A Formal Perspective on Byte-Pair Encoding [100.8] Byte-Pairimation (BPE) は、当初圧縮法として考案されたものの、NLPでデータをトークン化するために使われる一般的なアルゴリズムである。
我々は、ランタイムの複雑さを$mathcalOleft(N log Mright)$から$mathcalOleft(N log Mright)$に改善するBPEのより高速な実装を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 11:23:32 GMT)
MathVerse: Does Your Multi-modal LLM Truly See the Diagrams in Visual Math Problems? [99.0] MLLMの公平かつ詳細な評価のために設計された全周視覚数学ベンチマークであるMathVerseを紹介する。
我々は,2,612の高品位・多目的数学問題を,公開情報源の図を用いて慎重に収集する。
このアプローチにより、MathVerseは、数学的推論のためのビジュアルダイアグラムを、どの程度のMLLMが真に理解できるかを包括的に評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 08:10:16 GMT)
PanoSent: A Panoptic Sextuple Extraction Benchmark for Multimodal Conversational Aspect-based Sentiment Analysis [74.4] 本稿では,マルチモーダル対話感分析(ABSA)を導入することでギャップを埋める。
タスクをベンチマークするために、手動と自動の両方で注釈付けされたデータセットであるPanoSentを構築し、高品質、大規模、マルチモーダル、マルチ言語主義、マルチシナリオを特徴とし、暗黙の感情要素と明示的な感情要素の両方をカバーする。
課題を効果的に解決するために,新しい多モーダルな大規模言語モデル(すなわちSentica)とパラフレーズベースの検証機構とともに,新しい感覚の連鎖推論フレームワークを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 13:51:01 GMT)
On Optimizing the Communication of Model Parallelism [74.2] 大規模モデル並列ディープラーニング(DL)における新しい重要なコミュニケーションパターンについて検討する。
クロスメッシュリシャーディングでは、シャードテンソルをソースデバイスメッシュから宛先デバイスメッシュに送信する必要がある。
本稿では、効率的な放送ベースの通信システムと「重複しやすい」パイプラインスケジュールという、クロスメシュ・リシャーディングに対処するための2つのコントリビューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:24:54 GMT)
G2Face: High-Fidelity Reversible Face Anonymization via Generative and Geometric Priors [71.7] 可逆顔匿名化(Reversible face anonymization)は、顔画像の繊細なアイデンティティ情報を、合成された代替品に置き換えようとしている。
本稿では,Gtextsuperscript2Faceを提案する。
提案手法は,高データの有効性を保ちながら,顔の匿名化と回復において既存の最先端技術よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 12:36:47 GMT)
LLMs for Knowledge Graph Construction and Reasoning: Recent Capabilities and Future Opportunities [66.4] 知識グラフ(KG)の構築と推論のための大規模言語モデル(LLM)の評価。
我々は,LLMと外部ソースを用いたマルチエージェントベースのアプローチであるAutoKGを提案し,KGの構築と推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 13:45:17 GMT)
Textless Unit-to-Unit training for Many-to-Many Multilingual Speech-to-Speech Translation [65.1] 本稿では,多言語多言語音声音声合成のためのテキストレス学習手法を提案する。
音声単位を擬似テキストとして扱うことにより、音声の言語内容に焦点を合わせることができる。
提案するUTUTモデルは,音声音声合成(S2ST)だけでなく,多言語音声合成(T2S)やテキスト音声合成(T2ST)にも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 19:30:30 GMT)
Latent Guard: a Safety Framework for Text-to-image Generation [64.5] 既存の安全対策は、容易に回避できるテキストブラックリストや有害なコンテンツ分類に基づいている。
テキスト・ツー・イメージ生成の安全性向上を目的としたフレームワークであるLatent Guardを提案する。
ブラックリストベースのアプローチにインスパイアされたLatent Guardは、T2Iモデルのテキストエンコーダの上に潜在空間を学習し、有害な概念の存在を確認することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 18:53:16 GMT)
Directed Exploration in Reinforcement Learning from Linear Temporal Logic [59.7] リニア時間論理(LTL)は強化学習におけるタスク仕様のための強力な言語である。
合成された報酬信号は基本的に疎結合であり,探索が困難であることを示す。
我々は、仕様をさらに活用し、それに対応するリミット決定性B"uchi Automaton(LDBA)をマルコフ報酬プロセスとしてキャストすることで、よりよい探索を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 14:25:44 GMT)
SynopGround: A Large-Scale Dataset for Multi-Paragraph Video Grounding from TV Dramas and Synopses [58.5] ビデオグラウンディングは、特定の自然言語クエリを、トリミングされていないビデオにローカライズすることを目的としている。
本稿では,SynopGroundという大規模ビデオグラウンドデータセットを提案する。
我々はMPVG(Multi-Paragraph Video Grounding)と呼ばれるより複雑なビデオグラウンドについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 18:06:06 GMT)
Towards Learning Abductive Reasoning using VSA Distributed Representations [56.3] 本稿では,文脈認識モデルを用いた帰納的ルール学習手法を提案する。
ARLCは、誘引的推論のための、新しくより広く適用可能な訓練目標を特徴としている。
プログラムされた知識の上に実例から漸進的に学習することで,ARLCのポストプログラミングトレーニングに対する堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 07:42:14 GMT)
Improving Logits-based Detector without Logits from Black-box LLMs [56.2] 大規模言語モデル(LLM)はテキスト生成に革命をもたらし、人間の文章を忠実に模倣する出力を生成する。
我々は、ブラックボックステキスト検出における最先端性能を再定義する革新的なフレームワークであるDLD(Dis Distribution-Aligned LLMs Detection)を提案する。
DALDは、サロゲートモデルの分布を未知の目標LLMの分布と整合させ、高速モデルの反復に対する検出能力とレジリエンスを向上するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 13:01:19 GMT)
On Responsible Machine Learning Datasets with Fairness, Privacy, and Regulatory Norms [56.1] AI技術の信頼性に関する深刻な懸念があった。
機械学習とディープラーニングのアルゴリズムは、開発に使用されるデータに大きく依存する。
本稿では,責任あるルーブリックを用いてデータセットを評価するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 05:05:19 GMT)
Combo: Co-speech holistic 3D human motion generation and efficient customizable adaptation in harmony [55.3] 共同音声合成のための新しいフレームワークComboを提案する。
特に、興味の生成モデルにおけるマルチインプット・マルチプル・アウトプットの性質として、基本的な課題があげられる。
コンボは高品質な動きを生み出すのに非常に効果的であるが、アイデンティティや感情の伝達にも効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 07:48:49 GMT)
Game Development as Human-LLM Interaction [55.0] 本稿では,人間-LLMインタラクションを利用したインタラクション駆動型ゲームエンジン(IGE)について紹介する。
ポーカーゲームのための IGE をケーススタディとして構築し,インタラクションの品質とコードの正確性という2つの観点から評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 07:06:57 GMT)
Towards A Unified View of Answer Calibration for Multi-Step Reasoning [53.9] 回答校正手法の分類を精査し、ステップレベルとパスレベルに分類する。
実験結果から、両戦略の優位性の統合は最適な結果をもたらす傾向があることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:52:14 GMT)
Revisiting the Graph Reasoning Ability of Large Language Models: Case Studies in Translation, Connectivity and Shortest Path [53.7] 大規模言語モデル(LLM)のグラフ推論能力に着目する。
グラフ記述変換,グラフ接続,最短パス問題という3つの基本グラフタスクにおけるLLMの能力を再考する。
この結果から,LLMはテキスト記述によるグラフ構造理解に失敗し,これらの基本課題に対して様々な性能を示すことが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:26:39 GMT)
Mutual Information Multinomial Estimation [53.6] 相互情報(MI)の推定は、データサイエンスと機械学習の基本的な課題である。
我々の主な発見は、データ分布の予備的な推定が、劇的に予測に役立ちます。
非ガウス的合成問題を含む多種多様な課題に対する実験は,本手法の利点を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 06:27:30 GMT)
NAVERO: Unlocking Fine-Grained Semantics for Video-Language Compositionality [52.1] 本研究では,映像言語モデル(VidL)のオブジェクト間の合成,属性,行動,それらの関係を理解する能力について検討する。
負のテキストを付加したビデオテキストデータを用いて合成理解を向上させるNAVEROと呼ばれるトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 15:27:06 GMT)
Attention Is Not What You Need: Revisiting Multi-Instance Learning for Whole Slide Image Classification [52.0] 我々は,標準MIL仮定と変分推論を相乗化することにより,スプリアス相関ではなく腫瘍形態学に焦点を合わせることができると主張している。
また, ハードインスタンスの識別に優れた分類境界を実現し, バッグとラベルの相互関係を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 12:15:22 GMT)
IsoBench: Benchmarking Multimodal Foundation Models on Isomorphic Representations [47.1] 本稿では,数学,科学,アルゴリズム,ゲームという4つの主要分野の問題を含むベンチマークデータセットを提案する。
IsoBenchは、表現形式に起因するパフォーマンスギャップを診断するために、きめ細かいフィードバックを提供する。
本稿では,2つのプロンプト技術, $textitIsoCombination$ と $textitIsoScratchPad$ を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 23:48:44 GMT)
Exploring Diversity-based Active Learning for 3D Object Detection in Autonomous Driving [45.4] 本研究では,多様性に基づくアクティブラーニング(AL)を,アノテーションの負担を軽減するための潜在的解決策として検討する。
選択したサンプルの空間的・時間的多様性を強制する新しい取得関数を提案する。
提案手法がnuScenesデータセットに与える影響を実証し,既存のAL戦略を著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 13:34:42 GMT)
Post-Training Sparse Attention with Double Sparsity [44.8] ダブルスパシティ」は、KVキャッシュアクセスを減らすことで、このボトルネックを軽減するために設計された、訓練後スパースアテンション技術である。
Double Sparsityは、自己アテンションを計算するための重要なトークンのみを活用するトークンのスペシャリティと、重要なトークンを識別するための重要な機能チャネルを使用するチャネルのスペシャリティを組み合わせたものだ。
オフローディングにより、16.3$times$のデコード速度を、256Kのシークエンス長の最先端のソリューションと比較して達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 17:27:17 GMT)
Scene-wise Adaptive Network for Dynamic Cold-start Scenes Optimization in CTR Prediction [44.2] SwAN(Scene-wise Adaptive Network)は、新しいシーンのための高性能なコールドスタートオンラインレコメンデーションを強調する新しいアプローチである。
SwANはMeituanのオンラインケータリングレコメンデーションサービスで成功しており、毎日数百万の顧客にサービスを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:45:32 GMT)
Leveraging Invariant Principle for Heterophilic Graph Structure Distribution Shifts [42.8] Heterophilic Graph Neural Networks (HGNN) は、グラフ上の半教師付き学習タスクに対して有望な結果を示している。
この構造差や分布シフトを扱うために、異種グラフ上の不変ノード表現を学習する方法は、まだ解明されていない。
異種情報を組み込んだ不変ノード表現を生成可能なフレームワークである textbfHEI を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 14:10:34 GMT)
DiffLoRA: Generating Personalized Low-Rank Adaptation Weights with Diffusion [42.4] DiffLoRAは、拡散モデルをハイパーネットワークとして活用し、パーソナライズされた低ランク適応重みを予測する新しいアプローチである。
これらのLoRA重みをテキスト・ツー・イメージモデルに統合することにより、DiffLoRAは推論中のパーソナライズをさらなるトレーニングなしで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 05:43:05 GMT)
NoRA: Nested Low-Rank Adaptation for Efficient Fine-Tuning Large Models [41.4] Nested Low-Rank Adaptation (NoRA) はパラメータ効率の良い微調整のための新しいアプローチである。
外部のLoRA重みを凍結し、内部のLoRA設計を使用することで、NORAはコンパクトなパラメータ空間で正確なタスク適応を可能にする。
NoRAは、LLaMA-3 8B上のLoRAと比較して、微調整パラメータ|トレーニング時間|メモリ使用率を4%|22.5%|20.7%削減し、性能は2.2%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 12:18:56 GMT)
Diffusion Feedback Helps CLIP See Better [40.1] 対照的に、CLIP(Contrastive Language- Image Pre-Training)は、ドメインとモダリティをまたいだオープンワールド表現の抽象化に優れている。
CLIPには、方向、量、色、構造をほとんど区別できないような、深刻な視覚的欠点がある。
自己教師付き拡散プロセスによって視覚的欠点を克服するCLIPモデルに対する後学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 15:15:36 GMT)
HiAgent: Hierarchical Working Memory Management for Solving Long-Horizon Agent Tasks with Large Language Model [39.2] HiAgentは、サブゴールをメモリチャンクとして活用して、LLM(Large Language Model)ベースのエージェントの動作メモリを階層的に管理するフレームワークである。
その結果,HiAgentは成功率を2倍に向上し,平均ステップ数を3.8倍に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 17:59:49 GMT)
Distinguish Confusion in Legal Judgment Prediction via Revised Relation Knowledge [38.6] 法的判断予測は,その事実のテキスト記述に基づいて,訴訟の判断結果を自動的に予測することを目的としている。
紛らわしい法律記事(または告訴)の問題は頻繁に発生し、類似記事(または告訴)に該当する法ケースが誤認される傾向があることを反映している。
本稿では、上記の課題を解決するために、textitD-LADAN というエンドツーエンドモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 09:44:59 GMT)
Rethinking Impersonation and Dodging Attacks on Face Recognition Systems [38.4] 顔認識(FR)システムは、知覚不能な摂動を通じて良質な顔画像を操作する敵の例によって容易に認識できる。
従来の方法では、FRに対する偽装攻撃を成功させることが多いが、ブラックボックス設定でFRに対するドッジ攻撃を成功させるとは限らない。
そこで本稿では, 対人的能力を維持しつつ, 対人的能力を高めるために, 既存の対人的能力を微調整する, 対人的プルーニング(Adv-Pruning, Adv-Pruning)と呼ばれる新たな攻撃手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 01:38:24 GMT)
GRLinQ: An Intelligent Spectrum Sharing Mechanism for Device-to-Device Communications with Graph Reinforcement Learning [36.4] 通信におけるデバイス・ツー・デバイス(D2D)スペクトルの共有は、非無線最適化の問題である。
リンクのためのグラフ強化学習を用いた新しいモデル/データ駆動型スペクトル共有機構(GRLinQ)を提案する。
GRLinQは、既存のモデルベースのリンクスケジューリングおよび/または電力制御方法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 07:39:01 GMT)
Beyond Local Views: Global State Inference with Diffusion Models for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning [36.3] 拡散モデルによる状態推論(SIDIFF)は、画像の露光にインスパイアされている。
SIDIFFは、ローカルな観測のみに基づいて、元のグローバルステートを再構築する。
現在のマルチエージェント強化学習アルゴリズムに無理に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 14:49:53 GMT)
Enhancing Adversarial Transferability with Adversarial Weight Tuning [34.9] 敵対的な例(AE)は、人間の観察者に対して良心を抱きながらモデルを誤解させた。
AWTは、勾配に基づく攻撃法とモデルに基づく攻撃法を組み合わせて、AEの転送可能性を高めるデータフリーチューニング手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 13:31:26 GMT)
Improvement of Bayesian PINN Training Convergence in Solving Multi-scale PDEs with Noise [34.1] 実際には、ハミルトン・モンテカルロ (HMC) はBPINNの内部パラメータを推定するのによく使われ、しばしばトラブルに遭遇する。
マルチスケールニューラルネットワーク (MscaleDNN) とベイズ推論を統合することで, 堅牢なマルチスケールベイズPINN (dubed MBPINN) 法を開発した。
その結果,提案手法はHMCの故障を回避し,有効な結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 03:20:16 GMT)
Street Gaussians: Modeling Dynamic Urban Scenes with Gaussian Splatting [32.6] 近年の手法では、走行中の車両のポーズをアニメーションに取り入れてNeRFを拡張し、ダイナミックな街路シーンのリアルな視認を可能にしている。
この制限に対処する新たな明示的なシーン表現であるStreet Gaussiansを紹介します。
提案手法は,全データセットで常に最先端の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 14:26:31 GMT)
VrdONE: One-stage Video Visual Relation Detection [31.0] Video Visual Relation Detection (VidVRD)は、ビデオの時間と空間におけるエンティティの理解に焦点を当てている。
VidVRDの従来の手法は、その複雑さに悩まされ、通常、タスクを2つの部分に分割する。
VrdONEは、対象と対象の特徴を組み合わせ、述語検出を1次元のインスタンスセグメンテーションに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 08:38:20 GMT)
E-CGL: An Efficient Continual Graph Learner [30.8] 連続的なグラフ学習では、グラフはストリーミンググラフデータに基づいて進化する。
連続グラフ学習は適応的かつ効率的なグラフ学習法を必要とする独特な課題を示す。
本稿では,効率的な連続グラフ学習器(E-CGL)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 04:10:30 GMT)
Source-Free Test-Time Adaptation For Online Surface-Defect Detection [29.7] テスト時間適応型表面欠陥検出手法を提案する。
推論中にトレーニング済みのモデルを新しいドメインやクラスに適応させる。
実験では、最先端の技術よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 14:24:05 GMT)
Fostering Natural Conversation in Large Language Models with NICO: a Natural Interactive COnversation dataset [28.1] NICO(Natural Interactive Conversation)は、中国における対話型会話データセットである。
まず,GPT-4-turboを用いて対話草案を作成し,20の日常生活トピックと5種類のソーシャルインタラクションをカバーさせる。
不自然な文を識別・書き直しする2つの対話レベル自然な会話タスクと2つの文レベルタスクを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 02:06:25 GMT)
PEPSI: Practically Efficient Private Set Intersection in the Unbalanced Setting [27.6] プライベートデータセットを持つ2つのパーティは、交差点を越えて情報を公開することなく、プライベートセットインターセクション(PSI)プロトコルを使用して共有要素を見つけることができる。
既存のプロトコルは計算的に非効率であるか、より大きなセットの順序で広範なサーバ側通信を必要とする。
本稿では,クライアントだけが暗号化されたデータを送信する非対話型ソリューションであるPSI(PEPSI)やPEPSIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 22:37:10 GMT)
Mind the Model, Not the Agent: The Primacy Bias in Model-based RL [27.4] モデルフリー強化学習(MFRL)におけるプライマリシーバイアス(プライマリシーバイアス)とは、エージェントが早期データに適合し、新しいデータから学習する能力を失う傾向をいう。
これまでの研究では、エージェントのパラメータをリセットするといった単純な手法を用いることで、MFRLの優劣バイアスを大幅に緩和できることが示されている。
本研究は,モデルベース強化学習(MBRL)におけるプライマリシーバイアスの調査に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 12:35:55 GMT)
Anytime-Valid Inference for Double/Debiased Machine Learning of Causal Parameters [27.3] ダブル(デバイアス)機械学習(DML)は近年、因果的/構造的パラメータの学習に広く利用されている。
古典的な二重バイアスフレームワークは、所定のサンプルサイズに対してのみ有効である。
これは、巨額の財政コストや人命に関わる大規模な実験研究において特に懸念される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 21:19:56 GMT)
Mitigating Noise Detriment in Differentially Private Federated Learning with Model Pre-training [27.2] 事前トレーニングは、公開データセットを利用して高度な機械学習モデルを事前トレーニングする。
我々は、モデル事前学習が、微分プライベートなフェデレーション学習におけるノイズの軽減をいかに可能か、最初に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 13:48:10 GMT)
Activated Parameter Locating via Causal Intervention for Model Merging [27.0] モデルマージは複数のモデルを1つのモデルに組み合わせ、追加のトレーニングを必要とせずに、説得力のある一般化を実現する。
既存のモデルでは、デルタパラメータの一部を落として、パフォーマンスを維持しながらコンフリクトを緩和できることが示されている。
本稿では、因果的介入を利用して重要度を推定し、より正確なパラメータのドロップとコンフリクトの軽減を可能にするアクティブ・ロケーティング(APL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 14:00:00 GMT)
Off-policy Evaluation in Doubly Inhomogeneous Environments [26.9] 我々はモデルベースとモデルフリーの両方のアプローチからなる汎用OPEフレームワークを開発する。
この論文は、二重不均一なオフラインRLにおける統計的に健全なOPE法を開発した最初の論文である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 14:21:58 GMT)
A Survey of Mamba [26.7] 近年,基礎モデル構築の代替手段として,Mambaという新しいアーキテクチャが登場している。
本研究では,マンバモデルの発展,多様なデータにマンバを適応させる技術,およびマンバが優れている応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 07:26:04 GMT)
Beyond Instruction Following: Evaluating Inferential Rule Following of Large Language Models [26.2] 大きな言語モデル(LLM)は、安全で正確でインテリジェントな現実世界のシナリオにおけるルールによって制御され、ガイドされることが求められます。
LLMの推論規則追従能力を評価しようとする従来の研究は、推論規則追従のシナリオと命令追従のシナリオを区別することができない。
本稿では、まず、推論規則追従の概念を明らかにし、推論規則追従能力の多様化範囲を評価するための総合的なベンチマークであるルールベンチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 07:59:59 GMT)
A Probabilistic Framework for Adapting to Changing and Recurring Concepts in Data Streams [25.7] ストリーミングデータから学習するシステムは、条件が変わった場合、どの最近の経験が無関係かを特定する必要がある。
既存のストリーミングアプローチは、時間とともに関連性を変える経験を考慮せず、コンセプトドリフトを処理できない。
過去の経験の関連性を連続的に評価するための確率的手法であるSELeCTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 01:53:52 GMT)
$\rm SP^3$: Enhancing Structured Pruning via PCA Projection [24.7] 本稿では,PCAプロジェクション(SP3)を用いた新規な構造化プルーニング手法を提案する。
実験の結果、SP3はdを70%削減し、BERTベースモデルの94%を圧縮し、96%以上の精度を維持し、同じ圧縮比でdを6%圧縮する他の方法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 04:08:29 GMT)
Characterizing and Evaluating the Reliability of LLMs against Jailbreak Attacks [23.8] 我々は3つのカテゴリ、61の特定の有害なカテゴリからの1525の質問、13の人気のあるLCMの10の最先端のジェイルブレイク戦略に焦点を当てた。
攻撃成功率(ASR)、毒性スコア(Toxicity Score)、Fluency(Fluency)、Token Length(Token Length)、文法エラー(Grammatical Errors)などの多次元指標を用いて、ジェイルブレイク下でのLLMのアウトプットを徹底的に評価する。
モデル,攻撃戦略,有害コンテンツの種類,および評価指標間の相関関係について検討し,多面的評価フレームワークの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 01:58:03 GMT)
Byzantine-resilient Federated Learning Employing Normalized Gradients on Non-IID Datasets [23.6] 実践的連合学習(FLNGA)では、悪意のある攻撃やデータ不均一性の存在が学習プロセスにバイアスをもたらすことが多い。
本稿では、アップロードされた局所勾配をアグリゲーションの前に正規化する正規化勾配単位(Fed-M)モデルを提案し、$mathcalO(pM)$を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:50:39 GMT)
Towards Boosting LLMs-driven Relevance Modeling with Progressive Retrieved Behavior-augmented Prompting [23.6] 本研究では,検索ログに記録されたユーザインタラクションを活用して,ユーザの暗黙の検索意図に対する洞察を得ることを提案する。
ProRBPは,探索シナリオ指向の知識を大規模言語モデルと統合するための,プログレッシブ検索行動拡張型プロンプトフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 11:07:38 GMT)
Generative AI Voting: Fair Collective Choice is Resilient to LLM Biases and Inconsistencies [21.4] 我々は、現実世界で初めて、直接民主主義における有権者の比例代表を示す。
また、平等な共有のような公正な投票集約手法は、より公平なAI表現を持つ人間に対するより公平な投票結果であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 12:25:32 GMT)
SynTraC: A Synthetic Dataset for Traffic Signal Control from Traffic Monitoring Cameras [21.4] 本稿では,最初の公開画像に基づく交通信号制御データセットであるSynTraCを紹介する。
シミュレーション環境と現実世界の交通管理の課題のギャップを埋めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 20:20:43 GMT)
DiffZOO: A Purely Query-Based Black-Box Attack for Red-teaming Text-to-Image Generative Model via Zeroth Order Optimization [21.0] 適切なコンテンツを生成するためのT2Iモデルの能力を拡張または公開するために、レッドチーム攻撃法が提案されている。
我々は,ゼロ次最適化を勾配近似に応用し,C-PRVとD-PRVの両方を用いて攻撃プロンプトを強化するDiffZOOを提案する。
複数の最先端安全メカニズムの実験により、DiffZOOは以前の作業よりも平均攻撃成功率が8.5%高いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 03:16:59 GMT)
Bergeron: Combating Adversarial Attacks through a Conscience-Based Alignment Framework [20.8] Bergeronは、大規模言語モデルの攻撃に対する堅牢性を改善するために設計されたフレームワークである。
有害なコンテンツのアウトプットを監視しながら、プライマリモデルを着信攻撃から保護する方がよい。
Bergeronと統合されたモデルは、平均して、そのようなサポートのないモデルに比べて、攻撃に対して約7倍の耐性があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 22:26:13 GMT)
Minimum Description Feature Selection for Complexity Reduction in Machine Learning-based Wireless Positioning [20.5] 深層学習に基づくWPの複雑さを大幅に軽減するために,最小記述機能を利用した新しい位置決めニューラルネットワーク(P-NN)を設計する。
スパース画像と測定行列の2種類の入力をインテリジェントに処理することで,P-NNの学習能力を向上させる。
数値計算の結果,P-NNは深層学習ベースラインに対する性能・複雑性トレードオフにおいて大きな優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 21:55:19 GMT)
Boundary-Recovering Network for Temporal Action Detection [20.5] 時間的行動の大規模変動は、時間的行動検出(TAD)における最も大きな問題の1つである
消滅する境界問題に対処するために,境界回復ネットワーク(BRN)を提案する。
BRNは、マルチスケール特徴を同じ時間長に補間することにより、スケールディメンションと呼ばれる新しい軸を導入することで、スケールタイム特徴を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 04:34:49 GMT)
MedMAP: Promoting Incomplete Multi-modal Brain Tumor Segmentation with Alignment [20.4] 臨床ではMRIの特定のモダリティが欠如している可能性があるため、より困難なシナリオが提示される。
知識蒸留、ドメイン適応、共有潜在空間は一般的に有望な戦略として現れている。
本稿では,事前学習モデルの置換として,係わるモダリティの潜在的特徴を適切に定義された分布アンカーに整合させる新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 13:16:30 GMT)
StyleBrush: Style Extraction and Transfer from a Single Image [19.7] ビジュアルコンテンツのスティル化は、オリジナルの構造的特徴を保ちながら、ピクセルレベルで特定のスタイルパターンを追加することを目的としている。
本稿では,参照画像からスタイルを正確にキャプチャし,抽出したスタイルを他の入力ビジュアルコンテンツにブラシするStyleBrushを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 14:27:20 GMT)
OPPH: A Vision-Based Operator for Measuring Body Movements for Personal Healthcare [19.5] 視覚に基づく運動推定法は、医療目的のために人体の動きを正確にかつ控えめに推定する。
これらの方法は、医療目的のために特別に設計されたものではなく、現実世界のアプリケーションにおいて課題に直面している。
本稿では,現在の視覚に基づく動き推定手法を強化するためのOPPH演算子を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 08:52:22 GMT)
Image-Based Geolocation Using Large Vision-Language Models [19.1] 画像に基づく位置情報の精度を大幅に向上する革新的なフレームワークであるToolを紹介した。
ツールは体系的なチェーン・オブ・シント(CoT)アプローチを採用し、人間のジオゲスティング戦略を模倣する。
GeoGuessrゲームの平均スコアは4550.5で85.37%で、高精度な位置情報予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 13:39:43 GMT)
Say My Name: a Model's Bias Discovery Framework [18.9] Say My Name'(SaMyNa)は、ディープモデル内のバイアスを意味的に識別する最初のツールです。
既存の方法とは異なり、私たちのアプローチはモデルによって学習されたバイアスに焦点を当てています。
本手法は,タスク関連情報をアンタングル化し,偏見を解析するためのツールとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 18:50:59 GMT)
SkyScript-100M: 1,000,000,000 Pairs of Scripts and Shooting Scripts for Short Drama [18.7] 我々はインターネットから6,660の人気の短編ドラマを収集し、それぞれ平均で100の短編エピソードを収集し、合計で約80,000の短編エピソードを収録する。
我々は各エピソードの抽出とアノテーションを行い、約1万の撮影スクリプトを入手した。
これにより、1000,000,000のスクリプトと、SkyScript-100Mと呼ばれるショートドラマ用のシューティングスクリプトを含むデータセットが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 02:27:25 GMT)
Offline RLHF Methods Need More Accurate Supervision Signals [18.6] 現在のオフラインRLHFは、応答間の順序関係の'のみをキャプチャし、'その'が他のものよりもどれだけ好まれるかという決定的な側面を見越す。
textbfReward textbfDifference textbfOptimization, shorted as textbfRDO。
HHとTL;DRデータセット上の7B LLMを用いた実験は、自動測定と人的評価の両方において、本手法の有効性を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 07:04:16 GMT)
C-Mamba: Channel Correlation Enhanced State Space Models for Multivariate Time Series Forecasting [18.5] 我々は,グローバルな受容場を失うことなく,線形な複雑性を維持しつつ,チャネル間の依存関係を捕捉する新しいアプローチである textbfC-Mamba を提案する。
本モデルは、7つの実世界の時系列データセット上での最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 19:10:34 GMT)
Fine-Grained Building Function Recognition from Street-View Images via Geometry-Aware Semi-Supervised Learning [18.4] 本稿では,細粒度建物機能認識のための幾何学的半教師付き手法を提案する。
この手法は多ソースデータ間の幾何学的関係を利用して擬似ラベルの精度を向上させる。
提案手法は, 建築物のきめ細かい機能認識において, 優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 12:48:48 GMT)
ESP-MedSAM: Efficient Self-Prompting SAM for Universal Domain-Generalized Medical Image Segmentation [18.4] Segment Anything Model (SAM)は両方の設定でその可能性を実証している。
ESP-MedSAM という汎用的な領域一般化医療画像分割のための効率的なセルフプロンプトSAM を提案する。
ESP-MedSAMは様々な医用画像のセグメンテーションタスクにおいて最先端の成果を上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 01:28:06 GMT)
OVOSE: Open-Vocabulary Semantic Segmentation in Event-Based Cameras [18.1] イベントカメラのための最初のオープン語彙セマンティックアルゴリズムであるOVOSEを紹介する。
OVOSEを2つの駆動意味セグメンテーションデータセットDDD17とDSEC-Semanticで評価する。
OVOSEは優れた性能を示し、現実世界のアプリケーションの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 09:56:32 GMT)
REFINE-LM: Mitigating Language Model Stereotypes via Reinforcement Learning [18.1] 本稿では、強化学習を用いて様々なバイアスを微調整せずに処理する脱バイアス法REFINE-LMを紹介する。
LMの単語確率分布の上に簡単なモデルをトレーニングすることにより、バイアス強化学習法により、人間のアノテーションを使わずにモデルの偏りを抑えることができる。
複数のLMを含む多種多様なモデルで行った実験により,本手法は,LMの性能を維持しながら,ステレオタイプバイアスを著しく低減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 14:08:31 GMT)
Advances in Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Analysis: Techniques, Challenges, and Future Directions [17.9] 全スライド画像(WSI)は、病理に広く用いられているH&E染色組織サンプルのギガピクセルスケールのデジタル画像である。
WSIのかなりのサイズと複雑さは、ユニークな分析上の課題を引き起こします。
MIL(Multiple Instance Learning)は、これらの課題に対処するための強力なアプローチとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 13:45:27 GMT)
VRCopilot: Authoring 3D Layouts with Generative AI Models in VR [17.7] 生成AIの能力が流体相互作用、ユーザエージェンシー、クリエイティビティをサポートするためにどのように使用できるのかは不明だ。
本稿では,事前学習した生成AIモデルを没入型足場に統合する混合開始システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 06:45:31 GMT)
Behavioral Learning of Dish Rinsing and Scrubbing based on Interruptive Direct Teaching Considering Assistance Rate [17.6] 本稿では,食器の洗浄・洗浄のための安全で巧妙な操作システムを提案する。
ロボットは、オブジェクトの状態とロボット自体を推定することにより、オブジェクトの動的モデルを学ぶ。
人的援助の少ない安全な行動を生成することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 04:50:41 GMT)
How Do Social Bots Participate in Misinformation Spread? A Comprehensive Dataset and Analysis [17.5] 本稿では,Sina Weiboプラットフォーム上でのソーシャルボットと誤情報との相互作用について検討する。
11,393件の誤情報と16,416件の非バイアス実情報を含む包括的かつ大規模な誤情報データセットを提案する。
その結果,ソーシャルボットは誤情報拡散において中心的な役割を担い,反響室を増幅し,世論を操り,世論を逆転させるニュース討論に参加することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 23:43:12 GMT)
On the Necessity of World Knowledge for Mitigating Missing Labels in Extreme Classification [17.3] Extreme Classification (XC) は、クエリを非常に大きなドキュメントセットから最も関連性の高いドキュメントにマッピングすることを目的としている。
我々は、体系的なラベルの欠落が知識の欠如を招き、クエリとドキュメント間の関連性を正確にモデル化するために重要であることを観察する。
SKIMは、小さいLMと豊富な非構造化メタデータの組み合わせを利用して、欠落ラベル問題を効果的に軽減するアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 20:08:42 GMT)
FD2Talk: Towards Generalized Talking Head Generation with Facial Decoupled Diffusion Model [17.0] 本稿では,FD2Talk と呼ばれる音声音声生成のための表情分離拡散モデルを提案する。
最初の段階では、生音声から動き係数を正確に予測する拡散変換器を設計する。
第2フェーズでは、参照画像をエンコードして外観テクスチャをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 07:03:53 GMT)
Enhancing Modal Fusion by Alignment and Label Matching for Multimodal Emotion Recognition [17.0] Foal-Netは、モダリティ融合の有効性を高めるように設計されている。
これには、オーディオビデオの感情アライメントと、モーダルな感情ラベルマッチングという2つの補助的なタスクが含まれる。
実験の結果,Foal-Netは最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 11:05:21 GMT)
TokenRec: Learning to Tokenize ID for LLM-based Generative Recommendation [16.9] TokenRecは、大規模言語モデル(LLM)ベースのRecommender Systems(RecSys)のトークン化と検索のための新しいフレームワークである。
我々の戦略であるMasked Vector-Quantized (MQ) Tokenizerは、協調フィルタリングから学んだマスキングされたユーザ/イテム表現を離散トークンに定量化する。
我々の生成的検索パラダイムは,自動回帰復号処理やビーム検索処理の不要さを解消するために,ユーザに対してKドル以上のアイテムを効率的に推奨するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 07:56:17 GMT)
The First Competition on Resource-Limited Infrared Small Target Detection Challenge: Methods and Results [16.7] LimitIRSTDは、リソース制限された赤外線小ターゲット検出に関する最初の競合である。
46チームと60チームがそれぞれトラック1とトラック2に登板した。
各トラックにおける最高性能の手法とその成果を詳細に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 23:53:34 GMT)
Bundle-specific Tractogram Distribution Estimation Using Higher-order Streamline Differential Equation [15.4] 本稿では,バンドル固有のトラクトグラム分布関数に基づく新しいトラクトグラフィー手法を提案する。
ファイバーバンドルを記述するために、高階のストリームライン微分方程式に対する統一的なフレームワークが提示される。
グローバルレベルでは,バンドル固有トラクトグラム分布(BTD)係数の推定として,トラクトグラフィー処理を単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 02:28:54 GMT)
PA-LLaVA: A Large Language-Vision Assistant for Human Pathology Image Understanding [15.0] 病理画像理解のためのドメイン固有大規模言語ビジョンアシスタント(PA-LLaVA)を開発した。
同様のスケールのマルチモーダルモデルにおいて,本モデルは最高の総合性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:30:32 GMT)
Improved Bounds for Online Facility Location with Predictions [15.0] 学習強化オンラインアルゴリズムの枠組みとして,オンライン施設配置を考える。
OFLでは、要求はメートル法空間で1つずつ到着し、到着時にオープンな施設に割り当てられなければならない。
最適施設の位置の予測に不完全な可能性を生かしたOFLのオンラインアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 07:30:46 GMT)
GNN-Empowered Effective Partial Observation MARL Method for AoI Management in Multi-UAV Network [14.9] 本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)とQMIXアルゴリズムを組み合わせたQedgixフレームワークを提案する。
シミュレーションの結果,提案アルゴリズムはユーザの平均AoI値を低減しつつ,コンバージェンス速度を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 02:29:10 GMT)
DexCatch: Learning to Catch Arbitrary Objects with Dexterous Hands [14.7] そこで我々は,器用な手を用いたスローング・キャッチタスクのための学習ベースのフレームワークを提案する。
提案手法は45シナリオで73%の成功率を達成する(さまざまなポーズやオブジェクト)。
物体が横向きに向き合うタスクでは、手のひらからの支持が欠如しているため非常に不安定なシナリオであり、我々の手法は依然として60%以上の成功率を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 12:22:38 GMT)
S^3D-NeRF: Single-Shot Speech-Driven Neural Radiance Field for High Fidelity Talking Head Synthesis [14.4] 単一ショット音声駆動ラジアンス場(S3D-NeRF)法を設計し,各アイデンティティーに対する代表的外観特徴の学習,音声による異なる顔領域の動作のモデル化,唇領域の時間的一貫性の維持という3つの課題に対処する。
我々のS3D-NeRFは、ビデオの忠実さとオーディオ-リップ同期の両方において、過去の技術を上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 03:59:57 GMT)
Continual HyperTransformer: A Meta-Learner for Continual Few-Shot Learning [14.4] 我々は,複数のタスクが連続して到着するのを忘れずに,学習の課題に焦点をあてる。
我々は最近発表されたHyperTransformer (HT) を用いてこの問題にアプローチする。これはTransformerベースのハイパーネットワークで、サポートセットから直接タスク固有のCNN重みを生成する。
このようにして生成されたCNNウェイトは、以前に学習したタスクの表現として機能し、HTは、過去のタスクを忘れずに新しいタスクを学習できるように、これらの重みを更新するように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 00:11:15 GMT)
Intensity correlations in measurement-device-independent quantum key distribution [14.2] 本稿では,MDI QKDシステムのキーレートを,強度相関の下で定量的に解析する理論モデルを提案する。
実測強度相関を用いたMDI QKDシステムに理論モデルを適用し,本モデルの下で鍵を効率よく生成することが困難であることを示す。
本研究は,MDI QKDプロトコルに対する強度相関のセキュリティ解析を拡張し,MDI QKDシステムの実用的セキュリティを評価する方法論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 08:16:26 GMT)
YOLOv1 to YOLOv10: The fastest and most accurate real-time object detection systems [13.9] 本稿では、最新の技術的観点から、YOLOシリーズの特徴を再検討する。
我々は,過去10年間のYOLOシリーズの提案手法が,その後の技術の発展にどのように影響しているかを,より詳しく検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 02:11:00 GMT)
Reparameterized Multi-Resolution Convolutions for Long Sequence Modelling [13.6] 本稿では,大域的畳み込みカーネルのパラメータ化手法を提案する。
本実験は,Long Range Arena,Sequential CIFAR,Speech Commandsタスクにおける最先端性能を示す。
また、2次元畳み込みを1D $textttMRConv$レイヤに置き換えることで、ImageNet分類の性能も向上したと報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 12:20:03 GMT)
Unpaired Volumetric Harmonization of Brain MRI with Conditional Latent Diffusion [13.6] 条件付き潜時拡散(HCLD)による新しい3次元MRI高調波化フレームワークを提案する。
一般化可能な3Dオートエンコーダを備え、4Dラテント空間を通じてMRIを符号化しデコードする。
HCLDは、潜伏分布を学習し、ターゲット画像スタイルで条件付きで、ソースMRIから解剖学的情報と調和したMRIを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 00:13:48 GMT)
Reefknot: A Comprehensive Benchmark for Relation Hallucination Evaluation, Analysis and Mitigation in Multimodal Large Language Models [13.5] 現在のマルチモーダル大言語モデル(MLLM)に悩まされる幻覚
実世界のシナリオから得られた20,000以上のサンプルからなる関係幻覚を対象とするベンチマークであるReefknotを紹介する。
3つの異なるタスクに対する比較評価の結果、関係幻覚を緩和する現在のMLLMの能力に重大な欠点があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 10:07:02 GMT)
A Crowding Distance That Provably Solves the Difficulties of the NSGA-II in Many-Objective Optimization [13.3] 最近の理論的研究により、NSGA-IIは2つ以上の目的を持つ問題を解くのに非常に困難であることが示されている。
我々は、これらの過去の研究の洞察を用いて、真に群集距離と呼ばれる群集距離の変種を定義する。
本アルゴリズムは,OneMinMax,COCZ,LOTZ,OJZJ$_k$問題の多目的バージョンを解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 09:35:27 GMT)
Exploring Test-Time Adaptation for Object Detection in Continually Changing Environments [13.2] 最近CTTA(Continuous Test-Time Adaptation)が、ターゲットドメインを継続的に変更するソーストレーニングモデルに徐々に適応する、有望なテクニックとして登場した。
まず、オブジェクトレベルのコントラスト学習モジュールは、対象領域における特徴表現を洗練させるために、コントラスト学習のためのオブジェクトレベルの特徴を抽出する。
第2に、適応監視モジュールは、不要な適応を動的にスキップし、予測された信頼度スコアに基づいてカテゴリ固有のしきい値を更新して、効率を向上し、擬似ラベルの品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 07:45:23 GMT)
Obtaining Optimal Spiking Neural Network in Sequence Learning via CRNN-SNN Conversion [12.9] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、従来の人工ニューラルネットワーク(ANN)に代わる有望な選択肢である
我々は、ニューラルネットワークにおける異なる構造のエンドツーエンド変換をサポートするために、2つのサブパイプを設計する。
本手法の有効性を,最先端の学習法や変換法と比較し,短時間・長期の時間スケールで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 08:23:51 GMT)
SAMSA: Efficient Transformer for Many Data Modalities [12.8] 本稿では,コンテキスト認識型線形複雑性自己認識機構SAMSA-SAMpling-Self-Attentionを提案する。
我々のメカニズムは、私たちが発見した代替手法を使わずに、微分可能なサンプリングに基づいています。
SAMSAは多くのベンチマークで競合やSOTAの結果を得たが、他の非常に特殊なモデルに比べて推論が速い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 13:22:05 GMT)
Hyperstroke: A Novel High-quality Stroke Representation for Assistive Artistic Drawing [12.7] 細かなストロークの詳細を正確に把握するための新しいストローク表現であるハイパーストロークを導入する。
直感的でユーザフレンドリな描画アプリケーションを実現するために,トランスフォーマーアーキテクチャによる支援描画をモデル化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 04:05:53 GMT)
Improving Lung Cancer Diagnosis and Survival Prediction with Deep Learning and CT Imaging [12.3] 肺癌は主要ながん関連死亡例であり、早期診断と治療は患者の生存率の向上に不可欠である。
肺がんのリスクと肺のリスクとの間に得られるネットワークの神経畳み込みネットワークをCT実験に応用することを提案する。
以上の結果から, 肺がん発生リスクと肺がん発生リスクの予測に, ミニバッチド・ロスとバイナリ・クロスエントロピーが有効であったことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 05:45:08 GMT)
What model does MuZero learn? [12.2] 深層モデルに基づく強化学習アルゴリズム MuZero について検討し,その学習目標をどこまで達成するかを考察する。
ムゼロが学習したモデルは、目に見えない政策を評価するために効果的に一般化できないと結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:16:54 GMT)
Deep Code Search with Naming-Agnostic Contrastive Multi-View Learning [11.3] コントラッシブな多視点コード表現学習に基づく命名非依存コード探索法(NACS)を提案する。
NACSは、ソースコードの抽象構文構造の表現であるAST(Abstract Syntax Tree)から変数名に結びついた情報を取り除き、AST構造のみから固有のプロパティを取得することに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 03:47:34 GMT)
An Introduction to Cognidynamics [11.3] textitCognidynamicsは、時間とともに課される最適な目的によって駆動される認知システムのダイナミクスである。
我々は,エネルギー散逸の重要な役割とその注意機構と意識行動の焦点との関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 05:40:07 GMT)
Fine-gained air quality inference based on low-quality sensing data using self-supervised learning [11.1] 安価なAQマイクロステーション(MS)の普及により、AQマッピングが可能となる。
MSは、正確な読み取りを提供するが、数値が不足している標準化されたステーション(SS)とは対照的に、しばしば不正確で、局所的な障害に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:24:05 GMT)
Single-photon interference over 8.4 km urban atmosphere: towards testing quantum effects in curved spacetime with photons [11.0] 巨大空間を覆う単一光子干渉は、量子力学と一般相対性理論の界面を効果的に探究できることを示す。
量子ドットに基づく高輝度単一光子源を用いて、長距離ベースラインに沿って単一光子干渉を実演した。
この結果から,コレラ・オヴェルハウザー・ワーナー実験の単光子版による曲線時空における量子効果の検証の可能性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 05:10:29 GMT)
Enhancing Cooperation through Selective Interaction and Long-term Experiences in Multi-Agent Reinforcement Learning [10.9] 本研究では,空間的囚人のジレンマゲームにおけるマルチエージェント強化学習に基づく計算フレームワークを提案する。
2つの異なるQ-ネットを用いて各エージェントをモデル化することにより、協調と相互作用の共進化ダイナミクスを解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 14:30:52 GMT)
Threshold Filtering Packing for Supervised Fine-Tuning: Training Related Samples within Packs [10.9] 自己回帰モデルにおけるsupervised Fine-Tuning (SFT) のパッケージングは、最大長に達するまで様々な長さのデータポイントを連結する。
ランダムにデータポイントを連結し、それらを自己回帰変換器に供給すると、対象物に有意な違いがあるため、配列のクロス汚染につながる可能性がある。
我々はThreshold Filtering Packingを導入し、同じパック内で十分な多様性を維持しながら、関連するコンテキストでサンプルを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 01:59:41 GMT)
Galápagos: Automated N-Version Programming with LLMs [10.6] Gal'apagosは、大規模な言語モデルを使用してプログラムの変種を生成するツールである。
ガラパゴスは機能的に等価であることが証明されたプログラム変種を生成できることを示す。
Gal'apagosが生成した変種は、実際の誤コンパイルバグからCコードを保護することができることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:44:01 GMT)
Rethinking Open-Vocabulary Segmentation of Radiance Fields in 3D Space [10.5] 本稿では,NeRFと3DGSでモデル化されたシーンの3次元理解を向上する上での課題を再考する。
言語埋め込みフィールドをトレーニングするために、直接3Dポイントを監督します。
マルチスケールの言語埋め込みに頼ることなく、最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 04:22:30 GMT)
Learning Fair Invariant Representations under Covariate and Correlation Shifts Simultaneously [10.5] フェアネスを意識したドメイン不変予測器の学習に焦点をあてた,新しい手法を提案する。
提案手法は, モデル精度だけでなく, グループ的, 個人的公正性についても, 最先端の手法を超越した手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 00:01:04 GMT)
3C: Confidence-Guided Clustering and Contrastive Learning for Unsupervised Person Re-Identification [10.2] 教師なし人物再識別(Re-ID)は、非ラベルデータセットでクロスカメラ検索機能を備えた機能ネットワークを学習することを目的としている。
教師なしのRe-IDに対して,信頼誘導型クラスタリングとコントラスト学習(3C)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 13:14:20 GMT)
Off-Policy Evaluation Using Information Borrowing and Context-Based Switching [10.1] 文脈的包帯における非政治的評価問題について考察する。
目標は、ログポリシによって収集されたデータを使用して、ターゲットポリシーの価値を見積もることである。
本稿では,情報借り出しとコンテキストベーススイッチング(DR-IC)推定器を用いたDouubly Robustと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 05:51:04 GMT)
Characterization of Intensity Correlation via Single-photon Detection in Quantum Key Distribution [10.0] 量子鍵分布の源単位(QKD)における最も重要な脆弱性の1つは、変調後の量子状態間の相関である。
測定ユニットにおける単光子検出結果に応じて強度相関を特徴付ける手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 08:16:42 GMT)
Edisum: Summarizing and Explaining Wikipedia Edits at Scale [10.0] 優れた編集要約を生成するために訓練された言語モデルにより生成された編集要約を推薦するモデルを提案する。
我々のモデルは人間の編集者と同等に機能する。
より広い範囲で、Web上で最大かつ最も目に見えるプロジェクトの1つを維持する上で、言語モデリング技術が人間をサポートする方法を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:22:58 GMT)
Leveraging Knowledge Graph-Based Human-Like Memory Systems to Solve Partially Observable Markov Decision Processes [10.0] 我々は、部分的に観察可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)を開発し、迷路をナビゲートしながら、エージェントが質問に答えなければならない。
環境は完全に知識グラフ(KG)に基づいており、隠れた状態は動的KGである。
私たちはエージェントを異なるメモリシステムで訓練し比較し、人間の脳が自身のメモリを管理する際にどのように機能するかを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 19:32:35 GMT)
Meta-Learning Empowered Meta-Face: Personalized Speaking Style Adaptation for Audio-Driven 3D Talking Face Animation [9.7] 本稿では,発話スタイル適応のための新しい手法であるMetaFaceを紹介する。
基本音声スタイル適応のためのRobust Meta Initialization Stage (RMIS)、観測された音声スタイルと観測されていない音声スタイル間の接続を鍛えるDynamic Relation Mining Neural Process (NDRM)、モデル最適化の効率を高めるための低ランク行列メモリ削減アプローチからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 04:42:43 GMT)
FASST: Fast LLM-based Simultaneous Speech Translation [9.7] 同時音声翻訳(SST)は、ストリーミング音声入力を受信し、オンザフライでテキスト翻訳を生成する。
本研究では,高速な大規模言語モデルに基づく音声翻訳手法であるFASSTを提案する。
実験結果から,FASSTは最高の品質・レイテンシトレードオフを実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 10:12:39 GMT)
A Machine with Short-Term, Episodic, and Semantic Memory Systems [9.4] 明示的な人間の記憶システムの認知科学理論に触発されて、我々は短期的、エピソード的、セマンティックな記憶システムを持つエージェントをモデル化した。
実験により,人間のような記憶システムを持つエージェントは,このメモリ構造を環境に残さずにエージェントよりも優れた性能を発揮できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 17:49:39 GMT)
$\mathbb{BEHR}$NOULLI: A Binary EHR Data-Oriented Medication Recommendation System [9.0] 医療コミュニティは、EHRデータにおける2つの医療イベントの結果は、合理的な推奨を行うのに十分な情報を含んでいると信じている。
専門家の知識があっても、巨大な0,1のイベント結果の関係をモデル化するのは困難です。
実際には、同様に重要な0エントリが学習信号を伝達しないため、学習はバイナリ値によって停滞する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 08:52:27 GMT)
AEM: Attention Entropy Maximization for Multiple Instance Learning based Whole Slide Image Classification [8.9] MIL(Multiple Instance Learning)は、スライド画像全体(WSI)の解析に有効であることを示した。
MILは現実世界のアプリケーション、特に過度な集中の形で、過度に適合する課題に遭遇することが多い。
本稿では,意図的エントロピー最大化(AEM)という,シンプルだが効果的な正規化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 02:48:32 GMT)
Generalizable Physics-Informed Learning for Stochastic Safety-Critical Systems [8.3] 十分なリスク事象を伴わない短期サンプルを用いて,長期的リスク確率とその勾配を評価するための効率的な手法を提案する。
提案手法は, サンプル効率を向上し, 未確認領域を一般化し, システムパラメータの変化に適応できることをシミュレーションで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 20:37:23 GMT)
Causality in the Can: Diet Coke's Impact on Fatness [8.3] 個人の20%から50%、特に食事習慣の悪い人はダイエットコーラで体重が増えやすい。
健康な食事を持つ若い女性のようなグループでは、ダイエットコーラによる体重増加はわずかである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 10:34:35 GMT)
Hindi-BEIR : A Large Scale Retrieval Benchmark in Hindi [8.2] 進行中の研究にもかかわらず、ヒンディー語で検索モデルを評価するための包括的なベンチマークが欠如している。
我々は、ヒンディー語に翻訳された英語のBEIRデータセットのサブセット、既存のヒンディー語検索データセット、検索用の合成データセットを含むBEIRベンチマークのヒンディー語版を紹介する。
本ベンチマークでは,タスクやドメイン固有の課題の特定と検索性能への影響を明らかにするため,最先端の多言語検索モデルの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 10:55:04 GMT)
Practical security of twin-field quantum key distribution under wavelength-switching attack [8.2] 本稿では,TFクラスQKDシステムに対する波長スイッチング攻撃を提案する。
平均光子数の最大増加率は8.7%であり、TFクラスQKDシステムのセキュリティを損なうことが理論的に証明されている。
TFクラスQKD実装における実用セキュリティにおけるシステムキャリブレーションの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 00:38:13 GMT)
Antidote: Post-fine-tuning Safety Alignment for Large Language Models against Harmful Fine-tuning [7.9] 大規模言語モデル(LLM)は、害のある微調整攻撃(citeqi2023fine)に対して脆弱である。
既存の緩和戦略には、アライメントステージソリューション citehuang2024vaccine、rosati2024representation、微調整ステージソリューション citehuang2024lazy、mukhoti2023fineが含まれる。
我々は,テキストに非依存なポストファインニングステージソリューションであるAntidoteを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 21:45:03 GMT)
A Robust Algorithm for Contactless Fingerprint Enhancement and Matching [7.8] 接触のない指紋画像には 4つの特徴があります
ノイズが少なく、リッジパターンの不連続も少なく、相互運用性の問題を引き起こす。
そこで本研究では,無接触指紋識別ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 10:01:42 GMT)
PowerGraph: A power grid benchmark dataset for graph neural networks [7.5] 本稿では、電力フロー、最適電力フロー、カスケード故障解析のためのGNN調整データセットを含むPowerGraphを提案する。
PowerGraphは、さまざまなタスクのための多面的なGNNデータセットで、実世界の説明を含む電力フローと障害シナリオを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 13:37:56 GMT)
Generating Automatically Print/Scan Textures for Morphing Attack Detection Applications [7.3] 主なシナリオの1つは、モルヒネ画像を印刷し、パスポートアプリケーションプロセスで各プリントを送信することである。
プライバシー上の懸念から、MADアルゴリズムをトレーニングするための小さなデータセットが利用可能だ。
本稿では,デジタル印刷/スキャン顔画像の自動生成のための転送転送に基づく2つの異なる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 17:53:26 GMT)
Concept Distillation from Strong to Weak Models via Hypotheses-to-Theories Prompting [7.1] 概念蒸留(CD)は、複雑なタスクにおいてより弱いモデルを強化するための自動プロンプト最適化手法である。
CDは、(1)ベースプロンプト(初期化)による弱いモデルによるミスの収集、(2)強いモデルを使用してこれらのミスの原因を生成し、弱いモデル(推論)のためのルール/概念を作成し、(3)検証セットのパフォーマンスに基づいてこれらのルールをフィルタリングする。
我々はNL2Codeと数学的推論タスクにおけるCDの評価を行い、より小型で弱い言語モデルに対する顕著な性能向上を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 05:37:48 GMT)
Data-driven Semi-supervised Machine Learning with Surrogate Measures of Safety for Abnormal Driving Behavior Detection [7.0] 本研究では,いくつかの異常運転行動を明らかにする大規模実世界のデータを分析した。
部分ラベル付きデータを用いた半教師付き機械学習(ML)法を開発し,異常運転行動を正確に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 19:58:17 GMT)
Weakly Supervised Lymph Nodes Segmentation Based on Partial Instance Annotations with Pre-trained Dual-branch Network and Pseudo Label Learning [6.7] そこで本研究では, 動的混合擬似ラベル(DBDMP)を用いたプレトレーニングDual-Branchネットワークを提案し, リンパ節セグメンテーションのための部分的インスタンスアノテーションから学習する。
本手法は,Dice similarity Coefficient (DSC) を11.04%から54.10%に改善し,平均対称表面距離 (ASSD) を20.83 $mm$から8.72 $mm$に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 08:54:53 GMT)
OU-CoViT: Copula-Enhanced Bi-Channel Multi-Task Vision Transformers with Dual Adaptation for OU-UWF Images [6.7] 近縁超広視野画像(UWF)を用いた近視スクリーニングは,眼科領域におけるマルチタスク問題に対して有望な新しいパラダイムを示す。
OU-CoViT:OU-UWF画像のデュアル適応型Copula-Enhanced Bi-Channel Multi-Task Vision Transformer。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 07:42:11 GMT)
Convolutional Conditional Neural Processes [6.5] この理論は神経過程を3つの方法で前進させる。
ConvNPは、変換分散と呼ばれる対称性で構築することで、データ効率を向上させる。
GNPは神経過程の予測において依存関係を直接パラメライズする。
AR CNPは、モデルやトレーニング手順を変更することなく、ニューラルネットワークをトレーニングし、テスト時には、自己回帰的な方法でモデルをロールアウトする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 19:53:38 GMT)
Graph-based Semi-supervised Local Clustering with Few Labeled Nodes [6.5] 局所クラスタリングは、グラフ構造全体を知る必要なく、グラフ内の局所構造を抽出することを目的としている。
少数のラベル付きノードを用いた半教師付き局所クラスタリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 04:40:32 GMT)
Learning to Solve Multiresolution Matrix Factorization by Manifold Optimization and Evolutionary Metaheuristics [6.5] We propose a learnable' version of Multi resolution Matrix Factorization (MMF)。
得られたウェーブレット基底は,従来のMMFアルゴリズムよりも優れていることを示す。
本研究では,スペクトル領域上のウェーブレットニューラルネットワーク(WNN)学習グラフを,MMF学習アルゴリズムによって生成されたウェーブレットベースで構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 02:27:11 GMT)
Effects of diversity incentives on sample diversity and downstream model performance in LLM-based text augmentation [6.3] クラウドソーシングにおいて確立された3つのテキスト多様性インセンティブ手法について検討する。
タブー語によって多様性が最も増大することが示されるが、下流モデルの性能はヒントを伴って最高である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:00:31 GMT)
DHGS: Decoupled Hybrid Gaussian Splatting for Driving Scene [6.2] 本稿では,Decoupled Hybrid Gaussian Splattingと呼ばれるニューラルレンダリング手法を提案する。
この研究の斬新さは、道路層と非道路層のための分離されたハイブリッドピクセルレベルのブレンダーにある。
データセットの実験では、DHGSが最先端の手法よりも優れていることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 02:39:19 GMT)
A Machine With Human-Like Memory Systems [6.1] 認知科学理論にインスパイアされたエージェントは、意味記憶システムとエピソード記憶システムの両方で明確にモデル化される。
2人のエージェントが互いに協力し合うことで,1人のエージェントが単独で行動するよりも優れたパフォーマンスが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 17:39:37 GMT)
Needles in Needle Stacks: Meaningful Clinical Information Buried in Noisy Waveform Data [5.9] セントラル・ベナス線(C-Lines)とアーテリアル線(A-Lines)は、クリティカル・ケア・ユニット(Critical Care Unit)で日常的に使用されている。
過剰利用は、院内死亡率と死亡率に大きく関連している。
ドキュメントの現在のゴールドスタンダードはマニュアルであり、エラー、欠落、偏見を被っている。
我々は、波形データからこれらのアーティファクトをリアルタイムで検出できる機械学習(ML)モデルに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 15:45:11 GMT)
Identifying Speakers and Addressees of Quotations in Novels with Prompt Learning [5.7] そこで本研究では,微調整事前学習モデルに基づく話者とアドレナ識別のための学習手法を提案する。
中国語と英語の両方のデータセットを用いた実験は,提案手法の有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 12:19:18 GMT)
ELASTIC: Efficient Linear Attention for Sequential Interest Compression [5.7] 最先端のシーケンシャルレコメンデーションモデルは、トランスフォーマーの注意機構に大きく依存している。
逐次的関心圧縮のための効率的な線形注意法であるELASTICを提案する。
我々は、様々な公開データセットに関する広範な実験を行い、それをいくつかの強力なシーケンシャルなレコメンデータと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 06:41:46 GMT)
Elite360M: Efficient 360 Multi-task Learning via Bi-projection Fusion and Cross-task Collaboration [5.6] 360度カメラは周囲の環境全体をFoVで捉え、3D構造を直接推測するための総合的な視覚情報を表示する。
既存の作品は、主に1つのタスクに特化しており、3次元幾何学と意味論のマルチタスク学習はほとんど探索されていない。
本研究では,深度と表面の正規推定による3次元構造推定とセマンティックセグメンテーションによるセマンティックスを同時に行うことができる,新しいエンドツーエンドマルチタスク学習フレームワークElite360Mを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 02:33:45 GMT)
Improving and Assessing the Fidelity of Large Language Models Alignment to Online Communities [5.4] 大規模言語モデル(LLM)は個人やコミュニティの表現において有望であることを示している。
本稿では,LLMとオンラインコミュニティの連携を行うためのフレームワークを提案する。
ダイエットと体像を中心としたオンラインコミュニティに適用することで,我々のアプローチの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 05:41:36 GMT)
ALS-HAR: Harnessing Wearable Ambient Light Sensors to Enhance IMU-based HAR [5.2] 我々は、ウェアラブル光ベースのモーションアクティビティ分類器であるALS-HARを開発した。
ALS-HARは、他のモダリティと同等の精度を達成するが、外乱に対する自然な感度は、日々の使用を困難にしている。
マルチモーダルおよびコントラッシブな分類による環境不変IMUに基づく活動分類を強化する戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:24:22 GMT)
Flemme: A Flexible and Modular Learning Platform for Medical Images [5.1] Flemmeは、MedicalイメージのためのFLExible and Modular Learningプラットフォームである。
コンボリューション,トランスフォーマー,状態空間モデル(SSM)に基づくビルディングブロックを用いてエンコーダを構築し,2次元画像パッチと3次元画像パッチの両処理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 05:47:33 GMT)
MergeRepair: An Exploratory Study on Merging Task-Specific Adapters in Code LLMs for Automated Program Repair [5.0] 大規模言語モデル(LLM)は、いくつかのソフトウェア開発関連のタスクで優れたパフォーマンスを示している。
本研究は,Code LLMにおける連続的なマージとマージアダプタの機能について実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 18:45:48 GMT)
Joint Temporal Pooling for Improving Skeleton-based Action Recognition [4.9] 骨格に基づく人間の行動認識において、時間プーリングは関節力学の関係を捉えるための重要なステップである。
本稿では,骨格に基づく行動認識を改善するために,新しいMAP法を提案する。
JMAPの有効性は、人気のあるNTU RGBD+120とPKU-MMDデータセットの実験を通じて検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 04:40:16 GMT)
Adversarial Attacked Teacher for Unsupervised Domain Adaptive Object Detection [4.6] カットエッジ領域適応型オブジェクト検出法は,教師学習フレームワークとドメイン逆学習を用いて,自己学習のためのドメイン不変な擬似ラベルを生成する。
敵の攻撃に弱い擬似ラベルは、より低品質である可能性が示唆された。
疑似ラベルの質を向上させるために,教師を攻撃して攻撃する単純なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 10:22:23 GMT)
Squeezed Light via Exciton-Phonon Cavity QED [4.6] 励起子-フォノン共振器-QEDシステムを用いて、励起光を発生させる新しい機構とシステムを導入する。
本研究では, 強い励起子-フォノン非線形相互作用により, 二次スリーズドキャビティ出力場を誘導できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 01:27:23 GMT)
A Synthetic Benchmarking Pipeline to Compare Camera Calibration Algorithms [4.5] キャリブレーションパターンの画像を生成する合成カメラキャリブレーションベンチマークパイプラインであるSynthCalを提案する。
4つの共通パターン、2つのカメラタイプ、2つの環境、様々なビュー、歪み、照明、騒音レベルを持つSynthCal生成キャリブレーションデータセットを提案する。
このデータセットは、同一のパターンとカメラ設定に対する再投影とルート平均二乗誤差を測定することにより、単視点校正アルゴリズムと多視点校正アルゴリズムの両方を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 15:38:19 GMT)
Loss- and Reward-Weighting for Efficient Distributed Reinforcement Learning [4.2] 本稿では,Reinforcement Learning環境,すなわちReward-Weighted (R-Weighted) とLos-Weighted (L-Weighted) の2つの分散エージェント学習手法を提案する。
R/L重み付け法は、勾配の和や平均化など、複数のエージェントを訓練するための標準的な慣行を置き換える。
複数の環境でR重み付け手法が最先端の手法よりも優れていることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:30:44 GMT)
Investigating Remote Hands-On Assistance for Collaborative Development of Embedded Systems [4.0] 本研究では,組み込みシステム開発に特化して設計された遠隔支援ツールの可能性を検討する。
12人の経験豊富な組み込みシステム開発者へのインタビューを通じて、既存のリモートワークプラクティスや課題、要件を調査しました。
本研究は,遠隔作業におけるシナリオと戦略,特定の支援ニーズ,情報交換,調整,実行に関わる課題を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 21:21:13 GMT)
AI based Multiagent Approach for Requirements Elicitation and Analysis [3.9] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)を用いた要求分析タスクの自動化の有効性を実証的に検討する。
我々は,GPT-3.5,GPT-4 Omni,LLaMA3-70,Mixtral-8Bの4つのモデルをデプロイし,実世界の4つのプロジェクトにおける要件を分析する実験を行った。
予備的な結果は,各モデルにおけるタスク完了の顕著な変化を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 07:23:12 GMT)
Graph Expansions of Deep Neural Networks and their Universal Scaling Limits [3.8] ニューラルネットワークのスケーリング限界を得るための統一的なアプローチを提案する。
ランダム行列理論の属拡大手法を用いる。
我々はジャコビアンの極限特異値分布のモーメントの公式を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 14:14:15 GMT)
Parameter Setting Heuristics Make the Quantum Approximate Optimization Algorithm Suitable for the Early Fault-Tolerant Era [3.7] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)は、最も有望な量子最適化の1つである。
QAOAにおけるパラメータ設定の最近の進歩は、QAOAを用いたFTQC実験を現実的に実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:48:14 GMT)
Global Confidence Degree Based Graph Neural Network for Financial Fraud Detection [3.7] 本稿では,GCD(Global Confidence Degree)の概念と計算公式を示し,GCDベースのGNN(GCD-GNN)を設計する。
各ノードに対して正確なGCDを得るために,多層パーセプトロンを用いて特徴を変換し,新しい特徴とそれに対応するプロトタイプを用いて不要な情報を除去する。
2つの公開データセットの実験では、GCD-GNNが最先端のベースラインより優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 06:39:56 GMT)
Parallel Sampling via Counting [3.7] 任意の分布からのサンプリングを高速化するために並列化を用いる方法を示す。
我々のアルゴリズムは、$O(n2/3cdot operatornamepolylog(n,q))$ parallel timeである。
この結果は自己回帰モデルにおけるサンプリングに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 11:42:54 GMT)
M&M: Unsupervised Mamba-based Mastoidectomy for Cochlear Implant Surgery with Noisy Data [3.6] 術中CTスキャンのみでマストイドの容積を合成する方法を提案する。
術式別では, 口径70.0%, 口径70.0%の乳頭切除術を施行した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 20:38:13 GMT)
A Unified Framework for Interpretable Transformers Using PDEs and Information Theory [3.4] 本稿では、部分微分方程式(PDE)、ニューラルインフォメーションフロー理論、インフォメーション・ボトルネック理論を統合することでトランスフォーマーアーキテクチャを理解するための新しい統合理論フレームワークを提案する。
我々は、拡散、自己注意、非線形残留成分を含む連続的なPDEプロセスとしてトランスフォーマー情報力学をモデル化する。
画像およびテキストのモーダル性に関する包括的実験により、PDEモデルはトランスフォーマーの挙動の重要な側面を効果的に捉え、トランスフォーマーの注意分布と高い類似性(コサイン類似度 > 0.98)を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:16:57 GMT)
No Such Thing as a General Learner: Language models and their dual optimization [3.2] 我々は、人間もLLMも、様々な意味で一般の学習者ではないと論じている。
言語に対する人間の認知バイアスの重要性について,LLMのパフォーマンスが人間と類似しているか異同であるかは,重要な議論を軽視するものではないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 17:01:42 GMT)
WPN: An Unlearning Method Based on N-pair Contrastive Learning in Language Models [3.2] 生成言語モデル(LM)は、事前訓練中に得られた有害な知識のために不適切または有害な出力を生成する。
我々は,n対の相対的学習フレームワークにおいて,位置重み付き平均プールを利用する重み付き位置Nペア学習(WPN)を提案する。
OPTおよびGPT-NEO LMの実験では、WPNは有害反応の割合を効果的に減少させ、最大95.8%の無害率を達成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 12:37:03 GMT)
Numerical analysis of a superradiance-sideband-assisted laser with a zero frequency pulling and a narrow linewidth [3.2] 将来の周波数標準のための新しいタイプの高安定能動光時計を開発することができる。
ポンプキャリアの変形は、サイド・スーパーラジアントピークの非対称な高さを引き起こし、その高さ差は、ポンプレーザを中央ラシングピークのライン幅内で原子にロックするために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 14:01:32 GMT)
AnomalyFactory: Regard Anomaly Generation as Unsupervised Anomaly Localization [3.2] AnomalyFactoryは、同じネットワークアーキテクチャで異常発生とローカライゼーションを統一する。
MVTecAD、VisA、MVTecLOCO、MADSim、RealIADを含む5つのデータセットで包括的な実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:40:11 GMT)
Osiris: A Systolic Approach to Accelerating Fully Homomorphic Encryption [3.2] 本稿では, シストリックアーキテクチャを用いて, 完全同型暗号(FHE)をいかに高速化できるかを示す。
我々は手足インターリービングと呼ばれる新しいデータタイリング手法を提案する。
Osirisの評価は、すべての標準ベンチマークにおいて、従来の最先端アクセラレータよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 20:58:54 GMT)
Using Implicit Behavior Cloning and Dynamic Movement Primitive to Facilitate Reinforcement Learning for Robot Motion Planning [3.2] ロボットの運動計画のための強化学習(RL)は、遅い訓練速度と低い一般化性の観点から、低効率に苦しむ。
本稿では、暗黙的行動クローニング(IBC)と動的運動プリミティブ(DMP)を用いて、非政治的RLエージェントのトレーニング速度と一般化性を向上する新しいRLベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 19:55:39 GMT)
Screen Them All: High-Throughput Pan-Cancer Genetic and Phenotypic Biomarker Screening from H\&E Whole Slide Images [3.1] 通常のH&EスライドでのAIの使用は、複数の分子バイオマーカーのスクリーニングに迅速かつ経済的アプローチを提供する。
我々は,300万スライドで事前学習した基礎モデルであるVirchow2を利用した高スループットAIベースシステムを提案する。
バイオマーカーや癌の種類ごとに個別のモデルを訓練する従来の手法とは異なり、我々のシステムは、幅広い臨床関連分子バイオマーカーを同時に予測するために統一されたモデルを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 17:44:00 GMT)
Angle of Arrival Estimation with Transformer: A Sparse and Gridless Method with Zero-Shot Capability [3.1] 本研究では,高速グリッドレスAOA推定のためのAAETR (Angle of Arrival Estimation with TRansformer)を提案する。
様々な信号対雑音比(SNR)とマルチターゲットシナリオの総合的な評価は、AAETRの超分解能AOAアルゴリズムよりも優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 05:24:18 GMT)
Moonshine: Distilling Game Content Generators into Steerable Generative Models [3.0] PCGML(Procedural Content Generation via Machine Learning)は、ゲームコンテンツ生成の強化を図っているが、制御性や限られたトレーニングデータの持続性には課題がある。
本研究は, 構成型PCGアルゴリズムを可制御PCGMLモデルに蒸留することにより, これらの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 20:59:59 GMT)
Atomic clock locking with Bayesian quantum parameter estimation: scheme and experiment [2.8] 原子時計は科学と技術にとって不可欠であるが、その感度は標準量子限界によって制限されることが多い。
我々はハイゼンベルクスケーリングにアプローチした適応ベイズ量子周波数推定プロトコルを設計する。
我々はコールド原子CPTクロックのロバストで高精度なクローズドループロックを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 10:06:49 GMT)
Exploratory Optimal Stopping: A Singular Control Formulation [2.7] 強化学習の観点から,連続時間と状態空間の最適停止問題について検討する。
乱数停止時間の累積残エントロピーをペナル化することにより、問題の正規化版を導入する。
実オプション問題の特定の場合には、正規化問題に対する半明示的な解を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 02:31:55 GMT)
Security Concerns in Quantum Machine Learning as a Service [2.3] 量子機械学習(Quantum Machine Learning、QML)は、変分量子回路(VQC)を用いて機械学習タスクに取り組むアルゴリズムのカテゴリである。
近年の研究では、限られたトレーニングデータサンプルからQMLモデルを効果的に一般化できることが示されている。
QMLは、古典的および量子コンピューティングリソースの両方を利用するハイブリッドモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 18:21:24 GMT)
Glyph-Based Uncertainty Visualization and Analysis of Time-Varying Vector Fields [2.1] 不確実性はベクトル場データを含むほとんどのデータに固有のものであるが、可視化や表現では省略されることが多い。
本研究では,3次元ベクトルの不確かさを正確に表現するためのグリフに基づく手法を提案する。
ハリケーンや山火事の例を使って、グリフの設計と可視化ツールの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 20:20:23 GMT)
Enhancing Diversity in Multi-objective Feature Selection [1.7] 本稿では,遺伝的アルゴリズムNSGA-IIの確立された多目的スキームにおける個体群の多様性の向上について紹介する。
提案する多目的特徴選択法は,12の現実世界の分類問題に対して,2,400から5万近い特徴量で検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 04:46:21 GMT)
A Generalizable Physics-informed Learning Framework for Risk Probability Estimation [1.6] 我々は,長期的リスクとその勾配の確率を評価するための効率的な手法を開発した。
提案手法は, 長期リスク確率が偏微分方程式を満たすという事実を利用する。
数値計算の結果,提案手法はサンプル効率が向上し,未確認領域への一般化が可能であり,パラメータを変化させたシステムに適応できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 20:32:01 GMT)
Data Science Kitchen at GermEval 2021: A Fine Selection of Hand-Picked Features, Delivered Fresh from the Oven [1.6] 本稿では,GermEval 2021におけるデータサイエンスキッチン(Data Science Kitchen)の,有毒なコメント,エンゲージメント,事実を定めているコメントの識別に対する貢献について述べる。
このタスクは、モデレーターやコミュニティマネージャがファクトチェックに優先すべきコメントを識別する追加のサブタスクを含め、攻撃的な言語の識別を拡張することを目的としている。
我々は、事前訓練されたディープニューラルネットワークから派生したセマンティックおよび書き込みスタイルの埋め込みと追加の数値的特徴を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 20:32:42 GMT)
A Logic for Policy Based Resource Exchanges in Multiagent Systems [1.5] 多エージェントシステムでは、自律エージェントは互いに相互作用し、個人的および集団的な目標を達成する。
エージェントが取引ポリシーを指定・従う形式的な設定として交換環境を提案する。
本稿では,交換環境を表現するための基本的なツールとして,線形論理の計算的断片の決定可能な拡張を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 15:43:11 GMT)
Addressing Heterogeneity in Federated Learning: Challenges and Solutions for a Shared Production Environment [1.2] フェデレートラーニング(FL)は、分散データソース間で機械学習モデルをトレーニングするための有望なアプローチとして登場した。
本稿では、FLにおけるデータ不均一性について、製造の文脈で概観する。
本研究は,これらの異種性がモデルトレーニングに与える影響について考察し,その悪影響を緩和するための現在の手法を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 17:49:44 GMT)
A Markov Random Field Multi-Modal Variational AutoEncoder [1.2] この研究は、マルコフランダム場(MRF)を前と後の両方の分布に組み込む新しいマルチモーダルVAEを導入する。
我々のアプローチは、これらの関係の複雑さをモデル化し、活用することを目的としており、マルチモーダルデータのより忠実な表現を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 19:27:30 GMT)
Learning Noise-Robust Stable Koopman Operator for Control with Physics-Informed Observables [1.1] 非線形力学系のクープマン演算子に対する新しい学習フレームワークを提案する。
可観測物は、Polyflowによる制御方程式によって通知される。
雑音の頑健性の向上と長期安定性を保証するため,クープマン作用素の安定パラメータ化を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 01:29:59 GMT)
Enhancing Quantum Memory Lifetime with Measurement-Free Local Error Correction and Reinforcement Learning [1.0] 本稿では,$textitlocal$エラー情報に基づく,計測不要な回路レベルのエラー訂正プロトコルについて検討する。
これらの回路は,2次元トーリック符号メモリを保存するために,中間回路の読み出し速度を低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:18:21 GMT)
Advancements in Molecular Property Prediction: A Survey of Single and Multimodal Approaches [1.0] 分子特性予測(MPP)は、薬物発見、物質科学、環境化学など様々な分野において重要な役割を担っている。
近年、化学データの指数的な成長と人工知能の進化によって、MPPの顕著な進歩が見られた。
本稿では,MPPにおける最近のAI/ベースアプローチについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 12:49:52 GMT)
Self-supervised Brain Lesion Generation for Effective Data Augmentation of Medical Images [1.0] 本稿では,脳病変分割モデルのトレーニングのための新しいサンプルを効率よく生成するフレームワークを提案する。
まず, 対向型自己エンコーダに基づく病変発生器を自己管理的に訓練する。
次に,新しい画像合成アルゴリズムであるSoft Poisson Blendingを用いて,合成病変と脳画像のシームレスな結合を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 14:15:41 GMT)
Two dimensional quantum central limit theorem by quantum walks [0.9] 2次元正方格子上の2状態離散時間量子ウォークの弱極限定理について検討する。
2つの楕円の交叉を支えている2次元確率分布を導出する。
分布は1次元の量子ウォークの分布に似ているが、2次元に特有の特異な形式を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 19:35:51 GMT)
Challenges and Responses in the Practice of Large Language Models [0.9] 本稿は、現在注目されているAI分野に焦点を当て、あらゆる人生の歩みから広範囲で深い疑問を注意深く要約する。
業界動向、学術研究、技術革新、ビジネス応用など、さまざまな分野をカバーしている。
コンピュータパワーインフラストラクチャ、ソフトウェアアーキテクチャ、データリソース、アプリケーションシナリオ、脳科学の5つの中核的な側面から、これらの質問を体系的かつ慎重に分類し、整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 09:15:11 GMT)
The Death of Schema Linking? Text-to-SQL in the Age of Well-Reasoned Language Models [0.9] 次世代の大規模言語モデル(LLM)を使用する場合のスキーマリンクを再検討する。
より新しいモデルでは,無関係なモデルが多数存在する場合でも,生成時に関連するスキーマ要素を利用することが可能であることが実証的に判明した。
文脈情報をフィルタリングする代わりに、拡張、選択、修正などのテクニックを強調し、テキストからBIRDパイプラインの精度を向上させるためにそれらを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 19:06:04 GMT)
Ancestral Reinforcement Learning: Unifying Zeroth-Order Optimization and Genetic Algorithms for Reinforcement Learning [0.8] Ancestral Reinforcement Learning (ARL)は、ZOOの頑健な勾配推定と遺伝的アルゴリズムの探索力を組み合わせたものである。
理論的には、ARLにおける集団探索は、対象関数のKL正規化を暗黙的に誘導し、探索が強化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 14:16:55 GMT)
Synergistic Dynamical Decoupling and Circuit Design for Enhanced Algorithm Performance on Near-Term Quantum Devices [0.5] 動的デカップリング(DD)は、短期量子デバイスにおけるエラーを軽減するための有望な手法である。
ハードウェアの特徴とアルゴリズム設計がDDの有効性にどのように影響するかを分析する。
その結果,DDの有効性とアルゴリズム固有の性能との逆関係が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 08:49:51 GMT)
Out-of-distribution generalization via composition: a lens through induction heads in Transformers [0.5] GPT-4のような大きな言語モデル(LLM)は、しばしば創造的であり、しばしばプロンプトにいくつかのデモがある新しいタスクを解く。
これらのタスクは、トレーニングデータとは異なる分布を一般化するモデルを必要とする -- アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)一般化(out-of-distribution)と呼ばれる。
隠れルールに従ってインスタンスが生成される設定におけるOOD一般化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 14:52:25 GMT)
WIP: An Engaging Undergraduate Intro to Model Checking in Software Engineering Using TLA+ [0.4] 我々は,コンピュータサイエンスプログラムにおける形式的手法の状態を質的に評価することを目的としている。
卒前研究の中間に含めることができるレベル適合例を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 22:29:13 GMT)
Methods based on Radon transform for non-affine deformable image registration of noisy images [0.3] 変形可能な画像登録は、身体が経験する歪みを決定するのに使用される標準的な工学的問題である。
本研究では,非アフィン変形を捉えるための2つの新しいDIR手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 05:15:25 GMT)
Error minimization for fidelity estimation of GHZ states with arbitrary noise [0.3] この研究は、複数のノードがノイズの多いGreenberger-Horne-Zeilinger状態(GHZ)を共有するシナリオを研究する。
量子測定の崩壊の性質のため、ノードは無作為にノイズの多いGHZ状態のサブセットをサンプリングする。
提案プロトコルは,任意の雑音を特徴とする難易度シナリオにおいて,最小平均2乗推定誤差を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 09:02:17 GMT)
Potential Enabling Technologies for 7G Networks: Survey [0.3] 6Gと7Gのイノベーションの第2のクラスでは、高度なMLとAI全般の最適な統合に重点を置いています。
量子技術を導入することで、7Gはネット上の計算プロセスを高速化し、ネットワークセキュリティを強化し、分散QCを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 08:03:50 GMT)
Imitation Learning for Intra-Day Power Grid Operation through Topology Actions [0.2] 本研究では、トポロジ的動作による日頭電力グリッド動作における模倣学習の性能について検討する。
我々は、専門家のステートアクションペアに完全接続ニューラルネットワーク(FCNN)をトレーニングし、それを2つの方法で評価する。
パワーシステムエージェントとして、FCNNは専門家エージェントよりもわずかに劣っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 09:55:39 GMT)
The optimal placement of the head in the noun phrase. The case of demonstrative, numeral, adjective and noun [0.2] 言語において好まれる順序によって、名詞は終わりの1つに置かれる傾向があることを示す。
我々はまた、アンチローカリティ効果の証拠も示している: 望ましい順序における構文依存は、偶然に予想されるよりも長い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 12:45:09 GMT)
XAI-Based Detection of Adversarial Attacks on Deepfake Detectors [0.0] 我々は,XAIを用いたディープフェイク検出器に対する敵攻撃を識別するための新しい手法を提案する。
本手法は, ディープフェイクの検出だけでなく, 敵攻撃の可能性に対する理解の向上にも寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 12:22:06 GMT)
Using ChatGPT to Score Essays and Short-Form Constructed Responses [0.0] 線形回帰、ランダム森林、勾配上昇、隆起など、様々な予測モデルに焦点をあてた調査。
2次重み付きカッパ(QWK)測定値を用いてChatGPTの性能評価を行った。
研究は、ChatGPTは人間のスコアを補完するが、高い評価を得るためにはさらなる開発が必要であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:51:28 GMT)
The Hidden Ontological Variable in Quantum Harmonic Oscillators [0.0] すべての量子調和振動子は、古典論理の観点から解釈できるような存在論的変数を持つ。
この観察は、量子力学の解釈方法の理解を深める道を開くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 10:05:24 GMT)
Sum-Product-Set Networks: Deep Tractable Models for Tree-Structured Graphs [0.0] 木構造グラフデータから木構造グラフデータへの確率回路の拡張である和積集合ネットワークを提案する。
我々は,ニューラルネットワークに基づく様々な抽出可能なモデルに対して,抽出可能なモデルが比較可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 12:01:38 GMT)
Spin-s Dicke states and their preparation [0.0] 通常の(スピン-1/2)ディック状態の高スピン一般化である$su(2)$ spin-$s$ディック状態の概念を導入する。
これらの多重量子状態は、$su(2s+1)$qudit Dicke状態の重ね合わせとして表すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 01:06:32 GMT)
Show, Don't Tell: Evaluating Large Language Models Beyond Textual Understanding with ChildPlay [0.0] 私たちは戦略的思考と意思決定を評価するために、Tic-Tac-Toe、Connect Four、Battleshipといったゲームを使用しています。
標準ベンチマークに習熟しているにもかかわらず、GPT-3.5とGPT-4のプレイ能力と、事前トレーニングなしで完全に観察可能なゲームについて推論する能力は、ごくわずかである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 19:44:35 GMT)
Seamless Integration: Sampling Strategies in Federated Learning Systems [0.0] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、機械学習の分野におけるパラダイムシフトである。
新しいクライアントのシームレスな統合はFLシステムの維持と性能向上に不可欠である。
本稿では,システムのスケーラビリティと安定性を確保するための効果的なクライアント選択戦略とソリューションについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 17:16:49 GMT)
SLEGO: A Collaborative Data Analytics System with LLM Recommender for Diverse Users [0.0] SLEGOは、経験豊富な開発者と初心者のギャップを埋める、共同分析プラットフォームである。
これにより、開発者は分析ツールを共有できると同時に、初心者のユーザはプログラミングスキルを使わずに包括的な分析パイプラインを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:51:07 GMT)
Rotation effect for chiral magnetic cosmic string in the Kaluza-Klein theory [0.0] 我々は、カルザ・クライン理論において回転効果を受けるカイラル宇宙弦の時空に記述されたスカラー粒子の束縛状態解について検討した。
一般化時空を記述するパラメータの組合せは、半径座標の上限と下限を課し、十分に確立された境界条件を導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 17:27:42 GMT)
Retrieval-Augmented Generation Meets Data-Driven Tabula Rasa Approach for Temporal Knowledge Graph Forecasting [0.0] sLA-tKGFは、時間的知識グラフ(tKG)予測のための小規模言語アシスタントである。
本フレームワークは,tKGとWeb検索結果の履歴データを用いて,知識注入型プロンプトを構築する。
幻覚を減らし、時間とともに変化する傾向を理解することで分布シフトの課題を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 11:52:24 GMT)
Rethinking Deep Learning: Propagating Information in Neural Networks without Backpropagation and Statistical Optimization [0.0] 本研究では,構造を模倣するニューラルネットワークとして,情報伝達機能とNNの応用の可能性について論じる。
本研究では,段差関数をアクティベーション関数として使用し,0～15層を隠蔽し,重み更新を行わない完全連結層からなるNNSアーキテクチャを提案する。
ラベル毎のトレーニングデータの平均出力ベクトルとテストデータの出力ベクトルをベクトル類似度に基づいて比較して精度を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 09:22:24 GMT)
Quantum speed limits for an open system in contact with a thermal bath [0.0] 熱浴に結合した量子系における量子進化速度の厳密な境界を証明した。
境界は、システムバスハミルトニアンから導かれる少数体可観測物の期待値の観点で定式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 13:02:37 GMT)
Quantum computation from dynamic automorphism codes [0.0] 低ウェイトな測定シーケンスからなる量子計算の新しいモデルを提案する。
測定シーケンスは論理情報を同時に符号化し、誤り訂正を可能にし、論理ゲートを適用する。
非クリフォード論理ゲートはアダプティブ2量子ビット測定により実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 22:28:47 GMT)
Quantum circuits with multiterminal Josephson-Andreev junctions [0.0] 我々は超伝導量子回路を探索し、いくつかの鉛がトンネル網の向こう側で同時に接続されている。
ノイズ保護量子ビットを回路で定義できる実用的関心の場を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:52:23 GMT)
Quantum Chaos and Coherence: Random Parametric Quantum Channels [0.0] 量子カオスとデコヒーレンスの間の相互作用を半古典的限界から定量化する。
本稿では,一様進化の離散時間モデルであるParametric Quantum Channels (PQC)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 15:42:10 GMT)
Proposal to experimentally evaluate the adiabatic condition of quantum annealing in coupled systems of Kerr parametric oscillators [0.0] 近年,分光法を応用した実験における断熱性の評価手法が提案されている。
この方法は、QA中の相互作用強度の時間的振動を必要とし、実験的な実験のために課題を提起する。
本稿では,Kerr非線形性(KPO)を持つパラメトリック発振器を用いてQAを行う際の断熱性を評価する実験手法を提案する。
重要なことは、この提案は、QA中の相互作用の時間的振動を不要にすることで大きな利点をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 05:35:32 GMT)
Predicting travel demand of a bike sharing system using graph convolutional neural networks [0.0] 本研究は,自転車共有システムにおける旅行需要の予測に焦点を当てた。
ゲートグラフ畳み込みニューラルネットワークと呼ばれる新しいハイブリッドディープラーニングモデルが導入された。
軌跡データ、気象データ、アクセスデータを統合し、ゲートグラフ畳み込みネットワークを活用することにより、旅行需要予測の精度を大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 00:24:30 GMT)
PhysBERT: A Text Embedding Model for Physics Scientific Literature [0.0] 本稿では,最初の物理固有テキスト埋め込みモデルであるPhysBERTを紹介する。
120万のarXiv物理論文のキュレートされたコーパスで事前訓練され、教師付きデータで微調整されたPhysBERTは、物理学固有のタスクに関する一般的なモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 19:18:12 GMT)
Panorama Tomosynthesis from Head CBCT with Simulated Projection Geometry [0.0] コーンビームCT (CBCT) とパノラマX線は, 歯科医療において最もよく用いられる画像モダリティである。
多様な頭部CBCTからパノラマX線を合成する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 04:48:03 GMT)
Online Learning of Temporal Dependencies for Sustainable Foraging Problem [0.0] 持続可能な採餌問題は、マルチエージェント環境での社会的ジレンマを扱う際のエージェント認知の形式を探究するための動的環境テストベッドである。
本稿では,ニューロ進化とディープ・リカレントQ-ネットワークスにおけるオンライン学習の手法を検討する。
その結果, 長期記憶支援エージェントの統合は, 単一エージェントの持続可能な戦略開発に有効であったが, 多エージェントシナリオにおいて生じる社会的ジレンマの管理には役に立たなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 10:06:06 GMT)
NeuralCRNs: A Natural Implementation of Learning in Chemical Reaction Networks [0.0] 決定論的化学反応ネットワーク(CRN)の集合体として構築された新しい教師あり学習フレームワークを提案する。
従来の作業とは異なり、NeuralCRNsフレームワークは動的システムベースの学習実装に基づいており、結果として化学的に互換性のある計算が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 01:43:26 GMT)
Multi-Mode Array Filtering of Resonance Fluorescence [0.0] 本稿では,周波数フィルタによる光子相関の測定と計算のための新しい周波数フィルタ法を提案する。
モード依存位相変調を導入することで、ほぼ矩形周波数応答を生成する。
単モードおよび多モードアレイフィルタによる2階自動・相互相関関数の結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 22:56:34 GMT)
Learning on manifolds without manifold learning [0.0] 未知分布からランダムに描画されたデータに基づく関数近似は、機械学習において重要な問題である。
本稿では,未知多様体を部分多様体の周囲超球面として投影し,超球面上に特別に設計されたカーネルを用いてワンショット近似を構築する問題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 17:22:41 GMT)
Laser cooling a 1-milligram torsional pendulum to 240 microkelvins [0.0] 我々は1ミリグラムのねじり振り子に対する新しい制御レベルを示し、そのねじり動きのレーザーフィードバック冷却を実証した。
開発されたシステムは、ユニークなトルク感知能力を示しており、ミリグラムスケールの最先端の10倍の10倍である1.2times10-18$ N$$$$$$m/$sqrttextrmHz$ thermal-noise-limited sensitivityに到達している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 11:53:37 GMT)
Interpreting Global Perturbation Robustness of Image Models using Axiomatic Spectral Importance Decomposition [0.0] 摂動堅牢性は、データ破損や敵攻撃など、さまざまな摂動から生じるモデルの脆弱性を評価する。
本稿では,画像モデルの摂動ロバスト性を理解するために,モデルに依存しない大域的機械論的解釈法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 17:13:31 GMT)
HySem: A context length optimized LLM pipeline for unstructured tabular extraction [0.0] 製薬業界における規制コンプライアンスの報告は詳細な表に依存しているが、その非構造化フォーマットと任意の内容のために、コンプライアンスを超えて利用されていないことが多い。
大規模言語モデル(LLM)は意味表現の潜在的な可能性を示すが、精度と文脈サイズ制限への挑戦に直面する。
本稿では,HTMLテーブルから正確な意味表現を生成するために,コンテキスト長最適化技術を用いたパイプラインHySemを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 10:40:37 GMT)
Gravix: Active Learning for Gravitational Waves Classification Algorithms [0.0] このプロジェクトでは,ベイズ最適化アルゴリズムをベース機械学習モデルに統合し,重力波の分類を行う。
本物のノイズを持つデータは、LIGO Livingston、LIGO Hanford、Virgoの3つの検出器から収集される。
モデルは試験データを効果的に分類し、83.61%の顕著なスコアで重力波信号の存在を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 06:06:53 GMT)
GraphSPNs: Sum-Product Networks Benefit From Canonical Orderings [0.0] グラフ和積ネットワーク(Graph sum-product network、GraphSPN)は、(任意部分)グラフに対する正確かつ効率的な推論を提供する、抽出可能な深層生成モデルである。
我々は、GraphSPNが(条件付き)新規かつ化学的に有効な分子グラフを生成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 12:19:16 GMT)
Gender Dynamics in Russian Online Political Discourse [0.0] 本研究では、2022年1月から2024年2月までに36000件以上のコメントが寄せられた2168本の動画を分析した。
我々は、主要な政治・軍事イベントと相関する、参加とジェンダーのダイナミクスの異なるパターンを観察する。
権威主義的文脈におけるオンラインエンゲージメントの仮定とは対照的に、我々の研究結果は、女性が重要なデジタルコミュニケーターとして出現する複雑な相互作用を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 06:30:31 GMT)
Few-mode squeezing in type-I parametric downconversion by complete group velocity matching [0.0] 周波数縮退パルス型Iパラメトリックダウンコンバージョンは、多くの量子光学応用のために広く使われているシャープ光の源である。
非線形結晶において、ポンプと信号に対する完全群速度マッチング(GVM)の条件が満たされている場合、生成モードの数は2、3モード以下であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 13:28:23 GMT)
Enhancing Startup Success Predictions in Venture Capital: A GraphRAG Augmented Multivariate Time Series Method [0.0] 本稿では,GrahphRAG拡張時系列モデルを用いた新しい手法を提案する。
実験の結果,我々のモデルはスタートアップの成功予測において,過去のモデルよりも大幅に優れていたことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 09:31:13 GMT)
Enhancing Population-based Search with Active Inference [0.0] 本稿では,アクティブ推論を人口ベースメタヒューリスティクスに統合し,性能を向上させることを提案する。
実験結果から,能動推論は計算コストを極端に増加させるだけで,いくつかの改善された解が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 17:21:21 GMT)
Enhancing ASL Recognition with GCNs and Successive Residual Connections [0.0] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を用いたアメリカ手話(ASL)認識の新たな手法を提案する。
この手法はMediaPipeフレームワークを利用して、各手ジェスチャーからキーランドマークを抽出し、グラフ表現を構築する。
構築されたグラフは、ネットワーク安定性を改善するための残差接続を備えたGCNベースのニューラルネットワークアーキテクチャにフィードされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 18:40:30 GMT)
Efficient learning of quantum states prepared with few fermionic non-Gaussian gates [0.0] ガウスゲートの任意の数で用意された$n$フェルミオンモード上での学習状態の効率的なアルゴリズムを提案する。
我々の研究は、ガウス門をほとんど持たない状態の構造に光を当て、回路の複雑さを改良した上界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 15:59:47 GMT)
EEG Right & Left Voluntary Hand Movement-based Virtual Brain-Computer Interfacing Keyboard with Machine Learning and a Hybrid Bi-Directional LSTM-GRU Model [0.0] 本研究は,脳波に基づくキーストローク検出のためのBMIに焦点を当てた。
キーストロークをシミュレートし予測するための信頼性の高い脳-コンピュータインタフェース(BCI)を開発することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 02:10:29 GMT)
Dynamical response and time correlation functions in random quantum systems [0.0] 時間依存応答と相関関数は、無限に多くの部分からなるランダム量子系において研究される。
アンサンブルの個々のメンバーの相関関数は確率分布で特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 09:28:51 GMT)
Does Thought Require Sensory Grounding? From Pure Thinkers to Large Language Models [0.0] この話題に関する活発な議論は哲学の歴史を通じて行われ、現在は人工知能に関する議論に熱中している。
私は原則として、純粋に思考できる、つまり、完全に理解する能力に欠ける思考者がいる、と論じます。
私は、大きな言語モデルが考えたり理解したりできるとは直接論じませんが、私は、それらができない重要な論点(感覚的根拠からの論点)に反論します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 22:18:29 GMT)
Detecting the Undetectable: Combining Kolmogorov-Arnold Networks and MLP for AI-Generated Image Detection [0.0] 本稿では,最先端な生成AIモデルによって生成された画像の堅牢な識別が可能な,新しい検出フレームワークを提案する。
従来の多層パーセプトロン(MLP)とセマンティックイメージ埋め込みを統合した分類システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 06:00:36 GMT)
Detecting lifetime errors of std::string_view objects in C++ [0.0] 本稿では,::string viewの誤用によるプログラミングエラーを検出する静的解析ツールについて述べる。
我々の研究は、分析における:string view操作のモデリング、ライフタイムエラーの検出手順の定義、ユーザフレンドリーな診断メッセージの構築、チェッカーの評価を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 01:56:31 GMT)
Detecting Clues for Skill Levels and Machine Operation Difficulty from Egocentric Vision [0.0] 操作中の頭部,手,操作位置(ホットスポット)の関係を利用して操作者の動作を記述する。
アマチュアオペレーターが行うミシン操作タスクに関連する合計40回の体験を、ヘッドマウントRGB-Dカメラで記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 09:16:25 GMT)
Derivation of the Variational Bayes Equations [0.0] 本技術報告では、その派生について詳述する。
さらに、変分ベイズ法が新しい計算エンジンの枠組みをどのように提供するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 21:04:25 GMT)
Deformation-aware GAN for Medical Image Synthesis with Substantially Misaligned Pairs [0.0] 本稿では,逆整合性に基づく画像合成における誤りを動的に補正する新しい変形認識型GAN(DA-GAN)を提案する。
実験の結果, DA-GANは, 呼吸運動異常を伴う実世界の肺MRI-CTデータセットと模擬誤診を伴う公共データセットにおいて, 優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 10:29:35 GMT)
Deep Limit Model-free Prediction in Regression [0.0] 本稿では,DNN(Deep Neural Network)に基づくモデルフリーアプローチにより,一般的な回帰条件下での点予測と予測間隔を実現する。
提案手法は,特に最適点予測において,他のDNN法に比べて安定かつ正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 16:37:53 GMT)
Decoherence Induced by the Noise of Primordial Graviton with Minimum Uncertainty Initial States [0.0] 主観的グラビトンによる脱コヒーレンスを影響関数法を用いて検討した。
この方法は初期状態の密度行列が非対角要素を持たない場合, グラビトンの検出に依然として有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 05:02:31 GMT)
Crossing New Frontiers: Knowledge-Augmented Large Language Model Prompting for Zero-Shot Text-Based De Novo Molecule Design [0.0] 本研究は,ゼロショットテキスト条件デノボ分子生成タスクにおいて,大規模言語モデル(LLM)の知識増進プロンプトの利用について検討する。
本フレームワークは,ベンチマークデータセット上でのSOTA(State-of-the-art)ベースラインモデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 11:37:19 GMT)
Could a Large Language Model be Conscious? [0.0] 最近、大きな言語モデルがセンシティブかどうかが広く議論されている。
私は最強の理由と反対の理由を断ち切る。
結論として、現在の大規模言語モデルが意識的であるとは考えられませんが、そう遠くない未来において、大規模言語モデルの後継モデルが意識されている可能性について真剣に考える必要があります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 22:53:56 GMT)
Control of open quantum systems via dynamical invariants [0.0] 動的不変量の理論を用いて環境影響下で量子システムを制御することの課題に対処する。
我々は,環境騒音や散逸に対して堅牢な制御プロトコルを開発するために,リバースエンジニアリングアプローチを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 15:38:17 GMT)
Comparison between the Structures of Word Co-occurrence and Word Similarity Networks for Ill-formed and Well-formed Texts in Taiwan Mandarin [0.0] 本研究では,台湾のマンダリン不整形インターネットフォーラム投稿に基づく単語共起ネットワークの構造について検討した。
それは、不整形テキストと不整形テキストの3つの性質(スケールフリー、スモールワールド、ディスコンゾネート)が、異なる言語の間で普遍的であるかどうかを見極めようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 08:30:16 GMT)
Coherent expansion of the motional state of a massive nanoparticle beyond its linear dimensions [0.0] 量子力学は、巨大な粒子が波のように振る舞うことを予測している。
我々は,大規模な浮遊光学系において,前例のない位置拡散の程度を実験的に達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 21:11:09 GMT)
CogErgLLM: Exploring Large Language Model Systems Design Perspective Using Cognitive Ergonomics [0.0] LLMと認知エルゴノミクスを統合することは、人間とAIの相互作用における安全性、信頼性、およびユーザ満足度を高めるために不可欠である。
現在のLLM設計では、この統合が欠如していることが多く、人間の認知能力や制限を完全に満たさないシステムにつながっている。
認知科学手法を取り入れることに十分な焦点が当てられると、LLM出力のバイアスが悪化する一方、ユーザ中心の設計原則の一貫性のない適用は、準最適ユーザー体験をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 21:23:42 GMT)
Clustering and Alignment: Understanding the Training Dynamics in Modular Addition [0.0] モジュラ付加問題に対する2次元埋め込みを用いた簡易変圧器の訓練力学について検討した。
それらの出現は,クラスタリングとアライメントという,組込みの2つの単純な傾向から説明される。
我々は、我々の洞察を利用して体重減少の役割を議論し、正規化とトレーニングのダイナミクスを結びつける新しいメカニズムを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 09:09:39 GMT)
Closed-Form Expressions for Two- and Three-Colorable States [0.0] 全2色グラフ状態に対して閉形式表現を示す。
2つの2色グラフ状態から構築された3色グラフ状態の広いファミリーを探索する。
本研究は,グラフ状態クラスにおけるLU/SLOCC同値性の特徴付けに大きく影響している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 15:41:37 GMT)
Circuit design in biology and machine learning. I. Random networks and dimensional reduction [0.0] 生物回路は、生命の歴史における環境問題の解決をいかに学んだか?
本稿では,2つの古典的機械学習モデルを踏襲し,生体回路の設計に関する幅広い疑問を解析するための基礎を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 22:11:24 GMT)
Breathing K-Means: Superior K-Means Solutions through Dynamic K-Values [0.0] 我々は,広く知られているgreedy k-means++アルゴリズムによって得られる解を平均的に大幅に改善する呼吸k-meansアルゴリズムを提案する。
これらの改善は、局所的誤差と実用性尺度に基づいて、周期的にセントロイドの数を増加・減少させる、新しい呼吸技術によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 14:14:19 GMT)
Bayesian Learning in a Nonlinear Multiscale State-Space Model [0.0] この研究は、異なる時間スケールで相互作用するシステム間の動的相互作用を探索する、新しいマルチスケール状態空間モデルを導入する。
本稿では,このマルチスケールモデルにおける未知のプロセスノイズ共分散を学習することにより,未知の状態の推定を行うためのベイズ学習フレームワークを提案する。
本研究では,提案手法の有効性をシミュレーションし,提案手法の有効性を実証するPGASアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 17:18:21 GMT)
Application of the Variational R-matrix Method for the Dirac Equation to the Be Atom [0.0] 本稿ではディラック方程式に対する非定位固有チャネルR行列法の実装について述べる。
これには、ベリリウム原子の光イオン化断面積の簡単な導入、実装の詳細、および結果が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 02:02:31 GMT)
Agentic Retrieval-Augmented Generation for Time Series Analysis [0.0] 本稿では,時系列解析のためのエージェント検索拡張フレームワークを提案する。
提案したモジュール型マルチエージェントRAGアプローチは、柔軟性を提供し、主要な時系列タスクに対してより最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 11:47:55 GMT)
A Likelihood-Free Approach to Goal-Oriented Bayesian Optimal Experimental Design [0.0] 本稿では,非線形観測および予測モデルを用いたGO-OEDの計算方法であるLF-GO-OED(likelihood-free goal-oriented optimal experiment design)を紹介する。
暗黙のモデルに適応するように特別に設計されている。
本手法は既存の方法によるベンチマーク問題で検証され,疫学および神経科学の科学的応用で実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 19:45:49 GMT)
A Family of Local Deterministic Models for Singlet Quantum State Correlations [0.0] 粒子の調製と測定設定の両方を考慮に入れた局所決定論モデルの新たなクラスを導入する。
我々のモデルは、緩和された測定独立性の仮定の下で量子力学的予測を再現する。
我々の発見は、局所決定論と量子力学の微妙な関係を強調し、量子相関と隠れ変数の性質に関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 18 Aug 2024 19:38:15 GMT)