Behavioural Signatures of Risk-Sensitive Decision-Making in Large Language Models [121.7] 大規模言語モデル(LLM)は、意思決定支援にますます使われている。
不確実性の下での選択が安定かつ解釈可能な行動規則性を示すかどうかを理解することが重要である。
本稿では,無制限テキサスホールドエムに基づく制御型マルチモデルフレームワークを用いて,この問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 10:33:39 GMT)
Large Language Models in Misinformation Ecosystems: Misuse, Defense, and Vulnerability [65.6] 大規模言語モデル(LLM)は、誤情報をコンテンツ中心の問題からより広範なエコシステムレベルのセキュリティ課題に転換した。
本稿では,これらのリスクと防御を統一する役割層フレームワークを提案する。
この役割はLLMを攻撃者、ディフェンダー、検証システムの脆弱なコンポーネントとして特徴づけ、層次元はコンテンツ、社会的コンテキスト、エビデンス環境、検証をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 17:04:17 GMT)
GigaChat Audio: Time-aware Large Audio Language Model [65.5] 最大120分以上の入力を明示的にタイムスタンプで解答する時間認識型オーディオLLMを提案する。
提案手法は,カスケードパイプラインからの大規模合成監督を用いて,周期的時間マーカーと連続的な音声トークンをインターリーブする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 16:34:25 GMT)
GigaAM Multilingual: Foundation Model for Underrepresented Languages [63.4] We present GigaAM Multilingual, a Conformer encoder pre-trained on 200M hours of audio using a HuBERT-style objective。
我々は,事前学習時のクラスタレベルのデータバランス戦略と,微調整時のドメイン認識サンプリング手法を導入し,見出し言語の優位性を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 15:48:03 GMT)
ABot-AgentOS: A General Robotic Agent OS with Lifelong Multi-modal Memory [43.2] ABot-AgentOSは、低レベルコントローラの上に位置する一般的なロボットエージェントオペレーティングシステムである。
シーンコンディショニング、コンテキストアイソレーションされたスキル実行、マルチステージ検証、マルチモーダルメモリ、エッジクラウドコラボレーションのためのデリバティブなエージェント層を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 15:24:43 GMT)
Hearing Like Humans? Sound Symbolism and Perceptual Alignment in Speech Language Models [42.6] 音声記号(英: Sound symbolism)とは、音声を丸さや鋭さなどの知覚的な性質にマッピングする人間の傾向であり、主にスペルではなく音声の音響から生じる。
本研究は、実際の人間の音声記録を用いて、その効果の聴覚、クロスモーダル、視覚的要素にまたがる人間のデータとモデル判断を比較して研究する。
音声言語モデルの聴覚判断は、人間の知覚と不一致であり、人間の直感を駆動するスペクトル傾きなどの音響的手がかりを見逃すことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 06:55:40 GMT)
Can Agentic Trading Systems Pay for Their Own Intelligence? [42.6] エージェント取引システムを評価するためのトレーサグラウンド診断ツールキットであるTradeLensを紹介する。
バックボーンモデル、資本規模、取引頻度、システムアーキテクチャを幅広く分析する。
以上の結果から,インテリジェンスと営利の両面での両立が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 12:31:54 GMT)
UniLM-Nav: A Unified Framework for Zero-Shot Last-Mile Navigation [42.4] ゼロショットオープン語彙ラストマイルナビゲーションのためのフレームワークであるUniLM-Navを提案する。
UniLM-Navは、ラストマイルナビゲーションをビューセレクション、タスク条件付きアベイランスグラウンド、基本目的推論に分解する。
OVMMベンチマークでUniLM-Navを評価し,従来の最先端手法であるMoToを3.13ポイント上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 15:47:01 GMT)
Imperceptible and Reversible Adversarial Examples against Vision-Language Models for Privacy Protection [41.5] ビジョン言語モデル(VLM)は強力なマルチモーダル機能を提供するが、テキストベースのプライバシ攻撃にユーザをさらけ出す。
テキストベースのクエリアタックに対する可逆的かつ高忠実なプライバシ保護のための最初のフレームワークであるClarkDiffを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 14:13:10 GMT)
A Control Theory of Predictability in Latent World Models [39.2] 現在のプラクティスでは、トレーニングとモデル選択の目的として、ホールトアウトデータに対する単一または複数ステップのロールアウト損失である予測エラーを採用しています。
この仮定は構造上の理由から信頼できないことを示す。
プランナーはトレーニング分布についてモデルに問い合わせるのではなく、その候補となるアクションが到達し、一般にデータ多様体を残します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 15:42:26 GMT)
Navigating the Crowd: Non-linear MPC with Social Forces Dynamics for Human-Aware Robot Navigation [37.2] 本稿では,社会力モデルに基づく非線形モデル予測制御フレームワークであるSFM-NMPCを紹介する。
周囲のエージェントの動的モデルにソーシャルフォースモデルを組み込むことで、コントローラーは人間とロボットの軌道を共同で予測する。
社会的コスト関数の調整されたセットは、人間の従順な行動への最適化を導く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 15:57:33 GMT)
InterPet4D: A Multimodal 4D Human-Pet Interaction Dataset for Pet Motion Generation [36.0] 我々は人間と犬の自然な相互作用を捉えた最初のマルチモーダルデータセットであるInterPet4Dを提案する。
InterPet4Dは、23人の人間の参加者と相互作用する11種の犬13匹から集められた680万フレームから構成される。
提案モデルでは,FIDスコア11.21を達成し,Seq2SeqとDiTのベースラインを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 12:33:20 GMT)
A Framework for Managing the Models of Engineered Quantum Systems [35.4] 量子技術は、古典的なエンジニアリングが構築し、検証し、維持しなければならないシステムに成熟しています。
我々は、既存の同期アプローチは、エンジニアリングされた量子システムには不十分であると主張している。
本稿では,量子システムモデルの構築と同期を導くQSysMM(Quantum Systems Model Management)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 15:21:14 GMT)
Machine Learning-based Correlation of Charpy Impact Properties Between Sub-sized and Standard-sized Specimens for Nuclear Structural Materials [33.4] サブサイズおよびフルサイズ標本間のシャルピー衝突試験結果の信頼性相関は構造的整合性評価に不可欠である。
機械学習(ML)ベースのフレームワークは、標本サイズ間でシャルピーの影響特性を関連付けるために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 17:39:35 GMT)
SPARK: Susceptibility-Guided Profiling and Steering of Latent Reasoning States in Large Language Models [26.8] 本稿では,モデルが有効な推論状態に入るかどうかを診断するために隠れ状態応答を用いるSPARKを紹介する。
ステアリングは、障害を推論するための診断信号としてだけでなく、テスト時間の介入を目標とする実用的なガイドとしても機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 12:47:27 GMT)
When do prophets profit in prediction markets? [26.6] 正しい賭けは、正確性を確実に利益に変換する唯一の戦略であることを示す。
カルシでの1ヶ月のライブ配信は、シャープ比が3.35ドルで、投資に対して+80.33%$リターンを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 01:51:28 GMT)
Large Language Model Enhanced Differentiable Trajectory Planning for IoT-Enabled Autonomous Driving [26.3] 本稿では,IoT 対応自動運転のための大規模言語モデル (LLM) 拡張型微分可能軌道計画フレームワークを提案する。
本研究では,サラウンドエージェントトラジェクトリを新たな計画監督として再編成するために,周辺エージェント中心のデータ拡張戦略を導入する。
また、シーン関連高レベルなセマンティック特徴を抽出するために、LLMをベースとした複雑なアシン・アシン・シン・同期のセマンティック・エンハンスメントモジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 18:43:14 GMT)
Spatula: Exploring On-Demand In-Situ Interfaces and Interaction for Attribute Control [25.9] Spatulaは、オンデマンドの属性制御インタフェースとモーショングラフィックを作成するためのインタラクションを生成する概念実証システムである。
探索可能なランドスケープとして属性制御をフレーム化し、発見可能性、解決性、スコープ、拡張性という4つの重要な次元に沿って属性制御空間を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 17:10:44 GMT)
What Does Your Short-Answer VQA Score Actually Measure? Evaluator-Dependent Instability in Multimodal Short-Answer Benchmarks [25.5] 短解VQAベンチマークは2つの異なる量を説明する。
我々は、人間公認のセマンティック・ジャッジを使用して37k以上の公式エラーを監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 10:01:29 GMT)
ABot-N1: Toward a General Visual Language Navigation Foundation Model [25.3] ABot-N1は、一般的なVisual Language Navigation基盤モデルへのステップである。
スロービジョン言語推論器は、画素ゴールを生成しながら明示的なChain-of-Thought推論を行う。
新しいベンチマークは、都市規模のナビゲーションの分野を前進させるためにオープンソースとしてリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 16:21:03 GMT)
Structured Evidence Selection for Weakly Supervised Video Anomaly Detection [24.1] 弱い教師付きビデオ異常検出は、トレーニングのためにビデオレベルのラベルにのみ依存する。
構造的推論プロセスとして異常検出を再構成する構造的証拠選択フレームワーク(SESAD)を提案する。
SESADは、クリップ表現を意味的に構造化された候補エビデンスに再編成し、シーンとアクションの制約の下でコンテキスト条件の選択を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 13:01:01 GMT)
Breaking the Quality--Intelligibility Trade-off in Streaming Target Speaker Extraction via Deep-Feature-Anchored Preference Optimization [24.0] ターゲット話者抽出(TSE)のための生成的ストリーミングモデルは、一般的に品質-知性トレードオフを示す。
このトレードオフは、ストリーミングアーキテクチャの制約ではなく、最適化アンカーの不適切な選択から生じます。
本稿では,よりリッチな局所スペクトル時間モデリングのための拡張コンフォーマー畳み込みカーネルと,WavLMによるDPO(Direct Preference Optimization)ファインチューニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 08:06:24 GMT)
LFD: Enabling Real-World Lensless Face Recognition with a Large-Scale Dataset [23.5] レンズレス顔データセット(LFD)について紹介する。
LFDは21,080個のレンズレスの生計測、再構成、様々な照明、角度、距離で撮影された顔の標準的な画像で構成されている。
LFDは、異なるレンズレスイメージングデバイス間で共有された特徴やアーティファクトを効果的にキャプチャすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 03:21:04 GMT)
PolyInterview: An LLM-based Platform for Immersive Mock Interview Practice with Comprehensive Multimodal Assessment [23.1] PolyInterviewは、総合的なマルチモーダルアセスメントを備えた没入型モックインタビューのプラクティスである。
PolyInterviewは、ターゲットのジョブ記述とCVを使用して、役割と候補に合わせて質問を生成する。
4つの並列評価器は、10つの評価面と2つの能力トラックに集約された13の行動レベル特徴を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 13:33:50 GMT)
Depth Estimators Are Implicit Neural Fields for 3D Scene Geometry Inpainting and Reconstruction [23.1] 本研究では3次元シーン形状問題の解法としてニューラル深さ場(NDF)を提案する。
多様なシーンデータにまたがって高忠実で一貫した幾何学を生成する。
視界不整合を63.3%減少させ、塗装精度を23.1%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 12:52:58 GMT)
Hybrid Continual Learning for Low-Resource Australian Aboriginal Language Identification [21.7] 言語識別は、絶滅危惧種のオーストラリア先住民言語を統合するための重要なステップである。
AAL識別のための事前訓練音声モデルに適用するための2つのハイブリッド連続学習手法を提案する。
Warlpiri、Dalabon、Dharawalの実験では、提案手法は微調整や既存のCLベースラインよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 11:01:56 GMT)
Static entanglement structure and adiabatic Bell-state preparation in the tripartite quantum Rabi model [20.7] トリパルタイト量子ラビモデルは、2つの量子ビットを集合スピンオシレータ相互作用を通じてボソニックモードに結合する。
零減衰極限において、スペクトルの三重項部分は、零と最大の絡み合いを持つ枝に分割される。
スピン・オシレータ結合がスペクトルの絡み合いを再編成し,静的分岐構造を有限時間ベル状態に結合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 14:24:18 GMT)
Which Languages Transfer Best to Warlpiri? A Similarity-Based Study for Low-Resource ASR [20.6] 本稿では,低リソース環境下での自動音声認識(ASR)における言語類似性がどのように言語間移動を改善するかを検討する。
本稿では,事前学習した音声モデルと,タイポロジー,音素在庫,文法,構文的特徴に基づく言語的類似性を組み合わせた枠組みを提案する。
Whisperによる実験では、音響的およびタイポロジー的に類似した言語が単言語および多言語ベースラインより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 10:57:24 GMT)
Measure the Sim-to-Real Gap: Designing an Affordable Real-World Benchmark Platform for Reinforcement Learning in AIoT Systems [19.4] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、自律システムの性能を高めるために一般的に用いられる。
RL研究の大部分はシミュレーションで行われている。
AIoT用のユニバーサルSim-to-Realベンチマークプラットフォームはまだ存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 13:28:50 GMT)
AgentAbstain: Do LLM Agents Know When Not to Act? [19.2] 既存の評価は、エージェントがいつ禁じるべきかを知るのではなく、タスクの成功に焦点を当てている。
エージェント禁忌のための最初の体系的評価枠組みとして,ツールを用いたLDMエージェントの動作を検知するキャリブレーション能力について述べる。
AgentAbstainは、エージェントネイティブな分類に基づくペアタスクのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 00:57:36 GMT)
Cost of Reasoning in non-English Languages: A Case Study on Japanese [16.3] 推論言語モデル (Reasoning Language Models, RLMs) は、英語で推論すると最も優れた性能を発揮する。
本研究では,Qwen-3-Swallow-8Bの日本語版であるQwen-3-Swallow-8Bを開発した。
本研究では,日本文化ベンチマークの学習モデルの評価を行い,モデルの性能がベースラインモデルよりも悪いことを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 04:30:43 GMT)
Enjoy Your Talk: A Human-Centered Benchmark for Multi-Turn Dialogue with Decoupled User Simulation, Target Modeling, and Judging [16.0] EYT-Benchは、大規模な言語モデルを評価するための人間中心のベンチマークである。
人体は人体培養コーパスから採取される。
最先端のクローズドおよびオープンソースモデルは、統計的に主観的次元に近接している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 18:22:49 GMT)
TextGaze: Prompting Gaze Target Estimation with Textual Scene Cues [15.6] マルチブランチメソッドは追加の監視とアノテーションを必要とする。
合理化されたデザインは、真の視線意図よりも低レベルの視覚的満足度を優先する。
我々は,大規模ビジョンランゲージモデルを活用する統合型クロスモーダルアーキテクチャであるTextGazeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 05:40:45 GMT)
MoP-JEPA: Hard-Assigned Predictor Mixtures for Stochastic JEPA World Models [14.8] MoP-JEPAは、有限個の候補セットを1つのパスで生成する。
ホールドアウトのOGBenchトランジションでは、単一出力予測器によるグラフ検索が0.02$--0.09$のクエリで成功し、MoP-JEPAは0.85$に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 09:43:42 GMT)
TAC-LOCO: Unified Whole-Body Control for Quadrupedal TACtile-Informed LOCO-Manipulation [13.8] 動的ロコ操作では、不確実な外力下での把握された物体との安定した物理的相互作用を維持しながら、脚のあるロボットが全身の動きを調整する必要がある。
触覚を付加した統合強化学習フレームワークであるTAC-LOCOを提案する。
We deploy the policy zero-shot on a Unitree Go2 with an Interbotix WidowX 250 arm and tactile gripper, showed dynamic tactile-informed loco-manipulation under various external interaction。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 05:45:24 GMT)
GRATE: Temporal Extensions for Inductive KG Foundation Models via Gated Rotary Attention [12.9] 我々は、学習可能なパラメータを追加せず、相対時間差を通して時間をエンコードするエンティティ側メッセージ関数GRATEを提案する。
GRATEは構造転送可能性を維持しながら、NBFNetスタイルの知識グラフ基盤モデルに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 08:22:17 GMT)
Benchmarking the Robustness of Foundation Models for Mammography under Domain Shift [12.7] 乳腺密度, BI-RADS重症度, 癌状態の15の基盤モデルバックボーンをベンチマークした。
ラベル調和後の12のタスク互換アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データセットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 15:31:47 GMT)
BOCCHI: A More Realistic and Challenging Benchmark for Local Motion Blur Detection with MSDCT-UNet [10.6] 局所的な動きのぼかし検出は、ぼかし領域のピクセルレベルの局所化を必要とする。
BOCCHIは、鮮明な領域がぼやけた勾配分布に重なり合い、ショートカットを倒す実捕集型ベンチマークである。
マルチスケールDCTプリエントをDCTアテンションとFiLMを介して注入する周波数対応エンコーダデコーダMSDCT-UNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 18:21:36 GMT)
ML in a Box: Analyzing Containerization Practices in Open Source ML Projects [6.4] 我々は,1,993のML関連Dockerfileについて,初めて大規模な実証的研究を行った。
結果は、コンテナがトレーニング、推論、インフラストラクチャで異なる役割を担っていることを示している。
ビルド効率を改善し、コンテナフットプリントを削減する7つのML固有のDockerfileパターンを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 05:22:29 GMT)
KGCQual: An Interpretable Framework for Evaluating the Knowledge Graph Construction Quality from Text [6.4] 本稿では,本質的な知識グラフ品質評価のための新しい解釈可能な指標を提案する。
自動的に抽出されたグラフがいかに「理想」グラフに近似するかを測定する。
複数の最先端の3重抽出システムとデータセットで測定値を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 08:45:15 GMT)
LLMs as a Jury: Cross-Model Consensus Can Outperform Process Reward Models for LLM Reasoning [6.2] モデル間コンセンサス(モデル間コンセンサス)について検討し、独立に訓練されたモデル(各モデルが一度解ける程度)が最終解に一致するかを検討した。
パネルをLCM判定として扱い、合意の構造は、他のモデルのスコアではなく、検証信号である。
3つのパネル統計値から平均絶対誤差0.03$までのコンセンサス精度を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 05:57:54 GMT)
Mathematics of Data Science [6.2] この本はデータサイエンスの数学的基礎に関するものである。
カース、祝福、高次元のサプライズをカバーしている。
グラフ、ネットワーク、クラスタリングも対象とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 08:31:44 GMT)
Confining Nondeterminism: AI-Driven Research Systems as DBMSs for Reliable, Non-Wasteful, Transparent, and Collaborative Research [Vision] [6.1] 今日のエージェントループは、エージェントを含む内部状態がチェックできないエグゼキュータである、と私たちは主張する。
LLMの内部を見るのではなく、データベースからレッスンを受けます。
プロジェクトは決定論的でバージョン管理されたデータフローエンジン内にあり、LLMはユーザとともに、その計画だけを編集するコンパイラである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 23:46:01 GMT)
One mechanism for many mental spaces: a shared router over a value slot in language models [6.0] 言語は、実際のもの以外の言論コンテキストを構築します。
形式的意味論はこれらの文脈を区別する。
いずれのトランスフォーマー言語モデルが実装するかを問うとともに、Fauconnierの統一のメカニスティックバージョンを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 10:30:36 GMT)
Belief-reality separation lives in routing over a shared value slot in language models [6.0] キャパブル言語モデルは、文字が真実と違うと信じるものを保持します。
分離可能な2つのメカニズムを2つの位置で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 10:39:03 GMT)
How much Data do We Need? Sequential Data Collection for Stochastic Programming [4.5] データ駆動最適化における逐次データ収集のための最適停止問題について検討する。
本稿では,情報ゲインとサンプリングコストのバランスをとるため,利益駆動型停止フレームワークを提案する。
その結果、利益駆動型停止ルールは不要なデータ収集を大幅に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 08:37:57 GMT)
Eigenbasis-Independent Learnable Spectral Positional Encodings for Directed Graphs via Hermitian Block Krylov Subspaces [4.5] エンプグラフのスペクトル位置符号化は2つの障害に直面している。
磁性ラプラシアンはポテンシャルごとに$O(n3)$エルミート固有分解を必要とする。
ここでは、a_q$が正規化磁気演算子であるような、学習可能なスペクトルPEを$h_(A_q),R$として提案する。
PE は作用素のEmphmatrix関数であるため、構成によってゲージ不変である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 09:10:52 GMT)
Hallucination Detection in Large Language Models Using Diversion Decoding [4.4] 大規模言語モデル(LLM)は、シームレスな人間のようなインタラクションを通じて知識を検索するための強力なツールとして登場した。
LLMは幻覚の傾向を示し、事実的に誤った声明を出し、知識を創造し、その信頼性と信頼性を損なう。
本稿では,モデル生成応答に積極的に挑戦することで,LLMの不確実性を開発するための新しい手法であるディバージョンデコーディングを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 20:56:42 GMT)
Language Re-generation: An investigation into information locality effects on reconstruction [4.1] 本研究では,不可能な言語から自然言語を復元できる言語モデルについて検討する。
本研究により, 復元された構造体は, 原文よりも短い依存長を示すことが明らかとなった。
回復困難は摂動型をまたいだ学習可能性の難しさを追跡し、情報の局所性はどちらも共有制約であることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 11:55:25 GMT)
RDQ: Residual Distribution Quantization for Large Language Models [3.7] 大規模言語モデルの学習後の量子化は、4ビット精度以下で急激に低下する。
本稿では、カスケード誤差補償を中心とするPTQフレームワークRDQ(Residual Distribution Quantization)を提案する。
全ての出力は標準グループ-128非対称量子化であり、Qualcomm AIMET、GGUF、およびランタイムオーバーヘッドゼロの標準推論スタックにデプロイ可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 05:54:00 GMT)
Is Model Instability just Noise to be Tolerated or a Property that can be Managed? [3.6] ソフトウェア分析では、同じ分析を2回繰り返すと、しばしば異なるモデルと結論が得られる。
モデル不安定が大きな問題であることに気付きました。
この不安定性は単に許容できるノイズであるだけでなく、測定と管理が可能な特性である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 17:56:46 GMT)
Reinforcement Learning with Verifiable Physics: Post-training LLMs with Continuous Rewards [3.6] RLVP: Reinforcement Learning with Verifiable Physics, RL post-training framework for multi-PDE solver code generation。
単一のポリシーは、双曲系、放物型、楕円型、非圧縮性フロー系にまたがる多種多様なPDEファミリーで後から訓練される。
RLVPは、PDEベンチマークのトレーニング済みベースラインと教師付きベースラインの両方を改善し、ホールドアウトPDEへのゼロショット改善転送を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 20:53:04 GMT)
GelNeuro: A Sensing-Computing Integrated Neuromorphic Tactile System for Texture Recognition [3.6] 本稿では,GelSight Miniベースの光触覚フロントエンドとSpeck2fニューロモーフィック・オン・チップ(SoC)を直接組み合わせた完全統合型感触覚システムを提案する。
GelNeuroは、目に見えない接触深度にわたって堅牢な一般化を示し、エッジニューロモルフィックハードウェア上での直接センサー対チップ触覚認識の実現可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 10:18:31 GMT)
When Reasoning Hurts Legal Drafting: The Verbalization Bottleneck in Patent Claim Generation [3.5] CoT(Chain-of-Thought)プロンプトは、大規模言語モデルの推論能力を改善するために広く使用されている。
本稿では,CoTの特許請求生成促進効果について検討する。
以上の結果から,推論の促進によりクレーム品質が向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 21:19:39 GMT)
Identity-Consistent Expression Fields: A Disentangled Neural Radiance Field Framework for Few-Shot Facial Expression Synthesis [3.5] Identity-Consistent Expression Fields (ICEF) は、動的で表現条件のある変形成分から静的なアイデンティティ固有の放射成分を分離するフレームワークである。
ICEFは、パラメータ空間において、観測された数発の入力から遠く離れたターゲット表現に対して、ダウンウェイトが信頼できないワープを行う信頼度重み付き条件付き特徴ワープステップを組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 16:05:17 GMT)
Soft Eversion Robots for Colonoscopy: Challenges, Open Problems, and Emerging Solutions [3.3] 従来の大腸内視鏡検査は患者の不快感と手続き的リスクによって制限されている。
圧力駆動型先端成長によって進行する反転ロボットは、結腸壁に対する摩擦を除去する。
本稿では,大腸内視鏡の解剖学的および臨床的制約に対して,最近の4つのエバーションロボットアーキテクチャをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 12:46:05 GMT)
PTEI: Integrating Personality Traits to Enhance Emotional Intelligence in Large Language Models [3.2] 大規模言語モデルを用いた感情情報処理にパーソナリティ・トレイトを組み込む新しい枠組みを提案する。
PteI、MBTI、OCEANの性格特性は、与えられた感情的シナリオから直接抽出され、文脈的知識として利用される。
確立されたEIベンチマーク実験により、PTEIは様々なLDMの感情理解能力を向上し、GPTモデルで最も高い改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 10:20:03 GMT)
Mirror Horizon: Viable Path Entropy as a Measure of Bounded Reflection [3.0] GSM8Kにおける言語モデル推論実験におけるミラー理論のインスタンス化を行う。
我々はこの主張を、検証された継続能力の有限予算尺度であるエントロピー(VPE)を通して運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 06:56:43 GMT)
BAT-RM: A Boundary-Aware Transformer with Region-Aware Multi-Directional Mamba for Clinically Deployed Cervical Cancer Radiotherapy Auto-Contouring [2.1] 子宮頸癌放射線治療計画のためのエンドツーエンド自動検査システムについて検討した。
このアーキテクチャは、ソベルゲート境界アテンション、長距離コンテキストのための線形時間多方向マンバモジュール、およびバウンダリ-スケルトン誘導核融合ゲートを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 16:58:34 GMT)
From Non-Rigid to Rigid: Safe Acquisition of Rigid Communication Graphs under Limited Sensing [1.9] 本稿では,ロボット間衝突のない,剛性のある時間変化通信グラフを実現する方法を提案する。
提案手法は,非線形マルチロボットシステムのための剛性グラフの実現を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 07:20:20 GMT)
SVD-RAG: Efficient Tree-Organized Retrieval-Augmented Generation via Singular Value Decomposition [1.8] Retrieval-Augmented Generation (RAG) システムは、外部知識ベースから関連文書を取得することにより、大規模言語モデルを強化する。
本稿では,階層的RAGにおける抽出的要約のための文埋め込み行列にSingular Value Decomposition (SVD)を適用する最初の方法であるSVD-RAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 13:43:23 GMT)
Intervenability as a Design Requirement for Autonomy and Oversight within Human-Centered AI [1.5] 新しい現象は、緊急停止、回避策、自動システムの再構成によってカバーされない。
インターベンタビリティ(Intervenability)は、AIのコンテキストにおいて、制御可能性、自律性、監視、ループ内の人間の維持の原則をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 13:56:45 GMT)
Comparing Socio-technical Design Principles with Guidelines for Human-centered AI [1.5] 人間中心型AI(Human-centered AI、HCAI)は、システムのエチオカル指向設計を目的としたガイドラインまたは原則である。
HCAIガイドラインと従来のインフォーム技術で出現した社会技術システムを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 14:15:54 GMT)
Robotic Contextual Awareness for Human-Robot Collaboration and Environmental Understanding [0.9] この論文は2つの異なるが相補的な研究の方向性を探求する。
1つ目は、人間とロボットのコラボレーションを改善するために、人間を再識別し、追跡することである。
第2の焦点は、ロボットの環境を幾何学的に、意味的に理解する全体的な知覚能力の向上である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 15:49:27 GMT)
A Hardware-Aware Open-Source Framework for Design Space Exploration of Mixed-Signal Spiking Neural Networks [0.9] 本研究は、混合信号SNNのためのオープンソースのハードウェア・アウェア・シミュレーション・フレームワークを提案する。
ニューロン、シナプス、アーキテクチャの選択を比較分析できる。
このフレームワークは標準的なニューロモルフィックベンチマークで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 01:48:53 GMT)
Quantum Circuit Vision: Cost-Aware Evaluation of Visual AI Agents for Quantum Code Generation [0.9] 本稿では,量子回路の視覚的理解に関するマルチモーダルAIエージェントのための費用対効果評価フレームワークQuantum Circuit Visionを提案する。
13のカテゴリ(1$--10$ qubits)にまたがる132サイクルのベンチマークを構築し、実行可能なAmazon Braketコードとユニタリ忠実度検証を行う。
単一モデルコストの38%で84%の精度を達成するカスケードルーティング戦略を提案し、モデルルーティングがコストレバーとして迅速なエンジニアリングを担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 00:54:52 GMT)
Knowledge-Conditioned, Single-Pass LLM Synthesis of Executable Unity Game Scenes: A Compiler Error Census across 26 Goal Playable Concepts [0.9] 大きな言語モデル(LLM)はゲームシーン用にUnity C#を記述する。
しかし、ほとんどすべてのデモは、コードがコンパイルされるまでコードを再生成する反復的な修復ループに留まり、モデルが記述したものとループが修正するものとを混同します。
我々は、ループを除去し、最初のドラフトが最終となる1つのパスを評価する。これにより、モデルのパラメトリック知識、すなわち、未生成の最も厳密なテストが分離される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 08:04:30 GMT)
Direct Rotor Thrust Sensing and Feedback Control for Disturbance Rejection of Multirotors Using Load-cells [0.8] ゲスト障害、動的垂直流入、地上効果は、マルチロータに作用する力の変動を引き起こす重要な有害な空気力学現象である。
小型のロータークラフトは典型的には、これらの力に対抗するために推力の調整を計算するために、そのような効果を単純化したモデリングに頼っている。
本稿では,負荷セルを用いてロータの瞬時力を直接測定し,所望の推力を正確に追従する高速制御を実装した新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 03:30:44 GMT)
Federated Cybersecurity Testbed as a Service (FCTaaS): A framework to federate cybersecurity testbeds [0.7] 研究者はしばしば実験シナリオを再現するためにテストベッドに頼っている。
イノベーションの速いペースは、個々のテストベッドが最先端のシステムを表現するのが難しくてコストがかかる。
本稿では、異種サイバーセキュリティテストベッドを単一の実験に参加可能なフェデレートサイバーセキュリティテストベッド・アズ・ア・サービスフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 01:07:52 GMT)
No Distributed Quantum Advantage for 3-Coloring Rooted Trees and 2-Coloring Even Cycles [0.7] 最近、Coiteux-Royetal. (STOC 2024) は、量子資源が3色交配木に役立たないことを示した。
量子アルゴリズムは、古典的決定論的アルゴリズムよりも1ラウンドでも2色の偶数サイクルを保存できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 07:33:08 GMT)
The Differential Neural Tangent Kernel and Its Positivity [0.6] 近年、理論フレームワークは線形PDEを解くための物理情報ニューラルネットワーク(PINN)に拡張されている。
ニューラルタンジェントカーネル(NTK)のレンズを通してPINNを解析するための新しい理論フレームワークDNTKを提案する。
これらの理論的結果は、PINNを訓練するための勾配型アルゴリズムの解析の基礎となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 08:25:26 GMT)
From Patent Expiry to Business Pathways: AI Workflows for Activating Innovation Archives [0.6] 本稿では、期限切れの特許を発見するためのAI対応フレームワークを提案する。
私たちは、製品、サービス、ライセンスパッケージ、プレイブック、トレーニングオファリング、データ製品、あるいは内部プロセスツールなどの構造化された商用化ルートを表すために、パスを使用します。
概念実証は、公式の週刊CIPO ST.96アーカイブで378レコード全てを解析し、20の期限切れ、経過した、またはほぼ経験の候補を特定し、透明スコアリングモデルの安定性をテストし、ローカルにホストされたQwen3.6モデルを使用して構造化されたレビューパケットをポップアップさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 07:53:06 GMT)
Firewall3D: A Hardware Firewall for Defending 3D Printers Against Firmware Attacks [0.6] 我々は3Dプリンタのハードウェアファイアウォールとして機能する専用ハードウェアベースのセキュリティソリューションFirewall3Dを提案する。
Firewall3Dは、ステッパーモータ電流、停止スイッチ、ノズルとベッドの温度、冷却ファンなどの物理層信号をモニターし、プリンタの物理的挙動が意図したGコード実行と一致することを確認する。
異常な動作を検出すると、システムは直ちに警報をトリガーし、印刷工程を停止し、さらなる損傷やリスクを防止できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 21:38:47 GMT)
Differentiable Proxy Learning for Adaptive Quantization Control in H.264 Video Coding [0.5] 本稿では、適応量子化制御を実現するために、H.264の微分可能なプロキシ学習法を提案する。
我々は、知覚最適化とマシンビジョンタスクの両方のためのプロキシベースの適応量子化フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 21:15:42 GMT)
Comparing Socially-Equitable Renewable Energy Budget Allocation MDP Policies in Mature and Emerging Economies [0.5] 我々は、マルコフ決定プロセス(MDP)として、社会的に平等な再生可能エネルギーの予算配分を定式化する。
米国8都市(成熟した経済)とインドネシア西ジャワ(新興経済)を比較した。
その結果、両方の設定において、減少する水平値イテレーションポリシーが支配的であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 08:26:17 GMT)
From Business Requirements to Test Assertions: Evaluating LLM-Generated Oracles on Real Bugs [0.5] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語ビジネス要求から直接一般化可能なテストオラクルを生成することができる。
LLMは非自明な一般化を実現するが、バグレベルとモデルレベルのばらつきは大きい。
概念実証のパイロットとして、これらの発見は予備的であり、実現可能性を確立し、より大規模な経験的調査を動機付けることを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 12:17:49 GMT)
Context by Distinct Information: An Auditable Dirichlet-Process Working Memory for Long, Redundant Context Streams [0.5] 作業メモリコンポーネントとしてアロケーション・オン・ノベルティキャッシュを開発します。
また,トークンの約半数に到達しながら,新規な注目度がフルアテンション性能に達することを示す。
実験は小規模で、公開データのみを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 18:58:22 GMT)
The evolution of AI from image interpretation toward scientific inference in nanoparticle electron microscopy [0.4] 機械学習(ML)とディープラーニング(DL)の最近の進歩は、マイクロスコープを構造解釈、動的解析、科学的推論のためのデータ駆動型プラットフォームへと拡張してきた。
本稿では, 透過電子顕微鏡(TEM), 高分解能透過電子顕微鏡(HRTEM), 走査透過電子顕微鏡(STEM), その場TEMを中心に, ナノ粒子電子顕微鏡のAI手法について検討する。
この議論は, 粒子検出, セグメンテーション, モルフォロジー, 原子分解能回復, 欠陥同定, 2次元から3次元構造推論, 動的過程の解析など, ナノ粒子のキャラクタリゼーションにおける主な課題を中心に展開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 16:35:14 GMT)
A Stepwise Questioning Expert-Editor Multi-Agent Framework for Long-Document Summarization [0.4] 大規模言語モデル(LLM)はニュース要約タスクにおいて有望な可能性を示している。
本稿では,長期文書要約の有効性を高めるために,段階的に多エージェント法を疑問視する専門家・編集者を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 16:37:06 GMT)
TabLoRA: Parameter-Efficient Low-Rank Ensemble Learning for Large-Scale Tabular Data [0.3] TabLoRAは、大規模な表層学習のためのパラメータ効率のよいトレーニング可能なニューラルアンサンブルである。
ベンチマーク全体で、TabLoRAはGBDT法や最近のディープラーニングベースラインと比較して予測性能と実用効率のバランスが良い。
メモリ分析とアブレーション研究により、提案された設計は、完全なアンサンブルの利点の多くを保ちながら、ニューラルアンサンブル学習の実現可能性を向上させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 02:07:53 GMT)
On the Efficiency of LoRA Fine-Tuning for Vision-Language-Action Models in Industrial Robotic Manipulation [0.3] 産業用ハードウェアのビジョンランゲージ・アクション(VLA)モデルでは、ギャップを埋めるために微調整が必要である。
Full Fine-Tuning (FFT)は、最大可塑性を提供するが、データセンターグレードのGPUを必要とする。
フローマッチングVLAである$_0$のローランド適応(LoRA)を4つの精度アセンブリタスクで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 07:30:25 GMT)
EvidentialRAG: Quantifying and Mitigating Information Conflict in Multi-Source Retrieval-Augmented Generation via Evidential Deep Learning [0.3] 本稿では,取得したチャンクを生成前に確率的証拠に変換する不確実性を考慮したRAGフレームワークであるERAGを紹介する。
CRAG、ConflictQA、MuSiQueの実験は、ERAGが標準質問応答における最強一致ベースラインと競争力を維持していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 21:56:15 GMT)
NetInjectBench: Benchmarking Indirect Prompt Injection in Tool-Using Large Language Model Agents for Network Operations [0.2] 本稿では,信頼できないアーティファクトテキスト,信頼されたポリシメタデータ,ネットワーク運用ツール用評価ラベルを分離した130-scenarioベンチマークを提案する。
サンプルには、40の良心、40の弱い攻撃、40の強い攻撃、10の承認された高インパクトな変更シナリオが含まれている。
発見によると、ネットワーク操作エージェントは、プロンプトレベルの命令衛生と並行して実行時認証境界を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 21:54:20 GMT)
Directional Curvature from Armijo Backtracking: A Low-Cost Sharpness Probe and a Calibration-Free Learning-Rate Safeguard for Adam [0.2] 単一のArmijoバックトラックラインサーチが、この情報を数回のフォワードパスのコストですでに持っているのを観察する。
初期化時に一度使うと、この測定値が学習率の上限となり、Adamはあまりに大きな初期学習率に頑健になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 20:23:10 GMT)
Trusting AI to increase productivity? Perspectives Across the Global North and South [0.1] 本稿では,GenAIの信頼と生産性の認知との関係を探索的に調査した結果について述べる。
系統的な文献レビューを行い,灰色文献分析と調査研究を補完した。
予備的な結果は、Global Southで生まれ、働く回答者がAIを信頼する傾向にあることを示唆している。
生産性は、アクセスやタスクの種類、ユーザがアウトプットをチェックするために必要な時間にも依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 21:50:12 GMT)
Scale-Aware Attention for Scarce Neural Data: An RG-Flow Transformer on Sleep-EDF EEG [0.1] 脳波の少ない非正規化群帰納バイアスを持つ変圧器がパラメータ整合バニラ変圧器よりも有利であるかどうかを問う。
パラム整合バニラ変圧器と5クラスAASM睡眠ステージにおける階層のみのアブレーションに対してRG-Flowをベンチマークした。
RG-Flowとバニラトランスフォーマーは、5クラスステージでは統計的に区別できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 18:49:13 GMT)
Learning the Brain's Dynamics as a Port-Hamiltonian System [0.1] 手首伸展BCI作業中のヒト運動野をポート・ハミルトン系(pHS)としてモデル化する。
モデルは、非同期入力に適用した場合、サイリコの位相ロックを復元するクローズドループニューロ変調信号を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 18:44:54 GMT)
EMBRACE: A Multi-task Framework for Comprehensive Quality Assessment in Cleavage-stage Embryo [0.0] 本研究は, 細胞質・フラグメンテーション・セグメンテーション, t2/t4発達段階分類, ブラストメア対称性グレーディングを併用したマルチタスク深層学習フレームワークEMBRACEを提案する。
EMBRACEは共有のResNet-50バックボーン、結合ベースのマルチスケール機能融合(C-MSFF)モジュール、U-Netスタイルのセグメンテーションデコーダ、2つのタスク固有の分類ヘッドを組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 03:19:57 GMT)
When Does Reward Teach State? A Hidden-Automaton Instrument and the Group-Language Boundary [0.0] 私たちはそれをホワイトボックスの楽器で正確に答えられるようにします。
オートマトンを知ることは、最適なリターンと正確な潜伏状態という2つのことを無償で提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 21:33:32 GMT)
When Does Depth Survive Composition? Compute--Quality Regimes in Latent World Models [0.0] 自己回帰的なロールアウトでは、第一の仮定は構成を生き残るために深度毎の精度を必要とする。
6/9タスクの深さはロールアウトに役立つ(本来は$$4.7times$)。
頑健な逆転はダイナミクスの特性ではなく、トレーニングによって生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 08:27:33 GMT)
When Data Imbalance Helps: Robust Generalization Through Shortcut Saturation [0.0] 我々は突発的な相関の下で頑健な一般化を研究する。
データ不均衡は十分に有能なモデルにおける一般化を促進する。
我々は、不均衡の促進一般化と整合したメカニスティックパスを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 04:35:04 GMT)
When Are Sparse Feature Interventions Actually Localized? Matched Evaluation for SAE-Based Safety Control [0.0] 我々は,スパースオートエンコーダ(SAE)機能が安全関連行動の局所制御ハンドルとして機能するかを評価する。
我々は,実行時安全対策のための一致したコヒーレンス付き評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 09:31:45 GMT)
Unified Phase-Space Mapping of Quantum Observables in a Multi-Driven Vapor: Resonance Fluorescence as an Electrometry Probe and Correlation Witness [0.0] 本稿では, 吸収, 共鳴蛍光, 絡み合いの負性, 位相空間準確率を解析するための統一的, 幾何分解された枠組みを提案する。
これらの観測変数は共通コヒーレンス駆動位相空間構造の相補的射影を構成することを示す。
コヒーレンス分解された記述とドップラー感受性の位相空間表現を組み合わせることで、提案フレームワークは量子状態のキャラクタリゼーションに対する実験的にアクセス可能で固有値のないアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 02:38:13 GMT)
Two Confounds in Cross-Model Value Comparison: Response Determinism and the Access Harness [0.0] クロスモデル比較は、言語モデルが個別の値を持っていることを示す証拠として、価値の分散を読み取る。
本稿では,非ルール値ジレンマと非ルール値ジレンマの相互バランス,繰り返し強制選択測定,決定性指数を導入する。
決定論は大きく異なる(係合モデルでは0.66-0.95)。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 08:26:48 GMT)
Transforming LLMs into Efficient Cross-Encoders via Knowledge Distillation for RAG Reranking [0.0] クロスエンコーダは、Retrieval-Augmented Generation (RAG)パイプラインにおいて高い精度を達成するが、リアルタイムデプロイメントを制限する2次推論コストを課す。
LLaMA 3 (8B) を2段階パイプラインを用いたドロップイン・リランカとして微調整することでこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 04:31:20 GMT)
Tracking Through Decoupling Singularities: A Singularity-Robust Homotopy-Continuation Extension of Feedback Linearization [0.0] 本稿では,正方形非線形制御アフィン系のための軌道追従制御器を開発する。
この方法は、トラッキングをリアルタイムの弧長ホモトピー継続として再キャストする。
結果の流れは、特異集合から離れたフィードバック線形化に一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 18:41:04 GMT)
Toward Production-Ready Federated Learning in Healthcare: Privacy, Orchestration, and Governance in MLOps [0.0] 本稿では、MLOpsの実践とFederated Learning Operations(FLOps)の新たなアイデアが、フェデレートされた医療機械学習システムをスケーラブルで信頼性があり、信頼に値するものにする方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 20:14:00 GMT)
Threat Vectors and the State of the Art in Defense Methods for Security in Neurotechnology [0.0] 脳コンピュータインタフェース(Brain-Computer Interface、BCI)は、様々なハードウェアモジュール、関連ソフトウェア、コネクテッドデバイスである。
近年、BCI技術は急速に進歩し、ニューロテクノロジーはより広範囲に普及している。
しかし、神経セキュリティとして知られるBCIのセキュリティの研究と開発は、BCIの能力に大きく遅れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 19:28:34 GMT)
The Rise of the Smart Compound: Privately Governed Urban Intelligence and Its Research Agenda [0.0] 密集した住宅と混合用途の開発は、その知性でますます売り出されている。
本稿では,スマート化合物を新たな不動産・都市開発現象として紹介する。
スマートな都市インフラがパブリックではなく、プライベートに構築され、所有されている場合、データガバナンスの問題はどのように異なるかを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 20:18:19 GMT)
Quantum algorithm for Clifford multiplication [0.0] I show that a quantum computer execute the geometry product in $O(operatornamepolylog N)$ time, using logarithmic space with sublogarithmic circuit depth。
この指数的スピードアップはクリフォード乗法を量子プリミティブとして確立し、量子幾何学アルゴリズムと相対論的シミュレーションの効率的な計算基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 20:38:19 GMT)
Polarization Detection: A Hybrid Approach with AfroXLMR-Social and DeBERTa for Low- and High-Resource Settings [0.0] 本稿では,英語とハウサ語における分極談話の検出と特徴に着目し,POLARタスク2026のシステム記述について述べる。
英語のバイナリ検出のためのハイブリッドモデリング手法を提案し,textbfDeBERTaの単言語的強度を利用する。
3つのサブタスクにまたがる競争結果を報告し、特定のサブタスク要求に合わせたモデル選択がパフォーマンスの最良のバランスをもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 13:37:55 GMT)
Phase-controlled transport of Floquet-driven compact topological photonic states [0.0] 局所化フォトニック状態のダイナミクスを制御するために,全FBフォトニックシステムにおけるFloquet駆動プロトコルを提案する。
伝播座標に沿ったハミルトニアンの変調は、建設的干渉の方向にコンパクトな状態の変換を可能にする。
移動状態はカイラル対に存在し、関連するトポロジカル不変量(巻数)が +1 または -1 と等しく、その符号が伝播方向を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 17:48:24 GMT)
Optimal Average Success Probabilities of Binary $(n,n-1)$ and $(n,n-2)$ Quantum Random Access Codes via a Proof of the Corresponding Conjectured Bound [0.0] 予想上界を$minn-1,n-2$で証明し、従って$PQ,mathrmavg,mathrmopt_n,n-1$と$PQ,mathrmavg,mathrmopt_n,n-2$を正確に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 17:44:29 GMT)
Ontology-Amplified Distillation and Contextuality Auditing for Sovereign Enterprise Language Models: A Combined Proof-of-Mechanism and Negative-Results Method Study [0.0] 本稿では2つの関連するFAOS研究を1つのメカニズムと制御項目にまとめる。
まず, オントロジー増幅蒸留の低消費電力実験を報告する。
第2に,エンタープライズエージェントルーティングのためのコンテキスト性監査手法を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 15:42:40 GMT)
One Token Is Enough: Fingerprinting and Verifying Large Language Models from Single-Token Output Distributions [0.0] APIアグリゲータ、再販業者、推論プロバイダは、大きな言語モデル(LLM)を使用する。
既存の識別技術には、長いテキスト、トークンレベルのログ確率、反対に作られたプロンプト、またはモデル所有者の協力が必要である。
我々は,LLMの行動指紋を,自明なワンワードプロンプトに対する応答の実証的分布として定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 10:34:17 GMT)
Not All Color Categories Are Equally Stable: A Multilingual Free Color Naming Experiment [0.0] 緑色の色合いは外観が変わらず常に緑色と同定された。
黄色い色合いは、金色や茶色に関する記述など、より広い名前で呼ばれた。
赤い色合いは、適度な命名一貫性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 20:07:43 GMT)
Neutralizing Structural Inequality in the Nigerian FinTech Sector [0.0] 本稿では,ナイジェリアフィンテックセクターにおけるポイント・オブ・セイル不正検出のための階層型AIトリアージモデルを提案する。
We Are All Equal世界観を採用することで、差別洗浄の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 13:46:06 GMT)
NanoVSR: Towards Real-Time Video Super-Resolution on Edge Devices [0.0] NanoVSRは、リソース時間エッジデバイス用に設計されたスケーラブルで完全な畳み込みアーキテクチャである。
推論中に標準の畳み込みに陥り、シームレスなハードウェア互換性が保証される。
暗黙的に学習制約のあるアライメントによって、競争力のある復元品質を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 22:01:26 GMT)
Multilingual Semantic Retrieval for Apple Music Search [0.0] Apple Musicは、数十の言語で150以上の店舗でリスナーを提供する。
この規模では、ミススペル、トランスリテラル、およびクロスランガルクエリによる検索リコールがセッション品質の主要な要因となる。
GTE-multilingual-baseから微調整された305M-パラメータのシームズバイエンコーダに基づく多言語意味検索システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 10:00:48 GMT)
Interpreting learning dynamics of autoencoders: Transient scaling and emerging concepts of the Ising model [0.0] イジングモデルからの顕微鏡的スピン構成で訓練された教師なしオートエンコーダは、マクロ的、理論関連変数を学習する。
複数の空間スケールでの学習を定量化し、2つの異なる力学状態を明らかにする。
学習のダイナミックな視点は、内在的特性が強制的変化の影響を表わすことによって確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 12:31:34 GMT)
Instruction Set and Language for Hypergraphs [0.0] IsalHG は任意の有限連結なハイパーグラフの構造を文字列として表現する手法である。
$_mathrmHG$上のすべての文字列は有効なハイパーグラフにデコードされる。
我々は、表現フレームワーク、標準完全性予想、およびハイパーグラフ同型のための最初のネイティブ・ヴァース・レヴィベンチマークに貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 08:15:52 GMT)
Hamiltonian Conditions for Dark Modes in Multimode Bosonic Systems [0.0] ダークモードは、破壊的干渉が選択されたボゾン自由度が環境チャネルに結合することを防ぐときに生じる。
多重モードボソニック系におけるそのようなモードを特定するためのハミルトン規準を定式化する。
このモードを非線形固有力学下で保存するには、一般的に従来のカー型クォート相互作用以上のものが必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 04:43:42 GMT)
From local weight selection to Zeno slowdown in an open Su-Schrieffer-Heeger chain with a single local loss [0.0] 多体フェルミオンリンドブラッド問題は、ランク1の虚不純物を持つ有限非エルミート一体行列に正確に還元されることを示す。
その急速さは完全なリウィリアスペクトルを生成し、最も遅い緩和を司る3つのメカニズムを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 09:01:55 GMT)
From ambiguous utterances to governed reuse classes: canonicalization, quotient invariance, and conditional decidability [0.0] 再利用は、解決された会話要求の数学的に特徴付けられた商に対して行われるべきである。
リユースIDは、管理されたクエリキーとその認定された応答空間をライセンスする。
支持層は、正確に証明された強度で記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 01:49:04 GMT)
From Stochastic to Stable: Rank Stability and Structural Sufficiency in AI Visibility Measurement [0.0] 本稿では2つの相補的基準に基づく逐次収束フレームワークを提案する。
ランク安定性は、ランク相関軌道が構造台地に達したかどうかを評価する。
構造的十分性は、確立されたドメイン間での引用共有の拡散が、これらの見積もりの不確実性を上回るかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 14:50:02 GMT)
FlashBEV: Fast and Memory-Efficient Exact BEV Transformation with IO-Awareness [0.0] バードアイビュー(Bird's-eye-view、BEV)は、自律運転におけるカメラベースの3D理解の中核となる要素である。
サンプリング-VTは高分解能および長距離知覚のための高密度かつ連続的なBEVアグリゲーションをサポートするため、魅力的である。
Smpling-VTの標準化された実装は、大きな高さ依存の中間体を明示的に実現している。
我々は,Smpling-VT(Same operator output)と数学的に等価なFlashBEVを提案し,グローバルメモリトラフィックとカーネル起動オーバーヘッドを大幅に低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 01:51:17 GMT)
Fast and accurate AI-based pre-decoders for color codes [0.0] 我々は、三角形カラーコードのためのAIベースのプリデコーダを紹介する。
論理的故障率(LER)と実行時間の両方が、コード距離が増加するにつれて、生のクロモビウス復号と比較して向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 00:55:30 GMT)
Fast Data-Driven Modeling of Hydraulic Clutch Control Pressure with Latch-State Classification and Gaussian Process Regression [0.0] 本稿では,油圧クラッチ制御回路の圧力応答をモデル化するためのデータ駆動方式を提案する。
提案手法は未知のランプレートデータを用いて評価し,物理に基づくアメシムモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 21:07:02 GMT)
Falsifiable Release Gates for Self-Improving Systems [0.0] 本稿では,フェール可能なリリースゲートと,そのようなシステムの構築と検証方法について述べる。
すべての新機能は、出荷前に、指定されたマシン検証可能な受け入れスイートをパスしなければならない。
コントロールリングによってマイニングされる安全クリティカルなプロパティ機能トークンのないエフェクターには、アクションは発生しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 06:06:34 GMT)
FORCE-Bench: A Benchmark, Dataset, and Evaluation Harness for Agentic AI in Enterprise Finance [0.0] 本稿では,251のエキスパートアノテートクエリを含むForce-Benchを紹介し,キャリブレーションベースのフレームワークを用いて応答を評価する。
FORCE-Benchは、金融義務研究、金融エンティティパフォーマンス研究、ビジネスブリーフジェネレーションの3つのタスクタイプでエージェントシステムを評価する。
我々は、再現可能な比較と他の企業財務環境への適応をサポートするために、データセット、ルーリック、ハーネス、分析コードをオープンソースとしてリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 01:16:31 GMT)
Exploratory Analysis of Deep Learning Models for Forecasting Meteorological Parameters in the Agricultural Sector [0.0] この分析は、2011年1月から2026年4月にかけて、ギリシャのイオアニーナから134,376時間にわたって観測された。
最も効果的な純粋なリカレントモデルは、24時間水平線用64ユニットLSTM、WQSは0.816755、WQSは0.779465である168時間水平線用1024ユニットGRUである。
ハイブリッドCNN-GRUは、24時間と168時間の地平線で0.827535と0.782863のスコアを得たが、それぞれ追加のユニット数があった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 08:39:20 GMT)
Emergent Generalization by Representation Learning in Artificial Neural Networks [0.0] 一般化には,再帰的ニューラルネットワークに低次元表現を学習させる明示的な情報ボトルネックが不可欠であることを示す。
因果発生に関する情報理論的尺度を用いて,この表現の力学を記憶から一般化への遷移を通して特徴づける。
この軌道はタスクの複雑さとともにスケールし、創発的構造の大きさは一般化性能を確実に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 18:25:23 GMT)
Efficiently Adapting Spoken Language Models for the Singaporean Context [0.0] 音声言語モデル(SLM)は、音声認識と推論を統一するが、それらに敏感な領域に適応させることは過小評価される。
シンガポールの4つの公式言語における5つのスピーチタスクにわたって、シンガポールのホームチームコンテキストにオープンソースのSLMを適用します。
また,HTD-multilingual-QA,504,853サンプル多言語QAデータセットをテキストと音声形式で構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 03:11:26 GMT)
Diffusion-Residual Model Predictive Steering Control for Vehicle Stabilization at the Limit of Handling under Model Uncertainty [0.0] 安定したMPCは、追跡するヨーレートの基準と、それが強制する安定したハンドリングエンベロープに依存するため、固定または最悪の設定は保守的すぎるか安全でないかのいずれかである。
この不確実性を条件付き拡散残差モデルで学習し、制御則よりも制御器の基準と制約に適用する。
提案した拡散残留型MPC(D-res)は,固定自転車モデルが最小精度のピーク側滑りを低減し,低摩擦作動時の方向安定性を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 10:17:45 GMT)
Data-Driven Telecom Marketing Optimization: A Machine Learning-Based Churn Prediction and Customer Segmentation Framework [0.0] カスタマーチャーン(Customer Churn)は、通信企業にとって大きな課題であり、収益と長期的な顧客関係を直接侵食する。
伝統的なリテンションプログラムは、パーソナライズされたインセンティブではなく、一般的なインセンティブに依存している。
本稿では、機械学習に基づくチャーン予測と、チャーンリスクと顧客価値を組み合わせた顧客セグメンテーションと、セグメンテーション特異的マーケティングとReturn on Investment ROI戦略を組み合わせたデータ駆動マーケティング最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 11:17:16 GMT)
DOSA: A Tree-Guided, Self-Regressive Framework for Long Document Structure Analysis [0.0] 本稿では,ページオブジェクト間の関係を推測し,文書レベルの意味木を再構築するための木誘導フレームワークDOSAを提案する。
DOSAは文書をチャンク単位で処理し、各ページオブジェクトの視覚的、テキスト的、レイアウト的特徴を融合させ、階層的および順序的関係を予測する。
5つのベンチマークの結果はDOSAの有効性を示し、DocHieNet上で最大4つのF1ポイントと19のTEDSポイントが改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 04:58:00 GMT)
Coupled Tensor-Matrix Recovery via Proximal Alternating Linearized Minimization, with an Application to Workforce Skill and Small-Business Health Estimation [0.0] 雑音観測から低ランクテンソル$mathcalT$と低ランク行列$M$の回復について検討した。
行列のみの問題に対しては、シーケンシャルな部分ケースに対して、サンプリング・複雑度が証明された結果を示す。
完備で交互に見積もった場合、予想を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 07:06:08 GMT)
Contractivity of the Hilbert-Schmidt-Speed in Unital Channels: Non-Markovianity and Non-Unital Markovian Dynamics [0.0] 量子状態のパラメタライズドファミリーの接ベクトルに基づくパラメータ感度の尺度であるヒルベルト・シュミット速度(HSS)について検討する。
正のトレース保存線型写像がすべてのエルミート作用素のヒルベルト-シュミットノルムと、それがユニタリであることとが一致することを証明する。
我々は,HSSが時間とともに厳密に増加する明示的非単位のCP分割クォート半群を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 16:50:01 GMT)
Compaction as Epistemic Failure: How Agentic LLM Tools Fabricate Confirmed Results from Killed Processes [0.0] 本稿では、タイムアウトコマンド(排他コード143)からの部分標準出力が、確認された結果として圧縮要約に記録されるクロードコードにおいて、障害モードを文書化する。
根底にあるメカニズムは、観測と永続化の融合であり、端末に現れた情報は、耐久性のある記憶に書き込まれた情報と同等のものとして扱われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 07:45:13 GMT)
BiLoG-Net: A Bi-Context Location-Guided Network for Breast Mass Segmentation and Malignancy Classification in Mammography [0.0] BiLoG-Netは、乳房のマスセグメンテーションと悪性度分類を共同で行うディープラーニングフレームワークである。
アーキテクチャは、新しいエンコーダデコーダパラダイムと、ファイアベースの特徴抽出、軽量でグローバルでローカルな特徴拡張モジュール、適応的な位置認識ゲーティングを統合している。
BiLoG-Netは、Diceスコア94.20%と93.10%、分類精度95.20%と93.60%、AUC値97.10%と96.00%で最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 08:04:35 GMT)
BattVAE-GP: Generative Modeling of Long-Horizon Battery Degradation with Uncertainty Quantification [0.0] 長い水平物理学に基づく電池劣化のシミュレーションは機械的な洞察を与えるが、計算コストは高い。
リチウムイオン電池劣化トラジェクトリのサロゲートモデリングを未知の充電速度で行うためのハイブリッド物理確率学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 09:48:36 GMT)
Annotation-Free Furniture Codes: What They Encode, and How Far They Transfer [0.0] 3Dシーンシンセサイザーは、カテゴリークラスラベルと標準目的コンベンションの2つの注釈付きチャンネルを使用して、各オブジェクトを配置する。
対象形状から導出される1つの自己監督トークンが両方を置き換えることができるかどうかを問うとともに,そのようなトークンを直接表現として研究する。
有限スカラー量子化(FSQ)ポイントクラウドオートエンコーダは、ラベルやアノテーションのない配置された3Dフューチャー家具でシャムファーで訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 19:54:52 GMT)
Algebra of quantum mechanics via classical phonons. II: Klein-Gordon dynamics, the Heisenberg formalism, the Dirac canonical commutation rule and the Poincare algebra through the continuous Poisson bracket formalism [0.0] この級数の最初の部分では、単一粒子に対するシュロディンガー方程式は純粋に古典的なフォノンモデルから得られることを示した。
この研究では、代わりに、同じフォノン系に適用された古典的ハミルトン形式が、単一のスピンレス粒子に対する相対論的量子力学の特徴を回復する方法について焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 11:36:08 GMT)
Algebra of quantum mechanics via classical phonons. I: The Schrodinger equation as the Newtonian equation of motion and quantum observables as classical averages [0.0] 対応するニュートンの運動方程式の連続極限が実数値場に対するクライン=ゴルドン方程式をもたらすことを示す。
摩擦力が古典的モデルに組み込まれるとき、対応するクライン=ゴルドン方程式は、非エルミート的ハミルトニアンを持つシュロディンガー方程式として書き換えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 11:45:34 GMT)
A Synthetic 3D Gear Dataset for Manufacturing Quality Inspection (MFGNet-Gear) [0.0] スマートマニュファクチャリングの品質管理は、製造部品の検査を自動化するためにデータ駆動手法、特にディープラーニングにますます依存している。
ポイントクラウドベースのインスペクションのためのディープラーニング手法は、部品設計と欠陥タイプをカバーする大量のラベル付きデータを必要とする。
この記事では、MFGNet-Gearについて説明する。MFGNet-Gearは、12のギアデザインと4つの品質クラスにわたる24,000のペアメッシュとポイントクラウドからなる、公開可能な3Dデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 11 Jul 2026 22:51:17 GMT)