なスペクトル地質学者の入力と量的指標の両方から情報を得た特徴抽出とクラスタリングのための、完全に教師なしのワークフローを開発する。
このパイプラインは、類似の地質資料の高速かつ正確なクラスタリングマップを提供し、実験室の画像とリモートセンシング画像の両方の主要な鉱物クラスを一貫して識別し、分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 21:05:10 GMT)
GaN-based Bipolar Cascade Lasers with 25nm wide Quantum Wells:
Simulation and Analysis [0.0] トンネル接合で区切られた複数のアクティブ領域を持つ独自のレーザー設計を解析し、驚くほど広い量子井戸を特徴とする。
これらの量子井戸は、高次量子レベルによって光学利得が提供されるのに対して、強い内蔵の偏光場を完璧にスクリーニングすることができる。
しかし, 内部吸収, 低pクラッド導電率, 自己加熱はレーザー性能を強く抑制することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 15:30:05 GMT)
Flow Equations for Disordered Floquet Systems [0.0] 本稿では,フロー方程式に基づく周期駆動型量子多体系に対する新しいアプローチを提案する。
周期的に駆動される多体局所化位相を特徴付ける動きの創発的フロッケ局所積分を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 12:05:19 GMT)
Factors affecting the COVID-19 risk in the US counties: an innovative
approach by combining unsupervised and supervised learning [0.0] 新型コロナウイルスの感染リスクや死亡率に影響を及ぼす要因を郡レベルで分析した。
その結果、温度、貧困以下の人の割合、肥満、空気圧、人口密度、風速、経度、そして被保険者の比率が最も重要な属性であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 04:29:00 GMT)
Entangling nuclear spins in distant quantum dots via an electron bus [0.0] このプロトコルは、各量子ドットに特定の偏極を持つ電子の注入と、一方の量子ドットからもう一方への電子のコヒーレント移動に依存している。
我々は、このプロトコルが、同質系と不均一系の両方の絡み合いを実際に生成していることを確認することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 08:28:11 GMT)
End-to-End Lexically Constrained Machine Translation for Morphologically
Rich Languages [0.0] 本研究は, 機械翻訳による単語の正しいインフレクションを許容する機構について検討する。
英語とチェコ語のペアを用いた実験により, 自動評価と手動評価の両方において, 制約付き単語の翻訳が改良されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 14:21:48 GMT)
Electron Charge Density: A Clue from Quantum Chemistry for Quantum
Foundations [0.0] 原子の核が拡散電子電荷密度に囲まれているというシュル・オーディンガーの考えは、量子化学の様々な証拠によって支持されている。
この証拠を量子物理学の基礎の手がかりとして、シュル「オーディンガーの電子電荷密度は、多くの異なる量子力学の解釈に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 16:52:15 GMT)
Eigenstate entanglement entropy in $PT$ invariant non-Hermitian system [0.0] 我々は、$PT$変換の組み合わせで不変なフェルミオンの非エルミート的非相互作用モデルを研究する。
本モデルでは, ハーミシティ破壊パラメータを調整した場合に, PT$アンブローク位相から破壊位相への位相遷移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 17:21:40 GMT)
Efficient steady state entanglement generation in strongly driven
coupled qubits [0.0] マイクロ波駆動系における定常的絡み合いの発生を最適化する機構について報告する。
システムパラメータと駆動プロトコルを適切に設計することにより、2ビットの定常コンカレンスを広い駆動振幅で1に近い値にすることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 12:29:51 GMT)
Effects of Lorentz Symmetry Violation on a Relativistic Scalar Particle
in Quantum Systems [0.0] 標準モデル拡張のテンソル$(K_F)_mu,nu,alpha,beta$で決定されるローレンツ対称性違反の影響下でのスカラー粒子の相対論的量子力学について検討した。
修正Klein-Gordon方程式の有界解が得られ、エネルギーと波動関数のスペクトルはローレンツ対称性の破れパラメータに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 13:47:47 GMT)
Differential Privacy for Credit Risk Model [0.0] 私たちは、プライバシー問題に対処するための解決策として、差分プライバシーを評価します。
本稿では、信用リスクモデリング分野に適用したLeapYearのそのようなツールについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 09:58:49 GMT)
Detecting Einstein-Podolsky-Rosen steering in non-Gaussian spin states
from conditional spin-squeezing parameters [0.0] 非ガウススピン状態におけるアインシュタイン・ポドルスキー・ローゼンの操舵について実験的に検討した。
我々の基準は量子フィッシャー情報に基づいており、一般化されたスピンスクイーズパラメータから導かれる境界を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 15:41:50 GMT)
DeepAuditor: Distributed Online Intrusion Detection System for IoT
devices via Power Side-channel Auditing [0.0] 本研究の目的は、電力監査によるIoTデバイス用のDeepAuditorと呼ばれるオンライン侵入検知システムの設計である。
我々はまず、Power Auditorと呼ばれる軽量パワー監査装置を提案した。
データ漏洩の保護とネットワーク冗長性の低減のため,プライバシ保護型推論プロトコルも提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 03:32:23 GMT)
Deep Learning for High-Impedance Fault Detection: Convolutional
Autoencoders [0.0] 高インピーダンス断層(HIF)は、電流振幅が低く、非常に多様な特性のため、検出が困難である。
機械学習(ML)は、データからパターンを学習し、HIFを正常に検出するため、HIF検出で人気を集めている。
本稿では教師なし学習を活用し,HIF検出のための畳み込みオートエンコーダフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 18:58:43 GMT)
DCoM: A Deep Column Mapper for Semantic Data Type Detection [0.0] 我々は,多入力NLPに基づくディープニューラルネットワークの集合であるDCoMを導入し,セマンティックデータ型を検出する。
78種類の意味データ型を持つVizNetコーパスから抽出した686,765個のデータ列上でDCoMを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 10:12:35 GMT)
Constrained Classification and Policy Learning [0.0] 制約付き分類器の集合における代理損失手順の整合性について検討する。
ヒンジ損失が第2のベストシナリオにおける一貫性を維持する唯一のサロゲート損失であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 10:43:00 GMT)
Characterising and bounding the set of quantum behaviours in
contextuality scenarios [0.0] この研究は、一般的な文脈行動のポリトープとともに、文脈性シナリオを定義する。
我々は、これらの量子文脈的振る舞いの集合を束縛するために、新しい半定値プログラミング緩和を定式化する。
最も重要なことは、純状態と射影測定の不備を回避するために、新しいユニタリ演算子に基づく半定値緩和法を提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 17:47:26 GMT)
Calibrating the Lee-Carter and the Poisson Lee-Carter models via Neural
Networks [0.0] 本稿では,複数の個体群にLee-CarterモデルとPoisson Lee-Carterモデルを適用するニューラルネットワーク手法を提案する。
我々は、個々のLCモデルの構造を再現し、同時に考慮されたすべての人口の死亡データを分析することで、それらの結合フィッティングを可能にするニューラルネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 20:40:06 GMT)
Awareness Logic: Kripke Lattices as a Middle Ground between Syntactic
and Semantic Models [0.0] 我々は原子サブセット包含によって誘導されるクリプキモデルの格子を提供し、不確かさと不明瞭さを分離する。
明示的な知識のための言語の公式の満足度を保った変換を定義することにより,HMSモデルとFHモデルの両方に等価なモデルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 10:04:44 GMT)
Aperiodic bandgap structures for enhanced quantum two-photon sources [0.0] 本稿では,2光子自然放出プロセスの効率を高めるための新しい手法を提案する。
広帯域マルチフラクタルスペクトルにおけるアイゼンシュタインおよびガウスフォトニックアレイの高共振臨界状態の励起は、発光速度を著しく向上させることを示した。
マルチフラクタルモード密度を持つ周期的バンドギャップ構造の工学は、量子ナノフォトニクス応用のための多スケール不変真空における新しい電磁共鳴現象にアクセスできる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 16:21:18 GMT)
ATP-Net: An Attention-based Ternary Projection Network For Compressed
Sensing [0.0] 圧縮センシング(CS)理論は、信号サンプリングと圧縮のプロセスを同時に実現し、より少ない観測で正確な信号回復を実現することができる。
3次サンプリング行列に基づく3次サンプリング手法を提案し、CSサンプリング行列がランダム行列であり、サンプリング信号とは無関係であり、大容量の記憶空間を必要とすることを解決した。
ATP-Netと呼ばれる3次サンプリング行列に基づいて,特に画像再構成のための圧縮センシングアルゴリズムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 02:22:28 GMT)
A review of systematic selection of clustering algorithms and their
evaluation [0.0] 本稿では,クラスタリングアルゴリズムとそれに対応する検証概念の体系的選択ロジックを同定することを目的とする。
目標は、潜在的なユーザが自分のニーズと基盤となるデータクラスタリングの問題の性質に最も適したアルゴリズムを選択できるようにすることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 07:01:46 GMT)
A new system for evaluating brand importance: A use case from the
fashion industry [0.0] ファッション業界におけるブランドの重要性を評価するために,セマンティックブランドスコア(SBS)指標を適用した。
ファッションブランドFendi、Gucci、Pradaに言及した約20万6000のツイートを収集し分析した。
3つのSBS次元(頻度、多様性、接続性)の分析から、Gucciが談話を支配していることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 09:04:26 GMT)
A fuzzy take on the logical issues of statistical hypothesis testing [0.0] 統計的仮説テスト(SHT)の論理的側面に注目した。
SHT は古典論理学において Modus Tollens から無音引数の形式をとるものである。
モーダス・トレンスのファジィ拡張を利用して、頻度主義者のSHT論理を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 15:33:43 GMT)
"Part Man, Part Machine, All Cop": Automation in Policing [0.0] 本稿では、警察の自動化と法制度に関する現代問題について概観する。
労働者の権利と組織的責任と、基本的権利と効果的な救済の権利の両方に焦点をあてる議論の視点を変えることを主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 24 Jun 2021 07:04:01 GMT)