Biomedical image analysis competitions: The state of current
participation practice [125.2] 我々は,バイオメディカルイメージング分析の特定の分野におけるアルゴリズム開発の現状を明らかにするための調査を設計した。
この調査は、参加者の専門知識と作業環境、選択した戦略、およびアルゴリズムの特徴をカバーした。
全体として、すべてのソリューションの94%はディープラーニングベースのものだ。そのうち84%は標準アーキテクチャに基づいていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 16:44:46 GMT)
PointAvatar: Deformable Point-based Head Avatars from Videos [103.4] PointAvatarは変形可能な点ベースの表現で、原色を固有アルベドと正規依存シェーディングに分解する。
提案手法は,複数の音源からのモノクロビデオを用いて,アニマタブルな3Dアバターを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 10:05:31 GMT)
Deep Learning Methods for Calibrated Photometric Stereo and Beyond: A
Survey [88.4] 光度ステレオは、さまざまなシェーディングキューを持つ複数の画像から物体の表面の正常性を回復する。
深層学習法は、非ランベルト面に対する測光ステレオの文脈において強力な能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 11:27:44 GMT)
Fast Entropy-Based Methods of Word-Level Confidence Estimation for
End-To-End Automatic Speech Recognition [86.2] 本研究では,フレーム単位のエントロピー値を正規化して集約し,単位単位当たりの信頼度と単語毎の信頼度を求める方法を示す。
提案手法をLibriSpeechテストセット上で評価した結果,最大フレーム当たりの信頼度推定値の最大値から,信頼度推定値の最大値の最大値の最大値の最大値の最大値の2倍,4倍の精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 20:27:40 GMT)
Decoder Tuning: Efficient Language Understanding as Decoding [84.7] 本稿では,タスク固有のデコーダネットワークを出力側で最適化するデコーダチューニング(DecT)を提案する。
勾配ベースの最適化により、DecTは数秒以内にトレーニングでき、サンプル毎に1つのPクエリしか必要としない。
我々は、広範囲にわたる自然言語理解実験を行い、DecTが103倍のスピードアップで最先端のアルゴリズムを大幅に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 11:15:39 GMT)
Self-Prompting Large Language Models for Open-Domain QA [84.2] Open-Domain Question Answering (ODQA) は、コンテキストを指定せずに、ファクトイドの質問に答えるモデルを必要とする。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)を知識コーパスとして扱うことにより,ODQAアーキテクチャを劇的に単純化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 18:23:43 GMT)
Better May Not Be Fairer: Can Data Augmentation Mitigate Subgroup
Degradation? [82.2] 画像分類作業において,自然背景色が刺激的特徴として果たす役割について検討する。
標準的なCNNは人間レベルの精度を実現するが、サブグループのパフォーマンスは一貫性がない。
本研究では,事前学習した生成フローによって得られた分離されたセマンティック表現を活用するセマンティックDA手法であるFlowAugを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 18:51:10 GMT)
Learning Classifiers of Prototypes and Reciprocal Points for Universal
Domain Adaptation [79.6] Universal Domainは、ドメインシフトとカテゴリシフトという2つのシフトを処理して、データセット間で知識を転送することを目的としている。
主な課題は、既知のクラス知識の分布をソースからターゲットに適応させながら、未知のターゲットサンプルを正しく識別することである。
既存のほとんどの手法は、まずターゲットが適応した既知の知識を訓練し、次に未知のターゲットサンプルを識別するために単一のしきい値に依存することでこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 09:01:57 GMT)
CD-TTA: Compound Domain Test-time Adaptation for Semantic Segmentation [79.6] テストタイム適応(TTA)はその実用性から大きな注目を集めている。
セマンティックセグメンテーションに基づく新しいタスク複合ドメインテスト時間適応(CD-TTA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 09:02:01 GMT)
Robust Saliency Guidance for Data-free Class Incremental Learning [77.8] Data-Free Class Incremental Learning (DFCIL)は、現在のデータのみにアクセスしてタスクを逐次学習することを目的としている。
我々は、DFCILの堅牢なサリエンシガイダンスを導入し、RObust Saliency Supervision(ROSS)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 02:43:52 GMT)
On Human Visual Contrast Sensitivity and Machine Vision Robustness: A
Comparative Study [68.4] 色の違いがマシンビジョンにどのように影響するかは、まだよく研究されていない。
我々の研究は、視覚認識の人間の色覚と機械の色覚のギャップを埋めようとしている。
カラーコントラストと劣化画像の効果を広範囲に解析するために,新しい枠組みを2次元で考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 18:51:41 GMT)
Offline Reinforcement Learning for Visual Navigation [66.9] ReViNDは、ロボットナビゲーションのための最初のオフラインRLシステムで、これまで収集されたデータを利用して、現実世界でユーザーが指定した報酬関数を最適化する。
ReViNDは、このデータセットからのオフライントレーニングのみを使用して、遠方の目標にナビゲートできることを示し、ユーザ指定の報酬関数に基づいて、質的に異なる振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 02:23:50 GMT)
BLASER: A Text-Free Speech-to-Speech Translation Evaluation Metric [66.7] エンドツーエンドの音声音声翻訳(S2ST)は、一般的にテキストベースのメトリクスで評価される。
本稿では,ASRシステムへの依存を回避するために,BLASERと呼ばれるエンドツーエンドS2STのテキストフリー評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 14:00:26 GMT)
Rich Event Modeling for Script Event Prediction [60.7] スクリプトイベント予測のためのリッチイベント予測(REP)フレームワークを提案する。
REPは、テキストからそのような情報を抽出するイベント抽出器を含む。
予測器の中核となるコンポーネントは、任意の数の引数を柔軟に扱う変換器ベースのイベントエンコーダである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 05:17:59 GMT)
Uncovering the Disentanglement Capability in Text-to-Image Diffusion
Models [60.6] 画像生成モデルの重要な特性は、異なる属性をアンタングルする能力である。
本稿では,2つのテキスト埋め込みの混合重みをスタイルマッチングとコンテンツ保存に最適化した,シンプルで軽量な画像編集アルゴリズムを提案する。
実験により,提案手法は拡散モデルに基づく画像編集アルゴリズムよりも優れた性能で,幅広い属性を修正可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 19:58:52 GMT)
Context-aware Fine-tuning of Self-supervised Speech Models [57.0] 微調整におけるコンテキスト,すなわち周辺セグメントの使用について検討する。
我々はコンテキスト認識ファインチューニングと呼ばれる新しいアプローチを提案する。
いくつかの下流タスクに対して,SLUE と Librilight のベンチマークを用いて提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 15:46:15 GMT)
Redefining Relationships in Music [55.5] 私たちは、AIツールが音楽文化を根本的に変えてくれると論じています。
この分野で働く人々は、音楽の実践、消費、意味に対するネガティブな影響を減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 16:36:34 GMT)
DQnet: Cross-Model Detail Querying for Camouflaged Object Detection [54.8] カモフラージュされた物体検出のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、完全な対象範囲を無視しながら局所的な識別領域を活性化する傾向がある。
本稿では,CNNの内在的特性から部分的活性化が引き起こされることを論じる。
完全なオブジェクト範囲を活性化できる特徴マップを得るために,クロスモデル詳細クエリネットワーク(DQnet)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 06:23:58 GMT)
MEIL-NeRF: Memory-Efficient Incremental Learning of Neural Radiance
Fields [49.7] 我々は、NeRF(MEIL-NeRF)のためのメモリ効率の良いインクリメンタル学習アルゴリズムを開発した。
MEIL-NeRFはNeRF自体からインスピレーションを得て、ニューラルネットワークがクエリとして与えられたピクセルRGB値を提供するメモリとして機能する。
その結果、MEIL-NeRFはメモリ消費と競合性能を一定に示すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 08:04:56 GMT)
Safe Evaluation For Offline Learning: Are We Ready To Deploy? [47.3] 本稿では, ほぼ信頼度の高いオフ政治評価を用いて, オフライン学習の安全性評価を行う枠組みを提案する。
低いバウンドの見積もりは、新しく学習したターゲットポリシーが実際の環境にデプロイされる前にどれだけうまく機能するかを教えてくれます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 06:43:16 GMT)
Generalization Bounds for Inductive Matrix Completion in Low-noise
Settings [46.8] I.d.サブガウス雑音仮定の下で帰納的行列補完(側情報付き行列完備化)について検討する。
初めて、次の3つの性質で有界な一般化が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 08:30:41 GMT)
Werewolf Among Us: A Multimodal Dataset for Modeling Persuasion
Behaviors in Social Deduction Games [45.6] 本稿では,説得行動のモデル化のための最初のマルチモーダルデータセットを提案する。
データセットには199の対話文とビデオ,26,647の発話レベルアノテーションの説得戦略,ゲームレベルアノテーションの推論ゲーム結果が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 04:52:53 GMT)
ALERT: Adapting Language Models to Reasoning Tasks [43.9] ALERTは、言語モデルの推論能力を評価するためのベンチマークと分析スイートである。
ALERTは、あらゆる言語モデルに対して、きめ細かい推論スキルを評価するためのテストベッドを提供する。
言語モデルは、事前学習状態と比較して、微調整段階の推論スキルを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 05:15:41 GMT)
WavEnhancer: Unifying Wavelet and Transformer for Image Enhancement [42.9] 本稿では、ウェーブレット領域における変換器ベースモデルを提案し、画像の異なる周波数帯域を洗練させる。
提案手法は, 局所的詳細と高次機能の両方に焦点を合わせ, 優れた結果をもたらすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 08:00:54 GMT)
Relightable Neural Human Assets from Multi-view Gradient Illuminations [39.7] このUltraStageは、2K以上の高品質な人的資産をマルチビューとマルチイルミネーションの両方でキャプチャした新しい3D人的データセットである。
ニューラル表現の最近の進歩に触発されて、我々はそれぞれの例を任意の照明条件下で新しいビュー合成を可能にするニューラルヒューマンアセットに解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 08:51:53 GMT)
Weakly Supervised Video Anomaly Detection Based on Cross-Batch
Clustering Guidance [39.4] ビデオレベルのラベルのみをトレーニングできるため、弱教師付きビデオ異常検出(WSVAD)は難しい課題である。
本稿では,クロスバッチクラスタリングガイダンスに基づく新しいWSVAD手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 14:38:30 GMT)
Swing Distillation: A Privacy-Preserving Knowledge Distillation
Framework [38.7] 本研究では,教師モデルの個人情報が学生モデルに流れるのを効果的に保護できる新しい知識蒸留法を提案する。
複数のデータセットとタスクの実験により、提案されたスイング蒸留は、プライバシー漏洩のリスクを著しく低減できる(カナリア曝露の80%以上)ことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 08:57:18 GMT)
FewFedWeight: Few-shot Federated Learning Framework across Multiple NLP
Tasks [38.7] FewFedWeightは、複数のタスクにまたがる数ショットのフェデレーション学習フレームワークである。
データを共有することなく、分離されたデバイスでクライアントモデルをトレーニングする。
61%のタスクでクライアントモデルの性能を大幅に改善することができ、平均的なパフォーマンス改善率は30.5%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 09:01:56 GMT)
Hard Sample Aware Network for Contrastive Deep Graph Clustering [38.4] 我々は,Hard Sample Aware Network (HSAN) と呼ばれる,新しい対照的な深層グラフクラスタリング手法を提案する。
本アルゴリズムでは, 属性埋め込みと構造埋め込みの両方を考慮し, サンプル間の類似性を計算した。
得られた高信頼度クラスタリング情報のガイダンスに基づき,提案した重み調整関数は,まず正および負のサンプルを認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 16:57:37 GMT)
A Simple Decentralized Cross-Entropy Method [36.3] CEM(Cross-Entropy Method)は、モデルベース強化学習(MBRL)における計画立案に一般的に用いられる。
このような集中的なアプローチは、CEMを局所最適に脆弱にし、サンプル効率を損なうことを示す。
本稿では,古典的CEMに対する単純かつ効果的な改善である分散CEM(DecentCEM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 02:00:55 GMT)
Text-to-speech synthesis based on latent variable conversion using
diffusion probabilistic model and variational autoencoder [35.3] テキスト音声合成(Text-to-Speech synthesis、TTS)は、テキストを音声に変換するタスクである。
拡散確率モデルと変分オートエンコーダ(VAE)を用いた潜在変数変換に基づくTS法を提案する。
本手法は正書法やアライメントエラーの少ない言語ラベルに対して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 08:14:04 GMT)
Investigation of Japanese PnG BERT language model in text-to-speech
synthesis for pitch accent language [35.3] PnGBERTは文字領域と音素領域における自己教師付き事前学習モデルであり、エンドツーエンドのテキスト音声合成(TTS)に使用される。
PnGBERTが捉えた特徴が日本語TTSに与える影響を,ピッチアクセントの推測に役立つ条件を決定するために微調整条件を変更して検討した。
実験の結果,プレトレーニングにより得られたPnGBERTの特徴はピッチアクセントの推測に役立つ情報を含んでおり,PnGBERTは聴取試験においてアクセントの正確さでベースラインのTacotronより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 07:47:03 GMT)
DuNST: Dual Noisy Self Training for Semi-Supervised Controllable Text
Generation [34.5] ラベル付きデータが不十分な場合、事前学習された言語モデルの微調整を増強することにより、言語理解において再び自己学習(ST)が向上した。
STを属性制御可能な言語生成に組み込むことは依然として困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 21:44:34 GMT)
TopoImb: Toward Topology-level Imbalance in Learning from Graphs [34.3] グラフに対して、不均衡はサブクラストポロジー群レベルに存在する可能性が高いと論じる。
この問題に対処するために、新しいフレームワーク手法と設計(トポロジ抽出器1は、明示的なメモリセルを持つ各インスタンスのトポロジグループを自動的に識別する)を提案する。
ノードレベルの分類とグラフレベルの分類の両方を対象タスクとして有効性を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 19:37:22 GMT)
Enhancing Multi-modal and Multi-hop Question Answering via Structured
Knowledge and Unified Retrieval-Generation [33.6] マルチモーダルおよびマルチホップ質問応答は、異なるモーダルから複数の入力源に基づいて質問に答えることを目的としている。
それまでの方法は、証拠を別々に回収し、得られた証拠を言語モデルに供給し、対応する回答を生成する。
構造化知識と統一検索生成手法(SKURG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 18:12:04 GMT)
Robust Explanation Constraints for Neural Networks [33.1] ニューラルネットワークの意図で使われるポストホックな説明法は、しばしば彼らの出力を信頼するのに役立つと言われている。
我々のトレーニング方法は、ニューラルネットワークを学習できる唯一の方法であり、6つのテストネットワークでテストされた堅牢性に関する洞察を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 14:40:25 GMT)
SplitGP: Achieving Both Generalization and Personalization in Federated
Learning [31.1] SplitGPは、リソース制約のあるクライアント間の効率的な推論のために、一般化とパーソナライズ機能をキャプチャする。
我々はSplitGPの収束挙動を解析的に解析し、全てのクライアントモデルが定常点に接近していることを明らかにする。
実験結果から, SplitGPは, 種々の分布外サンプルに対して, 推定時間, 試験精度において, 既存のベースラインよりも高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 08:37:24 GMT)
Federated Learning with Flexible Control [30.7] フェデレートラーニング(FL)は、ユーザが収集したローカルデータから分散モデルトレーニングを可能にする。
制約のあるリソースと潜在的に高いダイナミクスを持つ分散システムでは、例えばモバイルエッジネットワークでは、FLの効率が重要な問題である。
フレキシブルに調整可能な複数のオプションを持つFLアルゴリズムであるFlexFLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 14:21:29 GMT)
Autoencoders as Cross-Modal Teachers: Can Pretrained 2D Image
Transformers Help 3D Representation Learning? [30.6] 2次元画像や自然言語で事前訓練された基礎変換器は、自己教師型3次元表現学習において、クロスモーダル教師としてのオートエンコーダ(ACT)を訓練することで、自己指導型3次元表現学習を支援することができることを示す。
我々のACT事前訓練された3D学習者は、様々なダウンストリームベンチマーク、例えばScanObjectNNにおける88.21%の全体的な精度で最先端の一般化能力を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 07:46:53 GMT)
Fake it till you make it: Learning(s) from a synthetic ImageNet clone [30.3] 安定拡散のような最近の大規模画像生成モデルは、かなりリアルな画像を生成する素晴らしい能力を示した。
合成画像上で訓練されたモデルが強い一般化特性を示し、実データで訓練されたモデルと同等の性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 11:44:01 GMT)
Learning for Vehicle-to-Vehicle Cooperative Perception under Lossy
Communication [30.1] 本稿では,V2V協調知覚におけるコミュニケーションの損失による副作用(例えば,検出性能低下)について検討する。
損失通信の副作用を軽減するため,新しい中間LC対応機能融合法を提案する。
提案手法は,V2V通信における協調点雲を用いた3次元物体検出に極めて有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 04:18:47 GMT)
Lessons learned from the evaluation of Spanish Language Models [27.2] 本稿では,スペイン語の言語モデルと,以下の結果との比較を行う。
我々は、その根底にある要因を理解するために、さらなる研究の必要性を論じる。
スペイン語のための言語技術開発における最近の活動は歓迎されるが、我々の結果は、言語モデルの構築は依然としてオープンでリソースの多い問題であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 10:33:38 GMT)
Instance-specific Label Distribution Regularization for Learning with
Label Noise [26.5] 本稿では,DCNNが雑音ラベルを記憶するのを防ぐために,インスタンス固有のラベル分布正規化(LDR)を提案する。
2つの合成ノイズデータセットと2つの実世界のノイズデータセットの実験結果は、我々のLDRが既存の手法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 10:13:25 GMT)
Can We Find Strong Lottery Tickets in Generative Models? [24.4] 重み付けを伴わずに良好な生成性能が得られる生成モデルでは、強力な宝くじが見つかる。
我々の知る限りでは、私たちは生成モデルにおける強力な宝くじの存在を初めて示し、それを見つけるアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 07:20:28 GMT)
Plansformer: Generating Symbolic Plans using Transformers [24.4] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)分野を著しく進歩させ、活発な研究対象となっている。
プランフォーマーは計画上の問題に微調整され、知識工学の努力を減らし、正確さと長さの点で良好な行動で計画を生成することができる。
Plansformerの1つの構成では、97%の有効なプランが達成されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 19:06:49 GMT)
Context Label Learning: Improving Background Class Representations in
Semantic Segmentation [23.8] 不均一な背景を持つニューラルネットワークは、対応するコンテキストサンプルを特徴空間内のコンパクトクラスタにマッピングするのに苦労している。
背景クラスを複数のサブクラスに分解することでコンテキスト表現を改善するためにコンテキストラベル学習(CoLab)を提案する。
結果は、CoLabがセグメンテーションモデルをガイドして、背景サンプルのログを決定境界から切り離すことができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 11:52:15 GMT)
SADM: Sequence-Aware Diffusion Model for Longitudinal Medical Image
Generation [23.2] 縦断的医用画像生成のためのシーケンス認識拡散モデル(SADM)を提案する。
本手法は,拡散モデルにおける条件付きモジュールとしてシーケンス対応トランスフォーマーを導入することにより,この新しい手法を拡張した。
3次元縦断的医用画像を用いた実験は,ベースラインや代替手法と比較してSADMの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 01:35:27 GMT)
GatorTron: A Large Clinical Language Model to Unlock Patient Information
from Unstructured Electronic Health Records [22.7] 電子健康記録(EHR)を処理・解釈する人工知能(AI)システムの開発への関心が高まっている。
臨床言語モデルはほとんどないが、臨床領域で訓練された言語のうち最大のものは、比較的小さい1億1000万のパラメータである。
何十億ものパラメータを持つ大規模臨床言語モデルが、医療AIシステムが非構造化のEHRを利用するのにどの程度役立つかは明らかではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 22:20:33 GMT)
Check-worthy Claim Detection across Topics for Automated Fact-checking [21.7] 我々は、新しい、目に見えないトピックのチェック価値のあるクレームを検出するという課題を評価し、定量化する。
AraCWAモデルを提案し,トピック間のチェック値のクレームを検出する際の性能劣化を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 14:54:56 GMT)
Nested Gradient Codes for Straggler Mitigation in Distributed Machine
Learning [21.3] グラディエントコードは、一定数のストラグラーを許容するように設計されている。
フレキシブルなトラグラー数に許容できる勾配符号化方式を提案する。
適切なタスクスケジューリングと小さな追加シグナリングにより、作業者の負荷を実際のストラグラー数に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 16:56:51 GMT)
One-Stage Cascade Refinement Networks for Infrared Small Target
Detection [21.3] SIRST(Single-frame InfraRed Small Target)検出は、固有の特性の欠如による課題である。
実世界の高解像度単一フレームターゲットのSIRST-V2データセットからなる赤外線小ターゲット検出のための新しい研究ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 13:37:23 GMT)
Free-form 3D Scene Inpainting with Dual-stream GAN [20.2] フリーフォーム3Dシーンインペイントという新しいタスクを提示する。
以前の3D補完データセットのシーンとは異なり、提案された塗装データセットには、大きく多様な欠落した領域が含まれている。
図形情報と色情報の両方を融合した2重ストリームジェネレータは、異なる意味境界を生成する。
さらに細部を拡大するため、我々の軽量なデュアルストリーム判別器は、予測されたシーンの形状と色エッジをリアルかつシャープに調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 13:20:31 GMT)
Mobile Augmented Reality with Federated Learning in the Metaverse [20.2] メタバースはインターネットの次の進化と見なされ、最近多くの注目を集めている。
モバイルデバイスはコンピューティングにおいてより強力になり、その計算資源を機械学習モデルのトレーニングに活用することができる。
ユーザのプライバシとデータセキュリティに対する懸念が高まる中、フェデレーション学習は、プライバシ保護分析のための有望な分散学習フレームワークになっています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 07:53:05 GMT)
Teaching Small Language Models to Reason [19.6] 思考の連鎖は、大きな言語モデルの推論能力をうまく改善する。
我々は、知識蒸留による1000億のパラメータ未満のモデルへのそのような推論能力の移譲について検討する。
実験の結果,提案手法は算術的,常識的,記号的推論的データセット間でのタスク性能を向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 11:24:42 GMT)
CLIP is Also an Efficient Segmenter: A Text-Driven Approach for Weakly
Supervised Semantic Segmentation [19.2] 画像レベルのラベルを持つ弱教師付きセマンティックセグメンテーション(WSSS)は、コンピュータビジョンにおいて難しい課題である。
本稿では,コントラスト言語-画像事前学習モデル (CLIP) が,画像レベルラベルのみを用いて異なるカテゴリをローカライズする可能性について検討する。
高品質なセグメンテーションマスクをCLIPから効率的に生成するために,WSSS用CLIP-ESという新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 06:23:59 GMT)
GFPose: Learning 3D Human Pose Prior with Gradient Fields [18.5] GFPoseは、様々な用途のために可塑性な3Dポーズをモデル化するための多用途フレームワークである。
GFPoseのコアには時間依存のスコアネットワークがあり、各関節の勾配を推定する。
デノナイジング過程の間、GFPoseは暗黙的に勾配のポーズを取り入れ、様々な識別的および生成的タスクを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 18:31:48 GMT)
An Upper Bound for the Distribution Overlap Index and Its Applications [18.5] 本稿では,2つの確率分布間の重なり関数に対する計算容易な上限を提案する。
提案した境界は、一級分類と領域シフト解析においてその値を示す。
私たちの研究は、重複ベースのメトリクスの応用を拡大する大きな可能性を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 20:02:03 GMT)
Controllable Text Generation via Probability Density Estimation in the
Latent Space [18.0] 本稿では,潜在空間における確率密度推定を用いた新しい制御フレームワークを提案する。
本手法では,非可逆変換関数である正規化フローを用いて,潜在空間の複素分布を先行空間の単純ガウス分布にマッピングする。
単一属性制御と多属性制御の実験により,本手法は属性関連性やテキスト品質の強いベースラインよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 07:11:18 GMT)
Adversarial Example Defense via Perturbation Grading Strategy [17.4] ディープニューラルネットワークは多くの分野で広く使われている。
敵の例は小さな摂動を持ち、DNNの正しい判断を非常に誤解させる。
研究者はDNNを保護するための様々な防御方法を提案している。
本稿では,入力例の摂動を段階的に評価することにより,異なる強度の対角的摂動に対して異なる防御戦略を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 08:35:21 GMT)
How to disagree well: Investigating the dispute tactics used on
Wikipedia [17.4] 本稿では,毒性の検出と議論構造の分析という視点を統一する論争戦術の枠組みを提案する。
この枠組みは、アドホミン攻撃から中心的議論への反論まで、反感型戦術の優先的な順序を含む。
これらのアノテーションは,エスカレーション予測タスクの性能向上に有用な追加信号を提供するために利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 09:01:19 GMT)
Location-aware Adaptive Denormalization: A Deep Learning Approach For
Wildfire Danger Forecasting [17.3] 気候変動は、気候サイクルにおける極端な出来事を激化させ、増大させることが期待されている。
本稿では,山火事の危険予測のための2D/3D2枝畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 00:32:38 GMT)
Analysis and application of multispectral data for water segmentation
using machine learning [17.2] 本研究では,セグメンテーションのためのSentinel-2製品で利用可能な13バンド中10バンドの性能を比較した。
短波赤外域(B11,B12)は水域のセグメンテーションに最も優れている。
適切な量のデータを選択することの有効性を示すため,人工ニューラルネットワークBandNetのトレーニングには,B11リフレクタンスデータのみを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 23:19:44 GMT)
Semi-Siamese Network for Robust Change Detection Across Different
Domains with Applications to 3D Printing [17.2] コンピュータビジョンに基づくプロセス監視の既存の方法は、通常、特定のカメラ視点や照明状況下でのみうまく機能する。
本研究では,新しいセミ・シームズ深層学習モデルを用いて,自動欠陥検出問題にアプローチする。
欠陥ローカライゼーションの予測は標準のMacBookProを使って1層あたり2.75秒で行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 17:02:55 GMT)
Development of A Real-time POCUS Image Quality Assessment and
Acquisition Guidance System [16.9] 我々は,初級学習者に対して,手作業による介入の少ないトレーニングプロセスを提供するための,リアルタイムAI支援品質評価とプローブ位置ガイダンスを行うフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 17:59:40 GMT)
Distribution-aware Goal Prediction and Conformant Model-based Planning
for Safe Autonomous Driving [16.7] 本研究では,学習から学習までのタスクを,障害物認識と接地,分布認識の目標予測,モデルベース計画として再構築する。
CARLAシミュレータでは,CARNOVELベンチマークの最先端結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 21:51:51 GMT)
Point-E: A System for Generating 3D Point Clouds from Complex Prompts [15.9] 本稿では,1つのGPU上でわずか1～2分で3Dモデルを生成する3Dオブジェクト生成法を提案する。
提案手法は,まずテキスト・画像拡散モデルを用いて単一合成ビューを生成し,次いで生成した画像に条件付けした第2拡散モデルを用いて3次元点雲を生成する。
サンプルの品質という点では,我々の手法はまだ最先端には達していないが,サンプルの処理は最大で1～2桁高速であり,いくつかのユースケースにおいて実用的なトレードオフを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 23:22:59 GMT)
Adversarial Inter-Group Link Injection Degrades the Fairness of Graph
Neural Networks [15.1] 本稿では,公正性を低下させることを目的としたグラフニューラルネットワーク(GNN)に対する敵攻撃の存在と有効性を示す。
これらの攻撃は、GNNベースのノード分類において特定のノードのサブグループを不利にする可能性がある。
敵リンク注入がGNN予測の公平性を損なうのかを定性的および実験的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 15:03:15 GMT)
Uniform Sequence Better: Time Interval Aware Data Augmentation for
Sequential Recommendation [15.0] シーケンシャルレコメンデーションは、アイテムのシーケンスに基づいてアクセスする次の項目を予測する重要なタスクである。
既存の作業の多くは、これらの2つの項目間の時間間隔を無視して、前の項目から次の項目への遷移パターンとして、ユーザの好みを学ぶ。
文献では研究されていない時間間隔の観点からシーケンスデータを拡張することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 03:13:43 GMT)
The Impact of Symbolic Representations on In-context Learning for
Few-shot Reasoning [14.7] 論理プログラマとしての言語モデル(LMLP)は、論理規則とそれに対応する例を含む実演から学習し、知識ベース(KB)を反復的に理由づける。
実験により、LMLPはパラメータが少なくても長さ一般化ベンチマークでCoTよりも25%以上精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 19:30:01 GMT)
HGAN: Hierarchical Graph Alignment Network for Image-Text Retrieval [13.1] 画像テキスト検索のための階層型グラフアライメントネットワーク(HGAN)を提案する。
まず、包括的マルチモーダル特徴を捉えるために、画像の特徴グラフとテキストのモダリティをそれぞれ構築する。
そして、MFAR(Multi-granularity Feature Aggregation and Rearrangement)モジュールを設計した多粒性共有空間を構築する。
最後に、最終的な画像とテキストの特徴は、階層的アライメントを達成するために、3レベル類似関数によってさらに洗練される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 05:08:52 GMT)
JFP: Joint Future Prediction with Interactive Multi-Agent Modeling for
Autonomous Driving [12.5] 構造化されたグラフィカルモデルの定式化において,エージェント同士の相互作用を直接学習するエンド・ツー・エンドのトレーニング可能なモデルを提案する。
提案手法は,単エージェントトラジェクタのトラジェクタとトラジェクタのトラジェクタのトラジェクタのトラジェクタのトラジェクタのトラジェクタのトラジェクタのトラジェクタのトラジェクタのトラジェクタのトラジェクタのトラジェクタのトラジェクタのトラジェクタの性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 20:59:21 GMT)
Improving self-supervised representation learning via sequential
adversarial masking [12.2] マスキングベースのプレテキストタスクはNLPを超えて拡張され、コンピュータビジョンにおいて有用な事前学習の目的として機能する。
敵に異なる制約で連続的にマスクを生成する新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 04:25:43 GMT)
Planting and Mitigating Memorized Content in Predictive-Text Language
Models [11.9] 言語モデルは、ユーザ製品に自動テキスト補完サービスを提供するために広くデプロイされている。
近年の研究では、言語モデルがプライベートトレーニングデータを記憶するかなりのリスクを負っていることが明らかになっている。
本研究では,機密テキストの意図しない暗記を緩和するために,プライバシー保護手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 17:57:14 GMT)
Detecting and Mitigating Hallucinations in Machine Translation: Model
Internal Workings Alone Do Well, Sentence Similarity Even Better [11.8] 生成した翻訳に対するソースコントリビューションのパーセンテージを評価する手法を提案する。
本手法は,最も重篤な幻覚の検出精度を2倍に向上し,前回のベストアプローチと同等の試験時間で幻覚を緩和することができる。
次に、内部モデルの特徴から離れ、外部ツールを許容すると、言語間埋め込みから文類似性を使用することにより、これらの結果がさらに改善されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 17:24:49 GMT)
Offline Robot Reinforcement Learning with Uncertainty-Guided Human
Expert Sampling [11.8] バッチ(オフライン)強化学習の最近の進歩は、利用可能なオフラインデータから学習する上で有望な結果を示している。
本研究では,不確実性推定を用いて人間の実演データを注入する手法を提案する。
実験の結果,本手法は,専門家データと準最適エージェントから収集したデータを組み合わせる方法に比べて,よりサンプル効率が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 01:41:59 GMT)
Counterfactual Explanations for Misclassified Images: How Human and
Machine Explanations Differ [11.5] ブラックボックスのディープラーニングシステムの予測を解明する、eXplainable AI(XAI)問題に対する一般的なソリューションとして、カウンターファクトの説明が登場した。
100以上の対策方法が存在し、人々が好むものに似た、もっともらしい説明を生成すると主張しているが、実際にユーザでテストされているものはほとんどない。
ここでは, 誤分類画像に対する人間生成の反実的説明を根底から収集する新たな手法を用いて, この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 22:05:38 GMT)
Provable Fairness for Neural Network Models using Formal Verification [10.9] 本稿では,ニューラルネットワークモデルの特性を検証する形式的手法を用いて,公平性を向上する手法を提案する。
適切なトレーニングによって、AUCスコアの1%未満のコストで、平均65.4%の不公平さを削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 16:54:37 GMT)
Enhanced coupling between ballistic exciton-polariton condensates
through tailored pumping [10.2] 半導体マイクロキャビティにおける弾道励起子-ポラリトン凝縮体間の空間結合性を高める手法を提案する。
本手法は, 局所非共鳴光励起により励起される励起子-偏光子縮合の強い非平衡性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 19:36:32 GMT)
Do Not Trust a Model Because It is Confident: Uncovering and
Characterizing Unknown Unknowns to Student Success Predictors in Online-Based
Learning [10.1] 学生の成功モデルは弱い点、すなわち正確に分類するのが難しい例を発達させる傾向がある。
この弱点は、モデル予測が、例えば、インストラクターが必要に応じて学生に介入しないように誘導するので、ユーザの信頼を損なう主要な要因の1つである。
本稿では,学生の成功予測における未知の未知の発見と特徴付けの必要性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 15:32:49 GMT)
Neural Implicit k-Space for Binning-free Non-Cartesian Cardiac MR
Imaging [10.1] 我々は、心電図をトリガーした非カルテシアン心磁図(CMR)のためのk空間におけるニューラル暗示表現を学習する新しい画像再構成フレームワークを提案する。
我々は,各サンプルk-空間点に時間,コイル指数,周波数領域位置からなる一意座標を割り当てる。
次に、周波数領域正則化を持つ多層パーセプトロンを用いて、これらのユニークな座標からk空間強度への対象固有写像を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 13:46:17 GMT)
Reinforcement Learning for Agile Active Target Sensing with a UAV [10.1] 本稿では,情報トラジェクトリを計画するための深層強化学習手法を開発する。
ターゲット状態に対する現在の信念を活用し、高忠実度分類のための不正確なセンサーモデルを含む。
提案手法の特異な特徴は,真の目標分布から様々な量の偏差が生じることにある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 01:01:17 GMT)
Metaphorical Polysemy Detection: Conventional Metaphor meets Word Sense
Disambiguation [9.9] 言語学者は、NLPのメタファ検出タスクが考慮しない、新しいメタファと従来のメタファを区別する。
本稿では,従来のメタファをこのような方法で扱う際の限界について検討する。
我々は、英語のWordNetにおける従来のメタファーを識別する最初のMPDモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 10:39:22 GMT)
Homonymy Information for English WordNet [9.9] 我々は、最近の言語モデリングの進歩を利用して、プリンストンWordNetのホモニミーアノテーションを合成する。
変換器モデルにより生成された埋め込み空間における近接性に基づく定義をペア化する。
このアプローチの単純さにもかかわらず、私たちの最良のモデルは、アノテートした評価セットで.97のF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 10:23:26 GMT)
Fast Rule-Based Decoding: Revisiting Syntactic Rules in Neural
Constituency Parsing [9.9] 従来の研究では、構文規則に基づく確率論的統計手法が特に選挙区解析に有効であることが示されている。
本稿では,GPUアクセラレーションを利用した高速なCKY復号法を最初に実装し,さらに構文規則に基づく(ルール制約付き)CKY復号法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 13:07:09 GMT)
Unifying Human Motion Synthesis and Style Transfer with Denoising
Diffusion Probabilistic Models [9.8] デジタル人間のためのリアルな動きを生成することは、コンピュータアニメーションやゲームの中核だが挑戦的な部分である。
スタイル付きモーション合成のためのデノナイズ拡散モデル解を提案する。
局所的な誘導のために人の動きの側面を戦略的に生成する拡散モデルのマルチタスクアーキテクチャを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 15:15:34 GMT)
Planning Visual-Tactile Precision Grasps via Complementary Use of Vision
and Touch [9.3] そこで本研究では,指先が対象物表面と接触すべき場所について,明確な理由を解明する手法を提案する。
提案手法の成功の鍵は,接触制約を符号化するための初期計画に視覚面推定を用いることである。
提案手法は,1つのカメラビューからの表面推定値を用いて,これまで見つからなかった物体に対して,精度の高いグリップを合成し,実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 17:32:56 GMT)
SkillFence: A Systems Approach to Practically Mitigating Voice-Based
Confusion Attacks [9.2] 最近の研究によると、Amazon AlexaやGoogle Homeのような商用システムは、音声による混乱攻撃に弱い。
この種の攻撃に対するシステム指向の防御を提案し、Amazon Alexaの機能を実証する。
SkilIFenceは、既存の音声アシスタントユーザーがインストールできるブラウザ拡張機能で、コマンドに応答して適切なスキルのみを実行することを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 22:22:04 GMT)
Feature Disentanglement Learning with Switching and Aggregation for
Video-based Person Re-Identification [9.1] 映像人物再識別(Re-ID)では、連続したフレームから対象人物の特徴を一貫して抽出する必要がある。
既存の手法は時間的情報の使用方法にのみ焦点をあてる傾向があり、しばしばネットワークは同じような外観と同じ背景に騙される。
本稿では,DSANet(Disentanglement and Switching and Aggregation Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 04:27:56 GMT)
EffMulti: Efficiently Modeling Complex Multimodal Interactions for
Emotion Analysis [8.9] 我々は感情分析過程を洗練させるために3種類の潜在表現を設計する。
これらの表現を包括的相互作用表現に合理的に組み込むために、モダリティ-セマンティック階層的融合が提案されている。
実験の結果,EffMultiは最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 03:05:55 GMT)
POTATO: The Portable Text Annotation Tool [8.9] 本稿では,フリーで完全にオープンソースなアノテーションシステムPOTATOを紹介する。
多くのタイプのテキストとマルチモーダルデータのラベル付けをサポートする。
デプロイとアノテータの生産性を最大化するために、簡単に設定できる機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 17:57:41 GMT)
Neural Story Planning [8.6] 本稿では,ニューラル言語モデルと因果計画を統合したストーリープロット生成手法を提案する。
我々のシステムは、物語における出来事の前提条件を推測し、その条件が真実になるイベントを推定する。
その結果,提案手法は複数の強基線よりもコヒーレントなプロットラインを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 21:29:41 GMT)
A super-polynomial quantum advantage for combinatorial optimization
problems [8.5] 我々は、フォールトトレラントな量子コンピュータが古典的コンピュータに対して超ポリノミカルな優位性を持つことを示した。
具体的には、整数プログラミング問題の特別な例を構築する。
量子デバイスは、古典的効率的なアルゴリズムの範囲を超えて最適化ソリューションを近似する能力を持っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 19:01:04 GMT)
On Safe and Usable Chatbots for Promoting Voter Participation [8.4] ユーザ固有のニーズに対してパーソナライズしながら,公式情報を増幅するシステムを構築する。
我々のアプローチは、有権者、選挙機関が彼らの委任統治と民主主義を全面的に満たそうとする上で、勝利となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 08:07:51 GMT)
Robust Learning Protocol for Federated Tumor Segmentation Challenge [8.3] フェデレーテッド・腫瘍・チャレンジ(FeTS 2022)のためのフェデレーテッド・ラーニング・プロセスの組織化のための堅牢で効率的な学習プロトコルを考案する。
このような課題に対処するために,サーバサイド適応最適化(サーバサイドAdam)とジャディディクスパラメータ(重み付け)アグリゲーションスキームを組み合わせたロバスト学習プロトコル(RoLePRO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 05:51:52 GMT)
Neural Enhanced Belief Propagation for Multiobject Tracking [8.2] モデルベースとデータ駆動型MOTを組み合わせたBPの変種を紹介する。
NEBP法はモデルベース法と比較して追跡性能が向上する。
nuScenes 自律運転データセット上でのMOTに対するNEBP手法の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 08:31:07 GMT)
Feature Dropout: Revisiting the Role of Augmentations in Contrastive
Learning [7.7] 最近の研究は、良い改善が特定の下流タスクに関してラベル保存であることを示唆している。
基礎モデル設定においてラベルのデストロイヤー化が有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 10:08:38 GMT)
A Neural Network Warm-Start Approach for the Inverse Acoustic Obstacle
Scattering Problem [7.6] 本稿では,逆散乱問題の解法として,ニューラルネットワークのウォームスタート手法を提案する。
トレーニングされたニューラルネットワークを用いて最適化問題の初期推定を求める。
このアルゴリズムは散乱場の測定においてノイズに対して頑健であり、また限られた開口データに対して真の解に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 22:18:48 GMT)
Estimating Higher-Order Mixed Memberships via the $\ell_{2,\infty}$
Tensor Perturbation Bound [7.6] テンソルブロックモデルの一般化であるテンソル混合メンバーシップブロックモデルを提案する。
我々は,モデルの同定可能性を確立し,計算効率の良い推定手法を提案する。
2つのフライトデータセットと1つのトレーディングネットワークデータセットへのアプリケーションを含む、実データおよびシミュレーションデータに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 18:32:20 GMT)
"We are a startup to the core": A qualitative interview study on the
security and privacy development practices in Turkish software startups [7.2] セキュリティとプライバシはソフトウェア開発では無視され、開発者にとって優先されることは滅多にない。
この研究ギャップを埋めるために、トルコのソフトウェアスタートアップで働く16人の開発者を対象に、半構造化されたインタビュー調査を行った。
私たちの主な発見は、開発者が認識、スキル、リソースの欠如のために、セキュリティとプライバシの優先順位を付けることはめったにないことです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 10:40:43 GMT)
A unified information-theoretic model of EEG signatures of human
language processing [7.2] 脳内の人間の言語処理に関する情報理論モデルを構築し、入力された言語入力を2段階に分けて処理する。
我々は,これらの2種類の情報処理が,言語関連事象関連電位(ERPs)のN400およびP600成分に対応して,脳波の異なる特徴を有することを提案する。
我々の理論は原則として、良質な解釈段階を仮定する伝統的な認知理論と互換性があるが、正確な情報理論の定式化は可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 00:15:45 GMT)
An Efficient Framework for Monitoring Subgroup Performance of Machine
Learning Systems [6.9] 機械学習システムのサブグループ性能を監視するための効率的なフレームワークを提案する。
具体的には、ラベル付きデータの限られた数で、最もパフォーマンスの悪いデータサブグループを見つけることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 07:24:58 GMT)
Quantum communication through devices in an indefinite input-output
direction [6.6] 本稿では,古典的および量子的情報のノイズチャネル伝達における入出力不確定性の可能性について検討する。
入力出力方向をコヒーレントに制御できることは、入力出力方向が固定された標準通信プロトコルよりも有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 03:22:24 GMT)
LegalRelectra: Mixed-domain Language Modeling for Long-range Legal Text
Comprehension [6.4] LegalRelectraは、混合ドメイン法と医療コーパスに基づいて訓練された法律ドメイン言語モデルである。
トレーニングアーキテクチャはElectraフレームワークを実装しているが,生成器と識別器にはBERTの代わりにReformerを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 00:15:14 GMT)
Estimating truncation effects of quantum bosonic systems using sampling
algorithms [6.4] 量子量子コンピュータ上のボソンをシミュレートするためには、無限次元の局所ヒルベルト空間を有限次元に切り離すことで理論を正則化しなければならない。
本稿では,古典的デバイスにおける従来のサンプリング手法,特にマルコフ・チェイン・モンテカルロが,現在利用可能な膨大な計算資源でこの問題に対処できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 15:55:16 GMT)
Geometry-aware Autoregressive Models for Calorimeter Shower Simulations [6.0] 本研究では, 幾何線量に基づく幾何学的自己回帰モデルを構築した。
これは、新しい目に見えないカロリーメーターに一般化できるモデルを構築するための、概念実証の重要なステップである。
このようなモデルは、大型ハドロン衝突型加速器実験において、カロリーメータシミュレーションに使用される数百の生成モデルを置き換えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 01:45:17 GMT)
Short-term Prediction of Household Electricity Consumption Using
Customized LSTM and GRU Models [5.8] 本稿では,GRU (Gated Recurrent Unit) とLong Short-Term Memory (LSTM) アーキテクチャを提案する。
電力消費データセットは家庭ごとのスマートメーターから得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 23:42:57 GMT)
Multi-Task Learning for Sparsity Pattern Heterogeneity: A Discrete
Optimization Approach [5.8] 最適サブセット選択を線形マルチタスク学習(MTL)に拡張する
本稿では,タスク間の情報共有を支援するMLLのモデリングフレームワークを提案する。
提案手法は,変数選択および予測精度において,他のスパースMTL法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 19:52:25 GMT)
Person Detection Using an Ultra Low-resolution Thermal Imager on a
Low-cost MCU [5.7] 低コスト32x24ピクセルの静止画像から熱映像を処理する超軽量CNN人体検出器を提案する。
我々のモデルは最大91.62%の精度(F1スコア)を実現し、10k未満のパラメータを持ち、低コストマイクロコントローラ上で87msと46msの速度で動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 11:27:50 GMT)
Effectiveness of Text, Acoustic, and Lattice-based representations in
Spoken Language Understanding tasks [5.7] インテント検出タスクを実行するために,3種類のシステムをベンチマークする。
本研究では,公用SLURP音声言語資源コーパスのシステム評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 14:01:42 GMT)
Differentiating Student Feedbacks for Knowledge Tracing [5.2] 本稿では,知識追跡のためのDR4KTを提案する。
再重み付け後の低判別応答に対する高い予測精度を維持するため、DR4KTは識別対応スコア融合技術も導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 13:55:07 GMT)
GeneFormer: Learned Gene Compression using Transformer-based Context
Modeling [4.7] そこで我々はGeneFormerというトランスフォーマーに基づく遺伝子圧縮手法を提案する。
実世界のデータセットを用いた実験結果から,本手法は最先端手法と比較して29.7%のビットレートを節約できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 10:12:54 GMT)
Shapley variable importance cloud for machine learning models [4.1] 最近開発されたShapley変数重要クラウド(ShapleyVIC)は、包括的で堅牢な変数重要度評価を提供する。
ShapleyVIC推論の利点は実生活予測タスクで実証されている。
より広範なアプリケーションを可能にする機械学習モデルのShapleyVIC実装。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 09:45:22 GMT)
Towards Causal Temporal Reasoning for Markov Decision Processes [4.0] マルコフ決定過程(MDP)の検証のための新しい確率的時間論理を導入する。
我々の論理は、最初に因果推論の演算子を含むもので、干渉的および反事実的クエリを表現できる。
グリッド・ワールド・モデルにおけるリーチ・アロイド・タスクにおける論理の概念実証評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 21:11:44 GMT)
Machine Learning Containers are Bloated and Vulnerable [3.9] 機械学習コンテナの肥大を解析するフレームワークであるMMLBを開発した。
我々のツールは肥大の原因を定量化し、それらを除去する。
公式のPytorchとNVIDIAのコンテナレジストリから15の機械学習コンテナを調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 10:34:27 GMT)
Multi-person 3D pose estimation from unlabelled data [3.8] シナリオ内の人々の横断的な対応を予測できるグラフニューラルネットワークに基づくモデルを提案する。
また、各人物の3Dポーズを生成するために2Dポイントを利用する多層パーセプトロンも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 22:03:37 GMT)
Quantum sensing of temperature close to absolute zero in a Bose-Einstein
condensate [3.3] 準1次元ボース・アインシュタイン凝縮体(BEC)における絶対零点に近い温度の量子センシングに関する理論的スキームを提案する。
本手法では, 単一原子不純物量子ビットを温度センサとして用いる。
温度センサの感度は、プローブキュービットの量子コヒーレンスを測定することによって量子クレーマー-ラオ境界を飽和させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 02:10:20 GMT)
Lateral Strain Imaging using Self-supervised and Physically Inspired
Constraints in Unsupervised Regularized Elastography [3.2] 超音波エラストグラフィー(USE)における畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による変位推定の有望な結果を示している
本稿では, Hooke の法則にインスパイアされた非教師付き正規化エラストグラフィ (PICTURE) のための物理インスパイアされた ConsTraint を提案する。
次のステップでは、歪み画像推定をさらに強化する自己教師型PICTURE(sPICTURE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 22:29:21 GMT)
Law to Binary Tree -- An Formal Interpretation of Legal Natural Language [3.1] 本稿では,法学,特に法律分類学に基づく新たな手法を提案する。
本手法は,法文書の規則を二分木と解釈し,法的推論システムによる決定と論理的矛盾の解決を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 08:26:32 GMT)
Surrogate-assisted level-based learning evolutionary search for heat
extraction optimization of enhanced geothermal system [3.0] 地熱システムの強化は、持続的かつ長期的な地熱エネルギー供給と二酸化炭素排出量の削減に不可欠である。
改良された地熱系の熱抽出最適化のために,SLLES (Surrogate-assisted level-based learning evolution search algorithm) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 14:03:29 GMT)
Improved DIQKD protocols with finite-size analysis [2.9] 正のランダム性は、既知のすべてのノイズ閾値を超える9.33%のノイズ値の非偏極化を達成可能であることを示す。
また,プレシェードシードと「種子回収」ステップを用いて,ランダムキー測定プロトコルの修正も行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 06:29:49 GMT)
SceneGATE: Scene-Graph based co-Attention networks for TExt visual
question answering [2.9] テキストVQAのためのScene Graphベースのコアテンションネットワーク(SceneGATE)を提案する。
対象物間の意味的関係、光学文字認識(OCR)トークンおよび質問語を明らかにする。
これはTextVQAベースのシーングラフによって実現され、画像の基盤となるセマンティクスを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 05:10:09 GMT)
Materials Discovery using Max K-Armed Bandit [2.7] 最大K武装バンディット(MKB)問題は,従来のバンディットよりも優れた発見課題に適合する。
提案アルゴリズムをモンテカルロ木探索を用いた合成問題と分子設計実証に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 01:27:42 GMT)
Experiments on Generalizability of BERTopic on Multi-Domain Short Text [2.4] 我々は,最先端のBERTopicアルゴリズムが短時間のマルチドメインテキスト上でどのように機能するかを考察する。
BERTopicを用いたHDBSCANクラスタリングアルゴリズムの性能解析を行った。
HDBSCANをk-Meansに置き換えると、同様の性能を得るが、外れ値がない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 13:07:39 GMT)
An ensemble neural network approach to forecast Dengue outbreak based on
climatic condition [2.3] デング熱(英: Dengue fever)は、アフリカ、アメリカ、アジアに100以上の熱帯・亜熱帯の国々に分布する病原体である。
提案モデルは、ウェーブレットをアンサンブルニューラルネットワークフレームワークに変換する統合アプローチである。
提案したXEWNetはデング発生事例と降雨の複雑な非線形関係を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 07:49:15 GMT)
Twitter's Agenda-Setting Role: A Study of Twitter Strategy for Political
Diversion [2.1] この研究は、ドナルド・トランプのTwitterキャンペーンが、アジェンダセットを誘導し、政治的リスクを逸脱させる効果を検証した。
2020年1月1日から12月31日まで、Twitterプラットフォーム上でトランプが投稿したツイートをすべて収集した。
実証分析によると、Twitterの戦略は、新型コロナウイルスの感染拡大の際の否定的なコビッドウイルスの報告から大衆の注意を逸らすのに使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 11:34:49 GMT)
RepQ-ViT: Scale Reparameterization for Post-Training Quantization of
Vision Transformers [2.1] 視覚変換器のための新しいPTQフレームワークRepQ-ViTを提案する。
RepQ-ViTは量子化と推論プロセスを分離する。
RepQ-ViTは、既存の強いベースラインを上回り、ViTの4ビットPTQの精度を有効に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 02:52:37 GMT)
Utilizing distilBert transformer model for sentiment classification of
COVID-19's Persian open-text responses [2.1] イランの住民の肯定的・否定的な感情を検知するNLPモデルを提案する。
比較を行うために3つのアプローチをデプロイし、最高のモデルでは、0.824、精度:0.824、リコール:0.798、F1スコア:0.804という精度を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 11:06:48 GMT)
LEDCNet: A Lightweight and Efficient Semantic Segmentation Algorithm
Using Dual Context Module for Extracting Ground Objects from UAV Aerial
Remote Sensing Images [2.0] 本研究は,UAVリモートセンシング画像から地上特徴を抽出するための,新しい軽量で効率的なネットワークを開発する。
LDCNetと呼ばれ、新しい世代の軽量セマンティックセグメンテーションアルゴリズムのバックボーンネットワークとなることが期待されている。
本研究では,ドローンからのリモートセンシング画像のセマンティックセグメンテーションのためのプライベートデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 14:02:12 GMT)
De-risking Carbon Capture and Sequestration with Explainable CO2 Leakage
Detection in Time-lapse Seismic Monitoring Images [2.0] 本研究では,最新の深層学習モデルを用いて,CO2プラム(リーカジ)をデライン化するために,時間ラプス地震画像のバイナリ分類を導入する。
また,クラスアクティベーションマッピング手法を用いて,CO2プラムの漏洩領域をローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 17:22:51 GMT)
Predicting Autonomous Vehicle Collision Injury Severity Levels for
Ethical Decision Making and Path Planning [1.7] 自動運転車(AV)の開発は急速に進展しており、今後20年以内に私たちの社会の中心となるでしょう。
AVインシデントが発生した場合、例えば歩行者グループへの衝突か堅固な障壁かを判断するなど、倫理的な決定を必要とする決定を行う必要がある。
AVがそのような倫理的な意思決定と経路計画を行うためには、AV上でリアルタイムに使用される状況のシミュレーションモデルが必要である。
これらのモデルは、所定の衝突損傷重度レベルに基づいて経路計画と倫理的意思決定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 15:39:44 GMT)
Mystique: Accurate and Scalable Production AI Benchmarks Generation [1.6] Mystiqueは、プロダクションAIベンチマーク生成のための正確でスケーラブルなフレームワークである。
これは、オペレータの粒度でAIモデルの実行時情報をキャプチャする新機能であるPyTorch実行グラフ(EG)を活用する。
Mystiqueは、実行時のオーバーヘッドとユーザインスツルメンテーションの労力の観点から、軽量なデータ収集によってスケーラブルである。
我々は、本手法を複数の実運用AIワークロードで評価し、Mystiqueで生成されたベンチマークが元のAIモデルとよく似ていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 18:46:37 GMT)
Lightweight integration of 3D features to improve 2D image segmentation [1.4] 画像のセグメンテーションは3次元の基底構造を必要とせずに3次元の幾何学的情報から恩恵を受けることができることを示す。
提案手法は,より軽量な入力データセットによる最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 08:22:55 GMT)
Circuit Complexity in $\mathcal{Z}_{2}$ ${\cal EEFT}$ [1.3] 我々は$mathcalZ$ Even Effective Field Theories の回路複雑性を計算する。
我々は、高階ウィルソン作用素を持つ巨大な自由体論を考える。
この研究はほとんどのガウス諸国で行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 10:38:24 GMT)
Metaheuristic for Hub-Spoke Facility Location Problem: Application to
Indian E-commerce Industry [1.2] 電子商取引業界はこの10年で進化し、今後数年で成長すると予想されている。
現在では、多くのサードパーティのロジスティクスプロバイダが出現し、顧客からの期待が高まっているため、TAT(ターンアラウンドタイム)に焦点が移っている。
デリバリプロバイダにとって重要な考慮事項は、約束されたTATを顧客に提供する間、全体の運用コストのバランスをとることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 06:31:18 GMT)
Scaling law for three-body collisions near a narrow s-wave Feshbach
resonance [1.0] 一般化されたエフィモフ物理学は、超低温気体中の3体衝突を記述するために応用できる。
2成分超低温6ドルLiフェルミガス中における3体原子損失率$L_3$のスケーリング則について実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 03:02:56 GMT)
Addressing Data Heterogeneity in Decentralized Learning via Topological
Pre-processing [1.0] 本稿では,プロキシベースの局所異種DLトポロジの構築による収束性の向上とデータプライバシの維持のメリットを示す。
最終学習グラフに配置する前に、ピアを効率的にクラスタ化するための新しいピアクランプ戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 22:46:38 GMT)
Universal noise-precision relations in variational quantum algorithms [0.7] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、近時雑音量子コンピュータの実用的応用として期待されている。
ノイズによるVQAのコスト関数の誤差を解析的に推定する。
コスト関数のヘシアン、対象作用素のスペクトル、およびアンザッツの幾何学がノイズに対する感度にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 05:39:46 GMT)
Quantum game theory and the complexity of approximating quantum Nash
equilibria [0.6] 本稿では、量子ゲーム理論の一般的な定式化の複雑さ理論的側面について述べる。
特に、幅広い種類の量子ゲームにおける近似ナッシュ均衡を求める計算問題は、複雑性クラスPPADに含まれる(従って完備である)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 18:12:14 GMT)
'Rarely' a problem? Language models exhibit inverse scaling in their
predictions following 'few'-type quantifiers [0.6] 量化子を持たない文成分が共起する可能性が高いため、言語モデルでは「数」型の量化子が問題となることがある。
そこで我々は,2つのヒト神経言語実験から,異なるサイズの自己回帰トランスフォーマーモデル22まで,960の文を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 20:01:22 GMT)
Multi-Agent Patrolling with Battery Constraints through Deep
Reinforcement Learning [0.5] 分散モデルのない深層強化学習に基づくマルチエージェントパトロール戦略を提案する。
エージェントは、自身の環境観察と共有情報に基づいて、ローカルに意思決定を行う。
全てのパトロールエージェントが同一のポリシーを持つ同質なマルチエージェントアーキテクチャが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 01:38:35 GMT)
Machine Learning and Polymer Self-Consistent Field Theory in Two Spatial
Dimensions [0.5] 深層学習を伴う自己整合場理論シミュレーションのデータを活用する計算フレームワークを提案する。
サドル点, 局所平均モノマー密度場を効率よく正確に予測するために, GAN(Generative Adversarial Network)を導入した。
このGANアプローチは、メモリと計算コストの両方を節約する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 04:30:16 GMT)
Quantum Kernel for Image Classification of Real World Manufacturing
Defects [0.5] 超伝導量子コンピュータを用いて製造設備から実世界の画像データを分類するために,量子カーネル法を適用した。
その結果,角符号化回路は実量子ハードウェア上での量子カーネル符号化手法の最高性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 19:43:18 GMT)
An automated parameter domain decomposition approach for gravitational
wave surrogates using hp-greedy refinement [0.4] hp-greedyは重力波サロゲートを構築するための洗練されたアプローチである。
2つの回転する非定常ブラックホールの衝突によって放出される重力波のより現実的な利用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 16:12:51 GMT)
Towards Linguistically Informed Multi-Objective Pre-Training for Natural
Language Inference [0.4] 本稿では,トランスのための事前学習手法を言語的に強化した組み合わせを提案する。
事前トレーニング対象にはPOSタグ付け、セマンティック知識グラフに基づく構文予測、依存性解析木に基づく親予測が含まれる。
提案手法は, 自然言語推論タスクにおいて, 技術状況と比較して, 競合的な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 15:35:37 GMT)
The $2T$-qutrit, a two-mode bosonic qutrit [0.4] 量子コンピュータは、2レベル量子システムで符号化された物理量子ビットをしばしば操作する。
ボソニック量子ビット符号は、無限次元のフォック空間の固有部分空間に情報を符号化することで、このアイデアから逸脱する。
ボソニックキュービットは通常、単一のボソニックモードで定義されるが、より良いパフォーマンスを示すマルチモードバージョンを探すのは理にかなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 16:47:29 GMT)
A Sieve Quasi-likelihood Ratio Test for Neural Networks with
Applications to Genetic Association Studies [0.3] そこで本研究では,NNを用いた疑似シーブ様比検定を行い,複雑な関連性をテストするための隠蔽層を1つ提案する。
分布の妥当性をシミュレーションにより検討した。
アルツハイマー病神経画像イニシアチブ(ADNI)のシークエンシングデータの遺伝的アソシエーション解析により,提案試験の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 02:54:46 GMT)
POIBERT: A Transformer-based Model for the Tour Recommendation Problem [0.3] 本稿では,POI 上での BERT 言語モデルを用いて,パーソナライズされたイテレーションを推薦するアルゴリズムである POIBERT を提案する。
提案手法では, 類似観光地からの過去のトラジェクトリに基づいて, POIカテゴリの時間とユーザの嗜好を最適化するPOIのシーケンスを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 12:32:15 GMT)
Long-Range QKD without Trusted Nodes is Not Possible with Current
Technology [0.2] 最近公開された特許は、新しい量子鍵分配プロトコルの開発を主張している。
ここでは、この主張を簡単に分析し、ほとんど根拠がないという結論に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 12:48:20 GMT)
Azimuth: Systematic Error Analysis for Text Classification [0.2] Azimuthは、テキスト分類のエラー解析を行うオープンソースツールである。
本稿では,データセット分析とモデル品質評価を組み合わせたアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 01:10:41 GMT)
Machine Learning Strategies to Improve Generalization in EEG-based
Emotion Assessment: \\a Systematic Review [0.1] 脳波信号の非定常性は重要な問題であり、データセットシフト問題につながる可能性がある。
418の論文が Scopus, IEEE Xplore, PubMedデータベースから取得された。
平均分類精度の観点から最も優れた結果を得た研究を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 22:48:37 GMT)
Reducing Sequence Length Learning Impacts on Transformer Models [0.1] 分類アルゴリズムは、異なるクラスからの観察が異なる長さ分布を持つ場合、シーケンス長学習問題の影響を受け得る。
この問題は、重要なテキスト情報に頼るのではなく、シーケンス長を予測機能として使用するモデルをもたらす。
本稿では,この問題を実証的に明らかにし,その影響を最小限に抑えるためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 10:46:20 GMT)
Preventing RNN from Using Sequence Length as a Feature [0.1] リカレントニューラルネットワークは、長いドキュメントを分類するためにトレーニングできるディープラーニングトポロジである。
しかし、異なるクラスのテキスト間の長さの違いを顕著な分類機能として利用することができる。
これは、コンセプトドリフトに対して脆弱で脆弱なモデルを作成し、誤解を招くパフォーマンスを提供し、テキストの内容に関係なく自明に説明可能なモデルを作成する効果がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 04:23:36 GMT)
Variational Quantum Search with Exponential Speedup [0.0] 変分量子探索(VQS)は、有名な変分量子アルゴリズムに基づいており、Ansatzとして知られるパラメータ化量子回路を含んでいる。
深さ10アンザッツは、$n$+1量子ビットで表される2n$要素のうち、$n$の総確率を$k/2n$から$1に増幅できることを示す。
我々は,VQSの深さ56回路がGroverのアルゴリズムの深さ270,989回路を置き換えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 17:16:54 GMT)
Using machine learning algorithms to determine the post-COVID state of a
person by his rhythmogram [0.0] 心電図では,患者の術後状態のマーカーが検出された。
症例の心電図信号のこのマーカーは, 術後状態の診断に有効であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 14:32:37 GMT)
Using machine learning algorithms to determine the emotional
disadaptation of a person by his rhythmogram [0.0] 機械学習アルゴリズムを用いて、人の感情的不適応をリズモグラムで決定する。
心電図(ECG)信号は,患者の感情的不適応の登録に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 12:07:58 GMT)
Upper bound on the Guessing probability using Machine Learning [0.0] 推定確率の推定は、量子暗号プロセスにおいて最も重要である。
研究されたシナリオのほとんどでは、推測確率は半確定的なプログラムを解くのに等しい。
我々は、この問題に対処するために、いくつかの関連するベルシナリオに対してディープラーニングアプローチを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 14:33:35 GMT)
Universal equation of state for wave turbulence in a quantum gas [0.0] 物質波の乱流カスケードにEoSを実験的に構築する。
運動量分布と基礎となるエネルギーフラックスの振幅を平衡状態変数として確立する。
この結果、普遍次元のないEoSが理論のベンチマークを設定でき、他の乱流系にも関係があるはずである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 18:59:01 GMT)
Traffic sign detection and recognition using event camera image
reconstruction [0.0] このソリューションでは、FireNetのディープ畳み込みニューラルネットワークを使用して、イベントをグレースケールのフレームに再構築する。
最も優れた結果は、グレースケールの画像に基づいて訓練されたモデルで達成され、効率は87.03%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 10:21:29 GMT)
Towards mapping the contemporary art world with ArtLM: an art-specific
NLP model [0.0] 本報告では, 現代美術家間の相互関係を明らかにするために, 総合自然言語処理フレームワーク(ArtLM)を提案する。
広範囲な実験により, 85.6%の精度と84.0%のF1スコアが得られた。
また,ArtLMの出力から構築したアーティストネットワークの可視化と定性解析も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 12:52:19 GMT)
Toward Improved Generalization: Meta Transfer of Self-supervised
Knowledge on Graphs [0.0] 本稿ではメタラーニングと自己教師型学習を統合した新しい知識伝達戦略を提案する。
具体的には、ソースドメイン上で自己教師型タスクを実行し、メタラーニングを適用し、モデルの一般化性を大幅に向上させる。
提案手法は,グラフベース知識の一般化性と伝達性を高めることにより,目標タスク性能を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 01:10:49 GMT)
Topological Edge Conduction Induced by Strong Anisotropic Exchange
Interactions [0.0] このようなトポロジカル導体における電子輸送は、フェルミエネルギーが特定のエネルギー範囲内にある場合、外部磁場を伴わない量子化されたホール伝導を示す。
このようなトポロジカル導体における電子輸送は、フェルミエネルギーが特定のエネルギー範囲内にある場合、外部磁場を伴わない量子化されたホール伝導を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 07:40:28 GMT)
Three lines of defense against risks from AI [0.0] AIリスク管理の責任者は必ずしも明確ではない。
3つの防衛ライン(3LoD)モデルは、多くの産業でベストプラクティスと考えられている。
私は、AI企業がモデルを実装できる方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 09:33:00 GMT)
Thermodynamic uncertainty relation in nondegenerate and degenerate maser
heat engines [0.0] 非退化の場合、三段メーザーヒートエンジンの2つの微妙な構成を考慮する。
高温の限界では、標準のTUR関係は常に両方の構成に違反する。
縮退した4段式エンジンについて, ノイズ誘起コヒーレンスがTURに与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 09:34:36 GMT)
Spatial search by continuous-time quantum walks on renormalized Internet
networks [0.0] 実世界の複雑なネットワーク上での連続的な量子ウォークを用いた空間探索について検討する。
実世界の複素ネットワーク上での量子空間探索アルゴリズムの挙動を初めて推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 12:41:47 GMT)
Space-time resolved quantum field approach to Klein tunneling dynamics
across a finite barrier [0.0] 共鳴トンネルの場合であっても、粒子は実際には有限超臨界障壁をトンネルしない。
送信は、バリアの各端でペア生産率の変調によって媒介される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 18:13:47 GMT)
Scattering in geometric approach to quantum theory [0.0] 量子場理論への幾何学的アプローチの枠組みとして包含的散乱行列を定義する。
代数的アプローチにおける散乱理論の定義を概観し、幾何学的アプローチにおける定義と関連づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 02:40:35 GMT)
Road Detection in Snowy Forest Environment using RGB Camera [0.0] 本稿では,RGBカメラを用いた森林環境における雪道の検出について紹介する。
画像成分を分類するために、ノイズフィルタリング技術と形態演算を組み合わせる。
False Negative RateとFalse Positive Rateの2つの誤差値でアルゴリズムの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 14:49:27 GMT)
Rethinking Cooking State Recognition with Vision Transformers [0.0] 料理状態認識タスクにおいて視覚変換器(ViT)アーキテクチャの自己保持機構を提案する。
提案したアプローチは、画像から得られたグローバルな健全な特徴をカプセル化するとともに、より大きなデータセットから得られた重みを利用する。
私たちのフレームワークの精度は94.3%で、最先端のフレームワークよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 17:06:28 GMT)
Relaxation dynamics of an unlike spin pair system [0.0] レッドフィールド・マスター方程式は、相互作用するスピンの対のダイナミクスを研究するために応用された。
ゼロコヒーレンス秩序の緩和速度定数の新しい式が発見された。
I. Solomonが報告した不一致を避けるため, 鉛直磁化のダイナミクスを予測するために計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 23:03:17 GMT)
Quantum control via chirped coherent anti-Stokes Raman spectroscopy [0.0] C-CARSはコヒーレントアンチストークスラマン散乱分光のためのチャープパルス量子制御スキームである。
これはCARS、ポンプ、ストークス、プローブの4波混合過程における3つのパルスのチャープを意味する。
本手法のロバスト性,スペクトル選択性および断熱特性は,既存のCARS分光法の改良に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 03:08:05 GMT)
Quantifying Quantumness of Channels Without Entanglement [0.0] 量子チャネルが絡み合い、不整合性、非局所性は、マクロリアリズムのテストと関連していることを示す。
時間的および空間的量子相関に対する既存の階層関係と同様に、量子非破壊チャネルの階層が導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 11:50:55 GMT)
Prethermal fragmentation in a periodically driven Fermionic chain [0.0] 隣り合うホッピングと密度と密度の相互作用を持つフェルミオン鎖について検討し、隣り合う相互作用項を周期的に駆動する。
このような駆動鎖は、特定の駆動周波数での高駆動振幅状態において、加熱前の強いヒルベルト空間断片化(HSF)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 03:42:33 GMT)
Power spectrum of the circular unitary ensemble [0.0] 円形ユニタリアンサンブル$rm CUE(N)$から引き出されたランダム行列の固有角のパワースペクトルについて検討する。
我々は、Fredholm行列式か、Toeplitz行列式か、または第6のPainlev'e関数で評価できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 17:36:09 GMT)
Penalised regression with multiple sources of prior effects [0.0] 特徴効果の重要性(重み)と方向(符号)についての洞察を提供する数値的な事前情報を持つタスクについて考察する。
本稿では,そのような事前情報の複数のソースをペナル化回帰に統合する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 16:58:48 GMT)
One-shot domain adaptation in video-based assessment of surgical skills [0.0] A-VBANetは、ワンショット学習を通じて、ドメインに依存しない外科的スキルの分類を提供する。
5つの腹腔鏡およびロボット手術シミュレータを用いたA-VBANetを開発した。
外科的スキルをビデオベースで評価するためのドメインに依存しない手法を初めて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 01:04:52 GMT)
On the Formation of Lines in Quantum Phase Space [0.0] 位相空間の直線は、特別な初期状態が選択されない限り、古典的なシステムでは形成されない。
W$ は位相空間を横切る直線パターンを形成する傾向がある。
このような直線パターンの形成は「ランダム化された格子状態」の形成によるものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 06:37:39 GMT)
On momentum operators given by Killing vectors whose integral curves are
geodesics [0.0] 運動量作用素と関連するカシミール要素の明示的な表現は、三次元球面$S3$に対して議論される。
可能なモーメントの最大分解能は、多様体の直径と同一のデ・ブロゴリー波長$lambda_R=pi R$で与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 19:58:07 GMT)
Natural Language Processing in Customer Service: A Systematic Review [0.0] レビューは、顧客サービスにおけるNLP技術の利用に関する既存の研究を検討することを目的としている。
5つの主要な科学データベースから論文を抽出する。
Twitterは2番目によく使われるデータセットだった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 18:17:07 GMT)
Multilayer Graphene as an Endoreversible Otto Engine [0.0] グラフェン(Graphene)は、電子構造が相対論的フェルミオンとして振る舞う荷電担体を生じさせる系のクラスである。
エンジンの効率と層数との間には単純な関係があることを示し、最大出力での効率は古典的な可逆的オットーサイクルよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 20:38:44 GMT)
Multi-Scales Data Augmentation Approach In Natural Language Inference
For Artifacts Mitigation And Pre-Trained Model Optimization [0.0] クラウドソーシングされたStanford Natural Language Inference corpus内でデータセットのアーティファクトを分析し、配置するための様々な技術を提供する。
データセットアーティファクトを緩和するために、2つの異なるフレームワークで独自のマルチスケールデータ拡張技術を採用している。
本手法は, 摂動試験に対するモデルの抵抗性を向上し, トレーニング済みベースラインの連続的な性能向上を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 23:37:44 GMT)
Meeting Summarization: A Survey of the State of the Art [0.0] 仮想通信プラットフォームの台頭により,対話データの過剰が生じる。
Covid-19の台頭は、Zoom、Slack、Microsoft Teams、Discordなどのオンラインコミュニケーションプラットフォームを企業ミーティングに頼りにしている。
会議要約の分野では総合的な調査が欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 00:21:30 GMT)
Machine Learning as an Accurate Predictor for Percolation Threshold of
Diverse Networks [0.0] パーコレーション閾値は、大きなネットワークの固有の剛性を決定する重要な尺度である。
パーコレーション閾値の精度予測に機械学習を用いた5つの回帰手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 20:01:46 GMT)
LiFe-net: Data-driven Modelling of Time-dependent Temperatures and
Charging Statistics Of Tesla's LiFePo4 EV Battery [0.0] バッテリーパックの極端な温度は、寿命と出力に影響を与える可能性がある。
電池内部からデータ測定を得ることは困難である。
本稿では,データ駆動型サロゲートモデル(LiFe-net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 10:59:03 GMT)
Learning on Persistence Diagrams as Radon Measures [0.0] 生死平面上で支援されたラドン測度空間上で連続関数を近似する手法を開発した。
そのような測度の空間のコンパクト部分集合上で定義される任意の連続函数は任意に近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 06:20:19 GMT)
Learnable Commutative Monoids for Graph Neural Networks [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は集約関数の選択に非常に敏感である。
繰り返しアグリゲータを備えたGNNは、最先端の置換不変アグリゲータと競合することを示す。
本稿では,学習可能な,可換な,連想的なバイナリ演算子を構築するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 15:43:41 GMT)
Large baseline optical imaging assisted by single photons and linear
quantum optics [0.0] 我々は、干渉光学望遠鏡のベースラインを拡張し、点源位置の回折制限イメージングを改善することができることを示す。
量子干渉計は、単一光子源、線形光回路、効率的な光子数カウンタに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 15:00:32 GMT)
It is not "accuracy vs. explainability" -- we need both for trustworthy
AI systems [0.0] 私たちは、AI技術が医療、ビジネス、交通、日常生活の多くの側面に影響を与えつつある、AI経済と社会の出現を目撃しています。
しかし、AIシステムはエラーを発生させ、バイアスを示し、データのノイズに敏感になり、しばしば技術的および司法的透明性が欠如し、その採用における信頼と課題が減少する可能性がある。
これらの最近の欠点や懸念は、科学的に記録されているだけでなく、自動運転車による事故、医療の偏見、有色人種のための雇用と顔認識システムなど、一般的な報道でも報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 23:33:10 GMT)
Interpretable models for extrapolation in scientific machine learning [0.0] 複雑な機械学習アルゴリズムは、補間的設定において単純な回帰よりも優れていることが多い。
本稿では, モデル性能と解釈可能性のトレードオフを, 幅広い科学・工学的問題にまたがって検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 19:33:28 GMT)
Interferometric imaging using shared quantum entanglement [0.0] エンタングルメントベースのイメージングは、画像の解像度を大幅に向上させる。
テーブルトップ量子エンタングルメントに基づく干渉画像技術について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 01:22:21 GMT)
Implementation of general formal translators [0.0] クラスや手続きなどの一般的な指示や指示は統一され、一般化された。
提案する汎用トランスレータ要素は,任意の言語やシステムを通じて記述された自然情報や人工情報を処理するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 13:55:22 GMT)
Huruf: An Application for Arabic Handwritten Character Recognition Using
Deep Learning [0.0] 本稿では、アラビア語の文字と数字を認識するための軽量な畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
提案したパイプラインは、畳み込み、プール、バッチ正規化、ドロップアウト、最後にグローバル平均レイヤの4つのレイヤを含む合計18層で構成されている。
提案したモデルはそれぞれ96.93%と99.35%の精度を達成し、これは最先端のエンドレベルアプリケーションに適した解決策となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 17:39:32 GMT)
Grothendieck inequalities characterize converses to the polynomial
method [0.0] アーロンソンらによる驚くべき「方法への反論」。
(CCC16) は、任意の有界二次体はグロタンディーク定数に関連する普遍乗法因子まで1-クエリで正確に計算できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 16:26:04 GMT)
Geometric phases in neutrino mixing [0.0] ニュートリノは、質量と風味の固有状態の間の非自明な混合により、動的相と幾何学的相の両方を得ることができる。
3つのニュートリノモデルにおけるすべての可塑性ゲージ不変対角および外対角幾何学位相の一般式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 02:25:01 GMT)
Geometric Rectification of Creased Document Images based on Isometric
Mapping [0.0] 歪んだ文書の画像の幾何学的補正は、文書のデジタル化と光学文字認識(OCR)における幅広い応用を見出す
本稿では,3次元文書モデルと平面における平滑化を表現するために,計算等尺写像モデルを用いた文書画像補正の一般的な枠組みを提案する。
提案手法の有効性と性能を実証し,本手法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 09:33:31 GMT)
From Xception to NEXcepTion: New Design Decisions and Neural
Architecture Search [0.0] 改良型Xceptionアーキテクチャ、NEXcepTionネットワークを提案する。
我々のネットワークは、元のXceptionよりも大幅に性能が良く、ImageNetバリデーションデータセットでトップ1の精度が81.5%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 12:46:21 GMT)
Fine-grained Czech News Article Dataset: An Interdisciplinary Approach
to Trustworthiness Analysis [0.0] 60ドル近いチェコのオンラインニュースソースから1万ドル以上のユニークな記事を集めています。
本研究は,テキストをパラメータに基づいて評価する詳細な方法論を開発する。
我々は、そのセット全体にわたって出現する詳細な統計と研究傾向を生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 16:00:19 GMT)
Fast-moving object counting with an event camera [0.0] 本稿では,高速移動物体のカウントを可能にするビジョンシステムのコンポーネントとして,イベントカメラの利用を提案する。
提案したカウントアルゴリズムは、イベントをリアルタイムで処理する。
イベントカメラを用いて、小型で高速な移動物体と関連する幅広い産業応用をカウントする妥当性を確認することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 10:16:42 GMT)
Fast Learning of Dynamic Hand Gesture Recognition with Few-Shot Learning
Models [0.0] 我々は5～10種類のダイナミックハンドジェスチャを認識するために訓練されたFew-Shot Learningモデルを開発した。
モデルは、手の動き毎に1つ、2つ、5つの例をモデルに提供することで、任意に交換可能である。
その結果、5の認識では88.8%、10のダイナミックハンドジェスチャでは81.2%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 09:31:15 GMT)
Evaluation of a $^{88}$Sr$^+$ optical clock with a direct measurement of
the blackbody radiation shift and determination of the clock frequency [0.0] 我々は、独立した171ドルYb$+$イオンクロックに対してクロック出力周波数を測定する。
8ドルSr$+$クロック遷移の絶対周波数は444779044095485.271(59),textHz$である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 19:30:03 GMT)
Entanglement negativity in a nonequilibrium steady state [0.0] 自由フェルミオン鎖の非平衡定常状態における絡み合い特性について検討する。
指数 $alpha=1/2$ の負性と R'enyi の相互情報は、異なるプレファクターによって記述されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 14:28:27 GMT)
Entangled Photons and Phonons via Inter-Modal Brillouin Scattering [0.0] ナノスケールワイヤにおける光子-フォノンの絡み合った状態の形成の可能性を探る。
絡み合った状態の出現は、例えばシリコン製のナノワイヤの使用を量子情報処理に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 07:40:59 GMT)
Engines for predictive work extraction from memoryful quantum stochastic
processes [0.0] 我々は、量子出力を持つ非マルコフ量子プロセスから予測的作業抽出法を開発した。
我々の研究は、基本的に量子形式で環境自由エネルギーを利用する機械の展望を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 00:17:29 GMT)
Emergent communication enhances foraging behaviour in evolved swarms
controlled by Spiking Neural Networks [0.0] アリのような社会昆虫はフェロモンを介して通信し、活動の協調と複雑なタスクを群れとして解決する。
遺伝的アルゴリズムを用いて、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)を最適化し、人工脳として機能し、各エージェントの動作を制御する。
フェロモンをベースとしたコミュニケーションによって,コミュニケーションが起こらなかったコロニーに比べて,アリの行動が良くなることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 13:57:09 GMT)
Efficiency of Learning from Proof Blocks Versus Writing Proofs [0.0] 本稿では,Proof Blocks を用いた学習成果を,学習者による証明の帰納的学習に活用するためのランダム化制御試験について述べる。
インジェクションによる証明に関する学習の初期段階の学生は、講義ノートを読み、Proof Blocksを使って、講義ノートを読み、スクラッチから証明を書くことで、同様に多くを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 21:27:35 GMT)
Dynamical scaling symmetry and asymptotic quantum correlations for
time-dependent scalar fields [0.0] 時間非依存の量子系において、絡み合いエントロピーは系のエネルギーが持たない固有のスケーリング対称性を持つ。
これらの系は動的スケーリング対称性を持ち、量子相関の様々な尺度の進化は不変であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 05:19:32 GMT)
Drude weights in one-dimensional systems with a single defect [0.0] 量子系の弾道輸送は、無限に長い時間スケールの均一な電場に対する系の応答を定量化するドルーデ重みによって特徴づけられる。
ドルーデ重みはしばしばコーンの公式で議論され、有限サイズの系のエネルギー固有値の微分によってドルーデ重みを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 21:04:01 GMT)
Disorder-induced enhancement of precision in quantum metrology [0.0] ガラス疾患の挿入,偶発的あるいは工法的挿入は,診断精度の向上につながることが判明した。
予測における障害平均誤差は、障害のないシナリオでも同様に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 15:12:23 GMT)
Directional Direct Feedback Alignment: Estimating Backpropagation Paths
for Efficient Learning on Neural Processors [0.0] エラーバックプロパゲーションアルゴリズム(BP)は、ディープニューラルネットワークをトレーニングするための重要な手法である。
BPは計算量、メモリ使用量、エネルギーの面でリソースの需要がある。
BPに代わるアルゴリズムが要求されており、ハードウェア上のニューラルネットワークのレイテンシ、メモリ要求、エネルギーフットプリントを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 15:11:16 GMT)
Diabatic quantum and classical annealing of the Sherrington-Kirkpatrick
model [0.0] 量子アニール力学の様々な側面を異なるアプローチを用いて検討する。
量子的手法と古典的手法の質的な差異を、特に中間時間で観察する。
しかし、短い時間でも同様であり、量子アニールの短時間膨張と高温膨張を関連づけることで説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 18:23:05 GMT)
Deep Learning for bias-correcting comprehensive high-resolution Earth
system models [0.0] 本研究では,身体制約付き生成逆数ネットワーク(GAN)に基づく後処理手法により,最先端のCMIP6クラスESMのバイアスを補正できることを示す。
本手法は, 金標準偏差調整フレームワークと同様に局所周波数分布を均等に改善するが, 空間パターンの補正において既存の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 13:53:57 GMT)
Connecting Permutation Equivariant Neural Networks and Partition
Diagrams [0.0] 分割代数と対称群の間に存在するシュル=ワイル双対性が、置換同変ニューラルネットワークを特徴づけるためのより強い理論的基礎をもたらすことを示す。
特に、そのようなテンソルパワー空間間の学習可能、線形、置換等変層関数に対する行列の基底は、標準基底の$M_n$である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 18:48:54 GMT)
Conditional Generative Adversarial Network for keystroke presentation
attack [0.0] 本稿では,キーストローク認証システムへのプレゼンテーションアタックの展開を目的とした新しいアプローチを提案する。
我々の考えは、認証されたユーザを偽装するために使用できる合成キーストロークデータを生成するために、条件付き生成適応ネットワーク(cGAN)を使用することである。
その結果、cGANは、キーストローク認証システムを無効にするために使用できるキーストロークダイナミックスパターンを効果的に生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 12:45:16 GMT)
Complex structure and characterization of multi-photon split states in
integrated circuits [0.0] それぞれの光子が異なる空間モードにある多光子分裂状態は、様々な量子応用に欠かせない資源である。
空間密度行列の一般構造を定式化し、実数および複素値独立係数の個数を同定する。
この密度行列は, 静的集積回路における光子干渉後の相関測定によって, 完全に特徴付けられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 05:53:25 GMT)
Complex quantum network models from spin clusters [0.0] スピン格子上の複雑な量子通信ネットワークの理論モデルを提案する。
結果の量子ネットワークは、古典的なインターネットと同等の複雑さを持つことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 22:27:22 GMT)
Coarse-grained effective Hamiltonian via the Magnus Expansion for a
three-level system [0.0] 我々は、あいまいさのない有効ハミルトニアンを導出するための体系的なツールとしてマグナス展開を用いる。
量子演算の忠実度を適切に調整した実効ハミルトニアンの精度を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 14:41:10 GMT)
Classifying the non-time-local and entangling dynamics of an open qubit
system [0.0] 対称性の異なる相互作用から生成される動的写像の族について検討する。
時間に依存しないハミルトニアンの族に対しては、対称性、強結合、完全エンタングル、非マルコフ的特徴、非時間局所性の関係を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 19:26:39 GMT)
Classically Simulating Quantum Supremacy IQP Circuits trough a Random
Graph Approach [0.0] ランダム回路サンプリングによる量子超越性を実証するためのよい候補は、emphIQP回路を使用することである。
我々は、ランダムIQP回路を古典的にシミュレートする改良手法を導入する。
我々は70量子ビット回路が大規模クラスタの到達範囲内にあると推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 17:38:42 GMT)
Canonical density matrices from eigenstates of mixed systems [0.0] 混合相空間の量子アナログ状態における熱状態の出現について検討する。
我々のシステムは、量子積分性から量子カオスへの単一のパラメータで調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 19:33:11 GMT)
Can we observe non-perturbative vacuum shifts in cavity QED? [0.0] 本研究は, 真空誘起補正を行うには, 監禁だけでは不十分であることを示す。
プラズモンやエンジニアリングされたLC共鳴のような高インピーダンスモードの存在は、これらの効果を劇的に増加させる。
少なくとも原則として、光-物質相互作用が非摂動的になる体制にアクセスすることは可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 19:00:15 GMT)
Brauer's Group Equivariant Neural Networks [0.0] 3つの対称群に対して$mathbbRn$のテンソルパワーを持つ群同変ニューラルネットワークについて検討する。
このようなテンソルパワー空間間の学習可能、線型、等変層関数に対する行列の分散集合を求める。
シュル=ワイル双対性(Schur-Weyl duality)は、ニューラルネットワークの構造を理解するために用いられる強力な数学的概念である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 18:08:51 GMT)
Beyond the light-cone propagation of relativistic wavefunctions:
numerical results [0.0] 相対論的波動関数は、正のエネルギーセクターに制限されたときに、光円錐を超えて正式に伝播する。
構成上、これはサルペーター方程式(あるいは相対論的シュル「オーディンガー」)の解や、Foldy-Wouthuysen表現で定義されるKlein-GordonおよびDirac波動関数の解である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 10:48:38 GMT)
Atrous Space Bender U-Net (ASBU-Net/LogiNet) [0.0] 本稿では,高解像度画像のセマンティックセグメンテーションのための高速かつ効率的な畳み込みニューラルネットワークASBU-Netを提案する。
ASBU-Netは、計算とメモリの点で効率的である、新しい特徴抽出モジュール、アラス空間ベンダー層(ASBL)に基づいている。
このネットワークは特別なレイヤを一切使用しないため、FPGAや他のメモリ制限のあるハードウェア上で実装、量子化、デプロイが容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 17:42:38 GMT)
An unfolding method based on conditional Invertible Neural Networks
(cINN) using iterative training [0.0] 非可逆ニューラルネットワーク(INN)のような生成ネットワークは確率的展開を可能にする。
模擬トレーニングサンプルとデータ間のずれを調整した展開のための反復条件INN(IcINN)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 19:00:05 GMT)
An annotated instance segmentation XXL-CT dataset from a historic
airplane [0.0] Me 163(Me 163)は、第二次世界大戦中のドイツ空軍の戦闘機。
工業用XXLコンピュータトモグラフィースキャナーを用いて全CT検査を行った。
インタラクティブなデータアノテーションとオブジェクトラベリングプロセスが確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 18:31:23 GMT)
An Ethical Trajectory Planning Algorithm for Autonomous Vehicles [0.0] 本稿では,道路利用者間のリスクの公平分布を目的とした倫理的軌道計画アルゴリズムを提案する。
我々の実施には、全体的なリスクの最小化、最悪の場合の優先順位、人々の平等な扱い、責任、許容可能な最大リスクの5つの基本的な倫理原則が組み込まれています。
これは、EU委員会の専門家グループによる20の勧告に沿った、自動運転車の軌道計画のための最初の倫理的アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 16:53:51 GMT)
An Entropic Lens on Stabilizer States [0.0] 2つのキュービットに既に存在する2つの部分グラフが、3および4つのキュービットでより複雑な部分グラフにどのように埋め込まれているかを示す。
4つのキュービットを超える追加のタイプの部分グラフは存在しないが、部分グラフ内のエントロピー構造は、キュービット数が増加するにつれて徐々に複雑になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 19:07:29 GMT)
A general method for obtaining degenerate solutions to the Dirac and
Weyl equations and a discussion on the experimental detection of degenerate
states [0.0] ダイラック方程式の退化解を求める一般的な方法について述べる。
これらの解の興味深い特徴は、非零質量のディラック粒子の場合、縮退したスピノルは空間と時間の両方で局所化されるべきである。
また、この手法は、スピノルの局在がもはや不要となる無質量のディラック粒子やワイル粒子にも拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Dec 2022 21:00:25 GMT)