SDEdit: Image Synthesis and Editing with Stochastic Differential
Equations [113.4] 微分方程式を用いた最近の生成モデルに基づく微分編集(SDEdit)を導入する。
ユーザが編集した入力画像が与えられたら、まずSDEに従って入力にノイズを付加し、その後、逆SDEをシミュレートして、その確率を前より徐々に増加させます。
GANインバージョンに基づく最近の画像編集手法において重要な要素であるタスク固有損失関数の設計は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 17:59:47 GMT)
AI Techniques for Software Requirements Prioritization [91.4] 本稿では,要求優先プロセスの全体的な品質向上に役立つ人工知能(AI)技術に基づく優先順位付け手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 12:43:00 GMT)
Perceiver IO: A General Architecture for Structured Inputs & Outputs [84.6] Perceiver IOは、任意のサイズとセマンティクスの出力を生成するために、モデルの潜在空間を柔軟にクエリすることを学ぶ。
このモデルは、高度に構造化された出力空間を持つタスクに対して強い結果を得る。
Perceiver IOは、GLUE言語ベンチマークでTransformerベースのBERTベースラインにマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 17:18:43 GMT)
Back to the Future: Unsupervised Backprop-based Decoding for
Counterfactual and Abductive Commonsense Reasoning [79.5] ジェネレーティブ言語モデル(LM)は、過去の文脈のみを条件にするか、狭い範囲のテキスト入力を実行するよう訓練することができる。
我々は過去と将来の両方の文脈を柔軟に組み込むことができる新しい教師なし復号アルゴリズムであるDeLoreanを提案する。
提案手法は, 帰納的テキスト生成と反事実的ストーリーリビジョンの2つの非単調推論タスクに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 19:03:40 GMT)
Adversarial Energy Disaggregation for Non-intrusive Load Monitoring [78.5] 非侵入負荷モニタリング(Non-Inrusive Load Monitoring, NILM)としても知られるエネルギー分散は、家庭全体の電力消費を家電固有の個人消費に分けるという問題に挑戦する。
近年の進歩は、ディープニューラルネットワーク(DNN)がNILMに有利な性能を得られることを示している。
我々は、エネルギー分散タスクに新しくなったNILMに、敵対的学習の考え方を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 03:56:35 GMT)
Changes in European Solidarity Before and During COVID-19: Evidence from
a Large Crowd- and Expert-Annotated Twitter Dataset [77.3] 我々は,NLPにおける教師付き機械学習の新たな課題として,社会的連帯という社会科学的概念とその競争,反連帯の概念を導入する。
我々は,複数のアノテータと2つのアノテーションアプローチ(専門家対群衆)を利用して,(反)整合性表現のための2.3kの英語とドイツ語のつぶやきを注釈する。
今回の結果は、新型コロナウイルス危機で連帯がますます健全になり、競争が激化したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 17:03:12 GMT)
Improving Deep Learning for HAR with shallow LSTMs [70.9] 本稿では,DeepConvLSTMを2層LSTMではなく1層LSTMに変更することを提案する。
この結果は、シーケンシャルデータを扱う場合、少なくとも2層LSTMが必要であるという信念とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 08:14:59 GMT)
Self-supervised Audiovisual Representation Learning for Remote Sensing
Data [70.6] 遠隔センシングにおける深層ニューラルネットワークの事前学習のための自己教師型アプローチを提案する。
ジオタグ付きオーディオ記録とリモートセンシングの対応を利用して、これは完全にラベルなしの方法で行われる。
提案手法は,既存のリモートセンシング画像の事前学習方法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 07:50:50 GMT)
ChrEnTranslate: Cherokee-English Machine Translation Demo with Quality
Estimation and Corrective Feedback [70.5] ChrEnTranslateは、英語と絶滅危惧言語チェロキーとの翻訳のためのオンライン機械翻訳デモシステムである。
統計モデルとニューラルネットワークモデルの両方をサポートし、信頼性をユーザに通知するための品質評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 16:27:02 GMT)
Learning Linearized Assignment Flows for Image Labeling [70.5] 画像ラベリングのための線形化代入フローの最適パラメータを推定するための新しいアルゴリズムを提案する。
この式をKrylov部分空間と低ランク近似を用いて効率的に評価する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 13:38:09 GMT)
RINDNet: Edge Detection for Discontinuity in Reflectance, Illumination,
Normal and Depth [70.3] 我々は、4種類のエッジを共同で検出する新しいニューラルネットワークソリューション RINDNet を提案する。
RINDNetはそれぞれの表現を効果的に学習し、3段階で動作する。
我々の実験では、RINDNetは最先端の手法と比較して有望な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 03:30:01 GMT)
Self-supervised Answer Retrieval on Clinical Notes [68.9] 本稿では,ドメイン固有パスマッチングのためのトランスフォーマー言語モデルをトレーニングするためのルールベースのセルフスーパービジョンであるCAPRを紹介する。
目的をトランスフォーマーベースの4つのアーキテクチャ、コンテキスト文書ベクトル、ビ-、ポリエンコーダ、クロスエンコーダに適用する。
本稿では,ドメイン固有パスの検索において,CAPRが強いベースラインを上回り,ルールベースおよび人間ラベル付きパスを効果的に一般化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 10:42:52 GMT)
Flip Learning: Erase to Segment [65.8] 弱い教師付きセグメンテーション(WSS)は、時間と面倒な手作業のアノテーションを減らすのに役立ちます。
ボックスアノテーションのみを必要とするFlip Learningという,斬新で汎用的なWSSフレームワークを提案する。
提案手法は,完全教師付き学習と弱教師付き学習のギャップを狭める大きな可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 09:56:10 GMT)
An Experimental Urban Case Study with Various Data Sources and a Model
for Traffic Estimation [65.3] 我々はスイスのチューリッヒの都市ネットワーク内の地域でビデオ計測による実験キャンペーンを組織した。
我々は,既存のサーマルカメラからの測定を確実にすることで,交通の流れや走行時間の観点からの交通状況の把握に注力する。
本稿では,様々なデータソースの融合による移動時間を推定するために,単純かつ効率的な多重線形回帰(MLR)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 08:13:57 GMT)
StyleGAN-NADA: CLIP-Guided Domain Adaptation of Image Generators [63.9] 生成モデルを新しいドメインに移行できるテキスト駆動方式を提案する。
自然言語のプロンプトと数分の訓練によって、我々の手法は複数のドメインにまたがってジェネレータを適応させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 14:46:46 GMT)
A new concept for design of photonic integrated circuits with the
ultimate density and low loss [63.0] そこで本研究では,PIC設計のための新たな概念として,究極のダウンスケーリング能力,幾何学的損失の欠如,高忠実度スループットを提案する。
これは導波路アレイを通して光子の周期的連続時間量子ウォークによって達成される。
本稿では,情報・センシングシステムの基本構成要素の設計を再考することにより,新しい概念の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 14:23:18 GMT)
NeuralDP Differentially private neural networks by design [61.7] ニューラルネットワーク内のいくつかの層の活性化を民営化する手法であるNeuralDPを提案する。
本研究では,DP-SGDと比較して,プライバシーとユーティリティのトレードオフを大幅に改善した2つのデータセットを実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 13:37:56 GMT)
Learning to Learn to Demodulate with Uncertainty Quantification via
Bayesian Meta-Learning [59.0] 本稿では, よく校正された数パイロット復調器の取得を目的とした変分推論によるベイズ的メタラーニングについて紹介する。
その結果得られたベイズアンサンブルは、復調のためにニューラルネットワークの複数のインスタンスを実行する計算コストにおいて、より良い校正されたソフトな決定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 11:07:46 GMT)
Group Fisher Pruning for Practical Network Compression [58.3] 本稿では,様々な複雑な構造に応用可能な汎用チャネルプルーニング手法を提案する。
我々は、単一チャネルと結合チャネルの重要性を評価するために、フィッシャー情報に基づく統一されたメトリクスを導出する。
提案手法は,結合チャネルを含む任意の構造をプルークするために利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 08:21:44 GMT)
From LSAT: The Progress and Challenges of Complex Reasoning [56.1] 本稿では,LSAT(Law School Admission Test)の3つの課題について,解析的推論,論理的推論,読解の3つの課題について検討する。
本稿では,これら3つのタスクを統合するハイブリッド推論システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 05:43:03 GMT)
Distributed Attention for Grounded Image Captioning [55.8] 弱教師付き接地画像キャプションの問題点について検討する。
目的は、画像の対応する領域に接する各名詞語で画像のコンテキストを記述する文を自動的に生成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 17:28:33 GMT)
Demonstrating robust simulation of driven-dissipative problems on
near-term quantum computers [53.2] 量子コンピュータは物理学と化学における量子力学系のシミュレーションに革命をもたらす。
現在の量子コンピュータは、訂正されていないノイズ、ゲートエラー、デコヒーレンスのためにアルゴリズムを不完全に実行している。
ここでは、量子力学における最も難しい問題の1つとして、駆動散逸多体問題の解法が本質的にエラーに対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 21:36:37 GMT)
Pro-UIGAN: Progressive Face Hallucination from Occluded Thumbnails [53.1] Inpainting Generative Adversarial Network, Pro-UIGANを提案する。
顔の形状を利用して、隠された小さな顔の補充とアップサンプリング(8*)を行う。
Pro-UIGANは、HR面を視覚的に満足させ、下流タスクにおいて優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 02:29:24 GMT)
Shift-Robust GNNs: Overcoming the Limitations of Localized Graph
Training data [52.8] Shift-Robust GNN (SR-GNN) は、バイアス付きトレーニングデータとグラフの真の推論分布の分布差を考慮に入れた設計である。
SR-GNNが他のGNNベースラインを精度良く上回り、バイアス付きトレーニングデータから生じる負の効果の少なくとも40%を排除していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 18:00:38 GMT)
Consistent Depth of Moving Objects in Video [52.7] 移動カメラで撮影した通常の映像から任意の移動物体を含む動的シーンの深さを推定する手法を提案する。
我々は、この目的を、深度予測CNNを入力ビデオ全体にわたって補助的なシーンフロー予測でタンデムで訓練する新しいテストタイムトレーニングフレームワークで定式化する。
我々は、さまざまな移動物体(ペット、人、車)とカメラの動きを含む様々な挑戦的なビデオに対して、正確かつ時間的に一貫性のある結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 20:53:18 GMT)
Generalization Properties of Stochastic Optimizers via Trajectory
Analysis [48.4] 本稿では,Fernique-Talagrand関数と局所パワーローの両方が一般化性能の予測可能であることを示す。
本稿では,Fernique-Talagrand関数と局所パワーローの両方が一般化性能の予測可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 10:58:32 GMT)
Neural Image Representations for Multi-Image Fusion and Layer Separation [47.1] 本稿では,複数の画像を1つの座標ベースニューラル表現に整列・融合するフレームワークを提案する。
本フレームワークは,カメラエゴの動きやシーンの微妙な変化が原因で異常が生じたバースト画像を対象としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 22:29:35 GMT)
Sparse-to-dense Feature Matching: Intra and Inter domain Cross-modal
Learning in Domain Adaptation for 3D Semantic Segmentation [46.1] ドメイン適応のための多モード情報相互作用の十分性を高めるために,動的スパース・ツー・ディエンス・クロスモーダル学習(DsCML)を提案する。
ドメイン間クロスモーダル学習では,2次元および3次元データ上でのクロスモーダル適応学習(CMAL)をさらに進める。
本研究では,日中・日中・日中・日中・データセットなど,多目的領域適応設定によるモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 04:40:39 GMT)
Prolonged orbital relaxation by locally modified phonon density of
states for SiV$^-$ center in nanodiamonds [45.8] コヒーレント量子システムは、新興量子技術の鍵となる資源である。
局所的に変化したフォノン状態密度で軌道緩和を延長する新しい手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 14:06:31 GMT)
A Random Matrix Perspective on Random Tensors [40.9] 与えられたランダムテンソルの収縮から生じるランダム行列のスペクトルについて検討する。
本手法は,ML問題の局所的な最大値の未知な特徴を与える。
我々のアプローチは万能であり、非対称、非ガウス的、高階的など他のモデルにも拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 10:42:22 GMT)
Communication-Efficient Federated Learning via Predictive Coding [38.8] フェデレートされた学習は、リモートワーカーが共同で機械学習モデルを共有することができる。
通信オーバーヘッドは、電力と帯域幅が限られているため、重大なボトルネックとなっている。
フェデレート学習のための予測符号化に基づく通信方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 14:12:19 GMT)
MuSiQue: Multi-hop Questions via Single-hop Question Composition [36.8] マルチホップ質問を単一ホップ質問の合成として構築することにより,結果のマルチホップ質問の品質をよりよく制御することができる。
このプロセスを使用して、新しいマルチホップQAデータセットを構築する。 MuSiQue-Ans with 25K 2-4 ホップ質問。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 00:33:27 GMT)
Learn to Forget: Machine Unlearning via Neuron Masking [36.1] 本稿では,機械学習手法の有効性を評価するために,for-getting rateと呼ばれる一貫した指標を提案する。
また,Forsakenという新しいアンラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 09:06:41 GMT)
S$^2$-MLPv2: Improved Spatial-Shift MLP Architecture for Vision [34.5] 帰納バイアスの少ないファウスベースの視覚アーキテクチャは、画像認識における競合性能を達成する。
本稿では、S$2$-MLPビジョンバックボーンを改善する。
われわれの中規模モデルであるS$2$-MLPv2-Mediumは、ImageNet-1Kベンチマークで8,3.6%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 17:59:02 GMT)
Logic-Consistency Text Generation from Semantic Parses [32.5] 本稿ではまず,意味解析から論理一貫性のあるテキストを生成するフレームワークであるSNOWBALLを提案する。
次に,意味解析と生成したテキスト間の論理的整合性を評価するための新しい自動計量BLECを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 01:12:18 GMT)
Towards Making Deep Learning-based Vulnerability Detectors Robust [32.3] ディープラーニングベースの脆弱性検出(DLベースの脆弱性検出)は、人間の専門家が脆弱性の特徴やパターンを定義する必要がないため、魅力的である。
本論文では、DLベースの検出器は、これらの変換が悪意ある目的のために利用される可能性があるため、攻撃と呼ばれる単純なコード変換に対して堅牢ではないことを示す。
i)特徴学習と分類器学習を分離すること,および(ii)ZigZagスタイルの戦略を用いてそれらを反復的に洗練することを中心にした,ZigZagと呼ばれる革新的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 07:14:24 GMT)
Knowledge Graph-based Question Answering with Electronic Health Records [30.9] Question Answering (QA)は、インテリジェントマシンの開発と評価のための広く使われているフレームワークである。
本稿では,自然言語クエリをSPARQLに変換するグラフベースのEHR QAを提案する。
すべてのデータセットはオープンソースとして公開されており、EHR QAの研究をさらに促進している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 07:20:56 GMT)
Planning with Learned Binarized Neural Networks Benchmarks for MaxSAT
Evaluation 2021 [30.5] この文書は、状態遷移関数が二項化ニューラルネットワーク(BNN)の形で存在する学習された自動計画問題の簡単な紹介を提供する。
この問題に対して一般的なMaxSATエンコーディングを示し、MaxSAT Evaluation 2021のベンチマークとして提出されたナビゲーション、インベントリコントロール、システム管理者、セルダの4つのドメインを記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 04:49:38 GMT)
Evaluating Deep Graph Neural Networks [27.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)はすでに様々なグラフマイニングタスクに広く適用されている。
モデルの性能改善を妨げる重要な障害である、浅いアーキテクチャの問題に悩まされている。
本稿では,ディープグラフ多層パーセプトロン(DGMLP)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 14:55:10 GMT)
Relevance-guided Supervision for OpenQA with ColBERT [27.6] ColBERT-QAはスケーラブルなニューラルネットワークモデルColBERTをOpenQAに適合させる。
ColBERTは、質問と通過の間のきめ細かい相互作用を生成する。
これにより、Natural Questions、SQuAD、TriviaQAのOpenQA検索が大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 17:14:01 GMT)
Is My Model Using The Right Evidence? Systematic Probes for Examining
Evidence-Based Tabular Reasoning [26.2] ニューラルモデルは、推論を含むNLPタスク全体での最先端のパフォーマンスを定期的に報告する。
実験の結果, BERTをベースとした現在の最先端モデルでは, 以下の数値を適切に判断できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 01:14:19 GMT)
Multilevel Knowledge Transfer for Cross-Domain Object Detection [26.1] ドメインシフトは、特定のドメイン(ソース)でトレーニングされたモデルが、異なるドメイン(ターゲット)のサンプルに露出しても、うまく動作しない、よく知られた問題である。
本研究では,オブジェクト検出タスクにおける領域シフト問題に対処する。
私たちのアプローチは、ソースとターゲットドメイン間のドメインシフトを徐々に削除することに依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 15:24:40 GMT)
Domain Adaptation for Autoencoder-Based End-to-End Communication Over
Wireless Channels [26.1] 本稿では,少数の対象領域サンプルのみを用いて,ガウス混合密度ネットワーク(MDN)を適応させる高速で軽量な手法を提案する。
次に,提案手法を無線通信オートエンコーダのエンドツーエンド学習問題に適用する。
本稿では、エンコーダとデコーダのニューラルネットワークを変更することなくオートエンコーダを適応させ、チャネルのMDNモデルのみを適応させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 13:18:40 GMT)
Investigating Attention Mechanism in 3D Point Cloud Object Detection [25.5] 本研究は,3次元点状物体検出における注意機構の役割について考察する。
異なる注目モジュールの可能性についての洞察を提供する。
本論文は,注意を埋め込んだ3Dポイント・クラウド・オブジェクト検出のためのリファレンス・ソースとして期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 03:54:39 GMT)
Reliable Semantic Segmentation with Superpixel-Mix [25.3] 教師と学生の一貫性をトレーニングするスーパーピクセルベースのデータ拡張手法であるSuperpixel-mixを導入する。
提案手法は,Cityscapesデータセット上の半教師付きセマンティックセマンティックセマンティックセマンティックセグメンテーションの最先端化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 15:13:52 GMT)
Multiple Classifiers Based Maximum Classifier Discrepancy for
Unsupervised Domain Adaptation [25.1] 本稿では、2つの分類器の構造を複数の分類器に拡張し、その性能をさらに向上することを提案する。
平均的に、3つの分類器の構造を採用すると、精度と効率のトレードオフとして最高の性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 03:00:13 GMT)
Probabilistic Monocular 3D Human Pose Estimation with Normalizing Flows [24.1] 本稿では,不明瞭な逆2D-to-3D問題を解くために,決定論的3D-to-2Dマッピングを利用する正規化フローベース手法を提案する。
我々は、Human3.6MとMPI-INF-3DHPの2つのベンチマークデータセットに対するアプローチを評価し、ほとんどの指標において同等の手法を上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 07:19:48 GMT)
Hamiltonian operator approximation for energy measurement and ground
state preparation [23.9] 微分表現を用いて、ハミルトン作用素をプロパゲータの和として近似する方法を示す。
提案手法はハミルトン作用素近似 (HOA) と名付けられ, アナログ量子シミュレータの有効利用を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 17:07:33 GMT)
Wood-leaf classification of tree point cloud based on intensity and
geometrical information [22.7] 地上レーザースキャン(TLS)は、高精度で高密度のツリーポイント雲を得ることができる。
樹木の構造パラメーターと生態特性を研究するためには,木点と葉点の効率的な分類が不可欠である。
自動木葉分類を実現するために3段階の分類と検証手法が提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 16:04:48 GMT)
Finding Discriminative Filters for Specific Degradations in Blind
Super-Resolution [22.7] 積分勾配(FAIG)に基づく新しい診断ツール-フィルタ属性法を提案する。
FAIGは、ブラインドSRネットワークの劣化除去のために、入力ピクセル/機能の代わりに最も識別性の高いフィルタを見つけることを目的としている。
その結果, 1枝のブラインドSRネットワークでは, 特定の劣化に対して, ごく少数の(1%)識別フィルタが検出できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 17:55:27 GMT)
The Role of Phonetic Units in Speech Emotion Recognition [22.6] 本稿では,Wav2vec 2.0を用いた感情依存音声認識による感情認識手法を提案する。
音素モデル、幅広い音韻クラス、音節のモデルは全て、発話モデルを大幅に上回る。
Wav2vec 2.0は音素よりも粗い音素や大きい音素を認識するように微調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 19:19:47 GMT)
DistDGL: Distributed Graph Neural Network Training for Billion-Scale
Graphs [22.6] DistDGLは、マシンのクラスタ上で、ミニバッチ方式でGNNをトレーニングするシステムである。
これは人気のあるGNN開発フレームワークであるDeep Graph Library(DGL)に基づいている。
この結果から,DistDGLはモデル精度を損なうことなく線形高速化を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 18:30:04 GMT)
Decoupling recognition and transcription in Mandarin ASR [21.4] 本研究では,(1)音声 ->Pinyinと(2)Pinyin ->Hanziの2つのサブタスクにハンジを分解することを提案する。
オーディオをファクタする -> この方法でHanziタスクは、Aishell-1コーパス上で3.9%のCER(文字エラー率)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 19:09:41 GMT)
An Efficient Image-to-Image Translation HourGlass-based Architecture for
Object Pushing Policy Learning [20.8] 人間は日常のタスクを強制的に解決するが、これらの能力を解き放つことはロボティクスの課題だ。
本稿では,環境変化に寄与する予測器と,プッシュタスク専用の状態-作用値予測器を組み合わせたアーキテクチャを提案する。
我々は, UR5ロボットアームを用いたシミュレーション実験において, DQNがより速く学習し, 高い性能を達成するためのアーキテクチャを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 16:46:08 GMT)
LICHEE: Improving Language Model Pre-training with Multi-grained
Tokenization [19.9] 本稿では,入力テキストの多粒度情報を効率的に組み込むための,シンプルで効果的な事前学習手法であるlicHEEを提案する。
本手法は,様々な事前学習言語モデルに適用でき,その表現能力を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 12:08:19 GMT)
Morphology of three-body quantum states from machine learning [18.6] 三角量子ビリヤードは可積分あるいは可積分であることを示す。
機械学習ツールを用いて、個々の量子状態の確率分布の特性を解析する。
畳み込みニューラルネットワークは、積分可能かつ非可積分な状態を正しく分類できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 14:09:47 GMT)
Automatic recognition of suprasegmentals in speech [18.4] CTCを用いた微調整wav2vec 2.0は,音節,音調,ピッチアクセントの自動認識における最先端性を向上させることができることを示す。
マンダリン音の認識は、微調整wav2vec 2.0における2つのタスクを組み合わせることで、英語の音素認識の恩恵を受けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 18:47:59 GMT)
Cold Start Similar Artists Ranking with Gravity-Inspired Graph
Autoencoders [18.4] 我々は、有向グラフと属性グラフのリンク予測タスクとして、コールドスタート類似アーティストランキング問題をモデル化する。
次に、グラフオートエンコーダアーキテクチャを利用して、このグラフからノード埋め込み表現を学習し、新しいアーティストの最もよく似た隣人を自動的にランク付けする。
実世界のコールドスタートに似たアーティストが、グローバル音楽ストリーミングサービスのランキング問題に対処することで、我々のフレームワークの柔軟性と効果を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 17:19:47 GMT)
Dynamic Multi-scale Convolution for Dialect Identification [18.1] 本稿では、動的カーネル畳み込み、局所的マルチスケール学習、グローバルなマルチスケールプールからなる動的マルチスケール畳み込みを提案する。
提案アーキテクチャは,言語認識のAP20-OLR-dialect-taskにおいて,最先端のシステムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 03:37:15 GMT)
Relation Aware Semi-autoregressive Semantic Parsing for NL2SQL [17.6] 我々は,NL2のバックボーンに適応可能な,半自動意味解析(MODN)フレームワークを提案する。
実験結果とケーススタディから,本モデルはNL2における単語表現の学習に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 12:21:08 GMT)
Constrained Graphic Layout Generation via Latent Optimization [17.1] ユーザによって暗黙的に、あるいは明示的に、デザインセマンティクスを柔軟に組み込むことができるグラフィックレイアウトを生成します。
提案手法はトランスフォーマーアーキテクチャに基づく生成的レイアウトモデルに基づいており,レイアウト生成を制約付き最適化問題として定式化している。
実験では,1つのモデルを用いて,制約付きタスクと制約なしタスクの両方において,現実的なレイアウトを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 13:04:11 GMT)
Hierarchical Representations and Explicit Memory: Learning Effective
Navigation Policies on 3D Scene Graphs using Graph Neural Networks [16.2] 本稿では,ハイレベルな階層表現を活用してナビゲーションポリシーを学習する強化学習フレームワークを提案する。
本手法は,シーングラフの各ノードに対して,ロボット軌道の記憶を明示的に保持しつつ,占有度と意味的内容をキャプチャする機能を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 21:21:27 GMT)
Recurrent Mask Refinement for Few-Shot Medical Image Segmentation [15.8] 本稿では,プロトタイプネットワークに基づく数ショットの医用画像セグメンテーションのための新しいフレームワークを提案する。
1) 前景と背景領域間の局所的関係の特徴を関連付けるために相関を利用するコンテキスト関係エンコーダ(CRE)である。
2つの腹部CTデータセットと腹部MRIデータセットを用いた実験により、提案手法は最先端の方法よりも大幅に改善されていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 04:06:12 GMT)
Waveform Selection for Radar Tracking in Target Channels With Memory via
Universal Learning [14.8] シーンの状態に関する部分的な情報を用いてレーダーの波形を適応させることは、多くの現実的なシナリオにおいてパフォーマンス上の利点をもたらすことが示されている。
本研究では,レーダ環境インタフェースの圧縮モデルを構築するレーダシステムについて,文脈木として検討する。
提案手法はシミュレーション実験で検証され、2つの最先端波形選択方式による追従性能の向上が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 21:27:56 GMT)
GTNet:Guided Transformer Network for Detecting Human-Object Interactions [14.8] 人-物間相互作用(Human-object Interaction、HOI)検出タスクは、人間を局所化し、対象を局所化し、各人-物間の相互作用を予測する。
HOIを検出するためには,相対的な空間構成やオブジェクトの意味論を利用して,画像の空間領域の空間領域を見つけることが重要である。
この問題は、自己アテンションに基づくガイド型トランスネットワークであるGTNetによって解決されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 02:06:33 GMT)
I2V-GAN: Unpaired Infrared-to-Visible Video Translation [14.2] 本稿では,赤外線映像の可視光映像を生成するために,赤外線可視(I2V)ビデオ翻訳方式I2V-GANを提案する。
本モデルでは,1)実物に類似した合成フレームを生成するための対角的制約,2)効果的なコンテンツ変換のための知覚的損失に対する循環的整合性,3)ドメイン内およびドメイン内における相似性制約,の3つの制約を重んじる。
実験により、I2V-GANは、より高い流速とより微細なセマンティックディテールを持つI2Vビデオの翻訳において、比較したSOTA法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 14:04:19 GMT)
Efficient Deep Feature Calibration for Cross-Modal Joint Embedding
Learning [14.1] 本稿では,テキスト画像のクロスモーダルな関節埋め込みを効果的に学習するための2相深い特徴キャリブレーションフレームワークを提案する。
プリプロセッシングでは、生のテキストイメージ入力データから派生したセマンティックコンテキスト特徴と、深い特徴工学を組み合わせることで、深い特徴キャリブレーションを行う。
組込み学習において,ソフトマージンと二重負サンプリングによるバッチハード三重項損失関数の最適化により,深い特徴校正を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 08:16:58 GMT)
Asymptotic bias of inexact Markov Chain Monte Carlo methods in high
dimension [13.6] 本稿では,不正確なMCMC法と目標分布とのワッサースタイン距離の非漸近的境界を確立する。
結果は、不変ランゲヴィンや調整されていないハミルトニアン・モンテカルロにも当てはまるが、他の離散化スキームに依存する方法にも当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 07:34:09 GMT)
Learning TFIDF Enhanced Joint Embedding for Recipe-Image Cross-Modal
Retrieval Service [13.3] 両モード間の共通特徴空間(テキストと画像)を学習するための多モードセマンティックス強化共同埋め込み手法(MSJE)を提案する。
まず、レシピのタイトル、材料、調理指導からTFIDFの特徴を抽出する。
第2に、レシピTFIDF機能と、2段階のLSTMネットワークから抽出されたレシピシーケンス機能を組み合わせることで、レシピとその関連画像のユニークな関係を捉えるのに有効である。
第3に、画像モダリティのマッピングを改善し、規制するために、TFIDF強化カテゴリセマンティクスを組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 08:49:30 GMT)
Exact Pareto Optimal Search for Multi-Task Learning: Touring the Pareto
Front [12.9] マルチタスク学習(Multi-Task Learning、MTL)は、関連するタスクのためのディープニューラルネットワークモデルをトレーニングするための、確立されたパラダイムである。
ボックスと等式制約が課された場合を含むEPOソリューションを見つけるための,最初のスケーラブルなアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 02:13:21 GMT)
Orientation-Aware Planning for Parallel Task Execution of
Omni-Directional Mobile Robot [12.6] オムニ指向型移動ロボット(Omni-directional mobile robot, OMR)システムは、学界や業界で非常に人気がある。
しかし、OMRの余分な自由度によって、ロボットが余分なタスクを実行できる可能性があるため、そのポテンシャルは十分に活用されていない。
本稿では,OMRシステムの配向遷移と位置遷移を統一的かつ効率的な方法で実行するための配向対応計画アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 08:37:18 GMT)
Optimal Solving of Constrained Path-Planning Problems with Graph
Convolutional Networks and Optimized Tree Search [12.5] 本稿では,機械学習モデルと最適解法を併用したハイブリッド問題解決プランナを提案する。
我々は現実的なシナリオで実験を行い、GCNのサポートにより、より難しい問題に対して、大幅なスピードアップとスムーズなスケーリングが可能になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 16:53:21 GMT)
Learning-based Preference Prediction for Constrained Multi-Criteria
Path-Planning [12.5] 自動地上車両(AGV)の制約された経路計画法はそのような適用例である。
我々は、ニューラルネットワークモデルをトレーニングして、オフラインシミュレーションによって得られた知識を活用し、不確実な基準を予測する。
私たちはこのモデルをパスプランナに統合し、オンラインの問題を解決することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 17:13:45 GMT)
Constrained Shortest Path Search with Graph Convolutional Neural
Networks [12.5] 無人地上車両(AUGV)の計画はまだ課題である。
本稿では,与えられた連結グラフ上の必須ノードを用いた最短経路探索に着目した。
本稿では,制約に基づく解法とグラフ畳み込みニューラルネットワークを組み合わせたハイブリッドモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 15:25:16 GMT)
Sequoia: A Software Framework to Unify Continual Learning Research [12.1] 私たちはこのアイデアを,emphSequoiaというソフトウェアフレームワークとして公開しています。
Sequoiaは、Continuous Supervised Learning(CSL)とContinuous Reinforcement Learning(CRL)の両方のドメインから、さまざまな設定を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 16:07:21 GMT)
Time-based Dynamic Controllability of Disjunctive Temporal Networks with
Uncertainty: A Tree Search Approach with Graph Neural Network Guidance [12.0] 不確実性のある時空間ネットワーク(DTNU)における動的制御可能性(DC)の問題について検討する。
本稿では,DTNU に対して DC よりも制限され,より強い制御性を導入し,DTNU が TDC であるか否かを判定するための木探索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 17:54:25 GMT)
Multi-phase Liver Tumor Segmentation with Spatial Aggregation and
Uncertain Region Inpainting [11.9] 多相CT画像は肝腫瘍の正確なセグメンテーション(LiTS)に重要な相補的情報を提供する
我々は,多相情報を適切に集約し,不確実領域分割を洗練するための新しいLiTS法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 14:02:28 GMT)
Pure Exploration in Multi-armed Bandits with Graph Side Information [11.6] グラフ側情報を用いたマルチアームバンディットの純粋探索について検討する。
この問題に対する新しいアルゴリズムGRUB(GRaph based UcB)を提案する。
利用可能なグラフ側情報を利用することで、純粋な探索法よりも大きな改善がもたらされることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 20:06:04 GMT)
Quantum Neural Networks: Concepts, Applications, and Challenges [11.4] 量子ディープラーニングは、ディープニューラルネットワークのトレーニングに量子コンピューティング技術を使用する研究分野である。
本稿では,量子深層学習の背景と基本原理を説明し,その成果を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 04:32:15 GMT)
Few-shot calibration of low-cost air pollution (PM2.5) sensors using
meta-learning [11.4] 低コストの粒子状物質センサーは、大気の質をモニターしている。
これらのセンサーは、共同デプロイされた基準モニターからのトレーニングデータを必要とする。
本稿では,センサの迅速な校正のための新しい伝達学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 05:19:23 GMT)
Realizing discrete time crystal in an one-dimensional superconducting
qubit chain [11.1] フロケ系は、離散時間結晶(DTC)と呼ばれる、離散時間変換対称性(TTS)崩壊相を支持できる。
ここでは1次元超伝導量子ビット鎖におけるDTCの観測を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 14:44:30 GMT)
Accelerating Markov Random Field Inference with Uncertainty
Quantification [10.8] 確率的アルゴリズムは従来のプロセッサでは計算コストがかかります
それらの統計的性質、すなわち解釈可能性と不確実量化(UQ)は、魅力的な代替手法である。
マルコフ確率場(MRF)推論のための高スループット加速器を提案する。
また、UQを効率的にサポートするための新しいハイブリッドオンチップ/オフチップメモリシステムとロギング方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 00:02:53 GMT)
PoseFusion2: Simultaneous Background Reconstruction and Human Shape
Recovery in Real-time [10.8] 動的対象を分離する高速で学習可能な人体検出装置を提案する。
我々は、人間のポーズと形を推定し、再構築することでさらに進みます。
最終的な出力環境マップは、動的な人間のメッシュとその軌道を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 08:03:29 GMT)
A computational geometry approach for modeling neuronal fiber pathways [10.7] トラクトグラフィーは、脳内の白質経路の幾何学を示す3次元の複雑な神経線維を構成する。
ホワイトマターファイバの接続を容易にすることを目的とした,計算幾何学に基づくトラクトグラフィー表現を開発した。
アルツハイマー病患者からの拡散MRIデータを用いて,本モデルからトラクトグラフィーの特徴を抽出し,アルツハイマー病患者と健常者との鑑別を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 21:16:29 GMT)
Musical Speech: A Transformer-based Composition Tool [10.6] このツールを使うと、ユーザーは自分の音声を使って音楽素材を生成できるが、録音した音声と結果の音楽との直接のつながりを聴くことができる。
ツールを利用してミュージシャンが制作した音楽の例を通して,パイプラインの有効性を解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 17:03:27 GMT)
Multi-Objective Path-Based D* Lite [10.4] D* Liteのような増分グラフ探索アルゴリズムは、その後の同様の経路計画タスクを高速化するために、以前の探索作業を再利用する。
本稿では,Multi-Objective Path-Based D* Lite (MOPBD*) と呼ばれる多目的インクリメンタル検索アルゴリズムを提案する。
数値計算の結果,MOPBD*はスクラッチからの探索よりも効率的であり,経路計画における既存のインクリメンタル手法よりも桁違いに高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 08:24:32 GMT)
ConveRT, an Application to FAQ Answering [9.6] 英語のSOTA会話エージェントであるConveRTは、トレーニングデータが少ない他の言語に適応している。
低データ体制と高データ体制において、オープンソースの代替手段よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 08:44:22 GMT)
Knowledge-intensive Language Understanding for Explainable AI [9.5] AIが主導する意思決定の仕方と、どの決定要因が含まれているかを理解することが不可欠である。
意思決定に直接関係する人間中心の説明を持つことは重要である。
人間が理解し、使用する明示的なドメイン知識を巻き込む必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 21:12:30 GMT)
Enantio-specific state transfer for symmetric-top chiral molecules [9.3] 対称トップキラル分子の4レベルモデルにおけるエナンチオ特異状態移動について検討した。
対称トップキラル分子のほぼ完全なエナンチオ特異状態転移を実現するために2つの動的方法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 00:52:00 GMT)
Gentle Measurement as a Principle of Quantum Theory [9.1] 本稿では、量子力学の基礎となる原理の一つとして、温和な測定原理(GMP)を提案する。
我々は、一般確率論の枠組みの中で、GMPが物理学の法則に強い制約を課していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 08:12:14 GMT)
A Learning-Based Fast Uplink Grant for Massive IoT via Support Vector
Machines and Long Short-Term Memory [8.9] 3IoTは、レイテンシを低減し、スマートインターネット・オブ・シング(mMTC)アプリケーションの信頼性を高めるために、高速アップリンク・アロケーション(FUG)を使用する必要性を導入した。
サポートマシンスケジューラ(SVM)に基づく新しいFUGアロケーションを提案する。
第2に、LSTMアーキテクチャは、予測エラーを克服するためにトラフィック予測と補正技術に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 11:33:02 GMT)
Debiased Off-Policy Evaluation for Recommendation Systems [8.6] A/Bテストは信頼できるが、時間と費用がかかり、失敗のリスクが伴う。
提案手法は,履歴データに対するアルゴリズムの性能を推定する手法である。
提案手法は,最先端手法よりも平均2乗誤差が小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 21:03:26 GMT)
Data-driven model for hydraulic fracturing design optimization. Part II:
Inverse problem [8.2] 多段フラクチャーを完了した油井の累積流体生産予測モデルについて述べる。
このモデルは、貯留層、井戸およびフラクチャリング設計パラメータの拡張されたデジタルフィールドデータベースに基づいて開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 09:55:21 GMT)
Computing the Newton-step faster than Hessian accumulation [8.1] 関数の計算グラフを考えると、この境界は$O(mtau3)$に縮めることができ、$tau, m$はグラフのツリー分解の幅と大きさである。
提案アルゴリズムは,LQRに基づく非線形最適制御法を一般化し,ヘシアンが高密度である場合においても,反復複雑度において非自明なゲインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 11:22:08 GMT)
Observation of non-Hermitian topological Anderson insulator in quantum
dynamics [8.1] 障害と非休眠性は、量子系の位相的および局在性に劇的に影響する。
乱れ光量子ウォークを用いた非エルミートトポロジカルアンダーソン絶縁体を実験的にシミュレーションした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 18:00:18 GMT)
Multimodal Feature Fusion for Video Advertisements Tagging Via Stacking
Ensemble [8.0] 本稿では,2021年Tencent広告アルゴリズムコンペティションにおけるマルチモーダルビデオ広告のタグ付けについて紹介する。
本稿では,複数モーダルからの相補的情報を組み合わせることを目的とした,新しいマルチモーダル特徴融合フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、関連するアプローチを著しく上回り、我々の手法は、世界平均精度(GAP)82.63%で最終リーダーボードで第1位にランクされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 07:26:28 GMT)
Active Perception for Ambiguous Objects Classification [7.8] 現実世界では、単一の視点から正確な分類と検出を許さないあいまいな物体を見つけることができる。
本稿では,オブジェクトの単一ビューが与えられた場合,オブジェクトを類似するものと識別するための次の視点の座標を提供し,あいまいさを解消するフレームワークを提案する。
我々は,フランカ・エミカ・パンダロボットと,あいまいさを特徴とする一般家庭用物体を用いて,我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 09:12:34 GMT)
Batch Normalization Preconditioning for Neural Network Training [7.7] バッチ正規化(BN)は、ディープラーニングにおいて一般的でユビキタスな手法である。
BNは、非常に小さなミニバッチサイズやオンライン学習での使用には適していない。
BNP(Batch Normalization Preconditioning)と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 18:17:26 GMT)
Machine Learning Constructives and Local Searches for the Travelling
Salesman Problem [7.7] 本稿では,従来のディープラーニングモデルの計算量の改善について述べる。
ローカル検索のフェーズを追加する可能性を探り、パフォーマンスをさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 14:34:44 GMT)
An Applied Deep Learning Approach for Estimating Soybean Relative
Maturity from UAV Imagery to Aid Plant Breeding Decisions [7.4] 我々は,UAV画像の時系列を用いて,大豆の相対的成熟度を推定するための頑健で自動的なアプローチを開発した。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とLong Short-Term Memory(LSTM)を組み合わせたエンドツーエンドハイブリッドモデルを提案する。
その結果,CNN-LSTMモデルの有効性を局所回帰法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 14:53:58 GMT)
On the Importance of Domain-specific Explanations in AI-based
Cybersecurity Systems (Technical Report) [7.3] このような決定に対する理解の欠如は、サイバーセキュリティに関連する重要なドメインにおいて大きな欠点となる可能性がある。
本稿では,AIベースのサイバーセキュリティシステムによって生成されたアウトプットを説明するために,デシダラタの提案と議論を行う。 (ii)デシダラタのレンズ下での文献におけるアプローチと,XAIアプローチの検証に一般的に使用される余分な次元の比較分析,および (iii)AIベースのサイバーセキュリティシステムの開発に向けた研究活動の指針となる一般的なアーキテクチャについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 22:55:13 GMT)
A Survey of Human-in-the-loop for Machine Learning [7.1] Human-in-the-loopは、人間の知識と経験を統合することで、最小限のコストで正確な予測モデルをトレーニングすることを目的としている。
本調査は,ループ内人間に対する高レベルな要約を提供することを目的としており,有効なループ内人間ソリューションを設計するためのアプローチを検討することに関心のある読者を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 14:42:28 GMT)
Data Collection and Labeling of Real-Time IoT-Enabled Bio-Signals in
Everyday Settings for Mental Health Improvement [6.7] リアルタイムの生理的データ収集と分析は、現代の幸福な応用において中心的な役割を果たす。
本稿では, ウェアラブルセンサからの光胸腺図, 加速度, ジャイロスコープ, 重力データのリアルタイム収集と解析を行うシステムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 20:56:48 GMT)
A Framework for Multi-View Classification of Features [6.7] データ分類問題の解決では、機能セットが大きすぎると、典型的なアプローチではその問題を解決することができない。
本研究では,人間の複数視点理論における物体認識の問題に触発された,多視点アンサンブル分類のための革新的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 16:27:43 GMT)
TabPert: An Effective Platform for Tabular Perturbation [6.6] TabPertを使用すると、ユーザはテーブルを更新し、関連する仮説を変更し、ラベルを変更し、仮説分類に重要な行をハイライトすることができる。
これらのカウンターファクトテーブルと仮説は、メタデータと同様に、既存のモデルの欠点を体系的かつ定量的に探求するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 02:37:48 GMT)
Personal Devices for Contact Tracing: Smartphones and Wearables to Fight
Covid-19 [6.4] 非常に感染性の高いCovid-19の拡散を遅らせるために、100以上の接触追跡アプリケーションが公開された。
本稿では,これら3つのコンポーネントに基づいて,現在のデジタル接触追跡についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 18:38:40 GMT)
CARLA: A Python Library to Benchmark Algorithmic Recourse and
Counterfactual Explanation Algorithms [6.1] CARLA (Counterfactual And Recourse LibrAry) は、対物的説明法をベンチマークするピソンライブラリである。
提案手法は,11種類の反事実的説明手法の広範なベンチマークを提供する。
また,将来的対実的説明法の研究のためのベンチマークフレームワークも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 11:00:43 GMT)
A Learning Approach to Robot-Agnostic Force-Guided High Precision
Assembly [6.1] 本稿では,高精度なロボット組立問題に対する学習手法を提案する。
組立部品が互いに密接な接触関係にあるような,コンタクトリッチなフェーズに着目する。
私たちのトレーニング環境は、エンドエフェクターが特定のロボットにアタッチされないため、ロボットレスです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 12:48:47 GMT)
The CirCor DigiScope Dataset: From Murmur Detection to Murmur
Classification [5.9] 1568人の患者の4つの主要な聴診所から計5282の録音が収集された。
それぞれの心室は、そのタイミング、形状、ピッチ、格付け、品質に応じて、専門家アノテータによって手動で注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 12:30:40 GMT)
Shuttle-Exploiting Attacks and Their Defenses in Trapped-Ion Quantum
Computers [5.5] 本稿では、トラップ間の通信にシャトル操作を必要とする共有TIシステムにおいて、そのような脆弱性を1つ提示する。
本稿では,逆プログラム生成のためのランダムで体系的な手法を提案する。
解析の結果,シャトル爆発攻撃は被害者プログラムの忠実度を2倍から63倍に低下させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 17:19:59 GMT)
Bringing AI pipelines onto cloud-HPC: setting a baseline for accuracy of
COVID-19 AI diagnosis [5.3] 私たちは、"CLAIRE COVID-19 Universal Pipeline"と呼ばれるパラメトリックパイプラインを定義する重要な要素としてStreamFlow Management Systemを提唱します。
このパイプラインは、新型コロナウイルス(COVID-19)の肺病変をCTスキャンから分類し、それらを精度で比較し、パフォーマンスベースラインを設定する最適化方法を探索することができる。
StreamFlowで設計されたパイプラインのポータビリティ・バイ・デザインのおかげで、従来のHPCインフラストラクチャで見られる膨大な計算能力が必要になります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 16:45:00 GMT)
Projective Skip-Connections for Segmentation Along a Subset of
Dimensions in Retinal OCT [5.3] 医療画像では、出力マスクが入力画像次元のサブセットへの投影である、臨床的に関連するセグメンテーションタスクが存在する。
より低次元のセグメンテーションマスクを効果的に生成できる新しい畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
ネットワークは、入力された空間次元のサブセットにのみ符号化された表現を復元し、他の部分で表現を変更せずに保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 12:41:58 GMT)
Polarity in the Classroom: A Case Study Leveraging Peer Sentiment Toward
Scalable Assessment [4.6] 大規模なまたは大規模なオープンオンラインコース(MOOC)における、正確な段階的なオープンエンドの割り当ては、簡単ではない。
本稿では、ドメイン依存のレキシコンとアスペクトインフォーム化されたレビューフォームを作成するプロセスについて詳述する。
有効性を分析し、9コースから6800以上のピアレビューのコーパスから結論を議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 15:45:11 GMT)
Transfer Learning for Mining Feature Requests and Bug Reports from
Tweets and App Store Reviews [4.4] 既存のアプローチでは、リコールと許容精度の高い機能要求やバグレポートの検出に失敗している。
我々は単言語と多言語の両方のBERTモデルを訓練し、その性能を最先端の手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 06:51:13 GMT)
Angle Based Feature Learning in GNN for 3D Object Detection using Point
Cloud [4.3] 本稿では,点群における3次元物体検出のための特徴符号化手法を提案する。
車、歩行者、自転車といった3D物体の検出には、グラフニューラルネットワーク(GNN)を使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 10:56:02 GMT)
My Eyes Are Up Here: Promoting Focus on Uncovered Regions in Masked Face
Recognition [4.2] マスク付き顔認識(MFR)の課題に対処し、FRSにおける検証性能の評価に焦点をあてる。
本研究では,従来の三重項損失と平均二乗誤差(MSE)を組み合わせることで,マスク付き非マスク比較モードにおけるMFRシステムのロバスト性を改善する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 15:51:15 GMT)
BezierSeg: Parametric Shape Representation for Fast Object Segmentation
in Medical Images [4.2] 関心領域を含むベジエ曲線を出力するベジエセグモデルを提案する。
輪郭を直接解析方程式でモデル化することで、セグメンテーションが連結され、連続し、境界が滑らかであることを保証する。
実験により,提案手法はリアルタイムに動作し,画素ワイドセグメンテーションモデルと競合する精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 10:10:57 GMT)
A Hinge-Loss based Codebook Transfer for Cross-Domain Recommendation
with Nonoverlapping Data [4.1] アイテムスペースが増加し、ユーザが評価するアイテムの数が大幅に減少するにつれて、空白のような問題が発生する。
疎度問題を緩和するために、疎度ドメイン(ソース)からのデータを考慮し、スパースドメイン(ターゲット)の欠落するエントリを予測するトランスファーラーニング技術が用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 17:17:36 GMT)
Efficacy of Statistical and Artificial Intelligence-based False
Information Cyberattack Detection Models for Connected Vehicles [4.1] 接続された車両(CV)はサイバー攻撃に弱いため、車両自体や他の接続された車両や道路インフラの安全性を即座に損なうことができる。
本稿では,CVデータにおけるサイバー攻撃検出のための3つの変化点ベース統計モデルの評価を行った。
我々は、6つのAIモデルを用いて偽情報攻撃を検出し、攻撃を検出する性能を、開発した変更点モデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 18:50:12 GMT)
Adversarial Attacks Against Deep Reinforcement Learning Framework in
Internet of Vehicles [4.0] 我々は、深層強化学習(DRL)支援インターネット・オブ・ビークルズ(IoV)フレームワークに対するシビルベースの敵対的脅威に焦点を当てた。
DRLベースの動的サービス配置アプリケーションに対する異なる攻撃シナリオ下でのサービス遅延とリソース混雑の影響を解析する。
その結果、Sybilベースのデータ中毒攻撃は、敵対的な無健康なネットワークシナリオと比較して、パフォーマンスに大きな影響があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 12:43:52 GMT)
Underreporting of errors in NLG output, and what to do about it [4.0] 我々は,自然言語生成システムで発生するさまざまなエラーについて,厳密なアンダーレポーティングを観察する。
なぜなら、ミスはシステムがまだ改善されるべき場所を示す重要な指標だからです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 21:29:00 GMT)
Tensor Clustering with Planted Structures: Statistical Optimality and
Computational Limits [3.8] 我々は2つのクラスタリングモデル、定数高階クラスタリング(CHC)とランク1高階クラスタリング(ROHC)に焦点を当てる。
我々は,CHCとROHCの検出/回復が統計的に可能である信号対雑音比の境界を同定する。
信号対雑音比がしきい値以上である場合に、信頼性の高い検出と回復を実現するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 14:10:08 GMT)
Feature Augmented Hybrid CNN for Stress Recognition Using Wrist-based
Photoplethysmography Sensor [3.7] ストレスは精神的健康を損なう生理学的状態であり、身体的健康に深刻な影響を及ぼす。
ウェアラブルデバイスの最近の進歩は、ストレスに関連するいくつかの生理的信号のモニタリングを可能にしている。
本稿では,手作り特徴とCNNによる自動抽出特徴の両方を用いてストレスを検出するハイブリッドCNN(H-CNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 04:27:59 GMT)
Generalization bounds for nonparametric regression with $\beta-$mixing
samples [3.7] 実験プロセスの独立性から依存するケースへの偏差不等式を直接的に拡張できる一連の結果を示す。
次に、これらの結果を非パラメトリック回帰における最小二乗誤差の偏差に関連する独立サンプルの不等式に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 15:51:52 GMT)
Extending Sticky-Datalog+/- via Finite-Position SelectionFunctions:
Tractability, Algorithms, and Optimization [3.5] 我々は,追跡手順の動作の観点から,Sticky と WS プログラムについて検討する。
本稿では,クラスsch(S)におけるプログラムに対するボトムアップQAアルゴリズムを提案する。
WS JWSとは異なり、JWSはマジックセットのクエリ最適化の下でクローズされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 13:47:21 GMT)
Representation learning for neural population activity with Neural Data
Transformers [3.4] 我々は、明示的力学モデルの非リカレントな代替品であるNeural Data Transformer (NDT)を紹介する。
NDTは3.9msの推論を可能にし、リアルタイムアプリケーションのループ時間内では、リカレントベースラインの6倍以上高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 23:36:39 GMT)
User-Initiated Repetition-Based Recovery in Multi-Utterance Dialogue
Systems [3.2] 本稿では,誤解された単語を繰り返すことで,仮想アシスタントの音声認識誤りを補正するシステムを提案する。
ユーザがフレーズの一部を繰り返すと、システムは元のクエリを書き換えて修正を組み込む。
元のクエリを書き直すことは、繰り返しベースのリカバリを扱う効果的な方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 23:32:13 GMT)
Adaptive t-Momentum-based Optimization for Unknown Ratio of Outliers in
Amateur Data in Imitation Learning [3.1] 行動学(BC)は、人間のスキルをロボットに安全かつ直接移譲する可能性が高い。
不完全な実演から模倣者が効果的に学習できるようにするため,ロバストなtモーメント最適化アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムが、未知の重みを持つデータセットに対して、堅牢なBC模倣子を生成するためにどのように使用できるかを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 04:30:41 GMT)
The interpretation of endobronchial ultrasound image using 3D
convolutional neural network for differentiating malignant and benign
mediastinal lesions [3.1] 本研究の目的は,内胚葉超音波(EBUS)画像を用いて悪性病変と良性病変を鑑別することである。
我々のモデルはノイズに耐性があり、EBUSビデオの様々な画像特徴と願望を融合させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 04:48:55 GMT)
Deep Stable neural networks: large-width asymptotics and convergence
rates [3.0] NNの層上に幅が無限大になるにつれて、適切な再スケールされたディープ・スタブル・NNは安定SPに弱収束することを示す。
非三角形NNの構造のため、これは非標準問題であり、新しい自己完結型帰納的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 12:18:00 GMT)
Hybrid Classical-Quantum Deep Learning Models for Autonomous Vehicle
Traffic Image Classification Under Adversarial Attack [2.7] トラフィックサイン画像は、AVがトラフィックサイン認識に使用している機械学習モデルに対する敵攻撃によって、誤って分類することができる。
逆攻撃に対して弾力性のある分類モデルを構築するために、量子層と古典層の両方を用いたハイブリッドディープラーニングモデルを用いた。
我々のゴールは、中規模量子技術の現在の時代を支えるために、古典量子移動学習モデルのハイブリッドディープラーニングアーキテクチャの研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 19:00:20 GMT)
Semi-Supervising Learning, Transfer Learning, and Knowledge Distillation
with SimCLR [2.6] 半教師付き学習の分野における最近のブレークスルーは、最先端の従来の教師付き学習手法と一致する結果を得た。
SimCLRは、コンピュータビジョンのための最先端の半教師付き学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 01:37:39 GMT)
Hybrid Quantum-Classical Neural Network for Incident Detection [2.6] リアルタイムインシデント検出モデルの効率性と信頼性は、影響を受ける廊下の交通安全と運転条件に直接影響を及ぼす。
クラウドベースの量子コンピューティング基盤の近年の出現と、ノイズの多い中間スケール量子デバイスにおけるイノベーションにより、量子強化アルゴリズムの新しい時代が明らかになった。
古典的および量子機械学習(ML)モデルを含むハイブリッド機械学習モデルを開発し、コネクテッドカー(CV)データを用いてインシデントを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 19:08:31 GMT)
Training face verification models from generated face identity data [2.6] 我々は、顔認識に適用されるように、データセットのプライバシー保護を高めるアプローチを検討する。
我々は、StyleGAN生成逆数ネットワーク上に構築し、2つの異なるサブコードを組み合わせた潜時符号でフィードする。
少量のプライベートデータを追加することで、モデルの性能が大幅に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 12:00:01 GMT)
Zero-photon imaging under extremely low-light illumination [2.3] 単画素画像は圧縮センシングと特異値分解アルゴリズムを用いて高品質な画像を取得する。
ゼロ光子計測と変調信号の相関により、高品質な負画像が再構成されるゼロ光子イメージングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 16:53:37 GMT)
Synthetic Active Distribution System Generation via Unbalanced Graph
Generative Adversarial Network [2.3] Wasserstein GANの目的を持つ暗黙的な生成モデルは、合成三相非平衡な能動分布系接続を生成するように設計されている。
基本的な考え方は、実世界のシステムと線分の各フェーズにおけるランダムウォークの分布を学習することである。
いくつかのパワーアプリケーションを用いたケーススタディでは、提案フレームワークによって生成された合成アクティブネットワークが、現実世界のネットワークのほとんど全ての特徴を模倣できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 02:17:01 GMT)
Multi-objective Recurrent Neural Networks Optimization for the Edge -- a
Quantization-based Approach [2.2] 本稿では,Multi-Objective Hardware-Aware Quantization (MOHAQ)法を紹介する。
本研究では,検索空間内でのみ選択された解を学習し,ビーコンとして利用し,他の解に対する再学習の効果を知るための「ビーコンベース検索」という検索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 22:09:12 GMT)
Characterization of the lowest excited-state ro-vibrational level of
$^{23}$Na$^{87}$Rb [2.1] 我々は,高分解能レーザー分光法を用いて,$b3Pi$状態の低振動レベルについて検討した。
この電子スピン禁止の$X1Sigma+左利きb3Pi$遷移は、ほぼ対角のフランク・コンドン因子を特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 04:28:53 GMT)
Bell nonlocality is not sufficient for the security of standard
device-independent quantum key distribution protocols [2.0] デバイス非依存の量子キー分散は、2人の誠実なユーザーが秘密鍵を確立することを可能にするセキュアな量子暗号パラダイムである。
局所射影測定によって得られた相関に実装した場合,この方式のプロトコルが秘密鍵の確立を許さないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 17:33:58 GMT)
Predicting user demographics based on interest analysis [1.7] 本稿では,システム内のユーザによって登録されたレーティングに基づいて,ユーザの人口動態を予測する枠組みを提案する。
ユーザによって登録されたすべてのレーティングを使用することで、これまで検討されたモデルと比較して、予測精度が少なくとも16%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 16:25:09 GMT)
Pre-trained Models for Sonar Images [1.7] このデータセットでトレーニングされたマリン・デブリ・ターンテーブルデータセットを提示し、トレーニング済みニューラルネットワークを生成する。
Resnet 20、MobileNets、DenseNet121、SqueezeNet、MiniXception、Autoencoderを複数の入力イメージサイズでトレーニングします。
以上の結果から,両方のデータセットにおいて,事前学習したモデルが,低いサンプルで適切な分類精度を達成できる優れた特徴を生んでいることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 18:17:40 GMT)
Correcting Arabic Soft Spelling Mistakes using BiLSTM-based Machine
Learning [1.7] 柔らかい綴りの誤りは、アラビア語話者や外国の学習者にも広く見られる。
我々は、一連のBiLSTMネットワークを開発し、訓練し、評価し、比較し、この種のエラーを修正します。
最良のモデルは、注入されたエラーの96.4%を補正し、ソフトスペルの実際のテストセットで1.28%の低い文字エラー率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 19:47:55 GMT)
Towards Robust Object Detection: Bayesian RetinaNet for Homoscedastic
Aleatoric Uncertainty Modeling [1.7] COCOデータセットは、データラベルの高レベルのノイズで知られている。
本稿では,画像オブジェクト検出の大規模化に対処する新たな損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 11:03:39 GMT)
Bespoke Fractal Sampling Patterns for Discrete Fourier Space via the
Kaleidoscope Transform [1.6] カオスセンシングは、有限の反復的再構成スキームと共に決定論的、フラクタルサンプリングを用いる。
カオスセンシングは、磁気共鳴イメージングにおいて従来の圧縮センシングよりも優れていた。
テーラーメードフラクタルサンプリングパターンを設計する能力は、カオスイメージングにおけるDFTの有用性を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 05:16:58 GMT)
The RareDis corpus: a corpus annotated with rare diseases, their signs
and symptoms [1.5] RareDis corpusには5,000以上の稀な疾患と約6,000の臨床症状が含まれている。
このことは、これらの稀な疾患の診断と治療を容易にするため、さらなるNLP応用への扉を開く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 22:56:26 GMT)
A Tunnel Gaussian Process Model for Learning Interpretable Flight's
Landing Parameters [1.0] 接近と着陸の事故により、世界中でかなりの数の船体が失われた。
本研究では,飛行のアプローチと着陸パラメータを学習し,解釈するデータ駆動手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 03:35:12 GMT)
Ab-initio experimental violation of Bell inequalities [1.0] ベルの不等式違反は、デバイスに依存しない量子情報のパラダイム的な例である。
実際には、全てのベル実験は基礎となる物理的メカニズムの正確な理解に依存している。
本稿では,このab-initioタスクに対する解を提案し,実験的に実装する。
準備・測定装置をブラックボックスとして扱い,観測された統計情報のみを頼りに,適応プロトコルはベルの不平等の最適違反にアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 00:39:52 GMT)
Super-resolution linear optical imaging in the far field [0.9] 物体からの光の受動的解析に基づく遠距離場、線形光学超解像技術は、これらのギャップをカバーしている。
このような手法の実証実験を初めて実施する。
両横方向の空間モードを基本とし,回折限界を超えて2次元の分解能を増強した2次元イメージングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 19:19:30 GMT)
Cohort Bias Adaptation in Aggregated Datasets for Lesion Segmentation [0.8] マルチソースデータセット間でコホートバイアスを学習し,考慮するための一般化されたアフィン条件付けフレームワークを提案する。
我々は,コホートバイアス適応法により,プールしたデータセット上でのネットワークの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 08:32:57 GMT)
LDDMM-Face: Large Deformation Diffeomorphic Metric Learning for Flexible
and Consistent Face Alignment [0.7] フレキシブルで一貫した顔アライメントフレームワーク LDDMM-Face を提案する。
重要な貢献は、顔の幾何学を微分同相的に自然に埋め込む変形層である。
我々は,300W,WFLW,HELEN,COFW-68の4つのベンチマークデータセット上でLDDMM-Faceを広範囲に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 07:57:15 GMT)
Unified approach to data-driven quantum error mitigation [0.7] 本稿では,ZNEとCDRを概念的に統一した,スケーラブルなエラー軽減手法を提案する。
可変ノイズクリフォードデータレグレッション (vnCDR) と呼ばれる我々の手法は、これらの個々の手法を数値ベンチマークで著しく上回っている。
64量子ビットのランダムな量子回路から可観測性を修正する問題に対して、vnCDRはZNEとCDRでそれぞれ2.7と1.5の誤差を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 21:25:06 GMT)
Virtual Distillation for Quantum Error Mitigation [0.7] 量子コンピュータは比較的高いレベルのノイズを持つため、有用な計算を行うのが困難である。
ノイズの多い状態のコピーを$M$でエンタングし、測定することで、エラーを軽減するための短期的フレンドリーな戦略を提案する。
仮想蒸留は, 数桁の誤差を抑えることができることを示すとともに, システムサイズが大きくなるにつれて, この効果がどのように拡張されるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 05:32:22 GMT)
Information Stealing in Federated Learning Systems Based on Generative
Adversarial Networks [0.5] 我々は,3つの異なるデータセットを用いて,連邦学習環境(FL)に敵対的攻撃を仕掛けた。
この攻撃は、GAN(Generative Adversarial Network)を利用して学習プロセスに影響を及ぼした。
対象者の実際のデータを,すべての適用データセットを用いて共有グローバルモデルパラメータから再構成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 08:12:43 GMT)
On the Privacy of National Contact Tracing COVID-19 Applications: The
Coronav\'irus-SUS Case [0.4] 本研究は、その本質的な特徴を考慮し、全国的接触追跡アプリケーションにおけるプライバシの特徴を分析した。
現在及び将来的なパンデミックの戦略の一環として、接触追跡が引き続き採用されると考えており、重要な研究課題を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 14:15:16 GMT)
PyEuroVoc: A Tool for Multilingual Legal Document Classification with
EuroVoc Descriptors [0.3] 本稿では,現代トランスフォーマーに基づく事前学習型言語モデルを用いて,22言語でEuroVoc分類を行う統一フレームワークを提案する。
コードと微調整されたモデルは、トレーニングされたモデルの重みをロードし、新しいドキュメントを分類するプロセスを容易にするプログラムインターフェイスとともに、オープンソース化された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 19:46:21 GMT)
Tunneling Effect in Gapped Graphene Disk in Magnetic Flux and
Electrostatic Potential [0.0] 内部円盤を貫通するソレノイドにより生成される可変磁束$Phi_i$の存在下でのグラフェン中のコルビノ円盤のトンネル効果について検討した。
異なる領域を考慮すると、ハンケル関数の観点から関連する固有スピナーを明示的に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 20:38:27 GMT)
Three-Dimensional Swarming Using Cyclic Stochastic Optimization [0.0] 循環最適化(CSO)を実装した協調型移動センシングエージェントのアンサンブルをシミュレートする。
本稿では,シミュレーションに基づく実験を通して,CSO収束の3次元的意味と適用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 19:17:48 GMT)
Thin-Film InGaAs Metamorphic Buffer for telecom C-band InAs Quantum Dots
and Optical Resonators on GaAs Platform [0.0] 新規薄膜MBB上に堆積したInAs QDsから1550nmの単一光子放出を示す。
QD/MMB構造のエピタキシャル成長の進展は、高品質なテレコム非古典光源の製造の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 14:01:55 GMT)
The Bias-Variance Tradeoff of Doubly Robust Estimator with Targeted
$L_1$ regularized Neural Networks Predictions [0.0] ATEの二重ロバスト(DR)推定は、第1ステップでは治療と結果がモデル化され、第2ステップでは予測がDR推定器に挿入される2ステップで行うことができる。
最初の段階でのモデルの仕様ミスにより、研究者はパラメトリックアルゴリズムの代わりに機械学習アルゴリズムを利用するようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 15:41:27 GMT)
Tensor completion using geodesics on Segre manifolds [0.0] 本手法をMovieLensデータセットのレコメンデータシステムにおける映画評価予測に適用する。
また, 蛍光分光法により, 純粋な蛍光フッ化物も検出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 09:08:40 GMT)
Tailored high-contrast attosecond electron pulses for coherent
excitation and scattering [0.0] 連続非弾性電子-光散乱による無バックグラウンドアト秒電子パルス列の生成手法を提案する。
我々の結果は、刺激されたカソードルミネッセンスやストリーキングのようなコヒーレント電子光散乱の応用を大幅に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 13:26:40 GMT)
Prescribing net demand for electricity market clearing [0.0] 本稿では,電力系統のコスト非対称性を考慮に入れた電力需要の代替推定法を構築するための混合整数プログラムを提案する。
実証的な例と、ヨーロッパの電力システムに基づくより現実的なケーススタディにより、我々のアプローチが大幅なコスト削減につながることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 16:05:53 GMT)
Power transformer faults diagnosis using undestructive methods (Roger
and IEC) and artificial neural network for dissolved gas analysis applied on
the functional transformer in the Algerian north-eastern: a comparative study [0.0] Key Gases, Rogers Ratios, IEC Ratios, Duval Triangles, Logarithmic Nomograph for DGA results。
ニューラルネットワークを用いた電力変換器診断のための非エレガントなツールの設計。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 13:09:53 GMT)
Piecewise Linear Units Improve Deep Neural Networks [0.0] 活性化機能は、ディープニューラルネットワークの非線形性の中心にある。
現在、多くの実践者は、その単純さと信頼性から、Rectified Linear Unit (ReLU) を好んでいる。
本稿では,ニューラルネットワークの各次元に対して独立に学習可能な適応的ピースワイド線形活性化関数Piecewise Linear Unit(PiLU)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 08:09:38 GMT)
PSA-GAN: Progressive Self Attention GANs for Synthetic Time Series [0.0] PSA-GAN(Generative Adversarial Network, GAN)は, 高品質な時系列サンプルを生成する。
PSA-GANは,実データのみを使用するベースライン上の2つの下流予測タスクにおいて,誤差を低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 15:30:15 GMT)
Optimal photonic gates for quantum-enhanced telescopes [0.0] 分散エンタングルメントを用いることで、ベースライン上の伝送中に恒星光子の損失を除去することができる。
第1のプロトコルは非線形光学素子を用いたゲートの列であり、クラムエル・ラオ境界を飽和させるためにあらゆる可能な測定スキームに最適化されている。
第二のアプローチは既存のプロトコルの上に構築され、恒星光子の量子メモリへの到着時刻を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 21:02:09 GMT)
Online quantum time series processing with random oscillator networks [0.0] 貯留層コンピューティングは、オンライン時系列処理のための強力な機械学習パラダイムである。
本稿では,量子情報からなる時系列のオンライン処理に対する貯水池型計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 08:06:38 GMT)
Non-Gaussian entanglement in gravitating masses: the role of cumulants [0.0] 我々は、非ガウス状態の絡みを検出するために、3階および4階の累積と絡み合いの基準を開発する。
光学系における鏡の浮き彫りにおけるエンタングルメント基準の効率について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 06:48:42 GMT)
Multispectral Vineyard Segmentation: A Deep Learning approach [0.0] デジタル農業は、自動化とコンピュータインテリジェンスの発展により、ここ数年で大きく発展してきた。
本稿では,実世界のブドウ園におけるブドウ検出のためのセマンティックセグメンテーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 22:36:07 GMT)
Multiplicative updates for symmetric-cone factorizations [0.0] コーンの分解を計算するための対称錐乗算更新(SCMU)アルゴリズムを導入,解析する。
SCMUアルゴリズムの軌道に沿って2乗損失目標が非減少していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 09:23:39 GMT)
More crime in cities? On the scaling laws of crime and the inadequacy of
per capita rankings -- a cross-country study [0.0] 市民一人当たりの犯罪率は、ほぼどこでも都市をランク付けし比較するために使用される。
人口1人当たりのランク付けは、人口規模に応じて調整されたランキングとは大きく異なるランク付けが可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 13:52:10 GMT)
Metodos de Agrupamentos em dois Estagios [0.0] 本研究では,2段階クラスタリング手法について検討する。
SOMK、SOMAK、ASCAK、SoINAKの4つの技術が提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 18:49:39 GMT)
Measuring Topological Order [0.0] 物質の(2+1)Dトポロジカル位相の順序は、そのキラル中心電荷とユニタリモジュラーテンソル圏によって特徴づけられる。
トポロジ的不変量について論じ,トポロジ的順序を決定するのに有用なものを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 20:56:52 GMT)
Learning who is in the market from time series: market participant
discovery through adversarial calibration of multi-agent simulators [0.0] 電子取引市場では、価格またはボリューム時系列のみが直接観測可能である。
本研究では,実物と偽物とを区別できる識別器を2段階に分けて学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 06:53:37 GMT)
Learning off-road maneuver plans for autonomous vehicles [0.0] この論文では、オフロード環境での自動運転車のオンライン計画とスケジューリングに機械学習アルゴリズムがもたらすメリットを探求する。
異なる計画立案者を支援するための学習ベースを提示する。
同期操作を実行するための戦略を合成するために,新しいタイプのスケジューリング制御性と学習支援アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 16:27:59 GMT)
General features of the thermalization of particle detectors and the
Unruh effect [0.0] 我々は、曲面時空における量子場理論において、局所的に$any$演算子に結合するスミア粒子検出器の熱化について研究する。
磁場状態が検出器の局所的な時間進化の概念に対して逆温度$beta$でKMS条件を満たす場合、合理的な仮定は、長い相互作用時間の制限でプローブが温度を1/beta$に温めることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 19:25:19 GMT)
Forward-Looking Sonar Patch Matching: Modern CNNs, Ensembling, and
Uncertainty [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は類似性関数を学習し、2つの入力ソナー画像が似ているかどうかを予測する。
最高の性能モデルは、0.955 AUCのDenseNet Two-Channelネットワーク、0.949 AUCのVGG-Siamese、0.921 AUCのDenseNet Siameseである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 17:49:56 GMT)
Formation of cell assemblies with iterative winners-take-all computation
and excitation-inhibition balance [0.0] 我々はkWTAの計算容易性を共有し、より柔軟でリッチなダイナミクスを持つ中間モデルを提案する。
ヘビアン的な学習規則を考察し,複数の安定化機構を持つ二分重の学習規則を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 08:20:01 GMT)
Evaluating Federated Learning for Intrusion Detection in Internet of
Things: Review and Challenges [0.0] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、医療や交通システムなど、さまざまな分野で大きな関心を集めている。
我々は,IoTシナリオにおける異なる攻撃を検出するために,異なるデータ分布を考慮したマルチクラス分類器に基づくFL対応IDSアプローチを評価する。
我々は,既存の文献と評価結果の分析に基づいて,課題の集合と今後の方向性を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 15:22:05 GMT)
Entropy certification of a realistic QRNG based on single-particle
entanglement [0.0] 単一粒子絡み(SPE)では、単一粒子の2自由度が絡み合っている。
本稿では,光子のSPE状態によるベルの不等式違反に基づいて,現実的な量子乱数生成器の半デバイス独立認証を提供することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 10:05:45 GMT)
Engineering an Effective Three-spin Hamiltonian in Trapped-ion Systems
for Applications in Quantum Simulation [0.0] モルマー・ソレンセンスキームは、調整された1階と2階のスピン-モーション結合を介して3スピン相互作用を誘導するために拡張される。
このスキームは、工学的なシングルスピン、2スピン、3スピンの相互作用を可能にし、純粋に3スピンのダイナミクスをシミュレートする拡張プロトコルによって調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 16:29:58 GMT)
Engineering a U(1) lattice gauge theory in classical electric circuits [0.0] 古典電気回路において、5つの物質部位と4つのゲージリンクを持つU(1)格子ゲージ理論を実現する。
これにより、以前は到達不可能なスペクトルと輸送特性をマルチサイトシステムで探索することができる。
我々の研究は、テーブルトップ古典的なセットアップにおけるますます複雑なゲージ理論の研究の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 18:00:01 GMT)
Creation and Detection of German Voice Deepfakes [0.0] 私たちは、参加者が他の参加者の声を偽造するために実際にどれだけのトレーニングデータが必要なのかを分析します。
100人以上の参加者によるユーザスタディは、本物と偽の音声を特定するのがいかに難しいかを示している。
社会的な意味について論じるとともに、機械学習技術を用いてそのような偽物を検知する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 06:17:25 GMT)
Conveyor-mode single-electron shuttling in Si/SiGe for a scalable
quantum computing architecture [0.0] Si/SiGe量子ドットに閉じ込められた単一電子によって定義される小さなスピン量子レジスタが正常に動作する。
レジスタ間で電子を運ぶ量子ビットをシャットダウンすることは、高忠実なコヒーレントリンクにとって自然な選択である。
我々のプリンシプルの証明は、静電気的に定義された420nmのSi/SiGe量子チャネルにおける伝播波電位による単一電子のシャットリングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 13:26:46 GMT)
Convergence rates of deep ReLU networks for multiclass classification [0.0] 本研究では、学習された確率の真の条件付きクラス確率への収束について研究する。
より具体的には、マルチクラス分類設定におけるクロスエントロピー損失を最小限に抑えるために、スパースディープReLUネットワーク再構成を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 15:14:12 GMT)
Coherence properties of a spin in a squeezed resonator [0.0] ハイブリッド量子計算のための有望な場所は、不純物スピンと超伝導共振器の間の強い結合である。
この結合を制御・強化するための1つの戦略は、圧縮状態のような非古典状態の共振器を準備することである。
スピンのコヒーレンス特性に対するこれらの状態の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 18:00:03 GMT)
Causal Inference in Educational Systems: A Graphical Modeling Approach [0.0] 教育システムのための実験的および準実験的な設計を提案する。
グラフィカルモデルと有向非巡回グラフ(DAG)言語を用いてそれらを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 06:14:55 GMT)
Bucketed PCA Neural Networks with Neurons Mirroring Signals [0.0] ここでは、ディープニューラルネットワーク(DNN)をベンチマークするために、トランスフォーメーションを備えたバケット付きPCAニューラルネットワーク(PCA-NN)を開発した。
バケツ入りPCA-NNの3つの構成要素は概念的に理解しやすい。
準ランダムなニューロンがDNNをユビキタスに観測しているのと異なり、ニューロンは入力信号に類似または類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 02:43:59 GMT)
Borromean states in discrete-time quantum walks [0.0] 近年,エフィモフ州で「ボロメアン・プロパティ」が実験的に実証されている。
多くの相互作用粒子の離散時間量子ウォークに基づく単純な動的玩具モデルを導入する。
我々は,グリーンベルガー・ホルン・ゼイリンガー(GHZ)の絡み合いがボローム境界状態を形成する必要があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 16:09:06 GMT)
Benchmarking near-term quantum devices with the Variational Quantum
Eigensolver and the Lipkin-Meshkov-Glick model [0.0] 変分量子固有解法(VQE)は、ノイズ中間スケール量子(NISQ)計算のための有望なアルゴリズムである。
我々は、NISQコンピュータのベンチマーク候補として、正確に対角化可能なLipkin-Meshkov-Glick(LMG)モデルを考える。
深さ$mathcalO(N)$ および $mathcalO(logN)$ の回路を構築し、任意の三角式 LMG 固有状態の$N$ 粒子を作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 14:51:22 GMT)
All-Optical Long-Distance Quantum Communication with
Gottesman-Kitaev-Preskill qubits [0.0] 量子リピータは、長距離量子通信を実現するための有望なプラットフォームである。
本稿では, Gottesman-Kitaev-Preskill qubits を用いた量子リピータプロトコルの実装を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 04:07:36 GMT)
A stationary Rydberg polariton [0.0] 二重Vレベルスキームに基づく定常光偏光子にリドベルク状態とを結合する新しいスキームを提案する。
得られた定常偏光子の性質について検討し、その形状とその分散関係が基礎となる双対Vスキームの定常光偏光子とよく似ていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 06:32:43 GMT)
A silicon source of heralded single photons at 2 $\mu$m [0.0] 我々は、シリコンチップ上で、中赤外域でヘラルド化された単一光子を生成するための新しいアプローチを実証した。
標準のCバンドポンプを使用することで、モード間自発4波混合により1259.7nmのヘラルドアイドラーの生成が可能となる。
我々は中赤外検出器やレーザー源を必要とせずに中赤外光源を運用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Aug 2021 16:42:05 GMT)