Generalized Reference Kernel for One-class Classification [100.5] 我々は、参照ベクトルの集合を用いて、元のベースカーネルを改善するために、新しい一般化された参照カーネルを定式化する。
解析および実験結果から、新しい定式化は、カーネル自体に付加的な情報を導入し、ランクを調整し、調整するためのアプローチを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 05:40:09 GMT)
HL-Net: Heterophily Learning Network for Scene Graph Generation [90.3] 本稿では,シーングラフにおけるオブジェクト/リレーショナル間のホモフィリとヘテロフィリを探索する,新しいヘテロフィリズ学習ネットワーク(HL-Net)を提案する。
HL-Netは、適応的な再重み付け変換モジュールで、異なる層からの情報を適応的に統合し、オブジェクトのヘテロフィリとホモフィリの両方を利用する。
我々は、ビジュアルゲノム(VG)とオープンイメージ(OI)の2つの公開データセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 01:04:20 GMT)
Great Truths are Always Simple: A Rather Simple Knowledge Encoder for
Enhancing the Commonsense Reasoning Capacity of Pre-Trained Models [90.0] 自然言語における常識推論は、人工知能システムの望ましい能力である。
複雑なコモンセンス推論タスクを解決するための典型的な解決策は、知識対応グラフニューラルネットワーク(GNN)エンコーダで事前訓練された言語モデル(PTM)を強化することである。
有効性にもかかわらず、これらのアプローチは重いアーキテクチャ上に構築されており、外部知識リソースがPTMの推論能力をどのように改善するかを明確に説明できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 01:27:36 GMT)
Aligning to Social Norms and Values in Interactive Narratives [89.8] 我々は、インタラクティブな物語やテキストベースのゲームにおいて、社会的に有益な規範や価値観に沿って行動するエージェントを作成することに注力する。
我々は、特別な訓練を受けた言語モデルに存在する社会的コモンセンス知識を用いて、社会的に有益な値に整合した行動にのみ、その行動空間を文脈的に制限するGAALADエージェントを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 09:54:33 GMT)
Relation Extraction as Open-book Examination: Retrieval-enhanced Prompt
Tuning [88.5] 本稿では,関係抽出のための新たな半パラメトリックなプロンプトチューニング手法を提案する。
我々のモデルは、トレーニング中に重みに格納された知識を通して関係を推測する。
本手法は,標準的な教師付き設定と少数ショット設定の両方で最先端を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 23:38:37 GMT)
Hybrid Transformer with Multi-level Fusion for Multimodal Knowledge
Graph Completion [88.2] マルチモーダル知識グラフ(MKG)は、視覚テキストの事実知識を整理する。
MKGformerは、マルチモーダルリンク予測、マルチモーダルRE、マルチモーダルNERの4つのデータセット上でSOTA性能を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 23:40:04 GMT)
Same Neurons, Different Languages: Probing Morphosyntax in Multilingual
Pre-trained Models [84.9] 多言語事前学習モデルは文法に関する言語・ユニバーサルの抽象化を導出できると推測する。
43の言語と14のモルフォシンタクティックなカテゴリーで、最先端のニューロンレベルのプローブを用いて、初めて大規模な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 12:22:31 GMT)
UnrealNAS: Can We Search Neural Architectures with Unreal Data? [84.8] ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)はディープニューラルネットワーク(DNN)の自動設計において大きな成功を収めた。
これまでの研究は、NASに地道ラベルを持つことの必要性を分析し、幅広い関心を喚起した。
NASが有効であるためには、実際のデータが必要であるかどうか、さらに疑問を呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 16:30:26 GMT)
Non-Autoregressive Machine Translation: It's Not as Fast as it Seems [84.5] NARモデルに関する文献にみられる評価手法の欠陥を指摘する。
我々はNARモデルと他の広く使われている効率向上手法を比較した。
我々は,今後の作業において,より現実的で広範なNARモデルの評価を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 09:30:17 GMT)
Efficient Few-Shot Fine-Tuning for Opinion Summarization [83.8] 抽象的な要約モデルは、典型的には大量のジェネリックテキストで事前訓練され、数万から数十万の注釈付きサンプルで微調整される。
アダプタをベースとした数ショット法では,ドメイン内の知識を容易に保存できることを示す。
この自己教師型アダプタの事前トレーニングにより,AmazonとYelpのデータセット上の2.0および1.3ROUGE-Lポイントの要約品質が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 16:38:37 GMT)
DeepPortraitDrawing: Generating Human Body Images from Freehand Sketches [75.4] 本稿では、大まかに描かれたスケッチをリアルな人体画像に変換するためのフレームワークであるDeepDrawingを紹介する。
様々なポーズの下で複雑な体形を符号化するために,我々は局所的・言語的アプローチをとる。
本手法は,最新のスケッチ・ツー・イメージ合成技術よりもリアルな画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 14:02:45 GMT)
TransRank: Self-supervised Video Representation Learning via
Ranking-based Transformation Recognition [73.8] 本稿では,RecogTransが意味的関連タスクと時間的関連下流タスクの両方において大きな可能性を観察する。
ハードラベルの分類に基づいて、既存のRecogTransアプローチは事前トレーニングにおいてノイズの多い監視信号に悩まされる。
この問題を緩和するために、ランク付け式における変換を認識する統一的なフレームワークであるTransRankを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 12:39:25 GMT)
Immiscible Color Flows in Optimal Transport Networks for Image
Classification [68.8] 画像の色分布を利用するために最適な輸送原理を適用する物理に着想を得たシステムを提案する。
私たちのダイナミクスは、画像から構築されたネットワーク上を走行する色を不可視的に制御します。
本手法は,カラー情報が重要となるデータセットにおける画像分類タスクにおいて,競合するアルゴリズムよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 12:41:36 GMT)
Exact Paired-Permutation Testing for Structured Test Statistics [67.7] 構造化されたテスト統計群のペア置換テストに対して,効率的な正確なアルゴリズムを提案する。
我々の正確なアルゴリズムはモンテカルロ近似よりも10ドル速く、共通のデータセットに20000ドルのサンプルがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 09:28:59 GMT)
fairlib: A Unified Framework for Assessing and Improving Classification
Fairness [66.3] Fairlibは、分類の公平さを評価し改善するためのオープンソースのフレームワークである。
我々は、前処理、訓練時間、後処理を含む14のデバイアス化手法を実装した。
組み込まれたメトリクスは、最も一般的に使用されるフェアネス基準をカバーし、フェアネス評価のためにさらに一般化およびカスタマイズすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 03:50:23 GMT)
On Continual Model Refinement in Out-of-Distribution Data Streams [64.6] 現実世界の自然言語処理(NLP)モデルは、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データストリームの予測エラーを修正するために、継続的に更新する必要がある。
既存の継続学習(CL)問題設定は、そのような現実的で複雑なシナリオをカバーできない。
連続モデル改良(CMR)と呼ばれる新しいCL問題定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 11:54:44 GMT)
Innovations in the field of on-board scheduling technologies [64.4] 本稿では、ミッション自律のためのソフトウェアフレームワークに組み込まれた、オンボードスケジューラを提案する。
スケジューラは線形整数プログラミングに基づいており、ブランチ・アンド・カット・ソルバの使用に依存している。
この技術は地球観測のシナリオでテストされており、その性能を最先端のスケジューリング技術と比較している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 12:00:49 GMT)
Impact of a DCT-driven Loss in Attention-based Knowledge-Distillation
for Scene Recognition [64.3] 本稿では, アクティベーションマップの2次元周波数変換を転送前に提案し, 解析する。
この戦略は、シーン認識などのタスクにおける知識伝達可能性を高める。
我々は、この論文で使われているトレーニングおよび評価フレームワークを、http://www.vpu.eps.uam.es/publications/DCTBasedKDForSceneRecognitionで公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 11:05:18 GMT)
HiURE: Hierarchical Exemplar Contrastive Learning for Unsupervised
Relation Extraction [60.8] 非教師なし関係抽出は、関係範囲や分布に関する事前情報のない自然言語文からエンティティ間の関係を抽出することを目的としている。
本稿では,階層間注目を用いた階層的特徴空間から階層的信号を導出する機能を持つ,HiUREという新しいコントラスト学習フレームワークを提案する。
2つの公開データセットの実験結果は、最先端モデルと比較した場合の教師なし関係抽出におけるHiUREの有効性とロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 17:56:48 GMT)
Intelligent Trajectory Design for RIS-NOMA aided Multi-robot
Communications [59.3] 目的は,ロボットの軌道とNOMA復号命令を協調的に最適化することで,マルチロボットシステムにおける全軌道の総和率を最大化することである。
ARIMAモデルとDouble Deep Q-network (D$3$QN)アルゴリズムを組み合わせたML方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 12:11:36 GMT)
UCL-Dehaze: Towards Real-world Image Dehazing via Unsupervised
Contrastive Learning [57.4] そこで本稿では, 現実の無作為かつ清潔なイメージを活用するための, 対人訓練によるコントラスト学習について検討する。
UCL-Dehazeと呼ばれる画像復調のための効果的な教師なしコントラスト学習パラダイムを提案する。
我々はUCL-Dehazeを評価するための総合的な実験を行い、最先端技術よりもその優位性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 03:25:13 GMT)
COOPERNAUT: End-to-End Driving with Cooperative Perception for Networked
Vehicles [54.6] 本稿では,車間認識を用いたエンドツーエンド学習モデルであるCOOPERNAUTを紹介する。
われわれのAutoCastSim実験は、我々の協調知覚駆動モデルが平均成功率を40%向上させることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 17:55:12 GMT)
FEDNEST: Federated Bilevel, Minimax, and Compositional Optimization [53.8] 多くの現代のML問題は、ミニマックスと合成最適化を仮定したネストされた双レベルプログラミングに該当する。
我々は、一般的なネスト問題に対処するフェデレーション付き交互勾配法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 17:48:55 GMT)
Generalized Knowledge Distillation via Relationship Matching [53.7] よく訓練されたディープニューラルネットワーク(いわゆる「教師」)の知識は、同様のタスクを学ぶのに有用である。
知識蒸留は教師から知識を抽出し、対象モデルと統合する。
教師に学生と同じ仕事をさせる代わりに、一般のラベル空間から訓練を受けた教師の知識を借りる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 06:49:47 GMT)
DADApy: Distance-based Analysis of DAta-manifolds in Python [51.4] DADApyは、高次元データの分析と特徴付けのためのピソンソフトウェアパッケージである。
固有次元と確率密度を推定し、密度に基づくクラスタリングを行い、異なる距離メトリクスを比較する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 08:41:59 GMT)
A Computational Inflection for Scientific Discovery [48.2] 我々は科学的な発見の軌跡において、かなりの屈折の足元に立っている。
科学的データ、結果、出版物の爆発は、人間の認知能力の持続性とは対照的である。
本研究では,人間の有界能力に対抗し,知識のコーパスを取り入れたタスク誘導型知識検索の研究課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 11:36:54 GMT)
Self-Taught Metric Learning without Labels [47.8] 教師なしメトリック学習のための新しい自己学習フレームワークを提案する。
埋め込みモデルの移動平均を通してデータ間のクラス等価関係を予測し、予測された関係を擬似ラベルとして学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 05:48:40 GMT)
A Manifold Two-Sample Test Study: Integral Probability Metric with
Neural Networks [46.6] 2サンプルテストは、2つの観測コレクションが同じ分布に従うかどうかを判断する重要な領域である。
低次元多様体上に支持された高次元試料に対する積分確率距離(IPM)に基づく2サンプル試験を提案する。
提案手法は,データ次元ではなく本質的な次元に大きく依存するため,低次元の幾何学的構造に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 13:03:31 GMT)
Towards All-around Knowledge Transferring: Learning From Task-irrelevant
Labels [44.0] 既存の取り組みは、この問題に取り組むために、タスク関連知識を他の類似データから移すことに重点を置いている。
これまでタスク非関連の特徴の影響を調査する大規模な研究は行われていない。
本稿では,タスク非関連ラベルから主に抽出されるタスク非関連特徴を利用するタスク非関連変換学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 10:06:15 GMT)
Dual networks based 3D Multi-Person Pose Estimation from Monocular Video [42.0] 複数人の3Dポーズ推定はシングルポーズ推定よりも難しい。
既存のトップダウンとボトムアップのアプローチでは、推定が検出エラーに悩まされる。
我々は,トップダウンアプローチとボトムアップアプローチを統合して,その強みを活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 07:08:12 GMT)
CoCa: Contrastive Captioners are Image-Text Foundation Models [41.8] Contrastive Captioner (CoCa) は、画像テキストエンコーダ/デコーダの基礎モデルを事前訓練するための最小限の設計である。
同じ計算グラフを共有することで、2つのトレーニング目標を最小限のオーバーヘッドで効率的に計算する。
CoCaは、幅広い下流タスクに対するゼロショット転送または最小限のタスク特化で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 07:01:14 GMT)
Efficient and Convergent Federated Learning [41.0] 本稿では,乗算器の勾配降下と不正確な交互方向法を組み合わせた新しいフェデレーション学習アルゴリズム(FedGiA)を提案する。
FedGiAは温和な条件下で線形に計算され, 通信効率が良く, 収束することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 20:04:36 GMT)
A Dataset for N-ary Relation Extraction of Drug Combinations [39.3] 組み合わせ療法は、がん、結核、マラリア、HIVなどの疾患に対する治療の標準となっている。
本研究は,医薬品の併用効果に関する情報を科学的文献から抽出するための専門家注釈データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 19:01:16 GMT)
Are All the Datasets in Benchmark Necessary? A Pilot Study of Dataset
Evaluation for Text Classification [39.0] 本稿では,ベンチマーク中のデータセットがすべて必要かどうかについて検討する。
9つのデータセットと36のシステムでの実験では、いくつかの既存のベンチマークデータセットはトップスコアシステムの識別にはほとんど寄与していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 15:33:00 GMT)
Joint Image Compression and Denoising via Latent-Space Scalability [36.5] 本稿では,画像の復調と圧縮を共同で行う学習画像圧縮フレームワークを提案する。
提案手法は,既存の圧縮およびデノナイジングベンチマークと比較し,最大80%の大幅な削減効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 03:29:50 GMT)
Provably Confidential Language Modelling [36.4] 機密セグメントを保護しながら言語生成モデルを訓練する手法であるCRT(Confidentially Redacted Training)を提案する。
本研究では,学習過程の一部をランダム化することにより,意図しない記憶を確実に防止できることを示す。
実験結果から,CRTで訓練したモデルでは,強い秘密性を維持しながらほぼ同じ難易度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 02:33:45 GMT)
Lexical Knowledge Internalization for Neural Dialog Generation [36.3] 本稿では,語彙的知識をニューラルダイアログモデルに補完することを目的とした知識内在化(KI)を提案する。
語彙知識の大規模化による課題に対処するため,コントラスト学習アプローチを採用し,トークンレベルの語彙知識検索を効果的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 08:23:44 GMT)
Go Back in Time: Generating Flashbacks in Stories with Event Temporal
Prompts [35.6] イベントの時間順序をしっかり理解する必要があるため、マシンがフラッシュバックを生成するのは難しい。
イベントとそのペアの時間的関係を符号化するために,構造化されたストーリーラインを用いてこれらの問題に対処することを提案する。
我々は、強化学習によって強化されたPlan-and-Writeフレームワークを活用して、ストーリーラインとストーリーをエンドツーエンドに生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 05:26:05 GMT)
Seed-Guided Topic Discovery with Out-of-Vocabulary Seeds [33.7] シード誘導されたトピック発見アプローチは、ユーザが提供するシードを利用してトピック表現の用語を発見する。
本稿では,シード誘導された話題発見の課題を一般化し,語彙外種子を許容する。
本研究では,PLMの一般的な知識と,入力コーパスから学習した局所的意味論を相互に活用する,SeeTopicという新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 01:49:36 GMT)
Wild Patterns Reloaded: A Survey of Machine Learning Security against
Training Data Poisoning [33.0] 我々は、機械学習における中毒攻撃と防御の包括的体系化を提供する。
私たちはまず、現在の脅威モデルと攻撃を分類し、それに従って既存の防衛を組織化します。
我々は、我々の体系化は、他のデータモダリティに対する最先端の攻撃や防御も含んでいると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 11:00:26 GMT)
Estimation of Standard Auction Models [32.7] 本稿では,第1および第2価格オークションの効率的な評価方法を提案する。
各入札者の入札分布を非パラメトリックに推定するアルゴリズムを提供する。
我々の結果はすぐにオランダと英語のオークションに当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 13:43:58 GMT)
Optimizing Mixture of Experts using Dynamic Recompilations [32.6] 我々はDynaMoEについて述べる。DynaMoEは動的再コンパイルを用いて計算資源の利用を最適化し、Mixture of Expertsモデルの動的ニーズに適応するライブラリである。
評価の結果、DynaMoEは1.8倍の高速化を実現し、既存のMoEシステムと比較して2.3倍のモデルサイズをサポートすることがわかった。
次に、動的再コンパイルによりさらに1.7倍の高速化を実現し、同時にメモリ圧力を低減し、モデル品質を向上する最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 02:05:47 GMT)
Cross-lingual Word Embeddings in Hyperbolic Space [31.9] 言語間単語の埋め込みは、複数の言語にわたる自然言語処理アプリケーションに適用することができる。
本稿では,双曲空間のポアンカー球モデルに適応する,単純かつ効果的な言語間言語Word2Vecモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 06:15:37 GMT)
AmbiPun: Generating Humorous Puns with Ambiguous Context [31.8] 我々のモデルはまず、逆辞書を通して関連する概念のリストを作成する。
次に、ワンショットGPT3を用いて文脈語を生成し、両方の概念から文脈語を組み込んだ句を生成する。
人間の評価から,本手法は52%の時間でパントを発生させることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 00:24:11 GMT)
P3IV: Probabilistic Procedure Planning from Instructional Videos with
Weak Supervision [31.7] 授業ビデオにおけるプロシージャプランニングの問題について検討する。
ここでは、エージェントは、与えられたスタートから望ましいゴール状態へ環境を変換できる、もっともらしい一連のアクションを生成しなければならない。
自然言語の指示から学習することで,弱い教師付きアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 19:37:32 GMT)
Gender Bias in Masked Language Models for Multiple Languages [31.5] 本稿では,英語属性単語リストと並列コーパスのみを用いて,様々な言語のバイアス評価を行うため,バイアス評価スコア(MBE)を提案する。
MBEを用いて8言語における偏見を評価し, 性別関連偏見がすべての言語に対して属性語にエンコードされていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 08:33:25 GMT)
Original or Translated? A Causal Analysis of the Impact of
Translationese on Machine Translation Performance [31.5] 人間に翻訳されたテキストは、同じ言語で自然に書かれたテキストとは異なる特徴を示す。
翻訳に関する既存の研究はいくつかの重要な要因を無視しており、結論は主として相関性があるが因果関係ではない。
これら2つの要因がMT性能に大きな因果関係を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 19:17:55 GMT)
Towards Theoretical Analysis of Transformation Complexity of ReLU DNNs [31.0] 本稿では,情報理論に基づく3種類の変換の複雑さを測定する指標を提案する。
提案手法を用いて,学習過程における変換複雑性の変化の2つの典型的な現象を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 08:23:04 GMT)
FedMix: Mixed Supervised Federated Learning for Medical Image
Segmentation [29.7] 混合画像ラベルに基づく医用画像セグメンテーションのためのラベルに依存しない統合学習フレームワークであるFedMixを提案する。
FedMixでは、各クライアントが、すべての利用可能なラベル付きデータの統合と有効利用によって、フェデレートされたモデルを更新する。
既存の手法と比較して、FedMixは単一のレベルの画像監視の制約を突破するだけでなく、各ローカルクライアントの集約重みを動的に調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 01:17:53 GMT)
Equity and Fairness of Bayesian Knowledge Tracing [29.7] 知識追跡モデルから得られたキュリキュラの公平性と公平性を考察する。
我々は,従来のBKTモデルより,我々のモデルから派生したキュリキュラの方が効率的かつ公平であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 21:37:57 GMT)
Visual Commonsense in Pretrained Unimodal and Multimodal Models [29.5] 本研究では,Unimodal(言語のみ)モデルとMultimodal(画像と言語)モデルが視覚的に有意な属性をどの程度捉えているかを検討する。
5000人以上の被験者に対して5つのプロパティタイプ(色、形状、材料、サイズ、視覚的共起)をカバーするVisual Commonsense Testsデータセットを作成します。
次に、トレーニング済みの単調モデルとマルチモーダルモデルを評価するためにデータセットを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 02:07:55 GMT)
ShoeRinsics: Shoeprint Prediction for Forensics with Intrinsic
Decomposition [29.4] オンライン小売業者が収集した靴のトレッド写真を活用することを提案する。
我々は,1枚のトレッド写真から本質的な画像分解を行うモデルを開発した。
ShoeRinsicsと呼ばれる我々のアプローチは、完全に教師付き合成データと教師なしの小売画像データの組み合わせを活用するために、ドメイン適応と再レンダリング損失を組み合わせたものです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 23:42:55 GMT)
Improve Discourse Dependency Parsing with Contextualized Representations [28.9] 本稿では,異なるレベルの単位の文脈化表現を符号化するトランスフォーマーの活用を提案する。
記事間で共通に共有される記述パターンの観察に動機付けられ,談話関係の識別をシーケンスラベリングタスクとして扱う新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 14:35:38 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation Learning for Hierarchical Infant Pose
Recognition with Synthetic Data [28.7] 幼児の画像を入力とし、粗いポーズラベルと細かなポーズラベルを予測するCNNベースのモデルを提案する。
実験の結果,提案手法は,合成および実世界のデータセットの分布を著しく整合させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 04:59:26 GMT)
Masked Summarization to Generate Factually Inconsistent Summaries for
Improved Factual Consistency Checking [28.7] 本稿では,キー情報を隠蔽したソーステキストと参照要約を用いて,現実的に一貫性のない要約を生成することを提案する。
7つのベンチマークデータセットを用いた実験により,提案手法を用いて生成した要約に基づいて訓練された実例整合性分類器が既存モデルを上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 12:48:49 GMT)
Towards Job-Transition-Tag Graph for a Better Job Title Representation
Learning [28.6] 我々は、textitJob-Transition-Tag Graphに埋め込まれたノードの埋め込みを学習するタスクとして、職名表現学習を再構築する。
2つのデータセットの実験は、我々のアプローチの関心を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 12:11:31 GMT)
CODE-MVP: Learning to Represent Source Code from Multiple Views with
Contrastive Pre-Training [26.7] 本稿では,ソースコードの自然言語記述と異なるビューを,マルチビューによるコントラスト事前学習と統合したフレームワークに統合することを提案する。
具体的には、まずコンパイラツールを用いて複数のコードビューを抽出し、その相補的な情報を対照的な学習フレームワークで学習する。
5つのデータセット上の3つの下流タスクの実験は、いくつかの最先端ベースラインと比較して、CODE-MVPの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 12:40:58 GMT)
ANUBIS: Review and Benchmark Skeleton-Based Action Recognition Methods
with a New Dataset [26.6] 本稿では,骨格型行動認識の既存の研究について,分類学の形で概説する。
より公平で包括的な評価を促進するために,大規模な人体骨格データセットAnUBISを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 14:03:43 GMT)
Exploring Entity Interactions for Few-Shot Relation Learning (Student
Abstract) [26.5] 少数ショット関係学習とは、観測された三重項の数が限られている関係に関する事実を推測することを指す。
本稿では,このような微粒な意味を探索し,そのモデルであるTransAMを提案する。
NELL-OneとWiki-Oneと1ショット設定の2つの公開ベンチマークデータセットの実験により、TransAMの有効性が証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 03:54:44 GMT)
Second-Order Sensitivity Analysis for Bilevel Optimization [26.2] 感度解析を拡張し、より低い問題の2階微分情報を提供する。
我々は、IFT勾配を生成するために既に使われている計算の多くが、IFTヘッセンのために再利用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 21:16:05 GMT)
Compositional Task-Oriented Parsing as Abstractive Question Answering [25.7] タスク指向構文解析は、自然言語をアラームの設定など特定のタスクの機械可読表現に変換することを目的としている。
TOP に対する一般的なアプローチは、線形化されたパースツリーを生成するために seq2seq モデルを適用することである。
より最近の研究は、事前訓練されたSeq2seqモデルは、それ自体が自然言語である出力を生成するのに優れており、線形化されたパースツリーを標準自然言語のパラフレーズに置き換えていると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 14:01:08 GMT)
Learning Abstract and Transferable Representations for Planning [25.6] 本稿では,エージェントの環境状態の抽象化を自律的に学習するフレームワークを提案する。
これらの抽象化はタスクに依存しないので、新しいタスクを解決するために再利用することができる。
本稿では,これらの可搬型表現と問題固有の表現を組み合わせて,特定のタスクの音響記述を生成する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 14:40:04 GMT)
A Few Thousand Translations Go a Long Way! Leveraging Pre-trained Models
for African News Translation [25.1] 我々は16の言語をカバーする新しいアフリカのニュースコーパスを作成し、そのうち8つの言語は既存の評価データセットには含まれない。
提案手法は,少量の高品質翻訳データに基づいて,事前訓練済みの大規模モデルを微調整することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 12:11:47 GMT)
Minimum Cost Intervention Design for Causal Effect Identification [25.0] 必要な効果を識別するために,最小限のコストで介入の収集を設計する問題を考察する。
まず、この問題がNPハードであることを証明し、次に最適な解や対数近似を求めるアルゴリズムを提案する。
これらのアルゴリズムは準最適解に反する可能性があるが、我々のシミュレーションはランダムグラフに対する小さな後悔を達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 13:19:04 GMT)
All You May Need for VQA are Image Captions [24.6] ボリュームにおけるVQAの例を自動的に導出する手法を提案する。
得られたデータは高品質であることを示す。
データに基づいてトレーニングされたVQAモデルは、最先端のゼロショット精度を2桁改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 04:09:23 GMT)
Pik-Fix: Restoring and Colorizing Old Photo [24.4] 古い写真では、存在するがしばしば障害のある視覚記憶を復元し、塗り替えることは、興味深いが未解決の研究トピックである。
しかし、古い写真の大規模なデータセットが欠如しているため、この修復作業に対処するのが非常に難しい。
ここでは、古い画像や劣化画像の修復とカラー化を両立できる、新しい参照ベースのエンドツーエンド学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 05:46:43 GMT)
A Framework to Generate High-Quality Datapoints for Multiple Novel
Intent Detection [24.1] MNIDは、予算的な人的アノテーションコストで複数の新しい意図を検出するためのフレームワークである。
精度とF1スコアの点でベースライン法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 11:32:15 GMT)
COSPLAY: Concept Set Guided Personalized Dialogue Generation Across Both
Party Personas [24.1] COSPLAY (Concept Set Guided PersonaLized dialogue generation Across both PartY Personas)を提案する。
私たちはまず、コンセプトセットにおいて、まず自己ソナ、パートナーペルソナ、相互対話を表現します。
次に,集合代数,集合展開,集合距離などの処理を行うための知識強化された一連の演算を用いた概念集合フレームワークを提案する。
自動評価と人的評価の両方において、よりエゴセントリックで、より人間らしく、高品質な応答を生成するために、我々のモデルは最先端のベースラインより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 16:26:23 GMT)
Multi-Granularity Semantic Aware Graph Model for Reducing Position Bias
in Emotion-Cause Pair Extraction [23.9] Emotion-Cause Pair extract (ECPE)タスクは、文書から感情や原因をペアとして抽出することを目的としている。
既存のメソッドでは、隣接する節間の関係をキャプチャする固定サイズウィンドウが設定されている。
細粒度と粗粒度のセマンティック特徴を併用する新しい textbfMulti-textbfGranularity textbfSemantic textbfAware textbfGraph model (MGSAG) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 15:39:46 GMT)
Second Order Path Variationals in Non-Stationary Online Learning [23.9] 設計したStrongly Adaptiveアルゴリズムは$tilde O(d2 n1/5 C_n2/5 vee d2)$の動的後悔を実現する。
上記の動的後悔率は、最適モジュラー次元依存およびn$の多対数因子であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 07:14:39 GMT)
Measuring and Improving Compositional Generalization in Text-to-SQL via
Component Alignment [23.4] 合成一般化を生成するための節レベルの合成例生成法を提案する。
そこで本研究では,Spider-SSとSpider-CGのデータセットを構築し,構成を一般化するモデルの有効性を検証した。
実験の結果,既存のモデルではスパイダーCGで評価した場合,大幅な性能劣化がみられた。
我々は,Spider-SSのセグメント化データをトレーニングするために,多数の最先端モデルを修正し,この手法が一般化性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 13:29:17 GMT)
Scene Clustering Based Pseudo-labeling Strategy for Multi-modal Aerial
View Object Classification [22.5] 微細なデータ、クラス不均衡、および様々な撮影条件は、一般的な画像分類の表現能力を妨げる。
これらの特性を利用して、シーンクラスタリングに基づく擬似ラベル戦略(SCP-Label)を提案する。
SCP-Labelは、同じシーン内のオブジェクトに同じラベルを割り当てることによって、より精度を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 07:13:01 GMT)
Improving Multi-Document Summarization through Referenced Flexible
Extraction with Credit-Awareness [21.0] MDS(Multi-Document Summarization)における注目すべき課題は、入力の非常に長い長さである。
本稿では,この問題を克服するための抽出・抽出・吸収変換器フレームワークを提案する。
擬似抽出オラクルにない文の不等式の重要性をモデルに認識させる損失重み付け機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 04:40:39 GMT)
Modeling Task Interactions in Document-Level Joint Entity and Relation
Extraction [20.5] Graph Compatibility(GC)は、タスク特性を活用するために設計されており、直接タスク干渉のための2つのタスクの決定をブリッジする。
GCは、ベースラインよりも2.3/5.1 F1の改善によって最高のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 06:18:28 GMT)
Machine Learning based Framework for Robust Price-Sensitivity Estimation
with Application to Airline Pricing [20.5] 本稿では,機能依存型価格感度の存在下での製品の動的価格設定の問題について考察する。
価格関連部がパラメトリックなフレキシブルで解釈可能な需要モデルを構築した。
モデルの残りの部分(ニュアンス)は非パラメトリックであり、洗練されたML技術によってモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 03:35:12 GMT)
Dual Cross-Attention Learning for Fine-Grained Visual Categorization and
Object Re-Identification [20.0] 本稿では,自己意図学習と協調する2つのクロスアテンション学習(DCAL)アルゴリズムを提案する。
まず,グローバル・ローカル・クロスアテンション(GLCA)を提案する。
第2に、画像ペア間の相互作用を確立するために、ペアワイズ・クロスアテンション(PWCA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 16:14:26 GMT)
EllSeg-Gen, towards Domain Generalization for head-mounted eyetracking [19.9] このようなアーティファクトの存在にもかかわらず、畳み込みネットワークは視線特徴の抽出に優れていることを示す。
複数のデータセットでトレーニングされた単一モデルのパフォーマンスを、個々のデータセットでトレーニングされたモデルのプールと比較する。
その結果, 眼球画像を用いたモデルでは, マルチセットトレーニングにより, 外観の多様性が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 08:35:52 GMT)
Unified Semantic Typing with Meaningful Label Inference [19.3] セマンティックタイピングのための統合フレームワークUniSTを提案する。
UniSTは、入力とラベルの両方を結合したセマンティック埋め込み空間に投影することで、ラベルセマンティクスをキャプチャする。
実験により、UniSTは3つのセマンティックタイピングタスクで高い性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 00:28:17 GMT)
BodySLAM: Joint Camera Localisation, Mapping, and Human Motion Tracking [19.1] ビデオから人間の動きを推定することは、その多くの潜在的な応用のために活発な研究分野である。
本研究では,身体の位置,形状,姿勢を共同で推定する単分子SLAMシステムであるBodySLAMを提案する。
また、連続体姿勢を拘束し、シーンの規模を観察する新しい人体運動モデルも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 19:38:26 GMT)
Probabilistic Symmetry for Improved Trajectory Forecasting [18.9] トレイ予測は、ロボット工学と自律運転における幅広い応用において、コアAI問題である。
我々は,確率的軌道予測の質を評価するために,新しい指標,平均地域スコア(MRS)を導入する。
確率的同変連続コージェクタ(PECCO)の新しい確率的軌道予測モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 07:51:08 GMT)
Chasing Streams with Existential Rules [18.7] データストリーム上でクエリ応答を行うために,既存のルールによる推論について検討する。
ルールベースのストリーム推論のフレームワークであるLARSを拡張して、既存のルールをサポートします。
本稿では,LARSを実存規則のセマンティックス保存集合に変換する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 17:53:17 GMT)
Hyperbolic Relevance Matching for Neural Keyphrase Extraction [18.6] キーワード抽出は自然言語処理と情報検索の基本的な課題である。
我々は、同じ双曲空間におけるフレーズや文書を表現するために、新しい双曲マッチングモデル(HyperMatch)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 13:13:52 GMT)
Nonstationary Bandit Learning via Predictive Sampling [18.3] 本研究では,非定常帯状環境における探索と搾取のバランスをとる行動の選択手法として,予測サンプリングを提案する。
我々の分析はトンプソンサンプリングに対する予測サンプリングの重要な利点を浮き彫りにしている: 予測サンプリングは、取得した情報がすぐに関連しなくなる探索への投資を優先順位付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 09:37:16 GMT)
Observation of biradical spin coupling through hydrogen bonds [16.5] Au(111)上のオールトランスレチノイン酸分子のラジカル対は、超低温走査トンネル顕微鏡を用いて生成する。
2つのラジカル間の反強磁性結合は磁場依存分光法によって同定される。
測定された交換エネルギーは0.1mVから1.0mVである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 16:44:38 GMT)
DeepFD: Automated Fault Diagnosis and Localization for Deep Learning
Programs [15.1] DeepFDは学習ベースの障害診断およびローカライゼーションフレームワークである。
フォールトローカライゼーションタスクを学習問題にマップする。
52%の欠陥DLプログラムを正しく診断し、最先端の成果によって達成された約半分(27%)と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 08:15:56 GMT)
Risk, Resilience and Reward: Impacts of Shifting to Digital Sex Work [14.6] 本研究は、特に疎外された労働者グループ(性労働者)に対する、対面からオンラインのみの作業への移行が及ぼす影響について検討する。
オンラインワークは、性労働者の経済的および身体的幸福に利益をもたらす。
オンラインのみの作業は、公開される必要性から、新たな、より大きなデジタルおよび精神的な健康リスクをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 15:22:09 GMT)
MAD: Self-Supervised Masked Anomaly Detection Task for Multivariate Time
Series [14.2] Masked Anomaly Detection (MAD) は多変量時系列異常検出のための汎用的な自己教師型学習タスクである。
入力の一部をランダムにマスキングしてモデルをトレーニングすることで、MADは従来の左から右への次のステップ予測(NSP)タスクよりも改善される。
実験の結果,MADは従来のNSP法よりも優れた異常検出率が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 14:55:42 GMT)
VICE: Variational Inference for Concept Embeddings [12.2] 概念埋め込みのための変分推論(VICE)は、人間の行動から物体概念の埋め込みを学ぶための近似ベイズ的手法である。
これらの推定値を利用して、再現可能な埋め込みを生成しながら、データを説明する次元を自動的に選択する。
VICEは前任者のSPoSEに匹敵するか、上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 11:26:47 GMT)
Twist: Sound Reasoning for Purity and Entanglement in Quantum Programs [11.9] 純度を推論する型システムを備えた最初の言語であるTwistを提示する。
我々はTwistの型システムとシミュレーションにおける量子プログラムのベンチマークスイートの解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 18:46:08 GMT)
DeepBayes -- an estimator for parameter estimation in stochastic
nonlinear dynamical models [11.9] 本研究では,DeepBayes推定器を提案する。
ディープリカレントニューラルネットワークアーキテクチャはオフラインでトレーニングでき、推論中にかなりの時間を節約できる。
提案手法の異なる実例モデルへの適用性を実証し, 最先端手法との詳細な比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 18:12:17 GMT)
EmoBank: Studying the Impact of Annotation Perspective and
Representation Format on Dimensional Emotion Analysis [11.9] EmoBankは、複数のジャンルのバランスをとる10万の英語文のコーパスだ。
EmoBankは、2つのパースペクティブと2つの表現的デザインで優れている。
我々は,IAAと評価強度の観点から,読者の視点の優位性を示す証拠を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 11:03:21 GMT)
Language Models in the Loop: Incorporating Prompting into Weak
Supervision [11.1] 本稿では,ラベル付きトレーニングデータに制限がある場合に,大規模事前学習言語モデルを新しいタスクに適用するための新しい戦略を提案する。
典型的にゼロショットや少数ショットの方法でモデルを適用する代わりに、弱い監督フレームワークにおける関数のラベル付けの基盤としてモデルを扱います。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 20:42:40 GMT)
MACU-Net for Semantic Segmentation of Fine-Resolution Remotely Sensed
Images [11.0] MACU-Netは、マルチスケールのスキップ接続と非対称畳み込みベースのU-Netで、微細解像度のリモートセンシング画像を提供する。
本設計では,(1)低レベル・高レベルの特徴写像に含まれる意味的特徴と,(2)非対称な畳み込みブロックは,標準畳み込み層の特徴表現と特徴抽出能力を強化する。
2つのリモートセンシングデータセットで行った実験では、提案したMACU-NetがU-Net、U-NetPPL、U-Net 3+、その他のベンチマークアプローチを超越していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 18:44:53 GMT)
Ontology-Mediated Querying on Databases of Bounded Cliquewidth [10.9] 有界クリフ幅のデータベース上でのオントロジーによるクエリ(OMQ)の評価について検討する。
我々の主な貢献は、パラメータのランニング時間依存性の詳細な分析であり、いくつかの興味深い効果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 17:13:08 GMT)
Video Extrapolationin Space and Time [10.8] 空間と時間におけるビデオ外挿問題(VEST)について検討する。
両タスクから自己超越と補完的手がかりを活用するモデルを提案する。
提案手法は,いくつかの最先端NVSおよびVP手法に匹敵する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 14:25:08 GMT)
Dual Branch Neural Network for Sea Fog Detection in Geostationary Ocean
Color Imager [10.5] 本稿では,海霧データセット (SFDD) と二重分岐海霧検出ネットワーク (DB-SFNet) を開発する。
我々は2010年から2020年にかけて,黄海とボーハイ海で観測されたすべての海霧を調査した。
DB-SFNetは、特に雲と霧の混合領域において、検出性能と安定性に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 14:01:38 GMT)
Explain to Not Forget: Defending Against Catastrophic Forgetting with
XAI [10.4] 破滅的な忘れは、ニューラルネットワークが新しい情報を与えられたときの過去の知識を完全に忘れてしまう現象を記述している。
我々は、ニューラルネットワークが新しいデータをトレーニングする際に、以前のタスクで既に学んだ情報を保持するために、レイヤーワイズ関連伝播を利用する、トレーニングと呼ばれる新しいトレーニングアルゴリズムを提案する。
我々の手法は、ニューラルネットワーク内の古いタスクの知識をうまく保持するだけでなく、他の最先端のソリューションよりもリソース効率が良い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 08:00:49 GMT)
Rethinking Classifier And Adversarial Attack [10.3] 本稿では、ACBIを50近い広く使用されている防衛モデルに適用する。
実験の結果,ACBIは全ての症例において低ロバストな精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 09:32:33 GMT)
Based-CE white-box adversarial attack will not work using super-fitting [10.3] ディープニューラルネットワーク(DNN)はその強力な性能のため、様々な分野で広く利用されている。
近年の研究では、ディープラーニングモデルは敵の攻撃に弱いことが示されている。
本稿では,モデルスーパーフィット状態を用いた新しい防御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 09:23:00 GMT)
Soft Syndrome Decoding of Quantum LDPC Codes for Joint Correction of
Data and Syndrome Errors [10.2] 量子エラーは、主にシンドローム情報の測定を用いて検出・修正される。
本稿では,従来の離散化ステップを使わずに,この「ソフト」やアナログ情報を利用する。
改良型デコーダにおいて,本症候群から軟部情報を抽出する利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 22:00:32 GMT)
Recurrent Flow Networks: A Recurrent Latent Variable Model for Density
Modelling of Urban Mobility [9.4] モビリティ・オン・デマンド(MoD)システムは、移動要求が協調した車両群によって動的に処理される、急速に発展する交通手段である。
我々は,都市移動需要の進展において,時間的変動と空間的変動を明示的に区別することを目的とした予測モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 16:02:28 GMT)
Images, Emotions, and Credibility: Effect of Emotional Facial Images on
Perceptions of News Content Bias and Source Credibility in Social Media [9.4] 本稿では,感情的顔画像がニュースコンテンツにおけるユーザの偏見知覚と情報源の信頼性に与える影響について2つの研究を行った。
以上の結果から,怒った表情の感情の累積効果が,ユーザのコンテンツバイアスや情報源の信頼性に影響を及ぼすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 21:48:36 GMT)
Understanding CNNs from excitations [9.3] 本稿では,ニューラルネットワークに対する新しい認知的アプローチであるPANEを提案する。
PANE の指導のもと,CNN のようなモデルに対して IOM という新しいサリエンシマップ表現法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 13:16:01 GMT)
State Representation Learning for Goal-Conditioned Reinforcement
Learning [9.2] 本稿では,報酬のないマルコフ決定過程に対する新しい状態表現を提案する。
自己監督的な方法で、組込み状態のペア間の埋め込み空間は、それらの間の遷移に必要な最小のアクション数に対応する。
我々は、この表現がどのようにしてゴール条件付きポリシーを学ぶことができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 09:20:09 GMT)
Reference Vector Adaptation and Mating Selection Strategy via Adaptive
Resonance Theory-based Clustering for Many-objective Optimization [8.9] 本稿では,位相構造を持つ適応共振理論に基づくクラスタリングを用いた適応参照ベクトル誘導進化アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは, 参照ベクトル適応だけでなく, 交配選択にもトポロジ構造の情報を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 02:04:33 GMT)
ON-TRAC Consortium Systems for the IWSLT 2022 Dialect and Low-resource
Speech Translation Tasks [8.7] 本稿では,IWSLT 2022の評価キャンペーンにおける2つの課題トラックに対して開発されたON-TRACコンソーシアム翻訳システムについて述べる。
ASRの大規模微調整wav2vec 2.0モデルを利用するカスケードモデルと比較した。
この結果から,小型のターゲットデータを用いた自己教師型モデルの方が,大規模な市販モデルに比べて低リソースのSTファインチューニングに有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 10:36:57 GMT)
Self-supervised learning unveils morphological clusters behind lung
cancer types and prognosis [8.2] 組織形態学的表現型を抽出する手法である表現型表現学習(PRL)を提案する。
PRLは、共通の形態的および細胞的特徴を共有する組織パターンを同定することにより、表現型クラスタを生成する。
PRLは,各肺サブタイプに対して,統計的に関連性のある表現型を提供する頑健な肺サブタイプ予測を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 08:06:55 GMT)
Crystal Twins: Self-supervised Learning for Crystalline Material
Property Prediction [8.0] 結晶性物質特性予測のためのSSL法であるCrystal Twins(CT)を紹介する。
我々は、拡張インスタンスのグラフ潜在埋め込みに冗長性低減原理を適用して、グラフニューラルネットワーク(GNN)を事前訓練する。
回帰タスクのGNNを微調整する際の事前学習重みの共有により、7つの課題のある材料特性予測ベンチマークの性能を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 05:08:46 GMT)
Evaluating Transferability for Covid 3D Localization Using CT SARS-CoV-2
segmentation models [8.0] 本稿では,CT画像中の肺炎感染領域のセマンティックセグメンテーションにおけるディープラーニングモデル転送可能性の有用性について検討する。
本研究は,特定のCTデータセットを用いて,トレーニング済みのU-Netアーキテクチャを用いて,異なるデータセットの画像に対するCovid-19副作用を特定することの有効性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 16:15:25 GMT)
The Grammar of Interactive Explanatory Model Analysis [7.8] 本稿では,異なる説明モデル解析(EMA)手法が相互にどのように補完するかを示す。
我々はIEMAの文法を形式化し、潜在的な人間モデル対話を記述する。
IEMAは、広く使われている人中心のオープンソースソフトウェアフレームワークで実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 14:35:46 GMT)
FedSPLIT: One-Shot Federated Recommendation System Based on Non-negative
Joint Matrix Factorization and Knowledge Distillation [7.6] 我々はNMF結合因子化に基づく最初の教師なしワンショットフェデレーションCF実装であるFedSPLITを提案する。
FedSPLITは、コミュニケーションの数を大幅に減らすことで、技術の現状と類似した結果を得ることができる(特定の状況では、それよりも優れている)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 23:42:14 GMT)
MM-Claims: A Dataset for Multimodal Claim Detection in Social Media [7.4] 我々は、COVID-19、気候変動、幅広い技術という3つのトピックについて、ツイートと対応する画像からなる新しいデータセットMM-Claimsを紹介した。
本稿では,このデータセットを詳細に記述し,強い単調およびマルチモーダルのベースラインを評価し,現在のモデルの可能性と欠点を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 10:43:58 GMT)
Generalized Multi-Output Gaussian Process Censored Regression [7.1] 本稿では、GPの非パラメトリックな柔軟性と、入力依存ノイズ条件下での相関出力からの情報を活用する能力を組み合わせたヘテロスセダスティック多出力ガウスプロセスモデルを提案する。
結果として、柔軟性を追加することで、潜在的に複雑な検閲ダイナミクスの下で、モデルが基盤となる非検閲プロセス(すなわち、真)をより正確に見積もることができるかが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 16:06:58 GMT)
Reproducibility Beyond the Research Community: Experience from NLP
Beginners [7.0] 我々は,最近のNLP論文の成果を再現した入門NLP講座で,93名の学生を対象に調査を行った。
意外なことに、我々の結果は、彼らの技術スキル(つまりプログラミングの経験)が、演習の完了に費やした労力に限られた影響を与えていることを示唆している。
私たちは、研究著者によるアクセシビリティの取り組みが、詳細なドキュメントや必要なモデルやデータセットへのアクセスなど、成功した経験の鍵になることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 16:54:00 GMT)
Learning Individual Interactions from Population Dynamics with
Discrete-Event Simulation Model [6.9] 複雑なシステム力学の離散時間シミュレーション表現を学習する可能性について検討する。
この結果から,本アルゴリズムは,意味のあるイベントを持つ複数のフィールドにおいて,複雑なネットワークダイナミクスをデータ効率よくキャプチャできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 21:33:56 GMT)
CRUSH: Contextually Regularized and User anchored Self-supervised Hate
speech Detection [6.8] CRUSHは,ユーザが選択した自己スーパービジョンと文脈正規化を用いたヘイトスピーチ検出のためのフレームワークである。
提案手法は,2種類のタスクと複数のポピュラーなソーシャルメディアデータセットに対して,過去のアプローチよりも1～12%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 12:53:15 GMT)
Most Activation Functions Can Win the Lottery Without Excessive Depth [6.7] 宝くじの仮説は、プルーニングによってディープニューラルネットワークをトレーニングする可能性を強調している。
ReLUアクティベーション関数を持つネットワークの場合、深さ$L$のターゲットネットワークは、ターゲットの深さが2L$で対数係数がより広いランダムニューラルネットワークのサブネットワークによって近似できることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 20:51:30 GMT)
Convolutional and Residual Networks Provably Contain Lottery Tickets [6.7] Lottery Ticket仮説は、競争力のあるパフォーマンスで現代のディープラーニングタスクを解決するディープニューラルネットワークの探求に、依然として重大な実践的影響を与えている。
ほぼ任意のアクティベーション機能を備えた畳み込み層と残留層からなる現代建築でも、高い確率で宝くじを格納できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 22:20:01 GMT)
Towards Robust and Semantically Organised Latent Representations for
Unsupervised Text Style Transfer [6.5] この摂動モデルを完成させるEPAAE(Perturbed Adrial AutoEncoders)を導入する。
これは、(a)スタイル的に類似した文をまとめるより優れた組織化された潜在空間を生み出すことを実証的に示す。
また、テキストスタイルの転送タスクをNLIデータセットに拡張し、これらのより複雑なスタイル定義がEPAAEによって最もよく学習されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 20:04:24 GMT)
Word Tour: One-dimensional Word Embeddings via the Traveling Salesman
Problem [6.1] 本研究では,教師なし1次元単語埋め込みのWordTourを提案する。
そこで本研究では,単語埋め込みのデシラタを,完全性と健全性という2つの部分に分解する手法を提案する。
単一の次元のため、WordTourは非常に効率的で、単語の埋め込みを処理するための最小限の手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 08:46:02 GMT)
Self-Supervised Learning for Invariant Representations from
Multi-Spectral and SAR Images [6.0] 自己監視学習(SSL)は、いくつかのドメイン分類とセグメンテーションタスクにおいて、新しい最先端技術となっている。
本研究は, リモートセンシング(RS)領域に蒸留ネットワーク(BYOL)を適用したRSDnetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 13:16:48 GMT)
Asymptotic analysis of diabatic surface hopping algorithm in the
adiabatic and non-adiabatic limits [6.0] 我々は,[Fang, Lu. Multiscale Model Simul. 16:4, 1603-1622, 2018] で提案された双曲面ホッピングアルゴリズムについて考察する。
本稿では,スピンボソンモデルの正しいスケーリングを正当化するマーカス系における遷移速度の解析を行う。
ここで使われるテクニックは、他のダイアバティックベースのアルゴリズムの分析に光を当てるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 20:13:58 GMT)
Adversarial Training for High-Stakes Reliability [5.8] 将来的には、単一の障害が大惨事になるような、強力なAIシステムが、ハイテイクな設定で展開される可能性がある。
本研究では,言語生成タスクをテストベッドとして使用し,対人訓練による高い信頼性を実現する。
その結果, 対人訓練は, 対人攻撃に対するロバスト性を有意に高め, 分配性能に影響を与えないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 17:58:20 GMT)
Visual Knowledge Discovery with Artificial Intelligence: Challenges and
Future Directions [5.8] 統合ビジュアル知識発見は、人工知能/機械学習(AI/ML)と可視化の進歩を組み合わせたものだ。
章に含まれるのは、選択されたAIおよびVisual Analytics論文の拡張バージョンと、関連するシンポジウムである。
我々は、ビジュアルアナリティクス、ビジュアルナレッジディスカバリ、AI/MLの分野における課題と今後の方向性を示し、ビジュアルAI/MLにおける可視化の役割について議論することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 15:04:47 GMT)
Exploring the Benefits of Teams in Multiagent Learning [5.3] 組織心理学(OP)に触発された強化学習(RL)エージェントのためのマルチエージェントチームの新しいモデルを提案する。
我々は、協力しないインセンティブにもかかわらず、チームに分かれたエージェントが協調的な社会政策を開発することを発見した。
エージェントはチームの創発的な役割をコーディネートし、学習し、すべてのエージェントの利害関係が整った時よりも高い報酬を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 21:14:03 GMT)
SDF-based RGB-D Camera Tracking in Neural Scene Representations [4.8] 動作中のRGB-Dカメラの6次元ポーズをニューラルシーン表現で追跡する問題を考察する。
特に,符号付き距離場ベース表現を用いたRGB-Dカメラの追跡を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 14:18:39 GMT)
RecipeSnap -- a lightweight image-to-recipe model [4.8] We introduced a lightweight image-to-recipe prediction model, RecipeSnap, which is reduce memory cost and compute cost by 90% more to achieve 2.0 MedR。
Recipe1Mデータセットからのレシピとそれに対応するレシピの埋め込みはレシピライブラリとして収集される。
このモデルは、いくつかの努力で、スマートフォン用のアプリケーションにさらに発展させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 15:49:52 GMT)
Quantum Maxwell's Demon Assisted by Non-Markovian Effects [4.5] マクスウェルの悪魔は、情報のエントロピー的な性質を利用して貯水池間の励起をソートし、総エントロピーを下げる知的な存在である。
本研究では,超伝導回路プラットフォームを用いて,このようなデーモンが非マルコフ効果によって支援される程度について検討した。
結果は、量子マックスウェルデーモンの情報伝達速度を高めるために、非マルコフ効果を利用することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 15:34:58 GMT)
An Analysis of Generative Methods for Multiple Image Inpainting [4.2] 塗り絵は、観察者が検出できない方法で、欠落した領域のイメージを復元することを指す。
我々は,多彩なインペイントのための学習に基づく画像補完手法に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 15:54:08 GMT)
ASP-Based Declarative Process Mining [4.1] 私たちは、宣言的プロセスマイニングにおける3つの古典的な問題の解決策として、Answer Set Programming(ASP)を提案しました。
私たちは、ペイロード(属性と値のペアのセット)を運ぶイベントを考えることで、データ認識の亜種、すなわち、それらに取り組む。
この作業のコントリビューションには、3つの問題に対するASPエンコーディングスキーマ、そのソリューション、アプローチの実現可能性を示す実験が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 10:11:54 GMT)
SMLT: A Serverless Framework for Scalable and Adaptive Machine Learning
Design and Training [4.0] SMLTは、自動化されたスケーラブルで適応的なサーバレスフレームワークで、効率的でユーザ中心のML設計とトレーニングを可能にする。
SMLTでは、トレーニング中のMLタスクのデプロイメントとリソーススケーリングを動的に最適化するために、自動で適応的なスケジューリング機構を採用している。
大規模で洗練された最新のMLモデルによる実験的な評価は、SMLTが最先端のVMベースシステムと既存のサーバレスMLトレーニングフレームワークを、トレーニング速度(最大8倍)と金銭コスト(最大3倍)で上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 02:11:26 GMT)
The Isabelle ENIGMA [3.8] 我々は、Isabelle問題に対するENIGMAガイダンスのターゲットバージョン、ニューラル前提選択のターゲットバージョン、Eのためのターゲット戦略を開発する。
我々の最後のベストシングルストラテジーENIGMAと前提選択システムは、Eのベストバージョンを15秒で25.3%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 10:15:57 GMT)
Uncertainty-Autoencoder-Based Privacy and Utility Preserving Data Type
Conscious Transformation [3.7] プライバシ・ユーティリティのトレードオフ問題に対処する逆学習フレームワークを2つの条件で提案する。
データタイプの無知な条件下では、プライバシメカニズムは、正確に1つのクラスを表す、カテゴリ機能の1ホットエンコーディングを提供する。
データ型認識条件下では、分類変数は各クラスごとに1つのスコアの集合で表される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 08:40:15 GMT)
Performance evaluations on the parallel CHAracteristic-Spectral-Mixed
(CHASM) scheme [3.5] 6次元問題に対する決定論的アルゴリズムの性能評価は文献にはほとんど見られない。
並列CHAracteristic-Spectral-Mixed (CHASM) 方式を用いて,その使用法を徹底的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 07:38:38 GMT)
Exploring Rawlsian Fairness for K-Means Clustering [3.4] 本研究は、John Rawls氏の公正性に関する考えを、既存の教師なし機械学習アルゴリズムに取り入れることを検討する。
私たちの知る限りでは、クラスタリングでRawlsianのアイデアを使った最初の作品です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 13:25:21 GMT)
Zero Day Threat Detection Using Graph and Flow Based Security Telemetry [3.3] Zero Day Threats (ZDT) は、悪意あるアクターが情報技術(IT)ネットワークやインフラを攻撃・利用するための新しい手法である。
本稿では,ゼロデイ脅威検出に対するディープラーニングに基づくアプローチを導入し,リアルタイムに脅威を一般化し,スケールし,効果的に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 19:30:48 GMT)
Dropout Strikes Back: Improved Uncertainty Estimation via Diversity
Sampling [3.1] ニューラルネットワークにおけるドロップアウト層に対するサンプリング分布の変更により,不確実性評価の品質が向上することを示す。
主要なアイデアは、ニューロン間のデータ駆動相関を計算し、最大多様なニューロンを含むサンプルを生成する、という2つの主要なステップで構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 19:21:56 GMT)
EllSeg: An Ellipse Segmentation Framework for Robust Gaze Tracking [3.0] エリパースフィッティングは、瞳孔や虹彩追跡に基づくビデオオクログラフィーにおいて必須の要素である。
楕円構造を直接分割する畳み込みニューラルネットワークのトレーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 09:14:20 GMT)
GAN Inversion for Data Augmentation to Improve Colonoscopy Lesion
Classification [3.0] 本研究では,GANインバージョンによって生成された合成大腸内視鏡像をトレーニングデータとして利用することにより,ディープラーニングモデルの病変分類性能を向上させることができることを示す。
このアプローチは、同じラベルを持つ一対のイメージを意味的にリッチで不整合な潜在空間に逆転させ、潜在表現を操作して、同じラベルを持つ新しい合成画像を生成する。
また,トレーニングデータセットにおける病変形状の多様性を高めるために,元のトレーニング画像間の補間により,現実的な合成病変画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 23:15:45 GMT)
Neuroevolutionary Multi-objective approaches to Trajectory Prediction in
Autonomous Vehicles [3.0] 我々は、神経進化と進化的多目的最適化の共通点に焦点を当てる。
本稿では,CNNとLong-Short Term Memoryネットワークからなる畳み込みニューラルネットワークについて検討する。
これらの目的が、自律走行車における軌道予測のための神経進化において、肯定的または有害な効果を持つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 15:03:26 GMT)
pyRDF2Vec: A Python Implementation and Extension of RDF2Vec [2.4] pyRDF2Vecは、有名なRDF2Vecアルゴリズムを再実装するPythonソフトウェアパッケージである。
このパッケージはMITライセンスでリリースされ、サンプリング、ウォーキング、埋め込み戦略に関するさらなる研究を促進するために構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 18:39:07 GMT)
GRU-TV: Time- and velocity-aware GRU for patient representation on
multivariate clinical time-series data [2.2] 改良されたゲートリカレントユニット(GRU)、すなわち時間と速度を意識したGRU(GRU-TV)を提案する。
提案したGRU-TVでは、時系列データにおける記録と患者の生理状態の変化率の間の時間間隔を知覚するために、神経常微分方程式(ODE)と速度知覚機構を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 20:13:59 GMT)
Modelling calibration uncertainty in networks of environmental sensors [2.0] 低コストセンサーのネットワークはユビキタスになりつつあるが、しばしば低い精度とドリフトに悩まされている。
本稿では,センサネットワーク間のキャリブレーションをモデル化するための変分手法を提案する。
人工空気汚染データと実際の大気汚染データの両方に対するアプローチを実証し、技術の現状よりも優れた性能が得られることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 10:38:45 GMT)
Design of a novel Korean learning application for efficient
pronunciation correction [2.0] 提案システムでは,音声認識,音声テキスト,音声波形の3つが重要なシステムである。
すると、ソフトウェアはユーザのフレーズと回答を表示し、赤で強調された要素を誤って表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 11:19:29 GMT)
Semi-supervised learning approaches for predicting South African
political sentiment for local government elections [2.0] 本研究は,地方選挙でTwitter上で共有された感情を分析し,南アフリカの政治状況を理解することを目的としている。
ANC、DA、EFF、ActionSAの4大政党が主導する議論の理解に重点が置かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 17:55:57 GMT)
Virtual Analog Modeling of Distortion Circuits Using Neural Ordinary
Differential Equations [1.8] ディープラーニングに関する最近の研究は、ニューラルネットワークが動的システムを管理する微分方程式を学習できることを示した。
本稿では,この概念を仮想アナログ(VA)モデルに適用し,1次ダイオードクリッパーと2次ダイオードクリッパーの常微分方程式(ODE)を学習する。
提案したモデルは、パラメータが少ないにもかかわらず、最先端のリカレントニューラルネットワーク(RNN)に匹敵する性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 05:19:46 GMT)
Prediction of fish location by combining fisheries data and sea bottom
temperature forecasting [1.7] 本稿は,北海におけるベルギーの漁獲量と水産依存データと環境データを組み合わせて,ベルギーの漁獲量(イセプラとソリ)を推定する。
予測設定では、リカレントディープニューラルネットワークを用いて海底温度を最大4日前に予測することにより予測精度をさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 15:08:51 GMT)
DeeptDCS: Deep Learning-Based Estimation of Currents Induced During
Transcranial Direct Current Stimulation [1.6] 経頭蓋直流刺激(英: transcranial direct current stimulation, TDCS)は、頭蓋内の伝導電流を発生させ、脳機能を破壊するために用いられる非侵襲的な脳刺激技術である。
本稿では,TDCS誘起電流密度をリアルタイムに高速に評価する深層学習型エミュレータDeeptDCSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 02:25:39 GMT)
Finding patterns in Knowledge Attribution for Transformers [1.5] 実験には12層多言語BERTモデルを用いる。
事実的知識の大部分は,ネットワークの中間層と上位層に起因している,と我々は考えている。
文法的知識に対する帰属スキームを適用すると、文法的知識は事実的知識よりもニューロン間ではるかに分散していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 16:45:59 GMT)
A Tool For Debugging Quantum Circuits [1.2] このツールを使うと、ユーザは回路を垂直または水平に分割し、スライスと呼ばれる小さなチャンクに分割できる。
このツールを使うと、デベロッパーは回路全体のゲートを追跡し、各チャンクの動作をよりよく理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 05:36:52 GMT)
Birkhoff-von Neumann Quantum Logic as an Assertion Language for Quantum
Programs [1.2] 量子変数を持つ一階述語論理は、量子プログラムの様々な性質を特定し、推論するためのアサーション言語として必要とされる。
本稿では,Birkhoff-von Neumann量子論理を量子変数上の普遍的および存在的量子化器を用いて一階拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 08:57:44 GMT)
Data Cleansing for Indoor Positioning Wi-Fi Fingerprinting Datasets [1.1] 位置決めとローカライゼーションサービスを必要とするウェアラブルデバイスとIoTデバイスは、毎年指数関数的に増加しています。
この急速な成長は、屋内位置決めシステムで使われる前に事前処理する必要がある何百万ものデータエントリを生成する。
本稿では, 無線地図の指紋認証のための, 新規かつ簡便なデータ浄化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 14:48:36 GMT)
The competent Computational Thinking test (cCTt): Development and
validation of an unplugged Computational Thinking test for upper primary
school [0.8] 対象は7～9歳の学生を対象にしたCT検査である。
専門家による評価の結果,cCTtは顔,構成,内容の妥当性が良好であることが示唆された。
学生データの心理測定分析は、十分な信頼性、難易度、識別可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 19:35:04 GMT)
Domino Saliency Metrics: Improving Existing Channel Saliency Metrics
with Structural Information [0.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)におけるチャネルプルーニングによる重みの低減
重みを1つの層から取り除くと、ネットワークの層間の特徴マップのミスマッチ数が発生する。
Domino saliencyのメトリクスは、ほとんどのテストネットワークでプルーニング率を改善し、CIFAR-10でAlexNetで25%まで改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 15:37:51 GMT)
Proof Blocks: Autogradable Scaffolding Activities for Learning to Write
Proofs [0.5] Proof Blocksは、学生が事前に書かれた証明行を正しい順序にドラッグ&ドロップすることで、証明を書くことができるソフトウェアツールである。
これらの証明は完全に自動的に評価され、学生は自分の証明で何をしているのかを素早くフィードバックすることができる。
問題を構築する際、インストラクターは証明の行の依存性グラフを指定し、行の正しい配置をフルクレジットで受け取れるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 19:36:46 GMT)
Semi-Supervised Cascaded Clustering for Classification of Noisy Label
Data [0.3] 教師付き分類技術の性能は、データがノイズのあるラベルを持つと劣化することが多い。
ノイズの多いラベルデータに対処するアプローチのほとんどは、分類タスクに巨大なデータセットを必要とするディープニューラルネットワーク(DNN)に依存している。
パターンを抽出し、そのようなデータセットのクラスをカスケード木として生成する半教師付きカスケードクラスタリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 17:42:22 GMT)
Mobile-URSONet: an Embeddable Neural Network for Onboard Spacecraft Pose
Estimation [0.3] ESA/スタンフォードの競争は、宇宙船に搭載されたコンピュータに課される制約とほとんど互換性のないソリューションを生み出した。
提案するMobile-URSONetは,パラメータの178倍の精度で,精度を4倍に低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 13:54:34 GMT)
Re-examining the quantum volume test: Ideal distributions, compiler
optimizations, confidence intervals, and scalable resource estimations [0.2] 量子ボリュームテストにより、設計面、エラーに対する感度、基準通過、および量子コンピュータにおける通過の意味をよりよく理解する。
異なるエラーモデルとコンパイラ最適化オプションの下で予測される重出力確率を推定する効率的なアルゴリズムを提案する。
量子量テストは量子コンピュータの実用的あるいは運用的能力について,特に量子誤り訂正の観点から何を意味するのかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 16:18:14 GMT)
Using virtual edges to extract keywords from texts modeled as complex
networks [0.2] 我々は,単語とエッジが文脈的あるいは意味的類似性によって確立されるようなテキスト共起ネットワークをモデル化した。
実際、仮想エッジを使用することで、共起ネットワークの識別性が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 16:43:03 GMT)
Tuning between continuous time crystals and many-body scars in
long-range XYZ spin chains [0.1] 予熱現象を示す非駆動型省エネ系における不連続時間結晶(CTC)の可能性について検討した。
熱力学限界における正確な対角化と時間依存性の変動原理に基づいて,数値シミュレーションを用いて動的位相図をマッピングする。
我々は、QMBSとCTCが共存する体制を特定し、それらの類似点と重要な相違点を明らかにする実験的プロトコルについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 18:00:03 GMT)
Knowledge Distillation of Russian Language Models with Reduction of
Vocabulary [0.1] トランスフォーマー言語モデルは、自然言語処理タスクの大部分のコアコンポーネントとして機能する。
この分野の既存の手法は主に、埋め込み/隠された表現の層数や次元を減らすことに焦点を当てている。
語彙を減らした学生に知識蒸留を行うための2つの簡易かつ効果的なアライメント手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 21:56:57 GMT)
qLEET: Visualizing Loss Landscapes, Expressibility, Entangling Power and
Training Trajectories for Parameterized Quantum Circuits [0.0] qLEETは、パラメータ化量子回路(PQC)を研究するためのオープンソースのPythonパッケージである。
PQCの表現可能性や絡み合う力などの特性の計算を可能にする。
Qiskit、Cirq、Pyquilといった一般的な量子コンピューティングライブラリを使って構築された量子回路とノイズモデルをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 14:47:23 GMT)
Zero-Episode Few-Shot Contrastive Predictive Coding: Solving
intelligence tests without prior training [0.0] 我々は、予測潜在変数を見つけ、それを用いて将来の画像の一貫性を評価することは、データ効率の予測を可能にすると論じている。
1次元のマルコフコントラスト予測符号化モデルがシーケンス完了インテリジェンステストを効率よく解くことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 07:46:03 GMT)
Wavelet neural operator: a neural operator for parametric partial
differential equations [0.0] WNO(Wavelet Neural Operator)と呼ばれる新しい演算子学習アルゴリズムを提案する。
WNOは、関数の時間周波数局所化におけるウェーブレットの優位性を活用し、空間領域におけるパターンの正確な追跡を可能にする。
提案手法は、利用可能な歴史的データに基づいて地球の気温を予測するデジタルツインを構築するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 17:13:59 GMT)
Violation of Bell's inequality with quantum-dot single-photon sources [0.0] 決定論的単一光子源を用いて,ベルの不等式に対するループホールフリー違反を実現する可能性を検討する。
我々は、フォトニックナノ構造中の量子ドットに基づいて、最先端の決定論的単一光子源の性能要求をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 15:18:43 GMT)
Using Deep Reinforcement Learning to solve Optimal Power Flow problem
with generator failures [0.0] 最適潮流(OPF)問題を解決するために、2つの古典的アルゴリズムが提案されている。
バニラDRLアプリケーションの欠点を論じ,性能向上のためのアルゴリズムを提案する。
DRLにおける固有問題の解法を可能にするOPF問題に対する報奨関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 15:09:50 GMT)
Universal subdiffusive behavior at band edges from transfer matrix
exceptional points [0.0] 非エルミート行列の遷移はパリティ時対称性に似た対称性を示し、従って例外的な点の遷移を示す。
さらに、化学ポテンシャルが任意のバンドエッジにわたって調整されるときに、散逸性量子相転移の存在を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 17:47:15 GMT)
Underdamped harmonic oscillator driven by a train of short pulses:
Analytical analysis [0.0] 短パルスの3つの異なる列車によって駆動される1次元古典的UHOに対する2種類の解析解を提案する。
提案した解は、過度な振動周波数などのシステムパラメータを実験的に決定する実用的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 00:50:04 GMT)
TracInAD: Measuring Influence for Anomaly Detection [0.0] 本稿では,TracInに基づく異常をフラグする新しい手法を提案する。
本研究では,変分オートエンコーダを用いて,テストポイントにおけるトレーニングポイントのサブサンプルの平均的な影響が,異常のプロキシとして有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 07:29:22 GMT)
Towards the speed limit of high fidelity 2-qubit gates [0.0] 制御フィールドの任意の誤差は、理想目標演算に対する実装された制御操作の忠実度を低下させる。
本稿では,特定のゲート操作に対して,時間依存制御フィールドを完全に排除することで,この課題を克服する新しい手法を提案する。
この手法はゲート動作の速度を最大化しつつ、関連するエラーの原因を同時に排除する上で有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 20:57:56 GMT)
The Quantum Eraser from a Weak Values Perspective [0.0] 特定のスピン状態を測定する際に現れる干渉縞は、他のスピン状態を測定する際に「消去される」ことができ、特定の選択後の選択に依存する異常な弱い値であることが示される。
具体的には、スピン状態の逆転の選択が粒子が通過するスリットの選択に影響を及ぼすという主張は信用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 13:13:36 GMT)
The Policy Implications of Economic Complexity [0.0] 私は、4Wを基盤とした枠組みにおいて、経済の複雑さに関する政策上の意味を整理します。
この枠組みの目的は、近年の経済複雑性における業績の政策的意義を明らかにすることであり、地域・国際開発における継続的な利用を促進することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 16:31:36 GMT)
The Dynamics of the Hubbard Model through Stochastic Calculus and
Girsanov Transformation [0.0] 本稿では,Bose-Hubbardモデルにおける密度要素の時間発展について考察する。
正確な量子力学は、時間依存的なGross Pitaevskii方程式である ODE システムによって与えられる。
この論文は、量子多体系の効率的な計算法を考案する目的で書かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 11:43:43 GMT)
Solution of the two-center Dirac equation with 20 digits precision using
the finite-element technique [0.0] 2中心クーロン問題の完全相対論的数値解を提案する。
計算された総エネルギーは、単位電荷に対する数倍の10-20ドルの分数不確かさと2つの原子単位の結合長を推定している。
この結果は今後の精密な実験に関係しているが、現在では、可視遷移周波数の量子電気力学的処理から生じる不確実性が支配的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 08:56:06 GMT)
Sequencer: Deep LSTM for Image Classification [0.0] 最近のコンピュータビジョン研究において、ViT(Vision Transformer)の出現は、様々なアーキテクチャ設計の取り組みに急速に革命をもたらした。
提案するSequencerは,ViTに代わる,斬新で競争力のあるアーキテクチャである。
その単純さにもかかわらず、いくつかの実験はSequencerが素晴らしい性能を発揮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 09:47:46 GMT)
Schrieffer-Wolff Transformations for Experiments: Dynamically
Suppressing Virtual Doublon-Hole Excitations in a Fermi-Hubbard Simulator [0.0] 我々は,光学格子中のフェルミオン原子を用いて,近似$t-J-3s=モデル状態を動的に生成するプロトコルを提案する。
本プロトコルでは,光格子深度を線形に傾斜させることで,仮想ダビロンホールの変動を解消する。
より一般的に、このプロトコルは仮想励起の抑制を可能にすることにより、有効なモデルの研究に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 15:33:09 GMT)
Role of anomalous symmetry in 0-$\pi$ qubits [0.0] 我々は0-pi$超伝導回路の正確な全対称性解析を行う。
解析的にも数値的にも、この異常対称性が低エネルギーセクターでどのように維持されているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 15:28:51 GMT)
Relativistic reduced density matrix functional theory [0.0] 第一次還元密度行列(1-RDM)を鍵量とする還元密度行列汎関数理論について考察する。
np近似の中では、この理論は非相対論的な場合と似ており、1-RDMの観点から電子-電子相互作用を記述する関数のみが未知である。
これは関数近似の構築を必要とするため、いくつかの共通RDMFT近似の相対論的バージョンも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 08:59:00 GMT)
Quantum secure dialogue with quantum encryption [0.0] 通信者間で初期量子状態をプライベートに共有するための新しい手法を提案する。
提案プロトコルでは、EPRペアをプライベート量子鍵として使用して、走行する光子の暗号化と復号を行う。
提案プロトコルの情報理論効率は,従来の情報漏洩耐性量子対話プロトコルよりも100%近く高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 04:05:49 GMT)
Quantum orders in the frustrated Ising model on the bathroom tile
lattice [0.0] 浴室タイル(4-8)格子上の完全フラストレーション量子イジングモデルの零および有限温度位相図を決定する。
位相図は、正方形と三角形の格子型の古典的なクーロン二量体液体を含む2+1dの物理学の豊富な性質を示す。
その結果、D-Waveアーキテクチャアニールによるフラストレーションの研究のベースラインが得られ、4-8格子はクローン化せずに自然に埋め込むことができ、競合するエネルギースケールの数を削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 18:44:45 GMT)
Quantum kernels to learn the phases of quantum matter [0.0] カーネルは自然にエンフィダリティと関係しているため、量子情報ツールの助けを借りて学習プロセスを解釈することが可能である。
小型システムでは, 臨界から遠ざかっても, アルゴリズムが正確な結果が得られることを示す。
量子プロセッサにおける物質相を分類するために, サイト毎の忠実度に基づくアルゴリズムと, サイト毎の忠実度に基づくアルゴリズムを2つ提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 07:27:48 GMT)
Quantum dialogue without information leakage based on the entanglement
swapping between any two Bell states and the shared secret Bell state [0.0] 提案プロトコルは,ブロック伝送,2ステップ伝送,ユニタリ演算のアイデアを統合したものである。
セキュリティ分析により、提案プロトコルは、外部の盗聴者Eveからの一般的なアクティブアタックに抵抗可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 03:52:51 GMT)
Quantum coherence in neutrino oscillation in matter [0.0] ニュートリノ振動は、生成および検出されたニュートリノの量子状態が質量固有状態のコヒーレントな重ね合わせであるため起こる。
物質中におけるニュートリノ相互作用による脱コヒーレンスを, 局在特性による脱コヒーレンスに加えて一定密度で検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 08:56:40 GMT)
Quantum Proof of Work with Parametrized Quantum Circuits [0.0] 少数個のノイズ量子ビットを持つ量子コンピュータには、いまだに実用的な応用例が数多く存在する。
我々は、量子コンピュータ互換の作業証明法(Bitcoinマイニングで使用される暗号機構)を提案し、それを4量子ビット超伝導量子ノード上で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 22:54:13 GMT)
Quantum Computing Approaches for Mission Covering Optimization [0.0] 本稿では,量子アニーリング法と量子交換演算子Ansatzを用いた制約付き最適化問題の定式化を比較した。
2つの異なるMCOシナリオの結果を提供し、その結果を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 17:46:54 GMT)
Point Cloud Semantic Segmentation using Multi Scale Sparse Convolution
Neural Network [0.0] 本稿では,マルチスケール超スパース畳み込みに基づく特徴抽出モジュールと,チャネルアテンションに基づく特徴選択モジュールを提案する。
マルチスケールのスパース畳み込みを導入することで、ネットワークは異なるサイズの畳み込みカーネルに基づいてよりリッチな特徴情報をキャプチャできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 06:54:35 GMT)
P$^3$ Ranker: Mitigating the Gaps between Pre-training and Ranking
Fine-tuning with Prompt-based Learning and Pre-finetuning [0.0] 我々は、事前学習と微調整の2つのミスマッチを特定し、研究する。
これらのギャップを軽減するために,事前学習型,プロンプト学習型,前調整型ニューラルランサー(P$3$ Ranker)を提案する。
MS MARCO と Robust04 の実験では、P$3$ Ranker が数発のランキングで優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 04:23:29 GMT)
Optimal Entropy Compression and Purification in Quantum Bits [0.0] 回路は、そのフォン・ノイマンやシャノンエントロピーの一部を任意の周囲の量子ビットに極大に転送することで、計算量子ビットの純度の増加を可能にする。
マルチキュービットの浄化と、いくつかのアーキテクチャにおけるDivincenzoの量子計算基準の2つを満たすことに加えて、量子データ圧縮と量子熱力学に対するこの研究の影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 03:12:28 GMT)
Nonlinear interferometry in all spatiotemporal degrees of freedom [0.0] 最近開発されたウィグナー汎関数法は、すべての時間的自由度の観点から感度を得るために用いられる。
この分析は、量子アプリケーションに有用な情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 06:38:39 GMT)
Nonequilibrium symmetry-protected topological order: emergence of
semilocal Gibbs ensembles [0.0] 我々は、大域的クエンチ後の量子スピン鎖における非平衡時間進化を考察する。
グローバル対称性は局所緩和の標準的な図像を(一般化)ギブスアンサンブルに無効化することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 17:55:10 GMT)
Non-perturbative analytical diagonalization of Hamiltonians with
application to coupling suppression and enhancement in cQED [0.0] 有効ハミルトニアン模型の導出は量子論において重要な役割を果たす。
実効ハミルトニアンモデルを計算するための2つのシンボリックな方法を提案する。
超伝導量子ビット系のZZおよびクロス共鳴相互作用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 16:38:09 GMT)
NN-EUCLID: deep-learning hyperelasticity without stress data [0.0] 本稿では,物理一貫性のあるディープニューラルネットワークを用いた超弾性法則の教師なし学習手法を提案する。
応力-ひずみを仮定する教師付き学習とは対照的に,本手法は実測可能な全弾性場変位と大域的力可用性データのみを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 13:54:54 GMT)
Multivariate Prediction Intervals for Random Forests [0.0] 本稿では,階層モデルに対する多変量予測区間を生成するブートストラップ法を提案する。
複数の目的を持つシミュレートされた逐次学習問題に対して、リカバリされたブートストラップを適用し、満足度の高い候補を見つけるのに必要なイテレーション数を大幅に減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 18:04:10 GMT)
Multi-subgoal Robot Navigation in Crowds with History Information and
Interactions [0.0] 深部強化学習に基づくマルチサブゴアルロボットナビゲーション手法を提案する。
作業中に履歴情報やインタラクションを導入することで,ロボットの次のポジションポイントを計画する。
実験により,本手法は成功率と衝突速度の両方の観点から,最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 11:24:49 GMT)
Molecular formations and spectra due to electron correlations in
three-electron hybrid double-well qubits [0.0] ウィグナー分子(WMs)はGaAs非対称二重量子ドットに基づく3電子ハイブリッド量子ビットで形成される。
FCI計算は、多体波動関数のエネルギースペクトルと固有空間およびスピン構造の予測を可能にする。
FCI法は、バレートロニクスの2バンドSi/SiGeハイブリッド量子ビットに容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 05:53:37 GMT)
Microscopic and Macroscopic Effects in the Decoherence of Neutrino
Oscillations [0.0] ニュートリノ振動におけるデコヒーレンス効果の一般構造について述べる。
この計算は、オープン量子システムと量子場理論の概念を組み合わせることによって行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 09:11:48 GMT)
Measure of tripartite quantum correlation in multiqubit symmetric pure
state [0.0] N相関二レベル原子(量子ビット)の任意の対称純状態における三部分量子相関の測度を提案する。
集合体の擬スピン作用素の3次モーメントを、集合中の原子の個々の原子作用素の観点から計算する。
我々は、組立中の2レベル原子の擬スピン作用素の3次モーメントを実験的に決定する方法を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 11:21:12 GMT)
Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and
Architecture [0.0] 機械学習オペレーション(MLOps)のパラダイムは、この問題に対処する。
MLOpsはいまだ曖昧な用語であり、研究者や専門家にとっての結果は曖昧である。
必要なコンポーネントや役割、関連するアーキテクチャや原則をまとめて紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 19:38:48 GMT)
Local integrals of motion detection of localization-protected
topological order [0.0] 我々は,MBL相の位相的不等式を数値的に示すために,量子回路によって変動的にパラメトリケートされた運動の局所積分がいかに位相的に異なるかを示す。
また,DMRG-Xアルゴリズムを用いて高エネルギートポロジカルダブレットの抽出を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 13:05:06 GMT)
Lifelong Ensemble Learning based on Multiple Representations for
Few-Shot Object Recognition [0.0] 本稿では,複数表現に基づく一生涯のアンサンブル学習手法を提案する。
生涯学習を容易にするため、各アプローチは、オブジェクト情報を即座に保存して検索するメモリユニットを備える。
提案手法の有効性を,オフラインおよびオープンエンドシナリオで評価するために,幅広い実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 10:29:10 GMT)
KenSwQuAD -- A Question Answering Dataset for Swahili Low Resource
Language [0.0] 本研究ではKencorpus Swahili Question AnsweringデータセットKenSwQuADを開発した。
このデータセットは、機械学習アプリケーションにトレーニングと金の標準セットを必要とする自然言語処理コミュニティにとって有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 23:53:23 GMT)
Homography-Based Loss Function for Camera Pose Regression [0.0] 本稿では,2つのポーズ間の誤差を埋め込んで,深層学習に基づくカメラポーズの回帰を行う損失関数に着目した。
既存の損失関数は、修正が難しい多目的関数か、不安定な再射誤差を示すかのいずれかである。
本稿では,多面的ホモグラフィ統合に基づく新たな損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 08:15:34 GMT)
High fidelity state preparation and measurement of ion hyperfine qubits
with I > 1/2 [0.0] I = 1/2$以上の核スピンを捕捉したイオン超微細量子ビットを用いた高忠実度状態調製・測定(SPAM)を実現する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 17:23:39 GMT)
Gravitational Effects on Quantum Coherence in Neutrino Oscillation [0.0] シュワルツシルト計量で伝播する2つのフレーバーニュートリノの量子コヒーレンスについて検討する。
重力効果は、何らかの間隔のエネルギーに対してK_3$の最大値が、違反のない方法で減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 09:04:48 GMT)
GitRank: A Framework to Rank GitHub Repositories [0.0] オープンソースリポジトリは豊富な情報を提供し、人工知能(AI)ベースのシステムの構築にますます利用されている。
このハッカソンでは、既知のコード品質測定とGrimoireLabツールキットを使用して、GitRankという名前のフレームワークを実装し、オープンソースのリポジトリを3つの異なる基準でランク付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 23:42:30 GMT)
Functional renormalization group for non-Hermitian and
$\mathcal{PT}$-symmetric systems [0.0] 汎函数再正規化群を非エルミート系に一般化する。
エルミートの場合と比較して追加用語が流れの方程式に現れることがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 12:39:57 GMT)
Fate of the Quasi-condensed State for Bias-driven Hard-Core Bosons in
one Dimension [0.0] ボゾンは準凝縮と呼ばれる現象を示し、相関関係は法則的に崩壊する。
本研究では, 粒子鎖の非平衡定常状態における準凝縮の運命について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 16:34:38 GMT)
Entanglement dynamics governed by time-dependent quantum generators [0.0] 我々は, 緩和速度が時間に依存するような, 脱コヒーレンスや散逸を引き起こす環境に結合した多レベル量子系を考える。
部分可換性の条件を適用することにより、選択された部分系の力学を正確に記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 17:51:56 GMT)
Demographic-Reliant Algorithmic Fairness: Characterizing the Risks of
Demographic Data Collection in the Pursuit of Fairness [0.0] 我々は、アルゴリズムの公正性を実現するために、人口統計に関するより多くのデータを集めることを検討する。
これらの技術は、データガバナンスとシステム抑圧に関するより広範な疑問を、いかに無視するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 17:25:56 GMT)
Controlling topological phases of matter with quantum light [0.0] 量子物質のトポロジカルな性質を制御することは、凝縮物質物理学の主要な目標である。
本研究では,一次元Su-Schrieffer-Heegerモデル(SSH)を単一モードキャビティに結合したトポロジカル位相遷移の原型モデルを考える。
格子幾何学と光-物質結合の強さによっては、自明な位相を位相的位相あるいは逆相に変換することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 06:08:33 GMT)
Compound virtual screening by learning-to-rank with gradient boosting
decision tree and enrichment-based cumulative gain [0.0] 勾配向上決定木(GBDT)ベースの学習 to ランク法が最近人気を集めている。
正規化Enrichment Discounted Cumulative Gain (NEDCG) は、ランキング予測の有効性を適切に評価することを目的としている。
NEDCGは、回帰による予測はマルチアッセイ、マルチデータセットデータセットにおけるランダムな予測に匹敵することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 16:36:24 GMT)
Complementarity-Entanglement Tradeoff in Quantum Gravity [0.0] 重力の量子化は、現代物理学の核心において最も重要で、非常に明快な課題の1つである。
近年,重力によって引き起こされる絡み合いが,重力の量子的性質を観察するために用いられることが発見されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 09:34:10 GMT)
Accelerating phase-field-based simulation via machine learning [0.0] 相場モデルは、材料科学、力学、物理学、生物学、化学、工学において一般的なものとなっている。
それらは、大規模で複雑なシステムに適用する場合、計算的に非常にコストがかかるという欠点に悩まされる。
Unetベースの人工ニューラルネットワークは、現在の研究における代理モデルとして開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 15:22:48 GMT)
A variational approach for linearly dependent moving bases in quantum
dynamics: application to Gaussian functions [0.0] シュリンガー方程式の解法における非直交時間依存基底に対する線形依存の変分処理について述べる。
結果のダイナミクスが正確に収束し、構成によってユニタリであることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 23:41:09 GMT)
A Hybrid Classical-Quantum framework for solving Free Boundary Value
Problems and Applications in Modeling Electric Contact Phenomena [0.0] 本稿では,電気接点における熱・物質移動問題のモデル化と解決を可能にする,古典量子ハイブリッドフレームワークについて述べる。
特殊関数とHHL(Harrow-Hassidim-Lloyd)量子アルゴリズムを用いて,Stefan型問題に対して,温度およびアークフラックス関数を正確に,ほぼ正確に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 00:54:40 GMT)
A Change Dynamic Model for the Online Detection of Gradual Change [0.0] ベイジアンフレームワークにおける段階的変化のオンライン検出のための変化力学モデルを提案する。
私たちのモデルは、従来の変更ポイントモデルが許容するよりも、より速く、より正確な変化の識別を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 May 2022 03:43:21 GMT)