Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

City-Level 3D Surface Reconstruction with Viewpoint Orientation Partitioning and Scene Completion [92.9]
マルチビュー3D表面再構成は、コンピュータビジョンにおける長年の課題である。近年の3次元ガウススプラッティング(3DGS)に基づく大規模再構成手法は,目覚ましい新規なビュー合成を実現する。本稿では,大規模シーンの表面を効率的にかつ忠実に再構築する,新しい分割手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 08:44:12 GMT)
Sparse-View Surface Reconstruction using Gaussian Splatting through High-Confidence Depth Propagation with Normal Priors [88.7]
スパースビューからの高忠実度表面再構成のための3DGSに基づく新しい手法を提案する。我々の重要な洞察は、通常の誘導深度伝播アプローチを導入することである。本手法は,スパース・ビュー・サーフェス・コンストラクションにおける最先端の手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 08:33:40 GMT)
WSA$_1$: a 3D-Centric World-Spatial-Action Model for Generalizable Robot Control [85.2]
近年,ロボット基盤モデル(RFM)が汎用ロボットシステムの主要なアプローチとして確立されている。提案する3D-Centric World-Spatial-Action モデリングパラダイムに基づく新しい RFM である WSA$_1$ を提案する。将来のロボット行動に対する3D世界認識の視覚的思考を学習するだけでなく、行動一般化を促進するために3D世界遷移とロボット行動の相互制約をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 16:26:39 GMT)
IPDiff: Diffusion-driven ORSI Salient Object Detection with Information Reconstruction and Multi-Prior Guidance [82.3]
IPDiffは拡散駆動型ORSI-SOD法である。我々は、IDDiffを動的パラメータで反復最適化する機能を備えた、ユニークな動的最適化戦略に基づいてIDDiffを構築する。提案したIDDiffは46の最先端手法と比較して性能が良い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 04:03:33 GMT)
CoRE-VLA: Towards Scalable and Robust Vision-Language-Action Modeling via Conditional Routing of Experts [79.7]
視覚言語アクション(VLA)モデルには高度な汎用ロボット操作があるが、現実の展開は根本的な課題である。本稿では、コンテキスト条件付きスパース計算としてアクション生成を定式化する、スケーラブルな計算と堅牢なVLAフレームワークであるCoRE-VLAを提案する。 LIBERO、RoboCasa GR1 Tabletop、および実世界のデュアルアーム操作の実験により、CoRE-VLAは長距離およびマルチタスクのベンチマークで強い結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 03:58:09 GMT)
Rethinking Scientific Discovery in an Agentic Era [69.9]
SCIONは、Textbfの組織ネクサスとして機能するエージェント科学オペレーティングシステムである。中心となるのは textbfResearch Execution Plan (REP) であり、これは高いレベルの科学的意図をステージ化された目的、依存関係、検証チェックポイント、ツール要件、期待される成果物、フォールバック条件にコンパイルする。 SCION 下での発見を textbfTarget- Conditioned Inverse Search として定式化し,有限実験予算下でのバッチ能動探索により隠れターゲット設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 13:09:33 GMT)
FDR-Occ: Factorized Dense Routing for Full-Spectrum 3D Occupancy Prediction [63.7]
視覚に基づく3次元占有予測は、基本的に2次元から3次元のビュー変換に依存している。現在のパラダイムは、厳密でスパースなカメラ線にルーティング行列を人工的に制限する明示的な物理射影を主に利用している。本稿では,このボトルネックを解消するためにFDR(Facterized Dense Routing)を提案する。本フレームワークは,Occ3D-nuScenesおよびOcc3D-Waymoベンチマークの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 11:12:42 GMT)
CDCP: Conditional Diffusion Model with Contextual Prompts for Multi-task Offline Safe Reinforcement Learning [63.6]
マルチタスクのオフライン安全な強化学習(RL)は、複数のタスクにわたるオフラインデータから、共有された最適な安全なポリシを学ぶことを約束する。しかし、マルチタスク、安全制約、アウト・オブ・ディストリビューションの3つの課題は、既存の手法にとって大きなハードルとなっている。本稿では,これらの課題に対処する条件付き拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 14:57:35 GMT)
Can Dialects Be Steered Like Languages? Sparse Neurons and Distributed Directions in Arabic LLMs [61.0]
アラビア語NLPの主な課題は、現代標準アラビア語(MSA)と比較して方言データの不足である。解釈可能性の観点からすると、これは基本的な疑問を提起する。本研究では,解釈可能性プローブと制御機構を兼ね備えた2つの相補的推論時間アプローチについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 16:04:44 GMT)
Look Before You Leap: Distilling Tree Search into Action Evaluation for Frozen VLA Models [60.2]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは、大規模な事前訓練を通じて幅広い身体的能力を取得する。一般的な治療法であるポストトレーニングは、タスク固有のパフォーマンスを改善するが、事前トレーニングに価値をもたらすジェネラリスト能力は制限される。 SVAは凍結したVLAポリシーを長期的結果の認識と組み合わせたフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 07:53:10 GMT)
Reward-Gated On-Policy Distillation [58.2]
オンライン蒸留は、強い教師から小さな学生に推論能力を伝達する強力な方法である。 RG-OPD: Reward-Gated On-Policy Distillationは、検証者フィードバックを用いて、教師のログがいつ信頼できるかを決定する。 RG-OPDは、推論とコーディングのベンチマークを通じて、より強い蒸留学生を生み出し、バニラ逆KL蒸留と最近のTLD-KDベースラインの両方を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 21:51:22 GMT)
Occluding the Solution Space: Planner-Agnostic Adversarial Attacks on Tolerance-Aware Manipulation [58.0]
本稿では, 耐障害性を考慮したアタック・フレームワークを提案する。提案手法は,評価パラダイムを目標領域を越えたタスクレベルの実現性にシフトする。オンラインでは、この攻撃を最大カバレッジ最適化の予算として定式化しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 08:14:44 GMT)
USE: A Unified Self-Ensembling Framework for Test-Time Prompt Tuning [54.4]
テスト時適応(TTA)は、視覚言語モデルの性能向上のための一般的なパラダイムとして登場した。本稿では,最適化段階と推論段階の整合性を保証する統一型自己組織化フレームワーク(USE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 14:45:23 GMT)
Paired Uterine Whole-Slide Images and Pathology Reports for Multimodal Computational Pathology [54.4]
WSI(Whole-Slide Image)は、病理のデジタルトランスフォーメーションを可能にする。病理組織像と病理所見を共同で解析するマルチモーダルモデルは、自動病理報告生成とAIによる診断に有望な可能性を示唆している。本稿では,WSIsを併用した子宮疾患データセットであるTUM-Uteriaを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 20:34:59 GMT)
G$^2$TAM: Geometry Grounded Track Anything Model [49.1]
本稿では,RGB画像やビデオのみを用いて,3次元のインスタンス追跡を高速化するための統一的なフレームワークを提案する。 G$2$TAMは空間的に整列した幾何学的表現を暗黙記憶として使用し、安定したインスタンス識別とフレームとビュー間のローカライゼーションを保証する。中心となるのは、視覚的およびテキスト的プロンプトを共有幾何学空間に統合し、エンドツーエンドの空間再構成とインスタンス一貫性マスク予測を可能にするクロスモーダル空間エンコーダである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 09:32:13 GMT)
Diversity-aware View Partitioning for Scalable VGGT [48.7]
VGGTは、グローバルな注目を集めた複数のビューを共同で推論することで、強力なパフォーマンスを達成する。本稿では,多様性を意識したバランスの取れたチャンクにビューを整理する,トレーニングフリーでプラグアンドプレイな推論フレームワークを提案する。我々のフレームワークは既存のVGGTの変種を補完し、幾何学的忠実さを犠牲にすることなくスケーラブルな多視点再構成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 12:43:50 GMT)
SGF-CDNet: A Consistency-Discrepancy Graph Network over Semantic-Geometric Fused Nodes for Face Forgery Detection [48.6]
本稿では,SGFノード上の一貫性分散グラフネットワーク(CD-GNN)であるSGF-CDNetを提案する。まず、SGF-CDNetは、顔のランドマークからの幾何学的情報による顔解析から意味領域を深く融合させてSGFノードを構築する。これらのプロセスを統合することにより,顔成分間の不調和関係を効果的に同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 13:59:59 GMT)
Bridging Interleaved Multi-Modal Reasoning as a Unified Decision Process [47.3]
textbfBRAID (textbfBridging intetextbfRletextbfAved multtextbfI-modal reasoning as a unified textbfDecision process)。 BRAIDは共有軌跡レベルの利点を計算し、テキストトークンと画像デノーミングパスの両方にコヒーレントに伝播する。空間的推論と視覚知覚のベンチマークの実験は、BRAIDが様々なベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 07:40:43 GMT)
ProxyUp: Training-Free Proxy-Conditioned Video Generation for Controllable Dynamics [47.3]
本稿では,フォアグラウンドオブジェクトの動きを制御するために,粗いプロキシビデオが動的キャリアとして機能するプロキシ条件のビデオ生成について紹介する。プロキシビデオとテキストプロンプトが与えられたら、新しいコンテンツを生成し、プロンプトに整合したプラウシブルなインタラクションを生成しながら、プロキシのダイナミクスを保存する新しいビデオを合成する。シミュレーションと実世界のプロキシの両方の実験では、ProxyUpはダイナミックな忠実さとテキストアライメントにおいて、強力なビデオ編集とモーション転送ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 06:39:40 GMT)
ChronoFlow-Policy: Unifying Past-Current-Future Interaction Flow in Visuomotor Policy Learning [47.2]
我々はChronoFlowを紹介した。ChronoFlowは時間的に統一された表現で、オブジェクトとグリップのスパース3Dキーポイントを通して過去、現在、そして将来のインタラクションのダイナミクスをキャプチャする。この表現に基づいて,ChronoFlowとアクションシーケンスを協調学習する拡散型ビズモータポリシであるChronoFlow-Policyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 07:07:36 GMT)
BAT3R: Bootstrapping Articulated 3D Reconstruction from 2D Image Collections [47.1]
画像のペア化と3D監視を行う大規模なトレーニングデータセットの取得が困難であるため,単一画像からの3次元再構成は困難である。近年のポイントマップベースの手法は,手作業で作成した3Dアセットから作成した合成データセットに頼っている。本稿では,この要件を緩和するトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 14:15:21 GMT)
Robust self-test of the maximally entangled state of two-qubits without assuming unitary observables [46.0]
我々は、一重項とパウリ観測値に対して頑健な純粋自己テストを確立する。物理的非射影作用素を正規化し、解析的な$mathcalO(sqrt)$ robustness bound を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 21:31:49 GMT)
Can Conversational Temporal Dynamics Improve Depression Detection in Dyads? A Preliminary Investigation in Multi-Modality Perspectives [45.8]
自己教師型エンコーダを融合した主モータリティとして,会話の時間的ダイナミクス,特にダイアド・ターンペアのタイミングについて検討する。小型24次元タイミングモジュールを凍結型WavLM型およびRoBERTa型ベースライン検出器と比較した。学習された融合は、効果的にゼロウェイトを音響に割り当て、会話のタイミングがダイアドうつ病スクリーニングの軽量で解釈可能な補完となることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 07:33:22 GMT)
Telco-GAIA: Bilingual Benchmark for Agents in Telecom Domain [43.8]
テルコGAIA(Telco-GAIA)は、現実世界の通信事業者のデータに基づいてツールを使用するエージェントを評価するためのベンチマークである。英語とアラビア語で、それぞれがマルチホップ推論を要求する、100人の人間検証された質問応答タスクで構成されている。ベンチマークはサンドボックス化されたDocker環境として提供され、正規化された正確な文字列マッチングによってスコア付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 04:34:38 GMT)
InSpace: Structure-Aware 3D Indoor Scene Generation from a Single 360° Image [42.1]
InSpaceは3次元屋内シーン生成のための構造認識フレームワークである。 InSpace は,(1) 部分シーン形状を空間的先行として推定し,(2) 視認性のある粗いシーン構造を生成し,(3) 詳細なレイアウトとテクスチャを用いた資産形状を生成する。実験によると、InSpaceは構造的なレイアウトを持つ完全な3D屋内シーンと、単一のERPイメージから別々のテクスチャ化された資産を生成し、3Dと2Dのメトリクス間で高いパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 19:16:29 GMT)
PIEFS: Physics-Informed Eigenfunction Features with Learnable Scaling [42.1]
我々は、学習可能なスケーリング(PIEFS)を用いた物理インフォームド固有関数の特徴を提案する。 PIEFSは、ディリクレエネルギーを改良したスペクトル誘導バイアスを持つ教師付きニューラルネットワーク表現学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 03:55:40 GMT)
The Remarkable Effectiveness of Providing AI Agents with Natural Language Tools: A Replication Study Validating NLT Performance Across 14 Models [42.0]
NLTはツールコールの精度を全体として14.9ポイント(62.3%、47.4%)改善し、致命的なエラーを93%削減する(51対755エラー)。 NLTは、特に解析可能性よりも信頼性を重視したプロダクションシステムにおいて、構造化ツール呼び出しの実用的な代替手段である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 16:59:12 GMT)
LogNLQ: Natural-Language Log Querying with Parser-Induced and Semantically Grounded Schemas [40.9]
我々は、ログおよびセマンティックグラウンドドスキーマ上で自然言語クエリを定式化するフレームワークであるLogNLQを提案する。 LogNLQは生ログをテンプレート付きリレーショナルテーブルに解析し、テンプレートとパラメータ列の両方に注釈を付けるために二重粒度セマンティックグラウンドを適用する。クエリ時に、関連するスキーマ候補がセマンティック検索によって検索され、大きな言語モデルが実行可能sqlを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 14:02:06 GMT)
The influence of the transverse electric field on accelerating vortex state in the axisymmetric electric field [40.4]
非一様軸対称電場で伝播する質量荷電粒子の相対論的渦状態を研究する。ビーム幅,波面曲率,グーイ相の結合進化方程式を導出した。その結果、静電場を用いた加速渦粒子ビームを制御する相対論的量子フレームワークが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 07:40:06 GMT)
OmniOpt: Taxonomy, Geometry, and Benchmarking of Modern Optimizers [37.5]
我々はOmniOptについて紹介する。OmniOptは、研究コミュニティのための統一された調査およびベンチマーククックブックである。標準制約付き線形最小化(LMO)を用いて、異なるビューを統一する。我々は、代表者、モデルスケール、トレーニング体制にまたがる統合されたクロスドメインベンチマークで、完全な分類をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 21:27:05 GMT)
Diffusion-GR2: Diffusion Generative Reasoning Re-ranker [36.3]
生成的推論リランカは、候補リストを再注文する前にチェーン・オブ・ソートを出力することにより、強力なレコメンデーション精度を達成する。自己回帰(AR)デコーダは推論トークン毎に1つのシーケンシャルフォワードパスを消費し、推論トレースはその生成するランキングをはるかに上回る。このコストを削減するため、ブロック拡散言語モデルは数ステップで複数の位置を並列にデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 22:28:01 GMT)
Social Networks of LLM Agents [35.4]
LLMエージェントの注意力の制限は、被曝した情報の一部に限られていることが示されるので、これらのモデルは、集団が実際にどれだけの情報をプールし、群れから真にコンセンサスを知ることができないかを誇張する。 SNLAは、ネットワークの接続方法だけでなく、各エージェントが実際に与える影響をモデル化するフレームワークである。被曝グラフが非直交かつ次数正則である場合にのみ、有効サンプルサイズが人口数によらず束縛されたままであり、広義の注意は、群集の知恵を回復させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 03:59:08 GMT)
A Lie-Jordan Geometric Formulation of Lindblad Dynamics [35.2]
有限次元開量子力学のリー・ジョーダン幾何学的定式化を開発する。基底非依存の普遍トリ線形散逸写像を同定する。またHilbert-Schmidt共役を導出し、純粋に誇張された振幅減衰チャネルを持つキュービットの定式化を図示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 23:16:57 GMT)
Separating Representation from Reconstruction Enables Scalable Text Encoders [34.9]
CrossBERTは、高品質な符号化表現の学習をトークン再構成の厳密な基礎から分離する2部アーキテクチャである。全体として、CrossBERTはMTEB(eng)と凍結したGLUEベンチマークで単調なスケーリングと優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 20:13:38 GMT)
TokAN: Accent Normalization Using Self-Supervised Speech Tokens [34.8]
TokANはトークンベースのアクセント正規化フレームワークである。自己回帰エンコーダ・デコーダモデルがトークン・ツー・トークン変換を行う。フローマッチングシンセサイザは、変換されたトークンからメルスペクトルを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 15:45:38 GMT)
Sequential Correlations Change In-Context Learning: Effective Context Length and Architectural Mismatch [34.7]
線形注意に基づく可解モデルを提案し,現実的なトランスフォーマーアーキテクチャの予測を検証した。まず、クエリトークンがコンテキストに依存しない場合、コンテキスト内相関が有効なコンテキスト長を誘導する。第二に、クエリがコンテキストと相関している場合、特に線形の注意に比べてソフトマックスの注意のために、テストエラーが減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 01:47:29 GMT)
MANCE: Manifold Aware Concept Erasure [34.1]
概念消去は、その中にエンコードされた他の情報を保持しながら、対象概念を表現から削除することを目的としている。新しい概念消去法でMCHをインスタンス化する:MANifold aware Concept Erasure (MANCE)
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 18:11:16 GMT)
Ghosts Beneath Textures: Texture-Relation Cues for Cross-Paradigm AI-Generated Image Detection [33.5]
ConImageGenは、クロスパラダイムなAI生成イメージ検出のためのベンチマークである。意味的干渉を抑えることによって、生成パラダイム全体にわたる意味論的無関係なテクスチャパターンを初めて可視化する。 DTS-Detは、一般化されたAI生成画像検出のための関係をキャプチャし、活用するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 13:08:01 GMT)
Harness-Aware Self-Evolving: Co-Evolving Model Weights, Harness, and Task Solutions [33.4]
本稿では,エージェント強化学習フレームワークであるHarness-Aware Self-Evolving(HASE)を紹介する。単一モデルはタスクソリューションを生成したり、選択されたハーネスコンポーネントをマルチターンアクション空間で編集することができる。 HASEは、統一されたエージェントプロセスを通じてハーネスとソリューションを改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 16:04:30 GMT)
Safety Testing LLM Agents at Scale: From Risk Discovery to Evidence-Grounded Verification [32.3]
Veraは、非決定論的エージェントのためのソフトウェアエンジニアリングテストの原則をインスタンス化するエンドツーエンドの自動安全テストフレームワークである。 124のリスクカテゴリにまたがる1600の実行可能な安全ケースで構成されたVeraをリリースします。これらの結果から,高度に進化するエージェントシステムの厳密かつ保守可能な安全性評価には,モジュール型で実行可能なテストインフラストラクチャが不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 02:16:40 GMT)
HyperDCM: Dynamic Cluster Memory Replay in Hyperbolic Space for Continual Robotic Navigation Across Scenes [32.3]
視覚ナビゲーションにおける継続的な学習は、破滅的な忘れ物のため、依然として困難である。本稿では,ハイパーボリック・ダイナミック・クラスタ・メモリ(HyperDCM)を提案する。多言語および屋内の屋外データセットの実験は、HyperDCMが過去のナビゲーション能力の優れた保持を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 01:21:12 GMT)
SelfMem: Self-Optimizing Memory for AI Agents [32.3]
SelfMemは自己最適化メモリフレームワークで、エージェントが自身のメモリ戦略を調べ、評価し、洗練することができる。我々の結果は、SelfMemがBEAMの検索、圧縮、およびエージェントメモリベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 06:27:19 GMT)
Patient-Conditioned Dual Hypergraph Reasoning for Auditable Traditional Chinese Medicine Prescription Support [32.0]
本稿では,患者条件付きデュアルハイパーグラフフレームワークを提案する。第1のハイパーグラフは、症状、舌、脈拍、および症候群と治療の基本的推論に関するその他の臨床的証拠を整理する。第2のハイパーグラフは、症候群、治療、疾患のコンテキスト、ハーブ、検索、処方薬製造のための線量優先の証拠を整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 20:48:53 GMT)
Worldscape-MoE: A Unified Mixture-of-Experts World Model for Scalable Heterogeneous Action Control [31.0]
我々は、スケーラブルな異種アクション制御のためのMixture-of-Experts世界モデルであるWorldscape-MoEを紹介する。私たちのキーとなる観察は、異なるコントロールが、同じ基礎となる世界に対して異なるインターフェースを指定していることです。 Worldscape-MoEは、この観察をモダリティ対応制御インジェクション、共有および制御固有の専門家、およびプログレッシブなMoEチューニング戦略を通じて運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 17:45:38 GMT)
InfraNet: Quality-Aware RGB Guidance for Efficient Infrared Object Detection [31.0]
InfraNetは、トレーニング中のRGBガイダンスを規制し、柔軟なRGB--IRまたはIR-onlyデプロイメントをサポートする品質対応フレームワークである。提案手法は,4つのベンチマークデータセット(LLVIP,FLIR-Aligned,M$3$FD,DroneVehicle)の広範な実験により評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 09:49:53 GMT)
LH-AVLN: A Benchmark for Long-Horizon Audio-Visual-Language Navigation [30.2]
本稿では,LH-AVLN(Long-Horizon Audio-Visual-Language Navigation)のベンチマークを紹介する。 LH-AVLNでは、エージェントは、カテゴリ、言語記述、参照画像によって指定された2〜4つの目標のグローバルミッションを受信する。 PAG-Navは、時間的一様セマンティックマップを維持し、プログレッシブな目標状態計画を実行する訓練不要の参照エージェントである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 15:25:25 GMT)
Towards the Explainability of Temporal Graph Networks via Memory Backtracking and Topological Attribution [28.3]
既存の説明手法は、ノード履歴を記録し更新するコアコンポーネントであるメモリモジュールを見渡す。我々は、トポロジー属性ツリーとメモリバックトラックツリーによるTGNの予測を属性とする。我々の手法は忠実な説明を提供し、最先端のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 08:35:07 GMT)
FedACT: Federated Adaptive Coordinate Trust Modulation for Robust Transformer Training under Data Heterogeneity [28.3]
FedACTはグローバルに修正された適応方向を形成し、座標的信頼スコアに従って更新サイズを再配置する。フェデレーション・ビジョン・トランスフォーマー, CNN, LLM事前訓練, LLM微調整実験の結果, FedACTは強い適応ベースラインよりも一貫して改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 08:31:49 GMT)
Unified Backbone Refinement for Diffusion Models via Internal-Latent Analysis [27.5]
深層低雑音内潜音における急激な偏差を検出する訓練自由化フレームワークであるDUNE(Diffusion Unified Network refiNEr)を紹介する。 U-Netから派生したものの、同じ検出抑圧原理はトランスフォーマーベースの拡散モデルに自然に拡張され、深い自己注意ブロックの潜伏部に作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 13:24:14 GMT)
Rethinking AI-Generated Text Detection: A Strong Baseline and the Distribution-Shift Problem That Remains [27.1]
完全に微調整されたRoBERTaは、それらのベンチマークが構築されている特殊な検出器と一致しているか、あるいは超えていることを示す。残る課題は、分散シフトです。分散シフトの下で、検出器は高信頼マシンラベルを人書きテキストに割り当てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 03:20:23 GMT)
Global Logic and Local Search: Dual-Stream Multimodal In-Context Learning for Verifiable Industrial Anomaly Detection [27.0]
我々は,参照誘導型マルチモーダルインコンテキスト検証のためのトレーニングフリーフレームワークであるGlobal Logic and Local Search(GLLS)を提案する。 GLLSは、推論コンテキストにおいて通常の参照と構造化された仕様を整理するために、Part-Aware Visual-Logical Atlasを使用する。 MMAD-QAおよび追加の異常検出データセットの実験は、一致したベースラインと汎用ベースラインに対して一貫した利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 11:05:57 GMT)
Tensor-Train Joint Modeling for Few-Step Discrete Diffusion [25.4]
本稿では、テンソル分解による離散拡散における明示的な関節分布モデリングの枠組みを提案する。我々のフレームワークは、軽量な微調整により事前訓練されたMDMに統合され、スクラッチからトレーニングコストのごく一部で、数ステップ生成を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 09:32:12 GMT)
Attending to Multimodal Generation One Token at a Time [25.1]
MLLM(Multimodal large language model)は、視覚情報と言語情報を進化の文脈で統合し、自動回帰的に応答を生成する。セマンティックな役割ごとの注意の変化について検討し、画像、テキスト、命令、および以前に生成されたトークン、One Tokenを時間内に追跡する。本稿では,適切なタイミングで適切なモダリティに注意を向けるための簡易なテスト時間介入を提案し,マルチモーダルタスク性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 06:53:35 GMT)
CoGen3D: An Agentic Human-AI Co-Design Pipeline for 3D Asset Generation for Virtual Reality [24.4]
CoGen3Dは会話意図誘導、コンセプト画像確認、画像から3D生成を通じてユーザを積極的に誘導する。我々の研究結果は、段階的な意図に基づく共同設計がバーチャルリアリティーのオーサリングを民主化できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 06:37:26 GMT)
ViPo-MLLM: Visual-Pose Multimodal LLM for Gloss-Free Sign Language Translation [23.4]
既存の手法では、単一モダリティまたは弱い融合機能を使用し、性能を制限している。時間内および動的の相互注意を統合したフレームワークであるVi-Po-MLLMを提案する。提案手法はENIXENIX14TとCSL-Dailyのデータセットを用いて評価し, 最新の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 01:17:48 GMT)
Beyond Item Order: Temporal Gap Tokenization for Generative Recommendation with Semantic IDs [22.5]
ChronoSIDは、セマンティックジェネレーティブレコメンデーションのための軽量な時間拡張フレームワークである。我々は、歴史的相互作用間隔を固定されたログスケールギャップトークンに識別し、セマンティックIDトークンでそれらをインターリーブする。 Amazonベンチマークの実験によると、ChronoSIDは、ReSIDや他の競合生成推奨ベースラインよりも一貫して改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 15:22:30 GMT)
Graph-Aware Fuzzing for Graph Database Management Systems [22.3]
GDBMSクエリエンジンのためのブラックボックスファジリングフレームワークであるGRAFを提案する。複雑なグラフ制約の下で有効かつ構造的に多様なクエリを生成する。実行時間、結果サイズ、システムステータスを含む、実行状態フィードバックによってガイドされる5つのグラフ固有の突然変異演算子を適用します。 GRAFは、各目標において最強のベースラインに対して、ラインカバレッジを31.6%から41.1%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 07:08:14 GMT)
NouveauVoice: Generating Novel Pseudo Speakers for Voice Anonymization [22.1]
階層型深部変分オートエンコーダ(NVAE)に基づく新しい擬似話者生成フレームワークを提案する。最先端アーキテクチャ(FACodecとCosyVoice2)上のスタンドアロンプラグインモジュールとして統合された我々は、NouveauVoiceが強力なアイデンティティ隠蔽を実現し、EER(Equal Error Rate)が自動話者検証攻撃モデルに対して38%を超えることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 19:05:37 GMT)
TestMate: Test-Time Domain Adaptation Aided by Lightweight Vision Foundation Model [21.3]
Test-Time Domain Adaptation (TTDA)は、ストリーミングされた未ラベルのテストデータのみをリアルタイムで使用することで、Deep Neural Networksを分散シフトに適応させることを目的としている。これらの問題を克服する新しい、リアルタイムかつバックプロパゲーションフリーなTTDAフレームワークであるTestMateを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 10:32:15 GMT)
Refused in Chat, Written in Code: Workflow-Level Jailbreak Construction in IDE Coding Agents [21.0]
Visual Studio CodeでGitHub Copilotを使用して、Claude Sonnet 4.6、Claude Haiku 4.5、Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.5 Flashの4つのクローズドウェイトバックエンドを調査した。 204年にわたって、HammurabiのCode、HarmBench、AdvBenchからのプロンプトは、ダイレクトチャット、CSV-read、シングルステップのコード修正ベースラインの下でほぼ完全に拒否されている。しかし、完全なワークフローでは、同じプロンプトとバックエンドが816/816の安全でない教示ショット補完を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 17:57:05 GMT)
Towards Self-Evolving Agents: A Human-Inspired Adaptive Exploration-Exploitation Framework for Genetic Network Programming [19.3]
遺伝的ネットワークプログラミング(英: Genetic Network Programming、GNP)は、エージェントの解釈可能な決定構造を進化させるために有向グラフを利用する自己進化アルゴリズムである。本稿では,GNPの判断ノード間の遷移を検討・処理ノードにマップするHuman-Inspired GNPを提案する。 HGNPは、対象環境の特性に基づいて探査・探査バランスを調整するためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 18:18:56 GMT)
SiamJEPA: On the Role of Siamese Student Encoders in JEPA [18.3]
JEPA(Joint Embedding Predictive Architectures)は、コンピュータビジョンと機械学習コミュニティに大きな注目を集めている。本稿では,JEPAに基づく表現学習におけるシームズ学生エンコーダの効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 22:09:41 GMT)
CineMobile: On-Device Image-to-Video Diffusion for Cinematic Camera Motion Generation [17.7]
CineMobileは49フレームの480pビデオを生成し、NVIDIA H200 GPUでは0.6秒、MediaTek Dimensity 8400 Ultimate 5Gプラットフォームでは20秒を遅延する。 CineMobileは、ビジュアル品質を同等に保ちながら、世代別40倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 10:24:35 GMT)
From Region Arrival to Instance-Level Grounding in Vision-and-Language Navigation [17.2]
我々は、Last-3-Meter Grounding Gapを形式化し、3つのインスタンス中心のメトリクスを導入し、近接精度、目標視認性、最終ビューのグラウンド化を定量化する。このギャップを緩和するために、長い水平航法から接近する微粒なターゲットを分離する、プラグアンドプレイでアーキテクチャに依存しない改良モジュールREALMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 09:44:57 GMT)
Claim2Source at CheckThat! 2026: Improving Multilingual Scientific Claim-Source Retrieval with Verification-based Re-Ranking [17.0]
本稿では,多言語科学的クレームソース検索のための多段階検索フレームワークを提案する。このフレームワークは、バイリンガルクレーム表現、メタデータ強化されたソース表現、および高密度検索モデルの言語固有の適応を用いている。われわれのアプローチでは、英語、ドイツ語、フランス語のクレームの平均MRR@5スコアが0.7628に達し、2026年のCheckThat!
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 22:07:23 GMT)
Reward Lightning: Fast Video Generation via Homologous Preference Distillation [16.9]
Reward Lightningは、単一の共有表現内でビデオ拡散モデルを調整し、加速する統合フレームワークである。その中心となる原理はホモロジーであり、不随伴表現に対して最適化されたときに生じる勾配の矛盾を緩和する。実験により、LRMは画素レベルの報酬ベースラインと潜在レベルの報酬ベースラインを11.0%$と14.7%$の優先精度で上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 17:32:35 GMT)
Self-Improving Diffusion Classifiers with Minority Preference Optimization [16.5]
拡散分類器の出現におけるマイノリティサンプリングと知覚能力の直接的関係を示す。マイノリティ優先最適化(MiPO)を用いたテキストSelf-Improving Diffusionsを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 08:42:08 GMT)
ContiStain: Cross-Domain Relation-Preserving Distillation for Continual Multi-Domain Virtual IHC Staining [16.1]
統一された多重化仮想染色モデルにより、H&Eスライドからスケーラブルで非破壊的な多重化解析が可能になる。新しいバイオマーカーのデータは通常、時間とともに順次取得される。このような時間的到着データを微調整すると、以前に学習したバイオマーカーの性能が著しく低下する。連続仮想染色のためのICC多ドメインリレーショナル蒸留フレームワークであるContiStainを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 12:42:38 GMT)
PathMark: Protecting Intellectual Property of Mixture-of-Expert LLMs via Path Watermarks [16.0]
Mixture-of-Experts (MoE) 大規模言語モデルは、高価値な知的特性を表す。従来の透かし方式はアーキテクチャミスマッチのためMoEアーキテクチャでは失敗する。私たちは、MoEアーキテクチャ用に特別に設計された最初の透かしフレームワークであるPathMarkを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 03:43:38 GMT)
Beyond Static Rules: Automated Discovery of Latent Vulnerabilities in Text-to-SQL [15.8]
SAGE(Systematic Automated Guided Exploration)は,大規模言語モデル(LLM)における遅延障害パターンを明らかにするための新しいフレームワークである。具体的には、SAGEは与えられたサンプルに対する脆弱性仮説を生成し、ターゲットの摂動を設計するために継続的に進化する脆弱性コードを参照する。最先端のオープンソースLLMに関する大規模な実験は、SAGEがかなりの数の障害ケースを発見し、現在のモデルの重大な脆弱性を浮き彫りにしていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 11:42:56 GMT)
EvoEye: Self-Evolving Runtime Monitoring for Autonomous Driving Systems [15.8]
本稿では,現在のモニタのエラーを識別し,それに応じて情報的実行を生成し,自己進化によってモニタを更新するEvoEyeを提案する。効果的な自己進化を可能にするため、EvoEyeは、実行可能なランタイムモニタとターゲットシナリオの取得を組み合わせた。 FusionMonitorはフレームレベルのリコールを最大37.8ポイント、偽陽性率0.05で改善し、レイテンシは2.49ms、中央値警告時間は2.8-4.2秒である。 BlindSpotEvolverは、以前見逃された安全でないコンテキストにおいて、一様および違反指向のサンプリングを最大13.2F1ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 08:03:31 GMT)
DICT: Data Injection and Contrastive Trajectory Refinement for Conditional Image Generation with Diffusion Models [15.5]
本研究では,条件付き画像生成タスクのためのデータインジェクションとコントラストトラクタリファインメント(DICT)を提案する。 DICTはノイズ摂動条件信号を初期ノイズ発生段階に統合し、隣り合う雑音発生状態にコントラストトラジェクトリ・リファインメントを適用する。実験により, タスク特化ベースラインと損失誘導ベースラインに対して, 忠実度と知覚品質が一貫した向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 14:44:06 GMT)
Consistent but Miscalibrated: Evaluating LLM Limitations for Risk Communication in Natural Language [15.2]
9個のLCMが2段階予測パイプライン内で要求を満たすかどうかを評価する。我々は,上流モデルからの予測を,そのモードと先行サンプルサイズによってパラメータ化されたベータ分布からサンプルを取り出すことによりシミュレートする。 LLMは概して整合性はあるが誤校正され,不確実性に対する性能は確率的タスクよりも著しく低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 13:57:21 GMT)
A Memory Efficient Unified Algorithm for Online Learning of Linear Dynamical Systems [15.0]
オンライン予測の自然な前提条件について検討する。私たちのゴールは、ダイナミックスの本質的な複雑さに適応するメモリフットプリントで、サブ線形後悔を達成することです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 11:17:44 GMT)
CGGS: Consistency-Augmented Geometric Gaussian Splatting for Ego-centric 3D Scene Generation [14.5]
CGGSは,エゴ中心のシーン生成における3Dコンテンツ認識と幾何学的歪みへの対処を目的としたテキストから3Dのフレームワークである。これに基づいて、幾何精製器はエントロピーに基づく相互情報深度損失による3次元ガウス再構成を強化するために提案されている。総合的な実験により、テキストカラーのCGGSは、コヒーレントで正確なテキスト駆動の3Dシーンを生成する従来の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 11:06:41 GMT)
Trie-based Experiment Plans for Efficient IR Pipeline Experiments [14.4]
PyTerrierはカスケード検索パイプラインの構築と評価に最適である。比較パイプライン実験における実験計画の定式化にトライデータ構造を用いることについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 19:04:11 GMT)
On estimating operator norm distance, with optimal trace distance estimation when one state is pure [14.4]
作用素ノルム $|A|_infty = _max(A)$ で定義される作用素ノルム距離 $rm T_infty(_infty) を推定する計算複雑性について検討する。状態のランクに依存しない演算子ノルム距離に対する効率的な量子推定器を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 14:59:03 GMT)
Who Gets Missed in the Tail? Thresholded Subgroup Underdiagnosis in Long-Tailed Chest X-ray Classification [14.3]
診断はしごを用いて、クラスレベルのロングテール損失、サブグループ認識重み付け、グループロバスト性、しきい値選択を分離する。 CXRにおける希少なラベルの公平性は、ラベルの頻度やランキングの指標だけではなく、発見、サブグループ、運用のしきい値に共同で依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 10:30:32 GMT)
SkillFab: An Agent-Native Skill Production Platform [14.2]
SkillFabは、行方不明な機能をレビューされた再利用可能なAgent Skillsに変換するための、エージェントネイティブなプラットフォームである。開発はSkillFabの管理するリポジトリ、Gitが推奨するコミットエビデンス、メンテナレビュー、レジストリパブリッシュを通じて進められる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 09:12:01 GMT)
DualView: Preventing Indirect Prompt Injection in Personal AI Agents [14.1]
エージェントのコンテキストからユーザ環境への信頼できないデータ追跡を拡張するDualViewを提案する。 In the evaluation on a IPI benchmark and PinchBench, DualView cannot all IPI attack, including stored IPI, while maintain utility close to the un protectioned baseline。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 11:12:36 GMT)
Agent Reinforcement Learning via Pivotal-Aware Self-Feedback Retry [14.0]
本稿では,大規模言語モデル (LLM) エージェントにおける経験的活用のための自己フィードバック再試行フレームワークであるPivoARLを提案する。 PivoARLは、構造的反射によるピボットの誤った回転を識別し、対応するピボット状態からのみ局所的な再試行を行う。 PivoARLはすべてのタスクでPass@2/3の大幅な改善を実現しており、MetaRLよりも平均11.5%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 04:45:05 GMT)
Don't Blame the Large Language Model: How Scaffolding Evolution Shapes Coding Agent Quality [13.5]
5つの主要なオープンソース足場の開発とリリースの進化について検討する。 Qwen Code CLIの35のシーケンシャルリリースを評価し、エージェントの有効性と効率への影響を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 03:55:25 GMT)
CubifyGS: Object-Centric 3D Gaussian Splatting for Lifelong Dynamic Scene Maintenance [13.5]
動的メンテナンスをパッシブな再最適化からアクティブな資産管理に移行するオブジェクトレベルのマッピングフレームワークであるCuubifyGSを提案する。提案手法を新たに構築した高忠実度ダイナミックベンチマークで検証し,CubifyGSがアーティファクトの抑制とメンテナンス効率を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 09:22:40 GMT)
Leveraging Pathology Co-occurrence for Test-Time Adaptation in Chest X-Ray Diagnosis [13.3]
適応のための信頼性信号として共起パターンを利用する共起重み適応(co-occurrence Weighted Adaptation, CoWA)を提案する。 CoWAは、予測パターンから逸脱するモデル予測とダウンウェイトサンプルから、ラベルの共起構造を推定する。我々は,胸部X線ベンチマークにおけるCoWAの評価を行い,確立されたベースラインに対する一貫した改善を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 05:41:58 GMT)
Omni-Sleep: A Sleep Foundation Model via Hierarchical Contrastive Learning of CNS--ANS Dynamic [13.0]
我々は、CNS/ANSパーティションを表現学習の生理的先行として利用する睡眠基盤モデルであるOmni-Sleepを紹介する。マルチセンターマルチモーダルPSGデータを10万時間以上事前トレーニングしたOmni-Sleepは、睡眠ステージングとマルチディスリーズ分類に基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 13:45:39 GMT)
ProACT: Towards Breakdown-Aware Proactive Agent in Multi-User Collaboration [12.9]
ProACTはマルチユーザコラボレーションのためのブレークダウン対応エージェントフレームワークである。それは、現在のターンが介入を必要とするコラボレーションの分解を含むかどうかを判断し、エージェントが沈黙を保つか、話すべきかを決定し、もし話す必要がある場合は、そのケースを目標のコラボレーションスキルにルーティングする。コラボレーションの適切性、非中断性、簡潔性、そして直接チャットよりも判断された介入品質を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 06:36:06 GMT)
GeoSearcher: Anchor-Guided Progressive Reasoning for Remote Sensing Visual Grounding with Process Supervision [12.7]
高解像度のリモートセンシング画像は、通常大規模なシーンをカバーし、ターゲットは極端に小さく、多くの視覚的に類似した邪魔者に囲まれている。既存のMLLMベースの手法は通常、RSVGを1ステップの座標生成として定式化し、小さなオブジェクトのローカライゼーションや複雑なクエリの不安定な予測につながる可能性がある。提案するGeoSearcherは, RSVGをアンカー誘導プログレッシブ推論プロセスとして再構成し, 2つの組み合わせの段階を通して実現する。 ACR-SFTでは、アンカー中心の推論データを使用して、重要な視覚的手がかりをアンカーとして表現し、位置、リレーショナル、属性を段階的に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 14:44:44 GMT)
A Gradient Flow Perspective on Minimum MMD Estimation [12.6]
本稿では, 厳密な勾配支配と投射残差条件の下で, 最大音節収束性を確立するための事前条件付き勾配降下法を提案する。 PGD法は, パラメータ推定や複合仮説テスト問題において, 標準勾配勾配よりも優れていることを示す実証的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 13:26:21 GMT)
Neuro-Symbolic Reasoning for Vulnerability Detection [12.5]
LeanGuardはニューロシンボリックなフレームワークで、それぞれの行為をそれに対応するサイドに割り当てます。予防策は、よりよい推進ではなく、役割の分離である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 17:44:53 GMT)
Rethinking Depth Pruning for Vision Transformers: A Heterogeneity-Aware Perspective [12.5]
HetDPTは次元ミスマッチを回避するヘテロジニティ対応深さ刈り法である。 HetDPT は精度を維持しながら DeiT-B の 1.58$times$ Speedup を達成し、DeiT-S の 1.39$times$ speedup をほぼ精度の劣化のないものにした。幅のプルーニングと組み合わせると、HetDPT+は極端なViTプルーニングで新しい最先端のレコードを設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 09:17:25 GMT)
OmniTacTune: Policy-Agnostic Real-World RL for Tactile Residual Adaptation of Visual Policies [12.1]
我々はポリシーに依存しない実世界のRLパイプラインであるOmniTacTuneを紹介する。触覚フィードバックを、残留補正によって事前訓練された視覚ポリシーに適応させる。多様なコンタクト豊富なタスク、視覚的ベースポリシー、触覚表現を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 06:11:03 GMT)
Evaluating LLM Uncertainty in Long-Form Generation Using Deterministic Ground Truth [11.6]
ロングフォーム・ジェネレーション・ベンチマークは決定論的根拠の真理ではなく、誤認可能なラベルに依存する傾向にある。本研究では,1つの決定論的長文基底真理を持つ6つの手続き的タスクのベンチマークであるSingle-Awer Atomic Long-form Target (SALT)を紹介する。 SALTは世代を通して制御された原子レベルの介入を可能にし、将来のエラーの2つの分離可能なドライバを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 13:25:18 GMT)
TabQueryBench: A Query-Centric Benchmark for Synthetic Tabular Data [11.0]
現代の生成モデルは、その統計的類似性、相関構造、プライバシ、下流機械学習ユーティリティによって評価される。本稿では,解析クエリを合成データ忠実度の構造評価器として使用する,クエリ中心のベンチマークであるTabQueryBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 15:43:34 GMT)
Trajectory Inference of Human Aging from Cross-Sectional DNA Methylation Data [10.7]
本研究は, 寿命の長いヒトのエピジェネティック・エイジングを, 個々の年齢スナップショットの軌跡推定問題として捉えた。大規模な80年版パンタビジョンデータセットを用いて,本モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 19:02:23 GMT)
SAGE: Synchronized Action-Gaze Recognition and Anticipation for Human Behavior Understanding [10.7]
本稿では,人間の視線の同時認識と予測を単一エンドツーエンドトレーニングモデルに統合する,新たな統合フレームワークであるSAGE(Synchronized Action-Gaz-E)を提案する。提案手法は、トランスフォーマーに基づくアーキテクチャを活用し、視線データを時間的注意機構に組み込んで、現在および将来の人間の行動と視線行動の同時予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 20:23:47 GMT)
MACRO: Training-free Multi-plane Attention for Closeup Render Optimization [10.0]
クローズアップレンダリングは、あらゆるトレーニングカメラをはるかに超えてシーンにズームインし、バーチャルプロダクションとインタラクティブな3Dコンテンツにとって重要である。この失敗を分析し、その根本原因、すなわちクローズアップと参照ビューのスケールギャップを特定します。 3DGSから高品質なクローズアップ新規ビュー合成のための訓練不要な手法であるMACROを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 13:36:06 GMT)
PRISM3D: Probabilistic Refinement and Robust Initialization for Physically Consistent Scene Modeling under Extreme Motion Blur [9.9]
近赤外画像からの視覚的3次元シーン再構成の逆問題に対処する。既存のアプローチでは、非現実的なシャープイメージの監視に頼ることで、このボトルネックを回避するのが一般的である。 PRISM3Dは、高度に劣化した入力から直接堅牢な再構築を可能にする統一的なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 12:45:11 GMT)
Online Linear Programming for Multi-Objective Routing in LLM Serving [9.5]
大規模言語モデルサービスにおけるオンラインルーティング問題について検討する。本稿では,オンライン線形プログラミングとしてルーティングを定式化する多目的最適化フレームワークを提案する。科学に基づくアプローチはミリ秒のデコードに基づいて他よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 16:48:37 GMT)
BitFair: A 12nm Bit-Serial CNN Accelerator with Learnable Early Termination and Adaptive Bit Ordering for Ultra-Low-Power XR Vision [9.4]
BitFairは、学習可能なビットレベルの早期終了と適応的なビット順序付けを備えたビットシリアルCNNアクセラレータである。 IBM DVS128 GestureとN-Mでは、BitFairはそれぞれ96.5%と97.7%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 10:15:25 GMT)
Order-based Causal Discovery for Multistage Processes [9.4]
命令に基づく多段階プロセスのための因果探索法(OCDM)を提案する。 OCDMは、その固有の階層構造とシーケンシャル構造を保持しつつ、多段階データの因果構造を推測するように設計されている。 OCDMは多段階プロセスの因果構造を効果的に推論し,既存の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 18:06:12 GMT)
ObjRetarget: An Object-Aware Motion Retargeting Framework with Anthropomorphic Arm Constraints and Polyhedral Hand Modeling [9.4]
人間の操作ビデオからの巧妙な操作は、ロボットアクションの実行に確実に人間の意図を必要とする。既存の手法はしばしば明示的な接触モデリングや強化を無視し、精度と一般化が制限される。本研究では,人間のビデオからロボットの器用な操作を学習するためのロボットモーションフレームワークRetargetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 11:31:23 GMT)
NeSy-CSA: A Neuro-Symbolic Framework for Open-Ended Critical Scenario Attribution [9.4]
NeSy-CSAは、オープンエンドクリティカルなシナリオの帰属を構造化され、追跡可能な推論に変換する、ニューロシンボリックなフレームワークである。 NeSy-CSA は LLM ベースのベースラインよりも 18.32% と 13.67% の2つの介入に基づく帰属効果の尺度を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 12:31:15 GMT)
Adversarial LassoNet: Robust Feature Selection via Stability-Driven Sparse Learning [9.3]
AdLNetは、入力空間の摂動とLassoNetの階層的スパース機構を統合する、安定性駆動のスパース機能選択フレームワークである。実験によると、AdLNetは競合スパース選択性能を維持しつつ、配布外ロバスト性を4.4%改善し、機能サポートを6.3%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 12:01:53 GMT)
TRACER: Early Failure Detection for Task-Oriented Dialogue [9.2]
タスク指向対話における早期故障検出手法であるTRACERを提案する。 TRACERは、信念状態の変化からの単純な軌跡信号と進化する対話状態のテキスト表現を組み合わせることで、完全な会話が最終的に失敗するかどうかを部分対話から予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 18:12:25 GMT)
GeoSAM-Lite: A Lightweight Foundation Model for Onboard Remote Sensing Segmentation [9.1]
GeoSAM-Liteは、効率的なリモートセンシングセグメンテーションのために設計された軽量でプロンプトフリーなセグメンテーションフレームワークである。 Geo-Init(Geo-Init)は,(1)専門教師から地理空間前駆体を蒸留して領域ギャップを埋めるドメイン対応事前学習戦略であり,(2)空間的特徴を緩和し,高周波境界線を復元し,軽量バックボーンのキャパシティボトルネックを克服する特徴融合層(FFL)である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 08:20:36 GMT)
Triple-Phase Multimodal Knowledge Aggregation Framework for Microbial Keratitis Subtype Diagnosis on Slit-Lamp Photography [8.9]
スリットランプ写真を用いた細菌-真菌-真菌角膜炎分類のための三相フレームワークを開発した。対象は,インドと米国における1,645例と17,158例であった。このモデルは85.84%の精度で、平均F1スコアは84.46%、AUCは0.885であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 07:06:13 GMT)
NeuroOnline: Bridging Pretraining and Online Adaptation for EEG Foundation Models [8.9]
Online Neural Adaptation (NeuroOnline)は、オンラインシナリオにおける継続的適応を可能にする統合フレームワークである。 NeuroOnlineは、オンライン設定における強力なベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 15:37:47 GMT)
EmCom-Diffusion: Probing Visual Reflection in Emergent Languages via Image Generation [8.6]
EmCom-Diffusionは視覚反射を直接測定する評価フレームワークである。入力された各画像をその創発メッセージから再構成し、元の画像自体と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 07:54:45 GMT)
PreSIST: Vision-Language-Informed Object Persistence Prediction in Open-World Scenes [8.4]
観測対象が任意の将来に最後に現れるポーズに残るかどうかを予測する方法であるPreSISTを提案する。その重要な洞察は、視覚言語モデル(VLM)の推論能力は、シーンコンテキストと、おそらくオブジェクトの使用や人間の活動とを関連付けることができるということである。我々は、VLMを用いて永続性を推定するPreSIST-Langと、PreSIST-Lang擬似ラベルを用いてトレーニングされた新しい視覚のみのモデルであるPreSIST-Visの2種類を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 23:51:28 GMT)
Cheap Code, Costly Judgment: A Case Study on Governable Agentic Software Engineering [8.4]
エンジニアがアーキテクチャ、ツール、エビデンス、フィードバックループを整理して、AIによる開発が検査可能で、修正可能で、メンテナンス可能であるようにする方法を研究します。プロセスモデルとして表現されたガバナンス変換の理論を開発し,高速度エージェントの実装がいかに制御可能かを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 20:01:57 GMT)
SharpSplat: Edge-Regularized 3D Gaussian Splatting for High Fidelity Urban Building Reconstruction from UAV images [8.2]
本稿では,3DGSを監督するセマンティックエッジ規則化フレームワークを提案する。提案手法はSAM 3を用いて正確な建築マスクを生成し,建築的に重要なエッジを抽出する。我々のアプローチは、多様な建築タイプ、屋根のジオメトリー、都市密度にまたがる堅牢さを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 13:31:22 GMT)
Lost in Time? Continuous Symmetry and Identifiability in Aided Inertial Navigation with Unknown Measurement Delays [8.1]
補助ナビゲーションでは、単一の補助センサからの計測は慣性測定ストリームに対して未知だが一定の遅延を受ける。特殊ガリレオ群を用いて、不定形軌道を特徴づけ、遅延測定モデルの連続対称性に関連付ける。本研究は, 識別可能性が低下する軌道のクラスが従来報告されていたよりも大きいことを示し, 特徴付けとヤコビアン解析の類似性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 04:16:31 GMT)
"AI Slop is DDoSing Open Source": Understanding the Impact of AI-Generated Contributions on Open Source Sustainability [8.1]
AI-DDoS(AI-DDoS)とは、信頼できるが品質の低いAI生成コントリビューションが、コミュニティの能力を圧倒する、サービス拒否効果です。 Reddit、OSSメンターメーリングリスト、ブログから実践者アカウントを分析し、6つの繰り返しテーマを特定し、仮説を導出する。以上の結果から,AI-DDoSはコントリビューション量の問題であるだけでなく,サステナビリティ・トラップであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 19:55:11 GMT)
LRX-PINN: A Layer-Resolving XNet Physics-Informed Neural Network with Integrated Cauchy Activations for Convection-Dominated Problems [7.7]
統合コーシーアクティベーションに基づく層分解型XNet物理インフォームドニューラルネットワーク(LRX-PINN) この構造は対流支配層のスケーリングと一致し、導電性レベルにおけるコーシー近似機構を継承し、(d/|w|) を尾根ニューロンの有効物理幅として同定する。いくつかの対流支配型ベンチマークの数値実験により、LRX-PINNは、トレーニング可能なパラメータの30%未満を使用しながら、PIKANやフーリエ機能PINNよりも高い精度を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 03:25:05 GMT)
Scalable Semantic Steering of Embedding Projections [7.5]
低次元投影は高次元データ埋め込みのインタラクティブな視覚解析をサポートするが、その構造はアナリスト定義のセマンティックな関係と一致しないことが多い。近年のLLM拡張型セマンティックステアリング手法は,ユーザ定義したシードグループからアナリスト意図を外部化することによって,このギャップに対処している。本稿では,意味計算を個々の項目からユーザ定義グループにシフトする,スケーラブルなセマンティックステアリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 18:24:00 GMT)
Online Resource Allocation with Continuous Random Consumption: Regret under Degeneracy [7.4]
報酬と消費の双方が継続的に分配される場合のオンラインリソース割り当てについて検討する。付加的後悔は, 有効受容遮断の近傍に値対サイズ比が有する要求の大きさ重み付けの質量によって支配されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 01:26:18 GMT)
Disentangling Haldane Phase by Generalized Clifford Circuits [7.3]
遠方変換は量子多体系の古典的なシミュレーションにおいて中心的な役割を果たす。一般化クリフォード回路を用いたスピン-1系のハルダン相におけるディジエンタングルの構造について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 16:16:45 GMT)
SAVER: Stochastic Adaptive Variance-Driven Exploration and Reconstruction for Low-Dose Computed Tomography [7.2]
確率的適応的変数駆動探索と再構成」 (SAVER) を提案する SAVERは、取得したデータの統計的分散に基づいて、リアルタイムで投影角を選択する。 8種類のファントムにわたる実験により、SAVERは従来のランダムサンプリングよりも一貫して高い再現率を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 08:22:16 GMT)
Do Medical Vision Language Models Actually See? A Counterfactual Grounding Framework and Hard-Negative Contrastive Training for Visually-Reliant Medical VLMs [6.8]
大規模視覚言語モデル(VLM)は、医学的質問に対する回答に強い精度を報告しているが、それらが視覚的エビデンスから引き起こされたのか、あるいはテキストによるショートカットを悪用したのかは定かではない。本稿では,視覚的およびテキスト的コントリビューションを,制御されたサロゲート,ピクセルシャッフル,イメージアプサント,CLIP検索したハード負の入力画像に置換することで分離する,対物的評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 00:06:35 GMT)
GeoSelect: Spatial-Program Execution for Training-Free Referring Remote Sensing Image Segmentation [6.6]
入力された空間プログラムの実行をリフレームする、トレーニング不要なパイプラインであるGeoSelectを提案する。実行は明示的であるため、すべての中間プログラム、フィールド、ランキングは検査可能である。 GeoSelectはRRSIS-Dテストで58.86 mIoU、RISBenchテストで55.27 mIoUを達成し、RRSIS-Dで2倍以上の事前トレーニングなしの手法であり、参照監督も1つのGPU上でも最高である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 13:21:31 GMT)
A Large-Scale Dataset and a New Method for RemoteSensing Traffic Object Segmentation [6.5]
我々は,NWPU-Trafficという名前の輸送対象セグメンテーションのための大規模かつ多様なデータセットを構築した。このデータセットは、自動車、飛行機、船、列車の4つの交通対象カテゴリと、7か国49都市からの広い範囲のシーンを含んでいる。本研究では,空間チャネル保存機能相互作用と適応型特徴デコーダを利用する新しいセグメンテーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 16:40:02 GMT)
Probabilistic Robustness in Medical Image Classification [6.4]
MedMNIST v2データセット上で,医用画像分類のための一連の自然汚職設定を構築し,一般的なDLモデルを体系的に評価する。本研究は, DLモデルの信頼性を統計的に評価し, 医用画像への信頼性の高い展開を支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 09:57:17 GMT)
HyGRL: Adaptive Hybrid Graph Reasoning for Multi-Entity Questions [6.4]
構造化知識グラフに非構造化テキストを埋め込む統合フレームワークである textbffwa を提案する。推論はアダプティブな構造誘導として定式化され、頑健な2段階のプロセスを通して学習される。実験により、fwaはテキストの豊かさと構造的知識を効果的に融合し、SOTAベースラインを上回り、答えの正確さと推論の忠実さを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 07:07:15 GMT)
Annotating Korean adnominal ending constructions in corpus data: Beyond relative-clause identification [6.0]
韓国語のadnominal ending texttETMは、様々な名詞修飾構造で発生する。本論では,texttETMは相対的クロース構造の直接マーカーではなく,形態的指数であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 03:21:50 GMT)
CogRad: A Cognitively-Inspired Multi-Agent Framework for Radiology Report Generation [6.0]
CogRad(コグラッド)は、放射線学者の読影過程の4段階にまたがる生成を構造化するフレームワークである。 CheXpert Plusでは、CagRadが0.316のBLEU-4と0.322のCIDErを獲得しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 12:43:04 GMT)
SHIFT: Survival Prediction from Incomplete and Heterogeneous Genomic Data [6.0]
ゲノム予測モデルは、シーケンスパネルがサイトによって異なるため、組織間での転送に失敗することが多く、配置時に構造的特徴の欠如が生じる。本研究では,不完全なゲノム入力を直接予測する不完全な生存モデルであるTransformer (SHIFT) を用いて,不完全な特徴を扱うサバイバル予測を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 21:04:57 GMT)
Agent4cs: A Multi-agent System for Code Summarization in Large Hierarchical Codebases [5.6]
Agent4csは、ボトムアップ方式で大規模を要約するフレームワークである。 Agent4csは、すべてのフォルダレベルのセマンティック一貫性を平均8%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 12:11:09 GMT)
Memory Merge DQN: Sensitivity Weighted Target Updates for Stable Value Learning [5.6]
本稿では,ターゲットネットワーク更新機構であるメモリマージDQNを紹介する。近年のオンライン・ネットワークのコピーを記憶している。 Q値感度に基づいて、ネットワークパラメータをマージしてターゲットネットワークを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 05:45:32 GMT)
Enhancement of E-commerce Sponsored Search Relevancy with LLM [5.4]
本稿では3つのカテゴリ(関連性,部分関連性,非関連性)にまたがる検索インタラクションの関連性を明らかにする新しいクエリと広告タイトル分類手法を提案する。当社のアプローチでは、Eコマース支援検索コンテキストに特化してトレーニング済みモデルを適応させ、大規模なデータセットでトレーニングする。微調整されたモデルでは、総合的なテストデータセットで89.43%の精度で、広告関連精度が著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 14:07:27 GMT)
Conservative Subject Invariant EMG-based Gesture Recognition [5.4]
クロスオブジェクト一般化は表面筋電図に基づくジェスチャー認識における課題である。主観不変なsEMGジェスチャー認識のための保守的多目的学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 09:14:11 GMT)
Semantic-aware and Self-improving Program Reduction via Agentic Large Language Models [5.2]
エージェント型大規模言語モデル(LLM)を用いた自律推論タスクとして,プログラムの縮小を再放送する新しい手法を提案する。提案手法は,意味認識を行うリデューサエージェント,ケース固有プログラムリダクションを行うリフレクタエージェント,転送可能なリデューサ知識を抽出し蓄積するリフレクタエージェントという,2つの協調的なコンポーネントを中心に構築されたフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 08:36:10 GMT)
MPSelectTune: Prompt-type Selection for Fine-tuning improves Concept Unlearning in LLMs [5.1]
性的あるいは有害な概念(例えば、性別や生物兵器)は、そのようなプロンプトの多くに対して安全でない、または非倫理的な反応をもたらす。概念予測のための「最悪のプロンプト型」を用いた微調整により、平均的未学習性能が向上することを示す。提案手法であるMPSelectTuneは,新しいマルチタスク・ロスを用いた微調整の後,高い精度・プロンプト型の概念精度を最小化する2段階の手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 15:52:16 GMT)
Q-TriM: Question-Guided Tri-Modal Attention for Audio-Visual Question Answering [4.9]
本稿では,Q-TriMを導入し,マルチモーダル融合を深層・逐次的ではなく浅層・並列的に行う。 Q-TriMは3つのAVQAベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 11:21:33 GMT)
A Failure-Mode Benchmark for Polymorphic Sybil Poisoning in RAG [4.9]
そこで我々は, 接地型QAの評価フレームワークと評価フレームワークを, コーディネート検索中毒下でリリースした。読み手出力を4つの排他的カテゴリ(emphgold, emphhijack, emphabstention, emphdrift)に分割するフレームワーク本報告では,攻撃目標と攻撃目標を協調的に支援する攻撃クラスであるEmphpolymorphic sybil poisoningを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 06:56:06 GMT)
When Does Learning to Stop Help? A Cost-Aware Study of Early Exits in Reasoning Models [4.8]
LearnStopは、プレフィックスオブザーバブルな機能の上に隠された状態のないロジスティックストッパーである。学習は、答えが振動し、正しさの証拠が広がる場所を給与する。コスト計算は、KVキャッシュでトークンを32%節約するのと同じ方針で、ブラックボックスの繰り返しプリフィルで121%余分なコストがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 03:36:21 GMT)
The "I Don't Know" Filter: Enhancing Agentic Reliability in Function Calling [4.6]
本稿では,誤った関数呼び出しに関連する負の結果を考慮したエージェント評価指標を提案する。また,言語モデルの不確実性を定量化し,潜在的に有害な関数呼び出しを除去できる軽量なトレーニング可能なフィルタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 21:27:40 GMT)
Validation-Induced Shapley Shifts: How Validation Structure Distorts Data Valuation [4.6]
既存のプラクティスでは、トレーニングデータとモデルが修正されると、Shapley値は安定していると仮定することが多い。ノイズの導入やシャプリー分布の方向転換など、検証セットの質素な変更さえも、体系的な脆弱性を明らかにする。これらの歪みを軽減するために,正規化と境界認識による検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 03:07:36 GMT)
Transformers with Physics-Informed Encodings and Simulation-Based Inference for Robust Detection of Eccentric Binary Black Holes in Pulsar Timing Array Data [4.3]
偏心二元ブラックホールの効率的な推定のための物理インフォームド位置符号化フレームワークを用いた変圧器を提案する。提案手法は, 構造的位置エンコーディングによる解析的GW位相の進化を直接モデルに組み込む。信号と雑音の比の幅にわたって、提案手法は物理に依存しないベースラインと比較して精度の向上、後方のシャープ化、推論の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 14:59:03 GMT)
Cloud-Native Evaluation-as-a-Service: A Microservices Architecture for Scalable AI Monitoring with Conformal Guarantees [4.3]
我々は、AI評価手法を6つのステートレスメソッドとして運用する、クラウドネイティブな参照アーキテクチャであるEを紹介する。 Eは、有限サンプル補正適応予測セットによる共形予測、キャリブレーションアセスメント、RFF近似平均不一致によるドリフト検出、ブートストラップ信頼区間によるフェアネスモニタリング、DAGベースのパイプラインオーケストレータ、結果記憶APIを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 01:39:59 GMT)
ClinOCR-Bench: A Comprehensive Clinical Scanned Document Dataset for Optical Character Recognition Model Evaluation [4.1]
我々は、公開され、現実的なOCRベンチマークデータセットであるClinOCR-Benchをリリースした。 ClinOCR-Benchは、さまざまなドキュメントタイプとレイアウト、一般的なEHRスキャンアーティファクトのフルカバレッジ、保護された健康情報のない機能を備えている。ベースラインOCR性能は最先端のオープンウェイトおよびプロプライエタリなVLMを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 00:19:31 GMT)
Targeted Highly Adaptive Lasso Minimum Loss Estimation of Target Functions [3.9]
本稿では,非相似微分可能な関数パラメータを推定するための高適応ラッソを提案する。得られたHAL-MLEは, 対象関数の次元と滑らかさのみによって決定される収束率が得られることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 11:16:19 GMT)
Content Hidden Behind Execution: Analyzing Public Scratch Projects at Runtime [3.9]
我々は,コンピュータ教育のキュレーション課題として,「リアルタイム検索型センシティブコンテンツ」について検討する。本稿では,コンテンツカテゴリ,リスクレベル,エビデンスチャネル,公開メカニズムを分離するランタイム対応アノテーションスキームを提案する。この作業は、教室のプロジェクト選択、学生の探索、データセットの構築、教育者向けのスクリーニングツールをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 04:26:23 GMT)
ELiTeFormer: An Efficient Transformer for FPGAs [3.9]
トランスフォーマーブロックは、大きな言語モデル(LLM)で広く使われているが、現在のデプロイメント課題である。 ELiTeFormerは,ハイブリッド線形アテンションと超低精度(3次)線形プロジェクションを一体化した最初のトランスフォーマーモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 00:52:06 GMT)
A Unified Framework for Quantized and Continuous Strong Lottery Tickets [3.8]
本稿では、離散環境でのランダム・サブセット・サム問題(RSSP)の分析を行い、量子化の場合の厳密なSLTH保証を導出する。分析により、量子化された状態において、強力な宝くじが見つかる確率に厳密な制約が与えられ、過去の結果よりも指数関数的に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 13:00:39 GMT)
High-Fidelity One-Step Generative Visuomotor Policy via Recursive Correction, Frequency Consistency, and Contrastive Flow Matching [3.6]
拡散や流れのマッチングのような生成モデルは、多モーダルな行動分布をモデル化することによって、ロボットビズモータポリシーを進化させた。既存のワンステップ加速法は、生成プロセス全体を1つの大きな更新に圧縮し、空間偏差、周波数歪み、モード平均化をもたらす。本稿では,これらの問題に3つの相補的なメカニズムで対処する,高忠実な1ステップ生成型ビズモータポリシーフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 13:12:38 GMT)
When Simpler Is Better: Evaluating Translation Pipelines for Medieval Latin Manuscripts [3.4]
中世ラテン語写本のフルイメージ・トゥ・トランスレーションパイプラインの評価を行った。ドメイン固有の光学文字認識(OCR)モデルは、汎用VLMと比較して文字誤り率を最大4.3$times$に下げる。これらの結果は、低リソースの歴史的環境に翻訳システムをデプロイするための新しいベンチマークと実用的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 11:58:52 GMT)
CrossHallu: Do Hallucination Signals Generalize Across Languages and Domains in Large Language Model's Internals? [3.4]
国内の幻覚検出技術は、主に英語で研究されている。幻覚検出の言語横断およびドメイン横断の一般化を初めて評価したCrossHalluについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 21:01:37 GMT)
TSP with Predictions: Heatmap to Tour with Provable Guarantees [3.2]
一般的なアプローチは、ニューラルネットワークをトレーニングして、各エッジが最適なツアーの一部である可能性を推定するヒートマップを出力することである。得られた熱マップの品質と近似比を関連付ける理論的保証付きツアーに熱マップを変換するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 09:43:03 GMT)
GRASP: Graph-Reasoning Aided Survey Planning for High-Fidelity Related Work Generation [3.2]
本稿では,LLM計画とグラフアルゴリズムを組み合わせたグラフ推論支援調査計画(GRASP, Graph-Reasoning Aided Survey Planning)を提案する。我々の2層グラフ構造は、思考グラフとArgument-Counterargument Planning Networkで構成される。引用分析に基づく評価では, GRASPは, 対話的役割, 意図, 引用のグルーピングの観点から, 人文的対象と密に一致した関連作業区間を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 05:30:01 GMT)
LLM-Guided Transportation Hub Capacity Planning with Textual Business Inputs [2.9]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)エージェントが自然言語ビジネスコンテキスト記述によって導かれるハブ容量決定を反復的に提案する,新しいフレームワークを提案する。このことは、LCMがコンテキストブリッジとして機能し、オペレーションリサーチに質的なビジネス洞察を統合することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 00:26:19 GMT)
EgoInertia-MI: A Multimodal Egocentric Vision and IMU Benchmark for Motor Impairment Assessment [2.8]
EgoInertia-MIは、運動障害解析のために、エゴセントリックビデオとウェアラブルIMU信号を組み合わせたマルチモーダルベンチマークデータセットである。エゴセントリックビデオは運動障害評価に強力な手がかりとなることを示す。これらの知見は、エゴセントリックな視覚とウェアラブルセンシングを組み合わせることで、生態学的に妥当でプライバシーに配慮したモーターアセスメントの可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 16:02:39 GMT)
The Case for Globally Beneficial Technology [2.6]
技術的ブレークスルーは、すべての人に利益をもたらす方法で設計、開発、配布されるべきである、と私たちは主張する。この中心的な主張は、人権、受益性、出生のタイミング、世界的知識のツリー、世界経済正義を含む5つの道徳的議論の探求に基礎を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 15:01:34 GMT)
Matter-wave Induced Transparenc [2.6]
電磁誘導透過は破壊干渉による光吸収を抑制する。我々は前代未聞の柔軟性を持つ3レベル原子分子結合システムを実現する。結果は、プログラム可能な非平衡および非エルミート物理学を探索するための干渉に基づく経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 11:11:19 GMT)
World-Model Collapse as a Phase Transition [2.6]
長軸言語エージェントが暗黙の世界モデルに類似した遷移を示すかどうかを問う。我々はこの効果を、ステップごとのゴールド状態を持つ決定論的タスクファミリーで研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 03:39:38 GMT)
How Do Diffusion Classifiers Decide? A Bias-Centric Evaluation [2.6]
本稿では,3次元の拡散分類器のバイアス評価であるASOB-Benchを紹介する。これらの次元は、徹底的な分類としてではなく、テキスト条件の再構成エラースコアがどのように決定に達するかの目標調査として機能する。拡散分類器はOpenCLIPベースラインよりも属性ミスバインドが少なく、確立されたComCoベンチマークでは、サイズ順ショートカットにかなり敏感である。 ImageNet-Bでは、彼らははるかに大きな精度低下を被り、前景の手がかりを背景に大きく依存していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 11:35:04 GMT)
Kaizen: Metamorphic Fuzzing and Differential Testing for LLM-Translated HPC Applications [2.5]
本稿では,OpenMP,OpenACC,Kokkos,SYCLに翻訳された大規模言語モデル(LLM)の正確性を評価するためのフレームワークを提案する。カーネルレベルおよびフルプログラム粒度で3つの微調整LDMを用いて、16の科学応用のオン・トゥ・オープンMP翻訳を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 23:52:39 GMT)
Robust Feasible Route Construction through Collaborative Partition Optimization [2.3]
コラボレーティブ・ルーティング・コンストラクタ(CoRC)は、独立して解決されたサブプロブレムを顧客と車両の交換を可能にするルーティング・フレームワークである。 CoRCは、競合するパーティションベースのメソッドが持たない、実行可能なルーティングソリューションを一貫して構築する。これらの結果から,ルーティングサブプロブレム間の協調は,大規模ルート構築において堅牢かつスケーラブルなアプローチを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 03:58:46 GMT)
Context Graphs for Proactive Enterprise Agents [2.3]
本論文は、真の企業生産性向上には、労働者に尋ねる前に、関連性のある行動可能な情報を提示するプロアクティブエージェントが必要であることを主張する。我々は、エンタープライズエンティティ、それらの関係、そして時間とともに状態遷移をモデル化する、ライブリレーショナルデータ構造であるContext Graphを提案する。 NetworkXとAnthropic Claude APIを使った完全なエンドツーエンドPython実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 14:37:23 GMT)
Deep Learning-Based Characterization of Detonation-Cell Size Distributions in Soot-Foil Records [2.2]
深層学習インスタンスセグメンテーション(Mask R-CNN)に基づくデトネーションセルの自動認識と高次特徴抽出手法を提案する。その結果、ベンチマーク検証における高ピクセルレベルの一致と、複雑な現実世界のすすきのノイズに対する強靭性を示す。提案手法は, 統計的解析の効率性と客観性を向上し, 実験用および数値用スズホイルのための強力なデータ抽出ツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 08:32:39 GMT)
GLOW-FDG: Generalized cancer LesiOn Whole-body segmentation model for $^{18}$F-FDG-PET/CT [2.2]
全体フルオロデオキシグルコースポジトロン断層法とCTを併用したポジトロン断層法は癌治療に広く用いられているが,手指の病変の脱線は遅く,主観的で,拡張が困難である。 GLOW-FDGはフルオロデオキシグルコースポジトロントモグラフィーおよびCTにおける全身癌病変セグメント化のためのオープンソースの人工知能モデルである。乳癌,非転移性肺癌,頭頸部癌,転移性黒色腫の他,GLOW-FDGは病変検出のベンチマークモデルで常に優れた成績を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 15:51:28 GMT)
Probe, Don't Prompt: A Hidden-State Probe for Metadata Filtering in Multi-Meta-RAG [2.1]
メタデータ(ニュースソース)上にベクターストアをフィルタリングすることで,マルチメタRAGによるマルチホップ質問応答の検索の改善我々は、このプロプライエタリな自由形式抽出器を、小さなオープンソース言語モデルの隠れ状態に基づいて訓練された局所的決定論的プローブに置き換えることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 15:47:38 GMT)
The Delayed Stabilizer ZX-Calculus [2.0]
本稿では,量子誤り訂正符号の有限グラフィカル言語である遅延安定化器ZX-calculusを紹介する。遅延ZX-ダイアグラムの挙動が無限安定群を一意に決定することを示す。また、遅延安定化器ZX-計算の完全公理化を行い、一般化されたオイラー分解と色変化規則を特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 20:21:27 GMT)
An Exploratory Study of Malicious Link Posting on Social Media Applications [2.0]
本研究は、悪意のあるリンク共有に関して、トップ5のアンドロイドソーシャルメディアアプリケーションの性能について検討する。以上の結果から,選択したソーシャルメディアアプリケーションのほとんどは,悪意のあるURLの投稿や拡散を効果的に防ぐことができないことがわかった。我々の発見は、リンクベースの攻撃に対する理解の向上と、ユーザビリティを考慮に入れたセキュリティ対策の設計に役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 22:04:59 GMT)
Fault Detection and Explainable Classification in Automotive HIL Validation via Denoising Autoencoders and In-Context Large Language Models [1.9]
機械学習とディープラーニングは高度な故障診断を持っているが、ほとんどの教師付きモデルは大きなラベル付きデータセットを必要とする。実時間検証における故障検出と分類のための汎用的で説明可能な2相フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 06:43:43 GMT)
Full Glyph Images Beat Token Embeddings: A Controlled Study for Transformers [1.9]
我々は、漢字を表現するために、ビジョンベースモデルとインデックスベースベースラインを使用する。すべてのテストされたデコーダのバックボーンの中で、ビジョンベースのモデルはベースラインを一貫して上回る。アドバンテージは空間コヒーレント入力と2次元位置符号化を備えたViTエンコーダの両方を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 19:30:16 GMT)
A regularization method for quantum neural networks using data symmetry [1.8]
データ対称性の活用は、量子ニューラルネットワーク(QNN)において、一般化とトレーニング効率を改善するための重要な戦略となっている。入力データ対称性に基づくQNNの新しい正規化手法を提案する。分類タスクと量子生成逆数ネットワークの両方に関する数値実験により,その有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 10:25:07 GMT)
NormWorlds-CF: Solver-Verified Counterfactual Normative Reasoning with Metamorphic-Relation GRPO [1.5]
NormWorlds-CFは、ルールの世界における反ファクト的規範的推論のための解決法として検証された環境である。その決定論的解法は、最終回答、証明と偽造証明、引数ステータス、サポートセット、ペア化された世界変更ラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 17:11:21 GMT)
Entanglement-Assisted Timing Optimization for Discriminating Amplitude-Damping Dynamics [1.5]
位相減衰型リンドブレディアンによる2つの量子力学過程の最小誤差判別を解析した。非援助プローブに対しては, 最適トレーサノーム識別性を示す閉式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 08:10:46 GMT)
From Geometric Labels to Semantic Understanding of Indoor Building Components Using Multimodal Large Language Models [1.5]
Building-MLLMは、屋内コンポーネントのためのクラウド中心のマルチモーダルな大規模言語モデルである。単純な認識、複雑なキャプション、およびマルチエンジニアリング質問回答タスクにまたがる応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 02:18:03 GMT)
Next-Gen Sponsored Search: Crafting the Perfect Query with Inventory-Aware RAG (InvAwr-RAG) Based GenAI [1.4]
本稿では,インベントリ・アウェアRAGに基づく生成AIモデル(InvAwr-RAG)を紹介する。予備的な結果は、フィリングレートとバランスの取れた関連指標の68%が顕著に増加し、広告収入の増加の可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 13:53:45 GMT)
A simplex-based measure of symmetry [1.3]
コンパクト凸集合に対して、$L,K の部分集合 mathbbRn$ は$_K(L)$ で表され、$L$ を含む$K$ のホモテットの最小サイズである。 ReLUニューラルネットワークの表現性に触発され、Minkowski sumとconvex hull of a unionという2つの演算の下で、$mathbbRn$のポリトープの深さ複雑性について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 10:50:29 GMT)
Advanced Topic Modeling Techniques for Categorizing Software Vulnerabilities [1.3]
本研究では,大規模言語モデル(LLM)を利用した最先端トピックモデリング技術を活用し,ソフトウェア脆弱性データセットから意味のある洞察を抽出する。この研究は、潜伏パターンを明らかにし、解釈可能なクラスタを生成することによって、サイバーセキュリティにおける脅威の優先順位付けと意思決定を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 14:09:14 GMT)
A Unified Algebraic Framework for Classification Performance Evaluation [1.2]
分類性能評価のための統一的なフレームワークを提案する。バイナリ、マルチクラス、マルチラベル、オーディナル、階層、コスト感受性、ソフトラベルの設定をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 21:00:29 GMT)
Candidate-Constrained Retrieval-Augmented Generation for LongEval-RAG: System Design and Empirical Analysis [1.0]
本稿では,LongEval-RAGのための候補制約付き検索拡張生成システムを提案する。プライマリ・オーガナイザ・アセスメントと補足的自己生成診断プロトコルを用いて,10種類のパイプライン変異を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 20:07:57 GMT)
Smooth $\%$MinMax: A Differentiable Relaxation for Codon Harmonization [0.9]
コドン調和は、頻繁なコドンのネイティブなパターンを保ちながら、異種表現にコード配列を適用することを目的としている。例えば$%$MinMaxのような広く使われている調和度は、離散コドン配列で定義される。 Smooth $%$MinMax, $%rm MinMax_(s)$ は従来のハードな $%$MinMax 計量の微分緩和である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 13:54:06 GMT)
DS-SAC: Density Search for Sample Consensus [0.9]
density Search Sample Consensus (DS-SAC) は、高密度領域を探索することによって繰り返しランダムサンプリングを回避する頑健な推定フレームワークである。グローバルな探索を容易にするため、DS-SACは符号付き残差を用いて設定された点を分割し、高契約モデルに対する各有効な分割を探索する。実験により,DS-SACは点数に関して複雑性を達成し,コンセンサスに基づく手法の効率的な代替となることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 18:06:20 GMT)
Securing Deep Learning Hardware: A Survey of Side-Channel Vulnerabilities and Countermeasures [0.9]
ディープラーニングモデルは、医療、金融、セキュリティといった重要な分野にますます導入されている。サイドチャネル攻撃(SCA)は、モデルに直接アクセスすることなく機密情報を抽出できるため、特定の課題を表している。ハードウェアの物理的および微構造的特性を活用することで、攻撃者はシステムを妥協することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 23:45:25 GMT)
Diffusion learning reveals viable parameter manifolds and compensation geometry in biological dynamical systems [0.8]
本研究では,パラメータ・トゥ・フェース・マップの下でのシステムの対象行動の逆画像として,互換パラメータ集合を表現可能なパラメータ多様体として定式化する。シミュレーションパラメーター対の条件付きスコアベース拡散モデルを訓練し、それらを事前重み付け可能な集合のアモータライズ標本として利用する。この観点では、ロバスト性、補償、および隠れパラメータ依存は逆幾何学として組織され、拡散モデルは、その幾何学をサンプリング、視覚化、尋問するための実用的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 02:51:11 GMT)
Stable Global Weighting of Flow Mixtures using Simplex Exponential Moving Average [0.8]
emphAMFmbox-VImbox-sEMAは、Emphstableのグローバルな重み付け機構を備えた2段階のフレームワークである。従来のemphAMFmbox-VIよりも一貫したNLLの改善を実現し、単一フローベースラインの破滅的な輸送障害を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 10:31:10 GMT)
Fast Asymptotically Optimal Kinodynamic Planning via Vectorization [0.8]
本稿では,JAX と XLA コンパイラを利用した並列キノダイナミックプランナである Parallel Asymptotically Optimal Kinodynamic RRTPAKR を提案する。並列プランナとAO-xメタアルゴリズムを組み合わせることで、高速反復的再計画により最適性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 19:07:03 GMT)
Data-Driven Forward and Inverse Modeling of V-Beam Thermal Sensors [0.8]
本稿では,Vビーム熱センサのデータ駆動逆設計のための機械学習フレームワークを提案する。目的は、所定の温度下で目標変位を達成する最適センサ形状を決定することである。提案したパイプラインは3000サンプルのデータセットを使用し、変位を予測するために4.76%のMAPEを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 12:50:19 GMT)
Task-Conditioned Synthetic Data Generation for Improving Machine Learning Performance in Agricultural Prediction Tasks [0.7]
合成データ生成(Synthetic Data Generation)は、オリジナルのデータの重要な特性を保持する人工的だが現実的なサンプルを作成するための実践的なアプローチを提供する。提案アルゴリズムは,作物収量予測と作物型分類の2つの農業予測課題について評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 11:40:45 GMT)
PixGS: Pixel-Space Diffusion for Direct 3D Gaussian Splat Generation [0.7]
PixGSは、高品質な3DGSを直接生成するためのシングルステージパイプラインである。本手法は3次元ガウス属性を各時間ステップで直接分解することにより,外観と幾何学の両方の正確なスプラレベル正規化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 06:58:16 GMT)
Predicting Closed-Loop Performance of Latent World Models: Offline Checkpoint Selection for MPC and Model-Based RL Under Non-Markovian Rewards in LunarLander [0.7]
検証時間のみで学習した潜在世界モデルの下流クローズドループ性能を予測する方法について検討する。最適制御理論から導かれた構造的検証時間診断の組をGymnasiumのLunarLander v3に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 04:11:55 GMT)
Orthogonality Edges in Strong-Coupling Quantum Work Statistics [0.6]
貯水池への強い反転は、駆動量子系の仕事のピークをシフト、拡大、あるいは服飾以上のことができる。本研究では, 突然の偏り逆転の下で, スピン-ボソンモデルの包括的作業分布のメカニズムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 16:53:05 GMT)
Minimal MMAO: A Resource-Closed-Loop Framework for Adaptive Metaheuristic Search [0.5]
本稿では,内因性資源循環を中心に構築された適応型メタヒューリスティックとしてメタボリック・マルチエージェント(MMAO)を提案する。我々は、有界私的エネルギー、共同予算、正規化された報酬、継続的な役割適応、資源の確保された分枝と刈り取りを通じて、MMAOを定式化する。結果は一貫したパターンを示しており、同じ代謝ループはドメイン間で動作可能であり、離散的な実現はコンパクトな設計の下で比較的安定であり、連続的な改善品質はメソッドをリーンに保つための主なコストである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 15:32:03 GMT)
Mechanism and Stability Analysis of Metabolic Closed-Loop Metaheuristics [0.5]
本稿では,MMAO(Multi-Agent Metabolic)を実装レベルやベンチマークレベルではなく,フレームワークレベルで研究する。フレームワークを定義するリソース予約を維持しながら、ドメイン固有の移動演算子を抽象化する汎用的なMMAO状態モデルを導入する。次に, 持続的資源不足による収縮, 余剰共同蓄積による再投資, エージェントやサブグループ間の不均一な辺縁リターンによる再分配の3つの内因性行動体制を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 15:46:00 GMT)
MMAO-Dyn: A Metabolic Multi-Agent Optimizer for Dynamic Optimization [0.5]
MMAO-Dynは、プライベートエネルギー、共同予算、ロールドリフト、成功フィードバック、ライフサイクル・ターンオーバーを非定常環境にマッピングする。 MMAO-Dyn を 18-scenario 合成連続ベンチマーク行列上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 15:43:49 GMT)
MMAO-Cls: Metabolic Multi-Agent Optimization for Joint Feature Selection and Classifier Tuning [0.5]
MMAO(Multi-Agent Metabolic)は、分類モデル選択のための信頼性の高い外ループとして機能する。本稿では,MMAO-Clsを提案する。MMAO-Clsは,各エージェントが2次元特徴マスクとハイパーパラメータを共に符号化する混合空間実現法である。 MMAO-Clsを7種類の標準ベンチマークで評価し,RandomSearch,GA-lite,PSO-lite,内因性no-sharing ablationと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 15:42:32 GMT)
A Large-Scale Empirical Evaluation of MMAO Under Fair-Budget Continuous and Discrete Benchmarks [0.5]
この研究は、MMAOのクローズドループリソース割り当ての原則が、より広く、より標準的で、より明確な予算管理のベンチマークの下で、信頼性が保たれているかどうかを問うものである。我々は、MMAOを、エビデンス・プレッシャーの下で内因性資源の再分配を最も明確に検証した、ベンチマークベースのクロスドメイン適応フレームワークとして位置づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 15:34:57 GMT)
Optimizing Large Language Models for Causality Assessment in Pharmacovigilance: Developing a Performance Metric as Objective for Bayesian Hyperparameter Optimization [0.5]
我々はGP互換の最適化目標を開発し、温度最適化が因果分類合意を改善するかどうかを検討する。症例特異的な温度選択は有意義な改善をもたらし、LLM補助薬局の温度最適化を支援した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 04:49:14 GMT)
Why3-py: A Tool for Formal Verification of Hypothesis Testing and Meta-Analysis in Python [0.5]
我々はPythonで書かれた統計プログラムの形式的検証フレームワークを提案する。我々は、Why3検証プラットフォームのPythonフロントエンドであるWhy3-pyを紹介した。メタ分析手法の検証を支援するため、StatWhyツールを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 16:53:39 GMT)
Inferring the Shape of Data Frames in R Programs using Abstract Interpretation [0.5]
本稿では,Rプログラムにおけるデータフレームの形状を抽象的解釈を用いて推測する新しい静的解析法を提案する。本研究では,78個の実世界のRスクリプトを用いて,解析の正確さと正確性を評価する。推定データフレーム形状を用いて,潜在的に不正なデータフレームアクセスを含む40の実世界Rスクリプトを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 14:11:05 GMT)
Probing Low-Level Acoustic Attribute Encoding in CLAP Audio Embeddings [0.4]
CLAP音声の埋め込みを探索フレームワークを用いて解析する。スペクトルセントロイド(SC)と相対ピッチ(RP)を用いて測定した残響符号化(RT60)、ラウドネス(LUFS)、スペクトル含量について検討した。主な発見は、これらの属性はすべて、検査されたデータセットにまたがるCLAP埋め込み空間から確実に回復可能であることです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 10:27:18 GMT)
Phase-Preserving Trimodal Transformer for Tropical Forest Biomass Estimation Using Optical and PolInSAR Data [0.3]
Trimodal Coherent Co-attention Transformer (TCCT) は物理情報を用いたディープラーニングアーキテクチャである。 TCCTは、光面反射率(Landsat-5)と、PバンドとLバンドの複雑な値のポラリメトリックSAR干渉計(PolInSAR)データを融合する。また, Above-Ground Biomass (AGB) に換算すると, 50 Mg/ha以上の密林地域での相対RMSEは4.51%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 02:32:51 GMT)
Data Structures for Private Token Transfers in TEE-Based Networks [0.3]
ストレージアクセスパターン攻撃は、トークン転送で送信者と受信者をリンクすることができる。本稿では,この脆弱性に対処する2つの新しいデータ構造を紹介する。本稿では、秘密契約のプッシュ通知をリアルタイムに、プライバシ保護できるプライベート通知システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 21:24:01 GMT)
Efficient Analysis of Carrier Transport and TM-TE Emission in AlGaN UVC LEDs via Multi-band Localization Landscape Theory [0.2]
AlGaN系UVCLEDは,高Al含有量で低孔閉じ込めとひずみ誘起帯支配に悩まされる。本研究では、固有値問題を置き換える代替として、ひずみの効果を含むマルチバンド局所化ランドスケープ(LL)モデルを適用する。我々は3次元k.p計算の結果と同様の放射スペクトルと吸収スペクトルの傾向を再現するが、シミュレーション時間を大幅に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 07:57:54 GMT)
AutoCedar: An Agentic Framework for Verifier-Guided Access Control Policy Synthesis [0.2]
AutoCedarは、自然言語のアクセス制御要件をレビューされ、チェック可能なターゲットに変換する検証済みのシステムである。そして、そのターゲットに対するシーダーポリシーを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 01:13:32 GMT)
Cross-Modal Fusion of OCT and OCT angiography enface for Improved Diagnostics of Diabetic Retinopathy [0.2]
糖尿病網膜症は世界中の視覚障害の主要な原因である。自動DR分類のための双方向のモーダルアテンションネットワークを用いて,OCTAに面した単一チャネルのOCT Bスキャンのクロスモーダル融合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 17:26:30 GMT)
Directional Curvature from Armijo Backtracking: A Low-Cost Sharpness Probe and a Calibration-Free Learning-Rate Safeguard for Adam [0.2]
単一のArmijoバックトラックラインサーチが、この情報を数回のフォワードパスのコストですでに持っているのを観察する。初期化時に一度使うと、この測定値が学習率の上限となり、Adamはあまりに大きな初期学習率に頑健になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 19:49:01 GMT)
Punching Above Their Weight: Classification-Head Fine-Tuning of Tiny Language Models (TLMs) for Verifiable Multiple-Choice Tasks [0.1]
私たちはTiny Language Models (TLM) を、主流のコンシューマデバイスに適合するおよそ3Bパラメータのモデルとして定義しています。複数のQwen3モデルにまたがる統一セットアップにおいて,LoRAに基づくファインチューニングのパラダイムを3つ比較する。識別法により微調整されたTLMは、0/fショットのGPT-3 (175B)、PaLM (540B)、GPT-4と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 10:09:32 GMT)
LLT: Local Linear Transformer for PDE Operator Learning [0.1]
PDE演算子学習のための局所線形変換器(LLT)を提案する。 LLTは線形グローバルアテンションと局所空間ミキシングを結合し、座標情報と幾何学情報を組み込む。弾性, 塑性, 気流, 管流, ダーシー流などのPDE問題に対するLLTの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 11:07:09 GMT)
When Does Small Data Work? Accuracy and Efficiency Trade-offs Between Tabular Foundation Models and Conventional Methods for Crowd-State Classification at Hajj and Umrah [0.0]
タブラル基礎モデルは、タスク固有のトレーニングなしで少数の例からのみ予測する。本研究では,ラベルが不足している場合の有効度を評価するために,群集状態の分類試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 20:19:10 GMT)
What is Left for Us? Second Scholarship Against the Degradation of Research by AI [0.0]
生成AIは、判断が成立し、学術的信頼が構築されるという実践を損なうことによって、研究を劣化させることができると我々は主張する。代わりに必要なのは、しばしば摩擦や学術的なコミュニティへの参加を通じて、徐々に判断が形成される、生きた実践としての研究への新たなコミットメントである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 22:45:23 GMT)
Weave: Verified Netlist-to-Schematic Conversion via Layered Graph Layout [0.0]
SPICEネットリストをLTspiceに変換する決定論的コンバータであるWeaveを紹介します。階層化された(杉山スタイルの)グラフレイアウトを使用した asc スキーマ。 100%のコンパイルと100%のラウンドトリップ検証接続等価性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 11:58:29 GMT)
Verification of Quantum Computations: Hardware-Efficient Security Proofs [0.0]
この写本は、統計的(情報理論的な)セキュリティの下でこの問題に答えるための、最近の発展のいくつかの概念的な合成を提供する。検証を3つの独立したプリミティブに分割するモジュラーで構成可能なフレームワークを導入します。空間的オーバーヘッドを排除し、計算基底ダミー状態を作成する必要をなくし、単一光子源を信頼された局所回転や弱いコヒーレントパルスで置き換える方式をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 18:44:43 GMT)
Uncertainty-gated selection for block-sparse attention [0.0]
ブロックスパースアテンション(Block-sparse attention)は、O(N2)ソフトマックスをキーブロック上のクエリごとのトップk選択に置き換えることで、長いコンテキスト言語モデルをスケールする。本稿では,各クエリに対して,トップkカットがいかに決定的に行われたかを測定する,情報量ルータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 20:41:42 GMT)
ThreatVisionAI: A Hybrid CNN-ViT Framework for Image-Based Malware Classification [0.0]
本稿では,ハイブリッドマルウェアファミリー分類フレームワークThreatVisionAIを紹介する。生画像CNN、ウェーブレットベースのCNN、ViT(Vision Transformer)を統合して、マルウェア画像の補完空間、周波数領域、グローバルリレーショナル機能をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 00:53:35 GMT)
The Hermitian inner product selects the time axis, the Born rule measures it [0.0]
ローレンツ対称性(英語版)(Lorentzian symmetries)は、外時空に言及することなく、キュービットの内部自由度から得られる。最近の研究はローレンツ不変量を特徴づけ、明らかなオープンな問題として出現のエンフェメカリズムを残している。初歩的な答えを与え、そうすることで自然な誤帰を正す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 14:54:54 GMT)
TRISTAR: Triple-Signal Stair Recognition and Vision-Only Indoor Navigation for Search-and-Rescue Micro-UAVs [0.0]
本稿では,単眼視のみに基づく低コスト無人航空機のための完全自律型屋内ナビゲーションフレームワークを提案する。この枠組みは, (i) 自動ドア検出による廊下探索, (i) 室内侵入, OCR による部屋の識別, および (ii) TRISTAR に基づく自律階段上昇の2つの独立した行動からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 11:06:00 GMT)
TESSERA v2: Scaling Pixel-wise Earth Foundation Models [0.0]
本稿では,地球観測画素単位の基礎モデルについて,これまでで最大規模で評価したスケーリングモデルについて述べる。 395のトレーニングは1024GH200スーパーチップ上で、固定画素ワイドのバーロウツインズファミリー内で実行される。埋め込み・データ配置のためのコンパクトな学生に画素単位のモデルを蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 16:52:34 GMT)
Stellar Braid Monodromy of Finite-Rank Non-Gaussian Photonic States [0.0]
非ガウスボゾン状態は有限恒星因子によって符号化される。本稿では、そのような状態の正規パラメータ化族に対する恒星ランクの位相的改善を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 20:02:52 GMT)
Significance-First Splitting: Aligning Treatment Heterogeneity Detection with Honest Estimation [0.0]
不均一処理効果(CATE)を推定するには、同時に効果の修正を検出し、推定の不確実性を定量化する必要がある。意味に基づくアプローチは、グループ間の相互作用を直接識別するが、妥当な推論を欠いている。本稿では,真正なサンプル分割とクロスバリデーションで意味に基づく分割を融合するハイブリッドアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 19:50:35 GMT)
SABLE: An NDA-Safe Closed-Loop LLM Framework for Analog Circuit Optimization in Industrial EDA Flows [0.0]
SABLE (Safe Analog Boundary for LLM-driven EDA) は、LLMがCadence Virtuoso、Maestro、Spectreを通じてアナログ回路を最適化できるようにする。 NDAセーフ(NDA-safe)とは、正式な非干渉証明ではなく、好奇だが受動的クラウドプロデューサの脅威モデルに基づく執行を指す。 2つの実閉ループタスクにおいて、同じ文書化されたリセット状態から11個のチェックポイントを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 04:37:57 GMT)
ReCoLoRA: Spectrum-Aware Recursive Consolidation for Continual LLM Fine-Tuning [0.0]
ReCoLoRA(Recursive Consolidation of Low-Rank Adapters)は、連続的な微調整のためのスペクトル認識フレームワークである。 ReCoLoRAは、ランキングスワープのLoRA、PiSSA、AdaLoRA、DoRAのベースラインに対して4つのバックボーンのうち3つで最高得点を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 12:58:26 GMT)
Quantum tunneling Mpemba effect [0.0]
量子トンネルMpemba効果は、外部環境シンクに開放された連続した1次元対称二重井戸電位内で研究される。数学的には、最初の非自明な等間隔スペクトル係数である$a_2(T_i)$の非単調な挙動は、量子統計力学から生まれた普遍的位相特性である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 12:23:59 GMT)
Quantum simulation of gauge theories on dynamical spacetimes via Floquet-induced matrix models [0.0]
Floquetフレームワークは、プログラム可能な量子プラットフォームに直接アクセスできるようにする。ヤン・ミルズ行列モデルのユークリッド経路積分重み付けは、Haar-random状態のアンサンブル平均忠実度により、結合の先頭順序で再現されることを示す。このフレームワークは、動的ジオメトリの連続対称性とユニタリ性を保持し、場の量子シミュレーションと時空力学に開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 21:58:30 GMT)
Perturbed quantum billiards on the hyperbolic plane [0.0]
双曲平面における算術ビリヤードからの一般量子カオスの出現について検討する。ポアソン型算術動作からガウスアンサンブル(GOE)への摂動依存的交叉を示す。エントロピーに基づく測度を用いて位相空間の局所化を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 09:19:57 GMT)
NavEYE: Vision-Centered Multi-Sensor Fusion-Based Situational Awareness System for Intelligent Surface Vehicles [0.0]
視覚中心型多センサ融合システムであるNavEYEを開発し,高品質な知覚を実現する。まず,低時間分解能AISデータと高時間分解能レーダデータとを正確にマッチングする多制約ゲートデータアソシエーション法(MCGA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 15:18:22 GMT)
Measurement-induced spatially nonuniform fluctuations of the local particle number and their crossover in a quasiperiodic free-fermion chain [0.0]
フィボナッチ格子上に定義された準周期自由フェルミオン鎖の連続観察力学について検討した。本研究では, 連続測定により, 半周期長周期秩序から生じる不均一な空間パターンを示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 10:08:17 GMT)
Knowing When to Stop: Predicting Execution-Consistency Convergence in Text-to-SQL [0.0]
ランニング一貫性の軌跡を観察する軽量な1次元モデルのファミリーを訓練し、各ステップで、さらなるランニングが物質的に変化しそうにないかどうかを判断する。基本的なBeta-Bernoulli停止ルールと学習されたランカウントベースラインとをベンチマークします。 BIRDベンチマークと2つの実運用顧客データセットにおいて,本手法は各ユーザの質問に対して停止点を適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 19:18:53 GMT)
Insecurity of Measurement-Device-Independent Quantum Key Distribution [0.0]
測定デバイスに依存しない量子鍵分布(MDI-QKD)は、すべての測定を完全に信頼できない第三者によって行うことによって制限を取り除くために提案された。ここでは,この仮定は実測装置の現実的な対角制御下では不十分であることを示す。本稿では、敵が計測ノードのアクティブな制御を利用して秘密鍵に関する重要な情報を取得する攻撃について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 14:59:20 GMT)
Gorini-Kossakowski-Sudarshan-Lindblad equation in different bases: application to driven-dissipative two- and multilevel systems [0.0]
我々はGorini-Kossakowski-Sudarshan-Lindblad(GKSL)方程式を用いて、駆動散逸量子系の記述を再検討する。基底の適切な選択は、開量子系の理論的考察の根本的問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 09:07:36 GMT)
GALOSH: Blind, Training-Free Denoising of Raw Bayer and sRGB Images by Parallel-Friendly Local Shrinkage [0.0]
GALOSHは、検索を完全に削除するトレーニング不要のデノベーションを再設計したものだ。マルチドメインのカバレッジ、スピード、品質を同時に実現することを目指している。完全なベンチマークサイズで同じGPU上のDLベースラインよりも7x-650倍高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 08:38:07 GMT)
Frozen-Tree Sampling Refutes Quantum Advantage of Random Circuit Sampling [0.0]
ハールランダム量子状態からのビットストリングのランダム回路サンプリングは難解であると広く信じられている。本研究では,Haar-random量子状態の条件スケール不変性を利用した,効率的な古典的凍結木サンプリングアルゴリズムを提案する。サンプルに作用する統計的試験は、古典的な凍結木サンプルラーと量子ランダム回路とを区別することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 23:24:43 GMT)
Foundations of Equivariant Deep Learning: Unifying Graph and Sheaf Neural Networks [0.0]
我々は,標準グラフメッセージパッシングとせん断ニューラルネットワークを一般化する秩序等価ニューラルネットワーク(OENN)を開発した。我々は、OENNをCENNまで拡張することができ、同変ニューラルネットワークの一般的な形を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 09:59:11 GMT)
Folding, Reasoning, and Scaling with Open-source Drug Discovery Engine [0.0]
Open Drug Discovery Engine (OpenDDE)は、オープンソースの全原子バイオ分子基盤モデルである。 OpenDDEは、全原子アーキテクチャ、アトミック遅延推論、推論最適化、大規模データ処理の進歩を統合している。 OpenDDEは、トレーニングコード、推論パイプライン、チェックポイント、ベンチマークをリリースすることによって、フロンティアバイオ分子インテリジェンスへのアクセスを民主化することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 09:29:56 GMT)
Finite-Sample Closed-Loop Stability of Model Predictive Path Integral Control for Linear Time-Invariant Systems [0.0]
モデル予測経路積分制御において有限サンプル閉ループ安定性を保証する。 DARE終端コストの制約のないLTI/クワッドラティック系の場合、正確な有限サンプルMPPIは、すべての計画地平線に対して無限水平LQR法と同じ第1の制御作用を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 20:02:17 GMT)
Finite Reliability Representations: Noise-Calibrated Belief-Space Covers for Reliable Decision-Making [0.0]
信頼性セルによる信念空間を包含するフレームワークであるFinite Reliability Representations (FRR)を紹介する。 FRRは状態ではなく信念に基づいて定式化され、同値商ではなく表紙を使用する。有限POMDP、線形ガウスフィルタ、局所線型化非線形フィルタ、粒子フィルタの実装に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 20:30:48 GMT)
Exploring SAM Supervision for Fine-Grained UAV Target Segmentation under Data Scarcity [0.0]
無人航空機(UAV)の目標セグメンテーションは、オブジェクトの小さなサイズ、外観の変化、乱雑な背景、密接な注釈付きデータの不足により困難である。本稿では,コンパクトセグメンテーションネットワークのトレーニングにおいて,SAM3を擬似ラベル生成器として用いることを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 07:59:10 GMT)
Explainable Reinforcement Learning for Adaptive Traffic Signal Control [0.0]
適応的な信号制御のための強力なパラダイムとして強化学習(RL)が登場した。この試みは、安全で透過的な信号制御のための、新しい、説明可能なエンティティ中心のRLフレームワークを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 04:45:54 GMT)
Explainable AI for Screening Abuse-Related Trauma in Bangladeshi Children: A Training-Free Multimodal Framework Evaluated on Noise-Aware Synthetic Data [0.0]
バングラデシュの精神保健専門家は10万人あたり1.17人であり、全国の精神科医は6人しかいない。ベンガル語で文化に適応した道具は、児童の虐待に関連する心理的外傷の早期スクリーニングには存在しない。検証されたアンケート (SDQ, CPSS) , ベンガルの物語テキスト, ハウストレーパーソン (HTP) の描画機能, 顔への影響の4つの指標を融合した意思決定支援フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 20:12:46 GMT)
Evidence of the Cooper-Pair Field with Gaussian Memory Kernel in Unconventional Superconductors [0.0]
本稿では,Cooper- Channel Hubbard-Stratonovich Field $ をメモリ被覆した Bogoliubov pair field として扱う超伝導対場を動的に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 16:12:40 GMT)
Energy-Aware System-Level Evaluation of Post-Quantum TLS on Embedded User Equipment over a Disaggregated 5G Network [0.0]
ポスト量子暗号(PQC)は、組み込みユーザ機器(UE)上のトランスポート層セキュリティ(TLS)ハンドシェイクに統合される我々は、古典的および後量子署名と鍵交換機構(KEM)のNIST標準組合せの性能を評価する。その結果, 遅延とエネルギー消費の強い結合性を実験的に検証し, 実行時間がエネルギーコストに大きく寄与していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 19:14:08 GMT)
Efficient Discovery of Conditional Dependencies with Desbordante [0.0]
条件付き機能依存(CFD)は、制限されたスコープを持つ機能依存である。我々は、最先端のCFDFinderアルゴリズムを構築し、並列化戦略を含むアルゴリズムおよび工学的改善のセットを導入する。私たちの実装は、C++で記述された高性能なオープンソースデータプロファイラであるDesbordanteに統合されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 21:15:59 GMT)
Detection methods for optimal target reflectivity estimation with two-mode squeezed vacuum probes [0.0]
本研究では, 目標反射率推定の精度限界について検討した。本研究では, 様々な雑音条件下で, 量子目標反射率推定が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 20:36:21 GMT)
Classification and Exact Local Masking in Finite-Field Clifford Dual-Unitary Circuits [0.0]
有限体 $mathbbF_q$ 上の2量子クリフォード双対単位ゲートを分類し、局所次元 $q$ は素数である。順序付き1量子クリフォード同値の下では、二重単位軌跡は$q-2$完全テンソルコア、1ランク1コア、1つのSWAPコアを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 21:47:36 GMT)
Carnap Ten Years Later: Lessons Learned and Next Steps [0.0]
Carnapの証明アシスタントフレームワークは、過去10年間に世界中で45,000人以上の学生が利用してきた。新しい設計では、マリオ・カルネイロのメタマスゼロフォーマットをターゲットにした新しい高性能検証カーネルと、新しい証明コンパイラであるAufbau Bytecode Compilerを組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 15:49:36 GMT)
BanglaMemeEvidence: A Multimodal Benchmark Dataset for Explanatory Evidence Detection in Bengali Memes [0.0]
本稿では,ミームとその文脈情報を分析するためのハイブリッドタスクであるMemeEvidenceDetectを紹介する。バングラミームエビデンス(BanglaMemeEvidence)はベンガルのミーム2,917のキュレートされたデータセットである。実験では,BengaliMemeEvidenceNetの有効性を実証し,F1スコア0.74を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 18:38:37 GMT)
Balancing Microservices and Monolithic Architectures [0.0]
この記事では、モノリシックなアーキテクチャとアーキテクチャを調べ、その技術的メリット、トレードオフ、そして実践的な意味を分析します。システムのサイズ、ビジネス要件、運用の成熟度、長期的な保守性に基づいて、チームがこれらのアーキテクチャアプローチを評価する方法について論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 14:43:54 GMT)
BLUE: A Stale-Pixel Optical-Flow Compositor for Entropy-Efficient Surveillance Video Encoding [0.0]
連続記録監視システムは、チューニングだけでは完全に解決できないストレージ問題に直面します。本稿では、この構造を利用するプリエンコードコンポジトリであるBLUEについて、背景の永続的なシードフレームを維持することにより紹介する。 BLUEは平均34.6% (x264) / 39.4% (x265) のファイルサイズを95.8% / 99.4%のクリップで削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 10:15:49 GMT)
Algebra of quantum mechanics via classical phonons. I: The Schrodinger equation as the Newtonian equation of motion and quantum observables as classical averages [0.0]
対応するニュートンの運動方程式の連続極限が実数値場に対するクライン=ゴルドン方程式をもたらすことを示す。摩擦力が古典的モデルに組み込まれるとき、対応するクライン=ゴルドン方程式は、非エルミート的ハミルトニアンを持つシュロディンガー方程式として書き換えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 14:40:23 GMT)
Algebra of quantum mechanics \textit{via} classical phonons. II: Klein-Gordon dynamics, the Heisenberg formalism, the Dirac canonical commutation rule and the Poincaré algebra through the continuous Poisson bracket formalism [0.0]
この級数の最初の部分では、単一粒子に対するシュロディンガー方程式は純粋に古典的なフォノンモデルから得られることを示した。この研究では、代わりに、同じフォノン系に適用された古典的ハミルトン形式が、単一のスピンレス粒子に対する相対論的量子力学の特徴を回復する方法について焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 15:10:11 GMT)
AdaptiveSD A Stability-Aware, Runtime-Adaptive Speculative Decoding Framework with Multi-Policy Orchestration for CPU-Constrained LLM Inference [0.0]
固定深度投機的復号化は有望な手法の1つとして現れてきたが、実際には、帯域幅の飽和、不安定性、あるいは破滅的なリソースの枯渇による性能低下がシステム障害の原因となることが多い。当社のソリューションは、4つの密結合したコンポーネントが連続的なフィードバックループで連携する。Adaptive Draft Controller、Dynamic Policy Engine、KVキャッシュ調整レイヤ、モニタリングエンジンである。従来の手法はスループットを最大化することのみに重点を置いているが,提案手法の有効性は,投機的効率の標準的な測定基準と並行して,無駄な計算処理やトークン間遅延分散など,いくつかの重要な指標に基づいて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 13:39:40 GMT)
Absorption capacity of separable noise: Bell-mixing thresholds on separability and teleportation [0.0]
我々はベル混合線$_=+ + (1-)$について検討し、$+$は固定ベル参照であり、$は分離可能な2ビットノイズ状態である。州は絡み合うようになり、古典的戦略よりも量子テレポーテーションの優位性に達する。積雑音状態と分離可能な複素数$X$雑音状態に対する閉形式容量と閾値を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 10:32:32 GMT)
A global predicted-fMRI drive signal from TRIBE does not predict YouTube replay heatmaps [0.0]
マルチモーダル脳エンコーディングモデルは、自然なビデオに対するfMRI応答を高精度に予測する。 TRIBEを48本のYouTubeビデオで実行し、秒単位のエンゲージメント曲線に対する予測された皮質反応を削減します。 TRIBEの入力ストリームでプローブを実行すると、少なくとも小さな境界線視覚ストリーム信号が明らかになる。我々は、YouTubeのSABRストリーミングに堅牢なコード、ビデオIDマニフェスト、ヒートマップ取得方法をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 08:51:34 GMT)
A Structural Interpretation of GELU and Threshold-Transmission Activations via the First-Order Loss Function [0.0]
この研究はガウス補一階損失関数 GELU に基づく補的解釈を与える。損失会計を前方信号送信から切り離し、ReLU、GELU、SiLU/Swish、ハードスウィッシュを含む閾値伝達ファミリーに一般化する。コンパクトビジョンと言語モデルに関する制御された実験は、一様閾値ゲートがGELU、ReLU、SiLU/Swishと一貫して競合していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 02:34:22 GMT)
A Semantic Framework for Reproducible Variational Quantum Algorithm Execution Records [0.0]
本稿では,変分量子アルゴリズム(VQA)の実行レコードを表すオントロジー支援フレームワークを提案する。フレームワークは完全なVQA実行コンテキストを表現でき、欠落やメタデータを検出し、クエリベースの情報検査をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 18:40:09 GMT)
A Quantitative Framework for Estimating System Complexity and Cost via Component Interface Analysis [0.0]
本稿では,外部要求に起因したシステム変更に伴う複雑性とコストを推定するフォーマルなモデリングフレームワークを提案する。システムを結合の有向グラフとしてモデル化し、複雑な依存関係とコンポーネントと要素間の情報フローをキャプチャする。このフレームワークは、外部ドライバとコスト要因を個々のシステム要素に関連付けることによって、システム全体の修正コストをバウンドするメカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 17:45:53 GMT)
A Policy Decomposition Framework for Dynamic Order Fulfillment Operations [0.0]
本稿では,論理的課題を統一する新しい問題クラスである動的順序充足問題(DOFP)を紹介する。本稿では,新しいポリシレベル分解を利用したDDF-VFA(Decomposition-Driven Framework with Value Function Approximation)を開発した。 DDF-VFAは、2つのステージを独立または共同で分解することなく最適化するベンチマークを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 23:46:08 GMT)
A Fair Benchmarking of Deep Relational Database Learning Models [0.0]
リレーショナルデータベース(RDB)は多くの企業において主要なインフラです。 RDB向けに設計された最近のディープラーニング手法は、一貫性のない実験プロトコルで評価されている。我々は最近リリースされたRDBのためのディープラーニング手法について,最初の体系的ベンチマーク研究の1つを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 04 Jul 2026 01:20:21 GMT)