PhysEditWorld: A Large-Scale Dataset Toward Physics-Editable World Models [99.8] 物理パラメータを持つマルチモーダルデータセットであるPhysEditWorldを紹介する。
各シナリオは正常化されたアクショントレースを記録し、複数の重力設定の下で同じ初期状態、文字コントローラ、アクションシーケンス、カメラポリシーを再生する。
各サンプルは、RGB、ディープ、ノーマル、オーディオ、アクショントレース、カメラ軌跡、エンジン状態、セマンティックアノテーション、明示的な重力ラベルを含む同期マルチモーダル信号を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 04:16:09 GMT)
OSWorld2.0: Benchmarking Computer Use Agents on Long-Horizon Real-World Tasks [98.1] OSWorld 2.0は、日常的および専門的なタスクにまたがる108の長い水平コンピュータ使用のベンチマークである。
各タスクは現実的なエンド・ツー・エンドのワークフローを表しており、人間のユーザーの中央値は1.6時間である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:59:17 GMT)
When Summaries Distort Decisions: Information Fidelity in LLM-Compressed Financial Analysis [88.4] 資金圧縮は、原源が支持する投資判断を変えることができることを示す。
エージェントシステムでは、そのような損失は中間段階にまたがって発生し、決定過程を通じて増幅される。
本稿では,複数の候補圧縮を生成するエージェントコンテキスト圧縮を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 07:44:54 GMT)
When LLMs Develop Languages: Symbolic Communication for Efficient Multi-Agent Reasoning [85.4] CoT(Chain-of-Thought)は、難しい推論タスクにおいて、大きな言語モデル(LLM)を改善する。
コミュニケーション言語シンボリズムルーティング(R)を提案する。
Rは、それぞれの言語シンボルフレームワークを、コンパクトなシンボル、使用規則、メッセージパス契約を備えた再利用可能なシンボルプロトコルとして扱います。
Rは、標準のCoTと比較してレイテンシ指向のトークンの補完を$3sim 6times$に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 12:02:42 GMT)
OrthoTrack: Continuous 6-DoF UAV Trajectory Estimation Anchored in Public Orthophotos [76.8] トレーニング不要なOrthoTrackを提案する。このシステムは6-DoFトラジェクトリの連続を,事前の地図として利用可能なオプティカルフォトとサーフェスモデルのみを用いて推定する。
movingDroneと現実世界のベンチマークでは、OrthoTrackは1つのGPUでリアルタイムに実行される。オラクルのスケールとアライメントを受ける場合でも、すべてのベースラインを大きなマージンで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 11:35:41 GMT)
Towards Evaluating Data Priors for Tabular Foundation Models [74.8] 我々は、実際のデータセットから構築された公開事前および事前の統一インターフェースを実装している。
我々は、事前からトレーニングタスクを生成し、同じモデルアーキテクチャを固定されたトレーニングプロトコルでトレーニングし、共有下流分類タスクで得られたモデルを評価する。
以上の結果から,より強い絶対性能を達成できるものや,データセット間の相対的ランキングの一貫性が向上するものもある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 07:12:45 GMT)
TF-MoE: Time-Frequency Mixture-of-Experts for Efficient Speech Separation [67.1] TF-MoEはSparse Mixture-of-Experts (MoE)フレームワークであり、ほぼ推論コストの増加なしにモデルのキャパシティを向上させる。
TF-MoEは、Melt-band-splitting Conformerのバックボーン上に構築され、低スループット設定下でのSSタスク上での強力なパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 19:37:32 GMT)
Evidence-Informed LLM Beliefs for Continual Scientific Discovery [66.4] 本稿では,元来の探索手順に対して,信念更新フィルタリングと多様性の2つの相補的な変更を導入する。
従来の発見よりも埋込みベースの検索強化世代は、最終的な後部を最も予測し、37.5%の静的仮定を刺激的であると同定する。
そして、これらの急激な報酬を避けるために検索を修正し、非定常的信念の下では驚くべき仮説を優先順位付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 04:06:12 GMT)
MAVIN: Multi-Shot Audio-Visual Generation with Narrative Control [66.0] 既存の手法は、時間的ミスアライメント、制限された制御性、不完全なスクリプティングに悩まされている。
我々は、カスタマイズされた物語制御によるマルチショット映像生成のための最初のフレームワークであるMAVINを提案する。
MAVINは最先端のパフォーマンスを実現し、生成モデルをプロの映画製作に組み込む新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 16:01:04 GMT)
The Mirage of Optimizing Training Policies: Monotonic Inference Policies as the Real Objective for LLM Reinforcement Learning [65.7] 強化学習(RL)は、大規模言語モデル(LLM)の訓練後に注目を集めているが、RLトレーニングは脆弱であり、不安定や崩壊に悩まされる可能性がある。
LLMは別個の推論とトレーニングエンジンを採用して、生成効率とトレーニング精度を高めている。
2段階のLLM RLフレームワークであるMonotonic Inference Policy Update (MIPU)を導入し、サンプル参照候補更新を構築し、同期候補を選択的に受け入れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:40:02 GMT)
Dynamic Parsing and Updating Natural Language Specification using VLMs for Robust Vision-Language Tracking [61.9] トラッキング主成分を抽出する新しい言語依存解析機構を提案する。
我々は、事前学習された視覚言語モデルQwen-VLの強力なクロスモーダル理解能力を利用する。
本手法は,複数の大規模視覚言語追跡ベンチマークにおいて,一貫した,より優れたトラッキング性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 12:12:18 GMT)
HiReFF: High-Resolution Feedforward Human Reconstruction from Uncalibrated Sparse-View Video [58.9] HiReFFは、2K解像度の360度ビデオ再構成のためのフィードフォワード方式である。
この問題を,スパースビデオからの3次元ガウス再構成と,計算効率の良い高分解能合成という2つの重要な課題に分解する。
実験により、HiReFFは高解像度のストリーミングビデオ再構成において既存の手法よりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 11:01:36 GMT)
Hierarchical Policy Learning via Spectral Decomposition [58.7] ロボットの動作シーケンスにおける意味的分解を識別し,タスクレベルの動作意図と実行レベルの改善を分離する。
本稿では, 因果的粗大化過程として行動生成をモデル化した因果スペクトルポリシー(CSP)を提案する。
CSPは、精度に敏感な操作タスクにおいて、強いベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 19:22:40 GMT)
AdaSurvMamba: Dynamic Fusion and Semantic Scanning for Multimodal Survival Analysis [57.9] 我々はAdaSurvMambaをマルチモーダルサバイバル分析の新しい適応フレームワークとして紹介する。
このフレームワークは、クロスモーダル相互作用強度を動的に変調するDual-Scale Importance-Aware Reconstruction (DSIR)モジュールを備えている。
5つのTCGAコホートに対する実験は、既存の方法よりも一貫した利得を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 11:36:31 GMT)
RAGA: Real Time Ray Traced Gaussian Shadow Casting for 3DGS Avatar-Scene Interaction [56.9] 我々は、正確なレイ・ガウス線積分に基づくレイ・トラッキード・ガウスシャドウキャスティングであるRAGAを紹介する。
ガウスを排他するごとに、影線に沿って不透明度プロファイルを積分し、理論的な最大積分によって正規化し、光線が Occluder をどう通過するかを捉える重みを生成する。
複数のデータセットにまたがる単一アバター,マルチアバター,アバターオブジェクトのインタラクションシナリオを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 10:55:32 GMT)
From Outcomes to Actions: Leveraging Hindsight for Long-Horizon Language Agent Training [55.7] 強化学習(RL)は,複雑なタスクにおいて大規模言語モデル(LLM)を改善する手法として広く採用されている。
既存のRL法は、長い水平相互作用を持つ訓練エージェントの課題に直面している。
本稿では,現在の政策分布と後向き分布の両方を意図空間に投影する,新しい政策勾配法,HPO(Hindsight Policy Optimization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 08:35:47 GMT)
Rank-Aware Hyperbolic Alignment for Vision-Language Dataset Distillation [54.7] 視覚言語データセット蒸留(VLDD)は、大きな画像テキストのペア化されたデータセットを小さな合成ペアに圧縮する。
階層幾何学と明示的なアライメント・キャパシティ制御を組み合わせたランク認識型双曲アライメント(RAHA)を提案する。
RAHAは、競争力のあるクロスモーダル検索と、固定予算下での転送インジケータの改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:41:31 GMT)
Can Machines Really See Objects in Images? A Study Based on Syntactic Distance and Visual Self-Referential Instances [53.7] そのような局所的な手がかりが区別の安定な基盤を提供しない場合、モデルが依然として正しく分類できるかどうかを問う。
ResNetとVision Transformersの実験では、一貫した位相遷移現象が明らかになった。
結果は、汎用インテリジェンスは、既存の言語を再利用するのではなく、新しい言語を作成する必要があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 14:27:40 GMT)
MIThinker: A Plug-and-Play Policy-Optimized Thinker For Motivational Interviewing Counseling [52.0] モチベーション・インタビュー(MI)カウンセリング・エージェントは、思考とカウンセリング・テクニックを明確に整合させることなく、応答を生成する。
我々は、MIカウンセリングエージェントを戦略選択と応答生成に導くために、治療的思考を生成する軽量な思考モデルであるMIThinkerを提案する。
自動パイプラインであるAugR1-MIは、観察された応答からのリバースエンジニアリングカウンセラーの考えである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 08:27:28 GMT)
SonoCLIP: Mask-Guided Region-Aware Vision-Language Pretraining for Fetal Ultrasound Analysis [51.8] SonoCLIPは胎児超音波解析のための視覚言語基盤モデルである。
セグメンテーションマスクを視覚エンコーダ内にマスクチャネル視覚プロンプトとして組み込む。
グローバルおよびマスク誘導推論の両方において、ゼロショット転送性能に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 20:04:49 GMT)
Bidirectional Autoregressive Latent Diffusion for Forward and Inverse Magnetohydrodynamics [51.6] この二方向流は不確実性と誤差推定のための自己教師付き整合性指標として利用できることを示す。
また、この手法が非侵襲的なプラズマ診断として機能する可能性を示し、モデルをより堅牢にするために適応的なフィードバックをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 21:57:22 GMT)
Bayesian Best-Arm Identification with Abstention: A Polynomial-to-Exponential Phase Transition [51.3] 本研究では,学習者が端末の推薦を控えることができるベイジアン固定予算のベストアーム識別問題について検討する。
本研究は,非検出誤りの確率を解析し,吸収を伴わない準最適腕を推奨するリスクについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 05:07:27 GMT)
Reliability-Prioritized Fine-Grained Generation in Multimodal Large [48.5] きめ細かな記述を生成することは、粗い粒度の生成よりもエラーを起こしやすいことを示す。
本稿では,モデル予測が視覚的に正しいか,正しい予測がどの程度具体的であるかを評価する階層型評価アルゴリズムを提案する。
textscGranFactの実験により,信頼性を保ちながら細粒度の生成を改善することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 19:27:59 GMT)
Randomized neural operator for parametric PDEs with fast training and conformal uncertainty quantification [47.7] 我々は,PCAに基づく次元還元と固定ランダム特徴を組み合わせたニューラル演算子であるPCA-RaNNを紹介する。
演算子学習を固定回帰として再キャストし、遅延回帰を3桁まで削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:02:26 GMT)
FDM-MFVT: Few-step Sampling Diffusion Model for Mask-Free Virtual Try-On [46.9] マスクフリーIVTONのための数ステップ拡散モデルFDM-MFVTを提案する。
IDTモジュールは、仮想試着プロンプトと効率的な適応を使用して、衣服と人物の画像だけで高品質な結果を生成する。
実験により、FDM-MFVTはマスクベースやマスクフリーのベースライン法よりも少ない推論ステップで、優れた定量的および定性的な結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 10:24:45 GMT)
FADE: Mitigating Hallucinations by Reducing Language-Prior Dominance in Large Vision-Language Models [46.6] 各トランス層を流れる情報の流れを調べた結果,注目モジュールが常に視覚的証拠を蓄積していることが判明した。
FADE(FFN Attenuation for Decoding)は、FFN出力を減衰させ、言語優先の優位性を低下させる訓練不要な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 14:48:08 GMT)
Multi-Block Diffusion Language Models [46.6] ブロック拡散言語モデル(BD-LM)は、KVキャッシングとフレキシブルな長文生成により拡散ベースのテキスト生成を改善する。
textitMulti-Block Diffusion Language Models (MBD-LMs)を提案する。
MBD-LLaDA2-Mini-DMax は平均 TPF の textbf9.34 に達し、数学やコードベンチマークでは 1.02% の精度で低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 05:53:45 GMT)
Mechanistically Eliciting Latent Behaviors in Language Models [46.5] 解釈可能なローランクアダプタ (LoRA) を検出する教師なし手法であるCausal Perturbative Elicitation (CPE) を導入する。
CPEは顕著なデータ効率を示し、単一の例から多数の解釈可能なLoRAを学習する。
CPEはまた、サンドバッグングやロックされたBigCodeBenchパフォーマンスの85%の回復など、隠れた障害モードをサーフェスすることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 21:02:34 GMT)
PolicyGuard: A Dialogue-Grounded Sub-Agent Verifier for Policy Adherence in LLM Agents [46.3] LLMエージェントは、ツールコールを通じて、組織に代わってユーザーリクエストを処理する。
外部チェックは非準拠のエージェントアクションをブロックする。
本稿では,エージェントの対話に対する見解,文脈におけるポリシー上の理由,エージェントの次のターンに対して実行可能なフィードバックを提供するサブエージェント検証ツールであるPolicYGUARDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 06:27:36 GMT)
Preference-ASR: A Preference-Aware Test Set for Benchmarking ASR in the Era of Speech LLMs [45.9] 提案するPreferenceASRは,自然言語の嗜好指示に従う能力に基づいて,ASRシステムを評価するテストセットである。
7つのオープンソースコーパスから構築され、好み対応正規化器を用いて評価される。
4つのモデルのベンチマークでは、ランク付けが好みのタイプによって変わることを示し、従来の評価の曖昧さを露呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:57:41 GMT)
EntroRouter: Learning Efficient Model Routing via Entropy Regulation [45.9] エントロピー制御を主目的とする単一ラウンドルーティングフレームワークを提案する。
我々はEntroが最強の専門家の精度の98.3%を維持し、計算コストを48.25%削減していることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 14:39:06 GMT)
L2D2-GS: Learning to Densify for Feedforward Dynamic Gaussian Scene Reconstruction [45.2] 本稿では,L2D2-GSについて述べる。L2D2-GSは1ショットレグレッションではなく,最適化と密度化の堅牢な反復的プロセスとして,一般化可能な再構築を再構築する統一的なフレームワークである。
提案手法は, 競合するベースラインよりもプリミティブを少なくしつつ, 最先端の復元忠実度と強力なゼロショット一般化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 12:51:17 GMT)
Process Advantage Signal Shaping: A Paradigm-Agnostic Middleware for Process-Supervised RL in LLM Reasoners [43.7] Group Relative Policy Optimization (GRPO)は、プロセスによる推論の強化学習のためのデフォルトのレシピである。
このような段階的なシグナルをGRPOのグループの標準化された利点の上に重ねると、3つの構造的病理が明らかになる。
ステップレベルのプロセス信号とGRPOのクリッピングサロゲートの間に位置するコンパクトなTextbf PASS(emphProcess Advantage Signal Shaping)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 09:36:43 GMT)
The Platonic Defense: Backdoor Defense for Self-Supervised Encoders in the Era of Large Scale Pre-training [41.3] 自己教師付き学習(SSL)事前学習モデルは、視覚表現学習において支配的なパラダイムとなっているが、バックドア攻撃には弱い。
我々は,emphPlatonic Representation Defenseと呼ばれる,攻撃非依存,モデル非依存,モダリティ非依存のブラックボックステスト時防衛パラダイムを提案する。
本研究では,複数の自己教師型エンコーダと10以上の攻撃に対して,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:16:08 GMT)
BaRA: Bayesian Adaptive Rank Allocation for Parameter-Efficient Fine-Tuning [41.0] 低ランク適応(LoRA)は、タスク固有の更新を固定された低ランク部分空間に制限することで、非常に効率的な微調整を可能にする。
パラメータ効率の良い微調整のためのベイズ適応ランクアロケーションフレームワークであるBaRAを提案する。
BaRAは、非絡み合った潜在因子のスパースでコンテキスト依存のサブセットを活性化することで適応能力を動的に割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 04:08:09 GMT)
PL-LIT: A LiDAR-Inertial-Thermal SLAM Using Point-Line Features and Thermographic Mapping [39.0] 熱画像は、強い照明、低照度操作、霧などの悪条件に耐性がある。
ほとんどの熱カメラは自動利得制御(AGC)を採用しており、熱画像は情報的エッジ構造を含むにもかかわらず、しばしば地球規模のコントラストが低い。
可視光カメラとサーマルカメラの両方に対応可能なLiDAR-Inertial-Thermal SLAMシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 08:13:43 GMT)
Occlusion-Robust Multi-Object Decoupling for Physics-Based Interaction [38.8] 本研究では,無損失多目的3次元再構成のためのマスクレス手法を提案する。
本手法は手動マスクを必要とせずにシミュレーション可能な3Dオブジェクトを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 09:50:46 GMT)
Scenes as Objects, Not Primitives: Instance-Structured 3D Tokenization from Unposed Views [35.7] 3Dシーンは、それらを構成するプリミティブではなく、オブジェクトを通して理解される。
本稿では,シーンをインスタンス構成の3Dトークングループに分解するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:21:45 GMT)
Safety from Honesty in a Disinterested AI Predictor [35.4] AIシステムがより有能になるにつれて、下流の結果を最適化するトレーニング手順は、暗黙のエージェンシーを導入するリスクを負う。
本稿では,Science AI (SAI) 予測器の安全性に関する公式な議論を行う。
このような予測者は、目標を達成するためにアウトプットを選択するエージェントでなくても、エージェント、アクション、そしてそれらの結果を正直に予測できる、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 23:55:29 GMT)
UCOB: Learning to Utilize and Evolve Agentic Skills via Credit-Aware On-Policy Bidirectional Self-Distillation [35.0] UCOBは、クレジット・アウェア・オン・ポリティクスの双方向自己蒸留によるエージェントスキルの活用と進化を学習するためのフレームワークである。
UCOBは、スキル条件付きプロンプトと非スキルプロンプトを、同じモデルの2つのオンラインコンテキストビューとして扱う。
便利なスキル条件の動作を内部化し、誤解を招くスキルの使用を訂正し、タスク/状態スキルのメモリ更新をガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:02:18 GMT)
DR-GS: Physically-Based Deformable and Relightable 2D Gaussians [34.5] 本稿では,物理ベースの逆レンダリング,リライティング,変形認識操作を統合した統一ガウスフレームワークであるDeformable and Relightable GS (DR-GS)を提案する。
DR-GSは、静的再構成、動的変形、光沢のある表面の反射や特異なハイライトを確実に保存し、目覚ましい視覚的品質を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 13:03:13 GMT)
RESOURCE2SKILL: Distilling Executable Agent Skills from Human-Created Multimodal Resources [34.5] 2SKILLはチュートリアルビデオ、記事、参照アーティファクトを含むマルチモーダルリソースをソフトウェアエージェントの実行可能なスキルに蒸留するフレームワークである。
これらのスキルは階層的なマルチモーダルスキルウィキとして整理され、各エントリは構造化されたテキスト、コード、ビジュアルな例、メタデータ、そして証明を組み合わせている。
時には、エージェントはwikiから関連スキルを検索して作成し、カバレッジが不十分な場合は、オンラインで新しいスキルを取得できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:59:21 GMT)
ScAle: Attention Head Scaling as a Minimal Adapter for Spatial Reasoning in Vision Language Models [33.0] 我々は,スカラー係数の小さな集合を学習し,完全に凍結したバックボーン内の注意と活性化を調節する超軽量適応法ScAleを提案する。
提案手法は,LoRAなどの標準PEFT法のように,数百万のトレーニング可能なパラメータを必要とせずに,1Kのトレーニング可能なパラメータのみを用いて,最大134.1%の相対的精度向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 19:48:39 GMT)
Prototype Latent World Model Replay for Class-Incremental Learning [33.0] クラス増分学習は、古いクラスの決定領域を保持しながら新しいクラスを学習するモデルを必要とする。
本稿では,古いクラスをイメージではなく,安定した隠蔽状態上の分布として保存するメモリフリーフレームワークであるPrototype Latent World Model Replayを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:43:51 GMT)
MotionAtlas: Detailed Region Captioning for Motion-Centric Videos [32.1] MotionAtlasは、モーション中心のビデオのキャプションシステムである。
ターゲット領域内の運動の正確な記述を生成する。
MotionAtlas-4BはQwen3-VL-4Bを平均5.2ポイント上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:54:55 GMT)
ForensicsTok: Forensics-Guided Tokenized Modeling for Image Tampering Localization [31.8] 本稿では,自動回帰シーケンス生成タスクとして画像操作のローカライゼーションを再構成するForensicsTokを提案する。
ForensicsTokは空間的に接地されたトークンシーケンスを直接生成し、中間管理なしで正確なマスク予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 09:11:35 GMT)
Empowering a Single-Frequency GNSS Receiver to Achieve High-Precision Positioning with Relative Observations [31.5] リアルタイムキネマティック(RTK)技術はセンチメートルレベルの精度を実現し、自律的なナビゲーション作業を容易にする。
本稿では, 高精度な位置推定を実現するための, 密結合型状態推定フレームワークを提案する。
提案手法は, 単周波受信機の精度を数メートルから様々な環境において高精度に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 04:30:01 GMT)
Zero-Gated Language-conditioned Human Motion Prediction [31.4] 本稿では,観察された動きのキャプションをセマンティクスとして用いる軽量言語条件予測器ZGLを紹介する。
観察されたポーズのみをレンダリングし、視覚言語モデルで一文記述を生成し、凍結したCLIP-Lテキストタワーでキャプションをエンコードし、それを条件付きトークンの小さなセットに投影する。
CMUMocapの結果は、コンパクトなキャプション条件付けが第2のベンチマークに転送され、人間の3次元動作予測のための実用的なセマンティックキューを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 05:20:10 GMT)
Behavior Uncloning: Distilling Mode Redirection into Policy Weights without Inference-Time Steering [28.9] 本稿では,ポリシーのロールアウトを望ましい行動モードにリダイレクトするMOREを提案する。
MoREは、当初の混合モードポリシーよりも平均デプロイメント成功率(SR)を44パーセント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 05:01:27 GMT)
Which Tokens Need Context? A Reference-Based Analysis of Translation Responsibility Using Fertility and Entropy [28.8] 語彙や構文レベルでの文脈感度を定量化するためのモデルに依存しないフレームワークを提案する。
また, コンテクストは, 全体の肥育性を変えることなく, 発生責任をソースからコンテクストトークンに選択的に再分配することを示した。
本フレームワークは,機械翻訳モデルを評価するための診断基準を確立することを目的として,人間翻訳における文脈利用の基幹的特徴付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 16:39:09 GMT)
AMR: Adaptive Modality Routing for Multimodal Polyglot Speaker Identification [28.7] 本稿では,POLY-SIM 2026 Grand Challengeのためのマルチモーダル多言語話者識別システムを提案する。
このシステムは、アダプティブ・モダリティ・ルーティング(Adaptive Modality Routing, AMR)と呼ばれるモジュール上に構築されている。
4つのプロトコルの平均精度は99.07%であり、Fusion and Orthogonal Projection(FOP)のベースラインを32.73%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 11:03:52 GMT)
TacGen: Touch Is a Necessary Dimension of Physical-World Representation -- Addressing Tactile Data Scarcity with Scalable Vision-to-Touch Alignment and Generation [28.5] TacGenは、予め特定されたV+Tコントラストアライメントと潜在空間残留MLP V->Tジェネレータを組み合わせることで、触覚データ不足のボトルネックを軽減する。
マッチしたDINOv2のバックボーン、分割、プローブにより、V+Tは質量、密度、硬さ、不確実帯力ラベルでマッチしたVのみを改善する。
ジェネレータは交雑種+0.589に到達し、実際の触覚+0.585は種子間隔内に存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 03:37:04 GMT)
SAD-GS: Learning Reliable 3D Semantic Gaussian Fields via Dynamic Geo-Semantic Anchoring [27.9] SAD-GSは動的ジオ・セマンティックアンカリングにより信頼性の高い3Dセマンティック・ガウス場を学習するためのフレームワークである。
SAD-GSはオープン語彙のローカライゼーションとセマンティックセグメンテーションの両方において、常に最高の全体的な性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 12:52:46 GMT)
HiComm: Hierarchical Communication for Multi-agent Reinforcement Learning [27.6] 我々は,送信者の階層的な観察にメッセージを置くプラグイン通信モジュールであるtextscHiCommを提案する。
textscHiCommはレシーバ駆動であり、階層は3段階の復号プロセスによって解決される。
実験によると、textscHiCommは、各エピソードの受信者あたりの通信容量を最大2,3倍に減らしながら、学習したコミュニケーションのベースラインにマッチし、より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 00:29:12 GMT)
Event-VLA: Action-Conditioned Event Fusion for Robust Vision-Language-Action Model [27.5] 我々は,様々な照明条件にまたがる汎用操作を実現するイベント強化VLAフレームワークであるtextbfEvent-VLAを提案する。
劣化した可視性の下でのVLAベースの操作を,RGB中心のポリシーの実用的堅牢性問題として定式化する。
本研究では,Event-VLAが通常の照明下での強い操作性能を維持し,低照度劣化および近ダーク実環境下での成功率を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 13:19:11 GMT)
One Scene, Two Depths: Probing Geometric Ambiguity in Monocular Foundation Models [27.5] 忠実な3D世界表現は、単一のカメラ線が複数の有効な曲面を含むような層状幾何学を考慮に入れなければならない。
単眼深度推定は、この構造を1ピクセルあたりのスカラー深度に還元する。
透明なシーンは、この曖昧さを計測し、監督対象をシーン固有の真実ではなく、アノテーション、データ、トレーニングの慣習に変える。
深層選好と多層空間関係の精度を測定するためのスパースベンチマークであるMultiDepth-3kを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 20:54:18 GMT)
VIB-AVSR: Variational Information Bottleneck for Noise-Robust LLM-Based Audio-Visual Speech Recognition [27.1] 提案するVIB-AVSRは,LLMバックボーン内のターゲット位置の変動情報ボトルネック層を統合し,表現の正規化を行う。
また,VIB-AVSRは,複数のSNRレベルやノイズタイプにまたがるノイズ条件下での劣化を,アーキテクチャの変更や追加のトレーニングデータを必要とすることなく低減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 22:31:28 GMT)
D$^{2}$R$^{2}$OSR: Degradation-Disentangled Representation for Real-World Omnidirectional Image Super-Resolution [27.0] D$2$R$2$OSRは、現実世界のOmnidirectional image Super-Resolutionのための分解分散表現フレームワークである。
D$2$R$2$OSRは最先端のパフォーマンスを達成し、視覚的に魅力的で高忠実な全方位実SR結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 10:21:26 GMT)
CORE: Common Outcome Regularities from Action-Free Visual Demonstrations for Robot Manipulation [26.5] COREは、視覚的なデモンストレーションから共通アウトカム規則を抽出するポリシー学習フレームワークである。
同じタスクで成功した軌道は多種多様であるが、その終端状態はしばしば安定したオブジェクト構成を共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:27:23 GMT)
GLACIER: Rethinking Mass Spectrum Prediction as an Object Detection Problem [26.5] 分子グラフのための単一段変圧器を用いたフラグメント検出ニューラルネットワークであるGLACIERを紹介する。
GLACIERは既存の最先端技術よりも高速で精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 02:52:39 GMT)
Harvesting AI Computation at the Edge via Generic Approximation [25.9] 汎用近似手法を用いて,未使用のAI計算資源を抽出するフレームワークを提案する。
メインのAIワークロードのパフォーマンスを損なうことなく、タスクをAIチップにオフロードするランタイムスケジューラを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:27:52 GMT)
SurgVLA-Bench: Towards Evaluating Vision-Language-Action Models for Laparoscopic Surgical Robotics [25.7] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、外科ロボティクスにおいて、インテリジェンスを具現化するための有望な方向を示す。
腹腔鏡下手術ロボットにおけるVLAモデル評価のための,初の総合的ベンチマークであるSurgVLA-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 07:29:25 GMT)
Spatially Localized Image Degradation Embeddings for Image Quality Assessment [25.2] 画像品質評価のための空間局所化画像劣化埋め込み(SLIDE-IQA)を紹介する。
SLIDE-IQAは、空間的に有界な劣化を対照的な事前学習目的に注入するデュアルブランチ・ビジョン・トランスフォーマー・フレームワークを採用している。
SLIDE-IQAの合成前訓練は局所歪みに対する感度を著しく向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 02:55:20 GMT)
A Self-Supervised Learning Framework for Video Encoding Complexity Clustering [25.2] アダプティブ・ビデオ・ストリーミング(Adaptive video streaming)は、インターネット上で動画コンテンツを配信する手法である。
重要な課題の1つは、各ビデオの最適なエンコーディング設定を決定することである。
圧縮エコーコントラスト学習(Compression Echo Contrastive Learning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 03:01:10 GMT)
AnyBody: Free-Form Whole-Body Humanoid Control from Arbitrary Keypoint Guidance [24.7] 我々はAnyBodyを紹介した。AnyBodyは、選択されたボディキーポイントの任意のサブセットによって駆動される、統一された全身ヒューマノイドコントローラである。
本研究では,任意のキーポイントサブセットから大規模人間の動作を追跡すること,自由形式の制御,柔軟に遠隔操作すること,ロコモーション,インエアライティング,障害物リーチなどの下流行動の学習により,AnyBodyの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 05:20:37 GMT)
Two-Stage Prompt Optimization for Few-Shot Relation Extraction: From Reasoning-Guided Search to Gradient-Guided Refinement [24.5] 推論に基づくプロンプト最適化と勾配に基づくプロンプト最適化を組み合わせた2段階フレームワークを提案する。
第1段階では、推論に基づいて自然言語を広範囲に改善することができる。
第2ステージでは、損失信号と勾配信号を使用して、高インパクトのプロンプトスパンを特定し、ローカル編集で洗練します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 23:12:28 GMT)
W4A4 Quantization for Inference on Wan2.2-I2V-A14B [23.1] サブチャンジは、HiF4またはMXFP4の数値形式の下で、Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B上の4ビットの重量と4ビットの活性化を目標としている。
LLM量子化の2つの相補的アイデア、スパースアクティベーションアウトリアに対するMixQスタイルの混合精度、およびSmoothQuantスタイルのチャネルごとの平滑化に適応する。
公式のVBench I2V測定値では、私たちのパイプラインはFP16の2-3.5パーセント以内で、ほとんどの品質の軸に留まり、動きの滑らかさを改善しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 11:12:52 GMT)
Invariant Reasoning Directions in Latent Trajectories of Language Models [23.1] 遅延推論トラジェクトリは、不安定なインスタンス固有の変動と混在する安定な不変方向を含むことを示す。
本稿では,潜伏空間における安定な推論方向を識別・操作するためのトレーニング不要な介入フレームワークTILRを紹介する。
TILRはパラフレーズ下での応答一貫性を10%向上し,推論精度を保ちながら遅延軌道のばらつきを最大50%低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 02:59:08 GMT)
Learning Transferable Dynamics Priors from Action to World Modeling [23.0] 本研究では,ロボット学習のための移動可能なダイナミクスを学習するスケーラブルな方法として,行動条件付き世界モデリングについて検討する。
アクションがどのように視覚的なシーンの進化を駆動するかを予測するためのモデルを事前訓練することにより、結果の世界モデルは、外観レベルのビデオ生成を超えた再利用可能なインタラクションのダイナミクスをキャプチャする。
シミュレーションベンチマークと実ロボット設定による実験は、アクション条件付きワールドモデル事前学習が転送可能なダイナミクスを先行することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:01:55 GMT)
Multi-scale Object-Aware Gaze Estimation via Geometric Reasoning [22.7] オブジェクトセマンティクスによって導かれる2段階の視線推定フレームワークを提案する。
提案手法は, パラメータサイズ7.1Mを維持しながら, 全ベンチマークで高い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 11:02:21 GMT)
ScaleErasure: Inference-Time Minimal Intervention for Precise Concept Erasure in Next-Scale Autoregressive Image Generation [22.1] 概念消去は、画像生成モデルが一般的な生成能力を保ちながら、安全でないコンテンツを生成するのを防ぐことを目的としている。
次世代自己回帰(AR)画像生成は,最近,次世代の予測を特徴とする新たな生成パラダイムとして登場した。
最小限の介入を行う推論時概念消去手法であるScaleErasureを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 09:03:25 GMT)
Deciphering Region-Level Signatures from Latency Measurements in LEO Satellite Internet [22.1] 低地球軌道(LEO)衛星インターネットは、世界的なユーザ層をカバーできるインフラとして欠かせないものとなっている。
パブリックなLENSデータセットから,Starlinkラウンドトリップ時間(RTT)の測定値を用いて,領域レベルの遅延特性を定式化する。
そこで我々は,生RTT配列をマルチスケールな統計特徴に変換する階層的解析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 10:35:46 GMT)
Fast Enough to Act: Spatio-Temporal Visual Token Merging for Low-Latency Robotic VLMs and VLAs [21.0] 視覚言語モデルと視覚言語アクションモデルにより、ロボットには前例のない能力がある。
ビデオや高解像度画像の入力は膨大な数の視覚トークンをもたらし、非常に高い推論遅延をもたらし、ロボットのリアルタイム制御を著しく妨げる。
本稿では,視覚的エンコーディングフェーズにおいて,冗長トークンを直接効率的に融合するプラグイン・アンド・プレイフレームワークST-Mergeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 11:42:55 GMT)
A superconducting qutrit link beyond the qubit limit [21.0] 超伝導マイクロ波リンクは、決定論的状態伝達と量子ビット間のリモート絡み合いを可能にしている。
ここではマイクロ波チャネルで接続された2つの独立したパッケージノード間の超伝導クエットリンクを示す。
我々は,任意のクエット状態の移動をトモグラフィ的に特徴付け,平均移動状態の忠実度83.68%,クォート過程の忠実度77.12%を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 16:05:57 GMT)
To Reason or to Fabricate: Reasoning Without Shortcuts via Hint-Anchored Pairwise Aggregation [20.9] HIPPOはヒント注入アグリゲーションとペアワイズ報酬モデルを統合する新しいRLフレームワークである。
極めて識別可能な選好信号を提供し、軽量な判断モデルにより真の推論推論を確実に識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 16:21:04 GMT)
Exploring the Cryptographic Limits of Transformer Networks [20.6] 近年の研究では、AIエージェントがステガノグラフィー手法を使って悪意のある情報を交換できることが示されている。
この研究は、トランスフォーマーの計算能力に関する構造的保証を導出するための方法論を確立することで貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 13:26:01 GMT)
ReMAP-PET: Beyond Visual Understanding -- Learning Region-Guided Metabolic Alignment Semantics from Brain PET [20.6] 本稿では,PETを構造化,解釈,言語互換表現として扱うためのReMAP-PETを提案する。
その結果,PETエンコーダを局所的なメタボリックセマンティクスに固定することで,構造化,解釈,言語互換の表現が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 19:43:03 GMT)
MIRROR: Aligning Semantic Relations from Language to Image via Gromov--Wasserstein [20.4] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、言語バックボーンからリッチリレーショナルプリエンスを継承するが、視覚的コンテキストにこれらのリレーショナルを適用するように要求されると失敗することが多い。
言語表現に符号化されたリッチリレーショナル構造を利用して,リレーショナル先行を言語から視覚へ転送する幾何正規化フレームワークMIRRORを提案する。
この定式化は言語幾何学とクロスモーダルカップリングによって示される理想的な視覚的関係構造を規定するユニークな閉形式解を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:39:05 GMT)
Epiphany-Aware KV Cache Eviction Without the Attention Matrix [20.4] KVキャッシュは、デプロイのボトルネックになりつつある。
既存のキャッシュ消去手法は、長い推論トレースにおいてノイズの多い重要なプロキシである注意重みによってトークンをランク付けする。
代わりに、エピファニースコア(モデルの内部表現の変化)と呼ばれるメトリクスでトークンをスコアします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 10:50:44 GMT)
SCARCE: Scalable Cascade Analysis for Rare-event Characterisation via Embeddings [20.2] 現代のAIシステムの安全プロファイルは、希少な出来事によって管理されているが、その確率を推定するのは極めて困難である。
サブセットシミュレーション(SS)は、希少な確率をネストした中間事象に対する適度な条件確率に分解することでこの問題に対処する。
提案するSCARCEは, 性能関数を学習された潜時表現と, 故障領域に近接する幾何的定規に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 21:59:31 GMT)
Enhancing Part-Level Point Grounding for Any Open-Source MLLMs [19.4] 本稿では,オープンソースMLLMに正確な2次元部分点接点を付与する一般手法を提案する。
我々は、ターゲット関連注意パターンを捕捉し、軽量なアテンション・ツー・ポイント・デコーダでそれらを洗練する。
実験により、我々の設計はデータセット間の部分レベルの接地精度を一貫して改善していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 08:32:35 GMT)
GarmentZoom: Generating Zoomable Images from Garment Listings [18.9] GarmentZoomは、クローズアップに伴う忠実さに合わせてフルビューの写真を強化するシステムだ。
我々の設定には、空間的に全体像と一致しないクローズアップ参照と、衣服間で大きく異なるスケール要因が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:57:48 GMT)
On the Nonlinearity of Learning Rate Scaling for LLM Training [18.6] 学習速度の転送は、大きな言語モデルをトレーニングするコストを削減できる。
既存のアプローチでは、最適な学習速度はデータスケールとモデルサイズにおける対数線形スケーリング則に従うと仮定されることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 02:42:47 GMT)
Generalization Analysis of Transformers in Distribution Regression [17.7] 本稿ではトランスフォーマーとその関連技術の背後にあるメカニズムについて考察する。
注意演算子により、変換器は情報を失うことなく分布を関数表現に圧縮できることを示す。
新たなアテンション演算子の利点により、Transformersは畳み込みニューラルネットワークや完全に接続されたネットワークよりも複雑な構造を持つ関数を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 07:54:50 GMT)
CMTFormer: Marrying Transformer with Hierarchical Information Interaction for RGB-Event Object Detection [17.5] イベントカメラは、高時間分解能と高ダイナミックレンジでスパース輝度の変化をキャプチャする。
従来のマルチモーダル融合技術は、RGBフレームとイベントストリームの間に固有の不均一性を扱うことができない。
本稿では,RGBとイベント情報を階層的に統合したCross-Modal Information inTeraction transFormerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 00:49:05 GMT)
A GAN-Based Framework for Robust Data Synthesis in Satellite Internet Observations [17.3] 低地球軌道(LEO)衛星インターネットは、ユビキタス接続を実現するための重要な基盤となっている。
現在のLEO衛星インターネット観測は、しばしば欠落したデータに悩まされ、データ拡張作業が複雑になる。
我々は、不完全なLEOネットワーク観測から直接高忠実度データを合成するGenAIベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 10:28:12 GMT)
Understanding Evaluation Illusion in Diffusion Large Language Models [17.0] 拡散大言語モデル(dLLM)は、生成品質を維持するために多くのデノベーションステップを必要とする。
既往の研究では, 同一視される評価条件下においても, 不整合評価結果が報告されている。
本稿では,dLLMにおける復号化手法の信頼性評価のための実践的ガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 06:31:36 GMT)
Mixture of Debaters: Learn to Debate at Architectural Level in Multi-Agent Reasoning [16.5] Mixture of Debaters (MoD)は、単一のモデル内で動的自己議論を可能にする統一されたフレームワークである。
弁証的推論にMoEを適用する上での3つの課題に対処する。
マルチモーダルベンチマークの実験では、MoDはシングルモデルベースラインと従来のマルチエージェントシステムの両方に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 14:40:01 GMT)
How Anthropomorphic Language Impacts Public Perceptions of AI [16.1] 人格言語は、人間の能力と特徴をシステムにもたらす言語である。
このプラクティスは、誤解を招く期待を設定し、主張を膨らませ、AIに関する誇大広告を加速させたことで批判されている。
本研究は,人為的言語を用いた文読解における参加者の知覚の変化を比較し,人為的フレーミングの効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 00:20:59 GMT)
Rectifying Mask via Entropy for Distractor-Free 3DGS in Ambiguous Scenarios [16.1] 本稿では,過渡マスクを効果的に構築し,多彩な乱れを識別する機構であるRefineSplatを提案する。
色やセマンティックなあいまいさによる静的なシーンと過渡的な要素の区別に苦労している既存のアプローチとは異なり、RefineSplatはエントロピーとインスタンスマスクを活用するあいまいなイントラクタをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 16:51:10 GMT)
Pooled Leaderboards Hide System-Specific Winners: A Reporting-Protocol Audit of Offline Root-Cause Analysis Benchmarks [15.8] ルート原因分析ベンチマークは、複数のサブシステムにまたがる単一のトップ1精度でメソッドをランク付けする。
私たちは、OpenRCA、RCAEval、PetShopの3つのパブリックRCAベンチマークファミリでその読みを監査します。
我々は320行の監査モジュールをリリースし、一致したRCAベンチマークスコアテーブルが与えられた場合、プールされたスコアと並行してサブシステムごとの安定性チェックを再計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 02:47:31 GMT)
Multi-Contact Force Estimation for Continuum Robots via Gaussian-Parameterized Factor Graphs [15.3] 本稿では,因子グラフ上に定式化された統一形状と力量推定フレームワークを提案する。
未知の外部力の次元性を低減し、ノードワイド力推定の不条件を緩和する。
数値シミュレーションにより,提案手法は既存の手法よりも力的位置と寸法推定の点で優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 03:01:04 GMT)
From Phase to Phenomenon: Self-Supervised Learning of Subsurface Scattering with Minimal Phase-shift Inputs [14.0] 本稿では,最小限の入力から地下散乱(SSS)光輸送表現を学習するための自己教師付き事前学習フレームワークを提案する。
本手法では,8つの位相シフトプロファイロメトリ(PSP)画像のみを表示できるステレオプロジェクタ・カメラのセットアップを利用する。
我々は,PSPベースのSSSデータに対する調整された拡張戦略を導入し,SSLプリトレーニングのための標準イメージNetスタイルの強化よりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:32:40 GMT)
Faults in Our Formal Benchmarking: Dataset Defects and Evaluation Failures in Lean Theorem Proving [13.9] リーンで証明されたLCM支援定理のベンチマークは、すべての解決されたインスタンスがマシンチェックされた証明を持ってくるため、本質的に信頼できるものとして扱われることが多い。
コーパススケールの静的チェッカーを用いて4,833個の結果を得た。
本稿では,フォールト分類法,自動チェッカーとリコール指向のセマンティック監査プロンプト,および公式な数学データセットの作成を導くための標準リリースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 16:46:36 GMT)
EvLIR: Learning Illumination Residuals from Ordered Events for Low-Light Image Enhancement [13.8] EvLIRは、低照度画像強調のための順序付けられたイベントから照明残差を学習する。
SDEおよびSDSD屋内/屋外ベンチマークでは、EvLIRは12組のデータセットメトリックペアのうち11組で最高の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 14:47:49 GMT)
GPC: Large-Scale Generative Pretraining for Transferable Motor Control [13.7] 本稿では、トークン化と次世代モデリングを活用して再利用可能な生成コントローラを作成するジェネレーティブ事前学習コントローラを紹介する。
我々のフレームワークは、エンドツーエンドの強化学習を利用して「運動語彙」を協調的に最適化する
生成制御器は、転倒後の摂動に対する応答挙動や回復挙動など、様々な自然発生挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 02:05:11 GMT)
Neural Controlled Differential Equations for EMT-Level Surrogate Modeling of Grid-Forming Inverters [13.3] 本稿では,電磁過渡(EMT)シミュレーションのためのグリッドフォーミングインバータの連続的サロゲートモデル学習のためのニューラル制御微分方程式フレームワークを提案する。
物理に着想を得た正則化法を用いて安定性とコヒーレンスを高める。
The results shows that Neural CDE-based component modeling provide a physically consistent surrogate modeling approach for EMT-level Simulation study。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 10:47:26 GMT)
NaLA: A 3D Native LLM Layout Agent for High-quality 3D Scene Generation [13.2] 高品質な3次元シーン生成のためのネイティブ3次元LLMレイアウトエージェントであるNaLAを提案する。
入力に対して、NaLAは3Dシーン境界と3Dアセットを直接LSMにエンコードする。
実験により、NaLAは、生成品質と推論の両方において、以前のレイアウトエージェントよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 13:33:44 GMT)
A Hybrid Framework for Song Lyric Annotation Based on Human-LLM Alignment [12.8] 歌詞の感情認識は、歌詞全体の感情と必ずしも一致しないため、難しい作業である。
文レベルの新しい歌詞データセットを作成することにより,人間と大規模言語モデル(LLM)のアライメントを検討する。
我々の観察では、課題の主観性と固有の課題が強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 08:41:19 GMT)
Cognitive World Models for Process-Level Social Influence Evaluation [12.7] textbfCognitive textbfWorld textbfModel textbf(CogWM) - LLMベースのユーザモデル。
CogWMは、社会的影響の対話評価を端末判断からプロセス追跡に移行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 16:49:43 GMT)
VISTA-DZ: Visual Semantic Trajectory Adaptation for Personalized Dilemma Zone Prediction [12.7] 本稿では,パーソナライズされた停止と決定時間予測のためのセマンティックな条件付きフレームワークであるVISTA-DZを提案する。
SDZデータセットと新たに収集されたFDZデータセットの実験によると、VISTA-DZは軌道のみのパーソナライゼーションベースラインと手作りのパーソナライゼーションベースラインより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 18:22:07 GMT)
Boundary Degree as a Node-level Feature for Epidemic Scenario Identification in Agent-based Cascade Simulations [12.5] 境界度だけでシナリオ識別精度が19%向上することを示す。
特定の流行シナリオが境界情報や辺縁情報なしでは区別できないことを証明する。
以上の結果から,接触追跡アプリケーションは非感染者との接触を追跡すべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 20:42:01 GMT)
Learning Where and When: Patch-Based Spatiotemporal Localization in Weakly Supervised Video Anomaly Detection [12.2] 弱教師付き異常局所化のためのパッチ時間フレームワークを提案する。
本稿では,モデルが空間的不規則写像を細粒度に生成できる確率的時間的トポック選択法を提案する。
提案手法は,複数のベンチマークにまたがる既存手法を超越し,空間的に監督された局所化精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 16:52:29 GMT)
Coverage-Driven KV Cache Eviction for Efficient and Improved Inference of LLM [12.1] 大きな言語モデル(LLM)は、質問応答や要約のような複雑なタスクに優れています。
既存のKV-cache消去戦略は、トークンのサブセットを選択的に格納するために注意の疎さを活用する。
K-VECは、キャッシュ内のトークンを排除しながらトークンのカバレッジを優先する、新しいカバレッジ対応KV-cache消去戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 19:04:47 GMT)
DTI: Dynamic Trajectory Initialization for Generative Face Video Super-Resolution [12.0] フェースビデオ超解法(FVSR)のための動的軌道初期化(DTI)パラダイムを提案する。
新たなエンハンスメント・アンド・インジェクション・コンディショニング機構により, 知覚品質を損なうことなく, モデルの忠実度が大幅に向上した。
提案手法は,様々なメトリクスとベンチマークでSOTA全体の性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 04:55:10 GMT)
AI Trading's Alpha Singularity: Emergent Market Reasoning through Agent-to-Agent Self-Evolution [11.8] アルファマイニングはスコアリング関数を固定し、その上で探索アルゴリズムを変化させる。
固定スコアラーに対して収束する探索は、アウト・オブ・サンプルの一般化ギャップの主な原因である、スコアラーがペナルティ化できないものをオーバーフィットする。
スコアリング関数をアルファ因子とともに探索成果物として扱い、この共同探索を許容する条件について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 04:41:00 GMT)
Langshaw: Declarative Interaction Protocols Based on Sayso and Conflict [11.5] Langshawは宣言型プロトコル言語で、各属性の設定よりも誰が優先するかをキャプチャする。
Langshawは柔軟性と情報モデルを組み合わせて意味を表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 20:54:32 GMT)
ASTAD: Asymmetric Style Transfer for Synthetic-to-Real Adaptation in Autonomous Driving [11.3] 自律運転のための非対称スタイル転送(ASTAD)という新しい課題を提案する。
ASTADは、ラベル付き合成コンテンツとラベル付き実世界の参照のみを使用して意味的に一貫した転送を必要とする。
非対称な制約の下で、このドメインギャップを橋渡しするために設計された、トレーニングフリーの2段階フレームワークであるASTModelを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 09:15:15 GMT)
Breaking the Rounding Trap: Securing LLMs against Quantization-Conditioned Backdoors [11.3] モデル量子化は、大規模言語モデルを実際にデプロイする際のストレージと推論コストを削減するための重要なテクニックである。
近年の研究では、量子化によって引き起こされる離散化と丸め誤差を敵に利用して、量子化条件付きバックドアアタックを構築することが示されている。
本手法では,有意なラウンドリング動作を微妙に制御するために,誤差誘導型ラウンドリングの反転制約,出力分布の整合性,および重み付き正規化を組み合わせたラウンドリング制御変数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 07:06:46 GMT)
OASIF: An Efficient Obfuscation-Aware Self-Improving Framework for LLM-Based Assembly Code Instruction Following and Comprehension [11.3] OASIFは難読化アセンブリ理解のための難読化自己進化型インストラクションフォローフレームワークである。
我々は,難読化アセンブリ理解のための,難読化を意識した自己進化型インストラクションフォローフレームワークであるOASIFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 02:28:10 GMT)
Robust Zero-shot Anomaly Detection under Limited Auxiliary Anomaly Priors [10.2] 本研究は、限られた補助的異常のシナリオを調査するための最初のアプローチであるDIVEを紹介する。
DIVEは、補助的なトレーニングドメインと多様なターゲットドメイン間で共有される一般的な異常の概念を抽象化することを学ぶ。
実験により、補助データ中の限られた異常パターンの設定下において、DIVEはSOTAベースラインより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 14:44:53 GMT)
VCS-SLAM: Geometry-Validated Semantic Evidence Fusion for 3D Gaussian SLAM [9.9] 本稿では,RGB-D Gaussian SLAMのための幾何学検証型セマンティックエビデンス融合フレームワークVCS-SLAMを提案する。
すべての意味的観察を一様に有効な監視として扱う代わりに、VCS-SLAMは可視性整合性、表面支持境界証拠、線レベルの矛盾不確実性を通じて幾何学的信頼性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 16:48:09 GMT)
PCGD: Physics-Guided Conditional Graph Diffusion for TCAD Device Simulation [9.5] 非構造化TCADメッシュ上で動作する物理誘導型条件付きグラフ拡散フレームワークPCGDを紹介する。
PCGDは静電場とキャリア密度場の結合を予測する。
剛体ドリフト拡散方程式の典型的な数値不安定性を回避できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 08:40:41 GMT)
On the Identifiability of Aided Inertial Navigation Under Measurement Delays: A Geometric Approach [9.5] 本研究では,遅延の識別可能性と軌道をパラメータ化する初期ナビゲーション状態について検討する。
我々の幾何学的分析は、以前報告されたよりも大きな非形式的(縮退的)軌跡に対して、遅延測定モデルは連続対称性を持つことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 00:24:14 GMT)
Resolution Thresholds in VLM Detection of Harmful ASCII Art Across Construction Modes and Languages [9.2] VLM(Large Vision-Language Models)は、コンテンツモデレーションツールとしてますます多くデプロイされている。
VLMは、有害なテキストがASCIIアートとして視覚的にエンコードされるジェイルブレイク攻撃に対して脆弱である。
本研究では,画像解像度が8文字構成モードにわたる有害なASCIIアートのVLM検出に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 23:36:52 GMT)
mamabench and mamaretrieval: Benchmarks for Evaluating Medical Retrieval-Augmented Generation in Maternal, Neonatal, and Reproductive Health [9.0] mombenchは、既存の7つの専門家ライセンスのソースから集められた25,949のアイテムからなるスコープフィルタリングされたQAセットである。
臨床検査では, 63,650チョンクの母体保健ガイドラインコーパスを用いて, グレード (0-6) の関連ラベルを用いた3,185の検索を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:51:53 GMT)
MAM-AI: An On-Device Medical Retrieval-Augmented Generation System for Nurses and Midwives in Zanzibar [9.0] ザンジバルにおける看護中学生のための質問応答アシスタント「MAM-AI」について紹介する。
質問は埋め込み(EmbeddingGemma, 300M)、87のガイドライン文書のキュレーションされたコーパスにマッチする。
4B int4 ジェネレータ (Gemma 4 E4B) は完全にオフラインで、デバイスを離れるクエリはない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 19:52:04 GMT)
t-STEP: An interpretable model for Total Electron Content predictions and irregularities estimations [9.0] GPS通信は電離圏全電子量(TEC)勾配の影響を受けている。
このギャップに対処するために,解釈可能なMLベースモデルであるt-STEPを導入し,TECを30秒の解像度で予測する。
このモデルは、太陽周期24から5.49S, 47.49Wの基地でGPS観測によって開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 23:21:37 GMT)
SP-CACW: Convergence-Aware Client Weighting for Selfish Personalized Learning [8.9] 特定対象のクライアントが、負の転送を回避しつつ、自身のリスクを最小限に抑えるためにピア勾配を利用する方法について検討する。
本稿では,収束を考慮したクライアント重み付けフレームワークSP-CACWを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 10:28:04 GMT)
A Multi-Dataset Benchmark for Evaluating LLM Agents in Microservice Failure Diagnosis [8.9] LLMベースのエージェントは、マイクロサービス操作をAgentOpsに変換する。
本稿では2つの大規模データセット(AIOps2025とRCA100)を推論プロセス評価パラダイムで導入する。
これら2つのデータセットは,2つの代表的なマイクロサービスシステムを対象とした,500以上の専門家ラベル付き障害ケースで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 04:38:05 GMT)
Resonant Brane Splatting for Arbitrary-Scale Super-Resolution [8.8] ASR(Arbitrary-Scale Super-Resolution)は連続的な拡大係数で画像を再構成する。
最近の手法では、重い暗黙のニューラルデコーダを明示的な2次元ガウススプラッティングに置き換えることで推論を加速している。
本稿では,フィードフォワード ASR フレームワークである Resonant Brane Splatting (RBS) を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:16:39 GMT)
Learning to Adaptively Allocate Gaussians for Arbitrary-Scale Image Super-Resolution [8.8] コンピュータグラフィックスでは、ビジュアルコンテンツは継続的にワープされ、ズームされ、再サンプリングされる。
これらの変換の処理には任意スケール超解法(ASR)が必要である
固定スケール用に設計された伝統的なモデルは、一般に低い整数スケールで予測し、連続分解能に準最適に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 13:47:43 GMT)
Autonomous mechanistic discovery of colorectal cancer vulnerabilities via multi-scale AI swarms [8.8] オクトプス(Octopus)は、ゼロリーカゲ(ゼロリーカゲ)で局所的なLLMスワムと厳密なアルゴリズム物理エンジンを結合する神経シンボルアーキテクチャである。
システムは、インビトロ依存データに対する治療仮説を自律的に生成する。
力学的解釈可能性を用いて動的因果カスケードをトレースした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 18:39:51 GMT)
Budgeted Act-or-Defer Multi-Agent LLM Deliberation with Local Reliability Bounds [8.7] これを予算化された行動または決定決定として定式化します。
システムは議論のプレフィックスを低次元の状態にマップする。
境界がユーザ指定の信頼性しきい値を超えた場合にのみ作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 23:46:56 GMT)
The Complexity Ceiling Benchmark: A Multi-Domain Evaluation of Sequential Reasoning Under Depth Scaling [8.6] 本稿では,言語モデル推論の減衰の制御された評価法である複雑性シーリングベンチマーク(CCB)を紹介する。
CCBはタスクのセマンティックな内容を修正し、その深さ N は3つの構造的に異なる状態に対して 5,...,50 でしか変化しない。
広く区切られた領域天井で幾何毎の崩壊のパターンが一貫することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 08:56:34 GMT)
TriageRA-CCF: Source-Side Clinical Confidence and Coverage Signals for Adaptive Rank Budgeting in Medical LLMs [8.6] TriageRA-CCFは、適応的なランク予算の医療用大言語モデルのためのソースサイドの教師である。
ソーストレーニングデータからのみ計算される3つの信号、ベースモデル回答の信頼性、メタデータセル臨床カバレッジ、および対実的クローズミスプロキシを組み合わせる。
一致したCMBソーストレーニングプロトコルの下で、TriageRA-CCFはLoRA、DoRA、MoELoRAベースラインの中で最高の平均精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 12:52:07 GMT)
Kriging and neural network models for pressure losses across perforated plates [8.5] 2つの新しいデータ駆動モデルが提案され, 乱流中の円孔を有する孔食プレート間の圧力損失を予測する。
それらのモデルは、文献で利用可能な2つの実験データを用いて開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 22:21:23 GMT)
MTD-Map: Single-Stage Long-Term LiDAR Map Maintenance Framework via Mixture Transition Distribution [8.3] MTD-Mapは、動的オブジェクト削除と変更検出の両方を、個別のタスク固有のモジュールなしで処理するシングルステージフレームワークである。
MTD-Mapは、占有遷移の方向と持続時間をコンパクトに符号化する明示的な表現を用いる。
MTD-Mapは動的オブジェクトを頑健に除去し、競合的な変化検出性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:56:11 GMT)
Bit-ViP: Leveraging Bit-planes to Preserve Visual Privacy in Images through Obfuscation [8.2] 本稿では,画像認識タスクの視覚的プライバシを保護するために,新しいビットプレーンベースの画像難読化方式であるBit-ViPを提案する。
Bit-ViPスキームは、革新的なエンドツーエンドの難読化機能を導入して、セキュアで使用可能な画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 14:28:43 GMT)
Symbolic Mechanistic Data Attribution: Tracing Training Influence to Learned Behavioral Policies [8.2] モデル動作を規定する解釈可能なシンボリックポリシーに、トレーニングペアを属性付けするフレームワークであるSymbolic Mechanistic Data Attribution(SMDA)を導入する。
SMDAはスパースオートエンコーダ機能に対する閉形式リッジ回帰に適合し、ターゲットの振る舞いをモデル化し、各教師付き微調整例がポリシーをどうシフトするかを解析的に分解する。
分析の結果,(1) シンボル政策の係数は, 宗教ステレオタイピングなどのカテゴリーにおける基本モデルの安全行動の体系的ギャップを表わし, (2) 機能ごとのDelta_X/Delta_Y分解は, なぜ有害で無害なペアが特定の特徴に質的に異なる影響を及ぼすのかを機械的に説明できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 03:32:06 GMT)
Hybrid Retriever Evolution for Multimodal Document Reasoning Agents [7.9] 本稿では,メタエージェントが自律的にツール利用タスクエージェントの協調方法を検出する,障害駆動型進化フレームワークを提案する。
MMLongBench-DocとDocBenchでは、進化したエージェントは、未進化のベースライン上で最大+19.6ポイントのゲインを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 23:36:34 GMT)
How many labels do you need? A decision framework for cross-habitat marine species recognition [7.9] 生息地間で視覚システムを転送する際のラベル付け作業と認識精度のトレードオフを定量化する決定フレームワーク。
我々は3つのプロトコルで4つの認識モデル(DINOv2, CLIP, ResNet-50, EfficientNet-B4)を評価した。
1種あたりのラベル付き画像は10-20枚もなく、新しい場所で信頼性の高い認識をデプロイするのに十分であり、アノテーションの努力をおよそ1桁削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 03:06:45 GMT)
Bridging VideoQA and Video-Guided Agentic Tasks via Generalized Keyframe Extraction [7.9] VG-GUI (Video-Guided GUI Benchmark) はMLLMベースのGUIエージェントがビデオチュートリアルに従うことができるかどうかを評価するための新しいベンチマークである。
本稿では,タスク関連性やシーンのダイナミクスを協調的に考慮して情報フレームを識別する抽出アルゴリズムであるTASKER(Task-driven And Scene-aware Keyframe searchER)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:11:19 GMT)
Breathing mode of quantum droplets in dipolar quantum gases: A sum-rule analysis [7.8] 異方性調和トラップにおける3次元双極子ボース気体の基底状態特性と呼吸モード集合励起について理論的に検討した。
我々の研究は、双極子量子ガスの集合励起を特徴づける厳密で高精度な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 12:23:25 GMT)
Self-Organized Conformal Prediction: Reducing Regional Coverage Gaps with Unsupervised Group Discovery [7.8] 等角予測は限界範囲の範囲を保証しているが、不均一領域における校正平均値のプール化は、地域の潜入を隠蔽することができる。
自己組織化マップを用いて入力空間群を検出するキャリブレーション方式であるSOCP(Self-Organized Conformal Prediction)を導入する。
SOCPは、BMUセルの検索に正確な妥当性を与え、近隣バッファに対する固定された検索セットの妥当性を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 13:50:13 GMT)
Measuring Graph-to-Graph Semantic Similarity in Knowledge Graphs: An Empirical Evaluation of Knowledge Graph Embeddings [7.8] 知識グラフ(KG)は、事実を構造化三重項として表現し、様々な領域にまたがる関係知識の組織化に広く用いられている。
既存の埋め込み手法は主にエンティティ、リレーション、トリプルに重点を置いており、グラフレベルのセマンティクスはほとんど役に立たない。
構造的類似性だけではKG間の意味的類似性を保証することができないため、構造的パターンに基づいてグラフを比較する従来のグラフレベル手法も不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 03:55:22 GMT)
Gaussian Quantum Metrology with Realistic Linear Sensors [7.7] 厳密なホレボ・クレーマー・ラオ境界を導出し、現実的な劣化が通常の境界とホモダインの読み出しを持つ階層を生成することを示す。
本稿では, 余分な信号損失を伴わずにホレボ境界に到達し, 現在のLIGOホモダインの読み出しに対して, コンパクトバイナリ検出率を最大25%向上するハードウェア効率のよい読み出し手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 21:42:35 GMT)
MLSYSIM: First-Principles Infrastructure Modeling for Machine Learning Systems [7.6] MLSysimは「システムの物理」を次元的に制限されたPythonエンジンに形式化する最初の分析フレームワークである。
すべての入力は、型付き、証明追跡されたレジストリから引き出されるため、文書化されたソースなしで解析に入る数字は存在しない。
このエンジンでは、28個の構成可能なモデルと解法によって解決された22個の「システム壁」の分類を符号化し、サブ秒以下の設計空間探索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 02:30:44 GMT)
Fast Wireless Foundation Models with Early-Exits [7.4] 無線基礎モデル(FM)は、AI-Native 6Gネットワークを実現する強力な可能性を示している。
高い計算コストは、デプロイメントにとって重要な障壁である。
本稿では,軽量でタスクごとのヘッドを付加する新しいFMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 23:15:02 GMT)
Beyond Trajectory Matching: Reflow with Marginal Distribution Alignment [7.1] 拡散および連続フロー生成モデルは高品質な生成を実現する。
リフローに基づく蒸留は、教師のODE軌道を単純化し、生徒モデルが教師の移動を少ないステップで近似できるようにする。
本稿では,各蒸留間隔の終点において,学生が引き起こした限界値とそれに対応する教師の限界値との差分をペナライズする境界アライメント正規化器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 09:19:44 GMT)
SAFE-DiT: Semantics-Aware Fast-path Execution for High-Resolution Diffusion Transformers [7.0] 高分解能拡散変換器 (DiT) 推論は空間的冗長性を含む。
多くの空間適応型実装は、注意マスクとして地域計算を符号化し、スケールしたドット積の注意をFlashAttention fast pathsから遠ざけることができる。
トレーニング不要なセマンティックス対応高速パス実行フレームワークであるSAFE-DiTを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 12:16:58 GMT)
LAMP: Long-Horizon Adaptive Manipulation Planning for Multi-Robot Collaboration in Cluttered Space [6.9] マルチロボット操作には、接触形成、結合力学下でのロボットの動き、衝突回避に関する共同推論が必要である。
既存のアプローチは、強化学習を通じてエンドツーエンドの問題を解決することを学ぶか、より単純なサロゲート問題に計画を制限するかのいずれかである。
完全連結空間上でのトラクタブルな探索を可能にする2つのプランナを備えた長水平適応マニピュレーション計画フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 12:12:48 GMT)
Quantum algorithm for the nonlinear Schrödinger equation via the Lax-pair scattering [6.7] 非線形シュルディンガー方程式は波動現象の幅広いクラスを支配している。
量子コンピューティングは指数的スピードアップの可能性を秘めています
1次元NLSEを解くために,ラックス対散乱に基づく量子フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 08:46:47 GMT)
CORE Planner: Contextual-memory Oriented Reinforcement-learning in Unknown Environments for Robot Navigation [6.7] 未知環境におけるロボットナビゲーションのためのコンテキストメモリ指向強化学習(CORE)プランナを提案する。
本手法では,高密度グリッドマップの計算オーバーヘッドを低減し,疎視グラフを用いて環境表現を構造化する。
現実のシナリオでは、COREは人間の介入なしにうまくナビゲートし、ゼロショットのsim-to-real転送を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 06:17:23 GMT)
On the JI-RADAR: Uncovering Sustainability Tool Support for Requirements Engineering [6.5] 本稿では,システム設計に関わるステークホルダ(開発者,要件エンジニア,プロジェクトマネージャ,ユーザビリティエンジニアなど)をサポートするJI-RADARを紹介する。
私たちは、産業的に直接採用可能な準備の整ったプラグインを実装することで、広く使用されているAtlassian Jiraプラットフォームを拡張しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:01:42 GMT)
Learning to Bid in Discriminatory Auctions with Budget Constraints [6.3] 単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価単価
アクション空間は、M$で指数関数的であり、入札者および評価ベクトルの最大需要は、時間とともに変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 07:49:34 GMT)
Position: Vision-Language-Action Models Cannot Be Verified to Perform Physical Reasoning [5.9] VLA(Vision-Language-Action)システムでは,ロボット操作ベンチマークの性能が急速に向上している。
これらの利得は、インターネットスケールのデータ転送から物理的実行一般化に至るまでのセマンティック表現が学習された証拠として一般的に解釈されている。
本稿では,この解釈の前提となる仮定が独立に検証されておらず,現在の評価プロトコルでは検証できないことを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 14:03:57 GMT)
SemJoin: Semantic Join Optimization [5.8] 意味結合は大きな言語モデル(LLM)で評価できるが、すべての述語を比較するにはO(M x N)の呼び出しが必要であり、スケールでコストを抑えることができる。
本稿では,下層のテーブルの実行戦略を一致させることで,意味結合を最適化するLLM型意思決定パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:57:10 GMT)
A Linear Matching Bandit Approach to Online Multi-Human Multi-Robot Teaming [5.7] 我々は,未知の特徴の信頼区間を更新し,不確実性の下で楽観的なマッチングを行うオンライン学習アルゴリズムLinMatchを提案する。
提案アルゴリズムとバウンダリは,人間-ロボットマッチング以外の応用において,幅広いマッチング問題に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 06:13:22 GMT)
Confidence-feedback-weighted graph matching network: online-offline laser-induced damage site matching under complex interference [5.6] 本稿では,損傷部位のセントロイド座標のみを入力として必要とする信頼フィードバック重み付きグラフマッチングネットワークを提案する。
一致したスコアの各ラウンドからノードマッチング可能性の信頼性を推定し、それを信頼性ウェイトとしてフィードバックし、その後のエッジ機能アグリゲーションを誘導する。
複素Sceneデータセット実験の結果,提案手法は96.36$%の一致したF1スコアを,堅牢で効率的な性能で達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 07:53:16 GMT)
LC-ICL: Label-Guided Contrastive In-Context Learning for Robust Information Extraction [5.5] 本稿では, 正しいサンプル構成と不正確なサンプル構成を併用し, 文脈内学習の実証を行うLC-ICLを提案する。
本実験は,LC-ICLが従来の数発のインコンテキスト学習法より優れていたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 14:01:52 GMT)
SPACE: Swarm Pheromone Fields for Adaptive Collision-Aware Exploration [5.5] 本研究では,SPACE, Swarm Pheromone Fields for Adaptive Collision-Aware Explorationを提案する。
アリの餌食に触発されて、SPACEは、魅力的なフロンティアフェロモン、推進剤探索フェロモン、高速ロボット密度フィールドで共有環境を維持できる。
そこで,本研究では,実建築フロアプラン,すなわちHouseExpoデータセットから16のホームレイアウト,KTHデータセットから8のキャンパスフロア,および最大2,5,6台のロボット群を用いてSPACEを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 12:37:20 GMT)
The Verbose Context Problem in Medical Records [5.4] 冗長文脈問題を分離したベンチマークであるPopMedQAを提案する。
言語制御型人工患者記録作成のための新しいライブラリであるneo patientを用いて,ベンチマークを構築した。
ドメインに依存しないメソッドは冗長なコンテキスト問題を緩和できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:03:01 GMT)
AI in the Wild: A Large Scale Analysis of Authentic Interactions of College Students with Generative AI [5.1] 本稿では,複数の大学コースや学術領域にまたがる大学生の自然発生学生とAIの相互作用を大規模に分析する。
データセットは、15,000以上の学生とAIのインタラクションユニットで構成され、実際のコース中に生成AIの自発的使用から引き出された。
分析の結果,学生とAIの相互作用は高度に構造化されていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:07:53 GMT)
AURORA: Asymmetry and Update-Induced Rotation for Robust Hallucination Detection in Large Language Models [5.0] 大規模言語モデル(LLM)は、広範囲の自然言語処理タスクで顕著な機能を示している。
幻覚を発生させる傾向、すなわち、事実的に不正確または不誠実なアウトプットは、彼らのハイテイクなアプリケーションへの展開に重大な障害を生じさせる。
静的表現からLLMの重み勾配ダイナミクスへ焦点を移す新しい幻覚検出フレームワークであるAURORAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 18:15:00 GMT)
Inpainting U-Net for seamless pedestrian-level wind prediction across urban morphologies [4.9] 本研究では,現実的な都市形態よりも歩行者レベルの風速を効率的に予測するための2段階のU-Netフレームワークを開発した。
その結果、M1は歩行者レベルの風速の主空間分布を捉え、低速度・中速度領域でよく機能することがわかった。
提案フレームワークは,現実的な都市形態を横断する高分解能歩行者レベルの風速予測のための,効率的かつ柔軟な代理モデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:11:16 GMT)
Temporal Posed and Spontaneous Gesture Recognition from Electromyography in the Rock-Paper-Scissors Game [4.7] 岩盤-パルパ-シッサーゲームにおけるジェスチャー認識における筋電図の時間的特徴とその精度について検討した。
EMGの発症は, ジェスチャーの可視開始前に少なくとも800ms, ジェスチャーの可視開始前には342ms前後で検出できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 14:36:23 GMT)
CRAFT: Counterfactual Credit Assignment from Free Sibling Rollouts for Self-Distilled Agentic Reinforcement Learning [4.7] 自己蒸留剤強化学習は、トークンレベルの蒸留損失で軌跡レベルの報酬を増大させる。
一般的なレシピでは、この損失を1つのスカラー、すなわち教師と学生の対数確率のギャップで埋める。
CRAFTは2つの制限に対処する3ピラー・クレジット・アサインメント方式である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 16:11:47 GMT)
Interpretable Inverse Design of Metal-Organic Frameworks with Large Language Model Agents [4.5] 金属-有機フレームワーク(MOF)の逆設計では、プロパティラベルが高価であり、ほとんどの機械学習モデルは、構造が成功した理由をほとんど示さない広大な空間を探索する必要がある。
LLM4MOFは、言語モデルエージェントが化学を推論し、候補MOFを構築し、シミュレーションでそれらをテストするクローズドループフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:30:13 GMT)
How AI settled the complexity of the oldest SGD algorithm [4.4] 1937年、Stefan Kaczmarzは線形方程式のシステムを解くための単純なアルゴリズムを提案した。
ChatGPTやGeminiといった現代のAIモデルは、Kaczmarzアルゴリズムの最悪の複雑さを発見するために協力している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 20:27:52 GMT)
Diagnosing and Repairing Factual Errors in RAG under Budget Constraints [4.0] 本稿では,D2R-RAG(Diagnose-to-Repair RAG)を提案する。
D2R-RAGは、クエリ内の観測可能な信号から解釈可能な障害シグネチャを導き、エビデンスを検索し、生成した応答を導出し、明示的なレイテンシとVRAM制約の下で小さな修正アクションのセットから選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 13:01:35 GMT)
SFBench: The SciFy Scientific Feasibility Benchmark [4.0] SFBenchは,科学的クレームの実現可能性を評価するシステム評価のためのベンチマークデータセットである。
SFBenchには、材料科学における197のクレームが含まれており、それぞれが5点のスケールで真真正性スコアでアノテートされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 22:27:26 GMT)
Anti-Collapse Dynamics and the Emergence of Multi-Time-Scale Learning in Recurrent Neural Networks [3.9] 長い減衰クラス $f(ell)$ はアーキテクチャによって固定されないことを示す。
状態ダイナミクスとパラメータダイナミクスの結合から生まれる。
ひとつの指数が時間スケールの広がりと、ネットワークがどれだけ遅く忘れているかを制御します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:30:36 GMT)
Generic Number-of-Copies Amplification for Pseudorandom States [3.6] 単一コピーの区別器、すなわち1ドルのPRSに対してセキュアな量子擬似ランダム状態は、$t$-コピーセキュリティに増幅可能であることを示す。
本研究では, 建設に使用するランダム性を慎重に考慮し, 量子抽出器を用いて任意の長さのアンシラレジスタを除去し, 有意義な$t$-PRS結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 10:36:34 GMT)
Fourier Neural Operators with Least-Squares Readout Refit for Learning Random Obstacle-to-Solution Maps [3.5] 有限バンド自給ランダム障害物場を用いた楕円変動不等式から生じるランダムな障害物対解写像の演算子学習について検討した。
この問題は、解は障害物場自身だけでなく、誘導された接触集合や自由境界幾何学によっても支配されるため、難しい。
フーリエニューラル演算子(FNO)の学習後最小二乗読み出し補正を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 14:53:37 GMT)
Metadata, Structure, or Strategy? A Decomposition of RAG Context Enrichment [3.2] 検索可能な生成システムは、品質メタデータを付加し、明示的なレコードに構造化し、ステップ間で証拠を蓄積するマルチホップ検索戦略を採用することで、検索されたパスを豊かにする傾向にある。
これらの変更は、よりリッチなコンテキストがより良い回答をもたらすと仮定するが、既存の評価では、これらを一度に3つの要因すべてを変えるため、テストすることはできない。
我々は,6つのベンチマーク,3つのファミリーの4つのモデル,5つのエンリッチメントレベルのコントロール実験において,各因子を分離し,合計24,000以上の回答を得た。
回答の品質を決定するのは、コンテキストがどれだけメタデータを持ち込むかではなく、与えられたタスクに対してモデルがそれを実行できるかどうかです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 23:26:28 GMT)
Covering the Unseen: Information Demand Coverage Optimization for Retrieval-Augmented Generation [3.2] 情報要求カバレッジ最適化としてコンテキスト選択をリキャストするGeoRAGを提案する。
6つのオープンドメインQAベンチマークでは、GeoRAGはトップkトランケーション上での正確なマッチ(EM)を+6.5から+7.5ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 10:49:04 GMT)
Knowing in Advance When an Evolutionary Outer Loop Will Not Help: A Pre-Registered Cheap-Baseline Screening Rule [3.2] 登録済みのスクリーニングルールを導入し、どの実装よりも前に、進化的/集団的/ライフサイクル外ループを構築する価値があるかどうかを判断する。
我々の法則は、第0相ゲートにおいて、リカバリR = s/G という、最も優れた単発勾配/曲率統計値のゲイン s を、評価された安価な方法のベストゲイン G で割った1つの数である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 00:12:46 GMT)
DistilledGemma: Balanced Efficiency-Accuracy for Person-Place Relation Extraction from Multilingual Historical Articles [3.1] 人-場所関係抽出におけるHIPE-2026共有タスクの効率的かつ正確なシステムであるDistilledGemmaを提案する。
本手法では,分類精度と計算効率のバランスをとるために,3段階の知識蒸留パイプラインを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 00:38:45 GMT)
As We May Search [3.0] ローカルファーストIRは、インデックス、モデル、推論がユーザデバイスに存在し、リモートサービスをオプションとして扱う設計哲学である。
デンス検索では、最大で91%のnDCG@10ドキュメントが100Kまで保持され、およそ1Mまで拡張され、品質損失はわずか2%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 23:46:29 GMT)
Robust Extended Kalman Filter for Land Navigation Using Massive Array of MEMS IMUs [2.9] 低コストマイクロエレクトロメカニカルシステム(MEMS)の慣性センサを用いた陸地ナビゲーションのためのロバスト拡張カルマンフィルタ(EKF)アーキテクチャを提案する。
この設定の主な課題は、バースト的なセンサー固有のバイアスエラー、バイアスドリフト、および多くの慣性測定を集約する必要性である。
本稿では,動的パーセンタイルゲーティングとリアルタイムバイアストラッキングを組み合わせた事前フィルタフレームワークであるRobust Inertial Sensor Array Fusion (RISAF)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 08:37:33 GMT)
Multi-Source Transfer Learning of Sparse Single-Index Models [2.8] 単一インデックスモデル(SIM)に基づくソースデータフリー転送学習フレームワークを提案する。
本手法は,Steinの補題から得られた要約統計のみを1回の通信で転送する。
合成データと実世界の応用の実験は、既存の(一般化された)線形モデルベースアプローチよりも一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 23:55:54 GMT)
Deforking the World of Code: A Project-Provenance Map that Recovers Cross-Forge Fork Families that Platform Graphs Cannot See [2.8] We release a curated deforking map for the World of Code (WoC) version V2604: p2PFull。
すべての生のレポジトリ p を、その属する除かれたプロジェクト P に分解する。
GH ForkEventsから再構築されたGitHubの宣言されたフォークグラフに対するマップを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 18:25:17 GMT)
Do Models Read What They Write? Causal Registers in Scratchpad Reasoning [2.6] 制御された状態追跡タスクと既知の更新ルールを使用して、この要件をテストする。
我々は、可視的スクラッチパッドのテキストを固定しながら、1つの書き込み状態の内部表現を編集する。
Qwen2.5-Coder-7Bでは、状態記述モデルは、編集された状態によって入力される次のフェーズビットを、保持されたサンプルの80%と91%で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:32:59 GMT)
On the Policy Gradient Foundations of Group Relative Policy Optimization: Credit Assignment, Gradient Sparsity, and Rank Collapse [2.6] グループ相対政策最適化(GRPO)は、グループロールアウトの平均報酬をベースラインとして、PPOにおける学習的批判を排除します。
政策勾配定理の第一原理からGRPOの厳密な導出を行い、基本的な信用割当失敗を明らかにする。
GRPOの単純さが理論的に正当化された場合に特徴付け,多段階推論の鍵となるクレジット割り当てボトルネックを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 06:51:45 GMT)
STEMGym: Benchmarking Sequential Decision-Making under Dose Budgets in Autonomous Electron Microscopy [2.4] 自律型科学画像の中心的な前提は、よりスマートなナビゲーションがサンプル効率の獲得の主要なレバーであるということである。
我々は、走査型透過電子顕微鏡における反対の証拠を提示する。
本稿では,5つの材料,3つの難易度,4つの特徴化タスクにまたがる15のシミュレーション世界に関する,オープンソースのGymnasiumベンチマークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 20:23:03 GMT)
Geometric Algebra Meets Cartesian Tensors: Higher-Order Equivariance for Interatomic Potentials [2.4] CliffordSTF は Clifford multivector to closed-form symmetrictraceless tensor tracks at rank 2 and three を示す。
rMD17では、CliffordSTFは総力コサイン類似度を0.055$ (base Clifford)から0.551$に引き上げ、マグニチュード・オブ・マグニチュードの相対方向ゲインを向上した。
ベンチマークでは、CliffordSTFは実験でOC22上のS2EFエネルギーMAEと最適な分配エネルギーMAEを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 19:57:50 GMT)
LLM-Guided Planning for Multi-hop Reasoning over Multimodal Nuclear Regulatory Documents [2.4] エージェントはこれまでに収集された証拠を観察し、検査のために次の文書の断片を選び、証拠が十分であれば停止する。
このエージェントは、閲覧、読み、検索ツールを使用してベクトルレス文書ツリー上で動作し、動的知識グラフ(KG)を状態として保持する。
NuScale Final Safety Analysis Report (FSAR) の文書に対する200クエストベンチマークでは、システムは81.5%の精度で0.93の忠実さを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 13:45:59 GMT)
Improved Multi-Dimensional Forecasting for Swap Regret [2.3] 目的不明な下流エージェントの任意の数の予測問題について検討する。
サブリニアスワップを同時に保証する単一予測器を探している。
任意の$d$に対して、$tildeO(dsqrtkT)$ swap regretを保証する予測アルゴリズムを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:57:40 GMT)
Beyond Backscatter: AlphaEarth Land-Cover Priors for Rapid SAR Flood Segmentation Across Foundation Backbones [1.9] 単一時間SARは、新しい浸水、永久水、その他の滑らかな表面が同様の後方散乱を引き起こすため、曖昧である。
本研究は,登録済みの季節整合事前取得が不可能な場合,安定した土地条件がSAR洪水後のセグメンテーションを改善することができるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 00:46:00 GMT)
Understanding LLM Intervention Explanations in Multi-Party Human-Robot Interaction [1.9] 大規模言語モデル(LLM)は、自然なグループ間相互作用をサポートするために、社会ロボットに組み込まれている。
本稿では,多人数インタラクションにおける LLM ベースのオーケストレータによる介入説明について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:30:15 GMT)
The Human-Machine Knowledge Spiral [1.8] Nonaka氏は、イノベーションは暗黙の知識と明示的な知識の間に連続したバック・アンド・フォースの結果である、と強調した。
知識を創造する企業の中心的な役割は同じです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 06:31:25 GMT)
BrainRiem: Riemannian Prototype Learning for Source-Free Cross-Site Brain Network Diagnosis [1.8] BrainRiemは、コンパクトなリーマン脳のプロトタイプを学ぶ、ソースフリーのドメイン適応フレームワークである。
ABIDEとREST-meta-MDDの実験では、BrainRiemは最先端のソースフリー、従来型、グラフドメイン適応メソッドを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 04:59:14 GMT)
Private training in quantum machine learning [1.8] AIの安全性に関する大きな疑問は、トレーニングデータに関して、学習をプライベートにする方法だ。
古典的な機械学習と同様に、量子機械学習(QML)モデルはプライバシの脆弱性を欠いているわけではない。
差分プライバシー(DP)は、機密データ上でMLモデルをトレーニングするための標準ツールであるが、QMLへの影響はよく分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 09:28:58 GMT)
Adaptive Block Diffusion: Resolving Training-Inference Mismatch in Diffusion Language Models [1.8] 拡散言語モデル (DLMs) は通常、一定の文脈構造の下で訓練される。
そこで本研究では,プレフィックスウィンドウ構成の分布に対する遅延リスクを最適化することにより,このミスマッチを解消する適応ブロック拡散を提案する。
復号化戦略の一般化はトレーニング分布の支援によって制御され、ABDはトレーニング中に構成がカバーされている推論ポリシーに対して最適な復号化を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 08:45:00 GMT)
Attention Dynamics in Diffusion Models: A Visual Analytics Framework for Human-AI Collaboration [1.7] 拡散モデルにおける注意動態を探索するための視覚分析フレームワークを提案する。
提案手法は,世代間における注意行動の構造化解析を可能にする。
ケーススタディは、時間的視点と空間的視点がどのようにして生成過程の観察と議論を促進するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 23:11:22 GMT)
Does Role Specialization Matter for Explanation Faithfulness in Mixture-of-Experts? [1.5] 本研究は, 全体MoEアーキテクチャにおける構造的役割分解説明の忠実性について, 主に過小評価されている。
表現レベルのデコリレーション正則化を導入し、潜在空間における専門家間の類似性を明示的に低減する。
本実験は, 包括性, 充足性, および, 摂動曲線(AOPC)の要約によって測定されるように, この分離が一貫して説明の忠実性を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 21:40:03 GMT)
Reducing Per-Sample Harm in Stochastic Optimization [1.5] 現代では、現在のミニバッチからの勾配と、運動量や適応モーメントといった歴史的な最適化状態が組み合わさっている。
我々はこの効果を害とみなし、パラメータ更新を最適化問題として定式化する。
正確な定式化は難解であるため、高効率なプロキシを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 18:01:27 GMT)
When Prices Double in a Week: Forecasting of Agricultural Volatility in Import-Isolated Markets [1.5] スリランカの野菜の価格は非常に不安定である。
本研究では,サプライチェーンを意識した特徴を組み込むことで,このような変動を予測する機械学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 07:30:47 GMT)
Entropy-Coded MS-VQ-VAE with Learned Priors for Ultra-Low Bitrate Video Compression [1.3] 連続潜在表現に基づくビデオコーデックは、1ピクセルあたり0.1ビット以下で確実に動作するのに苦労する。
離散潜在表現が、この制限を完全に横切ることを示す。
我々は、重要なトレーニング勾配不安定性を特定し、解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 20:09:45 GMT)
Anisotropy Decides Cosine vs. Rank Metrics for Text Embeddings [1.1] エンコーダがその分散を方向に均等に広げるとき、コサインはパラメータフリーの最良の選択である。
分散がいくつかの支配的な方向に集中すると、異方性、ランクベース、L1型と呼ばれる性質がコサインをクリアマージンで破る。
1つの数、つまり1つの最も支配的な次元によって保持される分散の分数(英語版)は、19個のエンコーダ全体において、選択肢がどの程度役立つかを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 19:24:59 GMT)
CellDETR: A Detection-Guided Framework for Scalable Cell Representation Learning from Histopathology Images [1.1] 本稿では,WSIからのスケーラブルなセル表現学習のためのDeformable DETR上に構築した検出誘導フレームワークを提案する。
位置特徴デカップリングとボックス拘束型アテンション機構を導入することで、セルDETRはセルレベルの埋め込みを自動的に抽出することができる。
対照的な学習設計を取り入れることで、ラベルのないWSIからスケーラブルなセル表現学習のためのCellDETRベースの事前学習モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:39:44 GMT)
Solver-Verified Formulation Generation and Selection for Multi-Warehouse Inventory Allocation Using Large Language Models [1.1] 本稿では, OR の定式化の生成, 検証, 選択にソルバフィードバックを用いる OR-guided Large Language Model (LLM) を提案する。
我々は、偏差最小化、ソフトバンドコンプライアンス、knapsackにインスパイアされたアロケーションに基づく3つの相補的混合整数プログラミング定式化ファミリを開発する。
最高の単一ORの定式化では、既存のアプローチよりも割り当て精度が3.4ポイント向上し、完全なORLAフレームワークは4.5ポイントの全体的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 12:18:44 GMT)
QmDFT for Polycyclic Aromatics: Balancing Embedding Ground-State Fidelity and Experimental Gap Estimation [1.0] 本研究では,反復部分空間(DIIS)アクセラレーションプロトコルにおいて適応減衰と直接反転を導入し,埋め込み処理を安定化する。
機能依存型基底状態エネルギーとフロンティア軌道間隙推定について述べる。
本研究は, 安定なQmDFTフレームワークを構築し, PAHsおよび関連低次元π共役材料の量子埋め込み研究における機能選択のための有用なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 07:27:53 GMT)
Stabilizer entropy is trustworthy for mixed states [0.9] 混合状態における非安定化剤の定量化は、いかなる厳密なモノトンも超指数時間を必要とするため、確実に難解である。
平坦な混合安定化器状態に作用する非適応的クリフォードチャネルに制限された場合, 線形安定化器エントロピーは, 圧倒的な確率で適切な非安定化器性モノトンとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:10:16 GMT)
Depth Exploration for LLM Decoding [0.9] LLM復号は、中間深度で多くのトークンが予測可能であるにもかかわらず、すべての生成されたトークンをフル層スタックを通して評価する。
深度探索復号法 (DEX) を提案し, 単一深度選択を複数の候補深度での並列探索に置き換える。
DEXは、代表的な深さ選択ベースラインより優れ、投機的および分散復号法と競合するエンドツーエンドスループットを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 06:22:09 GMT)
A Coherence Law for Trainability in Noisy Equivariant Quantum Neural Networks [0.9] ノイズがあればネットワークをトレーニングできない量子ニューラルネットワーク構造について検討する。
2つの異なる効果が訓練可能な勾配を支配していることが分かる。
コヒーレンスは次に、非対角セクターモードの収縮によってどれだけの速度で崩壊するかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 16:43:36 GMT)
Reported Confidence in LLMs Tracks Commitment More Than Correctness [0.8] 信頼とは、選択された答えが正しい確率の見積もりである。
我々は、知覚的意思決定の神経科学から2段階の棄権パラダイムを用いてこれを検証した。
言語的自信は、その答えが正しいかどうかよりも、コミット/アビデンスの判断がかなり良いと予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 16:39:18 GMT)
Quantum simulation of molecular excited-state manifolds and energies using the TEPID-ADAPT-VQE algorithm [0.7] 分子励起状態のシミュレーションは、量子化学における鍵となる課題であり、量子コンピューティングへの有望な応用である。
本研究は,低次励起状態とポテンシャルエネルギー表面の計算に対するトラッピング固有値パラメタライズ初期密度適応変分アルゴリズム(TEPID-ADAPT-VQE)の有効性について検討する。
両アルゴリズムは、全ての分子について化学的精度で励起状態のジオメトリーとポテンシャルエネルギー曲線を正確に再現し、研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 18:21:45 GMT)
Reliability, Faithfulness, and the Limits of Post-hoc Explanations of Opaque Scientific Models [0.7] ポストホックな説明法は科学的な機械学習モデルを解釈するために日常的に使用される。
モデルが十分に信頼性があり、説明が十分に忠実であれば、移行は安全であると判断されるかもしれない、と私たちは主張する。
信頼性は、モデルの予測が現象の結果と一致していることを確認し、忠実性は説明がモデルと一致することをチェックするが、そのモデルが現象が機能するかどうかは確認しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 11:29:15 GMT)
Not All Objectives Are Born Equal: Priority-Constrained Descent for Hierarchical Multi-Objective Optimization [0.7] 階層的対象構造を明示的に活用するために,PCD(Preferity-Constrained Descent)を導入する。
PCDは一次降下方向を保ち、二次目標の進行を保証するために必要な最小歪みを許容する。
我々は,構造化ネットワーク圧縮設定,非構造化空間性,低ランク性,および各種合成実験におけるPCDの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:31:47 GMT)
Squeezing as a catalyst for non-Gaussian advantage in characterization of nonlinear media [0.7] 非線形ハミルトニアンの3つの主要なクラス、すなわち二次非線形性、一般化されたスキーズ、カー型相互作用を考える。
ガウシアンプローブと非ガウシアンプローブの性能を比較し,プローブパラメータ,エネルギー資源,非ガウシアン性に基づいて最適プローブを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 22:33:16 GMT)
From Design Principles to Prototype: A Game for Students with ADHD and Learning Disabilities Transitioning to Post-Secondary Education [0.6] 注意欠陥高活動障害(ADHD)と学習障害(LD)を持つ学生は、後中等教育に移行する際に、学術的、社会的、組織的な課題に直面することがある。
本稿では,この移行を支援するために,文学インフォームド・真剣なゲームプロトタイプを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 16:24:05 GMT)
Unbiased Canonical Set-Valued Oracles Via Lattice Theory [0.5] 将来の出来事の確率を報告している非エージェントの「オーラクル」は実行可能である。
一度その答えが学習され、実行されると、報告を依頼された確率が変わる。
質問が非表現的である場合、構成が古典的な点解に還元されることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 09:41:13 GMT)
Articulating then Matching: Zero-Shot Shape Matching for Uncurated Data [0.5] 3次元形状間の密接な対応を見つけることは、特に現実世界の環境では、基本的な問題であるが未解決の課題である。
ATMは、通信特化訓練を必要とせず、これらの問題を一度に堅牢に解決するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 03:05:46 GMT)
An Empirical Evaluation of Prompt Injection Vulnerabilities in Large Language Models Across Multilingual and Obfuscated Attack Scenarios [0.3] 大規模言語モデル(LLM)は急速に発展し、複雑なタスクを自動化し、人間に似たコンテンツを生成することで産業を変革している。
採用が加速するにつれて、インジェクションの迅速な脆弱性がますます明らかになっている。
本稿では,様々なシナリオ下での6つの最先端LCMの実証評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 20:56:57 GMT)
Agent-Computer Observation Interfaces Enable Dynamic Computer Use [0.3] SWEエージェントは、ソフトウェアエージェントの未探索軸としてアクションインターフェースを確立した。
我々は,コンピュータ利用(CU)エージェントにおける観察インタフェースの類似事例を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:59:31 GMT)
The Role of Online Forums in Developer Understanding of Privacy Law -- A Reddit Case Study [0.3] 規制対象のサブレディットからReddit利用者223名を対象に調査を行った。
その結果、ほとんどの参加者は、プライバシー関連の認証を持っているにもかかわらず、法的なアドバイスを求めるためにフォーラムを頻繁に利用していることがわかった。
報告または特定された主な課題は、データ保護の影響評価の実装、データ漏洩の報告、クッキーの同意獲得である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 13:33:27 GMT)
Characterization of Unlearnable Noise with Mid-Circuit-Measurement-Based Cycle Benchmarking [0.3] 本稿では,パウリの忠実度と非マルコフ雑音を,繰り返し測定と古典的後処理によって学習可能にするフレームワークを提案する。
従来は学習不可能な雑音成分を特徴付けることが可能であることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 23:06:29 GMT)
An Information-Geometric Justification for Composite Coherence in Event-Based Narrative Extraction [0.3] ここで$A$は文書埋め込みと$T=1-d_mathrmJS$の角的類似性である。
4つのコーパス、3つの埋め込みファミリー、3つのトピックモデルはフレームワークと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 00:05:15 GMT)
Bilevel Optimization for Neural Architecture Search [0.2] 本稿では,2レベル最適化のレンズを用いたニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)について概説する。
我々は,既存のNAS手法を,サンプリングに基づく手法と,二段階最適化原理を用いたアーキテクチャ探索問題を解く二段階理論に基づく手法の2つの主要なクラスに分類する。
比較分析により、二段階理論に基づくアプローチは、一般的にサンプリングに基づく手法よりも精度と効率の両方で優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 19:54:20 GMT)
The QAOA on the ring of disagrees [0.1] 我々は、QAOAがこの値を達成することを証明し、Farhi, Goldstone, Gutmann の長年の予想である。
次数 2p-1 の最適ローラン対を見つけることは同値であることを示す。
これは量子信号処理の言語でQAOAを1量子ビットで再キャストすることで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 19:00:40 GMT)
Geometric Approach to Zero-Memory Quantum Dot Reservoir Computing [0.1] 物理貯水池コンピューティングは、従来のニューラルネットワークに代わるエネルギー効率の高い代替手段を提供する。
メモリレスシステムではメモリ容量を極端に設計できることを示す。
メモリレス量子貯水池は,カオス的なマッキーグラスの将来予測と非線形変換タスクの両方において高い性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 10:26:43 GMT)
FiRe: Frequency Reparameterization as a Preconditioner for Periodic Implicit Neural Representations [0.1] 本稿では、周期的なINRのニューロン間周波数をアクティベーション関数を変更することなくパラメータ化することで、最適化を加速するFiReを紹介する。
我々は、パフォーマンスが解像度、ランク、トレーニング予算にどのように依存するかを特徴付け、これらのトレンドを予測するNTKアカウントを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 14:24:51 GMT)
When Does Synthetic CT Transfer? A Label-Free Donor/Host Diagnostic for Medical Vision-Language Model Routing on Real Lung CT [0.0] 我々は、転送が事前に予測可能か、ラベルなしかを尋ね、そのメカニズムで答える。
本研究は,この軸にまたがる3つの肺CT視覚言語課題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 06:41:04 GMT)
Volume Law and Universality of Entanglement Entropy in Random Graph Fermi Systems [0.0] 自由フェルミオンの基底状態絡み合いエントロピーをエルドス-レーニランダムグラフ上で研究する。
我々は、基底状態の絡み合いエントロピーが熱力学の極限における正確な体積法則に従うことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 09:50:49 GMT)
Unsupervised Thermodynamics of Molecular Diffusion Models: Action-Operator Semantics and Auditable Free-Energy Readout [0.0] 本稿では,拡散モデルに適合する数学的に一貫したアクション演算フレームワークを提案する。
物理的帰納バイアスを組み込むことで、基本動作と摂動演算子の部分的回復が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 14:45:31 GMT)
Two kinds of robustness are not the same: disentangling fault tolerance and low-SNR robustness in multi-domain event detection on real data [0.0] イベント検出は、CCSと地熱活動、分散音響センシング(DAS)、産業状況監視のための誘導地震モニタリングの基盤となる。
我々は3つの物理的に異なる実情報源から統合されたバイナリイベント検出ベンチマークを組み立てる。
標準検出器に対するサンプルごとのセンサドロップアウトで訓練した耐故障性検出器の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 11:14:20 GMT)
Travel-Oriented Reasoning Large Language Model via Domain-Specific Knowledge Graphs [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は幅広い推論能力を示すが、旅行のような専門分野の精度と信頼性に苦慮している。
本稿では,専門家設計の知識グラフに基づく旅行領域推論LLMを構築するためのモジュールパイプラインを提案する。
我々のパイプラインは、ドメインエンティティとその関係をエンコードする旅行KGと、ドメイン知識を推論可能なLLMに組み込む教師付き微調整ステージを統合しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 07:53:11 GMT)
Toward Comprehensive Risk Assessments and Assurance of AI-Based Systems [0.0] AIベースのシステムの展開によって生じる、安全、社会経済的、倫理的被害は、新たに発見されたリスクに対してマップ、測定、緩和を行うための膨大な努力を導いてきた。
リスクアセスメント手法や用語を安全・セキュリティ分野から適用しようとする試みは,これまでは不十分であった。
我々は,より汎用的なAIシステムのためのオペレーショナルデザインドメイン(ODD)の概念を統合する,新たなエンドツーエンドAIリスクフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 13:26:03 GMT)
The Joint Effect of Quantization and Sampling Temperature on LLM Safety Alignment: A Factorial Analysis [0.0] LLMの配置は、通常、モデルを圧縮し、コスト、レイテンシ、繰り返しを減らすためにサンプリング温度を上昇させる。
これは実際的な不確実性を残している: FP16 で安全であり、フレディ復号法は定量化されサンプル化されても安全か?
本研究では,6家族,3人の精度,6人の温度から,9つの指導訓練モデルの因子的評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 19:52:25 GMT)
The Calibrated Deepfake Trust Score (CDTS): Competence-Coupled Trust Degradation Across Deepfake Detectors [0.0] Calibrated Deepfake Trust Score (CDTS) は、ディープフェイク検出のための自己監査型トラストである。
我々の中心的な発見はコンピテンス・校正結合であり、検出器の識別能力が低下するにつれて分解する。
我々は、検出器の信頼性は、共有ドライバーとしての能力によって組織され、能力は見積もりと条件づけの正しい量であり、信頼スコアは能力に注意する必要があると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 16:29:48 GMT)
Syntactic Separation Implies Computational Indistinguishability: An Abstract Obstruction Theorem [0.0] 局所構文系 R はモデルに言及することなく半径 r0 の範囲内で作用する。
2つのスコレム函数が R で構文的に分離されているとき、導出はそれらの同値性を証明することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 03:46:33 GMT)
SurrogateShield: Beyond Redaction for High-Utility, Privacy-Preserving LLM Interactions [0.0] プレースホルダーのリアクションは、意味的コヒーレンスを犠牲にしてPIIを抑制する。
本稿では,検出されたPIIを局所的に生成した型一貫性のサロゲート値に置換するクライアントサイドプロキシであるSurrogateShieldを提案する。
実際のPIIがネットワーク境界を越えることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 19:14:16 GMT)
Supervised Hebbian learning in Deep Counterstream Associative Networks [0.0] 現代の機械学習アプリケーションは、エラーバックプロパゲーションアルゴリズムを用いたディープニューラルネットワークトレーニングを採用している。
このアルゴリズムは非常に効果的であるが、生物学的リアリズムに欠ける。
ディープ・アソシエイト・ネットワークにおける教師付き対流学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:44:13 GMT)
Structured Proper Loss Geometries for Multiclass Classification: Theory and Controlled Empirical Evaluation [0.0] 本稿では,クラス対応2次ブラグマンスコア(CAPM),制約付きログコッシュリッジ(HPG)を備えた強い凸発生器,確率マージンペナルティ(APMS)を用いたHPGの3つの目的について検討する。
我々は,CAPMおよびHPGの条件回帰,曲率,範囲,およびロジット勾配境界を導出し,APMSの厳密なペナルティ範囲および条件目標変位境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:57:59 GMT)
Stop Hand-Holding Your Coding Agent: Engineering the Loops that Replace Step-by-Step Prompting [0.0] 我々は、より強力な見出しに対して、ループとプロンプトは異なる用途で異なるツールであると主張している。
私たちは4つのコントリビューションを提供している: 規律の定義とスコープ、トリガー、ゴールタイプ、5レベルの検証はしご、アーキテクチャ、名前付き端末状態を中心に組織されたループ仕様の解剖学と分類学。
我々は、検証の負担、理解の負債、認知的降伏のリスクなど、この慣行が尊重すべき制限に近づきます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 18:30:46 GMT)
Steady-state Bell nonlocality in an autonomous quantum thermal machine [0.0] 定常ベル非局所性を自律的に生成できる量子熱機械が提示される。
リンドブラッド方程式は、一対の熱浴に不整合結合された2つの量子ビットに対して導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 14:52:12 GMT)
Squeezing-enhanced Pairwise Fusion of Photonic Qudits [0.0] ペアワイズ融合ゲート(英: Pairwise fusion gate)は、ヘラルド・ベルが2つの(d)レールの単光子四重項の2つのレール部分空間に投射する線形光学的測定である。
2d)干渉計の出力に印加された同一の単モード圧縮器が、この構造的故障セクターの光子数解法検出回復部の前に出力されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 14:49:14 GMT)
Spreading the Risk of Scalable Legal Services: The Role of Insurance in Expanding Access to Justice [0.0] 保険ベースのフレームワークは、ユーザ間でリスクを分散することで、課題に対して有望な対応を提供する、と記事は主張する。
明確なリスクしきい値、合理化された補償機構、継続的なパフォーマンス監視を確立する、AI法務サービスの包括的な保険モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 20:52:10 GMT)
Speculative Pre-Positioning: Decoding Stateful Sessions to the Next Decision Point Off the Critical Path [0.0] 投機的事前配置はセッションを次の決定点までデコードする。
有能なモデルは、ほぼ全力で87%の精度でゲートを発射する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 19:10:02 GMT)
Shadow tomography for classical tensor network simulations [0.0] 我々は,従来のコンピュータ上でのテンソルネットワーク状態の観測値の推定において,影トモグラフィに着想を得たアイデアが同様に改良されたサンプルスケーリングを提供することを示した。
我々はテンソルネットワークの収縮要求に合わせてスピン(ボソニック)とフェルミオン系の両方の戦略を開発する。
2次元長距離ハイゼンベルクモデルやアブ初期量子化学ハミルトニアンなど、長距離相互作用を持つ系をシミュレートすることで、実用的な利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 00:43:06 GMT)
Self-Supervised Calibration of Scientific Instruments Using Physical Consistency Constraints [0.0] 本稿では,遅延検出器の校正パラメータとタスク固有の予測を共同で学習する物理インフォームド型自己教師型フレームワークを提案する。
この方法は、既知の物理的制約を利用して擬似ラベルを反復的に生成し、キャリブレーションを自己監督最適化問題に変換する。
これらの結果は、自己校正と自己監視のための一般的なパラダイムを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:51:36 GMT)
Selective Memory Retention for Long-Horizon LLM Agents [0.0] TraceRetainを使用して、機能を解釈してエントリをスコアし、キャパシティの低いものを削除します。
境界保持は、飽和クリーンベンチマークのメモリとステップ効率をタスクコストなしで購入し、ストリームがノイズを含むときだけキャッシュと区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 03:46:46 GMT)
Sample Complexity of Scientific Discovery: PAC Learnability of Compositional Function Trees [0.0] 本稿では,PAC学習のレンズを通して統計的側面を再考する。
滑らかな作用素の有限語彙から構築された合成関数木に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 10:59:01 GMT)
SAKE: Software Architectural Knowledge Evaluation Benchmark for Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたってアシスタントとしてますます使われています。
アーキテクチャ上の意思決定は品質特性のトレードオフ、設計パターン、システムレベルの制約に依存します。
我々は、ソフトウェアアーキテクチャの知識を評価するための標準化された再現可能なベンチマークであるSAKEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:31:14 GMT)
Rodeo Filtering for Direct Steady-State Estimation in Open Quantum Systems [0.0] オープン量子系の非平衡定常状態は、従来のコンピュータでは難しい課題である。
我々は、このタスクを既知のゼロセクタプロジェクション問題として定式化し、Roooアルゴリズムを用いて対応するフィルタを実装した。
定常状態設定では、フィルタは既知のゼロ固有値を直接中心にすることができ、一般的な固有状態準備に必要なスペクトル探索を避けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 05:56:34 GMT)
Representational Depth of Evaluation Awareness Shifts With Scale in Open-Weight Language Models [0.0] 評価コンテキストを認識するモデルは、その振る舞いを戦略的に変化させ、下流のベンチマークを解釈しにくくする。
Qwen 2.5, Gemma 2, およびLlama 3.2にまたがる11のモデルを用いて、表現深さの体系的な大きさ依存的なシフトを求める。
このことは,評価意識の強さだけでなく,ネットワーク上で最も線形に回復可能な場所でのスケール変化を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 04:48:17 GMT)
Reinforcement Learning in Super Mario Bros: Curriculum, Pedagogy, and Optimal Level Design in World 1-1 [0.0] 我々は、完全に独立した環境として、ゼロからWorld 1-1を実装します。
Q-Learning、SARSA、Monte Carlo、Deep Q-Network(DQN)の4つのアルゴリズムを比較した。
次に、モンテカルロを用いて、世界1-1の6つの標準セグメントを12の条件で置換するカリキュラム実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:17:23 GMT)
Quantum scrambling of algebras of observables: the $\mathbb{Z}_2$-symmetric case [0.0] 可観測代数の全クラスに対するユニタリ量子スクランブル$mathcal A'=mathbbCmathbbZ$
一般の場合では,A-OTOCとチャンカーの忠実度,およびランダムなユニタリの値の正確な式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 00:55:02 GMT)
Pseudo entropy and topological phases of matter [0.0] エンタングルメントエントロピーは、量子カオスや相転移のような現象の強力なプローブであることが証明されている。
擬似エントロピーは、物質のトポロジ的位相を識別するための新しいプローブとしても機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 10:12:24 GMT)
Projected Exploitability Descent for Nash Equilibrium Computation in Multiplayer Imperfect-Information Games [0.0] 我々はPED(Projected exploitability descend)と呼ばれる新しいアルゴリズムを導入する。
PEDは、一般化された利用可能性関数を最小限に抑える段階的な降下を実行することで機能する。
PEDは全走行を通して一貫したほぼ単調な改善が得られることがわかった。
このことがFP-PEDのハイブリッド化を刺激し、FPを初期燃焼期間からPEDに切り替えて安定な長期精製を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 03:25:15 GMT)
Physics-Informed Neural Quantum Control for Extended Rovibrational Photoassociation in a Morse Molecular System [0.0] モース分子系における可視光解離の枠組みについて述べる。
提案手法は、ニューラルネットワークに基づくレーザーフィールド生成と微分可能な量子伝搬を組み合わせたものである。
結果はPINQCフレームワークを分子光解離のための有望な計算ツールとして確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 21:25:22 GMT)
Persona-Trained Monte Carlo: Estimating Market-Outcome Distributions via Swarms of Persona-Conditioned Neural Policy Bots in a Limit Order Book [0.0] Persona-Trained Monte Carloは、ニューラル・ポリティクス・トレーディング・ボット間のリミット・オーダー・ブックの相互作用をシミュレートすることで、市場・アウトカム統計の分布を推定する手法である。
我々は,従来のモンテカルロ,手書きエージェントベースモデル,単一エージェント強化学習,大規模言語モデルベース生成エージェントなど,PTMCを隣接するパラダイムと区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 18:45:08 GMT)
Optimizer Memory Makes Shuffle Order a First-Order Source of Fine-Tuning Noise [0.0] シャッフルオーダーは、メモリレス解析が予測するよりも微調整ノイズの源となる可能性がある。
我々は、このメカニズムを分離し、生成するノイズのサイズを不適合にする方法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 18:44:08 GMT)
Nanometric voids as optical antennas for rewritable momentum-engineered photonics in silicon [0.0] 結晶シリコンに埋め込まれたナノメトリックヴォイドは 光学アンテナとして機能する
ファイアースブロードバンド光およびエレクトロルミネッセンス(英語版)は、金属または半導体ナノコンビナーによって製造されたものとスペクトル的に区別できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 18:26:08 GMT)
Monosemanticity in Recommender Systems [0.0] 本研究では,Amazon Fashionデータセット上に大規模な行列分解推薦システムをトレーニングし,Materyoshka Sparse Autoencoderを学習した埋め込みに適用する。
メタデータアライメントとLCMラベリングによって得られた潜在特徴を分析し,セマンティックコヒーレンスとアンタングルメントを評価する。
以上の結果から, 協調フィルタリングは階層構造が復元可能であることが示唆され, マットリシカトレーニングは, 解釈可能な潜伏因子を明らかにするための原則的メカニズムが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 11:16:12 GMT)
MoPe: Motion Permanence for Robust Monocular Gaussian Mapping in Dynamic Environments [0.0] MoPeは単分子ガウス写像のためのメモリ対応不確実性フィルタである。
これは、幾何に一貫性のあるSE(3)のワープを通じて歴史的なダイナミックな後部を伝播させ、それを現在のフレームの証拠と融合させる。
Wild-SLAM、Bon、TUM配列では、MoPeはロバストネストラッキングを改善し、残留ゴーストを減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 06:51:17 GMT)
Miti360: A Comprehensive Dataset for Improved Reforestation Monitoring [0.0] Miti360はケニアの森林監視のための包括的なデータセットである。
高解像度画像、地上真実データ、および長手気象データを含む。
Miti360は、樹木の国勢調査を加速するなどのタスクのための機械学習システムのトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:12:28 GMT)
Manufactured Confidence: How Memory Consolidation Turns Hearsay into Confident Facts [0.0] LLMエージェントは会話を格納された「成果物」に書き直す。
一度も真実であり、訂正されなかった役割は、平らな事実として記憶され、故意の注入のように振る舞う。
1つの負荷を持つメモリがハザードであり、1つの冗長なソースが正しい決定を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 08:56:48 GMT)
Lie Group Diffusion Models for Hardware-Aware Quantum Circuit Synthesis [0.0] 物理ハードウェアの制約に適合するユニタリ回路合成は、量子コンピューティングにおいて重要な課題である。
本研究では、生成モデルを用いて量子ゲートの自然な$SU(2)$多様体幾何とハードウェア制約の両方を組み込んだ量子回路合成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 22:59:34 GMT)
Learning Inhomogeneous Heisenberg Hamiltonians in Nanographene Spin Chains [0.0] 我々は、局所的、長さに依存しない機械学習手法を利用して、空間的に変調された交換相互作用を再構築する。
このアプローチをナノグラフェンスピン鎖で実証し, 近均一系と不均一系の両方を同定した。
本研究は,実効多体ハミルトニアンを用いた局所分光計測を橋渡しするための一般的な戦略を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 08:59:31 GMT)
Learned Coordination Conventions in Cooperative MARL: Measuring the Translation Gap Between Theory-Informed Roles and Learned Routing [0.0] ロール・セマンティックな割り当ては、異種エージェントがどのように協調するかに先行するが、協調的なMARLシステムは、分散化された非定常学習を通じて慣習に固執する。
本研究は,3ロールのMiniGrid環境とSMACv2環境における,役割引き抜き行列,生成感度(_max$),勾配・閉塞属性を併用した診断手法を用いて,理論インフォームドロール期待と学習協調構造との変換ギャップについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 18:08:08 GMT)
LLMography: Transforming Human-AI Conversations into Traceability, Oversight, and Auditability Indicators [0.0] 本稿では,人間とAIの会話を,証明,人的貢献,AI依存,監査可能性といった測定可能な指標に変換するための枠組みを紹介する。
本稿では,Human-AI の会話トレースを分析し,Human-AI の共同制作報告やレコメンデーション LLM ラベルなどのレポートを生成するプロトタイプを提案する。
ほとんどのインタラクションはHuman-AIが共同生成し、平均スコアは人力方向86.8/100、プロンプト品質81.9/100、聴取性72.8/100、ファイナルアウトプットトレーサビリティ77.1/100と分類された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 14:54:03 GMT)
KrishokChat: A Citation-Grounded Dataset and Benchmark for Bengali Agricultural Advisory [0.0] KrishokChatは,低資源環境下での作物指導のためのベンガル農業指導訓練データセットである。
我々は290の階層的知識ノードの基礎を確立し、129のドメインフィルタリング農業マニュアルから病気の症状、管理慣行、化学物質の服用、口頭刺激の引用を抽出した。
実世界のパフォーマンスを評価するため,フィールドサーベイとデジタルポータルから収集した1,001個の真正なファーマークエリからなるFarmer Benchmarkを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 07:19:57 GMT)
Intrinsic Indistinguishability of Identical Particles and How Particle Labels Affect It [0.0] 可視光度を任意に進化させる同一のボソンとフェルミオンの識別可能性について検討する。
追加の粒子ラベル状態を導入することで、同一粒子の多粒子識別可能性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 10:13:42 GMT)
How much of an LLM-generated clinical corpus is actually new? A production-scale measurement of content redundancy for provenance classification [0.0] Provenance-based Redundancy Decompositionは、ソースによるアウトプット全体のトークンレベルの分類である。
出力の10.9%はトレーニング可能なユニクコンテンツであり、79.4%は冗長である。
1つのパイプラインチャネルはほとんど冗長性を持っておらず、冗長性のレベルがそれぞれのチャネルがどのように構成されているかに依存することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 21:17:01 GMT)
How Token Influence Decays with Distance: A Green-Function View of Trained Language Models [0.0] 入力トークン埋め込みの小さな摂動の下で, 自己回帰トランスフォーマー言語モデルの次点予測がどう変化するかを検討する。
微分方程式に対する演算子学習と反復解法により動機付け, 訓練されたモデルにおいて, あるトークンが別のトークンの崩壊に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 01:00:22 GMT)
How Much Due Diligence Before You Bid? Learning in Intractable Takeover Auctions [0.0] 2つの会社が同じターゲットを買おうとするが、その目標がどんなものなのか正確には誰も知らない。
入札者は、入札前に個人で見積もる、費用がかかる不完全な宿題を支払う。
入札コンテストのシンプルなコンピュータモデルを構築し、自分たちと対戦して入札をうまく教える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:21:27 GMT)
Gradient boosting with vector-valued leafs [0.0] 決定木アンサンブルの形でのグラディエント向上は、様々な問題に適用されている。
この研究はベクトル入力の関数に通常の勾配促進フレームワークを拡張し、ヒストグラムに基づく決定木で効率的に使用できる単純なアルゴリズムをスケッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 10:42:29 GMT)
Geometric Stability of Neural Population Codes: Regional Variation, Behavioral Relevance, and Circuit Dependence [0.0] この性質、幾何学的安定性は、表現解析の独立軸を構成すると論じる。
時間的安定性と復号精度の両方から経験的に解離可能であることを示す。
結果は、ニューラルネットワークの機能的関連性、回路依存性として幾何学的安定性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 23:54:20 GMT)
Gaussian quantum steering of coupled three-mode squeezed vacuum in an expanding universe [0.0] 本研究では、膨張する宇宙の下での3モード圧縮真空のガウス量子ステアリング分布について検討する。
我々は、物理的にアクセシブルでアクセシブルなモードにおける操舵行動を分析する。
結果は、曲線化された時空における量子相関に関する新しい洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 01:36:57 GMT)
Fuzzing Large Language Models to Elicit Hidden Behaviours [0.0] ファジィング(fuzzing)とは、モデルの重みや残ストリームの活性化にガウスノイズを注入することである。
両形態のファジングヘッドと温度サンプルベースラインを比較した。
私たちの知る限り、これは睡眠中のバックドアのファジングに関する最初の体系的な研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 23:35:28 GMT)
From Naive RAG to Deep Agentic Retrieval: An Evolving Context Engineering Pipeline for Regulatory Compliance [0.0] 本稿では,オンタリオ発電(OPG)における生産回収パイプラインの進化をトレースする。
提案手法は,NAG,Hybrid Search with re-level,genic function-calling Search,およびコードベースツール合成と明示的計画による深層多エージェントアーキテクチャである。
この結果から,コンテキストエンジニアリングは,大規模かつ進化する規制コーパスにおいて,ドメイン固有の微調整よりも,よりトラクタブルかつ経済的に実現可能なパスであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 14:11:03 GMT)
Empirical Evaluation of Multi-Modal Touch Detection in Over-the-Shoulder Video Surveillance [0.0] キーパッドインタフェース上のキーストロークイベントを物理的操作から再構築するフレームワークの評価を行った。
我々は、相対的なタッチ座標を基準画面レイアウトにマッピングし、タイピングシーケンスを再構築する。
我々は,システムの動作エンベロープを特徴付けるため,アブレーション,分解能劣化,ノイズ感度,近接しきい値調整を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:05:56 GMT)
Emergent energy scales in magnonic systems with relative motion [0.0] 相互作用系間の相対運動は、孤立系に存在しない創発的なエネルギースケールを生成する。
特徴的な空間構造が存在する場合、相対運動はドップラー周波数スケールを生じる。
この創発的スケールは、移動系における非平衡現象を駆動するための基本的なメカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 10:22:26 GMT)
Embedded Random Matrix Ensembles to Statistical Shell Model: Operation of $q$-normal forms [0.0] 核殻モデル空間で動作する組込みランダム行列アンサンブルは、統計シェルモデルの基礎となる。
実際には、球面構成(tildem$)と角運動量$J$によるパーティショニングが不可欠である。
また、一般量子多粒子系の統計的性質の生成における$q$パラメータの役割も説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 05:25:29 GMT)
Em-ergence of the em-dash: a population-level rise in em-dash frequency in medRxiv preprints at the dawn of the large-language-model era [0.0] Em-dashsは、補助テキストに微妙なスタイルの痕跡を残すことができる。
議論におけるエムダッシュの有病率は、ChatGPT以前の4.23%からその後11.58%に増加した。
デザインは因果関係を確立できない。科学文献の書き方には、2020年代初めから、そしてほぼいつにかけて、顕著に変化があったかが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 18:03:51 GMT)
Dziri Voicebot: An End-to-End Low-Resource Speech-to-Speech Conversational System for Algerian Dialect [0.0] 本稿では,アルジェリア方言のための音声合成システムを構築する際の問題点について述べる。
本稿では,音声認識,自然言語理解,検索拡張生成,音声合成を融合したモジュールパイプラインを提案する。
実験結果から,ASRの単語誤り率,NLUの高目的分類,エンティティ認識スコア,安定した音声合成品質など,すべてのコンポーネントで高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 14:11:38 GMT)
Dynamics of quantum entanglement in two time-dependent coupled harmonic oscillators [0.0] 時間依存相互作用を持つ2つの結合調和振動子の量子絡み合いダイナミクスについて検討する。
絡み合いのダイナミクスは、調整パラメータ$$と$vartheta$の間の相互作用に非常に敏感であることを示す。
本研究は,連続変数系における量子情報処理と量子相関の制御に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 21:42:52 GMT)
Double-Helix Active Geometry: LiDAR-Anchored Multi-View Depth with Selective Abstention [0.0] DH-Activeは、センサを唯一の深度源ではなくメートル法定規として扱う軽量な幾何学的バックエンドである。
スパイラルサンプリング、スパースバックプロジェクション、ホール分類を含む測定されたコアフロントエンドは、CPU上で1.11msの中央遅延で動作する(14スレッドで開く)。
2つのiPhoneキャプチャーとパブリックなARKitScenesベンチマークで、ホールドアウト深さは1.4から6.7%の中央値エラーで回復される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:15:33 GMT)
Do We Still Need Fine Tuning? Turkish Sentiment Analysis in the Era of Large Language Model [0.0] 細調整されたBERTurkモデルは、全3クラスタスクにおいて、全ての大きな言語モデルに対して最高の性能と性能を発揮する。
この結果は、現実的なトルコ語の感情分類において、大きな言語モデルがゼロショット設定における教師付き微調整とまだ一致していないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 21:41:29 GMT)
Direct Causation in International Humanitarian Law and the Challenge of AI-Mediated Civilian Cyber Operations [0.0] 本稿では,AIを介する民間サイバー活動が,2009年のICRC解釈ガイダンスの直接的な因果関係に挑戦していることを論じる。
このフレームワークは、このような展開を間接的参加として扱うことをデフォルトとしており、個人が戦闘に参加する民間人を捕獲する目的で緊張している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 03:43:30 GMT)
Deterministic Decisions for High-Stakes AI. A Zero-Egress Pipeline with the Deployability of RAG and the Accuracy of Machine Learning [0.0] インターベンションバイアス(英語: Intervention bias)は、大規模言語モデル教育アドバイザリーエージェントの以前には確立されていなかった障害モードである。
教師付き政策学習は、このバイアスを排除していることを示す。
LLM-as-judge score is blind to intervention bias, rewarding fluent over-prescription rather than decision quality。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 08:58:17 GMT)
Dead-Direction Conditioners: Gauge-Equivariant Preconditioning for Deep Networks [0.0] ディープネットワークの損失はそのパラメータの連続対称性に不変である。
我々は、$G$-不変距離の軌道分解を条件付けるデッド・ディビジョン・コンディショナーであるDDCを構築する。
適合点を越えて訓練された言語モデルでは、DDCAdamはAdamWの過度のトレーニング崩壊に抵抗し、5.88に対して0.67のトレーニング損失ギャップを保持し、65層中32層でデッドダイレクト率を読み取る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 03:44:59 GMT)
Connecting the Models: A Global Mega-model of MDE Projects on GitHub [0.0] モデル駆動エンジニアリングの鍵となる要素は、ドメイン固有のモデリング環境の構築である。
理論上、EMF、ATL、Epsilon、Xtextなどの専用技術は高品質な環境の構築を促進するだろう。
本稿では,MDEが実際にどのように使われているかを研究するための基盤を構築することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 21:18:31 GMT)
Concentration of Measure Phenomena for Quantum States on a Higher Dimensional Equator [0.0] 我々は、量子情報理論において広く用いられる分析ツールであるレヴィの補題を再考する。
濃度不等式は、リプシッツ観測者が中央値や平均値の周りに集中する現象を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 16:37:05 GMT)
Closing the Activation-Cone Blind Spot: Response-Time Probing and Unified Defense [0.0] 大規模言語モデルの推論時安全性手法は増加してきたが、体系的な比較は存在しない。
5つの防衛パラダイム(防御、静的ステアリング、CAST、AlphaSteer、プローブゲート)を7つの命令調整モデルで評価する。
AlphaSteerはGCG、AutoDAN、インテント洗浄において0%の攻撃成功を達成するが、プリフィルでは50%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 15:05:12 GMT)
Citation Discipline in Spec-Driven Development: A Cross-Model Empirical Study of Output Determinism and Automated Hallucination Detection in LLM-Generated Code [0.0] 仕様駆動開発(SDD)フレームワークは、公式仕様を通じてLLM(Large Language Model)によるコード生成をガイドする。
本稿では,REQ-XXX.Y を用いたライン毎の要求引用を強制的に実施する $traceDDDD という3つのフレームワークを比較した2つの研究結果を提案する。
OpenSpecSpec Kit – ユーザストーリと受け入れ基準によるアーティファクトレベルのトレーサビリティを使用する。
我々の分析では、一貫したクロスモデル複製トレードオフが明らかとなり、非励振条件は引用条件よりもはるかに高い決定性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 19:38:55 GMT)
Chamber geometry and specification numbers of Boolean threshold functions [0.0] 仕様番号 $_n(f)$ は、すべてのしきい値関数の中で$f$-値が$f$を一意に決定する最小の点数である。
しきい値関数は、重みとしきい値の$(n+1)$次元空間における中心超平面配置のチャンバーである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 16:12:31 GMT)
Can OCR-VLMs Read Devanagari? A Stress-Test Benchmark and Post-Correction Study [0.0] OCRシステムは、英語と中国語の文書ベンチマークで強い結果を報告しているが、Indicスクリプトの動作は、ほとんど文字化されていない。
我々は、古典的EasyOCR、オープンVLM(Qwen2.5-VL-3B、Qwen3-VL-8B、olmOCR-7B)、特殊OCR-VLM(DeepSeek-OCR、Unlimited-OCR)、フロンティアクローズドモデル(Gemini 2.5 Flash、Claude Opus 4.7、GPT-5.5、Mistral OCR)の10のシステムをベンチマークする。
ベンチマーク、コード、モデルをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 05:46:05 GMT)
CARVE: Content-Aware Recurrent with Value Efficiency for Chunk-Parallel Linear Attention [0.0] リカレントモデルは思い出すために忘れなければならないが、芸術の状態は保存されているものを参照せずに、何を削除するかを決定する。
このメモリブラインドゲーティングは、主要なデルタルールアーキテクチャ(GDN-2)における3つの結合欠陥の1つである。
我々はCARVEを導入し、鍵軸のみを消去するという3つの問題を1つの原理で解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 10:17:59 GMT)
Bright-mode parity synthesis for bosonic state transfer through a single ancilla [0.0] ボソニックモードはハードウェア効率のよい量子メモリと論理レジスタを提供する。
有限次元のボソニック状態が制限されたアンシラインターフェースを通して転送されるためには、どの集合モードが実際に制御されているかを特定する必要がある。
転送感度は光子数のサポートと残光モード位相誤差によって制御されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 22:13:24 GMT)
Benchmark AUC Is Not Deployable Reliability: A Cross-Dataset Audit of Off-the-Shelf Features for Surveillance Video Anomaly Detection [0.0] 自動的な“suspicious behavior”フラグングは、AI監視の柱となる約束だ。
Fieldは標準ビデオ異常検出ベンチマークで高フレームレベルのROC-AUCを報告している。
その仮定が下がったときに何が起こるか監査します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:08:02 GMT)
Anomaly Factory 3D: A Modular Framework for Diverse Pseudo-Anomaly Synthesis in Unsupervised 3D Anomaly Detection [0.0] Anomaly Factory 3D (AF3AD) は、通常の点雲から様々な擬似アノマリーを合成するモジュラーフレームワークである。
AF3ADは、様々な3D異常検出パラダイムにまたがる採用を容易にするスタンドアロンの合成ツールとして設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 03:55:44 GMT)
Analyzing Uncertainty in the Spatial Representation of the Kinematic Bicycle Model [0.0] 後輪自転車の運動モデルにおける共分散行列を車輪変位と操舵角度の不確かさ下でほぼ正確に進化させる。
我々の貢献は、おそらく、評価中の車両の共分散行列成分に関する最初の詳細な閉形式プレゼンテーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 19:10:47 GMT)
An Integrated Two-Stage Deep-Learning Tool for Rapid Post-Hurricane Damage Identification and Repair Scheduling [0.0] 本稿では,損傷ラインの迅速同定と修復スケジュールのための統合型2段階深層学習ツールを提案する。
IEEE 9500ノードテストフィード用のオフライン合成データセットには、露出機能、グリッドメタデータ、パラメータ、OpenDSS出力、損傷ラインラベル、Adaptive Large Neighborhood Search参照スケジュールを備えた1,700のハリケーンシナリオが含まれている。
選択されたResMLP-Setトランスフォーマーパイプラインはステージ1エラーをステージ2に伝播させ、ダメージジョブF1スコア0.920、ペアオーダー契約0.854、不安定性と開始時平均絶対誤差4.349分、4.486を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 00:01:09 GMT)
Agent Security Meets Regulatory Reality -- A Practitioner Systematization of Autonomous-Agent Threats and Controls in Regulated Financial Systems [0.0] 大規模言語モデルエージェントは規制された金融システムに入りつつある。
攻撃面を特徴付けるセキュリティ文学は、ほぼ完全に実験室ベースである。
デプロイメントに関する実践的なガイダンスは、ピアレビューも、正式な脅威モデルにも関連しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 01:11:00 GMT)
Adaptive Financial Transformer with Regime-Gated Attention for Stock Return Prediction [0.0] 非定常金融市場において、株価リターン予測のための適応型金融トランスフォーマー(AFT)が提案されている。
このモデルにはMarket Regime、Adaptive Gate Network、Adaptive Financial Contextモジュールが含まれている。
結果は、モデルの複雑さを15.2%削減しながら、競争力のある予測性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 11:33:19 GMT)
ATMA: Length-Invariant Language Modeling via Polar Attention and Gated-Delta Compression Memory [0.0] ATMAは、新しい3チャンネルアテンション機構を統合するハイブリッドな畳み込みアテンションアーキテクチャである。
また,120回のAblationスイープを用いてATMAの評価を行い,Pola + メモリモデルの組み合わせは誘導針-a-haystack検索精度を90%以上維持することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 22:03:33 GMT)
AI-Assisted Knowledge Access for Legacy Enterprise Asset Management in Energy Operations: A Practical Retrieval System [0.0] 本稿では,3つの操作モード間での日々の知識アクセスを改善する検索アシスタントを提案する。
実行時メソッドは、インテント理解、クエリ書き換え、ハイブリッドセマンティクスとベクトル検索、コンテキストエンジニアリングを組み合わせたものである。
結果は小さなサンプルに基づいており、パイロットの発見として報告されているが、意図的理解とセマンティックエンリッチメントが有意義な運用価値をもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 14:11:27 GMT)
A Unified Josephson Dynamics Perspective for Single-Cavity BECs: From Self-Trapping to Dynamical Phase Transitions [0.0] 単光共振器に強く結合した2成分のボース・アインシュタイン凝縮体について検討した。
マクロな量子自己トッピング(MQST)は、2つの内部原子エネルギーレベルの間に出現する。
これらの単一キャビティMQSTと遷移ダイナミクスは、現在最先端のコールド原子技術の下での観察に非常に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:30:47 GMT)
A Posteriori Error Analysis for Decoupled Neural Approximations of Fully Coupled FBSDEs with Control Mismatch [0.0] 本稿では、完全結合前方微分方程式(FBSDEs)の神経近似を分離するための後部誤差解析フレームワークを開発する。
提案した定式化の主な特徴は、ニューラルネットワークによって近似された後方成分と異なるかもしれない前方係数の補助制御プロセスを使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 16:02:10 GMT)
A Mathematical Optimization Approach for Expert-Informed Bayesian Best Subset Selection [0.0] エキスパート・インプリート・ベイズ・ベスト・サブセット(英: Expert-Implied Bayesian Best Subsets、EBBS)は、MIOベスト・サブセット問題に特徴関連性のドメイン・エキスパート確率推定を組み込む手法である。
本稿ではMAPの定式化の解析的導出を行い,その理論的性質を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 17:26:41 GMT)
A Cognition-Emotion-Personality Framework for Modeling Human-Like Awareness and Behavior in Emergency Evacuations [0.0] 本稿では,認知的,感情的,社会的,個性に関連するメカニズムを統合した拡張避難枠組みを提案する。
その結果, 認知, 感情, 人格主体のプロセスが避難動態に大きく影響していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jun 2026 05:39:15 GMT)