Spatial Steerability of GANs via Self-Supervision from Discriminator [115.0] GANの空間的ステアビリティを向上させるための自己教師型アプローチを提案する。
具体的には、生成モデルの中間層に符号化されるランダムなガウス熱マップを設計する。
推論中、ヒトは空間熱マップと直感的に対話して出力画像の編集を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 07:36:29 GMT)
Computing equilibria by minimizing exploitability with best-response
ensembles [83.3] 連続ゲームのナッシュ平衡を近似的に計算する問題について検討する。
戦略プロファイルとナッシュ均衡の密接度に関する標準的な尺度は、悪用性である。
評価可能性の近似を最小化する新しい平衡フィニング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 23:55:30 GMT)
Predicting Surface Texture in Steel Manufacturing at Speed [81.9] 亜鉛めっきおよび熱間圧延過程における鋼板の表面テクスチャの制御は,顧客要求を満たすために不可欠である。
本稿では,インラインレーザ反射計測から表面特性予測への変換精度向上のための機械学習の利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 12:11:03 GMT)
Scalable Quantum Error Correction for Surface Codes using FPGA [67.7] フォールトトレラントな量子コンピュータは、出現するよりも早くデコードし、エラーを修正する必要がある。
並列計算資源を利用したUnion-Findデコーダの分散バージョンを提案する。
この実装では、並列コンピューティングリソースをハイブリッドツリーグリッド構造に整理する、Heliosと呼ばれるスケーラブルなアーキテクチャを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 04:23:00 GMT)
Visual Writing Prompts: Character-Grounded Story Generation with Curated
Image Sequences [67.6] 画像ベースのストーリー生成に関する現在の研究は、既存の画像シーケンスコレクションが背後にコヒーレントなプロットを持たないという事実に悩まされている。
我々は、新しい画像グラウンドデータセット、Visual Writing Prompts (VWP) を作成することで、ビジュアルストーリー生成を改善する。
VWPには5～10枚の画像を含む約2Kの映像が選択されている。
画像シーケンスは、画像シーケンスと対応する画像シーケンスから接地文字のセットを与えられたクラウドソーシングを介して収集された合計12Kストーリーと整列する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 13:38:24 GMT)
Multi-agent Reinforcement Learning with Graph Q-Networks for Antenna
Tuning [60.9] モバイルネットワークの規模は、手作業による介入や手作業による戦略を使ってアンテナパラメータの最適化を困難にしている。
本研究では,モバイルネットワーク構成をグローバルに最適化するマルチエージェント強化学習アルゴリズムを提案する。
シミュレーション環境におけるアンテナ傾き調整問題とジョイント傾き・電力制御問題に対するアルゴリズムの性能を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 17:06:34 GMT)
Massively Parallel Genetic Optimization through Asynchronous Propagation
of Populations [50.6] Propulateは、グローバル最適化のための進化的最適化アルゴリズムとソフトウェアパッケージである。
提案アルゴリズムは, 選択, 突然変異, 交叉, 移動の変種を特徴とする。
Propulateは解の精度を犠牲にすることなく、最大で3桁高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 18:17:34 GMT)
Neural Architecture Search: Insights from 1000 Papers [50.3] ニューラルアーキテクチャサーチの組織的で包括的なガイドを提供する。
検索空間、アルゴリズム、スピードアップのテクニックを分類する。
ベンチマークやベストプラクティス,その他の調査,オープンソースライブラリなどのリソースについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 18:47:24 GMT)
Generative Slate Recommendation with Reinforcement Learning [47.7] 強化学習アルゴリズムは、レコメンデータシステムのユーザエンゲージメントを最適化するために使用することができる。
しかし、RLアプローチはスレートレコメンデーションシナリオでは難解である。
この設定では、アクションはアイテムの組み合わせを含むことができるスレートに対応する。
本研究では,変分オートエンコーダによって学習された連続低次元ラテント空間におけるスレートの符号化を提案する。
我々は、(i)以前の作業で要求される仮定を緩和し、(ii)完全なスレートをモデル化することで、アクション選択の品質を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 15:28:09 GMT)
Is ChatGPT A Good Translator? A Preliminary Study [39.2] 翻訳能力を高めるためにChatGPTが推奨するプロンプトを採用する。
多くのベンチマークテストセットを評価することで、ChatGPTは商用翻訳製品と競争的に機能することがわかった。
ChatGPTは、生物医学の要約やRedditのコメントに関する商業システムのようには機能しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 08:51:36 GMT)
Plan To Predict: Learning an Uncertainty-Foreseeing Model for
Model-Based Reinforcement Learning [32.2] 本稿では,モデルロールアウト処理を逐次決定問題として扱うフレームワークであるemphPlan To Predict (P2P)を提案する。
P2Pは、いくつかの課題のあるベンチマークタスクにおいて最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 10:17:22 GMT)
FlatFormer: Flattened Window Attention for Efficient Point Cloud
Transformer [30.6] トランスフォーマーはCNNに代わるものとして、多くのモダリティで有効であることが証明されている。
本稿では、FlatFormerを用いて、空間近接を交換することで、より優れた計算正則性を実現することにより、このレイテンシギャップを解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 18:59:57 GMT)
Visual Semantic Relatedness Dataset for Image Captioning [27.8] そこで本研究では,COCO キャプションがシーン情報とともに拡張された,キャプションのためのテキストビジュアルコンテキストデータセットを提案する。
この情報は、テキスト類似性や意味的関係法など、任意のNLPタスクをキャプションシステムに活用するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 20:04:35 GMT)
Differential Privacy in Cooperative Multiagent Planning [27.2] 我々は,到達不能な目的を持つマルコフゲームとして定式化された逐次決定問題について検討する。
エージェントの通信されたシンボル状態軌跡を民営化するために,差分プライバシー機構を適用した。
相関関係の価値を下げることにより、プライバシーに堅牢なポリシーを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 21:36:57 GMT)
Seeing Like a Toolkit: How Toolkits Envision the Work of AI Ethics [27.0] 我々は27のAI倫理ツールキットの質的分析を行い、倫理の作業がどのように想像され、これらのツールキットによってどのように支援されるかを調べる。
私たちは、倫理の想像された仕事と、ツールキットがその仕事をするために提供するサポートのミスマッチを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 22:46:35 GMT)
AccDecoder: Accelerated Decoding for Neural-enhanced Video Analytics [26.0] 低画質のビデオは、品質の悪いカメラや、過度に圧縮/切断されたビデオストリーミングプロトコルのために、既存の監視システムによって収集される。
AccDecoderは、リアルタイムおよびニューラルネットワークベースのビデオ分析のための新しいアクセラレーションデコーダである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 16:30:44 GMT)
Online Real-Time Recurrent Learning Using Sparse Connections and
Selective Learning [24.2] リカレント学習のための2つの一般的な勾配に基づく手法は、時間によるバックプロパゲーション(BPTT)とリアルタイムリカレント学習(RTRL)である。
BPTTは、勾配の計算の前に観測の完全なシーケンスを調べ、オンラインリアルタイム更新には適さない。RTRLはオンライン更新を行うことができるが、大規模なネットワークにはあまりスケールしない。
ネットワークを独立したモジュールに分解するか、再帰的なネットワークを漸進的に学習することにより、RTRLをパラメータ数と線形にスケールできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 23:17:48 GMT)
Explainable Multilayer Graph Neural Network for Cancer Gene Prediction [21.8] 癌遺伝子を同定するためのEMGNN(Explainable Multilayer Graph Neural Network)アプローチを提案する。
従来のグラフ学習法と比較して、EMGNNは複数のグラフで補完情報を学習し、がん遺伝子を正確に予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 23:57:12 GMT)
Source-free Subject Adaptation for EEG-based Visual Recognition [21.0] 本稿では,脳波に基づく視覚認識の主観的適応に焦点を当てた。
脳波サンプルが限定された対象者向けにカスタマイズされた視覚刺激認識システムを構築することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 07:01:01 GMT)
Phoneme-Level BERT for Enhanced Prosody of Text-to-Speech with Grapheme
Predictions [20.0] そこで本研究では,正規なマスク付き音素予測とともに,対応する音素を予測するためのプレテキストタスクを備えた音素レベルBERT(PL-BERT)を提案する。
主観評価の結果,音素レベルBERTエンコーダは,合成音声の自然な評価値の平均スコア(MOS)を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 21:36:16 GMT)
Introducing Expertise Logic into Graph Representation Learning from A
Causal Perspective [19.6] 人的知識とグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた知識の関係について検討する。
我々は、モチベーション実験を導入し、人間の専門知識が一般ドメインのGNNによって徐々に学習されるという経験的観察を導出する。
グラフ表現学習タスクに因果関係のある専門知識論理を学習するためのモデルを改善するための補助因果論理学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 09:54:44 GMT)
Learning-Rate-Free Learning by D-Adaptation [18.9] 本稿では,凸リプシッツ関数の複雑性クラスに対して,バックトラックやライン探索を伴わない単一ループ法について述べる。
本手法のSGDおよびAdam変種に対する広範囲な実験を行い,手作業による学習率を1ダース以上の多様な機械学習問題に対して自動でマッチングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 18:53:01 GMT)
An Automated Vulnerability Detection Framework for Smart Contracts [18.8] ブロックチェーン上のスマートコントラクトの脆弱性を自動的に検出するフレームワークを提案する。
具体的には、まず、スマートコントラクトのバイトコードから新しい特徴ベクトル生成技術を利用する。
次に、収集したベクトルを新しいメトリック学習ベースディープニューラルネットワーク(DNN)に入力し、検出結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 23:16:04 GMT)
DIFAI: Diverse Facial Inpainting using StyleGAN Inversion [18.4] 本稿では,StyleGANの埋め込み空間を利用した多彩な顔塗布のための新しい枠組みを提案する。
本フレームワークでは,pSpエンコーダとSeFaアルゴリズムを用いて,StyleGAN埋め込みのセマンティックコンポーネントを特定し,提案したSPARNデコーダに供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 06:51:34 GMT)
HALOC: Hardware-Aware Automatic Low-Rank Compression for Compact Neural
Networks [17.8] ハードウェア対応の低ランク自動圧縮フレームワークであるHALOCを提案する。
アーキテクチャ検索の観点からの自動ランク選択を解釈することにより、エンドツーエンドのソリューションを開発する。
異なるデータセットとハードウェアプラットフォームに対する実験結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 01:57:34 GMT)
STORM-GAN: Spatio-Temporal Meta-GAN for Cross-City Estimation of Human
Mobility Responses to COVID-19 [17.6] 我々は, 都市間移動度推定問題に, 深層メタジェネレーション・フレームワークを用いて取り組む試みを初めて行った。
S-Temporal Meta-Generative Adrial Network (STORM-GAN) モデルを提案する。
提案手法は推定性能を大幅に向上し,性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 15:55:41 GMT)
Entropy Uncertainty Relations and Strong Sub-additivity of Quantum
Channels [17.2] 2つの量子チャネルに対するエントロピー的不確実性関係を証明した。
ペッツの代数的 SSA の不等式により、量子相対エントロピーに対する一般化された SSA も得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 02:34:31 GMT)
Self Supervision Does Not Help Natural Language Supervision at Scale [16.3] より大量のデータでトレーニングした場合、同様のアプローチが有効かどうかを検討する。
マスク付きオートエンコーダ、MAE、コントラスト言語イメージ事前トレーニングの2つの方法を組み合わせることで、CLIPは11.3Mイメージテキストペアのコーパスでトレーニングした場合、CLIPよりもメリットがあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 22:26:21 GMT)
Counterexample Guided Abstraction Refinement with Non-Refined
Abstractions for Multi-Agent Path Finding [16.0] 本稿では,SATをベースとしたMAPFのための新しいCEGAR型解法を提案する。
しかし、非精細化は、以前のアプローチよりも桁違いに小さいSATエンコーディングをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 17:18:49 GMT)
Removing Structured Noise with Diffusion Models [15.8] 拡散モデルによる後方サンプリングの強力なパラダイムは、リッチで構造化されたノイズモデルを含むように拡張可能であることを示す。
構成雑音による様々な逆問題に対して高い性能向上を示し、競争的ベースラインよりも優れた性能を示す。
これにより、非ガウス測度における逆問題に対する拡散モデリングの新しい機会と関連する実践的応用が開かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 23:42:25 GMT)
Offline Policy Evaluation with Out-of-Sample Guarantees [14.6] 過去の観測データを用いて意思決定ポリシーの性能を評価することの問題点を考察する。
本研究では,損失分布全体を評価する有限サンプルカバレッジ保証を用いて,そのような推論を描画可能であることを示す。
この評価法は、明示された信頼可能なモデル仮定の範囲で観測データを用いてポリシーの性能を認証するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 15:56:39 GMT)
"This Applies to the RealWorld": Student Perspectives on Integrating
Ethics into a Computer Science Assignment [14.3] 大学コンピュータサイエンス(CS)プログラムでは、クラスに倫理を埋め込む動きが増えている。
1つの戦略は、学生が書いたコードに固有の倫理的問題を反映するよう促す課題を作成することである。
本稿では、倫理に基づく課題を設計し、学生にフィードバックを与える過程を説明するケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 15:19:02 GMT)
Real-Time High-Resolution Pedestrian Detection in Crowded Scenes via
Parallel Edge Offloading [13.7] Hodeはオフロード分析フレームワークで、複数のエッジノードを近接して利用し、高精度な入力で歩行者検出を高速化する。
Hodeは最大で2.01%のスピードアップを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 02:51:53 GMT)
Social Metaverse: Challenges and Solutions [13.5] ソーシャルメタバース(Social Metaverse)は、ユーザーが遊び、買い物、仕事、社会化するための一連の相互接続された仮想世界を組み合わせたデジタル空間である。
本稿では,ユーザ・アバター間の広汎な社会的結びつきを利用して,ソーシャル・アウェアな階層的FLフレームワークを推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 09:03:41 GMT)
Matching Exemplar as Next Sentence Prediction (MeNSP): Zero-shot Prompt
Learning for Automatic Scoring in Science Education [13.5] 我々は,学生の反応を自動的に評価するゼロショット手法を,マッチング・エクセプティブ(Matching Exemplars)をNext Sentence Predictionとして開発する。
ランダムに選択された少数のショットは、人間の専門家によるアプローチよりも優れていることが分かりました。
本研究は,MeNSPが,モデル学習のコストを大幅に削減しつつ,学生の回答に対する参照可能な自動スコアを得られることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 19:13:09 GMT)
Accelerating Multi-Agent Planning Using Graph Transformers with Bounded
Suboptimality [13.2] 競合ベースの検索は、マルチエージェントパス探索の最も一般的な方法の1つである。
計画の高速化を目的とした学習ベースコンポーネントであるグラフトランスフォーマーを提案する。
その結果、提案したグラフトランスフォーマーは、比較的少ないエージェントで問題インスタンスでトレーニング可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 07:22:24 GMT)
Towards Robust Video Instance Segmentation with Temporal-Aware
Transformer [12.8] 本稿では,エンコーダとデコーダの時間的特徴を集約するTAFormerを提案する。
TAFormerは、空間情報と時間情報を効果的に利用して、コンテキスト認識の特徴表現を取得し、最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 05:22:16 GMT)
Improving Sketch Colorization using Adversarial Segmentation Consistency [12.6] スケッチからカラー画像を生成する新しい手法を提案する。
汎用パノプティカルセグメンテーションネットワークからのセマンティックイメージセグメンテーションを利用して、新たな対向損失関数を生成する。
本手法はセグメンテーションラベル付きデータセットに限らず,非ペア翻訳にも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 14:07:30 GMT)
Regular Time-series Generation using SGM [12.2] 時系列生成領域のための条件付きスコアネットワークを提案する。
また、時系列生成領域におけるスコアマッチングとデノナイジングスコアマッチングの損失関数を導出する。
最後に、多様性と品質のサンプリングの観点から、実世界のデータセットの最先端結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 11:34:12 GMT)
Flex-Net: A Graph Neural Network Approach to Resource Management in
Flexible Duplex Networks [11.9] 本研究では,静的時間スケジューリングを伴わないフレキシブルネットワークの総和率について検討する。
NPハードな無線リソース管理問題におけるグラフネットワーク(GNN)の最近の成功により、我々はFlex-Netという新しいGNNアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 12:49:21 GMT)
Towards Understanding How Self-training Tolerates Data Backdoor
Poisoning [11.8] バックドア攻撃を緩和するためのラベルのない追加データによる自己学習の可能性を探る。
新たな自己訓練体制は、バックドア攻撃に対する防衛に大いに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 16:36:45 GMT)
When Source-Free Domain Adaptation Meets Label Propagation [10.5] Adaptive Local Transfer (ALT)は,ラベル伝搬の観点から,効率的な特徴クラスタリングを実現することを目的としている。
ALTは、学習状態の適応しきい値に基づいて、対象データを内および外層サンプルに分割する。
これにより、サブポピュレーション間のラベル情報を効果的に伝播しながら、局所クラスタリングが急激なクラスタを形成するのを防止することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 03:39:35 GMT)
A Deep Learning Approach for SAR Tomographic Imaging of Forested Areas [10.5] 我々は,1つのフィードフォワードパスでトモグラフィインバージョンを実行するために,軽量ニューラルネットワークをトレーニング可能であることを示す。
我々は、シミュレーションデータを用いてエンコーダ・デコーダネットワークを訓練し、実LバンドとPバンドのデータに基づいてその手法を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 14:34:03 GMT)
Unsupervised Light Field Depth Estimation via Multi-view Feature
Matching with Occlusion Prediction [9.9] 監督訓練に十分な深度ラベルを得ることは費用がかかる。
本稿では,LF画像から深度を推定するための教師なしフレームワークを提案する。
実験結果から,本手法は高密度・粗いLF画像に対して優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 06:11:17 GMT)
Baechi: Fast Device Placement of Machine Learning Graphs [9.8] Baechiは、メモリ制限されたデバイスの小さなクラスタ上で機械学習トレーニンググラフを実行する際の配置問題に対するアルゴリズム的なアプローチである。
我々は,Baechiが最先端の学習ベースアプローチよりも高速な配置計画654～206Kを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 17:26:37 GMT)
Which Features are Learned by CodeBert: An Empirical Study of the
BERT-based Source Code Representation Learning [9.5] 提案手法は,ソースコードの論理を効果的に理解できないことを示す。
ソースコードの表現は、プログラマが定義した変数と関数名に大きく依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 05:39:26 GMT)
DoubleH: Twitter User Stance Detection via Bipartite Graph Neural
Networks [9.4] 2020年の米国大統領選挙の大規模なデータセットをクロールし、手動でタグ付けされたハッシュタグによって、すべてのユーザーを自動的にラベル付けします。
本稿では,二部グラフニューラルネットワークモデルであるDoubleHを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 19:20:10 GMT)
DiffusionCT: Latent Diffusion Model for CT Image Standardization [9.3] 既存のCT画像調和モデルは、限られた性能で教師付きまたは半教師付き技術に依存している。
我々は,拡散型CT画像標準化モデルDiffusionCTを提案し,遅延分布を標準分布にマッピングすることで遅延空間で動作する。
Unetエンコーダから出力された符号化表現は拡散モデルを通過し、拡散モデルはその分布を対象の標準画像領域にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 22:13:48 GMT)
DeepCOVID-Fuse: A Multi-modality Deep Learning Model Fusing Chest
X-Radiographs and Clinical Variables to Predict COVID-19 Risk Levels [8.6] DeepCOVID-Fuseは、新型コロナウイルス患者のリスクレベルを予測するディープラーニング融合モデルである。
CXRと臨床変数で訓練されたDeepCOVID-Fuseの精度は0.658であり、AUCは0.842である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 20:54:25 GMT)
No second law of entanglement manipulation after all [8.4] 長年の未解決問題は、真の第二の絡み合いの法則を確立することである。
これは不可能であり、熱力学の第2法則と直接の対応は確立できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 00:43:33 GMT)
AI enabled RPM for Mental Health Facility [8.3] 本稿では,非侵襲デジタル技術RFIDを用いたAI対応RPMシステムフレームワークについて述べる。
検索した時系列データに基づいて、今後3時間にわたって患者の健康的な兆候を示し、身体活動の分類をラベル付き身体活動の10つに分類する。
この枠組みは、予期せぬ臨床災害を避け、適切な医療介入による予防措置を取るのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 23:47:16 GMT)
Improved Real-time Post-Processing for quantum Random Number Generators [8.1] 実時間ブロックワイズ抽出を実現する逆ブロック源のための2つの新しい量子保護ランダム性抽出器を提案する。
本設計では, 抽出速度が大幅に向上し, 出力データ長もより長くなり, 種長が同じである。
量子乱数生成器の生データに抽出器を適用することで,最大374Gbpsのシミュレーション抽出速度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 15:02:37 GMT)
Clustering Human Mobility with Multiple Spaces [8.1] 本稿では,移動行動検出のための新しいモビリティクラスタリング手法を提案する。
提案手法は変分オートエンコーダアーキテクチャを用いて,潜在空間と原空間の両方でクラスタリングを同時に行う。
実験の結果,提案手法はトラジェクトリからの移動行動検出において,より精度が高く,解釈性も向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 12:02:30 GMT)
Low-energy hole subband dispersions in a cylindrical Ge nanowire: the
effects of the nanowire growth direction [8.0] ルッティンガー・コーンハミルトニアンにおける球面近似 $gamma_s= (2gamma_2+3gamma_3)/5$ の有効性を検討した。
我々は, 擬縮退摂動理論を用いて, 円筒状Geナノワイヤ内の実孔サブバンド分散を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 02:23:28 GMT)
Document Summarization with Text Segmentation [8.0] 我々は、抽出要約タスクを改善するために、固有文書セグメント構造を利用する。
2つのテキストセグメンテーションモデルを構築し、その出力予測を導入するための最も最適な戦略を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 22:24:22 GMT)
Multi armed bandits and quantum channel oracles [7.9] 近年,多武装バンディット問題に対する量子アルゴリズムの研究が始まっている。
我々は、報酬のランダム性に制限されたアクセスしか持たないバンディットモデルを導入するが、それでも重ね合わせの腕に問い合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 13:01:40 GMT)
MAVERIC: A Data-Driven Approach to Personalized Autonomous Driving [7.9] 自動運転車(AV)のパーソナライゼーションは、信頼、使用、受け入れを著しく増加させる可能性がある。
特に、エンドユーザの運転スタイルとAVの運転スタイルの類似性は、エンドユーザのAV使用意欲に大きな影響を与えると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 14:14:49 GMT)
Self-Averaging of Digital MemComputing Machines [7.4] Digital MemCompComp Machine (DMM) は、最適化問題を解くためにメモリを持つ非量子力学系を使用する新しいコンピュータのクラスである。
DMMの解法時間(TTS)は逆ガウス分布に従っており、TTSは問題サイズを増大させる。
本研究では,この現象の解析的理解と3-SAT問題の解法による数値的エビデンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 20:09:05 GMT)
Same Words, Different Meanings: Interpretable Predictions of
Polarization Trends in Broadcast Media Language and Granger Causal Effects on
Public Discourse [7.1] 本稿では,放送メディア言語とソーシャルメディアの談話の関係について検討する。
CNNとFox Newsの10年分のクローズドキャプションとTwitterの話題を分析して、これらのアウトレット間のセマンティックポラリゼーションがどのように進化したかを示します。
以上の結果から,2つのチャネル間において,特に2016年以降において重要なキーワードが議論され,2020年にピークが全盛期を迎えたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 23:59:26 GMT)
Split Ways: Privacy-Preserving Training of Encrypted Data Using Split
Learning [6.9] Split Learning(SL)は、参加者がクライアントが生データを共有せずに機械学習モデルをトレーニングできる、新たなコラボレーティブ学習技術である。
以前の研究は、アクティベーションマップの再構築がクライアントデータのプライバシー漏洩につながることを示した。
本稿では,U字型SLをベースとしたプロトコルを構築し,同義的に暗号化されたデータを操作することにより,従来の作業を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 19:26:51 GMT)
A direct product theorem for quantum communication complexity with
applications to device-independent cryptography [6.9] 我々は、$l$プレーヤの入力集合にまたがる分布である$p$に対して、任意の絡み合い支援量子通信プロトコルの成功確率は、$n$で指数関数的に低下することを示した。
また、デバイスが情報を漏らさないという仮定なしに、デバイス非依存(DI)量子暗号が可能であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 19:13:30 GMT)
Domain-agnostic and Multi-level Evaluation of Generative Models [6.6] 遺伝子mOdels(O)の多レベル性能評価のためのフレームワークを提案する。
MPEGOは、サブ機能ベースの低レベル評価からグローバル機能ベースの高レベル評価まで、パフォーマンスを階層的に定量化することを目的としている。
MPEGOにおける中間段階の妥当性を検討するためのアブレーション研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 14:32:19 GMT)
Optimization of body configuration and joint-driven attitude
stabilization for transformable spacecrafts under solar radiation pressure [6.6] 本稿では、太陽放射圧(SRP)下での変換可能な宇宙船の新しい姿勢制御技術について述べる。
そのうちの1つは任意のSRP力とトルクを得るための関節角最適化であり、もう1つは関節角アクチュエータによって駆動される運動量減衰制御である。
本論文は, 拡張可能な推進剤を使わずに, 変換可能なソーラーセイルの高制御冗長性の実現に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 06:16:40 GMT)
Language Agnostic Data-Driven Inverse Text Normalization [6.4] 逆テキスト正規化(ITN)問題は、様々な分野から研究者の注目を集めている。
ラベル付き音声によるデータセットが不足しているため、非英語のデータ駆動ITNの研究は非常に限られている。
このギャップを埋めるために、言語に依存しないデータ駆動ITNフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 10:33:03 GMT)
Improving the precision of multiparameter estimation in the
teleportation of qutrit under amplitude damping noise [6.1] 振幅減衰(AD)ノイズと戦うための2つのスキームが提案されている。
その結果,EMAのスキームは独立推定精度と同時推定精度の両面でWMよりも優れていた。
その結果,WMとEMAの手法は遠隔量子センシングに有用であり,ADデコヒーレンスの下での他の量子情報タスクに一般化可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 01:49:33 GMT)
Nonreciprocal Charge and Spin Transport Induced by Non-Hermitian Skin
Effect in Mesoscopic Heterojunctions [5.9] NHSEは、2つのチャネルの電子が貯水池の電子と非対称結合を持つメソスコピックヘテロ接合(システム+貯水池)で設計可能であることを示す。
電子メソスコピックシステムにおけるNHSEの実装と検出のための新たな研究の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 01:34:08 GMT)
Incommensurate many-body localization in the presence of long-range
hopping and single-particle mobility edge [5.8] 本研究は,多体局在におけるニセアレスト近隣ホッピング$t$の役割について検討する。
強い相互作用のために、NNNホッピングは定性的に新しい物理を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 09:26:43 GMT)
Optimized learned entropy coding parameters for practical neural-based
image and video compression [5.6] ある種の符号化パラメータを用いて学習することにより、一様量子化が事実上最適であることが示されている。
良い結果はネットワーク出力あたり4ビットの精度で得られ、事実上8ビットの損失はない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 18:01:31 GMT)
Occlusion Reasoning for Skeleton Extraction of Self-Occluded Tree
Canopies [5.4] ツリースケルトンは、トポロジカル構造をコンパクトに記述し、有用な情報を含む。
本手法では, 可視幹, 枝, かつらを検出するために, インスタンスセグメンテーションネットワークを用いる。
本手法は,高度に隠蔽されたシーンにおいて,ベースライン法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 01:46:07 GMT)
Broadband Quantum Memory in Atomic Ensembles [4.9] 我々は、原子アンサンブルにおけるブロードバンド量子メモリの実現に向けた中心的な課題をレビューする。
また、原子アンサンブル量子メモリの理論を概観する。
ブロードバンド原子アンサンブル量子メモリの最先端性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 19:14:56 GMT)
Preparing quantum many-body scar states on quantum computers [4.8] 量子多体散乱状態は多体系の高励起固有状態である。
スカー状態は、システムが特別な初期状態に準備されたときに無限に長寿命のコヒーレントダイナミクスを引き起こす。
本稿では、量子コンピュータを用いてこの問題を研究できる状態準備プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 16:51:54 GMT)
Who Should I Engage with At What Time? A Missing Event Aware Temporal
Graph Neural Network [4.8] 本稿では,イベント認識型時間グラフニューラルネットワークMTGNを提案する。
MTGNは既存の手法よりも最大89%,112%,正確な時間とリンク予測に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 02:22:55 GMT)
Information Theoretical Limits for Quantum Optimal Control Solutions:
Error Scaling of Noisy Channels [4.7] 我々は、任意のノイズ源を受けるときのシステム制御能力を特徴付ける分析的境界(情報時境界)を提供する。
量子最適制御のための着衣チョッピングランダムベース(dCRAB)アルゴリズムを用いて、ノイズパラメータの関数としての制御精度のスケーリングを数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 15:37:02 GMT)
Adaptive estimation of quantum observables [4.6] 本稿では,予め取得したデータに基づいて推定器を適応的に修正する計測手法を提案する。
AEQuOと呼ばれる我々のアルゴリズムは、観測可能な推定平均と関連する誤差の両方を継続的に監視する。
我々は、AEQuOが全ての最先端手法を改善するエラー推定を提供する化学ハミルトニアンのプロトコルをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 00:36:23 GMT)
Error Correction of Quantum Algorithms: Arbitrarily Accurate Recovery Of
Noisy Quantum Signal Processing [4.4] 本稿では,量子信号処理による現代量子アルゴリズムの統一的な視点を組み合わせることで,量子アルゴリズムのレベルでの誤り訂正を実現するための第一歩を示す。
本稿では,Groverの定点探索アルゴリズムに対して,アルゴリズムレベルの誤り訂正手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 12:56:20 GMT)
On the Foundations of Cycles in Bayesian Networks [4.3] 本稿では,サイクルフリー設定を包括的かつ保守的に拡張したサイクリックBNのセマンティクスに関する基礎的研究を行う。
まず, BN上の完全関節分布の要件を局所的条件付き確率と独立性に整合させる制約に基づく意味論を提案する。
第二に、無限展開アプローチを形式化する2種類の極限意味論を導入し、マルコフ連鎖の構成によって計算可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 14:40:17 GMT)
A Review of the Trends and Challenges in Adopting Natural Language
Processing Methods for Education Feedback Analysis [4.0] 機械学習、ディープラーニング、自然言語処理(NLP)はAIのサブセットであり、データ処理とモデリングのさまざまな領域に取り組む。
本稿では、現在の機会を概観した、AIが教育に与える影響の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 23:38:58 GMT)
Wigner Function Tomography via Optical Parametric Amplification [3.9] ウィグナー関数トモグラフィーは、検出損失とノイズに耐性がある。
方法は希薄な非ガウス状態だけでなく、明るい非ガウス状態にも適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 11:29:14 GMT)
Towards Openness Beyond Open Access: User Journeys through 3 Open AI
Collaboratives [3.9] 私たちは3つのコミュニティに焦点を合わせ、それぞれがAIに関するさまざまな活動に焦点を合わせています。
まず、これらの分散したボランティア主導のチームを促進するコミュニティ構造を文書化します。
コミュニティリーダとのインタビューを通じて、メンバが発見し、参加し、貢献し、参加する方法について、ユーザジャーニーをマップします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 09:34:59 GMT)
Modeling Moral Choices in Social Dilemmas with Multi-Agent Reinforcement
Learning [3.7] ボトムアップ学習アプローチは、AIエージェントの倫理的行動の研究と開発にもっと適しているかもしれない。
本稿では,道徳理論に基づく報酬を内在的に動機づけたRLエージェントによる選択の体系的分析を行う。
我々は、異なる種類の道徳が協力、欠陥、搾取の出現に与える影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 09:36:42 GMT)
Feature Relevance Analysis to Explain Concept Drift -- A Case Study in
Human Activity Recognition [3.6] 本稿では,概念の漂流を検知し,説明する方法について考察する。
ドリフト検出は、ドリフトモデルと正確であることが知られているモデルとの最大の関連性差を持つ一連の特徴を特定することに基づいている。
特徴関連解析は, ドリフトの検出だけでなく, ドリフトの理由を説明するためにも用いられることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 07:34:27 GMT)
Focused Jump-and-Repair Constraint Handling for Fixed-Parameter
Tractable Graph Problems Closed Under Induced Subgraphs [3.5] グラフ問題における不可能な子孫の確率的修復に使用できる調整されたジャンプ・アンド・リペア操作を備えた(1+1)EAについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 22:52:12 GMT)
Predicting China's CPI by Scanner Big Data [3.4] 本研究は、中国アントビジネスアライアンスが提供するスーパーマーケット販売のスキャナーデータを利用する。
S-FCPIに基づく複数の機械学習モデルを構築し、数ヶ月でCPIの成長率を定量的に予測する。
S-FCPIは、CPIよりも高頻度で広い地理的次元の商品価格の変化を反映できるだけでなく、マクロ経済活動を監視するための新たな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 08:31:43 GMT)
Finite-Size Security for Discrete-Modulated Continuous-Variable Quantum
Key Distribution Protocols [3.4] 本稿では,DM CV-QKDプロトコルに対する独立かつ同一に分散された集団攻撃に対して,構成可能な有限サイズセキュリティ証明を提案する。
我々は、いわゆる受け入れテストに関するセキュリティの議論を立証し、これは有限サイズ体制における適切な統計分析であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 17:16:21 GMT)
Self-Organization Towards $1/f$ Noise in Deep Neural Networks [3.2] 現実世界のデータセットをモデルとしたディープニューラルネットワーク(DNN)に1/f$のノイズが存在することが分かりました。
LSTMセルの"inner"と"outer"のアクティベーションにおける1/f$ノイズの指数値を比較したところ,fMRI信号の指数の変動に若干類似していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 12:18:35 GMT)
Out-of-Time-Order-Correlator for van der Waals potential [3.0] 量子-古典対応はしばしば、時間外相関器(OTOC)と呼ばれる量によって動的に定量化される
カオス系では、OTOCはラプノフ指数の特徴として早期に指数関数的に成長することが期待されているが、可積分系においても指数関数的に成長することがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 16:44:51 GMT)
Contextualizing Emerging Trends in Financial News Articles [2.9] 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの開始前後に収集された、Microsoftに関する金融ニュース記事の新興トレンド検出に焦点を当てる。
データセットをアクセス可能にし、キーワードのペア間の類似性のダイナミクスを探索するための強力なベースラインを提案する。
我々は、このパンデミックがMicrosoftに与える影響について、金の標準(Google Trends)と、注目すべき実世界のシナリオについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 12:56:52 GMT)
An Asynchronous Intensity Representation for Framed and Event Video
Sources [2.9] フレームデータと非フレームデータの両方に強度表現を導入する。
我々の表現は、強度の精度を高め、画素あたりのサンプル数を大幅に削減できることを示す。
本稿では,イベントカメラのリアルタイムインテンシティに基づくアプリケーション構築に必要な計算効率と時間的粒度について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 19:46:23 GMT)
Reinforcement learning-based estimation for partial differential
equations [2.8] 流体流動のような非線形偏微分方程式に支配されるシステムでは、状態推定器の設計は減階モデル(ROM)に依存している。
本稿では,RL-ROE(Regress Learning reduced-order estimator)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 23:21:08 GMT)
Brain Model State Space Reconstruction Using an LSTM Neural Network [2.6] 本研究では、深層学習技術を用いて脳波記録からニューラルマスモデル(NMM)の状態とパラメータを追跡する方法を提案する。
適切にカスタマイズされた損失関数により、LSTMフィルタはNMMの振る舞いを学習することができる。
実世界の応用例として、LSTMフィルタはてんかん発作を含む実際の脳波データにも適用された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 02:02:54 GMT)
On Retrospective $k$-space Subsampling schemes For Deep MRI
Reconstruction [2.5] 本研究は、訓練されたDLモデルにより生成された再構成された加速MRI計測の品質に及ぼす$k$-spaceサブサンプリングスキームの効果について検討する。
In the scheme-specific setting RecurrentVarNets evaluation on non-rectilinearly subsampled data showed superior performance for high accelerates。
マルチスキーム設定では, スキーム固有の実験と比較して, 直線的にサブサンプリングされたデータに対する再構成性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 00:05:18 GMT)
Classical-driving-assisted quantum synchronization in non-Markovian
environments [2.5] 構造化環境に結合した駆動型2段階系(TLS)の量子位相同期について検討する。
古典的な駆動は、マルコフ政権においてTLSが安定な反位相ロックに到達できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 01:36:52 GMT)
Asynchronous Deep Double Duelling Q-Learning for Trading-Signal
Execution in Limit Order Book Markets [2.2] 我々は、エージェントを訓練し、高周波取引信号を個々のリミット注文を配置するトレーディング戦略に変換するために、深層強化学習を採用している。
ABIDESリミテッドオーダーブックシミュレータをベースとして,強化学習型オープンAIジム環境を構築した。
我々はRLエージェントが在庫管理の効果的な取引戦略を学習し、同じ信号にアクセス可能なベンチマークトレーディング戦略より優れていることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 17:19:18 GMT)
In-situ Water quality monitoring in Oil and Gas operations [2.0] 既存の衛星ベースの監視研究の多くは、川や海のような大きな水域を監視するためにインデックスベースの手法を利用している。
反射率の弱い水域における汚染レベルを推定できる新しい水質指標(WQEI)モデルを提案する。
その結果, 1) WQEIは, 実験室で測定された1200個の試料で検証された水質変動の指標であり, 2) 一般に利用可能な衛星データ(LandSat8など)に本手法を適用することにより, 広範囲で高精度な水質モニタリングを実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 20:56:52 GMT)
CSwin2SR: Circular Swin2SR for Compressed Image Super-Resolution [1.9] CSwin2SRは、超解像回復能力において古典的なSwin2SRを劇的に上回っている。
DIV2Kテストおよび有効なデータセットでは、PSNRの平均増分は1dB以上であり、関連するSSIMの平均増分は0.006以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 13:39:12 GMT)
Within-group fairness: A guidance for more sound between-group fairness [1.7] 我々は、いわゆる「内集団公正」という新しいフェアネスの概念を導入する。
グループ内公平度とグループ間公正度を同時に制御する学習アルゴリズムを開発した。
数値解析により,提案した学習アルゴリズムは,グループ間の公正さだけでなく,精度を犠牲にすることなくグループ内公正性を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 00:39:19 GMT)
MTGP: Combining Metamorphic Testing and Genetic Programming [1.6] 遺伝的プログラミングは、現実世界のソフトウェア開発で実用的に使えるほど十分に成熟していない。
メタモルフィックテストと遺伝的プログラミングを組み合わせたMTGPを提案する。
メタモルフィックテストとラベル付きトレーニングケースを組み合わせることで,より高い一般化率が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 16:35:22 GMT)
Machine Translation for Accessible Multi-Language Text Analysis [1.5] 英語への翻訳後に計算した英語学習尺度の精度が十分であることを示す。
これは、感情分析、トピック分析、単語の埋め込みという3つの主要な分析で、16以上の言語で示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 04:11:38 GMT)
Approximate Quantum Compiling for Quantum Simulation: A Tensor Network
based approach [1.4] 我々は、ネットワークベースのアプローチを用いて、最大100量子ビット上のハイゼンベルクスピンチェーンの時間進化をシミュレートする短深さ量子回路を生成する。
ネットワーク・コンピレーション・スキームを適用した結果,測定値の精度が大幅に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 14:40:29 GMT)
Fair Credit Scorer through Bayesian Approach [1.0] 多くの分野で、機械学習モデルは一部のサブ人口に対して不公平な振る舞いをしている。
これらの不公平な行動は、歴史的および社会的要因によるトレーニングデータセットの既往のバイアスを考慮に入れることができる。
本稿では、クレジットスコアリングの現実的な応用に焦点を当て、公正な予測モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 03:35:03 GMT)
Promises and pitfalls of deep neural networks in neuroimaging-based
psychiatric research [0.9] ディープニューラルネットワーク、特に畳み込みニューラルネットワークは、医療画像の強力なツールへと進化してきた。
ここでは、まず、方法論的鍵概念と結果の方法論的約束について紹介する。
神経画像に基づく精神医学研究における最近の応用を振り返り、現在の課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 12:05:59 GMT)
Coupled Physics-informed Neural Networks for Inferring Solutions of
Partial Differential Equations with Unknown Source Terms [0.9] 本研究では, 物理インフォームドニューラルネットワーク(C-PINN)を提案する。
C-PINNの性能は、いくつかの古典的PDEを近似することで証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 14:59:33 GMT)
Quantum Scattering States in a Nonlinear Coherent Medium [0.8] 一次元(1次元)における局所ポテンシャルの存在下での2次あるいはケーラー非線形性をもつコヒーレント媒質中の定常状態について検討する。
我々は、潜在的なステップの観点から、ソリューションの全体像を決定し、矩形障壁と十分なポテンシャルのためのソリューションを構築します。
変動に対するボゴリューボフ方程式に基づく解の安定性解析は、持続的不安定性は鋭い境界で局所化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 09:02:43 GMT)
Generative Logic with Time: Beyond Logical Consistency and Statistical
Possibility [0.7] 本稿では,データから記号的知識を生成する時間確率モデルを提案する。
モデルの正しさは、コルモゴロフの公理、フェンシュタットの定理、最大推定値との整合性の観点から正当化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 10:55:49 GMT)
Active Learning of Piecewise Gaussian Process Surrogates [0.7] 本研究では,Jump GPサロゲートを能動的に学習する手法を開発した。
ジャンプGPは、設計空間の領域において連続であるが、不連続である。
本研究では,Jump GPモデルのバイアスとばらつきを推定する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 20:25:50 GMT)
Few Quantum Algorithms on Amplitude Distribution [0.6] 振幅フィルタリングは、振幅が指定されたしきい値より大きい重ね合わせにおける基底状態の同定に関係している。
量子ビットの不足を考えると、この研究の焦点はログ空間のアルゴリズムを設計することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 18:53:50 GMT)
Ontology Pre-training for Poison Prediction [0.5] 我々はトランスフォーマーネットワークの構造に知識を統合する新しい手法を開発した。
このモデルでは,事前学習で予測を行う上で,より有意義なグループに焦点を当てることが学べることが示されている。
この戦略は、意味論的セマンティクスをニューラルネットワークに組み込むニューラルシンボリックアプローチとして、一般的な適用性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 13:47:11 GMT)
Data Augmentation for Modeling Human Personality: The Dexter Machine [0.5] 我々は人格のためのテキストベースのデータ拡張アプローチ(PEDANT)を開発した。
PEDANTは、一般的なラベル付きデータではなく、生成事前訓練モデル(GPT)とドメインの専門知識の組み合わせに依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 14:36:22 GMT)
Can Peanuts Fall in Love with Distributional Semantics? [0.5] 実験参加者は、人為的なピーナッツを含む短い話の後、「ピーナッツは塩漬け」よりも「ピーナッツが恋に落ちた」という文を期待する傾向が強い。
コンプレッシャーの期待の迅速かつダイナミックな更新は、状況モデルの構成を用いて説明されてきた。
分布情報のみに基づいてN400振幅を予測できることを示す最近の研究は、過去の研究で観測された文脈効果の種類に状況モデルが実際に必要かどうかを疑問視している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 18:50:38 GMT)
A Comparative Analysis of CNN-Based Pretrained Models for the Detection
and Prediction of Monkeypox [0.5] サルポックスはチキンポックスや麻疹に似た症状のため早期に診断するのは難しい。
個別のウイルス感染の初期段階において、病気と闘い、予測する技術が緊急に必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 18:11:43 GMT)
Virtual transitions in an atom-mirror system in the presence of two
scalar photons [0.3] 2つのスカラー光子の同時放出による原子ミラー系の仮想遷移について検討した。
単一の光子放射に対して、文献は、2つの個々の系の遷移確率は原子と磁場の周波数の交換の下で等価であることを示した。
本論文では,2重光子の同時放出は,遷移確率の同値性を損なうことが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 05:44:51 GMT)
A vision-based autonomous UAV inspection framework for unknown tunnel
construction sites with dynamic obstacles [0.3] 本稿では,動的トンネル環境のための視覚に基づくUAV検査フレームワークを提案する。
我々のフレームワークには、動的障害を同時に追跡し、静的障害を表現できる新しい動的マップモジュールが含まれています。
実際のトンネルでの飛行実験は, トンネル掘削面を自律的に検査できることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 04:42:30 GMT)
Automated extraction of capacitive coupling for quantum dot systems [0.1] ゲート定義量子ドット(QD)は量子コンピューティングプラットフォームとして魅力的な特性を持つ。
短期的なデバイスは、QDデバイスのチューニングと操作の間、考慮すべき様々な不完全性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 16:03:30 GMT)
causalgraph: A Python Package for Modeling, Persisting and Visualizing
Causal Graphs Embedded in Knowledge Graphs [0.0] 本稿では,知識グラフに埋め込まれた因果グラフのモデリングと保存のための,因果グラフという新しいPythonパッケージについて述べる。
このパッケージは因果関係の発見や因果関係の推論といった因果関係のインターフェイスを提供するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 09:36:32 GMT)
Understanding the diffusion models by conditional expectations [0.0] DDPMにおける解析的平均ドリフト関数とSGMにおけるスコア関数が特異データ分布のサンプリングプロセスの最終段階に爆発的に現れることを示す。
我々は新たな目標関数と関連する損失を導出するが、これは特異データ分布においても有界である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 08:15:45 GMT)
Uncertainty from the Aharonov-Vaidman Identity [0.0] Aharonov-Vaidman恒等式は、量子力学における可観測物の標準偏差の間の関係を証明するためにどのように用いられるかを示す。
この2つの証明の関係を議論し、コーシー=シュワルツの不等式がアハロノフ=ヴァイドマン恒等式からどのように導かれるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 17:06:24 GMT)
Transmission-based noise spectroscopy for quadratic qubit-resonator
interactions [0.0] 平均変動を伝送確率と平均位相の両方に記録することにより、入力出力測定からノイズ特性を抽出することができる。
本結果は,透過型ノイズスペクトロスコピーの分野への拡張であり,即時的応用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 13:16:37 GMT)
Transforming Unstructured Text into Data with Context Rule Assisted
Machine Learning (CRAML) [0.0] コンテキストルール支援機械学習(CRAML)法は、大量の非構造化テキストの正確な再現可能なラベル付けを可能にする。
CRAMLにより、ドメインの専門家はドキュメントコーパス内に埋もれている珍しい構造にアクセスすることができる。
CRAMLのユースケースは3つある: テキストデータから得られた最近の管理文献を分析し、プロプライエタリな求人広告テキストの分析から新しい機械学習モデルを記述・リリースし、フランチャイズ文書の公開コーパスから社会的・経済的関心の発見を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 13:12:35 GMT)
Towards Improved Quantum Simulations and Sensing with Trapped 2D Ion
Crystals via Parametric Amplification [0.0] コヒーレンスの改善は、量子シミュレーションとトラップイオンを用いたセンシング実験における根本的な課題である。
ここでは、2つの異なるプロトコルの潜在的な影響を議論し、実験的に実証し、推定する。
実験はペニングトラップに閉じ込められた約$9$Be$+$イオンの2次元結晶アレイ上で実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 18:31:50 GMT)
Topological Phases in a PT-Symmetric Dissipative Kitaev Chain [0.0] マルコフ量子マスター方程式によって記述された散逸性キタエフ鎖の位相位相について検討する。
リンドブラディアンが開系の顕著な対称性であるPT対称性を保っていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 06:53:46 GMT)
The stochastic digital human is now enrolling for in silico imaging
trials -- Methods and tools for generating digital cohorts [0.0] サイリコ・イメージング・トライアル(英: silico imaging trial)は、医療機器の性能を確認するための計算研究である。
新しい技術を評価するためのサイリコ試験の利点は、かなりの資源と時間の節約である。
サイリコ試験を行うには、人間のデジタル表現が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 18:31:22 GMT)
The angular momentum of electron radiation in a uniform magnetic field [0.0] 理論的には、相対論的磁場の渦放射を量子電磁力学を用いて研究する。
特定の角運動量を持つ光子の放出確率の正確な式が見つかる。
放射場の角運動量フラックスは、標準(対称性のない)エネルギーモーメントテンソルを用いて観測された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 04:47:25 GMT)
The Fractional Schrodinger Equation with the Generalized Woods-Saxon
Potential [0.0] 一般化されたウッズ・サクソンポテンシャルの有界エネルギー固有値と対応する固有関数を研究する。
結果は分子化学と核物理学において重要な役割を果たしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 10:14:54 GMT)
SugarChain: Blockchain technology meets Agriculture -- The case study
and analysis of the Indian sugarcane farming [0.0] 私たちの研究の全体的な目的は、農業製品を強調し、動機付けし、ブロックチェーン技術を使用することで農家に利益をもたらすことです。
インド産サトウキビ栽培における事例研究と分析を農家から収集したデータを用いて紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 02:40:57 GMT)
Sequence Generation via Subsequence Similarity: Theory and Application
to UAV Identification [0.0] サブシーケンスレベルでの類似性がシーケンスレベルでの類似性にどのように影響するかに焦点を当てる。
実数列と生成列の最適輸送を対応する部分列のそれに基づいて導出する。
本研究では、無線周波数(RF)信号の制限による無人航空機(UAV)の識別問題に適用することで、このアプローチの改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 02:35:43 GMT)
Self-Supervised Learning for Data Scarcity in a Fatigue Damage
Prognostic Problem [0.0] 自己監督学習(Self-Supervised Learning)は、教師なし学習アプローチのサブカテゴリである。
本稿では,未ラベルセンサデータを用いた自己学習型DLモデルの有効性について検討する。
その結果, 自己教師付き事前学習モデルでは, 下流RUL予測タスクにおいて, 非事前学習モデルよりも大幅に優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 06:45:32 GMT)
Sanity checks and improvements for patch visualisation in
prototype-based image classification [0.0] プロトタイプに基づく視覚分類のための2つの一般的な自己説明モデルに実装された視覚的手法の詳細な分析を行う。
まず、そのような手法は画像内の関心領域を正確に識別せず、従ってモデル動作を反映しないことを示す。
我々は,同じ可視化手法を共有する他のプロトタイプベースモデルに対して,本研究がもたらす意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 15:13:04 GMT)
Robot Skill Learning Via Classical Robotics-Based Generated Datasets:
Advantages, Disadvantages, and Future Improvement [0.0] この記事では、古典的なロボットアルゴリズムを用いて作成されたデータセットが、今後の発展の重要な部分である、と論じる。
実験では,古典ロボットを用いた軌道収集の可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 20:37:46 GMT)
Revisiting Estimation Bias in Policy Gradients for Deep Reinforcement
Learning [0.0] 我々は、Deep Reinforcement Learningの観点から、割引されたエピソードマルコフ決定プロセス(MDP)の政策勾配の推定バイアスを再考する。
主要な政策バイアスの1つは、州の分散シフトである。
このような状態分布シフトにもかかわらず、政策勾配推定バイアスは以下の3つの方法で低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 06:46:43 GMT)
Renormalization view on resonance proliferation between many-body
localized phases [0.0] 位相と多体局在(MBL)は、有限エネルギー密度で量子情報を保存するための新しい道を開いた。
本研究では,多体共鳴の統計的性質について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 18:59:54 GMT)
Quantum Hall effect and Landau levels without spatial long-range
correlations [0.0] ランドー準位の概念と量子ホール効果は空間的長距離順序を伴わない2次元非結晶格子に一般化可能であることを示す。
これらのバンドの存在は、磁場中の非結晶系が典型的には結晶固体と結びついているホールマーク量子効果を支持することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 13:53:24 GMT)
Quantum Control of Trapped Polyatomic Molecules for eEDM Searches [0.0] 多原子分子である一酸化カルシウム(CaOH)における個々の量子状態のコヒーレント制御を確立する。
これらの手法を用いて電子電気双極子モーメント(eEDM)を探索する方法を実証する。
これらの結果から,多原子分子を捕捉したeEDM探索の経路が確立され,時間反転違反物理に対する実験感度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 16:04:14 GMT)
Quality analysis for precision metrology based on joint weak
measurements without discarding readout data [0.0] 一般に、JWMスキームの気象学的精度は総FIで示される精度には達しないが、すべての読み出しは破棄することなく収集される。
また, 減音処理により技術的騒音を除去できないことを示すため, 技術的騒音の影響も分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 10:30:52 GMT)
Prodromal Diagnosis of Lewy Body Diseases Based on the Assessment of
Graphomotor and Handwriting Difficulties [0.0] 我々は,各タスクの分類モデルと組み合わせのモデルとを別々に訓練し,LBDの識別のための特徴の予測能力を推定した。
74%の精度でプロドロマ性LBDを同定し,コンピュータ化目的および非侵襲的LBD診断の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 12:30:28 GMT)
Pneumonia Detection in Chest X-Ray Images : Handling Class Imbalance [0.0] 世界中の人々が肺炎に罹患しているが、サハラ以南のアジアや南アジアでは死者が最も多い。
近年、有効なワクチンや説得力のある抗生物質の利用にかかわらず、肺炎の全体的な発生率と死亡率が上昇している。
肺炎の流行により、研究コミュニティは病気を正確にかつ迅速に検出し、診断し、分析するフレームワークを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 09:17:39 GMT)
On Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradients and their
Explainability for SMARTS Environment [0.0] MARL(Multi-Agent RL)は、自律走行文学における複雑な問題の1つで、今日の完全自動運転車のリリースを妨げている。
いくつかのシミュレーターは、自律運転における複数のエージェントによる複雑なシナリオの問題を軽減するために、その開始後に反復されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 03:17:16 GMT)
No Infinite Tail Beats Optimal Spatial Search [0.0] 無限に長い経路(または尾)が存在する場合でも、空間探索は完全なグラフで最適であることを示す。
検索アルゴリズムは、尾部が存在するかどうか、それに付随しているかどうかを知る必要がなくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 14:18:41 GMT)
Impact of PCA-based preprocessing and different CNN structures on
deformable registration of sonograms [0.0] 中心静脈カテーテル(CVC)は通常、頸部の大静脈に挿入される。
本研究では, 頚部超音波検査において線形アフィン変換を行い, 続いて非線形変換を行い, より正確な登録を行う。
患者個人画像の主成分分析(PCA)に基づく事前復号化と, 複雑度が異なる修正ネット構造が登録結果に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 21:01:39 GMT)
Image Memorability Prediction with Vision Transformers [0.0] 視覚変換器(ViT)モデルは、画像の記憶可能性をより良く予測できる可能性がある。
本稿では,ViTに基づく新しい記憶可能性モデルであるViTMemについて述べる。
我々は、ViTMemが新たな一歩を踏み出し、ViT由来のモデルがCNNを置き換えることで、画像の記憶可能性の計算的予測を行うことができると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 15:55:35 GMT)
Identity masking effectiveness and gesture recognition: Effects of eye
enhancement in seeing through the mask [0.0] 顔認証マスキングアルゴリズムは、顔の動作に関する情報を保持しながら、識別を妨げるように設計されている。
本研究では,Cannyフィルタをベースとしたアイデンティティマスキングアルゴリズムの有効性について検討した。
比較的単純なフィルタベースのマスキングアルゴリズムは、行動知覚を損なうことなく、プライバシー保護に利用できると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 03:10:19 GMT)
Generation of photon pairs by spontaneous four-wave mixing in linearly
uncoupled resonators [0.0] 2つの線形非結合共振器からなる構造体における自発4波混合による光子対の生成について検討した。
このようなカプラは、少なくとも2つの方法で実現可能であることが示される:方向カプラまたはマッハ・ツェンダー干渉計。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 14:32:35 GMT)
Exploring ordered patterns in the adjacency matrix for improving machine
learning on complex networks [0.0] 提案手法は、複素グラフの隣接行列の要素を特定の順序で並べ替えるソートアルゴリズムを用いる。
結果のソートされた隣接行列は、特徴抽出と機械学習アルゴリズムの入力として使用され、ネットワークを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 00:01:23 GMT)
Exploration of Various Fractional Order Derivatives in Parkinson's
Disease Dysgraphia Analysis [0.0] パーキンソン病(英: Parkinson's disease、PD)は、65歳以上の人の有病率は2.0%と推定される一般的な神経変性疾患である。
近年の研究では、分数計算理論がグラフモタ障害解析の改善に有効であることが確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 12:18:05 GMT)
Evaluating the Possibility of Integrating Augmented Reality and Internet
of Things Technologies to Help Patients with Alzheimer's Disease [0.0] 本研究では,IoT(Internet of Things)とAR(Augmented Reality)の概念によって実現された,AAL(Ambient Assisted Living)リアルタイムシステムに関する予備的な結果を報告する。
このシステムには2つの主要なセクションがある: スマートフォンまたはウィンドウアプリケーションは、介護者が自宅の患者の状態をモニターし、もし患者が危険にさらされている場合は通知することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 20:39:32 GMT)
Estimation of mitral valve hinge point coordinates -- deep neural net
for echocardiogram segmentation [0.0] 僧帽弁ヒンジ点の完全自動検出法を提案する。
この方法は、得られたセグメンテーションから第2ステップで僧帽弁ヒンジポイントを抽出する。
この自動検出法を用いて測定した結果を基準座標値と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 19:46:16 GMT)
Entanglement structure of quantum fields through local probes [0.0] この枠組みは、紫外線の発散に遭遇することなく、時空の任意の形の領域間のQFTの絡み合いを忠実に捉えるのに使うことができる。
また, エンタングルメント収穫の効率の限界も確立し, フィールド理論における時空部分領域間のエンタングルメントの操作的定義の動機付けにも利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 19:22:33 GMT)
Distribution of quantum incompatibility across subsets of measurements [0.0] 付加的な測定によって得られる不整合性は、利用可能な測定のサブセットの不整合性の特定の関数によって上下に制限されていることを示す。
ベル実験における測定回数を増やすことで得られる非局所性に対する結果について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 16:47:18 GMT)
Deep-Learning Quantitative Structural Characterization in Additive
Manufacturing [0.0] 本研究では, 添加物や部品のキー特性を構造解析する手法を開発した。
本手法は、画像から画像への変換条件付き生成逆ニューラルネットワークアーキテクチャに基づくディープラーニングを利用する。
本手法の拡張は,添加物製造のリアルタイム制御のために開発された機械学習モデルの人工知能実装に対処するために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 17:59:45 GMT)
Chiral topologically ordered states on a lattice from vertex operator
algebras [0.0] これらの状態は熱力学の限界においてよく定義されており、相関の指数的減衰を有することを示す。
また、E_8$相を含む非自明な可逆相におけるボゾン状態の候補を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 17:33:12 GMT)
Causal Inference under Data Restrictions [0.0] この論文は、不確実性とデータ制限の下での現代の因果推論に焦点を当てている。
これには、ネオアジュバント臨床試験、分散データネットワーク、堅牢な個別化意思決定へのアプリケーションが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 20:14:32 GMT)
Bound states in the continuum in subwavelength emitter arrays [0.0] 放射状態から完全に切り離された連続体(BIC)のバウンド状態が、エミッタの非ブラバス格子にどのように現れるかを示す。
準BICにより、非対称なファノ共鳴と電磁誘導透過窓を持つ反射スペクトルにおいて、豊富な現象論が生じるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 21:02:38 GMT)
Asymmetric Tunneling of Bose-Einstein Condensates [0.0] ランダウは、1次元の単一粒子系では、トンネルの確率は障壁の左または右からの粒子の入射と同じであると主張した。
グロス・ピタエフスキー方程式(GPE)をモデルとした1次元ボース=アインシュタイン凝縮体の左-右トンネル対称性の破れを示す。
この現象の応用として、原子線ダイオード、合成ゲージ場、マクスウェルのデーモン、ブラックホールのアナログを設計することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 21:18:31 GMT)
An Efficient Quadrature Sequence and Sparsifying Methodology for
Mean-Field Variational Inference [0.0] 本研究では,高次元平均場変動推定のための準ランダムな四次数列を提案する。
短い列に対する平均的な結果は、全次周期のはるかに大きな空間において正確性を達成する。
MNISTのための単純な畳み込みニューラルネットワークに対するこのアプローチの数値的な実証は、高いテスト精度、96.9%を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 00:38:15 GMT)
Algebraic characterizations of least model and uniform equivalence of
propositional Krom logic programs [0.0] この研究ノートは、最小モデル意味論に関する同値性の代数的特徴づけと命題クロム論理プログラムの同値性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 15:47:39 GMT)
A reconfigurable silicon photonics chip for the generation of frequency
bin entangled qudits [0.0] 集積リング共振器における量子光学マイクロコムは、多くのスペクトルモード上で絡み合った光子対を生成する。
有望な戦略は複数の共振器を使用することであり、それぞれが自発4波混合により特定の周波数ビンに光子対を生成する。
本稿では,周波数ビンの絡み合った量子ビットを生成するためのプログラム可能なシリコンフォトニクス装置について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 09:10:03 GMT)
A new electromagnetic lensing principle using the Aharonov-Bohm effect [0.0] 電磁レンズは凸焦点レンズとしてしか機能せず、常に正の球面収差係数を持つ。
本稿では、磁気ベクトルポテンシャルを用いた新しい電磁レンズの概念を理論的および実験的に実証する。
この磁気ベクトル電位レンズは、その焦点長と反対極性の球面収差係数で凸あるいは凹面に調整可能な電磁レンズ化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 16:39:13 GMT)
A Time Series Approach to Parkinson's Disease Classification from EEG [0.0] 本稿では,時系列分類手法の活用を可能にする新しいEEGデータ表現を提案する。
また、分類のための高重要データ型と脳領域を識別するフレームワークを提案する。
我々の枠組みを用いて、パーキンソン病の存在を予測できる最も予測力を持つ前頭前頭前野である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 16:11:02 GMT)
A Quantum Breakdown Model: from Many-body Localization to Chaos with
Scars [0.0] モデルは$M$のサイトと$N$のフェルミオンモードで構成され、保存料金は$Q$である。
それは、障害のあるオンサイト化学ポテンシャル$mu$と、各フェルミオンが1つのサイトを前進する際にさらに2つのフェルミオンを励起するように制限する強度$J$の相互作用を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 21:08:30 GMT)
A Perspective on K-12 AI Education [0.0] 学生のモチベーションを高め、創造的思考を促進するために、AIの学習が有益である理由について議論する。
我々は、米国と世界中でK-12 AI教育を推進すべく、教育コミュニティのより多くのメンバを興奮させ、参加させたいと思っています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 22:11:54 GMT)
4-clique network minor embedding for quantum annealers [0.0] 本論文は, 4-clique minor embeddeding と呼ばれる新しいマイナー埋め込み手法を提案する。
ペガサスグラフ接続により、4軸の小さな埋め込みが可能となる。
4斜めの小さな埋め込みは、ランダムな全対全スピンガラス問題インスタンスを最小化する計算を成功させながら、弱い鎖強度を使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Jan 2023 21:26:17 GMT)