Forgetting Outside the Box: Scrubbing Deep Networks of Information
Accessible from Input-Output Observations [143.3] 本稿では、訓練された深層ネットワークからトレーニングデータのコホートへの依存を取り除く手順について述べる。
忘れられたコホートについて,クエリ毎にどれだけの情報を取り出すことができるか,という新たな境界を導入する。
我々は,ニューラルタンジェントカーネルにインスパイアされたDNNのアクティベーションとウェイトダイナミクスの接続を利用して,アクティベーションの情報を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 02:23:28 GMT)
Not All Unlabeled Data are Equal: Learning to Weight Data in
Semi-supervised Learning [135.9] ラベル付けされていないすべての例に対して、異なるウェイトを使用する方法を示します。
影響関数に基づいたアルゴリズムを用いて重み付けを調整する。
本手法は,半教師付き画像および言語分類タスクにおける最先端手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 04:29:54 GMT)
Learning Latent Space Energy-Based Prior Model [118.9] 我々はジェネレータモデルの潜在空間でエネルギーベースモデル(EBM)を学習する。
学習したモデルが画像やテキストの生成や異常検出の点で強い性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 12:35:01 GMT)
Statistical Limits of Supervised Quantum Learning [90.0] 精度の制約を考慮すると、教師付き学習のための量子機械学習アルゴリズムは入力次元における多対数ランタイムを達成できないことを示す。
より効率的な古典的アルゴリズムよりも、教師あり学習のための量子機械学習アルゴリズムの方が、ほとんどの場合スピードアップできると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 09:36:24 GMT)
Improved Noisy Student Training for Automatic Speech Recognition [89.8] 雑音学習」は,ネットワーク性能向上のために拡張を活用した反復的自己学習手法である。
自己学習イテレーション間で生成されたデータをフィルタリング、バランス、拡張する効果的な方法を見つけます。
我々は、LibriSpeech 100h (4.74%/12.20%)とLibriSpeech (1.9%/4.1%)で達成された、最先端のクリーン/ノイズテストWERを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 23:26:24 GMT)
Combining Self-Training and Self-Supervised Learning for Unsupervised
Disfluency Detection [80.7] 本研究では,未ラベルテキストコーパスを扱える教師なし学習パラダイムについて検討する。
我々のモデルは、自己学習の考え方を拡張する半教師あり学習アプローチである、雑音学習(Noisy Student Training)に関する最近の研究に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 05:29:26 GMT)
Volumetric Medical Image Segmentation: A 3D Deep Coarse-to-fine
Framework and Its Adversarial Examples [74.9] 本稿では,これらの課題に効果的に取り組むために,新しい3Dベースの粗粒度フレームワークを提案する。
提案した3Dベースのフレームワークは、3つの軸すべてに沿ってリッチな空間情報を活用できるため、2Dよりも大きなマージンで優れている。
我々は,3つのデータセット,NIH膵データセット,JHMI膵データセット,JHMI病理嚢胞データセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 15:39:19 GMT)
A Novel Anomaly Detection Algorithm for Hybrid Production Systems based
on Deep Learning and Timed Automata [73.4] DAD:DeepAnomalyDetectionは,ハイブリッド生産システムにおける自動モデル学習と異常検出のための新しいアプローチである。
深層学習とタイムドオートマトンを組み合わせて、観察から行動モデルを作成する。
このアルゴリズムは実システムからの2つのデータを含む少数のデータセットに適用され、有望な結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 08:27:43 GMT)
Self-Supervised Graph Transformer on Large-Scale Molecular Data [73.3] 分子表現学習のための新しいフレームワークGROVERを提案する。
GROVERは、分子の豊富な構造的および意味的な情報を、巨大な未標識分子データから学習することができる。
分子表現学習において、最大のGNNであり、最大のトレーニングデータセットである、1000万個の未標識分子に1億のパラメータを持つGROVERを事前訓練します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 03:46:04 GMT)
InterFaceGAN: Interpreting the Disentangled Face Representation Learned
by GANs [73.3] 我々は、最先端のGANモデルによって学習された不整合顔表現を解釈するInterFaceGANというフレームワークを提案する。
まず、GANは潜在空間の線型部分空間で様々な意味学を学ぶ。
次に、異なる意味論間の相関関係について詳細な研究を行い、部分空間射影を通してそれらをよりよく解離させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 08:36:47 GMT)
Named Entity Recognition for Social Media Texts with Semantic
Augmentation [70.4] 名前付きエンティティ認識のための既存のアプローチは、短いテキストと非公式テキストで実行される場合、データ空間の問題に悩まされる。
そこで我々は,NER によるソーシャルメディアテキストに対するニューラルベースアプローチを提案し,ローカルテキストと拡張セマンティクスの両方を考慮に入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 10:06:46 GMT)
Autoregressive Knowledge Distillation through Imitation Learning [70.1] 我々は,知識蒸留における模倣学習の観点から駆動される自己回帰モデルに対する圧縮手法を開発した。
本手法は,シーケンスレベルの知識蒸留など,他の蒸留アルゴリズムより一貫して優れている。
また,本手法を訓練した学生は,スクラッチからトレーニングした生徒よりも1.4～4.8BLEU/ROUGEポイント高く,教師モデルと比較して推論速度を最大14倍に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 00:40:45 GMT)
Learning to Extrapolate Knowledge: Transductive Few-shot Out-of-Graph
Link Prediction [69.1] 数発のアウトオブグラフリンク予測という現実的な問題を導入する。
我々は,新しいメタ学習フレームワークによってこの問題に対処する。
我々は,知識グラフの補完と薬物と薬物の相互作用予測のために,複数のベンチマークデータセット上でモデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 10:03:57 GMT)
WaveTransform: Crafting Adversarial Examples via Input Decomposition [69.0] 本稿では,低周波サブバンドと高周波サブバンドに対応する逆雑音を生成するWaveTransformを紹介する。
実験により,提案攻撃は防衛アルゴリズムに対して有効であり,CNN間での転送も可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 17:16:59 GMT)
Pretrained Language Model Embryology: The Birth of ALBERT [68.6] ランダムなパラメータの集合からトチエント言語モデルへの発達過程について検討する。
その結果、ALBERTは、事前学習中に異なる学習速度で、音声の異なる部分(POS)のトークンを再構成し、予測することを学習していることがわかった。
これらの結果は、事前訓練されたモデルの知識が事前訓練の間に異なることを示唆し、事前訓練のステップを持つことは、必ずしもより包括的な知識を持つモデルを提供するとは限らないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 00:07:43 GMT)
A Theory of Multiple-Source Adaptation with Limited Target Labeled Data [66.5] モデル選択のアイデアに基づく新しいアルゴリズムのファミリーは,このシナリオにおいて非常に望ましい保証から恩恵を受けることを示す。
また,本アルゴリズムの実用性を示すいくつかの実験結果についても報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 16:41:50 GMT)
Learning Deep Interleaved Networks with Asymmetric Co-Attention for
Image Restoration [65.1] 本稿では,高品質(本社)画像再構成のために,異なる状態の情報をどのように組み合わせるべきかを学習するディープインターリーブドネットワーク(DIN)を提案する。
本稿では,各インターリーブノードにアタッチメントされた非対称なコアテンション(AsyCA)を提案し,その特性依存性をモデル化する。
提案したDINはエンドツーエンドで訓練でき、様々な画像復元タスクに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 15:32:00 GMT)
Free-Form Image Inpainting via Contrastive Attention Network [64.1] 画像の塗装作業では、複雑なパターンを形成する画像のどこにでも、どんな形でもマスクが現れる。
エンコーダはこの複雑な状況下でこのような強力な表現を捕捉することは困難である。
本稿では,ロバスト性と一般化性を改善するための自己教師型シームズ推論ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 14:46:05 GMT)
Distance Encoding: Design Provably More Powerful Neural Networks for
Graph Representation Learning [64.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)はグラフ表現学習において大きな成功を収めている。
GNNは、実際には非常に異なるグラフ部分構造に対して同一の表現を生成する。
より強力なGNNは、最近高階試験を模倣して提案され、基礎となるグラフ構造を疎結合にできないため、非効率である。
本稿では,グラフ表現学習の新たなクラスとして距離分解(DE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 17:11:07 GMT)
Topological Quantum Gravity of the Ricci Flow [63.0] 我々は、リッチフローの幾何学理論に関連する位相量子重力理論の族を示す。
まず、BRST量子化を用いて空間計量のみに対する「原始的」トポロジカルリーフシッツ型理論を構築する。
葉保存時空対称性をゲージすることで原始理論を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 06:15:30 GMT)
Understanding Deep Architectures with Reasoning Layer [60.9] 本研究では,アルゴリズムの収束,安定性,感度といった特性が,エンドツーエンドモデルの近似と一般化能力と密接に関連していることを示す。
私たちの理論は、深いアーキテクチャを推論層で設計するための有用なガイドラインを提供することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 22:00:00 GMT)
Suppressing Mislabeled Data via Grouping and Self-Attention [60.1] ディープネットワークは大規模クリーンなデータに対して優れた結果を得るが、ノイズのあるラベルから学習すると著しく劣化する。
本稿では,概念的にシンプルだが効率的な学習ブロックを提案し,これをAFM(Attentive Feature Mixup)と呼ぶ。
クリーンなサンプルにもっと注意を払うことができ、小さなグループでのサンプルインタラクションを通じて、ラベルを間違えることが少なくなります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 13:54:16 GMT)
Domain Generalization for Medical Imaging Classification with
Linear-Dependency Regularization [59.5] 本稿では,医用画像分類分野におけるディープニューラルネットワークの一般化能力向上のための,シンプルだが効果的なアプローチを提案する。
医用画像の領域変数がある程度コンパクトであることに感銘を受けて,変分符号化による代表的特徴空間の学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 10:28:49 GMT)
Retrieve, Program, Repeat: Complex Knowledge Base Question Answering via
Alternate Meta-learning [56.8] 本稿では,弱い監督からプログラマと交互に検索モデルを自動的に学習する手法を提案する。
本システムでは,知識ベースに対する複雑な質問応答を行う大規模タスクにおいて,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 18:28:16 GMT)
Investigating African-American Vernacular English in Transformer-Based
Text Generation [55.5] ソーシャルメディアはアフリカ系アメリカ人英語(AAVE)の使用を奨励している
AAVEテキスト上でのGPT-2の性能は、意図等価な並列AAVE/SAEツイートペアのデータセットを作成することによって検証する。
AAVEテキストはSAEよりもネガティブな感情の分類が多かったが、GPT-2の使用は概して肯定的な感情の発生を増加させている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 04:00:46 GMT)
Few-Shot Complex Knowledge Base Question Answering via Meta
Reinforcement Learning [55.1] 複雑な質問答え(CQA)は、知識ベース(KB)上の複雑な自然言語質問に答える。
従来のニューラルプログラム誘導(NPI)アプローチは、質問の種類が異なる場合、不均一なパフォーマンスを示す。
本稿では,CQAにおけるプログラム誘導のためのメタ強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 18:34:55 GMT)
BoxE: A Box Embedding Model for Knowledge Base Completion [53.6] 知識ベース補完(KBC)は、知識ベース(KB)に存在する情報を活用することにより、行方不明な事実を自動的に推測することを目的とする。
既存の埋め込みモデルは、以下の制限の少なくとも1つに該当する。
BoxEは、エンティティをポイントとして、関係をハイパー矩形(またはボックス)の集合として埋め込む
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 09:48:19 GMT)
COBE: Contextualized Object Embeddings from Narrated Instructional Video [52.7] そこで本稿では,教師ビデオの自動書き起こしからコンテキスト適応型オブジェクト埋め込みを学習するための新しいフレームワークを提案する。
言語の意味的・構成的構造を視覚的検知器を訓練し,オブジェクトとその関連するナレーションの文脈的単語埋め込みを予測する。
実験の結果,検出器は多種多様なコンテキストオブジェクト情報を予測し,少数ショットおよびゼロショット学習の設定において極めて有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 21:52:34 GMT)
Subgroup-based Rank-1 Lattice Quasi-Monte Carlo [51.9] グループ理論に基づく単純な閉形式ランク1格子構築法を提案する。
本手法は,ベンチマーク統合テスト問題とカーネル近似問題において,優れた近似性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 03:42:30 GMT)
Solving Sparse Linear Inverse Problems in Communication Systems: A Deep
Learning Approach With Adaptive Depth [51.4] 疎信号回復問題に対するエンドツーエンドの訓練可能なディープラーニングアーキテクチャを提案する。
提案手法は,出力するレイヤ数を学習し,各タスクのネットワーク深さを推論フェーズで動的に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 06:32:53 GMT)
Transfer Learning improves MI BCI models classification accuracy in
Parkinson's disease patients [50.6] 運動運動に基づくBCI(MIBCI)は、パーキンソン病患者の能力向上と障害症状の軽減を可能にする。
精度と時間関連キャリブレーションの課題を克服するためには、高度なMotor Imagery BCI法が必要である。
本研究は, PD患者に対するMI BCIの精度向上を目的とした, 転写学習に基づくFBCSPアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 19:28:00 GMT)
Identification of Ischemic Heart Disease by using machine learning
technique based on parameters measuring Heart Rate Variability [50.6] 本研究は,243名の非侵襲的特徴(年齢,性別,左室容積率,HRV15)を用いて,一連のANNの訓練と評価を行った。
最高の結果は、7つの入力パラメータと7つの隠れノードを使用して、トレーニングと検証データセットに対して98.9%と82%の精度で得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 19:14:41 GMT)
FiGLearn: Filter and Graph Learning using Optimal Transport [49.4] 信号観測からグラフとその生成フィルタを学習するための新しいグラフ信号処理フレームワークを提案する。
ごくわずかな情報しか得られない場合、このフレームワークが欠落した値を推測するのにどのように使えるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 10:00:42 GMT)
Bias no more: high-probability data-dependent regret bounds for
adversarial bandits and MDPs [48.4] 我々は,適応的相手に対する盗聴フィードバックを用いたオンライン学習において,高い確率的後悔境界を得るための新しいアプローチを開発した。
我々のアプローチは、対数的に均質な自己協和障壁と強化されたフリードマンの不平等の助けを借りて、単純な学習率のスケジュールの増大に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 22:40:07 GMT)
Universal quantum computation and quantum error correction with
ultracold atomic mixtures [47.2] 長距離エンタングゲートを用いた普遍量子計算のためのプラットフォームとして、2種の超低温原子種を混合して提案する。
1つの原子種は、情報の基本単位を形成する可変長の局所化された集合スピンを実現する。
本稿では,ゴッテマン・キタエフ・プレスキル符号の有限次元バージョンについて論じ,集合スピンに符号化された量子情報を保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 20:17:14 GMT)
The Performance Analysis of Generalized Margin Maximizer (GMM) on
Separable Data [45.4] GMM(Generalized Margin Maximizer)は、パラメータベクトルの任意の凸関数を最小化する。
非線形方程式の解法を用いてGMMの性能を正確に解析する。
提案手法は,パラメータ値,問題事例,モデル構造にまたがる広範囲なシミュレーション結果によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 06:40:05 GMT)
Robustifying Binary Classification to Adversarial Perturbation [45.3] 本稿では,対向摂動を伴う二分分類の問題について考察する。
データを操作する際の敵の力を考慮に入れたマックスマージン分類器に一般化を導入する。
損失関数に関するいくつかの軽微な仮定の下では、勾配降下がその方向のRM分類器に収束することを理論的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 07:20:37 GMT)
Compositional Demographic Word Embeddings [41.9] そこで本稿では,ユーザのための完全あるいは部分的な人口統計情報から構成的に派生した,人口動態特異的な単語表現を用いたパーソナライズされた単語埋め込みを提案する。
その結果, 言語モデルと単語関連性という2つの課題において, 人口統計学的に認識された単語表現が, 一般的な単語表現よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 18:54:53 GMT)
Point Cloud Attribute Compression via Successive Subspace Graph
Transform [39.6] 我々は、点クラウド属性の圧縮に対処するために、連続した部分空間グラフ変換を開発する。
提案手法は,従来のRAHT法よりも優れたR-D性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 01:40:54 GMT)
Label-Aware Neural Tangent Kernel: Toward Better Generalization and
Local Elasticity [39.4] ラベル認識部分とラベル認識部分の階層の重ね合わせであるラベル認識カーネルを2つ導入する。
提案したカーネルでトレーニングしたモデルは、一般化能力と局所弾性率の観点からNNをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 17:23:44 GMT)
Improving Local Identifiability in Probabilistic Box Embeddings [39.4] ボックス埋め込みは、オブジェクトがn次元の超矩形で表現されるような埋め込みの有望な例である。
幾何学的埋め込みの利点は、局所的な識別可能性の問題をもたらし、パラメータの近傍全体が等価な損失をもたらす。
予測される交叉の計算には全てのパラメータが関係していることを示し、このようなモデルの学習能力を大幅に向上させることを実験的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 01:39:49 GMT)
RATT: Recurrent Attention to Transient Tasks for Continual Image
Captioning [39.0] 画像キャプションのためのLSTMに基づくモデルの連続学習を体系的に検討する。
本稿では,連続的な画像キャプションタスクにおける語彙の過渡的な性質を明確化するための注意に基づくアプローチを提案する。
以上の結果から,RATTは5つのキャプションタスクを逐次学習できると同時に,従来学習したタスクを忘れることもないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 11:20:16 GMT)
Geometric Exploration for Online Control [38.9] 本研究では,一般的な凸コスト下での線形力学系の制御について検討する。
目的は、障害フィードバックコントローラのクラスに対する後悔を最小限にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 12:19:11 GMT)
Uncovering Latent Biases in Text: Method and Application to Peer Review [38.7] 本稿では,サブグループメンバーシップ指標の可視性に起因するテキストのバイアスを定量化する新しいフレームワークを提案する。
評価された機械学習会議からのピアレビューのテキストにおけるバイアスの定量化に,我々のフレームワークを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 01:24:19 GMT)
An implicit function learning approach for parametric modal regression [36.6] 我々は暗黙の関数定理を用いて目的を定め、入力や目標に対する合同関数を学習する。
提案手法は,多値関数を学習し,条件付きモードを生成できる,いくつかの合成問題を実証的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 17:46:18 GMT)
T-vectors: Weakly Supervised Speaker Identification Using Hierarchical
Transformer Model [36.4] 本稿では,変換器エンコーダとメモリ機構を備えた階層型ネットワークを提案し,この問題に対処する。
提案モデルにはフレームレベルエンコーダとセグメントレベルエンコーダが含まれており,どちらもトランスフォーマーエンコーダブロックを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 09:38:17 GMT)
Improving Named Entity Recognition with Attentive Ensemble of Syntactic
Information [36.0] 名前付きエンティティ認識(NER)は、セマンティック・セマンティック・セマンティック・プロパティに非常に敏感である。
本稿では,暗黙のアンサンブルによって異なるタイプの構文情報を活用することにより,NERを改善する。
6つの英語と中国語のベンチマークデータセットの実験結果から,提案手法の有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 10:25:17 GMT)
Learning Global Transparent Models Consistent with Local Contrastive
Explanations [34.9] ブラックボックスモデルについて,局所的な対照的な説明からカスタム機能を作成し,これらだけでグローバルに透過的なモデルをトレーニングする。
そこで本研究では,ブラックボックスモデルの局所的な対照的な説明からカスタムな特徴を創出し,その上にグローバルな透明なモデルをトレーニングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 00:34:34 GMT)
Memory Attentive Fusion: External Language Model Integration for
Transformer-based Sequence-to-Sequence Model [34.4] 本稿では,外部言語モデル(LM)をトランスフォーマーベースシーケンス・ツー・シーケンス(seq2seq)モデルに統合する新たな融合手法を提案する。
提案手法はbfメモリ注意融合(bf memory attentive fusion)と呼ばれ、トランスフォーマー方式のアテンション機構を利用して、マルチホップ方式でソースターゲットのアテンションを繰り返すことで、LMの記憶された知識を読み取る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 09:16:23 GMT)
Is Graph Structure Necessary for Multi-hop Question Answering? [34.2] マルチホップ質問応答にグラフ構造が必要であるかを検討する。
実験と可視化分析により、グラフアテンションまたはグラフ構造全体を自己アテンションまたはトランスフォーマーに置き換えることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 09:29:19 GMT)
RelationNet++: Bridging Visual Representations for Object Detection via
Transformer Decoder [33.5] 本稿では,1つの表現形式上に構築された典型的なオブジェクト検出器に他の表現をブリッジするアテンションベースのデコーダモジュールを提案する。
我々は、強力なバックボーンを持つ最先端のフレームワークを、約2.0$ APで改善し、COCOテストデーブで52.7ドルに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 17:59:45 GMT)
Information Theoretic Lower Bounds for Feed-Forward Fully-Connected Deep
Networks [32.6] パラメータの正確なリカバリと,バイナリ分類のためのフィードフォワード,完全連結ニューラルネットワークの正の過剰リスクについて,サンプル複雑性の低い境界について検討した。
これらの下位境界は、後方データ生成プロセスによって特徴づけられる生成ネットワークの存在によって証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 04:38:47 GMT)
Collaborative Method for Incremental Learning on Classification and
Generation [32.1] 本稿では,ニューラルネットワークを用いたインクリメンタルなクラス学習のための新しいアルゴリズム,Incrmental Class Learning with Attribute Sharing (ICLAS)を導入する。
そのコンポーネントの1つであるincGANは、トレーニングデータよりも多彩な画像を生成することができる。
データ不足の困難な環境下で、ICLASは段階的に分類と生成ネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 06:34:53 GMT)
Over-parametrized neural networks as under-determined linear systems [31.7] 単純なニューラルネットワークがトレーニング損失をゼロにできるのは当然のことだ。
ReLUアクティベーション関数に典型的に関連付けられたカーネルには、根本的な欠陥があることが示される。
本稿では,ReLUの落とし穴を避けるための新たなアクティベーション関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 21:43:00 GMT)
Graph Neural Networks for Scalable Radio Resource Management:
Architecture Design and Theoretical Analysis [31.4] 本稿では,大規模無線資源管理問題にグラフニューラルネットワーク(GNN)を適用することを提案する。
提案手法はスケーラビリティが高く,1つのGPU上で1,000ドルのトランシーバペアを6ミリ秒以内で行う干渉チャネルにおけるビームフォーミング問題を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 06:30:34 GMT)
FlatNet: Towards Photorealistic Scene Reconstruction from Lensless
Measurements [31.4] レンズレス再構成における画像品質の大幅な向上を図った非定位深層学習に基づく再構成手法を提案する。
われわれのアプローチは、$textitFlatNet$と呼ばれ、マスクベースのレンズレスカメラから高品質のフォトリアリスティック画像を再構成するためのフレームワークを定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 09:20:22 GMT)
Can the state of relevant neurons in a deep neural networks serve as
indicators for detecting adversarial attacks? [31.1] 本稿では,神経細胞のスパース集合の検査に基づく敵攻撃検出手法を提案する。
これらのスパースニューロンのより深い質的検査は、その状態が敵のサンプルの存在によって変化することを示している。
本手法は, 最先端攻撃法により生成された対向検体を, 最先端検出器と同等の精度で認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 22:31:42 GMT)
A Matrix Chernoff Bound for Markov Chains and Its Application to
Co-occurrence Matrices [30.5] 正則な(周期的かつ既約な)有限マルコフ連鎖を介してサンプリングされた行列値確率変数の和に対するチェルノフ型有界性を証明する。
我々の証明は、[Garg et al. STOC '18] とマルコフ連鎖に対するスカラーチャーノフ-ホーフディング境界の行列展開(正規無向グラフ)に基づいている。
マルコフ連鎖に対する我々の行列チェルノフバウンドは、逐次データに対する共起統計量の挙動を解析するために応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 14:01:27 GMT)
Transferable Universal Adversarial Perturbations Using Generative Models [29.5] 画像認識摂動(UAP)は、ディープニューラルネットワークを高い信頼性で騙すことができる。
より転送可能なUAPを生成するための新しい手法を提案する。
我々は、ソースモデルで平均93.36%の偽造率を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 15:19:41 GMT)
Off-Policy Interval Estimation with Lipschitz Value Iteration [29.2] 一般の連続した環境下での政治外評価のための区間境界を求めるための正当な手法を提案する。
リプシッツ値の反復法を導入し、単調に間隔を縮める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 07:25:56 GMT)
Tensor Completion via Tensor Networks with a Tucker Wrapper [28.8] 本論文では,タッカーラッパーを用いたテンソルネットワークを用いて低ランクテンソル完備化(LRTC)を解くことを提案する。
次に、未知の要素を更新するために、2段階の最小二乗法を用いる。
数値シミュレーションにより,提案アルゴリズムは最先端手法に匹敵することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 17:54:01 GMT)
Perception Matters: Exploring Imperceptible and Transferable
Anti-forensics for GAN-generated Fake Face Imagery Detection [28.6] GAN(Generative Adversarial Network)は、実際の顔写真と知覚的に区別できない、写真リアルな偽の顔画像を生成することができる。
ここでは、敵対的攻撃に基づく偽顔画像検出のための、よりテクスチアンペアブルでテクスティットトランスファーブルなアンチフォレンジックを探索する。
本稿では,視覚的知覚を考慮し,色領域が変化した場合に,画像の反法医学に適する新たな対角攻撃法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 18:54:06 GMT)
"where is this relationship going?": Understanding Relationship
Trajectories in Narrative Text [28.1] 社会的な相互作用を記述する物語が与えられたとき、システムは根底にある関係の軌跡について推測する。
新しいデータセットであるSocial Narrative Treeを構築し、1250のストーリーからなり、様々な日々の社会的相互作用を文書化しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 02:07:05 GMT)
Physically Embedded Planning Problems: New Challenges for Reinforcement
Learning [26.7] 近年の深層強化学習(RL)では,囲碁,チェス,小技などの挑戦的なゲームを習得するアルゴリズムが開発されている。
物理的に組込みの計画問題を導入し、それらを一般公開する。
既存のRLアルゴリズムは、物理的に埋め込まれたアルゴリズムの中でも、最も単純なアルゴリズムを習得するのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 17:28:38 GMT)
Less is More: Data-Efficient Complex Question Answering over Knowledge
Bases [26.0] 本稿では,複雑な質問応答のためのデータ効率向上学習フレームワークであるNS-CQAモデルを提案する。
我々のフレームワークはニューラルジェネレータとシンボリックエグゼキュータで構成されており、自然言語の質問を原始的なアクションのシーケンスに変換する。
近年の大規模質問応答データセットであるCQAと,マルチホップ質問応答データセットであるWebQuestionsSPの2つのデータセットで評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 18:42:44 GMT)
Transformer in action: a comparative study of transformer-based acoustic
models for large scale speech recognition applications [23.5] インダストリアルスケールタスクにおけるトランスフォーマーベース音響モデルとLSTMモデルとの比較を行った。
低レイテンシ音声アシスタントタスクでは、Emformerは24%から26%の相対的単語誤り率削減(WERR)を受ける。
中程度のレイテンシのシナリオでは、LCBLSTMと同じようなモデルサイズとレイテンシを比較して、Emformerはビデオキャプションデータセットで4つの言語にわたる重要なWERRを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 18:24:17 GMT)
Fundamental Limits of Obfuscation for Linear Gaussian Dynamical Systems:
An Information-Theoretic Approach [23.2] 線形ガウス力学系に対するプライバシーゆがみトレードオフの観点から,難読化の限界について検討する。
具体的には、動的システムの出力にプライバシマスクを追加する際に、基本的なプライバシーゆがみトレードオフを捉える解析式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 20:05:50 GMT)
A Composable Specification Language for Reinforcement Learning Tasks [23.1] 本稿では,複雑な制御タスクを特定するための言語と,言語仕様を報酬関数にコンパイルし,報酬形成を自動的に行うアルゴリズムを提案する。
我々は、SPECTRLと呼ばれるツールにアプローチを実装し、最先端のベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 15:02:43 GMT)
Beyond cross-entropy: learning highly separable feature distributions
for robust and accurate classification [22.8] 本稿では, 対角的ロバスト性を提供する, ディープロバストなマルチクラス分類器を訓練するための新しい手法を提案する。
提案手法に基づく潜在空間の正則化は,優れた分類精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 11:15:17 GMT)
A Comprehensive Comparison of End-to-End Approaches for Handwritten
Digit String Recognition [21.5] 我々は,HDSR問題,特にオブジェクト検出とシーケンス・ツー・シーケンス表現に基づく2つの分野において,様々なエンドツーエンドアプローチを評価した。
以上の結果から,Yoloモデルとセグメント化のないモデルでは,パイプラインが短くなるという利点があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 19:38:08 GMT)
An Overview Of 3D Object Detection [21.2] マルチクラスオブジェクト認識を行うために,RGBデータとポイントクラウドデータの両方を用いるフレームワークを提案する。
最近リリースされたnuScenesデータセット - 大規模なデータセットには多くのデータフォーマットが含まれています - をトレーニングし、提案したアーキテクチャを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 14:04:50 GMT)
Classification Beats Regression: Counting of Cells from Greyscale
Microscopic Images based on Annotation-free Training Samples [20.9] 本研究は、注釈付きトレーニング画像を用いることなく、グレースケールの顕微鏡画像から細胞をカウントする教師あり学習フレームワークを提案する。
我々は、セルカウントタスクを画像分類問題として定式化し、セルカウントをクラスラベルとする。
これらの制約に対処するために,未確認の細胞数に対する画像の合成を行う,単純だが効果的なデータ拡張法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 20:35:45 GMT)
Sub-Band Knowledge Distillation Framework for Speech Enhancement [20.0] 単チャンネル音声強調のためのサブバンドスペクトルマッピングに基づく知識蒸留フレームワークを提案する。
我々は各サブバンドに対してエリートレベルのサブバンド拡張モデル(教師モデル)を訓練する。
次に、教師モデルの指導の下で、すべてのサブバンドに対して機能する一般的なサブバンド拡張モデル(学生モデル)を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 12:14:59 GMT)
Teaching a GAN What Not to Learn [20.0] GAN(Generative Adversarial Network)は、本来、対象分布に従うことを学習する教師なし生成モデルとして構想されていた。
本稿では,ペルシアの有名な詩人ルミの思想に動機づけられたGAN問題に対して,異なる視点からアプローチする。
GANフレームワークでは、モデリングを学習しなければならないGAN陽性データだけでなく、回避しなければならないいわゆる負のサンプルも提示します。
この定式化により、判別器は、望ましくない生成サンプルをペナリゼーションすることで、基礎となるターゲット分布をより良く表現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 14:44:24 GMT)
Improved Analysis of Clipping Algorithms for Non-convex Optimization [19.5] 最近、citetzhang 2019gradient show that clipped (stochastic) Gradient Descent (GD) converges faster than vanilla GD/SGD。
実験は、深層学習におけるクリッピングに基づく手法の優位性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 03:04:32 GMT)
Greedy Optimization Provably Wins the Lottery: Logarithmic Number of
Winning Tickets is Enough [19.2] 精度低下の許容範囲が指定されたニューラルネットワークのプルーク数を示す。
提案手法は,プルーンドネットワークと元のネットワークとの差が指数関数的に速い速度で減衰することを保証している。
本研究では,ResNet や MobilenetV2/V3 など,様々なネットワークアーキテクチャを ImageNet 上で刈り取る手法を実証的に改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 22:06:31 GMT)
SNR-Based Teachers-Student Technique for Speech Enhancement [18.9] そこで本研究では,SNRベースの教師支援技術と時間領域U-Netを統合し,この問題に対処する手法を提案する。
まず,教師が互いに一致しない複数の小範囲のSNRで教師モデルを訓練し,特定のSNR範囲内で適切に音声強調を行うようにした。
本研究では,SNRに基づく教師学生技術の有効性を実験的に分析し,提案手法をいくつかの最先端手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 12:12:20 GMT)
Iterative regularization for convex regularizers [18.9] 線形モデルに対する反復正則化は、バイアスが凸であるが必ずしも凸であるとは限らないときに研究する。
最短ケース決定性雑音の存在下での収束を解析し, 2次元勾配に基づく手法の安定性特性を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 09:44:37 GMT)
SAR-NAS: Skeleton-based Action Recognition via Neural Architecture
Searching [18.9] スケルトンベースのアクションインスタンスをテンソルにエンコードし、正常細胞と還元細胞という2種類のネットワーク細胞を構築するための一連の操作を定義する。
NTU RGB+DとKinecticsのデータセットに挑戦する実験では、骨格に基づく行動認識のために開発されたネットワークのほとんどは、コンパクトで効率的なものではないことが確認された。
提案手法は,最先端の手法よりも比較や性能の向上が可能な,そのようなコンパクトなネットワークを探索する手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 03:24:15 GMT)
An Epidemiological Modelling Approach for Covid19 via Data Assimilation [18.8] 2019-nCovの世界的なパンデミックは、世界の隔離措置の将来の社会的・経済的コストを軽減するために、政策介入の評価を必要とする。
本稿では,変動データ同化による新しいデータをリアルタイムに組み込んだ予測・政策評価のための疫学モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 12:48:52 GMT)
Interpreting glottal flow dynamics for detecting COVID-19 from voice [18.4] 本稿では声門流波形(GFW)の発声時の微分力学を解析する手法を提案する。
録音音声信号から推定し,音素モデルから計算したGFWと比較する。
提案手法は,2つのGFWの差分において時間空間内の異常を検出するCNNベースの2ステップアテンションモデルを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 13:16:57 GMT)
Learning Dynamics Models with Stable Invariant Sets [17.6] 本稿では,動的モデルが一般クラスの安定不変集合を持つことを保証する手法を提案する。
我々は容易に投影を計算し、同時に様々な可逆ニューラルネットワークを用いてモデルの柔軟性を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 20:33:53 GMT)
Language ID in the Wild: Unexpected Challenges on the Path to a
Thousand-Language Web Text Corpus [15.8] 我々は最大1,629の言語でLangIDモデルをトレーニングします。
これらのモデルを用いて作成したウェブクロールテキストコーパスの人手によるLangID精度は、多くの低リソース言語では5%程度であることがわかった。
本稿では,ワードリストに基づく可変精度フィルタとトランスフォーマーに基づく半教師付きラングIDモデルという2種類の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 15:18:35 GMT)
Multi-agent Trajectory Prediction with Fuzzy Query Attention [15.1] 複数のエージェントを持つシーンの軌道予測は、交通予測、歩行者追跡、経路計画といった多くの領域において難しい問題である。
この課題に対処する一般的なアーキテクチャとして、運動の重要な帰納バイアス、すなわち慣性、相対運動、意図、相互作用をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 19:12:12 GMT)
Sparse and Continuous Attention Mechanisms [14.9] 1,2。
注意に基づくテキスト分類、機械翻訳、視覚的質問応答の実験は、1Dと2Dの連続的注意の使用を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 08:39:54 GMT)
An End to End Network Architecture for Fundamental Matrix Estimation [14.3] ステレオ画像から直接基本行列を推定する新しいエンドツーエンドネットワークアーキテクチャを提案する。
画像内の対応関係を見つけ、外乱の拒絶を行い、基本行列を計算するための異なるディープニューラルネットワークを、エンドツーエンドのネットワークアーキテクチャに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 12:48:43 GMT)
The Polynomial Method is Universal for Distribution-Free Correlational
SQ Learning [14.2] また,任意の関数クラスの閾値や近似次数に対する下限は,PACや不可知学習のCSQ下限を直接的に示唆することを示した。
これらの結果の多くは、フェルドマンとシェルストフの初期の作品に暗黙のものであった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 16:25:29 GMT)
Recurrent neural circuits for contour detection [13.2] 視覚皮質回路を近似するディープリカレントニューラルネットワークアーキテクチャを導入する。
ガンマネットは、最先端のフィードフォワードネットワークよりも優れたサンプル効率で輪郭検出タスクを解くことを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 02:09:40 GMT)
Efficient Algorithms for Device Placement of DNN Graph Operators [12.9] 現代の機械学習ワークロードは、実行に非常にコストがかかる複雑な構造を持つ大規模なモデルを使用する。
複雑なモデルを実行するデバイスは、CPUに加えて、ハードウェアアクセラレータとして提供されるドメイン固有のアクセラレータが盛んになるにつれて、ますます異質になりつつある。
近年の研究では、モデルの並列性、すなわちニューラルネットワークの計算グラフを複数のデバイスに分割することで、大きな利益が得られることが示されている。
本稿では,DNN演算子のデバイス配置のコアとなる構造的最適化問題を,特に現代のパイプライン環境において,推論とトレーニングの両方のために同定し,分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 19:07:35 GMT)
Accordion: Adaptive Gradient Communication via Critical Learning Regime
Identification [12.5] 分散モデルトレーニングは、計算ノードにまたがる頻繁なモデル更新による通信ボトルネックに悩まされる。
これらのボトルネックを軽減するために、実践者はスパーシフィケーションや量子化、低ランク更新といった勾配圧縮技術を使用する。
本研究では,高圧縮比の選択による性能劣化が基本的でないことを示す。
適応圧縮戦略は、最終テスト精度を維持しながら通信を低減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 16:41:44 GMT)
A Grid-based Representation for Human Action Recognition [12.0] ビデオにおけるヒューマンアクション認識(HAR)は、コンピュータビジョンにおける基本的な研究課題である。
本稿では,行動の最も識別性の高い外観情報を効率的に符号化する行動認識手法を提案する。
提案手法は, モデルが人間の行動を正確に認識できることを示すために, いくつかのベンチマークデータセットで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 14:39:08 GMT)
Self-paced Data Augmentation for Training Neural Networks [11.6] 本稿では,ニューラルネットワークをトレーニングする際のデータ拡張に適したサンプルを自動的に選択するセルフペース拡張を提案する。
提案手法は,非効率なデータ拡張による一般化性能の低下を緩和する。
実験結果から,SPAは,特にトレーニングサンプル数が少ない場合,一般化性能を向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 09:13:18 GMT)
Learning Personalized Discretionary Lane-Change Initiation for Fully
Autonomous Driving Based on Reinforcement Learning [11.5] 著者らは,完全自律走行車に対する選択車線変更開始の個別的戦術を学習する新しい方法を提案する。
交通状況や自動運転車の動作,車内ユーザのフィードバックから車線変更の開始方法を学ぶために,強化学習技術が使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 06:21:23 GMT)
Low-temperature environments for quantum computation and quantum
simulation [11.1] 本稿では,既存の量子計算および量子シミュレーション実験における低温条件の要件について概説する。
この論文はもともとシンボリックス誌に掲載されていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 14:14:24 GMT)
Lessons Learned from the 1st ARIEL Machine Learning Challenge:
Correcting Transiting Exoplanet Light Curves for Stellar Spots [10.0] 本稿では,恒星点の存在下での遷移光曲線からの遷移深さの導出を完全に自動化する第一歩を探求する。
提案した手法と成果は、欧州宇宙機関(ESA)の次回のアリエルミッションのために組織された第1回機械学習チャレンジの文脈で得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 23:56:25 GMT)
Fact or Factitious? Contextualized Opinion Spam Detection [9.4] 有効であることが判明した機械学習アプローチを多数適用し、テクスチャ化された埋め込みの微調整による独自のアプローチを導入します。
その結果, 偽レビュー検出のためのコンテキスト埋め込みの可能性を示し, 今後の研究の基盤となるものと考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 00:59:06 GMT)
Identifying safe intersection design through unsupervised feature
extraction from satellite imagery [9.3] 世界保健機関(WHO)は、より安全な交差点の設計を、世界の道路トラウマを減らす重要な介入として挙げている。
およそ90万枚の衛星画像がオーストラリアのすべての交差点でダウンロードされ、道路インフラを強調したコンピュータビジョン技術がカスタマイズされた。
ディープオートエンコーダは、交差点のタイプ、サイズ、形状、レーンマーキング、複雑さなどの高レベルな特徴を抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 03:42:09 GMT)
Sea-Net: Squeeze-And-Excitation Attention Net For Diabetic Retinopathy
Grading [9.2] 糖尿病は個人で最も一般的な病気の1つである。
糖尿病網膜症 (DR) は糖尿病の合併症であり、失明を引き起こす可能性がある。
網膜画像に基づくDRグレーディングは、治療計画のための診断と予後に優れた価値を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 03:48:01 GMT)
VarGrad: A Low-Variance Gradient Estimator for Variational Inference [9.1] 我々は、VarGradが、離散VAE上の他の最先端推定器と比較して、トレードオフとトレードオフに有利なばらつきを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 10:27:27 GMT)
A Novel Fast 3D Single Image Super-Resolution Algorithm [8.9] 本稿では,3次元画像超解像(SR)問題を解く新しい計算効率の手法を提案する。
主な貢献は、関連するデシメーションと演算子を同時に扱う元の方法にある。
提案した3次元デシメーション演算子の分解技術は、Tikhonov正則化の簡単な実装を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 11:23:28 GMT)
Unbabel's Participation in the WMT20 Metrics Shared Task [8.6] We present the contribution of the Unbabel team to the WMT 2020 Shared Task on Metrics。
すべての言語ペアでセグメントレベル、文書レベル、システムレベルのトラックに参加するつもりです。
前年度のテストセットを参考に、これらのトラックでモデルの結果を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 12:59:44 GMT)
Detecting small polyps using a Dynamic SSD-GAN [8.6] 機械学習システムは、大腸内視鏡画像の処理とポリープの検出を訓練することができる。
これらのシステムは、画像の中で視覚的に小さく見えるオブジェクトに対して、性能が良くない傾向にある。
ここでは、単発検出器を領域提案ネットワークとして、逆向きに訓練されたジェネレータと組み合わせて、小さな領域提案を増幅することにより、視覚的に小さなポリープの検出を大幅に改善できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 20:54:34 GMT)
Integration of the 3D Environment for UAV Onboard Visual Object Tracking [7.7] 無人航空機からの単一の視覚的物体追跡は、根本的な課題となる。
本研究では,モデルフリーのビジュアルオブジェクトトラッカー,スパース3D再構成,状態推定器を組み合わせたパイプラインを提案する。
画像空間ではなく3次元空間における目標位置を表現することにより,エゴモーション時のトラッキングを安定化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 10:20:21 GMT)
RuREBus: a Case Study of Joint Named Entity Recognition and Relation
Extraction from e-Government Domain [7.6] 本稿では、国家機関が発行する文書からなる新しいコーパスに対して、名前付きエンティティ認識(NER)や関係抽出(RE)などの情報抽出手法の適用例を示す。
このコーパスの主な課題は、1) アノテーションスキームが一般的なドメインコーパスで使用されるものとは大きく異なり、2) 文書は英語以外の言語で記述されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 20:56:15 GMT)
IntelliCode Compose: Code Generation Using Transformer [7.6] 汎用多言語コード補完ツールであるIntelliCode Compose $-$を紹介する。
任意の型のコードトークンのシーケンスを予測でき、構文的に正しいコードの行全体を生成することができる。
IntelliCode ComposeはクラウドベースのWebサービスとしてデプロイされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 18:40:12 GMT)
Quantum Chaos in Topologically Massive Gravity [7.5] トポロジカル質量重力(TMG)におけるBTZブラックホールの量子カオスの研究
我々は,Lyapunov指数を含むカオスパラメータとバタフライ速度の関係を,時間外相関器(OTOC)の衝撃波計算とポールスキッピング解析から検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 15:29:01 GMT)
Reducing Non-Normative Text Generation from Language Models [7.3] GPT-2のような大規模言語モデルは、インターネットから取り除かれた多様なコーパスで事前訓練されている。
本稿では,ポリシー勾配強化学習手法と規範テキスト分類器を用いて,GPT-2を微調整する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 19:37:27 GMT)
Multi-Task Learning by a Top-Down Control Network [7.2] 本稿では,専用のトップダウン制御ネットワークを用いて,主認識ネットワーク内のすべてのユニットのアクティベーションを変更する新しいアーキテクチャを提案する。
提案手法の有効性は,4つのデータセットに対する代替的最先端手法よりも有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 19:53:34 GMT)
IoT Platform for COVID-19 Prevention and Control: A Survey [6.9] 新型コロナウイルス感染症2019(COVID-19)は、前例のないパンデミックに発展した。
IoT(Internet of Things)プラットフォームは、この目標を達成するために使用されるのが望ましい。
本稿では,IoTを疫病予防制御システムに組み込む方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 18:04:14 GMT)
GripNet: Graph Information Propagation on Supergraph for Heterogeneous
Graphs [6.7] 本稿では,フレキシブルで効率的なグラフ情報伝達ネットワーク(GripNet)を提案する。
具体的には、スーパー頂点とスーパーエッジからなる新しいスーパーグラフデータ構造を導入する。
我々は複数の大規模グラフを構築し、GripNetを競合する手法に対して評価し、リンク予測、ノード分類、データ統合においてその優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 19:58:43 GMT)
Fundamental limitations to key distillation from Gaussian states with
Gaussian operations [6.6] 連続変数量子ガウス状態から抽出できる秘密鍵の量の基本上界を確立する。
一方向通信において、鍵は R'enyi-$2$ Gaussian entanglement of formation $E_F,2mathrmscriptstyle G$ で有界であることが証明される。
我々は、2ドルのE_F,2mathrmscriptstyle G$がまだ抽出可能なキーに束縛されていると論じるが、2ドルの係数は超流動であると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 16:26:46 GMT)
Speech-Image Semantic Alignment Does Not Depend on Any Prior
Classification Tasks [6.2] 意味的に整列された$(speech, image)$データセットは、"視覚的に接地された音声"を探索するために使用することができる。
事前訓練されたネットワークは、セマンティック埋め込みの前に音声特徴を抽出するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 00:14:33 GMT)
Multiple Sclerosis Severity Classification From Clinical Text [5.8] 本報告では,MIMIC以外の臨床データに基づいてトレーニングした最初の公開トランスフォーマーモデルであるMS-BERTについて述べる。
次に、MS-BERTを用いて埋め込みを生成し、EDSSと関数サブスコアを予測する分類器MSBCを提案する。
最後に、Snorkelを用いてMSBCを他のモデルと組み合わせて、競合しないコンサルティングノートのスコアを生成する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 02:15:23 GMT)
How do Offline Measures for Exploration in Reinforcement Learning
behave? [5.6] 3つのデータベースのオフライン探索メトリクスの振る舞いを比較し、使用時に認識すべき問題を強調します。
第4の計量、相対エントロピーを提案し、k-アネレスト近傍または最も近い近傍一様推定器を用いて実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 12:58:30 GMT)
Financial ticket intelligent recognition system based on deep learning [4.6] このシステムは194種類のファイナンシャルチケットを認識でき、自動反復最適化機構を備えている。
システムの平均認識精度は97.07%で、1回のチケットの平均走行時間は175.67msである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 05:07:40 GMT)
Modeling Traffic Congestion in Developing Countries using Google Maps
Data [4.3] 本稿では,Google Mapのトラフィック層からのトラフィックデータを最小限のコストで収集する手法を提案する。
これらの単純なモデルであっても、交通渋滞を事前に予測できることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 13:46:34 GMT)
Self-awareness in intelligent vehicles: Feature based dynamic Bayesian
models for abnormality detection [4.3] 本稿では,自律走行車における自己認識性向上のための新しい手法を提案する。
車両からの時系列データは、データ駆動型動的ベイズネットワーク(DBN)モデルの開発に使用される。
協調作業における共同異常検出が可能な初期レベル集団認識モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 09:29:47 GMT)
Exact resummation of the Holstein-Primakoff expansion and differential
equation approach to operator square-roots [4.2] 作用素平方根は理論物理学においてユビキタスである。
ある種の条件下では、微分方程式が導出され、作用素平方根に対する摂動的に到達不能な近似を見つけることができることを示す。
定磁場におけるゼロ質量 Klein-Gordon Hamiltonian へのアプローチを応用し、スピン作用素のホルシュタイン・プリマコフ表現を主応用とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 17:55:44 GMT)
Unique Chinese Linguistic Phenomena [4.0] 言語学は、一般性、安定性、国籍の独特の特徴を持っている。
中国語と英語の言語学の多様性は、主に形態学と文法に反映されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 06:07:07 GMT)
LSTM for Model-Based Anomaly Detection in Cyber-Physical Systems [4.0] 異常検出は、与えられたコンテキストにおけるシステムの通常の振る舞いとは異なるデータを検出するタスクである。
LSTM(Long Short-Term Memory)ニューラルネットワークは、時系列を学習するのに特に有用であることが示されている。
私たちは、人工データと実データに対するアプローチを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 15:26:08 GMT)
General Quantum Resource Theories: Distillation, Formation and
Consistent Resource Measures [3.8] 量子資源理論(QRT)は、量子情報処理の資源として機能する固有の量子力学特性を理解するための統一された理論フレームワークを提供する。
しかし、物理学によって動機付けられた資源は、最大資源状態の非特異性、凸性の欠如、無限次元など、分析するための難解な数学的構造を持つかもしれない。
物理的に動機づけられた量子資源の普遍的性質を明らかにするため,QRTにおける状態変換と資源測度を最小限の仮定で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 03:51:41 GMT)
An automated and multi-parametric algorithm for objective analysis of
meibography images [3.5] 我々は,メボグラフィー画像の客観的かつ定量的解析のための,自動多パラメータアルゴリズムを開発した。
本アルゴリズムの有効性は,15例のミーボグラフィー画像の典型的なメリボミアン腺の解析において実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 04:26:51 GMT)
Identifying Transition States of Chemical Kinetic Systems using Network
Embedding Techniques [3.2] 本研究では, 有向グラフに対する低次元ノード埋め込み生成法を開発し, 化学反応系の遷移状態の同定を行う。
我々は,従来のランダムウォークに基づくネットワーク埋め込み法で採用されている目的関数を改良し,有向グラフや近隣の異なる次数を扱うようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 17:07:25 GMT)
Personalized Multimorbidity Management for Patients with Type 2 Diabetes
Using Reinforcement Learning of Electronic Health Records [3.1] 我々は、パーソナライズされた糖尿病と多疾患管理のための強化学習(RL)に基づく人工知能アルゴリズムを開発した。
2型糖尿病患者16,665人の振り返りコホートを用いて,血糖,血圧,心血管疾患のリスクを健康状態としてモデル化した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 00:58:27 GMT)
GLUCOSE: GeneraLized and COntextualized Story Explanations [3.0] 本稿では,暗黙的なコモンセンス因果知識の大規模データセットであるGLUCOSEを紹介する。
我々は,GLUCOSEデータを大規模にクラウドソーシングするためのプラットフォームを提案する。
既存の知識資源と事前学習言語モデルでは,GLUCOSEの豊富な推論内容は含まないか,容易に予測できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 18:10:39 GMT)
Systolic Computing on GPUs for Productive Performance [2.8] 我々は,GPU上で動作する高性能なシストリックアレイを生産的に構築する言語とコンパイラを提案する。
プログラマは、データフローのプロジェクションを線形シストリック配列に指定し、プロジェクションの詳細な実装はコンパイラに任せる。
コンパイラは指定されたプロジェクションを実装し、リニアシストリックアレイをGPUのSIMD実行ユニットとベクトルレジスタにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 18:49:54 GMT)
Model selection in reconciling hierarchical time series [2.7] 本稿では,最も適切な階層的予測手法を動的に選択する手法を提案する。
このアプローチは機械学習の分類法に基づいており、時系列機能を主要な指標として利用する。
本結果は,条件付き階層予測が標準手法よりもはるかに正確な予測につながることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 09:58:14 GMT)
GANs & Reels: Creating Irish Music using a Generative Adversarial
Network [2.7] 本稿では, 逐次成分を伴わない生成的逆数ネットワークを用いたメロディ生成手法を提案する。
音楽生成は、リカレントニューラルネットワークを使用して成功し、モデルが真正な鳴き声を生成するのに役立つシーケンス情報を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 17:16:22 GMT)
YOLOpeds: Efficient Real-Time Single-Shot Pedestrian Detection for Smart
Camera Applications [2.6] この研究は、スマートカメラアプリケーションにおけるディープラーニングに基づく歩行者検出の効率的な展開のために、精度と速度の良好なトレードオフを達成するという課題に対処する。
分離可能な畳み込みに基づいて計算効率の良いアーキテクチャを導入し、層間密結合とマルチスケール機能融合を提案する。
全体として、YOLOpedsは、既存のディープラーニングモデルよりも86%の速度で、毎秒30フレーム以上のリアルタイム持続的な操作を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 16:23:12 GMT)
Limitations of ROC on Imbalanced Data: Evaluation of LVAD Mortality Risk
Scores [2.6] 受信動作特性 (ROC) は分類器の性能の一般的な指標である。
ROCは、生き残る患者の圧倒的に多いため、短期的な死亡を予測できる分類器の歪んだビューを提供することができる。
本研究は,90日間のLVAD死亡に対する2つの分類器の成績について,ROCとPRCを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 11:10:15 GMT)
A brief overview of swarm intelligence-based algorithms for numerical
association rule mining [2.5] 数値アソシエーション・ルール・マイニング(英: Numerical Association Rule Mining)は、アソシエーション・ルール・マイニング(英: Association Rule Mining)の一般的な変種であり、数値属性は離散化せずに扱われる。
本章では、数値アソシエーションルールマイニングのための群知能に基づくアルゴリズムの歴史的概要と、観測された問題に対するこれらのアルゴリズムの主な特徴について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 12:44:15 GMT)
Unitary Symmetry-Protected Non-Abelian Statistics of Majorana Modes [2.1] 単位対称性を保護したMZMをホストする2つの渦を編み取ると、総じて$N$独立セクターに還元されることを示す。
これはユニタリ対称性で保護された非アベリア統計である。
我々の研究は、Majoranaベースのトポロジカル量子計算の新しい経路を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 16:28:34 GMT)
Experimental realisation of multipartite entanglement via quantum Fisher
information in a uniform antiferromagnetic quantum spin chain [1.9] 絡み合いは量子情報と凝縮物質物理学の資源である。
バルク固体中のスピン1/2ハイゼンベルク反強磁性鎖における多粒子絡みの検出と定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 16:47:31 GMT)
Equality conditions of Data Processing Inequality for $\alpha$-$z$
R\'enyi relative entropies [1.9] $alpha$-$z$ R'enyi 相対エントロピーは古典的な $alpha$-R'enyi 相対エントロピーの量子一般化である。
citezhang20CFLでは、データ処理の不平等(DPI)が有効な$(alpha,z)$の全範囲を決定しました。
これはLRD17DPIにおけるレディツキー、ルーズ、ダッタの結果を一般化し、強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 21:19:26 GMT)
Measuring the Dynamic Impact of High-Speed Railways on Urban
Interactions in China [1.8] 高速鉄道(HSR)は、大都市間の都市間交通において重要な手段となっている。
本稿では,ソーシャルメディアからの情報をプロキシとして利用し,インタラクションのダイナミクスを推定する評価フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 00:01:29 GMT)
Learning interaction kernels in mean-field equations of 1st-order
systems of interacting particles [1.8] 相互作用粒子の1次系に対する平均場方程式の相互作用核を学習するための非パラメトリックアルゴリズムを提案する。
少なくとも正則化と二乗することにより、アルゴリズムはデータ適応仮説空間上でカーネルを効率的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 15:37:17 GMT)
Reliable Graph Neural Networks via Robust Aggregation [1.7] グラフ構造を標的とした摂動はグラフニューラルネットワーク(GNN)の性能低下に極めて有効であることが証明されている。
敵の訓練のような伝統的な防御は、堅牢性を改善することができないように思われる。
この研究は、対向的に注入されたエッジが、ノードの近傍集約関数に追加のサンプルとして、効果的に見ることができるという観察によって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 14:55:20 GMT)
CNN based Multistage Gated Average Fusion (MGAF) for Human Action
Recognition Using Depth and Inertial Sensors [1.5] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、アーキテクチャのすべてのレイヤから機能を抽出し、融合するためのレバレッジを提供する。
我々は,CNNの全層から特徴を抽出し,融合する多段Gated Average Fusion (MGAF) ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 11:49:13 GMT)
Convolutional Neural Networks for Global Human Settlements Mapping from
Sentinel-2 Satellite Imagery [1.3] 本稿では,Sentinel-2画像のグローバル合成から空間分解能10mで構築された領域の完全自動抽出のためのディープラーニングベースのフレームワークを提案する。
グローバルなSentinel-2イメージコンポジットへのモデルの展開は、2018年の参照領域に関する最も詳細かつ完全なマップレポートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 09:14:57 GMT)
Ultimate limits of approximate unambiguous discrimination [1.1] 2つの主要な戦略が広く採用されている: 最小誤差判定戦略では、平均誤差確率が最小化され、曖昧な識別戦略では、決定結果が得られたときに、決定不能な決定がエラーの可能性を消滅させる。
本稿では, ほぼ曖昧な識別シナリオを定式化し, 状態とチャネルの両方のパフォーマンスの究極の限界を導出する。
テレポーテーション共変チャネルの特別なクラスでは、下界は最大絡み合いの入力で達成でき、適応戦略は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 16:58:42 GMT)
Ink Marker Segmentation in Histopathology Images Using Deep Learning [1.0] 本稿では, 深層ネットワークを通じて, 病的パッチのインクマーク領域を分割することを提案する。
スライド画像全体の79ドルのデータセットと4,305ドルのパッチが作成され、さまざまなネットワークがトレーニングされた。
その結果、EffiecentNet-B3をベースとしたFPNモデルは、F1スコア94.53%の優れた構成であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 18:09:59 GMT)
Dynamic Resource-aware Corner Detection for Bio-inspired Vision Sensors [1.0] 本稿では,組込みシステム上でリアルタイムにイベントストリームから非同期コーナーを検出するアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,近隣住民の中から最適なコーナー候補を選択することができ,平均実行時間を59パーセント削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 12:01:33 GMT)
Asynchronous Corner Tracking Algorithm based on Lifetime of Events for
DAVIS Cameras [1.0] イベントカメラ、すなわちダイナミックおよびアクティブピクセルビジョンセンサー(DAVIS)はシーンの強度変化を捉え、非同期でイベントストリームを生成する。
このようなカメラの出力速度は、高ダイナミックな環境で毎秒最大1000万イベントに達することができる。
DAVISカメラで捉えたイベントと強度画像の両方を利用した非同期コーナー追跡手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 12:02:40 GMT)
Night vision obstacle detection and avoidance based on Bio-Inspired
Vision Sensors [0.5] 我々は、イベントベースのカメラの強力な特性を利用して、低照度環境で障害物検出を行う。
このアルゴリズムは、バックグラウンドアクティビティノイズをフィルタリングし、ロバストなハフ変換技術を用いてオブジェクトを抽出する。
LC-Harrisを用いて抽出した2次元特徴を三角測量することにより、検出対象の深さを算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 12:02:02 GMT)
Graph Neural Network for Metal Organic Framework Potential Energy
Approximation [0.5] 金属-有機フレームワーク(英: Metal-organic framework、MOF)は、金属イオンと有機リンカーからなるナノ多孔質化合物である。
グラフニューラルネットワークを用いて候補MOFのポテンシャルエネルギーを推定する機械学習手法を提案する。
DFTを用いて、5万の空間構成と高品質なポテンシャルエネルギー値のデータベースを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 19:47:44 GMT)
Modern strategies for time series regression [0.4] 機械学習の文献で最近提案されている手法と同様に,古典的な統計手法についても論じる。
アプローチは比較および対比され、現在利用可能なほとんどのアプローチには長所と短所があると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 23:56:57 GMT)
Tilde at WMT 2020: News Task Systems [0.4] 本稿では、Tilde氏がWMT 2020に投稿した英語とポーランド語の両方の方向のニュース翻訳タスクについて述べる。
我々は,形態的に動機づけたサブワード単位ベースのトランスフォーマーベースモデルとして,ベースラインシステムを構築している。
最終モデルはTransformerベースとTransformerビッグモデルのアンサンブルで、左右に並べ替えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 08:59:37 GMT)
Developing Augmented Reality based Gaming Model to Teach Ethical
Education in Primary Schools [0.2] Augmented Reality(AR)は、学生とのエンゲージメントを高めるために、教育教育に使用できる新しい技術である。
本稿では,初等教育者を対象とした倫理教育の分野において,ARを用いたモバイルゲームモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 04:01:32 GMT)
Diabetes Link: Platform for Self-Control and Monitoring People with
Diabetes [0.1] 糖尿病(英: Diabetes Mellitus, DM)は、血糖値が正常値を超えるのを特徴とする慢性疾患である。
Diabetes Linkは、DMで人々をコントロールし、監視するための総合的なプラットフォームである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 19:59:27 GMT)
Video based real-time positional tracker [0.0] 本研究では,映像を入力として,周囲環境に対する物体の位置をリアルタイムで追跡するシステムを提案する。
位置追跡装置は、選択されたアリーナの周りに置かれる1〜n台のビデオカメラに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 08:57:00 GMT)
Thermodynamic Cost of Edge Detection in Artificial Neural
Network(ANN)-Based Processors [0.0] エッジ検出タスクの実行を訓練したニューラルネットワーク(ANN)ベースのプロセッサにおいて,エネルギー散逸に対するアーキテクチャレベルのコントリビューションについて検討する。
結果は、フォン・ノイマンアーキテクチャに基づく汎用プロセッサよりも、特定のタスクのために訓練されたANNネットワークの本質的な効率上の利点を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 10:15:49 GMT)
The product of two independent Su-Schrieffer-Heeger chains yields a
two-dimensional Chern insulator [0.0] 自由フェルミオンの複素ギャップ位相の文脈におけるボット周期性について考察する。
特に、独立運動量方向の2つのSSH鎖の積はチャーン絶縁体を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 15:20:02 GMT)
The edge switch transformation in microwave networks [0.0] 本研究では、両量子グラフを保存し、エッジスイッチ操作前後の時間反転不変性を部分的に破った4頂点マイクロ波ネットワークの共振スペクトルについて検討する。
実験により、時間的逆転が部分的に破れた4頂点ネットワークの場合、スペクトルはレベル-1インターレースされ、すなわち、$nu_n-rleq tilde nu_nleq nu_n+r$、$r=1が最近の[M]の理論的予測と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 07:46:14 GMT)
Storing short single-photon-level optical pulses in Bose-Einstein
condensates for high-performance quantum memory [0.0] 本稿では,Bose-Einstein Condensate (BEC)プラットフォーム上に,Autler-Townes-splitting (ATS)量子メモリプロトコルを実装した。
20 nsの長パルスでは、30パーセントの効率と15$mu$sの寿命で超低ノイズメモリを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 17:25:43 GMT)
Solvable model of a generic driven mixture of trapped Bose-Einstein
condensates and properties of a many-boson Floquet state at the limit of an
infinite number of particles [0.0] ボース・アインシュタイン凝縮体を周期的に駆動する混合物の可溶性モデルを示す。
このモデルは時間依存領域に対する調和-相互作用モデルを一般化する。
ボース・アインシュタイン凝縮体を相互作用するボソニック不純物で操る際の運動量のインプリントとそのゆらぎについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 15:01:59 GMT)
Single germanium vacancy centres in nanodiamonds with bulk-like spectral
stability [0.0] ナノダイアモンド(NDs)における単一ゲルマニウム空洞(GeV$-$)中心を, 単一光子源を必要とするハイブリッド技術のために研究した。
我々は、そのゼロフォノン線(ZPL)を特徴付け、内部の個体群動態を研究し、その放射特性を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 10:44:56 GMT)
Reversible Fluxon Logic with optimized CNOT gate components [0.0] 我々は弾道的な可逆ゲートを研究しており、フラクトンは情報エンコードとゲートの電源の両方に役立ちます。
入力フラックスオンのエネルギーとは別にゲートに電力は印加されず、2つの可能なフラックス極性はビット状態を表す。
我々のシミュレーションでは、フラクトンエネルギーのわずか数パーセントがゲート操作で放出される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 23:26:11 GMT)
Recurrent Neural Networks for video object detection [0.0] この研究は異なる方法、特にビデオ内のオブジェクトを検出するためにリカレントニューラルネットワークを使用するものを比較する。
我々は,異なるフレームの特徴マップをリカレントユニットに供給する特徴ベース手法と,リカレントユニットにクラス確率を持つバウンディングボックスをリカレントユニットに供給するボックスレベル手法と,フローネットワークを使用するメソッドとを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 16:40:10 GMT)
Quantum Chaos and the Correspondence Principle [0.0] 対応原理は特異点の適切な処理後に復元されることを示す。
以上の結果から,OTOCはカオス力学の診断における役割を担っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 17:02:25 GMT)
Quanteninformationsverarbeitung in der Gymnasialen Oberstufe [0.0] 量子情報処理は通常、物理学の修士号の選抜として教えられる。
量子情報処理の基本的理解は,高校生や高齢者によってすでに達成されていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 08:21:16 GMT)
Ptychographic reconstruction of pure quantum states [0.0] 本手法の概念実証は、光学場の逆空間モードの$d$の重ね合わせによって与えられる純粋状態を決定することによって行う。
最大32ドルの$d$に対して、$n=5$と$n=d$ rank-$lceil d/2rceil$プロジェクタを使って数百のランダムステートを再構築することに成功しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 04:12:46 GMT)
Post-processing of quantum instruments [0.0] 楽器の関係とそれに伴う部分順序を同値類で検討する。
異なる種類の楽器間の後処理の例を示し、いくつかの楽器の後処理とその誘導POVM間の接続を描画する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 17:51:32 GMT)
Performance Indicators Contributing To Success At The Group And Play-Off
Stages Of The 2019 Rugby World Cup [0.0] グループステージの成功と2019年のラグビーワールドカップのプレーオフステージに寄与したパフォーマンス指標が分析された。
結果は、チームがグループステージからトーナメントのプレーオフステージへプレー戦略を適用する必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 06:26:32 GMT)
Open quantum systems at finite temperature [0.0] 熱浴と平衡状態にある環境と接触する小さなオープン量子系の熱力学関数の一貫した定義は、量子コミュニティにおける多くの議論の対象となっている。
このアプローチは, システムと環境間のカップリングによって生じる議論を克服し, 浴槽と強く相互作用するシステムの熱力学特性を一貫した記述を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 06:53:40 GMT)
On the robustness of kernel-based pairwise learning [0.0] カーネルベースのペアワイズ学習の統計的ロバスト性に関する多くの結果は、基本的に入力空間と出力空間の仮定なしに導出できることが示されている。
影響関数の存在と有界性に関する結果を得るとともに,カーネルベース推定器の質的ロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 12:47:54 GMT)
Measuring non-trivial compositionality in emergent communication [0.0] 合成プロトコルは、複素信号の意味がその構成成分の意味の交わりに沸騰するときに、自明に構成的である。
プロトコルが非自明な構成的(NTC)である場合、複素信号の意味がそれらの構成成分の意味のより複雑な関数である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 16:22:44 GMT)
May I Ask Who's Calling? Named Entity Recognition on Call Center
Transcripts for Privacy Law Compliance [0.0] 我々は,新しいタイプのユーザ生成テキスト(コールセンター会話)に対して,名前付きエンティティ認識を用いて検討する。
これらの会話は、自然発話から、新規な問題と、会話自動音声認識の問題を結合する。
新しいアノテーションで独自のコーパスを使用し、カスタムコンテキスト文字列の埋め込みをトレーニングし、BiLSTM-CRFを適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 13:53:42 GMT)
Maximum a posteriori signal recovery for optical coherence tomography
angiography image generation and denoising [0.0] OCTAは、網膜および網膜下血管に対する新しい、臨床的に有望な画像モダリティである。
データは、流速や患者の動きの変化によって生じるノイズやアーティファクトによって引き起こされる。
本稿では,ノイズの低減と画質の向上を図ったOCTAボリュームを生成するために,新しい逐次信号回復アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 15:28:22 GMT)
Machine Ethics and Automated Vehicles [0.0] 完全自動化された車両は、人間のドライバーの監視なしにこのリスクを割り当てる方法を継続的に決めなければならない。
自動走行車における道徳的行動の概念を導入し、予想される批判に対する反応を通じてこの分野の研究の必要性を論じ、機械的倫理学や道徳的モデリング研究の応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 15:14:47 GMT)
Low-Variance Policy Gradient Estimation with World Models [0.0] 学習世界モデル(WM)を用いた政策勾配推定のばらつきを低減する手法を提案する。
本稿では,複雑性の増大する環境において,提案手法をACとMACと比較する。
WMPGは, 環境の頑健な潜在表現を学習可能な場合に, サンプル効率を向上させることができると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 14:09:23 GMT)
Interdependence in active mobility adoption: Joint modelling and
motivational spill-over in walking, cycling and bike-sharing [0.0] 本研究の目的は,歩行,サイクリング,自転車シェアリングという3つのアクティブトラベルモードの導入について検討することである。
この分析は、健康行動科学に由来する変化の枠組みの適応に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 19:14:12 GMT)
Integrated quantum photonics with silicon carbide: challenges and
prospects [0.0] 量子コンピューティングプロトコルは、システム内で許容される光子損失に厳格な制限を与える。
スピン欠陥をホストするほとんどの材料は、処理が困難である。
炭化ケイ素(SiC)は古典量子フォトニクスギャップを橋渡しするのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 15:44:13 GMT)
Identification of complex mixtures for Raman spectroscopy using a novel
scheme based on a new multi-label deep neural network [0.0] 本稿では,定数ウェーブレット変換(CWT)と複雑な混合物を分類するためのディープネットワークに基づく新しいスキームを提案する。
次に、多ラベルディープニューラルネットワークモデル(MDNN)を材料分類に適用する。
本モデルから得られた平均検出時間は5.31秒であり,従来提案したモデルよりもはるかに高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 14:58:39 GMT)
How do I introduce Schr\"odinger equation during the quantum mechanics
course? [0.0] シュル「オーディンガー方程式」は波動方程式の特別な場合に属する。
シュル・オーディンガー方程式はマックス・プランク、アインシュタイン、ド・ブロリーによって導入された2つの量子概念の助けを借りて導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 13:52:38 GMT)
Hierarchical classical metastability in an open quantum East model [0.0] ドライビングされたオープン量子東モデルでは,低温および弱い駆動場における古典的メタスタビリティの階層構造が特徴的であることを示す。
その力学の効果的な長期的記述は古典的だけでなく、古典的東方モデルと多くの性質を共有している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 01:42:58 GMT)
Gouy phase of type-I SPDC-generated biphotons [0.0] 非線形結晶における双対光子の波動関数を記述するために、二重ガウス近似を考える。
波動関数は伝播中にグーイ相を発達し、レイリー長による2光子相関に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 14:05:09 GMT)
Generation of Schr\"odinger cat states through photon-assisted
Landau-Zener-St\"uckelberg interferometry [0.0] 本研究では,光子支援型Landau-Zener-St"uckelbergインターフェロメトリーに基づく,シュリンガー猫状態を生成するための概念的に新しい手法を提案する。
1-光子共鳴によって分裂する3つの量子ビットエネルギーを連続的に網羅することにより、光子場のパリティを極めて高次に浄化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 15:44:06 GMT)
Finite temperature and quench dynamics in the Transverse Field Ising
Model from form factor expansions [0.0] 有限温度での動的次数パラメータ2点関数の計算問題を考察する。
我々は,これらの和を形式因子を部分分数に分解した上で実行するための一般的な枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 10:53:35 GMT)
Faster Wasserstein Distance Estimation with the Sinkhorn Divergence [0.0] 正方形ワッサーシュタイン距離(英: squared Wasserstein distance)は、非パラメトリックな設定における確率分布を比較する量である。
そこで本研究では,シンクホーンの発散量を用いて推定する手法を提案する。
滑らかな密度に対して、この推定器はサンプルの複雑さに匹敵するが、より高い正規化レベルが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 15:15:37 GMT)
Exploring Generative Adversarial Networks for Image-to-Image Translation
in STEM Simulation [0.0] 畳み込み法により生成されたSTEM画像を高精度なマルチスライス画像の予測に変換しようとする深層学習モデルについて検討する。
ディープラーニングモデルであるGenerative Adrial Network(GAN)を使用することで、最適な結果が得られ、同一データセット上の従来の回帰モデルと同等の精度で処理できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 02:14:57 GMT)
Estimating Multiplicative Relations in Neural Networks [0.0] 対数関数の特性を用いて、積を線形表現に変換し、バックプロパゲーションを用いて学習できるアクティベーション関数のペアを提案する。
いくつかの複雑な算術関数に対してこのアプローチを一般化し、トレーニングセットとの不整合分布の精度を検証しようと試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 08:38:33 GMT)
Emergence of Spatial Coordinates via Exploration [0.0] ロボット工学では、ユークリッド座標系とエージェントの前方モデルが先入観として定義される。
本研究では, 内的エージェントが外部空間と同じ次元, 計量正則性を持つ内部座標系を自律的に構築可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 10:31:27 GMT)
Differential Privacy and Natural Language Processing to Generate
Contextually Similar Decoy Messages in Honey Encryption Scheme [0.0] Honey Encryptionは、弱いパスワード、OPP、PIN、クレジットカード番号など、低いミニエントロピーキーを使ってメッセージを暗号化するアプローチである。
暗号文は、任意の数の不正なキーで復号されると、"honey message"と呼ばれる可塑性だが粗悪な平文を生成する。
ジブベリでランダムな単語の並べ替えは、攻撃者を騙すには十分ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 23:02:32 GMT)
Contextual BERT: Conditioning the Language Model Using a Global State [0.0] BERTは人気のある言語モデルであり、主要な事前学習タスクは空白を埋めることであり、文から隠された単語を予測することである。
しかし、いくつかのアプリケーションでは、追加のコンテキストを持つことによって、ドメインや書き込みの時間を考慮して、モデルが正しい予測を行うのに役立つ。
これは、固定サイズのコンテキストに条件付けのためのグローバルステートを追加することで、BERTアーキテクチャを前進させる動機となります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 17:25:20 GMT)
Consistency Proof for Multi-Time Schrodinger Equations with Particle
Creation and Ultraviolet Cut-Off [0.0] 適切なヒルベルト空間内の密度部分空間に対応するあるクラスからのすべての初期波動関数に対する滑らかな解の存在と一意性を示す。
ここでは、多時間進化方程式の生成と消滅の項に紫外線遮断を導入した後に、この議論の厳密なバージョンを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 10:35:37 GMT)
Coherent laser spectroscopy of highly charged ions using quantum logic [0.0] 我々は高電荷イオン(HCI)に8桁の精度でコヒーレントレーザー分光を導入する。
量子論理分光法を用いて40$Ar$13+$441 nmの禁制光遷移を探索し、励起状態の寿命と$g$-factorを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 23:00:08 GMT)
Coherence dynamics induced by attenuation and amplification Gaussian
channels [0.0] これらのチャネルが入力状態に導入したコヒーレンスダイナミクスについて検討する。
両チャネルのコヒーレンスにより,エントロピー生産を計算するための簡単な表現を記述する。
これは、ボソニックモードでの有限時間駆動として、量子熱力学における多くの過程をシミュレートするのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 01:21:03 GMT)
Automatic joint damage quantification using computer vision and deep
learning [0.0] コンクリート舗装の安全性と長期性能に影響を及ぼす可能性がある。
維持作業計画の立案、維持費の予測、コンクリート舗装の寿命の最大化を支援するためには、時間とともに共同損傷を評価し定量化することが重要である。
ディープラーニング(DL)アルゴリズムを用いたコンピュータビジョン技術を用いて,低コストカメラによる関節損傷の高精度,自律的,迅速定量化のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 01:41:20 GMT)
An optically-heated atomic source for compact ion trap vacuum systems [0.0] イオントラップ装荷に適した原子オーブンの設計について述べる。
オーブンは、連続波多モードダイオードレーザーによる光加熱によって操作される。
レーザーパワーへの単純なフィードフォワードでは、オーブンのターンオン時間は20秒未満である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 11:32:29 GMT)
An Exact Solution Path Algorithm for SLOPE and Quasi-Spherical OSCAR [0.0] そこで本研究では,SLOPEの最適化重み付けにおける解の完全かつ正確な経路を提供する解経路アルゴリズムを提案する。
また、機能クラスタリングのための正規化シーケンス$lambda$の新しい設計を提案し、これは、回帰(QS-OSCAR)のための準球面および八角形収縮およびクラスタリングアルゴリズムと呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 12:03:22 GMT)
Accelerated reactive transport simulations in heterogeneous porous media
using Reaktoro and Firedrake [0.0] ODMLは、反応性輸送シミュレーションにおける計算コストの高い地球化学反応計算を高速化するために考案された。
ODMLアルゴリズムは,これらの計算を1～3桁の速度で高速化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 13:24:31 GMT)
A mathematical model for automatic differentiation in machine learning [0.0] 簡単な関数のクラス、非滑らかな計算を提供し、それらが近似法にどのように適用されるかを示す。
また、アルゴリズムの微分によって生成された人工臨界点の問題も証明し、通常の手法がそれらの点を確率1で避けていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 15:11:30 GMT)
A colloquium on the variational method applied to excitons in 2D
materials [0.0] 本稿では, 変分計算の観点から, ファン・デル・ワールスヘテロ構造における励起子の研究を概観する。
我々は、吸収スペクトルと偏光性、およびスタークシフトと解離速度に関する文献に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 16:54:01 GMT)
A Single-Quantum-Dot Heat Valve [0.0] 熱バイアスの単一量子ドット接合部における電子熱流のゲート制御を実証する。
この熱バルブの非自明なバイアスとゲート依存性は、デバイスの中心にあるドットの量子的性質と、リードへの強い結合の両方から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 10:52:31 GMT)
A Framework for Learning Predator-prey Agents from Simulation to Real
World [0.0] 本研究では,シミュレーションから実世界への展開が可能な進化型捕食ロボットシステムを提案する。
捕食者と獲物は共に、期待される行動を学ぶために、NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT)によって進化する。
ユーザの利便性のために、シミュレートされた実世界のソースコードとビデオがGithubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Oct 2020 17:33:38 GMT)