Semi-supervised 3D Object Detection with Proficient Teachers [114.5] 自律運転のシナリオにおけるクラウドベースの3Dオブジェクト検出器の優位性は、大量の正確なラベル付きサンプルに大きく依存している。
Pseudo-Labeling法はSSLフレームワークで一般的に使用されているが、教師モデルの低品質な予測は、その性能を著しく制限している。
そこで本研究では,教師モデルをさらに高度化することで,半教師付き3次元物体検出のためのPseudo-Labelingフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 04:54:03 GMT)
ProposalContrast: Unsupervised Pre-training for LiDAR-based 3D Object
Detection [114.5] ProposalContrastは、教師なしのポイントクラウド事前トレーニングフレームワークである。
地域提案と対比することで、堅牢な3D表現を学習する。
ProposalContrastは様々な3D検出器で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 04:45:49 GMT)
Multi-Attention Network for Compressed Video Referring Object
Segmentation [103.2] ビデオオブジェクトのセグメンテーションの参照は、与えられた言語表現によって参照されるオブジェクトをセグメンテーションすることを目的としている。
既存の作業は通常、圧縮されたビデオビットストリームをセグメント化する前にRGBフレームにデコードする必要がある。
これにより、自動運転車やドローンなど、現実のコンピューティングリソースの制限されたシナリオでの応用が妨げられる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 03:00:52 GMT)
Graph Neural Network and Spatiotemporal Transformer Attention for 3D
Video Object Detection from Point Clouds [94.2] 複数のフレームにおける時間情報を利用して3次元物体を検出することを提案する。
我々は,一般的なアンカーベースおよびアンカーフリー検出器に基づくアルゴリズムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 05:16:28 GMT)
Efficient High-Resolution Deep Learning: A Survey [90.8] スマートフォン、衛星、医療機器などの現代の機器のカメラは、非常に高解像度の画像やビデオを撮影することができる。
このような高解像度データは、がん検出、自動道路ナビゲーション、天気予報、監視、農業プロセスの最適化、その他多くの応用のためのディープラーニングモデルによって処理される。
ディープラーニングモデルの直接入力として高解像度の画像とビデオを使用することで、パラメータの多さ、計算コスト、推論レイテンシ、GPUメモリ使用量など、多くの課題が生じる。
文献におけるいくつかの研究は、高解像度データの課題に対処し、ハードウェアの制限に従いながら精度とスピードを改善するために、より良い代替案を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 17:13:53 GMT)
Contextual Text Block Detection towards Scene Text Understanding [85.4] 本稿では,シーン中のテキストをよりよく理解するためのコンテキストテキストブロック(CTB)を新たに検出する,コンテキストテキスト検出手法を提案する。
本稿では、まずテキスト単位を検出し、次にCTBにグループ化する二重検出タスクにより、新しい設定を定式化する。
そこで本研究では,統合テキスト単位をトークンとして扱うシーンテキストクラスタリング手法を設計し,それらを(同じCTBに延長する)順序付きトークンシーケンスにグループ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 14:59:25 GMT)
Physics Embedded Machine Learning for Electromagnetic Data Imaging [83.3] 電磁法(EM)イメージングは、セキュリティ、バイオメディシン、地球物理学、各種産業のセンシングに広く応用されている。
機械学習(ML)技術,特に深層学習(DL)技術は,高速かつ正確な画像化の可能性を秘めている。
本稿では、学習に基づくEMイメージングに物理を取り入れる様々なスキームについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 02:10:15 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Video Transformers in Action
Recognition [76.3] ビデオ行動認識のためのシンプルで斬新なUDA手法を提案する。
私たちのアプローチでは、ターゲットドメインをより一般化した堅牢なソースモデルを構築しています。
UDAのための2つのビデオアクションベンチマークの認識結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 12:17:39 GMT)
AlignSDF: Pose-Aligned Signed Distance Fields for Hand-Object
Reconstruction [76.1] ポーズと形状を両立させる共同学習フレームワークを提案する。
以上の結果から,SDFは形状の細部を再構築することに注力し,手・物体の復元精度を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 13:58:59 GMT)
Remote Medication Status Prediction for Individuals with Parkinson's
Disease using Time-series Data from Smartphones [75.0] 本稿では,パーキンソン病患者のmPowerデータセットを用いた薬剤状態の予測法を提案する。
提案手法は,3つの薬物状態を客観的に予測する上で有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 02:08:08 GMT)
Monocular 3D Object Detection with Depth from Motion [74.3] 我々は、正確な物体深度推定と検出にカメラエゴモーションを利用する。
我々のフレームワークはDfM(Depth from Motion)と呼ばれ、2D画像の特徴を3D空間に持ち上げて3Dオブジェクトを検出する。
我々のフレームワークは、KITTIベンチマークにおいて最先端の手法よりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 15:48:46 GMT)
Static and Dynamic Concepts for Self-supervised Video Representation
Learning [70.2] 本稿では,自己教師付きビデオ表現学習のための新しい学習手法を提案する。
人間がビデオを理解する方法に触発され、まず一般的な視覚概念を学習し、ビデオ理解のための識別的地域への参加を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 10:28:44 GMT)
TINYCD: A (Not So) Deep Learning Model For Change Detection [68.8] 変化検出(CD)の目的は、同じ領域で発生した変化を異なる時間に撮影された2つの画像を比較して検出することである。
ディープラーニングの分野での最近の進歩により、研究者はこの分野で卓越した成果を得られるようになった。
我々はTinyCDと呼ばれる新しいモデルを提案し、軽量かつ効果的であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 19:28:48 GMT)
Equivariant and Invariant Grounding for Video Question Answering [68.3] ほとんどの主要なVideoQAモデルはブラックボックスとして機能し、応答プロセスの背後にある視覚言語的なアライメントを曖昧にする。
解釈可能なビデオQA(EIGV)のための自己解釈可能なフレームワーク、同変および不変グラウンドを考案する。
EIGVは、因果場面と環境情報を区別し、視覚言語的アライメントを明確に提示することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 10:01:02 GMT)
Tracking Every Thing in the Wild [61.9] 我々は,新しい測定基準であるTrack Every Thing Accuracy(TETA)を導入し,測定結果を3つのサブファクター(ローカライゼーション,アソシエーション,分類)に分割する。
実験の結果、TETAはトラッカーをより包括的に評価し、TETerはBDD100KとTAOに挑戦する大規模データセットを大幅に改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 15:37:19 GMT)
Video Manipulations Beyond Faces: A Dataset with Human-Machine Analysis [60.1] 我々は826の動画(413のリアルと413の操作)からなるデータセットであるVideoShamを提示する。
既存のディープフェイクデータセットの多くは、2種類の顔操作にのみ焦点をあてている。
我々の分析によると、最先端の操作検出アルゴリズムはいくつかの特定の攻撃に対してのみ有効であり、VideoShamではうまくスケールしない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 17:39:04 GMT)
Hybrid Quantum Nanophotonics: Interfacing Color Center in Nanodiamonds
with Si3N4-Photonics [55.4] 本章では、ナノダイヤモンドとSi3N4-フォトニクスの色中心に基づくハイブリッド量子フォトニクスの分野における最近の発展について述べる。
このハイブリッドアプローチは、近い将来、量子ネットワークや量子リピータのような量子フォトニクスアプリケーションを実現するための有望な道を提供すると我々は信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 08:59:48 GMT)
$\textbf{P$^2$A}$: A Dataset and Benchmark for Dense Action Detection
from Table Tennis Match Broadcasting Videos [54.7] スポーツビデオデータセット $textbfP$2$A$ for $underlineP$ong-$underlineA$ction detection もリリースしています。
このデータセットはプロの卓球試合の放送ビデオから収集された2,721本のビデオクリップで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 08:34:17 GMT)
Group DETR: Fast Training Convergence with Decoupled One-to-Many Label
Assignment [50.8] 我々は,複数の肯定的クエリをサポートする新しいDETRトレーニング手法であるem Group DETRを提案する。
具体的には、正を複数の独立群に分離し、各群に1つの正のgtオブジェクトだけを保持する。
推論では、オブジェクトクエリの1つのグループしか使用せず、アーキテクチャとプロセスの両方を変更することはありません。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 17:57:58 GMT)
Optimal Boxes: Boosting End-to-End Scene Text Recognition by Adjusting
Annotated Bounding Boxes via Reinforcement Learning [41.6] Boxは、テキスト認識モデルとの互換性を高めるために、各テキスト境界ボックスの形状を調整する強化学習ベースの方法である。
実験により、調整された境界ボックスをトレーニングの真理として使用する場合、エンド・ツー・エンドのテキスト認識システムの性能を向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 07:14:17 GMT)
Visualization Design Practices in a Crisis: Behind the Scenes with
COVID-19 Dashboard Creators [40.9] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックの間、多くのデータビジュアライゼーションが作成され、国民にこの危機を知らせた。
データダッシュボードは、新型コロナウイルスの感染者数に関する統計を時間とともに視覚化することで、このプロセスを促進した。
我々の研究結果は、設計目標、ツールと技術、労働、新興危機状況、そして公的なエンゲージメントの間の複雑な相互作用によって形成されたデザインプラクティスの軌跡を詳述している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 11:52:35 GMT)
Domain Decorrelation with Potential Energy Ranking [40.4] textbfPotential textbfEnergy textbfRanking (PoER)を提案する。
PoERは、浅い層にドメイン情報を含むラベル関連機能をニューラルネットワークがキャプチャするのに役立つ。
ドメインベンチマークのパフォーマンスが向上し、既存の手法に比べて平均トップ1の精度が1.20%向上したと報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 01:27:35 GMT)
XInsight: eXplainable Data Analysis Through The Lens of Causality [39.8] この研究は、eXplainable Data Analysis (XDA)と呼ばれる、データ分析における透明で説明可能な視点を初めて促進する。
XDAは、因果的意味論と非因果的意味論の質的、定量的な説明を伴うデータ分析を提供する。
このようにして、XDAは、データ分析の結果に対する人間の理解と信頼を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 08:17:42 GMT)
Domain Adaptation under Open Set Label Shift [39.4] オープンセットラベルシフト(OSLS)におけるドメイン適応問題について紹介する。
OSLSはラベルシフトとポジティブアンラベル(PU)学習の下でドメイン適応を仮定する。
ブラックボックス予測器を利用する両方のタスクに対して,実用的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 17:09:48 GMT)
A Guide to Image and Video based Small Object Detection using Deep
Learning : Case Study of Maritime Surveillance [38.9] 光画像やビデオにおける小さな物体検出は難しい問題である。
最先端のジェネリックオブジェクト検出方法でさえ、そのようなオブジェクトの正確なローカライズと識別に失敗する。
本稿では,既存の文献を要約し,現在の研究の全体像を示す分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 14:28:38 GMT)
Robust and Efficient Segmentation of Cross-domain Medical Images [37.4] 医用画像の堅牢かつ効率的なセグメンテーションのための一般化可能な知識蒸留法を提案する。
本稿では,2つの一般化可能な知識蒸留方式,Dual Contrastive Graph Distillation (DCGD)とDomain-Invariant Cross Distillation (DICD)を提案する。
DICDでは、2つのモデル(例えば教師と学生)のドメイン不変セマンティックベクターをMSANのヘッダー交換によってクロスコンストラクト特徴に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 15:55:36 GMT)
RenderNet: Visual Relocalization Using Virtual Viewpoints in Large-Scale
Indoor Environments [36.9] 本稿では,仮想ビュー合成に基づくRenderNetを提案する。
提案手法は大規模屋内環境における性能を大幅に向上させ,Inlocデータセットの7.1%と12.2%の改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 00:08:43 GMT)
Towards Smart City Security: Violence and Weaponized Violence Detection
using DCNN [36.2] 我々は、武器と非兵器による暴力の実際のCCTV映像と、YouTubeの非暴力ビデオの収集によって、新たな専門化されたデータセットを導入する。
複数のDCNNアーキテクチャの結果,高い精度を99%とすることで,本手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 12:31:01 GMT)
Modeling the Social Influence of COVID-19 via Personalized Propagation
with Deep Learning [26.7] 社会的影響予測は、マーケティング、行動予測、レコメンデーションシステムなど、多くの領域に浸透している。
伝統的な社会的影響を予測する方法は、ドメインの専門知識だけでなく、ユーザーの特徴の抽出にも依存している。
DeepInfを拡張して、ページランクドメインの遷移確率を介して、COVID-19の社会的影響を予測する。
私たちの実装はDeepPPと呼ばれるディープラーニングベースのパーソナライズされた伝搬アルゴリズムを生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 16:24:17 GMT)
3D Siamese Transformer Network for Single Object Tracking on Point
Clouds [22.5] シームズネットワークに基づくトラッカーは、テンプレートの点特徴と検索領域との間の相互相関学習として、3Dオブジェクト追跡を定式化する。
テンプレートと検索領域間の堅牢な相互相関を学習するために,Transformer を用いて 3D Siamese Transformer ネットワークを構築した。
本手法は,3次元物体追跡タスクにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 08:43:25 GMT)
Perception-Aware Attack: Creating Adversarial Music via
Reverse-Engineering Human Perception [22.3] 音楽信号に対する敵対攻撃を新たな知覚認識攻撃フレームワークとして定式化する。
我々は音楽信号の変化に関して人間の知覚を定量化するために人間の研究を行う。
実験により、知覚認識攻撃は、前作よりも知覚的品質が著しく良い敵対音楽を生み出すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 21:40:47 GMT)
A Reliable Online Method for Joint Estimation of Focal Length and Camera
Rotation [18.8] 構築された環境の規則性から導かれる線形視点は、本質的なカメラパラメータと外生的なカメラパラメータの両方をオンラインで再分類するために使用できる。
しかし、これらの推定はシーンの不規則、線分推定の不確実性、背景乱れなどにより信頼性が低い。
ここでは、4つのイニシアチブを通じてこの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 14:39:42 GMT)
LGV: Boosting Adversarial Example Transferability from Large Geometric
Vicinity [18.7] 大規模ジオメトリック・ビシニティ(LGV)は,ブラックボックス攻撃の伝達性を高める新しい手法である。
LGVは、転送可能性に関連する2つの幾何学的性質を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 18:15:09 GMT)
CFLIT: Coexisting Federated Learning and Information Transfer [18.3] 本研究では,モバイルエッジネットワークにおける無線放送と従来型情報伝達(IT)の共存性について検討する。
FLとITデバイスがOFDMシステムで無線スペクトルを共有するCFLIT(Commanded Learning and Information Transfer)通信フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 13:17:28 GMT)
Sub-Aperture Feature Adaptation in Single Image Super-resolution Model
for Light Field Imaging [17.7] 本稿では,この強力なSISRモデルを活用するために,事前訓練されたSingle Image Super Resolution (SISR)ネットワークにおける適応モジュールを提案する。
これは、LF画像の空間的および角的情報をさらに活用し、超解像性能を向上させるためのSISRネットワークの適応である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 04:01:56 GMT)
A Data Driven Method for Multi-step Prediction of Ship Roll Motion in
High Sea States [15.8] 本稿では, 海上における船の転がり動作の多段階予測を実現するための新しいデータ駆動手法を提案する。
ConvLSPTMNetと呼ばれるハイブリッドニューラルネットワークは、長い短期記憶(LSTM)と1次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を実行するために提案されている。
その結果, ロール動作の多段階予測において, ConvNetはLSTM法やCNN法よりも精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 06:26:00 GMT)
Interpolation between modified logarithmic Sobolev and Poincare
inequalities for quantum Markovian dynamics [12.2] 量子ベックナーの不等式は、ソボレフ型不等式とポアンカーの不等式の間の補間関係を示す。
また、正の曲率は、輸送コストとポインカーの不等式が従う量子ベックナーの不等式を意味することも証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 12:51:28 GMT)
When BERT Fails -- The Limits of EHR Classification [12.1] トランスフォーマーは、強力なテキスト表現学習者であり、あらゆる種類の臨床決定支援タスクに有用である。
ここでは、そのような障害事例を1つ調べ、パフォーマンスの低下につながるパターンを報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 17:18:24 GMT)
KinePose: A temporally optimized inverse kinematics technique for 6DOF
human pose estimation with biomechanical constraints [11.9] そこで本研究では,生体力学的情報および被験者特異的キネマティック・チェーン全体での関節配向を推定する手法を提案する。
境界条件におけるIKアプローチの一般精度と精度の両方を評価するために,3次元ポーズ動作シーケンスを生成する。
我々の時間的アルゴリズムは,MPJAS(Mean Per Joint Angular separation)誤差の低い6DOFポーズ推定を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 12:17:07 GMT)
Reconciling Security and Communication Efficiency in Federated Learning [11.7] クロスデバイスフェデレーション学習は、ますます人気のある機械学習環境である。
本稿では,クライアント・サーバ間のモデル更新を圧縮する問題を形式化し,解決する。
我々は、セキュアなフェデレートラーニング(Federated Learning)セットアップでLEAFベンチマークの最先端結果を確立し、アップリンク通信において最大40$times$圧縮を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 09:52:55 GMT)
Visually explaining 3D-CNN predictions for video classification with an
adaptive occlusion sensitivity analysis [11.4] 本稿では,3次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の意思決定過程を視覚的に説明するための手法を提案する。
ここでのキーとなる考え方は、入力された3D空間空間内の3Dマスクによって特定の量のデータを取り除き、出力スコアの変化度を測定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 12:42:51 GMT)
"I Used To Carry A Wallet, Now I Just Need To Carry My Phone":
Understanding Current Banking Practices and Challenges Among Older Adults in
China [11.3] 中国で16人の高齢者を対象に半構造化インタビューを行った。
以上の結果から,高齢者は身体的,デジタル的両プラットフォームを,認知的長所と短所に基づくエコシステムとして利用していたことが示唆された。
デジタルバンキングを学ぶ上では、有用性、自信、社会的影響を認識することが重要な動機であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 14:44:09 GMT)
Generalized multipartite entropic uncertainty relations: theory and
experiment [10.9] エントロピック不確実性関係(EUR)は、情報理論の観点から自然の本質的な不確実性を示すことによって、量子情報理論において重要な役割を果たす。
我々は、任意の多体系における複数の観測可能量の測定のための一般化されたEURを導出した。
我々は、GEURが量子秘密鍵レートのより強い下限を提供し、実用的な量子鍵分布プロトコルを容易に高速化できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 07:23:06 GMT)
Folk Models of Misinformation on Social Media [10.7] 我々は、誤報を概念化する少なくとも5つのフォークモデルを、政治的(会計的)論証、口外的物語、本質的に誤った情報、外部プロパガンダ、あるいは単に娯楽のいずれかとして特定する。
我々は、これらの民生モデルに具現化された豊かな概念化を利用して、ソーシャルメディアユーザーが日常生活における誤情報遭遇に対する悪反応を最小化する方法を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 00:40:26 GMT)
Improving Sensitivity of an Amplitude-Modulated Magneto-Optical Atomic
Magnetometer using Squeezed Light [10.4] 圧縮プローブ光学場は、非線形磁気光学回転に基づく磁場測定の感度を向上させることができる。
バイアス磁場のラーモア周波数で振幅変調された独立ポンプ磁場により、最も感度の高いNMOR測定範囲をサブガウス磁場まで拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 15:15:44 GMT)
Collaborative Three-Tier Architecture Non-contact Respiratory Rate
Monitoring using Target Tracking and False Peaks Eliminating Algorithms [10.2] 非接触呼吸モニタリング技術は、照明やモーションアーティファクトのような環境の影響に敏感であるため、精度が低い。
ユーザとクラウド間の頻繁な接触は、サービス要求の遅延と、個人情報の喪失を引き起こす可能性がある。
我々は,呼吸モニタリングの精度を高め,データ伝送遅延を低減するために,協調的な3層設計による非接触呼吸率モニタリングシステムを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 13:01:15 GMT)
Semi-classical gravity phenomenology under the causal-conditional
quantum measurement prescription [9.8] 光学系における因果条件処方の下で、SN理論の実験的に測定可能なシグネチャについて検討した。
量子測定は古典的な重力によって2つの異なる光学場の間の古典的な相関を導き出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 05:17:52 GMT)
Debiasing Deep Chest X-Ray Classifiers using Intra- and Post-processing
Methods [9.2] 本研究では、すでに訓練済みのニューラルネットワークを微調整および刈り取ることに基づく2つの新しいプロセス内処理手法を提案する。
我々の知る限りでは、胸部X線写真における脱バイアス法の研究としては、これが最初の試みの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 10:18:59 GMT)
The Sample Complexity of Forecast Aggregation [9.1] 我々は、未知のバイナリイベントに関するプライベートシグナルを観察した後、そのイベントに関する過去の信念をプリンシパルに報告するモデルを考える。
専門家の信号とイベントの結果は、プリンシパルに未知の共同分布に従う。
任意の離散分布の場合、サンプルの数は少なくとも$tilde Omega(mn-2 / varepsilon)$でなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 18:12:53 GMT)
A Survey of Explainable Graph Neural Networks: Taxonomy and Evaluation
Metrics [8.8] 本稿では,説明可能なグラフニューラルネットワークに着目し,説明可能な手法を用いて分類する。
我々は,GNNの解説に共通する性能指標を提供し,今後の研究の方向性を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 01:45:54 GMT)
Analyzing Sharpness along GD Trajectory: Progressive Sharpening and Edge
of Stability [8.5] 本稿では,最適化軌道に沿ったGDダイナミックスとシャープネスを解析することを目的とする。
出力層重みのノルムをシャープネスダイナミクスの興味深い指標として実証的に同定する。
本稿では,2層完全連結線形ニューラルネットワークにおけるEOSのシャープネス挙動の理論的証明について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 06:37:58 GMT)
Efficient and Accurate Skeleton-Based Two-Person Interaction Recognition
Using Inter- and Intra-body Graphs [7.6] 本稿では,2人のインタラクションを正確に認識するための軽量モデルを提案する。
中核融合を組み込んだアーキテクチャに加えて、重みパラメータを低減するための分解畳み込み手法を導入する。
また,体間関節間の相対的距離変化を考慮したネットワークストリームを導入し,精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 04:28:40 GMT)
Let it RAIN for Social Good [7.3] 責任のあるノルム(RAIN)フレームワークは、ハイレベルな値と責任あるアクションの間の抽象的なギャップを埋めるために提示されます。
効果的で運用可能なAI倫理により、AI技術はグローバルな持続可能な開発に向けて向けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 13:37:13 GMT)
OCTAL: Graph Representation Learning for LTL Model Checking [7.1] 本稿では,線形時間論理(LTL)モデルチェックの解法としてグラフ表現学習(GRL)を提案する。
新たなGRLベースのフレームワークOCTALは、グラフ構造化システムと仕様の表現を学習するために設計されている。
実験により、OCTALは3つの異なるデータセット上の標準SOTAモデルチェッカーに対して同等の精度を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 04:09:22 GMT)
Nondestructive Quality Control in Powder Metallurgy using Hyperspectral
Imaging [6.9] 汚染は、複数の原因によって引き起こされる最も頭痛の問題の1つである。
近赤外HSIカメラを用いることで、金属粉末の非破壊検査にHSIを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 15:20:35 GMT)
Efficient Algorithms for Sparse Moment Problems without Separation [6.7] 任意の次元のノイズモーメント情報から高次元空間における$k$-spike混合を学習する問題を考察する。
1次元問題に対する我々のアルゴリズムは、古典的なPronyの手法の頑健なバージョンであり、我々の貢献は主に分析にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 16:17:32 GMT)
Fixed-Time Convergence for a Class of Nonconvex-Nonconcave Min-Max
Problems [5.8] min-max問題を解くための固定時間収束サドル点力学系を開発した。
提案手法は他のどの状態法と比較しても高速に実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 12:25:05 GMT)
Cross-Modality Image Registration using a Training-Time Privileged Third
Modality [5.8] 本稿では,マルチモーダリティ登録問題を支援するために,特権モーダリティアルゴリズムからの学習を提案する。
前立腺癌356例の369セットの3D Multiparametric MRI画像を用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 13:50:30 GMT)
Active Learning of Ordinal Embeddings: A User Study on Football Data [4.9] 人間は本来、未知の類似性関数を使用してラベル付けされていないデータセットのインスタンス間の距離を計測する。
この研究はディープ・メトリック・ラーニングを使用して、大規模なフットボールの軌跡データセットのアノテーションからユーザ定義の類似性関数を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 07:55:23 GMT)
Multimodal Neural Machine Translation with Search Engine Based Image
Retrieval [4.7] バイリンガルパラレルコーパスのための記述画像収集のためのオープン語彙画像検索手法を提案する。
提案手法は,強いベースラインに対する大幅な改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 08:42:06 GMT)
A Survey of Intent Classification and Slot-Filling Datasets for
Task-Oriented Dialog [4.2] この分野の文献の多くは、比較的少数のベンチマークデータセットの分析に限られている。
我々は、意図分類とスロット充足のタスクのための公開データセットの調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 23:20:03 GMT)
PIXEL: Physics-Informed Cell Representations for Fast and Accurate PDE
Solvers [4.1] 物理インフォームドセル表現(PIXEL)と呼ばれる新しいデータ駆動型PDEの解法を提案する。
PIXELは古典的な数値法と学習に基づくアプローチをエレガントに組み合わせている。
PIXELは高速収束速度と高精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 10:46:56 GMT)
Distribution Learning Based on Evolutionary Algorithm Assisted Deep
Neural Networks for Imbalanced Image Classification [4.0] 提案手法は,iMproved Estimation Distribution Algorithm based Latent achievementUre Distribution Evolution (MEDA_LUDE)アルゴリズムである。
ベンチマークに基づく不均衡データセットの実験により,提案アルゴリズムの有効性が検証された。
MEDA_LUDEアルゴリズムは産業分野にも適用され, ファブリック欠陥分類における不均衡問題を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 08:51:47 GMT)
Mitigation of quasiparticle loss in superconducting qubits by phonon
scattering [3.0] 超伝導量子ビットでは、誤差が空間と時間に十分な相関がないという仮定は電離放射線によって破られる。
潜在的な緩和技術は、通常の金属や超伝導金属の大量をデバイスに配置し、量子ビットの超伝導ギャップの下までフォノンエネルギーを減少させることである。
電離放射線の相関誤差に対する超伝導量子ビットプロセッサの保護における本手法の有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 09:02:30 GMT)
Learning structures of the French clinical language:development and
validation of word embedding models using 21 million clinical reports from
electronic health records [2.6] 事前訓練された言語モデルを用いた伝達学習に基づく手法は、ほとんどのNLPアプリケーションで最先端の結果を得た。
本研究の目的は,下流医療NLP課題に対する言語モデルの適用が臨床報告に及ぼす影響を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 14:46:34 GMT)
Infant movement classification through pressure distribution analysis --
added value for research and clinical implementation [2.2] センサが1024個の32x32格子マットの圧力データを用いて動きを符号化するアルゴリズムを開発した。
乳児の運動を分析するためのビデオベースおよび慣性運動センサベースのアプローチと比較して, 圧力感知アプローチの長所と短所を比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 16:14:19 GMT)
Can Deep Learning Assist Automatic Identification of Layered Pigments
From XRF Data? [1.4] X線蛍光分光法(XRF)は、幅広い科学分野、特に文化遺産において、元素分析において重要な役割を担っている。
XRFに基づく顔料識別は、測定スペクトルの専門的解釈による時間的要素マッピングに依存している。
近年の研究では、類似したXRFスペクトルをクラスタリングし、最も可能性の高い顔料を識別するために機械学習技術を適用している。
我々は,顔料識別プロセスを完全に自動化する,ディープラーニングに基づくエンドツーエンド顔料識別フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 04:39:29 GMT)
MEG-MASC: a high-quality magneto-encephalography dataset for evaluating
natural speech processing [1.3] MEG-MASC"データセットは、27人の英語話者の生磁気脳波(MEG)記録のキュレートされたセットを提供する。
記録のメタデータに各単語と音素のオンセットとオフセットをタイムスタンプし、BIDS(Brain Imaging Data Structure)に基づいてデータセットを整理する。
このデータ収集は、音声に対する時間分解脳反応の分析を大規模に符号化および復号化するための適切なベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 19:17:01 GMT)
Explaining Deep Neural Networks for Point Clouds using Gradient-based
Visualisations [1.3] 本研究では,非構造化3次元データの分類を目的としたネットワークの粗い視覚的説明を生成する手法を提案する。
提案手法では,最終特徴写像層に逆流する勾配を用いて,これらの値を入力点クラウド内の対応する点の寄与としてマップする。
このアプローチの汎用性は、シングルオブジェクトネットワークのPointNet、PointNet++、DGCNN、a'scene'ネットワークのVoteNetなど、さまざまなポイントクラウド分類ネットワークでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 15:42:08 GMT)
Continuous Symmetry Breaking in a Two-dimensional Rydberg Array [1.1] 自発的対称性の破れは、物質の相とその関連する遷移の分類の多くを下支えする。
本研究では、連続的なスピン回転対称性を示す2次元双極子XYモデルを実現する。
我々はXY強磁性体とXY反強磁性体の相関した低温状態の断熱的調製を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 14:35:07 GMT)
An Urban Population Health Observatory for Disease Causal Pathway
Analysis and Decision Support: Underlying Explainable Artificial Intelligence
Model [1.0] 本研究は,既存の都市人口健康観測所(UPHO)を拡充することを目的としている。
機械学習とセマンティック/論理的推論を利用する凝集的なアプローチは、疾患につながる経路を明らかにする。
UPHOの応用は、健康格差を減らし、都市住民の健康を改善するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 15:59:22 GMT)
Single MCMC Chain Parallelisation on Decision Trees [0.9] 本稿では,平均的なラップトップやパソコン上でMCMC決定ツリーチェーンを並列化する手法を提案する。
実験の結果,シリアルと並列実装が統計的に同一である場合,実行時間を18倍に向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 07:07:51 GMT)
One Simple Trick to Fix Your Bayesian Neural Network [0.8] 本稿では、ReLUアクティベーション機能を持つニューラルネットワークが、MFVIに適合しにくい後部を誘導することを示す。
Leaky ReLUアクティベーションを使用することでガウス的な重量後部がより多くなり、ReLUベースのものよりも低いキャリブレーション誤差(ECE)が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 19:45:36 GMT)
A Confident Deep Learning loss function for one-step Conformal
Prediction approximation [0.8] Conformal Prediction (CP) は、最大エラー率を自動的に保証する汎用的なソリューションである。
CPは大規模データセットへの適用を制限する計算の非効率さに悩まされている。
本稿では,従来の2ステップCPアプローチを1ステップで近似する新しい共形損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 16:13:41 GMT)
High quality superconducting Nb co-planar resonators on sapphire
substrate [0.7] 高温条件下では, Nb薄膜の残留表面抵抗は, 超高品質, バルクNb3D超伝導高周波キャビティで観測された表面抵抗に匹敵することを示した。
低温では2レベルシステムモデルを用いて共振器の品質係数と周波数をよく説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 16:35:51 GMT)
Location retrieval using visible landmarks based qualitative place
signatures [0.7] 定位位置シグネチャ(QPS)を用いた位置・場所を記述した定位位置探索法を提案する。
空間を個々のシグネチャを付加した場所セルに分割した後,その質的観察に基づいて,視聴者の可能な位置を効率的に同定する粗い位置探索法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 13:57:49 GMT)
Entanglement estimation in tensor network states via sampling [0.7] 一般次元におけるテンソルネットワーク状態の有意義な絡み合いを抽出する手法を提案する。
チェッカーボード形状の1次元臨界XX連鎖と2次元トーリック符号について,本手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 07:04:58 GMT)
A Kendall Shape Space Approach to 3D Shape Estimation from 2D Landmarks [0.5] 単分子2次元画像から3次元形状を再構成するための,Kendallの形状空間に基づく新しい手法を提案する。
この研究は、サメの摂食行動を研究するための応用によって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 07:00:50 GMT)
An Explainable Decision Support System for Predictive Process Analytics [0.4] 本稿では,Shapley Valuesのゲーム理論に基づく説明機能を備えた予測分析フレームワークを提案する。
このフレームワークはIBM Process Miningスイートで実装され、ビジネスユーザ向けに商用化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 09:55:49 GMT)
A Study on the Use of Edge TPUs for Eye Fundus Image Segmentation [0.3] シングルボードコンピュータ(SBC)は、メモリと処理の制限のため、ディープネットワークのトレーニングに使用するのが難しい。
GoogleのEdge TPUは、複雑なトレーニング済みネットワークを使用したリアルタイム予測に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 09:35:22 GMT)
Classification of Small Triorthogonal Codes [0.3] 三角符号(英: Triorthogonal codes)は、マジック状態蒸留プロトコルで使用される量子エラー訂正符号のクラスである。
すべての三角符号を$n+kle 38$で分類し、$n$は物理量子ビットの数、$kは符号の量子ビットの数である。
主文とは無関係な付録では,クリフォード補正による時間差を低減し,マジック状態蒸留プロトコルを改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 13:21:48 GMT)
Variance estimation in graphs with the fused lasso [0.3] 一般グラフの分散を連続的に推定できる相補的ケースに対する線形時間推定器を開発する。
次に,ヘテロスセダスティックケースにおける分散信号の簡易な総変分正規化推定器について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 03:50:51 GMT)
A Learning and Control Perspective for Microfinance [0.2] 発展途上国の申請者の多くは、金融機関が貸付決定を下すために必要な十分な情報を提供できない。
我々は、マイクロファイナンスの決定を、学習と制御を含む厳密な最適化ベースのフレームワークに定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 03:35:18 GMT)
Enhancing strontium clock atom interferometry using quantum optimal
control [0.1] ストロンチウムクロック干渉計のQOCパルスについて検討し,基本2乗パルスに対する優位性を実証した。
これにより、Srクロック干渉計における大きな運動量移動のスケールが向上し、科学的な目標を達成するための道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 23:56:33 GMT)
YOLO and Mask R-CNN for Vehicle Number Plate Identification [0.0] The proposed Mask R-CNN method has achieved significant progress in character recognition。
オープンデータプレート収集で提示される方法論は他の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 19:41:59 GMT)
Tree edit distance for hierarchical data compatible with HMIL paradigm [0.0] 階層的マルチインスタンス学習パラダイムと互換性のある階層構造データに対する編集距離を定義する。
そのようなデータの例は、内部配列オブジェクトが要素の無秩序なバッグとして解釈されるフォーマットで表現されるデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 14:36:23 GMT)
Training Effective Neural Sentence Encoders from Automatically Mined
Paraphrases [0.0] そこで本稿では,手動でラベル付けしたデータを用いずに,効果的な言語固有文エンコーダを訓練する手法を提案する。
本研究の目的は,文の一致したバイリンガルテキストコーパスからパラフレーズペアのデータセットを自動構築することである。
文エンコーダは1枚のグラフィックカードで1日以内で訓練でき、多種多様な文レベルのタスクで高い性能を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 09:08:56 GMT)
Thermal half-lives of azobenzene derivatives: virtual screening based on
intersystem crossing using a machine learning potential [0.0] 重要なフォトウィッチはアゾベンゼンであり、光に反応してトランスシス異性を示す。
ここではアゾベンゼン誘導体の熱半減期を予測するための計算ツールを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 19:44:25 GMT)
The derivatives of Sinkhorn-Knopp converge [0.0] Sinkhorn-Knoppアルゴリズムの導関数は、局所一様線形収束率で最適輸送問題のエントロピー正則化の導関数に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 08:10:53 GMT)
Testing Bell inequalities in Higgs boson decays [0.0] ヒッグス粒子崩壊は最大絡み合った状態でW$ボソンの対を生成し、ベルの不等式に反すると予想される。
We show that the spin density matrix of the $Wpm pair may be constructeded from the direction of the charge lepton decay products。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 11:25:04 GMT)
Teaching Interaction using State Diagrams [0.0] 本稿では,モデル駆動工学ツールSD Drawの設計と実装について述べる。
小学校の子供でも、状態図を描き、理解することができる。
私たちはこれを4年生と5年生でテストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 07:45:44 GMT)
Spontaneous Scattering of Raman Photons from Cavity-QED Systems in the
Ultrastrong Coupling Regime [0.0] 共振器-QED系では外部増強や結合を伴わない自然発振ラマン散乱が観測できることを示す。
この効果を量子力学的に記述し、ラマン散乱の観測には超強光物質結合が必須条件であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 08:06:44 GMT)
Semantic Segmentation for Autonomous Driving: Model Evaluation, Dataset
Generation, Perspective Comparison, and Real-Time Capability [0.0] FasterSegは、自動運転車の低消費電力(組み込み)デバイスでリアルタイムに使用できるほど高速である。
1対1で320倍256$のインプットで、FasterSegは$65.44,%の平均インターセクション(mIoU)を達成した。
鳥の視線から320倍256ドルを入力するために、FasterSegは64.08,% mIoUを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 14:45:44 GMT)
Riemannian Geometry Approach for Minimizing Distortion and its
Applications [0.0] 全体の歪みを最小化するアフィン変換 $T$ は、sum_i=1NDist_F2(T-1T_i)$ である。
この変換はいくつかの分野で有用であり、特にアフィンパノラマのレンダリングに応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 02:09:31 GMT)
Representing Random Utility Choice Models with Neural Networks [0.0] ディープラーニングの成功に触発された我々は、RUMnetと呼ばれるニューラルネットワークに基づく個別選択モデルのクラスを提案する。
RUMnetsはサンプル平均近似法を用いてエージェントのランダムなユーティリティ関数を定式化する。
RUMnetsは、他の最先端の選択モデルや機械学習手法よりも、2つの実世界のデータセットに対して大きな差があることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 13:12:22 GMT)
Reality variation under monitoring with weak measurements [0.0] 我々は、$X'$の現実の変動が$X'$の現実の変動よりも大きいことを示す。
我々は、監視マップを実装する量子回路を提供し、IBMの量子コンピュータを用いて観測可能物の現実の変動を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 22:28:40 GMT)
Real-space Bell inequalities in de Sitter [0.0] 実空間における場の量子場に対してベル作用素をどのように構築できるかを示す。
次に、デ・シッター時空のスカラー場にフォーマリズムを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 19:14:03 GMT)
Quantum tunnelling time and the adiabatic theorem [0.0] 粒子のスピンフリップが電位障壁を通して伝達される確率について検討する。
バリア内の速度の低下によりバリアの高さが増加すると、その確率は低下する。
障壁の高さが粒子の運動エネルギーに近づくと、確率が再び上昇し始めることが数値的に観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 18:18:39 GMT)
Quantum tunneling of three-spine solitons through excentric barriers [0.0] タンパク質中のソリトンによるエネルギー輸送に対する大規模バリアの効果について検討した。
タンパク質$alpha$-helixの1本の背骨に局在した外心性バリアは、3本足のソリトンを反射またはトラップし、全質量に匹敵する同心性バリアとして効果的に作用することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 15:34:24 GMT)
Quantum computational advantage attested by nonlocal games with the
cyclic cluster state [0.0] 本稿では,目的的かつハードウェアに依存しない方法で,無条件の量子優位性を証明できるベル型非局所ゲームを提案する。
我々のゲームは、利用可能な量子ビットの数が増加するにつれて、プリフォールトトレラントな状態にある量子コンピュータのための実用的でスケーラブルな定量的ベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 16:12:14 GMT)
Quantum Computing for Power Flow Algorithms: Testing on real Quantum
Computers [0.0] 本稿では、量子コンピューティングシミュレーションを超えて、実量子コンピュータ上の電力システムに対する量子コンピューティングの実験的な応用を行う。
我々は5種類の異なる量子コンピュータを使用し、HHL量子アルゴリズムを適用し、交流電力流アルゴリズムの精度と速度に対する現在のノイズ量子ハードウェアの影響を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 03:38:54 GMT)
Projector formalism for kept and discarded spaces of matrix product
states [0.0] 我々は、これらの$n$-site空間を明示的に特徴づけるために、便利なプロジェクタ形式と図式表記を導入する。
これにより、明示的にあるいは暗黙的に捨てられた空間を使用するMPSアルゴリズムの定式化が大幅に促進される。
また, 有限MPS基底状態よりも低い$n$サイトの励起を効率よく計算するアルゴリズムについても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 19:31:56 GMT)
Practical computational advantage from the quantum switch on a
generalized family of promise problems [0.0] 量子スイッチ (quantum switch) は、順序の重畳に演算を適用することで計算上の利点を提供する量子計算プリミティブである。
本研究では、より一般的な公約問題を導入するために複素アダマール行列を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 15:57:12 GMT)
Is Attention Interpretation? A Quantitative Assessment On Sets [0.0] 集合機械学習の文脈における注意の解釈可能性について検討する。
注意分布は、個々のインスタンスの相対的な重要性を反映していることが多い。
我々は、注意に基づく説明を誤解させるリスクを最小限に抑えるためにアンサンブルを使うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 16:25:38 GMT)
Introduction to Functional Classes in CS1 [0.0] 学生が第一級関数をオブジェクトやオブジェクト指向のプログラム設計に結びつけることは滅多にない。
本稿では,関数型言語を用いたプログラミングへの設計ベース導入の設定の中で,学生がオブジェクトにどのように導入されるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 07:45:20 GMT)
How should I compute my candidates? A taxonomy and classification of
diagnosis computation algorithms [0.0] 本研究は,標準化された評価,分類,比較を可能にする診断計算のための分類法を提案する。
i)研究者や実践者が利用可能な診断技術の多様な風景を印象づけること、(ii)アプローチの長所と短所だけでなく、主要な特徴を検索できるようにすること、(iii)その特徴に基づいたテクニックの容易かつ明確な比較を可能にすること、(iv)特定の問題に適用するための「正しい」アルゴリズムの選択を促進することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 00:17:45 GMT)
High emission rate from a Purcell-enhanced, triggered source of pure
single photons in the telecom C-band [0.0] InAs/InGaAs/GaAs量子ドットを円ブラッグ格子に結合した通信Cバンドに出力する。
パーセルの発光の増強により、ファイバー結合した単光子カウントレートが13.9MHzの同時に高輝度となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 13:46:39 GMT)
Experimental assessment of non-classicality in a solid-state spin qutrit [0.0] 非古典性は負の準確率によってカプセル化され、気象学や熱力学の利点を損なうことが示されている。
本研究では, ダイヤモンド中の窒素空孔中心を用いて, 弱い2点測定方式の実験的実装を実現する。
古典的ケースを超えて,非古典性によって強化された作業抽出を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 15:07:48 GMT)
Entropic and trace distance based measures of non-Markovianity [0.0] 開量子系の力学における非マルコビアン性の度合いを解析・比較する。
我々は、トレースノルムに基づく非マルコビアン性測度が 0 でないような qubit dynamics を明示的に構成する。
このことは、ヘルストローム行列のトレースノルムを利用する非マルコフ性測度が、すべてのエントロピー非マルコフ性測度よりも強くなるという驚くべき結論を導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 21:16:33 GMT)
Entangled Quantum States of Causal Fermion Systems and Unitary Group
Integrals [0.0] 本稿では,因果フェルミオン系の量子状態の詳細な解析と計算を行う。
数学の核は、群の大きな次元に対してユニタリ群上の積分を計算し、この次元に特定のスケーリングの振る舞いを持つ様々な積分を計算することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 19:22:41 GMT)
Engaging, Large-Scale Functional Programming Education in Physical and
Virtual Space [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、従来の現場教育を根本的に置き換える必要がある。
Haskellベースの関数型プログラミングと検証コースの一環として,これらの問題に対処した戦略と経験について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 07:47:22 GMT)
Electromagnetic Simulation and Microwave Circuit Approach of Heat
Transport in Superconducting Qubits [0.0] 線形回路系における量子共振器素子の光熱輸送を数値的に評価する。
本手法は,熱伝達を計算し,望ましくない寄生性共鳴と背景を予測するための強力なツールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 14:52:37 GMT)
Effect of the two-parameter generalized Dunkl derivative on the
two-dimensional Schr\"odinger equation [0.0] カルテシアン座標と極座標のシュル・オーディンガー方程式を2次元で研究するために、2つのパラメータを持つダンクル導関数の一般化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 16:22:27 GMT)
Dynamics Near a Photonic Band-Edge: Strong Coupling Effects Beyond
Rotating-Wave Approximation [0.0] 量子エミッタと2次元フォトニック結晶を結合した量子エミッタのダイナミクスについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 16:12:19 GMT)
Direct current in a stirred optical lattice [0.0] 光学格子に装填されたボゾン原子のエネルギー分散は, 格子の周期的円旋振動により変化すると考えられる。
格子がミラー対称性を破ると、ボゾン原子はブリルアンゾーンの中心で非ゼロ群速度を取得し、非ゼロ直流を生成する。
誘導電流緩和の実験的な研究は、駆動系における平衡化に関する難解な疑問に対する答えを与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 19:40:26 GMT)
Convolutional neural networks and multi-threshold analysis for
contamination detection in the apparel industry [0.0] この研究は、完成品の小さな部品が与える汚染を自動的に検出するものである。
検出器は実際の生産工場に配備された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 08:21:41 GMT)
Comparison of Deep Learning and Machine Learning Models and Frameworks
for Skin Lesion Classification [0.0] 機械学習とディープラーニングを使って皮膚がんの分類を行うと、アクセシビリティが向上し、従来の病変検出プロセスにおける不快な手順が軽減される。
本稿では、一般的な皮膚病変のベンチマークHAM10000データセットを用いて、2つのモデルをテストする。
資源制約のある移動環境において,皮膚病変診断のための異なるフレームワーク上での深層学習モデルと同一の深層学習モデルの比較は,これまで行われなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 08:07:33 GMT)
Classification of measurement-based quantum wire in stabilizer PEPS [0.0] 我々は、安定化器対称性を持つ翻訳不変な2次元テンソルネットワーク状態のクラスを考察し、安定化器PEPSと呼ぶ。
測定に基づく量子ワイヤ用安定化器PEPSの伝送能力について検討し,伝送挙動の完全な分類に到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 16:49:55 GMT)
Classical and quantum machine learning applications in spintronics [0.0] 機械学習アルゴリズムが導電性の非線形性をいかに予測できるかを示す。
大規模な構成空間を扱う能力を有する量子機械学習の適用性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 12:10:49 GMT)
Bodily Behaviors in Social Interaction: Novel Annotations and
State-of-the-Art Evaluation [0.0] 本稿では,社会相互作用に埋め込まれた複雑な身体行動の最初のアノテーションであるBBSIについて述べる。
心理学における過去の研究に基づいて,26時間の自発的な行動について手動で注釈を付けた。
我々は、人間の行動検出のための最先端のアプローチであるピラミッド拡張注意ネットワーク(PDAN)を適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 11:24:00 GMT)
Analysis and Design of Quadratic Neural Networks for Regression,
Classification, and Lyapunov Control of Dynamical Systems [0.0] 本稿では,2次ニューラルネットワークの解析と設計について述べる。
ネットワークにはいくつかの利点があり、最も重要なのはアーキテクチャが設計の副産物であり、アプリオリではないという事実である。
いくつかの例では、アプリケーションにおける二次ニューラルネットワークの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 18:10:05 GMT)
An atom interferometer driven by a picosecond frequency comb [0.0] 我々は、ピコ秒周波数コムレーザーによる自由落下原子の回折に基づく光パルス原子干渉計を実証した。
我々は、刺激されたラマン遷移を駆動することで、低温87$Rb原子のウェーブパケットをコヒーレントに分割、再結合する。
結果は、光パルス干渉法を他のスペクトル領域、したがって他の種への遷移に拡張する方法を舗装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 08:25:42 GMT)
Aberration control in quantitative widefield quantum microscopy [0.0] 画像システムにおける光収差は,計測量に大きな系統的誤差を生じさせる可能性が示唆された。
我々はこれらの効果をモデル化するための単純な理論的枠組みを導入し、点拡散関数の概念をスペクトルイメージングの領域に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 06:30:12 GMT)
AI Approaches in Processing and Using Data in Personalized Medicine [0.0] 高度な人工知能技術は、そのようなビッグデータを分析し、それらを消費し、パーソナライズされた医療決定をサポートするための新しい知識を導き出す機会を提供する。
高度な機械学習、フェデレートドラーニング、トランスファーラーニング、説明可能な人工知能といった新しいアプローチは、将来的に健康データや医療データをより高品質に活用するための新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 11:11:39 GMT)
A truncated Davidson method for the efficient "chemically accurate"
calculation of full configuration interaction wavefunctions without any large
matrix diagonalization [0.0] この研究は、「化学的に正確な」電子波動関数(およびエネルギー)を、切り離された完全な構成相互作用(CI)手順で計算する新しい手法を開発し、説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 00:35:16 GMT)
A Retrospective on ICSE 2022 [0.0] 第44回ソフトウェアエンジニアリング国際会議(ICSE 2022)は、2022年5月22日から5月27日にかけてアメリカ合衆国ピッツバーグで開催された。
ここでは、この会議で見てきたソフトウエアエンジニアリングとテストの分野における研究のテーマと研究の方向性を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jul 2022 00:02:45 GMT)