Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Advances in Deep Concealed Scene Understanding [145.9]
本研究では,隠れたシーン理解を指向したディープラーニング技術に関する包括的調査を行う。我々はConcealed Object(COS)の最大かつ最新のベンチマークに貢献する。このコミュニティのオープンな問題と潜在的研究の方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 20:01:18 GMT)
Advancing Model Pruning via Bi-level Optimization [89.9]
イテレーティブ・マグニチュード・プルーニング(IMP)は,「入賞券」の発見に成功するプルーニング法であるワンショットプルーニング法が開発されているが、これらのスキームは通常IMPほど勝利のチケットを見つけることができない。提案手法は,双線形問題構造を持つBLO問題の特別なクラスであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:41:10 GMT)
Granular ball computing: an efficient, robust, and interpretable adaptive multi-granularity representation and computation method [83.9]
近年,多粒度グラニュラーボール計算は重要なモデル手法である。現在、グラニュラー・ボール・コンピューティングは人工知能の様々な分野に効果的に拡張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 03:26:29 GMT)
Approximate Shielding of Atari Agents for Safe Exploration [83.6]
遮蔽の概念に基づく安全な探索のための原理的アルゴリズムを提案する。本稿では,我々の近似遮蔽アルゴリズムが安全違反率を効果的に低減することを示す予備的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:19:54 GMT)
Nerfbusters: Removing Ghostly Artifacts from Casually Captured NeRFs [81.1]
カジュアルに捕獲されたニューラル・レージアンス・フィールド(NeRF)は、カメラの軌道の外側でレンダリングされたとき、フローターや欠陥のある幾何学などの人工物に悩まされる。本稿では,2つのカメラトラジェクトリがシーンに記録される新しいデータセットと評価手法を提案する。このデータ駆動型先行処理はフローターを除去し,カジュアルキャプチャのためのシーン形状を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 22:41:20 GMT)
Fast GraspNeXt: A Fast Self-Attention Neural Network Architecture for Multi-task Learning in Computer Vision Tasks for Robotic Grasping on the Edge [80.9]
アーキテクチャと計算の複雑さが高いと、組み込みデバイスへのデプロイに適さない。 Fast GraspNeXtは、ロボットグルーピングのためのコンピュータビジョンタスクに埋め込まれたマルチタスク学習に適した、高速な自己認識型ニューラルネットワークアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 18:07:14 GMT)
ReCEval: Evaluating Reasoning Chains via Correctness and Informativeness [78.3]
ReCEvalは2つの重要な特性(正確性と情報性)を通じて推論チェーンを評価するフレームワークである。自然言語推論モデルと情報理論測度を用いてReCEvalを実装した。情報量測定により,高品質な推論チェーンにおける情報の流れを把握できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 02:19:06 GMT)
Combat AI With AI: Counteract Machine-Generated Fake Restaurant Reviews on Social Media [77.3]
我々は、高品質なYelpレビューを活用して、OpenAI GPTレビュー作成者から偽レビューを生成することを提案する。このモデルを適用して、非エリートレビューを予測し、複数の次元にまたがるパターンを識別する。ソーシャルメディアプラットフォームは、マシン生成の偽レビューによって継続的に挑戦されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:40:55 GMT)
How to Backdoor Diffusion Models? [74.4]
本稿では,バックドア攻撃に対する拡散モデルの堅牢性に関する最初の研究について述べる。我々は,バックドアインプラントのモデルトレーニング中に拡散過程を侵害する新たな攻撃フレームワークであるBadDiffusionを提案する。本研究の結果は,拡散モデルの誤用や潜在的なリスクへの注意を呼び起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 08:19:51 GMT)
ChatABL: Abductive Learning via Natural Language Interaction with ChatGPT [72.8]
大規模言語モデル(LLM)は、最近数学的な能力において大きな可能性を証明している。 LLMは現在、認識、言語理解、推論能力のブリッジングに困難を抱えている。本稿では, LLMを帰納学習フレームワークに統合する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:23:47 GMT)
Fermion production at the boundary of an expanding universe: a cold-atom gravitational analogue [68.8]
フリードマン・ロバートソン・ウォルカー時空におけるディラックフェルミオンの宇宙粒子生成現象について検討した。ラマン光学格子における超低温原子を用いた重力アナログの量子シミュレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:24:49 GMT)
Implications of sparsity and high triangle density for graph representation learning [68.0]
近年の研究では、多くの三角形を含むスパースグラフは、ノードの有限次元表現を用いて再現できないことが示されている。ここでは、ノード表現が低次元多様体上にある無限次元内積モデルを用いてそのようなグラフを再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:33:03 GMT)
Auditing and Generating Synthetic Data with Controllable Trust Trade-offs [67.4]
本稿では,合成データセットとAIモデルを総合的に評価する監査フレームワークを提案する。我々は,教育,医療,銀行,人的資源,多種多様なモダリティを含む多様なユースケースにおいて,複数の生成モデルを監査することによって,我々の枠組みを実証する。我々は、所定の保護と所望のトレードオフに基づいて、複数の合成データセットをランク付けする信頼指数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:03:18 GMT)
Interactive System-wise Anomaly Detection [66.4]
異常検出は様々なアプリケーションにおいて基本的な役割を果たす。既存のメソッドでは、インスタンスがデータとして容易に観察できないシステムであるシナリオを扱うのが難しい。システム埋め込みを学習するエンコーダデコーダモジュールを含むエンドツーエンドアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 02:20:24 GMT)
RenderDiffusion: Image Diffusion for 3D Reconstruction, Inpainting and Generation [65.5]
単分子2次元観察のみを用いて学習した3次元生成と推論のための最初の拡散モデルであるRenderDiffusionを提案する。 FFHQ,AFHQ,ShapeNet,CLEVRのデータセット上でRenderDiffusionを評価し,3Dシーンの生成と2D画像からの3Dシーンの推測の競合性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 12:45:37 GMT)
PyExperimenter: Easily distribute experiments and track results [63.9]
PyExperimenterは、アルゴリズムの実験的な研究結果のセットアップ、ドキュメンテーション、実行、およびその後の評価を容易にするツールである。人工知能の分野で研究者が使用することを意図しているが、それらに限定されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 12:21:47 GMT)
Exogenous Data in Forecasting: FARM -- An Approach for Relevance Evaluation [63.0]
FARM - Forward Angular Relevance Measureという新しいアプローチを紹介します。我々のフォワード法は、後続のデータポイントの変化を時系列に合わせるために比較する角的特徴に依存している。我々は、合成信号と実世界の時系列記録の両方にFARMアプローチを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:22:33 GMT)
Automated Medical Coding on MIMIC-III and MIMIC-IV: A Critical Review and Replicability Study [60.6]
我々は、最先端の医療自動化機械学習モデルを再現し、比較し、分析する。その結果, 弱い構成, サンプル化の不十分さ, 評価の不十分さなどにより, いくつかのモデルの性能が低下していることが判明した。再生モデルを用いたMIMIC-IVデータセットの総合評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 11:54:44 GMT)
Automated Static Camera Calibration with Intelligent Vehicles [58.9]
自動ジオレファレンスカメラキャリブレーションのためのロバストキャリブレーション法を提案する。本手法では, フィルタ/RTK受信機と慣性測定ユニット(IMU)を組み合わせたキャリブレーション車両が必要である。我々の手法は、インフラと車両の両方で記録された情報と人間との相互作用を一切必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 08:50:52 GMT)
Non-Abelian eigenstate thermalization hypothesis [58.7]
固有状態熱化仮説(ETH)は、ハミルトニアンが対称性を欠いている場合、カオス量子多体系が内部で熱化する理由を説明する。我々は、非アベリアETHを仮定し、量子熱力学で導入された近似マイクロカノニカル部分空間を誘導することにより、ETHを非可換電荷に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:27:33 GMT)
Can GPT-4 Perform Neural Architecture Search? [57.0]
ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)におけるGPT-4の可能性について検討する。提案手法は,GPT-4をブラックボックスオプティマイザとして生成し,アーキテクチャ検索空間を高速にナビゲートする手法である。我々は、GINASをいくつかのベンチマークで評価し、既存の最先端NAS技術と比較し、その効果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:06:44 GMT)
Quantum physics-informed neural networks for simulating computational fluid dynamics in complex shapes [52.8]
本稿では3次元Y字ミキサー内の層流をシミュレートするハイブリッド量子物理学インフォームドニューラルネットワークを提案する。我々のアプローチは、量子モデルの表現力とPINNの柔軟性を組み合わせることで、純粋に古典的なニューラルネットワークに比べて21%高い精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 20:49:29 GMT)
SequeL: A Continual Learning Library in PyTorch and JAX [50.3]
SequeLは継続学習のためのライブラリで、PyTorchとJAXフレームワークの両方をサポートする。それは、正規化ベースのアプローチ、リプレイベースのアプローチ、ハイブリッドアプローチを含む、幅広い連続学習アルゴリズムのための統一インターフェースを提供する。私たちはSequeLをオープンソースライブラリとしてリリースし、研究者や開発者が自身の目的で簡単にライブラリを実験し拡張することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 10:00:22 GMT)
Omni-Line-of-Sight Imaging for Holistic Shape Reconstruction [46.0]
複素物体の全体的形状再構成(HSR)を行うニューラル・コンピュータ・イメージング法であるOmni-LOSを紹介する。本手法により, 物体の周囲形状を1つの走査点から360円付近で再現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 07:12:41 GMT)
AutoNeRF: Training Implicit Scene Representations with Autonomous Agents [45.8]
ニューラルレージアンス場(NeRF)のような入射表現は、新規なビュー合成に非常に有効であることが示されている。本稿では,自律的エンボディエージェントを用いたNeRF訓練に必要なデータ収集手法であるAutoNeRFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 20:22:17 GMT)
c-TPE: Tree-structured Parzen Estimator with Inequality Constraints for Expensive Hyperparameter Optimization [45.7]
本稿では,この制約に対処するための制約付きTPE (c-TPE) を提案する。提案するエクステンションは,既存の取得関数とオリジナルのTPEの単純な組み合わせに留まらず,パフォーマンスの低下の原因となる問題に対処する修正も含んでいる。実験では, 81 のHPO 設定に対して, 統計的に有意な有意な有意差を有する既存手法の中で, c-TPE が最高の平均ランク性能を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:24:15 GMT)
Large Language Models are Versatile Decomposers: Decompose Evidence and Questions for Table-based Reasoning [45.0]
大規模言語モデル(LLM)を効率的なテーブルベースの推論のためのデコンパイラとして活用する。巨大な証拠(巨大な表)をサブエビデンス(小さな表)に分解し、無駄な情報の干渉を軽減する。我々は,思考連鎖のジレンマを軽減するために,「パーシング・エグゼクティオン・フィリング」戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 03:52:32 GMT)
Noise-Reuse in Online Evolution Strategies [44.7]
NRES(Nono-Reuse Evolution Strategies)は自動微分(AD)の代替手段である NRESは既存のAD法やES法よりも早く収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:53:05 GMT)
Rethinking Benchmarks for Cross-modal Image-text Retrieval [44.3]
クロスモーダルな意味理解とマッチングは、画像テキスト検索において大きな課題である。本稿では,2つの共通ベンチマークをレビューし,そのモデルが細粒度横断的セマンティックマッチングにおける真の能力を評価するには不十分であることを考察する。本研究では, 粗粒度を細粒度に微粒化するための半自動改質手法を提案する。その結果、最先端のモデルでさえ、きめ細かいセマンティック理解を改善する余地があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:07:57 GMT)
Edge Impulse: An MLOps Platform for Tiny Machine Learning [41.9]
Edge Impulseは、TinyMLシステムを大規模に開発するための実用的なMLOpsプラットフォームである。 TinyMLは、断片化されたソフトウェアスタックと異質なデプロイメントハードウェアに悩まされている。 2022年10月現在、Edge Impulseは50,953人の開発者から118,185のプロジェクトをホストしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 19:41:53 GMT)
Picking Up Quantization Steps for Compressed Image Classification [41.1]
圧縮された画像に対するディープニューラルネットワークの感度を低下させるために、圧縮されたファイルに格納された使い捨てのコーディングパラメータを無視して取り出すことができると主張している。具体的には、画像の分類を容易にするために、代表的なパラメータの1つ、量子化ステップを使用する。提案手法は, CIFAR-10, CIFAR-100, ImageNetの分類ネットワークの性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 02:56:13 GMT)
Learn What NOT to Learn: Towards Generative Safety in Chatbots [40.8]
正負の学習信号と負の学習信号の両方から学習することで一般化を高めるために、対照的な損失を生かした「LOT」(Learn NOT to)という新しいフレームワークを提案する。 LOTは毒性を最大4倍に減らし、ベースラインモデルに比べて4倍から6倍のエンゲージネスとフラエンシを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 18:59:06 GMT)
What makes a good data augmentation for few-shot unsupervised image anomaly detection? [40.3]
各種データ拡張手法が各種異常検出アルゴリズムに与える影響について検討した。その結果, 産業用画像異常検出アルゴリズム(IADと推定される)の性能は, 特定のデータ拡張法に大きく影響されないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 03:00:18 GMT)
Prediction, Learning, Uniform Convergence, and Scale-sensitive Dimensions [40.0]
本稿では,$[0,1]$-valued関数のクラスを学習するための新しい汎用アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムの絶対誤差の一般上界を証明した。本研究は, 学習の複雑さに関する一般化された一般境界を得るために, 両方のパッキングバウンドをどう適用するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:51:35 GMT)
Factored Neural Representation for Scene Understanding [39.7]
本稿では,モノクラーRGB-Dビデオから直接学習して,オブジェクトレベルのニューラルプレゼンテーションを生成する,ファクタリングされたニューラルシーン表現を提案する。我々は、合成データと実データの両方に対する一連のニューラルアプローチに対して、表現が効率的で、解釈可能で、編集可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:40:30 GMT)
Near-Optimal Decentralized Momentum Method for Nonconvex-PL Minimax Problems [39.2]
最小限の最適化は、敵対的ネットワーク(GAN)や敵対的トレーニングなど、多くの機械学習タスクにおいて重要な役割を果たす。近年,ミニマックス問題の解法として多種多様な最適化手法が提案されているが,そのほとんどは分散設定を無視している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 11:38:41 GMT)
Beyond neural scaling laws: beating power law scaling via data pruning [37.8]
理論的には、電力法のスケーリングを超越して、指数的なスケーリングまで削減できる可能性も示しています。よりシンプルで安価でスケーラブルな自己教師付きプルーニングメトリクスを開発し、最高の教師付き指標に匹敵するパフォーマンスを示す。全体として、我々の研究は、優れたデータ処理メトリクスの発見が、ニューラルネットワークのスケーリング法則を大幅に改善する上で、実行可能な道筋となることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 20:14:07 GMT)
Hyperbolic Geometry in Computer Vision: A Survey [37.8]
本稿では,コンピュータビジョン応用のための双曲空間について,これまでかつ最も最新の文献レビューを行う。はじめに双曲幾何学の背景について紹介し、続いて視覚的応用の文脈において双曲空間の幾何学的先行性を持つアルゴリズムを包括的に研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 06:22:16 GMT)
Speeding up Multi-objective Non-hierarchical Hyperparameter Optimization by Task Similarity-Based Meta-Learning for the Tree-structured Parzen Estimator [37.6]
本稿では,タスク間のトップドメインの重複によって定義されるタスク類似性を用いて,TPEの取得機能をメタラーニング設定に拡張する。実験では,表付きHPOベンチマークでMO-TPEを高速化し,最先端の性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:08:19 GMT)
Self Pre-training with Masked Autoencoders for Medical Image Classification and Segmentation [37.3]
Masked Autoencoder (MAE) は自然画像解析のための事前学習型視覚変換器 (ViT) に有効であることが示されている。医用画像解析タスクにおけるMAEを用いた自己事前学習パラダイムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 12:40:08 GMT)
A Revisit to the Normalized Eight-Point Algorithm and A Self-Supervised Deep Solution [36.5]
正規化された8点アルゴリズムを再検討し、より優れた正規化アルゴリズムが存在することを示す。自己教師型学習戦略を正規化に適用した深層畳み込みニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 06:41:17 GMT)
Improving Grounded Language Understanding in a Collaborative Environment by Interacting with Agents Through Help Feedback [36.1]
我々は、人間とAIのコラボレーションは対話的であり、人間がAIエージェントの作業を監視し、エージェントが理解し活用できるフィードバックを提供するべきだと論じている。本研究では, IGLUコンペティションによって定義された課題である, マイニングクラフトのような世界における対話型言語理解タスクを用いて, これらの方向を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 05:37:59 GMT)
Reliable Representations Make A Stronger Defender: Unsupervised Structure Refinement for Robust GNN [36.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフデータ上でのタスクの繁栄に成功している。近年の研究では、グラフ構造を悪質に修正することで、攻撃者がGNNの性能を壊滅的に低下させることができることが示されている。グラフ構造を最適化するための教師なしパイプラインSTABLEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:01:42 GMT)
Can SAM Count Anything? An Empirical Study on SAM Counting [35.4]
本研究は,Segment Anything Model (SAM) を用いて,オブジェクトを数える際の課題について検討する。 SAMのパフォーマンスは、特に小さくて混み合ったオブジェクトに対して、さらに微調整をすることなく満足できないことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 08:59:48 GMT)
Self-Correcting Bayesian Optimization through Bayesian Active Learning [33.9]
GPに対する優れたハイパーパラメータの選択を明示的に優先する2つの取得関数を提案する。統計的距離に基づくアクティブラーニング(SAL)は、統計的距離によって測定された後部からのサンプル間の平均的な不一致を考察する。次に、SALを拡張した自己補正ベイズ最適化(SCoreBO)を導入し、ベイズ最適化とアクティブハイパーパラメータ学習を同時に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:50:53 GMT)
Chinese Open Instruction Generalist: A Preliminary Release [33.8]
本研究では,4つのサブタスクの固有特性に適応した各種手法による中国語指導データセットの作成を目的としたプロジェクトを提案する。我々は、品質を保証するために手作業でチェックされた約200万の中国語のインストラクションチューニングサンプルを収集した。既存の英語と中国語の命令コーパスを要約し、新たに構築された中国語の命令コーパスの潜在的な応用を簡潔に述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 03:16:13 GMT)
Event Tables for Efficient Experience Replay [31.7]
経験リプレイ(ER)は多くの深層強化学習(RL)システムにおいて重要な要素である。 ERバッファからの一様サンプリングは、収束が遅く不安定な振る舞いを引き起こす可能性がある。本稿では,ERバッファをイベントテーブルに分割するStratified Smpling from Event Tables (SSET)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 11:10:16 GMT)
Cognitively Inspired Learning of Incremental Drifting Concepts [31.3]
神経系学習機構にインスパイアされた我々は、ディープニューラルネットワークが新しい概念を学習することを可能にする計算モデルを開発した。我々のモデルは、過去の学習経験に新たな経験を蓄積し、タスク間の干渉を引き起こすことなく擬似データポイントを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 10:35:59 GMT)
Understanding Zero-Shot Adversarial Robustness for Large-Scale Models [31.3]
ゼロショット対角ロバスト性に対する大規模モデルの強調問題を特定し,検討する。本研究では,テキスト埋め込みと対向的視覚特徴を対照学習と整合させるテキスト誘導型対向的学習損失を提案する。当社のアプローチは,ImageNetと15のゼロショットデータセットに対して,平均31ポイント以上の改善を達成し,CLIPに対するゼロショット対逆ロバスト性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:08:27 GMT)
Task-Adaptive Pseudo Labeling for Transductive Meta-Learning [31.2]
本稿では,トランスダクティブメタラーニングのためのタスク適応型擬似ラベリングを提案する。ラベル付きサポートセットからラベル付きクエリセット用の擬似ラベルをラベル伝搬を介して生成する。実験により, 提案手法は, 5ウェイ1ショット小ショット分類において, 最先端技術(SOTA)技術より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:32:03 GMT)
FreMAE: Fourier Transform Meets Masked Autoencoders for Medical Image Segmentation [30.2]
医用画像セグメンテーションのための自己教師付き事前トレーニングのための新しいMIMベースのフレームワークFreMAEを提案する。当社のFreMAEは、モデルパフォーマンスを継続的に改善することが出来ました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 10:23:34 GMT)
Inducing anxiety in large language models increases exploration and bias [29.8]
我々は、生成事前学習型トランスフォーマー3.5に焦点をあて、精神医学でよく研究される課題に焦点をあてる。以上の結果から, GPT-3.5は共通の不安アンケートに強く反応し, 被験者よりも高い不安スコアが得られた。 GPT-3.5の反応は感情誘導プロンプトを用いて予測可能に変更できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:29:43 GMT)
Differentially Private Bootstrap: New Privacy Analysis and Inference Strategies [29.0]
統計解析手法にランダム性を導入することにより、個人レベルの情報を保護する。サンプリング分布を推定し、信頼区間(CI)を構築するために、複数のプライベートブートストラップ推定を解放するDPブートストラップ手順を検討する。筆者らのプライバシー分析では,DPブートストラップ推定のプライバシコストに関する新たな結果を示し,既存の文献におけるブートストラップの誤用を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:12:44 GMT)
Missing Modality Robustness in Semi-Supervised Multi-Modal Semantic Segmentation [27.2]
簡単なマルチモーダル核融合機構を提案する。また,マルチモーダル学習のためのマルチモーダル教師であるM3Lを提案する。我々の提案は、最も競争力のあるベースラインよりも、ロバストmIoUで最大10%の絶対的な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 05:52:50 GMT)
What Do GNNs Actually Learn? Towards Understanding their Representations [26.8]
グラフニューラルネットワーク(GNN)によりグラフのどの特性を純粋に捉えるかを検討する。これらのうち2つのノードが同じ特徴ベクトルに埋め込み、他の2つのモデルが入力グラフ上のウォーク数に関連する表現を生成することを示す。厳密に言うと、構造的に異なるノードは、同じ長さのウォーク数を持つ場合、ある層$k>1$で同様の表現を持つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:52:19 GMT)
GraphMLP: A Graph MLP-Like Architecture for 3D Human Pose Estimation [26.4]
GraphMLPは3次元ポーズ推定のためのグローバル-ローカル-グラフィック統合アーキテクチャである。人体のグラフ構造をモデルに組み込んで、3D人間のポーズのドメイン固有の要求を満たす。複雑な時間力学を単純な方法でモデル化するために拡張することができ、列長の計算コストは無視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:45:17 GMT)
The Isotonic Mechanism for Exponential Family Estimation [26.4]
2023年、ICML(International Conference on Machine Learning)は、複数の投稿者に対して、認識された品質に基づいて応募をランク付けするよう要求した。我々は、これらの著者特定ランキングを用いて、機械学習および人工知能会議におけるピアレビューを強化する。この機構は、著者特定ランキングに固執しながら、原譜と密接に整合した調整されたスコアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:59:08 GMT)
Topological Deep Learning: Going Beyond Graph Data [26.3]
我々は、広く採用されている位相領域を含むよりリッチなデータ構造の上に構築された統一的な深層学習フレームワークを提案する。具体的には、新しいタイプのトポロジカルドメインであるコンプレックスを導入する。我々は、主に注意に基づくCCNNに焦点を当てた、メッセージパッシング複合ニューラルネットワーク(CCNN)のクラスを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:58:42 GMT)
Don't worry about mistakes! Glass Segmentation Network via Mistake Correction [25.8]
本研究では,ガラスSegNetと呼ばれる透明ガラスを検出するための新しいガラスセグメンテーションネットワークを提案する。この人間の行動に動機づけられたGlassSegNetは、識別段階(IS)と修正段階(CS)の2つの重要な段階を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:09:00 GMT)
Self-Attention in Colors: Another Take on Encoding Graph Structure in Transformers [25.7]
CSA(Chromatic Self-Attention)と呼ばれる新しい自己認識機構を導入する。完全アテンショナルグラフ変換器CGT(Chromatic Graph Transformer)におけるCSAの紹介
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:08:53 GMT)
Translation Consistent Semi-supervised Segmentation for 3D Medical Images [25.6]
3次元医用画像分割法は成功したが, 大量のボクセルレベルのデータへの依存は不利である。半教師付き学習(SSL)は、大きなラベル付きデータセットと小さなラベル付きデータセットでモデルをトレーニングすることで、この問題を解決する。本稿では,一貫性学習型SSL手法であるTranslation Consistent Co-training (TraCoCo)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 07:09:39 GMT)
E-ADDA: Unsupervised Adversarial Domain Adaptation Enhanced by a New Mahalanobis Distance Loss for Smart Computing [25.5]
スマートコンピューティングでは、特定のタスクのためのトレーニングサンプルのラベルが常に豊富であるとは限らない。本稿では,Mahalanobis 距離損失の新たなバリエーションと分布外検出サブルーチンを併用した新しい UDA アルゴリズム TextitE-ADDA を提案する。音響モードでは、E-ADDAはf1スコアで測定されたいくつかの最先端のUDAアルゴリズムを最大29.8%上回っている。コンピュータビジョンのモダリティにおいて、評価結果は、人気UDAにおける新しい最先端性能を実現することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:53:46 GMT)
Reducing Opinion Echo-Chambers by Intelligent Placement of Moderate-Minded Agents [24.7]
我々は、オープンなエージェントと密接なエージェントが、自由にインターミキシングとコミュニケーションを許すときの、ある問題に対する異なる行動を示す。我々は、エコーチャンバーを操作・縮小する能力を有する特定の「モデレート」志向のエージェントを同定する。本稿では,意見エコーチャンバーを最大に削減できる,意見時間スペクトルにおける中等感性エージェントのインテリジェント配置アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 05:12:08 GMT)
RoCOCO: Robust Benchmark MS-COCO to Stress-test Robustness of Image-Text Matching Models [24.7]
ITMモデルのロバスト性を評価するための新しい評価ベンチマークを提案する。具体的には、無関係な画像を挿入して画像を変更し、名詞を代用してキャプションを変更する。新たに作成されたイメージとキャプションをテストセットに追加するだけでパフォーマンスが低下することが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 03:45:59 GMT)
Long-Term Photometric Consistent Novel View Synthesis with Diffusion Models [24.6]
本稿では,特定のカメラ軌跡に整合したフォトリアリスティックな画像列を生成できる新しい生成モデルを提案する。生成したビューのシーケンス上の一貫性を測定するために、新しい計量、しきい値付き対称極性距離(TSED)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 02:01:02 GMT)
VisFusion: Visibility-aware Online 3D Scene Reconstruction from Videos [24.3]
提案するVisFusionは,モノクラー映像からの3Dシーン再構成を視覚的に認識するオンライン手法である。類似度行列からその可視性を明示的に推測することで特徴融合を改善することを目的としている。ベンチマークによる実験結果から,本手法はより詳細なシーンで優れた性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 00:47:05 GMT)
BPJDet: Extended Object Representation for Generic Body-Part Joint Detection [23.0]
物体の中心オフセットを統合した新しい拡張オブジェクト表現を提案し、高密度な1段汎用体-部分関節検出器(BPJDet)を構築した。 BPJDetは、エラーを起こしやすいポストマッチングに悩まされず、スピードと精度のトレードオフを良好に保ちます。 2つの下流アプリケーションの性能を向上させることにより、高度なボディパートアソシエーション能力の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 06:23:08 GMT)
Med-Tuning: Exploring Parameter-Efficient Transfer Learning for Medical Volumetric Segmentation [22.6]
深層学習に基づく医学ボリュームセグメンテーション手法は、モデルをスクラッチからトレーニングするか、あるいは標準の"事前トレーニングから微調整"パラダイムに従う。本研究は,医療用ボリュームセグメンテーションのためのパラメータ効率変換学習に関する最初の研究である。本稿では,段階内特徴強調と段階間特徴相互作用に基づくMed-Tuningという新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 10:47:13 GMT)
Visual Estimation of Fingertip Pressure on Diverse Surfaces using Easily Captured Data [21.7]
本稿では,RGBカメラと協力的参加者のみを用いて,多様なデータをキャプチャ可能な新しいアプローチを提案する。私たちの重要な洞察は、接触圧力を示すカテゴリラベルに対応するアクションを実行するように促すことができるということです。提案手法の有効性を,51名の被験者が指先を楽器や非楽器の物体と接触させる新しいデータセットを用いて評価し,その有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 20:32:07 GMT)
Graph-Relational Domain Adaptation [21.5]
既存のドメイン適応メソッドは、すべてのドメインを平等に扱い、全てを完璧に調整します。本研究では、ドメイングラフを用いてドメイン隣接性を符号化することにより、そのような一様アライメントを緩和する。我々は,新しいグラフ識別器を用いて,既存の逆学習フレームワークを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 02:40:15 GMT)
SoK: A Systematic Evaluation of Backdoor Trigger Characteristics in Image Classification [21.4]
ディープラーニングは、トレーニングセットを変更してトレーニングモデルに秘密機能を埋め込むバックドア攻撃に対して脆弱である。本稿では,バックドア攻撃の最も関連性の高いパラメータを系統的に分析する。私たちの攻撃は、研究におけるバックドア設定の大部分をカバーし、将来の作業に具体的な方向性を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:01:24 GMT)
Semantic-Aware Graph Matching Mechanism for Multi-Label Image Recognition [21.4]
マルチラベル画像認識は、画像に存在するラベルの集合を予測することを目的としている。本稿では、各画像をインスタンスの袋として扱い、複数ラベル画像認識のタスクをインスタンス-ラベルマッチング選択問題として定式化する。マルチラベル画像認識(ML-SGM)のための革新的なセマンティック対応グラフマッチングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 23:48:01 GMT)
Realization of Causal Representation Learning and Redefined DAG for Causal AI [21.2]
因果推論のDAGは因果効果と相関変化を区別しない。本稿では,再定義されたdo-DAGを用いてCRBを可視化し,汎用的なCausal Representation Learningフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 21:15:20 GMT)
Towards Realizing the Value of Labeled Target Samples: a Two-Stage Approach for Semi-Supervised Domain Adaptation [21.0]
Semi-Supervised Domain Adaptation (SSDA)は、広く研究されているUnsupervised Domain Adaptation (UDA)から拡張された最近の研究トピックである。ラベル付きソースとラベルなしターゲットサンプルを用いて、まずUDAモデルを学習する、UDA問題と半教師付き学習問題としてSSDAを分離することを提案する。ラベル付きソースサンプルとターゲットサンプルを別々に利用することにより、バイアス問題を緩和することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 06:13:23 GMT)
Score-based Transport Modeling for Mean-Field Fokker-Planck Equations [20.8]
平均場Fokker-Planck方程式の解法としてスコアベーストランスポートモデルを用いる。我々は,MSBTM数値推定に対するKulback-Leibler分散の時間微分の上限を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 03:52:14 GMT)
Teaching What You Should Teach: A Data-Based Distillation Method [20.6]
知識蒸留フレームワークに「教えるべきものを教える」戦略を導入する。本稿では,より効率的かつ合理的な蒸留を支援するために,望まれる増補サンプルを探索するデータベース蒸留手法"TST"を提案する。具体的には,教師の強みと生徒の弱みを補うことを支援する,優先バイアス付きニューラルネットワークベースのデータ拡張モジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 12:40:51 GMT)
Joint Client Assignment and UAV Route Planning for Indirect-Communication Federated Learning [20.5]
FedEx (Federated Learning via Model Express Delivery)と呼ばれる新しいフレームワークが提案されている。 UAVのような移動体トランスポーターを使用して、サーバとクライアント間の間接的な通信チャネルを確立する。 FedEx-SyncとFedEx-Asyncという2つのアルゴリズムがトランスポーターレベルで同期および非同期学習のために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 04:47:54 GMT)
Self-Supervised Adversarial Imitation Learning [20.2]
行動クローンは、専門家によるデモンストレーションを通じてエージェントに行動の仕方を教える。最近のアプローチでは、状態ペアをアクションにデコードするために、状態の完全な観測不可能なスナップショットをセルフスーパービジョンで使用しています。これまでの作業では、この問題を解決するためにゴール認識戦略を使用していました。差別化を元のフレームワークに組み込むことによって、この制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 12:12:33 GMT)
Graph based Label Enhancement for Multi-instance Multi-label learning [20.2]
マルチインスタンス・マルチラベル(MIML)学習は多くの領域で広く適用されている。本稿では,グラフラベルの強化,すなわちGLEMIMLに基づく新しいMIMLフレームワークを提案し,MIMLの分類性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 02:24:49 GMT)
Improved Diffusion-based Image Colorization via Piggybacked Models [19.8]
既存の強力なT2I拡散モデルに基づく色付けモデルを提案する。拡散誘導器は、潜伏拡散モデルの事前訓練された重みを組み込むように設計されている。次に、輝度認識VQVAEは、所定のグレースケール画像に画素完全アライメントされた色付き結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:23:24 GMT)
PyTorch FSDP: Experiences on Scaling Fully Sharded Data Parallel [19.6]
PyTorch Fully Sharded Data Parallel (FSDP) を大規模モデルトレーニングのための業界グレードのソリューションとして紹介する。 FSDPはTFLOPSの観点で、ほぼ直線的なスケーラビリティを持つ、はるかに大きなモデルをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 23:52:27 GMT)
Magnon squeezing by two-tone driving of a qubit in cavity-magnon-qubit systems [19.5]
ハイブリッドキャビティ-マグノン-量子ビット系におけるマグノン圧縮状態の生成手法を提案する。生成された圧縮状態は1018ドル以上のスピンとマクロ量子状態を含むマグノンモードである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 06:09:13 GMT)
How to Design Translation Prompts for ChatGPT: An Empirical Study [18.7]
ChatGPTは自然言語理解と自然言語生成において驚くべき能力を示した。私たちは、広範囲の翻訳にいくつかの翻訳プロンプトを採用しています。私たちの研究は、ChatGPTが翻訳において大きな可能性を秘めているという実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:35:44 GMT)
Bootstrap Generalization Ability from Loss Landscape Perspective [18.7]
我々は、ロスランドスケープの観点から、ディープラーニングモデルの一般化能力をブートストラップする。 NICO++,PACS,VLCSデータセットについて提案した理論を検証する。この理論をECCV 2022 NICO Challenge1で適用し,ドメイン不変の手法を使わずに第3位を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 12:45:27 GMT)
GeneGPT: Augmenting Large Language Models with Domain Tools for Improved Access to Biomedical Information [18.6]
我々は,国立生物工学情報センター (NCBI) の Web Application Programming Interfaces (APIs) を用いて LLM を教える新しい手法である GeneGPT を提案する。具体的には、NCBI API呼び出しをインコンテキスト学習のデモとして、数ショットのURLリクエストでGeneTuringテストを解決するよう、Codexに促す。 GeneGPTは、GeneTuringデータセットの4つのワンショットタスクのうち3つと5つのゼロショットタスクのうち4つに対して、最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 22:36:02 GMT)
Persistently Trained, Diffusion-assisted Energy-based Models [18.1]
我々は,拡散データを導入し,持続的トレーニングを通じて拡散補助EBMと呼ばれる共同ESMを学習する。持続的に訓練されたESMは、長期安定、訓練後の画像生成、配当検出の精度の向上を同時に達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 02:29:18 GMT)
FSNet: Redesign Self-Supervised MonoDepth for Full-Scale Depth Prediction for Autonomous Driving [18.0]
本研究では,自律走行シーンの高精度なスケール認識深度予測のための包括的自己教師型フレームワークを提案する。特に,FSNetと呼ばれるフルスケール深度予測ネットワークを導入する。 FSNetを使えば、ロボットや車両は1台のカメラしか持たず、訓練用画像フレームやカメラポーズのシーケンスを収集し、余分なラベル付け作業や3Dデータなしで環境の正確な3D深度を推測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 03:17:04 GMT)
Video-based Contrastive Learning on Decision Trees: from Action Recognition to Autism Diagnosis [17.9]
決定木に基づく行動分類のための新しいコントラスト学習ベースのフレームワークを提案する。鍵となる考え方は、もともとのマルチクラスアクション認識を、事前構築された決定ツリー上の一連のバイナリ分類タスクに変換することである。我々は,CalTechインタビュービデオデータベース上で,ビデオベース自閉症スペクトラム障害診断の有望な性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 06:17:01 GMT)
Low-Variance Gradient Estimation in Unrolled Computation Graphs with ES-Single [17.6]
本研究では,ES-Single と呼ばれる非ローリング計算グラフの勾配を推定するための進化戦略に基づくアルゴリズムを提案する。 ES-Singleは二次的内部問題に対して不偏性を示し、その分散が永続的進化戦略よりもかなり低いことを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:53:12 GMT)
Convergence of Message Passing Graph Neural Networks with Generic Aggregation On Large Random Graphs [17.4]
乱数グラフモデルにおけるメッセージパッシンググラフニューラルネットワークの収束性について,ノード数が無限大になる傾向にあるため,その連続性について検討する。このような結果を、古典的に使われているすべてのメッセージパッシンググラフニューラルネットワークを含む、非常に大規模な集約関数に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:22:08 GMT)
Smoothed Separable Nonnegative Matrix Factorization [17.3]
線形代数、信号処理、データ解析、機械学習の鍵となる問題は、雑音の存在下で頂点を推定することである。本稿では,VCA と SPA を一般化したスムーズな VCA (SVCA) とスムーズな SPA (SSPA) を提案する。本稿では,VCA,SPA,ALLSに対するSVCAおよびSSPAの有効性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:00:03 GMT)
Implementing Responsible AI: Tensions and Trade-Offs Between Ethics Aspects [17.2]
我々は、多種多様な文献にまたがるサポートに焦点をあてて、双方向のインタラクションに焦点をあてる。このカタログは、倫理原則の側面間の相互作用の可能性の認識を高めるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 05:33:03 GMT)
Adapting model-based deep learning to multiple acquisition conditions: Ada-MoDL [17.2]
本研究の目的は、アンサンプされた並列MRIデータから高品質な再構成を可能にする、単一のモデルベースのディープネットワークを導入することである。複数の取得設定のための優れた再構築を提供する、単一のアンロールアーキテクチャが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 20:12:59 GMT)
HabitatDyn Dataset: Dynamic Object Detection to Kinematics Estimation [16.4]
本稿では,合成RGBビデオ,セマンティックラベル,深度情報,および運動情報を含むデータセットHabitatDynを提案する。 HabitatDynは移動カメラを搭載した移動ロボットの視点で作られ、6種類の移動物体をさまざまな速度で撮影する30のシーンを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:57:35 GMT)
Denial-of-Service or Fine-Grained Control: Towards Flexible Model Poisoning Attacks on Federated Learning [16.0]
フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、敵がグローバルアグリゲーションの結果を腐敗させ、DoS(DoS)を否定する有害な攻撃に対して脆弱である。本稿では,多目的攻撃目標を達成するフレキシブル・モデル・ポジショニング・アタック(FMPA)を提案する。実験の結果、FMPAは世界の精度を著しく低下させ、最先端の6つの攻撃よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 07:19:41 GMT)
Matching-based Data Valuation for Generative Model [16.0]
生成モデルに対する最初のモデルに依存しないアプローチである生成モデル評価器(GMValuator)を紹介する。 GMValuatorは、ディープラーニングモデルのためのトレーニング不要でポストホックなデータバリュエーション戦略を提供する最初の作品だ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 02:02:02 GMT)
Machine Learning and the Future of Bayesian Computation [15.9]
機械学習のアイデアを用いた後続計算の改善の可能性について論じる。また, 流動の正規化, ベイズコアセット, 分散ベイズ推定, 変分推定について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 21:03:01 GMT)
Effective Neural Network $L_0$ Regularization With BinMask [15.6]
簡単な定式化である BinMask が有効$L_0$正則化であることを示す。我々は,BinMaskを特徴選択,ネットワーク分割,モデル正規化の3つのタスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 20:08:57 GMT)
IBBT: Informed Batch Belief Trees for Motion Planning Under Uncertainty [15.5]
本研究では,動作計画と不確実性検出のためのIBBTアルゴリズムを提案する。 IBBTは、バッチ状態サンプリング、名目上の軌道構築、計算、およびグラフ上の探索の間でインターリーブし、信念空間の運動計画を見つける。 IBBTは非自明な動作計画を発見し,従来の類似手法と比較して高速であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:31:19 GMT)
Interpretable and Robust AI in EEG Systems: A Survey [15.3]
本稿では, 逆伝播, 摂動, 本質的に解釈可能な方法の3つのタイプに分類し, 解釈可能性の分類法を提案する。我々は、頑健性メカニズムをノイズとアーティファクト、人間の多様性、データ取得不安定性、敵攻撃の4つのクラスに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 05:51:39 GMT)
GeoLayoutLM: Geometric Pre-training for Visual Information Extraction [15.0]
視覚情報抽出はドキュメントインテリジェンスにおいて重要な役割を果たす。最近の文書の事前学習モデルは、特にセマンティックエンティティ認識において、VIEにおいて大きな進歩を遂げている。事前学習における幾何学的関係を理解するために,GeoLMというマルチモーダルフレームワークを提案する。 GeoLMは、SERタスクにおいて非常に競争力のあるスコアを獲得し、REの過去の最先端よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 06:02:14 GMT)
Deep Multiview Clustering by Contrasting Cluster Assignments [14.8]
マルチビュークラスタリングは、データサンプルをクラスタに分類することで、マルチビューデータの基盤構造を明らかにすることを目的としている。本稿では,複数のビュー間でクラスタ割り当てを対比することで,ビュー不変表現を学習し,クラスタリング結果を生成するクロスビューコントラスト学習(C)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 06:35:54 GMT)
BoDiffusion: Diffusing Sparse Observations for Full-Body Human Motion Synthesis [14.3]
複合現実感アプリケーションは、没入感のある体験を可能にするために、ユーザのフルボディの動きを追跡する必要がある。本稿では,この非拘束的再構成問題に対処するために,運動合成のための生成拡散モデルであるBoDiffusionを提案する。本稿では,スムーズで現実的なフルボディモーションシーケンスを生成しつつ,スパーストラッキング入力をBoDiffusionが活用できる時間空間調和方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:39:05 GMT)
Onset of strong coupling in site-controlled high C3v-symmetric InGaAs QD-nanocavity on the (111)B-oriented GaAs membrane [14.3]
GaAs PhCキャビティに埋め込まれたサイト制御InGaAs QDは、オンチップのフォトニック量子情報処理を約束する。フォノンを介するコヒーレントエキシトン-光子相互作用の発端を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 21:29:17 GMT)
Deep-Learning-based Fast and Accurate 3D CT Deformable Image Registration in Lung Cancer [14.3]
腫瘍の視認性は、患者の3D解剖が2D平面に投影されるため制限される。治療位置において、治療アイソセンタで得られたkV画像から3DCT画像を再構成する。患者固有の視覚変換器ベースのネットワークを開発し,精度と効率性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:18:21 GMT)
Formal Interpretability with Merlin-Arthur Classifiers [14.3]
本稿では,複雑なエージェントに対しても,証明可能な解釈可能性保証を提供する対話型分類器を提案する。この結果はInteractive Proof SystemsのMerlin-Arthurプロトコルにインスパイアされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:42:38 GMT)
On Newton Screening [14.0]
我々はNewton Screening (NS) と呼ばれる新しいスクリーニング手法を開発した。 NSは、一段階局所収束を達成するという意味で、最適収束特性を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 04:52:05 GMT)
Generalized Relation Modeling for Transformer Tracking [13.8]
ワンストリームトラッカーは、すべてのエンコーダ層を通して、テンプレートが検索領域内のすべての部分とやり取りすることを可能にする。これは、抽出された特徴表現が十分に識別できない場合に、ターゲットと背景の混乱を引き起こす可能性がある。適応トークン分割に基づく一般化された関係モデリング手法を提案する。提案手法は,2ストリーム,1ストリームのパイプラインよりも優れており,リアルタイム実行速度の6つのベンチマークにおいて,最先端の性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:26:50 GMT)
Learn to Cluster Faces with Better Subgraphs [13.5]
顔クラスタリングは、巨大な未ラベルの顔データに擬似ラベルを提供することができる。既存のクラスタリング手法は、均一な閾値や学習されたカットオフ位置に基づいて、サブグラフ内の特徴を集約する。本研究は、ノイズを著しく低減できる効率的な近傍対応サブグラフ調整法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:18:55 GMT)
SkinGPT: A Dermatology Diagnostic System with Vision Large Language Model [13.3]
皮膚疾患と皮下疾患は、世界中で非致死性疾患の重荷の1つとなっている。先進的な視覚に基づく大規模言語モデルを用いた皮膚科診断システムであるSkinGPTを提案する。 SkinGPTを使えば、ユーザーは自分の皮膚写真をアップロードして診断することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 01:17:09 GMT)
KitchenScale: Learning to predict ingredient quantities from recipe contexts [13.0]
KitchenScaleは、レシピのコンテキストからターゲットの材料量と測定単位を予測するモデルである。本稿では,成分測定型分類,単位分類,量回帰タスクの3つのサブタスクからなる成分量予測タスクを定式化する。新たに構築したデータセットとレコメンデーションの例での実験では、さまざまなレシピコンテキストに対するKitchenScaleの理解が示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 04:28:16 GMT)
Detecting Images Generated by Diffusers [13.0]
MSCOCOとWikimediaのデータセットのキャプションから生成された画像は、安定拡散とGLIDEの2つの最先端モデルを用いて検討する。実験の結果, 単純なマルチ層パーセプトロンを用いて生成した画像を検出することができることがわかった。関連したテキスト情報を画像に組み込むと、検出結果が大幅に改善されることは滅多にない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:17:10 GMT)
Plug-and-Play split Gibbs sampler: embedding deep generative priors in Bayesian inference [12.9]
本稿では, 後方分布から効率的にサンプリングするために, 可変分割を利用したプラグアンドプレイサンプリングアルゴリズムを提案する。後方サンプリングの課題を2つの単純なサンプリング問題に分割する。その性能は最近の最先端の最適化とサンプリング手法と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:17:51 GMT)
H2TF for Hyperspectral Image Denoising: Where Hierarchical Nonlinear Transform Meets Hierarchical Matrix Factorization [12.8]
テンソル特異値分解(t-SVD)は、ハイパースペクトル画像(HSI)処理のための有望なツールとして登場した。このレターでは、アンダーラインbf階層的非線形変換を利用して、両方のビルディングブロックのポテンシャルを利用する。次に、H2TFに基づくHSI復調モデルを提案し、乗算器に基づくアルゴリズムの交互方向法を開発し、結果モデルに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:27:43 GMT)
CryptOpt: Verified Compilation with Randomized Program Search for Cryptographic Primitives (full version) [12.8]
暗号は例外であり、多くのパフォーマンスクリティカルなルーチンがアセンブリで直接書かれてきた。 CryptOptは、GCCやClangが生成するものよりもはるかに高速なアセンブリコードに高レベルの暗号関数プログラムを専門とする、最初のコンパイルパイプラインである。形式検証の面では、FiatOptフレームワーク(関数型プログラムをCライクなIRコードに変換する)に接続し、新たに公式に認証されたプログラム等価チェッカーで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 05:57:42 GMT)
Causality-inspired Single-source Domain Generalization for Medical Image Segmentation [12.7]
合成ドメインシフトトレーニング例にセグメンテーションモデルを公開するための簡単なデータ拡張手法を提案する。具体的には,1)画像強度とテクスチャの相違に頑健な深層モデルを実現するために,ランダムに重み付けされた浅層ネットワーク群を用いる。我々は、ネットワークが予測を行うためのドメイン固有の手がかりとして捉えうる画像内のオブジェクト間の急激な相関を取り除き、未知のドメインに分解する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:05:07 GMT)
Benchmarking Low-Shot Robustness to Natural Distribution Shifts [12.3]
異なる低ショット状態における様々な自然分布シフトに対するロバスト性について検討する。他のモデルよりも堅牢な選択モデルはありません。既存の介入は、フルショット方式であっても、一部のデータセットの堅牢性を改善するのに失敗する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 22:09:42 GMT)
Implicit Neural Head Synthesis via Controllable Local Deformation Fields [12.2]
我々は,大域的変形場を局所的に分解する部分的暗黙的形状モデルを構築した。我々の新しい定式化は、3DMMに基づくパラメータによる局所的な意味的リグ様制御を伴う複数の暗黙的変形場をモデル化する。我々の定式化は、従来の暗黙単分子アプローチよりも、局所的に制御可能な非線形変形をよりシャープに表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:35:28 GMT)
Non-contact PPG Signal and Heart Rate Estimation with Multi-hierarchical Convolutional Network [12.1]
心拍数(HR)は人体の重要な生理的パラメータである。本研究では,顔ビデオクリップからHRを推定できる,効率的な多階層・畳み込みネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:03:09 GMT)
Classical vs Quantum Advice and Proofs under Classically-Accessible Oracle [12.1]
BQP/qpoly $neq$BQP/poly および QMA $neq$QCMA の古典的アクセス可能な古典的オラクルを構築する。ここでは、古典的アクセス可能な古典的オラクルは、量子アルゴリズムでさえも古典的にのみアクセス可能なオラクルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 02:44:07 GMT)
RPLKG: Robust Prompt Learning with Knowledge Graph [11.9]
知識グラフ(RPLKG)を用いた頑健な学習手法を提案する。知識グラフに基づいて,多種多様な解釈可能かつ有意義なプロンプトセットを自動設計する。 RPLKGはゼロショット学習に比べてパフォーマンスが大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 08:22:58 GMT)
Gradient Derivation for Learnable Parameters in Graph Attention Networks [11.6]
この研究は、グラフ注意ネットワーク(GAT)の実装として広く使われているGATv2[4]のパラメータ勾配の包括的導出を提供する。勾配流は統計的学習モデルのトレーニング力学に関する貴重な洞察を与えるため、この研究は GATv2 のトレーニング可能なモデルパラメータの勾配を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:23:38 GMT)
r-softmax: Generalized Softmax with Controllable Sparsity Rate [11.4]
本稿では,ソフトマックスの修正であるr-softmaxを提案し,スパース確率分布を制御可能なスペーサ率で出力する。我々は、r-softmaxが他のソフトマックス代替品よりも優れており、元のソフトマックスと高い競争力を持つ複数のマルチラベルデータセットを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:41:43 GMT)
SSS3D: Fast Neural Architecture Search For Efficient Three-Dimensional Semantic Segmentation [11.2]
SSS3Dは計算効率の良い3Dセマンティックセグメンテーションネットワークを見つけるために設計された高速多目的NASフレームワークである。市販のポイントベースネットワークであるRandLA-Netをスーパーネットワークとして使用し、ウェイトシェアリングと検索時間の99.67%削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 18:29:34 GMT)
Influence of Myocardial Infarction on QRS Properties: A Simulation Study [10.9]
心筋梗塞後の心の構造的変化と電気的変化の相互作用は不整脈の開始と維持に重要な役割を果たしている。我々は,17のポストMIシナリオが前方計算QRSに与える影響について検討した。その結果、QRSはMIを同定でき、QRSから逆向きに梗塞領域を再構築できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 08:49:02 GMT)
Multi-frame-based Cross-domain Image Denoising for Low-dose Computed Tomography [10.6]
LDCT復調のための完全再建パイプラインをよりよく活用する2段階法を提案する。本手法はマルチスライスプロジェクションとボリューム再構成の両方の高冗長性をうまく活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:30:22 GMT)
Variational inference via Wasserstein gradient flows [10.0]
変分推論 (VI) は大規模ベイズ推論における中心的な計算手法として登場した。我々は、$hat pi$ をガウスあるいはガウスの混合体とする VI の原理的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:33:14 GMT)
From CNNs to Shift-Invariant Twin Models Based on Complex Wavelets [9.9]
本稿では,畳み込みニューラルネットワークのための新しいアンチエイリアス法を提案する。我々は第1層の組み合わせを "real-valued convolutions + max pooling" に置き換える。提案手法は,ImageNetとCIFAR-10の分類タスクにおいて,優れた精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:23:46 GMT)
A Cubic-regularized Policy Newton Algorithm for Reinforcement Learning [9.6]
立方正則化を取り入れた2つのポリシーニュートンアルゴリズムを提案する。どちらのアルゴリズムも確率比法を用いて値関数の勾配とヘシアンを推定する。特に、我々のアルゴリズムのサンプル複雑さが$epsilon$-SOSPを見つけるのに$O(epsilon-3.5)$であり、これは最先端のサンプル複雑性の$O(epsilon-4.5)$よりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:43:06 GMT)
Graph Neural Network with Local Frame for Molecular Potential Energy Surface [9.6]
分子表現学習に新しい局所フレーム法を導入し,その表現性を解析する。我々は、非退化フレームが与えられた場合、通常のGNNでさえ分子をインジェクティブにエンコードし、最大表現率に達することを証明した。実験では、単純な通常のGNNアーキテクチャを使用しながら、最先端の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:58:50 GMT)
Individual Fairness in Bayesian Neural Networks [9.4]
ベイズニューラルネットワーク(BNN)における個人公正性(IF)について検討する。我々は、入力空間上の統計的サンプリングと、逆数と個人フェアネスの関係に関するバウンダリを用いて、$epsilon$-$delta$-IFのロバストネス推定のためのフレームワークを導出する。近似ベイズ推定により訓練されたBNNは、決定論的推定よりも明らかに個々に公平である傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:12:14 GMT)
eWaSR -- an embedded-compute-ready maritime obstacle detection network [9.1]
現在最も優れた海上障害物検出ネットワークであるWASRを解析する。次に、最も計算集約的な段階の置換を提案し、その組込み計算可能な変種eWaSRを提案する。 eWaSRは最先端のWaSRに匹敵する検出結果を達成し、F1スコアは0.52%に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 20:53:51 GMT)
Weak Signal Asymptotics for Sequentially Randomized Experiments [8.9]
マルチアームバンディット問題を解く際に発生するものを含む,逐次ランダム化実験のクラスについて検討する。一連の逐次ランダム化実験のサンプルパスは拡散限界に弱収束することを示す。ランダム化確率が観測データに連続的に依存する連続的な実験は、報酬ギャップが比較的大きい場合に、最適以下の後悔に悩まされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 21:25:20 GMT)
AMP in the wild: Learning robust, agile, natural legged locomotion skills [8.7]
本研究では,動的システムのパラメータに関する情報だけでなく,ロボットの状態に関する重要な情報を過去の観測から推定できる新しいアルゴリズムを提案する。我々は,我々のアルゴリズムをAdversarial Motion Priorsと統合し,実世界のUnitree A1四足ロボットとシミュレーションの両方において,堅牢でアジャイルで自然な歩行を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 11:09:23 GMT)
Pre-trained Perceptual Features Improve Differentially Private Image Generation [8.7]
差分降下勾配(DP-SGD)を用いた中等度生成モデルの訓練も困難である。私たちは、情報のある公開データセット上に適切な、関連する表現を構築し、その表現でプライベートデータをモデル化することを学びます。私たちの研究は、プライベートと非プライベートの深層生成モデルの間のギャップを減らすための、シンプルで強力な基盤を導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:48:36 GMT)
Utilizing Online and Open-Source Machine Learning Toolkits to Leverage the Future of Sustainable Engineering [8.6]
Edge Impulseは、TinyMLに対応したオープンソースのArduino教育ツールキットを設計した。本稿では,MLツールキットを教室で活用するために工学教育者が行った様々な応用とアプローチについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:50:21 GMT)
On the Importance of Exploration for Real Life Learned Algorithms [8.5]
スマートサンプリングは,サンプル取得コストを削減し,学習コストを低減し,学習アルゴリズムが予期せぬ事象に適応できるようにする。本稿では,3つのDQN(Deep Q-Networks:ディープQ-Networks:ディープQ-Networks:ディープQ-Networks:ディープQ-Networks:ディープQ-Networks:ディープQ-Networks:DQN:ディープQ-Networks:ディープQ-Networks:ディープQ-Networks:ディープQ-Networks:ディープQN:ディープQ-Networks:ディープQ-Networks:ディープQ-Networks
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 10:13:05 GMT)
DeformableFormer: Classification of Endoscopic Ultrasound Guided Fine Needle Biopsy in Pancreatic Diseases [8.4]
膵癌検査にはEUS-FNA(endoscopic Ultrasound-Fine Needle Aspiration)が用いられる。 EUS-FNAは、EUSを用いて腫瘍に細い針を挿入し、膵組織断片を採取する検査である。膵組織断片は、膵癌かどうかを分類するために染色される。本研究の目的は,不確定画像から検査可能か否かを分類し,専門医による視覚的分類の精度を超過することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 07:54:38 GMT)
GREED: A Neural Framework for Learning Graph Distance Functions [8.3]
我々はGREEDと呼ばれる新しいシアムグラフニューラルネットワークを設計し、GEDとSEDをプロパティ保存方式で学習する。最大700万のエッジを含む10のグラフデータセットを通じて、GREEDは最先端技術よりも正確であるだけでなく、最大3桁高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 22:52:25 GMT)
Realizing quantum optics in structured environments with giant atoms [8.3]
構造されたフォトニック環境を持つ原子-光界面は、伝統的でない量子電磁力学を実現するためにしばしば用いられる。本稿では,ハイブリッド巨大原子-大陸環境の多重結合点の工学的手法により,構造的光物質相互作用を実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 02:44:04 GMT)
Expressivity of Variational Quantum Machine Learning on the Boolean Cube [8.3]
我々は、$n$次元ブール立方体上の任意の実数値関数に対して、位相埋め込みに基づく変分線形量子モデルが存在することを示す。また、量子ランダムアクセスコード埋め込みを用いた変分線形量子モデルは、次数$dleq lceilfracn3rceil$でブール立方体上の関数を表現できることも証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 19:26:28 GMT)
Scientists' Warning on Technology [8.2]
現在の技術システムは気候変動を悪化させ、地球の生態系が変質している。これらの危機に対処するにはクリーンエネルギー技術や人工知能といった新しい技術を採用する必要があるかもしれない。このような変革にはリスクはないが、人類文明を持続可能な未来へと導くのに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 23:30:47 GMT)
DiFaReli: Diffusion Face Relighting [7.9]
野生でのワンビューリライティングに新しいアプローチを提案する。グローバル照明やキャストシャドーなどの非拡散効果を扱うことは、長い間、顔のリライティングの課題だった。標準ベンチマークであるMulti-PIE上での最先端性能を実現し,画像の写実的リライトを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 07:09:55 GMT)
Evaluating generative models in high energy physics [7.5]
生成モデルの故障モードに対する評価指標とその感度に関する最初の体系的レビューと調査を行う。我々はFr'echetとカーネル物理距離(FPDとKPD)の2つの新しい指標を提案し、その性能を計測する様々な実験を行った。提案手法の有効性を検証し, 新規な注目型生成逆数粒子変換器と, 最先端のメッセージ通過型生成逆数ネットワークジェットシミュレーションモデルとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:14:36 GMT)
Operational Quantum Mereology and Minimal Scrambling [7.5]
系の動的法則から生じる自然量子サブシステムとは何か? まず、可観測性の観点から一般化テンソル積構造(gTPS)を演算子$cal A$とその可換体の双対として定義する。本稿では,gTPSを動的に選択するために,短時間でスクランブルする最小限の情報量に関する運用基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 22:47:00 GMT)
Transformer-based models and hardware acceleration analysis in autonomous driving: A survey [7.1]
トランスフォーマーベースのモデルは、車線検出、セグメンテーション、追跡、計画、意思決定などの自律運転タスクに特化している。本稿では,Encoder-decoderやEncoder-only構造など,Transformerの入力と出力を整理するためのアーキテクチャについてレビューする。本稿では,Transformer関連演算子とそのハードウェアアクセラレーション方式について,量子化や実行時といった重要な要因を考慮した検討を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 11:15:31 GMT)
FindVehicle and VehicleFinder: A NER dataset for natural language-based vehicle retrieval and a keyword-based cross-modal vehicle retrieval system [7.1]
自然言語(NL)に基づく車両検索は,すべての候補車から与えられたNLクエリに最も整合した車両の検索を目的としたタスクである。これらの問題に対処し、単純化するために、名前付きエンティティ認識(NER)からアイデアを借り、トラフィック領域におけるNERデータセットであるFindVehicleを構築します。 VehicleFinderは87.7%の精度と89.4%のリコールを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 11:20:23 GMT)
TC-GAT: Graph Attention Network for Temporal Causality Discovery [7.0]
因果関係はしばしば時間的要素と絡み合っており、原因から効果への進行は瞬間的ではなく、時間的次元において収束している。本稿では,時間的・因果関係を統合したテキストから因果関係を抽出する手法を提案する。本稿では,時間的関係に重みを割り当てるグラフアテンション機構を採用し,因果知識グラフを利用して隣接行列を決定する新しいモデルTC-GATを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 02:26:42 GMT)
FireFly: A High-Throughput Hardware Accelerator for Spiking Neural Networks with Efficient DSP and Memory Optimization [7.0]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、強い生物学的解釈性と高エネルギー効率のために広く利用されている。フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)のためのほとんどのSNNハードウェア実装は、演算やメモリ効率の要求を満たすことができない。発火ニューロンから発生するスパイクをオンザフライ(FireFly)で処理できるFPGAアクセラレータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:50:40 GMT)
Distill the Image to Nowhere: Inversion Knowledge Distillation for Multimodal Machine Translation [6.8]
IKD-MMTは, 逆知識蒸留方式を用いて, 画像自由推論フェーズをサポートする新しいMMTフレームワークである。知識蒸留モジュールを用いてマルチモーダル特徴生成を行い、ソーステキストのみからマルチモーダル特徴を直接生成する。実験では,この手法を,全画像マストフレームワークを網羅的に競合するか,あるいは超越した最初の画像フリーアプローチとみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:40:09 GMT)
Better Sign Language Translation with Monolingual Data [6.8]
署名言語変換(SLT)システムは、大規模並列G2Tペアの可用性に大きく依存している。本稿では,大規模対象のモノリンガルデータを擬似グルースに自動的に書き起こす簡易かつ効率的なルール変換法を提案する。実験の結果,提案手法はSLTの性能を大幅に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:39:54 GMT)
How Well Does the Metropolis Algorithm Cope With Local Optima? [6.8]
我々はCLIFFベンチマークでメトロポリスアルゴリズム(MA)のランタイム解析を行う。 MAが主要な動作原理から利益を得るための理想的なベンチマークであるように見えるが、数学的ランタイム分析は、この望みが実現していないことを示している。この結果は、MAが実際に非常に成功した理由に関する我々の理解が、まだ完了していないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:44:08 GMT)
Spatial-Language Attention Policies for Efficient Robot Learning [6.8]
本研究では,トランスフォーマーを用いたロボット意思決定のための空間表現の構築と訓練方法について検討する。本稿では,空間言語注意ポリシー (SLAP) を解法として提案する。提案手法は,8つのタスクを1つのモデルで実世界の80%の成功率を示し,その47.5%の成功率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 20:02:49 GMT)
Reconstruction-based LSTM-Autoencoder for Anomaly-based DDoS Attack Detection over Multivariate Time-Series Data [6.6]
DDoS(Distributed Denial-of-Service)攻撃は、ターゲットとするサーバやサービス、あるいはネットワークの通常のトラフィックを破壊しようとする悪意のある試みである。従来の統計的および浅層機械学習技術は、浅層データと特徴選択に基づいて表面異常を検出することができるが、これらの手法は見えないDDoS攻撃を検出することはできない。本稿では,LSTM-Autoencoder (LSTM-AE) と名づけられた再構築型異常検出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 03:56:03 GMT)
Time Series Classification for Detecting Parkinson's Disease from Wrist Motions [6.6]
パーキンソン病症状モニタリングのためのインセプションタイムとRandOm Convolutional KErnel Transform (ROCKET) について検討した。 InceptionTimeの高学習能力は複雑なムーブメントパターンのモデリングに向いており、ROCKETは小さなデータセットに適している。 ROCKETはジスキネジアに良いが、InceptionTimeは振れやブラジキネシアにやや良いが、性能はより高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 22:38:44 GMT)
Deep learning techniques for financial time series forecasting: A review of recent advancements: 2020-2022 [6.6]
本稿では、金融時系列に基づく価格予測に使用されるディープラーニングモデルに関する最近の研究を包括的に評価する。私たちの目標は、関心のある研究者がこの分野の最近の発展を最新に保つことです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 03:46:09 GMT)
Multi-scale Evolutionary Neural Architecture Search for Deep Spiking Neural Networks [6.4]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)のためのマルチスケール進化型ニューラルネットワーク探索(MSE-NAS)を提案する。 MSE-NASは、個々のニューロンの操作、複数の回路モチーフの自己組織化された統合、およびグローバルなモチーフ間の接続を進化させる。静的データセットとニューロモルフィックデータセットのシミュレーションステップを短縮して、最先端(SOTA)パフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 05:36:37 GMT)
SALSA: Attacking Lattice Cryptography with Transformers [6.2]
我々は、LWEベースの暗号スキームに対する機械学習攻撃であるSALSAを提案する。 SALSAは、疎いバイナリシークレットを持つ小規模から中規模のLWEインスタンスのシークレットを完全に復元することができ、現実世界のLWEベースの暗号システムを攻撃するためにスケールすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 22:03:01 GMT)
UBC-DLNLP at SemEval-2023 Task 12: Impact of Transfer Learning on African Sentiment Analysis [5.9]
14の異なるアフリカの言語における感情分析の課題に取り組む。完全教師付き環境下で単言語モデルと多言語モデルの両方を開発する。本研究は,感情分析における伝達学習と微調整技術の有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 21:25:14 GMT)
Reinforcement Learning Approaches for Traffic Signal Control under Missing Data [5.9]
現実世界の都市では、センサーの欠如により交通状態の観察が欠如することがある。本稿では, 適応制御を実現するために, トラフィック状態をインプットし, 適応制御とRLエージェントの訓練を可能にするために, 状態と報酬の両方をインプットする2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 03:26:33 GMT)
First-order methods for Stochastic Variational Inequality problems with Function Constraints [5.8]
変分不等式(VI)は機械学習において重要な問題である。本稿では,機能制約VI(FCVI)問題に対する新しい一階法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 18:21:13 GMT)
Accelerate Support Vector Clustering via Spectrum-Preserving Data Compression [5.8]
我々は、元のデータセットを少数のスペクトル的に代表される集約されたデータポイントに圧縮する。次に、圧縮データセット上で標準サポートベクタークラスタリングを行う。圧縮されたデータセットのクラスタリング結果をマッピングして、元のデータセット内のクラスタを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 07:27:48 GMT)
Accelerating discrete dislocation dynamics simulations with graph neural networks [5.6]
本稿では、DDDトラジェクトリに基づいてトレーニングされたグラフニューラルネットワークモデルによって、転位運動の高価な時間統合を完全に置き換える、新しいDDD-GNNフレームワークを紹介する。 DDD-GNNモデルは安定しており、さまざまなストレッチレートと障害物密度に対して、よく見えない基礎的なDDDシミュレーション応答を再現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 19:58:55 GMT)
Shot Optimization in Quantum Machine Learning Architectures to Accelerate Training [5.4]
本稿では,QMLモデルに対するショット最適化手法を提案する。我々はMNISTデータセットとFMNISTデータセットのテストケースとして、ハイブリッド量子古典QMLモデルを用いて分類タスクを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:38:14 GMT)
China and the U.S. produce more impactful AI research when collaborating together [5.2]
我々は、35万人以上のAI科学者と5000,000のAI論文のデータセットを分析します。 2000年以降、中国と米国は、影響、ノベルティ、生産性、労働力の面でこの分野をリードしてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:47:51 GMT)
Multidimensional Economic Complexity and Inclusive Green Growth [5.2]
貿易と特許データに基づく複雑さの尺度が組み合わさって将来の経済成長と所得不平等を説明することを示す。これらの知見は、貿易、技術、研究の地理がどのようにして包括的グリーン成長を説明するかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:03:01 GMT)
Balancing Simulation-based Inference for Conservative Posteriors [5.1]
我々は,神経後部推定と対照的な神経比推定のバランスの取れたバージョンを導入する。バランスの取れたバージョンは、様々なベンチマークで保守的な後続近似を生成する傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:26:16 GMT)
Averaging on the Bures-Wasserstein manifold: dimension-free convergence of gradient descent [5.0]
我々は,新たな測地的凸性の結果を証明し,イテレートのより強力な制御,自由収束を実現した。また, この手法により, 平均化の概念, エントロピック規則化バリセンタ, 幾何中央値の2つの解析が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:21:50 GMT)
Tokenization Tractability for Human and Machine Learning Model: An Annotation Study [4.8]
本研究では,人間のトークン化と機械学習モデルとの関係について検討した。日本語コモンセンス質問文検索データセット(JGLUEのJCommmonsenseQA)のトークン化を行った。本稿では,人間と機械学習モデルの抽出可能なトークン化が,必ずしも同一ではないことを示す定量的研究結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 08:49:06 GMT)
Downstream Task-Oriented Neural Tokenizer Optimization with Vocabulary Restriction as Post Processing [4.8]
本稿では,すでに訓練済みの下流モデルの性能向上のために,トークン化を最適化する手法を提案する。本手法は,語彙制限のためのトレーニングデータに基づいて,与えられた下流モデルの損失値の低いトークン化結果を生成し,トークン化結果を再現するトークン化者を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 08:29:14 GMT)
The Role of AI in Human-AI Creative Writing for Hong Kong Secondary Students [4.7]
近年の自然言語処理の進歩は、人間のような言語を生成できる言語モデルの開発につながっている。私たちの経験的発見は、学生作家がより創造的になるのを助けるために、言語モデルが異なる役割を担っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 23:50:09 GMT)
Adaptive patch foraging in deep reinforcement learning agents [4.7]
機械学習エージェントは、生物学的な捕食者に似たパターンに適応的に飼料にパッチを当てることを学ぶことができることを示す。この研究は、生態学的に妥当な圧力で複雑な環境で相互作用するエージェントが共通の解に達することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:21:21 GMT)
GCNH: A Simple Method For Representation Learning On Heterophilous Graphs [4.1]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ホモフィルグラフの学習に適している。近年,異種グラフの性能向上を目的とした標準GNNアーキテクチャの拡張が提案されている。ヘテロフィリィ(GCNH)のためのGCNを提案し,ヘテロフィリィシナリオとホモフィリィシナリオの両方に適用できる簡易かつ効果的なGNNアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 11:26:24 GMT)
Electric conductivity in non-Hermitian holography [4.0]
非エルミート型PT対称ホログラフィーモデルarXiv:1912.06647の有限温度における相構造と電荷輸送および化学ポテンシャルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 18:00:03 GMT)
Multi-Modal Deep Learning for Credit Rating Prediction Using Text and Numerical Data Streams [4.0]
本稿では、企業信用格付けクラスの予測のためのディープラーニングモデルの融合のための最も効果的なアーキテクチャについて分析する。我々は,CNN,LSTM,GRU,BERTなど,さまざまな深層学習モデルと融合戦略の組み合わせを検証した。その結果,2つの融合戦略を持つCNNベースのマルチモーダルモデルでは,他のマルチモーダル手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 04:29:05 GMT)
A vector quantized masked autoencoder for speech emotion recognition [4.0]
本稿では,音声信号から感情を認識するための自己教師型モデルVQ-MAE-Sを提案する。実験結果から,VoxCeleb2データセット上で事前学習したVQ-MAE-Sモデルが,生のスペクトル表現に係わるMAEより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:37:57 GMT)
Eyettention: An Attention-based Dual-Sequence Model for Predicting Human Scanpaths during Reading [4.0]
我々は、単語列と時間列の固定を同時に処理する最初の二重系列モデルであるEyettentionを開発する。スキャンパスの予測において、Eyettentionは最先端のモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 07:26:49 GMT)
Decoherence of Cosmological Perturbations from Boundary Terms and the Non-Classicality of Gravity [4.0]
インフレーション的曲率摂動のデコヒーレンス$zeta$は重力作用の境界項によって支配されていることを示す。古典重力のシュル・オーディンガー・ニュートンの玩具モデルと比較することにより、古典的あるいは量子的起源の重力理論が区別可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:03:11 GMT)
The Dark Side of ChatGPT: Legal and Ethical Challenges from Stochastic Parrots and Hallucination [3.8]
EUはAIモデルに焦点を絞った最初の、そして最も重要な司法管轄区域である。新たなLLMによるリスクは、新興のEU規制パラダイムによって過小評価される可能性が高い。この対応は、欧州のAI規制パラダイムがそのようなリスクを軽減するためにさらに進化する必要があることを警告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:40:54 GMT)
NeRN -- Learning Neural Representations for Neural Networks [3.7]
ニューラルネットワークを正しく適応させると、トレーニング済みの畳み込みニューラルネットワークの重みを表現できる。従来のニューラル表現法の入力の座標にインスパイアされ、ネットワーク内の各畳み込みカーネルに座標を割り当てる。我々は、NeRNを用いて学習した表現の能力を実証する2つのアプリケーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:25:39 GMT)
Automatic Identification of Self-Admitted Technical Debt from Four Different Sources [3.4]
技術的負債とは、ソフトウェアシステムの長期的な保守性と進化性を犠牲にして、短期的な目標を達成するためにショートカットを取ることを指す。これまでの作業は、ソースコードコメントとイシュートラッカからSATDを識別することに集中していた。ソースコードコメント,コミットメッセージ,プルリクエスト,イシュートラッキングシステムという4つのソースを統合したSATDの自動識別手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 11:39:33 GMT)
Robot-Enabled Construction Assembly with Automated Sequence Planning based on ChatGPT: RoboGPT [3.4]
本稿では,ChatGPTの高度な推論機能を活用した新しいシステムであるRoboGPTを紹介する。提案システムはChatGPTを構築シーケンス計画に適用し,その実現可能性と有効性を示す。その結果,RoboGPTを駆動するロボットは複雑な建設作業に対処し,飛行中の変化に適応できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:04:41 GMT)
Exploring Ququart Computation on a Transmon using Optimal Control [3.4]
超伝導クォートプロセッサを実演し,高忠実度クォートゲートを実装した。本研究は量子情報処理の有効なツールとして量子カルトを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:58:48 GMT)
High Dynamic Range Imaging with Context-aware Transformer [3.2]
ゴーストフリー画像のための新しい階層型デュアルトランス (HDT) 手法を提案する。まず、空間的注意機構を備えたCNNベースのヘッドを用いて、すべてのLDR画像から特徴を抽出する。第二に、LDR機能はTransformerに配信され、局所的な詳細はチャネルアテンション機構を用いて抽出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 06:56:13 GMT)
Small-footprint slimmable networks for keyword spotting [3.1]
我々は、スリムなニューラルネットワークによって、Convolutioanl Neural NetworksとTransformerからスーパーネットを作成することができることを示した。これらのモデルが社内のAlexaデータとGoogle Speech Commandsで有用であることを示し、オンデバイスユースケースのモデルに注力する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 12:59:37 GMT)
Physics-informed Neural Network Combined with Characteristic-Based Split for Solving Navier-Stokes Equations [3.0]
時間依存型Navier-Stokes方程式(N-S方程式)の解法として,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を提案する。出力パラメータと対応する損失は分離されるので、出力パラメータ間の重みは考慮されない。 N-S方程式は有限要素法と比較して計算境界を持たないため, PINN は N-S 方程式を解くためにより厳密な境界条件を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 03:05:46 GMT)
How good are variational autoencoders at transfer learning? [3.0]
私たちは、異なるデータセットでトレーニングされたVAEの類似性を評価するために、Centred Kernel Alignmentを使用します。本稿では,VAEのどのコンポーネントを再訓練するかを選択することの意味について論じるとともに,伝達学習が分類タスクに役立つかどうかを視覚的に評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 06:32:32 GMT)
LARD - Landing Approach Runway Detection -- Dataset for Vision Based Landing [2.7]
本稿では,接近・着陸時の滑走路検出のための高品質な空中画像のデータセットを提案する。データセットの大部分は合成画像で構成されていますが、実際の着陸映像から手動でラベル付けされた画像も提供しています。このデータセットは、データセットの品質の分析や、検出タスクに対処するモデルの開発など、さらなる研究の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:58:29 GMT)
Towards a Benchmark for Scientific Understanding in Humans and Machines [2.7]
本稿では,科学哲学のツールを活用した科学的理解のためのベンチマークを作成するためのフレームワークを提案する。我々は、真の理解を特定のタスクを実行する能力として認識すべき行動概念を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 08:57:06 GMT)
Reddit in the Time of COVID [2.7]
我々は、構造対コンテンツとマクロ対マイクロレベル分析という2つの重要な側面を通してプラットフォーム進化を研究する。急激な成長が起こると、いくつかの集中したコミュニティと、限られた言語使用の範囲内で駆動されることを示す。第二に、すべてのグループが関心の変化に等しく影響を受けていたが、ベテランユーザーは新しいユーザーよりも新型コロナウイルス関連の言語を呼び出す傾向にあった。第三に、新型コロナウイルス(COVID-19)以降に登場した新しいユーザーの波は、興味、活動、そしてプラットフォーム上で活動を続ける可能性という点で、以前のユーザーのコホートと根本的に異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 07:06:38 GMT)
The Descriptive Complexity of Graph Neural Networks [2.6]
グラフクエリは、GNNの有界深度ファミリーのクラスによって計算可能であることを示す。注目すべきは、GNNファミリーは任意のリアルウェイトと幅広い種類のアクティベーション関数を使用することができることである。 GFO+Cでは1つのGNNで1つの線形アクティベーションと有理重みを持つクエリが組込み関係なく定義可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:30:08 GMT)
Deep Attention Unet: A Network Model with Global Feature Perception Ability [2.6]
本稿では,チャネル自己注意機構と残差接続に基づく新しいタイプのUNet画像分割アルゴリズムを提案する。私の実験では、新しいネットワークモデルは、FoodNetデータセット上の従来のUNetと比較して、mIOUを2.48%改善しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:12:29 GMT)
Launching a Robust Backdoor Attack under Capability Constrained Scenarios [2.6]
ディープラーニングモデルは、透明性の欠如により、バックドア攻撃に対して脆弱である。本研究では,ブラックボックスのバックドア攻撃を能力制約内で実施することを検討する。本手法は,ブラックボックスのシナリオにおいて高い攻撃成功率を実現し,最先端のバックドア防御を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:35:47 GMT)
A Group-Specific Approach to NLP for Hate Speech Detection [2.5]
オンラインヘイトスピーチ検出のためのグループ固有のNLPアプローチを提案する。我々は、保護されたグループに対する差別に関する歴史的データを分析し、そのグループに対するヘイトスピーチのスパイクを予測する。我々は,NLPによる反ユダヤ的ヘイトスピーチの検出を事例として,この手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 19:08:49 GMT)
DIN-SQL: Decomposed In-Context Learning of Text-to-SQL with Self-Correction [2.5]
複雑なテキストからスカルタスクを小さなサブタスクに分解する問題について検討する。この分解により,Large Language Models (LLM) の性能が大幅に向上することを示す。 3つの LLM を用いて行った実験から,このアプローチは性能をほぼ10%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:02:18 GMT)
Quantum Lazy Training [2.5]
幾何学的に局所的にパラメータ化された量子回路のトレーニングは、多数の量子ビットに対して遅延状態に入ることを示す。より正確には、トレーニングプロセスにおいて、そのような幾何学的局所的なパラメータ化量子回路のパラメータの変化率の有界性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 02:43:33 GMT)
PIC-Score: Probabilistic Interpretable Comparison Score for Optimal Matching Confidence in Single- and Multi-Biometric (Face) Recognition [2.4]
確率論的解釈可能比較(PIC)スコアは,そのスコアが同一アイデンティティのサンプルから生じる確率を正確に反映する。提案手法が最適一致自信を与えることを示す。その結果、PICは類似したアプローチよりもはるかに正確な確率論的解釈を持ち、マルチバイオメトリック認識に非常に有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:31:38 GMT)
Linear building pattern recognition via spatial knowledge graph [2.3]
建築パターンは、都市物質と社会経済の影響を反映した重要な都市構造である。従来の研究は主にグラフ同型法に基づいており、効率的でない建築パターンを認識するためにルールを使用している。本稿では,線形建築パターンの認識に知識グラフを適用しようとする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 04:05:02 GMT)
ChatGPT, Large Language Technologies, and the Bumpy Road of Benefiting Humanity [2.3]
AI技術がすべての人類に利益をもたらすという約束は、人類が世界的不平等を拡大し、実在の脅威を迫られる状況に直面していると想定されていることの、微妙な理解が欠如している限り、空白である。我々はまた、単に投機的な質問とよく調査された質問を区別する、持続的で公平な方法で標準を開発する必要がある。このような失敗は、私たちのAI技術の進歩が、倫理的および社会的意味をナビゲートする能力を上回る未来をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 22:53:45 GMT)
Speed Is All You Need: On-Device Acceleration of Large Diffusion Models via GPU-Aware Optimizations [2.2]
本稿では,これまで報告された最も高速な推論遅延を実現する大規模拡散モデルの実装最適化について述べる。これらの強化により、生成AIの適用範囲が拡大し、幅広いデバイスにわたるユーザエクスペリエンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 22:40:29 GMT)
Building Multimodal AI Chatbots [2.2]
この研究の目的は、人間とチャットし、関連する写真を共有するマルチモーダルAIシステムを作ることだ。テキストを理解する画像検索器と、画像を理解する応答生成器の2つのマルチモーダルディープラーニングモデルを提案する。 2つのモデルは、各セッションで写真を共有するオープンドメインの対話データセットであるPhotoChatでトレーニングされ、評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:43:54 GMT)
Learning from Discriminatory Training Data [2.2]
監視された学習システムは、歴史的データを用いて訓練され、もしデータが差別によって汚染された場合、保護されたグループに対して差別を意図せずに学習する可能性がある。差別的データセットの訓練にもかかわらず、公正な学習手法は、公正なテストデータセットで良好に機能することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 02:31:12 GMT)
Fairguard: Harness Logic-based Fairness Rules in Smart Cities [2.1]
フェアガード(Fairguard)は、スマートシティの政策調整と生成のための、マイクロレベルの時間論理に基づくアプローチである。フェアガードは2つのフェーズから構成される: まず、時間論理条件に基づいてデータのバイアスを低減できる静的ジェネレータを開発する。そして,予測アルゴリズムの公平性を確保するため,予測結果を制御し,将来の公正な予測を生成する動的コンポーネントを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:47:29 GMT)
DEIR: Efficient and Robust Exploration through Discriminative-Model-Based Episodic Intrinsic Rewards [2.1]
探索は強化学習(RL)の基本的側面であり、その有効性はRLアルゴリズムの性能を決定する。近年の研究では、観察における新規性から推定される本質的な報酬による探索を奨励する効果が示された。条件付き相互情報項から本質的な報酬を理論的に導き出す新しい手法であるDEIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 06:39:38 GMT)
Joint Token Pruning and Squeezing Towards More Aggressive Compression of Vision Transformers [2.0]
視覚変換器を高効率で圧縮するための新しいTPS(Token Pruning & Squeezing Module)を提案する。 TPSは、プルーニングされたトークンの情報を、一方向近傍のマッチングと類似性に基づく融合ステップを介して、部分的な予約トークンに絞り込む。提案手法は,DeiT-tinyを超えるスループットを向上し,精度はDeiT-tinyより4.78%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 02:59:30 GMT)
Optimal entanglement distribution policies in homogeneous repeater chains with cutoffs [1.9]
本稿では,量子メモリを用いた量子リピータの連鎖を用いた二部構造エンタングルメント分布の限界について検討する。エンド・ツー・エンドの絡み合いを生み出すための期待時間を最小限に抑えるグローバルな知識ポリシーを見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:31:56 GMT)
Learning Dictionaries from Physical-Based Interpolation for Water Network Leak Localization [1.7]
本稿では,状態推定と学習に基づくリークローカライズ手法を提案する。提案手法は, 配水ネットワークにおける隣接ノードの油圧ヘッド間の相互接続の物理値を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:07:08 GMT)
Engineering artificial atomic systems of giant electric dipole moment [1.7]
本稿では、ポールトラップのポテンシャルを工学的に設計し、トラップされた電子の運動状態によって形成される巨大なEDMを持つ2レベル量子システムを実現する手法を提案する。現実的な実験条件下では、EDMはリドベルク原子で達成できるものよりもかなり高い値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 04:07:51 GMT)
Non-Local and Quantum Advantages in Network Coding for Multiple Access Channels [1.6]
従来のネットワークチャネル上での絡み合い支援通信について検討する。非ローカルゲームに基づくn-senderと1-receiver多重アクセスチャネルのためのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 07:54:52 GMT)
Applications of No-Collision Transportation Maps in Manifold Learning [1.5]
Nurbekyan et. al., 2020)で開発された非衝突マップと距離は、最適輸送(OT)マップに似た幾何学的特徴に敏感であるが、最適化がないため計算がはるかに安価である。計算コストの少ない他のOT法やユークリッド法と比較して,数種類の多様体学習タスクにおいて,非衝突距離が類似あるいは良好な性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 00:41:39 GMT)
A Common Misassumption in Online Experiments with Machine Learning Models [1.5]
変種は一般的にプールデータを使って学習するため、モデル干渉の欠如は保証できない、と我々は主張する。実践者や研究文献に対する影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 11:36:44 GMT)
Tree-structured Parzen estimator: Understanding its algorithm components and their roles for better empirical performance [1.4]
木構造型Parzen estimator (TPE) は最近のパラメータチューニングフレームワークで広く利用されている。その人気にもかかわらず、制御パラメーターとアルゴリズム直観の役割は今のところ議論されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:02:38 GMT)
Efficient variational synthesis of quantum circuits with coherent multi-start optimization [1.3]
我々は、CNOTゲートと任意の1量子ビット(1q)ゲートからなるゲート集合に合成する問題を考察する。私たちが提案する重要なアイデアは、IDゲートとCNOTゲートの間を補間できるパラメタライズされた2量子ビット(2q)位相ゲートを使用することである。このアーキテクチャの一貫性のある最適化と1qゲートは、実際驚くほどうまく機能しているようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 07:23:17 GMT)
Polytope compatibility -- from quantum measurements to magic squares [1.3]
半古典的なマジック正方形は、バーホフ多面体互換に対応する。一般に、ポリトープの互換性は測定互換性と1対1で一致していることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 12:41:51 GMT)
Serious Game for Human Environmental Consciousness Education in Residents Daily Life [1.3]
ゲームの目的は、プレイヤーの環境意識を高め、ゲームに時間を費やしているときに環境をよりよく保護するための適切な行動を彼らに教育することである。本研究で提案するゲームは, 住宅向けホームオペレーションであり, レストラン操作, 食料品店運営など他のシナリオも研究の展開として論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:07:24 GMT)
Emergent and Predictable Memorization in Large Language Models [1.3]
メモリ化、あるいはトレーニングデータから全シーケンスを出力する大規模言語モデルの傾向は、安全に言語モデルをデプロイする上で重要な関心事である。我々は,Pythiaモデルスイートの記憶度を測定し,中間チェックポイントが,より小さな完全学習モデルよりもモデルの記憶挙動の予測因子として優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:58:31 GMT)
tieval: An Evaluation Framework for Temporal Information Extraction Systems [1.2]
過去20年間、時間的情報抽出は大きな関心を集めてきた。大量のコーパスにアクセスすることは、TIEシステムのベンチマークに関して難しい。 tievalはPythonライブラリで、異なるコーパスをインポートするための簡潔なインターフェースを提供し、システム評価を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:24:09 GMT)
Quantum information criteria for model selection in quantum state estimation [1.1]
量子相対エントロピーの観点から推定された量子状態の品質を評価するための量子情報基準を提案する。量子相対エントロピーに対する推定器の種類に応じて2つの量子情報基準を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:39:29 GMT)
Contrastive Language, Action, and State Pre-training for Robot Learning [1.1]
本稿では,ロボット学習における下流作業を支援するために,言語,行動,状態情報を共有埋め込み空間に統一する手法を提案する。提案手法であるCLASP(Contrastive Language, Action, and State Pre-training)は,CLIPの定式化を拡張し,分散学習を取り入れ,振る舞いテキストアライメントにおける固有の複雑さと一対多の関係を捉える。本手法は,ゼロショットテキストビヘイビア検索,未知のロボット動作のキャプション,言語条件の強化学習に先立って動作を学習する,といった下流作業に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 07:19:33 GMT)
Optimizing fairness tradeoffs in machine learning with multiobjective meta-models [0.9]
複数のコスト関数を持つ重み付き分類問題として、公平な機械学習タスクを定義するフレキシブルなフレームワークを提案する。我々は、与えられた学習者のモデルトレーニングで使用されるサンプル重量を定義するために多目的最適化を使用し、重みを適応させ、公平性と精度の複数の指標を最適化する。実世界の一連の問題において、このアプローチは、好ましいエラー/フェアネストレードオフを持つ解集合を見つけることによって、現在の最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:42:49 GMT)
Hybrid Approach for Solving Real-World Bin Packing Problem Instances Using Quantum Annealers [0.8]
実世界の3次元Bin Packing Problems(Q4RealBPP)を解くためのハイブリッド量子古典的フレームワークを提案する。 Q4RealBPPは、3dBPPの現実指向のインスタンスの解決を許可しており、産業や物流部門でよく評価されている制限について検討している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 08:34:05 GMT)
A Convolutional Spiking Network for Gesture Recognition in Brain-Computer Interfaces [0.8]
脳信号に基づく手振り分類の例題問題に対して,簡単な機械学習に基づくアプローチを提案する。本手法は脳波データとECoGデータの両方で異なる対象に一般化し,92.74-97.07%の範囲で精度が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:23:40 GMT)
Surprises in the Deep Hilbert Space of all-to-all systems: From super-exponential scrambling to slow entanglement growth [0.8]
最大全スピンの完全対称空間(TSS)から全全量子力学を研究する。ディープヒルベルト空間(DHS)の驚くべき特徴を明らかにする
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:19:36 GMT)
When SAM Meets Medical Images: An Investigation of Segment Anything Model (SAM) on Multi-phase Liver Tumor Segmentation [0.8]
Segment Anything Model (SAM) は重要なゼロショット画像セグメンテーションを実行する。医療画像解析におけるSAMの有用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:10:03 GMT)
Smart Learning to Find Dumb Contracts [0.7]
Deep Learning Vulnerability Analyzer (DLVA)はスマートコントラクトの脆弱性検出ツールである。我々はDLVAをトレーニングしてバイトコードを判定するが、監視するオラクルであるSlitherはソースコードのみを判断できる。 DLVAは、従来のツールと比較して10～500倍以上のスピードアップである0.2秒で29の脆弱性のコントラクトをチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 03:45:10 GMT)
Schooling to Exploit Foolish Contracts [0.7]
SCooLSはスマートコントラクト学習(セミ教師付き)エンジンです。 SCooLSは、ニューラルネットワークを使用してコントラクトバイトコードを分析し、特定の脆弱な機能を特定する。 SCooLSのパフォーマンスは既存のツールよりも優れており、精度は98.4%、F1スコアは90.5%、偽陽性率は0.8%と極めて低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 04:25:08 GMT)
Phase transition in Random Circuit Sampling [0.6]
ノイズはコヒーレントな進化と競合し、長距離相関を破壊する。我々は、量子力学と雑音の相互作用によって引き起こされる異なる位相を識別する実験を報告する。我々は,70量子ビットのRCS実験を24サイクルで行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:41:13 GMT)
Fracture Detection in Pediatric Wrist Trauma X-ray Images Using YOLOv8 Algorithm [0.6]
小児外科医が手術を行う前に、どのように骨折が発生したのかを患者に尋ね、骨折状況を分析する必要がある。 X線画像の解釈は、しばしば放射線医と外科医の技法の組み合わせを必要とする。 YOLOv8アルゴリズムは、手首外傷のある6,091人の小児患者のX線画像を含むGRAZPEDWRI-DXデータセットのモデルをトレーニングするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:05:45 GMT)
Conditional Generative Models for Learning Stochastic Processes [0.5]
条件量子生成適応ネットワーク(C-qGAN)と呼ばれるマルチモーダル分布の学習フレームワークを提案する。ニューラルネットワーク構造は厳密に量子回路内にあり、その結果、現在の方法よりも効率的な状態準備手順が示される。この手法はモンテカルロ解析のようなアルゴリズムを高速化する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 11:44:33 GMT)
BERT Based Clinical Knowledge Extraction for Biomedical Knowledge Graph Construction and Analysis [0.5]
本稿では,バイオメディカル臨床ノートからの知識抽出と分析のためのエンドツーエンドアプローチを提案する。提案フレームワークは, 関連構造化情報を高精度に抽出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:45:33 GMT)
The simplicity bubble effect as a zemblanitous phenomenon in learning systems [0.4]
我々は、法則のような宇宙に関する形式的な知識に、あまりにも過度な情報-tends-to-behave-like-very-little-information'現象を拡張します。上述の天井には, 公式な知識が, ゼムラニタスな発見の可能性をさらに減らすことができない天井がある, という主張がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 00:02:15 GMT)
Federated Learning for Predictive Maintenance and Quality Inspection in Industrial Applications [0.4]
フェデレーション・ラーニング(FL)は、複数の参加者がデータのプライバシと機密性を損なうことなく、機械学習モデルを開発することを可能にする。 FLアグリゲーション法の性能評価を行い,それらを中央および局所的な訓練手法と比較した。実世界の品質検査環境から新しいフェデレーション学習データセットを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:11:09 GMT)
Analog Feedback-Controlled Memristor programming Circuit for analog Content Addressable Memory [0.3]
本稿では,新しいルックアップテーブルベースのプログラミングアルゴリズムを用いたアナログフィードバック制御メムリスタプログラミング回路を提案する。提案アルゴリズムでは,メムリスタのプログラミングと検証を一方向逐次プロセスで行うことができる。 TSMC 28nmプロセスにおけるSPICEシミュレーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:23:50 GMT)
A Novel Light Field Coding Scheme Based on Deep Belief Network & Weighted Binary Images for Additive Layered Displays [0.3]
積層光減衰層は、広い視野深度、広い視野角、高解像度の光界ディスプレイを実装するためのアプローチである。本稿では,Deep Belief Network(DBN)と重み付きバイナリ画像を利用した光場表現と符号化のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:59:26 GMT)
LEIA: Linguistic Embeddings for the Identification of Affect [0.2]
我々は、600万以上の投稿のデータセットでトレーニングされたテキスト中の感情識別モデルであるLEIAを提示する。 LEIAは、モデル事前学習中の感情語の学習を強化する単語マスキング法に基づいている。以上の結果から, LEIAは, 訓練対象領域を超えて, 怒り, 幸福, 悲しみの分類を一般化していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:17:10 GMT)
Ultra Sharp : Single Image Super Resolution using Residual Dense Network [0.2]
Yhangらによって提案されたResidual Dense Networksアーキテクチャは、新しいコンポーネントを含むように拡張された。ネットワーク構造は4つの主ブロックから構成される。アーキテクチャの核となるのは、局所的な特徴を抽出し、高密度な畳み込み層を通じて利用する、残留密度ブロック(RDB)である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 10:32:24 GMT)
Automatic Post-selection by Ancillae Thermalisation [0.1]
ポストセレクションとその拡張は、測定プロセスの固有の非一意性を利用する方法を提供する。典型的な計算では、所望の精度に達するためには、$O(2m)$ $ $m$ qubits を超える測定が必要である。本稿では, サブシステムにおける測定の非線形性を利用した固有状態熱化仮説に着想を得た手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:34:34 GMT)
Text2Time: Transformer-based article time period predictor [0.1]
我々は,その文書からのテキストを用いて,ニュース記事などのテキスト文書の出版期間を予測する問題について検討する。私たちは、ニューヨーク・タイムズが60年以上にわたって発行した35万件以上のニュース記事のラベル付きデータセットを作成しました。次に、単純なネイブベイズベースラインモデルの実装を行い、精度の点で驚くほど高い性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 10:05:03 GMT)
Who's the Best Detective? LLMs vs. MLs in Detecting Incoherent Fourth Grade Math Answers [0.0]
3大言語モデル(LLM)を用いた数学における4年生の応答の分析その結果,LLMは不整合解の検出において機械学習(ML)よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 21:25:30 GMT)
Which Factors Predict the Chat Experience of a Natural Language Generation Dialogue Service? [0.0]
自然言語生成ダイアログシステムにおけるチャット体験を予測するための概念モデルを評価する。対話におけるユーザの好意性と一貫性,感情,類似性は,ユーザのチャット体験の肯定的な予測要因である。アダプティブダイアログシステムは、収集したデータを用いて、モデル内の因子を推測し、これらの要因を通してユーザのチャット体験を予測し、プロンプトを調整することでそれを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 07:29:07 GMT)
Wasserstein Auto-encoded MDPs: Formal Verification of Efficiently Distilled RL Policies with Many-sided Guarantees [0.0]
変分マルコフ決定過程(VAE-MDPs)は、任意のRLポリシーから検証可能なコントローラを蒸留するための信頼性の高いフレームワークを提供する離散潜在空間モデルである。本稿では, 原政策を実行するエージェントの挙動と蒸留政策との最適輸送のペナル化形式を最小化することにより, これらの問題を解決する潜在空間モデルであるWasserstein Auto-encoded MDP(WAE-MDP)を紹介する。実験の結果, 蒸留法が10倍高速であるのに加えて, 潜水モデルの品質も良好であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:54:19 GMT)
UKRmol-scripts: a Perl-based system for the automated operation of the photoionization and electron/positron scattering suite UKRmol+ [0.0]
UKRmol-scriptsは、UKRmol+コードを自動的に実行するPerlスクリプトのセットである。コードはZenodoから無料で入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:06:26 GMT)
Toward Unsupervised Test Scenario Extraction for Automated Driving Systems from Urban Naturalistic Road Traffic Data [0.0]
提案手法は、道路交通データからシナリオを抽出するための教師なし機械学習パイプラインをデプロイする。 InDおよびSilicon Valley Intersectionsデータセットから都市交差点の自然道路交通データを評価する。階層的クラスタリングを用いて,4から5クラスタに移行すると,全体の精度が約20%向上し,41クラスタから全体の精度が84%の飽和効果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:15:57 GMT)
The centaur programmer -- How Kasparov's Advanced Chess spans over to the software development of the future [0.0]
我々は、人間とAIの協調的アプローチがAI単独よりも効果的であるという前提に基づいて、Centaur Programmerのアイデアを紹介します。本稿では、ガイダンスモデル、スケッチモデル、反転制御モデルなど、AIと共にプログラミングのためのいくつかの協調モデルを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:20:38 GMT)
The Unruh effect under the de Broglie-Bohm perspective [0.0]
シンドラー座標におけるミンコフスキー真空に付随する波動関数を得るためにシュル「オーディンガー図形」を用いる。パワースペクトルを計算し、顕著な物理特性を持つ非常に特殊なボヘミア体構成を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:45:44 GMT)
The Ethics of AI-Generated Maps: A Study of DALLE 2 and Implications for Cartography [0.0]
本稿では,地図学における人工知能(AI)の倫理性について考察する。 DALLE 2 を用いた地図作成に注力する。 DALLE 2 生成マップの特徴から生じる可能性のある4つの倫理的懸念について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 04:46:59 GMT)
The ERA of FOLE: Foundation [0.0]
本稿では,一階論理環境 tt Family FOLE の表現と解釈の議論を継続する。多くの)一階述語論理の形式論と意味論は、Emphclassification形式とEmphinterpretation形式の両方で発展させることができる。一般に、tt Family FOLE表現は概念的アプローチを使用し、制度の理論、形式的概念分析、情報フローと完全に互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 18:13:22 GMT)
The "Non-Musk Effect" at Twitter [0.0]
我々は、MuskのTwitter買収が起業家のツイート活動に与える影響を調査し、定量化する。起業家の約2.5%がツイート行動に大きな変化を見せているのが分かる。メインストリートにおけるマスク効果の影響を定量化することにより、マスクの行動がウォール街に与える影響と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 23:37:18 GMT)
Testing a discrete model for quantum spin with two sequential Stern-Gerlach detectors and photon Fock states [0.0]
量子力学を超えて進む努力は、より広い物理学界で牽引力を得るのに苦労してきた。ここでは、スピン系と2つのStern-Gerlach検出器のシーケンスの相互作用に関するモデルが提示される。 QMの伝統的な形式主義を採用する代わりに、提案モデルは離散数学の道具によって支えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 20:30:33 GMT)
Superposition in Measuring Apparatus: A Thought Experiment [0.0]
本稿では,量子系として扱われる計測装置における重ね合わせを探求する思考実験について論じる。この議論は計測問題、特に波動関数の崩壊とネスト測定に関する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:41:35 GMT)
Stochastic Online Convex Optimization. Application to probabilistic time series forecasting [0.0]
我々は、オンラインニュートンステップやスケールレスのBernsteinオンラインバージョンのようなアルゴリズムが、無制限の設定で最もよく知られたレートを達成することを証明している。私たちの高速な後悔の限界はいつでも有効です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 12:58:41 GMT)
Steering witnesses for unknown Gaussian quantum states [0.0]
本研究では,2モード圧縮真空状態,2モード一般未知状態,3モード連続可変GHZ状態に対するステアリング検出の効率について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 20:14:48 GMT)
State retrieval beyond Bayes' retrodiction [0.0]
状態検索マップの概念から最適逆写像構築を特徴付けることが可能かどうかを考察する。ベイズにインスパイアされた逆は、可能な選択のクラス全体の1つのケースに過ぎず、ベイズ則よりも正確に初期状態を取得する写像を与えるように最適化できる。実際、ペッツ回収写像を含む逆変換のクラスを特定の場合として発見し、ベイズ検索の量子類似体として解釈を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 18:55:01 GMT)
Simulation of exceptional-point systems on quantum computers for quantum sensing [0.0]
我々は、量子コンピュータに例外点(EP)を示す非エルミート非対角化ハミルトン多様体を実験的に実装した。本稿では,EPにおけるQFI$(Quantum Fisher Information)の性能をノイズなしで分析する。我々は、以前に非発散性と考えられていたEPシステムにおいて、$QFI$が実際に分岐していることを実験的に実証し、理論的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 07:15:41 GMT)
Simplest fidelity-estimation method for graph states with depolarizing noise [0.0]
ノイズを位相フリップ誤差としてモデル化することができれば,一つの測定値が十分であることを示す。また、位相フリップと非偏極雑音を補間するノイズモデルについて、最も単純な手法を数値的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:46:41 GMT)
Semantics, Ontology and Explanation [0.0]
本稿では, オントロジアンパックと哲学・科学における他の形態の説明との関係について論じる。また,人工知能分野におけるオントロジアンパックと他の形態の説明との関係についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:54:34 GMT)
SILVR: Guided Diffusion for Molecule Generation [0.0]
本稿では,既存の生成モデルを再学習せずに条件付けする機械学習手法を提案する。このモデルでは、フラグメントヒットに基づいてタンパク質の結合部位に適合する新しい分子を生成することができる。我々は、中程度のSILVR速度により、元の断片と類似した形状の新しい分子を生成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 11:47:38 GMT)
Rolling Lookahead Learning for Optimal Classification Trees [0.0]
本稿では,木構築における最適手法の展望と,ミオピックアプローチの相対的拡張性を組み合わせた転がりサブツリールックアヘッドアルゴリズムを提案する。提案手法は1330件のうち808件において最適, 筋電図的アプローチよりも優れ, サンプル外精度を最大で23.6%, 14.4%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:17:00 GMT)
Robust control and optimal Rydberg states for neutral atom two-qubit gates [0.0]
Rydberg状態を利用した中性原子プラットフォーム上での実験制御の偏差に対する2量子ゲートのロバスト性について検討する。 Rydberg状態への結合強度の有意な偏差が存在する場合、ベル状態の忠実度を$F > 0.999$に維持する頑健なCZゲートを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 11:45:00 GMT)
Relaxation breakdown and resonant tunneling in ultrastrong-coupling cavity QED [0.0]
単一共振器モードに超強結合した非対称双極子の開緩和ダイナミクスについて検討した。相互作用系全体の熱化マスター方程式を用いて、リウヴィリアギャップの位相図を導出する。極性多光子共鳴はキャビティを介する双極子共鳴トンネル法により高速な緩和を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 18:00:36 GMT)
Reconciling High Accuracy, Cost-Efficiency, and Low Latency of Inference Serving Systems [0.0]
InfAdapterは、レイテンシSLOを満たすために、リソース割り当てでMLモデルの一連の変種を積極的に選択する。 SLO違反を減らし、業界で人気のオートスケーラと比較して、それぞれ65%と33%に値下げする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 11:19:49 GMT)
Real-time simulations of transmon systems with time-dependent Hamiltonian models [0.0]
トランスモン系の時間発展に影響を与えるハミルトニアンモデルの側面について検討する。我々は、対応するコンピュータモデルを、非理想ゲートベース量子コンピュータ(NIGQC)モデルとして表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:58:49 GMT)
Quantum-Squeezing-Induced Point-Gap Topology and Skin Effect [0.0]
理論的には1次元二次ボゾン系におけるスケズリング誘起点ギャップトポロジーと,その対称性で保護された$mathbbZ$スキン効果を同時に予測する。我々の研究は、量子スクイーズを導入して非ブロックなトポロジカル物理学を豊かにすることに対する基本的な関心であり、対称性に保護されたセンサーの工学的応用の可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 12:25:57 GMT)
Quantum theory of Dirac's free field [0.0]
自由質量フェルミオンのディラック理論は、新しい保存されたスピン作用素の周りに再構成される。アイソメトリー生成器や様々な位置演算子を含む可観測物のリッチ代数について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:25:05 GMT)
Quantum Algorithm for Researching the Nearest (QARN) [0.0]
量子コンピューティングは、量子ビット、量子ビットおよびそれらの特徴的な性質を持つ並列コンピューティングの魅力的な代替品として機能する。本論文で提案する量子アルゴリズムは,初期要素を重ね合わせに格納することにより,最良(ランダムなデータ配列内の各要素に最も近い)探索を可能にする。これにより、すべての要素に対して同時に検索操作を実行でき、RAMの量を節約できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:21:09 GMT)
Quadratic quantum speedup in evaluating bilinear risk functions [0.0]
我々は,非線形関数のハイブリッドである近似に基づくアルゴリズムを開発し,異なる実装の変種を比較した。形式が双線型で近似が第二次であるとき、多対数因子まで、量子スピードアップを証明します。我々は、最近IBMの量子デバイスに導入された動的回路機能を利用して、量子アダマール製品回路の平均深度を下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 03:24:33 GMT)
Probabilistic selection and design of concrete using machine learning [0.0]
機械学習を用いて信頼性の高いプロパティ予測を行うことで、コンクリートのパフォーマンスベースの仕様作成が容易になる。本研究では, 炭素化に対する耐性が高いコンクリートの混合物と, 環境影響の低いコンクリートの混合物を同定する手法を適用した。我々の一般的な手法は、構造工学に幅広い応用がある機械学習におけるノイズの活用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 19:20:40 GMT)
Probabilistic Approach for Road-Users Detection [0.0]
最先端のディープラーニングに基づくオブジェクト検出における大きな課題の1つは、自信過剰なスコアで発生する偽陽性である。本稿では, 深層物体検出ネットワークに新しい確率層を導入することにより, 過信予測の問題を緩和する手法を提案する。提案手法は, 真正に対する性能を劣化させることなく, 偽正の過信を低減できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 19:35:37 GMT)
Power Grid Behavioral Patterns and Risks of Generalization in Applied Machine Learning [0.0]
本稿では,電力グリッドの動作パターンに関する知見を提供するために,実世界の運用データについて検討する。モデル設計とトレーニングにおけるグリッド固有のパターンを無視した既存ML作業の一般化リスクを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 02:09:10 GMT)
Policy design in data economy: In need for a public online news (eco)system? [0.0]
社会技術設計は、社会調査と調査を(情報)技術設計プロセスに組み込む。データエコノミー、特にオンラインジャーナリズムプラットフォームを政策ニーズと設計の可能性のユースケースとして提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 12:08:16 GMT)
Pionic Entanglement in Femtoscopy: A Lesson in Interference and Indistinguishability [0.0]
本稿では, 純度測定を含む絡み合いのプロトコルを用いて, STAR共同研究によるフェムトスコープの最近の実験について分析する。絡み合いはピオンの電荷と運動量の間のもので、状態純度の測定は最終的に検出されたピオンのボゾンの性質に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 18:52:06 GMT)
Photonic topological Anderson insulator in a two-dimensional atomic lattice [0.0]
原子位置の異常は、トポロジカルに非自明な位相-トポロジカル絶縁体(TAI)を誘導する TAIは時間反転対称性と反転対称性の両方を同様の程度に分解する必要がある。 TAI からトポロジカル絶縁体 (TI) 相への遷移は、トポロジカル不変量の一定値で起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:20:46 GMT)
Optimized control for high-fidelity state transmission in open systems [0.0]
我々は最適化アルゴリズムAdamを起動し、PST結合とLEOをオープンシステムに拡張する。本研究は,システムバス結合強度,マルコビアン性,温度の増大に伴って伝達忠実度が低下することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 05:34:24 GMT)
Optimality of Lindblad unfolding in measurement phase transitions [0.0]
ハイブリッド量子回路における絡み合い相転移は、平均的なアンサンブルではなく個々の量子軌道を記述する。ベル状態絡みの計測平均破壊は、どのハイブリッド回路が最低絡み合いのダイナミクスをもたらすかを決定するのに有用な指標であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 01:32:29 GMT)
Optimal performance of voltage-probe quantum heat engines [0.0]
電圧プローブ熱機関の所定の出力出力における熱電特性を, 不可逆熱力学において検討した。結果は効率と出力パワーのトレードオフを示している。発見は現実的な熱エンジンと冷蔵庫の最適化に実用的な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:31:51 GMT)
Optimal control of a quantum sensor: A fast algorithm based on an analytic solution [0.0]
劣化雑音の存在下での時間変化場のスピンセンサについて検討する。最適パルス制御場を求める問題はスピン鎖の基底状態の決定にマッピング可能であることを示す。ダイヤモンド中の窒素空孔中心に基づくスピン量子磁気センサの感度改善を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:39:15 GMT)
Operating data of a specific Aquatic Center as a Benchmark for dynamic model learning: search for a valid prediction model over an 8-hour horizon [0.0]
本稿では,公共プールの動作データに基づく識別ベンチマークを提案する。究極的には、サービス品質の水準を維持しながら、エネルギーコストを削減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 12:55:13 GMT)
Non-local computation and the black hole interior [0.0]
両面のブラックホールでは、反対側の領域から落ちてくる系がブラックホールの内部で衝突し相互作用する。ここでは、平面ブラックホールの地平線相互作用の背後にあるこれらを探索し、非局所量子計算に関連付ける。これにより、これらの相互作用に関する量子回路の視点が得られ、これは任意の次元で適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 18:00:05 GMT)
Natural Evolution Strategy for Mixed-Integer Black-Box Optimization [0.0]
CMA-ES w. MarginはMI-BBOベンチマーク問題で優れた性能を示したと伝えられている。 DX-NES-ICI は CMA-ES w. Margin の3.7倍の速度で最適解を求めることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 03:34:22 GMT)
Multiplexed control of spin quantum memories in a photonic circuit [0.0]
多くの量子情報処理アプリケーションにおける中心的なゴールは、互いに絡み合うことができる量子メモリのネットワークである。本稿では,複数のダイヤモンド色中心スピンを低温で互換性のある高速プログラマブルPICプラットフォームに統合する量子メモリ集積フォトニクスプラットフォームを提案する。 PICプラットフォームによって実現された局所光制御と選択的スピン操作の組み合わせは、チップ内およびチップ間プラットフォーム上のスケーラブルな量子ネットワークへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:39:00 GMT)
Modular conjugation for multicomponent regions [0.0]
質量を持たないディラック場を1+1$次元で考慮し、真空状態と一般の多成分時空領域に対応するトミタ・竹崎モジュラー共役を計算する。このモデルにおける双対性の有効性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:44:05 GMT)
Microcanonical windows on quantum operators [0.0]
量子作用素 O のマイクロカノニカル射影 WOW の構成,そのスペクトル,およびそれからの正準時間相関の検索について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:38:21 GMT)
MeToo Tweets Sentiment Analysis Using Multi Modal frameworks [0.0]
IEEEBigMM 2020, Grand Challenge (BMGC) の取り組みについて述べる。このモデルは、畳み込みニューラルネットワーク、双方向LSTM、最終分類のためのDNNのアンサンブルに基づいている。 10チーム中5位にランクインし、スコアは0.51491だった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:56:06 GMT)
Marrying Fairness and Explainability in Supervised Learning [0.0]
我々は、保護属性の直接的な因果効果として直接識別を定式化する。我々は、最先端のフェアラーニング手法は、関連性や逆の差別によって差別を誘発することができることを発見した。本稿では,保護された属性がシステムの出力に与える影響を無効にするとともに,残りの特徴の影響を保存することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 02:49:51 GMT)
Many-Body Coherence in Quantum Transport [0.0]
その結果,多体コヒーレンスによりクーロン階段が取り除かれ,強い負差抵抗が生じることがわかった。この開発は、多体コヒーレンスに基づいた量子電子機器を作るための新しい方向を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:51:19 GMT)
Latent Graph Inference using Product Manifolds [0.0]
遅延グラフ学習のための離散微分可能グラフモジュール(dDGM)を一般化する。我々の新しいアプローチは、幅広いデータセットでテストされ、元のdDGMモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 21:50:38 GMT)
IoT-Based Solution for Paraplegic Sufferer to Send Signals to Physician via Internet [0.0]
障害者が身体の任意の領域を移動して、LCDでテキストを放送できるシステムを提案する。ユーザの傾き方向を検出することによって,提案システムは動作し,患者は医師やセラピスト,あるいは自宅の愛する人とコミュニケーションしたり,ウェブ上で作業したりすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:32:50 GMT)
Integrated semi-quantum layered communication [0.0]
層状ネットワークにおけるセキュアな量子通信のための3つのプロトコルを提案する。これら3つのプロトコルは、ネットワークのすべての層にセキュアな情報の同時配信を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 18:13:19 GMT)
Information Extraction from Documents: Question Answering vs Token Classification in real-world setups [0.0]
質問応答法と古典的トークン分類法を比較して,文書鍵情報抽出を行う。我々の研究は、クリーンで比較的短いエンティティを扱う場合、トークン分類に基づくアプローチを用いるのが最善であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:43:42 GMT)
ICSML: Industrial Control Systems ML Framework for native inference using IEC 61131-3 code [0.0]
産業制御システム(ICS)は、第4次産業革命の実現に触媒的役割を果たしてきた。従来のオペレーショナル・テクノロジー(OT)とIT(IT)の融合により、新たなユニークな脅威の風景が開かれた。これは、外部ITハードウェア上で動作する機械学習(ML)ベースの異常検出方法に重点を置く防衛研究にインスピレーションを与えている。 PLC上でのMLモデル推論の実行を可能にするICSML(ICSML)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 08:25:13 GMT)
Hybrid Deepfake Detection Utilizing MLP and LSTM [0.0]
ディープフェイク(deepfake)は、最新の技術進歩にともなう発明である。本稿では,2つのディープラーニングアルゴリズムを用いた新しいディープフェイク検出方式を提案する。我々は、140k RealとFake Facesというデータセットを使用して、74.7%の精度で、ディープフェイクによって変化した画像を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:38:26 GMT)
Holographic fluids: a thermodynamic road to quantum physics [0.0]
量子力学、超流動、キャピラリー流体は密接に関連している。従来の分散分離法との比較では、時空の役割が強調されている。完全コルテヴェーグ流体はホログラフィックであることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 17:59:38 GMT)
Gravitationally modulated quantum correlations: Discriminating classical and quantum models of ultra-compact objects with Bell nonlocality [0.0]
天体物理学スケールにおける量子非局所性と重力の関係について検討する。超コンパクト物体の強い重力場を公転する粒子対を考えると、ベルの不等式違反は角変調係数を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 10:31:23 GMT)
Generative AI Perceptions: A Survey to Measure the Perceptions of Faculty, Staff, and Students on Generative AI Tools in Academia [0.0]
ChatGPTは自然言語処理ツールで、人間のような会話ができる。本稿では,ChatGPTが工学教育の領域に革命をもたらすかに焦点を当てる。学生,教員,職員に対するChatGPTの効果を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 23:08:39 GMT)
Generate your neural signals from mine: individual-to-individual EEG converters [0.0]
理想的個体間ニューラルコンバータは、ある被験者の実際のニューラル信号を他の被験者のニューラル信号から生成することが期待されている。コンピュータビジョンにおける生成モデルに触発された脳波変換器(EEG2EEG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 04:13:16 GMT)
Forecast Ergodicity: Prediction Modeling Using Algorithmic Information Theory [0.0]
ディープラーニングツールは、将来について予測するために利用可能なデータ構造を見つけるために使用される。予測エルゴディディティ(英: forecast ergodicity)は、過去のデータから将来の事象を予測する能力の尺度である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 05:45:04 GMT)
Fooling Thermal Infrared Detectors in Physical World [0.0]
逆赤外ブロック(AdvIB)と呼ばれる新しい物理的攻撃を提案する。逆赤外ブロックの物理パラメータを最適化することにより、様々な角度から熱画像システムに対するステルスブラックボックス攻撃を実行することができる。ステルスネスでは, 衣服の内部に赤外線ブロックを装着し, ステルスネスを高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 02:53:56 GMT)
Fast and reliable entanglement distribution with quantum repeaters: principles for improving protocols using reinforcement learning [0.0]
将来の量子技術は、空間的に分離されたノード間の共有絡み合いのネットワークに依存する。ノードの線形連鎖に沿った絡み合い分布のための改良されたプロトコル/ポリティシを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:45:10 GMT)
Exact Entanglement in the Driven Quantum Symmetric Simple Exclusion Process [0.0]
駆動量子系の絡み合い特性は、長距離コヒーレンスによる平衡状態とは異なる可能性がある。定常状態におけるオープンQSSEPの平均的相互情報は体積法則を満たすことを証明している。システムの異なる領域間の相互情報の正確な公式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:37:14 GMT)
Evaluating Transformer Language Models on Arithmetic Operations Using Number Decomposition [0.0]
算術演算を行うトランスフォーマー言語モデルの性能を評価する。 GPT-3と同じテストセット上で、加算、減算、乗算を行うタスクでそれらをテストする。その結果,5桁加算作業の精度は63%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 14:21:52 GMT)
Emergent Gravity from the Entanglement Structure in Group Field Theory [0.0]
創発重力の理論が生まれ、この理論は一般相対性理論のアシュテカール変数の定式化と等価であることを示す。量子化過程の結果、ハミルトニアンは非エルミートとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 10:23:35 GMT)
Distance-dependent emission spectrum from two qubits in a strong-coupling regime [0.0]
導波路に強く結合した2つの遠方量子ビットの発光スペクトルについて検討した。数値的なアプローチは、ディラック・フランケル時間依存変分原理と複数のダヴィドフ$D_1$アンザッツを組み合わせる。その結果, 強い光物質結合状態における2つの遠方量子ビットの放射スペクトル特性に関する知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:16:26 GMT)
Dissipative quantum many-body dynamics in (1+1)D quantum cellular automata and quantum neural networks [0.0]
同様のパラダイムに従う量子ニューラルネットワークアーキテクチャについて検討する。構造的には、 (1+1)D と呼ばれるセルオートマトンと等価である。局所的なユニタリゲートを構築すれば、所望の多体ダイナミクスが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 18:47:07 GMT)
Deep Metric Learning Assisted by Intra-variance in A Semi-supervised View of Learning [0.0]
ディープ・メトリック・ラーニングは、異なるクラスのサンプルが互いに遠く離れているのに対して、同じクラスのサンプルが互いに近い埋め込み空間を構築することを目的としている。本稿では,従来の教師付き深度学習のためのクラス内分散学習スキームの半教師付きビューを提供する自己教師付き生成支援ランキングフレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:30:32 GMT)
DP-Adam: Correcting DP Bias in Adam's Second Moment Estimation [0.0]
我々は,AdamによるDPの従来の利用は,勾配計算における独立雑音の追加により,第2モーメント推定においてバイアスが発生することを観察した。このバイアスは、非プライベートなAdamの振る舞いやAdamのサイン降下解釈と矛盾する低分散パラメータ更新のための異なるスケーリングにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 18:43:37 GMT)
Creation and annihilation operators for 2D non-abelian anyons [0.0]
我々は、任意の2次元非アーベルエノン理論に対する生成および消滅作用素を定義する。 2D Fibonacci Hubbard Hamiltonian を生成および消滅作用素として表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 11:37:04 GMT)
Correlations and projective measurements in maximally entangled multipartite states [0.0]
マルチパーティ量子状態は、量子計算の鍵となる資源である。本研究の目的は, 単純かつ直感的な物理的意味を持つツール,すなわち射影的計測と相関を用いて, 最大交絡状態の構造を調べることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:34:39 GMT)
Conceptualizing Approaches to Critical Computing Education: Inquiry, Design and Reimagination [0.0]
アルゴリズムバイアス、差別的慣行、テクノソリューション主義など、コンピューティングにおけるいくつかの重要な問題がより目に見えるようになった。しかし、これらの取り組みがいかにして批判に対処し、それを教室の実践に翻訳するかは明らかになっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:53:11 GMT)
Combining Vision and Tactile Sensation for Video Prediction [0.0]
本研究では,触覚フィードバックを映像予測モデルに組み込んだ物理的ロボットインタラクションの効果について検討する。磁気ベースの触覚センサを用いて教師なし学習を行うロボットプッシュの2つの新しいデータセットを紹介した。以上の結果から,触覚フィードバックを映像予測モデルに組み込むことにより,シーン予測精度が向上し,エージェントの身体的相互作用に対する認識が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 18:02:15 GMT)
Classically optimized Hamiltonian simulation [0.0]
ハミルトンシミュレーションは量子コンピュータにとって有望な応用である。トロッター積公式と比較して、古典的に最適化された回路は桁違いに正確であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:12:29 GMT)
Classical-to-Quantum Sequence Encoding in Genomics [0.0]
本稿では,様々な数学的分野にインスパイアされた古典的量子データエンコーディングを行う新しい手法を提案する。本稿では,電気・電子工学,情報理論,微分幾何学,ニューラルネットワークアーキテクチャなどの多様な分野からインスピレーションを得るアルゴリズムを紹介する。本稿では,Quantum Boltzmann Machinesを用いてエンコードされたDNA配列を検査する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 07:35:49 GMT)
Biorthogonal Renormalization [0.0]
生物直交形式は、従来の量子力学を非エルミート領域に拡張する。生体内積は固有ベクトルのスケーリングによって変化することが指摘されている。この正規化の選択が物理的に重要であると議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:47:22 GMT)
Automatically identifying dynamical systems from data [0.0]
本稿では,解極法,スパース回帰,ブートストラップ信頼区間を統合することで,動的法則を自動的に識別する手法を提案する。力学系を正確に同定することにより,本手法は物理・生物科学,工学などの様々な分野に影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 18:00:03 GMT)
Asymptotically Faster Quantum Distributed Algorithms for Approximate Steiner Trees and Directed Minimum Spanning Trees [0.0]
確率の高い分散計算の量子ConGEST-CLIQUEモデルに2つのアルゴリズムを提案する。従来のCONGEST-CLIQUEモデルでは、既知のアルゴリズムよりもラウンドとメッセージの複雑さが低い。 Groverの検索アルゴリズムの分散バージョンを使用して三角形探索を高速化する既存のフレームワークは、スピードアップのコアにある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 16:11:33 GMT)
Application of quantum-inspired generative models to small molecular datasets [0.0]
分子発見問題にテンソルネットワークに基づく生成モデルを適用する。いくつかのテンソルネットワークモデルと,異なるサンプルベースメトリクスを用いた生成逆ネットワークを比較した。また、このような組み合わせが有益なことを実証的に示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 10:28:49 GMT)
Anti-unification and Generalization: A Survey [0.0]
アンチユニフィケーション(英: anti-unification, AU)は、帰納的推論に使用される基本演算であり、統一のための二重演算である。我々は、AU研究とその応用に関する最初の調査と、既存の開発と将来の開発を分類するための一般的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:31:02 GMT)
An investigation of speaker independent phrase break models in End-to-End TTS systems [0.0]
終末TSシステムにおけるフレーズブレーク予測モデルの有用性と有効性を評価する。語句分割の場所を予測した後に合成された物語に明確な嗜好があることを知覚的聴取評価を用いて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 05:03:27 GMT)
An Incomplete Tensor Tucker decomposition based Traffic Speed Prediction Method [0.0]
この研究は、比例積分微分(PID)コントローラのユニークな利点をタッカー分解に基づくLFTモデルに統合する。 2つの主要都市交通道路速度データセットによる実験により,提案モデルが高い効率向上と高い競合予測精度を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 13:59:28 GMT)
Adversarial Hamiltonian learning of quantum dots in a minimal Kitaev chain [0.0]
量子ドットに基づく北エフ連鎖のパラメータを決定するために,逆機械学習アルゴリズムを提案する。このモデルを用いて、マヨラナ境界状態が現れると予測されるパラメータを予測する。以上の結果から,より長鎖にスケーラブルな北エフ連鎖チューニングを支援する戦略が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:55:05 GMT)
Adiabatic pumping and transport in the Sierpinski-Hofstadter model [0.0]
垂直磁場の存在下での自己相似構造について位相位相が報告されている。この構造を通してフラックス管を挿入した場合のスペクトル流とそれに伴う電荷の汲み上げを数値的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 18:20:02 GMT)
Active learning-assisted neutron spectroscopy with log-Gaussian processes [0.0]
多くの科学的問題は、手動で行うと時間がかかり非効率な信号を探す必要がある。ここでは,確率論的能動的学習手法について述べる。これは,自律的に実行されるだけでなく,情報的測定のための場所を直接提供することができる。結果として得られる利点は、実際のTAS実験と、多数の異なる励起を含むベンチマークで実証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 05:44:00 GMT)
ANALYSE -- Learning to Attack Cyber-Physical Energy Systems With Intelligent Agents [0.0]
ANALYSEは、学習エージェントがサイバー物理エネルギーシステムにおける攻撃を自律的に見つけることができる機械学習ベースのソフトウェアスイートである。未知の攻撃タイプを見つけ、科学文献から多くの既知のサイバー物理エネルギーシステムの攻撃戦略を再現するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 11:36:18 GMT)
A generalised multi-factor deep learning electricity load forecasting model for wildfire-prone areas [0.0]
本稿では,山火事シーズンにおける配電網の電力負荷を予測するために,GRUに基づく汎用かつ堅牢なGated Recurrent Unit (GRU) モデルを提案する。瞬時温度の通常の使用と比較して、平均絶対パーセンテージ誤差(MAPE)は30.73%減少する。提案手法は平均予測MAPEの約3%を達成し、ビクトリア州に年間8億6600万ドルを節約できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 00:42:24 GMT)
A biology-driven deep generative model for cell-type annotation in cytometry [0.0]
Scyanはシングルセルサイトメトリーネットワークで,事前知識のみを用いて細胞タイプを自動的にアノテートする。 Scyanは、複数の公開データセット上の関連する最先端モデルよりも高速で解釈可能である。さらに、Scyanはバッチ効果除去、デバーコーディング、人口発見など、いくつかの補完的なタスクを克服している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 15:52:06 GMT)
A Deep Learning algorithm to accelerate Algebraic Multigrid methods in Finite Element solvers of 3D elliptic PDEs [0.0]
本稿では,有限要素解法として用いる場合の代数的多重グリッド法の計算コストを最小化する新しいDeep Learningアルゴリズムを提案する。本研究では,大きなスパース行列処理の計算コストを削減し,手前の回帰処理に必要な特徴を保存できることを実験的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 21 Apr 2023 09:18:56 GMT)