A General Purpose Neural Architecture for Geospatial Systems [142.4] 本稿では,空間的帰納バイアスを持つ汎用ニューラルアーキテクチャ(GPNA)の構築に向けたロードマップを示す。
このようなモデルがコミュニティのメンバー間の協力をいかに促進するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 09:58:57 GMT)
GoRela: Go Relative for Viewpoint-Invariant Motion Forecasting [121.4] 精度や一般化を犠牲にすることなく、全てのエージェントとマップに対して効率的な共有符号化を提案する。
不均一空間グラフにおけるエージェントとマップ要素間の幾何学的関係を表現するために、ペアワイズ相対的な位置符号化を利用する。
我々のデコーダは視点非依存であり、レーングラフ上でエージェント目標を予測し、多様かつコンテキスト対応のマルチモーダル予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 16:10:50 GMT)
SufrinNet: Toward Sufficient Cross-View Interaction for Stereo Image
Enhancement in The Dark [119.0] 低照度ステレオ画像強調(LLSIE)は、暗黒環境で撮影された視覚的に不快なステレオ画像の品質を高めるための比較的新しいタスクである。
1)クロスビューの相互作用が不十分なこと,2)ビュー内学習に長距離依存が欠如していること,である。
SufrinNet(SufrinNet)を用いた新しいLLSIEモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 09:02:20 GMT)
Understanding and Mitigating Overfitting in Prompt Tuning for
Vision-Language Models [108.1] 本稿では, トレーニング過程全体において, 低ランク部分空間にバックプロパゲーションの勾配を投影するSubspace Prompt Tuning(SubPT)を提案する。
我々はCoOpにノベル・ラーナー・フィーチャー(NFL)を装備し、学習したプロンプトをトレーニングセット以外の新しいカテゴリに一般化する能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 02:06:22 GMT)
Evaluating and Improving Factuality in Multimodal Abstractive
Summarization [91.5] そこで我々は,CLIPBERTScoreを提案する。
ゼロショットにおけるこの2つの指標の単純な組み合わせは、文書要約のための既存の事実度指標よりも高い相関性が得られることを示す。
本分析は,CLIPBERTScoreとそのコンポーネントの信頼性と高い相関性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 16:50:40 GMT)
Improved Adaptive Algorithm for Scalable Active Learning with Weak
Labeler [89.3] Weak Labeler Active Cover (WL-AC)は、要求される精度を維持しながら、クエリの複雑さを低減するために、低品質の弱いラベルを堅牢に活用することができる。
受動学習と同一の精度を維持しつつラベル数を著しく削減し, 劣化したMNISTデータセット上での有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 02:52:54 GMT)
Improving Adversarial Robustness to Sensitivity and Invariance Attacks
with Deep Metric Learning [80.2] 対向ロバスト性の標準的な方法は、サンプルを最小に摂動させることによって作られたサンプルに対して防御する枠組みを仮定する。
距離学習を用いて、最適輸送問題として逆正則化をフレーム化する。
予備的な結果から, 変分摂動の規則化は, 変分防御と敏感防御の両方を改善することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 13:54:02 GMT)
Optimal control for state preparation in two-qubit open quantum systems
driven by coherent and incoherent controls via GRAPE approach [77.3] 我々は、コヒーレントかつ非コヒーレントな時間依存制御によって駆動される2つの量子ビットのモデルを考える。
系の力学はゴリーニ=コサコフスキー=スダルシャン=リンドブラッドのマスター方程式によって支配される。
最適化制御の下で, フォン・ノイマンエントロピー, 純度, および1ビット還元密度行列の進化について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 15:20:18 GMT)
CLSE: Corpus of Linguistically Significant Entities [73.0] 専門家が注釈を付けた言語学的に重要なエンティティ(CLSE)のコーパスをリリースする。
CLSEは74種類のセマンティックタイプをカバーし、航空券売機からビデオゲームまで様々なアプリケーションをサポートする。
言語的に代表されるNLG評価ベンチマークを,フランス語,マラティー語,ロシア語の3言語で作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 12:56:12 GMT)
Management and Detection System for Medical Surgical Equipment [68.8] 保存外科体 (Retained surgical body, RSB) は、外科手術後に患者の体内に残された異物である。
本稿では、我々が設計空間を探索し、実現可能なソリューションを定義し、最先端のサイバー物理システムをシミュレートし、検証し、検証するために行った技術プロセスについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 10:19:41 GMT)
Bayesian learning of Causal Structure and Mechanisms with GFlowNets and
Variational Bayes [68.3] 本研究では,変分ベイズ-DAG-GFlowNetを用いて因果モデルの構造と機構を学習する手法を提案する。
我々は,GFlowNetを用いたベイズ因果構造学習の手法を拡張し,線形ガウスモデルのパラメータを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 21:57:39 GMT)
Contrastive Learning for Diverse Disentangled Foreground Generation [67.8] 本稿では,様々な要因を明示的に制御した多種多様な前景生成手法を提案する。
我々は、暗黙の入力に対して様々なフォアグラウンド結果を生成するために、遅延符号を用いたコントラスト学習を利用する。
実験により,本手法の多様性と生成制御性において,最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 18:51:04 GMT)
Once-for-All Sequence Compression for Self-Supervised Speech Models [62.6] 時間軸に沿ったシーケンス長は、しばしば自己教師付き音声モデルの計算コストの主要な要因である。
本稿では,連続的な圧縮速度をサポートする自己教師型音声モデルのための一括圧縮フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 09:19:13 GMT)
Topological Josephson Junctions in the Integer Quantum Hall Regime [60.0] チューニング可能なジョセフソン接合(TJJ)は、異常なジョセフソン効果と位相量子絶縁体応用を研究する上で望ましいプラットフォームである。
本稿では、整数量子ホール(IQH)と超伝導体の物理を組み合わせることで、頑健で静電気的に調整可能なTJJを提案する。
スケーラブルでロバストなAndreev-qubitプラットフォームへの特に関連性があり、また効率的な位相電池でもある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 16:45:07 GMT)
Achieving mouse-level strategic evasion performance using real-time
computational planning [59.6] 計画とは、脳が想像し、予測可能な未来を成立させる特別な能力である。
我々は,動物の生態が空間計画の価値をどのように支配するかという研究に基づいて,より効率的な生物学的に着想を得た計画アルゴリズムであるTLPPOを開発した。
TLPPOを用いたリアルタイムエージェントの性能とライブマウスの性能を比較し,ロボット捕食者を避けることを課題とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 18:34:36 GMT)
Logits are predictive of network type [47.6] どのディープネットワークが与えられたロジットベクトルを生成したのかを、確率よりはるかに高い精度で予測することが可能である。
データセット上には、ランダムな重みや事前訓練された重みを持つネットワークや、微調整されたネットワークを多数使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 05:53:27 GMT)
Fairness-aware Regression Robust to Adversarial Attacks [46.0] 私たちは、敵の攻撃に対して堅牢な公正な機械学習アルゴリズムをどのように設計するかという質問に答える第一歩を踏み出します。
合成データと実世界のデータセットの両方について、数値的な結果は、提案された逆向きに堅牢なモデルが、他の公正な機械学習モデルよりも有毒なデータセットに優れたパフォーマンスを持つことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 18:09:34 GMT)
Resource-Efficient Transfer Learning From Speech Foundation Model Using
Hierarchical Feature Fusion [44.1] 本稿では,音声基礎モデルから資源効率の高い伝達学習を実現するための階層的特徴融合法を提案する。
実験結果から,提案手法は既存のアルゴリズムよりも音声認識タスクの性能を向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 19:03:45 GMT)
Multi-blank Transducers for Speech Recognition [39.7] 標準的なRNN-Tでは、ブランクシンボルの出力は正確に1つの入力フレームを消費する。
提案手法では,出力時に2つ以上の入力フレームを消費する空白記号を新たに導入する。
付加記号を大きなブランク、マルチブランクRNN-Tと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 16:24:46 GMT)
SelecMix: Debiased Learning by Contradicting-pair Sampling [39.6] ERMでトレーニングされたニューラルネットワークは、トレーニングデータがバイアスを受けたときに意図しない決定ルールを学ぶ。
トレーニング例の凸結合を生成するために,Mixupをベースとした代替案を提案する。
SelecMixと呼ばれるこの手法は、(i)同一のラベルを示すが、(ii)異なるラベルを示すか、または(ii)類似のバイアスを持つ特徴を示すものとして定義される、矛盾する例のペアにミックスアップを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 07:15:36 GMT)
OSIC: A New One-Stage Image Captioner Coined [38.5] 動的多視点学習を用いたワンステージ画像キャプタ(OSIC)を提案する。
リッチな特徴を得るためには、Swin Transformerを使ってマルチレベルの特徴を計算する。
キャプション用エンコーダのグローバルなモデリングを強化するために,新しい2次元精製モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 08:50:09 GMT)
Minimum Latency Training of Sequence Transducers for Streaming
End-to-End Speech Recognition [38.3] 本稿では,シーケンストランスデューサモデルの遅延を明示的にモデル化し,遅延を低減するための新しいトレーニング手法を提案する。
実験結果から,提案した最小レイテンシトレーニングにより,WER劣化率0.7%において,因果コンバータ-Tのレイテンシを220msから27msに短縮できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 09:19:59 GMT)
Decentralized Federated Reinforcement Learning for User-Centric Dynamic
TFDD Control [37.5] 非対称かつ不均一なトラフィック要求を満たすための学習に基づく動的時間周波数分割二重化(D-TFDD)方式を提案する。
分散化された部分観測可能なマルコフ決定過程(Dec-POMDP)として問題を定式化する。
本稿では,グローバルリソースを分散的に最適化するために,Wolpertinger Deep Deterministic Policy gradient (FWDDPG)アルゴリズムという,連合強化学習(RL)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 07:39:21 GMT)
Behavior Score-Embedded Brain Encoder Network for Improved
Classification of Alzheimer Disease Using Resting State fMRI [36.4] 本稿では、日常的に管理される心理検査情報を、被験者の静止状態fMRIデータの符号化手順に統合する行動スコア埋め込みエンコーダネットワーク(BSEN)を提案する。
BSENは、MMSE(MiniMental State Examination)とCDR(Citical Dementia Rating)の行動スコアを併用した3次元畳み込み自己エンコーダ構造に基づく。
提案するBSENを用いた分類フレームワークは, 総合的認識精度59.44%(AD, MCI, Healthy Control)を達成し, 健康管理(HC)と健康管理(HC)の最も差別的な領域を抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 09:58:45 GMT)
Emergent Quantized Communication [34.3] 本稿では,メッセージの量子化という,離散的なコミュニケーションを実現するための代替手法を提案する。
メッセージの量子化により、モデルのエンドツーエンドのトレーニングが可能になり、複数のセットアップで優れたパフォーマンスを実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 12:39:45 GMT)
SMAuC -- The Scientific Multi-Authorship Corpus [32.8] 論文執筆における著者分析のためのメタデータ豊富な新しいコーパスであるSMAuCについて述べる。
様々な科学分野から300万冊以上の出版物があるSMAuCは、これまでで最大の著作者分析用コーパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 14:07:17 GMT)
A Weakly-Supervised Streaming Multilingual Speech Model with Truly
Zero-Shot Capability [32.5] Streaming Multilingual Speech Model (SM2) は、複数の言語を対象言語のテキストに書き起こしたり、翻訳することができる。
SM2モデルは、音声認識コーパスの転写を機械翻訳サービスに変換することで、弱い教師付きデータを用いて訓練される。
SM2モデルは、25言語から匿名化された音声訓練データに35万時間を費やしており、最近の一般的な大規模非ストリーミング音声モデルと比較すると、同等またはそれ以上のST品質を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 14:59:55 GMT)
How Does Adaptive Optimization Impact Local Neural Network Geometry? [32.3] ニューラルネットワーク最適化の文脈では、この伝統的な視点は不十分である、と我々は主張する。
我々は、アダムのような適応的な手法が、より高速な収束を期待できる領域への軌道に偏っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 04:05:57 GMT)
Biased Self-supervised learning for ASR [31.7] 本稿では,特定のタスクに対して自己指導型学習をバイアスする手法を提案する。
中心となる考え方は、ターゲットシーケンスを得るために使用されるモデルをわずかに微調整することである。
ストリーミングモデルの場合、事前学習のアプローチは単語エラー率を44.1%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 15:57:59 GMT)
1Cademy @ Causal News Corpus 2022: Leveraging Self-Training in Causality
Classification of Socio-Political Event Data [31.2] イベント因果検出のための自己学習パイプラインを提案する。
自己学習過程における正あるいは負の自己ラベル付きサンプルの数を制限することが,分類性能に与える影響を検証した。
これらの結果から,自己学習は全モデルにおいて総合的な性能向上をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 20:02:48 GMT)
Unsupervised Visual Representation Learning via Mutual Information
Regularized Assignment [31.0] 情報に触発された教師なし表現学習のための擬似ラベルアルゴリズムを提案する。
MIRAは、線形/k-NN評価や転送学習など、さまざまな下流タスクで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 06:49:42 GMT)
Learning to Learn Domain-invariant Parameters for Domain Generalization [29.8] ドメイン一般化(DG)は、ソースドメインからドメイン不変表現をキャプチャすることでこの問題を克服することを目的としている。
DDC(Domain Decoupling and Combination)とDIGB(Domain-invariance-guided Backpropagation)の2つのモジュールを提案する。
提案手法は,高い一般化能力を有する最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 07:19:34 GMT)
Clustering above Exponential Families with Tempered Exponential Measures [28.5] 指数関数族とのリンクにより、$k$-meansクラスタリングは、幅広いデータ生成分布に一般化できるようになった。
指数族を超えて働くための枠組みは、公理化で彫られた人口最小化の頑丈さが欠如しているなど、道路ブロックを持ち上げるために重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 21:58:40 GMT)
Online Learning and Bandits with Queried Hints [28.3] 従来のオンライン学習とマルチアーム・バンディット(MAB)の問題について考察する。
残差が指数関数的に時間的地平線に依存するアルゴリズムを導出する。
オンライン線形および凸最適化のための時間非依存の後悔境界を達成するために,$k=2$ suffices を用いて探索を行うことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 18:41:08 GMT)
Binaural Rendering of Ambisonic Signals by Neural Networks [28.1] 実験の結果、ニューラルネットワークは従来の客観的指標よりも優れており、同等の主観的指標が得られることがわかった。
提案システムは,3.83,3.58,3.87,3.58の品質,音色,局在,浸漬寸法の7.32とMOSのSDRを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 07:57:37 GMT)
Robustness of Fusion-based Multimodal Classifiers to Cross-Modal Content
Dilutions [28.0] 画像と既存のテキストとの関連性やトピックのコヒーレンスを維持する希釈テキストを生成するモデルを開発する。
その結果,タスク固有の融合型マルチモーダル分類器の性能はそれぞれ23.3%,22.5%低下することがわかった。
我々の研究は、深いマルチモーダルモデルの現実的な変動に対する堅牢性について、さらなる研究をハイライトし、奨励することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 17:58:02 GMT)
Learning Tool Morphology for Contact-Rich Manipulation Tasks with
Differentiable Simulation [27.5] 本稿では,異なる物理シミュレータを応用して,コンタクトリッチな操作タスクのためのツール形態を自動学習するエンドツーエンドフレームワークを提案する。
提案手法では,タスク性能に関する目的を定義し,タスクの変動をランダムにすることで,頑健な形態学の学習を可能にする。
提案手法の有効性を, ロープの巻き上げ, 箱をひっくり返し, ピースをスクープに押し付けるなど, 様々なシナリオにおける新しいツールの設計手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 00:57:36 GMT)
SSDA-YOLO: Semi-supervised Domain Adaptive YOLO for Cross-Domain Object
Detection [27.0] ドメイン適応オブジェクト検出(DAD)は、ドメイン間の不一致に起因する転送性能の劣化を軽減することを目的としている。
クロスドメイン検出性能を向上させるために,新しい半教師付きドメイン適応型YOLO(SSDA-YOLO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 01:50:13 GMT)
Weisfeiler and Leman go Hyperbolic: Learning Distance Preserving Node
Representations [26.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ上の機械学習問題を解決するための有望なツールとして登場した。
本論文では,Weisfeiler-Leman(WL)アルゴリズムによって生成される階層に基づいて,ノード間の距離関数を定義する。
本稿では,ノード間の距離を保存する表現を学習するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 15:03:41 GMT)
MalGrid: Visualization Of Binary Features In Large Malware Corpora [24.7] 本研究では, 数百万のマルウェアを2次元空間グリッド内の点に可視化し, マッピングする新しいシステムを提案する。
これにより、トリアージソリューションの開発に使用できる大規模なマルウェアデータセット内の関係を可視化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 18:28:15 GMT)
MONAI: An open-source framework for deep learning in healthcare [24.5] この研究は、医療におけるディープラーニングのための、フリーで、コミュニティが支援し、コンソーシアムが主導するPyTorchベースのフレームワークであるMONAIを紹介している。
MonAIはソフトウェア開発のベストプラクティスに従い、使いやすく、堅牢で、文書化され、十分にテストされたソフトウェアフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 18:35:00 GMT)
GLOBEM Dataset: Multi-Year Datasets for Longitudinal Human Behavior
Modeling Generalization [23.5] モバイルおよびウェアラブルセンサから収集された700以上のユーザ年と497のユニークなユーザデータを含む,最初の多年間受動的センシングデータセットを提示する。
我々のデータセットは、さまざまなユーザや年数にわたる行動モデリングアルゴリズムの一般化性に関する、複数のデータセット間の評価をサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 20:16:59 GMT)
Music Mixing Style Transfer: A Contrastive Learning Approach to
Disentangle Audio Effects [23.3] 入力されたマルチトラックのミキシングスタイルを参照歌のミキシングスタイルに変換するエンド・ツー・エンドのミキシングスタイル転送システムを提案する。
これは、基準音楽記録からオーディオ効果関連情報のみを抽出するために、コントラスト目的で事前訓練されたエンコーダで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 03:45:17 GMT)
A Deep Learning Approach to Generating Photospheric Vector Magnetograms
of Solar Active Regions for SOHO/MDI Using SDO/HMI and BBSO Data [22.6] 我々は,SDO/HMIによるLOSマグネティックグラム,Bx,Byから,H-アルファ観測とともに学習するための新しい深層学習手法MagNetを提案する。
深層学習がSOHO/MDIのための太陽活動領域の球面ベクトル磁気図を生成するのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 06:21:32 GMT)
Boosting Binary Neural Networks via Dynamic Thresholds Learning [21.8] 我々はDySignを導入し、情報損失を減らし、BNNの代表能力を高める。
DCNNでは、2つのバックボーンに基づくDyBCNNが、ImageNetデータセット上で71.2%と67.4%のトップ1精度を達成した。
ViTsの場合、DyCCTはImageNetデータセット上で完全にバイナライズされたViTsと56.1%のコンボリューショナル埋め込み層の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 07:18:21 GMT)
TextCraft: Zero-Shot Generation of High-Fidelity and Diverse Shapes from
Text [21.7] トレーニングのための(テキスト, 形状)ペアを必要とせずに, 高忠実で多様な3次元形状を生成する方法であるTextCraftを紹介した。
TextCraftは、CLIPを使用して、低次元の潜伏空間を最初に生成し、高解像度にアップスケーリングすることで、これを実現している。
分類器のないガイダンスの新たな変種を提示し、精度と多様性のトレードオフをさらに改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 17:25:45 GMT)
The 'Problem' of Human Label Variation: On Ground Truth in Data,
Modeling and Evaluation [21.5] 我々は、人間のラベルの変動という大きなオープンな問題が持続し、我々の分野を前進させるためには、より注意が必要であると論じている。
我々は、これまで提案された異なるラベルのバリエーションの概念を整理し、公開可能なデータセットのリポジトリを非集約ラベルで提供し、これまで提案されてきたアプローチを描写し、ギャップを識別し、今後の方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 16:38:09 GMT)
Continual Learning of Neural Machine Translation within Low Forgetting
Risk Regions [21.5] 我々は,多目的学習を補助的損失で行う,広く用いられている正規化に基づく手法が,誤った問題に悩まされていることを論じる。
実損失の局所的特徴に基づく2段階学習手法を提案する。
ドメイン適応とより困難な言語適応タスクについて実験を行い,実験結果から本手法が大幅な改善を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 02:10:02 GMT)
Spatially Selective Deep Non-linear Filters for Speaker Extraction [21.4] 我々は任意の目標方向に操ることのできる深部結合型空間スペクトル非線形フィルタを開発した。
本研究では,本方式がベースライン方式よりも有効であることを示し,フィルタの柔軟性を性能的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 12:54:06 GMT)
Stutter-TTS: Controlled Synthesis and Improved Recognition of Stuttered
Speech [20.3] スタタリング(英: Stuttering)とは、音声の自然な流れが、音節、単語、フレーズのブロック、反復、延長によって中断される言語障害である。
本稿では,多種多様な発声音声を合成できるエンドツーエンドのニューラルテキスト・音声モデルであるStutter-TTSについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 23:45:31 GMT)
Measuring Progress on Scalable Oversight for Large Language Models [19.7] 我々は、人間専門家が成功するが、人間や現在の汎用AIシステムが失敗するタスクを選択することに焦点を当てた実験的な設計を提案する。
チャットを通じて信頼できない大言語モデルダイアログアシスタントと対話する人間の参加者は、モデル単独と自明なパフォーマンスの両方を大幅に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 17:03:49 GMT)
High-Resolution Boundary Detection for Medical Image Segmentation with
Piece-Wise Two-Sample T-Test Augmented Loss [19.1] 境界情報を反映して境界検出を強化する新しい損失関数を開発した。
t-test成分を含まないベンチマーク損失と比較して,PTA損失の境界検出能力が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 12:47:13 GMT)
Residual Skill Policies: Learning an Adaptable Skill-based Action Space
for Reinforcement Learning for Robotics [18.5] スキルベース強化学習(RL)は、ロボット学習の加速に先行知識を活用するための有望な戦略として登場した。
本研究では,状態条件付き生成モデルを用いて,スキル空間における探索を高速化する手法を提案する。
我々は4つの困難な操作タスクにまたがってアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 02:42:17 GMT)
Soft Masking for Cost-Constrained Channel Pruning [17.1] 構造化チャネルプルーニングは、現代のハードウェア上での畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の推論時間を著しく加速することが示されている。
最近の研究は、トレーニング中にこれらのチャネルを永久的にゼロにしており、最終的な精度を著しく損なうことが観察されている。
本稿では,コスト制約付きチャネル・プルーニング(SMCP)のためのソフト・マスキングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 01:28:45 GMT)
Intriguing Properties of Compression on Multilingual Models [17.1] 微調整中における多言語事前学習言語モデルの分散化の影響を特徴づける枠組みを提案する。
このフレームワークを40言語にわたってmBERTという名前のエンティティ認識モデルに適用すると、圧縮はいくつかの興味深い、以前は未知の一般化特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 20:28:01 GMT)
Rickrolling the Artist: Injecting Invisible Backdoors into Text-Guided
Image Generation Models [16.4] テキスト誘導生成モデルに対するバックドアアタックを導入する。
我々の攻撃はエンコーダをわずかに変更するだけで、クリーンなプロンプトで画像生成に不審なモデル動作が明らかになることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 12:36:36 GMT)
Analysing Diffusion-based Generative Approaches versus Discriminative
Approaches for Speech Restoration [16.1] 生成拡散モデルの性能と異なる音声復元作業における識別的アプローチを系統的に比較する。
生成的アプローチは、すべてのタスクにおいて、識別的アプローチよりも全世界的に優れていることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 12:06:14 GMT)
Domain Adaptive Video Semantic Segmentation via Cross-Domain Moving
Object Mixing [15.8] ソース・ドメイン・ビデオ・クリップにおいて、ハード・トゥ・トランスファー・クラスを含む複数のオブジェクトをカットするクロス・ドメイン移動オブジェクト・ミキシング(CMOM)を提案する。
画像レベルのドメイン適応とは異なり、時間的コンテキストは、動くオブジェクトを2つの異なるビデオに混ぜるために維持されるべきである。
さらに、ターゲット領域の特徴識別性を高めるために、時間的コンテキストによる特徴調整(FATC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 08:10:33 GMT)
Dealing with Drift of Adaptation Spaces in Learning-based Self-Adaptive
Systems using Lifelong Self-Adaptation [14.9] 我々は、学習に基づく自己適応システムにおいて特に重要な課題である適応空間のドリフトに焦点を当てる。
適応空間のドリフトは不確実性に起因し、適応オプションの品質に影響を及ぼす。
本稿では、生涯ML層を用いた学習に基づく自己適応システムを強化するための、新しい自己適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 07:45:48 GMT)
Distributed Linear Bandits under Communication Constraints [14.0] 我々は、$M$エージェントがすべてのエージェントによって引き起こされる全体的な累積的後悔を最小限に抑えるために学習する分散線形帯域を考える。
疎線形帯域に対して,提案アルゴリズムの変種は,問題の空間性を活用することにより,より良い後悔とコミュニケーションのトレードオフをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 01:42:55 GMT)
An Adversarial Robustness Perspective on the Topology of Neural Networks [12.4] ニューラルネットワーク(NN)トポロジが敵の強靭性に与える影響について検討する。
クリーンな入力からのグラフはハイウェイエッジを中心により集中しているのに対して、敵からのグラフはより拡散している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 18:00:53 GMT)
Federated Multilingual Models for Medical Transcript Analysis [11.9] 大規模多言語モデルを学習するための連合学習システムを提案する。
トレーニングデータはすべて、中央に送信されることはない。
本研究では,グローバルモデルの性能を,局所的に行うトレーニングステップによってさらに向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 01:07:54 GMT)
Tensor Robust PCA with Nonconvex and Nonlocal Regularization [11.8] 低ランクテンソル回復のための非TRCA(N-TRPCA)モデルを提案する。
本稿では,我々のモデルが小さい特異なN-TRPCA値を適応的に縮小し,大きな特異値を縮小できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 12:19:39 GMT)
Metaverse: Security and Privacy Concerns [11.7] 現実世界に似た3次元仮想宇宙である「メタバース」という用語は、1990年代に先延ばしされて以来、常に想像力に満ちていた。
差別の削減、個人差の排除、社会化など、人間の社会に多くの利益をもたらす可能性がある。
しかし、すべてにはセキュリティとプライバシに関する懸念がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 05:02:27 GMT)
PCQA-GRAPHPOINT: Efficients Deep-Based Graph Metric For Point Cloud
Quality Assessment [11.5] 3Dポイントクラウド(PC)は、3D視覚情報を表示するための有望なソリューションであり、効果的な手段である。
本稿では、グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた固有の局所的依存関係の学習による、ポイントクラウドの品質評価のための、新規で効率的な客観的指標を提案する。
その結果、最先端のメトリクスと比較して、ソリューションの有効性と信頼性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 13:45:54 GMT)
The Benefits of Model-Based Generalization in Reinforcement Learning [11.4] 経験リプレイ(ER)は深部RLの安定性と効率を向上させるのに極めて有効であることが証明された。
原則として、学習されたパラメトリックモデルは、実体験から一般化し、付加可能な経験でデータセットを増強することで、ERを改善することができる。
ここでは、学習モデルによって生成されたデータが有用であると期待できる時期と方法について、理論的、実証的な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 02:10:35 GMT)
Near-optimal multiple testing in Bayesian linear models with
finite-sample FDR control [11.0] 変数選択問題において、統計学者はしばしば偽発見率(FDR)を制御する複数のテスト手順を設計し、より関連する変数を同時に発見しようと試みる。
本稿では,モデル不特定条件下であっても,有限サンプルから頻繁なFDRを確実に制御する,Model-X多重テスト手法PoEdCeを提案する。
PoEdCeには3つの重要な材料がある: 後期待、蒸留条件ランダム化試験(dCRT)、および電子値を持つBenjamini-Hochberg法。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 22:56:41 GMT)
GARNet: Global-Aware Multi-View 3D Reconstruction Network and the
Cost-Performance Tradeoff [10.9] 本稿では,各ブランチとグローバル間の相関関係を構築し,重み付け推論の包括的基盤を提供する,グローバルアウェアアテンションベースの融合手法を提案する。
ネットワークの能力を高めるために,ネットワーク全体の形状を監督する新たな損失関数を導入する。
ShapeNetの実験により,本手法が既存のSOTA法より優れていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 07:45:19 GMT)
A new technology perspective of the Metaverse: its essence, framework
and challenges [10.0] 我々はメタバースを、その本質、対応する技術フレームワーク、潜在的な技術的課題を含む新しい技術の観点から紹介する。
メタバースの4つの柱は、ユビキタス接続、空間収束、仮想性と現実的相互作用、人間中心のコミュニケーションであり、対応する技術枠組みを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 01:50:09 GMT)
Late Fusion with Triplet Margin Objective for Multimodal Ideology
Prediction and Analysis [9.9] 政治内容とテキストイメージのペアが与えられた場合、モデルが二分あるいは五点スケールのイデオロギーの傾きを予測するマルチモーダルイデオロギー予測のタスクを導入する。
我々は、ニュース記事の詳細な分析を行い、政治的スペクトルにおける画像の内容と使用法の違いを明らかにする。
我々の最高のパフォーマンスモデルであるレイトフュージョンアーキテクチャは、マルチモーダルコンテンツよりも三重対物で事前訓練され、最先端のテキストのみのモデルよりも約4%性能が向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 05:45:26 GMT)
Repeatable Random Permutation Set [9.3] アイテムの繰り返しを考慮したランダムな置換集合(rm R2PS$)を提案する。
これらの特性に基づいて、決定支援システムアプリケーションをシミュレートして、$rm R2PS$の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 13:18:22 GMT)
Fully Bayesian inference for latent variable Gaussian process models [8.9] 潜伏変数ガウス過程(LVGP)は、まず各定性的因子を下層の潜伏変数(LV)にマッピングすることで問題を克服する
我々は,LVGPモデルに対する完全ベイズ的アプローチを開発し,LVによる定性的入力の効果を可視化する。
いくつかの工学モデルと材料設計応用について,プラグイン推論と完全ベイズ推論を比較した数値的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 02:05:58 GMT)
Data Models for Dataset Drift Controls in Machine Learning With Images [8.8] 主な障害モードは、トレーニングデータとデプロイメントデータの違いによるパフォーマンス低下である。
これにより、物理的に忠実なドリフトテストケースの作成や、データモデルの仕様の提供が困難になります。
これらの欠点は、物理的な光学と機械学習の堅牢性検証を組み合わせることで克服できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 16:50:10 GMT)
Fradulent User Detection Via Behavior Information Aggregation Network
(BIAN) On Large-Scale Financial Social Network [8.7] 本稿では,ユーザ行動と他のユーザ機能を組み合わせた行動情報集約ネットワーク(BIAN)を提案する。
実世界の大規模金融ソーシャルネットワークデータセットであるDGraphの実験結果は、BIANがAUROCの10.2%の利益を得ていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 08:33:06 GMT)
An analog quantum variational embedding classifier [8.4] 量子機械学習は、人工知能に強力なアルゴリズムを提供する可能性がある。
アナログ量子コンピュータを用いたゲート型変分埋め込み分類器を提案する。
量子ビット数を増やすことで分類器の性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 20:58:48 GMT)
Generation of Anonymous Chest Radiographs Using Latent Diffusion Models
for Training Thoracic Abnormality Classification Systems [7.9] 胸部X線写真における生体認証は、研究目的のためにそのようなデータの公開を妨げている。
この研究は、高品質なクラス条件画像の匿名胸部X線データセットを合成するために潜時拡散モデルを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 15:09:31 GMT)
Rethinking the transfer learning for FCN based polyp segmentation in
colonoscopy [7.8] 本稿では,FCNタスクとCNNタスクを結合した,シンプルで効果的なポリプセグメンテーションパイプラインを提案する。
これは、EndoSceneStillとKvasir-SEGデータセットの最先端メソッドと比較して、4.34%と5.70%のPolyp-IoU改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 12:42:58 GMT)
A Transformer-Based Substitute Recommendation Model Incorporating Weakly
Supervised Customer Behavior Data [7.4] 提案されたモデルは、6つの言語で11のマーケットプレースのための大規模なEコマースウェブサイトにデプロイされている。
提案モデルにより,オンラインA/B実験により,収益が19%向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 15:57:19 GMT)
Spectral Regularization: an Inductive Bias for Sequence Modeling [7.4] 本稿では,一意な帰納バイアスをシーケンスモデルに付加するスペクトル正則化手法を提案する。
ハンケル行列と正規文法の基本的な関係から、スペクトル正則化器としてハンケル行列のトレースノルム(英語版)を用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 04:07:05 GMT)
Solutions of (1+1)-dimensional Dirac equation associated with
exceptional orthogonal polynomials and the parametric symmetry [7.3] 我々は、半径振動子、三角スカーフ、双曲ポシュル・テラーポテンシャルに対応する合理的に拡張されたスカラーポテンシャルを持つ1+1$次元ディラック方程式を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 16:23:05 GMT)
Pseudorandom (Function-Like) Quantum State Generators: New Definitions
and Applications [7.2] 擬似ランダム状態の新しい定義、新しい性質、応用について検討する。
Pseudorandom quantum state (PRS) は、計算的にハールランドムと区別できない効率的な構成可能な状態である。
対数的な出力長を持つPSSジェネレータは、古典的な通信によるコミットメントと暗号化スキームを暗示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 02:34:08 GMT)
Deep learning for structural health monitoring: An application to
heritage structures [7.2] ルッカのサン・フレディアーノ・ベル・タワーに記録された大規模なデータセットの異常を検査・検出するために,近年の深層学習技術を用いて時系列予測を行った。
我々は、この問題を教師なしの異常検出タスクとしてフレーム化し、テンポラルフュージョン変換器を訓練して、構造物の正常なダイナミクスを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 10:17:55 GMT)
Climbing Routes Clustering Using Energy-Efficient Accelerometers
Attached to the Quickdraws [7.2] 壁に取り付けられた登山器具に取り付けられた加速度センサを用いてデータを収集するプロトタイプが開発された。
対応するセンサはエネルギー効率が良いように構成されているため、費用と代替の時間消費の観点から実用的になる。
本稿では、ハードウェア仕様、超低電力モードでセンサが測定したデータの研究、異なるルートを登る際のデータのパターンの検出、ルートクラスタリングのための教師なしアプローチの開発について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 19:08:01 GMT)
The Tensor Data Platform: Towards an AI-centric Database System [6.5] AIでも同じことをする時が来た、と私たちは主張します -- しかし、ツイストで!
真のAI中心のデータベースを実現するには、エンジンをリレーショナルからテンソル抽象化に移行する必要がある、と私たちは主張しています。
これにより,(1)画像,ビデオ,音声,テキスト,リレーショナルなどのマルチモーダルデータ処理,(2)HWにおけるイノベーションの豊かさ,(3)自動微分を利用してタスクを実行する「訓練可能な」クエリの新たなクラスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 21:26:16 GMT)
An Efficient FPGA-based Accelerator for Deep Forest [6.4] 提案した設計はFPGAボードであるIntel Stratix V上で実装され、ADULTとFace Mask Detectionの2つの典型的なデータセットで評価される。
実験結果から,40コアの高速x86 CPUに比べて40倍の高速化を実現可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 06:41:46 GMT)
Sparse Gaussian Process Hyperparameters: Optimize or Integrate? [5.9] 本稿では, MCMC をハイパーパラメーター後部から試料として用いたスパースガウス過程回帰法を提案する。
本稿では,文学における自然ベースラインと変分GP(SVGP)とを,広範な計算解析とともに比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 14:06:59 GMT)
Shortcuts to Adiabaticity with Inherent Robustness and without Auxiliary
Control [5.9] STA(Shortcut to adiabaticity)は、量子アダイバティックプロセスの最終状態の進化を実現するための高速な手法である。
我々は、元の断熱ハミルトニアンの断熱経路の点のみをサンプリングすることによって、新しい種類のSTAを構築するための一般理論を開発する。
経路サンプリングに基づいて、結果のSTAプロトコルは単純であり、実装が困難な断熱経路の点を避けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 16:06:57 GMT)
Self-Supervised Learning for Speech Enhancement through Synthesis [5.9] そこで本研究では,ボコーダが雑音表現を受け入れ,クリーンな音声を直接合成する方法を学習する,デノナイズドボコーダ(DeVo)アプローチを提案する。
10msのレイテンシとパフォーマンスの低下を最小限に抑えながら,ストリーミングオーディオ上で動作可能な因果バージョンを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 16:06:56 GMT)
Unintended Memorization and Timing Attacks in Named Entity Recognition
Models [5.4] ユーザ文書中の機密情報を識別するためのブラックボックスサービスとして,NERモデルが利用可能である場合について検討する。
spaCyから事前訓練されたNERモデルを更新することにより、これらのモデルに対する2つの異なるメンバシップ攻撃を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 03:32:16 GMT)
Uncertainty-aware predictive modeling for fair data-driven decisions [5.4] フェアMLシステムは安全なMLシステムであることを示す。
公平な判断については、不確実な分類を持つ個人に対して、安全なフェールオプションを使用することを議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 20:04:39 GMT)
Extending Logic Explained Networks to Text Classification [5.3] 我々はLENpを提案し、入力語を摂動することで局所的な説明を改善し、テキスト分類でそれをテストする。
その結果, (i) LENp は LIME よりも感度, 忠実度, (ii) 論理的説明は LIME の機能評価よりも有用で, ユーザフレンドリであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 16:12:03 GMT)
UV R-CNN: Stable and Efficient Dense Human Pose Estimation [5.3] デンスポーズ推定は、ケースレベルの人間分析のための密集した3次元予測タスクである。
トレーニングの進捗を安定させるためにDense Points Losという新しいポイント回帰損失関数を導入し、マルチタスクの損失を処理するための新しいバランスの取れた損失重み付け戦略を提案する。
他のタスクからの補助的な監督や外部知識がなければ、UV R-CNNは密集したポーズモデルトレーニングの進捗において、多くの複雑な問題に対処できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 09:29:04 GMT)
Machine Learning Challenges of Biological Factors in Insect Image Data [3.9] BIOSCANプロジェクトは、世界規模での生物多様性の変化の研究を目指している。
プロジェクトの1つの構成要素は、すべての昆虫の種間相互作用と動学の研究である。
年間150万枚以上の画像が収集され、それぞれが分類学的な分類を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 15:58:20 GMT)
Quantum State Driving along Arbitrary Trajectories [3.8] 我々は、任意の予め割り当てられた軌道に沿って限られた資源を持つ純粋量子状態の駆動方法を示す。
次に、この解を反断熱駆動の解と比較し、ベリー位相が両方の駆動過程にどのように直接かを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 13:42:49 GMT)
Benchmarking Quality-Diversity Algorithms on Neuroevolution for
Reinforcement Learning [3.6] 本稿では,ロボット制御のための強化学習領域における深部神経進化のための品質多様性ベンチマークスイートを提案する。
このベンチマークでは、カバレッジ、QDスコア、最大適合度、アーカイブプロファイルメトリックなど、標準的な品質と多様性のメトリクスを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 00:14:42 GMT)
Time-aware Random Walk Diffusion to Improve Dynamic Graph Learning [3.4] TiaRaは、グラフスナップショットの離散時間シーケンスとして表される動的グラフを拡大するための、新しい拡散ベースの方法である。
TiaRaは与えられた動的グラフを効果的に拡張し、様々なグラフデータセットやタスクに対する動的GNNモデルを大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 05:52:56 GMT)
Did your child get disturbed by an inappropriate advertisement on
YouTube? [3.2] 幼児に適した24.6Kの多様なYouTubeビデオの広告パターンを分析した。
この24.6Kビデオに示されている4.6Kのユニークな広告の9.9%は、幼児向けの不適切なコンテンツを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 10:28:54 GMT)
Quantum Work Capacitances [3.2] 環境騒音に接する場合, 量子電池素子の保存相の安定性を評価することが重要である。
このような量の明示的な評価は, 減音・脱分極ノイズを通したエネルギー貯蔵システムにおいて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 18:08:46 GMT)
A Latent Space Model for HLA Compatibility Networks in Kidney
Transplantation [3.1] 移植の生存時間に影響を与える重要な生物学的要因は、ドナーと受容器のヒト白血球抗原(HLA)の相同性である。
本稿では,ノードがドナーと受信者の異なるHLAを示すネットワークを用いてHLA互換をモデル化し,エッジウェイトは適合性を示す。
我々は,我々の潜伏空間モデルがHLA適合度をより正確に推定できるだけでなく,生存時間を予測する下流タスクの精度を向上させるために生存解析モデルに組み込むことが可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 02:55:25 GMT)
Generalizability of Deep Adult Lung Segmentation Models to the Pediatric
Population: A Retrospective Study [3.1] 小児期から成人期にかけての発達期において, 肺の形状は有意に異なることが報告されている。
これは、成人で訓練されたモデルが肺分画のためにデプロイされた場合、年齢に関連するデータ領域のシフトが肺分画のパフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性がある。
本研究の目的は, 小児における深層肺分画モデルの一般化可能性を分析し, 系統的アプローチによる性能向上である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 14:06:51 GMT)
Multilingual Name Entity Recognition and Intent Classification Employing
Deep Learning Architectures [2.9] 本稿では,2種類のディープラーニングネットワークのエンティティ認識とインテント分類における有効性について検討する。
モデルは、英語とギリシャ語のATISベンチマークデータセットでトレーニングされ、テストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 12:42:29 GMT)
De novo PROTAC design using graph-based deep generative models [2.6] グラフに基づく生成モデルを用いて,空グラフから PROTAC 様の構造を提案する。
我々は, 予測分解活性の高い化合物に対する生成モデルを構築した。
微調整後、難易度の高いPOIに対する予測活性は50%から80%に増加し、ほぼ完全な化学的妥当性が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 15:34:45 GMT)
Modeling Temporal Data as Continuous Functions with Process Diffusion [2.3] 時系列のような時間的データは、しばしば不規則な間隔で観測される。
導出関数の連続性を保ったまま、予め定義されたプロセスからノイズを付加する拡散モデルを定義する。
ニューラルネットワークは、学習した分布から新しい実現法をサンプリングできるように、このプロセスを逆転するように訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 17:02:01 GMT)
Miko Team: Deep Learning Approach for Legal Question Answering in ALQAC
2022 [2.2] ALQAC2022(Automated Legal Question Answering Competition)において,効率的な深層学習に基づく法文書処理手法を導入する。
本手法は,XLM-RoBERTaモデルに基づいて,多数の未ラベルコーパスから事前学習を行い,そのタスクを微調整する。
実験結果から,本手法は限定ラベル付きデータを用いた法的な検索情報処理に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 00:50:20 GMT)
Interpretable estimation of the risk of heart failure hospitalization
from a 30-second electrocardiogram [2.2] 本研究は,30秒の単心電図信号で心不全の入院を推定できることを示唆する。
機械学習アプローチを使用することで、予測能力が向上するだけでなく、臨床的に意味のある解釈も得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 06:28:05 GMT)
Dealing with Abbreviations in the Slovenian Biographical Lexicon [2.1] 省略は、トークン化や語彙外エラーを引き起こすため、NLPシステムにとって大きな課題となる。
そこで本研究では,テキスト中のドメイン固有省略量の高密度化に起因する問題に対処する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 13:09:02 GMT)
Towards federated multivariate statistical process control (FedMSPC) [1.8] 本稿では、フェデレーション主成分分析(PCA)とセキュアマルチパーティ計算に基づく、プライバシ保護、フェデレーション付き統計プロセス制御(FedMSPC)フレームワークを提案する。
実験により,提案手法の故障検出能力は,標準の単方向(複数方向)PCAと比較して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 08:00:47 GMT)
Fighting the scanner effect in brain MRI segmentation with a progressive
level-of-detail network trained on multi-site data [1.6] LOD-Brainは3D畳み込みニューラルネットワークで、どの部位からでも脳データを分割できる。
最先端の結果を生成するが、内部サイトと外部サイトのパフォーマンスには大きな違いはない。
その移植性は、さまざまな医療機関、患者集団、画像技術製造業者に対して大規模な応用の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 12:15:18 GMT)
Generation of Chinese classical poetry based on pre-trained model [1.6] 本稿では,主にBARTやその他の事前学習モデルを用いて,韻律的詩文を生成する。
一連のAI詩のチューリング問題を開発し、詩や詩を書く研究者のグループによってレビューされた。
著者が研究した詩文生成のモデルは、先進的な学者と区別できない作品を一般化している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 16:05:31 GMT)
Rethinking the positive role of cluster structure in complex networks
for link prediction tasks [1.5] クラスタリングは、ノードの密結合したグループを見つけるネットワーク分析における問題である。
リンク予測は、ネットワーク内の2つのノードにリンクがあるかどうかを予測することである。
単純なクラスタリング駆動型リンク予測フレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 12:02:40 GMT)
Tutorial and Practice in Linear Programming: Optimization Problems in
Supply Chain and Transport Logistics [1.4] このチュートリアルは、リニアプログラミングの基本と実践を理解しようとする学生や実践者のための教義的なガイドである。
これらのエクササイズは、サプライチェーン管理と輸送ロジスティクスにおける空間分析に重点を置いて、古典的な最適化問題を解決する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 18:02:41 GMT)
Impact Learning: A Learning Method from Features Impact and Competition [1.4] 本稿では,インパクト学習と呼ばれる新しい機械学習アルゴリズムを提案する。
インパクト学習は教師付き学習アルゴリズムであり、分類問題と回帰問題の両方に統合することができる。
自然増進の本質的な速度によるハイライトの影響によって調製される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 04:56:35 GMT)
A Comparison of SVM against Pre-trained Language Models (PLMs) for Text
Classification Tasks [1.3] ドメイン固有のコーパスでは、特定のタスクのために事前訓練されたモデルを微調整することで、パフォーマンスが向上することを示した。
3つのパブリックドメインフリーデータセットとドメイン固有の単語を含む実世界のデータセットにおける4つの異なるPLMの性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 16:28:40 GMT)
Multi-output Gaussian processes for inverse uncertainty quantification
in neutron noise analysis [1.3] 核分裂物質では、誘導核分裂によって生じる中性子の固有の多重度は、その検出統計に相関関係をもたらす。
中性子間の相関は、核分裂物質のいくつかの特性を遡ることができる。
中性子ノイズ分析として知られるこの技術は、核防護や廃棄物の識別に応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 13:52:41 GMT)
Order preserving maps on quantum measurements [1.3] 後処理部分順序による量子測定の等価クラスについて検討する。
この集合を順序保存マップを用いてより単純な部分順序集合にマッピングし、結果の画像を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 12:05:41 GMT)
Deep Surrogate Docking: Accelerating Automated Drug Discovery with Graph
Neural Networks [1.0] 本稿では,ディープラーニングに基づくサロゲートモデリングを適用し,ドッキングプロセスを大幅に高速化するフレームワークであるDeep Surrogate Docking(DSD)を紹介する。
我々は、DSDワークフローとFiLMv2アーキテクチャを組み合わせることで、分子スクリーニングにおける9.496倍の高速化と3%のリコールエラー率が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 19:36:02 GMT)
Diversity-based Deep Reinforcement Learning Towards Multidimensional
Difficulty for Fighting Game AI [1.0] 多様性に基づく深層強化学習手法を導入し,類似した難易度を持つエージェント群を創出する。
このアプローチは,多様性と性能の両面で,専門的かつ人為的な報酬関数で訓練されたベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 21:49:52 GMT)
BERT-Deep CNN: State-of-the-Art for Sentiment Analysis of COVID-19
Tweets [0.8] 新型コロナウイルスのパンデミックは、ソーシャルメディアプラットフォーム上で議論されている出来事の1つだ。
パンデミックの状況では、ソーシャルメディアのテキストを分析して感情的傾向を明らかにすることが非常に有用である。
我々は、最先端のBERTモデルとDeep CNNモデルを用いて、ソーシャルメディアを通じて、新型コロナウイルスのパンデミックに対する社会の認識を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 14:35:56 GMT)
NLP Inspired Training Mechanics For Modeling Transient Dynamics [0.7] 我々は、過渡的ダイナミクスをシミュレートするためのMLモデルの精度、堅牢性、一般化性を改善するために、そのようなNLPにインスパイアされた手法を使用する。
本研究では,FNOやUNetなどのMLモデルの精度を50%以上向上させるとともに,教師の強制力とカリキュラムベーストレーニング機構を導入して,渦流をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 19:06:40 GMT)
A perturbative gadget for delaying the onset of barren plateaus in
variational quantum algorithms [0.7] 変分量子アルゴリズムは、ノイズの多い中間スケール量子コンピュータの有用な応用を見つけるための有望なアプローチとして研究されている。
多くの興味のある問題に対応するコスト関数は本質的に大域的であり、多体相互作用を持つハミルトン派によって定義される。
バレンプラトーを緩和するための戦略は、変分量子アルゴリズムを訓練可能で、より大規模な量子コンピュータで実行できるようにするために必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 14:40:41 GMT)
Patch DCT vs LeNet [0.7] 本稿では、画像パッチのDCT(Discrete Cosine Transform)の出力を、MNISTの手書き桁を分類するためのleNetと比較する。
DCTの根底にある基底関数は、Visual Transformerの学習した基底関数のいくつかに類似しているが、適用は桁違い高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 11:56:00 GMT)
Reservoir Computing via Quantum Recurrent Neural Networks [0.6] 既存のVQCまたはQNNベースの手法は、量子回路パラメータの勾配に基づく最適化を行うために、かなりの計算資源を必要とする。
本研究では、量子リカレントニューラルネットワーク(QRNN-RC)に貯水池計算(RC)フレームワークを適用し、逐次モデリングにアプローチする。
数値シミュレーションにより、QRNN-RCは、複数の関数近似および時系列タスクに対して、完全に訓練されたQRNNモデルに匹敵する結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 17:30:46 GMT)
From Auditable Quantum Authentication to Best-of-Both-Worlds Multiparty
Quantum Computation with Public Verifiable Identifiable Abort [0.5] 我々は,MPQC-PVIAプロトコルを用いて,最初のセキュアなマルチパーティ量子計算を構築した。
MPQCはBest-of-Both-Worlds(BoBW)セキュリティを提供する最初の量子設定であり、正直なところ完全なセキュリティを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 01:21:46 GMT)
Data-driven multi-scale modeling and robust optimization of composite
structure with uncertainty quantification [0.4] この章では、先進的なデータ駆動手法を示し、先進的な複合材料をマルチスケールでモデリングするために開発・追加する能力について概説する。
代理モデル/エミュレータによって駆動される有限要素法(FEM)シミュレーションに基づく複合構造物のマルチスケールモデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 21:41:34 GMT)
BERT for Long Documents: A Case Study of Automated ICD Coding [0.4] 本稿では,BERTなどの既存の変換器モデルを用いて,長文の処理をシンプルかつスケーラブルに行う方法を提案する。
本手法は,ICD符号化におけるトランスフォーマーモデルに対する従来の結果を大幅に改善し,CNN方式よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 15:24:19 GMT)
Collaborative Multiobjective Evolutionary Algorithms in search of better
Pareto Fronts. An application to trading systems [0.4] 本稿では,時系列データを解析するためのパラメータをリアルタイムに最適化することに焦点を当てる。
特に,技術指標および財務指標のパラメータを最適化し,グルコース時系列などの他の応用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 13:37:41 GMT)
LightNorm: Area and Energy-Efficient Batch Normalization Hardware for
On-Device DNN Training [0.3] 我々はLightNormという名前の非常に効率的なバッチ正規化とそのハードウェアモジュールを提案する。
より詳しくは、i)低ビット精度、i)レンジバッチ正規化、iii)ブロック浮動小数点の3つの近似手法を融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 18:08:57 GMT)
Photothermal effect in macroscopic optomechanical systems with an
intracavity nonlinear optical crystal [0.2] キャビティ内スクイーズにより重力波検出器の感度が向上する可能性がある。
光熱効果は、オプトメカニカルカップリングの発生を変更する可能性がある。
本稿では,光熱効果の影響を予測するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 11:02:40 GMT)
Distinguishability-based genuine nonlocality with genuine multipartite
entanglement [0.2] 本研究は,真の多部交絡状態の特殊型の識別可能性に基づく真の非局所性について検討する。
絡み合いは必要ではないが、多くの状況において州の差別に困難をもたらすと考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 11:44:30 GMT)
scikit-fda: A Python Package for Functional Data Analysis [0.0] scikit-fdaは、関数型データ分析(FDA)のためのPythonパッケージである
関数データの表現、前処理、探索分析のための包括的なツールセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 16:34:03 GMT)
Universality of quantum time dilation [0.0] キネマティック量子時間拡張は任意のクロック機構に対して普遍的であるが、重力量子時間拡張はそうではないことを示す。
また、これらの効果はいずれも異なる古典的時間拡張寄与の非コヒーレント平均化に還元されるが、古典的アナログを持たない量子時間拡張効果があり、系のハミルトン的補正から抽出できることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 12:59:00 GMT)
Towards Fast Single-Trial Online ERP based Brain-Computer Interface
using dry EEG electrodes and neural networks: a pilot study [0.0] 畳み込みニューラルネットワークを用いた色付き逆顔刺激と分類の組み合わせを提案する。
2人の被験者が90%の正確なシンボル検出バーと60ビット/分以上の転送レートを通過して達成された高いオンライン精度は、アプローチの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 22:13:49 GMT)
Towards Asteroid Detection in Microlensing Surveys with Deep Learning [0.0] 小惑星は、ほとんどの天文学的な調査では確認不可能な部分である。
本稿ではMOAプロジェクトによって収集されたマイクロレンズデータから小惑星の回収と発見のための新しい深層学習ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 03:16:23 GMT)
Time series quantile regression using random forests [0.0] tsQRF (time series Quantile Regression Forests) 推定器が一貫していることを示す。
Nikkei Stock Averageを用いた実データでは、ボラティリティの観点から、我々の推定値が他よりも敏感であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 05:58:04 GMT)
Tierkreis: A Dataflow Framework for Hybrid Quantum-Classical Computing [0.0] Tierkreisは、構成的、量子古典的ハイブリッドアルゴリズムのための高階データフローグラフプログラム表現およびランタイムである。
システムは、量子コンピュータのリモートな性質、クラウドと分散コンピューティングを含むハイブリッドアルゴリズムの必要性、そしてこれらのアルゴリズムの長期的性質によって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 10:14:47 GMT)
The Synthetic Hilbert Space of Laser-Driven Free-Electrons [0.0] コヒーレント自由電子とのレーザー相互作用の最近の進歩は、電子の量子状態を形成することを可能にしている。
自由電子キューディット状態のエンコードと操作方法を見つけ, 2 の次元に焦点をあてる。
例えば、4次元のクディットを完全に制御できることを証明し、任意の次元の完全な制御に必要なステップを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 20:14:57 GMT)
The Path to Autonomous Learners [0.0] 知的システムによるドメイン知識の獲得を可能にするための新しい理論的アプローチを提案する。
本稿では,知識グラフデータベースを通じて概念,記憶,理由の上位オントロジーという形で,最小限の入力知識から始まるハイブリッドモデルを紹介し,論理ニューラルネットワークを用いて新しい情報を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 12:18:58 GMT)
The $^{1}\mathrm{S}_0$-$^{3}\mathrm{P}_2$ magnetic quadrupole transition
in neutral strontium [0.0] 我々は中性ストロンチウム中における超狭磁性四極子1mathrmS$-$3mathrmP$遷移の詳細な研究について述べる。
以上の結果から, 磁気四極子遷移を光量子ビットとして, 光格子の単一部位アドレッシングへの応用の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 13:54:52 GMT)
Spatially tunable spin interactions in neutral atom arrays [0.0] アナログ量子シミュレータの範囲を広げるためには、ハミルトン設計技術が必要である。
この結果は、アナログ量子シミュレータにおけるハミルトン設計のためのRydbergドレッシングのユニークな可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 14:03:27 GMT)
Seismic-phase detection using multiple deep learning models for global
and local representations of waveforms [0.0] 近年の機械学習により,波形データから地震の自動検出が可能になった。
本研究では,ディープラーニングを用いた新しい位相検出手法を提案し,検証した。
提案手法の新規性は,大域的および局所的な波形表現のための個別な学習戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 04:37:04 GMT)
Scattering solution of interacting Hamiltonian for electronic control of
molecular spin qubits [0.0] 我々は、散乱電子が分子スピン量子ビット(MSQ)を絡める方法を研究する。
これは、ハミルトニアンに強く結合する相互作用によって説明される散乱領域を通る単一電子の非弾性輸送を解く必要がある。
強結合ハミルトニアンを磁気異方性と交換相互作用の第一原理記述でパラメータ化することにより、MSQの現実的な物理的実装をモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 17:03:49 GMT)
SPEAKER VGG CCT: Cross-corpus Speech Emotion Recognition with Speaker
Embedding and Vision Transformers [0.0] 本稿では,音声認識のための新しい学習方法を提案する。
これは、CCT(Compact Convolutional Transformers)とスピーカー埋め込みの組み合わせに基づいている。
クロスコーパス設定でいくつかのベンチマークで実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 10:49:44 GMT)
Resource Marginal Problems [0.0] この集合と互換性のあるすべての大域状態が T の資源的状態となるならば、限界状態の集合が対象のサブシステム T とリソース的不整合であることを示す。
この非可逆性は、単調で定量化できる資源理論を誘導する。
我々は、対応する目撃者を通して、リソースフリーの非互換性は、いくつかのサブチャネル識別タスクにおいて、運用上の利点と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 10:44:29 GMT)
Quantum weight enumerators and tensor networks [0.0] 量子量列挙子の概念をいわゆるテンソル列挙子に拡張する。
テンソルネットワーク上のトレース演算はテンソル列挙子上のトレース演算と互換性があることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 21:41:26 GMT)
Quantum noise spectroscopy of dynamical critical phenomena [0.0] ノイズスペクトロスコピーは相転移の存在を診断し,その基本特性を決定することができることを示す。
我々のアプローチは自然に保存法則の存在を捉え、古典的相転移と量子的相転移を区別する。
量子磁気学の文脈において、我々の提案は既存の手法を補完し、新しいツールセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 18:00:00 GMT)
Quantization of Nambu Brackets from Operator Formalism in Classical
Mechanics [0.0] 量子モーメント作用素は、ナムブ力学における2つの変数間の可換関係によって定義される。
量子配置作用素と運動量作用素の間の標準可換関係は、ナムブ力学における位相空間に対するボーア・ソマーフェルト量子化の自然な拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 05:06:48 GMT)
Quantitative Assessment of Drought Impacts Using XGBoost based on the
Drought Impact Reporter [0.0] 気候変動の下では、干ばつの発生頻度、強度、空間的な範囲が増加し、社会経済的コストが上昇する。
テキサス州における多カテゴリー干ばつの影響を予測するための極勾配モデル(XGBoost)に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 22:16:13 GMT)
Position measurement and the nonlinear regime of cavity quantum
optomechanics [0.0] 我々は、放射圧相互作用と空洞応答の両方の非線形性を捉える空洞量子光学の枠組みを開発する。
提案手法は,光振幅と位相四角形の両方に印加された機械的位置情報を得るために,単一から二重のホモダインまでの光学的一般ダイン検出を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 17:16:36 GMT)
Perturbative Understanding of Non-Perturbative Processes and
Quantumization versus Classicalization [0.0] 我々は,背景を多粒子状態として解決した完全量子摂動処理が,半古典的非摂動結果を回復することを示した。
古典的場による粒子生成を2つのスカラー理論および高い多重度散乱過程のスカラーQEDで再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 17:38:18 GMT)
Observations of the delayed-choice quantum eraser in a macroscopic
system [0.0] 遅延選択実験は、経路情報(粒子の性質)と周波可視性(波の性質)の因果関係に違反する。
ここでは、連続波レーザーを用いて、マクロ的な遅延チョイス量子消去器を行い、量子ミステリーに挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 05:01:49 GMT)
Non-Linear Correlation Functions and Zero-Point Energy Flow in Mixed
Quantum-Classical Semiclassical Dynamics [0.0] Mixed Quantum Classical (MQC)-IVRは、複雑なシステムのモードの選択的量子化を可能にする、最近導入された半古典的なフレームワークである。
量子限界では、MQCは半古典的なダブルヘルマン・クルクの結果を再現し、核量子コヒーレンスとゼロ点エネルギーを正確に捉える。
しかし、古典的な極限では、MQCは線形作用素と実時間相関関数のフシミ-IVRを模倣するが、時間ゼロでも誤差のある非線形相関関数の精度は著しく低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 14:21:31 GMT)
Multibody expansion of the local integrals of motion: How many pairs of
particle-hole do we really need to describe the quasiparticles in the
many-body localized phase? [0.0] ランダム場の存在下では 1 次元 XXZ spin-$frac12$ Heisenberg chain を示し、LOOM に関連する準粒子の像において考慮すべき補正の定量化を試みる。
我々は, この膨張係数を解析的に取得し, 粒子ホール励起数の違いに伴う高次補正の効果について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 16:11:51 GMT)
MultiWOZ-DF -- A Dataflow implementation of the MultiWOZ dataset [0.0] 本稿では,MultiWOZダイアログの実行が可能なDF実装を提案する。
DFフォーマットへのMultiWOZの変換のいくつかのバージョンが提示される。
状態一致と翻訳精度に関する実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 08:09:33 GMT)
Materials Property Prediction with Uncertainty Quantification: A
Benchmark Study [0.0] 不確実性定量化(UQ)は、堅牢な高性能で一般化可能な材料特性予測モデルの構築において重要性が増している。
本稿では,グラフニューラルネットワークを用いた材料特性予測のためのUQ手法の総合評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 03:04:46 GMT)
Learning to Rank Graph-based Application Objects on Heterogeneous
Memories [0.0] 本稿では,アプリケーションの性能に最も影響を与えるアプリケーションオブジェクトを識別し,特徴付ける手法について述べる。
予測モデルを用いてデータ配置を行うことで,ベースラインのアプローチと比較して,実行時間の劣化を12% (平均) および30% (最大) 削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 00:20:31 GMT)
Large Scale Radio Frequency Wideband Signal Detection & Recognition [0.0] 53種類の信号から550万の合成標本を合成したWidebandSig53データセットを提案する。
我々は、WBSig53データセットのオープンソースでカスタマイズ可能な生成、拡張、処理のためのTorchSig信号処理機械学習ツールキットを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 13:24:53 GMT)
KGLM: Integrating Knowledge Graph Structure in Language Models for Link
Prediction [0.0] 我々は、異なるエンティティと関係型を区別することを学ぶ新しいエンティティ/リレーション埋め込み層を導入する。
知識グラフから抽出した三重項を用いて、この追加埋め込み層を用いて言語モデルをさらに事前学習することにより、リンク予測タスクに新たな最先端性能を設定できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 20:38:12 GMT)
Is Decentralized AI Safer? [0.0] さまざまなグループがオープンなAIシステムを構築し、リスクを調査し、倫理について議論している。
本稿では,ブロックチェーン技術がこれらの取り組みをどのように促進し,形式化するかを実証する。
AIの分散化は、AIのリスクと倫理的懸念を軽減するだけでなく、今後の作業で考慮すべき新しい問題も導入する、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 01:01:31 GMT)
Improving the Predictive Performances of $k$ Nearest Neighbors Learning
by Efficient Variable Selection [0.0] 本稿では,予測変数の効率的な前方選択により,近隣住民の予測性能が大幅に向上したことを示す。
本論文では, 段階的選択の下で, 性能劣化モデルに繰り返しアプローチする実世界のシミュレーションデータと実世界のデータの両方を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 17:16:03 GMT)
Hilbert space fragmentation and slow dynamics in particle-conserving
quantum East models [0.0] 保存粒子数を含む運動的制約付きモデルのヒッシャート非探索的ファミリを導入する。
我々は古典的にシミュレート可能なセルオートマトンを用いて量子ケースで観測される対数力学を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 07:35:08 GMT)
Geometry-Complete Perceptron Networks for 3D Molecular Graphs [0.0] 本稿では3次元表現学習のための新しい幾何完全SE(3)等変グラフニューラルネットワークであるGCPNetを紹介する。
この結果から,GCPNetは3次元グラフ内の複雑な幾何学的および物理的相互作用を,下流予測タスクとして捉えるための,強力で汎用的な手法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 15:05:40 GMT)
Flows for Flows: Training Normalizing Flows Between Arbitrary
Distributions with Maximum Likelihood Estimation [0.0] 正規化フローは、既知の密度を持つ基底分布と、トラクタブルヤコビアンを持つ微分同相から構成される。
正規化フローの基底密度は異なる正規化フローによってパラメータ化することができ、任意の分布間の写像を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 14:30:48 GMT)
Excited-state molecular dynamics simulation based on variational quantum
algorithms [0.0] 本稿では,基底状態シミュレーションに匹敵する計算コストで変動量子アルゴリズムに基づく励起状態分子動力学シミュレーション法を提案する。
本法の有効性を示すため, H2およびCH2NH分子のS1励起状態に対する分子動力学シミュレーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 07:59:25 GMT)
Exact quench dynamics of symmetry resolved entanglement in a free
fermion chain [0.0] 自由フェルミオン系における対称性分解エンタングルメントの時間発展について検討する。
絡み合いエントロピーと相互情報の両方は、大きな時間とサブシステムサイズのスケーリング限界において有効に公平であることを示している。
荷電エントロピーの挙動は、絡み合いの拡散のための準粒子像の枠組みで定量的に理解することができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 20:31:08 GMT)
Evaluating a Synthetic Image Dataset Generated with Stable Diffusion [0.0] この合成画像データベースは、機械学習アプリケーションにおけるデータ拡張のためのトレーニングデータとして使用することができる。
解析によれば、安定拡散は多数の概念に対して正しい画像を生成することができるが、同時に様々な表現も生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 09:28:00 GMT)
Entangled X-ray Photon Pair Generation by Free Electron Lasers [0.0] X線光学では、X線パラメトリックダウン変換(XPDC)により絡み合った光子対を生成することができる
自由電子レーザー(FEL)は、最近X線でレーザー照射に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 03:35:37 GMT)
Elimination of Non-Novel Segments at Multi-Scale for Few-Shot
Segmentation [0.0] ほとんどショットのセグメンテーションは、トレーニング中に目に見えないクラスからクエリイメージをセグメンテーションする一般化モデルを考案することを目的としている。
PASCAL-5iとCOCO-20iの両方のデータセット上で,2つの重要な問題に同時に対処し,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 07:52:54 GMT)
Dynamical change under slowly changing conditions: the quantum
Kruskal-Neishtadt-Henrard theorem [0.0] 定エネルギーの輪郭が別々の輪郭に分割されると、断熱近似は古典的に崩壊する。
にもかかわらず、Kruskal-Neishtadt-Henrard定理の量子形式はユニタリ性により成り立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 10:01:09 GMT)
Digital quantum simulation of scalar Yukawa coupling: Dynamics following
an interaction quench on IBM Q [0.0] IBM Q上の湯川相互作用クエンチの非平衡ダイナミクスについて検討する。
最大3ボソンでその力学をエミュレートする低深さ量子回路を設計する。
より高ボソン数のトランケーションのためのシステム力学をエミュレートする量子回路のCNOTコスト推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 18:06:41 GMT)
Development and evaluation of automated localization and reconstruction
of all fruits on tomato plants in a greenhouse based on multi-view perception
and 3D multi-object tracking [0.0] 本稿では,多視点認識と3次元多目的追跡を用いたアグロフード環境における汎用表現の構築手法を提案する。
我々の表現は検出対象ごとに部分点雲を生成する検出アルゴリズムに基づいて構築されている。
実世界のアグロフード環境における表現の精度を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 21:51:53 GMT)
Derivation of Interacting Two-Qubit Dynamics from Spin-Boson Model [0.0] 開量子系に対するカルデイラ・レゲット法を開発し、2スピン相関から絡み合いのダイナミクスを導出する。
総スピンの緩和は、磁性材料に対するランダウ・リフシッツ・ギルベルト方程式の量子バージョンによって説明される。
2スピン複合モードは、全スピンが完全に緩和された後も振動を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 14:41:24 GMT)
Decorrelation with conditional normalizing flows [0.0] 保護属性に条件付けされた正規化フローを用いて,識別対象の非相関表現を見つけることができることを示す。
我々は,背景の質量分布にほとんど彫刻を生じさせない教師付きジェットタグを製作することで,我々のアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 14:27:11 GMT)
DAD vision: opto-electronic co-designed computer vision with division
adjoint method [0.0] 受動光畳み込みを実現するために,超薄めの回折光学素子を提案する。
分割共役光電子共設計法も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 07:31:44 GMT)
CryptoHalal: An Intelligent Decision-System for Identifying Halal and
Haram Cryptocurrencies [0.0] 多くのムスリムは、特定の暗号通貨について法制的な判断を下すのに苦労している。
56Halalと50Haramの暗号通貨に分類される106の暗号通貨を含むデータセットを収集した。
これらの特徴に基づいて、暗号通貨をHalalとHaramに分類するインテリジェントなシステムを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 17:34:09 GMT)
Conventions for Quantum Pseudocode [0.0] コンベンションは任意の量子アルゴリズムを最低レベルまで提示するために使用することができる。
原則として、量子擬似符号の形式的なバージョンは、従来の言語の将来の拡張に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 16:24:45 GMT)
Concentration inequalities for leave-one-out cross validation [0.0] 評価器の安定性が十分であることを示すことで,残余のクロスバリデーションが健全な手順であることを示す。
特に、損失や推定器上のリプシッツ連続性仮定を超える濃度境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 14:08:53 GMT)
Cavity-enhanced optical lattices for scaling neutral atom quantum
technologies to higher qubit numbers [0.0] 我々は,光格子中の超低温原子を用いた実験を,最先端の自由空間格子に対して桁違いにスケールアップする空洞型解を示す。
以上の結果から,任意の波長で大きな,深い,安定した2次元キャビティ強化格子を作成でき,中性原子ベースの量子シミュレータ,量子コンピュータ,センサ,光学格子時計のスケールアップに使用できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 14:00:58 GMT)
Automatic classification of deformable shapes [0.0] $mathcalD$ を滑らかな 3D 曲面のデータセットとし、非結合クラス $mathitCL_j$, $j= 1, ldots, k$ に分割する。
算術D$の多くのペアに対して微分同型登録がいかに最適化されたかを示し、$mathcalD$に自動分類を実装する。
我々は$mathbbR3$の剛運動で不変な分類子を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 15:44:56 GMT)
An approach to standardize, automate omni-channel and AI transactional
digital service creation [0.0] DSUL(Digital Service Universal Language)は、デザイナによる最小限の作業で、オムニチャネルサービスを構築することができる。
我々はDSULがどのように機能し、その技術状況に関するイノベーションを正確に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 10:30:12 GMT)
Adversarial Defense via Neural Oscillation inspired Gradient Masking [0.0] スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、低消費電力、低レイテンシ、生物学的妥当性のために大きな注目を集めている。
本稿では,SNNの安全性を高めるためにバイオインスパイアされた発振機構を組み込んだ新しいニューラルモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 02:13:19 GMT)
A note on the relation between the Contextual Fraction and CNT2 [0.0] 循環と呼ばれるシステムのクラス内の$textCNTF=2textCNT_2$は、文脈研究において顕著な役割を担っていることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 02:33:26 GMT)
A Transformer Architecture for Online Gesture Recognition of
Mathematical Expressions [0.0] トランスフォーマーアーキテクチャは、グリフストロークに対応するオンライン手書きジェスチャーから表現木を構築するためのエンドツーエンドモデルを提供する。
注意機構は、表現の基本的な構文をエンコードし、学習し、強制するためにうまく利用された。
エンコーダは初めて、目に見えないオンラインの時間的データトークンによって、無限に大きな語彙を形成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 17:55:55 GMT)
A Ferroelectric Tunnel Junction-based Integrate-and-Fire Neuron [0.0] イベントベースのニューロモルフィックシステムは、人工ニューロンとシナプスを使用して、スパイクの形でデータを非同期に処理する。
本稿では,エッジコンピューティングのための新世代のニューロモルフィックネットワークの基本構築ブロックを構成するハイブリッドFTJ-CMOS積分ファイアニューロンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 17:13:58 GMT)
A Data-Driven Slip Estimation Approach for Effective Braking Control
under Varying Road Conditions [0.0] 多層ニューラルネットワークに基づく新しい推定アルゴリズムを提案する。
トレーニングは、広く使われている摩擦モデルから派生した合成データセットに基づいている。
実験結果とモデルベースラインとの比較により,提案手法が最適すべり推定に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Nov 2022 16:24:05 GMT)