Graphs, Convolutions, and Neural Networks: From Graph Filters to Graph
Neural Networks [184.0] 我々はグラフ信号処理を活用してグラフニューラルネットワーク(GNN)の表現空間を特徴付ける。
GNNにおけるグラフ畳み込みフィルタの役割について議論し、そのようなフィルタで構築されたアーキテクチャは、置換同値の基本的な性質と位相変化に対する安定性を持つことを示す。
また,ロボット群に対するリコメンデータシステムや分散型コントローラの学習におけるGNNの利用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 13:35:21 GMT)
Compositional Processing Emerges in Neural Networks Solving Math
Problems [100.8] 人工知能の最近の進歩は、大きなモデルが十分な言語データに基づいて訓練されると、文法構造が表現に現れることを示している。
我々は、この研究を数学的推論の領域にまで拡張し、どのように意味を構成するべきかについての正確な仮説を定式化することができる。
私たちの研究は、ニューラルネットワークがトレーニングデータに暗黙的に構造化された関係について何かを推測できるだけでなく、個々の意味の合成を合成全体へと導くために、この知識を展開できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 07:24:42 GMT)
Balancing Robustness and Sensitivity using Feature Contrastive Learning [95.9] 堅牢性を促進する方法は、希少なパターンや表現不足パターンに対するモデルの感受性を損なう可能性がある。
本稿では,より高次文脈的有用性を持つ機能に対して,モデルにより敏感な特徴を与える機能コントラスト学習(FCL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 20:53:02 GMT)
Single-Layer Vision Transformers for More Accurate Early Exits with Less
Overhead [88.2] 視覚変換器アーキテクチャに基づく早期退避のための新しいアーキテクチャを提案する。
本手法は分類問題と回帰問題の両方に有効であることを示す。
また,音声視覚データ解析において,早期出口に音声と視覚のモダリティを統合する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 13:30:34 GMT)
E(n) Equivariant Normalizing Flows for Molecule Generation in 3D [87.1] 本稿ではユークリッド対称性に同値な生成モデルを紹介する: E(n) 等変正規化フロー(E-NFs)
私たちの知る限りでは、これは3Dで分子を生成する可能性に基づく最初の深層生成モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 09:28:54 GMT)
Fast and Slow Learning of Recurrent Independent Mechanisms [80.4] 本稿では,エージェントが必要とする知識の断片と報酬関数が定常的であり,タスク間で再利用可能なトレーニングフレームワークを提案する。
注意機構は、どのモジュールを現在のタスクに適応できるかを動的に選択する。
提案方式のモジュール的側面のメタラーニングは,強化学習装置の高速化に大きく寄与することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 03:10:30 GMT)
Multi-fidelity Neural Architecture Search with Knowledge Distillation [69.1] ニューラルアーキテクチャ探索のためのベイズ的多重忠実度法 MF-KD を提案する。
知識蒸留は損失関数に追加され、ネットワークが教師ネットワークを模倣することを強制する用語となる。
このような変化した損失関数を持ついくつかのエポックに対するトレーニングは、ロジスティックな損失を持ついくつかのエポックに対するトレーニングよりも、より優れたニューラルアーキテクチャの選択につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 09:17:16 GMT)
Efficient Transfer Learning via Joint Adaptation of Network Architecture
and Weight [66.9] 近年のニューラルネットワーク探索(NAS)は,十分なネットワーク探索空間を確立することで伝達学習を支援する。
本稿では,2つのモジュールからなる新しいフレームワークを提案する。アーキテクチャトランスファーのためのニューラルアーキテクチャ探索モジュールと,ウェイトトランスファーのためのニューラルウェイト探索モジュールである。
これら2つのモジュールは、減らされたスーパーネットワークに基づいてターゲットタスクを探索するので、ソースタスクのみを訓練する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 08:58:04 GMT)
Robust Pruning at Initialization [61.3] 計算リソースが限られているデバイス上で、機械学習アプリケーションを使用するための、より小さく、エネルギー効率のよいニューラルネットワークの必要性が高まっている。
ディープNNにとって、このような手順はトレーニングが困難であり、例えば、ひとつの層が完全に切断されるのを防ぐことができないため、満足できないままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 22:43:36 GMT)
Long Text Generation by Modeling Sentence-Level and Discourse-Level
Coherence [59.5] 本稿では,デコード処理における文レベルと談話レベルにおけるプレフィックス文を表現可能な長文生成モデルを提案する。
我々のモデルは最先端のベースラインよりも一貫性のあるテキストを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 07:29:08 GMT)
Graph Convolution Machine for Context-aware Recommender System [59.5] グラフ畳み込みの利点を文脈認識推薦システム(CARS)に拡張する。
我々は、エンコーダ、グラフ畳み込み層、デコーダの3つのコンポーネントからなるエンドツーエンドフレームワークである textitGraph Convolution Machine (GCM) を提案する。
我々はYelpとAmazonの3つの実世界のデータセットで実験を行い、GCMの有効性とCARSのためのグラフ畳み込みの利点を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 09:46:14 GMT)
Enforcing Policy Feasibility Constraints through Differentiable
Projection for Energy Optimization [57.9] 本稿では,ニューラルポリシー内での凸操作制約を強制するために,PROF(Projected Feasibility)を提案する。
エネルギー効率の高い建築操作とインバータ制御の2つの応用についてPROFを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 01:58:10 GMT)
Methods for Detoxification of Texts for the Russian Language [55.3] 我々は、攻撃的言語と戦うために、ロシア語のテキストを自動で解毒する研究を初めて紹介する。
我々は、局所的な修正を行う教師なしアプローチと、事前訓練された言語GPT-2モデルに基づく教師なしアプローチの2種類のモデルをテストする。
以上の結果から, 改良の余地はあるものの, 脱毒に有効であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 10:37:44 GMT)
OpenMEVA: A Benchmark for Evaluating Open-ended Story Generation Metrics [53.8] オープンエンドのストーリー生成指標を評価するためのベンチマークであるOpenMEVAを提案する。
OpenMEVAは、メトリクスの能力を評価するための包括的なテストスイートを提供する。
既存の指標は人間の判断と相関が低く、談話レベルの不整合を認識できず、推論知識が欠如していることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 04:45:07 GMT)
Partner Matters! An Empirical Study on Fusing Personas for Personalized
Response Selection in Retrieval-Based Chatbots [51.1] 本稿では,自己とパートナーの話者が応答選択の課題に与える影響について検討する。
4つのペルソナ融合戦略が設計されており、異なる方法でペルソナがコンテキストや応答と相互作用することを前提としている。
Persona-Chatデータセットに関する実証研究は、パートナーペルソナが応答選択の精度を向上させることができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 10:32:30 GMT)
Birds of a Feather: Capturing Avian Shape Models from Images [46.8] 本研究は, 定型テンプレートと画像を用いた新種の捕獲手法を提案する。
画像証拠から,各種間の変異を捉える形状空間を学習する。
低次元埋め込みを用いて、学習した3次元形状空間は、学習された知覚的特徴よりも鳥の系統的関係をよりよく反映していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 20:53:48 GMT)
FLAT: Fast, Lightweight and Accurate Method for Cardinality Estimation [46.0] 確率計算の高速化とグラフィカルモデルサイズの軽量化,推定精度の向上を実現したCardEst法であるFLATを提案する。
FLATは、基礎となるFSPNモデル上で、ほぼ線形時間で効率的なオンライン確率計算をサポートする。
単一のテーブルクエリとマルチテーブルジョインクエリの両方の濃度を推定できる。
1〜5桁の精度、1〜3桁の確率速度、1～2桁のストレージコストを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 07:37:36 GMT)
Generalizable Person Re-identification with Relevance-aware Mixture of
Experts [45.1] 我々はRaMoE(Relevance-Aware Mixed of Expert)と呼ばれる新しい手法を提案する。
RaMoEは、効率的な投票に基づく混合メカニズムを使用して、モデル一般化を改善するために、ソースドメインの様々な特性を動的に活用する。
対象ドメインの学習時の視認性を考慮し,新たな学習学習アルゴリズムと関係アライメント損失を組み合わせることで,投票ネットワークを更新する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 14:19:34 GMT)
VOILA: Visual-Observation-Only Imitation Learning for Autonomous
Navigation [44.8] 我々は、自律ナビゲーションのための新しいアルゴリズム、視覚観察のみの模倣学習(VOILA)を導入する。
VOILAは、物理的に異なるエージェントから収集された単一のビデオデモからナビゲーションポリシーを学ぶ。
本稿では,VOILAが専門家を模倣するだけでなく,新しい環境に一般化可能なナビゲーションポリシーも学習していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 19:25:23 GMT)
Unsupervised Discriminative Learning of Sounds for Audio Event
Classification [43.8] ネットワークベースの音声イベント分類は、ImageNetのようなビジュアルデータに対する事前学習モデルの利点を示している。
我々は,教師なしモデルの事前トレーニングを音声データのみに限定し,ImageNetの事前トレーニングによるオンパーパフォーマンスを実現する,高速で効果的な代替手段を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 17:42:03 GMT)
Graph Sanitation with Application to Node Classification [41.3] 質問に答えるために,グラフ衛生問題を導入する。
マイニングモデルの入力の一部として、より良いグラフを学習することで、さまざまな環境でグラフマイニングの恩恵が期待できる。
特に、既存の堅牢なグラフニューラルネットワーク手法よりも25%パフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 20:22:15 GMT)
Stylized Story Generation with Style-Guided Planning [38.8] そこで本稿では,先行する文脈を条件として,新たなタスク,スタイル化されたストーリージェネレーション,すなわちスペクティフィドスタイルでストーリーを生成することを提案する。
我々のモデルは、ROCStoriesデータセットに基づいて、エモオプション駆動またはイベント駆動のストーリーを制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 15:54:05 GMT)
Self-supervised Heterogeneous Graph Neural Network with Co-contrastive
Learning [38.1] ヘテロジニアスグラフニューラルネットワーク(HGNN)は、異種情報ネットワーク(HIN)を扱う能力に優れていた。
本稿では,自己教師型HGNNの問題点を考察し,HGNNのための新しいコントラスト学習機構であるHeCoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 13:15:03 GMT)
A Sequence-to-Set Network for Nested Named Entity Recognition [38.1] ネストNERのための新しいシーケンス・ツー・セットニューラルネットワークを提案する。
我々は、非自己回帰デコーダを使用して、1回のパスで最終的なエンティティセットを予測する。
実験により, ネストした3つのNERコーパスに対して, 提案モデルが最先端となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 03:10:04 GMT)
A Lightweight Privacy-Preserving Scheme Using Label-based Pixel Block
Mixing for Image Classification in Deep Learning [37.3] トレーニングセットの可用性を維持しつつ、画像のプライバシを保護するための軽量で効率的なアプローチを提案する。
WIKIデータセットとCNBCfaceデータセット上でResNet50、VGG16、InceptionV3、DenseNet121モデルをトレーニングするために、混合トレーニングセットを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 01:50:50 GMT)
The State of AI Ethics Report (Volume 4) [36.1] 報告書は、機械学習の専門家から人権活動家や政策立案者まで、あらゆる人が、この分野の絶え間なく変化する発展を迅速に消化し理解することを目指している。
State of AI Ethicsには、大学、研究機関、コンサルティング会社、政府からの世界レベルのAI倫理の専門家によって書かれた排他的コンテンツが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 11:02:13 GMT)
Few-NERD: A Few-Shot Named Entity Recognition Dataset [35.7] 提案するFew-NERDは,8大きめの粒度と66大きめの粒度を持つ大規模人手用少数ショットNERデータセットである。
Few-NERDはウィキペディアの188,238文で構成され、4,601,160語が含まれ、それぞれが文脈または2段階のエンティティタイプの一部として注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 08:50:14 GMT)
Tool- and Domain-Agnostic Parameterization of Style Transfer Effects
Leveraging Pretrained Perceptual Metrics [35.3] パラメータ値にエンドツーエンドの転送効果を転写するパラメトリック転写を提案する。
本フレームワークは,ディープラーニング技術を利用した計算設計支援を効果的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 15:39:10 GMT)
Recursive-NeRF: An Efficient and Dynamically Growing NeRF [34.8] Recursive-NeRFは、NeRF(Neural Radiance Field)法の効率的なレンダリングおよびトレーニング手法である。
Recursive-NeRFはクエリ座標の不確かさを学習し、予測色の品質と各レベルの体積強度を表す。
3つの公開データセットについて評価したところ, 再帰型NeRFは, 最先端の品質を提供しながら, NeRFよりも効率的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 12:51:54 GMT)
The State of AI Ethics Report (January 2021) [34.4] State of AI Ethicsは、機械学習の専門家から人権活動家や政策立案者まで、あらゆる人たちを支援することを目的としている。
このレポートは、アルゴリズム上の不正、差別、倫理的AI、労働影響、誤情報、プライバシー、リスクとセキュリティ、ソーシャルメディアなど、AIの倫理に関するさまざまな領域に関する調査と報告を精査している。
本報告の特筆すべき点は、Katlyn Tuner博士 (Research Scientist, Space Enabled Research Group, MIT)、Danielle Wood博士 (Assistant Professor, Program) による『The Abuse and Misogynoir Playbook』である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 10:59:17 GMT)
Free Energy Node Embedding via Generalized Skip-gram with Negative
Sampling [34.1] 教師なしノード埋め込みフレームワークの2段階の改善を提案する。
一方,最短経路と通勤時間距離を補間する自由エネルギー距離に基づいてノード類似性を符号化することを提案する。
一方,任意の類似度行列に一般化する損失関数に基づく行列分解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 14:58:13 GMT)
Learning with tree tensor networks: complexity estimates and model
selection [33.1] 経験的リスク最小化フレームワークを用いて,木テンソルネットワークの複雑性に基づくモデル選択法を解析する。
我々の戦略は、ソボレフ空間やベソフ空間を含む幅広い滑らか度クラスに適応するミニマックスであることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 10:15:30 GMT)
Accelerating Gossip SGD with Periodic Global Averaging [32.4] 通信オーバーヘッドは大規模分散ネットワークのスケーラビリティを妨げる。
本稿では,Gossip SGDに周期的平均化を加えたGossip-PGAを提案する。
過渡的な複雑性は、順序順が3H4$のローカルSGDよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 11:59:25 GMT)
Multi-Contrast MRI Super-Resolution via a Multi-Stage Integration
Network [31.6] 超解像(SR)はMRIの画質向上に重要な役割を担っている
MRIはマルチコントラスト画像を生成し、軟部組織の明瞭な表示を提供する。
本研究では,マルチコントラストMRI SRのための多段階統合ネットワーク (MINet) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 06:47:31 GMT)
AutoML to Date and Beyond: Challenges and Opportunities [30.6] AutoMLツールは、機械学習を非機械学習の専門家が利用できるようにすることを目的としている。
本稿では,AutoMLシステムのための新しい分類システムを提案する。
エンド・ツー・エンドの機械学習パイプラインのさらなる自動化に必要な研究を指摘して、将来のロードマップを策定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 20:32:33 GMT)
Where are we in embedding spaces? A Comprehensive Analysis on Network
Embedding Approaches for Recommender Systems [30.3] 本稿では,レコメンデーションシステムにおいて,双曲空間と双曲埋め込みをいつ,どこで使用するかに関する理論的解析と実験結果を提供する。
我々は、異なる潜在空間モデル上でのユークリッド空間と双曲空間の性能を比較することで、回答を評価する。
本稿では,SCML とハイパーボリックバージョン HSCML という,メトリクス学習に基づく推薦手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 03:46:41 GMT)
Markdowns in E-Commerce Fresh Retail: A Counterfactual Prediction and
Multi-Period Optimization Approach [29.1] 半パラメトリック構造モデルを構築し、価格の弾力性を学習し、対物需要を予測する。
本稿では,有限販売地平線上での消耗品全体の利益を最大化するために,多周期動的価格アルゴリズムを提案する。
提案されたフレームワークは、よく知られたeコマースの新鮮な小売シナリオであるFreshippoにうまくデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 11:48:10 GMT)
With Great Dispersion Comes Greater Resilience: Efficient Poisoning
Attacks and Defenses for Linear Regression Models [28.7] 我々は,攻撃者が有害データセットによる回帰学習の結果にどう干渉するかを分析する。
Noptと呼ばれる我々の攻撃は、同じ量の有毒なデータポイントでより大きなエラーを発生させることができる。
新たな防御アルゴリズムであるProdaは,誤りの低減に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 07:51:43 GMT)
A Top-Down Neural Architecture towards Text-Level Parsing of Discourse
Rhetorical Structure [27.9] テキストレベルのDRS解析に向けたトップダウンニューラルアーキテクチャを提案する。
談話解析を分割点ランキングタスクとして用い,そのランクに応じて分割点を異なるレベルに分類する。
このようにして、内部スタックを持つエンコーダデコーダを用いて、完全なDSSを階層木構造として決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 11:35:10 GMT)
Boosting Variational Inference With Locally Adaptive Step-Sizes [27.1] 変分推論の強化により、より多くの計算に費やすことで、実践者はより優れた後部近似を得られるようになる。
Boosting Variational Inferenceが広く採用される主な障害は、強力な変動推論ベースラインよりも改善に必要なリソースの量である。
本稿では,グローバルな曲率が時間とメモリ消費に与える影響を解説し,局所曲率の概念を用いてこの問題に対処し,局所曲率を推定するための新しい近似バックトラックアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 16:41:33 GMT)
High-Resolution Photorealistic Image Translation in Real-Time: A
Laplacian Pyramid Translation Network [24.0] 閉形式ラプラシアピラミッドの分解と再構成に基づく高分解能フォトリアリスティックI2ITタスクの高速化に着目する。
この2つのタスクを同時に実行するために,ラプラシアンピラミッド翻訳ネットワーク(N)を提案する。
我々のモデルは高解像度の特徴写像を処理し、画像の詳細を忠実に保存することで消費される重い計算の大部分を回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 15:05:22 GMT)
Surprisingly Popular Voting Recovers Rankings, Surprisingly! [23.5] 我々は、驚くほど人気の高いアルゴリズムを部分的に投票と予測によってランク付けする手法を探究する。
予測情報さえも、驚くほど人気の高い古典的アプローチの投票に役立つことを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 20:31:23 GMT)
Large-scale Localization Datasets in Crowded Indoor Spaces [23.1] 実世界の挑戦的環境における視覚的位置決めのための新しい5つの屋内データセットを紹介した。
韓国のソウルにある大型ショッピングモールと大都市圏の駅で捕獲された。
地上の真理カメラの正確なポーズを得るために,ロバストなLiDAR SLAMを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 06:20:49 GMT)
PPR10K: A Large-Scale Portrait Photo Retouching Dataset with
Human-Region Mask and Group-Level Consistency [22.9] ポートレート写真リタッチ(英: portrait photo retouching、PPR)は、フラットなポートレート写真のコレクションの視覚的品質を高めることを目的としている。
我々は,PPR10Kという大規模PPRデータセットを構築した。
我々は,優れたHRPとGLC性能を持つPPRモデルを学習するための戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 14:55:56 GMT)
Actively Learning Concepts and Conjunctive Queries under ELr-Ontologies [22.2] EL概念はELIオントロジーの存在下では学習できないことを示す。
また,EL概念はELIオントロジーの存在下では学習できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 11:36:06 GMT)
Program Synthesis as Dependency Quantified Formula Modulo Theory [21.8] 本稿では,文法を含まない合成技術の実現可能性について検討する。
我々は、依存量化フォーミュラモデュロ理論の証人を見つける問題に対して、$mathbbT$-制約付き合成をDQF($mathbbT$)に還元できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 16:05:20 GMT)
Guided Facial Skin Color Correction [21.7] 肖像画では、照明環境のために肌の色が歪むことが多い。
本フレームワークでは,原画像の顔の周囲の色と明るさの補正を行い,適切な色バランスを実現する。
従来の色補正アルゴリズムとは異なり、最終結果はガイド画像による色補正によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 09:59:55 GMT)
Adaptive Hypergraph Convolutional Network for No-Reference 360-degree
Image Quality Assessment [21.2] NR 360IQA(No-Reference 360-degree Image Quality Assessment)では,GCN(Graph Convolutional Network)の性能が向上した。
AHGCN と表記される NR 360IQA の適応型ハイパーグラフ畳み込みネットワークを提案する。
提案手法は,最先端の完全参照モデルと非参照IQAモデルに対して明らかな優位性を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 14:02:48 GMT)
Joint Calibrationless Reconstruction and Segmentation of Parallel MRI [21.2] キャリブレーションレス並列MRI再構成のための新しい画像領域深層学習フレームワークを提案する。
提案した画像領域の深いキャリブレーションレスアプローチとセグメンテーションアルゴリズムの組み合わせにより,画質が向上した。
提案されている数ショットのトレーニング戦略では、パフォーマンス向上のためにセグメント化されたデータセットの10%しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 16:04:20 GMT)
An Orthogonal Classifier for Improving the Adversarial Robustness of
Neural Networks [21.1] 近年の研究では、分類層に特定の変更を加えることで、ニューラルネットワークの堅牢性を向上させることが示されている。
我々は、成分が同じ大きさの高密度直交重み行列を明示的に構築し、新しいロバストな分類器を生み出す。
我々の方法は、多くの最先端の防衛アプローチに対して効率的で競争力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 13:12:14 GMT)
Predicting Flight Delay with Spatio-Temporal Trajectory Convolutional
Network and Airport Situational Awareness Map [20.6] 空港に適用可能な高い予測精度を実現するためのビジョンベースソリューションを提案する。
本稿では,状況認識マップから空間的情報と時間的情報の両方をキャプチャする,エンドツーエンドのディープラーニングアーキテクチャであるTrajCNNを提案する。
提案手法は,ロサンゼルス国際空港での発着遅延の予測に有効である(約18分遅れ)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 07:38:57 GMT)
Attack on practical speaker verification system using universal
adversarial perturbations [20.4] 本研究は,提案する対人摂動を,相手が話しているときに別個の音源として演奏することにより,現実的な話者検証システムにより,相手を対象話者と誤認することを示す。
2段階のアルゴリズムが提案され、テキストに依存しない普遍的対向摂動を最適化し、認証テキスト認識にはほとんど影響を与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 09:43:34 GMT)
Disentanglement Learning for Variational Autoencoders Applied to
Audio-Visual Speech Enhancement [20.3] 本稿では,ラベルを他の潜伏変数から切り離すための変分オートエンコーダの対角学習手法を提案する。
視覚的データから推定した音声活動ラベルを音声強調に用いる場合,提案手法の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 07:42:14 GMT)
Provable Guarantees on the Robustness of Decision Rules to Causal
Interventions [20.3] データ生成プロセスの変化に対する決定ルールのロバストさは、意思決定システムのデプロイの成功に不可欠である。
我々は因果ベイズネットワークを考察し、介入堅牢性問題を正式に定義する。
干渉確率の保証された上下境界を計算するための効率的なアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 13:09:47 GMT)
Online Selection of Diverse Committees [20.1] 市民の集会は、一般人口の比率に応じてサブ人口を表す必要がある。
これらの大きな委員会は、しばしば、人々と接触し、ボランティアの人口動態の特徴を求め、それらを含めるかどうかを決めることで、オンライン的に構築される。
これにより、接触した人(および出費)の数と委員会の代表性との間のトレードオフが生じる。
理論的および実験的に、比例性に反しない限りボランティアを含む欲求的アルゴリズムと、その特徴にのみ依存する確率を持つボランティアを含む非適応的手法の3つの方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 17:55:29 GMT)
Three prophylactic interventions to counter fake news on social media [19.8] 個人ユーザエンパワーメントとソーシャルメディア構造変化に着目した介入を提案する。
本研究は,偽ニュースに曝露する前に,より高いユーザ評価(認知的努力)をもたらす介入について検討する。
各介入は、メッセージ評価におけるより大きな認知的努力を不正にし、「フェイクニュース」を作成し、共有し、好んで、消費する可能性を減らすことを約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 05:24:13 GMT)
AdaSwarm: Augmenting Gradient-Based optimizers in Deep Learning with
Swarm Intelligence [19.6] 本稿では,Adawarmがニューラルネットワークで採用しているAdawarmと同等あるいはそれ以上の性能を持つ,勾配のない数学的数学であるAdaSを紹介する。
本研究では, EMPSOのパラメータを用いて, 微分可能か否かに関わらず, 任意の関数の勾配を近似できることを示す。
また、AdaSは、最大絶対誤差(MAE)を含む、バックプロパゲーション中に様々な損失証明を処理可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 07:47:55 GMT)
Do Models Learn the Directionality of Relations? A New Evaluation Task:
Relation Direction Recognition [19.3] 関係方向認識(Relation Direction Recognition, RDR)と呼ばれる新しい評価課題を提案し, モデルが関係の方向性を学習するかどうかを検討する。
RDRの3つの指標は、モデルが関係の方向性を認識する度合いを測定するために導入された。
実世界のデータセットにおける実験結果は,関係の方向性を認識する上で,両者の間に明確なギャップがあることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 10:24:50 GMT)
Guaranteeing Maximin Shares: Some Agents Left Behind [19.0] 最適な近似アルゴリズムが一定数以上のエージェントを満足できないことを示し、MMSの存在と計算を1つのエージェントを除いて議論する。
私たちの結果の重要な意味は、$textMMSlceil3n/2rceil$、すなわち、エージェントが商品を$lceilfrac32nrceil$バンドルに分割することで受け取る値を保証するアロケーションの存在である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 20:17:42 GMT)
Maximum Roaming Multi-Task Learning [18.7] 帰納バイアスを弱めることなくパラメータ空間を分割する新しい方法を提案する。
具体的には,パラメータ分割をランダムに変化させるドロップアウトにインスパイアされた最大ローミングを提案する。
実験結果から,ローミングによる正規化が通常のパーティショニング最適化戦略よりも性能に与える影響が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 09:20:37 GMT)
Laughing Heads: Can Transformers Detect What Makes a Sentence Funny? [18.7] 我々は、最小組の文からなるデータセット上で、トランスフォーマーに基づくユーモア認識モデルを訓練し、分析する。
一致したデータセットは以前のデータセットよりもはるかに難しいが、トランスフォーマーベースのモデルは、高精度(78%)の一致したペアでユーモラスな文を認識する。
最も顕著なことは、訓練時にこの情報にアクセスしなくても、一つの注意頭がテスト文をユーモラスにする単語を認識することを学ぶという明確な証拠を見つけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 14:02:25 GMT)
Image to Image Translation : Generating maps from satellite images [18.3] 衛星画像を対応する地図に変換するために画像から画像への変換を用いる。
生成対向ネットワーク、条件対向ネットワーク、共変オートエンコーダを用いる。
我々は、偽画像を生成するジェネレータモデルからなる条件付き生成適応ネットワークでモデルを訓練している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 16:58:04 GMT)
Multiple Meta-model Quantifying for Medical Visual Question Answering [17.3] 本稿では,メタアノテーションを効果的に学習し,医療用VQAタスクに有意義な特徴を活用するマルチメタモデルを提案する。
提案手法は, 自動アノテーションによるメタデータ向上, ノイズラベルの扱い, 医療用VQAタスクにロバストな機能を提供するメタモデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 04:06:05 GMT)
Retrieval-Augmented Transformer-XL for Close-Domain Dialog Generation [16.9] マルチターン対話応答生成のための変換器モデルを提案する。
提案手法は,トランスフォーマーに基づく生成モデルに新たな検索機構を付加したハイブリッドアプローチに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 16:34:33 GMT)
Railroad is not a Train: Saliency as Pseudo-pixel Supervision for Weakly
Supervised Semantic Segmentation [16.6] EPS (Explicit Pseudo-Pixel Supervision) は2つの弱い監督と組み合わせることでピクセルレベルのフィードバックから学習する。
両情報間の補完関係を完全に活用するための共同学習戦略を考案する。
提案手法は, 正確なオブジェクト境界を求め, 共起画素を破棄することにより, 擬似マスクの品質を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 07:31:11 GMT)
Explainable Tsetlin Machine framework for fake news detection with
credibility score assessment [16.5] 本稿では,最近導入されたTsetlin Machine (TM) に基づく,新たな解釈可能な偽ニュース検出フレームワークを提案する。
我々は、TMの接続節を用いて、真偽のニューステキストの語彙的および意味的特性をキャプチャする。
評価のために、PolitiFactとGossipCopという2つの公開データセットで実験を行い、TMフレームワークが以前公開されたベースラインを大幅に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 13:18:02 GMT)
Supervised sequential pattern mining of event sequences in sport to
identify important patterns of play: an application to rugby union [16.1] スポーツにおいて、シーケンシャルなパターンマイニング技術は、良い結果や悪い結果に対する特定のパターンの重要性を判断できない。
本研究では、490個のラベル付きイベントシーケンスに対してセーフパターンプルーニングと呼ばれる,最近提案された教師付きシーケンシャルパターンマイニングアルゴリズムを適用した。
ラインブレーク、成功ラインアウト、プレー復帰キック、繰り返しフェーズブレークダウンプレイ、そして反対チームによる失敗エグジットプレイが、チームの得点と得点の最も多くを区別するパターンであることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 02:58:43 GMT)
Learn Fine-grained Adaptive Loss for Multiple Anatomical Landmark
Detection in Medical Images [15.7] 本稿ではランドマーク検出のための新しい学習学習フレームワークを提案する。
提案手法は汎用的であり,解剖学的ランドマーク検出の効率向上の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 13:39:18 GMT)
Differentiable SLAM-net: Learning Particle SLAM for Visual Navigation [15.7] SLAM-netは、粒子フィルタに基づくSLAMアルゴリズムを微分可能なグラフに符号化する。
SLAMアルゴリズムを通じて、タスク指向ニューラルネットワークコンポーネントをバックプロパゲートすることで学習する。
雑音条件下で広く適応したORB-SLAMを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 14:12:02 GMT)
Learning Language Specific Sub-network for Multilingual Machine
Translation [15.4] 単一統一多言語MTモデルを共同で訓練するLaSSを提案する。
IWSLTとWMTデータセットの実験では、LaSSは最大1.2BLEUで36言語対のゲインを得る。
LaSSは、30言語対で平均8.3BLEUでゼロショット翻訳を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 17:08:38 GMT)
Prototype Guided Federated Learning of Visual Feature Representations [15.0] Federated Learning(FL)は、分散モデルトレーニングを可能にするフレームワークである。
既存の手法は、内部表現を無視したモデルを集約する。
我々は、分散データ上で学習した表現のマージンを用いてクライアントの偏差を計算するFedProtoを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 08:29:12 GMT)
Learning Graph Meta Embeddings for Cold-Start Ads in Click-Through Rate
Prediction [14.7] 本稿では,新しい広告IDに適切な初期埋め込みを生成する方法を迅速に学習できるグラフメタ埋め込み(GME)モデルを提案する。
3つの実世界のデータセットによる実験結果から、温暖化と冷暖化の双方において、GMEは予測性能を大幅に改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 03:46:56 GMT)
AI and Ethics -- Operationalising Responsible AI [13.8] AIに対する公的な信頼の構築と維持が、成功と持続可能なイノベーションの鍵であると認識されている。
この章では、倫理的AI原則の運用に関する課題について論じ、高いレベルの倫理的AI原則をカバーする統合的な見解を提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 00:55:40 GMT)
Robo-Advising: Enhancing Investment with Inverse Optimization and Deep
Reinforcement Learning [13.2] 2つのMLエージェントからなるフルサイクルデータ駆動型投資ロボマネジメントフレームワークを提案する。
提案された投資パイプラインは、2016年4月1日から2021年2月1日までの実際の市場データに適用され、S&P 500ベンチマークポートフォリオを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 17:20:03 GMT)
Sparsity Prior Regularized Q-learning for Sparse Action Tasks [13.0] 多くの意思決定タスクでは、特定の行動は頻度や総量に限られており、例えば、銃撃戦の「火」や株取引の「購入/販売」などである。
本稿では,低確率をスパース動作に割り当てる参照分布を構築し,参照分布に明示的な制約を課した正規化対象を提案する。
正規化されたベルマン演算子と正規化された最適ポリシを導出し、エラーの伝播を遅くし、エージェントにスパースアクションをより慎重に行うように誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 02:15:07 GMT)
User Label Leakage from Gradients in Federated Learning [12.2] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、複数のユーザがモデル更新(段階的)を共有することで、ジョイントモデルを構築することを可能にする。
本稿では,Gradients (LLG) のラベル漏洩を,共有勾配からユーザのトレーニングデータのラベルを抽出する新たな攻撃法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 19:21:05 GMT)
Local Aggressive Adversarial Attacks on 3D Point Cloud [12.1] ディープニューラルネットワークは、モデルを意図的に騙してミスを犯すような敵の例をしがちだ。
本稿では,上記の課題を解決するために,攻撃的攻撃的攻撃攻撃(L3A)を提案する。
PointNet, PointNet++ および DGCNN を用いた実験により,本手法の最先端性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 12:22:56 GMT)
Investigating Math Word Problems using Pretrained Multilingual Language
Models [11.9] 事前訓練された多言語言語モデル上でMWPソルバを構築する。
MWPソルバの言語横断シナリオと多言語シナリオにおける性能の比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 05:17:10 GMT)
L1 Regression with Lewis Weights Subsampling [10.8] Lewisの重みに従って$X$からサンプリングし、経験的最小化器を出力すると、1-delta$$$mの確率で成功することを示す。
また、対応する$Omega(fracdvarepsilon2 + (d + frac1varepsilon2) logfrac1delta)$も与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 23:15:00 GMT)
Detecting Emergent Intersectional Biases: Contextualized Word Embeddings
Contain a Distribution of Human-like Biases [10.7] 最先端のニューラルネットワークモデルは、単語が現れるコンテキストに依存する動的単語埋め込みを生成する。
本稿では、ニューラルネットワークモデルにおける全体的なバイアスの大きさを要約できる、コンテキスト適応型埋め込みアソシエーションテスト(CEAT)を紹介する。
静的な単語埋め込みから交差点バイアスと緊急交差点バイアスを自動的に識別する2つの方法,IBD (Intersectional Bias Detection) とEmergent Intersectional Bias Detection (EIBD) を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 15:06:28 GMT)
BatchQuant: Quantized-for-all Architecture Search with Robust Quantizer [10.5] BatchQuantは、コンパクトで単発、混合精度、重量共有スーパーネットの高速で安定したトレーニングを可能にする、堅牢な量子化器の定式化である。
我々は,この手法の有効性をImageNet上で実証し,低複雑性制約下でSOTA Top-1の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 06:56:43 GMT)
Geographic Question Answering: Challenges, Uniqueness, Classification,
and Future Directions [10.2] 質問回答(QA)は、自然言語で表現された質問に対する回答を生成することを目的としている。
QAシステムはまだ、地理的実体や概念に関わる質問に答えるのに苦労しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 20:47:36 GMT)
Music Generation using Deep Learning [10.2] 提案したアプローチは、NottinghamデータセットからABCの表記を受け取り、ニューラルネットワークの入力として強化されるようにエンコードする。
主な目的は、任意の音符でニューラルネットワークを入力し、良い曲が生成されるまで、音符に基づいてネットワーク処理とシーケンスの増強を行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 10:27:58 GMT)
Estimating heterogeneous survival treatment effect in observational data
using machine learning [10.0] 観測データにおける不均一な処理効果を推定する方法は, 連続的あるいは二分的な結果に大きく焦点を絞っている。
対物的フレームワークで柔軟な機械学習手法を使用することは、複雑な個人特性による課題に対処するための有望なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 15:54:08 GMT)
Diffusion Approximations for Thompson Sampling [9.4] 我々はトンプソンサンプリングのダイナミクスがSDEとランダムODEの離散バージョンに応じて進化していることを示す。
我々の弱収束理論は古典的な多重武装と線形バンディットの設定の両方をカバーしている。
我々の理論は第一原理から発展し、他のサンプリングベースの帯域幅アルゴリズムの解析にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 16:28:01 GMT)
Incentivized Bandit Learning with Self-Reinforcing User Preferences [9.2] 本稿では,多くのレコメンデーションシステムにおける実世界の現象を考慮したマルチアーム・バンディット(MAB)オンライン学習モデルについて検討する。
我々は「At-Least-$n$ Explore-Then-Commit」と「UCB-List」という2つのMABポリシーを提案する。
両ポリシーが$O(log T)$期待の後悔を達成し、$O(log T)$期待の支払いを時間軸で$T$で達成することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 01:06:32 GMT)
Comparing Kullback-Leibler Divergence and Mean Squared Error Loss in
Knowledge Distillation [9.2] 知識蒸留(KD)は,効率的なニューラルアーキテクチャを設計するために研究されている。
KL分散損失は,タウ増加時のロジットマッチングと,タウが0。
特にKL分散損失を小さいタウで用いた場合, ラベルノイズが軽減される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 04:40:53 GMT)
DumbleDR: Predicting User Preferences of Dimensionality Reduction
Projection Quality [9.0] 比較研究を行い、画像データセットの低レベルのプロジェクションの散在するプロジェクション間の'良い'と'誤解を招く'ビューを選択します。
プロジェクションを決定する際に、人々が正確に何を求めているかを発見し、定量化することを目的とした、一連の品質指標のラベルとして研究データを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 17:39:20 GMT)
Improving Adverse Drug Event Extraction with SpanBERT on Different Text
Typologies [7.8] 本稿では,ADE抽出作業におけるSpanBERTアーキテクチャの利用を初めて提案する。
人気の高いBERT変換器の新バージョンでは、マルチトークンテキストスパンが改良された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 02:01:09 GMT)
Font Style that Fits an Image -- Font Generation Based on Image Context [7.6] 本論文では,書籍の表紙内のコンテキストに基づいて,書籍のタイトル画像を生成する手法を提案する。
本稿では,本表紙,目標位置マスク,所望の書籍タイトルを入力し,その表紙に適した文を出力するエンド・ツー・エンドニューラルネットワークを提案する。
提案手法は,定量的かつ定性的な結果によって,本文を効果的に生成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 01:53:04 GMT)
Answering Product-Questions by Utilizing Questions from Other
Contextually Similar Products [7.2] 本稿では,主観的および意見に基づく質問に対する回答を予測するための,新しい補完的アプローチを提案する。
同じ質問に対する回答に基づいて、製品間のコンテキスト的類似度を測定します。
経験の混合フレームワークは、文脈的に類似した製品から回答を集約することで、答えを予測するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 07:05:00 GMT)
On Cross-Dataset Generalization in Automatic Detection of Online Abuse [7.2] Wikipedia Detoxデータセットの良質な例は、プラットフォーム固有のトピックに偏っていることを示す。
教師なしトピックモデリングとトピックのキーワードの手動検査を用いてこれらの例を同定する。
頑健なデータセット設計のために、収集したデータを検査し、一般化不可能なコンテンツを小さくするために、安価な教師なし手法を適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 18:47:03 GMT)
Light-weight Document Image Cleanup using Perceptual Loss [7.1] 文書画像からノイズ要素を除去する軽量エンコーダに基づく畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
パラメータ数と製品サム操作では,既存の文書拡張モデルよりも65～1030倍,3～27倍小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 11:54:28 GMT)
Endless Loops: Detecting and Animating Periodic Patterns in Still Images [6.6] 単一画像からシームレスなアニメーションループを生成するアルゴリズムを提案する。
アルゴリズムは、建物の窓や階段の階段などの周期構造を検出し、非自明な変位ベクトル場を生成する。
この変位場は、時間的および空間的平滑化と共に画像をワープし、連続したアニメーションループのフレームを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 19:39:58 GMT)
Do We Really Need to Learn Representations from In-domain Data for
Outlier Detection? [6.4] 2段階のフレームワークに基づく手法は、このタスクで最先端のパフォーマンスを達成する。
我々は,各外乱検出タスクに対して,異なる表現を訓練するコストが高いことを避ける可能性を探る。
実験では, 従来の2段階法と比較して, 様々な外乱検出ベンチマークにおいて, 競争力や性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 17:30:28 GMT)
More Similar Values, More Trust? -- the Effect of Value Similarity on
Trust in Human-Agent Interaction [6.2] 本稿では,人間とエージェントの相似性(VS)が,そのエージェントに対する人間の信頼にどのように影響するかを考察する。
シナリオベースの実験では、89人の参加者が5つの異なるエージェントと組んだ。
以上の結果から, エージェントの信頼度も高く評価され, 両者の正の効果が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 16:06:46 GMT)
Separation of Powers in Federated Learning [6.0] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、相互不信者間の協調的なトレーニングを可能にする。
最近の攻撃は、明らかに"衛生化"されたモデル更新から大量のトレーニングデータを再構築した。
我々は,信頼性の高い分散集約アーキテクチャを用いた新しいクロスサイロFLシステムであるTRUDAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 21:00:44 GMT)
Computational Morphology with Neural Network Approaches [5.9] ニューラルネットワークのアプローチは計算形態学にも適用されており、大きな成功を収めている。
本稿では、計算形態学の簡単な紹介と、ニューラルネットワークによる計算形態学に関する最近の研究のレビューから始める。
計算形態学へのニューラルネットワークアプローチの利点と問題点を分析し、今後の研究や研究で探求すべき方向性を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 21:17:53 GMT)
DeepDebug: Fixing Python Bugs Using Stack Traces, Backtranslation, and
Code Skeletons [5.6] 本稿では,大規模な事前学習型トランスを用いた自動デバッグ手法を提案する。
まず、合成バグを生成するために、逆コミットデータにバグ生成モデルをトレーニングすることから始めます。
次に、テストを実行できる10Kリポジトリに焦点を当て、テストをパスすることでカバーされるすべての関数のバグの多いバージョンを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 18:40:16 GMT)
Trilevel and Multilevel Optimization using Monotone Operator Theory [5.5] 凸目的関数を最小化する多段階最適化問題のクラスを考える。
自然一階法アルゴリズムを提案し,その収束率と収束率をパラメータの複数の条件で解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 21:31:18 GMT)
Robust partial Fourier reconstruction for diffusion-weighted imaging
using a recurrent convolutional neural network [5.4] 繰り返し畳み込みによって実装されたデータ一貫性演算と正規化を交互に行うニューラルネットワークアーキテクチャが導出される。
重み付きネットワークや近位ネットワークのカスケードよりも、再帰的なネットワークによるアンローリングの方がよい結果が得られることを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 20:00:04 GMT)
Classifying concepts via visual properties [5.2] 本稿では,物質概念のレキシコ・セマンティック階層を構築するための一般的な手法を紹介する。
重要なノベルティは、階層構造が物質概念の視覚的性質を利用するように構築されていることである。
アプローチの有効性は、進行中のプロジェクトのハイライトを提供することによって実証されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 22:24:30 GMT)
Correlated Input-Dependent Label Noise in Large-Scale Image
Classification [5.0] 我々は、データセット内のラベルノイズとしてヘテロセダスティック(herescedastic, label noise)として知られる入力依存のモデリングに対して、原則的な確率論的アプローチをとる。
学習された共分散構造は、意味的に類似したクラスと共起するクラスの間のラベルノイズの既知の情報源をキャプチャする。
We set a new-of-the-art results on WebVision 1.0 with 76.6% top-1 accuracy。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 17:30:59 GMT)
QuatDE: Dynamic Quaternion Embedding for Knowledge Graph Completion [4.8] 我々は,様々な関係パターンを明示的に捉えるための動的マッピング戦略を備えた新しいモデルQuatDEを提案する。
実験結果から,QuatDEは3つの確立された知識グラフ補完ベンチマークで最先端の性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 09:10:39 GMT)
Tonic: A Deep Reinforcement Learning Library for Fast Prototyping and
Benchmarking [4.7] ディープラーニングは、ここ数年で急速に成長している機械学習の分野のひとつであり、研究を支援するために多くのライブラリがオープンソース化されている。
本稿では、PythonライブラリであるTonicを紹介し、研究者が新しいアイデアを迅速に実装し、その重要性を測ることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 12:28:33 GMT)
Few-shot Decoding of Brain Activation Maps [4.6] 限られた数のトレーニングサンプルが利用可能である問題に、少ないショットの学習が対処する。
数ショットの学習のためのニューロイメージングベンチマークデータセットを作成し、複数の学習パラダイムを比較する。
実験により、少数のショット法は、少数の例を使って脳信号を効率的に復号できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 15:11:23 GMT)
Cache Replacement as a MAB with Delayed Feedback and Decaying Costs [4.4] 我々は、よく知られたマルチアームバンディット(MAB)の新しい変種を提案し、解決する。
各アームは異なるキャッシュ置換ポリシーを表しており、必要に応じてキャッシュから削除するようページ上でアドバイスする。
適応型強化学習アルゴリズムEXP4-DFDCを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 04:32:39 GMT)
TarGAN: Target-Aware Generative Adversarial Networks for Multi-modality
Medical Image Translation [4.3] 本稿では,TarGANと呼ばれる新たなターゲット認識型生成敵ネットワークを提案する。
TarGANは、ペア化されたデータに頼ることなく、マルチモーダルな医療画像翻訳を学ぶことができる。
定量的測定と定性評価の両方の実験により、TarGANはあらゆるケースにおいて最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 08:45:33 GMT)
Stratified Data Integration [3.9] 本稿では,意味的不均一性の問題を表現多様性の問題として論じる。
提案する階層化されたデータ表現と,まず対象データに変換するプロセスについて述べる。
提案手法は, 各種試験事例および産業データ統合問題において評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 23:14:41 GMT)
Copyright in Generative Deep Learning [3.7] 芸術における生成的深層学習の分野における重要な疑問の集合を考える。
我々は、米国とEUの両方で施行されている法律を考慮して、これらの質問に答えようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 17:22:47 GMT)
Diversity in Kemeny Rank Aggregation: A Parameterized Approach [3.7] ソリューション多様性と呼ばれる最近の人工知能のトレンドは、最適性の概念の発展に焦点を当てている。
本研究では,この組み合わせがケメニー・ランク・アグリゲーションの分野に与える影響について検討する。
我々の主な成果は、線形に順序付けられた投票よりも伝統的な集計の設定を考えるときと、部分的に投票が順序付けられたより一般的な場合の両方に当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 21:50:03 GMT)
iTelos- Building reusable knowledge graphs [3.6] iTelosは、このループを壊すように設計された汎用の方法論である。
その主な目標は、再利用可能な知識グラフ(KG)を生成することである。
我々は,有能なクエリの集合として,(ii)既存のKGから抽出された既存のデータセットの集合として,(iii)既存の参照スキーマの集合として形式化し,その目的が共有性を促進することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 22:07:46 GMT)
Complementary Structure-Learning Neural Networks for Relational
Reasoning [3.5] 海馬におけるパターン分離は,新しい環境下での迅速な学習を可能にすることを示す。
ネオコルテックスのゆっくりとした学習は、よく学習された環境から体系的な構造を抽出するために小さな重量変化を蓄積する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 06:25:21 GMT)
Reinforcement learning with distance-based incentive/penalty (DIP)
updates for highly constrained industrial control systems [3.4] エージェントが高度に制約されたアクション空間を扱えるような新しいRLアルゴリズムを考案する。
本アルゴリズムを産業制御問題,マイクログリッドシステム操作に適用し,その優位性を示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 08:16:29 GMT)
Analysis of GraphSum's Attention Weights to Improve the Explainability
of Multi-Document Summarization [2.6] 現代のマルチドキュメント要約(MDS)手法はトランスフォーマーアーキテクチャに基づいている。
アートサマリーの状態を生成できるが、説明責任は欠如している。
本研究の目的は,グラフベースMDSの注意重み分析による説明可能性の向上である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 08:18:59 GMT)
When Deep Classifiers Agree: Analyzing Correlations between Learning
Order and Image Statistics [2.6] 近年の研究では、訓練過程における類似性に関する実証的な証拠が発見されている。
ニューラルネットワークは、類似した表現に収束するだけでなく、データインスタンスが最初に学習される経験的合意の概念も示していると仮定されている。
我々は,このような分類合意の関係を時間とともに定量化し,その一致現象が調査データセットのコア統計にマッピング可能であることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 09:03:02 GMT)
Variability of Artificial Neural Networks [2.6] 可変性の概念を導入し、活性化比と負に相関し、C2C(Collapse to Constants)と呼ばれる現象に相関することを示す。
スタイル付きモデル問題の実験では、変数が完全に接続されたニューラルネットワークの重要なパフォーマンス指標であることを実証的に検証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 03:51:52 GMT)
Obstructing Classification via Projection [2.5] バイアス除去の可能なアプローチをモデル化する幾何学的問題について検討する。
優先事項として、各プロパティに従ってデータを分類することが"簡単"であると仮定する。
我々のゴールは、より低次元ユークリッド空間 Rm への適切な射影により、ある性質による分類を妨害することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 10:28:15 GMT)
Reinforcement Learning Assisted Oxygen Therapy for COVID-19 Patients
Under Intensive Care [2.1] 本研究では,集中治療中の重症患者の酸素流量を連続的に管理するための,深層強化学習(RL)に基づく機械学習アルゴリズムを開発した。
新型コロナウイルス患者の酸素流量軌跡と健康状態をマルコフ決定過程としてモデル化した。
個別の患者の特徴と健康状態に基づいて、強化学習に基づく酸素制御ポリシーが学習され、リアルタイムは死亡率を減らすために酸素流量を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 04:49:48 GMT)
A CCG-Based Version of the DisCoCat Framework [1.7] DisCoCatモデルは、意味論のレベルで言語の構成的側面を研究するために使用される。
本稿では,DisCoCat を Combinatory Categorial Grammar (CCG) の項目として再考する。
標準的な分類文法は双閉圏として表現でき、全ての規則は同一性をカレー/アンキュレートするものとして現れる。
次に、単語の意味を符号化するコンパクト閉圏の対称性を利用して、置換誘導規則をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 11:05:47 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Optimal Stopping with Application in
Financial Engineering [1.5] 金融工学の2つのアプリケーションにおいて、最適な停止ポリシー(オプション価格、最適オプションエクササイズ)を学ぶために、深層強化学習を採用しています。
最先端RLアルゴリズムの3つの状態によって同定された最適停止ポリシーの品質に関する総合的な実証的評価を初めて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 01:52:04 GMT)
Mutual Information for Explainable Deep Learning of Multiscale Systems [1.1] 我々はモデルに依存しないモーメント非依存グローバル感度分析(GSA)を開発した。
GSAは、QoIに対するCVの影響をランク付けするために、異なる相互情報に依存している。
我々は,サロゲート駆動型相互情報GSAが,エネルギー貯蔵に関心のある2つの応用について,有用かつ識別可能なランキングを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 10:04:18 GMT)
Generating random quantum channels [1.0] $d$次元量子状態の集合に作用するランダムな量子チャネルを生成するいくつかの技術について検討した。
本稿では,量子チャネルのサンプリング問題に対する3つのアプローチを提案し,それらが数学的に等価となる条件を示す。
さらなる結果は、ランダム量子チャネルとその不変状態のスペクトルギャップやその他のスペクトル特性に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 12:46:33 GMT)
Distribution of Kinks in an Ising Ferromagnet After Annealing and the
Generalized Kibble-Zurek Mechanism [0.8] 温度クエンチによって誘導される一次元のイジングマグネットを有限時間で考える。
累積体の普遍的パワー-ロースケーリングはグラウバー力学に基づく数値シミュレーションによって近似される。
我々は, 線形, 非線形, 指数的な冷却スケジュールを考慮し, 後者は所定時間で冷却する最も効率的なショートカットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 13:58:33 GMT)
Dynamic region proposal networks for semantic segmentation in automated
glaucoma screening [0.8] 眼底画像による緑内障のスクリーニングは、眼球径比とディスク径比で決定できる。
我々は2つの新しいアプローチ、すなわち2つの新しいアプローチを提案する。
Shared Branched Network (PSBN) and Weak Region of Interest Model-based segmentation (英語)
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 11:19:14 GMT)
Ab initio nuclear structure via quantum adiabatic algorithm [0.7] ab initio核構造理論における量子位相推定による断熱状態生成の量子アルゴリズムの適用について検討する。
我々は、単純な核系の低層スペクトル(基底状態と励起状態の両方を含む)の解決に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 03:51:17 GMT)
Errors-in-Variables for deep learning: rethinking aleatoric uncertainty [0.7] 本稿では,ニューラルネットワークへの入力に伴う不確実性を考慮したErrors-in-Variablesモデルを用いたディープレグレッションのためのベイズ処理について述べる。
この処理を,変分推論に基づく不確実性定量化のための既存のアプローチとどのように組み合わせることができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 12:37:02 GMT)
Self-training For Pre-training Language Models [0.5] 業界におけるNLPアプリケーションでは、ユーザや顧客が生成する大量のデータがあります。
私たちの学習フレームワークは、この膨大な未ラベルデータに基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 00:44:11 GMT)
Toward Understanding Clinical Context of Medication Change Events in
Clinical Narratives [0.4] 臨床ノートに記載された薬物変化の関連状況を把握するためのデータセットであるCMED(Contextualized Medication Event dataset)を提示する。
CMEDは、500以上の臨床ノートに注記された9,013の医薬品から成り、2021年に共有タスクとしてコミュニティに解放される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 15:08:14 GMT)
Sentence Extraction-Based Machine Reading Comprehension for Vietnamese [0.2] UIT-ViWikiQAは,ベトナム語における文抽出に基づく機械読解に関する最初のデータセットである。
このデータセットは、ウィキペディアから174のベトナム語記事の5.109節に基づく23.074の質問回答からなる。
我々の実験によると、最良のマシンモデルはXLM-R$_Largeであり、これは正確な一致(EM)スコアが85.97%、F1スコアが88.77%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 10:22:27 GMT)
A Privacy-Preserving Approach to Extraction of Personal Information
through Automatic Annotation and Federated Learning [0.2] 我々はウィキペディアの伝記ページからなる自動ラベル付きデータセットであるWikiPIIを、個人情報抽出のための注釈付きでキュレートした。
我々は、WikiPIIを用いてBERTベースのNERモデルをトレーニングし、十分なトレーニングデータセットを用いて、手動情報抽出のコストを大幅に削減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 15:17:44 GMT)
DID-eFed: Facilitating Federated Learning as a Service with
Decentralized Identities [0.1] フェデレートラーニング(FL)は、複数のパーティ間で共有される高性能モデルを構築するための機能的なソリューションとして現れます。
本稿では,分散ID(DID)とスマートコントラクトによってFLが促進されるDID-eFedを提案する。
DID-eFedが病院や研究機関のFLを可能にするシナリオについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 07:44:07 GMT)
Violations of locality and free choice are equivalent resources in Bell
experiments [0.0] ベルの不等式は、リアリズム、局所性、自由選択という3つの基本的な仮定に基づいている。
我々は、ある仮定が、他の仮定があらゆるコストで保たれるように緩和する必要がある範囲について検討する。
異なる性格にもかかわらず、どちらの仮定も等しくコストがかかることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 10:04:38 GMT)
Using four different online media sources to forecast the crude oil
price [0.0] この研究は、2年間にわたって、西テキサス中間原油価格とTwitter、Google Trends、Wikipedia、Global Data on Events、Language、Tone database(GDELT)から抽出された複数の予測器の関係を分析した。
その結果,4つのメディアプラットフォームを総合的に分析することで,財務予測を行う上で貴重な情報が得られることがわかった。
この研究は、プラットフォームが価格の動きを予測できる日数の観点から、各プラットフォームの異なる前見能力を比較することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 14:19:18 GMT)
Using Machine Learning Techniques to Identify Key Risk Factors for
Diabetes and Undiagnosed Diabetes [0.0] 本稿では,糖尿病の有無と未診断糖尿病の有無を予測するために構築された機械学習モデルについて概説する。
次に、最高のパフォーマンスモデルの最も関連性の高い変数を比較します。
血液浸透圧、家族歴、様々な化合物の有病率、高血圧は全ての糖尿病リスクの指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 20:02:35 GMT)
Unsupervised learning of text line segmentationby differentiating coarse
patterns [0.0] 距離が粗いテキスト行パターンに類似するコンパクトユークリッド空間に文書イメージパッチを埋め込む教師なしのディープラーニング手法を提案する。
テキスト行のセグメンテーションは、埋め込み特徴ベクトルを使って標準技術を使って容易に実装できる。
本手法は,テキスト行分割データセットのいくつかの変種に対して定性的かつ定量的に評価し,その効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 21:21:30 GMT)
Unscrambling the omelette of causation and inference: The framework of
causal-inferential theories [0.0] プロセス理論形式論を用いた因果推論理論の概念を導入する。
この型で運用理論と現実主義理論の考え方をリキャストすることで、実験の現実主義的説明が操作的説明を超えたものを提供するものを明らかにする。
因果関係と推論の概念がそれらの従来の(古典的な)解釈と異なるような現実主義因果推論理論の公理を特定できるならば、本質的な量子的リアリズムの概念を定義する手段がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 19:23:47 GMT)
Trained Trajectory based Automated Parking System using Visual SLAM on
Surround View Cameras [0.0] 我々は、訓練された軌道自動駐車システムの使用事例、設計、実装について論じる。
提案システムは商用車両に展開し, 消費者アプリケーションについて解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 20:34:33 GMT)
Time-travelling billiard-ball clocks: a quantum model [0.0] 一般相対性理論は閉時間曲線(CTC)の存在を予測する
CTCの結果として、古典的なシステムにおいても決定論が失敗する。
我々は、ビリヤード球が2つの可能な軌道に沿って移動できる古典的な例の新しい量子定式化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 02:01:57 GMT)
TableZa -- A classical Computer Vision approach to Tabular Extraction [0.0] 本稿では,文書理解の領域におけるタブラルデータ抽出のアプローチについて論じる。
様々な文書でよく見られる多種多様なタブラル形式を考えると,コンピュータビジョンを用いた新しいアプローチについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 13:55:33 GMT)
Speech & Song Emotion Recognition Using Multilayer Perceptron and
Standard Vector Machine [0.0] RAVDESSデータセットの音声と歌のチャンネルを用いて,SVMと感情認識の性能を比較した。
最適化されたSVMは、75%と比較して82の精度でパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 21:28:05 GMT)
Satellite Quantum Communications: Fundamental Bounds and Practical
Security [0.0] 我々は、衛星を介して秘密ビットを分散できる究極の限界を決定するために、最近の自由空間量子通信の結果を適用し、拡張する。
連続変数量子鍵分布のプロトコルによって実現可能な構成可能な有限サイズ秘密鍵レートについて検討する。
本研究では、太陽同期衛星を用いて、その鍵分布速度が理想的な量子リピータの基底連鎖より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 14:52:47 GMT)
Robustness and stability of enterprise intranet social networks: The
impact of moderators [0.0] 我々は約1万2000人の従業員が投稿した5万2000件以上のメッセージを分析した。
我々は、フォーラムモデレーター、スパマー、過度に接続されたノード、およびネットワーク周辺に横たわるノードを除去した。
オンラインコミュニティ管理者は,ネットワーク内フォーラムにおけるモデレーターの役割を理解するのに役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 13:43:03 GMT)
Quantum secure data transfer with pulse shape encoded optical qubits [0.0] 量子セキュア直接通信(QSDC)に基づく量子セキュアデータ転送を提案する。
送信されたデータは、1つの光量子ビットのパルス形状に符号化され、送信者が所有する閉じ込められた原子から放出され、受信機が他の閉じ込められた原子で受信する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 15:35:19 GMT)
Quantum Enhanced Microrheology of a Living Cell [0.0] 我々は、量子ノイズ限界を超える精度で最初の生物学的測定を実演する。
生きた酵母細胞内の脂質粒子をサブショットノイズ感度で追跡し、細胞質の生物学的ダイナミクスを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 03:25:31 GMT)
Position measurement of a dipolar scatterer via self-homodyne detection [0.0] 散乱光の自己ホモジン検出に基づく双極子散乱器の位置測定手法について述べる。
この方法は理論的にハイゼンベルク限界に達することができ、その位置に関する情報は散乱した光のバックアクションによってのみ制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 07:44:42 GMT)
Physics Validation of Novel Convolutional 2D Architectures for Speeding
Up High Energy Physics Simulations [0.0] 本稿では,GAN(Geneversarative Adrial Networks)をディープラーニング技術として応用し,温度計検出器シミュレーションを代替する。
我々は,同じ3次元画像生成問題を高速に解くために,新しい2次元畳み込みネットワークを開発した。
その結果,物理精度が向上し,高速検出器シミュレーションにおけるGANの利用がさらに強化された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 07:24:23 GMT)
Physical Constraint Embedded Neural Networks for inference and noise
regulation [0.0] ニューラルネットワークに偶数ノード対称性と保存則を埋め込む方法を提案する。
先行知識を使わずに正確に対称性を推測できることを実証する。
物理拘束型組込みニューラルネットワークの雑音耐性特性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 14:07:20 GMT)
Persistence of Topological Phases in Non-Hermitian Quantum Walks [0.0] 損失環境下での量子ウォークにおける位相状態の挙動について検討する。
量子ウォークの位相位相は、中程度の損失に対して頑健であることを示す。
トポロジカルな性質は2次元の量子ウォークで持続するが、$mathcalPT$-対称はそこでは役に立たない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 05:57:27 GMT)
Periodic Freight Demand Forecasting for Large-scale Tactical Planning [0.0] 本稿では,計算的トラクタビリティに決定論的モデルを必要とする大規模戦術計画問題に焦点をあてる。
この環境での定期的な需要を推定する問題は、文献で見過ごされている。
その結果、カナダ国有鉄道(Canadian National Railway Company)の真の大規模応用に関する広範な実証研究が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 13:55:24 GMT)
Observation of Feshbach resonances between a single ion and ultracold
atoms [0.0] 捕獲された原子系と分子系、中性および荷電系は量子科学の最前線にある。
ここでは、133$Ba$+$イオンと6$Li原子の間の磁気的に調整可能な相互作用を用いて、イオンと原子間のフェシュバッハ共鳴を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 20:15:17 GMT)
Mill.jl and JsonGrinder.jl: automated differentiable feature extraction
for learning from raw JSON data [0.0] 生のデータ入力から学ぶことは、機械学習の手法を成功させるために重要な要素の1つである。
生のデータ入力から学ぶことは、機械学習の手法を成功させるために重要な要素の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 13:02:10 GMT)
MedSensor: Medication Adherence Monitoring Using Neural Networks on
Smartwatch Accelerometer Sensor Data [0.0] 薬物依存症は深刻な経済・健康問題を引き起こす。
我々は、スマートウォッチから加速度計の手の動きデータを収集するスマートウォッチアプリケーションを開発した。
ニューラルネットワークを開発し、その後、センサーデータのネットワークを訓練し、薬品や非薬効のジェスチャーを認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 03:42:30 GMT)
Measurement of classical entanglement using interference fringes [0.0] 絡み合いの度合いはシュミット数によって定量化され、分離可能な状態のユニティと最大絡み合い状態の2つの値を取る。
そこで本研究では,4つの光源間の干渉パターンを識別し,この数を決定するための2つの検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 07:42:55 GMT)
Log to log-log crossover of entanglement in $(1+1)-$ dimensional massive
scalar field [0.0] 平面時空における(1+1)次元の大スカラー場に対する量子相関(絡み合いスペクトル、絡み合いエントロピー、対数的負性)の3つの尺度について検討する。
基底状態における離散化されたスカラー場の絡み合いスペクトルは、ゼロモード状態におけるクロスオーバーを示す。
この交叉は,0モード限界に近い絡み合いエントロピーと対数的負性率の先頭項の挙動の変化として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 14:58:09 GMT)
Localization, Convexity, and Star Aggregation [0.0] オフセットラデマッハ複体は、正方形損失に対する鋭く線形依存的な上界を示すことが示されている。
統計的設定では、オフセット境界は一定の均一な凸性を満たす任意の損失に一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 00:47:59 GMT)
Localization and Tracking of User-Defined Points on Deformable Objects
for Robotic Manipulation [0.0] 本稿では,変形可能なオブジェクトの表面上のユーザ定義点をローカライズする効率的な手法を提案する。
複数ステップの非線形ソルバパイプラインを用いて,実行時に推定される離散化変形場を提案する。
本手法は, 産業生産プロセスにおける非剛体物体の認識に最適であるように, データ並列方式でオンラインのローカライズ問題を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 11:25:33 GMT)
Learning optimally separated class-specific subspace representations
using convolutional autoencoder [0.0] サブスペース固有の特徴表現を生成するための新しい畳み込みオートエンコーダアーキテクチャを提案する。
提案手法の有効性を実証するため,最先端の機械学習データセットを用いていくつかの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 00:45:34 GMT)
Latent Gaussian Model Boosting [0.0] ツリーブースティングは多くのデータセットに対して優れた予測精度を示す。
シミュレーションおよび実世界のデータ実験において,既存の手法と比較して予測精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 07:36:30 GMT)
Improved Exploring Starts by Kernel Density Estimation-Based State-Space
Coverage Acceleration in Reinforcement Learning [0.0] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、制御工学における一般的な研究テーマである。
RLコントローラは、制御されたシステムと直接対話するために訓練され、データ駆動およびパフォーマンス指向のソリューションをレンダリングする。
DESSCAはカーネル密度推定に基づく状態空間カバレッジアクセラレーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 08:36:26 GMT)
IT ambidexterity and patient agility: the mediating role of digital
dynamic capability [0.0] 本稿では,病院部門が同等の能力を利用してIT資源や実践を探索・活用する方法について検討する。
研究成果は、臨床実践を変革し、現在のIS知識基盤に貢献するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 09:27:27 GMT)
I-AID: Identifying Actionable Information from Disaster-related Tweets [0.0] ソーシャルメディアは、被災者、寄付、支援要請に関する貴重なデータを提供することによって、災害管理において重要な役割を担っている。
ツイートを自動的にマルチラベル情報タイプに分類するマルチモデルアプローチであるI-AIDを提案する。
以上の結果から,I-AIDはTREC-ISデータセットおよびCOVID-19 Tweetsにおいて,平均F1得点の6%,+4%において最先端のアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 02:32:43 GMT)
Holographic dynamics simulations with a trapped ion quantum computer [0.0] 我々は、新しいスケーラブルな量子シミュレーションパラダイムを実証し、ベンチマークする。
ハネウェルに閉じ込められたイオン量子プロセッサを用いて、自己双対蹴りイジングモデルの非可積分ダイナミクスをシミュレートする。
その結果、量子テンソルネットワーク法は、最先端の量子プロセッサ機能とともに、近い将来に実用的な量子優位性を実現することができることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 18:00:02 GMT)
Ground-state cooling of mechanical resonators by quantum reservoir
engineering [0.0] 本稿では,機械共振器を量子基底状態に冷却する手法を提案する。
我々は、同じ目的を達成するために、非コヒーレントな熱源を考える。
本研究では, ほぼ縮退する2つの機械共振器の同時冷却が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 04:01:07 GMT)
Geometry of quantum complexity [0.0] 計算複雑性はホログラフィーにおいて重要な役割を果たす新しい量子情報の概念である。
Nielsenの幾何学的アプローチを用いて、$n$ qubitsの量子計算複雑性を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 18:27:14 GMT)
Gauging the Kitaev chain [0.0] 北エフ鎖のフェルミオンパリティ対称性を測る。
渦が存在しない状態では、ヒッグス相は、北エフ鎖とは異なるフェルミオン対称性保護トポロジカル位(SPT)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 08:37:20 GMT)
From parcel to continental scale -- A first European crop type map based
on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ observations [0.0] 我々は、2018年のS1AとS1Bレーダー観測に基づいて、EUの空間分解能10mで最初の大陸型作物マップを提示する。
本稿では,このEUの作物地図の精度を3つのアプローチで評価する。
第2に、EU加盟国6か国または合計3Mパーセル8.21Mhaの地域からの農作物の主作物種別について、精度評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 17:17:45 GMT)
Forecasting managerial turnover through e-mail based social network
analysis [0.0] 我々は,866人のマネージャのコミュニケーション行動を分析し,そのうち111人が大手グローバルサービス会社を去りました。
ソーシャルネットワークのメトリクスの計算によるコミュニケーションパターンの違いを比較した。
その結果, 退社したマネージャの平均は, 親密度が低く, 会話が活発でないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 15:39:55 GMT)
Extreme Points and Factorizability for New Classes of Unital Quantum
Channels [0.0] 我々は、ユニタリ量子チャネルの2つの新しいクラスを紹介し、研究する。
このクラスのほぼ全ての写像は、ユニタリCP写像の集合とトレース保存CP写像の集合の両方において極端であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 21:35:26 GMT)
Exploring The Limits Of Data Augmentation For Retinal Vessel
Segmentation [0.0] 網膜血管セグメンテーションの研究は、主にU-Netアーキテクチャに基づくセグメンテーションモデルの改善に焦点を当てている。
本稿では、U-Netアーキテクチャを使用し、パフォーマンス向上のために重データ拡張に依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 19:15:31 GMT)
Explainable Health Risk Predictor with Transformer-based Medicare Claim
Encoder [0.0] 現代の言語モデルは、多くの健康関連タスクにおいて重要な役割を果たしてきた。
本稿では,患者の寛解予測に対するこれらのモデルの最初の応用について述べる。
我々は、下流予測タスクの実行を支援するために、メディケアのセマンティクスを学ぶために注意に基づくトランスフォーマーを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 22:39:15 GMT)
Essay-BR: a Brazilian Corpus of Essays [0.0] ブラジルの高校生がオンラインプラットフォーム上で書いたエッセイで大きなコーパスを作ります。
すべてのエッセイは議論的であり、専門家によって5つの能力で評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 11:59:46 GMT)
Enhancement Programming Skills and Transforming Knowledge of Programming
through Neuroeducation Approaches [0.0] デジタルデバイスをプログラミングし、ソフトウェアを開発することは、雇用機会に貢献する重要な専門家の資格である。
脳画像技術の最近の進歩は、神経科学者が人間の脳の機能的構造を探求する機会となった。
この研究は、コンピュータプログラミングの学習と教育の分野での学習を支援するアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 06:26:30 GMT)
Efficiently computing logical noise in quantum error correcting codes [0.0] 実効論理ノイズに対する再正規化として,読み出し量子ビット上の測定誤差が現れることを示す。
実効的論理ノイズの計算複雑性を,数桁のオーダーで低減する一般手法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 03:18:49 GMT)
Dissipative phase transition in systems with two-photon drive and
nonlinear dissipation near the critical point [0.0] 2光子駆動と非線形散逸を持つ系の臨界点付近における散逸相転移について検討した。
提案された平均場理論は、量子ゆらぎを明示的に考慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 10:58:40 GMT)
Digital competency of educators in the virtual learning environment: a
structural equation modeling analysis [0.0] 本研究では,タスク・テクノロジー・フィット(TTF)理論の個々の特徴構造として,教育者のデジタル能力(DC)を統合した。
構造方程式モデリング (Structure Equation Modelling, SEM) を用いて, 提案するデジタル能力のすべてのコンポーネントがTTFに大きな影響を与えていることを明らかにした。
タスク・テクノロジー・フィットは、Moodlesの利用率と教師のタスクパフォーマンスの両方に肯定的かつ有意な影響を与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 05:05:09 GMT)
Device-Independent Quantum Key Distribution with Random Key Basis [0.0] デバイス非依存の量子キー分散(DIQKD)は、信頼できないデバイスを使用して秘密鍵をセキュアなネットワークで配布する技術である。
我々は,本プロトコルが元のDIQKDプロトコルよりも大幅に向上し,高雑音下での正の鍵を初めて実現したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 14:12:38 GMT)
Detection of Emotions in Hindi-English Code Mixed Text Data [0.0] 近年,ソーシャルネットワークやスマートフォン上でのコミュニケーションにテキストチャットの利用が増加している。
これは特に、英語の語彙で認識されていない単語を含むヒンディー語と英語のコードミキシングされたテキストを使用する。
我々は、これらの混合データから感情を検知し、怒り、恐怖、幸せ、悲しむ人間の感情で文章を分類することに取り組んできた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 16:12:01 GMT)
Deep Learning Radio Frequency Signal Classification with Hybrid Images [0.0] 入力トレーニングデータに使用できるさまざまな前処理ステップに注目し、結果を固定されたディープラーニングアーキテクチャでテストする。
本稿では,時間領域情報と周波数領域情報の両方を利用するハイブリッド画像を提案し,コンピュータビジョン問題として分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 11:12:09 GMT)
Decoherence and objectivity in higher spin environments [0.0] 任意のスピンに対するスピンスピンモデルにおけるデコヒーレンスおよび客観化過程を解析する。
スピンの高次化がデコヒーレンスおよび客観化プロセスの効率に与える影響を解析的および数値的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 12:24:52 GMT)
Comment on: "Bound states and the potential parameter spectrum". J.
Math. Phys. \textbf{67}, 062103 (2020) [0.0] 我々は、単純で正確に解ける量子力学モデルに対するシュリンガー方程式への「三角形表現アプローチ」(TRA)の適用を解析する。
TRAに類似したよく知られたフロベニウス法は、はるかに単純で、明確で、よりエレガントであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 12:37:07 GMT)
Combining GCN and Transformer for Chinese Grammatical Error Detection [0.0] NLPTEA-2020 Task: Chinese Grammatical Error Diagnosis (CGED) における本システムについて紹介する。
CGEDは、欠失語(M)、冗長語(R)、不適切な語選択(S)、不規則語(W)の4種類の文法的誤りを診断することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 12:17:07 GMT)
Class maps for visualizing classification results [0.0] 分類法は、まず与えられたクラス(ラベル)でオブジェクトのトレーニングセットを処理する。
トレーニングデータやテストデータ上で得られた予測方法を実行すると、オブジェクトが与えられたラベルとは異なるクラスに横になっていると予測されることがある。
提案されたクラスマップは、オブジェクトが代替クラスに属する確率、それが与えられたクラスの他のオブジェクトからどれくらい離れているか、そしてあるオブジェクトがすべてのクラスから遠く離れているかどうかを反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 13:51:29 GMT)
Cavity-immune features in the spectra of superradiant crossover laser
pulses [0.0] キャビティノイズに対する感度の低下により、キャビティ状態の悪化は精度のメソロジーに有望な応用が期待できる。
共振器の共振を微調整することにより,共振器の雑音がピーク発振周波数に与える影響を1次に除去できることがわかった。
実験結果はTavis-Cummings Hamiltonianに基づくモデルと比較され、異なる熱速度クラス間の相互作用を調べることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 11:59:34 GMT)
Bosonic and fermionic Gaussian states from K\"ahler structures [0.0] ボソニックおよびフェルミオンガウス状態は、その線型複素構造$J$によって一意に特徴づけられることを示す。
これらの手法を, 絡み合いと複雑性の研究, (B) 安定系の力学, (C) 駆動系の力学に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 04:07:30 GMT)
Assessing the Learning Behavioral Intention of Commuters in Mobility
Practices [0.0] この研究は、クアラルンプール大都市圏の通勤者の学習行動意図(LBI)を評価することを目的としている。
旅行や交通サービス品質における学習の有用性は,LBIに活力を与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 04:27:11 GMT)
Analyzing Machine Learning Approaches for Online Malware Detection in
Cloud [0.0] プロセスレベルのパフォーマンス指標に基づいてオンラインマルウェア検出を行い、異なる機械学習モデルの有効性を解析する。
我々の分析では、ニューラルネットワークモデルは、クラウド上の仮想マシンのプロセスレベル機能に最も正確なマルウェアを検出できると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 17:28:12 GMT)
AI-Decision Support System Interface Using Cancer Related Data for Lung
Cancer Prognosis [0.0] 2021年の初めまで、肺がんは世界で最も一般的ながんとして知られている。
この研究は、GDCデータポータル内の肺がんの臨床と遺伝子発現を用いて、予後を予測するための機械学習アルゴリズムと連携したWebインターフェースを作成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 10:22:37 GMT)
A Novel lightweight Convolutional Neural Network, ExquisiteNetV2 [0.0] 本稿では,より高速で優れたモデルであるExquisiteNetV2を提案する。
同じ条件下で15の信頼できるデータセット上でExquisiteNetV2をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 19 May 2021 09:21:30 GMT)