Data and Physics Driven Learning Models for Fast MRI -- Fundamentals and
Methodologies from CNN, GAN to Attention and Transformers [72.0] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークや生成的敵ネットワークに基づく手法を含む,高速MRIのためのディープラーニングに基づくデータ駆動手法を紹介する。
MRI加速のための物理とデータ駆動モデルの結合に関する研究について詳述する。
最後に, 臨床応用について紹介し, マルチセンター・マルチスキャナー研究における高速MRI技術におけるデータ調和の重要性と説明可能なモデルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 22:48:08 GMT)
Explainable and Interpretable Diabetic Retinopathy Classification Based
on Neural-Symbolic Learning [71.8] 本稿では,ニューラルシンボリック学習に基づく説明可能な,解釈可能な糖尿病網膜症(ExplainDR)分類モデルを提案する。
本稿では,眼の健康状態に関連する糖尿病網膜症の特徴を分類し,説明可能性を実現するためのヒト可読的シンボル表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 00:54:12 GMT)
A Unified Framework for Domain Adaptive Pose Estimation [70.5] 本稿では,ドメイン適応型ポーズ推定問題によく対応できる統一フレームワークを提案する。
提案手法は,ヒトのポーズ推定における既存のベースラインを最大4.5ポイント(pp),手ポーズ推定を最大7.4pp,動物ポーズ推定を最大4.8pp,羊3.3ppで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 02:47:31 GMT)
Night-time Scene Parsing with a Large Real Dataset [67.1] 我々は,夜間シーン解析(NTSP)の問題に対処することを目指しており,主な課題が2つある。
夜間データの不足に対処するため、実夜間画像4,297枚からなる新しいラベル付きデータセット、NightCityを収集した。
また,NTSP問題に対処するための露出認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 05:40:06 GMT)
PriMock57: A Dataset Of Primary Care Mock Consultations [66.3] 本稿では,57件のモック・プライマリ・ケア・コンサルテーションからなる,パブリック・アクセス・高品質データセットの開発について詳述する。
我々の研究は、データセットが会話型医療ASRのベンチマークや、テキストからのコンサルティングノート生成にどのように使用できるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 10:18:28 GMT)
Monarch: Expressive Structured Matrices for Efficient and Accurate
Training [64.7] 大規模なニューラルネットワークは多くのドメインで優れているが、トレーニングや微調整は高価である。
計算やメモリ要件を減らすための一般的なアプローチは、重み付け行列を構造化行列に置き換えることである。
ハードウェア効率のよい行列(Monarch)のクラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 17:37:29 GMT)
Comparative Analysis of Interval Reachability for Robust Implicit and
Feedforward Neural Networks [64.2] 我々は、暗黙的ニューラルネットワーク(INN)の堅牢性を保証するために、区間到達可能性分析を用いる。
INNは暗黙の方程式をレイヤとして使用する暗黙の学習モデルのクラスである。
提案手法は, INNに最先端の区間境界伝搬法を適用するよりも, 少なくとも, 一般的には, 有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 03:31:27 GMT)
A Dataset of Images of Public Streetlights with Operational Monitoring
using Computer Vision Techniques [56.8] データセットは、英国のサウスグロスターシャー地方に設置された140のUMBRELLAノードから撮影された$sim350textrmk$イメージで構成されている。
このデータセットは、ディープニューラルネットワークのトレーニングや、スマートシティCCTVアプリケーション、スマート気象検出アルゴリズム、ストリートインフラストラクチャ監視のためのトレーニング済みモデル生成に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 14:30:59 GMT)
Human Evaluation and Correlation with Automatic Metrics in Consultation
Note Generation [56.3] 近年,機械学習モデルによる臨床相談ノートの作成が急速に進んでいる。
5人の臨床医が57件のモック・コンサルテーションを聴き、自作のノートを書き、自動的に生成されたノートを編集し、全てのエラーを抽出する、広範囲にわたる人的評価研究を行った。
単純な文字ベースのLevenshtein距離測定は、BertScoreのような一般的なモデルベースの測定値に比較して、同等に動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 14:04:16 GMT)
On the Importance of Asymmetry for Siamese Representation Learning [53.9] シームズネットワークは、2つの並列エンコーダと概念的に対称である。
ネットワーク内の2つのエンコーダを明確に区別することで,非対称性の重要性について検討する。
非対称設計による改善は、より長いトレーニングスケジュール、複数の他のフレームワーク、より新しいバックボーンに一般化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 17:57:24 GMT)
A Comparative Study on Speaker-attributed Automatic Speech Recognition
in Multi-party Meetings [53.1] 会議シナリオにおける話者分散自動音声認識(SA-ASR)の3つのアプローチを評価する。
WD-SOT法は平均話者依存文字誤り率(SD-CER)を10.7%削減する
TS-ASRアプローチはFD-SOTアプローチよりも優れ、16.5%の相対的なSD-CER削減をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 04:24:48 GMT)
Making Pre-trained Language Models End-to-end Few-shot Learners with
Contrastive Prompt Tuning [41.2] CP-Tuning(CP-Tuning)は、言語モデルのための最初のエンドツーエンドのPrompt Tuningフレームワークである。
完全にトレーニング可能なプロンプトパラメータを持つタスク不変の連続プロンプトエンコーディング技術と統合されている。
IRシステムや異なるPLMで使用される様々な言語理解タスクの実験は、CP-Tuningが最先端の手法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 02:24:24 GMT)
Bridging the Gap between Classification and Localization for Weakly
Supervised Object Localization [39.6] 弱教師付きオブジェクトローカライゼーションは、画像レベルラベルのような弱い監督しか持たない対象領域を所定の画像内に見つけることを目的としている。
入力特徴とクラス固有の重みの方向のずれから,分類と局所化のギャップを見いだす。
本稿では,特徴方向をクラス固有の重みに整合させてギャップを埋める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 05:49:22 GMT)
MyMove: Facilitating Older Adults to Collect In-Situ Activity Labels on
a Smartwatch with Speech [39.5] MyMoveは音声ベースのスマートウォッチアプリで、撮影時の負担を低く抑えることができる。
我々は7日間の展開調査を行い、13人の高齢者が大腿のアクティビティモニターを着用しながら活動ラベルとスマートウォッチセンサーのデータを収集した。
作業レベルとタイムパンに応じた1,885のアクティビティを抽出し,これらのレポートを活性ラベルとしての有用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 00:37:58 GMT)
A quantum Szilard engine for two-level systems coupled to a qubit [38.8] 超伝導フラクソニウム量子ビットは起源不明の2レベル系(TLS)環境と結合していることを示す。
我々は、TLSとqubitは互いに支配的な損失機構であり、qubit緩和はTLSの集団とは独立であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 14:59:38 GMT)
QuadraLib: A Performant Quadratic Neural Network Library for
Architecture Optimization and Design Exploration [31.5] Quadratic Deep Neuron Networks (QDNN) は1次DNNよりも非線形性や学習能力が優れている。
複数の学習課題における予測精度と計算量に関する性能が良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 18:06:54 GMT)
Effect and Analysis of Large-scale Language Model Rescoring on
Competitive ASR Systems [30.9] 大規模言語モデル (LLM) は ASR N-best Rescoring に適用されている。
本研究では,LLM再構成を最も競争力のあるASRベースラインである Conformer-Transducer モデルに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 05:20:55 GMT)
Towards Multimodal Depth Estimation from Light Fields [29.3] 現在の深さ推定法は、異なる深さの複数の物体が単一のピクセルの色に寄与したとしても、単一の「真の」深さしか考慮していない。
これは、異なる深さの複数の物体が1つのピクセルの色に寄与したとしても、単一の「真の」深さのみを考慮しているデュー・カレント手法であると主張する。
我々は,ピクセルの色に寄与するすべての物体の深さを含む,最初の「マルチモーダル光場深度データセット」をコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 10:55:33 GMT)
Extremely Low-light Image Enhancement with Scene Text Restoration [29.1] シーンテキストを正確に復元する新しい画像強調フレームワークを提案する。
我々は,自己調整型アテンションマップ,エッジマップ,新たなテキスト検出損失を用いる。
提案手法は,画像復元,テキスト検出,テキストスポッティングにおいて,最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 16:10:14 GMT)
Structured Pruning Learns Compact and Accurate Models [28.5] タスク固有の構造化プルーニング法CoFi(粗粒および細粒のプルーニング)を提案する。
CoFiは高度に並列化可能なワークを提供し、蒸留方法を精度とレイテンシの両方で一致させる。
GLUEおよびSQuADデータセットを用いた実験により、CoFiは10倍以上のスピードアップと小さな精度低下でモデルを生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 13:09:56 GMT)
CharacterBERT and Self-Teaching for Improving the Robustness of Dense
Retrievers on Queries with Typos [26.1] 本研究では,クエリの文字レベルが(タイポスによって引き起こされるような)高密度検索の有効性に大きな影響を及ぼすことを示す。
BERTでは、BERTのWordPieceトークンライザを使用してトークン化を行う。
そこで我々は,このようなタイポクエリに対して堅牢な高密度検索手法の開発に注意を向ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 23:02:50 GMT)
Filter-based Discriminative Autoencoders for Children Speech Recognition [25.3] 音響モデルのためのフィルタに基づく識別オートエンコーダを提案する。
訓練段階では、デコーダは補助情報とエンコーダによって抽出された音素埋め込みを用いる。
このフレームワークは、より正確なセノン(三声-状態)スコアを得るために、音素の埋め込みをより高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 02:18:57 GMT)
Learning Disentangled Representations of Negation and Uncertainty [25.1] 言語理論は、否定と不確実性の表現は意味的に互いに独立であり、それらが修正する内容である、と仮定している。
本研究では,変分オートエンコーダを用いて否定,不確実性,内容の表現をアンタングル化しようとする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 15:12:05 GMT)
Perceptual Contrast Stretching on Target Feature for Speech Enhancement [25.0] 知覚コントラストストストレッチ(PCS)アプローチによるSE性能の向上。
PCSは、クリティカルバンド重要度関数に基づいて導出され、SEモデルのターゲットを変更するために適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 03:54:50 GMT)
Adaptive Estimation of Random Vectors with Bandit Feedback [24.3] 平均二乗誤差(MSE)を推定するために逐次学習する問題を考察する。
まず、観測可能な各部分集合に対する MSE の推定値に束縛された指数集中を確立する。
次に、ベストサブセット識別設定において、帯域幅フィードバックによる推定問題をフレーム化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 06:50:59 GMT)
Generic Event Boundary Captioning: A Benchmark for Status Changes
Understanding [22.6] Kinetic-GEBC(Generic Event Boundary Captioning)と呼ばれる新しいデータセットを導入する。
データセットは、12Kビデオのステータス変更を記述するキャプションに関連する170万以上のバウンダリで構成されている。
現状の変化を通じて,よりきめ細かな,堅牢で,人間的な映像理解を支援する3つのタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 14:45:30 GMT)
Actual Causality and Responsibility Attribution in Decentralized
Partially Observable Markov Decision Processes [22.4] 我々はこれらの概念を、不確実性の下でのマルチエージェントシーケンシャルな意思決定のための広く使われている枠組みの下で研究する。
実際の因果関係は特定の結果に焦点を当て、関心の成果を実現する上で重要な決定(行動)を識別することを目的としている。
責任帰属(Responsibility attribution)は相補的であり、意思決定者(エージェント)がこの結果にどの程度の責任を持つかを特定することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 09:22:58 GMT)
Extracting Rules from Neural Networks with Partial Interpretations [19.9] 本研究は,学習者が質問を通じて教師と対話して,抽象的な目標概念を学習する,正確な学習モデルに基づく。
クエリを定式化する部分的な解釈を検討する。
これらは命題の真理性に関する知識の一部が不明な世界の表現として理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 11:22:49 GMT)
A Fast Transformer-based General-Purpose Lossless Compressor [19.6] 深層学習圧縮機にトランスフォーマーを導入し,履歴依存度を並列に構築する。
既存の変換器は計算に重すぎるため、圧縮タスクと互換性がない。
単層変圧器の容量をフル活用するために, バイトグループ化と共有フィン方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 14:41:36 GMT)
Multi-sequence Intermediate Conditioning for CTC-based ASR [19.1] 日本語やマンダリンなど数千文字の言語では、これらすべての文字をモデル化するのはデータ不足のため問題となる。
自己条件接続型時間分類手法を用いて,文字と音節を明示的に相互作用するマルチタスク学習モデルを提案する。
日本語とマンダリンのデータセットを用いた実験結果から,提案手法は従来のマルチタスク方式と自己条件CTC方式よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 02:51:22 GMT)
DFNet: Enhance Aboslute Pose Regression with Direct Feature Matching [19.0] 絶対ポーズ回帰(APR)と直接特徴マッチングを組み合わせたカメラ再局在パイプラインを導入する。
提案手法は,既存の1画像のAPR手法を最大56%上回る精度で3次元構造法に匹敵する精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 16:39:16 GMT)
InterAug: Augmenting Noisy Intermediate Predictions for CTC-based ASR [18.0] コンディショニングのための拡張中間表現を用いたCTCベースのASRのための新しいトレーニング手法であるInterAugを提案する。
提案手法は、自己条件付きCTCの条件付けフレームワークを利用して、「ノイズ」中間予測を条件付けして頑健なモデルを訓練する。
削除,挿入,置換誤差をシミュレートした拡張実験において,訓練されたモデルが各誤差に対して堅牢性を得ることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 02:51:21 GMT)
FaiRIR: Mitigating Exposure Bias from Related Item Recommendations in
Two-Sided Platforms [17.4] 関連項目推奨パイプラインにフレキシブル介入(FaiRIR)を導入します。
本機構は露光分布をきめ細かな制御が可能であり,その関連性やユーザ満足度の観点からは,小さいか全くコストがかからないことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 07:01:33 GMT)
Simplicial Embeddings in Self-Supervised Learning and Downstream
Classification [17.4] 自己教師付きモデルの符号化表現を、それぞれ$V$の単純さに制限する方法として、Simplicial Embeddings (SEM)を導入します。
SEMは、CIFAR-100やImageNetのような自然画像データセットの一般化を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 17:59:40 GMT)
FuDGE: A Method to Estimate a Functional Differential Graph in a
High-Dimensional Setting [17.1] 共有構造を持つ2つの非方向機能的グラフィカルモデルの違いを推定する問題を考察する。
まず、2つの機能的グラフィカルモデルの違いを捉える関数微分グラフを定義する。
次に,まず各グラフを推定せずに関数微分グラフを直接推定する手法FuDGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 15:42:07 GMT)
Cyberbullying detection across social media platforms via platform-aware
adversarial encoding [16.4] 変換器と逆学習に基づく新しいクロスプラットフォームフレームワークであるXP-CBを提案する。
提案するフレームワークを検証するために,3つのプラットフォームから6つのクロスプラットフォーム構成に至るまでのデータセットをサイバブリングする実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 10:25:46 GMT)
Multi-task RNN-T with Semantic Decoder for Streamable Spoken Language
Understanding [16.4] E2E SLU(End-to-end Spoken Language Understanding)は、共同最適化と低レイテンシの利点により、関心を集めている。
本稿では,これらの考察に対処するために,マルチタスク・セマンティックトランスデューサモデルを提案する。
提案アーキテクチャは, ASR と NLU のラベルを自動回帰的に予測し, セマンティックデコーダを用いて従来予測されていたワードピースとスロットタグの両方を取り込みます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 16:38:56 GMT)
LASER: LAtent SpacE Rendering for 2D Visual Localization [16.2] 本稿では,床図上の2次元ポーズ仮説を幾何学的に構造化された潜在空間に直接描画する潜在空間レンダリングの概念を紹介する。
当社のコードブック方式は,機能符号化とレンダリングを効果的に切り離し,遅延空間レンダリングを10KHz以上の速度で実行可能にする。
LASERは大規模屋内ローカライゼーションデータセット上で最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 01:39:29 GMT)
It's All In the Teacher: Zero-Shot Quantization Brought Closer to the
Teacher [15.2] AITはゼロショット量子化のためのシンプルだが強力な技術である。
AITは、多くの既存のメソッドのパフォーマンスを大きなマージンで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 08:14:44 GMT)
Selecting task with optimal transport self-supervised learning for
few-shot classification [15.1] Few-Shot分類は、トレーニングプロセスで利用可能なサンプルはわずかである、という問題を解決することを目的としている。
本稿では,Few-Shot 学習のための類似タスクを選択して学習セットを構築するために,OTTS (Optimal Transport Task Selecting) という新しいタスク選択アルゴリズムを提案する。
OTTSは最適な輸送距離を計算してタスク類似度を測定し、自己監督戦略を通じてモデルトレーニングを完了させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 08:45:29 GMT)
Deep Page-Level Interest Network in Reinforcement Learning for Ads
Allocation [14.9] 本稿では,ページレベルのユーザ嗜好をモデル化し,複数タイプのフィードバックを活用するために,Deep Page-level Interest Network (DPIN)を提案する。
具体的には、4種類のページレベルのフィードバックを入力として導入し、異なる受容領域下でのアイテム配置のユーザの好みをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 11:58:00 GMT)
UNetFormer: A Unified Vision Transformer Model and Pre-Training
Framework for 3D Medical Image Segmentation [14.9] UNetFormerと呼ばれる2つのアーキテクチャで構成され,3D Swin TransformerベースのエンコーダとConal Neural Network(CNN)とTransformerベースのデコーダを備えている。
提案モデルでは, 5つの異なる解像度でのスキップ接続により, エンコーダをデコーダにリンクする。
本稿では,ランダムにマスクされたトークンを予測する学習を通じて,エンコーダバックボーンの自己教師付き事前学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 17:38:39 GMT)
Residual-guided Personalized Speech Synthesis based on Face Image [14.7] 先行研究は、自身の音声音声からなる大規模なデータセット上でモデルをトレーニングすることで、パーソナライズされた音声特徴を導出する。
本研究では,人間の顔からパーソナライズされた音声特徴を革新的に抽出し,ニューラルボコーダを用いてパーソナライズされた音声を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 15:27:14 GMT)
Online panoptic 3D reconstruction as a Linear Assignment Problem [14.6] 本研究では,3次元画像分割から静的環境を逐次再構築する手法について検討する。
アルゴリズムはデータを厳密にオンラインに処理し、比較的高速なフレームレートで実行できなければならない。
また,本手法はリアルタイムアプリケーションに十分高いフレームレートを達成でき,大規模環境にも拡張性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 06:43:34 GMT)
Efficient Argument Structure Extraction with Transfer Learning and
Active Learning [14.0] 本稿では,新しい文脈対応トランスフォーマーに基づく引数構造予測モデルを提案する。
機能に依存したり、限られたコンテキストをエンコードするモデルよりもはるかに優れています。
以上の結果から, 単純かつ有効な買収戦略が, 3つの強力な比較結果と競合する結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 22:08:17 GMT)
RMS-FlowNet: Efficient and Robust Multi-Scale Scene Flow Estimation for
Large-Scale Point Clouds [13.6] RMS-FlowNetは、正確で効率的なシーンフロー推定のための、エンドツーエンドの学習ベースアーキテクチャである。
我々は,本モデルが,微調整を伴わずに,KITTIデータセットの現実のシーンに向けての競争力を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 11:02:58 GMT)
Autoencoder for Synthetic to Real Generalization: From Simple to More
Complex Scenes [13.6] 我々は,自己エンコーダアーキテクチャに注目し,シミュレーション画像と実画像の領域シフトに起因する帰納的バイアスに不変な潜在空間表現の学習を目指す。
本稿では,視覚的複雑性が増大する実際のデータセットに対して,一般化可能性を高め,セマンティクスの保存を改善するためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 12:23:41 GMT)
What makes useful auxiliary tasks in reinforcement learning:
investigating the effect of the target policy [12.9] 一般値関数として定式化された補助的タスクの有用性に対する目標ポリシの効果について検討する。
欲張りの政策は、他の政策に比べて改善率が向上するのだろうか?
実験の結果,1)欲求政策の補助的課題は有用である傾向にあり,2)一様無作為政策を含むほとんどの政策は,基準よりも改善する傾向にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 16:47:21 GMT)
Epipolar Focus Spectrum: A Novel Light Field Representation and
Application in Dense-view Reconstruction [12.5] エピポーラ平面画像(EPI)やサブアパーチャ画像(サブアパーチャ画像)のような既存の光場表現は、ビュー全体の構造的特徴を考慮しない。
本稿では、EPIスペクトルを再構成することで、新しいエピポーラ焦点スペクトル(EFS)表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 04:01:46 GMT)
SIT: A Bionic and Non-Linear Neuron for Spiking Neural Network [12.2] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、時間的情報処理能力と消費電力の低さから、研究者の関心を喚起している。
現在の最先端の手法は、ニューロンが単純な Leaky-Integrate-and-Fire (LIF) モデルに基づいて構築されているため、生物学的な可視性と性能を制限している。
高レベルの動的複雑さのため、現代のニューロンモデルがSNNの実践で実装されることはめったにない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 09:09:03 GMT)
FrequencyLowCut Pooling -- Plug & Play against Catastrophic Overfitting [12.1] 本稿では,任意のCNNアーキテクチャに簡単に接続可能な,自由なダウンサンプリング操作を提案する。
実験の結果,単純かつ高速なFGSM逆行訓練と組み合わせることで,超パラメータフリー演算子がモデルロバスト性を大幅に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 14:51:28 GMT)
Transformers for 1D Signals in Parkinson's Disease Detection from Gait [11.8] 本稿では,患者の歩行分析に基づくパーキンソン病の検出に焦点を当てた。
本稿では,トランスフォーマーによる特徴の自動抽出に基づく新しい手法を提案する。
我々のモデルは、パーキンソン病患者と健康な患者の区別において、95.2%の精度で現在の最先端のアルゴリズムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 13:30:52 GMT)
Learning to Accelerate by the Methods of Step-size Planning [11.7] 勾配降下は不条件問題や非次元問題に対して収束するのが遅い。
ステップサイズ適応は加速の重要な手法である。
我々は,Nesterovの加速速度の収束率を超えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 19:59:40 GMT)
i-Razor: A Neural Input Razor for Feature Selection and Dimension Search
in Large-Scale Recommender Systems [11.7] ノイズのある特徴や不適切な埋め込み次元の割り当ては、レコメンダシステムの性能を損なう可能性がある。
それぞれの特徴の異なる埋め込み領域間の相対的重要性を学習するために、エンド・ツー・エンドの微分モデルを導入する。
CTR(Click-Through-Rate)予測タスクにおける2つの大規模な公開データセットの実験は、i-Razorの有効性と優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 08:30:06 GMT)
Uncertainty Determines the Adequacy of the Mode and the Tractability of
Decoding in Sequence-to-Sequence Models [11.3] ニューラルシークエンスモデルによって学習された分布のあいまいさ(内在不確実性とも呼ばれる)がどのように形成されるかを分析する。
その結果,ビーム探索誤差の多さ,モードの不十分さ,ビームサイズが大きいシステム性能の低下など,曖昧性の高いタスクに適用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 14:30:19 GMT)
Revisiting Shallow Discourse Parsing in the PDTB-3: Handling
Intra-sentential Implicits [10.6] PDTB-3では,数千の暗黙の言説関係が個々の文で新たに注釈付けされ,PDTB-2の隣接文で15,000以上の暗黙の関係が注釈付けされた。
本稿では,本研究の結果を包括的に分析し,異なるシナリオ下でのモデル性能を示し,制約を指摘し,今後の方向性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 10:56:25 GMT)
Attention-Based Applications in Extended Reality to Support Autistic
Users: A Systematic Review [10.5] 拡張現実(XR)技術は自閉症者の注意向上に有効であることが示されている。
我々は,自閉症者に対するXR介入における注意の役割を探求する59の論文の体系的レビューを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 23:41:54 GMT)
Evaluation of Fake News Detection with Knowledge-Enhanced Language
Models [10.5] 偽ニュース検出の最近の進歩は、大規模事前学習言語モデル(PLM)の成功を生かしている。
最先端のアプローチは、ラベル付きフェイクニュースデータセットの微調整 PLM に基づいている。
既存の知識ベース(KB)を人事情報に富んだ情報と組み合わせることで、偽ニュースの検出をより効果的かつ堅牢にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 14:14:46 GMT)
A Global Modeling Approach for Load Forecasting in Distribution Networks [10.2] 個々の負荷に対する個別(またはいわゆるローカル)予測モデルを別々に開発するのは現実的ではない。
本稿では,分散ネットワークにおける大量の負荷の効率的な予測のためのディープラーニングに基づくグローバルモデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 14:51:50 GMT)
Federated Learning Framework Coping with Hierarchical Heterogeneity in
Cooperative ITS [10.1] 階層的不均一性(H2-Fed)に対処する連合学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは、ユーザーデータのプライバシに影響を与えることなく、車両ネットワーク内の接続された公共交通機関のデータを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 05:33:54 GMT)
From Statistical to Causal Learning [9.3] 人工知能システムの構築と理解の基礎となる考え方について述べる。
機械学習とAIの難解な問題のいくつかは、本質的に因果関係に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 17:55:22 GMT)
The rationality about the assumption that the signal and decoy states
are indistinguishable in decoy-state quantum key distribution [9.1] デコイ状態法の重要な前提は、盗聴器が信号とデコイ状態を区別できないことである。
本研究では,1デコイ状態QKDにおける信号とデコイ状態を区別するベイズ決定を採用する。
また,信号とデコイ状態の強度を適切に設定する手法も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 02:52:32 GMT)
A new method controlling the error probability for detecting the
photon-number-splitting attack in the decoy-state quantum key distribution [9.1] 本稿では, PNS攻撃がないという無効仮説の下で, まず攻撃の有無を判定する。
結果が攻撃であると判断された場合、既存のdeoy-state法とGLLP式を用いて安全な鍵レートを推定できる。
そうでなければ、単一光子パルスと多光子パルスの両方を含む全てのパルスが鍵を生成するのに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 02:57:49 GMT)
Protection of quantum evolutions under parity-time symmetric
non-Hermitian Hamiltonians by dynamical decoupling [8.5] パリティ時(PT)対称非エルミート・ハミルトン群は、多くの新しい特徴と興味深い応用をもたらす。
$mathcalPT$-symmetric Hamiltonian の進化性能は、避けられないノイズと誤差によって劣化する。
エルミート・ハミルトニアンとは対照的に、散逸ビームの揺らぎはPT対称ハミルトニアンにおける非エルミート的寄与を生成するために使われる。
ここでは、量子進化と動的デカップリング列を組み合わせることにより、量子ビットの量子化軸に沿って作用する雑音に対するPT対称ハミルトンの保護を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 12:50:58 GMT)
Rethinking Position Bias Modeling with Knowledge Distillation for CTR
Prediction [8.4] 本研究では,位置バイアスの影響を緩和し,位置情報を活用してCTR予測を改善する知識蒸留フレームワークを提案する。
提案手法は現実世界のオンライン広告システムに展開され、世界最大の電子商取引プラットフォームの1つで主要なトラフィックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 07:58:38 GMT)
How Inclusive Are Wikipedia's Hyperlinks in Articles Covering Polarizing
Topics? [8.0] 偏光トピックの相補的な側面を記述した記事間の相互接続トポロジの影響に着目した。
トピックの異なる側面へのユーザの露出を定量化するために,多様な情報への露出の新たな尺度を導入する。
ネットワークトポロジがユーザのトピックに関する多様な情報への露出を著しく制限するケースを特定し,ユーザが知識バブルに留まることを奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 01:15:44 GMT)
CipherDAug: Ciphertext based Data Augmentation for Neural Machine
Translation [7.8] 本稿では,ROT-$k$暗号文に基づくニューラルマシン翻訳のための新しいデータ拡張手法を提案する。
我々の手法であるCipherDAugは、協調正規化にインスパイアされたトレーニング手順を使用し、元のトレーニングデータ以外の外部データソースを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 19:02:14 GMT)
Probing Speech Emotion Recognition Transformers for Linguistic Knowledge [7.8] 音声認識の微調整における言語情報の利用状況について検討する。
テキストの感情を変化させながら、韻律的に中性な発話を合成する。
変圧器モデルの妥当性予測は、否定だけでなく、肯定的および否定的な感情内容に対して非常に反応するが、増強剤や還元剤には反応しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 12:47:45 GMT)
DIP: Deep Inverse Patchmatch for High-Resolution Optical Flow [7.7] 本稿では,高分解能光フロー推定のための新しいPatchmatchベースのフレームワークを提案する。
伝播とPatchmatchの局所探索の恩恵を受け、低メモリで高精度な結果が得られる。
提案手法は,KITTI2015ベンチマークのすべての指標で第1位,Sintelクリーンベンチマークでは第2位である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 10:13:59 GMT)
Hazard Detection And Avoidance For The Nova-C Lander [7.7] 2022年初頭、Intuitive MachinesのNOVA-Cランダーが月面に着陸します。
NOVA-C着陸船は、着陸地点に30cm以上の危険が無く、タッチダウン時の地形の傾斜は垂直から10度以下でなければならない。
本稿では,ハザード検出・回避アルゴリズムの理論的基礎を概説し,NOVA-C飛行コンピュータの実装における実践的課題について述べるとともに,実験・解析結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 18:56:43 GMT)
Leveraging Privacy Profiles to Empower Users in the Digital Society [7.4] 市民のプライバシーと倫理は、ますますデジタル化されつつある社会によってもたらされる懸念の中核にある。
我々は、フィットネス領域から収集された既存のデータセットに関する実証的研究を通じて、プライバシの次元に注目し、上記の方向のステップに貢献する。
その結果、セマンティック駆動型質問のコンパクトなセットは、複雑なドメイン依存質問よりもユーザを識別するのに役立つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 15:31:50 GMT)
Self-adjusting Population Sizes for the $(1, \lambda)$-EA on Monotone
Functions [7.1] 突然変異率$c/n$ for $cle 1$で、1:s+1)$-successルールで集団サイズを適応的に制御する。
この$c=1$のセットアップは1maxで$s1$で効率的であるが、$s ge 18$で非効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 15:46:12 GMT)
Provable concept learning for interpretable predictions using
variational inference [7.0] 安全クリティカルなアプリケーションでは、解釈可能な説明が得られない場合、実践者はニューラルネットワークを信頼することを避けます。
我々は(C)概念(L)アーニングと(P)ディディクション(CLAP)を導出する確率論的モデリングフレームワークを提案する。
本手法は最適な分類精度を保ちながら同定できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 14:51:38 GMT)
Concept Drift Adaptation for CTR Prediction in Online Advertising
Systems [6.9] クリックスルー率(CTR)予測は、ウェブ検索、レコメンダシステム、オンライン広告表示において重要な課題である。
本稿では,CTR予測データストリームにおける適応フィルタリングによるコンセプトドリフト問題を軽減するために,専門家の適応混合(AdaMoE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 07:43:43 GMT)
Optimising Communication Overhead in Federated Learning Using NSGA-II [6.6] 本研究の目的は、(I)多目的問題としてモデル化し、(II)多目的最適化アルゴリズム(NSGA-II)を適用して、連合学習における通信オーバーヘッドを最適化することである。
実験の結果,提案手法は,100%通信を使用するFedAvgアルゴリズムと同等の精度で通信を99%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 18:06:20 GMT)
Knowledge distillation with error-correcting transfer learning for wind
power prediction [6.4] 本稿では,タービンパワー予測のための数学的基盤を持つ新しい枠組みを提案する。
良質な知識蒸留と伝達学習パラメータチューニングに基づいて開発された。
提案手法は, 良好な知識蒸留と伝達学習パラメータチューニングに基づいて開発され, 競争相手の3.3%から23.9%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 18:31:47 GMT)
Cluster-based ensemble learning for wind power modeling with
meteorological wind data [6.4] 本稿では,3種類のアンサンブル学習アルゴリズム,バッジ,ブースティング,スタックリングを統合したモデリング手法を構築する。
また、風力モデリングにおけるクラスタ数決定のための異なるクラスタリングアルゴリズムや手法の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 18:20:04 GMT)
End-to-end multi-talker audio-visual ASR using an active speaker
attention module [6.0] 本稿では,エンド・ツー・エンドの複数話者音声認識に対する新しいアプローチを提案する。
視覚的コンテキストアテンションモデル(VCAM)と呼ばれるこのアプローチは、利用可能なビデオ情報を用いて、復号されたテキストを複数の可視顔の1つに割り当てるので重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 18:42:14 GMT)
Federated Learning for the Classification of Tumor Infiltrating
Lymphocytes [5.9] デジタル化組織断面解析のための深層学習モデルの開発において,フェデレートラーニング(FL)の性能を評価する。
スライド画像全体から抽出した50*50平方ミクロンパッチを用いてディープラーニング分類モデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 02:19:40 GMT)
Does Configuration Encoding Matter in Learning Software Performance? An
Empirical Study on Encoding Schemes [5.8] この研究は、5つのシステム、7つのモデル、3つの符号化スキームをカバーし、105件の調査に繋がった。
ソフトウェアのパフォーマンス学習において広く使われている符号化方式,すなわちラベル,スケールラベル,ワンホット符号化を実証的に比較した。
その結果,(1)ケースで最高の符号化方式を見つけるための試行錯誤は,いくつかのモデルやシステムで最大400時間以上の時間を要する場合が多いこと,(2)スケールされたラベル符号化が異なるモデルよりも精度が低い場合,(2)スケールされたラベル符号化は一般的に最も正確な結果をもたらすこと,(3)逆に,スケールされたラベル符号化は高い傾向にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 13:32:53 GMT)
FedRecAttack: Model Poisoning Attack to Federated Recommendation [5.3] フェデレーテッド・リコメンデーション(FR)は、ここ数年でかなりの人気と注目を集めている。
本稿では,対象項目の曝露率を高めることを目的としたモデル中毒攻撃であるFedRecAttackについて述べる。
ほとんどのレコメンデーションシナリオでは、プライベートなユーザとイテムのインタラクション(クリック、ウォッチ、購入など)を除いて、いくつかのインタラクションはパブリックである。
この時点で動機づけられたFedRecAttackでは、ユーザの特徴ベクトルを近似するために公開インタラクションを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 05:18:47 GMT)
Robust and Accurate -- Compositional Architectures for Randomized
Smoothing [5.2] 本稿では,保証付きスムーズな予測モデルを使用するか,保証なしのより正確な標準モデルを適用すべきかを,サンプル単位で確実に決定する合成アーキテクチャACESを提案する。
これは、従来のアプローチとは対照的に、高い標準精度と顕著な証明可能な堅牢性の両方を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 14:46:25 GMT)
Synthetic Photovoltaic and Wind Power Forecasting Data [5.0] 本稿では,リアルな合成パワーデータを用いた,オープンアクセス可能な時系列データセットを提案する。
他のパブリックおよび非パブリックなデータセットには、正確な地理的座標、タイムスタンプ、静的発電所情報がないことが多い。
このデータセットは120の太陽光発電プラントと273の風力発電プラントで構成されており、時間分解能の500日からドイツ全土に異なる側面がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 13:20:05 GMT)
Learning to Deblur using Light Field Generated and Real Defocus Images [4.9] デフォーカス・デブロワーリングは、デフォーカス・ボケの性質が空間的に変化するため、困難な作業である。
本稿では,光の強度を活用し,光源の欠点を克服する新しいディープデフォーカス・デブロアリング・ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 11:35:51 GMT)
Product and sum uncertainty relations based on metric-adjusted skew
information [3.7] 計量調整スキュー情報の積および和形式における不確実性について検討する。
計量調整スキュー情報に基づく積と和の不等式に関する下限を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 10:16:27 GMT)
Effect of Balancing Data Using Synthetic Data on the Performance of
Machine Learning Classifiers for Intrusion Detection in Computer Networks [3.2] アカデミックと産業の研究者たちは、コンピュータネットワークのための侵入検知システム(IDSe)の設計と実装に機械学習(ML)技術を使用した。
このようなシステムで使用される多くのデータセットでは、データは不均衡である(つまり、すべてのクラスが同じ量のサンプルを持っているわけではない)。
また,CTGANが生成した合成試料とバランスの取れたデータセット上でのMLモデルのトレーニングにより,予測精度が最大8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 00:25:11 GMT)
SIMBAR: Single Image-Based Scene Relighting For Effective Data
Augmentation For Automated Driving Vision Tasks [3.0] 本稿では,単一のイメージを入力として動作可能な,新しい画像ベースのリライトパイプラインSIMBARを提案する。
我々の知る限りでは、1つの画像から明示的な幾何学的表現を活用するシーンライティングに関する先行研究はない。
自動走行視覚タスクにおいて、SIMBARをデータ拡張に活用する利点を更に検証し、効果的に定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 18:11:43 GMT)
GrowliFlower: An image time series dataset for GROWth analysis of
cauLIFLOWER [2.8] この記事では、2020年と2021年に取得した0.39と0.60haの2つの監視されたカリフラワーフィールドのイメージベースUAV時系列データセットであるGrowliFlowerについて述べる。
このデータセットは、約14,000個の植物座標が導出され提供されるRGBおよび多スペクトル正光を含む。
このデータセットは、発生段階、植物、カリフラワーサイズを含む740種の植物の表現型形質を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 08:56:59 GMT)
Internet-of-Things Architectures for Secure Cyber-Physical Spaces: the
VISOR Experience Report [2.7] 私たちは、IoTデバイスを使用したサイバー物理空間のセキュリティのためのソリューションを反復的に設計しました。
実ケースのシナリオを検出するために、ドローン、クローズドサーキットテレビ、スマートフォンカメラ、スマートグラスのパフォーマンスをテストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 04:09:00 GMT)
GraftNet: Towards Domain Generalized Stereo Matching with a
Broad-Spectrum and Task-Oriented Feature [2.6] ドメインシフトに対処するために、大規模データセットでトレーニングされたモデルの特徴を活用することを提案する。
コサインの類似性に基づくコストボリュームをブリッジとして、通常のコストアグリゲーションモジュールに移植する。
実験により、この広スペクトルおよびタスク指向機能によりモデル一般化能力を著しく改善できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 03:10:04 GMT)
Physical Deep Learning with Biologically Plausible Training Method [2.6] 直感フィードバックアライメントと呼ばれる生物学的に妥当なトレーニングアルゴリズムを拡張し,物理深層学習を提案する。
このトレーニングの計算を、シンプルでスケーラブルな物理システム上でエミュレートし、高速化することができる。
本結果は,ニューロモルフィック計算の訓練と加速のための実用的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 05:46:16 GMT)
A Novel Multimodal Approach for Studying the Dynamics of Curiosity in
Small Group Learning [2.6] 本稿では,仲間の観察可能な行動と根底にある好奇心状態とを結びつける,好奇心の統合社会認知的記述を提案する。
我々は、好奇心に寄与する個人機能と対人機能と、これらの機能を満たすマルチモーダル動作を区別する。
この研究は、社会的文脈における学習中にモーメント・バイ・モーメントの好奇心を認識して誘発できる学習技術を設計するためのステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 16:12:40 GMT)
Hysteresis-Based RL: Robustifying Reinforcement Learning-based Control
Policies via Hybrid Control [2.4] 本稿では,PPO(Proximal Policy Optimization)アルゴリズムとDQN(Deep Q-Network)アルゴリズムによるロバスト性に関する2つの制御問題について述べる。
これらの問題により、Hysteresis-based RL (HyRL) と呼ばれる新しいハイブリッドアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 18:45:32 GMT)
COOL, a Context Outlooker, and its Application to Question Answering and
other Natural Language Processing Tasks [2.4] 自然言語処理のための展望アテンションメカニズムであるCOOLを提示し,評価する。
COOLは、トランスフォーマーベースのモデルの自己注意層に加えて、ローカルの構文コンテキストをエンコードする注意層も追加します。
異なる変圧器ベースのアプローチによるCOOLの実装に対する比較実験による性能評価は、改善の機会を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 07:03:40 GMT)
WavFT: Acoustic model finetuning with labelled and unlabelled data [1.4] ラベル付きおよび非ラベル付きデータを用いた音響モデルファインタニング(FT)を提案する。
FTはセノンを分類する表現を学ぶとともに、文脈音響表現を学ぶために共同で訓練されている。
提案手法は,グジャラート語とベンガル語でそれぞれ11.2%,9.19%の単語誤り率(WERR)を削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 10:52:28 GMT)
A Discourse Aware Sequence Learning Approach for Emotion Recognition in
Conversations [1.2] 本稿では,本モデルが最先端技術に競争力を持たせることを示し,文献における他のグラフベースの手法よりも優れた性能を示す。
コードはすべてGitHubで公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 04:38:19 GMT)
Simulator-based explanation and debugging of hazard-triggering events in
DNN-based safety-critical systems [1.1] ディープニューラルネットワーク(Deep Neural Networks, DNN)は、安全クリティカルなシステムで使用される。
エンジニアは、すべてのエラー誘発画像を視覚的に検査し、それらの共通特性を決定する。
このような特徴は、安全分析に必須の入力であるハザードトリガリングイベントに対応している。
本稿では,誤りを誘発する実世界の画像において,共通性のための読みやすい記述を生成する手法SEDEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 14:35:56 GMT)
Preventing Distillation-based Attacks on Neural Network IP [1.0] ニューラルネットワーク(NN)はすでにハードウェアにデプロイされており、トレーニングと最適化に何時間も費やされているため、貴重な知的財産権(IP)になっている。
そこで本研究では,蒸留による攻撃を防ぎ,予測を害する直感的な方法を提案する。
提案手法はNNを難読化して、攻撃者がNNを完全に的確に訓練できないようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 08:53:57 GMT)
Sensor Data Validation and Driving Safety in Autonomous Driving Systems [0.9] 先進的なセンサーとディープラーニングモデルは、最近発明された攻撃方法の傾向がある。
本稿では,車載センサの攻撃に対する検出方法と,攻撃されたディープラーニングモデルと自動運転車の運転安全性の関連性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 06:41:28 GMT)
Automatic Biomedical Term Clustering by Learning Fine-grained Term
Representations [0.8] 最先端の用語埋め込みは、事前訓練された言語モデルを利用して用語をエンコードし、知識グラフからの同義語と関係知識を使用して、対照的な学習を導く。
これらの埋め込みは、バイオメディカルな用語クラスタリングの失敗につながる小さなテキストの違いに敏感ではない。
この問題を軽減するため,動的ハード・ポジティと負のサンプルを提供することにより,プレトレーニング項埋め込みにおけるサンプリング戦略を調整した。
我々は提案手法をCODER++と命名し,新たにリリースされたBIOSというバイオメディカル知識グラフのバイオメディカル概念のクラスタリングに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 12:30:58 GMT)
Provable Training of a ReLU Gate with an Iterative Non-Gradient
Algorithm [0.8] 我々は,未調査体制下での1つのReLUゲートのトレーニングについて,証明可能な保証を示す。
我々は,真のラベルに対する(オンライン)データポゾン攻撃の下で,真のラベル生成パラメータを近似的に復元することを示す。
我々の保証は最悪の場合ほぼ最適であることが示され、真の重量回復の精度は攻撃の確率と大きさの増大とともに優雅に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 15:56:40 GMT)
Application of Dimensional Reduction in Artificial Neural Networks to
Improve Emergency Department Triage During Chemical Mass Casualty Incidents [0.5] ケミカル・マス・カジュアルティ・インシデント(MCI)は、病院職員やリソースに重きを置き、機械学習(ML)ツールは介護者に効率的な意思決定支援を提供する。
本研究では,311種類の有害化学物質と79種類の徴候および症状のデータセットを削減するための4つの統計的次元減少手法の適用について検討した。
以上の結果から, 化学原因の特定に必要な徴候や症状の数は, モデル精度を低下させることなく, 40 SSx程度に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 18:04:23 GMT)
Characterizing the Reproducibility of Noisy Quantum Circuits [0.4] デバイス特性は、量子回路の観測された可変性に解析的拘束力を与えることを示す。
超伝導トランスモンプロセッサ上で実行される単一量子ビットテスト回路のアンサンブルを用いて、高い特性の読み出しとゲートエラー率で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 05:23:50 GMT)
Personalized Prediction of Future Lesion Activity and Treatment Effect
in Multiple Sclerosis from Baseline MRI [0.3] 本モデルは,MS患者から取得した1817個のマルチシーケンスMRIのプロプライエタリデータセットを用いて検証した。
本フレームワークは,5種類の治療において,今後発症するNE-T2病変の2値化回帰において,高い平均精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 18:18:12 GMT)
Predicting Intervention Approval in Clinical Trials through
Multi-Document Summarization [0.3] 臨床試験における介入の有効性を予測するための新しい手法を提案する。
本手法は,研究中の介入に関する文献から,複数の資料から情報的要約を生成することに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 08:45:39 GMT)
Comparison of convolutional neural networks for cloudy optical images
reconstruction from single or multitemporal joint SAR and optical images [0.2] 本研究では,SARと光画像を用いた畳み込みニューラルネットワークの評価に着目する。
光画像再構成を目的としたディープネットのトレーニングのためのデータセット作成を容易にするシンプルなフレームワークを提案する。
空間分割データ構造が,クラウドカバレッジ,相対的取得日,画素の妥当性,SARと光学画像との相対的近接といった点において,サンプルのクエリにどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 13:31:23 GMT)
Towards reconciliation of completely positive open system dynamics with
the equilibration postulate [0.1] 任意の開系に対する適切な熱平衡状態の一般形式を提供する。
この解はブロッホ・レッドフィールド方程式に対する平均力ハミルトニアンと一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 18:05:07 GMT)
Separate and conquer heuristic allows robust mining of contrast sets
from various types of data [0.1] RuleKit-CSは、シーケンシャルな被覆属性に基づいたコントラストセットマイニングのためのアルゴリズムである。
レグレッションデータセットとサバイバルデータセットのコントラストセットを識別する機能は、Re RuleKit-CSのユーザビリティを拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 14:57:52 GMT)
Wind Farm Layout Optimisation using Set Based Multi-objective Bayesian
Optimisation [0.0] 風力発電エネルギーの欠点の1つは、風力発電所を設置するのに必要な大きな空間である。
これは自然に最適化の問題につながるが、これは3つの特定の課題がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 15:26:57 GMT)
Vision Transformer with Cross-attention by Temporal Shift for Efficient
Action Recognition [0.0] 視覚変換器(ViT)の構造に基づく行動認識のための時間的クロスアテンション機構を提案する。
ビデオフレームの各フレームにViTを適用するだけでフレームの特徴をキャプチャできるが、時間的特徴をモデル化することはできない。
提案モデルでは、ViTのMSA計算において、クエリ、キー、バリューをシフトすることで、時間情報をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 14:06:19 GMT)
Unitary evolution and elements of reality in consecutive quantum
measurements [0.0] 我々は、実際に測定され記録されているものを超えて、量子システムの過去の記述を拡張する2つの方法を考える。
一つは、既存の確率を変えることなく、値が確かめられる量を探すことである。
もう1つの可能性として、週に1回結合されたプローブに対するシステムの応答を調べることが挙げられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 10:01:02 GMT)
Unified Collision Model of Coherent and Measurement-based Quantum
Feedback [0.0] 本稿では,量子力学系の等価な足場コヒーレントと測定に基づくフィードバック制御を記述するための一般的な枠組みを紹介する。
我々は、冷却からハミルトン制御まで、量子制御の卓越したタスクに我々のフレームワークを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 14:35:38 GMT)
Time evolution of quantum correlations in presence of state dependent
bath [0.0] 初期システムバス相関が量子エンタングルメントとコヒーレンスの力学に与える影響について検討する。
低温では, 初期相関は高温では作用しないが, これらの相関は力学に強く影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 14:50:16 GMT)
The OCEAN mailing list data set: Network analysis spanning mailing lists
and code repositories [0.0] 我々は、Pythonコミュニティのメーリングリストを組み合わせて標準化し、1995年から現在までの954,287のメッセージを得た。
これらのデータの有用性を示すために、私たちはCPythonリポジトリに集中し、技術的レイヤとソーシャルレイヤをマージします。
これらのデータがどのようにして、大規模なオープンソースプロジェクトにおける標準的な組織科学の理論をテストする実験室を提供するかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 17:50:15 GMT)
The (meta)metaphysics of science: the case of non-relativistic quantum
mechanics [0.0] 伝統的に、何かについて現実主義者になることは、その何かの独立した存在を信じることを意味する。
2つのファッション的なアプローチが、科学にメタ物理学を提供するという課題にどのように直面しているかについて論じる。
本稿では,メタ物理プロファイルがどのメタ物理プロファイルと相容れないのかを客観的に評価できるメタポッパー法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 18:55:44 GMT)
Text-To-Speech Data Augmentation for Low Resource Speech Recognition [0.0] 本研究では,ASRモデルの改良を目的としたデータ拡張手法を提案する。
ケチュア語のコーパスを用いて実験を行った。
ASRモデルの単語誤り率(WER)の8.73%の改善は、合成テキストと合成音声の組み合わせを用いて得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 08:53:44 GMT)
Sense disambiguation of compound constituents [0.0] 名詞-名詞化合物の意味の分布的意味論では、構成的多節語の役割は、ほとんど未適応のままである。
成分の異なる意味を平均化する意味的ベクトルの代わりに、これらのより特定の構成的意味が化合物全体の意味に何をもたらすかを確認するために、成分の曖昧なベクトルが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 13:33:50 GMT)
Parameter Estimation for Quantum Trajectories: Convergence Result [0.0] 量子軌道 (quantum trajectory) は、間接的な測定を行う量子系の進化を記述したものである。
離散時間設定では、測定結果に応じてクラウス演算子を適用してシステムの状態を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 10:39:49 GMT)
On a Quantum Weyl Curvature Hypothesis [0.0] ワイル曲率は過去の特異点では小さいが、将来の特異点ではそうではない。
我々は、原始量子ゆらぎの初期状態が(準)デシッター空間の断熱真空であることを要求して、この予想を量子状態に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 08:30:37 GMT)
Oil reservoir recovery factor assessment using Bayesian networks based
on advanced approaches to analogues clustering [0.0] この研究は、石油・ガス貯水池パラメータのモデル化と計算、特にベイズネットワーク(BN)を用いた石油回収係数(RF)予測の問題に焦点を当てている。
この研究の主な成果は、BNに基づいて貯水池のパラメータを研究する方法論の開発であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 13:23:36 GMT)
ObjectMix: Data Augmentation by Copy-Pasting Objects in Videos for
Action Recognition [0.0] 本稿では,インスタンスセグメンテーションを用いた行動認識のためのデータ拡張手法を提案する。
提案手法であるObjectMixは,インスタンスセグメンテーションを用いて2つのビデオから各オブジェクト領域を抽出し,それらを組み合わせて新しいビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 06:58:44 GMT)
New Directions in Quantum Music: concepts for a quantum keyboard and the
sound of the Ising model [0.0] 我々は、NISQ時代に量子回路を用いて量子デバイスを用いて、音と音楽を生成するアイデアを探求する。
特に、時間進化量子回路を用いた期待値のリアルタイムな振る舞いを、強度、周波数、トーンといった音の特徴と関連付ける「キーボード」の概念を最初に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 12:45:39 GMT)
Nanometer-Scale Nuclear Magnetic Resonance Diffraction with Sub-\AA
ngstrom Precision [0.0] 核磁気共鳴回折(NMRd)を用いたナノMRIの新しいアプローチを提案する。
NMRdを原子スケールで実現することで、NMRの分光能力を利用した材料評価のための強力な新しい方法論が生み出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 05:53:52 GMT)
Many-body Bell inequalities for bosonic qubits [0.0] この研究は、多体系のより広いファミリーに適したベルの不等式を解析することである。
本研究では,多体ベル相関を段階的に研究する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 15:14:32 GMT)
Machine Learning and Artificial Intelligence in Circular Economy: A
Bibliometric Analysis and Systematic Literature Review [0.0] 循環経済(CE)は、設計段階で材料から最も高い価値を出し、再利用、リサイクル、再製造によって製品ライフサイクルのループを完成させることを目的としている。
本研究では,CEにおける応用AI技術の採用と統合について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 07:05:13 GMT)
MOF: A Modular Framework for Rapid Application of Optimization
Methodologies to General Engineering Design Problems [0.0] Modular Optimization Framework (MOF) は最適化アルゴリズムの開発と適用を容易にするために開発された。
MOFはPython 3で書かれており、オブジェクト指向プログラミングを使用して、ユーザーが新しい最適化アルゴリズムを簡単に組み込むことができるモジュラーデザインを作成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 00:02:30 GMT)
Learning the conditional law: signatures and conditional GANs in
filtering and prediction of diffusion processes [0.0] 拡散過程におけるフィルタリングと予測の問題について考察する。
信号と観測はウィナー過程によって駆動される微分方程式によってモデル化される。
条件生成ネットワーク(GAN)とシグネチャを用いた近似アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 17:56:54 GMT)
Inverse-design of high-dimensional quantum optical circuits in a complex
medium [0.0] 広視野モードミキサーの高次元空間に光回路を埋め込む方法を示す。
これにより、各回路要素に対して高いプログラム性を維持しつつ、制御を強制することができる。
我々の研究は、光の高次元量子状態の精密制御を実現するための、代替的で強力なアプローチとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 17:08:04 GMT)
How Deep is Your Art: An Experimental Study on the Limits of Artistic
Understanding in a Single-Task, Single-Modality Neural Network [0.0] 本稿では,現代の2次元視覚芸術の分類において,単一タスク,単一モードのコンピュータビジョンモデルが果たす限界について検討する。
これは、Deep Neural Networksがアートを理解するメカニズムを明らかにするために、混乱行列から派生した既存の評価指標を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 02:35:48 GMT)
Hierarchical model reduction driven by machine learning for parametric
advection-diffusion-reaction problems in the presence of noisy data [0.0] 本稿では,雑音データの存在下でのパラメトリック楕円問題に対する信頼度低減モデルを生成するための新しい手法を提案する。
ノイズの影響を受ければ,方向方向のHiPODの精度が低下することを示す。
我々は、無関係なノイズからデータ中の関連する物理的特徴をよりよく識別する機械学習フィッティングモデルに取って代わる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 16:02:05 GMT)
Hamiltonian of mean force in the weak-coupling and high-temperature
approximations and refined quantum master equations [0.0] 平均力のハミルトンは、量子系に対する通常の標準ギブス状態の修正を記述するために広く用いられる概念である。
我々は,対応する表現の精度を数値解析し,ブロッホ・レッドフィールド方程式の精度を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 17:43:57 GMT)
Fast and Automatic Object Registration for Human-Robot Collaboration in
Industrial Manufacturing [0.0] 本稿では,ロボット協調作業における物体検出モデルの高速再学習のためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
我々のFaster R-CNNベースのセットアップは、自動画像生成とラベル付けのワークフロー全体をカバーしています。
オープンワールド認識の課題に対処するために, 新たな損失, 対物圏内損失を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 17:38:50 GMT)
Face identification by means of a neural net classifier [0.0] 本稿では,固有顔理論とニューラルネットを組み合わせた新しい顔識別法を提案する。
認識率は87%を超え、トルコとペントランドの古典的な手法は75.5%に達している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 09:30:28 GMT)
Estimating the Jacobian matrix of an unknown multivariate function from
sample values by means of a neural network [0.0] 未知の多変量関数$F$のヤコビ行列$J$を推定するために、ニューラルネットワークを訓練するための新しい手法を記述、実装、テストする。
トレーニングセットは有限個のペア$(x, F(x))$から構成され、$J$に関する明示的な情報は含まない。
我々は、アルゴリズムによって与えられる推定ヤコビ行列と実際のヤコビ行列の間に、演算ノルムにおいて、誤差の一様ノルムの上界を正式に確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 15:24:25 GMT)
Ergodicity of the underdamped mean-field Langevin dynamics [0.0] 平均場ランゲヴィン方程式(MFL)の長期挙動について検討した。
GAN(Generative Adversarial Network)を学習するアルゴリズムの数値的な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 10:54:20 GMT)
Enhancing Spin Coherence in Optically Addressable Molecular Qubits
through Host-Matrix Control [0.0] 光アドレス可能なスピンは量子情報科学のための有望なプラットフォームである。
このような光学的に対応可能な分子量子ビットにおけるスピンコヒーレンスを、ホスト環境を工学的に制御する方法を示す。
本研究は, 可変分子プラットフォームを用いた量子ビット構造-機能関係の試験能力を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 02:30:18 GMT)
Emergent $\mathbb{Z}_2$ gauge theories and topological excitations in
Rydberg atom arrays [0.0] 我々は、Rydberg相互作用と適切な格子幾何学の組み合わせが、物質場によって与えられる創発的な$mathbbZ$ゲージ理論をもたらすことを示す。
我々は、Rydbergプラットフォームが、量子スピン液体のトポロジカル$mathbbZ$の2つの異なるクラスを実現する方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 18:00:00 GMT)
ECOTS: Early Classification in Open Time Series [0.0] オープンタイムシリーズの早期分類(ECOTS)にどのような手法を適応させるかを示す。
ECOTSシナリオのための2つの最先端アルゴリズムを変換し、予測保守のための実際のデータセットに関する数値実験を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 12:34:26 GMT)
Dipole-dipole Interactions Through a Lens [0.0] 本研究では, 平面レンズの存在下での2つの原子間の揺らぎによる相互作用について検討した。
平面レンズの電磁グリーンテンソルを用いて線形光学系の電界伝播を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 17:47:42 GMT)
Deep Q-learning of global optimizer of multiply model parameters for
viscoelastic imaging [0.0] 目的関数の非凸性を考えると、異なる局所ミニマを避けることは困難である。
まず,大域的探索乗算パラメータをkD移動に乗じてパラメトリック決定を定式化する。
パラメータ設定による大域的モデルパラメータに対する新しい深部Qaction法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 03:45:55 GMT)
Dead time duration and active reset influence on the afterpulse
probability of InGaAs/InP single-photon avalanche diodes [0.0] InGaAs/InP sine-gated SPADにおける後押し確率のデッドタイム依存性について詳細に検討した。
このような解が鍵分布の観点から有益であることを示し、スナッチコンパレータを用いた単純なスキームを使用するのに十分であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 08:12:42 GMT)
DBCal: Density Based Calibration of classifier predictions for
uncertainty quantification [0.0] 本稿では,機械学習手法を用いて予測の不確かさを定量化する手法を提案する。
提案手法は,2つのニューラルネットワークの出力が正しい確率を正確に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 01:03:41 GMT)
Cooling through parametric modulations and phase-preserving quantum
measurements [0.0] プロトコルは、フィードバックループにおける適度な散逸とフェーズエラーに対して堅牢である。
我々の研究は、機械共振器の冷却と量子回路への量子冷蔵庫の統合に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 14:34:07 GMT)
Cooling classical many-spin systems using feedback control [0.0] フィードバック制御を用いた有限多体古典システムの分極冷却手法を提案する。
我々は、非偏極無限温度状態から始まる1000個の古典スピンの格子に対して90%の偏極を達成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 12:12:23 GMT)
Constructing all qutrit controlled Clifford+T gates in Clifford+T [0.0] 我々は、Clifford+Tゲートのみを用いて、任意のクォート多重制御クリフォード+Tユニタリを構築する方法を示す。
この結果から,マルチコントロールされたTゲートのアンシラフリー実装と,キュートマルチコントロールされたToffoliのすべてのバージョンを構築することができる。
結果の適用例として,3次古典可逆関数を$n$tritsでアンシラフリーなクォートユニタリとして実装する手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 16:21:43 GMT)
Assimilation of Satellite Active Fires Data [0.0] この論文の目的は、山火事のモデリング能力を改善することで、山火事の影響に対処する技術を開発することである。
特に,火災の履歴を構築する方法,山火事データを同化するための新しい技術,およびモデル化された火災の挙動を変更する方法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 20:11:28 GMT)
Analysis of Sparse Subspace Clustering: Experiments and Random
Projection [0.0] クラスタリングは、顔クラスタリング、植物分類、イメージセグメンテーション、文書分類など、多くの領域で使われているテクニックである。
Sparse Subspace Clustering(スパース・サブスペース・クラスタリング)と呼ばれる強力なクラスタリングアルゴリズムを解析する。
本稿では,本手法を用いて実験を行い,スパース部分空間クラスタリングを行うために必要な計算時間を削減できる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 23:55:53 GMT)
An Overview of Indian Language Datasets used for Text Summarization [0.0] インド言語テキスト要約(ILTS)データセットのプールは成長しているか、それともリソースの貧困があるのか?
我々は、2012-2022年に公開されたILTS研究で報告されたデータセットに焦点を当てた。
ILTSと英語のデータセットの調査では、2つの類似点と1つのコントラストが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 10:52:02 GMT)
An Interpretable Probabilistic Autoregressive Neural Network Model for
Time Series Forecasting [0.0] 現実の予測問題では、古典的な予測手法とスケーラブルなニューラルネットワークモデルの間のギャップを埋めるためにハイブリッドソリューションが必要である。
本稿では,多種多様な不規則時系列データを処理可能な,説明可能なスケーラブルな「ホワイトボックス」フレームワークのための,解釈可能な確率的自己回帰型ネットワークモデルを提案する。
提案したPARNNモデルは,短期・長期予測の最先端モデルと比較して,12のデータセット中10の予測精度を有意に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 17:57:36 GMT)
All-optical valley switch and clock of electronic dephasing [0.0] 円形に偏光する光は、バレー偏光の100%近くを達成でき、バレーベースのトランジスタへの道を開くことができることを示す。
我々は、電子デコヒーレンスやバレーデコヒーレンスよりも高速な時間スケールで谷分極をオン・オフ・スイッチするコヒーレント制御プロトコルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 12:45:22 GMT)
A fast tunable 3D-transmon architecture for superconducting qubit-based
hybrid devices [0.0] 3次元キャビティアーキテクチャにおいて,周波数可変トランスモン量子ビットのための高速流線を導入する。
本研究では,フラックス依存性のダイナミックレンジ,未確立状態からの緩和,フラックスラインの帯域幅について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 06:59:11 GMT)
A Semismooth Newton Stochastic Proximal Point Algorithm with Variance
Reduction [0.0] 弱凸, 複合最適化問題に対する実装可能な近位点(SPP)法を開発した。
提案アルゴリズムは分散低減機構を組み込んでおり、その結果の更新は不正確なセミスムース・ニュートン・フレームワークを用いて解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 13:08:49 GMT)
A Reinforcement Learning Approach to Sensing Design in
Resource-Constrained Wireless Networked Control Systems [0.0] 我々は,動的プロセスを監視し,基地局に計測を送信するセンサ(エージェント)の無線ネットワークについて検討する。
スマートセンサーは、センサーと計算の両方を備えており、生の測定を送信したり、送信前に処理することができる。
本稿では,各センサで計測処理を行う際に動的に決定する効率的なポリシーを学習するための強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 21:55:11 GMT)
A Non Relativistic Argument Against Continuous Trajectories of Particles [0.0] 思考実験を記述し、量子フォーマリズムに基づいて特定の種類の結果の確率を予測する。
この仮定は、源から検出器の1つへ連続的な軌道に沿って移動する粒子が存在するという仮定である。
量子予測に同意するためには、粒子は2つの空間分離検出器に一度に着陸しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 17:42:09 GMT)
A Comment on the "Photon position operator with commuting components" by
Margaret Hawton [0.0] M. Hawton が提案した可換成分を持つ位置演算子は光子位置演算子に必要な性質を持っていないことを示す。
結果の正確な解釈に依存すると、光子よりも質量を持たないスピンゼロ粒子の3重項に関係するか、あるいは空間回転の下で必要となる共分散特性を持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 1 Apr 2022 13:50:30 GMT)