Learning Enriched Features for Fast Image Restoration and Enhancement [166.2] 本稿では,ネットワーク全体を通して空間的精度の高い高解像度表現を維持することを目的とする。
我々は、高解像度の空間的詳細を同時に保存しながら、複数のスケールからの文脈情報を組み合わせた豊富な特徴集合を学習する。
提案手法は,デフォーカス・デブロアリング,画像デノイング,超解像,画像強調など,さまざまな画像処理タスクに対して,最先端の処理結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 17:59:45 GMT)
Probing for the Usage of Grammatical Number [112.1] 私たちは、モデルが実際に使用しているエンコーディングを見つけようと試み、使用量ベースの探索設定を導入しました。
BERTの文法的数値のエンコード方法と,このエンコーディングを用いて数値合意課題を解決する方法に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 11:59:52 GMT)
RangeUDF: Semantic Surface Reconstruction from 3D Point Clouds [106.5] 本研究では,新たな暗黙的表現に基づくフレームワークであるRangeUDFを紹介し,点雲から連続した3次元シーン表面の形状と意味を復元する。
RangeUDFは4点のクラウドデータセット上で表面再構成を行うための最先端のアプローチを明らかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 21:39:45 GMT)
ELEVATER: A Benchmark and Toolkit for Evaluating Language-Augmented
Visual Models [102.6] ELEVATERは、事前訓練された言語拡張ビジュアルモデルの比較と評価を行う最初のベンチマークである。
20の画像分類データセットと35のオブジェクト検出データセットで構成され、それぞれが外部知識で拡張されている。
研究コミュニティ向けのツールキットと評価プラットフォームをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 10:23:42 GMT)
Rumor Detection with Self-supervised Learning on Texts and Social Graph [101.9] 異種情報ソース上での自己教師型学習を対照的に提案し,それらの関係を明らかにするとともに,噂をよりよく特徴付ける。
我々はこの枠組みをSRD(Self-supervised Rumor Detection)と呼ぶ。
3つの実世界のデータセットに対する大規模な実験により、ソーシャルメディア上での噂の自動検出におけるSRDの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 12:10:03 GMT)
Invertible Mask Network for Face Privacy-Preserving [101.1] Invertible "Mask" Network (IMN) に基づく顔のプライバシー保護手法を提案する。
提案手法は保護面のプライバシーを効果的に保護するだけでなく,マスク面から保護面をほぼ完全に復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 13:44:46 GMT)
Neural Collapse Inspired Attraction-Repulsion-Balanced Loss for
Imbalanced Learning [97.8] 勾配の異なる成分のバランスをとるために,Attraction-Repulsion-Balanced Loss (ARB-Loss)を提案する。
大規模分類とセグメンテーションデータセットの実験を行い、ARB-Lossは最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 08:23:23 GMT)
Missingness Bias in Model Debugging [89.2] トランスフォーマーベースのアーキテクチャは、より自然な欠如の実装を可能にしていることを示す。
私たちのコードはhttps://github.com/madrylab/missingness.comで利用可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 15:26:12 GMT)
LayoutLMv3: Pre-training for Document AI with Unified Text and Image
Masking [83.1] テキストと画像のマスキングを併用した文書AIのためのマルチモーダルトランスフォーマーを事前学習するためのLayoutLMv3を提案する。
単純な統一アーキテクチャとトレーニングの目的により、LayoutLMv3はテキスト中心および画像中心のDocument AIタスクの汎用的な事前トレーニングモデルになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 15:55:02 GMT)
Retrieval Enhanced Data Augmentation for Question Answering on Privacy
Policies [74.0] 本稿では,レトリバーモデルに基づく新しいデータ拡張フレームワークを開発する。
我々は、複数の事前学習言語モデル(LM)を活用し、ノイズ低減オラクルでそれらをカスケードした。
PrivacyQAベンチマークの強化データを使用して、既存のベースラインを大きなマージン(10% F1)に高め、新しい最先端のF1スコアを50%達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 15:45:23 GMT)
Incorporating Semi-Supervised and Positive-Unlabeled Learning for
Boosting Full Reference Image Quality Assessment [73.6] フル参照(FR)画像品質評価(IQA)は、その知覚的差異をプリズム品質基準で測定することにより、歪み画像の視覚的品質を評価する。
ラベルなしデータは、画像劣化または復元プロセスから容易に収集することができ、ラベルなしのトレーニングデータを利用してFR-IQA性能を高めることを奨励する。
本稿では, 半教師付き, 正の未ラベル学習(PU)を用いて, ラベルなしデータを活用し, オフレーヤの悪影響を軽減することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 09:10:06 GMT)
Detecting Text Formality: A Study of Text Classification Approaches [71.5] 本研究は,現在の(そしてより古典的な)機械学習手法に基づく形式性検出手法に関する最初の体系的研究を提案する。
モノリンガル,マルチリンガル,クロスリンガルの3種類の実験を行った。
我々は,複数の言語に対する形式性検出モデルをリリースし,その結果を出力し,テストされた言語間機能を保有する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 16:23:07 GMT)
A Benchmark for Automatic Medical Consultation System: Frameworks, Tasks
and Datasets [70.3] 本稿では,医師と患者との対話理解とタスク指向インタラクションという,医療相談の自動化を支援する2つの枠組みを提案する。
マルチレベルな微粒なアノテーションを付加した新しい大規模医療対話データセットが導入された。
本稿では,各タスクに対するベンチマーク結果のセットを報告し,データセットのユーザビリティを示し,今後の研究のベースラインを設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 16:43:21 GMT)
NeuralAnnot: Neural Annotator for 3D Human Mesh Training Sets [70.2] ほとんどの3次元メッシュ回帰器は、3次元擬似GT人間のモデルパラメータで制御され、GT 2D/3D関節座標で弱制御される。
ニューラルネットワークベースのアノテータであるNeuralAnnotを紹介する。
NeuralAnnotの3次元擬似GTは回帰器の訓練に非常に有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 06:04:38 GMT)
Accurate 3D Hand Pose Estimation for Whole-Body 3D Human Mesh Estimation [70.2] 全体3次元メッシュ推定は、3次元の人体、手、顔を同時に再構築することを目的としている。
我々はHand4Wholeを紹介します。
我々のHand4Wholeはエンドツーエンドで訓練されており、これまでの全身の3Dメッシュ推定方法よりもはるかに優れた3Dハンド結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 05:59:10 GMT)
Learning to Imagine: Diversify Memory for Incremental Learning using
Unlabeled Data [69.3] 本研究では,多様な特徴を適応的に生成することで,経験を多様化する学習可能な特徴生成装置を開発する。
生成したサンプルを前例とセマンティックに整合させるために,意味的コントラスト学習を導入する。
提案手法は, 余分な推論コストを伴わず, 2つのベンチマークで最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 15:15:18 GMT)
A comparison of different atmospheric turbulence simulation methods for
image restoration [64.2] 大気の乱流は、長距離イメージングシステムによって捉えられた画像の品質を悪化させる。
深層学習に基づく大気乱流緩和法が文献で提案されている。
様々な乱流シミュレーション手法が画像復元に与える影響を系統的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 16:21:36 GMT)
CTCNet: A CNN-Transformer Cooperation Network for Face Image
Super-Resolution [64.1] 超解像課題に対する効率的なCNN-Transformer Cooperation Network (CTCNet)を提案する。
本稿ではまず,FSAUとTransformerブロックから構成されるLGCM(Local-Global Feature Cooperation Module)を考案した。
次に、局所的な顔構造情報を強化するために、効率的な局所特徴再構成モジュール(LFRM)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 06:38:29 GMT)
I still have Time(s): Extending HeidelTime for German Texts [63.2] HeidelTimeはテキスト中の時間表現を検出するツールである。
HeidelTime-EXT はテキスト中の偽陰性を観測するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 12:25:47 GMT)
Accelerating Inhibitor Discovery for Multiple SARS-CoV-2 Targets with a
Single, Sequence-Guided Deep Generative Framework [47.1] 我々は、新規な薬物様阻害剤分子の発見に向けた、単一の深層生成機構の広範な有用性を実証する。
このフレームワークは、ターゲット認識設計を行うために、生成モデルから新規分子をターゲットシーケンス条件でサンプリングする。
最も強力なスパイクRBD阻害剤は、SARS-CoV-2変異株に対して幅広いスペクトル活性を有する稀な非共有結合型抗ウイルス剤として出現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 17:59:46 GMT)
What Makes Instruction Learning Hard? An Investigation and a New
Challenge in a Synthetic Environment [44.8] 制御された合成環境を用いて,大規模変圧器モデルの能力を学習者として特徴付ける。
我々のモデルは、微調整されたT5ベースのtext2text変換器であり、大きな正規言語と競合している。
本稿では,難易度の高い指導学習課題としてHard RegSetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 22:11:47 GMT)
Embodied Navigation at the Art Gallery [43.5] 私たちは、ユニークな特徴を持つ新しい3D空間を構築、リリースしています。
既存の3Dシーンと比較すると、収集された空間は増幅され、視覚的特徴に富み、非常に少ない占有情報を提供する。
この新しいスペース内で、PointGoalナビゲーションのための新しいベンチマークを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 18:00:06 GMT)
Photorealistic Monocular 3D Reconstruction of Humans Wearing Clothing [41.3] 我々は,単眼のRGB画像のみを付加したフォトリアリスティックな3次元人体再構成のための,新しいエンドツーエンドトレーニング可能なディープニューラルネットワーク手法PHORHUMを提案する。
我々の画素アライメント法は,3次元形状を詳細に推定し,非整形表面色とシーン照明を併用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 14:06:16 GMT)
GraphHop++: New Insights into GraphHop and Its Enhancement [37.6] GraphHopと呼ばれる拡張ラベル伝搬(LP)法が最近提案されている。
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、様々なネットワーク上の半教師付きノード分類タスクにおいて優れる。
グラフ上で定義された特定の正規化問題に対して、グラフホップが代替的な最適化を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 03:58:47 GMT)
Generating 3D Molecules for Target Protein Binding [37.4] 薬物発見の根本的な問題は、特定のタンパク質に結合する分子を設計することである。
タンパク質に結合する3D分子を生成するための新規で効果的なフレームワークであるGraphBPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 17:30:08 GMT)
Network Topology Optimization via Deep Reinforcement Learning [37.3] 本稿では,ネットワークトポロジ最適化のために,アドバンテージアクタ批判グラフ探索 (A2C-GS) と呼ばれる新しい強化学習アルゴリズムを提案する。
A2C-GSは、生成されたネットワークトポロジの正しさを検証する検証器、トポロジを効率的に近似するグラフニューラルネットワーク(GNN)、トポロジ探索を行うDRLアクター層を含む3つの新しいコンポーネントから構成される。
実ネットワークシナリオに基づくケーススタディを行い,A2C-GSの効率と性能の両面において優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 07:45:07 GMT)
AutoField: Automating Feature Selection in Deep Recommender Systems [36.7] 特徴選択は、ディープラーニングベースのレコメンデータシステムの開発において重要なプロセスである。
本稿では,重要な特徴フィールドを適応的に自動選択できるAutoMLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 18:06:02 GMT)
GestureLens: Visual Analysis of Gestures in Presentation Videos [36.0] GestureLensは、プレゼンテーションビデオにおけるジェスチャーおよびコンテンツに基づくジェスチャー使用の探索を容易にするビジュアル分析システムである。
探索ビューにより、ユーザはジェスチャーの空間的および時間的分布の簡単な概要を得ることができる。
関係ビューでは、ユーザーは音声の内容とジェスチャーの相関を明示的に調べることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 13:43:55 GMT)
SmartSales: Sales Script Extraction and Analysis from Sales Chatlog [18.0] 現代の販売アプリケーションでは、自動スクリプト抽出と管理が人的労働力の必要性を大幅に減らしている。
We present the SmartSales system to serve both the sales representatives and managers。
提案するプロトタイプシステムは,最先端の会話インテリジェンス技術によって実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 11:18:42 GMT)
Dynamic Point Cloud Denoising via Gradient Fields [17.3] 3Dダイナミックポイントクラウドは、現実のオブジェクトや動きのシーンを離散的に表現する。
センサから取得した点雲は、通常ノイズによって乱れ、表面の再構成や解析などの下流のタスクに影響を及ぼす。
本研究では,勾配場推定による時間対応を生かした,勾配場に基づく動的点雲デノナイズ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 08:51:53 GMT)
Niching-based Evolutionary Diversity Optimization for the Traveling
Salesperson Problem [17.3] 本稿では,旅行セールスパーソン問題(TSP)に対するツアーの集合を,所定のコスト制約を満たしつつ,多様性を最大化する問題を考える。
本研究は, ニッチ適用による多様性の最大化効果を, 単に維持することよりも検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 03:41:53 GMT)
Multi-Camera Multiple 3D Object Tracking on the Move for Autonomous
Vehicles [17.1] オブジェクトの検出と追跡は、カメラのビューにまたがって一貫した結果を達成するなど、新しい課題に対処するために重要である。
本研究は,既存のトラックレットの位置とリンク検出をトラックレットで予測するために,リンク予測を用いた新たなグローバルアソシエーショングラフモデルを提案する。
本モデルは, nuScenes 検出課題における標準3次元物体検出器の検出精度の向上に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 22:50:36 GMT)
Making Progress Based on False Discoveries [14.5] 本稿では,凸最適化の枠組みにおける適応データ解析の課題について考察する。
一般アナリスト(必ずしも勾配降下ではない)に対して、Omega (1/epsilon3)$サンプルが必要であることを示す。
第二に、オラクル上の特定の仮定の下では、勾配降下$tilde Omega (1/epsilon2.5)$サンプルが必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 11:17:10 GMT)
Real-Time Face Recognition System [14.2] 本稿では,リアルタイムデバイスと容易に統合可能な,最新の高速かつ高精度な顔認識システムについて検討する。
このアルゴリズムをロボットハードウェアプラットフォーム上でテストし、その堅牢性とスピードを確認しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 16:26:48 GMT)
An improved central limit theorem and fast convergence rates for
entropic transportation costs [13.9] 亜ガウス確率測度間のエントロピー輸送コストに対する中心極限定理を証明した。
これらの結果を,実証的尺度間の期待エントロピー輸送コストに対する,新しい,より高速な,収束率で補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 19:26:59 GMT)
Sintel: A Machine Learning Framework to Extract Insights from Signals [13.0] Sintelは、異常検出などのエンドツーエンドの時系列タスクのための機械学習フレームワークである。
Sintelは異常検出の全ジャーニーをログし、時間とともに異常の詳細なドキュメントを提供する。
ユーザは、インタラクティブな視覚化ツールを使って、信号を分析し、メソッドを比較し、異常を調査できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 19:38:27 GMT)
4D-MultispectralNet: Multispectral Stereoscopic Disparity Estimation
using Human Masks [13.0] 本稿ではRGB-LWIRスペクトルについて述べる。
2つのスペクトル間の一致を見つけることは、別の複雑さの層を増す。
メソッドは、特に1ピクセルのエラー範囲内で、精度を向上させるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 18:49:16 GMT)
A Convolutional-Attentional Neural Framework for Structure-Aware
Performance-Score Synchronization [13.0] 性能スコア同期は信号処理において重要なタスクである。
従来の同期手法は知識駆動アプローチを用いてアライメントを計算する。
構造スコア同期のための新しいデータ駆動方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 11:41:21 GMT)
Multilingual Syntax-aware Language Modeling through Dependency Tree
Conversion [12.8] 本研究では,9つの変換法と5つの言語にまたがるニューラル言語モデル(LM)の性能への影響について検討する。
平均して、私たちの最高のモデルのパフォーマンスは、すべての言語で最悪の選択に対して、19パーセントの精度向上を示しています。
我々の実験は、正しい木形式を選ぶことの重要性を強調し、情報的な決定を下すための洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 03:56:28 GMT)
House Price Prediction Based On Deep Learning [12.7] 本稿では,既存の住宅価格予測手法を要約し,混合深度ビジョンとテキスト特徴に基づく住宅価格予測手法を提案する。
不動産価格をよりよく把握するため、消費者は合理的に住宅を購入し、政府が政策を策定するための基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 20:12:16 GMT)
Table-based Fact Verification with Self-adaptive Mixture of Experts [12.5] 我々は,異なるタイプの推論を認識・実行するための,実験用混合ニューラルネットワークを開発した。
異なる専門家の成果を組み合わせた管理モジュールをより効率的に教える自己適応的手法を開発した。
ベンチマークデータセットTabFactでは,85.1%の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 08:47:39 GMT)
Meta-Learning through Hebbian Plasticity in Random Networks [12.4] 生涯学習と適応性は生物学的エージェントの2つの決定的な側面である。
この生物学的メカニズムに着想を得て,シナプス固有のヘビアン学習規則のみを探索する探索法を提案する。
完全にランダムな重みから始めると、発見されたヘビーンの規則により、エージェントは動的2Dピクセル環境をナビゲートできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 10:13:52 GMT)
ActAR: Actor-Driven Pose Embeddings for Video Action Recognition [12.0] ビデオにおけるヒューマンアクション認識(HAR)は、ビデオ理解のコアタスクの1つである。
我々は,赤外スペクトルにおける効率的な人間の行動を認識することを同時に学習する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 05:12:24 GMT)
Unsupervised Numerical Reasoning to Extract Phenotypes from Clinical
Text by Leveraging External Knowledge [11.9] 現在の表現型モデルでは、一般的な表現型を検出できるが、数値的な推論を必要とする表現型を検出すると性能が低下する。
本稿では,外部知識と文脈的単語埋め込みを利用した新規な教師なし手法について紹介する。
これは、一般化されたリコールとF1のスコアがそれぞれ79%、F1のスコアが71%という、大幅なパフォーマンス向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 12:44:32 GMT)
Interpretable Fault Diagnosis of Rolling Element Bearings with Temporal
Logic Neural Network [11.8] 本稿では、時間論理ニューラルネットワーク(TLNN)と呼ばれる新しいニューラルネットワーク構造を提案する。
TLNNは、従来のニューロンネットワークの優れた特性を保ちながら、形式言語で自身を形式的に解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 08:49:53 GMT)
UID2021: An Underwater Image Dataset for Evaluation of No-reference
Quality Assessment Metrics [11.6] 水中画像品質評価(UIQA)は水中の視覚知覚と画像/映像処理において重要である。
この問題に対処するため、非参照UIQAメトリクスを評価するために、UID 2021と呼ばれる大規模な水中画像データセットを構築した。
構築されたデータセットは、様々なソースから収集された60個の多重分解水中画像を含み、6つの一般的な水中シーンをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 11:28:08 GMT)
Equity in Resident Crowdsourcing: Measuring Under-reporting without
Ground Truth Data [11.3] 外部(プロキシ)の真実データを使わずに(異種)報告率を同定する手法を開発した。
我々は,ニューヨーク市公園再生局の住民報告10万件以上に本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 02:54:16 GMT)
CPU- and GPU-based Distributed Sampling in Dirichlet Process Mixtures
for Large-scale Analysis [11.1] Dirichlet Process Mixture Model (DPMM) は、モデルの複雑さをデータに適用するための原則的なアプローチである。
その可能性と数学的優雅さにもかかわらず、DPMMはまだ実践者が広く採用する主流のツールにはなっていない。
そこで我々は,スケーラブルなDPMMM推論のための,新しい,使いやすい統計ソフトウェアパッケージを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 16:35:44 GMT)
Diverse Imagenet Models Transfer Better [10.6] モデルにより学習される特徴の多様さは、画像ネットの精度と共同で転送可能性を促進することを示す。
本稿では,自己教師と教師付き事前学習を組み合わせたモデル生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 21:26:58 GMT)
From Spoken Thoughts to Automated Driving Commentary: Predicting and
Explaining Intelligent Vehicles' Actions [10.6] インテリジェントな車両の文脈では、自動運転解説は運転行動についての理解に富んだ説明を提供することができる。
単純な木に基づく手法を用いて,実例と反実例の自然言語説明を自動生成する方法を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 19:39:13 GMT)
A survey on improving NLP models with human explanations [10.1] 人間の説明にアクセス可能なモデルをトレーニングすることで、ドメイン内および外部データ上でのデータ効率とモデルパフォーマンスを向上させることができる。
人間の学習のプロセスと類似することで、説明から学ぶことは、実りある人間と機械の相互作用を確立するための有望な方法となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 13:43:31 GMT)
Quaternion Optimized Model with Sparse Regularization for Color Image
Recovery [10.1] 本論文は、音声フォーマットや画像を含む様々な信号タイプが、それぞれのベースに対して本質的に疎い構造を持っているという事実に着想を得たものである。
色画像は四元数領域で全体として処理できるため、四元数離散コサイン変換(QDCT)領域における色画像の空間性について記述した。
より優れた低ランク近似を実現するために、提案モデルでは、クォーテリオンベースのトランケート核ノルム(QTNN)が採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 03:07:12 GMT)
Efficient Bayesian Policy Reuse with a Scalable Observation Model in
Deep Reinforcement Learning [9.9] 深部強化学習(DRL)におけるより効率的な政策伝達を実現するため,改良されたベイズ政策再利用(BPR)手法を提案する。
ほとんどのBPRアルゴリズムは、限られた情報を含む観察信号としてエピソードリターンを使用し、エピソードの終了まで取得できない。
我々は,より高速かつ高精度なタスク推論のための観測信号として,情報的かつ即時的な状態遷移サンプルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 05:38:06 GMT)
IndicXNLI: Evaluating Multilingual Inference for Indian Languages [9.8] IndicXNLIは11のIndic言語のためのNLIデータセットである。
IndicXNLIで事前学習した異なるLMを微調整することにより、様々な言語間移動手法を解析する。
これらの実験は、様々な言語に対する事前学習されたモデルの振る舞いに関する有用な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 09:49:00 GMT)
Detect Rumors in Microblog Posts for Low-Resource Domains via
Adversarial Contrastive Learning [8.0] 本稿では,噂データから得られた特徴を低リソースデータに適応させることにより,噂を検出するための逆相反学習フレームワークを提案する。
本フレームワークは最先端の手法よりも優れた性能を実現し,早期に噂を検出する能力に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 05:50:19 GMT)
Image Data Augmentation for Deep Learning: A Survey [7.6] 我々は、異なる画像データ拡張手法を体系的にレビューする。
本稿では,レビュー手法の分類法を提案し,これらの手法の長所と短所について述べる。
また,3種類のコンピュータビジョンタスクに対して,様々なデータ拡張手法による広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 02:05:56 GMT)
Advantage of the key relay protocol over secure network coding [7.5] キーリレープロトコル(KRP)は,量子鍵分散ネットワークの性能とセキュリティ向上に重要な役割を果たす。
また、同じ目標と構造を持つセキュアネットワーク符号化(SNC)と呼ばれる既存の研究分野もある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 06:42:44 GMT)
LitMC-BERT: transformer-based multi-label classification of biomedical
literature with an application on COVID-19 literature curation [7.0] 本研究では,生物医学文献におけるトランスフォーマーを用いた多ラベル分類手法であるLITMC-BERTを提案する。
すべてのラベルに共有トランスフォーマーのバックボーンを使用し、ラベル固有の特徴とラベルペア間の相関をキャプチャする。
マイクロF1とインスタンスベースのF1は、それぞれ現在の最良の結果よりも5%と4%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 04:03:45 GMT)
A Survey and Perspective on Artificial Intelligence for Security-Aware
Electronic Design Automation [6.8] 我々は、回路設計/最適化、セキュリティとエンジニアリングの課題、セキュリティを意識したCAD/EDAの研究、今後の研究方向性について、AL/MLの現状を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 17:46:39 GMT)
Synthetic Distracted Driving (SynDD1) dataset for analyzing distracted
behaviors and various gaze zones of a driver [6.8] データセットには2つのアクティビティタイプが含まれている。
このデータセットを使って、機械学習アルゴリズムのパフォーマンスを評価して、さまざまな注意喚起活動やドライバーの視線ゾーンを分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 19:16:59 GMT)
Towards Efficient Single Image Dehazing and Desnowing [6.1] そこで本研究では,DAN-Netという画像復元ネットワークを提案する。
1つの専門家ネットワークは、コンパクトなアーキテクチャと3つの新しいコンポーネントに依存して、悪質な冬のシーンの特定の劣化に効果的に対処する。
我々は,冬期画像復元手法を評価するために,最初の実世界の冬期シーンデータセットを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 13:51:02 GMT)
Counterexamples to the extendibility of positive unital norm-one maps [5.9] アーヴェソンの拡張定理は、作用素系上で定義されるすべての完全正の写像が、それを含む全 C*-代数上で定義される完全正の写像に拡張可能であることを保証している。
完全正の積が正の積に置き換えられる類似の言明は偽であることが知られている。
ここでは、作用素部分系上で定義される正ノルム 1 のユニタリ写像が全行列代数上の正の写像に拡張できないことを示す3つの反例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 11:40:41 GMT)
Measurement-induced nonbilocal correlation based on Wigner-Yanase skew
information [5.8] Wigner-Yanaseスキュー情報に基づく新しい非局所相関尺度を提案する。
本稿では, 純入力状態に対する測定値の解析式と, 一般混合状態に対する上限値について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 09:07:33 GMT)
GAM(e) changer or not? An evaluation of interpretable machine learning
models based on additive model constraints [5.8] 本稿では,一連の固有解釈可能な機械学習モデルについて検討する。
5つのGAMの予測特性を従来のMLモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 20:37:31 GMT)
Quantum phase transition of the two-dimensional Rydberg atom array in an
optical cavity [5.6] 我々は、平均場理論と大規模量子モンテカルロシミュレーションの助けを借りて、光学キャビティ内の2次元ライドバーグ原子アレイについて研究する。
これらの相互作用は、モット、ソリッド1/2、超ラジアント、超ラジアント固相を含む豊富な量子相図を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 10:49:57 GMT)
Polling Latent Opinions: A Method for Computational Sociolinguistics
Using Transformer Language Models [4.9] 我々は,Yelp レビューのより大きなコーパス内で,トランスフォーマー言語モデルの記憶と外挿の能力を用いて,サブグループの言語的振る舞いを学習する。
トレーニングコーパスに特定のキーワードが制限されたり、全く存在しない場合においても、GPTは正しい感情を持つ大量のテキストを正確に生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 18:09:39 GMT)
Imbalanced Classification via a Tabular Translation GAN [4.9] 本稿では,多数のサンプルを対応する合成マイノリティ標本にマッピングするために,新たな正規化損失を用いたジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークに基づくモデルを提案する。
提案手法は, 再加重法やオーバーサンプリング法と比較して, 平均精度を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 06:02:53 GMT)
Computational Adaptation of XR Interfaces Through Interaction Simulation [4.6] 本稿では,ユーザエクスペリエンスとパフォーマンスの向上を目的として,XRインタフェースを適応するための計算手法について論じる。
メニュー選択タスクに適用した新しいモデルでは,認知的コストと運動的コストの両方を考慮してユーザインタラクションをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 23:37:07 GMT)
A Tour of Visualization Techniques for Computer Vision Datasets [4.6] 我々はコンピュータビジョン(CV)データセットを解析するための多くのデータ可視化手法を調査した。
これらの手法は、データセットレベルの分析を適用することで、そのようなデータの特性や潜伏パターンを理解するのに役立ちます。
CVモデルにおけるデータセット特性の潜在的な影響を予測する上で,このような分析がいかに役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 01:04:28 GMT)
Importance is in your attention: agent importance prediction for
autonomous driving [4.2] 軌道予測は自動運転において重要な課題である。
また,エゴ車両の今後の計画軌道について,各エージェントの重要度を計測するためにも注意情報を利用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 20:34:30 GMT)
Understanding Toxicity Triggers on Reddit in the Context of Singapore [3.8] アジア系オンラインコミュニティにおける毒性トリガーの検出が可能であることを示す。
毒性の引き金は、西側と東部の状況で著しく異なる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 11:06:47 GMT)
Sharing and Caring: Creating a Culture of Constructive Criticism in
Computational Legal Studies [3.8] 計算法学における建設的批判の文化を作るための基本原則を7つ紹介する。
我々は、論文を主要な学術的アウトプットとして現在の認識に挑戦し、出版物のより包括的な解釈を求める。
これらのパブリッシングを計算的に再現可能にし、すべてのデータとすべてのコードを常に、時間、そして可能な限り最も機能的な形式でリリースすることを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 08:27:01 GMT)
Disappeared Command: Spoofing Attack On Automatic Speech Recognition
Systems with Sound Masking [2.9] 音声インターフェースは、多くのアプリケーションやスマートデバイスの入力として、ますます広く使われている。
DNNは微妙な乱れによって容易に妨害され、音声によって制御されるインテリジェントな音声アプリケーションにとって非常に危険である誤認識を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 16:26:34 GMT)
Impact of Tokenization on Language Models: An Analysis for Turkish [2.5] 我々は、OSCARコーパスのトルコ分割におけるRoBERTa事前訓練手順を用いて、トークン化器および事前訓練中規模言語モデルを訓練する。
統計的実験により, モルフォロジーレベルのトークン化器は, 事実上のトークン化器で高い性能を示した。
語彙サイズを増大させることで,デファクトトークン化よりも形態素およびワードレベルのトークン化器の性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 12:01:46 GMT)
A qualitative investigation of optical flow algorithms for video
denoising [2.3] 我々は,アートビデオ復調アルゴリズムの状態を組み込んだ場合,光学フローアルゴリズムがいかにうまく機能するかを考察する。
質的な調査のために、ほとんどの出版物で使用される標準画像の代わりに、挑戦的な特徴を持つ現実的なコンテンツを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 10:25:04 GMT)
Photometric single-view dense 3D reconstruction in endoscopy [2.1] 大腸内視鏡検査において,光度ステレオによるヒト大腸の3次元立体再構成を実現するために,制御光を利用する。
本手法は実際の医療環境下で機能し,適切な位置校正法と大腸管形状に適応した深さ推定法の両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 18:23:31 GMT)
Viscosity Enhancement by Electron-Hole Collisions in Dirac Electron
Fluid [1.8] グラフェン中のディラック電子流体の流体力学特性を微視的観点から検討した。
ダイラック電子のせん断粘度が頻繁な電子-ホール衝突によって向上できるという強い証拠を示す。
我々の研究は、グラフェンの流体力学エレクトロニクスのエキゾチックな風景を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 12:40:09 GMT)
Unsupervised Contrastive Hashing for Cross-Modal Retrieval in Remote
Sensing [1.7] クロスモーダルテキスト画像検索はリモートセンシングにおいて大きな注目を集めている。
RSにおけるテキスト画像検索のための新しい教師なしクロスモーダルコントラストハッシュ法(DUCH)を提案する。
実験結果から,提案するDUCHは最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 07:25:25 GMT)
Spin-optical dynamics and quantum efficiency of single V1 center in
silicon carbide [1.6] 六方晶格子における単一シリコン空孔中心,すなわちV1の4Hポリ型炭化ケイ素中のスピン光学ダイナミクスについて検討した。
共振および超共振サブライフタイムパルス励起を利用して、スピン依存励起状態寿命と系間交差速度を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 14:13:38 GMT)
Scale Dependencies and Self-Similarity Through Wavelet Scattering
Covariance [1.6] 定常増分を持つ時系列の非ガウスモデルを提供する散乱共分散行列を導入する。
この一連のモーメントが多スケールプロセスのガウス的でない幅広い性質を特徴付けることを示す。
これは、分数的なブラウン運動、ポアソン、多フラクタルランダムウォーク、ホークス過程など、様々なプロセスに対して解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 22:31:13 GMT)
PICT@DravidianLangTech-ACL2022: Neural Machine Translation On Dravidian
Languages [1.0] 以下5つの言語対についてニューラルマシン翻訳を行った。
5つの言語ペアのデータセットは、さまざまな翻訳モデルのトレーニングに使用された。
モノリンガルコーパスを含むいくつかのモデルに対して、バックトランスレーションを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 19:04:05 GMT)
Optimize_Prime@DravidianLangTech-ACL2022: Emotion Analysis in Tamil [1.0] 本稿では,タミル語におけるソーシャルメディアコメントの感情分析を行うことを目的とする。
このタスクは、ソーシャルメディアのコメントを、Joy、Anger、Trust、Disgustなどの感情のカテゴリに分類することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 18:47:18 GMT)
Optimize_Prime@DravidianLangTech-ACL2022: Abusive Comment Detection in
Tamil [1.0] 本稿では,低リソースのインデックス言語における乱用コメント検出の問題に対処する。
このタスクは、タミル語とタミル英語のCodemixedフォーマットでYouTubeのコメントを検出して分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 18:55:18 GMT)
Mono vs Multilingual BERT for Hate Speech Detection and Text
Classification: A Case Study in Marathi [1.0] マラーティー語に焦点をあて、ヘイトスピーチの検出、感情分析、マラティー語における単純なテキスト分類のためのデータセットのモデルを評価する。
我々は,mBERT,indicBERT,xlm-RoBERTaなどの標準多言語モデルを用い,MahaBERT,MahaALBERT,MahaRoBERTaと比較した。
単言語MahaBERTをベースとしたモデルでは,多言語からの文の埋め込みに比べて表現が豊富であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 05:07:58 GMT)
Multimodal Hate Speech Detection from Bengali Memes and Texts [0.7] 本稿では,マルチモーダルなベンガルミームとテキストからのヘイトスピーチ検出について述べる。
我々は、ヘイトスピーチ検出のためのテキスト情報と視覚情報を分析するために、複数のニューラルネットワークを訓練する。
本研究は,ベンガル語におけるヘイトスピーチ検出にはミームが適度に有用であることが示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 11:15:25 GMT)
On the Performance Evaluation of Action Recognition Models on Transcoded
Low Quality Videos [0.6] 本稿では,映像品質の劣化に関して,モデル性能の劣化度を示す。
Kinetics400のトランスコード検証ビデオにおいて,事前学習したモデルの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 23:56:56 GMT)
Choosing the number of factors in factor analysis with incomplete data
via a hierarchical Bayesian information criterion [0.5] 完全なサンプルサイズ($N$)に基づくペナルティ用語は、完全なデータケースか不完全なデータケースかに関わらず、同じである。
不完全なデータの場合、変数$i$に対して$N_iN$しか観測できない。
不完全データを用いた因子分析のための階層的BIC (hierarchical BIC) と呼ばれる新しい基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 18:43:00 GMT)
An alternative framework for quantifying coherence of quantum channels [0.5] 本稿では,量子チャネルのコヒーレンスを定量化するフレームワークを提案する。
量子チャネルのコヒーレンスの特徴と独立チャネルの付加性に基づいて、我々のフレームワークは、関数が量子チャネルのボナフィドコヒーレンス測度であるかどうかを証明しやすくする手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 03:45:40 GMT)
Predicting and Optimizing for Energy Efficient ACMV Systems:
Computational Intelligence Approaches [0.4] 2つの最適化アルゴリズムがシンガポールの2つの実例(総合オフィスと講義室/会議室のシナリオ)で提案され評価されている。
これまでの研究では、ニューラルネットワークを用いてエネルギー消費のモデルを開発し、よく訓練した。
BGPOとAFAの最高省エネレート(ESR)は、それぞれエネルギー効率の良いユーザの好みで-21%と-10%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 09:26:29 GMT)
A Novel Fast Exact Subproblem Solver for Stochastic Quasi-Newton Cubic
Regularized Optimization [0.4] 本稿では,大規模非制約最適化のための3乗法 (ARC) を用いた適応正規化について述べる。
我々の新しいアプローチであるARCLQNは、最小限のチューニングを伴うモダンと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 20:25:29 GMT)
System Analysis for Responsible Design of Modern AI/ML Systems [0.2] MLアルゴリズムやシステムの設計と実装には,従来のシステム分析の視点が必要である,と我々は主張する。
本稿では,システム分析手法の構成要素を概観し,それらがML設計の責任ある実践をどのように結び付けて有効にするかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 12:04:19 GMT)
Restructuring TCAD System: Teaching Traditional TCAD New Tricks [0.2] 本稿では,従来のTCADシステムを再構築する新しいアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,3次元(3次元)TCADシミュレーションを分散を捉えながらリアルタイムに予測する。
ディープラーニングとTCADが相互に補完し、収束エラーを完全に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 15:03:18 GMT)
On the Locality of Attention in Direct Speech Translation [0.2] トランスフォーマーは複数のNLPタスクにまたがって最先端の結果を得た。
直接音声翻訳における自己注意の有用性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 17:43:37 GMT)
Write a Line: Tests with Answer Templates and String Completion Hints
for Self-Learning in a CS1 Course [0.0] 本報告では,497名の学生を対象に,CS1コースにおける文字列補完ヒント付き正規表現型質問を用いた4年間の成績を報告する。
評価結果から,Perl互換の正規表現は,1行のコードを記述する必要のある質問に対して,良好な精度とリコール(99%以上)を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 17:53:35 GMT)
Where Was COVID-19 First Discovered? Designing a Question-Answering
System for Pandemic Situations [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックには、新型コロナウイルス関連の質問に対する簡潔で信頼性の高い情報の特定が困難になる大規模な「インフォデミック(infodemic)」が伴っている。
本稿では,パンデミックの状況における情報過負荷や誤報を克服するために,近代技術に基づく質問応答システムを設計することに関心がある。
実装はCORD-19データセットをベースとして,バイオメディカル専門家がラベル付けしたCOVID-19質問のサンプルに基づいて,回答の質を評価することで,アーティファクトの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 10:15:51 GMT)
Velocity-like maximum polarization: irreversibility and quantum
measurements [0.0] その後の散乱過程で生じる分極は、完全に分極された純粋な状態に対応する1ドルを超えることはない。
創発性偏光は、顕微鏡的(スピン)とマクロ的(運動量的)自由度に対応する時間の矢印の場合とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 10:41:00 GMT)
Topology and geometry of data manifold in deep learning [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークの学習過程の幾何学的および位相的視点について述べる。
我々は、さまざまなデータセットと畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャの異なる構成に関する幅広い実験を提示する。
我々の研究は、コンピュータビジョンの例を通して、説明可能な、解釈可能なAIの重要な分野の発展に寄与している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 02:57:47 GMT)
Three favorite dimensions of Andrzej Kossakowski: along his path to a
scientific discovery [0.0] 我々は、Andrzej Kossakowski が3次元イジングモデルの解析解を見つけようとする試みを思い出す。
正の写像の集合に関する問題を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 16:26:11 GMT)
The Interplay between Quantum Contextuality and Wigner Negativity [0.0] この論文は、量子文脈性とウィグナー負性という2つの非古典的行動に焦点を当てている。
量子文脈性(quantum contextuality)とは、非局所性に取って代わる概念であり、量子系によって表される。
ウィグナー負性(Wigner negativity)は、連続可変量子光学における位相空間の定式化に由来する量子状態の非古典的な特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 10:05:09 GMT)
Spatially-Preserving Flattening for Location-Aware Classification of
Findings in Chest X-Rays [0.0] 分類前の平坦化段階において,位置・空間的等比性情報が失われるアーキテクチャを用いて,従来の微粒な異常分類のためのディープラーニングネットワークが位置特異的な発見を学習する。
本研究では,フラット化時に特徴マップの自動符号化により位置と形状情報を保存する空間保存型深層学習ネットワークを提案する。
その結果, マルチホスピタル型胸部X線データセットにおいて, 最先端手法による分類の精度向上が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 22:12:30 GMT)
Spatial Search via Memoryless Walk with Selfloop [0.0] 二次元格子上に一意にマークされた角を見つけることができるメモリレスウォークを提示する。
私たちのウォークは最小限のメモリ、$O(sqrtN log N)$ walk演算子のアプリケーションを使用し、マークされたコーナーをエラー確率を消し去ることで出力する。
我々はこの空間を特徴付け、その結果、我々の無記憶歩行が、確率的に近づいている成功と共に目立った角を生み出すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 18:04:12 GMT)
Software Engineering Approaches for TinyML based IoT Embedded Vision: A
Systematic Literature Review [0.0] IoT(Internet of Things)は、マシンラーニング(ML)と協力して、遠端に深いインテリジェンスを埋め込んでいる。
TinyML(Tiny Machine Learning)は、極めてリーンなエッジハードウェア上に、組み込みビジョンのためのMLモデルのデプロイを可能にする。
TinyMLをベースとする組み込みビジョンアプリケーションは、まだ初期段階にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 07:07:41 GMT)
Social Media Sentiment Analysis for Cryptocurrency Market Prediction [0.0] 我々は、異なる感情指標がBitcoinの価格変動とどのように相関しているかを研究する。
モデルのうちの1つは、他の20以上の公的なモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 03:27:29 GMT)
Radio Galaxy Zoo: Using semi-supervised learning to leverage large
unlabelled data-sets for radio galaxy classification under data-set shift [0.0] 電波銀河の形態分類に応用した最先端半教師付き学習アルゴリズム
より少ないラベルを持つSSLが、監督された最先端に匹敵するテスト精度を達成できるかどうかをテストする。
改善は限られたラベルボリュームに限定され、低ラベルボリュームでは性能が急速に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 11:38:22 GMT)
Quantum Noise of Gravitons and Stochastic Force on Geodesic Separation [0.0] We consider the effects of gravitons and their fluctuations on the dynamics of two masss using the Feynman-Vernon functional formalism。
重力子のアダマール関数は、2つの質量の分離の運動を管理するランゲヴィン方程式においてテンソル力として作用する雑音核を与える。
グラビトンノイズによる分離の揺らぎはミンコフスキー真空、熱、コヒーレント、圧縮状態など様々な量子状態に対して解かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 03:40:25 GMT)
Quantum Capacity and Vacuum Compressibility of Spacetime: Thermal Fields [0.0] 90年代と00年代に行われた研究の結果は、量子場の真空エネルギー密度と一般時空の平均のゆらぎの比率のほぼ均一値である。
これは、量子場の応力エネルギーテンソルの相関子であるノイズカーネルを計算する方法によってなされた。
本稿では,2つのクインテシデント熱力学量を計算することにより,量子熱力学手法を用いてこの問題を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 03:32:10 GMT)
Projective measurements are sufficient for recycling nonlocality [0.0] 非局所性は標準射影測度のみを用いて再生可能であることを示す。
逐次的非局所性の実験的実装における実験結果の影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 21:01:45 GMT)
Programmable heralded linear optical generation of two-qubit states [0.0] プログラム可能な線形光学系による2ビットデュアルレール符号化状態の生成について検討した。
4つの単一光子から状態を生成する2種類のスキームが検討されている。
2量子状態の生成に特化して設計された線形光学スキームは、ゲートベース回路を実装する方式よりも効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 10:16:08 GMT)
Particle Creation and Entanglement in Dispersive Model with Step
Velocity Profile [0.0] サブリミナル分散関係を持つ分散モデルにおける粒子の生成と絡み合い構造について検討した。
サブソニック流と超音速流の場合、生成粒子のパワースペクトルを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 06:04:10 GMT)
One hundred second bit-flip time in a two-photon dissipative oscillator [0.0] 量子ビット(量子ビット)の現在の実装は、有用な量子マシンにスケールするために、過度に多くのエラーを実行し続けている。
新たな戦略は、光子の対をその環境と交換する発振器の2つの準安定なポインタ状態の量子情報を符号化することである。
我々は、2光子散逸によって固定された状態に対して100秒のビットフリップ時間を得ることができ、約40光子を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 20:52:11 GMT)
On the Influence of Explainable AI on Automation Bias [0.0] 我々は、説明可能なAI(XAI)によって自動化バイアスに影響を与える可能性に光を当てることを目指している。
ホテルのレビュー分類に関するオンライン実験を行い、最初の結果について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 12:54:23 GMT)
On the Dynamics of Inference and Learning [0.0] 本稿では,このベイズ更新過程を連続力学系として扱う。
クラムラーラオ境界が飽和すると、学習率は単純な1/T$パワーローによって制御されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 18:04:36 GMT)
On The Cross-Modal Transfer from Natural Language to Code through
Adapter Modules [0.0] ソフトウェア工学におけるアダプタを用いた知識伝達について検討する。
C/C++、Python、Javaの3つのプログラミング言語が、アダプタに最適な設定に関する広範な実験とともに研究されている。
私たちの結果は、より小さなモデルを構築するための新しい方向を開くことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 04:18:02 GMT)
Observation of two-mode squeezing in a traveling wave parametric
amplifier [0.0] 2モードのマイクロ波照射源としてのTWPAの動作を報告する。
最大400MHzで分離された2モード間のブロードバンド絡みの発生を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 11:23:33 GMT)
New Aspects of Optical Coherence and their Potential for Quantum
Technologies [0.0] この論文では、コヒーレントな性質について十分な知識があれば、単純代数を導出できることを証明します。
次に、量子ネットワーク上での通信に最適なサブグラフを見つけるための初歩的なアルゴリズムを提案する。
次に、フィールドの光子統計量と二階量子コヒーレンスを測定することにより、画素上の光源を識別できるニューラルネットワークを作成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 19:23:48 GMT)
Magnetic field effects in biology from the perspective of the radical
pair mechanism [0.0] 弱磁場は、植物、動物、人間を含む様々な生物学的システムに大きな影響を及ぼす可能性がある。
これらの効果に関連する磁気エネルギーは熱エネルギーよりもはるかに小さい。
ラジカル対のメカニズムは、自然に生じる過渡ラジカル分子の電子と核スピンの量子力学を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 22:08:56 GMT)
Investigation of a Data Split Strategy Involving the Time Axis in
Adverse Event Prediction Using Machine Learning [0.0] 逆イベントは薬物開発において深刻な問題であり、機械学習を用いた予測手法が数多く開発されている。
ランダムスプリット・クロスバリデーションは、機械学習におけるモデル構築と評価のデファクトスタンダードである。
時間とランダムスプリットを用いて得られたモデル性能の違いは、完全には理解されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 05:58:49 GMT)
Investigating Cargo Loss in Logistics Systems using Low-Cost Impact
Sensors [0.0] 本研究では、スケーラブルで、ユーザフレンドリで、採用が容易で、広範囲の貨物・物流システムで実現可能な、低コストなソリューションアーキテクチャを提案する。
クライアントのために解決した実生活のユースケースからインスピレーションを得て、アーキテクチャとこれを実現する設計決定に関する洞察も提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 05:16:19 GMT)
Identifying organizations receiving personal data in Android Apps [0.0] 本稿は,Androidエコシステムにおける個人データフローを受信する組織を特定するための,さまざまな手法を評価する。
そこで本研究では,受信組織を特定する上で,94.73%の精度を達成できる完全自動化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 15:51:04 GMT)
How does geometry affect quantum gases? [0.0] 様々な形状の空間に閉じ込められた量子気体の熱力学関数について検討する。
我々は,大標準アンサンブル記述を用いて,テクスチノン相互作用ガス(フェルミオンとボソン)を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 15:58:14 GMT)
G2GT: Retrosynthesis Prediction with Graph to Graph Attention Neural
Network and Self-Training [0.0] 再合成予測は有機化学および関連分野における基本的な課題の1つである。
本稿では,グラフエンコーダとグラフデコーダを標準トランス構造上に構築した新しいグラフ-グラフ変換モデルG2GTを提案する。
本稿では,データ拡張手法である自己学習が,モデルの性能を著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 01:55:52 GMT)
Factors that influence the adoption of human-AI collaboration in
clinical decision-making [0.0] 我々は、医療分野の専門家との半構造化インタビューを連続して実施することで、人間とAIのコラボレーションの導入の要因を特定した。
我々は、関連する6つの要因を特定し、それらの間の既存の緊張と効果的な人間とAIのコラボレーションを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 18:19:39 GMT)
Exploration of Machine Learning Classification Models Used for
Behavioral Biometrics Authentication [0.0] 本研究では,現在,行動バイオメトリックなモバイル認証方式で使用されている機械学習アルゴリズムについて述べる。
タッチダイナミクスや電話の動きでこれらのアルゴリズムを総合的にレビューすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 18:48:32 GMT)
Core Box Image Recognition and its Improvement with a New Augmentation
Technique [0.0] この研究はコアボックスからコア列を抽出するための革新的な方法とアルゴリズムを提示する。
この研究で説明したユニークな拡張によって、さまざまな環境をエミュレートできます。
自動コア記述システムに実装されたコア列抽出アルゴリズムは、コアボックス処理を20倍高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 12:40:21 GMT)
Artificial Intelligence for Imaging Cherenkov Detectors at the EIC [0.0] チェレンコフ検出器は将来の電子イオン衝突型加速器(EIC)で粒子識別(PID)のバックボーンを形成する
この作業は、EICでチェレンコフ検出器を撮像するためのAIの現在進行中の取り組みと応用をまとめたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 03:58:01 GMT)
Approximating Persistent Homology for Large Datasets [0.0] 永続ホモロジーは、永続図形の統計的な要約を生成する。
広く使われているにもかかわらず、データセットが非常に大きい場合、永続的ホモロジーは単純に実装できない。
サブサンプルの永続性図の平均は、より大きなデータセットの真の永続性ホモロジーの有効な近似であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 23:07:27 GMT)
A Survey on Multi-hop Question Answering and Generation [0.0] MHQA(Multi-Hop QA)は近年最も研究されているタスクの一つである。
マルチホップ質問に回答し、マルチステップ推論を行う能力は、NLPシステムの実用性を大幅に向上させることができる。
この作業は、MHQAタスクの汎用的で正式な定義を提供し、既存のMHQAフレームワークを編成し、まとめることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 21:55:18 GMT)
2021 Drexel Society of Artificial Intelligence Research Conference [0.0] 2021年のDrexel Society of Artificial Intelligence Research Conferenceでは、機械学習に関する幅広い論文に焦点を当てた論文が取り上げられている。
これは私たちの組織初の年次カンファレンスです。Zoomを通じて事実上実施されました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Apr 2022 00:08:53 GMT)