Better Regularization for Sequential Decision Spaces: Fast Convergence
Rates for Nash, Correlated, and Team Equilibria [121.4] 大規模2プレーヤワイドフォームゲームの計算平衡問題に対する反復的な一階法の適用について検討する。
正則化器を用いて一階法をインスタンス化することにより、相関平衡と元アンティー座標のチーム平衡を計算するための最初の加速一階法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 06:10:24 GMT)
Multi-task Supervised Learning via Cross-learning [102.6] 我々は,様々なタスクを解くことを目的とした回帰関数の集合を適合させることで,マルチタスク学習と呼ばれる問題を考える。
我々の新しい定式化では、これらの関数のパラメータを2つに分けて、互いに近づきながらタスク固有のドメインで学習する。
これにより、異なるドメインにまたがって収集されたデータが、互いのタスクにおける学習パフォーマンスを改善するのに役立つ、クロス・ファーティライズが促進される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 01:55:44 GMT)
KILT: a Benchmark for Knowledge Intensive Language Tasks [102.3] 知識集約型言語タスク(KILT)のベンチマークを示す。
KILTのすべてのタスクはウィキペディアのスナップショットと同じだ。
共有密度ベクトル指数とSeq2seqモデルとの結合が強いベースラインであることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 15:20:59 GMT)
Learning Structures for Deep Neural Networks [99.8] 我々は,情報理論に根ざし,計算神経科学に発達した効率的な符号化原理を採用することを提案する。
スパース符号化は出力信号のエントロピーを効果的に最大化できることを示す。
公開画像分類データセットを用いた実験により,提案アルゴリズムでスクラッチから学習した構造を用いて,最も優れた専門家設計構造に匹敵する分類精度が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 12:27:24 GMT)
Towards Minimax Optimal Best Arm Identification in Linear Bandits [95.2] 固定予算設定における線形包帯における最適な腕識別の問題について検討する。
G-最適設計の特性を活用し、アーム割り当て規則に組み込むことにより、パラメータフリーなアルゴリズムを設計する。
OD-LinBAIの故障確率に関する理論的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 09:19:10 GMT)
Training Classifiers that are Universally Robust to All Label Noise
Levels [91.1] ディープニューラルネットワークは、ラベルノイズの存在下で過度に適合する傾向がある。
ポジティヴ・アンラベルラーニングの新たなサブカテゴリを取り入れた蒸留ベースのフレームワークを提案する。
我々の枠組みは概して中～高騒音レベルにおいて優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 13:49:31 GMT)
When Liebig's Barrel Meets Facial Landmark Detection: A Practical Model [87.3] 正確で、堅牢で、効率的で、一般化可能で、エンドツーエンドのトレーニングが可能なモデルを提案する。
精度を向上させるために,2つの軽量モジュールを提案する。
DQInitは、インプットからデコーダのクエリを動的に初期化し、複数のデコーダ層を持つものと同じ精度でモデルを実現する。
QAMemは、共有するクエリではなく、それぞれのクエリに別々のメモリ値を割り当てることで、低解像度のフィーチャーマップ上のクエリの識別能力を高めるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 13:51:42 GMT)
Unsupervised Domain Adaption of Object Detectors: A Survey [87.1] 近年のディープラーニングの進歩は、様々なコンピュータビジョンアプリケーションのための正確で効率的なモデルの開発につながっている。
高度に正確なモデルを学ぶには、大量の注釈付きイメージを持つデータセットの可用性に依存する。
このため、ラベルスカースデータセットに視覚的に異なる画像がある場合、モデルの性能は大幅に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 23:34:06 GMT)
Learning to Stylize Novel Views [82.2] 任意の視点からシーンのスタイリング画像を生成する3Dシーンスタイリング問題に取り組む。
本稿では,一貫した3次元シーンスタイリングのためのポイントクラウドベースの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 23:58:18 GMT)
Lattice partition recovery with dyadic CART [80.0] 我々は、$d$次元格子上の加法ガウス雑音によって破損したピースワイド定値信号について検討する。
この形式のデータは、多くのアプリケーションで自然に発生し、統計処理や信号処理の文献において、信号の検出やテスト、ノイズの除去、推定といったタスクが広く研究されている。
本稿では,未知の信号の一貫性領域によって誘導される格子の分割を推定する,分割回復の問題について考察する。
我々は、DCARTベースの手順が、下位分割を$sigma2 k*の順序で一貫して推定することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 23:41:01 GMT)
Relational Message Passing for Knowledge Graph Completion [78.5] 本稿では,知識グラフ補完のためのリレーショナルメッセージパッシング手法を提案する。
エッジ間でリレーショナルメッセージを反復的に送信し、近隣情報を集約する。
その結果,本手法は最先端の知識完成手法よりも大きなマージンで優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 21:33:59 GMT)
Efficient bit encoding of neural networks for Fock states [77.3] ニューラルネットワークの複雑さは、最大ボソン数ではなくビット符号化されたニューロンの数でしかスケールしない。
高占有状態においては、情報圧縮効率は最大に最適化された密度行列の実装を超えることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 09:46:18 GMT)
Adversarial Intrinsic Motivation for Reinforcement Learning [60.3] 本研究では,政策の国家訪問分布と目標分布とのWasserstein-1距離の1つの目的が,強化学習タスクに有効に活用できるかどうかを考察する。
我々のアプローチは、AIM (Adversarial Intrinsic Motivation) と呼ばれ、このワッサーシュタイン-1距離をその双対目的を通して推定し、補足報酬関数を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 17:51:34 GMT)
Estimating Fund-Raising Performance for Start-up Projects from a Market
Graph Perspective [58.4] 市場環境を利用して未公開プロジェクトの資金調達実績を予測するためのグラフベースの市場環境(GME)モデルを提案する。
具体的には、市場環境を利用して未公開プロジェクトの資金調達実績を予測するグラフベースの市場環境(GME)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 02:39:30 GMT)
TranSmart: A Practical Interactive Machine Translation System [55.6] 本手法では,人間と機械の対話型翻訳システムであるTrranSmartを紹介する。
TranSmartは、ワードレベルのオートコンプリート、文レベルのオートコンプリート、翻訳メモリという3つの重要な機能をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 11:40:29 GMT)
Concept drift detection and adaptation for federated and continual
learning [55.4] スマートデバイスは環境から大量のデータを収集することができる。
このデータは機械学習モデルのトレーニングに適しており、その振る舞いを大幅に改善することができる。
そこで本研究では,Concept-Drift-Aware Federated Averagingと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 17:01:58 GMT)
FNAS: Uncertainty-Aware Fast Neural Architecture Search [54.5] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)に基づくニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)は一般的に、収束性の向上を保証するが、巨大な計算資源の要求に悩まされる。
NASにおけるロールアウトプロセスとRLプロセスの収束を加速する汎用パイプラインを提案する。
Mobile Neural Architecture Search (MNAS)サーチスペースの実験では、提案するFast Neural Architecture Search (FNAS)が標準のRLベースのNASプロセスを10倍高速化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 07:53:59 GMT)
Rethinking InfoNCE: How Many Negative Samples Do You Need? [54.1] 半定量的理論フレームワークを用いて, InfoNCE に最適化された負のサンプル数について検討した。
トレーニングの有効性関数を最大化する$K$値を用いて,最適負サンプリング比を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 08:38:29 GMT)
Integrating Semantics and Neighborhood Information with Graph-Driven
Generative Models for Document Retrieval [51.8] 本稿では,周辺情報をグラフ誘導ガウス分布でエンコードし,その2種類の情報をグラフ駆動生成モデルと統合することを提案する。
この近似の下では、トレーニング対象がシングルトンまたはペアワイズ文書のみを含む用語に分解可能であることを証明し、モデルが非関連文書と同じくらい効率的にトレーニングできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 11:29:03 GMT)
On the model-based stochastic value gradient for continuous
reinforcement learning [50.1] モデルベースエージェントは,サンプル効率と最終報酬の両方の観点から,最先端のモデルフリーエージェントより優れていることを示す。
以上の結果から,モデルに基づく政策評価がより注目に値することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 17:59:15 GMT)
Joint-DetNAS: Upgrade Your Detector with NAS, Pruning and Dynamic
Distillation [49.4] オブジェクト検出のための統一NASフレームワークであるJoint-DetNASを提案する。
Joint-DetNASは、Neural Architecture Search、pruning、Knowledge Distillationの3つの重要なコンポーネントを統合している。
提案アルゴリズムは, 外部学習を伴わずに, 高い性能で直接出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 07:25:43 GMT)
Nonlinear Monte Carlo Method for Imbalanced Data Learning [43.2] 機械学習問題では、予測誤差を用いてモデル性能を評価する。
非線形期待理論の枠組みに着想を得て、損失関数の平均値を部分群平均損失の最大値に置き換える。
トレーニングステップの少ないSOTAバックボーンモデルよりも優れたパフォーマンスを実現し、基本的な回帰と不均衡な分類タスクに対する堅牢性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 11:44:34 GMT)
Joint Biomedical Entity and Relation Extraction with Knowledge-Enhanced
Collective Inference [42.3] KECIという名前の結合エンティティと関係抽出のための外部知識を利用する新しいフレームワークを提案する。
KeCIは、グローバルリレーショナル情報をローカル表現に統合することで、参照スパンをエンティティにリンクする集合的なアプローチを採用している。
実験の結果、このフレームワークは2つの異なるベンチマークデータセットで新しい最先端の成果を得られることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 21:33:34 GMT)
Investigating label suggestions for opinion mining in German Covid-19
social media [41.9] 我々は,社会科学の学生を対象に,制御された注釈研究を行うためのガイドラインを策定する。
私たちは、専門家が注釈付けした小さなデータセットでトレーニングされたモデルからの提案が、すでに大幅に改善されていることに気付きました。
提案バイアスの分析から,アノテータは一般に提案されたラベルを反映できることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 07:47:53 GMT)
AndroidEnv: A Reinforcement Learning Platform for Android [41.6] AndroidEnvは、Androidエコシステム上に構築された強化学習(RL)研究のためのオープンソースプラットフォームである。
RLエージェントは、ユニバーサルタッチスクリーンインターフェースを通じて、人間が一般的に使用するさまざまなアプリやサービスと対話することができる。
エージェントはAndroidデバイスの現実的なシミュレーションを訓練するため、それらは実際のデバイスにデプロイされる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 15:20:14 GMT)
Drawing Multiple Augmentation Samples Per Image During Training
Efficiently Decreases Test Error [40.8] コンピュータビジョンでは、ミニバッチ内の各ユニークな画像に対して、データ拡張手順から1つのサンプルを描くのが一般的である。
画像毎に複数のサンプルを描画することで、小規模および大規模バッチトレーニングにおいて達成されるテスト精度が一貫して向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 17:51:09 GMT)
HDRUNet: Single Image HDR Reconstruction with Denoising and
Dequantization [39.8] 本研究では,空間動的エンコーダデコーダネットワークであるHDRUNetを用いて,単一画像HDR再構成のためのエンドツーエンドマッピングを学習する。
本手法は,定量的比較と視覚的品質において最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 12:12:34 GMT)
Bilingual Mutual Information Based Adaptive Training for Neural Machine
Translation [38.8] 本稿では,両言語主義の観点から,目標トークンの学習難度を計測する,新しいバイリンガル相互情報(BMI)に基づく適応目的を提案する。
WMT14英語-ドイツ語とWMT19中国語-英語による実験結果は、Transformerベースラインと従来のトークンレベルの適応トレーニングアプローチと比較して、我々のアプローチの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 03:26:02 GMT)
Towards Understanding Knowledge Distillation [37.7] 知識蒸留は、分類器間の知識伝達において、経験的に非常に成功した技術である。
この現象の十分な理論的説明はない。
本稿では, 線形および深部線形分類器の特別事例を考察することにより, 蒸留の作業機構に関する最初の知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 12:45:08 GMT)
Causally Constrained Data Synthesis for Private Data Release [36.8] 原データの特定の統計特性を反映した合成データを使用することで、原データのプライバシーが保護される。
以前の作業では、正式なプライバシ保証を提供するために、差分プライベートなデータリリースメカニズムを使用していました。
トレーニングプロセスに因果情報を導入し、上記のトレードオフを好意的に修正することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 13:46:57 GMT)
Graph-Based Deep Learning for Medical Diagnosis and Analysis: Past,
Present and Future [36.6] 医療データを分析するために、機械学習、特にディープラーニングメソッドをどのように活用するかを検討することが重要になっている。
既存のメソッドの大きな制限は、グリッドのようなデータにフォーカスすることです。
グラフニューラルネットワークは、生物学的システムに存在する暗黙の情報を利用することによって、大きな注目を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 13:32:45 GMT)
Stylizing 3D Scene via Implicit Representation and HyperNetwork [34.2] 簡単な解決策は、既存の新しいビュー合成と画像/ビデオスタイルの転送アプローチを組み合わせることである。
ニューラルレイディアンスフィールド(NeRF)法の高品質な結果にインスパイアされ,新しいビューを所望のスタイルで直接描画するジョイントフレームワークを提案する。
本フレームワークは,ニューラルネットワークを用いた3次元シーンの暗黙的表現と,シーン表現にスタイル情報を転送するハイパーネットワークという2つのコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 09:11:30 GMT)
Optimization in Open Networks via Dual Averaging [33.1] エージェントがネットワークをいつでも参加・離脱できる場合、オープンネットワークの場合、この分散最適化問題に対処する。
オープンネットワークのための分散非同期最適化手法の提案と解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 17:52:48 GMT)
Learning Dynamic Graph Representation of Brain Connectome with
Spatio-Temporal Attention [33.0] 本稿では,脳コネクトームの動的グラフ表現を時間的注意とともに学習するSTAGINを提案する。
HCP-RestとHCP-Taskデータセットの実験は,提案手法の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 23:06:50 GMT)
Disentangled Face Attribute Editing via Instance-Aware Latent Space
Search [30.2] GAN(Generative Adversarial Networks)の潜在空間には、意味的な方向性の豊富な集合が存在する。
既存のメソッドは属性のばらつきが弱いため、望ましい属性を変更する際には、他の属性が望ましくない変更になる可能性がある。
本稿では,不整合属性編集のセマンティックな方向を求めるために,インスタンス認識遅延空間探索を行う新しいフレームワーク(IALS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 14:24:35 GMT)
How Does Distilled Data Complexity Impact the Quality and Confidence of
Non-Autoregressive Machine Translation? [29.5] 異なるタイプの複雑性が翻訳品質に異なる影響を与えることを示す。
語彙の多様性は、蒸留がモデルの信頼性を高める主な理由であり、異なるNARモデルのキャリブレーションに異なる影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 01:19:11 GMT)
Characterizing the SLOPE Trade-off: A Variational Perspective and the
Donoho-Tanner Limit [29.3] sorted l1 regularizationは高次元統計的推定問題の解法として多くの方法に取り入れられている。
本手法は,FDP(False discovery proportion)と真正比( true positive proportion, TPP)の最適SLOPEトレードオフを特徴付けることにより,変数選択をいかに改善するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 16:56:42 GMT)
Maria: A Visual Experience Powered Conversational Agent [28.8] 視覚の世界体験を利用したニューラルな会話エージェントであるMariaを紹介します。
マリアは3つの柔軟なコンポーネント、すなわちテキスト・ツー・イメージ・レトリバー、ビジュアル・コンセプト・ディテクター、およびビジュアル・知識・グラウンドド・レスポンス・ジェネレータから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 11:45:29 GMT)
Towards a Better Understanding of Linear Models for Recommendation [28.4] 2つの基本回帰および行列分解法に対する閉形式解の導出と解析を行う。
閉形式解に対するパラメータ(ハイパーパラメータ)の探索に新しい学習アルゴリズムを導入する。
実験の結果、基本モデルとその閉形式解は、確かに最先端モデルと非常に競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 04:17:04 GMT)
Avoiding the Hypothesis-Only Bias in Natural Language Inference via
Ensemble Adversarial Training [27.8] 本研究では, 文表現において, 敵のアンサンブルを用いてバイアスを低減できることを示す。
このアプローチはより堅牢なNLIモデルを生成し、12のデータセットに一般化された以前の非バイアス処理よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 17:14:46 GMT)
An Online Learning Approach to Optimizing Time-Varying Costs of AoI [26.7] 通信ネットワーク上でのソースのタイムリーな監視を必要とするシステムについて検討する。
単一のソース監視問題に対して、後見の最良の固定ポリシーと比較して、サブ線形後悔を実現するアルゴリズムを設計する。
複数ソーススケジューリング問題に対して、Follow-the-Perturbed-Whittle-Leaderと呼ばれる新しいオンライン学習アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 18:10:56 GMT)
Regret Bounds for Discounted MDPs [26.4] 従来の知恵は、学習者が受ける平均報酬と最大長期報酬との差を最大化することである。
我々は$gamma$-regretと呼ばれる一連の測度を提案し、これは有限時間最適性をよりよく捉えると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 22:32:32 GMT)
Pose2Drone: A Skeleton-Pose-based Framework forHuman-Drone Interaction [25.4] HDI(Human-Drone Interaction)の自然で安全な方法はジェスチャーを使うことである。
骨格に基づくポーズ推定に基づくHDIフレームワークの構築を提案する。
我々のフレームワークは、単純なアームジェスチャーでドローンの動きを制御する機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 14:50:57 GMT)
Towards Interpretable Attention Networks for Cervical Cancer Analysis [24.9] 複数の頸腺細胞の画像分類における最先端ディープラーニングモデルの評価を行った。
細胞群から重要な特徴を抽出するための残チャンネルアテンションモデルの有効性を示す。
また、子宮頸部細胞の分類に対処するための解釈可能なモデルも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 13:28:24 GMT)
Selective Knowledge Distillation for Neural Machine Translation [24.5] 知識蒸留は、各トレーニングサンプルについて教師モデルの知識を伝達することにより、モデルの性能を高めるために広く適用されている。
従来の研究は、教師の知識を伝達する媒体として機能する、これらのサンプル間の異なる影響とつながりについてはほとんど議論しなかった。
本稿では, 蒸留に適した試料を選択するために, バッチレベルとグローバルレベルの2つの簡易かつ効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 06:54:12 GMT)
Robotic Brain Storm Optimization: A Multi-target Collaborative Searching
Paradigm for Swarm Robotics [24.4] 本稿では,ロボットBSOと呼ばれる群ロボットのためのBSOベースの協調探索フレームワークを提案する。
提案手法はBSOの誘導探索特性をシミュレートし,Swarm Robotics のマルチターゲット探索問題に優れた可能性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 13:05:48 GMT)
Attention-oriented Brain Storm Optimization for Multimodal Optimization
Problems [24.4] 本稿では,アテンション指向のブレインストーム最適化(ABSO)手法を提案し,アテンション機構を比較的新しいスワムインテリジェンスアルゴリズムに導入する。
一つの大域的最適解に収束するのではなく, 提案手法は探索手順を導出し, 複数の「安定」解に収束させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 12:47:57 GMT)
Measuring Fine-Grained Domain Relevance of Terms: A Hierarchical
Core-Fringe Approach [24.0] 我々は,ある用語が広い領域(例えば,計算機科学)や狭い領域(例えば,ディープラーニング)に関係している程度を測定することを提案する。
長い尾の項を扱うために、コアアンコレート・セマンティックグラフを構築します。
調整用コーパスに頼らずにきめ細かなドメインをサポートするため,階層型コアフロンティア学習を開発した。
私たちのアプローチは、大きなドメインや小さなドメインに適用され、頭や尾の用語をカバーし、人間の努力をほとんど必要としません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 15:52:34 GMT)
Video-Based Inpatient Fall Risk Assessment: A Case Study [23.7] 入院中の転倒は、病院や医療施設で深刻な安全上の問題である。
患者監視のためのビデオ分析の最近の進歩は、継続的な活動監視を通じてこのリスクを低減するために、非侵襲的な方法を提供している。
本稿では,患者の転倒リスクを監視できるビデオベースシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 13:02:29 GMT)
Cross-Referencing Self-Training Network for Sound Event Detection in
Audio Mixtures [23.6] 本稿では,教師なしデータから擬似ラベルを生成するための半教師付き手法を提案する。
DESEDデータベースの「検証」と「公開評価」の双方に関するこれらの手法の結果は、半教師あり学習における最先端技術システムと比較して著しく改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 18:46:59 GMT)
Consistent and Flexible Selectivity Estimation for High-Dimensional Data [23.0] 本稿では,クエリ依存の断片的線形関数を選択性推定器として学習する深層学習モデルを提案する。
提案手法は,最先端モデルの精度を効率よく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 15:14:51 GMT)
On the Universality of Graph Neural Networks on Large Random Graphs [22.7] グラフニューラルネットワーク(GNN)の潜在位置乱数グラフに対する近似能力について検討する。
我々は,GNNをユニークなノード識別子で拡張するアーキテクチャを最近提案し,これをグラフウェーブレットニューラルネットワーク(GWNN)と呼ぶことがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 12:52:36 GMT)
An Impossibility Theorem for Node Embedding [22.4] 本稿では,ノード埋め込み法を理解するための公理的アプローチを提案する。
ある種の公理的仮定の下でのクラスタリングの不可能性に関する既存の結果と同様、これはノード埋め込みタスクに固有の根本的な困難を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 15:48:41 GMT)
Time Varying Particle Data Feature Extraction and Tracking with Neural
Networks [20.8] 我々は, 特徴抽出と追跡を支援するために, 科学的粒子データのための特徴表現を作成するために, 深層学習アプローチを採用する。
本研究では,局所近傍における空間的位置と物理的属性の関係を表現するために,潜在ベクトルを生成する深層学習モデルを用いる。
高速な特徴追跡を実現するために,特徴空間に平均シフト追跡アルゴリズムを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 15:38:14 GMT)
Times Series Forecasting for Urban Building Energy Consumption Based on
Graph Convolutional Network [20.4] 建設業はアメリカにおけるエネルギー消費の40%以上を占めている。
UBEMはエネルギー効率の良いコミュニティの設計を支援する基盤である。
データ駆動型モデル統合工学または物理知識は、都市建設エネルギーシミュレーションを大幅に改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 19:02:04 GMT)
Do Gradient-based Explanations Tell Anything About Adversarial
Robustness to Android Malware? [20.1] よりロバストなアルゴリズムの同定と選択に勾配に基づく属性法が有効かどうかを検討する。
2つの異なるデータセットと5つの分類アルゴリズムによるAndroidマルウェア検出実験により、説明の均一性と敵の堅牢性との間に強いつながりがあることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 15:58:04 GMT)
The Imaginative Generative Adversarial Network: Automatic Data
Augmentation for Dynamic Skeleton-Based Hand Gesture and Human Action
Recognition [19.7] 十分なトレーニングデータは、過剰な適合とデータ拡張をもたらす。
本稿では,新しいデータ拡張モデルであるDeep Generative Adversarial Network(GAN)を提案する。
GANは入力データの分布を近似し、この分布から新しいデータをサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 11:07:09 GMT)
Quantum mean value approximator for hard integer value problems [19.4] 正確な予想よりも近似を用いることで、最適化を大幅に改善できることを示す。
効率的な古典的サンプリングアルゴリズムとともに、極小ゲート数を持つ量子アルゴリズムは、一般的な整数値問題の効率を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 13:03:52 GMT)
OntoED: Low-resource Event Detection with Ontology Embedding [19.1] イベント検出(ED)は、所定のテキストからイベントトリガーワードを特定し、イベントタイプに分類することを目的としている。
EDへの現在のメソッドのほとんどは、トレーニングインスタンスに大きく依存しており、イベントタイプの相関をほとんど無視しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 15:11:37 GMT)
Path-based knowledge reasoning with textual semantic information for
medical knowledge graph completion [18.8] 医療知識グラフ(KG)は、しばしば著しく不完全であるため、医療知識グラフの完成(MedKGC)の要求が必要とされる。
MedKGCはKGsの知識から新たな事実を見つけることができる。
本稿では,経路の空間的問題をそれぞれ解決するための2つの新しい経路に基づく推論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 11:45:59 GMT)
Calibrated prediction in and out-of-domain for state-of-the-art saliency
modeling [17.7] 我々は、ImageNetのバックボーンを検査する大規模なトランスファー学習を行っている。
DeepGaze IIのVGG19バックボーンをResNet50機能に置き換えることで、サリエンシ予測のパフォーマンスを78%から85%に改善する。
複数のバックボーンを原則的に組み合わせることで、未知のデータセットに対する良好な信頼性キャリブレーションを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 15:21:50 GMT)
PSRR-MaxpoolNMS: Pyramid Shifted MaxpoolNMS with Relationship Recovery [17.7] 非最大抑圧(NMS)は、オブジェクト検出のための現代の畳み込みニューラルネットワークにおいて、重要な後処理ステップである。
NMSのデファクト標準、すなわちGreedyNMSは容易に並列化できない。
MaxpoolNMSはGreedyNMSの並列化可能な代替として導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 08:24:21 GMT)
Learning to Optimize Industry-Scale Dynamic Pickup and Delivery Problems [17.1] 動的ピックアップ・デリバリー問題 (DPDP) は、配送注文が事前に分かっていない場合のコストを最小限に抑えるため、複数のサイト間で車両を動的にスケジューリングすることを目的としている。
産業規模のDPDPを解決するために,データ駆動型空間時間支援ダブルグラフネットワーク(ST-DDGN)を提案する。
本手法は,ST-DDGNデータから隣接車両のリレーショナル表現を周期的に学習し,補正することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 01:16:00 GMT)
ICDAR 2021 Competition on Historical Map Segmentation [16.9] ICDAR 2021コンペティション・オン・ヒストリカル・マップ(MapSeg)の最終結果を示す。
Task1はビルディングブロックを検知し、L3IRISチームによって弱教師付きで訓練されたDenseNet-121ネットワークを使用して勝利した。
タスク2は、より大きな地図シートからのセグメンテーションマップの内容で構成され、U-NetライクなFCNとバイナライズ法を組み合わせて検出エッジの精度を高めるためにUWBチームによって獲得された。
Task3は、ジオレファレンスラインの交差点点の配置で構成されており、また、
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 16:06:50 GMT)
Model Selection for Production System via Automated Online Experiments [16.6] 業界で機械学習の実践者が直面している課題は、本番環境にデプロイする最良のモデルを選択することだ。
A/Bテストのようなオンライン制御された実験は、システム全体の効果を最も信頼性の高い見積もるが、予算の制約のため、2つか数つのモデルしか比較できない。
大規模なモデルプールからモデル選択を効率的に行うことができるオンライン自動実験機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 19:48:23 GMT)
Encoders and Ensembles for Task-Free Continual Learning [15.8] 本稿では,タスク境界が存在しない,あるいは不明な,特に要求の多い環境での継続的な学習に有効なアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャで訓練されたモデルは、標準画像分類連続学習ベンチマークにおけるタスクフリー設定の最先端であることを示す。
また、アーキテクチャは、一度に1つのクラスが学習される完全にインクリメンタルな環境でよく学習され、最大100のクラスでその効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 17:34:31 GMT)
Learning Model-Based Vehicle-Relocation Decisions for Real-Time
Ride-Sharing: Hybridizing Learning and Optimization [15.8] 大規模なライドシェアリングシステムは、リアルタイムディスパッチとルーティング最適化をローリングタイムの地平線上で組み合わせる。
アイドルカーを移動させて需要を予想するMPCコンポーネントは、より長い時間的地平線上で動作する。
本稿では,機械学習と最適化を組み合わせたハイブリッドアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 21:48:05 GMT)
Synthetic Data Generation for Grammatical Error Correction with Tagged
Corruption Models [15.5] ERRANTなどの自動アノテーションツールからのエラー型タグを使用して、合成データ生成をガイドする。
我々は、与えられた開発セットにマッチするエラータグ頻度分布を持つ、新しい大規模合成事前学習データセットを構築した。
本手法は,母国英語と非母国英語を混合したGECシステムをネイティブ英語テストセットに適用する上で,特に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 17:17:21 GMT)
Towards Efficient Full 8-bit Integer DNN Online Training on
Resource-limited Devices without Batch Normalization [13.3] 畳み込みとバッチ正規化(BN)によってもたらされる膨大な計算コストは、オンライントレーニングとディープニューラルネットワーク(DNN)の応用に大きな課題を引き起こしている。
既存の作業は畳み込みやBNアクセラレーションにのみ焦点を合わせており、満足なパフォーマンスで両方の問題を緩和できる解決策は存在しない。
オンライントレーニングは、携帯電話のようなリソース制限されたデバイスでは徐々にトレンドになりつつあるが、モデル性能、処理速度、計算コストを許容する完全な技術スキームはいまだに存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 14:58:04 GMT)
AMBERT: A Pre-trained Language Model with Multi-Grained Tokenization [13.1] AMBERT(A Multi-fine BERT)と呼ばれる新しい事前学習型言語モデルを提案する。
英語では、AMBERTは単語の列(きめ細かいトークン)とフレーズの列(粗いトークン)をトークン化後の入力として扱う。
CLUE(英語版)、GLUE(英語版)、SQuAD(英語版)、RACE(英語版)など、中国語と英語のベンチマークデータセットで実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 10:39:47 GMT)
Pattern Transfer Learning for Reinforcement Learning in Order
Dispatching [12.7] 本稿では,秩序分散問題における値に基づく強化学習のためのパターン伝達学習フレームワークを提案する。
提案手法の優れた性能は実験によって支持される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 15:08:34 GMT)
Tracking Without Re-recognition in Humans and Machines [12.6] 我々は、ビジュアルトラッキングのための最先端のディープニューラルネットワークが、同じことができるかどうか検討する。
PathTrackerは人間の観察者や機械に対象物を追跡するための視覚的課題である。
動作手がかりに基づく物体追跡に関係した生体脳の回路機構をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 17:56:37 GMT)
Classification and Uncertainty Quantification of Corrupted Data using
Semi-Supervised Autoencoders [12.6] 本稿では,強い破損したデータを分類し,不確実性を定量化する確率論的手法を提案する。
破損しないデータに基づいてトレーニングされた半教師付きオートエンコーダが基盤となるアーキテクチャである。
モデルの不確実性は、その分類が正しいか間違っているかに強く依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 18:47:55 GMT)
What Can Style Transfer and Paintings Do For Model Robustness? [12.5] モデルロバスト性を改善するための一般的な戦略は、データ拡張である。
近年の研究では、任意のスタイル転送がデータ拡張の一形態として利用できることが示されている。
本研究では,絵からの学習を知覚的データ拡張の形で行うことにより,モデルロバスト性の向上が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 11:31:36 GMT)
Efficient and Accurate Gradients for Neural SDEs [12.4] ニューラルSDEは、メモリ効率、高容量関数近似、モデル空間に対する強い先行性を提供する。
それらはVAEまたはGANとして訓練され、いずれにせよ、SDE解決を通じてバックプロパゲーションを行う必要がある。
これは、計算の複雑さ、SDEの数値誤差、ブラウン運動の再構成コストなど、これまで深刻なスピードと精度の問題に悩まされてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 22:59:36 GMT)
Directed Acyclic Graph Network for Conversational Emotion Recognition [12.2] 本稿では,会話中の固有構造をより良くモデル化するために,有向非巡回グラフ(DAG)を用いて発話を符号化する新しいアイデアを提案する。
DAG-ERCは、長距離会話の背景と近くのコンテキストの間の情報の流れをモデル化する、より直感的な方法を提供する。
比較のためのベースラインとして,最先端のモデルを用いた4つのERCベンチマークで実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 01:51:37 GMT)
An error analysis of generative adversarial networks for learning
distributions [11.8] GAN(Generative Adversarial Network)は、有限サンプルから確率分布を学習する。
GANは、低次元構造を持つデータ分布を適応的に学習したり、H"古い密度を持つことができる。
本分析は,推定誤差をジェネレータと判別器の近似誤差と統計的誤差に分解する新しいオラクル不等式に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 08:55:19 GMT)
Corpus-Level Evaluation for Event QA: The IndiaPoliceEvents Corpus
Covering the 2002 Gujarat Violence [11.6] 2002年3月、グジャラート州における出来事に関する1257の英語タイムズから21,391通の文をインディアポリスイベントコーパスで紹介した。
訓練された注釈者は、すべての文書を警察活動イベントの言及のために読み、ラベル付けし、不偏なリコール評価を可能にしました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 04:15:44 GMT)
Relational Gating for "What If" Reasoning [11.6] キーエンティティとリレーションをフィルタリングする新しいリレーショナルゲーティングネットワークを提案する。
提案手法は,WIQAデータセットの最先端結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 21:07:30 GMT)
SSAN: Separable Self-Attention Network for Video Representation Learning [11.5] 本稿では,空間的および時間的相関を逐次モデル化する分離型自己アテンションモジュールを提案する。
2次元CNNにSSAモジュールを追加することで、ビデオ表現学習のためのSSAネットワーク(SSAN)を構築する。
提案手法は,Something と Kinetics-400 データセットの最先端手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 10:02:04 GMT)
Unsupervised Adaptive Semantic Segmentation with Local Lipschitz
Constraint [11.5] 局所的なリプシッツ制約に基づく2段階適応的セマンティックセマンティックセマンティクス法を提案する。
まず,ドメイン内知識を活用して異なるドメインを協調する目的関数を提案する。
第2段階では、各画素に対するリプシッツ性を満たす確率を推定するために局所リプシッツ正則化を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 04:28:45 GMT)
Deconditional Downscaling with Gaussian Processes [10.4] 条件平均過程(CMP)は,条件平均を記述するガウス過程の新しいクラスである。
CMPを基礎フィールドのドメイン間特徴として扱うことにより、非条件問題の解として潜伏フィールドの後方を確立することができる。
この解は2段ベクトル値のカーネルリッジ回帰器とみなすことができ、軽度の仮定の下では最小収束率を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 02:10:22 GMT)
i3dLoc: Image-to-range Cross-domain Localization Robust to Inconsistent
Environmental Conditions [10.0] 本研究では,屋内および屋外の場面における点雲マップに対して,単一カメラのローカライズ方法を提案する。
本手法は,領域間対称な位置記述子を抽出することにより,等角形状の画像を3次元射影にマッチングすることができる。
単一のトレーニングモデルにより、i3dLocはランダムな条件下で、信頼できる視覚的ローカライゼーションを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 00:13:11 GMT)
Verb Sense Clustering using Contextualized Word Representations for
Semantic Frame Induction [9.9] 文脈化された単語表現は、様々な自然言語処理タスクに有用であることが証明されている。
本稿では,文脈によって異なるフレームを誘発する動詞に着目した。
我々は,同じ動詞が発声するフレームの違いを,文脈化された単語表現がいかによく認識できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 21:53:40 GMT)
Semantic Frame Induction using Masked Word Embeddings and Two-Step
Clustering [9.9] マスク付き単語埋め込みと2段階クラスタリングを用いた意味的フレーム誘導手法を提案する。
マスク付き単語埋め込みは,フレーム呼出動詞の表面情報への依存度を過度に回避するために有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 22:00:33 GMT)
TENSILE: A Tensor granularity dynamic GPU memory scheduler method
towards multiple dynamic workloads system [9.9] TENSILEは、GPUメモリピークを減らすために、テンソル粒度でGPUメモリを管理する方法である。
我々は、自身のディープラーニングフレームワークにTENSILEを実装し、その性能を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 17:46:16 GMT)
What breach? Measuring online awareness of security incidents by
studying real-world browsing behavior [9.8] 本稿では,オンラインのセキュリティインシデントについて,どれだけの頻度で読むかを検討する。
6件の大規模セキュリティインシデントに関連するWebページを訪れた参加者は16%に過ぎなかった。
より深刻なインシデントや、このインシデントについて建設的に話した記事は、より多くのアクションを引き起こした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 18:36:25 GMT)
BackEISNN: A Deep Spiking Neural Network with Adaptive Self-Feedback and
Balanced Excitatory-Inhibitory Neurons [9.0] スパイクニューラルネットワーク(SNN)は離散スパイクを通して情報を伝達し、空間時間情報を処理するのによく機能する。
適応型自己フィードバックと平衡興奮性および抑制性ニューロン(BackEISNN)を用いた深部スパイクニューラルネットワークを提案する。
MNIST、FashionMNIST、N-MNISTのデータセットに対して、我々のモデルは最先端の性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 08:38:31 GMT)
Training With Data Dependent Dynamic Learning Rates [8.8] 本稿では,インスタンス間の損失関数特性の違いを考慮に入れた最適化フレームワークを提案する。
我々のフレームワークはデータセットに存在する各インスタンスの動的学習率を学習する。
我々のフレームワークは、機械学習モデルのパーソナライズに、既知のターゲットデータ分布に対して使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 21:52:29 GMT)
BSNN: Towards Faster and Better Conversion of Artificial Neural Networks
to Spiking Neural Networks with Bistable Neurons [8.6] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、個別のバイナリイベントを通じて情報を計算し、伝達する。
最近の研究は、人工知能ニューラルネットワーク(ANN)をSNNに変換することで、優れたパフォーマンスで重要な進歩を遂げている。
位相リードと位相ラグに起因する不活性化ニューロンのスパイク(SIN)問題に対処するバイスタブルスパイクニューラルネットワーク(BSNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 02:38:02 GMT)
Pattern Detection in the Activation Space for Identifying Synthesized
Content [8.4] GAN(Generative Adversarial Networks)は、最近、低次元ランダムノイズからのフォトリアリスティック画像合成において、前例のない成功を収めている。
高品質なコンテンツを大規模に合成する能力は、生成されたサンプルが、深刻な社会的、政治的、健康的、ビジネス上の危険をもたらす可能性のある誤情報を引き起こす可能性があるため、潜在的なリスクをもたらす。
トレーニング済みニューラルネットワークの内部層における異常なノードアクティベーションのサブセットを検出することにより、生成されたコンテンツを特定するためのSubsetGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 08:40:27 GMT)
Non-negative matrix factorization algorithms greatly improve topic model
fits [7.7] NMFはトピックモデルパラメータの"sum-to-one"制約を回避する。
まずNMF問題を解き、トピックモデルの適合性を回復することで、より優れた適合性が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 20:34:46 GMT)
Unsupervised Activity Segmentation by Joint Representation Learning and
Online Clustering [7.7] 本稿では、表現学習とオンラインクラスタリングを同時に行う、教師なしアクティビティセグメンテーションのための新しいアプローチを提案する。
我々は、時間的最適輸送と時間的コヒーレンス損失を利用して、ビデオの時間的情報を活用する。
本手法は,メモリの制約が大幅に少ないにもかかわらず,従来手法と同等かそれ以上に動作している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 17:57:37 GMT)
The Complexity of Approximating Critical Points of Quantum Phase
Transitions [7.6] 相図は、圧力や磁化のような1つ以上の外部または内部パラメータに関する材料特性をグラフ化する。
有限サイズのハミルトニアンの位相が熱力学極限の位相を反映していることを証明し、その位相図における臨界境界を一定の精度で近似すると、$PQMA_EXP$-completeとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 17:56:06 GMT)
Evaluation of concept drift adaptation for acoustic scene classifier
based on Kernel Density Drift Detection and Combine Merge Gaussian Mixture
Model [7.6] 単純で段階的な概念ドリフトは、繰り返し発生する概念ドリフトよりもアルファ値の小さいパターンを持つ。
高周波モデル適応は過度な問題を引き起こす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 15:09:24 GMT)
3D Segmentation Learning from Sparse Annotations and Hierarchical
Descriptors [7.2] GIDSegはスパースアノテーションからセグメンテーションを同時に学習できる新しいアプローチである。
GIDSegは、動的エッジ畳み込みネットワークを介して、グローバルおよび個別の関係を描いている。
逆学習モジュールは、ID記述子の条件制約をさらに強化するためにも設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 00:31:37 GMT)
Recent advances and clinical applications of deep learning in medical
image analysis [7.1] 我々は最近200以上の論文をレビュー・要約し、様々な医用画像解析タスクにおける深層学習手法の適用の概要を概観した。
特に,医用画像における最先端の非教師あり半教師あり深層学習の進歩と貢献を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 18:05:12 GMT)
Neural Entity Recognition with Gazetteer based Fusion [7.0] そこで我々は,NERシステムを用いて補助的なガゼテアモデルを提案し,その結果,異なる臨床データセット間での堅牢性と解釈性が向上することを示した。
我々のガゼッテラーベース核融合モデルは、データ効率が良く、20%のトレーニングデータを用いてi2b2データセット上で+1.7マイクロF1ゲインを達成することができ、トレーニング中に提示されなかった新しいエンティティの言及に4.7マイクロF1ゲインをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 15:14:15 GMT)
Stochastic Intervention for Causal Effect Estimation [7.0] 介入効果を推定するための新しい確率スコアと介入効果推定器(SIE)を提案する。
また,介入効果(Ge-SIO)に特異的な遺伝的アルゴリズムを設計し,意思決定の因果的証拠を提供する。
提案手法とアルゴリズムは,最先端のベースラインと比較して,大幅な性能向上を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 01:12:03 GMT)
Self-Ensembling Contrastive Learning for Semi-Supervised Medical Image
Segmentation [6.9] 限られたラベルを持つ医用画像セグメンテーションにおける半教師あり学習の性能向上を目指す。
我々は、ラベルのない画像に対照的な損失を与えることによって、特徴レベルで潜在表現を直接学習する。
我々はMRIとCTのセグメンテーションデータセットの実験を行い、提案手法が最先端の性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 03:27:58 GMT)
Neural Enhanced Belief Propagation for Cooperative Localization [6.8] 位置対応ネットワークは、現代的な利便性、応用海洋科学、公共安全のための革新的なサービスと応用を導入する。
モデルベースおよびデータ駆動推論のためのハイブリッド手法を確立する。
無線ネットワーク内の移動体エージェントが、他のエージェントと相互に観測し、位置情報を交換することで、自らをローカライズすることを目的とした、協調的ローカライゼーション(CL)シナリオを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 01:42:54 GMT)
Passing Multi-Channel Material Textures to a 3-Channel Loss [6.7] 複数の材料チャネルでテクスチャジェネレータを訓練するのに使用できるテクスチャ損失を計算する。
ランダムな三重項を3チャネルの損失に渡すことで、高品質な材料テクスチャを生成できる多チャンネルの損失が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 08:58:51 GMT)
"Why Would I Trust Your Numbers?" On the Explainability of Expected
Values in Soccer [5.8] 本稿では,ショットの期待値を推定する,説明可能な一般化付加モデルを提案する。
我々は、練習者が慣れ親しんだピッチ上の指定されたゾーンにショットをファジィに割り当てることで、ショットの位置を表現している。
実験により,我々のモデルは既存のモデルと同じくらい正確であり,サッカー実践者には説明し易いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 10:05:00 GMT)
Propositional Encodings of Acyclicity and Reachability by using Vertex
Elimination [5.5] 本稿では,非巡回性およびs-t-到達可能性制約を基礎となる有向グラフを持つ命題公式に対して符号化する新しい手法を提案する。
提案手法はこれらの制約を標準命題節として符号化し,SATソルバに直接適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 01:57:53 GMT)
OpReg-Boost: Learning to Accelerate Online Algorithms with Operator
Regression [5.5] 本稿では,オンライン最適化と学習アルゴリズムの収束性を高めるために,新たな正規化手法であるOpsReg-Boostを提案する。
本稿では,演算子の回帰問題を形式化し,計算効率の良いピースマン・ラフフォード解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 16:17:38 GMT)
Inspecting the concept knowledge graph encoded by modern language models [5.2] 我々は過去9つの最も影響力のある言語モデルによって符号化された基礎知識について研究する。
我々の結果は、全てのモデルがこの知識を符号化しているが、いくつかの不正確さに悩まされていることを示している。
我々は、ある概念がなぜ難しいのかを説明する特定の要因を発見するために、体系的な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 22:19:19 GMT)
Hybrid Encoding For Generating Large Scale Game Level Patterns With
Local Variations Using a GAN [5.1] 我々はまずCPPNを進化させる新しいハイブリッドアプローチを提案するが、遅延ベクトルは後に進化し、両方のアプローチの利点を組み合わせることができる。
これらのアプローチはスーパーマリオブラザーズとゼルダの伝説で評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 06:27:19 GMT)
Simulation of electron-proton scattering events by a Feature-Augmented
and Transformed Generative Adversarial Network (FAT-GAN) [5.0] 生成逆ネットワーク(GAN)技術を用いて電子-陽子散乱における粒子生成をシミュレートするイベントジェネレータを構築する。
生成器によって容易に生成できる粒子モーメントから変換された特徴の集合を選択するGANを開発する。
この技術は、Electron-Ion Colliderのような既存の加速器施設や将来の加速器施設の科学を強化する上で重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 19:10:19 GMT)
Federated Learning for Short-term Residential Energy Demand Forecasting [4.8] エネルギー需要予測は、需要と供給のバランスを保ち、電力網の安定的な負荷を維持するためにエネルギー産業内で実施される重要な課題である。
供給が信頼性の低い再生可能エネルギー生成へと移行するにつれ、スマートメーターはこれらの予測タスクを支援する上で不可欠な要素であることが証明される。
しかし、プライバシーを意識した消費者は、詳細な消費データへの侵入を恐れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 17:33:09 GMT)
ProtAugment: Unsupervised diverse short-texts paraphrasing for intent
detection meta-learning [4.7] 本稿では,意図検出のためのメタ学習アルゴリズムであるProtAugmentを提案する。
ProtAugmentはPrototypeal Networksの新たな拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 08:31:27 GMT)
DeCLUTR: Deep Contrastive Learning for Unsupervised Textual
Representations [4.4] 教師なしテキスト表現のためのDeCLUTR: Deep Contrastive Learningを提案する。
本手法は,ユニバーサル文エンコーダにおける教師なしと教師なしの事前学習のパフォーマンスギャップを埋めるものである。
私たちのコードと事前訓練されたモデルは公開されており、新しいドメインに簡単に適応したり、目に見えないテキストを埋め込むのに使えます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 14:57:02 GMT)
Anomalous phase separation and hidden coarsening of super-clusters in
the Falicov-Kimball model [4.0] 有名なファリコフ・キンボールモデルでは、豊かな位相秩序のダイナミクスが示される。
現代の機械学習手法を大規模量子力学モンテカルロシミュレーションに適用し、異常な位相分離シナリオを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 16:57:46 GMT)
Calibrating Over-Parametrized Simulation Models: A Framework via
Eligibility Set [3.9] 厳密な頻繁な統計的保証を満たす校正手法を開発するための枠組みを開発する。
本手法は,書籍市場シミュレータのキャリブレーションへの応用を含む,いくつかの数値例で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 00:59:29 GMT)
Sinan: Data-Driven, QoS-Aware Cluster Management for Microservices [3.7] Sinanはインタラクティブクラウド用のデータ駆動クラスタマネージャで、オンラインであり、アロケーション・アウェアである。
インタラクティブクラウドのためのデータ駆動型クラスタマネージャであるSinanを,オンラインかつアロケーション・アウェアで紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 19:57:51 GMT)
Robust Navigation for Racing Drones based on Imitation Learning and
Modularization [3.6] 本稿では、認識モジュールにカスタマイズされた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた、視覚に基づくモジュール化されたドローンレースナビゲーションシステムを提案する。
我々は、最先端のプランナーとコントローラを利用して低レベルの制御コマンドを生成し、データベースとモデルベースの両方のアプローチの利点を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 03:26:40 GMT)
Diagnosing Transformers in Task-Oriented Semantic Parsing [3.6] 本稿では,BARTとXLM-Rの2つの意味解析手法について検討する。
トランスフォーマーベースは、意図やスロットの曖昧さに苦しむが、驚くべきことに、構文的に有能なフレームの生成にも苦労する。
トランスフォーマーベースのスパンは、フレームが正しいか間違っているかを示す十分な指標を提供するので、プロダクション環境でのデプロイが容易になります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 23:08:53 GMT)
On Privacy and Confidentiality of Communications in Organizational
Graphs [3.5] この研究は、企業コンテキストにおける機密性とプライバシの区別方法を示している。
それは、機密性を維持するためのアプローチを定式化し、差分プライバシーの原則を活用することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 19:45:56 GMT)
Towards Transparent Application of Machine Learning in Video Processing [3.5] ディープラーニングのブレークスルーにより、より効率的なビデオ圧縮とビデオ強化のための機械学習技術が開発されている。
新しいテクニックは、典型的には、リソースを消費するブラックボックス(内部の作業に関する透明性がほとんどない、過度に複雑である)の形で現れる。
本研究の目的は,ビデオ処理アプリケーションにおける学習モデルの理解と最適化である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 09:35:54 GMT)
Multi-turn Dialog System on Single-turn Data in Medical Domain [3.3] 本研究は,マルチターンダイアログデータに基づいて訓練されたマルチターンダイアログシステムに焦点をあてる。
専門家によって検証され,信頼できる医療領域において,多面的な会話データを大量に収集することは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 00:42:11 GMT)
A Dataset for Provident Vehicle Detection at Night [3.2] この直感的な人間の行動をコンピュータビジョンアルゴリズムにマッピングし、夜間に来るべき車両を検知する方法の問題点について検討する。
夜間の農村環境における346の異なるシーンのうち,59746の注釈付きグレースケール画像を含む大規模なオープンソースデータセットを提案する。
光反射などの視覚的手がかりを客観的に記述する上で,データセットの特徴と課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 15:31:33 GMT)
Predicting Aqueous Solubility of Organic Molecules Using Deep Learning
Models with Varied Molecular Representations [3.1] 本研究の目的は、幅広い有機分子の溶解度を予測できる一般モデルを開発することである。
現在利用可能な最大の溶解度データセットを用いて、分子構造から溶解度を予測するディープラーニングモデルを構築した。
分子ディスクリプタを用いたモデルでは,GNNモデルでも優れた性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 01:03:43 GMT)
Tactical Reframing of Online Disinformation Campaigns Against The
Istanbul Convention [3.0] 我々は、イスタンブール条約と、離婚した男性の権利団体に流通するトルコの法律に関連する偽情報キャンペーンをトレースする。
これらのグループは、キャンペーンの物語と焦点を調整し、大勢の聴衆にアピールした。
これはソーシャルメディア上での偽情報キャンペーンの文脈における物語のリフレーミングを分析する最初のケーススタディである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 18:59:12 GMT)
FuSeConv: Fully Separable Convolutions for Fast Inference on Systolic
Arrays [2.9] 本稿では,深度的に分離可能な畳み込みの代替としてFuSeConvを提案する。
FuSeConvは、空間次元と深さ次元に沿って分離可能な1次元の畳み込みを完全に分解する。
我々は、画像Netデータセットに匹敵する精度で、64x64サイズのシストリックアレイ上で、MobileNetのネットワークファミリで3x-7xの大幅な高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 20:19:39 GMT)
RAW-C: Relatedness of Ambiguous Words--in Context (A New Lexical
Resource for English) [2.8] 文脈的埋め込みが単語の意味の連続的、動的性質にどの程度適合しているかを評価する。
我々は、コサイン距離が、人間が同じ単語の感覚をいかに利用しているかを体系的に過小評価していることを示す。
本稿では,精神語彙の心理言語学理論と語彙意味論の計算モデルとの合成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 16:07:13 GMT)
Hamiltonian Deep Neural Networks Guaranteeing Non-vanishing Gradients by
Design [2.8] バックプロパゲーションによる重量最適化における勾配の消失と爆発は、訓練が困難である。
連続時間ハミルトンシステムの離散化から導かれるハミルトンDNN(H-DNN)の一般クラスを提案する。
我々の主な成果は、広範囲のH-DNNが任意のネットワーク深さを設計することで、不要な勾配を保証することである。
MNISTデータセットを用いた画像分類を含む,ベンチマーク分類問題において,H-DNNの性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 14:52:22 GMT)
DMInet: An Accurate and Highly Flexible Deep Learning Framework for Drug
Discovery with Membrane Selectivity [2.6] 薬物-膜相互作用を研究するための新しい深層学習フレームワークDMInetを提案する。
DMInetのネットワークは3つの入力を受け取ります。
DMInetは、物理ベースのシミュレーションだけで調べられるよりもはるかに大きな化学領域にわたる薬物発見において、より高速な高スループットスクリーニングを行う可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 14:45:27 GMT)
A generalization of the randomized singular value decomposition [2.5] 確率化SVDの理論を多変数ガウスベクトルに一般化し、A$の事前知識をアルゴリズムに組み込むことができる。
重み付きヤコビアルゴリズムに基づくGPの新しい共分散カーネルを構築し、GPを迅速にサンプリングし、ランダムに生成された関数の滑らかさを制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 10:39:37 GMT)
Quantile Encoder: Tackling High Cardinality Categorical Features in
Regression Problems [2.3] 本研究では,高濃度カテゴリー的特徴の量子化への取り組みについて,詳細な分析を行う。
提案手法は,従来の統計平均目標エンコーダを含むエンコーダよりも優れている。
また、異なる量子量を持つ一連の機能を作成することにより、エンコードされた値を拡張する方法についても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 11:56:13 GMT)
A Modular and Transferable Reinforcement Learning Framework for the
Fleet Rebalancing Problem [2.3] モデルフリー強化学習(RL)に基づく艦隊再バランスのためのモジュラーフレームワークを提案する。
動作領域のグリッド上の分布としてRL状態とアクション空間を定式化し,フレームワークをスケーラブルにする。
実世界の旅行データとネットワークデータを用いた数値実験は、このアプローチがベースライン法よりもいくつかの異なる利点があることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 16:32:28 GMT)
Stochastic Gradient MCMC with Multi-Armed Bandit Tuning [2.3] 本稿では,SGMCMCハイパーパラメータを調整し,後部近似の精度を最大化するバンディットに基づく新しいアルゴリズムを提案する。
シミュレーションと実データの両方で実験を行い,本手法が広範囲の応用分野に適用可能であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 11:00:31 GMT)
On the Globalization of the QAnon Conspiracy Theory Through Telegram [2.0] QAnonは極右陰謀説で、ここ数年で人気を博し、主流になった。
本稿では161のQAnonグループ/チャネルにポストされた4.5Mメッセージを収集して,TelegramによるQAnonの大規模データ解析を行う。
ドイツ語はTelegram上のQAnonグループやチャンネルで普及しており、2020年以降は英語を誇張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 09:24:25 GMT)
Dynamic Network selection for the Object Detection task: why it matters
and what we (didn't) achieve [1.8] 本稿では,Deep Neural Networkコンテキストにおける推論プロセスに対する動的自動チューニング手法の潜在的な利点を示す。
我々は、よく知られたCOCO 17データベースの最適検出器を見つけるために、異なるニューラルネットワークをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 16:25:18 GMT)
Optimistic Reinforcement Learning by Forward Kullback-Leibler Divergence
Optimization [1.8] 本稿では、強化学習(RL)の新たな解釈を、KL(Kulback-Leibler)の分散最適化として扱う。
前方KL分散を用いた新しい最適化手法を導出する。
現実的なロボットシミュレーションにおいて、適度な楽観性を持つ提案手法は最先端のRL法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 08:24:51 GMT)
Algebras of Sets and Coherent Sets of Gambles [1.7] 一般可能性空間上で定義されたギャンブルのコヒーレントな集合の情報代数学を構築する方法を示す。
本稿では,命題論理が不正確確率理論にどのように自然に組み込まれているかについても詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 08:14:38 GMT)
A Microarchitecture Implementation Framework for Online Learning with
Temporal Neural Networks [1.5] 時間的ニューラルネットワーク(TNN)は、情報を表現し処理するためのリソースとして時間を使用するニューラルネットワークをスパイクしている。
本研究では,標準CMOSを用いたTNN実装のためのマイクロアーキテクチャフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 15:59:54 GMT)
Quantum Thermometry with a Dissipative Quantum Rabi System [1.4] 光学キャビティ場モードと相互作用する単一の2レベル原子からなる有限成分系は、量子相転移を示す。
原子を取り巻く熱浴の量子光学プローブによる量子温度測定について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 01:47:57 GMT)
Geodesy of irregular small bodies via neural density fields: geodesyNets [1.4] 人工ニューラルネットワーク(GeodesyNets)に基づく新しいアプローチを提案する。
極めて不規則な天体の正確な測地モデルとして機能する能力を示す。
本研究では,10 1955 Bennu,67P Churyumov-Gerasimenko,433 Eros,25143 Itokawaの6種類の形状について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 09:56:12 GMT)
A framework for data-driven solution and parameter estimation of PDEs
using conditional generative adversarial networks [1.3] この研究は、条件付き生成逆数ネットワーク(cGAN)に基づく画像から画像への変換の概念を初めて採用し、適応させたものである。
異種多孔質媒体における結合水-機械的プロセスの定常解に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 13:30:17 GMT)
YOLO5Face: Why Reinventing a Face Detector [1.3] 我々は、YOLOv5オブジェクト検出器をベースとした顔検出器を実装し、YOLO5Faceと呼ぶ。
モデルサイズが異なる検出器を設計し、最高の性能を実現する。
WiderFaceデータセットの実験結果は、私たちの顔検出器が最先端の性能を達成できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 03:54:38 GMT)
Type III solar radio burst detection and classification: A deep learning
approach [1.3] 太陽電波バースト分類のためのYou Only Look Once v2 (YOLOv2) という方法論を導入する。
Type IIIシミュレーション手法を用いることで、実タイプIII太陽放射バーストをリアルタイムで分類するアルゴリズムを訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 18:30:39 GMT)
MeshCNN Fundamentals: Geometric Learning through a Reconstructable
Representation [1.3] より高品質な学習を実現するために,幾何学的推論を用いたMeshCNNを提案する。
第一および第二の基本形式を、エッジ中心、回転、変換不変、再構成可能な表現として導入する。
この基本形式に基づく表現が、メッシュ上でアクセス可能な生成機械学習への扉を開くことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 16:22:44 GMT)
Cardiac Segmentation on CT Images through Shape-Aware Contour Attentions [1.2] 心臓臓器は複数のサブ構造(心室、心房、大動脈、動脈、静脈、心筋)から構成される。
これらの心筋サブ構造は互いに近縁であり、識別不能な境界を持つ。
形状と境界認識機能を利用する新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 13:54:59 GMT)
Search Spaces for Neural Model Training [1.1] 本稿では,この振る舞いを探索空間を用いて理解することを目的とする。
検索スペースを拡張して、何十ものディープラーニングワークロードで競合するスコアを獲得するスパースモデルをトレーニングする方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 02:50:08 GMT)
Explainable Multi-class Classification of the CAMH COVID-19 Mental
Health Data [0.9] 本稿では,Covid-19のメンタルヘルスデータの多クラス分類について述べる。
機械学習研究では、コビッドウイルスのパンデミックにおいて、個人のメンタルヘルスに影響を与える潜在的な要因を見つけることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 20:08:58 GMT)
2D-3D Geometric Fusion Network using Multi-Neighbourhood Graph
Convolution for RGB-D Indoor Scene Classification [0.9] 本稿では,3次元幾何特徴と2次元テクスチャ特徴を組み合わせた2次元3次元フュージョンステージを提案する。
実験の結果、NYU-Depth-V2とSUN RGB-Dデータセットを用いて、RGB-D屋内シーン分類作業において、提案手法が現在の最先端技術よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 10:06:33 GMT)
MAGI-X: Manifold-Constrained Gaussian Process Inference for Unknown
System Dynamics [0.9] 観測データから未知のダイナミクスを学習するための,高速かつ高精度なデータ駆動手法MAGI-Xを提案する。
主にコストのかかる数値積分に依存する既存の方法とは異なり、MAGI-Xはニューラルネットワークの強力な機能近似器を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 01:01:40 GMT)
Open-world Machine Learning: Applications, Challenges, and Opportunities [0.8] オープンワールド機械学習は、任意の入力(目に見えないクラスを持つデータ)を機械学習システムに処理する。
従来の機械学習は静的な学習であり、アクティブな環境には適さない。
本稿では,オープンワールド機械学習における様々な手法の体系的レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 21:05:10 GMT)
Deep Ensembles from a Bayesian Perspective [0.7] 深いアンサンブルは対応する仮定を指定して近似ベイズ法とみなすことができることを示す。
数値的な例は、改良された近似がより信頼性の高い不確実性をもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 16:30:52 GMT)
A Framework for Explainable Concept Drift Detection in Process Mining [0.7] プロセスマイニングにおけるコンセプトドリフト検出に説明可能性レベルを追加するフレームワークを提案する。
提案手法は原因と影響の関係を悪化させ,実行プロセスに新たな洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 14:03:19 GMT)
Pulmonary embolism identification in computerized tomography pulmonary
angiography scans with deep learning technologies in COVID-19 patients [0.7] 本稿では,A-Scans画像における肺塞栓症同定のための最も正確かつ高速な深層学習モデルについて紹介する。
本研究では,肺塞栓症の診断精度を向上させるために,分類モデルと対象検出モデルを組み合わせた高速トラックソリューション(システム)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 06:50:04 GMT)
TensorFlow ManOpt: a library for optimization on Riemannian manifolds [0.4] ニューラルネットワークの採用と非ユークリッドドメインでのディープラーニングは、スケーラブルで効率的な学習フレームワークの欠如によって、最近まで妨げられていた。
我々は、機械学習モデルの観点からRiemannianを最適化するPythonライブラリであるManOptを提案し、このギャップを埋めようとしている。
このライブラリはエコシステムとのシームレスな統合を目的として設計されており、研究だけでなく、プロダクション機械学習パイプラインの合理化も目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 10:42:09 GMT)
GuideMe: A Mobile Application based on Global Positioning System and
Object Recognition Towards a Smart Tourist Guide [0.3] 本稿では,ユーザが所定の聖地に対して,簡単かつ直感的に適切な道を見つけるのに役立つモバイルアプリケーションを提案する。
この目的を達成するために,(1)手動探索,(2)神聖な場所とそれに対応する道順を特定するGPS位置,(3)来訪者が撮影した画像を分析して神聖な場所を決定する深層学習(DL)に基づく方法の3つの選択肢が開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 19:58:25 GMT)
Intrusion Detection System in Smart Home Network Using Bidirectional
LSTM and Convolutional Neural Networks Hybrid Model [0.2] IoT(Internet of Things)によって、スマートホームは私たちの日常生活の質と快適さを向上することができた。
スマートホームゲートウェイは、IoTデバイス間の通信の集中的なポイントとして機能し、ハッカーのためのネットワークデータへのバックドアを作ることができる。
本稿では、双方向長短期メモリ(BiLSTM)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ハイブリッドモデルを用いて、スマートホームネットワークにおける異常を検出する侵入検知システム(IDS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 01:44:52 GMT)
Reputation Bootstrapping for Composite Services using CP-nets [0.2] オンデマンドサービス構成の評判をブートストラップする新しいフレームワークを提案する。
コンポジションにおけるコンポーネントサービスに対する評価関連要因を条件付き優先度ネットワーク(CP-net)に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 02:51:23 GMT)
Using Early-Learning Regularization to Classify Real-World Noisy Data [0.0] 本稿では,ラベルノイズが存在する場合のCIFARデータセットの精度を向上させる早期学習規則化手法を提案する。
このプロジェクトは実験を再現し、本質的なノイズを伴う実世界のデータセットのパフォーマンスを調査する。
今後の作業には、600万の画像すべてを使用し、手動で画像のごく一部をクリーニングして、転写学習モデルを微調整することが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 15:41:45 GMT)
UVid-Net: Enhanced Semantic Segmentation of UAV Aerial Videos by
Embedding Temporal Information [0.0] 本研究は,ビデオセマンティックセグメンテーションの効率を向上させるため,時間情報を統合することでCNNアーキテクチャを改良する。
UAVビデオセマンティックセグメンテーションのための拡張エンコーダデコーダベースのCNNアーキテクチャ(UVid-Net)を提案する。
提案手法は,都市街路におけるUVid-Netの事前学習モデルにおいても有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 13:04:56 GMT)
Towards an Integrated Conceptual Modelling Kernel for Business
Transaction Workflows [0.0] ワークフローの概念は、最近登場したコンピュータが協調作業(CSCW)システムとワークフローシステムをサポートして普及した。
本稿では,ビジネストランザクションに不可欠なモデリング概念と特徴について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 08:09:08 GMT)
The Free Electron Gas in Cavity Quantum Electrodynamics [0.0] 空洞量子力学における自由電子気体の理論を再考する。
電子-光子基底状態は仮想光子を含むフェルミ液体であることを示す。
また、空洞場はプラズモン-ポラリトン励起を誘導し、電子ガスの光および直流伝導率を変化させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 19:11:45 GMT)
The FEDHC Bayesian network learning algorithm [0.0] FEDHC(Forward Early Dropping Hill Climbing)というハイブリッドネットワーク学習アルゴリズムが提案されている。
FEDHCはモンテカルロシミュレーションを用いてテストされ、計算効率が明確に示されている。
FEDHCは連続データではPCHCよりも正確なベイズネットワークを生成するが、分類データでは正確ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 19:38:08 GMT)
Statistical Floquet prethermalization of the Bose-Hubbard model [0.0] 多体システムの操作は、しばしば、望ましくない加熱を引き起こす時間依存的な力を伴う。
有界スペクトルを持つ量子スピン系では、加熱速度が駆動周波数において指数的に小さいことが厳密に示されている。
加熱の創発は、周期的に駆動されるボース・ハッバードモデルを実現する超低温原子の実験でも観察されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 08:28:50 GMT)
Recurrent-type Neural Networks for Real-time Short-term Prediction of
Ship Motions in High Sea State [0.0] 船体運動のリアルタイム短期予測(流速予測)において, 繰り返し型ニューラルネットワークの予測能力について検討した。
インシデント波の時系列、船の動き、舵角、および浸漬プローブが、現在放送問題の変数として使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 12:58:15 GMT)
Quantum Kinetics of the Magneto Photo Galvanic Effect [0.0] 準単色放射による励起により、非セントロ対称結晶中のブロッホ電子の準古典方程式を導出する。
これらの方程式は、光ガルバニック効果(PGE)を含む電子のダイナミクスに対する半導体-ブロッホ方程式の類似である。
我々は、シフト・フォトガルバニック効果がフォトハル電流に寄与しないという既存の主張を否定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 14:15:56 GMT)
Quantum Foundations of Classical Reversible Computing [0.0] 可逆計算は、従来の非可逆的デジタルパラダイムのエネルギー効率に対する熱力学的限界を回避することができる。
ゴリーニ・コサコフスキー・スダルシャン・リンドブラッド力学(リンドブラディアン)の枠組みを複数の状態と組み合わせ、資源理論、完全な数え上げ統計学、可逆熱力学の最近の成果を取り入れた。
また,計算機の基本的な最小エネルギー散逸を速度関数として同定する研究計画を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 18:57:49 GMT)
Quantization and Deployment of Deep Neural Networks on Microcontrollers [0.0] この研究は、低消費電力32ビットマイクロコントローラへのディープニューラルネットワークの量子化と展開に焦点を当てている。
エンドツーエンドのディープニューラルネットワークトレーニング、量子化、デプロイメントのための新しいフレームワークが紹介されている。
単一精度32ビット浮動小数点と8ビットおよび16ビット整数上の固定点を用いた実行がサポートされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 17:39:06 GMT)
Put your money where your mouth is: Using deep learning to identify
consumer tribes from word usage [0.0] Tribefinderは、ツイートと言語の使用を分析して、Twitterユーザーの部族関係を明らかにするシステムである。
言語と社会的相互作用の指標を用いて、識別された部族の異なる特徴について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 10:06:56 GMT)
Photon and Photon-Added Intelligent States of Coupled Parametric
Oscillators [0.0] 系の運動の線形積分を導出し、その共分散行列を標準可観測値と関連付ける。
作用素積分により、系のインテリジェントな(最小の不確実性)状態と対応する光子付加状態を構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 18:25:08 GMT)
Optimized diamond inverted nanocones for enhanced color center to fiber
coupling [0.0] 本研究では, インバートナノコンの繊維結合特性について検討した。
その結果, 619nmのスズ空隙中心ゼロフォノンライン波長において, 66%のファイバーカップリング, 83%の自由空間カップリング効率が期待できることがわかった。
製造不感度の分析は、これらのナノ構造が不完全に対して堅牢であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 17:43:14 GMT)
Optimal Transport Based Refinement of Physics-Informed Neural Networks [0.0] 我々は、最適輸送(OT)の概念に基づく偏微分方程式(PDE)の解法として、よく知られた物理情報ニューラルネットワーク(PINN)の改良戦略を提案する。
PINNの解法は、完全接続された病理のスペクトルバイアス、不安定な勾配、収束と精度の難しさなど、多くの問題に悩まされている。
本稿では,既存の PINN フレームワークを補完する OT-based sample を用いて,Fokker-Planck-Kolmogorov Equation (FPKE) を解くための新しいトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 16:26:01 GMT)
Online unsupervised deep unfolding for MIMO channel estimation [0.0] チャネル推定のためのオンライン学習を大規模に行うことを提案する。
これにより、不完全なモデルでオンラインにトレーニングできる計算効率のよいニューラルネットワークが実現される。
現実的なチャネルに適用され、優れた性能を示し、完全に校正されたシステムで得られるチャネル推定誤差をほぼ低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 07:56:36 GMT)
Online Learning Meets Machine Translation Evaluation: Finding the Best
Systems with the Least Human Effort [0.0] 機械翻訳では、大量の自動翻訳の品質を評価することは困難である。
本稿では,機械翻訳システムのアンサンブルを前提として,最適システムに動的に収束するオンライン学習の新たな応用を提案する。
WMT'19データセットに対する我々の実験は、オンラインアプローチが、考慮された言語ペアの上位3位システムに迅速に収束していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 18:19:39 GMT)
One Step Preference Elicitation in Multi-Objective Bayesian Optimization [0.0] 評価に費用がかかる目的関数を持つ多目的最適化問題を考察する。
DMの未知の嗜好による真の最良の解は、見いだされた非支配的な解の小さなセットに含まれないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 16:23:29 GMT)
On the Unconditional Validity of J. von Neumann's Proof of the
Impossibility of Hidden Variables in Quantum Mechanics [0.0] ノイマンの期待値の線型加法率の仮定は、非可換な(非可換な)可観測性に対しても必要制約であることを示す。
私はそれはベルの反例であり、基本的に欠陥があり、現実の力学と矛盾していることを示します。
私は、アクションの不確実性を、既約分散の理由として認識しており、これは、あらゆるスケールのメカニックにおいて、分散のないアンサンブルが存在しないことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 13:36:08 GMT)
Number Partitioning with Grover's Algorithm in Central Spin Systems [0.0] 本稿では,部分和問題として知られるNP完全決定問題のクラスに対する解を求めるGrover探索を提案する。
各問題インスタンスは、一組の量子ビットの中央スピンやボソンへのカップリングに符号化され、溶液を知らずにオラクルの実現を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 15:46:15 GMT)
Non-parametric Bayesian Causal Modeling of the SARS-CoV-2 Viral Load
Distribution vs. Patient's Age [0.0] SARS-CoV-2に感染した患者のウイルス負荷は対数スケールや年齢によって異なる。
ウイルスの負荷分布が実際に患者の年齢に依存しているかどうかについては、文献で論争が起きている。
本稿では, 患者年齢の関数としてのウイルス負荷分布データを, 柔軟で非パラメトリック, 階層的, ベイズ的, 因果的モデルで解析する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 22:35:02 GMT)
Non-destructive detection of large molecules without mass limitation [0.0] 本稿では, 線形電波トラップに閉じ込められたレーザー冷却イオン雲が, 究極の感度に達することを示す。
質量が106 amuの単電荷の分子イオンがイオン雲を通して推進される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 08:00:04 GMT)
Non-Gaussianity of Entanglement Entropy and Correlations of Composite
Operators [0.0] 本稿では、相互作用する場の理論における半空間の絡み合いエントロピー(EE)を研究するためのarXiv:2103.05303の拡張版である。
前報では、ファインマン図上での$mathbbZ_M$ゲージ理論の概念に基づいて、EEを計算する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 16:40:07 GMT)
Neural Network Training Using $\ell_1$-Regularization and Bi-fidelity
Data [0.0] 高忠実度モデルからの小さなトレーニングデータセットのみが利用可能である場合、スペーサがニューラルネットワークのトレーニングに$ell_$-regularizationを促進させる効果について検討する。
本稿では,問題の低忠実度モデルから得られたデータを用いて訓練した同一ネットワークのパラメータから,$ell_$-regularizationの2つの変種について考察する。
これらのバイフィダリティ戦略は、大きな低フィダリティデータセットから学習したパラメータを使用して、小さな高フィダリティデータセットのためにネットワークを効率的にトレーニングするニューラルネットワークの転送学習の一般化である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 08:56:17 GMT)
Neighborhood Rough Set based Multi-document Summarization [0.0] 本研究は,MDTSの要約結果の分析と影響を考慮した,教師付き多文書テキスト要約(MDTS)のための新しいNeighbourhood Rough Setアプローチを提案する。
本稿では,MDTS の基本 LERS 技術よりも優れていることが実験的に証明された,多文書要約のためのNighborhood-LERS を適用・評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 00:43:20 GMT)
Modeling and mitigation of cross-talk effects in readout noise with
applications to the Quantum Approximate Optimization Algorithm [0.0] 雑音の緩和は、上界を導出する誤差まで行うことができる。
ノイズモデルとエラー軽減スキームの両方をテストするためにIBMのデバイスを使用した15(23)量子ビットの実験。
浅層深度ランダム回路によって生成されるHaar-random量子状態と状態に対して、同様の効果が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 17:58:53 GMT)
Misinformation and its stakeholders in Europe: a web-based analysis [0.0] 近年のインターネットと計算力の台頭は、誤報現象の指数的な成長を可能にした。
本論文は、ヨーロッパにおける誤情報に関する文献レビューの第1部で、第2部では、同定された鍵利害関係者に関するバイオメトリックス分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 22:07:08 GMT)
Microwave-to-optical conversion with a gallium phosphide photonic
crystal cavity [0.0] 本研究では, 単結晶, 圧電ガリウムホスフィンヒドからなるフォトニック結晶キャビティを, 窒化ニオブ回路上に集積したマイクロ波-光変換プラットフォームを提案する。
超伝導トランスモン量子ビットに200kHzの電気機械的結合速度を達成できると推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 15:40:14 GMT)
Leveraging Linguistic Coordination in Reranking N-Best Candidates For
End-to-End Response Selection Using BERT [0.0] 検索に基づく対話システムは,多くの候補から最適な応答を選択する。
我々は,言語コーディネートを活用して,BERT が生成する N-best 候補を再評価することを提案する。
その結果,BERTベースラインと比較してR@1が改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 22:23:17 GMT)
Learning Union of Integer Hypercubes with Queries (Technical Report) [0.0] 本稿では,d次元整数格子上での整数ハイパーキューブの有限和を求める問題について検討する。
非固定次元において、問題はDNF式を学習する問題を仮定する。
我々の問題には、量化子なし整数線型算術公式のモナディック分解問題への自然な応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 11:39:10 GMT)
Intuitive and Ubiquitous Fever Monitoring Using Smartphones and
Smartwatches [0.0] 本研究では,ユーザインタラクション中にサーミスタが検出した信号からコア体温を推定するモデルを構築した。
温度推定値の平均絶対誤差は0.743$circ$F。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 15:27:00 GMT)
Intellige: A User-Facing Model Explainer for Narrative Explanations [0.0] 本稿では,ユーザ対応モデル説明器であるIntelligeを提案する。
Intelligeは、マシンラーニングプラットフォームからエンドユーザプラットフォームへのエンドツーエンドパイプラインを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 05:11:47 GMT)
Integrating and validating urban simulation models [0.0] 都市システムは本質的に複雑であり、異なる次元と規模を含む。
都市シミュレーションモデルは、エビデンスに基づく統合都市科学の構築に欠かせないものとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 22:55:32 GMT)
Implementing High-fidelity Two-Qubit Gates in Superconducting Coupler
Architecture with Novel Parameter Regions [0.0] 本稿では,ZZパラサイト結合のゲート誤差源とその物理機構について述べる。
本研究は,超伝導カプラ構造における高忠実度2量子ゲートの実現の新たな機会を開拓するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 16:59:02 GMT)
How saccadic vision might help with theinterpretability of deep networks [0.0] 現代の深層ネットワークにおけるいくつかの問題(解釈可能性、オブジェクト指向性の欠如)は、生物学的に妥当な知覚のサカデミズムを適用することで、どのように解決できるかを述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 16:02:40 GMT)
Hailstorm : A Statically-Typed, Purely Functional Language for IoT
Applications [0.0] 静的型付けされた純粋関数型プログラミング言語であるHailstormを紹介します。
高次関数、テール再帰、自動メモリ管理などの機能をサポートする。
我々は、標準例を書き、GRiSP組み込みシステムボード上でサンプルを実行することで、Hailstormを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 22:09:15 GMT)
Generative Adversarial Imitation Learning for Empathy-based AI [0.0] GAIL(Generative Adversarial mimicion Learning)は、高次元環境における複雑な振る舞いを模倣する強力な結果をもたらすモデルのないアルゴリズムである。
本稿では,GAILモデルをテキスト生成に利用し,共感に基づく文脈認識型会話型AIを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 17:37:37 GMT)
Flow based features and validation metric for machine learning
reconstruction of PIV data [0.0] 物理指向アプローチによる実データからのフローフィールドの再構築は、AIコミュニティにおける流体科学者の現在の課題である。
本稿では、異なるフローベースの特徴のコントリビューションを研究するために機械学習アプローチを適用する。
物理フロー再生の重要な要件として, 質量保存則を反映した計量法則を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 20:05:41 GMT)
Finding top performers through email patterns analysis [0.0] 本研究は,ソーシャルネットワークとセマンティック分析を組み合わせることで,電子メール通信に基づくトップパフォーマーの同定を行う。
トップパフォーマーは、中央ネットワークの位置を仮定し、Eメールに対して高い応答性を持つ傾向にある。
メールの内容では、トップパフォーマーはよりポジティブで複雑な言語を使用し、感情が低いが、おそらく同僚によって再利用されるであろう影響力のある単語が豊富である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 09:45:02 GMT)
Feature Reuse and Fusion for Real-time Semantic segmentation [0.0] 高分解能を維持しながら速度を上げる方法は議論され解決された問題である。
従来の設計経験に基づいて軽量ネットワークを設計し、最先端のリアルタイムセマンティックセマンティックセグメンテーションのレベルに到達したいと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 06:47:02 GMT)
FastRIFE: Optimization of Real-Time Intermediate Flow Estimation for
Video Frame Interpolation [0.0] 本稿では,RIFE(Real-Time Intermediate Flow Estimation)モデルの高速化を目的としたFastRIFEアルゴリズムを提案する。
すべてのソースコードはhttps://gitlab.com/malwinq/interpolation-of-images-for-slow-motion-videosで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 22:31:40 GMT)
Extremely low-resource machine translation for closely related languages [0.0] この研究は、エストニア語とフィンランド語というウラル語族の近縁言語に焦点を当てている。
多言語学習と合成コーパスにより,各言語対の翻訳品質が向上することがわかった。
転送学習と微調整は低リソースの機械翻訳に非常に効果的であり、最良の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 11:27:06 GMT)
Exploring Bell nonlocality of quantum networks with stabilizing and
logical operators [0.0] 安定化と論理作用素を知ることは、量子ネットワークにおけるベル非局所性を探索する新しい方法を提供する。
量子ネットワークにおける量子ビット分布については、関連する非線形ベル不等式が導出される。
また, 傾いた非線形ベル不等式についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 10:26:35 GMT)
Exploitation vs Caution: Risk-sensitive Policies for Offline Learning [0.0] ベイジアンMDPの準最適解を求めると、オフライン環境で動作している現在のベースラインに関して、より良い性能が得られる可能性があることを示す。
リスクに敏感なベイズ MDP を解決するためのポリシーを自動的に選択するアルゴリズムである Exploitation vs Caution (EvC) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 20:12:20 GMT)
Entanglement Domain Walls in Monitored Quantum Circuits and the Directed
Polymer in a Random Environment [0.0] 体積法相の普遍的絡み合い特性は, 変動する絡み合い領域の壁によって定量的に説明できることを示す。
我々はこの遷移をハイブリッドクリフォード力学で観察し、DPREの「ピンニング」相転移に対する臨界指数と定量的に一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 17:57:23 GMT)
Embedded Vision for Self-Driving on Forest Roads [0.0] AMTUは、オフロードの地形を自律的にナビゲートし、軌道に沿って森林破壊や損傷が発生したかどうかを検査するように設計されたロボットシステムである。
AMTUのコアコンポーネントは組み込みビジョンモジュールで、リアルタイム環境認識に最適化されている。
本研究施設の試験軌道における実験結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 09:05:08 GMT)
Deep Distributional Time Series Models and the Probabilistic Forecasting
of Intraday Electricity Prices [0.0] 本稿では,深部時系列確率モデルを構築するための2つのアプローチを提案する。
1つ目は、ESNの出力層が、追加の正規化の前に乱れと縮小がある点である。
第二のアプローチは、特徴空間上の深いコプラ過程であるガウス乱れを伴うESNの暗黙のコプラを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 11:17:24 GMT)
Coulomb transition matrix with fractional values of interaction
parameter [0.0] 相互作用パラメータの分数値における負エネルギーの場合のクーロン遷移行列に対するリップマン・シュウィンガー方程式の解析解を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 12:44:25 GMT)
Coherence of resonant light-matter interaction in the strong-coupling
limit [0.0] 我々は、コヒーレント駆動キャビティモードに結合した2状態原子で散乱した光子のスペクトルと強度相関関数の解析式を導出した。
我々は、駆動場振幅を増大させ、第二次散逸量子相転移を構成する臨界点にアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 13:17:28 GMT)
Bound states of the Yukawa potential from hidden supersymmetry [0.0] 固有状態 $epsilon_nl(delta)$ は、$deltak$ のテイラー級数の形で与えられる。
クーロン確率から得られる大きな偏差は、臨界値に近い長さの検定に限られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 12:06:23 GMT)
Bayesian Optimisation for Constrained Problems [0.0] 本稿では,制約を扱える知恵グラディエント獲得関数の新たな変種を提案する。
我々は、このアルゴリズムを、他の4つの最先端制約されたベイズ最適化アルゴリズムと比較し、その優れた性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 15:43:09 GMT)
Bayesian Nonparametric Reinforcement Learning in LTE and Wi-Fi
Coexistence [0.0] 5GHz帯でWi-FiとLTEエージェントの共存に対処する強化学習アルゴリズムを提案する。
報酬関数に公正度尺度を導入し、エージェント間の公平な共有を奨励した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 02:14:17 GMT)
BPLF: A Bi-Parallel Linear Flow Model for Facial Expression Generation
from Emotion Set Images [0.0] フローベース生成モデルはディープラーニング生成モデルであり、データ分布を明示的に学習することでデータを生成する能力を得る。
本稿では、感情セット画像から顔の感情を生成するための双方向線形フローモデルを構築した。
本稿では、現在の顔の感情画像の公開データセットを整理し、新しい感情データを作成し、このデータセットを通してモデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 09:37:09 GMT)
Avancee-1 Mission and SaDoD Method: LiDAR-based stimulated atomic
disintegration of space debris (SaDoD) using Optical Neural Networks [0.0] 本稿では,光学ニューラルネットワーク(ONN)を用いた宇宙デブリ除去のためのAvancee-1 Missionについて述べる。
その結果、軌道上の破片は低い高度と高い温度で最も高度に劣化することが判明した。
SaDoD法は他の技術で実装できるが、特にAvancee-1ミッションでは、LiDAR技術と光ニューラルネットワークアルゴリズムで実装された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 22:44:28 GMT)
An optimized Capsule-LSTM model for facial expression recognition with
video sequences [0.0] このモデルはカプセルエンコーダ、カプセルデコーダ、LSTMネットワークを含む3つのネットワークで構成されている。
MMIデータセットによる実験結果から,Capsule-LSTMモデルは映像表現認識の精度を効果的に向上できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 10:08:05 GMT)
All local conserved quantities of the XXZ model [0.0] XXZモデルの可積分性は、大量の保存量をもたらす。
本稿では, 閉鎖上のXXZモデルの局所保存電荷列に対して, ねじれの有無にかかわらず, 閉形式表現を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 12:05:33 GMT)
A Non-asymptotic Approach to Best-Arm Identification for Gaussian
Bandits [0.0] 本稿では,ガウス変数の信頼度を一定に保ち,有界な手段と単位分散を持つベストアーム識別のための新しい戦略を提案する。
探索バイアスサンプリング(Exploration-Biased Sampling)と呼ばれるこの戦略は、必ずしも最適ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 07:42:49 GMT)
A Neural Network Perturbation Theory Based on the Born Series [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)のテイラー係数は、主に解釈可能性研究の光に現れる。
このギャップは、ニューラルネットワーク(NN)テイラー展開の一般的な定式化を動機付けている。
NNは、主に対象関数のテイラー展開の先頭順にその導関数を適応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 08:09:47 GMT)
A Flawed Dataset for Symbolic Equation Verification [0.0] Arabshahi、Singh、Anandkumarは記号数学的方程式のデータセットを作成する方法を提案する。
プロシージャが生成できる真の方程式のクラスは、非常に限定的である。
したがって、AIシステムのテストベッドとしてこの問題が一般的に有用であることは疑わしい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 01:34:45 GMT)
A Digital Currency Architecture for Privacy and Owner-Custodianship [0.0] 我々は、銀行関係のない人々が電子的かつプライベートに取引できるデジタル通貨へのアプローチを提案する。
本提案では,政府支援の民間運用型デジタル通貨基盤の導入について述べる。
当社のシステムは,プライバシ,オーナ・カストディアシップ,ファジビリティ,アクセシビリティなど,キャッシュの健全な特徴を回復し,維持することができる,と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 13:42:37 GMT)
A Computational Model of the Institutional Analysis and Development
Framework [0.0] この研究は、IADフレームワークを計算モデルに変える最初の試みである。
IADフレームワークのコンポーネントに合わせて構文を調整し、社会的相互作用の記述に使用するアクション状況言語(ASL)を定義します。
これらのモデルはゲーム理論の標準的なツールを用いて分析し、どの結果が最もインセンティブ付けされているかを予測し、社会的に関係のある性質に基づいて評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 27 May 2021 13:53:56 GMT)