On the Transferability of Adversarial Attacksagainst Neural Text
Classifier [121.7] テキスト分類モデルの逆例の転送可能性について検討する。
本稿では,ほとんどすべての既存モデルを騙すために,敵の例を誘導できるモデル群を見つける遺伝的アルゴリズムを提案する。
これらの逆例からモデル診断に使用できる単語置換規則を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 02:35:08 GMT)
Single Image Dehazing with An Independent Detail-Recovery Network [117.9] 個別のDetail Recovery Network (DRN) を用いた単一画像デハージング手法を提案する。
DRNは、それぞれのローカルブランチとグローバルブランチを通じて、デハズドイメージの詳細を復元することを目的としている。
本手法は, 定量的, 定性的に, 最先端の脱ハージング法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 02:49:43 GMT)
A Workflow for Offline Model-Free Robotic Reinforcement Learning [117.1] オフライン強化学習(RL)は、オンラインインタラクションを伴わずに、事前の経験のみを活用することによって、学習制御ポリシを可能にする。
本研究では,教師付き学習問題に対して,比較的よく理解されたオフラインRLと類似した実践的ワークフローを開発する。
オンラインチューニングを伴わない効果的なポリシー作成におけるこのワークフローの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 16:03:29 GMT)
Deep Co-Training with Task Decomposition for Semi-Supervised Domain
Adaptation [80.6] 半教師付きドメイン適応(SSDA)は、ラベル付きソースドメインからトレーニングされたモデルを、異なるが関連するターゲットドメインに適応させることを目的としている。
本稿では,SSDAタスクを対象ドメイン内の半教師付き学習(SSL)タスクと,ドメイン間の非教師付きドメイン適応(UDA)タスクの2つのサブタスクに明示的に分解することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 21:55:14 GMT)
Caption Enriched Samples for Improving Hateful Memes Detection [78.5] 憎しみのあるミームの挑戦は、ミームが憎悪であるか否かを決定するのが困難であることを示している。
ユニモーダル言語モデルとマルチモーダル視覚言語モデルの両方が人間のパフォーマンスレベルに到達できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 10:57:51 GMT)
Mapping and Validating a Point Neuron Model on Intel's Neuromorphic
Hardware Loihi [77.3] インテルの第5世代ニューロモルフィックチップ「Loihi」の可能性について検討する。
Loihiは、脳内のニューロンをエミュレートするスパイキングニューラルネットワーク(SNN)という新しいアイデアに基づいている。
Loihiは従来のシミュレーションを非常に効率的に再現し、ネットワークが大きくなるにつれて、時間とエネルギーの両方のパフォーマンスにおいて顕著にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 16:52:51 GMT)
Neural network relief: a pruning algorithm based on neural activity [68.1] 重要でない接続を非活性化する簡易な重要スコア計量を提案する。
MNIST上でのLeNetアーキテクチャの性能に匹敵する性能を実現する。
このアルゴリズムは、現在のハードウェアとソフトウェアの実装を考えるとき、FLOPを最小化するように設計されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 15:33:49 GMT)
Transient Non-Stationarity and Generalisation in Deep Reinforcement
Learning [67.3] 非定常性は、静止環境においても強化学習(Reinforcement Learning, RL)において生じることがある。
深部RLエージェントの一般化を改善するため,ITER(Iterated Relearning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 08:03:34 GMT)
An automatic differentiation system for the age of differential privacy [65.4] Tritiumは、微分プライベート(DP)機械学習(ML)のための自動微分ベース感度分析フレームワークである
我々は、微分プライベート(DP)機械学習(ML)のための自動微分に基づく感度分析フレームワークTritiumを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 08:07:42 GMT)
Creating and destroying coherence with quantum channels [63.0] 我々は、量子チャネルを介して大量の量子コヒーレンスを生成する最適な方法を研究する。
多部系における相関は、コヒーレンスを生成する量子チャネルの能力を高めるものではない。
チャネルが分岐状態のサブシステムに作用する場合、よりコヒーレンスを損なう可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 20:02:01 GMT)
Bridging the gap between topological non-Hermitian physics and open
quantum systems [63.0] 局所摂動に対する応答を測定することにより,異なる位相位相間の遷移を検出する方法を示す。
我々の定式化は1Dハタノ・ネルソンモデルで例示され、ボソニックケースとフェルミオンケースの違いを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 18:00:17 GMT)
A unified interpretation of the Gaussian mechanism for differential
privacy through the sensitivity index [61.7] GMの一般的な3つの解釈、すなわち$(varepsilon, delta)$-DP, f-DP, R'enyi DPは1つのパラメータ$psi$で表現できる。
$psi$は、クエリの感度とノイズ摂動の大きさの2つの基本量をカプセル化することによって、GMとその特性を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 06:20:01 GMT)
Learning Robust Agents for Visual Navigation in Dynamic Environments:
The Winning Entry of iGibson Challenge 2021 [41.0] 我々は、動的・インタラクティブな環境におけるナビゲーションを改善するためのアプローチを提案し、2021年のiGibson Interactive Navigation Challengeで第1位を獲得した。
iGibson Challengeは、インタラクティブナビゲーションとソーシャルナビゲーションという2つの新しいナビゲーションタスクを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 02:58:30 GMT)
Natural Language Video Localization with Learnable Moment Proposals [40.9] 学習可能なモーメントの提案を固定したLPNet(Learnable Proposal Network for NLVL)と呼ばれる新しいモデルを提案する。
本稿では,既存の最先端手法に対するLPNetの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 12:18:58 GMT)
T6D-Direct: Transformers for Multi-Object 6D Pose Direct Regression [40.9] T6D-Directは、DreTR上に構築され、6次元多目的ポーズ直接推定を行うトランスフォーマーベースのリアルタイム単一ステージ直接法である。
提案手法は最も高速な推定時間を実現し,ポーズ推定精度は最先端の手法に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 18:13:33 GMT)
Fighting the COVID-19 Infodemic: Modeling the Perspective of
Journalists, Fact-Checkers, Social Media Platforms, Policy Makers, and the
Society [37.9] 新型コロナウイルスは世界保健機関(WHO)にとって最も重要な分野の一つだと宣言されている。
このインフォデミックと戦うことは、世界保健機関(WHO)の最も重要な焦点の1つと宣言されている。
詳細な偽情報分析のために,手動で注釈付きツイート16Kの大規模なデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 13:35:06 GMT)
Deep Augmented MUSIC Algorithm for Data-Driven DoA Estimation [35.7] 到来方向推定(DoA)はセンサアレイ信号処理において重要な課題である。
本稿では,古典的多重信号分類(MUSIC)アルゴリズムに基づく新しいハイブリッドMB/DD DoA推定アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 08:24:46 GMT)
Role of Language Relatedness in Multilingual Fine-tuning of Language
Models: A Case Study in Indo-Aryan Languages [34.8] 我々は,多言語微調整を用いたNLPモデルにおいて,同族に属する言語の関連性を活用した影響について検討する。
Oriya や Punjabi のような低資源言語は多言語微調整の最大の受益者である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 06:37:39 GMT)
Learning Predictive and Interpretable Timeseries Summaries from ICU Data [33.8] 本研究では,ヒトが予測的かつ容易に理解できる臨床時系列の要約を学習するための新しい手法を提案する。
学習した要約は従来の解釈可能なモデルクラスより優れており、病院内死亡率分類タスクにおける最先端のディープラーニングモデルに匹敵する性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 21:14:05 GMT)
On Bonus-Based Exploration Methods in the Arcade Learning Environment [32.6] 我々は,一般的な評価枠組みの中で,一般的なボーナスベースの探索手法を再評価する。
探索ボーナスはモンテズマの復讐に高いスコアをもたらすが、単純な$epsilon$-greedyスキームよりも有意義な利得は得られない。
以上の結果から,モンテズマ・リベンジの最近の増加は,より優れた探査計画ではなく,アーキテクチャの変化によるものである可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 21:54:21 GMT)
Making Human-Like Trade-offs in Constrained Environments by Learning
from Demonstrations [30.7] 本稿では,実証実験から暗黙の硬さと柔らかい制約を学習するための新しい逆強化学習法を提案する。
次に、制約学習法を用いて、競合する目的を編成する新しいシステムアーキテクチャを実装します。
提案するエージェントは,軌道長,違反した制約数,総報酬について評価し,エージェントアーキテクチャが汎用的かつ高い性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 20:12:01 GMT)
On Optimal Robustness to Adversarial Corruption in Online Decision
Problems [27.7] 最適ロバスト性は汚損量に対する平方根依存性によって表現できることを示す。
多武装バンディット問題に対しては、対数係数までほぼ狭い下界も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 18:26:45 GMT)
A Second Pandemic? Analysis of Fake News About COVID-19 Vaccines in
Qatar [27.7] アラビア語のツイートには多くの誤った情報や噂が含まれているが、英語のつぶやきのほとんどは事実である。
英語のつぶやきはアラビア語よりもずっとプロパガンダ的だ。
フレーミングに関しては、アラビア語のつぶやきは健康と安全の観点からいるが、イングランドの経済的懸念は支配的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 14:26:08 GMT)
MEPG: A Minimalist Ensemble Policy Gradient Framework for Deep
Reinforcement Learning [26.3] 本稿では,資源消費問題を解決するために,新しい単純なアンサンブル・ディープRLアルゴリズムを提案する。
我々は、最小限のアンサンブル一貫性を持つベルマン更新を導入したアンダーラインミニマリスト underlineEnsemble underlinePolicy underlineGradient framework (MEPG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 07:30:52 GMT)
LDC-VAE: A Latent Distribution Consistency Approach to Variational
AutoEncoders [26.3] 本稿では, 後部分布と前部分布の矛盾を回避するために, 潜時分布整合性アプローチを提案する。
我々の手法は、VAEの強力な改善よりも、同等またはさらに優れた性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 10:34:40 GMT)
Introducing Symmetries to Black Box Meta Reinforcement Learning [26.3] いわゆるブラックボックスアプローチでは、ポリシーと学習アルゴリズムは1つのニューラルネットワークによって共同で表現される。
メタラーンがバックプロパゲーションに基づく学習の目標となるメタRLアプローチが,特定の対称性を示すことを示す。
これらの対称性はメタ一般化において重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 15:09:58 GMT)
Pushing the Right Buttons: Adversarial Evaluation of Quality Estimation [25.3] 本稿では,機械翻訳(MT)システムにおける品質推定の逆検定法を提案する。
近年のSOTAによる人的判断と高い相関があるにもかかわらず、ある種の意味エラーはQEが検出する上で問題である。
第二に、平均的に、あるモデルが意味保存と意味調整の摂動を区別する能力は、その全体的な性能を予測できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 17:32:18 GMT)
Predict-then-Decide: A Predictive Approach for Wait or Answer Task in
Dialogue Systems [24.6] 本稿では,このウェイト・オア・アンサー問題に対処するための予測手法であるPredict-then-Decide (PTD)を提案する。
2つの実生活シナリオと3つの公開データセットで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 08:20:24 GMT)
"Wait, I'm Still Talking!" Predicting the Dialogue Interaction Behavior
Using Imagine-Then-Arbitrate Model [24.6] 実際の人間と人間の会話では、1ターンで長いメッセージではなく、可読性のためのいくつかの短いメッセージが順次送信されることが多い。
本稿では,エージェントが待機するか,直接応答するかを決定するのに役立つ,新しいImagine-then-Arbitrate(ITA)ニューラルダイアログモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 08:19:14 GMT)
The NiuTrans Machine Translation Systems for WMT21 [23.1] 本稿では,WMT 2021ニュース翻訳タスクのNiuTransニューラルマシン翻訳システムについて述べる。
英語$leftarrow$$$ Chinese, Japanese, Russian, Icelandic$$$および英語$rightarrow$Hausaタスクを含む9つの言語指示書を提出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 02:00:24 GMT)
Simulated Annealing for Emotional Dialogue Systems [23.0] 対話生成のための特定の感情を表現するタスクについて検討する。
提案手法は,従来の最先端手法と比較して,感情の精度が12%向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 13:17:17 GMT)
Coarse2Fine: Fine-grained Text Classification on Coarsely-grained
Annotated Data [22.8] 本稿では,粗い注釈付きデータに対して,きめ細かい分類を行うことを目的とした,粗い粒度分類と呼ばれる新しい問題を提案する。
新しいきめ細かい人間のアノテーションを求める代わりに、ラベル表面の名前のみを人間の手引きとして活用することにしました。
我々のフレームワークは、微調整された生成モデルを用いて、擬似学習データをサンプリングし、分類器を訓練し、実際のラベルなしデータをブートストラップしてモデル修正を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 17:29:01 GMT)
Controlled Evaluation of Grammatical Knowledge in Mandarin Chinese
Language Models [22.6] 構造的監督が言語モデルの文法的依存の学習能力を向上させるかどうかを検討する。
LSTM、リカレントニューラルネットワーク文法、トランスフォーマー言語モデル、および異なるサイズのデータセットに対する生成解析モデルをトレーニングする。
構造的監督がコンテンツ間のシナティクス状態の表現に役立ち、低データ設定における性能向上に役立つという示唆的な証拠が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 22:11:30 GMT)
DVC-P: Deep Video Compression with Perceptual Optimizations [22.5] 本稿では,Deep Video compression with Perceptual Optimizations (DVC-P)を提案する。
具体的には、ネットワークの歪み、知覚、レートのトレードオフを支援するために、識別器ネットワークと混合損失を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 17:20:13 GMT)
Context-aware Tree-based Deep Model for Recommender Systems [22.5] 木構造Tをインデックスとし、T上の葉ノードにコーパス内の各項目をアタッチする。
本稿では,木に基づく手法の効率的な検索を支援するために用いた木指標が,コーパスに関する豊富な階層情報を持っていることを論じる。
本稿では,コメンテータシステムのための新しいコンテキスト対応ツリーベースディープモデル(ConTDM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 09:06:36 GMT)
Adaptive Neural Message Passing for Inductive Learning on Hypergraphs [21.6] 本稿では,新しいハイパーグラフ学習フレームワークHyperMSGを紹介する。
各ノードの次数集中度に関連する注意重みを学習することで、データとタスクに適応する。
堅牢で、幅広いタスクやデータセットで最先端のハイパーグラフ学習手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 12:24:02 GMT)
Quantifying Model Predictive Uncertainty with Perturbation Theory [21.6] 本稿では,ニューラルネットワークの予測不確実性定量化のためのフレームワークを提案する。
量子物理学の摂動理論を用いてモーメント分解問題を定式化する。
我々の手法は、より高精度でキャリブレーションの高い高速なモデル予測不確実性推定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 17:55:09 GMT)
An Efficient and Scalable Collection of Fly-inspired Voting Units for
Visual Place Recognition in Changing Environments [20.5] ローオーバーヘッドのVPR技術は、ローエンドの安価なハードウェアを搭載したプラットフォームを可能にする。
我々のゴールは、外観変化と小さな視点変化に対する最先端のロバスト性を達成しつつ、極端なコンパクト性と効率のアルゴリズムを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 19:01:20 GMT)
Robust Generalization of Quadratic Neural Networks via Function
Identification [19.9] 一般化は、テスト分布がトレーニング分布に近いと仮定することが多い。
2次ニューラルネットワークでは、パラメータを特定できないにもかかわらず、モデルで表される関数を識別できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 18:02:00 GMT)
DialogueBERT: A Self-Supervised Learning based Dialogue Pre-training
Encoder [19.5] 本稿では,人気のある事前学習型言語モデルBERTに基づく新しい文脈対話エンコーダ(ダイアログBERT)を提案する。
5つの自己教師型学習事前学習課題が,対話音声の特異性を学習するために考案された。
DialogueBERTは、実シナリオで7000万の対話で事前訓練され、3つの異なる下流対話理解タスクで微調整された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 01:41:28 GMT)
Fast nonlinear risk assessment for autonomous vehicles using learned
conditional probabilistic models of agent futures [19.2] 本稿では,自動運転車の軌道のリスクを評価するために,高速な非サンプリング方式を提案する。
提案手法はガウス混合モデルと非ガウス混合モデルの両方を含む不確実な予測に対する幅広い表現に対処する。
我々は不確実な位置のモーメントの正確な時間進化を管理する決定論的線形力学系を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 23:22:19 GMT)
MiRANews: Dataset and Benchmarks for Multi-Resource-Assisted News
Summarization [19.1] 我々は、新しいデータセットMiRANewsと既存の要約モデルをベンチマークする。
データ分析を通じて、責任を負うのはモデルだけではないことを示します。
Assisted summarization is reduce 55% of Hallucination than single-document summarization model trained on the main article only。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 10:58:40 GMT)
Rapid detection and recognition of whole brain activity in a freely
behaving Caenorhabditis elegans [18.8] 本稿では,脳神経節ニューロンの長期的,迅速な認識のためのカスケードソリューションを提案する。
少数のトレーニングサンプルの制約の下で、ボトムアップアプローチでは、各ボリューム – 1024倍1024倍18ドル – を1秒未満で処理することができます。
我々の研究は、動物行動に基づく脳の活動全体をデコードするための、迅速かつ完全に自動化されたアルゴリズムに向けた重要な発展を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 01:33:54 GMT)
The Curse Revisited: a Newly Quantified Concept of Meaningful Distances
for Learning from High-Dimensional Noisy Data [18.1] 特定の条件下では、この差別が貧弱であるのを観察しても、騒音に影響を受ける実証的な近隣関係は依然として真実である可能性が高い。
この結果の徹底的な実証的検証や、隣人がランダムになったり、不規則になったりした相変化を示す実験は、高次元データの密度雑音による低次元表現を見つけるのに、一般的な次元減少法が不十分あるいは良好に機能する相変化と同一である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 08:04:15 GMT)
Improving 360 Monocular Depth Estimation via Non-local Dense Prediction
Transformer and Joint Supervised and Self-supervised Learning [18.0] 本研究では,従来の研究を限定した領域を改良した360度単眼深度推定法を提案する。
まず,重力対応ビデオのみを利用した自己教師付き360度深度学習手法を提案する。
次に,教師付き学習と自己指導型学習を組み合わせた共同学習手法を提案する。
第三に、深度を再構築する際に、視覚変換器によって符号化されたグローバル情報を保持できる非局所核融合ブロックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 07:45:48 GMT)
Exploring Adversarial Examples for Efficient Active Learning in Machine
Learning Classifiers [17.9] まず、敵攻撃法を用いて、元の訓練例に特定の摂動を加える。
次に、アクティブラーニングとこれらの特定のトレーニング例との関係について検討する。
その結果, 理論基盤の確立は, 敵の事例に基づいて, より良いアクティブな学習戦略を導いてくれることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 14:51:26 GMT)
A Benchmark Comparison of Visual Place Recognition Techniques for
Resource-Constrained Embedded Platforms [17.5] 本稿では,パブリックデータセット上での多数の最先端VPR技術について,ハードウェアに焦点を絞ったベンチマーク評価を行う。
我々は、ODroid、UP、Raspberry Pi 3などの一般的なシングルボードコンピュータに加えて、参照用のコモディティデスクトップとラップトップも検討している。
VPR技術のパフォーマンス精度は、プロセッサアーキテクチャでどのように変化しますか?
この研究の広範な分析と成果は、VPRコミュニティのベンチマークとして機能するだけでなく、VPRアプリケーションの現実的な採用に有用な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 19:45:57 GMT)
Investigating and Modeling the Dynamics of Long Ties [16.3] 長いつながりは、他の社会的結びつきよりも持続しがちである。
機械学習と組み合わせた新しい費用対効果分析モデルを用いて、長い結びつきは極めて有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 05:40:45 GMT)
Less is More: Learning from Synthetic Data with Fine-grained Attributes
for Person Re-Identification [16.1] 人物の再識別(re-ID)は、公共のセキュリティやビデオ監視などのアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。
近年、合成データから学ぶことは、学術と公衆の目の両方から注目を集めている。
我々は,微粒な属性分布を持つファインGPRという大規模合成人データセットを構築し,ラベル付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 03:12:32 GMT)
A Simple Approach to Jointly Rank Passages and Select Relevant Sentences
in the OBQA Context [15.6] 大規模コーパスから関連する情報をどのように選択するかは、推論と推論にとって重要な問題である。
既存のフレームワークの多くは、ディープラーニングモデルを使用して、関連するパスを選択し、対応するパスの文をマッチングすることで、各質問に回答する。
本稿では,これらの問題に対して,文を共同でランク付けし,文を選択することで,シンプルかつ効果的に対処する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 03:11:17 GMT)
Pix2seq: A Language Modeling Framework for Object Detection [12.8] Pix2Seqはオブジェクト検出のためのシンプルで汎用的なフレームワークである。
我々はニューラルネットをトレーニングし、画像を認識し、所望のシーケンスを生成する。
私たちのアプローチは主に、ニューラルネットワークがオブジェクトの場所と場所を知っていれば、その読み方を教える必要がある、という直感に基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 17:26:36 GMT)
The First Vision For Vitals (V4V) Challenge for Non-Contact Video-Based
Physiological Estimation [12.7] リモート光胸腺撮影(remote Photoplethysmography、r PPG)は、ビデオから微小血管組織の体積変化を非侵襲的に推定する問題である。
第1ビジョン・フォー・バイタルズ・チャレンジ(V4V)は、多様な人口からの様々な生理的信号でタイムロックされた高解像度ビデオを含む新しいデータセットを発表した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 01:21:33 GMT)
OneFlow: One-class flow for anomaly detection based on a minimal volume
region [12.7] OneFlowは、異常(異常)検出のためのフローベースの1クラス分類器である。
結果が外れ値の構造に依存しないように構成されている。
提案手法は,実世界の異常検出問題に対する関連手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 18:51:47 GMT)
Learning by Examples Based on Multi-level Optimization [12.3] 我々はLBE(Learning By Examples)と呼ばれる新しい学習手法を提案する。
提案手法では,クエリサンプルに類似したトレーニングサンプルの集合を自動的に検索し,検索したサンプルのクラスラベルを用いてクエリサンプルのラベルを予測する。
様々なベンチマークにおいて,教師付き学習と少数ショット学習の両方において,本手法の有効性を実証する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 16:33:06 GMT)
Cram\'er-Rao bound-informed training of neural networks for quantitative
MRI [12.0] ニューラルネットワークは、定量的MRI、特に磁気共鳴フィンガープリントでパラメーターを推定するためにますます使われている。
それらの利点は、より優れた速度と非効率な非バイアス推定器の優位性である。
しかし、不均一なパラメータを推定することは困難である。
CRBを用いて二乗誤差を正規化するClam'erRao損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 06:38:03 GMT)
A formalisation of BPMN in Description Logics [11.6] 本稿では、BPMN(Business Process Modelling Notation)の構造的コンポーネントについて、明確なセマンティックな形式化を提供する。
オントロジーの開発は、BPMN仕様のAnnex Bに含まれるBPMN要素属性と型の全セットの説明によって導かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 13:17:28 GMT)
A Reinforcement Learning Benchmark for Autonomous Driving in
Intersection Scenarios [11.4] 本稿では,RL-CISと呼ばれる複雑な交差点シナリオにおける自律走行エージェントの訓練と試験のためのベンチマークを提案する。
テストベンチマークとベースラインは、交差点シナリオにおける自動運転のためのRLの研究のための公平で包括的なトレーニングおよびテストプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 07:38:23 GMT)
Enriching and Controlling Global Semantics for Text Summarization [11.0] トランスフォーマーに基づくモデルは、流動的で情報的な要約を作成することで抽象的な要約タスクに有効であることが証明されている。
文書のグローバルな意味を捉えるために,正規化フローを付与したニューラルトピックモデルを導入し,それを要約モデルに統合する。
本手法は,5つの共通テキスト要約データセットにおいて,最先端の要約モデルより優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 09:31:50 GMT)
FaceEraser: Removing Facial Parts for Augmented Reality [10.6] 私たちの仕事は、すべての顔部分を取り除き、拡張現実のために空白の顔に視覚的要素を課すことです。
本研究では,空白の顔によく似通ったペアトレーニングデータを生成する新しいデータ生成手法を提案する。
提案手法は商用製品に統合され,その有効性は制約のないユーザ入力で検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 14:30:12 GMT)
Recursively Summarizing Books with Human Feedback [10.1] 本論では,小説全体の抽象的要約の課題について述べる。
タスクの小さな部分でトレーニングされたモデルを使用して、より広範なタスクに対するフィードバックの提供を支援します。
書籍長要約のための最近のBookSumデータセットについて,最先端の成果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 17:34:18 GMT)
Causal Discovery in High-Dimensional Point Process Networks with Hidden
Nodes [9.7] 本稿では,ノードのサブセットのみを観測した高次元点プロセスネットワークを推定する分解手法を提案する。
観測されたプロセスと観測されていないプロセスのフレキシブルな接続を可能にする。
また、観測されていないプロセスの数は、観測されたノードの数よりも未知で、潜在的に大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 18:12:57 GMT)
A New Robust Scalable Singular Value Decomposition Algorithm for Video
Surveillance Background Modelling [9.7] 自動化ビデオ監視における基本的なアルゴリズムタスクは、背景と前景のオブジェクトを分離することである。
改ざんされたフレームを分類し、改ざんしたフレームを捨てた後の残りのフレームを解析する一般的なアプローチは、情報の喪失をもたらす。
そこで本稿では,高密度電力分散に基づく頑健な特異値分解(SVD)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 12:20:44 GMT)
Sharp Analysis of Random Fourier Features in Classification [9.4] ランダムなフーリエ特徴分類が,Omega(sqrtn log n)$機能のみで,O(sqrtn)$学習率を達成できることを初めて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 09:49:27 GMT)
Training Deep Spiking Auto-encoders without Bursting or Dying Neurons
through Regularization [9.3] スパイクニューラルネットワークは、計算神経科学における次世代の脳モデルに対する有望なアプローチである。
膜電位に基づくバックプロパゲーションを用いたエンドツーエンド学習を、スパイクする畳み込みオートエンコーダに適用する。
膜電位とスパイク出力に正規化を適用することで、死と破裂の両方のニューロンをうまく回避できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 21:27:40 GMT)
A Spectral Approach to Off-Policy Evaluation for POMDPs [8.6] 部分的に観察可能なマルコフ決定過程における非政治評価について考察する。
この問題の先行研究は、隠れ状態の1段階の観測可能プロキシに基づく因果同定戦略を用いている。
本研究では,スペクトル法と一段階のプロキシを過去と未来の両方に拡張することで,この要件を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 03:36:51 GMT)
Early Lane Change Prediction for Automated Driving Systems Using
Multi-Task Attention-based Convolutional Neural Networks [8.6] レーンチェンジ(英: Lane Change、LC)は、高速道路の運転において、安全上重要な手段の一つである。
自動走行システムの 安全で快適な運転には 確実な予測が不可欠だ
本稿では,LCの操作可能性と時間-車線変化を同時に推定する新しいマルチタスクモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 13:59:27 GMT)
Understanding Working from Home Practical Changes and Adaptations During
the COVID-19 Pandemic [8.5] 在宅勤務を余儀なくされた46人の参加者にインタビューを行った。
その結果,非同期通信への依存度が高まっていることが示唆された。
我々は、将来、コミュニケーションを支援し、環境変化に対処する上で、テクノロジーが大きな役割を果たす可能性があることを指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 15:54:02 GMT)
Towards Cognitive Navigation: Design and Implementation of a
Biologically Inspired Head Direction Cell Network [8.1] 方向細胞(HDC)は水平面における方向方向を同心的に同定する上で重要な役割を担っていることが証明されている。
本稿では,生体HDCに関するいくつかの神経生理学的知見と一致した計算用HDCネットワークを提案する。
提案したHDCモデルをシミュレーションおよび実世界の実験で検証し,精度と実時間性能の点で優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 12:35:43 GMT)
A Method For Adding Motion-Blur on Arbitrary Objects By using
Auto-Segmentation and Color Compensation Techniques [7.0] 本稿では,物体ごとの運動のぼかしを付加する統合フレームワークを提案する。
この方法では、複数のフレームを動きのぼやけなく捕捉し、対象物体に動きのぼやけを生じさせるように蓄積する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 05:52:27 GMT)
ElasticFace: Elastic Margin Loss for Deep Face Recognition [6.9] 差別的な顔の特徴を学習することは、高いパフォーマンスの顔認識モデルを構築する上で大きな役割を果たす。
分類損失関数,ソフトマックス損失に対する一定のペナルティマージンを組み込むための最近の最先端の顔認識ソリューションを提案する。
本稿では,クラス分離性向上のための弾力的マージン損失( Elastic margin loss, ElasticFace)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 13:18:06 GMT)
Estimating Gibbs partition function with quantumClifford sampling [6.7] 分割関数を推定するハイブリッド量子古典アルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは浅い$mathcalO(1)$-depth量子回路を必要とする。
浅層量子回路は、現在利用可能なNISQ(ノイズ中間スケール量子)デバイスにとって極めて重要であると考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 02:03:35 GMT)
Qubit Mapping Based on Subgraph Isomorphism and Filtered Depth-Limited
Search [6.0] 論理量子回路をNISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)デバイスにマッピングすることは難しい問題である。
本稿では,NISQ デバイスアーキテクチャグラフと入力論理回路によって誘導されるグラフとの類似性を考慮した初期写像を選択することで,効率的な手法を提案する。
提案した回路変換アルゴリズムは、論理回路に追加するために必要な補助的な2ビットゲートの数を大幅に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 05:30:16 GMT)
Using Sociolinguistic Variables to Reveal Changing Attitudes Towards
Sexuality and Gender [5.7] 我々は、社会言語学的語彙変数を用いて、米国における性や性別に対する変化を検査する。
各変数における言語的選択は、ゲイの結婚や男女平等の受容率の増加について研究することができる。
TwitterとRedditの8700万以上のメッセージの縦断的な分析では、態度は変化しているが、これらの変化は米国内の特定の人口層によって引き起こされていることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 22:28:07 GMT)
Solving Large Steiner Tree Problems in Graphs for Cost-Efficient
Fiber-To-The-Home Network Expansion [5.6] ファイバ・トゥ・ザ・ホーム(FTTH)ネットワークの拡大は、高価な発掘作業のために高いコストを発生させる。
この研究は、Quantum Annealing、Simulated Annealing、Evolutionary Algorithmsやslime-typeoldベースの最適化といった自然に着想を得た手法など、今後の技術について研究している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 09:33:17 GMT)
High-dimensional Bayesian Optimization for CNN Auto Pruning with
Clustering and Rollback [4.5] プルーニングは、精度とモデルサイズの間の良好なトレードオフを達成するために、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルをスリム化するために広く使用されている。
本研究では,高次元設計空間におけるオートプルーニングの高速化を目的とした拡張BOエージェントを提案する。
我々は,提案手法をResNet,MobileNet,VGGモデルで検証し,提案手法が極めて深いCNNモデルにおいてBOの精度を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 08:39:15 GMT)
The Impact of Domain Shift on Left and Right Ventricle Segmentation in
Short Axis Cardiac MR Images [4.0] ドメインシフト(Domain shift)とは、2つのデータセット(通常、トレーニングセットと機械学習アルゴリズムのテストセット)のデータ分散の違いを指す。
医用画像では、異なるスキャナやスキャンプロトコルなど、多くのドメインシフトの原因が存在する可能性がある。
本稿では,短軸心MR画像における左室と右室の血液プールセグメンテーションに対する領域シフトの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 19:55:15 GMT)
Generating Compositional Color Representations from Text [3.1] 画像検索エンジン上のユーザクエリのかなりの部分が(属性、オブジェクト)構造に従っているという事実に触発され、このような大局的な色プロファイルを生成する生成逆ネットワークを提案する。
コンポジションを学ぶためにパイプラインを設計します - 見た属性とオブジェクトを、目に見えないペアに組み合わせる機能です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 01:37:13 GMT)
Uncertainty-Aware Training for Cardiac Resynchronisation Therapy
Response Prediction [3.1] 予測の不確実性の定量化は、そのような解釈可能性を提供し、信頼を促進する1つの方法である。
心臓磁気共鳴画像からの心再同期治療応答予測のためのDLモデルのデータ(アラート的)とモデル(緊急的)の不確かさを定量化する。
我々は、既存のDL画像に基づく分類モデルを再訓練し、正しい予測の信頼性を高めるために使用できる不確実性認識損失関数を予備検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 10:37:50 GMT)
Deep Variational Clustering Framework for Self-labeling of Large-scale
Medical Images [3.0] 本稿では,大規模医用画像の教師なし表現学習とクラスタリングのためのDeep Variational Clustering(DVC)フレームワークを提案する。
このアプローチでは、確率デコーダは潜在空間におけるデータ点の歪みを防止し、データ生成分布の局所構造を保存するのに役立つ。
実験結果から,提案するフレームワークはさまざまなデータセットにまたがってより一般化されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 15:01:52 GMT)
EEG Signal Processing using Wavelets for Accurate Seizure Detection
through Cost Sensitive Data Mining [2.8] 本稿では,アセプション検出のためのウェーブレットの特性に依存するアプローチを提案する。
我々は、信号ノイズを低減するために、最大オーバーラップ離散ウェーブレット変換を利用する。
我々は、再構成されたノイズ低減信号、電極接続、情報伝達の効率から導かれる基本的統計パラメータを用いて属性空間を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 01:40:51 GMT)
Naming Schema for a Human Brain-Scale Neural Network [2.8] 人工ニューロンのグループは、将来の研究のために、小さな領域で特別にラベル付けすることができる。
ディープニューラルネットワークはますます大きくなり、疎結合になり、ストレージと計算のコストを削減した大規模ニューラルネットワークのストレージが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 18:14:47 GMT)
A Robust Asymmetric Kernel Function for Bayesian Optimization, with
Application to Image Defect Detection in Manufacturing Systems [2.4] 我々は、ロバストなカーネル関数、非対称な弾性ネットラジアル基底関数(AEN-RBF)を提案する。
理論的には、AEN-RBFは穏やかな条件下でより小さな平均2乗予測誤差を実現できることを示す。
また、AEN-RBFカーネル関数は、外れ値に対する感度が低いことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 17:59:05 GMT)
Quantile-based fuzzy C-means clustering of multivariate time series:
Robust techniques [2.3] 外れ値の存在に対するロバスト性は、いわゆるメートル法、ノイズ、トリミングアプローチを用いて達成される。
シミュレーション実験の結果,アルゴリズムは外部系列の存在に対処する上で極めて有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 20:26:12 GMT)
Incorporating Data Uncertainty in Object Tracking Algorithms [2.3] 物体追跡法は、通常、測定ノイズ、偽陽性率、発見率の欠落という形で測定誤差モデルに依存する。
ニューラルネット処理されたカメラ入力から生成された検出では、測定誤差統計はエラーの主原因を表すのに十分ではない。
本研究では,オブジェクトの追跡能力の向上など,データ不確実性をオブジェクト追跡手法に組み込むことについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 05:30:46 GMT)
Locking Multi-laser Frequencies to a Precision Wavelength Meter:
Application to Cold Atoms [2.0] 2個の780nm外径ダイオードレーザーの同時周波数安定化を報告する。
レーザロック性能は、アラン偏差測定によって特徴づけられる。
WLMの周波数ドリフトは、36時間で約2.0(4)MHzとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 10:33:32 GMT)
Towards Multi-Agent Reinforcement Learning using Quantum Boltzmann
Machines [2.0] 我々は、より困難な問題を解決するために、オリジナルの概念の拡張を提案する。
我々は、経験的なリプレイバッファを追加し、ターゲットとポリシーの値を近似するために異なるネットワークを使用します。
量子サンプリングは、強化学習タスクには有望な方法であることが証明されているが、現在はQPUサイズによって制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 17:59:24 GMT)
Compositional Generalization in Semantic Parsing: Pre-training vs.
Specialized Architectures [1.8] 事前トレーニングは、同等の非事前トレーニングモデルと比較して、パフォーマンスが大幅に向上することを示す。
我々は、中間表現とともに事前学習を用いて、CFQ合成一般化ベンチマークの新たな技術状態を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 09:06:43 GMT)
Index $t$-SNE: Tracking Dynamics of High-Dimensional Datasets with
Coherent Embeddings [1.7] 本稿では,クラスタの位置を保存した新しいものを作成するために,埋め込みを再利用する手法を提案する。
提案アルゴリズムは,新しい項目を埋め込むために$t$-SNEと同じ複雑さを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 06:45:37 GMT)
Emulating Aerosol Microphysics with a Machine Learning [1.6] エアロゾル粒子は、放射を吸収し、散乱し、雲の性質に影響を与えることにより、気候システムにおいて重要な役割を果たす。
多くの気候モデルはエアロゾルを十分に詳細に含まない。
これは、M7マイクロ物理モデルを用いて、ECHAM-HAMグローバル気候エアロゾルモデルで行われる。
機械学習を用いて、マイクロ物理モデルを十分な精度で近似し、推論時に高速に計算コストを削減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 08:42:19 GMT)
Practical considerations for the preparation of multivariate Gaussian
states on quantum computers [1.6] 我々は,量子コンピュータ上で多次元ガウス状態を作成するために,Kitaev-Webbアルゴリズムを実装した回路を提供する。
スケーリングによって効率が良いが、1次元ガウス状態を作る回路はゲートとアンシラの両方で大きく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 18:00:02 GMT)
Imitation Learning of Stabilizing Policies for Nonlinear Systems [1.5] 線形システムやコントローラ向けに開発された手法は,平方の和を用いて容易にコントローラに拡張できることが示されている。
予測勾配降下法とアルゴリズムの交互方向法を, 安定化模倣学習問題に対して提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 17:27:19 GMT)
Decentralized Learning of Tree-Structured Gaussian Graphical Models from
Noisy Data [1.5] 本稿では,木構造ガウス図形モデル(GGM)の雑音データからの分散学習について検討する。
GGMは遺伝子制御ネットワークやソーシャルネットワークのような複雑なネットワークをモデル化するために広く利用されている。
提案した分散学習では,木構造GGMの推定にChow-Liuアルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 10:41:18 GMT)
A computer scientist's reconstruction of quantum theory [1.5] 無限次元系を含む量子論の構成的再構成を提案する。
この再構成は3つの理由から注目に値する: 系の次元に制限は含まれず、古典的、量子的、混合的なシステムの両方が可能であり、実数(または複素数)の構造に対する事前参照をしない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 12:58:20 GMT)
Effective Model Compression via Stage-wise Pruning [1.4] 以前の研究では、多くのAuto-MLプルーニング法の結果が、一様プルーニング法の結果を超えることさえできないことが判明した。
本稿では,スーパーネットの不完全かつ不公平なトレーニングによって生じるオートMLプルーニングの非効率性を示す。
実験の結果、SWPはモバイル環境下でCIFAR-10とImageNetの両方で最先端を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 09:30:27 GMT)
Vehicle Behavior Prediction and Generalization Using Imbalanced Learning
Techniques [1.3] 本稿では,LSTMオートエンコーダとSVM分類器からなる対話認識予測モデルを提案する。
評価の結果,モデル性能が向上し,分類精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 11:21:20 GMT)
Alzheimers Dementia Detection using Acoustic & Linguistic features and
Pre-Trained BERT [1.2] 本研究は,ADReSS(The Alzheimers Dementia Recognition through Spontaneous Speech)2021 Challengeにおける分類課題の3つのモデルに焦点を当てた。
モデルのトレーニングと検証にはADReSS Challengeが提供するバランスのとれたデータセットを使用します。
Model 1 は eGeMAPs の機能セットの様々な音響的特徴を使い、Model 2 は自動生成した文字起こしから生成した様々な言語的特徴を使い、Model 3 は自動生成した文字起こしを直接使用して、事前訓練されたBERT と TF-IDF を用いて特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 19:57:04 GMT)
A Hierarchical Network-Oriented Analysis of User Participation in
Misinformation Spread on WhatsApp [1.0] WhatsApp上での誤情報拡散に関わるユーザの階層的ネットワーク指向特性について述べる。
私たちの研究は、WhatsAppユーザーが異なるグループを繋ぐネットワークを活用して、プラットフォーム上での誤情報拡散に大きなリーチを得る方法について、貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 00:00:02 GMT)
Multi-Slice Clustering for 3-order Tensor Data [0.1] 3次元データのトリクラスタリングには、各次元のクラスタサイズを指定する必要がある。
本稿では,3階テンソルデータセットに対するマルチスライスクラスタリング(MSC)を提案する。
本アルゴリズムの有効性は,合成データセットと実世界のデータセットの両方で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 15:49:48 GMT)
Quantifying nonlocality: how outperforming local quantum codes is
expensive [0.1] 量子低密度パリティチェック(LDPC)符号は、スケーラブルな量子回路の構築コストを削減するための有望な方法である。
局所的な相互作用によって実装された量子LDPC符号は、その次元$k$と距離$d$の制約に従うことを示す。
特に2Dでは、距離$n1/2 + epsilon$符号を持つ量子LDPCが$Omega(n1/2 + epsilon)$長さ$widetildeOmega(nepsilon)$相互作用を必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 18:55:45 GMT)
Early and Revocable Time Series Classification [0.0] 本稿では,早期・無効な時系列分類という新しい問題を紹介する。
コストベースの新しいフレームワークを提案し、そこから2つの新しいアプローチを導出する。
取り消し決定の能力は、取り消し不能な体制よりもパフォーマンスを著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 16:16:49 GMT)
Towards effective shaping of large-amplitude high-fidelity Schrodinger
cat states by inefficient photon number resolving detection [0.0] 偶数および奇数両方のシュロディンガー猫状態(SCS)の光学的アナログを、高い忠実度、大きな振幅、合理的な生成速度で生成する。
理想光子数検出によるSMSVから30(31)光子を抽出し, 振幅4.2, 忠実度0.99以上, 合理的な生成率を有する偶数SCSの生成を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 05:14:50 GMT)
Towards The Automatic Coding of Medical Transcripts to Improve
Patient-Centered Communication [0.0] 3つの機械学習アルゴリズムを用いて、テキスト中の行を対応するコードに分類する。
コードを区別する証拠があり、これは人間の注釈の訓練に十分であると考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 04:37:05 GMT)
Topological line in frustrated Toric code models [0.0] 本研究では, 任意の強度の非線形摂動に対して, 位相遷移が起こらない「トポロジカルライン」を有する調整可能なフラストレーショントリック符号が頑健であることを示す。
我々の研究は、大規模量子コンピューティングの基盤となる、より堅牢なトポロジカル量子コードへの新たな窓を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 17:55:39 GMT)
Theoretical investigation of decoherence channels in athermal phonon
sensors [0.0] 技術的に関連する2つの半導体、SiとGaAsにおける熱水フォノンの崩壊チャネルについて検討する。
本研究では,時間関数として読み出し方式における熱パワーを推定するモデルを構築した。
本研究は,現在のフォノンセンサ設計におけるノイズ制限と次世代フォノンセンサのコヒーレンス向上戦略について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 19:04:46 GMT)
Tailoring the degree of entanglement of two coherently coupled quantum
emitters [0.0] 制御された分子の絡み合いは、コヒーレント結合によって支配されるより複雑な物理的または生物学的機構を解読するためのテストベンチとして機能する。
低温マトリクスに閉じ込められた有機分子の対を同定するためにハイパースペクトルイメージングを実装した。
また,レーザー場を振幅と位相に調整した長寿命サブラジアント非局在状態の遠方場選択的励起を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 08:30:59 GMT)
Social-Media Activity Forecasting with Exogenous Information Signals [0.0] ソーシャルメディアプラットフォームは、社会行動の研究と理解に理想的な環境を提供する。
本稿では,ソーシャルメディア活動のトピック特化日量を予測するモデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 20:24:20 GMT)
Small-Bench NLP: Benchmark for small single GPU trained models in
Natural Language Processing [0.0] Small-Bench NLPは、単一のGPUでトレーニングされた小さな効率のよいニューラルネットワークモデルのベンチマークである。
我々のELECTRA-DeBERTa小モデルアーキテクチャは、BERT-Baseの82.20(110Mパラメータ)に匹敵する平均スコア81.53を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 17:18:55 GMT)
SCSS-Net: Solar Corona Structures Segmentation by Deep Learning [0.0] 太陽コロナの構造は、直接的または間接的に地球に影響を与える可能性のある宇宙の気象過程の主要な要因である。
本研究では,EUVスペクトルで観測された太陽コロナ構造の自動セグメンテーション法を開発した。
このモデルの出力は、太陽活動と地球への宇宙気象の影響の間の関係について、より統計的に研究するために使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 16:51:50 GMT)
Rotor Localization and Phase Mapping of Cardiac Excitation Waves using
Deep Neural Networks [0.0] 深層学習を用いて位相マップを計算し、ノイズやスパース電気データから位相特異点を検出する。
この手法を用いて,極端にスパースでノイズの多いデータであっても,位相マップを正確に計算し,ロータコアの位置を推定することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 01:22:18 GMT)
Repesentation of general spin-$S$ systems using a Restricted Boltzmann
Machine with Softmax Regression [0.0] 提案手法は, 実験波動関数を数値的により効率的に実現し, 高い性能を示すことを示す。
ソフトマックス RBM を用いたスピン1/2 システムの精度評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 11:14:18 GMT)
Quantum walks on regular graphs with realizations in a system of anyons [0.0] 我々は、結合スキームから相互作用するフォック空間を構築し、正規グラフ上の量子ウォークをセットアップする。
双対パースペクティブでは、フォック空間は、任意のシステムの観点から新しい意味を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 18:01:20 GMT)
Quantum magnetic billiards: boundary conditions and gauge
transformations [0.0] 外部磁場を受ける2次元領域における荷電量子粒子の許容境界条件について検討した。
特に、ゲージ共変境界条件を導入し、ゲージ共変に十分な条件を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 08:16:59 GMT)
Imaginary-Time Path-Integral in Bulk Space from the Holographic
Principle [0.0] 我々はホログラフィ原理から反ド・ジッターバルク空間における非相対論的粒子の想像時間経路積分を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 22:28:06 GMT)
Deep Sound Change: Deep and Iterative Learning, Convolutional Neural
Networks, and Language Change [0.0] 本稿では,深層学習と反復学習を組み合わせた音響変化をモデル化するための枠組みを提案する。
音響変化のいくつかの性質は、提案されたアーキテクチャから生じると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 04:59:52 GMT)
Collapse of the many-worlds interpretation: Why Everett's theory is
typically wrong [0.0] 我々は、大数の弱法則と典型性と普遍的に無視可能な確率の役割を詳細に研究する。
エヴェレットの理論は確率則を修正する手がかりを与えていないことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 10:48:44 GMT)
Chiral Dirac Equation and Its Spacetime and CPT Symmetries [0.0] カイラル対称性を持つディラック方程式は、ポアンカーの群の既約表現、ラグランジアン形式主義、および射影作用素の新しい方法を用いて導出される。
結果として得られる方程式は、時空とCPT対称性の文脈内で検討され、物理理論の一般的な定式化の意味について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 20:07:35 GMT)
Animal inspired Application of a Variant of Mel Spectrogram for Seismic
Data Processing [0.0] 我々は,地震信号から災害を感知できる動物の聴力に,地震データの生周波数を拡大するMelスペクトログラムの変種を提案する。
我々はコンピュータビジョンアルゴリズムとクラスタリングを用いて,未ラベル地震データの分類を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 13:41:57 GMT)
Analysis of chaotic dynamical systems with autoencoders [0.0] カオス力学系に着目し,オートエンコーダを用いて時系列を解析する。
この分析により、各系の潜在空間次元が決定される。
構築されたカオスオートエンコーダは、元のカオス系と同様の最大リアプノフ指数を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 11:18:57 GMT)
An artificial neural network approach to bifurcating phenomena in
computational fluid dynamics [0.0] 非線形パラメタライズドPDEの非滑らか解集合を扱うPOD-NN手法について論じる。
臨界点進化の非侵襲的回復のための縮小多様体ベースの分岐図を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 14:42:36 GMT)
An Exploration of Learnt Representations of W Jets [0.0] I present a Variational Autoencoder (VAE) training on collider Physics data (specally boosted $W$ jets)
VAEは意味論的かつ解釈可能な潜在空間方向を持つデータ多様体の具体的な表現を学習する。
本稿では,このスケーリングから算出した学習表現の次元性の2つの尺度を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 18:00:03 GMT)
AI in Osteoporosis [0.0] 本章は, スパース近似への関心が高まり, 外傷性骨評価と骨粗しょう症診断の方法を探究し, 評価する。
まず、テクスチャ表現と分類手法、キーポイントのバグのようなパッチベースの手法、より最近のディープニューラルネットワークについて述べる。
骨X線写真における骨粗しょう性データセットのクロスバリデーション結果について報告し, 異なるカテゴリーの方法を用いて得られた結果と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 01:37:30 GMT)
A deep neural network for multi-species fish detection using multiple
acoustic cameras [0.0] 本稿では,CNN (Convolutional Neural Network) と従来のCV (Computer Vision) 技術の両方を活用する新しい手法を提案する。
パイプラインは、音像を前処理して2つの特徴を抽出し、信号をローカライズし、検出性能を向上させる。
YOLOv3ベースのモデルは、2つの一般的な音響カメラで記録された複数の種の魚のデータを用いて訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 11:47:24 GMT)
A Unified Scheme of Shape Invariant Potentials with Central Symmetry in
3-Dimensions [0.0] 我々は、中心ポテンシャルを1つの超ポテンシャルに統一するために、角運動量が統一因子の役割を果たすフォーマリズムを導入する。
P"oschl-Teller の新たなバージョンもまた、これを "central P"oschl-Teller" と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 19:44:53 GMT)
A Quantitative Comparison of Epistemic Uncertainty Maps Applied to
Multi-Class Segmentation [0.0] 本稿では,これらの手法を2つの異なる文脈で定義し,定量的に比較するための体系的アプローチを強調した。
マルチセンター,マルチスキャナ,マルチシーケンスデータセットを用いて,頸動脈ルーメンと血管壁のマルチクラスセグメンテーションに本解析を適用した。
異なるデータやタスクの分析を再現するためのpythonパッケージを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 12:48:19 GMT)
A Profile-Based Binary Feature Extraction Method Using Frequent Itemsets
for Improving Coronary Artery Disease Diagnosis [0.0] 本稿では、プロファイルベースバイナリ特徴抽出(PBBFE)と呼ばれる新しい特徴抽出手法を用いたCAD診断手法を提案する。
数値的な特徴を分割した後、Aprioriアルゴリズムにより頻繁な項目集合を抽出し、CAD診断精度を高めるために特徴として使用する。
提案手法はCAD分野において最もリッチなデータベースであるZ-Alizadeh Saniデータセット上で検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 18:33:45 GMT)
A Novel Factor Graph-Based Optimization Technique for Stereo
Correspondence Estimation [0.0] 差分推定のための新しい因子グラフに基づく確率的グラフィカルモデルを提案する。
新たな因子グラフに基づく手法は、最近の非学習および学習に基づく分散度推定アルゴリズムと比較して、より高精度な分散度推定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 23:30:33 GMT)
A Latent Restoring Force Approach to Nonlinear System Identification [0.0] この研究は、システムの未知の非線形項の寄与を抽出し同定するためのベイズフィルタに基づくアプローチを提案する。
この手法は、シミュレートされたケーススタディと実験的なベンチマークデータセットの両方で有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 12:21:16 GMT)
3N-GAN: Semi-Supervised Classification of X-Ray Images with a 3-Player
Adversarial Framework [0.0] 医用画像の半教師付き分類を行うために,3N-GAN (3 Network Generative Adversarial Networks) を提案する。
予備的な結果は、様々なアルゴリズムによる分類性能とGAN世代の改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 22 Sep 2021 23:18:59 GMT)