Lizard: An Efficient Linearization Framework for Large Language Models [100.6] 我々は,事前学習したトランスフォーマーベース大規模言語モデル(LLM)を,無限コンテキスト生成のための柔軟性のあるサブクワッドアーキテクチャに変換する線形化フレームワークであるLizardを提案する。
Lizardは、出力品質を保ちながらソフトマックスアテンションを正確に近似するサブクワッドアテンションメカニズムを導入することで、この制限に対処する。
そこで本研究では,Lizardが従来の線形化手法を著しく上回りながら,標準言語モデリングタスクにおける教師モデルの性能のほぼ無作為な回復を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 03:49:03 GMT)
Studying Classifier(-Free) Guidance From a Classifier-Centric Perspective [100.5] 分類器なし誘導と分類器なし誘導の両方が,微分拡散軌道を決定境界から遠ざけることによって条件付き生成を実現することがわかった。
本研究では,フローマッチングをベースとした汎用的な後処理ステップを提案し,事前学習した復調拡散モデルに対する学習分布と実データ分布とのギャップを小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 23:15:53 GMT)
StableAnimator++: Overcoming Pose Misalignment and Face Distortion for Human Image Animation [98.1] 人間の画像アニメーションの現在の拡散モデルは、アイデンティティの整合性を維持するのに苦労することが多い。
学習可能なポーズアライメントを備えた最初のID保存ビデオ拡散フレームワークであるStableAnimator++を紹介する。
本稿では,StableAnimator++が参照画像とポーズシーケンスに条件付き高品質な動画を後処理なしで生成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 17:59:26 GMT)
Free-Form Motion Control: Controlling the 6D Poses of Camera and Objects in Video Generation [78.7] 自由形運動制御のための合成データセット(SynFMC)を提案する。
提案するSynFMCデータセットには、さまざまなオブジェクトと環境カテゴリが含まれている。
特定のルールに従って様々な動きパターンをカバーし、一般的な、複雑な現実世界のシナリオをシミュレートする。
完全な6Dポーズ情報は、ビデオ内のオブジェクトとカメラからの動き効果を遠ざけることを学習するモデルを容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 08:17:15 GMT)
WebShaper: Agentically Data Synthesizing via Information-Seeking Formalization [68.5] WebShaperは集合論を通してISタスクを体系的に定式化する。
WebShaperは、GAIAおよびWebWalkerQAベンチマーク上で、オープンソースISエージェントの最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 17:53:37 GMT)
Why Does New Knowledge Create Messy Ripple Effects in LLMs? [65.5] GradSimは、LMの知識がいつ、なぜ更新されたのかを効果的に示す指標である。
GradSimは、元の事実の勾配とその関連する知識の間のコサイン類似性によって計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 14:41:16 GMT)
Distilling Parallel Gradients for Fast ODE Solvers of Diffusion Models [53.1] 拡散モデル(DM)は、最先端の生成性能を達成したが、シーケンシャルなデノナイジング特性のため、高いサンプリング遅延に悩まされている。
既存のソルバベースの加速度法では、低レイテンシの予算で画像品質が劣化することが多い。
本稿では、各ODEステップに複数の並列勾配評価を組み込むことで、トランケーションエラーを軽減する新しいODEソルバであるEnsemble Parallel Direction Solutionrを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 03:08:06 GMT)
GTSinger: A Global Multi-Technique Singing Corpus with Realistic Music Scores for All Singing Tasks [52.3] GTSingerは、グローバルで、多技術で、無料で使える、高品質な歌唱コーパスで、リアルな音楽スコアがある。
高品質な歌声を80.59時間収集し、最大の歌唱データセットを形成する。
我々は,技術制御可能な歌唱音声合成,技術認識,スタイル伝達,音声歌唱変換の4つのベンチマーク実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 11:33:47 GMT)
TopoStreamer: Temporal Lane Segment Topology Reasoning in Autonomous Driving [52.3] TopoStreamerは、レーンセグメントトポロジー推論のためのエンドツーエンドの時間知覚モデルである。
TopoStreamerは、ストリーミング属性制約、動的レーン境界位置エンコーディング、およびレーンセグメントのデノイングという3つの重要な改善点を紹介している。
Open-Lane-V2データセットでは、TopoStreamerが最先端のメソッドよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 08:35:35 GMT)
A Comprehensive Library for Benchmarking Multi-class Visual Anomaly Detection [52.2] 本稿では,新しい手法のモジュラーフレームワークであるADerの総合的な視覚異常検出ベンチマークを提案する。
このベンチマークには、産業ドメインと医療ドメインからの複数のデータセットが含まれており、15の最先端メソッドと9つの包括的なメトリクスを実装している。
我々は,異なる手法の長所と短所を客観的に明らかにし,多クラス視覚異常検出の課題と今後の方向性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 10:32:09 GMT)
Omni-Think: Scaling Cross-Domain Generalization in LLMs via Multi-Task RL with Hybrid Rewards [50.2] Omni-Thinkは多種多様なタスクにわたる大規模言語モデル(LLM)の性能を向上させる統合強化学習フレームワークである。
我々の手法はタスクタイプを一貫した最適化を可能にし、RLベースのトレーニングを主観的ドメインに拡張する。
4つの領域にまたがる実験の結果、カリキュラムの学習は、ジョイントトレーニングよりも5.2%、モデルマージより9.1%向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 01:50:16 GMT)
CRAB: Cross-environment Agent Benchmark for Multimodal Language Model Agents [49.7] Crabは、クロス環境タスクをサポートするように設計された最初のベンチマークフレームワークである。
私たちのフレームワークは複数のデバイスをサポートし、Pythonインターフェースで簡単に任意の環境に拡張できます。
実験の結果、GPT-4oの1剤が38.01%の最高完成率を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 13:42:07 GMT)
The Invisible Leash: Why RLVR May Not Escape Its Origin [48.9] 大規模推論モデルの最近の進歩は、AI能力を向上するための有望な方法として、Reinforcement Learning with Verifiable Rewards(RLVR)を強調している。
本研究は,RLVRの潜在的な限界に対する新たな洞察を提供する理論的,実証的研究である。
エントロピー・リワードのトレードオフは、RLVRが精度を確実に向上させる一方で、探索が徐々に狭くなり、正しく表現されていない解を見落としてしまう可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 07:04:08 GMT)
FastLongSpeech: Enhancing Large Speech-Language Models for Efficient Long-Speech Processing [48.8] FastLongSpeechは、LSLM機能を拡張して効率的な長音声処理を実現するように設計されている。
過度に長い音声シーケンスを管理可能な長さに圧縮できる反復融合戦略が組み込まれている。
提案手法は,長音・短音の両タスクにおいて高い性能を示し,推論効率を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 04:11:06 GMT)
PHATNet: A Physics-guided Haze Transfer Network for Domain-adaptive Real-world Image Dehazing [45.8] これまでの研究では、現実のシナリオにおけるデハズモデルのパフォーマンスを改善するために、現実のハズフリーイメージとヘイズフリーイメージのペアが集められていた。
この課題は、テスト中の脱ハージング性能を高めるための柔軟なドメイン適応手法の開発を動機付けます。
本研究では、未知のターゲットドメインからソースドメインのない画像へヘイズパターンを転送する物理誘導型ヘイズ転送ネットワーク(PHATNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 05:26:30 GMT)
Graph Attention Networks for Detecting Epilepsy from EEG Signals Using Accessible Hardware in Low-Resource Settings [45.6] 低所得国では、貧弱な神経科医や高価な診断ツールのためにてんかんが診断されていない。
低コストのEEGハードウェアからてんかんを検出するためのグラフベースのディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 20:44:39 GMT)
A Survey on Large Language Model-Based Social Agents in Game-Theoretic Scenarios [44.0] ゲーム理論のシナリオは、Large Language Model(LLM)ベースのソーシャルエージェントの社会的インテリジェンスを評価する上で重要なものとなっている。
本調査では,研究成果をゲームフレームワーク,ソーシャルエージェント,評価プロトコルの3つのコアコンポーネントにまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 01:35:50 GMT)
Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning with Control Barrier Functions for Safety-Critical Autonomous Systems [42.9] 制御バリア関数(CBF)に基づく安全階層型マルチエージェント強化学習(HMARL)手法を提案する。
提案した階層的アプローチは, 総合的な強化学習問題を, より高レベルで協調行動を学び, より低レベルあるいは高レベルなエージェントレベルで安全な個人行動を学ぶ2つのレベルに分解する。
具体的には,HMARL-CBFアルゴリズムを提案する。高いレベルの問題はすべてのエージェントのスキルに関する共同政策を学習することであり,低レベルの問題はCBFで安全にスキルを実行するための学習ポリシーを学習することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 07:43:18 GMT)
Taint Analysis for Graph APIs Focusing on Broken Access Control [42.3] 本稿では,アクセス制御の故障に着目したグラフAPIのテナント解析のための最初の体系的アプローチを提案する。
Graph APIのノードは、検索や操作のために特定の特権を必要とするデータを表現している場合のものだ。
次に、APIソースとシンクコール間の汚染された情報フローが発生するかどうかを静的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 16:01:09 GMT)
Towards Video Thinking Test: A Holistic Benchmark for Advanced Video Reasoning and Understanding [39.4] 我々は,ビデオ思考テスト(Video Thinking Test, Video-TT)を導入し,ビデオ大言語モデル(ビデオLLM)が実世界の動画を人間と同じくらい効果的に解釈できるかどうかを評価する。
Video-TTは複雑な視覚的物語の理解における真のギャップを反映し、自然な敵対的質問に対する堅牢性を評価する。
評価の結果,ビデオLLMと人的パフォーマンスの差は顕著であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 16:30:33 GMT)
TriCLIP-3D: A Unified Parameter-Efficient Framework for Tri-Modal 3D Visual Grounding based on CLIP [35.0] 3Dビジュアルグラウンドティングは、人間の指示に基づいて現実世界の3D環境における視覚情報を理解するための具体的エージェントである。
既存の3Dビジュアルグラウンド法は、異なるモダリティの異なるエンコーダに依存している。
本稿では,3つのモードすべてを処理するために,統合された2次元事前学習型マルチモーダルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 10:28:06 GMT)
A Semantic-based Optimization Approach for Repairing LLMs: Case Study on Code Generation [32.2] 言語モデル(LM)は、コード生成のためのソフトウェア工学で広く使われている。
生成されたコードを修正する代わりに、モデルの基礎となる障害に対処する別の方法がある。
本稿では, セマンティック・ターゲット・フォー・アナライザ・リカバリ (STAR) を提案し, セマンティック・ターゲット・フォー・アナライザ・リカバリ (STAR) の先駆的かつ新しいセマンティック・ベース・最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 21:02:25 GMT)
How Far are LLMs from Being Our Digital Twins? A Benchmark for Persona-Based Behavior Chain Simulation [30.7] 本稿では,デジタル双生児が連続した人間の行動をシミュレートする能力を評価する最初のベンチマークであるBehavimentChainを紹介する。
BehaviorChainは、多種多様で高品質なペルソナベースの行動連鎖で構成され、1,001のユニークなペルソナに対して15,846の異なる振る舞いがある。
総合的な評価結果は、最先端モデルでさえ、連続した人間の行動の正確なシミュレートに苦慮していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 15:40:08 GMT)
Stereo-GS: Multi-View Stereo Vision Model for Generalizable 3D Gaussian Splatting Reconstruction [30.5] 一般化可能な3Dガウス・スプレイティング・リコンストラクションは、高度な画像から3Dコンテンツの作成を展示する。
methodは現実世界の3Dコンテンツ生成に効率的でスケーラブルなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 11:33:13 GMT)
Hybrid-supervised Hypergraph-enhanced Transformer for Micro-gesture Based Emotion Recognition [30.0] マイクロジェスチャーは、人間の感情状態を伝達できる無意識の身体ジェスチャーである。
ハイパーグラフ強調変換器を用いて行動パターンを再構成することにより,マイクロジェスチャーに基づく感情状態の認識を提案する。
提案手法は,iMiGUEとSMGの2つの公開データセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 08:27:56 GMT)
User Invariant Preference Learning for Multi-Behavior Recommendation [27.9] We propose a user invariant preference learning for multi-behavior recommendation (UIPL)。
UIPLは、マルチビヘイビアインタラクションからユーザの本質的な関心を捉え、ノイズの導入を緩和することを目的としている。
4つの実世界のデータセットの実験では、UIPLが現在の最先端のメソッドを大幅に上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 11:47:36 GMT)
Decoding Safety Feedback from Diverse Raters: A Data-driven Lens on Responsiveness to Severity [27.9] 本稿では,複数のデータセットの粒度評価を解釈するための新しいデータ駆動型手法を提案する。
安全違反の度合いの異なるレベルを評価する際に,レーダの整合性を定量化する非パラメトリック応答性指標を蒸留する。
提案手法は,異なる階層群をまたいだニュアンスな視点を捉えることで,レーダの選択やフィードバックの解釈に役立てることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 10:38:03 GMT)
Improving Group Robustness on Spurious Correlation via Evidential Alignment [26.5] ディープニューラルネットワークは、しばしば急激な相関、すなわち非因果的特徴と標的の間の表面的関連を学習し、依存する。
既存のメソッドは通常、外部のグループアノテーションや補助的な決定論的モデルを使用することでこの問題を軽減する。
偏りのあるモデルの振る舞いを理解するために不確実性定量化を利用する新しいフレームワークであるエビデンシャルアライメントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 00:54:08 GMT)
MMCircuitEval: A Comprehensive Multimodal Circuit-Focused Benchmark for Evaluating LLMs [25.9] 電子設計自動化(EDA)における自動化と強化のための有望な機会を提供するマルチモーダル大言語モデル(MLLM)
MMCircuitEvalは,多種多様なEDAタスク間のMLLM性能を評価するために設計された,最初のマルチモーダルベンチマークである。
MMCircuitEvalは、重要なEDAステージにまたがるデジタル回路とアナログ回路にまたがる3614の精巧にキュレートされた質問応答(QA)ペアから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 05:46:32 GMT)
AgentFly: Extensible and Scalable Reinforcement Learning for LM Agents [25.7] 言語モデル(LM)エージェントは、自律的にタスクを完了させる能力において、大きな注目を集めている。
強化学習(RL)は、推論や事実性など、LMの能力を高めるために研究されている。
AgentFlyは、多様なRLアルゴリズムでLMエージェントを強化するために設計されたスケーラブルでエージェント-RLフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 10:22:36 GMT)
U-MARVEL: Unveiling Key Factors for Universal Multimodal Retrieval via Embedding Learning with MLLMs [24.6] ユニバーサルマルチモーダル検索(UMR)は、クエリと候補の両方が多様なモダリティにまたがる複雑な検索タスクに対処することを目的としている。
本研究は, MLLMを用いたUMRの効果的な埋め込み学習を促進する重要な要素を明らかにすることを目的とした研究である。
我々は、M-Bベンチマークにおいて最先端の競合より優れている統一フレームワークU-MARVELを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 10:27:34 GMT)
Benchmarking Foundation Models with Multimodal Public Electronic Health Records [24.5] 本稿では,基礎モデルの性能,公平性,解釈可能性を評価するベンチマークを提案する。
我々は異種臨床記録を解析可能な形式に調和させる標準化されたデータ処理パイプラインを開発した。
以上の結果から,複数のデータモダリティを組み込むことで,バイアスを伴わずに予測性能が一貫した改善がもたらされることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 05:08:28 GMT)
An Evaluation of DUSt3R/MASt3R/VGGT 3D Reconstruction on Photogrammetric Aerial Blocks [24.4] 3Dコンピュータビジョンアルゴリズムは、スパースで非順序のイメージセットの処理に引き続き進歩している。
近年,3次元再構成のための基礎モデルが注目されている。
本稿では,DUSt3R/MASt3R/VGGTモデルを用いて,ポーズ推定と高密度3次元再構成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 03:09:04 GMT)
Progressive Sentences: Combining the Benefits of Word and Sentence Learning [24.2] 本研究は,多モーダル形式の進行文構造を提示することにより,スマートグラスがモバイル第2言語習得を支援する方法について検討する。
パイロットおよびフォーマルな研究により、特に歩行などのモバイルシナリオにおいて、プログレッシブなプレゼンテーションがリコールを促進することが明らかとなった。
本研究は、先進的なプレゼンテーションの有用性を実証し、簡単な学習場面においても、教育応用のための利用ガイドラインを提供するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 07:25:45 GMT)
A Survey of the Evolution of Language Model-Based Dialogue Systems: Data, Task and Models [24.1] 本稿では,対話システムの歴史,特に言語モデルの発展との関係を深く考察する。
この調査は、言語モデルと対話システムの間の動的相互作用を掘り下げ、この本質的な関係の進化経路を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 10:06:23 GMT)
Aesthetics is Cheap, Show me the Text: An Empirical Evaluation of State-of-the-Art Generative Models for OCR [24.0] 我々は,テキスト画像の生成と編集の観点から,最先端の生成モデルの能力を評価する。
我々は、33の代表的なタスクを選択し、それらを文書、手書きテキスト、シーンテキスト、芸術テキスト、複雑でレイアウトに富んだテキストの5つのカテゴリに分類する。
包括的評価のために,クローズド・ソース領域とオープンソース領域の2つの領域にまたがる6つのモデルについて,画像入力とプロンプトを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 18:43:09 GMT)
Can Optical Denoising Clean Sonar Images? A Benchmark and Fusion Approach [24.0] ソナー画像における物体検出は水中ロボット工学の応用に不可欠である。
復調技術は光学画像において顕著な成功を収めてきたが、ソナーデータの適用性は未解明のままである。
本研究では、異なるアーキテクチャを持つ9つの最先端のディープ・デノゲーション・モデルについて、初めて体系的評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 12:00:19 GMT)
A Library of LLM Intrinsics for Retrieval-Augmented Generation [23.9] 本稿は、各内在的用法、訓練の詳細、評価、および複数の内在的用法の構成について述べる。
内在性(英: intrinsic)とは、LLM内在性自体の実装方法とは独立して、適切に定義されたAPIを通じて呼び出すことができる機能である。
我々のライブラリは,HuggingFace上のLoRAアダプタとしてリリースされ,推論プラットフォームとしてvLLM上に,明確な構造化された入出力特性を持つソフトウェアインターフェースを通じてリリースされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 02:10:42 GMT)
MUR: Momentum Uncertainty guided Reasoning for Large Language Models [23.8] 大規模言語モデル(LLM)は、推論集約的なタスクにおいて素晴らしいパフォーマンスを達成した。
MUR(Momentum Uncertainty-Guided Reasoning)は、時間とともに段階的に不確実性を追跡・集約することで、思考予算を批判的推論ステップに割り当てる。
その結果、MURは平均50%以上減少し、精度は0.62-3.37%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 13:36:19 GMT)
Think Like an Engineer: A Neuro-Symbolic Collaboration Agent for Generative Software Requirements Elicitation and Self-Review [23.3] 本稿では、因果効果グラフ(CEG)をニューロシンボリックなコラボレーションアーキテクチャに組み込む、要求誘発と自己レビューエージェントであるRequireCEGを紹介する。
提案手法を評価するため,RGPairベンチマークデータセットを作成し,広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 13:59:00 GMT)
DualReal: Adaptive Joint Training for Lossless Identity-Motion Fusion in Video Customization [23.1] このフレームワークは、適応的なジョイントトレーニングを用いて、次元間の相互依存性を協調的に構築する。
実験の結果、DualRealはCLIP-IとDINO-Iのメトリクスを平均21.7%、31.8%改善し、ほぼすべてのモーションメトリクスで最高パフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 07:07:13 GMT)
On Entity Identification in Language Models [23.0] 言語モデル(LM)の内部表現は、名前付きエンティティの言及を識別し、区別する。
まず、エンティティの言及の曖昧さと可変性という2つの問題を定式化します。
本稿では,クラスタリング品質指標に類似したフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 11:22:13 GMT)
Trustworthy Text-to-Image Diffusion Models: A Timely and Focused Survey [22.9] テキスト・ツー・イメージ(T2I)拡散モデル(DM)は、画像生成における顕著な進歩に対して広く注目を集めている。
彼らの人気が高まったことで、信頼性の重要な非機能的特性に関する倫理的・社会的懸念が高まった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 11:50:36 GMT)
Towards Harmonized Uncertainty Estimation for Large Language Models [22.6] 不確実性推定によって世代間の信頼性を定量化することが不可欠である。
CUE(Corrector for Uncertainity Estimation:不確かさ推定のためのコレクタ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 15:35:43 GMT)
A Mathematical Framework and a Suite of Learning Techniques for Neural-Symbolic Systems [22.4] 識別・生成型NeSyモデリングのための統一数学的枠組みであるNeSy-EBM(Near-Symbolic Energy-Based Models)を紹介する。
NeSy-EBMは、顕著な学習損失の勾配に対する一般表現の導出を可能にする。
我々はNeSy-EBMフレームワークをNeuPSL(NeuPSL)というオープンソースのNeSy-EBMライブラリで構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 01:37:41 GMT)
Time-RA: Towards Time Series Reasoning for Anomaly with LLM Feedback [22.2] 本稿では、時系列異常検出を生成的・推論集約的なタスクに変換するための時系列異常推論(Time-RA)を提案する。
また、実世界の10のドメインに約40,000のサンプルを含む、異常推論のために明示的に注釈付けされた最初の実世界のマルチモーダルベンチマークデータセットであるRATs40Kを紹介した。
我々のデータセットとタスクは、解釈可能な時系列異常の検出と推論において、大幅に進歩する道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 18:02:50 GMT)
Grounding Degradations in Natural Language for All-In-One Video Restoration [22.2] 本稿では,自然言語による映像フレームの劣化認識意味文脈を基盤としたオールインワンビデオ復元フレームワークを提案する。
従来の手法とは異なり,本手法は列車や試験時間における劣化知識を前提とせず,基礎知識の近似を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 07:43:33 GMT)
RealGeneral: Unifying Visual Generation via Temporal In-Context Learning with Video Models [22.0] RealGeneralは、条件付きフレーム予測タスクとして画像生成を再構成する新しいフレームワークである。
カスタマイズされた生成の被写体類似性が14.5%向上し、キャニー・ツー・イメージの画質が10%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 08:44:35 GMT)
Composing Linear Layers from Irreducibles [21.9] 線形層はビベクターの合成として表現できることを示す。
回転子生成物に分解する微分可能アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 03:19:28 GMT)
Understanding How Visually Impaired Players Socialize in Mobile Games [20.7] 多くの視覚障害者は、友情を結び、協力し、競争し、構築するためにモバイルゲームに従事している。
中国では、視覚障害者のコミュニティはオフライン設定において重大な社会的課題に直面しており、モバイルゲームは社会化にとって重要な道のりとなっている。
本研究では,中国における視覚障害者の社会化とゲームコミュニティへの統合について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 04:30:05 GMT)
Event-based Graph Representation with Spatial and Motion Vectors for Asynchronous Object Detection [20.5] イベントベースのセンサは、高時間分解能と不規則レイテンシを提供する。
このデータを高密度テンソルに変換することで、標準的なニューラルネットワークでの使用は、これらの固有の利点を減らします。
本稿では,空間構造と時間的変化をよりよく捉えるために,新しい多面的表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 23:02:23 GMT)
Neural Flow Samplers with Shortcut Models [19.8] 連続フローベースのニューラルサンプリングは、非正規化された密度からサンプルを生成するための有望なアプローチを提供する。
速度駆動型Sequential Monte Carlo法を用いて,これらの課題量に対する改良された推定器を提案する。
提案するニューラルフローショートカットサンプリングは,合成データセットと複雑なnボディシステムターゲットの両方において,既存のフローベースニューラルサンプリングよりも経験的に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 09:34:31 GMT)
The Dual-Route Model of Induction [19.8] 新しいタイプの誘導ヘッド:概念レベル誘導ヘッドは、個々のトークンの代わりに語彙単位全体をコピーする。
概念誘導ヘッドは単語レベルの翻訳のような意味的なタスクに責任があることを示し、一方トークン誘導ヘッドは動詞でしかできないタスクには不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 18:59:21 GMT)
PhysioWave: A Multi-Scale Wavelet-Transformer for Physiological Signal Representation [19.0] 様々な生理的信号におけるマルチスケールの時間周波数特徴を捉えることを目的とした,新しいウェーブレットに基づく生理的信号解析手法を提案する。
EMGとECGに特有の2つの大規模事前訓練モデルが導入され、性能が向上し、下流タスクに新たなベースラインが設定された。
統合されたマルチモーダルフレームワークは、事前訓練されたEEGモデルを統合することで構築され、各モーダルはその専用ブランチを通してガイドされ、学習可能な重み付き融合によって融合される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 19:42:26 GMT)
A New Framework for Quantum Phases in Open Systems: Steady State of Imaginary-Time Lindbladian Evolution [18.5] 代替フレームワークとして、想像時間リンドブラディアン進化の概念を導入する。
この新しいアプローチは、想像上のリウヴィル超作用素のスペクトル特性を通じて、開系におけるギャップ付き量子位相を定義する。
本研究は, 定常観測器の非解析的挙動, 相関長のばらつき, 虚空とリウヴィルのギャップの閉じなど, 量子臨界における普遍的な性質を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 15:17:27 GMT)
Distributional Unlearning: Forgetting Distributions, Not Just Samples [18.4] 機械学習は、トレーニングされたモデルから望ましくない情報を、最初は個々のサンプルレベルで取り除こうとするが、サブ人口全体のレベルはますます高まっている。
既存の学習ツールはほとんどがサンプル指向であり、単純なポイント削除はしばしば、下流の学習者が望ましくない領域を回復するのに十分な残差信号を残している。
データ中心のモデルに依存しないフレームワークである分散アンラーニングを紹介します。 不要な分布と保持された分布から例を挙げると、削除されたデータセットを不要な領域からはるかに近いものにする、最小のポイントセットは何ですか?
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 20:21:23 GMT)
MultiKernelBench: A Multi-Platform Benchmark for Kernel Generation [17.5] MultiKernelBenchは、大規模言語モデル(LLM)を用いたディープラーニングカーネル生成のためのベンチマークである。
14の明確に定義されたカーネルカテゴリにまたがる285のタスクにまたがっており、3つの主要なハードウェアプラットフォームをサポートしている。
課題の難易度, トレーニング露出の少ないプラットフォームへの一般化の低さ, ターゲット型プロンプト戦略の有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 00:58:33 GMT)
DGSSA: Domain generalization with structural and stylistic augmentation for retinal vessel segmentation [17.4] 網膜血管形態は糖尿病、緑内障、高血圧などの疾患の診断に重要である。
従来のセグメンテーション手法は、トレーニングとテストのデータが同様の分布を共有していると仮定する。
本稿では,網膜血管画像分割のための新しいアプローチ DGSSA を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 09:09:10 GMT)
Large Language Model as An Operator: An Experience-Driven Solution for Distribution Network Voltage Control [14.9] 大規模言語モデル(LLM)は、電力系統におけるディスパッチ戦略を自律的に生成するための新しいアプローチを提供することができる。
本稿では,LLMを用いた配電系統用電圧制御ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 03:22:08 GMT)
Towards Geometric and Textural Consistency 3D Scene Generation via Single Image-guided Model Generation and Layout Optimization [14.7] 幾何学的表現と高品質なテクスチャ情報を用いた3次元シーン生成のための新しい3段階フレームワークを提案する。
提案手法は, 個々の3次元モデルの幾何学的精度とテクスチャ忠実度の観点から, 最先端の手法よりも優れているだけでなく, シーンレイアウト合成において大きな利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 06:59:42 GMT)
FedWCM: Unleashing the Potential of Momentum-based Federated Learning in Long-Tailed Scenarios [14.2] フェデレートラーニング(FL)は、データのプライバシを保持しながら、分散モデルトレーニングを可能にする。
その利点にもかかわらず、FLは非ID分散(非IID)データによる課題に直面している。
グローバルおよびラウンドごとのデータを用いて運動量を動的に調整するFedWCMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 14:24:57 GMT)
Rethinking Memorization Measures and their Implications in Large Language Models [14.0] 言語を最適に学習する際,暗記が避けられるか,暗記によって引き起こされるプライバシーの脅威が誇張されているか否かを検討する。
既存のプライバシー重視の暗記(recollection-based)と反実的暗記( counterfactual memorization)、および新たに提案された文脈記憶(contextual memorization)を再検討する。
6つのファミリーと異なるエントロピーを持つ複数の形式言語から18のLLMを実験したところ、(a)頻繁な文字列の暗記順序に相反する暗記法、(b)言語の最適学習はトレーニング文字列の部分的暗記を回避することができず、(c)学習の改善は文脈的および反事実的暗記を減少させるが、再現性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 00:33:19 GMT)
Polymorph: Energy-Efficient Multi-Label Classification for Video Streams on Embedded Devices [14.0] 組み込みデバイス上でのリアルタイムなマルチラベルビデオ分類は、計算とエネルギーの予算の制限によって制限される。
フレーム当たりの軽量低ランクアダプタ(LoRA)の最小セットを活性化するコンテキスト対応フレームワークであるPolymorphを紹介する。
ポリモルフィックはエネルギー消費を40%低減し、TAOデータセットの強いベースラインよりもmAPを9ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 13:39:50 GMT)
Quantifying Coherence and Genuine Multipartite Entanglement : A Framework Based on Witness Operators and Frobenius Norm Distance [13.8] 量子系の絡み合いとコヒーレンスを定量化することは、理論的および実践的な重要な関心事である。
本稿では,複数の広く使用されているコヒーレンス対策と真の多部絡み合い対策の下位境界を評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 03:55:09 GMT)
Palatable Conceptions of Disembodied Being [13.7] そのような概念に適合する存在に対して、主観的時間と自尊心はどのように現れるのか?
究極的には、この試みは、仏教的な意味では空虚性のようなものを生み出し、主観性と自己形成に対する我々の双対的傾向を損なうのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 13:42:04 GMT)
Research on the application of graph data structure and graph neural network in node classification/clustering tasks [13.5] グラフ構造化データは、ソーシャルネットワーク、生物学的ネットワーク、ナレッジグラフを含むドメインにまたがる。
非ユークリッド的な性質のため、そのようなデータは従来の機械学習手法に重大な課題をもたらす。
本研究では,グラフデータ構造,古典的グラフアルゴリズム,グラフニューラルネットワーク(GNN)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 12:57:23 GMT)
FIM: Frequency-Aware Multi-View Interest Modeling for Local-Life Service Recommendation [13.4] 地域生活サービスレコメンデーションシステムにおけるユーザの定期行動のモデル化における主な課題は,1)ユーザの多様な要求が様々な周期性を示すこと,2)休日やプロモーションイベントなどの要因によってユーザの定期行動が動的に変化すること,である。
本稿では、ユーザの要求を異なる視点から分解し、様々な周期的意図を分離する周波数対応多視点関心モデリングフレームワーク(FIM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 12:15:35 GMT)
FOCUS: Fused Observation of Channels for Unveiling Spectra [13.3] 凍結したViTに対して、信頼性と効率的な空間スペクトル解釈を可能にする最初のフレームワークであるFOCUSを提案する。
FOCUSは、バンドレベルのIoUを15%改善し、注意崩壊を40%以上削減し、専門家のアノテーションと密接に一致したサリエンシ結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 02:08:23 GMT)
PromptSuite: A Task-Agnostic Framework for Multi-Prompt Generation [13.0] 本稿では,様々なプロンプトの自動生成を可能にするフレームワークであるPromptSuiteを紹介する。
PromptSuiteはフレキシブルで、さまざまなタスクやベンチマークに最初から取り組んでいます。
モジュール型のプロンプト設計に従っており、各コンポーネントに制御された摂動を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 10:55:29 GMT)
SegQuant: A Semantics-Aware and Generalizable Quantization Framework for Diffusion Models [12.9] SegQuantは、相互モデルの汎用性を高めるために相補的なテクニックを適応的に組み合わせた、統一的な量子化フレームワークである。
SegQuantはTransformerベースの拡散モデルを越えて広く適用でき、強力なパフォーマンスを実現し、メインストリームのデプロイメントツールとのシームレスな互換性を確保している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 04:00:53 GMT)
How Cars Move: Analyzing Driving Dynamics for Safer Urban Traffic [12.4] PriorMotionは、動的解析を駆動することで、運動パターンを体系的に発見するように設計されたデータ統合フレームワークである。
提案手法は,都市交通の空間的時間的傾向を捉えるために,マルチスケールな経験的観察とカスタマイズされた分析ツールを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 06:21:15 GMT)
The Tsetlin Machine Goes Deep: Logical Learning and Reasoning With Graphs [12.3] グラフ構造化入力から解釈可能な深層節を学習するためのGraph Tsetlin Machine(GraphTM)を導入する。
画像分類では、GraphTMは解釈可能性を保持し、CIFAR-10では畳み込みTMよりも3.86%の精度を実現している。
ウイルスゲノム配列データの場合、GraphTMはBiLSTM-CNNやGCNと競合し、GCNよりも2.5倍速く訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 09:16:31 GMT)
Cumulative Reasoning with Large Language Models [12.3] Cumulative Reasoning (CR)は、大規模言語モデル(LLM)問題解決を強化する構造化フレームワークである。
CRはLLMを3つの異なる役割 - Proposer、Verifier(s)、Reporter - タスクを体系的に分解し、中間的推論ステップを生成し、検証し、ソリューションに構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 09:11:20 GMT)
A Forced-Choice Neural Cognitive Diagnostic Model of Personality Testing [12.1] 本研究は,深層学習に基づく強制的神経認知診断モデル(FCNCD)を提案する。
強制選択テストにおける項目の1次元性を考慮するために、解釈可能な参加者パラメータと項目パラメータを作成する。
FCNCDの有効性は、実世界およびシミュレーションデータセットの実験によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 15:39:36 GMT)
Are We Overlooking the Dimensions? Learning Latent Hierarchical Channel Structure for High-Dimensional Time Series Forecasting [12.1] チャネルに依存した予測アーキテクチャであるU-Castを提案する。
大規模で多様な高次元データセットのベンチマークであるTime-HDもリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 20:47:32 GMT)
Weak Supervision Techniques towards Enhanced ASR Models in Industry-level CRM Systems [12.0] 本稿では,業界固有の音声認識モデルを微調整する手法を提案する。
実験結果から,本手法はASRモデルの重要な補助的役割を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 03:39:09 GMT)
A DPI-PAC-Bayesian Framework for Generalization Bounds [11.9] 我々は、DPI-PAC-Bayesianを略した統一データ処理不等式PAC-Bayesianフレームワークを開発した。
我々は、R'enyiの発散と、データ非依存の事前分布とアルゴリズム依存の後続分布との間で測定された任意の$f$-divergenceの両値に対して、二項Kulback-Leibler一般化ギャップの明示的境界を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 02:55:15 GMT)
SIEVE: Effective Filtered Vector Search with Collection of Indexes [11.8] 子供タグで動画を推薦するといった現実世界のタスクは、ハードな述語に関連する最も類似したベクターを見つけるために削減できる。
従来の最先端のグラフベース類似性探索技術は、厳しい制約を考慮すると急速に退化する。
選択性や形態の異なるデータセットに対して,優れた性能とサポートを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 04:50:39 GMT)
Probabilistic smooth attention for deep multiple instance learning in medical imaging [11.7] マルチインスタンスラーニング(MIL)メソッドは、医療画像をインスタンスのバッグとしてキャストし、トレーニングにはバッグラベルのみを必要とする。
深部MILアプローチは、バッグレベルの予測を計算するために、アテンションメカニズムを介してインスタンスレベルの表現を集約することで、有望な結果を得た。
本稿では,注目値上の確率分布を推定する新しい確率的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 11:58:17 GMT)
Privacy Analysis of Samsung's Crowd-Sourced Bluetooth Location Tracking System [11.3] 我々はSamsungのオフライン検索プロトコルの詳細なプライバシー分析を提示する。
OFプロトコルはBluetooth Low Energyを使って、失われたデバイスにユニークなビーコンをブロードキャストする。
プロトコルのセキュリティとプライバシに関連するいくつかの特性とその実装について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 15:16:59 GMT)
Designing User-Centric Metrics for Evaluation of Counterfactual Explanations [11.1] 機械学習に基づく意思決定モデルは、人々の生活に大きな影響を与える決定を行うために、ますます使われています。
実用的なガイダンスを提供する手段として、CFE(Counterfactual Explanations)が人気を博している。
CFEの以前の研究のほとんどは、近接性のような人工的な評価指標に依存していた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 23:58:29 GMT)
Interference and short-range correlation in fermionic Hubbard gases [10.8] 光格子からの弾道膨張後に観測された超低温原子の干渉パターンは、強相関格子系に関する必須情報を符号化する。
低温, 均質のハバードガス中の干渉パターンの観測と定量評価を行った。
本研究では,格子フェルミオンの短距離位相コヒーレンスを直接反映した干渉パターンから一階相関関係を抽出する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 08:31:29 GMT)
Additivity of quantum relative entropies as a single-copy criterion [10.8] 大規模な問題に対して、正規化が必要かどうかという問題は、単一コピーレベルで決定可能であることを示す。
これらの問題には、任意に変化する仮説による仮説テストや、絡み合いと魔法の状態蒸留の基本的な境界を導出するための量子資源理論が含まれる。
これらの問題に対してStein,Chernoff,Hoeffding指数を導出し,その添加性に必要かつ十分な条件を確立するとともに,強い逆指数に対する部分的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 05:11:28 GMT)
The Rise of AI Teammates in Software Engineering (SE) 3.0: How Autonomous Coding Agents Are Reshaping Software Engineering [10.3] 本稿では,このようなエージェントが野生でどのように動作するかを示す最初の大規模データセットであるAIDevを紹介する。
AIDevは5つの主要なエージェントによる45万6000件以上のプルリクエストに対処し、ソフトウェア開発において自律的なチームメイトを研究するための前例のない経験的な基盤を提供する。
データセットには、PR、著者、レビュータイムライン、コード変更、統合結果に関する豊富な情報が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 15:15:58 GMT)
An Uncertainty-aware DETR Enhancement Framework for Object Detection [10.1] 本稿では,DETRを用いた物体検出のための不確実性認識フレームワークを提案する。
我々はハイリスク情報をフィルタリングし、検出信頼性を向上させるベイズリスクの定式化を導出する。
COCOベンチマーク実験により,本手法を既存のDECR変種に効果的に統合できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 07:53:04 GMT)
An Explainable Neural Radiomic Sequence Model with Spatiotemporal Continuity for Quantifying 4DCT-based Pulmonary Ventilation [8.8] 本稿では, 妥協された肺換気領域を同定するために, 説明可能なニューラル・ラジオミック・シーケンス・モデルを提案する。
VAMPIREデータセットから45人の肺癌患者のコホートを分析した。
提案モデルでは,25例のPETでは0.78(0.74-0.79),20例のSPECTでは0.78(0.74-0.82)のDice類似係数が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 06:25:05 GMT)
Learning under Latent Group Sparsity via Diffusion on Networks [8.7] 機械学習問題における説明変数に関するグループまたはクラスタ構造は非常に一般的な現象であり、実践者や理論家からも広く関心を集めている。
このようなグループ構造下でのスパース学習へのアプローチに寄与し、グループアイデンティティに関する事前情報を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 19:32:57 GMT)
Manipulating LLM Web Agents with Indirect Prompt Injection Attack via HTML Accessibility Tree [8.5] 敵はWebページHTMLにユニバーサルな敵のトリガーを埋め込んでエージェントの動作をハイジャックできることを示す。
本システムは,ターゲット攻撃と一般攻撃の両方において,実際のWebサイト間で高い成功率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 03:10:13 GMT)
Rethinking Pan-sharpening: Principled Design, Unified Training, and a Universal Loss Surpass Brute-Force Scaling [8.5] PanTinyは、効率性とロバストなパフォーマンスの両方のために設計された、シングルステップのパンシャーピングフレームワークである。
1つのコンパクトなモデルを3つの異なる衛星データセット上で同時に訓練する、マルチインワントレーニングパラダイムを導入する。
私たちの研究は、パンシャーピングのための効率的で汎用的でデータ指向のモデルを作成するための、コミュニティ全体のシフトを提唱しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 17:50:49 GMT)
Time-Aware Attention for Enhanced Electronic Health Records Modeling [8.4] TALE-EHR は Transformer ベースのフレームワークで,連続的な時間的ギャップを明示的にモデル化する,新たなタイムアウェアアテンション機構を備えている。
本手法は, 疾患進展予測などのタスクにおいて, 最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 07:32:41 GMT)
Measuring Leakage in Concept-Based Methods: An Information Theoretic Approach [8.4] 概念ボトルネックモデル(Concept Bottleneck Models, CBM)は、人間の理解可能な概念に関する予測を構造化することによって、解釈可能性を高めることを目的としている。
しかし、予測信号が概念のボトルネックをバイパスする意図しない情報漏洩は、その透明性を損なう。
本稿では,CBMの漏洩を定量化するための情報理論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 11:18:24 GMT)
From Neurons to Semantics: Evaluating Cross-Linguistic Alignment Capabilities of Large Language Models via Neurons Alignment [8.1] 既存のアライメントベンチマークは主に文の埋め込みに焦点を当てている。
以前の研究では、ニューラルモデルが非滑らかな表現空間を誘導する傾向があることが示されている。
類似した情報が重なり合うニューロン領域を活性化する神経科学的な知見に着想を得て,我々は新しいニューロン状態に基づく言語横断アライメントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 10:23:22 GMT)
StaAgent: An Agentic Framework for Testing Static Analyzers [8.0] StaAgentは、静的アナライザルールを体系的に評価するために、LLM(Large Language Models)の生成能力を利用するエージェントフレームワークである。
StaAgentは一貫性のない振る舞いを明らかにすることによって、ルール実装の欠陥を明らかにするのに役立ちます。
そこで我々は,StaAgentを5つの広く使用されている静的アナライザにまたがって5つの最先端LCMを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 13:41:02 GMT)
TD-Interpreter: Enhancing the Understanding of Timing Diagrams with Visual-Language Learning [7.8] 複雑なタイミング図(TD)の理解を支援する特殊なMLツールであるTD-Interpreterを紹介する。
TD-Interpreterは視覚的な質問応答環境であり、エンジニアは一連のTDを入力し、これらのTDに関する設計および検証クエリを問うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 14:52:29 GMT)
Touch in the Wild: Learning Fine-Grained Manipulation with a Portable Visuo-Tactile Gripper [7.6] 触覚センサーを内蔵した携帯型軽量グリップについて述べる。
視覚信号と触覚信号を統合するクロスモーダル表現学習フレームワークを提案する。
試験管挿入や管状流体移動などの細粒度タスクに対する本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 17:53:59 GMT)
ACME: Adaptive Customization of Large Models via Distributed Systems [7.4] 本稿では,Transformerベースの大規模モデルの適応的カスタマイズ手法であるACMEを提案する。
ACMEはモデルサイズ制約の下でコスト効率の高いモデルを実現する。
平均精度はベースラインに比べて10%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 03:30:24 GMT)
Decision PCR: Decision version of the Point Cloud Registration task [7.3] 低オーバーラップポイントのクラウド登録は、3Dビジョンにおいて依然として大きな課題である。
最大イリヤ数などの従来の評価指標は、非常に低いイリヤ比の下では効果がない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 13:51:42 GMT)
Subliminal Learning: Language models transmit behavioral traits via hidden signals in data [7.1] サブリミナル学習(subliminal learning)は,言語モデルが意味的に無関係なデータを通じて行動特性を伝達する現象である。
特定の条件下で全てのニューラルネットワークでサブリミナル学習が発生することを示す理論的結果を示す。
サブリミナル学習は、AI開発に予期せぬ落とし穴を生じさせる一般的な現象である、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 03:51:13 GMT)
HMID-Net: An Exploration of Masked Image Modeling and Knowledge Distillation in Hyperbolic Space [6.9] 近年のMERUはユークリッド空間から双曲空間へのマルチモーダル学習手法の適応に成功している。
本稿では,ハイパボリック空間におけるマスク画像モデリング(MIM)と知識蒸留技術を統合した,ハイパボリックマスク画像蒸留ネットワーク(HMID-Net)を提案する。
実験により, 双曲空間におけるMIMと知識蒸留技術はユークリッド空間と同様の顕著な成功を達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 03:57:55 GMT)
Beyond RGB: Adaptive Parallel Processing for RAW Object Detection [5.4] Raw Adaptation Module (RAM)は、従来の画像信号処理(ISP)を置き換えるために設計されたモジュールである。
提案手法はRGBに基づく手法より優れており,様々なRAW画像データセットにまたがって最先端の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 14:20:31 GMT)
Click A, Buy B: Rethinking Conversion Attribution in E- Commerce Recommendations [5.2] 本稿では,Click A Buy A (CABA) およびClick A Buy B (CABB) 変換のための分類学的手法を提案する。
電子商取引セッションのオフライン評価は、通常のエントロピーを13.9%削減する。
ライブトラフィックにおけるオンラインA/Bテストは、主要なビジネス指標で+0.25%の利得を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 20:25:20 GMT)
YOLOv8-SMOT: An Efficient and Robust Framework for Real-Time Small Object Tracking via Slice-Assisted Training and Adaptive Association [5.1] 本稿では,MVA 2025 "Finding Birds" Small Multi-Object Tracking Challenge (SMOT4SB)におけるチャンピオンシップ獲得ソリューションについて述べる。
トラッキング・バイ・検出のパラダイムを採用し、検出レベルとアソシエーションレベルの両方で目標とするイノベーションを実現している。
本手法はSMOT4SB公開テストセット上での最先端性能を実現し,SO-HOTAスコアの textbf55.205 に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 15:16:24 GMT)
Transaction Profiling and Address Role Inference in Tokenized U.S. Treasuries [5.0] Tokenized U.S. Treasuries has appeared as a prominent subclass of real-world assets (RWAs)
本稿では,米国財務省が支援するRWAトークンを,マルチチェーンネットワーク上で定量的に機能レベルに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 03:54:06 GMT)
Survey of GenAI for Automotive Software Development: From Requirements to Executable Code [4.9] 自動車ソフトウェア開発はGenAI採用にとって重要な領域だと考えられている。
3つのGenAI関連技術は最先端の言語モデル(LLM)、検索言語生成(RAG)、ビジョン言語モデル(VLM)に網羅されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 16:21:51 GMT)
Visual Place Recognition for Large-Scale UAV Applications [4.9] 視覚的位置認識は無人航空機(UAV)のナビゲーションにおいて重要な役割を担い、多様な環境にまたがるロバストなローカライゼーションを可能にする。
大幅な進歩にもかかわらず、大規模な高高度データセットの入手が限られているため、航空用vPRはユニークな課題に直面している。
約100万の画像を持つ大規模な空中データセットLASEDを導入し、エストニアの170,000のユニークな場所から体系的にサンプルを採取した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 19:02:15 GMT)
Only a Little to the Left: A Theory-grounded Measure of Political Bias in Large Language Models [4.9] プロンプトベースの言語モデルにおける政治的バイアスは、パフォーマンスに影響を与える可能性がある。
我々は、インプットプロンプトを多種多様にテストし、迅速な感度を考慮しつつ、サーベイ設計原則に基づいて構築する。
政治的偏見の尺度は不安定な場合が多いが、一般的には指導訓練モデルでは左派である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 19:32:30 GMT)
Transformers and Ensemble methods: A solution for Hate Speech Detection in Arabic languages [4.9] 本稿では,CERIST NLP Challenge 2022のサブタスクであるヘイトスピーチ検出の共有タスクへの参加について述べる。
実験では、6つの変圧器モデルとその組み合わせの性能を2つのアンサンブル手法を用いて評価した。
5倍のクロスバリデーションシナリオにおけるトレーニングセットの最良の結果は,過半数投票に基づくアンサンブルアプローチを用いて得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 08:05:19 GMT)
Supporting SENCOTEN Language Documentation Efforts with Automatic Speech Recognition [4.7] バンクーバー島南部のサアニチ半島で話されているセノチェン語は、活発な言語再生の努力の最中である。
そこで本研究では,音声合成システムからの音声データを利用したASR駆動型文書パイプラインを提案する。
n-gram言語モデルは、利用可能なデータの使用を最大化するために、浅い融合やn-best復元によっても組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 14:35:26 GMT)
FCRF: Flexible Constructivism Reflection for Long-Horizon Robotic Task Planning with Large Language Models [4.7] タスク難易度に基づいたフレキシブルな自己回帰を実現するためのメンター・アクターアーキテクチャを提案する。
実験結果から、FCRFは複雑な長距離ロボット作業において、全体的な性能と自己反射の柔軟性を著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 14:15:39 GMT)
Simultaneous determination of multiple low-energy eigenstates of many-body systems on a superconducting quantum processor [4.5] 超伝導量子プロセッサ上でH2分子と3スピンおよび5スピンの逆場イジングモデル(TFIM)の複数の低次エネルギーと固有状態を同時に計算するために、アンシラエンタングル型変分量子固有解器を用いる。
実験により,本アルゴリズムは多体系の複数の固有状態と固有状態を高い効率と精度,計算資源の少ない同時決定が可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 09:43:19 GMT)
Flexible Process Variant Binding in Information Systems with Software Product Line Engineering [4.2] プロセスモデルにおける変異を管理するための様々なアプローチが提案されている。
以前の作業では、デジタル化されたビジネスプロセスの実装のバリエーションを管理するアプローチを導入しました。
本稿では,コンパイル時だけでなく,起動時や実行時のアクティビティ実装の選択を可能にすることで,これまでの作業を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 09:34:02 GMT)
Coupling AI and Citizen Science in Creation of Enhanced Training Dataset for Medical Image Segmentation [3.7] 我々は、AIとクラウドソーシングを組み合わせた堅牢で汎用的なフレームワークを導入し、医療画像データセットの品質と量を改善する。
当社のアプローチでは,多様なクラウドアノテータのグループによる医療画像のラベル付けを効率的に行うことができる,ユーザフレンドリーなオンラインプラットフォームを活用している。
我々は、生成AIモデルであるpix2pixGANを使用して、リアルな形態的特徴をキャプチャする合成画像を用いてトレーニングデータセットを拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 12:10:54 GMT)
Multi-state imaginarity and coherence in qubit systems [3.7] 量子状態の集合における虚性とコヒーレンスをピンポイントするユニタリ不変のフレームワークを提供する。
また、虚数自由状態の集合は凸ではなく、3階不変量は完全に1量子ビットの多状態虚数であるが高次元システムではないことを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 09:34:57 GMT)
Automated planning with ontologies under coherence update semantics [3.6] オントロジーに基づく行動条件の利点を組み合わせたDL-Liteを用いた計画手法を提案する。
結果として得られるコンパイルの複雑さは、以前のアプローチよりも高くないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 20:49:21 GMT)
Optimal Task Order for Continual Learning of Multiple Tasks [3.6] 複数のタスクの継続的な学習は、ニューラルネットワークにとって依然として大きな課題である。
本稿では,タスク順序が連続学習にどのように影響するかを考察し,その最適化戦略を提案する。
そこで本研究では,タスク増分連続学習におけるタスク順最適化のための一般化可能なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 01:26:04 GMT)
A Case Against Implicit Standards: Homophone Normalization in Machine Translation for Languages that use the Ge'ez Script [3.5] 音声正規化(Homophone normalization)は、Amharic Natural Language Processingの文献に適用される事前処理のステップである。
トレーニングデータの代わりにモデル予測に正規化を適用した推論後介入を提案する。
我々の研究は、技術に精通した言語変化に関する広範な議論に寄与し、より多くの言語対応の介入を求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 22:35:08 GMT)
From LLMs to MLLMs to Agents: A Survey of Emerging Paradigms in Jailbreak Attacks and Defenses within LLM Ecosystem [3.4] 大規模言語モデル(LLM)は、シングルモーダルシステムからマルチモーダルLLMやインテリジェントエージェントへと急速に進化している。
本稿では,LLMエコシステムにおけるジェイルブレイク攻撃の複雑化とそれに対応する防御機構について,系統的な調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 12:54:16 GMT)
Dr.Copilot: A Multi-Agent Prompt Optimized Assistant for Improving Patient-Doctor Communication in Romanian [3.3] コピロ博士(Dr. Copilot)は、ルーマニア語を話す医師を支援する多言語大言語モデル(LLM)システムである。
医学的正確性を評価する代わりに、コパイロット博士は17の解釈可能な軸に沿ってフィードバックを提供する。
41名の医師による経験的評価とライブデプロイメントは、ユーザレビューと応答品質の計測可能な改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 15:15:56 GMT)
PET Image Reconstruction Using Deep Diffusion Image Prior [3.2] 拡散モデルに基づく解剖学的事前誘導PET画像再構成法を提案する。
提案手法は,PET法により誘導される拡散サンプリングとモデル微調整とを交互に行う。
実験結果から,提案するPET再構成法はトレーサー分布とスキャナータイプにまたがって頑健に一般化可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 18:25:29 GMT)
Practical Principles for AI Cost and Compute Accounting [3.1] 政策立案者は、開発コストと計算を、AI能力とリスクのプロキシとしてますます利用している。
我々は,AIコストと計算会計基準を設計するための7つの原則を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 20:35:11 GMT)
Language Integration in Fine-Tuning Multimodal Large Language Models for Image-Based Regression [3.0] 本稿では,トランスフォーマーベース分類(RvTC)が語彙制約型分類を柔軟なビンベースアプローチで置き換える方法を示す。
汎用的なタスク記述とは異なり、特定の画像に関する意味情報を含むプロンプトにより、MLLMはクロスモーダル理解を活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 15:05:24 GMT)
Video-based Exercise Classification and Activated Muscle Group Prediction with Hybrid X3D-SlowFast Network [2.9] 本稿では,運動分類と筋群活性化予測(MGAP)のための簡易かつ効果的な戦略を提案する。
この分野における以前の研究は、主に搭載されたセンサーへの依存と限られた運動範囲によって支配されている。
我々の研究は、幅広いエクササイズと筋群を含むビデオベースのディープラーニングフレームワークを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 01:56:21 GMT)
Quantum sensing of Lanthandie binding tags with relaxometer of NV center in diamond [2.9] ランタニド結合タグ(LBT)は、生物学的検出に広く利用される蛍光プローブの顕著なグループである。
本研究では,ダイヤモンド中のアンサンブル窒素空洞中心からガドリニウムイオンを添加した多量のLBTに対する緩和計の応答を測定した。
そこで我々は,LBTとターゲット間の特定の結合を検出するために,NV緩和計を用いた検出手法を提案し,実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 10:03:10 GMT)
A Privacy-Centric Approach: Scalable and Secure Federated Learning Enabled by Hybrid Homomorphic Encryption [2.9] Federated Learning(FL)は、生データを共有せずに協調的なモデルトレーニングを可能にするため、プライバシに敏感なドメインに対して有望なアプローチである。
その可能性にもかかわらず、FLは特に通信オーバーヘッドとデータプライバシの観点から、重大な課題に直面している。
本研究では、対称暗号とHEを組み合わせた暗号プロトコルであるHybrid Homomorphic Encryption(HHE)をFLと効果的に統合し、通信とプライバシーの両方の課題に対処する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 07:46:53 GMT)
Knowing When to Quit: Probabilistic Early Exits for Speech Separation [2.8] 本稿では,早期に発声可能な音声分離のためのニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
我々は,多くの計算・パラメータの予算で訓練された最先端モデルと,1つの早期排他モデルが競合可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 18:30:26 GMT)
From Propagator to Oscillator: The Dual Role of Symmetric Differential Equations in Neural Systems [2.7] 対称微分方程式に基づく新しいニューロンモデルの力学と機能的多様性について検討する。
モデルは2つの異なる軌道挙動を示す: 1つは本質的に安定であり、信頼できる信号伝達子に対応する。
これらの知見は、情報伝達とリズム生成の両方において生物学的ニューロンの二重の役割と同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 15:34:47 GMT)
Training Self-Supervised Depth Completion Using Sparse Measurements and a Single Image [2.4] 本稿では,スパース深度測定とそれに対応する画像のみを必要とする,自己監督型深度補完パラダイムを提案する。
深度分布の特性を利用して,観測点から未観測領域への深度情報を効果的に伝播する新規な損失関数を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 07:24:09 GMT)
FastSmoothSAM: A Fast Smooth Method For Segment Anything Model [2.3] 本稿では,FastSAMのエッジ品質を向上させるために,B-Spline曲線フィッティング技術を用いた新しい改良手法を提案する。
提案手法は,リアルタイム処理能力を維持しながらセグメンテーション精度を向上させることにより,FastSAMの実用性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 15:35:16 GMT)
Calibrated and Robust Foundation Models for Vision-Language and Medical Image Tasks Under Distribution Shift [2.3] CLIPやSAMといった基礎モデルには、低ショット転送学習による高度なコンピュータビジョンと医療画像があり、限られたデータでCADDを支援する。
両課題に対処するためのFIPとCMPの融合である textbfStaRFM を提案する。
パッチワイド正規化により3Dに拡張されたFIPを適用し、埋め込みシフトを減らすとともに、ボクセルレベルの予測のために修正されたCMPをセグメンテーションの不確実性に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 07:22:45 GMT)
Morphlux: Programmable chip-to-chip photonic fabrics in multi-accelerator servers for ML [2.3] サーバ内のアクセラレータを相互接続するための,サーバスケールのプログラマブルフォトニックファブリックであるMorphluxを開発した。
Morphluxはテナント計算割り当ての帯域幅を最大66%改善し、計算フラグメンテーションを最大70%削減することができる。
ハードウェアテストベッドでサーバスケールのファブリックを高速にプログラミングすることで、Morphluxは失敗したアクセラレータチップを1.2秒で置き換えることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 12:40:21 GMT)
Robust Control with Gradient Uncertainty [2.2] 本稿では,値関数の勾配の不確かさに明示的に対処する,ロバスト制御理論への新たな拡張を導入する。
この研究は、強化学習や計算ファイナンスを含む関数近似が一般的である分野において重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 18:37:30 GMT)
Credit Risk Analysis for SMEs Using Graph Neural Networks in Supply Chain [2.1] 本稿では、空間依存をマッピングし、デフォルトリスクを予測するグラフニューラルネットワーク(GNN)ベースのフレームワークを提案する。
DiscoverとAnt Creditの実際のデータセットに対するテストは、GNNが従来のGNNベースラインを超えることを示している。
また、規制当局が銀行に対するサプライチェーンの破壊の影響をモデル化し、物質不足からローンデフォルトを正確に予測し、CCARリスクバッファーの鍵となるデータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 15:25:17 GMT)
HaSPeR: An Image Repository for Hand Shadow Puppet Recognition [2.0] シャドウグラフィー(Shadowgraphy)またはボンボマニー(ombromanie)は、演劇芸術とストーリーテリングの一形態である。
プロとアマチュアの両方の手影人形クリップから抽出した15クラスの手影人形の15,000枚の画像からなる新しいデータセットを提案する。
本研究は,注目型トランスアーキテクチャよりも,スキップ接続型畳み込みモデルの大幅な性能上の優位性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 16:48:33 GMT)
HI-PMK: A Data-Dependent Kernel for Incomplete Heterogeneous Data Representation [1.9] HI-PMKは、新しいデータ依存型表現学習アプローチであり、命令処理の必要性を排除している。
15以上のベンチマークデータセットの実験では、HI-PMKが従来の命令ベースのパイプラインとカーネルメソッドを一貫して上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 00:58:22 GMT)
A Novel Downsampling Strategy Based on Information Complementarity for Medical Image Segmentation [1.9] 本研究では,情報相補性に基づくダウンサンプリング手法を提案する -ハイブリッドプールダウンサンプリング(HPD)-
中心となるのは、従来の手法をMinMaxingに置き換えることであり、局所領域の最大値情報を抽出することで、画像の明暗コントラストと細部の特徴を効果的に保持することである。
ACDCおよびSynapseデータセット上の様々なCNNアーキテクチャの実験により、HPDはセグメンテーション性能において従来の手法よりも優れており、DSC係数は平均0.5%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 02:30:34 GMT)
Can LLMs Generate User Stories and Assess Their Quality? [1.8] この記事では,LLMがアジャイルフレームワークにおける要件適用の自動化にどのように役立つかを検討する。
顧客インタビューをエミュレートしてユーザストーリー(US)を自動的に生成する能力を調査するために,10の最先端LCMを用いた。
以上の結果から,LCMは人間に類似した品質を生み出すことができるが,多様性や創造性は低いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 23:37:43 GMT)
Application-Specific Component-Aware Structured Pruning of Deep Neural Networks via Soft Coefficient Optimization [1.7] アプリケーション固有のパフォーマンス特性が圧縮中に確実に保持されることは、依然として重要です。
構造的コヒーレントな要素群が取り除かれた構造化プルーニングでは、従来の重要な指標はこれらの重要な性能特性を維持できないことが多い。
本稿では,モデルのサイズを縮小するだけでなく,アプリケーション固有の性能制約を明示的に考慮した重要度測定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 09:50:04 GMT)
Redefining Elderly Care with Agentic AI: Challenges and Opportunities [1.7] エージェント人工知能(AI)による高齢者医療の変革の可能性を探る
本稿では,高齢者医療におけるエージェントAIによる積極的な意思決定と自律的意思決定について論じる。
高齢者ケアの大幅な変革の可能性を秘めているAgentic AIは、データプライバシとセキュリティ、意思決定の独立、アクセスに関する深い懸念を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 10:53:01 GMT)
EBA-AI: Ethics-Guided Bias-Aware AI for Efficient Underwater Image Enhancement and Coral Reef Monitoring [1.6] EBA-AIは倫理に配慮したバイアス対応AIフレームワークで、これらの課題に対処する。
EBA-AIはCLIP埋め込みを活用して、データセットバイアスを検出し、緩和し、さまざまな水中環境におけるバランスの取れた表現を保証する。
LSUI400、Ocelex、UIEB100の実験では、PSNRは1.0dBで低下するが、計算の節約は大規模監視のリアルタイム実現を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 16:37:37 GMT)
Modeling Deontic Modal Logic in the s(CASP) Goal-directed Predicate Answer Set Programming System [1.5] デフォルトの否定と強い否定を用いて、(決定的な)モーダル作用素をエレガントに表現する方法を示す。
本稿では、ASPのグローバル制約を用いて、デオン型モーダル論理の義務と不完全性を表現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 00:13:08 GMT)
Uncertainty Quantification for Machine Learning-Based Prediction: A Polynomial Chaos Expansion Approach for Joint Model and Input Uncertainty Propagation [1.2] 本稿では,多相カオス拡張(PCE)に基づくロバストなフレームワークを提案する。
全てのランダム入力を統一された標準空間に変換することにより、PCEサロゲートモデルを構築し、出力の平均偏差と標準偏差の効率的かつ正確な計算を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 01:47:50 GMT)
An explainable operator approximation framework under the guideline of Green's function [1.1] 組込みグリーン関数を学習し,グリーンの積分定式化によるPDEを解決するための新しいフレームワークであるGreensONetを導入する。
フレームワークの精度と一般化能力は、既存の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 06:44:40 GMT)
Integrating Newton's Laws with deep learning for enhanced physics-informed compound flood modelling [0.9] 沿岸部では、嵐の急増、高潮、豪雨、河川の流出など、複数のドライバーが一緒に、あるいは連続して起こる複合的な洪水に直面している。
従来の流体力学モデルは正確な物理に基づくシミュレーションを提供することができるが、リアルタイムアプリケーションやリスクアセスメントにはかなりの計算資源を必要とする。
本研究では, 複合洪水モデルにおいて, 完全な浅水力学を強制する物理インフォームドニューラルネットワークフレームワークであるALPINEを開発することにより, これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 16:06:10 GMT)
Quantum Machine Learning for Secure Cooperative Multi-Layer Edge AI with Proportional Fairness [0.8] 我々は、古典的な単一デバイス推論を分散マルチデバイス設定に拡張するために、レアイベント検出のためのデュアルスレッド早期出力戦略を構築した。
連成最適化フレームワークは,通信,エネルギー,公正性制約の下での分類ユーティリティを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 22:38:41 GMT)
DualSwinUnet++: An Enhanced Swin-Unet Architecture With Dual Decoders For PTMC Segmentation [0.8] PTMCセグメンテーションを強化するために設計されたデュアルデコーダベースのアーキテクチャであるDualSwinUnet++を提案する。
このモデルは、691の注釈付きRFA画像を持つ臨床用超音波データセットに基づいて訓練され、最先端のモデルに対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 16:58:02 GMT)
Too Much to Trust? Measuring the Security and Cognitive Impacts of Explainability in AI-Driven SOCs [0.7] 説明可能なAI(XAI)は、AIによる脅威検出の透明性と信頼性を高めるための大きな約束を持っている。
本研究は、セキュリティコンテキストにおける現在の説明手法を再評価し、SOCに適合したロールアウェアでコンテキストに富んだXAI設計が実用性を大幅に向上できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 21:15:33 GMT)
The hunt for new pulsating ultraluminous X-ray sources: a clustering approach [0.7] この研究は、XMM-Newtonによって観測された新しい候補PULXのサンプルを示し、その特性は既知のPULXのものと類似している。
この結果は、AIベースの手法の予測力の明確な例であるが、高統計観測データの必要性も強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 16:33:18 GMT)
Can Mental Imagery Improve the Thinking Capabilities of AI Systems? [0.6] メンタルイメージをマシン思考フレームワークに組み込む方法について検討する。
提案するフレームワークは,3つの補助単位である入力データユニット,要求ユニット,メンタルイメージユニットによって支援された認知的思考ユニットを統合する。
このフレームワーク内では、データは自然言語の文やスケッチとして表現され、情報と意思決定の両方の目的に役立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 15:39:29 GMT)
Constraint-aware Learning of Probabilistic Sequential Models for Multi-Label Classification [0.6] 出力ラベルが論理的制約を満たすことが知られているようなラベルの集合を含む多ラベル分類について検討する。
本稿では,各ラベルの分類器を表現的逐次モデルに変換し,共同分布を生成するアーキテクチャについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 23:31:36 GMT)
Metaverse Security and Privacy Research: A Systematic Review [0.5] 仮想世界、拡張現実、ライフログなど、メタバース技術は、様々な領域で採用を加速しています。
この上昇は、社会技術的複雑さ、広範囲の接続性、および没入型環境における広範なユーザデータ収集による、セキュリティとプライバシの重大な課題にユーザをさらけ出す。
2013年から2024年の間に出版された文献を体系的にレビューし、過去10年間に研究コミュニティがメタバース関連のセキュリティとプライバシの問題にどのように対処してきたのかを包括的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 14:42:17 GMT)
Time Entangled Quantum Blockchain with Phase Encoding for Classical Data [0.5] 古典暗号を妥協できる量子ハードウェアが存在すると広く信じられている。
これは主に、GroverやShorといった量子アルゴリズムの運用実現によるものである。
セキュアなブロックチェーンのアプローチのひとつは、量子技術上でブロックチェーンを定義することによって、情報理論的セキュリティを実現することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 06:50:41 GMT)
From Mind to Machine: The Rise of Manus AI as a Fully Autonomous Digital Agent [0.4] Manus AIは2025年初頭に導入された汎用AIエージェントである。
ミンド」と「ハンド」のギャップを埋めるように設計されている
Manusは、高レベルの意図を現実世界の行動に変換するインテリジェントエージェントへのシフトを表している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 20:38:54 GMT)
AutoGen Driven Multi Agent Framework for Iterative Crime Data Analysis and Prediction [0.4] 本稿では,複数のAIエージェントが協調して犯罪データを解析・理解する,革新的なAI駆動型フレームワークであるLUCID-MAを紹介する。
分析アシスタントは犯罪パターンを強調表示し、分析結果をレビュー・精査するフィードバック・コンポーネントと、将来的な犯罪傾向を予測する予測・コンポーネントから構成される。
スコアリング機能はエージェントのパフォーマンスを評価するために組み込まれ、学習進捗を追跡する視覚プロットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 10:54:02 GMT)
What Level of Automation is "Good Enough"? A Benchmark of Large Language Models for Meta-Analysis Data Extraction [0.3] 本研究は, 統計結果, リスク・オブ・バイアス評価, 研究レベルの諸課題における3つのLCMの実用的性能を評価する。
抽出品質を改善する方法を決定するために,4つの異なるプロンプト戦略を検証した。
カスタマイズされたプロンプトが最も効果的で 最大15%のリコールを加速しました
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 23:09:04 GMT)
Polarisation and Temperature Dependence of Er$^{3+}$:CaWO$_4$ -- Towards a Solid-State Rare-Earth Ion-Doped Quantum Memory [0.2] Er$3+$:CaWO$_4$は、有望な希土類イオンドープ(REID)結晶プラットフォームとして登場した。
遷移は、安定な中心波長、より狭い直線幅、偏光独立性、より大きな吸収断面積を示し、Cバンド内に位置する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 17:19:09 GMT)
Full Triple Matcher: Integrating all triple elements between heterogeneous Knowledge Graphs [0.1] 知識グラフ(KG)は構造化情報の表現と推論のための強力なツールである。
現在のアプローチは、多様で複雑なコンテキストを統合する必要があるシナリオでは不足する可能性がある。
ラベルマッチングと3重マッチングからなる新しいKG積分法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 07:46:55 GMT)
Wigner quasi-probability distribution for symmetric multi-quDit systems and their generalized heat kernel [0.0] 我々はSchr"odinger $U(D)$-spin cat状態の位相空間構造を解析した。
準確率分布である $mathcalF(s)_rho$ と $mathcalF(s')_rho$ に関する一般化熱核を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 08:26:28 GMT)
Transversal non-Clifford gates on qLDPC codes breaking the $\sqrt{N}$ distance barrier and quantum-inspired geometry with $\mathbb{Z}_2$ systolic freedom [0.0] LDPC安定化符号に対する$Omega(sqrtN)の距離障壁は、$Omega(sqrtN)距離(arXiv:250375375)を達成する構成によって、最近まで克服された。
得られたコードは$Omega(N2/3)距離($Theta(N)$の線形$X$-distanceと$Theta(N2/3)$の次元)を達成する。
この新しい量子コードもまた、3q$-dimensional $mathcalのファミリーの発見を刺激する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 17:35:31 GMT)
Theoretical Foundations and Mitigation of Hallucination in Large Language Models [0.0] LLM(英: Hallucination in Large Language Models)とは、入力や実世界の事実に忠実でないコンテンツの生成を指す用語である。
本稿では, LLMにおける幻覚の厳密な処理について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 15:22:34 GMT)
The Way from Rota to Quantum Mechanics [0.0] この論文は、同値関係や分割の論理を作るためのジャン・カルロ・ロータの旅を辿る。
古典物理学は部分集合側にあり、量子物理学は双対性の分割側にある。
分割の格子は、量子現象を高度に単純化されるが、本質的な用語で扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 13:25:24 GMT)
The Ontic Necessity of the Quantum Wavefunction: Why Epistemic Views Struggle with the Uncertainty Principle [0.0] 量子波動関数のオンロジカルな状態は、量子論において最も議論を呼んだ問題の一つである。
波動関数をオンティックとして扱うことで、ヒルベルト空間の数学的構造から量子不確実性の一貫性と自然な導出が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 19:59:29 GMT)
The Endless Tuning. An Artificial Intelligence Design To Avoid Human Replacement and Trace Back Responsibilities [0.0] Endless Tuningは、二重ミラーリングプロセスに基づく人工知能の信頼性の高い展開のための設計方法である。
その後プロトコルで実現され、意思決定プロセスに関する3つのアプリケーションで実装された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 10:48:07 GMT)
Structured search algorithm: A quantum leap [0.0] 本稿では、絡み合いマップと固定点法を利用して、非分類データセットにおけるオラクルクエリの複雑さを最小化する構造化量子探索アルゴリズムを提案する。
IBM Kyivハードウェアの実験結果は、最大5TBの非分類データを持つデータセットでの検索が成功したことを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 11:13:23 GMT)
Strategic Integration of AI Chatbots in Physics Teacher Preparation: A TPACK-SWOT Analysis of Pedagogical, Epistemic, and Cybersecurity Dimensions [0.0] この研究は、物理学教育の革新的なツールに関する大学レベルのアカストーンコースで実施された。
結果は,情報探索行動の向上,足場型教育計画,象徴的推論支援などの内部的強みを強調した。
外的機会は、包括的教育、多言語的エンゲージメント、および近縁開発の拡張ゾーンの促進において見出された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 08:04:07 GMT)
Screen Matters: Cognitive and Behavioral Divergence Between Smartphone-Native and Computer-Native Youth [0.0] 対象は,11～17歳の学生824名であった。
その結果, 持続的注意, フラストレーション, 創造的アウトプットにおける中等度ではあるが統計的に有意な差異が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 20:04:44 GMT)
Sampling-Based Estimation of Jaccard Containment and Similarity [0.0] 本研究はサンプル間の重なり合いを予測する二項モデルを導入し,サンプルサイズが元の集合に比べて小さい場合の精度と実用性を示した。
このフレームワークは,データセットの類似性を推定するために拡張されており,本論文では,部分データやサンプルデータのみが利用可能な大規模データシステムにこれらの手法を適用するためのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 11:14:22 GMT)
SAGE: A Context-Aware Approach for Mining Privacy Requirements Relevant Reviews from Mental Health Apps [0.0] メンタルヘルス(MH)アプリは、メンタルウェルネスのニーズに合わせてサービスをカスタマイズするために、敏感なユーザーデータを必要とすることが多い。
この研究は、MHアプリから自動的にプライバシーレビューをマイニングするコンテキスト認識アプローチであるSAGEを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 04:37:04 GMT)
Resonant-Tunnelling Diode Reservoir Computing System for Image Recognition [0.0] 我々は、物理貯水池コンピューティング(RC)に理想的な非線形特性を示す共鳴トンネルダイオード(RTD)に基づくニューロモルフィックコンピューティングアーキテクチャを提示し、検証する。
この回路レベルのアーキテクチャは,次世代RCの原理に固執しながら,有望な性能を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 23:50:32 GMT)
Quantum Complementarity ad Infinitum: Switching Higher-Order Coherence from Infinity to Zero [0.0] 状態は多重光子相関の完全な量子スイッチとして機能する。
すべての数値的な高次相関(g(k)$ for $k ge 3$)を0に駆動することができる。
この研究は、多光子統計学における量子相補性の基本的な証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 03:06:18 GMT)
Partial Symmetry Enforced Attention Decomposition (PSEAD): A Group-Theoretic Framework for Equivariant Transformers in Biological Systems [0.0] 本研究はPSEAD(Partial Symmetry Enforced Attention Decomposition)の理論を紹介する。
本研究では,生物データのウィンドウ上での局所置換サブグループ動作の概念を定式化し,注意機構が自然に既約成分の直接和に分解されることを証明した。
この研究は、生物学的に認知され、対称性を意識した人工知能の新しい世代の基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 10:44:31 GMT)
Old Rules in a New Game: Mapping Uncertainty Quantification to Quantum Machine Learning [0.0] 古典的な文脈における重要な研究にもかかわらず、量子機械学習のブラックボックスの性質に対処する研究はほとんど行われていない。
我々の研究は、新しい量子機械学習モデルの設計プロセスにおいて、不確実性定量化に関する古典的な洞察を活用することの必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 11:16:56 GMT)
Neural networks for bifurcation and linear stability analysis of steady states in partial differential equations [0.0] パラメータ化非線形PDEから分岐図を構築するニューラルネットワークを提案する。
固有値問題を解き、解の線形安定性を解析するためのニューラルネットワークアプローチも提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 15:19:11 GMT)
NavVI: A Telerobotic Simulation with Multimodal Feedback for Visually Impaired Navigation in Warehouse Environments [0.0] 本稿では,視覚障害者が高忠実度倉庫環境を通じて移動ロボットを制御できる新しいマルチモーダル誘導シミュレータを提案する。
このシステムは、ナビゲーションメッシュと定期的な再計画を組み合わせることで、フォークリフトや人間のアバターが倉庫を動き回るときの衝突を避けるためのルートを正確に維持する。
シミュレータの設計原則は、ナビゲーション、音声、触覚モジュールを商用ハードウェアにアライメントするため、実際のロボットに容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 18:14:55 GMT)
Med-GRIM: Enhanced Zero-Shot Medical VQA using prompt-embedded Multimodal Graph RAG [0.0] A representation model, BIND: BLIVA Integrated with Dense
Denseは、密集したクエリトーケンベースのエンコーディングを通じて、ジョイント埋め込み空間を精製することで、以前のマルチモーダルな作業を拡張する。
この改良されたエンコーダは医療用VQAタスク用に設計されたモデルであるMed-GRIMを利用している。
VQAシステム内の各エージェントに異なる役割を割り当てることで、Med-GRIMは計算コストのごく一部で大きな言語モデルの性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 06:44:12 GMT)
LoopNet: A Multitasking Few-Shot Learning Approach for Loop Closure in Large Scale SLAM [0.0] 1)ループ閉鎖検出精度と2)組込みハードウェアにおけるリアルタイム制約という,リアルタイムSLAMシステムの主な2つの問題に対処する。
LoopNet法は従来のResNetアーキテクチャのマルチタスク版に基づいており、動的ビジュアルデータセットによるオンラインリトレーニングに適応し、組み込みデバイスに最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 20:11:37 GMT)
Integrating Reason-Based Moral Decision-Making in the Reinforcement Learning Architecture [0.0] 本研究では,理性に基づく人工道徳エージェント(RBAMA)の開発について検討する。
RBAMAは、音響規範的推論に基づく道徳的意思決定を可能にするため、強化学習アーキテクチャの拡張の上に構築されている。
本研究では, RBAMA の最初の実装について述べるとともに, RBAMA の初期実験における可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 16:46:16 GMT)
Information-Theoretic Aggregation of Ethical Attributes in Simulated-Command [0.0] 生成シミュレーションにおいて、エージェントが倫理的意味を持つ決定オプションに直面したとき、倫理的属性を動的に重み付けする方法を検討する。
我々は、シミュレーションベースのテストおよび評価において、倫理的属性の重みを自動計算するための異なるアプローチを文献から引き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 23:31:14 GMT)
Improving the Rate-Loss Scaling in Polarization Entanglement Distribution using Single-Click Entanglement Swapping [0.0] 偏光絡みは損失の影響を受けやすいが、より正確には、損失チャネルにおける伝達速度は、チャネルの透過率であるO(eta)のスケーリングによって制限される。
ここでは、このレートロススケーリングの限界を比較的単純なプロトコルで克服できることを実験的に実証する。
これは偏光子-光子数のハイブリッド絡み合いとワンクリック絡み合わせのアイデアを統合することで可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 06:25:16 GMT)
Hear Your Code Fail, Voice-Assisted Debugging for Python [0.0] Pythonプラグインはサイレントエラーを実行可能な聴覚診断に変換する。
システムは18%のCPUオーバーヘッドで1.2秒未満の音声レイテンシを実現する。
pyttsx3テキスト音声変換とTkinterベースのGUI視覚化を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 15:24:35 GMT)
Grover's algorithm is an approximation of imaginary-time evolution [0.0] グロバーのアルゴリズムは想像時間進化の積公式近似であることを示す。
ITEの測地線長がGroverのアルゴリズムのクエリ複雑性を決定することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 18:00:04 GMT)
Ground and excited-state energies with analytic errors and short time evolution on a quantum computer [0.0] シュリンガー方程式を正確に解くことは、計算物理学、化学、材料科学において依然として中心的な課題である。
本稿では,ウェーブ関数への直接参照を回避し,システムの自己相関関数に基づく別の固有値問題を提案する。
有限個の信号サンプルから正確な周波数推定が可能な厳密な近似フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 22:56:00 GMT)
Granovskii-Zhedanov Scar of XYZ Spin-chain: Modern Algebraic Perspectives and Realization in Higher Dimensional Lattices [0.0] 量子多体傷の現代的理解の枠組みの中で、グラノフスキー・ゼダノフ(GZ)の傷の起源を明らかにする。
中心対称性を持つ高次元一様スピン交換系における格子非依存的なGZスカーの構築の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 10:20:15 GMT)
FullRecall: A Semantic Search-Based Ranking Approach for Maximizing Recall in Patent Retrieval [0.0] FullRecallは、関連マッチングの信頼性を維持し、リコールを最大化しながら、特許データの複雑さを効果的に管理する。
検索したサブセットにランキングスキームを適用し、100%リコールを維持しながらサイズを縮小する。
100%のリコールにより、関連する先行技術が見落とされないことが保証され、特許の事前調査と審査プロセスが強化される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 12:52:58 GMT)
From Disagreement to Understanding: The Case for Ambiguity Detection in NLI [0.0] コンテンツに基づくあいまいさは、プロセスに依存しない人間の視点の信号を提供することを示す。
重要な制限は、あいまいさとサブタイプのための注釈付きデータセットがないことである。
本稿では、新しい注釈付きリソースとアンビグニティ検出のための教師なしアプローチにより、このギャップに対処することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 20:27:35 GMT)
Filling the Gap: Is Commonsense Knowledge Generation useful for Natural Language Inference? [0.0] 自然言語推論(英: Natural Language Inference, NLI)とは、ある仮説に対する前提の意味的含意を決定するタスクである。
既存のコモンセンスリソースは、様々な前提-仮説のペアに対して十分なカバレッジを欠いている。
本研究は,2つの重要な次元に沿ったNLIのためのコモンセンス・ナレッジ・ジェネレータとして,大規模言語モデルの可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 19:42:45 GMT)
Exploring the In-Context Learning Capabilities of LLMs for Money Laundering Detection in Financial Graphs [0.0] 本稿では,財務知識グラフから抽出した局所化部分グラフに対する推論エンジンとして,大規模言語モデル(LLM)の利用について検討する。
LLMはアナリストスタイルの論理をエミュレートし、赤いフラグをハイライトし、一貫性のある説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 02:00:21 GMT)
Exact Green's function for fermions in an external Yang-Mills gauge field [0.0] 我々は、$SU(N)$対称性群を持つ外部非アベリアゲージ場におけるフェルミオンに対するグリーン函数を得る。
外部場として、光円錐上の平面波として表されるヤン・ミルズ方程式の解について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 10:49:08 GMT)
Entanglement in Typical States of Chern-Simons Theory [0.0] チャーン・サイモンズ経路積分で作成した量子状態のバルクジオメトリ上での様々な平均を計算する。
典型的状態には様々な種類の多元的絡み合いがあり、バラスラマニアンの予想が証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 18:16:15 GMT)
Dynamics of quantum Fisher and Wigner-Yanase skew information following a noisy quench [0.0] 量子臨界点を横切るときの逆場イジングモデルの力学に及ぼす雑音の影響について検討する。
量子コヒーレンスの測定には量子フィッシャー情報(QFI)とウィグナーヤネーゼスキュー情報(WYSI)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 18:17:40 GMT)
Dr. Boot: Bootstrapping Program Synthesis Language Models to Perform Repairing [0.0] 本稿では,プログラム合成のためのブートストラップアルゴリズムを提案する。
ブートストレッピングが通常の微調整より一貫して優れていることを示す。
APPSデータセットのトレーニング部分には、サンプルテストケースに問題があることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 02:10:46 GMT)
Design of an Edge-based Portable EHR System for Anemia Screening in Remote Health Applications [0.0] 本稿では,オフライン操作に最適化された携帯型エッジ対応電子健康記録プラットフォームを提案する。
AES-256暗号化されたローカルストレージと、相互運用性のためのオプションのクラウド同期を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 22:46:42 GMT)
Controlling Language Confusion in Multilingual LLMs [0.0] 大規模な言語モデルは、意図しない言語で応答が部分的にまたは完全に生成される現象である言語混乱に悩まされることが多い。
本研究では,標準SFTに不要な出力スタイルのペナルティを付加するORPOを適用し,言語に精通した世代を効果的に抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 08:57:14 GMT)
Comparative analysis of robust entanglement generation in engineered XX spin chains [0.0] プロトコル1(P1)は連鎖の終端に対して相関を保つために停滞した結合に依存している。
Protocol 2 (P2)は、最適化されたバウンダリフィールドを使用して終端スピン間の仮想励起を仲介するデュアルポートアーキテクチャを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 14:00:00 GMT)
Clinical Semantic Intelligence (CSI): Emulating the Cognitive Framework of the Expert Clinician for Comprehensive Oral Disease Diagnosis [0.0] 我々は118の異なる口腔疾患を診断する新しい人工知能フレームワークを開発する。
私たちのコア仮説は、専門家の推論をエミュレートする単純なパターンマッチングを超えて、臨床的に有用な診断支援を構築するために重要である、というものです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 22:30:01 GMT)
Can We Move Freely in NEOM's The Line? An Agent-Based Simulation of Human Mobility in a Futuristic Smart City [0.0] 本稿では,サウジアラビアのNEOMで提案されている170kmのリニアスマートシティであるThe Lineにおける人体移動の実現可能性について検討する。
エージェントベースモデリング,強化学習,教師付き学習,グラフニューラルネットワークを統合したハイブリッドシミュレーションフレームワークを開発した。
実験の結果、エージェントは平均通勤時間は7.8分から8.4分、満足度は99%を超え、到達率指数は91%を超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 22:35:16 GMT)
CMER: A Context-Aware Approach for Mining Ethical Concern-related App Reviews [0.0] 本研究は、倫理的関心事関連アプリレビューを大規模に抽出するCMER(UnderlineContext-Aware Approach for UnderlineEthical Concern-related App UnderlineReviews)を提案する。
CMERは自然言語推論(NLI)とデコーダ専用(LLaMAライク)大型言語モデル(LLM)を組み合わせる
モバイル投資アプリのアプリレビュー382万件のデータセットから,プライバシとセキュリティ関連レビュー(PSR)をマイニングすることでCMERの有効性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 04:27:14 GMT)
Beyond Win Rates: A Clustering-Based Approach to Character Balance Analysis in Team-Based Games [0.0] 競争ゲームにおけるキャラクターの多様性は、プレイヤーの経験と戦略的な深さに悪影響を及ぼす可能性がある。
従来のバランスアセスメントは、勝利率やピックレートといった総合的な指標に依存しています。
本稿では,キャラクタバランスを解析するためのクラスタリングに基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 18:42:05 GMT)
Almost device-independent calibration beyond Born's rule: Bell tests for cross-talk detection [0.0] デバイスに依存しないプロトコルは、情報処理タスクに対する新しいアプローチを提供する。
私たちは、(ほぼ)デバイスに依存しない設定でオンプレミスをテストする方法を示します。
IBMの量子コンピューティングクラウドサービスでは、予測ベースの比率プロトコルを実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 12:30:03 GMT)
Algorithmic construction of SSA-compatible extreme rays of the subadditivity cone and the ${\sf N}=6$ solution [0.0] 強い部分付加性に相反する6次元部分付加性円錐の極端光線の集合を計算する。
我々は208個の新しい6つの軌道を同定し、そのうち52個は少なくとも1つのホログラフィックエントロピー不等式に違反している。
最後の6つの軌道については、ホログラフィックであるかどうかの疑問が残る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 18:06:40 GMT)
A Comparative Analysis of Statistical and Machine Learning Models for Outlier Detection in Bitcoin Limit Order Books [0.0] 本研究は,暗号通貨制限順序書(LOB)における実時間異常識別のための頑健な統計手法と高度な機械学習手法の比較分析を行う。
我々は13の多様なモデルの有効性を評価し、どのアプローチが潜在的にマニピュティブな取引行動を検出するのに最も適しているかを同定する。
主要な取引所から26,204レコードのデータセットをバックテストして実施した経験的評価は、最高性能のモデルであるEmpirical Covariance (EC)が6.70%向上し、標準のBuy-and-Holdベンチマークを大幅に上回ったことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 13:42:36 GMT)
A Compact Post-quantum Strong Designated Verifier Signature Scheme from Isogenies [0.0] 我々は、コンパクトで量子抵抗的なSDVSスキームである$mathsfCSItext-SDVS$を紹介した。
$mathcalO(lambda)$のキーとシグネチャは、$mathcalO(lambda)$のサイズであり、既存の量子後SDVSスキームにおける典型的な$mathcalO(lambda)$バウンドよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 10:15:38 GMT)
5G Traffic Prediction with Time Series Analysis [0.0] 本プロジェクトは,将来的な交通の性質と発生を予測するために,交通履歴を活用することを目的としている。
機械学習のパワーを活用して、トラフィックを生成するアプリケーションの分類、パケット到着強度の予測、バースト発生の3つの目的を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 20 Jul 2025 10:28:28 GMT)