SpOT: Spatiotemporal Modeling for 3D Object Tracking [68.1] 3Dマルチオブジェクトトラッキングは、常にすべてのモバイル時間を特定することを目的としている。
現在の3Dトラッキング手法は、抽象化された情報と限られた歴史に依存している。
本研究では,空間的情報と時間的情報の両方を活用するシーンの全体的表現を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 21:45:49 GMT)
A new hope for network model generalization [66.5] ネットワークトラフィックダイナミクスのための機械学習モデルを一般化することは、失われた原因とみなされる傾向がある。
_Transformer_と呼ばれるMLアーキテクチャは、これまで想像不可能だった他のドメインでの一般化を可能にした。
パケットトレースからネットワークダイナミクスを学習するためのNTT(Network Traffic Transformer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 21:16:38 GMT)
A review of schemes for fingerprint image quality computation [66.3] 本稿では,指紋画像品質計算における既存手法について概説する。
また、9000個の指紋画像を含むMCYTデータベースを用いて、それらの選択を実装し、テストし、比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 10:34:03 GMT)
On the Effects of Image Quality Degradation on Minutiae- and Ridge-Based
Automatic Fingerprint Recognition [61.8] 画像品質の異なるミツイア情報とリッジ情報に基づく2つの指紋照合器の性能について検討した。
リッジベースシステムは、多くの異なる画像品質基準のために、ミヌチアベースシステムよりも画像品質劣化に対してより堅牢であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 10:28:36 GMT)
Employing Feature Selection Algorithms to Determine the Immune State of
Mice with Rheumatoid Arthritis [61.5] 免疫反応は、抗原が自己なのか非自己なのかを体が決定する動的な過程である。
関節リウマチ(RA)などの免疫療法の目標は、免疫状態に偏り、規制的なアクターに有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 23:08:47 GMT)
PAC Reinforcement Learning for Predictive State Representations [60.0] 部分的に観察可能な力学系におけるオンライン強化学習(RL)について検討する。
我々は、他のよく知られたモデルをキャプチャする表現モデルである予測状態表現(PSR)モデルに焦点を当てる。
我々は,サンプル複雑性のスケーリングにおいて,ほぼ最適なポリシを学習可能な,PSRのための新しいモデルベースアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 17:57:17 GMT)
Machine Learning model for gas-liquid interface reconstruction in CFD
numerical simulations [59.8] 流体の体積(VoF)法は多相流シミュレーションにおいて2つの不混和性流体間の界面を追跡・見つけるために広く用いられている。
VoF法の主なボトルネックは、計算コストが高く、非構造化グリッド上での精度が低いため、インタフェース再構成のステップである。
一般的な非構造化メッシュ上でのインタフェース再構築を高速化するために,グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく機械学習拡張VoF手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 17:07:46 GMT)
A machine-learning-based tool for last closed magnetic flux surface
reconstruction on tokamak [58.4] トカマク装置による核融合発電は、クリーンエネルギーの持続可能な供給源として最も有望な方法の1つである。
トカマクの主な課題は、アクチュエータコイルと内部トカマクプラズマの相互作用によって決定される最後の閉じた磁束面(LCFS)を予測することである。
本研究では,実験データから自動的に学習する実験用超電導トカマク(EAST)からLCFSを再構築する機械学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 17:15:29 GMT)
Contextual Bandits with Large Action Spaces: Made Practical [48.3] 本稿では,連続的かつ線形に構造化された行動空間を持つコンテキスト的帯域に対する,最初の効率的汎用アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,教師付き学習のための計算オラクル,および (ii) 動作空間を最適化し, 動作空間のサイズによらず, サンプルの複雑性, 実行時間, メモリを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 21:01:48 GMT)
Using Paraphrases to Study Properties of Contextual Embeddings [46.8] 我々は、コンテキスト化された埋め込みを分析するために、独自のデータソースとしてパラフレーズを使用します。
パラフレーズは自然に一貫した単語やフレーズのセマンティクスを符号化するため、埋め込みの性質を調査するためのユニークなレンズを提供する。
文脈埋め込みは多文語を効果的に扱うが、多くの場合、驚くほど異なる表現を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 14:22:05 GMT)
Exploring Adversarial Examples and Adversarial Robustness of
Convolutional Neural Networks by Mutual Information [44.8] 本研究では,情報抽出における2種類の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の類似性と相違について検討する。
敵対的な例がCNNを誤解させた理由は、それらが他のカテゴリに関するテクスチャベースの情報を含んでいるからかもしれない。
通常訓練されたCNNは入力からテクスチャベースの情報を抽出する傾向があり、逆学習されたモデルは形状ベースの情報を好む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 13:25:42 GMT)
LightViT: Towards Light-Weight Convolution-Free Vision Transformers [43.5] 視覚変換器(ViT)は通常、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)よりも軽量であると考えられている
コンボリューションを伴わない純粋な変圧器ブロック上での精度・効率バランスを改善するために,LightViT を軽量 ViT の新たなファミリとして提案する。
実験により,本モデルは画像分類,オブジェクト検出,セマンティックセグメンテーションタスクにおいて大幅な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 14:27:57 GMT)
A Single-Loop Gradient Descent and Perturbed Ascent Algorithm for
Nonconvex Functional Constrained Optimization [27.1] 制約のない不等式問題は、マルチクラスネイマンオラクルのような多くの機械学習問題をモデル化するために用いられる。
このような緩やかな規則性の条件下では、値損失の交互化と制約違反の低減のバランスをとることは困難である。
本稿では,新しい不等式制約問題アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 16:30:34 GMT)
Towards Global Optimality in Cooperative MARL with Sequential
Transformation [26.6] 多エージェント強化学習(MARL)における政策学習は,エージェント数に関して,共同行動空間の指数的成長により困難である。
協調型MARLにおける既存のCTDEアルゴリズムは、単純な行列ゲームでも最適性を達成できない。
本稿では,マルチエージェントのMDPを,シーケンシャルな構造を持つ特別な「単一エージェント」MDPとして再構成する,新しい変換フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 06:59:13 GMT)
(Nearly) Optimal Private Linear Regression via Adaptive Clipping [22.6] 固定されたガウス型分布から各データ点をサンプリングする微分プライベート線形回帰問題について検討する。
本稿では,各イテレーションの点を置換せずにサンプリングする1パスのミニバッチ勾配勾配法(DP-AMBSSGD)を提案し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 21:09:52 GMT)
Learning to Estimate External Forces of Human Motion in Video [22.5] 地上反応力(GRF)は、特定の動きの間、人体によって行使される。
標準的なプラクティスでは、コントロールされた環境で物理的なマーカーと力板をペアリングします。
ビデオからのGRF推論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 21:20:47 GMT)
Quantum phase transition in magnetic nanographenes on a lead
superconductor [21.2] 量子スピンは超伝導とのエキゾチックな相互作用をホストするために提案されている。
磁性ナノグラフェンは、その無視可能なスピン軌道結合と結晶の分裂により、固有の量子磁気を宿ることが証明されている。
グラフェンハニカム格子の工学的サブラチテン不均衡によりPb(111)上のスピンS=1/2の磁気基底状態の原子的に精密な3つのナノグラフェンを作製した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 04:52:02 GMT)
Towards Hard-Positive Query Mining for DETR-based Human-Object
Interaction Detection [20.8] ヒューマンオブジェクトインタラクション(HOI)検出は、高レベル画像理解のコアタスクである。
本稿では、ハード陽性クエリをマイニングすることで、検出変換器(DETR)ベースのHOI検出器を強化することを提案する。
実験の結果,提案手法は既存のDETRベースのHOI検出器に広く適用可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 04:03:12 GMT)
Next-ViT: Next Generation Vision Transformer for Efficient Deployment in
Realistic Industrial Scenarios [19.9] ほとんどの視覚変換器(ViT)は、現実的な産業展開シナリオにおいて、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ほど効率的に動作できない。
現実的な産業シナリオ,すなわちNext-ViTにおける効率的な展開のための次世代ビジョントランスフォーマーを提案する。
Next-ViTはレイテンシ/精度トレードオフの観点からCNNとViTの両方を支配している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 12:50:34 GMT)
Sockeye 3: Fast Neural Machine Translation with PyTorch [19.9] Sockeye 3は、ニューラルネットワーク翻訳のためのSockeyeツールキットの最新版である。
現在、PyTorchをベースとして、Sockeye 3はより高速なモデル実装とより高度な機能を提供し、さらに合理化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 21:29:35 GMT)
Parallel APSM for Fast and Adaptive Digital SIC in Full-Duplex
Transceivers with Nonlinearity [19.5] カーネルベースの適応フィルタは、フル(FD)モードのトランシーバにおけるデジタルデジタルドメイン自己干渉キャンセル(SIC)に適用される。
彼らは、カーネルベースのアルゴリズムがリッチで非線形な関数空間内で並列計算ベースの実装を実現しつつ、良好なレベルのデジタルSICを実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 11:17:22 GMT)
IDEA: Increasing Text Diversity via Online Multi-Label Recognition for
Vision-Language Pre-training [18.9] IDEAは、Vision-Language事前トレーニングのためのオンラインマルチラベル認識を通じて、テキストの多様性を高めるためのものだ。
IDEAは、少ない計算コストで、複数の下流データセットのパフォーマンスを大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 06:14:27 GMT)
An Introduction to Lifelong Supervised Learning [18.5] このプライマーは、生涯学習の異なる側面の詳細な概要を提供する試みである。
まず、生涯学習システムの高レベルな概要を提供する第2章から始めます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 15:47:04 GMT)
Split Time Series into Patches: Rethinking Long-term Series Forecasting
with Dateformer [17.5] 時間は時系列の最も重要な特徴の1つだが、あまり注目されていない。
本稿では、上記のプラクティスに従うのではなく、モデリング時間に注意を向けるDateformerを提案する。
ディザフォーマーは、40%の顕著な相対的な改善で最先端の精度を達成し、最大信頼性予測範囲を半年レベルに拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 08:58:44 GMT)
Robotic Detection of a Human-Comprehensible Gestural Language for
Underwater Multi-Human-Robot Collaboration [16.8] 本稿では,自律型水中車両(AUV)とヒトダイバーの非言語コミュニケーションを可能にする移動型ロボット通信フレームワークを提案する。
我々は,会話を観察するダイバーが容易に理解できるAUV-to-A通信のためのジェスチャー言語を設計する。
Asが別のAUVからのジェスチャーを視覚的に理解できるようにするために,自己認識機構を利用したディープネットワーク(RRCommNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 06:04:12 GMT)
Cycle Self-Training for Semi-Supervised Object Detection with
Distribution Consistency Reweighting [16.6] 半教師対象検出(SSOD)のためのCST(Cycle Self-Training)フレームワークを提案する。
CSTは2人の教師T1とT2と2人の学生S1とS2で構成され、これらのネットワークに基づいてサイクル自己学習機構を構築する。
実験では、ベースラインよりもAPを一貫して改善し、ラベル付きデータが少ない状態で2.1%の絶対AP改善を達成し、CSTの優位性を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 06:16:48 GMT)
Practical Attacks on Machine Learning: A Case Study on Adversarial
Windows Malware [16.5] 機械学習の自動化されたスケーラブルなセキュリティ評価を開発する方法について論じる。
本稿では,実践的攻撃を用いた機械学習の自動的かつスケーラブルなセキュリティ評価の開発方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 14:17:58 GMT)
Image and Model Transformation with Secret Key for Vision Transformer [16.1] 普通の画像で訓練されたモデルを直接、暗号化された画像で訓練されたモデルに変換することができることを示す。
変換されたモデルの性能は、キーで暗号化されたテスト画像を使用する場合、平易なイメージで訓練されたモデルと同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 08:02:47 GMT)
Differentially Private Linear Bandits with Partial Distributed Feedback [13.3] 部分的な分散フィードバックのみを用いて,グローバル報酬の問題について検討する。
我々は、差分的プライベート分散除去と呼ばれる統合学習フレームワークを提案する。
我々は,DP-DPEがサブリニア後悔とサブリニアコミュニケーションの両コストを実現することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 20:37:23 GMT)
DGraph: A Large-Scale Financial Dataset for Graph Anomaly Detection [13.2] 本稿では,金融分野における実世界の動的グラフであるDGraphについて述べる。
約3Mノード、4Mダイナミックエッジ、1Mグランドトゥルースノードを含む。
これらのラベルのないノードは、不正行為を検出するためにも不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 02:53:29 GMT)
Regression Metric Loss: Learning a Semantic Representation Space for
Medical Images [13.1] 本稿では,レグレッション・メトリ・ロス (RM-Loss) というラベル空間の意味を持つ表現空間を提案する。
冠状動脈カルシウムスコア評価と骨年齢評価という2つの回帰課題の実験は、RM-ロスが、パフォーマンスと解釈可能性の両方において、既存の一般的な回帰損失よりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 00:00:03 GMT)
A Near Sensor Edge Computing System for Point Cloud Semantic
Segmentation [13.0] 範囲ビューに基づく軽量な点クラウドセマンティックセマンティックセマンティックネットワークを提案する。
我々のネットワークは,計算効率42.5 GOP/Wで,Xilinx DPU上で10フレーム/秒(fps)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 23:32:11 GMT)
A Baseline for Detecting Out-of-Distribution Examples in Image
Captioning [13.0] 画像キャプションにおけるOOD検出の問題点について考察する。
OOD画像の検出と拒否におけるキャプションの確率スコアの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 09:29:57 GMT)
Sliced-Wasserstein normalizing flows: beyond maximum likelihood training [12.9] 正規化フローは通常、非現実的なデータを生成する傾向を含むいくつかの欠点に悩まされる。
本稿では,最大極大原理(MLE)とスライス・ワッサーシュタイン距離を組み合わせたハイブリッド目的関数に基づく新しいトレーニングパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 11:29:49 GMT)
How Robust is your Fair Model? Exploring the Robustness of Diverse
Fairness Strategies [12.6] 本稿では,様々な公正度最適化戦略のロバスト性(ロバスト性比)を測定するための新しい基準を提案する。
我々は,5つのベンチマークフェアネスデータセットに対して,最もポピュラーなフェアネス戦略の3つを用いて,最もポピュラーなフェアネス定義の4つについて,広範な実験を行った。
実験により, しきい値の最適化に依存するフェアネス法は, 評価された全てのデータセットのノイズに非常に敏感であることが実証された。
これは他の2つの手法とは対照的であり、低騒音のシナリオではより公平ではなく、高騒音ではより公平である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 05:39:28 GMT)
Efficient Real-world Testing of Causal Decision Making via Bayesian
Experimental Design for Contextual Optimisation [12.4] 文脈的意思決定の評価と改善のためのデータ収集のためのモデルに依存しないフレームワークを提案する。
過去の治療課題の後悔をデータ効率で評価するために,本手法を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 01:20:11 GMT)
A semi-supervised geometric-driven methodology for supervised fishing
activity detection on multi-source AIS tracking messages [12.0] 本稿では,AISデータから漁業活動を検出するための幾何学的半教師付きアプローチを提案する。
船舶経路の形状を記述する特徴を抽出するために,メッセージに含まれる情報を探索する方法を示す。
AISデータストリーム上のリカレントニューラルネットワークを用いて,50種類の漁船の全航路におけるF$スコアの約87%を網羅した解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 13:17:37 GMT)
Federated Unlearning: How to Efficiently Erase a Client in FL? [11.7] 我々は,フェデレートラーニング(FL)におけるクライアントの貢献を取り除くことの問題点を探求する。
学習過程を逆転させてクライアントで(消去)アンラーニングを行うことを提案する。
MNISTデータセットを用いた実験の結果,提案手法は効率的かつ効果的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 13:24:23 GMT)
TabSynDex: A Universal Metric for Robust Evaluation of Synthetic Tabular
Data [11.6] 合成データのロバストな評価のための新しい普遍計量TabSynDexを提案する。
シングルスコアメトリックであるTabSynDexは、ニューラルネットワークベースのアプローチのトレーニングを観察および評価するためにも使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 04:08:11 GMT)
Conditional Energy-Based Models for Implicit Policies: The Gap between
Theory and Practice [11.5] 本稿では,行動閉ざされた政策の暗黙的な表現として,条件付きエネルギーベースモデル(EBM)を用いた理論と実践のギャップについて述べる。
非条件ESMと条件付きEMMの主な違いを指摘し、一方を他方に盲目的に適用することは望ましくない結果をもたらす可能性があると警告した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 20:35:38 GMT)
A New Approach to Post-Quantum Non-Malleability [10.9] 量子完全同型暗号と誤りを伴う量子学習の難易度を$mathitpolynomial$で計算した最初の定ラウンドのセキュアなマルチパーティ計算を提供する。
応用として、量子完全同型暗号と誤りを伴う量子学習の難易度を$mathitpolynomial$で計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 21:47:39 GMT)
Using Interpretable Machine Learning to Predict Maternal and Fetal
Outcomes [9.7] ガラス箱モデルである Explainable Boosting Machine (EBM) を用いて, 最も重要なリスク要因を特定し, 検討した。
EBMの解釈可能性を用いて、リスクに寄与する特徴に関する驚くべき洞察を明らかにする一方で、我々の実験は、EBMが他のブラックボックスML手法の精度と一致することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 05:32:26 GMT)
Guiding the retraining of convolutional neural networks against
adversarial inputs [9.7] 畳み込みニューラルネットワークの再トレーニングのための4つのガイダンス指標と3つの再トレーニング構成について検討した。
我々の目標は、精度、資源利用、時間に関する敵の入力に対するモデルを改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 04:39:21 GMT)
Pseudo value-based Deep Neural Networks for Multi-state Survival
Analysis [9.7] 本稿では,多状態生存分析のための擬似値に基づくディープラーニングモデルを提案する。
提案するモデルでは,様々な検閲条件下で最先端の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 03:58:05 GMT)
FedPseudo: Pseudo value-based Deep Learning Models for Federated
Survival Analysis [9.7] 我々はフェデプゼウドと呼ばれるフェデレーションサバイバル分析のための擬似値ベース深層学習モデルを提案する。
提案するFLフレームワークは,最良に訓練された深層生存分析モデルと同等の性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 01:10:36 GMT)
Unsupervised learning of observation functions in state-space models by
nonparametric moment methods [9.4] 非線形状態空間モデルにおける非可逆観測関数の教師なし学習について検討する。
主な課題は、観測関数の非可逆性と、状態と観測の間のデータペアの欠如にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 00:42:49 GMT)
A Novel DeBERTa-based Model for Financial Question Answering Task [9.1] 本研究は主に財務数値推論データセットであるFinQAに焦点を当てている。
共有タスクでは、所定の財務報告に従って、推論プログラムと最終回答を生成することが目的である。
実行精度は68.99で、プログラム精度は64.53で、2022年のFinQAチャレンジで4位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 22:34:39 GMT)
Edge Augmentation on Disconnected Graphs via Eigenvalue Elevation [8.9] 接続されていない部分グラフのコミュニティ内接続性に基づいて,最も可能性の高いコミュニティ間エッジを決定するグラフ理論タスクを提案する。
グラフスペクトルのゼロ固有値の上昇に基づいて,このエッジ拡張タスクのためのアルゴリズムを開発した。
このアルゴリズムは、合成ネットワークと実ネットワークを一貫して行き来し、グラフコンポーネントを接続する際の望ましい性能をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 04:25:52 GMT)
Contrastive Learning for Online Semi-Supervised General Continual
Learning [8.9] ラベルを欠いたオンライン連続学習について検討し、部分的にラベル付けされたデータを対象とした新たなコントラスト損失であるSemiConを提案する。
メモリに付加されるすべてのデータをオラクルを使ってラベル付けする、ラベルのないデータストリームでトレーニングされたメモリベースの手法を考案することで、その効率を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 15:32:00 GMT)
CPO: Change Robust Panorama to Point Cloud Localization [8.6] CPOは2Dパノラマをシーンの3D点雲に対してローカライズするアルゴリズムである。
CPOは軽量で、すべてのテストシナリオで効果的なローカライゼーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 05:10:32 GMT)
How Do Multilingual Encoders Learn Cross-lingual Representation? [8.4] 言語間転送は、他言語からの転送によって、トレーニングデータをほとんど、あるいは全く持たない言語に恩恵を与える。
この論文はまず、様々なタスクにおける先行技術と比較して、驚くべき言語間効果を示す。
また、多言語エンコーダに異なる言語間信号を注入する方法や、これらのモデルを用いた言語間転送の最適化挙動についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 17:57:05 GMT)
dpart: Differentially Private Autoregressive Tabular, a General
Framework for Synthetic Data Generation [8.1] dpartは、微分プライベートな合成データ生成のためのオープンソースのPythonライブラリである。
ライブラリは、素早くアクセス可能なベースラインとして機能するビューで作成されている。
例えば、Independent、最適化されたPrivBayes、新しく提案されたモデルdp-synthpopなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 19:55:21 GMT)
Human Treelike Tubular Structure Segmentation: A Comprehensive Review
and Future Perspectives [8.1] 人間の生理学の構造は木のような形態に従っており、しばしば非常に微細なスケールで複雑さを表現する。
2Dおよび3D画像の大規模なコレクションは、医用画像モダリティによって利用可能になっている。
構造解析は、疾患の診断、治療計画、予後に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 17:01:42 GMT)
Temporal Disentanglement of Representations for Improved Generalisation
in Reinforcement Learning [8.0] 実世界のロボット工学の応用において、強化学習(RL)エージェントは、訓練中に観察されなかった環境変動に一般化できないことが多い。
本稿では,RL観測の逐次的性質を用いて,自己教師付き補助課題であるテポラル・ディスタングルメント(TED)を紹介した。
TEDを補助タスクとするRLアルゴリズムは、最先端の表現学習法と比較して、継続トレーニングによる環境変数の変化により迅速に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 11:46:49 GMT)
Learning Continuous Grasping Function with a Dexterous Hand from Human
Demonstrations [7.7] 提案したモデルであるContinuous Grasping Function (CGF) を命名する。
CGFは3次元人間の実演を用いた変分オートエンコーダによる生成的モデリングによって学習される。
従来の計画アルゴリズムと比較して、CGFはより効率的であり、実のアレグロハンドでグリーピングする際の成功率を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 07:18:21 GMT)
Recent Developments in AI and USPTO Open Data [7.6] アメリカ合衆国特許商標庁は、科学、技術、商業のデータを世界最大級に公開しているリポジトリの1つである。
本稿では,人工知能技術の研究,開発,応用に向け,新たなタイプのユースケースを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 00:35:21 GMT)
Domain Gap Estimation for Source Free Unsupervised Domain Adaptation
with Many Classifiers [7.6] 理論上、教師なし領域適応の成功はドメインギャップの推定に大きく依存する。
ソースフリーのUDAでは、ソースドメインデータは適応中にアクセスできないため、ドメインギャップを計測する大きな課題があります。
我々は、多くの分類器を用いて、ドメインギャップのより厳密な上限を提供するソースドメイン決定境界を学習することを提案する。
提案手法は, ソースフリーなUDA手法の最先端性を実現し, ソースフリーなUDA手法と競合する可能性さえある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 18:33:29 GMT)
Occluded Human Body Capture with Self-Supervised Spatial-Temporal Motion
Prior [7.2] 私たちは、トレーニングとテストの両方に使用できる最初の3Dクローズドモーションデータセット(OcMotion)を構築します。
次に、空間時間層は、関節レベルの相関を学習するために設計される。
実験結果から,提案手法は,映像から高精度で一貫性のある人間の動きを生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 08:15:11 GMT)
Collaborative Neural Rendering using Anime Character Sheets [6.5] 文字シートで利用可能な任意の提案された参照画像から新しい画像を生成するために,CoNR(Collaborative Neural Rendering)法を提案する。
一般的に、アニメキャラクターの身体形状の多様性が高いことは、現実世界の人間に対する普遍的な身体モデルの利用を否定するものである。
我々は,70万枚以上の手書き画像と多彩なポーズの合成画像を含む文字シートデータセットを収集し,この領域の研究を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 08:21:35 GMT)
Depthformer : Multiscale Vision Transformer For Monocular Depth
Estimation With Local Global Information Fusion [6.5] 本稿では,屋内のNYUV2データセットと屋外のKITTIデータセットの深度推定のためのトランスフォーマーベースモデルをベンチマークする。
単眼深度推定のための新しいアテンションベースアーキテクチャDepthformerを提案する。
提案手法は,屋根平均正方形誤差(RMSE)でそれぞれ3.3%,3.3%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 07:39:10 GMT)
OSLAT: Open Set Label Attention Transformer for Medical Entity Span
Extraction [6.4] 我々はOSLAT(Open Set Label Attention Transformer)と呼ばれる新しいトランスアーキテクチャを提案する。
提案手法では,ラベル保持機構を用いて,興味のあるエンティティに関連するスパンを暗黙的に学習する。
これらのエンティティは、OSLATのトレーニング中に見えないエンティティを含む、フリーテキストとして提供することができ、モデルが非結合である場合でも、スパンを抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 20:22:55 GMT)
MSP-Former: Multi-Scale Projection Transformer for Single Image
Desnowing [6.2] 1枚の画像から雪を除去する作業に視覚変換器を適用した。
チャネルに沿って分割された並列ネットワークアーキテクチャを提案し、局所的な特徴改善とグローバルな情報モデリングを別々に行う。
実験では,本手法の優位性を示すため,広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 15:44:07 GMT)
Long Term Fairness for Minority Groups via Performative Distributionally
Robust Optimization [6.2] 機械学習(ML)のフェアネス研究者は、MLモデルがフェアであることの意味を形式的に定義する、いくつかのフェアネス基準をまとめている。
これらの形式的公正基準の4つの重要な欠点を特定し、分布的ロバストな目標を含むパフォーマンス予測を拡張して、それに対応することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 18:11:23 GMT)
Dam reservoir extraction from remote sensing imagery using tailored
metric learning strategies [6.0] 本稿では,ダム貯水池抽出を水域セグメンテーションとダム貯水池認識に分解するディープニューラルネットワークを用いたパイプラインを提案する。
我々は西アフリカとインドの河川流域から得られた地球画像データと人間ラベル付き貯水池のベンチマークデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 19:46:01 GMT)
Size and depth of monotone neural networks: interpolation and
approximation [6.0] 我々は、$mathbbRd$に$n$の点を持つすべての単調データセットに対して、深さ4$とサイズ$O(nd)$の補間単調ネットワークが存在することを示した。
回路の複雑化の結果から、正のパラメータを持つ誘導バイアスは、単トン関数を近似する際のニューロン数の超ポリノミウム爆発を引き起こすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 03:02:33 GMT)
Angular topological superfluid and topological vortex in an ultracold
Fermi gas [5.3] スピン軌道-角-モメンタムカップリングによる超低温フェルミ気体中でのペアリングは、量子化された角度自由度で符号化されたトポロジ的文字を得ることができることを示す。
結果として生じるトポロジカル超流動は、スピン軌道カップリングを持つ1次元フェルミ気体のそれに対応する角アナログである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 01:53:14 GMT)
A Conceptual Framework for Using Machine Learning to Support Child
Welfare Decisions [5.2] 本稿では、児童福祉決定を支援する機械学習の概念的枠組みについて述べる。
倫理的考慮、ステークホルダーの関与、共通の落とし穴の回避が、フレームワークの影響と成功を支えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 21:42:22 GMT)
An Information-Theoretic Analysis for Transfer Learning: Error Bounds
and Applications [5.1] 本稿では,伝達学習アルゴリズムの一般化誤差と過剰リスクに関する情報理論解析を行う。
我々の結果は、おそらく予想通り、Kulback-Leiblerの発散$D(mu||mu')$がキャラクタリゼーションにおいて重要な役割を果たすことを示唆している。
そこで本研究では,ソースデータとターゲットデータの重み付けを適応的に調整するInfoBoostアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 08:20:41 GMT)
Superconducting cavity piezo-electromechanics: the realization of an
acoustic frequency comb at microwave frequencies [5.0] 非線形多モード超伝導電磁音響系を10GHzで提案する。
超伝導の運動インダクタンスと圧電強結合の相互作用は、カーの効果的な非線形性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 18:26:20 GMT)
Scalable Bayesian Inference for Detection and Deblending in Astronomical
Images [4.8] 我々は、ベイズ光源分離器(BLISS)と呼ばれる天文学的な情報源を検出し、議論し、カタログ化するための新しい確率的手法を提案する。
BLISSは、ベイズモデルにニューラルネットワークを組み込む深層生成モデルに基づいている。
後部推論では、BLISSはフォワード補正変分推論(Forward Amortized Variational Inference)と呼ばれる新しい形態の変分推論を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 16:17:21 GMT)
Robustness and Personalization in Federated Learning: A Unified Approach
via Regularization [4.7] 我々は、Fed+と呼ばれる堅牢でパーソナライズされたフェデレーション学習のための一連の方法を提案する。
Fed+の主な利点は、フェデレートトレーニングで見られる現実世界の特徴をよりよく適応することである。
ベンチマークデータセットに関する広範な実験を通じて、Fed+の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 13:19:17 GMT)
Reactive Exploration to Cope with Non-Stationarity in Lifelong
Reinforcement Learning [4.5] 本稿では,生涯強化学習におけるドメインシフトの追跡と応答を目的としたリアクティブ探索を提案する。
政策段階の家族の代表者はQ学習よりも分布変化に迅速に適応するため、生涯学習に適していることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 17:59:00 GMT)
Estimating Test Performance for AI Medical Devices under Distribution
Shift with Conformal Prediction [4.4] ラベルのない対象領域における任意のブラックボックスモデルのテスト精度を予測するタスクについて検討する。
そこで本研究では,共形予測に基づく「ブラックボックス」テスト推定手法を提案し,他の手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 19:25:21 GMT)
VertXNet: Automatic Segmentation and Identification of Lumbar and
Cervical Vertebrae from Spinal X-ray Images [4.3] VertXNetはX線脊椎画像で脊椎を自動的に分類しラベル付けするためのアンサンブル法である。
人間の専門家によるレビューを必要とせず、注釈付き椎骨の欠如を回避できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 11:43:33 GMT)
Skeletal Human Action Recognition using Hybrid Attention based Graph
Convolutional Network [3.3] 相対的距離と相対的角度情報に基づいて局所的注意マップをグローバルに拡張する適応型空間的注意層を提案する。
我々は,頭部,手,足を結ぶ新しい初期グラフ隣接行列を設計し,行動認識精度の点で目に見える改善点を示す。
提案モデルは,日常生活における人間活動の分野における大規模かつ挑戦的な2つのデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 12:22:21 GMT)
Hunting Group Clues with Transformers for Social Group Activity
Recognition [3.1] 社会的グループ活動認識には、複数のサブグループ活動を認識し、グループメンバーを特定する必要がある。
既存のほとんどのメソッドは、リージョンの機能を精錬し、それらをアクティビティのフィーチャにまとめることで、両方のタスクに取り組みます。
我々は,効果的なソーシャルグループ機能を生成するために,トランスフォーマーのアテンションモジュールを活用することを提案する。
本手法は,アテンションモジュールが社会的グループ活動に関連する特徴を識別し,集約するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 01:46:46 GMT)
Twin identification over viewpoint change: A deep convolutional neural
network surpasses humans [2.9] 深層畳み込みニューラルネットワークは顔の識別において人間レベルの精度を達成した。
高相似の顔がどの程度正確に識別されているかは明らかでない。
顔認証のために訓練されたDCNNは、人間に提示された同じ画像ペアでテストされた。
マシンのパフォーマンスは人間の正確さのパターンを反映したものですが、すべての人間のパフォーマンスは1つの条件以外はありませんでした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 04:59:53 GMT)
Exploiting Social Graph Networks for Emotion Prediction [2.7] モバイルセンシングデータを用いて幸福とストレスを予測する。
人の生理的特徴に加えて、天気やソーシャルネットワークを通じて環境への影響も取り入れる。
ユーザのソーシャルネットワークの統合が予測に影響を及ぼすようなアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 20:24:39 GMT)
Robust and efficient computation of retinal fractal dimension through
deep approximation [2.6] 網膜特性を計算する方法は、高画質の画像にのみ適用可能な複雑で多段階のパイプラインである傾向がある。
本稿では,DART(Deep Approximation of Retinal Traits)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 15:34:35 GMT)
Efficient and Privacy Preserving Group Signature for Federated Learning [2.1] Federated Learning(FL)は、ユーザデータのプライバシに対する脅威を軽減することを目的とした機械学習(ML)テクニックである。
本稿では,グループ署名に基づくFLの効率的かつプライバシ保護プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 04:12:10 GMT)
Linear programming with unitary-equivariant constraints [2.0] ユニタリ同値(英: Unitary equivariance)は、物理学や数学において多くの文脈で発生する自然な対称性である。
追加の対称性の仮定の下では、この問題は、$d$でスケールしない時間で解決できる線形プログラムに還元されることを示す。
また,本手法を一般ユニタリ同変半定プログラムに拡張する可能性についても概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 17:37:04 GMT)
The Untold Impact of Learning Approaches on Software Fault-Proneness
Predictions [2.0] 本稿では,2つの学習手法である useAllPredictAll と usePredictPost が,ソフトウェア故障予測の性能に与える影響について検討する。
useAllPredictAllを使用すると、リリース内とリリース間の両方で、usePredictPostを使用するよりも大幅にパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 17:31:55 GMT)
Causal Conceptions of Fairness and their Consequences [1.9] アルゴリズムフェアネスの因果的定義の2つのファミリーが、決定ポリシーを強く支配する結果をもたらすことを示す。
結果として得られた政策は、学術的資格やグループメンバーシップに関係なく、すべての学生に同じ確率で受け入れる必要があることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 04:26:26 GMT)
Coronavirus disease situation analysis and prediction using machine
learning: a study on Bangladeshi population [1.7] バングラデシュでは近年、死亡率と感染率の差が以前よりも大きくなっている。
本研究では、機械学習モデルを識別し、今後数日の感染と死亡率を予測する予測システムを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 09:48:41 GMT)
Logistics, Graphs, and Transformers: Towards improving Travel Time
Estimation [1.7] 本稿では,TransTTEアーキテクチャに基づく新しい手法を提案する。
道路の空間的側面と地中輸送の時間的ダイナミクスの間の相互接続の複雑な性質は、まだ実験すべき領域を保存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 20:59:30 GMT)
EmoSens: Emotion Recognition based on Sensor data analysis using
LightGBM [1.6] 本研究は、データセット上の決定木、ランダムフォレスト、XGBoost、LightGBMなどの教師あり学習モデルの性能について検討した。
XGBoost と LightGBM を9種類の感情クラスに用い,92.5%の高認識率を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 13:52:32 GMT)
Video Coding Using Learned Latent GAN Compression [1.6] ビデオの表現と圧縮にはStyleGANなどのGANの生成能力を活用する。
各フレームはStyleGANの潜在空間で反転され、そこから最適な圧縮が学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 21:17:39 GMT)
Self-Confidence of Undergraduate Students in Designing Software
Architecture [1.5] 本稿では,ソフトウェアアーキテクチャの学生の自己自信とコース期待,認知レベル,優先学習方法,批判的思考との関係について検討する。
自己自信は, 学生の批判的思考と弱い関係にあり, 認知レベル, 学習方法, コースからの期待から独立していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 13:10:58 GMT)
Speed limits on correlations in bipartite quantum systems [1.4] 動的過程下で進化する量子系のエンタングルメント、ベル-CHSH相関、量子相互情報などの相関の速度制限を導出する。
我々の主な成果は、任意の次元の二部量子システムとプロセスを保持する負性性と呼ばれる絡み合いモノトンにおける速度制限である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 16:23:28 GMT)
End-to-end speech recognition modeling from de-identified data [1.3] 音声認識モデリングに使用されるデータの非識別は、プライバシーを保護する上で重要な要素である。
本稿では,この損失を部分的に回復するための2段階の手法を提案し,評価する。
医療談話の社内データを用いて,本手法の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 11:29:52 GMT)
BASED-XAI: Breaking Ablation Studies Down for Explainable Artificial
Intelligence [1.3] 様々な摂動が、潜在的に欠陥のある結論を避けるのにどのように役立つかを示す。
また,ホック後の説明可能性とアブレーション研究において,カテゴリー変数の扱いが重要であることも明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 14:38:37 GMT)
Conservative SPDEs as fluctuating mean field limits of stochastic
gradient descent [1.2] 制限SPDEにおけるゆらぎの包含は収束率を向上し、連続極限における降下のゆらぎに関する情報を保持することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 17:27:18 GMT)
Examining Data Imbalance in Crowdsourced Reports for Improving Flash
Flood Situational Awareness [1.0] 我々は,2019年の熱帯低気圧イメルダと2021年のハリケーン・アイダの余波から収集された3-1-1,Wazeの報告,FEMAの被害データを解析した。
2つの地理的アグリゲーションを見ると、より大きな空間アグリゲーション、国勢調査トラクションが結果に不均衡を示さないことがわかった。
3-1とWazeの報告では、少数民族が居住する地域ではデータ不均衡の制限があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 19:26:43 GMT)
Docent: A content-based recommendation system to discover contemporary
art [0.9] 本稿では,アート作品の画像とアーティストのコンテキストメタデータに依存する,現代美術のコンテントベースレコメンデーションシステムを提案する。
私たちは、高度な、そしてアート特有の情報を収集し、注釈付けしたアートワークを収集し、モデルをトレーニングするために使用したユニークなデータベースを作成しました。
アートスペシャリストのチームによる評価の結果、意味のあるアート作品の75%の平均的な最終評価が得られました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 16:26:27 GMT)
Linear-time calculation of the expected sum of edge lengths in planar
linearizations of trees [0.8] 平面配置における期待和と射影配置における期待和の関係を示す。
また、エッジ長の和の期待値を計算するために、$O(n)$-timeアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 14:35:07 GMT)
A Benchmark dataset for predictive maintenance [0.7] 本論文は,ポルトガルのポルトにある都市部公共交通サービスによる予測保守プロジェクトの成果である鉄道データセットについて述べる。
2020年から2022年の間に収集されたデータは、オンラインの異常検出と障害予測のための機械学習手法の開発を目的としていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 11:25:53 GMT)
A Newton-CG based barrier method for finding a second-order stationary
point of nonconvex conic optimization with complexity guarantees [0.6] 2つの微分可能な関数の交叉を最小限に抑える2階定常点(SOSP)の発見を検討する。
我々の方法は反復であるだけでなく、最もよく知られた複雑性にマッチする$mincal O(epsilon/2)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 17:21:45 GMT)
A developmental approach for training deep belief networks [0.5] ディープ信念ネットワーク(Deep belief Network、DBN)は、知覚データから環境の豊かな内部表現を抽出できるニューラルネットワークである。
階層のすべての層にまたがる接続重みを共同で更新できるDBNの反復学習アルゴリズムiDBNを提案する。
我々の研究は、神経認知発達のモデリングにiDBNを使うことへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 11:37:58 GMT)
Multi-structure bone segmentation in pediatric MR images with combined
regularization from shape priors and adversarial network [0.5] 異種小児磁気共鳴(MR)画像のセグメント化に難渋する課題に対して,新たにトレーニングした正規化畳み込みエンコーダデコーダネットワークを提案する。
グローバルに一貫した予測を得るために,オートエンコーダで学習した非線形形状表現から得られる,形状先行に基づく正規化を組み込む。
提案手法は,Dice, 感度, 特異性, 最大対称表面距離, 平均対称表面距離, および相対絶対体積差の測定値について, 従来提案した手法と同等あるいは同等に動作した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 08:45:15 GMT)
Efficient NLP Inference at the Edge via Elastic Pipelining [0.4] WRXは2つの新しい手法によってレイテンシ/メモリの緊張を緩和する。
We build WRX and evaluation that on a range of NLP tasks, under a practical range of target latencies, on both CPU and GPU。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 03:17:06 GMT)
LudVision -- Remote Detection of Exotic Invasive Aquatic Floral Species
using Drone-Mounted Multispectral Data [0.3] ルートヴィヒア・ペプロイドは、欧州連合によって水生侵略種と見なされている。
我々の目標は、種の存在を特定する方法を開発することであった。
得られた画像から対象種を同定するため,Ludwigia p。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 15:43:21 GMT)
Western Mediterranean wetlands bird species classification: evaluating
small-footprint deep learning approaches on a new annotated dataset [0.0] この研究は、2つの重いフットプリントと大きなフットプリントのディープニューラルネットワーク(VGG16とResNet50)と、軽量な代替手段であるMobileNetV2の比較分析である。
実験の結果,MobileNetV2 は平均 F1 スコアが ResNet50 よりも 5% 以下であることがわかった。
Aiguamolls de l'Emporda Natural Parkの20の固有鳥類種の201.6分と5,795のオーディオ抜粋からなる西地中海湿原鳥類データセットを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 08:48:12 GMT)
Wasserstein multivariate auto-regressive models for modeling
distributional time series and its application in graph learning [0.0] 多変量分布時系列の統計解析のための新しい自己回帰モデルを提案する。
このようなモデルの解の存在、特異性、定常性に関する結果が提供される。
シミュレーションデータの解析に加えて, 各国の年齢分布から得られた2つの実データを用いて, シミュレーションモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 10:18:36 GMT)
Using Machine Learning to Reduce Observational Biases When Detecting New
Impacts on Mars [0.0] 最近の火星への(新鮮な)衝突の在庫は、低い熱慣性領域に対する強い偏見を示している。
熱慣性度の高い地域でも同様の速度で発生することが期待されているが、これらの影響は検出されていない。
本研究では、火星への新鮮な影響の検出を高めるために、訓練された機械学習分類器の使用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 17:02:28 GMT)
Universal expressiveness of variational quantum classifiers and quantum
kernels for support vector machines [0.0] 量子カーネルを用いた変分量子分類器(VQC)とサポートベクトルマシン(QSVM)は、k-Forrelation問題に基づく分類問題を解くことができることを示す。
この結果から,任意のBQP問題に対して,VQCとQSVMを効率的に解ける特徴写像と量子カーネルが存在することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 22:03:31 GMT)
Unitary Design of Quantum Spin Networks for Robust Routing, Entanglement
Generation, and Phase Sensing [0.0] 本稿では、2つの非結合スピン鎖に適切なユニタリを適用することで、2次元スピンネットワーク(SN)のより複雑なスピンシステムについて検討する。
SNの単一励起部分空間のみを考慮すると、SNを介して情報を誘導してルータとして操作できることが示される。
また、2つの部位の間で最大に絡み合った状態を生成するのに役立つことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 13:52:13 GMT)
Understanding High Dimensional Spaces through Visual Means Employing
Multidimensional Projections [0.0] データ視覚化分野における関連する2つのアルゴリズムは、t分散近傍埋め込み(t-SNE)とLSP(Last-Square Projection)である。
これらのアルゴリズムは、データセットへの影響を含む、いくつかの数学的機能を理解するために使用することができる。
本稿では,多次元投影アルゴリズムの視覚的結果を用いて,それらの数学的枠組みのパラメータを理解・微調整する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 20:30:33 GMT)
Towards the quantum turbulence theory: a simple model with interaction
of the vortex loops [0.0] 本稿では内部構造を持つ量子化された薄い渦環について検討する。
エネルギースペクトルおよび循環スペクトルを算出する。
例として、許容循環値の集合がフラクタル構造を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 09:25:31 GMT)
Superradiance from a Relativistic Source [0.0] 我々は高相対論的多粒子源からの協調的超放射能放出のモデルを構築した。
我々は、ハミルトンの時間発展と密度演算子を計算するのに標準図式フレームワークを適用した。
本研究では,試料の速度コヒーレンス要求を評価し,観察フレームにおける超放射能の増大を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 14:42:40 GMT)
Small-time bilinear control of Schr\"odinger equations with application
to rotating linear molecules [0.0] d-次元トーラス $mathbbTd$ 上の非線形シュリンガー方程式の小さな時間制御性を証明する。
回転する線形トップの双線型制御をモデル化した2次元球面$S2$に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 18:02:41 GMT)
Single NV Centers as Sensors for Radio-Frequency Fields [0.0] 単一電子スピンが高周波(RF)磁界のセンサとして機能することを示す。
スピンコヒーレンスのフリー進化中に得られる位相から、RF場の長手および横方向成分を抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 11:39:03 GMT)
Searches for massive neutrinos with mechanical quantum sensors [0.0] 本稿では、標準量子限界付近で感度で操作される1ナノメートルスケールの光学共振型センサが重ステリルニュートリノを探索できるという考えを述べる。
光ニュートリノ状態の質量を絶対的に測定するためには、機械的センサーが量子状態にうまく動作し、最終的に感度に達する可能性についてもコメントする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 23:12:49 GMT)
SD-GAN: Semantic Decomposition for Face Image Synthesis with Discrete
Attribute [0.0] 本稿では,SD-GANと呼ばれる意味的分解による顔の離散属性合成に挑戦する革新的な枠組みを提案する。
融合ネットワークは、より優れたアイデンティティ保存と離散属性合成のために3D埋め込みを統合する。
既存のデータセットにおける離散属性の欠如を解消するための,大規模で価値のあるデータセットMEGNを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 04:23:38 GMT)
Reward-Sharing Relational Networks in Multi-Agent Reinforcement Learning
as a Framework for Emergent Behavior [0.0] ユーザ定義リレーショナルネットワークを通じて,ソーシャルなインタラクションをMARLセットアップに統合する。
エージェントとエージェントの関係が創発行動の出現に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 23:27:42 GMT)
Quantum solitodynamics: Non-linear wave mechanics and pilot-wave theory [0.0] 1927年、ルイ・ド・ブロイ(Louis de Broglie)は二重解プログラム(DSP)として知られる標準的な量子力学の代替手法を提案した。
我々のモデルは、ソリトニック粒子と誘導波の位相をロックする相対論的位相調和状態に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 10:01:18 GMT)
Quantum modulation of a coherent state wavepacket with a single electron
spin [0.0] 光子-量子-エミッタ相互作用は最も広く研究されている。
2量子ビット相互作用は、一般に静的に定義された状態の2つの量子オブジェクトに単純化される。
我々は、コヒーレントな狭帯域波束と、別の真の量子オブジェクト、基底状態スピン度自由度を持つ量子ドットとの変調を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 15:13:33 GMT)
Quantum de Finetti Theorems as Categorical Limits, and Limits of State
Spaces of C*-algebras [0.0] 量子デ・フィネッティ構成は圏的極限として普遍性を持つことを示す。
これにより、有限次元量子論のカテゴリー的処理と無限次元の間に正準を渡すことができる。
また、同じ分類学的解析が古典的確率に対する連続デ・フィネッティの定理を正当化することも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 20:51:23 GMT)
M-FUSE: Multi-frame Fusion for Scene Flow Estimation [0.0] 先行するステレオペアの追加を考慮した,新しいマルチフレームアプローチを提案する。
KITTIベンチマークの実験では、改良されたベースラインと時間融合アプローチの利点が互いに補完していることが示されている。
RAFT-3D法を16%以上上回り,本手法は第2位,第1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 17:26:55 GMT)
Look-ups are not (yet) all you need for deep learning inference [0.0] 行列乗算に対する高速な近似は、ニューラルネットワーク推論のコストを劇的に削減する可能性がある。
学習データから高速なハッシュ関数を組み込むことにより,コストのかかる行列乗法をテーブル・ルックアップに置き換えるための近似行列乗法に関する最近の研究が進められている。
本研究は,本研究の深層学習推論設定を対象とする,従来の研究の改善を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 19:46:23 GMT)
Large and Small Corrections to the JLMS Formula from Replica Wormholes [0.0] 相対エントロピーのレプリカ手法を再検討し,様々なシナリオでJLMS式を補正する。
非摂動的な補正が常に存在しており、劣支配的なレプリカワームホール重力サドルから生じている。
最も驚くべき結果、ページタイム後にJLMS公式に無限に違反することを見つけました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 05:49:34 GMT)
Label-Efficient Self-Supervised Speaker Verification With Information
Maximization and Contrastive Learning [0.0] 生音声から直接表現を学習することによる話者検証のための自己教師型学習について検討する。
我々のアプローチは、最近の情報学習フレームワークと集中的なデータ前処理ステップに基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 13:01:55 GMT)
Investigating the Impact of Independent Rule Fitnesses in a Learning
Classifier System [0.0] 本稿では,コンパクトで解釈可能で透明なモデルを構築するためのルールベース学習システムであるSupRBを提案する。
本稿では,一連の回帰問題に対して,本システムの性能を徹底的に検討し,XCSFと比較する。
我々は,モデル構造を簡易に制御しながら,XCSFに匹敵するSupRBの評価結果を総合的に見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 15:06:22 GMT)
Improving Domain Generalization by Learning without Forgetting:
Application in Retail Checkout [0.0] 本稿では,2段階パイプラインを用いた手法を提案することにより,この問題に対処する。
第1段階はクラスに依存しない項目を検出し、第2段階は製品カテゴリの分類専用である。
この方法は2022年のAIシティチャレンジで評価されます -- トラック4で、テストAセットでF1のスコアを40%以上取得します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 09:35:28 GMT)
IMG-NILM: A Deep learning NILM approach using energy heatmaps [0.0] エネルギーデアグリゲーション (Energy disaggregation) は、アプライアンス・バイ・アプライアンス・電力消費を1メートルから推定する。
IMG-NILMは柔軟性があり、様々な種類のアプライアンスを分離する際に一貫した性能を示す。
テスト精度は1つの家にある英国のデールデータセットで最大93%に達し、相当数のアプライアンスが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 11:22:01 GMT)
Huqariq: A Multilingual Speech Corpus of Native Languages of Peru for
Speech Recognition [0.0] フカーリク語はペルーの4つの母語を含む。
2022年の終わりまでに、ペルーの48の母国語のうち20の母国語に到達できると予想されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 12:37:12 GMT)
Griddly: A platform for AI research in games [0.0] 我々はGriddlyをゲームAI研究の新しいプラットフォームとして紹介する。
Griddlyは、高度にカスタマイズ可能なゲーム、異なるオブザーバタイプ、効率的なC++コアエンジンのユニークな組み合わせを提供する。
本稿では,RLエージェントの観察構成と一般化能力の相違について,一連の基礎実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 18:40:29 GMT)
From Spectral Graph Convolutions to Large Scale Graph Convolutional
Networks [0.0] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、様々なタスクにうまく適用された強力な概念であることが示されている。
古典グラフ理論の関連部分を含むGCNの定義への道を開いた理論を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 16:57:08 GMT)
Forest and Water Bodies Segmentation Through Satellite Images Using
U-Net [0.0] 本稿では,森林と水に覆われた地域を観察する手法を提案する。
このタスクを実現するために,イメージセグメンテーションモデルであるUNetモデルが提案されている。
このモデルは、森林と水に覆われた地域の区分について、それぞれ82.55%と82.92%の検証精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 22:29:37 GMT)
Forecasting COVID-19 spreading trough an ensemble of classical and
machine learning models: Spain's case study [0.0] 我々は、新型コロナウイルスのパンデミックの近い将来の進化を予測するために、人口モデルと機械学習モデルのアンサンブルの適用性を評価する。
オープンかつパブリックなデータセットのみに依存しており、発生率、ワクチン接種、人間の移動性、気象データに頼っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 08:16:44 GMT)
Face editing with GAN -- A Review [0.0] GAN(Generative Adversarial Networks)は、ディープラーニングを扱う研究者やエンジニアの間でホットな話題となっている。
GANには、ジェネレータと識別器という、2つの競合するニューラルネットワークがある。
他の生成モデルと異なるのは、ラベルのないサンプルを学習する能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 06:51:53 GMT)
Excited-State Quantum Phase Transitions in the Anharmonic
Lipkin-Meshkov-Glick Model I: Static Aspects [0.0] ハミルトニアンにおける無調和項は、異なる性質の第二のESQPTを意味する。
モデルの平均フィールド限界を用いて,このESQPTを特徴付ける。
系の有限ヒルベルト空間の境界の変化に関連する新しいESQPTを適切に記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 11:00:34 GMT)
Entanglement spectrum and quantum phase diagram of the long-range XXZ
chain [0.0] 長距離XXZモデルの絡み合いスペクトルについて検討する。
批判的な段階では、顕著な自己相似性を示します。
この結果は、長距離量子モデルにおける絡み合い特性のさらなる研究の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 14:20:07 GMT)
Entanglement dynamics and ergodicity breaking in a quantum cellular
automaton [0.0] 2つの隣人が低い状態にある場合、サイトを更新する古典的な規則に基づく量子セルオートマトンについて検討する。
エルゴディニティの崩壊はカオス状態にまで及んでいることを示す。
非局所的な絡み合いの証拠は、これらの非熱的カオス状態が量子計算に有用であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 07:51:43 GMT)
Ego-motion Estimation Based on Fusion of Images and Events [0.0] イベントカメラは、イベントストリームを出力するバイオインスパイアされた新しい視覚センサーである。
EASと呼ばれる新しいデータ融合アルゴリズムを提案し、イベントストリームと従来の強度画像とを融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 15:10:28 GMT)
EfficientLEAF: A Faster LEarnable Audio Frontend of Questionable Use [0.0] 音声分類において、パラメータがほとんどない識別可能な聴覚フィルタバンクは、ハードコードされたスペクトログラムと生オーディオの間の中間領域をカバーする。
LEAF (arXiv:2101.08596), Per-Channel Energy Normalization (PCEN) と組み合わせたGaborベースのフィルタバンクは,有望な結果を示しているが,計算コストが高い。
非均一な畳み込みカーネルサイズとストライドにより、PCENを並列化可能な演算に置き換えることで、より効率的に同様の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 13:04:37 GMT)
Controlled unidirectional reflectionlessness by coupling strength in a
non-Hermitian waveguide quantum electrodynamics system [0.0] 導波路量子電磁力学系において一方向反射性について検討した。
その結果、光スイッチや単一光子トランジスタなどの光子の量子デバイスの設計に応用できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 10:03:57 GMT)
Continual Learning with Deep Learning Methods in an Application-Oriented
Context [0.0] 人工知能(AI)の重要な研究領域は、データから知識を自動的に導出することである。
ディープニューラルネットワーク(Deep Neural Networks, DNN)と呼ばれる、"ディープラーニング"モデルに分類される機械学習アルゴリズムの一種。
DNNは、新しい知識が既存のベースに追加されるのを防ぐ問題の影響を受けます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 10:13:33 GMT)
Building Korean Sign Language Augmentation (KoSLA) Corpus with Data
Augmentation Technique [0.0] 我々は手話翻訳のためのコーパスの効率的なフレームワークを提案する。
手話の言語的特徴を考慮することで,提案するフレームワークは,マルチモーダル手話拡張コーパスを構築するための最初の,ユニークな試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 02:12:36 GMT)
Asymptotics of eigenvalue sums when some turning points are complex [0.0] 固有値和を一般化して、固有値が知られている場合、副支配的な寄与を含める方法を示す。
WKBに対するこれらの補正は、特に多くのレベルで固有値和の精度を大幅に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 16:48:12 GMT)
Active Distribution System Coordinated Control Method via Artificial
Intelligence [0.0] 通常の電圧と周波数で確実に確実に電力を供給するためには、システムを制御する必要がある。
自己認識機構を持つニューラルネットワークは,システムの最適化に役立つ可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 13:46:38 GMT)
A novel conservative chaos driven dynamic DNA coding for image
encryption [0.0] 画像暗号化アルゴリズムは動的DNA符号化アルゴリズムである。
結果は、様々な共通暗号解析攻撃に対するアルゴリズムの堅牢性を証明するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 11:40:09 GMT)
A continuous approach to Floquet theory for pulse-sequence optimization
in solid-state NMR [0.0] 本稿では、連続周波数空間を用いて固体NMR実験を記述・設計するフレームワークを提案する。
このアプローチは、NMRのためのよく確立されたフロケ処理と似ているが、周期的ハミルトニアンに限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 13:26:44 GMT)
A Computational Model for Logical Analysis of Data [0.0] LADは古典的な統計学習技術に代わる興味深いルールベースの学習である。
得られた情報に基づいて,観測データの集合を表現するためのモデルをいくつか提案する。
解析的コンビニティクスにより、所望の確率を関数係数の比として表現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 12 Jul 2022 16:47:59 GMT)