Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Poisoning Attack against Estimating from Pairwise Comparisons [140.9]
攻撃者はランクリストを操作するための強い動機と動機を持っている。ペアワイズランキングアルゴリズムに対するデータ中毒攻撃は、ローダとアタッカーの間の動的および静的ゲームとして形式化することができる。本稿では、2つの効率的な毒殺攻撃アルゴリズムを提案し、関連する理論的保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 08:16:01 GMT)
A Rotation-Invariant Framework for Deep Point Cloud Analysis [132.9]
ネットワーク入力時に一般的な3次元カルト座標を置き換えるために,新しい低レベル純粋回転不変表現を導入する。また,これらの表現を特徴に組み込むネットワークアーキテクチャを提案し,点とその近傍の局所的関係とグローバルな形状構造を符号化する。本手法は, 形状分類, 部分分割, 形状検索を含む多点雲解析タスクにおいて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:36:16 GMT)
MixStyle Neural Networks for Domain Generalization and Adaptation [120.5]
MixStyleはプラグイン・アンド・プレイのパラメータフリーモジュールで、浅いCNN層に簡単に挿入できる。そこで,MixStyleは,様々なタスクにまたがる分布外一般化性能を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 14:29:19 GMT)
Do Different Tracking Tasks Require Different Appearance Models? [118.0]
我々は、同じフレームワーク内の5つの異なるタスクに対処する統合されたトラッキングソリューションUniTrackを提案する。 UniTrackは単一かつタスクに依存しない外観モデルで構成されており、教師付きまたは自己管理的な方法で学習することができる。このフレームワークでは,ほとんどのトラッキングタスクがいかに解決可能かを示し,同じ外観モデルを用いて検討された5つのタスクすべてに対して,特殊化メソッドと競合する性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 17:40:17 GMT)
Gaze Estimation with an Ensemble of Four Architectures [116.5]
我々は、4つの異なるネットワークアーキテクチャを採用する複数の視線推定器を訓練する。最適な6つの推定器を選択し、それらの予測を線形結合でアンサンブルする。 ETH-XGazeコンペティションでは、ETH-XGazeテストセットで平均3.11円の角度誤差を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 12:40:26 GMT)
DeepRapper: Neural Rap Generation with Rhyme and Rhythm Modeling [102.5]
ラップ生成におけるこれまでの研究は、韻律的な歌詞に重点を置いていたが、ラップ演奏に重要なリズムビートを無視していた。本稿では,韻律とリズムの両方をモデル化可能なトランスフォーマーベースのラプ生成システムであるDeepRapperを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:01:46 GMT)
Neural Human Video Rendering by Learning Dynamic Textures and Rendering-to-Video Translation [99.6]
本研究では,2次元スクリーン空間に人体を埋め込むことで,時間的コヒーレントな微細な細部を学習することで,人間の映像合成手法を提案する。我々は,人間の再現やモノクロ映像からの新たなビュー合成などのアプローチの適用例を示し,質的にも定量的にも,芸術の状態を著しく改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 21:08:52 GMT)
Online Metro Origin-Destination Prediction via Heterogeneous Information Aggregation [99.5]
我々は、ODとDOの進化パターンを共同で学習するために、HIAM(Heterogeneous Information Aggregation Machine)と呼ばれるニューラルネットワークモジュールを提案する。 ODモデリングブランチは、未完成な順序の潜在的な目的地を明示的に推定し、不完全OD行列の情報を補完する。 DOモデリングブランチは、DO行列を入力として、DOライダーシップの時空間分布をキャプチャする。提案したHIAMに基づいて,将来のODおよびDOライダーを同時に予測する統合Seq2Seqネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 01:28:16 GMT)
Recovering the Unbiased Scene Graphs from the Biased Ones [99.2]
ラベルが不足しているため、シーングラフ生成(SGG)は「肯定的・未ラベルデータからの学習」(PU学習)問題とみなすことができる。本稿では,複数のトレーニングイテレーションにまたがって,トレーニング時のデータ拡張と平均値を活用するために,動的ラベル周波数推定(DLFE)を提案する。拡張実験の結果,DLFEは従来の推定法よりもラベル周波数の推定に有効であり,DLFEは長い尾を著しく緩和することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 16:10:41 GMT)
Long-Short Transformer: Efficient Transformers for Language and Vision [97.3]
長短変換器(Long-Short Transformer, Transformer-LS)は、言語タスクと視覚タスクの両方に線形な複雑さを持つ長いシーケンスをモデリングするための効率的な自己アテンション機構である。遠距離相関をモデル化するためのダイナミックプロジェクションと、局所相関を微細に捉えるための短期的注意を組み込んだ、新しい長距離の注意を集約する。提案手法は,Long Range Arenaベンチマーク,自動回帰言語モデリング,イメージネット分類など,言語と視覚領域の複数のタスクにおける最先端モデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 18:00:14 GMT)
Zeroth-Order Supervised Policy Improvement [94.1]
政策勾配(PG)アルゴリズムは強化学習(RL)に広く用いられている。ゼロ次監視政策改善(ZOSPI)を提案する。 ZOSPIは、PGメソッドの局所的な利用を保ちながら、推定値関数を全世界で$Q$で活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 07:18:16 GMT)
Low-Rank Temporal Attention-Augmented Bilinear Network for financial time-series forecasting [93.7]
ディープラーニングモデルは、金融時系列データの予測問題など、さまざまな領域から来る多くの問題において、大幅なパフォーマンス改善をもたらしている。近年,制限順序書の時系列予測の効率的かつ高性能なモデルとして,時間的注意強化バイリニアネットワークが提案されている。本稿では,モデルの低ランクテンソル近似を提案し,トレーニング可能なパラメータの数をさらに削減し,その速度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 10:15:23 GMT)
Enhancing Geometric Factors in Model Learning and Inference for Object Detection and Instance Segmentation [91.1]
境界ボックス回帰および非最大抑圧(NMS)における幾何学的要素の強化を目的とした完全IoU損失とクラスタNMSを提案する。 CIoU損失を用いたディープラーニングモデルのトレーニングは、広く採用されている$ell_n$-norm損失とIoUベースの損失と比較して、一貫性のあるAPとARの改善をもたらす。クラスタ-NMSは、純粋なGPU実装のため非常に効率的であり、APとARの両方を改善するために幾何学的要素を組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 08:21:41 GMT)
Mixed Supervision Learning for Whole Slide Image Classification [88.3]
超高解像度画像のための混合監視学習フレームワークを提案する。パッチトレーニングの段階では、このフレームワークは、粗いイメージレベルのラベルを使用して、自己教師付き学習を洗練することができる。画素レベルの偽陽性と偽陰性を抑制するための包括的な戦略が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 03:09:33 GMT)
Efficient First-Order Contextual Bandits: Prediction, Allocation, and Triangular Discrimination [82.5]
統計的学習、オンライン学習、その他における繰り返しのテーマは、低騒音の問題に対してより速い収束率が可能であることである。 1次保証は統計的およびオンライン学習において比較的よく理解されている。三角識別と呼ばれる対数損失と情報理論量が一階保証を得る上で基本的な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 19:20:34 GMT)
Featurized Density Ratio Estimation [82.4]
本研究では,2つの分布を推定前の共通特徴空間にマッピングするために,可逆生成モデルを活用することを提案する。この偉業化は、学習された入力空間の密度比が任意に不正確な場合、潜在空間において密度が密接な関係をもたらす。同時に、特徴写像の可逆性は、特徴空間で計算された比が入力空間で計算された比と同値であることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 18:30:26 GMT)
Detecting Faults during Automatic Screwdriving: A Dataset and Use Case of Anomaly Detection for Automatic Screwdriving [80.7]
障害検出に機械学習(ML)を使用したデータ駆動型アプローチが最近注目されている。本稿では,自動スクリュー運転時の故障検出にMLモデルを用いた場合について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 11:46:00 GMT)
FaVIQ: FAct Verification from Information-seeking Questions [77.7]
実ユーザによる情報探索質問を用いて,ファVIQと呼ばれる大規模事実検証データセットを構築した。我々の主張は自然であると証明され、語彙バイアスがほとんどなく、検証の証拠を完全に理解する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 17:31:44 GMT)
Information Theoretic Meta Learning with Gaussian Processes [74.5]
情報理論の概念,すなわち相互情報と情報のボトルネックを用いてメタ学習を定式化する。相互情報に対する変分近似を用いることで、メタ学習のための汎用的かつトラクタブルな枠組みを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 12:26:24 GMT)
Imputation-Free Learning from Incomplete Observations [73.2]
本稿では,不備な値を含む入力からの推論をインプットなしでトレーニングするIGSGD法の重要性について紹介する。バックプロパゲーションによるモデルのトレーニングに使用する勾配の調整には強化学習(RL)を用いる。我々の計算自由予測は、最先端の計算手法を用いて従来の2段階の計算自由予測よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 12:44:39 GMT)
Causally Invariant Predictor with Shift-Robustness [72.2]
本稿では,領域間の分散シフトに頑健な因果予測器を提案する。経験的学習のために,データ再生に基づく直感的で柔軟な推定法を提案する。合成データと実データの両方の実験結果から,予測器の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:07:29 GMT)
A Self-Supervised Gait Encoding Approach with Locality-Awareness for 3D Skeleton Based Person Re-Identification [65.2]
3Dスケルトン配列内の歩行特徴による人物再識別(Re-ID)は、いくつかの利点を持つ新しい話題である。本稿では、ラベルのない骨格データを利用して人物の歩行表現を学習できる自己教師付き歩行符号化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 02:37:09 GMT)
Improving Graph Neural Network Expressivity via Subgraph Isomorphism Counting [63.0]
グラフサブストラクチャネットワーク(GSN)は,サブストラクチャエンコーディングに基づくトポロジ的に認識可能なメッセージパッシング方式である。 Wesfeiler-Leman (WL) グラフ同型テストよりも厳密に表現可能であることを示す。グラフ分類と回帰タスクについて広範囲に評価を行い、様々な実世界の環境において最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 13:22:05 GMT)
Instant One-Shot Word-Learning for Context-Specific Neural Sequence-to-Sequence Speech Recognition [63.0]
本稿では、単語/フレーズメモリと、このメモリにアクセスして単語やフレーズを正しく認識する機構を備えたエンドツーエンドのASRシステムを提案する。本稿では,この機構により,これまで認識できなかった単語の85%以上を認識できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 21:08:34 GMT)
Is Automated Topic Model Evaluation Broken?: The Incoherence of Coherence [62.8]
トピックモデル評価における標準化のギャップと検証のギャップについて考察する。これらの指標によると、最近のニューラルネットワークコンポーネントに依存したモデルは、古典的なトピックモデルを超えている。我々は,話題評価と単語侵入という,最も広く受け入れられている2つの人間の判断タスクとともに,自動的コヒーレンスを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 17:58:52 GMT)
Deep Learning Schema-based Event Extraction: Literature Review and Current Trends [60.3]
ディープラーニングに基づくイベント抽出技術が研究ホットスポットとなっている。本稿では,ディープラーニングモデルに焦点をあて,最先端のアプローチを見直し,そのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 16:32:45 GMT)
The MineRL BASALT Competition on Learning from Human Feedback [58.2]
MineRL BASALTコンペティションは、この重要な種類の技術の研究を促進することを目的としている。 Minecraftでは、ハードコードされた報酬関数を書くのが難しいと期待する4つのタスクのスイートを設計しています。これら4つのタスクのそれぞれについて、人間のデモのデータセットを提供するとともに、模擬学習ベースラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 12:18:17 GMT)
Feature Cross Search via Submodular Optimization [58.2]
機能工学の基本的な基礎として機能横断探索について研究する。この問題に対して単純なgreedy $(1-1/e)$-approximationアルゴリズムが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 16:58:31 GMT)
Boosting Transferability of Targeted Adversarial Examples via Hierarchical Generative Networks [57.0]
転送ベースの敵攻撃はブラックボックス設定におけるモデルロバスト性を効果的に評価することができる。本稿では,異なるクラスを対象にした対角的例を生成する条件生成攻撃モデルを提案する。提案手法は,既存の手法と比較して,標的となるブラックボックス攻撃の成功率を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 06:17:47 GMT)
On Model Calibration for Long-Tailed Object Detection and Instance Segmentation [56.8]
NorCal, Normalized for long-tailed object detection and instance segmentation。バックグラウンドクラスを個別に扱い、各提案のクラスに対してスコアを正規化することは、優れたパフォーマンスを達成するための鍵であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 17:57:20 GMT)
Near-optimal inference in adaptive linear regression [52.9]
最小二乗推定において分布異常を補正するオンラインデバイアス推定器を提案する。データ収集過程の温和な条件下で,提案したオンラインデバイアス推定器の正規性特性を確立する。我々は,マルチアームバンディット,自己回帰時系列推定,探索による能動的学習などの応用を通して,我々の理論の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 21:05:11 GMT)
Lottery Tickets in Linear Models: An Analysis of Iterative Magnitude Pruning [52.8]
我々は宝くじの仮説 arXiv:1803.03635v5, Iterative magnitude pruning (IMP) を分析する。まず、IMPがデータに最小の投影を持つ特徴を具現化する特徴の統計的構造に関する十分な条件を提示することから始める。次に,スパース推定手法としてのIMPについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 10:28:43 GMT)
Differentiating through the Fr\'echet Mean [51.3]
フレット平均(Fr'echet mean)はユークリッド平均の一般化である。任意のリーマン多様体に対して Fr'echet 平均を微分する方法を示す。これにより、Fr'echet平均を双曲型ニューラルネットワークパイプラインに完全に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 23:47:42 GMT)
Partition and Code: learning how to compress graphs [50.3]
まず、分割アルゴリズムがグラフを基本構造に分解し、これらを確率分布を学習する小さな辞書の要素にマッピングし、エントロピーエンコーダが表現をビットに変換する。提案アルゴリズムは,非パラメトリックおよびパラメトリックグラフ圧縮器の異なるファミリーに対して,多種多様な実世界のネットワーク上で定量的に評価し,大幅な性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 11:41:16 GMT)
Identification and validation of Triamcinolone and Gallopamil as treatments for early COVID-19 via an in silico repurposing pipeline [47.5]
新型コロナウイルス(COVID-19)の原因となるSARS-CoV-2は、引き続き世界的なパンデミックを引き起こしている。薬物再服用は、新しい治療薬の開発よりも、より早く新型コロナウイルスの薬物を投与する機会を提供する。このシリコ研究では、臨床治験薬と構造的類似性を利用して、2つの薬物を同定し、早期のCOVID-19の治療に応用する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 13:08:24 GMT)
What Makes for Hierarchical Vision Transformer? [46.8]
Swin TransformerとShuffle Transformerの自己アテンション層を単純な線形マッピングで置き換え、他のコンポーネントをそのままにします。 25.4Mパラメータと4.2GのFLOPを持つアーキテクチャは、28.3Mパラメータと4.5GのFLOPを持つSwin Transformerの81.3%と比較して80.5%のTop-1精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 17:59:35 GMT)
Learning Cost Functions for Optimal Transport [44.6]
逆最適輸送(英: Inverse optimal transport, OT)とは、観測された輸送計画またはそのサンプルから、OTのコスト関数を学習する問題を指す。逆OT問題の制約のない凸最適化式を導出し、任意のカスタマイズ可能な正規化によりさらに拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 15:36:53 GMT)
A Framework for Evaluating the Cybersecurity Risk of Real World, Machine Learning Production Systems [41.5]
我々はML生産システムにサイバー攻撃を組み込むMulVAL攻撃グラフ生成および分析フレームワークの拡張を開発する。提案された拡張を使用することで、セキュリティ実践者はMLコンポーネントを含む環境にアタックグラフ分析手法を適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 05:58:11 GMT)
What Helps Transformers Recognize Conversational Structure? Importance of Context, Punctuation, and Labels in Dialog Act Recognition [41.2]
2つの事前訓練されたトランスフォーマーモデルを適用し、対話行動のシーケンスとして会話文を構造化する。より広範な会話コンテキストが組み込まれていることは、多くの対話行動クラスを曖昧にするのに役立ちます。詳細な分析により、その欠如で観察された特定のセグメンテーションパターンが明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 21:56:00 GMT)
Quantum Annealing Formulation for Binary Neural Networks [41.0]
本研究では、リソース制約のあるデバイスを意図した軽量で強力なモデルであるバイナリニューラルネットワークについて検討する。トレーニング問題に対する2次非制約バイナリ最適化の定式化を考案する。問題は難解であり、すなわち、二分重みを推定するコストはネットワークサイズと指数関数的にスケールするが、どのようにして問題を量子アニール器に直接最適化できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 03:20:54 GMT)
Graph Convolution for Re-ranking in Person Re-identification [41.0]
類似度指標としてユークリッド距離を保ちながら,学習特徴を改善するグラフベースの再ランク付け手法を提案する。ビデオ中の各トラックレットのプロファイルベクトルを生成するための簡易で効果的な手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 18:40:43 GMT)
DPPIN: A Biological Dataset of Dynamic Protein-Protein Interaction Networks [40.5]
我々は動的タンパク質-タンパク質相互作用ネットワーク(DPPIN)の新しい生物学的データセットを生成する DPPINは、酵母細胞の12の動的タンパク質レベルの相互作用ネットワークから構成される。我々は、動的局所クラスタリング、動的スペクトルクラスタリング、動的サブグラフマッチング、動的ノード分類、動的グラフ分類実験を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 17:52:55 GMT)
Universal Approximation of Functions on Sets [39.4]
ディープ集合は連続集合函数の普遍近似として知られている。ディープ・セットはジャノッシー・プール・パラダイムの最も効率的なインカーネーションと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 11:56:26 GMT)
Multi-modality Deep Restoration of Extremely Compressed Face Videos [36.8]
我々は,積極的に圧縮された顔映像を復元するための多モードディープ畳み込みニューラルネットワーク手法を開発した。主な革新は、複数のモダリティの既知の事前を組み込んだ新しいDCNNアーキテクチャである。フェースビデオ上でのDCNN手法の優れた性能を実証するために, 実験的な証拠を多数提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 16:29:02 GMT)
Optimizing the Numbers of Queries and Replies in Federated Learning with Differential Privacy [36.8]
フェデレートラーニング(FL)は、分散クライアントに対して、共有機械学習モデルを協調的にトレーニングする権限を与える。悪意のあるユーザーはパラメーターで元のデータをクラックすることができる。この欠陥を修正するため、差分プライバシー(DP)はFLクライアントに組み込まれ、元のパラメータを乱す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:42:56 GMT)
Distance-based Hyperspherical Classification for Multi-source Open-Set Domain Adaptation [35.0]
クローズドワールドのシナリオで訓練されたビジョンシステムは、新しい環境条件が提示されると必然的に失敗する。オープンワールド学習への道のりは、長年にわたる研究課題である。本研究ではHyMOSを導入することで,マルチソースなOpen-Setドメイン適応を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 14:56:57 GMT)
Elastic Graph Neural Networks [32.8]
我々は$ell$と$ell$ベースのグラフ平滑化に基づくGNN(Elastic GNN)のファミリーを紹介する。特に,GNNへの新規で汎用的なメッセージパッシング方式を提案する。半教師付き学習タスクの実験では、提案したElastic GNNがベンチマークデータセットの適応性を向上させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 01:36:01 GMT)
Phase-Programmable Gaussian Boson Sampling Using Stimulated Squeezed Light [32.2]
144モードフォトニック回路から最大113個の検出イベントを生成するGBS実験を報告した。我々は、新しい高輝度でスケーラブルな量子光源を開発し、励起された励起光子のアイデアを探求する。フォトニック量子コンピュータのJiuzhang 2.0は、ヒルベルト空間の次元を最大1043ドル、サンプリングレートをブルートフォースシミュレーションよりも1024ドル速くする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 16:15:59 GMT)
Part2Word: Learning Joint Embedding of Point Clouds and Text by Matching Parts to Words [31.5]
そこで本研究では,文の形から文への部品のマッチングにより,点雲とテキストの結合埋め込みを学習する手法を提案する。提案手法は, マルチモーダル検索における最先端性能を, 広く利用されているベンチマークで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 08:55:34 GMT)
ARM-Net: Adaptive Relation Modeling Network for Structured Data [29.9]
ARM-Netは、構造化データに適した適応関係モデリングネットワークであり、リレーショナルデータのためのARM-Netに基づく軽量フレームワークARMORである。 ARM-Netは既存のモデルより一貫して優れており、データセットに対してより解釈可能な予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 07:37:24 GMT)
The Last-Iterate Convergence Rate of Optimistic Mirror Descent in Stochastic Variational Inequalities [29.0]
本稿では,アルゴリズムの収束率とBregman関数によって誘導される局所幾何学との複雑な関係を示す。この指数はアルゴリズムの最適ステップサイズポリシーと得られた最適レートの両方を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:54:47 GMT)
How Incomplete is Contrastive Learning? An Inter-intra Variant Dual Representation Method for Self-supervised Video Recognition [27.8]
そこで本研究では,シャッフルランクのプリテキストタスクによって,各クリップのイントラばらつきを符号化する2つの表現を学習する。実験結果から,本手法は内部分散と内部分散のバランスにおいて重要な役割を担っていることが明らかとなった。 UCF101 と HMDB51 のテストセットでそれぞれ $textbf82.0%$ と $textbf51.2% のダウンストリーム分類精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 02:07:19 GMT)
TransformerFusion: Monocular RGB Scene Reconstruction using Transformers [26.9]
TransformerFusionはトランスフォーマーベースの3Dシーン再構築手法である。ネットワークは、シーン内の3D位置ごとに最も関連性の高い画像フレームに参加することを学習する。機能は粗い方法で融合され、必要なときにのみ細かい機能を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 18:00:11 GMT)
Dueling Bandits with Adversarial Sleeping [26.3]
好みと敵意の相反するバンドレットを睡眠させるという問題を紹介した。目標は、各ラウンドで最高のアイテムを識別できる最適なノンレグレットポリシーを見つけることです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 21:14:04 GMT)
ERNIE 3.0: Large-scale Knowledge Enhanced Pre-training for Language Understanding and Generation [25.4]
大規模知識強化モデルの事前学習のための統合フレームワーク ERNIE 3.0 を提案する。自動回帰ネットワークと自動エンコードネットワークを融合することで、トレーニングされたモデルを自然言語理解と生成タスクの両方に容易に適合させることができる。我々は,テキストと大規模知識グラフからなる4TBコーパス上で,100億のパラメータでモデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 16:54:59 GMT)
Ethics Sheets for AI Tasks [25.3]
私は、個々のモデルやデータセットのレベルだけでなく、AIタスクのレベルにおいても倫理的考慮事項について考えることにしました。このような取り組みの新たな形態として、AIタスクのための倫理表(Ethics Sheets for AI Tasks)を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 15:55:39 GMT)
Adversarial Robustness of Probabilistic Network Embedding for Link Prediction [24.3]
リンク予測のための条件付きネットワーク埋め込み(CNE)の対角的ロバスト性について検討する。ネットワークの小さな対向摂動に対するモデルのリンク予測の感度を測定した。我々のアプローチでは、そのような摂動に最も弱いネットワーク内のリンクとリンクを識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 11:07:35 GMT)
6D Object Pose Estimation using Keypoints and Part Affinity Fields [24.1]
RGB画像からの6Dオブジェクトのポーズ推定のタスクは、自律型サービスロボットが現実世界と対話できるための重要な要件である。既知物体の6自由度変換と配向を推定するための2段階パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 14:41:19 GMT)
Training Adaptive Computation for Open-Domain Question Answering with Computational Constraints [23.9]
Adaptive Passageは既存のODQAモデルに適用可能なACメソッドであり、単一のGPU上で効率的にトレーニングすることができる。実験結果から,本手法は2つのデータセットの最先端モデルにより改善されていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 15:48:14 GMT)
Understanding the Security of Deepfake Detection [23.1]
本研究では,最先端のディープフェイク検出手法の対向的設定における安全性について検討する。 FaceForensics++やFacebook Deepfake Detection Challengeなど、大規模な公開ディープフェイクデータソースを2つ使用しています。本研究は, 対戦環境におけるディープフェイク検出手法のセキュリティ上の制約を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 14:18:21 GMT)
Ensemble and Auxiliary Tasks for Data-Efficient Deep Reinforcement Learning [23.0]
深層Q-ラーニングアルゴリズムと組み合わせた場合のアンサンブルと補助課題の効果について検討する。本研究では,データ制約下でのATARIゲームに関するケーススタディを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:54:07 GMT)
Sets of Marginals and Pearson-Correlation-based CHSH Inequalities for a Two-Qubit System [22.2]
グラフィカルモデルの連立可能な変数の集合を特徴付ける。この不等式の重要な特徴は、その非線形性であり、証明に困難をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 06:52:49 GMT)
A visual introduction to Gaussian Belief Propagation [22.0]
本稿では、任意に構造化された因子グラフのノード間でメッセージを渡すことによって、近似確率推論アルゴリズムの視覚的導入を提案する。ループ的信念伝播の特別な場合として、GBP更新はローカル情報のみに依存し、メッセージスケジュールとは独立して収束する。我々の重要な論点は、最近のコンピューティングハードウェアのトレンドを考えると、GBPは将来の機械学習システムのためのスケーラブルな分散確率的推論フレームワークとして機能する適切な計算特性を持っているということです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 22:43:27 GMT)
GHZ-like states in the Qubit-Qudit Rabi Model [21.4]
量子ビットとdレベル量子系(量子ビット)が共振器を介して結合されるラビ型ハミルトン系について検討する。解析の結果,quditのマルチレベルの存在はqubit-qudit相互作用を効果的に促進することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 08:37:51 GMT)
On The Distribution of Penultimate Activations of Classification Networks [21.4]
分類ネットワークがクロスエントロピー損失で訓練されると、その最終クラスi分布層は、特定の暗黙のアクティベーションに基づいて生成型分類器で生成型識別ペアを形成する。この生成モデルは,ドメインシフトが存在する場合に,安定した知識の解離を可能にすることを実証的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:47:10 GMT)
Oriental Language Recognition (OLR) 2020: Summary and Analysis [21.2]
第5回Oriental Language Recognition (OLR) Challengeは、様々な複雑な環境での言語認識に焦点を当てている。本稿では,3つの課題,データベースプロファイル,課題の最終結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 12:42:40 GMT)
Weakly Supervised Named Entity Tagging with Learnable Logical Rules [20.9]
本稿では,いくつかのルールを弱い監督力として利用することにより,エンティティタグシステム構築の課題について検討する。本稿では,ニューラルネットワークを完全自動で学習するために,高品質な論理規則をブートストラップする新しい手法TALLORを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 21:32:19 GMT)
Optimal Distributed Subsampling for Maximum Quasi-Likelihood Estimators with Massive Data [20.8]
既存の手法は主に高い計算効率のために置換されたサブサンプリングに焦点を当てている。まず,準類似度推定の文脈で最適なサブサンプリング確率を導出する。我々は,分散サブサンプリングフレームワークを開発し,全データの小さなパーティションで統計を同時に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 15:32:22 GMT)
OPA: Object Placement Assessment Dataset [20.8]
画像合成は、ある画像から別の背景画像にオブジェクトを挿入することで、現実的な合成画像を生成することを目的とする。本稿では,オブジェクト配置の観点で合成画像が妥当かどうかを検証するオブジェクト配置評価タスクに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:23:53 GMT)
Speech SIMCLR: Combining Contrastive and Reconstruction Objective for Self-supervised Speech Representation Learning [20.4]
音声シムCLRは、音声表現学習のための新しい自己教師型目標である。トレーニング中、SimCLRは生の音声とそのスペクトログラムに拡張を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 03:13:25 GMT)
A System for Traded Control Teleoperation of Manipulation Tasks using Intent Prediction from Hand Gestures [20.1]
本稿では,ロボットの知覚と手の動きからの意図予測を含む遠隔操作システムを提案する。知覚モジュールは、ロボットワークスペースに存在するオブジェクトと、ユーザが把握したいと思われるオブジェクトの意図予測モジュールを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 07:37:17 GMT)
The DCU-EPFL Enhanced Dependency Parser at the IWPT 2021 Shared Task [20.0]
We describe the multitask-EPFL submit to the IWPT 2021 Shared Task on Parsing into Enhanced Universal Dependencies。このタスクは、セマンティック構造を表現するためにより円滑に設計された基本依存性ツリーの拡張である拡張グラフのパースを含む。評価は17言語29のツリーバンクで行われ、参加者は生文字列から始まる各言語からデータを解析する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 12:42:59 GMT)
Robust Online Convex Optimization in the Presence of Outliers [20.0]
多数のデータポイントが外れ値である場合、オンライン凸最適化を考慮し、破損する可能性がある。私たちは、不利でないラウンドでのみ後悔を測定する頑健な後悔の概念を導入することでこれをモデル化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:14:28 GMT)
Towards Better Adversarial Synthesis of Human Images from Text [19.7]
モデルの性能はCOCOデータセットで評価される。画像合成フレームワークへの入力としてそのような形状を用いると、人間をリアルな人間の形で合成するネットワークが制限されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 08:47:51 GMT)
Depth Quality-Inspired Feature Manipulation for Efficient RGB-D Salient Object Detection [19.6]
RGB-D Salient Object Detection (SOD) は、従来のRGB SODに余分な深度情報を提供することによって、研究の関心を高めている。既存のRGB-D SODモデルは、効率と精度の両面でうまく機能しないことが多い。本稿では,DQFMプロセスを提案する。DQFMプロセスは効率が高く,奥行き特徴をフィルタリングするためのゲーティング機構として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 04:03:02 GMT)
GraspME -- Grasp Manifold Estimator [17.9]
本研究では,Grasp Manifold Estor (GraspME)を導入し,2次元カメラ画像から直接物体の把握能力を検出する。提案フレームワークは,GPUにおける推定速度11.5fps,キーポイント推定平均精度94.5%,画素距離1.29。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 07:49:12 GMT)
Self-Contrastive Learning with Hard Negative Sampling for Self-supervised Point Cloud Learning [17.6]
本稿では,自己教師付きポイントクラウド表現学習のための新しい自己コントラスト学習を提案する。我々は、一点クラウド内の自己相似点クラウドパッチを、正のサンプルとして、その他の負のパッチとして利用し、対照的な学習を容易にする。実験結果から,提案手法は広く使用されているベンチマークデータセットの最先端性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:17:45 GMT)
Ray-ONet: Efficient 3D Reconstruction From A Single RGB Image [16.2]
モノクロ画像から詳細な3Dモデルを効率的に再構成するためのRay-ONetを提案する。カメラ座標の画素からバックプロジェクションされた光線に沿った一連の占有確率を予測することにより、我々の方法であるRay-ONetは、Occupancy Networks (ONet)と比較して再構成精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:45:57 GMT)
Realizing downstream access network using continuous-variable quantum key distribution [15.6]
量子鍵分布(QKD)は、2つの正統派間で対称鍵のセキュアな分配を可能にする。複数のエンドユーザと1つのネットワークバックボーンを接続するアクセスネットワークは、QKDと組み合わせてエンドユーザのセキュリティを構築することができる。本稿では,連続可変(CV)QKDを用いて下流アクセスネットワークを構築することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 05:36:07 GMT)
End-to-End Weak Supervision [15.1]
下流モデルを直接学習するためのエンドツーエンドアプローチを提案する。下流テストセットにおけるエンドモデル性能の観点から,先行作業よりも性能が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 19:10:11 GMT)
Q-SpiNN: A Framework for Quantizing Spiking Neural Networks [14.7]
精度を著しく低下させることなく、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)のメモリフットプリントを削減するための顕著なテクニックは量子化である。メモリ効率の高いSNNのための新しい量子化フレームワークQ-SpiNNを提案する。教師なしネットワークでは、Q-SpiNNはメモリフットプリントを4倍削減し、MNISTデータセットのベースラインから1%以内の精度を維持する。教師ネットワークでは、Q-SpiNNは、DVS-Gestureデータセットのベースラインから2%以内の精度を維持しながら、メモリを2倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 06:01:15 GMT)
Conditional Identity Disentanglement for Differential Face Morph Detection [14.6]
本稿では,信頼された参照画像上に条件付された形態素画像から暗黙的に同一性を切り離すアルゴリズムを提案する。提案手法の有効性を実証するために, AMSL顔形態, MorGAN および EMorGAN データセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 17:44:52 GMT)
Injecting Knowledge Base Information into End-to-End Joint Entity and Relation Extraction and Coreference Resolution [14.0]
我々は、教師なしエンティティリンクに基づいて、そのようなIEモデルの知識ベース(KB)から情報を注入する方法を研究する。使用済みKBエンティティ表現は、(i)ハイパーリンクテキスト文書(Wikipedia)または(ii)知識グラフ(Wikidata)から学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 21:49:02 GMT)
Matching a Desired Causal State via Shift Interventions [13.9]
我々は,能動的学習を通じて,システムの望ましい平均値と一致するシフト介入を特定することの問題点を考察する。目的と正確に一致することが保証される2つのアクティブな学習戦略を提案する。我々の戦略は、これまで検討されたアプローチよりも指数関数的に少ない介入を必要とする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 08:11:36 GMT)
An extended watershed-based zonal statistical AHP model for flood risk estimation: Constraining runoff converging related indicators by sub-watersheds [13.5]
洪水リスク推定において、広く使われている分析階層プロセス(AHP)は、通常、ピクセルを基本単位として採用する。 WZSAHP-Slope & Stream (WZSAHP-Slope & Stream) による流出収束関連指標を制約した流域統計AHPモデルを提案する。その結果,WZSAHP-Slope & Streamモデルでは,流路と斜面の距離の統計を最大統計法で計算し,他の試験法よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 14:04:32 GMT)
Strengthening practical continuous-variable quantum key distribution systems against measurement angular error [13.4]
光位相シフト器は、ヘテロダイン検出を伴う連続可変量子鍵分布系において必要である。実用システムにおける測定角誤差の具体的な解釈とそれに対応する絡み合いに基づく記述について述べる。測定角誤差は安全性を著しく低下させるが,提案手法はCV-QKDシステムの性能向上に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 05:28:45 GMT)
Randomized Dimensionality Reduction for Facility Location and Single-Linkage Clustering [13.2]
ランダム次元削減は高次元問題に対するアルゴリズムを高速化するための多用途ツールである。本稿では,施設配置問題と単一リンク階層クラスタリング問題という2つのクラスタリング問題への適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 05:55:26 GMT)
An Information-Theoretic Approach for Automatically Determining the Number of States when Aggregating Markov Chains [12.7]
マルコフ連鎖を集約する付加的な情報に基づくアプローチが,状態群数の決定を容易にすることを示す。最適状態群カウントは、縮退鎖の複雑さが、原鎖と縮退鎖のダイナミックスの間の相互依存と均衡している場合と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 05:36:04 GMT)
Multi-View Correlation Distillation for Incremental Object Detection [12.5]
我々は,新しいtextbfMulti-textbfView textbfCorrelation textbfDistillation (MVCD) を用いたインクリメンタルオブジェクト検出法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 04:36:33 GMT)
SM-SGE: A Self-Supervised Multi-Scale Skeleton Graph Encoding Framework for Person Re-Identification [12.3]
3Dスケルトンによる人物の再識別は、セキュリティクリティカルなアプリケーションにおいて大きな可能性を持つ、新たなトピックである。既存の方法は、典型的には体と関節の軌跡から身体と運動の特徴を学習する。本稿では,人体,コンポーネント関係,骨格動態を包括的にモデル化する自己教師付きマルチスケールグラフ(SM-SGE)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:53:08 GMT)
Quantum metrology with precision reaching beyond-$1/N$ scaling through $N$-probe entanglement generating interactions [12.3]
我々は,$N$-probeエンタングルメント生成形式の非線形相互作用に基づく量子計測シナリオを提案する。このシナリオは、$D-N/(N-1)!$と$D > 2$のチューナブルパラメータの強化された精度スケーリングを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:01:27 GMT)
Inferring the Structure of Ordinary Differential Equations [12.2]
我々は,AIFeynman(Udrescu et al., 2020)と呼ばれるアプローチを動的設定に拡張し,ODEシステム上でシンボリックレグレッションを実行する。この拡張を、複雑性を増大させる基底的真理方程式が利用できるいくつかの力学系において経験的に象徴的回帰に対する最先端のアプローチと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 07:55:05 GMT)
Meta-learning Amidst Heterogeneity and Ambiguity [11.1]
我々は異質性・曖昧性(MAHA)の中でメタラーニングと呼ばれる新しいメタラーニングフレームワークを考案する。回帰と分類のいくつかの実験を広範囲に実施することにより、モデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 18:54:31 GMT)
FINT: Field-aware INTeraction Neural Network For CTR Prediction [10.9]
低次フィールド情報を保持しながら高次特徴相互作用を捕捉する新しい予測手法FINTを提案する。提案手法は、A/Bテストを通じて、大手オンラインビデオアプリの広告収入が2.72%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 13:17:54 GMT)
Learning a Model for Inferring a Spatial Road Lane Network Graph using Self-Supervision [10.8]
本稿では,空間的に接地された車線レベル道路網グラフを推定するためにモデルを訓練する最初の自己教師型学習手法を提案する。フォーマルな路面ネットワークモデルを示し、最も深度3の有向非巡回グラフで任意の構造化道路シーンを表現できることを証明した。結果から,本モデルは従来のアプローチとは異なり,新たな道路レイアウトに一般化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 04:34:51 GMT)
Test-Time Personalization with a Transformer for Human Pose Estimation [10.8]
我々は、個人固有の情報を活用するために、テスト期間中にポーズ推定装置を適応させる。自己教師型パーソナライゼーションによるポーズ推定の大幅な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 16:48:34 GMT)
An Evolutionary Algorithm for Task Scheduling in Crowdsourced Software Development [10.4]
本稿では,クラウドソーシングソフトウェア開発のための進化的アルゴリズムに基づくタスクスケジューリング手法を提案する。 4つのプロジェクトの実験結果から,提案手法はプロジェクト期間を33～78%短縮できる可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 18:07:26 GMT)
Dealing with Adversarial Player Strategies in the Neural Network Game iNNk through Ensemble Learning [10.3]
本稿では,iNNkにおける対戦型プレイヤー戦略に焦点をあてる。転送学習とアンサンブル法を組み合わせて,これらの戦略へのデータ効率の適応を求める手法を提案する。本稿では,NNゲームが急速に発展する分野において,本手法が有用であると期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 14:25:44 GMT)
Why is Pruning at Initialization Immune to Reinitializing and Shuffling? [10.2]
近年のプルーニングニューラルネットワーク法の有効性を評価する研究で、驚くべき発見が判明した。各プルーニング・アット・初期化法では, ランダム化操作により, 未切断重量の分布は最小限に変化した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 06:04:56 GMT)
Continual Contrastive Self-supervised Learning for Image Classification [10.1]
自己超越学習法は,大規模にラベル付けされたデータを持たない視覚表現に極めて有意な可能性を示す。自己教師付き学習の視覚的表現を改善するには、より大きく、より多様なデータが必要である。本稿では,リハーサル手法を提案することによって,連続的なコントラスト型自己教師型学習を実現するための最初の試みを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 03:53:42 GMT)
Super Resolution in Human Pose Estimation: Pixelated Poses to a Resolution Result? [9.6]
キーポイント検出時にSRを使用するタイミングを決定するための新しいMask-RCNN手法を提案する。その結果,低分解能者に対しては,SRが適用されればキーポイント検出性能が向上することがわかった。そこで我々は,キーポイント検出ステップ中にSRをいつ使用するかを決定するためにセグメンテーション領域しきい値を利用する,新しいMask-RCNNアプローチを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 16:06:55 GMT)
FFR_FD: Effective and Fast Detection of DeepFakes Based on Feature Point Defects [9.6]
DeepFakeの顔は、特に特定の顔領域において、実際の顔よりも特徴点が少ないことが示される。画素レベルでの識別特徴を抽出するための特徴点検出記述子に着想を得て, 高速かつ高速なDeepFake検出のためのFrused Facial Region_Feature Descriptor (FFR_FD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 13:35:39 GMT)
A Review-based Taxonomy for Secure Health Care Monitoring: Wireless Smart Cameras [9.5]
本研究は、医療分野における患者・医療記録の安全な保管に焦点を当てている。潜在的な解決策はバイオメトリックスから来ているが、その利用には時間がかかる可能性があり、データの検索を遅くする可能性がある。本研究は,これらの課題を克服し,指紋の形で生体認証を追加することにより,医療分野におけるデータアクセス制御を強化することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 11:59:10 GMT)
Statistical Theory for Imbalanced Binary Classification [8.9]
最適分類性能は、これまで形式化されていなかったクラス不均衡の特定の性質に依存することを示す。具体的には、一様クラス不均衡と呼ばれる新しいクラス不均衡のサブタイプを提案する。これらの結果は、不均衡二項分類に対する最初の有意義な有限サンプル統計理論のいくつかを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 03:55:43 GMT)
Unsupervised Ensemble Selection for Multilayer Bootstrap Networks [8.8]
多層ブートストラップネットワーク(MBN)はそのネットワーク構造に敏感である。異なるアプリケーションで劇的に異なる可能性のある適切なネットワーク構造をどうやって選択するかは、難しい問題です。異なるネットワーク構造を持つMBNベースモデルのスパース出力を新しい表現に変換するMBNアンサンブル(MBN-E)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 15:03:43 GMT)
Consistency in the description of quantum measurement: Quantum theory can consistently describe the use of itself [8.1]
パラドックスを回避する2つの規則の形で、標準的な教科書量子力学に少し追加することを提案する。 1つ目は、与えられた量子力学が測定として解釈できるときである。 2つ目は、いくつかの異なる動的進化がすべて測定として解釈できるかどうかを判断するために、ジョイントコンテキストを使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 18:00:15 GMT)
Generalization by design: Shortcuts to Generalization in Deep Learning [7.8]
よい一般化は、新しい幾何正則化器につながる層上の有界スペクトル積によってもたらされることを示す。理論によって裏付けられ、我々は「設計による一般化」が現実的に可能であり、優れた一般化がネットワークの構造にコード化されることをさらに実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 20:01:23 GMT)
Cross-view Geo-localization with Evolving Transformer [7.6]
クロスビューなジオローカライゼーションは、視界の劇的な外観と幾何学的差異のために困難である。本研究では,Transformerにおける自己アテンションの特性を利用してグローバルな依存関係をモデル化する新しいジオローカライゼーショントランスフォーマー(EgoTR)を提案する。我々のEgoTRは、標準的な、きめ細かな、そして、クロスデータセットなジオローカライゼーションタスクにおいて、最先端の手法に対して好意的に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 02:23:48 GMT)
LightFuse: Lightweight CNN based Dual-exposure Fusion [7.5]
極端二重露光画像融合のための軽量CNNベースのアルゴリズムであるLightFuseを提案する。 GlobalNet (G) と DetailNet (D) の2つのサブネットワークが利用されている。我々のPSNRスコアは、他の最先端のアプローチを1.2倍から1.6倍上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 22:10:29 GMT)
Provable Convergence of Nesterov Accelerated Method for Over-Parameterized Neural Networks [7.4]
ReLUアクティベーションを用いた2つの完全連結ニューラルネットワークのNAG解析を行った。 Theta (1/sqrtkappa)$でNAGをゼロにすると、$kappa 1$はニューラルネットワークの速度で決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 07:40:35 GMT)
DeepHyperion: Exploring the Feature Space of Deep Learning-Based Systems through Illumination Search [7.3]
Illumination Searchを使って、最も優れたテストケースを見つけます。 DeepHyperion(ディープハイパーリオン)は、DLシステムのための検索ベースのツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:14:38 GMT)
Agents that Listen: High-Throughput Reinforcement Learning with Multiple Sensory Systems [7.0]
そこで我々は,VizDoomシミュレータの新バージョンを導入し,生の音声を観察する高効率な学習環境を構築した。私たちはエージェントにDoomのフルゲームをするように訓練し、従来のビジョンベースの敵を一貫して打ち負かすことができることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 18:00:50 GMT)
Space and Time Averaged Quantum Stress Tensor Fluctuations [6.9]
我々はミンコフスキー真空状態における量子応力テンソル作用素の数値対角化に関する以前の研究を拡張した。空間平均化を含む場合,大きな真空変動の確率は減少するが,測定された固有値の大きさが大きくなるにつれて,尾部は指数関数的に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 20:20:52 GMT)
Label noise in segmentation networks : mitigation must deal with bias [6.6]
本研究では,MRIデータ上の脳腫瘍のアノテーションに人工的に導入された偏りと偏りのない誤りについて検討する。教師付きおよび半教師付きセグメンテーション法は, 偏りのない誤りに対して頑健であり, 偏りのある誤りに対しては敏感であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 18:00:07 GMT)
Faster-LTN: a neuro-symbolic, end-to-end object detection architecture [6.3]
本稿では,畳み込みバックボーンとLTNからなる物体検出器であるFaster-LTNを提案する。このアーキテクチャは、ラベル付き例と事前知識を組み合わせた基礎理論を最適化することで訓練される。実験的な比較では、従来のFaster R-CNNアーキテクチャと競合する性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:09:20 GMT)
Template-Based Graph Clustering [5.4]
クラスタ(またはコミュニティ)の基盤構造に関する追加情報によってガイドされる新しいグラフクラスタリング手法を提案する。クラスタの密度とそれらの関係をエンコードする関連する事前条件により,本手法は古典的手法,特に挑戦的ケースにおいて優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 13:13:34 GMT)
Differentially Private Sliced Wasserstein Distance [5.3]
差分プライバシ(DP)フレームワーク下での分散の分散を計算する観点を考察する。 Sliced Wasserstein Distance に焦点をあてて,DP の勾配型衛生法に代えて根本問題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 08:06:02 GMT)
Size invariant twisted optical modes for efficient generation of higher dimensional quantum states [5.0]
完全な光渦ビームは、電荷に依存しない横方向の強度分布を持つ。 POVビームは、光学的操作、イメージング、通信にエキサイティングな応用を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 18:53:50 GMT)
Fast and Scalable Optimal Transport for Brain Tractograms [4.6]
線形メモリフットプリント上での正規化最適輸送問題を解くための新しいマルチスケールアルゴリズムを提案する。本手法は, ファイバー束やトラック密度マップとしてモデル化された脳幹図に対して有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 13:28:41 GMT)
Micromotion minimization using Ramsey interferometry [4.5]
我々は、干渉波パルス列を適用して、線形ポールトラップの成層電界を迅速かつ正確に最小化する。我々は、異なる長さと精度のインターフェロメトリシーケンスを用いて、標準量子限界以下で不確実性のある成層場を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:53:05 GMT)
The RSNA-ASNR-MICCAI BraTS 2021 Benchmark on Brain Tumor Segmentation and Radiogenomic Classification [4.4]
BraTS 2021チャレンジは10周年を祝います。北米放射線学会(RSNA)、アメリカ神経放射線学会(ASNR)、メディカル・イメージ・コンピューティングとコンピュータ・アシスト・インターベンション(MICCAI)が共同で組織している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 23:12:06 GMT)
Web-Scale Generic Object Detection at Microsoft Bing [4.4]
我々は、Webスケールの汎用ビジュアル検索エンジンにデプロイされた最大のオブジェクト検出システムであるジェネリックオブジェクト検出(GenOD)を提案する。ほぼリアルタイムで、すべてのMicrosoft Bing Visual Searchクエリの900以上のカテゴリを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 06:46:09 GMT)
Space-Time Duality between Quantum Chaos and Non-Hermitian Boundary Effect [4.2]
時空双対性はユニタリダイナミクスを非単位力学にマッピングし、時間方向と空間方向を交換することを示す。この関係は, 時間外整流器の時空間双対性について, 具体的なカオス的エルミティアンモデルを用いて検討することによって実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:52:37 GMT)
An Explainable AI System for the Diagnosis of High Dimensional Biomedical Data [4.2]
本稿では,クラスタの分類(診断)が可能なALPODSという新しいAI手法を提案する。特定サブ集団に対しては、ドメインエキスパートの典型的な言語で表現されるファジィ推論ルールが生成される。これらのルールに基づいた可視化手法により、人間の専門家はAIシステムが使用する推論を理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 07:00:29 GMT)
SCOD: Active Object Detection for Embodied Agents using Sensory Commutativity of Action Sequences [3.8]
本稿では,物体の移動・移動が可能な物体検出法であるSCOD(Sensory Commtativity Object Detection)を紹介する。 SCODは、ファーストパーソンセンサーと複数の自由度を持つ連続運動空間を備えたエンボディエージェントのシナリオにおいて、アクションシーケンスの可換性を利用する。現実的な3次元ロボット装置(iGibson)の実験は、SCODの精度と、見えない環境や物体への一般化を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 14:58:17 GMT)
Are standard Object Segmentation models sufficient for Learning Affordance Segmentation? [3.8]
本研究は,現在最先端のPCS R-CNNを割当価格問題に適用することにより,現状の最先端よりも優れた性能を示すことを示す。余剰学習のためのより良いベンチマークには、アクション能力を含めるべきである、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 15:34:20 GMT)
Histogram of Cell Types: Deep Learning for Automated Bone Marrow Cytology [3.8]
細胞型ヒストグラム(HCT)は骨髄のクラス分布の新規な表現である。 HCTは、血液病理診断に革命をもたらす可能性があり、よりコスト効率が高く、正確な診断をもたらし、正確な医療を行うための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 21:55:00 GMT)
Sample Efficient Reinforcement Learning via Model-Ensemble Exploration and Exploitation [3.7]
MEEEは楽観的な探索と重み付けによる搾取からなるモデルアンサンブル法である。我々の手法は、特にサンプル複雑性において、他のモデルフリーおよびモデルベース最先端手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 07:18:20 GMT)
Antithetic Riemannian Manifold And Quantum-Inspired Hamiltonian Monte Carlo [3.7]
我々は、ハミルトニアンモンテカルロと量子インスパイアされたハミルトニアンモンテカルロのアンチセティックバージョンである新しいアルゴリズムを提案する。ハミルトニアン・モンテカルロにアンチセティックサンプリングを加えると、バニラ・ハミルトニアン・モンテカルロよりも高い有効試料率が得られることが示されている。この分析は,実世界の金融市場データを用いたジャンプ拡散プロセス,およびベイジアンロジスティック回帰を用いた実世界のベンチマーク分類タスクで実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 15:03:07 GMT)
TripMD: Driving patterns investigation via Motif Analysis [3.4]
TripMDは、センサ記録から最も関連性の高い駆動パターンを抽出するシステムである。本システムでは,1人の運転者から多数の運転パターンを抽出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 16:49:18 GMT)
Single Model for Influenza Forecasting of Multiple Countries by Multi-task Learning [3.3]
本稿では,アテンションメカニズムを用いた検索クエリを利用した新しいインフルエンザ予測モデルを提案する。本モデルは,検索クエリとマルチタスク学習を活用することにより,性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 02:09:26 GMT)
Polymorphic dynamic programming by algebraic shortcut fusion [3.3]
動的プログラミング (DP) は、難解で確率的な問題の効率的かつ正確な解法に対して広く適用可能なアルゴリズム設計パラダイムである。本稿では,新しいDPアルゴリズムを体系的に導出するための厳密な代数形式について述べる。本稿では,信号処理,バイオインフォマティクス,信頼性工学などの応用例について,この形式の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 00:51:02 GMT)
RATCHET: Medical Transformer for Chest X-ray Diagnosis and Reporting [3.2]
RATCHETはCNN-RNNベースの医療トランスフォーマーで、エンドツーエンドにトレーニングされている。胸部X線写真から画像の特徴を抽出し、医学的に正確なテキストレポートを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 15:58:48 GMT)
Quartic metal: Spontaneous breaking of time-reversal symmetry due to four-fermion correlations in Ba$_{1-x}$K$_x$Fe$_2$As$_2$ [3.1]
超伝導状態はフェルミオン対の長距離コヒーレンスに対応する自発的に壊れた対称性である。フェミオン結合状態の形成は超伝導転移温度を超える時間-逆対称性の自発的な破れをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 16:31:06 GMT)
NOTE: Solution for KDD-CUP 2021 WikiKG90M-LSC [3.1]
最近の表現学習法はFB15k-237のような標準データセットで大きな成功を収めている。我々は、OTE、QuatE、RotatE、TransEなど、さまざまなドメインで高度なアルゴリズムをトレーニングし、三つ子を学ぶ。表現の他に,主実体,関係,尾実体の様々な統計的確率を最終予測に用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:30:24 GMT)
Faster Search of Clustered Marked States with Lackadaisical Quantum Walks [3.0]
線形の3状態離散時間量子ウォークの変種である不連続量子ウォークを用いることで、クラスタ化された全てのマークされた状態を見つける成功確率は、より小さい実行時間で1に近いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 14:21:59 GMT)
Physics-Informed Graph Learning for Robust Fault Location in Distribution Systems [3.0]
分散エネルギー資源の急速な成長は電力グリッドの不安定性を増大させる可能性がある。有望な戦略の1つは、検出と位置によって異常事象(例えば障害)に効率的に応答するために電力網にデータを使用することである。本稿では,2段階の物理インフォームドグラフ学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 21:18:37 GMT)
Analyzing Relevance Vector Machines using a single penalty approach [2.8]
RVMの複数のペナルティパラメータに想定される不適切な先行は、不適切な後部につながる可能性があることが示されている。本稿では,複数のペナルティパラメータを1つのペナルティに置き換える単一ペナルティ関連ベクトルマシン(SPRVM)モデルを提案する。 RVMとSPRVMの予測性能は、3つの実生活データセットを分析して比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 15:26:09 GMT)
Memory-Sample Lower Bounds for Learning Parity with Noise [2.7]
ノイズ下でのパリティ学習においてよく研究されている問題に対して、任意の学習アルゴリズムは、$Omega(n2/varepsilon)$または指数的なサンプル数を必要とすることを示す。我々の証明は[Raz'17,GRT'18]の引数をノイズケースに適応させることに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 23:34:39 GMT)
Automated Recovery of Issue-Commit Links Leveraging Both Textual and Non-textual Data [2.6]
自動コミット-イシューリンクに対する最先端のアプローチは、精度の低下に悩まされ、信頼性の低い結果に繋がる。本稿では,2つの情報チャネルを活用することで,このような制限を克服するハイブリッドリンクを提案する。我々は、競合するアプローチであるFRLinkとDeepLinkに対して、12のプロジェクトのデータセットでHybrid-Linkerを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:38:44 GMT)
UCSL : A Machine Learning Expectation-Maximization framework for Unsupervised Clustering driven by Supervised Learning [2.1]
Subtype Discoveryは、データセットの解釈可能で一貫性のあるサブ部分を見つけることで構成される。 UCSL (Unsupervised Clustering driven by Supervised Learning) という汎用的な期待最大化アンサンブルフレームワークを提案する。我々の手法は汎用的であり、任意のクラスタリング手法を統合することができ、バイナリ分類と回帰の両方によって駆動することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 12:55:13 GMT)
Evaluation of Audio-Visual Alignments in Visually Grounded Speech Models [2.1]
本研究は,視覚的接地音声(VGS)モデルを用いたマルチモーダル学習の研究である。視覚オブジェクトと音声単語の整列におけるモデル性能評価のための体系的指標を提案する。クロスモーダル・アテンションはモデルのセマンティック・クロスモーダル検索性能の向上に役立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 12:54:05 GMT)
Multivariate functional group sparse regression: functional predictor selection [2.0]
無限次元の一般ヒルベルト空間の下で関数群スパース回帰の2つの方法を開発する。アルゴリズムの収束と推定と選択の整合性を示す。機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)への応用は、ADHDとIQに関連する人間の脳の領域を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 17:11:28 GMT)
Automating Generative Deep Learning for Artistic Purposes: Challenges and Opportunities [1.9]
本稿では,芸術的応用に特化して生成的深層学習を自動化する枠組みを提案する。このフレームワークは、自動化のターゲットとして、創造的な責任を生成システムに渡す機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 08:26:50 GMT)
Sarcasm Detection: A Comparative Study [1.8]
サルカズム検出は、感情を含むテキスト中の発話を含む皮肉を識別するタスクである。本稿では,自動サーカズム検出の文献における健全な作業のコンパイルとレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 21:20:29 GMT)
Semi-supervised Learning for Dense Object Detection in Retail Scenes [1.5]
小売ドメインで利用可能な大量のラベルなしデータを効果的に活用するための半教師付き学習を提案する。ノイズの多い学生のトレーニング手法でラベルのないデータを使用することで,密集した店舗シーンにおける物体の正確な検出の精度を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 16:12:38 GMT)
Using Probabilistic Movement Primitives in Analyzing Human Motion Difference under Transcranial Current Stimulation [1.2]
ProMPは、人間の動きをモデル化するロボットスキル学習において広く使われているアプローチである。 ProMPは、他のタスクに容易に拡張できる軌道形状を記述する重要な特徴を捉えている。その結果, ProMPsはヒトの運動に対する頑健で効果的な特徴抽出器として評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 14:46:43 GMT)
Machine Learning for Fraud Detection in E-Commerce: A Research Agenda [1.2]
我々は,eコマース組織における不正防止部門の運用モデルを定式化し,不正検出の話題を組織中心の視点で捉えた。本研究は,本運用モデルから,不正検出のための6つの研究課題と12の実践的課題を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 12:37:29 GMT)
When and How to Fool Explainable Models (and Humans) with Adversarial Examples [1.2]
説明可能な機械学習モデルに対する敵攻撃の可能性と限界について検討する。本研究では,人的評価の下で説明可能なモデルに対して,逆例を生成できるかどうかを総合的に検討する枠組みを提案する。私たちのコントリビューションは、説明可能な機械学習の分野における敵の事例をより厳密で現実的な研究の基盤となることを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 11:20:55 GMT)
Winning at Any Cost -- Infringing the Cartel Prohibition With Reinforcement Learning [1.1]
電子商取引のシナリオでは、複数の強化学習エージェントが競争相手の価格に基づいて価格を設定することができる。我々は、囚人のジレンマの修正版に基づくシナリオを構築し、3人のエージェントが岩の紙ハサミのゲームをする。以上の結果から,行動選択は特定の段階に分けて行うことが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 08:21:52 GMT)
Tiled Squeeze-and-Excite: Channel Attention With Local Spatial Context [1.0]
本稿では,簡易かつ軽量なチャネルアテンション機構であるSEブロックについて検討する。チャネル毎に複数のディスクリプタを使用するSEライクなブロックを構築するためのフレームワークであるTSE(tiled cash-and-excite)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 17:10:14 GMT)
A topological solution to object segmentation and tracking [1.0]
現在のコンピュータビジョンのセグメンテーションへのアプローチと人間のパフォーマンスへのアプローチは、すべて学習を必要とする。ここでは、環境表面から反射される光線の数学的構造が、持続的な表面の自然な表現をもたらすことを示す。本手法は,学習を必要とせず,外観が著しく変化しても,雑多な合成ビデオ中の物体を分割・不変に追跡できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 13:52:57 GMT)
A Review of Explainable Artificial Intelligence in Manufacturing [0.9]
製造領域における人工知能(AI)システムの実装は、高い生産効率、優れた性能、より安全な運用を可能にする。これらのモデルの精度が高いにもかかわらず、それらは主にブラックボックスと考えられており、人間には理解できない。本稿では,モデルの透明性を高める手段として,説明可能な人工知能(XAI)技術の概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 21:59:55 GMT)
Enhancing the Quantum Linear Systems Algorithm using Richardson Extrapolation [0.8]
Amathbfx=mathbfb$という形の線形方程式の系を解く量子アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは古典的手法に対して$N$に対して指数関数的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 08:57:23 GMT)
Knowledge Modelling and Active Learning in Manufacturing [0.6]
オントロジとナレッジグラフは、幅広い概念、問題、設定をモデル化し、関連付ける手段を提供する。どちらも、推論を導出し、行方不明の知識を識別することで、新しい知識を生成するために使用することができる。アクティブラーニングは、ユーザのフィードバックを取得し、摩擦を減らし、知識獲得を最大化する最も有益なデータインスタンスを特定するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 22:07:21 GMT)
Logic Locking at the Frontiers of Machine Learning: A Survey on Developments and Opportunities [0.6]
本稿では,現代機械学習モデルのフロンティアにおける論理ロック攻撃と対策の最近の展開を要約する。提示された作業に基づいて、鍵となる取り組み、機会、課題が強調され、次世代ロジックロックの設計のための推奨事項が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 10:18:26 GMT)
Unbiasing Fermionic Quantum Monte Carlo with a Quantum Computer [0.5]
多電子問題は計算科学における最大の課題のいくつかを浮き彫りにする。フェルミオン量子モンテカルロ法(英語版)(QMC)はこれらの問題に対する最も強力なアプローチの一つである。本稿では,制約付きQMCと量子コンピューティングツールを組み合わせることで,バイアスを低減する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 06:48:07 GMT)
A Survey of Applications of Artificial Intelligence for Myocardial Infarction Disease Diagnosis [0.5]
心筋梗塞(MID)は未診断冠動脈疾患(CAD)の急速な進展に起因している MIDは、世界中の中高年者や高齢者において、主要な死因である。一般に, 電気心電図(ECG)信号は, 疲労, 時間, 費用のかかる臨床医によるMID識別のために検査される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 15:15:06 GMT)
Exploring Deep Learning Methods for Real-Time Surgical Instrument Segmentation in Laparoscopy [0.4]
腹腔鏡下手術器具の自動分節法について, 一般的な深層学習法について検討し, 比較を行った。実験の結果,Dual Decoder attention network (DDNet) は近年の深層学習に比べて優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 23:32:05 GMT)
Doing Good or Doing Right? Exploring the Weakness of Commonsense Causal Reasoning Models [0.4]
意味的類似性バイアスの問題を調査し、特定の攻撃による現在のCOPAモデルの脆弱性を明らかにする。正規化損失を加えるだけでこの問題を緩和し、実験結果から、この解がモデルの一般化能力を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 05:08:30 GMT)
Creating Unbiased Public Benchmark Datasets with Data Leakage Prevention for Predictive Process Monitoring [0.2]
本稿では、偏りのないベンチマークデータセットに原則的に到達するための前処理ステップを提案する。これは、プレイフィールドのレベル付け、オープンサイエンスの推進、予測プロセス監視の急速な進歩への貢献を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:54:34 GMT)
Improving a neural network model by explanation-guided training for glioma classification based on MRI data [0.1]
解釈可能性の手法は、ディープラーニングモデルの意思決定プロセスに関する洞察を得るための一般的な方法となっている。本稿では,LRP(Layer-wise Relevance propagation)技術を用いた説明誘導学習手法を提案する。我々は,低次・高次グリオーマ分類問題に対する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルについて実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 13:27:28 GMT)
When Only Topology Matters [0.0]
グラフィカル言語は、生成元と方程式によって表される対称モノイド圏である。唯一のトポロジー・マターズ・パラダイム(OTM)は非常に非公式であり、規則の書き直しという正確な意味は曖昧である。本稿では,このフレームワークがフロベニウス代数に基づく既知のグラフィカル言語の表現をいかに単純化するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 11:58:06 GMT)
What Do We Learn by Deriving Born's Rule [0.0]
進化規則の導出は、量子力学で何が関係しているのかを、変更したり修正したりする必要のあるら教えてくれるので、興味深いものです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 22:05:07 GMT)
Weyl Fermions in a Linear Class of G\"odel-Type Space-Time Backgrounds [0.0]
ワイルフェルミオンは位相的に自明な G"odel-type geometries である。ワイル方程式を解き、エネルギー固有値と対応する波動関数を詳細に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:39:59 GMT)
VolNet: Estimating Human Body Part Volumes from a Single RGB Image [0.0]
VolNetは、単一の2D RGB画像から抽出された2Dと3Dのポーズ推定、身体部分のセグメンテーション、ボリュームレグレッションを利用するアーキテクチャである。また,VolnetとResNeXtを併用することにより,容積を10%の許容閾値で82%のケースで正確に予測した。これはBodyNetのような最先端のソリューションに比べて、わずか38%の成功率で大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 20:38:44 GMT)
Vision Xformers: Efficient Attention for Image Classification [0.0]
我々は、2次注意を効率的な変換器に置き換えることで、より長いシーケンスデータを扱うためにViTアーキテクチャを変更した。また,より少ない計算資源を消費する画像分類において,ViXはViTよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 19:24:23 GMT)
Versatile and concurrent FPGA-based architecture for practical quantum communication systems [0.0]
本研究は,QKD(Quantum Key Distribution)とQRNG(Quantum Random Number Generation)を実装したシステムで使用可能な,ハードウェアおよびソフトウェアアーキテクチャを提案する。このアーキテクチャは、FPGA(Field Programmable Gate Array)とデュアルコアCPUユニットの両方を理解するSystem-on-a-Chip(SoC)の機能を完全に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 08:23:08 GMT)
Variational method in relativistic quantum field theory without cutoff [0.0]
変分法は、多体量子問題を非摂動的に解くための強力な方法である。 Feynman氏が概説した、拡張性、計算可能性、UV感度の欠如の3つの互換性のない要件を満たす必要がある。実際には、変分法は3つのうちの1つを壊すため、赤外線や紫外線の遮断が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 11:15:27 GMT)
Uso de GSO cooperativos com decaimentos de pesos para otimizacao de redes neurais [0.0]
群探索最適化(GSO)は,動物の探索行動に着想を得たものである。 CGSO-Hk-WDとCGSO-Sk-WDの2つのハイブリッドアプローチを提案する。協調的なGSOは、ベンチマークデータセットの分類問題に対して従来のGSOよりも優れた性能を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 15:19:13 GMT)
Universality of excited three-body bound states in one dimension [0.0]
本研究では,一次元に制限された重重軽3体システムについて検討する。我々は3体結合エネルギーと波動関数の両方の普遍的挙動を示す強い指標を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:57:55 GMT)
Towards solving the 7-in-a-row game [0.0]
証明数探索にいくつかの改良を加え,その効果を特定のゲームのコンテキスト内で検証する。本稿では,7-in-a-rowゲームは解決していないが,実験の結果,このゲームに対して大きな進展があったことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 08:17:12 GMT)
The Physicist Inside the Ambiguous Room: an argument against the need of consciousness in quantum mechanical measurement process [0.0]
本稿では,量子計測プロセスに意識が必要であるという仮説を無効化することを目的としている。具体的な戦略によって、私は上記の仮説の不整合を論理的に正当化するような方法で実験を計画することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 14:30:17 GMT)
The Multi-phase spatial meta-heuristic algorithm for public health emergency transportation [0.0]
本研究では,レシーブ・リロード・ストア問題に対する効率的なアルゴリズムを設計することを目的とする。我々は, p-median 問題をPOD に基づく緊急対応計画手順に適用する。我々は,このアルゴリズムが短期・長期の意思決定と緊急計画のプロセスにどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 22:34:42 GMT)
The Least Restriction for Offline Reinforcement Learning [0.0]
我々は、創造的なオフライン強化学習フレームワーク、Least Restriction (LR)を提案する。 LRは、アクションを選択することを確率分布からサンプルを取るとみなす。ランダムとサブ最適のデモを含む、さまざまなオフラインデータセットから堅牢に学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 01:50:40 GMT)
Strained crystalline nanomechanical resonators with ultralow dissipation [0.0]
消散希釈は、重力波干渉計のミラーサスペンションやナノスケールで用いられる。単結晶ひずみシリコンは、超低損失の機械的共振器を実現するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 16:31:06 GMT)
Simulation of many-body dynamics using Rydberg excitons [0.0]
メソスコピックなエクシトン配列のリドバーグ励起ダイナミクスについて検討し、量子体力学のシミュレーションへの応用を実証する。例として,Rydbergブロック効果に基づく独立集合問題に対する提案手法の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 21:12:07 GMT)
SilGAN: Generating driving maneuvers for scenario-based software-in-the-loop testing [0.0]
SilGANは、自動車用ソフトウェア・イン・ザ・ループテストの仕様、刺激発生、自動化を容易にする、深い生成モデルである。モデルはフィールド内の車両から記録されたデータを使って訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 07:17:49 GMT)
Semiclassical limit for almost fermionic anyons [0.0]
量子統計に従う準粒子は、磁気相互作用を持つボソンやフェルミオンとして記述することができる。我々は、エノンの気体の基底状態が、半古典的、ヴラソフ様のエネルギー汎関数によって先行秩序に記述されていることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 12:33:32 GMT)
Relativistic continuous matrix product states for quantum fields without cutoff [0.0]
相対論的量子場理論(QFT)に適応させる連続行列積状態(CMPS)の修正を導入する。これらの相対論的CMPSは、1+1次元の真のQFTをUVカットオフなしで解き、熱力学の限界を直接解ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 11:19:40 GMT)
Relativistic Constraints on Interpretations of Quantum Mechanics [0.0]
アプローチの4つの主要な方法に焦点が当てられている: (i) 追加の可算性理論、 (ii) 動的崩壊理論、 (iii) エベレット的解釈、 (iv) 非現実論的解釈。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 15:28:42 GMT)
Quantum hydrodynamics from local thermal pure states [0.0]
局所熱平衡における量子系を記述する純粋状態を構築し、局所熱純量子状態(ell$TPQ)と呼ぶ。本研究では, 局所演算子の熱力学関数と期待値が, 局所ギブスアンサンブルからの大きな流体セル限界に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 11:08:58 GMT)
Particle Convolution for High Energy Physics [0.0]
我々は,ジェット物理学における多くのタスクに適した新しいタイプの同変ニューラルネットワーク層であるParticle Convolution Network (PCN)を紹介した。 q/gタグ付けとトップタグ付けという2つのベンチマークタスクにおいて、回転PCN(rPCN)が、ParticleNetのようなグラフネットワークに匹敵する性能を達成することを示す。我々は、PCNをジェット物理学に関連するさらなる畳み込み対称性を含むように一般化することにより、グラフネットワークによる現在の最先端セットよりも優れていると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 17:54:58 GMT)
One-Cycle Pruning: Pruning ConvNets Under a Tight Training Budget [0.0]
ニューラルネットワークにおけるスパーシリティの導入は、パフォーマンスをほぼ無傷に保ちながら、その複雑さを軽減する効率的な方法である。多くの場合、スパシティは3段階のパイプラインを使用して導入されます。1)モデルを収束させるためにトレーニングし、2)いくつかの基準に従ってモデルをプーンし、3)プルーニングされたモデルを微調整してパフォーマンスを回復します。本研究では,パイプラインの最初のステップを廃止し,他の2ステップを1回のプルーニングトレーニングサイクルで組み合わせることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 15:27:07 GMT)
On the Efficiency of Various Deep Transfer Learning Models in Glitch Waveform Detection in Gravitational-Wave Data [0.0]
LIGOは、重力波を検出するために収集されるデータに影響を与える外部ノイズの乱れを引き起こす傾向がある。これらのノイズは、LIGOコミュニティによってグリッチとして一般的に呼ばれる。精度は98.98%、98.35%、97.56%、94.73%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 08:32:58 GMT)
On computing bound states of the Dirac and Schr\"odinger Equations [0.0]
パラメータを変更することで、元の方程式を満たす有界状態が常に見つけられ、正規化可能であることを示す。非相対論的方程式の場合、これらの性質は驚くべきことではないかもしれないが、同様の相対論的方程式が成り立つことは注目すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 20:00:20 GMT)
On Complex numbers in Quantum Mechanics [0.0]
量子力学(QM)における複素数の基本利用について考察する。複雑な形式主義の必要性を支持するために文学で与えられた最も一般的な理由のいくつかを概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 21:43:51 GMT)
On Bi-gram Graph Attributes [0.0]
コーパスの「ビグラムグラフ」表現を用いたテキスト意味解析の新しい手法を提案する。グラフ理論から派生した異なる属性は、ユニークな洞察として、あるいは他のコーパスグラフに対して測定され分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 16:36:19 GMT)
No-Reference Quality Assessment for Colored Point Cloud and Mesh Based on Natural Scene Statistics [0.0]
色付き3次元モデルに対するNASに基づくノン参照品質評価指標を提案する。本手法は主に,カラーポイントクラウド品質評価データベース (SJTU-PCQA) とカラーメッシュ品質評価データベース (CMDM) で検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 14:03:15 GMT)
Morphological Classification of Galaxies in S-PLUS using an Ensemble of Convolutional Networks [0.0]
我々は,Galaxy Zooプロジェクトの正確な視覚分類とemph Deep Learning手法を組み合わせる。ニューラルネットワークモデルは、他の4つの畳み込みモデルのアンサンブルによって作成され、どの個人でも得られるものよりも、分類の精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 21:51:19 GMT)
Modelling Players in Mobile Puzzle Games [0.0]
我々は、古典的な成功確率を超えるパズルゲームに対して、レベル困難のモデルを定式化する。モデルは、ゲーム『Lily's Garden by Tactile Games』から収集されたデータセットに適合し、評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 13:47:28 GMT)
Modeling Interactions of Multimodal Road Users in Shared Spaces [0.0]
共有空間環境における歩行者と自動車の相互作用のレベルを考慮し、組み合わせる。提案手法は,道路利用者の軌跡を計画する層,自由流運動を再現する力に基づくモデリング層,シンプルな相互作用の3層からなる。歩行者と自動車の様々な相互作用と車間相互作用を含むシナリオをシミュレートし,本モデルの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 15:25:08 GMT)
Mobile Blockchain Decentralized Applications (DApps): A Case Study Of IPTM Blockchain Certificate Verification System [0.0]
この章では、Android Studioを使用したモバイルブロックチェーンDAppの設計と実装と、デジタルアセット管理ツールとしてのスマートコントラクトについて紹介する。 Java AndroidとWeb3-Java APIは、モバイルDAppの実践的なデプロイとしてデモされる。モバイルDAppのロジックと意思決定は、スマートコントラクトとして実証され、コード化されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 11:53:15 GMT)
Learning Distributional Programs for Relational Autocompletion [0.0]
我々は、リレーショナルデータ(おそらく欠落データ)からプログラムの構造とパラメータの両方を学ぶためのアプローチとしてDiceMLを紹介した。 DiceMLは統計モデリングと分布節をルール学習と統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 14:35:00 GMT)
Learning Delaunay Triangulation using Self-attention and Domain Knowledge [0.0]
本稿では,自己意識とドメイン知識に基づく新たな注意機構を用いて,Delaunay三角測量学習のためのディープラーニングに基づく新しいアプローチを提案する。提案したニューラルネットモデルが十分に訓練されている場合、入力点集合に対するデラウネー三角法を自動的に予測するため、単純かつ効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 01:56:37 GMT)
Kinship and antagonism of chains in entangled biphoton controlled synthesis [0.0]
片方向制御におけるある種の絡み合った双光子の使用は、法的な対と非法的な対の親和性の差をもたらすことが示されている。これは、指向性を持つ実際の生体高分子の合成の量子機構を明らかにすることに興味があるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 17:31:14 GMT)
GuavaNet: A deep neural network architecture for automatic sensory evaluation to predict degree of acceptability for Guava by a consumer [0.0]
Part I: Analysis of Fruits, Vegetables, Cheese and Fish based on Image Processing using Computer Vision and Deep Learning: A Review Part II: GuavaNet: 消費者によるGuavaのアクセシビリティの程度を予測するための、自動感覚評価のためのディープニューラルネットワークアーキテクチャ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 20:13:37 GMT)
Generation of optical Gottesman-Kitaev-Preskill states with cavity QED [0.0]
非ガウス元素として空洞QEDシステムを用いたGKP状態の生成法を提案する。近未来の実験では,10dB以上のGKP状態が達成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 19:14:29 GMT)
Fast Rate Learning in Stochastic First Price Bidding [0.0]
ファーストプライスのオークションは、プログラム広告におけるビックレーのオークションに基づく伝統的な入札アプローチを大きく置き換えている。対戦相手の最大入札分布が分かっている場合, 後悔度を著しく低くする方法を示す。我々のアルゴリズムは、様々な入札分布の文献で提案されている選択肢よりもはるかに高速に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 07:48:52 GMT)
Exploring Data Pipelines through the Process Lens: a Reference Model forComputer Vision [0.0]
我々は、プロセス指向のレンズを通してCVデータパイプラインを調べることで、害の分析をさらに体系化することができると論じる。プロセス指向レンズの育成に向けた第一歩として,CVデータパイプラインの実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 07:15:57 GMT)
Experiments with adversarial attacks on text genres [0.0]
BERTやXLM-RoBERTaのような事前学習されたトランスフォーマーに基づくニューラルモデルは、多くのNLPタスクにおいてSOTA結果を示す。そこで本研究では,最も重要な単語のいくつかを類似した単語に置き換えることができる埋め込み型アルゴリズムが,モデル予測にかなりの割合で影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 19:37:59 GMT)
Entanglement transition in a monitored free fermion chain -- from extended criticality to area law [0.0]
連続的なモニタリングを受ける自由フェルミオンの量子軌道ダイナミクスを解析する。モニタリングの弱さを鑑定するために, 急激なエンタングルメント成長の新しい動的機構を同定する。しかし、強力なモニタリングのために、力学は量子ゼノのような領域法則への移行を好んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 10:37:45 GMT)
Entanglement recycled quantum key distribution scheme without sifting over arbitrary long distance [0.0]
量子鍵分布(QKD)は、量子情報理論において重要な領域である。本稿では,絡み合った状態をリサイクルできるQKD方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 11:57:59 GMT)
Effect of noisy channels on the transmission of mesoscopic twin-beam states [0.0]
光のメソスコピックな双ビーム状態は、大きな損失や異なる種類のノイズがあっても、その非古典性を維持することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 10:27:55 GMT)
Detecting Concept Drift With Neural Network Model Uncertainty [0.0]
不確実ドリフト検出(UDD)は、真のラベルにアクセスすることなくドリフトを検出することができる。入力データに基づくドリフト検出とは対照的に,現在の入力データが予測モデルの特性に与える影響を考察する。 UDDは2つの合成および10の実世界のデータセットにおいて、回帰処理と分類処理の両方において、他の最先端戦略よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 08:56:36 GMT)
DeepCEL0 for 2D Single Molecule Localization in Fluorescence Microscopy [0.0]
蛍光顕微鏡において、単一分子局在顕微鏡法は、高精度な高密度蛍光分子の局在化を目的としている。超分解能(SR)は、本質的な光回折限界を超えることができるため、この分野において重要な役割を果たす。 SMLM法により得られた高密度フレームの高精度な分子局在化のためのディープラーニングに基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 21:31:46 GMT)
Control of rough terrain vehicles using deep reinforcement learning [0.0]
この手紙は16トンの森林車両を知覚し、計画し、うまく制御するコントローラーを提示する。注意深く形づくられた報酬信号は、安全、環境、および効率的な運転を促進する。我々は,森林の高密度レーザースキャンから構築した地形を含む仮想環境下での学習技術を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 08:43:05 GMT)
Contradiction Detection in Persian Text [0.0]
本研究は、対立や反逆など、異なるタイプの意味的対立を含む。ペルシャ語のテキストに対するバートベースの深い矛盾検出システムとともに、意味矛盾を識別する新しいルールベースシステムが導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 12:51:56 GMT)
Continuous measurements in probability representation of quantum mechanics [0.0]
量子力学の確率表現における連続量子計測について論じる。特定の測定結果に関連するシンプレクティックトモグラフィーの古典的プロパゲータを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 09:44:59 GMT)
Continuous Variable Quantum Algorithms: an Introduction [0.0]
連続固有値スペクトルを持つ物理量も量子コンピューティングにも利用できることが示されている。この論文は、連続変数量子コンピューティングに慣れ親しんだ、離散量子コンピューティングの背景を持つ読者を対象としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 17:26:25 GMT)
Connectivity Matters: Neural Network Pruning Through the Lens of Effective Sparsity [0.0]
ニューラル・ネットワーク・プルーニング(Neural Network pruning)は、高空間性体制への関心が高まり、実りある研究分野である。ランダムに刈り取られたLeNet-300-100の効率的な圧縮は、直接の圧縮よりも桁違いに大きいことを示す。我々は, 直接的, 疎性ではなく, 効果的に目的を達成するために, プルーニングアルゴリズムを低コストで拡張する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 22:36:57 GMT)
Coherent Scattering-mediated correlations between levitated nanospheres [0.0]
我々は、系のユニタリ進化を管理する多粒子ハミルトニアンを導出する。また, システムと外部環境との結合効果についても検討し, 室温においても, 合理的な実験条件下での絡み合いが持続可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 18:00:07 GMT)
Clustering Structure of Microstructure Measures [0.0]
本研究では,異なる尺度のクラスタリング構造について検討し,予測に最適なクラスタリング構造を明らかにする。限られた数の予測器でより正確に予測でき、ノイズを除去し、モデルをより解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 21:40:08 GMT)
Classical and Quantum Correlation Functions for a Ring Model [0.0]
相関関数に対する古典的表現の減衰挙動は、プランク定数が 0 になる極限を取ることで回復できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 10:56:40 GMT)
Big Data Information and Nowcasting: Consumption and Investment from Bank Transactions in Turkey [0.0]
我々は、Garanti BBVA Bankの取引において、個人が確認し、確証する集合情報を用いて、国内民間需要を模倣する。トルコの場合、四半期毎の国債の総消費と投資をリアルタイムで再現する。両指標がトルコのGDPを異なる流速モデルを用いて流速する能力をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 07:58:39 GMT)
Automated age-related macular degeneration area estimation -- first results [0.0]
本研究の目的は、RGB眼底画像における加齢関連黄斑変性(AMD)病変の自動検出方法を検討することである。侵襲的に得られた眼底コントラスト画像とRGB画像とを一致させ,手動で病変を診断した。 MobileNetV3のセグメンテーションにおける予備的最良の結果として、93.55%の精度または69.71%のDiceインデックスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 18:29:56 GMT)
Assign Hysteresis Parameter For Ericsson BTS Power Saving Algorithm Using Unsupervised Learning [0.0]
ガザストリップは、電信分野を含むすべての産業に影響を及ぼす慢性的な電気不足に悩まされている。我々は,GSM無線周波数技術者がEricsson BTS省電力アルゴリズムのパラメータの最適値を選択するのを支援する新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 13:26:15 GMT)
Android Malware Category and Family Detection and Identification using Machine Learning [0.0]
本稿では,Android マルウェアの動的解析のための2つの機械学習手法を提案する。提案手法は,99%以上の精度でAndroid Malware Category検出を実現し,99%以上の精度でAndroid Malware Family検出を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 10:48:40 GMT)
Adiabatic Dynamical-Decoupling Based Control of Nuclear Spin Registers [0.0]
本稿では,コヒーレンスを同時に拡張する動的デカップリングプロトコルから,断熱ゲートが生じる技術を紹介する。本手法は, 核スピンの偏光, ワンショットフリップ, 状態記憶を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 10:54:13 GMT)
A contextual analysis of multi-layer perceptron models in classifying hand-written digits and letters: limited resources [0.0]
我々は,前処理や特徴抽出を行わずに,終端から終端までのバニラニューラルネットワーク(MLP)アプローチを純粋に検証した。基礎的なデータマイニング操作は,計算時間の観点からモデルの性能を著しく向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 04:30:37 GMT)
A comparison of LSTM and GRU networks for learning symbolic sequences [0.0]
長寿命短期記憶(LSTM)ネットワークとゲートリカレントユニット(GRU)の比較を行った。トレーニング時間が制約された場合,RNN深度の増加が必ずしも記憶能力の向上をもたらすとは限らないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 19:49:14 GMT)
A Serverless Cloud Integration For Quantum Computing [0.0]
私たちは現在、実際の量子コンピュータで計算を実行できます。量子ハードウェア上で直接実行できるフレームワークの使用は、一連の課題をもたらす。この文書では、既存のエンタープライズアーキテクチャに公開されたQuantumプロバイダを統合する際の問題に対処するアーキテクチャフレームワークについて説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 13:26:43 GMT)
A Knowledge-based Approach for Answering Complex Questions in Persian [0.0]
ペルシャ語における複雑な質問に答えるための知識に基づくアプローチを提案する。対応可能な論理形式の集合を構築することで,多制約および多ホップ問題を扱う。質問に対する答えは、知識グラフから抽出された論理形式への答えから作られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 14:01:43 GMT)
A Deep Learning-Based Particle-in-Cell Method for Plasma Simulations [0.0]
我々は,Deep-Learning (DL) を用いたプラズマシミュレーションのための新しいParticle-in-Cell (PIC) 法を開発した。マルチ層パーセプトロン (MLP) と畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を訓練し, 2ストリーム不安定性テストの解法を提案する。 DL-based PIC法が2ストリーム不安定性を用いて正しい結果を生成することを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 19:10:04 GMT)
"Garbage In, Garbage Out" Revisited: What Do Machine Learning Application Papers Report About Human-Labeled Training Data? [0.0]
ラベル付きトレーニングデータからモデルを自動的に抽出する監視された機械学習は、そのデータの品質に匹敵する。本研究は、機械学習の応用出版物において、トレーニングデータのラベル付けに関する「ベストプラクティス」がどの程度続くかを調査した先行研究に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Jul 2021 21:24:02 GMT)