Graph Pooling for Graph Neural Networks: Progress, Challenges, and
Opportunities [128.6] グラフニューラルネットワークは多くのグラフレベルのタスクの主要なアーキテクチャとして登場した。
グラフプーリングは、グラフ全体の全体的グラフレベル表現を得るためには不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:00:07 GMT)
PhAST: Physics-Aware, Scalable, and Task-specific GNNs for Accelerated
Catalyst Design [124.5] 触媒材料は、多くの産業プロセスに関わる電気化学反応において重要な役割を担っている。
機械学習は、大量のデータから材料特性を効率的にモデル化する可能性を秘めている。
本稿では,ほとんどのアーキテクチャに適用可能なタスク固有のイノベーションを提案し,計算効率と精度を両立させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 10:34:42 GMT)
From Word Models to World Models: Translating from Natural Language to
the Probabilistic Language of Thought [124.4] 言語インフォームド思考のための計算フレームワークであるテクスチャ意味構築を提案する。
我々は、自然言語からテキスト確率論的思考言語への文脈感応的なマッピングとして、言語の意味を定式化する。
LLMは、現実的に適切な言語的意味をキャプチャする文脈依存翻訳を生成することができることを示す。
我々はフレームワークを拡張し、認知的なモチベーションを持つ象徴的モジュールを統合し、言語から統一された常識的思考インターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 05:14:00 GMT)
On Exploring Node-feature and Graph-structure Diversities for Node Drop
Graph Pooling [86.7] 現在のノードドロッププーリング法は、ノードの特徴やグラフ構造の観点からグラフの多様性を無視し、結果としてグラフレベル以下の表現をもたらす。
そこで本稿では,textiti.fltextbfIpscore と textbfDropscore の2つの操作を持つ textbfMulti スコア空間からなる MID を新たに提案する。
具体的には、多次元スコア空間は、複数の基準を通してノードの重要さを描いており、フリップスコアは異種ノードの維持を奨励している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 08:02:01 GMT)
Breaking the Deadly Triad with a Target Network [80.8] 致命的な三脚とは、政治以外の学習、関数近似、ブートストラップを同時に使用するときの強化学習アルゴリズムの不安定性を指す。
我々は,二段階最適化を使わずに,非制限的かつ変化的な動作ポリシーの下で,最初の収束線形$Q$-learningアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 19:41:36 GMT)
AudioPaLM: A Large Language Model That Can Speak and Listen [79.4] 本稿では,音声理解・生成のための大規模言語モデルであるAudioPaLMを紹介する。
AudioPaLMはテキストベースの言語モデルと音声ベースの言語モデルを融合する。
音声認識や音声音声翻訳などの応用により、テキストと音声を処理および生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:37:54 GMT)
Divided Attention: Unsupervised Multi-Object Discovery with Contextually
Separated Slots [78.2] 本研究では,視覚領域を独立した移動領域に分割し,基礎的な真実や監督を伴わずに訓練する手法を提案する。
Slot Attentionに基づく逆条件エンコーダ・デコーダアーキテクチャで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 23:30:10 GMT)
UniHCP: A Unified Model for Human-Centric Perceptions [75.4] 我々は、人間中心知覚のための統一モデル(UniHCP)を提案する。
UniHCPは、単純なエンドツーエンドで広範囲の人間中心のタスクをプレーンビジョントランスフォーマーアーキテクチャと統合する。
33の人間中心のデータセットで大規模な共同トレーニングを行うことで、UniHCPは直接評価によって強いベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 05:17:53 GMT)
Demystifying GPT Self-Repair for Code Generation [74.0] 我々はGPT-3.5とGPT-4のAPPSにおける自己修復能力について分析した。
GPT-4では自己修復の有効性がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:55:21 GMT)
BLIP-Diffusion: Pre-trained Subject Representation for Controllable
Text-to-Image Generation and Editing [73.7] BLIP-Diffusionはマルチモーダル制御をサポートする新しい主観駆動画像生成モデルである。
他の主観駆動生成モデルとは異なり、BLIP-Diffusionは主観表現を提供するために事前訓練された新しいマルチモーダルエンコーダを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 02:36:06 GMT)
A Survey of Deep Learning for Mathematical Reasoning [71.9] 我々は過去10年間の数学的推論とディープラーニングの交差点における重要なタスク、データセット、方法についてレビューする。
大規模ニューラルネットワークモデルの最近の進歩は、新しいベンチマークと、数学的推論にディープラーニングを使用する機会を開放している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 01:37:02 GMT)
On the Security Risks of Knowledge Graph Reasoning [71.6] 我々は、敵の目標、知識、攻撃ベクトルに応じて、KGRに対するセキュリティ脅威を体系化する。
我々は、このような脅威をインスタンス化する新しいタイプの攻撃であるROARを提示する。
ROARに対する潜在的な対策として,潜在的に有毒な知識のフィルタリングや,対向的な拡張クエリによるトレーニングについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 06:17:30 GMT)
Bayesian Networks for the robust and unbiased prediction of depression
and its symptoms utilizing speech and multimodal data [65.3] 我々は,抑うつ,抑うつ症状,および,胸腺で収集された音声,表情,認知ゲームデータから得られる特徴の関連性を把握するためにベイズ的枠組みを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 18:18:33 GMT)
On the Robustness of Generative Retrieval Models: An Out-of-Distribution
Perspective [65.2] 本研究では,高密度検索モデルに対する生成的検索モデルのロバスト性について検討する。
実験結果から, 生成的検索モデルのOODロバスト性には強化が必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 09:18:52 GMT)
PromptIR: Prompting for All-in-One Blind Image Restoration [64.0] 我々は、オールインワン画像復元のためのプロンプトIR(PromptIR)を提案する。
本手法では, 劣化特異的情報をエンコードするプロンプトを用いて, 復元ネットワークを動的に案内する。
PromptIRは、軽量なプロンプトがほとんどない汎用的で効率的なプラグインモジュールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:59:52 GMT)
A Near-Term Quantum Algorithm for Computing Molecular and Materials
Properties based on Recursive Variational Series Methods [63.0] 本稿では,分子の特性を短期量子デバイスを用いて推定する量子アルゴリズムを提案する。
エネルギー領域における一粒子グリーン関数と時間領域における自己相関関数の計算により,本手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:08:39 GMT)
Sample Complexity for Quadratic Bandits: Hessian Dependent Bounds and
Optimal Algorithms [62.0] 最適なヘッセン依存型サンプルの複雑さを, 初めて厳密に評価した。
ヘシアン非依存のアルゴリズムは、すべてのヘシアンインスタンスに対して最適なサンプル複雑さを普遍的に達成する。
本アルゴリズムにより得られたサンプルの最適複雑さは,重み付き雑音分布においても有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:30:36 GMT)
Denoising Diffusion Semantic Segmentation with Mask Prior Modeling [61.7] 本稿では,従来の識別的アプローチのセマンティックセグメンテーション品質を,デノナイズ拡散生成モデルでモデル化したマスクを用いて改善することを提案する。
市販セグメンタを用いた先行モデルの評価を行い,ADE20KとCityscapesの実験結果から,本手法が競争力のある定量的性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 10:23:36 GMT)
Overview of Robust and Multilingual Automatic Evaluation Metrics for
Open-Domain Dialogue Systems at DSTC 11 Track 4 [60.3] 第11回対話システム技術チャレンジ(DSTC11)のこのトラックは、堅牢で多言語による自動評価のメトリクスを促進するために進行中の取り組みの一部である。
本稿では、参加者に提供するデータセットとベースラインについて述べ、提案した2つのサブタスクの提出と結果の詳細について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 10:50:23 GMT)
One at A Time: Multi-step Volumetric Probability Distribution Diffusion
for Depth Estimation [59.1] 多段階分布近似法として深度推定タスクを定式化する。
我々は,拡散モデル(VPDD)を用いたマルコフ連鎖に従って,体積確率分布を段階的に(段階的に)段階的にモデル化する新しいパラダイムを導入する。
MVS と SSC のタスクでは,プラグインとプレイのVPDD が最先端のタスクよりも優れていることを示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 05:55:53 GMT)
DiMSam: Diffusion Models as Samplers for Task and Motion Planning under
Partial Observability [58.9] 我々は、複雑な生成モデルを用いて制約とサンプルを学習し、計画モデルの難易度を捉える。
環境中における未知の物体の予測を的確に行うため, 物体状態変化の低次元学習潜伏埋め込み上にこれらのサンプルを定式化する。
古典的TAMP, 生成学習, 潜伏埋め込みの組み合わせが, 長期的制約に基づく推論にどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 20:40:24 GMT)
The Inductive Bias of Flatness Regularization for Deep Matrix
Factorization [58.9] この研究は、ディープ線形ネットワークにおけるヘッセン解の最小トレースの帰納バイアスを理解するための第一歩となる。
測定値の標準等尺性(RIP)が1より大きいすべての深さについて、ヘッセンのトレースを最小化することは、対応する終端行列パラメータのシャッテン 1-ノルムを最小化するのとほぼ同値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 23:14:57 GMT)
Exploring Human-Like Translation Strategy with Large Language Models [57.7] 大規模言語モデル(LLM)は、一般的なシナリオにおいて印象的な機能を示している。
本研究は,マルチアスペクト・プロンプトと選択のためのMAPSフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:05:16 GMT)
Exploring Self-supervised Pre-trained ASR Models For Dysarthric and
Elderly Speech Recognition [57.3] 本稿では,TDNN と Conformer ASR システムにドメイン適応型SSL事前訓練モデルを統合する手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 06:45:40 GMT)
Unitary Complexity and the Uhlmann Transformation Problem [56.7] 本稿では, 単項合成問題の枠組みを導入し, 還元と単項複雑性クラスについて考察する。
このフレームワークは、ある絡み合った状態が局所的な操作によって別の状態に変換される複雑さを研究するのに使用します。
そこで我々は,多くの自然量子情報処理タスクの計算複雑性を研究するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:46:39 GMT)
Dissipative preparation and stabilization of many-body quantum states in
a superconducting qutrit array [55.4] 本稿では,量子多体絡み合った状態の多様体を駆動散逸的に準備し,安定化するためのプロトコルを提案し,解析する。
我々は,実デバイスの物理特性に基づいたパルスレベルシミュレーションにより,このプラットフォームの理論的モデリングを行う。
我々の研究は、固体で自己補正された量子多体状態をホストする駆動散逸型超伝導cQEDシステムの能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 11:16:44 GMT)
Exploiting Cross-domain And Cross-Lingual Ultrasound Tongue Imaging
Features For Elderly And Dysarthric Speech Recognition [55.3] 調音機能は音響信号歪みに不変であり、音声認識システムにうまく組み込まれている。
本稿では,A2Aモデルにおける24時間TaLコーパスの並列音声・超音波舌画像(UTI)データを利用したクロスドメインおよびクロスランガルA2Aインバージョン手法を提案する。
生成した調音機能を組み込んだ3つのタスクの実験は、ベースラインのTDNNとコンフォーマーASRシステムより一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 06:31:15 GMT)
Robust Semantic Segmentation: Strong Adversarial Attacks and Fast
Training of Robust Models [55.2] 攻撃セグメンテーションモデルがタスク固有の課題を示し、新しい解決策を提案する。
我々の最終評価プロトコルは既存の手法よりも優れており、モデルの頑健さを過大評価できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:56:06 GMT)
A Systematic Survey in Geometric Deep Learning for Structure-based Drug
Design [54.2] 構造に基づく薬物設計における幾何学的深層学習の最近の進歩を体系的にレビューする。
まず、構造に基づく薬物設計における主要な課題について、簡単な議論から始める。
次に、問題設定、代表メソッド、データセット、評価指標など、各タスクの詳細なレビューを調査します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 03:05:21 GMT)
An Interactive Interface for Novel Class Discovery in Tabular Data [54.1] 新規クラスディスカバリー(英: Novel Class Discovery、NCD)とは、異なるクラスがラベル付けされていることを考慮し、ラベル付けされていないセットで新しいクラスを発見しようとする問題である。
現在提案されているNCD法の大部分は画像データにのみ対応している。
このインターフェースにより、ドメインの専門家は表データでNCDのための最先端のアルゴリズムを簡単に実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:32:53 GMT)
In Situ Framework for Coupling Simulation and Machine Learning with
Application to CFD [51.0] 近年、流体力学計算を容易にする機械学習(ML)の多くの成功例が報告されている。
シミュレーションが大きくなるにつれて、従来のオフライン学習のための新しいトレーニングデータセットの生成は、I/Oとストレージのボトルネックを生み出します。
この作業は、この結合を単純化し、異種クラスタでのその場トレーニングと推論を可能にするソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:07:54 GMT)
Visual Adversarial Examples Jailbreak Large Language Models [49.3] 視覚入力空間の連続的・高次元的な性質は、本質的には敵攻撃の場となる。
単一の敵の例は一般的にMiniGPT-4の安全性を損なう可能性があり、幅広い有害な命令を処理できる。
我々は、包括的リスクアセスメント、堅牢な防衛戦略、責任あるプラクティスの実行に対する緊急の要求を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 22:13:03 GMT)
Can LLMs Express Their Uncertainty? An Empirical Evaluation of
Confidence Elicitation in LLMs [45.7] 本稿では,モデル微調整やプロプライエタリ情報へのアクセスを必要としない信頼性評価手法について検討する。
本稿では,言語化に基づく手法,一貫性に基づく手法,およびベンチマークのためのハイブリッド手法の3つのカテゴリを紹介する。
これらの手法を解析した結果,いくつかの重要な知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:31:44 GMT)
Vision Language Pre-training by Contrastive Learning with Cross-Modal
Similarity Regulation [44.9] 視覚言語におけるクロスモーダルなコントラスト学習は、(一部)偽陰性の挑戦に直面している。
画像/テキストアンカーとその負のテキスト/画像間のMIをより正確に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 06:44:57 GMT)
Less Learn Shortcut: Analyzing and Mitigating Learning of Spurious
Feature-Label Correlation [44.3] ディープニューラルネットワークは、タスクを理解するのではなく、意思決定をするためのショートカットとしてデータセットバイアスを取ることが多い。
本研究では,モデルがバイアスデータ分布から学習する単語特徴とラベルとの素早い相関に着目した。
本手法は, 偏りのある例と下級者の偏り度を定量的に評価する学習戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 13:05:57 GMT)
Adversarial Resilience in Sequential Prediction via Abstention [40.5] 本研究では,クリーンラベルの逆数例を注入できる逆数設定における逐次予測の問題について検討する。
そこで本研究では,純粋と完全対向的な設定の間に位置する逐次予測の新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:44:22 GMT)
\{kappa}HGCN: Tree-likeness Modeling via Continuous and Discrete
Curvature Learning [39.3] 本研究では,学習過程においてネットワークトポロジが伝達するメッセージを符号化することを目的として,離散構造と連続学習空間の曲率を探索する。
曲率を考慮したハイパーボリックグラフ畳み込みニューラルネットワークであるKappaHGCNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 08:09:16 GMT)
Semi-Supervised Offline Reinforcement Learning with Action-Free
Trajectories [37.1] 自然エージェントは、サイズ、品質、種類の異なる複数のデータソースから学習することができる。
オフライン強化学習(RL)の文脈でこれを研究し、実際に動機付けされた半教師付き環境を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:12:20 GMT)
Towards Explainable Evaluation Metrics for Machine Translation [36.6] 説明可能な機械翻訳メトリクスの重要な目的だけでなく、重要な特性も識別する。
本稿では,ChatGPT や GPT4 などの生成モデルに基づく説明可能なメトリクスに対する最新の最先端手法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:07:57 GMT)
In-Hand 3D Object Scanning from an RGB Sequence [35.6] モノクロカメラを用いた未知物体の3Dスキャン手法を提案する。
本手法は,物体の形状と外観の両方を捉えるニューラルネットワークによる暗黙的表面表現に依存している。
オブジェクトの形状とポーズの軌跡を同時に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 06:29:25 GMT)
Uniform Convergence with Square-Root Lipschitz Loss [35.5] これらの保証は、スムーズネス(微分のリプシッツ定数)に基づいて、先行結果をいかに大きく一般化するかを示す。
我々は「最適化率」と「学習保証」をよりよく理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 20:14:08 GMT)
FuXi: A cascade machine learning forecasting system for 15-day global
weather forecast [35.1] FuXiは、時間分解能6時間、空間分解能0.25度で世界15日間の天気予報を提供する機械学習天気予報システムである。
FuXiは15日間の予測でECMWF EMと同等の性能を示しており、この達成を達成したMLベースの天気予報システムとしては初めてのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 13:34:26 GMT)
Recent Developments in Recommender Systems: A Survey [34.8] この研究は、パーソナライズされたシステムやグループレコメンデーションシステムを含む、レコメンデーションシステムの主要な分類を包括的にまとめることから始まる。
この調査は、レコメンデータシステムにおける堅牢性、データバイアス、公平性の問題を分析します。
この研究は、リコメンデータシステムの開発における最新のトレンドについての洞察を提供し、この分野における今後の研究の方向性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 05:51:49 GMT)
Accelerated Training via Incrementally Growing Neural Networks using
Variance Transfer and Learning Rate Adaptation [34.8] 本研究では,ニューラルネットワークを効率的に成長させる手法を開発し,パラメータ化と最適化の戦略をトレーニングダイナミクスを考慮して設計する。
提案手法は,従来のトレーニング予算の大部分を節約しつつ,大規模な固定サイズモデルのトレーニングよりも高い精度で達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 07:06:45 GMT)
TACO: Temporal Latent Action-Driven Contrastive Loss for Visual
Reinforcement Learning [34.0] 時間的行動駆動型コントラスト学習(TACO: Temporal Action-driven Contrastive Learning)は、時間的コントラスト学習の強力なアプローチである。
TACOは、現在の状態の表現間の相互情報を最適化することにより、状態と行動表現を同時に学習する。
オンラインRLでは、TACOは100万の環境インタラクションステップの後、40%のパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 22:21:53 GMT)
ConvXAI: Delivering Heterogeneous AI Explanations via Conversations to
Support Human-AI Scientific Writing [33.5] 本稿では,AIを活用した科学書記タスクのための会話型XAIについて述べる。
我々は、"multifaceted"、"controllability"、"mix-initiative"、"context-aware drill-down"の4つの設計論理を識別する。
我々はそれらをインタラクティブなプロトタイプであるConvXAIに組み込み、対話を通じて科学的記述のための異種AI説明を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 04:04:17 GMT)
Revisiting Automated Prompting: Are We Actually Doing Better? [31.9] 我々は、6つの下流タスクと、より広い範囲のKショット学習設定における自動プロンプトの手法を再検討する。
自動プロンプトは、単純な手動プロンプトを一貫して上回るものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 20:17:00 GMT)
Towards Regulatable AI Systems: Technical Gaps and Policy Opportunities [31.7] AIの専門家は、規制要件に準拠するために、AIシステムをどの程度精査できるだろうか?
2つの公共セクターの調達チェックリストを通じてこの問題を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 00:12:30 GMT)
On the Informativeness of Supervision Signals [31.4] 我々は情報理論を用いて、多くの一般的な監視信号が表現学習のパフォーマンスにどのように貢献するかを比較する。
我々のフレームワークは、ビッグデータシステムにおいてハードラベルを使用するための理論的正当性を提供するが、よりリッチな監視信号により、数発の学習とアウト・オブ・ディストリビューションの一般化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 19:04:25 GMT)
Best Arm Identification in Stochastic Bandits: Beyond $\beta-$optimality [31.4] 本稿では,固定信頼設定における多腕バンディットにおけるベストアーム識別(BAI)の非装飾的側面について検討する。
帯域幅アルゴリズムを評価するための2つの重要な指標は、計算効率と性能最適性である。
本稿では,BAIのためのフレームワークとアルゴリズムを導入し,計算効率のよい決定ルールセットを用いて最適性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 20:34:25 GMT)
Vision-Language Models can Identify Distracted Driver Behavior from
Naturalistic Videos [31.2] 本稿では,CLIPに基づく運転行動認識手法を提案する。
以上の結果から、このフレームワークは、ゼロショット転送における最先端のパフォーマンスと、2つの公開データセット上でドライバの状態を予測するためのビデオベースCLIPを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 23:11:43 GMT)
FDINet: Protecting against DNN Model Extraction via Feature Distortion
Index [31.1] FDINETは、ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルの特徴分布を活用する新しい防御メカニズムである。
FDI類似性を利用して、分散抽出攻撃から衝突する敵を識別する。
FDINETは、91%を超える精度で衝突する敵を識別する能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 02:20:38 GMT)
Outlier-robust Estimation of a Sparse Linear Model Using Invexity [31.1] 本稿では,外乱サンプルの存在下での正答率でスパース回帰ベクトルを推定する問題について検討する。
クリーンサンプルを同定する外乱ラッソのバージョンを提案する。
また,この問題に対する新しい凸緩和法を提供し,この緩和に関する理論的な保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 05:48:25 GMT)
TSMixer: An all-MLP Architecture for Time Series Forecasting [30.3] Time-Series Mixer (TSMixer)は、多層パーセプトロン(MLP)を積み重ねた新しいアーキテクチャである。
一般的な学術ベンチマークでは、シンプルな実装TSMixerは専門的な最先端モデルに匹敵する。
我々は、TSMixerの能力に光を流すための様々な分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:56:28 GMT)
Communication-Efficient Federated Learning through Importance Sampling [30.3] 高い通信コストは、スケーラブルな学習の大きなボトルネックになります。
約$D_KL(q_phi(n)|| p_theta)$ bits of communication を必要とするフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 01:29:50 GMT)
Learning from Visual Observation via Offline Pretrained State-to-Go
Transformer [29.5] 視覚的観察から学ぶための2段階のフレームワークを提案する。
第1段階では、ステート・ツー・ゴー・トランスフォーマーをオフラインでトレーニングし、デモの遅延遷移を予測し、区別する。
第2段階では、STG Transformerは下流の強化学習タスクに固有の報酬を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 13:14:59 GMT)
Harnessing Mixed Offline Reinforcement Learning Datasets via Trajectory
Weighting [29.2] 我々は、最先端のオフラインRLアルゴリズムが低リターントラジェクトリによって過剰に抑制され、トラジェクトリを最大限活用できないことを示す。
この再加重サンプリング戦略は、任意のオフラインRLアルゴリズムと組み合わせることができる。
私たちは、CQL、IQL、TD3+BCがこの潜在的なポリシー改善の一部しか達成していないのに対して、これらの同じアルゴリズムがデータセットを完全に活用していることを実証的に示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:58:02 GMT)
Dual RL: Unification and New Methods for Reinforcement and Imitation
Learning [29.0] 我々は,現在最先端の高度強化学習(RL)アルゴリズムを,統一フレームワークにおける2つのRLアプローチと見なせることを示した。
本稿では、任意のオフポリシーデータを用いた実演模倣学習を可能にする2つのRLフレームワークに簡単な修正を加えた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 20:54:35 GMT)
FlowFace++: Explicit Semantic Flow-supervised End-to-End Face Swapping [28.7] FlowFace++は、明示的なセマンティックフローの監視とエンドツーエンドアーキテクチャを利用する、新しいフェイススワッピングフレームワークである。
識別器は形状を意識しており、ターゲット面とソース面との間の形状の相違を明示的に計算する意味フロー誘導操作に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 06:18:29 GMT)
An Agnostic View on the Cost of Overfitting in (Kernel) Ridge Regression [28.5] 雑音性カーネルリッジ回帰(KRR)におけるオーバーフィッティングのコストについて検討する。
このコストは、たとえサンプルサイズが整合性に十分大きくなくても、任意の対象関数に対してサンプルサイズの関数として考える。
我々の分析は、良心的、誘惑的、破滅的なオーバーフィッティングのより洗練された特徴を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 20:03:05 GMT)
VL-CheckList: Evaluating Pre-trained Vision-Language Models with
Objects, Attributes and Relations [28.3] Vision-Language Pretrainingモデルは、多くのモード間下流タスクを成功に導いた。
既存の作業の多くは、微調整された下流タスクのパフォーマンスを比較することでシステムを評価した。
自然言語処理をテストするためにCheckListにインスパイアされた我々は、新しいフレームワークであるVL-CheckListを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:55:44 GMT)
Single-Leg Revenue Management with Advice [27.2] 我々は、アルゴリズムとアドバイスのフレームワークのレンズを通して、シングルレグの収益管理の問題に目を向ける。
すべてのアドバイスに対する一貫性(アドバイスが正確であればパフォーマンス)と競争性(アドバイスが不正確であればパフォーマンス)のトレードオフを特徴付ける。
また、シングルレッグ収益管理において最も広く展開されている技術である保護レベル政策のクラスについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 20:34:48 GMT)
Online Resource Allocation under Horizon Uncertainty [27.2] 収益管理やオンライン広告では、需要の変動やユーザートラフィックの激しさのためにリクエスト数が大きく変化する可能性がある。
本研究では,地平線不確実性に頑健なオンラインアルゴリズムを開発する。
特に、地平線の不確実性が大きくなるにつれて、我々の競争比は最適な成長速度(対数的要因まで)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 20:56:00 GMT)
CamChoice: A Corpus of Multiple Choice Questions and Candidate Response
Distributions [26.4] CamChoiceは、異なるターゲットレベルでの質問を含む、複数選択の理解データセットである。
本稿では,タスク評価指標をいくつか提案し,タスクのベースラインとして RACE++ でトレーニングされた自動システムを活用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:13:08 GMT)
Iterative Scale-Up ExpansionIoU and Deep Features Association for
Multi-Object Tracking in Sports [26.1] 提案手法は,多対象追跡のためのIterative Scale-Up ExpansionIoUとDeep Featuresという,オンラインかつ堅牢な多対象追跡手法である。
従来の手法とは異なり、カルマンフィルタの使用を放棄し、反復スケールアップ拡張IoUの利用を提案する。
提案手法は不規則な運動物体の追跡において顕著な効果を示し, HOTAでは75.3%のスコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:47:08 GMT)
Continuous Layout Editing of Single Images with Diffusion Models [24.6] 本稿では,その視覚的特性を保ちながら,単一の画像のレイアウト編集を行うための最初のフレームワークを提案する。
私たちのアプローチは2つの重要なモジュールを通じて実現されます。
私たちのコードは受理後、無料で公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:51:05 GMT)
Squeeze, Recover and Relabel: Dataset Condensation at ImageNet Scale
From A New Perspective [24.2] 50 IPC未満では、Tiny-ImageNetとImageNet-1Kデータセットの検証精度が最も高い42.5%と60.8%である。
提案手法は,MTTを約52$times$ (ConvNet-4) と16$times$ (ResNet-18) で高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:59:58 GMT)
Quantum Pufferfish Privacy: A Flexible Privacy Framework for Quantum
Systems [23.0] 量子フグプライバシ(QPP)と呼ばれる量子システムのための多用途プライバシフレームワークを提案する。
古典的なフグのプライバシーにインスパイアされた私たちの定式化は、量子微分プライバシーの限界を一般化し対処します。
ここでは,QPPはダッタ・レディツキー情報スペクトルのばらつきの観点から等価に定式化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:21:17 GMT)
CLARA: Classifying and Disambiguating User Commands for Reliable
Interactive Robotic Agents [22.8] 我々は、対話型ロボットエージェントの文脈において、与えられたユーザコマンドが明確であるか、曖昧であるか、あるいは不可能であるかを推測することに集中する。
あいまいなコマンドに対しては、質問生成を通じてユーザと対話することで、コマンドを曖昧にします。
本稿では,ロボットによる状況認識のためのデータセットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 04:27:45 GMT)
MP3: Movement Primitive-Based (Re-)Planning Policy [22.7] 我々は、移動計画政策(MP3)と呼ばれる新しい深層強化学習(RL)アプローチを導入する。
MP3は学習プロセス全体を通してスムーズな軌道の生成を可能にし、スパースや非マルコフの報酬から効果的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 08:11:32 GMT)
RXFOOD: Plug-in RGB-X Fusion for Object of Interest Detection [22.5] 2分岐のRGB-Xディープニューラルネットワークにおいて重要な部分は、モーダル間で情報を融合する方法である。
同じモード分岐と異なるモード分岐の異なるスケールにおける特徴の融合のためのRXFOODを提案する。
RGB-NIRサリエント物体検出,RGB-Dサリエント物体検出,RGBFrequency Image Operation Detectionの実験結果から,提案したRXFOODの有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 01:27:00 GMT)
SemSup-XC: Semantic Supervision for Zero and Few-shot Extreme
Classification [22.1] SemSup-XCは3つのXCデータセット上で最先端のゼロショットと少数ショットのパフォーマンスを実現するモデルである。
自動収集されたセマンティッククラス記述を用いて、クラスを表現し、新しいハイブリッドマッチングモジュールによる一般化を容易にする。
対照的な学習でトレーニングされたSemSup-XCは、ベースラインを著しく上回り、考慮された3つのデータセットすべてに対して最先端のパフォーマンスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 06:56:24 GMT)
ToolkenGPT: Augmenting Frozen Language Models with Massive Tools via
Tool Embeddings [22.0] 大規模な言語モデルを外部ツールで拡張することは、複雑な問題を解決するための有望なアプローチとして現れている。
最近のインコンテキスト学習パラダイムはこれらの問題を緩和するが、制限されたコンテキスト長はいくつかのデモのみを可能にする。
我々は、両者の利点を組み合わせた代替アプローチである$textbfToolkenGPT$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 07:58:56 GMT)
Beyond OOD State Actions: Supported Cross-Domain Offline Reinforcement
Learning [21.9] オフライン強化学習(RL)は、事前コンパイルされたデータと固定されたデータのみを使用してポリシーを学習することを目的としている。
データ非効率性に多くの努力が注がれているが、オフラインRLでは後者(データ非効率性)はほとんど注目されていない。
本稿では、オフラインデータに追加のソース・ドメインデータが含まれることを前提として、クロスドメインオフラインRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 09:17:23 GMT)
Training Transformers with 4-bit Integers [21.9] 4ビットへのアクティベーション、ウェイト、勾配の量子化は、ニューラルネットワークのトレーニングを加速することを約束している。
既存の4ビットのトレーニング方法は、現代のハードウェアではサポートされていないカスタムの数値形式を必要とする。
本研究では,INT4演算で実装されたすべての行列乗算を用いた変圧器の訓練手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 20:09:02 GMT)
Set-Membership Inference Attacks using Data Watermarking [21.7] 深層画像透かしを用いた生成モデルに対するセットメンバーシップ推論攻撃を提案する。
実験の結果,提案手法は画像データの非合意的利用を検出するための原則的手法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 06:47:56 GMT)
TaCA: Upgrading Your Visual Foundation Model with Task-agnostic
Compatible Adapter [21.4] 視覚基盤モデルに基づくアプリケーションが増えている。
システムのアップグレードを伴う状況では、新しい基盤モデルに適応するために、下流モジュールを再訓練することが不可欠です。
パラメータ効率とタスク非依存のアダプタであるTaCAを導入し,異なる基礎モデル間の互換性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 03:00:24 GMT)
Machine-Learning-Assisted and Real-Time-Feedback-Controlled Growth of
InAs/GaAs Quantum Dots [20.5] 自己組織化したInAs/GaAs量子ドット(QD)は、光電子デバイスを開発する上で非常に価値のある性質を持つ。
静的画像の代わりにRHEEDビデオのトレーニング用に特別に設計された機械学習モデルを開発した。
以上の結果から, 成長後のQDの密度を予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:07:23 GMT)
Reinforcement Federated Learning Method Based on Adaptive OPTICS
Clustering [19.7] 本稿では,フェデレート学習のための適応型OPTICSクラスタリングアルゴリズムを提案する。
クラスタリング環境をMarkov決定プロセスとして認識することで、OPTICSクラスタの最良のパラメータを見つけることがゴールです。
本手法の信頼性と実用性は, 実験データから検証され, 有効性と優越性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 13:11:19 GMT)
Logarithmic Regret for Matrix Games against an Adversary with Noisy
Bandit Feedback [19.7] 本稿では,行プレーヤが行$i$を選択し,列プレーヤが列$j$を選択し,行プレーヤが平均$A_i,j$でノイズの多い報酬を受け取るゼロサム行列ゲームの変形について考察する。
行プレーヤの目的は、敵列プレーヤに対してもできるだけ多くの報酬を蓄積することである。
もし行プレーヤが、任意の報酬列に対して$sqrtT$ regretを得るアルゴリズムであるEXP3戦略を使用するなら、行プレーヤも$sqrtTを達成できるのは即時である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 22:45:48 GMT)
Molecular geometric deep learning [19.5] 共有結合型分子グラフは、原子レベルでの分子トポロジーを表すデファクト標準である。
ここでは、非共有結合のみから構築された分子グラフが、同様の、あるいはさらに良い結果が得られることを初めて証明する。
本稿では,より一般的な分子表現をGDLモデルに組み込むため,分子幾何学的深層学習(Mol-GDL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:25:08 GMT)
OptIForest: Optimal Isolation Forest for Anomaly Detection [19.4] 孤立林のメカニズムに基づくカテゴリーは、その単純さ、有効性、効率性から際立っている。
本稿では,分離効率の理論を確立し,分離木に対する最適分岐係数を決定する。
理論的基盤に基づいて,クラスタリングに基づく学習をハッシュに組み込んだ,実用的な最適孤立林 OptIForest を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 07:14:02 GMT)
Beyond Deep Ensembles: A Large-Scale Evaluation of Bayesian Deep
Learning under Distribution Shift [18.8] 我々は、WILDSコレクションから現実のデータセットに対する最新のBDLアルゴリズムを評価し、難解な分類と回帰タスクを含む。
我々は、大規模な、畳み込み、トランスフォーマーベースのニューラルネットワークアーキテクチャにおいて、アルゴリズムを比較した。
そこで本研究では,BDLを用いた大規模事前学習モデルのシステム評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 10:26:21 GMT)
Towards quantum enhanced adversarial robustness in machine learning [18.7] 機械学習と量子コンピューティングを統合することで、精度と計算効率が向上する。
近年の研究では、敵の攻撃から守るために量子力学的現象が採用されている。
有望な早期成果にもかかわらず、実世界の堅牢なQAMLツールの構築には依然として課題がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 06:21:45 GMT)
FLAG: Finding Line Anomalies (in code) with Generative AI [18.6] FLAGは、生成AIの語彙能力、特にLarge Language Models(LLM)に基づいている。
C、Python、Verilogで121のベンチマークを使用します。
FLAGは101の欠陥を識別でき、検索スペースを12-17%に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 03:04:56 GMT)
Instruct-FinGPT: Financial Sentiment Analysis by Instruction Tuning of
General-Purpose Large Language Models [18.2] 本稿では,これらの問題に対処する簡易かつ効果的な命令チューニング手法を提案する。
実験では, 最先端の教師付き感情分析モデルより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 03:56:38 GMT)
Hand Pose Estimation with Mems-Ultrasonic Sensors [17.9] 指に装着した複数のMEMS超音波センサを用いた手指追跡グローブを提案する。
実験の結果,本手法は精度,サイズに依存し,外的干渉に対して頑健であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 03:41:47 GMT)
Super-Resolution of BVOC Maps by Adapting Deep Learning Methods [17.8] 生体内揮発性有機化合物(BVOC)は、生物圏-大気相互作用において重要な役割を果たす。
利用可能なほとんどのBVOCデータは、緩くスパースなサンプリンググリッドまたは小さな領域で得られる。
高解像度のBVOCデータは、大気質、大気化学、気候モニタリングなど多くの用途で望ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 11:13:34 GMT)
Super-Resolution of BVOC Emission Maps Via Domain Adaptation [17.8] ディープラーニング(DL)に基づく超解法(SR)法が提案されている。
本研究は,衛星観測から得られた高分解能発光マップの超解像化を目的として,数値シミュレーションにより得られた放射マップの情報を活用することを目的とする。
本研究では, シミュレーションおよび観測されたエミッションの数を系統的に変化させることで, 異なる段階におけるドメイン適応(DA)戦略の有効性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 10:59:15 GMT)
Learning rewards for robotic ultrasound scanning using probabilistic
temporal ranking [17.5] 本研究は,課題の目的が不明な逆問題を考えるとともに,実例から報酬関数を推定する必要がある。
既存の報酬推論戦略の多くは、実験の探索的な性質のため、この種の問題には適していない。
この確率的時間的ランク付けアプローチを定式化し、既存のアプローチを改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 19:19:02 GMT)
Quantizable Transformers: Removing Outliers by Helping Attention Heads
Do Nothing [17.3] 現代のトランスモデルは、アクティベーションにおいて強い外れ値を学ぶ傾向があるため、定量化が難しい。
我々は、強い外れ値が「ノーオップ」または単に残像の部分的な更新を学習しようとする注意ヘッドの非常に具体的な行動と関連していることを示す。
注意機構に対する2つの簡単な(非依存的な)修正(クリップされたソフトマックスとゲートアテンション)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:39:04 GMT)
Efficient HDR Reconstruction from Real-World Raw Images [17.3] 既存の学習に基づくHDR再構成手法は、ダイナミックレンジを拡張するために、ブラケット付き露光sRGB画像のセットを取る。
本稿では、生の入力から動的範囲を広げ、再構成されたHDR生データに対して1つのISP処理のみを実行することを提案する。
提案手法は,視覚的品質と定量的指標の両面で,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 01:24:03 GMT)
Multilingual Neural Machine Translation System for Indic to Indic
Languages [17.0] 本稿では,サマナンタルコーパス上に実装された11個のILに対して,Indic-to-Indic (IL-IL) MNMTベースラインモデルを提案し,Flores-200コーパスで解析した。
また、東インド・アーリア語(EI)、ドラヴィディア語(DR)、西インド・アーリア語(WI)の3つのグループに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 06:44:09 GMT)
Generalized Low-Rank Update: Model Parameter Bounds for Low-Rank
Training Data Modifications [16.8] 少数のインスタンスや機能が加えられたり削除されたりした場合に最適なモデルが得られるインクリメンタル機械学習(ML)手法を開発した。
この問題は、クロスバリデーション(CV)や特徴選択といったモデル選択において、実際に重要である。
本稿では,線形推定器の低ランク更新フレームワークを,正規化された経験的リスク最小化のクラスとして定式化したMLメソッドに拡張する一般低ランク更新(GLRU)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 05:00:11 GMT)
Inversion by Direct Iteration: An Alternative to Denoising Diffusion for
Image Restoration [16.5] Inversion by Direct Iteration (InDI)は、教師付き画像復元のための新しい定式化である。
既存の回帰ベースの手法よりもリアルで詳細な画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 23:33:28 GMT)
Enlighten Anything: When Segment Anything Model Meets Low-Light Image
Enhancement [16.5] SAMセグメンテーションのセグメンテーションを低照度画像で拡張・融合できるEnlighten-anythingを提案する。
LOLデータセットを用いた実験により,PSNRでは3db,SSIMでは8dbが改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 03:20:02 GMT)
Data-Driven but Privacy-Conscious: Pedestrian Dataset De-identification
via Full-Body Person Synthesis [16.4] ペデストリアンデータセットの復号化タスクを動機付け,導入する。
PDIは、所定の非識別法に対して、非識別度とダウンストリームタスクトレーニング性能を評価する。
私たちのデータは、プライバシを意識した方法で、合成から実際のパフォーマンスギャップを狭めることができるかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 10:15:48 GMT)
AI Security for Geoscience and Remote Sensing: Challenges and Future
Trends [16.0] 本稿では,地球科学とリモートセンシング分野におけるAIセキュリティの現況を概観する。
敵攻撃、バックドア攻撃、連合学習、不確実性、説明可能性の5つの重要な側面をカバーしている。
著者の知識を最大限に活用するために,本稿は,地球科学とRSコミュニティにおけるAIセキュリティ関連研究の体系的レビューを行う最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:51:34 GMT)
Token-Level Fitting Issues of Seq2seq Models [15.8] シーケンス・ツー・シーケンス(seq2seq)モデルは自然言語処理、コンピュータビジョン、その他のディープラーニングタスクに広く使われている。
早期停止でトレーニングされたSeq2seqモデルはトークンレベルでの問題に悩まされていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 07:42:08 GMT)
xSIM++: An Improved Proxy to Bitext Mining Performance for Low-Resource
Languages [15.4] 複数言語埋め込み空間における類似性に基づいて,bitextマイニングを評価するための新しいプロキシスコア(xSIM++)を導入する。
xSIM と比較して,xSIM++ は,マイニングされたbitexts で学習した翻訳システムの下流 BLEU スコアとよく相関していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:20:15 GMT)
On Hate Scaling Laws For Data-Swamps [14.9] HCR(Hate Content Rate)測定値で測定すると,データセットにおけるヘイトフルコンテンツの存在が約12%増加した。
スケールが大きくなるにつれて、他の7つの攻撃的クラスに比べて、人間の顔の画像と人間のクラスを関連付ける傾向が半減した。
黒人女性のカテゴリーでは、モデルを犯罪者のクラスに関連付ける傾向は2倍になり、黒人男性の顔のクインタップリングは4倍になった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 18:00:17 GMT)
Implicit spoken language diarization [14.7] この研究は、まず、話者情報を暗黙的にキャプチャしてSpoken言語ダイアリゼーションタスクを実行する、利用可能な話者ダイアリゼーションフレームワークについて検討する。
エンド・ツー・エンドのXベクトルアプローチを用いた合成符号スウィッチデータにおけるLDシステムの性能は6.78%と7.06%であり、実用データではダイアリゼーション誤差率とジャカード誤差率(JER)の22.50%と60.38%である。
性能劣化は、データ不均衡によるものであり、J の相対的な改善を 30.74% とする事前訓練された Wave2vec 埋め込みを用いてある程度解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:29:53 GMT)
Mapping and Cleaning Open Commonsense Knowledge Bases with Generative
Translation [14.7] 特にオープン情報抽出(OpenIE)は、テキストから構造を誘導するためにしばしば用いられる。
OpenIEには、オープンエンドで非標準化された関係が含まれており、抽出された知識の下流での搾取を困難にしている。
本稿では,言語モデルを訓練し,オープンな言語から固定的なアサーションを生成することによって,生成的翻訳による問題にアプローチすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 09:42:54 GMT)
Backdoor Attacks for Remote Sensing Data with Wavelet Transform [14.5] 本稿では,リモートセンシングデータに対するバックドア攻撃の系統的解析を行う。
そこで本研究では, 有害画像にトリガ画像を注入することで, 目に見えない攻撃を可能にする新しいウェーブレット変換ベースアタック(WABA)手法を提案する。
その単純さにもかかわらず、提案手法は攻撃成功率の高い最先端のディープラーニングモデルをかなり騙すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:43:40 GMT)
Can Differentiable Decision Trees Learn Interpretable Reward Functions? [14.4] 微分決定木(DDT)を用いた嗜好から表現的・解釈可能な報酬関数を学習するための新しいアプローチを提案し,評価する。
我々は,Cartpole,Visual Gridworld環境,およびAtariゲーム上でのアルゴリズムの評価を行った。
学習した報酬のDDTを視覚化し、解釈可能な報酬関数を学習できるが、樹の離散性はテスト時の強化学習のパフォーマンスを損なう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:04:16 GMT)
Approximation Algorithms for Fair Range Clustering [14.4] 本稿では、データポイントが異なる人口集団のものであるフェアレンジクラスタリング問題について検討する。
目標は、各グループが少なくともセンターセットで最小限に表現されるように、最小クラスタリングコストで$k$センターを選択することである。
特に、fair range $ell_p$-clusteringは、特別なケースとして$k$-center、$k$-median、$k$-meansをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 05:19:54 GMT)
Don't be so Monotone: Relaxing Stochastic Line Search in
Over-Parameterized Models [14.3] 単調線探索条件を緩和する非単調線探索法を探索する。
単調な場合と同様の高速収束率を示す。
我々は,バックトラックの量をゼロに抑えつつ,初期ステップサイズを大きく維持する新たなリセット手法を開発した。
我々の知る限り、最初の実行時比較では、行探索に基づく手法のエポックな優位性が全体的な計算時間に反映されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 09:01:58 GMT)
Rethinking the Backward Propagation for Adversarial Transferability [14.2] 転送ベースのアタックは、サロゲートモデル上の逆例を生成し、アクセスなしで他のブラックボックスモデルを誤解させる可能性がある。
本研究では,非線形層が後方伝播中の勾配を乱し,損失関数に勾配w.r.t.インプット画像が不正確であることを示す。
本稿では,入力画像の勾配w.r.t.と損失関数の関係性を高める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 06:12:23 GMT)
Enhancing Reliability in Federated mmWave Networks: A Practical and
Scalable Solution using Radar-Aided Dynamic Blockage Recognition [14.2] 本稿では,ミリ波(mmWave)およびテラヘルツ(THz)ネットワークサービスの動的屋外環境における信頼性向上のための新しい手法を提案する。
これらの設定では、人や車などの障害物を動かすことで、視線接続(LoS)が簡単に中断される。
提案手法はRadar-Aided Blockage Dynamic Recognition (RaDaR)と呼ばれ、レーダー計測とフェデレートラーニング(FL)を活用して、二重出力ニューラルネットワーク(NN)モデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 10:10:25 GMT)
Spatial-then-Temporal Self-Supervised Learning for Video Correspondence [14.1] 本稿では,映像解析のための時空間自己教師型学習手法を提案する。
まず、コントラスト学習により、ラベルなし画像から空間的特徴を抽出し、ラベルなしビデオの時間的手がかりを利用して特徴を増強する。
提案手法は, 実験結果によって確立された, 最先端の自己管理手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 05:44:39 GMT)
Sharp analysis of EM for learning mixtures of pairwise differences [14.0] 線形回帰とランダムサンプルの対称混合をペア比較設計から検討する。
我々は、列が線形収束することを証明し、反復数の推定誤差に対して$ell_infty$-normの保証を与える。
EMシーケンスの極限は$ell$-normにおける推定の急激な速度を達成し、情報理論の最適定数と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:22:47 GMT)
A Semi-supervised Sensing Rate Learning based CMAB Scheme to Combat
COVID-19 by Trustful Data Collection in the Crowd [13.6] 多くの戦略的労働者は、自分のセンシングタスクを誠実に実行せず、プラットフォームに偽のデータを報告します。
本稿では,セミスーパービジョンをベースとした Combinatorial Multi-Armed Bandit 逆オークションというインセンティブ機構を提案する。
我々は、SCMABAが真理性と個人的合理性を達成することを理論的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 12:00:52 GMT)
Approximate Causal Effect Identification under Weak Confounding [13.6] 因果効果の上下境界を導出する効率的な線形プログラムを提案する。
我々の境界は、観測されていない共同設立者のエントロピーがゼロになるにつれて、上界と下界の間のギャップが消えるという意味で一貫していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 23:35:49 GMT)
Wind Noise Reduction with a Diffusion-based Stochastic Regeneration
Model [13.5] 従来提案していた拡散型再生モデルを用いた単チャンネル風雑音低減手法を提案する。
本研究では,風の流れとクリップングによる膜面の非線形変形を考慮し,雑音モデルにおける非付加音声を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 13:25:57 GMT)
Blended-NeRF: Zero-Shot Object Generation and Blending in Existing
Neural Radiance Fields [13.0] 我々は,既存のNeRFシーンに対する特定の関心領域を編集するフレームワークであるBlended-NeRFを提案する。
提案手法では,事前訓練された言語画像モデルを用いて既存のNeRFシーンを操り,オブジェクトを生成し,それを特定の領域にブレンドする。
自然視・視界整合性のある結果を得るために,既存の幾何学的先行と3次元拡張を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 09:34:55 GMT)
Taming Multi-Agent Reinforcement Learning with Estimator Variance
Reduction [12.9] 分散実行(CT-DE)による集中トレーニングは、多くの主要なマルチエージェント強化学習(MARL)アルゴリズムの基礎となっている。
特定の状態における共同行動の単一のサンプルから学ぶことに依存しているため、これは重大な欠点に悩まされる。
本稿では,アクター・クリティカルなMARL法に対応する拡張ツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:19:41 GMT)
Inertial Navigation Meets Deep Learning: A Survey of Current Trends and
Future Directions [12.6] 近年,慣性センシング分野において,機械学習や深層学習技術の発達が著しく進んでいる。
データ駆動アプローチは、モデルベースのナビゲーションとセンサー融合アルゴリズムを強化するために使用される。
本稿では,これらの深層学習手法について詳細に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:32:23 GMT)
Identifying and Extracting Rare Disease Phenotypes with Large Language
Models [12.6] ChatGPTは、複雑な人間のプロンプトに従い、高品質な応答を生成することができる革命的な大規模言語モデルである。
従来の微調整手法と比較し,詳細な誤差解析を行った。
ChatGPTは1ショット設定で、特定の実体(まれな疾患や徴候)に対して類似または高い精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 03:52:12 GMT)
Data-Free Backbone Fine-Tuning for Pruned Neural Networks [12.5] 本稿では,深層ニューラルネットワークのバックボーンを刈り取るためのデータフリーな微調整手法を提案する。
特に、刈り取られたネットワークバックボーンは、合成生成された画像で訓練される。
私たちのアプローチはバックボーンのみを刈り取るためタスク非依存です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 13:44:40 GMT)
Slimmable Encoders for Flexible Split DNNs in Bandwidth and Resource
Constrained IoT Systems [12.4] 本稿では,スリム化可能なアンサンブルエンコーダに基づく分割計算手法を提案する。
私たちの設計の主な利点は、計算負荷と送信データサイズを最小限のオーバーヘッドと時間でリアルタイムで適応できることです。
本モデルでは,圧縮効率や実行時間,特にモバイルデバイスの弱い状況において,既存のソリューションよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 06:33:12 GMT)
CounterNet: End-to-End Training of Prediction Aware Counterfactual
Explanations [12.3] CounterNetは、予測モデルトレーニングと対実的(CF)説明の生成を統合する、エンドツーエンドの学習フレームワークである。
ポストホック法とは異なり、CounterNetは予測モデルとともにCF説明生成を1回だけ最適化することができる。
複数の実世界のデータセットに対する実験により、CounterNetは高品質な予測を生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 09:17:44 GMT)
Pure Exploration in Bandits with Linear Constraints [11.4] マルチアーム・バンディット・セットアップにおいて、最適ポリシーを一定の信頼度で識別する問題に対処する。
この設定に最適な2つのアルゴリズムを導入する。1つはトラック・アンド・ストップ法であり、もう1つはゲーム理論に基づく手法である。
限界を検証し、制約が問題の硬さをどのように変えるかを視覚化する実験結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 10:00:33 GMT)
Affine Correspondences between Multi-Camera Systems for Relative Pose
Estimation [11.3] 2つのアフィン対応(AC)を用いたマルチカメラシステムの相対ポーズを計算する新しい手法を提案する。
本稿では,ACsを用いた6DOF相対ポーズ推定問題により,最小解が実現可能であることを示す。
仮想および実マルチカメラシステムの実験により、提案手法は最先端のアルゴリズムよりも効率的であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:52:48 GMT)
Revisiting model self-interpretability in a decision-theoretic way for
binary medical image classification [10.4] ポストホック解釈可能性法は、可算だが異なる解釈を生成できるという限界がある。
自己解釈可能なモデルを確立するために, 新たな決定論的動機付け手法を提案する。
提案手法は自己解釈可能で定量的であり,決定論に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 00:00:40 GMT)
Quilt-1M: One Million Image-Text Pairs for Histopathology [10.0] YouTubeを使って、768,826ドルの画像とテキストのペアからなるビジョン言語データセットをキュレートします。
QuiltとTwitter、研究論文、インターネットなど、他のソースからのデータセットを組み合わせて、Qult-1Mを作成します。
本モデルでは,新しい病理像の分類を行うため,ゼロショットとリニアプローブの両タスクにおいて最先端のモデルより優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 05:01:16 GMT)
AmicroN: A Framework for Generating Annotations for Human Activity
Recognition with Granular Micro-Activities [9.9] センサデータを用いた効率的なヒューマンアクティビティ認識(HAR)には,大量の注釈付きデータが必要である。
マイクロアクティビティアノテーションを自動生成するフレームワークAmicroNを開発した。
AmicroNは、0.75の中央値F1スコアのマイクロアクティビティアノテーションを正確に生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 18:14:54 GMT)
Efficient quantum image representation and compression circuit using
zero-discarded state preparation approach [9.7] 量子表現 (ZSCNEQR) を新たに導入し, 複雑さの低減を図る。
提案手法は,従来の手法に比べて11.76%少ない量子ビットを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 02:18:56 GMT)
Towards More Realistic Membership Inference Attacks on Large Diffusion
Models [9.5] 安定拡散(Stable Diffusion)やミッドジャーニー(Midjourney)などの生成拡散モデルは、様々なアプリケーションに対して視覚的に魅力的で多様な高解像度の画像を生成することができる。
これらのモデルは、何十億ものインターネットソースイメージに基づいてトレーニングされており、著作権保護されたイメージの無許可使用に関する重大な懸念を提起している。
本稿では,サイバーセキュリティコミュニティで知られ,メンバシップ推論攻撃と呼ばれる,特定のイメージがトレーニングセットで使用されているかどうかを判断できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:41:15 GMT)
Directional diffusion models for graph representation learning [9.5] 我々は方向拡散モデルと呼ばれる新しいモデルのクラスを提案する。
これらのモデルは前方拡散過程にデータ依存、異方性、指向性ノイズを含む。
我々は,2つのグラフ表現学習タスクに焦点をあてて,12の公開データセットに関する広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 21:27:48 GMT)
Selectively increasing the diversity of GAN-generated samples [9.0] 本稿では,GAN生成サンプルの多様性を選択的に向上する手法を提案する。
本研究では,CERN における ALICE 実験のZero Degree Calorimeter から得られたデータをシミュレーションする実生活シナリオとともに,本手法の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 19:00:32 GMT)
Locality of gapped ground states in systems with power-law decaying
interactions [8.8] 局所摂動は、パワー・ロー相互作用系に局所的な影響をもたらす。
局所相互作用量子系のギャップ状態では、局所摂動の効果は指数関数的に距離で減衰する。
パワー・ロー(1/ralpha$)の崩壊相互作用を持つ系では、同様の主張は示されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 18:51:42 GMT)
Abstract Visual Reasoning Enabled by Language [8.6] ARCを解くための一般学習型フレームワークを提案する。
タスクをビジョンから言語領域に変換することに集中しています。
言語と視覚のこの構成により、各段階で事前訓練されたモデルを利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 10:41:41 GMT)
Transferable Curricula through Difficulty Conditioned Generators [8.1] 強化学習(RL)は、Starcraft、Go、Chessなどの複雑なタスクにおいて、超人的なパフォーマンスを示す。
近年のカリキュラム生成手法はRLエージェントを効率的に訓練することに重点を置いている。
私たちは名前のついた方法を紹介します。
パラメータ化環境におけるRLエージェントのトレーニングにおいて有望な結果を示す環境応答モデル(PERM)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:45:45 GMT)
DiffWA: Diffusion Models for Watermark Attack [8.1] ウォーターマーク攻撃のための距離誘導付き条件拡散モデルDiffWAを提案する。
提案手法のコアとなるのは,非透かし画像上の画像から画像への条件付き拡散モデルを訓練することである。
その結果, モデルが良好な効果で透かしを除去し, 透かし抽出のビット誤り率を0.4以上にすることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 10:45:49 GMT)
Neural Network Pruning for Real-time Polyp Segmentation [8.1] ポリプセグメンテーションにおけるニューラルネットワークプルーニングの適用例を示す。
畳み込みフィルタの重要スコアを計算し、最小スコアを持つフィルタを除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 21:03:50 GMT)
Classification Tree Pruning Under Covariate Shift [8.0] 分類木,すなわち,バイアスと分散のバランスをとるのに適した部分木を選択するという問題を考える。
このような状況下では、クロスバリデーションや他のペナル化変種が著しく不十分である場合に、最適なプルーニングを行うための最初の効率的な手順を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 01:29:12 GMT)
Toward Automated Detection of Microbleeds with Anatomical Scale
Localization: A Complete Clinical Diagnosis Support Using Deep Learning [7.9] 脳微小出血(CMBs)は、脳組織の小さな血液産物の慢性的な沈着物である。
本稿では,CMBを検出するだけでなく,解剖学的位置を知らせる新しい3次元ディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:29:46 GMT)
Continuous Online Extrinsic Calibration of Fisheye Camera and LiDAR [7.9] 高レベルの知覚機能を必要とする共通空間参照フレームにカメラとLiDARデータを融合するためには、正確な外部キャリブレーションが必要である。
連続的なオンライン外部キャリブレーションアルゴリズムは、センサーデータのみを使用して、車両の寿命中にカメラ-LiDARキャリブレーションの値を自動更新することができる。
本稿では,一般的な単眼深度推定ネットワークによって提供されるカメラ画像の深度推定と,外部キャリブレーションの最適化指標としてLiDAR点雲の幾何距離の相互情報を用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 23:16:31 GMT)
Revisiting Image Classifier Training for Improved Certified Robust
Defense against Adversarial Patches [7.9] 本稿では,2ラウンドのグリーディマスキング戦略 (Greedy Cutout) を提案する。
私たちは、Greedy Cutoutでトレーニングされたモデルが、PatchCleanserのRandom Cutoutよりも、さまざまなデータセットの信頼性を向上できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 00:13:44 GMT)
Sequentially Sampled Chunk Conformer for Streaming End-to-End ASR [7.8] 本稿では,E2E(End-to-End)ASRストリーミングのための逐次サンプリング型チャンクコンバータ(SSC-Conformer)を提案する。
線形複雑度を維持しながら効率的なクロスチャンク相互作用を可能にする。
LM再構成なしでCER 5.33%でE2E ASRをストリーミングするための最先端性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 09:46:33 GMT)
Anticipatory Thinking Challenges in Open Worlds: Risk Management [7.8] AIシステムが日々の生活の一部になるにつれ、彼らもリスクを管理し始めています。
低周波で高インパクトなリスクを識別し緩和する学習は、機械学習モデルをトレーニングするために必要な観察バイアスと相反する。
私たちのゴールは、オープンワールドと究極的には現実世界のリスクを管理するためにAIエージェントが必要とする予測思考を評価し改善するソリューションの研究を促進することです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 18:31:17 GMT)
Learnability and Algorithm for Continual Learning [7.7] クラスインクリメンタルラーニング(クラスインクリメンタルラーニング、Class Incremental Learning、CIL)は、クラスや概念の相容れない集合からなる一連のタスクを学習する。
本稿では,CILが学習可能であることを示す。この理論に基づき,新しいCILアルゴリズムも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 03:08:42 GMT)
Achieving Sample and Computational Efficient Reinforcement Learning by
Action Space Reduction via Grouping [7.7] 強化学習は、しばしば高次元空間における状態や行動の指数的な成長に対処する必要がある。
我々は、動作に類似したMDPの固有の構造を学び、性能劣化とサンプル/計算の複雑さを適切にバランスさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:40:10 GMT)
Speech Emotion Diarization: Which Emotion Appears When? [7.5] 音声感情のきめ細かい性質を反映した音声感情ダイアリゼーション(SED)を提案する。
話者ダイアリゼーションが「誰がいつ話すのか?」という問いに答えるのと同じように、音声感情ダイアリゼーションは「いつ感情が現れるのか?」という問いに答える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:47:36 GMT)
Mixed-TD: Efficient Neural Network Accelerator with Layer-Specific
Tensor Decomposition [7.2] そこで我々は,Mixed-TDと呼ばれるテンソル分解法に基づいて,CNNをFPGAにマッピングするフレームワークを提案する。
提案手法は,DSP毎の1.73倍から10.29倍のスループットを最先端CNNに適用し,層固有特異値分解(SVD)とカノニカルポリアディック分解(CPD)を混合的に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:44:01 GMT)
Efficient Partitioning Method of Large-Scale Public Safety
Spatio-Temporal Data based on Information Loss Constraints [7.2] 本稿では,情報損失制約(IFL-LSTP)に基づく大規模公共安全データ-時間分割手法を提案する。
IFL-LSTPモデルは、ストレージの精度を維持しながらデータのスケールを大幅に削減し、効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 13:08:42 GMT)
Instantaneous nonlocal quantum computation and circuit depth reduction [7.1] 2パーティの量子計算は、2部構成の入力と出力を持つ計算プロセスであり、初期共有の絡み合いが存在する。
まず,ガーデニング・ホース・ガジェットとして知られる,単純化されたサブプロデューサは,絡み合いのコストを著しく低減できないことを示す。
第2部では、クリフォードゲートとTゲートの層からなる任意のユニタリ回路が、元の回路のT深さに比例した深さの測定値を持つ回路を用いて実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:42:16 GMT)
OphGLM: Training an Ophthalmology Large Language-and-Vision Assistant
based on Instructions and Dialogue [7.1] 我々は、眼科大言語と視覚アシスタント(OphGLM)を完成させるために、大きな言語モデルに視覚能力を導入する。
実験の結果,OphGLMモデルは非常によく機能し,眼科における臨床応用に革命をもたらす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 01:31:10 GMT)
Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning with Global State
Prediction [7.1] 非定常性(non-stationarity)は、2つ以上のロボットが個別または共有ポリシーを同時に更新する際に発生する。
我々は、他のエージェントに対するグローバルな知識が欠如していることから、部分的に観測可能なマルコフ決定プロセスとしてこの問題を提起する。
最初は、ロボットはメッセージを交換せず、移動対象のプッシュ&プルを通じて暗黙のコミュニケーションに頼るように訓練される。
第2のアプローチでは、グローバルステート予測(GSP)を導入し、Swarm全体の信念を予測し、将来の状態を予測できるように訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:38:12 GMT)
Robust Oscillations and Edge Modes in Nonunitary Floquet Systems [6.7] 振動相では、頑丈で純粋にリアルなエッジ$pi$-modeが見つかる。
これらの振動は相互作用や障害に対して数値的に安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 01:39:22 GMT)
Prompt to GPT-3: Step-by-Step Thinking Instructions for Humor Generation [6.6] 本稿では,人間のコメディ執筆理論をモデル化し,ステップバイステップの思考指導を利用するGPT-3を用いたユーモア生成について検討する。
また,ユーモア形成における認知距離の役割についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 20:38:52 GMT)
Fitted Value Iteration Methods for Bicausal Optimal Transport [6.6] We developed a fit value iteration (FVI) method to compute bicausal optimal transport (OT)。
動的プログラミングの定式化に基づいて、FVIは関数クラスを採用し、二元関数の値関数を近似する。
本研究では, 適切な構造を持つ多層ニューラルネットワークが, サンプル複雑性証明に必要な重要な仮定を満たすことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 03:55:36 GMT)
Document Image Cleaning using Budget-Aware Black-Box Approximation [6.6] そこで本研究では,OCRエンジンクエリの10%未満でOCRプリプロセッサをトレーニングするための2つのサンプル選択アルゴリズムを提案する。
また、商用OCRエンジンのワードレベルの精度を4%改善し、総クエリの2.5%と32倍のコスト削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 23:07:31 GMT)
Conversation Derailment Forecasting with Graph Convolutional Networks [6.3] 本稿では,対話型ユーザダイナミクスと,会話発話に対する公衆認識の影響を考慮した,グラフ畳み込みニューラルネットワークに基づく新しいモデルを提案する。
提案モデルでは,CGAとCMVのベンチマークデータセットにおいて,会話のダイナミクスを効果的に把握し,最先端のモデルをそれぞれ1.5%,1.7%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:40:59 GMT)
Noor-Ghateh: A Benchmark Dataset for Evaluating Arabic Word Segmenters
in Hadith Domain [6.1] アラビア語を分離する手法を評価するためのベンチマークデータセットを提案する。
このデータセットには、シャリア・アリスラムの本から約223,690語が含まれており、専門家によってラベル付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:50:40 GMT)
Evading Forensic Classifiers with Attribute-Conditioned Adversarial
Faces [6.1] 本研究では,特定の属性セットを用いて,敵対的な偽の顔を生成することができることを示す。
本稿では,StyleGANの機能空間内の逆潜時符号を探索するフレームワークを提案する。
また,メタラーニングに基づく最適化手法を提案し,未知のターゲットモデル上でのトランスファー可能な性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:59:55 GMT)
InstaGraM: Instance-level Graph Modeling for Vectorized HD Map Learning [6.1] 搭載センサ観測からHDマップ要素を検出するオンラインHDマップ学習フレームワークを提案する。
InstaGraMでは、HDマップのインスタンスレベルのグラフモデリングは、正確かつ高速なベクトル化HDマップ学習をもたらす。
提案するネットワークは,従来のモデルよりも最大13.7mAP,最大33.8倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 10:12:01 GMT)
Exploring Antitrust and Platform Power in Generative AI [5.9] デジタル技術企業の一部で 電力の集中が 関心の高まりに なっています。
本稿では、生成AIを支える技術スタックにおけるこれらの企業の市場優位性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 08:12:57 GMT)
An Empirical Study of Bugs in Quantum Machine Learning Frameworks [5.9] 人気の高い9つのQMLフレームワークの22のオープンソースリポジトリから収集された391の実際のバグを調査した。
バグの28%は、誤ったユニタリ行列の実装など、量子固有である。
われわれはQMLプラットフォームで5つの症状と9つの根本原因の分類を手作業で抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:10:04 GMT)
The Impact of Partial Occlusion on Pedestrian Detectability [5.6] 本研究は、部分的に閉塞された歩行者検出のための新しい客観的ベンチマークを導入する。
歩行者検出モデルの客観的特徴付けを容易にするために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:21:56 GMT)
The Challenge of Quickly Determining the Quality of a Single-Photon
Source [5.5] 本研究では、InGaAs/GaAsエピタキシャル量子ドットから1.3mmで励起され、80MHzレーザーによって励起される8つの提案について検討する。
本研究では、機械学習技術であるデータ拡張を利用して、ブートストラップされたサンプルを用いて実験データを補足することで、新しいコントリビューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 05:17:26 GMT)
Ladder Fine-tuning approach for SAM integrating complementary network [5.5] 医用画像では、プライバシー問題やその他の要因によるトレーニングサンプルの欠如が、これらの一般化されたモデルを医用画像分割タスクに適用する上で大きな課題となっている。
本研究では、医用画像分割のための標準SAMネットワークとともに、補完的な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
この戦略は、トレニッヒ時間を著しく短縮し、公開データセット上での競合的な結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 08:36:17 GMT)
Sum-Rate Maximization of RSMA-based Aerial Communications with Energy
Harvesting: A Reinforcement Learning Approach [5.4] 自給自足の航空基地局は、収穫されたエネルギーを利用して複数の利用者にサービスを提供する。
長期的観点からの総和率の最大化を考慮し、深層強化学習(DRL)アプローチを用いる。
提案手法は,平均和レート性能において,いくつかの基本手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:38:22 GMT)
Identifying and Disentangling Spurious Features in Pretrained Image
Representations [5.3] 予備訓練された表現において,突発的特徴がどのように表現されるかを調査し,突発的特徴に関する情報を除去するための戦略を探る。
Waterbirdsのデータセットを考えると、急激な特徴を十分に理解しているとしても、その除去は、絡み合った表現のため簡単ではないことが分かる。
符号化に適用した2つの効果的なスプリアス特徴除去手法を提案し、最悪のグループ精度で測定された分類性能を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 05:16:58 GMT)
Data augmentation for recommender system: A semi-supervised approach
using maximum margin matrix factorization [5.1] コラボレーティブ・フィルタリング(CF)はレコメンダ・システム開発において一般的な手法となっている。
CFベースの手法が普及しているにもかかわらず、その性能は観察された項目の幅によって制限されることが多い。
自己学習に基づく評価向上のための半教師付きアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:17:45 GMT)
Semi-Autoregressive Energy Flows: Exploring Likelihood-Free Training of
Normalizing Flows [5.1] 本稿では, 流路の非破壊訓練について検討し, エネルギー目標について述べる。
エネルギー目的は決定自由であり、柔軟なモデルアーキテクチャをサポートする。
本研究は,本研究の目的や指標としての最大可能性の利用に疑問を呈し,生成モデルにおけるその役割に関する科学的研究に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 23:34:39 GMT)
Violation of Bell inequality by photon scattering on a two-level emitter [4.8] 量子系における非局所相関であるエンタングルメントは、量子力学と量子技術の燃料の興味深い特徴である。
ナノフォトニック導波路における光に決定論的に結合した2レベルエミッタが、単一の光子レベルで励起する真のフォトニック量子エンタングルメントを実現するためにどのように使用されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 11:01:24 GMT)
Efficient Learning of Locomotion Skills through the Discovery of Diverse
Environmental Trajectory Generator Priors [4.8] 環境軌道発電機(EETG)について
EETGは、Quality-Diversityアルゴリズムを使用して、さまざまな特殊な移動先を学習する。
実験の結果, 多様なTG事前学習は, 1つの固定された先行学習よりも有意に(5倍)効率が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:33:47 GMT)
Self-Interpretable Time Series Prediction with Counterfactual
Explanations [4.7] 解釈可能な時系列予測は、医療や自動運転といった安全上重要な分野において重要である。
既存の手法の多くは、重要なスコアを時系列のセグメントに割り当てることで予測を解釈することに集中している。
我々は,時系列予測のための非現実的かつ実用的な説明を生成する,CounTS(Counfactual Time Series)と呼ばれる自己解釈可能なモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 05:15:25 GMT)
Kinked linear response from non-Hermitian pumping [4.6] 非ハーモニティ性は、スペクトルフロー全体を超えて、ウェーブパケットの正確な線形応答に影響を及ぼすことを示す。
これは、非エルミートポンプによる非固有非局所性のヒッヘルトによるものである。
以上の結果から,非エルミタンの皮膚作用以外の非エルミタンポンプからの特異な非モノトニックな挙動が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 18:00:13 GMT)
Multi-Task Learning with Loop Specific Attention for CDR Structure
Prediction [4.6] 抗体を設計する場合、主な課題はH3ループのCDR構造を予測することである。
本稿では,ループ特定注意を用いたマルチタスク学習モデル,すなわちMLSAを提案する。
さらに,3つのCDRループの構造的,機能的類似点と相違点を考慮し,MLSAのトレーニングにおける各CDRループの影響を制御するループ特異的注意機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:11:18 GMT)
MultiTASC: A Multi-Tenancy-Aware Scheduler for Cascaded DNN Inference at
the Consumer Edge [4.3] 本研究はマルチテナント対応スケジューラであるMultiTASCについて述べる。
デバイス転送を明示的に検討することにより,スケジューラは,最先端カスケード法よりも20～25ポイント(pp)の遅延サービスレベル満足度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 12:04:49 GMT)
HDPV-SLAM: Hybrid Depth-augmented Panoramic Visual SLAM for Mobile
Mapping System with Tilted LiDAR and Panoramic Visual Camera [4.2] 本稿では,Hybrid Depth-augmented Panoramic Visual SLAM (HDPV-SLAM) と呼ばれる新しい視覚同時局在マッピングシステムを提案する。
パノラマカメラと傾斜マルチビームLiDARスキャナを使用して、正確で計量スケールの軌道を生成する。
これは、同様のSLAMシステムの性能を妨げる2つの大きな問題を解決することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:49:03 GMT)
FloLPIPS: A Bespoke Video Quality Metric for Frame Interpoation [4.2] 本稿では,VFIのためのフルレファレンスビデオ品質基準であるFloLPIPSについて述べる。
FloLPIPSは、12のポピュラーな品質評価器よりも主観的根拠真理との相関性能が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 12:51:58 GMT)
Enhancing Deformable Convolution based Video Frame Interpolation with
Coarse-to-fine 3D CNN [4.2] 本稿では,3次元CNNの微細化とマルチフロー予測の高速化を目的とした,変形可能な畳み込み型ビデオフレーム(VFI)を提案する。
その結果,他の最先端VFI法よりも優れた性能を示す提案手法の有効性が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 12:58:40 GMT)
A Subjective Quality Study for Video Frame Interpolation [4.2] 本稿では,新たに開発されたビデオデータベースBVI-VFIに基づくビデオフレーム(VFI)の主観的品質調査について述べる。
BVI-VFIは、3つの異なるフレームレートで36の参照シーケンスと、5つの従来の学習ベースのVFIアルゴリズムを用いて生成された180の歪みビデオを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 12:56:35 GMT)
RobustNeuralNetworks.jl: a Package for Machine Learning and Data-Driven
Control with Certified Robustness [4.1] RobustNeuralNetworks.jl: ニューラルネットワークモデル用のJuliaパッケージ。
このパッケージは、最近提案されたRecurrent Equilibrium Network (REN)とLipschitz-Bounded Deep Network (LBDN)モデルクラスに基づいている。
Juliaの最も広く使われている機械学習パッケージであるFlux.jlに直接インタフェースするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 00:23:37 GMT)
PyKoopman: A Python Package for Data-Driven Approximation of the Koopman
Operator [4.1] PyKoopmanは、動的システムに関連するKoopman演算子のデータ駆動近似のためのPythonパッケージである。
特にPyKoopmanは、非力システムとアクティベートシステムのデータ駆動システム識別のためのツールを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:55:01 GMT)
Improving Proactive Dialog Agents Using Socially-Aware Reinforcement
Learning [3.9] 適切に定義された積極的行動は、人間と機械の協調を改善する。
ダイアログにソーシャル機能とタスク関連機能の両方を含む新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 08:55:12 GMT)
1st Place Solution to MultiEarth 2023 Challenge on Multimodal SAR-to-EO
Image Translation [3.8] マルチモーダル・ラーニング・フォー・アース・エコ環境ワークショップ(MultiEarth 2023)は、地球生態系の健康状態のモニタリングと分析のために、広範囲に収集された大量のリモートセンシングデータを活用することを目的としている。
サブタスクであるMultimodal SAR-to-EO Image Translationは、悪天候や照明条件下であっても堅牢なSARデータを使用し、高品質で透明で視覚的に魅力的なEOデータに変換する。
最終評価では、チームの「CDRL」は0.07313のMAEを獲得し、リーダーボードの最高位を確保した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 01:32:30 GMT)
Otter-Knowledge: benchmarks of multimodal knowledge graph representation
learning from different sources for drug discovery [3.8] 我々は、7つの公開ソースから得られた前処理および統合データを提供し、3000万のトリプルを包含する。
ベンチマークデータセット上でモデルをトレーニングするためのソースコードを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 11:01:41 GMT)
Optimal Cost-Preference Trade-off Planning with Multiple Temporal Tasks [3.7] 個別のタスクやその関係性よりも好みを表現できる汎用的な枠組みを提供する新しい選好概念を導入する。
我々は,ユーザの好みに従属する行動と,リソース最適である行動の最適トレードオフ(Pareto)分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 21:56:49 GMT)
An overview on the evaluated video retrieval tasks at TRECVID 2022 [3.2] TRECビデオ検索評価(TREC Video Retrieval Evaluation, TRECVID)は、TREC方式のビデオ解析および検索評価である。
本稿では,タスク,データセット,評価フレームワーク,メトリクス,高レベルな結果の概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:15:13 GMT)
RANS-PINN based Simulation Surrogates for Predicting Turbulent Flows [3.2] 本研究では,高レイノルズ数乱流状態における流れ場を予測するために,改良されたPINNフレームワークであるRANS-PINNを紹介する。
乱流によってもたらされるさらなる複雑さを考慮するため、RANS-PINNはレイノルズ平均ナヴィエ・ストークス(RANS)の定式化に基づく2方程式渦粘性モデルを採用している。
次に、パラメトリックPINNを用いてRANS-PINNフレームワークの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:03:04 GMT)
Generation of heralded optical `Schroedinger cat' states by
photon-addition [3.1] 我々は,光子を真空状態に添加することにより,光学的「Schr」オーディンガー猫」を初めて実験的に実現したことを報告した。
我々は"Schr"odinger cat"を毎秒8.5倍104ドル以上の速度で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:21:42 GMT)
Conditional Generators for Limit Order Book Environments:
Explainability, Challenges, and Robustness [2.9] 限定注文書は、基本的で広範な市場メカニズムである。
本稿では,注文帳シミュレーションにおける条件付き生成モデルの利用について検討する。
強みと弱みの両方を強調する入力機能への依存について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 11:06:04 GMT)
Modelling non-Markovian noise in driven superconducting qubits [2.8] 非マルコフノイズは超伝導量子ビットにおける重要な誤差の源となる。
我々は,非マルコフ雑音がアイドルおよび駆動量子ビットに与える影響をキャラクタリゼーションし,モデル化するゲート列を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:30:29 GMT)
3D Reconstruction of Spherical Images based on Incremental Structure
from Motion [2.6] 本研究では, 球面対応を用いた相対配向アルゴリズム, シーンと球面間の3次元対応を用いた絶対配向, BA最適化のためのコスト関数について検討した。
上記のアルゴリズムを用いて,球面画像に対して段階的SfM(Structure from Motion)ワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 09:49:28 GMT)
DiversiGATE: A Comprehensive Framework for Reliable Large Language
Models [2.6] LLM検証のための多種多様な方法論を統合する統合フレームワークであるDiversiGATEを導入する。
本稿では,DiversiGATEフレームワークに準拠した新たなセルフラーナーモデルを提案する。
提案手法は従来のLLMよりも優れており,GSM8Kベンチマークでは54.8%から61.8%の改善が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 22:29:40 GMT)
Natural Language Processing in Electronic Health Records in Relation to
Healthcare Decision-making: A Systematic Review [2.6] 自然言語処理は電子健康記録から臨床知見を抽出するために広く用いられている。
注釈付きデータや自動化ツール、その他の課題の欠如は、EHRに対するNLPのフル活用を妨げる。
機械学習(ML)、ディープラーニング(DL)、NLP技術を研究し、この分野の限界と機会を包括的に理解するために比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 12:10:41 GMT)
AugDMC: Data Augmentation Guided Deep Multiple Clustering [2.5] AugDMCは、Deep Multiple Clustering法による新しいデータ拡張ガイドである。
データ拡張を利用して、データの特定の側面に関連する機能を自動的に抽出する。
異なる拡張から不安定な問題を緩和するために、安定な最適化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:31:46 GMT)
Weak Signal Asymptotics for Sequentially Randomized Experiments [2.3] マルチアームバンディット問題を解く際に発生するものを含む,逐次ランダム化実験のクラスについて検討する。
一連の逐次ランダム化実験のサンプルパスは拡散限界に弱収束することを示す。
ランダム化確率が観測データに連続的に依存する連続的な実験は、報酬ギャップが比較的大きい場合に、最適以下の後悔に悩まされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 21:35:55 GMT)
Using ChatGPT for Entity Matching [2.3] 本稿では,従来のトランスフォーマーモデルに代えて,より堅牢で訓練的なデータ効率の代替手段として,ChatGPTを用いたエンティティマッチングについて検討する。
本稿では,ChatGPTが微調整されたRoBERTaモデルと競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:09:56 GMT)
Lumbar spine segmentation in MR images: a dataset and a public benchmark [2.2] 本稿では,多心性腰椎MRI(Multi-center lumbar spine magnetic resonance imaging)データセットについて述べる。
このデータセットには、腰痛の既往歴を持つ218人の患者から447個の矢状T1とT2MRIシリーズが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 12:00:27 GMT)
Beyond Chemical Language: A Multimodal Approach to Enhance Molecular
Property Prediction [2.1] 本稿では,化学言語表現と物理化学的特徴を組み合わせた分子特性予測のための新しい多モーダル言語モデルを提案する。
提案手法であるMultiMODAL-MOLFORMERは,特定の標的特性に対する直接因果効果に基づいて物理化学的特徴を同定する因果多段階特徴選択法を用いている。
ケミカル言語ベースのMOLFORMERやグラフニューラルネットワークなど,既存の最先端アルゴリズムと比較して,優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 13:28:59 GMT)
A quantum coherent spin in a two-dimensional material at room
temperature [2.1] 量子ネットワークとセンシングは、単一光子生成と長期間のスピンコヒーレンスを組み合わせた固体スピン光子インターフェースを必要とする。
2次元材料における単一光子放出欠陥スピンの環境条件下での量子コヒーレント制御を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:37:11 GMT)
Rapid and stain-free quantification of viral plaque via lens-free
holography and deep learning [2.0] テストあたりのオブジェクトの0.32ギガピクセル/時間位相情報を、ラベルフリーで30x30mm2の範囲をカバーする。
ニューラルネットワークを用いて、VSVウイルスの複製による最初の細胞解離イベントを、インキュベーションから5時間後に自動的に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 20:29:10 GMT)
Auditing Predictive Models for Intersectional Biases [1.9] Conditional Bias Scan (CBS)は、分類モデルにおける交差バイアスを検出するフレキシブル監査フレームワークである。
CBSは、保護されていないクラスの同等のサブグループと比較して、保護されたクラスに対して最も重要なバイアスがあるサブグループを特定している。
本手法は,CompAS前リスクアセスメントツールにおいて,未同定の交差点バイアスとコンテキストバイアスを検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:32:12 GMT)
Adversarial guesswork with quantum side information [1.9] 古典的量子チャネルの推測処理は、チャネルが伝達する状態を推定する際に発生するコストを定量化する。
我々は、いわゆる高度対称情報完全古典量子チャネルのクラスに対する最適推定法を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 02:03:45 GMT)
Deep Metric Learning with Soft Orthogonal Proxies [1.8] 本稿では,プロキシにソフト直交性(SO)制約を導入する新しいアプローチを提案する。
提案手法では,DMLの目的と合わせて,画像からコンテキスト特徴を抽出するエンコーダとして,データ効率の良い画像変換器(DeiT)を利用する。
提案手法が最先端手法よりも有意なマージンで優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:22:15 GMT)
Solvable BCS-Hubbard Lindbladians in arbitrary dimensions [1.8] 任意の次元における可解リンドブラッドモデルの構築について述べる。
このモデルはすべての空間次元において不安定な定常状態を示す。
1次元では、ギャップはスペクトル交差を持つ複数のセクターに由来し、より高い次元では、ひとつのセクターがギャップを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 18:12:20 GMT)
Active Inference in Hebbian Learning Networks [1.8] 本研究は、局所的なヘビアン可塑性を備えた脳誘発ニューラルアンサンブルがアクティブ推論(AIF)を行う方法を研究する。
環境力学を捉える生成モデルは、2つの異なるヘビーアンアンサンブルからなるネットワークによって学習される。
提案したHebbian AIFアプローチは,リプレイバッファを必要とせず,Q-ラーニングよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:34:43 GMT)
A HRNet-based Rehabilitation Monitoring System [1.7] 従来のリハビリテーションのプロセスでは、セラピストは患者に特定のアクションを割り当て、病院訪問の間を行動させる。
残念なことに、多くの患者はアクションを忘れたり、詳細でアクションを思い出すのに失敗する。
HRNetを用いたリハビリテーションモニタリングシステムを提案する。このシステムでは、患者がいつアクションを実行すべきかをリマインダーに伝え、患者のスマートフォンを介して患者がフォローすべきアクションを表示することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 05:19:53 GMT)
Natural Language Generation for Advertising: A Survey [1.7] 自然言語生成手法は、広告主が制作するオンライン広告の数を増やすのに役立つ効果的なツールとして登場した。
この調査では、テンプレートベースのものから、ニューラルネットワークを用いた抽出的かつ抽象的なアプローチまで、このトピックに関する過去10年間の研究動向をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 07:52:34 GMT)
A Machine Learning Pressure Emulator for Hydrogen Embrittlement [1.7] 水素脆化は、科学者やガスインスタレーションの設計者がプロセスの故障を避けるための主要な関心事である。
管内壁のガス圧を予測する物理インフォームド機械学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 13:42:35 GMT)
Convergence proof for stochastic gradient descent in the training of
deep neural networks with ReLU activation for constant target functions [1.7] 勾配降下(SGD)型最適化法はディープニューラルネットワーク(DNN)の訓練において非常に効果的に機能する
本研究では,修正線形単位(ReLU)アクティベーションを備えた完全連結フィードフォワードDNNのトレーニングにおけるSGD型最適化手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 18:05:01 GMT)
Accelerating SNN Training with Stochastic Parallelizable Spiking Neurons [1.7] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、特にニューロモルフィックハードウェアにおいて、少ないエネルギーを使用しながら特徴を学習することができる。
深層学習において最も広く用いられるニューロンは、時間と火災(LIF)ニューロンである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 04:25:27 GMT)
DAT: Data Architecture Modeling Tool for Data-Driven Applications [1.6] データアーキテクチャ(DA)は、ビジネスニーズを満たすためのデータの記述、収集、保存、処理、分析に焦点を当てている。
DATは、データアーキテクト、データエンジニア、その他のステークホルダーが、システムを通してデータがどのように流れるかを記述することを可能にする、モデル駆動のエンジニアリングツールです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:49:59 GMT)
Tracking public attitudes toward ChatGPT on Twitter using sentiment
analysis and topic modeling [1.6] 我々は、感情分析とトピックモデリング手法をTwitterデータに適用することにより、ChatGPTに対する公衆の態度を分析する。
以上の結果から,総合的な感情は肯定的ではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:10:18 GMT)
Online Self-Supervised Learning in Machine Learning Intrusion Detection
for the Internet of Things [1.5] 本稿では、完全にオンラインの機械学習による侵入検知システム(IDS)を実現する、新しい自己監視侵入検知(SSID)フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,自動連想型Deep Random Neural Networkを用いて,IDS自体の決定に基づいて受信するトラフィックパケットを分析し,ラベル付けする。
このアプローチは、データラベリングにおけるヒューマンエラーや、モデルトレーニングとデータ収集の人的労力と計算コストを回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:46:35 GMT)
Curriculum Knowledge Switching for Pancreas Segmentation [1.5] 本稿では, 膵臓を3段階に分割し, 難易度を3段階に分けたカリキュラム知識交換フレームワークを提案する。
このフレームワークは、単純なフェーズから挑戦的なフェーズに切り替わり、徐々に膵臓の検出を学習する。
実験の結果、CKSフレームワークで異なるニューラルネットワークのバックボーンがNIHデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 03:35:09 GMT)
Adaptive Bernstein Change Detector for High-Dimensional Data Streams [1.5] ABCDは高次元データの変化を検出する新しい方法である。
ABCDはエンコーダ・デコーダモデルを学び、その精度を適応サイズのウィンドウ上で監視する。
また、変化の部分空間を正確に推定し、基底の真理と相関する重大度測度と共に推定することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:35:38 GMT)
Targeted collapse regularized autoencoder for anomaly detection: black
hole at the center [1.3] オートエンコーダは通常のクラスを超えて一般化することができ、いくつかの異常なサンプルに対して小さな再構成誤差を達成できる。
我々は、ニューラルネットワークコンポーネントの追加、計算の関与、煩雑なトレーニングの代わりに、再構成損失を計算的に軽い用語で補うという、驚くほど簡単な方法を提案する。
これは、オートエンコーダに基づく異常検出アルゴリズムのブラックボックスの性質を緩和し、さらなる利点、障害事例、潜在的な新しい方向の解明のための道筋を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 01:33:47 GMT)
Practical limitations of quantum data propagation on noisy quantum
processors [1.3] 行列を高い条件数で反転させるのに古典的な計算を必要とする量子アルゴリズムは、誤り確率が非常に低い単一および2量子ゲートを必要とすることを示す。
我々の研究は、ノイズの多い環境下で実行できるハイブリッド量子古典アルゴリズムの主流概念に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:12:52 GMT)
Decentralized Online Federated G-Network Learning for Lightweight
Intrusion Detection [1.3] 本稿では,分散・オンラインフェデレート学習侵入検知アーキテクチャを提案する。
DOF-IDは、サイバーシステムで使用される各IDSが、他のサイバーシステムで得られた経験から学ぶことができる協調学習システムである。
性能評価結果が示すように、DOF-IDは、オンライン学習の許容時間と同時に、全ての協調ノードの侵入検出性能を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:46:00 GMT)
Triggering Dark Showers with Conditional Dual Auto-Encoders [1.3] 自動エンコーダ(AE)は、衝突者に対する新しい物理探索のための効果的で汎用的なツールである可能性がある。
本稿では,異常検出問題として定式化された探索を行い,AEを用いて事象の物理特性を決定する基準を定義する。
コンディショニングによりコンパクトな潜在空間を学習できるデュアルエンコーダの設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:13:18 GMT)
Unveiling Global Narratives: A Multilingual Twitter Dataset of News
Media on the Russo-Ukrainian Conflict [1.2] ロシアとウクライナの紛争は世界中で激しいメディア報道の対象となっている。
ソーシャルメディア上でニュースやメディアが投稿したつぶやきを収集・処理することで,この話題に焦点を当てた新しいデータセットを提案する。
私たちは2022年2月から2023年5月までのツイートを収集し、60の言語で約150万のツイートを取得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 13:52:31 GMT)
Efficient detection for quantum states containing fewer than $k$
unentangled particles in multipartite quantum systems [1.2] 我々は,多部量子系における$k$以下の非絡み合い粒子を含む量子状態の検出について検討した。
演算子に関する計算に基づいて、$N$パーティイト量子状態が$k$アンタングルド粒子より小さいことを判断するための2つの実用的な基準を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 13:07:07 GMT)
AdCraft: An Advanced Reinforcement Learning Benchmark Environment for
Search Engine Marketing Optimization [1.1] 本稿では,Reinforcement Learning (RL)コミュニティのための新しいベンチマーク環境であるAdCraftを紹介する。
この環境は、デジタルマーケティング技術である検索エンジンマーケティング(SEM)内の入札と予算のダイナミクスをシミュレートする。
エージェントの収束と性能に対するスパーシリティと非定常性によって課される課題を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 00:51:09 GMT)
On Addressing the Limitations of Graph Neural Networks [1.1] 本稿では,グラフ畳み込みネットワーク (GCN) に関する2つの問題を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 02:50:16 GMT)
XAI-TRIS: Non-linear benchmarks to quantify ML explanation performance [1.0] 形式的な基盤の欠如は、与えられた XAI 法の結果からどの結論を安全に導き出すことができるのかがはっきりしない。
これは、一般的にディープニューラルネットワークによって解決される非線形問題に挑戦するが、現在は適切な治療法が欠如していることを意味する。
我々は,一般的なXAI手法が,ランダムな性能基準やエッジ検出方法よりも著しく優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 11:31:11 GMT)
Explaining Legal Concepts with Augmented Large Language Models (GPT-4) [0.9] 我々は,法律における用語の事実的正確で明確で関連性の高い説明を生成する上で,GPT-4の性能を評価する。
GPT-4の直接適用により, 表面の非常に高品質な説明が得られることがわかった。
その結果,増悪によって品質が向上し,幻覚の問題は解消されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 11:30:13 GMT)
Scrutinizing XAI using linear ground-truth data with suppressor
variables [0.9] 重要度」の指標による入力特徴のランク付け方法
予測対象(圧力変数)と統計的に無関係な特徴を強調できるサリエンシ法が存在することが実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:58:57 GMT)
Cryptocurrency Valuation: An Explainable AI Approach [0.9] 本稿では、独自のブロックチェーン会計手法を用いて、新しい市場間投資比率、価格対実用率(PU)比率を提案する。
PU比は、代替手段よりも長期のbitcoinリターンを効果的に予測する。
本稿では、従来の買い取り戦略や市場刺激戦略よりも優れたPU比による自動取引戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 12:35:38 GMT)
Finding neural signatures for obesity through feature selection on
source-localized EEG [0.8] 脳波データから得られるアルファバンド機能接続機能を用いて、肥満女性の脳ネットワークを識別する新しい機械学習モデルを開発した。
本研究は, 肥満脳の特徴として, 自己参照情報や環境コンテキスト情報を処理する領域に障害が生じていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 03:14:34 GMT)
Evaluating Online Bandit Exploration In Large-Scale Recommender System [0.8] バンド学習は、リコメンデーターシステムにとって、ますますポピュラーなデザイン選択である。
1つの大きなボトルネックは、公正さとデータリークのない帯域幅アルゴリズムの有効性をテストする方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 03:41:43 GMT)
Feature Mixing for Writer Retrieval and Identification on Papyri
Fragments [0.8] 本稿では,パピルスの書き手検索と識別のためのディープラーニングに基づくアプローチを提案する。
本稿では,残骨と特徴混合ステージを組み合わせ,検索性能を向上させるニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:55:01 GMT)
Optimization tools for distance-preserving flag fault-tolerant error
correction [0.7] 我々は、フラグフォールトトレラントエラー訂正(FTEC)に必要な空間と時間オーバーヘッドを削減できるいくつかの最適化ツールを開発した。
我々の技術には、コンパクトなルックアップテーブルの構築、Meet-in-the-Middle技術、フラグFTECの適応時間デコード、フラグ情報のための古典的処理技術、分離された$X$と$Z$カウント技術が含まれる。
我々は,回路レベルの雑音下での六角形カラーコード3,5,7,9の距離の数値シミュレーションを用いて,ツールの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 13:17:03 GMT)
Convergence of Dirichlet Forms for MCMC Optimal Scaling with Dependent
Target Distributions on Large Graphs [0.7] マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)アルゴリズムは統計学、物理学、機械学習などにおいて重要な役割を果たしている。
最も古典的なMCMCアルゴリズムであるランダムウォーク・メトロポリス(RWM)アルゴリズムは、科学と工学の発展と実践に大きな影響を与えた。
本稿では,ダイリクレ形式のモスコ収束を利用して,大グラフ上のRWMアルゴリズムを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 00:17:53 GMT)
Investigating the effect of sub-word segmentation on the performance of
transformer language models [0.7] フィンランド語とロシア語の両方で StateMorph を用いて GPT-2 と Bert モデルを訓練した。
予備的な結果は、StateMorphがモデルをより効率的に収束させ、より良い検証スコアを得るのに役立つことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 07:12:15 GMT)
A prior regularized full waveform inversion using generative diffusion
models [0.5] フルウェーブフォームインバージョン(FWI)は高分解能地下モデル推定を提供する可能性がある。
観測の限界、例えば、地域雑音、限られたショットや受信機、帯域制限データなどにより、FWIで所望の高解像度モデルを得るのは難しい。
生成拡散モデルにより正規化されたFWIの新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 10:10:34 GMT)
HamLib: A library of Hamiltonians for benchmarking quantum algorithms
and hardware [0.5] 量子量子ハミルトニアンの大規模なデータセットを提示する。
HamLibと呼ばれるデータセットはオンラインで無料で利用でき、問題のサイズは2から1000キュービットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 18:00:01 GMT)
A Model Based Framework for Testing Safety and Security in Operational
Technology Environments [0.5] 本稿では,テスト中のシステムの安全性とセキュリティの挙動を分析するための有望な手法として,モデルに基づくテスト手法を提案する。
基盤となるフレームワークの構造は、運用技術環境のテストにおいて重要な要素に従って、4つの部分に分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 05:37:09 GMT)
To Spike or Not to Spike? A Quantitative Comparison of SNN and CNN FPGA
Implementations [0.4] Spiking Neural Networks(SNN)は、リソースとエネルギー効率の向上を約束するCNN実装の新たな代替品である。
本稿では,スパイクイベントキューの新しい符号化方式と,SNNエネルギー効率を向上させるための新しいメモリ構成手法を提案する。
MNISTのような小規模のベンチマークでは、SNNの設計は、対応するCNNの実装よりも多少のレイテンシとエネルギー効率の利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 08:47:09 GMT)
Recurrent Graph Convolutional Networks for Spatiotemporal Prediction of
Snow Accumulation Using Airborne Radar [0.4] 本研究では,近年の積雪量予測のために,連続的なグラフ畳み込みネットワークに基づく機械学習モデルを提案する。
その結果、同値な非幾何学的モデルや非時間的モデルよりも、モデルの性能が良く、一貫性も高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 19:40:51 GMT)
Prediction of Deep Ice Layer Thickness Using Adaptive Recurrent Graph
Neural Networks [0.4] 積雪予測に適応的かつ反復的なグラフ畳み込みネットワークを用いた機械学習モデルを提案する。
我々は,従来のモデルと同等の非時間的,非幾何学的,非適応的モデルよりも,より優れた一貫性を持つモデルを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 19:59:54 GMT)
Prediction of Annual Snow Accumulation Using a Recurrent Graph
Convolutional Approach [0.4] 近年、スノーレーダーのような空中レーダーセンサーは、垂直解像度の細かい大きな領域で内部の氷層を計測できることが示されている。
本研究では,グラフアテンションネットワークに基づくモデルを用いて,より大規模なデータセット上での入力データポイントの少ない年次積雪データポイントの予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 19:48:34 GMT)
Concept-aware clustering for decentralized deep learning under temporal
shift [0.3] 我々はまず、非IDおよび動的データによる分散学習の新たな問題に取り組む。
本稿では,ネットワークの進化する概念を自動的に発見し,適応する新しいアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,標準ベンチマークデータセット上で評価し,従来の分散学習手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 09:45:40 GMT)
visClust: A visual clustering algorithm based on orthogonal projections [0.0] visClustは、低次元のデータ表現と視覚解釈に基づく新しいクラスタリングアルゴリズムである。
アルゴリズムは高い精度(調整した一方のRand-Indexで測定)を獲得し、低ランタイムとRAMを必要とすることを示す。
コードはGitHubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:43:11 GMT)
scikit-fda: A Python Package for Functional Data Analysis [0.0] scikit-fdaは、関数型データ分析(FDA)のためのPythonパッケージである
関数データの表現、前処理、探索分析のための包括的なツールセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 06:49:33 GMT)
\emph{Ab initio} study of (100) diamond surface spins [0.0] ダイヤモンド表面の未対電子スピンはユビキタスであり、過剰な磁気ノイズを引き起こす可能性がある。
本稿では, (100) ダイヤモンド表面上の$sp3$ダングリング結合に伴う表面スピンの存在と化学的安定性を説明するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 23:15:15 GMT)
Vec2Vec: A Compact Neural Network Approach for Transforming Text
Embeddings with High Fidelity [0.0] 我々は、オープンソースの768次元MPNet埋め込みをテキストアダ埋め込みに変換するために、単純なニューラルネットワークを訓練した。
私たちのモデルであるVec2Vecは軽量(80MB)で高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 06:23:31 GMT)
Unraveling a cavity induced molecular polarization mechanism from
collective vibrational strong coupling [0.0] 熱平衡における分子の集合振動強い結合は熱力学的限界において大きな局所的な電子偏光効果を誘導できることを示す。
この結果から, 化学反応の修飾などの偏光化学の完全理解には, キャビティ誘起偏光の自己持続的処理が必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 09:42:27 GMT)
Transmission of vortex electrons through a solenoid [0.0] 我々は、軌道角運動量を持つ電子を適切に記述するランダウ状態よりも、一般に非定常ラゲール=ガウス状態(NSLG)であると主張する。
本稿では、NSLG状態によって記述された渦電子を用いた実験シナリオにおいて、ソレノイド内部の量子力学の非従来的特徴について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 18:36:59 GMT)
Towards chemical accuracy with shallow quantum circuits: A
Clifford-based Hamiltonian engineering approach [0.0] 我々は、回路深さと精度のトレードオフに対処するクリフォードに基づくハミルトン工学アルゴリズム、すなわちCHEMを提案する。
量子ハードウェアエミュレータを用いたアプローチの有効性を実証し,30量子ゲート未満の12量子ビットのシステムに対して化学的精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 22:42:00 GMT)
Toward Leveraging Pre-Trained Self-Supervised Frontends for Automatic
Singing Voice Understanding Tasks: Three Case Studies [0.0] 自己教師付き学習モデル(SSLモデル)は、音声処理と音楽分類の分野で大量のラベルのないデータを用いて訓練されてきた。
本研究は,3つのタスク(歌手識別,歌唱音声書き起こし,歌唱技法分類)におけるSSLモデルの比較実験を初期探索として報告し,これらの知見を議論することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 07:47:18 GMT)
Tight constraints on probabilistic convertibility of quantum states [0.0] 量子資源理論の限界に制約された確率的プロトコルを用いて量子状態の操作を特徴づける2つの一般的なアプローチ。
まず、ヒルベルト射影距離に基づく最近導入された資源単調を用いて得られる量子状態間の物理的変換の存在に対して、一般的な条件を与える。
本研究では,多種多様な資源理論において単一ショットの確率蒸留を強く特徴付けることを示し,最大資源状態の蒸留における確率と誤差のトレードオフを正確に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:31:42 GMT)
The quantum cost function concentration dependency on the
parametrization expressivity [0.0] パラメトリゼーションの表現性がコスト関数に与える影響を分析する。
量子ニューラルネットワークのこれらの2つの重要な側面が明示的に接続されるのは、これが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 11:11:18 GMT)
The Role of Schwartz Measures in Human Tri-Color Vision [0.0] これらの特徴は、人間の色覚が色データ処理にシュワルツ測度を利用することを強く示唆している。
この仮説の結果は測定データとよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:31:14 GMT)
The Page curve from the entanglement membrane [0.0] カオス多体量子系から構築されたブラックホール情報の玩具モデルにおける絡み合いのダイナミクスについて検討する。
ホーキング放射のエントロピーに関連するページ曲線は,ページ時間前後のエンタングルメント膜の遷移から生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 18:00:15 GMT)
The Challenges of HTR Model Training: Feedback from the Project Donner
le gout de l'archive a l'ere numerique [0.0] 本稿では、トランスクリプティングプロトコルの作成と言語モデルをフルスケールで使用することの影響について報告する。
また、手書きテキスト認識モデルの性能向上を支援するため、ベースモデルを使用する最善の方法も決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 19:42:11 GMT)
Temporal witnesses of non-classicality in a macroscopic biological
system [0.0] 励起子が光子のコヒーレントな量子進化を仲介できるなら、励起子は古典的ではない。
高分子鎖に沿った励起子の量子移動に対する一般量子ビットモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 10:59:54 GMT)
SweCTRL-Mini: a data-transparent Transformer-based large language model
for controllable text generation in Swedish [0.0] SweCTRL-Miniは、推論と微調整に使用できるスウェーデンの大規模な言語モデルである。
このモデルは、Keskar, McCann, Varshney, Xiong, SocherのGPUアーキテクチャに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 13:02:23 GMT)
Superposing compass states for asymptotic isotropic sub-Planck
phase-space sensitivity [0.0] 一般化コンパス状態は$n$コンパス状態の重ね合わせとして導入する。
一般化されたコンパス状態は、極限$ntoinfty$で任意の方向の位相空間変位に対して等方性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 19:54:50 GMT)
Streaming algorithms for evaluating noisy judges on unlabeled data --
binary classification [0.0] 我々は、代数的故障モードを用いて、ほぼ誤りのないトリオスを探索し、評価アンサンブルを過度に相関するものとして否定する。
生き残ったアンサンブルが生み出す結果は、時には1%にも達することがある。
独立性が仮定されるときに生じる推定値のテイラー展開は、実際、分類器はわずかに相関しているので、独立評価器が代数的盲点を持つかを明らかにするのに役立つ」。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:46:17 GMT)
Stabilization of symmetry-protected long-range entanglement in
stochastic quantum circuits [0.0] ランダムに応用されたユニタリゲートと局所測定からなる1次元と2次元の量子回路を考える。
対称性生成器の出現と関連する2つの重要な時間尺度が見つかる。
双方の時間スケールを大幅に改善するエラー軽減プロトコルを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:09:12 GMT)
Spin-echo and quantum versus classical critical fluctuations in TmVO$_4$ [0.0] 量子臨界点における低周波量子ゆらぎは、古典的な低周波雑音よりも511$Vの原子スピンに対して非常に異なる効果を示す。
スピンエコは低周波数の古典的ノイズを除去するが、量子ゆらぎは除去しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 23:45:21 GMT)
Solving the time-complexity problem and tuning the performance of
quantum reservoir computing by artificial memory restriction [0.0] 時間的タスクを解くための量子貯水池計算の適合性は、測定が行われると量子システムの崩壊によって妨げられる。
少数の入力のみを用いて量子貯水池のメモリを人工的に制限することを提案する。
線形および二次的なアルゴリズムを,完全連結な逆イジングモデルと量子プロセッサモデルに対して数値的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 13:37:34 GMT)
Set Theory and Many Worlds [0.0] エベレット理論の事前測定の不確実性の問題を解決するため、多様性が導入された。
客観的確率が分岐の性質であるなら、Deutsch-Wallace決定論的議論が成功すれば、主原理が正当化される。
これは多くの相互作用世界理論に類似しているが、観察者は個々の世界ではなく、世界の集合に居住している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:36:17 GMT)
Semi-automated extraction of research topics and trends from NCI funding
in radiological sciences from 2000-2020 [0.0] 研究トピックを抽出・命名するための半自動アプローチを開発した。
放射線学の分野で21年間にわたって、NCIの19億ドルにこれを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:47:42 GMT)
SU(2) Non-Abelian Gauge Theory on a Plaquette Chain Obeys Eigenstate
Thermalization Hypothesis [0.0] 2+1次元SU(2)格子ゲージ理論の固有状態熱化仮説(ETH)を考える。
運動量セクターのエネルギー準位は、残りの離散対称性を持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:16:00 GMT)
SEAL: Simultaneous Exploration and Localization in Multi-Robot Systems [0.0] 本稿では,新しい同時探索と局所化手法を提案する。
相対的なローカライゼーションのために通信グラフ最適化を行いながら、最大探索に情報融合を用いる。
広範囲なROS-Gazeboシミュレーションにおける探索および位置決め性能のショートエッジ法より優れたSEAL
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 01:27:55 GMT)
Robust Statistical Comparison of Random Variables with Locally Varying
Scale of Measurement [0.0] 異なる次元の多次元構造のような局所的に異なる測定スケールを持つ空間は、統計学や機械学習において非常に一般的である。
我々は、そのような非標準空間に写像される確率変数の期待値(集合)に基づく順序を考えることで、この問題に対処する。
この順序は、極端ケースとして支配性や期待順序を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 11:02:18 GMT)
Rethinking the Physical Symbol Systems Hypothesis [0.0] ニューラルネットワークと認知アーキテクチャの研究による最近の証拠は、物理記号系仮説を弱めている。
計算記号の性質を再考し、2つの新しい仮説を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 18:15:58 GMT)
Restoration of the JPEG Maximum Lossy Compressed Face Images with
Hourglass Block based on Early Stopping Discriminator [0.0] 本稿では,GAN-based net-work法による最大圧縮により大きな損失を被ったJPEG画像の復元について述べる。
このネットワークは、自然と高性能の画像を生成するために、LFロスとHFロスという2つの損失関数を組み込んでいる。
その結果,圧縮画像のブロックフェノメノンが除去され,識別可能なアイデンティティが生成されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 09:21:48 GMT)
Quantum walks with spatiotemporal fractal disorder [0.0] 時空フラクタル構造におけるコイン演算子を用いた量子ウォークで示される輸送特性と絡み合い特性について検討する。
このフラクタルアプローチにより、拡散することなく量子絡み合いの増加を得ることができる。
本モデルは, 実験的に実現可能な条件下でのフラクタルの新しい応用に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 01:41:59 GMT)
Quantum speedup for combinatorial optimization with flat energy
landscapes [0.0] 我々は,最適化された量子断熱アルゴリズムと古典マルコフ連鎖モンテカルロアルゴリズムの相対的性能を解析するための理論的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 18:00:00 GMT)
Quantum optimal transport and weak topologies [0.0] Golse, Mouhot, Paul による擬似測度 (Commun Math Phys 343:165-205, 2016) と Golse と Paul による擬似測度 (Arch Ration Mech Anal 223:57-94, 2017) について検討する。
これらの擬計量は、位相空間上の2ドル級のモンゲ-カントロヴィチ-ヴァッサーシュタイン距離の量子類似体として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:59:58 GMT)
Pruning for Better Domain Generalizability [0.0] L2のような既存のプルーニング手法は、既にターゲットドメインの性能をわずかに改善することができる。
そこで本研究では,ソース精度を典型的プルーニング作業として維持しないよう設計した,DSSと呼ばれる新しいプルーニングスコアリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 23:08:16 GMT)
Prior Density Learning in Variational Bayesian Phylogenetic Parameters
Inference [0.0] 本稿では,勾配に基づく手法とニューラルネットワークに基づくパラメータ化を用いて,それらのパラメータを学習することで,先行密度の剛性を緩和する手法を提案する。
実験の結果, 分岐長と進化モデルパラメータを推定する上で, 提案手法は強力であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:44:23 GMT)
Predictive Patentomics: Forecasting Innovation Success and Valuation
with ChatGPT [0.0] OpenAIの最先端のテキスト埋め込みは、各発明の品質と影響に関する複雑な情報にアクセスする。
このニュアンスド埋め込みは、特許価値を予測するR二乗法を24%の漸進的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 13:21:20 GMT)
Pre or Post-Softmax Scores in Gradient-based Attribution Methods, What
is Best? [0.0] 本稿では,事前ソフトマックススコアとポストソフトマックススコアの勾配を用いた場合の実用的差異と,それぞれの利点と欠点について論じる。
分類器として機能するニューラルネットワークの勾配に基づく帰属法は、ネットワークスコアの勾配を用いると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 20:42:50 GMT)
Pitfalls of the sublinear QAOA-based factorization algorithm [0.0] 量子コンピューティングデバイスは素因数分解問題を解くのに強力であると考えられている。
Shorの量子分解アルゴリズムの実装には、数の大きさと線形にスケールする重要なリソースが必要である。
Yanらによる最近の提案は、部分線型量子資源による分解問題を解く可能性を主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:07:38 GMT)
Phase Diagram of the Two-Flavor Schwinger Model at Zero Temperature [0.0] 興味深い効果は$theta=pi$:$SU(2)$-invariant line $m_lat = m- g2 a/4$である。
この体制では、非摂動的に小さな質量ギャップ$sim e- A g2/m2$ が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:47:52 GMT)
Perfect transfer of arbitrary continuous variable states across optical
waveguide lattices [0.0] 我々は, 近接結合を変調したハミルトニアンが支配する光導波路格子において, 完全状態伝達が達成できることを実証した。
提案プロトコルは2次元および3次元の導波路ジオメトリに拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:44:09 GMT)
On-line reinforcement learning for optimization of real-life energy
trading strategy [0.0] 本稿では,中規模プロシューマーによる日頭エネルギー市場における自動取引について考察する。
我々は、このアクティビティをマルコフ決定プロセスとしてモデル化し、実生活で適用可能な戦略をオフラインデータで最適化できるフレームワークを定式化する。
我々は,天気予報を含む将来の価格に影響を及ぼす可能性のある,利用可能な環境情報を提供する貿易戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 12:53:24 GMT)
On the use of the Gram matrix for multivariate functional principal
components analysis [0.0] 機能的データ分析(FDA)における次元減少の重要性
関数主成分分析の既存のアプローチは、通常共分散作用素の対角化を伴う。
本稿では,曲線間の内部積を用いて多変量および多次元関数的データセットの固有値を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:09:41 GMT)
On the explainable properties of 1-Lipschitz Neural Networks: An Optimal
Transport Perspective [0.0] 従来のニューラルネットワークによって生成されたサリエンシマップは、しばしばノイズが多く、限られた洞察を提供する。
最適輸送問題の二重損失から学習した1-Lipschitzニューラルネットワークは望ましいXAI特性を示す。
また、これらの地図は、ImageNet上の人間の説明と前例のないほどよく一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 12:33:20 GMT)
Novelty Accommodating Multi-Agent Planning in High Fidelity Simulated
Open World [0.0] ノベルティ(英: Novelty)は、環境のコア特性、組成、力学を変化させる予期せぬ現象である。
これまでの研究では、新規性はエージェントのパフォーマンスに破滅的な影響を及ぼすことが示されている。
本研究では、軍事領域の現実的な高忠実度シミュレータにおいて、ドメイン非依存のAIエージェントが、斬新な動作と推論を成功させるために適応できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 03:44:04 GMT)
Noninvertibility and non-Markovianity of quantum dynamical maps [0.0] 非可逆パウリ写像の混合による(非)マルコフ的可逆写像の生成について検討する。
我々は、よく定義された半群極限の存在に繋がるマップのパラメータ化されたファミリーの基準を識別する、関連性があり潜在的に有用な問題を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 10:00:11 GMT)
Non-perturbative theory of spontaneous parametric down-conversion in
open and dispersive optical systems [0.0] この形式主義は任意の複素および/またはオープンなナノ構造非線形光学系の記述と設計の方法を開く。
本研究では, 未検出光子を用いた量子分光法と高利得状態の融合のシナリオを数値的に検討し, システム性能における新たな利得依存効果を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 10:49:29 GMT)
Noise-resilient phase estimation with randomized compiling [0.0] 制御自由位相推定のための誤差低減法を開発した。
一階補正の下では、エルミート・クラウス作用素のみを持つノイズチャネルはユニタリ作用素の位相を変化させないという定理を証明する。
本手法は,フォールトトレラント量子コンピュータの出現前における量子位相推定の活用方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:34:49 GMT)
Named entity recognition in resumes [0.0] 履歴書から教育や作業経験情報を抽出してフィルタリングすることが重要である。
システムは、都市、日付、学位、学位、職種、言語、国、技能の8つの異なるエンティティタイプを認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:30:37 GMT)
Multi-Objective Hull Form Optimization with CAD Engine-based Deep
Learning Physics for 3D Flow Prediction [0.0] 本稿では,(1)最も有望な基本船体形状を検出する感度解析,(2)最適船体形状間のトレードオフを定量化するための多目的最適化の2つの応用法を提案する。
これらの結果は、ExtralityのDeep Learning Physics(DLP)モデルをCADエンジンと評価器に結合することで達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:30:41 GMT)
Model Families for Multi-Criteria Decision Support: A COVID-19 Case
Study [0.0] 我々は1990年代まで遡るモデルファミリーの考え方を再評価することを目指している。
我々はこれを、大規模な研究プロジェクトにおける意思決定支援フレームワークの作成における考え方として推進するために使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 08:51:48 GMT)
Mixed-model Sequencing with Stochastic Failures: A Case Study for
Automobile Industry [0.0] 自動車業界では、製造日に先立って製造される車両の順序が決定される。
本稿では,製品故障に伴う混合モデルシークエンシング(MMS)問題に対する2段階プログラムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 01:09:18 GMT)
Mitigating Discrimination in Insurance with Wasserstein Barycenters [0.0] 保険業界は、潜在的な顧客の特徴に基づくリスク予測に大きく依存している。
性別や人種などのセンシティブな特徴に基づく差別は、しばしば歴史的データの偏見に起因する。
簡単なスケーリングではなく,Wasserstein Barycentersを用いてバイアスを緩和することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:27:17 GMT)
Microwave Spin Control of a Tin-Vacancy Qubit in Diamond [0.0] ダイヤモンド中の負電荷のスズ空孔(SnV-)中心は量子ネットワークへの応用において有望な固体量子ビットである。
ここでは、自然に歪んだ中心を用いて、この制限を克服し、高忠実度マイクロ波スピン制御を実現する。
その結果、将来の量子技術のためのビルディングブロックとして使われるSnV-スピンの道が開かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 20:52:28 GMT)
Memristive Reservoirs Learn to Learn [0.0] メリシブ貯水池はナノワイヤネットワークとして知られる新しいタイプのニューロモルフィックハードウェアからインスピレーションを得ている。
これらのネットワークでは、システムのダイナミクスを変調するために限られた数の電極が利用可能である。
学習から学習までのフレームワークが、最適化の文脈でこの課題に効果的に対処できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 05:25:09 GMT)
Measurement-induced quantum synchronization and multiplexing [0.0] 我々は、この量子現象が起こるための一般的な基準を定式化し、同期化現実化の数は、まったく制御できないことを実証する。
測定誘起同期は、量子重畳を利用する真の非古典的な同期形式として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:43:55 GMT)
MFCCGAN: A Novel MFCC-Based Speech Synthesizer Using Adversarial
Learning [0.0] 対戦型学習に基づく新しい音声合成システムとして, MFCCGANを導入する。
規則に基づく MFCC ベースの音声合成器 WORLD よりも高知能な音声を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 10:29:24 GMT)
Localization effects in disordered quantum batteries [0.0] 乱れたスピン系によってモデル化された量子電池の局所電荷の局在化について検討した。
ローカルフィールドのみを駆動する低エネルギー帯電方式を採用する。
この結果は超伝導集積回路のようなスケーラブルなシステムで実験的に実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 18:54:45 GMT)
Lack of symmetry restoration after a quantum quench: an entanglement
asymmetry study [0.0] 我々は、傾いたN'eel状態から始まるXXスピン鎖の量子クエンチを、ポストクエンチハミルトニアンの$U(1)$対称性を明示的に破ると考える。
驚くほど驚くことに、$U(1)$対称性はアベリア以外の電荷の集合が活性化され、全て破壊されるため、大きくは復元されない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 06:59:56 GMT)
Inferring the finest pattern of mutual independence from data [0.0] 我々は$mu ( X )$が$Delta ( X )$のすべての要素の交叉として得られることを示す。
また、おもちゃの例や実験データへの応用についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:41:46 GMT)
Improving quantum dot based single-photon source with continuous
measurements [0.0] 光マイクロキャビティにおける電気ポンピング量子ドットを用いた単一光子放出の確率向上手法を提案する。
目標は、2つ以上の光子の確率を制限しながら、単光子放出の確率を高めることである。
測定値を用いた単純なしきい値に基づくフィードバック方式であっても,決定論的(オープンループ)ポンピングよりも性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 19:52:34 GMT)
Improving Log-Cumulant Based Estimation of Roughness Information in SAR
imagery [0.0] 我々は,Log-Cumulants法を用いて$mathcalG0$分布におけるパラメータ推定の改善を提案する。
粗さ情報に基づく高速で信頼性の高いSAR画像理解を実現するために,この手法をいかに利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 20:53:39 GMT)
Impacts and Risk of Generative AI Technology on Cyber Defense [0.0] 我々は,サイバー攻撃のライフサイクルを理解するために,CKC(Cyber Kill Chain)を活用することを提案する。
本稿では,GenAI手法の攻撃的利用によるリスク領域の包括的分析を行うことを目的とする。
我々はまた、脅威俳優が採用する戦略を分析し、サイバー防衛の意義を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:51:41 GMT)
HypeRS: Building a Hypergraph-driven ensemble Recommender System [0.0] 本稿では,異なるモデルによる予測を統一的なハイパーグラフランキングフレームワークに組み合わせた,新しいアンサンブル推薦システムを提案する。
ハイパーグラフランキングが推奨システムのアンサンブルをモデル化するのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 10:59:58 GMT)
High Impedance Josephson Junction Resonators in the Transmission Line
Geometry [0.0] ジョセフソン接合を用いたマイクロ波共振器の実験的検討を行った。
接合は伝送線路幾何学に埋め込まれ、線路の長さ当たりのインダクタンスを増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 07:07:28 GMT)
Generating optical cat states via quantum interference of multi-path
free-electron-photons interactions [0.0] マルチパス自由電子-光子相互作用の量子干渉に基づいて光猫状態を生成する手法を提案する。
We show that the Wigner negativity is oscillats with the coupling strength, and the optical cat state are successfully generated with highfidelity。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:17:48 GMT)
Frouros: A Python library for drift detection in machine learning
systems [0.0] Frourosはオープンソースのライブラリで、機械学習システムのドリフトを検出する。
これは、ドリフト検出のための古典的アルゴリズムとより最近のアルゴリズムの組み合わせを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 10:50:56 GMT)
Frequency measurements of $5s5p^{3}$P$_{0}\to5s6d^{3}$D$_{1}$ and
observation of nonlinearities in King plot with Sr [0.0] 5s5p3$P$_0to5s6d3$D$_1$の絶対周波数を4つの安定Sr同位体すべてに対して初精度で測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 09:58:44 GMT)
Frame representations of qudit quantum mechanics [0.0] qudit は、d-次元複素ヒルベルト空間 H で表される量子系である。
キューディット量子力学の通常の離散位相空間の定式化は、L(H) と A(H) の記述に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 13:04:52 GMT)
Explainable Representations for Relation Prediction in Knowledge Graphs [0.0] 本稿では、知識グラフにおける関係予測を支援するための説明可能な表現のための新しいアプローチであるSEEKを提案する。
それは、エンティティと各サブグラフの学習表現の間の関連する共有意味的側面を識別することに基づいている。
本研究では,タンパク質間相互作用予測と遺伝子発現関連予測の2つの実世界の関係予測タスクについてSEEKを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 06:18:40 GMT)
Entropy Cones and Entanglement Evolution for Dicke States [0.0] ディック状態における絡み合いのエントロピーの一般的な計算法を示し、これは$|DN_krangle$エントロピー円錐を記述するために用いられる。
すべての$|DN_krangle$に対する安定化群を、$N$-qubit Pauli 群と 2-qubit Clifford 群の作用の下で同定する。
これらの到達可能性グラフを用いて、クリフォード回路における$|DN_krangle$エントロピーベクトルの進化を分析し、バウンドする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 18:03:33 GMT)
Enhancing variational quantum state diagonalization using reinforcement
learning techniques [0.0] 本研究では,量子状態対角化タスクにおいて必要となる,非常に浅い量子回路の設計問題に取り組む。
そこで我々は,回路深度最適化の問題を解決するために,強化学習手法を用いた新しい符号化手法を提案する。
強化学習法により提案される回路は、標準的な変分量子状態対角化アルゴリズムよりも浅くなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 11:24:27 GMT)
Einstein's Equivalence principle for superpositions of gravitational
fields and quantum reference frames [0.0] アインシュタイン同値原理(Einstein Equivalence Principle,EEP)は、任意の局所慣性(古典的)参照フレームにおいて、物理学のすべての法則が特殊相対論的形式を取ることを述べる。
本稿では,脳波が量子システムに関連付けられたより広範な参照フレーム,すなわちQRF(Quantum Reference Frames)に対して有効であることを示す。
これは、重力場が量子重畳状態にあるものを含め、EEPが現在適用されているものよりもはるかに広い物理的状況において有効であることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 16:54:12 GMT)
Don't Treat the Symptom, Find the Cause! Efficient
Artificial-Intelligence Methods for (Interactive) Debugging [0.0] 現代の世界では、私たちは、より高度な洗練のシステムに常用し、活用し、交流し、頼りにしています。
本論では、モデルに基づく診断の話題を紹介し、この分野の課題を指摘し、これらの課題に対処する研究からのアプローチの選択について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 12:44:49 GMT)
Disorder-induced topological quantum phase transitions in Euler
semimetals [0.0] 非自明なオイラー類を持つ系における障害の影響について検討する。
焼入れ障害は、オイラー半金属を臨界金属相へと誘導することを示す。
また、磁気障害は、量子異常ホールプラケットへのトポロジカルな遷移を引き起こすことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:57:10 GMT)
Deterministic generation of arbitrary ultrasmall excitation of quantum
systems by composite pulse sequences [0.0] 量子制御のいくつかの応用では、量子系の非常に弱い励起を生成する必要がある。
そこで本研究では,事前選択された非常に小さな遷移確率を生成するための新しい手法を提案する。
この方法はパルス領域とパルス持続時間の変化に対して高い忠実性と堅牢性を特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 21:27:22 GMT)
Design of the Artificial: lessons from the biological roots of general
intelligence [0.0] 人工知能のクエストは繰り返し失敗に悩まされている。
バイオインスパイアされたソフトウェアとハードウェアへの最近のシフトは、AGIの達成に非効率である。
階層型アーキテクチャによって実現される情報のコンテキスト処理の進化的ティンカーは、AGIを構築する上で鍵となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 21:57:26 GMT)
CosmoPower-JAX: high-dimensional Bayesian inference with differentiable
cosmological emulators [0.0] 宇宙論推論を加速するCosmoPowerフレームワークのJAXベースの実装であるCosmoPower-JAXを提案する。
本稿では、JAXの自動微分、バッチ評価、ジャスト・イン・タイムコンパイル機能を用いて、パラメータ推定を桁違いに高速化する方法を示す。
標準手法で要求される6年間とは対照的に,CosmoPower-JAXが3日間で収束した後輪郭をいかに提供するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 14:29:11 GMT)
Corrector Operator to Enhance Accuracy and Reliability of Neural
Operator Surrogates of Nonlinear Variational Boundary-Value Problems [0.0] この研究は、ニューラル作用素を介してパラメトリック偏微分方程式のクラスの解作用素を近似する手法の開発に焦点をあてる。
ニューラルネットワークの精度の予測不可能さは、推論、最適化、制御の下流問題における彼らの応用に影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 00:40:37 GMT)
Constructing Colloquial Dataset for Persian Sentiment Analysis of Social
Microblogs [0.0] 本稿ではまず,ITRC-Opinionというユーザ意見データセットを協調的環境とインソース的手法で構築する。
私たちのデータセットには、TwitterやInstagramといったソーシャルなマイクロブログから、6万の非公式で口語的なペルシア語のテキストが含まれています。
第2に、社会マイクロブログ投稿における口語文のより効果的な感情分析のための、新しい深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 05:51:22 GMT)
Circumventing superexponential runtimes for hard instances of quantum
adiabatic optimization [0.0] 本稿では,最小ギャップがシステムサイズに比例して崩壊する問題の例について概説する。
この小さなギャップは、局所的に独立した選択から生じ、システムが最初に進化し、ソリューションから遠く離れた構成に局所化する。
これらのモデルにおける量子クエンチは、量子多体傷の徴候を示すことができ、それによって超指数的ギャップを回避できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 18:00:02 GMT)
Certifying the quantum Fisher information from a given set of mean
values: a semidefinite programming approach [0.0] 平均値の任意のデータセットと互換性のある最小限の量子フィッシャー情報を見つけるために,半定値プログラミングアルゴリズムを導入する。
私たちが最初に注目したのはDicke状態であり、そこでは研究成果に挑戦し、文献で過去の結果を補完する。
次に、一軸ねじれ力学で生じる状態について検討し、特に、いわゆる多頭猫状態の計量的パワーを証明できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 07:44:17 GMT)
Can a single image processing algorithm work equally well across all
phases of DCE-MRI? [0.0] 本稿では,2つのタスクに対するコントラスト強化(CE)データの比率の異なるトレーニングの効果について検討する。
その結果,CEデータによる事前学習と非CEデータによる微調整により,一般化可能なモデルが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:44:39 GMT)
Broadening the perspective for sustainable AI: Comprehensive
sustainability criteria and indicators for AI systems [0.0] 本稿では,「持続可能なAI」に対する包括的視点の要求の実証に向けての一歩を踏み出す。
SCAIS Frameworkは、持続可能なAIと67の指標のための19の持続可能性基準を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 18:00:55 GMT)
Breaking the cubic barrier in the Solovay-Kitaev algorithm [0.0] 我々は、一般有限で逆閉生成集合がクーディットに作用するようなソロヴィ・キタエフの定理とアルゴリズムを改善する。
我々の結果はより一般的に、連結半単純実リー群を密に生成する任意の有限集合に対して成り立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 18:35:06 GMT)
Bell nonlocality in maximal-length quantum mechanics [0.0] 変形した量子力学モデルが正の宇宙定数を模倣した場合、量子相関は劣化する。
これにより、十分に大きな距離で古典性を取り戻す可能性が開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:43:43 GMT)
Are Ideal Measurements of Real Scalar Fields Causal? [0.0] 量子場論における理想的な測度は因果性に反することを示す。
本研究では,スミアフィールドの更新マップの一般クラスに因果条件を導出してこれを示す。
また,局所的な更新マップの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:39:12 GMT)
Apolitical Intelligence? Auditing Delphi's responses on controversial
political issues in the US [0.0] 私はクラウドソース倫理のために設計された大規模言語モデルであるDelphiの監査を通じて中立性を調べます。
デルフィは自信に乏しく、政治的に重大な歪みを見せている。
データフェミニストレンズによる中立性の問題について、中立性の概念がいかにパワーをシフトさせ、不審な声を余分に減らすかという観点から検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 15:56:50 GMT)
Anisotropic motion of an electric dipole in a photon gas near a flat
conducting boundary [0.0] 粒子と光子場との相互作用は、その線形および角モータの量子分散をもたらす。
熱浴の存在下での運動エネルギーは、システムに壁を追加すると減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:52:33 GMT)
Algorithmic decision making methods for fair credit scoring [0.0] 本研究は,5つのフェアネス指標を用いて,12種類の主偏差緩和手法の有効性を評価する。
我々の研究は、実験的な機械学習と金融業界における実践的応用とのギャップを埋めるのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 11:55:39 GMT)
AI could create a perfect storm of climate misinformation [0.0] 私たちは今、デジタルニュースエコシステムの変革の最中です。
オンラインソーシャルネットワークの拡大、リコメンデーターシステムの影響、自動化の強化、そして新しい生成人工知能ツールは、気候変動や持続可能性の問題に関する誤報が世界中で急速にスピードと方法を変えつつある。
政策立案者、研究者、そして一般大衆は、不透明なソーシャルメディアアルゴリズムの危険な組み合わせ、ソーシャルボットの分極、そして新しい世代のAI生成コンテンツに対処する力を組み合わせる必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 11:09:06 GMT)
A zigzag optical cavity for sensing and controlling torsional motion [0.0] 本稿では, ねじり運動を検知・操作するための新しい概念を提案する。
この概念は本質的に、以前のアプローチの多くの制限を緩和する。
この研究は、量子力学と重力の界面における実験のための新しい地平線への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 11:03:18 GMT)
A proposal to demonstrate non-abelian anyons on a NISQ device [0.0] そこで本研究では,電子回路の操作と測定を劇的に単純化する手法を提案する。
モデルの全モジュラーデータを実験的に測定することは可能であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 18:00:01 GMT)
A Sparse Graph Formulation for Efficient Spectral Image Segmentation [0.0] スペクトルクラスタリングは、セグメンテーション問題を解決する最も伝統的な方法の1つである。
単純なグリッドグラフに余分なノードを含めることで、スパースグラフを定式化します。
元の正規化カットアルゴリズムをこのグラフに適用すると、スペクトル画像セグメンテーションの単純でスケーラブルな方法が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 19:06:27 GMT)
A Game-Based Learning Application to Help Learners to Practice
Mathematical Patterns and Structures [0.0] 本研究の目的は,学習者が数学的パターンや構造を実践するのを支援するゲームベースのモバイルアプリケーションを開発することである。
この研究のための評価ツールとして,オクタリシスの枠組みに基づく楽器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 13:15:12 GMT)
A Comparison of Time-based Models for Multimodal Emotion Recognition [0.0] マルチモーダル感情認識における異なるシーケンスモデルの性能を比較した。
0.640 の GRU ベースのアーキテクチャは F1 スコア、LSTM ベースのアーキテクチャは 0.699 の精度で、感度は 0.620 の Max Pooling ベースのアーキテクチャでは最高の結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 17:48:18 GMT)
"Am I Private and If So, how Many?" -- Using Risk Communication Formats
for Making Differential Privacy Understandable [0.0] 我々は、差別化プライバシのプライバシリスクモデルと合わせて、リスクコミュニケーションフォーマットを適応する。
我々はこれらの新しいプライバシーコミュニケーションフォーマットをクラウドソーシング研究で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jun 2023 12:23:07 GMT)