Model-Based Deep Learning: On the Intersection of Deep Learning and
Optimization [101.3] 決定アルゴリズムは様々なアプリケーションで使われている。
数理モデルに頼らずにデータから調整された高度パラメトリックアーキテクチャを使用するディープラーニングアプローチが、ますます人気が高まっている。
モデルに基づく最適化とデータ中心のディープラーニングは、しばしば異なる規律とみなされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 13:40:08 GMT)
Contact Points Discovery for Soft-Body Manipulations with Differentiable
Physics [99.9] 本稿では,ソフトボディのプラスチックを変形させる物理解法を導出する接触点探索手法(CPDeform)を提案する。
単一段階のタスクでは,移動優先度に基づいて適切な初期接触点を自動的に見つけることができる。
複雑なマルチステージタスクでは、トランスポート優先に基づいて、エンドエフェクタの接触点を反復的に切り替えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:59:41 GMT)
OPT: Open Pre-trained Transformer Language Models [99.6] 125Mから175Bのパラメータからなるデコーダのみの事前学習トランスであるOpen Pre-trained Transformers (OPT)を提案する。
OPT-175BはGPT-3に匹敵するが, 炭素フットプリントの1/7しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 11:44:30 GMT)
i-Code: An Integrative and Composable Multimodal Learning Framework [99.6] i-Codeは、視覚、音声、言語を統一的で汎用的なベクトル表現に柔軟に組み合わせられる自己教師型事前学習フレームワークである。
システム全体は、マスク付きモダリティ・ユニット・モデリングやクロスモダリティ・コントラスト・ラーニングなどの新しい目的により、エンドツーエンドで事前訓練されている。
実験の結果、i-Codeは5つのビデオ理解タスクとGLUE NLPベンチマークで最先端技術を上回る性能を示し、最大11%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 06:35:23 GMT)
On Disentangled and Locally Fair Representations [95.7] 人種や性別などのセンシティブなグループに対して公平な方法で分類を行うという課題について検討する。
局所的公正表現を学習し、学習された表現の下で、各サンプルの近傍は感度特性の観点からバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 14:26:50 GMT)
Aligning to Social Norms and Values in Interactive Narratives [89.8] 我々は、インタラクティブな物語やテキストベースのゲームにおいて、社会的に有益な規範や価値観に沿って行動するエージェントを作成することに注力する。
我々は、特別な訓練を受けた言語モデルに存在する社会的コモンセンス知識を用いて、社会的に有益な値に整合した行動にのみ、その行動空間を文脈的に制限するGAALADエージェントを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 02:21:11 GMT)
Gait Recognition in the Wild: A Benchmark [88.6] 歩行ベンチマークにより、研究コミュニティは高性能歩行認識システムの訓練と評価を行うことができる。
我々は、野生での歩行認識のための新しいベンチマーク(GREW)に貢献する。
GREWデータセットは、数百台のカメラと数千時間のストリームをオープンシステムに収めた、自然なビデオから構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 14:57:39 GMT)
Same Neurons, Different Languages: Probing Morphosyntax in Multilingual
Pre-trained Models [84.9] 多言語事前学習モデルは文法に関する言語・ユニバーサルの抽象化を導出できると推測する。
43の言語と14のモルフォシンタクティックなカテゴリーで、最先端のニューロンレベルのプローブを用いて、初めて大規模な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 11:53:38 GMT)
Entity Cloze By Date: What LMs Know About Unseen Entities [79.3] 言語モデル(LM)は通常、大規模なコーパスで一度訓練され、更新されずに数年間使用される。
本研究では,LMの事前学習時に存在しなかった新しいエンティティについて,LMがどのような推論ができるのかを解析する枠組みを提案する。
本論文は,その発祥日によって索引付けされたエンティティのデータセットを,英語のウィキペディア記事と組み合わせて作成し,各エンティティに関する文章を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:59:31 GMT)
Visually plausible human-object interaction capture from wearable
sensors [77.8] オブジェクトをドラッグしたり、エゴ中心のデータのみからドアを開くといったインタラクションをキャプチャする最初の方法であるHOPSを提案する。
我々の手法の中心は、人間と物体の相互作用を推論することであり、ヘッドカメラから見えなくても物体を追跡できる。
HOPSは没入型仮想宇宙に基づく高度なAR/VRアプリケーションに向けた重要な第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:58:06 GMT)
Commitment capacity of classical-quantum channels [70.5] 古典的量子チャネルに対するコミットメント能力の様々な概念を定義する。
条件エントロピーの観点から上界と下界のマッチングを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 07:31:08 GMT)
Quantum Semantic Communications: An Unexplored Avenue for Contextual
Networking [68.7] 推論に基づく未来の通信システムを開発するために,新しい量子意味通信(QSC)フレームワークを提案する。
量子埋め込みと高次元ヒルベルト空間の概念を利用して古典的データの意味を抽出する。
構築された意味表現をうまく伝達するために、量子通信リンクを使用して量子状態の転送を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 03:49:19 GMT)
BlobGAN: Spatially Disentangled Scene Representations [67.6] 本研究では,シーン生成モデルのための教師なし中間レベル表現を提案する。
この表現は、ピクセル単位でもイメージ単位でもなく、むしろ空間的に、奥行き順に並べられた特徴の「ブロブ」の集合としてモデル化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:59:55 GMT)
Dangling-Aware Entity Alignment with Mixed High-Order Proximities [65.5] ダングリングを意識したエンティティアライメントは、知識グラフにおいて未探索だが重要な問題である。
ダングリング・アウェア・エンティティアライメントにおける混合高次近似を用いたフレームワークを提案する。
我々のフレームワークはより正確にダングリングエンティティを検出し、マッチング可能なエンティティをよりよく調整します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 02:39:55 GMT)
Structured Domain Adaptation with Online Relation Regularization for
Unsupervised Person Re-ID [62.9] Unsupervised Domain adapt(UDA)は、ラベル付きソースドメインデータセットでトレーニングされたモデルを、ラベルなしのターゲットドメインデータセットに適応させることを目的としている。
本稿では,オンライン関係整合性正規化項を用いたエンドツーエンドなドメイン適応フレームワークを提案する。
提案手法は,複数のUDAタスクにおける人物再IDの最先端性能を実現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 13:58:36 GMT)
Bregman divergence based em algorithm and its application to classical
and quantum rate distortion theory [61.1] 本稿では,Bregman分散系における指数サブファミリーと混合サブファミリー間のBregman分散の最小化問題に対処する。
このアルゴリズムを量子設定を含む歪みとその変種の評価に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 03:43:15 GMT)
HiURE: Hierarchical Exemplar Contrastive Learning for Unsupervised
Relation Extraction [60.8] 非教師なし関係抽出は、関係範囲や分布に関する事前情報のない自然言語文からエンティティ間の関係を抽出することを目的としている。
本稿では,階層間注目を用いた階層的特徴空間から階層的信号を導出する機能を持つ,HiUREという新しいコントラスト学習フレームワークを提案する。
2つの公開データセットの実験結果は、最先端モデルと比較した場合の教師なし関係抽出におけるHiUREの有効性とロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 19:08:32 GMT)
Quantum algorithm for stochastic optimal stopping problems with
applications in finance [60.5] 有名な最小二乗モンテカルロ (LSM) アルゴリズムは、線形最小二乗回帰とモンテカルロシミュレーションを組み合わせることで、最適停止理論の問題を解決する。
プロセスへの量子アクセス、最適な停止時間を計算するための量子回路、モンテカルロの量子技術に基づく量子LSMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 14:33:36 GMT)
Optimising Equal Opportunity Fairness in Model Training [60.1] 既存のデバイアス法、例えば、敵の訓練や、表現から保護された情報を取り除くことは、バイアスを減らすことが示されている。
2つの新たな学習目標を提案し,2つの分類課題における高い性能を維持しつつ,バイアスの低減に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 01:57:58 GMT)
METGEN: A Module-Based Entailment Tree Generation Framework for Answer
Explanation [59.3] 複数のモジュールと推論コントローラを備えたモジュールベースのEntailment Tree GENフレームワークMETGENを提案する。
質問に対して、METGENは、別々のモジュールで単一ステップのエンタテインメントを実行し、コントローラで推論フローを選択することで、エンタテインメントツリーを反復的に生成することができる。
実験の結果,METGENは従来の最先端モデルよりも9%のパラメータで優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 12:06:02 GMT)
Neural 3D Scene Reconstruction with the Manhattan-world Assumption [58.9] 本稿では,多視点画像から3次元屋内シーンを再構築する課題について述べる。
平面的制約は、最近の暗黙の神経表現に基づく再構成手法に便利に組み込むことができる。
提案手法は, 従来の手法よりも3次元再構成品質に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:59:55 GMT)
Interactive Grounded Language Understanding in a Collaborative
Environment: IGLU 2021 [58.2] 協調環境における対話型接地言語理解のためのemphIGLUを提案する。
競争の主目的は、対話型エージェントをいかにして構築するかという問題にアプローチすることであり、協調環境において、接地された自然言語命令を提供しながらタスクの解決を学ぶことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 01:20:09 GMT)
Building Brains: Subvolume Recombination for Data Augmentation in Large
Vessel Occlusion Detection [56.7] この戦略をデータから学ぶためには、標準的なディープラーニングベースのモデルに対して、大規模なトレーニングデータセットが必要である。
そこで本研究では, 異なる患者から血管木セグメントを組換えることで, 人工的なトレーニングサンプルを生成する方法を提案する。
拡張スキームに則って,タスク固有の入力を入力した3D-DenseNetを用いて,半球間の比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 10:31:57 GMT)
A Simple Contrastive Learning Objective for Alleviating Neural Text
Degeneration [56.6] 本稿では,クロスエントロピーと異種訓練の利点を継承する,新しい対照的なトークン学習目標を提案する。
言語モデリングとオープンドメイン対話生成タスクに関する総合的な実験は、提案したコントラストトークンの目的がより繰り返しの少ないテキストを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 08:50:50 GMT)
Optimal Algorithms for Mean Estimation under Local Differential Privacy [55.3] そこで本研究では,PrivUnitが局所的プライベートな乱数化器群間の最適分散を実現することを示す。
また,ガウス分布に基づくPrivUnitの新たな変種も開発しており,数学的解析に適しており,同じ最適性保証を享受できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 06:43:46 GMT)
Natural Language Inference with Self-Attention for Veracity Assessment
of Pandemic Claims [54.9] まず、COVID-19に関する異質なクレームからなる新しいPANACEAデータセットの構築について述べる。
そこで我々は,自然言語推論に基づく自動妥当性評価のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 12:11:31 GMT)
Finite-Function-Encoding Quantum States [52.8] 任意の$d$値論理関数を符号化する有限関数符号化(FFE)を導入する。
それらの構造的特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 10:08:10 GMT)
Numerical Simulations of Noisy Quantum Circuits for Computational
Chemistry [51.8] 短期量子コンピュータは、小さな分子の基底状態特性を計算することができる。
計算アンサッツの構造と装置ノイズによる誤差が計算にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 22:07:08 GMT)
User-Driven Research of Medical Note Generation Software [49.9] 本稿では,医療用ノート生成システム開発における3ラウンドのユーザスタディについて述べる。
参加する臨床医の印象と,システムがどのようにそれらに価値あるものに適合すべきかの視点について論じる。
遠隔医療における3週間のテスト実施について述べるとともに,5つの異なるノートテイク行動の出現を含む主要な知見を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 10:18:06 GMT)
Language Models Can See: Plugging Visual Controls in Text Generation [48.1] 本稿では,生成プロセスにおいて視覚制御をプラグインする,MAGICと呼ばれる学習不要のフレームワークを提案する。
MAGICは、既製のLM(GPT-2)と画像グラウンドドテキスト生成のための画像テキストマッチングモデル(CLIP)を直接組み合わせた、プラグアンドプレイのフレームワークである。
ゼロショット画像キャプションの課題に対して、MAGICは最先端の手法を顕著なマージンで上回り、27倍のデコードスピードアップを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 13:56:18 GMT)
BasicTAD: an Astounding RGB-Only Baseline for Temporal Action Detection [46.4] 我々は、時間的行動検出(TAD)のための、単純で、単純で、かつ、かつ、必須のベースラインについて研究する。
我々は,TADパイプラインをデータサンプリング,バックボーン設計,ネック構造,検出ヘッドという,いくつかの重要なコンポーネントに分解する。
我々のベーシックTADは、2ストリーム入力を持つ最先端の手法に非常に近い、驚くべきRGB-Onlyベースラインを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 15:42:56 GMT)
Time-multiplexed Neural Holography: A flexible framework for holographic
near-eye displays with fast heavily-quantized spatial light modulators [44.7] ホログラフィックの近眼ディスプレイは、バーチャルおよび拡張現実システムに前例のない機能を提供する。
このようなホログラム近眼ディスプレイのカメラ校正波伝搬モデルの進歩を報告する。
我々のフレームワークは,2Dおよび2.5D RGBDイメージ,3D焦点スタック,4D光フィールドなど,さまざまなタイプのコンテンツで実行時の監視を支援するために柔軟である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 00:03:50 GMT)
YOLOPose: Transformer-based Multi-Object 6D Pose Estimation using
Keypoint Regression [44.3] キーポイント回帰に基づくトランスフォーマーに基づく多目的6Dポーズ推定手法YOLOPoseを提案する。
提案手法はリアルタイムアプリケーションに適した手法であり,最先端の手法に匹敵する結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 09:51:39 GMT)
Over-The-Air Federated Learning under Byzantine Attacks [43.7] フェデレートラーニング(FL)は多くのAIアプリケーションを実現するための有望なソリューションである。
FLは、クライアントがローカルデータを共有せずに、中央サーバが管理するトレーニングフェーズに参加することを可能にする。
FLの主な課題の1つは、通信オーバーヘッドである。
本稿では,このような攻撃の効果を低減するための送信・集約フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 22:09:21 GMT)
PREME: Preference-based Meeting Exploration through an Interactive
Questionnaire [42.2] 好みに基づく会議探索のための対話型アンケートを生成するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
ユーザーは好みを反映した質問のリストが提供される。
タスクは新しいので,自動評価戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 00:12:04 GMT)
LPC-AD: Fast and Accurate Multivariate Time Series Anomaly Detection via
Latent Predictive Coding [41.7] LPC-ADは高速かつ正確なMSS異常検出法である。
最先端(SOTA)深層学習法と比較して、トレーニング時間を最大38.2%短縮する。
SOTAの高度な深層学習法と比較して、検出精度を最大18.9%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 14:28:38 GMT)
Neural Rendering in a Room: Amodal 3D Understanding and Free-Viewpoint
Rendering for the Closed Scene Composed of Pre-Captured Objects [40.6] 閉シーンに対するニューラルレンダリングを用いたアモーダル3次元シーン理解の新しいパラダイムに基づいて、そのような人間の知覚能力を模倣する新しいソリューションを提案する。
まず, 閉鎖シーンにおける物体の事前の知識を, オフラインステージを通じて学習し, オンラインステージにおいて, 家具の配置のない部屋の理解を容易にする。
オンライン段階において、異なるレイアウトのシーンのパノラマ画像が与えられた場合、我々は、全体論的ニューラルネットワークに基づく最適化フレームワークを使用して、正しい3Dシーンレイアウトを効率的に推定し、リアルな自由視点レンダリングを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 15:34:09 GMT)
Uncertainty-Based Non-Parametric Active Peak Detection [40.1] 非常に穏やかな条件下では、$m$の有効選択エネルギー測定によるソースローカライゼーション誤差が$O(log2 m/m)$としてスケールすることが示されている。
提案手法は,複数種類のデータに対して優れた性能を示し,最先端のパッシブなソースローカライゼーション手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 00:39:44 GMT)
FAITH: Few-Shot Graph Classification with Hierarchical Task Graphs [39.6] 少数ショットグラフ分類はグラフのクラスを予測することを目的としており、各クラスに限定されたラベル付きグラフが与えられる。
本稿では,階層的なタスクグラフを構築することにより,タスク相関をキャプチャする新しい数ショット学習フレームワークFAITHを提案する。
4つの一般的な数ショットグラフ分類データセットの実験は、他の最先端のベースラインよりもFAITHの方が優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 04:28:32 GMT)
P^3 Ranker: Mitigating the Gaps between Pre-training and Ranking
Fine-tuning with Prompt-based Learning and Pre-finetuning [38.6] 我々は、事前学習と微調整の2つのミスマッチを特定し、研究する。
これらのギャップを軽減するために,事前学習型,プロンプト学習型,前調整型ニューラルランクラー(P3ランクラー)を提案する。
MS MARCO と Robust04 の実験では、P3 Ranker が数発のランキングで優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 01:02:04 GMT)
GANimator: Neural Motion Synthesis from a Single Sequence [38.4] 本稿では,1つの短い動き列から新しい動きを合成することを学ぶ生成モデルであるGANimatorを提案する。
GANimatorはオリジナルの動きのコア要素に類似した動きを生成し、同時に新規で多様な動きを合成する。
クラウドシミュレーション,キーフレーム編集,スタイル転送,対話型制御など,さまざまな応用例を示し,それぞれが単一の入力シーケンスから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 13:04:14 GMT)
Neural Jacobian Fields: Learning Intrinsic Mappings of Arbitrary Meshes [38.2] 本稿では,ニューラルネットワークによる任意のメッシュの断片的線形マッピングを正確に予測するフレームワークを提案する。
このフレームワークは、グローバルな形状記述子に条件付けされた単一点の行列の予測に神経的な側面を還元することに基づいている。
個々のメッシュの固有の勾配領域で操作することで、フレームワークは高度に正確なマッピングを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 19:51:13 GMT)
KGTuner: Efficient Hyper-parameter Search for Knowledge Graph Learning [37.0] 高速な2段階探索アルゴリズムを提案し、小さな部分グラフ上でHPの構成を効率的に探索する。
実験により,本手法は,標準アルゴリズムよりも常に優れたHPを同時に見つけることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 06:09:14 GMT)
Cross-modal Contrastive Learning for Speech Translation [36.6] ConSTは、エンドツーエンドの音声からテキストへの翻訳のための、モーダルなコントラスト学習手法である。
実験の結果、提案されたConSTは、以前の方法よりも一貫して優れていた。
その学習表現は、モーダル音声テキスト検索の精度を4%から88%に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 05:14:01 GMT)
Surface Reconstruction from Point Clouds: A Survey and a Benchmark [34.8] 本稿では,ディープラーニング表面再構成の新しい時代の既存手法をレビューし,ベンチマークすることを目的とする。
我々は,合成データと実スキャンデータの両方からなる大規模ベンチマークデータセットに貢献する。
複雑な表面形状の再構成の観点から,異なる手法が一般化されるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 03:02:57 GMT)
Exploiting Global and Local Hierarchies for Hierarchical Text
Classification [34.6] 既存の手法は、ラベル階層を全てのラベルを含む静的階層構造として扱うグローバルビューでラベル階層をエンコードする。
我々は,グローバル階層とローカル階層の両方をモデル化するために,グローバル階層とローカル階層(HBGL)を用いた階層誘導BERTを提案する。
提案手法は,最先端のHGCLRと比較して,3つのベンチマークデータセットにおいて大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 12:48:41 GMT)
Cost-Aware Evaluation and Model Scaling for LiDAR-Based 3D Object
Detection [34.3] 本研究は,LiDARを用いた3次元物体検出器の低コスト評価を行う。
具体的には、単純なグリッドベースのワンステージ検出器であるSECONDに焦点を当てる。
大規模SECONDのファミリーとVoxel R-CNNやPV-RCNN++といった最近の3D検出手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 03:38:39 GMT)
Assistive Recipe Editing through Critiquing [34.1] RecipeCritは階層的な自動エンコーダで、材料レベルの批判をレシピで編集する。
私たちの研究の主な革新は、ユーザーが予測された材料と対話することでレシピを編集できる教師なしのクオリティリングモジュールです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 05:52:27 GMT)
RoboCraft: Learning to See, Simulate, and Shape Elasto-Plastic Objects
with Graph Networks [32.0] 弾塑性物体のモデリングと操作のためのモデルベース計画フレームワークを提案する。
我々のシステムであるRoboCraftは、グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて粒子ベースの力学モデルを学び、基礎となるシステムの構造を捉える。
実世界のロボットインタラクションデータの10分で、ロボットは制御信号を合成し、弾塑性の物体を様々な形状に変形させるダイナミックスモデルを学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 20:28:15 GMT)
Robust Conversational Agents against Imperceptible Toxicity Triggers [29.7] 我々は,会話エージェントに対する攻撃について,一貫性,関連性,流布性の観点から認識し難いものを提案する。
次に,攻撃を緩和するだけでなく,会話の流れの維持を図るような攻撃に対する防御機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 01:48:39 GMT)
Scene Graph Expansion for Semantics-Guided Image Outpainting [27.2] 本稿では,ノードとエッジの特徴を関連する構造情報をモデル化するための入力として利用するSGT(Scene Graph Transformer)を提案する。
グラフベースの入力をよりよく理解し、処理するために、SGTはノードレベルとエッジレベルの両方で特徴的注意を独自に実行します。
レイアウトとシーングラフを持つ部分的な入力画像を考えると,SGTはシーングラフの拡張と完全なレイアウトへの変換に応用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 23:13:43 GMT)
FisheyeDistill: Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Ordinal
Distillation for Fisheye Cameras [26.7] 魚眼カメラの単眼深度推定を自己監督的に行う。
自己監督深度推定の既知の問題は、低照度/露光条件に苦しむことである。
そこで本研究では,大規模教師モデルから順序情報を蒸留する新規な順序蒸留損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 21:33:30 GMT)
ANUBIS: Review and Benchmark Skeleton-Based Action Recognition Methods
with a New Dataset [26.6] 本稿では,骨格型行動認識の既存の研究について,分類学の形で概説する。
より公平で包括的な評価を促進するために,大規模な人体骨格データセットAnUBISを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 01:06:52 GMT)
CNN-Augmented Visual-Inertial SLAM with Planar Constraints [26.0] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と平面制約を組み合わせた,堅牢なビジュアル慣性SLAMシステムを提案する。
我々はCNNを用いて各画像の深度マップとそれに対応する不確実性マップを予測する。
また,1点RANSACと2点RANSACで水平面を検出する高速平面検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 21:49:57 GMT)
Soft and Hard Constrained Parametric Generative Schemes for Encoding and
Synthesizing Airfoils [25.5] 特定の制約の下での複雑な設計空間を表現するために、2つのパラメトリック生成スキームが提案されている。
統計的結果は、再構成された翼は、余分なフィルターを使わずに正確で滑らかであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 05:58:08 GMT)
SueNes: A Weakly Supervised Approach to Evaluating Single-Document
Summarization via Negative Sampling [25.3] 本研究は,参照要約の存在を伴わない,弱教師付き要約評価手法に対する概念実証研究である。
既存の要約データセットの大量データは、文書と破損した参照要約とのペアリングによってトレーニングのために変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 04:00:10 GMT)
Parametric Reshaping of Portraits in Videos [24.4] 本研究では,映像中のポートレートを再現し,スムーズな修正結果を生成するための,頑健で使いやすいパラメトリック手法を提案する。
入力されたポートレートビデオは,2つの主要なステージ – 安定した顔再構成と連続的なビデオ再構成 – から構成される。
第2段階では、まず、顔の重量変化を反映したパラメトリック・リフォーミングモデルを用いて、再構成された3次元面を再構成し、その形状を変えて映像フレームの変形を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 09:55:16 GMT)
Approximate Convex Decomposition for 3D Meshes with Collision-Aware
Concavity and Tree Search [23.5] 近似凸分解は、3次元形状をほぼ凸成分の集合に分解することを目的としている。
ゲームエンジン、物理シミュレーション、アニメーションで広く使われている。
本稿では,既存のアプローチの限界を3つの視点から解決する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 23:40:15 GMT)
LUNA: Learning Slot-Turn Alignment for Dialogue State Tracking [21.8] 対話状態追跡(DST)は、対話履歴から現在の対話状態を予測することを目的としている。
既存のメソッドは通常、すべての対話の発話を利用して、各スロットの値を割り当てる。
sLot-tUrNアライメント拡張手法LUNAを提案する。
まず、各スロットを最も関連性の高い発話に明示的にアライメントし、さらに全ての対話発話の代わりに、このアライメントされた発話に基づいて対応する値を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 10:18:23 GMT)
CompactIE: Compact Facts in Open Information Extraction [21.7] 現代のニューラルOpenIEシステムの大きな欠点は、成分のコンパクト性よりも抽出における情報の高いカバレッジを優先することである。
重なり合う成分を持つコンパクトな抽出を生成するために,新しいパイプライン方式を用いたOpenIEシステムであるCompactIEを提案する。
CaRBとWire57のデータセットの実験は、CompactIEが従来のシステムよりも1.5x-2倍コンパクトな抽出を高精度で発見していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 18:27:41 GMT)
View-labels Are Indispensable: A Multifacet Complementarity Study of
Multi-view Clustering [21.5] 一貫性と相補性は、マルチビュークラスタリング(MVC)を促進する2つの重要な要素である
We developed a novel underlineMultifacet underlineComplementarity learning framework for underlineMulti-underlineView underlineClustering (MCMVC)。
ビューの相補的な学習をガイドするために、ビューラベルを明示的に使用するのは、これが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 08:33:13 GMT)
Interactive Model Cards: A Human-Centered Approach to Model
Documentation [20.9] 自然言語処理のためのディープラーニングモデルは、NLPや機械学習の正式なトレーニングなしに、アナリストによって採用され、デプロイされている。
モデルの詳細と適切な使用を伝達するためのドキュメンテーションは、主にMLやNLPの専門知識を持つ個人向けに調整されている。
我々は、インタラクティブなモデルカードの設計調査を行い、モデルドキュメンテーションを探索し、モデル自体と対話する余地を、従来の静的なモデルカードに拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 19:19:28 GMT)
BORT: Back and Denoising Reconstruction for End-to-End Task-Oriented
Dialog [20.8] BORTは、エンドツーエンドのタスク指向ダイアログシステムのための、バックおよびデノベーションな再構築アプローチである。
バックリコンストラクションは、生成されたダイアログ状態から元の入力コンテキストを再構築するために使用される。
劣化したダイアログの状態と応答を再構成するために、デノイングリコンストラクションが使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 07:02:31 GMT)
Robust quantum control for the manipulation of solid-state spins [20.4] 耐雑音性量子ゲートは、ダイヤモンド中の窒素空孔中心で実験的に実証される。
10%のオフ共鳴デチューニングとラビ周波数の偏差がある場合、平均的な単一量子ゲート密度は99.97%に達する。
ROCベースのマルチパルス量子センシングシーケンスは、有限幅とマイクロ波パルスの不完全性に起因する刺激応答を抑制することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 04:27:47 GMT)
REAL ML: Recognizing, Exploring, and Articulating Limitations of Machine
Learning Research [19.7] 制限に関する透明性は、研究の厳格さを改善し、研究結果の適切な解釈を確実にし、研究の主張をより信頼できるものにするのに役立つ。
これらの利点にもかかわらず、機械学習(ML)研究コミュニティは、制限の開示と議論に関して、十分に発達した規範を欠いている。
機械学習の研究者が研究の限界を認識し、探索し、明確化するのに役立つ一連のガイド付きアクティビティであるREAL MLを開発するために、30人のMLおよびML隣接研究者による反復的な設計プロセスを実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 15:32:45 GMT)
Exploiting Correspondences with All-pairs Correlations for Multi-view
Depth Estimation [19.6] 多視点深度推定は,3次元世界を再構築し,理解する上で重要な役割を担っている。
最適化過程を模倣した新しい反復的多視点深度推定フレームワークを設計する。
ScanNet,DeMoN,ETH3D,および7Scenesについて十分な実験を行い,本手法の優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 07:38:31 GMT)
Holistic Approach to Measure Sample-level Adversarial Vulnerability and
its Utility in Building Trustworthy Systems [17.7] 敵対的攻撃は、知覚不能な雑音を伴うイメージを摂動させ、誤ったモデル予測をもたらす。
本稿では,異なる視点を組み合わせることで,サンプルの敵対的脆弱性を定量化するための総合的アプローチを提案する。
サンプルレベルで確実に敵の脆弱性を推定することにより、信頼できるシステムを開発できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 12:36:17 GMT)
Declaration-based Prompt Tuning for Visual Question Answering [16.7] 本稿では,DPT(Declaation-based Prompt Tuning)と呼ばれる,革新的なビジュアル言語(VL)ファインチューニングパラダイムを提案する。
DPTは、VQAモデルの事前学習と微調整の目的を共同で最適化し、事前学習されたVLモデルの下流タスクへの効果的な適応を促進する。
GQAデータセットの実験結果によると、DPTは完全な教師付き(2.68%)とゼロショット/フェーショット(31%以上)の両方で精度に大きな差で微調整されたデータセットよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 05:56:55 GMT)
What is Right for Me is Not Yet Right for You: A Dataset for Grounding
Relative Directions via Multi-Task Learning [16.5] 終端ニューラルネットワークによる相対方向の接地問題について検討する。
GRiD-3Dは、相対方向を特徴とし、既存の視覚的質問応答(VQA)データセットを補完する新しいデータセットである。
これらのサブタスクは、相対方向を処理する直感的なパイプラインのステップを反映した順序で学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 14:25:46 GMT)
A Collaboration Strategy in the Mining Pool for
Proof-of-Neural-Architecture Consensus [16.4] 一般に普及している暗号通貨システムでは、マイニングプールが重要な役割を担っている。
最近の多くの新しいブロックチェーンコンセンサスにおいて、ディープラーニングトレーニング手順は、マイナーが自身のワークロードを証明するタスクになる。
鉱山労働者のインセンティブはトークンを得ることであるが、個々の鉱山労働者はより競争力を高めるために鉱山プールに参加する動機がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:08:02 GMT)
Duality, Criticality, Anomaly, and Topology in Quantum Spin-1 Chains [15.8] 自己双対(すなわち$U_textKT$ の不変量)を持つモデルは、臨界点あるいは多重臨界点に自然に存在することを論じる。
我々の議論はスピン-1鎖以外の対称性に一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 07:22:27 GMT)
Rapid Locomotion via Reinforcement Learning [15.4] 我々はMIT Mini Cheetahで記録的な俊敏性を実現するエンドツーエンドの学習コントローラを提案する。
このシステムは、草、氷、砂利などの自然の地形で速く動き、乱れに強く反応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:55:11 GMT)
Conversational Analysis of Daily Dialog Data using Polite Emotional
Dialogue Acts [15.2] 本稿では、丁寧な情緒的対話行為の関連について述べる。
我々は、Anger と Disgust の感情クラスでの発声が不完全である可能性が高いという仮説を裏付ける。
より期待できない現象は、質問や指示よりも丁寧な発話を含むインフォームとコミミティブの対話行為である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 21:03:47 GMT)
Uncertainty Minimization for Personalized Federated Semi-Supervised
Learning [15.1] 我々は,データ関連クライアント(ヘルパーエージェント)からのラベリング支援を部分的にラベル付けまたは未ラベルのクライアントが求めることのできる,新しい半教師付き学習パラダイムを提案する。
実験により,提案手法は部分ラベル付きデータを用いた他の関連する研究よりも優れた性能と安定な収束が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 04:41:27 GMT)
COGMEN: COntextualized GNN based Multimodal Emotion recognitioN [15.1] 我々は,Contextualized Graph Neural Network based Multimodal Emotion RecognitioN (COGMEN)システムを提案する。
提案モデルはグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくアーキテクチャを用いて,会話における複雑な依存関係(ローカルおよびグローバル情報)をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 05:54:24 GMT)
Manipulating Interlayer Excitons for Ultra-pure Near-infrared Quantum
Light Generation [15.1] ひずみ、欠陥、層状化を利用して、明るく、堅牢で、調整可能な量子光の放出が可能な欠陥バウンドIXを生成する方法を示す。
欠陥境界IXsからサイト制御QEを作成するという我々の戦略は、2次元量子フォトニクス研究のパラダイムシフトを表している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 07:03:17 GMT)
Relational Representation Learning in Visually-Rich Documents [14.9] 文書表現フレームワークDocReLを提案する。
DocReLの最大の課題は、様々な関係にある。
本稿では,既存の関係が拡張肯定的な視点で一貫性を持つべきという事実を生かした,一貫性モデリング(Consistency Modeling, RCM)という新しい対照的なタスクを提案する。
RCMは、関係の正確な定義に関する知識がなくても、下流タスクの緊急要求とより互換性のある関係表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 02:54:31 GMT)
Real-time Controllable Motion Transition for Characters [14.9] リアルタイムの動作生成はゲームでは普遍的に必要であり、既存のアニメーションパイプラインでは非常に望ましい。
我々のアプローチは、運動多様体と条件遷移という2つの重要な構成要素から構成される。
提案手法は,複数の測定基準の下で測定された高品質な動きを生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 10:02:54 GMT)
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning in Vehicular OCC [14.7] 我々は車載OCCにおけるスペクトル効率最適化手法を提案する。
我々は最適化問題をマルコフ決定プロセス(MDP)としてモデル化し、オンラインで適用可能なソリューションの利用を可能にする。
提案手法の性能を広範囲なシミュレーションにより検証し,提案手法の様々な変種とランダムな手法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 14:25:54 GMT)
Subverting Fair Image Search with Generative Adversarial Perturbations [14.7] 本稿では,悪質な修正画像を用いて,最先端で公正な画像検索エンジンを攻撃するケーススタディを提案する。
これらの混乱は、公正に再ランク付けされたアルゴリズムが、敵対するサブ人口からの人々を含む画像のランクを不当に向上させようとする。
我々は、我々の攻撃が多数の変数に対して堅牢であること、検索結果の関連性にほとんど影響を与えないこと、そして厳密な脅威モデルの下で成功することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 03:05:34 GMT)
Hybrid CNN Based Attention with Category Prior for User Image Behavior
Modeling [14.0] 本稿では,CTR予測のためのハイブリッドCNNベースのアテンションモジュールを提案する。
当社のアプローチは,10億規模の実サービスデータセット上でのオンラインとオフラインの両方の実験において,大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 15:31:47 GMT)
Invariant Content Synergistic Learning for Domain Generalization of
Medical Image Segmentation [13.7] ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は、新しい分布とテストデータに直面すると、その堅牢性を維持することができないことが多い。
本稿では,DCNNの一般化能力を向上させるため,ICSL (Invariant Content Synergistic Learning) という手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 08:13:17 GMT)
FastRE: Towards Fast Relation Extraction with Convolutional Encoder and
Improved Cascade Binary Tagging Framework [13.5] 本稿では,畳み込みエンコーダと改良されたカスケードバイナリタグフレームワークに基づく高速関係抽出モデル(FastRE)を提案する。
FastREは、最先端モデルと比較して3～10倍のトレーニング速度、7～15倍の推論速度、1/100のパラメータを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 07:59:51 GMT)
A Deep Bayesian Bandits Approach for Anticancer Therapy: Exploration via
Functional Prior [13.4] 機械学習によるパーソナライズされたがん治療は がん患者が生存する可能性を改善する 素晴らしい約束です
近年の機械学習と精度オンコロジーの進歩にもかかわらず、このアプローチは依然として困難である。
本稿では,がん細胞株の文脈情報に基づいて抗がん治療をアルゴリズムが選択する「コンテキスト・バンディット」問題として薬物スクリーニング研究を定式化する。
本稿では,ゲノム的特徴と薬物構造からなるマルチモーダル情報に基づく薬物応答予測のために,薬物応答予測に先行して機能的を利用する新しいディープベイズ・バンディット・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 21:56:14 GMT)
Learn-to-Race Challenge 2022: Benchmarking Safe Learning and
Cross-domain Generalisation in Autonomous Racing [12.5] 新たにリリースされたLearning-to-Race(L2R)シミュレーションフレームワークに基づいて,自動レースバーチャルチャレンジの結果を示す。
本稿では,改良されたメトリクスとベースラインアプローチを備えた新しいL2R Task 2.0ベンチマークについて述べる。
また、L2R Autonomous Racing Virtual Challengeの初回インスタンスの配置、評価、ランキングについても概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 22:31:19 GMT)
dPRO: A Generic Profiling and Optimization System for Expediting
Distributed DNN Training [12.4] 本稿では,分散トレーニングシステムの性能ボトルネックを特定するツールとして,dPROを提案する。
我々は,複数のディープラーニングフレームワーク(PyTorch,MXNet,AllReduce,Serverアーキテクチャ)と代表的通信方式にdPROを実装した。
大規模な実験により、dPROは、ほとんどのケースで5%のエラーで様々な環境での分散トレーニングのパフォーマンスを予測し、ベースラインを最大87.1%上回る最適化戦略を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 07:15:25 GMT)
DeepExtrema: A Deep Learning Approach for Forecasting Block Maxima in
Time Series Data [12.2] DeepExtremaは、ディープニューラルネットワーク(DNN)と一般化された極値(GEV)分布を組み合わせた新しいフレームワークで、時系列のブロック最大値を予測する。
本稿では,この課題に対処するためのアプローチについて述べるとともに,ブロック最大値の条件平均と量子的予測を両立させるアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 05:01:55 GMT)
General sum stochastic games with networked information flows [11.9] 我々は、サプライチェーン管理、疫病、ソーシャルネットワークに共通する3つの重要な特徴に対処するゲームモデルを定式化する。
これらの特徴は、深層学習に基づくマルチエージェント強化学習(MARL)アルゴリズムによって得られるブラックボックスアプローチに重大な課題をもたらす。
異なるMARLパラダイムの結果に対する情報可用性の影響を実証的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 16:33:24 GMT)
LAWS: Look Around and Warm-Start Natural Gradient Descent for Quantum
Neural Networks [11.8] Vari Quantum Algorithm (VQA) は、ノイズ中間スケール量子コンピュータ (NISQ) における有望な性能のために最近注目されている。
パラメータ化量子回路(PQC)上でランダムなパラメータを持つVQAは、勾配が量子ビット数で指数関数的に消えるバレンプラトー(BP)によって特徴づけられる。
本稿では、古典的な1次最適化点から、VQAでよく使われるアルゴリズムの1つである量子自然勾配(QNG)について述べる。
そして、私たちはアンダーラインAroundアンダーラインを提案しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 14:16:40 GMT)
Vector Field Visualization of Single-Qubit State Tomography [11.7] 本研究では、量子状態トモグラフィーを用いて、個々の量子ビットの性能を特徴づける。
提案プロトコルは,IBMが開発した量子コンピューティングハードウェアのシミュレーションおよび実演を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 07:45:15 GMT)
Low Dimensional Invariant Embeddings for Universal Geometric Learning [11.5] 本稿では、不変量:$D$次元ユークリッド領域の$d$次元半代数部分集合上の写像を分離する。
この研究の動機は、同変ニューラルネットワークアーキテクチャの普遍性を証明するために不変量を分離することの有用性にある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 22:56:19 GMT)
Multi-Graph based Multi-Scenario Recommendation in Large-scale Online
Video Services [11.4] 本稿では,マルチグラフを用いたシナリオ間のインタラクションデータをカプセル化し,グラフ学習による表現を得るマルチグラフ構造化マルチシナリオレコメンデーションソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 05:33:01 GMT)
Diversifying Neural Dialogue Generation via Negative Distillation [11.1] 本稿では, モデルが望ましくない汎用応答から遠ざけるために, 負蒸留と呼ばれる新しい負の訓練パラダイムを提案する。
実験結果から,本手法は従来の負の訓練方法よりも有意に優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:14:56 GMT)
Koopman pose predictions for temporally consistent human walking
estimations [11.0] そこで我々は,下肢運動の非線形ダイナミクスを組み込んだクープマン理論に基づく新しい因子グラフ因子を提案する。
以上の結果から,本手法は骨格形状の外れ率を約1m削減し,自然歩行軌跡を最大10m以上保存できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 16:16:06 GMT)
Video Extrapolation in Space and Time [10.8] 空間と時間におけるビデオ外挿問題(VEST)について検討する。
両タスクから自己超越と補完的手がかりを活用するモデルを提案する。
提案手法は,いくつかの最先端NVSおよびVP手法に匹敵する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 08:13:10 GMT)
DouFu: A Double Fusion Joint Learning Method For Driving Trajectory
Representation [10.6] 軌道表現型共同学習のための新しい多モード融合モデルDouFuを提案する。
まず、軌道データと都市機能ゾーンから生成された動き、経路、グローバルな特徴を設計する。
グローバルなセマンティック機能により、DouFuは各行に対して包括的な埋め込みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 07:43:35 GMT)
Quantum Control for Time-dependent Noise by Inverse Geometric
Optimization [10.3] 我々は最近提案した逆幾何最適化の頑健な制御手法を時間依存雑音に拡張して適用する。
提案手法は,現実的な雑音モデルの下で所望の量子進化を実現するために,高品質なロバストパルスを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 08:50:02 GMT)
A Temporal-Pattern Backdoor Attack to Deep Reinforcement Learning [10.2] DRLに対する新しい時間パターンバックドアアタックを提案する。
提案したバックドア攻撃を,クラウドコンピューティングにおける典型的なジョブスケジューリングタスクに検証する。
我々のバックドアの平均的クリーンデータ精度と攻撃成功率は、それぞれ97.8%と97.5%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 12:03:09 GMT)
Implicit N-grams Induced by Recurrence [10.1] 本稿では,隠された状態内に存在する説明可能な構成要素が実際に存在することを示す。
下流感情分析課題において, 訓練されたRNNから抽出した特徴を抽出し, 興味深い言語現象のモデル化に有効であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 15:53:46 GMT)
Finding Bipartite Components in Hypergraphs [9.8] 本稿では,ハイパーグラフにおける新しい熱拡散過程について検討し,このプロセスを用いて,ハイパーグラフ内の約2部成分を探索するアルゴリズムを設計する。
我々の新しいアルゴリズムは、幅広いハイパーグラフにまたがって、従来の最先端のアルゴリズムよりも一貫して、はるかに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 16:46:31 GMT)
Compressive Ptychography using Deep Image and Generative Priors [9.7] Ptychographyは、ナノメートルスケールでサンプルの非侵襲的なイメージングを可能にする、よく確立されたコヒーレント回折イメージング技術である。
Ptychographyの最大の制限は、サンプルの機械的スキャンによる長いデータ取得時間である。
本稿では,深部画像先行と深部画像先行とを組み合わせた生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 02:18:26 GMT)
The scope for AI-augmented interpretation of building blueprints in
commercial and industrial property insurance [9.2] この報告書はWTW研究ネットワークによって委託された。
商業的・工業的財産のリスクアセスメントと、建築青写真からの自動情報抽出に関する既存の研究をレビューする。
青写真から情報を自動的に抽出し、保険リスク評価を支援する機械学習の可能性を探る探索的な「概念解決の防止」を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 13:42:50 GMT)
PI-NLF: A Proportional-Integral Approach for Non-negative Latent Factor
Analysis [9.1] 非負潜在因子モデル(NLF)は、HDI行列に対する効率的な表現学習を行う。
PI-NLFモデルは、HDI行列の欠落データに対する計算効率と推定精度の両方において、最先端モデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 12:04:52 GMT)
Intra and Cross-spectrum Iris Presentation Attack Detection in the NIR
and Visible Domains Using Attention-based and Pixel-wise Supervised Learning [9.0] アイリス提示攻撃検出(PAD)はアイリス認識システムに必須である。
近年のIris PADソリューションは、ディープラーニング技術を活用して優れた性能を実現している。
本章では,新しい注目型深部画素二元監督法(A-PBS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 11:12:59 GMT)
Generating Representative Samples for Few-Shot Classification [8.6] クラスごとの視覚的なサンプルで新しいカテゴリを学習することを目的としている。
データ不足によってクラス表現がバイアスを受ける場合が少なくない。
条件付き変分オートエンコーダモデルを用いて,意味的埋め込みに基づく視覚サンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 20:58:33 GMT)
Mode Reduction for Markov Jump Systems [8.5] マルコフ・ジャンプ・リニア・システム (MJS) は、マルコフ連鎖に従ってアクティブモードが切替される切替システムの特別なクラスである。
教師なし学習のクラスタリング技術にインスパイアされた我々は、より少ないモードで縮小されたMJSを構築することができる。
計算コストを大幅に削減した安定性と設計のコントローラを, MJS の削減にどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 15:06:10 GMT)
Atlas-powered deep learning (ADL) -- application to diffusion weighted
MRI [8.2] 本稿では,dMRIにおけるバイオマーカー推定のために,ディープラーニングとアトラスの両方を利用する最初のフレームワークを提案する。
本研究では,非線型拡散登録テンソルを用いてバイオマーカーのアトラスを計算し,アトラスの信頼性を推定する。
我々は,70名の新生児検体を対象に,ダウンサンプリングdMRIデータから分画異方性と神経突起方位の分散を推定するために,我々の枠組みを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:21:47 GMT)
The Effect of Multi-Generational Selection in Geometric Semantic Genetic
Programming [8.0] Geometric Semantic Genetic Programming (GSGP) は実世界の多くの問題に適用可能である。
GSGPの実装には特異性があるため、GSGPは進化の歴史を全て保存する必要がある。
我々は、この蓄積された情報を利用して、高齢者の個人を利用できる多世代選択スキームを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 12:26:25 GMT)
Polynomial-Time Algorithms for Counting and Sampling Markov Equivalent
DAGs with Applications [7.8] マルコフ同値類からの有向非巡回グラフの数え上げとサンプリングは因果解析の基本的な課題である。
これらのタスクはグラフィカルな時間で実行可能であることを示す。
我々のアルゴリズムは効果的で容易に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 13:56:13 GMT)
Heterogeneous Domain Adaptation with Adversarial Neural Representation
Learning: Experiments on E-Commerce and Cybersecurity [7.7] Heterogeneous Adversarial Neural Domain Adaptation (HANDA) は異種環境における伝達性を最大化するように設計されている。
画像とテキストの電子商取引ベンチマークを用いて,最先端HDA手法に対する性能評価を3つの実験により行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 16:57:36 GMT)
M2R2: Missing-Modality Robust emotion Recognition framework with
iterative data augmentation [7.0] 学習された共通表現による反復的データ拡張で感情認識モデルを訓練するミス・モダリティ・ロバスト感情認識(M2R2)を提案する。
Party Attentive Network (PANet)は、すべての話者の状態と状況を追跡する感情を分類するために設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 09:16:31 GMT)
Reproducibility Beyond the Research Community: Experience from NLP
Beginners [7.0] 我々は,最近のNLP論文の成果を再現した入門NLP講座で,93名の学生を対象に調査を行った。
意外なことに、我々の結果は、彼らの技術スキル(つまりプログラミングの経験)が、演習の完了に費やした労力に限られた影響を与えていることを示唆している。
私たちは、研究著者によるアクセシビリティの取り組みが、詳細なドキュメントや必要なモデルやデータセットへのアクセスなど、成功した経験の鍵になることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 23:25:40 GMT)
Can collaborative learning be private, robust and scalable? [6.7] 列車および推論時攻撃におけるモデルに対する頑健性を改善するために, 差分プライバシー, モデル圧縮, および対人訓練を組み合わせることの有効性を検討する。
本研究は, モデル性能, モデルサイズを著しく低減し, 高い性能劣化を伴わずに, 経験的対角ロバスト性の向上を実現するための, 様々な手法の実践的概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 13:51:44 GMT)
Unsupervised Mismatch Localization in Cross-Modal Sequential Data [5.9] 我々は、コンテンツミスマッチしたクロスモーダルデータ間の関係を推測できる教師なし学習アルゴリズムを開発した。
本稿では,音声生成過程を階層的に構造化された潜在変数に分解する,ミスマッチ局所化変分自動符号化(ML-VAE)という階層型ベイズディープラーニングモデルを提案する。
実験の結果,ML-VAEは人間のアノテーションを必要とせず,テキストと音声のミスマッチの特定に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 14:23:27 GMT)
MMINR: Multi-frame-to-Multi-frame Inference with Noise Resistance for
Precipitation Nowcasting with Radar [5.9] ノイズ耐性(NR)を持つMMINR(Multi-to-Multi-frame Inference)モデルを提案する。
NRはノイズ・ドロップアウト・モジュール(NDM)とセマンティック・リストア・モジュール(SRM)を含んでいる。
NDMは意図的にノイズをドロップアウトするが効率が良く、機能の意味情報を補うことで、NDMが誤って失った意味情報の問題を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 05:57:11 GMT)
Who Will Support My Project? Interactive Search of Potential
Crowdfunding Investors Through InSearch [5.9] InSearchは、クラウドファンディングプラットホーム上で投資家を対話的に検索する。
グラフニューラルネットワークを利用して投資家の好みをモデル化することで、潜在的投資家の効果的な概要を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 01:43:49 GMT)
Lagrangian PINNs: A causality-conforming solution to failure modes of
physics-informed neural networks [5.8] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、ニューラルネットワークを利用して偏微分方程式(PDE)に制約された最適化問題の解を求める。
境界条件が厳格に強制された場合でも,トレーニングの課題は継続することを示す。
PDEインフォームド・ソリューションとして,ラグランジアン・フレーム(LPINN)上でのPINNの再構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 19:48:05 GMT)
ST-ExpertNet: A Deep Expert Framework for Traffic Prediction [5.5] そこで我々は,ST-ExpertNetというフレームワークを提案する。このフレームワークは,すべての時空間モデルを採用し,特定のフローパターンを専門とする一連の機能的専門家を訓練することができる。
北京とニューヨークで、さまざまな現実世界のタクシーと自転車のデータセットの実験を行っている。
筆者らのST-ExpertNetは, 都市構造とともに, 混合流テンソルの解体に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 13:17:59 GMT)
AdaTriplet: Adaptive Gradient Triplet Loss with Automatic Margin
Learning for Forensic Medical Image Matching [5.2] 本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた法医学的医用画像マッチング(FMIM)の課題に取り組む。
FMIMは、コンテンツベース画像検索(CBIR)の特殊な例である
FMIMの課題は、CBIRの一般的な場合と比較して、クエリ画像に属する対象が加齢や進行性変性障害の影響を受けやすい点である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 12:28:09 GMT)
WDV: A Broad Data Verbalisation Dataset Built from Wikidata [5.2] 言語知識グラフ(英語: Verbalising Knowledge Graph, KG)は、主語、述語、および対象からなる相互接続された三元的クレームをテキストに変換することに焦点を当てたデータである。
ウィキデータから構築された大規模なKGクレーム言語化データセットであるWDVを提案する。
また,人間中心の流速と精度を計測する再利用可能なワークフローを通じて,発話の質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 13:10:12 GMT)
Morphological Wobbling Can Help Robots Learn [5.0] 我々は、通常ロボットで固定される質量、アクチュエータ強度、サイズなどの量について検討する。
シミュレーションされた2次元ソフトロボットの学習過程の開始時にこれらの量が振動すると,タスクの性能が大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:41:58 GMT)
InvNorm: Domain Generalization for Object Detection in Gastrointestinal
Endoscopy [4.6] 領域一般化は、特に消化器内視鏡画像解析において、コンピュータビジョンにおいて難しいトピックである。
本稿では,マルチドメインGIデータセットと,InvNormと呼ばれる軽量なプラグインブロックを提案する。
InvNormの有効性は、GI認識、GIオブジェクト検出、自然画像認識など、幅広いタスクで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 03:47:23 GMT)
RANG: A Residual-based Adaptive Node Generation Method for
Physics-Informed Neural Networks [4.6] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いた偏微分方程式の学習法は,従来の解法に対して魅力的な代替手法である。
PINNは様々なPDEを正確に解くのに成功しているが、計算効率の面では依然として改善が必要である。
PINNの効率的なトレーニングのために,Residual-based Adaptive Node Generation (RANG) アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 01:21:00 GMT)
A Deep Reinforcement Learning Framework for Rapid Diagnosis of Whole
Slide Pathological Images [4.5] 本稿では,ネットワーク推論に要する時間を大幅に削減できる,弱教師付き深層強化学習フレームワークを提案する。
ニューラルネットワークを用いて,強化学習エージェントの探索モデルと決定モデルを構築する。
実験結果から,提案手法は画素レベルのアノテーションを使わずに,スライド画像全体の高速な推測と精度の予測が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 14:20:29 GMT)
RaFoLa: A Rationale-Annotated Corpus for Detecting Indicators of Forced
Labour [4.4] 本稿では,マルチクラスおよび複数ラベルの強制労働検出のための注釈付き英語コーパスについて紹介する。
コーパスは、国際労働機関(ILO)が定めるリスク指標に従って、専門データソースから検索した989のニュース記事で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 14:43:31 GMT)
Action Languages Based Actual Causality in Ethical Decision Making
Contexts [4.4] 道徳的責任は因果関係と結びついている。
道徳的責任は、たとえそれがそれに還元できないとしても、物理的世界の概念と結びついている。
道徳的責任は、たとえそれがそれに還元できないとしても、物理的世界の概念と結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 21:00:59 GMT)
Cross-view Transformers for real-time Map-view Semantic Segmentation [4.3] クロスビュートランスは、複数のカメラからのマップビューセマンティックセグメンテーションの効率的なモデルである。
我々のアーキテクチャは、個々のカメラビューから標準地図ビュー表現へのマッピングを暗黙的に学習する。
提示されたアーキテクチャは、nuScenesデータセットの最先端で動作し、推論速度は4倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:59:33 GMT)
Quantifying Language Variation Acoustically with Few Resources [4.2] ディープ・アコースティック・モデルは低リソース言語に転送する言語情報を学んだかもしれない。
4つの言語(地域)から100以上の方言に対して平均10語以上の発音差を計算する。
その結果,音響モデルは音素の書き起こしを必要とせずに(従来の)書き起こし方式よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 15:00:56 GMT)
Do Different Deep Metric Learning Losses Lead to Similar Learned
Features? [4.0] 最近の研究では、14の事前学習モデルを比較し、すべてのモデルが同様に機能するにもかかわらず、異なる損失関数がモデルに異なる特徴を学習させることができることを発見した。
また,本分析の結果から,一見無関係な性質が埋没に重大な影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 15:07:19 GMT)
One Size Does Not Fit All: The Case for Personalised Word Complexity
Models [4.0] 複雑な単語識別(CWI)は、読者が理解し難いと思われるテキスト内の単語を検出することを目的としている。
本稿では,個人読者の単語の複雑さを予測する上で,個人モデルが最も優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 10:53:31 GMT)
Sound Event Classification in an Industrial Environment: Pipe Leakage
Detection Use Case [3.9] 産業環境におけるパイプ漏れ検出のための多段階機械学習パイプラインを提案する。
提案されたパイプラインは複数のステップを適用し、それぞれが環境の課題に対処する。
その結果, 精度99%, F1スコア0.93, 0.9の優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 15:26:22 GMT)
GANs as Gradient Flows that Converge [3.9] 本稿では,確率密度関数の空間における勾配降下による教師なし学習問題にアプローチする。
分布依存常微分方程式によって誘導される勾配流に沿って、未知のデータ分布が、この密度の流れの長期的限界として現れることを示す。
ODEのシミュレーションはGAN(Generative Adversarial Network)のトレーニングと等価であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 20:29:13 GMT)
Variational Quantum Optimization of Nonlocality in Noisy Quantum
Networks [3.7] 量子ハードウェア上で量子ネットワークをシミュレートする変動量子最適化フレームワークを開発した。
ノイズの多い量子ネットワークにおける非局所性を最適化するために、ハイブリッドフレームワークを使用します。
長期的には、我々の変分量子最適化技術は古典的アプローチ以上のスケーリングを約束することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 19:02:37 GMT)
Semi-Supervised Imitation Learning of Team Policies from Suboptimal
Demonstrations [3.5] マルコフ領域における逐次的なタスクを実行するチームの振る舞いをモデル化するための模倣学習アルゴリズムを提案する。
既存のマルチエージェントの模倣学習技術とは対照的に、BTILはチームメンバーの時間的な精神状態を明確にモデル化し、推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 23:18:32 GMT)
A characteristic-spectral-mixed scheme for six-dimensional
Wigner-Coulomb dynamics [3.5] クーロンポテンシャル面下での6次元ウィグナー力学の数値解法は、高次元性、非局所性、発振、特異性の複合的な課題を伴う。
我々は、CHAracteristic-Spectral-Mixed(CHASM)スキームと呼ばれる超並列解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 00:59:25 GMT)
Balancing Multi-Domain Corpora Learning for Open-Domain Response
Generation [3.3] オープンドメインの会話システムは、複数のドメインで等しく良い応答を生成すると仮定される。
本稿では,複数ドメインのコーパスに対して関連性のある応答を生成する手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 11:10:54 GMT)
Are GAN-based Morphs Threatening Face Recognition? [3.1] 本稿では,4種類のモーフィング攻撃のためのデータセットと対応するコードを提供することにより,このギャップを埋める。
また、4つの最先端の顔認識システムの脆弱性を評価するための広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 08:19:47 GMT)
Demystifying the Data Need of ML-surrogates for CFD Simulations [3.0] 客車室内の温度分布を予測するためのMLに基づく代理モデルを提案する。
その結果, トレーニングサイズが2000から200に減少しても, 予測精度は高く, 安定していることがわかった。
トレーニングには50個のCFDシミュレーションしか使われていないが、MLサロゲートによって予測される温度傾向はCFDシミュレーションの結果とよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 04:37:59 GMT)
GreenDB: Toward a Product-by-Product Sustainability Database [3.0] 現代の小売プラットフォームは、検索とレコメンデーションシステムに機械学習(ML)に大きく依存している。
製品ごとにサステナビリティ情報を統合するオープンでパブリックなデータベースは存在しない。
グリーンDBデータセットを生成するスクラップシステムの概念実装の実証について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 20:24:16 GMT)
Neuroevolutionary Multi-objective approaches to Trajectory Prediction in
Autonomous Vehicles [3.0] 我々は、神経進化と進化的多目的最適化の共通点に焦点を当てる。
本稿では,CNNとLong-Short Term Memoryネットワークからなる畳み込みニューラルネットワークについて検討する。
これらの目的が、自律走行車における軌道予測のための神経進化において、肯定的または有害な効果を持つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 09:44:21 GMT)
Characterizing player's playing styles based on Player Vectors for each
playing position in the Chinese Football Super League [2.9] サッカークラブにとって、スカウト、監視、試合の準備においてプレースタイルを特徴づけることが重要である。
以前の研究では、プレイヤーのスタイルは技術的なパフォーマンスの組み合わせと見なされ、空間的な情報を考慮できなかった。
本研究の目的は,中国サッカースーパーリーグ(CSL)の試合における各プレーポジションのプレースタイルを特徴付けることであり,近年採用されているプレーヤベクターズフレームワークを統合することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 16:05:02 GMT)
Scientific Explanation and Natural Language: A Unified
Epistemological-Linguistic Perspective for Explainable AI [2.8] 本稿では,理論と実践のギャップを科学的説明の概念に埋めることを目的として,科学的領域に焦点を当てた。
定量的および定性的手法の混合により、本研究では以下の主要な結論を導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 05:37:58 GMT)
Dynamic Bayesian Network Auxiliary ABC-SMC for Hybrid Model Bayesian
Inference to Accelerate Biomanufacturing Process Mechanism Learning and
Robust Control [2.7] 本稿では,バイオプロセッシング機構の複雑な因果関係を特徴付ける知識グラフハイブリッドモデルを提案する。
非線形反応、部分的に観察された状態、非定常力学を含む重要な性質を忠実に捉えることができる。
我々は、メカニズム学習を容易にし、ロバストなプロセス制御を支援する後部分布モデルの不確かさを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 02:54:21 GMT)
ImPosIng: Implicit Pose Encoding for Efficient Camera Pose Estimation [2.7] 暗黙の詩。
(ImPosing)はイメージとカメラのポーズを2つの別々のニューラルネットワークで共通の潜在表現に埋め込む。
階層的な方法で潜在空間を通して候補を評価することにより、カメラの位置と向きを直接回帰するのではなく、洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 13:33:25 GMT)
CATs are Fuzzy PETs: A Corpus and Analysis of Potentially Euphemistic
Terms [2.7] 本研究は,GloWbEコーパスのサンプルテキストとともに,潜在的なエキシマティック用語(PET)のコーパスを提示する。
その結果,エキシマティックテキストの感情分析により,PETは一般的に否定的感情や攻撃的な感情を減少させることがわかった。
アノテーションタスクにおいて,PETをエウヘミスティックかどうかのラベル付けを依頼される場合,不一致の事例を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 16:01:39 GMT)
One-way Explainability Isn't The Message [2.6] この文脈における人間と機械の両方の要件は、かなり異なると我々は主張する。
このようなヒューマン・マシン・システムの設計は、情報の2方向の繰り返しの可視性によって駆動されるべきである。
我々は、協調的な意思決定支援システムの設計を導くために、運用原則、すなわち、知性公理(Intelligibility Axioms)を提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 09:15:53 GMT)
Identifying Cause-and-Effect Relationships of Manufacturing Errors using
Sequence-to-Sequence Learning [2.5] 自動車製造分析システムは、深層学習を用いて、ソースとノックオンエラーのリンクを確立する。
我々は、Volkswagen Commercial Vehiclesによって記録された実世界の自動車生産データセットに関する枠組みを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:57:21 GMT)
Measuring Cognitive Workload Using Multimodal Sensors [1.9] 本研究の目的は,マルチモーダルセンシングと機械学習を用いて認知負荷を推定する指標のセットを特定することである。
課題難易度(易度と難度)の2段階において,12名の被験者の認知負荷を誘発する3つの認知テストを実施した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 23:18:00 GMT)
A tetrachotomy of ontology-mediated queries with a covering axiom [1.7] 我々の懸念は、標準的なデータベースクエリへの記述とそれらの最適な書き換えを介し、クエリに応答する際のデータ複雑さを効率的に決定することである。
我々は、疎結合シロップ(d-シロップ)と呼ばれるブール共役型クエリに焦点を当てる。
一部のd-シロップは指数的な大きさの分解能しか持たないが、そのうちのいくつかは二重指数サイズの正存在量書き換えと単帰的データログ書き換えのみである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 10:22:56 GMT)
A Bayesian Detect to Track System for Robust Visual Object Tracking and
Semi-Supervised Model Learning [1.7] ニューラルネットワークの出力によってパラメータ化されたベイズ追跡・検出フレームワークにおける副次的問題について述べる。
本稿では,粒子フィルタを用いた物体状態推定のための近似サンプリングアルゴリズムを提案する。
粒子フィルタ推論アルゴリズムを用いて,間欠的なラベル付きフレーム上でのトラッキングネットワークの学習に半教師付き学習アルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 00:18:57 GMT)
Meta-learning Feature Representations for Adaptive Gaussian Processes
via Implicit Differentiation [1.5] メタラーニングと従来の学習の補間により深層カーネルを学習するための一般的なフレームワークを提案する。
ADKFは完全に一般的な方法であるが、薬物発見問題に特に適していると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 15:26:53 GMT)
OCR Synthetic Benchmark Dataset for Indic Languages [1.3] 我々は,Indic言語用のOCRベンチマークデータセットとして最大規模を公開している。
コレクションには合計90kの画像と23のIndic言語に関する基礎的な真実が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 10:07:57 GMT)
Multi-mode Tensor Train Factorization with Spatial-spectral
Regularization for Remote Sensing Images Recovery [1.3] マルチモードTT因子化と空間スペクトルの滑らか度正規化による新しい低MTTランクテンソル完備化モデルを提案する。
MTTD3R法は,視覚的,定量的に比較した手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 07:36:08 GMT)
A Deep Learning Approach to Dst Index Prediction [1.3] 乱れ嵐時(Dst)指数は、宇宙気象研究において重要かつ有用な測定である。
本稿では,Dst Transformerと呼ばれる新しい深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 05:37:06 GMT)
Multi-confound regression adversarial network for deep learning-based
diagnosis on highly heterogenous clinical data [1.3] 我々は、高度に異種な臨床データに基づいてディープラーニングモデルを訓練するための新しいディープラーニングアーキテクチャ、MUCRANを開発した。
われわれは、2019年以前にマサチューセッツ総合病院から収集した16,821個の臨床T1軸性脳MRIを用いてMUCRANを訓練した。
このモデルでは,新たに収集したデータに対して90%以上の精度で頑健な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 18:39:09 GMT)
Activity Detection in Long Surgical Videos using Spatio-Temporal Models [1.2] 本稿では,最先端のアクティビティ認識と時間モデルの両方について検討する。
手術室の大規模活動認識データセットに,800本以上のフル長の手術ビデオを用いて,これらのモデルをベンチマークした。
ラベル付きデータに制限がある場合であっても、他のタスクで事前トレーニングされたモデルから恩恵を受ければ、既存の作業よりも優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:34:33 GMT)
Ramsey Envelope Modulation in NV Diamond Magnetometry [1.2] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)スピンアンサンブルは、高度な磁気センシングプラットフォームを提供する。
我々は、核スピン上の有効磁場のベクトル記述を用いて、不整合バイアス場に対する15ドルNVラムゼー応答を導出した。
我々はNV$S=1$電子スピン状態の二重量子コヒーレンスがこれらのエンベロープ変調を劇的に抑制することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 01:19:26 GMT)
Quantum memory assisted entropic uncertainty and entanglement dynamics:
Two qubits coupled with local fields and Ornstein Uhlenbeck noise [1.1] 2つの非相互作用量子ビットにおけるエントロピー不確実性、エントロピー不確実性、および共起ダイナミクスを解析する。
2つのクビットの露光は、2つの異なるクビットノイズ構成で研究される。
エントロピック不確実性の増大は、2量子Werner型状態の絡み合いを引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 07:57:42 GMT)
The Batch Artifact Scanning Protocol: A new method using computed
tomography (CT) to rapidly create three-dimensional models of objects from
large collections en masse [1.0] Batch Artifact Scanning Protocolは医療用CTスキャナーを用いて3Dモデルを迅速に作成するために開発された。
2,474個の骨片の3Dモデルを、1標本あたり3ドル以下で効率的に作成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 14:57:38 GMT)
A High Phase-Space Density Gas of NaCs Feshbach Molecules [0.9] 我々はNaCsのボゾン系Feshbach分子の超低温ガスの生成について報告する。
これらの分子は、864.12(5) Gのフェシュバッハ共鳴を用いて、NaとCの重なり合う気体と結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 13:40:57 GMT)
Universal approach to sending-or-not-sending twin field quantum key
distribution [0.9] ビットフリップ誤り訂正後のデコイ状態解析法を提案する。
次に、ツインフィールド量子鍵分布の送信・送信プロトコルに対する普遍的アプローチを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 07:36:34 GMT)
What do you need to consider when designing mobile health intervention? [0.7] このガイドは、行動変化理論が介入のカスタマイズとパーソナライズにどのように影響するかを説明する。
介入計画中に行うべきアクティビティのチェックリストと、関連する行動変化テクニックをバンドルするアプリデザインテンプレートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 09:11:54 GMT)
Automated Imbalanced Classification via Layered Learning [0.7] トレーニングインスタンスのクラス分布のバランスをとるために再サンプリング戦略を適用することは、これらの問題に対処するための一般的なアプローチである。
多くの最先端の手法は、再サンプリングプロセスを実行するために決定境界に近い関心の事例を見つける。
オーバーサンプリングは、少数層からインスタンスに含まれる情報を伝播することで、過度に適合する可能性を高める可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 10:32:24 GMT)
Towards Real-time Traffic Sign and Traffic Light Detection on Embedded
Systems [0.6] 本稿では,交通標識や交通信号検出に固有の課題に対処する,シンプルなディープラーニングに基づくエンドツーエンド検出フレームワークを提案する。
システム全体では毎秒63フレームの高速な推論速度を実現し,リアルタイムに実行可能であることを示す。
CeyRoは、スリランカにおける最初の大規模交通標識と交通信号検出データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 03:46:19 GMT)
Introducing the Welsh Text Summarisation Dataset and Baseline Systems [0.5] ウェールズ語はウェールズの公用語であり、推定84万8300人(ウェールズの人口の29.2%)によって話されている
本稿では,研究目的で自由に提供されるウェールズ語要約データセットについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 10:12:45 GMT)
A Structured Analysis of Journalistic Evaluations for News Source
Reliability [0.5] オンラインメディアが読者をm/disinformationに露出するリスクを評価するための2つの方法を評価する。
分析の結果、十分な合意の度合いが示され、私たちの意見では2倍の価値があります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 16:16:03 GMT)
PyDaddy: A Python package for discovering stochastic dynamical equations
from timeseries data [0.3] PyDaddy (Python Library for DAta Driven DYnamics)は、時系列データに基づいて解釈可能なSDEモデルを構築し解析するツールボックスである。
データ駆動型SDE再構成の従来のアプローチと方程式学習のアプローチを組み合わせて、力学を規定する記号方程式を導出する。
魚学校の運動データを用いて,実世界データへのツールキットの適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 13:44:24 GMT)
Ontology Reuse: the Real Test of Ontological Design [0.3] 多くの問題は、実用的で多様な再利用シナリオによってのみ解決できる。
品質保証のための自動ツールの進歩は品質保証プロセスの改善に不可欠である、と論じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 19:13:37 GMT)
Natural orbitals for the ab initio no-core configuration interaction
approach [0.1] 我々は、単一粒子軌道の選択を最適化することにより、所定の基底サイズで得られる精度を向上させることを目指している。
1体密度行列を対角化する自然軌道は、低軌道の占有を最大化する基盤を提供する。
p$シェル中性子ハロ核の基底状態に対する自然軌道を用いたNCCI計算の側面を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:55:06 GMT)
Universal Kardar-Parisi-Zhang dynamics in integrable quantum systems [0.0] 我々は、KPZ力学が非アベリア対称性を持つすべての可積分スピン鎖で起こると推測する。
アルカリ-アース系光学格子実験におけるSU(N)-対称スピンモデルの実現の最近の進歩により、我々はKPZスケーリング関数を直接研究するためのプロトコルを提案し、分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 18:00:00 GMT)
Unification of Mixed Hilbert-Space Representations in Condensed Matter
Physics and Quantum Field Theory [0.0] 凝縮物質物理学(CMP)と量子場理論(QFT)における混合空間量子表現の統一について述べる。
統一形式主義は、ボソン、フェルミオン、スピン系の量子作用素を拡張できることに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 21:49:30 GMT)
Understanding Transfer Learning for Chest Radiograph Clinical Report
Generation with Modified Transformer Architectures [0.0] 胸部X線画像入力から臨床報告を生成するために,一連の改良型トランスフォーマーを訓練する。
BLEU(1-4)、ROUGE-L、CIDEr、臨床のCheXbert F1スコアを用いて、我々のモデルを評価し、アートモデルの状態と競合するスコアを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 03:08:05 GMT)
Transmission of coherent information at the onset of interactions [0.0] A$ と $B$ が最初は絡み合わず、$B$ が純粋であるとき、一階へのコヒーレントな情報の変化がないことを示す。
相互作用開始時の$n$-コヒーレント情報の変化率は、量によって制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 05:31:27 GMT)
Towards Fast Simulation of Environmental Fluid Mechanics with
Multi-Scale Graph Neural Networks [0.0] 我々は、非定常連続体力学を推論するための新しいマルチスケールグラフニューラルネットワークモデルであるMultiScaleGNNを紹介する。
本手法は, 海洋および大気プロセスの基本的な現象である, 対流問題と非圧縮性流体力学について実証する。
MultiScaleGNNで得られたシミュレーションは、トレーニングされたシミュレーションよりも2～4桁高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 13:33:03 GMT)
Theories of "Gender" in NLP Bias Research [0.0] NLPにおけるジェンダーバイアスに関する200近い記事を調査した。
記事の大多数は、性別に関する理論を明示していない。
多くの人は、トランス、ノンバイナリ、インターセックスの人々の存在と経験を無視した方法で、性の特徴、社会的性別、言語性について説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 09:20:53 GMT)
The role of cohomology in quantum computation with magic states [0.0] コホモロジー事実の網は、量子エラー補正、測定に基づく量子計算、対称性に保護された位相秩序、文脈性に関連する。
我々はこのウェブを魔法の状態で量子計算に拡張する。
このスキームでは、ある種の準確率関数の負性は量子性の指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 03:58:12 GMT)
The quantum theory of time: a calculus for q-numbers [0.0] 量子論において、物理系はc番時間に対して進化すると仮定される。
このc番時間は力学を説明するのに不要であることが判明した。
ペイジ・アンド・ウーターズ(Page & Wootters)による時間のない量子論へのアプローチでは、静止宇宙のサブシステムは「時計」に対して進化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:48:56 GMT)
The interventional Bayesian Gaussian equivalent score for Bayesian
causal inference with unknown soft interventions [0.0] ゲノミクスのような特定の環境では、不均一な研究条件からのデータがあり、研究変数のサブセットのみに関連するソフトな(部分的な)介入がある。
観察データと介入データとの混合に対する介入BGeスコアを定義し,介入の目的と効果が不明である可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 12:32:08 GMT)
The interdisciplinary quantum information classroom: Themes from a
survey of quantum information science instructors [0.0] 量子情報科学(QIS)コースの学際的な導入は、全米の大学で増加している。
全国の機関でQIS講座の紹介を指導するインストラクターの調査結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 22:40:46 GMT)
Text to artistic image generation [0.0] テキスト記述から芸術的な画像を生成できるエンドツーエンドのソリューションを作成します。
ペア化されたテキスト記述とアートイメージのデータセットが不足しているため、テキスト入力に基づいてアートを作成するアルゴリズムを直接訓練することは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 04:44:56 GMT)
Text Detection on Technical Drawings for the Digitization of Brown-field
Processes [0.0] 技術図面上のテキストの検出は、自律生産機械にとって重要なステップである。
技術図面上のテキストを自動的に検出する問題は,まだ解決されていない。
本稿では、ドメイン知識に基づくジェネレータを用いて、最先端のオブジェクト検出モデルとリアルな技術図面を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 13:59:18 GMT)
Structural Extensions of Basis Pursuit: Guarantees on Adversarial
Robustness [0.0] BP の安定性は以下の一般化に成り立つことを証明している。
それらの群の$ell$ノルムに基づく分類を導入し、それが正確であり、かなりのスピードアップをもたらすことを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 09:12:07 GMT)
Speaker Recognition in the Wild [0.0] 本稿では,現在同定されている各話者の話者数と音声量を求めるパイプラインを提案する。
我々は、この手法を、Indic言語における音声認識のためのデータ準備パイプラインの一部として使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 07:17:17 GMT)
Segmentation with Super Images: A New 2D Perspective on 3D Medical Image
Analysis [0.0] 本稿では,2次元スーパーイメージにボリュームデータをキャストし,セグメンテーションタスクに2次元ネットワークを用いることを提案する。
この方法は、スライスを並べて3D画像を処理し、超解像度画像を生成する。
深度情報は失われていますが、深度ニューラルネットワークがこれらの特徴を捕捉し、学習できると期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 09:59:03 GMT)
Secure quantum dialogue via cavity QED [0.0] 空洞QEDにおける原子の進化則を用いて、空洞QEDによるセキュアな量子対話プロトコルを提案する。
本プロトコルは、空洞QEDを介して2つのベル状態間の絡み替えを用いて、情報漏洩問題を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 03:10:22 GMT)
Robust population transfer of spin states by geometric formalism [0.0] 本稿では、不変量に基づく逆工学と、ロバスト量子制御のための幾何学的定式化を組み合わせた、高速でロバストな人口移動スキームを提案する。
我々のスキームは断熱条件に制約されず、高速に実装できる。
また、スピン系における支配的なノイズを効果的に抑制することができ、高速な特徴とともに、人口移動の精度が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 15:14:22 GMT)
Response Component Analysis for Sea State Estimation Using Artificial
Neural Networks and Vessel Response Spectral Data [0.0] 本研究では,SAWBに基づく海洋状態推定(SSE)に対するモデルフリー機械学習アプローチに焦点を当てた。
その結果, ヒーブ応答と有意波高推定値との間には強い相関が認められた。
設計したSSE方式は,SAWB方式によるモバイルSSEシステムへの将来の適応を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 00:35:58 GMT)
Reduced Density Matrix Functional Theory for Bosons: Foundations and
Applications [0.0] この論文は、基底状態と励起状態エネルギー計算の両方のためのボソニックRDMFTを創始し確立することを目的としている。
Onsager と Penrose の基準により、ボゴリボフ系における同質ボース=アインシュタイン凝縮体(BECs)の普遍関数を導出する。
論文の第2部では、ボゾン量子系における励起を対象とするアンサンブルRDMFTを提案し、検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 13:28:18 GMT)
Recycled detection of genuine multiparty entanglement of unlimitedly
stretched array of parties and arbitrarily long series of sequential
observers [0.0] 逐次的および独立的な観測者によるマルチビット状態の真のマルチパーティント絡みのリサイクル検出について検討する。
任意に多数のパーティに対して,真のマルチパーティの絡み合いを逐次検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 15:01:59 GMT)
Reconfigurable Heterogeneous Parallel Island Models [0.0] HePIM(Heterogeneous Parallel Island Models)は、それぞれの島で異なるバイオインスパイアされたアルゴリズム(BA)を実行する。
以前の研究は、均一なPIMにおける最適適応BAに関する競争品質のソリューションを提供するHePIMを導入した。
この作業は、HePIMsが提供する人口の多様性を維持し、柔軟性を高め、一歩前進する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 20:47:43 GMT)
REMuS-GNN: A Rotation-Equivariant Model for Simulating Continuum
Dynamics [0.0] 本稿では,連続体力学系をシミュレーションする回転同変マルチスケールモデルREMuS-GNNを紹介する。
楕円円柱まわりの非圧縮性流れについて,本手法の実証と評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 16:20:37 GMT)
Quantum State Preparation and Non-Unitary Evolution with Diagonal
Operators [0.0] 単元量子デバイス上での非単元演算をシミュレートするダイレーションに基づくアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムを用いて、高忠実度量子デバイス上でランダムな準正規化された2レベル状態を作成する。
また,2レベル開放量子系の正確な非単位的ダイナミクスを,量子デバイス上で計算されたデファーシングチャネルと振幅減衰チャネルに提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:56:41 GMT)
Quantum Annealing for Jet Clustering with Thrust [0.0] 高エネルギーコライダー物理学では、量子アシストアルゴリズムが粒子をジェットに加速させる。
量子アニールは、正確な古典的アプローチと類似した性能が得られる。
チューニングなしでは、同等の性能はハイブリッド量子/古典的アプローチによって得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:46:07 GMT)
One Picture is Worth a Thousand Words: A New Wallet Recovery Process [0.0] 我々は新しい財布回収プロセスを導入する。
私たちのソリューションは、秘密に選択されたオブジェクトの写真という、視覚的なパスワードを関連付けています。
実験の結果,写真による長い種句の置き換えが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 08:39:27 GMT)
On unorthodox qubits, with an application to the closed timelike curve
problem [0.0] 正統的な量子論において、空間のような分離量子系の可観測性は可換である。
非正則量子ビットの系を記述し、閉時間曲線上の系をモデル化する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:18:14 GMT)
Monitoring AI systems: A Problem Analysis, Framework and Outlook [0.0] 知識に基づくシステムは、現実世界の機械やプロセスを監視するために使われてきた。
本稿では,他のAIシステムの動作を監視するための知識ベースシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 10:51:59 GMT)
Measuring the Adiabatic Non-Hermitian Berry Phase in Feedback-Coupled
Oscillators [0.0] 幾何学的ベリー位相は、巡回断熱進化の下での量子状態の挙動を理解するための鍵となる。
ここでは、断熱性非エルミタンベリー相の最初の実験的測定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 15:12:03 GMT)
Matrix Representation of Arbitrarily Controlled Quantum Gates [0.0] 制御された操作は量子レジスタの絡み合いを可能にする。
ゲートにより、ターゲットレジスタに$U$という操作を適用でき、その結果を制御レジスタの特定の値に結び付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 09:17:41 GMT)
Learning to Solve Vehicle Routing Problems: A Survey [0.0] 本稿では,学習パラダイム,解構造,基礎モデル,アルゴリズムの分類について述べる。
本稿は,現代の交通システムにおける課題を克服するため,学習型ソリューションの導入に向けた今後の研究の方向性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 05:48:16 GMT)
Large payload bidirectional quantum secure direct communication without
information leakage [0.0] AliceとBobの2つのリモート認証パーティーは、情報漏洩の問題を心配することなく、個々の秘密メッセージを安全に交換することができる。
我々のプロトコルは、情報漏洩問題を克服するために共有秘密のGHZ状態を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 02:02:51 GMT)
KnitCity: a machine learning-based, game-theoretical framework for
prediction assessment and seismic risk policy design [0.0] 予測者だけでなく意思決定ポリシーも設計し、評価し、比較できるフレームワークを導入します。
我々は,強化学習環境と,人工ニューラルネットワークに基づく時系列予測器を用いた効率的なポリシを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 14:38:03 GMT)
Internet of Things and Health Care in Pandemic COVID-19: System
Requirements Evaluation [0.0] 本報告は、新型コロナウイルス患者に対する遠隔監視システムの重要な要件を明らかにすることを目的とする。
患者にバイタルサインを通知するスマートブレスレットを統合したシステムでは,要件と値が決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 12:07:00 GMT)
Information leakage resistant quantum dialogue against collective noise [0.0] 集団雑音チャネル上の2つの情報漏洩耐性量子対話(QD)プロトコルを提案する。
2つの秘密メッセージは、2つのユニタリ演算を介して初期論理キュービットに符号化される。
詳細なセキュリティ分析によると、イヴのいくつかの有名な攻撃は効果的に克服できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 02:23:47 GMT)
Hardware System Implementation for Human Detection using HOG and SVM
Algorithm [0.0] 本稿では,ModelSimツールでシミュレーションしたヒューマン検出システムであるハードウェアのアーキテクチャについて述べる。
コプロセッサとして、このシステムはCPU(Central Processor Unit)へのオフロードとタイミングの高速化のために開発された。
その結果、このシステムの精度は84.35パーセントに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 14:54:37 GMT)
Geometric interpretation of the CHSH inequality of nonmaximally
entangled states [0.0] 純粋および混合状態の場合,CHSH不等式における相関測度を最大化する問題は,楕円で囲む平行グラフの周長を最大化するために減少することを示す。
我々の幾何学的記述は、非最大エンタングル状態に対しても有効であるため、対応する最適測定値を決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 14:29:45 GMT)
Generative methods for sampling transition paths in molecular dynamics [0.0] 1つの準安定状態と他の状態とをリンクする遷移経路のシミュレーションは、直接数値法により困難である。
本稿では,変分オートエンコーダなどの生成モデルに基づくサンプリング手法と,強化学習に基づく重要サンプリング手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:50:10 GMT)
Generative Adversarial Network Based Synthetic Learning and a Novel
Domain Relevant Loss Term for Spine Radiographs [0.0] 文献レビューから, 有意な入力を伴わない合成脊椎X線画像のGAN生成を初めて達成した。
ジェネレータの新規臨床損失項の導入は、生成リコールの増加とモデルトレーニングの加速に寄与した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 03:58:19 GMT)
Foundation of one-particle reduced density matrix functional theory for
excited states [0.0] 相互作用する多重フェルミオン系の選択された固有状態のエネルギーを計算するために、還元密度行列汎関数理論(RDMFT)が提案されている。
ここでは、いわゆる $boldsymbolw$-RDMFT の固い基盤を構築し、様々な導出の詳細を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 15:45:10 GMT)
Finite Horn Monoids and Near-Semirings [0.0] 本稿では,命題Hhorn理論の逐次構成を導入,研究することによって,知識表現とデータベース理論の基礎に貢献する。
本論文では,合成の概念がモノイドの族や準発光の族を生じさせ,それをエム・ホーン・モノイド (Em Horn monoids) とエム・ホーン・モノイド (Em Horn near-semirings) と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 13:26:06 GMT)
Fault tolerant channel-encrypting quantum dialogue against collective
noise [0.0] 集団雑音に対する2つのフォールトトレラントチャネル暗号化量子対話プロトコルを示す。
一つは集団音に対するものであり、もう一つは集団音に対するものである。
プライベート量子鍵の役割を担うアインシュタイン-ポドルスキー-ローゼン対は、2つの参加者の間で安全に共有される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 02:56:29 GMT)
Fault tolerant authenticated quantum dialogue using logical Bell states [0.0] 本稿では、2つの耐故障性認証量子対話(AQD)プロトコルを提案する。
量子資源としての論理ベル状態は、集合的強調ノイズと集合的回転ノイズとに対処するために使用される。
提案した2つのプロトコルのそれぞれにおいて、古典的なチャネルを通して送信される情報は盗聴可能で変更可能であると仮定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 03:36:41 GMT)
Family of CV states of definite parity and their metrological power [0.0] 任意の光子数を減じることにより、単一モードの圧縮真空状態から導かれる、一定のパリティを持つ新しい連続変数状態の族を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 05:01:26 GMT)
Extraction of Product and Higher Moment Weak Values: Applications in
Quantum State Reconstruction and Entanglement Detection [0.0] 観測対象の高次モーメント弱い値に、観測対象の弱値とペア選択後のペア選択でアクセスできることを示す。
我々は、任意の純および混合前選択状態に対して、バイパルタイト系で積弱値を計算した。
応用として、高次のモーメント弱値と積弱値を用いて、単項系と二項系の未知の量子状態を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 05:58:22 GMT)
Exploiting Ligand Additivity for Transferable Machine Learning of
Multireference Character Across Known Transition Metal Complex Ligands [0.0] ケンブリッジ構造データベースにおける5000以上の遷移金属錯体のマルチ参照特性を計算した。
MRキャラクタは分子内のすべての結合に対する平均結合次数の逆値と線形に相関することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 18:24:46 GMT)
Error rate reduction of single-qubit gates via noise-aware decomposition
into native gates [0.0] キュービットの初期量子状態とそのデコヒーレンスを記述する標準パラメータの知識は、単一キュービットゲートの実行中に発生するノイズを軽減するために利用することができる。
入力キュービットの初期状態が分かっていれば、シングルキュービット誤り率を$38%、$1.6×10-3$から$1.0×10-3$に下げることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 18:52:21 GMT)
Entanglement in prepare-and-measure scenarios: many questions, a few
answers [0.0] 絡み合いと量子通信は、量子情報科学におけるパラダイム的な資源である。
ベルのシナリオでは,コミュニケーションの欠如による絡み合いによる相関が研究されている。
我々は、絡み合い支援による準備・対策のシナリオに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 13:12:02 GMT)
Energy cat states induced by a parity-breaking excited-state quantum
phase transition [0.0] パリティ対称性を破る系における励起状態量子相転移(ESQPTs)はエネルギーキャット状態の創出に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 14:36:13 GMT)
Electric-Field Programmable Spin Arrays for Scalable Quantum Repeaters [0.0] 本稿では,高密度ダイヤモンドカラーセンタ(CC)に基づく量子リピータアーキテクチャを,プログラム可能な電極アレイ内に提案する。
この「電界プログラマブルスピンアレイ」(eFPSA)は、クロストークと電力散逸の少ない個々のCCの高速スピン制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 16:25:18 GMT)
DropTrack -- automatic droplet tracking using deep learning for
microfluidic applications [0.0] マイクロ流体実験でしばしば望まれる基本的な分析は、滴を数え、追跡することである。
ここでは、オブジェクト検出(YOLO)とオブジェクト追跡(DeepSORT)の2つのディープラーニングベースのアルゴリズムを、単一の画像解析ツールDropTrackに統合する。
DropTrackは、入力ビデオを分析し、ドロップレットのトラジェクトリを抽出し、ドロップレット番号などの他のオブザーバビリティーを推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 11:03:32 GMT)
Dissipative Quantum Feedback in Measurements Using a Parametrically
Coupled Microcavity [0.0] マイクロおよびナノスケールの光学またはマイクロ波キャビティは、様々な古典的な応用や量子科学の実験で使われている。
散逸光子吸収は、吸収された光学場のループ内磁場検出を通じて量子フィードバックをもたらす。
サイドバンド冷却したオプティメカナル結晶空洞の光学分光において,このような未予測の散逸ダイナミクスを実験的に観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 13:59:54 GMT)
Development of Interpretable Machine Learning Models to Detect
Arrhythmia based on ECG Data [0.0] この論文は、最先端モデルに基づいた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とLong Short-Term Memory(LSTM)分類器を構築する。
大域的および局所的解釈可能性法は、依存変数と独立変数の相互作用を理解するために利用される。
提案したCNNモデルとLSTMモデルの予測を説明する上で,Grad-Camが最も効果的な解釈可能性技術であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:29:33 GMT)
Demonstration and modelling of time-bin entangled photons from a quantum
dot in a nanowire [0.0] InAsP量子ドット中のバイエクシトン状態の励起は、位相コヒーレントな一対のピコ秒パルスにより、バイエクシトン-エクシトンカスケードを介して光子の時間結合対を作成することができる。
InPナノワイヤに埋め込まれたドットに対して,本方式を実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 11:59:18 GMT)
Chemoreception and chemotaxis of a three-sphere swimmer [0.0] ナジャフィ・ゴリスタス・スイマーにおける流体力学と溶質輸送の複合問題について検討した。
最適な移動歩行を行うスイマーに対しては,同種流体中のPeの関数としてシャーウッド数を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 14:34:04 GMT)
Bivariate vine copula based quantile regression [0.0] 予測回帰設定において,2つの応答の対称的処理に特化して設計された新しいグラフ構造モデルを提案する。
ワインコプラを用いた回帰の典型的な欠点は、予測子の変換や相互作用を必要とするため、コリニアリティや量子交差は避けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 10:41:01 GMT)
Biologically inspired deep residual networks for computer vision
applications [0.0] 本稿では, 六角形畳み込みをスキップ接続に沿って導入する, 生物学的にインスパイアされた深部ニューラルネットワークを提案する。
提案手法は,バニラResNetアーキテクチャのベースライン画像分類精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 10:23:43 GMT)
Automating Reasoning with Standpoint Logic via Nested Sequents [0.0] スタンドポイント論理は多面的アプローチを提唱し、多種多様で恐らく矛盾するスタンドポイントの選択による推論を許容する。
非決定論的証明探索アルゴリズムを用いて視点推論を自動化する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 16:27:57 GMT)
Artificial Intelligence and Structural Injustice: Foundations for
Equity, Values, and Responsibility [0.0] この章では、AIのガバナンスに対する構造上の不正なアプローチを論じている。
分析的構成要素は、社会科学でよく知られる構造的説明から成り立っている。
評価要素は正義の理論である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 01:21:47 GMT)
Anomalous zero-field splitting for hole spin qubits in Si and Ge quantum
dots [0.0] ゼロ磁場におけるスピン三重項状態の異常エネルギー分割は、ゲルマニウム量子ドットにおいて測定されている。
このゼロフィールド分割は、トンネル結合量子ドット間の結合を著しく変える可能性がある。
我々は、運動量で立方体であるゼロフィールド分割とスピン軌道相互作用をリンクする解析モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 11:45:24 GMT)
An analogue of the Riemann Hypothesis via quantum walks [0.0] 我々は、Konno-Sato定理の助けを借りて、グラフ上の量子ウォークに基づく有名なリーマン仮説の類似性を考える。
完全、サイクル、およびスターグラフのいくつかの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 01:09:49 GMT)
Adaptive Random Quantum Eigensolver [0.0] 本稿では,乱数生成器の確率密度関数のパラメータ化と最適化を行う一般手法を提案する。
私たちの最適化は、学習速度と学習精度の2つのメリットに基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 20:27:17 GMT)
Accessible and inaccessible quantum coherence in relativistic quantum
systems [0.0] 多粒子系の量子コヒーレンスは、一部のパーティが一様加速で動いているときに研究される。
これらの状態の量子コヒーレンスは無限加速の極限で消滅しない。
衛星ベースの量子通信とブラックホール物理学における潜在的な応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 May 2022 17:14:34 GMT)