Bi-Calibration Networks for Weakly-Supervised Video Representation
Learning [153.5] 本稿では,弱い教師付きビデオ表現学習を促進するために,問合せとテキストの相互校正の新たな設計を提案する。
本稿では,バイキャリブレーションネットワーク(BCN)を新たに2つのキャリブレーションを結合して,テキストからクエリへの修正学習を行う。
BCNは3MのWebビデオで学習し、下流タスクの線形モデルプロトコルの下で優れた結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 16:02:12 GMT)
Scaling up Kernels in 3D CNNs [131.7] 近年の2次元CNNとビジョントランスフォーマー(ViT)の進歩により、大きなカーネルは十分な受容場と高い性能に欠かせないことが判明した。
3次元CNNに大規模な畳み込みカーネルを適用することは、性能と効率の両面でより困難であることを示す。
空間ワイド群畳み込みとその大型カーネルモジュール(SW-LKブロック)について述べる。
大規模なカーネルは3Dネットワークにおいて実現可能で不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:35:57 GMT)
Questions Are All You Need to Train a Dense Passage Retriever [123.1] ARTは、ラベル付きトレーニングデータを必要としない高密度検索モデルをトレーニングするための、新しいコーパスレベルのオートエンコーディングアプローチである。
そこで,(1) 入力質問を用いて証拠文書の集合を検索し,(2) 文書を用いて元の質問を再構築する確率を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 18:16:31 GMT)
(Certified!!) Adversarial Robustness for Free! [116.6] 逆方向の摂動が0.5の2ノルム以内であることに制約された場合,ImageNetでは71%の精度が証明された。
これらの結果は,モデルパラメータの微調整や再学習を必要とせず,事前学習した拡散モデルと画像分類器のみを用いて得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:27:27 GMT)
KE-RCNN: Unifying Knowledge based Reasoning into Part-level Attribute
Parsing [115.6] 部分レベルの解析は基本的だが難しい作業であり、説明可能な身体部分の詳細を提供するには領域レベルの視覚的理解が必要である。
既存のほとんどのアプローチでは、属性予測ヘッドを備えた地域畳み込みニューラルネットワーク(RCNN)を2段階検出器に追加することでこの問題に対処している。
暗黙の知識を含む豊富な知識を活用することで属性を識別するための知識埋め込みRCNN(KE-RCNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 07:05:14 GMT)
Supervision-Guided Codebooks for Masked Prediction in Speech
Pre-training [102.1] 自己教師型学習(SSL)における事前学習のマズード予測は,音声認識における顕著な進歩をみせている。
本稿では,自動音声認識(ASR)の性能向上のための2つの教師付きコードブック生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 06:08:30 GMT)
Bridging the Gap Between Indexing and Retrieval for Differentiable
Search Index with Query Generation [98.0] Differentiable Search Index (DSI) は情報検索の新しいパラダイムである。
我々は、DSIインデックスと検索プロセスの間に発生するデータ分散ミスマッチという、現在のDSIモデルの重要な問題に取り組む。
DSI-QG と呼ばれる DSI のための簡易かつ効果的なインデックス化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 06:21:23 GMT)
Panoramic Panoptic Segmentation: Insights Into Surrounding Parsing for
Mobile Agents via Unsupervised Contrastive Learning [93.7] 我々はパノラマパノラマパノプティクスのセグメンテーションを最も総合的なシーン理解として紹介する。
完全な周囲の理解は、移動エージェントに最大限の情報を提供する。
本稿では,標準的なピンホール画像のモデルトレーニングを可能にし,学習した特徴を別のドメインに転送するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 20:07:15 GMT)
Benchmarking Node Outlier Detection on Graphs [90.3] グラフの外れ値検出は、多くのアプリケーションにおいて、新しいが重要な機械学習タスクである。
UNODと呼ばれるグラフに対して、最初の包括的教師なしノード外乱検出ベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 01:46:38 GMT)
Solving Constrained Variational Inequalities via an Interior Point
Method [88.4] 制約付き変分不等式(cVI)問題を解くためのインテリアポイントアプローチを開発する。
本稿では,2種類の問題においてACVIの収束保証を提供する。
この設定における以前の作業とは異なり、ACVIは制約が自明でない場合にcVIを解く手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:55:13 GMT)
D-CIPHER: Discovery of Closed-form PDEs [86.5] D-CIPHERは人工物の測定に頑健であり、微分方程式の新しい、非常に一般的なクラスを発見できる。
また,D-CIPHERを効率的に探索するための新しい最適化手法であるCoLLieを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:59:20 GMT)
Semantics-Depth-Symbiosis: Deeply Coupled Semi-Supervised Learning of
Semantics and Depth [83.9] 我々は,意味的セグメンテーションと深さ推定という2つの密なタスクのMTL問題に取り組み,クロスチャネル注意モジュール(CCAM)と呼ばれる新しいアテンションモジュールを提案する。
次に,AffineMixと呼ばれる予測深度を用いた意味分節タスクのための新しいデータ拡張と,ColorAugと呼ばれる予測セマンティクスを用いた単純な深度増分を定式化する。
最後に,提案手法の性能向上をCityscapesデータセットで検証し,深度と意味に基づく半教師付きジョイントモデルにおける最先端結果の実現を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:40:55 GMT)
Insights into Pre-training via Simpler Synthetic Tasks [82.9] 合成タスクの事前学習さえも、下流タスクにおいて顕著な向上を達成できることを示す。
合成事前学習法では, 自然予学習の利点の67%の平均値が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 06:50:38 GMT)
KTN: Knowledge Transfer Network for Learning Multi-person 2D-3D
Correspondences [77.6] 画像中の複数の人物の密着度を検出するための新しい枠組みを提案する。
提案手法は知識伝達ネットワーク(KTN)の2つの問題に対処する。
特徴解像度を同時に維持し、背景画素を抑圧し、この戦略は精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 03:11:37 GMT)
The Privacy Onion Effect: Memorization is Relative [76.5] もっとも脆弱な外接点の"層"を取り除くことで、前もって安全だった点の新たな層を同じ攻撃に晒す。
これは、機械学習のようなプライバシー強化技術が、他のユーザーのプライバシーに悪影響を及ぼす可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 15:25:56 GMT)
On a gap in the proof of the generalised quantum Stein's lemma and its
consequences for the reversibility of quantum resources [74.2] 一般化された量子シュタインの補題の証明は、Lemma III.9 につながる議論のギャップのために正しくないことを示す。
このことは、文献、特に量子絡み合いの可逆性においていくつかの確立された結果に疑問を呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 13:20:29 GMT)
A Simple Approach for Visual Rearrangement: 3D Mapping and Semantic
Search [71.1] 視覚的な部屋の配置は、視覚的な入力のみに基づいてオブジェクトを並べ替えるエージェントの能力を評価する。
本稿では,(1)どのオブジェクトを並べ替える必要があるかを探索し,マッピングし,(2)タスクが完了するまで各オブジェクトを並べ替える,という方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 02:33:57 GMT)
EnvPool: A Highly Parallel Reinforcement Learning Environment Execution
Engine [69.5] 並列環境の実行はシステム全体の最も遅い部分であるが、ほとんど注意を払わない。
RL環境の並列化設計により,RL環境シミュレーションの高速化を実現した。
ハイエンドマシンでは、Atari環境での環境実行で毎秒100万フレーム、MuJoCo環境では毎秒300万フレームを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:36:15 GMT)
KnowDA: All-in-One Knowledge Mixture Model for Data Augmentation in
Few-Shot NLP [68.4] 既存のデータ拡張アルゴリズムはタスク非依存のルールや微調整の汎用事前訓練言語モデルを利用する。
これらの手法は、簡単なタスク固有の知識を持ち、単純なタスクにおいて弱いベースラインのための低品質な合成データを得るに限られる。
我々は,様々なNLPタスクを予め学習したエンコーダ/デコーダLMの知識混合データ拡張モデル(KnowDA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 11:34:02 GMT)
EdgeNeXt: Efficiently Amalgamated CNN-Transformer Architecture for
Mobile Vision Applications [68.4] 入力テンソルを複数のチャネルグループに分割するSDTAエンコーダを導入する。
1.3Mパラメータを持つEdgeNeXtモデルでは、ImageNet-1Kで71.2%のTop-1精度を実現している。
パラメータ5.6MのEdgeNeXtモデルでは、ImageNet-1Kで79.4%のTop-1精度を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:59:56 GMT)
Lyapunov Density Models: Constraining Distribution Shift in
Learning-Based Control [64.6] 我々はエージェントを訓練された状態や行動に制約するメカニズムを模索する。
制御理論において、リャプノフ安定性と制御不変集合は、コントローラについて保証することを可能にする。
密度モデルによって トレーニングデータの分布を推定できます
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 16:49:09 GMT)
Physics-informed machine learning with differentiable programming for
heterogeneous underground reservoir pressure management [64.2] 地下貯水池の過圧化を避けることは、CO2の沈殿や排水の注入といった用途に欠かせない。
地中における複雑な不均一性のため, 噴射・抽出制御による圧力管理は困難である。
過圧化防止のための流体抽出速度を決定するために、フル物理モデルと機械学習を用いた微分可能プログラミングを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 20:38:13 GMT)
Learning Neuro-Symbolic Skills for Bilevel Planning [63.4] 意思決定は、連続したオブジェクト中心の状態、継続的なアクション、長い地平線、まばらなフィードバックを持つロボット環境では難しい。
タスク・アンド・モーション・プランニング(TAMP)のような階層的なアプローチは、意思決定を2つ以上の抽象レベルに分解することでこれらの課題に対処する。
我々の主な貢献は、オペレーターとサンプルラーを組み合わせたパラメータ化警察の学習方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 19:01:19 GMT)
Rethinking Audio-visual Synchronization for Active Speaker Detection [63.0] アクティブ話者検出(ASD)に関する既存の研究は、アクティブ話者の定義に一致しない。
本稿では,アテンションモジュールに位置符号化を適用し,教師付きASDモデルに適用し,同期キューを活用することを提案する。
実験結果から,既存モデルの制限に対処して,非同期音声を発話しないものとして検出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 14:19:06 GMT)
EpiGRAF: Rethinking training of 3D GANs [60.4] 本稿では,SotA画像品質の高い高解像度3Dジェネレータを,パッチワイズを単純に訓練するまったく異なる経路を辿ることによって実現可能であることを示す。
EpiGRAFと呼ばれる結果のモデルは、効率的で高解像度で純粋な3Dジェネレータである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:08:23 GMT)
Automatic Controllable Product Copywriting for E-Commerce [59.0] 我々は、JD.comのeコマースレコメンデーションプラットフォームに、Eコマースのプレフィックスベースのコントロール可能なコピーライティング生成をデプロイする。
提案するECCCGの有効性を検証する実験を行った。
本稿では,リアルタイムのJD.com電子商取引レコメンデーションプラットフォームに,ECCCGと連携するデプロイアーキテクチャを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 04:18:52 GMT)
Automatic Concept Extraction for Concept Bottleneck-based Video
Classification [58.1] 本稿では,概念に基づくビデオ分類に必要かつ十分な概念抽象セットを厳格に構成する概念発見抽出モジュールを提案する。
提案手法は,自然言語における概念概念の抽象概念を応用し,複雑なタスクに概念ボトルネック法を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 06:22:35 GMT)
FedHiSyn: A Hierarchical Synchronous Federated Learning Framework for
Resource and Data Heterogeneity [56.8] フェデレートラーニング(FL)は、データプライバシを保護するために複数のデバイスに格納された分散生データを共有することなく、グローバルモデルのトレーニングを可能にする。
本稿では,階層型同期FLフレームワークであるFedHiSynを提案し,トラグラー効果や時代遅れモデルの問題に対処する。
提案手法は,MNIST,EMNIST,CIFAR10,CIFAR100のデータセットと多種多様なデバイス設定に基づいて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:23:06 GMT)
On the Statistical Efficiency of Reward-Free Exploration in Non-Linear
RL [54.6] 一般非線形関数近似による報酬なし強化学習(RL)について検討した。
RFOLIVE (Reward-Free OLIVE) アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 23:17:43 GMT)
Deep Active Latent Surfaces for Medical Geometries [51.8] 形状先行は、ノイズや不完全なデータから3次元形状を再構成する際に有効であることが知られている。
本稿では,各頂点に別個の潜在ベクトルを持つ3次元メッシュの形状を表すハイブリッドアプローチを提案する。
推論のために、潜伏ベクトルは空間正規化制約を課しながら独立に更新される。
これにより、フレキシビリティと一般化能力の両方が得られ、いくつかの医療画像処理タスクで実演できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 10:33:32 GMT)
Certifiably Robust Policy Learning against Adversarial Communication in
Multi-agent Systems [51.6] 多くのマルチエージェント強化学習(MARL)では,エージェントが情報を共有し,適切な判断を下す上でコミュニケーションが重要である。
しかし、ノイズや潜在的な攻撃者が存在する現実世界のアプリケーションに訓練された通信エージェントを配置すると、通信ベースのポリシーの安全性は過小評価されている深刻な問題となる。
本研究では,攻撃者が任意の$CfracN-12$エージェントから被害者エージェントへの通信を任意に変更できる,$N$エージェントを備えた環境を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 07:32:18 GMT)
BenchCLAMP: A Benchmark for Evaluating Language Models on Semantic
Parsing [49.5] 本稿では,制約付きLanguage Model Parsingを評価するベンチマークであるBenchCLAMPを紹介する。
インプットテキストの分析に基づいて、インプットまたは微調整された言語モデルの制約付き復号化によって意味的な出力を生成する。
提案するベンチマークでは,インプロンプトベース学習と微調整の両方をサポートし,言語モデル開発者がセマンティック解析で評価できる使いやすいツールキットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 18:34:11 GMT)
Early Recall, Late Precision: Multi-Robot Semantic Object Mapping under
Operational Constraints in Perceptually-Degraded Environments [47.9] 本稿では,この問題を解決するためにEarly Recall, Late Precision (EaRLaP)意味オブジェクトマッピングパイプラインを提案する。
EaRLaPはDARPA Subterranean ChallengeでTeam CoSTARによって使用された。
各種データセット上でのEaRLaPの結果と性能について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 01:11:42 GMT)
Sensitivity of Average Precision to Bounding Box Perturbations [47.6] 平均精度(Average Precision, AAP)は、物体検出器を評価するための標準スコアである。
我々は,束縛箱の摂動に対するAPの感度を定量化し,APが小さな翻訳に非常に敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 04:40:57 GMT)
Floor Map Reconstruction Through Radio Sensing and Learning By a Large
Intelligent Surface [46.6] 本稿では,大規模インテリジェントサーフェスで得られた無線環境マップを,その周辺に散在する散乱体で構築された屋内環境のフロアプランに変換する新しい手法を提案する。
本研究では, 局所的およびグローバルな測定値を用いて, フロアプランを正しく再構築可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 21:56:19 GMT)
Temporally Consistent Semantic Video Editing [44.5] 本稿では、時間的コヒーレントなビデオ編集を容易にするための、シンプルで効果的な方法を提案する。
我々の中核となる考え方は、潜在コードと事前学習されたジェネレータの両方を最適化することで、時間的測光の不整合を最小限にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:59:59 GMT)
SVG Vector Font Generation for Chinese Characters with Transformer [42.5] 本稿では,トランスフォーマーとロス関数を併用した新しいネットワークアーキテクチャを提案する。
データセットの範囲はサンセリフ族に限られていたが, 初めて中国語のベクトルフォントを生成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 12:51:19 GMT)
An Energy and Carbon Footprint Analysis of Distributed and Federated
Learning [42.4] 古典的で中央集権的な人工知能(AI)手法では、生産者(センサー、マシン)からエネルギー空腹のデータセンターへデータを移動する必要がある。
このような高エネルギーコストを緩和する新たな代替手段は、デバイス間で学習タスクを効率的に分散またはフェデレートすることを提案している。
本稿では,分散学習におけるエネルギーおよび炭素フットプリントの分析のための新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 13:28:49 GMT)
CoCoPIE XGen: A Full-Stack AI-Oriented Optimizing Framework [40.5] クラウド上のデータセンタからエッジあるいはエンドデバイスへと、AI能力のデリバリをシフトする需要が高まっている。
しかし、このシフトは、DNNコンピューティング要求とエッジまたはエンドデバイスにおけるコンピューティングパワーの間の大きなギャップによって妨げられている。
本稿では、このギャップを埋めるために設計されたDNNの最適化フレームワークであるXGenの設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 14:10:22 GMT)
Characterizing Multi-Domain False News and Underlying User Effects on
Chinese Weibo [39.9] われわれは、中国最大のTwitterのようなソーシャルメディアプラットフォーム、Weiboの9つのドメインにわたる偽ニュースを調査した。
我々は、健康や医学といった日常生活に近い領域では偽ニュースがポストを多く生み出すが、政治などの他の領域よりも効果的に拡散しないことを観察する。
本研究は,疑わしいニュース発見,正確性予測,表示・説明において,偽ニュース検出システムの設計を支援する可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 07:20:31 GMT)
Gradient-Enhanced Physics-Informed Neural Networks for Power Systems
Operational Support [37.0] 本稿では,電力系統の動的挙動をリアルタイムに近似する機械学習手法を提案する。
提案するフレームワークは、勾配強化された物理インフォームドニューラルネットワーク(gPINN)に基づいて、電力システムを管理する基礎となる物理法則を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:56:55 GMT)
Human-in-the-loop Speaker Adaptation for DNN-based Multi-speaker TTS [36.0] マルチ話者音声を対象としたヒューマン・イン・ザ・ループ話者適応手法を提案する。
提案手法では, ユーザに対して, 埋め込み空間内の線分上の点を選択するように繰り返し要求する逐次線探索アルゴリズムを用いる。
実験結果から,提案手法は客観的および主観的評価において従来の手法に匹敵する性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 11:08:05 GMT)
SCIM: Simultaneous Clustering, Inference, and Mapping for Open-World
Semantic Scene Understanding [34.2] 本研究では,ロボットが未知の環境を探索する際に,新しいセマンティッククラスを自律的に発見し,既知のクラスの精度を向上させる方法を示す。
セグメンテーションモデルを更新するための自己教師付き学習信号を生成するために,マッピングとクラスタリングのための一般的なフレームワークを開発する。
特に、デプロイ中にクラスタリングパラメータをどのように最適化するかを示し、複数の観測モダリティの融合が、以前の作業と比べて新しいオブジェクト発見を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 18:41:51 GMT)
Large Language Models Still Can't Plan (A Benchmark for LLMs on Planning
and Reasoning about Change) [33.0] 人間の知性の中心的な側面において,LLMの能力を評価するための評価枠組みを提案する。
以前に確立された推論ベンチマークよりも多くのテストケースが関与しています。
GPT-3(Davinci)のベースバージョンの初期評価結果では,これらのベンチマークでサブパー性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 16:15:27 GMT)
Domain Adaptive 3D Pose Augmentation for In-the-wild Human Mesh Recovery [32.7] Domain Adaptive 3D Pose Augmentation (DAPA)は、Wildのシナリオにおけるモデルの一般化能力を向上するデータ拡張手法である。
DAPAによる微調整が3DPWとAGORAのベンチマークの結果を効果的に改善できることを定量的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 15:02:31 GMT)
Text Style Transfer: A Review and Experimental Evaluation [26.9] Text Style Transfer (TST)タスクは、スタイルに依存しないコンテンツを保持しながら、テキストのスタイリスティックな特性を変更することを目的としている。
多くの新しいTSTアルゴリズムが開発され、業界はこれらのアルゴリズムを活用してエキサイティングなTSTアプリケーションを実現している。
本稿では,テキストスタイルの伝達に関する最近の研究成果を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 10:57:48 GMT)
Multi Type Mean Field Reinforcement Learning [26.1] 平均場乗算アルゴリズムを複数のタイプに拡張する。
エージェント強化学習の分野では,3つのテストベッドで実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 08:40:51 GMT)
Comprehensive Analysis of Negative Sampling in Knowledge Graph
Representation Learning [25.7] 負のサンプリング(NS)損失は、膨大な数のエンティティを扱うための知識グラフ埋め込み(KGE)の学習において重要な役割を果たす。
KGE学習において, NS損失を理論的に解析し, ハイパーパラメータチューニングを補助し, NS損失の有効利用を理解する。
FB15k-237, WN18RR, YAGO3-10データセットに関する実証分析の結果, 実際に訓練されたモデルの結果と理論的な結果が一致していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 06:51:33 GMT)
Counting Varying Density Crowds Through Density Guided Adaptive
Selection CNN and Transformer Estimation [25.1] 人間は低密度領域の標的を見つけ、数え、高密度領域の数を推論する傾向がある。
本研究では,CNN と Transformer Adaptive Selection Network (CTASNet) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 02:05:41 GMT)
Deep Learning Eliminates Massive Dust Storms from Images of Tianwen-1 [24.3] そこで我々は,火星の塵除去問題を解決するために,地球上で得られた画像デハージングの知識を再利用する手法を提案する。
地球上のヘイズの形成過程にインスパイアされ、クリーンな画像上でも同様の視覚劣化過程を定式化する。
我々は、本質的に無関係な特徴をダストにエンコードし、それらをダストフリーの画像にデコードするディープモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 07:05:09 GMT)
Probing Visual-Audio Representation for Video Highlight Detection via
Hard-Pairs Guided Contrastive Learning [23.5] 効果的なビデオ表現の鍵は、クロスモーダルな表現学習ときめ細かい特徴識別である。
本稿では,表現モデリングにおけるモダリティ内関係とモダリティ間関係の強化について述べる。
コントラスト学習方式によるハードペアによる特徴埋め込みの識別能力を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 07:29:37 GMT)
On the Maximum Hessian Eigenvalue and Generalization [23.4] より大きい学習率では全てのバッチサイズに対してlambda_max$が削減されるが、より大きなバッチサイズでは一般化のメリットがなくなることがある。
バッチ正規化は、常により小さな$lambda_max$を生成するわけではないが、しかしながら、一般化の利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 18:06:24 GMT)
Algorithmic Gaussianization through Sketching: Converting Data into
Sub-gaussian Random Designs [22.9] 平均化によるデータ分布のガウシアン化のためのアルゴリズムフレームワークを提供する。
我々は、ガウス以下のランダムな設計とほとんど区別できないデータスケッチを効率的に構築できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 12:16:45 GMT)
Generative Modelling With Inverse Heat Dissipation [21.7] 本研究では,熱方程式を反復的に反転させて画像を生成する新しいモデルを提案し,画像の2次元平面上での走行時に微細な情報を消去するPDEを提案する。
画像の質を実証し,拡散モデルでは見られない創発的質的特性を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 13:40:38 GMT)
Robust Task Representations for Offline Meta-Reinforcement Learning via
Contrastive Learning [21.6] オフラインメタ強化学習は、オフラインデータから学習して新しいタスクに適応する強化学習パラダイムである。
本稿では,学習・テストにおける行動方針の分布に頑健なタスク表現のための対照的な学習フレームワークを提案する。
様々なオフラインメタ強化学習ベンチマークの実験は,従来の手法よりも提案手法の利点を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 14:46:47 GMT)
A Single-Timescale Analysis For Stochastic Approximation With Multiple
Coupled Sequences [21.5] 複数の結合配列を持つ非線形近似の有限時間収束について検討する。
我々の分析の核心は、多くの応用において保持される多列SAの固定点の滑らか性である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 14:13:20 GMT)
Rethinking Symbolic Regression Datasets and Benchmarks for Scientific
Discovery [20.6] 本稿では,シンボリック回帰のデータセットと評価基準を再検討する。
我々は120個のデータセットを再生し、科学的な発見のための象徴的回帰のパフォーマンスについて議論する。
以上の結果から,我々はより現実的なパフォーマンス評価を行い,科学的発見のための新しい機械学習ベースのアプローチを開拓した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:15:45 GMT)
Controllability of Coarsely Measured Networked Linear Dynamical Systems
(Extended Version) [19.3] ネットワーク構造の完全な知識が得られない場合,大規模線形ネットワーク力学系の制御性を考える。
本研究では,(合成, 縮小)粗大系の平均制御可能性によって, 微細系の平均制御性をよく近似できる条件を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:50:09 GMT)
Reconstruct from Top View: A 3D Lane Detection Approach based on
Geometry Structure Prior [19.2] 本研究では,2次元から3次元のレーン再構成プロセスの下での幾何学的構造を利用して,単分子式3次元レーン検出問題に対する高度なアプローチを提案する。
まず, 3次元車線と地上2次元車線との形状を解析し, 先行構造に基づく明示的な監督を提案する。
第2に、2次元レーン表現における構造損失を低減するため、フロントビュー画像からトップビューレーン情報を直接抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 04:03:03 GMT)
Meta Reinforcement Learning with Finite Training Tasks -- a Density
Estimation Approach [19.2] メタ強化学習(メタRL)では、エージェントは、同じタスク分布から引き出された新しいタスクの迅速な解決方法のセットから学習する。
この研究で検討する質問は、高い確率で最適な行動を保証するために、どの程度のトレーニングタスクが必要かということだ。
本研究では,タスク分布を直接学習し,密度推定手法を用いて,学習したタスク分布に関するポリシーを訓練するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 20:32:19 GMT)
RendNet: Unified 2D/3D Recognizer With Latent Space Rendering [18.9] VG-to-RGレンダリングプロセスは、VGとRG情報を効果的に組み合わせるのに不可欠である。
本稿では,2次元シナリオと3次元シナリオの両方の認識のための統一アーキテクチャであるRendNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 01:23:11 GMT)
Diffractive Interconnects: All-Optical Permutation Operation Using
Diffractive Networks [18.2] 本稿では、深層学習によって設計され、全光学的に置換演算を行う回折光学ネットワークを提案する。
提案した回折置換ネットワークは、無線ネットワークにおけるチャネルルーティングや相互接続パネルとして機能する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 07:25:06 GMT)
Federated Reinforcement Learning: Linear Speedup Under Markovian
Sampling [17.9] 我々は,複数のエージェントが協調してグローバルモデルを学ぶ,連合型強化学習フレームワークを検討する。
本稿では,オンラインTD,オフラインTD,Qラーニングのフェデレーションバージョンを提案し,その収束度を解析する。
我々はマルコフ雑音と複数の局所的な更新を最初に検討し、エージェント数に関して線形収束速度を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 08:39:12 GMT)
A consistent and flexible framework for deep matrix factorizations [17.5] 本稿では,深部MFに対して有意義な2つの損失関数を導入し,対応する最適化問題を解くための汎用フレームワークを提案する。
これらのモデルは、合成データと実データの両方、すなわちハイパースペクトルアンミックスと顔の特徴抽出にうまく適用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 19:20:35 GMT)
Supermodular $\mf$-divergences and bounds on lossy compression and
generalization error with mutual $\mf$-information [17.4] 超モジュラーな$mf$-divergencesを導入し、3つのアプリケーションを提供します。
本稿では,有界入力/出力相互$mf$-informationと一般化レート歪み問題との相関関係について述べる。
我々の境界は、以前最もよく知られていた境界よりも厳密に改善されるレート歪曲関数上の新しい下限に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 09:17:06 GMT)
QuantFace: Towards Lightweight Face Recognition by Synthetic Data
Low-bit Quantization [17.1] ディープラーニングに基づく顔認識モデルは、計算コストの高いフル精度浮動小数点ネットワークを使用する。
従来のコンパクトな顔認識手法は、実際のトレーニングデータを用いて、コンパクトなアーキテクチャを設計し、スクラッチからトレーニングするために提案されていた。
本稿では、低ビット精度のフォーマットモデル量子化に基づくQuantFaceソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 16:51:18 GMT)
Multi-level Domain Adaptation for Lane Detection [16.7] 本稿では,3つのピクセル,例,カテゴリのセマンティックレベルにおいて,クロスドメインレーン検出を扱うための新しい視点を提案する。
特に画素レベルでは,車線と背景の不均衡な信頼分布に対処するために,自己学習にクラス間信頼制約を適用することを提案する。
カテゴリレベルでは,適応時の車線前位置を利用する適応型ドメイン間埋め込みモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 19:20:11 GMT)
An Automatic and Efficient BERT Pruning for Edge AI Systems [16.6] AE-BERTは,「良い」サブネットワーク候補を選択するために,効率的な評価が可能な,自動かつ効率的なBERTプルーニングフレームワークである。
提案手法では,人間の経験を必要とせず,多くのNLPタスクの精度向上を実現している。
モデル圧縮後、Xilinx Alveo U FPGAボード上の単一BERT$_mathrmBASE$エンコーダの推論時間は1.83$timesである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 15:10:29 GMT)
Sharp Constants in Uniformity Testing via the Huber Statistic [16.4] 一様性テスト(英: Uniformity testing)は、プロパティテストにおいて最もよく研究されている問題の1つである。
1-デルタ確率を持つ任意の$epsilon$-far分布と$m$要素上の均一分布を区別する最適なサンプル複雑性は$nであることが知られている。
衝突試験機は, 均一入力と非一様入力の分離の標準偏差数において, 急激な最大定数を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 20:43:53 GMT)
Hybridization of evolutionary algorithm and deep reinforcement learning
for multi-objective orienteering optimization [16.2] 多目的オリエンテーリング問題(MO-OP)は、古典的な多目的ルーティング問題である。
本研究は,MO-OPを問題分解フレームワークを用いて解くことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 15:20:42 GMT)
SS-IL: Separated Softmax for Incremental Learning [15.2] 学習エージェントが学習データバッチの漸進的な到着から新しいクラスを継続的に学習するクラスインクリメンタルラーニング(CIL)問題を考察する。
問題の最大の課題は、破滅的な忘れ物だ。
本稿では,タスクワイド知識蒸留(TKD)と分離したソフトマックス(SS)出力層と組み合わせ,そのバイアスを解消する新たな手法として,SS-IL(Separated Softmax for Incremental Learning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 06:19:45 GMT)
General Framework for Reversible Data Hiding in Texts Based on Masked
Language Modeling [15.1] 本稿では,秘密情報を所定のカバーテキストに埋め込むための一般的なフレームワークを提案する。
マーキングされたテキストから埋め込み情報及び元のカバーテキストを完全検索することができる。
この結果から,原文のカバーテキストと秘密情報の埋め込みと抽出に成功できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 05:02:49 GMT)
Asymmetric Learned Image Compression with Multi-Scale Residual Block,
Importance Map, and Post-Quantization Filtering [15.1] ディープラーニングに基づく画像圧縮は、最新のH.266/VVCよりも高いレート歪み(R-D)性能を実現している。
多くの先導的な学習スキームは、パフォーマンスと複雑さの間の良いトレードオフを維持することができません。
そこで本研究では,R-D の性能を技術状況よりも低い複雑さで実現した,効率的かつ効果的な画像符号化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 09:34:29 GMT)
The Integration of Machine Learning into Automated Test Generation: A
Systematic Literature Review [15.0] 新たな研究、テストプラクティスの検証、研究者の目標、適用されたMLテクニック、評価、課題を特徴付ける。
MLはシステム、GUI、ユニタビリティ、パフォーマンス、テストのための入力を生成したり、既存の生成メソッドのパフォーマンスを改善したりする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 09:26:25 GMT)
Position-prior Clustering-based Self-attention Module for Knee Cartilage
Segmentation [14.8] 膝軟骨の形態変化は変形性膝関節症の進行と密接に関連している。
変形性膝関節症に対する経時的研究に有効な自動軟骨分割モデルを提案する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 12:12:16 GMT)
The Digital Twin Landscape at the Crossroads of Predictive Maintenance,
Machine Learning and Physics Based Modeling [14.8] デジタルツイン」という用語の歴史と、製品ライフサイクル管理、資産維持、機器艦隊管理、運用、計画の分野での当初の文脈を探求する。
デジタルツインフレームワークの適用は、予測保守の分野において強調され、その拡張は機械学習と物理に基づくモデリングを活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 15:17:10 GMT)
MedFilter: Improving Extraction of Task-relevant Utterances from
Doctor-Patient Conversations through Integration of Discourse Structure and
Ontological Knowledge [14.8] 本稿では,タスク関連発話の識別・分類における性能向上を目的としたモデリング手法 MedFilter を提案する。
我々は,7000人近い医師と患者との会話のコーパスに対して,このアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 22:06:57 GMT)
sqSGD: Locally Private and Communication Efficient Federated Learning [14.6] Federated Learning(FL)は、分散データソースから機械学習モデルをトレーニングするテクニックである。
我々は,通信効率と高次元互換性に対処するsqSGDという勾配学習アルゴリズムを開発した。
実験の結果、sqSGDはローカルのプライバシー制約でLeNetやResNetのような大規模なモデルをうまく学習している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:45:35 GMT)
BOSS: A Benchmark for Human Belief Prediction in Object-context
Scenarios [14.2] 本稿では,人間と自律システム間の協調を促進させる手法を検討するために,心の理論(ToM)とオブジェクトコンテキスト関係(Object-Context Relations)の複合知識を利用する。
本稿では、人工知能(AI)システムによる、オブジェクトコンテキストシナリオにおける人間の信念状態の予測能力を評価するための、新しい、かつ挑戦的なマルチモーダルビデオデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 18:29:17 GMT)
Towards OOD Detection in Graph Classification from Uncertainty
Estimation Perspective [13.9] グラフ分類におけるアウト・オブ・ディストリビューション検出の問題点を考察する。
OOD検出には普遍的なアプローチはなく、グラフ表現と予測カテゴリー分布の両方を考慮することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 19:15:20 GMT)
On the Limitations of Elo: Real-World Games, are Transitive, not
Additive [13.3] Eloモデルはゲーム内の推移成分の強みを抽出できないことを示す。
本稿では,各プレイヤーに2つのスコアを割り当てるEloスコアの拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 22:07:06 GMT)
BEVDepth: Acquisition of Reliable Depth for Multi-view 3D Object
Detection [13.3] 我々は,カメラを用いたBird-Eye-View 3Dオブジェクト検出のための,BEVDepthと呼ばれる信頼性の高い深度推定が可能な新しい3Dオブジェクト検出器を提案する。
BEVDepthは、挑戦的なnuScenesテストセット上で、最先端の60.0% NDSを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 03:21:18 GMT)
Review Neural Networks about Image Transformation Based on IGC Learning
Framework with Annotated Information [13.3] コンピュータビジョン(CV)では、多くの問題が画像変換タスク(セマンティックセグメンテーションやスタイル転送など)と見なすことができる。
一部の調査では、画像変換の一分野であるスタイル変換やイメージ・ツー・イメージ変換の研究についてのみレビューしている。
本稿では,独立学習,指導学習,協調学習を含む新しい学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 07:27:47 GMT)
Incorporating Voice Instructions in Model-Based Reinforcement Learning
for Self-Driving Cars [12.7] モデルに基づく深層強化学習に自然言語音声命令(NLI)を取り入れて自動運転車の訓練を行う。
その結果,NLIは学習プロセスの容易化とエージェントの学習速度の大幅な向上に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 10:55:39 GMT)
An Overview of Privacy-enhancing Technologies in Biometric Recognition [12.6] この研究は、統一されたフレームワークにおけるバイオメトリックスのためのプライバシー向上技術の概念の概要を提供する。
既存のアプローチの基本的特性と限界を議論し、データ保護技術や原則に関連づける。
本論文は,バイオメトリックデータ保護分野への参入点として,経験豊富な研究者と非専門家を対象としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 15:21:29 GMT)
Plug and Play Counterfactual Text Generation for Model Robustness [12.5] CASPerは、プラグアンドプレイのデファクト生成フレームワークである。
本稿では,CASPerが属性モデルによって提供されるステアリングに追従する反ファクトテキストを効果的に生成することを示す。
また,生成したデファクトをトレーニングデータの拡張に使用することにより,テストモデルをより堅牢にすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 14:25:21 GMT)
Neural Transformers for Intraductal Papillary Mucosal Neoplasms (IPMN)
Classification in MRI images [12.3] 膵管内乳頭粘液性腫瘍(IPMN)の早期発見は困難で複雑である。
IPMN分類の現在の基準は, 誤りが伴うとともに, 術中および術中変動が顕著である。
我々は、標準畳み込みニューラルネットワークよりも事前学習をうまく活用する、AIベースの新しいIPMN分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:00:36 GMT)
The Manifold Scattering Transform for High-Dimensional Point Cloud Data [12.1] 本稿では,自然システムにおけるデータセットへの多様体散乱変換の実装のための実践的スキームを提案する。
本手法は信号の分類や多様体の分類に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 02:15:00 GMT)
Enabling Capsule Networks at the Edge through Approximate Softmax and
Squash Operations [11.8] 本稿では,ソフトマックスやスカッシュのような複素演算の近似変種を設計するために近似計算を活用することを提案する。
本実験では,ASIC設計フローで実装した設計の面積,消費電力,臨界経路遅延のトレードオフを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 08:57:16 GMT)
WrapperFL: A Model Agnostic Plug-in for Industrial Federated Learning [10.9] 本稿では,WrapperFLと呼ばれるアンサンブル学習にインスパイアされた,シンプルながら実用的なフェデレーション学習プラグインを提案する。
WrapperFLは、既存のモデルの入力および出力インターフェースに、再開発を必要とせずに簡単にアタッチすることで、プラグイン・アンド・プレイ方式で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 13:59:11 GMT)
Enhancing Multi-view Stereo with Contrastive Matching and Weighted Focal
Loss [10.8] コントラスト学習と特徴マッチングに触発された既存ネットワークの性能向上のための新しい手法を提案する。
提案手法は,ベースラインネットワーク上での最先端性能と大幅な改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 13:10:14 GMT)
Propagation with Adaptive Mask then Training for Node Classification on
Attributed Networks [10.7] 属性ネットワーク上のノード分類は、ネットワーク分析に不可欠な半教師付きタスクである。
本稿では,適応マスクを用いたイットシェープ伝搬法(PAMT)を提案する。
キーとなる考え方は、属性類似性マスクを構造対応の伝搬プロセスに統合することである。
このようにして、PAMTは伝搬中の隣接ノードの属性の相関を保ち、構造ノイズの影響を効果的に低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 06:56:58 GMT)
Nimble GNN Embedding with Tensor-Train Decomposition [10.7] 本稿では、テンソルトレイン(TT)分解によりグラフニューラルネットワーク(GNN)の埋め込みテーブルをよりコンパクトに表現する新しい手法について述べる。
場合によっては、入力に明示的なノード機能がないモデルでも、ノード機能を使用するモデルの精度にマッチすることもある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:57:35 GMT)
A General Theory for Federated Optimization with Asynchronous and
Heterogeneous Clients Updates [10.6] 我々は、クライアント更新時間の変動を表すために集約重みを導入し、標準のFedAvgアグリゲーションスキームを拡張した。
私たちのフォーマリズムは、クライアントが不均一なデータセットを持ち、少なくとも1ステップの勾配降下を行う、一般的な連邦設定に適用されます。
我々は,FedAvgの新たな拡張であるFedFixを開発し,同期アグリゲーションの収束安定性を維持しつつ,効率的な非同期フェデレーショントレーニングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 08:46:05 GMT)
TAPHSIR: Towards AnaPHoric Ambiguity Detection and ReSolution In
Requirements [10.1] 本稿では,アナフォリックなあいまいさ検出とアナフォラ分解能を実現するためのツールであるTAPHSIRを紹介する。
TAPHSIRは、潜在的なアナフォラの曖昧さを持つ要求を検出し、アナフォラの発生を自動的に解釈しようとする。
TAPHSIRが生成した出力は、要件エンジニアが容易にレビューし、検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 09:53:13 GMT)
Deep Metric Color Embeddings for Splicing Localization in Severely
Degraded Images [10.1] 本研究では,画像に最適なスプライシング検出法を提案する。
我々は、照明色やカメラの白点推定に敏感な深度距離空間を学習するが、一方、対象色の変化には敏感である。
本評価では,強い圧縮とダウンサンプリングの対象となる画像に対して,提案手法の組込み空間が技量を上回り,その性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 21:28:40 GMT)
HOPE: Hierarchical Spatial-temporal Network for Occupancy Flow
Prediction [10.0] CVPR 2022のオープンチャレンジにおけるOccupancy and Flow Predictionチャレンジに対する私たちのソリューションを紹介します。
我々は,空間時間エンコーダ,潜伏変数に富んだマルチスケールアグリゲータ,階層型3Dデコーダを備えた新しい階層型空間時空間ネットワークを開発した。
本手法は,フローグラウンドのAUCを0.8389で達成し,他のすべてのチームよりも優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 05:25:58 GMT)
DeePKS+ABACUS as a Bridge between Expensive Quantum Mechanical Models
and Machine Learning Potentials [10.0] Deep Kohn-Sham (DeePKS) は密度汎関数理論に基づく機械学習(ML)ポテンシャルである。
DeePKSは高レベル量子力学(QM)法と比較して密に整合したエネルギーと力を提供する。
DeePKSモデルをトレーニングするために十分な量の高精度QMデータを生成し、さらにDeePKSモデルを使用して、はるかに多くの設定をラベル付けしてML電位をトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 03:24:18 GMT)
Model Joins: Enabling Analytics Over Joins of Absent Big Tables [9.8] この作業では、これらの課題に対処するフレームワーク、Model Joinが紹介されている。
フレームワークは、欠席したテーブルのテーブルごとのモデルを統合して結合する。
近似はモデルに由来するが、Model Joinフレームワークに由来するものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 14:28:24 GMT)
Graphical Join: A New Physical Join Algorithm for RDBMSs [9.8] GJのような結合アルゴリズムは、時間と空間において大きなパフォーマンス上の利点をもたらすことができることを示す。
インメモリ結合計算の結果、MonetDBやUmbraよりも64X、388X、6倍パフォーマンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 14:29:07 GMT)
Object Structural Points Representation for Graph-based Semantic
Monocular Localization and Mapping [9.6] 本稿では,単一分子意味論的SLAMシステムにおいて,対象の幾何学をランドマークとして用いるための,構造点に基づく効率的な表現法を提案する。
特に、ポーズグラフ内のランドマークノードに対して、オブジェクトの位置、向き、サイズ/スケールを格納する逆深さパラメトリゼーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 11:32:55 GMT)
Transformer-Based Multi-modal Proposal and Re-Rank for Wikipedia
Image-Caption Matching [9.6] そこで我々は,Wikipediaイメージキャプションマッチングチャレンジに参加するためにデザインしたシステムをKaggleで紹介する。
提案手法は,Kaggleチャレンジの私的リーダーボード上で,正規化された非カウント累積ゲイン(nDCG)の0.53値を得るという,顕著な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 14:30:14 GMT)
TiCo: Transformation Invariance and Covariance Contrast for
Self-Supervised Visual Representation Learning [9.5] 自己教師型視覚表現学習のための変換不変性と共分散コントラスト(TiCo)を提案する。
提案手法は,同一画像の異なる歪みバージョンの埋め込み間の一致を最大化することに基づいている。
また,TiCoは容量無制限の暗黙記憶バンクであるMoCoの変種と見なすことができ,余分なメモリコストを伴わないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 19:44:01 GMT)
Learning to Estimate and Refine Fluid Motion with Physical Dynamics [9.3] 流体流量推定のための教師なし学習に基づく予測補正手法を提案する。
推定はまずPDE制約の光フロー予測器によって与えられ、次に物理ベースの補正器によって洗練される。
提案手法は,地上の真理情報が効果的に理解できない複雑な実世界の流体シナリオに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 15:46:49 GMT)
SFace: Privacy-friendly and Accurate Face Recognition using Synthetic
Data [9.2] 本稿では,プライバシフレンドリーな合成顔データセットを用いて顔認識モデルを訓練し,その実現可能性について検討する。
このようなデータを用いて顔認識モデルを訓練する際のプライバシー面に対処するため、合成データセットと生成モデルを訓練するために使用される元の認証データセットとの同一性に関する広範な評価実験を行った。
また,プライバシフレンドリーなデータセットであるSFace上で,3つの異なる学習戦略,多クラス分類,ラベルフリーな知識伝達,多クラス分類と知識伝達の複合学習を用いて,顔認識を訓練することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 16:42:04 GMT)
Survival Kernets: Scalable and Interpretable Deep Kernel Survival
Analysis with an Accuracy Guarantee [8.8] サバイバル分析モデルは、カーネル関数の助けを借りて、個々のサバイバル分布を推定する。
我々は、サバイバルカーネットと呼ばれる、大規模なデータセットにスケールする新しいディープカーネルサバイバルモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 15:42:48 GMT)
Quantum Computing Quantum Monte Carlo [8.7] 量子コンピューティングと量子モンテカルロを統合したハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
我々の研究は、中間スケールおよび早期フォールト耐性量子コンピュータで現実的な問題を解決するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 14:26:24 GMT)
TraSE: Towards Tackling Authorial Style from a Cognitive Science
Perspective [8.5] クロスドメインシナリオにおける27,000人以上の著者と1.4万のサンプルによるオーサリング属性実験の結果、90%のアトリビューション精度が得られた。
年齢などの身体的特徴を用いて、TraSE上で定性的な分析を行い、認知的特徴を捉えているという主張を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 19:55:07 GMT)
TCJA-SNN: Temporal-Channel Joint Attention for Spiking Neural Networks [8.5] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、ニューロンが時間情報を利用することをシミュレートすることによって、よりデータ効率の高いディープラーニングを実現するための実践的なアプローチである。
本稿では,注意機構に依存する効率的なSNN手法であるTCJAアーキテクチャユニットを提案する。
データストリームを共同で探索し、リカバリすることで、トップ1の分類精度で最先端のSOTA(State-of-the-art)を最大15.7%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 08:16:08 GMT)
Why Robust Natural Language Understanding is a Challenge [8.4] 本研究では,より大きな関心領域に基づく自然言語理解分類の検証手法を提案する。
ほぼ線形分離可能であるが、検証者は正の結果を出力しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 12:22:46 GMT)
Multi-UAV Planning for Cooperative Wildfire Coverage and Tracking with
Quality-of-Service Guarantees [7.9] 本研究では,複数UAVチームにおける協調的なフィールドカバレッジと火災追跡を実現するための予測フレームワークを提案する。
我々は、UAVチームが限られた資源を分配し、消防エリア全体をカバーできるように、新しい、分析的時間的、および追跡エラー境界を導出する。
本研究の結果は, 空域火災監視のケーススタディに限らず, 捜索・救助, 目標追跡, 国境パトロールなどの問題に適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:20:54 GMT)
Few-Max: Few-Shot Domain Adaptation for Unsupervised Contrastive
Representation Learning [7.7] 対照的な自己教師付き学習手法は、ラベルを必要とせず、画像などのデータポイントを非パラメトリック表現空間にマッピングすることを学ぶ。
本稿では,Few-Maxと呼ばれる自己指導型コントラスト学習のためのドメイン適応手法を提案する。
我々は、Few-MaxをImageNet、VisDA、fastMRIなど、様々なソースおよびターゲットデータセットで評価し、Few-Maxは他のアプローチよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 06:46:19 GMT)
Route to Time and Time to Route: Travel Time Estimation from Sparse
Trajectories [7.6] 本稿では,スパースシナリオにおける旅行時間推定(TTE)と経路回復の問題を解決することを目的とする。
我々は、この問題を、トレーニングデータが粗いラベルを持つ不正確な監督問題として定式化する。
本稿では,推定経路の走行時間をEステップの弱い監督によって推定し,Mステップの走行時間に基づいて経路を抽出するEMアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 14:16:58 GMT)
Faster Diffusion Cardiac MRI with Deep Learning-based breath hold
reduction [7.6] DT-CMRは、生体内および非侵襲的に心筋内の心筋細胞の微細構造を調査することができる。
DT-CMRは現在非効率であり、単一の2D静的画像を取得するのに6分以上かかる。
本稿では,DT-CMRデータセットの生成に必要な繰り返し数を削減し,その後にノイズを除去することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:17:00 GMT)
An Optical Parametric Amplifier via $ \chi^{(2)} $ in AlGaAs Waveguides [6.5] 偏光に敏感なパラメトリックゲインはスペクトルの1550nm領域内で達成できる。
この感度は0.1光子/パルスに到達し、小型のマイクロメータースケールデバイスを用いたオンチップ量子情報処理の新しい時代を開拓することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 18:56:17 GMT)
Predicting Parking Lot Availability by Graph-to-Sequence Model: A Case
Study with SmartSantander [6.4] 我々は,SmartSantanderを用いた300以上の屋外駐車センサの履歴データを用いて,駐車場利用率の予測について検討した。
本モデルは,既存のシーケンス・ツー・シーケンス・モデルと比較して精度が高い。
我々は、市民や観光客が広く利用するスマートフォンアプリケーションにモデルを応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 07:36:59 GMT)
Robust SDE-Based Variational Formulations for Solving Linear PDEs via
Deep Learning [6.2] モンテカルロ法とディープラーニングを組み合わせることで、高次元の偏微分方程式(PDE)を解くアルゴリズムが効率的になった。
関連する学習問題は、しばしば関連する微分方程式(SDE)に基づく変分定式化として記述される。
したがって、収束を正確にかつ迅速に到達するためには、低分散を示す適切な勾配推定器に頼ることが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:59:39 GMT)
Transformers Improve Breast Cancer Diagnosis from Unregistered
Multi-View Mammograms [6.1] 我々はマルチビュー・ビジョン・トランスフォーマーのアーキテクチャを活用し、同一患者から複数のマンモグラフィーの長距離関係を1回の検査で捉えた。
我々の4画像(2面2面)トランスフォーマーモデルでは、ROC曲線下(AUC = 0.818)でのケース分類が可能である。
また、AUCは0.724(CCビュー)と0.769(MLOビュー)の2つの片面2面モデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 03:54:21 GMT)
Neural Moving Horizon Estimation for Robust Flight Control [6.0] 外乱の予測と反応は、四角形機の堅牢な飛行制御に不可欠である。
ニューラルネットワークによってモデル化されたMHEパラメータを自動的に調整できるニューロ移動地平線推定器(NeuroMHE)を提案する。
NeuroMHEは出力推定誤差を最大49.4%削減した最先端の推定器より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 13:43:24 GMT)
Efficient Inference of Spatially-varying Gaussian Markov Random Fields
with Applications in Gene Regulatory Networks [6.0] SV-GMRFの重要な応用は、転写学データセットからの遺伝子制御ネットワークの推測である。
本稿では,統計的および計算的保証の強い正規化最大推定(MLE)の代わりに,単純で効率的な最適化問題を提案する。
2分以内で200万以上の変数を持つSV-GMRFのインスタンスを解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 08:15:24 GMT)
Low Resource Pipeline for Spoken Language Understanding via Weak
Supervision [6.0] Weak Supervised Learning (WSL)では、セマンティックルールとタスク固有の事前学習モデルから得られたノイズの多いラベルに基づいてモデルを訓練する。
タスク非依存のプロンプトは一般化可能であり,様々な音声言語理解(SLU)タスクのノイズラベルを得るのに利用できることを示す。
そこで我々は,SLUタスクの信頼ラベルを生成するプロンプトベースの手法を,ラベル付きデータがない場合に,弱教師付きモデル(WSM)を訓練するための普遍的な弱い情報源として利用することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:36:31 GMT)
Derivate Informed Neural Operator: An Efficient Framework for
High-Dimensional Parametric Derivative Learning [5.8] パラメトリックジャコビアン情報は、その高次元性のために正式に組み込むことができる。
削減されたSVD、ランダム化されたスケッチ、および削減されたベースサロゲートの利用に基づく戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 21:40:01 GMT)
Estimating Example Difficulty Using Variance of Gradients [5.7] VoG(Variance of Gradients)は、データのランク付けを難しくする指標である。
ここでは,VoGはデータのランク付けに難易度の高い指標であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 04:22:54 GMT)
GNN-PMB: A Simple but Effective Online 3D Multi-Object Tracker without
Bells and Whistles [5.4] 多目的追跡(MOT)は、高度運転支援システム(ADAS)および自律運転システム(AD)において重要な応用である。
MOTのほとんどのソリューションは、GNN(Global Near neighbor)のようなランダムなベクトルベイズフィルタとルールベースのデータセットトラックのメンテナンスに基づいている。
RFSベイズフィルタは、最近ADASおよびADシステムのMOTタスクに応用されているが、計算コストと実装の複雑さのため、実際のトラフィックにおけるそれらの有用性は疑わしい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 11:01:49 GMT)
Ground-state and dynamical properties of a spin-$S$ Heisenberg star [4.9] 我々は、XXX環のBethe ansatz解に基づいてモデルをブロック対角化する方法を説明する。
中心スピンのゼーマン項と、バス内カップリングにおける異方性を含むことにより、スピンコヒーレント状態で調製された浴に対する中心スピンの偏極ダイナミクスについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 13:37:15 GMT)
Phase effect and symmetry on pair production in spatially inhomogeneous
frequency chirping electric fields [4.9] 電子-陽電子対生成におけるキャリアエンベロップ位相の影響について, 対称周波数チャープを用いた空間的不均一電場を用いて検討した。
チャープを伴わない高域または低域の原周波数場において、モーメントスペクトルと縮小粒子数の干渉効果の強さは位相とともに周期的に変化することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 12:58:19 GMT)
Multi-Omic Data Integration and Feature Selection for Survival-based
Patient Stratification via Supervised Concrete Autoencoders [4.8] 生存型マルチオミック統合のためのSupervised Autoencoderモデルを開発した。
本報告では, 特徴選択を用いたコンクリート監督オートエンコーダモデル (CSAE) について報告する。
我々の実験は、我々のモデルが最もよく使われているベースラインよりも優れているか、あるいは同等であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 19:44:08 GMT)
Open-Source Framework for Encrypted Internet and Malicious Traffic
Classification [4.5] インターネットトラフィックの分類は、ネットワークの可視性、品質・オブ・サービス(QoS)、侵入検知、品質・オブ・エクスペリエンス(QoE)、トラフィック・トレンド分析において重要な役割を果たす。
本稿では,学習プロセスの全パイプラインを提供するオープンソースフレームワークOSF-EIMTCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 07:01:57 GMT)
Don't Forget About Pronouns: Removing Gender Bias in Language Models
Without Losing Factual Gender Information [4.4] 英語のテキストでは、ジェンダー情報とジェンダーバイアスの2つのタイプに焦点を当てている。
ジェンダーシグナルを保存しながら表現のステレオタイプバイアスを小さくすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 21:38:25 GMT)
Equation-of-motion variational quantum eigensolver method for computing
molecular excitation energies, ionization potentials, and electron affinities [4.2] 短期量子コンピュータは正確な分子シミュレーションを通じて物質と化学の研究を促進することが期待されている。
本稿では,変分量子固有解法に従って励起エネルギーを計算するための運動方程式に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 16:21:04 GMT)
Fluctuation-driven initialization for spiking neural network training [4.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、脳内の低出力でフォールトトレラントな情報処理を実現する。
我々は、脳内でよく見られるゆらぎ駆動型体制にインスパイアされたSNNの一般的な戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 09:48:49 GMT)
TabText: a Systematic Approach to Aggregate Knowledge Across Tabular
Data Structures [3.9] 本研究では,非構造化データ形式を利用した表層データの効率的なエンコード手法であるTabTextを提案する。
2つの医療データセットと4つの予測タスクを用いて、TabTextによって抽出された特徴が従来の処理手法で抽出されたものより2-5%優れていたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 13:28:57 GMT)
Improving Localization for Semi-Supervised Object Detection [3.5] 予測された有界ボックスのフィルタリングを改善するために,有界ボックスのローカライゼーションのための追加の分類タスクを導入する。
我々のIL-netは制限付きアノテーション方式でデータセット上でSSOD性能を1.14%向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 08:39:38 GMT)
Analysis of Self-Supervised Learning and Dimensionality Reduction
Methods in Clustering-Based Active Learning for Speech Emotion Recognition [3.4] 本稿では,クラスタリングに基づくアクティブラーニング(AL)手法における特徴空間の構造の使い方を示す。
本稿では,クラスタリングに基づくALの関数化手法の探索において,CPCと多次元化手法を組み合わせる。
音声感情認識システム展開のシミュレーション実験により,特徴空間の局所的および大域的トポロジをALに応用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 08:44:55 GMT)
Uncertainty Quantification for Competency Assessment of Autonomous
Agents [3.4] 自律的なエージェントは 適切なレベルの信頼を 人から引き出す必要があります
信頼を構築する方法の1つは、エージェントに与えられたタスクを実行する能力を評価し、伝達させることである。
本稿では, 深部生成モデルのアンサンブルを用いて, エージェントの失語症およびてんかんの不確かさを定量化する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:35:13 GMT)
Broken News: Making Newspapers Accessible to Print-Impaired [3.3] 本稿では,印刷新聞をHTMLなどのアクセス可能なファイル形式にデジタル化する手法を提案する。
新聞のレイアウト分析には,事例分割と検出のフレームワークのアンサンブルを使用し,見出しや記事テキストなどのテキスト要素をOCRで認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 09:48:11 GMT)
Differentially Private Maximal Information Coefficients [3.2] 古典的なラプラス機構の自然な応用は、不十分な精度をもたらすことを示す。
差分プライバシーに適合する新しいMIIC近似であるMICr統計を導入する。
その結果、プライベートMICr統計はLaplaceメカニズムの直接適用よりも著しく優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 19:05:35 GMT)
LDD: A Dataset for Grape Diseases Object Detection and Instance
Segmentation [3.0] インスタンスセグメンテーションアプローチによる疾患認識の最先端化を目標として、新たなデータセットが作成されている。
これは、自然の文脈で病気によって影響を受ける葉やブドウの群れのイメージを集めることで達成された。
このデータセットには、より一般的な8つのブドウ病の症状のない葉やブドウを含む10種類のオブジェクトの写真が含まれており、1,092枚の画像に合計17,706個のラベルが付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 08:50:13 GMT)
Learning Continuous Rotation Canonicalization with Radial Beam Sampling [2.9] 放射光を用いた画像標準化モデルであるショートBICを提案する。
我々のモデルは、最大連続角度回帰を可能にし、任意の中心回転入力画像の正準化を可能にする。
事前処理モデルとして、モデルに依存しない回転に敏感な下流予測を備えた回転不変ビジョンパイプラインを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 19:12:06 GMT)
Epicasting: An Ensemble Wavelet Neural Network (EWNet) for Forecasting
Epidemics [2.7] 感染性疾患は、世界中でヒトの病気や死亡の原因となっている。
感染拡大の予測は、利害関係者が目の前の状況に対処するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 19:31:25 GMT)
Optimal training of integer-valued neural networks with mixed integer
programming [2.5] 我々は、トレーニング効率を改善し、整数値ニューラルネットワーク(INN)の重要なクラスをトレーニングできる新しいMIPモデルを開発した。
MIPソルバがトレーニングに使用できるデータ量を劇的に増加させるバッチトレーニング方法を提案する。
実世界の2つのデータ制限データセットによる実験結果から,我々の手法は,NNをMIPでトレーニングする際の従来の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 13:58:17 GMT)
covEcho Resource constrained lung ultrasound image analysis tool for
faster triaging and active learning [2.4] リアルタイムの軽量なアクティブラーニングベースのアプローチは、新型コロナウイルス患者でより高速なトリアージを実現するために提案されている。
提案手法は、LUSランドマークの予測において平均平均精度(mAP)が66%、IoU(Intersection over Union)閾値が0.5である。
14MBの軽量YOLOv5sネットワークは、Quadro P4000 GPUで動作しながら123FPSを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 08:38:45 GMT)
Strong Simulation of Linear Optical Processes [2.3] 我々のアルゴリズムは、$m$モード干渉計の入力で$n$光子を与えられた場合、可能な全ての出力状態の確率を計算する。
具体的で最適化された実装を検討し、既存のツールと比較してアプローチの効率をベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:27:17 GMT)
Toward a Theory of Justice for Artificial Intelligence [2.3] 社会の基本構造は、社会技術システムの複合体として理解されるべきである。
結果として、平等主義的な正義の規範は、これらの文脈に展開されるときにその技術に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 07:11:53 GMT)
Thermalization in many-fermion quantum systems with one- plus random
$k$-body interactions [2.3] 平均場の存在下でのランダムな$k$-body相互作用を持つ有限個の多重フェルミオン系の熱化について検討した。
高いボディーランクのインタラクションのために、$k$は、システムの熱化を速くする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 15:24:40 GMT)
Shifted Compression Framework: Generalizations and Improvements [2.2] コミュニケーションは、大規模な機械学習モデルの分散トレーニングにおける重要なボトルネックの1つだ。
勾配やモデルのような交換された情報のロッシー圧縮は、この問題を緩和する最も効果的な手段の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 15:00:04 GMT)
Towards Optimizing OCR for Accessibility [2.1] 構造、強調、アイコンなどの視覚的手がかりは、視覚障害者による効率的な情報収集に重要な役割を果たしている。
楽しいリスニング体験のための4つのセマンティックな目標を特定し、これらの目標に向かって進むのに役立つ統語的視覚的手がかりを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 11:01:42 GMT)
Document Navigability: A Need for Print-Impaired [2.1] 本稿では,参照コンテンツを特定し,メタデータを抽出する視覚に基づく手法を提案する。
我々は,本手法を科学文献の引用に適用し,生来のデジタルとスキャンされた文書の両方で有効であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 11:01:34 GMT)
Predicting Team Performance with Spatial Temporal Graph Convolutional
Networks [2.1] 本稿では,エージェントの行動トレースからチームパフォーマンスを予測する新しい手法を提案する。
この問題は、コーチングや対戦相手モデリングといったスポーツ分析の課題に非常に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 20:40:35 GMT)
Quantum states interrogation using a pre-shaped free electron
wavefunction [1.5] 本稿では,自由電子-有界電子共鳴相互作用スキームに基づく2レベル系(TLS)の量子状態の問合せ理論を提案する。
この方式がレーザーベースよりも優れているのは、個々のTLSターゲットに対処する原子スケール空間分解能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 13:34:44 GMT)
What Makes Forest-Based Heterogeneous Treatment Effect Estimators Work? [1.4] 両手法がL2損失下で同じパラメータと共起仮定で理解可能であることを示す。
ランダム化環境では、両方のアプローチはベンチマーク研究で新しいブレンドバージョンと同様に実行された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 12:45:07 GMT)
World of Bugs: A Platform for Automated Bug Detection in 3D Video Games [1.4] We present World of Bugs, a open platform that aimed to support automated Bug Detection research in video games。
主な特徴は、ABDアプローチのトレーニングと評価に使用される、一般的なビデオゲームのバグの集合である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 10:52:03 GMT)
Deterministic Generation of Multidimensional Photonic Cluster States
with a Single Quantum Emitter [1.2] 本稿では,2次元フォトニッククラスター状態の決定論的生成のための資源効率の高いスキームのマイクロ波領域における実験的実装について述べる。
結合共振器アレイを低光導波路、単一フラックス可変トランスモンキュービットを量子エミッタとし、第2補助トランスモンを切替可能なミラーとして利用することにより、絡み合った光子波束の高速な形状の放出を実現する。
量子状態のトモグラフィー再構成により、これらの能力を利用して、70%の忠実度を持つ4つの光子の2次元クラスター状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 02:08:18 GMT)
Performance Prediction Under Dataset Shift [1.2] 生成した合成摂動を学習し,様々な性能予測モデルの新たな領域への一般化能力について検討する。
本稿では,性能予測器の信頼性を保証するために,予測精度の自然な不確実性評価を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 19:40:58 GMT)
A Contrastive Approach to Online Change Point Detection [1.1] オンライン変更点検出のための新しい手順を提案する。
提案手法は,変化前分布と変化後分布との差分尺度を最大化するものである。
術式の平均走行距離と検出遅延に対する非漸近的境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 07:01:36 GMT)
Random tensor networks with nontrivial links [1.1] ランダムテンソルネットワークの絡み合い特性の系統的研究を開始する。
我々は、自由確率、ランダム行列理論、ワンショット量子情報理論のツールを用いる。
我々は、分割転送プロトコル、ランダムテンソルネットワークにおける絡み合いネガティビティ、量子重力におけるユークリッド経路積分に関する以前の研究とのつながりを描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 15:49:29 GMT)
Policy learning with asymmetric utilities [1.1] 観測データから最適なポリシを学習するには,期待値が最大となるユーティリティ関数を慎重に定式化する必要があることを示す。
中間分類問題を解くことにより、観測データから最小決定ルールを学習できることが示される。
この概念的枠組みと方法論を,肺高血圧の可能性を秘めた患者に対して,右心カテーテルを使用すべきか否かの判断に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 15:44:49 GMT)
On the effectiveness of persistent homology [0.9] 永続ホモロジー(PH)は、トポロジカルデータ分析において最も一般的な手法の1つである。
この研究の目的は、PHがデータ分析において他の方法よりも優れている、あるいは優れている、いくつかの種類の問題を特定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:30:27 GMT)
Building an Endangered Language Resource in the Classroom: Universal
Dependencies for Kakataibo [0.9] ペルーで話されているパノア語であるカタイボ語(Kakataibo)という、絶滅危惧言語のための新しいユニバーサル依存ツリーバンクをAmazoniaから立ち上げました。
まず,大学生を対象とした計算言語コースの文脈において,木バンクの作成に有効な協調手法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 12:58:56 GMT)
Safe and Psychologically Pleasant Traffic Signal Control with
Reinforcement Learning using Action Masking [0.8] 本稿では,設計上安全な行動空間を用いて,現実世界の交差点における安全性を確保する手法を提案する。
現実のデプロイメントにおけるもうひとつの課題は,道路ユーザのストレスを回避するためのコントロール行動を保証することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 05:53:23 GMT)
R2-AD2: Detecting Anomalies by Analysing the Raw Gradient [0.6] 本稿では,R2-AD2と呼ばれる新しい半教師付き異常検出手法を提案する。
複数の訓練段階における勾配の時間分布を解析することにより,点異常を確実に検出する。
R2-AD2は純粋にデータ駆動方式で動作するため、異常検出の様々な重要なユースケースに容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 11:13:33 GMT)
Experimental Evaluation of Pose Initialization Methods for Relative
Navigation Between Non-Cooperative Satellites [0.6] 我々は、追尾器と非協調目標という2つの衛星間の相対的なポーズの問題を解析した。
この分析は、モノクロカメラシステムに基づく2つの近接距離法を対象としている。
試験は2Uキューブサットのモックアップをモーター付回転ステージに装着したターゲットとして行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 10:46:06 GMT)
Model-Based Imitation Learning Using Entropy Regularization of Model and
Policy [0.5] 本稿では,エントロピー規則化マルコフ決定プロセスの下で,モデルに基づくエントロピー規則化模倣学習(MB-ERIL)を提案する。
ポリシー判別器は、ロボットが生成する動作と専門家の動作とを識別し、モデル判別器は、モデルが生成する反事実状態遷移と実際の動作とを識別する。
計算機シミュレーションと実ロボット実験により,MB-ERILの競争性能が向上し,ベースライン法と比較して試料効率が著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 04:15:12 GMT)
Large region targets observation scheduling by multiple satellites using
resampling particle swarm optimization [0.3] 過去数十年間、地球観測衛星(EOS)の急速な増加を目撃してきた。
本稿では,大域目標に対するEOSの監視スケジューリング問題に対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 08:18:02 GMT)
Machine Learning Prescriptive Canvas for Optimizing Business Outcomes [0.3] 規範的アプローチが重要である理由を説明し、ステップバイステップの方法論を提供する。
後者は、プロジェクトのステークホルダー間のフレーミングとコミュニケーションを改善することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 12:53:50 GMT)
Quantum models a la Gabor for space-time metric [0.3] ワイル・ハイゼンベルク積分量子化は位相空間 $left(x,kright)$ 上の函数をヒルベルト作用素に変換するために実装される。
この手順はまず変数 $left(x,kright)$ に適用される。
次に、一般相対性理論の計量場 $g_munu(x)$ に適用され、正規化された半古典位相空間の像が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 08:36:44 GMT)
An Integrated Representation & Compression Scheme Based on Convolutional
Autoencoders with 4D DCT Perceptual Encoding for High Dynamic Range Light
Fields [0.3] 光界サイズは大きな欠点であり、3Dディスプレイとストリーミングの目的を活用している。
本稿では,高ダイナミックレンジ光場のための新しい圧縮アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、HDR光場を4次元の体積と解釈することで、HDR光場の相互および内部の相関を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 06:25:06 GMT)
Twitter conversations predict the daily confirmed COVID-19 cases [0.2] パンデミック特有の談話は、TwitterやWeiboのようなマイクロブログプラットフォーム上では、今も続いている。
本稿では、新型コロナウイルス関連Twitter会話から複数の時系列を設計するための感情関連トピックベースの方法論を提案する。
モデリングにソーシャルメディア変数を組み込むことで、RMSEのベースラインモデルよりも48.83-51.38%の改善がもたらされることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 15:31:06 GMT)
MEStereo-Du2CNN: A Novel Dual Channel CNN for Learning Robust Depth
Estimates from Multi-exposure Stereo Images for HDR 3D Applications [0.2] マルチ露光ステレオ深度推定のための新しいディープアーキテクチャを開発した。
アーキテクチャの立体深度推定コンポーネントとして,モノ・ステレオ・トランスファー学習アプローチをデプロイする。
性能の面では、提案モデルは最先端のモノクラーおよびステレオ深度推定法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 13:23:22 GMT)
Guided interactive image segmentation using machine learning and color
based data set clustering [0.2] 本稿では,スーパーボクセルを用いた機械学習によるインタラクティブな画像セグメント化と,大規模データセットにおける類似色画像の自動識別のためのクラスタリング手法を組み合わせた新しい手法を提案する。
本手法は, 生体画像や医用画像に有意な色変化が生じ, しばしば避けられない問題を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 14:51:59 GMT)
muBoost: An Effective Method for Solving Indic Multilingual Text
Classification Problem [0.0] 我々はMoj上で多言語乱用コメント識別問題に対する解決策を提示している。
この問題は、13の地域インド語で虐待的なコメントを検出することに対処した。
テストデータから平均F1スコアが89.286、ベースラインMURILモデルが87.48で改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 12:06:03 GMT)
Ytterbium nuclear-spin qubits in an optical tweezer array [0.0] 光ツイーザアレイにおける171ドルYb原子に基づく高速でスケーラブルで高忠実な量子ビットアーキテクチャの実現について報告する。
我々は、量子情報処理プラットフォームのビルディングブロックとしての利用のために、この原子のいくつかの魅力的な性質を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 21:24:40 GMT)
Value-based Engineering with IEEE 7000TM [0.0] この記事では、組織が"価値ベースエンジニアリング(VBE)"アプローチで、責任と倫理的に確立されたシステムを構築する方法について述べます。
VBEは、革新管理、リスク管理、システムとソフトウェアエンジニアリングを1つのプロセスフレームワークで組み合わせた、透過的で、明確に構造化された、ステップバイステップの方法論です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 14:36:41 GMT)
Using the Polar Transform for Efficient Deep Learning-Based Aorta
Segmentation in CTA Images [0.0] 医用画像のセグメンテーションでは、1つの画像上に複数の楕円体をセグメンテーションする必要があることが多い。
本稿では,ニューラルネットワークのセマンティックセグメンテーション性能を改善するための一般的なアプローチを提案する。
提案手法は,技術状況に応じてセグメンテーションを達成しつつ,ロバスト性や画素レベルのリコールを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 12:18:02 GMT)
Using cognitive psychology to understand GPT-3 [0.0] 我々は認知心理学のツールを用いて,近年の大規模言語モデルであるGPT-3を研究した。
我々は, GPT-3の意思決定, 情報探索, 検討, 因果推論能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 20:06:03 GMT)
Unravelling the non-classicality role in Gaussian heat engines [0.0] 量子熱エンジンにおける非古典性の役割を探求し,作業抽出のための最適プロトコルを設計する。
量子オットーと一般化した2つの特定のサイクルに対して、非古典性は熱力学的タスクをより効率的に実行するための基本的な資源であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 19:56:35 GMT)
Symmetry-resolved entanglement in a long-range free-fermion chain [0.0] フェルミオン鎖の基底状態における対称性分解エンタングルメントエントロピーについて検討した。
絡み合いはありますが、短距離のものと比べれば、その破れは異なる順序で起こり、ホッピング振幅に依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 14:44:42 GMT)
Supervised learning of random quantum circuits via scalable neural
networks [0.0] 深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、単一キュービットと2キュービットの期待値を予測するために訓練されている。
CNNは、回路深度、ネットワーク深度、トレーニングセットサイズによって、量子デバイスよりも優れていることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 13:05:52 GMT)
Structural Stability of Spiking Neural Networks [0.0] 本稿では,自己接続型スパイキングニューラルネットワークの理論特性について検討する。
また, 分岐解の最大値の上限値と上限値を指定することによって, 構造安定性の解析も行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 09:42:30 GMT)
Quantum-Enhanced Selection Operators for Evolutionary Algorithms [0.0] 遺伝的アルゴリズムの選択機構において量子化演算子を用いて得られた結果について検討する。
これらの量子化アルゴリズムを古典的アルゴリズムに対してベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 21:36:39 GMT)
Quantum speed limit and stability of coherent states in quantum gravity [0.0] ループ量子重力におけるコヒーレント状態の動的性質について検討する。
量子速度制限は量子重力に適応し、安定な状態の族の提案に対して整合性チェックを与える。
我々は,この制約の分散をコヒーレントな状態の族で評価し,短時間で量子速度制限試験に合格したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 13:18:20 GMT)
Quantum scattering as a work source [0.0] 移動粒子と固定系との衝突を考慮し、それぞれが内部自由度を持つ。
我々は、粒子の運動が共同内部システムの作業源として働く状態を特定し、エントロピーを保存するエネルギー変化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 19:01:15 GMT)
Quantum control of "quantum triple collisions" in a maximally symmetric
three-body Coulomb problem [0.0] クーロン3体問題では、粒子の近接配置は古典的に不安定である。
閉じ込められた系では、励起量子状態として存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 13:54:10 GMT)
Phase-covariant mixtures of non-unital qubit maps [0.0] 位相共変の非単位キュービット写像の凸結合を解析する。
非ユニタリチャネルの混合はユニタリ性の回復をもたらすが、一方可換写像の混合は非可換性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 21:35:17 GMT)
Optical cold damping of neutral nanoparticles near the ground state in
an optical lattice [0.0] 我々は,中性ナノ粒子の光学格子内における純粋に光学的フィードバック冷却を,0.85pm0.20$の占有数に対して提案する。
冷却力は、トラップレーザー上に2つのサイドバンドで生成した変位光学格子の光学勾配から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 04:29:40 GMT)
Online progressive instance-balanced sampling for weakly supervised
object detection [0.0] 本稿では、ハードサンプリングとソフトサンプリングに基づくオンラインプログレッシブインスタンスバランスサンプリング(OPIS)アルゴリズムを提案する。
提案手法は,既存の多くの最先端結果に匹敵するベースラインを著しく改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 12:48:13 GMT)
One-axis twisting as a method of generating many-body Bell correlations [0.0] 1軸ねじれ(OAT)は多体ベル相関の強力な源であることを示す。
我々は,ベル相関が出現する臨界時刻を同定し,ベル相関の深さを常に予測するプロセスの完全解析的,普遍的な処理を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:16:37 GMT)
On the Common Logical Structure of Classical and Quantum Mechanics [0.0] 量子論は、量子命題の完全な意味を適切に考慮すれば、古典的な分配性法則を満たすことを示す。
古典力学における統計命題の格子は同じ構造を辿り、古典命題の類似非可換部分格子が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 18:31:53 GMT)
Making the case for audience design in conversational AI: Rapport
expectations and language ideologies in a task-oriented chatbot [0.0] 本稿では,ユーザの言語イデオロギーとそのラポート期待に対する洞察を,ボットの言語とインタラクションパターンのオーディエンス設計に役立てることができることを論じる。
対話型AIのオーディエンス設計を定義し、ユーザによるインタラクションの分析と、社会言語学的に理解された理論的アプローチが、オーディエンス設計をサポートするためにどのように使用できるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 19:21:30 GMT)
Lifetime Limited and Tunable Quantum Light Emission in h-BN via Electric
Field Modulation [0.0] 六方晶窒化ホウ素(h-BN)における色中心型単一光子放射体は、量子発光源として有望な光物性を示す。
静電場の適用によるスペクトル拡散の抑制を実験的に提案する。
H-BN色中心の発光特性を制御するアプローチとして, 静電修飾ヘテロ構造体の磁場チューニングが期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 20:54:51 GMT)
Knowledge Graph Fusion for Language Model Fine-tuning [0.0] BERTの微調整段階における知識導入のメリットについて検討する。
既存のK-BERTモデルは、知識グラフから三つ子で文を豊かにするものであり、英語に適応している。
K-BERTに変更された英語は、他の単語ベースの言語にも拡張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 08:06:22 GMT)
Interpretable Deep Causal Learning for Moderation Effects [0.0] 本稿では、因果機械学習モデルにおける解釈可能性と目標正規化の問題に対処する。
本稿では,個別の処理効果を推定するための新しい深層対実学習アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 11:21:09 GMT)
How viable is quantum annealing for solving linear algebra problems? [0.0] 量子アニールを用いた線形代数における様々な問題に対するメタヒューリスティックの評価を行った。
我々は,従来観測されていた現象に対する新たな洞察を提供するために,断熱原理に基づくシミュレーションを用いる。
本稿では,量子アニールを用いたハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:55:13 GMT)
Guiding Visual Attention in Deep Convolutional Neural Networks Based on
Human Eye Movements [0.0] ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は、当初は生物学的ビジョンの原理にインスパイアされていた。
近年のディープラーニングの進歩は、この類似性を減らしているようだ。
有用なモデルを得るための純粋にデータ駆動型アプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:59:23 GMT)
Group actions and Monotone Quantum Metric Tensors [0.0] 有限レベル系の忠実量子状態の空間上のリー群の作用と単調量子テンソルの相互作用が最近観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 13:37:13 GMT)
Experimental verification of the area law of mutual information in
quantum field theory [0.0] ギャップ付き量子多体系の平衡状態の基本的な性質の1つを実験的に検証する。
また,相互情報の温度依存性とサブシステム間の分離についても検討した。
本研究は,超低温原子シミュレータによる量子場理論の絡み合いの測定能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 17:41:01 GMT)
Estimating quantum coherence by noncommutativity of any observable and
its incoherent part [0.0] 任意の次元における任意の量子状態の量子コヒーレンスに対する下界を確立する。
我々は、部分単位ノルムの任意の可観測値の非可換性推定器を使用し、この推定器は可観測値とその非整合性あるいは古典的部分の可換値である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 15:01:43 GMT)
Electric-Field-Induced Coherent Control of Nitrogen Vacancy Centers [0.0] 共鳴磁気トンネル接合(MTJ)によって生じる空間に閉じ込められた磁場による窒素空洞中心のコヒーレントな操作
現在の最先端技術と比較して、実証されたNVベースの量子運用プラットフォームは、スケーラビリティ、デバイス互換性、エネルギー効率において大きなアドバンテージを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 07:28:12 GMT)
Efficient realization of quantum algorithms with qudits [0.0] マルチレベル量子システム(キューディット)を用いた量子アルゴリズムの効率的な実装手法を提案する。
提案手法は,Quditベースのプロセッサのパラメータに依存する標準量子ビット方式の回路のトランスパイレーションを用いる。
特定の普遍集合から取られた単一量子ゲートと2量子ゲートの列に量子回路を変換する明示的なスキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 15:08:44 GMT)
Dynamics and entanglement in quantum and quantum-classical systems:
lessons for gravity [0.0] 量子重力、半古典理論、および曲線時空上の量子理論によって動機付けられ、2つのスピン-1/2粒子に結合した振動子の系を研究する。
このモデルは、3種類の力学を比較するためのプロトタイプを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 18:29:06 GMT)
Dynamical Triplet Unravelling: A quantum Monte Carlo algorithm for
reversible dynamics [0.0] 相関多体系の力学をシミュレートする量子モンテカルロ法を提案する。
我々の手法は、ほとんどの量子モンテカルロ法とは対照的に、時間進化作用素のラプラス変換に基づいており、より長い時間で動的にアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 12:09:51 GMT)
Dynamic Reserve Price Design for Lazada Sponsored Search [0.0] 我々は、トラフィックを販売するかどうかを判断し、収益とユーザエクスペリエンスの健全な関係を構築するために、予備価格設計を提案する。
また、生産環境における数十億のスケールデータによる予備価格を計算するために、分散アルゴリズムが提案されている。
オフライン評価とオンラインABテストによる実験は、工業生産に適するシンプルで効率的な方法であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 12:20:09 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Turbulence Modeling in Large Eddy
Simulations [0.0] 本研究では,拡張学習フレームワークを用いて,暗黙的にフィルタされた大渦シミュレーションのための最適渦視率を求める。
訓練されたモデルが長期安定なシミュレーションを提供し、精度で確立された解析モデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 07:25:43 GMT)
Crosstalk- and charge-noise-induced multiqubit decoherence in
exchange-coupled quantum dot spin qubit arrays [0.0] 我々は、交換結合電子スピン量子ビットの系に対して、ビット間クロストークおよび電荷ノイズによるデコヒーレンス時間$Tast$を決定する。
スピンの1つ、ハミング距離、およびエンタングルメントエントロピーの期待値を計算し、これらが$Tast$を測定するための戻り確率のよいプロキシであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 20:41:05 GMT)
Construction of genuinely entangled multipartite subspaces from
bipartite ones by reducing the total number of separated parties [0.0] 特定の特性を持つ真に絡み合った多重部分空間の構築は、様々な量子情報の分野において関連する課題となっている。
そのような部分空間は、隣り合う部分系の結合の下で、任意の二分的絡み合った部分空間の集合から得ることができることを示す。
一定の条件下でのそのような構成の直接和は、真に絡み合っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 20:49:02 GMT)
ConTraNet: A single end-to-end hybrid network for EEG-based and
EMG-based human machine interfaces [0.0] 本稿では,CNN と Transformer アーキテクチャをベースとした ConTraNet という単一ハイブリッドモデルを提案する。
ConTraNetは、異なるHMIパラダイムから異なる特徴を学習し、アートアルゴリズムの現在の状態と同等に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 18:55:50 GMT)
Bound states in the continuum in a fluxonium qutrit [0.0] ゼロ外部フラックスにおける重いフラキソニウムは、他の系と容量的に結合した場合に長寿命状態となる。
この状態が連続体(BIC)における境界状態となるのは、結合がモードの連続体をサポートする拡張状態に発生するときである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 10:54:51 GMT)
BiometricBlender: Ultra-high dimensional, multi-class synthetic data
generator to imitate biometric feature space [0.0] BiometricBlenderは超高次元多クラス合成データジェネレータである。
データ生成プロセスにおいて、ブレンドされた特徴の全体的な有用性と相互関係をユーザによって制御することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 21:42:27 GMT)
Attention-driven Active Vision for Efficient Reconstruction of Plants
and Targeted Plant Parts [0.0] 本稿では,タスク・アット・ハンドに従って,関連する植物のみを考慮した注意駆動型アクティブビジョンアルゴリズムを提案する。
本手法は, 植物全体の80%と主茎を1視点で, 葉ノードの80%を3視点で再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 11:46:57 GMT)
A quantum information perspective on meson melting [0.0] 本研究では, 高温における非摂動境界状態の熱的融解を特徴付けるために, 量子情報の概念を用いる。
平衡では、指数崩壊から温度とともにスケールする電力法への遷移を中間子融解の徴候として同定する。
これらの分析は、量子多体および高エネルギー物理学において、中間子中の中間子現象を記述する新しい方法をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 16:53:44 GMT)
A note on the quantum measurement problem [0.0] 波動関数崩壊は物理過程であるという考えは、確率とそれが量子力学で果たす役割の誤解に由来する。
波動関数崩壊は物理過程であるという考えは、確率とそれが量子力学で果たす役割の誤解に由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 21:32:21 GMT)
A method for ethical AI in Defence: A case study on developing
trustworthy autonomous systems [0.0] さまざまな協力者や利害関係者による、業界主導の政府主導のプロジェクトにおいて、信頼できる自律システム – Athena AI – を構築するためのケーススタディについて説明する。
我々は、責任ある研究とイノベーションに沿った倫理的アプローチを組み込むことの価値と影響について、教訓を導き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jun 2022 23:17:17 GMT)