Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

DiffTAD: Temporal Action Detection with Proposal Denoising Diffusion [137.9]
そこで我々は,時間的行動検出(TAD)の新しい定式化を提案し,拡散を抑えるDiffTADを提案する。入力されたランダムな時間的提案を考慮すれば、トリミングされていない長いビデオが与えられたアクションの提案を正確に得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:06:13 GMT)
Improving Zero-Shot Generalization for CLIP with Synthesized Prompts [135.4]
既存のほとんどのメソッドは、実世界のアプリケーションでは保持できない全てのクラスにラベル付きデータを必要とする。既存の微調整法を改善するために,textbfSynttextbfHestextbfIzed textbfPrompts(textbfSHIP)と呼ばれるプラグアンドプレイ生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:15:45 GMT)
LiDAR-NeRF: Novel LiDAR View Synthesis via Neural Radiance Fields [112.6]
本稿では,LiDARセンサのための新しいビュー合成手法を提案する。スタイルトランスファーニューラルネットワークを用いた従来のモデルベースLiDARシミュレータは、新しいビューのレンダリングに応用できる。ニューラル放射場(NeRF)を用いて幾何学と3D点の属性の連成学習を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:44:47 GMT)
Frequency Domain Adversarial Training for Robust Volumetric Medical Segmentation [111.6]
医療などの重要な応用において、ディープラーニングモデルの堅牢性を確保することが不可欠である。本稿では,ボリューム医療画像分割モデルに対する3次元周波数領域対逆攻撃について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 10:50:43 GMT)
Unleashing Cognitive Synergy in Large Language Models: A Task-Solving Agent through Multi-Persona Self-Collaboration [107.5]
Solo Performance Prompting (SPP)は、複数のペルソナと多ターンの自己コラボレーションをすることで、単一の大言語モデル(LLM)を認知的シナジストに変換する。 LLMに複数のきめ細かいペルソナを割り当てることによって、単一または固定数のペルソナよりも優れた問題解決能力が得られることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 09:38:40 GMT)
DreamTeacher: Pretraining Image Backbones with Deep Generative Models [103.6]
本稿では、下流画像バックボーンの事前学習に生成ネットワークを利用する自己教師付き特徴表現学習フレームワークを提案する。 1)画像Netなどの大規模ラベル付きデータセット上で,これらのバックボーンを事前学習する代替として,学習した生成特徴を対象画像のバックボーンに蒸留する。私たちのDreamTeacherは、ボード全体で既存の自己指導型表現学習のアプローチを大幅に上回っていることを実証的に見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 17:17:17 GMT)
Variational Prediction [95.0]
本稿では,変動境界を用いた後部予測分布に対する変動近似の学習手法を提案する。このアプローチは、テスト時間の限界化コストを伴わずに、優れた予測分布を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 18:19:31 GMT)
CoTracker: It is Better to Track Together [91.2]
動画の動き予測法は、映像フレーム内のすべての点の瞬間的な動きを光学的フローを用いて共同で推定するか、動画全体の個々の点の動きを独立に追跡する。ビデオ全体を通して複数のポイントを共同で追跡するアーキテクチャであるCoTrackerを提案する。このアーキテクチャは、光学フローからのいくつかのアイデアと、新しいフレキシブルで強力な設計における文学の追跡を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 21:13:04 GMT)
Learning to Retrieve In-Context Examples for Large Language Models [89.2]
大規模言語モデル(LLM)は、文脈内で学習する能力を示している。文脈内学習の有効性は、選択した例の品質に大きく依存する。高品質なインコンテキストの例を識別可能な高密度検索を反復的に学習する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 05:23:08 GMT)
Multi-Dimensional Ability Diagnosis for Machine Learning Algorithms [88.9]
本稿では,機械学習アルゴリズム評価のためのタスク非依存評価フレームワークCamillaを提案する。認識診断の仮定とニューラルネットワークを用いて、各サンプルのアルゴリズム、サンプル、スキル間の複雑な相互作用を学習する。我々の実験では、カミラはメートル法信頼性、ランクの整合性、ランクの安定性で最先端のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 03:15:56 GMT)
PseudoCal: A Source-Free Approach to Unsupervised Uncertainty Calibration in Domain Adaptation [87.7]
非教師なしドメイン適応(UDA)は、未ラベルのターゲットドメインのモデルの精度を向上する顕著な進歩を目撃している。 UDAモデルの安全な配置の重要な側面であるターゲット領域における予測不確実性の校正は、あまり注目されていない。 PseudoCalは、ラベルのないターゲットデータにのみ依存するソースフリーキャリブレーション手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 17:21:41 GMT)
On the Effect of Anticipation on Reading Times [84.3]
我々は単語の文脈エントロピーとして予測を運用する。単語の読解時間に対する文脈的エントロピーの影響を示す重要な証拠が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 09:09:46 GMT)
Differentially Private Clustering in Data Streams [83.0]
我々は,オフラインDPコアセットアルゴリズムをブラックボックスとしてのみ必要とする,差分プライベートなストリーミングクラスタリングフレームワークを提案する。我々のフレームワークはまた、連続的なリリース設定の下で微分プライベートであり、すなわち、全てのタイムスタンプにおけるアルゴリズムの出力の和は常に微分プライベートである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:11:22 GMT)
Elaboration-Generating Commonsense Question Answering at Scale [78.0]
一般的な感覚を必要とする質問応答では、言語モデル(例えばGPT-3)が背景知識を表すテキストを生成するために使われてきた。より小さな言語モデルを微調整して有用な中間コンテキストを生成します。私たちのフレームワークは、2つの言語モデルの更新 – 開発中のジェネレータと応答予測器 – を交互に行います。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 21:43:36 GMT)
Control landscape of measurement-assisted transition probability for a three-level quantum system with dynamical symmetry [77.3]
力学対称性を持つ量子系は、コヒーレント制御の下で保存される量を保存する。非コヒーレント制御は、最大到達可能な遷移確率を高めることができる。すべての臨界点は、大域的最大値、大域的最小値、サドル点、第二次トラップである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:12:21 GMT)
Defect Classification in Additive Manufacturing Using CNN-Based Vision Processing [76.7]
本稿では、まず、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、画像データセットの欠陥をAMから第2に正確に分類し、発達した分類モデルにアクティブラーニング技術を適用する。これにより、トレーニングデータやトレーニングデータの生成に必要なデータのサイズを削減できる、ヒューマン・イン・ザ・ループ機構の構築が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:36:58 GMT)
UNITE: A Unified Benchmark for Text-to-SQL Evaluation [72.7]
テキスト・ツー・ドメイン・システムのためのUNIfiedベンチマークを導入する。公開されているテキストからドメインへのデータセットと29Kデータベースで構成されている。広く使われているSpiderベンチマークと比較すると、SQLパターンの3倍の増加が紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:56:31 GMT)
TALL: Thumbnail Layout for Deepfake Video Detection [70.6]
本稿では,Thumbnail Layout(TALL)という,シンプルだが効果的な戦略を紹介する。 TALLはビデオクリップを予め定義されたレイアウトに変換し、空間的および時間的依存関係の保存を実現する。視覚変換器の成功に触発されて,我々はTALLをSwin Transformerに組み込み,効率的かつ効果的なTALL-Swin法を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 17:27:22 GMT)
Multiplicative update rules for accelerating deep learning training and increasing robustness [69.9]
我々は、幅広い機械学習アルゴリズムに適合し、代替の更新ルールを適用することができる最適化フレームワークを提案する。提案するフレームワークはトレーニングを加速する一方、従来の追加更新ルールとは対照的に、より堅牢なモデルにつながります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 06:44:43 GMT)
Higher-order topological kernels via quantum computation [68.8]
トポロジカルデータ分析(TDA)は、複雑なデータから意味のある洞察を抽出する強力なツールとして登場した。本稿では,ベッチ曲線の次数増加に基づくBettiカーネルの量子的定義法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:48:52 GMT)
Controlling dynamical systems to complex target states using machine learning: next-generation vs. classical reservoir computing [68.8]
機械学習を用いた非線形力学系の制御は、システムを周期性のような単純な振る舞いに駆動するだけでなく、より複雑な任意の力学を駆動する。まず, 従来の貯水池計算が優れていることを示す。次のステップでは、これらの結果を異なるトレーニングデータに基づいて比較し、代わりに次世代貯水池コンピューティングを使用する別のセットアップと比較する。その結果、通常のトレーニングデータに対して同等のパフォーマンスを提供する一方で、次世代RCは、非常に限られたデータしか利用できない状況において、著しくパフォーマンスが向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 07:05:17 GMT)
One-Shot Action Recognition via Multi-Scale Spatial-Temporal Skeleton Matching [66.6]
ワンショットスケルトン行動認識は、単一のトレーニングサンプルでスケルトン行動認識モデルを学ぶことを目的としている。本稿では,マルチスケールな時空間特徴マッチングによる骨格行動認識を行う新しい一発骨格行動認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 11:52:10 GMT)
Attention Schema in Neural Agents [66.4]
認知神経科学において、注意理論(AST)は、注意をASと区別する考え方を支持している。 ASTは、エージェントが自身のASを使用して他のエージェントの注意の状態を推測できると予測する。我々は、注意とASが相互に相互作用する様々な方法を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 01:43:24 GMT)
ICL-D3IE: In-Context Learning with Diverse Demonstrations Updating for Document Information Extraction [64.9]
大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて、文脈内学習による顕著な結果を示している。 ICL-D3IEと呼ばれるシンプルだが効果的なインコンテキスト学習フレームワークを提案し、LLMが異なる種類の実演例でDIEを実行できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 06:06:06 GMT)
Long Short-term Memory with Two-Compartment Spiking Neuron [64.0]
LSTM-LIFとよばれる,生物学的にインスパイアされたLong Short-Term Memory Leaky Integrate-and-Fireのスパイキングニューロンモデルを提案する。実験結果は,時間的分類タスクの多種多様な範囲において,優れた時間的分類能力,迅速な訓練収束,ネットワークの一般化性,LSTM-LIFモデルの高エネルギー化を実証した。したがって、この研究は、新しいニューロモルフィック・コンピューティング・マシンにおいて、困難な時間的処理タスクを解決するための、無数の機会を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 08:51:03 GMT)
The CHiME-7 DASR Challenge: Distant Meeting Transcription with Multiple Devices in Diverse Scenarios [61.7]
第7回CHiMEチャレンジにおいて,CHiME-7 遠隔 ASR (DASR) タスクを紹介した。このタスクは、複数の、おそらくは異種な記録装置を備えた遠距離フィールド設定での共同ASRとダイアリゼーションを含む。目的は、参加者が異なる配列のジオメトリをまたいで一般化できる単一のシステムを考案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 09:45:21 GMT)
Image-Specific Information Suppression and Implicit Local Alignment for Text-based Person Search [61.2]
テキストベースの人物検索(TBPS)は,問合せテキストが与えられた画像ギャラリーから同一の身元で歩行者画像を検索することを目的とした課題である。既存の手法の多くは、モダリティ間の微粒な対応をモデル化するために、明示的に生成された局所的な部分に依存している。 TBPSのためのマルチレベルアライメントネットワーク(MANet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 03:07:59 GMT)
Gloss Attention for Gloss-free Sign Language Translation [60.6]
グロスアノテーションによって手話の翻訳が容易になることを示す。次に,同じセマンティクスを持つビデオセグメント内で,モデルが注意を維持できるように,エンファングルースアテンションを提案する。複数の大規模手話データセットに対する実験結果から,提案したGASLTモデルは既存手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:07:55 GMT)
Multimodal Motion Conditioned Diffusion Model for Skeleton-based Video Anomaly Detection [59.6]
ビデオ異常検出(VAD)のための新しい生成モデルを提案する。我々は、骨格表現を考察し、最先端拡散確率モデルを用いて、多モーダルな未来の人間のポーズを生成する。 4つの確立されたベンチマークでモデルを検証します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 07:42:45 GMT)
Dink-Net: Neural Clustering on Large Graphs [59.1]
ディープグラフクラスタリング法 (Dink-Net) は, 拡張と縮小という概念を用いて提案される。ノードを識別することにより、拡張によって劣化しても、表現は自己教師された方法で学習される。クラスタリング分布は、提案したクラスタ拡張損失とクラスタ縮小損失を最小化することにより最適化される。ランナアップと比較して、Dink-Net 9.62%は1100万ノードと16億エッジを持つogbn-papers100MデータセットでNMIの改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:00:24 GMT)
Improved Self-Normalized Concentration in Hilbert Spaces: Sublinear Regret for GP-UCB [58.8]
我々は、既存のアプローチを大幅に単純化する、新しい自己正規化された集中不等式を構築するために、現代のスーパーマーチンゲール技術を使用します。また、基礎となるカーネル$k$の滑らかさに比例して正規化することの重要性についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:56:11 GMT)
Federated Learning-Empowered AI-Generated Content in Wireless Networks [58.5]
フェデレートドラーニング(FL)は、学習効率を改善し、AIGCのプライバシー保護を達成するために利用することができる。我々は,AIGCの強化を目的としたFLベースの技術を提案し,ユーザが多様でパーソナライズされた高品質なコンテンツを作成できるようにすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 04:13:11 GMT)
MMSD2.0: Towards a Reliable Multi-modal Sarcasm Detection System [57.7]
本稿では,MMSDの欠点を修正する補正データセットMMSD2.0を紹介する。マルチビューCLIPと呼ばれる,複数視点から多粒度キューを活用可能な新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 03:22:51 GMT)
Erasing, Transforming, and Noising Defense Network for Occluded Person Re-Identification [56.1]
我々は,隠蔽された人物のリIDを解決するために,ETNDNet(Easing, Transforming, and Noising Defense Network)を提案する。提案するETNDNetでは,特徴マップをランダムに消去し,不完全な情報を持つ逆表現を生成する。第3に、障害物や歩行者以外の歩行者が導入したノイズ情報に対処するために、ランダムな値で特徴マップを摂動する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 06:42:21 GMT)
Leveraging Traceability to Integrate Safety Analysis Artifacts into the Software Development Process [51.4]
安全保証ケース(SAC)は、システムの進化中に維持することが困難である。本稿では,ソフトウェアトレーサビリティを活用して,関連するシステムアーチファクトを安全解析モデルに接続する手法を提案する。安全ステークホルダーがシステム変更が安全性に与える影響を分析するのに役立つように、システム変更の合理性を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:03:27 GMT)
Privacy-preserving machine learning with tensor networks [50.6]
テンソルネットワークアーキテクチャは、特にプライバシー保護機械学習に期待できる特性を持つことを示す。まず、フィードフォワードニューラルネットワークに存在する新たなプライバシ脆弱性を説明し、それを合成および実世界のデータセットで説明する。このような条件がテンソルネットワークアーキテクチャによって満たされていることを厳密に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:04:42 GMT)
Differentially Private Stochastic Gradient Descent with Low-Noise [50.0]
現代の機械学習アルゴリズムは、データからきめ細かい情報を抽出して正確な予測を提供することを目的としており、プライバシー保護の目標と矛盾することが多い。本稿では、プライバシを保ちながら優れたパフォーマンスを確保するために、プライバシを保存する機械学習アルゴリズムを開発することの実践的および理論的重要性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 06:16:52 GMT)
Rank-based Decomposable Losses in Machine Learning: A Survey [47.5]
この調査は、機械学習におけるランクベースの分解可能な損失の体系的で包括的なレビューを提供する。我々は、集合的損失と個人的損失の観点に従う、損失関数の新しい分類法を提供する。ランクに基づく集合的損失とランクに基づく個人的損失の一般公式について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 00:03:28 GMT)
Unconstrained Online Learning with Unbounded Losses [45.8]
我々は、無制限のドメインと非Lipschitz損失を伴うオンライン学習のための新しい設定を開発する。 R_T(u)le tilde O(G|u|sqrtT+L|u|2sqrtT)$ regret on any problem, the subgradients satisfy $|g_t|le G+L|w_t|$。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 20:44:43 GMT)
Exploiting Counter-Examples for Active Learning with Partial labels [45.7]
本稿では, 部分ラベルを用いたemphactive learning(ALPL)の新たな課題について検討する。この設定では、オラクルはクエリサンプルに部分的なラベルを付加し、必要な正確なラベル付けプロセスからオラクルを緩和する。我々は,このパターンを直接学習するために,シンプルだが効果的なWorseNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:41:53 GMT)
On decoder-only architecture for speech-to-text and large language model integration [43.3]
Speech-LLaMAは、音声情報をテキストベースの大規模言語モデルに効果的に組み込む新しいアプローチである。我々は多言語音声からテキストへの翻訳タスクの実験を行い、強いベースラインよりも大幅に改善されたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 23:37:43 GMT)
Certified Robustness for Large Language Models with Self-Denoising [42.9]
本稿では,大言語モデル (LLM) を用いて, 劣化した入力を自己認識的に認知する手法を提案する。本手法は,証明された堅牢性と実証的堅牢性の両方の下で,既存の認証方法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 05:40:24 GMT)
Tackling Combinatorial Distribution Shift: A Matrix Completion Perspective [42.9]
a) テストランダムデータおよびトレーニングランダムデータの下で、ラベル$z$は、(x,y)$, (b) トレーニングディストリビューションは、別々に$x$と$y$の限界分布をカバーしているが、(c) テストディストリビューションは、トレーニングディストリビューションがカバーしていない製品ディストリビューションの例を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 02:21:21 GMT)
Multimodal Distillation for Egocentric Action Recognition [41.8]
エゴセントリックなビデオ理解は、手動物体の相互作用をモデル化する。 CNNやVision Transformersなどの標準モデルは、入力としてRGBフレームを受信する。しかし、それらの性能は補足的手がかりを提供する追加の入力モダリティを利用することによりさらに向上する。この研究の目的は、RGBフレームのみを推論時に入力として使用しながら、そのようなマルチモーダルアプローチの性能を維持することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 17:07:32 GMT)
CholecTriplet2022: Show me a tool and tell me the triplet -- an endoscopic vision challenge for surgical action triplet detection [41.7]
本稿では,ColecTriplet2022の課題について述べる。キーアクターとして、すべての可視的手術器具(または道具)の弱い調整されたバウンディングボックスローカライゼーションと、楽器、動詞、ターゲット>三重奏の形式での各ツール活性のモデリングを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 19:06:27 GMT)
On Formal Feature Attribution and Its Approximation [41.3]
本稿では,形式的説明列挙に基づく特徴属性に対する形式的XAIの応用法を提案する。この問題の実際的な複雑さを考慮し, 正確なFFAを近似する効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 08:53:25 GMT)
The Waymo Open Sim Agents Challenge [41.1]
オープンシムエージェントチャレンジ(WOSAC)について紹介する。この課題の目標は、自律運転のための行動モデルの評価と訓練に使用できる現実的なシミュレータの設計を刺激することである。本研究は,様々なベースラインシミュレーション手法の結果を提示し,2023年大会へのいくつかの提案を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 19:09:38 GMT)
I Spy a Metaphor: Large Language Models and Diffusion Models Co-Create Visual Metaphors [38.7]
言語メタファーから視覚的メタファーを生成するための新しい課題を提案する。これは、暗黙的な意味と構成性をモデル化する能力を必要とするため、拡散ベースのテキスト-画像モデルにとって難しいタスクである。我々は1,540の言語メタファーとそれに関連する視覚的エラボレートのための6,476の視覚的メタファーを含む高品質なデータセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:09:46 GMT)
Scalable Deep Learning for RNA Secondary Structure Prediction [38.5]
本稿では,アキシャルアテンションとリサイクリングを用いた学習モデルであるRNAformerについて述べる。提案手法は,一般的なTS0ベンチマークデータセット上での最先端性能を実現する。 RNAフォーマがRNA折り畳み過程の生体物理モデルを学ぶことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:54:56 GMT)
Representation Learning With Hidden Unit Clustering For Low Resource Speech Applications [37.9]
本稿では,隠れ単位クラスタリング(HUC)フレームワークを用いた生音声からの自己教師付き表現学習のアプローチについて述べる。モデルへの入力は、ウィンドウ化され、1次元畳み込み層で処理されるオーディオサンプルで構成されている。 HUCフレームワークは、表現を少数の音素のような単位に分類することができ、意味的に豊かな表現を学ぶためのモデルを訓練するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:02:10 GMT)
Source-Free Domain Adaptive Fundus Image Segmentation with Class-Balanced Mean Teacher [37.7]
本稿では,ソースフリー領域適応型基底画像分割法について検討する。未ラベル画像を用いて,事前訓練した基底分割モデルを対象領域に適応することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 09:26:19 GMT)
Value-based Fast and Slow AI Nudging [37.5]
看護とは、人々の思考や行動に影響を与える行動戦略である。本稿では,AIシステムが人間を虐待する,価値に基づくAIと人間による協調的な枠組みを提案し,議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 20:57:27 GMT)
Last-Layer Fairness Fine-tuning is Simple and Effective for Neural Networks [36.2]
我々は、公正なニューラルネットワークを効率的かつ安価に訓練するためのフレームワークを開発する。最後の層微細チューニングだけでは、ディープニューラルネットワークの公平性を効果的に促進できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 22:23:48 GMT)
MaxSR: Image Super-Resolution Using Improved MaxViT [34.5]
我々は、MaxViTのハイブリッドビジョン変換器(MaxSR)をベースとした、単一画像超解像モデルを提案する。従来の単一画像超解像 (MaxSR) と軽量単一画像超解像 (MaxSR-light) のモデルにより, 新たな最先端性能の確立が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 09:26:47 GMT)
Mitigating Adversarial Vulnerability through Causal Parameter Estimation by Adversarial Double Machine Learning [33.2]
視覚入力に対する故意に作られた摂動から導かれる敵の例は、ディープニューラルネットワークの決定プロセスに容易に害を与える可能性がある。本稿では,adversarial Double Machine Learning (ADML) と呼ばれる因果的アプローチを導入する。 ADMLは, 対向的摂動の因果パラメータを直接推定し, 強靭性を損なう可能性のある負の効果を緩和することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 09:51:26 GMT)
Learning Sparse Neural Networks with Identity Layers [33.1]
本稿では,ネットワーク空間と層間特徴類似性の関係について検討する。 CKA-SRと呼ばれるスパースネットワークトレーニングのためのプラグアンドプレイCKAベースのスポーラリティ正規化を提案する。 CKA-SRは、複数のState-Of-The-Artスパース訓練法の性能を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:58:44 GMT)
Volumetric Wireframe Parsing from Neural Attraction Fields [32.8]
原始スケッチは、2Dおよび2.5D画像を処理するための基本的なパラダイムである。本稿では, 3次元接合による3次元セグメントの計算により, プリミティブスケッチをさらに推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 07:25:47 GMT)
Boosting Backdoor Attack with A Learnable Poisoning Sample Selection Strategy [32.6]
データポゾンベースのバックドア攻撃は、ターゲットモデルのトレーニングプロセスを制御することなく、トレーニングデータセットを操作することによって、モデルにバックドアを挿入することを目的としている。そこで本研究では,min-max最適化を用いて,マスクとモデルパラメータを併用して学習可能な毒素サンプル選択手法を提案する。ベンチマークデータセットの実験では、バックドア攻撃性能を高めるためのアプローチの有効性と効率が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:12:21 GMT)
Software Testing with Large Language Model: Survey, Landscape, and Vision [32.3]
事前訓練された大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理と人工知能におけるブレークスルー技術として登場した。本稿では,ソフトウェアテストにおけるLCMの利用状況について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 08:26:12 GMT)
Pruning Ternary Quantization [32.3]
推測時間、モデルサイズ、精度は、ディープモデル圧縮の3つの重要な要素である。単純で効果的で対称な三項量子化法であるプルーニング三項量子化(PTQ)を提案する。本手法は,異なるネットワーク構造を持つ画像分類,物体検出・分離タスクについて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 22:37:31 GMT)
Efficiently Factorizing Boolean Matrices using Proximal Gradient Descent [31.0]
BMFを連続的に緩和する新しい弾性二元正則化器を提案する。本研究では,本手法が実世界の合成・実世界のデータに対して有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 20:22:21 GMT)
14 Examples of How LLMs Can Transform Materials Science and Chemistry: A Reflection on a Large Language Model Hackathon [31.0]
大規模言語モデル(LLM)は化学や材料科学に有用である。これらの可能性を探るため、ハッカソンを組織した。この記事ではハッカソンの一部として構築されたプロジェクトを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:24:43 GMT)
Harpa: High-Rate Phase Association with Travel Time Neural Fields [30.7]
位相アソシエーションは, 地震データ処理パイプラインの基本課題である。波動速度が未知であっても,従来報告されていたよりも相関がはるかに高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 18:29:24 GMT)
FlatFormer: Flattened Window Attention for Efficient Point Cloud Transformer [30.6]
トランスフォーマーはCNNに代わるものとして、多くのモダリティで有効であることが証明されている。本稿では、FlatFormerを用いて、空間近接を交換することで、より優れた計算正則性を実現することにより、このレイテンシギャップを解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 18:57:30 GMT)
Drug Discovery under Covariate Shift with Domain-Informed Prior Distributions over Functions [30.3]
実世界の薬物発見タスクは、しばしばラベル付きデータの不足とかなりの範囲のデータによって特徴づけられる。我々は、データ生成プロセスの明示的な事前知識を事前分布にエンコードする原理的な方法を提案する。我々は,Q-SAVIを組み込んで,事前知識のような化学空間をモデリングプロセスに組み込むことで,相当な精度と校正が可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 05:01:10 GMT)
Drive Like a Human: Rethinking Autonomous Driving with Large Language Models [29.0]
本研究では,大規模言語モデル(LLM)を用いた運転環境の人間的理解の可能性を探る。実験の結果,LLMは長い尾の症例を推論し,解決する優れた能力を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 05:18:34 GMT)
MDP Playground: An Analysis and Debug Testbed for Reinforcement Learning [28.5]
MDP Playgroundは、強化学習(RL)エージェントのためのテストベッドであり、硬さの次元を持つ。我々は、遅延報酬、シーケンス長、報酬密度、無関係性、画像表現、特徴、時間単位、行動範囲など、幅広い次元の制御を考慮し、許容する。 MDPプレイグラウンドを用いて実験を設計し,玩具環境に関する知見を得る方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 11:59:40 GMT)
Dialogue Agents 101: A Beginner's Guide to Critical Ingredients for Designing Effective Conversational Systems [28.5]
本研究は,対話エージェントの主要な特徴,対応するオープンドメインデータセット,およびこれらのデータセットをベンチマークする手法について概説する。我々は,既存のデータセットの会話から構築された統一dIalogue dataseTであるUNITを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 10:05:47 GMT)
BehAVExplor: Behavior Diversity Guided Testing for Autonomous Driving Systems [27.2]
自律運転システム(ADS)のテストは、信頼性と安全性を確保するための重要なタスクである。既存の手法は主に安全違反の検索に重点を置いており、生成したテストケースの多様性は無視されている。本研究では,エゴ車両の挙動を探索し,多様な違反を検出するために,行動誘導型ファジリング技術(BehAVExplor)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 17:24:39 GMT)
HYTREL: Hypergraph-enhanced Tabular Data Representation Learning [27.1]
HYTRELは、行/列の置換不変性と、表データの3つのより構造的な特性をキャプチャする言語モデルである。 HYTRELは、最小限の事前学習を伴う4つの下流タスクにおいて、他の競争ベースラインを一貫して上回ることを示す。我々の定性的分析は、HYTRELがテーブル構造を同化して、セル、行、列、テーブル全体の堅牢な表現を生成することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 05:41:22 GMT)
Othering and low prestige framing of immigrant cuisines in US restaurant reviews and large language models [27.1]
我々は、Yelpのレビューを大規模に研究し、移民料理に対する態度に関する社会的理論を評価した。移民の料理は、客観化や、その他の真正性の観点から、枠を組む傾向にある。欧米の移民以外の料理は、肯定的にも地位的にも劣っていることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 22:25:39 GMT)
Vision Transformer Based Model for Describing a Set of Images as a Story [26.7]
本稿では,画像の集合を物語として記述する新しいビジョントランスフォーマーベースモデルを提案する。提案手法は視覚変換器(ViT)を用いて入力画像の特徴を抽出する。提案モデルの性能はVisual Story-Telling dataset (VIST)を用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 08:42:54 GMT)
FemtoDet: An Object Detection Baseline for Energy Versus Performance Tradeoffs [26.2]
本稿では,2つの視点からエネルギーと性能のトレードオフに到達するための検出器を設計し,ベースラインとして機能することを目的とする。我々は、textitFemtoDetという低エネルギー成分を用いて、エネルギーによって駆動される平衡検出器を提案する。新たな構成に加えて,畳み込みとトレーニング戦略最適化を考慮し,FemtoDetをさらに改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 07:36:01 GMT)
Monte Carlo Graph Search for Quantum Circuit Optimization [26.1]
本研究はモンテカルログラフ探索に基づく量子アーキテクチャ探索アルゴリズムと重要サンプリングの尺度を提案する。これは、離散ゲートと連続変数を含むゲートの両方に対して、ゲートオーダーの最適化に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:01:25 GMT)
Generating Efficient Training Data via LLM-based Attribute Manipulation [25.3]
そこで本稿では,CoTAM (Chain-of-Thoughts Attribute Manipulation) という新しい手法を提案する。顔属性の操作にインスパイアされた本手法は,大規模言語モデルを用いてラベル変更データを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 00:10:03 GMT)
Cloud Detection in Multispectral Satellite Images Using Support Vector Machines With Quantum Kernels [25.3]
従来のSVMを量子カーネルで拡張し、衛星データ解析に適用することを検討する。 Landsat-8マルチスペクトルデータセットを用いて行った実験により、シミュレーションされたハイブリッドSVMが、従来のSVMと同等の精度で衛星画像の分類に成功したことが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 11:21:02 GMT)
Transformer-based Variable-rate Image Compression with Region-of-interest Control [24.8]
本稿では,変換器を用いた学習画像圧縮システムを提案する。関心の領域機能をサポートしながら、単一のモデルで可変レート圧縮を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 06:57:19 GMT)
Conditionally Optimistic Exploration for Cooperative Deep Multi-Agent Reinforcement Learning [24.1]
協調型マルチエージェント強化学習(MARL)における効率的な探索の重要性本研究では,逐次的行動計算の考え方に基づく協調探索を効果的に促進する探索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 02:29:19 GMT)
First-order Methods for Affinely Constrained Composite Non-convex Non-smooth Problems: Lower Complexity Bound and Near-optimal Methods [23.9]
合成非滑らかな最適化問題の解法として, 1次FOMのより低い複雑性境界を確立するための最初の試みを行う。本手法と提案したIGG法は,ほぼ改善可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 19:59:18 GMT)
Composition-contrastive Learning for Sentence Embeddings [23.9]
この作業は、補助的なトレーニング目標や追加のネットワークパラメータのコストを発生させることなく、初めて実施される。意味的テキスト類似性タスクの実験結果は、最先端のアプローチに匹敵するベースラインの改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:39:35 GMT)
C3: Zero-shot Text-to-SQL with ChatGPT [23.0]
本稿では、C3と呼ばれるChatGPTベースのゼロショットテキスト・トゥ・ザ・ヒント方式を提案し、スパイダーのホールドアウトテストセット上での実行精度を82.3%向上させる。 C3は、Clear Prompting (CP)、Hints (CH)、Consistent Output (CO)の3つの重要なコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:30:41 GMT)
Quantum simulation of topological zero modes on a 41-qubit superconducting processor [23.0]
そこで我々は,一次元43量子ビット超伝導量子プロセッサChuang-tzuを開発した。工学的対角線Aubry-Andr$acutemathrme$-Harper(AAH)モデルにより、ホフスタッターバターフライエネルギースペクトルを実験的に実証した。フロケット工学を用いて, 対角線外AAHモデルにおけるトポロジカルゼロモードの存在を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 03:02:03 GMT)
QontSum: On Contrasting Salient Content for Query-focused Summarization [22.7]
クエリ中心の要約(QFS)は、特定のクエリに対処する要約を生成する自然言語処理において難しいタスクである。本稿では,GARにおけるQFSの役割について述べる。コントラスト学習を利用したQFSの新しい手法であるQontSumを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 19:25:35 GMT)
Few-Shot Continual Learning via Flat-to-Wide Approaches [22.4]
本稿では,FLat-tO-WidE AppRoach (FLOWER) と呼ばれる数発連続学習手法を提案する。データ不足の問題は、サンプリングスペースを最小の囲み球に制限するために、ボールジェネレータの概念を利用するデータ拡張アプローチによって克服されている。本研究はFLOWERの利点を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 00:52:25 GMT)
Exploring Link Prediction over Hyper-Relational Temporal Knowledge Graphs Enhanced with Time-Invariant Relational Knowledge [22.0]
我々は2つのベンチマークハイパーリレーショナルTKG(HTKG)データセット、すなわちWiki-hyとYAGO-hyを開発した。時間的事実と等化器の両方を効率的にモデル化するHTKG推論モデルを提案する。我々はWikidataの知識ベースから追加の時間不変リレーショナル知識を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 21:29:16 GMT)
Jointly Extracting Interventions, Outcomes, and Findings from RCT Reports with LLMs [21.9]
命令調整型大言語モデル(LLM)に基づくテキスト・テキスト・モデルの提案と評価を行う。我々は,2022年中頃に公開されたRCTのコレクションにモデルを適用し,構造化された結果の検索可能なデータベースをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:38:01 GMT)
Do not Mask Randomly: Effective Domain-adaptive Pre-training by Masking In-domain Keywords [21.8]
汎用的な事前学習と微調整の中間に位置するタスク非依存のドメイン事前学習手法を提案する。我々はkeyBERT (Grootendorst, 2020) を用いてそのようなキーワードを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 05:09:04 GMT)
NIFTY: Neural Object Interaction Fields for Guided Human Motion Synthesis [21.7]
我々は、特定の物体に付随する神経相互作用場を作成し、人間のポーズを入力として与えられた有効な相互作用多様体までの距離を出力する。この相互作用場は、対象条件付きヒトの運動拡散モデルのサンプリングを導く。いくつかの物体で座ったり持ち上げたりするための現実的な動きを合成し、動きの質や動作完了の成功の観点から、代替のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 17:59:38 GMT)
Spatial-Language Attention Policies for Efficient Robot Learning [21.3]
本稿では,空間言語アテンションポリシー(SLAP)を解法として提案する。 SLAPは入力表現として3次元トークンを使用し、単一のマルチタスク、言語条件のアクション予測ポリシーをトレーニングする。一つのモデルで8つのタスクにまたがる実世界の80%の成功率を示し、未確認な乱雑なオブジェクト構成を導入した場合、47.5%の成功率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 17:50:47 GMT)
Looking deeper into interpretable deep learning in neuroimaging: a comprehensive survey [20.4]
本稿では、ニューロイメージング領域における解釈可能なディープラーニングモデルについて包括的にレビューする。近年の神経画像研究は、モデル解釈可能性を利用して、モデル予測に最も関係のある解剖学的および機能的脳変化を捉える方法について論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 04:50:04 GMT)
Parametric Information Maximization for Generalized Category Discovery [20.4]
一般化カテゴリー発見(GCD)問題に対するパラメトリック情報最大化(PIM)モデルを提案する。我々のPIMモデルは、6つの異なるデータセットにまたがってGCDに新しい最先端のパフォーマンスを一貫して設定していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:27:17 GMT)
What's Wrong with the Absolute Trajectory Error? [20.0]
本研究では,再構成されたカメラ軌跡の精度を評価するための代替誤差指標を提案する。 DTE (Disnalible Trajectory Error) と呼ばれる我々の測定値は5段階で計算される。また、DTEに類似した長所を持つDRE(Disdisernible Rotation Error)という新しい回転誤差指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 21:23:37 GMT)
Source-Free Domain Adaptation with Temporal Imputation for Time Series Data [19.6]
ソースフリードメイン適応(SFDA)は、ラベル付きソースドメインからラベルなしターゲットドメインへの事前訓練されたモデルを、ソースドメインデータにアクセスすることなく適応することを目的としている。視覚的応用が盛んであるにもかかわらず、SFDAは時系列アプリケーションではほとんど探索されていない。本稿では,時系列データ,すなわちMAskとimPUteに対して,ソースフリーなドメイン適応をシンプルかつ効果的に行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:22:03 GMT)
A scoping review on multimodal deep learning in biomedical images and texts [18.8]
マルチモーダルディープラーニングは、バイオメディカルデータの分析と解釈に革命をもたらす可能性がある。本研究では,5つのタスクにおけるマルチモーダル深層学習の現在の利用状況について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:08:54 GMT)
DistTGL: Distributed Memory-Based Temporal Graph Neural Network Training [18.5]
DistTGLは、分散GPUクラスタ上でメモリベースのTGNNをトレーニングするための、効率的でスケーラブルなソリューションである。実験では、DistTGLはほぼ直線収束のスピードアップを実現し、最先端のシングルマシン法を14.5%、トレーニングスループットは10.17倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 22:52:27 GMT)
Differential Analysis of Triggers and Benign Features for Black-Box DNN Backdoor Detection [18.5]
本稿では,ブラックボックスシナリオ下でのバックドア攻撃に対するディープニューラルネットワークのデータ効率検出手法を提案する。バックドアネットワーク出力の決定におけるトリガと良性の特徴の影響を計測するために,5つの指標を紹介した。我々は,アブレーション研究や既存手法との比較など,幅広いバックドア攻撃による方法論の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 18:22:31 GMT)
Deep Explainable Relational Reinforcement Learning: A Neuro-Symbolic Approach [18.4]
本稿では,ニューラル世界とシンボリック世界の両方の長所を生かした,説明可能な強化学習(DERRL)を提案する。 DERRLは、シンボリックプランニングからのリレーショナル表現と制約を深層学習と組み合わせて解釈可能なポリシーを抽出する。これらのポリシーは、それぞれの決定(あるいは行動)がどのように到着するかを説明する論理的なルールの形式です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 07:01:31 GMT)
Training Discrete Energy-Based Models with Energy Discrepancy [18.2]
離散空間上でのエネルギーベースモデル(EBM)の訓練は、そのような空間上でのサンプリングが難しいため困難である。エネルギー差分(ED)を用いた個別ESMの訓練を提案する。格子イジングモデル,バイナリ合成データ,離散画像データセットにおいて,それらの相対的な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 19:38:05 GMT)
Transient Neural Radiance Fields for Lidar View Synthesis and 3D Reconstruction [17.7]
単一光子ライダーシステムにより測定された生の時間分解光子数ヒストグラムを入力として、一過性NeRFを描画する新しい手法を提案する。試作した単光子ライダーを用いて, 模擬・捕捉された過渡的マルチビュースキャンの1次データセットについて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:17:04 GMT)
TVPR: Text-to-Video Person Retrieval and a New Benchmark [17.7]
テキスト・ツー・ビデオ・パーソン検索(TVPR)と呼ばれる新しいタスクを提案する。 TVPRNは、人物ビデオの視覚的および運動的表現を融合することにより、映像表現を取得する。 TVPRNはTVPReidデータセットで最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 06:34:00 GMT)
Replay to Remember: Continual Layer-Specific Fine-tuning for German Speech Recognition [17.6]
大規模ASRモデルの性能は,より小さな領域に対してどのように近似できるかを検討する。本研究では,ASRモデルの頑健性を高めるために,連続学習に経験リプレイを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 11:20:22 GMT)
ISAC-NET: Model-driven Deep Learning for Integrated Passive Sensing and Communication [17.4]
モデル駆動ディープラーニング(DL)を用いた受動センシングと通信信号検出を組み合わせたISACネットワーク(ISAC-NET)を提案する。 ISAC-NETは受動センシング結果と通信復調シンボルを同時に取得する。 2D-DFTアルゴリズムと比較すると、ISAC-NETはセンシング性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 05:21:45 GMT)
Linking vision and motion for self-supervised object-centric perception [16.8]
オブジェクト中心の表現は、自律運転アルゴリズムが多くの独立したエージェントとシーンの特徴の間の相互作用を推論することを可能にする。伝統的にこれらの表現は教師付き学習によって得られてきたが、これは下流の駆動タスクからの認識を分離し、一般化を損なう可能性がある。我々は、RGBビデオと車両のポーズを入力として、自己教師対象中心の視覚モデルを適用してオブジェクト分解を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 04:21:05 GMT)
Can Large Language Models Empower Molecular Property Prediction? [16.5]
分子特性の予測は、科学分野における形質転換の可能性によって大きな注目を集めている。近年,Large Language Models (LLMs) が急速に発展し,NLPの分野に革命をもたらした。本研究では、ゼロ/フェーショットの分子分類と、LLMによって生成された新しい説明を分子の表現として用いるという2つの視点を通して、この目的に向けて前進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:06:42 GMT)
CeRF: Convolutional Neural Radiance Fields for New View Synthesis with Derivatives of Ray Modeling [16.4]
我々は、光線に沿った放射の微分をモデル化するために、コナールニューラルレージアンス場を導入する。提案手法は, 1次元畳み込み演算に基づいて, 構造化ニューラルネットワークアーキテクチャによる潜在的光線表現を効果的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 02:26:05 GMT)
DVIS: Decoupled Video Instance Segmentation Framework [15.6]
ビデオインスタンスセグメンテーション(VIS)は、自律運転やビデオ編集を含む様々なアプリケーションにおいて重要なタスクである。既存の手法は、主に2つの要因により、実世界の複雑なビデオや長いビデオでは性能が劣ることが多い。分割,追跡,改良の3つの独立したサブタスクに分割することで,VISの分離戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 08:46:08 GMT)
Visual Explanations with Attributions and Counterfactuals on Time Series Classification [15.5]
グローバルな説明とローカルな説明のシームレスな遷移をサポートするビジュアル分析ワークフローを提案する。グローバルな概要を生成するために、データに局所帰属法を適用し、データセット全体の説明を作成する。さらに、モデル決定と潜在的なデータエラーを検査するために、What-if分析は仮説生成と検証を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 10:01:30 GMT)
Adversarial Training Over Long-Tailed Distribution [15.0]
長い尾の分布に従うデータセットの逆トレーニングについて検討する。バランスの取れたデータセットにおける従来の敵の訓練と比較すると、このプロセスは不均一な敵の例を生成するジレンマに陥る。我々は、新しい対人訓練フレームワーク、Re-balancing Adversarial Training (REAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 07:01:48 GMT)
L-DAWA: Layer-wise Divergence Aware Weight Aggregation in Federated Self-Supervised Visual Representation Learning [14.9]
自己教師付き学習(SSL)とフェデレーション付き学習(FL)をひとつのコヒーレントシステムに統合することは、データプライバシの保証を提供する可能性がある。本稿では,FLアグリゲーションにおけるクライアントバイアスや分散の影響を軽減するため,レイヤワイド・ディバージェンス・アウェア・ウェイト・アグリゲーション(L-DAWA)と呼ばれる新たなアグリゲーション戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:07:30 GMT)
FedBIAD: Communication-Efficient and Accuracy-Guaranteed Federated Learning with Bayesian Inference-Based Adaptive Dropout [14.7]
フェデレートラーニング(FL)は、エンドユーザーデータ伝送なしで分散機械学習パラダイムとして現れる。 FedBIADは、非独立およびIdentically Distributed(非IID)データであっても、最大2.41%の精度で2倍のアップリンク削減を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 05:51:04 GMT)
Complementary Frequency-Varying Awareness Network for Open-Set Fine-Grained Image Recognition [14.5]
オープンセット画像認識はコンピュータビジョンにおける課題である。本稿では,高周波情報と低周波情報の両方をよりよく把握できる補完周波数変化認識ネットワークを提案する。 CFANに基づいて,CFAN-OSFGRと呼ばれるオープンセットのきめ細かい画像認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 08:15:36 GMT)
Quantized charge polarization as a many-body invariant in (2+1)D crystalline topological states and Hofstadter butterflies [14.1]
非ゼロチャーン数や磁場の存在下でも、(2+1)Dのトポロジカル位相に対して、量子化された多体電荷偏極$vecmathscrP$を定義する方法を示す。得られた色付きホフスタッターバターは, チャーン数と離散シフトから, 色付き蝶をさらに洗練する$vecmathscrP$の量子化値に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:30:14 GMT)
HuCurl: Human-induced Curriculum Discovery [14.0]
既存の文献では単調なキュリキュラとは対照的に,与えられたモデルやデータセットの最高性能のキュリキュラは非単調であることが示されている。提案フレームワークは,既存のカリキュラム学習のアプローチを包含し,複数のNLPタスクにまたがってそれらを上回るキュリキュラを発見できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:41:43 GMT)
Are words equally surprising in audio and audio-visual comprehension? [13.9]
同一音声刺激の音声のみおよび音声視覚提示において,各単語に関連付けられたERPシグネチャ(N400)を比較した。以上の結果から,認知活動はマルチモーダル・アンモダル・セッティングと大きく異なることが示唆された。これは、マルチモーダル環境における認知処理における局所語彙コンテキストの影響を顕著に示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 11:17:37 GMT)
ConTrack: Contextual Transformer for Device Tracking in X-ray [13.8]
ConTrackはトランスフォーマーベースのネットワークで、空間的および時間的コンテキスト情報の両方を使って正確なデバイス検出と追跡を行う。本手法は,最先端追跡モデルと比較して,検出と追跡の精度が45%以上向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:20:09 GMT)
Hybrid Control Policy for Artificial Pancreas via Ensemble Deep Reinforcement Learning [13.8]
閉ループグルコース制御の課題に対処するために, 人工膵(HyCPAP)のハイブリッド制御ポリシーを提案する。 FDAが承認したUVA/Padova T1DMシミュレータを用いた広範囲な実験を行った。本手法は所望のユーグリセミック範囲で過ごす時間が最も多く,低血糖の発生率が最も低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 00:31:47 GMT)
Flexible and Fully Quantized Ultra-Lightweight TinyissimoYOLO for Ultra-Low-Power Edge Systems [13.3]
我々は最先端の超低消費電力極端プラットフォームにTinyissimoYOLOの変種をデプロイする。本稿では, 遅延, エネルギー効率, ワークロードを効率的に並列化する能力について比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 04:32:40 GMT)
A Unified GAN Framework Regarding Manifold Alignment for Remote Sensing Images Generation [13.2]
GAN(Generative Adversarial Networks)とGAN(Generative Adversarial Networks)は、自然画像において顕著な成功を収めている。 GANとその変種は、リモートセンシング(RS)画像に適用する場合、過度に適合する問題に悩まされることが多い。そこで本研究では, 判別器の制約とモデル性能の向上のために, 実データ多様体を利用する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 07:57:00 GMT)
Rigorous Runtime Analysis of Diversity Optimization with GSEMO on OneMinMax [13.0]
両目的のベンチマーク問題であるOneMinにおいて,GSEMOアルゴリズムの多様性向上による人口の多様性の最適化について検討した。問題サイズ$n$が奇数である場合、期待時間$O(n2)$で最適な多様性を持つ集団が見つかることを証明している。目標を達成するために、人口のランダムウォークを分析し、人口の変化頻度とその成果を反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 09:43:29 GMT)
A Surrogate Data Assimilation Model for the Estimation of Dynamical System in a Limited Area [12.8]
限られた領域における効率的な状態推定のための学習に基づく代理データ同化モデルを提案する。我々のモデルは、オンライン計算にフィードフォワードニューラルネットワークを使用し、高次元の限定領域モデルを統合する必要がなくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 06:10:00 GMT)
Efficient Strongly Polynomial Algorithms for Quantile Regression [12.8]
量子回帰(QR)の古典的手法を再考する本稿では,様々な設定に対して,QRに対して高効率な古典的アルゴリズムを提案する。 2次元QRでは、$k$-setという幾何学的概念に結びつくため、$mathcalO(n4/3 polylog(n))$の最悪の時間複雑性を持つアルゴリズムを提案する。 2次元に対して$mathcalO(nlog2(n))$の期待時間複雑性を持つランダム化QRも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 03:07:42 GMT)
Omnipotent Adversarial Training for Unknown Label-noisy and Imbalanced Datasets [12.7]
不均衡でノイズの多いデータセット上でモデルをトレーニングするために,Omniversapotent Adrial Training (OAT)を提案する。まず、モデルが正しいデータラベル条件分布を学習するのを助けるために、逆行訓練プロセスにオラクルを導入する。次に、データ不均衡の課題を克服するために、ロジッツ調整敵訓練を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 07:09:57 GMT)
Population Expansion for Training Language Models with Private Federated Learning [12.5]
Federated Learning(FL)と差分プライバシ(DP)を組み合わせることで、分散デバイスと正式なプライバシ保証を備えた機械学習(ML)トレーニングが提供される。デバイスが多ければ、DPを持つFLは、タイムリーな方法でパフォーマンスモデルを生成する。人口が少ないアプリケーションでは、DPノイズが人口に反比例するため、モデルユーティリティが劣化するだけでなく、トレーニング遅延も増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:59:08 GMT)
LEST: Large-scale LiDAR Semantic Segmentation with Transformer [12.5]
LESTは、SFC(Space Filling Curve)グループ化戦略と、disCO(Distance-based Cosine Linear Transformer)という2つの新しいコンポーネントから構成される。我々のモデルは、他の最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:48:44 GMT)
Navigating Explanatory Multiverse Through Counterfactual Path Geometry [12.5]
解説多元語という新しい概念を紹介する。これらの軌道の幾何をナビゲートし、推論し、比較する方法を示す。次に、そこから導かれる旅の性質に基づいて、偽物を選択する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 22:28:55 GMT)
3D Shape-Based Myocardial Infarction Prediction Using Point Cloud Classification Networks [12.2]
心筋梗塞(MI)は最も多い心血管疾患の一つである。そこで本研究では,MIイベントの検出精度を向上させるために,点雲形状の完全な3次元心臓形状の有用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:21:11 GMT)
Quantum Control Machine: The Limits of Quantum Programs as Data [11.9]
因子化、探索、シミュレーションのための量子アルゴリズムは、重ね合わせにおける量子データに基づく制御フローを実行することにより、計算上の利点を得る。支配的な量子マシンモデルでは、プログラムカウンタによって具現化された全ての制御フローは古典的であり、重ね合わせには存在しない。そこで本研究では,本質的なインジェクティブ・セマンティクスを持つ条件ジャンプの変種を特徴とする新しい量子マシンモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:42:25 GMT)
Ethics in the Age of AI: An Analysis of AI Practitioners' Awareness and Challenges [11.7]
我々は,AI実践者のAI倫理に対する意識と倫理を取り入れた課題を理解することを目的とした調査を行った。この結果から,AI実践者の大多数が,AI倫理の概念に精通していることが示唆された。フォーマルな教育・訓練は、実践者がAI倫理を取り入れるように準備するのに幾らか役立つと考えられていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 02:50:46 GMT)
Exploiting Partial Common Information Microstructure for Multi-Modal Brain Tumor Segmentation [11.6]
マルチモーダル性による学習は、磁気共鳴画像データから自動脳腫瘍セグメント化に不可欠である。既存のアプローチは、モダリティのサブセットによって共有される部分的な共通情報に不可避である。本稿では,このような部分的な共通情報を同定することで,画像分割モデルの識別能力を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 23:49:10 GMT)
Benchmarks and Custom Package for Electrical Load Forecasting [11.6]
負荷予測と従来の時系列予測には多くの違いがある。一方、負荷予測は、電力グリッドディスパッチのようなその後のタスクのコストを最小化することを目的としている。一方、負荷は温度やカレンダー変数など、多くの外部要因に影響されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 06:50:02 GMT)
Torch-Choice: A PyTorch Package for Large-Scale Choice Modelling with Python [11.6]
$texttttorch-choice$はPythonとPyTorchを使ったフレキシブルで高速な選択モデリングのためのオープンソースライブラリである。 $textttChoiceDataset$は、データベースを柔軟かつメモリ効率よく管理するための、$textttChoiceDataset$データ構造を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 21:42:04 GMT)
MKConv: Multidimensional Feature Representation for Point Cloud Analysis [10.9]
ベクトルから多次元行列への点特徴表現の変換を学習する新しい畳み込み演算子である多次元カーネル畳み込み(MKConv)を提案する。 MKConvは、オブジェクト分類、オブジェクト部分分割、シーンセマンティックセマンティックセマンティクスなどのクラウド処理タスクに優れた適用性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 04:50:35 GMT)
Diffusion Probabilistic Priors for Zero-Shot Low-Dose CT Image Denoising [10.9]
低線量CT画像のデノイングは医用画像処理において重要な課題である。既存の教師なしのディープラーニングベースの手法では、大量の低用量CT画像でトレーニングする必要があることが多い。低用量CT画像のゼロショット復調を可能にするため,訓練中に通常用量CT画像のみを利用する新しい教師なし手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 01:27:28 GMT)
ACF-Net: An Attention-enhanced Co-interactive Fusion Network for Automated Structural Condition Assessment in Visual Inspection [10.8]
本稿では,視覚検査における自動構造条件評価のためのACF-Net(Attention-enhanced Co-interactive Fusion Network)を提案する。 ACF-Netは、検査画像中の要素の構造要素とセグメント表面欠陥を同時に解析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 22:22:28 GMT)
Fine-grained Text-Video Retrieval with Frozen Image Encoders [10.8]
2段階のテキストビデオ検索アーキテクチャであるCrossTVRを提案する。第1段階では,既存のTVR手法とコサイン類似性ネットワークを利用して,効率的なテキスト/ビデオ候補選択を行う。第2段階では,空間次元と時間次元の細粒度マルチモーダル情報をキャプチャするビデオテキストクロスアテンションモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 02:57:00 GMT)
Improved Convergence Analysis and SNR Control Strategies for Federated Learning in the Presence of Noise [10.7]
本稿では,不完全/ノイズのアップリンク通信とダウンリンク通信で分散学習パラダイムを特徴付ける改良された収束解析手法を提案する。このような不完全なコミュニケーションシナリオは、新興通信システムやプロトコルにおけるFLの実践的な展開に現れます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:35:57 GMT)
Risk Controlled Image Retrieval [10.7]
リスク制御画像検索(RCIR)は、予め定義された確率で、基底真理サンプルを含むことが保証される検索セットを生成する。 RCIRは任意の画像検索手法に簡単に接続でき、データ分布やモデル選択に依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:31:00 GMT)
Generalizable Embeddings with Cross-batch Metric Learning [10.6]
学習可能なプロトタイプの凸結合としてGAPを定式化する。本稿では, 線形予測器をサンプルのバッチに適合させる反復過程として, プロトタイプ学習が表現可能であることを示す。その観点で、各イテレーションで2つの不整合クラスを考え、他のバッチに適合するプロトタイプでバッチのサンプルを表現して学習を規則化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 20:39:07 GMT)
Performance of $\ell_1$ Regularization for Sparse Convex Optimization [10.4]
ベクトル値特徴を持つスパース凸最適化のためのグループLASSOの最初のリカバリ保証を与える。この結果は、一般入力インスタンス下での凸関数に対するグループLASSOの経験的成功を理論的に説明する最初のものである。この問題に対する一般損失関数の第一結果は、強い凸性や滑らかさに制限されるだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:31:45 GMT)
SAR: Generalization of Physiological Agility and Dexterity via Synergistic Action Representation [10.3]
筋シナジーによるモジュラー制御は、生物がシンプルで一般化可能な行動空間で筋肉制御を学習することを可能にすることを示す。より単純なタスクから獲得したSAR(Synergistic Action Representation)が、より複雑なタスクを学習するのに役立つ範囲を決定するためのテストベッドとして、生理学的に正確な人手と足のモデルを用いている。いずれの場合も,SAR公開政策がエンドツーエンドの強化学習を著しく上回っていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 05:35:14 GMT)
More Than React: Investigating The Role of Emoji Reaction in GitHub Pull Requests [10.0]
GitHubは、リポジトリへのコード変更をレビューする際のコメントノイズを減らすことを目的として、絵文字のリアクションなどのより非公式なメソッドのサポートを開始した。我々は、7つの人気のある言語にわたる1,850のアクティブリポジトリを分析し、レビュー時間、最初のコントリビュータ、コメント意図、感情の一貫性に対する絵文字反応について、365,811のプルリクエスト(PR)を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 01:22:06 GMT)
Alternating the Population and Control Neural Networks to Solve High-Dimensional Stochastic Mean-Field Games [9.9]
我々は平均フィールドゲーム(MFG)を解くための交互人口とエージェント制御ニューラルネットワークを提案する。提案アルゴリズムは,既存の解法に到達できないMFGの高次元例を対象としている。最大100次元MFG問題に対する本手法の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 05:35:11 GMT)
FaIRGP: A Bayesian Energy Balance Model for Surface Temperatures Emulation [9.8]
本稿では,エネルギー収支モデルの物理温度応答方程式を満たすデータ駆動エミュレータであるFaIRGPを紹介する。本モデルでは,地球平均表面温度と空間表面温度を,現実的な将来のシナリオにまたがって巧妙にエミュレーションした。また,FaIRGPを用いて大気上層放射力の推定値を得る方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 08:43:36 GMT)
DISPEL: Domain Generalization via Domain-Specific Liberating [9.7]
ドメインの一般化は、限られたソースドメインでのみトレーニングすることで、目に見えないテストドメインでうまく機能するモデルを学ぶことを目的としています。本研究では,DomaIn-SPEcific Liberating (DISPEL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 06:21:03 GMT)
Implicit Neural Feature Fusion Function for Multispectral and Hyperspectral Image Fusion [9.4]
MHIFは高分解能マルチスペクトル画像(HR-MSI)と高分解能ハイパースペクトル画像(LR-HSI)を融合して高分解能ハイパースペクトル画像(HR-HSI)を得るための実用的課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 11:59:47 GMT)
PiTL: Cross-modal Retrieval with Weakly-supervised Vision-language Pre-training via Prompting [8.8]
画像記述のための大規模言語モデル(LLM)から知識を誘導するPrompts-in-The-Loop(PiTL)を提案する。 In14Kは9M画像の新しいVLデータセットであり、ImageNet21KとPiTLから14Kカテゴリの1M記述である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:43:04 GMT)
Understanding Multi-Turn Toxic Behaviors in Open-Domain Chatbots [8.8]
新しい攻撃である毒物ボットは、多ターン会話において有毒な反応を生成するために開発された。有害なボットは、産業と研究者の両方が会話における有害な反応を検出し緩和する方法を開発するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 03:58:42 GMT)
Memory-Augmented Graph Neural Networks: A Brain-Inspired Review [8.7]
本稿では,メモリ拡張GNNに関する既存の文献を概観する。本稿では,メモリ拡張GNNの分類法と,それらのメモリメカニズムを比較するための基準セットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 18:13:08 GMT)
Interactive Spatiotemporal Token Attention Network for Skeleton-based General Interactive Action Recognition [8.5]
本稿では,空間的,時間的,対話的な関係を同時にモデル化する対話型時空間意識ネットワーク(ISTA-Net)を提案する。我々のネットワークには対話的時空間トークン(IST)を分割するトークン機構があり、これは複数の多様なエンティティの動作を表現する統一的な方法である。 ISTの3次元に沿って共同学習するために、3次元畳み込みと統合されたマルチヘッド自己認識ブロックは、トークン間の相関を捉えるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:51:25 GMT)
Sensi-BERT: Towards Sensitivity Driven Fine-Tuning for Parameter-Efficient BERT [8.1]
本稿では、下流タスクのための感度駆動効率の良いBERTモデルの微調整であるSensi-BERTを提案する。本実験は,MNLI,QQP,QNLI,SST-2を含む下流タスクに対するSensi-BERTの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 17:24:15 GMT)
A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps [7.9]
ロボット工学の分野では、点雲は重要な地図表現となっている。点雲中の動的点を除去する既存の方法は、比較評価において明快さを欠くことが多い。本稿では,地図の動的点を除去する手法を評価するため,拡張性のあるベンチマークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 10:21:26 GMT)
Path Integral Method for Barrier Option Pricing Under Vasicek Model [7.9]
量子論におけるパス積分法は、時間依存オプション価格の新しい考え方を提供する。バリアオプションの場合、オプション価格変更プロセスは量子力学における無限高障壁散乱問題と似ている。二重障壁オプションの場合、オプションの価格変更プロセスは無限の正方形ポテンシャル井戸内を移動する粒子に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 00:25:52 GMT)
When Conversations Turn Into Work: A Taxonomy of Converted Discussions and Issues in GitHub [7.8]
GitHubはコミュニケーションとコラボレーションを区別するための議論をリリースした。開発者はこれらのチャネルをどのように維持するか、どれほど簡単か、コンバージョンを決定するのに時間がかかるかどうか、まだ不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 01:46:43 GMT)
Variance-reduced accelerated methods for decentralized stochastic double-regularized nonconvex strongly-concave minimax problems [7.6]
我々は、ピアツーピア通信により、$m$のコンピューティングエージェントのネットワークが協調すると考えている。我々のアルゴリズムフレームワークは、二変数のコンセンサス制約を取り除くために、アグラジアン乗算器を導入している。我々の知る限りでは、これはNCSCミニマックス問題に対する収束保証を、原始変数と双対変数の両方に適用する一般の非正規化器で提供する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 01:32:16 GMT)
Modeling Human-like Concept Learning with Bayesian Inference over Natural Language [7.5]
自然言語の発話に対してベイズ的推論を行うことにより,抽象的記号概念の学習をモデル化する。効率的な推論には,提案分布として大規模言語モデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 18:27:17 GMT)
Visualizing Overlapping Biclusterings and Boolean Matrix Factorizations [7.5]
重なり合うクラスタのクラスタリングを二部グラフで可視化する問題について検討する。優れた視覚化が満たすべき3つの異なる目的を概念化します。実世界のデータセットの実験では、これらの競合する目標間の最良のトレードオフは、小説によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:12:55 GMT)
LightFormer: An End-to-End Model for Intersection Right-of-Way Recognition Using Traffic Light Signals and an Attention Mechanism [7.5]
本稿では,LightFormer と呼ばれる新しいエンド・ツー・エンドの方法認識モデルを提案する。複雑な都市交差点で利用可能な運転方向の通行権を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 07:07:36 GMT)
R-Pred: Two-Stage Motion Prediction Via Tube-Query Attention-Based Trajectory Refinement [7.4]
R-Predと呼ばれる2段階の動作予測法は、シーンとインタラクションの両方を効果的に利用するために設計されている。 Argoverse と nuScenes のデータセットを用いて行った実験により,提案した改良ネットワークが大幅な性能向上をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 07:51:29 GMT)
Approximating the Shapley Value without Marginal Contributions [7.4]
Shapley値は、おそらく、協調ゲームにおいてプレイヤーに有意義な貢献価値を割り当てる最も一般的なアプローチである。本稿では,余剰寄与の概念から分離したShapley値の表現に基づく2つのパラメータフリーおよびドメイン非依存近似アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:00:27 GMT)
MGit: A Model Versioning and Management System [7.3]
MGitはモデルバージョニングと管理システムであり、モデルデリバティブの保存、テスト、更新、コラボレーションを容易にする。 MGitは、ライングラフのストレージフットプリントを最大7倍に削減し、アップストリームモデルの更新に応じて、ダウンストリームモデルを自動的に更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 17:56:48 GMT)
Achelous: A Fast Unified Water-surface Panoptic Perception Framework based on Fusion of Monocular Camera and 4D mmWave Radar [7.2]
現在のマルチタスク認識モデルは、パラメータが巨大で、推論が遅く、拡張性がない。本研究では,モノクロカメラと4D mmWaveレーダの融合に基づく水面認識のための低コストで高速な一眼レフ知覚フレームワークであるAchelousを提案する。アシェルスは同時に、視覚的目標の検出とセグメンテーション、乾燥可能な領域セグメンテーション、ウォーターラインセグメンテーション、レーダーポイントクラウドセグメンテーションの5つのタスクを実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 00:24:30 GMT)
Improving BERT with Hybrid Pooling Network and Drop Mask [7.1]
BERTは言語情報のリッチな階層を異なる層でキャプチャする。バニラBERTは各レイヤに対して同じ自己認識メカニズムを使用して、異なるコンテキスト特徴をモデル化する。本稿では,各レイヤの異なるコンテキスト特徴をエンコードするために,自己アテンションとプーリングネットワークを組み合わせたHybridBERTモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 10:20:08 GMT)
Probing multipartite entanglement through persistent homology [7.1]
永続的ホモロジーによる多部交絡の研究を提案する。永続ホモロジーはトポロジカルデータ分析で使われるツールです永続バーコードはそのトポロジ的要約よりもきめ細かな情報を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 17:24:33 GMT)
Dissenting Explanations: Leveraging Disagreement to Reduce Model Overreliance [7.1]
本稿では, 矛盾する説明, 付随する説明と矛盾する予測について紹介する。まず、モデル乗法の設定における不一致の説明の利点を考察する。本研究では,不一致説明が全体の精度を低下させることなく,モデル予測の過度な信頼性を低下させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 21:27:00 GMT)
CodeQueries: A Dataset of Semantic Queries over Code [7.1]
我々はPythonコードにセマンティッククエリーのラベル付きデータセットであるCodeQueriesをコントリビュートする。既存のデータセットと比較して、CodeQueriesでは、クエリはコードセマンティクスであり、コンテキストはファイルレベルであり、答えはコードスパンである。 CodeQueriesのサブセット上で,ゼロショットと少数ショット設定で大規模言語モデル(GPT3.5-Turbo)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 11:01:45 GMT)
FreeCOS: Self-Supervised Learning from Fractals and Unlabeled Images for Curvilinear Object Segmentation [7.1]
本稿では, フラクタルや未ラベル画像から頑健で独特な特徴を学習する自己教師型カービリニアオブジェクトセグメンテーション法を提案する。主な貢献は、新しいフラクタル-FDA合成(FFS)モジュールと幾何情報アライメント(GIA)アプローチである。 GIAは、与えられたピクセルの強度次数と近隣のピクセルの値を比較することで、合成画像とラベルなし画像の強度差を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 09:38:08 GMT)
Graph Positional and Structural Encoder [7.1]
グラフエンコーダをトレーニングし、リッチなPSE表現をキャプチャして任意のGNNを増強する試みを初めて提示する。 GPSEは複数のPSEに対して共通の潜在表現を効果的に学習でき、高い転送性を持つ。我々は,GPSEにより強化されたモデルにより,特定のタスクにおける性能が向上し,他のケースでは明示的に計算されたPSEを使用するモデルと同等に性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 01:04:18 GMT)
A testing-based approach to assess the clusterability of categorical data [6.8]
TestCatは、分析的な$p$-valueで分類データのクラスタ性を評価するためのテストベースのアプローチである。提案手法をベンチマーク分類データセットに適用することにより,TestCatが数値データに対してそれらの解より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:50:00 GMT)
An Effective Deployment of Contrastive Learning in Multi-label Text Classification [6.7]
マルチラベルテキスト分類タスクに対して,新しい5つの対照的な損失を提案する。 SCL(Strict Contrastive Loss)、ICL(Intra-label Contrastive Loss)、JSCL(Jaccard similarity Contrastive Loss)、JSPCL(Jaccard similarity Probability Contrastive Loss)、SLCL(Stepwise Label Contrastive Loss)などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 07:41:03 GMT)
Knowledge Boosting: Rethinking Medical Contrastive Vision-Language Pre-Training [6.6]
知識ブースティング・コントラスト・ビジョン・ランゲージ事前学習フレームワーク(KoBo)を提案する。 KoBoは、臨床知識を視覚言語意味一貫性の学習に統合する。分類,セグメンテーション,検索,意味的関連性を含む8つのタスクに対するフレームワークの効果を検証する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 09:38:22 GMT)
Open-Vocabulary Affordance Detection in 3D Point Clouds [6.4]
OpenAD(Open-Vocabulary Affordance Detection)法は,3次元点雲の非有界値を検出する。提案手法では,ゼロショット検出が可能で,これまで見つからなかった値を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:54:03 GMT)
Hyperspectral Image Super-Resolution via Dual-domain Network Based on Hybrid Convolution [6.4]
本稿ではハイブリッド畳み込み(SRDNet)に基づく新しいHSI超解像アルゴリズムを提案する。スペクトル間自己相似性を捉えるため、空間領域に自己注意学習機構(HSL)を考案する。 HSIの知覚品質をさらに向上するため、周波数領域のモデルを最適化するために周波数損失(HFL)を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 08:40:21 GMT)
RFLA: A Stealthy Reflected Light Adversarial Attack in the Physical World [6.3]
我々は、ディープニューラルネットワーク(DNN)に対する新しい反射光攻撃(RFLA)を提案する。 RFLAは、鏡の前面に透明なプラスチックシートと特定の形状の紙切片を配置して、対象物に異なる色のジオメトリーを作成する。実験結果から,提案手法はデジタル世界の異なるデータセットやモデルにおいて,99%以上の成功率を達成することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 23:10:56 GMT)
DIGEST: Fast and Communication Efficient Decentralized Learning with Local Updates [6.3]
広く検討されている分散学習アルゴリズムは、Gossipとランダムウォークベースの学習である。高速で通信効率のよい非同期分散学習機構DIGESTを設計する。我々は、ロジスティック回帰とディープニューラルネットワークResNet20のためのシングルストリームおよびマルチストリームDIGESTの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 22:58:20 GMT)
Towards Generalizable Diabetic Retinopathy Grading in Unseen Domains [6.1]
我々は、GDRNet(Generalizable Diabetic Retinopathy Grading Network)という新しい統合フレームワークを提案する。 GDRNetは、Fundus visual-artifact augmentation (FundusAug), dynamic hybrid-supervised loss (DahLoss), domain-class-aware re-balancing (DCR)の3つの重要なコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:21:56 GMT)
Adaptive Linear Estimating Equations [6.1]
本稿では,デバイアス推定器の一般的な構成法を提案する。適応線形推定方程式の考え方を利用し、正規性の理論的保証を確立する。我々の推定器の健全な特徴は、マルチアームバンディットの文脈では、我々の推定器は非漸近的な性能を保っていることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:55:47 GMT)
Fairness of ChatGPT and the Role Of Explainable-Guided Prompts [6.1]
本研究では,大規模言語モデル(LLM),特に OpenAI の GPT の信用リスク評価における可能性について検討する。この結果から,LLMは従来の機械学習(ML)モデルの性能を並列化できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 09:20:16 GMT)
Interpretable and Intervenable Ultrasonography-based Machine Learning Models for Pediatric Appendicitis [5.9]
虫垂炎は小児腹部手術の最も多い原因の一つである。虫垂炎の診断支援システム : 臨床・検査・スコアリング・CTデータを中心に超音波画像を用いた虫垂炎の診断・管理・重症度予測のための解釈可能な機械学習モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:24:45 GMT)
A Laplacian Pyramid Based Generative H&E Stain Augmentation Network [5.8]
Generative Stain Augmentation Network (G-SAN)は、GANベースのフレームワークで、シミュレーションされた染色のバリエーションでセルイメージのコレクションを増強する。 G-SAN強化トレーニングデータを使用することで、平均15.7%のF1スコアの改善、7.3%の汎光学品質向上が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 18:15:59 GMT)
Structured Pruning of Neural Networks for Constraints Learning [5.7]
MIPへの統合に先立って,これらの手法の1つであるプルーニングの有効性を示す。我々は、複数の層を持つフィードフォワードニューラルネットワークを用いて実験を行い、敵の例を構築した。以上の結果から,プルーニングは最終決定の質を損なうことなく,解時間を大幅に短縮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:36:49 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation using Lexical Transformations and Label Injection for Twitter Data [5.6]
ソース・ドメイン・データセットを簡単な語彙変換で修正し、ソース・データセットの分布とターゲット・データセットの分布との領域シフトを減らす。変換されたソースドメインデータセットに基づいてトレーニングされたモデルは、ゼロショットモデルよりも大幅にパフォーマンスが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:19:07 GMT)
A Quantitative Approach to Predicting Representational Learning and Performance in Neural Networks [5.5]
ニューラルネットワークの主な特性は、タスクを解決するために入力情報の表現と操作を学ぶ方法である。本稿では,学習した表現を分析し,予測するための擬似カーネルツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 18:39:04 GMT)
Edit Distance based RL for RNNT decoding [5.5]
RNN-Tは、様々なベンチマークテストにおける例外的なWERのため、ASRの業界標準と見なされている。本稿では,トレーニング時間と推論時間とのギャップを最小化する強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:53:12 GMT)
Cross-Language Speech Emotion Recognition Using Multimodal Dual Attention Transformers [5.5]
最先端のシステムでは、言語間の設定でパフォーマンスが向上することができない。言語間SERを改善するためのマルチモーダルデュアルアテンショントランスモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:36:35 GMT)
The Role of Transparency in Repeated First-Price Auctions with Unknown Valuations [5.5]
本研究では,1回の競売における落札者に対する後悔の問題について検討する。我々の主な貢献は、競売の透明性の観点からのミニマックス後悔の対数的要因の完全な特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 09:16:24 GMT)
TriFormer: A Multi-modal Transformer Framework For Mild Cognitive Impairment Conversion Prediction [5.5]
マルチモデルデータを組み込む3つの特殊変換器を備えた新しいフレームワークであるTriformerを提案する。 Triformer は Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ANDI)1 と ADNI2 のデータセットで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 06:08:30 GMT)
Masked Autoencoders for Unsupervised Anomaly Detection in Medical Images [5.5]
健康なサンプルのみを用いてフレームワークを訓練する医療画像の異常検出に取り組む。本研究は,正常スキャンの再構成に否定的なサンプルを用いて,異常分類器を教師付きで訓練する。提案手法を,AST,RD4AD,AnoVAEGAN,f-AnoGANの4つの最先端異常検出フレームワークと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 09:13:28 GMT)
Towards Model-Size Agnostic, Compute-Free, Memorization-based Inference of Deep Learning [5.4]
本稿では,新しい暗記ベース推論(MBI)を提案する。具体的には、リカレント・アテンション・モデル(RAM)の推論機構に着目します。低次元のスリープ性を活用することで、我々の推論手順は、スリープ位置、パッチベクトルなどからなるキー値対をテーブルに格納する。計算は、テーブルを利用してキーと値のペアを読み出し、暗記による計算自由推論を実行することにより、推論中に妨げられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 21:01:59 GMT)
Inverse Evolution Layers: Physics-informed Regularizers for Deep Neural Networks [5.2]
進化方程式に基づく逆進化層(IEL)を提案する。 IELは簡単に構築および実装でき、様々な物理的進化やニューラルネットワークのために容易に設計できる。熱拡散型IELは,ノイズラベルによる過度適合問題を効果的に軽減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:47:05 GMT)
Atlas-Based Interpretable Age Prediction [5.1]
我々は、Grad-CAMの解釈可能性法を用いて、人の年齢の最も予測可能な身体領域を決定する。我々は,平均絶対誤差2.76年のモデルを用いて,最先端の全身年齢予測を定式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:04:03 GMT)
Towards spoken dialect identification of Irish [5.1]
アイルランド語は方言やアクセントの多様性に富んでいる。アイルランド語ASRの方言バイアスを研究する最近の研究によると、アルスター方言のパフォーマンスはコンナヒト方言やマンスター方言よりも一貫して劣っている。本研究では,アイルランド語の方言識別について検討し,そのようなシステムを音声認識パイプラインに組み込むことを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:03:09 GMT)
Towards dialect-inclusive recognition in a low-resource language: are balanced corpora the answer? [5.1]
本研究は,話者の方言が認識性能に与える影響を定量化するための診断である。 12のASRシステムは、方言バランスの訓練コーパスとベースラインコーパスの修正版を用いて訓練された。その結果、方言バランスの取れたコーパスは、方言全体で同様のパフォーマンスを得られないことが示唆された。 Co と Mu の方言の間には密接な関係があるが、対称ではないものが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:18:38 GMT)
AudioInceptionNeXt: TCL AI LAB Submission to EPIC-SOUND Audio-Based-Interaction-Recognition Challenge 2023 [5.0]
本稿では,2023年のEpic-Kitchen EPIC-SOUNDS Audio-Based Interaction Recognition Challengeへの参加について述べる。課題は、音声サンプルから対応するアクションラベルへのマッピングを学習することである。我々のアプローチは、挑戦テストセットで55.43%の正確さを達成し、公衆のリーダーボードで1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 10:39:05 GMT)
Improved Flood Insights: Diffusion-Based SAR to EO Image Translation [5.0]
本稿では,新しいフレームワークである拡散型SAR to EO Image Translation (DSE)を紹介する。 DSEフレームワークは,SAR画像をEO画像に変換することにより,洪水の洞察の解釈可能性を高める。 Sen1Floods11とSEN12-FLOODデータセットの実験結果は、DSEフレームワークが拡張された視覚情報を提供するだけでなく、パフォーマンスも向上していることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 02:19:23 GMT)
LINFA: a Python library for variational inference with normalizing flow and annealing [4.9]
変分推論のためのPythonライブラリであるLINFAを開発した。様々なベンチマークにおいて,LINFAの理論的背景,能力,性能について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 06:40:36 GMT)
Vulnerability-Aware Instance Reweighting For Adversarial Training [4.9]
対人訓練(AT)は、対人攻撃に対する深層学習分類器の堅牢性を大幅に向上させることが知られている。 ATはトレーニングセットの異なるクラスに不均一な影響を及ぼし、本質的に分類するのが難しいクラスに対応する例を不公平に傷つけます。トレーニングセットにおける個々の例のロバストな損失に不等重みを割り当てる様々な再重み付けスキームが提案されている。そこで本研究では,各自然事例の脆弱性と,敵攻撃時に発生する敵に対する情報損失について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 05:31:32 GMT)
Using Linear Regression for Iteratively Training Neural Networks [4.9]
ニューラルネットワークの重みとバイアスを学習するための単純な線形回帰に基づくアプローチを提案する。このアプローチは、より大きく、より複雑なアーキテクチャに向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:13:48 GMT)
Smooth Lower Bounds for Differentially Private Algorithms via Padding-and-Permuting Fingerprinting Codes [4.8]
本稿では,フィンガープリントコードにパディング・アンド・パータスク変換を適用し,ハードインスタンスを生成する手法を提案する。本手法の適用性について,様々な設定で新しい下界を提供することにより述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 19:58:02 GMT)
Investigating ChatGPT's Potential to Assist in Requirements Elicitation Processes [4.8]
ジェネレーティブAIベースのNLPツールと要件適用技術の利用に関する研究はほとんどない。 ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は、NLPタスクのパフォーマンスが顕著に向上したため、大きな評価を得ている。また,ChatGPTが生成する要件の質を,人間の専門家が定式化した要件と比較した結果,ChatGPTが生成する要件は,高度に抽象化,アトミック,一貫性,整合性,理解可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:45:36 GMT)
Flow-Guided Controllable Line Drawing Generation [4.7]
本稿では,ベクトルフロー場を学習的手法で効率的に,かつ堅牢に作成するためのイメージ・トゥ・フロー・ネットワーク(I2FNet)を提案する。次に、よく設計されたDouble Flow Generator (DFG)フレームワークを導入し、学習したベクトルフローと入力イメージフローから特徴を融合する。制御可能な文字線描画生成を実現するため,線形制御行列をDFGに統合し,線形制御回帰器を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:09:09 GMT)
CFI2P: Coarse-to-Fine Cross-Modal Correspondence Learning for Image-to-Point Cloud Registration [4.6]
本稿では,局所点集合と画素パッチの対応性を確立することを強調する粗大なフレームワークを提案する。より微細なスケールでは、ポイント・ツー・ピクセル対応は、よく設計されたサンプリング、注意深い学習、微妙なマッチングによって、より小さな検索空間から洗練される。高品質な対応により、登録問題はRANSACSAC内のEアルゴリズムによって解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 03:55:54 GMT)
Unpacking the Black Box: Regulating Algorithmic Decisions [4.5]
エージェントが複雑な「ブラックボックス」予測関数を使用する世界において、予測アルゴリズムを最適に制御する方法を示す。完全透明にできるほど単純である予測関数に限定するエージェントは、ミスアライメントが限定されている限り非効率であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 17:55:10 GMT)
MaxMin-L2-SVC-NCH: A New Method to Train Support Vector Classifier with the Selection of Model's Parameters [4.4]
モデルパラメータの選択はサポートベクトル分類(SVC)の適用において重要な役割を果たす多数のSVCモデルをトレーニングする必要があるため、非常に時間がかかります。モデルパラメータの選択でSVCを訓練する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:46:35 GMT)
Bimodal SegNet: Instance Segmentation Fusing Events and RGB Frames for Robotic Grasping [4.2]
本稿では,イベントベースデータとRGBフレームデータという2種類の視覚信号を融合したディープラーニングネットワークを提案する。 Bimodal SegNetネットワークには、2つの異なるエンコーダがある。評価結果から,コンバウンドと画素精度の平均交叉点において,最先端手法よりも6～10%向上したことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 22:23:31 GMT)
Inverse Optimization for Routing Problems [4.2]
Inverse Optimization (IO) を用いたルーティング問題における意思決定者の行動学習手法を提案する。本研究は,ルーティング問題における意思決定者の意思決定から学ぶためのIO手法の柔軟性と実世界の可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:03:47 GMT)
Safe DreamerV3: Safe Reinforcement Learning with World Models [4.1]
本稿では,世界モデルにラグランジュ的手法と計画的手法を統合する新しいアルゴリズムであるSafe DreamerV3を紹介する。本手法は,低次元および視覚のみのタスクでほぼゼロコストを実現するアルゴリズムとして,SafeRLの大幅な進歩を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 06:00:08 GMT)
`It is currently hodgepodge'': Examining AI/ML Practitioners' Challenges during Co-production of Responsible AI Values [4.1]
私たちは、AI/MLベースの製品を出荷し、RAIの規範を守りながら、10の組織にまたがる23の個人にインタビューした。トップダウンとボトムアップの機関構造は、RAIの価値観を維持できないように、異なる役割に対する負担を生み出します。我々は、包括的で公平なRAI価値実践のための勧告を推薦する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 21:57:46 GMT)
Sparsified Simultaneous Confidence Intervals for High-Dimensional Linear Models [4.0]
本稿では,間隔化同時信頼区間という,同時信頼区間の概念を提案する。我々の区間は、区間の上と下の境界の一部が 0 に切り替わるという意味でスパースである。提案手法は様々な選択手順と組み合わせることができるため,不確実性を比較するのに最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 18:37:57 GMT)
Similarity-based Memory Enhanced Joint Entity and Relation Extraction [4.0]
文書レベルの共同エンティティと関係抽出は難解な情報抽出問題である。タスク間の双方向メモリのような依存性を持つマルチタスク学習フレームワークを提案する。実験により,提案手法が既存手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:26:56 GMT)
SALC: Skeleton-Assisted Learning-Based Clustering for Time-Varying Indoor Localization [3.9]
RSS指向の地図支援クラスタリング(ROMAC)とクラスタスケール位置推定(CsLE)を含むスケルトン支援学習型クラスタリングシステムを提案する。シミュレーションおよび実験結果から,提案したSALCシステムは,位置推定精度を向上して,指紋データベースを効率的に再構築できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 22:55:52 GMT)
VideoSum: A Python Library for Surgical Video Summarization [3.9]
本稿では,画像の可視化,アノテーション,処理を容易にするために,手術映像を手話板や代表フレームのコラージュに要約することを提案する。手術用ビデオからストーリーボードを生成するためのPythonライブラリである videoum を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:49:42 GMT)
Hypothesis Transfer Learning with Surrogate Classification Losses: Generalization Bounds through Algorithmic Stability [3.9]
仮説伝達学習(HTL)は、以前のタスクレバレッジを新たなターゲットにすることで、ドメイン適応と対比する。本稿では,機械学習アルゴリズム解析のための魅力的な理論フレームワークであるアルゴリズム安定性によるHTLの学習理論について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:53:01 GMT)
An IPW-based Unbiased Ranking Metric in Two-sided Markets [3.8]
本稿では,2つの市場におけるユーザ間のバイアスの複雑な相互作用について論じる。そこで我々は,2面IPWという新しい推定器を提案し,その位置ベースを両面IPWと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 01:44:03 GMT)
Analysis of a one-dimensional Hamiltonian with a singular double well consisting of two nonlocal $\delta'$ interactions [3.7]
我々は、ポテンシャルが等しい強度の2$delta'$相互作用の和によって与えられる1次元ハミルトニアンについて研究する。このモデルは、相互作用の強さと各相互作用の中心と原点の間の距離という2つのパラメータに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 18:13:08 GMT)
SLSSNN: High energy efficiency spike-train level spiking neural networks with spatio-temporal conversion [3.6]
脳スパイクニューロンネットワーク(SNN)は、低消費電力の特徴、高い生物学的可視性、強力な情報処理能力により、広く研究の関心を集めている。計算コストが低く高精度なエネルギー効率の高いスパイクトレインレベルのスパイクニューラルネットワーク(SLSSNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 03:27:34 GMT)
AIC-AB NET: A Neural Network for Image Captioning with Spatial Attention and Text Attributes [3.6]
AIC-ABNETは,情報共有型アテンションベースネットワークである。キャプション生成では、適応的な空間的注意がどの画像領域が最も画像を表すかを決定する。テキスト属性情報は、画像認識と不確実性を低減するためにデコーダに同期的に入力される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:25:26 GMT)
Decoding quantum color codes with MaxSAT [3.6]
我々は,LightsOut パズルに基づく MaxSAT 問題として定式化を用いた量子カラーコードのための新しいデコーダを提案する。提案するデコーダの復号化性能は,カラーコード上での最先端の復号化性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:16:02 GMT)
Dual-Query Multiple Instance Learning for Dynamic Meta-Embedding based Tumor Classification [3.5]
全スライド画像(WSI)の評価は、がんの診断と治療計画において困難かつ重要なステップである。粗粒度のラベルは容易にアクセスでき、WSI分類がマルチインスタンス学習(MIL)の理想的なユースケースとなる。埋め込み型Dual-Query MILパイプライン(DQ-MIL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 17:06:49 GMT)
One Protocol to Rule Them All? On Securing Interoperable Messaging [3.4]
欧州の議員は、ユーザーが互いにメッセージを交換できるべきだと裁定した。メッセージの相互運用性は、Pandoraのセキュリティとプライバシの課題の箱を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:38:29 GMT)
Linear Classification of Neural Manifolds with Correlated Variability [3.4]
対象表現間の相関関係がキャパシティ,すなわち線形分離可能性にどのように影響するかを示す。次に、この結果を用いて、ディープネットワークデータのキャパシティを正確に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 02:06:47 GMT)
Switching Head-Tail Funnel UNITER for Dual Referring Expression Comprehension with Fetch-and-Carry Tasks [3.2]
本稿では,日常的な対象物を収集し,自由形式の自然言語指示に従って特定の目的地へ搬送するホームサービスロボットについて述べる。既存の多モーダル言語理解手法のほとんどは、計算複雑性の観点からは実用的ではない。対象物と宛先を1つのモデルで個別に予測することでタスクを解決できるスイッチングヘッドタイルファンネルUNITERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 05:27:56 GMT)
A Context-Aware Cutting Plane Selection Algorithm for Mixed-Integer Programming [3.2]
本稿では,新しいカットスコアリング手法,カットフィルタリング手法,および停止基準を提案し,現状のアルゴリズムを拡張した。 SCIPはMIPLIB 2017ベンチマークセットよりも4%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:57:51 GMT)
Adaptive Region Selection for Active Learning in Whole Slide Image Semantic Segmentation [3.1]
リージョンベースアクティブラーニング(AL)では、限られた数の注釈付き画像領域でモデルをトレーニングする。本稿では,このALハイパーパラメータに依存しないアノテーション領域を適応的に選択する手法を提案する。 CAMELYON16データセットを用いた乳癌セグメンテーションの課題を用いて本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 05:34:13 GMT)
On Statistical Discrimination as a Failure of Social Learning: A Multi-Armed Bandit Approach [3.1]
多腕バンディットモデルを用いて、雇用市場における統計的差別を分析する。本稿では,新しい補助則(ハイブリッド・メカニズム)とルーニー・ルール(ルーニー・ルール)の2つの政策解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:53:35 GMT)
Brain Tumor Detection using Convolutional Neural Networks with Skip Connections [3.0]
我々は磁気共鳴イメージング(MRI)技術を用いて脳腫瘍を良性および悪性のタイプに分類・分類するために,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の異なるアーキテクチャを提案する。ネットワークの拡張や深化,スキップ接続の追加といった,CNNアーキテクチャの最適化手法を適用し,ネットワークの精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 17:52:15 GMT)
Comparison of retinal regions-of-interest imaged by OCT for the classification of intermediate AMD [3.0]
269名の中間AMD患者と115名の健常者から15744名のBスキャンを行った。各サブセットについて、畳み込みニューラルネットワーク(VGG16アーキテクチャに基づいて、ImageNetで事前トレーニングされた)をトレーニングし、テストした。モデルの性能は, 受信動作特性(AUROC), 精度, 感度, 特異性に基づいて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 09:31:18 GMT)
PAC-Bayesian Generalization Bounds for Adversarial Generative Models [2.5]
We developed generalization bounds for model based on the Wasserstein distance and the total variation distance。我々の結果はワッサースタイン GAN とエネルギーベース GAN に自然に適用され、これらの2つの領域に新たなトレーニング目標が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 19:03:16 GMT)
Time for aCTIon: Automated Analysis of Cyber Threat Intelligence in the Wild [2.5]
サイバー脅威インテリジェンス(CTI)は、リスクの評価と組織のセキュリティ向上に重要な役割を果たしている。既存の構造化CTI抽出ツールには性能制限がある。我々はこれらのギャップを埋め、新しい大きなオープンベンチマークデータセットと構造化されたCTI情報抽出ツールであるaCTIonを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:43:16 GMT)
On the Sensitivity of Deep Load Disaggregation to Adversarial Attacks [2.4]
敵対的攻撃は、コンピュータビジョンや音声認識のような領域において重大な脅威であることが証明されている。本稿では,FGSM(Fast Gradient Sign Method)を用いて2つのCNNベースのNILMベースラインに入力シーケンスを摂動させる手法を提案する。以上の結果から,これらのモデルの脆弱性,特にF1スコアの平均20%低下を示すS2Pモデルが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:10:01 GMT)
The resource theory of tensor networks [2.1]
結合次元の概念を多部交絡を用いた絡み合い構造に一般化する自然資源理論について検討する。エンタングルメント構造の間には、エッジ・バイ・エッジ変換を超える変換が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:11:02 GMT)
ARBEx: Attentive Feature Extraction with Reliability Balancing for Robust Facial Expression Learning [2.0]
ARBExはVision Transformerによって駆動される新しい注意的特徴抽出フレームワークである。ラベル分布とマルチヘッド自己保持機構を備えた埋め込み空間において学習可能なアンカーポイントを用いて、弱い予測に対する性能を最適化する。我々の戦略は、様々な文脈で実施された広範な実験により、現在の最先端の方法論よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 17:02:55 GMT)
Using Large Language Models for Zero-Shot Natural Language Generation from Knowledge Graphs [2.0]
我々は,ChatGPTがWebNLG 2020の課題に対して,最先端のパフォーマンスを達成していることを示す。また、LLMが解析しているデータについて既に知っていることと、出力テキストの品質との間には大きな関連性があることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:45:03 GMT)
Fully probabilistic deep models for forward and inverse problems in parametric PDEs [2.0]
本稿では,PDEのパラメータ・ツー・ソリューション(前方)と解・ツー・パラメータ(逆)マップを同時に学習する物理駆動型ディープ潜在変数モデル(PDDLVM)を提案する。提案フレームワークは、観測データをシームレスに統合し、逆問題を解決するとともに、生成モデルを構築するために容易に拡張できる。有限要素離散パラメトリックPDE問題に対して,本手法の有効性とロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 09:20:18 GMT)
On Interpolating Experts and Multi-Armed Bandits [1.9]
我々は、$mathbfm$-MABに対して厳密なミニマックス後悔境界を証明し、その純粋な探索バージョンである$mathbfm$-BAIに対して最適なPACアルゴリズムを設計する。その結果、フィードバックグラフのいくつかのファミリに対して、厳密なミニマックス後悔境界を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 10:38:30 GMT)
Making Design Practices Visible to Young Learners [1.9]
多くのデザイン経験は、人間中心デザイン(HCD)に関連する重要な心の習慣を発達させる助けにはならないと我々は主張する。本稿では,HCDに関連する高次思考プロセスを組込み設計の実践の一環として開発するためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 21:46:55 GMT)
HUMS2023 Data Challenge Result Submission [1.9]
実装された手法は、与えられたマットファイルをプロットし、サンプル上に連続ウェーブレット変換(CWT)を実行することによって生成された頭文字画像を分析する。また、各信号の平均値、標準偏差(STD)、ピーク対ピーク(P2P)値も故障信号の検出に役立った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 05:09:21 GMT)
Hybrid moderation in the newsroom: Recommending featured posts to content moderators [1.8]
特集記事の選択においてモデレーターを支援・強化するためのランキングクラス確率に基づく推薦システムを提案する。検証項目の集合に対して,0.87のNDCG@5の最適平均値を観察した。まず、テキスト機能を追加すると、最高のスコアが得られ、次に、フィーチャーコンテンツを選択することは、ある程度主観的だ、と結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:51:12 GMT)
Sampling-Priors-Augmented Deep Unfolding Network for Robust Video Compressive Sensing [1.7]
本稿では,SPA-DUN(Samping-Priors-Augmented Deep Unfolding Network)を提案する。最適化にインスパイアされたディープ展開フレームワークでは、軽量で効率的なU-netを使用してモデルを縮小する。シミュレーションと実データセットの両方の実験により、SPA-DUNは1つのモデルで様々なサンプリング設定に適用可能であるだけでなく、驚くべき効率でSOTAの性能も達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:05:14 GMT)
A HRNet-based Rehabilitation Monitoring System [1.7]
従来のリハビリテーションのプロセスでは、セラピストは患者に特定のアクションを割り当て、病院訪問の間を行動させる。残念なことに、多くの患者はアクションを忘れたり、詳細でアクションを思い出すのに失敗する。 HRNetを用いたリハビリテーションモニタリングシステムを提案する。このシステムでは、患者がいつアクションを実行すべきかをリマインダーに伝え、患者のスマートフォンを介して患者がフォローすべきアクションを表示することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 08:06:00 GMT)
Rethinking Trust Repair in Human-Robot Interaction [1.5]
人間とロボットのインタラクションにおける信頼回復の研究が最近始まったが、信頼侵害が発生した後も、ロボットの信頼回復のための信頼性の高いアプローチを特定することについて重要な疑問が残る。私の研究は、人間-ロボット相互作用(HRI)の修復を信頼できるロボットを設計するための効果的な戦略を見つけることを目的としている。本稿では,HRIにおける信頼修復プロセスの基本的な概念と鍵となる構成要素について概説するとともに,この領域における私の現在の著作の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:48:37 GMT)
Stochastic Segmentation with Conditional Categorical Diffusion Models [1.5]
Denoising Diffusion Probabilistic Models に基づくセマンティックセグメンテーションのための条件カテゴリー拡散モデル(CCDM)を提案する。以上の結果から,CCDMはLIDC上での最先端性能を実現し,従来のセグメンテーションデータセットであるCityscapesのベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 07:35:17 GMT)
Are Large Language Models a Threat to Digital Public Goods? Evidence from Activity on Stack Overflow [1.5]
本稿では,ChatGPTのリリースによってWeb上の人為的オープンデータがどのように変化したかを検討する。また,ChatGPTへのアクセスが制限されているロシアや中国と比較して,Stack Overflowの活動は大幅に減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:22:12 GMT)
Extending the Forward Forward Algorithm [1.4]
MNISTデータセット上でGeoffrey Hintonの実験を再現する。我々は,IMDb映画レビューデータセット上で,フォワードフォワードネットワークのベースライン性能を確立する。私たちが知る限り、この感情分析タスクの結果は、コンピュータビジョンを超えたアルゴリズムの拡張の最初の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 20:46:26 GMT)
Optimizing Data Augmentation Policy Through Random Unidimensional Search [1.4]
ランダム一次元拡張を用いた6つのトレーニングで同等のパフォーマンスを実現する方法を示す。ランダム一次元拡張を用いた6つのトレーニングで同等のパフォーマンスを実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:23:46 GMT)
A Blockchain-Based Framework for Distributed Agile Software Testing Life Cycle [1.1]
分散型アジャイルソフトウェアテストライフサイクルのためのブロックチェーンベースのフレームワークは、革新的なアプローチです。プライベートブロックチェーン上のスマートコントラクトを活用することで、TestingPlusは、テストチームと開発チームの両方が共通の目標に向かって作業していることを保証するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 08:14:36 GMT)
How Different Is Stereotypical Bias Across Languages? [1.0]
近年の研究では、事前学習した英語モデルのステレオタイプバイアスを評価する方法が実証されている。我々は、英語のStereoSetデータセット(Nadeem et al., 2021)を半自動でドイツ語、フランス語、スペイン語、トルコ語に翻訳する。分析から得られた主な特徴は、mGPT-2は言語間で驚くべき反ステレオタイプ行動を示し、英語(モノリンガル)モデルは最も強いバイアスを示し、データセットに反映されるステレオタイプはトルコのモデルにはほとんど存在しないということである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:17:11 GMT)
Towards a unified picture of polarization transfer -- pulsed DNP and chemically equivalent PHIP [1.0]
動的核偏極(DNP)やパラ水素誘起偏極(PHIP)のような核スピン超分極技術は、核磁気共鳴と磁気共鳴イメージングに革命をもたらした。擬似スピン形式がDNPとPHIPの等価性を確立できることを示す。これにより、PHIP と DNP における鍵偏極伝達配列の対応が確立され、シーケンス生成の概念の伝達が容易になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 10:23:45 GMT)
Expressive Monotonic Neural Networks [1.0]
ニューラルネットワークの出力のいくつかの入力に対する単調な依存は、ドメイン知識がそのような振る舞いを規定する多くのシナリオにおいて決定的な帰納的バイアスである。入力の任意の部分集合における正確な単調依存を実現するために, 単一の残差接続を持つ重み制約アーキテクチャを提案する。このアルゴリズムが、競争性能を達成するための強力で堅牢で解釈可能な識別器の訓練にどのように使われているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 17:59:53 GMT)
Quantum Illumination with a Hetero-Homodyne Receiver and Sequential Detection [0.9]
本稿では、量子照明(QI)ターゲット検出のためのヘテロホモジン受信機を提案する。従来のQI受信機とは異なり、QIの帰還した放射と格納されたアイドラーの間の量子相互作用を必要としないカスケードされた正の演算子値測定(POVM)を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 18:45:07 GMT)
CAMP: A Context-Aware Cricket Players Performance Metric [0.8]
我々は,クリケットマッチ結果に対する個々の選手の貢献度を定量化するために,プレイヤパフォーマンスのコンテキスト対応指標であるCAMPを提案する。 CAMPはデータマイニング手法を採用し、選択とドラフト、コーチングとトレーニング、チームラインアップ、戦略開発に効果的なデータ駆動意思決定を可能にする。 2001年から2019年にかけてのクリケットの試合データからCAMPを実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:12:10 GMT)
HEAL-SWIN: A Vision Transformer On The Sphere [0.7]
HEAL-SWIN変換器は,高度に均一な階層的等角領域等緯線図形 (HEALPix) グリッドを組み合わせたものである。 HEAL-SWINでは、HEALPixグリッドのネスト構造を用いてSWINトランスのパッチとウィンドウ操作を行う。合成および実自動車のデータセット上でのセマンティックセグメンテーションおよび深度回帰タスクにおいて,本モデルの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:46:59 GMT)
$\Phi$-DVAE: Physics-Informed Dynamical Variational Autoencoders for Unstructured Data Assimilation [0.7]
物理インフォームドな動的変分オートエンコーダ(Phi$-DVAE)を開発し、様々なデータストリームを時間進化物理系に埋め込む。我々の手法は、非構造化データを潜在力学系に同化するために、潜在状態空間モデルのための標準的な非線形フィルタとVOEを組み合わせたものである。変分ベイズフレームワークは、符号化、潜時状態、未知のシステムパラメータの合同推定に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:34:40 GMT)
Ed-Fed: A generic federated learning framework with resource-aware client selection for edge devices [0.7]
フェデレートラーニング(FL)は、エッジデバイスが協調して統一予測モデルを作成するための顕著な方法として進化してきた。 FLアルゴリズムのシミュレーションには多くの研究フレームワークがあるが、音声認識タスクの包括的な展開は容易ではない。そこでEd-Fed氏は、将来の実用的FLシステム研究の基礎として、包括的で汎用的なFLフレームワークを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 07:19:20 GMT)
Mitigating Bias in Conversations: A Hate Speech Classifier and Debiaser with Prompts [0.7]
まず、分類器を用いてヘイトスピーチを検出し、次にプロンプトを通じてバイアスやバイアスの少ない代替品を生成するデバイアス成分を利用する。提案手法をベンチマークデータセット上で評価し,ヘイトスピーチのコメントによる否定性の低下を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:33:28 GMT)
cOOpD: Reformulating COPD classification on chest CT scans as anomaly detection using contrastive representations [0.7]
cOOpD: 正常な同種肺領域からヘテロジニアス領域がアウト・オブ・ディストリビューション (OOD) として検出される。生成モデルは、健全な表現の分布を学び、異常を逸脱として識別する。 AUROCでは,cOOpDが8.2%,7.7%の増加とともに,2つの公開データセット上で最高のパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 10:05:37 GMT)
The Critical Behavior of Quantum Stirling Heat Engine [0.7]
量子ラビモデル(QRM)をモデルとした作業物質(WS)を用いたスターリングサイクルの性能について検討する。以上の結果から,QRMの臨界値がスターリングサイクルの効率向上に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:00:50 GMT)
SynTable: A Synthetic Data Generation Pipeline for Unseen Object Amodal Instance Segmentation of Cluttered Tabletop Scenes [0.6]
我々はNVIDIAのIsaac Sim Replicator Composerを使って構築されたPythonベースのデータセットジェネレータであるSynTableを紹介する。私たちのデータセット生成ツールは、オブジェクトメッシュ、材料、テクスチャ、照明、背景を含む複雑な3Dシーンをレンダリングすることができます。レイトレーシングによりSynTableを用いて生成されたサンプルデータセットを用いて、最先端モデルであるUOAIS-Netのトレーニングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:24:42 GMT)
The Re-Label Method For Data-Centric Machine Learning [0.5]
業界におけるディープラーニングアプリケーションでは、手動でラベル付けされたデータには、ある種のノイズの多いデータがあります。本稿では,人間のラベル付けにおける参照としてモデル予測を考慮し,ノイズデータを探し出し,ノイズデータを再ラベルする簡単な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 10:19:45 GMT)
A Data Mining Approach for Detecting Collusion in Unproctored Online Exams [0.5]
新型コロナウイルスのパンデミックで予防措置が講じられたため、多くの大学が未熟な在宅試験を提供した。本研究では,学生間の衝突の可能性を検出する手法を提案し,パンデミック時の在宅試験のイベントログデータに我々のアプローチを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 11:48:06 GMT)
Extremely large Lamb shift in a deep-strongly coupled circuit QED system with a multimode resonator [0.5]
マルチモード回路量子電磁力学(QED)システムにおけるラムシフトに関する実験的および理論的結果について報告する。このシステムは超伝導束量子ビット(FQ)と4/4波長コプラナー導波路共振器(lambda/4$ CPWR)からなる。基本モードからのラムシフトは82.3%、全モードからのラムシフトは96.5%と推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 02:07:13 GMT)
Want to Raise Cybersecurity Awareness? Start with Future IT Professionals [0.5]
私たちの大学は、学生、従業員、一般大衆に無料でオンラインで利用できる革新的なサイバーセキュリティ意識コースを設計しました。このコースは、誰でも防御対策を実施できるシンプルで実用的なステップを提供する。コースの影響を測定するため, 強制情報セキュリティと暗号化のコースにおいて, コンピュータサイエンスの学部生138名を対象に実施した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 20:07:27 GMT)
Challenge Results Are Not Reproducible [0.4]
近年, バイオメディカル画像解析における課題の包括的分析により, 課題の影響と設計・報告基準の品質管理の相違が明らかとなった。我々は,2019年ロバスト医療画像チャレンジ(ROBUST-MIS)に提出されたアルゴリズムを再現し,その方法の代替解釈が課題ランキングを変えるかどうかを判定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 08:41:53 GMT)
Global $k$-means$++$: an effective relaxation of the global $k$-means clustering algorithm [0.2]
k$-meansアルゴリズムは、その単純さ、有効性、スピードから、一般的なクラスタリング手法である。本稿では,高品質クラスタリングソリューションを効果的に取得する手段として,emphglobal $k$-meanstexttt++クラスタリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 11:39:36 GMT)
Comparative study of variations in quantum approximate optimization algorithms for the Traveling Salesman Problem [0.1]
本稿では,量子近似最適化アルゴリズム (QAOA) を用いたトラベリングセールスマン問題 (TSP) に取り組む。ゲート型ディジタル量子シミュレータから得られた数値結果について述べる。十分にバランスのとれたQAOAミキサーの設計は、長期的にはゲートベースのシミュレータと現実的な量子デバイスにとってより有望な可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 09:35:58 GMT)
Verification of Quantum Systems using Barrier Certificates [0.0]
バリア証明書(英: Barrier certificates)は、力学系の特性を検証するために開発された新しい概念である。本研究では,線形プログラミングをベースとした複雑な変数を実値としてバリア証明書を自動的に生成する手法を開発した。本手法をいくつかの単純な量子系に適用し,その利用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:32:46 GMT)
Variational dynamics of open quantum systems in phase space [0.0]
本稿では,大容量駆動散逸多体オープン量子系の力学をシミュレートする手法を提案する。本稿では, 非線形性の弱いBose-Hubbardモデルの物理に関する原理的な研究の証明を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:48:31 GMT)
Variational Quantum Simulation of Partial Differential Equations: Applications in Colloidal Transport [0.0]
フル円形エンタングリング層による実振幅アンセターゼが高忠実性解をもたらすことを示す。インパルス関数を効率的に符号化するために,量子状態のグラフィカルマッピング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 05:51:57 GMT)
Using a modified version of the Tavis-Cummings-Hubbard model to simulate the formation of neutral hydrogen molecule [0.0]
光キャビティに位置する量子ドット上に2つの2層人工原子を持つ有限次元化学モデルについて述べる。分子内の原子の結合は量子マスター方程式によってシミュレートされる。研究対象は、様々なフォトニックモードの温度変化が量子進化と中性水素分子形成に及ぼす影響である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:48:03 GMT)
Universal Unitary Photonic Circuits by Interlacing Discrete Fractional Fourier Transform and Phase Modulation [0.0]
複素ユニタリ行列の新しいパラメータ化を導入し、任意の線形離散ユニタリ作用素の効率的な実装を可能にする。そのような構成は、$N+1$の位相層を持つ任意のユニタリ演算を表現可能であることを示す。本稿では,このアーキテクチャを導波路アレイと再構成可能な位相変調器を組み合わせた集積フォトニック回路により実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 00:23:14 GMT)
Unified theory of the nonlinear Schr\"odinger equation [0.0]
非線形シュル「オーディンガー方程式(英語版) (NLSE) はリッチで万能なモデルであり、1次元では線形シュル「オーディンガー方程式」と同様の定常解を持つ。我々は NLSE の統一理論を示し、立方晶 NLSE の定常解はすべて、クロス比と呼ばれる単数で分類できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:21:26 GMT)
Unified Light-Matter Floquet Theory and its Application to Quantum Communication [0.0]
フロッケ理論は、強いレーザー場と相互作用する原子の力学を記述するために用いられる。 Floquet理論と量子光学をフルカウンティング統計学の枠組みを用いて統一する。我々の結果は、効率的な量子メモリと量子演算の設計の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 03:26:41 GMT)
Uncovering Unique Concept Vectors through Latent Space Decomposition [0.0]
概念に基づく説明は、特徴帰属推定よりも解釈可能な優れたアプローチとして現れてきた。本稿では,訓練中に深層モデルから学んだ概念を自動的に発見するポストホックな教師なし手法を提案する。実験の結果、我々の概念の大部分は、人間にとって容易に理解でき、一貫性を示し、目の前の課題に関連があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 09:17:19 GMT)
Uncovering Local Integrability in Quantum Many-Body Dynamics [0.0]
完全プログラマブル量子コンピュータの最大124量子ビットを用いて、1次元および2次元周期的に駆動されるスピン格子の局所保存則と積分性を明らかにする。本研究は,大規模量子コンピュータにおける雑音実験から隠れ力学構造を抽出する多目的戦略を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 18:00:05 GMT)
Two-Way Quantum Time Transfer: A Method for Daytime Space-Earth Links [0.0]
現在最先端の遠隔クロック同期技術は周波数コムを用いたフェムト秒スケールのクロック安定性を実現する。我々は、ピコ秒スケールのタイミング精度を実現するために、双方向量子時間転送(QTT)と呼ばれる手法を実証する。この研究は、QTTが日中の宇宙空間における量子ネットワークや、GPSを用いた環境での高精度なセキュアなタイミングにどのように関係しているかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:25:29 GMT)
Trapping $\mathbf{Ba}^+$ with Seven-fold Enhanced Efficiency Utilizing an Autoionizing Resonance [0.0]
自己イオン化遷移で終了する2段階の光イオン化スキームは、確立された技術と比較して、イオンの負荷速度がほぼ1桁増加することを示す。我々の技術はバリウムの全ての同位体にまで拡張することができ、現在トラップされたイオン量子処理に使われている全ての種に自己イオン化共鳴が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 20:52:53 GMT)
Toy model illustrating the effect of measurement dependence on a Bell inequality [0.0]
測定前にシステムを記述する隠れ変数の構成を採用する確率は、測定対象となる物理特性の選択とは無関係であることを示す。動的量子測定の単純なおもちゃモデルを用いて、この現象がどのように現われ、緩和された上限が説明できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 23:20:36 GMT)
Towards Generalizable Detection of Urgency of Discussion Forum Posts [0.0]
MOOCなどのオンラインコースを受講している学生は、講座のディスカッションフォーラムを使って質問したり、問題に遭遇したときにインストラクターに連絡したりする。我々は,各フォーラム投稿の緊急性を自動的に判断する予測モデルを構築し,これらの投稿をインストラクターの注意を惹きつけることができるようにした。本稿は,2値決定のカットオフだけでなく,ポストの緊急度を7ポイントのスケールで予測することによって,これまでの作業を越えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 20:21:50 GMT)
The Less Intelligent the Elements, the More Intelligent the Whole. Or, Possibly Not? [0.0]
我々は、捕食者と獲物の共存または世界的絶滅につながる知性の種類と程度を考察する。共存に寄与するいくつかの個人的挙動が、最終的には平衡の周りの振動とともに見つかる。 Lotka-Volterraモデルもまた、ビジネスサイクルを表すものとして解釈されているため、この発見は発振に関する経済成長の条件として理解されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 09:07:36 GMT)
Techno-Utopians, Scammers, and Bullshitters: The Promise and Peril of Web3 and Blockchain Technologies According to Operators and Venture Capital Investors [0.0]
Web3とブロックチェーンの支持者や開発者は、これらの技術が人々の生活と働きに革命をもたらすと主張している。技術者は、テクノロジーがもたらす形態、潜在的な利益、そして潜在的な害に影響を及ぼすことを期待している技術の将来についてどのように考えるか。我々は、Web3およびブロックチェーン分野の29のオペレーターとプロの投資家と半構造化インタビューを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 22:36:14 GMT)
Studying quantum entanglement and quantum discord in the cavity QED models [0.0]
両部量子系における光と物質間の量子相関について検討する。量子マスター方程式の解法により、開系における散逸ダイナミクスを導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:01:00 GMT)
Structured quantum collision models: generating coherence with thermal resources [0.0]
本研究では,各アシラリー系を構造化系として表現する。このシナリオは、オープンシステムの進化のために得られるマスター方程式の種類をどう修正するかを示す。衝突モデルの単純さにより、システム内でコヒーレンスを生成するための熱力学的コストをよりよく理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:43:46 GMT)
Start Your EM(otion En)gine: Towards Computational Models of Emotion for Improving the Believability of Video Game Non-Player Characters [0.0]
非プレイヤーキャラクタ(NPC)は、プレイヤーが物語駆動のゲームでエンゲージメントを動機付けるのに役立つ。 NPCの“感情”を付与すれば、その信頼性が向上するはずだ。感情モデル(CME)は、少なくとも1つの感情理論/モデルを設計に用いているため、一つの解決法である。本研究は,CME開発における主観性を認め,制限する3つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 02:07:51 GMT)
Solving higher-order Lane-Emden-Fowler type equations using physics-informed neural networks: benchmark tests comparing soft and hard constraints [0.0]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は高次常微分方程式(ODE)を解くために提案される。このディープラーニング技術は、特異ODEの異なるクラスを解くのに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:27:05 GMT)
Signatures of Quantum Chaos and fermionization in the incoherent transport of bosonic carriers in the Bose-Hubbard chain [0.0]
電池に接続されたBose-Hubbard系におけるBose粒子の定常電流の解析を行った。粒子間相互作用の強さが臨界値を超えると、電流の規模は劇的に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 07:55:37 GMT)
Relaxation of experimental parameters in a Quantum-Gravity Induced Entanglement of Masses Protocol using electromagnetic screening [0.0]
量子重力による質量の絡み合い(QGEM)実験は、実験室における重力の量子的性質をテストするために用いられる。我々はQGEM実験の並列な構成について検討し、EM誘起のデファス化率、デファス化を誘発する系統的エラーの実行、および重ね合わせのサイズに関する制約を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:08:57 GMT)
Reinforcement Learning with Frontier-Based Exploration via Autonomous Environment [0.0]
この研究は、ExploreORBとして知られる既存のVisual-Graph SLAMと強化学習を組み合わせたものである。提案アルゴリズムは、フロンティアの探索プロセスを最適化し、より正確な地図を作成することにより、ExploreORBの効率と精度を向上させることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:19:46 GMT)
Reinforcement Learning for Photonic Component Design [0.0]
ナノフォトニック部品の設計のためのファブ・イン・ザ・ループ強化学習アルゴリズムを提案する。本手法の可能性を実証するため, 220nmシリコン基板上に作製したフォトニック結晶グレーティング結合体の設計に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 17:27:27 GMT)
Reconstruction of 3-Axis Seismocardiogram from Right-to-left and Head-to-foot Components Using A Long Short-Term Memory Network [0.0]
本研究の目的は,左右方向のSCG信号から心電図(SCG)信号を予測する深層学習モデルを開発することである。その結果、LSTMモデルの平均2乗誤差は、背腹側方向のSCGセグメントと実際のSCGセグメントの間に0.09の誤差があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 18:13:29 GMT)
Real-time non-perturbative dynamics of jet production: quantum entanglement and vacuum modification [0.0]
本研究では, プロパゲーティングジェットによる真空キラル凝縮体の改質と, フラグメントジェット間の量子的絡み合いについて検討した。その結果, 急速分離時の2噴流の破片生成物の間には強い絡み合いが認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 03:11:59 GMT)
Rank Your Summaries: Enhancing Bengali Text Summarization via Ranking-based Approach [0.0]
本稿では,単純かつ効果的なランキングベースアプローチを用いて,与えられたテキストの最も正確かつ情報的な要約を特定することを目的とする。事前学習した4つの要約モデルを用いて要約を生成し、次いでテキストランキングアルゴリズムを適用して最も適した要約を識別する。実験結果から, 事前学習したトランスモデルの強度を利用して, ベンガル文字要約の精度と有効性を大幅に向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:07:20 GMT)
Quantum mechanics of bipartite ribbon graphs: Integrality, Lattices and Kronecker coefficients [0.0]
ヒルベルト空間上の可解量子力学系を、固定数のエッジを持つ二部格子リボングラフで定義する。ヤング図形の3重のクロネッカー係数の平方は、リボングラフの格子内の部分格子の次元と等しいことが示されている。量子超越性とその計算複雑性理論への応用を探求する手段として、これらの量子系の仮想量子実現・シミュレーションのための非消滅的クロネッカー係数を検出する実験を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:45:51 GMT)
Quantum Mpemba effect in a quantum dot with reservoirs [0.0]
2つの異なる初期値から始まる系温度が有限時間で交差し、熱量子化Mpemba効果が生じることを示す。マルコフ系において、Mpemba効果において支配的な役割を果たすと考えられている最も遅い緩和モードは、現在のモデルにおいてそのような異常緩和に寄与しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 02:36:17 GMT)
Phase transition and evidence of fast-scrambling phase in measurement-only quantum circuit [0.0]
測定専用回路(MoC)は、特定の情報スクランブルダイナミックスを示す。長距離測定は、単位時間進化を伴わないMoCの体積法相を誘導することができる。私たちの数字は、MoCsが高速なスクランブラになり得るという証拠を見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 05:39:25 GMT)
PC-Droid: Faster diffusion and improved quality for particle cloud generation [0.0]
PC-JeDiの成功に基づいて,ジェット粒子雲の生成のための拡散モデルであるPC-Droidを導入する。新しい拡散定式化、より最近の積分解法の研究、および全てのジェット型を同時に訓練することにより、あらゆる種類のジェットに対して最先端の性能を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:31:03 GMT)
Optimal focusing conditions for bright spontaneous parametric down-conversion sources [0.0]
本研究では,SPDCプロセスで生成し,単一モードファイバと結合する光子数を最大化するための最適焦点条件について検討する。ポンプ腰と生成光子腰の最適比は放射角に依存することを示す。この種の放射には, 結晶構造外における横方向のウォークオフの役割についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 12:59:53 GMT)
On the relation between quantum walks and absolute zeta functions [0.0]
グラフ上のGroverウォークの時間発展行列によって決定されるゼータ関数を扱う。量子ウォークによって与えられるゼータ函数は、グラフの辺数に依存する絶対自己同型な重みであることを示す。量子ウォークに基づくゼータ関数に対する絶対ゼータ関数を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 01:07:03 GMT)
Observing Schr\"odinger's Cat with Artificial Intelligence: Emergent Classicality from Information Bottleneck [0.0]
我々はSchr"odingerの猫量子状態から収集したランダム化局所測定データに基づいて生成言語モデルを訓練する。量子システムのサイズと、古典的知的エージェントの情報処理能力の両方の観点から、量子古典境界を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 01:05:18 GMT)
Observation and control of hybrid spin-wave-Meissner-current transport modes [0.0]
超伝導体は、電気抵抗がゼロで、マイスナー効果として知られる磁場を放出する能力を持つ材料である。超伝導ダイア磁性を用いて薄膜磁石内のスピン波の輸送を制御した磁気環境を形成する。本研究は, 超伝導体によるスピン波輸送の汎用性を示し, スピン波グレーティング, フィルタ, 結晶, キャビティの応用の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 19:05:51 GMT)
Nuclear Physics in the Era of Quantum Computing and Quantum Machine Learning [0.0]
核物理学問題に対する量子コンピューティングの利用は、一般には、その初期段階にある。ここでは、量子コンピューティングと量子機械学習の使用が将来提供し得る3つの具体例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:18:32 GMT)
Multiparticle quantum walk: a dynamical probe of topological many-body excitations [0.0]
最近の実験では、単一粒子の量子ウォークが単一粒子状態の位相的性質を明らかにすることが示されている。我々は、強く相互作用するフェルミオンの多粒子量子ウォークに着目して、この図を多体領域に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 05:15:02 GMT)
MorphPiece : Moving away from Statistical Language Representation [0.0]
本稿では,言語的に動機づけたトークン化方式であるMorphPieceを提案する。このトークン化器で訓練されたGPTスタイルの因果言語モデルは、標準的なBPEトークン化器で訓練されたのと同じアーキテクチャに比べて優れた収束性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 10:35:04 GMT)
Modal analysis on quantum computers via qubitization [0.0]
古典的)結合振動子の簡単な例を取り、行列のスパース構造に基づく量子化法を用いてアルゴリズムがどのように機能するかを示す。また、フォールトトレラントな量子コンピュータで実行する際に必要となる物理量子ビットの数と実際のランタイムを大まかに見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 17:00:02 GMT)
Measurement Noise Mitigation in a Quantum Computer Using Image Intensity Filters [0.0]
画像コントラストフィルタを用いた量子コンピュータの分布数における測定誤差を軽減する手法を提案する。以上の結果から,本手法はIBM-Qの全ての実験において,M3よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:52:47 GMT)
Machine learning for option pricing: an empirical investigation of network architectures [0.0]
ネットワークアーキテクチャの選択が機械学習アルゴリズムの精度とトレーニング時間に与える影響について検討する。 Black-ScholesとHestonモデルに焦点をあてたオプション価格問題に対して、一般化されたハイウェイネットワークアーキテクチャは、他のすべての変種よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 23:27:43 GMT)
MPDIoU: A Loss for Efficient and Accurate Bounding Box Regression [0.0]
本稿では,新しい境界ボックス類似度比較基準MPDIoUを提案する。 MPDIoU損失関数は、最先端のインスタンスセグメンテーション(YOLACT)やPASCAL VOC、MS COCO、IIIT5kで訓練されたオブジェクト検出(YOLOv7)モデルに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 23:54:49 GMT)
Lorentz-Covariant Spin Operator for Spin 1/2 Massive Fields As a Physical Observable [0.0]
我々はミンコフスキー時空における時空対称性から直接、質量ケースに対する相対論的共変スピン作用素を導出する。空間反転変換は、一意相対論的共変スピン作用素を導出する役割を果たす。フィールドスピン作用素は、ポアンケア群の(内部) SU(2)小群変換を適切に生成する唯一のスピン作用素であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 00:53:46 GMT)
Lipschitzness Effect of a Loss Function on Generalization Performance of Deep Neural Networks Trained by Adam and AdamW Optimizers [0.0]
我々は、損失関数のリプシッツ定数が、AdamやAdamWによって得られた出力モデルの一般化誤差を減少させる重要な要因であることを理論的に証明する。実験により,リプシッツ定数と最大値が低い損失関数は,アダムやアダム・Wによって訓練されたモデルの一般化を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:02:41 GMT)
Impact of Charge Conversion on NV-Center Relaxometry [0.0]
我々は520,$nmの励起レーザとマイクロ波励起を組み合わせたナノダイヤモンド中のNVアンサンブルの緩和測定を行った。飽和度以下のレーザー強度でも電荷変換は観察され、高い強度では電荷変換はスピン緩和よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 11:06:13 GMT)
Global path preference and local response: A reward decomposition approach for network path choice analysis in the presence of locally perceived attributes [0.0]
本研究では,ネットワークトラベラーのグローバルパスとローカルパスの嗜好の属性レベル解析を行う。このアプローチは、各状態-作用ペアに関連する即時報酬関数をグローバルユーティリティに分解する。多くの適応経路選択モデルとは異なり、提案モデルは明らかにされた経路観測に基づいて推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 04:54:28 GMT)
Geometric quantum gates via dark paths in Rydberg atoms [0.0]
我々は、Rydberg原子の暗経路を介して、非断熱的ホロノミック制御ゲートの普遍的な集合を構築する。既存のダークパス方式とは違い、我々のゲートはオフ共鳴駆動場によって便利に実現され、操作できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 04:21:48 GMT)
Generative adversarial networks for data-scarce spectral applications [0.0]
合成スペクトルデータ生成分野におけるGANの応用について報告する。 CWGANは,低データ方式の性能向上を図り,サロゲートモデルとして機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:27:24 GMT)
Generating Entanglement by Quantum Resetting [0.0]
2スピン系における単一スピンの絡み合いエントロピーを計算する。リセットがシステムを非平衡定常状態に導くことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 17:12:08 GMT)
Gastrointestinal Disease Classification through Explainable and Cost-Sensitive Deep Neural Networks with Supervised Contrastive Learning [0.0]
本稿では,コスト依存型事前学習型深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャと教師付きコントラスト学習を活用することで,消化管疾患の分類に新たなアプローチを提案する。本手法により, ネットワークは, 病原性の特徴を捉えた表現を学習し, サンプル間の類似性の関連性も考慮できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 19:56:30 GMT)
Finite temperature negativity Hamiltonians of the massless Dirac fermion [0.0]
有限温度と大きさの系における1次元の質量を持たないディラックフェルミオンを混合状態の真の例と考える。対応する負性ハミルトニアンの構造は、同じ幾何学における絡み合いハミルトニアンの構造に類似している。我々は、ねじれた部分転置に付随する負性ハミルトニアンの正確な表現を予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:47:57 GMT)
Fast design and scaling of multi-qubit gates in large-scale trapped-ion quantum computers [0.0]
閉じ込められたイオンの結晶に基づく量子コンピュータは、量子計算の顕著な技術である。本稿では,高速かつプログラム可能なエンタングルメントゲートの設計を可能にするため,計算課題を大幅に削減する手法を提案する。提案手法は,100量子ビットのイオン結晶に基づく量子コンピュータのスケールアップへの道筋を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 21:01:14 GMT)
Exponential Qubit Reduction in Optimization for Financial Transaction Settlement [0.0]
我々は、[Tan et al., Quantum 5, 454 (2021) で提示された量子ビット効率の符号化を拡張し、規制金融取引所が提供するデータから構築された金融取引決済問題の事例に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 06:58:43 GMT)
Exchange fluctuation theorems for strongly interacting quantum pumps [0.0]
任意の結合強度を持つ多部系に対する一般的な量子交換変動定理を導出する。熱力学の第二法則は、従来のクラウシウスの不等式よりも厳密である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 19:56:43 GMT)
Effective description of cooling and thermal shifts in quantum systems coupled to bosonic modes [0.0]
散逸型ボソニックモードを持つ量子系に対する効果的なリンドブラッドマスター方程式が導入された。ここでは,この実効マスター方程式を用いて,光物質相互作用を持つ系の冷却を記述できることを実証する。さらに, 実効マスター方程式を, ボソニックモードの非消滅平均熱的占有の場合まで拡張する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 23:17:00 GMT)
Dynamical simulation of the injection of vortices into a Majorana edge mode [0.0]
マヨラナゼロモードは、境界に沿って伝播するπ相領域の壁と結合している。我々のシミュレーションは、飛行するMajorana qubitの実装に必要とされるジョセフソン接合の特性に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:09:23 GMT)
Deteksi Sampah di Permukaan dan Dalam Perairan pada Objek Video dengan Metode Robust and Efficient Post-Processing dan Tubelet-Level Bounding Box Linking [0.0]
本稿では, 自動ゴミ収集ロボットにおいて, 映像オブジェクト検出に応用可能な手法について説明する。本研究は, YOLOv5モデルとRobust & Efficient Post Processing (REPP)法と, FloWおよびRoboflowデータセット上にリンクするチューブレットレベルのバウンディングボックスを利用する。その結果, 後処理段階とチューブレットレベルのバウンディングボックスリンクにより検出精度が向上し, YOLOv5単独と比較して約3%高い性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 04:04:15 GMT)
Decorrelation using Optimal Transport [0.0]
本稿では,保護された属性と最適な移動量で連続的な特徴空間をデコレーションできる新しいデコレーション手法を提案する。高エネルギー物理学におけるジェット分類の文脈で、その性能を実証する。マルチクラス出力に移行する際には、最適輸送手法は最先端技術よりも大幅に向上し、多次元特徴空間のデコレーションにおいてかなりの利益が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 07:24:54 GMT)
Decoherence Limits the Cost to Simulate an Anharmonic Oscillator [0.0]
位相空間量子干渉に伴う微細なサブプランク構造をデコヒーレンスで洗い出す方法について検討する。これをデコヒーレンスが半古典的 truncated Wigner 近似を回復する方法に結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 23:25:19 GMT)
DataAssist: A Machine Learning Approach to Data Cleaning and Preparation [0.0]
DataAssistは、MLインフォームドメソッドを使用してデータセットの品質を向上させる自動データ準備およびクリーニングプラットフォームである。我々のツールは、経済、ビジネス、予測アプリケーションなど、さまざまな分野に適用でき、データの浄化と準備に費やした時間の50%以上を節約できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 01:50:53 GMT)
Dark matter detection using nuclear magnetization in magnet with hyperfine interaction [0.0]
我々は、強い超微細相互作用を持つ磁石の磁気励起により、質量$sim 10-6$ eV と $sim 10-4$ eV の宇宙光暗黒物質(DM)、すなわち、軸およびダーク光子を検出する可能性を考える。特に、缶詰反強磁性体MnCO$_3$を具体的な候補物質として考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 14:52:52 GMT)
Conjecturing-Based Discovery of Patterns in Data [0.0]
本稿では,非線型項とカテゴリー的特徴表現を含む境界の形で特徴関係を示唆する推論機械を提案する。提案するConjecturing frameworkは、データから既知の非線形および既知の特徴間の数値関係を復元する。次に,本手法を,データセットの特徴量で満たされる方程式を復元する能力に関する,従来提案されていた回帰モデルと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 20:18:40 GMT)
Composer's Assistant: An Interactive Transformer for Multi-Track MIDI Infilling [0.0]
Composer's Assistantは、REAPERデジタルオーディオワークステーションにおける対話型ヒューマンコンピュータ合成システムである。マルチトラックMIDIインフィルのタスクを達成するために,T5ライクなモデルをトレーニングする。 ComposerのAssistantは、REAPERのモデルとのインタラクションを可能にするスクリプトとともに、このモデルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 20:53:04 GMT)
Combining multitemporal optical and SAR data for LAI imputation with BiLSTM network [0.0]
葉面積指数(LAI)は冬のコムギ収量の予測に不可欠である。センチネル-2リモートセンシング画像による収穫条件の取得は、持続的な雲によって妨げられ、収量予測に影響を及ぼす。本研究では,LAI計算における時系列Sentinel-1 VH/VVの有用性について検討し,空間時間密度の向上を目的とした。我々は、双方向LSTM(BiLSTM)ネットワークを用いて時系列LAIをインプットし、損失関数として各ステップの半平均2乗誤差を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:59:19 GMT)
Coherent Electric-Field Control of Orbital state in a Neutral Nitrogen-Vacancy Center [0.0]
軌道状態のコヒーレントな制御は、極端に低出力な操作を実現するためにダイヤモンドの色中心にとって不可欠である。我々は、電場による軌道制御の理想的なシステムとして、中性帯電窒素空孔中心(NV$0$)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 07:10:29 GMT)
Capsule network with shortcut routing [0.0]
ショートカットルーティングは、計算不効率に対処するカプセルネットワークにおける新しいルーティング機構である。ファジィベースのアテンションベースのルーティング手法は、EMルーティングに比べて計算回数を1.42倍と2.5倍に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:28:35 GMT)
Can multipartite entanglement be characterized by two-point connected correlation functions ? [0.0]
混合量子状態における多重粒子の絡み合いは、2点連結相関関数によってのみ特徴づけられる。純粋な状態の場合とは対照的に、満たすべき条件はかなり厳しいことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 08:05:56 GMT)
Brain in the Dark: Design Principles for Neuro-mimetic Learning and Inference [0.0]
この推論をモデル化するためのアプローチは、脳が世界の生成モデルを持っていると仮定し、感覚刺激の背後にある隠れた原因、すなわち知覚を推論する。この仮定は、どのように脳にインスパイアされた生成モデルを設計する問題を定式化するか、推論と学習のタスクに対してそれらを逆転させるか、最適化すべき適切な損失関数は何か、といった重要な疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 15:04:21 GMT)
Benchmarking Digital-Analog Quantum Computation [0.0]
デジタルアナログ量子計算(DAQC)は近年,デジタル量子計算の標準パラダイムの代替として提案されている。本論文では,DAQCの実装を任意の接続性に拡張し,スケーリング特性に関する最初の系統的研究を行うことにより,DAQCの詳細な解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 13:30:41 GMT)
Artificial intelligence and biological misuse: Differentiating risks of language models and biological design tools [0.0]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)と生物設計ツール(BDT)の2種類のAIツールを区別する。 LLMは生物学的誤用に対する障壁を減らし、BDTは高度なアクターの能力を拡大する。 LLMとBDTの異なるリスクプロファイルは、リスク軽減に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 07:27:15 GMT)
An Adaptive Optimization Approach to Personalized Financial Incentives in Mobile Behavioral Weight Loss Interventions [0.0]
私たちは、個人が異なるインセンティブスケジュールに対してどのように反応するかを予測することができる機械学習アプローチを作成します。我々は、この予測モデルを適応的なフレームワークで、参加者に支払うインセンティブを計算し、研究予算内に留まる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 18:25:17 GMT)
Absolute zeta functions for zeta functions of quantum cellular automata [0.0]
我々は、QCAによって与えられる新しいゼータ函数が、構成空間のサイズに応じて絶対的自己同型な重みの形式であることを証明した。例えば、テンソル型QCAの絶対ゼータ関数を計算し、それが多重ガンマ関数として表されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 01:02:41 GMT)
A Topical Approach to Capturing Customer Insight In Social Media [0.0]
この研究は、ノイズの多いビッグデータコンテキストにおいて、完全に教師なしのトピック抽出の課題に対処する。本稿では,変分オートエンコーダフレームワーク上に構築した3つのアプローチを提案する。我々のモデルは最先端の手法よりも優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 11:15:28 GMT)
A Synthetic Electrocardiogram (ECG) Image Generation Toolbox to Facilitate Deep Learning-Based Scanned ECG Digitization [0.0]
本稿では,紙状ECGの背景をリアルなアーティファクトを用いて合成ECG画像を生成する新しい手法を提案する。我々は12リードのPTB-XL ECG時系列データセットから21,801レコードのECG画像データセットを生成する。合成データセットに基づいて深部心電図画像のデジタル化モデルを構築,訓練し,合成画像を時系列データに変換するために利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 16:51:18 GMT)
A Hybrid Genetic Algorithm for the min-max Multiple Traveling Salesman Problem [0.0]
本稿では,Multiple Traveling Salesman Problem (mTSP) を解くためのハイブリッド遺伝的アルゴリズムを提案する。新たなクロスオーバーオペレーターは、2人の親からの同様のツアーを組み合わせるように設計されており、人口に対して大きな多様性を提供する。我々のアルゴリズムは、ベンチマークセットに対してテストした場合に、同様のカットオフ時間しきい値で、すべての既存のアルゴリズムを平均で上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 14 Jul 2023 01:57:10 GMT)