Value Function Spaces: Skill-Centric State Abstractions for Long-Horizon
Reasoning [120.4] 強化学習は、複雑なタスクを効果的に実行するポリシーを訓練することができる。
長期のタスクでは、これらのメソッドのパフォーマンスは水平線とともに劣化し、しばしば推論と下層のスキルの構築を必要とします。
そこで我々は,各下層スキルに対応する値関数を用いて,そのような表現を生成するシンプルな手法として,値関数空間を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 22:46:16 GMT)
A low-loss ferrite circulator as a tunable chiral quantum system [108.7] 単結晶イットリウム鉄ガーネット(YIG)を3次元キャビティ内に構築した低損失導波管循環器を実演した。
超伝導ニオブキャビティとキラル内部モードのコヒーレントカップリングについて述べる。
また、この系の有効非エルミート力学とその有効非相互固有値についても実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 15:06:02 GMT)
Generalization in Dexterous Manipulation via Geometry-Aware Multi-Task
Learning [108.1] 既存の強化学習アルゴリズムで学習したポリシーは、実際は一般化可能であることを示す。
本稿では,100以上の幾何学的に異なる実世界のオブジェクトを,単一のジェネラリストポリシーで手動操作できることを示す。
興味深いことに、オブジェクトポイントクラウド表現によるマルチタスク学習は、より一般化するだけでなく、シングルオブジェクトのスペシャリストポリシーよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:59:56 GMT)
Nuclear two point correlation functions on a quantum-computer [105.9] 我々は、現在の量子ハードウェアとエラー軽減プロトコルを使用して、高度に単純化された核モデルに対する応答関数を計算する。
この研究では、現在の量子ハードウェアとエラー軽減プロトコルを用いて、4つの格子上に3つの区別可能な核子を持つ2次元のフェルミ・ハバードモデルに対する応答関数を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 16:25:33 GMT)
Lexically Aware Semi-Supervised Learning for OCR Post-Correction [90.5] 世界中の多くの言語における既存の言語データの多くは、非デジタル化された書籍や文書に閉じ込められている。
従来の研究は、あまり良くない言語を認識するためのニューラル・ポスト・コレクション法の有用性を実証してきた。
そこで本研究では,生画像を利用した半教師付き学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 04:39:02 GMT)
Adversarial GLUE: A Multi-Task Benchmark for Robustness Evaluation of
Language Models [86.0] AdvGLUE(Adversarial GLUE)は、様々な種類の敵攻撃の下で、現代の大規模言語モデルの脆弱性を調査し評価するための新しいマルチタスクベンチマークである。
GLUEタスクに14の逆攻撃手法を適用してAdvGLUEを構築する。
テストしたすべての言語モデルとロバストなトレーニングメソッドは、AdvGLUEではパフォーマンスが悪く、スコアは明確な精度よりもはるかに遅れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 12:59:55 GMT)
LassoBench: A High-Dimensional Hyperparameter Optimization Benchmark
Suite for Lasso [84.6] LassoBenchは、Lassoコミュニティで重要なオープンリサーチトピックに適した、新しいベンチマークスイートである。
我々は5つの最先端HPO法と3つのベースラインを評価し、ベイズ最適化が、特にスパース回帰によく用いられる手法よりも改善できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 12:05:09 GMT)
VAEBM: A Symbiosis between Variational Autoencoders and Energy-based
Models [84.1] エネルギーベースモデル(EBM)は、最近、小さな画像の複雑な分布を表すことに成功している。
VAEBMは、最先端のVAEを使用して、データ分散の全体的なモード構造をキャプチャする。
EBMコンポーネントを使用して、モデルから非データライクな領域を明示的に排除し、イメージサンプルを精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 23:49:01 GMT)
Benchmarking Multimodal AutoML for Tabular Data with Text Fields [83.4] テキストフィールドを含む18個のマルチモーダルデータテーブルを組み立てる。
このベンチマークにより、研究者は、数値的、分類的、テキスト的特徴を用いて教師あり学習を行うための独自の方法を評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 09:29:16 GMT)
Bootstrap Your Object Detector via Mixed Training [83.0] MixTrainingはオブジェクト検出のための新しいトレーニングパラダイムであり、既存の検出器の性能を無償で向上させることができる。
異なる強度の増強を利用し、トレーニングに有害な特定のトレーニングサンプルの強い増強を除き、データ増強を強化する。
MixTrainingはCOCOデータセット上のさまざまな検出器間で一貫した改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:58:26 GMT)
MIRACLE: Causally-Aware Imputation via Learning Missing Data Mechanisms [82.9] 欠落データに対する因果認識型計算アルゴリズム(MIRACLE)を提案する。
MIRACLEは、欠落発生機構を同時にモデル化することにより、ベースラインの計算を反復的に洗練する。
我々は、MIRACLEが一貫してイミューテーションを改善することができることを示すために、合成および様々な公開データセットに関する広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 22:38:18 GMT)
Attention on Classification for Fire Segmentation [82.8] 本稿では,画像中の火災の分類とセグメンテーションのための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
我々は,空間的自己認識機構を用いて画素間の長距離依存性を捉えるとともに,分類確率を注目重みとして利用する新しいチャネルアテンションモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 19:52:49 GMT)
CLUES: Few-Shot Learning Evaluation in Natural Language Understanding [81.6] 我々は,NLUモデルの少数ショット学習能力を評価するためのベンチマークであるCLUESを紹介する。
近年のモデルでは,大量のラベル付きデータにアクセスすると人的パフォーマンスが向上するが,ほとんどのタスクにおいて数ショット設定では,パフォーマンスに大きなギャップが生じることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 00:43:15 GMT)
Finite-Time Consensus Learning for Decentralized Optimization with
Nonlinear Gossiping [77.5] 本稿では,非線形ゴシップ(NGO)に基づく分散学習フレームワークを提案する。
コミュニケーション遅延とランダム化チャットが学習にどう影響するかを解析することで,実践的なバリエーションの導出が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 15:36:25 GMT)
Unsupervised Learning of Compositional Energy Concepts [70.1] 本稿では,概念を別個のエネルギー関数として発見し,表現するCOMETを提案する。
Cometは、統一されたフレームワークの下でのオブジェクトだけでなく、グローバルな概念も表現します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:46:12 GMT)
Variational Inference with Holder Bounds [68.8] 熱力学的変動目標(TVO)の慎重に分析する。
熱力学曲線の病理幾何学がTVOにどのように悪影響を及ぼすかを明らかにする。
これは、ホルダー境界と呼ばれ、熱力学曲線を平坦化し、正確な辺辺対の1ステップ近似を達成することを約束する新しいVI目標を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 15:35:47 GMT)
Multi-Objective Constrained Optimization for Energy Applications via
Tree Ensembles [55.2] エネルギーシステムの最適化問題は、強い非線形系の挙動と複数の競合する目的のために複雑である。
場合によっては、提案された最適解は、物理的性質や安全クリティカルな操作条件に関連する明示的な入力制約に従う必要がある。
本稿では,ブラックボックス問題に対する制約付き多目的最適化のためのツリーアンサンブルを用いた新しいデータ駆動戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 20:18:55 GMT)
A Riemannian Accelerated Proximal Extragradient Framework and its
Implications [52.3] 高速ユークリッド法を得るための強力なフレームワークである citetmonteiro2013accelerated の EmphAccelerated Hybrid Proximal Extragradient (A-HPE) 法を再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 11:32:20 GMT)
Optimization of the double electron-electron resonance for C-centers in
diamond [47.2] ダイヤモンドのNVセンターは、ダイヤモンドの不純物の検知だけでなく、環境分野の優れたセンサーとして自身を推奨している。
両電子共鳴スペクトルの観測コントラストに及ぼすNV中心の放出時間の影響について検討した。
C中心濃度とNV中心$T_2$時間の両方に強い相関が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 18:55:20 GMT)
Big-Step-Little-Step: Efficient Gradient Methods for Objectives with
Multiple Scales [46.0] 関数 $f : mathbbRd rightarrow mathbbR$ の最小化は、未知の非相互作用な滑らかで凸な函数の和として暗黙的に分解可能である。
そこで我々は,多種多様な条件の最適化問題を効率的に解くために,勾配に基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 20:09:12 GMT)
Testing using Privileged Information by Adapting Features with
Statistical Dependence [41.6] テスト時に追加機能を利用することで、再トレーニングや予測関数の知識のない予測を改善する。
我々は,初期雑音予測器と付加特徴との統計的依存を実験的に推定し,強化する。
一例として,本手法が実世界の視覚的ランキングの改善につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 13:45:34 GMT)
Online Continual Learning via Multiple Deep Metric Learning and
Uncertainty-guided Episodic Memory Replay -- 3rd Place Solution for ICCV 2021
Workshop SSLAD Track 3A Continual Object Classification [41.4] オンライン連続学習における非定常性は、ニューラルネットワークにおける破滅的な忘れを招きかねない。
提案手法は,平均平均クラス精度(AMCA)64.01%,テストセット64.53%のAMCAでかなりの一般化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 11:16:42 GMT)
Generalized Radiograph Representation Learning via Cross-supervision
between Images and Free-text Radiology Reports [40.4] 事前学習は、深層学習に支えられたラジオグラフィ解析における最近の成功の基礎を成している。
本稿では,Reviewing FreE-text Reports for Supervision (REFERS) という相互監督手法を提案する。
REFERSは、非常に限られた監督の下で、4つのよく知られたX線データセット上で、トランスファーラーニングと自己教師付き学習よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 14:28:22 GMT)
Stable and Compact Face Recognition via Unlabeled Data Driven Sparse
Representation-Based Classification [39.4] ラベル付きデータ駆動逆プロジェクション擬フルスペース表現に基づく分類モデルを提案する。
提案モデルは,すべての利用可能なデータの隠された意味情報と本質的な構造情報をマイニングすることを目的としている。
3つの公開データセットの実験により、提案したLR-S-PFSRCモデルが安定した結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 13:19:38 GMT)
An Interpretable Graph Generative Model with Heterophily [38.6] ヘテロフィリーを捉えるのに十分な表現性を持つ最初のエッジ非依存グラフ生成モデルを提案する。
我々の実験は、様々な重要なアプリケーションタスクに対して、我々のモデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:34:39 GMT)
Amortized Variational Inference for Simple Hierarchical Models [37.6] 局所潜伏変数の数がデータセットでスケールするため、階層モデルにおける変分推論を伴うサブサンプリングを使用することは困難である。
本稿では,共有パラメータがすべての局所分布を同時に表現するアモータイズ手法を提案する。
また、構造的変動分布を使用するよりも劇的に高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 20:29:12 GMT)
Towards Panoptic 3D Parsing for Single Image in the Wild [36.0] 本稿では,1枚のRGB画像から,総合的な画像分割,オブジェクト検出,インスタンス分割,深度推定,オブジェクトインスタンスの3次元再構成を行う統合システムを提案する。
提案するパン光学3D解析フレームワークは,コンピュータビジョンにおいて有望な方向性を示す。
自律運転、マッピング、ロボット工学、デザイン、コンピュータグラフィックス、ロボット工学、人間とコンピュータの相互作用、拡張現実など、様々な応用に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:45:04 GMT)
How Do Neural Sequence Models Generalize? Local and Global Context Cues
for Out-of-Distribution Prediction [35.2] RNNとトランスフォーマー言語モデルは,分布外文脈における構造的,一貫した一般化を示す。
英語、フィンランド語、マンダリン語、およびランダム正規言語における実験において、ニューラルネットワークモデルが一般化の2つの形式の間で相互に交差することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 19:08:14 GMT)
MixSiam: A Mixture-based Approach to Self-supervised Representation
Learning [33.5] 近年,ラベルのないデータから視覚表現を学習する過程が顕著に進展している。
従来のシアムネットワークに対する混合型アプローチであるMixSiamを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 08:12:47 GMT)
Voice Conversion Can Improve ASR in Very Low-Resource Settings [32.2] 本稿では,低音源音声認識を改善するために,VCシステムが言語横断的に利用できるかどうかを検討する。
私たちは、英語で実践的なVCシステムを設計し、訓練するために、最近のいくつかのテクニックを組み合わせています。
その結果,低リソース言語4言語すべてにおいて,有意な量の拡張データを使用する場合,音声認識性能が向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 07:57:00 GMT)
Relative Flatness and Generalization [31.3] 損失曲線の平坦性は、機械学習モデルの一般化能力に関係していると推測される。
なぜ、そして、その状況下で平坦性が一般化に結びついているのかは、まだ明らかな理論上の問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 15:00:25 GMT)
Towards an Understanding of Default Policies in Multitask Policy
Optimization [29.8] 近年の強化学習の成功の多くは、正規化ポリシー最適化(RPO)アルゴリズムによって推進されている。
このギャップを埋める第一歩として、デフォルトポリシーの品質と最適化の効果を正式にリンクします。
次に,高い性能保証を有するマルチタスク学習のための原理的RPOアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 16:45:15 GMT)
Introduction to Coresets: Approximated Mean [29.5] A emphstrong coreset for the mean query of a set $P$ in $mathbbRd$ is a small weighted subset $Csubseteq P$。
emphweak coreset は小さい加重部分集合$C$ of$P$ であり、平均は$P$ である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:49:38 GMT)
Global Optimality and Finite Sample Analysis of Softmax Off-Policy Actor
Critic under State Distribution Mismatch [29.0] 我々は、非政治アクター批評家アルゴリズムのグローバル最適性と収束率を確立する。
私たちの研究は、政策勾配法の最適性に関する既存の研究を超えています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 16:48:45 GMT)
Towards Learning to Speak and Hear Through Multi-Agent Communication
over a Continuous Acoustic Channel [28.7] 学習した言語表現に基本的な構成性が現れることを示す。
未知の概念の組み合わせを伝達する際には,ノイズが通信チャネルに不可欠であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 12:44:18 GMT)
Human Age Estimation from Gene Expression Data using Artificial Neural
Networks [27.9] 本稿では,ヒト皮膚線維芽細胞遺伝子発現データから得られた情報を用いたヒト年齢推定のための新しい枠組みを提案する。
実験結果から,最先端の年齢推定手法よりも提案手法が優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 08:57:35 GMT)
Adversarial Attacks on Graph Classification via Bayesian Optimisation [25.8] 本稿では,グラフ分類モデルに対する新たな最適化に基づく攻撃手法を提案する。
提案手法は, 摂動に関して, ブラックボックスであり, クエリ効率が高く, 相似である。
提案手法の有効性と柔軟性を幅広いグラフ分類タスクで実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 13:01:20 GMT)
A Unified Approach to Coreset Learning [24.8] 与えられたデータセットと損失関数のコアセットは、通常、与えられたクエリの集合からの全てのクエリの損失を近似する小さな重み付きセットである。
コアセット構築のための一般学習型アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:48:05 GMT)
Physics-Guided Generative Adversarial Networks for Sea Subsurface
Temperature Prediction [24.6] 海面下温度は気候変動の地球温暖化の影響を受けている。
既存の研究は一般に物理学に基づく数値モデルまたはデータに基づくモデルに基づいている。
本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)と数値モデルを組み合わせた,海底温度の予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 23:46:51 GMT)
Egocentric Human Trajectory Forecasting with a Wearable Camera and
Multi-Modal Fusion [24.1] 混雑した空間における自我中心型カメラ装着者(自我者)の軌道予測の問題に対処する。
異なるカメラ装着者のデータから得られた軌道予測能力は、視覚障害者のナビゲーションを支援するために転送することができる。
トランスフォーマーをベースとしたエンコーダ・デコーダニューラルネットワークモデルが,カメラ装着者の将来の軌道を予測するために,新しいカスケード型クロスアテンション機構と統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 13:52:50 GMT)
A System for General In-Hand Object Re-Orientation [23.5] 対象物を上向きと下向きの両方で並べ替えることを学ぶことができるモデルフリーフレームワークを提案する。
どちらの場合も2000以上の幾何学的に異なる物体を並べ替える能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:47:39 GMT)
Voxel-based 3D Detection and Reconstruction of Multiple Objects from a
Single Image [22.0] 入力画像から3次元特徴持ち上げ演算子を用いて3次元シーン空間に整合した3次元ボクセル特徴の正規格子を学習する。
この3Dボクセルの特徴に基づき,新しいCenterNet-3D検出ヘッドは3D空間におけるキーポイント検出として3D検出を定式化する。
我々は、粗度ボキセル化や、新しい局所PCA-SDF形状表現を含む、効率的な粗度から細度の再構成モジュールを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 18:30:37 GMT)
Hard Negative Sampling via Regularized Optimal Transport for Contrastive
Representation Learning [21.5] 本研究では、教師なしコントラスト表現学習のためのハードネガティブサンプリング分布の設計問題について検討する。
最近提案された最先端の正負サンプリング分布は、結合のエントロピー正則化に対応する特別な場合であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 21:25:24 GMT)
Binary perceptron: efficient algorithms can find solutions in a rare
well-connected cluster [21.4] 最近、対称二項パーセプトロンのほとんど全ての解が、低制約密度でも孤立していることが示されている。
いくつかのアルゴリズムは、低密度の解を見つけるために経験的に示されている。
この現象は、溶液の亜支配領域と密接な連結領域の存在によって、数値的に正当化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 18:00:31 GMT)
Predictive Machine Learning of Objective Boundaries for Solving COPs [21.2] CPソルバをサポートするツールとして応用された境界推定フレームワークを提案する。
本枠組みでは, 境界推定に適したMLモデルについて検討し, 評価を行った。
以上の結果から,これらのCOPに対して,最小限のオーバーヘッドで準最適境界を学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 21:08:07 GMT)
InQSS: a speech intelligibility assessment model using a multi-task
learning network [21.0] 本研究では,スペクトルおよび散乱係数を入力特徴として用いた音声インテリジェンス評価モデルであるInQSSを提案する。
得られたモデルは、知性スコアだけでなく、音声の品質スコアも予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 02:01:27 GMT)
Building Damage Mapping with Self-PositiveUnlabeled Learning [20.5] 人道的な組織は、災害に対応するために、迅速で信頼性の高いデータを持っていなければならない。
深層学習のアプローチは、被害状況の真実データを収集することが難しいため、現実世界の災害において実装が困難である。
建築物の損傷評価に有効に適用することにより,近年の自己ペース型ポジティブ・アンラベルラーニング(PU)を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 02:04:37 GMT)
Successor Feature Neural Episodic Control [20.0] 強化学習の長年の目標は、速い学習と、人間や動物に似た柔軟なスキルの移譲を示すインテリジェントなエージェントを構築することである。
本稿では,これらの目標に対処するための2つのフレームワーク – エピソード制御と後継機能 – の統合について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 19:14:43 GMT)
Generative Adversarial Network for Probabilistic Forecast of Random
Dynamical System [19.7] 本研究では,確率力学系のデータ駆動型シミュレーションのための深層学習モデルを提案する。
本稿では,逐次推論問題に対する一貫性条件に基づく生成逆数ネットワークの正規化戦略を提案する。
複雑な雑音構造を持つ3つのプロセスを用いて,提案モデルの挙動について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 19:50:56 GMT)
Response Generation with Context-Aware Prompt Learning [19.3] 本稿では,対話生成問題を素早い学習課題とする,事前学習型対話モデリングのための新しい手法を提案する。
限られた対話データを微調整する代わりに、我々のアプローチであるDialogPromptは、対話コンテキストに最適化された連続的なプロンプト埋め込みを学習する。
提案手法は,微調整ベースラインと汎用的なプロンプト学習法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 05:40:13 GMT)
Multi-scale 2D Representation Learning for weakly-supervised moment
retrieval [18.9] 弱教師付き映像モーメント検索のためのマルチスケール2次元表現学習法を提案する。
具体的には,まず時間スケール毎に2次元マップを構築し,候補間の時間依存性を捉える。
学習可能な畳み込みニューラルネットワークを用いて,各スケールマップからトップK候補を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 10:48:37 GMT)
Proximal Causal Inference with Hidden Mediators: Front-Door and Related
Mediation Problems [18.8] 隠れた共同創設者の存在下での観察データから因果関係を識別する枠組みとして,近因果関係推論が提案されている。
我々は,従来のフロントドア結果を拡張して,プロキシが利用可能な隠れメディエータを実現するための,新しい隠れフロントドア基準を確立する。
i) と (ii) の課題が共存する環境においても, 特定の因果効果の同定が引き続き可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 15:04:26 GMT)
A Survey on Epistemic (Model) Uncertainty in Supervised Learning: Recent
Advances and Applications [18.7] 教師付き学習モデルの不確実性の定量化は、より信頼性の高い予測を行う上で重要な役割を果たす。
通常、モデルに関する知識不足が原因で生じるてんかんの不確実性は、より多くのデータを集めることで軽減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 01:46:47 GMT)
Modeling Techniques for Machine Learning Fairness: A Survey [17.9] 近年,機械学習モデルのバイアスを軽減するため,様々な手法が開発されている。
本稿では,プロセス内バイアス軽減技術の現状を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:17:26 GMT)
RLDS: an Ecosystem to Generate, Share and Use Datasets in Reinforcement
Learning [17.9] RLDSは、シークエンシャル意思決定(Sequential Decision Making, SDM)のコンテキストでデータを記録、再生、操作、注釈付け、共有するためのエコシステムである。
RLDSは既存の研究と容易に新しいデータセットを生成するだけでなく、新しい研究を加速する。
RLDSエコシステムは、情報を失うことなくデータセットを簡単に共有し、基盤となる元のフォーマットに依存しないようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 11:48:19 GMT)
RT-RCG: Neural Network and Accelerator Search Towards Effective and
Real-time ECG Reconstruction from Intracardiac Electrograms [17.7] 本稿では,効率的なDeep Neural Network (DNN) 構造を自動検索するフレームワークRT-RCGを提案する。
RT-RCGは、ニューラルネットワークサーチ(NAS)を初めて活用し、再構築の有効性と効率の両方に同時に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 00:41:32 GMT)
Limitations on Uncloneable Encryption and Simultaneous One-Way-to-Hiding [17.7] 古典的メッセージに対する不必要な量子暗号方式について検討する。
情報理論の設定に焦点をあて、これらのスキームの構造とセキュリティにいくつかの制限を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:15:25 GMT)
Infinite Time Horizon Safety of Bayesian Neural Networks [17.6] ベイジアンニューラルネットワークポリシーを無限時間水平系のフィードバックループで実行する場合の安全性検証の問題点を考察する。
既存のサンプリングベースアプローチと比較して、無限時間地平線安全証明書として機能する、別個の決定論的ニューラルネットワークをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 21:22:47 GMT)
Distributed Learning with Dependent Samples [17.1] 我々は、分散カーネルリッジ回帰のための最適な学習率を、強い混合配列に対して導出する。
本研究は, 分散学習の応用範囲を, サンプルから非I.d.シーケンスまで拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 11:56:02 GMT)
A semi-automatic ultrasound image analysis system for the grading
diagnosis of COVID-19 pneumonia [16.1] 本稿では,肺超音波(LUS)画像中の特定の画像パターンの定量的評価に基づく半自動システムを提案する。
提案した画像解析システムは、新型コロナウイルス肺炎患者のグレーディングおよび予後評価に潜在的に適用できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 08:04:50 GMT)
GraphSearchNet: Enhancing GNNs via Capturing Global Dependency for
Semantic Code Search [15.7] 我々は、効率よく正確なソースコード検索を可能にする新しいニューラルネットワークフレームワーク、GraphSearchNetを設計する。
具体的には、BGGNNを用いてソースコードとクエリを2つのグラフにエンコードし、そのグラフの局所構造情報をキャプチャする。
JavaとPythonのデータセットでの実験は、GraphSearchNetが現在の最先端の作業よりもかなりのマージンで優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 07:38:35 GMT)
Real-time Wireless Transmitter Authorization: Adapting to Dynamic
Authorized Sets with Information Retrieval [15.6] 実際の展開では、承認された送信機のセットが変更されるにつれて、送信機の追加および削除の必要性が生じる可能性がある。
本稿では,これらの特徴ベクトルを局所感性ハッシュ(LSH)を用いてデータベースにインデクシングすることで,学習の簡易化を実証する。
本稿では,データベース上で近接する近傍探索を行い,深層学習モデルの精度に適合する送信機認証を行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 02:00:45 GMT)
Quasi-Newton Methods for Saddle Point Problems [15.1] 我々は,不定値超線型Obig-frac1nkappa2bigに対して,Greedy Broydenファミリー更新法を提案する。
また,BFG型SR1型で局所収束速度が速いブロイデン系アルゴリズムを2種類提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 09:34:00 GMT)
LW-GCN: A Lightweight FPGA-based Graph Convolutional Network Accelerator [14.1] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、非ユークリッドグラフデータを効率的に処理するために導入された。
LW-GCNは主要なGCN演算をスパースセンス行列乗算(SDMM)と密度行列乗算(DMM)に分解する
既存のCPU、GPU、最先端FPGAベースのアクセラレータと比較して、LW-GCNはレイテンシを最大60倍、12倍、および1.7倍に削減し、それぞれ最大912倍、511倍、および3.87倍まで電力効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 22:29:53 GMT)
Are You Smarter Than a Random Expert? The Robust Aggregation of
Substitutable Signals [14.0] 本稿では,幅広い情報構造から専門家の知識を逆選択する文脈において,予測集約の研究を開始する。
投射的代替条件の下では、専門家の予測の平均値を取得することは、ランダムな専門家を信頼する戦略によって大幅に改善される。
本研究では, 専門家の予測を平均化し, 一定の要因によって前者から遠ざかることで平均を極端に推し進めることにより, 集積器の性能保証は, 事前の知識がなくても実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 20:50:30 GMT)
Can We Achieve Fairness Using Semi-Supervised Learning? [13.8] 半教師付き手法を用いて、公平な分類モデルを作成する。
当社のフレームワークであるFair-SSLは,ラベル付きデータを入力として,ラベルなしデータの擬似ラベルを生成する。
Fair-SSLは3つの最先端バイアス軽減アルゴリズムと同じようなパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 05:26:47 GMT)
An Empirical Study of the Effectiveness of an Ensemble of Stand-alone
Sentiment Detection Tools for Software Engineering Datasets [13.7] ソフトウェアエンジニアリング(SE)における感覚分析は、多様な開発活動の分析とサポートを約束している。
本研究は, スタンドアロンSE型感情検知器の極性ラベルを組み合わせることで, アンサンブルエンジンの実現可能性について検討する。
我々は、極性ラベルと単語の袋を特徴として組み合わせ、教師付きツールであるSentiseadを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 23:33:58 GMT)
Consistent Estimation for PCA and Sparse Regression with Oblivious
Outliers [13.2] 我々は効率よく計算可能で一貫した推定器を設計する機械を開発する。
スパース回帰では、最適なサンプルサイズ$ngsim (klog d)/alpha2$の整合性を達成する。
PCAの文脈では、パラメータ行列上の広いスパイキネス仮定の下で最適な誤差を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 15:59:44 GMT)
Temporal Fusion Based Mutli-scale Semantic Segmentation for Detecting
Concealed Baggage Threats [12.9] 時間的手荷物X線画像を利用して、隠蔽されたオブジェクトを効果的にスクリーニングするフレームワークは存在しない。
本稿では, 連続したスキャンを入力として行う, 時間融合駆動型マルチスケール残留型エンコーダデコーダを提案する。
提案するフレームワークは,GDXrayデータセット上で,さまざまなメトリクスで競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 06:19:52 GMT)
Generating Diverse Realistic Laughter for Interactive Art [12.8] 我々は、GAN(Generative Adversarial Network)を用いたヒトの笑いの多様性を再現するアプローチであるLaughGANterを開発した。
多様な笑いサンプルのデータセットをトレーニングすると、LaughGANterは多様な高品質な笑いサンプルを生成し、感情分析に適した潜伏空間と、潜伏混合・補間や感情伝達といった新しい芸術的応用を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 20:31:15 GMT)
Adversarial Classification via Distributional Robustness with
Wasserstein Ambiguity [12.6] ワッサーシュタインの曖昧さの下では、モデルは誤分類のリスクを最小限にすることを目的としている。
この分類の非整合性にもかかわらず、標準降下法はこの問題に対して収束しているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 03:45:01 GMT)
LVIS Challenge Track Technical Report 1st Place Solution: Distribution
Balanced and Boundary Refinement for Large Vocabulary Instance Segmentation [12.5] 本報告では, マスクとバウンダリの長テール分布とセグメンテーション品質の2つの側面に着目する。
先進的なHTCインスタンスセグメンテーションアルゴリズムに基づいて、CBNetv2にインスパイアされた複合接続を介してトランスフォーマーバックボーン(Swin-L)を接続し、ベースライン結果を強化する。
LVISチャレンジ2021では,マルチスケールテストと画像ごとの検出対象数上限の増大により,45.4%以上の境界APを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 07:23:56 GMT)
Engaging Politically Diverse Audiences on Social Media [11.8] メディアがコンテンツをオンラインで宣伝するために利用するソーシャルメディア投稿に、政治的分極がどのように反映されているかを研究する。
われわれは、われわれのモデルを統合し、ジャーナリストたちが政治的に多様なオーディエンスを惹きつけるツイートを作るのを助けるツールを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 05:58:49 GMT)
Parameterized Knowledge Transfer for Personalized Federated Learning [11.2] 異なるクライアントに対してパーソナライズされたモデルを採用するための新しいトレーニングフレームワークを提案する。
提案フレームワークは,パーソナライズされたモデルトレーニングを実現する最初のフェデレーション学習パラダイムであることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 13:41:45 GMT)
Characterizing Human Explanation Strategies to Inform the Design of
Explainable AI for Building Damage Assessment [10.4] 説明可能なAI(XAI)は、高度な視覚的検出タスクのための人間とAIのコラボレーションをサポートするための有望な手段である。
衛星画像に基づく建物被害の深刻度を評価する際に, 利用者の自己評価の方法を理解するために, クラウドソーシングによるオンライン調査を行った。
60人のクラウドワーカーによる調査を通じて、人間の視覚的損傷評価を説明するために活用される6つの主要な戦略を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 04:53:57 GMT)
Equilibrium and Nonequilibrium Quantum Correlations Between Two
Accelerated Detectors [9.8] キャビティ内のスカラー場に結合した2つの加速検出器間の量子相関を定量化する。
温度と加速度のいずれについても、量子相関の類似点と相違点について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 02:19:49 GMT)
RMNA: A Neighbor Aggregation-Based Knowledge Graph Representation
Learning Model Using Rule Mining [9.7] 隣り合う集約型表現学習(NARL)モデルを提案し、エンティティの隣人の情報をその埋め込みにエンコードする。
ルールマイニングアルゴリズムを用いてホルンルールを抽出・フィルタリングし,選択したホルンルールを用いて貴重なマルチホップ隣人からワンホップ隣人への変換を行う,RMNAというNARLモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 08:45:26 GMT)
StyleCLIPDraw: Coupling Content and Style in Text-to-Drawing Synthesis [9.6] StyleCLIPDrawはCLIPDrawテキストから描画合成モデルにスタイル損失を追加する。
提案手法はテクスチャと形状の両方でスタイルを捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 19:57:17 GMT)
ExClus: Explainable Clustering on Low-dimensional Data Representations [9.5] 次元の減少とクラスタリング技術は複雑なデータセットの分析に頻繁に使用されるが、それらの結果は容易には解釈できないことが多い。
本研究では, 直接解釈できない散乱プロット上で, クラスタ構造を解釈する際のユーザ支援について検討する。
本稿では,解釈可能なクラスタリングを自動的に計算する新しい手法を提案し,その説明は元の高次元空間にあり,クラスタリングは低次元射影においてコヒーレントである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 21:24:01 GMT)
FEAFA+: An Extended Well-Annotated Dataset for Facial Expression
Analysis and 3D Facial Animation [9.3] 拡張FA(FEAFA+)には、FEAFAとDisFAの150の動画シーケンスが含まれる。
局所的な表情変化を表わすために局所的な顔AUの強度値を回帰することがより効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 11:03:19 GMT)
Ex$^2$MCMC: Sampling through Exploration Exploitation [9.0] 複数のグローバルな提案と局所的な動きを組み合わせた探索・探索型マルコフ連鎖モンテカルロアルゴリズムを開発した。
また,正規化フローを用いてグローバルな動きの分布を学習する適応型スキームを開発した。
これらのアルゴリズムは、エネルギーベースモデルとしてGANをサンプリングする品質を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 09:26:38 GMT)
Qimera: Data-free Quantization with Synthetic Boundary Supporting
Samples [9.0] 人工境界支持試料を生成するために重ね合わせの潜伏埋め込みを用いたQimeraを提案する。
実験結果から,Qimeraはデータフリー量子化における各種設定に対して,最先端の性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 04:52:50 GMT)
Adversarial Attacks on Knowledge Graph Embeddings via Instance
Attribution Methods [8.8] リンク予測のための知識グラフ埋め込み(KGE)モデルに対するデータ中毒攻撃について検討する。
これらの攻撃は、テスト時にモデル失敗を引き起こすために、トレーニング時に敵の追加や削除を行う。
本稿では,2つの実体のうちの1つを3つに置き換えて,逆加算を生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 19:38:48 GMT)
Community detection in censored hypergraph [8.8] 情報理論の観点から,検閲付き$m$-uniformハイパーグラフのコミュニティ検出について検討した。
本稿では,コミュニティ構造をしきい値まで正確に復元するスペクトル時間アルゴリズムを提案する。
また、1つのスペクトルアルゴリズムがしきい値を洗練しないかどうかの研究も興味深い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 22:03:20 GMT)
Speech recognition for air traffic control via feature learning and
end-to-end training [8.8] 本稿では,特徴学習に基づく新しい自動音声認識(ASR)システムと,航空交通制御(ATC)システムのためのエンドツーエンドトレーニング手順を提案する。
提案モデルでは、特徴学習ブロック、リカレントニューラルネットワーク(RNN)、コネクショニストの時間的分類損失を統合する。
生波形から表現を学習する能力により、提案したモデルは完全なエンドツーエンドで最適化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 06:38:21 GMT)
My House, My Rules: Learning Tidying Preferences with Graph Neural
Networks [8.6] グラフニューラルネットワーク層を用いた新しい変分オートエンコーダアーキテクチャNeatNetを提案する。
ユーザから低次元の潜在嗜好ベクトルを抽出し,シーンの配置を観察する。
任意のオブジェクトセットが与えられた場合、このベクトルを使用して、ユーザの空間的嗜好に合わせて調整されたアレンジを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 19:17:19 GMT)
Optimised Playout Implementations for the Ludii General Game System [8.3] Ludiiの汎用ゲームシステムは、最適化された実装が適用可能であるか否かにかかわらず、ゲーム記述言語におけるゲームの記述に基づいて自動的に推論することができる。
実験的な評価では、標準実装よりも大きなスピードアップを示し、中央値はルディイの5.08倍の速さで145以上の異なるゲームを実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 12:59:53 GMT)
Contextual Semantic Parsing for Multilingual Task-Oriented Dialogues [7.8] 1つの言語で大規模な対話データセットをセットすると、機械翻訳を用いて他の言語に対して効果的な意味を自動生成できる。
本稿では、スロット値の忠実な翻訳を保証するために、アライメント付き対話データセットの自動翻訳を提案する。
簡潔な表現が翻訳誤りの複合効果を減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 01:08:14 GMT)
MT3: Multi-Task Multitrack Music Transcription [7.6] 汎用トランスフォーマーモデルがマルチタスク自動音楽転写(AMT)を実現できることを示す。
この統合トレーニングフレームワークは、さまざまなデータセットにわたる高品質な書き起こし結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:19:39 GMT)
Nondestructive Testing of Composite Fibre Materials with Hyperspectral
Imaging : Evaluative Studies in the EU H2020 FibreEUse Project [7.4] ハイパースペクトルイメージング(HSI)は、温度、湿度、化学組成の微妙な違いを検出することができる。
本稿では,CFRP製品の非破壊検査におけるHSIの適用について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:01:38 GMT)
Sensory attenuation develops as a result of sensorimotor experience [7.1] 我々は、知覚(固有受容と外受容)、関連性、実行領域からなるニューラルネットワークモデルを作成しました。
ネットワークによって制御された模擬ロボットは、自己生成または外部生成された外部受容フィードバックで運動パターンを取得することを学習した。
その結果,ロボットは学習初期において,自己生成型と外部生成型の両方の感覚・関連領域の反応を初めて増加させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 07:12:48 GMT)
Optimal Recovery from Inaccurate Data in Hilbert Spaces: Regularize, but
what of the Parameter? [6.9] 本稿では、ヒルベルト空間のフレームワークにおける近似性に基づくモデル仮定について考察する。
また、$ell$でバウンドされた追加エラーによる観察上の不正確さも含んでいる。
ローカルシナリオとグローバルシナリオのギャップを埋めます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 03:02:55 GMT)
Deep Learning Methods for Daily Wildfire Danger Forecasting [6.8] 森林火災の予測は、災害リスクの低減と環境の持続可能性にとって最重要課題である。
我々は、過去10年間の歴史的地球観測データを用いて、日々の火災危険予測を機械学習タスクとしてアプローチし、火災の危険を予測する。
我々のDLベースの実証概念は、既存の運用ソリューションよりもはるかに高解像度で、全国規模の1日あたりの火災危険マップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 10:39:12 GMT)
SFTrack++: A Fast Learnable Spectral Segmentation Approach for
Space-Time Consistent Tracking [6.3] 本研究では,空間と時間次元にまたがるオブジェクトの一貫性を学習するオブジェクト追跡手法であるSFTrack++を提案する。
我々は,OTB,UAV,NFS,GOT-10k,TrackingNetの5つのトラッキングベンチマーク上で,トップトラッカーを入力としてテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 14:04:45 GMT)
A Unified View of Relational Deep Learning for Polypharmacy Side Effect,
Combination Synergy, and Drug-Drug Interaction Prediction [6.2] 近年,多薬品副作用の同定,薬物・薬物相互作用予測,併用療法設計の課題を解決しようとする機械学習モデルが数多く提案されている。
本稿では,これらの課題に対処可能な関係機械学習モデルについて,統一的な理論的考察を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 14:48:48 GMT)
Label Ranking through Nonparametric Regression [6.0] ラベルランキング(英: Label Ranking)とは、有限個のラベルの上のランクに特徴をマップする仮説を学習する問題である。
雑音のない非パラメトリック回帰設定において,ラベルランク付けのための生成モデルを導入する。
我々は,入力回帰雑音が観測された出力にどのように影響するかを理解することを目的として,実験による理論的貢献を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 10:59:46 GMT)
Reducing the impact of out of vocabulary words in the translation of
natural language questions into SPARQL queries [6.0] SPARQLにおける自然言語による質問の自動翻訳は、この問題を克服する可能性を秘めている。
ニューラルマシン翻訳に基づく既存のシステムは、トレーニングセットのアウト・オブ・ザ・ボキャブラリ(OOV)である単語を認識するのに非常に効果的であるが、容易に失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 16:53:59 GMT)
OpenFWI: Benchmark Seismic Datasets for Machine Learning-Based Full
Waveform Inversion [5.8] OpenFWIは、地震波フル波形インバージョン(FWI)のための大規模オープンソースベンチマークデータセットの集合体である。
OpenFWIには、複数のスケールのデータセットが含まれ、さまざまなドメインを包含し、さまざまなレベルのモデルの複雑さをカバーする。
また、データセットとともに、完全な畳み込み深層学習モデルを用いて、各データセットに関する実証的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 15:03:40 GMT)
Facial Emotion Recognition using Deep Residual Networks in Real-World
Environments [5.8] そこで本研究では,Wild内および大規模に収集されたビデオデータセットに基づいて訓練された顔特徴抽出モデルを提案する。
データセットは100万のラベル付きフレームと2,616万の被験者で構成されている。
感情認識領域において時間情報は重要であるため、LSTM細胞を用いてデータの時間的ダイナミクスを捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 10:08:22 GMT)
Learning Event-based Spatio-Temporal Feature Descriptors via Local
Synaptic Plasticity: A Biologically-realistic Perspective of Computer Vision [5.2] イベントベースのカメラのための、完全に接続された、畳み込み、アクションベースの機能記述子のクラスを構築します。
最新のSTDPシステムと比較して,精度が大幅に向上したことを報告した。
私たちの研究は、生物学的に現実的で最適化に基づく皮質視覚の理論への道を開くのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 14:47:41 GMT)
TimeMatch: Unsupervised Cross-Region Adaptation by Temporal Shift
Estimation [5.0] TimeMatchは、時間シフトを直接考慮した、SITSのための新しい教師なしドメイン適応手法である。
TimeMatchは5つの異なる適応シナリオでF1スコアで競合するメソッドを11%上回っている。
欧州の4つの異なる地域からのSITSを用いた地域間適応のためのオープンアクセスデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 08:32:59 GMT)
Learning suction graspability considering grasp quality and robot
reachability for bin-picking [4.3] 直感的な幾何学的解析に基づくグリップ品質評価指標を提案する。
さらに,到達可能性評価指標を取り入れた。
実験結果から,直感的に把握できる品質評価基準は,物理的に着想を得た指標と競合することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 00:55:42 GMT)
Intra- and interband excitations induced residue decay of the Bose
polaron in a one-dimensional double-well [4.3] 一次元二重坑井内に閉じ込められたボゾン環境に浸漬された単一不純物のポーラロン特性について検討した。
その結果,不純物-バス結合が増大すると,残余が消失することがわかった。
これらの残基はボソニック反発の2つの臨界値によって特徴づけられ、不純物のバンド内励起とバンド間励起の相互作用から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 15:36:41 GMT)
Attacking Deep Reinforcement Learning-Based Traffic Signal Control
Systems with Colluding Vehicles [4.2] 本稿では,DRLをベースとしたATCSに対して,車両群が連携して偽情報を送信できる,新たな課題を定式化する。
CollusionVehは、道路状況エンコーダ、車両インタプリタ、通信機構で構成される汎用的で効果的な車両処理フレームワークである。
この研究結果は、ATCSの信頼性と堅牢性を改善し、スマートモビリティシステムを保護するのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 13:10:33 GMT)
BERT-DRE: BERT with Deep Recursive Encoder for Natural Language Sentence
Matching [4.0] 本稿では,BERTに深層再帰エンコーダを追加することにより,自然言語文マッチング(NLSM)のためのディープラーニングアーキテクチャを提案する。
モデル動作の解析は,BERTが依然としてテキストの完全複雑性を捉えていないことを示している。
宗教データセット上のBERTアルゴリズムは89.70%の精度を達成し、BERT-DREアーキテクチャは90.29%まで改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 14:12:27 GMT)
Addressing Multiple Salient Object Detection via Dual-Space Long-Range
Dependencies [3.9] 正常なオブジェクト検出は多くの下流タスクで重要な役割を果たす。
空間空間とチャネル空間の両方に非局所的特徴情報を組み込んだネットワークアーキテクチャを提案する。
複雑なシナリオであっても,本手法は複数の有能な領域を正確に特定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 23:16:53 GMT)
WaveFake: A Data Set to Facilitate Audio Deepfake Detection [3.8] 本稿では,音声信号の解析に用いる信号処理技術について紹介する。
次に、2つの言語にまたがる5つの異なるネットワークアーキテクチャから9つのサンプルデータセットを収集した。
第3に,信号処理コミュニティから採用されている2つのベースラインモデルを実践者に提供し,さらなる研究を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 12:26:34 GMT)
Identifying nonlinear dynamical systems from multi-modal time series
data [3.7] 物理学、生物学、医学における経験的に観察された時系列は、一般的に、基礎となる力学系(DS)によって生成される。
完全にデータ駆動で教師なしの方法で、この潜伏するDSを再構築するための機械学習手法の収集への関心が高まっている。
本稿では,非線形DS識別とクロスモーダル予測を目的としたマルチモーダルデータ統合のための汎用フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 14:59:28 GMT)
A Cyber Threat Intelligence Sharing Scheme based on Federated Learning
for Network Intrusion Detection [3.6] プライバシの懸念とデータセットの普遍的なフォーマットの欠如に対処するために,協調学習方式を提案する。
提案したフレームワークにより、複数の組織が、堅牢なMLベースのネットワーク侵入検知システムの設計、トレーニング、評価に参加することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 12:06:34 GMT)
Functional connectivity ensemble method to enhance BCI performance
(FUCONE) [3.5] 本稿では,機能的接続推定器と共分散に基づくパイプラインを組み合わせて精神状態の分類を行う新しいフレームワークを提案する。
機能接続推定器の徹底的な評価を行い、FUCONEと呼ばれる最高の実行パイプラインを異なる条件で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 19:40:08 GMT)
The role of MRI physics in brain segmentation CNNs: achieving
acquisition invariance and instructive uncertainties [3.5] 本稿では,物理インフォームド・不確実性を考慮したセグメンテーションネットワークの有効性を示す。
提案手法は, 分布外配列サンプルに対して精度良く外挿することを示す。
本研究では,不確実性に基づくボリューム検証による変動係数の大幅な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 11:52:49 GMT)
Unsupervised Change Detection of Extreme Events Using ML On-Board [3.2] 変分オートエンコーダ(VAE)に基づく衛星データにおける変更検出のための軽量で教師なしのアプローチであるRaVAEnを紹介する。
RaVAEnは、サンプルデータを衛星に直接前処理し、ダウンリンク、応答時間を短縮するために変更したエリアをフラグで表示する。
破滅的な事象の時系列からなるデータセット上で,本システムの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 16:45:15 GMT)
Leveraging Time Irreversibility with Order-Contrastive Pre-training [3.2] 時系列データに基づく自己教師付き事前学習のための「順序コントラスト」手法について検討する。
本研究では,順序コントラスト事前学習で学習した表現の下流誤差に対する有限サンプル保証を証明した。
この結果から,特定の分布クラスや下流タスクのために設計された事前学習手法が,自己指導型学習の性能を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 02:56:52 GMT)
Quantum dark solitons in the 1D Bose gas: From single to double
dark-solitons [3.2] 一次元ボース気体に対するリーブ・ライニガーモデルにおいて、対応する量子状態を構築することによって量子二重ダークソリトンを研究する。
グロス・ピタエフスキー方程式は、1Dボース気体の長距離平均場挙動において中心的な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 08:43:30 GMT)
Towards dynamic multi-modal phenotyping using chest radiographs and
physiological data [3.1] 本稿では,モダリティ固有のデータ表現を学習し,補助的特徴を統合するための動的トレーニング手法を提案する。
MIMIC-IVおよび胸部X線写真を用いたMIMIC-CXRデータセットを用いた患者表現型検索の予備実験を行った。
このことは、表現型タスクにおける胸部画像モダリティの活用の利点を示し、医療応用におけるマルチモーダル学習の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 09:41:00 GMT)
Restricted maximum-likelihood method for learning latent variance
components in gene expression data with known and unknown confounders [3.0] いくつかの共起因子が知られているアプリケーションでは、既知の分散成分と潜伏成分の寄与を同時に推定することが課題である。
ここでは、最大形潜在変数が既知の共役因子に常に選択できることを解析的に証明する。
制限された部分空間上の確率を最大化することにより、潜在変数を推定する制限された最大様相法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 20:41:27 GMT)
Secure Machine Learning in the Cloud Using One Way Scrambling by
Deconvolution [3.0] クラウドベースの機械学習サービス(CMLS)は、大量のデータに基づいて事前トレーニングされた高度なモデルを活用することができる。
非対称暗号化では、データをクラウドで復号化する必要があるが、同型暗号化は遅すぎて実装が難しいことが多い。
本稿では,デコンボリューションに基づくスクランブルフレームワークであるOne Way Scrambling by Deconvolution (OWSD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 19:46:41 GMT)
Online Algorithms for Estimating Change Rates of Web Pages [2.5] 有限帯域の可用性とサーバの制限により、異なるページをクロールする頻度が制限される。
これらは、正確なページ変更率の知識を前提とするか、MLEのような非効率な手法を使って同じことを推定する。
ページ変更率をオンラインで推定するための3つの新しいスキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 19:59:28 GMT)
Mixed-Integer Optimization with Constraint Learning [2.4] 我々は、学習制約を伴う混合整数最適化のための幅広い方法論基盤を確立する。
我々は多くの機械学習手法の混合整数最適化・表現性を利用する。
本手法は化学療法最適化とWorld Food Programme計画の両方において実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 20:19:55 GMT)
Electrical Control of Quantum Emitters in a Van der Waals
Heterostructure [2.2] 我々は、nhBNグラフェンファンデルワールスヘテロ構造における量子放出体を電気的に変調するアプローチを示す。
特に、かなりの数の量子放出体は本質的に暗く、非ゼロ電圧で光学的に活動する。
本研究は, 量子情報科学の分野において, チューナブルな固体量子エミッタに対するhBNの可能性を高めるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 11:03:53 GMT)
Skeleton-Split Framework using Spatial Temporal Graph Convolutional
Networks for Action Recogntion [2.1] 本研究の目的は,ST-GCNモデルを用いた日常生活活動の認識である。
接続分割分割手法を用いて,48.88 %トップ1の精度を実現した。
インデックス分割分割戦略を用いて、73.25 %トップ-1の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 18:59:02 GMT)
Improving Peer Assessment with Graph Convolutional Networks [2.1] ピアアセスメントは専門家による評価ほど正確ではないかもしれない。
まず,様々なピアアセスメント設定を表現可能なマルチリレーショナル重み付きネットワークとして,ピアアセスメントをモデル化する。
本稿では,評価パターンとユーザ動作を学習し,専門家の評価をより正確に予測するグラフ畳み込みネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 03:43:09 GMT)
Graph neural network initialisation of quantum approximate optimisation [2.1] 量子近似最適化アルゴリズム (QAOA) をMax-Cut問題の解法に適用する。
本稿では,QAOAにおける2つの問題,初期パラメータの選択方法,そして最適解を求めるためにパラメータをトレーニングする方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:19:08 GMT)
Unsupervised and Distributional Detection of Machine-Generated Text [1.6] 自然言語生成モデルのパワーは、テキストが人間かマシンオーサリングされているかを検出する自動手法への関心の高まりを引き起こしている。
繰り返し高次n-gramを利用した機械生成文書の検出手法を提案する。
我々の実験は、その信号を利用することで、不審な文書を正確にランク付けできることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 14:07:46 GMT)
A Fast Parallel Tensor Decomposition with Optimal Stochastic Gradient
Descent: an Application in Structural Damage Identification [1.5] 本稿では, CANDECOMP/PARAFAC (CP) 分解を mathbbR I_1 times dots times I_N $ で並列化する新しいアルゴリズム FP-CPD を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 05:17:07 GMT)
Whistleblower protection in the digital age -- why 'anonymous' is not
enough. Towards an interdisciplinary view of ethical dilemmas [1.5] 本稿では,民主主義とビジネスに大きな影響を及ぼす活動であるwhiblowingのプロセスに焦点をあてる。
コンピュータサイエンスは、歴史上初めて、真に匿名のコミュニケーションを提供することができる。
我々は、説明責任、公正性、データ保護の価値と権利に関して、これを調査する。
これらの疑問に対処するためには、whiblowingと匿名のwhiblowingは3つの柱の上に置かなければならない、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 12:42:21 GMT)
High-precision quantum algorithms for partial differential equations [1.4] 量子コンピュータは、古典的アルゴリズムよりも指数関数的に高速な微分方程式系の解の量子符号化を生成することができる。
適応次有限差分法とスペクトル法に基づく量子アルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは、条件数と近似誤差が有するシステムに対して、高精度な量子線形系アルゴリズムを適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 19:48:10 GMT)
A Case Study and Qualitative Analysis of Simple Cross-Lingual Opinion
Mining [1.3] 本稿では,複数の言語をシミュレート可能な感情分析を用いた1つのトピックモデルの構築手法を提案する。
このモデルを,特定のドメイン,すなわち有機食品のユーザコメントに応用する。
安定・ドメイン関連トピックの比率が高く,トピックとその内容間の有意義な関係,ソーシャルメディア文書の解釈可能な表現が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 12:48:04 GMT)
Causal inference with imperfect instrumental variables [1.1] 本研究では,楽器の不等式と測定量の最小化の関係について検討した。
これにより、バイナリ結果を持つ機器シナリオに対する平均因果効果に対する既存のおよび新しい下位境界の適応が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:34:27 GMT)
Identifying causal associations in tweets using deep learning: Use case
on diabetes-related tweets from 2017-2021 [1.1] 本研究の目的は,糖尿病関連ツイートの明示的および暗黙的な因果関係を抽出することである。
2017年4月から2021年1月にかけて、英語で3000万以上の糖尿病関連ツイートが収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 08:22:16 GMT)
Community detection using low-dimensional network embedding algorithms [1.1] 我々はDeepWalkとnode2vecという2つの主要なアルゴリズムが、標準ネットワークモデルのためのコミュニティを回復する際の性能を厳格に理解している。
固定された共起窓を考えると、非追跡確率の低いランダムウォークを用いた node2vec は、多くのスペーサーネットワークで成功することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 14:57:43 GMT)
A Fine-tuned Wav2vec 2.0/HuBERT Benchmark For Speech Emotion
Recognition, Speaker Verification and Spoken Language Understanding [0.9] 我々は,3つの非ASR音声タスクに対するwav2vec 2.0およびHuBERT事前学習モデルにおける部分的微調整と全微調整について検討する。
単純なダウンストリームフレームワークでは、最高のスコアはIEMOCAPの音声感情認識の79.58%、VoxCeleb1の話者検証の2.36%、Intent Classificationの87.51%、SLURPのスロットフィリングの75.32%のF1に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 10:39:06 GMT)
An Information-Theoretic Framework for Identifying Age-Related Genes
Using Human Dermal Fibroblast Transcriptome Data [0.8] 我々は老化に関連する遺伝子を同定するための情報理論フレームワークを開発した。
我々はヒト皮膚線維芽細胞遺伝子発現データに教師なしおよび半教師付き学習技術を用いた。
教師なし手法と半教師なし手法の両方のパフォーマンス評価は,フレームワークの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 02:41:33 GMT)
Application of Machine Learning to Sleep Stage Classification [0.7] 睡眠研究は、睡眠喪失と精神病理に寄与するメカニズムの解明に関連する表現型を再カプセル化するために不可欠である。
多くの場合、調査員は手動でポリソムノグラフィーを警戒状態に分類する。
我々は,単一の脳波読み取りに基づいて警戒状態を確実に予測できる,自動かつオープンアクセスの分類器を作ることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 18:00:50 GMT)
A Personalized Federated Learning Algorithm: an Application in Anomaly
Detection [0.7] フェデレートラーニング(FL)は、データプライバシと送信問題を克服する有望な方法として最近登場した。
FLでは、異なるデバイスやセンサーから収集されたデータセットを使用して、各学習を集中型モデル(サーバ)と共有するローカルモデル(クライアント)をトレーニングする。
本稿では,PC-FedAvg(Personalized FedAvg, PC-FedAvg)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 04:57:11 GMT)
Enabling a Programming Environment for an Experimental Ion Trap Quantum
Testbed [0.6] イオントラップ量子ハードウェアは、特定の問題空間に対する古典的な計算よりも計算上の優位性を約束する。
イオントラップシステムは、高レベルのノイズを緩和するための戦略と、パルスレベルまたはゲートレベルの操作でこれらのシステムをプログラミングする際の課題を緩和するためのツールの両方を必要とする。
本研究は、量子言語仕様であるQCORを用いて、イオントラップテストベッドの量子プログラミングの最先端性を改善することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:31:44 GMT)
Conformal prediction for text infilling and part-of-speech prediction [0.5] そこで本研究では,テキスト埋込処理と音声のパート・オブ・音声予測のタスクに対して,帰納的共形予測アルゴリズムを提案する。
57,000以上の文を含むBrown Corpusを用いて,シミュレーションにおけるアルゴリズムの性能を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 02:23:05 GMT)
A Concentration Bound for LSPE($\lambda$) [0.5] 政策評価のための一般的なLSPE($lambda$)アルゴリズムは、ある時点で高い確率性能を保証する濃度境界を導出するために再検討される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 05:40:37 GMT)
From Strings to Data Science: a Practical Framework for Automated String
Handling [0.4] 多くの機械学習ライブラリは、意図した通りに動作するために文字列機能を数値表現に変換する必要がある。
本稿では,ベストプラクティス,ドメイン知識,新しい技術に基づく枠組みを提案する。
異なるタイプの文字列の特徴を自動的に識別し、それに従って処理し、それらを数値表現にエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 08:14:12 GMT)
Violation of equivalence in an accelerating atom-mirror system in the
generalized uncertainty principle framework [0.3] 完全反射鏡の存在下での2レベル原子の自発的励起について,一般不確実性原理(GUP)の枠組みにおいて,原子あるいは鏡が一様に加速している場合について検討した。
鏡が加速している場合、GUPは原子の励起確率の空間的振動を変調し、定常鏡に対して加速する原子の励起と加速鏡によって励起される定常原子との対称性を破ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:37:23 GMT)
Deep Artificial Intelligence for Fantasy Football Language Understanding [0.3] 本研究ではESPN Fantasy Footballチームを管理するための機械学習パイプラインの結果について論じる。
このシステムは自然言語を100%の類似検定精度と80%のキーワード検定精度で理解する。
ディープラーニングフィードフォワードニューラルネットワークは、プレイヤーがバスト、ブーム、隠れた怪我でプレイしたり、累積的な72%の精度で意味のあるタッチをプレイしたりといったプレイヤーの分類を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 14:02:11 GMT)
Weapon Engagement Zone Maximum Launch Range Estimation Using a Deep
Neural Network [0.3] 本研究では,Weapon Engagement Zone (WEZ) の最大発射範囲の推定にDeep Neural Network (DNN) を用いることを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 18:20:39 GMT)
Engagement Decision Support for Beyond Visual Range Air Combat [0.3] この作業は、Beyond Visual Range (BVR)空戦のためのエンゲージメント決定支援ツールを提供することを目的としている。
BVR空戦では、戦闘決定はパイロットが目標に到達した瞬間の選択を指す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:59:45 GMT)
Large Scale Diverse Combinatorial Optimization: ESPN Fantasy Football
Player Trades [0.3] 新規で多様な最適化システムは、貿易公正性のバランスをとるために、相補的なチーム間の高いボリュームとユニークなプレーヤの取引を提案する。
いくつかのアルゴリズムは、各ファンタジーフットボール選手のバリュエーションを作成する。
プレイヤーの引き抜きのコストは、位置の深さ、スロット数、位置の重要性など、チームのロースターに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 13:39:40 GMT)
A control method for solving high-dimensional Hamiltonian systems
through deep neural networks [0.3] まず、ハミルトニアン制御系がまさに解決すべき問題であるような対応する最適制御問題を導入し、その後、制御問題の異なるケースに適した2つの異なるアルゴリズムを開発し、深層ニューラルネットワークによる制御を近似する。
数値的な結果から、FBSDEを解く観点から以前に開発されたDeep FBSDE法と比較して、新しいアルゴリズムはより高速に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 05:22:08 GMT)
Quantum Support Vector Machines for Continuum Suppression in B Meson
Decays [0.3] 古典的データを量子状態に変換するプロセスである異なる量子符号化回路が最終分類性能に与える影響について検討する。
本稿では、量子回路シミュレーションを用いて、0.848のAUC(Area Under Receiver Operating Characteristics Curve)の符号化手法を提案する。
データセットの縮小バージョンを使用して、IBM Quantum ibmq_casablancaデバイス上でアルゴリズムを実行し、平均AUCは0.703に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 09:31:59 GMT)
On Semantic Cognition, Inductive Generalization, and Language Models [0.3] 私の研究は、自然言語のみを予測するために訓練されたニューラルネットワークモデル(言語モデルまたはLM)における意味的知識の理解に焦点を当てています。
そこで,本研究では,人間による背景知識の活用,帰納的跳躍,概念とその特性に関する新たな情報からの一般化,といった現象に着想を得た枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 03:19:52 GMT)
Recurrent Neural Network Training with Convex Loss and Regularization
Functions by Extended Kalman Filtering [0.2] 本研究では,非線形システム同定ベンチマークにおいて,学習手法が勾配勾配よりも優れていることを示す。
また、データ駆動非線形モデル予測制御におけるアルゴリズムの利用と、オフセットフリートラッキングにおける外乱モデルとの関係についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 07:49:15 GMT)
Logically Sound Arguments for the Effectiveness of ML Safety Measures [0.2] 本稿では,機械学習機能の安全性に関する議論において,十分な厳格性を達成するための課題について検討する。
安全目標に関連付けることにより,不正確な歩行者位置決めの指標を明確化する。
次に,ポストプロセッサの有効性を議論するための半形式保証事例を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 06:09:34 GMT)
Control of a fly-mimicking flyer in complex flow using deep
reinforcement learning [0.1] 複雑な流れにおけるフライスケールフレキシブル翼フライア制御のための計算流体構造力学(CFD-CSD)と深部強化学習(deep-RL)の統合フレームワークを開発した。
正確なデータを得るために、CFD-CSDを用いて力学を正確に予測する。
十分なデータを得るために、得られたデータを様々な状況で再現する新しいデータ再生方法が考案された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 04:48:56 GMT)
Efficacy the of Confinement Policies on the COVID-19 Spread Dynamics in
the Early Period of the Pandemic [0.1] 地域によって異なる国を対象に,新型コロナウイルスの早期・戦後の流行動態を解析した。
留置方針の実施は、異なる国で異なる結果を示すことが判明した。
政府の政策やフェイクニュースへの不信は、先進国と未開発国の両方で広まろうとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:25:32 GMT)
When Neural Networks Using Different Sensors Create Similar Features [0.0] ニューラルネットワークが異なるセンサーからトレーニングされる問題の一例を示す。
各センサについて、最も他のセンサと相関する最終層からの特徴の線形結合は、分類層の分類成分に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 10:35:57 GMT)
Towards Smart Monitored AM: Open Source in-Situ Layer-wise 3D Printing
Image Anomaly Detection Using Histograms of Oriented Gradients and a
Physics-Based Rendering Engine [0.0] 本研究では,物理レンダリングエンジンであるBlenderで生成した理想的なプロセスのG符号による参照画像と静止単眼カメラからのプリント層画像を比較し,3次元印刷異常を検出するオープンソース手法を提案する。
局所画像領域の向き勾配(HOG)のヒストグラムの類似性を解析することにより,視覚偏差の認識を実現した。
本手法の実装は, 予備データを必要としないため, 部品の大量生産において, 同一形状の添加物あるいは減算的製造を行うことで, 最大効率を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 09:27:10 GMT)
The divergence of Van Hove's model and its consequences [0.0] 量子場理論の基礎に関するヴァン・ホーブの1952年の論文の中心的な成果は、よく定義されたモデルを考えると消えることを示す。
我々はヴァン・ホーブの論文の現代的関連性について、我々の結果の意味についてコメントする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 04:32:52 GMT)
The de Broglie-Bohm Quantum Theory and its Application to Quantum
Cosmology [0.0] De Broglie-Bohm量子論を概観する。
これは、既に実行された全ての量子実験に従って、量子現象の代替記述である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:59:20 GMT)
Ten Conceptual Dimensions of Context [0.0] 本稿では,コンピューティング文献に見られる「コンテキスト」という用語の様々な概念化の合成を試みる。
このように、コンテキストの10つの概念的な次元 - 場所、ユーザ、タスク、システムの特徴、物理的、社会的、組織的、文化的環境、時間的側面、歴史的情報 - が現われる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 03:21:03 GMT)
Tea Chrysanthemum Detection under Unstructured Environments Using the
TC-YOLO Model [0.0] 茶菊検出(TC-YOLO)のためのYOLOに基づく高度に融合した軽量なディープラーニングアーキテクチャを提案する。
この方法は、Cross-Stage partially Dense Network (DenseNet) をメインネットワークとして使用し、勾配の流れをガイドするためにカスタム機能融合モジュールを埋め込む。
茶菊データセットの平均精度(AP)は92.49%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 10:12:57 GMT)
Symmetry-Aware Autoencoders: s-PCA and s-nlPCA [0.0] 本稿では,空間トランスフォーマーネットワークとシームズネットワークを用いて,連続的かつ離散的な対称性を考慮し,自動エンコーダに機械学習を組み込む手法を提案する。
提案した対称性対応オートエンコーダは、基礎となる物理系の力学を規定する所定の入力変換に不変である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 14:22:19 GMT)
Strong coupling and active cooling in a finite temperature hybrid
atom-cavity system [0.0] 有限温度でも強い結合の量子的性質を観測でき、この結合を利用して基底状態に向かって熱マイクロ波モードを冷却することができることを示す。
複数の原子の冷却も検討され、小さな試料の冷却が最大であることが示され、空洞冷却へのアプローチとなり、熱導波路による超伝導量子ビットの長距離カップリングへの応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 18:52:53 GMT)
Squeezed-light enhancement and backaction evasion in a high sensitivity
optically pumped magnetometer [0.0] 感度・量子ノイズ制限型光ポンピング磁気センサの性能に及ぼす光偏光スクイーズの影響について検討した。
BB磁力計の量子ノイズ力学モデルとして,スピンプロジェクションノイズ,プローブ偏極ノイズ,測定バックアクション効果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 11:02:45 GMT)
Spiraling light: from donut modes to a Magnus effect analogy [0.0] レーザービームにおける横軌道とスピン角運動量の結合は、興味深い新しい効果をもたらす。
光渦ビームは、約30年前にライデンで発見された軌道角運動量(OAM)を担っている。
光ツイーザ中の原子の運動状態を制御し、量子ゲートや干渉計に応用する新たな方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 12:47:20 GMT)
Spectra of Neutron Wave Functions in Earth's Gravitational Field [0.0] 量子バウンシングボール(Quantum Bouncing Ball)は、線形重力ポテンシャルにおける量子波パケットの時間発展である。
qBounce共同研究チームは最近、超低温中性子の波束を約30ミクロンの高さで落下させることで、そのようなシステムを観測した。
本稿では、地球の重力場における中性子波関数の空間および運動量スペクトルとウィグナー関数を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 11:52:05 GMT)
Scanflow: A multi-graph framework for Machine Learning workflow
management, supervision, and debugging [0.0] 本稿では,エンドツーエンドの機械学習ワークフロー管理を支援するコンテナ化指向グラフフレームワークを提案する。
このフレームワークは、コンテナ内でMLを定義してデプロイし、メタデータを追跡し、本番環境での振る舞いを確認し、学習された知識と人為的な知識を使用してモデルを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:01:12 GMT)
Representation Edit Distance as a Measure of Novelty [0.0] 有効表現の編集量は、新規性への適応の難しさの尺度である。
REDは、プレノベルティとポストノベルティのスキルプログラムを比較して測定したビット列における情報内容の変化を直感的に近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 11:52:09 GMT)
Rate of Convergence of Polynomial Networks to Gaussian Processes [0.0] ランダムな重みを持つ一層ニューラルネットワークについて検討する。
無限に活性化するネットワークの場合、2-ワッサーシュタイン計量におけるこの収束の速度は$O(n-frac12)$であり、$n$は隠れたニューロンの数である。
我々は、他のアクティベーションに対する既知の収束率を、ReLUの$n$のパワーロー、erfの対数係数の逆二乗根へと改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 21:58:21 GMT)
Quantum variational solving of the Wheeler-DeWitt equation [0.0] 本稿では,変分量子コンピューティングを用いたホイーラー・デウィット方程式の解法を提案する。
この目的のために、位相空間の球面コンパクト化を行うことにより、重力系は規則化される。
これにより、系のヒルベルト空間は有限次元となり、量子コンピューティングでは容易に扱える$SU(2)$変数を使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:44:49 GMT)
Quantum transient heat transport in the hyper-parametric oscillator [0.0] 非線形ボゾン系における非平衡量子熱輸送について,非ケル型相互作用の存在下で検討する。
我々の発見は、システムの相互作用を使って冷却を誘導する量子状態の操作に役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 18:36:01 GMT)
Quantum trajectories, interference, and state localisation in dephasing
assisted quantum transport [0.0] 本稿では,これら2つのキー・デファスティング・プロセスの役割をシンプルかつ統一的に理解する。
本研究は, 分子半導体, 人工格子, および励起固体の量子的特徴の量子輸送を理解するための知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 16:35:36 GMT)
Quantum randomized encoding, verification of quantum computing,
no-cloning, and blind quantum computing [0.0] BB84状態生成の量子ランダム化符号化が$E$で可能であれば、古典的検証器で量子コンピューティングの2ラウンド検証が可能であることを示す。
古典的符号化演算を用いた量子ランダム化符号化は, あまりにも良い方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 03:16:18 GMT)
Quantum algorithm for the classification of Supersymmetric top quark
events [0.0] 本稿では,QAML-Zアプローチの新たな応用法として,停止信号とバックグラウンドを分類し,量子アニーラーマシンで実装する。
この手法とデータの事前処理を併用すると,従来の多変量解析手法よりも優れた結果が得られる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:38:37 GMT)
Quantum Size Effects in the Magnetic Susceptibility of a Metallic
Nanoparticle [0.0] 球状金属ナノ粒子の磁気応答における量子サイズ効果を理論的に研究する。
静磁場下でのナノ粒子の誘導磁気モーメントと磁化率を計算した。
超伝導量子干渉デバイスとの結合に基づく量子サイズ効果を実験的に検出する2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 19:33:06 GMT)
Quantum Generalized Hydrodynamics of the Tonks-Girardeau gas: density
fluctuations and entanglement entropy [0.0] Tonks-Girardeau (TG) またはハードコア限界における1次元閉じ込められたボース気体の密度変動と絡み合いエントロピーの正確な結果を得る。
TGガスの自由な性質は、相互作用する場合と比較して多くの粒子をシミュレートできる数値的な側面でより正確な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 13:51:54 GMT)
Quantum Circuits in Additive Hilbert Space [0.0] 従来の回路を加法空間でどのように表現し、どのように回収するかを示す。
特にフォーマリズムでは、低レベル回路分解から高レベルな多重制御プリミティブを合成することができる。
我々の定式化はまた、回路のような図式表現を受け入れ、量子計算の斬新でシンプルな解釈を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 10:27:21 GMT)
Path integrals in a multiply-connected configuration space (50 years
after) [0.0] 50年前にSchulman, Laidlaw & Morette-DeWitt (1971) と Dowker (1972) によって、経路のホモトピークラスに従ってプロパゲーターを分解するという提案は大きなブレークスルーとなった。
本稿では,この一連の論文とその多くの支持者がもたらした議論を批判的に考察し,第1ホモトピー群のユニタリ線型表現の出現が十分であるだけでなく必要である理由を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 08:40:43 GMT)
PDE-READ: Human-readable Partial Differential Equation Discovery using
Deep Learning [0.0] 本稿では、2つのRational Neural Networksと原則付きスパース回帰アルゴリズムを用いたPDE発見のための新しいアプローチを提案する。
熱, バーガース, コルテヴェーグ・ド・ブリーズ方程式を顕著な整合性で同定することに成功した。
我々のアプローチは、空間とノイズの両方に対して前例のない堅牢であり、したがって実世界の観測データに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 15:16:22 GMT)
Non-Local Boxes for Networks [0.0] 量子ネットワークに適したネットワーク非ローカルボックスを導入する。
局所的なランダムな出力と最大2ボックス相関を生成するソースとボックスは本質的にユニークであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 16:07:08 GMT)
Multi-Airport Delay Prediction with Transformers [0.0] TFT(Temporal Fusion Transformer)は、複数の空港での出発と到着の遅れを同時に予測するために提案された。
このアプローチは、予測時に既知の入力の複雑な時間的ダイナミクスをキャプチャし、選択された遅延メトリクスを4時間先まで予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 21:58:11 GMT)
Momentum-space decoherence of distinguishable and identical particles in
the Caldeira-Leggett formalism [0.0] カルデイラ・レゲット形式主義の枠組みにおける最小および非不確実な生成波パケットを用いた運動量空間のデコヒーレンスについて検討する。
猫の状態では、ストレッチパラメータはデコヒーレンスを高速化するが、外部線形電位強度はデコヒーレンス時間に影響を与えない。
干渉パターンは運動量空間における最小不確かさ-積-ガウス波パケットでは観測されない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 19:50:58 GMT)
Model-assisted deep learning of rare extreme events from partial
observations [0.0] ディープニューラルネットワークを使って稀な極端な事象を予測するには、いわゆる小さなデータ問題に遭遇する。
本稿では,数値シミュレーションからトレーニングデータを取得するモデル支援フレームワークについて検討する。
長い短期記憶ネットワークはノイズに対して最も頑丈であり、比較的正確な予測が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 23:24:22 GMT)
Measuring Proximity in Attributed Networks for Community Detection [0.0] 我々は、よく研究された近接測度の定義を属性付きネットワークに拡張する。
スペクトルクラスタリングアルゴリズムを用いて,実世界のネットワークにおけるコミュニティ構造を検出する手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 18:07:05 GMT)
Lossy Quantum Defect Theory of Ultracold Molecular Collisions [0.0] 単純な統計的短距離モデルにより記述した超低温分子の衝突による損失を考察する。
多くの孤立した共鳴を熱的にサンプリングすると、損失断面積は弾性断面積と等しい。
意外なことに、損失はユニバーサルではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 08:03:30 GMT)
Immutable quantized transport in Floquet chains [0.0] 我々は, キラルシフトやヘリカルシフトをカプセル化することにより, フロッケ鎖の量子化輸送が実現可能であることを示す。
結果として生じる輸送は、バンドギャップを必要とせず、任意に強い摂動の影響を受けないという意味で、トポロジカルというよりは不変である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 21:56:46 GMT)
Identity and difference: how topology helps to understand quantum
indiscernability [0.0] この貢献は、ミシェル・エマーの75歳の誕生日を祝うために、Imagine Math 8で発表される。
古典的な経路の干渉を通して、ファインマンの量子過程の解釈が、ボソンとフェルミオンの3次元での分断をいかに自然にするかを、非専門家に説明しようと試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 13:31:16 GMT)
Identifying the Leading Factors of Significant Weight Gains Using a New
Rule Discovery Method [0.0] 我々はこの問題を研究するためにルール発見法を用いる。
X 側からトップ機能をどのように抽出するかを示し、Y の最良の予測因子として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 19:10:33 GMT)
Flood forecasting with machine learning models in an operational
framework [0.0] Googleによる運用中の洪水予報システムは、機関や一般大衆に正確なリアルタイムの洪水警報を提供するために開発された。
予測システムは、データ検証、ステージ予測、浸水モデル、警報分布の4つのサブシステムから構成される。
2021年のモンスーンシーズンの間、洪水警報システムはインドとバングラデシュで運用され、総面積は287,000 km2で、350万人以上が居住していた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 11:58:31 GMT)
Flight Demand Forecasting with Transformers [0.0] この研究は、より良いデータソースと堅牢な予測アルゴリズムという2つの重要な側面から予測精度を改善することを目指している。
変圧器の成功に触発された我々は,複数の地平線における戦略的出発需要を予測するために,この手法を採用した。
ケーススタディでは、TFTは従来の予測手法よりも大きなマージンで優れた性能を発揮することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 22:00:12 GMT)
Extended Abstract Version: CNN-based Human Detection System for UAVs in
Search and Rescue [0.0] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークとQuadcopterハードウェアプラットフォームを用いて,人間の探索と検出を行う手法を提案する。
Raspberry Pi Bに事前訓練されたCNNモデルを適用し、Quadcopterの底部に1台のカメラを設置する。
実験の結果、Raspberry Pi Bの処理速度は3fpsだった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 13:57:20 GMT)
Entanglement Dynamics between Ising Spins and a Central Ancilla [0.0] 開イジン・スピン鎖における競合する絡み合いの動力学を, 外部中心アンシラ・クディットに結合して研究した。
この設定では、互いに情報や量子フィッシャー情報(QFI)といったスピンスピン絡み合いの指標が、アンシラ絡み合いのエントロピーが大きくなるにつれて崩壊する。
本研究は,量子系間の物理的スピンゆらぎ,QFI,二部構造絡みのエントロピーを結合する新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 15:29:52 GMT)
Doxastic Extensions of \L ukasiewicz Logic [0.0] ファジィLウカシエヴィチ論理の2つの新しいドクサスティック拡張を提案する。
これらの拡張のクラスは非形式的信念演算子を備えており、他のクラスは懐疑的信念という新しい概念に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 07:24:20 GMT)
Doppler-free three-photon coherence effects in mercury vapor [0.0] ドップラーのない波長253.7nmの3光子コヒーレンス効果が熱水銀蒸気で観測されている。
シミュレーションにより,水銀の逆転を伴わずに浸漬への道を歩むことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:29:39 GMT)
Discrete phase space and continuous time relativistic quantum mechanics
II: Peano circles, hyper-tori phase cells, and fibre bundles [0.0] ペアノ曲線の級数の列の極限は、$barS1_n$と表されるペアノ円であることを示す。
このペアノ円の時間進化は弦理論の世界表に類似した2次元の垂直円柱を網羅する。
状態空間におけるこの構造の幾何学的解釈は、積ファイバー束の観点で与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 14:16:55 GMT)
Deep Learning for Flight Demand Forecasting [0.0] この研究は、より良いデータソースと堅牢な予測アルゴリズムという2つの重要な側面から予測精度を改善することを目指している。
我々は,シーケンス・ツー・シークエンス(seq2seq)とシークエンス・シークエンス(seq2seq)のDL手法を用いて予測モデルを訓練した。
より優れたデータソースによって、注意を持つseq2seqは、古典的自己回帰(AR)予測法と比較して平均2乗誤差(mse)を60%以上削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 21:55:53 GMT)
Decomposition of high-rank factorized unitary coupled-cluster operators
using ancilla and multi-qubit controlled low-rank counterparts [0.0] ゲート深さを小さくするために余剰量子ビットを使って交換する新しい方式を提案し, 高速なUCC励起演算子をかなり低い深さ回路に分解する。
これらの結果は、状態調整回路の深さを小さくするために耐故障性マシンが利用可能である場合でも有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 02:12:18 GMT)
Data-Driven Market Segmentation in Hospitality Using Unsupervised
Machine Learning [0.0] この研究は、階層的クラスタリングによってゲストプロファイルをセグメント化することで、データ駆動型アプローチを提供する。
本研究の目的は、生データから実行可能な洞察まで、プロセスのステップを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 13:21:15 GMT)
CoreLM: Coreference-aware Language Model Fine-Tuning [0.0] 我々は、現在の事前学習言語モデルのアーキテクチャを拡張した、CoreLMというファインチューニングフレームワークを提案する。
我々は、モデルの文脈空間外で利用可能な情報を作成し、計算コストのごく一部について、よりよい言語モデルをもたらす。
提案モデルでは, GPT2 と比較した場合, GUMBY と LAMBDADA のデータセットのパープレキシティが低くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 08:44:31 GMT)
Chiral quantum optics in broken-symmetry and topological photonic
crystal waveguides [0.0] オンチップのキラル量子光マターインタフェースは、効率的なスピン-光子結合、非相互フォトニック素子、量子論理アーキテクチャのための有望なプラットフォームを提供する。
本研究では, 従来およびトポロジカルフォトニック結晶導波路の性能を, キラルエミッタ-光子界面として定量化するためのフルウェーブ3次元計算法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 12:45:31 GMT)
Cavity-Altered Thermal Isomerization Rates and Dynamical Resonant
Localization in Vibro-Polaritonic Chemistry [0.0] マイクロ流体光学キャビティに埋め込まれた分子の反応速度は、「通常」反応条件下で観察される速度と比較して変化する。
光学キャビティモードと分子振動の強い結合が反応性に与える影響と共振挙動の出現について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 10:23:21 GMT)
Causal versus Marginal Shapley Values for Robotic Lever Manipulation
Controlled using Deep Reinforcement Learning [0.0] 本研究は,ロボットが説明文を生成する際の因果関係について,ドメイン知識を含めることの効果について考察する。
間接的な効果を考慮し、いくつかのドメイン知識を組み込むことで、人間の直感によく一致する説明ができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 15:16:21 GMT)
Big Data Testing Techniques: Taxonomy, Challenges and Future Trends [0.0] ビッグデータテストは、データのパフォーマンスと品質を維持しながら、ビッグデータシステムがスムーズでエラーのない動作を確実にすることを目的としている。
我々はビッグデータテスト技術時代(2010年-2021年)の体系的なレビューを行った。
本稿では、各処理フェーズで使用されるテクニックを強調して、テストデータの処理について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 13:27:39 GMT)
A text autoencoder from transformer for fast encoding language
representation [0.0] 本稿では,注目層におけるウィンドウマスキング機構を用いた双方向言語モデルを提案する。
この研究は、BERTのようにランダムマスキングなしで文脈言語表現を計算する。
提案手法は, O($n2$) の他の変圧器モデルと比較して O(n) の複雑性が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 13:09:10 GMT)
A new step for computing [0.0] 不均一なシステムは、バイナリ、生物学的インスピレーション、および量子加速器を備える。
オーケストラ指揮者のように、ハイブリッドクラウドはこれらのシステムを音楽に設定できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 13:02:01 GMT)
A model study on superfluidity of a unitary Fermi gas of atoms
interacting with a finite-ranged potential [0.0] 有限間隔のJost-Kohnポテンシャルと相互作用する原子の一元性フェルミガスを計算する。
ゼロレンジ制限では、フェルミエネルギーにおける計算されたギャップは、接触ポテンシャルを持つ平均場理論で計算されたギャップとほぼ等しいことが分かる。
ゼロレンジ限界の化学ポテンシャルも、接触電位の化学ポテンシャルとよく一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 14:41:03 GMT)
A deep ensemble approach to X-ray polarimetry [0.0] 画像偏光計を用いたX線テレスコープの感度を最大化するための最新の深層学習法を提案する。
トラック再構成アルゴリズムにおいて、偏波信号-雑音比(SNR)を最大化するための最適事象重み付けを導出し、適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Nov 2021 17:49:45 GMT)