Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Boogu-Image-0.1: Boosting Open Agentic Multimodal Generation via Understanding under a Minimal Budget [110.7]
本稿では,オープンソースの統合マルチモーダル理解・生成モデルファミリであるBoogu-Image-0.1を紹介する。高品質なテキスト画像生成、高速推論、命令ベースの編集、バイリンガル(中国語)テキストレンダリングにおいて、競争力のあるパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 17:28:17 GMT)
Multi-Dimensional Quality Assessment for AI-Generated Human-Centric Videos: Dataset and Model [95.0]
HVEval+はAIが生成する人間中心ビデオの総合的品質評価データセットとしては最大である。 MoE-Raterは、Mixture-of-Experts (MoE)にインスパイアされたマルチモーダルな大規模言語モデル(MLLM)ベースのオールインワン方式である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 10:04:18 GMT)
UniNDM: A Unified Noise-driven Detection and Mitigation Framework Against Sexual Content in Text-to-Image Generation [90.1]
本稿では,拡散過程におけるノイズダイナミクスのレンズを通して,安全機構を再考する統合ノイズ駆動フレームワークを提案する。我々の重要な洞察は、早期の予測ノイズは、正常な内容と性的な内容の間に固有の分離性を示すことである。我々は,計算オーバーヘッドがほとんどなく,精度の高い軽量ノイズベース検出器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 14:03:39 GMT)
Open-AoE: An Open Egocentric Manipulation Dataset and Toolchain for Embodied Learning [82.3]
オープンでコミュニティ指向のエゴセントリックな操作と,キャプチャからモデルトレーニングまでのツール中心のパイプラインであるOpen-AoEを紹介します。最初のリリースでは、400以上のスマートフォンを使用して500以上の自然環境で収集された約2000時間のビデオが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 10:02:02 GMT)
SPARE-GS: Structural Parsimony and Resource Efficiency for 3D Gaussian Splatting [70.5]
3次元ガウス散乱(3DGS)は,高忠実な新規ビュー合成を実現する。しかし、その訓練効率と表現のコンパクトさは、過剰な原始的な増殖によって妨げられている。 SPARE-GSは3次元ガウス原始体の分布を局所的な表現要求に動的に整合させるフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 03:55:12 GMT)
Environment-free Synthetic Data Generation for API-Calling Agents [69.0]
API呼び出し大型言語モデル(LLM)エージェントの訓練には、大量の高品質なトラジェクトリが必要である。本研究では,LLMをオンザフライデジタルワールドモデルとして活用する環境不要な合成データ生成手法を提案する。我々は,情報検索タスクと状態変更タスクの両方を含む,挑戦的なAppWorldとOfficeBenchベンチマークに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 17:36:44 GMT)
CNS-Edit++: Category-Agnostic 3D Editing with Coupled Neural Shape Representation [65.2]
ニューラル形状表現とニューラル特徴量最適化を組み合わせた潜在空間3次元形状編集フレームワークを提案する。我々のフレームワークは、カテゴリ固有の3Dインバージョンモデルとカテゴリに依存しない3D基盤モデルの両方でインスタンス化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 01:29:50 GMT)
Model-Driven Discipline for Multi-Agent LLMs: Requirement-to-Verification Generation of Traceable System Models [62.6]
RADIANTは、MDEとMulti-Agent Large Language Modelを組み合わせたエンジニアリング方法論である。工学的なフェーズにまたがる異種モデルを自動的に生成する。正確かつ自動的な変更インパクト分析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 08:50:55 GMT)
Beyond Fixed Depths and Widths: Optimizing Textual Decoding Tries in LLM-based Generative Recommendation [59.2]
本稿では,テキスト用語IDとその基盤となるデコードトリエを共設計する新しいフレームワークを提案する。 BONSAIは最先端のベースラインよりも21.6%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 04:31:02 GMT)
Scene-SAM3D: Multi-View Scene Asset Generation Without Fine-Tuning [51.1]
Scene-SAM3Dは、SAM3Dをシングルビューオブジェクト生成からマルチビューシーンアセット生成まで拡張する、トレーニング不要のフレームワークである。 Scene-SAM3Dは、補完的なビューのコンパクトなセットを選択し、観察冗長性を低減し、個々のビューに隠された領域のさらなる証拠を提供する。ステップ効率の遅延速度融合を行い、多視点エビデンスを統合し、標準空間におけるクロスビュー競合を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 12:51:17 GMT)
PhyAgentOS: A Self-Evolving Operating System for Embodied Agents with Decoupled Cognitive Planning and Physical Execution [49.8]
我々は、スケジューリング、検証、メモリ、ベンチマーク、安全性をシステムレベルのサービスとして提供するPhyAgentOSを紹介します。セッション中心のセッションは、スケジューリング、互換性、監督された実行、エビデンス収集、受け入れの最小単位として、アクションではなくセッションを扱う。 SessionVerifierは、実行終了とセマンティックタスク完了を、成功、失敗、または再計画のエビデンスに基づいて判断する。ベンチマークはデプロイメントセッションと検証パスを再利用するので、結果は実際の実行に遡る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 04:46:53 GMT)
Counterfactual Shapley Credit Assignment [49.4]
クレディ・アサインメント・問題(CAP)は、効率的かつ説明可能な強化学習(RL)エージェントを開発するための基礎である。対実共有($-value)を通じて信用と責任を判断する新しい枠組みである対実共有($-value)を導入する。我々は、$$-valuesを計算し、優先順位付き軌道再生(PTR)と組み合わせた新しいポリシーメソッドのクラス$-PPOを可能にする一貫した推定器を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 23:28:20 GMT)
Scalable Causal Imitation Learning [48.9]
模倣学習は、専門家のデモンストレーションを使用して、潜在報酬信号で未知の環境でポリシーを学習することを可能にする。模擬者の観察と専門家の観察が一致せず、観測されていない共同設立者が専門家のデモンストレーションに出席するのに苦労する。本稿では,2つの因果模倣学習アルゴリズムであるCausal Soft Q Imitation Learning (SQIL)とCausal Inverse Soft-Q Learning (IQ-Learn)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 23:33:11 GMT)
Look Clearly Before Answering: Mitigating Hallucinations in LVLMs via Saliency-Driven Perceptual Realignment [45.9]
Saliency-Driven Perceptual Realignment (SDPR) は、推論全体を通して視覚的認知の低下を緩和するトレーニング不要のフレームワークである。提案するSDPRは,全発生経路における視覚的認知の全体的アライメントのため,幻覚に対して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 14:39:16 GMT)
Dataset Distillation by Influence Matching [42.1]
Inf-Matchは、収束したパラメータに影響を及ぼすコンパクトな合成集合を学習する。標準分類ベンチマークで最高の精度を提供する。 Inf-MatchはFlickr30Kの視覚言語蒸留にスケールし、強力なプロセスマッチングベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 15:47:03 GMT)
RealDESED: A Real-World Domestic Sound Event Detection Benchmark [41.9]
RealDESED (RealDESED) は、652人の参加者が自宅で収集した5,710の音声録音からなる実世界の家庭内音響イベント検出(SED)ベンチマークである。各録音は15秒から35秒間の長さで、15の一般的な家庭音の授業のための時間的に正確なアノテーションを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 09:50:21 GMT)
Training Continuous Chain of Thought Models: A Tale of Two Regimes [39.8]
連続チェイン・オブ・ソート法は、冗長な推論トレースを、密度の高い潜在表現の短い列に置き換える。 C-MTPは、圧縮対象のCoTトレースへの埋め込みの平均として、各遅延をモデル化する、よりシンプルで高速な直接監督手法である。我々は、連続CoT法の評価を、より長い推論トレースを持つ複雑なタスクに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 21:32:06 GMT)
From Memory to Skills: Evidence-Grounded Co-Evolution Governance for Long-Horizon LLM Agents [38.9]
MSCEはエージェント体験を、基盤となるステップトレース、再利用可能な手続きポリシー、宣言的環境認知に整理する。証拠に支えられたL2ポリシーを、証拠リンク、適用可能性境界、意思決定ガイダンス、検証ルール、信頼性推定を保持する呼び出し可能なスキルに肯定的なゲインで結晶化する。 EvoAgentBenchとLoCoMoの実験では、MSCEは最先端のスキル強化とメモリ駆動のエージェントベースラインを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 03:46:22 GMT)
Group Entropy-Controlled Policy Optimization [38.4]
Group Entropy-Controlled Policy Optimization (GEPO) は、グループエントロピーを用いてエントロピー条件の非対称な有利な整形を行うGRPOの軽量拡張である。 GEPOは低エントロピー群の正の利点を減らし、過剰な露光を減らし、高エントロピー群の負の利点を減らし、探索を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 15:13:33 GMT)
TopoTuner: Topological Finetuning of Large Language Models [36.5]
TopoTunerは、注意投影行列の選択的凍結のためのトポロジー誘導微調整フレームワークである。 TopoTunerはソースデータセットから再利用可能な凍結プロファイルを学び、ドメイン外のデータセット上で効率的に微調整モデルに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 04:50:23 GMT)
Hierarchical Wireless Foundation Model for Multi-Task Optimization [34.8]
マルチタスク最適化のための階層型無線基礎モデル(WFM)を提案する。提案するWFMは,高忠実度チャネル表現を学習し,競合するマルチタスク最適化性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 16:30:23 GMT)
Twisted Schrödinger Bridge Matching [34.1]
拡散に基づくシュルディンガー橋模型は、2つの所定の境界分布間の最適輸送ダイナミクスを近似するために提案されている。連続時間と離散時間の両方を扱うために設計された拡散法であるTwisted Schrdinger Bridge Matchingを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 22:30:43 GMT)
Spectral Heat Flow for Conservative Token Condensation in Vision-Language Models [33.0]
VLM(Vision-Language Models)は、視覚トークンの長いシーケンスを処理しなければならないため、推論時にコストがかかる。本稿では, 破壊的プルーニングから保守的凝縮へパラダイムをシフトさせる, トレーニングフリーなフレームワークSpecFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 07:25:10 GMT)
Test-Time Coverage: Test-Conditioned Data Curation for Deployment-Aware Learning [32.5]
TTCovは、モデル重みを推論時に更新するのではなく、トレーニング前にテストサイド情報を使用する、データレベルのテスト条件付きキュレーション手法である。我々は、TTCovを自律運転(AD)に適用し、より多くのデプロイメント関連カバレッジを持つデータを選択しながら、推論パスの適応を保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 00:28:57 GMT)
From Modalities to Propositions: A Language-Centric Framework for Multimodal Intelligence [32.5]
本稿では,画像,ビデオ,テキストなど,あらゆる観察をアトミックな命題の袋として表現するマルチモーダルデータに対する言語表現を提案する。グローバルセマンティックコードブックはこれらを標準原子命題の共通語彙に統一する。自動運転とオープンワールドデータに関するフレームワークを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 00:08:47 GMT)
A Position Paper on Recommender Systems in the Era of Autonomous Agents [32.4]
本稿では,従来の人間中心型RecSys研究の知見を概観し,このハイブリッド環境への移行について概説する。我々はエージェントを、プラットフォーム構築コンポーネントではなく、レコメンデータシステムのエンドユーザとして機能する、独立したユーザ整合型アシスタントとして扱う。このシフトはRecSysの研究に新たな機会をもたらし、評価、アライメント、システム設計に固有の課題を導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 01:18:18 GMT)
DRIFT: Difficulty-aware Rectified Flows for Through-plane MRI Super-Resolution [31.4]
DRIFTは、平面内MRI超解像のための2段階の厚さ条件補正フローフレームワークである。 DRIFTは推論コストを抑えながら高解像度のベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 05:47:12 GMT)
Beyond Semantic Equivalence: Logical Graphs for LLM Uncertainty Quantification [30.9]
我々は,回答間の含意と非互換性を明示的にモデル化するフレームワークである,論理グラフ不確実性(LGU)を提案する。複数の質問応答ベンチマークにおいて、LGUは既存の手法に対する不確実性評価を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 16:14:08 GMT)
Points as Tori: Fast Pointwise Signed Distance for Point Clouds [30.7]
本稿では,符号付き距離を点雲まで計算する手法について述べる。入力として、本手法は正常な点雲を取る。出力として、署名された距離のほぼ基底面へのクエリを許容する分析パラメータ化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 20:01:10 GMT)
G2-Nav: Grounded and Guarded Vision-Language Costmaps for Robot Social Navigation [28.2]
社会的なナビゲーションには、ロボットが複雑な現実世界の環境で推論し、応答する必要がある。 G2-Navは、抽象的な社会的推論を基盤とし、安全な実世界展開を支援する新しいフレームワークである。我々は、G2-Navが非構造化環境で安全で効率的で社会的に適合した自律ナビゲーションを提供する実世界の実験を通して実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 20:18:20 GMT)
When Can Safe Controllers Adapt? Information before Commitment [26.6]
本研究では,学習経路自体の安全保証の下で,安全な適応制御について検討する。パフォーマンスは、実際のモデルを知っている安全なオラクルに対して測定されます。我々は,特殊事例の回復を証明し,決定論的線形ガウス系に対する半定値上の証明を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 17:30:41 GMT)
Token-Wise Latent Streaming from Slow Reasoners to Fast Planners for Dynamic Vision Language Navigation [26.1]
動的で人間中心の環境における視覚言語ナビゲーションは、言語推論が遅くて熟考的である、という根本的な緊張を露呈する。本稿では,動的ソーシャルVLNのためのデュアルシステムフレームワークであるSPARK-VLNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 12:55:40 GMT)
Foundation-Assisted Active Learning for Object Detection Annotation [25.8]
本稿では,リモートセンシングオブジェクト検出のための基礎モデル協調型アクティブラーニングと半自動アノテーションフレームワークを提案する。我々は、UPN+SAM2に基づく参照ローカライゼーションソース(SA-source)と検出器予測ソース(OD-source)からなるデュアルソースメカニズムを構築した。また、DINOv2特徴とSAM2マスクを用いてオブジェクトレベルの表現を構築し、擬似多様性を抑えながらサンプルカバレッジを改善するオブジェクト中心の多様性サンプリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 06:59:08 GMT)
Diversity-Oriented Fine-Tuning for Uncertainty-Based Hallucination Detection [25.8]
得られたモデルにおける幻覚の検出可能性を高めるための微調整戦略について検討する。そこで本研究では,より多様な世代を育成するための多様性指向の微調整を提案する。微調整の手法を採用すると、モデルが幻覚応答に対して低意味エントロピー応答を生じにくくなることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 05:11:35 GMT)
Test-Time Registers as Global Priors for Tokenized Image Generation [25.6]
テストタイムレジスタの特徴は, 画素空間の読み出し値とパッチ平均値の両方よりも強い低周波濃度を示す。これらの診断に動機づけられたRegTokenは、レジスタ構造をグローバルな先行トークンの小さなセットに変換する訓練手順である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 13:56:19 GMT)
SinD 2.0: A Multi-City UAV Dataset with Semantic Risk Annotations for SOTIF-Oriented Safety Validation at Signalized Intersections [25.4]
SinD 2.0は、クロスドメインADS安全分析専用の大規模ドローンベースの交差点データセットである。中国4都市を横断する6つの信号化交差点を網羅し、異なる交差点地形と地域運転特性を捉えている。交通違反、リスクの高い対話、視覚的遮蔽、狭い実現可能な領域を含む多次元のセマンティックラベルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 19:46:37 GMT)
Mixed-Timescale Differential Coding for Downlink Model Broadcast in Wireless Federated Learning [25.0]
参照モデルを調整することにより、2つの異なるレベルで差分符号化を行う混合時間差分符号化方式を提案する。 MTDCでは、差分更新を見逃しても、2つのフルモデル放送間で最新のグローバルモデルを再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 19:26:50 GMT)
SpecLA: Efficient Speculative Decoding for Linear-Attention Models [24.0]
SpecLAは、ステートフルなリニアアテンションモデルのための投機的ランタイムデコーディングである。公開GDN-1.3Bターゲットを持つNVIDIA H100では、SpecLAは自動回帰デコードよりも最大1.70倍のエンドツーエンドのスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 07:08:19 GMT)
Visual Access Boundaries in Vision-Language Model Reasoning [23.5]
チェーン・オブ・ソート(CoT)プロンプトは視覚言語モデル(VLM)のテスト時間スケーリング戦略として広く利用されている。我々は,CoTは推論トレース全体を通して直接画像へのアクセスを長くすることで,主に性能を向上しないことを示す。また、CoTゲインは知覚的読み出しによって制約されていることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 02:07:01 GMT)
Semantic Anchoring for Robotic Action Representations [23.2]
Vision-Language-Action(VLA)モデルは、事前訓練されたVision-Language Modelからリッチなセマンティック表現を継承する。本研究では,ロボットの動作表現が,事前訓練されたエンコーダによって捕捉された意味構造を保存するかどうかを検討する。本稿では,表現を共有セマンティックチャネルとプライベートチャネルに分解しながら,アクション表現をセマンティック多様体にアンカーするプラグイン・アンド・プレイ方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 04:17:04 GMT)
HTT-Net: Hierarchical Text-guided Transition Modeling for Surgical Video Phase Recognition [22.2]
手術ビデオ位相認識のための階層型テキスト誘導遷移モデリングネットワークであるHTT-Netを提案する。鍵となるアイデアは、フェーズアウェアなセグメント構築とセマンティックリファインメントに構造化された外科的意味知識を導入することである。 Cholec80 と LCRS-100 の実験により,HTT-Net の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 11:49:40 GMT)
SAGE: A Socially-Aware Generative Engine for Heterogeneous Multi-Agent Navigation [20.9]
本稿では,異種マルチエージェントナビゲーションのための社会認識型生成エンジンであるSAGEを提案する。推論中、SAGEは異なる衝突、キネマティック、タスクプログレス、ロール条件の社会コンプライアンス用語を用いて、サンプル化されたロボット軌道を洗練する。提案する誘導機構は,衝突と社会侵害率を一貫して低減し,最大20台のロボットのチームまで拡大し,再訓練することなく,安全・精度・タスクトレードオフの明確な制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 03:40:59 GMT)
Splat-based 3D Scene Reconstruction with Extreme Motion-blur [20.8]
薄暗い照明下では、RGBフレームは露光時間が長いため、しばしば激しい動きのぼけに悩まされる。本稿では,RGB-D入力からの3Dシーン再構成手法を提案する。このアプローチは、ロボット工学、自律ナビゲーション、拡張現実における3Dマッピングアプリケーションに幅広い意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 18:41:02 GMT)
CLDRoute: Conditional Latent Diffusion for Routability Map Generation in Physical Design [20.8]
事前学習に基づく手法では、routabilityの推定を決定論的予測、配置ステージの特徴を1つの混雑またはDRC結果にマッピングする。本研究では,ルーティングの混雑とDRC違反の両方を空間的に構造化されたルタビリティフィールドとしてモデル化する条件生成問題として,ルタビリティ推定を定式化する。我々のフレームワークは、期待される結果と不確実性の両方を生成することによって、配置時のルタビリティをより実践的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 07:10:42 GMT)
InfoDense: Density-Aware Regional Decisive Replay for Memory-Efficient Incremental Face Forgery Detection [20.5]
増分顔偽造検出は、進化する偽造の脅威に対処するための有望なアプローチとして登場した。メモリ制限下での完全な履歴画像の保存は、しばしば微妙な偽造の手がかりを保存するのに失敗するか、ドメインバイアスを導入するかのいずれかである。本稿では,これらの課題に対処するために,InfoDenseと呼ばれる密度対応地域決定型リプレイ戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 16:25:27 GMT)
QuReC: All-in-One Image Restoration with Query-Specific Guidance and Local-Global Response Calibration [20.3]
オールインワン画像復元は、単一の統一モデルを用いて、複数の汚職タイプによって劣化したクリーンなイメージを復元することを目的としている。 QuReC は分解再構成モジュール (DQRM) と局所グロバル応答モジュール (LGRCM) から構成される。 DQRMは、各空間クエリと劣化プロトタイプ空間とを一致させて、クエリ固有の劣化表現を再構成する。 LGRCMは局所グロバルな二重ブランチアグリゲーションを実行し、アグリゲーションされた応答を学習可能な先行値で校正する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 17:48:09 GMT)
Dependency-Guided Code Generation: Structured Matrix Decomposition and Consistency-Guided Refinement [20.0]
本稿では、グラフベースの表現を通じて、コードエンティティ間の相互作用を明示的にモデル化する依存性対応コード生成フレームワークを提案する。提案手法は,既存の手法と比較して,セマンティックアライメントと構造的忠実性に優れたコードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 08:01:49 GMT)
Digital measurement of droplet flame diameter in microgravity combustion images using Segment Anything Model 2 with automatic prompt selection [19.8]
本研究は,燃焼画像から自動火炎径計測を行うためのAI対応ディジタル計測ワークフローを提案する。初期径の異なるn-ヘプタン,n-デカン,n-オクタン液滴の19,537個の炎像で検証した。提案したワークフローの標準不確実性は8.54%であり,手動測定よりも約229倍の効率向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 02:06:22 GMT)
Shortcuts to adiabaticity in five-level systems using counter-diabatic driving and time-rescaling optimization [19.4]
本稿では,複数状態刺激されたRamanショートカット・トゥ・アダバティックパスプロトコルを構築するために,逆ダイアバティック(CD)駆動と時間再スケーリング(TR)方式を提案する。両プロトコルが完全な人口移動を実現し,すべての中間状態の過渡性人口を効果的に抑制できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 14:05:33 GMT)
How to Build Marcus's Algebraic Mind: From Thagard's Brain--Mind Viewpoint [18.6]
接続主義的認知の2つの批判は、1つの欠落した能力に収束する。 1つの基質が両方答える。 VaCoAlは1つの原始的 XOR-and-shift over GF(2) 上に構築された超次元アーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 01:12:54 GMT)
How to Build Marcus's Algebraic Mind: From Minsky's Emotion-Machine Viewpoint [18.6]
The Algebraic Mind』において、マーカスは3つの認知的要素を特定した。この問題を、GF(2) XOR-and-shift上に構築されたアーキテクチャであるVaCoAlで解決する。衝突回避スキームはフロンティアサイズ内で正確な回復を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 03:48:00 GMT)
Semi-Supervised Conditional Diffusion via Label Augmentation [18.4]
条件拡散モデルはラベル付きデータから複雑な条件分布を学習するための強力で柔軟なフレームワークとなっている。しかし、実際には、高品質なラベルの取得はコストと時間を要するため、大量のラベルのないデータが使われないままである。ラベル付き条件付き拡散 (LACD) は、ラベル付きラベルを指定した自明なラベルに割り当て、拡張データセット上で共同認知スコアマッチングを行うことにより、ラベル付きサンプルを組み込むシンプルで効果的な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 07:38:20 GMT)
Robust Losses from Univariate Base Functions for Noisy-Label Learning [18.3]
ノイズの多いラベルによる学習は、信頼できるディープニューラルネットワークのトレーニングにおける根本的な問題である。単変量基底関数からロバストな多クラス損失を構成する一般的なフレームワークを提案する。提案した損失は,様々な騒音条件下での競争力や優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 11:05:32 GMT)
PREFAIL: Identifying Precursors to Failures in Robotic Lift-and-Place Tasks to Improve Task Execution Performance [18.2]
本稿では, 対象物体の相対的な動きをキャリヤに対して解析することにより, 故障前駆体(PREFAIL)の予測に有効な手法を提案する。実験の結果,PreFAILは障害前駆体に対する応答の精度とタイムラインを大幅に改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 18:25:58 GMT)
When Physical Preferences Meet Semantic Constraints: Physical and Semantic Direct Preference Optimization for Text-to-Video Generation [17.6]
テキスト・ツー・ビデオ(T2V)生成モデルは強力なビジュアルリアリズムを実現しているが、物理的妥当性の向上は、入力テキストとのセマンティック一貫性の犠牲になる可能性がある。物理信号と意味信号の一致に基づいて各好みペアのコントリビューションを変調する物理および意味的直接選好最適化(PSDPO)を提案する。実験により、PSDPOはVBench上での強いセマンティック一貫性を維持しながら、VPhy-2のベースライン上で最大2ドル以上の物理的可視性を向上し、既存の嗜好ベースの方法よりも信頼性の高いバランスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 20:03:50 GMT)
SmartRAG: Native Graph-Based RAG for Mobile Device [17.5]
SmartRAGは、完全なオンデバイスフレームワークで、4つの調整されたモジュール(知覚、メモリ、フォーカス、思考)を中心にインテリジェントアシスタントを編成します。 SmartRAGの中核となるのはEvoNERだ。EvoNERは継続的に学習可能な名前付き認識装置で、教師が蒸留したアップデートによってラベルの在庫を徐々に拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 07:39:26 GMT)
InLiER: Learning-Free Heterogeneous LiDAR Place Recognition via Intermediate Mixed-Radix Structural Keypoint Tokenization [17.2]
中間トークン化ステップに基づく学習自由パイプラインInLiERを提案する。 InLiERはHeLiPRデータセットと実世界のフィールド実験で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 15:55:36 GMT)
Do Speech Tokens Leak Voiceprints? Speaker Inversion Attacks Against End-to-End Speech Language Models [16.8]
本研究は,音声認識トークンが音声プリントを漏洩するかどうかを調査し,このリスクを話者反転攻撃として定式化する。本稿では,個別のコードブックからトークンの埋め込みを構築し,それを話者に敏感な表現に集約する訓練可能なモデルであるAudio BERTを紹介する。出力がわずか3秒で、SpInvは攻撃者が指定した話者エンコーダ空間において0.70以上のコサイン類似性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 16:21:22 GMT)
Spatially-Aware Class-Agnostic Object Counting [16.5]
一般化されたオブジェクトカウントは、任意のオブジェクトカテゴリのインスタンス数を単一の画像から推定することを目的としている。空間構造をよりよく保存するためのクラス非依存カウンタである textitUpCount を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 14:01:11 GMT)
JOR-Bench: Japanese Operations Research Benchmarks for Large Language Models [16.3]
JOR-Benchは、大規模言語モデルの能力を評価するための5つの日本語言語ベンチマークのコレクションである。 JOR-Benchは、任意のプログラミング言語で使用可能な、ソルバに依存しないベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 11:24:10 GMT)
FUSAR-R1: A Large-Scale Reasoning Model for Intelligent Interpretation of SAR Images [16.0]
大規模視覚言語モデルは、インテリジェントなリモートセンシング画像解釈のパラダイムシフトを推進している。既存の視覚言語モデルは、人間の専門家のステップバイステップの分析、論理的判断、自己補正能力を持っていない。本稿では,SAR画像の知的解釈のための大規模推論モデルFUSAR-R1を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 13:31:11 GMT)
Can Experts Adapt Without Training? On Test-Time Modality Generalization in MVLMs [16.0]
テスト時に動的専門家の選択と適応を行う完全最適化フリーのフレームワークであるMoBEを提案する。 MoBEは、MoE設定におけるエントロピー誘導動的ルーティングとエキスパートワイドベイズ適応を組み合わせることで、専門家が信頼を更新し、勾配更新なしでオンラインで適応できるようにする。パラメトリックな更新がなければ、MoBEはテスト時間ルーティングとオンライン統計を備えた静的MVLMを拡張し、最先端のTTAメソッドよりも平均精度+4.72、+7.17、+4.3を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 09:24:39 GMT)
TopoGS: Planar Reconstruction via Topology-aware 3D Gaussian Splatting [15.7]
TopoGSは,コヒーレントな3次元再構成のための平面的制約と位相的制約を明示的に統合する最初の3DGSフレームワークである。具体的には、多視点画像セグメンテーションからグローバルな2次元トポロジカルな関係を抽出し、ガウス原始体をこれらの構造要素に固定する。これらのトポロジ的制約とともに厳密な多視点整合性を持たせることにより、幾何学的ミスアライメントを著しく軽減し、連結された3次元モデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 14:27:49 GMT)
Effects of width-dependent model hyperparameters and $\ell_2$-regularization on the loss landscape of two-layer ReLU networks [15.5]
本稿では,2層ReLUネットワークの理論的性質について考察する。 AdamWをパラメータとして使用すると、学習したパラメータが崩壊するのを防ぐ。入力次元を1に制限すると、2層ReLUネットワークの大域的最適集合に対する解析解が導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 09:17:23 GMT)
Trace-Based On-Policy Distillation for Masked Diffusion Language Models [14.9]
dLLMの監視された微調整 (SFT) には、密度が高いが、しばしば非政治的なマスク状態が必要である。強化学習(RL)はスパース報酬や価値モデリングに依存している。本稿では, 教師が指導する目標dLLMに推論能力を伝達するフレームワークであるtextbftrace-based on-policy distillation (TOPD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 16:25:17 GMT)
GLidE-SLAM: GL-Accelerated Indirect-Direct Embedded SLAM [14.8]
GLidE-SLAMは、組み込みデバイス上でのVisual SLAMのためのハイブリッド間接フレームワークである。システムは、中間フレーム上でGPUアクセラレーションされたダイレクトトラッキングを実行し、マップ拡張とグローバル一貫性のための完全な間接パイプラインを保存する。ベンダーのES3.1コンピュートシェーダを使って直接トラッカーを実装しており、サポートを必要とせずに幅広い組み込みプラットフォームをデプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 17:32:40 GMT)
Cross-Branch Conflict as a Shield: Safeguarding Facial Identities in Unified Multimodal Image Editing [14.7]
統一マルチモーダルモデル (UMM) は近年, 命令ベースの画像編集能力の強化を実証している。既存の対向保護法は主に視覚的理解または画像生成モデルのために設計されている。我々は,VTとVAEの表現をクリーンな表現から切り離し,協調的に駆動する,統合された敵保護フレームワークであるCSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 17:35:33 GMT)
Just A Rather Very Intelligent Spoken Agent [14.5]
長期的なAIエージェントはますます有能になってきていますが、ユーザとのインタラクションは驚くほど薄くなっています。このような仲介者は、ユーザとのリアルタイムな対話をサポートし、労働者を邪魔することなく質問に答え、進捗や混乱を積極的に報告し、有用であればエージェントの実行にユーザーガイダンスを注入する必要がある。モジュラー参照のJarvisプロトタイプを用いてベンチマークをインスタンス化し、OpenClawで実行される34のテキストのみのWildClawタスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 03:10:19 GMT)
PAVXploreRL: Physical-Action-Visual World Model Reinforcement Learning with Action Exploration [14.4]
アクション条件付き世界モデルは、スケーラブルなポリシー評価ツールとして機能する、実施中のAIの重要なコンポーネントである。 PAVXploreRLは、事前訓練された潜在世界モデルに基づいて構築された強化学習フレームワークである。実験の結果、PAVXploreRLはトレーニング済みのベースラインより一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 02:42:27 GMT)
Backpropagation-Free Trunk Training via the Split Forward Gradients [13.6]
中間表現でネットワークを分割するSplit Forward Gradient(Split-FG)を導入する。 Split-FG は出力ヘッド勾配を正確に計算し、ヤコビアンベクトル積のトランク勾配のみを推定する。ピークメモリは、前モードトランクが成長するにつれてパフォーマンスギャップが拡大するが、マッチしたバックプロパゲーションと比較して最大35%まで削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 03:23:21 GMT)
MultiLoReFT: Decoupling Shared and Modality-Specific Subspaces in Multimodal Learning via Low-Rank Representation Fine-Tuning [13.3]
MultiLoReFTはマルチモーダル学習のための効率的でスケーラブルな低ランク表現フレームワークである。共有情報とモダリティ固有情報を分離する解釈可能な射影部分空間を学習する。シミュレーションと実世界のベンチマークでマルチモーダル予測をサポートする表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 11:53:22 GMT)
Dropout and Random Gradient Masking Are Asymptotically Equivalent in Large ResNets [12.9]
DropoutとRandom Gradient Masking(RaM)は、ディープラーニングのパフォーマンス向上に使用される2つのトレーニングテクニックである。本研究では,ResNetsにおける2つの手法の違いが,大深度および幅のダイナミックスにおいて消失することを示す。また、これらの変種のうちいくつかの変種が同じ極限に崩壊することも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 10:57:27 GMT)
Robust PnP on a Neuromorphic Processor for Object Pose Estimation [12.5]
本稿では,ニューロモルフィックプロセッサ上でのロバストなオブジェクト推定のための新しいニューロモルフィック展開式を提案する。 SNNの主なレイヤがニューロンの原理に従って設計されたイベントデータから2Dランドマークを予測するために、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 14:13:29 GMT)
Automating structural reliability analysis with a multi-agent large language model framework [12.3]
本研究では,構造信頼性解析プロセスを自動化するマルチエージェント大規模言語モデルフレームワークを提案する。特殊エージェントは問題定式化、メソッド計画、コード生成、実行、結果解釈を扱う。その結果,計算信頼性を保ちながら,構造信頼性評価の専門知識を低下させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 01:45:27 GMT)
Semi-Supervised Conditional Generative Learning through Stochastic Interpolation and Sufficient Representations [12.3]
条件固有項と低次元潜在表現を組み合わせた半教師付きフレームワークを提案する。 RepGは生成をラベル依存の潜伏サンプリングと高次元再構成の2段階に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 09:21:53 GMT)
Identity-Paired Progressive Depth Training: When Trainability Persists Beyond Expressibility [11.6]
Emphprogressive depth Training (PDT)について検討する。 PDTは階層的なカリキュラムで、新しいレイヤを追加する前に浅い回路をトレーニングする。以上の結果から,IP-PDTはCNOTゲートの大部分を排除し,両ベースラインよりも低い総ゲートコストを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 12:47:50 GMT)
De-floored Principal Component Regression: When Rank Selection Alone Is Insufficient for Prediction [11.3]
主成分回帰はスペクトルカットオフを選択して高次元予測を正則化する。本研究は,全位階の通常のPCR予測リスクの低い一様構造と高確率dPCR上界を証明した。分母のインフレーションは第一のスペクトル質量で制御されるのに対し、補正のクリーンな予測コストは二乗スペクトル質量で制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 04:50:59 GMT)
OFD-Net: Teacher-Free Reliable Semi-supervised Medical Image Segmentation with Orthogonal Feature Disentanglement Net of Foreground-Background [11.2]
我々は,教師なしの半教師型医用画像セグメンテーションのための単一ネットワークフレームワーク OFD-Netを提案する。 OFD-Netは、OFDM(Orthogonal Feature Disentanglement Module)を使用して、ラベルなしデータを背景および前景表現に切り離すことによって、信頼性の高いSSLのためにOFDM機能をキャプチャする。さらに、主予測と非絡み合った前景応答の構造的整合性に基づいてラベル付き指導を評価し、訓練中に信頼できない領域を減らし、信頼性に敏感な擬似ラベル学習機構を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 08:39:40 GMT)
MIME: Multimodal Interactive Motion Encoder [10.7]
マルチモーダルインタラクティブモーションは、ストリームベースのコアテンションを使用して、個別構造と共有構造をキャプチャする。 Inter-Xテキストモーション検索では、MIMEは早期と後期の融合ベースラインより一貫して優れている。その結果, 対話型マルチモーダル符号化は, 下流動作生成を支援するために, データセット間での多人数動作の検索と転送を改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 20:08:31 GMT)
Bargmann invariants and local unitary equivalence [10.5]
量子状態の局所ユニタリ同値を$mathbbCnotimesmathbbCn$で研究する。 n=2$の場合、2量子状態の局所ユニタリ軌道は、その局所ユニタリバーグマン不変量によって完全に決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 16:34:31 GMT)
Deep Adaptive Bayesian Screening [10.0]
Deep Adaptive Bayesian Screening (DABS) は、高次元離散設計空間において適応因子スクリーニングを行う方法である。 DABSはポリシーネットワークをオフラインで学習し、順次情報的実験を選択する。バイナリデザインを処理し、強い遺伝性を持つ前にスパイク・アンド・スラブを介して、スパーシリティとインタラクションを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 18:41:41 GMT)
TVGL-CFM:Generating and Forecasting Time-Varying Trajectories of Dynamic Networks with Conditional Flow Matching [9.7]
本稿では,このようなチェーンの分布を学習し,時間的変化のあるネットワークトラジェクトリを新たに生成する,単一のモデルであるTVGL-CFMを紹介する。予測には、ノイズではなく、最近の大まかな外挿から流れを開始するので、モデルは小さな補正しか学ばない。脳波動画像、カオスシステム、および遺伝子発現データ全体にわたって、TVGL-CFMは実データのクラス識別構造を保持する軌跡を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 17:29:55 GMT)
Constraint-Anchored Reasoning Traces [9.4]
MLLM(Autoregressive Multimodal Large Language Model)は、ミススノーボールに悩まされる。最先端のオープンソースMLLMでは、最初のエラーが発生すると、これらのケースの65%で、残りのステップすべてにわたって推論カスケードが失敗する。本稿では,MLLMを学習し,言語推論のステップを記号的制約アサーションでインターリーブする,ニューロシンボリック・シンボリック・フレームワークであるConstraint-Anchored Reasoning Traces (CART)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 09:24:45 GMT)
DataFlow-Harness: A Grounded Code-Agent Platform for Constructing Editable LLM Data Pipelines [9.4]
我々は,LLMエージェントを案内して,プラットフォームネイティブな非巡回グラフを構築するプラットフォームであるtextscDataFlow-Harnessを紹介した。 12タスクのデータエンジニアリングベンチマークでは、textscDataFlow-Harnessが93.3%のエンドツーエンドパスレートを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 03:30:19 GMT)
Encoding Choices and Fault-Tolerant Resource Estimates for Digital Quantum Hamiltonian Descent [9.4]
量子ハミルトニアン降下(QHD)のための1ホットおよび2進振幅エンコーディングを比較するエンコーディング・アウェア・リソース分析を提案する。バイナリエンコーディングは、データレジスタを$O(dN)$から$O(dlog N)$ qubitsに還元し、速度論的および潜在的な進化に匹敵するスケーリングを提供する。低モメンタムスペクトルと近似QFTに基づく速度論的近似は、さらに二項速度論的スケーリングへの二項速度論的コストを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 23:08:06 GMT)
Agentic Code Review in the Terminal: A Trajectory-Level Analysis of Behavior, Cost, and Human-Alignment [8.9]
端末ベースの環境におけるエージェントコードレビューは、プルリクエスト作成前のローカル開発における早期フィードバックを可能にする。既存の評価はパフォーマンス中心であり、リポジトリ基底のエージェントレビュアーの動的な振る舞いを捉えられない。以上の結果から,エージェントレビューの精度は向上するが,十分な調査と検証のオーバーヘッドが生じる一方で,レビューの成功はより強力な計画と下流検証に結びついていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 10:03:03 GMT)
AgentBrew: Lifelong Knowledge Brewing from Strong Teachers to Weak LLM Agents [8.8]
LLMエージェントは通常、訓練中により強い教師が利用できる場合でも、コンパクトなテストタイムの学生を必要とします。この設定には2つの課題がある: 環境はスパースのみを提供し、二進的なフィードバックを提供し、教師によって書かれたノートは、実質的に、より弱い学生によって具体的に実行可能なように調整されなければならない。本稿では,2つの複合コンポーネントからなるエージェントブリューを提案する。まず,学生の失敗を環境に配慮したノートに変換することで,学習者からのフィードバックを緩やかにする。第二に、学生認識合成は教師の知識を弱い実行者の操作的粒度に分類し、モデル固有で行動可能な指導を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 15:23:45 GMT)
Decision Variable Analysis-Guided Differentiated Fuzzy Search for Large-Scale Multi-Objective Optimization [8.6]
ファジィ探索は,探索効率の向上に有効な手法である。決定変数分析は、収束の促進と多様性の維持における変数の明確な役割を明らかにすることができる。本稿ではDDFSと呼ばれる決定変数解析誘導微分ファジィ探索法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 09:19:53 GMT)
A BIM-enabled, Agent-based Discrete-event Simulation Platform for Robotic Studies: A Method based on Graph Theory [8.0]
情報モデリングの構築には、豊かな幾何学的、セマンティック、操作的な情報が含まれており、ロボットアプリケーションではほとんど使われていない。本研究では,知識駆動型屋内ロボットナビゲーションと操作計画のためのBIM対応エージェントベースシミュレーションプラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 18:25:56 GMT)
A Preliminary Study on the Impact of AI in the Creativity and Collaboration in Software Teams [8.0]
ジェネレーティブ人工知能(GenAI)ツールは、ソフトウェアエンジニアリングの作業を再構築し、認知パートナとしての役割を増している。本稿では、ソフトウェアエンジニアリングの専門家が、チーム内の創造性とコラボレーションに焦点を当てたAIツールをどのように認識し、統合するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 10:07:56 GMT)
A projection-free approach toward mapping the structured polarization fields [7.9]
香港-奥羽-マンデル干渉を用いた2次元偏光分布のプロジェクションフリーマッピング法を提案する。本手法は, 平衡ビームスプリッタにおける偏光不均一性に対する2光子束の感度を利用して, 限界を克服する。提案した量子光学技術は、複屈折材料の構造偏光場を特徴付けるための、単純でスケーラブルで高精度なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 07:05:43 GMT)
User-Driven Learning from Demonstration: A Trajectory and Impedance Learning Method [7.8]
この方法は、同じ課題に対する繰り返しの教えを排除し、1つの実演からリアルタイムの学習を可能にする。提案手法は、7自由度(DOF)KUKA LWR IV+ロボットの総合的な実験により検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 23:27:17 GMT)
RELIC: Revealed Principles for Learning Interpretable Composable Skills in Multi-Agent Planning [7.7]
RELICは、明らかにされた原則を通じて解釈可能で構成可能なスキルを学ぶためのフレームワークである。本稿では,解釈可能な,構成可能なスキルを学ぶためのフレームワークであるRELICを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 10:08:54 GMT)
Principled Direction-Free Intrinsic Motivation through Model-Free Epistemic Free-Energy Estimators [7.3]
教師なし強化学習は、特定の驚きの方向を前提としない本質的な動機を必要とする。予測エラーの好奇心は、予測不可能なノイズを含む、予想される総サプライズを報いる。そこで我々は,選好自由エネルギー目標の新規貢献から,各窓に静止した1つの本質的な報酬を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 15:44:45 GMT)
Schema-Constrained Document-Level Event Argument Extraction with Lightweight LLM Fine-Tuning [7.3]
Event Argument extract (EAE)は、引数スパンを特定してスキーマ定義されたロールを割り当てることで、ドキュメントを構造化されたイベントレコードに変換する。ドキュメントレベルのEAEは、トリガーと引数間の長距離依存関係、クロスセンスコンテキスト、厳格なロール制約のために難しい。我々は,中規模のオープン評価器がMAVENARGの文書レベルにおいて,スキーマ制約EAEを確実に実行可能であるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 13:04:06 GMT)
Removing inhomogeneous broadening in cross-relaxation spectra via hole burning [7.0]
ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心に基づく量子緩和法は、NV中心の経時的緩和を測定することで磁気ノイズを検出する簡単な手法である。 NV中心の不均一な拡大は、クロスレラクゼーションスペクトルのスペクトル分解能を著しく制限する。我々は、弱いポンプ場を用いて、緩和測定中に特定のNV中心を減らし、より狭い直線幅で交差緩和スペクトルの逆信号に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 14:29:40 GMT)
Expected Free Energy as Belief-Dependent Utility for rho-POMDPs [6.6]
期待される自由エネルギーの最小化は、期待される情報を得るユーティリティーである$-POMDPの解決と全く同じである。アクティブ推論は、このチューニングを完全に取り除くことを示す。障害検出や医療スクリーニングといったアプリケーションでは、すべてのテストに価格があり、失敗したすべての障害にコストがかかる場合、EFEはチューニングではなく、信頼に依存したユーティリティを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 22:08:24 GMT)
Autonomous VR-Based Risk Detection for Situational Awareness in Dangerous Settings [6.4]
視覚言語モデル(VLM)は、安全クリティカルな環境でのシーン理解に強い可能性を示している。 VLM支援ロボットがシミュレートされた危険環境における状況認識をどのように支援できるかを研究するためのVRベースのヒューマンロボットインタラクションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 01:48:25 GMT)
Certified-Gap Dual-Price Policies for Real-Time Truckload Bid Acceptance with Relocating, Clock-Constrained Resources [6.3]
我々は、問題の上界を与えるラグランジアン緩和と同一のラグランジアン緩和から、リアルタイムな双対価格ポリシーを構築する。 0.04-0.09ミリ秒で決定され、モンテカルロのロールアウト教師より3桁速い。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 17:16:42 GMT)
Optimizing Clinical Trial Protocols Using EHR-Derived Heterogeneous Treatment Effects [6.3]
マヨクリニッククラウドの電子健康記録を用いてDAPA-HF試験をエミュレートした。本研究では,HTE誘導層化がダパグリフロジンに対する治療反応の異なる患者サブグループを同定できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 19:06:47 GMT)
Mean-State Entropy Hierarchies and Classical Communication through Quantum Convolutions [5.8]
量子畳み込みは古典的畳み込みの離散変数類似を提供する。我々は、互換性のある安定化器による有限ステップエントロピー階層を確立する。量子畳み込みチャネルの場合、ワイル共分散はワンショット古典的な通信問題を最小出力エントロピーに還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 06:11:22 GMT)
SurvCF(t): Counterfactual Explanations for Survival Analysis in Predictive Maintenance Multivariate Time Series Data [5.8]
textitSurvCF(t)は,時系列データ上で動作している生存モデルに対して,対実的な説明を生成するための最初のフレームワークである。 textitSurvCF(t)は、予測寿命を増加させる、資産の運用履歴に対する最小限、可塑性、時間的に一貫した変更を識別する。以上の結果から, textitSurvCF(t) は生存予測と規範的メンテナンスのギャップを埋め, メンテナンス戦略における説明可能な, 決定指向のAIを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 21:06:46 GMT)
Value-Monotonicity Matters: A Concordance Loss for Deep Survival Prediction [5.7]
ディープサバイバルモデルは、ほぼ独占的にコンコーダンス指標(C-index)によって評価される小型で高度に検閲された腫瘍学コホート上での高容量エンコーダのエンドツーエンドトレーニングでは、Cインデックスの評価が頻繁に行われる。この目的のためには、損失の可能性は信頼できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 12:49:43 GMT)
CLOSER-Bench: Evaluating Budgeted Cross-Stage Design Closure for Hardware Agents [5.6]
CLOSER-Bench (CLOSER-Bench) は、予算付きクロスステージ設計クロージャのための制御された評価プロトコルである。 Spec-to-RTL、RTL-to-GDS、Spec-to-GDSタスクを組み合わせ、すべてのシミュレータ、合成、STA、プレース・アンド・ルートの呼び出しを記録する。最終品質、任意の進捗状況、ツールコスト、ステージ間のリカバリを測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 04:28:47 GMT)
MIND-CAVs: Multi-Intelligence Negotiation and Decision System for CAVs based on Intent-Driven Autonomy [5.4]
MIND-CAVは、意図駆動の自律性に基づくコネクテッド・自動運転車(CAV)のためのフレームワークである。各車両は、生のセンサー観測を構造化された意図表現に抽象化し、V2Xリンクを介してそれらを交換し、ロードサイドエッジサーバから一貫した調整計画を受け取る。我々は、CARLAベースのAI-in-the-loopプラットフォームにMIND-CAVを実装し、マルチレーンハイウェイシナリオで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 03:23:55 GMT)
Hybrid Machine Learning for Articulation Angle Estimation of Truck-Semitrailer Combinations [5.4]
本稿では,視覚入力と運動入力から直接調音角度を推定する学習モデルを提案する。提案手法は,実装要件の低減と実用的展開の利点を維持しつつ,正確かつ信頼性の高い調音角推定を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 10:48:00 GMT)
Position: Explanation Stability Is a Property of the Model Method Pair, Not the Model [5.1]
説明安定性に関する主張は、クロスメソッド検証なしで科学的に無効である。 DenseNet201、ResNet50V2、InceptionV3はAUCの99%以上を達成したが、安定性のランキングは属性メソッド間で逆転した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 06:09:07 GMT)
A Non-Intrusive Traffic Analysis Framework for Authorization Risk Detection and Coordinated Response in Web Applications [5.1]
有効なWebセッション下での認証違反は、トラフィックからリアルタイムに識別および処理することが困難である。本稿では,リスク検出と協調応答のための非侵入的トラフィック分析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 10:34:13 GMT)
HyBDM: Multi-Scale Hybrid Experts for Time Series Forecasting with Bidirectional Dependency Modeling [5.1]
HyBDMは、時間的ダイナミクスを大域的なパターンと局所的な変動に分解するハイブリッドモデルである。予測精度と計算効率の両方において最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 16:51:40 GMT)
From Overload to Insights: How AI Agents Can Support Scientists in Analyzing Complex Data [5.0]
欧州XFELの科学者は、非常に大きく複雑なデータセットを生成する実験を行っている。その後のデータ分析は、ドキュメントやツール、サポートチャネルに散在する施設やソフトウェア固有の知識と、自身のドメインの専門知識を組み合わせる必要があるため、難しい。この問題に対処するため、我々は科学者のニーズに合わせてエージェントAIシステムを設計・評価し、欧州XFELの高性能コンピューティング環境と統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 15:03:20 GMT)
Tight Sample Bounds for Renyi and Min-Entropy Estimation [4.9]
サンプルからエントロピーを推定することは、情報理論とプロパティテストにおいて基礎となる。定数加法精度に対する最小エントロピー推定が標本複雑性$(klog k)$であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 21:01:38 GMT)
Cascading versus Joint Modeling for Hierarchical Offensive Language Detection [4.7]
本稿では,サブタスク毎にトレーニング戦略をカスタマイズした3段階のカスケード検出システムを提案する。実験では、公式テストセットの3つのサブタスクにおいて、マクロF1スコアが0.795、0.716、0.557に達することが示された。連立マルチタスクモデルとは対照的に、カスケードアーキテクチャは3つのサブタスクすべてに対して高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 11:57:40 GMT)
Show Me How You Reason and I'll Tell You Who You Are: Reasoning Graphs for Robust LLM Authorship Attribution [4.7]
LLM生成テキストの推論構造を抽出し,解析し,言語表面を超えて解析する。議論マイニングパイプラインから抽出した推論グラフを利用するグラフニューラルネットワーク手法を提案する。パラフレージングやバックトランスレーションなどの難読化攻撃では, ベースラインが最大27ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 15:36:07 GMT)
Universal Parent Hamiltonians for Adiabatic Warm Starts [4.1]
我々は、ユニバーサル親ハミルトニアンを用いて、ユニバーサルアディバティックウォームスタートのためのプロトコルを開発する。フレームワークを$bbZ$-symmetric matrix product state (MPS)ファミリでベンチマークする。我々は、独立な興味を持つかもしれない断熱的ハミルトン多様体の運動量空間の切り離しを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 15:44:14 GMT)
Though Language Models Err While They Strive: Conformal Prediction for Self-Correcting Scientific Generation [4.0]
本稿では,グラフ構造型共形予測フレームワークであるSFCについて紹介する。 SFCは科学的推論を原子の絶対コヒーレント-事実単位に分解する。我々は、PhyXマルチモーダル物理学、MATH、ScienceQA、ARC Challengeなど、確立された科学的推論ベンチマークでSFCを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 08:38:19 GMT)
ReqGenX: An Empirical Study of Atomic Decomposition, Artifact Regeneration, and Reconstruction for Legacy SRS Documents [4.0]
従来のSRS文書がトレース可能な合成SRSアーティファクトに変換できるかどうかを検討する。我々は,7つのPURE SRS文書に対するReqGenXの評価を,グラウンドリング,品質,情報保持,下流再構築解析を用いて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 00:30:33 GMT)
Can Multimodal Large Language Models Understand OCT? [3.9]
マルチモーダル大言語モデル (MLLM) は, 医用画像解析において有意な可能性を証明している。 OCT-Benchは、7つの公開データセットにわたる4,137のOCT画像から構築された10,076の高品質な多重選択質問からなる。我々は,プロプライエタリモデル,オープンソース汎用モデル,医療ドメインモデルを含む20の代表的なMLLMを体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 03:08:31 GMT)
Entanglement Quantification via Symmetric Extensions: A Resource Theory Hierarchy [3.7]
k対称PT拡張に基づく絡み合い尺度Ekの階層化を導入する。それぞれのEkは最小の固有値シフトによって定義され、自由操作の下で忠実で凸で単調である。階層構造は k = 1 で PPT-ロバスト性を厳密に洗練し、k = 2 で有界な絡み合いを検出し、分離性測度を k -> 無限大として正確に収束させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 20:39:35 GMT)
SportD: Can VLMs Physically Strategize? [3.6]
SportDは、2022年のFIFAワールドカップにおける478の判定結果からなるベンチマークである。それぞれのモデル選択は、攻撃チームの得点率を最も高めるアクションを推定する所有価値モデルに対して評価される。 3つのフロンティアVLMで、最多は31.4%のイベントで、プロの選手は38.9%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 02:57:20 GMT)
DORS: Dynamic Attention Routing for Diffusion-based Object Removal in Dense Scenes [3.6]
オブジェクト除去は、周囲の領域との視覚的整合性を維持しながら、マスクによって指定されたターゲットオブジェクトを削除することを目的としている。既存の方法は、周囲の地域からのコンテキスト情報に依存するのが一般的である。周囲の領域が除去対象と視覚的に類似したインスタンスを含む密集したシーンでは、そのような依存はしばしば意味的干渉を引き起こす。本研究では,ダイナミックアテンションルーティング機構上に構築されたDORSと呼ばれる高密度シーンを対象とした拡散型オブジェクト除去フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 06:23:53 GMT)
Learning from World Feedback: Why Model Uncertainty Fails as a Risk Signal in Model-Based RL [3.6]
安全なモデルベースの制御でこの位置をインスタンス化し、3つの具体的な設計原則に分解します。モデル内部のプロキシを3つのワールドフィードバック信号に置き換えることで、ワールドモデルやプランナーを再トレーニングすることなく、衝突を1-14%に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 02:17:45 GMT)
Multimodal Attention-based Deep Learning for Emergency Triage with Electronic Health Records [3.4]
本研究の目的は,表層データとテキストデータの両方を効果的に扱えるマルチモーダルディープラーニングアーキテクチャを提案することである。マレーシア大学病院の救急部門から収集された11,102件のトリアージデータからなるデータセットは、モデルの開発と検証に使用される。提案モデルでは, ベースラインモデルと比較して精度1.95%, F1スコア2.49%, ROC AUC1.41%の増加を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 06:35:23 GMT)
How Do You Choose Your AI Component? An Interview Study of Secure AI Integration in Practice [3.3]
私たちは、ソフトウェアにAIコンポーネントを統合する方法について、22人のソフトウェア開発者、アーキテクト、AI実践者との半構造化インタビューを行います。分析の結果, 実践者のモデル選択は, 性能, 精度, コスト, 特定の特徴など, 機能的基準によって大きく左右されることがわかった。 AIコンポーネント統合プロセス全体において、セキュリティ上の懸念が一貫した欠如を観察し、確立されたソフトウェアサプライチェーンの教訓を見落としたり無視したりする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 06:30:12 GMT)
From Discussion to Execution: Replicating Buggy and Correct Data Science Code [3.2]
我々は、Q&Aフォーラムの投稿から実行可能なバグギーとパッチされたデータサイエンスプログラムを複製するフレームワークであるReprodgenを紹介した。質問とそれに対応する回答が与えられた後、Reprodgenは質問に記述されたバギーな振る舞いと回答に記述された意図された修正を再構築する。私たちは7つのデータサイエンスライブラリで、Stack Overflow(SO)とGitHub Issues(GI)上でReprodgenを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 00:48:26 GMT)
Hazard or Anomaly? Evaluating VLMs for Understanding Dangers and Discrepancies [3.2]
視覚言語モデル(VLM)は複雑なシーンを解釈し、安全関連情報を伝える。現在の評価では、しばしば二項決定(セーフ/アンセーフ)として危険認識を行う。危険状態と異常状態とを明確に区別し,危険状態と異常状態とを別々に認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 02:24:06 GMT)
Similarity All The Way Up: Multilingual Generalization in LLMs Relies on Language-Level Similarity Structures [3.2]
大規模言語モデル(LLM)は、英語以外の言語への多言語一般化に苦慮していることが知られている。 LLMの表現が、異なる言語間の階層的類似構造をいかにうまく捉えているかを示す。これは、類似性駆動の大規模一般化に関する古典的な研究を拡張し、類似言語を表すモデルが、類似言語から別の言語へどのようにより良く一般化されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 11:49:20 GMT)
Beyond Visibility and Technical Reuse: Public Application Transformation in Open-Source Model Ecosystems [3.2]
オープンソースプラットフォームにより、AIモデルのパブリッシュが容易になったが、モデルリリースだけでは、モデルが見えるようになるか、技術的に再利用されるか、パブリックアプリケーションに組み込まれるかは明らかになっていない。本研究では,Hugging Face上に構築されたモデル空間リンクを通じて,モデルインパクトのプラットフォーム可視次元としてパブリックアプリケーション変換を導入する。我々は、256万のモデルレポジトリ、1.06万のスペース、810,087のデータセットレポジトリ、122万のアカウントプロファイルからなるプラットフォームスケールのデータセットを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 07:38:38 GMT)
SABLE: Minimalist Instruction-Level Authenticated Encryption for Constrained Confidential Computing [3.0]
本稿では,命令レベル認証によるプログラムの暗号化を可能にするRISC-Vプロセッサアーキテクチャの設計について述べる。 SABLEは基盤となるマイクロアーキテクチャには依存せず、標準のRISC-Vツールと互換性がある。我々は,Xilinx Artix-7 FPGA 上で ASCON-128a を用いて,オープンソースの NEORV32 システムをチップ上で実装・評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 11:12:28 GMT)
Tractable Query Answering under Epistemic Confidentiality Policies in DL Ontologies (extended version) [3.0]
我々はまず、CQE(GAとI-GA-entailment)の既知のセマンティクスの下でクエリに応答する問題に対処する。ミニマルポリシー違反(MPV)の概念に基づくCQEの新しいセマンティクスを導入する。本研究は,従来のセマンティクスと相違する性質を満足しつつ,従来のセマンティクスに音響近似を与えるものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 09:07:57 GMT)
Rollback-Free Cross-Chain Atomicity Through Forward-Only Correction [3.0]
アプリケーションのクラスでは、個別のチェーン上でのスマートコントラクトが要求される。このような操作はアトミックでなければならないが、不変性は基本的にこれを難しくする。前方のみの補正により原子性を実現する枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 20:39:00 GMT)
Bridging battery design and health assessment through virtual sensing and physics-informed learning [2.9]
リチウムイオン電池(LiB)のスーパーチャージは、耐久性、安全性、ユーザの信頼性を確保するために、堅牢な健康モニタリングを必要とする。本稿では,仮想センシングを用いた物理インフォームド・ラーニング・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 15:59:29 GMT)
Supporting Autonomous Process Execution within a Multi-Perspective Constraint Frame via Numeric Planning [2.9]
Framed Autonomyは、ビジネスプロセス(BP)インスタンスの実行を自律的に進めるシステムの能力を表す。我々は、プロセスフレームを多視点制約で拡張するWhat-if分析のための新しいツールを提案する。部分的なプロセス実行を前提として、提案手法は、この拡張されたフレームを利用して、基礎となるプロセス仕様に従って最適な継続を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 09:58:35 GMT)
Geometric quantum discord in the black hole quantum atmosphere [2.8]
我々は、シュワルツシルトブラックホールの量子雰囲気におけるホーキング放射の影響を受け、バイパルタイト・ヴェルナー状態の幾何学的量子不協和性について検討する。物理的にアクセス可能な領域における幾何学的量子不協和は、非単調な振る舞いを示す。幾何量子不協和の顕著な極端は、ホーキング放射のピーク強度に対応する位置で正確に起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 04:58:05 GMT)
A Research Prototype for Closed-Loop Generative Design of Customized Foot Orthoses via Semantic-Physics Alignment [2.8]
Text-Aligned Neural Surrogate (TANS)は、クロスアテンションを用いて、連続的な格子密度場に臨床テキストの埋め込みを投影する。グラフニューラルネットワーク(GNN)サロゲートは有限要素解析(FEA)の代用としてリアルタイムでプランタ応力を予測する提案方式はパラメトリックCADよりも34.7%, 適合誤差は0.42mmである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 04:20:51 GMT)
AI-Augmented Model Predictive Control for Safe and Adaptive Rendezvous and Proximity Operations [2.8]
本研究は,多エージェント対逆シナリオにおける自律宇宙船RPOのための適応型モデル予測制御(MPC)フレームワークを提案する。このフレームワークは、モンテカルロシミュレーションにより、公式のKSPDG(Kerbal Space Program Differential Game)で評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 04:20:23 GMT)
Graph-Embedded Intuitionistic Fuzzy Broad Learning System: A Multi-view Framework [2.8]
MVGIFBLS (Multi-View Graph- Emmbeded Intuitionistic Fuzzy Broad Learning System) を提案する。マルチビュー学習、グラフ埋め込み、直観主義ファジィ理論をBLSフレームワークに統合する。 MVGIFBLSは、AUC(Area Under the Curve)スコアを継続的に達成し、ガウス的特徴雑音の下で頑健な性能を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 09:37:46 GMT)
CADENCE: Closing the Reasoning Gap via Coverage-Adaptive On-Policy Distillation [2.6]
CADENCEは統合されたフレームワークで、各障害モードに対してターゲットとなる修正を行う。 DRIFTは、学生サンプル軌道上の前方KLと逆KLのサロゲートを混合したトーケンの凸をスケジュールする。 A)COVA、(B)FTB、(B)大域正規化エントロピー参照による高エントロピー位置での勾配集中、(D)LAP、可視性優先正しいロールアウト強化、(E)エントロピー非依存キャリブレーション
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 20:16:26 GMT)
What Do They See? Interpreting Complex Road Scenarios Through the Eyes of Vision-Language-Action Models for Safe and Trustworthy Autonomous Vehicle Learning [2.5]
フロントカメラ画像から検出対象を体系的に除去するフレームワークを提案する。これにより、各オブジェクトの存在がモデルの計画行動に与える影響を分離する。また、モデルが人間ドライバーが考慮する対象に強く反応するケースも見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 19:20:16 GMT)
FST.ai 2.5: Explainable and Uncertainty-Aware AI for Olympic and Para-Taekwondo Decision Support, Athlete Digital Twins, and Federation-Scale Analytics [2.2]
本稿では,オリンピックとパラテコンドーのための説明可能な,不確実性を認識し,セキュアなAIフレームワークである textbfFST$cdot$ai2.5 を提案する。 textbfFST$cdot$ai2.5は、アスリートインテリジェンス、競争分析、フェデレーションスケールのデータ管理、AI支援による意思決定サポート、アスリートとイベントデジタルツイン、説明可能なパフォーマンス指標、適応トレーニングレコメンデーションを統合する、統合されたデジタルエコシステムを導入している。オリンピックとパラテコンドーのために開発されたが、この方法論は説明可能なAI、デジタルツインに広く応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 02:32:44 GMT)
Adaptive Incident Prioritization for Security Operations at Scale [2.1]
本稿では,Microsoft Defender Queue AssistantのランキングアルゴリズムであるAdaptive Incident Prioritization (AIP)を紹介する。 AIPはBM25スタイルのランキングをクエリレスでマルチテナントなキュー設定に適合させる。私たちはMicrosoft GUIDEデータセットを拡張し、実世界のインシデントに対するSOCキューの優先順位付けのための最初の公開ラベルソースを私たちの知る限りで提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 20:43:35 GMT)
Lomekwi: Resource-Bounded Tool Discovery in LLM Agents [2.1]
ツールの使用を好奇心、認識、効率に分解する。このフレームワークは、Voyagerのような既存の発見タスクにも適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 20:40:13 GMT)
Falsification-Based Verification of LLM-Generated Optimization Models: Sound Test Batteries and Their Detection Limits [1.8]
大規模言語モデルは、決定問題の自然言語記述をソルバ対応最適化モデルに変換するが、それらは静かに失敗する。本稿では,この設定に対するファルシフィケーションに基づく検証理論を考案する。記述中の全ての数値は型付きスロットであり、候補モデルはスロット変換されたインスタンスのソルバ呼び出しによってのみテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 05:32:37 GMT)
ADMM-Based Safety-Critical Distributed NMPC for Cooperative Transportation by Quadrupedal Robots [1.7]
本稿では,四足歩行ロボットチームによる協調ペイロード輸送のための安全臨界分散非線形予測制御(DNMPC)フレームワークを提案する。提案手法は、ロボットチームと共有ペイロードを動的に結合されたネットワークシステムとしてモデル化する。その結果生まれた分散フレームワークは、ペイロード状態とインタラクション-レンチ両方のトラジェクトリに対するコンセンサスを強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 23:44:03 GMT)
RoleMix: Unifying Sequential and Non-Sequential Features via Semantic Tokenization for Post-Click Conversion Rate Prediction [1.6]
RoleMixは、共有されたロール保存トークンインターフェースを通じて、シーケンシャルかつ非シーケンシャルなエビデンスを表す。大規模なKDDカップ2026 Tencent UniRec Challengeでは、RoleMixは83.648%のオンラインAUCを達成し、公式産業ベースラインを1.953%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 15:44:48 GMT)
Reliability Is Not Free in Universal Quantum Work Extraction [1.6]
我々は、位相非依存のギブス保存プロトコルが、コヒーレントなクビット時間変換軌道を通してギブス保存指数を維持することができないことを証明した。明示的なコヒーレント量子族では、既知の相ギブス保存抽出はエラーフリーであるが、すべての相非依存プロトコルは、有限最悪の点指数を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 08:30:31 GMT)
Honest Physical-Support Inference after Latent Dictionary Learning: Collision Singularities and Minimax Resolution [1.5]
我々は、潜時辞書学習の後、活性な物理線、単位原子変調符号の推論を開発する。統計的コストと決定論的利益の両方を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 13:15:32 GMT)
An Indoor Navigation System for the Visually Impaired based on UWB Positioning and D* Lite Path Planning Algorithm [1.5]
本稿では,UWB(Ultra-Wideband)位置決め技術とD*Liteパス計画アルゴリズムを用いた視覚障害者のための屋内ナビゲーションシステムを提案する。システムは低レイテンシで確実に動作し、複雑な屋内空間のユーザに対して安全性と柔軟性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 03:24:44 GMT)
A Method for Learning Value Systems in Generative AI [1.4]
この研究は、生成AIにおける基底値学習手法の欠如に対処する。我々は、事前に検証された価値体系学習法を生成AI設定に適用する。我々のアルゴリズムは、基底学習過程を動的に優先順位付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 17:37:50 GMT)
Quantum Metrological Detection of the Unruh Effect with Optimized Accelerated Two-Level Atoms [1.3]
最小不確実性は全プローブ時間の平方根に逆比例することを示す。固定された全プローブ時間に対して、原子-磁場相互作用時間を最適化することにより、推定の不確実性を最小化する。その結果,各プローブの進化時間が短くなるにつれて不確実性が低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 08:27:17 GMT)
NOWJ@COLIEE 2026: Adaptive Pipelines for Legal Retrieval and Reasoning [1.3]
本稿では,COLIEE 2026コンペティションの5つの課題すべてに対するNOWJチームの参加の方法論と成果について述べる。タスク1(Legal Case Retrieval)では、4段階の候補フィルタリング,補体埋め込みモデルによる高密度検索,微調整された生成リランカによるクロスエンコーダのリランクを提案する。第2タスク(Legal Case Entailment)では、BM25ベースのリランク、アテンションベースのリランク、コンセンサスアンサンブルの検証を組み合わせる。第3タスク(法典検索・内容)については,検索オーグを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 02:46:06 GMT)
Diagnosing Correctness Probes under Self-Judgement Confounding [1.3]
隠れ状態の読み出しは言語モデル出力が正しいかどうかを予測することができるが、客観的正当性(OC)は通常、モデル自身の自己判断(SJ)に一致する。我々は、OCとSJが反対の読み出し順序を予測する競合ケースを構築する。因子的SJ-およびOC関連方向を推定し、数学的推論と事実的リコールの間でそれらの極性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 12:45:49 GMT)
A Multi-Agent System for 5G Throughput Prediction in Multi-Operator Urban Environments [1.3]
タイアード・マルチエージェント・システム(TMAS)は、マレーシアのサンウェイ市で収集された48,618個のサンプルのデータセットに基づいて、テレメトリをドメインマイクロエージェントに動的にルーティングする。 TMASは予測可能性ボトルネックを克服し、最大0.931の判定係数(R2)と平均絶対誤差(MAE)を0.53Mbpsまで下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 18:48:53 GMT)
Real-World Evaluation of an AI Agent Drafting Translational Impact Summaries [1.2]
臨床・翻訳科学賞のプログラムは、学者の研究成果を文書化しなければならない。各学者の記録を手作業で組み立てるのに 15時間かかりますわれわれは、各学者の情報源から得られた証拠を収集する、ループ型AIエージェントを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 22:34:52 GMT)
OpenLanguageModel: Readable and Composable Small-Language-Model Pretraining for Education and Research [1.2]
OpenLanguageModel (OLM)は、小さな言語モデルの構築と事前学習のためのオープンソースのPyTorchライブラリである。このパッケージには、9つの親しみのあるモデルファミリにわたる27のプリセットと、LMの基礎からアーキテクチャ研究まで進歩したドキュメントが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 06:55:18 GMT)
Synchronization-Free Algebraic Fingerprints for Large Language Models: From Autoregressive to Diffusion Models [1.1]
大規模言語モデル(LLM)は、信頼できる透かし方法に対する緊急の要求を生み出している。一対の隣接するトークンから生成される1つのバイナリから構成される新しい同期不要な透かし方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 05:43:22 GMT)
Are Arithmetic Heuristic Neurons Form-Invariant? A Mechanistic Analysis of Symbols, Text, and Code in LLMs [1.1]
我々は,算術ニューロンが記号サブトラクション,自然言語語問題,Pythonコードにまたがる形式不変性について検討する。ニューロンのコンパクトなセットは3つのフォーマットすべてで共有され、標的となる介入は、この共有回路が遅延層演算に必要かつ十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 08:02:50 GMT)
Isotonic Conformal Prediction [1.0]
信頼性のある不確実性定量化の目的として,自己校正と予測条件妥当性の2つを考察する。自己キャリブレーション・コンフォーマル予測は、両方の目的を有限サンプルで正確に達成するが、全ての候補結果に対してキャリブレータを調整する必要がある。予測セットの構成からキャリブレーションを分離するフレームワークである等速等角予測(ICP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 07:11:05 GMT)
CT-Merging: Consensus Directions and Task-Level Scaling for LoRA Adapter Merging [1.0]
CT-Mergingは、平均的なタスクサブスペースプロジェクタからコンセンサス方向を推定するLoRA対応のマージアルゴリズムである。 DC-Merge CLIP のベンチマークでは、CT-Merging は最先端のマージ手法に比べて平均正規化精度が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 05:19:19 GMT)
Biased-Noise Quantum Reed--Solomon Codes and a Tornado Concatenation for Cat Qubits [0.9]
我々は、Emphbit-flip-only quantum Reed--Solomon (RS) コードを構築した。エラーは最適有界距離シンドローム・ルックアップテーブルによってデコードされる。モンテカルロシミュレーションでは、物理ビットフリップ率$p=0.1$で、トーネード符号は論理誤差率$pL で5.3times10-3$に達し、両方の親符号より下にあることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 20:38:00 GMT)
C3DIR: A Deep Learning 3-Dimensional Cloud Property Retrieval Scheme for Passive Satellite Imagers [0.9]
Cloud 3-dimensional Imager Retrieval (C3DIR) は、複数の受動衛星画像に対して3次元クラウド特性を推定するディープラーニングモデルである。 C3DIRは、視線に沿った氷、雲の液体、雨の水量を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 18:46:49 GMT)
Building a Neural Network from Scratch: Implementation, Evaluation, and Optimization [0.9]
本稿では,スクラッチから完全に実装された自己完結型ニューラルネットワークフレームワークを提案する。この実装は、多層アーキテクチャ、多様なアクティベーション関数、最先端のモジュラリティを含む、すべての必須コンポーネントを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 07:31:59 GMT)
A Deep Second-Order Stochastic Residual Method for Fully Nonlinear Parabolic PDEs [0.9]
本稿では,高次元ヘッセン系完全非線形放物型PDEのためのディープ2次残差法(D2SRM)を提案する。一つの時空ネットワークは、解、勾配、およびヘッセンの微分整合近似を生成する。 100次元のベンチマーク実験では、終端処理を比較し、証明された小ゲイン範囲内外におけるヘッセン結合を探索し、時間ステップが減少するにつれて誤差が減少することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 09:43:15 GMT)
Harnessing disorder to decouple extension and shear in kirigami metamaterials [0.9]
我々は,工学的障害はキリガミの設計の自由度であることを示した。我々は、この設計空間を幾何学的認識グラフニューラルネットワーク(GNN)でナビゲートし、カットトポロジを完全な非線形、双方向の応力-ひずみ応答にマッピングする。この研究は、軟質アクチュエーターから生体組織の異方性にマッチする組織対向デバイスまで、寄生せん断なしで伸びる構造材料を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 01:52:52 GMT)
Extending the Frontiers of QNLP Beyond English: Grammar-Sensitive Pipeline for Hindi Sentiment Classification Using Compositional Quantum Models [0.9]
ヒンディー語感情分類のための文法対応量子自然言語処理パイプラインを提案する。手動でアノテートしたヒンディー語感情データセットを肯定的,否定的,中立的とラベル付けし,前グループ文法型を用いて文をエンコードする。その結果, 感情分類が有効であること, 形態学的に豊かな言語に対する構成QNLPの可能性を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 11:04:24 GMT)
When Post-Anchor Metrics Fail: Stabilization Regimes in AI-Evidence Open-Source Projects [0.7]
耐久境界が導入された後に現れるテスト、CIゲート、ドキュメント、修正をカウントする、自然なメトリック、アンカーの安定化後の密度。このメトリクスは、338の高可視性2026のGitHubリポジトリで失敗することを示している。我々は、安定化体制を導入し、密度測定が失敗する理由を説明する6つの繰り返しパターンを導入し、人間の検証を使ってそれらを校正する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 22:04:21 GMT)
Investigation of Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) Diagnosis Using Machine Learning Approaches [0.7]
多嚢胞性卵巣症候群(Polycystic Ovarian syndrome, PCOS)は、小児期の女性に広くみられるホルモン問題である。 PCOSを持つ女性は排卵せず、高いレベルのアンドロゲンを持ち、卵巣に小さな嚢胞が多い可能性がある。月経の欠如や不規則な期間、過剰な毛髪の成長、あご、不妊、体重増加を引き起こすことがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 19:34:40 GMT)
Privacy Cost as Equity Input: A Group Fairness Criterion for Differentially Private Machine Learning [0.6]
プライバシーのコストは、各グループによって引き起こされる情報漏洩であり、それ自体が害である、と我々は主張する。我々は、グループごとのオーバーフィッティングギャップによって正規化されるグループの正の予測率として定義されるグループフェアネス計量を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 03:41:01 GMT)
Pediatric Bone Age Prediction Using Deep Learning [0.6]
本稿では,小児骨年齢予測のためのDeep Learning (DL) ベースのアプローチを提案する。この方法は、RSNA骨年齢データセットから12,000以上のX線画像を利用する。画像前処理、これらを3チャンネル画像に変換し、手骨画像の特徴を自動学習するために畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 19:16:15 GMT)
Translating AI into scientific impact: Field context, career position, and institutional capability in AI-enabled research [0.6]
本研究では、AI知識の統合が科学的影響とどのように結びついているかを検討し、科学におけるAI関連の知識の恩恵を問う。大規模データを用いて,OpenAlex人工知能サブフィールドの論文を参照して,AI統合を測定する。結果は、AI参照は一般的により高い引用の影響と関連していることを示しているが、そのリターンは科学分野によって大きく異なることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 11:31:04 GMT)
VisionAssist: An Open-Source Smartphone Assistant for AI-Based Visual Accessibility [0.5]
textbfVisionAssistは、スマートフォンを通じてAIによる視覚支援を提供することで、独立性を改善するために設計された、オープンソースのモバイルアプリである。キャプチャされた画像の音声記述を生成し、ユーザーは食品ラベル、文書、日々のオブジェクトなどの視覚的コンテンツを識別できる。このアプリケーションは音声コマンドによるハンズフリーインタラクションをサポートし、テキスト音声合成によるすべてのフィードバックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 10:28:57 GMT)
Retrieval-based and Fine-tuned LLM Approaches for Industrial Asset Health Monitoring and Decision Support [0.5]
工場はポンプ、タービン、圧縮機など多くの重要な機械を運用している。本研究は,検索専用手法とオープンソースの大言語モデル (LLM) がいかに故障センサの診断的推論を行うかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 06:39:25 GMT)
A Measurement Plane for Quantum Networking [0.4]
量子ネットワークテストベッドは、分散測定をコーディネートし、異種デバイス間で実験データを収集するための明確な平面を持たない。パイプラインを置き換えたり拡張したりするのではなく、データ、制御、管理プレーンを補完する専用プレーンである計測プレーンを提示する。この評価は、複雑な分散量子実験を支援するためのフレームワークの有効性を示し、オンライン測定とフィードバックを可能にし、構成と実行の労力を大幅に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 19:58:21 GMT)
DARA: Degradation-Aware Low-Rank Residual Adaptation with Original-to-Corrupted Distillation for Corruption-Robust Animal Re-Identification [0.4]
入力条件付き特徴空間修復法として汚損動物Re-IDについて検討した。本稿では,コンパクトなRe-IDモデルのための軽量なリファインメントであるDARAを紹介する。 DarAは微調整されたバックボーンを凍結し、ルートされた低ランクの残留専門家を学び、劣化したインプットの埋め込みに適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 05:25:49 GMT)
Genesis: An Empirical Platform for Studying Open-Ended Evolution Without Fitness Functions [0.4]
Genesisはオープンソースのプラットフォームで、進化的ダイナミクスを維持するために人工知能が必要とすることを実証的にテストするために設計されている。物理的な制約、リレーショナルな優位性、適応的な規制、スカラーなフィットネス、デザイナーが指定した目的などによって管理されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 16:32:25 GMT)
Evolving Self-Organising Agents Without Fitness: Three Falsifiable Experiments from Constraint-Driven Selection to Developmental Encoding [0.4]
我々は、エージェントが物理的制約だけで進化するプラットフォームであるGenesisを提示する。 1) 拘束駆動選択は完全フィットネス除去後の進化的活動を維持するが,硬質表現型複雑天井に達する,(2) 化学的分泌によるエージェント介在性ニッチ構築は現実的には不十分であり,(3) 固定アルファベトゲノムを合成パターン生成ネットワーク(CPPN) に置き換える, NEATスタイルの識別で保護された間接的エンコーディングは, フィットネスフリーシステムにおける進化的構造的複雑化の最初の証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 14:44:19 GMT)
Attosecond delay metrology beyond the photon coherence time with spectrally resolved Hong-Ou-Mandel interferometry [0.4]
ホン・ウー・マンデル干渉計は量子精度限界での遅延推定を可能にする。測定クレーマー・ラオ境界における単方向の経路遅延検出を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 15:12:49 GMT)
Exploring Delay-Based PUFs for Energy-Efficient Low-Overhead Security of Wearable Devices [0.3]
本稿では,ウェアラブルデバイスに対するハードウェア支援,エネルギー効率,低オーバーヘッドセキュリティソリューションを提案する。 ArbiterとHOA PUFはIoTシステムとの統合のために分析される。その結果、Arbiter PUFは25ドルW、HOA PUFはわずか2.7ドルWで暗号キーを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 03:48:38 GMT)
PriorProof: A Point-in-Time Measure of Technique Novelty for Formal Proofs [0.2]
我々は、形式数学における時間相対的証明-ルート非標準性という、意図的なより狭い構成について研究する。 PriorProofは、その精巧な証明項の依存関係のフットプリントを抽出し、そのフットプリントの重み付けされた推定値をスコアする。我々は、スコアギャップが解釈可能な信頼性指標を提供する分解可能な時間アンコール信号として、PreferProofを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 23:10:00 GMT)
Automated Cardiac Adipose Tissue Segmentation in Computed Tomography: A Literature Review [0.1]
本稿では,CT(Computed Tomography)における自動セグメンテーション手法の最近の進歩について概説する。心膜脂肪組織(EAT)と心膜脂肪組織(PAT)の2種類がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 22:52:05 GMT)
First-Order Predictable but Pairwise Fragile: Local Task Adaptation in Trained Transformers [0.1]
マルチタスクのLORA操作点付近で同じハーネスで8つの特性を測定する。テストスケール10-2$までの1方向の検証ウィンドウが共有されているが、ペアの合成や更新順序に対する普遍半径は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 13:43:44 GMT)
Beyond Memory Leaderboards: Evaluating Scientific Memory as Budgeted Context Restoration [0.1]
我々は2つのフルテキスト科学メモリベンチマーク、Public AI Memory(PAIM)とPublic Transformers(PTr)を紹介する。提案するセオリアを含む8つのメモリ/検索システムと,非検索ベースラインを評価した。その結果,メモリリーダボードは完全なプロトコルなしでは解釈できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 15:09:58 GMT)
VIGIL: Verifying Identity via Gated Intermittent Likelihoods for Continuous Biometric Authentication [0.0]
VIGIL (Verifying Identity via Gated Intermittent Likelihoods for Continuous Biometric Authentication) は,適応性の高い連続認証フレームワークである。我々は,モダリティごとの重み付けによるクロスモーダル融合を導入し,演算子による統合戦略の選択を可能にする。証拠が不確定な場合に複数ラウンドの検証を可能にする3ゾーン検証決定モデルと適応縮小検証ウィンドウを併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 05:58:05 GMT)
Two-dimensional solitons in extended GPE models with Lee-Huang-Yang corrections [0.0]
量子液滴環境における2次元孤立波の存在とダイナミクスについて検討する。我々は、Kadomtsev-Petviashvili方程式とDavey-Stewartson方程式に対応する効果的な非線形可積分モデルを導出する。その結果、平均場と量子ゆらぎの競合を含むモデルにおいて、前例のない多次元ソリトン解が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 13:39:35 GMT)
TurboVec: A Case Study in Cost-Efficient Private Retrieval for Enterprise RAG via Codebook-Oblivious Quantization [0.0]
我々はTurboQuant上に構築されたオープンソースのベクトルインデックスであるTurboVecを研究する。 DBpedia OpenAI Embeddingsベンチマークでは、TurboQuant 4ビットがトレーニングされたFAISS製品量子化よりも優れています。 Codebook-obliviousデザインは、メンバーシップ推論の精度をほぼランダムに下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 21:43:40 GMT)
Transferable Low-Rank Convolutional Bases for Onboarding Unseen Medical Imaging Modalities [0.0]
本研究では,厳密なドメインアウトプロトコルの下でのアンフォボーディング問題について検討する。畳み込みバックボーンは、ソースモダリティに基づいて事前訓練され、永久に凍結され、その後、目に見えないモダリティを許容する必要がある。完全な微調整は、ソースのモダリティを破滅的に劣化させることによってのみ、最も高い目標精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 17:09:05 GMT)
Tracking Through Decoupling Singularities: A Singularity-Robust Homotopy-Continuation Extension of Feedback Linearization [0.0]
本稿では,正方形非線形制御アフィン系のための軌道追従制御器を開発する。この方法は、トラッキングをリアルタイムの弧長ホモトピー継続として再キャストする。結果の流れは、特異集合から離れたフィードバック線形化に一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 21:46:41 GMT)
The Value of Depth in Message Passing on Sparse Graphs: A Kesten-Stigum Dichotomy [0.0]
グラフニューラルネットワークがスパースグラフにどの程度の深さを持つ必要があるかを研究する。深さの値は、Kesten-Stigum比$=2$である。任意の深さの局所分類器は、孤立根によって設定された普遍床 $e-(-)$ を破ることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 07:11:45 GMT)
The Anatomy of a Truth Direction: Knowledge-Dependent Dimensionality, a Relational Law, and a Convergent Category Geometry in Small Language Models [0.0]
大規模言語モデルにおける真理表現は、ステートメントの極性を越えて普遍的であるが、多次元部分空間内に存在することを示す。サブスペースの次元は、どのアーキテクチャコンポーネントが真理の方向を構築するか、そして何の方向が混在しているかというモデルの知識にどのように依存するか。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 10:03:21 GMT)
TellTale: Blending Multi-Instance LoRA Text Encoders and a Zero-Shot LLM Judge for Ambivalence/Hesitancy Recognition in Videos [0.0]
TellTaleは、インタビュービデオにおけるアンビバレンス/ヘシタシー(A/H)認識に対するテキストのみのアプローチである。 TellTaleは書き起こしのみに依存し、3つの確率ストリームを結合する。主催者による152本の動画のプライベートテストセットで、TellTaleはMacro-F1の0.7364、平均精度0.7940を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 04:37:20 GMT)
Specification-Driven Development as the Foundation of AI-Native Enterprise Software Engineering [0.0]
大規模言語モデル(LLM)とエージェントAIは、ソフトウェアエンジニアリングを手作業によるコーディングからインテント仕様、アーキテクチャ、ガバナンスへとシフトさせています。バイブコーディング(vibe coding)と、観察された振る舞いを通じてAIアーティファクトを受け入れる直観駆動アプローチ(intuition-driven approach)と、構造化仕様を真理の信頼できる情報源として使用する仕様駆動開発(Specification-Driven Development, SDD)の2つのパラダイムが登場した。この記事では、3つのコントリビューションを行います。まず最初に、生産性-信頼性パラドックス、限られたコンテキストからのアーキテクチャ侵食、セキュリティ露出、技術的負債といった、過度な会話生成の失敗モードを特定します。第2に、正式な仕様ガバナンス参照モデル(SGRM)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 07:27:02 GMT)
Spatiotemporal Facial Action Unit Detection using Twin Cycle Autoencoders for Driver Monitoring [0.0]
ドライバー監視システムは、悲しみ、気晴らし、認知的負荷をリアルタイムで推測するために、顔の手がかりに依存している。既存のAU検出器は、空間的外観と時間力学を別々に扱う。本稿では、2つのサイクル一貫性を持つオートエンコーダブランチからなるツインサイクルオートエンコーダ(TCA)を提案する。組込みJetson NXプラットフォーム上でのリアルタイムスループットの持続性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 10:52:08 GMT)
Semantic Register Compression in Multi-Agent LLM Cascades [0.0]
我々はセマンティックレジスタ圧縮をマルチエージェントカスケードにおける観測可能な障害モードとして表現する。文変換器の埋め込み空間におけるラベル間分離による圧縮の定量化を行う。これらの結果は,マルチエージェントLLMシステムにおいて,意味レジスタ圧縮が測定可能な現象であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 06:29:36 GMT)
Relative Entropy-Bounded Ambiguous Chance Constraints for Robust Planning in Nonlinear Systems [0.0]
確率制約制御に対する現在のアプローチは、真の状態分布が知られ分散していることを前提としている。本研究では,分布のあいまいさの集合を定義し,指数積分の変分表現を用いて,期待されるリスク値を未知の分布の下で有界化する。私たちのバウンダリは、ゼロディバージェンス限界の基準リスク値を回復します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 22:02:52 GMT)
RECON: Benchmarking Agent Memory for Compositional Reasoning over Long Contexts [0.0]
RECONは、長い文脈における構成的推論を評価するためのベンチマークである。 3つのドメイン(刑事、医療、財務)に24のケースファイルがあり、それぞれ50万から100万のトークンがある。マルチホップエビデンスチェーンの再構築、カスケード無効の伝播、ソースコンフリクトの解決、反ファクト推論、時間的制約を満たすこと、時間的事実検索である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 09:11:22 GMT)
Quantum dynamics of a levitated ferromagnetic gyroscope [0.0]
我々は自由浮遊型強磁性ジャイロスコープ(LFG)の回転力学の量子モデルを開発する。 LFGの沈降現象は, 回転角運動量の大きさが全固有スピンを超えるような高磁場状態に持続することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 02:24:04 GMT)
Precision dynamics of resonantly enhanced optical parametric amplifiers [0.0]
光パラメトリック増幅による重力波検出本研究では,光場間の入出力関係を直接解き,周波数領域関係を生成する。また,増幅器の値と圧縮された2次分散の値も解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 17:02:38 GMT)
Periodic Bootstrap Thompson Sampling For Periodically Non-Stationary Bandit Problems [0.0]
本稿では,周期的ブートストラップトンプソンサンプリング(PBTS)を紹介する。これは、周期的非定常性を持つバンドイット問題に適した古典的なトンプソンサンプリング(TS)アルゴリズムの革新的な拡張である。 PBTSは、信念リセットを既知のまたは推論された期間間隔と同期させ、構造化されたブートストラップ探索フェーズを埋め込むことでこれを克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 22:29:25 GMT)
Pedestrian Archetypes Extension -- More Pedestrian Models for Autonomous Vehicle Safety Testing [0.0]
以前の論文では、Wanderer、Drunk、Distracted、Flash、Indecisive、Blind、Flock、Jaywalker、Y old、Kid、Eventful、Parked Pedestrianなど12の歩行者アーチタイプが提案されていた。これまでに提案したものとは,観測可能で,行動学的に有意な相違点を有する歩行者アーチタイプ7種を同定した。新しい考古学者は、もともとの分類法では説明できない歩行者の行動パターンを捉えた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 18:26:35 GMT)
Operational Relation Between One-Time and Two-Time Work Protocols and Measurement-Resolution-Induced Transitions in Quantum Work Statistics [0.0]
OTMスキームによるコヒーレンス情報は、すでにTMデータ内に潜んでいる。有限分解能エネルギー測定の対象となる2段階駆動系の場合、この再構成は分解能駆動の統計遷移を明らかにする。 OTM作業分布の非解析性は、特定の作業値において平方根の発散ピークの形を取ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 20:06:14 GMT)
On the Potential of Graph Neural Networks as Metamodels for Supply Chain Optimization: Dataset, Architectures, and Directions [0.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、構造化システムのための強力な、微分可能な学習モデルのクラスとして登場した。本稿では,基礎を築き,最初の段階を示し,重要な研究の方向性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 11:06:22 GMT)
Mapping Order in Semicrystalline Polymers using Machine Learning of Nanobeam Electron Diffraction [0.0]
我々は、合成データから高分子の回折ピークとその強度を検出するために機械学習(ML)モデルを訓練する。相関ピーク検出アルゴリズムと比較して、MLモデルは大幅に高速で、ほぼ全てのケースで相関アルゴリズムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 00:54:23 GMT)
MafiaScope: Non-Invasive, Time-Resolved Belief Probing for LLM Agents in Social Deduction Games [0.0]
MafiaScopeはオープンなテストベッドで、ソーシャルゲームMafiaをマシン理論のための測定器に変える。エージェントがゲームを読み間違えたために負けたのか、あるいは正しいアセスメントに失敗したのかを区別する。対話型ビジュアライザは、個々のエージェントの信念からのゲーム推論をリプレイし、タイムラインに沿った精度とキャリブレーションを表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 17:54:54 GMT)
Local AI pre-screening for human triple-blind peer review in health sciences [0.0]
ICLR 2026の分析によると、75,800人のピアレビューのうち、およそ21%がAIによって生成された。本稿では,ピアレビューのためのマルチLLMプレスクリーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 00:06:33 GMT)
Interpretable Anomaly and Drift Detection with Gaussian Mixture Models [0.0]
本稿では,ガウス混合モデル(GMM)を,異常検出のための軽量かつ解釈可能なツールとして再考する。 3つの実践的な選択を明示し、7つの公開ベンチマークで評価する。 7つのベンチマークでGMMポイント検出器は、分離森林、ローカル・アウトリア係数、一級SVM、ECOD、COPOD、オートエンコーダと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 13:13:56 GMT)
Increasing Line Outage Localization Performance with Ensemble Classifiers [0.0]
多くの場合、システム内の1つの伝送路の停止は、他の伝送路の電力フローを監視して局所化することができる。本研究では,様々なアンサンブル分類器によって達成されたライン停止位置推定性能の改善について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 23:49:17 GMT)
Hybrid Augmented Lagrangian Method for General Constrained Optimization via Evolutionary Algorithms [0.0]
本稿では,ALフレームワークの制約処理強度と人口探索の探索力を統合するハイブリッド拡張ラグランジアン(Hybrid Augmented Lagrangian, HyAL)手法を提案する。提案手法は進化的手法を用いてAL反復のサブプロブレムを解き,探索を促進し,局所最適からの脱出を支援する。その結果,Hyalはベンチマークスイート全体にわたって高品質なソリューションを一貫して生成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 16:29:06 GMT)
How many degrees of freedom describe a quantum N-particle state? [0.0]
ニュートン時空では、N$粒子系の標準記述は3N$自由度を必要とする。古典物理学において、物理自由度数は独立関係自由度の数と等しい。これは量子力学ではそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 22:31:48 GMT)
Half the Experts, All the Code: One-Shot Domain Pruning of Mixture-of-Experts LLMs for Coding [0.0]
オープンウェイトコーディングモデルは、Mix-of-experts (MoE)ネットワークである。その大きさの大半は「エキスパート」ワークの大きなプールから来ています。専門家のプルーニングは機能しますが、モデルが実際に機能するタスクに対して、モデルごとのバリデーションが必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 09:17:41 GMT)
Graph State Generation Based on Quantum Photonic Devices, Enabling Measurement-Based Quantum Computing [0.0]
フォトニッククラスター状態は、測定に基づく量子コンピューティングの基本的なリソースである。フォトニッククラスタ状態は、ゲート演算ではなく局所的な測定を適用することで計算を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 06:50:50 GMT)
Geometric Qubits in Programmable Atomic Trimers [0.0]
プログラム可能なツイーザーアレイによって動機付け、ほぼ同値な原子三量体に対して、正確に解ける形状空間理論を開発する。位相コヒーレントな形状モード駆動とライドベルクによる条件相により、幾何量子ビットへの候補経路とエンタングリング演算が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 15:04:10 GMT)
Geometric Power Capacity of Coherent Ergotropy in Quantum Batteries [0.0]
我々は、コヒーレント抽出過程を、コヒーレントエルゴトロピー$mathcalE_c()$とコヒーレント抽出距離$D_crm ext()$で定量化する。これは、コヒーレントエルゴトロピー放出単位の単位単位距離を測定する幾何学的パワー容量$_c()=mathcalE_c()/D_crm ext()$を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 05:31:17 GMT)
FogDrive: A Multi-Modal Synthetic Driving Dataset for Perception under Graded Fog [0.0]
データ中心のエンジニアリングと堅牢な機械学習をブリッジする、厳格に校正されたデータセットであるFogDriveを紹介します。 FogDriveには、4つの同期カメラ(RGB、深さ、セマンティックセグメンテーション)、LiDARとセマンティック-LiDARペア、フロントレーダの660のシーンが含まれている。物理的に一貫した霧は、3つの校正された視界でカメラチャンネルとLiDARチャンネルを独立にモデル化する。 8k画像に対するセマンティックセグメンテーションに基づく品質監査では、アノテーションは95.1%の精度で、40m以内の車のリコールは99%以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 06:53:56 GMT)
Explainable Lightweight Compact Deep Models for Speech Emotion Recognition [0.0]
音声感情認識(SER)は、幅広い人間中心のアプリケーションにおいて重要な要素である。本稿では,コンパクトな畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャに基づく,説明可能な軽量な音声感情認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 12:50:33 GMT)
Experimental Nanoscale Thermodynamics [0.0]
現代の製造技術により、人工システムはナノメートルのスケールで構築できるようになった。ナノスケール熱力学は、ナノスケールシステムの記述ツールであるだけでなく、新しいアーキテクチャ、プロセッサ、学習機械を構築するのに役立つ設計原理でもある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 15:55:03 GMT)
Exact Network Surgery: Functional Invariance and Gradient Plasticity in Reactive Computational Graphs [0.0]
ライブ計算グラフに残差ブロックを挿入する際の場所を形式化する。挿入したパラメータは挿入直後にトレーニング可能であることを示す。フラグ付き予備虫垂は、挿入後ゲートダイナミクスに関する最初の単座観察を報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 00:48:24 GMT)
Enhancing Personalized Bladder Cancer Treatment Through Reinforcement Learning: A Recurrent Patient State Transition Decision Support Framework [0.0]
膀胱がん治療にはパーソナライズされた適応的な意思決定が必要である。本稿では,膀胱癌治療計画のための再発患者の状態遷移シミュレーションフレームワークを提案する。予測状態遷移モデリングとMarkov Decision Process(MDP)とDeep Q-Network(DQN)強化学習環境を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 18:16:44 GMT)
Demodulation of chaotic signals using convolutional neural network [0.0]
カオス変調は、決定論的カオスを利用して擬似ランダム信号を生成する技術である。本稿では,分岐パラメータの鍵化のための深層学習に基づく復調手法を提案する。その結果、トレーニングデータセットに特定のパターンが含まれていない場合でも、カオスパターンを検出する能力が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 11:50:18 GMT)
DS@GT ARC at eRisk 2026: Hybrid Multi-Agent LLM System with Structured Algorithmic Guidance for Conversational Depression Screening [0.0]
DS@GTのeRisk 2026タスク1への提出について述べる。私たちのパイプラインは、モノリシックなシングルモデルプロトタイプ、ベースラインのマルチエージェントアーキテクチャ、ハイブリッド構成の3段階から進化しました。 Hybrid Run 3のADODLは0.9063で全通算3位、DS@GTは21チーム中2位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 09:02:19 GMT)
Cost Accounting for Reactive Computational Graphs: Exhaustive Sweeps, Sequential Mutation, and the Backward-Locality Gap [0.0]
我々は、Juliaがニューラルネットワークの計算グラフの介入をどのように扱うかを示す。我々は、持続的な突然変異の連続の正確なコストを証明し、挿入の間を解き放たない。また、バッチアプリケーションがどのように順序非依存でサブ付加的であるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 00:53:22 GMT)
Certified Optimal Measurement Reduction over Quantum Context Landscapes [0.0]
RANGEを用いて,Fockproxy-co-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockpr oxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockpr oxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockpr oxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockpr oxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy-Fockproxy。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 16:06:52 GMT)
Bound, Scattering, and Resonance States of the Symmetric Woods--Saxon Potential in Dunkl Quantum Mechanic [0.0]
一次元対称ウッズ-サクソンポテンシャルの有界、散乱、ガモウ共鳴状態の最初の統一的な解析的記述を示す。我々は、物理的に関連する全てのスペクトル状態を一貫して記述する単一の分析的枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 19:46:38 GMT)
Beyond Orbital Rotations: Correlation-Rank Limits and Clifford-Accessible Measurement, from Algebra and Global Optimization [0.0]
連続RANGEは物理的回転角を独立に探索し、この正確なトレードオフを裏付ける。スピン保存するジョルダン・ウィグナー分子ハミルトニアンに対しては、任意のパウリ部分集合に対してパリティ天井$r_X le 2(N-1)$も証明する。 RANGE の離散モードは、分子および生産上の f-要素ハミルトニアンをまたいで、X$-rank commuting family を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 16:14:30 GMT)
BG4Sea: Biogeochemical Seasonal Forecastability via Progressive Information Scaling [0.0]
BG4Seaは海洋生物地球化学状態の多変量季節予測を行う最初のグローバルデータ駆動システムである。このモデルは、地球規模の海洋再分析BIORYS4 (NEMO/PISCES) で訓練され、評価され、6ヶ月の予測は1/4である。我々は,BG4Seaを今後,より表現力のあるアプローチの解釈可能なベースラインとして位置づけ,各コンポーネントに対する予測可能性の寄与について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 09:43:36 GMT)
Auditable Session Admission for Cross-Silo Federated Learning [0.0]
クロスサイロのフェデレーション学習は生データをローカルに保持するが、組織の境界を越えてどのセッションスコープ操作を実行するかを決めると、デプロイが現実的なボトルネックに陥ることが多い。本稿では,事前に承認されたセッション機能を境界で実施し,検証可能な決定記録を出力するセッションエントリーゲートウェイを提案する。我々は,MNISTをサロゲートワークロードとして使用して,クロスサイロFLワークフロー上でのアプローチのエンドツーエンド性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 00:06:25 GMT)
Approximate Relative Entropy Constraints for Nonlinear Covariance Steering Under Distribution Ambiguity [0.0]
共分散ステアリングは、線形フィードバックポリシーを設計するための効率的なフレームワークを提供する。衝突確率や平均二乗誤差などのリスクに敏感な量は不正確な推定が可能である。この研究は、相対エントロピーに基づく分布的に堅牢な共分散ステアリングフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 18:09:59 GMT)
Amortized Inference for Sampling Distributions Where the Bootstrap Fails [0.0]
ニューラルネットワークは、配信ファミリ上の前者から引き出されたシミュレーションデータセットに基づいて訓練される。単一のフォワードパスは、1つのデータセットを全サンプリング分布の推定値にマッピングし、そこから信頼区間が直接従う。リスクを負う問題に対して、配布不要の手法は名目上は適用できないが、学習した手法は94.7%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 06:49:15 GMT)
Adaptive Compute in Latent World Models: When Depth Helps, Hurts, or Doesn't Matter [0.0]
内在的,6/9タスク,rhoが8倍まで)、奥行きが活発に痛む(逆転,2/9,rhoが0.87倍まで)、あるいは奥行きがほとんど問題にならない(平ら)。インバージョンは、トランスフォーマー予測子の下で再現されるが、そのマニフェストは構成に依存し、メトリック空間、水平線、エンコーダ、バックボーン、そして最も強い -- トレーニングデータでシフトする。より多くの計算が世界モデルに役立つかどうかはタスクの特性ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 16:02:20 GMT)
A Reponse to the Sheldon Goldstein Objection to a Series of Covariant Relativistic Bohmian Models [0.0]
我々は、Covariant Bohmian Models type Nikoli と Hernndez-Zapata に対する非常に重要な反論に答えようとしている。 N の時空構成密度が有限積分であることを示すことは非常に有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 18:45:42 GMT)
A Framework for Early Sepsis Prediction via Self-Supervised (JEPA) and Federated Representation Learning [0.0]
電子健康記録からの早期敗血症予測は、不規則なサンプリング、高い欠失、および階級不均衡によって挑戦される。タスク認識型微調整による自己指導型事前学習は,予測地平線を横断するシャープな近点とロバストな特徴を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 07:27:04 GMT)
A Deep Reinforcement Learning Algorithm for the Vehicle Routing Problem with Stochastic Demands and Outsourcing [0.0]
要求とアウトソーシングオプションによる車両ルーティング問題(VRP-SDO) コミットしたサブセットに対してほぼ瞬時にコストを見積もるオフラインルーティングポリシを学びます。実験の結果,現状の手法と比較して,ルーティングコストを19.6%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 16:27:05 GMT)
A Causal Markov Condition for Value [0.0]
本稿では,価値に対する因果独立原理,すなわち因果マルコフ条件(v-CMC)を提案する。我々は因果性と実用性をリンクする「因果価値理論」の概念的および数学的基礎を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 09:13:17 GMT)
80 Channel Photon Pair Source from a Thin-Film Lithium Niobate Racetrack Microresonator [0.0]
X-カット薄膜のニオブ酸リチウム(TFLN)は、その2階の強い光非線形性で顕著である。我々は、CとLの光バンドにまたがる80個の光子対チャネルを持つXカットTFLN上の光子対源を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 01:20:20 GMT)
$p$-Body $\simeq$ Range $p-1$: Exact Order-Range Mapping and Dual-Unitarity [0.0]
一次元スピン-1/2$イジングモデルの周期的蹴り版について検討した。特定の相互作用強度において、Floquet の相互作用 $textitorder-range$ マッピングを確立する。そして、常に解決可能な初期状態のクラスに対して、$p$-bodyモデルの正確な絡み合いのダイナミクスを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 18 Jul 2026 05:06:25 GMT)